Euro-PVI: Pedestrian Vehicle Interactions in Dense Urban Centers [126.8] 歩行者と自転車の軌跡のデータセットであるEuro-PVIを提案する。
本研究では,都市環境におけるエージェント間のマルチモーダル共有潜在空間を表現的に学習する共同推論モデルを開発する。
我々は,エゴ車と歩行者(自転車)の相互作用を正確に予測するために捉えることの重要性を示すnuScenesとEuro-PVIデータセット上での成果を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:40:21 GMT)
SketchEmbedNet: Learning Novel Concepts by Imitating Drawings [125.5] モデルを用いて画像のスケッチを作成することによって学習した画像表現の特性について検討する。
この生成型クラスに依存しないモデルでは,新規な例,クラス,さらには新規なデータセットからの画像の情報埋め込みが,数ショットで生成されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 19:45:09 GMT)
A Unified Framework for Conservative Exploration [115.7] 我々は, エージェントに最低限の基準方針の遂行を依頼される保守的制約を条件として, 盗賊と強化学習(RL)について検討する。
本稿では,保守的な盗賊とRLのための統一的な枠組みを提案し,基本方針の運用から得られる必要十分予算を計算することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 11:52:04 GMT)
Unsupervised Object-Level Representation Learning from Scene Images [97.1] Object-level Representation Learning (ORL) はシーンイメージに対する新たな自己教師型学習フレームワークである。
我々の重要な洞察は、画像レベルの自己教師付き事前学習を、オブジェクトレベルの意味的対応を見つけるための事前学習として活用することである。
ORLは、複数の下流タスクにおける教師付きImageNet事前学習を超越しても、シーンイメージ上での自己教師型学習のパフォーマンスを著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:51:24 GMT)
Prototypical Cross-Attention Networks for Multiple Object Tracking and
Segmentation [95.7] 複数のオブジェクトのトラッキングとセグメンテーションには、与えられたクラスのセットに属するオブジェクトを検出し、追跡し、セグメンテーションする必要がある。
オンライン上でリッチ・テンポラル情報を活用するプロトタイプ・クロス・アテンション・ネットワーク(PCAN)を提案する。
PCANは、Youtube-VISとBDD100Kデータセットで、現在のビデオインスタンス追跡とセグメンテーションコンテストの勝者を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:57:24 GMT)
SODA10M: Towards Large-Scale Object Detection Benchmark for Autonomous
Driving [94.1] 我々は,SODA10Mという名の自律走行用大規模物体検出ベンチマークをリリースし,1000万枚の未ラベル画像と6つの代表対象カテゴリをラベル付けした20K画像を含む。
多様性を向上させるために、画像は32の異なる都市で、1フレームあたり10秒毎に異なる気象条件、期間、場所のシーンで収集される。
我々は、既存の教師付き最先端検出モデル、一般的な自己監督型および半教師付きアプローチ、および将来のモデルの開発方法に関するいくつかの知見について、広範な実験と詳細な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 01:27:44 GMT)
Differentiable Architecture Search Without Training Nor Labels: A
Pruning Perspective [93.0] 我々は、textbfFreeNAS (textittraining and label free neural architecture search) という新しいフレームワークを提案する。
トレーニングやラベルがなければ,提案したFreeFlowプロキシによるFreeNASは,ほとんどのNASベースラインを上回ります。
我々のフレームワークは非常に効率的で、単一のGPU上で textbf3.6s と textbf79s でのみアーキテクチャ検索を完了します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 04:40:34 GMT)
Uniform-PAC Bounds for Reinforcement Learning with Linear Function
Approximation [92.3] 線形関数近似を用いた強化学習について検討する。
既存のアルゴリズムは、高い確率的後悔と/またはおよそ正当性(PAC)サンプルの複雑さの保証しか持たない。
我々はFLUTEと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案し、高い確率で最適ポリシーへの均一PAC収束を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 08:48:56 GMT)
Emergent Social Learning via Multi-agent Reinforcement Learning [91.6] 社会学習は、人間と動物の知性の重要な構成要素である。
本稿では,独立系強化学習エージェントが,社会的学習を用いてパフォーマンスを向上させることを学べるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 21:18:59 GMT)
Pure Exploration in Kernel and Neural Bandits [90.2] 我々は、特徴表現の次元が腕の数よりもはるかに大きい帯域における純粋な探索について研究する。
そこで本研究では,各アームの特徴表現を低次元空間に適応的に埋め込む手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 19:51:59 GMT)
Adapting Stepsizes by Momentumized Gradients Improves Optimization and
Generalization [89.7] textscAdaMomentum on vision, and achieves state-the-art results on other task including language processing。
textscAdaMomentum on vision, and achieves state-the-art results on other task including language processing。
textscAdaMomentum on vision, and achieves state-the-art results on other task including language processing。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 03:13:23 GMT)
BARTScore: Evaluating Generated Text as Text Generation [89.5] 我々は、事前学習されたシーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いてモデル化されたテキスト生成問題として、生成されたテキストの評価を概念化する。
我々は、エンコーダ-デコーダベースの事前学習モデルであるBARTを用いて、このアイデアを運用する。
本稿では,様々な視点からテキストの評価に柔軟に適用可能な,数多くの変種を持つメトリクスBARTScoreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 03:20:53 GMT)
Exemplars-guided Empathetic Response Generation Controlled by the
Elements of Human Communication [88.5] そこで本稿では, インターロケータへの共感を伝達する, 造形モデルによる細かな構造的特性の解明に先立って, 模範的手法を提案する。
これらの手法は, 自動評価指標と人的評価指標の両方の観点から, 共感的応答品質の大幅な改善をもたらすことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:02:33 GMT)
Variance-Aware Off-Policy Evaluation with Linear Function Approximation [85.8] 線形関数近似を用いた強化学習における非政治的評価問題について検討する。
本稿では,値関数の分散を推定し,フィルタQ-Iterationにおけるベルマン残差を再重み付けするアルゴリズムVA-OPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:58:46 GMT)
LV-BERT: Exploiting Layer Variety for BERT [85.3] 我々は,事前学習モデルに有益である層型集合に畳み込みを導入する。
次に、事前学習による進化的アルゴリズムを採用し、最適なアーキテクチャを求める。
提案手法により得られたLV-BERTモデルは,様々な下流タスクにおいてBERTとその変種より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:20:14 GMT)
Agnostic Reinforcement Learning with Low-Rank MDPs and Rich Observations [79.7] 我々は、リッチな観測空間を持つより現実的な非依存的RLの設定と、近似的ポリシーを含まないような固定されたポリシーのクラス$Pi$を考える。
我々は,MDPの階数$d$の誤差が有界な設定のためのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 03:20:40 GMT)
Provably Efficient Representation Learning in Low-rank Markov Decision
Processes [78.8] 低ランクマルコフ決定過程(MDP)の表現学習に関する研究
本稿では,ReLEXと呼ばれる効率の良いアルゴリズムを提案し,その表現を同時に学習し,探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:16:50 GMT)
RGB2Hands: Real-Time Tracking of 3D Hand Interactions from Monocular RGB
Video [76.9] 本稿では,1台のRGBカメラによる骨格ポーズのモーションキャプチャと手の表面形状をリアルタイムに計測する手法を提案する。
RGBデータの本質的な深さの曖昧さに対処するために,我々は新しいマルチタスクCNNを提案する。
RGBの片手追跡と3D再構築パイプラインの個々のコンポーネントを実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 12:53:56 GMT)
Differentiable Programming of Reaction-Diffusion Patterns [64.7] 2次元平面上で実例に基づくテクスチャ合成を行うために,RDシステムパラメータを学習するための微分可能な最適化手法を提案する。
我々は、RDシステムをニューラルセルオートマタの変種として表現し、タスク固有の微分可微分損失関数を用いてこれを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:38:34 GMT)
Give Me Your Trained Model: Domain Adaptive Semantic Segmentation
without Source Data [63.6] 対象ドメインにトレーニングされたソースモデルのみを提供するクロスドメインセマンティックセマンティックセマンティクスタスクを提案する。
具体的には、DAS$3$は3つのスキーム、すなわち特徴アライメント、自己学習、情報伝達から構成される。
ドメイン間および都市間駆動データセットの大規模な結果により、ソースデータへのアクセスを必要とするメソッドと同等のDAS$3$が検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 10:21:39 GMT)
P2T: Pyramid Pooling Transformer for Scene Understanding [62.4] 私たちはP2Tと呼ばれる下流タスク指向のトランスネットワークを構築します。
プールベースのMHSAを組み込んで、P2Tと呼ばれる下流タスク指向のトランスネットワークを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 18:28:52 GMT)
Towards Reducing Labeling Cost in Deep Object Detection [61.0] 本稿では,検知器の不確実性と頑健性の両方を考慮した,アクティブラーニングのための統一的なフレームワークを提案する。
提案手法は, 確率分布のドリフトを抑えながら, 極めて確実な予測を擬似ラベル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 16:53:09 GMT)
MetaAvatar: Learning Animatable Clothed Human Models from Few Depth
Images [60.6] 新規な入力ポーズから現実的な布の変形を生成するには、通常、水密メッシュや高密度フルボディスキャンが入力として必要とされる。
本研究では, 単眼深度画像のみを考慮し, 制御可能なニューラルSDFとして表現された, リアルな衣服付きアバターを迅速に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:30:12 GMT)
Unsupervised Cross-lingual Adaptation for Sequence Tagging and Beyond [58.8] 多言語事前訓練言語モデル(mPTLM)による言語間適応は、主にゼロショットアプローチと翻訳に基づくアプローチの2行からなる。
本稿では、ゼロショットアプローチと翻訳に基づくアプローチを統合し、適応性能を向上させるための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:52:14 GMT)
Transfer Learning of Deep Spatiotemporal Networks to Model Arbitrarily
Long Videos of Seizures [58.7] てんかん患者の治療には, てんかんセミノロジーの詳細な分析が重要である。
本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)を組み合わせた新しいアーキテクチャであるGESTURESを紹介する。
本稿では,HARデータセットでトレーニングしたSTCNNとRNNを組み合わせて,任意の長さの発作映像を正確に表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 18:40:31 GMT)
Quantum-Classical Hybrid Algorithm for the Simulation of All-Electron
Correlation [58.7] 本稿では、分子の全電子エネルギーと古典的コンピュータ上の特性を計算できる新しいハイブリッド古典的アルゴリズムを提案する。
本稿では,現在利用可能な量子コンピュータ上で,化学的に関連性のある結果と精度を実現する量子古典ハイブリッドアルゴリズムの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 18:00:00 GMT)
Data Augmentation for Meta-Learning [58.5] メタ学習アルゴリズムは、各トレーニングステップでデータ、クエリデータ、タスクをサンプリングする。
データ拡張は、クラス毎に利用可能な画像の数を増やすだけでなく、全く新しいクラス/タスクを生成するためにも使用できる。
提案したメタ固有データ拡張は,数ショットの分類ベンチマークにおいて,メタラーナーの性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 16:06:36 GMT)
Volume Rendering of Neural Implicit Surfaces [57.8] 本稿では,ニューラルボリュームレンダリングにおける幾何学的表現と再構成を改善することを目的とする。
体積密度を幾何学の関数としてモデル化することで実現する。
この新たな密度表現を挑戦的なシーンマルチビューデータセットに適用することで、高品質な幾何学的再構成を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 20:23:16 GMT)
Enhancing Dialogue Generation via Multi-Level Contrastive Learning [57.0] 質問に対する応答のきめ細かい品質をモデル化するマルチレベルコントラスト学習パラダイムを提案する。
Rank-aware (RC) ネットワークはマルチレベルコントラスト最適化の目的を構築するために設計されている。
本研究では,知識推論(KI)コンポーネントを構築し,学習中の参照からキーワードの知識を抽出し,そのような情報を活用して情報的単語の生成を促す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:22:06 GMT)
Asynchronous Stochastic Optimization Robust to Arbitrary Delays [54.6] 遅延勾配の最適化を考えると、ステップt$毎に、アルゴリズムは古い計算を使って更新する - d_t$ for arbitrary delay $d_t gradient。
