Performance Optimization for Semantic Communications: An Attention-based
Reinforcement Learning Approach [187.4] テキストデータ伝送のためのセマンティック通信フレームワークを提案する。
回復したテキストの意味的精度と完全性を共同でキャプチャする意味的類似度尺度(MSS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:39:16 GMT)
MoCapDeform: Monocular 3D Human Motion Capture in Deformable Scenes [133.3] MoCapDeformは、モノラルな3Dモーションキャプチャのための新しいフレームワークだ。
これは、3Dシーンの非剛体変形を明示的にモデル化した最初のものである。
複数のデータセット上で競合する手法よりも精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:59:54 GMT)
Shallow neural network representation of polynomials [91.4] d+1+sum_r=2Rbinomr+d-1d-1[binomr+d-1d-1d-1[binomr+d-1d-1d-1]binomr+d-1d-1d-1[binomr+d-1d-1d-1]binomr+d-1d-1d-1]
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:14:52 GMT)
Towards Open-vocabulary Scene Graph Generation with Prompt-based
Finetuning [84.4] シーングラフ生成(SGG)は、画像内のオブジェクト間の視覚的関係を検出するための基本的なタスクである。
オープンボキャブラリシーングラフ生成は,モデルが一連のベースオブジェクトクラスでトレーニングされる,斬新で現実的で困難な設定である。
我々のメソッドは、既存のメソッドが処理できない、完全に見えないオブジェクトクラスに対する推論をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:05:38 GMT)
Open Long-Tailed Recognition in a Dynamic World [82.9] 実世界のデータは、しばしば長い尾を持ち、(目に見えないクラスを持つ)オープンな分布を示す。
現実的な認識システムは、多数派(頭)クラスと少数派(尾)クラスの間でバランスを取り、分布を一般化し、見知らぬクラス(オープンクラス)のインスタンスで新規性を認める必要がある。
我々は,Open Long-Tailed Recognition++を,このような自然分布データからの学習として定義し,バランスの取れたテストセット上での分類精度を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 15:22:20 GMT)
Physical Computing for Materials Acceleration Platforms [81.1] 我々は、MAPs研究プログラムの一環として、新しい素材の探索を加速する同じシミュレーションとAIツールが、根本的に新しいコンピュータ媒体の設計を可能にすると論じている。
シミュレーションに基づくMAPプログラムの概要を述べる。
我々は、材料研究者と計算機科学者の革新的なコラボレーションの新たな時代を導入することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 23:03:54 GMT)
Artificial Intelligence Empowered Multiple Access for Ultra Reliable and
Low Latency THz Wireless Networks [76.9] テラヘルツ(THz)無線ネットワークは、第5世代(B5G)以上の時代を触媒すると予想されている。
いくつかのB5Gアプリケーションの超信頼性と低レイテンシ要求を満たすためには、新しいモビリティ管理アプローチが必要である。
本稿では、インテリジェントなユーザアソシエーションとリソースアロケーションを実現するとともに、フレキシブルで適応的なモビリティ管理を可能にする、全体論的MAC層アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 03:00:24 GMT)
PDRF: Progressively Deblurring Radiance Field for Fast and Robust Scene
Reconstruction from Blurry Images [75.9] PDRF(Progressive Deblurring Radiance Field)について報告する。
PDRFは、ぼやけた画像から高品質な放射場を効率的に再構成する新しい手法である。
PDRF は以前の State-of-The-Art シーン再構成手法よりも15倍高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 03:42:29 GMT)
REGAS: REspiratory-GAted Synthesis of Views for Multi-Phase CBCT
Reconstruction from a single 3D CBCT Acquisition [75.6] REGASは、アンダーサンプドトモグラフィビューを合成し、再構成画像中のアーティファクトのエイリアスを緩和する自己教師手法を提案する。
高解像度4Dデータ上でのディープニューラルネットワークの大規模なメモリコストに対処するため、REGASは分散して微分可能なフォワードプロジェクションを可能にする新しいレイパス変換(RPT)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 03:42:19 GMT)
Nearly Optimal Latent State Decoding in Block MDPs [74.5] エピソードブロック MDP では、意思決定者は少数の潜在状態から生成される豊富な観測やコンテキストにアクセスすることができる。
まず、固定動作ポリシーに基づいて生成されたデータに基づいて、潜時状態復号関数を推定することに興味がある。
次に、報酬のないフレームワークにおいて、最適に近いポリシーを学習する問題について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 18:49:53 GMT)
Interference Cancellation GAN Framework for Dynamic Channels [74.2] チャネルのあらゆる変更に適応できるオンライントレーニングフレームワークを導入します。
我々のフレームワークは、非常にダイナミックなチャネル上での最近のニューラルネットワークモデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 02:01:18 GMT)
Redefining Neural Architecture Search of Heterogeneous Multi-Network
Models by Characterizing Variation Operators and Model Components [71.0] 複素領域における異なる変動演算子の効果について検討する。
モデルの複雑さと性能に影響を及ぼす変化演算子と、それを構成する異なる部分の質を推定する様々な指標に依存するモデルの両方を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:38:04 GMT)
Localized Debiased Machine Learning: Efficient Inference on Quantile
Treatment Effects and Beyond [69.8] 因果推論における(局所)量子化処理効果((L)QTE)の効率的な推定式を検討する。
Debiased Machine Learning (DML)は、高次元のニュアンスを推定するデータ分割手法である。
本稿では、この負担のかかるステップを避けるために、局所的脱バイアス機械学習(LDML)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 14:03:15 GMT)
Position-aware Structure Learning for Graph Topology-imbalance by
Relieving Under-reaching and Over-squashing [67.8] トポロジー不均衡は、ラベル付きノードの不均一なトポロジー位置によって引き起こされるグラフ固有の不均衡問題である。
PASTEL という新しい位置認識型グラフ構造学習フレームワークを提案する。
私たちの重要な洞察は、より監督的な情報を得るために、同じクラス内のノードの接続性を高めることです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 14:04:21 GMT)
A Survey on Incomplete Multi-view Clustering [66.5] 病気の診断、マルチメディア分析、レコメンデーションシステムなどの実践的な応用では、サンプルのすべてのビューが利用できるわけではない。
不完全なマルチビュークラスタリングは、不完全なマルチビュークラスタリングと呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 03:00:59 GMT)
Learning Semantic Correspondence with Sparse Annotations [66.4] 密接な意味的対応を見つけることは、コンピュータビジョンの基本的な問題である。
本研究では,高密度な擬似ラベルを生成するための教師学習パラダイムを提案する。
また、擬似ラベルを識別するための2つの新しい戦略も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:59:18 GMT)
Learning to Generate Image Source-Agnostic Universal Adversarial
Perturbations [65.7] 普遍対向摂動(UAP)は複数の画像を同時に攻撃することができる。
既存のUAPジェネレータは、画像が異なる画像ソースから描画される際には未開発である。
数発の学習をカスタマイズした例として,UAP生成の新たな視点を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 23:00:11 GMT)
On the Role of Negative Precedent in Legal Outcome Prediction [65.3] 我々は、ネガティブな結果に焦点をあてて、ネガティブな前例予測を最初に調査する。
正および負の結果を予測する既存モデルの非対称性を発見する。
第1モデルは 77.15 F1 に,第2モデルは24.01 F1 に負の結果予測性能を2倍以上に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:12:50 GMT)
Multimodal foundation models are better simulators of the human brain [65.1] 1500万の画像テキストペアを事前訓練した,新たに設計されたマルチモーダル基礎モデルを提案する。
視覚的エンコーダも言語的エンコーダもマルチモーダルで訓練され,脳に近いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 12:36:26 GMT)
Learning Transductions to Test Systematic Compositionality [64.1] 既知の原始概念をより大きな新しい組み合わせに再結合することは、人間の認知能力である。
決定論的有限状態トランスデューサを用いて、構成性を管理する制御可能な特性を持つ非有界な数のデータセットを作成する。
モデルは完全に関係を学習するか、全く学習しないかのどちらかです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 10:03:18 GMT)
The Conversational Short-phrase Speaker Diarization (CSSD) Task:
Dataset, Evaluation Metric and Baselines [63.9] 本稿では,会話短文話者ダイアリゼーション(CSSD)タスクについて述べる。
トレーニングとテストのデータセット、評価基準、ベースラインで構成されている。
距離の面では,発話レベルでのSD精度を算出する新しい対話型DER (CDER) 評価指標を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 03:26:23 GMT)
In-vehicle alertness monitoring for older adults [63.4] 高齢者に対する車内警戒監視システムを提案する。
高齢者10名(70歳以上)を対象に,プロトタイプトラベラー監視システムを実装し,警報検出アルゴリズムの評価を行った。
本研究は, 人口調査対象者を対象とした最初の研究であり, 参加型手法によるアルゴリズム開発とシステム設計に関する今後の研究に影響を及ぼすものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 06:07:37 GMT)
Imperceptible and Robust Backdoor Attack in 3D Point Cloud [63.0] 本稿では、この課題に対処するために、新しい非受容的で堅牢なバックドアアタック(IRBA)を提案する。
我々は、重み付き局所変換(WLT)と呼ばれる非線形局所変換を用いて、ユニークな変換を持つ有毒試料を構築する。
3つのベンチマークデータセットと4つのモデルによる実験により、IRBAは前処理技術でもほとんどの場合80%以上のASRを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 03:53:10 GMT)
Incremental 3D Scene Completion for Safe and Efficient Exploration
Mapping and Planning [60.6] 本研究では,情報,安全,解釈可能な地図作成と計画に3次元シーン補完を活用することによって,深層学習を探索に統合する新しい手法を提案する。
本手法は,地図の精度を最小限に抑えることで,ベースラインに比べて環境のカバレッジを73%高速化できることを示す。
最終地図にシーン完了が含まれていなくても、ロボットがより情報的な経路を選択するように誘導し、ロボットのセンサーでシーンの測定を35%高速化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 14:19:33 GMT)
Debiased Inference on Identified Linear Functionals of Underidentified
Nuisances via Penalized Minimax Estimation [60.5] 未同定条件のモーメント制約に対する解として定義される非特異ヌイザンスの線形汎関数の一般推論について検討した。
一般的なニュアンス推定器は不安定であり、一定の限界を欠いている。
ニュアンス関数に対するペナライズされたミニマックス推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:38:31 GMT)
Multi-View Correlation Consistency for Semi-Supervised Semantic
Segmentation [59.3] 半教師付きセマンティックセグメンテーションは、ラベルなしデータのリッチで堅牢な監視を必要とする。
本稿では,異なるビュー間の画素・画素対応を保証するビューコヒーレントなデータ拡張戦略を提案する。
2つのデータセットの半教師付き設定では、最先端の手法と比較して、競争の正確さが報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:59:11 GMT)
Learning to Structure an Image with Few Colors and Beyond [59.3] カラー量子化ネットワークであるColorCNNを提案し、分類損失を最小限に抑えて、限られた色空間で画像を構成することを学習する。
複数の色空間サイズ構成をサポートするColorCNN+を導入し、大色空間における認識精度の低下と望ましくない視覚的忠実度に関する過去の問題に対処する。
潜在的な応用として、ネットワーク認識のための画像圧縮手法としてColorCNNが利用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:59:15 GMT)
Multimodal Lecture Presentations Dataset: Understanding Multimodality in
Educational Slides [57.9] 学習内容のマルチモーダル理解における機械学習モデルの能力を検証する。
このデータセットには,180時間以上のビデオと9000時間以上のスライドが,各科目から10人の講師が参加している。
マルチモーダル・トランスフォーマーであるPolyViLTを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 05:30:18 GMT)
Visual Comparison of Language Model Adaptation [55.9] アダプタは、モデル適応のための軽量な代替品です。
