Learning Enriched Illuminants for Cross and Single Sensor Color
Constancy [182.5] ネットワークをトレーニングするためのクロスセンサ自己教師型トレーニングを提案する。
センサに依存しない方法で人工発光体をランダムにサンプリングすることでネットワークを訓練する。
実験により、我々のクロスセンサモデルとシングルセンサーモデルは、他の最先端手法よりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 15:45:35 GMT)
Unified Multivariate Gaussian Mixture for Efficient Neural Image
Compression [151.4] 先行変数と超優先度を持つ潜伏変数は、変動画像圧縮において重要な問題である。
ベクトル化された視点で潜伏変数を観察する際、相関関係や相関関係は存在する。
当社のモデルでは、速度歪曲性能が向上し、圧縮速度が3.18倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:44:17 GMT)
Tree Energy Loss: Towards Sparsely Annotated Semantic Segmentation [141.2] Sparsely Annotated semantic segmentation (SASS) は、粗い粒度の監督によるセグメンテーションネットワークのトレーニングを目的としている。
ラベルなし画素のセマンティックガイダンスを提供することにより,SASSの新たなツリーエネルギー損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 05:16:23 GMT)
Temporal Abstractions-Augmented Temporally Contrastive Learning: An
Alternative to the Laplacian in RL [140.1] 強化学習において、ラプラシアングラフはタスク非依存の設定において貴重なツールであることが証明されている。
そこで本研究では,非一様優先度設定において,ラプラシアン表現の表現性および所望の性質を回復可能な代替手法を提案する。
非一様条件のラプラシアンの代替として成功し、連続的な制御環境に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 22:07:48 GMT)
PACS: A Dataset for Physical Audiovisual CommonSense Reasoning [119.0] 本稿では,物理コモンセンス属性にアノテートされた最初のオーディオヴィジュアル・ベンチマークPACSについて述べる。
PACSには13,400の質問対があり、1,377のユニークな物理コモンセンス質問と1,526の動画が含まれている。
PACSを用いて,新しい課題に対して複数の最先端モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:05:23 GMT)
Hyperbolic Vision Transformers: Combining Improvements in Metric
Learning [116.1] 計量学習のための新しい双曲型モデルを提案する。
本手法のコアとなるのは、双曲空間にマッピングされた出力埋め込みを備えた視覚変換器である。
4つのデータセットに6つの異なる定式化を施したモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:48:23 GMT)
Transforming Model Prediction for Tracking [109.1] トランスフォーマーは、誘導バイアスの少ないグローバルな関係を捉え、より強力なターゲットモデルの予測を学ぶことができる。
提案したトラッカーをエンドツーエンドにトレーニングし、複数のトラッカーデータセットに関する総合的な実験を行うことで、その性能を検証する。
我々のトラッカーは3つのベンチマークで新しい技術状態を設定し、挑戦的なLaSOTデータセットで68.5%のAUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:59:40 GMT)
PersFormer: 3D Lane Detection via Perspective Transformer and the
OpenLane Benchmark [109.0] PersFormerは、新しいトランスフォーマーベースの空間特徴変換モジュールを備えた、エンドツーエンドのモノクル3Dレーン検出器である。
高品質なアノテーションとシナリオの多様性を備えたOpenLaneと呼ばれる,最初の大規模な3Dレーンデータセットの1つをリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:12:53 GMT)
Robust Visual Tracking by Segmentation [103.9] 対象範囲を推定することは、視覚的物体追跡において根本的な課題となる。
高精度なセグメンテーションマスクを生成するセグメンテーション中心のトラッキングパイプラインを提案する。
我々のトラッカーは、シーンのターゲットを背景コンテンツと明確に区別するターゲット表現をよりよく学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:59:19 GMT)
Better Language Model with Hypernym Class Prediction [101.9] クラスベース言語モデル (LM) は、コンテキストの疎結合に$n$-gramのLMで対処するために長年開発されてきた。
本研究では,このアプローチをニューラルLMの文脈で再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 01:16:44 GMT)
Dynamics of Transmon Ionization [94.7] 本研究では, 駆動型トランスモン共振器システムの動的特性を, 強力でほぼ共振的な測定駆動下で数値的に探索する。
我々は、クォービットがコサインポテンシャルから逃れるトランスモンイオン化の明確なサインを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 18:00:15 GMT)
A new perspective on probabilistic image modeling [92.9] 本稿では,密度推定,サンプリング,トラクタブル推論が可能な画像モデリングのための新しい確率論的手法を提案する。
DCGMMは、CNNのように、ランダムな初期条件からSGDによってエンドツーエンドに訓練することができる。
本研究は,近年のPCおよびSPNモデルと,推論,分類,サンプリングの観点から比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:53:57 GMT)
Connecting steady-states of driven-dissipative photonic lattices with
spontaneous collective emission phenomena [91.4] 我々は直観を用いて1次元と2次元の非自明なフォトニック定常状態の形成を予測する。
その結果, サブラジアントエミッタ構成は, 定常光局在の出現と関係があることが判明した。
これらの結果は、最近報告された分極格子の光学的に定義された空洞に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:33:18 GMT)
LocATe: End-to-end Localization of Actions in 3D with Transformers [91.3] LocATeは、3Dシーケンスでアクションを共同でローカライズし認識するエンドツーエンドのアプローチである。
画像やパッチの特徴を入力として考えるトランスフォーマーベースのオブジェクト検出や分類モデルとは異なり、LocATeのトランスフォーマーモデルはシーケンス内のアクション間の長期的な相関をキャプチャすることができる。
BABEL-TAL-20 (BT20) という新しい,挑戦的で,より現実的なベンチマークデータセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 03:35:32 GMT)
Proximal Policy Optimization-based Transmit Beamforming and Phase-shift
Design in an IRS-aided ISAC System for the THz Band [90.5] テラヘルツ(THz)帯で動作するIRS支援統合センシング・通信(ISAC)システムを提案し,システム容量を最大化する。
透過ビームフォーミングと位相シフト設計はエルゴード制約を伴う普遍最適化問題に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:15:18 GMT)
An Intermediate-level Attack Framework on The Basis of Linear Regression [89.9] 本論文はECCVにおいて,いくつかのベースライン対向例の転送性を改善するため,中間レベルアタック(中間レベルアタック)を提案し,本研究を実質的に拡張するものである。
我々は,中間レベルの相違点(対角的特徴と良性的特徴)から,対角的例の分類的損失への直接的な線形写像の確立を提唱する。
1) 様々な線形回帰モデルがマッピングを確立するために考慮可能であること,2) 最終的に得られた中間レベル差の大きさが逆転率と線形に相関していること,3) ベースラインアタックを複数回実行することで,さらなる性能向上が達成できること,などが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 03:54:53 GMT)
Online Skeleton-based Action Recognition with Continual Spatio-Temporal
Graph Convolutional Networks [87.9] 時空間グラフ畳み込みニューラルネットワークを連続推論ネットワークとして再構成する。
オンライン推論において、最大109倍の時間複雑性、26倍のハードウェアアクセラレーション、最大割り当てメモリの最大52%の削減を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:23:18 GMT)
Boost Test-Time Performance with Closed-Loop Inference [85.4] そこで本研究では,モデル性能を高めるために,ループ方式でハードクラス化試験サンプルを予測することを提案する。
まず、追加の推論ループを必要とするハードクラス化テストサンプルを識別するためにフィルタリング基準を考案する。
各ハードサンプルに対して、モデルのキャリブレーションを行うために、元の上位$K$予測に基づいて補助学習タスクを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 10:20:21 GMT)
Mat\'ern Gaussian processes on Riemannian manifolds [81.2] ガウス過程の広く用いられるマタン類を一般化する方法を示す。
また、Mat'ern から広く用いられる2乗指数過程への一般化も拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:00:18 GMT)
Towards Data-Efficient Detection Transformers [77.4] 我々は、ほとんどの検出トランスフォーマーが、小さなデータセットで大きなパフォーマンス低下に悩まされていることを示す。
我々はデータ効率に影響を与える要因を、データ効率のRCNNから代表DETRへのステップバイステップ遷移によって実証的に分析する。
本稿では,よりリッチな監視とデータ効率向上を目的とした,シンプルながら効果的なラベル拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:25:54 GMT)
HP-Capsule: Unsupervised Face Part Discovery by Hierarchical Parsing
Capsule Network [76.9] 教師なしの顔部分発見のための階層型パーシングカプセルネットワーク(HP-Capsule Network)を提案する。
HP-Capsuleは、数字から人間の顔へのカプセルネットワークの適用を拡張し、ニューラルネットワークが人間の介入なしにオブジェクトを理解する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 01:39:41 GMT)
DQ-BART: Efficient Sequence-to-Sequence Model via Joint Distillation and
Quantization [75.7] BARTやT5のような大規模事前学習シーケンス・ツー・シーケンスモデルは、多くの生成NLPタスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
これらのモデルは、大きなメモリ要件と高いレイテンシのため、リソース制約のあるシナリオにおいて大きな課題となる。
そこで,本論文では,教師モデルから学生モデルへの知識の伝達と,学生モデルの定量化と定量化について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 18:04:25 GMT)
Manipulating Generalized Dirac Cones In Quantum Metasurfaces [68.8] サブ波長周期性を持つハニカム格子に配置した単一量子エミッタの集合を考える。
格子に一軸異方性を導入することで分散関係が変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:59:58 GMT)
A Slot Is Not Built in One Utterance: Spoken Language Dialogs with
Sub-Slots [67.7] 本稿では,SSTOD(Sub-Slot based Task-Oriented Dialog)というタスクを新たに定義する。
データセットには、中国名、電話番号、ID番号、ナンバープレート番号の4つのドメインから合計40Kのダイアログと500Kの発話が含まれている。
我々はSSTODに新たな言語現象と対話的方法を見いだし、タスクのためのダイアログエージェントを構築する上で重要な課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 07:10:19 GMT)
Segmenting Medical Instruments in Minimally Invasive Surgeries using
AttentionMask [66.6] 我々は,オブジェクト提案生成システムであるAttentionMaskに適応し,将来的な提案を選択するための専用の後処理を提案する。
ROBUST-MIS Challenge 2019の結果から,適応型 AttentionMask システムは最先端のパフォーマンスを実現するための強力な基盤であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 21:37:56 GMT)
Revisiting Domain Generalized Stereo Matching Networks from a Feature
Consistency Perspective [65.4] 両視点にまたがる単純な画素単位のコントラスト学習を提案する。
ドメイン間の立体的特徴一貫性をよりよく維持するために、立体選択的白化損失を導入する。
提案手法は,複数の最先端ネットワークよりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:21:41 GMT)
Time-dependent Hamiltonian Simulation Using Discrete Clock Constructions [63.2] 正規作用素指数を用いて順序演算子指数を近似する新しい手法を提案する。
クロックに使用される量子ビットの数が増加するにつれて、順序演算子の指数関数誤差は消えることを示す。
応用として、時間依存ハミルトニアンに対する新しい多積式(MPF)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 21:29:22 GMT)
Compression of Generative Pre-trained Language Models via Quantization [62.8] 従来の量子化手法は, テクスモジニアス単語の埋め込みによって生成タスクに失敗することがわかった。
本稿では,区別可能な単語埋め込みを学習するためのトークンレベルのコントラスト蒸留法と,異なるモジュールに対して量子化器を適応させるモジュールワイドダイナミックスケーリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 02:11:35 GMT)
Generating Fast and Slow: Scene Decomposition via Reconstruction [58.8] シーンを構成体に分割する問題を考察する。
現在の教師付き視覚検出器は、しばしば配布外のシーンを構成体に分割するのに失敗する。
提案するカリキュラムは,再分割トレードオフを断ち切るのに十分であることを示すとともに,速度の遅い推論は,配布外シーンのセグメンテーションを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:59:50 GMT)
Multi-class versus One-class classifier in spontaneous speech analysis
oriented to Alzheimer Disease diagnosis [58.7] 本研究の目的は,音声信号から抽出した新しいバイオマーカーを用いて自動解析を行うことにより,ADの早期診断と重症度評価の改善に寄与することである。
外付け器とフラクタル次元の機能に関する情報を使用することで、システムの性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:57:20 GMT)
Semi-Markov Offline Reinforcement Learning for Healthcare [57.2] 本稿では,SDQN,SDDQN,SBCQという3つのオフラインRLアルゴリズムを紹介する。
変動時間環境において,これらのアルゴリズムのみが最適ポリシーを学習できることを実験的に実証した。
我々は,脳卒中予防のためのウォーファリン投与に関連する実世界のオフラインデータセットに,我々の新しいアルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 02:52:30 GMT)
