MeloForm: Generating Melody with Musical Form based on Expert Systems
and Neural Networks [146.6] MeloFormは、エキスパートシステムとニューラルネットワークを使用して、音楽形式でメロディを生成するシステムである。
詩やコーラス形式、ロンド形式、変奏形式、ソナタ形式など、様々な形式をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:44:15 GMT)
Tailoring Molecules for Protein Pockets: a Transformer-based Generative
Solution for Structured-based Drug Design [133.1] 標的タンパク質の構造に基づくデノボ薬物の設計は、新規な薬物候補を提供することができる。
そこで本研究では,特定のターゲットに対して,対象薬物をスクラッチから直接生成できるTamGentという生成ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 09:32:39 GMT)
CMD: Self-supervised 3D Action Representation Learning with Cross-modal
Mutual Distillation [130.1] 3D行動認識では、骨格のモダリティの間に豊富な相補的な情報が存在する。
本稿では,CMD(Cross-modal Mutual Distillation)フレームワークを提案する。
提案手法は,既存の自己管理手法より優れ,新しい記録を多数設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 04:58:21 GMT)
Symmetric Pruning in Quantum Neural Networks [111.4] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、現代の量子マシンの力を発揮する。
ハンドクラフト対称アンサーゼを持つQNNは、一般に非対称アンサーゼを持つものよりも訓練性が高い。
本稿では,QNNのグローバル最適収束を定量化するために,実効量子ニューラルネットワークカーネル(EQNTK)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:17:55 GMT)
Super-model ecosystem: A domain-adaptation perspective [101.8] 本稿では,ドメイン適応による新たなスーパーモデルパラダイムの理論的基礎を確立することを試みる。
スーパーモデルパラダイムは、計算とデータコストと二酸化炭素排出量を減らすのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 09:09:43 GMT)
Competition, Alignment, and Equilibria in Digital Marketplaces [97.0] プラットフォームアクションがバンディットアルゴリズムであり,両プラットフォームがユーザ参加を競うデュオポリー市場について検討する。
私たちの主な発見は、この市場における競争は、市場の結果をユーザーユーティリティと完全に一致させるものではないということです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:43:58 GMT)
Optimizing Bi-Encoder for Named Entity Recognition via Contrastive
Learning [80.4] 名前付きエンティティ認識(NER)のための効率的なバイエンコーダフレームワークを提案する。
我々はNERを、エンティティ参照のベクトル表現とその型との類似性を最大化する計量学習問題とみなす。
NERのこのバイエンコーダの定式化における大きな課題は、エンティティの言及から非エンゲージスを分離することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 23:19:04 GMT)
A Self-supervised Riemannian GNN with Time Varying Curvature for
Temporal Graph Learning [79.2] 自己教師型リーマングラフニューラルネットワーク(SelfRGNN)を提案する。
具体的には、理論的に基底化された時間符号化を持つ曲率変化GNNを設計し、時間とともに関数的曲率を定式化し、正、零、負の曲率空間間の進化シフトをモデル化する。
大規模な実験は、自己RGNNの優越性を示し、また、ケーススタディでは、リアルタイムグラフの時変曲率を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:43:06 GMT)
Gravitational orbits, double-twist mirage, and many-body scars [77.3] 境界共形場理論におけるAdSブラックホールの周囲の安定な重力軌道の影響について検討する。
軌道は長寿命な状態であり、最終的には重力放射とトンネルによって崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 12:12:30 GMT)
Adapting the LodView RDF Browser for Navigation over the Multilingual
Linguistic Linked Open Data Cloud [77.3] この論文は、多言語Linked Open Dataクラウド上のナビゲーションにLodViewを使うことに特化している。
LodViewが属するPubbyライクなツールのクラスを定義し、このクラスと再認識ツール、RDFブラウザ、LOD視覚化ツールのクラスとの関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 01:09:06 GMT)
Deep Reinforced Attention Learning for Quality-Aware Visual Recognition [73.2] 我々は,任意の畳み込みニューラルネットワークにおける中間注意マップの弱教師付き生成機構を構築した。
メタ批評家ネットワークを導入し、メインネットワークにおける注目マップの質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:45:52 GMT)
Foundations of Reasoning with Uncertainty via Real-valued Logics [70.4] 我々は、本質的にすべての実数値論理をカバーするためにパラメータ化できる、音と強完全公理化を与える。
文のクラスは非常に豊かであり、各クラスは実数値論理の式の集合に対して可能な実値の集合を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 21:42:24 GMT)
Beyond Supervised Continual Learning: a Review [70.0] 連続学習(Continuous Learning, CL)は、定常データ分布の通常の仮定を緩和または省略する機械学習のフレーバーである。
データ分布の変化は、いわゆる破滅的な忘れ(CF)効果、すなわち、過去の知識の突然の喪失を引き起こす可能性がある。
本稿では、CLを他の環境で研究する文献をレビューする。例えば、監督を減らした学習、完全に教師なしの学習、強化学習などである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:44:41 GMT)
A Multi-Format Transfer Learning Model for Event Argument Extraction via
Variational Information Bottleneck [68.6] イベント引数抽出(EAE)は、テキストから所定の役割を持つ引数を抽出することを目的としている。
変動情報のボトルネックを考慮したマルチフォーマット変換学習モデルを提案する。
3つのベンチマークデータセットに対して広範な実験を行い、EAE上での新たな最先端性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 02:32:01 GMT)
Transformers with Learnable Activation Functions [64.0] 我々は、Rational Activation Function (RAF) を用いて、入力データに基づいてトレーニング中の最適なアクティベーション関数を学習する。
RAFは、学習されたアクティベーション関数に従って事前学習されたモデルを分析し、解釈するための新しい研究方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 09:47:31 GMT)
Controllable 3D Generative Adversarial Face Model via Disentangling
Shape and Appearance [63.1] 3次元顔モデリングはコンピュータビジョンとコンピュータグラフィックスの研究の活発な領域である。
本稿では,識別と表現を分離できる新しい3次元顔生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:40:48 GMT)
Image-Specific Information Suppression and Implicit Local Alignment for
Text-based Person Search [61.2] テキストに基づく人物検索のための効率的な共同情報・セマンティックアライメントネットワーク (ISANet) を提案する。
具体的には、画像の背景や環境要因を抑圧する画像固有情報抑圧モジュールを最初に設計する。
次に,画像とテキストの特徴をモダリティ共有されたセマンティック・トピック・センターに適応的に集約する暗黙的な局所アライメント・モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:14:18 GMT)
Augraphy: A Data Augmentation Library for Document Images [59.5] Augraphyは、ドキュメントイメージのリアルなデータ拡張戦略を指向したPythonパッケージである。
ドキュメントのデノイズのようなタスクのための多様なトレーニングデータを生成するために使用できる。
また、文書画像モデリングタスクにおけるモデルロバスト性を評価するために、挑戦的なテストデータを生成するためにも使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 22:36:19 GMT)
Data-Driven Chance Constrained AC-OPF using Hybrid Sparse Gaussian
Processes [57.7] 入力不確実性を伴う潮流方程式をモデル化するために,スパースプロセスとハイブリッドガウスプロセス(GP)フレームワークを用いた高速データ駆動構成を提案する。
提案手法の有効性は,複数のIEEEテストケースに対して,最大2倍の高速かつ高精度な解を示す数値的な研究によって主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 09:27:59 GMT)
System Resilience through Health Monitoring and Reconfiguration [56.4] 人為的なシステムのレジリエンスを、予期せぬ事象に対して向上させるためのエンドツーエンドのフレームワークを実証する。
このフレームワークは物理ベースのデジタルツインモデルと,リアルタイム故障診断,予後,再構成を行う3つのモジュールに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 20:16:17 GMT)
Boosting Night-time Scene Parsing with Learnable Frequency [53.1] NTSP(Night-Time Scene Parsing)は多くの視覚アプリケーション、特に自律運転に必須である。
既存の手法のほとんどは日中シーン解析のために提案されている。
提案手法は,NightCity,NightCity+およびBDD100K-nightデータセットの最先端手法に対して良好に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:09:59 GMT)
Identifying Latent Causal Content for Multi-Source Domain Adaptation [53.1] 本稿では,潜時コンテンツ変数に基づく不変ラベル分布条件を学習するMSDAの新しい手法を提案する。
潜時空間の推移性により潜時型変数は識別できないが、潜時型変数は単純なスケーリングで識別可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:25:15 GMT)
Correlations and energy in mediated dynamics [50.2] 同じエネルギー制約の下で相互作用する2つの主系を最大限に絡めるのに必要な時間について検討する。
直接相互作用は、主系を絡める最速の方法を提供することが証明されているが、同じ速さで媒介する力学が存在することが判明した。
最後のメッセージは、相関はエネルギーを節約し、主系の最大の絡み合いが最初に相関したメディエーターと同じ速さで得られる場合、余分なエネルギーを供給する必要があるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:49:08 GMT)
Truncated Matrix Power Iteration for Differentiable DAG Learning [47.7] 本稿では,列ベースDAG制約を近似するために,効率的な乱数行列パワーを持つ新しいDAG学習法を提案する。
実験により,DAG学習法は,様々な設定で従来の最先端技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 23:56:12 GMT)
Towards Boosting the Open-Domain Chatbot with Human Feedback [46.0] ソーシャルメディアコメントで事前訓練された多くのオープンドメイン対話モデルは、一貫性のある応答を生成することができるが、実際のユーザと対話するときに魅力的な応答を生成するのが困難である。
本稿では,オープンドメインチャットボットを高速化するための,新しい,効率的なアプローチを提案する。
アノテーションにモデル生成候補の応答の選択や修正を依頼することで、Diamanteは人間に示された応答を効率的に収集し、中国のChit-chatデータセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:32:35 GMT)
Charge stability and charge-state-based spin readout of shallow
nitrogen-vacancy centers in diamond [44.6] スピンチャージ変換により、測定時間を延長し、精度を高め、読み出し時のノイズを最小限に抑えることができる。
ナノスケールのセンシングアプリケーションは、表面から数nm以内の浅いNV中心を必要とする。
ナノスケールセンシングに適した4つの浅いNV中心でSCCプロトコルを実証し,スピン投射雑音限界の5～6倍の読み出し雑音を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:13:28 GMT)
A Portable Multiscopic Camera for Novel View and Time Synthesis in
Dynamic Scenes [42.0] ダイナミックなシーンにおける新しいビューと時間合成のための専用モデルを備えた携帯型マルチスコープカメラシステムを提案する。
私たちのゴールは、ポータブルなマルチスコープカメラを使って、いつでもあらゆる視点から、ダイナミックなシーンの高品質な画像をレンダリングすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:53:17 GMT)
