PONI: Potential Functions for ObjectGoal Navigation with
Interaction-free Learning [125.2] 対話自由学習(PONI)を用いたオブジェクト指向ナビゲーションの可能性について提案する。
PONIは、物がどこに見えるかというスキルと、どのように(x, y)にナビゲートするかを歪めます。」
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 01:07:32 GMT)
How does unlabeled data improve generalization in self-training? A
one-hidden-layer theoretical analysis [93.4] この研究は、既知の反復的自己学習パラダイムに関する最初の理論的分析を確立する。
トレーニング収束と一般化能力の両面で、ラベルなしデータの利点を実証する。
また、浅部ニューラルネットワークから深部ニューラルネットワークへの実験は、我々の確立した自己学習に関する理論的知見の正しさを正当化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 01:03:55 GMT)
An adaptive closed-loop ECoG decoder for long-term and stable bimanual
control of an exoskeleton by a tetraplegic [91.6] 複雑なタスクに対する多様なエフェクタのハイパフォーマンス制御は、時間とともに堅牢で、デコーダの継続的な再校正なしに高いデコード性能でなければならない。
適応型オンラインテンソルベースデコーダ「Recursive Exponentially Weighted Markov-Switching Multi-linear Model (REW-MSLM)」を開発した。
復号器の再校正なしにREW-MSLMを用いて,外骨格と仮想アバターの8次元バイマニュアル制御の安定性を6ヶ月にわたって実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:51:29 GMT)
Whose Language Counts as High Quality? Measuring Language Ideologies in
Text Data Selection [83.4] より富裕で、教育され、都会のZIPコードにある大きな学校の新聞は、質の高いものとして分類される傾向にある。
高品質なコーパスを特権化するには言語イデオロギーが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:20:04 GMT)
Almost Optimal Variance-Constrained Best Arm Identification [81.6] パラメータフリーなアルゴリズムであるVA-LUCBを用いて、固定信頼設定の下で最適なアームを識別する。
VA-LUCBは、リスクに制約された最高の腕識別問題に対して、最も低いサンプル複雑性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 07:36:00 GMT)
Constrained Policy Optimization via Bayesian World Models [79.0] LAMBDAは、マルコフ決定プロセスを通じてモデル化された安全クリティカルタスクにおけるポリシー最適化のためのモデルに基づくアプローチである。
LAMBDA のSafety-Gymベンチマークスイートにおける技術性能について,サンプル効率と制約違反の観点から示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:41:32 GMT)
Distantly supervised end-to-end medical entity extraction from
electronic health records with human-level quality [77.3] 本稿では,電子健康記録(EHR)から医療用脳波を単一段階のマルチラベル分類タスクとして行う新しい手法を提案する。
我々のモデルは、医療知識ベースから自動的に抽出されたターゲットを用いて、遠距離から教師付きでエンドツーエンドに訓練されている。
我々の研究は、十分な量の未ラベルのEHRと医療知識ベースが利用できることを考えると、人間の監督なく、人的品質で、医療機関の抽出をエンドツーエンドで行えることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:04:46 GMT)
MGA-VQA: Multi-Granularity Alignment for Visual Question Answering [75.6] 視覚的な質問に答えることを学ぶことは、マルチモーダル入力が2つの特徴空間内にあるため、難しい作業である。
視覚質問応答タスク(MGA-VQA)のための多言語アライメントアーキテクチャを提案する。
我々のモデルはアライメントを異なるレベルに分割し、追加のデータやアノテーションを必要とせずにより良い相関関係を学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 22:30:54 GMT)
Scalable Safe Exploration for Global Optimization of Dynamical Systems [75.2] この研究は、複雑なシステムに対してグローバルに最適なポリシーを安全に発見できる最初のアルゴリズムとして、GoSafeを提案する。
GoSafeOptは、高次元ドメインのための安全な学習方法と競合するよりも、はるかに優れたポリシーを安全に見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 06:47:44 GMT)
Masked Transformer for Neighhourhood-aware Click-Through Rate Prediction [74.5] 本稿では,近隣相互作用に基づくCTR予測を提案し,そのタスクを異種情報ネットワーク(HIN)設定に組み込む。
周辺地域の表現を高めるために,ノード間のトポロジカルな相互作用を4種類検討する。
本研究では,2つの実世界のデータセットに関する総合的な実験を行い,提案手法が最先端のCTRモデルを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:44:23 GMT)
Online Active Learning with Dynamic Marginal Gain Thresholding [72.6] 我々は,任意のデータストリームに対して,ストリームの最も価値の高いサブセットを一定要素まで抽出するオンラインアルゴリズムを提案する。
ImageNet と MNIST の予測タスクでは,提案手法が最大 5-20% のランダム選択より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 18:56:16 GMT)
Explainability in Music Recommender Systems [69.1] 音楽レコメンダシステム(MRS)の文脈における説明可能性について論じる。
MRSは非常に複雑で、推奨精度に最適化されることが多い。
本稿では、MSSに説明可能性コンポーネントを組み込む方法と、どのようなフォーム説明を提供するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 18:32:11 GMT)
Time-Dependent Dephasing and Quantum Transport [68.8] 非マルコフ的脱落促進輸送が非対称な構成でのみ現れることを示す。
制御可能で実験的に実装可能なシステムを考えると、同様の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 19:07:12 GMT)
Face mask perception during the COVID-19 pandemic: an observational
study of Russian online social network VKontakte [68.8] 男性や高齢者はマスクの着用の利点を過小評価している。
ロシア政府に反対するユーザーは、この新型コロナウイルス対策を強く承認する。
ロシア政府を支持する人々にとって、承認される確率は0.45である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 07:22:25 GMT)
Are Commercial Face Detection Models as Biased as Academic Models? [64.7] 我々は学術的および商業的な顔検出システムを比較し、特にノイズに対する堅牢性について検討する。
現状の学術的顔検出モデルでは、ノイズの頑健性に人口格差があることがわかった。
私たちは、商用モデルは、常に学術モデルと同じくらいの偏り、あるいはより偏りがある、と結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 02:21:42 GMT)
Supervised learning of sheared distributions using linearized optimal
transport [64.5] 本稿では,確率測度空間における教師付き学習課題について検討する。
最適輸送フレームワークを用いて確率測度の空間を$L2$空間に埋め込むことでこの問題に対処する。
正規の機械学習技術は線形分離性を達成するために使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 19:19:59 GMT)
Link Prediction with Contextualized Self-Supervision [63.3] リンク予測は、ネットワーク内の2つのノード間のリンクの存在を推測することを目的としている。
従来のリンク予測アルゴリズムは、リンク空間、ノード属性ノイズ、ネットワークダイナミクスという3つの大きな課題によって妨げられている。
本稿では,リンク予測のための構造的コンテキスト予測を完全に活用する,コンテキスト適応型自己監視学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 03:12:32 GMT)
Maximizing information from chemical engineering data sets: Applications
to machine learning [61.4] 化学工学の応用において、古典的な人工知能のアプローチを適用するのが難しくなる4つの特徴を同定する。
それぞれのデータ特性について、これらのデータ特性が生じるアプリケーションについて論じ、現在の化学工学研究が、これらの課題を組み込むために、データサイエンスと機械学習の分野をどのように拡張しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 01:25:45 GMT)
Writer Recognition Using Off-line Handwritten Single Block Characters [59.2] 我々は、生年月日DoBの6桁の個人番号を使用する。
本稿では,方向測定を行う手作り特徴に基づく認識手法と,ResNet50モデルによる深い特徴に基づく認識手法について検討する。
その結果,DoBでは手書き情報に同一性関連情報が6桁程度存在することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 23:04:10 GMT)
Reinforcement Learning Based Query Vertex Ordering Model for Subgraph
Matching [58.4] グラフマッチングアルゴリズムは、クエリグラフの埋め込みをデータグラフGに列挙する。
マッチング順序は、これらのバックトラックに基づくサブグラフマッチングアルゴリズムの時間効率において重要な役割を果たす。
本稿では,Reinforcement Learning (RL) と Graph Neural Networks (GNN) 技術を適用して,グラフマッチングアルゴリズムの高品質なマッチング順序を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 00:10:03 GMT)
ADAPT: An Open-Source sUAS Payload for Real-Time Disaster Prediction and
Response with AI [55.4] 小型無人航空機システム(sUAS)は、多くの人道支援や災害対応作戦において顕著な構成要素となっている。
我々は,SUAS上にリアルタイムAIとコンピュータビジョンをデプロイするための,オープンソースのADAPTマルチミッションペイロードを開発した。
本研究では,河川氷の状態を監視し,破滅的な洪水現象をタイムリーに予測するための,リアルタイム・飛行中の氷分断の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 14:51:19 GMT)
Convex Analysis of the Mean Field Langevin Dynamics [49.7] 平均場ランゲヴィン力学の収束速度解析について述べる。
ダイナミックスに付随する$p_q$により、凸最適化において古典的な結果と平行な収束理論を開発できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:13:56 GMT)
Event-based Video Reconstruction via Potential-assisted Spiking Neural
Network [48.9] バイオインスパイアされたニューラルネットワークは、イベント駆動ハードウェア上での計算効率の向上につながる可能性がある。
完全スパイキングニューラルネットワーク(EVSNN)に基づくイベントベースビデオ再構成フレームワークを提案する。
スパイクニューロンは、そのような時間依存タスクを完了させるために有用な時間情報(メモリ)を格納する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 02:05:20 GMT)
A Hybrid Quantum-Classical Algorithm for Robust Fitting [47.4] 本稿では,ロバストフィッティングのためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
私たちのコアコントリビューションは、整数プログラムの列を解く、新しい堅牢な適合式である。
実際の量子コンピュータを用いて得られた結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 05:59:24 GMT)
Main Product Detection with Graph Networks for Fashion [44.1] 主要製品検出は、ビジョンベースのファッション製品フィード解析パイプラインの重要なステップである。
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を組み込んだモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:26:04 GMT)
MSNet: A Deep Multi-scale Submanifold Network for Visual Classification [43.8] 我々は,SPDネットワークにおける局所的幾何情報の保存を確実にすることが最重要であると論じている。
幾何学的マルチスケール情報を融合したアーキテクチャMSNetを提案する。
特に、ネットワーク層に符号化されたリッチな局所幾何学を利用するために、サブ多様体融合ブロックを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 07:39:25 GMT)
Finding Influential Instances for Distantly Supervised Relation
Extraction [42.9] 本研究は、影響関数(IF)による距離監視(DS)のための新しいモデル非依存型インスタンスサンプリング法を提案する。
提案手法は、IFに基づいてバッグ内の好ましくない/好ましくないインスタンスを特定し、次に動的インスタンスサンプリングを行う。
実験の結果、REIFは複雑なアーキテクチャを持つ一連のベースラインに勝てることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:07:09 GMT)
Multi-agent Performative Prediction: From Global Stability and
Optimality to Chaos [42.4] このフレームワークの自然なマルチエージェントバージョンを導入し、複数の意思決定者が同じ結果を予測しようとします。
