Active Predicting Coding: Brain-Inspired Reinforcement Learning for
Sparse Reward Robotic Control Problems [79.1] ニューラルジェネレーティブ・コーディング(NGC)の神経認知計算フレームワークによるロボット制御へのバックプロパゲーションフリーアプローチを提案する。
我々は、スパース報酬から動的オンライン学習を容易にする強力な予測符号化/処理回路から完全に構築されたエージェントを設計する。
提案するActPCエージェントは,スパース(外部)報酬信号に対して良好に動作し,複数の強力なバックプロップベースのRLアプローチと競合し,性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 16:49:32 GMT)
DifferSketching: How Differently Do People Sketch 3D Objects? [78.4] 3Dオブジェクトの描画方法を理解するために,複数のスケッチデータセットが提案されている。
これらのデータセットは、しばしば小さなスケールで、オブジェクトやカテゴリの小さなセットをカバーする。
本研究では,空間的特徴と時間的特性の両面から,収集したデータをスケッチレベル,ストロークレベル,ピクセルレベルという3つのレベルで解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 06:52:18 GMT)
On Robust Cross-View Consistency in Self-Supervised Monocular Depth
Estimation [78.0] 本論文では,2種類の堅牢なクロスビュー整合性について検討する。
深度特徴空間と3次元ボクセル空間の時間的コヒーレンスを自己教師付き単眼深度推定に利用した。
いくつかのアウトドアベンチマークの実験結果から,本手法は最先端技術より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 03:46:13 GMT)
A Systematic Evaluation of Node Embedding Robustness [77.3] 本研究では,ノード埋め込みモデルのランダムおよび逆毒攻撃に対する経験的ロバスト性を評価する。
ネットワーク特性とノードラベルを用いて計算したエッジの追加,削除,再切り替えの戦略を比較した。
その結果,ノード分類はネットワーク再構成とは対照的に,高い性能劣化に悩まされていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 10:05:55 GMT)
Enforcing the consensus between Trajectory Optimization and Policy
Learning for precise robot control [75.3] 強化学習(RL)と軌道最適化(TO)は強い相補的優位性を示す。
グローバルコントロールポリシを迅速に学習する上で,これらのアプローチに対して,いくつかの改良が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 13:32:09 GMT)
T2V-DDPM: Thermal to Visible Face Translation using Denoising Diffusion
Probabilistic Models [71.9] 本稿では,熱可視(T2V)画像翻訳のための解法として,DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)を提案する。
トレーニング中、モデルは、対応する熱画像から可視像の条件分布を学習する。
複数のデータセットで最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 07:59:32 GMT)
Scale Attention for Learning Deep Face Representation: A Study Against
Visual Scale Variation [69.5] 我々はスケール空間理論に頼って凸層を再構築する。
我々はSCale AttentioN Conv Neural Network(textbfSCAN-CNN)という新しいスタイルを構築した。
単発方式として、推論はマルチショット融合よりも効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 06:35:04 GMT)
Joint Language Semantic and Structure Embedding for Knowledge Graph
Completion [66.2] 本稿では,知識三重項の自然言語記述と構造情報とを共同で組み込むことを提案する。
本手法は,学習済み言語モデルを微調整することで,完了作業のための知識グラフを埋め込む。
各種知識グラフベンチマーク実験により,本手法の最先端性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 02:41:02 GMT)
Model Inversion Attacks against Graph Neural Networks [65.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)に対するモデル反転攻撃について検討する。
本稿では,プライベートトレーニンググラフデータを推測するためにGraphMIを提案する。
実験の結果,このような防御効果は十分ではないことが示され,プライバシー攻撃に対するより高度な防御が求められている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 00:58:32 GMT)
Rethinking Knowledge Graph Evaluation Under the Open-World Assumption [65.2] ほとんどの知識グラフ(KG)は不完全であり、知識グラフを自動補完する重要な研究トピックの動機となっている。
すべての未知の三つ子を偽として扱うことは、閉世界仮定(close-world assumption)と呼ばれる。
本稿では,KGCの評価を,より現実的な条件,すなわちオープンワールドの仮定の下で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 09:01:29 GMT)
Integrative Feature and Cost Aggregation with Transformers for Dense
Correspondence [63.9] 現在の最先端はTransformerベースのアプローチで、機能記述子やコストボリュームアグリゲーションに重点を置いている。
