Video Mobile-Former: Video Recognition with Efficient Global
Spatial-temporal Modeling [126.0] トランスフォーマーベースのモデルは、主要なビデオ認識ベンチマークで最高のパフォーマンスを達成した。
Video Mobile-Formerはトランスフォーマーベースの最初のビデオモデルであり、1G FLOP内で計算予算を制限している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:59:00 GMT)
Shortcut Learning of Large Language Models in Natural Language
Understanding: A Survey [119.5] 大規模言語モデル(LLM)は、一連の自然言語理解タスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成した。
予測のショートカットとしてデータセットのバイアスやアーティファクトに依存するかも知れません。
これは彼らのアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)と敵の堅牢性を著しく損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 03:51:39 GMT)
AIM 2022 Challenge on Super-Resolution of Compressed Image and Video:
Dataset, Methods and Results [110.9] 本稿では,AIM 2022における圧縮画像・映像の超解像に関する課題について概説する。
提案手法と解法は,圧縮画像およびビデオ上での超解像の最先端性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:44:53 GMT)
Neural Novel Actor: Learning a Generalized Animatable Neural
Representation for Human Actors [98.2] 本稿では,複数の人物の多視点画像のスパース集合から,汎用的アニマタブルなニューラル表現を学習するための新しい手法を提案する。
学習された表現は、カメラのスパースセットから任意の人の新しいビューイメージを合成し、さらにユーザのポーズ制御でアニメーション化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 07:36:46 GMT)
On Differential Privacy for Federated Learning in Wireless Systems with
Multiple Base Stations [90.5] 複数の基地局とセル間干渉を持つ無線システムにおける連合学習モデルを考える。
本稿では,学習過程の収束挙動を,その最適性ギャップの上限を導出することによって示す。
提案するスケジューラは,ランダムなスケジューラと比較して予測平均精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 03:37:11 GMT)
Practical Real Video Denoising with Realistic Degradation Model [87.0] 既存のビデオデノケーション手法では、ノイズの多いビデオはガウスノイズを加えることによってクリーンなビデオから劣化していると仮定するのが一般的である。
本研究では,異なるノイズタイプをランダムにシャッフルして合成実雑音分解モデルを提案し,デノナイジングモデルを訓練する。
我々の劣化モデルは、トレーニングデータと実世界のデータの分配ギャップを埋めるのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 00:09:18 GMT)
Bottom-Up 2D Pose Estimation via Dual Anatomical Centers for Small-Scale
Persons [75.9] マルチパーソン2Dポーズ推定では、ボトムアップ手法は同時にすべての人のポーズを予測する。
本手法は,バウンディングボックス精度を38.4%改善し,バウンディングボックスリコールを39.1%改善した。
ヒトのポーズAP評価では,COCOテストデフセット上で新しいSOTA(71.0 AP)を単一スケールテストで達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 10:09:10 GMT)
Combating Mode Collapse in GANs via Manifold Entropy Estimation [70.1] Generative Adversarial Networks (GAN) は、様々なタスクやアプリケーションにおいて魅力的な結果を示している。
GANのモード崩壊問題に対処するための新しいトレーニングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 12:33:31 GMT)
Magnetic Suboxides as a Source of Two-Level System Losses in
Superconducting Niobium [68.8] 我々は3次元超伝導高周波共振器と2次元トランスモン量子ビットにおける量子デコヒーレンスの原因の1つを同定する。
時空二次イオン質量分析計 (TOF-SIMS) 内のバルクNbSRF共振器および代表Nb試料の酸化物構造に及ぼすシーケンシャルテキチンシチュー真空焼成処理の影響を調べた。
我々は、新しい酸化物テクスタイビア化学を再成長させ、湿潤することにより、基底Nb中に拡散した間質酸素のノンロールを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 21:33:23 GMT)
Pix4Point: Image Pretrained Transformers for 3D Point Cloud
Understanding [63.9] 点雲理解のための多数の画像からの知識を活用する効果について検討する。
textitPix4Pointと呼ばれるパイプラインを定式化し、画像領域で事前訓練されたトランスフォーマーを利用できるようにします。
Pix4Pointの3Dポイントクラウド分類,部分分割,セマンティックセグメンテーションのタスクにおける性能向上について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:59:29 GMT)
Skeleton Prototype Contrastive Learning with Multi-Level Graph Relation
Modeling for Unsupervised Person Re-Identification [63.9] 3Dスケルトンによる人物再識別(re-ID)は多くの利点を持つ重要な話題である。
既存の解は骨格構造や運動における価値ある身体-成分関係を探索することは滅多にない。
本稿では,マルチレベルグラフ関係学習を用いた汎用的教師なし型コントラスト学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 00:59:32 GMT)
Motion induced excitation and electromagnetic radiation from an atom
facing a thin mirror [63.0] 我々は、中性で動く非相対論的原子からの(de-)励起と光子放出の確率を評価し、量子電磁場と結合し、薄い完全に導電する平面(ミラー)の存在下で評価する。
結果はより現実的なモデルに拡張され、電子はスカラー変数によって記述され、スカラー(スカラー)真空場と結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:39:37 GMT)
Decoding speech from non-invasive brain recordings [62.2] 本研究では,自然言語の自己教師付き表現を予測するために,コントラスト学習を訓練した単一エンドツーエンドアーキテクチャを提案する。
我々のモデルは、3sのMEG信号から、最大72.5%の音声区間を1,594個の異なる区間で識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 10:01:43 GMT)
Multimedia Generative Script Learning for Task Planning [58.7] 我々は,テキストと視覚の両モードの履歴状態を追跡することによって,次のステップを生成するために,マルチメディア生成スクリプト学習という新しいタスクを提案する。
視覚状態の追跡が可能で、目に見えないタスクに対して帰納的であり、個々のステップで多様であるスクリプトを生成することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 19:04:28 GMT)
Lib-SibGMU -- A University Library Circulation Dataset for Recommender
Systems Developmen [58.7] 大学図書館の循環データセットLib-SibGMUをオープンソースとして公開しました。
ベクタライザからなるレコメンデータアーキテクチャでは,ベクタライザとしてfastTextモデルを使用することで,ベクタライザの競合的な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 22:10:18 GMT)
Refine and Represent: Region-to-Object Representation Learning [55.7] 本稿では、領域ベースとオブジェクト中心の事前学習を統一する領域対オブジェクト表現学習(R2O)を提案する。
R2Oは、エンコーダを訓練して、領域ベースのセグメントをオブジェクト中心のマスクに動的に洗練する。
ImageNetで事前トレーニングを行った後、R2Oモデルは教師なしオブジェクトセグメンテーションにおける既存の最先端技術を上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 01:44:28 GMT)
Learning Task Automata for Reinforcement Learning using Hidden Markov
Models [55.4] 本稿では,非マルコフ型タスク仕様を簡潔な有限状態タスクオートマトンとして学習するための新しいパイプラインを提案する。
我々は,仕様のオートマトンと環境のMDPで構成されたモデルである製品MDPを,部分的に観測可能なMDPとして扱い,隠蔽マルコフモデルにオフザシェルフアルゴリズムを用いて学習する。
我々の学習タスクオートマトンはタスクをその構成サブタスクに分解し、RLエージェントが後に最適なポリシーを合成できる速度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 02:58:23 GMT)
Adaptively-weighted Integral Space for Fast Multiview Clustering [54.2] 線形複雑度に近い高速マルチビュークラスタリングのための適応重み付き積分空間(AIMC)を提案する。
特に、ビュー生成モデルは、潜在積分空間からのビュー観測を再構成するために設計されている。
いくつかの実世界のデータセットで実施された実験は、提案したAIMC法の優位性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 05:47:39 GMT)
Quantum algorithms for grid-based variational time evolution [50.6] 本稿では,第1量子化における量子力学の実行のための変分量子アルゴリズムを提案する。
シミュレーションでは,従来観測されていた変動時間伝播手法の数値不安定性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 10:03:43 GMT)
Aggression and "hate speech" in communication of media users: analysis
of control capabilities [50.6] 著者らは新メディアにおける利用者の相互影響の可能性を検討した。
新型コロナウイルス(COVID-19)対策として、緊急の社会問題について議論する際、攻撃やヘイトスピーチのレベルが高いことが分かった。
結果は、現代のデジタル環境におけるメディアコンテンツの開発に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:53:32 GMT)
How good are deep models in understanding the generated images? [47.6] オブジェクト認識と視覚的質問応答タスクのために、生成画像の2つのセットを収集する。
オブジェクト認識では、10の最先端オブジェクト認識モデルのうち最高のモデルが、約60%と80%のトップ-1とトップ5の精度を達成する。
VQAでは、50の画像で241のバイナリ質問に回答すると77.3%のスコアが与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 03:32:33 GMT)
Learning to Construct 3D Building Wireframes from 3D Line Clouds [44.9] ワイヤーフレームの抽象化を構築するために,ラインクラウドを処理する最初のネットワークを提案する。
ラインパッチは、潜在的なジャンクションの存在や3D位置を予測するのに十分な輪郭情報を符号化する。
地上3次元ワイヤフレームを用いた多視点画像の合成データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 09:08:48 GMT)
Efficient Planning in a Compact Latent Action Space [42.4] Trajectory Autoencoding Planner (TAP) は、高動作次元にスケールする計画ベースシーケンスモデリングRL法である。
トラジェクトリ変換器の複雑さ$O(D3)$とは異なり、TAPは状態-作用次元に関する計算複雑性を計画する定価$O(C)$を楽しんでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:06:32 GMT)
