MetaFormer is Actually What You Need for Vision [175.9] 変換器のアテンションモジュールを、恥ずかしいほど単純な空間プーリング演算子に置き換える。
意外なことに、複数のコンピュータビジョンタスクにおいて、導出モデルが競合性能を達成することを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:52:03 GMT)
Multi-modal Transformers Excel at Class-agnostic Object Detection [105.1] 既存の手法では、人間の理解可能な意味論によって支配されるトップダウンの監視信号が欠落していると論じる。
マルチスケール特徴処理と変形可能な自己アテンションを用いた効率よく柔軟なMViTアーキテクチャを開発した。
多様なアプリケーションにおけるMViT提案の重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:59:29 GMT)
Florence: A New Foundation Model for Computer Vision [97.3] 我々は、粗い(シーン)から細かい(オブジェクト)への表現を拡大するために、新しいコンピュータビジョン基盤モデルであるFlorenceを導入する。
Webスケールの画像テキストデータから普遍的な視覚言語表現を組み込むことで、フローレンスモデルは様々なコンピュータビジョンタスクに容易に適応できる。
Florenceは44の代表的なベンチマークの過半数において、最先端の新たな結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:59:55 GMT)
Learning PSD-valued functions using kernel sums-of-squares [95.0] PSDコーンの値を取る関数に対して,カーネルの総和モデルを導入する。
PSD関数の普遍近似を構成することを示し、サブサンプル等式制約の場合の固有値境界を導出する。
次に、この結果を凸関数のモデル化に応用し、ヘッセンのカーネル和-二乗表現を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:07:50 GMT)
DyTox: Transformers for Continual Learning with DYnamic TOken eXpansion [89.9] 本稿では,専用エンコーダ/デコーダフレームワークに基づくトランスフォーマアーキテクチャを提案する。
特別なトークンを動的に拡張することで、タスク分布上でデコーダネットワークの各前方を特殊化する。
私たちの戦略は、無視可能なメモリと時間オーバーヘッドを抱えながら、多数のタスクにスケールします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:29:06 GMT)
Density Ratio Estimation via Infinitesimal Classification [85.1] そこで我々は, DRE-inftyを提案する。 DRE-inftyは, 密度比推定(DRE)を, より簡単なサブプロブレムに還元する手法である。
モンテカルロ法にインスパイアされ、中間ブリッジ分布の無限連続体を介して2つの分布の間を滑らかに補間する。
提案手法は,複雑な高次元データセット上での相互情報推定やエネルギーベースモデリングなどの下流タスクにおいて良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 06:26:29 GMT)
Why Do Self-Supervised Models Transfer? Investigating the Impact of
Invariance on Downstream Tasks [79.1] 自己教師付き学習は、非競合画像上での表現学習の強力なパラダイムである。
コンピュータビジョンにおける異なるタスクは、異なる(不変の)分散を符号化する機能を必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:16:35 GMT)
DAPPER: Performance Estimation of Domain Adaptation in Mobile Sensing [79.1] DAPPER(Domain AdaPtation Performance EstimatoR)を提案する。
DAPPERは, 4つのベースラインと比較して, 平均17%の精度でベースラインを上回り, 4つのベースラインを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 08:49:33 GMT)
LeQua@CLEF2022: Learning to Quantify [76.2] LeQua 2022は、テキストデータセットで'を定量化する方法を評価するための新しい実験室である。
本研究の目的は、バイナリ設定とシングルラベルのマルチクラス設定の両方において、学習方法の比較評価のための設定を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:54:20 GMT)
PointMixer: MLP-Mixer for Point Cloud Understanding [74.7] チャネルミキシングとトークンミキシングの概念は、視覚認識タスクにおいて顕著なパフォーマンスを達成する。
画像とは異なり、点雲は本質的にスパースで、秩序がなく、不規則であり、点雲の理解にユニバーサルミクサーを直接使用することを制限する。
本稿では,非構造化3次元点間の情報共有を容易にする共通点集合演算子であるPointMixerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 13:25:54 GMT)
Plan Better Amid Conservatism: Offline Multi-Agent Reinforcement
Learning with Actor Rectification [74.1] オフライン強化学習(RL)アルゴリズムは、直接マルチエージェント設定に転送することができる。
本稿では,この重要な課題に対処するために,Actor Rectification (OMAR) を用いたオフラインマルチエージェント RL を提案する。
OMARはマルチエージェント連続制御ベンチマークにおける最先端性能と強いベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 13:27:42 GMT)
CDistNet: Perceiving Multi-Domain Character Distance for Robust Text
Recognition [73.3] 視覚的および意味的位置符号化を実現するために,MDCDP (Multi-Domain Character Distance Perception) と呼ばれる新しいモジュールを提案する。
MDCDPは位置埋め込みを使用して、注意機構に続く視覚的特徴と意味的特徴の両方を問合せする。
我々はMDCDPを数回積み重ねて正確な距離モデリングを行うCDistNetという新しいアーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 06:27:29 GMT)
Automatic Mapping of the Best-Suited DNN Pruning Schemes for Real-Time
Mobile Acceleration [71.8] 本稿では,汎用的,きめ細かな構造化プルーニング手法とコンパイラの最適化を提案する。
提案手法は,より微細な構造化プルーニング手法とともに,最先端のDNN最適化フレームワークよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 23:53:14 GMT)
Comparing the Language of QAnon-related content on Parler, Gab, and
Twitter [68.8] 保守派の間で人気の「言論の自由」プラットフォームであるParlerは、2021年1月に、憎悪やQAnonなどの陰謀に関するコンテンツのモデレーションの欠如により、オフラインになった。
われわれは投稿をParlerの#QAnonというハッシュタグと比較する。
Gabはヘイト条件の#QAnon投稿が最も多く、ParlerとTwitterも同様である。
これら3つのプラットフォームにおいて、女性政治家、民主党員、ドナルド・トランプに言及する投稿は、男性政治家、共和党員、あるいは共和党員に言及する投稿よりも、より反社会的な言葉を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:19:15 GMT)
Dense Uncertainty Estimation via an Ensemble-based Conditional Latent
Variable Model [68.3] 我々は、アレータリック不確実性はデータの固有の特性であり、偏見のないオラクルモデルでのみ正確に推定できると論じる。
そこで本研究では,軌道不確実性推定のためのオラクルモデルを近似するために,列車時の新しいサンプリングと選択戦略を提案する。
以上の結果から,提案手法は精度の高い決定論的結果と確実な不確実性推定の両方を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 08:54:10 GMT)
Benchmarking Detection Transfer Learning with Vision Transformers [61.0] オブジェクト検出メソッドの複雑さは、ViT(Vision Transformer)モデルのような新しいアーキテクチャが到着するときに、ベンチマークを非簡単にする。
本研究では,これらの課題を克服し,標準的なVTモデルをMask R-CNNのバックボーンとして活用する訓練手法を提案する。
その結果,最近のマスキングに基づく教師なし学習手法は,COCOにおける説得力のあるトランスファー学習改善をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:59:15 GMT)
Mesa: A Memory-saving Training Framework for Transformers [58.8] 本稿では,トランスフォーマーのためのメモリ節約トレーニングフレームワークであるMesaを紹介する。
Mesaは、フォワードパス中に正確なアクティベーションを使用し、低精度のアクティベーションを格納することで、トレーニング中のメモリ消費を減らす。
ImageNet、CIFAR-100、ADE20Kの実験は、Mesaがトレーニング中にメモリフットプリントの半分を削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:23:01 GMT)
ExT5: Towards Extreme Multi-Task Scaling for Transfer Learning [56.5] 本稿では,多様なドメインやタスクファミリにまたがる107個の教師付きNLPタスクの大規模なコレクションであるExMixを紹介する。
ExMixを用いて,これまでで最大規模のマルチタスク事前学習の効果を調べた。
本稿では,ExMix の自己教師型スパンのマルチタスク目標を用いた事前学習モデル ExT5 を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 02:34:46 GMT)
A Free Lunch from the Noise: Provable and Practical Exploration for
Representation Learning [55.0] ある雑音仮定の下では、対応するマルコフ遷移作用素の線型スペクトル特性を自由な閉形式で得られることを示す。
本稿では,スペクトルダイナミクス埋め込み(SPEDE)を提案する。これはトレードオフを破り,雑音の構造を利用して表現学習のための楽観的な探索を完遂する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 19:24:57 GMT)
Neural Fields in Visual Computing and Beyond [55.0] 機械学習の最近の進歩は、座標ベースニューラルネットワークを用いた視覚コンピューティング問題の解決への関心が高まっている。
ニューラルネットワークは、3D形状と画像の合成、人体のアニメーション、3D再構成、ポーズ推定に成功している。
本報告は、文脈、数学的基礎、および、ニューラルネットワークに関する文献の広範なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:57:51 GMT)
S3: Supervised Self-supervised Learning under Label Noise [53.0] 本稿では,ラベルノイズの存在下での分類の問題に対処する。
提案手法の核心は,サンプルのアノテートラベルと特徴空間内のその近傍のラベルの分布との整合性に依存するサンプル選択機構である。
提案手法は,CIFARCIFAR100とWebVisionやANIMAL-10Nなどの実環境ノイズデータセットの両方で,従来の手法をはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:49:20 GMT)
BarrierNet: A Safety-Guaranteed Layer for Neural Networks [50.9] BarrierNetは、ニューラルコントローラの安全性の制約が環境の変化に適応できるようにする。
本研究では,2次元空間と3次元空間における交通統合やロボットナビゲーションといった一連の制御問題について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:38:11 GMT)
Many Heads but One Brain: an Overview of Fusion Brain Challenge on AI
Journey 2021 [46.6] Fusion Brain Challengeは、ユニバーサルアーキテクチャプロセスを異なるモダリティにすることを目的としている。
参加者の提出したタスクをテストするために、各タスクのためのデータセットを作成しました。
データセットのロシア部分は、世界最大のロシアの手書きデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 03:46:52 GMT)
Knowledge Based Multilingual Language Model [44.7] 知識に基づく多言語言語モデル(KMLM)を事前学習するための新しいフレームワークを提案する。
我々は、ウィキデータ知識グラフを用いて、大量のコード切替合成文と推論に基づく多言語学習データを生成する。
生成したデータの文内構造と文間構造に基づいて,知識学習を容易にするための事前学習タスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 02:56:04 GMT)
Towards Improving Embedding Based Models of Social Network Alignment via
Pseudo Anchors [43.5] そこで本研究では,ユーザ間でより広範にセマンティックな埋め込みを実現するための,新たな学習フレームワークを提案する。
学習プロセス中に擬似アンカー埋め込みの更新を誘導するメタ学習アルゴリズムを提案する。
提案する学習フレームワークをいくつかの最先端モデルに組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:40:32 GMT)
Local-Selective Feature Distillation for Single Image Super-Resolution [42.8] 単一画像超解像(SISR)に適した新しい特徴蒸留法(FD)を提案する。
本稿では, SISRタスクに苦しむ既存のFitNetベースのFD手法の限界を示すとともに, ローカルな特徴情報に焦点を合わせるために既存のFDアルゴリズムを変更することを提案する。
提案手法をLSFDと呼び,従来のFD法よりもSISR法の方が優れていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 05:05:37 GMT)
Direct Voxel Grid Optimization: Super-fast Convergence for Radiance
Fields Reconstruction [42.3] 画像の集合からシーンごとの放射界を再構成する超高速収束手法を提案する。