本稿では,両形態のアグリゲーションを相互にインターリーブするトランスフォーマーネットワークを提案する。
提案手法が密マッチングタスクに与える影響を評価し,全ての主要なベンチマークで最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 03:33:35 GMT)
LED down the rabbit hole: exploring the potential of global attention
for biomedical multi-document summarisation [59.3] 我々はPRIMERAをバイオメディカル領域に適応させ,重要なバイオメディカルエンティティにグローバルな注意を払っている。
結果から得られた23モデルの出力を分析し, 追加のグローバルアテンションの存在に関連する結果のパターンを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 01:13:42 GMT)
Stability and Generalization Analysis of Gradient Methods for Shallow
Neural Networks [59.1] 本稿では,アルゴリズム安定性の概念を活用して,浅層ニューラルネットワーク(SNN)の一般化挙動について検討する。
我々は、SNNを訓練するために勾配降下(GD)と勾配降下(SGD)を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 18:48:00 GMT)
Tree-based Text-Vision BERT for Video Search in Baidu Video Advertising [58.1] ビデオ広告とユーザー検索をどう組み合わせるかがBaiduビデオ広告の中核となる課題だ。
モダリティのギャップのため、従来のクエリ・ツー・ビデオ検索よりも、クエリ・ツー・ビデオ検索の方がはるかに難しい。
我々は最近Baiduのダイナミックビデオ広告プラットフォームで開始されたツリーベースのコンボアテンションネットワーク(TCAN)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 04:49:51 GMT)
D&D: Learning Human Dynamics from Dynamic Camera [55.6] 本稿では、物理の法則を活かしたD&D(Learning Human Dynamics from Dynamic Camera)を紹介する。
私たちのアプローチは完全にニューラルネットワークで、物理エンジンのオフライン最適化やシミュレーションなしで動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 06:51:02 GMT)
Age of Semantics in Cooperative Communications: To Expedite Simulation
Towards Real via Offline Reinforcement Learning [53.2] 協調リレー通信システムにおける状態更新のセマンティックス更新度を測定するための意味学年代(AoS)を提案する。
オンライン・ディープ・アクター・クリティック(DAC)学習手法を,政治時間差学習の枠組みに基づいて提案する。
そこで我々は,以前に収集したデータセットから最適制御ポリシーを推定する,新しいオフラインDAC方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 11:55:28 GMT)
Neural Wavelet-domain Diffusion for 3D Shape Generation [52.0] 本稿では,ウェーブレット領域における連続的暗黙表現の直接生成モデリングを可能にする3次元形状生成の新しい手法を提案する。
具体的には、1対の粗い係数と細部係数の体積を持つコンパクトなウェーブレット表現を提案し、トランケートされた符号付き距離関数とマルチスケールの生体直交ウェーブレットを介して3次元形状を暗黙的に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 02:51:48 GMT)
T3VIP: Transformation-based 3D Video Prediction [49.2] 本稿では,シーンを対象部品に分解することで3次元動きを明示的にモデル化する3次元映像予測手法を提案する。
我々のモデルは、完全に教師なしであり、現実世界の性質を捉え、画像と点のクラウド領域における観察の手がかりがその学習信号を構成する。
我々の知る限り、我々のモデルは、静止カメラの未来をRGB-Dビデオで予測する最初の生成モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:01:09 GMT)
An Overview on the Generation and Detection of Synthetic and Manipulated
Satellite Images [40.9] 本稿では,衛星画像の生成と操作について,SOTA(State of the Art)を概観する。
合成衛星画像のスクラッチからの生成と、画像転送技術による衛星画像の意味操作の両方に焦点をあてる。
合成画像の偽造を分類・検出するためにこれまで研究されてきた法医学的検出技術について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 13:03:02 GMT)
Weak-signal extraction enabled by deep-neural-network denoising of
diffraction data [40.7] 深層畳み込みニューラルネットワークを用いて、データの復号化を図示する。
ノイズの多いデータでは、電荷の順序から生じる弱信号が可視化され、精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 14:43:01 GMT)
EcoFormer: Energy-Saving Attention with Linear Complexity [40.0] Transformerはシーケンシャルデータをモデル化する変換フレームワークである。
本研究では,高次元ソフトマックスアテンションにカスタマイズした新しいバイナライゼーションパラダイムを提案する。
EcoFormerは、標準の注意を払って、一貫して同等のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 13:28:32 GMT)
Contrastive Learning of Medical Visual Representations from Paired
