Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Entity-enhanced Adaptive Reconstruction Network for Weakly Supervised Referring Expression Grounding [214.8]
Referring Expression Grounding (REG) は、言語表現によって記述されたイメージにおいて特定のターゲットをグラウンドすることを目的としている。我々は、エンティティ強化適応再構築ネットワーク(EARN)を設計する。 EARNには、エンティティの強化、適応的な接地、協調的な再構築の3つのモジュールが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 05:30:45 GMT)
XMem: Long-Term Video Object Segmentation with an Atkinson-Shiffrin Memory Model [137.5]
機能記憶を統一した長ビデオのためのビデオオブジェクトセグメンテーションアーキテクチャであるXMemを提案する。独立して深く接続された複数の機能記憶を組み込んだアーキテクチャを開発する。 XMemは、ロングビデオデータセットにおける最先端のパフォーマンスを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:56:53 GMT)
ST-P3: End-to-end Vision-based Autonomous Driving via Spatial-Temporal Feature Learning [132.2]
本稿では,認識,予測,計画タスクを同時に行うための,より代表的な特徴の集合に対する時空間的特徴学習手法を提案する。私たちの知識を最大限に活用するために、私たちは、解釈可能なエンドツーエンドの自動運転システムの各部分を体系的に調査した最初の人です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 02:36:43 GMT)
Inspector: Pixel-Based Automated Game Testing via Exploration, Detection, and Investigation [116.4]
Inspectorは、ゲームと深く統合することなく、異なるゲームに容易に適用できるゲームテストエージェントである。インスペクタは純粋にピクセル入力に基づいており、ゲームスペースエクスプローラー、キーオブジェクト検出器、人間に似たオブジェクトインスペクタの3つの重要なモジュールから構成されている。実験結果は,ゲーム空間の探索,キーオブジェクトの検出,オブジェクトの調査におけるインスペクタの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 04:49:07 GMT)
Benchmarking Machine Learning Robustness in Covid-19 Genome Sequence Classification [109.8]
我々は、IlluminaやPacBioといった一般的なシークエンシングプラットフォームのエラープロファイルを模倣するために、SARS-CoV-2ゲノム配列を摂動する方法をいくつか紹介する。シミュレーションに基づくいくつかのアプローチは、入力シーケンスに対する特定の敵攻撃に対する特定の埋め込み手法に対して、他の手法よりも堅牢(かつ正確)であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 19:16:56 GMT)
Calibrated ensembles can mitigate accuracy tradeoffs under distribution shift [108.3]
ID校正アンサンブルは,IDとOODの精度で,先行技術(自己学習に基づく)より優れていた。我々は,この手法をスタイリングされた環境で解析し,IDとOODの両方をうまく処理するためのアンサンブルの2つの重要な条件を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 23:14:44 GMT)
Hierarchical Feature Alignment Network for Unsupervised Video Object Segmentation [99.7]
外観・動作特徴アライメントのための簡潔で実用的で効率的なアーキテクチャを提案する。提案されたHFANはDAVIS-16の最先端性能に到達し、88.7ドルのmathcalJ&mathcalF$Meanを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 10:10:14 GMT)
Open-world Semantic Segmentation via Contrasting and Clustering Vision-Language Embedding [95.8]
本研究では,様々なオープンワールドカテゴリのセマンティックオブジェクトを高密度アノテーションを使わずにセマンティックオブジェクトのセマンティックオブジェクトのセマンティック化を学習するための,新しいオープンワールドセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスパイプラインを提案する。提案手法は任意のカテゴリのオブジェクトを直接分割し、3つのベンチマークデータセット上でデータラベリングを必要とするゼロショットセグメンテーション法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 09:20:04 GMT)
FewGAN: Generating from the Joint Distribution of a Few Images [95.7]
本稿では,新しい,高品質で多様な画像を生成するための生成モデルFewGANを紹介する。 FewGANは、第1の粗いスケールで量子化を適用した階層的なパッチGANであり、その後、より微細なスケールで残った完全畳み込みGANのピラミッドが続く。大規模な実験では、FewGANは定量的にも定性的にも基線より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 07:11:28 GMT)
Instance-Aware Observer Network for Out-of-Distribution Object Segmentation [94.7]
我々は、インスタンスワイドマスク予測を利用して、ObsNetのアプローチを拡張します。提案手法は,3つのデータセット上の分布内オブジェクトから分布内オブジェクトを正確に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:38:40 GMT)
Label2Label: A Language Modeling Framework for Multi-Attribute Learning [93.7]
Label2Labelは、言語モデリングの観点からのマルチ属性予測の最初の試みである。 NLPにおける事前学習言語モデルの成功に触発されたLabel2Labelは、イメージ条件付きマスキング言語モデルを導入した。我々の直感は、ニューラルネットワークがコンテキストと残りの属性ヒントに基づいて欠落した属性を推測できる場合、インスタンスの属性関係がよく把握されるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:12:33 GMT)
Real-time End-to-End Video Text Spotter with Contrastive Representation Learning [91.2]
Contrastive Representation Learning (CoText) を用いたリアルタイムエンドツーエンドビデオテキストスポッターを提案する。 CoTextは3つのタスク(テキストの検出、追跡、認識など)を、リアルタイムのエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークで同時に処理する。シンプルで軽量なアーキテクチャは、効率的かつ正確なパフォーマンスのために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 07:54:17 GMT)
Active Exploration for Inverse Reinforcement Learning [89.4]
Inverse Reinforcement Learning (AceIRL) のための新しいIRLアルゴリズムを提案する。 AceIRLは、専門家の報酬関数を素早く学習し、良い政策を特定するために、未知の環境と専門家のポリシーを積極的に探求する。我々はシミュレーションにおいてAceIRLを実証的に評価し、より単純な探索戦略よりも著しく優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:45:55 GMT)
Towards Grand Unification of Object Tracking [84.8]
同一モデルパラメータを用いた単一ネットワークで4つの追跡問題(SOT, MOT, VOS, MOTS)を同時に解く統一手法Unicornを提案する。トラッキングネットワークアーキテクチャと学習パラダイムの大きな統合を初めて達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:38:05 GMT)
Prior-Guided Adversarial Initialization for Fast Adversarial Training [84.6]
本稿では,FAT(Fast Adversarial Training)とSAT(Standard Adversarial Training)の違いについて検討する。 FATの攻撃成功率(AE)は、後期訓練段階で徐々に悪化し、過度に適合する。本報告では, オーバーフィッティングを回避するために, 事前誘導FGSM初期化手法を提案する。提案手法は, 破滅的な過度適合を防止し, 最先端のFAT法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:13:10 GMT)
Prior Knowledge Guided Unsupervised Domain Adaptation [83.0]
本稿では,対象とするクラス分布に関する事前知識を利用できる知識誘導型非教師付きドメイン適応(KUDA)設定を提案する。特に,対象領域におけるクラス分布に関する2種類の事前知識について考察する。このような事前知識を用いて生成した擬似ラベルを精査する修正モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:41:36 GMT)
Learning Knowledge Representation with Meta Knowledge Distillation for Single Image Super-Resolution [82.9]
単一画像超解像課題に対する教師/学生アーキテクチャに基づくモデルに依存しないメタ知識蒸留法を提案する。種々の単一画像超解像データセットを用いた実験により,提案手法は既存の知識表現関連蒸留法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 02:41:04 GMT)
MRCLens: an MRC Dataset Bias Detection Toolkit [82.4]
MRCLensは,ユーザがフルモデルをトレーニングする前に,バイアスが存在するかどうかを検出するツールキットである。ツールキットの導入の便宜のために,MDCにおける共通バイアスの分類も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:05:39 GMT)
Deep Manifold Learning with Graph Mining [80.8]
グラフマイニングのための非段階的決定層を持つ新しいグラフ深層モデルを提案する。提案モデルでは,現行モデルと比較して最先端性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 04:34:08 GMT)
Privacy-Preserving Face Recognition with Learnable Privacy Budgets in Frequency Domain [77.9]
本稿では,周波数領域における差分プライバシーを用いたプライバシ保護顔認証手法を提案する。本手法はいくつかの古典的顔認証テストセットで非常によく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 08:58:22 GMT)
Towards Automated Classification of Attackers' TTPs by combining NLP with ML Techniques [77.3]
我々は,NLP(Natural Language Processing)と,研究におけるセキュリティ情報抽出に使用される機械学習技術の評価と比較を行った。本研究では,攻撃者の戦術や手法に従って非構造化テキストを自動的に分類するデータ処理パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 09:59:21 GMT)
Research Trends and Applications of Data Augmentation Algorithms [77.3]
我々は,データ拡張アルゴリズムの適用分野,使用するアルゴリズムの種類,重要な研究動向,時間経過に伴う研究の進展,およびデータ拡張文学における研究ギャップを同定する。我々は、読者がデータ拡張の可能性を理解し、将来の研究方向を特定し、データ拡張研究の中で質問を開くことを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 11:38:32 GMT)
Class-incremental Novel Class Discovery [76.4]
クラス増進型新規クラス発見(class-iNCD)の課題について検討する。基本クラスに関する過去の情報を忘れないようにする,クラスiNCDのための新しい手法を提案する。 3つの共通ベンチマークで実施した実験により,本手法が最先端の手法を著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:49:27 GMT)
Multi-step domain adaptation by adversarial attack to $\mathcal{H} \Delta \mathcal{H}$-divergence [73.9]
教師なしのドメイン適応設定では、対象ドメインのソース精度を向上させるために、ソースドメインを逆例に置き換えることが示される。我々は、様々な実験を行い、DigitsとOffice-Homeデータセットの精度を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:24:05 GMT)
Easy Batch Normalization [73.9]
簡単な例は、機械学習モデルが高い信頼性で正しく分類するサンプルである。本稿では,標準および堅牢な精度向上のための簡単な例として,補助バッチ正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:01:09 GMT)
STT: Soft Template Tuning for Few-Shot Adaptation [72.5]
我々は、Soft Template Tuning (STT)と呼ばれる新しいプロンプトチューニングフレームワークを提案する。 STTは手動と自動プロンプトを組み合わせて、下流の分類タスクをマスキング言語モデリングタスクとして扱う。さらに、感情分類タスクにおいて、時間とリソースを消費する微調整方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 07:07:22 GMT)
Superficial White Matter Analysis: An Efficient Point-cloud-based Deep Learning Framework with Supervised Contrastive Learning for Consistent Tractography Parcellation across Populations and dMRI Acquisitions [68.4]
ホワイトマターパーセレーション(White matter parcellation)は、トラクトグラフィーをクラスタまたは解剖学的に意味のあるトラクトに分類する。ほとんどのパーセレーション法はディープホワイトマター(DWM)にフォーカスするが、その複雑さのため表面ホワイトマター(SWM)に対処する手法は少ない。本稿では,2段階の深層学習に基づく新しいフレームワークであるSuperficial White Matter Analysis (SupWMA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 23:07:53 GMT)
NeuForm: Adaptive Overfitting for Neural Shape Editing [67.2]
我々は,各形状領域に最も適した表現を適応的に使用することにより,過度に適合した表現と一般化可能な表現の両方の利点を組み合わせるために,NEUFORMを提案する。椅子やテーブル,ランプなど,人間が設計した形状のパーツの再構成に成功した編集を実演する。 2つの最先端のコンペティタを比較し、その結果の妥当性と忠実さに関して、明確な改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 19:00:14 GMT)
Exploiting Unlabeled Data with Vision and Language Models for Object Detection [64.9]
堅牢で汎用的なオブジェクト検出フレームワークを構築するには、より大きなラベルスペースとより大きなトレーニングデータセットへのスケーリングが必要である。本稿では,近年の視覚と言語モデルで利用可能なリッチなセマンティクスを利用して,未ラベル画像中のオブジェクトのローカライズと分類を行う手法を提案する。生成した擬似ラベルの価値を,オープン語彙検出と半教師付きオブジェクト検出の2つのタスクで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:47:15 GMT)
Adversarial Contrastive Learning via Asymmetric InfoNCE [64.4]
非対称なInfoNCEの目的と対比した場合,非対称なサンプルを不等に扱うことを提案する。非対称的な方法では、CLと対向学習の相反する目的の悪影響を効果的に軽減することができる。実験の結果,提案手法は既存CL法より一貫して優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 04:14:36 GMT)
Continual Learning For On-Device Environmental Sound Classification [63.8]
デバイス上での環境音の分類のための簡易かつ効率的な連続学習法を提案する。本手法は,サンプルごとの分類の不確実性を測定することにより,トレーニングの履歴データを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 07:54:14 GMT)
Conditional DETR V2: Efficient Detection Transformer with Box Queries [59.0]