BarsCTR: Open Benchmarking for Click-Through Rate Prediction [41.7] クリックスルー率(CTR)予測は多くのアプリケーションにとって重要なタスクである。
近年、CTR予測は学術と産業の両方で広く研究されている。
CTR予測研究には、標準化されたベンチマークと一様評価プロトコルがまだ欠けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:18:16 GMT)
Microscopic-scale recording of brain neuronal electrical activity using
a diamond quantum sensor [41.0] 既存の記録活動のテクニックは、サンプルと直接の相互作用を損なう可能性があることに依存している。
ダイヤモンドの色中心に基づく生体適合型量子センサを用いて、受動的、微視的な電気活動の記録を行う。
我々の研究は、生きた哺乳類の脳内の電気回路の高分解能イメージングを期待できる、ニューロン信号の微視的記録のための新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:38:02 GMT)
Dynamic Global Sensitivity for Differentially Private Contextual Bandits [37.4] モデルパラメータにラプラスノイズやガウスノイズを付加する木構造機構を用いて、微分プライベートな線形文脈帯域幅アルゴリズムを提案する。
私たちの重要な洞察は、オンライン更新中にモデルが収束するにつれて、パラメータのグローバルな感度は時間の経過とともに減少するということです。
我々は,動的大域感度とそれに対応するアルゴリズムの上側後悔境界によって付加される雑音の量について,厳密な理論的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 22:09:08 GMT)
A Diffusion Model Predicts 3D Shapes from 2D Microscopy Images [36.2] 2次元顕微鏡画像からの3次元細胞形状予測の逆問題に対する拡散モデルであるdisPRを導入する。
拡散モデルが3次元の逆問題に適用可能であることを示すとともに、2次元顕微鏡画像から現実的な形態的特徴を持つ3次元形状を再構成することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 10:21:40 GMT)
Treating Point Cloud as Moving Camera Videos: A No-Reference Quality
Assessment Metric [35.9] ポイントクラウドは3Dコンテンツのための最も広く使われているデジタル表現フォーマットの1つである。
ポイントクラウド品質評価(PCQA)の課題に対処するために、多くのPCQA手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:59:41 GMT)
Learning Representations for Hyper-Relational Knowledge Graphs [35.4] 複数のアグリゲータを用いて超関係事実の表現を学習するフレームワークを設計する。
実験では、複数のデータセットにまたがるフレームワークの有効性を実証した。
フレームワークにおける各種コンポーネントの重要性を検証するためのアブレーション研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:02:14 GMT)
Probing Contextual Diversity for Dense Out-of-Distribution Detection [34.0] 画像分類の文脈におけるオフ・オブ・ディストリビューション(OoD)サンプルの検出は、近年、関心と活発な研究の領域となっている。
セマンティックセグメンテーションモデルで表現されるさまざまなコンテキストレベルを活用するための効率的な戦略であるMOoSeを紹介する。
マルチスケール表現の単純なアグリゲーションでさえ、OoDの検出と不確実性評価に一定の正の影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 12:10:30 GMT)
GaitFi: Robust Device-Free Human Identification via WiFi and Vision
Multimodal Learning [33.9] 本稿では,WiFi信号とビデオを利用したマルチモーダル歩行認識手法GaitFiを提案する。
GaitFiでは、WiFiのマルチパス伝搬を反映したチャネル状態情報(CSI)が収集され、人間の視線を捉え、ビデオはカメラによってキャプチャされる。
本稿では,ロバストな歩行情報を学習するために,バックボーンネットワークとして軽量残差畳み込みネットワーク(LRCN)を提案し,さらに2ストリームのGaitFiを提案する。
GaitFiが最先端の歩行認識より優れていることを示す実験が実世界で実施されている
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:07:43 GMT)
ASpanFormer: Detector-Free Image Matching with Adaptive Span Transformer [33.6] ASpanFormerはトランスフォーマーベースのディテクターフリーのマーカで、階層的なアテンション構造の上に構築されている。
本稿では,自己適応的に注意範囲を調整できる新しい注意操作を提案する。
これらの方法により、長距離依存を維持できるだけでなく、高関連性の画素間で微妙な注意を喚起することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 12:21:15 GMT)
MapTR: Structured Modeling and Learning for Online Vectorized HD Map
Construction [33.3] MapTRは、効率的なオンラインベクトル化HDマップ構築のための構造化エンドツーエンドフレームワークである。
MapTRは既存のベクトル化マップ構築手法の中で最高の性能と効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:55:59 GMT)
Deep Generative Modeling on Limited Data with Regularization by
Nontransferable Pre-trained Models [32.5] 本稿では,限られたデータを用いた生成モデルの分散を低減するために,表現型深層生成モデル(Reg-DGM)を提案する。
Reg-DGMは、データ制限のあるいくつかのベンチマークにおいて、StyleGAN2やADAを含む強力なDGMの生成性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 10:28:50 GMT)
ANT: Exploiting Adaptive Numerical Data Type for Low-bit Deep Neural
Network Quantization [31.5] ハードウェアオーバーヘッドの少ない低ビット量子化を実現するため,ANTと呼ばれる固定長適応型数値型を提案する。
我々の設計は、最先端の量子化加速器よりも2.8$times$スピードアップと2.5$times$エネルギー効率の改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:12:49 GMT)
Self-Supervised Pyramid Representation Learning for Multi-Label Visual
Analysis and Beyond [31.4] 本稿では,自己改善ピラミッド学習(SS-PRL)フレームワークを提案する。
提案したSS-PRLは、適切なプロトタイプを学習することで、パッチレベルでピラミッド表現を導出するように設計されている。
本稿では,モデル事前学習のためのSS-PRLを提案することにより,様々なアプリケーションに対するモデルの適応と微調整が容易に可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:57:14 GMT)
Reweighting Strategy based on Synthetic Data Identification for Sentence
Similarity [30.6] 機械で書かれた文章を識別する分類器を訓練し、機械で書かれた文章の言語的特徴が人間の文章と大きく異なることを観察する。
次に、分類器からの蒸留情報を用いて、信頼性のある文埋め込みモデルを訓練する。
合成データに基づいてトレーニングしたモデルでは,既存のベースラインよりも良く一般化し,性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 05:52:01 GMT)
Dual Representation Learning for One-Step Clustering of Multi-View Data [30.1] 異なるビューの共通情報と特定情報の二重表現を利用して,新しい一段階のマルチビュークラスタリング手法を提案する。
このフレームワークでは、表現学習とクラスタリングのパーティションが相互に恩恵を受け、クラスタリングのパフォーマンスが効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:20:26 GMT)
Effective Multi-User Delay-Constrained Scheduling with Deep Recurrent
Reinforcement Learning [28.4] マルチユーザ遅延制約スケジューリングは、無線通信、ライブストリーミング、クラウドコンピューティングを含む多くの現実世界アプリケーションにおいて重要である。
Recurrent Softmax Delayed Deep Double Deterministic Policy Gradient (mathttRSD4$) という深部強化学習アルゴリズムを提案する。
$mathttRSD4$は、それぞれLagrangianのデュアルと遅延に敏感なキューによるリソースと遅延の制約を保証する。
また、リカレントニューラルネットワーク(RNN)によって実現されたメモリ機構により、部分的可観測性にも効率よく取り組み、ユーザレベルの分解とノードレベルを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:44:15 GMT)
A Circular Window-based Cascade Transformer for Online Action Detection [27.9] 我々は,オンライン行動検出の新しい,効率的な原則を提唱する。
1つのウィンドウで最新かつ最も古い歴史的表現を更新するだけであるが、既に計算されている中間表現を再利用する。
この原理に基づいて,複数ステージの注目と各ウィンドウのカスケード改善を行う,円形の履歴キューを備えたウィンドウベースカスケード変換器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 12:37:23 GMT)
A Closer Look at Weakly-Supervised Audio-Visual Source Localization [26.8] 映像中の視覚的音源の位置を予測することを目的とした,視覚的音源の定位化が課題である。
負のサンプルを含むために、人気のあるベンチマークであるFlickr SoundNetとVGG-Sound Sourcesを拡張します。
また,これら2つの問題に対処する視覚的音源定位のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:17:46 GMT)
Non-semisimple Levin-Wen Models and Hermitian TQFTs from quantum
(super)groups [23.3] 我々は、相対エルミートモジュラー圏が、修正エルミート WRT-TQFT をもたらすことを証明した。
エルミート理論は、レヴィン・ウェンモデルの非半単純類似とみなすことができる新しい擬エルミート位相を定義するために応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 23:26:31 GMT)
An Analysis of Abstracted Model-Based Reinforcement Learning [23.3] 我々は,抽象モデルを用いたモデルベース強化学習において,初めて性能保証を行う。
我々の理論的分析は、オンラインで収集されたサンプル間の依存を抽象化が引き起こせることを示している。
本研究の新たな結果から,マルティンガレの濃度不等式がこの問題の解決に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:19:26 GMT)
TCAM: Temporal Class Activation Maps for Object Localization in
Weakly-Labeled Unconstrained Videos [22.3] 弱教師付きオブジェクトローカライゼーション(WSVOL)は、オブジェクトクラスのようなグローバルなビデオタグのみを使用して、ビデオ内のオブジェクトの配置を可能にする。
本稿では、静止画像に基づいてWSOL用に設計されたクラスアクティベーションマッピング(CAM)手法をうまく活用する。
ビデオの時間的情報を活用するために,新たな時間的CAM (TCAM) 手法を導入し,DLモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 21:20:34 GMT)
Learned Lossless Image Compression With Combined Autoregressive Models
And Attention Modules [22.2] ロスレス画像圧縮は画像圧縮において重要な研究分野である。
近年の学習に基づく画像圧縮法は優れた性能を示した。
本稿では,ロスレス圧縮に広く用いられている手法について検討し,ロスレス圧縮に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 03:27:05 GMT)
Automatic Feasibility Study via Data Quality Analysis for ML: A
Case-Study on Label Noise [21.5] 我々はSnoopyを紹介し、データサイエンティストと機械学習エンジニアが体系的で理論的に確立された実現可能性研究を行うのを支援することを目的としている。
我々は、基礎となるタスクの既約誤差を推定し、この問題にアプローチする。
エンド・ツー・エンドの実験では、ユーザーがかなりのラベリング時間と金銭的努力を節約できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 12:14:18 GMT)
Associative Learning for Network Embedding [20.9] 新たな視点からネットワーク埋め込み手法を提案する。
ネットワークは各ノードの内容とそのノードの隣人との関係を学習する。
提案手法は,ノード分類やリンク予測などの下流タスクに対して評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:35:45 GMT)
Learning a General Clause-to-Clause Relationships for Enhancing
Emotion-Cause Pair Extraction [20.9] 本稿ではEA-GATという新しい節レベルの符号化モデルを提案する。
E-GATは、異なる種類の節から情報を集約するように設計されている。
我々のアプローチは、中国語と英語のベンチマークコーパスに対する現在のアプローチに対して、大きな優位性を持っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 00:57:43 GMT)