Images and Text [38.9] 本研究では,自然発生した記述的ペアリングテキストを活用することで,医用視覚表現を学習するための教師なし戦略であるConVIRTを提案する。
この2つのモダリティ間の双方向のコントラスト的目的を通じて、ペア化されたテキストデータを用いて医療画像エンコーダを事前訓練する手法は、ドメインに依存しないため、追加の専門家による入力は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 20:20:23 GMT)
Magnetic Resonance Fingerprinting with compressed sensing and distance
metric learning [38.9] MRF(Magnetic Resonance Fingerprinting)は、複数の組織関連パラメータを同時に推定する新しい技術である。
MRF法は、k空間データを著しくアンサンプするため、アーティファクトのエイリアスに悩まされる。
複数の組織関連パラメータを同時に推定する圧縮センシング(CS)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 03:08:26 GMT)
A Simple and Powerful Global Optimization for Unsupervised Video Object
Segmentation [33.5] 本稿では,入力シーケンス上の主有能物体のマスクを最小限に表現した目的関数を提案する。
これは、スーパーピクセルやスパシフィケーションを必要とせず、シーケンスの長さでスケールする。
本手法は,標準ベンチマークにおける技術状況と同等の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 20:41:26 GMT)
TimberTrek: Exploring and Curating Sparse Decision Trees with
Interactive Visualization [28.8] 我々はTimberTrekを開発した。TimberTrekは,数千のスパース決定木を大規模に要約した,対話型可視化システムである。
私たちのオープンソースツールは、ユーザの計算ノートブックやWebブラウザで直接動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 17:52:18 GMT)
A Novel Framework based on Unknown Estimation via Principal Sub-space
for Universal Domain Adaption [28.6] ユニバーサルドメイン適応(UniDA)は、ソースドメインからターゲットドメインへの共通クラスの知識をラベルセットに関する事前知識なしで転送することを目的としている。
本稿では,元の特徴空間のサンプルを信頼性のある線形部分空間にマッピングした未知のサンプル検出手法を提案する。
4つの公開データセットの実験により、我々の手法は既存の最先端手法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 09:16:07 GMT)
What are People Talking about in #BlackLivesMatter and #StopAsianHate?
Exploring and Categorizing Twitter Topics Emerging in Online Social Movements
through the Latent Dirichlet Allocation Model [27.5] Black Lives Matter(BLM)とStop Asian Hate(SAH)は、Twitter上で拡散した2つのソーシャルムーブメントである。
本研究では、BLMとSAHのトピックを包括的に分析するために、混合メソッドアプローチを採用する。
われわれは#blacklivesmatterと#stopasianhateハッシュタグで100万以上のツイートを収集し、それらのトピックを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 04:08:44 GMT)
NeuralMarker: A Framework for Learning General Marker Correspondence [25.8] 本稿では,映画ポスターなどの一般的なマーカーから,そのようなマーカーを捉えた画像への対応性を推定する問題に取り組む。
本稿では,様々な課題条件下で高密度マーカー対応を推定するニューラルネットワークをトレーニングする新しいフレームワークであるNeuralMarkerを提案する。
我々は、NeuralMarkerが従来の手法を大幅に上回り、拡張現実(AR)やビデオ編集など、新しい興味深いアプリケーションを可能にしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 10:04:38 GMT)
Learning to Walk by Steering: Perceptive Quadrupedal Locomotion in
Dynamic Environments [25.4] 四足歩行ロボットは、環境の乱雑さや移動する障害物に応答して、頑丈で機敏な歩行行動を示す必要がある。
本稿では,知覚的移動の問題をハイレベルな意思決定に分解する,PreLUDEという階層型学習フレームワークを提案する。
シミュレーションおよびハードウェア実験において,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 17:55:07 GMT)
Ensembles of Compact, Region-specific & Regularized Spiking Neural
Networks for Scalable Place Recognition [25.1] スパイクニューラルネットワークは、特殊なハードウェア上での高エネルギー効率のため、ロボット工学において大きな可能性を秘めている。
本稿では,コンパクトで局所的なスパイクネットワークを学習するモジュール型アンサンブルネットワーク手法を提案する。
デプロイ時にグローバルな正規化の欠如が、学習領域外の場所に対して誤って反応する過活動ニューロンに繋がる、高性能なコストが伴う。
我々は、NorlandとOxford RobotCarのベンチマークローカライゼーションデータセットに基づく新しいスケーラブルなモジュラーシステムの評価を行い、標準技術NetVLADとSAD、および以前のスパイクニューラルネットワークシステムとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 02:47:48 GMT)