提案手法はNeRFに比較可能な品質を実現し,1つのGPUで15分以内でスクラッチから急速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:02:07 GMT)
Towards Tokenized Human Dynamics Representation [41.8] 我々は,ビデオの時間的パターンを自己監督的に分割し,クラスタ化する方法について検討した。
我々は、ケンドールのTauによるフレームワイド表現学習ステップと、正規化された相互情報と言語エントロピーによる語彙構築ステップを評価する。
AIST++とPKU-MMDデータセットでは、アクトンはいくつかのベースラインと比較して大幅にパフォーマンスが改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:59:58 GMT)
Auto-Encoding Score Distribution Regression for Action Quality
Assessment [41.5] ビデオからのアクション品質評価(AQA)は難しい視力課題である。
伝統的に、AQAタスクは、ビデオとアクションスコアの間の基盤となるマッピングを学ぶための回帰問題として扱われる。
上記の問題に対処するため、配電用オートエンコーダ(DAE)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 07:30:04 GMT)
L-Verse: Bidirectional Generation Between Image and Text [41.1] L-Verseは、AugVAE(Feature-augmented Variational Autoencoder)とBiART(Bidirectional Auto-Regressive Transformer)で構成される新しいアーキテクチャである。
AugVAEは、ImageNet1Kバリデーションセットにおける最先端の再構築性能と、野生の未確認画像に対するロバスト性を示している。
L-Verseは、微調整や余分なオブジェクト検出フレームワークを使わずに、画像からテキスト、テキストから画像を生成するタスクに直接使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:48:26 GMT)
Episodic Multi-agent Reinforcement Learning with Curiosity-Driven
Exploration [40.9] EMCと呼ばれる好奇心を駆使した新しい多エージェント強化学習について紹介する。
我々は,個別Q値の予測誤差を協調探索の本質的な報奨として使用し,エピソードメモリを用いて探索的な情報的経験を利用して政策訓練を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 07:34:47 GMT)
Point Cloud Color Constancy [40.1] 点雲を利用した照明色度推定アルゴリズムである点雲色濃度について述べる。
提案手法は単純かつ高速で、16*16サイズの入力しか必要とせず,500fps以上の速度で到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:41:30 GMT)
Cycle Consistent Probability Divergences Across Different Spaces [38.4] 確率分布の相違は、統計的推測と機械学習の核心にある。
本研究は, 異方性, 異方性, 異方性, 異なる空間上の分布をマッチングするための, アンバランスなモンジュ最適輸送定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:35:58 GMT)
Super-resolved imaging of a single cold atom on a nanosecond timescale [38.3] ナノスケールの2秒間ストロボスコープによる光回折限界を超える単一イオンの観察を行った。
本手法は, 低温原子系における粒子の位置, モータ, 相関を探索するための強力なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:27:38 GMT)
FedCV: A Federated Learning Framework for Diverse Computer Vision Tasks [38.0] Federated Learning(FL)は、エッジデバイス上の分散データセットからグローバルあるいはパーソナライズされたモデルを学ぶことのできる、分散学習パラダイムである。
FLは、オブジェクト検出やイメージセグメンテーションといった高度なコンピュータビジョンタスクにおいて、効果的に実証されることはめったにない。
非I.D.ベンチマークデータセット、モデル、および様々な参照FLアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 09:26:08 GMT)
GB-CosFace: Rethinking Softmax-based Face Recognition from the
Perspective of Open Set Classification [37.1] 最先端の顔認識手法は、一般的にマルチクラス化パイプラインを採用し、最適化のためにソフトマックスベースの損失を採用する。
本稿では,グローバル境界CosFace(GB-CosFace)と呼ばれる新たな損失を導出する。
我々のGB-CosFaceは、IJB-CベンチマークでTAR@FAR=1e-6, 1e-5, 1e-4で1.58%、0.57%、0.28%を改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 13:24:50 GMT)
Multi-Channel Multi-Speaker ASR Using 3D Spatial Feature [35.3] 本稿では,3次元空間におけるターゲット話者の位置情報を初めて活用することによって,課題を考察する。
2つのパラダイムについて検討した。1) 多チャンネル音声分離モジュールを備えたパイプラインシステムと,1)最先端の単一チャネルASRモジュール,2)3次元空間特徴を直接ASRシステムへの入力として使用する「オール・イン・ワン」モデルである。
実験結果から,1)提案したALL-In-Oneモデルは,推定時間を半分に減らしながら,パイプラインシステムに匹敵する誤差率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 07:19:12 GMT)
MidNet: An Anchor-and-Angle-Free Detector for Oriented Ship Detection in
Aerial Images [32.9] そこで本研究では,各対象,すなわちMidNetを符号化するセンターと4つの中間点を配置する新しい検出器を提案する。
2つの公開船検出データセットでは、MidNetは90.52%と86.50%のAPを達成し、最先端の検出器を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 02:52:30 GMT)
Towards Understanding the Unreasonable Effectiveness of Learning AC-OPF
Solutions [31.4] 最適潮流(OPF)は電力系統の基本的な問題である。
近年の研究では、非常に少ないランタイムでOPF近似を見つけるためにDeep Neural Networks (DNN) が提案されている。
本稿は、この知識ギャップに対処するための一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 13:04:31 GMT)
A Surrogate Objective Framework for Prediction+Optimization with Soft
Constraints [30.0] SPO+や直接最適化のような決定に焦点をあてた予測手法が、このギャップを埋めるために提案されている。
本稿では,実世界の線形および半定値負の二次計画問題に対して,解析的に微分可能な主観的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 17:09:57 GMT)
Unsupervised Time Series Outlier Detection with Diversity-Driven
Convolutional Ensembles -- Extended Version [29.8] 本稿では,外乱検出のための多様性駆動型畳み込みアンサンブルを提案する。
このアンサンブルは、畳み込みシーケンス対シーケンスオートエンコーダ上に構築された複数の基本外乱検出モデルを採用している。
アンサンブルの精度を向上させることを目的とした,新しい多様性駆動トレーニング手法が基本モデルの多様性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 10:58:53 GMT)
DLVGen: A Dual Latent Variable Approach to Personalized Dialogue
Generation [28.7] 本稿では,パーソナライズされた対話を生成するDual Latent Variable Generator (DLVGen)を提案する。
以前の研究とは異なり、DLVGenは潜在的な応答に対する潜伏分布と、エージェントの潜在的なペルソナに対する潜伏分布をモデル化している。
実験の結果,DLVGenはエージェントのペルソナを正確に組み込んだ多様な応答を生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 17:21:21 GMT)
Hierarchical Knowledge Distillation for Dialogue Sequence Labeling [26.9] 本稿では,対話シーケンスラベリングのための新しい知識蒸留法を提案する。
大規模かつ高性能な教師モデルの知識を蒸留することで、小さなモデルを訓練する。
対話行動推定と呼シーンセグメンテーションの実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 02:45:23 GMT)
CATNet: Context AggregaTion Network for Instance Segmentation in Remote
Sensing Images [26.4] 特徴抽出のプロセスを改善するために,新しいコンテキスト集約ネットワーク(CATNet)を提案する。
提案モデルは,高密度特徴ピラミッドネットワーク(DenseFPN),空間コンテキストピラミッド(SCP),階層的関心抽出器(HRoIE)の3つの軽量プラグアンドプレイモジュールを利用する。
我々は,iSAID,DIOR,NWPU VHR-10,HRSIDデータセットに対する提案手法の広範な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 08:55:25 GMT)
Face Presentation Attack Detection using Taskonomy Feature [26.3] 顔認識システム(FRS)の安全性を確保するため、提示攻撃検出(PAD)手法が重要である
既存のPAD法は、限られたトレーニングセットに大きく依存しており、未知のPAによく当てはまらない。
我々は、他の顔関連タスクからタスクノミー(タスク分類)を適用して、顔PADを解決することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 08:35:26 GMT)
MUM : Mix Image Tiles and UnMix Feature Tiles for Semi-Supervised Object
Detection [26.0] 我々は、半教師付き学習(SSL)フレームワーク用の混合画像タイル用の特徴タイルをアンミックスする、単純で効果的なデータ拡張手法であるMix/UnMix(MUM)を導入する。
提案手法は混合入力画像タイルを作成し,特徴空間で再構成することにより,MUMは非補間擬似ラベルの最近の正規化効果を享受し,有意義な弱いペアを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 02:46:27 GMT)
Exploring Feature Representation Learning for Semi-supervised Medical
Image Segmentation [25.8] セグメンテーション性能を高めるために,ラベル付きおよびラベルなし(擬似ラベル付き)画像を用いた特徴表現学習について検討する。
高品質な擬似ラベルを生成するためのセグメンテーション性能を向上させるために,アレータリックな不確実性認識手法,すなわちAUAを提案する。
本稿では,第1段階におけるラベル付き画像の正規化のための境界対応コントラスト学習法と,第2段階におけるラベル付き画像と擬似ラベル付き画像の両方を最適化するプロトタイプ対応コントラスト学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 05:06:12 GMT)
Improved Model based Deep Learning using Monotone Operator Learning
(MOL) [25.1] アンローリングに依存するMoDLアルゴリズムは、イメージリカバリのための強力なツールとして登場している。
我々は,現在展開されていないフレームワークに関連するいくつかの課題を克服するために,新しいモノトーン演算子学習フレームワークを導入する。
並列MRIにおける提案手法の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 17:42:27 GMT)
Learnable Structural Semantic Readout for Graph Classification [23.8] 位置レベルでのノード表現を要約するために,構造的セマンティック・リードアウト(SSRead)を提案する。
SSReadは、ノードと構造プロトタイプ間のセマンティックアライメントを使用することで、構造的に意味のある位置を特定することを目的としている。
実験の結果,SSReadはGNN分類器の分類性能と解釈可能性を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 20:44:27 GMT)
Decentralized Multi-Armed Bandit Can Outperform Classic Upper Confidence
Bound [22.8] この問題は、Nエージェントが共通のMアームのセットに直面し、各アームの報酬の同じ平均を共有することを仮定して同時に解決される。
従来のコンセンサスとアッパー信頼境界(UCB)アルゴリズムをツイストした,分散化されたマルチアームバンディットアルゴリズムが各エージェントに対して提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 01:05:52 GMT)
Optimal control of stimulated Raman adiabatic passage in a
superconducting qudit [22.4] 超伝導キューディットにおけるSTIRAPプロトコルを高速化するために,最適制御されたショートカット・トゥ・アディバティック手法を導入する。
STIRAPパルスの形状を変化させることで、高速(32 ns)かつ高忠実な量子状態転移を実験的に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 03:32:51 GMT)
Adversarial Examples on Segmentation Models Can be Easy to Transfer [21.8] 分類モデルにおける逆例の移動性は、ますます関心を集めている。
分類とセグメンテーションモデルにおける逆例の過剰適合現象について検討する。
この制限を克服するために,動的スケーリングと呼ばれるシンプルで効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 17:26:21 GMT)
Signatures of Liouvillian exceptional points in a quantum thermal
machine [20.8] 我々は、量子熱機械を非エルミート量子系として特徴づける。
実験により, 熱機械は実測パラメータに対して, 多数のLiouvillian 例外点 (EP) を特徴付けることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:34:39 GMT)
No-Regret Dynamics in the Fenchel Game: A Unified Framework for