Learning Continuous Implicit Representation for Near-Periodic Patterns [41.7] 近周パターン(Near-Periodic Patterns、NPP)は、人工のシーンにおいてユビキタスであり、照明、欠陥、デザイン要素による外観の違いによるタイル付きモチーフで構成されている。
NPPの表現は、局所的な変動を保ちながら、グローバルな一貫性を維持する必要があるため、難しい。
単一画像最適化を用いた座標に基づくニューラル表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 18:01:04 GMT)
Learning Rate Perturbation: A Generic Plugin of Learning Rate Schedule
towards Flatter Local Minima [40.7] LEAP(LEArning Rate Perturbation)と呼ばれる一般学習率スケジュールプラグインを提案する。
LEAPは、学習率に一定の摂動を導入することにより、モデルトレーニングを改善するために、様々な学習率スケジュールに適用することができる。
LEAPを用いたトレーニングにより、多様なデータセット上での様々なディープラーニングモデルの性能を向上させることができることを示す広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 05:05:18 GMT)
Estimating means of bounded random variables by betting [40.0] 本稿では、境界観測から未知の平均を推定する古典的な問題に対して、信頼区間(CI)と時間一様信頼シーケンス(CS)を導出する。
本稿では,Chernoff法を一般化し改良したものと考えられる濃度境界を導出する一般手法を提案する。
我々は、これらのアイデアを、置換せずにサンプリングに拡張する方法を示し、また、非常に研究された問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 18:26:51 GMT)
A Deep Perceptual Measure for Lens and Camera Calibration [35.0] 従来のマルチイメージキャリブレーション法の代わりに,単一画像から直接カメラキャリブレーションパラメータを推定することを提案する。
大規模なパノラマデータセットから自動的に生成されたサンプルを用いて、このネットワークをトレーニングする。
そこで我々は, カメラキャリブレーションパラメータを補正した3次元物体のリアリズムの判断を参加者に依頼した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 18:40:45 GMT)
Assesment of material layers in building walls using GeoRadar [34.3] 本稿では,GPRレーダグラムから壁の材料組成を評価するためのデータ駆動手法を提案する。
我々は畳み込みニューラルネットワークを用いて層ごとの壁の厚さと誘電特性を予測する。
実建物から収集したデータに基づいて,学習モデルの一般化能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 12:49:46 GMT)
A Compacted Structure for Cross-domain learning on Monocular Depth and
Flow Estimation [31.7] 本稿では,フロー・トゥ・深さ(F2D),深さ・フロー(D2F),指数移動平均(EMA)による相互支援を実現するマルチタスク方式を提案する。
二重ヘッド機構は, 剛性および非剛性運動の光学的流れを分割・コンカレントな方法で予測するために用いられる。
KITTIデータセットの実験により、我々のマルチタスクスキームは他のマルチタスクスキームよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 10:46:29 GMT)
Semantic Preserving Adversarial Attack Generation with Autoencoder and
Genetic Algorithm [29.6] 小さなノイズは、最先端のモデルを騙して誤った予測をする。
自動エンコーダによって抽出されたデータの潜時特性を変更するブラックボックス攻撃を提案する。
我々は,MNISTとCIFAR-10データセットを用いてオートエンコーダを訓練し,遺伝的アルゴリズムを用いて最適な逆方向摂動を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:27:26 GMT)
Alcohol Intake Differentiates AD and LATE: A Telltale Lifestyle from Two
Large-Scale Datasets [28.9] アルツハイマー病は認知、記憶、行動に影響を及ぼす。
陳旧性老年性TDP-43脳症(LATE)は神経変性疾患である。
アルコール摂取は, LATEおよびADと相関した生活習慣と環境因子であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 21:46:35 GMT)
Unbiased Multi-Modality Guidance for Image Inpainting [27.3] 画像インペイントのためのエンド・ツー・エンドマルチモダリティ誘導型トランスフォーマネットワークを開発した。
各トランスブロック内において,提案した空間認識型アテンションモジュールは,マルチモーダルな構造特徴を効率的に学習することができる。
本手法は,複数のモーダルからの識別情報に基づいて,画像中の意味的一貫した文脈を豊かにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 03:13:43 GMT)
Efficient Truncated Linear Regression with Unknown Noise Variance [26.9] 雑音のばらつきが不明な場合に, 線形回帰の計算的, 統計的に効率的な推定器を提案する。
提案手法は, トランキャット標本の負の類似度に対して, プロジェクテッド・グラディエント・ディフレッシュを効果的に実装することに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 12:17:37 GMT)
DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for
Subject-Driven Generation [26.7] テキスト・ツー・イメージ・モデルの「個人化」のための新しいアプローチを提案する。
トレーニング済みのテキスト・ツー・イメージモデルを微調整して、ユニークな識別子を特定の主題にバインドする。
次に、ユニークな識別子を使用して、異なるシーンでコンテキスト化された被写体の完全なフォトリアリスティック・ノーベル画像を合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:45:49 GMT)
PRIME: Uncovering Circadian Oscillation Patterns and Associations with
AD in Untimed Genome-wide Gene Expression across Multiple Brain Regions [26.5] 概日リズムの破壊はアルツハイマー病(AD)患者の中心症状である。
本研究では,非時間高次元遺伝子発現データにおけるリズム振動パターンの検出と解析を行う,新しい包括的アプローチPRIMEを提案する。
以上の結果から,15対の制御領域における同期発振パターンが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 21:47:22 GMT)
High-Fidelity Image Inpainting with GAN Inversion [23.5] 本稿では,InvertFillと呼ばれる画像インペイントのための新しいGANインバージョンモデルを提案する。
エンコーダ内では、事前変調ネットワークがマルチスケール構造を利用して、より差別的なセマンティクスをスタイルベクトルにエンコードする。
忠実でフォトリアリスティックなイメージを再構築するために、シンプルだが効果的なSoft-update Mean Latentモジュールは、大規模な腐敗のために高忠実なテクスチャを合成する、より多様なドメイン内パターンをキャプチャするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 03:39:24 GMT)
SONAR: Joint Architecture and System Optimization Search [23.0] SONARは、両方の検索プロセスに早期停止を適用することにより、予測精度と推論遅延を効率的に最適化することを目的としている。
複数の異なるハードウェアバックエンドに関する実験により、SONARはブルートフォースアプローチの30倍の速度で、ほぼ最適なアーキテクチャを識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:07:54 GMT)
Fundamentals of Task-Agnostic Data Valuation [21.8] データ検索/購入者のためのデータ所有者/販売者のデータ評価について検討する。
検証の必要なく、タスクに依存しないデータ評価に重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 22:07:07 GMT)
A Compact Pretraining Approach for Neural Language Models [21.8] 事前学習したNLMは、データのコンパクトなサブセットから、ドメイン内の情報をより効率的に、より高速に学習できることを示す。
抽象要約と抽出キーワードを組み合わせた非構造化データから,これらのコンパクトな部分集合を構築する。
我々の戦略は、バニラ予習に比べて、予習時間を最大5倍削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 22:43:47 GMT)
DPAUC: Differentially Private AUC Computation in Federated Learning [21.7] フェデレートラーニング(FL)は、最近、複数の参加者による機械学習モデルを共同でトレーニングするプライバシー強化ツールとして注目されている。
FLのラベル差分プライバシ(DP)を用いた場合,広く使用されているAUC(曲線下領域)メトリックを正確に計算できる評価アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 18:29:11 GMT)
A Survey on Temporal Graph Representation Learning and Generative
Modeling [21.2] 時間グラフは、実体間の動的関係を表し、ソーシャルネットワーク、eコマース、コミュニケーション、道路ネットワーク、生物学的システムなど、多くの実生活アプリケーションで発生する。
本稿では,近年提案されている時間依存グラフ表現学習と生成モデルによる時間グラフ処理手法について概観的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:42:08 GMT)
Two-stage Fall Events Classification with Human Skeleton Data [20.7] 本研究では,複数の転倒イベントの分類において,人間の骨格データを緩和するプライバシを利用する。
最初の段階では、モデルは二項分類を達成し、ノンフォールイベントをフィルタリングするように訓練される。
第2段階では、ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを使用して、5種類の転倒イベントをさらに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 12:05:55 GMT)
On confidence intervals for precision matrices and the
eigendecomposition of covariance matrices [20.2] 本稿では,固定次元の共分散行列の固有ベクトルの個々のエントリに対する信頼性境界の計算に挑戦する。
逆共分散行列、いわゆる精度行列の成分を束縛する手法を導出する。
これらの結果の応用として,精度行列の非ゼロ値のテストを可能にする新しい統計テストを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 10:12:53 GMT)
Targeted Advertising on Social Networks Using Online Variational Tensor
Regression [19.6] 我々は、オンラインターゲティング広告のための最初の文脈的盗賊フレームワークであると考えるものを提案する。
提案するフレームワークは,多モードテンソルの形で,任意の特徴ベクトルに対応するように設計されている。
提案したUCBアルゴリズムは,ベンチマークによる影響タスクの大幅な改善を実現することを実証的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:34:27 GMT)
OOD-Probe: A Neural Interpretation of Out-of-Domain Generalization [18.1] 探索モジュールを用いて,OODシステムをより微細な粒度で評価するフレキシブルなフレームワークを提案する。
表現は常にドメインに関する情報をエンコードしている。
高い探索結果は、ドメインの一般化性能と相関し、OOD一般化システムの開発におけるさらなる方向性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 21:58:01 GMT)
Identity-Sensitive Knowledge Propagation for Cloth-Changing Person
Re-identification [17.6] 衣服交換者再識別(CC-ReID)は、衣服の変化による人物の身元を一致させることを目的としている。
典型的なバイオメトリックスに基づくCC-ReID法は、人間の生体特性から布に関係のない特徴を学習するために、面倒なポーズや身体部分の推定器を必要とする。
本稿では,CC-ReIDのための効果的なアイデンティティ・センシティブな知識伝達フレームワーク(DeSKPro)を提案する。