GLARE: A Dataset for Traffic Sign Detection in Sun Glare [23.7] GLAREトラヒックサインデータセット(GLAREトラヒックサインデータセット)は、日光による激しい視覚的干渉の下で、米国ベースのトラヒックサインを持つ画像の集合である。
広く使用されているLISA Traffic Signデータセットに不可欠な拡張を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 02:25:41 GMT)
MECCANO: A Multimodal Egocentric Dataset for Humans Behavior
Understanding in the Industrial-like Domain [23.6] 本稿では,産業的な環境下での人間の行動理解を目的とした,エゴセントリックなビデオのデータセットMECCANOを提案する。
マルチモダリティの特徴は、視線信号、深度マップ、RGBビデオとカスタムヘッドセットが同時に取得される点である。
データセットは、人間の行動理解の文脈における基本的なタスクに対して、一人称視点から明示的にラベル付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 00:52:42 GMT)
Imitrob: Imitation Learning Dataset for Training and Evaluating 6D
Object Pose Estimators [23.1] 本稿では,標準RGBカメラで捉えたタスクデモにおける手持ちツールの6次元ポーズ推定のためのトレーニングと評価のためのデータセットを提案する。
このデータセットには、3つの異なるツールのイメージシーケンスと、2つのカメラ視点、4人の被写体、左右の手による6つの操作タスクが含まれている。
データセットの使用は、様々な設定で最近の6Dオブジェクトポーズ推定法(DOPE)を訓練し評価することで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:34:06 GMT)
Interpreting mechanism of Synergism of drug combinations using attention
based hierarchical graph pooling [23.1] 我々は、シナジー(MoS)の基礎となる根本的治療目標とメカニズムを明らかにする解釈可能なグラフニューラルネットワーク(GNN)を開発した。
提案したGNNモデルは、検出された重要なサブ分子ネットワークに基づいて、薬物結合の相乗効果を予測し、解釈する体系的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 11:18:45 GMT)
A Transferable and Automatic Tuning of Deep Reinforcement Learning for
Cost Effective Phishing Detection [21.5] 現実の課題の多くは、複数の補完的な学習モデルのアンサンブルを配置する必要がある。
Deep Reinforcement Learning (DRL) はコスト効率のよい代替手段であり、検出器は前者の出力に基づいて動的に選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 14:09:07 GMT)
Generalization Bounds for Stochastic Gradient Descent via Localized
$\varepsilon$-Covers [16.6] 本稿では,SGDの軌道に局在する新しい被覆手法を提案する。
このローカライゼーションは、境界数によって測定されるアルゴリズム固有のクラスタリングを提供する。
これらの結果は様々な文脈で導き出され、既知の最先端のラベルレートが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 12:11:07 GMT)
TANDEM3D: Active Tactile Exploration for 3D Object Recognition [16.5] 触覚信号を用いた3次元物体認識のための協調学習フレームワークであるTANDEM3Dを提案する。
TANDEM3Dは、PointNet++を使って接触位置と正規値から3Dオブジェクト表現を構築する新しいエンコーダに基づいている。
本手法はシミュレーションで完全に訓練され,実世界の実験で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 05:54:26 GMT)
The Biased Artist: Exploiting Cultural Biases via Homoglyphs in
Text-Guided Image Generation Models [16.4] マルチモーダルモデルは、生成した画像にトリガーおよび注入できる文化バイアスを暗黙的に学習する。
いわゆるホモグリフ置換によって、悪意のあるユーザやサービスプロバイダが生成したイメージにバイアスを発生させることができる。
以上の結果から,多言語データを用いたテキストエンコーダは,ホモグリフ置換の効果を緩和する手段となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 09:48:17 GMT)
On the Adversarial Transferability of ConvMixer Models [16.3] 本稿では,ConvMixer を含むモデル間の逆転送性について初めて検討する。
画像分類実験では、ConvMixerは逆転写性に弱いことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 02:51:01 GMT)
Toward Understanding Privileged Features Distillation in
Learning-to-Rank [16.2] 特権的特徴蒸留(PFD)は、すべての特徴(特権的特徴を含む)を使って「教師」モデルを訓練し、特権的特徴を使用しない「学生」モデルを訓練する、という自然な考え方を指す。
最初に、PFDを3つの公開ランキングデータセットと、Amazonのログから派生した産業規模のランキング問題で実証的に研究した。
以上の結果から,PFDはこれらすべてのデータセットにおいて,無蒸留,事前学習,自己蒸留,一般蒸留などいくつかのベースラインを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 04:28:43 GMT)
Deep Linear Networks can Benignly Overfit when Shallow Ones Do [16.1] ランダムに深い線形ネットワークは、最小$ell$-norm補間器の既知境界に密接な近似や整合が可能であることを示す。