本実験は,遅延分布が歪んだり重くなったりした場合のアルゴリズムの有効性とロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:50:45 GMT)
Interpretable Signed Link Prediction with Signed Infomax Hyperbolic
Graph [54.0] ソーシャルネットワークにおけるサイン付きリンク予測は、ユーザ(すなわちノード)間の基盤となる関係(リンク)を明らかにすることを目的としている
我々は Signed Infomax Hyperbolic Graph (textbfSIHG) と呼ばれる統一されたフレームワークを開発する。
高次ユーザ関係と複雑な階層をモデル化するために、ノードの埋め込みを投影し、より低歪みの双曲空間で測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 07:42:53 GMT)
Regret-optimal Estimation and Control [52.3] 後悔最適推定器と後悔最適制御器は状態空間形式で導出可能であることを示す。
非線形力学系に対するモデル予測制御(MPC)と拡張KalmanFilter(EKF)の残差最適類似性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 23:14:21 GMT)
BitFit: Simple Parameter-efficient Fine-tuning for Transformer-based
Masked Language-models [51.5] 我々は、事前訓練されたBERTモデルのバイアス項(またはバイアス項のサブセット)のみを微調整することは、モデル全体を微調整する(そして、時にはそれよりも優れている)ことを示す。
彼らは、ファインタニングは、新しいタスク固有の言語知識を学ぶのではなく、言語モデリングの訓練によって引き起こされる知識を明らかにすることであるという仮説を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:02:36 GMT)
Meta-Learning Divergences of Variational Inference [49.2] 変分推論(VI)は、近似ベイズ推論において重要な役割を果たす。
本稿では,興味ある課題に適した分散度を学習するためのメタ学習アルゴリズムを提案する。
提案手法はガウス混合分布近似の標準VIより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 20:28:21 GMT)
SENT: Sentence-level Distant Relation Extraction via Negative Training [46.0] 文レベルのトレーニングにバッグラベルを使用すると、多くのノイズが発生し、パフォーマンスが著しく低下する。
我々は、モデルがこれらの補完ラベルに属さないことに関して、補完ラベルを用いて訓練されるネガティブトレーニング(NT)の使用を提案する。
NTに基づいて,遠隔関係抽出のための文レベルフレームワークであるSENTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 06:49:05 GMT)
Dangers of Bayesian Model Averaging under Covariate Shift [45.2] 我々は、共変量シフトの下で、ベイズ平均が実際にどのように問題となるかを示す。
また、同じ問題が多くの近似推論手順に影響を及ぼさない理由も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 16:19:52 GMT)
Tracking Instances as Queries [43.4] textbfQueryTrack(インスタンスをクエリとして追跡する)は、エレガントなアーキテクチャと強力なパフォーマンスを備えた統合クエリベースのVISフレームワークである。
提案手法は,CVPR 2021のYouTube-VISチャレンジで2位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:59:12 GMT)
An Equivalence Between Private Classification and Online Prediction [43.4] 有限リトルストーン次元を持つすべての概念クラスは、(近似)微分プライベートアルゴリズムによって学習可能であることを証明している。
我々は「グローバル安定性」と呼ばれる新しい安定性の概念を導入し、これは我々の証明に不可欠であり、独立した関心を持つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 08:52:13 GMT)
Graph Routing between Capsules [43.2] グラフルーティングを備えた新しいカプセルネットワークを導入し,各レイヤのカプセルをグラフのノードとして扱うことにより,両方の関係を学習する。
提案手法を5つのテキスト分類データセットで検証し,ボトムアップ・ルーティングとトップダウン・アテンションを組み合わせたアプローチが最良であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 04:00:57 GMT)
Active Learning under Pool Set Distribution Shift and Noisy Data [41.7] BALDはそのタスクに関係のない配布外データやジャンクデータに立ち往生していることを示す。
本稿では,プールセットの分布変化に対処するため, 予測予測情報ゲイン(EPIG)*について検討する。
EPIGは、プールセットの分布と異なるかもしれないテストデータ分布からサンプリングされた未ラベル*評価セット*上の*予測*の不確実性を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 12:39:30 GMT)
Residual Networks as Flows of Velocity Fields for Diffeomorphic Time
Series Alignment [41.7] 非線形(大規模な)時間ゆらぎは、時系列解析における厄介な原因である。
本稿では,時間列アライメントと連立時間列アライメントのための微分型時間変換器ネットワークを提案する。
我々のResNet-TWは、協調アライメントと分類において競争性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 16:38:48 GMT)
G-VAE, a Geometric Convolutional VAE for ProteinStructure Generation [41.7] 本稿では,3次元タンパク質構造の比較,変形,生成のための統合幾何学的ニューラルネットワーク手法を提案する。
本手法は, トレーニングデータの構造と異なり, 可塑性構造を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 16:52:48 GMT)
The Hitchhiker's Guide to Prior-Shift Adaptation [41.4] 本稿では,混乱行列に基づく事前推定手法の既知の問題に対処する新しい手法を提案する。
きめ細かい画像分類データセットの実験は、事前シフト推定のベストプラクティスに関する洞察を与える。
自然にバランスの取れない2つのタスクにベストプラクティスを適用すると、Webcrawledイメージと植物種分類から学習することで、それぞれ1.1%と3.4%の認識精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 11:55:51 GMT)
End-to-End Task-Oriented Dialog Modeling with Semi-Structured Knowledge
Management [41.0] 現在のタスク指向対話(TOD)システムは主に構造化知識を管理する。
それらは、構造化されていない知識も含むダイアログを扱うのに足りません。
本研究では,半構造化知識管理システムSeKnowを提案し,構造化コンテンツと非構造化コンテンツの両方で知識を管理するための信念状態を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:07:22 GMT)
Regret-optimal measurement-feedback control [39.8] 線形力学系における測定フィードバック制御を後悔の観点から検討する。
計測フィードバック設定では、全情報設定とは異なり、障害のたびに他のすべてのオフラインコントローラより優れる単一のオフラインコントローラは存在しない。
本稿では,従来のNehari問題に対する新たな削減によって,対応する後悔最適オンラインコントローラが発見できることを示し,その後悔に対するデータ依存的制約を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 23:14:47 GMT)
Confidence-Aware Learning for Camouflaged Object Detection [39.5] 動的監視を用いた信頼度を考慮した擬似物体検出フレームワークを提案する。
カモフラージュされた物体検出ネットワークは、我々のカモフラージュ予測を生成するように設計されている。
我々は信頼度推定ネットワークの動的監視を生成する。
トレーニングを済ませば、我々の信頼度推定ネットワークは予測の画素単位の精度を評価できる、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 09:49:23 GMT)
Do Language Models Perform Generalizable Commonsense Inference? [38.8] 本稿では,LMが一般化可能なコモンセンス推論を行う能力について分析する。
適応されたLMは、目に見えない対象によく一般化するが、新しい対象にはあまり当てはまらない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 04:17:19 GMT)
Global inducing point variational posteriors for Bayesian neural
networks and deep Gaussian processes [38.8] ベイズニューラルネットワークのすべての層における重みを近似的に近似的に後向きに展開する。
このアプローチを深いガウス過程に拡張し、2つのモデルクラスにおける推論を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:39:01 GMT)
Zero-Shot Chinese Character Recognition with Stroke-Level Decomposition [37.8] 本稿では,各文字をストローク列に分解することで,ストロークに基づく手法を提案する。
我々は、予測されたストロークシーケンスを特定の文字に変換するためにマッチングベースの戦略を用いる。
提案手法は、文字をストロークに分解できる他の言語に容易に一般化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 08:49:03 GMT)
Transfer Bayesian Meta-learning via Weighted Free Energy Minimization [37.5] 重要な前提は、メタトレーニングタスクとして知られる補助タスクが、デプロイ時に遭遇するタスクと同じ生成分布を共有することである。
本稿では,トランスファーメタラーニングのための重み付き自由エネルギー最小化(WFEM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 08:48:51 GMT)
Multimodal Emergent Fake News Detection via Meta Neural Process Networks [36.5] 本稿では,MetaFENDというフェイクニュース検出フレームワークを提案する。
具体的には、メタラーニングとニューラルプロセスの手法を統合したモデルを提案する。
TwitterとWeiboから収集したマルチメディアデータセットに対して、大規模な実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 21:21:29 GMT)
Brain-inspired global-local learning incorporated with neuromorphic
computing [35.7] 我々は,脳に触発されたメタラーニングパラダイムと,神経力学とシナプス可塑性を取り入れた識別可能なスパイキングモデルを導入することで,ニューロモルフィックハイブリッド学習モデルを報告した。
ニューロモルフィック・ビジョン・センサにおける数ショット学習、連続学習、フォールトトレランス学習を含む複数のタスクにおいて、このモデルの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 01:15:53 GMT)
A Practical & Unified Notation for Information-Theoretic Quantities in
ML [35.4] 正しい表記法は価値ある直観を伝え、簡潔に新しい考えを表現することができる。
本稿では、機械学習ユーザのための表記法を提案し、イベント(アウトカム)とランダム変数の間の情報理論量を含むように拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 21:18:17 GMT)
The Rate of Convergence of Variation-Constrained Deep Neural Networks [35.4] 変動制約のあるニューラルネットワークのクラスは、任意に小さな定数$delta$に対して、ほぼパラメトリックレート$n-1/2+delta$を達成することができることを示す。
その結果、滑らかな関数の近似に必要な神経機能空間は、しばしば知覚されるものほど大きくない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 21:28:00 GMT)
A Simple Baseline for Batch Active Learning with Stochastic Acquisition
Functions [32.8] 本稿では,1サンプルの取得関数をバッチ設定に拡張する新しいタイプの取得関数を提案する。
追加サンプルを取得すると1サンプルの取得スコアがどう変化するかを観察し、追加のバッチサンプルのためにこの差をモデル化する。
当社の取得機能は,他のバッチ取得機能よりもはるかに安価で,パフォーマンスも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 21:07:50 GMT)
SeqNetVLAD vs PointNetVLAD: Image Sequence vs 3D Point Clouds for
Day-Night Place Recognition [31.7] 位置認識は移動ロボットのローカライゼーションとナビゲーションにとって重要な機能である。
逐次表現に基づく最近のVPR手法は有望な結果を示した。
我々は,3次元点クラウド法と画像シーケンス法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:05:32 GMT)
On the Evaluation of Machine Translation for Terminology Consistency [31.7] 本稿では,MT出力の整合性を測定するための指標を提案する。
我々は5言語以上の新型コロナウイルス領域の研究を行い、用語を対象とする人間の評価も行います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:59:32 GMT)
HybVIO: Pushing the Limits of Real-time Visual-inertial Odometry [31.2] 本稿では,HybVIOを提案する。HybVIOは,フィルタに基づく視覚慣性オドメトリー(VIO)と最適化ベースのSLAMを組み合わせたハイブリッド手法である。
提案手法のコアは高度に堅牢で独立なVIOであり,IMUバイアスモデリングの改善,外乱除去,静止度検出,特徴トラック選択などにより,組込みハードウェア上での動作に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:21:33 GMT)
Wallpaper Texture Generation and Style Transfer Based on Multi-label
Semantics [30.7] 本稿では,マルチラベルセマンティクスを用いて壁紙テクスチャ画像を記述する。
これらのラベルと生成的対向ネットワークに基づいて,壁紙テクスチャ生成とスタイル伝達のための枠組みを提案する。
実験により, 人体美学に適合する壁紙テクスチャを生成でき, 芸術的特徴を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:09:25 GMT)
On the importance of cross-task features for class-incremental learning [30.6] クラス増分学習では、限られたリソースを持つエージェントが一連の分類タスクを学習する必要がある。
タスクIDを推論時に利用できるタスクインクリメンタル学習との主な違いは、学習者がタスク間の差別を行う必要があることである。
クラス増分学習のための将来のアルゴリズムは、忘れることを防ぐだけでなく、クロスタスク機能の品質向上も目指すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:03:15 GMT)
Towards Biologically Plausible Convolutional Networks [28.9] 畳み込みネットワークにおける重み付けの代替法について検討する。
我々は,ローカル接続ネットワークに横接続を付加し,ヘビアン可塑性による学習を可能にすることを提案する。
この方法では、ローカル接続されたネットワークが、ImageNet上でほぼ畳み込み性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:01:58 GMT)