我々は,NMSなどの手作り後処理を必要としないトランスフォーマーエンコーダデコーダアーキテクチャに基づくエンドツーエンドのオブジェクト検出手法に興味がある。高速なトレーニング収束を備えた改良されたDETRであるConditional DETRにインスパイアされ、オブジェクトクエリを参照ポイントの埋め込みの合成であるボックスクエリの形式に再構成する。画像の内容からボックスクエリを学習し、高速なトレーニング収束で条件付きDETRの検出品質をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 20:08:55 GMT)
Show Me What I Like: Detecting User-Specific Video Highlights Using Content-Based Multi-Head Attention [58.4]
そこで本稿では,従来視聴したビデオに表示されていたハイライトクリップに基づいて,対象ビデオの個別化ハイライトを検出する手法を提案する。本手法は,対象物と人的活動の事前学習機能を用いて,好むクリップの内容と対象ビデオの両方を明示的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 02:32:48 GMT)
Accelerating Deep Learning Model Inference on Arm CPUs with Ultra-Low Bit Quantization and Runtime [57.5]
ディープラーニングモデルの高性能化は、高い計算、ストレージ、電力要求を犠牲にしている。我々はDeplite Neutrinoを導入し、DepliteはArmベースのプラットフォームに超低ビット量子化モデルを展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:05:17 GMT)
Towards Diverse and Faithful One-shot Adaption of Generative Adversarial Networks [54.8]
ワンショット生成ドメイン適応は、訓練済みのジェネレータを1つの参照画像のみを使用して、新しいドメインに転送することを目的としている。本稿では、多種多様な世代と忠実な適応のための新しい一発生成ドメイン適応法、すなわち、DiFaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:29:41 GMT)
Adversarial Pixel Restoration as a Pretext Task for Transferable Perturbations [54.2]
トランスファー可能な敵攻撃は、事前訓練された代理モデルと既知のラベル空間から敵を最適化し、未知のブラックボックスモデルを騙す。本稿では,効果的なサロゲートモデルをスクラッチからトレーニングするための自己教師型代替手段として,Adversarial Pixel Restorationを提案する。我々のトレーニングアプローチは、敵の目標を通したオーバーフィッティングを減らすmin-maxの目標に基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:59:58 GMT)
Robustar: Interactive Toolbox Supporting Precise Data Annotation for Robust Vision Learning [53.9]
ソフトウェアRobustarの初期リリースを紹介します。それは、データ駆動の観点から視覚分類機械学習モデルの堅牢性を改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:12:28 GMT)
Unifying Event Detection and Captioning as Sequence Generation via Pre-Training [53.6]
本稿では,イベント検出とキャプションのタスク間関連性を高めるための,事前学習と微調整の統合フレームワークを提案する。我々のモデルは最先端の手法よりも優れており、大規模ビデオテキストデータによる事前学習ではさらに向上できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:18:13 GMT)
Gauge-equivariant flow models for sampling in lattice field theories with pseudofermions [51.5]
本研究は,フェルミオン行列式の推定器として擬フェルミオンを用いたフェルミオン格子場理論におけるフローベースサンプリングのためのゲージ不変アーキテクチャを提案する。これは最先端の格子場理論計算におけるデフォルトのアプローチであり、QCDのような理論へのフローモデルの実践的応用に欠かせない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:13:34 GMT)
Towards High-Fidelity Single-view Holistic Reconstruction of Indoor Scenes [50.3]
単視点画像から総合的な3次元屋内シーンを再構築するための新しい枠組みを提案する。詳細なオブジェクト再構成のためのインスタンス整列型暗黙関数(InstPIFu)を提案する。私たちのコードとモデルは公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:54:57 GMT)
GLEAM: Greedy Learning for Large-Scale Accelerated MRI Reconstruction [50.2]
アンロールされたニューラルネットワークは、最近最先端の加速MRI再構成を達成した。これらのネットワークは、物理ベースの一貫性とニューラルネットワークベースの正規化を交互に組み合わせることで、反復最適化アルゴリズムをアンロールする。我々は,高次元画像設定のための効率的なトレーニング戦略である加速度MRI再構成のためのグレディ・ラーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 06:01:29 GMT)
Multi-block-Single-probe Variance Reduced Estimator for Coupled Compositional Optimization [49.6]
構成問題の複雑さを軽減するために,MSVR (Multi-block-probe Variance Reduced) という新しい手法を提案する。本研究の結果は, 試料の複雑さの順序や強靭性への依存など, 様々な面で先行して改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:03:26 GMT)
Bayesian Optimization for Macro Placement [48.6]
本研究では,系列対上のベイズ最適化(BO)を用いた新しいマクロ配置法を提案する。 BOは確率的代理モデルと獲得関数を利用する機械学習技術である。固定アウトラインマクロ配置問題に対して, 半周波線長目標を用いたアルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 06:17:06 GMT)
Learning differentiable solvers for systems with hard constraints [48.5]
ニューラルネットワーク(NN)によって定義される関数に対する線形偏微分方程式(PDE)制約を強制する実用的な方法を提案する。その結果、NNアーキテクチャに直接ハード制約を組み込むことで、制約のない目的のトレーニングに比べてテストエラーがはるかに少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:11:43 GMT)
Comprehensive Graph Gradual Pruning for Sparse Training in Graph Neural Networks [48.1]
本稿では,CGPと呼ばれるグラフの段階的プルーニングフレームワークを動的にGNNに提案する。 LTHに基づく手法とは異なり、提案手法では再学習を必要とせず、計算コストを大幅に削減する。提案手法は,既存の手法の精度を一致させたり,あるいは超えたりしながら,トレーニングと推論の効率を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:23:31 GMT)
Rank-based Decomposable Losses in Machine Learning: A Survey [47.5]
この調査は、機械学習におけるランクベースの分解可能な損失の体系的で包括的なレビューを提供する。我々は、集合的損失と個人的損失の観点に従う、損失関数の新しい分類法を提供する。ランクに基づく集合的損失とランクに基づく個人的損失の一般公式について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:21:01 GMT)
Boosting Video Super Resolution with Patch-Based Temporal Redundancy Optimization [46.8]
静止物体と背景を持つパッチにおける時間的冗長性の影響について論じる。我々は,既存の局所的および非局所的伝搬型VSRアルゴリズムの性能向上のための,シンプルで効果的な2つのプラグアンドプレイ法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:11:18 GMT)
MonoIndoor++:Towards Better Practice of Self-Supervised Monocular Depth Estimation for Indoor Environments [45.9]
自己監督型単分子深度推定は近年,特に屋外環境において顕著な進歩を遂げている。しかし、既存のデータの大半を携帯端末で捉えている屋内シーンでは、深度予測結果は満足できない。室内環境における自己教師型単眼深度推定の性能向上を目的とした,新しいフレームワーク-IndoorMono++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:34:43 GMT)
An Information-Theoretic Analysis of Bayesian Reinforcement Learning [44.0]
この定義を,カーネルパラメータが不明なマルコフ決定過程(MDP)としてモデル化した強化学習問題に特化させる。我々の境界は、Russo と Van Roy による現在の情報理論境界の下から回復できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:28:01 GMT)
3D Equivariant Molecular Graph Pretraining [43.0]
完全かつ新しい意味での3D分子プレトレーニングに取り組む。まず,3次元空間の対称性を満たすことのメリットを享受する事前学習のバックボーンとして,同変エネルギーベースモデルを採用することを提案する。大規模3DデータセットGEOM-QM9から事前学習したモデルを,MD17とQM9の2つの挑戦的な3Dベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:26:24 GMT)
DeFlowSLAM: Self-Supervised Scene Motion Decomposition for Dynamic Dense SLAM [41.8]
DeFlowSLAMと呼ばれるダイナミックSLAMは、画像中の静的画素と動的ピクセルの両方を利用して、カメラのポーズを解決する。 DeFlowSLAMは静的シーンと動的シーンの両方を一般化し、静的シーンとよりダイナミックなシーンでは最先端のDROID-SLAMに匹敵するパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:47:39 GMT)
FLAIR: Federated Learning Annotated Image Repository [40.9]
クロスデバイス・フェデレーション・ラーニング(クロスデバイス・フェデレーション・ラーニング)は、機械学習(ML)パラダイムである。本稿では,フェデレート学習に適した多ラベル分類のための大規模アノテート画像データセットFLAIRを紹介する。このデータセット上で異なるタスクのために、異なる学習設定で複数のベースラインを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:27:04 GMT)
A Community-Aware Framework for Social Influence Maximization [40.8]
我々は、影響の最大化(IM)の問題を考える:「もし、ソーシャルネットワーク内の一部の個人を説得して、新しい製品やイノベーションを採用することができれば、その目標は、どの個人がターゲットにすべきかという大きなカスケードを誘発することである」。本研究では,地域社会に固有のコミュニティ構造を学習すること (i) それぞれのコミュニティに影響を及ぼす問題を解くことによって,候補ソリューションを生成すること (ii) 新規なプログレッシブ予算方式を用いて,候補ソリューションから個人の最終セットを選択すること (iii) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 20:43:17 GMT)
MPIB: An MPI-Based Bokeh Rendering Framework for Realistic Partial Occlusion Effects [39.7]
我々はMPIBと呼ばれる新しいMPPIベースの高解像度ボケレンダリングフレームワークを提案する。 MPI表現モジュールと背景塗装モジュールを組み合わせることで,高解像度シーン表現を実現する。この表現は、制御パラメータに従って様々なボケ効果をレンダリングするために再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 06:27:24 GMT)
Towards a General Pre-training Framework for Adaptive Learning in MOOCs [37.6]
異種学習要素を適切に活用した,データ観測と学習スタイル分析に基づく統合フレームワークを提案する。授業の構造やテキスト,知識は,学生の非逐次学習行動に本質的に整合性があり,モデリングに有用であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:18:39 GMT)
TokenMix: Rethinking Image Mixing for Data Augmentation in Vision Transformers [36.6]
CutMixは、現代の畳み込みとトランスフォーマービジョンネットワークのトレーニングによく使われる、一般的な拡張テクニックである。本稿では,視覚変換器の性能向上のために,新しいデータ拡張手法であるTokenMixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 07:08:29 GMT)
CACTUSS: Common Anatomical CT-US Space for US examinations [36.5]
腹部大動脈瘤(英: Abdominal aortic aneurysm, AAA)は、大動脈の一部が拡大し、その壁を弱め、血管を破裂させる血管疾患である。近年の腹部CTデータセットは, 深部神経回路の訓練に有効である。 CACTUSSはCTとUSモダリティの間の仮想ブリッジとして機能し、自動AAAスクリーニングソノグラフィーを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:05:25 GMT)
Hidden Progress in Deep Learning: SGD Learns Parities Near the Computational Limit [36.2]
この研究は、$k$sparseパリティを$n$bitsで学習するレンズを通してそのような探索を行う。データセットのサイズと実行時間をスケールアップする際、ニューラルネットワークは驚くほどの位相遷移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:55:05 GMT)
Fast Convergence of Optimistic Gradient Ascent in Network Zero-Sum Extensive Form Games [36.2]
我々は多種多様なフォームゲーム(EFG)、特に多くのエージェントによるEFGにおける学習について研究している。このようなオンライン学習力学の時間平均挙動は、ナッシュ平衡の集合に$O(c-t)$レート収束を示すことを示す。また、あるゲーム依存定数$c>0$に対して、日々の振る舞いは$O(c-t)$でNashに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 08:21:39 GMT)
Rethinking Alignment in Video Super-Resolution Transformers [36.0]
隣接フレームのアライメントはビデオ超解像(VSR)において不可欠な操作であると考えられる本稿では、VSR変換器におけるアライメントの役割を再考し、いくつかの反直観的な観察を行う。画素の代わりに画像パッチをアライメントするパッチアライメント法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 10:20:23 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Approach for Finding Non-Exploitable Strategies in Two-Player Atari Games [35.4]
本稿では,2プレイヤーゼロサムマルコフゲーム学習のための,エンドツーエンドの深層強化学習アルゴリズムを提案する。我々の目標は、敵対者による搾取から解放されたナッシュ均衡政策を見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 19:07:56 GMT)
Decoupling Recognition from Detection: Single Shot Self-Reliant Scene Text Spotter [34.1]
単発自撮りScene Text Spotter(SRSTS)を提案する。テキストの検出と認識を並列に行い、共有された正のアンカーポイントでそれらをブリッジする。本手法では,正確なテキスト境界を検出できない場合でも,テキストインスタンスを正しく認識することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 11:38:34 GMT)
DID-M3D: Decoupling Instance Depth for Monocular 3D Object Detection [34.0]
単眼の3D検出は、低コストで設定の単純さのため、コミュニティから多くの注目を集めている。最も難しいサブタスクは、インスタンスの深さ推定にある。本稿では,インスタンスの視覚表面深度とインスタンス属性深度の組み合わせにより,インスタンスの深度を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 11:49:18 GMT)
Latency-Aware Collaborative Perception [31.4]
本稿では,複数のエージェントから同じタイムスタンプへの非同期知覚機能を積極的に採用する,遅延認識型協調認識システムを提案する。本手法は,最新の協調認識データセットであるV2X-SIMにおいて,最先端の協調認識手法を15.6%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:40:48 GMT)