SwiftPruner: Reinforced Evolutionary Pruning for Efficient Ad Relevance [19.9] 本研究の目的は、構造化プルーニングによる新しい低レイテンシBERTの設計であり、CPUプラットフォーム上でのコールドスタート広告関連性に対するリアルタイムオンライン推論を強化することである。
本稿では,SwiftPrunerを提案する。SwiftPrunerは,進化に基づく探索を利用して,最も優れた層ワイドなBERTモデルを自動的に見つけるための効率的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 03:05:56 GMT)
IMCI: Integrate Multi-view Contextual Information for Fact Extraction
and Verification [19.8] 我々は,事実抽出と検証のために,多視点文脈情報(IMCI)を統合することを提案する。
FEVER 1.0共有タスクの実験結果から,IMCIフレームワークは事実抽出と検証の両面で大きな進歩を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 05:57:34 GMT)
CollComm: Enabling Efficient Collective Quantum Communication Based on
EPR buffering [19.6] 分散量子プログラムで発生する集合的通信を最適化するコンパイラフレームワークを開発した。
実験の結果,提案フレームワークは分散量子プログラムの通信コストを半減させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:26:20 GMT)
SSORN: Self-Supervised Outlier Removal Network for Robust Homography
Estimation [19.2] 最近のディープラーニングモデルは、単一の畳み込みネットワークを用いたホモグラフィー推定問題に対処することを目的としている。
これらのモデルには、従来のホモグラフィー推定パイプラインにおいて重要なステップである、特徴マッチングステップと/または、外れ値除去ステップが欠落している。
本稿では,従来のホモグラフィ推定パイプラインの4ステップ全てを模倣したディープラーニングモデルの構築を試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 09:12:18 GMT)
Prior-Aware Synthetic Data to the Rescue: Animal Pose Estimation with
Very Limited Real Data [18.1] そこで本研究では,対象動物からの実際の画像のみを必要とする四足歩行におけるポーズ推定のためのデータ効率のよい戦略を提案する。
ImageNetのような一般的な画像データセットに事前トレーニングされた重み付きバックボーンネットワークを微調整することで、ターゲット動物のポーズデータに対する高い需要を軽減できることが確認された。
そこで我々はPASynと呼ばれる先行認識型合成動物データ生成パイプラインを導入し,ロバストポーズ推定に不可欠な動物のポーズデータを増やした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 01:17:50 GMT)
SphereDepth: Panorama Depth Estimation from Spherical Domain [18.0] 本稿では,新しいパノラマ深度推定法であるSphereDepthを提案する。
プロジェクション前処理なしで球面メッシュ上の深さを直接予測する。
パノラマ深度推定の最先端手法と同等の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 03:01:52 GMT)
Anticipated versus Actual Effects of Platform Design Change: A Case
Study of Twitter's Character Limit [17.9] われわれはTwitterが文字制限を140文字から280文字に倍増させ、ユーザーがツイートを'cram'または'squeeze'する必要性を和らげるために検討した。
また,140文字以下では「クラム」が280文字以下であるにもかかわらず,プラットフォーム変更時に「緊急クラミング」が考慮されなかったことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:59:19 GMT)
Analysis of Distributed Deep Learning in the Cloud [17.9] 本研究では,分散ディープラーニング(DDL)プロファイラを導入し,パブリッククラウド上で実行中のDDLが抱えるさまざまな実行"ストール"を判定する。
通信ストールとネットワークストールの2種類の通信ストールを推定する。
プロファイラを使用して一般的なDNNモデルをトレーニングして、さまざまなAWS GPUインスタンスを特徴付け、ユーザが情報的な決定を下す上でのメリットと欠点をリストアップします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:42:36 GMT)
Biased Bytes: On the Validity of Estimating Food Consumption from
Digital Traces [17.9] ソーシャルメディア(Twitter)と食品追跡アプリケーション(MyFoodRepo)による食事行動の関連を定量化する。
例えば、パンはTwitterよりも消費食品や追跡食品の2.5倍、ケーキはTwitterの12倍の頻度である。
食べ物の種類によって、Twitterに投稿された食べ物は、消費された食品や追跡された食品と比べて、美味しく、カロリーが高く、健康が悪く、家庭で消費された可能性が低く、より複雑で、より大きいものと見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:13:16 GMT)
PanorAMS: Automatic Annotation for Detecting Objects in Urban Context [17.3] 本研究では,都市環境情報に基づいてパノラマ画像のバウンディングボックスアノテーションを自動的に生成する手法を提案する。
高速かつ自動でオープンなデータソースのみから,都市データセットに対する大規模かつ高機能なアノテーションを取得する。
詳細な評価のために,パノラマ画像におけるボックスアノテーションのバウンディングのための効率的なクラウドソーシングプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:25:45 GMT)
FAKD: Feature Augmented Knowledge Distillation for Semantic Segmentation [17.3] セグメンテーションにおける知識蒸留のためのデータ拡張について検討する。
特徴空間における意味的方向の最近の進歩に触発されて, 効率的な蒸留のために, 特徴空間に拡張を加えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 10:55:31 GMT)
CUAHN-VIO: Content-and-Uncertainty-Aware Homography Network for
Visual-Inertial Odometry [17.3] 学習ベースの視覚的エゴモーション推定は、現実の世界でアジャイルなモバイルロボットをナビゲートする準備が整っていないことを約束している。
我々は,下向きカメラを備えたマイクロエアロゾル車両(MAV)用に設計された,頑健で効率的な単眼視覚慣性眼振計(VIO)CUAHN-VIOを提案する。
CUAHN-VIOは、高速なパブリックデータセットで評価され、最先端(SOTA)VIOアプローチと競合する精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 00:11:55 GMT)
Video-based Cross-modal Auxiliary Network for Multimodal Sentiment
Analysis [16.9] 音声特徴マップモジュールとクロスモーダル選択モジュールから構成されるビデオベースクロスモーダル補助ネットワーク(VCAN)を提案する。
VCANは、マルチモーダル感情分析の分類精度を向上させる最先端の手法よりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 02:08:06 GMT)
AutoWS-Bench-101: Benchmarking Automated Weak Supervision with 100
Labels [16.9] 私たちは、挑戦的なWS設定において、自動化されたWS技術を評価するためのフレームワークであるAutoWS-Bench-101を紹介します。
実践者がAutoWSメソッドを使ってラベルを追加するべきか、もっと単純なベースラインを使うべきかを問う。
我々はAutoWS手法の徹底的なアブレーション研究を結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:09:42 GMT)
SIGNet: Intrinsic Image Decomposition by a Semantic and Invariant
Gradient Driven Network for Indoor Scenes [16.1] 内在画像分解は制約の少ない問題である。
従来のアプローチでは、問題を制約するために手作りの先行手法を使用する。
ディープラーニングベースのアプローチは、データを通じてこれらの制約を暗黙的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:27:36 GMT)
MultiCoNER: A Large-scale Multilingual dataset for Complex Named Entity
Recognition [15.8] 我々は、11言語にわたる3つのドメイン(ウィキ文、質問、検索クエリ)をカバーする、名前付きエンティティ認識のための大規模な多言語データセットであるMultiCoNERを提案する。
このデータセットは、低コンテキストシナリオを含む、NERの現代的課題を表現するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 20:45:54 GMT)
Uncertainty-Induced Transferability Representation for Source-Free
Unsupervised Domain Adaptation [15.8] ソースフリーな教師なしドメイン適応(SFUDA)は、ラベルのないターゲットデータと、十分に訓練されたソースドメインモデルの知識を用いて、ターゲットドメインモデルを学習することを目的としている。
本稿では,不確実性に起因したトランスファービリティ表現(UTR)を提案し,その不確実性を利用してソースエンコーダのチャネルワイドトランスファービリティを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 04:54:53 GMT)
SoMoFormer: Multi-Person Pose Forecasting with Transformers [15.6] マルチパーソン3Dポーズ予測のためのソーシャルモーショントランスフォーマー(SoMoFormer)を提案する。
我々のトランスアーキテクチャは、人間の動作入力を時系列ではなくジョイントシーケンスとして一意にモデル化する。
この問題の修正により、SoMoFormerは自然に、シーン内のすべての人の関節を入力クエリとして使用することで、マルチパーソンシーンに拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 06:59:28 GMT)
JARVIS: A Neuro-Symbolic Commonsense Reasoning Framework for
Conversational Embodied Agents [14.7] 本稿では,モジュール型,一般化型,解釈可能な対話型エンボディエージェントのためのニューロシンボリック・コモンセンス推論フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、ダイアログヒストリー(EDH)、TfD、Two-Agent Task Completion(TATC)を含む3つのダイアログベースの実施タスクに対して、最先端(SOTA)結果を達成する。
私たちのモデルは、Alexa Prize SimBot Public Benchmark Challengeで第1位です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 02:10:50 GMT)
MODNet: Multi-offset Point Cloud Denoising Network Customized for
Multi-scale Patches [14.1] マルチスケールパッチ用にカスタマイズされたMODNet(Multi-offset Denoising Network)を提案する。
マルチスケール知覚モジュールは、各スケールの特徴に対して、マルチスケールの幾何学的情報を埋め込むように設計されている。
実験により,本手法は,合成データセットと実スキャンデータセットの両方において,新しい最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:21:39 GMT)
Stabilize, Decompose, and Denoise: Self-Supervised Fluoroscopy Denoising [13.1] フルオロスコープ(Fluoroscopy)は、X線を使って3Dオブジェクトの内部のリアルタイム2Dビデオを取得するイメージング技術である。
主に低用量X線の臨床使用による重音に悩まされる。
蛍光画像の領域知識を活用した自己監督型3段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 06:56:40 GMT)
Virtual impactor-based label-free bio-aerosol detection using holography
and deep learning [12.6] カビ胞子や花粉などの生物エアロゾルへの曝露は健康に悪影響を及ぼす可能性がある。
本稿では, 仮想衝突装置に集束された粒子状物質のホログラフィック画像を撮影する, 無ラベルバイオエアロゾルセンサを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 04:18:18 GMT)
Compound Figure Separation of Biomedical Images: Mining Large Datasets
for Self-supervised Learning [12.4] 本稿では,リソースの広範なバウンディングボックスアノテーションの必要性を最小限に抑えるシミュレーションベースのトレーニングフレームワークを提案する。
また,合成図形分離に最適化された新たなサイドロスを提案する。
本研究は,複合画像分離による自己教師あり学習の有効性を評価する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:02:34 GMT)
On the Trade-Off between Actionable Explanations and the Right to be
Forgotten [12.4] データ削除要求の文脈におけるリコース無効化の問題について検討する。
2つのデータインスタンスの削除は、一般的な最先端アルゴリズムによって出力されるすべてのリコースの最大95%を無効化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 10:35:32 GMT)
Faithful Reasoning Using Large Language Models [12.1] 因果構造が問題の根底にある論理構造を反映するプロセスを通じて、LMを忠実な多段階推論を行う方法を示す。
我々の手法は、各ステップが2つの微調整されたLMへの呼び出しから得られる推論ステップをチェーンすることで機能する。