本稿では,インタラクティブな視覚的説明手法について,いくつかの設計と代替案について論じる。
例えば、文脈0の埋め込みに従って言語脱バイアスタスクを訓練したアダプタが、新しいタイプのバイアスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:25:28 GMT)
Data-Efficient Vision Transformers for Multi-Label Disease
Classification on Chest Radiographs [55.8] 視覚変換器(ViT)は一般的な画像の分類性能が高いにもかかわらず、このタスクには適用されていない。
ViTは、畳み込みではなくパッチベースの自己アテンションに依存しており、CNNとは対照的に、ローカル接続に関する事前の知識は存在しない。
以上の結果から,ViTとCNNのパフォーマンスはViTの利点に匹敵するものの,DeiTsはトレーニング用に適度に大規模なデータセットが利用可能であれば,前者よりも優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:07:45 GMT)
Disentangling Identity and Pose for Facial Expression Recognition [54.5] より識別的な特徴表現を学習するために,識別モデルを提案し,不整形表情認識(IPD-FER)モデルを提案する。
アイデンティティエンコーダでは、訓練中に訓練済みの顔認識モデルを利用して固定し、特定の表情訓練データに対する制限を軽減する。
合成された中性画像と同一個体の表情画像との差を比較することにより、表現成分はアイデンティティやポーズからさらに切り離される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 06:48:13 GMT)
Metric Residual Networks for Sample Efficient Goal-conditioned
Reinforcement Learning [52.6] ゴール条件強化学習(GCRL)は、現実世界の幅広い応用の可能性を秘めている。
サンプル効率は、GCRLにとって最も重要であり、デフォルトでは、エージェントはその目標に達するとのみ報酬を受ける。
GCRLのための新しいニューラルアーキテクチャを導入し、一般的なモノリシックネットワークアーキテクチャよりもはるかに優れたサンプリング効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:04:41 GMT)
Boosting Modern and Historical Handwritten Text Recognition with
Deformable Convolutions [52.3] 自由進化ページにおける手書き文字認識(HTR)は難しい画像理解課題である。
本稿では,手入力に応じて変形し,テキストの幾何学的変化に適応できる変形可能な畳み込みを導入することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 06:55:54 GMT)
Extreme-scale Talking-Face Video Upsampling with Audio-Visual Priors [46.5] 適切なオーディオと画像のセットで8ドル8セントのビデオを処理すれば、フル長の256ドル256ドルのビデオが手に入る。
この新しいオーディオ・ビジュアル・アップサンプリングネットワークを使って、超低解像度の入力を32倍のスケールで実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 07:19:40 GMT)
Conv-Adapter: Exploring Parameter Efficient Transfer Learning for
ConvNets [45.1] 本稿では,ConvNets用に設計されたPETモジュールであるConv-Adapterを提案する。
Conv-Adapterは軽量で、ドメイン変換可能で、アーキテクチャに依存しない。
例えば、ResNet50の完全な微調整パラメータをわずか3.5%だけ導入することで、Conv-Adapterは従来のPETベースラインメソッドを上回り、さまざまなドメインの23の分類タスクにおける完全な微調整のパフォーマンスを同等または上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 01:29:48 GMT)
ShortcutLens: A Visual Analytics Approach for Exploring Shortcuts in
Natural Language Understanding Dataset [42.8] ShortcutLensは、NLUの専門家がベンチマークデータセットでショートカットを探索するのに役立つビジュアル分析システムである。
統計ビューは、ユーザーがベンチマークデータセットでショートカットのカバレッジや生産性などの統計を把握できるようにする。
システムの有効性とユーザビリティを評価するために,ケーススタディと専門家インタビューを実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 01:24:55 GMT)
UniLayout: Taming Unified Sequence-to-Sequence Transformers for Graphic
Layout Generation [40.1] 図形レイアウト生成のための異なるサブタスクを統一的に処理するUniを提案する。
まず、トークンのシーケンスとしてサブタスクの多様な入力と出力を均一に表現する。
統一シーケンスフォーマットに基づいて、異なるサブタスクに対してTransformerと同一のエンコーダデコーダアーキテクチャを自然に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 02:43:23 GMT)
Class-Aware Visual Prompt Tuning for Vision-Language Pre-Trained Model [38.7] 本稿では,テキストプロンプトと視覚的プロンプトを同時に学習することで,デュアルモーダル・プロンプト・チューニングのパラダイムを提案する。
視覚的プロンプトを対象の視覚概念に集中させるため、クラス認識型視覚プロンプトチューニング(CAVPT)を提案する。
提案手法は,大規模な事前学習型視覚言語モデルをチューニングするための新しいパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 15:06:36 GMT)
Text-to-Image Generation via Implicit Visual Guidance and Hypernetwork [38.6] 我々は、暗黙的な視覚誘導損失と生成目的の組み合わせにより、追加の検索画像を受け入れるテキスト・画像生成のためのアプローチを開発する。
符号化層の重み更新を予測するために,新しいハイパーネットワーク変調型ビジュアルテキスト符号化方式を提案する。
実験の結果,既存のGANモデルよりも優れた検索ビジュアルデータを付加したモデルが導出された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 19:25:00 GMT)
High Probability Bounds for Stochastic Subgradient Schemes with Heavy
Tailed Noise [35.4] 重み付き雑音下での過次手法の高確率境界について検討する。
このクリッピング戦略は、多くの古典的平均化スキームに対して、ほぼ最適な時空および有限地平線境界をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 23:05:05 GMT)
PCC: Paraphrasing with Bottom-k Sampling and Cyclic Learning for
Curriculum Data Augmentation [35.2] 本稿では,textbfPCC: textbfParaphrasing with Bottom-k Sampling と textbfCyclic Learning for textbfCurriculum Data Augmentationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 06:56:32 GMT)
Exploiting Unlabeled Data for Target-Oriented Opinion Words Extraction [33.0] 本研究では,テストデータとトレーニングデータ間の分散シフトのリスクを低減するために,大量のラベルのないデータを活用することを提案する。
本稿では,無ラベルデータを利用する新しいMGCR法を提案し,TOWEに特化して2つのフィルタを設計し,異なる粒度でノイズデータをフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:19:26 GMT)
Towards Generating Robust, Fair, and Emotion-Aware Explanations for
Recommender Systems [33.0] EmoTER(Emotion-aware Transformer for Explainable Recommendation)と呼ばれるマルチヘッドトランスを用いた新しい手法を提案する。
EmoTERは、テキストの品質、説明可能性、感情分布に対する公平性の考慮の観点から、既存の最先端の説明生成モデルよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 01:49:14 GMT)
What Artificial Neural Networks Can Tell Us About Human Language
Acquisition [32.5] 自然言語処理のための機械学習の急速な進歩は、人間がどのように言語を学ぶかについての議論を変革する可能性がある。
計算モデルによる学習可能性の関連性を高めるためには,人間に対して大きな優位性を持たず,モデル学習者を訓練する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 00:12:37 GMT)
DLCFT: Deep Linear Continual Fine-Tuning for General Incremental
Learning [29.8] 事前学習した表現からモデルを連続的に微調整するインクリメンタルラーニングのための代替フレームワークを提案する。
本手法は, ニューラルネットワークの線形化手法を利用して, 単純かつ効果的な連続学習を行う。
本手法は,データ増分,タスク増分およびクラス増分学習問題において,一般的な連続学習設定に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 06:58:14 GMT)
An Efficient Coarse-to-Fine Facet-Aware Unsupervised Summarization
Framework based on Semantic Blocks [27.9] 教師なし長文要約のためのC2F-FAR(Coarse-to-Fine Facet-Aware Ranking)フレームワークを提案する。
粗いレベルでは、文書をファセット対応のセマンティックブロックに分割し、無意味なブロックをフィルタリングする新しいセグメントアルゴリズムを提案する。
詳細な段階において,各ブロックで有能な文を選択し,選択した文から最終要約を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 12:18:36 GMT)
Learn to Detect and Detect to Learn: Structure Learning and Decision
Feedback for MIMO-OFDM Receive Processing [25.7] 本稿では、貴重なパイロットシンボルから効率的に学習できるオンラインサブフレームベースのアプローチであるRC-StructNetを紹介する。
ネットワークのユニークな設計により、検出されたデータシンボルから学習することで、チャネルの変更とともに動的に更新することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 20:01:05 GMT)
ObfuNAS: A Neural Architecture Search-based DNN Obfuscation Approach [25.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)セキュリティにとって、悪意あるアーキテクチャ抽出が重要な懸念事項として浮上している。
本稿では,DNNアーキテクチャの難読化をニューラルネットワーク探索(NAS)問題に変換するObfuNASを提案する。
我々はNAS-Bench-101やNAS-Bench-301のようなオープンソースのアーキテクチャデータセットを用いてObfuNASの性能を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 23:25:42 GMT)
Semi-supervised Learning with Deterministic Labeling and Large Margin
Projection [25.4] ラベル付きデータの集中度と多様性は、半教師付き学習(SSL)の性能に非常に影響を与える
本研究は,OCF構造に基づいて認識される最小の安定かつ最も分散したデータに対して,カーネル化された大規模マージン計量を学習することを目的とする。
OLFに基づくSSLモデルの精度と性能の安定性は, ベースライン法に比べて大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 04:09:35 GMT)
Complex-Value Spatio-temporal Graph Convolutional Neural Networks and
its Applications to Electric Power Systems AI [24.9] グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)を複素領域に一般化する。
複素数値GCNは、基礎となるグラフサポートの摂動に対して安定であることを示す。
我々は複雑なGCNを電力グリッド状態予測、電力グリッド攻撃検出、局所化に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 18:56:48 GMT)
Logical Separability of Labeled Data Examples under Ontologies [23.8] オントロジーの存在下でのデータの分離式の存在について検討する。
分離するために、説明ロジック $mathcalALCI$、ガードされたフラグメント、2変数のフラグメント、ガードされたフラグメントを検討します。
本研究は, 分離可能性のモデル理論的特徴, 異なる言語の分離能力の比較, 分離性を決定する計算複雑性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 12:29:41 GMT)
SO(3)-Pose: SO(3)-Equivariance Learning for 6D Object Pose Estimation [23.5] RGB-D画像からの剛体物体の6次元ポーズ推定は,ロボット工学における物体の把握と操作に不可欠である。
ポーズ推定のための深度チャネルから,SO(3)-同変およびSO(3)-不変特徴を探索する新しい表現学習ネットワークであるSO(3)-Poseを提案する。
提案手法は,3つのベンチマーク上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 15:04:47 GMT)
Paint2Pix: Interactive Painting based Progressive Image Synthesis and
Editing [23.1] paint2pixは、初歩的なブラシストローク入力から"ユーザが描きたいもの"を予測することを学ぶ。
paint2pixは、スクラッチからプログレッシブな画像合成に使用できる。
私たちのアプローチは、実際の画像編集にも驚くほど便利なアプローチを形成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 06:08:11 GMT)
AHEAD: A Triple Attention Based Heterogeneous Graph Anomaly Detection
Approach [23.1] AHEADは、エンコーダ-デコーダフレームワークに基づく教師なしグラフ異常検出アプローチである。
実世界の異種情報ネットワークにおけるAHEADの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 10:08:28 GMT)
Sparse Nonnegative Tucker Decomposition and Completion under Noisy
Observations [22.9] 本研究では, 雑音下での非負データ回復のための, スパース非負のタッカー分解と補修法を提案する。
我々の理論結果は既存のテンソル法や行列法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:29:14 GMT)
BIC: Twitter Bot Detection with Text-Graph Interaction and Semantic
Consistency [22.5] テキストとグラフのモダリティを深くインタラクティブにし、ツイートの意味的矛盾を検知するBICという新しいモデルを提案する。
BICには、ツイートからセマンティック一貫性情報を学ぶためのセマンティック一貫性検出モジュールが含まれている。
