Accuracy Prediction with Non-neural Model for Neural Architecture Search [185.1] 精度予測に非神経モデルを用いる別の手法について検討する。
我々は、ニューラルネットワーク探索(NAS)の予測因子として、勾配向上決定木(GBDT)を活用する。
NASBench-101とImageNetの実験は、NASの予測器としてGBDTを使用することの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:31:57 GMT)
Wide and Deep Graph Neural Network with Distributed Online Learning [174.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ネットワークデータから表現を学習するための、自然に分散したアーキテクチャである。
オンライン学習は、この問題を克服するためにテスト時にGNNを再トレーニングするために利用することができる。
本稿では,分散オンライン学習機構で更新可能な新しいアーキテクチャであるWide and Deep GNN(WD-GNN)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 23:56:48 GMT)
Just Train Twice: Improving Group Robustness without Training Group
Information [101.8] 経験的リスク最小化による標準トレーニングは、特定のグループにおける平均的かつ低い精度で高い精度を達成するモデルを生成することができる。
群分布的ロバストな最適化 (group DRO) のような、最悪のグループ精度を達成する以前のアプローチでは、トレーニングポイントごとに高価なグループアノテーションが必要である。
本稿では,複数のエポックに対して標準的なERMモデルを訓練し,第1モデルが誤分類したトレーニング例を重み付けする第2モデルを訓練する,単純な2段階のアプローチであるJTTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 17:52:32 GMT)
Neighbor-view Enhanced Model for Vision and Language Navigation [78.9] 視覚と言語ナビゲーション(VLN)では、エージェントが自然言語の指示に従うことによって、ターゲットの場所へナビゲートする必要がある。
本研究では,隣接するビューから視覚的コンテキストを適応的に組み込むマルチモジュールNeighbor-View Enhanced Model (NvEM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 11:10:21 GMT)
Information Consumption and Social Response in a Segregated Environment:
the Case of Gab [74.5] この研究は、COVID-19トピックに関するGab内のインタラクションパターンの特徴を提供する。
疑わしい、信頼できるコンテンツに対する社会的反応には、統計的に強い違いはない。
本研究は,協調した不正確な行動の理解と情報操作の早期警戒に関する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 15:14:39 GMT)
A quantum algorithm for training wide and deep classical neural networks [72.3] 勾配勾配勾配による古典的トレーサビリティに寄与する条件は、量子線形系を効率的に解くために必要な条件と一致することを示す。
MNIST画像データセットがそのような条件を満たすことを数値的に示す。
我々は、プールを用いた畳み込みニューラルネットワークのトレーニングに$O(log n)$の実証的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 23:41:03 GMT)
A Multi-UAV System for Exploration and Target Finding in Cluttered and
GPS-Denied Environments [68.3] 複雑なGPSを用いた複雑な環境において,UAVのチームが協調して目標を探索し,発見するための枠組みを提案する。
UAVのチームは自律的にナビゲートし、探索し、検出し、既知の地図で散らばった環境でターゲットを見つける。
その結果, 提案方式は, 時間的コスト, 調査対象地域の割合, 捜索・救助ミッションの成功率などの面で改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 12:54:04 GMT)
Channel-wise Gated Res2Net: Towards Robust Detection of Synthetic Speech
Attacks [67.8] 自動話者検証(ASV)における既存のアンチスプーフィングのアプローチは、未確認攻撃に対する一般化性に欠ける。
本稿では,チャネルワイズゲーティング機構を実現するためにRes2Netを改良した新しいCG-Res2Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 12:27:40 GMT)
OSLO: On-the-Sphere Learning for Omnidirectional images and its
application to 360-degree image compression [59.6] 全方向画像の表現モデルの学習について検討し、全方向画像の深層学習モデルで使用される数学的ツールを再定義するために、HEALPixの球面一様サンプリングの特性を利用することを提案する。
提案したオン・ザ・スフィア・ソリューションは、等方形画像に適用された類似の学習モデルと比較して、13.7%のビットレートを節約できる圧縮ゲインを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 22:14:30 GMT)
VolcanoML: Speeding up End-to-End AutoML via Scalable Search Space
Decomposition [57.1] VolcanoMLは、大規模なAutoML検索スペースを小さなものに分解するフレームワークである。
最新のデータベースシステムでサポートされているような、Volcanoスタイルの実行モデルをサポートしている。
評価の結果,VolcanoMLは,AutoMLにおける検索空間分解の表現性を向上するだけでなく,分解戦略の実際の発見につながることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 13:23:57 GMT)
Support Recovery in Universal One-bit Compressed Sensing [54.3] 1ビット圧縮センシング (1bCS) は極端量子化信号取得法である。
少数の偽陽性で支持を普遍的に回復することは可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:10:51 GMT)
Whitening and second order optimization both make information in the
dataset unusable during training, and can reduce or prevent generalization [50.5] データの白化と二階最適化の両方が、一般化を損なうか、完全に阻止できることを示す。
一般モデルのクラス、すなわち、完全に連結された第一層を持つモデルに対して、この行列に含まれる情報が一般化に使用できる唯一の情報であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:00:41 GMT)
Co-Heterogeneous and Adaptive Segmentation from Multi-Source and
Multi-Phase CT Imaging Data: A Study on Pathological Liver and Lesion
Segmentation [48.5] 我々は,新しいセグメンテーション戦略,コヘテロジネティック・アダプティブセグメンテーション(CHASe)を提案する。
本稿では,外見に基づく半スーパービジョン,マスクに基づく対向ドメイン適応,擬似ラベルを融合した多目的フレームワークを提案する。
CHASeは4.2% sim 9.4%$の範囲で、病理的な肝臓マスクDice-Sorensen係数をさらに改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:54:43 GMT)
RECIST-Net: Lesion detection via grouping keypoints on RECIST-based
annotation [37.0] 病変検出のための新しいアプローチであるRECIST-Netを提案し,RECIST径の4つの極点と中心点を検出する。
実験により、RECIST-Netはイメージ毎に4つの偽陽性で92.49%の感度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 09:41:13 GMT)
A Queueing-Theoretic Framework for Vehicle Dispatching in Dynamic
Car-Hailing [technical report] [36.3] 我々は、重要なダイナミックカー配車問題、すなわち、テクティット最大収益車派遣(MRVD)を考える。
既存の機械学習アルゴリズムを用いて、各リージョンの将来の車両需要を予測し、各リージョンの待ち行列モデルを用いてドライバーのアイドルタイムを推定する。
予測された車両要求情報とドライバーのアイドル時間の推定値から,2つのバッチベースの車両配車アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:51:31 GMT)
Video Crowd Localization with Multi-focus Gaussian Neighbor Attention
and a Large-Scale Benchmark [35.6] 我々はGNANetと呼ばれる統合ニューラルネットワークを開発し、ビデオクリップ中のヘッドセンターを正確に見つける。
この分野での今後の研究を促進するために,SenseCrowdという大規模ビデオベンチマークを導入する。
提案手法は,ビデオ群集のローカライゼーションとカウントの両面において,最先端のパフォーマンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 06:59:27 GMT)
Bridging the Gap between Language Model and Reading Comprehension:
Unsupervised MRC via Self-Supervision [34.0] 教師なし機械読解(MRC)のための新しいフレームワークを提案する。
MRC - Spotting-MLM のための自己スーパービジョン・プレテキスト・タスクを設計し、自己教師付き学習を通じて文書中の回答の範囲を見つけることを学ぶ。
実験の結果,本手法は教師なしMRCの最先端性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 02:14:36 GMT)