このような競合は、安定性から不安定性、そして最終的にはカオスへの相転移の可能性を証明することによって、興味深い現象をもたらす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:26:12 GMT)
ShapeFormer: Transformer-based Shape Completion via Sparse
Representation [41.3] 本稿では,不完全でノイズの多い点雲に条件付きオブジェクト完了の分布を生成するネットワークであるShapeFormerを提案する。
結果の分布をサンプリングして、入力に忠実な状態で、それぞれがもっともらしい形状の詳細を示す、可能性のある完了を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:58:30 GMT)
On Uniform Boundedness Properties of SGD and its Momentum Variants [38.4] 勾配勾配勾配アルゴリズムの軌道に沿った反復率と関数値の均一な有界性について検討する。
広範に使われているステップデカイやコサインを含むステップサイズファミリーがステップサイズを再起動する(あるいは使用しない)ことは、一様有界な反復と関数値をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:34:56 GMT)
Plaque segmentation via masking of the artery wall [36.6] CCTA-CPRスキャンにおける石灰化プラークと非石灰化プラークの分別法を提案する。
入力スライスをマスクし、壁容器内のボクセルのみをセグメンテーションとみなす。
本手法は, 定量および定性的評価において, 難解な非石灰化プラークであっても, 正確なプラーク形状を実現するために, セグメンテーション性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:12:04 GMT)
Variational Autoencoders for Reliability Optimization in Multi-Access
Edge Computing Networks [36.5] マルチレイテンシエッジコンピューティング(MEC)は、サービス信頼性とレイテンシの厳しい新しいアプリケーションをサポートするために、将来の無線ネットワークの不可欠な部分と見なされている。
超信頼性と低レイテンシのMECを保証することは、無線リンクの不確実性、限られた通信とコンピューティングリソース、そして動的ネットワークトラフィックのために非常に難しい。
URLL MECの導入は、無線およびエッジコンピューティングシステムにおけるエンドツーエンド(E2E)のレイテンシと信頼性の統計を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 01:20:37 GMT)
Improving the fusion of acoustic and text representations in RNN-T [35.4] 我々は、より表現力のある表現を生成するために、ゲーティング、バイリニアプーリング、およびそれらを結合ネットワークで組み合わせることを提案する。
提案手法の併用により, 単語誤り率を4%-5%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:20:50 GMT)
Semantically Video Coding: Instill Static-Dynamic Clues into Structured
Bitstream for AI Tasks [34.7] 従来のメディア符号化方式では、画像/映像をセマンティックな未知のバイナリストリームにエンコードするが、ビットストリームレベルで下流のインテリジェントなタスクを直接サポートできない。
連続運動情報を符号化し、予測符号化アーキテクチャを用いてフレーム間の冗長性を低減するための光フローを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 08:06:32 GMT)
Real-time automatic polyp detection in colonoscopy using feature
enhancement module and spatiotemporal similarity correlation unit [34.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく最先端手法
本手法は,2次元CNNを用いたリアルタイム物体検出ネットワークと時間情報を組み合わせる。
本手法は感度,精度,特異性を向上し,臨床大腸内視鏡に応用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 03:40:30 GMT)
DOM-LM: Learning Generalizable Representations for HTML Documents [33.7] 我々は、既存のアプローチの限界に対処するDOM-LMと呼ばれる新しい表現学習手法をWebページに導入する。
我々は,属性抽出,オープン情報抽出,質問回答など,さまざまなWebページ理解タスクにおけるDOM-LMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 20:10:32 GMT)
PowerGear: Early-Stage Power Estimation in FPGA HLS via Heterogeneous
Edge-Centric GNNs [33.6] FPGA HLSのためのグラフ学習支援電力推定手法であるPowerGearを提案する。
PowerGearには,グラフ構築フローとカスタマイズグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルという,2つの主要コンポーネントがある。
搭載された測定値と比較すると、PowerGearは、それぞれ3.60%と8.81%の誤差を持つ新しいHLS設計の総出力と動的パワーを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 06:18:50 GMT)
Convex Polytope Modelling for Unsupervised Derivation of Semantic
Structure for Data-efficient Natural Language Understanding [31.9] Convex-Polytopic-Modelベースのフレームワークは、生のダイアログコーパスを利用して意味パターンを自動的に抽出する大きな可能性を示している。
このフレームワークは,コーパスのセマンティックフレーム関連機能を活用し,発話の基盤となるセマンティック構造を明らかにし,最小限の監視で最先端のNLUモデルの性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 19:12:44 GMT)
Public Information Representation for Adversarial Team Games [31.3] 対戦チームゲームは、プレイ中にチームメンバーが利用可能な非対称情報の中にあります。
本アルゴリズムは,対戦相手を持つ逐次チームゲームから古典的な2プレイヤーゼロサムゲームに変換する。
この問題のNPハード性のため、結果のパブリックチームゲームは元のゲームよりも指数関数的に大きいかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:07:12 GMT)
DebtFree: Minimizing Labeling Cost in Self-Admitted Technical Debt
Identification using Semi-Supervised Learning [31.1] DebtFreeはSATDを識別するための教師なし学習に基づく2モードフレームワークである。
10のソフトウェアプロジェクトに関する我々の実験は、両方のモデルが最先端の自動化および半自動化モデルよりも統計的に有意な改善をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 19:21:24 GMT)
The Price of Strategyproofing Peer Assessment [30.5] 戦略行動は、ある種のピアアセスメントを必要とする様々な現実世界のアプリケーションにおいて、基本的な問題である。
個人の著作は、評価している提出書と競合しているため、自己の提出書の相対的地位を高めるために不当な評価をすることができる。
この問題は一般的に、個人を分割し、異なるサブセットからのみの作業を評価するよう割り当てることによって解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 21:16:33 GMT)
Conditional entropy minimization principle for learning domain invariant
representation features [30.5] 本稿では,条件付きエントロピー最小化原理に基づくフレームワークを提案する。
提案手法はよく知られたInformation Bottleneckフレームワークと密接に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:02:12 GMT)
SA-VQA: Structured Alignment of Visual and Semantic Representations for
Visual Question Answering [30.0] 本稿では,視覚とテキストのグラフ表現を扱う構造化アライメントを提案する。
実験結果に示すように,このような構造的アライメントは推論性能を向上させる。
提案したモデルは、事前トレーニングなしで、GQAデータセット上で最先端の手法を上回り、VQA-v2データセット上で非事前トレーニングされた最先端の手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 22:26:09 GMT)
Revisiting L1 Loss in Super-Resolution: A Probabilistic View and Beyond [28.9] 不正な問題としての超分解能は、低分解能入力に対する多くの高分解能候補を持つ。
提案する目的関数は,すべての可算解に対する再構成誤差の期待値の最小化を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 04:04:44 GMT)
DCNGAN: A Deformable Convolutional-Based GAN with QP Adaptation for
Perceptual Quality Enhancement of Compressed Video [27.4] 圧縮ビデオの知覚的品質向上を目的とした,変形可能な畳み込み型生成対向ネットワーク(DCNGAN)を提案する。
実験結果から,提案したDCNGANは,他の圧縮圧縮映像品質向上アルゴリズムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 02:16:35 GMT)
SPIRAL: Self-supervised Perturbation-Invariant Representation Learning
for Speech Pre-Training [25.8] SPIRALは、教師/学生のフレームワークにおいて、摂動データの表現を聴覚的に学習することで機能する。
本稿では,実環境における音声応用において重要なノイズ・ロバスト性の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 09:53:36 GMT)
Explore and Match: End-to-End Video Grounding with Transformer [25.5] 我々は、設定された予測問題としてビデオグラウンドを定式化し、エンドツーエンドのトレーニング可能なビデオグラウンド変換器(VidGTR)を設計する。
VidGTRは、集合予測にリッチなコンテキスト化と並列デコーディングのアーキテクチャ的長所を利用することができる。
本稿では,ビデオグラウンド方式の2つのストリームをシームレスに統一することを目的とした,ビデオグラウンドのための探索とマッチングという新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 08:26:48 GMT)
AggMatch: Aggregating Pseudo Labels for Semi-Supervised Learning [25.3] 半教師付き学習は、大量のラベルのないデータを活用するための効果的なパラダイムであることが証明されている。
AggMatchは、異なる自信のあるインスタンスを使用して初期擬似ラベルを洗練する。
我々は,AggMatchの標準ベンチマークにおける最新の手法に対する有効性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:41:54 GMT)
How Low Can We Go? Pixel Annotation for Semantic Segmentation [23.7] 画像のセグメンテーションに必要なラベル付きピクセルの数に、事前の知識を使わずに答える実験を行う。
私たちは、平均して、Oracleがネットワークをトレーニングするためには、ピクセルの0.1%以下(注釈付き)を明らかにする必要があることに気付きました。
2つの異なる実世界のデータセット上で、画像レベルとデータセットレベルの両方の実験を繰り返し、アノテーションのコストのごく一部を使って、完全に注釈付けされたデータセットのパフォーマンスに到達できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:50:24 GMT)
Two heads are better than one: Enhancing medical representations by
pre-training over structured and unstructured electronic health records [23.4] マルチモーダル EHR から代表的特徴を自動学習するために,UMM-PLM という,深層学習に基づく医用事前訓練言語モデルを提案する。
まず,各データソースから一助表現を別々に学習する一助情報表現モジュールを開発した。
異なるモジュラリティ間の相互作用をモデル化するために、クロスモーダルモジュールが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 06:14:49 GMT)
Splatting-based Synthesis for Video Frame Interpolation [22.9] フレームワープを効果的に行う手法はスプラッティングに基づいている。
我々は,後の改良を伴わずに出力を合成するためにスプラッティングのみに頼ることを提案する。
このスプラッティングベースの合成は、特にマルチフレーム合成において、類似したアプローチよりもはるかに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 03:31:15 GMT)
End-to-End Neural Audio Coding for Real-Time Communications [22.7] 本稿では、リアルタイム通信(RTC)のための低レイテンシでエンドツーエンドのニューラルオーディオシステムTFNetを提案する。
短期的および長期的両方の時間的依存関係をキャプチャするために,時間的フィルタリングのためのインターリーブ構造を提案する。
エンドツーエンドの最適化により、TFNetは音声強調とパケットロスの隠蔽を共同で最適化し、3つのタスクに1対1のネットワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 02:14:49 GMT)
Mapping the Buried Cable by Ground Penetrating Radar and
Gaussian-Process Regression [21.4] 本稿では,地中貫入レーダ(GPR)とガウス過程の回帰に基づく地下ケーブルの位置推定法を提案する。
実世界のデータセット実験を行い,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 08:32:14 GMT)
Estimating the Direction and Radius of Pipe from GPR Image by Ellipse
Inversion Model [21.4] 地中貫入レーダ (GPR) は埋設施設を推定するための非破壊的手法として広く用いられている。
現実世界のアプリケーションでは、既存のパイプラインマップ上のパイプラインの方向が不正確な可能性がある。
パイプラインの方向と半径を推定し,GPR Bスキャン画像から既存のパイプラインマップを修正するための新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 09:01:51 GMT)