我々のフレームワークは最先端の手法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 12:01:49 GMT)
Sustaining Fairness via Incremental Learning [17.0] 本稿では,新たなタスクを段階的に学習しながら,公平性を維持できる表現学習システムであるFairness-Aware Incremental Representation Learning (FaIRL)を提案する。
FaIRLは、学習した表現の速度歪み関数を制御することにより、公平性を達成し、新しいタスクを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:02:37 GMT)
Human-Level Control through Directly-Trained Deep Spiking Q-Networks [16.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、その高エネルギー効率のため、ニューロモルフィックなハードウェアに大きな可能性を秘めている。
本稿では,Leakyインテグレート・アンド・ファイアニューロンとDeep Q-Networkに基づいて,直接学習した深部スパイキング強化学習アーキテクチャを提案する。
我々の研究は、直接学習されたSNNを用いて、複数のAtariゲームで最先端のパフォーマンスを達成する最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 11:41:28 GMT)
Learning Relational Causal Models with Cycles through Relational
Acyclification [16.1] 本稿では,関係モデルに特化して設計されたテキスト・アサイクリフィケーションを提案する。
リレーショナルアサイクリゼーションと$sigma$-faithfulnessという仮定の下で、リレーショナル因果探索アルゴリズム RCD はサイクリックモデルに対して健全かつ完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:00:42 GMT)
SNAP: Efficient Extraction of Private Properties with Poisoning [15.8] プロパティ推論攻撃により、敵は機械学習モデルからトレーニングデータセットのグローバルプロパティを抽出することができる。
本稿では,攻撃者がトレーニングデータセットのサブセットに毒を塗布し,訓練対象モデルに問い合わせるプロパティ推論攻撃の設定について考察する。
毒性下でのモデル信頼度の理論解析により, SNAPの効率的な特性推定攻撃を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 21:20:54 GMT)
Interpretable Multimodal Emotion Recognition using Hybrid Fusion of
Speech and Image Data [15.7] 特定の感情のクラスの予測に繋がる重要な音声・画像の特徴を識別する新しい解釈可能性技術を開発した。
提案システムは感情認識の精度を83.29%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 04:43:34 GMT)
A deep learning framework for geodesics under spherical
Wasserstein-Fisher-Rao metric and its application for weighted sample
generation [15.0] 球面WFR測度に基づく測地学の深層学習フレームワークを開発した。
我々のフレームワークは、加重サンプルを持つアプリケーション、特にベイズ推定において有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:05:00 GMT)
A Comparison of Reinforcement Learning Frameworks for Software Testing
Tasks [14.2] 強化学習(RL)は、ゲームテスト、回帰テスト、テストケース優先順位付けといった複雑なテストタスクに成功している。
本稿では,2つの重要なソフトウェアテストタスクに対して,慎重に選択されたRLアルゴリズムの適用を実証的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:52:16 GMT)
Adaptive Perception Transformer for Temporal Action Localization [13.7] 本稿では適応知覚変換器(AdaPerFormer)と呼ばれる新しいエンドツーエンドモデルを提案する。
1つのブランチは、全ビデオシーケンスをモデル化し、グローバルな関連するコンテキストを集約するグローバルな認識の注意を気にする。
他のブランチは、フレーム内およびフレーム間の情報を集約するローカルな畳み込みシフトに集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 07:42:48 GMT)
Contrastive Audio-Language Learning for Music [13.7] MusCALLは音楽コントラスト学習のためのフレームワークである。
本手法は,音楽音声と記述文のペアのアライメントを学習するデュアルエンコーダアーキテクチャで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 16:55:15 GMT)
Improving video retrieval using multilingual knowledge transfer [13.4] 本稿では,多言語モデルからの知識伝達を利用して,映像検索の性能を向上させるフレームワークを提案する。
まず、最先端の機械翻訳モデルを用いて、擬似基底構造を持つ多言語ビデオテキストペアを構築する。
次に、このデータを用いて、英語と非英語のテキストクエリが表現されるビデオテキスト表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 05:20:29 GMT)
Clustering Egocentric Images in Passive Dietary Monitoring with
Self-Supervised Learning [12.9] このデータセットは、低所得国と中所得国における個別の食物および栄養摂取の正確な測定を容易にするために、進行中の取り組みである。
現在のデータセットは、ガーナの農村部と都市部の20世帯(74世帯)で構成されている。
本稿では,エゴセントリックな画像の大量を個別のイベントにクラスタリングする,新たな自己教師型学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:31:19 GMT)
Efficient Activation Quantization via Adaptive Rounding Border for
Post-Training Quantization [12.9] アクティベーションのためのウェル・チョーゼン・ラウンドリング・スキームが最終的な精度を向上できることを示す。
AQuantは、最先端の作業と比べて、無視できるオーバーヘッドで顕著な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 09:02:32 GMT)
FusePose: IMU-Vision Sensor Fusion in Kinematic Space for Parametric
Human Pose Estimation [12.8] パラメトリック・ヒューマン・キネマティック・モデルを用いてemphFusePoseというフレームワークを提案する。
IMUや視覚データの異なる情報を収集し、NaiveFuse、KineFuse、AdaDeepFuseの3つの特徴的なセンサー融合手法を導入する。
3次元人のポーズ推定の性能は、ベースライン結果よりも向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 09:35:27 GMT)
Reduce Communication Costs and Preserve Privacy: Prompt Tuning Method in
Federated Learning [12.1] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護の方法で分散データのグローバルモデルトレーニングを可能にした。
最近の即時チューニングは、新しい学習パラダイムとして優れたパフォーマンスを実現している。
FedPrompt" はFLを用いたモデル分割学習方式のプロンプトチューニングの最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:27:41 GMT)
Neuro-Dynamic State Estimation for Networked Microgrids [11.8] 未知のサブシステム下でのネットワークマイクログリッド(NM)に対する学習に基づく動的状態推定(DSE)アルゴリズムを考案する。
1)NMs DSEに対するデータ駆動型ニューロDSEアルゴリズムと,2)NMs状態と未知パラメータの同時推定が可能な自己精製型ニューロDSEアルゴリズム(Neuro-DSE+)と,4)拡張型ニューロDSEを用いてNMs状態と未知パラメータを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 18:25:27 GMT)
Cross-Modality Gated Attention Fusion for Multimodal Sentiment Analysis [11.8] マルチモーダル感情分析は、特定の意見ビデオの異なるモダリティデータに基づいて、感情スコアを予測するための重要な研究課題である。
CMGA(Cross-Modality Gated Attention fusion Model for MSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 06:48:56 GMT)
Application of Convolutional Neural Networks with Quasi-Reversibility
Method Results for Option Forecasting [11.7] 我々は、92,846社のデータを分析するために、ブラック・スコールズ方程式の新しい経験的数学的モデルを作成し、評価する。
準可逆法 (QRM) を用いて, ある日, 将来のオプション価格を予測し, 逆問題として, 時間内におけるブラック・スコールズ(BS)方程式を解く。
研究の現在の段階は、QRMと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせることで、多数のデータポイントを同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 04:08:59 GMT)
Data Augmentation for Graph Data: Recent Advancements [11.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)ベースの手法は,構造情報を組み込んだグラフデータ処理ツールとして最近人気が高まっている。
GNNのパフォーマンスにおける唯一のハードルは、ラベル付きデータの欠如である。
グラフデータの複雑で非ユークリッド構造のため、画像やテキストデータのデータ拡張技術はグラフデータには使用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 10:01:31 GMT)
Towards Federated Learning against Noisy Labels via Local
Self-Regularization [11.1] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、ラベル付きデータをプライバシを保存する方法で、大規模に分散化されたデバイスから共同知識を学ぶことを目的としている。
高品質なラベル付きデータは高価な人間の知性と努力を必要とするため、誤ったラベル(ノイズラベルと呼ばれる)を持つデータは現実にはどこにでもある。
本研究では,雑音ラベルを暗黙的に記憶することによる局所的な学習過程を効果的に調整する局所自己正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 04:03:12 GMT)
Training a T5 Using Lab-sized Resources [10.8] 大きなデータセットで大規模なニューラルネットワークモデルをトレーニングするのは、リソースと時間集約的です。
本稿では, 研究機関が持つであろう資源を用いて, 大規模言語モデルを訓練し, (b) 妥当な時間で学習するための様々な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:55:16 GMT)
Zero-Shot Learning with Common Sense Knowledge Graphs [10.7] 本稿では,共通感覚知識グラフからベクトル空間にノードを埋め込み,クラス表現を学習することを提案する。
クラス表現を生成するための新しいトランスフォーマーグラフ畳み込みネットワーク(TrGCN)を備えた汎用フレームワークであるZSL-KGを紹介する。
以上の結果から,ZSL-KGは既存のWordNetベースの手法を6つのゼロショットベンチマークデータセットのうち5つで改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 19:27:00 GMT)
DSR: Towards Drone Image Super-Resolution [10.7] 我々は,低解像度,高解像度,高高度で撮影できる新しいドローン画像データセットを提案する。
我々の結果は、最先端の最先端ネットワークが、この異なる領域におけるパフォーマンスの大幅な低下を目撃していることを示している。
さらに、簡単な微調整と高度認識をネットワークアーキテクチャに組み込むことにより、再構築性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 19:58:54 GMT)
Light-weight probing of unsupervised representations for Reinforcement