Algorithmic Convex Optimization [20.7] 我々は,非regretゲームダイナミクスを用いた凸最適化問題を解くためのアルゴリズムフレームワークを開発した。
これらの戦略の一般的な選択は、いわゆるno-regret学習アルゴリズムである。
コンベックス最適化のための古典的な一階法の多くは、我々のフレームワークの特別なケースとして解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:10:18 GMT)
Model-Based Single Image Deep Dehazing [20.4] モデルベースおよびデータ駆動アプローチを融合させることにより,新しい単一画像デハージングアルゴリズムを導入する。
実験結果から,提案アルゴリズムは実世界のヘイズ画像や合成ヘイズ画像からヘイズをうまく除去できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 01:57:51 GMT)
Entanglement Swapping for Repeater Chains with Finite Memory Sizes [19.4] 本研究では,量子リピータチェーンのためのエンタングルメントスワッププロトコルとメモリ割り当て手法を開発する。
時間多重化手法における絡み合い分布率とメモリサイズとのトレードオフを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 05:20:10 GMT)
ProxyFL: Decentralized Federated Learning through Proxy Model Sharing [16.6] 本稿では,ProxyFLと呼ばれる分散化フェデレーション学習のための通信効率向上手法を提案する。
我々は、ProxyFLが通信オーバーヘッドをはるかに少なくし、より強力なプライバシーを持つ既存の選択肢よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:47:39 GMT)
Explainable Deep Image Classifiers for Skin Lesion Diagnosis [16.5] 医療診断などの重要な文脈における重要な問題は、意思決定システムで採用されるディープラーニングモデルの解釈可能性である。
本稿では,既存のXAIアプローチをカスタマイズして,異なる種類の皮膚病変を認識可能な深層学習モデルを説明する,皮膚病変画像のケーススタディを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 10:42:20 GMT)
Robust Visual Odometry Using Position-Aware Flow and Geometric Bundle
Adjustment [16.0] まず,位置認識機構上に構築された新しい光フローネットワーク(PANet)を提案する。
そこで本研究では,エゴモーション学習のための典型的なネットワークを使わずに,深度,光学的流れ,エゴモーションを共同で推定するシステムを提案する。
実験により,提案システムは深度,流れ,VO推定の点で,他の最先端手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 12:05:27 GMT)
Talk-to-Resolve: Combining scene understanding and spatial dialogue to
resolve granular task ambiguity for a collocated robot [15.4] ロボットのコロケーションの実用性は、人間との容易で直感的な相互作用機構に大きく依存する。
本稿では,TTR(Talk-to-Resolve)と呼ばれるシステムについて述べる。
本システムでは,82%の精度でスタレマトを同定し,適切な対話交換で解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 10:42:59 GMT)
Thickness dependent dark exciton emission in (PEA)2PbI4 nanoflake and
its brightening by in-plane magnetic field [15.4] 2次元ハロゲン化物ペロブスカイト材料中のダークエキシトン(DX)の徐々に明るい放出を報告した。
4つの状態の微細な分裂が初めて静的PL分光法で観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:42:28 GMT)
FFNB: Forgetting-Free Neural Blocks for Deep Continual Visual Learning [14.9] 我々は、新しい忘れのないニューラルブロック(FFNB)に基づく連続学習のための動的ネットワークアーキテクチャを考案する。
FFNB機能を新しいタスクでトレーニングするには、以前のタスクのnull-スペースのパラメータを制約する新しいプロシージャを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 17:23:34 GMT)
Graph Neural Networks with Parallel Neighborhood Aggregations for Graph
Classification [14.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)モデルを用いたグラフ分類に着目し、並列に配置された近傍グラフ演算子のバンクを用いてノード特徴をプリ計算する。
これらのGNNモデルには、事前計算によるトレーニングと推論時間の削減という自然な利点がある。
本研究は,様々な実世界のデータセット上で,開発モデルが最先端の性能を達成することを数値実験により実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 19:19:40 GMT)
Private and polynomial time algorithms for learning Gaussians and beyond [13.9] 本稿では,$(varepsilon, delta)$differentially private (DP) 統計的推定を非私的推定に還元する枠組みを提案する。
我々は、(制限のない)ガウスの堅牢な学習のための$(varepsilon, delta)$-DPアルゴリズムを初めて提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:25:51 GMT)
Exploiting Segment-level Semantics for Online Phase Recognition from
Surgical Videos [13.9] ビデオから外科的位相認識のためのセグメント適応階層整合性ネットワーク(SAHC)を提案する。
フレームとその対応するセグメントの予測を一貫性損失によって正規化することにより、ネットワークはセマンティック一貫性のあるセグメントを生成することができる。
実験の結果,本手法は従来の最先端技術よりも大きなマージンで優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 08:18:05 GMT)
Depth-aware Object Segmentation and Grasp Detection for Robotic Picking
Tasks [13.3] 本稿では,ロボットピッキングタスクの協調型クラス非依存オブジェクト分割と把握検出のための新しいディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本稿では,ポイント提案に基づくオブジェクトインスタンスセグメンテーションの精度を高める手法であるDeep-Aware Coordinate Convolution(CoordConv)を紹介する。
我々は,Sil'eane と OCID_grasp という,難易度の高いロボットピッキングデータセットに対して,把握検出とインスタンスセグメンテーションの精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:06:33 GMT)
Dynamic Regret for Strongly Adaptive Methods and Optimality of Online
KRR [13.2] 我々は、強い適応性(SA)アルゴリズムを、動的後悔を制御するための原則的な方法と見なせることを示した。
我々は,オンラインKernel Ridge Regression(KRR)の最小限の最適性を確立する,ある罰則による新たな下限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 21:52:47 GMT)
Imperceptible Transfer Attack and Defense on 3D Point Cloud
Classification [12.6] 我々は2つの新しい視点と挑戦的な視点から3Dポイント・クラウド・アタックを調査した。
我々は、最も有害な歪みを発生させる逆変換モデルを開発し、抵抗する逆変換例を強制する。
我々は、より差別的なポイントクラウド表現を学習することで、より堅牢なブラックボックス3Dモデルをトレーニングし、そのようなITA攻撃に対して防御します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 05:07:36 GMT)
RedCaps: web-curated image-text data created by the people, for the
people [12.6] Redditから収集された1200万のイメージテキストペアの大規模なデータセットであるRedCapsを紹介します。
Redditの画像やキャプションは、さまざまなオブジェクトやシーンを描いて記述している。
我々は、RedCapsで訓練されたキャプションモデルが、人間に好まれるリッチで多様なキャプションを生成し、多くの下流タスクに伝達する視覚表現を学ぶことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:59:34 GMT)
Rapid and Unconditional Parametric Reset Protocol for Tunable
Superconducting Qubits [12.4] 量子コンピューティングにおける量子ビットの高速かつ高忠実リセット方式について報告する。
トランスモン量子ビットを通してフラックスを変調することにより、量子ビットとその読み出し共振器間のスワップを実現する。
提案手法は, 2次励起状態の劣化を効果的に達成し, (ii) 近傍の量子ビットに対して無視可能な効果を有し, (iii) 量子ビットを反復的な単一光子で絡み合わせる方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 06:59:27 GMT)
Privacy-preserving Federated Adversarial Domain Adaption over Feature
Groups for Interpretability [12.1] PrADAはプライバシー保護の敵ドメイン適応アプローチである。
ドメインの専門知識を活用して、機能領域を、それぞれが関連する機能を持つ複数のグループに分割します。
各特徴群から意味論的に意味のある高次特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 01:13:43 GMT)
Building Goal-Oriented Dialogue Systems with Situated Visual Context [12.0] スクリーン付きバーチャルアシスタントの急増に伴い、次世代のエージェントはスクリーンコンテキストを理解する必要がある。
本稿では,対話エージェントの次の行動とその議論を対話と視覚の両方で協調的に条件付けする,新しい多モーダル対話フレームワークを提案する。
我々のモデルは、色や形状などの視覚的特徴と、視覚的実体に関連する価格や星のレーティングといったメタデータに基づく特徴を認識できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 23:30:52 GMT)
ATLANTIS: A Benchmark for Semantic Segmentation of Waterbody Images [11.7] ATLANTISは,水系とその関連オブジェクトのセマンティックセグメンテーションのための新しいベンチマークである。
ATLANTISは5,195枚の水たまりの画像と56種類のオブジェクトの高品質なピクセルレベルの手動アノテーションで構成されている。
新しいディープニューラルネットワークであるAquaNetは、水生領域と非水生領域を2つの異なる経路で処理することで、水域のセマンティックセマンティックセグメンテーションのために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 22:56:14 GMT)
Automated cross-sectional view selection in CT angiography of aortic
dissections with uncertainty awareness and retrospective clinical annotations [11.4] この作業を容易にするために,クリニックで日常的に手動のアノテーションを効率的に利用する方法を示す。
Ill-posed but repeatitive imaging tasks can be easier or automated by leverage of imperfect, retrospective clinical annotations。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:11:36 GMT)
Ice hockey player identification via transformers [11.3] そこで我々は,NHL(National Hockey League)ビデオで選手のジャージー番号を識別するトランスフォーマーネットワークを導入する。
提案するネットワークは、使用したデータセットの以前のベンチマークよりもパフォーマンスがよい。
また,光学式文字認識(OCR)を用いてゲーム時間を読み取ることで,NHLプレイバイプレイデータで利用可能なプレイヤーシフトを利用して,特定のゲーム時間でプレイヤーをアイスリンクに誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 21:10:26 GMT)
Improving Semantic Image Segmentation via Label Fusion in Semantically
Textured Meshes [10.6] ビデオシーケンスのセマンティックなピクセルラベルを教師なしで改善できるラベル融合フレームワークを提案する。
環境の3Dメッシュ表現を使用し、異なるフレームの予測をセマンティックメッシュテクスチャを用いた一貫した表現に融合する。
我々は,最先端セグメンテーションネットワークESANetが生成するアノテーションを52.05 %から58.25 %のピクセル精度で改善するScannetデータセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 10:47:32 GMT)
Self-supervised Semi-supervised Learning for Data Labeling and Quality
Evaluation [10.5] 提案手法では,効率的なデータラベリングとアノテーション検証の課題に対処する。
本稿では,自己教師付き半教師付き学習を活用し,データラベリングや検証タスクの構築に利用する統一フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 00:59:00 GMT)
Multi-agent Bayesian Deep Reinforcement Learning for Microgrid Energy
Management under Communication Failures [10.1] 通信障害時のMGエネルギー管理のためのマルチエージェントベイズ深部強化学習法(BA-DRL)を提案する。
BA-DRL は Nash Deep Q-learning (Nash-DQN) よりも 4.1% と 10.3% 高い報酬率を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 03:08:10 GMT)