Dynamics-Aware Comparison of Learned Reward Functions [21.2] 報酬関数を学習する能力は、現実世界にインテリジェントエージェントを配置する上で重要な役割を果たす。
リワード関数は通常、最適化されたポリシーの振舞いを考慮することで比較されるが、このアプローチは報酬関数の欠陥を最適化に使用するポリシー探索アルゴリズムのそれと混同する。
そこで我々はDARD(Dynamics-Aware Reward Distance)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 03:48:00 GMT)
Rayleigh EigenDirections (REDs): GAN latent space traversals for
multidimensional features [20.1] 本稿では,深部生成モデルの潜在空間における経路を求める手法を提案する。
領域内の顔の同一性や画素などの画像の多次元的特徴を操作できる。
我々の研究は、多くの機会が潜在空間の幾何学と意味論の局所的解析にかかっていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:11:33 GMT)
Capturing Temporal Information in a Single Frame: Channel Sampling
Strategies for Action Recognition [19.2] 計算コストを増大させることなく、2次元ネットワークにおける映像分類のための時間情報をキャプチャする問題に対処する。
そこで我々は,短期的なフレーム・ツー・フレームの変化を捉えるために,入力ビデオのチャネルを並べ替える新しいサンプリング手法を提案する。
我々のサンプリング戦略は、スクラッチからのトレーニングを必要とせず、トレーニングとテストの計算コストを増大させません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:24:37 GMT)
Zero-Shot Sketch Based Image Retrieval using Graph Transformer [18.0] 本稿では,ZS-SBIRタスクを解くためのゼロショットスケッチベース画像検索(GTZSR)フレームワークを提案する。
視覚的特徴間の領域ギャップを埋めるために,学習領域共有空間における画像とスケッチ間のワッサーシュタイン距離を最小化することを提案する。
また、トレーニングセット内の他のすべてのクラスのドメインギャップに対して、1つのクラスのドメインギャップをブリッジすることで、2つの視覚領域を更に整合させる新しい互換性損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 09:02:39 GMT)
Tracking and Planning with Spatial World Models [17.7] 本研究では,異なる世界モデルを用いたリアルタイムナビゲーションとトラッキング手法を提案する。
画像と深度観測のみを用いて15Hzの周波数で最大92%の航法成功率を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 14:16:46 GMT)
Documenting Geographically and Contextually Diverse Data Sources: The
BigScience Catalogue of Language Data and Resources [17.7] 我々はBigScienceイニシアチブの一環として、ドキュメントファーストで人間中心のデータ収集プロジェクトのための方法論を提示する。
我々は,潜在的なデータソースのメタデータを収集する,地理的に多様な対象言語群を同定する。
この取り組みを構築するために,組織化された公開ハッカソンを通じてメタデータを収集する支援ツールとして,オンラインカタログを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 03:05:23 GMT)
Optimal Transport based Data Augmentation for Heart Disease Diagnosis
and Prediction [16.7] 本稿では、不均衡なECGデータセット内のデータ不均衡問題を解決するために、新しいデータ拡張法を提案する。
最適輸送を用いて、正常心電図のビートから心電図の疾患データを増強し、異なるカテゴリ間でデータのバランスをとる。
その結果,1) 分類モデルが5つのECGカテゴリで競合予測を行う能力,2) データ拡張手法の有効性を反映した精度と堅牢性の向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 03:49:28 GMT)
Unsupervised Image Fusion Method based on Feature Mutual Mapping [16.6] 上記の問題に対処するために,教師なし適応画像融合法を提案する。
入力元画像間の画素の接続を計測するグローバルマップを構築した。
本手法は視覚的知覚と客観的評価の両方において優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 07:50:14 GMT)
BERTHA: Video Captioning Evaluation Via Transfer-Learned Human
Assessment [16.6] 本稿では,映像キャプションシステムを評価するためのディープラーニングモデルに基づく新しい手法を提案する。
このモデルはBERTをベースにしており、複数のNLPタスクでうまく動作することが示されている言語モデルである。
目的は、モデルが人間のものと似た評価を行うことを学習することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:29:58 GMT)
SURDS: Self-Supervised Attention-guided Reconstruction and Dual Triplet
Loss for Writer Independent Offline Signature Verification [16.5] オフライン署名検証(英: Offline Signature Verification、OSV)は、法学、商業、法学の様々な分野における基本的な生体計測の課題である。
著者に依存しないOSVにおける自己教師付き表現学習とメートル法学習を活用する2段階のディープラーニングフレームワークを提案する。
提案したフレームワークは2つのオフライン署名データセットで評価され、様々な最先端の手法と比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 07:26:55 GMT)
TGFuse: An Infrared and Visible Image Fusion Approach Based on
Transformer and Generative Adversarial Network [15.5] 本稿では,軽量トランスモジュールと対向学習に基づく赤外可視画像融合アルゴリズムを提案する。
大域的相互作用力にインスパイアされた我々は、トランスフォーマー技術を用いて、効果的な大域的核融合関係を学習する。
実験により提案したモジュールの有効性が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 07:43:30 GMT)
Resonant Quantum Principal Component Analysis [15.5] 主成分分析は、情報を保存しながらデータの次元を小さくするために広く採用されている。
この研究は、データ次元の削減における量子アルゴリズムの高速化能力を示し、将来量子人工知能アルゴリズムの一部として利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:29:00 GMT)
Unboxing the graph: Neural Relational Inference for Mobility Prediction [15.4] グラフネットワーク(GNN)は、非ユークリッド空間データに広く応用されている。
本稿では,最適グラフモデルを動的に学習するニューラル推論を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:26:35 GMT)
A Quantitative and Qualitative Analysis of Schizophrenia Language [14.8] 統合失調症は、最も不快な精神状態の1つである。
統合失調症の患者は、形式的思考障害(FTD)、妄想、感情的平坦感の症状が異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:25:58 GMT)
ES Attack: Model Stealing against Deep Neural Networks without Data
Hurdles [14.7] 我々は,データハードルを伴わずに攻撃を盗む新しいモデルであるESアタックを提案する。
ESアタックは反復的に代用モデルを訓練し、最終的には被害者の機能的に等価なコピーを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 20:36:12 GMT)
Learning Semantics for Visual Place Recognition through Multi-Scale
Attention [14.7] 本稿では,データの視覚的外観と意味的内容から,ロバストなグローバルな埋め込みを学習する最初のVPRアルゴリズムを提案する。
さまざまなシナリオの実験により、この新しいアプローチが検証され、最先端の手法に対するパフォーマンスが実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:12:33 GMT)
The ABBE Corpus: Animate Beings Being Emotional [14.5] 私たちはABBEコーパス -- Animate Beings Emotional -- を新たに2つの注釈付きテキストコーパスとして提供します。
コーパスには30の章があり、英語小説のコーパスから134,513語が抽出されている。
2,010個の感情表現が含まれており、これは2,227個の動物に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 20:35:52 GMT)
ViT-HGR: Vision Transformer-based Hand Gesture Recognition from High
Density Surface EMG Signals [14.4] 本研究では,高密度(HD-sEMG)信号から手動ジェスチャー認識を行う視覚変換器(ViT)アーキテクチャについて検討・設計する。
提案したViT-HGRフレームワークは,トレーニング時間の問題を克服し,多数の手の動きをスクラッチから正確に分類することができる。
64サンプル (31.25 ms) の窓サイズ実験では, 平均テスト精度は84.62 +/-3.07%であり, 78, 210個のパラメータしか利用していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 02:42:50 GMT)
Optimal estimation of Gaussian DAG models [14.2] 観測データからガウス指向非巡回グラフ(DAG)を学習する際の最適なサンプル複雑性について検討した。
我々の結果は、より一般的な同定の仮定や、ガウス以下の誤りにも及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 18:56:56 GMT)
Modeling Multi-level Context for Informational Bias Detection by
Contrastive Learning and Sentential Graph Network [13.9] 情報バイアスはコンテキストとともにのみ検出できる。
本稿では,英語ニュース記事の文レベルの情報バイアスを検出するために,文脈の3つのレベルを統合する。
我々のモデルであるMultiCTXは,これら3つの文脈を符号化するために,グラフ注意ネットワーク(GAT)とともにコントラスト学習と文グラフを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:07:09 GMT)
Observation of spin-tensor induced topological phase transitions of
triply degenerate points with a trapped ion [13.9] トリプライ縮退点(TDP)は、有効な整数スピンを持つ新規な準粒子を支持できる。
スピンテンソル-モーメント結合によって駆動される異なるタイプのTDP間の遷移を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 07:16:31 GMT)
Universal Generative Modeling for Calibration-free Parallel Mr Imaging [13.9] キャリブレーションフリー並列MRIのための教師なしディープラーニングフレームワークを提案する。
我々は、ウェーブレット変換と適応的な反復戦略の両方の利点を統一されたフレームワークで活用する。
我々は、ウェーブレットテンソルをネットワーク入力として形成することにより、強力な雑音条件スコアネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 10:05:39 GMT)
Quantum anomaly detection of audio samples with a spin processor in
diamond [13.6] ダイヤモンド中の固体スピンからなる3量子量子プロセッサを用いて,音響サンプルの量子異常検出実験を行った。
数個の通常のサンプルで量子マシンを訓練することにより、量子マシンは最小エラー率15.4%で異常サンプルを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:18:01 GMT)
Resource-efficient Deep Neural Networks for Automotive Radar
Interference Mitigation [13.3] CNNに基づくノイズ除去と干渉緩和のアプローチはレーダ処理に有望な結果をもたらす。
本稿では,CNNに基づくレーダ信号のノイズ除去と干渉緩和のための量子化手法について検討する。
実値ベースラインに比べて約80%のメモリ削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 14:41:08 GMT)
Jacobian Computation for Cumulative B-splines on SE(3) and Application
to Continuous-Time Object Tracking [13.2] 複数のRGB-Dビューから,シーンに存在する動的剛体物体の連続軌跡(向きと変換)を推定する手法を提案する。
対象軌跡を累積的B-スプライン曲線に合わせることにより、任意の中間時刻スタンプで、ポーズだけでなく、直線的かつ角的な速度と加速度も補間できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 19:53:33 GMT)
DocEnTr: An End-to-End Document Image Enhancement Transformer [13.1] 文書画像は多くの劣化シナリオに影響され、認識と処理が困難になる。
本稿では,視覚変換器をベースとしたエンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:45:35 GMT)
Explanatory Learning: Beyond Empiricism in Neural Networks [12.6] 本稿では,記号列に埋もれた既存の知識を機械が活用するためのフレームワークである説明学習を紹介する。
ELでは、プログラム合成で行われているように、記号の解釈の負担は、人間や厳格な人間のコード化されたコンパイラに委ねられません。
我々は、CRNが経験主義的エンド・ツー・エンド・エンド・アプローチの類似したサイズとアーキテクチャよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 10:21:53 GMT)
Post-Hoc Explanations Fail to Achieve their Purpose in Adversarial
Contexts [12.6] 既存の計画された法律は、機械学習アルゴリズムに関する情報を提供するための様々な義務を規定している。
多くの研究者がこの目的のためにポストホックな説明アルゴリズムを使うことを提案する。