Learning [10.6] 分散度が低く,計算コストが最大600倍の教師なし視覚表現の評価プロトコルを提案する。
本研究では,ある状態における報酬の予測と,ある状態における専門家の行動の予測という2つの線形探索タスクを提案する。
厳密な実験により,Atari100kベンチマークの下流制御性能と強く相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 21:08:01 GMT)
Molecular Substructure-Aware Network for Drug-Drug Interaction
Prediction [10.2] 薬物の併用投与は薬物と薬物の相互作用(DDI)を引き起こす
薬物対の分子構造から潜在的DDIを効果的に予測する新しいモデルである分子サブストラクチャー・アウェア・ネットワーク(MSAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 05:27:09 GMT)
On Reality and the Limits of Language Data [10.0] ニューラルネットワーク言語モデルの最近の進歩は、言語的関連性を活用して表現的意味表現を導出できることを示している。
重要な疑問は、言語データだけで、物理的世界に関する必要な真実をコンピュータがどの程度理解できるのかということだ。
本研究の目的は、新鮮で厳密に制御された推論テストを用いてこの問題を探求し、純粋な言語データから直接学習するモデルについて強調することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 10:21:23 GMT)
Of Human Criteria and Automatic Metrics: A Benchmark of the Evaluation
of Story Generation [9.3] 人間がどの評価基準を使うべきかについては合意がない。
自動基準がどの程度それらと相関しているかは分析されていない。
HANNAにより、72の自動測定値と人間の基準との相関関係を定量的に評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 12:43:27 GMT)
Alleviating Search Bias in Bayesian Evolutionary Optimization with Many
Heterogeneous Objectives [9.1] 異種目的(HE-MOP)を用いた多目的最適化問題に対処する。
高速な目的に対して探索バイアスを緩和する新たな獲得関数を提案する。
提案アルゴリズムの有効性を,多目的・多目的のベンチマーク問題で検証することによって実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:07:40 GMT)
Quantum Multiple-Access One-Time Pad [9.1] 我々は、量子多重アクセスワンタイムパッド(quantum multiple- access one-time pad)と呼ぶ情報理論タスクを導入し、分析する。
多くの送信者は最初、レシーバーと盗聴器と相関した量子状態を共有する。
到達可能な速度領域を無限に多くのコピーに制限し,誤差を小さくする単一文字の特徴付けを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 11:43:24 GMT)
Generalizations of Berry phase and differentiation of purified state and
thermal vacuum of mixed states [8.7] 純状態と熱真空と呼ばれる状態ベクトルによる混合状態の2つの表現が量子コンピュータで実現されている。
純量子状態のベリー位相を混合状態に一般化し、部分転移を反映できる2つの幾何学的位相を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 16:19:12 GMT)
Multiqubit Toffoli gates and optimal geometry with Rydberg atoms [8.6] 三次元球面アレイに原子を配置した多ビット遮蔽ゲートを実演する。
球面上の制御量子ビット分布を最適化する方法により、ゲート性能を大幅に改善する。
C$_6$NOT Rydberg ゲートは 0.992 の忠実度で作成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 07:39:59 GMT)
The ReprGesture entry to the GENEA Challenge 2022 [8.1] 本稿では,2022年における非言語的エージェント(GENEA)のための行動生成と評価のためのReprGestureの取り組みについて述べる。
GENEAチャレンジは、処理されたデータセットを提供し、さまざまなジェスチャー生成システムのパフォーマンスを比較するためにクラウドソースによる評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:50:50 GMT)
RGB-D Scene Recognition based on Object-Scene Relation [7.5] 我々はオブジェクト・シーン関係(RSBR)に基づくRGB-Dシーン認識モデルを開発する。
本研究では,シーンをローカルキャプションに従って認識する外観領域の外観ネットワークを設計する。
提案したRSBRモデルに基づいて,SUN RGB-DおよびNYUD2データセット上でのRGB-Dシーン認識の最先端結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 06:42:18 GMT)
Spatio-Temporal Representation Learning Enhanced Source Cell-phone
Recognition from Speech Recordings [7.3] CC_Mobileデータセットに基づく45台の携帯電話のクローズドセット認識における平均精度は99.03%である。
実験により,マルチクラスの携帯電話音声認識において,優れた音声認識性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 07:47:41 GMT)
Bridging the View Disparity of Radar and Camera Features for Multi-modal
Fusion 3D Object Detection [7.0] 本稿では3次元物体検出にミリ波レーダとカメラセンサ融合を用いる方法について述べる。
より優れた特徴表現のための鳥眼ビュー(BEV)における特徴レベル融合を実現する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:21:37 GMT)
Image Based Food Energy Estimation With Depth Domain Adaptation [6.6] 本稿では,RGB画像から食品のエネルギー密度への画素間マッピングである「エネルギー密度マップ」を提案する。
次に「エネルギー密度マップ」と関連する深度マップを、深度センサで捉えた食品エネルギーを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:18:48 GMT)
Benchmarking Human Face Similarity Using Identical Twins [5.9] 自動顔認識(FR)アプリケーションにおいて、双子の双子と双子以外の見た目を区別する問題はますます重要になっている。
この研究は、2つのFR課題に対処するために、これまでにコンパイルされた最大のツインデータセットの1つを応用したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 01:45:02 GMT)
TEP-GNN: Accurate Execution Time Prediction of Functional Tests using
Graph Neural Networks [5.9] 我々は,TEP-GNNと呼ばれる予測モデルを提案し,精度の高い性能予測が可能であることを実証した。
TEP-GNNは、グラフベースのコード表現アプローチとしてFA-ASTまたはフロー拡張ASTを使用する。
プロジェクト公開リポジトリから抽出した922のテストファイルに基づいて,4つのJavaオープンソースプログラムを用いてTEP-GNNを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 09:08:32 GMT)
Causal Strategic Linear Regression [5.7] 信用スコアや学術試験のような多くの予測的な意思決定シナリオでは、意思決定者は、決定ルールを「ゲーム」するためにエージェントの正当性を説明するモデルを構築しなければならない。
私たちは、変更可能な属性の関数として、モデリングエージェントの結果の同時処理に参加します。
3つの異なる意思決定目標を最適化する意思決定ルールを学習するための効率的なアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 07:42:33 GMT)
Anytime-Lidar: Deadline-aware 3D Object Detection [5.5] スケジューリングアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,コンポーネントのサブセットをインテリジェントに選択し,有効時間と高精度のトレードオフをオンザフライで行う。
我々は,最先端の3Dオブジェクト検出ネットワークであるPointPillarsにアプローチを適用し,Jetson Xavier AGXデータセットの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 16:07:10 GMT)
Sparse Polynomial Optimization: Theory and Practice [5.3] 本書は、この課題に重要な科学的意味を持って取り組むためのいくつかの取り組みを提示している。
これは計算複雑性の観点からうまくスケールする代替の最適化スキームを提供する。
制約のない問題や制約のない問題に対して、緩和の疎開的階層を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:33:03 GMT)
Enabling Weakly-Supervised Temporal Action Localization from On-Device
Learning of the Video Stream [5.2] 長編未編集のストリーミングビデオから学習するための効率的なビデオ学習手法を提案する。
私たちの知る限りでは、オンデバイスで長いビデオストリームから直接学習する最初の試みです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:41:03 GMT)
2nd Place Solutions for UG2+ Challenge 2022 -- D$^{3}$Net for Mitigating
Atmospheric Turbulence from Images [5.1] D$3$Netは、CVPR 2022のUG2+$ Challengeにおける大気乱流緩和のために、我々のチーム「TUK-IK」によって提案された。
提案手法は, テストフェーズにおいて, 上記の課題の最終リーダーボードにそれぞれ2位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 20:20:09 GMT)
Fix-A-Step: Effective Semi-supervised Learning from Uncurated Unlabeled
Sets [4.8] 医用画像では、ラベルなしのセットは迅速性のために収集され、したがって未修正となる。
我々は、一般的なディープSSLメソッドのホールドアウト精度を向上させるためのFix-A-Stepと呼ばれるプロシージャを導入する。
本手法は,353,500枚の未処理画像から学習し,病院全体に広範に普及するゲインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 04:52:21 GMT)
Turning Mathematics Problems into Games: Reinforcement Learning and
Gr\"obner bases together solve Integer Feasibility Problems [4.7] 我々は、線形方程式と不等式の系が整数値の解を持つかどうかを判定する問題である整数実現可能性問題を考察する。
本稿では,エージェントが整数実現可能性問題と同等のゲームをすることができる,新しい代数的強化学習フレームワークについて述べる。
概念実証として、エージェントが2方向テーブルの最も単純なバージョンをうまくプレイできることを実験で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 16:24:34 GMT)
Spectral Filtering Induced by Non-Hermitian Evolution with Balanced Gain
and Loss: Enhancing Quantum Chaos [4.4] 利得と損失のバランスが取れた非線形非エルミート進化は、量子カオスの出現を促進する。
Sachdev-Ye-Kitaevモデルとランダム行列ハミルトンモデルでは、BGLはランプの幅を増やし、ディップを下げ、台地の値も下げる。
BGLによるカオス拡張は、変動するハミルトニアンで工学できるフィルタ関数の族に対して最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:40:25 GMT)
A differentiable short-time Fourier transform with respect to the window
length [4.1] ニューラルネットワークにおけるスペクトログラムの使用について,ウィンドウ長を降下勾配によって最適化可能な連続パラメータにすることで再検討する。
この貢献は主に理論的に理論的だが、修正されたSTFTを既存のニューラルネットワークに接続するのは簡単である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:57:10 GMT)
Bokeh-Loss GAN: Multi-Stage Adversarial Training for Realistic