我々は,多段階論理推論と科学的質問応答におけるモデルの有効性を実証し,最終的な解答精度のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:44:41 GMT)
Evolutionary Deep Reinforcement Learning for Dynamic Slice Management in
O-RAN [11.5] 新しいオープン無線アクセスネットワーク(O-RAN)は、フレキシブルな設計、分離された仮想およびプログラマブルなコンポーネント、インテリジェントクローズループ制御などの特徴を区別する。
O-RANスライシングは、状況の変化に直面したネットワーク品質保証(QoS)のための重要な戦略として検討されている。
本稿では,ネットワークスライスを知的に管理できる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:00:53 GMT)
LINKS: A dataset of a hundred million planar linkage mechanisms for
data-driven kinematic design [11.4] 本稿では,1自由度平面リンク機構と11億カプラ曲線のデータセットを提案する。
データセットは、既存のプラナー機構のデータベースの1000倍以上である。
1億のメカニズム、各メカニズムのシミュレーションデータ、各メカニズムによって生成される正規化されたパス、データの生成とシミュレートに使用されるコード、リンク機構のインタラクティブな設計のためのライブWebデモなど、さまざまなコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 23:33:05 GMT)
A regime switching on Covid19 analysis and prediction in Romania [11.2] ルーマニアにおけるコビッド19の進化の3段階的解析を提案する。
最初のステージは、ニューラルネットワークを使って行う古典的なSIRモデルに基づいています。
第2段階は、パラメータの回転点(局所極小)の概念を定義するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 21:52:48 GMT)
BioSLAM: A Bio-inspired Lifelong Memory System for General Place
Recognition [11.0] 様々な新しい外観を段階的に学習するための,生涯にわたるSLAMフレームワークであるBioSLAMを提案する。
BioSLAMはエージェントの位置認識能力を漸進的に更新し、最先端のインクリメンタルアプローチであるGenerative Replayを24%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 21:22:04 GMT)
Inevitability of knowing less than nothing [10.7] 古典の世界では、エントロピーと条件付きエントロピーは非負の値のみを取る。
量子条件エントロピーを定義するための物理的動機付けの枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:44:17 GMT)
Leap-frog neural network for learning the symplectic evolution from
partitioned data [10.3] この研究は、シンプレクティック進化写像によって生成される位置 (q) と運動量 (p) 変数の学習と予測について考察する。
時系列を複数の分割に分割し,その生成関数を近似するために跳躍型ニューラルネットワークを訓練することにより,新たな学習手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:08:50 GMT)
You Only Search Once: On Lightweight Differentiable Architecture Search
for Resource-Constrained Embedded Platforms [10.1] 微分可能なニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は、競合するディープニューラルネットワーク(DNN)を自動設計する最も有力な代替品として進化してきた。
我々は、LightNASと呼ばれる軽量ハードウェア対応の差別化可能なNASフレームワークを導入し、ワンタイム検索によって必要なアーキテクチャを見つけ出そうとしている。
従来の最先端技術よりもLightNASの方が優れていることを示すため,広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 02:23:23 GMT)
Quantum scrambling in a toy model of photodetectors [9.8] 量子測定は、量子系と多くの自由度を含むマクロ測定装置の間の相互作用を含む。
本稿では,3つの物理シナリオにおける光検出器の効果的な玩具モデルにおける量子スクランブル過程について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:59:07 GMT)
Robustness and invariance properties of image classifiers [9.0] ディープニューラルネットワークは多くの画像分類タスクで印象的な結果を得た。
ディープネットワークは、多種多様なセマンティック保存画像修正に対して堅牢ではない。
画像分類器の小さなデータ分散シフトに対する堅牢性の低さは、その信頼性に関する深刻な懸念を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:00:59 GMT)
Accelerated quantum adiabatic transfer in superconducting qubits [8.4] 量子断熱は量子計算や量子シミュレーションで広く用いられている。
ここでは1キュービットと2キュービットの超伝導トランスモンで測地線に沿ってジャンプする量子断熱状態転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 03:49:55 GMT)
WikiLink: an encyclopedia-based semantic network for design innovation [8.2] デザイン革新のための既存のセマンティックネットワークは、技術と科学の情報に基づいて構築されている。
ウィキリンクはウィキペディアをベースとしたセマンティックネットワークである。
概念間の統計的重みと意味的重みを融合した重みがWikiLinkで紹介されている。
新しいアイデアを刺激する4つのアルゴリズムが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:48:36 GMT)
Deep Open-Set Recognition for Silicon Wafer Production Monitoring [7.8] 本稿では,サブマニフォールドスパース畳み込みネットワークに基づくウェハ監視のための包括的パイプラインを提案する。
実験により, サブマニフォールドスパース畳み込みによるWDMの直接処理により, 既知のクラスにおいて優れた分類性能が得られることが示された。
我々のソリューションは、新規性の検出において最先端のオープンセット認識ソリューションより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:39:52 GMT)
To Adapt or to Fine-tune: A Case Study on Abstractive Summarization [7.4] 抽象的な要約の分野における最近の進歩は、ゼロからモデルを訓練するのではなく、事前訓練された言語モデルを活用する。
このようなモデルは訓練に適さないため、膨大なオーバーヘッドが伴う。
アダプタの使用が、パフォーマンスの不快な犠牲を伴わずに効率を向上するという点で、要約作業の恩恵を受けるかどうかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 22:48:28 GMT)
Nonparametric and Online Change Detection in Multivariate Datastreams
using QuantTree [7.1] 本稿では,非パラメトリックな変化検出アルゴリズムであるQT-EWMAを導入する。
我々は,QT-EWMAとQT-EWMAの更新により,同様の条件下で動作している最先端手法よりも誤警報率を制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 07:24:16 GMT)
Embedding Functional Data: Multidimensional Scaling and Manifold
Learning [6.7] この分野において重要な役割を担った古典的スケーリングとイソマプ(Isomap)に焦点をあてる。
プロセスでは、環境メトリクスが果たす重要な役割を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 21:12:31 GMT)
Spacecraft depth completion based on the gray image and the sparse depth
map [6.5] 光検出・測光センサ(LIDAR)と単眼カメラを用いて、宇宙船の3次元構造を検知する。
グレー画像とスパース深度マップに基づいて高密度深度マップを復元するために、SDCNet(Spacecraft Depth Completion Network)を提案する。
SDCNetは、オブジェクトレベルの宇宙船深度完了タスクを、前景のセグメンテーションサブタスクと前景の深さ完了サブタスクに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 07:22:48 GMT)
Convergence Rates of Training Deep Neural Networks via Alternating
Minimization Methods [6.4] 本稿では,ディープニューラルネットワークの収束速度を解析するための統一的なフレームワークを提案する。
KL 指数 $theta$ が $[0,theta$] で異なる場合、局所収束の詳細を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:58:44 GMT)
Expressions Causing Differences in Emotion Recognition in Social
Networking Service Documents [6.0] 著者と読者の感情認識の差異を生じる文を検出するための新しい枠組みを提案する。
これは、感情認識の違いを引き起こす文を検出する変換器(BERT)ベースの検出器からの双方向エンコーダ表現で構成されている。
作者の怒りをはっきりと推測することは難しいが、暗黙の怒りが指摘されれば、なぜ作者が怒っているのかを推測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:17:32 GMT)
Improving the Accuracy of Variational Quantum Eigensolvers With Fewer
Qubits Using Orbital Optimization [6.0] 短期量子コンピュータは、情報を処理できる量子ビットの数と、一貫性のある実行が可能な回路の深さに制限される。
これまで、変量量子固有解法(VQE)のようなアルゴリズムの実験的な実証は、最小基底集合を用いた小さな分子に限られてきた。
本稿では、パラメータ化された部分ユニタリ変換を基底関数集合に適用した量子固有解法に軌道最適化スキームを組み込むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:50:23 GMT)
Projection Pursuit Gaussian Process Regression [5.8] コンピュータ実験の第一の目的は、分散評価によってコンピュータコードによって与えられる機能を再構築することである。
従来の等方的ガウス過程モデルは、限られたデータポイントに対して入力次元が比較的高いとき、次元の呪いに悩まされる。
非パラメトリック部分は加法ガウス過程の回帰によって駆動される射影追従モデルを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 19:17:59 GMT)
HiGNN: Hierarchical Informative Graph Neural Networks for Molecular
Property Prediction Equipped with Feature-Wise Attention [5.7] 分子特性を予測するための階層型情報グラフニューラルネットワークフレームワーク(HiGNN)を提案する。
実験により、HiGNNは、多くの挑戦的な薬物発見関連ベンチマークデータセットに対して最先端の予測性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 05:16:15 GMT)
A Dataset and Baseline Approach for Identifying Usage States from
Non-Intrusive Power Sensing With MiDAS IoT-based Sensors [5.7] 州の識別問題は、建物や工場など、あらゆるシステムの電力使用パターンを関心事として特定することを目指している。
本稿では,米国とインドの製造業,教育,医療機関の8機関から電力利用データセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:21:59 GMT)
Towards making the most of NLP-based device mapping optimization for
OpenCL kernels [5.7] 我々は、加速されたOpenCLカーネルのための最適なデバイス選択(CPUまたはGPU)の問題に取り組むCummins et al.、すなわちDeeptuneの開発を拡張した。
ソースコードの文脈情報を拡張した4つの異なるモデルを提案する。
実験の結果,提案手法はCumminsらの手法を上回り,予測精度を最大4%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 10:20:55 GMT)
Long-term variation of population exposure to PM2.5 in Eastern China: A
perspective from SDG 11.6.2 [5.5] 中国東部(都道府県レベル318都市を含む)におけるPM2.5被曝の長期変動について検討した。
2014-2020年の間に、人口重み付き平均PM2.5濃度(PWAM)が著しく低下することが観察された。
2020年、PWAMは、東中国の214都道府県レベルの都市で世界保健機関(WHO)が定義する中間目標-1よりも初めて低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:53:38 GMT)
Neural Architecture Search for Improving Latency-Accuracy Trade-off in
Split Computing [5.5] スプリットコンピューティングは、IoTシステムにディープラーニングをデプロイする際のプライバシとレイテンシの問題に対処する、新たな機械学習推論技術である。
スプリットコンピューティングでは、ニューラルネットワークモデルは、エッジサーバとIoTデバイスをネットワークを介して分離し、協調的に処理される。
本稿ではスプリットコンピューティングのためのニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 03:15:43 GMT)
Kernel-Function Based Quantum Algorithms for Finite Temperature Quantum
Simulation [5.2] 量子多体系の熱力学特性を解くための量子カーネル関数(QKFE)アルゴリズムを提案する。
従来のカーネルメソッド(KPM)と比較して、QKFEは時間とメモリの両方のコストにおいて指数関数的に有利である。