Transfer Learning with Gaussian Processes for Bayesian Optimization [9.9] トランスファーラーニングのための階層型GPモデルについて統一的なビューを提供し、メソッド間の関係を分析する。
我々は,既存のアプローチと複雑性の両立する新しい閉形式GP転送モデルを開発した。
大規模実験における異なる手法の性能評価を行い、異なる移動学習手法の長所と短所を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:09:45 GMT)
Medical Aegis: Robust adversarial protectors for medical images [9.9] 本稿では,医療用イージス(Messical Aegis)と呼ばれる新しい対角防御システムを提案する。
医学的エージは、医学的イメージに対する強力な適応的敵の攻撃にうまく対処した文献における最初の防衛である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 03:17:07 GMT)
Teaching Humans When To Defer to a Classifier via Examplars [9.9] 我々は、人間の意思決定者がエージェントの強みと弱みの有効な精神モデルを学ぶことを確実にすることを目指している。
本研究では,人間がエージェントの助けを借りてタスクを解く,模範的な教育戦略を提案する。
本稿では,局所的に最も近いルールを適用したAIの人間のメンタルモデルについて,新しいパラメータ化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:52:15 GMT)
Facet Dependent Topological Phase Transition in Bi4Br4 [9.3] 準1次元材料Bi4Br4の表面選択電子特性の進化を可視化するために、磁気伝導特性とARPES(角分解光電子分光法)を適用した。
ARPESスペクトルは、面(100)面における準1次元の質量を持たないディラック表面状態と、頂(001)面における異方性質量のディラック表面状態の実験的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 06:23:55 GMT)
How do kernel-based sensor fusion algorithms behave under high
dimensional noise? [9.1] 我々は2つのカーネルベースセンサー融合アルゴリズムNCCAと交互拡散(AD)の挙動について検討する。
NCCAとADが正当性チェックなしでノイズの多い点群に直接適用されれば、科学者の解釈を誤解させる人工的な情報を生成する可能性がある。
一方、帯域幅が適切に選択された場合、SNRが比較的大きい場合、NCCAとADの両方を高次元雑音に対して堅牢にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 01:42:28 GMT)
Matrix-Completion Quantum State Tomography [8.9] 本稿では,行列補完量子状態トモグラフィと呼ばれる,純量子状態のトモグラフィーのための行列充填法を紹介する。
この方法は2n + 1局所パウリ作用素とn-量子状態に対する最小の後処理しか必要としない。
数値計算により,本手法は超伝導実量子デバイスにおいて高効率であり,同時代の純状態トモグラフィ法と比較して,マルチキュービット量子状態の忠実度評価が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 09:35:25 GMT)
Optimal Universal Quantum Error Correction via Bounded Reference Frames [8.6] 普遍的なゲートセットを持つ誤り訂正符号は、量子コンピューティングのデシダータムである。
我々の近似符号は、異なる種類の消去誤差を効率的に補正できることを示す。
提案手法は,フォールトトレラント量子コンピューティング,参照フレーム誤差補正,AdS-CFT双対性に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 23:33:32 GMT)
Case-based off-policy policy evaluation using prototype learning [8.6] プロトタイプ学習を用いた非政治政策評価のための行動ポリシーの推定について提案する。
本稿では,プロトタイプが目標と行動方針の相違点を要約する方法について述べる。
また、ターゲットポリシーのどの部分が見積もりに最も影響しているかをよりよく理解するために、プロトタイプの観点から推定値についても記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:03:45 GMT)
Graph-Based Similarity of Neural Network Representations [8.4] レイヤー特徴の類似度を測定するために,グラフベース類似度(GBS)を提案する。
各入力サンプルをノードとして扱い、対応するレイヤの類似性をエッジとして出力することにより、各レイヤの表現グラフを構築する。
GBSは、類似性を反映した最先端のパフォーマンスを示し、隠された層空間上での対角的なサンプルの振る舞いを説明する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 13:04:19 GMT)
General Board Geometry [8.3] Ludiiは、タイリング、形状、グラフ演算子に基づいて、基礎となるグラフによってゲームボードを記述する。
このアプローチにより、ほとんどのゲームボードは簡単に簡潔に記述できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:39:07 GMT)
Closing the "Quantum Supremacy" Gap: Achieving Real-Time Simulation of a
Random Quantum Circuit Using a New Sunway Supercomputer [8.3] 我々は,新しいサンウェイスーパーコンピュータ上でランダム量子回路(RQC)のための高性能テンソルベースシミュレータを開発した。
主なイノベーションは,(1) ほぼ最適スライシングスキーム,(2) 複雑度と計算密度の両方を考慮したパス最適化戦略,(2) 約4200万コアにスケールする3レベル並列化スキーム,(3) 幅広いテンソル収縮シナリオの計算効率を向上させる融合置換および乗算設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:23:59 GMT)
Tracking Grow-Finish Pigs Across Large Pens Using Multiple Cameras [8.2] 動物を効果的にモニタリングする新しいリアルタイムソリューションを開発した。
マルチオブジェクト追跡精度は65.0%と54.3%である。
コードと注釈付きデータセットをhttps://github.com/AIFARMS/multi-camera-pig-tracking.comでオープンソース化しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 03:29:15 GMT)
Benchmarking Predictive Risk Models for Emergency Departments with Large
Public Electronic Health Records [7.9] 大規模な公開 EHR に基づく広く受け入れられている ED ベンチマークは存在しない。
我々は、パブリックEDベンチマークスイートを提案し、2011年から2019年までの50万回のED訪問を含むベンチマークデータセットを得た。
私たちのコードはオープンソースなので、MIMIC-IV-EDにアクセス可能な人は、データ処理の同じステップを辿り、ベンチマークを構築し、実験を再現できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 06:51:11 GMT)
Finding the Winning Ticket of BERT for Binary Text Classification via
Adaptive Layer Truncation before Fine-tuning [7.8] BERTをベースとしたモデルのサイズの異なるモデルを構築し、それらの予測を8つのバイナリ分類タスクで比較する。
結果は、完全なモデルよりもパフォーマンスが良い小さなサブネットワークが存在することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 02:22:47 GMT)
Contour-guided Image Completion with Perceptual Grouping [7.6] 本稿では,コンプリーション・フィールド(SCF)アルゴリズムの近代化モデルを実装した。
SCFアルゴリズムが人間の知覚にどのように影響するかを示す。
我々は,SCF完成輪郭を塗装用ガイドとして使用し,そのガイドが最先端モデルの性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:26:25 GMT)
Open-Ended Automatic Programming Through Combinatorial Evolution [7.3] コンビナティブ進化は、複雑さを増して新しいものを生み出す、進行中でオープンなプロセスのようだ。
我々は、データベースに格納されたコードブロックのコンピュータプログラム進化を実装し、それらを組み合わせられるようにした。
また、プレースホルダーは、コードブロックの組み合わせに使用することができ、また、プログラム言語の重要性の観点から、コードの複雑さが説明できることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 09:51:39 GMT)
DBIA: Data-free Backdoor Injection Attack against Transformer Networks [7.0] CV指向トランスネットワークに対するデータフリーバックドア攻撃であるDBIAを提案する。
弊社のアプローチでは、バックドアを高い成功率で埋め込むことができ、被害者のトランスフォーマーの性能への影響も低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 08:13:51 GMT)
Plant 'n' Seek: Can You Find the Winning Ticket? [6.9] 宝くじの仮説は、構造学習を行うプルーニングアルゴリズムの急速な発展を引き起こした。
我々は、非常に疎いネットワークトポロジを手作りし、それらを大きなニューラルネットワークに植え込み、最先端の宝くじ改札方法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 12:32:25 GMT)
Paris-CARLA-3D: A Real and Synthetic Outdoor Point Cloud Dataset for
Challenging Tasks in 3D Mapping [6.6] Paris-CARLA-3Dは、モバイルLiDARとカメラシステムによって構築された屋外環境の濃密な色の点雲のデータセットである。
データは、オープンソースのCARLAシミュレータから得られた合成データと、パリ市で取得された実データからなる2つのセットで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:54:28 GMT)
Active Learning Meets Optimized Item Selection [6.4] 本稿では,最適化項目選択問題の概要とそれを解決するための多段階最適化フレームワークについて述べる。
次に,現在進行中のランダム化探索の一環として,最適化された項目選択をアクティブラーニングに組み込む方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:29:44 GMT)
Generative Adversarial Networks for Astronomical Images Generation [6.4] 本研究では、Webから取得した画像のデータセットである軽量GANと、空間の新たな表現を生成するためにGalaxy Zooデータセットを使用する。
結果の再現コードはhttps://github.com/davide-coccomini/GAN-Universe.comで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 23:42:31 GMT)
Nanorobot queue: Cooperative treatment of cancer based on team member
communication and image processing [6.2] この段階でのがん治療の最も効果的な方法は化学療法と放射線治療である。
本稿では、がんを完全に治療できる治療法の理想的なモデル、チームメンバー間のコミュニケーションによるナノロボットキューに基づく協調治療方法、およびコンピュータビジョン画像分類(ターゲット検出)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:33:41 GMT)
REPLICA: Enhanced Feature Pyramid Network by Local Image Translation and
Conjunct Attention for High-Resolution Breast Tumor Detection [6.1] 本稿では,局所画像翻訳と接続注意(REPLICA)による再生ネットワークの強化について述べる。
我々は、畳み込みオートエンコーダを発電機として使用し、局所ピラミッドを介して画像にオブジェクトを注入し、それらの特徴を隠蔽層で抽出して、新しい画像を生成する。
そして、シミュレーション画像の数が多いため、視覚変換器を使用して、特徴ピラミッドネットワークへの入力として機能する各ResNet層の出力を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 21:33:02 GMT)
Conifer Seedling Detection in UAV-Imagery with RGB-Depth Information [5.7] 本研究の目的は,高さ情報の統合による高速RCNNオブジェクト検出アルゴリズムの性能向上である。
ネットワークの構造は重要な役割を担い、高さ情報を直接第4の画像チャネルとして追加しても改善は得られなかった。
この高さ情報の解像度を増大させる効果もほとんどなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:00:08 GMT)
Learning Explicit User Interest Boundary for Recommendation [5.7] ユーザ関心境界を表すために、各ユーザに対して補助的なスコア$b_u$を導入します。
提案手法は個人化された意思決定境界を提供し,特別なサンプリング戦略を使わずにトレーニング効率を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 07:26:51 GMT)
Topological Regularization for Dense Prediction [5.7] 我々は、トポロジ的記述を伴う密集予測タスクに使用できる永続的ホモロジーに基づくトポロジ的正規化の形式を開発する。
内部アクティベーションのトポロジカルな正規化は、いくつかの問題やアーキテクチャにおける収束とテストベンチマークの改善につながることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 04:44:45 GMT)
Inferring User Facial Affect in Work-like Settings [5.6] 難易度が異なる複数の作業のようなタスクにユーザが関わったとき, ユーザの顔への影響を推測することを目的としている。
まず、異なる条件で研究を設計し、12人の被験者のマルチモーダルデータを収集する。
次に、さまざまな機械学習モデルを用いていくつかの実験を行い、顔の表示と予測が、非作業状態から作業環境まで様々であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 01:23:46 GMT)
Off-Policy Correction For Multi-Agent Reinforcement Learning [5.3] マルチエージェント強化学習(MARL)は、複数の対話エージェントに関わる問題のためのフレームワークを提供する。