Deep Open Snake Tracker for Vessel Tracing [33.0] 中心線と半径を持つ3次元医用画像の血管構造をモデル化した血管トレースは、血管の健康に有用な情報を提供することができる。
既存のアルゴリズムは開発されているが、不完全または不正確な容器追跡のような永続的な問題もある。
本稿では3次元画像中の容器をトレースする深層学習に基づく開曲線アクティブな輪郭モデル(DOST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 17:59:31 GMT)
Causal Inference Struggles with Agency on Online Platforms [32.8] ユーザの自己選択から導かれる観察研究の有効性を評価することを目的として,Twitter上で4つの大規模内部スタディ比較を行った。
この結果から,ユーザの自己選択から導かれる観察研究は,オンラインプラットフォーム上でのランダム化実験の代替手段として不十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 16:14:00 GMT)
From Optimizing Engagement to Measuring Value [25.4] 我々は、測定理論の枠組みを用いて、デザイナの価値観に関する規範的な質問に直面する。
私たちは、何百万ものユーザーでTwitterプラットフォームにアプローチを実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 16:32:49 GMT)
Integrating Unsupervised Data Generation into Self-Supervised Neural
Machine Translation for Low-Resource Languages [25.3] 非教師なし機械翻訳(UMT)は大量のモノリンガルデータを利用する。
SSNMT (Self-supervised NMT) は、より小さなデータで並列文を識別し、それらを訓練する。
SSNMTにUTT手法を組み込むことで、全てのテストされた言語対においてSNMTとUTTを著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 11:56:03 GMT)
Synthesizing Human Faces using Latent Space Factorization and Local
Weights (Extended Version) [24.9] 提案したモデルは、顔メッシュ全体を学習しながら、顔の部分的な操作を可能にする。
顔全体の潜在空間を、顔の異なる部分を示す部分空間に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 10:17:30 GMT)
Improving Interpretability of Deep Neural Networks in Medical Diagnosis
by Investigating the Individual Units [24.8] 入力画像における重要な要素を可視化することにより,最近の帰属技術の有効性を実証し,診断の意思決定を説明する。
アンマキングマシンインテリジェンスの分析は、診断決定における説明可能性の必要性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 11:49:31 GMT)
ScrewNet: Category-Independent Articulation Model Estimation From Depth
Images Using Screw Theory [23.9] ScrewNetは、深度画像から直接オブジェクトの調音モデルを推定する新しいアプローチである。
我々は2つのベンチマークデータセットに対するアプローチを評価し、その性能を現在の最先端手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 22:55:24 GMT)
Rethinking the limiting dynamics of SGD: modified loss, phase space
oscillations, and anomalous diffusion [23.3] 勾配降下法(SGD)を訓練した深部ニューラルネットワークの限界ダイナミクスについて検討する。
性能が収束した後も、ネットワークは異常拡散のプロセスによってパラメータ空間を移動し続ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 20:18:57 GMT)
Ab Initio Particle-based Object Manipulation [22.8] 粒子をベースとした物体操作(Prompt)は,新規物体のロボット操作における新しいアプローチである。
Promptはモデルベースの推論とデータ駆動学習の両方の利点を組み合わせたものだ。
Promptは、さまざまな日常的なオブジェクトをうまく扱える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 13:27:00 GMT)
Know Thyself: Transferable Visuomotor Control Through Robot-Awareness [22.4] 新しいロボットをスクラッチからトレーニングするためには、通常大量のロボット固有のデータを生成する必要がある。
簡単なロボット「自己認識」を活用する「ロボット認識」ソリューションパラダイムを提案する。
シミュレーションおよび実際のロボットにおけるテーブルトップ操作に関する実験により、これらのプラグインの改善により、ビジュモータコントローラの転送性が劇的に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 17:56:04 GMT)
A New Distributed Method for Training Generative Adversarial Networks [22.3] 本稿では,分散方式でGANを学習するための新しいフレームワークを提案する。
各デバイスはローカルデータを用いてローカル識別器を計算し、単一のサーバが結果を集計し、グローバルGANを算出する。
3つの一般的なデータセットを用いて得られた数値結果から,提案手法は収束速度の点で最先端のフレームワークより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 08:38:10 GMT)
Precise Aerial Image Matching based on Deep Homography Estimation [21.9] 本研究では,2つの空中画像に精度よく一致する深部ホモグラフィアライメントネットワークを提案する。
提案するネットワークは、より高い自由度でマッチングネットワークをトレーニングすることができる。
本稿では,学習が難しいホモグラフィ推定ネットワークを効果的に学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 11:52:52 GMT)
Face.evoLVe: A High-Performance Face Recognition Library [21.6] face.evoLVeは、顔認識のための幅広い人気のあるディープラーニングベースのメソッドを実装するライブラリである。
顔アライメント、データ処理、さまざまなバックボーン、損失、代替品など、顔分析の全プロセスをカバーする重要なコンポーネントで構成されている。
face.evoLVeは顔分析に広く使われ、2.4Kの恒星と622のフォークを受信している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 05:38:50 GMT)
Learning a Sensor-invariant Embedding of Satellite Data: A Case Study
for Lake Ice Monitoring [19.7] 我々は、ディープニューラルネットワーク内にセンサー不変のジョイント埋め込みを学習する。
我々の応用課題はアルプス湖における湖氷のモニタリングである。
衛星データを融合させることで、湖氷を1.5日間の時間分解能でマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:11:55 GMT)
A Modulation Layer to Increase Neural Network Robustness Against Data
Quality Issues [18.9] 欠落したデータは、複雑なパターンの正確さ、校正、特徴属性に影響を与える。
したがって、欠落データに対して機械学習モデルを堅牢にすることは、実践的な応用に不可欠である。
我々は、欠落したデータの影響を軽減するために、新しいニューラルネットワーク修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 01:29:16 GMT)
Examining the Human Perceptibility of Black-Box Adversarial Attacks on
Face Recognition [14.6] 敵対的攻撃は、顔認識システムからユーザーのプライバシーを許可するための有望な方法だ。
我々は、$ell$ normや他の指標が、線形な方法で人間の知覚能力とどのように相関しないかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 19:45:44 GMT)
Measuring and Explaining the Inter-Cluster Reliability of
Multidimensional Projections [14.3] 多次元射影(MDP)のクラスタ間信頼性を測定するための定常性と密着性を提案する。
クラスタ間信頼性の測定は、クラスタ間タスクの実施方法に直接的な影響を与えるため、非常に重要です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 04:49:15 GMT)
High-Dimensional Simulation Optimization via Brownian Fields and Sparse
Grids [14.2] 高次元シミュレーションの最適化は、非常に難しい。
本稿では,大域的最適解に収束する新しいサンプリングアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,現実の典型的な代替案よりも劇的に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 03:03:27 GMT)
Reinforcement Learning Under Moral Uncertainty [13.8] 機械学習の野心的な目標は、倫理的に振る舞うエージェントを作ることだ。
倫理的エージェントは、特定の道徳理論の下で正しい行動に報いることによって訓練することができるが、道徳性の本質について広く意見の相違がある。
本稿では、競合するデシダラタの異なる点を実現するための2つのトレーニング手法を提案し、モラルの不確実性の下で行動するための単純な環境におけるエージェントを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:52:16 GMT)
Directions in Abusive Language Training Data: Garbage In, Garbage Out [13.8] 本稿では,乱用言語データのカタログ化のためのオープンWebサイトとともに,乱用言語データセットの作成とコンテンツについて体系的にレビューする。