1次元および2次元の量子スピンモデルとフェルミオン格子への応用により、その効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:06:53 GMT)
Deep Autoencoders for Anomaly Detection in Textured Images using CW-SSIM [5.0] 複素ウェーブレット構造類似度(CW-SSIM)に基づく損失関数の適用により,この種の画像に対して優れた検出性能が得られることを示す。
既知の異常検出ベンチマーク実験により,この損失関数で訓練した単純なモデルにより,最先端の手法に匹敵する,あるいは優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:01:25 GMT)
Towards Artificial Virtuous Agents: Games, Dilemmas and Machine Learning [4.9] ロールプレイングゲームは、人工エージェント内での美徳を発達させるためにどのように設計されるかを示す。
我々は、このようなロールプレイングゲームを行う活発なエージェントの実装と、美徳な倫理的レンズによる彼らの決定の検証を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 07:37:03 GMT)
Synthehicle: Multi-Vehicle Multi-Camera Tracking in Virtual Cities [4.5] 複数の車両の追跡とセグメンテーションのための大規模な合成データセットを複数重なり合うカメラビューと非重なり合うカメラビューで提示する。
データセットは17時間のラベル付きビデオ素材で構成され、64の異なる日、雨、夜のシーンで340台のカメラから記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:36:07 GMT)
Selection of a representative sorting model in a preference
disaggregation setting: a review of existing procedures, new proposals, and
experimental comparison [4.4] 複数の基準のソートという文脈における選好の不合理性について考察する。
間接選好に適合するソートモデルの多重性を考えると、1つの代表モデルを選択すると、異なる方法でソートを行うことができる。
本稿では,厳密な代入規則を実践する3つの新しい手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 02:01:35 GMT)
MORI-RAN: Multi-view Robust Representation Learning via Hybrid
Contrastive Fusion [4.4] 多視点表現学習は、クラスタリングや分類といった多くの多視点タスクに不可欠である。
ラベルのないデータから堅牢なビュー-共通表現を抽出するハイブリッドコントラスト融合アルゴリズムを提案する。
実験の結果,提案手法は実世界の4つのデータセットにおいて,12の競合的マルチビュー手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:54:35 GMT)
Discrete time crystals enforced by Floquet-Bloch scars [4.2] 我々は、Floquet-Bloch scarsと呼ばれる翻訳対称性によって保護される新しい種類の量子スカーを解析的に同定した。
我々のソリューションは、より汎用的な翻訳不変DTCのメカニズムを理解するための潜在的スキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 04:33:57 GMT)
Graph Distance Neural Networks for Predicting Multiple Drug Interactions [4.1] グラフは薬物と薬物の相互作用を表す:ノードは薬物の相互作用を表す;エッジは薬物と薬物の相互作用を表す。
本研究は薬物と薬物の相互作用を予測するグラフ距離ニューラルネットワーク(GDNN)を提案する。
GDNNはogb-ddiddiデータセットでTest Hits@20=0.9037を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 04:04:03 GMT)
Modeling Soft-Failure Evolution for Triggering Timely Repair with Low
QoT Margins [3.9] エンコーダとデコーダの学習フレームワークを利用して、長期的な地平線上でのソフトフェイル進化を予測する。
これにより、コストのかかるハードフェイルが発生する前に、QoTマージンの低いタイムリーな修復動作のトリガーが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 20:45:19 GMT)
The digital harms of smart home devices: A systematic literature review [3.8] PRISMA法は2011年1月から2021年10月までに発行された63の研究を体系的にレビューするために用いられる。
出版された文献では、スマートホームは機密性(情報の不要な公開)、認証(偽装された情報)、システム制御への不正アクセスを脅かす可能性があると指摘している。
文献であまり一般的でない害としては、ハッキング、マルウェア、DoS攻撃などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 10:18:44 GMT)
Correct-by-Construction Runtime Enforcement in AI -- A Survey [3.5] 執行とは、実行時のシステムの正式な仕様に関して正しい振る舞いを強制する理論、技術、ツールを指す。
我々は、AIの分野で伝統的に安全がどのように扱われているか、そしてランタイムの執行機関を統合することで、自律学習エージェントの安全性に対するより正式な保証が与えられるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:45:38 GMT)
Coarse Retinal Lesion Annotations Refinement via Prototypical Learning [3.5] 病変領域をアウトラインする円や楕円のような粗いアノテーションは、ピクセルレベルのアノテーションより6倍効率が良い。
本稿では,粗いアノテーションを画素レベルのセグメンテーションマスクに変換するアノテーション改善ネットワークを提案する。
また,病変が過度に小さすぎる難治性症例に対処するための軽量化モジュールの試作も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:22:47 GMT)
Large scale analysis of gender bias and sexism in song lyrics [3.4] 我々は,手動で注釈付けされたポピュラーソングの小さなサンプルを用いて,以前の研究よりも大規模な性差別的な歌詞を同定した。
性差別的なコンテンツは、特に男性アーティストやBillboardチャートに掲載されている人気曲から、時間とともに増えていくだろう。
これは、このタイプの最初の大規模分析であり、大衆文化のそのような影響力のある部分における言語使用に関する洞察を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:12:58 GMT)
A Learning-Based 3D EIT Image Reconstruction Method [3.2] 本稿では,ニューロンネットワーク(TN-Net)を用いた3次元EIT画像再構成のための学習的アプローチを提案する。
シミュレーションおよび実験結果から,TN-Netの性能と一般化能力は,一般的な3次元EIT画像再構成アルゴリズムと比較して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 12:00:43 GMT)
Efficient and Interpretable Neural Models for Entity Tracking [3.2] この論文は、エンティティ追跡モデルの使用を促進するための2つの重要な問題に焦点を当てている。
我々は、リッチな固定次元ベクトル表現を持つエンティティを表現することによって、計算効率の良いエンティティ追跡モデルを開発することができると論じる。
i) NLPアプリケーションで現在ユビキタスに使われている事前学習言語モデルを考えると、より広い範囲のアプリケーションです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:25:27 GMT)
Convergence Rates for Regularized Optimal Transport via Quantization [3.0] 正規化パラメータが消滅するにつれて, 分散正則化最適輸送の収束について検討する。
量子化とマーチンゲール結合を用いた新しい手法は、非コンパクトなマーチンゲールに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:58:40 GMT)
Online Meta-Learning for Model Update Aggregation in Federated Learning
for Click-Through Rate Prediction [3.0] モデル更新を集約する戦略を学習するための簡単なオンラインメタ学習手法を提案する。
本手法は, 収束速度と最終学習結果の質の両方において, 最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 18:13:53 GMT)
Anomaly Detection using Contrastive Normalizing Flows [2.9] 例えば、標準的なログライクリーフトレーニングによる正規化フローは、異常スコアとして不十分である。
本稿では,異常検出に非ラベル付き補助データセットと確率的外乱スコアを用いることを提案する。
これは,分布内分布と補助特徴密度の正規化正差を学習することと同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 07:00:46 GMT)
Constraining Representations Yields Models That Know What They Don't
Know [2.7] トータル・アクティベーション(英: Total Activations、TAC)は、差別的信頼スコアを誘導するための教師なしのアプローチである。
我々は,TACが既存のモデルから抽出した最先端の信頼性スコアと同程度であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 18:28:00 GMT)
RAGUEL: Recourse-Aware Group Unfairness Elimination [2.7] 「algorithmic recourse」は、望ましくない結果を変えるための実行可能な回復行動を提供する。
ランク付けされたグループレベルのリコースフェアネスの概念を導入する。
我々は、ランク付けされたrecourse Fairness制約を満たす'recourse-aware ranking'ソリューションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:53:38 GMT)
NEAR: Named Entity and Attribute Recognition of clinical concepts [2.4] 本研究の目的は,NERタスクを教師付き多ラベルタギング問題としてモデル化することで,エンティティとその属性を検出する領域に寄与することである。
本稿では, BiLSTM n-CRF, BiLSTM-CRF-Smax-TF, BiLSTM n-CRF-TFの3つのアーキテクチャを提案する。
我々の異なるモデルは、i2b2 2010/VAとi2b2 2012データセットでそれぞれ0.894と0.808のNER F1スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 01:46:11 GMT)
Publicly verifiable quantum money from random lattices [2.3] ランダム格子上のガウス重畳に基づく量子マネーの公開検証のための暗号スキームを開発する。
我々は格子ベースの暗号から短いベクトル問題の難しさの下で、量子マネーの鍛造不可能性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 22:19:52 GMT)
Using Taylor-Approximated Gradients to Improve the Frank-Wolfe Method
for Empirical Risk Minimization [2.2] In Empirical Minimization -- Minimization -- We present a novel computer step-size approach to we have compute guarantees。
提案手法は実世界のバイナリデータセットに非常に重要な問題を示す。
また、計算の保証を得るための新しい適応的なステップサイズアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 00:08:37 GMT)
DLDNN: Deterministic Lateral Displacement Design Automation by Neural
Networks [1.8] 本稿では、決定論的側方変位(DLD)問題に対処する高速多目的設計自動化プラットフォームについて検討する。
畳み込みニューラルネットワークと人工ニューラルネットワークを用いて、様々なDLD構成の速度場と臨界径を学習した。
開発ツールは12の臨界条件でテストされ、4%未満の誤差で確実に実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:38:17 GMT)
Airway Tree Modeling Using Dual-channel 3D UNet 3+ with Vesselness Prior [1.5] 肺気道ツリーモデリングは肺疾患の診断、特にX線CT(CT)に必須である
本研究では,Frangiフィルタ[5]とUNet 3+[11]を組み合わせて,デュアルチャネルUNet 3+を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 03:16:19 GMT)
Airway measurement by refinement of synthetic images improves mortality
prediction in idiopathic pulmonary fibrosis [1.3] 我々は,私たちのモデルであるエアウェイ・トランスファー・ネットワーク(ATN)をトレーニングするために,知覚的損失を用いたスタイル伝達による気道合成を提案する。
ATNは最先端のGANベースネットワーク(simGAN)よりも高速で訓練が容易であった。
ATNベースの気道測定は、IPF CT上のsimGAN由来気道測定値よりも一貫して死亡率の予測因子であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 10:48:48 GMT)
The alignment problem from a deep learning perspective [1.2] レポートは、アライメント問題に対する懸念を、可能な限り簡潔で具体的で技術的に根ざした方法でカバーすることを目的としています。
現実的なトレーニングプロセスは、AGIにおける不整合目標の開発につながる可能性が高い、と私は主張する。
Cotra(2022年)の以前のレポートのように、私は私の主張を、実証的なAGIトレーニングプロセスを参照して説明し、問題のさまざまな側面に対処するための研究の方向性を概説します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 02:12:47 GMT)