単エージェントの場合と明らかに類似しているにもかかわらず、マルチエージェント問題はしばしば、理論的な訓練と解析が困難である。
我々は、V-TraceをMARL設定まで拡張する、新しいオンラインアクター批判アルゴリズムMA-Traceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:23:13 GMT)
Quantum-classical correspondence principle for heat distribution in
quantum Brownian motion [5.1] 量子ブラウン運動モデルにおける緩和過程の熱分布について検討する。
我々の研究は、2点測定による量子ゆらぎ熱の定義を正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:19:49 GMT)
Machine Learning of Thermodynamic Observables in the Presence of Mode
Collapse [5.1] 深部生成モデルはパラメータ空間の与えられた点における自由エネルギーの直接推定を可能にする。
本稿では,この機械学習に基づく新しい推定手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:59:08 GMT)
Quanto: Optimizing Quantum Circuits with Automatic Generation of Circuit
Identities [4.9] 既存の量子コンパイラは、量子回路を量子デバイスとそのネイティブ量子ゲートにマッピングすることに重点を置いている。
回路のアイデンティティを自動的に生成する最初の量子量子Quantoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:00:03 GMT)
Parallel Logic Programming: A Sequel [4.9] 本調査は2001年以降の並列論理プログラミングの研究を概観するものである。
内容は今日はかなり有効だが、それと同時に、この分野はそれに続く数年間で急速に進化を続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:05:03 GMT)
Visual Sentiment Analysis: A Natural DisasterUse-case Task at MediaEval
2021 [4.9] Visual Sentiment AnalysisタスクがMediaEvalで初めて提供されている。
本研究の主な目的は、ソーシャルメディア上で共有される自然災害の画像に対する感情的な反応を予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 19:11:52 GMT)
Generation Drawing/Grinding Trajectoy Based on Hierarchical CVAE [4.8] 階層的変分オートエンコーダ(VAE)を用いた描画・格子軌道の局所的・大域的特徴をモデル化する手法を提案する。
階層生成ネットワークは、比較的少ないトレーニングデータで高階軌道の生成を可能にする。
学習されたモデルの組み合わせを変更することで、過去に学習されたことのない新しい軌跡を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 02:40:06 GMT)
Gradient Temporal Difference with Momentum: Stability and Convergence [4.8] 重ボールグラディエントTDアルゴリズムを3つのステップサイズで分割する。
重ボールグラディエントTDアルゴリズムが3次元SA解析を用いて収束していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 06:17:11 GMT)
Experimental Demonstration of Efficient High-dimensional Quantum Gates
with Orbital Angular Momentum [4.7] 平均変換効率93%の4次元Xゲートとその一意な高次オーダーを実験的に実証した。
我々の研究は、任意の高次元量子回路の実現に向けた重要なステップであり、高次元量子通信と計算の実装の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:09:43 GMT)
FLIX: A Simple and Communication-Efficient Alternative to Local Methods
in Federated Learning [4.5] フェデレーション学習は、複数のノードが協調的に学習しようとする、ますます人気のある機械学習パラダイムである。
教師付き学習の標準的な平均リスク最小化は、連邦学習に特有のいくつかの主要な制約を扱うのに不十分である。
我々は、フェデレートラーニングによってもたらされるユニークな課題を考慮に入れた、新しいフレームワークFLIXを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 22:06:58 GMT)
Optimistic Temporal Difference Learning for 2048 [4.4] 多段階TD(MS-TD)学習や時間コヒーレンス(TC)学習など,時間差(TD)学習とその変種を2048年に応用した。
我々は,2048年の探索を促進するために,楽観的な初期化(OI)を採用し,学習の質が著しく向上していることを実証的に示す。
実験の結果,OIを用いたTDとTCの学習により,性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 10:09:36 GMT)
Bootstrap Your Flow [4.4] 複雑なターゲット分布に対する正確な近似を生成するため,フローベーストレーニング手法であるFAB(Flow AIS Bootstrap)を開発した。
我々は,従来のフローベース手法が失敗する問題において,FABを用いてボルツマン分布を含む複雑な対象分布の正確な近似を導出できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 20:11:47 GMT)
Error Probability Mitigation in Quantum Reading using Classical Codes [4.1] チャネルのアンサンブルを識別する際のエラー確率を低減するために、いくつかのツールを量子読み取りに適用することができる。
リード・ソロモン符号、BCH符号、リード・ミュラー符号の3つの系統が考えられる。
ドライナー受信機と組み合わせたBCH符号は、量子読み取りタスクにおける誤り軽減の最適戦略であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:52:37 GMT)
WalkingTime: Dynamic Graph Embedding Using Temporal-Topological Flows [3.8] 本稿では,時間処理の基本的な違いに基づいて,新しい埋め込みアルゴリズムWalkingTimeを提案する。
我々は、時間的および位相的局所的な相互作用からなるフローを、時間的属性の離散化やアライメントを必要とせずに、プリミティブとして保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 00:04:02 GMT)
Modeling Irregular Time Series with Continuous Recurrent Units [3.7] 観測時間間の不規則な時間間隔を処理するために,連続的再帰単位(CRU)を提案する。
我々はCRUがニューラル常微分方程式(neural ODE)に基づくモデルよりも不規則時系列を補間できることを示した。
また,本モデルでは,インエイジからダイナミックスを推測し,Kalmanの取得により,ノイズの多い観測結果から,有効な状態更新候補を効率よく抽出できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:49:15 GMT)
Branching Time Active Inference: empirical study and complexity class
analysis [3.5] 迷路解決剤の文脈における分枝時間能動推論手法(BTAI)について実験的に検討した。
事前の嗜好の改善とより深い検索が、この脆弱性を局所的なミニマに緩和する助けとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:30:35 GMT)
Real-World Dexterous Object Manipulation based Deep Reinforcement
Learning [3.4] ロボットの制御に深層強化学習を用いる方法を示す。
この枠組みは, 深層強化学習の低サンプリング効率の欠点を低減させる。
我々のアルゴリズムはシミュレーションで訓練され、微調整なしで現実に移行した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 02:48:05 GMT)
Myope Models -- Are face presentation attack detection models
short-sighted? [3.4] プレゼンテーション攻撃は生体認証システムへの繰り返しの脅威であり、インポスタはこれらのシステムをバイパスしようとする。
本研究は,作物と無作為の顔提示攻撃検出(PAD)モデルの比較研究である。
その結果,画像に背景が存在する場合,その性能は一貫して良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:28:44 GMT)
Solar Potential Assessment using Multi-Class Buildings Segmentation from
Aerial Images [3.2] 出力に余分なクラスを追加することで、インスタンスセグメンテーションタスクに対して完全な畳み込みニューラルネットワークのパワーを利用する。
また,CutMix混合データ拡張とOne-Cycle学習率ポリシが,トレーニングデータに適合するより優れた正規化手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:16:07 GMT)
Branching Time Active Inference: the theory and its generality [3.2] 本稿では,構造学習問題として,木探索と能動推論を統合することを目的とした代替フレームワークを提案する。
第1は期待される自由エネルギーを前方に伝播し、第2は後方に伝搬する。
そして, 前向きと後向きの伝搬がそれぞれ, 活発な推論と洗練された推論に関係していることを示し, これら2つの計画戦略の違いを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 10:56:03 GMT)
Nonlinear computations in spiking neural networks through multiplicative
synapses [3.1] 非線形計算は、スパイクニューラルネットワークでうまく実装できる。
これは教師付きトレーニングを必要とし、その結果の接続性は解釈が難しい。
いくつかの非線形力学系において, 必要な接続性を直接導出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 10:41:58 GMT)
Evaluating Adversarial Attacks on ImageNet: A Reality Check on
Misclassification Classes [3.0] 逆例がImageNetで誤って分類されるクラスの性質について検討する。
モデルからモデルへの変換性を達成した敵対的な例の71%は、トップ5クラスのうちの1つに誤って分類されている。
また、未ターゲットの誤分類の大規模なサブセットは、実際には、意味論的に類似したクラスへの誤分類である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 08:54:34 GMT)
Blockchain-based Recommender Systems: Applications, Challenges and
Future Opportunities [3.0] ブロックチェーン技術は、レコメンデーションシステムにおけるセキュリティとプライバシ保護を促進するための有望な戦略として提示されている。
本稿では、課題、オープンイシュー、ソリューションを網羅したブロックチェーンベースのレコメンデータシステムの総括的なレビューを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 20:09:38 GMT)
Vector Space Semantics for Lambek Calculus with Soft Subexponentials [3.0] ソフト部分集合を用いたランベック計算のためのベクトル空間意味論を開発する。
パラサイトギャップ名詞句の合成ベクトル解釈と,アナフォラとエリプシスを用いた談話単位を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:39:30 GMT)
Operations for Autonomous Spacecraft [2.8] 我々は、オペレーターと科学者が自律的な宇宙船を操作するのに必要な変更を評価するケーススタディを開発した。
我々は、操作者や科学者が希望する意図を宇宙船に伝達するために必要な新しい操作ツールを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 03:26:22 GMT)
Predicting Osteoarthritis Progression in Radiographs via Unsupervised
Representation Learning [2.7] 変形性関節症 (OA) は, 人口のかなりの割合, 主に高齢者の関節症である。
個人的および社会経済的負担にもかかわらず、OAの発症と進行は確実に予測できない。
膝関節X線写真に基づくOAの今後の発展を予測するための生成モデルに基づく教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 13:11:55 GMT)
Implicit Quantile Neural Networks for Jet Simulation and Correction [2.6] 物理学以外の領域では、暗黙的な量子的ニューラルネットワーク(IQN)が条件密度の正確なモデルを提供することが示されている。
本稿では, 小型ムーンソレノイド (CMS) Open Data ポータルのツールとシミュレーションデータを用いて, IQNs のジェットシミュレーションと補正に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:42:32 GMT)
Camera Measurement of Physiological Vital Signs [2.5] バイタルサインのカメラ計測は、画像装置を利用して人体の画像を分析することによって生理的変化を計算する。
光学、機械学習、コンピュータビジョン、医学の進歩に基づくこれらの技術は、デジタルカメラの発明以来大きく進歩してきた。
私は臨床応用と非臨床応用の両方を取り上げ、これらの応用が概念実証から前進するために克服すべき課題を取り上げます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 21:44:26 GMT)
On the Existence of Universal Lottery Tickets [2.5] 宝くじの仮説は、独立して訓練できる大きなランダムなディープニューラルネットワークのスパースワークの存在を推測する。
最近の研究は、これらのチケットのいくつかが様々なタスクで実際に再利用可能であることを実験的に観察し、ある種の普遍性を示唆している。
我々はこの概念を定式化し、そのような普遍的なチケットが存在するだけでなく、さらなる訓練も必要としていないことを理論的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 12:12:00 GMT)
IC-U-Net: A U-Net-based Denoising Autoencoder Using Mixtures of
Independent Components for Automatic EEG Artifact Removal [2.5] ニューラルネットワークの誤解釈を防止するために,実用的で信頼性の高い人工物除去手法を開発することが不可欠である。