解析により、深い線形モデルの補間は最小$ell$-norm解と全く同じ条件分散を持つことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 19:23:04 GMT)
LidarMultiNet: Towards a Unified Multi-task Network for LiDAR Perception [15.8] LidarMultiNetは、LiDARベースのマルチタスクネットワークで、3Dオブジェクトの検出、セマンティックセグメンテーション、およびパノプティックセグメンテーションを統合する。
LidarMultiNetの中核には、Global Context Pooling (GCP)モジュールを備えた強力な3Dボクセルベースのエンコーダデコーダアーキテクチャがある。
LidarMultiNetはOpenデータセットとnuScenesデータセットの両方で広くテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 23:39:15 GMT)
Audio-Visual Fusion for Emotion Recognition in the Valence-Arousal Space
Using Joint Cross-Attention [15.6] 本稿では, A-V 融合のための連成連成連成連接モデルを提案し, A-V のモダリティ間で有意な特徴を抽出する。
ジョイント特徴表現と個々のモダリティの相関に基づいて、クロスアテンション重みを計算する。
以上の結果から,我々の連立アテンショナルA-V融合モデルが,最先端のアプローチより優れたコスト効率のソリューションとなることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:01:55 GMT)
Overview of the SV-Ident 2022 Shared Task on Survey Variable
Identification in Social Science Publications [15.5] 第3回学術文書処理ワークショップ(SDP)におけるSV-Ident共有タスクの概要について概説する。
共有タスクでは、参加者に文と変数の語彙を付与し、どの変数が、もしあれば、学術文献の個々の文にフルテキストで言及されているかを特定するように求めた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 14:54:41 GMT)
Fairness in Face Presentation Attack Detection [14.9] 顔提示攻撃検出(PAD)は、顔認識(FR)アプリケーションを提示攻撃から保護するために重要である。
顔PADの公平性は、主に適切な注釈付きデータがないため、未調査の問題である。
本研究では,属性関連情報ではなく,識別・セマンティック情報を破壊し,攻撃手段をマイニングするためのガイドモデルを構築することを目的としたデータ拡張手法であるFairSWAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 14:12:09 GMT)
A Closer Look at Novel Class Discovery from the Labeled Set [13.3] 新たなクラス発見(NCD)は、非結合クラスを含むラベル付き集合の事前知識を活用するラベル付きデータセットにおいて、新しいカテゴリを推論することを目的としている。
我々は,NCDがラベル付き集合よりも,ラベル付き集合と大きなセマンティック類似性を持つラベル付き集合の恩恵を受けることができるという仮説を提案し,実証する。
具体的には、ImageNet上のラベル付きデータセットとラベル付きデータセットのセマンティックな類似度が異なる、広範囲で大規模なベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:41:44 GMT)
Importance Tempering: Group Robustness for Overparameterized Models [12.6] 我々は意思決定境界を改善するために重要な誘惑を提案する。
適切に選択された温度が、不均衡な分類のためにマイノリティ崩壊を複雑化することを示す。
実証的な結果として,重要テンパリングを用いたグループ分類作業における最先端の成果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 03:41:30 GMT)
Zero-shot Active Visual Search (ZAVIS): Intelligent Object Search for
Robotic Assistants [12.4] 本稿では,フリーフォーム言語を用いてターゲットコマンドを入力できるシステムを提案する。
我々はこのシステムをZAVIS(Zero-shot Active Visual Search)と呼ぶ。
ZAVISは、静的なランドマークで表されるセマンティックグリッドマップを通じて、ユーザが入力したターゲットオブジェクトを検出し、検索する計画である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 07:18:46 GMT)
FV-Train: Quantum Convolutional Neural Network Training with a Finite
Number of Qubits by Extracting Diverse Features [12.3] QCNNの畳み込みフィルタは、量子ベースのアンサッツを用いて固有の特徴を抽出するので、バレンプラトーを防ぐために有限個の量子ビットのみを使用するべきである。
有限個の量子ビットのみを使用しながら特徴抽出を最適化する新しいQCNNトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 02:53:33 GMT)
Gaussian entanglement witness and refined Werner-Wolf criterion for
continuous variables [11.5] 我々は一致した量子絡み合いの証人を用いて連続変数状態の分離可能な基準を研究する。
我々はまた、証人に基づく基準とヴェルナー・ウルフの基準を結びつけ、ヴェルナー・ウルフの基準を洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 03:43:37 GMT)
Data-driven and machine-learning based prediction of wave propagation
behavior in dam-break flood [11.4] 最小限のデータ量で十分にトレーニングされた機械学習モデルは,1次元ダム破壊洪水の長期的動的挙動を良好な精度で予測する上で有効であることを示す。