われわれのフレームワークは、総合的なTwitterボットベンチマークの競争ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 14:34:40 GMT)
Differential Privacy in Natural Language Processing: The Story So Far [21.8] 本稿では,差分プライバシーが抱える脆弱性を要約することを目的とする。
このトピックは、NLPメソッドに差別的プライバシを適用するにはどうすればよいのか、という1つの基本的な目標にまとめられている、新しい研究のきっかけとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:15:44 GMT)
Estimating individual treatment effects under unobserved confounding
using binary instruments [21.6] 個別治療効果(ITE)を観察データから推定することは、パーソナライズドメディカル(パーソナライズドメディカル)など多くの分野において重要である。
本稿では,バイナリIVを用いてITTを推定するための,MRIVと呼ばれる新しい多元的頑健な機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 21:25:09 GMT)
On the Privacy Effect of Data Enhancement via the Lens of Memorization [20.3] 我々は,記憶化という新たな視点からプライバシを調査することを提案する。
機械学習モデルの3つの重要な特性間の関係について、非自明な知見を公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:02:17 GMT)
Recognition of All Categories of Entities by AI [20.2] 本稿では,オントロジ・セクテットを包括的技術地図として見るための新たな議論的選択肢を提案する。
近い将来、AIは人間と同じ程度に様々な実体を認識できるようになると予測しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 01:17:06 GMT)
Performance Evaluation of Selective Fixed-filter Active Noise Control
based on Different Convolutional Neural Networks [19.5] 選択的固定フィルタアクティブノイズコントロール (SFANC) 法は, 広く普及する候補の1つである。
ディープラーニング技術は、より柔軟な制御フィルタの選択を可能にするために、SFANCメソッドで使用することができる。
本稿では1次元および2次元の畳み込みニューラルネットワークに基づくSFANCの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 05:47:38 GMT)
ILLUME: Rationalizing Vision-Language Models by Interacting with their
Jabber [18.7] 事前訓練された言語モデルからのブートストラップは、基礎的なビジョン言語モデルを構築するための効率的なアプローチであることが証明されている。
本稿では,次のループを実行する ILLUME と呼ばれる反復的なサンプリングとチューニングのパラダイムを提案する。
ILLUMEは、トレーニングデータが少なく、最小限のフィードバックしか必要とせず、標準的な教師付き微調整と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:41:43 GMT)
Understanding Long Documents with Different Position-Aware Attentions [18.7] 本稿では、1Dと新しい2D位置認識の注意を本質的に短縮した文脈で扱うための異なるアプローチについて検討する。
提案手法は,様々な評価指標に基づいて提案手法の利点を生かしている。
我々のモデルは、注意のみに変化をもたらし、任意のトランスフォーマーベースのアーキテクチャに容易に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 10:13:15 GMT)
Time flies by: Analyzing the Impact of Face Ageing on the Recognition
Performance with Synthetic Data [18.5] 本研究は,オープンソースのバイオメトリック認識システムの性能に及ぼす加齢の影響について考察する。
本研究の主目的は,1～5年間の短期年齢が一般認知能力にわずかに影響を及ぼすことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 10:28:27 GMT)
A Hybrid Deep Feature-Based Deformable Image Registration Method for
Pathological Images [18.4] 本稿では, 染色された病理試料に対するハイブリッドな特徴量に基づく変形可能な画像登録フレームワークを提案する。
まず,2つの深層学習特徴ネットワークで一致した高密度特徴点を抽出する。
そこで本研究では,分離林統計モデルと局所アフィン補正モデルを組み合わせた外れ値検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 02:16:01 GMT)
"We Need a Woman in Music": Exploring Wikipedia's Values on Article
Priority [18.3] ウィキペディアでは、バイタル記事に関する議論は、最も重要な記事の種類に関するコミュニティ価値のプロキシを構成する。
4つの異なる記事優先順位付け手法がウィキペディアの2つの次元における全体的なバランスにどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:44:22 GMT)
Two-Stage Robust and Sparse Distributed Statistical Inference for
Large-Scale Data [18.3] 本稿では,高次元データやオフレーヤによって汚染される可能性のある大規模データを含む設定において,統計的推論を行うという課題に対処する。
空間性を促進することによって高次元モデルに対処する2段階の分散および頑健な統計的推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:17:47 GMT)
ODformer: Spatial-Temporal Transformers for Long Sequence
Origin-Destination Matrix Forecasting Against Cross Application Scenario [18.2] Origin-Destination (OD) は、一対のOD領域間の方向流データを記録する。
関連する手法のほとんどは、特定のアプリケーションシナリオにおける非常に短い時系列時系列の予測のために設計されている。
本稿では,2つの有意な特性を持つODformerというトランスフォーマー様モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 10:58:46 GMT)
Look in Different Views: Multi-Scheme Regression Guided Cell Instance
Segmentation [17.6] マルチスキーマ回帰誘導に基づく新しいセルインスタンス分割ネットワークを提案する。
マルチスキーマレグレッションガイダンスにより、ネットワークは異なるビューで各セルを見ることができる。
ベンチマークデータセット、DSB2018、CA2.5、SCISについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 05:24:59 GMT)
A Hybrid SFANC-FxNLMS Algorithm for Active Noise Control based on Deep
Learning [17.4] Filtered-X normalized least-mean-square (FxNLMS)アルゴリズムは適応最適化により低い定常誤差を得ることができる。
本稿では,適応アルゴリズムの緩やかな収束を克服するためのハイブリッドSFANC-FxNLMS手法を提案する。
実験の結果,ハイブリッドSFANC-FxNLMSアルゴリズムは高速応答時間,低雑音低減誤差,高強靭性を実現可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 05:42:39 GMT)
Stereo Superpixel Segmentation Via Decoupled Dynamic Spatial-Embedding
Fusion Network [17.1] 本研究では,空間情報のデカップリング機構を備えたステレオスーパーピクセルセグメンテーション法を提案する。
立体差分情報と空間情報を分離するために、ステレオ画像対の特徴を融合する前に空間情報を一時的に除去する。
提案手法は,KITTI2015およびCityscapesデータセットの最先端性能を実現するとともに,NJU2Kデータセットの有能なオブジェクト検出に適用した場合の効率性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:22:50 GMT)
Maximising the Utility of Validation Sets for Imbalanced Noisy-label
Meta-learning [16.3] 本稿では,その有効性を最大化して検証セットを自動的に構築する不均衡な雑音ラベルメタラーニング(INOLML)アルゴリズムを提案する。
提案手法は,従来のメタラーニング手法よりも大幅に改善され,いくつかのベンチマークで新たな最先端を設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:02:53 GMT)
Leukocyte Classification using Multimodal Architecture Enhanced by
Knowledge Distillation [15.5] We developed a efficient multimodal architecture based on a first of its kind multimodal WBC dataset for the task of WBC classification。
我々は,WBC分類のためのマルチモーダルWBCデータセットを初めて提示する; 2) 同時に効率が高く,複雑さの少ない高性能なマルチモーダルアーキテクチャを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 14:54:04 GMT)
Learning with Local Gradients at the Edge [14.9] 我々は、Target Projection Gradient Descent (tpSGD) と呼ばれる新しいバックプロパゲーションフリー最適化アルゴリズムを提案する。
tpSGDは、任意の損失関数を扱うために、直接ランダムターゲット射影を一般化する。
我々は、深層ニューラルネットワークのトレーニングにおけるtpSGDの性能を評価し、マルチ層RNNへのアプローチを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 19:51:06 GMT)
Two Heads are Better than One: Robust Learning Meets Multi-branch Models [14.7] 本稿では,従来の対人訓練用データセットのみを用いて,最先端のパフォーマンスを得るために,分岐直交補助訓練(BORT)を提案する。
我々は, CIFAR-10, CIFAR-100, SVHN に対する Epsilon = 8/255 の ell_infty ノルム束縛摂動に対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 05:42:59 GMT)
Neural Embeddings for Text [14.1] 本稿では,意味的意味を深く表現する自然言語テキストの埋め込みについて提案する。
この方法では、言語モデルにテキストから学習させ、文字通りその脳を選択して、モデルのニューロンの実際の重みを取り、ベクトルを生成する。
ニューラルネットワークの埋め込みとGPT文の埋め込みを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 16:26:13 GMT)
A Bidirectional Tree Tagging Scheme for Joint Medical Relation
Extraction [13.6] 両方向木タグ(BiTT)を用いて,医療関係を2つの二分木に分割し,単語レベルのタグ配列に変換する。
BiTT の手法に基づいて,BiTT タグを予測し,医療用トリプルを効率的に抽出する結合関係抽出モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 04:19:12 GMT)
Detect and Approach: Close-Range Navigation Support for People with
Blindness and Low Vision [13.5] 視力と視力の低い人(pBLV)は、最終目的地の特定や、不慣れな環境で特定の対象を狙う際に重大な課題を経験する。
本研究では,ユーザの関心対象物へのアプローチを,不慣れな環境下で効果的かつ効率的に行うためのリアルタイムガイダンスを提供する,新しいウェアラブルナビゲーションソリューションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 18:38:20 GMT)
A Monotonicity Constrained Attention Module for Emotion Classification
with Limited EEG Data [13.3] このモジュールはモノトニック性に事前を組み込むことができるため、MCAM(Monotonicity Constrained Attention Module)と呼ばれる。
実験の結果, MCAMの有効性は, バックボーンネットワークの性能向上において, 最先端の注目モジュールに匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:47:29 GMT)
Optimal charging of a superconducting quantum battery [13.1] 超伝導量子ビットに基づく量子電池の実験的実現について報告する。
我々のモデルは、安定かつ強力な充電プロセスを達成するために、暗黒状態と明るい状態を探究する。
以上の結果から, 抽出可能なワークを保存し, さらなる利用を可能にする新しい超伝導回路の提案が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:39:27 GMT)
An Empirical Study on the Membership Inference Attack against Tabular
Data Synthesis Models [12.9] タブラルデータ合成モデルは、データユーティリティとプライバシのトレードオフが可能なため、人気がある。
近年の研究では、画像データの生成モデルは、メンバーシップ推論攻撃の影響を受けやすいことが示されている。
DP-SGD と DP-GAN の2つの偏微分プライベートなディープラーニング学習アルゴリズムが,攻撃からモデルを守ることができるかを評価する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 07:09:08 GMT)
ASTRO: An AST-Assisted Approach for Generalizable Neural Clone Detection [12.8] ほとんどのニューラルクローン検出方法は、トレーニングデータセットに現れるクローンの範囲を超えて一般化しない。
一般化可能なニューラルクローン検出のための抽象構文木(AST)を用いたアプローチを提案する。
実験の結果,ASTROはリコールとF-1スコアの両方において最先端のニューラルクローン検出アプローチを改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 04:50:51 GMT)
Ask Question First for Enhancing Lifelong Language Learning [12.8] Lifelong言語学習は、従来のタスクの知識を維持しながら、NLPタスクをストリームすることを目的としている。
これまでの研究では、すべてのデータを"begin token (textitB) + context (textitC) + question (textitQ + answer (textitA)"として、さまざまなタスクにフォーマットすることを検討してきた。
本稿では,Ask Question First and Replay Question (AQF-RQ)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 15:58:33 GMT)
Efficient Detection and Filtering Systems for Distributed Training [12.7] ワーカノードの異常なビザンチン挙動は、トレーニングを脱線させ、推論の品質を損なう可能性がある。