この知識の収集は、この複雑で多種多様なデータを扱う実践者に対してエビデンスベースのレコメンデーションを提供する合成につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:40:01 GMT)
Simultaneous Speech Translation for Live Subtitling: from Delay to
Display [13.4] ライブサブタイピングにおける同時音声翻訳(SimulST)の実現可能性について検討する。
我々はSimulSTシステムに翻訳とともに字幕ブレークを予測する。
本稿では,スクロール行に字幕を表示することで,予測ブレーク構造を利用した表示モードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 12:35:49 GMT)
GenRadar: Self-supervised Probabilistic Camera Synthesis based on Radar
Frequencies [12.7] この研究は、確率的シーン再構築のための独自の自己学習融合アプローチにおいて、両方のセンサタイプの相補的な強度を組み合わせる。
提案アルゴリズムは類似性を生かし、訓練中に異なる特徴レベルで両方のドメイン間の対応を確立する。
これらの離散トークンは、最終的にそれぞれの周囲のインストラクティブなビューに変換され、潜在的な危険を視覚的に知覚することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 15:00:28 GMT)
CORAL: Colored structural representation for bi-modal place recognition [12.4] 視覚とLiDARの2つのモードから複合グローバル記述子を抽出できるバイモーダル位置認識法を提案する。
具体的には,まず3次元点から生成された標高像を構造表現として構築する。
次に,3次元点と画像画素の対応関係を導出し,画素単位の視覚的特徴を高架マップグリッドにマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 11:56:04 GMT)
UNIK: A Unified Framework for Real-world Skeleton-based Action
Recognition [11.8] UNIKは、データセットをまたいで一般化できる新しい骨格に基づく行動認識手法である。
実世界のビデオにおける行動認識のクロスドメイン一般化可能性について検討するため,提案したUNIKと同様に最先端のアプローチを再評価する。
その結果,提案したUNIKは,Poseticsを事前学習した上で,4つのターゲットアクション分類データセットに転送した場合に,最先端の処理性能を向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 02:00:28 GMT)
Residual Tree Aggregation of Layers for Neural Machine Translation [11.7] 本稿では,トランスフォーマー (RTAL) のための残木集約手法を提案する。
具体的には、ポストオーダーのバイナリツリーを構築することで、レイヤ間で情報を融合させようとする。
我々のモデルはニューラルマシン翻訳モデルトランスフォーマーに基づいており、WMT14英語-ドイツ語とWMT17英語--フランス語翻訳タスクの実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 09:32:10 GMT)
E-PDDL: A Standardized Way of Defining Epistemic Planning Problems [11.4] エピステミック・プランニング(EP: Epistemic Planning)とは、知識状態の空間においてエージェントが原因となる自動的な計画環境を指す。
本稿では,EP問題を特定する統一的な手法として,疫学計画ドメイン言語(EPDDL)を提案する。
本稿では,e-PDDLを主要なMEPプランナによってサポートでき,複数のプランナが処理できるMEP問題にMEP問題を変換する対応するコードを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 10:20:20 GMT)
Joint Implicit Image Function for Guided Depth Super-Resolution [11.3] 誘導深度超解法は低分解能でノイズの多い入力深度マップを高分解能版に復元する実用的な課題である。
一般画像の形式を採るが、新しい結合入射像関数表現を用いて重みと値の両方を学習する。
JIIF表現が誘導深度超分解能タスクに与える影響を実演し、3つの公開ベンチマークにおける最先端手法を著しく上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 09:42:18 GMT)
Adaptive wavelet distillation from neural networks through
interpretations [10.9] 解釈可能性は科学や医学など多くの分野において重要であり、モデルは慎重に検証されなければならない。
本稿では,適応型ウェーブレット蒸留法(AWD)を提案する。
本稿では、宇宙パラメータ推論と分子パートナー予測の2つの現実的な設定において、AWDが課題にどう対処するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 20:40:35 GMT)
Human-in-the-Loop for Data Collection: a Multi-Target Counter Narrative
Dataset to Fight Online Hate Speech [10.3] カウンター・ナラティブと呼ばれる、情報や非攻撃的な反応によるヘイトフルコンテンツの影響を損なうことは、より健康的なオンラインコミュニティを実現するための解決策として浮上している。
本稿では、生成言語モデルを反復的に洗練する新しいヒューマン・イン・ザ・ループデータ収集手法を提案する。
その結果、この方法論はスケーラブルであり、多種多様で斬新で費用対効果の高いデータ収集を促進することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 09:45:54 GMT)
Inference for Change Points in High Dimensional Mean Shift Models [10.3] 本研究では,高次元平均シフトモデルにおいて,変化点の位置に対する信頼区間を構築することの問題点を考察する。
局所的に再適合した最小二乗推定器を開発し、基礎となる変化点の推定のコンポーネントワイドおよび同時レートを得る。
結果は高次元のスケーリングの下で確立され、変化点の数や指数以下の誤差が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 20:56:15 GMT)
Semi-supervised Cell Detection in Time-lapse Images Using Temporal
Consistency [10.2] 本研究では,ラベル付き画像とラベル付き画像との時間経過シーケンスを効果的に利用する半教師付き細胞検出法を提案する。
まず,一方のラベル付き画像を用いたセル検出ネットワークを訓練し,未ラベル付き画像と訓練されたネットワークを推定する。
次に,検出した細胞をラベル付きフレームから遠方まで追跡することにより,推定値から高信頼位置を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 06:40:47 GMT)
Chef: a cheap and fast pipeline for iteratively cleaning label
uncertainties [9.8] 本稿では,Chef (CHEap and Fast label cleaning) と呼ばれる,以下の3つのコンポーネントからなるソリューションを提案する。
まず、人間のアノテータのコストを削減するために、最も影響力のあるトレーニングサンプルを優先し、1人のアノテータのコストを削減するためにクリーンラベルを提供するInflを使用します。
第二に、サンプルセレクタフェーズとモデルコンストラクタフェーズを高速化するために、イントレム-Inflをインクリメンタルに生成し、DeltaGrad-Lをインクリメンタルにモデルを更新します。
第3に、一般的なラベルのクリーニングパイプラインを再設計し、人間のアノテータがより小さなサンプルを反復的にクリーニングできるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 02:42:35 GMT)
Modality Fusion Network and Personalized Attention in Momentary Stress
Detection in the Wild [9.8] そこで本研究では,MFN(Modality fusion Network)を提案する。
我々は、ガルバニック皮膚反応(GSR)と心電図(ECG)を含むマルチモーダルウェアラブルセンサデータセット(N=41)について、本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:54:33 GMT)
Directly Training Joint Energy-Based Models for Conditional Synthesis
and Calibrated Prediction of Multi-Attribute Data [9.4] マルチ属性予測のためのアーキテクチャは,エネルギーモデルとして再解釈可能であることを示す。
本研究では,ESMの精度を向上し,正確な条件付きサンプルを生成するための簡単な拡張を提案する。
我々のモデルは、正確で校正された予測と、新しい属性の組み合わせの高品質な条件合成の両方が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 22:19:41 GMT)
Topological Attention for Time Series Forecasting [9.1] 永続的ホモロジーによって得られた$textitlocal topological properties$は、信頼できる信号として機能するかどうかを考察する。
歴史データの時間的地平線内における局所的な位相的特徴への参加を可能にする$textittopological attention$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 17:24:05 GMT)
Cell Detection in Domain Shift Problem Using Pseudo-Cell-Position
Heatmap [9.1] 特定の条件下でのトレーニングデータ(ソースドメイン)で訓練された検出ネットワークは、他の条件下でのデータ(ターゲットドメイン)ではうまく動作しない可能性がある。
擬似セル配置熱マップを用いた細胞検出のための教師なし領域適応手法を提案する。
8種類のドメインの組み合わせを用いた実験では,提案手法は既存のドメイン適応法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:22:10 GMT)
Multivariate Convex Regression at Scale [9.0] convex quadratic program (QP) with $O(nd)$ decision variables and $O(n2)$ constraints.