本研究では, 広汎な脳波アーチファクトを除去するためのU-Netアーキテクチャに基づく, IC-U-Netという新しいアーティファクト除去手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 05:29:13 GMT)
Machine unlearning via GAN [2.4] 機械学習モデル、特にディープラーニングモデルは、トレーニングデータに関する情報を意図せずに記憶することができる。
本稿では,深層モデルにおけるデータ削除のためのGANアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 05:28:57 GMT)
Hierarchy Decoder is All You Need To Text Classification [2.4] 本稿では,エンコーダ-デコーダアーキテクチャに基づく階層型デコーダ(HiDEC)を提案する。
HiDECは既存のアパッチの利点を取り入れた統一モデルであり、上記の困難をトレードオフなしに緩和する。
提案モデルの優位性を2つのベンチマークデータセットで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 10:50:39 GMT)
Flexible Performant GEMM Kernels on GPUs [2.1] 科学的なJuliaプログラミング言語内でGEMMをプログラムするための抽象化とインタフェースを3セット提示する。
インターフェースと抽象化は、研究者のニーズとJuliaの機能のために、十分な関心事と柔軟性の分離を実現するために共同設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 09:33:21 GMT)
A Comparison of State-of-the-Art Techniques for Generating Adversarial
Malware Binaries [2.1] 我々は,1つの公開可能なマルウェアデータセットから抽出したバイナリマルウェアサンプルを用いて,最近の3つのマルウェア生成手法を評価する。
その結果、比較手法の中で最も有効な手法は、バイナリーヘッダのバイトを戦略的に修正することであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 19:26:33 GMT)
4D iterative reconstruction of brain fMRI in the moving fetus [1.8] 本手法の精度を実地臨床用fMRI胎児群で定量的に評価した。
その結果,従来の3D手法と比較して再現性の向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:12:21 GMT)
Policy Gradient and Actor-Critic Learning in Continuous Time and Space:
Theory and Algorithms [1.8] 連続時間と空間における強化学習のための政策勾配(PG)について検討する。
本稿では,RLに対するアクタ批判アルゴリズムの2つのタイプを提案し,同時に値関数とポリシーを学習し,更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:27:04 GMT)
Structured Consistency Loss for semi-supervised semantic segmentation [1.4] 整合性喪失は、半教師付き学習の最近の研究において、問題解決において重要な役割を担っている。
本稿では,既存の研究の限界に対処する構造的整合損失を提案する。
我々は,セマンティックセグメンテーションにおける最先端の半教師あり学習の優位性を初めて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 04:22:49 GMT)
GraphStateVis: Interactive Visual Analysis of Qubit Graph States and
their Stabilizer Groups [1.3] キュービットグラフ状態とその安定化器群を視覚的に解析するためのWebベースのアプリケーションであるGraphStateVisを紹介する。
ユーザは、安定作用素のパウリ重み分布を含むグラフ状態固有の特性を探索することができる。
本稿では,プロトタイプの性能を示すために,短期量子アルゴリズムの文脈におけるユースケースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:31:04 GMT)
Distinguishing Engagement Facets: An Essential Component for AI-based
Healthcare [1.1] 様々なAIベースの医療パラダイムにおける患者のエンゲージメント状態を監視することが不可欠である。
これには、自閉症スペクトラム障害(ASD)や注意欠陥・多動性障害(ADHD)などの社会的行動を変える医学的条件が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:58:26 GMT)
The $n$-queens completion problem [1.0] $n$-queens設定は、ntimes n$ チェスボード上に、互いに非攻撃的なクイーンの配置である。
1850年にナックが導入した$n$-queensの完備化問題は、与えられた部分構成を完備化できるかどうかを決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:23:50 GMT)
Depth Without the Magic: Inductive Bias of Natural Gradient Descent [1.0] 勾配降下では、モデルをパラメータ化する方法を変えることで、大幅に異なる最適化軌道が導かれる。
深い線形ネットワークにおける自然勾配流の挙動を,ロジスティックな損失と深い行列因数分解の下で分離可能な分類のために特徴づける。
本研究では,自然勾配降下が一般化に失敗する学習問題が存在する一方で,適切なアーキテクチャによる勾配降下が良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 21:20:10 GMT)
Approximate Bayesian Computation via Classification [1.0] 近似計算(ABC: Approximate Computation)は、計算が難しいがシミュレーションが容易な複雑なモデルにおいて、統計的推論を可能にする。
ABCは、実データとシミュレーションデータの要約統計を比較するアセプション/リジェクト機構により、後部分布に対するカーネル型近似を構築する。
ABCの受け入れしきい値を必要としない指数重み付け方式と同様に、従来のアセプション/リジェクトカーネルも考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 20:07:55 GMT)
A Semi-Supervised Adaptive Discriminative Discretization Method
Improving Discrimination Power of Regularized Naive Bayes [1.0] 半教師付き適応型ベイズ識別フレームワークを提案する。
ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を擬似ラベル付け技術で利用することで、データ分布をより正確に推定できる。
また,適応的識別識別方式を用いて,識別時の情報損失を著しく低減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 04:36:40 GMT)
Adaptive Transfer Learning: a simple but effective transfer learning [0.9] アダプティブトランスファーラーニング(ATL)は、TLのための特徴マップの最適セットを選択し、数ショットの学習環境でテストすることができる。
我々の経験的評価は、ATLがDLモデルをより効率的に学習するのに役立つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 01:22:25 GMT)
On Data-centric Myths [0.8] 1) データの次元は必ずしも最小化されるべきではなく,2) データを操作する場合, 分布を保存することは本質的であることを示す。
本研究では,データ修正が学習表現に与える影響について,有望な研究方向として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 20:17:23 GMT)
Predictive maintenance on event logs: Application on an ATM fleet [0.7] 一部のアプリケーションでは、センサからの出力は利用できず、代わりにマシンによって生成されたイベントログが使用される。
本稿ではまず,予測保守問題の解決に文献で使用されるアプローチについて検討し,156台のマシンのイベントログを含む新しい公開データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 07:56:06 GMT)
IAD: Indirect Anomalous VMMs Detection in the Cloud-based Environment [0.6] 異常VMM検出は、ユーザがVMMにアクセスできないため、クラウド環境での課題である。
本稿では,IAD: Indirect Anomalous VMMs Detectionという,機械学習に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
提案したIADアルゴリズムは、平均F1スコアが4つのデータセットで平均83.7%であり、他のアルゴリズムよりも平均F1スコアが11%高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 08:48:47 GMT)
Namesakes: Ambiguously Named Entities from Wikipedia and News [0.6] 我々は、英語ウィキペディアとニュース記事から得られた曖昧に命名されたエンティティのデータセットであるNamesakesを提示する。
1000件のニュース記事、28843件のウィキペディア記事、29019件のウィキペディア記事。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 17:29:20 GMT)
Deformable Image Registration with Deep Network Priors: a Study on
Longitudinal PET Images [0.6] 本稿では,Deep Image Priorに触発されて,画像登録問題に取り組むためのレギュレータとして,Deep Architectureの異なる利用法を提案する。
変形場を制約する先行モデルである深層ピラミッド構造に頼って,MIRRBAと呼ばれる対象固有の変形可能な登録手法を提案する。
深層建築の正規化力を実証し,登録のための深層学習手法におけるアーキテクチャの役割を理解するための新しい要素を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 10:58:14 GMT)
RENT -- Repeated Elastic Net Technique for Feature Selection [0.5] 特徴選択のための繰り返し弾性ネット技術(RENT)を提案する。
RENTは、弾力性のあるネット正規化を備えた一般化線形モデルのアンサンブルを使用しており、それぞれがトレーニングデータの異なるサブセットに基づいて訓練されている。
RENTは、トレーニング中に予測が難しいデータ内のオブジェクトの識別に関するモデル解釈のための貴重な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:20:31 GMT)
Anomaly-resistant Graph Neural Networks via Neural Architecture Search [0.3] 本稿では,異常ノードを認識し,情報集約から自動的に除去するアルゴリズムを提案する。
各種実世界のデータセットを用いた実験により,提案したニューラルネットワーク検索に基づく異常抵抗グラフニューラルネットワーク(NASAR-GNN)が実際に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:30:59 GMT)
KML: Using Machine Learning to Improve Storage Systems [0.3] 機械学習技術はパターンを学習し、それらから一般化し、最適なソリューションを可能にすることを約束する。
我々はKMLアーキテクチャのプロトタイプを開発し、最適な読み出しと読み出しサイズという2つの問題に適用する。
実験の結果、KMLはOSのリソースをほとんど消費せず、遅延を無視できるだけでなく、I/Oスループットを最大2.3倍または15倍改善できるパターンを学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 21:59:50 GMT)
R\&D evaluation methodology based on group-AHP with uncertainty [0.2] 本稿では,分析階層プロセス(AHP)に基づく研究開発(R&D)の性能評価手法を提案する。
R&Dのパフォーマンス評価に必要な指標のセットを抽出する。
すべての指標に関連する数値は、与えられたR&Dプロジェクトにスコアを割り当てるために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:31:23 GMT)
Human-Machine Interaction Speech Corpus from the ROBIN project [0.2] 本稿では,ROBINTASC(RoOBIN Technical Acquisition Speech Corpus)と呼ばれる,RoOBINプロジェクトからのルーマニア語音声コーパスを紹介する。
その主な目的は、対話エージェントの振る舞いを改善し、技術機器の購入という文脈で人間と機械の相互作用を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 13:10:41 GMT)
SOMPS-Net : Attention based social graph framework for early detection
of fake health news [0.1] 筆者らは,マルチヘッドアテンションとパブリッシャ情報とニュース統計ネットワーク(SOMPS-Net)を備えた新しいグラフベースのフレームワークSOcial graphを提案する。
提案されたモデルはHealthStoryデータセット上で実験され、がん、アルツハイマー病、産婦人科、栄養などの様々な医療トピックを一般化する。
早期発見実験により、SOMPS-Netは放送からわずか8時間以内に79%の確証のある偽ニュースを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:21:30 GMT)
pmSensing: A Participatory Sensing Network for Predictive Monitoring of
Particulate Matter [0.0] pmSensingシステムは粒子状物質を測定することを目的としている。
プロトタイプが収集したデータとステーションのデータを比較して検証を行う。
このシステムは、リカレントニューラルネットワークを用いて予測分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 17:34:12 GMT)
Williamson theorem in classical, quantum, and statistical physics [0.0] ウィリアムソンの定理を適用すると、ハミルトニアンシナリオにおける系の正規モード座標と周波数が明らかになる。
不確実性関係に関するより先進的なトピックは、その実用性をより明確かつ近代的な視点で再び示すために開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:06:37 GMT)
What if Planck had known about these calculations? [0.0] もしプランクがこれらの可能性に気付いていたら、量子力学の開発はどうなるだろうか?