最近の研究は、幅広い攻撃モデルを検討し、歪んだ勾配を補正するために頑健な集約と/または計算冗長性を探究している。
本研究では、強力な攻撃モデルについて検討する:$q$ omniscient adversaries with full knowledge of the defense protocol that can change from iteration to iteration to weak one: $q$ randomly selected adversaries with limited collusion abilities。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 05:49:52 GMT)
NET-FLEET: Achieving Linear Convergence Speedup for Fully Decentralized
Federated Learning with Heterogeneous Data [12.7] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、データプライバシ保護、効率的な通信、並列データ処理といったメリットにより、近年、注目を集めている。
FLの既存の作業の多くは、データと集中型パラメータサーバを持つシステムに限られている。
我々は、データ不均一性を持つ完全分散FLシステムのための新しいアルゴリズム、NET-FLEETを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 19:17:23 GMT)
FCN-Transformer Feature Fusion for Polyp Segmentation [12.6] 大腸内視鏡は大腸癌の早期発見のための金標準法として広く認められている。
大腸内視鏡画像におけるポリープのマニュアルセグメンテーションは時間を要する。
ポリプセグメンテーションの自動化におけるディープラーニングの利用が重要になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 15:31:06 GMT)
Geometric Scattering on Measure Spaces [12.1] 測度空間上での幾何散乱の一般統一モデルを導入する。
未知多様体をランダムにサンプリングして得られる有限測度空間を考える。
本稿では, 関連するグラフ散乱変換が基礎多様体上の散乱変換を近似するデータ駆動グラフを構築するための2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 22:40:09 GMT)
DPA-1: Pretraining of Attention-based Deep Potential Model for Molecular
Simulation [11.8] 本稿では,新しいアテンション機構を持つディープポテンシャルモデルDPA-1を提案する。
56要素を含む大規模データセットに事前トレーニングされた場合、DPA-1は様々な下流タスクにうまく適用できる。
異なる要素に対して、学習された型埋め込みパラメータは潜在空間において$spiral$を形成し、周期表上のそれらの位置と自然な対応を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:33:46 GMT)
Semantic Communications with Discrete-time Analog Transmission: A PAPR
Perspective [11.8] DeepJSCCベースのセマンティックコミュニケーションの優れた特徴は、ソース信号から直接意味認識機能を利用することと、これらの特徴の離散時間アナログ伝送(DTAT)である。
従来のデジタル通信と比較すると、DeepJSCCとのセマンティック通信は受信機での復元性能に優れ、チャンネル品質の低下を伴う優雅な劣化を提供するが、伝送信号のピーク対平均電力比(PAPR)も大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 15:07:25 GMT)
Visual Cross-View Metric Localization with Dense Uncertainty Estimates [11.8] 本研究は、屋外ロボティクスにおける視覚的クロスビューメトリックローカライゼーションに対処する。
地上レベルのカラー画像と局地的な環境を含む衛星パッチが与えられた場合、衛星パッチ内の地上カメラの位置を特定することが課題である。
我々は、より高密度な衛星記述子、ボトルネックにおける類似性マッチング、およびマルチモーダルなローカライゼーションの曖昧さを捉えるための出力としての密度空間分布を備えた新しいネットワークアーキテクチャを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 20:12:23 GMT)
Few-shot Named Entity Recognition with Entity-level Prototypical Network
Enhanced by Dispersedly Distributed Prototypes [11.8] NER (Few-shot named entity recognition) により、ラベル付きサンプルをほとんど使用せずに、新しいドメイン用のNERシステムを構築することができる。
このタスクの既存のネットワークは、大まかに推定されたラベル依存と密に分散されたプロトタイプに悩まされている。
EP-Netはエンティティレベルのプロトタイプを構築し、テキストスパンを候補エンティティと見なしているため、もはやラベル依存を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 02:09:15 GMT)
Analyzing Robustness of End-to-End Neural Models for Automatic Speech
Recognition [11.5] 音声認識のための事前学習ニューラルネットワークのロバスト性について検討する。
本研究では,LibriSpeechおよびTIMITデータセット上で,事前学習したニューラルネットワークwav2vec2, HuBERT, DistilHuBERTのロバスト性解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 20:00:54 GMT)
A Context-Aware Approach for Textual Adversarial Attack through
Probability Difference Guided Beam Search [11.3] 本稿では,確率差誘導ビームサーチを用いた文脈認識型テキスト逆アタックモデルPDBSを提案する。
PDBSはビームサーチを用いて攻撃経路を成功させ、限られた探索空間に苦しむことを避ける。
実験と人的評価により、PDBSは、一連の評価指標において、以前の最高のモデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 02:19:12 GMT)
Efficient dynamic point cloud coding using Slice-Wise Segmentation [10.9] MPEGは最近、ダイナミックポイントクラウドコーディングのためのビデオベースのポイントクラウド圧縮(V-PCC)標準を開発した。
V-PCCを用いたデータ不足の主な原因は、3Dから2Dプロジェクションへのパッチ生成と自己隠蔽点である。
本稿では, 重複スライシングを導入し, 発生するパッチ数と損失データ量を削減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 04:23:45 GMT)
The Counterfactual-Shapley Value: Attributing Change in System Metrics [10.8] 帰属問題の重要な要素は、単一入力の特定の変更によるシステム計量の(仮説的な)変化を推定することである。
本稿では,時系列予測モデルを用いて反事実を推定し,属性スコア CF-Shapley を構築する手法を提案する。
実世界のアプリケーションとして、広告マッチング密度の指標に観測された変化をもたらすことを目的として、クエリ-アドマッチングシステムを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 16:48:20 GMT)
Progressive Cross-modal Knowledge Distillation for Human Action
Recognition [10.3] 本稿では,ウェアラブルセンサを用いたHAR問題を解決するための,新しいプログレッシブ・骨格-センサ間知識蒸留(PSKD)モデルを提案する。
具体的には,教師(人間の骨格配列)と学生(時系列加速度計データ)の両方のデータを用いて,複数の教師モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 06:06:03 GMT)
Summarizing Patients Problems from Hospital Progress Notes Using
Pre-trained Sequence-to-Sequence Models [9.9] 問題リストの要約には、臨床文書を理解し、抽象化し、生成するモデルが必要である。
当科では,入院時に提供者の進捗記録からの入力を用いて,患者の日常診療計画における問題点のリストを作成することを目的とした,新たなNLPタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:07:35 GMT)
InterTrack: Interaction Transformer for 3D Multi-Object Tracking [9.3] 3Dマルチオブジェクトトラッキング(MOT)は、自動運転車にとって重要な問題である。
提案手法であるInterTrackは,データアソシエーションのための識別対象表現を生成する。
我々はnuScenes 3D MOTベンチマークのアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 03:24:36 GMT)
A Concept and Argumentation based Interpretable Model in High Risk
Domains [9.2] 解釈可能性(interpretability)は、医療、銀行、セキュリティといったリスクの高い分野において、人工知能にとって重要なトピックとなっている。
人間の理解可能な概念を得るための新しい概念マイニング手法を含む概念と議論に基づくモデル(CAM)を提案する。
CAMは人間レベルの知識に基づく意思決定を提供し、推論プロセスは本質的に解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:29:02 GMT)
CommitBART: A Large Pre-trained Model for GitHub Commits [8.8] 私たちは、GitHubコミットのための大規模なトレーニング済みエンコーダデコーダトランスフォーマーモデルであるCommitBARTを紹介します。
このモデルは、コミットフラグメント表現を学習するための6つの事前学習タスクに対して、3つのカテゴリ(例えば、目的の認知、クロスモーダル生成、コントラスト学習)で事前訓練される。
これらのタスクの実験では、CommitBARTは以前のトレーニング済みのコードよりも大幅にパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 06:35:57 GMT)
Sampling Through the Lens of Sequential Decision Making [8.6] 我々はアダプティブ・サンプル・ウィズ・リワード(ASR)と呼ばれる報酬誘導型サンプリング戦略を提案する。
提案手法は,サンプリング過程を最適に調整し,最適性能を実現する。
情報検索とクラスタリングの実証的な結果は、異なるデータセット間でのASRのスーパーブパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 04:01:29 GMT)
Transformer Vs. MLP-Mixer Exponential Expressive Gap For NLP Problems [8.5] 複数入力間の依存関係のモデリングにおけるmlpアーキテクチャの表現力を同時に解析する。
注意とmlpに基づくメカニズムの間には指数的なギャップがある。
以上の結果から,NLP問題においてmlpが注意に基づくメカニズムと競合することができないという理論的理由が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:59:22 GMT)
Random Search Hyper-Parameter Tuning: Expected Improvement Estimation
and the Corresponding Lower Bound [8.5] 提案手法は,ハイパーパラメータ探索の反復による予測精度の向上を実証的に評価する。
予測精度の最適推定値が$frac1k$の誤差を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:18:43 GMT)
Urban feature analysis from aerial remote sensing imagery using
self-supervised and semi-supervised computer vision [8.1] コンピュータビジョンを用いたオーバーヘッド画像の解析は学術文献で注目されている問題である。
これらの問題は、表現学習の進歩を取り入れた、より汎用的なフレームワークの開発を通じて解決される。
6千万枚の未表示画像から10年間の都市インフラ進化の低レベル検出に成功したことは, 定量的都市研究を推し進めるための我々のアプローチの有意義な可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 03:41:56 GMT)
Quantum message-passing algorithm for optimal and efficient decoding [8.1] 我々はBPQMアルゴリズムの理解、形式、適用性を拡張する。
BPQMアルゴリズムの完全かつ曖昧さのない最初の公式記述を提供する。
BPQM がサイクルを持つ因子グラフ上で最も優れた古典デコーダを著しく上回ることを示す有望な数値結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 16:02:56 GMT)
Towards Learning in Grey Spatiotemporal Systems: A Prophet to
Non-consecutive Spatiotemporal Dynamics [8.0] G2S(Grey Stemporal Systems)のための因子分離学習フレームワークを提案する。
中心となる考え方は、階層的に複数の要素を分離し、フレキシブルアグリゲーションと不確実性推定の両方を可能にすることである。
分散量子化(Disangled Quantification)は、信頼性保証とモデル解釈のための2種類の不確実性を特定するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 14:59:48 GMT)
SYNTHESIS: A Semi-Asynchronous Path-Integrated Stochastic Gradient
Method for Distributed Learning in Computing Clusters [8.0] ulstochastic gradulient ulsearchは、同期および非同期分散学習アルゴリズムの制限を克服するために開発された。
algnameアルゴリズムは(O(sqrtNepsilon-2(Delta+1) d+N))と(O(sqrtNepsilon-2(+1) d+N))を持つ
(エプシロン)分散共有メモリアーキテクチャにおける非デルタ学習の定常点
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:42:33 GMT)
Self-Supervised Depth Estimation in Laparoscopic Image using 3D
Geometric Consistency [7.9] 立体対に隠された3次元構造情報を利用する自己教師型深度推定器M3Depthを提案する。
提案手法は,公開データセットと新たに取得したデータセットの両方において,従来の自己教師型アプローチよりも大きなマージンで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:03:48 GMT)
Cross-Domain Few-Shot Classification via Inter-Source Stylization [7.8] Cross-Domain Few Shot Classification (CDFSC) は、限られた教師付き情報でターゲットタスクを解決する。
MDA(Multisource Domain Adaptation)にインスパイアされた最近の研究は、パフォーマンスを改善するために複数のドメインを導入している。
本稿では,MCDFSC (Multisource CDFSC set) について述べる。
本稿では,CNNの帰納バイアスを考慮し,新たなMCDFSC設定のためのソース間スタイリングネットワーク(ISSNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 01:44:32 GMT)
DF-Captcha: A Deepfake Captcha for Preventing Fake Calls [7.7] 社会工学(社会工学、英: Social Engineering、SE)は、データ、情報、ネットワーク、さらにはお金へのアクセスを騙すことを目的とした詐欺の一種である。