デュアルQP上でのアクティブなセット型アルゴリズムを提案する。
我々のフレームワークは、約$n=105$と$d=10$で凸回帰問題のインスタンスを数分で解くことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 21:20:12 GMT)
Decoupling Exploration and Exploitation in Reinforcement Learning [8.9] 本稿では、探索と搾取のための個別の政策を訓練するDecoupled RL(DeRL)を提案する。
複数種類の内因性報酬を持つ2つのスパース・リワード環境におけるDeRLアルゴリズムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 15:31:02 GMT)
EXACT: A collaboration toolset for algorithm-aided annotation of images
with annotation version control [7.6] EXACTは、オンラインおよびオフラインで画像の協調的な学際的解析を可能にする。
ソフトウェアは、スクリーニングモードでミトティックフィギュアをカウントするなど、多様なアプリケーションに適応することができる。
すでに幅広いアノテーションタスクにうまく適用されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 12:29:32 GMT)
Cross-Lingual BERT Contextual Embedding Space Mapping with Isotropic and
Isometric Conditions [7.6] 並列コーパスを利用した文脈認識・辞書フリーマッピング手法について検討する。
本研究は, 正規化文脈埋め込み空間における等方性, 等方性, 等方性の間の密接な関係を解明するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 22:57:36 GMT)
Feature-Filter: Detecting Adversarial Examples through Filtering off
Recessive Features [7.5] 敵対的な例は、画像認識における人間とディープニューラルネットワーク(DNN)の違いを示している。
本稿では,特徴フィルタと呼ばれるラベルのみの逆検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 12:09:44 GMT)
Improved Learning Rates for Stochastic Optimization: Two Theoretical
Viewpoints [7.3] 最適化の一般化性能は機械学習の中心である。
本稿では,2つの一般的な最適化手法の学習率向上に向けた過大な取り組みについて検討する。
これらの課題に乗じて、凸学習における軽度の仮定の下で改善率を提供し、より高速な非学習率の導出を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 08:46:14 GMT)
Renyi Differential Privacy of the Subsampled Shuffle Model in
Distributed Learning [7.2] クライアントは、プライバシを必要とするサーバとのインタラクションを通じて、学習モデルを反復的に構築する分散学習フレームワークで、プライバシを研究する。
最適化とフェデレートラーニング(FL)パラダイムによって動機付けられ、各ラウンドで少数のデータサンプルがランダムにサブサンプリングされた場合に焦点を当てる。
より強力なローカルプライバシ保証を得るために,各クライアントがローカルディファレンシャル・プライベート(LDP)機構を用いて応答をランダム化するシャッフルプライバシ・モデルを用いてこれを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 11:43:24 GMT)
Compound Figure Separation of Biomedical Images with Side Loss [7.0] 医用画像解析では、注釈のないデータであっても個々の研究室で入手することは困難である。
画像からの弱い分類アノテーションを用いた簡易な複合図形分離(SimCFS)フレームワークを提案する。
SimCFSはImageCLEF 2016 Compound Figure Separation Databaseで新しい最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:16:32 GMT)
A Benchmark for Gait Recognition under Occlusion Collected by
Multi-Kinect SDAS [6.9] 我々はOG RGB+Dデータベースと呼ばれる新しい歩行データベースを収集し、他の歩行データベースの制限を突破する。
Azure Kinect DKは、異なるタイプの歩行認識アルゴリズムをサポートするために、同時にマルチモーダルデータを収集することができる。
人間の二重骨格モデルに基づく歩行認識手法SkeletonGaitを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 16:01:18 GMT)
MemSum: Extractive Summarization of Long Documents using Multi-step
Episodic Markov Decision Processes [6.6] 本稿では,任意の時間ステップで濃縮された強化学習に基づく抽出要約器であるMemSumについて紹介する。
私たちのイノベーションは、このタスクで人間が直感的に使用するような要約を行う際に、より広範な情報セットを検討することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 14:41:31 GMT)
Over-Parameterization and Generalization in Audio Classification [6.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、様々な領域における分類タスクを支配している。
機械聴取では、一般的に非常に優れた一般化能力を示すが、CNNは使用する特定のオーディオ記録装置に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 14:48:15 GMT)
Constrained Policy Gradient Method for Safe and Fast Reinforcement
Learning: a Neural Tangent Kernel Based Approach [6.3] 本稿では,安全な学習のための制約付きポリシー勾配アルゴリズムを提案する。
安全な学習のための制約を次の手順で導入する。
制約学習の効率は、カルトポールとルナーランダーのオープンAI環境において、浅い広いReLUネットワークで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 20:25:15 GMT)
A Systematical Solution for Face De-identification [6.2] 異なるタスクにおいて、人々は顔の特定(De-ID)に様々な要件を持つ
本稿では,これらのDe-ID操作に適合する系統的解を提案する。
本手法は,様々な方法で顔データを柔軟に識別し,画像の画質が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 02:02:51 GMT)
DPNNet-2.0 Part I: Finding hidden planets from simulated images of
protoplanetary disk gaps [6.2] DPNNet citepaud20に次いで第2のDPNNet-2.0を導入し,原始惑星円盤のシミュレーション画像から直接外惑星質量を予測する。
この研究は、アタカマ大 (sub-)Millimeter Array) のような望遠鏡による塵面密度マップで観測された惑星間隙から外惑星の質量を直接抽出するコンピュータビジョン(CNNの実装)の利用に向けた最初のステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:00:31 GMT)
LeViT-UNet: Make Faster Encoders with Transformer for Medical Image
Segmentation [6.2] 本稿では,LeViT TransformerモジュールをU-Netアーキテクチャに統合したLeViT-UNetを提案する。
具体的には、LeViT-UNetのエンコーダとしてLeViTを使用し、Transformerブロックの精度と効率をよりよくトレードオフする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 05:48:51 GMT)
Sequence-to-Sequence Piano Transcription with Transformers [6.2] 標準的な復号法を用いたエンコーダ・デコーダ変換器を用いて,等価な性能が得られることを示す。
本モデルでは,複数の転写タスクに対して,スペクトル入力を直接MIDIライクな出力イベントに変換することを学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 20:33:09 GMT)
Structural Design Recommendations in the Early Design Phase using
Machine Learning [6.1] ApproxiFramerは機械学習ベースのシステムで、リアルタイムで構築計画のスケッチから構造的レイアウトを自動的に生成する。
我々は、スケッチレベルの建築計画のための構造設計ソリューションを反復的に生成するように、畳み込みニューラルネットワークを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 01:02:14 GMT)
Quantum Noise Sensing by generating Fake Noise [5.8] 本稿では,現実的な量子デバイスにおけるノイズを特徴付ける枠組みを提案する。