Interpreting Class Conditional GANs with Channel Awareness [57.0] クラス条件生成器が複数のクラスの合成をどのように統合するかを検討する。
このような現象を説明するために、単一チャネルが最終合成にどのように貢献するかを定量的に特徴づけるチャネル認識を提案する。
我々のアルゴリズムは条件付きGANでいくつかの新しい応用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:53:22 GMT)
Stabilizing a Bosonic Qubit using Colored Dissipation [56.2] いくつかの保護量子ビット(例えば 0-$pi$ qubit や Kerr cat qubit )はハミルトニアンによって安定化される。
本稿では,カラー(周波数選択型)散逸を用いたエネルギーギャップ保護量子ビットの散逸安定化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 18:57:07 GMT)
An Information-theoretic Approach to Prompt Engineering Without Ground
Truth Labels [55.1] 我々は、ラベル付き例やtextitwithout のモデルへの直接アクセスなしに、プロンプトテンプレートを選択する新しい方法を提案する。
7つの異なるNLPタスクを表す8つのデータセットにまたがって、テンプレートが高い相互情報を持つ場合、そのタスクに対して高い精度を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 21:51:43 GMT)
Fourier Disentangled Space-Time Attention for Aerial Video Recognition [54.8] 本稿では,UAVビデオ行動認識のためのFAR(Fourier Activity Recognition)アルゴリズムを提案する。
我々の定式化は、人間のエージェントを背景から自然に分離するために、新しいフーリエオブジェクト・ディコンタングルメント法を用いています。
我々はUAV Human RGB、UAV Human Night、Drone Action、NEC Droneを含む複数のUAVデータセットに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 01:24:53 GMT)
Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models [53.5] 我々は,大規模言語モデルの推論精度を大幅に向上させる,単純なアンサンブル戦略,自己整合性を探究する。
算術的および常識的推論ベンチマークでは、自己整合性は大幅な精度の向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:48:52 GMT)
How Do We Answer Complex Questions: Discourse Structure of Long-form
Answers [52.0] 3つのデータセットから収集した長文回答の機能構造について検討した。
私たちの主な目標は、人間が複雑な答えを作るためにどのように情報を整理するかを理解することです。
我々の研究は、長期QAシステムの談話レベルのモデリングと評価に関する将来の研究に刺激を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 15:14:10 GMT)
Leveraging Expert Guided Adversarial Augmentation For Improving
Generalization in Named Entity Recognition [50.9] 名前付きエンティティ認識(NER)システムは、しばしば分散データに対して優れた性能を示すが、シフトした分布から引き出された例では性能が良くない。
本稿では、専門家誘導型を利用してエンティティトークンとその周辺状況を変更することにより、そのエンティティタイプを敵攻撃として変更することを提案する。
その結果、2003年のCoNLLで訓練された最先端のNERシステムは、我々の挑戦的なセットで劇的に性能を低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 01:21:12 GMT)
NeRFusion: Fusing Radiance Fields for Large-Scale Scene Reconstruction [50.5] 我々は,NeRF と TSDF をベースとした核融合技術の利点を組み合わせて,大規模再構築とフォトリアリスティックレンダリングを実現する手法であるNeRFusion を提案する。
我々は,大規模な屋内・小規模の両方の物体シーンにおいて,NeRFの最先端性を達成し,NeRFや他の最近の手法よりも大幅に高速に再現できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 18:56:35 GMT)
Decoupled Mixup for Data-efficient Learning [49.5] 本稿では, 差別的特徴を適応的にマイニングし, 滑らかさを損なうことなく, 分離混合損失(DM損失)を提案する。
DMは、計算オーバーヘッドの重い処理を回避しつつ、動的手法で同等のパフォーマンスを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 07:12:18 GMT)
Sem2NeRF: Converting Single-View Semantic Masks to Neural Radiance
Fields [49.4] 本稿では,1つの単一ビューセマンティックマスクを入力として条件付けしたSemantic-to-NeRF変換を提案する。
特に、Sem2NeRFは、事前訓練されたデコーダの3Dシーン表現を制御する潜在コードにセマンティックマスクをエンコードすることで、非常に困難なタスクに対処する。
提案したSem2NeRFの有効性を検証し、2つのベンチマークデータセット上でいくつかの強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:15:58 GMT)
Telling Stories from Computational Notebooks: AI-Assisted Presentation
Slides Creation for Presenting Data Science Work [47.6] 本稿では,NB2SlidesというAIシステムについて述べる。
NB2Slidesはディープラーニング手法とサンプルベースのプロンプトを使用して、計算ノートブックからスライドを生成する。
また、スライドをノートブックにリンクして、ユーザーがスライドを編集するのに役立つインタラクティブな視覚化も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:06:07 GMT)
MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention [47.4] 変換器上に構築されたMixFormerと呼ばれる,コンパクトなトラッキングフレームワークを提案する。
我々の中核となる設計は、注意操作の柔軟性を活用し、特徴抽出と目標情報の統合を同時に行うための混合注意モジュール(MAM)を提案することである。
私たちのMixFormerは、LaSOT、TrackingNet、VOT2020、GOT-10k、UAV123を含む5つのトラッキングベンチマークで、最先端のパフォーマンスを新たに設定しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:04:21 GMT)
No Pain, Big Gain: Classify Dynamic Point Cloud Sequences with Static
Models by Fitting Feature-level Space-time Surfaces [46.9] 本研究では,キネマティックスにインスパイアされたニューラルネットワーク(Kinet)を提案する。
Kinetは、機能レベルのダイナミクスを暗黙的にエンコードし、静的ポイントクラウド処理に成熟したバックボーンを使用することで利点を得る。
キネは320万のパラメータと10.35G FLOPSしか持たないMSRAction-3Dで93.27%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:41:35 GMT)
Delving into the Estimation Shift of Batch Normalization in a Network [45.9] バッチ正規化(BN)はディープラーニングにおけるマイルストーン技術である。
推定人口統計と予測人口との差を測定するため, BNの推定シフト等級を定義した。
我々は,残差型ネットワークのボトルネックブロックにおいて,あるBNをBFNに置き換えるXBNBlockを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 07:49:14 GMT)
FaceMap: Towards Unsupervised Face Clustering via Map Equation [45.7] 顔のクラスタリングは、拡張現実やフォトアルバム管理といった関連アプリケーションの爆発により、コンピュータビジョンにおいて不可欠なタスクである。
我々は、非重複コミュニティ検出のプロセスとして、顔クラスタリングを定式化することにより、FaceMapと呼ばれる効果的な教師なし手法を開発した。
アブレーション研究による実験では、FaceMapは既存の手法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 03:23:09 GMT)
Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and
Knowledge Distillation [44.4] 文書レベルの関係抽出(DocRE)は文レベルの比較よりも難しい作業である。
3つの新しいコンポーネントを持つDocREのための半教師付きフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:48:40 GMT)
Regret and Belief Complexity Trade-off in Gaussian Process Bandits via
Information Thresholding [42.7] GPバンディットアルゴリズムの残差境界と後部分布の複雑さのトレードオフを特徴付ける方法を示す。
大域的最適化に応用したGPバンディットアルゴリズムの精度と複雑性のトレードオフを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 21:12:54 GMT)
What Makes RAFT Better Than PWC-Net? [42.1] 我々は、PWC-Net、IRR-PWC、RAFTの3つの著名なモデルを再検討する。
新たにトレーニングしたPWC-NetとIRR-PWCモデルは、SintelとKITTI 2015ベンチマークで発表された結果に比べて30%も大きく改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 03:15:18 GMT)
Online Continual Learning for Embedded Devices [41.3] ホームロボット、スマートフォンでのユーザーパーソナライズ、拡張現実/バーチャルリアリティーヘッドセットといった新しいアプリケーションには、デバイス上でのリアルタイム連続学習が必要である。
組み込みデバイスはメモリと計算能力に制限がある。
オンライン連続学習モデルは開発されているが, 組込みアプリケーションへの適用性は十分に研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 00:23:09 GMT)
Effective Token Graph Modeling using a Novel Labeling Strategy for
Structured Sentiment Analysis [39.8] 構造化感情分析の最先端モデルでは、タスクを依存性解析の問題として捉えている。
スパン予測とスパン関係予測のラベル比は不均衡である。
依存グラフの2つのノードは複数の弧を持つことができないため、重複した感情は認識できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:23:03 GMT)
Paraphrasing Techniques for Maritime QA system [39.5] 我々は,人間の自然言語を機械で理解可能な言語に自動翻訳する機能を開発した。
多くの現実世界の防衛シナリオでは、このような大量の訓練データを取得することは不可能である。
本研究では,大規模学習データセットの自動生成にパラフレージング手法を利用する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 10:20:30 GMT)
Longitudinal Self-Supervision for COVID-19 Pathology Quantification [39.2] 新型コロナウイルス(COVID-19)感染の定量化は、世界的なパンデミックで患者の入院を管理する上で重要な課題だ。
深層学習に基づくアプローチは、縦型CTスキャンで新型コロナウイルスの病態を自動的に定量化するために提案されている。
特に縦断トレーニングでは,大規模なデータセットの収集は困難である。
本研究では,新型コロナウイルス感染の定量化のための縦断ネットワークを効果的に学習するための,自己指導型学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:52:57 GMT)
High-fidelity GAN Inversion with Padding Space [38.9] GAN(Generative Adversarial Network)の反転は、事前訓練されたジェネレータを用いた幅広い画像編集作業を容易にする。
既存の手法では、通常、反転空間としてGANの潜伏空間を用いるが、空間詳細の回復は不十分である。
本稿では, 潜伏空間を空間情報で補うため, ジェネレータのパディング空間を包含することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:32:12 GMT)
Deploying an inter-European quantum network [37.4] この作業は、QKD(Quantum Key Distribution)をコンシューマ技術に近づけるという課題に取り組みます。
異なる状態の通信会社によって展開され、使用される光ファイバーは、量子ネットワークを実現するために使われてきた。
このネットワークは、トリエステで行われたG20 Digital Ministers' Meetingにおいて、QKDの公開デモに使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 21:40:40 GMT)
Audio visual character profiles for detecting background characters in
entertainment media [37.3] 本稿では,主に映画やテレビ番組のメディア描写における背景人物の表現と描写の理解に焦点を当てる。
能動型話者ローカライゼーションシステムを用いて、高信頼の顔音声アソシエーションを抽出し、話し手のための音声視覚プロファイルを生成する。
テレビ番組の背景文字に対するアノテーションを提供する背景文字データセットをキュレートし,それを用いて背景文字検出フレームワークの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 22:02:31 GMT)
CNN Attention Guidance for Improved Orthopedics Radiographic Fracture
Classification [37.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、骨折分類問題を解く能力により、近年、整形外科画像において大きな人気を集めている。
CNNに対する一般的な批判は、その不透明な学習と推論のプロセスであり、マシン診断とその後の臨床環境でのそのようなアルゴリズムの採用を信用することは困難である。
本稿では,人間による注意誘導によるCNNネットワークの正規化の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 01:07:42 GMT)
Towards Explainable Evaluation Metrics for Natural Language Generation [36.6] 重要な特性を特定し,機械翻訳評価指標の重要な目標を提案する。
我々は,従来のNLP手法が高品質なブラックボックス評価指標の限界を自動的に識別するのに不適であることを示す新しい実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:05:54 GMT)
Optimal Fine-Grained N:M sparsity for Activations and Neural Gradients [34.1] ディープラーニングにおいて、粒度の細かいN:M空間は、GEMM(General Matrix multiply)のデータフットプリントと帯域幅をx2で削減する。
本稿では,この手法が活性化や勾配にどのように利用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:59:43 GMT)
TCM-SD: A Large Dataset for Syndrome Differentiation in Traditional
Chinese Medicine [33.5] TCM診断・治療システムの中核的課題に焦点をあてる -- 症候群分化(SD)
本データセットは,148症例を対象とした実世界の臨床記録54,152例を含む。
本稿では、ZY-BERTと呼ばれるドメイン固有の事前学習言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:59:54 GMT)
Towards Self-Supervised Gaze Estimation [32.9] オンラインクラスタリングに基づく自己教師型アプローチSwAVの同種版SwATを提案する。
既存のベンチマークで、クロスデータセットおよびデータセット内評価タスクを最大57%、25%改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:35:16 GMT)
A Contrastive Objective for Learning Disentangled Representations [32.4] 機密属性や望ましくない属性に不変な画像の学習表現は、バイアス除去やクロスドメイン検索を含む多くのタスクにおいて重要である。