我々は,0.01未満の根平均二乗誤差 (RMSE) でダム破砕洪水の波動伝播挙動を286回予測するRC-ESNモデルの優れた予測能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 02:58:31 GMT)
Adaptive Multi-stage Density Ratio Estimation for Learning Latent Space
Energy-based Model [11.4] 本稿では,ジェネレータモデルの潜在空間における学習エネルギーベースモデル(EBM)の基本的問題について検討する。
本研究では,密度比推定によるEBMの識別にノイズコントラッシブ推定(NCE)を用いることを提案する。
本実験は画像生成と再構成および異常検出における強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 03:20:15 GMT)
Dynamic Unicast-Multicast Scheduling for Age-Optimal Information
Dissemination in Vehicular Networks [10.9] 車両ネットワークでは、道路側ユニット(RSU)が車両に物理プロセスのセットに関するタイムリーな更新を提供する。
決定をユニキャスト、マルチキャスト、ブロードキャスト、あるいは車両へのアップデートの送信に最適化するためのフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 16:04:49 GMT)
Semiparametric Best Arm Identification with Contextual Information [10.9] バンディット問題において,固定予算と文脈情報を用いたベストアーム識別について検討した。
本研究では,ターゲットアロケーション比とレコメンデーションルールを追跡するランダムサンプリングルールとからなる「コンテキストRS-AIPW戦略」を開発する。
提案手法は,予算が無限に進むと,誤識別確率の上限が半下限と一致するため,最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 17:24:19 GMT)
Visible-Infrared Person Re-Identification Using Privileged Intermediate
Information [10.8] クロスモーダルな人物再識別(ReID)は、RGBとIRモダリティ間のデータ分散の大きなドメインシフトのために困難である。
本稿では2つのメインドメイン間のブリッジとして機能する中間仮想ドメインを作成するための新しいアプローチを提案する。
我々は、深いReIDモデルをトレーニングするための追加情報を提供する、可視領域と赤外線領域間の画像を生成する新しい手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 21:08:14 GMT)
Playing Technique Detection by Fusing Note Onset Information in Guzheng
Performance [10.8] 完全畳み込みネットワークを用いたエンドツーエンドのグジエン演奏技術検出システムを提案する。
提案手法は, フレームレベルの精度87.97%, ノートレベルのF1スコア80.76%を達成し, 既存の作品のマージンを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 06:02:37 GMT)
Accelerating Neural Network Inference with Processing-in-DRAM: From the
Edge to the Cloud [9.9] ニューラルネットワークの性能(およびエネルギー効率)は、計算またはメモリリソースによって拘束できる。
PIM(Processing-in-Memory)パラダイムは、メモリバウンドNNを高速化する実行可能なソリューションである。
NN性能とエネルギー効率向上のための3つの最先端PIMアーキテクチャを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 11:46:05 GMT)
Entanglement of Nambu Spinors and Bell Inequality Test Without Beam
Splitters [9.5] 量子ホール状態に励起された準粒子のNambuスピノルまたは電子-ホール成分にエンタングルメントを符号化する。
我々の研究は、従来のビームスプリッターを除いた固体物理学における準粒子絡みの新しい経路を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 00:28:22 GMT)
Traffic incident duration prediction via a deep learning framework for
text description encoding [9.4] 本稿では,限られた情報から入射時間を予測するための新しい融合フレームワークを提案する。
申請地域はサンフランシスコ市であり、交通事故記録と過去の交通渋滞情報の両方が豊富である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 03:16:13 GMT)
Estimating Brain Age with Global and Local Dependencies [8.2] グローバルおよびローカルな依存関係を解釈する脳年齢を学習するための新しいネットワークを提案する。
我々のネットワークは一連の深層学習手法の中で最も優れており、検証セットの平均絶対誤差(MAE)は2.855で、独立したテストセットでは2.911であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 11:30:18 GMT)
A Causal Intervention Scheme for Semantic Segmentation of Quasi-periodic
Cardiovascular Signals [7.2] フレームレベルのコントラスト的枠組みの下で,新たなトレーニングパラダイムを形成するために,コントラスト的因果介入(CCI)を提案する。
この介入は、単一の属性によってもたらされる暗黙の統計的バイアスを排除し、より客観的な表現につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 13:54:51 GMT)
On the Theoretical Properties of Noise Correlation in Stochastic
Optimization [7.0] PGDとアンチPGDに比較して,fPGDは探索能力を有することを示す。