Large-scale matrix optimization based multi microgrid topology design with a constrained differential evolution algorithm [30.8]
非線形問題を解くために二項行列に基づく微分進化アルゴリズムを提案する。制約に対処するため,環境選択戦略を改良した実現可能性ルールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 00:35:29 GMT)
MCTensor: A High-Precision Deep Learning Library with Multi-Component Floating-Point [30.6]
PyTorchをベースとしたライブラリであるMCTensorを導入する。提案アルゴリズムは高精度かつ最適化されたPyTorch浮動小数点演算の恩恵を受ける。我々は、一連のタスクに対してPyTorchネイティブ算術に対するMCTensor演算を評価し、float16におけるMCTensorを用いたモデルがfloat32またはfloat64精度でPyTorchモデルに適合または優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:26:43 GMT)
Retweet-BERT: Political Leaning Detection Using Language Features and Information Diffusion on Social Networks [30.1]
Retweet-BERTは、シンプルでスケーラブルなモデルで、Twitterユーザーの政治的傾向を推定する。我々の仮定は、同様のイデオロギーを共有する人々の間で、ネットワークや言語学のパターンがホモフィリーであることに由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 02:18:20 GMT)
A Semantic-aware Attention and Visual Shielding Network for Cloth-changing Person Re-identification [28.5]
衣服交換者再識別(ReID)は,衣服が変更された歩行者を回収することを目的とした,新たな研究課題である。異なる服装の人間の外見は大きなバリエーションを示すため、差別的かつ堅牢な特徴表現を抽出する既存のアプローチは非常に困難である。本研究は, 着替え型ReIDのための新しい意味認識・視覚遮蔽ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 05:38:37 GMT)
Latent Partition Implicit with Surface Codes for 3D Representation [28.4]
一つの3次元形状を潜在空間の部品の集合として表現する新しい暗黙表現を導入する。我々は,グローバルな形状モデリングを複数の局所的な部分モデリングにキャストする能力から,Latent Partition Implicit (LPI) と名付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:24:46 GMT)
MAD for Robust Reinforcement Learning in Machine Translation [27.4]
本稿では,既存の報酬対応トレーニング手法よりも優れた分散ポリシ勾配アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムはMADと呼ばれ、分散データジェネレータがワーカノード上のソース文毎に複数の候補をサンプリングし、中央学習者がポリシーを更新する。様々な翻訳タスクの実験により、欲求デコーディングとビームサーチの両方を用いてMADアルゴリズムを用いて学習したポリシーは、非常によく機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:20:22 GMT)
What does Transformer learn about source code? [26.7]
トランスをベースとした表現モデルは、多くのタスクで最先端(SOTA)のパフォーマンスを達成した。本稿では,変換器が学習した構造情報を調べる手法であるアグリゲートアテンションスコアを提案する。また、事前学習したモデルからプログラムグラフを自動的に抽出する新しい方法である、集約されたアテンショングラフも提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 09:33:04 GMT)
3D Instances as 1D Kernels [25.7]
インスタンスカーネルと呼ばれる3次元のインスタンス表現を導入し、インスタンスを1次元ベクトルで表現する。インスタンスカーネルは、シーン全体にわたって単純にカーネルをスキャンすることで、簡単に推論マスクを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:20:24 GMT)
Dense Cross-Query-and-Support Attention Weighted Mask Aggregation for Few-Shot Segmentation [25.6]
セマンティック・センス(FSS)は注目されている。 FSSの目標は、ターゲットクラスの注釈付きサポートイメージのみを付与したクエリイメージでターゲットオブジェクトをセグメントすることである。我々は,前景情報と背景情報の両方をフル活用したAMADC (Pixel-wise Cross-query-and- Support Attention weighted Mask Aggregation) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:12:42 GMT)
Leveraging Action Affinity and Continuity for Semi-supervised Temporal Action Segmentation [24.3]
本稿では,時間的行動分割タスクに対する半教師付き学習手法を提案する。このタスクの目的は、長い、トリミングされていないプロシージャビデオにおいて、時間的にアクションを検出し、セグメント化することである。本稿では,非競合データに対して,アクション親和性損失とアクション連続性損失の2つの新たな損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:52:37 GMT)
FakeCLR: Exploring Contrastive Learning for Solving Latent Discontinuity in Data-Efficient GANs [24.2]
Data-Efficient GAN(DE-GAN)は、限られたトレーニングデータで生成モデルを学習することを目的としている。対照的な学習は、DE-GANの合成品質を高める大きな可能性を示している。偽のサンプルに対してのみ対照的な学習を行うFakeCLRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:23:38 GMT)
RESAM: Requirements Elicitation and Specification for Deep-Learning Anomaly Models with Applications to UAV Flight Controllers [24.0]
ドメインの専門家やディスカッションフォーラム、公式な製品ドキュメントから知識を統合化するための要件プロセスであるRESAMを紹介します。本稿では,小型無人航空システムのための飛行制御システムに基づくケーススタディを提案し,その利用が効果的な異常検出モデルの構築を導くことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:09:59 GMT)
Looking Deeper into Tabular LIME [24.0]
表データの場合, LIME のデフォルト実装に関する理論的解析を行う。線形関数に対して、LIMEは、説明すべき関数の係数に比例する説明を提供するのに望ましい性質を持つことを示す。分割型回帰器の場合、LIMEは望ましくない人工物を生成し、誤解を招くような説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:36:20 GMT)
Private Convex Optimization in General Norms [23.2]
任意のノルム$normxcdot$におけるリプシッツである凸関数の微分プライベート最適化のための新しいフレームワークを提案する。本稿では,このメカニズムが差分プライバシーを満足し,DP-ERM(経験的リスク最小化)とDP-SCO(確率的凸最適化)の両方を解決することを示す。我々のフレームワークは、一般ノルム空間におけるプライベート凸最適化に初めて適用され、ミラー降下によって達成された非プライベートSCOレートを直接回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 02:02:22 GMT)
Adaptive Assignment for Geometry Aware Local Feature Matching [22.8]
AdaMatcherは検出器なしの局所特徴マッチング手法である。 AdaMatcherは、多くのダウンストリームタスクにおいて、ソリッドベースラインを上回り、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 08:22:18 GMT)
A Certifiable Security Patch for Object Tracking in Self-Driving Systems via Historical Deviation Modeling [22.8]
自動運転車における物体追跡の安全性に関する最初の体系的研究について述べる。我々は,KF(Kalman Filter)に基づくメインストリームマルチオブジェクトトラッカー(MOT)が,マルチセンサ融合機構が有効であっても安全でないことを証明した。我々は、KFベースのMOTのための単純かつ効果的なセキュリティパッチを提案し、その中核は、KFの観測と予測に対する焦点のバランスをとるための適応戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:30:24 GMT)
Predictive Neural Speech Coding [22.7]
本稿では、VQ-VAEフレームワークに潜在ドメイン予測符号を導入し、そのような冗長性を完全に除去する。時間周波数入力に学習可能な圧縮を導入し、主周波数に対する注意を適応的に調整する。音声データセットの主観的な結果は、40msのレイテンシで、1kbpsのTF-Codecが9kbpsよりはるかに優れた品質が得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 03:18:08 GMT)
SepLUT: Separable Image-adaptive Lookup Tables for Real-time Image Enhancement [22.0]
上記の制限に対処するため、SepLUT(分離画像適応ルックアップテーブル)を提案する。具体的には、単一色変換を1Dおよび3D LUTとしてインスタンス化されたコンポーネント非依存およびコンポーネント関連サブ変換のカスケードに分離する。このように、2つのサブ変換の能力は相互に促進され、3D LUTは色成分を混合する能力を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 02:27:19 GMT)
Multi-manifold Attention for Vision Transformers [21.7]
この研究は、ビジョントランスフォーマーネットワークにおける標準的なアテンション機構に代えて、マルチマニフォールドアテンションと呼ばれる新しいアテンション機構を提案する。提案した視覚変換器は、識別的特徴に注意を向けるようになり、分類結果が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:53:53 GMT)
pGMM Kernel Regression and Comparisons with Boosted Trees [21.6]
本研究では,pGMMカーネルの(リッジ)回帰の文脈における利点を実証する。おそらく驚くことに、チューニングパラメータ(pGMMカーネルのパワーパラメータの$p=1$)がなくても、pGMMカーネルはすでによく機能している。おそらく驚くべきことに、最高のパフォーマンス(回帰損失$L$)は、しばしば$pgggg 2$で、場合によっては$pgggg 2$で達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:06:30 GMT)
Package for Fast ABC-Boost [21.6]
本報告では,過去数年間の一連の増補作業を実装したオープンソースパッケージについて述べる。ヒストグラムに基づく (Feature-binning) アプローチはツリーの実装を便利かつ効率的にする。損失関数の2階微分に基づく木分割に対するLi(20010)の明示的な利得公式は、典型的には改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:22:32 GMT)
Back to the Manifold: Recovering from Out-of-Distribution States [20.4]
本稿では,エージェントをトレーニング多様体に戻すための回復策を提案する。実際のロボットプラットフォーム上での操作実験により提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:10:58 GMT)
Vertical GaN Diode BV Maximization through Rapid TCAD Simulation and ML-enabled Surrogate Model [20.3]
垂直GaNダイオードの設計を2100Vの理論的最大BVで高速化するために2つの手法が用いられている。まず,TCAD(Technology Computer-Aided-Design)における5倍高速な高精度シミュレーション手法の実証を行った。第2に、TCAD生成データを用いて機械学習(ML)モデルを開発し、微分進化最適化のための代理モデルとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 05:55:45 GMT)
UniFormer: Unified Multi-view Fusion Transformer for Spatial-Temporal Representation in Bird's-Eye-View [20.2]
空間的および時間的融合を統一し、それらを統一された数学的定式化にマージする新しい手法を提案する。提案手法は,空間時空間融合を併用することにより,長距離核融合を支援することができる。本手法は,地図分割作業における最先端性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 11:59:10 GMT)
On Fair Classification with Mostly Private Sensitive Attributes [19.9]
半私的環境での公平な分類に関する新しい問題について検討する。センシティブな属性のほとんどはプライベートであり、わずかな量のクリーンな属性しか利用できない。本稿では,プライバシ保証の下でノイズに敏感な属性の修正を学習する新しいフレームワークであるFairSPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 01:10:25 GMT)
Online Learning with Off-Policy Feedback [18.9]
本研究では,オフポリシーフィードバックと呼ばれる部分的可観測性モデルの下で,対向的帯域幅問題におけるオンライン学習の問題点について検討する。我々は,任意のコンパレータポリシーと行動ポリシーのミスマッチという自然な概念でスケールする後悔境界を保証するアルゴリズムのセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:57:16 GMT)
Implicit Gradient Regularization [18.4]
勾配降下は、過度に適合せず、明示的な正規化もなく、ディープニューラルネットワークを最適化するのに驚くほど適しています。我々はImplicit Gradient Regularization (IGR)と呼び、後方誤差解析を用いて正規化のサイズを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 20:57:25 GMT)
Semantic Novelty Detection via Relational Reasoning [17.7]
本稿では,関係推論に基づく表現学習パラダイムを提案する。実験の結果,この知識は様々なシナリオに直接伝達可能であることがわかった。クローズドセット認識モデルを信頼できるオープンセットに変換するプラグイン・アンド・プレイモジュールとして利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:49:27 GMT)
Boolean Decision Rules for Reinforcement Learning Policy Summarisation [17.0]
我々は、溶岩グリッドワールドを用いたエージェントのポリシーのルールベースの要約を作成する。本稿では、このルールベースモデルによって生成されたルールを、エージェントのポリシーに課される制約として利用することにより、RLエージェントのポリシーに安全性を導入する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:51:24 GMT)
BrainCog: A Spiking Neural Network based Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine for Brain-inspired AI and Brain Simulation [16.8]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、脳にインスパイアされた人工知能と計算神経科学に広く注目を集めている。脳にインスパイアされたAIと脳シミュレーションモデルを作成するために、脳にインスパイアされた認知知エンジン(BrainCog)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 11:53:31 GMT)
Multi-dimension Geospatial feature learning for urban region function recognition [16.8]
都市部機能認識は、限られた都市部を監視・管理する上で重要な役割を担っている。都市部機能認識のための高次元GBDデータとRS画像を組み合わせた多次元特徴学習モデル(MDFL)を提案する。我々のモデルは全体の精度を92.75で達成し、最先端の技術を10%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 09:29:10 GMT)
Geometry-Aware Reference Synthesis for Multi-View Image Super-Resolution [16.7]