我々は、不変表現を保証するために、新しいドメインワイドコントラスト目的を提案する新しいアプローチを提案する。
広範な評価において,提案手法は表現の不変性,表現の伝達性,学習速度の点で,最先端の手法を確実に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 18:56:36 GMT)
Adaptive Double-Exploration Tradeoff for Outlier Detection [31.4] 外乱検出の文脈におけるしきい値帯域問題 (TBP) の変種について検討した。
目的は、報酬がしきい値を超える外れ値を特定することである。
個別の腕を探索し、外れ値のしきい値の探索を自動的にオフにすることで、効率的なアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 02:23:50 GMT)
Drive&Segment: Unsupervised Semantic Segmentation of Urban Scenes via
Cross-modal Distillation [31.3] 本研究は,自動車が収集した生の非キュレートデータからのみ,手動のアノテーションを使わずに,都市景観における画素単位のセマンティックイメージのセマンティックセマンティックセマンティクスの学習について検討する。
本稿では,同期化LiDARと画像データを利用した意味的イメージセグメンテーションのクロスモーダルな教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:35:46 GMT)
Language modeling via stochastic processes [30.8] Time Controlは、潜在プロセスを通じて暗黙的に計画する言語モデルである。
プロセスを介して文書プランを暗黙的に生成し、この潜在プランと整合したテキストを生成することで、テキストを生成することができる。
人間の評価者は、TCの出力がベースラインよりも28.6%多いことを好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 22:13:53 GMT)
RGB-Depth Fusion GAN for Indoor Depth Completion [29.9] 本稿では,RGBと不完全深度画像のペアを入力として,高密度で完成度の高い深度マップを推定する,新しい2分岐エンドツーエンド融合ネットワークを設計する。
あるブランチでは、RGB画像を微細なテクスチャ化深度マップに転送するRGB深度融合GANを提案する。
他方のブランチでは、W-AdaINという名前の適応核融合モジュールを採用し、2つのブランチにまたがる特徴を伝播させます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 10:26:38 GMT)
Not All Points Are Equal: Learning Highly Efficient Point-based
Detectors for 3D LiDAR Point Clouds [29.8] IA-SSDと呼ばれる高効率単段点ベース3D検出器を提案する。
学習可能な,タスク指向の,インスタンス対応の2つのダウンサンプリング戦略を利用して,前景点を階層的に選択する。
いくつかの大規模検出ベンチマークで行った実験は、IA-SSDの競合性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:14:02 GMT)
Physics-driven Synthetic Data Learning for Biomedical Magnetic Resonance [29.3] 物理に基づく画像データ合成(IPADS)は、生医学的磁気共鳴の膨大なトレーニングデータを提供することができる。
IPADSは、微分方程式や分析ソリューションモデルから信号を生成し、学習をよりスケーラブルに、説明しやすく、プライバシーを保護します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:56:12 GMT)
Enhanced Temporal Knowledge Embeddings with Contextualized Language
Representations [28.3] 我々は、textbfcontextualized textbflang representations (ECOLA) を用いた時間的知識埋め込みの強化に焦点をあてる。
記述から豊富な情報を時間的知識埋め込みに注入する新しい知識テキスト予測タスクを提案する。
実験により、ECOLAは最先端の時間的KGモデルよりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:13:28 GMT)
Masked Discrimination for Self-Supervised Learning on Point Clouds [27.7] マスク付きオートエンコーディングは、画像と言語領域における自己教師型学習において大きな成功を収めた。
PointNetのような標準的なバックボーンは、トレーニング中にマスクによって導入された分散ミスマッチのトレーニングとテストのミスマッチを適切に処理できない。
我々はこのギャップを、ポイントクラウドのための差別マスク事前学習フレームワークMaskPointを提案し、橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:57:34 GMT)
Diverse Counterfactual Explanations for Anomaly Detection in Time Series [26.9] 本稿では,時系列異常検出モデルに対する反実的アンサンブル説明を生成するモデル非依存アルゴリズムを提案する。
本手法は, 検出モデルでは異常とはみなされない, 元の時系列の複数バージョンを, 多様な逆実例として生成する。
我々のアルゴリズムは、任意の識別可能な異常検出モデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:30:34 GMT)
Match the Script, Adapt if Multilingual: Analyzing the Effect of
Multilingual Pretraining on Cross-lingual Transferability [26.6] 事前訓練された多言語モデルは、目に見えない言語でもゼロショット学習を可能にする。
事前学習中の言語に対するゼロショット学習に事前学習言語数がどのような影響を及ぼすかは明らかでない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 06:52:38 GMT)
ScalableViT: Rethinking the Context-oriented Generalization of Vision
Transformer [26.5] 自己認識のメカニズムは本質的には、事前に定義された、あるいはよりステッドファストな計算次元に依存している。
本稿では,2つのスケーリング要素を利用してクエリ,キー,値行列の次元を解放し,それらを入力とアンバインドする,スケーラブルなセルフアテンション機構を提案する。
このスケーラビリティは、コンテキスト指向の一般化を引き合いに出し、オブジェクトの感度を高め、ネットワーク全体を精度とコストの間のより効果的なトレードオフ状態へと押し上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:08:15 GMT)
MonoDTR: Monocular 3D Object Detection with Depth-Aware Transformer [25.6] モノクロ3Dオブジェクト検出のための新しいエンド・ツー・エンドディープ・アウェア・トランスフォーマネットワークであるMonoDTRを提案する。
1)Depth-Aware Feature Enhancement (DFE)モジュールは、余分な計算を必要とせずに暗黙的に深度認識機能を学習し、(2)Depth-Aware Transformer (DTR)モジュールは、文脈認識と深度認識機能をグローバルに統合する。
提案する深度認識モジュールは,既存の画像専用単分子3Dオブジェクト検出器に容易に接続でき,性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:40:10 GMT)
Collaborative Learning for Cyberattack Detection in Blockchain Networks [25.5] この記事では、侵入攻撃を調査し、ブロックチェーンネットワークのための新しいサイバー攻撃検出フレームワークを開発することを目的としている。
私たちの知る限りでは、ブロックチェーンネットワークにおけるサイバー攻撃の研究所で合成された最初のデータセットです。
ブロックチェーンネットワークに効率的に配置して攻撃を検知できる新しい協調学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 15:55:41 GMT)
BNS-GCN: Efficient Full-Graph Training of Graph Convolutional Networks
with Boundary Node Sampling [25.3] 本稿では,BNS-GCNという,ランダム境界ノードサンプリングを併用して,効率よくスケーラブルな分散GCNトレーニングを実現する,シンプルで効果的なBNS-GCNを提案する。
BNS-GCNの有効性を一貫して検証し、スループットを最大16.2倍にし、メモリ使用量を最大58%削減し、フルグラフの精度を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:44:37 GMT)
Generative Adversarial Network for Future Hand Segmentation from
Egocentric Video [25.3] 我々は,エゴビデオから未来のハンドマスクの時系列を予想する新たな問題を紹介した。
重要な課題は、将来の頭部の動きの時間性をモデル化することであり、これはヘッドウーンカメラの映像解析に世界的に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 19:41:44 GMT)
Multi-class Label Noise Learning via Loss Decomposition and Centroid
Estimation [25.1] ロス分解とセントロイド推定(LDCE)のための新しい多クラス頑健な学習法を提案する。
具体的には、一般に採用されている損失関数をラベル依存部分とラベル非依存部分に分解する。
新しいデータセントロイドの定義により,ラベル依存部分の回復問題をセントロイド推定問題に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 10:28:50 GMT)
TO-Scene: A Large-scale Dataset for Understanding 3D Tabletop Scenes [24.4] テーブルトップシーンに焦点を当てた大規模データセットであるTO-Sceneを紹介する。
データを取得するために、ScanNetからCADオブジェクトをテーブルに転送するクラウドソーシングUIが開発された。
小型のテーブルトップインスタンスをよりよく知覚するためのテーブルトップ対応学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 06:18:32 GMT)
Semantic Segmentation with Active Semi-Supervised Learning [23.8] 本稿では,能動的学習と半教師付き学習を組み合わせた新しいアルゴリズムを提案する。
本手法は,ネットワークの性能の95%以上をフルトレーニングセットで取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 04:16:25 GMT)
An Intellectual Property Entity Recognition Method Based on Transformer
and Technological Word Information [23.6] 本稿では,トランスフォーマーと技術単語情報に基づく知的財産の抽出手法を提案する。
相対位置符号化を導入するトランスフォーマーエンコーダは、テキストの深い意味情報を学ぶために使用される。
パブリックデータセットとアノテートされた特許データセットの実験結果は,エンティティ認識の精度を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 03:28:37 GMT)
AraBART: a Pretrained Arabic Sequence-to-Sequence Model for Abstractive
Summarization [23.5] BARTに基づいてエンコーダとデコーダを事前訓練した最初のアラビアモデルであるAraBARTを提案する。
AraBARTは複数の抽象的な要約データセット上で最高の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:11:41 GMT)
Depth Completion using Geometry-Aware Embedding [22.3] 本稿では,幾何認識の埋め込みを効率的に学習する手法を提案する。
局所的および大域的な幾何学的構造情報を、例えば、シーンレイアウト、オブジェクトのサイズと形状などの3Dポイントから符号化し、深度推定を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 12:06:27 GMT)
Relevant CommonSense Subgraphs for "What if..." Procedural Reasoning [22.1] 本研究では、手続き的テキスト上で因果推論を学習して「もし...」質問に答えることの課題について検討する。
本稿では,知識グラフから最も関連性の高い情報を持つコモンセンスサブグラフを効率的に抽出する,新しいマルチホップグラフ推論モデルを提案する。
我々は,WIQAベンチマークを用いて評価を行い,最近のモデルと比較して最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:57:58 GMT)
K-space and Image Domain Collaborative Energy based Model for Parallel
MRI Reconstruction [21.3] 磁気共鳴(MR)画像取得時間の減少は、MRI検査をよりアクセスしやすくする可能性がある。
そこで我々は,K空間と画像領域の協調生成モデルを提案し,アンダーサンプル計測からMRデータを包括的に推定する。
実験による最先端技術との比較により, 提案手法は再構成における誤差が少なく, 異なる加速度因子下では安定であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 07:38:59 GMT)
Targeted Extraction of Temporal Facts from Textual Resources for
Improved Temporal Question Answering over Knowledge Bases [21.1] 知識ベース質問回答システム(KBQA)は、知識ベース(KB)から取得した関連事実を推論することで、複雑な自然言語質問に答えることを目的としている。
これらのシステムで直面する大きな課題の1つは、不完全なKBとエンティティ/リレーショナルリンクエラーによって、関連するすべての事実を検索できないことである。
本稿では,KBから時間的事実を取り出すのに失敗した場合にKBQAを支援するために,対象の時間的事実抽出技術を用いる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 15:26:35 GMT)
Lean Evolutionary Reinforcement Learning by Multitasking with Importance
Sampling [21.0] 本稿では,新しいニューロ進化的マルチタスク(NuEMT)アルゴリズムを導入し,一連の補助タスクからターゲット(フル長)RLタスクへ情報を伝達する。
我々は、NuEMTアルゴリズムがデータ-リーン進化RLであり、高価なエージェント-環境相互作用データ要求を減らすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 10:06:16 GMT)
Efficient Algorithms for Extreme Bandits [20.7] 我々は,学習者が最大の報酬を集めようとするマルチアーマッド・バンディットの変種であるExtreme Bandit問題に貢献する。
まず、報酬分布の尾部における軽度の仮定の下で、i.d確率変数の最大値の濃度について検討する。
次に,より適応性の高いQoMax-SDAアルゴリズムを提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:09:34 GMT)
Domain Generalization by Mutual-Information Regularization with
Pre-trained Models [20.5] ドメイン一般化(DG)は、限られたソースドメインのみを使用して、見えないターゲットドメインに一般化されたモデルを学習することを目的としている。
我々は、任意の可能な領域に一般化されたモデルであるオラクルモデルとの相互情報を用いて、DGの目的を再定式化する。
実験の結果, Oracle (MIRO) による相互情報正規化は, アウト・オブ・ディストリビューション性能を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:07:46 GMT)
Task-adaptive Asymmetric Deep Cross-modal Hashing [20.4] クロスモーダルハッシュは、異質なモダリティデータのセマンティックな相関関係を、識別的なセマンティックラベルを持つバイナリハッシュコードに埋め込むことを目的としている。
本稿では,タスク適応型非対称ディープクロスモーダルハッシュ(TA-ADCMH)法を提案する。
同時モーダル表現と非対称ハッシュ学習により,2つのサブ検索タスクに対するタスク適応型ハッシュ関数を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:29:35 GMT)
Web Page Content Extraction Based on Multi-feature Fusion [20.2] 本稿では,多機能融合に基づくWebページテキスト抽出アルゴリズムを提案する。
DOMノードの複数の機能を入力として取り、ノードにテキスト情報が含まれているかどうかを予測し、より多くのタイプのページに適応する。