FLEA: Provably Fair Multisource Learning from Unreliable Training Data [28.4] FLEAは,公正性や正確性に悪影響を及ぼす可能性のあるデータソースを,学習システムが識別し,抑制することのできるフィルタリングベースのアルゴリズムである。
複数のデータセットに対する多種多様な実験により,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:09:45 GMT)
Winning the CVPR'2021 Kinetics-GEBD Challenge: Contrastive Learning
Approach [27.9] 本稿では,ジェネリックイベント境界検出タスクに対処するための,新しいコントラスト学習に基づくアプローチを提案する。
本モデルでは,時間的自己相似行列(TSM)を中間表現として利用し,情報ボトルネックとしての役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 05:21:59 GMT)
Boosting Offline Reinforcement Learning with Residual Generative
Modeling [27.5] オフライン強化学習(RL)は、オンライン探索なしでオフライン体験を記録して、ほぼ最適ポリシーを学習しようとする。
提案手法は,異なるベンチマークデータセットにおいて,より正確なポリシー近似を学習可能であることを示す。
さらに,提案手法は,マルチプレイヤーオンラインバトルアリーナ(MOBA)ゲームHonor of Kingsにおいて,複雑な制御タスクにおいて,より競争力のあるAIエージェントを学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:27:38 GMT)
KaggleDBQA: Realistic Evaluation of Text-to-SQL Parsers [26.2] 実Webデータベースのクロスドメイン評価データセットであるKDBaggleQAを提案する。
我々は、KDBaggleQAが最先端のゼロショットに挑戦していることを示しているが、より現実的な評価設定と関連するデータベースドキュメントの創造的利用により、その正確性は13.2%以上向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 00:08:03 GMT)
Unsupervised Embedding Adaptation via Early-Stage Feature Reconstruction
for Few-Shot Classification [26.1] 下流の複数ショット分類タスクに対する教師なし埋め込み適応を提案する。
深層ニューラルネットワークが記憶する前に一般化するために学習する知見に基づいて、我々は早期特徴再構成を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:25:01 GMT)
Robust Regression Revisited: Acceleration and Improved Estimation Rates [25.5] 強い汚染モデルの下で, 統計的回帰問題に対する高速アルゴリズムについて検討する。
目的は、逆向きに破損したサンプルを与えられた一般化線形モデル(GLM)を概ね最適化することである。
実行時や推定保証が改善された頑健な回帰問題に対して,ほぼ直線的な時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:21:56 GMT)
SIGL: Securing Software Installations Through Deep Graph Learning [25.2] 最近のサプライチェーン攻撃は、インストール時にアプリケーションの整合性を保証する必要があることを示している。
ソフトウェアインストール中の悪意のある振る舞いを検出する新しいツールであるSIGLを紹介する。
SIGLの検出精度は96%であり,産業や学界の類似システムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 23:29:44 GMT)
Self-Supervised Iterative Contextual Smoothing for Efficient Adversarial
Defense against Gray- and Black-Box Attack [24.7] グレーボックスとブラックボックス攻撃に対する新しい入力変換に基づく対角防御法を提案する。
我々の防御には計算に費用がかかる敵の訓練は必要ないが、入力変換によってその堅牢な精度にアプローチすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 09:51:51 GMT)
Finding Valid Adjustments under Non-ignorability with Minimal DAG
Knowledge [24.6] 観測データからの処理効果推定は因果推論の基本的な問題である。
治療変数の親が1人しか知らない場合でも(専門家によって提供された)、幅広い種類のバックドア基準をテストするのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 06:32:06 GMT)
Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data [24.0] GBDT モデルと DL モデルの選択はデータに大きく依存していることが示される。
単純なResNetのようなアーキテクチャは驚くほど効果的なベースラインであり、DL文学の洗練されたモデルのほとんどを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:58:10 GMT)
A Survey on Human-aware Robot Navigation [22.9] 本稿では,社会に適応したロボットのナビゲーションについて述べる。
研究分野に関する既存のソリューションのサーベイと、将来的な方向性の展望を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 10:09:25 GMT)
Stochastic Polyak Stepsize with a Moving Target [19.5] 本稿では,過去の損失値を用いて分散を低減できる新しい勾配法を提案する。
本手法では,各データポイント毎に1つの補助変数を導入し,各データポイントの損失値を追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:11:18 GMT)
SSUL: Semantic Segmentation with Unknown Label for Exemplar-based
Class-Incremental Learning [19.2] クラスインクリメンタルセマンティックセグメンテーション(CISS)問題を考える。
本稿では,セマンティックセグメンテーションに適した複数の手法を慎重に組み合わせ,SSUL-M(Semantic with Unknown Label with Memory)と呼ばれる新しい手法を提案する。
提案手法は,最新の標準ベンチマークデータセットのベースラインよりも性能が大幅に向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 06:40:26 GMT)
Machine Learning for Model Order Selection in MIMO OFDM Systems [19.1] 無線チャネルを構成するマルチパスコンポーネント(MPC)の数を決定する機械学習(ML)手法を提案する。
その結果,提案手法は信頼性が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 09:42:15 GMT)
Structured in Space, Randomized in Time: Leveraging Dropout in RNNs for
Efficient Training [18.5] 我々は,同じ物理ニューロンの集合をバッチ内にドロップアウトし,列(ロー)レベルの隠された状態空間を作り出すことにより,ドロップアウトパターンを構築することを提案する。
PTBデータセットに基づく言語モデリング、IWSLT De-EnデータセットとEn-Viデータセットを用いたOpenNMTベースの機械翻訳、エンティティ認識シーケンスラベリングの3つの代表的なNLPタスクについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 22:44:32 GMT)
Failing with Grace: Learning Neural Network Controllers that are
Boundedly Unsafe [18.3] 小型の作業空間で任意の形状のロボットを安全に操縦するために、フィードフォワードニューラルネットワーク(NN)コントローラを学習する問題を考察する。
本稿では,実際に満たすのが難しいデータに対して,そのような仮定を持ち上げるアプローチを提案する。
提案手法の有効性を検証したシミュレーション研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:51:52 GMT)
Learned Interpretable Residual Extragradient ISTA for Sparse Coding [17.6] 残留構造と理論的保証を有する新規な外部分解型LISTA(ELISTA)を提案する。
我々のアルゴリズムは、Res-Netのある程度の解釈性も提供できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 16:22:29 GMT)
Off-Policy Reinforcement Learning with Delayed Rewards [16.9] 多くの現実世界のタスクでは、エージェントがアクションを実行した直後に即時報酬がアクセスできない、あるいは定義できない。
本稿では、まず、遅延報酬を伴う環境を正式に定義し、このような環境の非マルコフ的な性質から生じる課題について議論する。
理論収束保証を伴う遅延報酬を処理できる新しいQ-関数の定式化を備えた一般の政治外RLフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:19:48 GMT)
Enabling Long-Term Cooperation in Cross-Silo Federated Learning: A
Repeated Game Perspective [16.9] Cross-silo Federated Learning (FL)は、クライアントがローカルデータをプライベートに保ちながら、グローバルモデルを協調的にトレーニングする分散学習アプローチである。
クライアントの長期的な利己的な参加行動は、無限に繰り返されるゲームとしてモデル化する。
我々は,モデルトレーニングのためのローカルデータの量を増やしつつ,フリーライダーの数を最小化するクライアントのための協調戦略を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:27:30 GMT)
Continuous-Depth Neural Models for Dynamic Graph Prediction [16.9] 連続深度グラフニューラルネットワーク(GNN)の枠組みを紹介する。
ニューラルグラフ微分方程式(ニューラルグラフ微分方程式)は、GNNに対抗して形式化される。
その結果、遺伝的制御ネットワークにおけるトラフィック予測や予測など、アプリケーション全体にわたって提案されたモデルの有効性が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 07:30:35 GMT)
Reinforcement learning for PHY layer communications [16.9] 第9.2節では、RL問題に対処するために必要な基本理論をすべて提示する。
第9.3節では、RL問題のモデル化にも重点を置いている。
この章は第9.4節で締めくくられ、RLの動向を予見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 08:02:06 GMT)
Goal-Directed Planning by Reinforcement Learning and Active Inference [16.7] ベイジアン推論を用いた新たな意思決定フレームワークを提案する。
ゴール指向の振る舞いは、計画によって$z$の後方分布から決定される。
本稿では,カメラ観測と連続運動動作を用いたセンサモレータナビゲーションタスクの実験により,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 10:14:01 GMT)
MMD-MIX: Value Function Factorisation with Maximum Mean Discrepancy for
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [16.0] MMD-mixは分散強化学習と値分解を組み合わせた手法である。
実験により、MDD-mixはStar Multi-Agent Challenge (SMAC)環境において、以前のベースラインよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 10:21:00 GMT)
The Neurally-Guided Shape Parser: A Monte Carlo Method for Hierarchical
Labeling of Over-segmented 3D Shapes [15.9] 我々はニューラルガイド形状を提示する。
NGSPは、過剰な3次元形状の領域に意味ラベルを割り当てる方法を学ぶ方法である。
生成した3次元形状の階層的セマンティックセマンティックセグメンテーションにおけるNGSPの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 19:26:01 GMT)
Learning Identity-Preserving Transformations on Data Manifolds [15.6] 多くの機械学習技術は、そのモデルにID保存変換を組み込んで、そのパフォーマンスをそれまで見つからなかったデータに一般化する。
本研究では,トランスフォーメーションラベルを必要としない学習戦略を導入し,各演算子を使用する可能性のある局所領域を学習する手法を開発した。
MNISTとFashion MNISTの実験は、マルチクラスのデータセットでID保存変換を学習するモデルの能力を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 23:10:25 GMT)
Towards Knowledge-Grounded Counter Narrative Generation for Hate Speech [15.0] オンラインの憎しみに、インフォームド・テキストによる回答(カウンター・ナラティブと呼ばれる)を使って対処することが、最近注目を浴びている。
現在のニューラルアプローチでは、ジェネリック/反復的な応答が生じる傾向にあり、根拠と最新の証拠が欠如している。
外部知識リポジトリを基盤とした,最初の完全知識結合型カウンターナラティブ生成パイプラインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:48:49 GMT)
Fair Algorithms for Hierarchical Agglomerative Clustering [15.0] Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC)アルゴリズムは、現代のデータサイエンスで広く利用されている。
たとえデータセットが特定の保護されたグループに対するバイアスを含むとしても、これらのアルゴリズムが公平であることを保証することが不可欠である。
公平性制約を強制するHACを行うための公正アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 08:49:39 GMT)
Backpropagated Neighborhood Aggregation for Accurate Training of Spiking
Neural Networks [14.6] そこで我々は,重み更新を導く誤差勾配を高精度に計算するBP型手法である,近傍集約(NA)を提案する。
NAはこの目的を達成するために、各ニューロンの現在の膜電位の近傍にある摂動膜電位波形による損失の有限差を集約する。
実験の結果,提案したNAアルゴリズムは,複数のデータセットを対象としたSNNトレーニングの最先端性能を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 16:42:48 GMT)
Learn to Resolve Conversational Dependency: A Consistency Training
Framework for Conversational Question Answering [14.4] 本稿では,会話の文脈を理解する上で,QAモデルの能力を高めるためにExCorD(会話依存の解決方法の明示的ガイダンス)を提案する。
実験では,QuACでは1.2F1,CANARDでは5.2F1,QAモデルでは1.2F1に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 07:16:45 GMT)
Part-Aware Measurement for Robust Multi-View Multi-Human 3D Pose
Estimation and Tracking [14.3] 本稿では,キャリブレーションされたマルチビューに基づくマルチヒューマン3次元ポーズ推定とトラッキングのためのアプローチを提案する。
提案手法は時間的整合性を利用して, これまで構築された3次元骨格から推定された2次元ポーズに一致させる。
本稿では,2D-3Dアソシエーションのための部分認識計測と,再構成時に2Dアウトレーヤに対処可能なフィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 07:50:09 GMT)
A Comparison for Patch-level Classification of Deep Learning Methods on