MVISR(Multi-View Image Super-Resolution)タスクは、同じシーンから撮影されたマルチビュー画像の解像度を高めることを目的としている。 1つの解決策は、低解像度(LR)入力ビューからHR結果を再構成するために画像またはビデオ超解像(SR)手法を適用することである。本稿では、幾何情報を用いて全てのLRマルチビューからシャープな詳細を抽出し、LR入力ビューのSRをサポートするMVSRnetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:46:47 GMT)
Multi-head Cascaded Swin Transformers with Attention to k-space Sampling Pattern for Accelerated MRI Reconstruction [16.4]
我々は,McSTRA(Multi-head Cascaded Swin Transformer)と題する,物理学に基づくスタンドアロン(畳み込みフリー)トランスモデルを提案する。当モデルでは, 画像と定量的に, 最先端のMRI再建法より有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 07:21:56 GMT)
A Few Expert Queries Suffices for Sample-Efficient RL with Resets and Linear Value Approximation [16.3]
最適値関数のみを線形化可能な設定において、サンプル効率のよい強化学習(RL)について検討する。専門的なクエリと探索をブレンドするための統計的・計算学的に効率的なアルゴリズム(Delphi)を提案する。 Delphi には $tildemathcalO(d)$ エキスパートクエリと $texttpoly(d,|mathcalA|,1/varepsilon)$ 探索サンプルの量が必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 01:39:13 GMT)
PRVNet: A Novel Partially-Regularized Variational Autoencoders for Massive MIMO CSI Feedback [16.0]
ユーザ装置(UE)は、多重出力多重出力周波数分割二重化(MIMO-FDD)システムにおいて、ダウンリンクチャネル状態情報(CSI)を基地局に送信し、リンク状況を報告する。本稿では,変分オートエンコーダ(VAE)にインスパイアされたニューラルネットワークアーキテクチャであるPRVNetを紹介し,基地局に送信する前にCSI行列を圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:50:23 GMT)
CTL-MTNet: A Novel CapsNet and Transfer Learning-Based Mixed Task Net for the Single-Corpus and Cross-Corpus Speech Emotion Recognition [15.1]
音声感情認識(SER)は、人間とコンピュータの相互作用の研究の焦点となっている。この課題に対処するために、シングルコーパスとクロスコーパスSERタスクを同時に扱うために、Capsule Network(CapsNet)とTransfer LearningベースのMixed Task Net(CTLMTNet)が提案されている。その結果,CTL-MTNetは両タスクとも,複数の最先端手法と比較して,全てのケースで優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 09:09:23 GMT)
Convolutional Bypasses Are Better Vision Transformer Adapters [15.0]
視覚変換器(ViT)のサイズが指数関数的に大きくなるにつれて、より重い記憶オーバーヘッドの観点から完全な微調整が禁止される。近年の研究では、トレーニング済みのViTに軽量適応モジュールを挿入し、トレーニング済みの重みが凍結されている間にのみそれらのモジュールを微調整する試みが行われている。本稿では,ViT の適応モジュールとして Convolutional Bypasses (Convpass) を構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:48:37 GMT)
Training Large-Vocabulary Neural Language Models by Private Federated Learning for Resource-Constrained Devices [14.6]
Federated Learning(FL)は、デバイスに分散したデータを使ってモデルをトレーニングするテクニックである。差分プライバシー(DP)は、機密データに対して正式なプライバシー保証を提供する。ペイロードサイズを小さくすることでノイズを低減できる部分埋め込み更新(PEU)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 23:53:17 GMT)
MobileCodec: Neural Inter-frame Video Compression on Mobile Devices [14.3]
商用携帯電話で動作する最初のフレーム間ニューラルビデオデコーダを示す。商用携帯電話で動作する最初のフレーム間ニューラルビデオデコーダを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 01:20:18 GMT)
Quantum Feature Extraction for THz Multi-Layer Imaging [14.0]
学習に基づくTHz多層イメージングは、最近、接触のない3次元位置決めと符号化に使われている。本稿では、深度変化、影効果、両面のコンテンツ認識を扱うための量子機械学習フレームワークのコンセプト実証を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:49:40 GMT)
On the Study of Sample Complexity for Polynomial Neural Networks [13.3]
様々な種類のニューラルネットワークアーキテクチャの中で、サンプルニューラルネットワーク(PNN)は近年、スペクトル分析によって分析可能であることが示されている。本稿では,従来の文献をPNNに拡張し,PNNのサンプル複雑性に関する新たな結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 19:10:53 GMT)
Rethinking Data Augmentation for Robust Visual Question Answering [12.1]
我々は、KDDAugと呼ばれるVQAのための知識蒸留に基づく新しいデータ拡張を提案する。まず、任意の質問タイプに容易に適用できる合理的な画像探索ペアの要件を緩和する。そこで我々は,すべての合成画像探索対に対して疑似回答を生成するために,知識蒸留に基づく回答代入を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:30:50 GMT)
Enhancing Space-time Video Super-resolution via Spatial-temporal Feature Interaction [11.9]
時空ビデオ超解像(STVSR)の目的は、ビデオのフレームレートと空間解像度の両方を増加させることである。最近のアプローチでは、エンドツーエンドのディープニューラルネットワークによってSTVSRが解決されている。本研究では,空間的・時間的相関を利用してSTVSRを強化する空間的・時間的特徴相互作用ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 22:10:57 GMT)
The m-connecting imset and factorization for ADMG models [10.8]
非巡回有向混合グラフ(ADMG)モデルはDAGモデルのマージンを特徴づける。 ADMGモデルは、その複雑さと分析のための統計ツールの不足のために、広く使われていない。我々はADMGによって誘導される独立モデルの代替表現を提供するm-connecting imsetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 22:29:15 GMT)
Few-shot Fine-grained Image Classification via Multi-Frequency Neighborhood and Double-cross Modulation [10.7]
MFN(Multi- frequency Neighborhood)とDouble-cross modulation(DCM)を用いたFicNet(FicNet)を提案する。 2つの数ショットタスクのための3つのきめ細かいベンチマークデータセットの実験では、FicNetは最先端の手法と比較して優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:12:21 GMT)
PlaneSDF-based Change Detection for Long-term Dense Mapping [10.2]
我々はPlane Signed Distance Fields(PlaneSDF)と呼ばれる新しい地図表現に基づく変更検出の問題について検討する。ソースとターゲットシーンの点群を考慮し,PlaneSDFに基づく3段階の変更検出手法を提案する。合成と実世界の両方のデータセットに対する我々のアプローチを評価し、オブジェクト検出のタスクを通じてその効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 00:19:45 GMT)
Outlier Explanation via Sum-Product Networks [10.1]
外見的な説明は、サンプルと通常のデータとを区別する一連の特徴を識別するタスクである。既存の手法は特徴部分集合の空間におけるビームサーチに基づいている。 Sum-Product Networks (SPNs) に基づく新しい外乱説明アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 07:47:36 GMT)
Partons as unique ground states of quantum Hall parent Hamiltonians: The case of Fibonacci anyons [10.0]
我々は、異なる量子ホール流体を実現するための基底状態がパルトン様である、顕微鏡的、複数のランダウレベル(フラストレーションフリーで、正の半定値)の親ハミルトニアンを提示する。複数のランダウレベルで異なる粒子数を持つ系に対する基底状態エネルギー単調性定理を証明した。我々は、パルトン様の状態を安定化する特殊ハミルトンの零モードの完全な集合、特に$nu=2/3$を充足するために確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:11:13 GMT)
ManiFeSt: Manifold-based Feature Selection for Small Data Sets [9.6]
少数サンプル教師付き特徴選択(FS)のための新しい手法を提案する。提案手法はまず,多機能アソシエーションをキャプチャするカーネルを用いて,各クラスの特徴空間の多様体を学習する。テストデータに適用した場合,FSにより分類が向上し,一般化が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:58:01 GMT)
SeLoC-ML: Semantic Low-Code Engineering for Machine Learning Applications in Industrial IoT [9.5]
本稿では,Semantic Low-Code Engineering for ML Applications (SeLoC-ML) というフレームワークを提案する。 SeLoC-MLは、非専門家が大規模なMLモデルやデバイスをモデル化し、発見し、再利用することを可能にする。開発者は、レシピと呼ばれるセマンティックなアプリケーションテンプレートから、エンドユーザアプリケーションのプロトタイプを高速に作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:06:21 GMT)
Towards Understanding The Semidefinite Relaxations of Truncated Least-Squares in Robust Rotation Search [9.3]
探索問題の厳密性は、雑音レベル、TLSのトラクションパラメータ、および分布(ランダムまたはクラスタ化)の外れ値に依存することを示す。特に、前処理の長大な解析とは対照的に、ノイズレス回転と外乱のないケースにおけるきついことの短い証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 02:20:17 GMT)
Romanus: Robust Task Offloading in Modular Multi-Sensor Autonomous Driving Systems [9.2]
本稿では,マルチセンサ処理パイプラインを用いたモジュール型自律走行プラットフォームのための,堅牢で効率的なタスクオフロード手法を提案する。我々のアプローチは、純粋な局所的な実行よりも14.99%エネルギー効率が高く、頑健な非依存のオフロードベースラインから77.06%のリスク行動の低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:22:49 GMT)
Learning Sparsity-Promoting Regularizers using Bilevel Optimization [9.1]
本稿では,信号や画像の識別のための疎結合型正規化器の教師あり学習法を提案する。構造化された1D信号と自然画像を用いて実験したところ,提案手法はよく知られた正規化器よりも優れた演算子を学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 20:50:02 GMT)
Action-Specific Perception & Performance on a Fitts's Law Task in Virtual Reality: The Role of Haptic Feedback [9.0]
Action-Specific Perception (ASP) 理論は、タスク上の個人のパフォーマンスが、タスクのコンポーネントとプロシージャに関連する個人の空間的および時間的知覚を調節する、と仮定している。本稿では,触覚フィードバックのモダリティが生み出す性能と知覚の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 06:47:45 GMT)
ExAgt: Expert-guided Augmentation for Representation Learning of Traffic Scenarios [8.9]
本稿では,交通シナリオの拡張のためのエキスパート知識を含む新しい手法であるExAgtを提案する。 ExAgt法は2つの最先端のクロスビュー予測法に適用される。その結果,ExAgt法は,標準拡張法よりも表現学習を改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:55:48 GMT)
Protecting Global Properties of Datasets with Distribution Privacy Mechanisms [8.2]
本稿では,データセットのグローバルなプロパティ保護の問題を形式化するために,分散プライバシフレームワークを適用する方法を示す。我々は、これらのメカニズムによって提供される理論的保護保証を、様々なデータ前提の下で分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 03:54:38 GMT)
Achievable error exponents of data compression with quantum side information and communication over symmetric classical-quantum channels [8.1]
シャノン理論における基本的な関心量は、古典的あるいは量子的であり、与えられたチャネル W とレート R の最適誤差指数である。プライバシー増幅の類似量に対する林による境界は、対称古典量子チャネル上の通信の誤り指数の低いことを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 19:20:47 GMT)
Verifying Tight Logic Programs with anthem and Vampire [7.8]
プログラム完了の定義を、ASPのグルーダーグリンゴの入力言語のサブセットで入力と出力を持つプログラムに拡張する。本稿では,この文脈における安定モデルと完成度の関係について検討し,2つのソフトウェアツールを用いた予備実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:07:43 GMT)
Positive Dependency Graphs Revisited [7.5]
安定モデルの理論は、解集合プログラミングの数学的基礎である。新たな肯定的依存性の理解により、これらの結果のいくつかを強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:17:13 GMT)
Capabilities, Limitations and Challenges of Style Transfer with CycleGANs: A Study on Automatic Ring Design Generation [7.5]
本研究は,CycleGANが初期スケッチから3Dデザインを表す2Dの最終レンダリングへのスタイル転送に適用可能であることを検証する。私たちのコントリビューションは、顧客が購入する前に最終製品を見ることを可能にするため、プロセスの重要な部分を必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 23:53:55 GMT)
MLGOPerf: An ML Guided Inliner to Optimize Performance [7.3]
本稿では,LLVMのML-Inlinerを用いて,パフォーマンスを最適化する初のエンドツーエンドフレームワークを提案する。セカンダリMLモデルを使用して、リターゲット強化学習エージェントのトレーニングに使用する報酬を生成する。分析中の関数のインライン後のスピードアップを予測し、プライマリモデルのための高速なトレーニングフレームワークを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 05:47:29 GMT)
Classifying COVID-19 vaccine narratives [7.1]
政府の情報キャンペーンやWHOの取り組みにもかかわらず、新型コロナウイルスの感染拡大が広がっている。この原因の1つは、ソーシャルメディアに広く浸透するワクチンの偽情報である。本稿では、新型コロナウイルスワクチンの主張を7つのカテゴリーの1つに分類する新しいワクチン物語分類タスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 11:37:47 GMT)
Contrastive Environmental Sound Representation Learning [6.9]