実験の結果,本手法はWebページテキスト抽出能力に優れており,手作業による閾値決定の問題を回避することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 04:26:51 GMT)
DSRRTracker: Dynamic Search Region Refinement for Attention-based
Siamese Multi-Object Tracking [19.7] 本稿では,ガウスフィルタにインスパイアされた動的探索領域改良モジュールを用いたエンドツーエンドMOT法を提案する。
提案手法は,最先端の性能を妥当な速度で達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 04:14:06 GMT)
Benchmarking Test-Time Unsupervised Deep Neural Network Adaptation on
Edge Devices [19.3] エッジへの展開後のディープニューラルネットワーク(DNN)の予測精度は、新しいデータの分布の変化によって、時間とともに低下する可能性がある。
バッチ正規化パラメータを再調整することにより、ノイズデータに対するモデルの予測精度を向上させるため、近年の予測時間非教師なしDNN適応技術が導入されている。
本論文は, 各種エッジデバイスの性能とエネルギーを定量化するために, この種の技術に関する総合的な研究を初めて行ったものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 19:10:40 GMT)
One After Another: Learning Incremental Skills for a Changing World [19.1] スキル発見のための新たなフレームワークを提案する。
進化環境と静的環境の両方において、インクリメンタルスキルは現在の最先端のスキル発見方法よりも著しく優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:55:21 GMT)
Integrity Fingerprinting of DNN with Double Black-box Design and
Verification [18.9] そこで本研究では,指紋設計におけるブラックボックス知識と検証中のブラックボックスクエリを実現するための実用的な透かし手法について述べる。
本手法は, 限られた数のサンプル指紋を生成することにより, 決定境界を捕捉する。
各種モデル整合性攻撃とモデル圧縮攻撃に対する透かし手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:56:10 GMT)
Spoofing-Aware Speaker Verification with Unsupervised Domain Adaptation [18.7] 対策モジュールの一次存在なしに自動話者検証システムの堅牢性を向上する。
オーディオデータを用いてバックエンドを最適化するために,教師なし領域適応手法を3つ採用する。
論理アクセスシナリオと物理アクセスシナリオの両方において顕著な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:02:06 GMT)
A Prompting-based Approach for Adversarial Example Generation and
Robustness Enhancement [18.5] 我々は,NLPモデルに侵入する新たなプロンプトベースの敵攻撃を提案する。
悪質な目的によってマスク・アンド・フィリングによって敵の例を生成する。
本手法は, 逆方向のサンプルを生成するのではなく, 大規模トレーニングセットに効率的に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 03:21:32 GMT)
Zoom Out and Observe: News Environment Perception for Fake News
Detection [18.4] 既存のメソッドは、ニュース投稿の言語パターンを観察し、その内容を検証するために"ズームイン"する。
本稿では,ニュース投稿の環境信号を取得するためのNEP(News Environment Perception Framework)を提案する。
新たに構築したデータセットの実験により、NEPは基本的な偽ニュース検知器の性能を効率的に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:10:46 GMT)
Overcoming Oscillations in Quantization-Aware Training [18.3] 量子化をシミュレートしたニューラルネットワークをトレーニングする場合、量子化された重みは、予想外の2つのグリッドポイント間で振動する。
その結果, バッチ正規化統計値の誤算により, 精度が著しく低下する可能性が示唆された。
トレーニング中の振動を克服する2つの新しいQATアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:07:42 GMT)
A Stochastic Halpern Iteration with Variance Reduction for Stochastic
Monotone Inclusion Problems [17.6] 機械学習アプリケーションで広く見られるモノトーン包摂問題について検討する。
我々のアルゴリズムは、$mathcalO(frac1epsilon3)$演算子の評価で演算子に$epsilon$ノルムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:39:23 GMT)
HIBRIDS: Attention with Hierarchical Biases for Structure-aware Long
Document Summarization [17.6] 注意点の計算に文書構造を取り入れた階層的バイアスフォアを注入するHIBRIDSを提案する。
また、ソース文書中の有能な内容を質問階層と要約階層に要約するための新しいタスクである階層的質問要約生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 05:27:35 GMT)
LQoCo: Learning to Optimize Cache Capacity Overloading in Storage
Systems [17.5] キャッシュはストレージシステムにおけるハイパフォーマンスと安定したパフォーマンスを維持する上で重要な役割を担います。
既存のルールベースのキャッシュ管理メソッドは、エンジニアの手動構成と相まって、頻繁にキャッシュをオーバーロードする。
キャッシュ帯域幅を適応的に制御できるLQoCoという,軽量な学習ベースのキャッシュ帯域幅制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:53:22 GMT)
Preference Exploration for Efficient Bayesian Optimization with Multiple
Outcomes [17.3] 意思決定者が好むベクトル値結果を生成する実験の最適化を検討する。
これらの選好は、閉じた形では知られていないが、DMに結果ベクトルのペアよりも好みを表現するように求めることで推定できるユーティリティ関数によって符号化される。
我々は,インタラクティブなリアルタイム嗜好学習とDMを交互に行う新しいフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 23:02:50 GMT)
Survival Analysis for Idiopathic Pulmonary Fibrosis using CT Images and
Incomplete Clinical Data [17.2] 特発性肺線維症(IPF)は線維性肺疾患である。
肺のCTスキャンはIPF患者の臨床的評価を通知し、疾患の進行に関する関連する情報を含む。
臨床および画像データを用いたIPF患者の生存率を予測するために,ニューラルネットワークとメモリバンクを用いたマルチモーダル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 23:48:47 GMT)
Automated Clinical Coding: What, Why, and Where We Are? [17.1] クリニカルコーディングは、プロセスの効率と正確性を改善するために、自動化システムによってサポートされる可能性がある。
本研究は、臨床コーディングに適用されている現在のディープラーニングベースのアプローチと、実世界の実践における説明可能性と一貫性の必要性のギャップを明らかにする。
今後5年以内にコーディングをサポートするために、AIベースの自動化システムの開発とデプロイを達成するには、多くのことが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:17:38 GMT)
Academic Resource Text Level Multi-label Classification based on
Attention [16.7] 階層的多ラベル学術テキスト分類(Hierarchical Multi-label academic text classification, HMTC)は、学術テキストを階層的に構造化されたラベリングシステムに割り当てることである。
本稿では,テキスト,キーワード,階層構造などの特徴を統合することで,学術テキスト(AHMCA)の注目に基づく階層的多言語分類アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 05:32:35 GMT)
Training Quantised Neural Networks with STE Variants: the Additive Noise
Annealing Algorithm [16.3] 量子化されたニューラルネットワーク(QNN)のトレーニングは、重みと特徴が断片的な定数関数によって出力されるため、微分不可能な問題である。
標準的な解決策は、推論と計算のステップで異なる関数を使用するストレートスルー推定器(STE)を適用することである。
トレーニングネットワークのタスク精度を最大化することを目的とした、いくつかのSTE変種が文献で提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 20:14:27 GMT)
Confident Off-Policy Evaluation and Selection through Self-Normalized
Importance Weighting [16.0] 本稿では,任意のターゲットポリシーの値に対する下位境界を計算するための新しい手法を提案する。
この新しいアプローチは、多くの合成データセットと実際のデータセットに基づいて評価されており、主要な競合相手よりも優れていることが判明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:32:53 GMT)
A Modern Introduction to Online Learning [16.0] オンライン学習(オンライン学習)とは、最悪の場合における後悔の最小化の枠組みを指す。
凸損失を伴うオンライン学習のための一階と二階のアルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 00:55:54 GMT)
Programming Language Agnostic Mining of Code and Language Pairs with
Sequence Labeling Based Question Answering [15.7] 自然言語(NL)とプログラミング言語(PL)のペアをマイニングすることは、NL-PL理解にとって重要な課題である。
PLに依存しない方法でNL-PLペアをマイニングするためのシーケンスラベルに基づく質問応答法(SLQA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 05:33:59 GMT)
Photonic verification of device-independent quantum key distribution
against collective attacks [15.3] 我々は,最先端検出効率を87.5%程度に向上する高品質な偏光束光子源を開発した。
共に、測定された量子相関は、繊維長が最大220m以下の正の鍵レートを確保するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 02:34:48 GMT)
Research Scholar Interest Mining Method based on Load Centrality [15.3] 本稿では,負荷集中度に基づく研究研究者の関心マイニングアルゴリズムを提案する。
各トピックの地域構造は、ノードの集中度研究モデルの重みを正確に計算するために使用することができる。
本稿では, 負荷率センタに基づく科学的研究協力により, 科学的研究研究者の関心を効果的に抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 04:16:46 GMT)
Multi-modal learning for predicting the genotype of glioma [14.9] Isocitrate dehydrogenase (IDH)遺伝子変異はグリオーマの診断と予後に必須なバイオマーカーである。
焦点腫瘍像と幾何学的特徴をMRIから派生した脳ネットワーク特徴と統合することにより、グリオーマ遺伝子型をより正確に予測できることが期待されている。
本稿では,3つのエンコーダを用いたマルチモーダル学習フレームワークを提案し,局所腫瘍像,腫瘍幾何学,大域脳ネットワークの特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 10:20:04 GMT)
The Change that Matters in Discourse Parsing: Estimating the Impact of
Domain Shift on Parser Error [14.6] 我々は、誤差ギャップに直接結び付けることができる理論的領域適応文献から統計を用いる。
本研究では,6つの談話データセットにおける2400以上の実験の大規模実験を通じて,この統計の偏りを理論的・理論的に誤差ギャップの推定指標として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 20:04:23 GMT)
Efficient Classification of Long Documents Using Transformers [13.9] 様々なベースラインと多様なデータセットに対して測定された相対的有効性を評価する。
結果として、より複雑なモデルは、単純なベースラインを上回り、データセット間で一貫性のないパフォーマンスを得ることができないことがしばしば示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 18:36:18 GMT)
x-enVENT: A Corpus of Event Descriptions with Experiencer-specific
Emotion and Appraisal Annotations [13.3] 感情分析のための分類設定は、感情のエピソードに関与する異なる意味的役割を含む統合的な方法で行うべきであると論じる。
心理学における評価理論に基づいて、我々は、記述された出来事記述の英文コーパスを編纂する。
この記述には感情に満ちた状況が描かれており、感情に反応した人々の言及が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 12:02:06 GMT)
WeSinger: Data-augmented Singing Voice Synthesis with Auxiliary Losses [13.2] 我々はWeSingerという中国語多言語音声合成システムを開発した。
定量的および定性的な評価結果はWeSingerの有効性を精度と自然性の観点から示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 06:42:44 GMT)
Semantic Similarity Computing for Scientific Academic Conferences fused
with domain features [12.8] 本稿では,学術会議におけるドメイン特徴との融合による意味的類似性計算アルゴリズムを提案する。
シームズネットワークの構造は、BERTの異方性問題を解決するために用いられる。
実験の結果,SBFDアルゴリズムは異なるデータセットに対して良好な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 04:55:21 GMT)
Whose AI Dream? In search of the aspiration in data annotation [12.5] 本稿では,インドにおける産業におけるデータアノテーションに関する業務実践について検討する。
以前の調査では、アノテータの主観性、偏見、効率性に主に焦点が当てられていた。
その結果,アノテータの作業は,ステーション上の他者の関心や優先順位,価値観によって決定されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 06:28:54 GMT)
Teaching language models to support answers with verified quotes [12.3] オープンブック”QAモデルをトレーニングし、その一方で、その主張に関する具体的な証拠を引用しています。
2800億のパラメータモデルであるGopherCiteは、高品質なサポートエビデンスで回答を生成し、不確実な場合には回答を控えることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:26:29 GMT)
GCF: Generalized Causal Forest for Heterogeneous Treatment Effect
Estimation in Online Marketplace [12.1] アップリフトモデリングは、機械学習と因果推論手法を用いて不均一な治療効果を推定する、急速に成長するアプローチである。
非パラメトリック線量応答関数(DRF)をカーネルベースの二重頑健な推定器を用いて局所的に推定できる因果林(CF)を拡張した。
合成および実世界の両方のデータセット上で、一般的なアップリフトモデルと比較することにより、GCFの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:35:55 GMT)
Extracting Built Environment Features for Planning Research with