Edge-Aware Bokeh [3.9] 我々は単分子ボケ合成の問題に取り組み、単一のオールインフォーカス画像から被写界画像の浅い深さを描画しようと試みる。
DSLRカメラとは異なり、この効果は移動体開口の物理的制約のため、移動体カメラでは直接キャプチャできない。
本稿では,単一の画像入力から現実的なモノクロボケをレンダリングできるネットワークベースのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 20:57:07 GMT)
CMOS-based area-and-power-efficient neuron and synapse circuits for
time-domain analog spiking neural networks [3.8] 本稿では,時間領域信号の生成と送信のためのニューラルネットワーク構造を提案する。
提案したニューラルネットワーク構造は、トランジスタ三極体領域の漏れ電流によって駆動される。
この構造は、時間領域信号による内部通信により、より大きなノイズ免疫を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 05:55:18 GMT)
A deep learning approach to predict the number of k-barriers for
intrusion detection over a circular region using wireless sensor networks [3.7] 無線センサネットワーク(WSN)は、国境地帯における侵入検知と監視の問題に対して実現可能な解決策である。
本稿では,高速な侵入検知・防止のためのkバリア数の正確な予測を行うために,完全接続型フィードフォワードニューラルネットワーク(ANN)に基づくディープラーニングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 06:39:29 GMT)
The Variational Quantum Eigensolver: a review of methods and best
practices [3.6] 変分量子固有解法(VQE)は変動原理を用いてハミルトンの基底状態エネルギーを計算する。
本総説は,アルゴリズムの様々な部分における進捗状況について概説することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 10:49:41 GMT)
A Feedforward Unitary Equivariant Neural Network [3.6] 我々は新しいタイプのフィードフォワードニューラルネットワークを考案した。
これはユニタリ群 $U(n)$ に対して同変である。
入力と出力は任意の次元が$n$の$mathbbCn$のベクトルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:05:02 GMT)
Skin Lesion Analysis: A State-of-the-Art Survey, Systematic Review, and
Future Trends [3.6] この記事は2011年から2020年にかけて発行された最先端CAD技術の完全な文献レビューを提供する。
初心者から専門家まで、あらゆるレベルの研究者を指導し、皮膚病変分析のための自動化された堅牢なCADシステムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:31:15 GMT)
Variance Reduction based Experience Replay for Policy Optimization [3.1] 本稿では,最も関連性の高いサンプルを選択的に再利用し,政策勾配推定を改善する汎用分散還元型体験再生(VRER)フレームワークを提案する。
我々の理論的および実証的研究は、提案したVRERが最適なポリシーの学習を加速し、最先端のポリシー最適化アプローチの性能を高めることができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 20:51:00 GMT)
Automating UAV Flight Readiness Approval using Goal-Directed Answer Set
Programming [3.0] AMA(Academy of Model Aircrafts)は、AMAの飛行士が無人航空機(Unmanned Aerial Vehicles, UAV)を限定的なレクリエーション目的で運用する方法を規制している。
コンプライアンスの確認には、目標指向のASPエンジンであるs(CASP)を使用します。
各種条件を受け入れるフロントエンドアンケートインタフェースを開発し,バックエンドs(CASP)エンジンを用いて条件が規則に適合するかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 16:39:59 GMT)
Reputation-based PoS for the Restriction of Illicit Activities on
Blockchain: Algorand Usecase [2.9] 近年では、ブロックチェーントランザクションデータに基づいて、さまざまな機械学習ベースのテクニックが、このような犯罪要素を検出することができる。
本稿では,上記の不正行為を検知したユーザに対する評価に基づく応答手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 05:40:24 GMT)
Rail break and derailment prediction using Probabilistic Graphical
Modelling [2.6] 鉄道区間を通過する列車に付随する列車の故障のリスクを知ることにより、メンテナンスイニシアチブのより良い実施と緩和策が実現される。
そこで, オーアラインの鉄道破壊リスク予測モデルの開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:47:27 GMT)
Quantum networks cannot generate graph states with high fidelity [2.6] 量子ネットワークは、よく理解されていない局所性と相関の新たな概念をもたらす。
我々は、連結グラフから生じる全てのマルチキュービットグラフ状態が、任意の二部ネットワークから生じることができないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:00:00 GMT)
Supervised Contrastive Learning for Affect Modelling [2.6] 情報に影響を及ぼすことを考慮に入れた訓練表現のための3つの異なる教師付きコントラスト学習手法を導入する。
その結果、コントラスト学習の表現能力と、影響モデルの精度を高めるための効率が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:40:19 GMT)
Classical simulation of bosonic linear-optical random circuits beyond
linear light cone [2.5] 線形光回路の出力光子数分布からのサンプリングの古典的シミュラビリティについて検討する。
アルゴリズムの誤差は、ソース間の距離の2倍以下の深さまで指数関数的に小さいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 21:40:12 GMT)
CAS4DL: Christoffel Adaptive Sampling for function approximation via
Deep Learning [2.5] ディープラーニング(DL)のサンプル効率を向上させるための適応型サンプリング戦略であるCAS4DLを提案する。
以上の結果から,CAS4DLは精度向上に必要なサンプル数を大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 16:21:17 GMT)
Polarimetric Inverse Rendering for Transparent Shapes Reconstruction [1.8] ポーラリメトリック・キューを用いた透明物体の詳細な再構成手法を提案する。
我々は、物体の幾何学をニューラルネットワークとして暗黙的に表現し、一方、偏光レンダリングは物体の偏光画像を描画することができる。
提案手法を検証するため,多視点透明形状再構成のための偏極データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 02:52:31 GMT)
Dynamic collaborative filtering Thompson Sampling for cross-domain
advertisements recommendation [1.7] バンドモデル間で知識を伝達するための動的協調フィルタリングトンプソンサンプリング(DCTS)を提案する。
DCTSはユーザと広告間の類似性を利用して、トンプソンサンプリングの事前分布を推定する。
我々はDCTSが最先端のモデルよりもクリックスルー率を9.7%向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:13:24 GMT)
Prompting as Probing: Using Language Models for Knowledge Base
Construction [1.6] 我々は,2020年にOpenAIが提案した大規模言語モデルであるGPT-3を利用したProP(Prompting as Probing)を提案する。
ProPは、様々なプロンプト技術を組み合わせてこれを実現するマルチステップアプローチを実装している。
評価の結果,提案手法は最終的な予測精度を大幅に向上させることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 09:49:34 GMT)
Local Intrinsic Dimensionality Measures for Graphs, with Applications to
Graph Embeddings [1.2] NC-LIDは,ノードの自然群集を本質的な地域として,最短経路距離の識別力を定量化するための新しいLID関連尺度である。
ノード2ベックの2つの LID 弾性変種を定式化することにより, LID 対応グラフ埋め込みアルゴリズムを設計する方法について検討した。
実世界の多数のグラフ上でのNC-LIDの実証分析により,ノード中心性測定値よりも優れたノード2vec埋め込みにおいて,高いリンク再構成誤差を持つノードを指し示すことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 10:32:07 GMT)
Automatic Mapping of Unstructured Cyber Threat Intelligence: An
Experimental Study [1.1] 機械学習(ML)を用いた攻撃手法における非構造化サイバー脅威情報(CTI)の自動分類に関する実験的検討を行った。
CTI分析のための2つの新しいデータセットにコントリビュートし、従来の機械学習モデルとディープラーニングモデルの両方を含む、いくつかのMLモデルを評価した。
本稿では,このタスクにおいてMLがどのように機能するか,どの分類器が最善か,どの条件下か,その主な原因である分類誤り,CTI分析の課題について,いくつかの教訓を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:01:42 GMT)
Supervised Dimensionality Reduction and Classification with
Convolutional Autoencoders [1.1] 畳み込みオートエンコーダを組み合わせることで、教師付き次元の減少と予測を同時に生成する。
結果として得られるラテント空間は、伝統的な解釈可能な分類アルゴリズムを改善するために利用することができる。
提案手法は, 生成した潜在空間を通してのデータ構造だけでなく, 分類行動についても, 高度な説明可能性を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:18:33 GMT)
A universal whitening algorithm for commercial random number generators [1.1] 本研究では, n-qubit 置換行列を用いて, 圧縮のない商用乱数生成器における不完全性を除去する普遍的白化アルゴリズムを提案する。
乱数生成器のいくつかのカテゴリにおけるアルゴリズムの有効性を実証し,暗号ハッシュ関数とブロック暗号との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:37:04 GMT)
Finite-size security proof of binary-modulation continuous-variable
quantum key distribution using only heterodyne measurement [1.0] 連続可変量子鍵分布(CV-QKD)には、現在の光通信技術との互換性を含む多くの実用的な利点がある。
本稿では,二進変調による全ヘテロダインCV-QKDプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 10:27:27 GMT)
CNN-based Prediction of Network Robustness With Missing Edges [0.9] 部分的なネットワーク情報が欠落している場合、CNNによる接続性および制御可能性予測の性能について検討する。
しきい値として、7.29%以上の情報が失われれば、CNNベースの予測の性能は著しく劣化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 03:36:20 GMT)
A Perturbation Resistant Transformation and Classification System for
Deep Neural Networks [0.7] 深層畳み込みニューラルネットワークは、さまざまな自然画像の正確な分類を行うが、設計時には容易に認識できる。
本稿では,攻撃的かつ容易に推定できないマルチプロハングトレーニング,非バウンド入力変換,画像アンサンブルシステムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 02:58:47 GMT)