もしプランクがこれらの可能性に気付いていたら、量子力学の開発はどうなるだろうか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 17:42:39 GMT)
Two-dimensional Dirac matter in the semiclassical regime [0.0] 2次元静的ディラックの半古典的状態は、曲線時空におけるディラック方程式から得られる。
屈折率の効果的なグレードインデックスが定義され、等温座標の計量成分に直接リンクされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 19:42:55 GMT)
Towards a Principled Learning Rate Adaptation for Natural Evolution
Strategies [0.0] 自然進化戦略(NES)の新しい学習率適応機構を提案する。
提案手法により,比較的容易に最適化できる問題に対して,高い学習率を設定することができる。
実験により, 探索状況に応じて, 提案機構が適切に機能することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 13:20:12 GMT)
Time Series Prediction about Air Quality using LSTM-Based Models: A
Systematic Mapping [0.0] 本研究は,Long短期記憶ネットワークを用いて,大気質に関する時系列データの予測を行う。
科学文献で利用可能な理由、特徴、方法を理解し、研究領域のギャップと、その後の研究で活用できる潜在的なアプローチを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 12:49:37 GMT)
The role of quantum coherence in energy fluctuations [0.0] オープン量子系のエネルギーゆらぎにおける量子コヒーレンスの役割について論じる。
本稿では,エネルギー変化統計を,その進化後にのみ行われるエネルギー測定の関数として定義する運用プロトコルを提案する。
熱貯留層と相互作用する3レベル量子システムを用いて,本研究の成果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 09:55:05 GMT)
The Joy of Neural Painting [0.0] 私たちは、GANフレームワークに従ってブラシストロークを生成するモデルのクラスをトレーニングします。
GANの限界を克服し、ニューラルネットワークのトレーニングを高速化するために、Transfer Learningをプロセスに適用し、数日から数時間に短縮しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 12:44:49 GMT)
The Generalized Cascade Click Model: A Unified Framework for Estimating
Click Models [0.0] 本稿では、一般化モデル(GCM)を提案し、このモデルをIO-HMM EMフレームワークを用いてどのように推定するかを示す。
クリックモデルを推定するためのGCMアプローチもgecasmo Pythonパッケージに実装されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:14:20 GMT)
The Benefits of Edge Computing in Healthcare, Smart Cities, and IoT [0.0] エッジコンピューティングは、第5世代(5G)通信に基づく印象的な伝送速度を持つ。
本稿では,IoT(Internet of Things)デバイス,スマートシティインフラストラクチャ,ヘルスケアのメリットに関するエッジコンピューティングアプリケーションについて,詳しく検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 07:29:21 GMT)
Suppressed crosstalk between two-junction superconducting qubits with
mode-selective exchange coupling [0.0] 直列接続された2つの容量誘電体ジョセフソン接合からなる量子ビットを用いた超伝導アーキテクチャを実験的に実証した。
我々は、全マイクロ波2ビットゲートを許容しながら、データモード間のクロストークを大幅に抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:46:20 GMT)
Spacetime duality between localization transitions and
measurement-induced transitions [0.0] 量子多体系の時間進化は、対称性によって許容される最大絡み合いの状態につながる。
絡み合いを阻害する2つの異なる経路は、空間障害による局所化を誘導するか、システムを非単体進化に誘導する。
ここでは、この2つのクラスに該当する系間の関係を探索するために、回路の時空回転という考え方を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:42:59 GMT)
Single-qubit universal classifier implemented on an ion-trap quantum
device [0.0] この研究は、単一の量子ビットデバイスが普遍的な分類器をホストできることを実験的に実証する。
この研究で使用される量子プロセッサはイオントラップに基づいており、小さなシステムに対する高精度な制御を提供する。
本研究は,再アップロード方式に基づく分類アルゴリズムの実験的な実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:34:55 GMT)
Single-, double-, and triple-slit diffraction of molecular matter-waves [0.0] 我々は、ナノメカニカル格子と同様に、単一、二重、三重スリットによる巨大分子の回折について論じる。
分子の偏光性は、ナノメカニカルマスクを回転させることで、スリットの壁との魅力的なファンデルワールス相互作用を引き起こす。
このテキストは、クラスで議論できる問題や解決によって支えられる分子回折の概念を学生や教師に紹介することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 17:31:08 GMT)
ShufaNet: Classification method for calligraphers who have reached the
professional level [0.0] そこで我々は,中国の書道スタイルを計量学習に基づいて分類する新しい手法,ShufaNetを提案する。
提案手法は,resNetや他の主流CNNを超越した,数ショット学習のためのデータセットの精度を65%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 16:55:31 GMT)
Schr\"{o}dinger cat states of a macroscopic charged particle co-trapped
with an ion [0.0] 本研究では, マイクロンサイズの荷電粒子の物質-波干渉観測の実現可能性について検討した。
原子イオンは、巨大な荷電粒子とともに線形ポールトラップに閉じ込められ、捕捉されたイオンの量子状態を制御するために開発された実験技術のツールボックスを利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 23:27:13 GMT)
Resolved-sideband Micromotion Sensing in Yb$^{+}$ on the 935 nm Repump
Transition [0.0] 量子コンピューティングから原子時計まで、この過剰な動きを検知(そして無効)するために、よく確立された多くの技術が日常的に使用されている。
本論文では,3次元マイクロモーションを172$Yb$+$および171$Yb$+$イオンで分解したサイドバンド測定を行うために,この遷移を用いることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 20:03:35 GMT)
Reinforcement Learning for Few-Shot Text Generation Adaptation [0.0] テキスト生成システムの適応化を強化学習問題として検討する。
ドメイン内サンプルが少ない場合,本手法はドメイン適応を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 07:33:40 GMT)
Recent Developments in Quantum-Circuit Refrigeration [0.0] 2017年、量子回路冷凍機が発明され、一連の実験研究に影響を与えた。
理論的には、最先端の超伝導共振器と量子ビットはナノ秒で10〜4ドル以下でリセットできると予測されている。
将来的には、QCRは超伝導量子ビットを迅速にリセットし、実用的な量子コンピュータを構築するという大きな課題を支援するために実験的に使用されるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:27:26 GMT)
Real-time ground filtering algorithm of cloud points acquired using
Terrestrial Laser Scanner (TLS) [0.0] 点雲に基づく3Dモデリングには、地面を非地上オブジェクトから分離する地上フィルタリングアルゴリズムが必要である。
本研究では,2つの地中フィルタリングアルゴリズムを提案する。
その結果, ボクセル構造に基づく基底フィルタリングアルゴリズムは, 通常のベクトル基底フィルタリングよりも実行時間, 有効性, 効率の点で高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 19:18:32 GMT)
Quantum theory is logically inevitable [0.0] 量子論は古典論理の放棄を必要とすることを示す。
古典論理の必然的な一般化が見つかる。
量子認知におけるファズリング結果の説明に論理を適用することで、これを説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 12:46:26 GMT)
Quantum algorithms for numerical differentiation of expected values with
respect to parameters [0.0] 本稿では,変数の関数と実数値パラメータの期待値と,パラメータの期待値の導関数を計算する方法について考察する。
数値微分のためのQMCIと一般階中央差分式に基づいて,この問題に対する2つの量子法を提案する。
関数の滑らかさと利用可能なキュービット数によっては、2つの方法のどちらかが他方よりも優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 06:50:25 GMT)
Quantifying incompatibility of quantum measurements through
non-commutativity [0.0] 不整合の測定は、量子力学と古典理論の間に重要な違いがある。
非可換性に基づく不整合性尺度のファミリーを探索する。
自然な情報処理の要求を満たすことを示します。
また、異なる種類の構成の下での計測の挙動についても考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:38:15 GMT)
Prediction Model for Mortality Analysis of Pregnant Women Affected With
COVID-19 [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、公衆衛生部門や世界経済で前例のないディスラプションを引き起こしている。
その感染性のため、ウイルスは軽度から重篤な症状から、保護されていない、露出していない個人に容易に感染する。
本研究は, 症例報告に基づいて, 母親の死亡率を推定する予測モデルを開発することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 19:17:00 GMT)
Photon statistics of the light transmitted and reflected by a
two-dimensional atomic array [0.0] 反射ビームは光子アンチバンチングにより特徴づけられる。
透過ビームでは、駆動レーザー光子と原子によって再放出された光子との間の不明瞭さが光子束を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 22:47:47 GMT)
Open dynamics in the Aubry-Andr\'{e}-Harper model coupled to a finite
bath: the influence of localization in the system and dimensionality of bath [0.0] 単一励起の個体群進化はAubry-Andr'e-Harper (AAH)モデルで研究されている。
励起の時間進化は、系と浴の両方で研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 01:56:38 GMT)
Non-Markovian wave-function collapse models are Bohmian-like theories in
disguise [0.0] 自然崩壊モデルとボヘミア力学は、正統的な量子力学を論じる測定問題に対する2つの異なる解である。
崩壊モデルとその原始オントロジーはボヘミア理論として再キャスト可能であることを示す。
このボヘミア理論による崩壊モデルの再構成は、量子論の非ロマン主義的実在論的な解釈が存在するかどうかという問題を先導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 09:52:13 GMT)
Multi-lingual agents through multi-headed neural networks [0.0] 本稿では,協調型マルチエージェント強化学習について述べる。
この文脈では、複数の異なる非互換言語が出現する。
我々は、連続学習の文献からインスピレーションを得て、エージェントを多言語化できるように、エージェントにマルチヘッドニューラルネットワークを装備する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:39:42 GMT)
Multi-channel waveguide QED with atomic arrays in free space [0.0] ライドバーグ準位に駆動される2次元(2次元)原子配列の光散乱について検討した。
ライドベルク封鎖体制では、異なる表面モードの集合励起が互いに干渉し合い、多チャネル相関フォトニック状態が生じる。
自由空間プラットフォームにおける光子を用いた多体物理と量子情報の多モード化の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 20:18:15 GMT)
MiNet: A Convolutional Neural Network for Identifying and Categorising
Minerals [0.0] 7種類の鉱物を識別・分類する単一ラベル画像分類モデルを開発した。
実世界のデータセットを用いて行った実験は、このモデルが90.75%の精度を達成したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:00:28 GMT)
Machine Learning for Mars Exploration [0.0] 火星探査の一部は、火星探査機マーズ・エクスプレス・オービター(Mars Express Orbiter)やマーズ・ローバー(Mars rovers)などの宇宙船による火星データの自動収集と分析を通じて行われた。
これらの火星探査宇宙船や地球上で、これらの車両が収集したデータを分析するために使われる自律性は、主に機械学習から成り立っている。
火星探査のための機械学習技術のさらなる応用は、惑星間探査の通信制限と人間のリスクを解決する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 21:11:42 GMT)