ディープフェイク技術は、電話で誰かの声をクローンしたり、ビデオ通話で顔を再現したりするために、リアルタイムで展開することができる。
組織や個人がディープフェイクSE攻撃から守る軽量なアプリケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 20:40:54 GMT)
EGCR: Explanation Generation for Conversational Recommendation [7.5] 対話エージェントがなぜ行動を起こすのかを説明するための説明文を生成することに基づく会話推薦のための説明生成(EGCR)。
EGCRはユーザレビューを取り入れて項目表現を強化し、会話全体の情報性を高める。
EGCRを1つのベンチマークの会話推薦データセット上で評価し、他の最先端技術モデルと比較して、推奨精度と会話品質の両方で優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 02:30:41 GMT)
HELP ME THINK: A Simple Prompting Strategy for Non-experts to Create
Customized Content with Models [7.3] 本稿では,一連の質問をし,そのタスクの実行にユーザ回答を活用することで,非専門家ユーザを支援するための簡単なプロンプト戦略HELP ME THINKを提案する。
平均的な人間には難しい作業に焦点を合わせ、実行にはかなりの思考が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:20:41 GMT)
Reliable Decision from Multiple Subtasks through Threshold Optimization:
Content Moderation in the Wild [7.2] ソーシャルメディアプラットフォームは、コンテンツモデレーションを通じて有害なコンテンツからユーザーを守るのに苦労している。
これらのプラットフォームは最近、大量のユーザー生成コンテンツに毎日対処するために機械学習モデルを活用している。
サードパーティーのコンテンツモデレーションサービスは、未成年者の存在、失礼なジェスチャー、武器など、複数のサブタスクの予測スコアを提供する。
本稿では,複数のサブタスクの最適しきい値を探索し,信頼性の高いモデレーション決定をコスト効率よく行うための,シンプルで効果的なしきい値最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:07:50 GMT)
Deep Learning Enabled Time-Lapse 3D Cell Analysis [7.1] 本稿では, タイムラプスな3Dセル解析手法を提案する。
そこで我々は,細胞下の特徴を正確に局所化し,定量的に分析する問題を考察した。
コードはGithubで入手でき、このメソッドはBisQueポータル経由でサービスとして利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 00:07:25 GMT)
Superior generalization of smaller models in the presence of significant
label noise [6.9] 誤ラベルされた例が多数存在する場合、ネットワークサイズをある程度拡大することは有害であることを示す。
特に、もともと単調または二重降下試験損失曲線は、ラベルノイズが増加するとU字型曲線となる。
ネットワークサイズが学習関数の滑らかさに与える影響を実証的に検討し,ラベルノイズによって,もともとはサイズと滑らかさの負の相関が反転していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 00:51:27 GMT)
Which Factors Drive Open Access Publishing? A Springer Nature Case Study [6.7] 我々はSpringer Natureが発行した522,664の論文を調査した。
APC割引を受けることができる著者は、OA出版物の中で最も低い割合である。
雑誌のランクは、ゴールド・オア・ジャーナルで出版する上で重要なドライバーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:06:44 GMT)
Towards Local Underexposed Photo Enhancement [6.7] 本研究は、未公開画像強調のための新しいタスク設定を定義する。
ユーザーは入力マスクでどの領域を啓蒙するかを制御することができる。
マスクを付加チャネル(MConcat)、マスクベースのノルム化(MNorm)の2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 01:46:40 GMT)
Auto-segmentation of Hip Joints using MultiPlanar UNet with Transfer
learning [6.6] 少数のデータしか持たないディープラーニングセグメンテーションアプローチは、細かい特徴を正確にセグメンテーションするのに困難である。
本稿では, セグメンテーションが不十分なデータセットを, 対話型学習と組み合わせて再利用する手法を提案する。
今回我々は, この頑健かつ概念的にシンプルなアプローチを, 人工股関節のCT画像に応用し, 臨床的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:12:50 GMT)
Domain Knowledge in A*-Based Causal Discovery [6.5] 因果発見は、観測データから因果関係を発見したい科学者や実践者にとって重要なツールとなっている。
最近の研究は、制約に基づく因果発見にドメイン知識を取り入れている。
我々は、A*に基づく因果発見に複数の種類のドメイン知識を効率的に統合することに注力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:56:37 GMT)
On Establishing Robust Consistency in Answer Set Programs [6.4] 入力データの任意のセットが許可された場合、$mathcalP$が非コントラクタリーであることを保証する方法を示す。
コンフリクト解決の$lambda$-extension for a conflicting rule $r$ is a set $lambda$ of (default) literals。
我々は、$lambda$-extensionsを使ってコンフリクトを逐次解決するコンフリクト解決プロセスを実装することで、最終的に非コントラクショナルなプログラムが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:56:29 GMT)
CTRL: Clustering Training Losses for Label Error Detection [6.0] 教師付き機械学習では、正確なラベルの使用は高い精度を保証するために極めて重要である。
本稿では,ラベル誤り検出のための新しいフレームワークClustering TRaining Lossesを提案する。
モデルが異なる方法でクリーンでノイズの多いラベルを学習する観察に基づいて、ラベルエラーを2つのステップで検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 18:09:19 GMT)
Extract fundamental frequency based on CNN combined with PYIN [5.8] PYINは、トレーニングされたCNNモデルから抽出されたF0を補足して、これらの2つのアルゴリズムの利点を組み合わせる。
2つのヴァイオリンによって演奏される4つのピースを使用し、抽出されたF0曲線の平坦度に応じてモデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 15:34:54 GMT)
Gradient-Based Meta-Learning Using Uncertainty to Weigh Loss for
Few-Shot Learning [5.7] Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)は、数発の学習において最も成功したメタラーニング手法の1つである。
タスク固有の学習者に対して,タスクの損失を最小限に抑えるパラメータの選択を適応的に学習する手法を提案する。
メソッド1はメタロス差を比較して重みを生成し、クラスが少ない場合の精度を向上させる。
方法2は、各タスクの相補的不確実性を導入し、元の勾配降下に基づいて複数の損失を重み付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:11:51 GMT)
A Sequence Tagging based Framework for Few-Shot Relation Extraction [5.5] リレーション抽出(Relation extract、RE)とは、入力テキスト中のリレーショントリプルを抽出することである。
本稿では,シーケンスタグ付け共同抽出手法に基づく数ショットREタスクの定義を提案し,そのタスクのための数ショットREフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 03:54:22 GMT)
CoSimGNN: Towards Large-scale Graph Similarity Computation [5.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)はこのタスクにデータ駆動型ソリューションを提供する。
既存のGNNベースの手法は、それぞれ2つのグラフを埋め込んだり、グラフ全体のクロスグラフインタラクションをデプロイしたりするが、まだ競合する結果が得られない。
このフレームワークは,まず適応的なプーリング操作で大きなグラフを埋め込んで粗くし,最後に類似点を求めるために粗いグラフにきめ細かな相互作用を展開させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 02:20:15 GMT)
Constrained Few-Shot Learning: Human-Like Low Sample Complexity Learning
and Non-Episodic Text Classification [5.2] 少ないショット学習(Few-shot learning)は、人間の学習方法を模倣するために、低いサンプルの複雑さで学習しようとする、創発的な学習パラダイムである。
本稿では,クラス毎のトレーニングインスタンス数が一定の値以下に制限される制約付き数ショット学習という新しいタスクを紹介し,トレーニングやテストにおいて同様の制約を適用した。
ファジィトレース理論やプロトタイプ理論などの認知理論に着想を得た新しいカテゴリー的コントラスト損失を用いたCFSLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 06:05:41 GMT)
Information Loss in Euclidean Preference Models [5.1] ほぼすべての好みプロファイルがユークリッドモデルでは表現できないことを示す。
ある場合において、任意の選好の近似に近い真の選好は、埋め込みの次元が個人または代替物の数の実質的な分数である場合にのみ可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:01:17 GMT)
Correlated topological pumping of interacting bosons assisted by Bloch
oscillations [5.0] 粒子-粒子相互作用が周期変調および傾斜光学格子のトポロジカルトランスポートに与える影響について検討した。
本研究は, トポロジカルな状態に対する相関効果の理解を深め, 相互作用系におけるトポロジカルな特性を検出するための有効な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 04:19:45 GMT)
Understanding Attention for Vision-and-Language Tasks [4.8] 本研究では,アテンションスコア計算手法を検討することで,アテンションアライメントの役割を理解するための包括的な分析を行う。
また、注目スコア計算機構がより(あるいはそれ以下)解釈可能な条件も分析する。
我々の分析は,VLタスクの学習段階に適用した場合の,各アテンションアライメントスコア計算の重要性に関する有用な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 06:45:07 GMT)
Quality Diversity Evolutionary Learning of Decision Trees [4.4] MAP-Elitesは, モデル複雑性と振る舞いの多様性の両方を捉えた特徴空間上で, ハイブリッドモデルを多様化することができることを示す。
本手法をOpenAI Gymライブラリの2つのよく知られた制御問題に適用し,MAP-Elitesが提案する「照明」パターンについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:57:32 GMT)
Object Detection for Autonomous Dozers [4.1] 我々は、建設現場のタスクを効率的で堅牢で安全な方法で完了すると期待されている、新しいタイプの自律走行車を紹介します。
ドーザーの経路計画をよりよく処理し、建設現場の安全性を確保するために、物体検出は知覚タスクの中で最も重要な要素の1つとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 23:46:14 GMT)
Recent Developments in Fractional Chern Insulators [3.9] フラクショナルチャーン絶縁体(FCI)は、従来の分数量子ホール効果(FQHE)の格子一般化である
FCIはゼロ磁場で存在することができ、大きなエネルギーギャップによって保護される。
ムーア材料におけるこの分野の最近の発展は、FCIにとって非常に多目的なプラットフォームであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 18:00:01 GMT)
Significance of Skeleton-based Features in Virtual Try-On [3.8] textitVirtual Try-ON(VTON)というアイデアは、ユーザーが自宅の快適な場所で衣服を試すのに便利であることによって、電子小売の恩恵を受ける。
既存のVTONの手法のほとんどは、腕を折りたたんでポーズをとれば、一貫性のない結果をもたらす。
本稿では,合成ネットワークとマスク予測ネットワークという,学習に基づく2つのモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 05:24:03 GMT)
Prediction of Oral Food Challenges via Machine Learning [3.5] 口腔食品チャレンジ(OFCs)は、患者の食物アレルギーを正確に診断するために必要である。
患者はOFCの実施をためらっており、その場合、農村部や市町村の医療環境におけるアレルギー者へのアクセスは限られている。
機械学習手法によるOFC結果の予測は、家庭における食品アレルゲンの非ラベル化を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 12:56:37 GMT)
IDAN: Image Difference Attention Network for Change Detection [3.5] リモートセンシング画像変化検出のための新しい画像差分注意ネットワーク(IDAN)を提案する。
IDANは、画像の地域的特徴とエッジ的特徴の違いを考慮し、抽出した画像特徴を最適化する。
実験の結果、IDANのF1スコアは、WHUデータセットとLEVIR-CDデータセットのベースラインモデルと比較して1.62%と1.98%改善していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:46:13 GMT)
EmoMent: An Emotion Annotated Mental Health Corpus from two South Asian
Countries [3.4] 最先端のNLP技術は、テキストからメンタルヘルス問題を自動的に検出する強力な可能性を示している。
東南アジアの2カ国から抽出した2802のFacebook投稿からなる感情アノテート型メンタルヘルスコーパス(EmoMent)を開発した。
EmoMent corpus は98.3%(つまり2つ以上の合意で %)、Fleiss' Kappa は 0.82 である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 18:59:36 GMT)
DeepSportradar-v1: Computer Vision Dataset for Sports Understanding with
High Quality Annotations [3.0] 本稿では,自動スポーツ理解のためのコンピュータビジョンタスク,データセット,ベンチマークスイートであるDeepSportradar-v1を紹介する。
このフレームワークの主な目的は、学術研究と現実世界の設定のギャップを埋めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:55:02 GMT)