Computer Vision: A Review and Discussion of State-of-the-Art Approaches [12.1] 本研究では,コンピュータビジョン技術における最先端手法の学際的合成を行い,構築された環境特徴を抽出する。
本研究では,計画と計算機科学の両分野の研究のレビューから得られた知見について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:20:02 GMT)
Optimizing Trajectories for Highway Driving with Offline Reinforcement
Learning [12.0] 自律運転に対する強化学習に基づくアプローチを提案する。
我々のエージェントの性能を他の4つのハイウェイ運転エージェントと比較する。
ランダムに収集されたデータを持つオフライントレーニングエージェントが、望ましい速度に可能な限り近い速度で、他のエージェントよりも優れた速度で、スムーズに駆動することを学ぶことを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:13:08 GMT)
Towards a Change Taxonomy for Machine Learning Systems [12.0] 本稿では1,346の機械学習(ML)研究リポジトリとその67,369のフォークに対する貢献を実証研究する。
MLリサーチレポジトリは非常にフォークされているが、フォークのうちフォークがフォークレポジトリに修正を加えたのはわずか9%だった。
539件のコントリビューションと378件の局所的(フォークオンリー)な変化の分析により,Hindle et al.の分類をMLに関連する1つの新しいトップレベル変化カテゴリに拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 21:52:51 GMT)
DiffPoseNet: Direct Differentiable Camera Pose Estimation [11.9] 我々は,強靭かつ直接的な制約を強制するために,正規フロー推定のためのネットワークNFlowNetを導入する。
我々は,提案したDiffPoseNetの雑音に対する感度とデータセット間の一般化について,定性的かつ定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:54:30 GMT)
Facial Expression Analysis Using Decomposed Multiscale Spatiotemporal
Networks [11.8] ビデオによる表情の分析は、痛みなどの個人の健康状態の推測にますます応用されている。
既存のアプローチの中で、マルチスケール処理のための構造からなるディープラーニングモデルは、顔のダイナミクスを符号化する強力な可能性を持っている。
マルチスケール特徴抽出のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:40:55 GMT)
Device-independent quantum key distribution with random postselection [11.6] デバイス非依存の量子キー分散(QKD)は、未知のデバイスであっても優れたセキュリティを実現する。
フォトニックセットアップでは、検出効率が制限されているため、相関はほとんど含まないが高いエラーに寄与する非検出イベントから大量のデータが生成される。
本稿では,無作為なポストセレクションを持つデバイス非依存QKDプロトコルを提案し,秘密鍵はポストセレクトされた結果のサブセットからのみ抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 02:23:01 GMT)
General and Domain Adaptive Chinese Spelling Check with Error Consistent
Pretraining [11.4] 我々は,事前学習のためのデータを生成するために,エラー一貫性マスキング戦略を採用した競争力のあるジェネラルスペルECSpellを開発した。
入力方式の一般的な実践にヒントを得て,ゼロショット領域適応問題に対処する変更可能なユーザ辞書を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 12:49:44 GMT)
Upsampling Autoencoder for Self-Supervised Point Cloud Learning [11.2] 人間のアノテーションを使わずに、ポイントクラウド学習のための自己教師付き事前学習モデルを提案する。
アップサンプリング操作は、ポイントクラウドの高レベルセマンティック情報と低レベル幾何情報の両方を捕捉することをネットワークに促す。
我々のUAEは、形状分類、部分分割、点雲アップサンプリングタスクにおいて、従来の最先端手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 07:20:37 GMT)
On The Robustness of Offensive Language Classifiers [10.7] ソーシャルメディアプラットフォームは、ヘイトフル、人種差別、その他の攻撃的スピーチを大規模に戦うために、機械学習ベースの攻撃的言語分類システムをデプロイしている。
我々は、より巧妙な敵対的攻撃に対して、最先端の攻撃的言語分類器の堅牢性について検討する。
以上の結果から,攻撃的言語分類器の精度は50%以上低下し,修正文の可読性や意味も維持できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 20:44:30 GMT)
Graph Neural Networks for Wireless Communications: From Theory to
Practice [10.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、無線通信問題におけるグラフトポロジ(グラフトポロジ)というドメイン知識を効果的に活用することができる。
理論的保証のために、GNNは従来のニューラルネットワークに比べてトレーニングサンプルがはるかに少ない無線ネットワークにおいて、ほぼ最適性能を達成できることを示す。
設計ガイドラインでは,無線ネットワークにおける一般的な設計問題に適用可能な統一的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:39:44 GMT)
Global Matching with Overlapping Attention for Optical Flow Estimation [10.3] GMFlowNetは光学フロー推定のための学習ベースのマッチング最適化フレームワークである。
標準ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
GMFlowNetは、マッチングと重なり合う注意により、テクスチャレス領域と大きな動きの予測に大きな改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 20:52:19 GMT)
Adaptive and Cascaded Compressive Sensing [10.2] シーン依存型適応圧縮センシング(CS)は、CSの性能を大幅に向上させる大きな可能性を秘めている。
そこで本研究では,再構成誤差を直接予測可能な制限等尺特性(RIP)条件に基づく誤差クラッピングを提案する。
また,異なる適応サンプリング段階から得られた情報を効率的に活用できる機能融合再構成ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 07:50:24 GMT)
Word Order Does Matter (And Shuffled Language Models Know It) [10.0] 近年の研究では、ランダムに置換された文に対して事前訓練および/または微調整された言語モデルがGLUE上での競合性能を示すことが示されている。
シャッフルテキストエンコードから得られた位置埋め込みについて検討し、これらのモデルが元の自然主義的な単語順序に関する情報を保持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:10:15 GMT)
3D Multi-Object Tracking Using Graph Neural Networks with Cross-Edge
Modality Attention [9.2] Batch3DMOTは、現実のシーンを、方向付き、非循環型、カテゴリー非結合な追跡グラフとして表現する。
モーダル間断続性を緩和するクロスエッジアテンション機構を用いたマルチモーダルグラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 12:44:17 GMT)
HyperShot: Few-Shot Learning by Kernel HyperNetworks [8.4] 少数のショットモデルは、与えられたタスクから最小限のラベル付き例を使って予測することを目的としている。
カーネルとハイパーネットワークのパラダイムを融合したHyperShotを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 22:46:46 GMT)
TransFusion: Multi-view Divergent Fusion for Medical Image Segmentation
with Transformers [8.1] コンボリューション層と強力なアテンション機構を用いた多視点画像情報をマージするトランスフォーマーベースのアーキテクチャであるTransFusionを提案する。
特に、ディバージェント・フュージョン・アテンション(DiFA)モジュールは、リッチ・クロスビュー・コンテキスト・モデリングとセマンティック・インテリジェンス・マイニングのために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 04:02:54 GMT)
DIANES: A DEI Audit Toolkit for News Sources [7.9] 本稿では,DIANES(DII Audit Toolkit for News Sources)について紹介する。
バックエンドには自然言語処理パイプラインがあり、ニュース記事から引用や講演者、タイトル、組織をリアルタイムで抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 23:03:04 GMT)
Neural Token Segmentation for High Token-Internal Complexity [7.6] 原文をワード単位に変換することは、NLPパイプラインにとって重要な前処理ステップである。
本稿では,文脈化トークン表現とチャレベルデコーディングを組み合わせたニューラルセグメンテーションモデルを提案する。
我々のモデルはヘブライ語とアラビア語の分節精度を最先端と比較して大幅に改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 10:07:17 GMT)
The activity-weight duality in feed forward neural networks: The
geometric determinants of generalization [7.4] ニューロンの特定の層における活動の変化と、任意のフィードフォワード神経ネットワーク内の密結合層内のニューロンの次の層に接続する重みの変化の間には、正確な双対性がある。
これらの洞察は、過度にパラメータ化されたニューラルネットワークでより一般化可能なソリューションを見つけるアルゴリズムの開発を導くのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 05:00:54 GMT)
Quantum Entanglement of Non-Hermitian Quasicrystals [7.4] 非エルミート準結晶鎖に対する実験的に実現可能なモデルのクラスを示す。
金属絶縁体遷移点を数値的に決定する。
エンタングルメントスペクトルに着想を得て、2つの位相領域の間に二重性が存在することを解析的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:23:50 GMT)
Riemannian Stochastic Proximal Gradient Methods for Nonsmooth
Optimization over the Stiefel Manifold [7.3] R-ProxSGDとR-ProxSPBは、近位SGDと近位SpiderBoostの一般化である。
R-ProxSPBアルゴリズムは、オンラインの場合で$O(epsilon-3)$ IFOs、有限サムの場合は$O(n+sqrtnepsilon-3)$ IFOsである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 01:07:27 GMT)
Unsupervised Heterophilous Network Embedding via $r$-Ego Network
Discrimination [7.2] 本稿では,ホモフィリ比が既存の教師なしNE法の性能に与える影響について,最初の実証的研究を紹介する。
本稿では,ノード属性とネットワーク構造情報を融合するデュアルチャネル機能埋め込み機構を提案する。
われわれは、12ドルの現実世界と20ドルの合成ネットワークに関する広範な実験と一連のアブレーション研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 10:40:44 GMT)
The Conceptual VAE [7.2] 本稿では,変分オートエンコーダの枠組みに基づく新しい概念モデルを提案する。
このモデルは、概念のβ-VAEモデルにインスパイアされ、密接に関連しています。
モデルが概念分類器としてどのように使用できるか、そしてインスタンス毎に少ないラベルから学習するためにどのように適応できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:27:28 GMT)
Enhancing Speech Recognition Decoding via Layer Aggregation [7.1] 最上位層を用いて予測したロジットは、ビームサーチが最適結果を得るのを妨げている可能性があることを示す。
本稿では,上位M層を集約し,中間層に符号化された有用な情報を活用し,モデルの信頼性を緩和する予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 20:28:06 GMT)
Spatial Concept-based Topometric Semantic Mapping for Hierarchical
Path-planning from Speech Instructions [7.0] 人間の音声による目的地への移動は、現実の世界で動く自律移動ロボットにとって重要な課題である。
本研究では,トポロジカルセマンティックマップを用いた階層的空間表現の実現と,人間とロボットの相互作用による効率的な経路の計画を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:15:25 GMT)
Phase-Aware Spoof Speech Detection Based on Res2Net with Phase Network [6.9] 音声検出(SSD)は,自動話者検証システムにとって重要な対策である。
フェーズ情報は、多様な種類の偽造攻撃に対する一般化能力を確保するために考慮されなければならない。
Res2Netを搭載したフェーズネットワークはスプーフィング攻撃において大幅な性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:15:51 GMT)
ME-Net: Multi-Encoder Net Framework for Brain Tumor Segmentation [6.6] 複数のエンコーダを用いた脳腫瘍セグメント化モデルを提案する。
4エンコーダはMRI画像の4つのモードに対応し、1対1の特徴抽出を行い、4つのモードの特徴マップをデコーダにマージする。
また,新たな損失関数 "Categorical Dice" を導入し,異なるセグメント領域に対して異なる重みを同時に設定し,ボクセルの不均衡を解消した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:42:05 GMT)
Differentiable Duration Modeling for End-to-End Text-to-Speech [6.6] 並列テキスト音声合成(TTS)モデルは,最近,高速で自然な音声合成を実現している。
本稿では,入力と出力のモノトニックシーケンスを学習するための可変長法を提案する。
本モデルでは,高忠実度合成を,対向学習と全地下構造時間との整合性の組み合わせにより学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 15:14:44 GMT)
Efficient Remote Photoplethysmography with Temporal Derivative Modules
and Time-Shift Invariant Loss [6.4] 遠隔心拍推定のための軽量ニューラルネットワークを提案する。
我々は,顔面光胸腺撮影の時間的学習に焦点をあてる。
既存モデルと比較して,本手法では,パラメータ数が大幅に少なく,計算コストが低く,競合精度が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:08:06 GMT)
Underwater Light Field Retention : Neural Rendering for Underwater
Imaging [6.2] 水中画像レンダリングは、指定されたクリーンな画像から本物の水中画像を生成することを目的としている。
本稿では,UWNR(Underwater Neural Rendering)と呼ばれる水中画像のニューラルネットワークレンダリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:22:05 GMT)
GroupTransNet: Group Transformer Network for RGB-D Salient Object
Detection [5.9] 本稿では,RGB-D有向物体検出のためのグループトランスフォーマーネットワーク(GroupTransNet)を提案する。
GroupTransNetは、クロスレイヤ機能の長距離依存関係を学ぶのが得意です。
実験により、GroupTransNetは比較モデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:00:16 GMT)