Machine Learning Panel Data Regressions with Heavy-tailed Dependent
Data: Theory and Application [0.0] 本稿では、重み付き依存パネルデータに対して、異なる周波数でサンプリング可能な構造化機械学習レグレッションを提案する。
我々は, 疎水層群 LASSO パネルデータ推定装置において, 財務・経済データに脂肪尾が存在することを認識したオラクルの不等式を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:35:00 GMT)
Lindblad non-universality of measurement phases and phase transitions [0.0] ハイブリッド量子回路におけるエンタングルメント相転移は、一般に測定平均力学よりも個々の軌道の性質であると議論されている。
相転移と相転移の異なる測定平均値の量子回路の族を構成することで、この違いを明確に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:06:31 GMT)
Investigating Cross-Linguistic Gender Bias in Hindi-English Across
Domains [0.0] 我々はこのバイアスをヒンディー語で測定し研究することを目指しており、これは低階言語である英語に言及した高階言語である。
これを達成するために、ドメイン間のバリエーションを調査し、ドメイン埋め込みが、この2つのヒンディー語モデルに対するジェンダーバイアスについての洞察を得られるかどうかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 12:55:36 GMT)
Influence functional for two mirrors interacting via radiation pressure [0.0] 二つの鏡の有効動力学を考察し, 光学キャビティを形成し, 放射圧を介してキャビティ場と相互作用する。
空洞場の量子的および熱的ゆらぎは、鏡に作用するガウス的な色つきノイズをもたらす。
それぞれのノイズは散逸効果に関連付けられ、対応するパワースペクトルと感受性は一般化散逸関係を介して関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 09:25:28 GMT)
HTMOT : Hierarchical Topic Modelling Over Time [0.0] 本稿では,階層的話題モデリングを行うための新しい手法であるHTMOTを提案する。
時間モデリングを深層サブトピックに適用するだけで、特定のストーリーやイベントを抽出できることを示す。
以上の結果から,トレーニング手順は高速で,高精度なトピックと時間的高精度なサブトピックを抽出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:02:35 GMT)
Generation of spectrally factorable photon pairs via multi-order
quasi-phase-matched spontaneous parametric downconversion [0.0] 多次準位相整合条件を用いてスペクトル分解可能な光子対を生成する手法を実験的に実証した。
我々は、我々のカスタム・ポーリング・クリスタルによって製造されたテレコムバンド光子対が、95%の単光子純度で非常に分解可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 04:17:24 GMT)
Generalized-Hydrodynamic approach to Inhomogeneous Quenches:
Correlations, Entanglement and Quantum Effects [0.0] 我々は、積分可能な多体量子系における不均一なクエンチに対する一般化された流体力学のアプローチについて、教育学的に紹介する。
時間依存相関関数と絡み合いの進化に対して得られた正確な結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 19:04:27 GMT)
General Probabilistic Theories with a Gleason-type Theorem [0.0] 量子論のグリーソン型定理は、量子状態空間を復元することを可能にする。
グリーソン型定理も含む一般確率論のクラスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:33:00 GMT)
Functional Model of Residential Consumption Elasticity under Dynamic
Tariffs [0.0] 小売業者にとっての大きな障壁の1つは、契約された需要応答(DR)クライアントから期待できる消費弾力性を理解することである。
消費者の要求行動の弾力性は個人によって異なる。
本研究は,DR契約消費者の消費弾性に関する機能モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:29:50 GMT)
Fink: early supernovae Ia classification using active learning [0.0] 本稿は、現在のZwicky Transient Facility(ZTF)公開アラートデータストリームにおいて、このような戦略の実装の可能性を示す。
本研究は,天文学的分類器のための最適なトレーニングサンプルの構築を導くための能動的学習戦略の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 11:38:58 GMT)
Feature extraction of machine learning and phase transition point of
Ising model [0.0] 本研究では,Isingモデルのスピン配置を様々な温度で訓練した場合に,RBM(Restricted Boltzmann Machine)によって抽出された特徴について検討する。
ある場合、フローはイジングモデルにおける相転移点$T=T_c$に近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 13:04:24 GMT)
Feature Space Saturation during Training [0.0] 本研究では, 性能損失を伴わない分散行列の固有空間に, 層の出力を制限できることを示す。
層飽和-固有空間次元と層幅の比を導出する。
ニューラルネットワークの層飽和度を、ネットワーク深さ、フィルタサイズ、入力解像度を変化させることで、どのように変化させるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:11:35 GMT)
FAZSeg: A New User-Friendly Software for Quantification of the Foveal
Avascular Zone [0.0] ユーザフレンドリーなグラフィカルユーザインタフェース(GUI)を備えた新しいオープンアクセスソフトウェアについて記述し、その結果を基礎的真実(手動セグメンテーション)と比較する。
眼疾患および高近視は解剖学的基準点Foveal Avascular Zone(FAZ)次元に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 18:52:13 GMT)
Extracting Domain-specific Concepts from Large-scale Linked Open Data [0.0] 提案手法は,LOD語彙を対象ドメインに関連する用語とリンクすることにより,検索エンティティを定義する。
対象領域における概念的関係の範囲を決定するために,共通上層実体の発生と経路の連鎖関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 10:25:57 GMT)
Efficient Non-Compression Auto-Encoder for Driving Noise-based Road
Surface Anomaly Detection [0.0] 本稿では,より少ない計算資源と高い異常検出性能を実現するために,畳み込み型自動エンコーダを用いた異常検出モデルを提案する。
その結果、従来のモデルに比べてニューラルネットワークの計算コストは最大1/25に削減され、異常検出性能は最大7.72%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 04:59:45 GMT)
Dynamics of a trapped ion in a quantum gas: effects of particle
statistics [0.0] 電波トラップに閉じ込められたイオンがボースまたはスピン偏極フェルミガスと相互作用する際の量子力学について検討した。
イオンの力学は気体の量子統計に依存しており、フェルミオン浴はより低いイオンエネルギーを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 13:18:27 GMT)
Demonstration of Probabilistic Constellation Shaping for Continuous
Variable Quantum Key Distribution [0.0] 送信時間100ブロックで平均38.3Mb/sの秘密鍵レートを9.5km以上達成する。
確率型1024-QAMを用いた連続可変量子鍵分布の実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:52:45 GMT)
Deep Learning Based Automated COVID-19 Classification from Computed
Tomography Images [0.0] 本稿では,画像分類のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
本研究では,2次元CNNモデルを用いて2次元CTスキャン画像のスライスを簡易に分類する手法を提案する。
アーキテクチャの単純さにもかかわらず、提案モデルでは、同じ画像のデータセット上で、最先端技術を上回る定量的結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 13:35:10 GMT)
Component Transfer Learning for Deep RL Based on Abstract
Representations [0.0] 本研究では, 深層強化学習のための特定の伝達学習手法について検討する。
我々は、環境の低次元符号化を学習し、そこから内部力学と値関数を学習する要約をキャプチャする。
その後、学習した内部ダイナミクスと値関数を凍結し、共有された低次元埋め込み空間を再利用することで転送が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 20:48:38 GMT)
Comparing the Accuracy of Deep Neural Networks (DNN) and Convolutional
Neural Network (CNN) in Music Genre Recognition (MGR): Experiments on Kurdish
Music [0.0] 8種類のクルド音楽ジャンルの880のサンプルを含むデータセットを開発した。
我々は、Deep Neural Network(DNN)とConvolutional Neural Network(CNN)の2つの機械学習アプローチを評価し、そのジャンルを認識した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 09:21:48 GMT)
Citation network applications in a scientific co-authorship recommender
system [0.0] 共著者ネットワーク上のリンク予測タスクにおいて、引用データを効果的に活用する新しいパイプラインを提案する。
特に、異なるグラフ上のデータ集約戦略に基づくレコメンデータシステムの機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:59:55 GMT)
Bridging the reality gap in quantum devices with physics-aware machine
learning [0.0] 物質欠陥の予測不可能な分布によって引き起こされる障害は、現実のギャップに対する主要な貢献の1つである。
物理モデル,ディープラーニング,ガウス確率場,ベイズ推論を組み合わせたアプローチを用いて,このギャップを橋渡しする。
このアプローチにより、電子輸送データからナノスケール電子デバイスの障害電位を推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 15:45:01 GMT)
Are Brain-Computer Interfaces Feasible with Integrated Photonic Chips? [0.0] 本稿では,脳-コンピュータインタフェース(BCI)の根本的に新しいアイデアの実現可能性について検討する。
BCIは、生きた脳と外部機械との間の一方的または双方向のコミュニケーションを可能にするコンピュータベースのシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 04:06:28 GMT)
An atomic frequency comb memory in rare-earth doped thin-film lithium
niobate [0.0] 希土類ドープ薄膜ニオブ酸リチウム中におけるチップ集積原子周波数コムの蓄積を実証した。
光メモリは、100MHzを超える広いストレージ帯域を示し、光記憶時間は250 ns以上である。
これらのコンパクトな原子周波数コムは、スケーラブルで高効率で電気光学的に調整可能な量子フォトニクスシステムへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:04:45 GMT)
Accelerated Non-Reciprocal Transfer of Energy Around an Exceptional
Point [0.0] 例外点を囲むとき、マグナス展開に基づいて摂動解を求める方法を示す。
これにより、最近提案されたMagnusベースの戦略を使って、高速な非相互位相演算を設計できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 14:06:14 GMT)
A Simulated Annealing Algorithm for Joint Stratification and Sample
Allocation Designs [0.0] 本研究は, 模擬焼鈍とデルタ評価を組み合わせることで, 接合層化および試料配置問題の解法である。
この問題では、原子層は互いに排他的で総括的に全能的な層に分割される。
可能な解のベル数は、適度な数の原子層でさえも巨大であり、各解の評価時間とともに、さらなる複雑さの層が加えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 17:03:37 GMT)
A Quantum Annealing Approach to Reduce Covid-19 Spread on College
Campuses [0.0] 本稿では,量子アニールを用いたグループ化手法が,古典的手法よりも実用的に有利であることを示す。
この量子アニールによるグループ化アプローチは、古典的アプローチよりも実践的な優位性をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 21:07:43 GMT)
A Hybrid Approach for Improved Low Resource Neural Machine Translation
using Monolingual Data [0.0] 多くの言語ペアは低リソースであるため、利用可能な並列データの量や品質は、ニューラルネットワーク翻訳(NMT)モデルをトレーニングするのに十分ではない。
本研究は, 後方モデルと前方モデルの両方が単言語的対象データから恩恵を受けられるような, 新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 22 Nov 2021 13:53:24 GMT)