Road detection via a dual-task network based on cross-layer graph fusion
modules [2.8] 道路検出のためのデュアルタスクネットワーク(DTnet)と層間グラフ融合モジュール(CGM)を提案する。
CGMは複雑な特徴ストリームグラフによる層間融合効果を改善し、4つのグラフパターンを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 07:16:55 GMT)
Assurance Cases as Foundation Stone for Auditing AI-enabled and
Autonomous Systems: Workshop Results and Political Recommendations for Action
from the ExamAI Project [2.7] ソフトウェア欠陥に対する安全基準の実施方法について検討する。
機能安全基準は、安全統合レベル(SIL)を使用して、どの安全対策を実施するかを定義する。
本稿では,個別に選択された,適用された措置が十分であると主張するための保証事例の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 10:05:07 GMT)
Path Planning of Cleaning Robot with Reinforcement Learning [2.1] 提案手法は,元のPPOに対するトレーニング性能の向上と収束速度の向上を実現する。
実験の結果,提案手法はトレーニング性能の向上とPPOの収束速度の向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 10:36:51 GMT)
Commander's Intent: A Dataset and Modeling Approach for Human-AI Task
Specification in Strategic Play [2.0] 効果的なヒューマンチーム化には、チームの目標と、エージェントの運用に必要な制約を伝える能力が必要です。
本稿では,新たなデータセットと関連するデータ収集プロトコルを提案する。このプロトコルは,ボードゲームリスクのために,人間によって開発された特定の戦略に対応する言語目標をマッピングする。
我々の機械学習アーキテクチャは、同じ機械翻訳タスクを実行することを担当する人間よりも、非構造化言語記述を戦略仕様に解釈する方がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 16:11:07 GMT)
A hybrid framework for estimating nonlinear functions of quantum states [2.0] モーメント$tr(rhom)$のような量子状態の非線形関数を推定することは、量子科学と技術に対する基礎的で実践的な関心である。
そこで、量子部分は一般化スワップテストによって構成され、古典的部分はランダム化測定から結果を後処理することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:22:26 GMT)
SWP-LeafNET: A novel multistage approach for plant leaf identification
based on deep CNN [2.0] 葉分類は、植物種の自動識別のためのコンピュータビジョンタスクである。
近年、研究者は深層学習に基づく手法に傾倒している。
本稿では,植物学者の行動が葉の識別においてモデル化され,行動類似度を最大化するための高効率な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 20:52:20 GMT)
Bidirectional Feature Globalization for Few-shot Semantic Segmentation
of 3D Point Cloud Scenes [1.8] 本稿では,グローバルな認識を局所的な特徴に組み込むために,双方向機能グローバリゼーション(BFG)アプローチを提案する。
プロトタイプ・ツー・ポイントのグローバル化(Pr2PoG)により、グローバルな認識は、疎いプロトタイプから高密度な特徴への類似度重みに基づく局所的な特徴に埋め込まれる。
グローバルな知覚に埋め込まれた各クラスのスパースプロトタイプは、数発の3Dセグメンテーションのための単一のプロトタイプに要約される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 06:33:40 GMT)
ParaColorizer: Realistic Image Colorization using Parallel Generative
Networks [1.8] グレースケール画像のカラー化は、情報復元のためのAIの魅力的な応用である。
並列なGANベースのカラー化フレームワークを提案する。
マルチモーダル問題を評価するために一般的に使用される非知覚的評価指標の欠点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:49:44 GMT)
Quantum Bayes AI [1.7] 量子ベイズAI(Quantum Bayesian AI, Q-B)は、量子コンピューティングで利用可能な計算ゲインを補う新興分野である。
我々は、古典的および量子的確率の双対性を提供して、後続の関心量の計算を行う。
本稿では,2つの単純な分類アルゴリズム上での量子アルゴリズムの挙動について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 04:51:10 GMT)
A Scalable and Extensible Approach to Benchmarking NL2Code for 18
Programming Languages [1.6] 我々は、自然言語からコード生成のための最初のマルチ言語並列ベンチマークであるMultiPL-Eを提案する。
我々は,MultiPL-Eのコード生成モデルであるCodexとInCoderの2つを評価した。
MultiPL-Eで表現される言語の範囲は、言語周波数と言語特徴がモデル性能に与える影響を調査することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:16:52 GMT)
Understanding Scaling Laws for Recommendation Models [1.6] DLRMスタイルレコメンデーションモデル,特にClick-Through Rate(CTR)の実証スケーリング法則について検討する。
データ、パラメータ、計算の3つの異なるリソース次元に沿ってスケーリング効率を特徴付ける。
パラメータスケーリングは、現在研究中のモデルアーキテクチャにとって絶大であり、より高いパフォーマンスのモデルアーキテクチャが出現するまでは、データスケーリングが先進的な道であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 19:13:17 GMT)
Transformer Encoder for Social Science [1.6] 本稿では,テキスト処理タスクに対処する,コンパクトな事前学習型深層ニューラルネットワークであるTransformer for Social Science (TESS)を提案する。
2つの検証テストを用いて、トレーニングサンプル数に制限がある場合、TESSがBERTとRoBERTaを平均16.7%上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 01:01:25 GMT)
Long-term dynamics of fairness: understanding the impact of data-driven
targeted help on job seekers [1.4] 我々は、統計と機械学習を組み合わせたアプローチを用いて、労働市場の介入による長期的な公正効果を評価する。
我々は、求職者を選択的に支援する公共雇用機関による意思決定の影響を調べるためのモデルを開発し、利用する。
実世界のシステムにおけるトレードオフの定量化と長期的公正効果を評価するためには、周辺労働市場の慎重なモデリングが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 12:03:23 GMT)
Cybersecurity Misinformation Detection on Social Media: Case Studies on
Phishing Reports and Zoom's Threats [1.2] ソーシャルメディア上でのサイバーセキュリティとプライバシの脅威に関する誤報を検出するための新しいアプローチを提案する。
我々はTwitter上で不正確なフィッシングのクレームを検出するためのフレームワークを開発した。
また、Zoomのセキュリティやプライバシの脅威に関連する誤情報を検出するための別のフレームワークも提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 18:18:02 GMT)
Choquet regularization for reinforcement learning [1.2] 強化学習のための探索レベルを計測・管理するためのチェケットレギュレータを提案する。
ハミルトン-ヤコビ-ベルマン方程式を導出し、線形四元数 (LQ) の場合を明確に解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 19:32:24 GMT)
Extracting Medication Changes in Clinical Narratives using Pre-trained
Language Models [1.2] 本研究は,フリーテキスト臨床ノートから薬物変化情報の自動抽出について検討する。
CMED(Contextual Medication Event dataset)は、医薬品の変化を特徴付ける注釈付き臨床ノートのコーパスである。
CMEDを用いて臨床テキスト中の薬剤の言及を同定し,注釈医薬品の変化特性を解消する3つの新しい高性能BERTシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:22:48 GMT)
EEG-BBNet: a Hybrid Framework for Brain Biometric using Graph
Connectivity [1.1] 我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)を統合するハイブリッドネットワークであるEEG-BBNetを提案する。
我々のモデルは、イベント関連電位(ERP)タスクにおけるすべてのベースラインを、セッション内データを用いて平均99.26%の正確な認識率で上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 10:18:22 GMT)
BERTifying Sinhala -- A Comprehensive Analysis of Pre-trained Language
Models for Sinhala Text Classification [1.1] 本研究は,Sinhalaテキスト分類のための事前学習言語モデルの性能を包括的に解析する最初の方法である。
Sinhala (XLM-R, LaBSE, LASER) を含む事前学習された多言語モデルのうち, XLM-R は Sinhala テキスト分類において最良であることを示す。
また,既存のSinhalaの学習済み言語モデルよりもはるかに優れている2つのRoBERTaベースのモノリンガルSinhalaモデルを事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:08:09 GMT)
Study of entanglement via a multi-agent dynamical quantum game [0.9] 我々は、集団力学にインスパイアされた量子ゲームが、絡み合いや非局所性のような量子力学のユニークな特徴の恩恵を受けることができるかどうかを仮説的に問う。
いくつかの捕食者が同じ獲物を捕食する生態系を模倣する特定のモデルにおいて、量子絡み合いの強さはシステムの振舞いに大きな影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:31:25 GMT)
Deep Generative Views to Mitigate Gender Classification Bias Across
Gender-Race Groups [0.9] 本稿では,性別・人種グループ間の偏見を低減し,分類精度を向上させるためのバイアス緩和戦略を提案する。
我々は、ジェンダー分類バイアスを軽減するために、生成的視点、構造化学習、そして明らかな学習の力を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 16:23:35 GMT)
An Efficient Multi-Step Framework for Malware Packing Identification [0.9] そこで本研究では,サンプルの分類と識別を行うフレームワークを提案する。
最初のステップでは、CARTアルゴリズムと置換重要度を用いて、重要な20の機能をプリセレクトする。
第2のステップでは、各モデルが、満載ファイルを最高のパフォーマンスで分類するための20の事前選択された特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 05:03:14 GMT)
The quantum dynamic range of room temperature spin imaging [0.8] スピン系の磁気共鳴イメージングは、医学、化学、物理学における科学的な応用を組み合わせたものである。
窒素空孔中心(NV)を埋め込んだ40ミクロンから40ミクロンサイズの関心領域からなるスピンの画素ワイドコヒーレント量子力学について検討した。
我々は,NVセンサ層のコヒーレンスに対する$mathrmCrTe$ van der Waalsマグネットの効果を示し,量子振動の最大周波数の70倍の増大を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:24:00 GMT)
How does the degree of novelty impacts semi-supervised representation
learning for novel class retrieval? [0.6] ディープネットワークによる教師付き表現学習は、トレーニングクラスに過度に適合する傾向がある。
本稿では,新しい授業の新規性の度合いを変化させる独自の評価手法を提案する。
セマンティクスのギャップが大きくなると,バニラの教師付き表現はより新しいクラスを検索するのに不足することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 10:49:10 GMT)
Label Flipping Data Poisoning Attack Against Wearable Human Activity
Recognition System [0.5] 本稿では,HAR(Human Activity Recognition)システムに対するラベルフリップデータ中毒攻撃の設計について述べる。
検知環境におけるノイズと不確実性のため、このような攻撃は認識システムに深刻な脅威をもたらす。
本稿では,スマートフォンによるセンサデータ収集アプリケーションを通じて,この攻撃を実際に行う方法について,光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:52:13 GMT)
DeeperDive: The Unreasonable Effectiveness of Weak Supervision in
Document Understanding A Case Study in Collaboration with UiPath Inc [0.5] 我々は、長文(長さ10～200ページ)のPDF文書に適した、弱い監督ベースのシステムを構築します。
限られた時間、労働力、訓練データのある状況において、教師付き学習を弱くする効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 00:28:07 GMT)
Protection of noise squeezing in a quantum interferometer with optimal
resource allocation [0.5] 干渉計は重力波、レーザー、レーダー、イメージングなどの精密測定に不可欠である。
本研究では, ビームスプリッタを用いた量子干渉計の設計と実演を行い, 環境影響に対する量子資源の保護を行う。
この戦略は、損失のある環境における量子情報処理と量子精度測定の量子アドバンテージを維持する方法を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 14:29:28 GMT)
SensorSCAN: Self-Supervised Learning and Deep Clustering for Fault
Diagnosis in Chemical Processes [0.4] 近代工業施設は生産過程で大量の生センサデータを生成する。
このデータはプロセスを監視し、制御するために使用され、プロセスの異常を検出し、予測するために分析することができる。
今日の研究の大部分は、教師なし異常検出アルゴリズムまたは教師付き方法に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 10:24:37 GMT)