これらの結果は、機械学習モデルにノイズを利用する新しい方法へとフィールドを開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 16:32:22 GMT)
Lazy vs hasty: linearization in deep networks impacts learning schedule
based on example difficulty [6.9] より簡単な例は、特徴学習モードでより重み付けされ、結果として、より難しい例に比べて、より高速なトレーニングがもたらされることを示す。
以上の結果から,深層ネットワークが資源の優先順位を,サンプルの難易度でどのように優先順位づけするか,という新たな理解が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 16:10:47 GMT)
Self-Attentive Pooling for Efficient Deep Learning [6.8] そこで本研究では,標準プーリング層に対するドロップイン代替として使用可能な,非局所的な自己係留型プーリング手法を提案する。
我々は、ImageNet上のMobileNet-V2の様々な変種に対する既存のプール技術のテスト精度を平均1.2%上回る。
提案手法は,イソメモリフットプリントを用いたSOTA技術と比較して1.43%高い精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 03:53:41 GMT)
Exploiting disorder to probe spin and energy hydrodynamics [6.7] 本稿では,局所相関関数を単一部位分解能まで測定できる新しい手法を提案する。
核スピン鎖のスピン輸送とエネルギー輸送を計測する。
興味深いことに、系が相互作用し、(ほぼ)可積分であるとき、拡散スピン輸送と弾道エネルギー輸送の共存が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 19:38:05 GMT)
A Survey of Deep Causal Model [6.6] 本稿では,深い因果関係モデルについて調査する。
複数の治療と連続投与で関連する指標を提供する。
本稿では、時間的発達と方法分類の観点から、深い因果モデルの概要を包括的に紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 09:05:05 GMT)
Design and implementation of a scalable authentic-research education
program for Artificial Intelligence and Science [5.9] 本稿では,機械学習と理科の学生を対象に,真正な研究体験を大規模に展開するプログラムを報告する。
我々の設計は、こうした取り組みに対する共通の障壁に対処し、他の大学の学生や教員が簡単に同様のプログラムを実施できるようにすべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 16:50:05 GMT)
Specifying and Exploiting Non-Monotonic Domain-Specific Declarative
Heuristics in Answer Set Programming [5.9] ドメイン特化(Domain-specifics)は、問題解決に不可欠なテクニックである。
ドメイン特化をASP(Answer Set Programming)と統合する現在のアプローチは、単調に指定されていないドメインを扱う場合に不満足です。
ASP.NETにおけるドメイン特化の宣言仕様のための新しい構文とセマンティクスを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 14:57:50 GMT)
Keypoint-GraspNet: Keypoint-based 6-DoF Grasp Generation from the
Monocular RGB-D input [5.5] 提案手法であるKeypoint-GraspNetは、画像空間内のグリップキーポイントの投影を検出し、アルゴリズムを用いてポーズを復元する。
定量的評価の結果,提案手法の精度,多様性,時間的コストの把握において,提案手法がベースラインを上回っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 04:23:20 GMT)
Walk-and-Relate: A Random-Walk-based Algorithm for Representation
Learning on Sparse Knowledge Graphs [5.4] 本稿では,データ空間の問題に対処するため,三重項数を増加させる効率的な方法を提案する。
また,メタパスの集合から情報的メタパスを高精度かつ効率的に抽出する手法も提案する。
提案したアプローチはモデルに依存しず、拡張トレーニングデータセットは、任意のKG埋め込みアプローチを最初から使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 05:35:23 GMT)
Meta-simulation for the Automated Design of Synthetic Overhead Imagery [5.2] 本研究では,ラベルのない実世界の画像に基づいて,合成画像の設計を自動選択する手法を提案する。
現在の最先端の手法とは対照的に、我々のアプローチはオフラインで一度事前訓練し、新しいターゲット画像に対する高速な設計推測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 00:19:16 GMT)
Meteorological Satellite Images Prediction Based on Deep Multi-scales
Extrapolation Fusion [5.1] 気象衛星画像の正確な予測は特に2時間先まで予測することが重要である。
本稿では,現在予測されている問題に対処するため,深層多スケール核融合法を提案する。
FY-4A気象衛星データに基づく実験により,提案手法が現実的な予測画像を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 16:00:17 GMT)
SAMP: A Toolkit for Model Inference with Self-Adaptive Mixed-Precision [4.7] 推論のためのモデルを簡単に定量化するためのツールキットを開発した。
混合精度アーキテクチャにより量子化率を自動的に制御する自己適応混合精度(SAMP)を提案する。