TMIC: App Inventor Extension for the Deployment of Image Classification
Models Exported from Teachable Machine [1.1] TMICは、Google Teachable Machineで開発された画像分類のためのMLモデルのデプロイのためのApp Inventor拡張である。
MLをK-12で教えたり、高等教育の入門コースで教えたり、画像分類によるアプリ作成に興味のある人なら誰でも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 22:08:48 GMT)
Inferring Implicit 3D Representations from Human Figures on Pictorial
Maps [1.0] 画像地図上で最も頻繁に現れる人物の1つである人物を3次元化するための自動ワークフローを提案する。
まず、完全に連結された層からなるネットワークに、2次元ポーズポイントの深さ座標を推定させる。
得られた3Dポーズポイントは、体部の2Dマスクと共に深暗面ネットワークに入力され、3D符号距離場(SDF)を推定する。
すべての身体部位を組み立てることで、全体像の2次元深度画像と身体部分マスクを導出し、それを完全な畳み込みネットワークに入力して紫外線画像を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 19:29:18 GMT)
Using copies to improve precision in continuous-time quantum computing [1.0] 量子計算において、イジングスピンハミルトニアンに符号化された問題の多重コピーにおける物理量子ビットは、論理系のエラーに対する堅牢性を高めるために結合される。
このスキームを大幅に改善するいくつかの革新を紹介します。
誤差によって引き起こされるスピンフリップに対抗して,最小強度の反強磁性リンクが最適であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:37:30 GMT)
On the Automated Segmentation of Epicardial and Mediastinal Cardiac
Adipose Tissues Using Classification Algorithms [0.9] 本研究は,心臓脂肪パッドの自動セグメンテーションのための新しい技術を提案する。
本手法は,心臓CT画像のセグメンテーションに分類アルゴリズムを適用することに基づく。
心内膜脂肪および縦隔脂肪の分類における平均精度は98.4%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:57:02 GMT)
MRL: Learning to Mix with Attention and Convolutions [0.9] 我々は、MRL(Mixing Regionally and Locally)という、視覚領域のための新しいニューラルネットワークアーキテクチャブロックを提案する。
我々は、入力特徴混合タスクを、地域規模と地域規模で混在させ、効率的な混合を実現するために、自己意識によって提供される領域全体の受容場を利用する。
実験により、この自己意識と畳み込みのハイブリッド化は、能力の向上、一般化(真の帰納バイアス)、効率性をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 03:42:29 GMT)
Finding neural signatures for obesity using source-localized EEG
features [0.8] 脳波データから得られるアルファバンド機能接続機能を用いて、肥満女性の脳ネットワークを識別する新しい機械学習モデルを開発した。
以上の結果から,肥満脳はエネルギー要求などの自己参照情報を処理している領域に障害が生じていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 06:24:07 GMT)
FAST-AID Brain: Fast and Accurate Segmentation Tool using Artificial
Intelligence Developed for Brain [0.8] ヒト脳の132領域への高速かつ正確なセグメンテーションのための新しい深層学習法を提案する。
提案モデルは、効率的なU-Netライクなネットワークと、異なるビューと階層関係の交差点の利点を利用する。
提案手法は,画像の事前処理や性能低下を伴わずに頭蓋骨や他の人工物を含む脳MRIデータに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:06:07 GMT)
Representation Learning based and Interpretable Reactor System Diagnosis
Using Denoising Padded Autoencoder [0.8] 本稿では,ノイズや障害データに対する堅牢性を保証し,解釈可能な診断プロセスを提案する。
本研究の結果は、堅牢で解釈可能なインテリジェントリアクター異常診断システムを構築するための参照方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:59:28 GMT)
Persistence Initialization: A novel adaptation of the Transformer
architecture for Time Series Forecasting [0.8] 時系列予測は多くの実世界の応用において重要な問題である。
本稿では,時系列予測のタスクに着目したトランスフォーマーアーキテクチャの新たな適応を提案する。
ReZero正規化とロータリー位置符号化を備えたデコーダトランスを用いるが、この適応は任意の自己回帰型ニューラルネットワークモデルに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:04:48 GMT)
Expert Opinion Elicitation for Assisting Deep Learning based Lyme
Disease Classifier with Patient Data [0.7] ディープラーニングに基づくLyme病の認識に関する既存の研究は、病変画像のみを利用している。
この研究は15人の医師から意見を得た。
抽出された確率スコアを利用して、画像ベースのディープラーニングLyme病前スキャナーを堅牢にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:48:32 GMT)
Learning 6D Pose Estimation from Synthetic RGBD Images for Robotic
Applications [0.6] 提案したパイプラインは、興味のある対象のために大量の写真リアリスティックなRGBD画像を生成することができる。
オブジェクト検出器YOLO-V4-tinyと6次元ポーズ推定アルゴリズムPVN3Dを統合し,リアルタイム2次元ポーズ推定手法を開発した。
結果として得られたネットワークは、LineModデータセットで評価した場合の最先端手法と比較して、競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:17:15 GMT)
Do language models make human-like predictions about the coreferents of
Italian anaphoric zero pronouns? [0.6] 12の現代言語モデルが、ゼロ代名詞の文に晒されたときの人間の振舞いを反映する期待を示すかどうかを検証した。
XGLM 2.9B、4.5B、7.5Bの3つのモデルが、全ての実験から人間の行動を捉えている。
この結果は、コア推論に対する人間の期待は、言語への露出から導き出すことができ、また、人間の振る舞いをよりよく反映できる言語モデルの特徴を示すことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 22:06:07 GMT)
Advance quantum image representation and compression using DCTEFRQI
approach [0.6] 我々は,DCTEFRQI(Direct Cosine Transform Efficient Flexible Representation of Quantum Image)アルゴリズムを提案する。
本研究の目的は、DCT (Discrete Cosine Transform) と EFRQI (Efficient Flexible Representation of Quantum Image) を用いて、量子コンピュータで様々なグレーの画像サイズを表現・圧縮することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:54:09 GMT)
Annotated Dataset Creation through General Purpose Language Models for
non-English Medical NLP [0.5] 我々の研究では、事前訓練された言語モデルをデータ取得のトレーニングに活用することを提案する。
我々は、ドイツのテキストであるGPTNERMEDの医療用NERモデルをトレーニングするために使用するカスタムデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 18:42:55 GMT)
Effective Image Tampering Localization via Semantic Segmentation Network [0.4] 既存の画像法は、精度と堅牢性の低い課題に直面している。
本稿では,ディープセマンティックセグメンテーションネットワークに基づく画像改ざん手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:19:27 GMT)
Robust Quantum Control: Analysis & Synthesis via Averaging [0.2] 従来の平均化法に基づくロバストネス解析と量子(単位)制御合成のためのアプローチを提案する。
その結果は、名目上の(不確実性のない)忠実さと、よく知られた堅牢性尺度である相互作用(エラー)ハミルトニアン(英語版)のサイズとを競合する多重基準最適化(英語版)である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 12:09:40 GMT)
Community recovery in non-binary and temporal stochastic block models [0.2] 本稿では,N$ノードのネットワークにおけるペアインタラクションから潜在コミュニティメンバシップを推定する。
一般に測定可能な相互作用空間を$mathcal S$で割ったブロックモデルを導入し、最小到達可能な誤差率に対する情報理論境界を導出する。
また、観測データの非バイナリ性を完全に活用する高速オンライン推定アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 09:15:32 GMT)
Two instances of random access code in the quantum regime [0.1] 我々はランダムアクセス符号(RAC)の量子一般化の2つのクラスを考える。
No-Signalling Quantum RAC (NS-QRAC) と呼ばれる量子入力と出力を持つランダムアクセスコードに基づいている。
第2のクラスはランダムなアクセスコードに基づいており、量子チャネルと共有絡みがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:43:37 GMT)
k-MS: A novel clustering algorithm based on morphological reconstruction [0.0] k-MSは最悪の場合、CPU並列k-Meansよりも高速である。
また、ミトーシスやTRICLUSTのような密度や形状に敏感な類似のクラスター化法よりも高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:55:21 GMT)
Weakly Supervised Faster-RCNN+FPN to classify animals in camera trap
images [0.0] カメラトラップは、生息地や行動のためにこれまで観測できなかった多くの種の動物研究に革命をもたらした。
ディープラーニングは、分類や空のイメージに従って画像分類を自動化するために、ワークロードを克服する可能性がある。
Weakly Object Detection Faster-RCNN+FPNというワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:21:59 GMT)
Tree-based Subgroup Discovery In Electronic Health Records:
Heterogeneity of Treatment Effects for DTG-containing Therapies [0.0] 縦断データを用いて不均一な処理効果を持つ部分群を探索する木に基づくアルゴリズムを開発した。
本アルゴリズムを用いて,ヒト免疫不全ウイルス(HIV)のサブグループを同定し,Dolutegravirを含む抗レトロウイルス療法(ART)を受ける場合と非Dolutegravirを含むARTを受ける場合とでは体重増加のリスクが高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:10:38 GMT)
Time rescaling of nonadiabatic transitions [0.0] 高速フォワードスケーリング理論は、追加の駆動を誘導することにより、緩やかな(または速い)時間スケールのダイナミクスを適時に観察することを可能にする。
非断熱遷移の高速スケーリング理論と反断熱駆動による断熱へのショートカットの関係を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:06:26 GMT)
The fundamental understanding of Hong-Ou-Mandel effects [0.0] Hong-Ou-Mandel(HOM)効果はビームスプリッタ上の2光子強度相関に関係している。
量子技術では、HOM効果はベル状態測定によって量子インタフェースに適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 03:06:28 GMT)
The case for fully Bayesian optimisation in small-sample trials [0.0] この論文は、完全なベイズ最適化(FBO)を代替として採用する3つの説得力のある理由を提供する。
第一に、ML-IIの失敗は、既存の研究で示されるよりも一般的である。
第2に、FBOはML-IIよりも堅牢であり、ロバストネスの価格はほぼ自明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 02:31:25 GMT)
Swin-transformer-yolov5 For Real-time Wine Grape Bunch Detection [0.0] この調査は、2019年7月から9月にかけて、シャルドネとメルローの2種類のブドウ品種について行われた。
提案されたSwin-T-YOLOv5は、ブドウ束検出のための他の研究モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 19:32:07 GMT)
Superconductivity in Correlated Multi-Orbital Systems with Spin-Orbit
Coupling: Coexistence of Even- and Odd-Frequency Pairing and the Case of
Strontium Ruthenate [0.0] 我々は、スピンと電荷のゆらぎを媒介とする超伝導の周波数依存性理論を一般化し、多軌道系におけるスピン軌道結合を包含する。