我々は,自己監督型コントラスト手法と浅い1次元CNNを利用して,明示的なアノテーションを使わずに独特の音声特徴(音響表現)を抽出する。生音声波形とスペクトログラムの両方を用いて、所定の音声の表現を生成し、提案した学習者が音声入力の種類に依存しないかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:56:30 GMT)
Demystifying Graph Convolution with a Simple Concatenation [6.5]
グラフトポロジ、ノード特徴、ラベル間の重なり合う情報を定量化する。グラフの畳み込みは、グラフの畳み込みに代わる単純だが柔軟な代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:39:33 GMT)
Identifying Causal Structure in Dynamical Systems [6.5]
制御系の因果構造を同定する手法を提案する。ロボットアームの実験では、実世界のデータから信頼性の高い因果同定が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 06:29:31 GMT)
wPINNs: Weak Physics informed neural networks for approximating entropy solutions of hyperbolic conservation laws [6.4]
物理情報ニューラルネットワーク(PINN)は、正確な近似を保証するために、基礎となるPDEの解の規則性を必要とする。本稿では,スカラー保存法則のエントロピー解を正確に近似するために,弱PINN(wPINN)と呼ばれる新しいPINNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 10:07:13 GMT)
Temporal Lift Pooling for Continuous Sign Language Recognition [6.4]
信号処理におけるリフティング・スキームから時間的リフティング・プール(TLP)を導出し,時間的階層の異なる特徴をインテリジェントにダウンサンプリングする。我々のTLPは3段階の手順であり、信号分解、成分重み付け、情報融合を行い、洗練されたダウンサイズ特徴写像を生成する。 2つの大規模なデータセットの実験では、TLPは手作りの手法と、同様の計算オーバーヘッドを持つ大きなマージン(1.5%)で特殊空間の変種よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:28:00 GMT)
Angular Gap: Reducing the Uncertainty of Image Difficulty through Model Calibration [6.3]
超球面学習によって構築された特徴埋め込みとクラスウェイト埋め込みの角距離差に基づく難易度尺度であるAngular Gapを提案する。 CIFAR10-HとImageNetV2の最近の難易度指標よりも、校正されたAngular Gapの方が優れていることを示す。我々はこのカリキュラムを、最先端の自己学習方法であるCycle Self Training (CST)と組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 11:42:51 GMT)
Explainable Deep Belief Network based Auto encoder using novel Extended Garson Algorithm [6.2]
我々はDeep Belief Network based Auto-Encoder (DBNA) を説明するアルゴリズムを開発した。 DBN内の各入力機能のコントリビューションを決定するために使用される。この方法によって同定された重要な特徴は、ウォルドチ広場(chi2)で得られたものと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 10:44:02 GMT)
Symmetrized Robust Procrustes: Constant-Factor Approximation and Exact Recovery [6.2]
本稿では,ロバスト・プロクリストス問題に対する新しい凸緩和法を提案する。提案手法は,標準の反復重み付き最小広場と同様の動作を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:32:20 GMT)
Visual Representations of Physiological Signals for Fake Video Detection [5.8]
本稿では,実ビデオと偽ビデオを検出するためのマルチモーダル学習手法を提案する。この方法は、オーディオ、ビデオ、生理学の3つのモードからの情報を組み合わせる。その結果,従来法に比べて検出性能が有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 05:14:24 GMT)
CausNet : Generational orderings based search for optimal Bayesian networks via dynamic programming with parent set constraints [5.7]
動的プログラミングに基づくアルゴリズムを組込み次元削減と親集合同定により実装する。これにより、探索空間が劇的に減少し、大規模データに適用できる。合成データと実データの両方にアルゴリズムの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 03:26:41 GMT)
Stochastic Market Games [5.7]
我々は、市場力を利用して、エージェントが協力的になるためのインセンティブを提供することを提案する。プリソナーズ・ジレンマの反復版で示されているように、提案された市場の定式化はゲームのダイナミクスを変えることができる。市場の存在は、全体的な結果と、取引活動を通じて個々のリターンを代理する双方を改善することができることを実証的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 11:27:56 GMT)
Deeply-Learned Generalized Linear Models with Missing Data [5.7]
我々は、深く学習された一般化線形モデルの文脈において、欠測データの形式的処理を行う。入力特徴の欠如と学習時の応答の無知パターンを柔軟に説明できる新しいアーキテクチャである textitdlglm を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 20:00:13 GMT)
Simplifying Clustering with Graph Neural Networks [5.6]
本稿では、適切なメッセージパッシング層を備えたグラフニューラルネットワークが、バランスの取れた項のみを最適化することにより、優れたクラスタ割り当てを実現できることを示す。属性付きグラフデータセットの結果は、クラスタリング性能と時間の観点から提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:36:54 GMT)
QSAN: A Near-term Achievable Quantum Self-Attention Network [5.2]
自己注意機構(SAM)は量子機械学習の分野では比較的研究されていない。変動量子アルゴリズム(VQA)フレームワークとSAMにインスパイアされた量子自己注意ネットワーク(QSAN)が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 09:48:22 GMT)
Federated Learning for Non-IID Data via Client Variance Reduction and Adaptive Server Update [5.2]
フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、グローバルな機械学習モデルを協調訓練するために使われる新興技術である。 FLの実践的実装の主な障害は、ユーザ間での非独立性およびIdentical(Non-IID)データ分散である。クライアント側とサーバ側の両方でのトレーニングプロセス全体を強化する手法(ComFed)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 05:58:19 GMT)
Learning multi-robot coordination from demonstrations [5.0]
我々は,ロボットの動作が,他者の行動にも依存する自身のダイナミクスと目的によって決定されるダイナミックゲームとしてマルチロボットコーディネートを表現している。提案したDDDGにより、各ロボットは、個別のダイナミクスと目的を分散的に自動調整できる。私たちは、異なるタスク構成を与えられたクオータのチームでシミュレーションでDDDGをテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 19:06:18 GMT)
The Complexity of Quantum Circuit Mapping with Fixed Parameters [4.7]
NISQデバイスに実装する前に、量子回路を前処理しなければならない。量子回路マッピングは、回路をNISQデバイスのアーキテクチャ制約に準拠した等価な回路に変換する。我々は、QCMの正確なアルゴリズムを示し、NISQデバイスのアーキテクチャが修正された場合、そのアルゴリズムが時間内に実行されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 08:44:45 GMT)
Action-based Contrastive Learning for Trajectory Prediction [4.7]
軌道予測は、自律運転など、人間のロボットのインタラクションを成功させる上で不可欠なタスクである。本研究では,移動カメラを用いたファースト・パーソン・ビュー・セッティングにおける将来の歩行者軌跡予測の問題に対処する。本稿では,歩行者行動情報を利用して学習軌跡埋め込みを改善する,新たな行動に基づくコントラスト学習損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:02:27 GMT)
The Brain-Inspired Decoder for Natural Visual Image Reconstruction [4.4]
本研究では,スパイクトレインの視覚的イメージを再構築するために,生物学的特性を持つディープラーニングニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。私たちのモデルは、ニューラルスパイクトから画像へのエンドツーエンドデコーダです。提案手法は,画像の再構成に知覚的特徴を効果的に組み合わせることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:31:26 GMT)
Implicit Regularization with Polynomial Growth in Deep Tensor Factorization [4.3]
テンソル因子化における深層学習の暗黙的正則化効果について検討した。深いテンソル因子化におけるその効果はネットワークの深さとともに忠実に成長することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:04:37 GMT)
Fresnel-Floquet theory of light-induced terahertz reflectivity amplification in Ta2NiSe5 [4.2]
電子光励起後、電子-フォノンカップリングがTHzパラメトリック増幅に繋がることを示した。電子バンド構造に優先的に結合した4.7 THzの赤外線アクティブフォノンを同定する。我々の理論は、励起されたTa2NiSe5が利得媒質であり、THz通信アプリケーションでTHz増幅器を作成するのに使用できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:02:17 GMT)
DeformIrisNet: An Identity-Preserving Model of Iris Texture Deformation [4.1]
アイリス認識の主流となるアプローチでは、リング状のアイリス領域のサイズは正準長方形に線形にスケールされる。データから直接アイリステクスチャの特徴の複雑な動きを効果的に学習できる新しいディープオートエンコーダモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 23:23:23 GMT)
I2I: Image to Icosahedral Projection for $\mathrm{SO}(3)$ Object Reasoning from Single-View Images [3.8]
2次元画像に基づく3次元オブジェクトの推論は、物体を異なる方向から見ることによって、外観が大きく変化するため困難である。我々は、入力画像をイコサヘドロンに投影することで$mathrmSO(3)$の理由から、イコサヘドラル群畳み込みに基づく新しいモデルアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 20:24:11 GMT)
A hierarchical semantic segmentation framework for computer vision-based bridge damage detection [3.8]
遠隔カメラと無人航空機(UAV)を用いたコンピュータビジョンによる損傷検出は、効率的で低コストなブリッジの健康モニタリングを可能にする。本稿では,コンポーネントカテゴリと損傷タイプ間の階層的意味関係を強制するセグメンテーションフレームワークを提案する。このようにして、損傷検出モデルは、潜在的な損傷領域からのみ学習特徴に焦点をあてることができ、他の無関係領域の影響を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:42:54 GMT)
Robust Simulation-Based Inference in Cosmology with Bayesian Neural Networks [3.5]
SBIのトレーニングにベイズネットワークフレームワークを用いることでバイアスを軽減し、トレーニングセット外のより信頼性の高い推論を実現する方法を示す。 SWAGは、宇宙論における平均ウェイト平均化の最初の応用であり、マイクロ波背景の推測のために訓練されたSBIに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 08:41:00 GMT)
Quantum protocol for electronic voting without election authorities [3.5]
本稿では,選挙当局や同時放送,あるいは計算仮定に頼らずに選挙を行うために,信頼できないマルチパーティの絡み合いの源を利用する量子プロトコルを提案する。セキュリティのレベルは共有多部量子状態の忠実度に直接依存し、このプロトコルは最先端のフォトニクス技術を持つ少数の有権者に対して容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:56:37 GMT)
A Meta-Reinforcement Learning Algorithm for Causal Discovery [3.5]
因果構造は、モデルが純粋な相関に基づく推論を超えることを可能にする。データから因果構造を見つけることは、計算の労力と精度の両方において大きな課題となる。我々は,介入を学習することで因果発見を行うメタ強化学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 09:26:07 GMT)
HiFormer: Hierarchical Multi-scale Representations Using Transformers for Medical Image Segmentation [3.5]
HiFormerは、医用画像セグメンテーションのためのCNNとトランスフォーマーを効率的にブリッジする新しい方法である。グローバルな特徴とローカルな特徴の微細融合を確保するため,エンコーダ・デコーダ構造のスキップ接続におけるDouble-Level Fusion (DLF)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 11:30:06 GMT)
e3nn: Euclidean Neural Networks [3.2]
e3nnは、ユークリッドニューラルネットワーク(Euclidean Neural Network)として知られる、E(3)同変のトレーニング可能な関数を作成するためのフレームワークである。 e3nnは3次元のシステムを記述する幾何学的テンソルと幾何学的テンソルを自然に操作し、座標系の変化の下で予測可能な変換を行う。これらのe3nnのコア演算は、フィールドネットワーク、3次元ステアブルCNN、クレブシュ・ゴルダンネットワーク、SE(3)トランスフォーマー、その他のE(3)同変ネットワークを効率的に調音するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:19:40 GMT)
Detection of Poisoning Attacks with Anomaly Detection in Federated Learning for Healthcare Applications: A Machine Learning Approach [3.0]
フェデレートラーニング(FL)の応用は、特に医療などのプライバシーに配慮したアプリケーションにおいて、着実に増加している。このような攻撃は、未解決の利益と悪意のある使用を得るために、ローカルモデルとデータを悪用し、グローバルモデルを操作する。データ監査の従来の方法は、プライバシー上の懸念から、エッジデバイスが生データを直接共有しないため、FLでの使用が制限されている。本稿では,深層ニューラルネットワークを用いて毒物攻撃を検知し,ベクターマシンをサポートする新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 10:10:45 GMT)
AlexU-AIC at Arabic Hate Speech 2022: Contrast to Classify [2.9]
アラビア・ヘイトスピーチ2022共有タスクワークショップ(OSACT52022)に、関連するアラビア・Twitterデータセットを用いて提出する。攻撃的なツイートに関しては、サブタスクBは、ツイートがヘイトスピーチであるか否かを検出することに焦点を当てている。ヘイトスピーチのつぶやきに対して、サブタスクCは6つの異なるクラス間のきめ細かいタイプのヘイトスピーチを検出することに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:33:51 GMT)
Is Integer Arithmetic Enough for Deep Learning Training? [2.9]
浮動小数点演算を低ビット整数演算に置き換えることは、ディープラーニングモデルのエネルギー、メモリフットプリント、レイテンシを節約するための有望なアプローチである。本稿では,フォワードパス,バックプロパゲーション,勾配降下を含む完全関数型整数学習パイプラインを提案する。提案手法は, 視覚変換器, オブジェクト検出, セマンティックセグメンテーションなど, 多様なタスクに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 22:36:57 GMT)