Transparent Images: from Convolutional Neural Networks to Visual Transformers [14.2] 本研究では,透過的な画像の解析が困難である問題に対して,異なるディープラーニングの分類性能を比較した。
我々は、4種類の畳み込みニューラルネットワークと新しいViTネットワークモデルを用いて、前景と背景の分類実験を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 07:30:45 GMT)
Robust Regression via Model Based Methods [13.3] モデルベース最適化 (MBO) [35, 36] に着想を得たアルゴリズムを提案し, 非対象を凸モデル関数に置き換える。
これをロバスト回帰に適用し、MBOの内部最適化を解くために、オンライン乗算器のオンライン交互方向法(OOADM) [50] の関数 SADM を提案する。
最後に、(a)アウトレーヤに対するl_pノルムのロバスト性、(b)オートエンコーダ法とマルチターゲット回帰法と比較して、提案したモデルベースアルゴリズムの効率性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:24:13 GMT)
SA-LOAM: Semantic-aided LiDAR SLAM with Loop Closure [13.0] LOAM(SA-LOAM)をベースとしたループ閉鎖型セマンティック支援LiDAR SLAMを提案する。
局所化精度を改善し、ループ閉鎖を効果的に検出し、大規模シーンにおいてもグローバルな一貫したセマンティックマップを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 03:14:20 GMT)
Team PyKale (xy9) Submission to the EPIC-Kitchens 2021 Unsupervised
Domain Adaptation Challenge for Action Recognition [12.9] 本報告では,EPIC-Kitchens 2021 Unsupervised Domain Adaptation Challenge for Action Recognitionの技術的詳細について述べる。
EPIC-Kitchensデータセットは、よりモダリティの高いマルチタスクのため、他のビデオドメイン適応データセットよりも難しい。
チーム名xy9では,動詞クラスとすべてのトップ5の精度でトップ1の精度で5位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 19:17:03 GMT)
A Vertical Federated Learning Framework for Graph Convolutional Network [12.7] FedVGCNは、垂直分割されたデータの下でのプライバシー保護ノード分類タスクの学習パラダイムである。
トレーニングプロセスのそれぞれについて、両者は同型暗号の下で中間結果を互いに転送する。
ベンチマークデータを用いて実験を行い,グラフサージにおけるFedVGCNの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 07:57:46 GMT)
Lifted Model Checking for Relational MDPs [12.6] pCTL-REBELは、リレーショナルMDP上のpCTL特性を検証するためのリフトモデルチェック手法である。
pCTLモデル検査手法は, 無限領域であっても, リレーショナルMDPに対して決定可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:12:36 GMT)
Skeleton-based Action Recognition via Spatial and Temporal Transformer
Networks [12.1] 本研究では,トランスフォーマーの自己アテンション演算子を用いて,関節間の依存関係をモデル化する空間-テンポラルトランスフォーマーネットワークを提案する。
提案したST-TRは,関節座標を入力として使用する場合のすべてのデータセットの最先端性能を達成し,骨情報を追加する場合の最先端特性と一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:29:28 GMT)
A Federated Data-Driven Evolutionary Algorithm for Expensive
Multi/Many-objective Optimization [11.9] 本稿では,フェデレートされたデータ駆動型進化的多目的/多目的最適化アルゴリズムを提案する。
複数のクライアントが協調してラジアル・ベーシ関数ネットワークをグローバルなサロゲートとしてトレーニングできるように、サロゲート構築のためのフェデレートラーニングを活用している。
グローバルサロゲートを用いて目的値を近似し、近似された目標値の不確かさレベルを推定するために、中央サーバに新たなフェデレーション獲得関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 22:33:24 GMT)
Error-Aware Interactive Semantic Parsing of OpenStreetMap [11.9] OpenStreetMap (OSM)のような現実世界のデータベースに対する地理的クエリでは、必ずしも独自の正解が存在するとは限らない。
本研究では,明示的な誤り検出を行う対話型意味解析手法を提案する。
疑わしい曖昧さや誤りの源をピンポイントし、それを人間のユーザへ伝達する明確化質問を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:18:42 GMT)
Learning Dynamical Systems from Noisy Sensor Measurements using Multiple
Shooting [11.8] 本稿では,間接的に観測された動的システムの潜在表現を学習するための汎用的かつスケーラブルな手法を提案する。
生画像から直接観察されたシステム上での最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 12:30:18 GMT)
Graph coarsening: From scientific computing to machine learning [11.7] 本研究の目的は,科学計算に成功している粗大化手法を幅広く検討することである。
機械学習では、グラフ粗化は、グラフダウンサンプリングやグラフリダクションなど、様々な名前で呼ばれる。
このように、これらの方法の一般的な戦略は、粗グラフを定義するためにスペクトル特性に依存することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:31:50 GMT)
Universal Domain Adaptation in Ordinal Regression [11.7] 順序回帰(OR)における普遍領域適応(UDA)の問題に対処する。
本稿では, クラスタリングの仮定に基づいて, OR設定のアンダーパフォーマンスに基づいて, 分類のために開発されたUDA技術について述べる。
本稿では,OR分類器と注文学習の補助的タスクを補完する手法を提案する。これは,共通インスタンスとプライベートインスタンスの識別と,ランキングによるクラスラベルのプライベートターゲットイメージへの拡張という二重の役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 07:23:39 GMT)
On the Diversity and Limits of Human Explanations [11.4] NLPの取り組みは、人間の説明のデータセットを構築することを目的としている。
私たちのゴールは、さまざまなタイプの説明と人間の制限の概要を提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 18:00:07 GMT)
On Positivity Bias in Negative Reviews [11.4] 英語の否定的レビューは、さまざまなデータセットを用いて、否定的単語よりも肯定的な単語を含む傾向があることを示す。
本研究は,否定の実用性に関する先行的な知見と一致し,否定は否定的評価において肯定的な語と関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 21:04:25 GMT)
A Deep Latent Space Model for Graph Representation Learning [10.9] 本稿では,従来の潜時変動に基づく生成モデルをディープラーニングフレームワークに組み込むために,有向グラフのための深潜時空間モデル(DLSM)を提案する。
提案モデルは,階層的変動型オートエンコーダアーキテクチャによって階層的に接続されるグラフ畳み込みネットワーク(GCN)エンコーダとデコーダから構成される。
実世界のデータセットにおける実験により,提案モデルがリンク予測とコミュニティ検出の両タスクにおける最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 12:41:19 GMT)
NetFense: Adversarial Defenses against Privacy Attacks on Neural
Networks for Graph Data [10.6] 本稿では,GNNに基づくプライバシ攻撃に対する敵防衛という新たな研究課題を提案する。
目的を達成するために,グラフ摂動に基づくNetFenseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:32:50 GMT)
Automatic Head Overcoat Thickness Measure with NASNet-Large-Decoder Net [10.6] TEM画像からの膜厚のマニュアル決定は、主観的だけでなく時間を要する。
したがって,ヘッドオーバーコートの厚さを自動的に測定するソフトウェアを開発する必要がある。
本研究では,NASNet-Largeをエンコーダとし,次にデコーダアーキテクチャを用いたHOC層分割手法を提案する。
分割HOC層の厚さを測定するために,回帰畳み込みニューラルネットワーク(RCNN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 20:53:58 GMT)
Information Retrieval for ZeroSpeech 2021: The Submission by University
of Wroclaw [10.5] 我々は,CPCから派生し,k-meansアルゴリズムでクラスタリングされたベースラインとして,オーガナイザが提案する音声の教師なし表現に基づいて構築する。
それらの表現を精製する単純な手法はギャップを狭くしたり、高い計算予算を使う解を改善できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 08:30:41 GMT)
Reachability Analysis of Convolutional Neural Networks [10.4] 入力領域が与えられたネットワークの正確な到達可能な集合を計算するためのアプローチを提案する。
私たちのアプローチは、出力到達可能なセットが与えられた入力ドメインへのバックトラックも可能です。
到達可能な集合の高速計算を行う高速解析手法も提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 21:42:00 GMT)
FedXGBoost: Privacy-Preserving XGBoost for Federated Learning [10.3] フェデレーション学習(Federated Learning)は、データプライバシを確保しながら、複数のパーティ間で協調的なトレーニングを可能にする、分散機械学習フレームワークである。
本稿では,FedXGBoost-SMMとFedXGBoost-LDPの2種類のフェデレートXGBoostをプライバシ保証として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:50:42 GMT)
Online Covariance Matrix Estimation in Stochastic Gradient Descent [10.2] 勾配降下(SGD)は,特に大規模データセットやオンライン学習においてパラメータ推定に広く用いられている。
本稿では,オンライン環境でのSGDに基づく推定値の統計的推測を定量化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:16:16 GMT)
Physics-Informed Deep Reversible Regression Model for Temperature Field
Reconstruction of Heat-Source Systems [10.2] 本研究は, 温度場再構成のための物理インフォームドディープサロゲートモデルを開発した。
熱伝達の物理的性質を考慮すると, この研究は4つの異なる損失を提案し, これらの損失を伴って深い代理モデルを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:01:53 GMT)
Long-term Cross Adversarial Training: A Robust Meta-learning Method for
Few-shot Classification Tasks [10.1] 本稿では,LCAT(Long-term Cross Adversarial Training)と呼ばれる,逆向き頑健なニューラルネットワークのメタラーニング手法を提案する。
逆行訓練により、LCATはAQよりも逆行訓練の半数しか必要とせず、結果として逆行訓練のエポックは低くなる。
実験の結果,LCATはクリーンおよび逆数ショットの分類精度において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 06:31:16 GMT)
Fine-tune the Entire RAG Architecture (including DPR retriever) for
Question-Answering [9.6] エンドツーエンドでRAG(Retrieval Augment Generation)アーキテクチャ全体を微調整する方法を示す。
また、問合せ処理において、エンドツーエンドのRAGアーキテクチャが元のRAGアーキテクチャより優れているかを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 03:17:59 GMT)
Optimal Best-Arm Identification Methods for Tail-Risk Measures [9.1] 条件付きバリュー・アット・リスク(CVaR)とバリュー・アット・リスク(VaR)は金融や保険業界で人気のあるテール・アット・リスク対策である。
CVaR, VaR, CVaRの最小値の平均は, CVaR, VaR, CVaRの最小値の平均である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 00:58:34 GMT)
Lower and Upper Bounds on the VC-Dimension of Tensor Network Models [9.0] ネットワーク法は凝縮物質物理学の進歩の重要な要素である。
これらは指数関数的に大きな特徴空間で線形モデルを効率的に学習するのに使うことができる。
本研究では,大きなテンソルネットワークモデルのVC次元と擬次元の上下境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:39:25 GMT)
Forecasting Health and Wellbeing for Shift Workers Using Job-role Based
Deep Neural Network [9.0] 転勤看護婦や医師の生理的・行動的ウェアラブルセンサデータを分析した。
我々は、翌日の自己報告型健康と幸福状態を予測するために、ジョブロールベースのマルチタスクとマルチラベルディープラーニングモデルを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 22:13:17 GMT)
A Logical Neural Network Structure With More Direct Mapping From Logical
Relations [8.2] 論理的関係をコンピュータシステムに正しく表現し、保存し、自動判断と判断を行うことが必須である。
現在の数値ANNモデルは、画像認識のような知覚知能に長けているが、論理表現のような認知知能には長けていない。
本稿では,新しい論理ニューロンを設計し,論理表現の要求を反映した新しい論理ANNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 00:53:08 GMT)
FLRA: A Reference Architecture for Federated Learning Systems [8.2] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、複数のデバイスが、クライアントのローカルデータを共有せずに、モデルをローカルにトレーニングし、グローバルモデルを定式化する、新たな機械学習パラダイムである。
我々は,フェデレート学習システムのための参照アーキテクチャであるFLRAを提案し,フェデレーション学習ベースのソリューションのためのテンプレート設計を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 06:59:19 GMT)
Multi-layered Semantic Representation Network for Multi-label Image
Classification [8.2] マルチラベル画像分類(MLIC)は,複数の可能なラベルを画像に割り当てることを目的とした,基本的で実践的な課題である。
近年,多くのディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく手法が提案され,ラベル相関がモデル化されている。