スピンパリティ軌道時間$SPOT$量子数、群論、複素平面の位相分布を用いて超伝導状態の特徴付けを行う。
スピン軌道結合は、スピンと軌道量子数のユビキタスな絡み合いと、偶数と奇数の周波数相関の顕著な混合につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 00:04:10 GMT)
Sub-mW Neuromorphic SNN audio processing applications with Rockpool and
Xylo [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、時間信号処理のための効率的な計算機構を提供する。
SNNは歴史的に構成が困難であり、任意のタスクの解を見つけるための一般的な方法が欠如している。
ここでは、任意の時間信号処理アプリケーションをサブmW SNN推論ハードウェアに設計、訓練、デプロイするための便利な高レベルパイプラインを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:46:30 GMT)
Solving the One-Dimensional Time-Independent Schr\"odinger Equation with
High Accuracy: The LagrangeMesh Mathematica Package [0.0] 本稿では,MathematicaにおけるLMMの数値実装であるLagrangeMeshパッケージを紹介する。
このパッケージはスペクトルの高速なホームコンピュータを可能にし、量子力学において大規模なシステムを研究するための実用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:33:14 GMT)
Semirelativistic Potential Modelling of Bound States: Advocating Due
Rigour [0.0] ポアンカーの共変量子場理論による同質Bethe-Salpeter方程式による境界状態の記述は本質的な複雑性を示す。
得られた近似結果の信頼性は、境界状態スペクトルの性質にいくつかの厳密な制約を適用することで評価できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:43:17 GMT)
Role of postselection in generating vortex states of particles of
arbitrary mass, spin, and energy [0.0] ヘリカル・アンデュレータにおける光子放出中に、原理的に任意の粒子の渦状態が生成されることを示す。
入射ビーム横コヒーレンスに対する要求を大幅に緩和することができる。
この技術は、核物理学や粒子物理学のための硬X線源や$gamma$-range twisted photonの開発にも役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:23:08 GMT)
Reducing Impacts of System Heterogeneity in Federated Learning using
Weight Update Magnitudes [0.0] フェデレートされた学習により、機械学習モデルでは、各ハンドヘルドデバイス上でローカルにトレーニングできると同時に、ニューロンのアップデートをサーバと同期するのみである。
その結果、フェデレーション学習タスクのトレーニング時間は、いくつかの低パフォーマンスストラグラーデバイスによって予測される。
本研究では,その性能と精度のフィードバックに基づいて,トラグラーのサブモデルを動的に形成することにより,フェデレーション学習の性能ボトルネックを軽減することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 00:39:06 GMT)
Random quantum circuits are approximate unitary $t$-designs in depth
$O\left(nt^{5+o(1)}\right)$ [0.0] ランダム量子回路は深さ$O(nt5+o(1))$で近似単位の$t$-designsを生成する。
我々の手法は、ガオの量子団結境界とクリフォード群の理にかなわない有効性を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 09:13:53 GMT)
Quantum Stirling engine based on dinuclear metal complexes [0.0] 本研究は、二核金属錯体を作用物質とする量子スターリングサイクルを提案する。
その結果, 材料の磁気結合の変化を考慮すると, 量子サイクルの動作モードを管理することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 21:37:14 GMT)
Principle of information causality rationalizes quantum composition [0.0] 情報因果性(英語版)の原理は信号の原理を一般化しないが、この目的に重要な役割を果たすことを示す。
無シグナリング条件に従って、複合システムの状態空間と効果空間は、異なる数学的記述を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 05:41:42 GMT)
Prediction of Red Wine Quality Using One-dimensional Convolutional
Neural Networks [0.0] 本稿では,Pearson相関解析,PCA解析,Shapiro-Wilk検定を行う。
1D-CNNアーキテクチャを組み込んで、隣接する特徴間の相関を捉えている。
ワインの品質予測において,本手法がベースライン手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 06:24:38 GMT)
Photon-pair generation in a heterogeneous silicon photonic chip [0.0] 集積シリコンフォトニクスは、量子情報と量子科学の応用を進める上で重要な役割を果たしてきた。
そこで我々は水素化アモルファスシリコン導波路の自発4波混合により高品質な光子対を効率よく生成する。
1632.6(pm$260.4)という記録的な偶然と偶然の一致率の値は、光子対生成率 1.94 MHz の異種設計で達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 02:11:03 GMT)
Optimizing the number of CNOT gates in one-dimensional nearest-neighbor
quantum Fourier transform circuit [0.0] 量子フーリエ変換の一次元近接回路(QFT)を構築する。
提案手法はCNOTゲートの数を60%削減する。
量子振幅推定には, 近接回路の1次元化が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:24:16 GMT)
Optimality of any pair of incompatible rank-one projective measurements
for some non-trivial Bell inequality [0.0] ベル非局所性は、古典物理学から最も顕著な量子力学の出発点の1つである。
任意のランク1の射影測度に対して、このペアによって極大に違反されるベルの不等式が存在することを示す。
雑音に対する侵害の頑健性について調べる際, 雑音に対して最も頑健な実現法は, MUB が生成しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:56:09 GMT)
Optimal phase sensitivity of an unbalanced Mach-Zehnder interferometer [0.0] アンバランスのマッハ・ツェンダー干渉計は位相感度の点でバランスの取れた干渉計より優れている。
非平衡マッハ・ツェンダー干渉計は位相感度の点でバランスの取れた干渉計よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:57:45 GMT)
Of Shadows and Gaps in Spatial Search [0.0] 我々は、ハミンググラフやグラスマングラフのような距離正則グラフの族が最適空間探索を持つことを示す。
また、一定の忠実度を持つ空間探索の時間的下界も示し、これは完全忠実度に対するFarhiとGutmannによる境界を延長する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 23:05:28 GMT)
Noise-correlation spectrum for a pair of spin qubits in silicon [0.0] 一対のシリコンスピン量子ビットにおけるノイズ相関の程度を100nm間隔で定量化する。
我々は1Hzで0.7の相関強度を持つ強い量子ビット間雑音相関を明らかにする。
さらに, 単スピン沈降速度の変動は交換雑音と強く相関し, 電気的起源を排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:10:11 GMT)
Modeling Volatility and Dependence of European Carbon and Energy Prices [0.0] 欧州排出アローアンス(EUA)の価格について検討する
本稿では,データの特徴を生かした確率的条件付き時系列モデルを提案する。
また,ロシアによるウクライナ侵攻を視野に入れて,ボラティリティの流出と時間差の相関に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:50:25 GMT)
Model-Based Reinforcement Learning with SINDy [0.0] 強化学習(RL)における物理系の非線形力学を規定する新しい手法を提案する。
本手法は,技術モデル学習アルゴリズムの状態よりもはるかに少ないトラジェクトリを用いて,基礎となるダイナミクスを発見することができることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 19:03:48 GMT)
Measurement optimization of variational quantum simulation by classical
shadow and derandomization [0.0] 変動量子シミュレーション(VQS)は、計算負荷を古典コンピュータと量子コンピュータの両方に分散することにより、短期デバイスにおける目標を達成するためのツールを提供する。
最も深刻な課題の1つは、測定数の劇的な増加である。
この研究は、最近提案されたシャドーベース戦略により、VQSにおける測定回数を劇的に削減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 00:10:06 GMT)
Machine learning in the prediction of cardiac epicardial and mediastinal
fat volumes [0.0] 心内膜および縦隔脂肪量をCT画像で予測する手法を提案する。
これらの脂肪を高い相関関係で予測することは可能であり、これにより両方の脂肪量を手動または自動分割する必要性が軽減される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:34:18 GMT)
Low-energy electron-induced ion-pair dissociation to
"Trilobite-resembling" long-range heavy Rydberg system [0.0] 我々は、最先端の速度マップイメージング技術を用いて、COの電子誘起イオン対解離ダイナミクスを研究した。
分子結合エネルギー機構に類似したS波共鳴トリロビットの存在を直接検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:07:59 GMT)
Lesion-Specific Prediction with Discriminator-Based Supervised Guided
Attention Module Enabled GANs in Multiple Sclerosis [0.0] 多発性硬化症 (Multiple Sclerosis, MS) は、脳の白質の病変が発達するのを特徴とする慢性神経疾患である。
そこで本研究では,MSにおける将来的な病変特異的FLAIR MRIを一定時間間隔で予測するために,GAN(Generative Adversarial Network)の新たな修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 20:37:38 GMT)
Interpolating between R\'enyi entanglement entropies for arbitrary
bipartitions via operator geometric means [0.0] 正規化 R'enyi の発散による部分加法的および部分乗法的モノトンの新規構築を導入する。
重み付き作用素幾何手段を用いて,非自明な方法で組み合わせることができることを示す。
さらに、超加法的かつ超乗法的な新しい汎函数の下位境界を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:56:53 GMT)
Interference of non-Hermiticity with Hermiticity at exceptional points [0.0] 非エルミート系だが、$cal PT-$symmetric $2J$ by $2J$ toy-model tridiagonal-matrix Hamiltonians。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 13:31:46 GMT)
Intelligent Perception System for Vehicle-Road Cooperation [0.0] 自動車と道路の協調自動運転技術は、車両の認識範囲を広げ、視覚障害領域を補完し、知覚精度を向上させることができる。
このプロジェクトでは主にライダーを用いて、車両と道路機器データの共有と組み合わせを実現し、動的目標の検出と追跡を実現するためにデータ融合スキームを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:10:34 GMT)
Improving Operational Efficiency In EV Ridepooling Fleets By Predictive
Exploitation of Idle Times [0.0] Idle Time Exploitation (ITX) と呼ばれる1つのオペレーターによる配車サービスのリアルタイム予測充電方式を提案する。
ITXは、車両がアイドル状態にある期間を予測し、これらの期間を利用してエネルギーを収穫する。
グラフ畳み込みネットワーク(Graph Convolutional Networks)と線形代入アルゴリズムを用いて、車両と充電ステーションの最適なペアを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:41:40 GMT)
How Do AI Timelines Affect Existential Risk? [0.0] 超知能AI(ASI)作成の遅れは、AIアライメント問題に人類が取り組む時間を増やすことによって、全体の生存リスクを減少させる可能性がある。
ASIは、ほとんどのリスクを減らすことができるため、ASIの作成の遅れは、他の既存のリスクを増大させる可能性がある。
戦争やハードウェアのオーバーハングといった他の要因は、AIのリスクを増大させ、認知の強化はAIのリスクを減少させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:49:11 GMT)
Generalized proof of uncertainty relations in terms of commutation