Simultaneously sorting overlapping quantum states of light [2.6]
横方向空間自由度で符号化された光の重なり合う非直交状態の同時かつ効率的なソートを実現する。我々の研究結果は、自動運転車から量子通信システムに至るまで、光学ネットワークによる最適な画像識別と分類の土台を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:05:55 GMT)
PBRE: A Rule Extraction Method from Trained Neural Networks Designed for Smart Home Services [2.6]
PBREは、スマートホームシステムのための動的ルール生成を実現するための学習方法からルールを抽出する。 NRL(Neural Network-based Reinforcement Learning)で表されるスマートホームサービスから規則を抽出するためにPBREを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 05:19:24 GMT)
Secure bound analysis of quantum key distribution with non-uniform random seed of privacy amplification [2.6]
乱数生成器の平均ミンエントロピーが0.95以下であれば、QKDシステムのセキュアな境界は深刻な影響を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 01:45:50 GMT)
ProjectionPathExplorer: Exploring Visual Patterns in Projected Decision-Making Paths [2.4]
問題解決において、解決策への道は一連の決定と見なすことができる。これらのパターンを解釈することで、問題解決の課題や解決戦略に関する一般的な言明を実現できると論じる。さまざまなアプリケーション領域における人的および機械的決定から生じる軌跡の中で,このようなパターンを探索し,特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 10:02:59 GMT)
Human Brains Can't Detect Fake News: A Neuro-Cognitive Study of Textual Disinformation Susceptibility [2.1]
フェイクニュース」は間違いなくインターネット上で最も重要な脅威の1つです。フェイクニュースは、インターネットユーザーが偽のニュース記事やスニペットを読んだ後に正当であると認識しているかどうかをひそかに攻撃する。脳波による偽ニュース・実ニュースに関連する神経基盤について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 04:31:07 GMT)
Candidate for a passively-protected quantum memory in two dimensions [1.9]
有限温度効果に対して安定な量子メモリは、4つの空間次元以上でのみ知られている。本稿では,2次元のビットフリップと位相フリップの両方の誤差に対して受動的に正しそうな新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:41:34 GMT)
A Variant of Concurrent Constraint Programming on GPU [1.6]
我々はGPUで完全にプログラムされたシンプルな制約解決器であるTurboを開発した。 Turboは、我々のアプローチの正しさを検証し、並列CPUベースのソルバと正に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 11:45:55 GMT)
Lightweight Automated Feature Monitoring for Data Streams [1.5]
そこで本稿では,データドリフトを検出するFM(Feature Monitoring)システムを提案する。システムは、システムによって使用されるすべての機能を監視し、アラームが発生するたびにランク付けされる解釈可能な機能を提供します。これは、FMが特定のタイプの問題を検出するためにカスタムシグナルを追加する必要をなくし、利用可能な機能の空間を監視するのに十分であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:38:11 GMT)
Automatic universal taxonomies for multi-domain semantic segmentation [1.4]
複数のデータセットに対するセマンティックセグメンテーションモデルのトレーニングは、コンピュータビジョンコミュニティに最近多くの関心を呼んだ。確立されたデータセットには互いに互換性のないラベルがあります野生の原理的推論を妨害します我々は、反復的データセット統合による普遍的な構築によってこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 08:53:17 GMT)
Meta Avatar Robot Cafe: Linking Physical and Virtual Cybernetic Avatars to Provide Physical Augmentation for People with Disabilities [1.4]
私たちは、外出が困難な障害者が、自分の身体と仮想体を自由に切り替えることができ、その存在と暖かさを互いに伝えることができる場所を作りました。私たちは、外出が困難な障害者が、自分の身体と仮想体を自由に切り替えることができ、その存在と暖かさを互いに伝えることができる場所を作りました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 09:58:07 GMT)
High-Order Conditional Mutual Information Maximization for dealing with High-Order Dependencies in Feature Selection [1.4]
本稿では,条件付き相互情報(CMI)に基づく特徴選択手法を提案する。提案したHigh Conditional Mutual Information Maximization (HOCMIM)は,高次依存関係を特徴選択手順に組み込む。 HOCMIMは精度で最良の結果を得ることができ、高次特徴選択よりも高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 09:57:43 GMT)
Discovering Behavioral Predispositions in Data to Improve Human Activity Recognition [1.3]
本研究は,患者が特定の行動を示す傾向のある日や週の特定の時間に観察を行うことにより,認識性能を向上させることを提案する。クラスタ内のすべての時間セグメントは、同じ挙動からなり、従って振舞い前沈着(BPD)を示す。実験により、時間セグメント当たりのBPDが分かっている場合、活動認識性能が大幅に向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 10:07:15 GMT)
Neural Distributed Image Compression with Cross-Attention Feature Alignment [1.2]
一対のステレオ画像は、重なり合う視野を持ち、同期および校正された一対のカメラによってキャプチャされる。 1つの画像は圧縮・送信され、もう1つの画像はデコーダでのみ利用できると仮定する。提案アーキテクチャでは、入力画像をDNNを用いて潜時空間にマッピングし、潜時表現を定量化し、エントロピー符号化を用いて無害に圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 10:15:04 GMT)
Hardware-agnostic Computation for Large-scale Knowledge Graph Embeddings [1.2]
ハードウェアに依存しない大規模知識グラフの埋め込みを計算するためのフレームワークを開発する。当社のフレームワークのオープンソースバージョンと,11.4B以上のパラメータを持つ事前トレーニング済みモデルのハブを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:10:27 GMT)
DHGE: Dual-view Hyper-Relational Knowledge Graph Embedding for Link Prediction and Entity Typing [1.2]
本稿では、エンティティのハイパーリレーショナルインスタンスビューと、エンティティから抽象化された概念のハイパーリレーショナルビューを含む、デュアルビューのハイパーリレーショナルKG構造を提案する。また,GRANエンコーダ,HGNN,共同学習に基づくDH-KG埋め込みモデルDHGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:44:59 GMT)
Revisiting PatchMatch Multi-View Stereo for Urban 3D Reconstruction [1.1]
PatchMatch Multi-View Stereo (MVS) に基づく画像に基づく都市シナリオの3次元再構築のための完全なパイプラインを提案する。提案手法は、KITTIデータセット上の古典的MVSアルゴリズムと単分子深度ネットワークの両方に対して慎重に評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 08:45:54 GMT)
Efficient View Clustering and Selection for City-Scale 3D Reconstruction [1.1]
本稿では,MVSアルゴリズムを任意の画像集合に拡張するための新しい手法を提案する。提案手法は、ポーズと幾何学のほぼ均一な分布を利用して、重なり合うクラスタの集合を構築する。クラスタリングはペアの可視情報とは独立しているため、提案アルゴリズムは既存の文献よりも高速に動作し、大規模な並列化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 08:33:52 GMT)
Adversarial Training Improves Joint Energy-Based Generative Modelling [1.1]
本稿では,ハイブリッドエネルギーモデルを用いた生成モデリングのための新しいフレームワークを提案する。本手法では,ロバストな分類器の解釈可能な入力勾配と,サンプリングのためのランゲヴィンダイナミクスを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:30:03 GMT)
Evaluation of key impression of resilient supply chain based on artificial intelligence of things (AIoT) [1.0]
サプライチェーンの組織は、常に課題や動的な環境変化に備えなければならない。これらの課題に直面する効果的な解決策の1つは、回復力のあるサプライチェーンを作ることである。このサプライチェーンの競争上の優位性は、低コスト、高品質、遅延低減、高レベルのサービスに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 06:15:59 GMT)
Multi-parameter Optimization for Ground-state Cooling of Mechanical Mode using Quantum Dots [0.9]
量子ドットを用いたメカニカルモードの地中冷却のための多パラメータ最適化手法を提案する。本手法は2種類の半導体量子ドット系に実装する。提案手法は, 機械的モードに結合した他の駆動システムに容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 07:25:18 GMT)
Towards the Human Global Context: Does the Vision-Language Model Really Judge Like a Human Being? [0.9]
ビジョンランゲージ(VL)は研究の重要領域になりつつある。定量的な尺度「等価スコア」と評価データセット「Human Puzzle」を提案する。文脈理解においてモデルの性能を定量的に測定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 01:01:43 GMT)
The Kink of Gravitational Waves in a Vibrating Detector: An Emergent Berry Phase [0.8]
我々は重力波(GW)を検出する可能性のあるおもちゃモデルを構築した。断熱近似では、重力波の相互作用は検出器の量子状態における幾何学的な位相につながる。我々の理論モデルは、非常に小さな周波数を検出するための将来の検出器を構築するためのレイアウトを提供することができるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:37:16 GMT)
Towards a minimal example of quantum nonlocality without inputs [0.8]
ネットワークシナリオでは、測定入力を必要とせずに量子非局所性を実証することが可能である。出力定数は3-3$と3-3-2$の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 11:50:56 GMT)
Towards Quantum Advantage in Financial Market Risk using Quantum Gradient Algorithms [0.7]
金融デリバティブの市場リスクを計算するための量子アルゴリズムを導入する。量子勾配推定アルゴリズムを用いることで、関連する市場感度の2次的優位性が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:33:43 GMT)
An Enhanced Graph Representation for Machine Learning Based Automatic Intersection Management [0.5]
我々は、前述したグラフベースのシーン表現とグラフニューラルネットワークに基づいて、強化学習を用いてこの問題にアプローチする。本稿では,自動交差点管理において一般的に使用されるベースラインに対して,提案手法の詳細な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:53:50 GMT)
Hierarchy of linear light cones with long-range interactions [0.5]
量子多体系では、量子情報と絡み合いは線形光円錐の外側に分散できない。 1つの空間次元において、この線形光円錐は、$alpha>3$(リーブ・ロビンソン光円錐)のとき、全ての多体状態に対して存在する。我々は、普遍量子状態移動と多体量子カオスがフロベニウス光円錐によって束縛されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:18:12 GMT)
Consistent Polyhedral Surrogates for Top-$k$ Classification and Variants [0.5]
Top-k$ 情報検索、画像分類、その他の極端な分類設定で広く使用される多クラス分類の一般化。条件付きラベル分布を導出し、提案されたサロゲートがトップ$k$に対して一貫した値となる。すべてのヒンジのようなサロゲートは、トップ$k$に対して矛盾しなくてはならないことが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:34:59 GMT)
GOAL: Towards Benchmarking Few-Shot Sports Game Summarization [0.4]
GOALは,イングランド初のスポーツゲーム要約データセットである。 GOALには103のコメントとニュースのペアがあり、それぞれ2724.9語と476.3語である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:29:18 GMT)
Diamond Integrated Quantum Photonics: A Review [0.3]
ダイヤモンドの集積量子フォトニクスデバイスは、多くの量子応用にとって大きな可能性を持っている。これらの装置は、ダイヤモンドの異常な熱、光学、機械的特性の組み合わせの恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:00:07 GMT)
Quantum tomography using state-preparation unitaries [0.2]
ユニタリへのアクセスが与えられると、$d$次元の量子状態の古典的記述を近似的に得るアルゴリズムを記述する。状態の$varepsilon$-$ell$-approximationを得るには、$widetildeTheta(d/varepsilon)$ Unitaryのアプリケーションが必要です。我々は、ランク=r$混合状態のシュターテン$q$最適推定値を得るための効率的なアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:56:18 GMT)
Supervised Contrastive ResNet and Transfer Learning for the In-vehicle Intrusion Detection System [0.2]
本稿では,CANバス上で複数の攻撃識別を行うための,教師付きコントラスト(SupCon)ResNetと呼ばれる新しいディープラーニングモデルを提案する。このモデルは、他のモデルと比較して、4種類の攻撃の全体的な偽陰性率を平均4倍改善する。このモデルは、転送学習を利用して生存データセット上での最高F1スコアを0.9994で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 05:34:55 GMT)
Deep Sequence Models for Text Classification Tasks [0.0]
自然言語処理(NLP)は、人間の多様で複雑な言語を理解するために機械を装備している。一般的なテキスト分類アプリケーションには、情報検索、ニューストピックのモデリング、テーマ抽出、感情分析、スパム検出が含まれる。 RNN、GRU、LSTMといったシーケンスモデルは、長距離依存性を持つタスクのブレークスルーである。その結果、ほとんどのモデルでは80%と94%の範囲で性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:47:18 GMT)
Yet Another Proof of the Joint Convexity of Relative Entropy [0.0]
相対エントロピーの連接凸性の証明とリーブのトレース連接結果を得る。後者は、量子エントロピーの強い部分付加性の元の証明の鍵となる要素であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:19:21 GMT)
Word Play for Playing Othello (Reverses) [0.0]