Multiresolution Neural Networks for Imaging [0.6] 本稿では,マルチレゾリューションニューラルネットワークの汎用アーキテクチャであるMR-Netを提案する。
マルチレゾリューション画像表現の例とテクスチャの倍率化と小型化,アンチエイリアス化への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 00:57:13 GMT)
A CNN-LSTM-based hybrid deep learning approach to detect sentiment
polarities on Monkeypox tweets [0.5] 本研究は,CNNとLSTMに基づくハイブリッド技術であるサルポックス病について,個々人がどう考えるかを明らかにすることに焦点を当てた。
CNNとLSTM上に構築されたアーキテクチャを用いて、予測モデルがどの程度正確かを決定する。
推奨モデルの精度は、サルポックスのツイートデータセットで94%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 11:53:04 GMT)
Learning to Prune Instances of Steiner Tree Problem in Graphs [0.5] ノードの集合が与えられるグラフ上のスタイナー木問題を考える。
目的は、追加ノードを含むすべてのノードを含むツリーのサブグラフを見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 10:31:00 GMT)
Incrementality Bidding and Attribution [0.5] デジタル広告では、広告購入/入札/価格、帰属、実験という3つのパズルピースが、広告のインクリメンタル性を定量化する中心となる。
本稿では,これら3つの概念を,入札と帰属の双方の計算可能なモデルに統一する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 18:33:08 GMT)
Operator Growth in Open Quantum Systems [0.4] オープンシステムにおける量子情報のスクランブルを記述する普遍的なフレームワークを提供する。
オープン量子系は、単位系と根本的に異なる情報力学の普遍的なクラスを示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 18:00:00 GMT)
UAS Navigation in the Real World Using Visual Observation [0.4] 本稿では,実世界における長距離ビジュアルナビゲーションのためのUASナビゲーション手法を提案する。
本システムは,強化学習(RL)と画像マッチング手法を組み合わせたシステムである。
我々は,UASが現実のシナリオにおいて最短経路で出発点から数百メートル離れた目的地への航路を学習できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:40:53 GMT)
A Gis Aided Approach for Geolocalizing an Unmanned Aerial System Using
Deep Learning [0.4] 本稿では,GPS信号の劣化や拒否時にUASをジオローカライズする手法を提案する。
UASは、プラットフォームが飛ぶとリアルタイム画像を取得することができる、下向きのカメラをプラットフォーム上に備えているので、ジオローカライゼーションを実現するために、最新のディープラーニング技術を適用します。
我々は,OpenStreetMap (OSM) からGIS情報を抽出し,意味的に一致した特徴をビルディングクラスとランドスケープクラスに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:51:15 GMT)
Domain-informed graph neural networks: a quantum chemistry case study [0.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)に着目し、グラフとして表される化学系(分子と結晶)のポテンシャルエネルギーを推定する。
ドメイン知識の2つの要素をGNNの設計に統合し、学習を制約し、規則化し、より高精度で一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:36:50 GMT)
Path integral action for a resonant detector of gravitational waves in
the generalized uncertainty principle framework [0.3] ハイゼンベルクの不確実性原理は、観測者独立な最小長の導入によって修正される。
修正不確実性原理の枠組みにおける共振重力波検出器の検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:34:50 GMT)
Automatic Testing and Validation of Level of Detail Reductions Through
Supervised Learning [0.3] ビデオゲームのサイズと規模は急速に拡大しており、リッチで興味深い環境を作るためには、大量のコンテンツが必要である。
各アセットのポリゴンメッシュは数百万のポリゴンを含むことができるため、フレームごとに描画されるポリゴンの数は数十億を超える可能性がある。
この制限を押して性能を最適化するために、可能であれば資産のポリゴン数を削減できる。
本稿では,深層畳み込みネットワークを用いて,このプロセスを自動化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:15:12 GMT)
Algorithmic Differentiation for Automatized Modelling of Machine Learned
Force Fields [0.2] 機械学習モデルは、基礎となる対称性と物理の保存則を用いて、データ経済をうまく制約することができるため、データ経済に寄与する。
本稿では,MLモデリングプロセスにおいて,アルゴリズムの微分から最新の手法を用いることを提案する。
このパラダイム的アプローチは、新しい表現の汎用的な使用だけでなく、より大きなシステムの効率的な計算を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:08:11 GMT)
A Two Step Approach for Whole Slide Image Registration [0.1] ACROBATチャレンジの解決策を提示する。
我々は剛性変換と非剛性変換を含む2段階のアプローチを採用する。
実験の結果、90%の正中率は検証データセットの1,250馬力であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 02:53:49 GMT)
Spiderweb array: A sparse spin-qubit array [0.0] 大規模チップベースの量子コンピュータを追求する主なボトルネックの1つは、キュービットシステムの動作に必要な制御信号の多さである。
ここでは、オンチップ制御エレクトロニクスを統合する量子ドットスピン量子ビットアーキテクチャについて論じ、チップ境界における信号接続数を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 00:59:34 GMT)
Visualizing the Passage of Time with Video Temporal Pyramids [0.0] 長いタイムパンで録画されたビデオは、複数のタイムスケールで興味深い現象を描いている。
いくつかの現象は、氷河の後退など、リアルタイムで経験するには遅すぎる。
タイムラプスは、長いビデオを要約し、遅い時間スケールを視覚化する一般的なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 06:19:02 GMT)
Variational quantum algorithms for local Hamiltonian problems [0.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子コンピュータを用いて最適化問題を解くために設計された量子アルゴリズムの一群である。
主に変分量子固有解法 (VQE) と呼ばれるアルゴリズムに注目し、量子ビットハミルトニアンは近似基底状態を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:34:37 GMT)
Variational certification of quantum devices [0.0] 本稿では、量子デバイスの比較に使用できる変分量子固有解法に基づく簡単な手順について述べる。
我々は,IBM量子コンピュータ上での手順の実行により,現実的なシナリオにおける実現可能性を示す数値的な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:43:46 GMT)
Using the Autler-Townes and ac Stark effects to optically tune the
frequency of indistinguishable single-photons from an on-demand source [0.0] 3段ラダーシステムの上段ラグとほぼ共振するコヒーレント光ドライブについて述べる。
光学キャビティを用いて、これらの負の効果を緩和して、所望の光子の収集率を高める方法を示す。
我々は、優れた単一光子源であることが証明された半導体量子ドットに対して、我々の一般理論を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 03:21:23 GMT)
Using Atom-Like Local Image Features to Study Human Genetics and
Neuroanatomy in Large Sets of 3D Medical Image Volumes [0.0] この論文の貢献は、3次元画像空間で抽出された原子のような特徴から大量の画像を分析するために開発された技術に起因している。
電荷に類似した二元的特徴符号と3次元空間における対称的特徴配向状態の離散的集合を含む新しい特徴特性が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 22:27:39 GMT)
Unitarity of Symplectic Fermion in $\alpha$-vacua with Negative Central
Charge [0.0] 反周期境界条件を持つ2次元自由シンプレクティックフェルミオンについて検討する。
このモデルは、本質的な内積を持つ負のノルム状態を持つ。
この新たな内積は、経路積分形式主義と作用素形式主義の間の関係から従うことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:52:25 GMT)
Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective [0.0] 拡散モデルは生成モデルとして素晴らしい能力を示している。
変動的視点と得点的視点の両方にわたる拡散モデルの理解をレビューし、デミスティフィケートし、統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 09:55:25 GMT)
Towards Benchmarking Explainable Artificial Intelligence Methods [0.0] 我々は、ニューラルネットワークによって推進される決定を説明する方法から、科学理論の哲学を、期待できるもの、期待できないものを明らかにすることを目的として分析レンズとして利用する。
ケーススタディにより、動物とヘッドギアの2つの常在領域における説明可能性法の性能の選択について検討した。
これらの手法の有用性は、人間のドメイン知識と、理解し、一般化し、理性に頼っている、と私たちはうなずく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:28:30 GMT)
Time Series Clustering with an EM algorithm for Mixtures of Linear
Gaussian State Space Models [0.0] 線形ガウス状態空間モデルを混合したモデルに基づく時系列クラスタリング手法を提案する。
提案手法では,混合モデルの予測最大化アルゴリズムを用いてモデルパラメータを推定する。
シミュレーションデータセットの実験は、クラスタリング、パラメータ推定、モデル選択における手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 07:41:23 GMT)
The use of Semantic Technologies in Computer Science Curriculum: A
Systematic Review [0.0] 本稿では,コンピュータサイエンスカリキュラムの文脈におけるセマンティック技術の適用について概説する。
正確なカリキュラムアセスメントのアライメントは、そのような技術を広く採用する上で最も重要な制限であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:38:41 GMT)
Testing Quantum Mechanics using Noisy Quantum Computers [0.0] ノイズの多い量子デバイスを用いて,高複雑性な状態下で量子力学をテストすることを提案する。
量子力学は、我々の手順の忠実度が回路深さとともに指数関数的に減衰することを予測している。
非常に情報性の高い実験には数千キュービットしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:27:44 GMT)
Supersymmetric relativistic quantum mechanics in time-domain [0.0] 最も単純な時間領域超対称理論は時間依存質量を持つ体に対して仮定することができる。
本研究では, ニュートリノの固有質量の時間依存性に起因した超対称性から, 状態振動が出現することを示す2ニュートリノ振動問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 02:35:59 GMT)