鍵となるアイデアは、本物(知覚される)と偽(生成される)とを区別できない方法で、それを模倣することによって、ノイズについて学ぶことである。
Pauli チャネルのベンチマークケースに適用すると,空間的・時間的相関ノイズであっても,SuperQGAN プロトコルは関連する誤り率を学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 09:42:37 GMT)
On the Veracity of Local, Model-agnostic Explanations in Audio
Classification: Targeted Investigations with Adversarial Examples [5.7] LIMEのようなローカルな説明手法がMIRで普及している。
本稿は、LIMEの説明の真正性についてより深い知見を得るための対象調査について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 17:54:10 GMT)
Inverse Problem of Nonlinear Schr\"odinger Equation as Learning of
Convolutional Neural Network [5.7] 提案手法を用いて,パラメータの相対的精度を推定できることを示す。
深い学習を伴う偏微分方程式の逆問題における自然な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 02:54:37 GMT)
T-RECS: A Simulation Tool to Study the Societal Impact of Recommender
Systems [5.6] 我々は、研究者がレコメンデーションシステムをシミュレートするために設計されたオープンソースのPythonパッケージであるT-RECSを紹介する。
本稿では,T-RECSの柔軟性を実証するため,従来の2つのシミュレーションに基づく社会工学研究の再現を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 15:16:44 GMT)
Sharp estimates for the integrated density of states in Anderson
tight-binding models [5.5] 1次元および2次元密結合アンダーソンモデルにおけるランドスケープ法則の精度について検討する。
特に1Dでは、IDOSは驚くほど単純な乗算エネルギーシフトを含む1つの公式によって高精度に近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 03:52:28 GMT)
Using system context information to complement weakly labeled data [5.0] センサーネットワークで収集された実世界のデータセットは、しばしば不完全で不確実なラベルを含む。
本稿では,情報グラフに形式化されたシステムコンテキスト情報を利用して,コントラスト学習による学習プロセスに組み込むことを提案する。
実世界のデータに基づいて、弱いラベル付きデータの場合、このアプローチによって精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:05:16 GMT)
Automatic and explainable grading of meningiomas from histopathology
images [4.7] スライド画像全体から全自動髄膜腫を鑑別する3つのアプローチを提示・比較した。
すべてのアプローチはWHOグレードと高い相関関係を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 13:05:51 GMT)
Quality and Complexity Assessment of Learning-Based Image Compression
Solutions [4.7] Flow Compressionパッケージで利用可能な8つのモデルを比較して、視覚的品質のメトリクスと処理時間を比較します。
その結果,JPEG2000は最速の学習モデルに比べて実行時間が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 20:20:38 GMT)
RingFed: Reducing Communication Costs in Federated Learning on Non-IID
Data [3.7] フェデレーション学習は、生データではなくモデルパラメータを交換することで、各クライアントのプライバシを保護するために使用される。
本稿では,連合学習の学習過程における通信オーバーヘッドを低減する新しいフレームワークであるRingFedを提案する。
2つの異なる公開データセットの実験は、RingFedが高速収束、モデル精度、通信コストの低いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 13:43:10 GMT)
Disentangling and Vectorization: A 3D Visual Perception Approach for
Autonomous Driving Based on Surround-View Fisheye Cameras [3.5] 多次元ベクトルは、異なる次元と段階で生成される有効情報を含むことが提案されている。
実魚眼画像実験により,本手法は実時間で最先端の精度を達成できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 13:24:21 GMT)
Temporal search in the scientific space predicts breakthrough inventions [3.4] われわれは大量の特許のコーパスを使用し、科学分野における特許の時間的探索を特徴付ける特徴を導出する。
科学論文を引用する特許には、より多くの引用があり、ブレークスルーになる可能性がかなり高いことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 22:08:33 GMT)
Diversity in Sociotechnical Machine Learning Systems [3.0] 近年,機械学習(ML)研究における社会文化的多様性への関心が高まっている。
我々は、科学哲学と異なる多様性概念の分類を示し、これらの概念の根底にある明確な根拠を解明する。
多様性がグループパフォーマンスに寄与するメカニズムの概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 21:26:38 GMT)
Non-asymptotic estimates for TUSLA algorithm for non-convex learning
with applications to neural networks with ReLU activation function [2.8] 目的関数が超直線的に成長し、不連続な勾配を持つ非漸近問題を考える。
特に、Wasserstein Wasserstein-1-2におけるTUSLAアルゴリズムの非漸近誤差境界を確立する。
TUSLAアルゴリズムは最適解に急速に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:13:02 GMT)
A New Clustering-Based Technique for the Acceleration of Deep
Convolutional Networks [2.7] MCA(Model Compression and Acceleration)技術は、大規模な事前学習ネットワークをより小さなモデルに変換するために用いられる。
本稿では,採用したセントロイド/表現量を増やすクラスタリングに基づく手法を提案する。
これは、被雇用者に対して特別な構造を課すことによって達成され、これは、目の前の問題の特異性によって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:22:07 GMT)
On the Quantum-like Contextuality of Ambiguous Phrases [2.6] あいまいな句の組合せは、量子的文脈性のための層理論の枠組みでモデル化できることを示す。
CbD (Contextuality-by-Default) の枠組みを用いて、これらの確率的変異を探索し、CbD-contextuality も可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 13:23:42 GMT)
Accelerating deep neural networks for efficient scene understanding in
automotive cyber-physical systems [2.4] 自動車のCyber-Physical Systems(ACPS)はここ数十年でかなりの関心を集めている。
これらのシステムにおける最も重要な操作の1つは、環境に対する認識である。
ディープラーニングと、特にDeep Neural Networks(DNN)の使用は、視覚データから複雑でダイナミックなシーンを分析し、理解するための素晴らしい結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:43:17 GMT)
Rational Verification for Probabilistic Systems [2.4] 我々は確率的システムにおける合理的な検証の理論とアルゴリズムを開発する。
複雑なマルチエージェント環境における不確実性とランダム性をモデル化するための並列ゲーム(CSG)に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 19:24:16 GMT)
Detection of Double Compression in MPEG-4 Videos Using Refined
Features-based CNN [2.1] このレターはMPEG-4ビデオの二重圧縮を検出する畳み込みニューラルネットワークを提供する。
二重圧縮による微妙なアーティファクトを捉えるために,2つの改良された特徴を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 14:53:17 GMT)