本稿では,ラベル相関のモデル化と意味表現の学習を改善することにより,この研究の方向性を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 08:04:22 GMT)
On Stein Variational Neural Network Ensembles [8.2] 本研究では, 重み空間, 関数空間, ハイブリッド環境で動作する異なるスタイン変分勾配勾配(SVGD)法について検討する。
機能的およびハイブリッドカーネルを用いたSVGDは,深いアンサンブルの限界を克服できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 07:53:17 GMT)
A stochastic linearized proximal method of multipliers for convex
stochastic optimization with expectation constraints [8.1] 計算可能近似型アルゴリズム,すなわち乗算器の線形化近近凸法を提案する。
予備的な数値計算の結果は,提案アルゴリズムの性能を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 07:24:17 GMT)
Reusing Combinatorial Structure: Faster Iterative Projections over
Submodular Base Polytopes [7.7] 離散的視点と連続的な視点の両方を用いて投影の計算を高速化するツールキットを開発した。
基数に基づく部分モジュラーポリトープの特別の場合、あるブレグマン射影の計算ランタイムを$Omega(n/log(n))$の係数で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:29:24 GMT)
ABCD: A Graph Framework to Convert Complex Sentences to a Covering Set
of Simple Sentences [7.6] 本稿では,各複雑な文を,ソースのテンション付き節から派生した単純な文に分解するタスクを提案する。
私たちのニューラルモデルは、単語の隣接性と文法的依存関係を組み合わせたグラフのアクセプション、ブレーク、コピー、ドロップの各要素を学びます。
複雑な文分解の訓練と評価を目的とした新しいデータセットであるDeSSEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 19:31:28 GMT)
Statistical Analysis of Perspective Scores on Hate Speech Detection [7.4] 最先端のヘイトスピーチ分類器は、トレーニングデータと同じ特徴分布を持つデータ上でテストする場合のみ効率的である。
このような低レベルの特徴に依存する多様なデータ分布は、データの自然なバイアスによる欠如の主な原因である。
異なるヘイトスピーチデータセットは、パースペクティブスコアを抽出するという点では、非常によく似ている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:17:35 GMT)
nuPlan: A closed-loop ML-based planning benchmark for autonomous
vehicles [7.2] 我々は,自動運転のための世界初のクローズドループMLベースの計画ベンチマークを提案する。
われわれは、米国とアジアの4都市から、1500hの人間の運転データによる高品質なデータセットを提供する。
我々は、NeurIPS 2021でデータセットをリリースし、2022年初頭からベンチマークの課題を整理する予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:24:55 GMT)
Serial-EMD: Fast Empirical Mode Decomposition Method for
Multi-dimensional Signals Based on Serialization [7.2] 経験的モード分解(EMD)は適応的、スケールベースの信号解析のための顕著なツールである。
既存の手法とその変種は、データ次元の成長と信号解析の速度をトレードオフすることは困難である。
多次元信号を1次元信号に分解する新しい信号シリアライズ手法(シリアル・EMD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 03:56:08 GMT)
Enhanced Separable Disentanglement for Unsupervised Domain Adaptation [6.9] ドメイン適応は、既存のラベル付きドメインから新しいドメインに知識を移す際のドメインギャップを軽減することを目的としています。
既存のアンタングルメントベースのメソッドは、ドメイン不変性とドメイン固有の特徴の分離を完全に考慮していない。
本稿では,新たに拡張された分離不能な絡み合いモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 16:50:53 GMT)
Variational quantum solver employing the PDS energy functional [6.8] 接続モーメント展開の量子計算に基づく新しい量子アルゴリズムのクラスが、基底と励起状態エネルギーを見つけるために報告されている。
ここでは、Peeters-Devreese-Soldatov (PDS) の定式化は変分的であり、既存の変分量子インフラとさらに結合する可能性を持つ。
従来の変分量子固有解法(VQE)や元の静的PSD法と比較して、この新しい変分量子解法は、局所的なミニマに閉じ込められないようにダイナミクスをナビゲートするための効果的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:44:55 GMT)
Privid: Practical, Privacy-Preserving Video Analytics Queries [6.8] 本稿では,ビデオ分析における差分プライバシー(DP)の新たな概念として,$(rho,K,epsilon)$-event-duration Privacyを提案する。
プライビッドは,非私的システムの79～99%以内のアキュラシーを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 22:25:08 GMT)
Adaptive Learning of Tensor Network Structures [6.4] 我々はTN形式を利用して汎用的で効率的な適応アルゴリズムを開発し、データからTNの構造とパラメータを学習する。
本アルゴリズムは,任意の微分対象関数を効果的に最適化する少数のパラメータでTN構造を適応的に同定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 18:46:43 GMT)
Towards Consistent Predictive Confidence through Fitted Ensembles [6.4] 本稿では,OOD実例が存在する場合に,分類器の性能を測定するための分離可能な概念学習フレームワークを提案する。
我々は、より一貫した深層モデルの予測信頼度を高めるために、より強力なベースラインを新たに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 21:32:31 GMT)
Latency-Aware Neural Architecture Search with Multi-Objective Bayesian
Optimization [6.3] 我々は、高次元検索空間におけるベイズ最適化の方法論的進歩と多目的ベイズ最適化を利用して、これらのトレードオフを探究し、Facebookの大規模オンデバイス自然言語理解モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:59:08 GMT)
A Competitive Analysis of Online Multi-Agent Path Finding [6.2] オンラインマルチエージェントパス探索(MAPF)について検討し、新しいエージェントが常に時間とともに明らかにされ、すべてのエージェントが与えられた目標地点への衝突のないパスを見つけなければならない。
我々は,オンラインMAPFアルゴリズムを,(1)制御可能性(各時間に経路を計画できるエージェントの集合)と(2)合理性(計画する経路の質)に基づいて,異なるカテゴリに分類し,それらの関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 00:05:29 GMT)
Categorising Fine-to-Coarse Grained Misinformation: An Empirical Study
of COVID-19 Infodemic [6.1] 社会行動アノテーションを含む微粒な誤情報ツイートデータセットを導入する。
このデータセットは、社会行動の分析を可能にするだけでなく、エビデンスベースまたは非エビデンスベースの誤情報分類タスクにも適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 12:17:53 GMT)
Deep3DPose: Realtime Reconstruction of Arbitrarily Posed Human Bodies
from Single RGB Images [5.8] 本研究では,3次元人間のポーズを正確に再構築し,単一画像から詳細な3次元フルボディ幾何モデルをリアルタイムに構築する手法を提案する。
このアプローチの鍵となるアイデアは、単一のイメージを使用して5つの出力を同時に予測する、新しいエンドツーエンドのマルチタスクディープラーニングフレームワークである。
本研究では,3次元人体フロンティアを進化させ,定量的評価と最先端手法との比較により,単一画像からの再構築を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 04:26:11 GMT)
Reducing Spelling Inconsistencies in Code-Switching ASR using
Contextualized CTC Loss [5.7] 本研究では,スペル合成の促進を目的とした文脈接続性時間分類(CCTC)の損失を提案する。
CCTC損失は、モデルの推定経路からコンテキスト基底真理を得るため、フレームレベルのアライメントを必要としない。
CSと単言語コーパスの両方において,通常のCTC損失をトレーニングしたモデルと比較して,ASR性能は一貫して改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 18:21:30 GMT)
Joint Learning of Portrait Intrinsic Decomposition and Relighting [5.6] 逆レンダリングは、イメージをその固有の構成要素、すなわちアルベド、正規および照明に分解する問題である。
そこで本研究では,分解作業の完全監督の必要性を低減させる,自己監督型学習パラダイムを提案する。
学習パラダイムが本質的な分解とリライティングの両方に与える影響を実証し、自己監督的損失項を使わずに、モデルがどのように両タスクで苦労しているかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 19:40:22 GMT)
VoxelEmbed: 3D Instance Segmentation and Tracking with Voxel Embedding
based Deep Learning [5.4] 本稿では,3次元ボリュームビデオシーケンス上でのセルインスタンス分割と追跡を同時に行うための,空間時間ボクセル埋め込み(VoxelEmbed)に基づく学習手法を提案する。
I SBI Cell Tracking Challenge から,VoxelEmbed 法を4つの3次元データセット(細胞タイプが異なる)で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:03:26 GMT)
Modality Attention and Sampling Enables Deep Learning with Heterogeneous
Marker Combinations in Fluorescence Microscopy [5.3] 蛍光顕微鏡は、色チャネルとして可視化された様々な慎重に選択されたマーカーで染色することで、細胞、細胞ネットワーク、解剖学的ランドマークの詳細な検査を可能にする。
他の視覚応用におけるディープラーニング手法の成功にもかかわらず、蛍光画像解析の可能性はまだ明らかになっていない。
本稿では,モダリティサンプリング戦略と新しいアテンションモジュールを備えたニューラルネットワーク手法であるMarker Sampling and Exciteを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 19:37:38 GMT)
Periodically-driven quantum thermal machines from warming up to limit
cycle [5.3] 周期駆動型量子熱機械(PD-QTM)の理論処理は、運転の極限サイクルに主に焦点をあてている。
本稿では, PD-QTMの性能を, 運転限界サイクルの前後で処理できる汎用熱力学フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 01:22:33 GMT)
Rank-one matrix estimation with groupwise heteroskedasticity [5.2] 本研究では,異なるノイズレベル下で行列の異なるブロックが観測されるガウス観測からランク1行列を推定する問題について検討する。
行列と潜伏変数の両方を推定する際、最小平均二乗誤差の正確な公式を証明した。
我々は、近似メッセージパッシングアルゴリズムと勾配降下アルゴリズムを導出し、これらのアルゴリズムが特定の状況における情報理論的限界を達成することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:48:36 GMT)
Faster Randomized Methods for Orthogonality Constrained Problems [4.4] ランダム化プレコンディショニングの応用を、データサイエンスで広く普及している別の重要な問題に拡張する方法を示す。
本稿では,支配的正準相関の計算問題とフィッシャー線形判別分析問題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 21:15:00 GMT)
It's All in the Heads: Using Attention Heads as a Baseline for
Cross-Lingual Transfer in Commonsense Reasoning [4.2] 我々は,重みを重み付けした線形分類器を特徴として訓練するコモンセンス推論への簡単なアプローチを設計する。
本手法は,近年のコモンセンス推論における教師なし・教師なしの手法と競合する。
パフォーマンスの大部分は、すべての研究対象言語に対する注目の小さなサブセットによって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 21:25:43 GMT)
Multiple Organ Failure Prediction with Classifier-Guided Generative
Adversarial Imputation Networks [4.0] 多臓器不全 (MOF) は集中治療室 (ICU) 患者の死亡率が高い重篤な症候群である。
機械学習モデルを電子健康記録に適用することは、欠落した値の広範性のために難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:49:01 GMT)
Repulsive Deep Ensembles are Bayesian [4.0] ディープアンサンブルの更新規則にカーネル化された反発項を導入する。
この単純な修正は、メンバー間の多様性を強制し維持するだけでなく、さらに重要なことは、最大後の推論を適切なベイズ推論に変換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 09:50:28 GMT)
The quantum switch is uniquely defined by its action on unitary
operations [4.0] 量子スイッチの動作を非単位演算に拡張するユニークな方法が存在することを証明している。
また、量子過程の完全記述がユニタリ演算に対する作用によって一意に決定される際の一般的な問題についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:14:01 GMT)
Gait analysis with curvature maps: A simulation study [3.9] 本稿では,深度カメラによって提供される体表面から,関連する曲率情報を抽出することに集中することを提案する。
この研究は、医療従事者のための曲率に基づく歩行分析システムの今後の発展の土台となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 00:59:17 GMT)
Kernel Clustering with Sigmoid-based Regularization for Efficient
Segmentation of Sequential Data [3.8] セグメント化は、データシーケンスを非線形で複雑な構造を持つ複数の重複しないセグメントに分割することを目的としている。
この問題を最適に解決するための一般的なカーネルは動的プログラミング(DP)である。
最適セグメンテーションを近似するために多くのアルゴリズムが提案されているが、それらの解の品質は保証されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 04:32:21 GMT)
An Alternative Auxiliary Task for Enhancing Image Classification [3.7] 本稿では,入力画像のフーリエ変換を代替的な補助タスクとして推定する。
提案する補助課題は一般に分類精度を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 01:47:18 GMT)