法則の目的を達成するには,ポストホックな説明アルゴリズムが適さないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:12:02 GMT)
Identifying a Training-Set Attack's Target Using Renormalized Influence
Estimation [11.7] 本研究は、特定のテストインスタンスがトレーニングセットアタックのターゲットであるかどうかを判定するターゲット識別タスクを提案する。
単一の攻撃方法やデータモダリティではなく、各トレーニングインスタンスのモデル予測への貢献度を定量化するインフルエンス推定に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 02:36:34 GMT)
Augmented RBMLE-UCB Approach for Adaptive Control of Linear Quadratic
Systems [11.6] 我々は、"Reward-Biased Maximum Likelihood Estimate"(RBMLE)と呼ばれるアプローチを再検討する。
本稿では,RTMLE法とUTB法の制約を併用した拡張アプローチを提案する。
この拡張RBMLE法はUTB法やトンプソン法よりかなり優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 18:52:28 GMT)
Beyond the Frontier: Fairness Without Privacy Loss [11.2] 我々は、モデルをデプロイし、エラー率が最適以下であるグループを発見すれば、それらを動的に修正できるシンプルなフレームワークを開発する。
我々は識別できる群の複雑さを制限せず、それらは任意の方法で交わることが出来る。
このフレームワークの2つのインスタンス化について検討する: 外部監査員を招待して現在のモデルのエラーが最適以下であるグループを発見する「バイアスバグ報奨金」設計と、そのエラーが最適以下であるグループの発見を最適化問題として提案するアルゴリズムパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:57:48 GMT)
Probability estimation and structured output prediction for learning
preferences in last mile delivery [11.2] 最終マイル配送の文脈でドライバーとプランナーの好みを学習する問題について検討する。
1つは、停止(またはゾーン)間の遷移確率を学習する確率推定法である。
ゾーン遷移確率推定は良好に動作し、構造化された出力予測学習によりさらなる結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:28:21 GMT)
Multi-channel Attentive Graph Convolutional Network With Sentiment
Fusion For Multimodal Sentiment Analysis [10.6] 本稿では,Multi- Channel Attentive Graph Convolutional Network (MAGCN)を提案する。
クロスモーダルな対話型学習と感傷的特徴融合の2つの主要コンポーネントで構成されている。
実験は、広く使われている3つのデータセットで実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:38:33 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Vestibular Schwannoma and Cochlea
Segmentation via Semi-supervised Learning and Label Fusion [10.5] 磁気共鳴画像検査(MRI)による前庭神経癌(VS)腫瘍の分節法は,VS治療計画において重要である。
本研究では、教師なしドメイン適応設定において、VSとcochleaセグメンテーションの問題に取り組むことを目的とする。
提案手法は,画像レベルの領域アライメントを両立させ,領域のばらつきを最小限に抑えるとともに,半教師付きトレーニングにより性能をさらに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 22:01:04 GMT)
The First AI4TSP Competition: Learning to Solve Stochastic Routing
Problems [10.4] 本報告は,2021年人工知能国際会議(IJCAI-21)における,旅行セールスマン問題(TTSP)に関する初の国際コンペティションである。
コンペティションは参加者に対して、ウェイトとタイムウィンドウ(TD-OPSWTW)による時間依存オリエンテーリング問題を解決するアルゴリズムの開発を依頼した。
この研究で述べられている勝利の方法は、AIを使って問題をルーティングするための最先端のAIを進歩させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:55:33 GMT)
Transformer-Based Video Front-Ends for Audio-Visual Speech Recognition [9.9] 我々は3Dコンボリューションをビデオトランスフォーマービデオ特徴抽出器に置き換えることを提案する。
私たちは、YouTubeビデオの大規模なコーパスに基づいて、ベースラインと提案されたモデルをトレーニングします。
LRS3-TEDでは、EV18では34.9%のWER、19.3%のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:35:54 GMT)
Jointly Learning Knowledge Embedding and Neighborhood Consensus with
Relational Knowledge Distillation for Entity Alignment [9.7] エンティティアライメントは、異なる知識グラフから異種知識を統合することを目的としています。
近年の研究では、知識グラフを初めて学習し、エンティティアライメントを実行することで、埋め込みに基づく手法が採用されている。
本稿では,知識蒸留機能を備えたグラフ畳み込みネットワーク(GCN)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 02:47:14 GMT)
RFMask: A Simple Baseline for Human Silhouette Segmentation with Radio
Signals [9.7] そこで本研究では,障害物を横切ることができ,照明条件の影響を受けない無線信号を用いてシルエットセグメンテーションを実現することを提案する。
提案するRFMaskフレームワークは3つのモジュールで構成されている。
804,760の無線フレームと402,380のカメラフレームを含むデータセットをさまざまな場面で収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 08:43:01 GMT)
Learning Resource Allocation Policies from Observational Data with an
Application to Homeless Services Delivery [9.7] 本研究では、観察データから、異種個体を効果的にマッチングし、異なるタイプの資源を不足させる公正かつ解釈可能な政策を学習する問題について研究する。
我々は、合成データと実世界のデータを用いて広範な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 02:32:55 GMT)
A Regularity Theory for Static Schr\"odinger Equations on $\mathbb{R}^d$
in Spectral Barron Spaces [9.1] スペクトルバロン空間における全空間静的シュリンガー方程式の解の正則性について検討する。
方程式の原点がスペクトルバロン空間 $mathcalBs(mathbbRd)$ にあるとすると、非負の下界を持つポテンシャル函数は正の定数として分解され、$mathcalBs(mathbbRd)$ の関数となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 03:22:30 GMT)
What's Wrong with Deep Learning in Tree Search for Combinatorial
Optimization [8.9] 本稿では、NP-hard Maximum Independent Set問題に対するオープンソースのベンチマークスイートについて、その重み付けと非重み付けの両変種について述べる。
また,Li らによる木探索アルゴリズム (NeurIPS 2018) の詳細な解析を行い,小型および大規模合成および実世界のグラフ上で様々な構成を検証した。
木探索で用いられるグラフ畳み込みネットワークは,解構造の有意な表現を学ばず,実際にランダムな値に置き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:37:34 GMT)
Experimental test of Tsirelson's bound with a single photonic qubit [8.9] Clauser-Horne-Shimony-Holt ゲームでは、Alice と Bob はそれぞれ古典的なビット $a$ と $b$ を割り当てられる。
ゲームでは、プレイヤーが古典的な戦略を使用する場合、最適な成功確率は$w(textCHSH)=0.75$である。
ポープスクとローリッヒは、完全成功確率1ドルは、符号なしの仮定に違反することなくより一般的な理論でも達成できると述べた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 09:06:53 GMT)
Combining Commonsense Reasoning and Knowledge Acquisition to Guide Deep
Learning in Robotics [8.6] 本稿では,認知システムの研究からインスピレーションを得たアーキテクチャについて述べる。
ディープネットワークモデルは、ロボット工学とAIにおける多くのパターン認識と意思決定タスクに使用されている。
我々のアーキテクチャは意思決定の信頼性を改善し、データ駆動のディープネットワークモデルのトレーニングに関わる労力を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:24:22 GMT)
Distributed Image Transmission using Deep Joint Source-Channel Coding [8.3] 相関画像ソースに対するディープジョイントソースチャネル符号化(D-JSCC)の問題点について検討する。
軽量エッジエンコーダと強力なセンターデコーダを備えたディープニューラルネットワークソリューションを提案する。
本研究は,両リンクの雑音表現を利用して,両リンクの復元品質を著しく改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 14:25:26 GMT)
Stochastic Coded Federated Learning with Convergence and Privacy
Guarantees [8.2] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシを保存する分散機械学習フレームワークとして多くの注目を集めている。
本稿では,ストラグラー問題を緩和するために,*stochastic coded federated learning* (SCFL) というコード付きFLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 04:43:29 GMT)
Playing The Ethics Card: Ethical Aspects In Design Tools For Inspiration
And Education [7.7] 我々は、いくつかの汎用HCI/デザインツールと、モノのインターネットのためのドメイン固有のツールの概要を概説する。
これらのツールは、しばしばカードベースであり、共同設計者によるワークショップだけでなく、学生による内部ワークショップにも適しており、これらの側面を彼らの専門知識の組込みに含めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:35:52 GMT)
Ultra Low-Parameter Denoising: Trainable Bilateral Filter Layers in
Computed Tomography [7.4] 本研究は,両側フィルタリングの考え方に基づくオープンソースのCT復号化フレームワークを提案する。
本稿では、深層学習パイプラインに組み込むことができ、純粋にデータ駆動方式で最適化できる二元フィルタを提案する。
X線顕微鏡による骨データ(0.7053と33.10)と、SSIMとPSNRによる2016 Low Dose CT Grand Challengeデータセット(0.9674と43.07)のデノイング性能が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 14:33:56 GMT)
Diversity Enhancement via Magnitude [7.0] 我々は最近開発された等級理論を用いて勾配流と類似の概念を構築し、ユークリッド空間の有限部分集合を体系的に操作してそれらの多様性を高める。
本稿では,主要なアルゴリズムを用いてベンチマーク問題に対する多様性向上を実証し,フレームワークの拡張について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 01:38:53 GMT)
Intersectionality Goes Analytical: Taming Combinatorial Explosion
Through Type Abstraction [6.8] 解析設計手法によって用いられる表現は、どのようにして型抽象化に対応するかを説明する。
モデルがコストを削減し,設計者が事前作業を新たな交差点人口に活用できるようにする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 21:56:17 GMT)
Quantum Circuit Transformation: A Monte Carlo Tree Search Framework [6.7] Noisy Intermediate-Scale Quantum(NISQ)時代には、量子処理ユニット(QPU)は物理量子ビット間の非常に限られた接続に悩まされている。
量子回路を効果的に実行可能にするためには、それを変換するために回路変換プロセスが必要である。
回路変換問題に対処するためのモンテカルロ木探索(MCTS)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 06:23:06 GMT)
Interaction-enhanced transmission imaging with Rydberg atoms [6.7] コールドプローブ原子のアンサンブル内で,非破壊的かつ超感度なライドバーグ原子イメージングを実現するための手法を提案する。
これは、相互作用を増幅した電磁誘導透過性によってオフ共振で実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 04:16:13 GMT)
Analytically Integratable Zero-restlength Springs for Capturing Dynamic
Modes unrepresented by Quasistatic Neural Networks [6.6] 本稿では,ニューラルネットワークを用いて,ある種の動的シミュレーションをリアルタイムにモデル化するための新しいパラダイムを提案する。
準静的ニューラルネットワーク(QNN)の推論を(リアルタイム)動的シミュレーション層で拡張する。
本研究では, 驚くほど少量の動的シミュレーションデータから, スプリングパラメータを頑健に学習できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 06:44:15 GMT)
Paper card-based vs application-based vaccine credentials: a comparison [6.6] ワクチンクレデンシャルの第一の目的は、密集した公共の場所やワークスペース内の個人の入場を規制し、安全を確保することである。
カードベースの実装は、社会経済的モビリティの低い地域、限られた資源、停滞した行政に恩恵をもたらすと信じている。
アプリベースの実装は、公平なインターネットアクセスと技術格差の低いリージョンに恩恵をもたらすだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 07:32:34 GMT)