Dynamical softassign and adaptive parameter tuning for graph matching [0.4] 本稿では,グラフマッチングのためのフレームワーク,射影固定点法について検討する。
本稿では,このフレームワークのステップサイズパラメータを調整するための適応戦略を提案する。
本稿では,動的ソフトアサイン付き適応投影固定点法という新しいグラフマッチングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:25:03 GMT)
Evaluating virtual laboratory platforms for supporting on-line
information security courses [0.3] 遠隔教育はコンピュータとインターネットの出現によってルネッサンスを受けている。
オンライン学習またはeラーニングは、仮想教室、アセスメント、オンラインテストを導入し、教室をインタラクティブなオンライン教室に変えた。
Covid-19のパンデミックは高等教育に影響を与え続けている。
本研究は,情報セキュリティと倫理的ハッキングの教育に使用する仮想実験室の実践的ソリューションを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 05:37:42 GMT)
Towards an Error-free Deep Occupancy Detector for Smart Camera Parking
System [0.3] 我々は,OcpDetと呼ばれる物体検出装置による自律的占有度を提供する,エンドツーエンドのスマートカメラ駐車システムを提案する。
我々の検出器はまた、トレーニングや空間知識といった対照的なモジュールからの有意義な情報も提供しています。
我々は、既存のPKLotデータセット上でOcpDetをベンチマークし、従来の分類ソリューションと比較して競合する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:02:29 GMT)
Complete analysis of the maximally hyperentangled state via the weak
cross-Kerr nonlinearity [0.2] 偏極および空間モード自由度における最大超角状態の完全解析法を提案する。
本手法は2光子超角ベル状態解析と3光子超角グリーンベルガー・ホルン・ザイリンガー状態解析に利用できるだけでなく,N光子超角GHZ状態解析にも適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 14:08:18 GMT)
Reducing molecular electronic Hamiltonian simulation cost for Linear
Combination of Unitaries approaches [0.2] 分子電子構造ハミルトニアンの線形結合(LCU)分解について検討する。
主図形は係数の1-ノルムであり、これは量子回路の複雑さと関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:08:05 GMT)
Blind-Spot Collision Detection System for Commercial Vehicles Using
Multi Deep CNN Architecture [0.2] 高レベル特徴記述子に基づく2つの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、重車両の盲点衝突を検出するために提案される。
盲点車両検出のための高次特徴抽出のための2つの事前学習ネットワークを統合するために,融合手法を提案する。
機能の融合により、より高速なR-CNNの性能が大幅に向上し、既存の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:10:37 GMT)
Zeta-regularized Lattice Field Theory with Lorentzian background metrics [0.0] 格子場理論は、ファインマンの経路を非摂動的に研究するための強力な道具である。
我々は正式にローレンツの背景を持つ格子理論を$zeta$-regularizeする。
ゼータ$正規化理論の古典的極限は正規化とは独立であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:10:21 GMT)
Work harvesting by q-deformed statistical mutations in an Otto engine [0.0] 量子統計変形パラメータ$q$が半古典的熱機関の作業と効率に与える影響について検討する。
作業物質の量子統計的変異を用いた熱資源からの作業抽出は、古典的なアナログを持たない半古典的なエンジンサイクルを作る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 23:03:51 GMT)
Vorticity of Twisted Spinor Fields [0.0] 相対的に新しいのは、この体の構造の渦中心が古典的な旋律とは異なり特異ではないという特定の文脈における観察である。
スピノル場の局所速度を計算する方法はいくつかあり、1つを除いては渦直線において特異な渦性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 15:41:06 GMT)
Two-photon absorption in semiconductors: a multi-band length-gauge
analysis [0.0] 汎用マルチバンドモデルは、より複雑な表現を必要としないことを示す。
ポンププローブによる2光子励起に焦点をあてる。
この理論は、強結合モデルによって記述されたグラフェンとその二層体、およびk.p理論によって記述されたバルク亜鉛半導体に適用することで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:21:30 GMT)
Transforming agrifood production systems and supply chains with digital
twins [0.0] デジタル双生児は農業生産システムやサプライチェーンを変革し、温室効果ガスの排出、食品廃棄物、栄養失調を抑制する。
ここでは,5つの一般的なアグリフードサプライチェーンステップにおけるディジタルツインの約束を考察し,重要な実装障壁を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 04:58:40 GMT)
Transformer-Based Deep Learning Model for Stock Price Prediction: A Case
Study on Bangladesh Stock Market [0.0] 本稿では、ダッカ証券取引所(DSE)に上場する8銘柄の価格変動を予測するためのトランスフォーマーモデルの適用に焦点を当てる。
本実験は,ほとんどの株式において有望な結果と許容される根平均二乗誤差を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 14:03:28 GMT)
Topological phases of matter, Quantum Error Correction and Topological
twist [0.0] ユニタリモジュールカテゴリ(UMTC)は、トポロジカル量子場理論(TQFT)と1対1の対応を持つ
本稿では, 2重セミオン凝縮の特別な場合について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 23:48:36 GMT)
Time-evolution of local information: thermalization dynamics of local
observables [0.0] 量子多体ダイナミクスは絡み合いを増大させ、最終的に局所的な可観測物の熱化をもたらす。
正確だが近似的なシミュレーションのためには、本質的な(量子)情報の追跡をキープしつつ、センシティシャルな情報を捨てる方法が必要である。
まず,物理空間格子を付加次元で補う情報格子の概念を導入する。そこでは局所ハミルトニアンが局所的に保存されたフォン・ノイマン情報電流を局所的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:22:23 GMT)
The dipolar Bose-Hubbard model [0.0] ボソン数と全ボソン双極子モーメントの両方を動的に保存するD次元立方体格子上でのボソンの相互作用モデルについて検討した。
化学ポテンシャルとホッピング強度の関数として、モデルはモット絶縁相と様々な種類のギャップレス凝縮物の間で調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 15:25:41 GMT)
The Physics of Quantum Information [0.0] 量子コンピュータ科学、量子ハードウェア、量子物質、量子重力の4つのテーマについてレビューします。
長期的には、非常に複雑な量子物質を制御することは、深い科学的進歩と強力な新しい技術への扉を開くだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 04:35:36 GMT)
The Lieb-Schultz-Mattis Theorem: A Topological Point of View [0.0] We review the Lieb-Schultz-Mattis theorem and its variants。
U(1)対称性を持つモデルに対する一般化リーブ・シュルツ・マティスの定理と離散対称性を持つモデルに対する拡張リーブ・シュルツ・マティスの定理について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 06:44:00 GMT)
The Future Quantum Workforce: Competences, Requirements and Forecasts [0.0] 我々は,将来の量子労働力に対する要求と予測のマッピングを目的としたDelphi研究の結果を報告する。
総じて、ヨーロッパ各地の業界や学術の専門家から188の回答を集めた。
我々は、将来の量子技術の主要分野の産業的関連性を含む、将来の量子労働者に関する専門家による予測について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 12:08:05 GMT)
Structural and optical properties of micro-diamonds with SiV- color
centers [0.0] Si(001)基板上でのマイクロ波プラズマ化学気相蒸着法により, 分離した微小メートルサイズのダイヤモンドが成長する。
形態学および微粒構造解析は、ダイヤモンドがイコサヘドラルまたは双結晶であることを示している。
マイクロダイヤモンドに組み込まれたSiV-色中心の数とスペクトル形状を解析し、温度依存性の発光測定とモンテカルロシミュレーションにより推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 05:23:40 GMT)
Stochastic learning control of adiabatic speedup in a non-Markovian open
qutrit system [0.0] 探索手順をオープンキュートシステムに適用し,アディバティック・スピードアップのための最適制御パルスを得る。
比較的強いシステムバス結合強度と高い入浴温度において, 忠実度の向上は大きい。
本研究は, 環境の有害な影響に対処するための制御パルスを設計するための強力なツールであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 12:34:10 GMT)
Stability Experiments: The Overlooked Dual of Memory Experiments [0.0] トポロジカル量子計算は、時間を通して論理観測可能を保存し、空間を通して論理観測可能を移動させるという2つの基本的なタスクの基礎の上に構築されている。
論理的なオブザーバブルが時間を通してどれだけよく保存されているかをチェックするメモリ実験は、十分に確立されたベンチマークである。
本稿では,このギャップを「安定実験」で埋めることを試みた。これは,量子誤り訂正システムが安定化器の広い領域の積をどの程度正確に決定できるかを確かめるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 15:21:33 GMT)
Sequential detection of genuine multipartite entanglement is unbounded
for entire hierarchy of number of qubits recycled [0.0] 任意の数の量子ビットからなる量子系の真の多重粒子絡みの逐次検出について検討する。
階層内のすべてのシナリオにおいて、真の多部絡みのシーケンシャルな検出は、非有界な長いシーケンスにつながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:53:41 GMT)
Semi-Supervised Anomaly Detection Based on Quadratic Multiform
Separation [0.0] 我々の手法はQMS22と命名され、2022年に2次多重形式分離(QMS)の枠組みに基づいて開始された。
QMS22は、トレーニングセットと元の問題のテストセットの両方を含む多クラス分類問題を解くことで、SSADに取り組む。
受信機動作特性曲線の曲線下の領域を性能指標とし、QMS22はISOFとocSVMを大きく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 12:49:41 GMT)
Quantum signatures in quadratic optomechanical heat engine with an atom
in a tapered trap [0.0] テーパートラップに閉じ込められた原子からなる単一原子熱エンジンにおいて量子シグネチャがどのように出現するかを検討する。
二次光学モデルを用いてそのようなシステムをモデル化し、系の力学において有効なオットーサイクルを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:57:29 GMT)
Quantum Computing for a Profusion of Postman Problem Variants [0.0] グラフルーティング最適化問題である中国語ポストマン問題を解くことの実現可能性について検討する。
本稿では,これらの問題を2次的制約のない二項最適化問題に変換する方法の説明に重点を置いている。
また,未方向閉グラフ上での中国語ポストマン問題の解法についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 16:42:23 GMT)
Probing transport and slow relaxation in the mass-imbalanced
Fermi-Hubbard model [0.0] 量子多体系の力学における制約は、静的な障害がなくても、輸送特性と緩和を劇的に変えることができる。
1次元の質量不均衡Fermi-Hubbardモデルにおいて,2種の異なる運動量から生じる制約力学の観測について報告する。
我々の観測は、量子シミュレーターが制約から生じる非伝統的な緩和力学の洞察を与える可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:28:59 GMT)
On the evolution of research in hypersonics: application of natural
language processing and machine learning [0.0] 本研究は,2000-2020年における超音速に関する科学論文に焦点をあてる。
我々は、自然言語処理と機械学習を用いて、12の主要な潜在研究テーマを特定し、その時間的進化を分析することによって、研究ランドスケープを特徴づける。
この研究は、研究分野の総合的な分析と、研究テーマがアルゴリズムによって抽出されたという事実により、演習から主観性を取り除き、トピックと時間間隔の一貫性のある比較を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 19:57:31 GMT)
On the Elements of Datasets for Cyber Physical Systems Security [0.0] 我々は,サイバー物理システムを保護するために,AIアルゴリズムの性能を高める可能性のあるデータセットアーキテクチャを提案する。
既存のデータセットと提案アーキテクチャを比較して、現在の制限を特定し、テストベッドを用いたCPSデータセット生成の将来について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 12:20:57 GMT)
Mimicking states with limited resources: passing quantum quiz via global
control [0.0] 適度な自由度を持つ量子系の制御は実験的に実現可能である。
様々な種類の量子シナリオとプロトコルが科学文献で広く議論されている。
未知の量子状態の性質の高速なシミュレーションを可能にするプロトコルを提案し,解析し,最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 23:18:02 GMT)
Metal artifact correction in cone beam computed tomography using