Emergent Properties of Foveated Perceptual Systems [3.4] この研究は、周囲の視線とテクスチャのようなエンコーディングの中心において、より高い明度を持つ、織り成された人間の視覚システムにインスパイアされている。
本稿では,第1段のテクティット固定画像変換と第2段のテクティット学習可能な畳み込みニューラルネットワークを用いたモデルを提案する。
周辺テクスチャベースの計算によるファベーションにより、シーン情報の効率的で明瞭でロバストな表現形式が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 21:21:08 GMT)
A Latent Transformer for Disentangled and Identity-Preserving Face
Editing [3.2] 本稿では,StyleGANジェネレータの潜時空間を介して顔属性を編集することを提案する。
我々は、専用潜伏変換ネットワークを訓練し、損失関数に明示的な絡み合いとアイデンティティ保存項を組み込む。
本モデルは,現実的な(非合成的な)画像やビデオの難易度においても,不整合で制御可能で,顔属性の編集が可能なモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 16:04:30 GMT)
RootPainter3D: Interactive-machine-learning enables rapid and accurate
contouring for radiotherapy [3.1] 本研究では,対話型機械学習手法による臓器・リスク調整作業の精度と省時間性について検討する。
提案手法をEclipseコンツーリングソフトウェアと比較したところ,手作業による記述と強い一致を示し,ダイススコアは0.95である。
本実験は, 深層学習モデルの学習方法として, 修正アノテーションを用いた対話型機械学習が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:26:58 GMT)
On Constrained Optimization in Differentiable Neural Architecture Search [3.1] 微分可能なアーキテクチャ探索(DARTS)は、微分可能な緩和に基づく最近提案されたニューラルアーキテクチャ探索(NAS)手法である。
本稿では,アーキテクチャの重み付け競争,更新スケジューリング,離散化に向けた正規化の3つの改善を提案し,分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 10:22:31 GMT)
Provable superior accuracy in machine learned quantum models [2.8] 我々は,古典的手法よりも高い精度を達成できる機械学習手法により,次元的に低減された量子モデルを構築した。
これらの技術は、時系列解析への量子技術の即時関係を示し、結果の量子優位性が証明可能な稀な事例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 07:28:06 GMT)
Routine Clustering of Mobile Sensor Data Facilitates Psychotic Relapse
Prediction in Schizophrenia Patients [2.7] 本研究では,連続的マルチモーダル移動センシングデータからリラプス予測タスクへの行動表現を得るために,クラスタリングモデルを開発することを目的とする。
特定されたクラスターは、患者の日常生活に関連する行動傾向と、差し迫った再発に関連する非定型的行動傾向を表わすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:27:45 GMT)
An agnostic-Dolinar receiver for coherent states classification [2.7] 量子状態を識別する問題は、量子状態について完全に古典的な知識を持つ2つの異なる量子状態を区別することである。
量子状態が光のコヒーレントな状態によって表される場合、部分的な事前情報が利用できる中間シナリオを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 16:35:42 GMT)
An Accurate Non-accelerometer-based PPG Motion Artifact Removal
Technique using CycleGAN [2.6] 本稿では,低消費電力非加速度センサを用いたPSGモーションアーティファクト除去手法を提案する。
我々は、ノイズの多いPGG信号からPPG信号をクリーンに再構成するために、Cycle Generative Adversarial Networkを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 03:00:11 GMT)
Randomness In Neural Network Training: Characterizing The Impact of
Tooling [2.4] さまざまなタイプのハードウェア、アクセラレータ、最先端のアートネットワーク、オープンソースのデータセットにわたる大規模な実験を行っています。
以上の結果から,非決定性がニュアンセドに与える影響が示唆された。
また、ニューラルネットワークアーキテクチャとハードウェアタイプの間で、決定性を保証するコストが劇的に変化することもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:42:15 GMT)
Data Augmentation for Opcode Sequence Based Malware Detection [2.3] 固定変換を用いた基本手法からデータ拡張の異なる手法について検討し、データに適応する手法に移行する。
ネットワーク内のOpcode埋め込み層とそれに対応するOpcode埋め込み行列を用いた新しいデータ拡張手法を提案する。
我々の知る限りでは、オプコードシーケンスに基づくマルウェア分類に適用される様々な拡張手法を体系的に研究する最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:36:35 GMT)
Analysis of a High-Dimensional Extended B92 Protocol [2.3] 量子鍵の配布により、2つの当事者は、全力の敵に対して安全な秘密鍵を共有できる。
そのようなプロトコルの1つ、B92は単純さから非常に魅力的であるが、チャネルノイズに非常に敏感である。
本稿では,B92プロトコルの拡張バージョンの高次元変種について検討し,高雑音チャネル上で鍵を蒸留可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 00:40:48 GMT)
Online Ordering Platform City Distribution Based on Genetic Algorithm [2.3] 我々は,Mプラットフォーム上での都市分布の車両経路問題について検討し,その分散コストを最小化する。
我々のモデルとアルゴリズムは、流通コストと配送時間の観点から、元のモデルよりも優れた車両経路を設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 07:24:46 GMT)
Towards Automated Evaluation of Explanations in Graph Neural Networks [1.8] 我々は、AIアプリケーションのエンドユーザーに対して、グラフニューラルネットワークの予測を簡単に理解可能な言葉で説明する方法を示す。
近年のアプリケーション動向と実世界の問題における経験をもとに,GNN説明のための自動評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:32:32 GMT)
Multiple Object Tracking with Mixture Density Networks for Trajectory
Estimation [1.7] トラジェクトリ推定がトラジェクトリ推定の重要要素となりうることを示すとともに、トラジェクトリ推定器であるトラジェクトリ推定器(トラジェクトリ推定器)をリカレント混合密度ネットワークに基づいて提案する。
TrajEをCenterTrack[63]とTracktor[3]の2つの状態に統合する。
MOTChallenge 2017テストセットでの彼らのパフォーマンスは、MOTAスコアで6.3ポイントと0.3ポイント、IDF1で1.8ポイントと3.1ポイント向上し、CenterTrack+TrajE構成で新たな技術状態が設定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 01:55:48 GMT)
Querying in the Age of Graph Databases and Knowledge Graphs [1.6] グラフデータベースと知識グラフは、このプログラムの最も成功したソリューションである。
このチュートリアルは、これらの開発の根底にあるデータ管理タスクのコンセプトマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 00:17:06 GMT)
Deep Stereo Image Compression with Decoder Side Information using Wyner
Common Information [1.5] 一対のステレオ画像は、一般的に、重なり合う視野によって互いに高い相関関係を持ち、その対の1つの画像が圧縮され送信されると仮定する。
提案したアーキテクチャでは、エンコーダは入力画像を潜在空間にマッピングし、潜在表現を定量化し、エントロピー符号化を用いて圧縮する。
デコーダは、入力画像と相関画像との間のワイナーの共通情報を後者から抽出するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 12:46:31 GMT)
Learning-Based Practical Light Field Image Compression Using A
Disparity-Aware Model [1.5] 本研究では,4次元光場画像の圧縮のための学習型不均一支援モデルを提案する。
モデルはエンドツーエンドのトレーニングが可能で、別のモジュールを手動でチューニングする必要がなくなる。
格差支援アプローチは、再構成された光場の構造的整合性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 06:30:25 GMT)
MIMIR: Deep Regression for Automated Analysis of UK Biobank Body MRI [1.5] UK Biobank(UKB)は50万人以上のボランティアを大規模に調査し、健康関連情報を収集している。
医療画像はさらに10万人の被験者を対象とし、70,000回のフォローアップセッションを行い、臓器、筋肉、体組成の測定を可能にしている。
本研究は,英国ネック・トゥ・クニー・ボディMRIから対象メタデータの包括的プロファイルを自動的に予測する実験的な推論エンジンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:09:40 GMT)
Proof-of-Vax: Studying User Preferences and Perception of Covid
Vaccination Certificates [1.4] 599名の被験者を対象に,ドイツにおける代表的なオンライン調査を行い,予防接種証明書の利用者認識について検討した。
本結果から,予防接種証明書の活用・採用意欲は概ね高いことが示唆された。
デジタルアプリの利用意欲は、プライバシーの低下により著しく低下し、パンデミックやワクチン接種受け入れに対する懸念が高まった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 11:18:25 GMT)
DP-SGD vs PATE: Which Has Less Disparate Impact on Model Accuracy? [1.3] 差分プライバシーの適用、特にDP-SGDアルゴリズムは、人口の異なるサブグループに異なる影響を与えることを示す。
差分プライバシーを用いたディープラーニングモデルの学習機構であるPATEと、公平性の観点からDP-SGDを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 20:37:12 GMT)
A Comprehensive Review on Non-Neural Networks Collaborative Filtering
Recommendation Systems [1.3] 協調フィルタリング(CF)は、あるユーザグループの既知の好みを利用して、他のユーザの未知の好みに関する予測とレコメンデーションを行う。
1990年代に初めて導入され、様々なモデルが提案されている。
多くの分野で機械学習技術の成功により、リコメンデーションシステムにおけるそのようなアルゴリズムの適用に重点が置かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:52:30 GMT)
Diabetic Retinopathy Detection using Ensemble Machine Learning [1.3] 糖尿病網膜症(Drebetic Retinopathy, DR)は、糖尿病患者の視覚障害の原因となる疾患である。
DRは、網膜に影響を及ぼす微小血管疾患であり、血管の閉塞を引き起こし、網膜組織の主要な栄養源を切断する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:36:08 GMT)
On Adversarial Robustness of Synthetic Code Generation [1.3] 本論文は, 逆数例の異なるクラスを通して, 有意なデータセットバイアスの存在を示す。
バイアスを低減し,有効性を示すために,いくつかのデータセット拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 09:37:48 GMT)
Quantum-accelerated multilevel Monte Carlo methods for stochastic
differential equations in mathematical finance [1.1] 我々は微分方程式(SDE)の量子アルゴリズムを研究する。
我々は,モンテカルロ法を一般設定で2次高速化する量子アルゴリズムを提案する。
我々は,このアルゴリズムを,数学的なファイナンスに起因した様々な応用で実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 20:22:56 GMT)
Entangled Photons Enabled Time- and Frequency-Resolved Coherent Raman
Spectroscopy in Condensed Phase Molecules [1.1] 縮合相における多原子分子の絡み合った光子を用いた超高速周波数分解ラマン分光法を開発した。
我々は、このラマン分光のための顕微鏡理論を開発し、電子コヒーレンスダイナミクスを明らかにする。
ヘテロダイン検出ラマン信号は、リアルタイム領域における電子コヒーレンスとエミッションの位相を捉えるためにさらに発展した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 04:07:17 GMT)
ETC-NLG: End-to-end Topic-Conditioned Natural Language Generation [1.0] Plug-and-play言語モデル(PPLM)は、予測トークン分布を選択されたトピックに向けて制御するために使用する属性モデルと、大きな事前学習されたジェネレータをペアにすることで、トピック条件の自然言語生成を可能にする。
ETC-NLGは、文書コレクションの創発的なトピックに対して、完全に教師なしのトピック・ツー・エンドのトピック・コンディション・自然言語生成を可能にするためにトピック・モデリング・アノテーションを活用するアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 08:45:23 GMT)
Exploring the Representational Power of Graph Autoencoder [1.0] グラフオートエンコーダの第1層には,Degree,Local Clustering Score,Interferness Centrality,Eigenvector Centrality,Triangle Countが保存されている。
また、そのような特性を持つモデルが、特定の下流タスク、特にそのタスクに関連のある保存機能において、他のモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 18:23:26 GMT)
User Identification across Social Networking Sites using User Profiles
and Posting Patterns [1.0] すなわち, (i) ユーザプロファイル, 名前, 位置, 記述, (ii) ユーザ生成コンテンツの時間的分布, (iii) ユーザ名, 実名, 記述に基づく埋め込みなどである。
ユーザのTwitterとFlickrのデータセットとその投稿活動を用いて、これらの機能が2つのOSN間でのユーザ識別のパフォーマンスにどのように影響するかを実証研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:28:19 GMT)
Multimodal trajectory forecasting based on discrete heat map [0.9] ベクトル化レーンマップと2sターゲットの履歴軌跡を入力として使用する。
モデルは、目標毎に確率で予測された軌道6を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 01:02:52 GMT)
On Matrix Factorizations in Subspace Clustering [0.9] 本稿ではCUR分解を用いたサブスペースクラスタリングアルゴリズムについて検討する。