Leveraging Structural Properties of Source Code Graphs for Just-In-Time
Bug Prediction [6.5] グラフは関係データを理解するのに最もよく使われる表現の1つである。
本研究では,ソースコードのリレーショナル特性をグラフ形式で活用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 07:20:47 GMT)
ML4CO-KIDA: Knowledge Inheritance in Data Aggregation [6.2] 二重境界の高速化を促進するために分岐決定を行うモデルを設計する。
我々の改善は、ベースライングラフニューラルネットワークス方式の欠点を克服しています。
私たちはこの2つのタスクで1ドル超えのプレースを勝ち取った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 14:03:57 GMT)
Investigating the impact of free energy based behavior on human in
human-agent interaction [6.2] 人間は、うなずきやジェスチャーなどの物理的なリズムを共有して、互いに絡み合うことで非言語的にコミュニケーションする。
我々は、自由エネルギー原理(FEP)に基づく新しい身体運動生成システムを開発し、受動的に反応するだけでなく、人間の行動を促す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 08:08:30 GMT)
Sparse bottleneck neural networks for exploratory non-linear
visualization of Patch-seq data [6.1] 我々は,2次元のボトルネックを伴わない疎いディープニューラルネットワークを用いて,転写学的特徴から電気生理学的特徴を予測する。
2つの大きなサンプルデータセットにおいて、この可視化は既知の神経クラスとそのマーカー遺伝子を生物学的事前知識なしで明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 14:20:52 GMT)
Analytical energy gradient for state-averaged orbital-optimized
variational quantum eigensolvers and its application to a photochemical
reaction [5.6] 光化学反応の解明は、生化学現象を理解し、機能性材料を開発するために不可欠である。
我々は、SA-OO-VQEの理論を拡張し、エネルギーの分析勾配を標準技術で評価できるようにする。
1,3,3,3-テトラフルオロプロペンの光化学変換異性化に応用して,本手法の原理計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:49:24 GMT)
Virtual Adversarial Training for Semi-supervised Breast Mass
Classification [5.6] 本研究の目的は,半教師付き学習を用いたマンモグラフィ乳房マス分類のためのコンピュータ支援診断(CAD)手法を開発することである。
本稿では, 乳房腫瘤の分類の精度を高めるために, ラベル付きデータに基盤を置く有用な情報を活用し, 学習するために, 仮想対人訓練(VAT)という半教師付き手法を提案する。
我々のVATベースのモデルには、教師付きと仮想敵の2種類の損失がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 23:39:39 GMT)
Pre-Trained Language Transformers are Universal Image Classifiers [5.3] 我々は,事前学習したトランスモデルを用いて,画像の分類を行う新しい手法を提案する。
GPT-2は、自己回帰プロセスを通じて一度に1つのワードトークンを生成するように訓練され、ヘビーテールの分布を余儀なくされた。
FPTは、分類中に使用する1つのテキストの事前訓練のために、世界的知識を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 08:56:14 GMT)
Quantum Digital Signatures with Random Pairing [5.2] 本稿では,QDSの効率を大幅に向上させる,乱数ペアリングQDS(RP-QDS)の一般化手法を提案する。
この方法では、各ペアのパリティ値が結果ビット値に使用される。
数値シミュレーションの結果,ノイズチャネル下ではシグネチャレートを100%以上向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 18:36:38 GMT)
Transfer-tensor description of memory effects in open-system dynamics
and multi-time statistics [5.2] 我々は、その監視によって与えられる任意の開量子系の非マルコビアン性について離散時間で研究する。
不均一移動テンソルの階層構造は、力学におけるシステムと環境の間の相関の役割に関する関連する情報を提供する。
転送テンソル形式の使用は、マルチタイム統計学における異なる種類のメモリ効果を考慮し、モニタリングされていない非マルコフ力学におけるメモリ効果と比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 14:15:03 GMT)
Sphere2Vec: Multi-Scale Representation Learning over a Spherical Surface
for Geospatial Predictions [4.8] 本稿では,Sphere2Vecと呼ばれるマルチスケール位置符号化モデルを提案する。
球面上の点座標を直接符号化し、地図投影歪問題を回避する。
Sphere2Vec符号化が任意の2点間の球面距離を保存することの理論的証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:34:29 GMT)
PREVIS -- A Combined Machine Learning and Visual Interpolation Approach
for Interactive Reverse Engineering in Assembly Quality Control [4.6] 本稿では、エンジニアリングアプリケーションにおける機械学習性能分析の強化を目的とした視覚分析ツールであるPreviSを提案する。
提案手法は, 回帰誤差が関心領域, 部分幾何学に与える影響を, 標準手法を用いて可視化する手法である。
ユーザ主導型パラメータ変更のリアルタイムプレビューを視覚的に行うことで,高速かつ説明可能なオンライン変更管理が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:56:27 GMT)
Bilevel Online Deep Learning in Non-stationary Environment [4.6] Bilevel Online Deep Learning (BODL)フレームワークは、双方向最適化戦略とオンラインアンサンブル分類器を組み合わせたフレームワークである。
概念ドリフトが検出されると、BODLアルゴリズムはバイレベル最適化によりモデルパラメータを適応的に更新し、大きなドリフトを回避し、正の転送を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:05:51 GMT)
Semi-Supervised GCN for learning Molecular Structure-Activity
Relationships [4.5] そこで本稿では,半教師付き学習を用いたグラフ-グラフ間ニューラルネットワークの学習手法を提案する。
最終目標として、我々のアプローチは、アクティビティ崖、リード最適化、デノボドラッグデザインといった問題に対処するための貴重なツールとなる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 09:09:43 GMT)
Molecule Generation from Input-Attributions over Graph Convolutional
Networks [4.5] 本稿では,グラフ畳み込みネットワークモデルと新しい分子を生成する入力帰属法を含む自動プロセスを提案する。
また、このような自動ツールの実用化において、過度な最適化と適用性の問題についても検討し、これらを2つの重要な側面として認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 09:13:26 GMT)
A Survey on Machine Learning-based Misbehavior Detection Systems for 5G
and Beyond Vehicular Networks [4.4] V2Xと5Gを統合することで、超低レイテンシと高信頼性のV2X通信が可能になった。
攻撃はより攻撃的になり、攻撃者はより戦略的になった。
多くのV2XMisbehavior Detection Systems (MDS)がこのパラダイムを採用している。
しかし、これらのシステムを分析することは研究のギャップであり、効果的なMLベースのMDSを開発することは依然として未解決の問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:48:57 GMT)
Scalable Feature Subset Selection for Big Data using Parallel Hybrid
Evolutionary Algorithm based Wrapper in Apache Spark [4.2] 本稿では,Apache Spark環境下での並列および分散ハイブリッド進化アルゴリズム(EA)に基づく機能サブセット選択(FSS)ラッパーを提案する。
提案アルゴリズムの有効性は,サイバーセキュリティと生物学領域から得られた,様々な特徴空間次元の5つの大きなデータセットに対して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 05:35:46 GMT)
Beyond Visual Image: Automated Diagnosis of Pigmented Skin Lesions
Combining Clinical Image Features with Patient Data [4.2] 皮膚病変の臨床的解析と診断は、視覚情報だけでなく、患者が提供する文脈情報にも依存する。
この研究は、スマートフォンが捉えた画像から色素性皮膚病変を検出する問題に対処する。
画像から抽出した特徴に加えて,患者コンテキスト情報を収集し,より正確な診断を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 22:09:43 GMT)
Attentive Task Interaction Network for Multi-Task Learning [4.1] ATI-Netは、各タスクに潜伏する特徴の知識蒸留を採用し、次に特徴マップを組み合わせて、デコーダに改善されたコンテキスト情報を提供する。
注目に基づくマルチタスクネットワークに知識蒸留を導入する新しいアプローチは,技術MTLベースラインの状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 22:03:20 GMT)
RecShard: Statistical Feature-Based Memory Optimization for
Industry-Scale Neural Recommendation [3.9] RecShardは、ディープラーニングレコメンデーションモデル(DLRM)のための微細な埋め込みテーブル(EMB)分割と配置技術である
RecShardは容量制限のDLRMに対して平均6倍以上のMBトレーニングスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 04:59:04 GMT)
Optimal Technical Indicator-based Trading Strategies Using NSGA-II [3.8] 本稿では,技術指標に基づく株式取引の文脈における非支配的ソート遺伝的アルゴリズム(NSGA-II)を提案する。
NSGA-IIは、非常に人気があり強力な双方向進化アルゴリズムであるため、選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 05:50:23 GMT)
City3D: Large-scale Urban Reconstruction from Airborne Point Clouds [3.7] 本研究では,小型3次元ビルディングモデルを大規模空調点雲から再構築するための完全自動手法を提案する。
都会の建物は通常、垂直壁と地上を繋ぐ平面屋根で構成されており、データから直接垂直壁を推測する手法を提案する。
様々な大規模空力点雲の実験により, 再現精度とロバスト性の観点から, この手法は最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:41:11 GMT)
SpiroMask: Measuring Lung Function Using Consumer-Grade Masks [3.7] 肺の健康モニタリングは、肺の健康状態の悪化に関する診断につながる可能性がある。
本稿では,患者用マスクのマイクを補聴して連続的な肺健康モニタリングを行うSpiroMaskシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:09:23 GMT)
GMM Discriminant Analysis with Noisy Label for Each Class [3.6] 本稿では,フリップ確率とクラス確率を導入し,ラベルノイズによる識別問題の解法としてEMアルゴリズムを用いる。
合成および実世界のデータセットに対する実験結果から,提案手法が他の4つの最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:25:47 GMT)
GIU-GANs: Global Information Utilization for Generative Adversarial
Networks [3.4] 本稿では,Involution Generative Adversarial Networks (GIU-GANs) と呼ばれる新しいGANを提案する。
GIU-GANは、Squeeze-and-Excitation Networks (SENet)とInvolutionを統合したGlobal Information utilization (GIU)モジュールと呼ばれる新しいモジュールを利用している。
バッチ正規化(BN)は、ジェネレータがサンプリングしたノイズ間の表現差を必然的に無視し、生成した画質を劣化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:17:15 GMT)
Self-supervised Point Cloud Registration with Deep Versatile Descriptors [3.3] 本稿では,新しいDeep Versatile Descriptors(DVD)を用いた自己教師型登録方式を提案する。
提案手法は,幅広い実験環境において,競合する手法に対する最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 01:22:48 GMT)
A deep mixture density network for outlier-corrected interpolation of
crowd-sourced weather data [3.2] 本稿では,自動検出による環境変数のベイズ時間モデリングのための深層学習手法を提案する。
例を挙げると、1900年頃のイギリス諸島の民間の気象観測所と非公式の気象観測所のアーカイブである気象観測サイト(Met Office's Weather Observation Website)のデータを用いています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 18:54:59 GMT)
Bit-serial Weight Pools: Compression and Arbitrary Precision Execution
of Neural Networks on Resource Constrained Processors [3.1] ネットワーク圧縮と任意のサブバイト精度の高速化を含むエンドツーエンドフレームワークであるビットシリアル重みプールを提案する。