Self-Supervised Road Layout Parsing with Graph Auto-Encoding [5.5] 本稿では,鳥の視線における道路マップを入力とし,道路のトポロジ的レイアウトを表す人間解釈可能なグラフを予測するニューラルネットワークアプローチを提案する。
提案手法は,画素レベルからグラフレベルへの道路レイアウトの理解を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:14:26 GMT)
Modeling International Mobility using Roaming Cell Phone Traces during
COVID-19 Pandemic [5.4] 本研究は、携帯電話が生成したローミングデータを用いて、国際移動度をモデル化することを提案する。
我々は、重力と放射モデルを用いて、非薬品介入導入前後の移動性の流れを捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:35:13 GMT)
Multispectral Satellite Data Classification using Soft Computing
Approach [5.4] 本稿では,オブジェクトの識別のためのグリッド密度に基づくクラスタリング手法を提案する。
本稿では,ルール帰納型機械学習アルゴリズムを用いて衛星画像データを分類する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:25:09 GMT)
Operator Sketching for Deep Unrolling Networks [5.0] 我々は,演算子スケッチを用いた効率的なディープ・アンローリング・ネットワーク設計のための新しいパラダイムを提案する。
X線CT画像再構成に関する数値実験により,スケッチ付きアンロール方式の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:34:18 GMT)
Slice Imputation: Intermediate Slice Interpolation for Anisotropic 3D
Medical Image Segmentation [5.0] 異方性3次元医用画像のセグメンテーション精度を向上させるために,スライス計算のための新しいフレーム補間法を提案する。
本手法は, 計算トモグラフィと磁気共鳴画像のボリュームにおいて, 競合するスライス計算法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 07:33:49 GMT)
Self-Imitation Learning from Demonstrations [4.9] セルフ・イミテーション・ラーニング(Self-Imitation Learning)は、エージェントの過去の良い経験を利用して、準最適デモンストレーションから学ぶ。
SILfDはノイズの多いデモから学習できることを示す。
また、スパース環境における既存の最先端LfDアルゴリズムよりもSILfDの方が優れていることも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:56:56 GMT)
Sequential algorithmic modification with test data reuse [4.9] 機械学習アルゴリズムの初期リリース後、後続の収集データで再トレーニングすることで、モデルを微調整することができる。
各修正はパフォーマンスを劣化させるリスクを導入し、テストデータセットで検証する必要があります。
最近の研究では、同じデータセットで修正を繰り返しテストする方法が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 22:43:40 GMT)
Strong posterior contraction rates via Wasserstein dynamics [4.9] 有限次元(パラメトリック)および無限次元(非パラメトリック)ベイズモデルに対する後方収縮率(PCR)へのアプローチを開発する。
この結果のいくつかの応用は、正則パラメトリックモデル、多重項モデル、有限次元および無限次元ロジスティック・ガウスモデル、無限次元線形回帰に対して提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 06:53:35 GMT)
Embedding cyclic causal structures in acyclic spacetimes: no-go results
for process matrices [4.8] 因果関係は時空構造や、因果関係の全く異なる概念に対応する情報理論構造に基づいて定義することができる。
我々は、これらの2つの概念をアンタングル化し、時空上で量子系が非局在化されるシナリオにおいて、それらの互換性を特徴付ける一般的なフレームワークを開発する。
我々の研究は、我々が詳細に論じている不定因果構造の運用上の意味に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 18:12:44 GMT)
Optimal Selective Orientation of Chiral Molecules Using Femtosecond
Laser Pulses [4.6] 我々は,ゼロおよび5ケルビン回転温度において,相当量のエナンチオ選択的配向が達成可能であることを示した。
提案実験で必要とされる強いエナンチオ選択的配向とフェムト秒レーザーシステムの幅広い利用は、分子エナンチオマーの識別と分離のための新たな道を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:47:24 GMT)
Work-From-Home is Here to Stay: Call for Flexibility in Post-Pandemic
Work Policies [4.4] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックにより、世界中のテック企業の従業員は、オフィス勤務から自宅勤務へと突然移行せざるを得なくなった。
多くの企業が現在、従業員とマネージャの期待をバランスさせる新しい労働政策を実験している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:11:20 GMT)
Forecast Evaluation for Data Scientists: Common Pitfalls and Best
Practices [4.3] 本稿では,全体予測プロセスにおける最も重要なステップの1つ,すなわち評価について,チュートリアルライクにまとめる。
非正規性や非定常性といった時系列の異なる問題特性について詳述する。
予測評価のベストプラクティスは、データのパーティショニング、エラー計算、統計的テストなど、さまざまなステップについて概説されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 03:24:46 GMT)
CLIP meets GamePhysics: Towards bug identification in gameplay videos
using zero-shot transfer learning [4.2] 本稿では,関連するゲームプレイ映像を検索するために,英語のテキストクエリを入力として受け入れる検索手法を提案する。
われわれのアプローチは外部情報に頼らず、ビデオの内容にのみ依存して機能する。
我々のアプローチの例としては、ビデオゲームのバグを再現するためのゲームプレイ用ビデオ検索エンジンがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:23:02 GMT)
TinyMLOps: Operational Challenges for Widespread Edge AI Adoption [4.1] エッジデバイス上でアプリケーションを運用する場合、TinyML実践者が考慮する必要があるいくつかの課題をリストアップする。
私たちは、アプリケーションの監視や管理、MLOpsプラットフォームの共通機能といったタスクに集中し、エッジデプロイメントの分散特性によってそれらがいかに複雑であるかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 12:36:12 GMT)
ATCN: Resource-Efficient Processing of Time Series on Edge [3.9] 本稿では,高速な分類と時系列予測のために,アジャイル時間畳み込みネットワーク(ATCN)と呼ばれるスケーラブルなディープラーニングモデルを提案する。
ATCNは主に、ウェアラブルバイオメディカルデバイスやリアルタイム信頼性監視システムなど、非常に限られたパフォーマンスとメモリを備えた組み込みエッジデバイス向けに設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 22:08:22 GMT)
Human-Centric Artificial Intelligence Architecture for Industry 5.0
Applications [3.8] 本稿では、人工知能(アクティブラーニング、予測、説明可能な人工知能)、シミュレートされた現実、意思決定、ユーザのフィードバックを統合するアーキテクチャを提案する。
実世界のケーススタディの2つのユースケースで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:16:46 GMT)
Long-lived storage of orbital angular momentum quantum states [3.8] コールド原子アンサンブルを用いたOAM量子ビットと量子ビットの量子メモリを実装した。
我々の研究は高次元量子ネットワークの確立に非常に有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:10:10 GMT)
Long-Range Order and Quantum Criticality in Antiferromagnetic Chains
with Long-Range Staggered Interactions [3.8] 我々はハイゼンベルク反強磁性鎖における量子相転移について研究した。
我々は、等方的長距離相互作用を異方性の場合にまで拡張し、量子相のカレイドスコープが、長距離交換相互作用と対称性の破れの異方性の相互作用の相互作用から出現することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:51:05 GMT)
Design and fabrication of ridge waveguide-based nanobeam cavities for
on-chip single-photon sources [3.7] オンチップ量子ドットを用いた単一光子生成のためのリッジ導波路におけるナノホール/ナノビーム空洞の設計について報告する。
マイクロフォトルミネッセンス測定の結果は、量子ドットからの空洞による自然放出の証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 12:33:16 GMT)
PCA-RF: An Efficient Parkinson's Disease Prediction Model based on
Random Forest Classification [3.7] 本稿では,パーキンソン病に対する無作為な森林分類を行う病気予測手法を提案する。
このモデルの精度を主成分分析 (PCA) に適用したニューラルネットワーク (ANN) モデルと比較し, 可視差を捉えた。
モデルの精度は最大90%まで向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 18:59:08 GMT)
Review of Disentanglement Approaches for Medical Applications -- Towards
Solving the Gordian Knot of Generative Models in Healthcare [3.6] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)やVAE(VAE),フローベースモデルなど,一般的な生成モデルの概要を紹介する。
理論的枠組みを導入した後,最近の医学的応用の概要を述べ,医学的応用における解離アプローチの影響と重要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:06:22 GMT)
Multi-Modal Causal Inference with Deep Structural Equation Models [3.5] 我々は、因果推論の中で非構造化データを活用する技術を開発し、そうでなければ説明できない共同設立者のために修正する。
我々は、ゲノム学と医療におけるタスクを実証的に実証し、構造化されていないデータを様々なコンバウンディングソースの修正に使うことができることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 00:49:30 GMT)
Two methods for Jamming Identification in UAVs Networks using New
Synthetic Dataset [3.5] 本稿では,UAVネットワークにおけるジャマーを識別する2つの手法を提案する。
最初の戦略は、異常検出のための時系列アプローチに基づいている。
2つ目は、新しく設計されたディープネットワークに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 22:32:37 GMT)
Improving the stability of frequency dependent squeezing with
bichromatic control of filter cavity length, alignment and incident beam
pointing [3.4] 113$,$Hzの共振器幅と比較して10$,$Hz未満の安定化フィルタキャビティデチューニング変動を報告した。
この安定性は、ドリフトによって誘導される重力波検出範囲の変動を11%$から2%$以内に減らすのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:10:38 GMT)
Improving anatomical plausibility in medical image segmentation via
hybrid graph neural networks: applications to chest x-ray analysis [3.3] 我々は、画像特徴符号化とグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)の標準畳み込みを利用して、解剖学的構造の可塑性表現を復号するエンコーダデコーダニューラルアーキテクチャであるHybridGNetを紹介する。
新たなイメージ・ツー・グラフ・スキップ接続層により、標準的な畳み込みブロックからGCNNブロックへローカライズされた機能が流れ、セグメンテーションの精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:37:23 GMT)
AnoViT: Unsupervised Anomaly Detection and Localization with Vision
Transformer-based Encoder-Decoder [3.3] 我々は,画像パッチ間のグローバルな関係を学習することにより,通常の情報を反映する視覚変換器を用いたエンコーダデコーダモデルAnoViTを提案する。
提案モデルは,3つのベンチマークデータセット上での畳み込みモデルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:01:37 GMT)
Optimizing Binary Decision Diagrams with MaxSAT for classification [3.3] 説明可能な人工知能への関心の高まりは、解釈可能な機械学習(ML)モデルの必要性を動機付けている。
近年、従来の手法の弱点を克服するために、そのようなモデルを計算するためのいくつかの正確な方法が提案されている。
本稿ではまず,最適なバイナリ決定図(BDD)を学習するためのSATモデルを提案する。
次に、符号化をMaxSATモデルに上げ、限られた深さで最適なBDDを学習します。
最後に、MaxSATモデルを介して見つけたBDDの互換性のあるサブツリーをマージする手法を導入することにより、フラグメンテーションの問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 23:17:37 GMT)
ASE: Anomaly Scoring Based Ensemble Learning for Imbalanced Datasets [3.2] そこで我々は,異常検出スコアリングシステムに基づくバギングアンサンブル学習フレームワークを考案した。
我々のアンサンブル学習モデルは,ベース推定器の性能を劇的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 07:20:41 GMT)
The randomized measurement toolbox [3.2] 我々は最近,複雑な多ビットシステムの特性を探索するためのプロトコルを概説した。
これら全てのプロトコルにおいて、量子状態は繰り返し準備され、ランダムに選択された基底で測定される。
量子デバイスですでに実現されているさまざまなユースケースについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 22:33:18 GMT)
Ovid: A Machine Learning Approach for Automated Vandalism Detection in
OpenStreetMap [3.0] 本稿では,OpenStreetMapにおける破壊行為検出のための新しい機械学習手法であるOvidを提案する。
Ovidは、情報を効果的に要約するマルチヘッドアテンションメカニズムを採用するニューラルネットワークアーキテクチャに依存している。
実世界の破壊データによる評価結果から,提案手法はF1スコアの4.7%の精度でベースラインを上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:07:46 GMT)
ReCCoVER: Detecting Causal Confusion for Explainable Reinforcement
Learning [3.0] 因果的混乱(英: Causal confusion)とは、エージェントが状態空間全体にわたって保持されない可能性のある特徴間の急激な相関を学習する現象である。
本稿では,エージェントの推論における因果的混乱を検出するアルゴリズムであるReCCoVERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:17:30 GMT)