Learning point embedding for 3D data processing [2.1] 現在の点ベース法は本質的に空間関係処理ネットワークである。
PE-Netは高次元空間における点雲の表現を学習する。
実験によると、PE-Netは複数の挑戦的なデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 00:25:28 GMT)
Non-binary deep transfer learning for imageclassification [1.9] コンピュータビジョンタスクの現在の標準は、ImageNetのような大規模な画像分類データセットで事前訓練された重みを微調整することである。
転送学習と転送学習の応用は、厳密に二分される傾向にある。
L2SPとL2正規化を組み合わせたノンバイナリトランスファー学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 02:34:38 GMT)
Introducing a Family of Synthetic Datasets for Research on Bias in
Machine Learning [1.7] データを概観し、偏りのレベルをどのように変化させるかを説明し、データに関する実験の簡単な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 14:40:22 GMT)
MEGEX: Data-Free Model Extraction Attack against Gradient-Based
Explainable AI [1.7] 機械学習・アズ・ア・サービス(ML)にデプロイされたディープニューラルネットワークは、モデル抽出攻撃の脅威に直面している。
モデル抽出攻撃は知的財産権とプライバシーを侵害する攻撃であり、敵は予測だけを使用してクラウド内の訓練されたモデルを盗む。
本稿では、勾配に基づく説明可能なAIに対するデータフリーモデル抽出攻撃であるMEGEXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 14:25:06 GMT)
Counterdiabatic route for preparation of state with long-range
topological order [1.7] 本研究では、初期分離可能な状態の磁場調整による長距離位相秩序を持つ状態の高速作成戦略を提案する。
具体的には, 固有励起とともに長距離位相秩序を持つハニカム・キタエフモデルの基底状態を考えることにより, フォールトトレラントな普遍量子計算と記憶の候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:34:16 GMT)
Input Agnostic Deep Learning for Alzheimer's Disease Classification
Using Multimodal MRI Images [1.5] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は、記憶障害や機能障害を引き起こす進行性脳疾患である。
本研究では,通常の認知,軽度認知障害,ADクラスを分類するために,マルチモーダル・ディープ・ラーニング・アプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 08:19:34 GMT)
An Analysis of Reinforcement Learning for Malaria Control [1.0] 本稿では,マラリア対策の定式化について検討し,文献におけるいくつかの定式化の包括的分析について述べる。
これまでの研究とは対照的に, 上位信頼境界に基づく単純なアルゴリズムは, 優れたマラリア政策を学習するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 16:00:40 GMT)
Convolutional module for heart localization and segmentation in MRI [1.0] 4次元MRIで心臓の動きを検出するモジュールであるVisual-Motion-Focus(VMF)について述べるとともに、推定運動場に放射基底関数(RBF)を集中させることでROIを強調する。
提案したROIがデータラベル(リコールスコア)の99.7%をカバーすること、ROI抽出後のCNNセグメンテーション(平均Diceスコア)を1.7(p.001)改善すること、トレーニング全体の速度を2.5倍(+150%)改善すること、3つのCMRデータセットを用いてVMFを実験・評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 20:19:40 GMT)
Recommending best course of treatment based on similarities of
prognostic markers [0.9] 本稿では,医療分野における協調フィルタリングに基づくレコメンデーションシステムを提案する。
提案システムでは、患者の予後マーカーを入力として受け入れ、最良の治療コースを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:39:23 GMT)
Wave-based extreme deep learning based on non-linear time-Floquet
entanglement [0.8] 強い非線形性を必要とする複雑なニューロモルフィック・コンピューティング・タスクは、これまで波動ベース・ソリューションのアウト・オブ・リーチに留まってきた。
本稿では,周波数の異なる信号入力間の強い非線形絡み合いを誘発する時間-浮動小数点物理学の関連性を示す。
エクストリームラーニングマシンと貯水池コンピューティングの手法の有効性を実証し,様々な学習課題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 00:18:09 GMT)
Independent Ethical Assessment of Text Classification Models: A Hate
Speech Detection Case Study [0.6] 人工知能システムの独立した倫理的評価は、倫理的価値に合わせてシステムの発達、展開、使用を公平に検証するものである。
本研究は、このギャップを埋め、ヘイトスピーチ検出の課題に特化して、テキスト分類モデルの総合的な独立した倫理的評価プロセスを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 23:03:36 GMT)
Experimental Investigation and Evaluation of Model-based Hyperparameter
Optimization [0.3] 本稿では、一般的な機械学習アルゴリズムの理論的および実践的な結果の概要を述べる。
Rパッケージmlrは機械学習モデルの統一インターフェースとして使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 11:37:37 GMT)
Learning Sparse Interaction Graphs of Partially Observed Pedestrians for
Trajectory Prediction [0.3] マルチペデストリアン軌道予測は、非構造環境における群衆と相互作用する自律システムの必然的な安全要素である。
Gumbel Social Transformerを提案し、Edge Gumbel Selectorは、各ステップで部分的に観察された歩行者のスパースグラフをサンプリングする。
提案手法は,仮定によって生じる潜在的な問題を克服し,ベンチマーク評価における関連研究よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 02:32:28 GMT)
Reconstruction of the Density Power Spectrum from Quasar Spectra using
Machine Learning [0.3] 我々は,総物質密度のパワースペクトルを予測するために,一連のデータ駆動モデルを構築した。
我々は、波長$k leq 2 h Mpc-1$に対して約1%の精度で再現できるモデルを作成し、誤差はより大きい$k$で増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:00:06 GMT)
Prime Factorization Using Quantum Variational Imaginary Time Evolution [0.3] 本稿では, 時間変化の時間進化から確立された手法を応用した, 素因数分解のための有望な代替手法について検討する。
各スケールで評価された回路の数はO(n5d) であり、n は分解対象のビット長であり、$d$ は回路の深さである。
エンタングゲートの1つの層を用いて、7、8および9量子ハミルトニアンを用いて表されるいくつかの数を分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 19:22:46 GMT)
Path Integrals for the Attribution of Model Uncertainties [0.2] 本稿では,特徴ベクトルと反事実ベクトルを連結する分布内曲線に依存する新しいアルゴリズムを提案する。
我々は,様々な解像度で画像データセットをベンチマークし,解釈可能性を大幅に単純化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 11:07:34 GMT)
Wave-particle duality and the zitterbewegung [0.0] 速度vで動く自由スピンレス量子粒子は、電磁磁気の標準波方程式に従うことを示す。
また、zitterbewegung問題とその等方性との関係についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 17:17:26 GMT)
Using automated decision-making (ADM) to allocate Covid-19 vaccinations?