これらのアルゴリズムにおける様々なハイパーパラメータが2つの実世界のベンチマークデータセットのクラスタリング性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 18:42:44 GMT)
BFTrainer: Low-Cost Training of Neural Networks on Unfillable
Supercomputer Nodes [0.8] FCFSベースのスケジューリングポリシーは、多くの一時的なアイドルノードをもたらす。
我々は、これらの無駄なリソース、すなわちディープニューラルネットワーク(DNN)トレーニングに対して、新しい用途を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 22:53:19 GMT)
Synchronicity for quantum non-local games [0.8] 量子グラフの量子準同型(quantum homomorphisms of quantum graphs)は、そのグラフの古典的準同型(classical homomorphisms of the graphs)とみなすことができる。
量子グラフ準同型ゲームにおける完全量子交換と完全近似量子戦略について記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:40:41 GMT)
Evaluation of a Region Proposal Architecture for Multi-task Document
Layout Analysis [0.7] Mask-RCNNアーキテクチャは、ベースライン検出と領域分割の問題に対処するために設計されている。
2つの手書きテキストデータセットと1つの手書き音楽データセットに関する実験結果を示す。
分析したアーキテクチャは有望な結果をもたらし、3つのデータセットすべてで最先端のテクニックよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:07:27 GMT)
A Comprehensive Exploration of Pre-training Language Models [0.7] 私たちは、同じテキスト量と同じトレーニングステップで、トランスフォーマーベースのモデルのリストを事前トレーニングします。
実験結果から、BERTの原点における最も改善点は、よりコンテキスト情報を取得するためにRNN層を追加することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:12:29 GMT)
A Clustering-based Framework for Classifying Data Streams [0.7] 非定常データストリームを扱うクラスタリングベースのデータストリーム分類フレームワークを提案する。
提案手法は,既存手法よりも統計的に優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:37:52 GMT)
Place recognition survey: An update on deep learning approaches [0.6] 本稿では,場所認識における最近の手法,特に深層学習に基づく手法について検討する。
この研究の貢献は2つある: 位置認識に適用された3D LiDARやRADARといった最近のセンサーを調査する。
この調査は、さまざまなDLベースの作業について検討し、各フレームワークの要約を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 10:31:04 GMT)
Algorithmic Recourse in Partially and Fully Confounded Settings Through
Bounding Counterfactual Effects [0.6] アルゴリズムリコースは、自動意思決定システムからより好ましい結果を得るために、個人に実行可能なレコメンデーションを提供することを目的としている。
既存の手法では,データから学習した因果モデルを用いて,隠れたコンバウンディングや付加雑音などの仮定をモデル化する手法が提案されている。
本稿では、これらの仮定を緩和し、観測不能な共役および任意の構造方程式を可能にする離散確率変数に対する別のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:07:49 GMT)
Creating A New Color Space utilizing PSO and FCM to Perform Skin
Detection by using Neural Network and ANFIS [0.4] FCMとPSOアルゴリズムを用いて新しい色空間を作成する。
線形モードと非線形モードを利用した新しい色空間で皮膚分類が行われた。
比較すると、この方法は同一データベース上の最も正確な方法よりも18.38%高い精度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 06:41:33 GMT)
Detecting Anomalous User Behavior in Remote Patient Monitoring [0.3] IoMTとスマートホームデバイスを用いた遠隔患者モニタリングのための異常検出モデルを提案する。
隠れマルコフモデル(HMM)に基づく異常検出手法を提案する。
提案したHMMに基づく異常検出モデルは,RPMの文脈における異常の同定において98%以上の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:59:34 GMT)
Obstacle Detection for BVLOS Drones [0.2] 本稿では、BEASTプロジェクトにおけるモジュールの最初のステップについて述べる。
深層学習を用いた物体検出手法が研究対象であり,その性能を最大化するための様々な実験が実施されている。
実験の結果、オブジェクト検出はこの問題を解決するための有望なアプローチであるが、現実のアプリケーションで使用するためには、より多くの量のデータが必要であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:31:13 GMT)
Quantum Pseudorandomness and Classical Complexity [0.2] 暗号擬似乱数量子状態と擬似乱数ユニタリ変換が存在することを示す。
本稿では、暗号、複雑性理論、量子トモグラフィーにおけるこれらの結果の影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 20:29:06 GMT)
Solving stochastic optimal control problem via stochastic maximum
principle with deep learning method [0.2] 新しい制御問題を解くために3つのアルゴリズムが提案されている。
この手法の重要な応用は、完全非線形PDEの一種に対応するサブ線形期待値を計算することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:39:09 GMT)
When quantum state tomography benefits from willful ignorance [0.0] 測定装置の完全な知識を持つ量子状態トモグラフィーは、ある場合において、手元にある測定装置に関する全ての情報を捨てる戦略に劣っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:09:15 GMT)
Unsupervised identification of Floquet topological phase boundaries [0.0] 我々は、異なるFloquet(周期的に駆動される)位相を区別する教師なしの機械学習プロトコルを開発した。
2つのリッチケーススタディの結果は、機械学習が複雑な位相境界を確実に明らかにできることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 01:08:56 GMT)
The shape of higher-dimensional state space: Bloch-ball analog for a
qutrit [0.0] 四重項状態空間の3次元モデルを構築することは可能であることを示す。
これは議論の余地のない理論値であるだけでなく、新しいタイプの表現への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 20:07:13 GMT)
Symplectic Learning for Hamiltonian Neural Networks [0.0] Hamiltonian Neural Networks (HNN)は、統一された"グレーボックス"アプローチに向けた第一歩を踏み出した。
損失関数が異なるハミルトン系のシンプレクティック構造を利用する。
HNNが学習できる正確なハミルトン関数の存在を数学的に保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:33:12 GMT)
StoqMA meets distribution testing [0.0] We provide a novel connection between $mathsfStoqMA$ and distribution testing via reversible circuits。
いずれの変種も$mathsfStoqMA$は、任意の無作為な乱数ビットと完全音性を持たず、$mathsfNP$に含まれることを示す。
我々の結果は、$mathsfMA subseteq mathsfStoqMA subseteq mathsfSBP$ [BBT06]という階層構造を崩壊させる一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 07:58:46 GMT)
Speeding Up OPFython with Numba [0.0] Optimum-Path Forest (OPF)は、ロジスティック回帰、サポートベクトルマシンに匹敵する最先端のアルゴリズムであることが証明されている。
最近、PythonベースのバージョンはOPFythonと呼ばれ、よりフレンドリーなフレームワークとより高速なプロトタイピング環境を提供することが提案されている。
本稿では,Numpyに基づく計算を高速化し,アルゴリズム全体の性能向上を図るため,Numbaパッケージを用いた簡易かつ高効率な高速化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:39:32 GMT)
Sparsistent Model Discovery [0.0] 我々は、Lassoベースのモデル発見アルゴリズムの性能の貧弱さを、その潜在的な変数選択の不整合にまで遡る。
本稿では、安定性の選択と安定性の誤り制御を備えたディープラーニングモデル発見フレームワークに統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:19:36 GMT)
Smooth Sequential Optimisation with Delayed Feedback [0.0] 累積入力からスムーズな報酬推定を推定する収縮への新しい適応を提案する。
数値シミュレーションにより, この適応は収縮の利点を保ち, 報酬推定の安定性を50%以上向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 06:35:19 GMT)
Single-tone pulse sequences and robust two-tone shaped pulses for three
silicon spin qubits with always-on exchange [0.0] 我々は、常にオンの交換結合を持つ3つのスピン量子ビットの線形連鎖において、単一量子ビットとCZゲートを実行する方法を示す。
また,2トーンパルス整形法を用いて,電荷雑音とパルス長誤差の両方に対してCZゲートを頑健にする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:42:44 GMT)
Sequential Late Fusion Technique for Multi-modal Sentiment Analysis [0.0] 我々はMOSIデータセットからテキスト、オーディオ、視覚的モーダルティを利用する。
マルチヘッドアテンションLSTMネットワークを用いた新しい融合手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 01:32:41 GMT)
Self-sovereign identity as a tool for digital democracy [0.0] デジタル公共サービスの基盤としてのデジタルアイデンティティの重要性を考察する。
中央集権モデルの代替として、自己主権のアイデンティティが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 12:30:56 GMT)
Schmidt rank constraints in Quantum Information Theory [0.0] 反対称空間上で支持される任意の状態から正の半部分転位絡み状態を生成する方法を示す。
また、演算子のシュミット数は、左部分転置の下で不変である$mathcalM_motimes MathcalM_n (mleq n)$の3つの状態で、$m-2$を超えないことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:09:48 GMT)
Resolving Correlated States of Benzyne on a Quantum Computer with an
Error-Mitigated Quantum Contracted Eigenvalue Solver [0.0] 2電子還元密度行列(2-RDM)に対してシュリンガー方程式の縮約が解かれることを示す。
従来の変分量子固有解法とは対照的に、収縮量子固有解法は多電子シュリンガー方程式の2電子空間への積分(あるいは収縮)を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 18:00:04 GMT)
Recent Deep Semi-supervised Learning Approaches and Related Works [0.0] セミ教師付き学習は、ラベルの少ないラベルと大量の未ラベルデータを用いてモデルを訓練する学習手法である。
半教師付き学習環境における深層ニューラルネットワークの利用について,主に考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 03:44:03 GMT)
Quantum-classical distance as a tool to design optimal chiral quantum
walk [0.0] 連続時間量子ウォーク(CTQW)は、量子輸送、普遍量子計算、量子空間探索のための貴重なモデルを提供する。
量子古典距離は、CTQWとその古典的距離のダイナミクスの差を捉え、ハミルトンのパラメータの最適化を導いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 11:38:58 GMT)
Quantum interference in external gravitational fields beyond General
Relativity [0.0] 外部重力場の存在下での量子干渉現象について検討する。
非相対論的状態においては、ボーム・アハロノフ効果の重力的効果に遭遇することができる。
一方、ニュートン近似を超えて、重力の相対論的性質が重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 06:37:58 GMT)
Quantum Nanophotonics in Two-Dimensional Materials [0.0] 2D素材をベースとしたナノフォトニクスは、In situ制御を備えたナノフォトニクスシステムを設計する能力によって、急速に成長している。
極性階級の広いパレットが同定され、極小に制限された光学場からなり、単一の原子の特徴的な長さスケールに近づいた。
これらの進歩は、電子や偏光子の量子力学的性質とその相互作用が関係する量子ナノフォトニクスの出現分野の真の加速となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:13:40 GMT)
Quantum Electrodynamics with a Nonmoving Dielectric Sphere: Quantizing
Lorenz-Mie Scattering [0.0] 真空中における非移動誘電体球の存在下での電磁界の定量化を行う。
正規化された固有モジュラーの2つの有用な代替基底、球面固有モジュラーと散乱固有モジュラーを規定する。
この研究は、光と誘電体球の運動、回転、振動の自由度の間の量子相互作用を記述する理論的基礎を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:07:42 GMT)
PALMAR: Towards Adaptive Multi-inhabitant Activity Recognition in
Point-Cloud Technology [0.0] 我々は,効率的な信号処理と新しい機械学習技術を用いて,多人数行動認識システムであるPALMARを開発した。
筆者らは, (i) 3台のデバイス(3D LiDAR, 79GHz mmWave)で収集したリアルタイムPCDと, (ii) 3D LiDAR 活動データ (28名) と (iii) 組込みハードウェアプロトタイプシステムを用いて, フレームワークとシステムを実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 16:17:50 GMT)
Operator complexity: a journey to the edge of Krylov space [0.0] クリロフ複雑性(英: Krylov complexity, K-complexity')は、この成長を特別な基底で定量化する。
有限エントロピー系におけるK-複素性の進化について,スクランブル時間よりも大きい時間スケールについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 19:47:44 GMT)