Transformer-based HTR for Historical Documents [2.9] 本稿では,TrOCRフレームワークを実世界,歴史写本に適用し,TrOCR自体が強力なモデルであることを示す。
我々は、TrOCRをSOTA HTRフレームワーク(Transkribus)と比較し、そのようなシステムに勝てることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:23:10 GMT)
Creating boundaries along a synthetic frequency dimension [2.8] 合成周波数次元におけるシャープ境界の生成に関連する様々な物理効果を実験的に検討した。
境界の組み入れにより、周波数軸に沿った光のトポロジカルに頑健な輸送を観測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 19:11:10 GMT)
Comment on "Universal Bound on Energy Cost of Bit Reset in Finite Time" [1.8] 我々は、Phys. Rev. Lett., 127,02 (2021) におけるワークペナルティ方程式 (Eq. (6)) の量子機械的一般化と代替の導出について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:31:24 GMT)
From Concept Drift to Model Degradation: An Overview on
Performance-Aware Drift Detectors [1.8] 予測機械学習モデルがトレーニングされたシステムの変化は、システムのライフサイクルにおけるパフォーマンス低下につながる可能性がある。
文献では、同じ種類のコンセプトドリフトと、様々な種類の同じ用語を指すために、異なる用語が用いられてきた。
この統一項の欠如は、異なる概念のドリフト変種を区別する上で混乱を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 15:48:13 GMT)
Origami in N dimensions: How feed-forward networks manufacture linear
separability [1.7] フィードフォワードアーキテクチャは,非占有高次元におけるデータ多様体のプログレッシブフォールディング(プログレッシブフォールディング)という,分離性を達成するための主要なツールを手元に持っていることを示す。
せん断に基づく代替手法は、非常に深いアーキテクチャを必要とするが、現実のネットワークでは小さな役割しか果たさないと我々は主張する。
メカニスティックな洞察に基づいて、分離性の生成は必然的に、混合選択性およびバイモーダルチューニング曲線を示すニューロンを伴っていると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 21:33:55 GMT)
MTBF-33: A multi-temporal building footprint dataset for 33 counties in
the United States (1900-2015) [1.7] 我々は、米国33郡(MTBF-33)のマルチテンポラルビルディングフットプリントデータセットを作成しました。
MTBF-33には建設年を含む6200万以上の建物跡がある。
1900年から2015年の間、微細な空間的および時間的粒度で構築された領域の振り返りの描写を導出するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 15:57:02 GMT)
Fictitious Play with Maximin Initialization [1.7] 架空のプレイは、マルチプレイヤーゲームにおけるナッシュ均衡戦略のための最も正確なスケーラブルなアルゴリズムである。
本研究では,初期戦略の度合いを考慮すれば,架空の遊びの平衡近似誤差を著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 07:34:20 GMT)
Covariant quantum kernels for data with group structure [1.5] グループ構造を持つデータに使用できる量子カーネルのクラスを紹介する。
本手法を,グループにおける多くの本質的な学習課題の構造を具現化したコセット空間上の学習問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 21:10:03 GMT)
Locality-aware Qubit Routing for the Grid Architecture [1.4] 本稿では,グラフ理論に基づく局所性を考慮した量子ビットルーティングアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムはグリッドとある種の"グリッドのような"アーキテクチャのために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 20:46:39 GMT)
Fast high-fidelity geometric gates for singlet-triplet qubits [1.0] マイクロ波駆動パルスを余分に導入することなく、一重項量子ビットに対して高速な幾何ゲートを実現することができることを示す。
本手法は, 高速かつ高忠実な幾何ゲートを得るために, シングルトリップキュービットに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 02:22:46 GMT)
AI-enabled Assessment of Cardiac Systolic and Diastolic Function from
Echocardiography [1.0] 左室機能(LV)は, 心疾患患者の管理, 予後, 長期生存において重要な因子である。
最近発表された心不全に関する臨床ガイドラインは、心機能の1つの尺度のみに依存することが最適であることを認めている。
近年,AIを用いた心エコー図法が進歩し,LV容積とLV放出率の自動推定に優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 10:59:48 GMT)
Learning robot motor skills with mixed reality [0.8] 最近MR(Mixed Reality)は、エンドユーザがロボットを教えるための直感的なインターフェースとして大きな成功を収めた。
エンドユーザーがロボットにa)動作デモ、b)タスク制約、c)計画表現、d)オブジェクト情報を教える学習フレームワークを提案する。
我々は、この世界の知識を伝達することはMRインタフェースで直感的であり、サンプリング効率の良いモータースキル学習フレームワークによってロボットが複雑なタスクを効果的に解くことができると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 20:25:40 GMT)
Photon-photon interactions in Rydberg-atom arrays [0.4] 弱光場と原子の2次元格子の相互作用について検討し、2光子カップリングにより電磁誘導透過状態が成立し、高い原子のライドバーグ状態が励起されることを示した。
このような強い光子-光子相互作用は、Rydberg-EITアレイの破壊的な光子損失がなければ、量子光の生成と操作、および相互作用する光子による多体現象の探索に有望なアプローチが開かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 22:45:52 GMT)
ImageNet Challenging Classification with the Raspberry Pi: An
Incremental Local Stochastic Gradient Descent Algorithm [0.4] そこで我々は,Raspberry Pi上で画像Netデータセットを扱うために,新たな漸進的局所勾配勾配(SGD)を提案する。
Raspberry Pi 4を用いた局所SGDアルゴリズムは,PC上で動作している最先端の線形SVMよりも高速かつ高精度である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:07:07 GMT)
A Bayesian Deep Learning Technique for Multi-Step Ahead Solar Generation
Forecasting [0.3] 提案手法は, 太陽光発電データにおける外れ値をより適切に考慮するために, アルファベータのばらつきを適用した。
提案手法はAusgridからの高粒度太陽光発電データについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 22:53:05 GMT)
Long Short-Term Memory for Spatial Encoding in Multi-Agent Path Planning [0.3] 強化学習は、望ましい経路計画行動に対応する政策ネットワークの訓練に使用される。
長期記憶モジュール(Long Short-Term Memory Module)は、不特定数の状態と、不定数のエージェントをエンコードするために提案される。
提案手法は,実環境における衝突のない自律走行を行う最大4機のドローンの飛行試験結果を示すことによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:16:56 GMT)
A survey on GANs for computer vision: Recent research, analysis and
taxonomy [0.2] Surveyは、GANの概要を提供し、最新のアーキテクチャ、損失関数の最適化、検証メトリクス、アプリケーション領域を示すことを目的としている。
モデルアーキテクチャの異なるバリエーションの効率性を評価するとともに、最適なアプリケーション領域を示す。
本調査の最終目的は,今後の研究者を導く上で,より優れた結果が得られるGANの進化と性能の要約を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 18:06:03 GMT)
A Policy Driven AI-Assisted PoW Framework [0.2] 現在のProof of Work (PoW)ベースのサイバーディフェンスシステムは、任意の数学的パズルを解くために、入ってくるネットワーク要求を必要とする。
本稿では,IPトラフィックに基づく機能を活用した人工知能支援PoWフレームワークを導入し,適応型パブリッシャに通知し,難易度が変化するパズルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 01:36:55 GMT)
On the Effect of Pre-Processing and Model Complexity for Plastic
Analysis Using Short-Wave-Infrared Hyper-Spectral Imaging [0.1] コンピュータビジョンとディープラーニングは、プラスチックの短波長赤外線ハイパースペクトル画像の自動解析を可能にする。
本稿では,超スペクトル画像分割の課題を解決するために,効率的なモデル選択の重要性を示す。
4種類のポリマーからなるプラスチックフレークの最大,最も多用途な超スペクトルデータセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:19:11 GMT)
Hierarchical autoregressive neural networks for statistical systems [0.1] 我々は、例えばスピンのような物理的自由度の階層的な結合を、システムの線形範囲$L$のスケーリングに置き換えるニューロンに提案する。
我々は,2次元Isingモデルに対して,最大128×128$スピンの格子をシミュレートし,時間ベンチマークを512×512$の格子に到達させることで,その2次元Isingモデルに対するアプローチを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:55:53 GMT)
Can we integrate spatial verification methods into neural-network loss
functions for atmospheric science? [0.0] 大気科学におけるニューラルネットワーク(NN)は、ほぼ常にピクセル単位の損失関数を最適化するために訓練されている。
これにより、トレーニング中のモデル検証とトレーニング後のモデル検証の切り離しが確立される。
本研究では,空間的に拡張された損失関数(SELF)を開発し,雷雨の発生を予測する実世界の問題に対するそれらの利用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:18:43 GMT)
Two-particle superposition effects in two-slit interference [0.0] 絡み合いは多粒子系の干渉パターンを変更することができる。
シュミット数によって測定された絡み合い度に対する効果の依存性は単調ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:16:35 GMT)
Tripartite entanglement and matrix inversion quantum algorithm [0.0] 絡み合いの役割は、Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL)アルゴリズムで論じられている。
我々は、HHLアルゴリズムの全てのステップにおいて、すべての三部構造絡みを計算します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 07:51:22 GMT)
Superconducting electro-mechanics to test Di\'osi-Penrose effects of
general relativity in massive superpositions [0.0] 量子重ね合わせで重い物体を準備する単純な思考実験において、この2つの理論の不整合性がどのように生じるかを示す。
これらの要件を、超伝導回路に結合可能な機械振動子に焦点をあてて、異なるシステムを比較するために利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 19:13:19 GMT)
Subdiffraction Quantum Imaging with Undetected Photons [0.0] 自然光子ペア生成により生じる波長の異なる相関光子の遠方界情報に近距離場情報を1波長で転送することで、回折限界を克服する非線形イメージング手法を提案する。
同時に、このスキームは背景がゼロの高コントラスト画像の検索を可能にし、サブ回折分解能の挑戦的なスペクトル範囲で小さな物体を撮像するための高感度なスキームである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 15:16:57 GMT)
Simulating violation of causality using a topological phase transition [0.0] 位相的ハミルトニアンを考慮し、その固有状態と因果順序ゲームのためのリソースとの対応性を確立する。
モデルの量子多体エネルギー固有状態で生成された量子相関は、異なる量子測度を利用して得られる統計を模倣できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 19:27:53 GMT)
Role of the electromagnetic vacuum in the transition from classical to
quantum mechanics [0.0] ランダムゼロ点放射場(ZPF)を受ける有界荷電粒子の非相対論的問題を再検討する。
初期の古典的な記述から最後の量子力学的記述へと導くメカニズムを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 23:57:52 GMT)
Proposal for Quantum Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption [0.0] QCP-ABE(Quantum Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption scheme)が提案されている。
このスキームのセミ量子バージョンも検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:22:09 GMT)
Probabilistically Violating the First Law of Thermodynamics in a Quantum
Heat Engine [0.0] 量子ゆらぎの存在下では、熱力学の最初の法則が崩壊する可能性がある。
これは、量子力学が熱と仕事の知識に制約を与えるためである。
以上の結果から, 量子揺らぎの存在下では, 熱力学の第一法則は個々の実験走行には適用できない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:35:30 GMT)
Prediction Algorithm for Heat Demand of Science and Technology Topics
Based on Time Convolution Network [0.0] 科学と技術需要のテーマヒートを正確に予測するためにテーマ機能を適用することが、この問題の解決のコアとなる。
TCNネットワークと自己注意機構に基づいて時系列予測を行う。
実験により,本アルゴリズムの予測精度は,実科学および技術需要データセット上の他の時系列予測手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 03:30:05 GMT)
Pointers for Quantum Measurement Theory [0.0] 我々は、慣れ親しんだポインタ変数をそのような検出器の配列に置き換えることで、標準のフォン・ノイマン測度形式をリキャストする。
予備測定プロセスのユニタリダイナミクスは,検出器出力を単一結果のサブ空間に制限することを示す。
本稿では,各検出器を読み出し装置に結合したアンシラビットに置き換える物理的拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:23:46 GMT)
Photons guided by axons may enable backpropagation-based learning in the
brain [0.0] 我々は、軸索で導かれる生体光子が、脳内の情報を後方に伝達するための電位チャネルを提供することを示した。