このフレームワークは,ネットワーク全体の重みのプールを共有することで,8ビットネットワークと比較して最大8倍の圧縮を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 09:20:43 GMT)
ARPD: Anchor-free Rotation-aware People Detection using Topview Fisheye
Camera [3.1] 本研究では,魚眼画像中の任意回転者を検知する単一段アンカーフリー完全畳み込みネットワークARPDを提案する。
提案手法は最先端のアルゴリズムと非常に高速に動作しながら競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 05:49:50 GMT)
Attention-Based Vandalism Detection in OpenStreetMap [3.0] 本稿では,OpenStreetMapにおける新たなアテンションに基づく破壊検出手法であるOvidを提案する。
Ovidは、OSMチェンジセットからの破壊性を示す情報を効果的に要約するために、マルチヘッドアテンションメカニズムを採用する、新しいニューラルネットワークに依存している。
我々は、OSM編集履歴から現実世界の破壊事件のデータセットを初めて抽出し、このデータセットをオープンデータとして提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:52:54 GMT)
A Machine Learning-based Characterization Framework for Parametric
Representation of Nonlinear Sloshing [3.0] 本稿では,非線形液体スロッシング表現学習のための新しい機械学習フレームワークを提案する。
提案手法は,逐次学習とスパース正規化に基づくパラメトリックモデリング手法である。
提案手法の利点は, 水平励振槽内の液体スロッシング実験データセットを用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:20:27 GMT)
The Text Anonymization Benchmark (TAB): A Dedicated Corpus and
Evaluation Framework for Text Anonymization [3.0] 本稿では,テキスト匿名化手法の性能評価のための新しいベンチマークと関連する評価指標を提案する。
テキスト匿名化は、個人情報の開示を防ぐためにテキスト文書を編集するタスクとして定義されており、現在、プライバシー指向の注釈付きテキストリソースが不足している。
本稿では,TAB (Text Anonymization Benchmark) について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 14:34:42 GMT)
Convolutional Xformers for Vision [2.7] 視覚変換器(ViT)は、特定のベンチマークにおける最先端の精度にもかかわらず、画像処理において限られた実用的利用しか見つからない。
限られた使用理由としては、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較して、より大きなトレーニングデータセットと計算リソースの必要性がある。
本稿では,これらの制約を克服するために,線形アテンション-畳み込みハイブリッドアーキテクチャーであるConvolutional X-formers for Vision (CXV)を提案する。
二次的注意をPerformer,Nystr"omformer,Linear Transformerなどの線形注意機構に置き換えてGPU使用量を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:32:09 GMT)
Parameter Identification of a PN-Guided Incoming Missile Using an
Improved Multiple-Model Mechanism [2.6] 入ってくるミサイルに対するアクティブな防御には、誘導法パラメータと一階横方向の時間定数を含むその情報が必要である。
本稿では, 繰り返しゲートユニット(GRU)ニューラルネットワークに基づくパラメータ同定モデルを構築した。
数値シミュレーションにより,IMMMの有効性と確立されたモデルの性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 08:31:08 GMT)
Prediction of Neonatal Respiratory Distress in Term Babies at Birth from
Digital Stethoscope Recorded Chest Sounds [2.5] 本報告では, デジタル聴診器を用いた1分後の胸部超音波検査について検討する。
このアルゴリズムは、それぞれ85.0%、66.7%、81.8%の特異性、感度、精度を生んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 05:46:52 GMT)
Do Neural Networks for Segmentation Understand Insideness? [2.4] 内部性問題は、領域内外にあるピクセルを決定するイメージセグメンテーションの側面である。
ディープニューラルネットワークはセグメンテーションベンチマークで優れているが、内部問題を解決できるかどうかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 22:54:41 GMT)
Do Transformers Encode a Foundational Ontology? Probing Abstract Classes
in Natural Language [2.4] 本稿では,トランスフォーマーをベースとしたモデルが抽象意味情報をエンコードするかどうかを調べるための体系的基礎オントロジー探索手法を提案する。
本稿では,トランスフォーマーをベースとしたモデルが,事前学習中の基礎オントロジーに関連する情報を偶然に符号化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:11:46 GMT)
Towards Objective Metrics for Procedurally Generated Video Game Levels [2.3] シミュレーションに基づく評価指標を2つ導入し, 生成レベルの多様性と難易度を測定した。
我々の多様性指標は、現在の方法よりも、レベルサイズや表現の変化に対して堅牢であることを示す。
難易度基準は、テスト済みのドメインの1つで既存の難易度推定と相関するが、他のドメインではいくつかの課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 14:13:50 GMT)
Neural Information Squeezer for Causal Emergence [2.3] 本稿では,効果的な粗粒化戦略とマクロ状態のダイナミクスを自動的に抽出する,Neural Information Squeezerと呼ばれる汎用機械学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、異なるレベルのダイナミクスを抽出し、いくつかの例のシステムでデータから因果関係の出現を識別する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 07:55:06 GMT)
Little Help Makes a Big Difference: Leveraging Active Learning to
Improve Unsupervised Time Series Anomaly Detection [2.2] 予期せぬネットワークインシデントを検出するために,多数の異常検出アルゴリズムがデプロイされている。
教師なし異常検出アルゴリズムは、しばしば過度の誤報に悩まされる。
本稿では,オペレータのフィードバックの導入とメリットをアクティブな学習に活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:54:19 GMT)
State-space computation of quadratic-exponential functional rates for
linear quantum stochastic systems [2.1] 系の不変ガウス量子状態に対するQEF成長率の周波数領域表現を用いる。
この整形フィルタの切り離しにより、QEFレートを任意の精度で計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:36:19 GMT)
Towards Cross-Disaster Building Damage Assessment with Graph
Convolutional Networks [1.9] 災害の余波において, 建物被害マップを変更検出を用いて取得し, 救助活動の計画を立てる。
現在の畳み込みニューラルネットワークアプローチは、損傷を予測するために隣接する建物間の類似性を考慮していない。
本稿では,これらの関係を捉えた新しい建物損傷検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:25:21 GMT)
BLDNet: A Semi-supervised Change Detection Building Damage Framework
using Graph Convolutional Networks and Urban Domain Knowledge [1.9] 建物損傷検出のための新しいグラフ定式化であるBLDNetを提案する。
グラフ畳み込みネットワークを用いて,これらの特徴を半教師付きフレームワークで効率的に学習する。
このアプローチの有効性を検証するために、xBDデータセットのトレーニングとベンチマークを行います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:19:30 GMT)
Using Deep Reinforcement Learning for Zero Defect Smart Forging [1.9] 生産中の欠陥は、多くの企業にとって重要な課題である材料廃棄物につながる可能性がある。
我々は,鍛造ラインの加熱工程に対するディジタルツインベース最適化戦略を開発した。
鍛造ラインのディジタルツインを用いて2種類の異なる深部強化学習モデル(DRL)を加熱フェーズで訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:27:22 GMT)
Cold Start Active Learning Strategies in the Context of Imbalanced
Classification [1.9] コールドスタートステージの解決策を提供するための,新しいアクティブラーニング戦略を提案する。
特に、我々のアクティブな学習イテレーションは、要素スコアを用いたラベルの不足と不均衡に対処します。
本手法は,少数層からのサンプルのリコールを促進することによって,クラス不均衡に効果的に対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 10:35:14 GMT)
A Kernel Learning Method for Backward SDE Filter [1.7] 我々は,その部分雑音観測に基づいて動的システムの状態を伝播するカーネル学習逆SDEフィルタ法を開発した。
本研究では,目標状態の条件付き確率密度関数に対する連続的大域的近似を学習するためのカーネル学習手法を提案する。
数値実験により、カーネル学習の後方SDEは極めて効率的かつ効率的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 19:49:19 GMT)
Perspective on Code Submission and Automated Evaluation Platforms for
University Teaching [1.6] 大学教育の文脈において,コード提出と自動評価のためのプラットフォームについて考察する。
このようなプラットフォームに関する技術的・非技術的要件を,実用性やセキュアなコード提出環境の観点から特定する。
提案と自動評価は継続的維持を伴うが,教師に必要な作業負荷を低減し,学生により良い評価透明性を提供すると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 10:06:45 GMT)
The multiplicative complexity of interval checking [1.5] a$ と $b$ が定数整数である場合、$aleq x b$ のチェックの正確な AND-gate コストを決定する。
おそらく驚くべきことに、インターバルチェックのコストが1つの比較のコストを超えることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 09:30:18 GMT)
Improving Proximity Estimation for Contact Tracing using a Multi-channel
Approach [1.3] 近接推定を改善するためのマルチチャネル手法を提案する。
我々は,BLEとIEEE 802.11信号に基づく分類モデルを開発し,評価した。
IEEE 802.11のプローブ要求に基づく実装では、プライバシーの問題や制限にも遭遇しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:45:23 GMT)
Representation learnt by SGD and Adaptive learning rules -- Conditions
that Vary Sparsity and Selectivity in Neural Network [1.2] 相互干渉を減らす効果的な方法は、神経細胞の空間性と選択性に見られる。
本稿では,ニューラルネットワークの空間性や選択性を自然に向上させる諸条件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 05:40:24 GMT)
Extending compositional data analysis from a graph signal processing
perspective [1.1] 本稿では,合成データ解析とグラフ信号処理を関連付ける。
これはアッチソン幾何学を、選択された対数比のみを考慮できる設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 20:14:08 GMT)
An improved form of a new stationary Schr\"odinger equation [1.0] 我々は,水素様系の固有値が量子電磁力学の計算結果とほぼ等しい新しい固有式を発見した。
波動方程式理論の「仮説」に起因して、固有方程式を論理的に証明することは不可能である。
ヒエラス変分法はヘリウムのような基底状態エネルギーを計算し、固有方程式の近似を検証するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 08:42:43 GMT)
Online discussion forums for monitoring the need for targeted
psychological health support: an observational case study of
r/COVID19_support [1.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、一般の人々、特に若者に深刻な精神的ストレスを与えている。
オンラインサポートフォーラムはピアツーピアの健康支援の機会を提供しており、需要が高い場合にはプロフェッショナルや確立したボランティアサービスへのプレッシャーを緩和することができる。
新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックで支援を求める人々のためのオンラインフォーラムであるr/COVID19_ SupportをRedditプラットフォーム上で作成し、監視しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 18:58:35 GMT)
Model Generalization in Arrival Runway Occupancy Time Prediction by
Feature Equivalences [0.9] 本稿では,Arival Runway Occupancy Time (AROT) のリアルタイム予測モデルを一般化する試みについて述べる。
サーブ・センシス(Saab Sensis)のエアロバーンシステム(Aerobahn system)から収集された3日間のデータはこの研究に使われている。
数値等価な特徴を訓練したモデルは、少なくとも分類的特徴を訓練したモデルと同等の性能を持つだけでなく、他の空港からの見当たらないデータについても予測できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 05:47:13 GMT)