One-to-many Approach for Improving Super-Resolution [0.0] 本稿では,Residual-in-Residual Dense Block (RRDB) 毎に重み付けされた画素単位のノイズを追加することで,生成元が様々な画像を生成することを提案する。
我々は、一貫したコンテンツがある限り、再構成された画像の変動をペナルティにしないよう厳格なコンテンツ損失を修正した。
我々は,x4知覚的SRにおけるESRGANの性能を改善し,x16知覚的極端SRにおける最先端LPIPSスコアを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 01:25:11 GMT)
Notes on the H-measure of classifier performance [0.0] H尺度は、相対的な誤分類コストの厳密な値が設定されることなく、適用の状況を考慮している。
2009年に導入されて以来、広く採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:58:23 GMT)
Non-linear ladder operators and coherent states for the 2:1 oscillator [0.0] 2:1二次元異方性量子調和振動子を考慮し、新しい状態の集合を定義する。
生成された状態は、$mathfraksu(2)$コヒーレントな状態の自然な一般化のよい候補である。
定義された状態列の不確実性関係が計算され、それらが同一性の分解と波動関数の空間分布を許容していることが、リッサホウス図形を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 20:06:57 GMT)
Nielsen complexity of coherent spin state operators [0.0] 我々は、コヒーレントスピン状態作用素のニールセンの回路複雑性を計算する。
逆場における一軸ねじれハミルトニアンのスクイーズパラメータと、その複雑性がどう関係しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:58:21 GMT)
Neural network interpretability for forecasting of aggregated renewable
generation [0.0] 太陽発電を予測するために集約されたプロシューマーが必要である。
本稿では,この問題を解決するために2つの解釈可能なニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 10:00:31 GMT)
Neural Networks for Dengue Prediction: A Systematic Review [0.0] デングの早期予測は病気の予防に重要なツールである。
本稿では,デング予測に関連するニューラルネットワークについて紹介する。
目標は、将来の作業のためにモデル設計を知らせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 20:01:31 GMT)
Materials challenges for quantum technologies based on color centers in
diamond [0.0] 量子技術は複雑さを増す量子系を正確に制御する必要がある。
ダイヤモンドの欠陥は、超高感度ナノスケール量子センサーから長距離量子ネットワークのための量子リピータまで、テクノロジーを可能にする可能性を持つ、有望なプラットフォームである。
ダイヤモンドを用いた量子アプリケーションの実現に向け、キャラクタリゼーション、成長、欠陥制御、製造のための新しい材料科学技術の必要性が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 23:32:11 GMT)
Making Invisible Visible: Data-Driven Seismic Inversion with
Physics-Informed Data Augmentation [0.0] 我々は、畳み込みニューラルネットワークに基づく新しい物理インフォームドデータ拡張技術を開発した。
具体的には、生成モデルは、異なる物理知識(支配方程式、観測可能な知覚、物理現象など)を活用して、合成データの質を向上させる。
物理インフォームドデータ拡張技術を用いることで,データ駆動型地震探査を著しく向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:59:44 GMT)
Machine learning for risk assessment in gender-based crime [0.0] 本稿では,性暴力行為者の再犯リスクを正確に予測するモデルを作成するために機械学習(ML)技術を適用することを提案する。
本研究の関連性は3つある: (i) 提案されたML法は、古典的統計手法に基づいて既存のリスク評価アルゴリズムを上回り、 (ii) 性的暴力の4万件以上の報告を含む公式の特定目的データベースを通じて研究が行われ、 (iii) モデルが生成するリソースの供給と過負荷に対する効果的な警察保護を評価するための2つの新しい品質対策が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:05:20 GMT)
MEAL: Manifold Embedding-based Active Learning [0.0] アクティブな学習は、ラベル付けのための最も有望なサンプルを提案することで、少量のデータから学ぶのに役立つ。
本稿では,各獲得ステップにおいて,有望な画像領域を提案するアクティブラーニングのためのプールベースの新しい手法を提案する。
また,Cityscapesでは,Cityscapesでは,CamVidの性能向上が認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:22:56 GMT)
Light-matter interactions in chip-integrated niobium nano-circuit arrays
at optical fibre communication frequencies [0.0] 我々は、ニオブ薄膜の面にサブ波長フォトニックナノグレーティング回路アレイを導入し、光ファイバー通信における光と光の相互作用を強化する。
光共鳴は、ナノ成長回路周期性の増加とともに長波長にシフトし、光学光の幾何学的パラメータによる明確な変調を示す。
このようなコンパクトで統合されたナノ回路における観測可能なプラズモニック光応答は、新しいタイプのメタマテリアルやプラズモニクスベースの変調器、センサー、ボロメーターデバイスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:59:01 GMT)
Knowledge from Probability [0.0] 本研究では,未来に関する知識,自然法則,不正確に測定された量の値に関する予測について検討する。
この分析は、比較正規性の関係とそれらの関係の確率論的還元という観点から定式化された知識と信念の理論を組み合わせたものである。
それは、非常に可能性の高い命題だけが信じられていると予測し、多くの広く保持されている信条改正の原則は失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:46:22 GMT)
Knowing How to Plan [0.0] このようなロジックを使って、モデルチェックによるノウハウベースのプランニングを行います。
特に、ノウハウの公式を目標とする高次てんかん計画の処理が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:47:06 GMT)
Intermittent decoherence blockade in a chiral ring environment [0.0] 我々は, 時間的制限により, 断続的にデコヒーレンス抑制が達成可能であることを示す。
この効果は、現在に放出されている光と過去に放出された光との周期的な破壊的干渉から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 08:26:41 GMT)
Human Resource Development and the Internet of Things [0.0] IoT(Internet of Things)は,国家イノベーションのエコシステムと,イノベーションへの組織のアプローチに影響を与えるものだ。
本稿では,モノのインターネットを概観し,モノのインターネット時代における人的資源開発(HRD)の役割を概念化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 01:11:29 GMT)
Hand-Drawn Electrical Circuit Recognition using Object Detection and
Node Recognition [0.0] 本稿では手書き回路の自動認識のためのリアルタイムアルゴリズムを提案する。
YOLOv5オブジェクト検出アルゴリズムを用いて、平均平均精度(mAP0.5)は98.2%である。
提案手法は回路スキーマを80%の精度で再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 06:30:50 GMT)
Gradient-based Label Binning in Multi-label Classification [0.0] 多ラベル分類において、ラベル間の依存関係をモデル化する能力は、非分解性評価尺度を効果的に最適化するために重要である。
最近の多くのブースティングアプローチで使われている2階微分の利用は、分解不能な損失の最小化を導くのに役立つ。
本研究では,新しい近似手法を高速化手法に統合することにより,そのような手法の計算ボトルネックに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 11:48:48 GMT)
Game-Theoretic Models of Moral and Other-Regarding Agents (extended
abstract) [0.0] 計算の難易度、高い調整コスト、一般的な正規形式ゲームへの問題拡張など、そのような平衡性に関する問題をいくつか取り上げる。
我々は、カント平衡の特殊な場合である一般の、直感的で、計算可能で、その他の無視的均衡と、純粋に自己無視とカント的振る舞いを補間する行動コースのクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:46:52 GMT)
Fourth-Order Exceptional Points in Correlated Quantum Many-Body Systems [0.0] 非ハームティアン(NH)ハミルトニアンは、古典的なメタマテリアルから量子多体システムまで、様々な応用において重要なツールとなっている。
例外点(NHのスペクトル退化)は、NH領域に特有の最重要な現象の一つである。
三次元空間における相関フェルミオンの顕微鏡モデルを提案し, 相互作用誘起4次例外点の発生を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 18:00:06 GMT)
Fine-Tuning StyleGAN2 For Cartoon Face Generation [0.0] 本稿では,スタイルガン2事前学習モデルの微調整により,対象領域の画像を生成する新しい画像から画像への変換手法を提案する。
stylegan2モデルは、アンバランスデータセット上の教師なしI2I翻訳に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 14:00:10 GMT)
Dynamic Customer Embeddings for Financial Service Applications [0.0] FS業界における顧客の密集した表現を学習するための動的顧客埋め込み(DCE)を提案する。
モバイル・ウェブ・デジタル・セッションにおける顧客行動とページビューについて検討する。
実世界のデータを用いて顧客の埋め込みを3つの予測問題で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 15:51:49 GMT)
Digital Twins, Internet of Things and Mobile Medicine: a Review of
Current Platforms to Support Smart Healthcare [0.0] スマートヘルスケア」は、現代医療が直面する急激な問題を解決するための多くのアプローチを提供する。
本稿では,現代医療の主な課題を概観し,デジタル双生児,モノのインターネット,モバイル医療の領域における既存のアプローチと技術を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:01:39 GMT)
Demonstrating the power of quantum computers, certification of highly
entangled measurements and scalable quantum nonlocality [0.0] 我々は、量子ネットワークにインスパイアされた相関実験において、最先端のIBM量子コンピュータのパワーを実証する。
実験では最大12量子ビットを特徴とし,ベル状態測定の実装が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 12:56:05 GMT)
De Re Updates [0.0] 本稿では,de dictoとde reの知識の区別を捉える軽量かつ強力な動的ロジックを提案する。
我々は,動的と代入の相互作用を考慮に入れた新しい還元公理に基づいて,公告論理とイベントモデルに基づくDELの相似性の完全な公理化を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:45:25 GMT)
Control design for inhomogeneous broadening compensation in
single-photon transducers [0.0] マイクロ波と光周波数の間の単一光子のトランスデューサを用いて、光ファイバーリンク上の量子通信を実現することができる。
我々は、勾配に基づく最適化手法を用いて、システムの駆動するレーザー場の時間的形状を設計し、不均一な拡張の効果を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 20:08:57 GMT)
Collective Argumentation: The Case of Aggregating Support-Relations of
Bipolar Argumentation Frameworks [0.0] 我々は,双極子論証フレームワークのセマンティック特性を集約ルールを用いて解析する。
本稿では,バイポーラ議論の枠組みの下では,個人は議論の集合と議論間の攻撃の集合を備えると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:45:10 GMT)
Chiral quantum optics with giant atoms [0.0] 量子光学では、原子は相互作用する電磁場の波長と比較して点のような物体であると仮定することが一般的である。
これまでの研究で、1次元の導波管に結合された超伝導量子ビットは、そのような「巨大な原子」として振る舞うことができ、デコヒーリングなしで導波管を介して相互作用することを示した。
ここでは、導波路との結合がキラルである場合、すなわち光の伝播方向に依存する場合、このデコヒーレンスフリー相互作用が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 17:39:30 GMT)
Are the Players in an Interactive Belief Model Meta-certain of the Model
Itself? [0.0] この論文はプレイヤーの信念生成マップを定義し、プレイヤーがその状態において各イベントを信じるかどうかを各状態と関連付ける。
論文は、プレイヤーが自身の信念生成マップを(ミータ-)確認していることと、信念が内省的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 02:46:07 GMT)
Adaptive Learning Rate and Momentum for Training Deep Neural Networks [0.0] 本研究では,非線形共役勾配(CG)フレームワークによる高速トレーニング手法を開発した。
画像分類データセットの実験により,本手法は他の局所解法よりも高速な収束が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 05:06:56 GMT)
A simple approach to characterizing band topology in bosonic pairing
Hamiltonians [0.0] 粒子数を保存しない動的安定な二次ボソニック・ハミルトン群におけるバンドトポロジーの特徴付けの問題を再考する。
この問題はハミルトン数を保存する粒子数への滑らかで局所的な断熱写像法によって厳密に対処できることを示す。
我々のアプローチは、フェルミオンモデルに対する既知のアプローチを用いて、粒子非保存ボソニックハミルトニアンを分類できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 13:55:34 GMT)
A Simple and Practical Approach to Improve Misspellings in OCR Text [0.0] 本稿では,OCRテキストにおける非単語誤りの同定と訂正に焦点を当てる。
従来のN-gram補正法は、1ワード誤りを効果的に処理できる。
本稿では,分割およびマージエラーを処理可能な教師なし手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 19:38:17 GMT)
A CCCZ gate performed with 6 T gates [0.0] 私たちは、$CnZ$ゲートのTコストを$4n-4$から$4n-6$へ、$n > 2$に削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Jun 2021 03:00:40 GMT)