研究は、より大きな(GPT-3)言語モデルと小さい(GPT-2)言語モデルの両方を適用して、Othello(またはReverses)のゲームのための複雑な戦略を探索する。言語モデルはチャンピオンシップレベルの戦略を自動的にキャプチャまたはエミュレートする。微調整されたGPT-2モデルは13-71%の完成率からオセロゲームを生成し、より大きなGPT-3モデルは41%の完成率に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:13:32 GMT)
Why do tree-based models still outperform deep learning on tabular data? [0.0]
木をベースとしたモデルが中規模データの最先端のままであることを示す。木系モデルとニューラルネットワーク(NN)の異なる帰納バイアスに関する実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 08:36:08 GMT)
Using attention methods to predict judicial outcomes [0.0]
私たちは、ブラジルの法体系における司法結果を予測するためにAI分類器を使用しました。これらのテキストは、第二級殺人と活発な汚職事件のデータセットを形成した。我々の研究では、回帰木、Gated Recurring Units、階層的注意ネットワークが、異なるサブセットに対してより高いメトリクスを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:24:34 GMT)
Upper Limb Movement Recognition utilising EEG and EMG Signals for Rehabilitative Robotics [0.0]
上肢運動分類のための新しい決定レベル多センサ融合手法を提案する。システムは脳波信号をEMG信号と統合し、両方の情報源から効果的な情報を取得し、ユーザの欲求を理解し予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:51:23 GMT)
Unsupervised Discretization by Two-dimensional MDL-based Histogram [0.0]
教師なしの離散化は多くの知識発見タスクにおいて重要なステップである。本稿では,2次元データのより柔軟な分割を可能にする表現型モデルクラスを提案する。本稿では,各次元を交互に分割し,隣接する領域をマージするPALMというアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:54:14 GMT)
Unified Light-Matter Floquet Theory and its Application to Quantum Communication [0.0]
フロッケ理論は、強いレーザー場と相互作用する原子の力学を記述するために用いられる。 Floquet理論と量子光学をフルカウンティング統計学の枠組みを用いて統一する。我々の結果は、効率的な量子メモリと量子演算の設計の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:36:27 GMT)
The Multiple Subnetwork Hypothesis: Enabling Multidomain Learning by Isolating Task-Specific Subnetworks in Feedforward Neural Networks [0.0]
我々は,未使用の重み付きネットワークがその後のタスクを学習するための方法論とネットワーク表現構造を同定する。提案手法を用いてトレーニングされたネットワークは,タスクのパフォーマンスを犠牲にすることなく,あるいは破滅的な忘れを伴わずに,複数のタスクを学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:07:13 GMT)
Tailoring the Emission Wavelength of Color Centers in Hexagonal Boron Nitride for Quantum Applications [0.0]
六方晶窒化ホウ素の蛍光欠陥の遷移エネルギーを計算・操作した。ひずみチューニングを用いることで、適切な量子エミッタの光遷移エネルギーを調整し、量子技術応用と正確に一致するようにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 10:55:24 GMT)
TaDaa: real time Ticket Assignment Deep learning Auto Advisor for customer support, help desk, and issue ticketing systems [0.0]
プロジェクトには,1) 問題を適切なグループに割り当てる,2) 問題をベストリゾルバに割り当てる,3) 関連性の高いチケットをリゾルバに割り当てる,といった機能がある。我々は3k以上のグループと10k以上のリゾルバを持つチケットシステムサンプルデータセットを1つ利用し、グループ提案で95.2%、リゾルバ提案で79.0%、トップ3で9.0%の精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:08:34 GMT)
Study of the performance and scalablity of federated learning for medical imaging with intermittent clients [0.0]
フェデレートラーニング(Federated Learning)は、マシンラーニングやディープラーニングをセキュアな方法で実行するために使用される、データ分散化プライバシ保護技術である。オープンデータリポジトリから得られた胸部X線画像を用いて, 医用画像解析のユースケースを提案する。異なるクライアントはトレーニングデータからシミュレートされ、不均衡な方法で選択される。実際のシナリオでは、一部のクライアントがトレーニングを離れるかもしれないし、新しいクライアントがトレーニングに入るかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:18:34 GMT)
Spectral asymptotics for two-dimensional Dirac operators in thin waveguides [0.0]
薄幅系では、固有値の分割は、幾何学的に誘導されたポテンシャルを持つ$L1(mathbb R)$ [ MathcalL_e := -fracd2ds2 - frackappa2pi2 ] 上の1次元シュリンガー作用素によって駆動される。固有値は本質スペクトルから$varepsilon$の距離で示され、2varepsilon$は幅である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:50:10 GMT)
Solvable non-Hermitian skin effect in many-body unitary dynamics [0.0]
隣り合うランダムゲートを持つ回路における二部構造絡みのユニタリ進化について検討する。純度緩和率の急激な変化は、その起源は、下層の局所的な固有モデム(皮膚効果)にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 06:57:07 GMT)
SelectionConv: Convolutional Neural Networks for Non-rectilinear Image Data [0.0]
2次元の畳み込み重みをコピーできる新しい構造化グラフ畳み込み演算子を導入する。このネットワークは、位置グラフとして表現できる任意のデータを操作することができる。セグメンテーション,スタイリゼーション,深度予測のための事前訓練済み画像ネットワークの転送結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 23:20:50 GMT)
Selection Bias Induced Spurious Correlations in Large Language Models [0.0]
大規模言語モデル(LLM)が,データセット選択バイアスによる非条件独立変数間の統計的依存関係をいかに学習できるかを示す。我々は、予測された性別代名詞とさまざまな性別中立変数との素早い相関を明らかにするために、BERTファミリーモデルに適用可能なマスク付きジェンダータスクを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 23:43:52 GMT)
Segmenting white matter hyperintensities on isotropic three-dimensional Fluid Attenuated Inversion Recovery magnetic resonance images: A comparison of Deep learning tools on a Norwegian national imaging database [0.0]
白色物質高強度症(WMHs)は脳小血管疾患とアルツハイマー病の指標である近年の研究では、3次元FLAIR強調画像からWMHの自動分割と特徴付けを可能にするディープラーニングツールの展開について詳述している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 09:36:44 GMT)
Security of quantum key distribution with detection-efficiency mismatch in the multiphoton case [0.0]
検出効率のミスマッチによるQKDの現在のセキュリティは、送信側での単光子光源の仮定、受信側での単光子入力の仮定に依存している。そこで本研究では,これらの仮定を伴わない厳密なセキュリティ証明を提案し,この重要な問題を解決するとともに,一般攻撃に対する検出効率のミスマッチによるQKDの安全性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:27:48 GMT)
Residual and Attentional Architectures for Vector-Symbols [0.0]
ベクトルシンボリックアーキテクチャ(VSAs)は、非常に柔軟でユニークな利点を持つ計算方法を提供する。本研究では,FHRR (Fourier Holographic Reduced Representation) VSAのフレームワーク内で提供される操作の効率性と深層ネットワークのパワーを組み合わせて,新たなVSAベースの残差と注意に基づくニューラルネットワークアーキテクチャを構築する。このことは、VSAの新たな応用と、ニューロモルフィックハードウェアに最先端のニューラルモデルを実装するための潜在的なパスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:38:43 GMT)
Recognizing Hand Use and Hand Role at Home After Stroke from Egocentric Video [0.0]
エゴセントリックなビデオは、コンテキスト内で手と物体のインタラクションをキャプチャし、より影響のある手の使用方法を示す。脳卒中後の自宅で録画された自我中心のビデオから、人工知能ベースのコンピュータビジョンを用いて、手の使用と手の役割を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 20:15:29 GMT)
Quantum Bayes' Rule Affirms Consistency in Measurement Inferences in Quantum Mechanics [0.0]
量子力学における原因と効果の正確な対応を確立するのは不十分であることを示す。量子ベイズ則に基づく入出力因果関係を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:14:50 GMT)
Quadrature nonreciprocity: unidirectional bosonic transmission without breaking time-reversal symmetry [0.0]
時間反転対称ハミルトニアンを持つ系における非相互性の概念を一方向ボソニック輸送へ拡張する。標準の非相互性とは対照的に、この一方向輸送は、モードが外部参照位相に関して解決されたときに現れる。我々の研究は、ボゾン系における信号ルーティングと量子制限増幅のための新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 11:37:54 GMT)
Preparation of quantum correlations assisted by a steering Maxwell demon [0.0]
系量子ビットと補助量子ビットからの量子相関の準備について検討する。デーモンは、異なる測定方法を選択することで、測定後のシステムの状態に影響を与える可能性がある。本稿では, 相互情報, 絡み合い, ベル非局所性を生成するための最適プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:23:17 GMT)
Perturbation theory for the $\Phi^4_3$ measure, revisited with Hopf algebras [0.0]
再正規化された$Phi4_3$測度の関数が拡張を許すことを示す。また、この級数のボレル和可能性の問題についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:22:10 GMT)
Operational Quantum Average-Case Distances [0.0]
本稿では, 量子状態, 測定値, チャネル間の距離測定を, 一般実験における統計的識別可能性に基づいて導入する。近似4-設計回路の場合、基礎となる対象の単純な明示的関数によって平均TVDを近似できることを示す。量子優位実験におけるノイズの影響を解析し、量子メモリのない高次元状態やチャネルの効率的な識別に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:49:43 GMT)
On the off-diagonal Wick's theorem and Onishi formula [0.0]
非直交ボゴリューボフ積状態の構成混合に基づくジェネレータ座標法は、ハミルトニア核とノルム核の計算を必要とする。本研究では、演算子と標準カーネルの式は、同じダイアグラム法から一貫した計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:06:18 GMT)
On stabilizing reinforcement learning without Lyapunov functions [0.0]
リアプノフ関数を用いない安定化強化学習エージェントの構築方法について述べる。制御理論において、安定化コントローラとリャプノフ函数の間には複雑な接続が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:23:26 GMT)
Non-Hermitian Hartman effect [0.0]
ハートマン効果 (Hartman effect) は、量子力学粒子や光子が不透明な電位障壁をトンネルに費やす時間が、長い障壁の障壁幅とは無関係になるという、かなりパラドックス的な結果である。ここではヘテロ接合障壁を通るトンネルについて検討し、この障壁は概して非エルミート有限サイズの格子から成り、2つの半無限近傍エルミート格子リードに付随する。非エルミート障壁におけるハートマン効果の持続性に対する単純で一般的な条件を導出し、非ハーミティティーが非相互結合から生じるとき、より一般的に見られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:00:27 GMT)
New Stringy Physics beyond Quantum Mechanics from the Feynman Path Integral [0.0]
基本量子粒子動力学が単一コンパクト(巡回)世界線パラメータに直接関連していることを証明する。これにより、量子力学を超越した物理として、初等粒子の純粋に4次元の弦的な記述を定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 21:03:32 GMT)
Multiparameter quantum metrology in the Heisenberg Limit regime: many repetition scenario vs. full optimization [0.0]
本研究は,全てのパラメータを同時に測定することの潜在的な利点を推定することと比較して検討する。特に、$N$ tangled spin-$1/2$ を用いた磁場センシングの問題は、純粋にクラマー・ラオ形式に基づく予測が過度に悲観的であることを示している。ミニマックス法は、全てのパラメータを共同で測定することの優位性を明らかにする一方、クラムエル・ラオ法はそのような利点の欠如を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 10:30:29 GMT)
Measurement of binding kinetics using quantum plasmonic resonance sensing applied to HIV-1 [0.0]
理論的には、フォック状態のような光の量子状態を用いることで、Kretschmann Congurationによって生成されたセンサグラムから測定された運動パラメータの推定精度が向上することを示す。本稿では、HIV-1型1型(HIV-1)の結合反応について考察する。特に、HIV-1プロテアーゼの変異株と、阻害剤であるネルナビルとの結合反応について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 06:35:42 GMT)
Machine-learning accelerated identification of exfoliable two-dimensional materials [0.0]
2次元(2D)材料は、様々な特性を持つため、最近の研究の中心となっている。バルク3次元(3D)材料が弱い結合エネルギーで保持された層によって形成される場合、正確かつ効率的に識別できることが重要である。我々は、高速な幾何学的スクリーニングと組み合わせて、潜在的に剥離可能な材料を効率的に識別できる機械学習(ML)アプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:48:53 GMT)
Landau-Forbidden Quantum Criticality in Rydberg Quantum Simulators [0.0]
我々は、Rydberg状態を介して強く相互作用する個別に閉じ込められた中性原子の1次元配列の基底状態相図について検討する。 2つの異なる順序パラメータのジョイント分布で実験的に観察できるDQCsにおいて、拡大して創発的な連続対称性が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:00:00 GMT)
Kullback-Leibler and Renyi divergences in reproducing kernel Hilbert space and Gaussian process settings [0.0]