Spectral Engineering of Cavity-Protected Polaritons in an Atomic
Ensemble with Controlled Disorder [0.0] 乱れた状態から2つの共鳴しか持たない極性状態への遷移を観察する。
本研究では, 動的に変調されたTavis-Cummingモデルにより, 障害から保護された狭い偏光子共鳴のコームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:40:32 GMT)
Special symmetry in the model of two coupled Kerr oscillators and
simultaneous multi-photon transitions [0.0] モデルのあるパラメータ集合に対して、振動子状態の多くのペア間で多重光子遷移が同時に起こることを示す。
我々は、これがモデルに対する摂動理論級数のある対称性の結果であることを厳密に証明する。
さらに、擬角運動量の力学を考慮し、準古典的極限におけるモデルを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:36:50 GMT)
Riesz-Quincunx-UNet Variational Auto-Encoder for Satellite Image
Denoising [0.0] 衛星画像のノイズ低減に使用される画像および時系列分解のためのハイブリッドRQUNet-VAE方式を提案する。
また,本手法をマルチバンド衛星画像に適用し,画像の分解,画像分割,拡散による時系列分解,画像分割などを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 19:51:07 GMT)
Quantifying Information Extraction using Generalized Quantum
Measurements [0.0] 観測エントロピーは、ある一連の測定値が情報抽出にどの程度影響力があるかをテストするための、よく定義された定量化器であることを示す。
量子ビットプローブは、任意の多次元量子システムから情報を完全に抽出できることを示す。
量子状態推論のツールとしての観測エントロピーについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 07:01:31 GMT)
Propagating-wave approximation in two-dimensional potential scattering [0.0] 本研究では,2次元の散乱計算を行うための非摂動近似手法を提案する。
上記の近似は、弱いポテンシャルに対する最初のボルン近似に還元されることを示す。
この近似スキームが正確であるような複素ポテンシャルの無限のクラスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:15:55 GMT)
Physically Constrained Generative Adversarial Networks for Improving
Precipitation Fields from Earth System Models [0.0] 既存のポストプロセッシング手法はESMシミュレーションを局所的に改善できるが、モデル化された空間パターンの誤りを訂正することはできない。
本研究では,局所分布と空間構造を同時に改善するための,物理的に制約された生成逆ネットワーク(GAN)に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:19:10 GMT)
Optimization of Richardson extrapolation for quantum error mitigation [0.0] 量子誤差緩和は、現在のノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスに基づく実用的なアプリケーションを開発するための鍵となる概念である。
最も有望な方法の1つは、ゼロノイズ限界に対するリチャードソン外挿である。
本稿では,リチャードソン外挿のパラメータを詳細に解析し,その実装に最適化されたプロトコルを提案する。
我々は、リチャードソン外挿に頻繁に使用される線形、指数、チェビシェフノードを、追加のリソースを必要とせずに平均的に上回る新しいノード群を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 12:33:46 GMT)
On-chip generation of hybrid polarization-frequency entangled biphoton
states [0.0] チップ集積半導体源は偏光と周波数絡みを結合する。
状態絡み合いは、両光子の結合スペクトルとHong-ou-Mandel干渉の複合測定によって定量される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 09:28:36 GMT)
On adiabatic theory for extended fermionic lattice systems [0.0] 拡張するが有限かつ無限の系に対する超断熱定理を提案する。
このノートの目的は、これらの断熱定理の概要を提供し、それらの証明に必要な主要な考えと技法を概説することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:09:54 GMT)
On adiabatic cycles of quantum spin systems [0.0] ギャップ量子スピン系の断熱サイクルを様々な観点から研究する。
1次元と2次元で、正確に解けるモデルをいくつか与える。
断熱ハミルトニアントラップの空間的テクスチャは、対称性で保護された位相位相を1次元下方で表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 12:19:34 GMT)
No graph states can be prepared in quantum networks with bipartite
sources [0.0] 量子情報における多数の応用で知られている任意の素局所次元のグラフ状態は量子ネットワークでは生成できないことを示す。
すると、結果をグラフ状態に十分近い任意の量子状態に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:59:48 GMT)
NeuralUQ: A comprehensive library for uncertainty quantification in
neural differential equations and operators [0.0] 機械学習における不確実性定量化(UQ)は、現在、研究の関心が高まっている。
我々は,SciMLのUQメソッドを便利かつ構造化した方法で使用するために,NeuralUQと呼ばれるオープンソースのPythonライブラリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 04:28:18 GMT)
Neural graph embeddings as explicit low-rank matrix factorization for
link prediction [0.0] そこで本研究では,予測できないノードのペアからの情報を含む低ランク因数分解埋め込みを学習するための改良手法を提案する。
結果と観測結果に基づいて、次のグラフ埋め込みアルゴリズムの設計を改善するためのさらなるステップを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 19:17:36 GMT)
Modelling the Recommender Alignment Problem [0.0] この研究は、レコメンデーションシステムに対する報酬関数のエンドツーエンドの研究がどのように行われるかを明らかにすることを目的としている。
おもちゃの環境におけるグラフのダイナミクスを制御して報酬関数を最適化するリコメンデーターポリシーを学習する。
トレーニングされたレコメンダが環境に与える影響に基づいて、エンゲージメントの最大化は一般的に、アライメントされたレコメンダよりも悪い結果をもたらすが、常にではない、と結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 18:37:49 GMT)
Memory erasure with finite-sized spin reservoir [0.0] 有限サイズのスピン貯水池を用いてメモリの消去を分析する。
有限サイズの貯水池による消去は、無限の貯水池に比べて少ない情報の消去をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 02:04:07 GMT)
Measurements conspire nonlocally to restructure critical quantum states [0.0] 臨界量子基底状態の局所的な測定が長距離相関に与える影響について検討する。
空間の延長領域上で行われる任意の局所的な測定は、長距離相関において遷移を駆動するために共謀できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 05:17:05 GMT)
Learning to regulate 3D head shape by removing occluding hair from
in-the-wild images [0.0] 毛髪を除去し,皮膚を再構築し,上頭骨をモデル化するための新しいアプローチを提案する。
我々の教師なし3DMMモデルは、一般的なベンチマークで最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:18:26 GMT)
Lagrangian and Hamiltonian Mechanics for Probabilities on the
Statistical Manifold [0.0] 非平坦形式論では、有限標本空間上の正の確率関数の全集合を考える。
標準双対並列輸送を用いた1次元統計モデルの速度と加速度を計算する。
我々は、我々の定式化が、確率単純性上の加速された自然勾配ダイナミクスのための一貫したフレームワークをいかに提供するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:11:14 GMT)
Kencorpus: A Kenyan Language Corpus of Swahili, Dholuo and Luhya for
Natural Language Processing Tasks [0.0] Kencorpusはケニア語コーパスで、テキストと音声データの収集と保存のギャップを埋めようとしている。
ケンコーパス(Kencorpus)は、ケニアで主に話されている3つの言語(スワヒリ語、ドゥルオ語、ルヒャ語)のコーパス(テキストとスピーチ)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:27:14 GMT)
JAXFit: Trust Region Method for Nonlinear Least-Squares Curve Fitting on
the GPU [0.0] JAX と呼ばれる新しい深層学習Pythonライブラリを用いて,非線形最小二乗曲線整合問題に対するGPU上の信頼領域法を実装した。
私たちのオープンソースパッケージであるJAXFitは、制約なしと制約なしのカーブ適合問題の両方で機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 16:13:29 GMT)
Image Reconstruction by Splitting Expectation Propagation Techniques
from Iterative Inversion [0.0] 本稿では,期待伝搬法(EP)に基づく簡易な再構築手法を提案する。
我々は,モンテカルロ法(MC)とマルコフ・チェイン・モンテカルロ法(MCMC)をEP法に組み込んだ。
提案手法はMCMCよりも計算コストが低く,比較的優れた画像再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 20:50:05 GMT)
Exploring Finite Temperature Properties of Materials with Quantum
Computers [0.0] 正準熱純量子(TPQ)状態は、量子物質の熱的性質を推定するための有望な経路を提供する。
本稿では,量子コンピュータ上での標準TPQ状態の生成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:24:52 GMT)
Empirical study of Machine Learning Classifier Evaluation Metrics
behavior in Massively Imbalanced and Noisy data [0.0] 我々は、実世界の不正検出データセットに典型的な人間のアノテーションエラーと極端な不均衡をモデル化するための理論的基盤を開発する。
我々は、F1スコアとg平均の組み合わせが、典型的な不均衡不正検出モデル分類における最良の評価指標であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 07:30:31 GMT)
Dissipative phase transitions in optomechanical systems [0.0] 光学量子系は、小さな非線形相互作用と強い外部駆動の限界内で散逸相転移を起こすことができることを示す。
このような定義された熱力学の極限において、非線形相互作用は強および超強結合状態における光学力学を安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 09:43:40 GMT)
Development of Sleep State Trend (SST), a bedside measure of neonatal
sleep state fluctuations based on single EEG channels [0.0] 新生児集中治療室における睡眠状態変動の自動モニタリング法の開発と評価を行った。
ディープラーニングに基づくアルゴリズムは、30人の新生児の長期(a)EEGモニタリングから53のEEG記録を設計し、訓練した。
トレーニングデータにおける静電睡眠検出の精度は90%で,4電極記録から得られる全双極性導出の精度は85～86%と同等であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:36:44 GMT)