Comparison of Evaluation Metrics for Landmark Detection in CMR Images [0.8] 右室挿入点のラベルを付加したパブリックACDCデータセットを拡張した。
ヒートマップに基づくランドマーク検出パイプラインのさまざまなバリエーションを比較した。
予備的な結果は、異なるメトリクスの組み合わせが必要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:58:30 GMT)
Winograd Convolution for Deep Neural Networks: Efficient Point Selection [0.8] 本稿では,c に対する実数値数の全範囲を用いて,-1/c,-c,c,1/c の形の点を用いた点選択手法を提案する。
c の異なる値に対する誤差は、実値数の範囲にわたって粗い曲線を形成し、c の値のローカライズに役立ち、誤差を減少させる。
小型コンボリューションの規模について検討し, 2%から約59%の誤差を1Dおよび2Dの畳み込みに対して減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:00:54 GMT)
Addressing the Intra-class Mode Collapse Problem using Adaptive Input
Image Normalization in GAN-based X-ray Images [0.7] この研究は、Deep Convolutional GANの適応型入出力正規化の統合による利点の実証的な実証に寄与する。
その結果,適応的な入出力正規化を持つDCGANは,非正規化X線画像でDCGANより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:54:25 GMT)
40 km Fiber Transmission of Squeezed Light Measured with a Real Local
Oscillator [0.6] 1550nmにおける単モード励起光の発生, 40 km 繊維透過, ホモダイン検出の実証を行った。
実装されたスキームのコンパクト性、低次複雑さ、有効性により、将来のフォトニック量子ネットワークにおける長距離量子通信の候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 08:45:28 GMT)
Deep Variational Quantum Eigensolver: a divide-and-conquer method for
solving a larger problem with smaller size quantum computers [0.5] そこで本研究では,量子古典ハイブリッドアルゴリズムの分割・解法を提案し,より大規模な量子コンピュータの問題を解く。
ディープVQEにより、小規模量子コンピュータに量子古典ハイブリッドアルゴリズムを、強力なサブシステム間相互作用と弱いサブシステム間相互作用を持つ大規模システムに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:23:01 GMT)
Safe AI -- How is this Possible? [0.5] 従来の安全エンジニアリングは、決定論的で非進化的なシステムが、明確に定義されたコンテキストで運用されるものから、予測不可能な操作コンテキストで機能する自律的で学習可能なAIシステムへと、転換点に近づいている。
我々は、安全AIの基本的な課題を概説し、AIシステムの安全な振る舞いにおいて、不確実性を最小化し、信頼性を高め、許容レベルまで、厳格なエンジニアリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:32:35 GMT)
Chatbots and messaging platforms in the classroom: an analysis from the
teacher's perspective [0.4] スペイン(主に)とスペイン語圏を母国とする第三次教育教員の意見を調査した。
これらの調査の焦点は、授業におけるメッセージングプラットフォームとチャットボットの導入について、教師の意見に対するフィードバックを集めることである。
これらのツールの使用に関する教師の意見が、性別、経験、専門化の規律によってどのように、いつ、どのように異なるか分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:04:45 GMT)
Algebraic complete axiomatisation of ZX-calculus with a normal form via
elementary matrix operations [0.4] この形式主義は、可換半環上のqubit ZX-calculus からqudit ZX-calculus および ZX-calculus への完全公理化を一般化する道を開いた。
ZX 図形の観点から初等変換を特徴付けるので、多くの線型代数は純粋に図式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 18:44:43 GMT)
A Class of Conjugate Priors for Multinomial Probit Models which Includes
the Multivariate Normal One [0.4] 統一スキュー正規分布(SUN)のクラス全体は、複数の多重項プロビットモデルに共役していることを示す。
後部推論と分類のための最先端の解法を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:56:53 GMT)
Suicidal Ideation Detection on Social Media: A Review of Machine
Learning Methods [0.3] ソーシャルメディアにおける自殺観念と行動を特定するために多くの研究がなされている。
本稿では,ソーシャルメディア上での機械学習アルゴリズムを用いた自殺思考の検出に関する最近の研究成果について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 18:23:47 GMT)
From Data Leverage to Data Co-Ops: An Institutional Model for User
Control over Information Access [0.2] 本稿では,ユーザの興味を表わす機関として,データ共有を提案する。
我々は、信頼できない資源評価のためのプラットフォームを含む、データの協調の可能な1つのインスタンス化を提示する。
また、PURESearchは、データの共同作業やその他のソースが提供するラベルに従って検索結果を再ランクするクライアントプログラムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 23:50:06 GMT)
Comparison research on binary relations based on transitive degrees and
cluster degrees [0.1] インターバル値情報システム(Interval-valued Information System)は、単一値情報システムの一般化モデルである。
著者は、同じインターバル値情報システムから多くのバイナリ関係を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:39:37 GMT)
Semi-Supervised Quantile Estimation: Robust and Efficient Inference in
High Dimensional Settings [0.1] 2つの利用可能なデータセットを特徴とする半教師付き環境での量子推定を考察する。
本稿では,2つのデータセットに基づいて,応答量子化(s)に対する半教師付き推定器群を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 10:02:23 GMT)
Dense Pixel-Labeling for Reverse-Transfer and Diagnostic Learning on
Lung Ultrasound for COVID-19 and Pneumonia Detection [0.0] セグメンテーションモデルを分類モデルに変換するアーキテクチャを提案する。
重み付けとスパースセグメンテーションラベリングを比較し,その診断分類への影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 08:19:11 GMT)
Zero-Truncated Poisson Regression for Zero-Inflated Multiway Count Data [0.0] 推論は、ポアソンパラメータ空間上の低ランク構造を課すテンソル完備化によって達成される。
我々のゼロ・トランケード・パラダイムは、偽ゼロ数の位置が先行する理想的なシナリオに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 00:09:48 GMT)
Viscous control of minimum uncertainty state in hydrodynamics [0.0] 流体要素の位置及び運動量に対する最小の不確実性状態を得る。
Navier-Stokes-Korteweg (NSK) 方程式によって記述される一般的な流体を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:18:40 GMT)
Ultralight dark photon and Casimir effect [0.0] 光子-暗光子混合パラメータの予測等級について、影響は無視可能であることが判明した。
また、プラズモン分散関係は暗光子の存在によって顕著に変化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:09:32 GMT)
Tripartite entanglement in quantum memristors [0.0] 3つの結合量子メムリスタの絡み合いと旋律特性について検討する。
以上の結果から,マルチパーティイト中間子系における量子相関は非自明な役割を持つことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:28:32 GMT)
Three little paradoxes: making sense of semiclassical gravity [0.0] 私は、PageとGeilkerによる実験がそのような半古典理論を除外しないことを示します。
本稿では,波動関数の崩壊の方法によって定義される半古典モデルの分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:54:49 GMT)
Theory of quantum entanglement and the structure of two-mode squeezed
antiferromagnetic magnon vacuum [0.0] 磁気的ブリルアン帯のすべての亜格子フォック状態のスクイーズ特性について検討した。
絡み合いの度合いを定量化するために、Duan-Giedke-Cirac-Zollerの不等式を適用し、すべてのモードに対して違反できることを示す。
プロバビライトの異なる$vec k$-空間構造は、圧縮された真空が一様ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 07:06:53 GMT)
Tailored cluster states with high threshold under biased noise [0.0] フォールトトレラントクラスタ状態は、スケーラブルな測定ベースの量子計算の基礎を形成する。
クラスタ状態の一般化を導入し、バイアス保存方式で安定化器コードを分離できるようにします。
我々は,我々のXZZXクラスタ状態が,誤りを強調した場合の通常のクラスタ状態の2倍以上の閾値を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 19:00:00 GMT)
Simultaneous Measurement and Entanglement [0.0] LOCCがAliceとBobに最適な2つの製品状態の区別を可能にすることを示す。
LOCCは、製品状態の区別のためのベルペアよりも、ほぼ常に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 23:11:29 GMT)
Semantic Code Classification for Automated Machine Learning [0.0] セマンティックコードクラスと呼ばれる単純なアクションのシーケンスを通じて出力を制御する方法を提案する。
本稿では,自然言語から機械学習(NL2ML)データセットにおいて,意味的コード分類タスクを提案し,この問題を解決する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 10:40:37 GMT)
Self-referenced subcycle metrology of quantum fields [0.0] 3次非線形光学プロセスとホモダイン検出を組み合わせた新しい時間領域による量子電場計測法を提案し,解析する。
このスキームは古典的なプローブの背景雑音に言及した量子統計学のショット・バイ・ショットの読み出しを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:32:43 GMT)
Quantum phase transitions in the $K$-layer Ising toric code [0.0] イジング相互作用に結合した二次元トーリック符号の$K$層に対応する$K$層イジングトーリック符号の検討
小規模なIsingインタラクションでは、各レイヤのトーリックコードに由来するトポロジカルな順序を$mathbbZK$で表示する。
後者は一般の$K$に対して、$Krm th$-order摂動理論の有効低エネルギーモデルから導かれる。
基本エネルギーギャップの補間は、基底状態の位相図が1つの量子臨界点からなることを示す証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:14:23 GMT)
Quantum fluctuations on top of a $\mathcal{PT}$-symmetric Bose-Einstein
Condensate [0.0] パリティ時間($mathcalPT$)対称二種Bose-Einstein Condensate(BEC)における量子揺らぎの影響について検討する。
$mathcalPT$対称性は、量子ゆらぎの下でボゴリボフ準粒子によって自発的に破壊される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 02:47:19 GMT)
Quantum enhancement of qutrit dynamics through driving field and
photonic band-gap crystal [0.0] PBG材料を中・古典的な駆動場として構成的に相互作用させることにより,興味のあるすべての量子特性を著しく向上させることを示す。
この結果から,量子ビットではなく量子プロセッサの代替候補として期待できる量子力学系における量子特性の保存と向上に関する知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 19:54:15 GMT)
Protocol for generating an arbitrary quantum state of the magnetization
in cavity magnonics [0.0] 磁石における磁化の任意の量子状態を生成するためのプロトコルを提案し,数値的に評価する。
このプロトコルは、周波数可変の超伝導トランスモンを繰り返し刺激し、マイクロ波キャビティを介して磁石に励起を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 08:31:39 GMT)
Posterior Adaptation With New Priors [0.0] 我々は、テスト例のデータを元のクラス後部とデータセット前部から復元できるユニークな(スケールまで)ソリューションが可能であることを証明した。
復元された確率と一連の新しい先行条件を考えると、後部はベイズの規則を用いて再計算され、新しい先行条件の影響を反映することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:26:42 GMT)
Operator overlaps in harmonic oscillator bases with different oscillator