synthetic X-ray data [0.0] 解剖学に挿入された金属インプラントは、再建された画像に深刻なアーティファクトを引き起こす。
1つのアプローチは、プロジェクションに金属を分割するために深層学習法を使用することである。
比較的少数の光子を用いたシミュレーションは, 金属セグメンテーションに適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:31:38 GMT)
Measuring Optical Activity with Unpolarised Light: Ghost Polarimetry [0.0] 我々は、偏光束縛光子源を用いて、試料を偏光のない光で照らしながら光学的活動を測定することができることを示す。
これは光学活性の低光度測定を可能にするだけでなく、それ以外は摂動するであろう試料の分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 10:06:39 GMT)
Many-body state and dynamic behaviour of the pair-correlation function
of a small Bose-Einstein condensate confined in a ring potential [0.0] ボース=アインシュタイン凝縮体の対相関関数の多体状態と動的挙動を有限原子数で調べる。
弱い反発的原子間相互作用と有限個の原子に対して、対相関関数は周期的な時間的挙動を示し、これは大きな原子番号の極限で消える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:25:31 GMT)
Log-Sobolev inequality and proof of Hypothesis of the Gaussian
Maximizers for the capacity of quantum noisy homodyning [0.0] ガウス符号化において、振動子エネルギー制約による近似位置測定の情報伝達能力が達成されることを示す。
この手法は,最大出力エントロピーと最大出力エントロピーの差分としてキャパシティの上限が達成可能であることを保証するために,"閾値条件"の範囲外にある他のモデルに対しても有効であることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:02:20 GMT)
LAMA-Net: Unsupervised Domain Adaptation via Latent Alignment and
Manifold Learning for RUL Prediction [0.0] 我々は,エンコーダ-デコーダベースモデル(Transformer)であるtextitLAMA-Net,平均最大離散性(MMD)を用いた潜在アライメント,および多様体学習を提案する。
提案手法は、RUL予測において領域適応を行うための有望なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 16:28:20 GMT)
Knowledge Graph Curation: A Practical Framework [0.0] そこで本研究では,KGの品質向上のための知識グラフキュレーションフレームワークを提案する。
まず、KGsの状態を評価するための品質指標のセットを定義する。
次に, クリーニング作業としてKGの検証と検証を行う。
第3に,KGの濃縮のための重複検出と知識融合戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 07:55:28 GMT)
KAM -- a Kernel Attention Module for Emotion Classification with EEG
Data [0.0] ニューラルネットワークを用いた脳波に基づく感情分類のタスクに対して,カーネルアテンションモジュールが提案される。
提案モジュールはカーネルトリックを実行することで自己保持機構を利用する。
モデルの平均予測精度は15被験者で1%以上向上することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:02:09 GMT)
Getting Quechua Closer to Final Users through Knowledge Graphs [0.0] Quechua Knowledge Graphは、Quechuaコミュニティや研究者、テクノロジ開発者に近付けるためのものだ。
現在、Quechua Knowledge Graphには553636のトリプルが格納されており、Web上でアクセス可能で、マシンで検索可能で、ユーザがキュレートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 21:21:26 GMT)
Generalized Probabilistic Theories in a New Light [0.0] 宇宙がなぜ古典的ではなく量子力学的なのかという疑問に対する新たな答えが提示される。
この論文は、宇宙が出現する決定論的レベルがまだ存在する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 19:57:47 GMT)
Generalised Onsager Algebra in Quantum Lattice Models [0.0] オンサーガー代数(Onsager algebra)は、統計力学において、正確に解けるモデルの基礎の1つである。
グラフのテンパーリー-リーブ代数と、オンサーガー代数の一般化との関係を実証する。
一般化されたクリフォード代数の表現として、一連の量子格子モデルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 10:58:06 GMT)
General Schemes for Quantum Entanglement and Steering Detection [0.0] 任意の測度$boldsymbolX$を用いて絡み合いを検出する一般的な方法を提案する。
エンタングルメントとステアリングの検出において重要な役割を果たす測定軌道の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 16:33:31 GMT)
Expressivity of Hidden Markov Chains vs. Recurrent Neural Networks from
a system theoretic viewpoint [0.0] まず,Hydden Markov Chains (HMC) と Recurrent Neural Networks (RNN) を生成モデルとみなす。
両構造を共通生成統一モデル(GUM)に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:23:41 GMT)
Entanglement Entropy Coarse-Graining, Surfaces of Ignorance, and the
Foundations of Quantum Statistical Mechanics [0.0] エンタングルメント粗粒化(ECG)はボルツマン粗粒化(BCG)の2つの重要な特徴を再現することを示した。
これらは、マクロ状態の体積、秩序、平衡の間の関係であり、状態空間の大多数は平衡マクロ状態からなる。
ECG は、$|psi_ESrangle$ の次元を大きいと仮定することなく、BCG の特徴である典型的な特徴を再現するという点でユニークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 16:05:44 GMT)
Energy backflow in unidirectional spatiotemporally localized wavepackets [0.0] 逆流(backflow)または逆伝播(retro-proagation)は、前方伝播波に対して、エネルギーまたは確率密度が局所的に後方伝播する反直感現象である。
本研究では、波動方程式の比較的単純な因果一方向有限エネルギー解と関連してエネルギー逆流について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 12:11:30 GMT)
Early heart disease prediction using hybrid quantum classification [0.0] 心臓病の早期予測は、心臓死亡率と死亡率の低下に不可欠である。
本稿では,心臓疾患の早期発見のための2つの量子機械学習手法を提案する。
これらの手法はクリーブランドとスタットログのデータセットに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 08:54:49 GMT)
Designing with Non-Finite Output Dimension via Fourier Coefficients of
Neural Waveforms [0.0] ニューラルネットワークから非有限次元の出力を取る手法を提案する。
この環境では,ニューラルネットワークがおもちゃの問題で学習できることを示す実験的な証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 12:00:28 GMT)
Deep Learning-Based Discrete Calibrated Survival Prediction [0.0] 本稿では,識別・校正型生存予測のための新しいディープニューラルネットワークである離散校正サバイバル(DCS)を提案する。
DCSの高機能化は、可変時間出力ノード間隔と新しい損失項という2つの新しい特徴に起因している。
我々は、DCSが、最先端の差別と良好な校正によるディープラーニングに基づく生存予測の臨床的応用に向けた重要なステップであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:40:07 GMT)
Deep Autoencoder Model Construction Based on Pytorch [0.0] 本稿では、Pytorchをオートエンコーダに導入し、特定の確率で隠蔽層ニューロンに接続された入力重みをランダムに除去する。
新しいアルゴリズムは、モデルのオーバーフィッティングの問題を効果的に解決し、画像分類の精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 11:19:05 GMT)
Cooling neutral atoms into maximal entanglement in the Rydberg blockade
regime [0.0] 本稿では,リドベルク封鎖体制における中性原子の定常的絡み合いの冷却手法を提案する。
各サイクルにおいて、制御されたユニタリダイナミクスプロセスは、非ターゲット状態から選択的に原子を汲み上げることができる。
その後の散逸過程は、エンジニアリングされた自然放出によって基底状態の人口を再分配する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 01:31:20 GMT)
Conformal Inference for Online Prediction with Arbitrary Distribution
Shifts [0.0] 我々はこれらの偏差に頑健な予測区間を生成するオンラインアルゴリズムを開発した。
提案アルゴリズムのカバレッジエラーは,環境変化の大きさによって制御されることを示す。
提案手法は実世界の2つの環境に応用し,実世界の動的条件下で頑健な予測間隔を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 16:51:12 GMT)
Characteristic, dynamic, and near saturation regions of
Out-of-time-order correlation in Floquet Ising models [0.0] 定常フィールドFloquetシステムにおける時間外相関 (OTOC) について, 時間外相関について検討した。
我々は、長手方向と横方向の局所スピンを、局所的かつ非局所的な観測可能なものとして捉えている。
動的領域において、OTOCは両モデル、可積分(長手場なし)および非可積分(長手場なし)のパワー-ロッド成長を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 17:15:46 GMT)
Chaos and bi-partite entanglement between Bose-Joephson junctions [0.0] 2つのボソニックなジョセフソン接合間の絡み合いは、系の古典的な混合位相空間構造に関連して研究される。
系のエネルギー固有状態の対称性分解エンタングルメントスペクトルと二粒子エンタングルメントエントロピーを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:59:44 GMT)
Autonomous Resource Management in Construction Companies Using Deep
Reinforcement Learning Based on IoT [0.0] 本研究の目的は,Deep Reinforcement Learning(DRL)に基づく建設企業のための自動資源配分構造を提供することである。
この構造では、Data Harvesting (DH)は、分散IoT(Internet of Things)センサーデバイスから企業のプロジェクト全体からリソース情報を収集し、自律的なリソース管理アプローチを採用する。
同様に、類似したモデルを持つDouble Deep Q-Networks (DDQNs) は、目標とリソース制約のバランスをとるために、会社の構造化リソース情報に基づいて、2つの異なる割り当て状況に基づいて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 05:58:02 GMT)
Autism spectrum disorder classification based on interpersonal neural
synchrony: Can classification be improved by dyadic neural biomarkers using
unsupervised graph representation learning? [0.0] ASDの中核的な側面の神経機構を明示的にマッピングする教師なしグラフ表現を導入する。
機能近赤外分光データによる最初の結果は、タスクに依存しない、解釈可能なグラフ表現の潜在的な予測能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 07:10:57 GMT)
Attackar: Attack of the Evolutionary Adversary [0.0] 本稿では、進化的、スコアベース、ブラックボックス攻撃であるtextitAttackarを紹介する。
アタッカーは、勾配のない最適化問題に使用できる新しい目的関数に基づいている。
以上の結果から,精度とクエリ効率の両面で,Attackarの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:57:23 GMT)
Anti-Parity-Time Symmetry in a Single Damping Mechanical Resonator [0.0] 減衰機械共振器の有効ハミルトニアンにおいて、隠れた対称性、すなわち反パリティ時(反$mathcalPT$)対称性が見つかる。
二次光学系における光ばね効果により, 機械的反$mathcalPT$相転移が引き起こされる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 09:46:31 GMT)
A unifying partially-interpretable framework for neural network-based
extreme quantile regression [0.0] 人工ニュートラルネットワークを用いた極端量子レグレッションを実現するための新しい手法フレームワークを提案する。
線形で付加的なモデルとディープラーニングを組み合わせて、部分的に解釈可能なニューラルネットワークを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 13:46:27 GMT)
A Framework for Understanding and Visualizing Strategies of RL Agents [0.0] 本稿では,時間論理式を用いてエージェント戦略を特徴付ける逐次決定タスクの理解可能なモデル学習フレームワークを提案する。
我々は,手工芸の専門家政策と訓練された強化学習エージェントの痕跡を用いて,StarCraft II (SC2) の戦闘シナリオに関する枠組みを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 21:58:19 GMT)
"Task-relevant autoencoding" enhances machine learning for human
neuroscience [0.0] 最先端の機械学習モデルは通常、トレーニングするために大きなデータセットを必要とするため、人間のニューロイメージングデータに過度に適合する傾向がある。
本研究では,機能拡張(TRACE)によるタスク関連オートエンコーダを開発し,その動作関連表現を抽出する能力を検証した。
TRACEはオートエンコーダと生のインプットをほぼ一方的に上回り、分類精度が最大30%向上し、タスク関連表現の「クリーン」を最大3倍改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Aug 2022 18:44:39 GMT)