Deep neural networks for fast acquisition of aortic 3D pressure and
velocity flow fields [0.0] 計算流体力学(CFD)は、血管血行動態をシミュレートし、潜在的治療オプションを分析するために用いられる。
定期的な臨床用CFDの実装はまだ実現されていない。
CFDの障壁には、高い計算資源、シミュレーションのセットアップを設計するために必要な専門的な経験、長い処理時間が含まれる。
本研究は,従来の CFD の結果をML を用いてより高速に自動的かつ高精度に再現できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:23:46 GMT)
Deep Learning-based approaches for automatic detection of shell nouns
and evaluation on WikiText-2 [0.0] 本稿では,シェル名詞の自動検出のための2つのニューラルネットワークモデルを提案する。
精度は、完全に見えない記事でも94%に達しており、これは人間の注釈に匹敵する。
発見されたシェル名詞と事前訓練されたモデルとコードはGitHubで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 04:35:30 GMT)
Deep Learning-based ECG Classification on Raspberry PI using a
Tensorflow Lite Model based on PTB-XL Dataset [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミック以降、IoTデバイスの需要が急増しているため、医療分野でのIoTデバイスの数は急上昇すると予想されている。
ディープラーニングとIoTデバイスは、身体のバイタルを監視し、臨床および非臨床的な設定で異常検出を自動化するために使用されている。
現在の技術のほとんどは、リソースに制約のあるIoTデバイスや組み込みシステムでは効率が良くないリモートサーバに生データを送信する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 07:29:40 GMT)
Compositional Active Inference II: Polynomial Dynamics. Approximate
Inference Doctrines [0.0] 我々は、関手の言語を用いて、動的推論に必要な理論を開発する。
次に、外装化された'統計ゲームについて記述し、2つの近似推論ドクトリンを構築するためにそれらを使用する。
前者はガウスモデルの後部を最適化するシステム、後者は予測を決定するパラメータ(または重み)を最適化するシステムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:58:33 GMT)
Composable Security of Generalized BB84 Protocols Against General
Attacks [0.0] 量子鍵分配プロトコルにより、2つのパーティが秘密の共有鍵を生成することができる。
BB84は1984年にBennettとBrassardによって提案された。
BB84の様々な無条件セキュリティの証明が提案されているが、最初のセキュリティ証明は実現不可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 15:20:27 GMT)
Complexity reduction in resonant open quantum system Tavis-Cummings
model with quantum circuit mapping [0.0] タビス・カミング(TC)キャビティの量子電磁力学効果は、原子、光学、固体物理学の核にある。
我々は、$N$ Atoms (Q-MARINA) を用いた共振器相互作用の量子マッピングアルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:45:38 GMT)
Complete classification of steerability under local filters and its
relation with measurement incompatibility [0.0] ステアリングアセンブラを局所フィルタリングにより別のステアリングアセンブラに変換するのに必要かつ十分な条件を提供する。
我々は、信頼された当事者における測定の非互換性に匹敵する、操舵性のある集合体を提供する二分的状態が常に存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:41:16 GMT)
Comparison of Brick and Project Haystack to Support Smart Building
Applications [0.0] ブリックとプロジェクト・ヘイスタックの生存可能性は、業界や学界で見られるように、完全性と表現性の比較を引き起こした。
適切なオントロジーの推奨は、長期的なスマートビルディングアプリケーション開発の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 12:06:58 GMT)
Boundary deconfined quantum criticality at transitions between
symmetry-protected topological chains [0.0] 分解量子臨界点(Deconfined Quantum Critical Point, DQCP)は、異なる対称性を破る相の間の異方性遷移である。
1+1Dギャップレス系の境界位相遷移として、DQCPがゼロ空間次元で発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:59:26 GMT)
Boson Sampling with Ultracold Atoms [0.0] 偏光合成光学格子における超低温原子を用いたボソンサンプリング装置の実装手法を提案する。
4モード干渉計における2つのボソニック原子の香港-奥羽-マンデル干渉を明らかにすることにより,そのような機械の基本構成ブロックを実験的に実証した。
我々の結果は、今日の最高のスーパーコンピュータと比較して量子的優位性は、$N gtrsim 40$で達成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:57:31 GMT)
Banknote Recognition for Visually Impaired People (Case of Ethiopian
note) [0.0] 我々は、データセットで98.9%の分類精度を達成したモデルで、AndroidとIOS互換のモバイルアプリを開発した。
このアプリケーションは、エチオピアの作業言語であるアムハラ語でスキャンされた通貨の種類を示す音声統合機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 19:46:34 GMT)
Autonomous Unmanned Aerial Vehicle Navigation using Reinforcement
Learning: A Systematic Review [0.0] 無人航空機(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)は、荷物の配達、交通監視、捜索・救助活動、軍事戦闘など、様々な用途で使用されている。
これらのアプリケーションすべてにおいて、UAVは、ヒューマンインタラクションなしで環境を自律的にナビゲートし、特定のタスクを実行し、障害を避けるために使用される。
本研究は、まずUAVナビゲーションタスクを特定し、ナビゲーションフレームワークとシミュレーションソフトウェアについて議論する。
次に、異なるUAVナビゲーション問題における環境、アルゴリズムの特徴、能力、応用に基づいてRLアルゴリズムを分類、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 20:04:11 GMT)
Asymmetric particle-antiparticle Dirac equation: second quantization [0.0] 我々は非対称ディラック場に関連する完全相対論的場の量子論を構築する。
同一波数を共有する粒子と反粒子はエネルギーとモータが異なることを示す。
粒子と反粒子のエネルギーにおけるこの非退化は、現在の宇宙における物質と反物質の間の非対称性を完全に相対論的に理解させる可能性があると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 17:43:27 GMT)
An Empirical Analysis of the Efficacy of Different Sampling Techniques
for Imbalanced Classification [0.0] 実世界のデータセットにおける不均衡の頻度は、クラス不均衡問題に対する様々な戦略の創出につながっている。
標準分類アルゴリズムは、不均衡なデータで訓練された場合、性能が良くない傾向にある。
そこで本研究では,26種類のサンプリング手法を網羅的に分析し,不均衡なデータを扱う上での有効性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 03:45:34 GMT)
Adaptive Learning for Service Monitoring Data [0.0] 本研究では,Learn++を用いた適応型分類手法を開発した。
産業アプリケーションから得られた連続したデータチャンクを用いて予測器の性能を漸進的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 18:06:45 GMT)
ARRID: ANN-based Rotordynamics for Robust and Integrated Design [0.0] ARRIDは、製造逸脱の影響を含む高速な性能情報を提供する。
設計者は、設計のパラメータと動作条件を操作でき、数秒で性能情報を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 16:08:05 GMT)
A simplified convergence theory for Byzantine resilient stochastic
gradient descent [0.0] 分散学習では、中央サーバは、ローカルデータサンプルを保持するノードが提供する更新に従ってモデルをトレーニングする。
1つ以上の悪意のあるサーバが存在する場合、勾配降下(SGD)のようなトレーニングモデルの標準アルゴリズムは収束しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 05:37:14 GMT)
A mathematical framework for quantum Hamiltonian simulation and duality [0.0] ハミルトニアンシミュレーションでは、物理ハミルトニアンが、他の(しばしば非常に異なる)ハミルトニアンと同一の物理を持つように設計される。
既存のハミルトンシミュレーションの特徴付けは、物理学の全ての双対性にまで拡張するには十分一般的ではない。
我々は、可観測性、分割関数、エントロピーの3つの物理的に動機付けられた双対性の公理を与える。
これらの公理は同値であり、これらの公理を満たす任意の双対性は必要となる数学的形式である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:50:23 GMT)
A logical theory for strong and weak ontic necessities in branching time [0.0] 分岐時間における強で弱いオンティックな必要条件に対する完全な論理理論を示す。
弱いオンティックの必要性は、エージェントのオンティック規則の体系によって決定される、受け入れられたタイムラインの領域上で定量化される。
強いオンティックの必要性は、決定不能なオンティック規則によって決定される、受け入れられたタイムラインの領域上で定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 08:06:44 GMT)
A logical theory for conditional weak ontic necessity based on context
update [0.0] 弱オンティックな必需品は、英語で「すべき」または「すべき」で表されるオンティックな必需品である。
この必要性の1つの特徴は、その存在が先行するかどうかに何の関係も持たないかどうかである。
文脈更新に基づく条件的弱オンティック性の必要性に対する論理理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 07:57:44 GMT)
A conditional one-output likelihood formulation for multitask Gaussian
processes [0.0] マルチタスクガウス過程(MTGP)は多出力回帰問題に対するガウスプロセスフレームワークの解である。
本稿では,マルチタスク学習を簡略化する新しい手法を提案する。
現状の美術品と計算的に競合していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:06:50 GMT)
A Study on Broadcast Networks for Music Genre Classification [0.0] 本稿では,小さなパラメータセットの下での局所化と一般化性の向上を目的とした,放送型ニューラルネットワークについて検討する。
我々のアプローチは、音楽と音声の分類のためのコンパクトで一般化可能なブロードキャストネットワークを実現するための洞察と可能性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 13:36:43 GMT)
A Globally Convergent Gradient-based Bilevel Hyperparameter Optimization
Method [0.0] ハイパーパラメータ最適化問題の解法として,勾配に基づく双レベル法を提案する。
提案手法は, より低い計算量に収束し, テストセットをより良く一般化するモデルに導かれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 25 Aug 2022 14:25:16 GMT)