Exploring the roles of trust and social group preference on the legitimacy of
ADM vs. human decision-making [0.0] 本研究では、人的意思決定(HDM)とは対照的に、自動意思決定(ADM)の適用に焦点を当てる。
ADMシステムに対する一般的な信頼と特定の社会集団のワクチン接種選択は、ワクチン割り当ての正当性に影響を与える。
我々は、信頼できるADMシステムは必ずしもADMシステムの正当性につながるとは限らないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 15:00:14 GMT)
Transport away your problems: Calibrating stochastic simulations with
optimal transport [0.0] 我々は輸送理論からの手法を活用して「校正」シミュレータを構築する。
ニューラルネットワークを用いて、シミュレータによって生成された個々のサンプルに対する最小限の変更を計算します。
実験粒子物理学の文脈におけるその方法とその利点を解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:11:13 GMT)
Towards Quantum Logic Inspired Cooling and Detection for Single
(Anti-)Protons [0.0] 本稿では, 単一(反)プロトンに対する冷却・検出法について検討した。
単一(反)プロトンと原子イオンとの交感冷却について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 06:49:06 GMT)
ThingFO v1.2's Terms, Properties, Relationships and Axioms --
Foundational Ontology for Things [0.0] ThingFO (Thing Foundational Ontology) v1.2は、ThingFO v1.1のわずかに更新されたバージョンである。
FCD-OntoArchという名前の4層オントロジーアーキテクチャの文脈において、特に普遍的なもののオントロジーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 20:04:05 GMT)
Theory of classical metastability in open quantum systems [0.0] オープン量子系における古典的メタスタビリティの一般理論を示す。
古典力学は、平均だけでなく、個々の量子軌道のレベルでも観察されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 13:59:48 GMT)
The fixed angle conjecture for QAOA on regular MaxCut graphs [0.0] 固定角予想の数値的な証拠を$p12$で提供する。
これらの固定角はQAOAの最適化のないバージョンであり、任意の3つの正規グラフに対して普遍的に優れた性能を持つ。
グラフアンサンブル上の固定角予想に対するヒューリスティックな証拠が示され、これはこれらの固定角が大域的最適に近いことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 17:20:20 GMT)
The connection between time-local and time-nonlocal perturbation
expansions [0.0] カーネル $mathcalK$ の級数は、より複雑な生成元 $mathcalG$ の対応する級数に直接変換されることを示す。
単一不純物アンダーソンモデルに対して$mathcalK$および$mathcalG$のリードおよび次から次への順序計算について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 15:05:29 GMT)
Symmetries and conserved quantities of boundary time crystals in
generalized spin models [0.0] 我々は,リンドブラッド散逸を伴う一般化スピンモデルにおいて,対称性と保存量と境界時間結晶相の発生との関係について検討した。
これらの2つの要素は、任意のスピンモデルにおける対称性と保存量に関する安定なBTC相の観測の一般的な要件である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 08:39:08 GMT)
Subdimensional criticality: condensation of lineons and planons in the
X-cube model [0.0] 我々は、$mathbbZ_N$ X-cubeモデルのフラクトン秩序相から量子相転移を研究する。
相転移の性質は凝縮される励起に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:00:03 GMT)
Stock Movement Prediction with Financial News using Contextualized
Embedding from BERT [0.0] 我々は、FT-CE-RNN(Fun-Tuned Contextualized-Embedding Recurrent Neural Network)と呼ばれる新しいテキストマイニング手法を導入する。
我々のモデルは、変換器からの双方向表現(BERT)から生成される見出し(コンテキスト化された埋め込み)の文脈化されたベクトル表現を使用する。
他のベースラインモデルと比較して、精度とトレーディングシミュレーションの両方において大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 09:47:28 GMT)
Shaping contours of entanglement islands in BCFT [0.0] ホログラフィック2次元境界共形場理論における絡み合いの微細構造について検討する。
その結果, 境界線は輪郭内の不連続性を誘導し, 隠れた局所化-非局在化パターンを明らかにすることが判明した。
これらの現象は近年の文献で議論されている絡み合いの島々の顕在化である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:00:11 GMT)
Self-supervision for health insurance claims data: a Covid-19 use case [0.0] 我々は、患者の医療クレームをフリーテキスト物語に類似した歴史をモデル化し、事前訓練された事前知識を導入する」。
以上の結果から, 保険請求に対する事前トレーニングは, 予測性能の向上だけでなく, 臨床信頼性の向上とモデルの安定性・信頼性の向上が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 19:00:33 GMT)
Saturation of Thermal Complexity of Purification [0.0] 自由高調波発振器の熱密度行列を2モード圧縮状態とし, スクイーズパラメータとスクイーズ角度を特徴とする。
熱状態の結果として生じる複雑さは、スクイーズ角度のゼロではない値で最小化され、高温では1位まで飽和する。
我々は、ホーキング放射や宇宙初期の宇宙における宇宙密度摂動のデコヒーレンスモデルを含む、湾曲した時空上の量子場に熱密度行列が生じる応用をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 15:36:30 GMT)
Revealing higher-order light and matter energy exchanges using quantum
trajectories in ultrastrong coupling [0.0] 量子軌道の定式化を超強結合を持つ開量子系に拡張する。
我々は、選択された無声化(すなわち、システムの出力場の収集方法)が量子軌道に与える影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 11:22:12 GMT)
OnlineSTL: Scaling Time Series Decomposition by 100x [0.0] OnlineSTLは時系列分解のための新しいオンラインアルゴリズムである。
OnlineSTLは、高解像度、高取り込み率データに基づくリアルタイムメトリクス監視のためにデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 19:03:27 GMT)
Neural-network Quantum States for Spin-1 systems: spin-basis and
parameterization effects on compactness of representations [0.0] ニューラルネットワーク量子状態(NQS)はスピン1/2系に広く応用されており、非常に有効であることが証明されている。
我々は、標準スピン-1/2RBMの鍵特性を保持するスピン-1に対するRBMのより直接的な一般化を提案する。
さらに,NQSの隠れ単位複雑性が局所的な単一スピン基底にどのように依存するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 11:44:59 GMT)
Measurement of the Thulium Ion Spin Hamiltonian Within a Yttrium Gallium
Garnet Host Crystal [0.0] 我々は、Y$_3$Ga$_5$O$_12$格子におけるツリウムイオンエネルギーレベルの磁気特性を特徴づける。
印加された外部磁場で一連の角度で試料を回転させることで、Tm$3+$イオンのスピン-ハミルトニアンの配向依存性を測定し、解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 14:33:46 GMT)
Macroscopic features of quantum fluctuations in large N qubit system [0.0] 我々は,N量子ビット系の離散Q-関数を導入し,量子系の一般特性をマクロ的極限で解析するツールとして対称測度空間に投影する。
既知の状態に対して、予測されたQ関数は、集合の測定結果の可視化に役立ち、未知の状態に対しては、集合変数の最低モーメントを測定することで、概して再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 15:42:18 GMT)
Machine Learning for Real-World Evidence Analysis of COVID-19
Pharmacotherapy [0.0] 臨床から生成された実世界のデータは、新型コロナウイルスの薬物療法の実際の証拠を分析するために使用できる。
機械学習(ML)メソッドが使われており、精密医療のための有望なツールである。
本研究では,スペインバレンシア州における新型コロナウイルスの入院に対する治療法の有効性を検討するために,ML法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 16:28:54 GMT)
Machine Learning and Deep Learning Methods for Building Intelligent
Systems in Medicine and Drug Discovery: A Comprehensive Survey [0.0] Artificail Intelligenceベースのフレームワークは、医療業界に急速に革命をもたらしている。
これらのインテリジェントシステムは、機械学習とディープラーニングに基づく、疾患の早期診断のための堅牢なモデルで構築されている。
本稿では,16の専門分野にわたる機械学習と深層学習の応用に関する調査に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 14:26:03 GMT)
Long-term series forecasting with Query Selector -- efficient model of
sparse attention [0.0] 本稿では,スパースアテンション行列に対する効率的な決定論的アルゴリズムであるクエリセレクタを提案する。
実験の結果,ETTデータセット上での最先端の成果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 08:46:22 GMT)