relation and interpretation based on action function [0.0] De Broglie関係が不確実性原理の基礎であることを示す。
この問題の決定的な解決法として、作用関数の観点からの不確実性原理の解釈が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:11:51 GMT)
Functional Renormalization Group Approach to Circuit Quantum
Electrodynamics [0.0] 量子化電磁連続体に結合した超伝導回路を解析するための非摂動的手法を開発した。
以上の結果から,cQEDプラットフォームを包括的に理解するには,非摂動解析が不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 09:43:39 GMT)
Flexible Job Classification with Zero-Shot Learning [0.0] 本研究は、微調整言語モデルを用いたゼロショットマルチラベル文書分類の研究である。
実験では、ゼロショット学習がこの環境で非常に効果的であることが示されている。
推奨システムからよく知られたフィルタ/再ランク分解を採用することで、計算負担を大幅に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 18:18:21 GMT)
Features of Molecular Structure Beneficial for Optical Pumping [0.0] 最も明らかにサイクリングを促進する分子構造には、強い電子遷移があり、好ましい振動分岐(対角フランク・コンドン因子、別名FCF)がある。
SiO$+$では、対角線外FCFは振動加熱と冷却速度を反映しないことがわかった。
対角線外崩壊のTDMを近似する簡単なモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:28:53 GMT)
Experimental multiparameter quantum metrology in adaptive regime [0.0] プログラマブル集積フォトニック回路における3つの光位相の同時推定を実演する。
結果は、量子センサアプリケーションへの移行に向けて、様々な基本手法をうまく組み合わせられる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 18:02:51 GMT)
Effect of strain on tunneling time in graphene magnetic barrier [0.0] ゲート電圧とひずみは,群遅延をサブ輝度から超輝度に変化させる能力を有することを示す。
これは高速グラフェン系ナノエレクトロニクスにおいて重要な用途を持つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:52:10 GMT)
Dynamics of a quantum wave emitted by a decaying and evanescent point
source [0.0] 我々は1次元の非相互作用量子波の減衰点源とエバネッセント点源を記述するモデルを提案した。
これら2つの量子現象の観測に最適な注入周波数と検出点が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:44:18 GMT)
Distributed Ensembles of Reinforcement Learning Agents for Electricity
Control [0.0] 深層強化学習は産業や研究用途で人気を集めている。
初期条件や非決定論に敏感である。
本稿では,RLエージェントのアンサンブルを効率的に構築する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:30:45 GMT)
Denoising Architecture for Unsupervised Anomaly Detection in Time-Series [0.0] このLSTM-Decoderモデルの補体として、Denoising Architectureを紹介します。
提案アーキテクチャは精度とトレーニング速度の両方を向上し,LSTMオートエンコーダを非教師付き異常検出タスクに対してより効率的にすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:23:45 GMT)
Composing topological domain walls and anyon mobility [0.0] 2+1次元位相的に順序付けられた位相を分離する位相的領域の壁は、ウィット同値性の観点から理解することができる。
並列ドメイン壁の分解を非分解性選択セクターに分解するフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 06:47:04 GMT)
Comparing Results of Thermographic Images Based Diagnosis for Breast
Diseases [0.0] 乳房疾患の診断における赤外線画像の有用性について検討した。
我々はPROENG(Pro Engenharia)公開データベースから,lO2 IR単一乳房画像を用いた。
これらの画像は、UFPE(Universidade Federal de Pernambuco)病院から収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 17:22:52 GMT)
Combining keyphrase extraction and lexical diversity to characterize
ideas in publication titles [0.0] コーパスからより包括的なキーワード集合を生成することを目的として,複数のフレーズ検出モデルを提案する。
いくつかのフレーズ検出モデルの性能を比較し,各モデルのキーフレーズ集合を解析し,各モデルからキーフレーズを組み込んだコーパスの語彙的多様性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 04:08:35 GMT)
CAIR: Fast and Lightweight Multi-Scale Color Attention Network for
Instagram Filter Removal [0.0] 本稿では,Instagramフィルタ除去のためのマルチスケール,カラーアテンションを備えた高精度,高速,軽量なネットワークを提案する。
実験結果から、提案されたCAIRは、Instagramのフィルター除去ネットワークを高速かつ軽量に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 07:42:45 GMT)
Building the Intent Landscape of Real-World Conversational Corpora with
Extractive Question-Answering Transformers [0.0] 実世界の対話から意図や意図の分類を抽出する教師なしパイプラインを提案する。
本研究は,SQuAD2データセット上に微調整されたELECTRA大モデルによる対話理解の一般化能力を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:03:38 GMT)
Broadband biphoton generation and polarization splitting in a monolithic
AlGaAs chip [0.0] 偏光子対のオンチップ生成とハンドリングは、量子フォトニクス回路の開発における中心的な課題である。
ここでは、ブロードバンド直交光子対の生成と偏光分割を含むモノリシックAlGaAsチップを実演する。
チップ出力における2光子干渉の質は、同じ帯域上で75.5%の可視性を示す香港・ウー・マンデルの実験によって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 09:44:44 GMT)
Bounding entanglement dimensionality from the covariance matrix [0.0] 本稿では,バイパルタイト系のシュミット数を決定するためのCMC基準の一般化について述べる。
これは、実測値のセットが非常に限られているコールド原子のような多体系において、潜在的に有利である。
我々は、忠実度に基づく証人と同様の情報を必要とするより単純なシュミット数基準を導出するが、より広範な状態を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 06:50:52 GMT)
Bootstraping Quantum Particles and their Bounds [0.0] ブートストラップ法は不確実性関係の一般化とみなすことができる。
ブートストラップ法の熱平衡状態への適用を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:47:31 GMT)
Automated recognition of the pericardium contour on processed CT images
using genetic algorithms [0.0] 本稿では,ヒト心臓の心膜輪郭の追跡と認識に遺伝的アルゴリズム(GA)を用いることを提案する。
最適なエリプスは心膜輪郭に近づき、心臓の心膜脂肪と縦隔脂肪を適切に分離するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:35:41 GMT)
Analyzing the impact of Driving tasks when detecting emotions through
Brain-Computer Interfaces [0.0] 本研究は,脳波と機械学習,深層学習アルゴリズムを用いた感情検出を目的としたフレームワークを提案する。
その結果,2つの感情(非刺激,怒り),3つの感情(非刺激,怒り,中立)93%,4つの感情(非刺激,怒り,中立,喜び)75%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 10:20:18 GMT)
An efficient and flexible inference system for serving heterogeneous
ensembles of deep neural networks [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)のアンサンブルは定性的予測を達成しているが、それらは計算とメモリ集約である。
DNNの柔軟性と効率性を両立させる新しいソフトウェア層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:05:43 GMT)
Advancing the cybersecurity of the healthcare system with
self-optimising and self-adaptative artificial intelligence (part 2) [0.0] 本稿では、将来のパンデミックに対処するための医療システムの確保、準備、適応のための、新しい人工知能アルゴリズムの教育と訓練に関する知識を前進させる。
中心的な目的は、エッジヘルスデバイスをリアルタイムデータで使用可能な、自律人工知能が支援するコンセプトヘルスケアシステムを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 15:36:51 GMT)
Absolutely Stable Spatiotemporal Order in Noisy Quantum Systems [0.0] 単元的あるいは散逸的摂動に対して、無限に長寿命な離散次数を示す非単元的量子力学のモデルを導入する。
クリフォード回路の2次元数値シミュレーションを用いて,この主張を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 11:22:18 GMT)
A stabilizer framework for Contextual Subspace VQE and the noncontextual
projection ansatz [0.0] 分子ハミルトニアンを2つの部分に分割した状態での基底状態エネルギー推定法について論じる。
このアプローチは、CS-VQE(Contextual Subspace VQE)と呼ばれているが、NISQデバイスにデプロイする前に克服すべき障害がある。
本稿では, CS-VQE の安定化形式化にともなう「非コンテキスト投影」手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:29:12 GMT)
A novel multi-party semiquantum private comparison protocol of size
relationship with d-dimensional single-particle states [0.0] このプロトコルは、1つの量子サードパーティ(TP)と1つの古典的なTPの助けを必要とする。
このプロトコルを実装するには量子エンタングルメントスワッピングもユニタリ演算も必要ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 16:35:55 GMT)
A further exploration of deep Multi-Agent Reinforcement Learning with
Hybrid Action Space [0.0] 深層多エージェントハイブリッドアクター批判(MAHSAC)と多エージェントハイブリッド深層決定主義政策勾配(MAHDDPG)の2つのアルゴリズムを提案する。
私たちの経験は、簡単なマルチエージェント粒子の世界であるマルチエージェント粒子環境と、いくつかの基本的なシミュレートされた物理で動いています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 07:40:15 GMT)
A Spanish dataset for Targeted Sentiment Analysis of political headlines [0.0] この研究は、2019年のアルゼンチン大統領選挙で主要メディアから公開されたニュースニュースの見出しのドメインに対するターゲティング・センティメント・アナリティクス(Targeted Sentiment Analysis)の課題に対処する。
我々は、2019年の選挙の候補者を対象レベルで言及した1,976人の見出しの極性データセットを提示する。
事前訓練された言語モデルに基づく最先端分類アルゴリズムによる予備実験により,この課題に対象情報が有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 01:30:30 GMT)
A Deep Neural Networks ensemble workflow from hyperparameter search to
inference leveraging GPU clusters [0.0] AutoMLは、定性的予測を達成するために、ディープニューラルネットワーク(DNN)のアンサンブルを自動的に構築することを目指している。
我々は,より正確で多様な個別モデルのライブラリを構築し,アンサンブルを構築するための新しいAutoMLを提案する。
高精度なアンサンブルを生成するために,多目的グリードアルゴリズムに基づく新しいアンサンブル選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 08:04:19 GMT)
A Black-Box Attack on Optical Character Recognition Systems [0.0] 敵対的機械学習は、ディープラーニングモデルの脆弱性を示す新興分野である。
本稿では,バイナリ画像分類器上での効果的なコンビネータブラックボックス攻撃法を提案する。
2つの異なるデータセットと3つの分類ネットワーク上での攻撃手法の有効性を検証し,その性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Aug 2022 14:36:27 GMT)