正規化Kullback-LeiblerとR'enyiの発散をAlpha Log-Det(Log-Det)発散により定式化する。特徴的核について、最初の設定は、完全可分な距離空間上の任意のボレル確率測度の間の分岐をもたらす。我々は、Alpha Log-Detの発散がヒルベルト-シュミットノルムにおいて連続であることを示し、ヒルベルト空間値の確率変数に対して大数の法則を適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 06:40:46 GMT)
Josephson Diode Effect in High Mobility InSb Nanoflags [0.0]
散逸のない輸送は、単一弾道性InSbナノフラッグジョセフソン接合で観察される。この結果から,InSbジョセフソンダイオードを超伝導エレクトロニクスの有用な素子として確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 17:26:18 GMT)
Interpolation, extrapolation, and local generalization in common neural networks [0.0]
典型的なニューラルネットワークの最後の隠蔽層の神経活動について検討する。テストセットのほとんどのサンプルは、トレーニングセットの凸殻にある。コンベックスの船体が関係する基準ではないことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:50:20 GMT)
Implementation of quantum measurements using classical resources and only a single ancillary qubit [0.0]
本稿では,古典的資源と1つの補助量子ビットのみを用いて,次元$d$で一般的な量子測度を実装する手法を提案する。我々は、我々のスキームの成功確率が、次元$d$のすべてのPOVMに対して$d$の一定の独立性よりも大きいと推測する。任意の次元において、この予想が典型的な階数 1 のハールランダム POVM に対して成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:10:37 GMT)
Identifying public values and spatial conflicts in urban planning [0.0]
本稿では,都市空間における公共価値の対立を実証的に調査するための新しいアプローチを提案する。ドイツ・ハンブルクの公共参加型地理情報システムからの4,528人の市民貢献の非構造的参加データを用いた。定量的および定性的な結果、19の一般公的な値、合計9の考古学的矛盾を総合的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 08:01:59 GMT)
Hyperfine Structure of $nP_{1/2}$ Rydberg States in $^{85}$Rb [0.0]
我々は、レーザー冷却した85ドルRb原子のアンサンブルにミリ波分光を用いて、$nP_1/2$Rydberg状態の超微細構造を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:20:17 GMT)
Higher order moments dynamics for some multimode quantum master equations [0.0]
生成および消滅作用素の任意の高次モーメントに対してハイゼンベルク方程式を導出する。また、量子マスター方程式の場合も同様の方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 05:38:53 GMT)
GATE: Gated Additive Tree Ensemble for Tabular Classification and Regression [0.0]
GATEは、GRUにインスパイアされたゲーティングメカニズムを、内蔵された特徴選択機構を備えた特徴表現学習ユニットとして使用している。 GATE は GBDT や NODE,FT 変換器などの SOTA アプローチに代わる競合的な代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:12:24 GMT)
G-dual teleparallel connections in Information Geometry [0.0]
G$-dual connection $nabla*$ of $nabla$ in the sense of Information Geometry は、$G$-gradient vector field に基づいて決定されるテレパラレル接続でなければならないことを示す。古典情報幾何と量子情報幾何の両方の文脈で生じる$G$-dualテレパラレル対の明示的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:47:01 GMT)
FunQG: Molecular Representation Learning Via Quotient Graphs [0.0]
本稿ではFunQGという新しい分子グラフ粗化フレームワークを提案する。 FunQGは、その性質を決定するために分子の影響力のある構成要素として官能基を用いる。得られた情報グラフは,分子グラフよりもはるかに小さいため,GNNの訓練に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:36:20 GMT)
Fully trainable Gaussian derivative convolutional layer [0.0]
異方性,向き,シフトしたガウス微分核に基づく高レベル層を提案する。その結果,提案した層は従来よりも性能が優れていたことが示唆された。画像分類のためのVGG16や画像分割のためのU-netなど、一般的なディープアーキテクチャにうまく組み込める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 08:16:04 GMT)
Entanglement-enabled symmetry-breaking orders [0.0]
自発対称性の破れ順序は、伝統的にいくつかの数体クラスターのテンソル積波動関数によって記述される。我々は、任意のテンソル積状態では実現できない、絡み付き対称性破れ順序と呼ばれる対称性破れ順序のタイプについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:00:00 GMT)
Elko spinors revised [0.0]
c 個のエルコスピノルが質量を持たないディラック方程式に従うことが示され、単位的にワイル双スピノルに等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 01:03:45 GMT)
Efficient quantum interpolation of natural data [0.0]
本稿では、アップロード技術と量子後処理を補完する量子コンピュータとデータを補間する効率的な方法を提案する。量子アルゴリズムは、効率的な量子変換(QFT)と古典的な信号および画像処理技術によってサポートされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:47:10 GMT)
DEXTER: An end-to-end system to extract table contents from electronic medical health documents [0.0]
DEXTERは、医療医療文書にある表から情報を抽出するエンド・ツー・エンドシステムである。本稿では,CDeC-Netアーキテクチャを用いた2段階移動学習手法を提案する。 DeXTERは、アノテートされた現実世界の医療データセット上で、市販のAmazon TextractとMicrosoft Azure Form Recognizerシステムより優れていることを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 06:52:21 GMT)
Crypto Rewards in Fundraising: Evidence from Crypto Donations to Ukraine [0.0]
24時間以上も続いた暗号通貨の報酬の影響を分析します。暗号通貨の報酬は寄付数にプラスの影響を及ぼすが、平均寄付額にはマイナスの影響を及ぼすことがわかった。私たちの研究は、暗号通貨報酬を資金調達のインセンティブとして検討する最初の試みです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:16:51 GMT)
Cooling with fermionic reservoir [0.0]
本研究では, ホウ素あるいはフェルミオンの貯水池の存在下で作動する熱冷凍機について比較検討を行い, フェルミオンの貯水池はホウ素よりも有利であることを示した。本稿では, 量子ビットの状態の挙動とこれらの量子ビットとそれぞれの貯水池の交換速度を解析することにより, これらの利点の起源を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:17:00 GMT)
Characterization of non-perturbative qubit channel induced by a quantum field [0.0]
単一量子ビットと量子化マスレススカラー場の間の非摂動相互作用によって誘導される量子チャネルの特性について述べる。我々は、代数量子場理論(AQFT)における可観測物の量子チャネルとワイル代数の観点で結果を整理する。ワイル代数の要素として変位とスクイーズ操作を扱い、キュービットチャネルを含む既存の非摂動計算を曲線時空における非準自由ガウス状態に一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 05:53:55 GMT)
Characterization of Two-Particle Interference by Complementarity [0.0]
ボーアの相補性原理は、量子論が得る様々な経路の区別可能性と、それが生み出す干渉の度合いによって定式化されている。 HBT(Hong-Ou-Mandel)効果とHBT(Hanbury-Brown-Twiss)効果は2つのよく知られた例である。 2粒子の干渉は、その単一粒子と同等に定義することは容易ではなく、2粒子の振幅の干渉を伴うという認識は、かなり後になって現れた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 03:50:50 GMT)
CD Tools -- Condensed Detachment and Structure Generating Theorem Proving (System Description) [0.0]
CD Toolsは、一階ATPの凝縮した剥離の実験のためのPrologライブラリである。一階ATPの観点からすると、凝縮した分枝は比較的単純だが本質的な特徴と真剣な応用を持つ設定を提供する。 ATPでよく研究される歴史的な問題のために、既知のものよりもはるかに短い新しい証明を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 09:15:08 GMT)
Broadband polarization-entangled source for C+L-band flex-grid quantum networks [0.0]
量子ネットワークでは、Lバンドを利用する能力は、絡み合い資源のキャラクタリゼーションと管理のための高度なツールを必要とする。そこで本研究では,CバンドとLバンドの波長選択スイッチを統合した超広帯域2光子源を試作し,スペクトルルーティングの完全制御と7.5THzでのアロケーションを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 19:56:37 GMT)
Bell inequality violations with random mutually unbiased bases [0.0]
ランダムに選択された相互に偏りのない基底集合を用いて、2量子の絡み合った純状態に対してベル非局所性を示す問題について検討する。 2つの設定されたベルの不等式しか採用していないとしても、双方が十分な数のMUBを個別に測定することが許された場合、ベル違反を得る大きな可能性を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 15:11:07 GMT)
Audio Input Generates Continuous Frames to Synthesize Facial Video Using Generative Adiversarial Networks [0.0]
本稿では,音声入力を条件としたGAN(Generative Adversarial Networks)を提案し,GRU(Convolutional Gate Recurrent Unit)をジェネレータおよび識別器に使用する。トレーニングのために、音声をカットし、対応するフレームの顔を取り出す。我々は、単純なエンコーダを設計し、生成したフレームをGANとGRUなしで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 03:25:56 GMT)
Arkhipov's theorem, graph minors, and linear system nonlocal games [0.0]
本稿では,2色グラフの入射系を基礎とするグラフ入射ゲームの解群について検討する。アルキポフの定理は、連結グラフのグラフ入射ゲームが完全量子戦略を持つことは、それが完全古典的戦略を持つか、あるいはグラフが非平面的であることを言う。我々はアルキポフの定理を拡張し、連結な2色グラフのグラフ入射ゲームに対して、解群のすべての商閉性は禁じられたマイナーな性質を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 18:40:15 GMT)
Approximate Quantum Algorithms as a Multiphoton Raman Excitation of a Quasicontinuum Edge [0.0]
多くの量子アルゴリズムは、明確に定義された初期量子状態から未知のターゲット量子状態への遷移と見なすことができる。この文脈では、近似量子計算は、単一の最小エネルギー、状態ではなく、最小に近い状態のグループに遷移することを暗示している。バンド上のエネルギー分布のエネルギー幅は、主に時間エネルギーの不確実性原理によって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 12:42:30 GMT)
Applying Incremental Answer Set Solving to Product Configuration [0.0]
プロダクトの問題を段階的に解決するために、インクリメンタルな回答セットの解決方法を紹介します。複雑なドメイン固有の設定アクションを使用することで、非決定性のレベルを厳格に制御することができる。決定論的構成アルゴリズムの振舞いをシミュレートするなど,製品構成を推論するためのこの手法の適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:38:12 GMT)
An open scattering model in polymerized quantum mechanics [0.0]
我々は、ブラウン粒子の散乱に対して、重合された開量子力学系の文脈で量子マスター方程式を導出する。基本作用素の期待値に対する実効方程式に付随するマスター方程式の物理的性質について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:52:18 GMT)
Amplitude Scintillation Forecasting Using Bagged Trees [0.0]
信号パワーのゆらぎは振幅シンチレーションと呼ばれ、S4インデックスを通して監視することができる。我々は,1つのGPSシンチレーション監視受信機からの履歴データを用いて,振幅シンチレーションの重症度を予測する機械学習(ML)モデルを訓練する可能性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:39:56 GMT)
Abstraction between Structural Causal Models: A Review of Definitions and Properties [0.0]
構造因果モデル (Structure causal model, SCM) は因果系を扱うための広範な形式主義である。本稿では,SCM間の写像の形式的特性に着目し,これらの特性を適用可能な異なる層(構造的,分布的)を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 13:47:20 GMT)
A Sublinear-Time Quantum Algorithm for Approximating Partition Functions [0.0]
本稿では,ギブス分割関数を線形時間で推定する新しい量子アルゴリズムを提案する。これは、vStefankovivc, Vempala, Vigodaの半周期的なほぼ直線時間で得られる最初のスピードアップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 14:41:48 GMT)
A Simulation Methodology for Superconducting Qubit Readout Fidelity [0.0]
本研究は,超伝導量子ビットの読み出し密度のシミュレーション手法を提案する。パラメータは実際の超伝導量子ビットベースの量子コンピュータから取り出され、シミュレーションは1つの実験点に校正される。入力電力が7dB削減されたり、読み出しパルス幅が40%狭くなったりしても、高い忠実性を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 06:02:41 GMT)
A Quantum Simulator Based on Locally Controlled Logical Systems [0.0]
デジタル量子シミュレータにおいて、基本2量子ビット相互作用は高速な局所制御操作によって操作され、所望の目標ハミルトニアンを確立する。論理系に基づく量子シミュレータを考察し、いくつかの物理量子ビットを用いて1つの論理的2レベルシステムを表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 19:23:05 GMT)
A Quantum Computer Amenable Sparse Matrix Equation Solver [0.0]
本稿では,行列方程式の解法に関わる問題について検討する。 Harrow/Hassidim/Lloydアルゴリズムを固有位相推定のための代替ユニタリを提供することにより一般化する。このユニタリは任意の行列方程式に対して十分に定義されているという利点があり、それによって解の手順を量子ハードウェアに直接実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 00:12:43 GMT)
"Proper" Shift Rules for Derivatives of Perturbed-Parametric Quantum Evolutions [0.0]
我々は、量子進化の他の変更は必要とせず、シフトパラメータのみを必要とする方法を提案する。私たちの方法は正確(つまり、解析微分を与える')であり、バンチクルークスと同じ最悪のケース分散を持つ。近似誤差を示す切り抜き法を導出し, 予備数値シミュレーションに基づいてBanchi-Crooksとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 18 Jul 2022 16:26:19 GMT)