lengths [0.0] 本稿では,Hartree-Fock-Bogoliubov 波動関数の集合を用いて生成コーディネート法計算を行うために最近開発されたフォーマリズムを適用した。
フィッションの場合に対する現在の形式主義の適用例を例に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:27:59 GMT)
Mutual information neural estimation for unsupervised multi-modal
registration of brain images [0.0] エンド・ツー・エンドのトレーニング可能なネットワークにおける画像ペア間のMI推定による深層学習に基づく登録手法の学習指導について提案する。
以上の結果から,2層ネットワークは単モードとマルチモーダルの両方で,サブ秒のランタイムで競合する結果が得られることがわかった。
リアルタイム臨床応用は、解剖学的構造の視覚的整合性が向上し、登録障害/アウトリージが減少するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:22:34 GMT)
Many Worlds are irrelevant for the problem of the arrow of time [0.0] ガオは、宇宙の初期状態が純粋な量子状態であるという仮定の下では、多くの世界の解釈だけが観測された時間の矢印を説明できると主張した。
我々は、彼の議論は耐え難いものであり、もしそれを支持すれば、ある現象に関する科学的説明の探索を損なう可能性があることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:50:57 GMT)
Long-time prediction of nonlinear parametrized dynamical systems by deep
learning-based reduced order models [0.0] 深層学習に基づくリダクションオーダーモデル(DL-ROM)は,最近,従来のROMで共有される共通制限を克服するために提案されている。
パラメタライズされたPDEの効率的な数値近似のための$mu t$-POD-LSTM-ROMフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 10:15:17 GMT)
Language Generation for Broad-Coverage, Explainable Cognitive Systems [0.0] 本稿では,OntoAgent認知アーキテクチャ内で開発された言語依存型知的エージェント(LEIA)の自然言語生成の最近の進歩について述べる。
同じ知識ベース、計算言語学の理論、エージェントアーキテクチャ、そして短期的アプリケーションをサポートしながら、時間とともに幅広いカバレッジ機能を開発する方法論を使っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 16:09:19 GMT)
Interspecies Collaboration in the Design of Visual Identity: A Case
Study [0.0] 2021年6月、ザグレブ大学内の750m2にCRTA(Regional Center of Excellence for Robotic Technology)が開設された。
センターの視覚的アイデンティティは、3つの別々に考案された要素からなり、それぞれが人間とAIの関係を代表している。
CRTAはロボット研究の最先端の場を具現化しているため、人間とロボットのコラボレーションの重要性を強調するために「種間」アプローチが用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 15:23:25 GMT)
Initial Investigations Towards Non-invasive Monitoring of Chronic Wound
Healing Using Deep Learning and Ultrasound Imaging [0.0] 超音波画像における断面創の大きさの深層学習に基づく自動区分けの初期成績を報告する。
我々は,非侵襲的超音波画像の深層学習支援分析が研究の有望な領域であると結論づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 18:12:54 GMT)
InGaP quantum nanophotonic integrated circuits with 1.5%
nonlinearity-to-loss ratio [0.0] 単一光子非線形結合速度と空洞-光子損失率との間には、記録的な1.5%の高比を持つ薄膜InGaPにおける量子ナノフォトニック集積回路を実現する。
我々の研究は、InGaPを量子非線形光学および量子情報応用のための潜在的超越プラットフォームとして示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 20:17:39 GMT)
Generator of spatial evolution of the electromagnetic field [0.0] 我々は、電磁場の時間的進化の方程式を、ハミルトニアン形式とラグランジアン形式の情報源で記述する。
我々は、電磁界の空間的進化の発生源の明示的な形式に到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:55:30 GMT)
Generating Symmetry-Protected Long-Range Entanglement in Many-Body
Systems [0.0] 空間的に離れた量子ビット間の絡み合いは、分散量子コンピューティングにとっておそらく最も直感的で重要な資源である。
対称性に基づくアプローチでは、最大二分割長範囲の絡み合いを持つ特定の対称性セクターにシステムを駆動するために、複数のパルスを印加する。
本研究では, 反発型ハバードモデルにおいて, 長時間の超伝導ペアの生成を可能にする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 19:00:00 GMT)
Fractal states of the Schwinger model [0.0] 格子シュウィンガーモデルは、格子ゲージ理論のためのよく研究されたテストベンチである。
我々は基底状態の自己相似性を明らかにし、基底状態の波動関数を見つけるための繰り返し手順を開発することができる。
本研究は, フラクタル特性の観点から, 多体波動関数の計算の複雑さを理解する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 10:20:45 GMT)
Fluctuation theorem for irreversible entropy production in electrical
conduction [0.0] 線形不可逆熱力学はエントロピー生成速度が負になる可能性があると予測する。
ドリュー・ソマーフェルトモデルにより導電率をよく記述した交流駆動下での金属のこの予測を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 13:30:49 GMT)
Feature Diversity Learning with Sample Dropout for Unsupervised Domain
Adaptive Person Re-identification [0.0] 本稿では,ノイズの多い擬似ラベルを限定することで,より優れた一般化能力を持つ特徴表現を学習する手法を提案する。
我々は,古典的な相互学習アーキテクチャの下で,FDL(Feature Diversity Learning)と呼ばれる新しい手法を提案する。
実験の結果,提案するFDL-SDは,複数のベンチマークデータセット上での最先端性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 10:10:48 GMT)
Extractable work in quantum electromechanics [0.0] 最近の実験は、懸濁したカーボンナノチューブにおけるコヒーレントな機械的振動の発生を実証している。
ナノエレクトロメカニカルデバイスを量子フライホイールまたは蓄電された機械エネルギーに変換する電池としてモデル化する。
非平衡量子熱力学における2つの方法を用いた自己持続振動のしきい値の特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 14:32:50 GMT)
Entanglement purification and protection in a superconducting quantum
network [0.0] 高忠実性量子絡み合いは、量子通信と分散量子コンピューティングの鍵となる資源である。
ここでは、2つの遠隔超伝導量子ノード間で共有されるベル対の絡み合いの浄化を、適度に損失のある1メートル長の超伝導通信ケーブルで実証する。
動的デカップリングとRabi駆動の両方を用いて、絡み合った状態の局所雑音から保護し、有効クビットデフォーカス時間を3rm mu s$から12rmmu s$へと4倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 23:59:05 GMT)
Entanglement in the Quantum Game of Life [0.0] コンウェイのライフゲームに量子アナログを実装したスピン鎖の量子力学について検討する。
全絡み合いの連鎖や時間絡み合い構造に繋がる進化の例を報告する。
特異な例としては、ブリンクラーの量子アナログとして振る舞う構造があるが、古典的なものは存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 18:02:59 GMT)
Efficient Approximations of the Fisher Matrix in Neural Networks using
Kronecker Product Singular Value Decomposition [0.0] 自然勾配降下法は, 通常の勾配降下法よりも効率よく目的関数を最小化できることを示した。
ディープニューラルネットワークのトレーニングにおけるこのアプローチのボトルネックは、各イテレーションでFiher Information Matrix (FIM)に対応する大規模な密度の高い線形システムを解くことの禁止コストにある。
これは、正確なFIMまたは経験的なFIMの様々な近似を動機付けている。
最も洗練されたものは KFAC であり、Kronecker による FIM のブロック対角近似を含む。
わずかな追加費用だけで、精度の観点からのKFACの改良が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:56:17 GMT)
Design choice and machine learning model performances [0.0] 本稿では,機械学習モデルの性能に関する設計選択について論じる。
12の実験的設計、7つの予測モデル、7つの物理過程をエミュレートする7つのテスト関数、8つのノイズ設定について検討した。
本研究の結果は, 実践者の作業に即時に影響を与え, DOE と ML の実践的応用に関するガイドラインを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:14:36 GMT)
Critically slow operator dynamics in constrained many-body systems [0.0] 一定の制約のある多体システムでは、保存法則の構造が、この普遍的な振る舞いの劇的な修正を引き起こす可能性があることを示す。
動的凍結相から弾道を分離するOTOC前部をサブ弾道移動させた臨界点を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 17:06:31 GMT)
Correlations, information backflow, and objectivity in a class of pure
dephasing models [0.0] システムと環境の断片間の相関関係が,その後のダイナミクスを特徴づける役割について,批判的に考察する。
我々は、初期環境の状態が質的に定量的に相関プロファイルに影響を及ぼす調整可能な自由度を表すようなデファースモデルを用いている。
我々は、異なる顕微鏡モデルから生じる系の正に同じマルコフ的でない還元力学に対して、量子ダーウィン的特徴を示すものもあれば、古典的客観性の概念が存在しないものもあることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 19:00:06 GMT)
Construction of Entangled Many-body States via the Higgs Mechanism [0.0] 我々は、ゲージ構造を持たないシステムにヒッグス機構のキーアイデアを適用することにより、量子多体状態の絡み合わせを生成する。
正方格子上に2つのイジング対称性を持つ対称性で保護された位相状態を発見し、異なる対称性と格子を持つ絡み合った状態を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:33:26 GMT)
Collection efficiency of optical photons generated from microwave
excitations of a Bose-Einstein condensate [0.0] レベルを$Lambda$-configurationで設定した原子のラマン散乱は、マイクロ波光子を光子に変換するための有望なツールである。
我々は,マイクロ波場とのカップリングを高度に増幅する原子ボース・アインシュタイン凝縮体を考える。
我々は、光ファイバーの誘導モードに集光される光子の最適条件を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 08:55:16 GMT)
Automatic Recognition and Digital Documentation of Cultural Heritage
Hemispherical Domes using Images [0.0] 本書は,遺産半球ドームの高速かつ信頼性の高いセマンティック・デジタルモデルを生成するために,2つの画像のみを用いて独自のアプローチを提示する。
提案手法の有効性を実験室および実世界のデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 00:14:04 GMT)
Analysis of various climate change parameters in India using machine
learning [0.0] 本稿では,インドに関する17の気候変動パラメータを分析した。
線形回帰,指数回帰,回帰をパラメータに適用し,その結果を評価した。
我々は17のパラメータすべてについて正確な結果を提供するこのモデルの設計と作成を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 06:46:46 GMT)
Aerospace Human System Integration Evolution over the Last 40 Years [0.0] この章は、過去40年間の航空宇宙システムにおけるHuman-Centered Design(HCD)の進化に焦点を当てている。
ヒューマンファクターとエルゴノミクスは、1980年代ごろに物理と医学の研究から認知の問題へと移行した。
コンピュータの出現により、ヒューマン・コンピュータ・インタラクション(HCI)が発展し、デジタル・インタラクション・デザインとユーザ・エクスペリエンス(UX)の分野へと拡大した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 12:40:38 GMT)
Adaptive music: Automated music composition and distribution [0.0] 進化探索に基づくアルゴリズム合成法であるメロミクスを提案する。
このシステムは、様々な種類の音楽を作るために、高い創造力と汎用性を示してきた。
これはまた、全く新しい応用のセットの出現を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 11:14:00 GMT)
A Classical Approach to Handcrafted Feature Extraction Techniques for
Bangla Handwritten Digit Recognition [0.0] 我々は、Bangla Handwritten Digitを認識するために、厳格な4つの分類器をベンチマークした。
NumtaDB、CMARTdb、Ekush、BDRWのデータセットにおけるHOG+SVM法の認識精度はそれぞれ93.32%、98.08%、95.68%、89.68%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Jan 2022 05:27:57 GMT)