提案したバックプロパゲーション様アルゴリズムを用いて,MNISTの手書き桁分類タスクを3層ネットワークで学習できることを実証した。
以上の結果から,生体光子の新たな機能と,脳の後方伝達機構が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:10:37 GMT)
Perceptual Features as Markers of Parkinson's Disease: The Issue of
Clinical Interpretability [0.0] パーキンソン病(PD)患者の90%が低運動性ジストロフィー(HD)を患っている
本論文は,84 PD患者のチェコ語の母音5つの解析について,大規模かつ堅牢な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 09:46:48 GMT)
Overlapping Bose-Einstein Condensates of $^{23}$Na and $^{133}$Cs [0.0] 二重種Bose-Einstein condensates (BECs) は23ドルのNa原子と133ドルのCs原子から構成される。
NaとCの重なり合う凝縮物は、超低温のボゾン混合を持つ多体物理学に新たな可能性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 20:02:50 GMT)
Optimizing Revenue Maximization and Demand Learning in Airline Revenue
Management [0.0] 提案アルゴリズムは,従来の手法よりも長い地平線上で収益を生み出すために,価格実験を効率よく行うことを示す。
この作業は、航空会社の収益管理(RM)において生じる一定の制約に適応する必要がある。
提案アルゴリズムは,従来の手法よりも長い地平線上で収益を生み出すために,価格実験を効率よく行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 15:41:20 GMT)
Observation of Nonclassical Photon Statistics in Single-Bubble
Sonoluminescence [0.0] 単一気泡ソノルミネッセンスからの発光光子の光子数統計を実験的に検討した。
以上の結果から, SBSLから放出される光子は, SBSLの非古典的性質を示すサブポアソン統計を持つことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 21:02:01 GMT)
Nested Open Quantum Systems Approach to Photonic Bose$-$Einstein
Condensation [0.0] フォトニックボース$-$アインシュタイン凝縮物(英: photonic Bose$-$Einstein condensate)は、最近観測された光物質系の集合基底状態である。
我々は、ネストしたオープン量子系を用いて、結合された光子$-$dyeダイナミクスをモデル化するマスター方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 15:03:08 GMT)
Monotone metric tensors in Quantum Information Geometry [0.0] 有限次元における単調量子メトリクスの世界に関する幾何的側面を概観する。
特に強調されるのは、スペクトル定理から構築された量子状態の展開された視点である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 10:28:02 GMT)
Monocular Vision-based Prediction of Cut-in Maneuvers with LSTM Networks [0.0] 本研究では,エゴレーンで発生する潜在的に危険なカットイン動作を予測する手法を提案する。
我々は、1台の車載RGBカメラのみを使用するコンピュータビジョンベースのアプローチに従う。
本アルゴリズムは,CNNに基づく車両検出・追跡ステップとLSTMに基づく操縦分類ステップから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 02:30:36 GMT)
Learning latent causal relationships in multiple time series [0.0] 多くの系では、因果関係は観測データに線形混合として表される潜在空間に埋め込まれる。
潜伏源を盲目的に識別する手法を提示する。
提案手法は教師なしで、任意の時系列に容易に適用でき、データの背後にある因果関係に光を当てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 00:20:06 GMT)
Information loss and run time from practical application of quantum data
compression [0.0] 本稿では,ハイブリッド量子オートエンコーダアルゴリズムの量子および古典的成分について述べる。
ビットマップ画像を量子重ね合わせ状態としてエンコードし、離散値の密度行列を持つ線形独立ベクトルに対応する。
シミュレーションを用いて、このデータをほぼロスレス圧縮で圧縮し、IBMQ量子チップ上でアルゴリズムを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 20:46:23 GMT)
Image Classification on Accelerated Neural Networks [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、画像分類アプリケーションにおいて最も頻繁に使用されるディープラーニング手法の1つである。
本稿では,FPGAのパワーを用いたアクセラレーション設計を基本CNNモデルに適用する。
このFPGA設計は、最先端のディープラーニングプラットフォームのパフォーマンスを上回っているので、結果は大いに励まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:03:07 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Boson Sampling Algorithm for Molecular
Vibrationally Resolved Electronic Spectroscopy with Duschinsky Rotation and
Anharmonicity [0.0] 複素分子の光スペクトルを計算するためのハイブリッド量子古典サンプリングアルゴリズムを提案する。
現実的な分子分光シミュレーションのための短期量子優位性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 07:59:20 GMT)
Healthy Twitter discussions? Time will tell [0.0] 議論の健全性を示す指標として,時間的動的パターンの利用を検討する。
まず、教師なしの方法で議論のタイプを探求し、その後、短命の概念を用いてこれらのタイプを特徴づける。
最後に、オンライン談話のラベル付けにおける短命の定義の可能性について、それがいかに望ましいか、健全で建設的かに基づいて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 18:43:40 GMT)
Hate Speech Classification Using SVM and Naive BAYES [0.0] 多くの国は、オンラインヘイトスピーチを避けるための法律を開発した。
しかし、オンラインコンテンツが成長を続けるにつれ、ヘイトスピーチが広まる。
ヘイトスピーチを検出して削除するために、オンラインユーザーコンテンツを自動的に処理することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:15:38 GMT)
Growth of entanglement entropy under local projective measurements [0.0] 局所射影測定により,エンタングルメントエントロピーの時間成長の質的変化が生じることを示す。
定常状態においては、絡み合いエントロピーの対数的挙動は熱力学の極限では生き残れない。
エンタングルメントエントロピーのための単一領域法相の存在を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 18:18:56 GMT)
Fully-Quantum-Theoretic Numerical Study on Quantum Phase Sensing and
Ghost Imaging Systems Operating with Multimode N00N States [0.0] マルチモードN00N状態で動作する量子位相検出およびゴーストイメージングシステムの超解像に関する数値的研究を行った。
計算シミュレーションは数値モード分解による正準量子化に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:55:17 GMT)
Force-matching Coarse-Graining without Forces [0.0] 全原子データからCG力場を学習することは、主に力マッチングと相対エントロピー最小化に依存している。
本稿では,力マッチングと相対エントロピー最小化の利点を組み合わせたCG力場の新しいトレーニング手法であるEmphflow-matchingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 17:46:35 GMT)
Follow the Leader: Technical and Inspirational Leadership in Open Source
Software [0.0] 我々は,オープンソースソフトウェア(OSS)仮想チームにおけるリーダの出現を予測する行動要因を,初めて包括的に調査する。
開発者のコミュニケーション能力とコミュニティ構築スキルは、チームリーダーとして現れるかどうかを予測する重要な要素です。
これらの結果は、特にOSSを理論化し、より一般的には、地理的に分散した仮想チームにおけるリーダーシップについて、研究者や実践者にとって興味深いものとなるでしょう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 10:47:31 GMT)
Fermionic quantum field theories as probabilistic cellular automata [0.0] 相互作用を持つフェルミオン量子場の理論のクラスは確率的セルオートマトンと等価であることが示されている。
一次元格子上の確率的セルオートマトンはフェルミオンの2次元量子場理論と等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:24:23 GMT)
FGAN: Federated Generative Adversarial Networks for Anomaly Detection in
Network Traffic [0.0] 本研究の目的は、そのような規模と容量のネットワークにおいて、フェデレートされたアーキテクチャでGANを使用することによって、2つの問題に取り組むことである。
これらのモデルをトレーニングするために必要なデータセットは、中央で利用でき、一般公開されなければならない。
このような設定で、ネットワークの異なるユーザーは、頻繁に直面する状況に応じて、中央で利用可能な敵モデルをトレーニングし、カスタマイズすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:32:44 GMT)
Disentangling Patterns and Transformations from One Sequence of Images
with Shape-invariant Lie Group Transformer [0.0] 我々は、よりシンプルで直感的な定式化に基づいて、複数の独立したパターンと変換を組み合わせた新しい表現学習のアプローチを採っている。
本稿では,シーンを1つの画像列のみからパターンとリー変換の基本成分の最小値に分解するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:55:13 GMT)
Continuous Flow Model of a Historical Battle: A Fresh Look at Pickett's
charge [0.0] 1863年のゲティスバーグの戦いは、最初のモデルとして選ばれた。
このシナリオは、多くの現代の軍事戦術が採用されたため、現在の数学モデルのよいテストである。
死傷者の数における非対称性の主な原因は、南軍が移動中に効果的な射程の射程を使用できないことであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:55:15 GMT)
Condensed matter physics in big discrete time crystals [0.0] 振動鏡上に共振する超低温原子のボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)で生成した離散時間結晶の時間次元における凝縮物質現象の研究への応用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 11:22:33 GMT)
Computational ergonomics for task delegation in Human-Robot
Collaboration: spatiotemporal adaptation of the robot to the human through
contactless gesture recognition [0.0] 本稿では,人間工学的に有効なタスクデリゲートとヒューマン・ヒューマン・コラボレーション(HRC)の2つの仮説を提案する。
第1の仮説では、縮小されたセンサー群からのモーションデータを用いて人間工学的なタスクを定量化することが可能である。
第2の仮説は、ジェスチャー認識と空間適応を含めることで、不要な動きを避けることで、HRCシナリオのエルゴノミクスを改善することができるというものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 14:23:00 GMT)
Classifications of Skull Fractures using CT Scan Images via CNN with
Lazy Learning Approach [0.0] 特徴抽出と遅延学習にCNNを活用することで,新しいCNNを含むSkullNetV1というモデルを提案する。
提案モデルの精度は88%,F1スコア93%,AUC(Area Under the Curve)0.89～0.98,ハミングスコア92%,ハミング損失0.04であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:01:25 GMT)
BEFANA: A Tool for Biodiversity-Ecosystem Functioning Assessment by
Network Analysis [0.0] BEFANAは、生態学的ネットワーク分析と可視化のためのフリーでオープンソースのソフトウェアツールである。
生態学者のニーズに適応し、生態ネットワークのトポロジとダイナミクスを研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:51:09 GMT)
Analytic Continuation of Stochastic Mechanics [0.0] 複素化(擬-)リーマン多様体上の(相対論的)ウィーナー過程を研究する。
過程が純粋に実変量を持つなら、ブラウン運動の理論で遭遇する片側ウィナー過程を得る。
純粋に想像上の二次変動に対して、曲面時空上の量子粒子の記述を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 18:29:37 GMT)
An efficient heuristic approach combining maximal itemsets and area
measure for compressing voluminous table constraints [0.0] 表の制約はおそらく最も重要であり、最もよく研究され、有限変数上で定義された他の制約をエンコードする能力を持つ。
空間と時間の複雑さを減らすために、研究者は様々な種類の圧縮に焦点を当ててきた。
本稿では,テーブル制約の圧縮に関連する最大頻繁な項目セットを列挙するための,最大頻繁な項目セット手法と面積尺度に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 08:41:15 GMT)
Alarm-Based Root Cause Analysis in Industrial Processes Using Deep
Learning [0.0] 本研究の目的は,過去のアラームデータを用いた産業用アラームの関係をモデル化することである。
ケーススタディとして、提案モデルは有名なテネシー・イーストマン・プロセスで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 20:10:48 GMT)
A Scalable Approach to Modeling on Accelerated Neuromorphic Hardware [0.0] この研究は、物理モデリングに基づくハイブリッドアクセラレーション型ニューロモルフィックハードウェアアーキテクチャであるBrainScaleS-2システムのソフトウェア側面を示す。
本稿では,BrainScaleS-2オペレーティングシステム(実験ワークフロー,API階層化,ソフトウェア設計,プラットフォーム操作)のキーとなる側面を紹介する。
焦点は、マルチコンポーネントニューロン、ハードウェア・イン・ザ・ループトレーニングのための高速な再構成、組み込みプロセッサのアプリケーション、非スパイキング操作モード、インタラクティブなプラットフォームアクセス、持続可能なハードウェア/ソフトウェアの共同開発など、新しいシステムとソフトウェア機能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 16:30:18 GMT)
A Local Convergence Theory for the Stochastic Gradient Descent Method in
Non-Convex Optimization With Non-isolated Local Minima [0.0] 非孤立ミニマは、未探索のままのユニークな挑戦を示す。
本稿では, 勾配降下法の非溶解大域ミニマへの局所収束について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 21 Mar 2022 13:33:37 GMT)