Learned Sorted Table Search and Static Indexes in Small Space:
Methodological and Practical Insights via an Experimental Study [0.0] Sorted Table Search プロシージャはクインテシデントなクエリ検索ツールだが,それでも非常に有用だ。
検索するテーブルに関して、小さな追加スペースでそれらをスピードアップすることは、依然として非常に大きな成果である。
一定あるいはほぼ一定の追加空間を使用しながら、学習のスピードアップをどの程度楽しむことができるかは、大きな疑問である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 16:06:55 GMT)
Interpreting Process Predictions using a Milestone-Aware Counterfactual
Approach [0.0] 本稿では,予測プロセス分析の文脈において,一般的なモデルに依存しない逆ファクトアルアルゴリズムであるDiCEの利用について検討する。
分析の結果,プロセス予測の導出に際し,アルゴリズムは限定的であることがわかった。
本稿では,足跡の異なる段階における節目対応の反事実の導出を支援する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 09:14:16 GMT)
General Relativistic Decoherence with Applications to Dark Matter
Detection [0.0] 一般相対性理論における量子オブジェクトのデコヒーレンス率を計算する。
磁場の位相重畳におけるアクシオンDMの場合、銀河系のDMはデコヒーレンスに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:21:29 GMT)
Gauge-invariant perturbation expansion in powers of electric charge for
the density-of-states of a network model for charged-particle motion in a
uniform background magnetic flux density [0.0] 磁束密度の$e/hbar$倍の力の明示的にゲージ不変な拡張は、状態の密度に対して正式に得られる。
ここで、フラックス密度において3階まで与えられる明示的な表現は、局所的トレースに対しても有効である」
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 08:12:40 GMT)
Finite series representation for the bound states of a spiked isotropic
oscillator with inverse-quartic singularity [0.0] 3次元ラジアル・シュル「オーディンガー方程式」の正確な解を得るために、トリディア表現法を用いる。
解は、ベッセル角形モーメント(英語版)(Besselagonal moment)の項で書かれる正方形可積分函数の有限級数である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 07:33:22 GMT)
Federated Learning using Smart Contracts on Blockchains, based on Reward
Driven Approach [0.0] スマートコントラクトベースのブロックチェーンが、フェデレートされた学習のための非常に自然なコミュニケーションチャネルであることを示す。
我々は、各エージェントの貢献度をいかに直感的に構築し、トレーニングと報酬プロセスのライフサイクルと統合できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 12:51:22 GMT)
Exploring the efficacy of neural networks for trajectory compression and
the inverse problem [0.0] 非線型軌跡の文脈における初期値問題の解を推定するためにニューラルネットワークを用いる。
目標地点では、半径2kmまでの距離で軌道の初期条件を正確に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 13:05:50 GMT)
Dimensionality reduction of many-body problem using coupled-cluster
sub-system flow equations: classical and quantum computing perspective [0.0] サブシステム埋め込み型サブ代数結合クラスタ形式(SES-CC)を用いて,多体システムを記述する。
これらの戦略は、ある種のサブシステムのクラスを記述する方程式を計算フローに統合できるSES-CCの定式化の特性を利用する。
流れ方程式を時間領域に一般化し、二重指数単位CC Ansatz (DUCC) を用いたダウンフォールディング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 05:49:37 GMT)
Dim but not entirely dark: Extracting the Galactic Center Excess'
source-count distribution with neural nets [0.0] 我々はPSとポアソンの放出を統一的に記述する概念的に新しいアプローチを提案する。
また,Ssim4×10-11テキストカウントテキストcm-2テキストs-1$でピークとなる中央値のソース数分布によって記述されたかすかなGCEが発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:00:02 GMT)
Decoherence in the three-state quantum walk [0.0] 三次元一次元量子ウォークにおけるデコヒーレンスを解析する。
環境効果を考慮に入れたアプローチは、位相減衰演算子、コイン空間のユニタリノイズ、および故障リンクである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 19:40:00 GMT)
Correlation effects on non-Hermitian point-gap topology in zero
dimension: reduction of topological classification [0.0] キラル対称性で保護された非エルミート点ギャップ位相に着目したゼロ次元相関系を解析する。
解析の結果,非相互作用の場合の2つの位相位相を分離するトポロジカル遷移点上の例外点を相関が破壊することが明らかとなった。
また、スピン自由度のみが関与する例外的点であるモット特異点も発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 06:57:43 GMT)
Computational Overhead of Locality Reduction in Binary Optimization
Problems [0.0] 本稿では,2つの局所的(二次的)コスト関数のみに対応可能な解法の大部分に必要な局所性低減の効果について論じる。
Microsoft Azure Quantumのモンテカルロ並列解法を用いて、2つの局所表現へのポスト還元により、問題の解決がかなり困難になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 18:02:18 GMT)
Coherent Control of Hyperfine States and Slow and Fast Light Switching
in Ultracold Atoms [0.0] 超微細な地盤と超低温原子系の励起状態のコヒーレント制御により、遅くて速い光を得るためのスキームを提案する。
個体群移動と誘導分極の両面におけるフィールドデチューニングとフィールド強度の役割について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 14:10:24 GMT)
Cluster many-body expansion: a many-body expansion of the electron
correlation energy about a cluster mean-field reference [0.0] クラスタ多体展開(cMBE)は、MBEの低次収束を改善する。
強相関系に対する数値計算結果を示す。
cMBE法は、いくつかの大きな$pi$共役系の拡張された$pi$空間を分割することによってもテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 17:54:02 GMT)
Class dependency based learning using Bi-LSTM coupled with the transfer
learning of VGG16 for the diagnosis of Tuberculosis from chest x-rays [0.0] 本稿では,後部胸部X線検査からTBの診断を自動で行う方法を提案する。
提案されたモデルは97.76%、97.01%、96.42%、94.11%の精度と感度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 15:13:46 GMT)
CVEfixes: Automated Collection of Vulnerabilities and Their Fixes from
Open-Source Software [0.0] 完全に自動化されたデータセット収集ツールを実装し、CVEfixesという脆弱性データセットの初期リリースを共有します。
データセットには、プログラミング言語などのメタデータと、5つの抽象化レベルにおける詳細なコードとセキュリティメトリクスが組み込まれている。
CVEfixesは、脆弱性予測、脆弱性分類、脆弱性重大度予測、脆弱性関連コード変更の分析、自動脆弱性修正など、さまざまなタイプのデータ駆動型ソフトウェアセキュリティ研究をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 11:34:09 GMT)
Analysis of training and seed bias in small molecules generated with a
conditional graph-based variational autoencoder -- Insights for practical
AI-driven molecule generation [0.0] 活性条件付きグラフベース変分オートエンコーダ(VAE)の出力に及ぼすシードとトレーニングバイアスの影響を解析する。
グラフに基づく生成モデルは, 所望の条件付き活性と, 生成分子における好ましくない物理特性の創出に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 16:00:05 GMT)
Achieving two-dimensional optical spectroscopy with temporal and
spectral resolution using quantum entangled three photons [0.0] 単色励起による時間分解光子分光法について検討した。
信号は、結合時間分解能とスペクトル分解能のフーリエ制限を受けない。
これは、複数の電子状態が狭いエネルギー範囲内に存在している複雑な分子系を研究するのに役立つと期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 14:29:39 GMT)
A baseline model for computationally inexpensive speech recognition for
Kazakh using the Coqui STT framework [0.0] 我々は,Coqui STTフレームワークを用いて,新しいベースライン音響モデルと3つの言語モデルを訓練する。
結果は有望に見えるが、実運用レベルの精度に到達するには、トレーニングとパラメータスイープのさらなるエポックが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Jul 2021 14:17:42 GMT)