実験の結果,SAMPツールキットはPyTorchやFasterTransformerよりも高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:53:10 GMT)
Deep Fusion of Multi-object Densities Using Transfomer [4.7] 我々は,大域多対象密度の核融合を行うトランスフォーマーを用いた多対象トラッカーを提案する。
本研究では, 変圧器を用いた核融合法の性能を, モデルに基づくベイズ融合法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 08:57:33 GMT)
Real-time Online Video Detection with Temporal Smoothing Transformers [4.5] 優れたストリーミング認識モデルは、ビデオの長期的ダイナミクスと短期的変化の両方をキャプチャする。
この問題に対処するため、カーネルのレンズを通してビデオトランスのクロスアテンションを再構成する。
テンポラルスムース変換器であるTeSTraを構築し、キャッシュと計算オーバーヘッドを一定に保ちながら任意の長さの入力を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 17:59:02 GMT)
A Dual-Cycled Cross-View Transformer Network for Unified Road Layout
Estimation and 3D Object Detection in the Bird's-Eye-View [4.3] 本稿では,トランスアーキテクチャとCycleGAN学習フレームワークにヒントを得た,道路レイアウト推定と3次元物体検出のための統一モデルを提案する。
道路配置推定におけるマルチクラス学習の効果を検討するために,幅広い学習シナリオを構築した。
その結果,道路配置推定と3次元物体検出の両タスクにおいて,最先端の性能を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 08:43:38 GMT)
The Royalflush System for VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2022 [4.0] VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2022(VoxSRC-22)のRoyalflush申請について述べる。
トラック1では,対称構造を持つ強力なU-Net型話者埋め込み抽出器を開発した。
トラック3では、話者埋め込み抽出器を得るために、ソースドメインの監督とターゲットドメインの自己監督を共同で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 13:35:36 GMT)
Joint Reconstruction and Parcellation of Cortical Surfaces [3.9] 脳MRI画像からの大脳皮質表面の再構成は、アルツハイマー病(AD)のような神経変性疾患における脳形態解析と皮質シンニングの検出に有用である
本研究では,グラフ分類分岐に基づく2つの選択肢と,新しい汎用的な3次元再構成損失に基づく2つの選択肢を提案し,テンプレート・デフォーメーション・アルゴリズムを改良する。
我々はDiceスコア90.2(グラフ分類分岐)と90.4(復元損失90.4)の高精度なパーセレーションと最先端のサーフェスを同時に達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 11:45:39 GMT)
State-driven Implicit Modeling for Sparsity and Robustness in Neural
Networks [3.6] SIM(State-driven Implicit Modeling)と呼ばれる暗黙的モデルをトレーニングするための新しいアプローチを提案する。
SIMは内部の状態と出力をベースラインモデルと一致させ、コストのかかる後方計算を回避する。
本稿では,データセット上でトレーニングされたベースラインモデルの空間性とロバスト性を大幅に向上するためにSIMアプローチを適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 23:58:48 GMT)
Vibration induced transparency: Simulating an optomechanical system via
the cavity QED setup with a movable atom [3.6] キャビティQEDシナリオによる光学系を可動原子でシミュレートし,その微小質量センサへの応用について検討する。
系の定常解は、光学系のものと類似した多重安定性の挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 06:20:37 GMT)
Multilevel Robustness for 2D Vector Field Feature Tracking, Selection,
and Comparison [3.6] 臨界点の構造的安定性を定量化するために、ロバストネスという位相論的概念が導入された。
2次元時間変化ベクトル場の研究のための多レベルロバストネスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:22:58 GMT)
Computing Anti-Derivatives using Deep Neural Networks [3.4] 本稿では,Deep Neural Network アーキテクチャを用いて,関数のクローズドフォーム・アンチデリバティブを求めるアルゴリズムを提案する。
すべての積分に対して1つの方法を用いることで、我々のアルゴリズムは任意の精度で反微分を近似することができると主張している。
本稿では,楕円積分,フェルミ・ディラック積分,累積分布関数の閉形式式を得るための手法の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:16:47 GMT)
A Multi-Layer Regression based Predicable Function Fitting Network [3.2] この2つの主要な問題を解決する多重回帰関数適合ネットワークを導入する。
数理関数例と実語関数例の両方の実験により,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 08:11:03 GMT)
Meta-Reinforcement Learning for Adaptive Control of Second Order Systems [3.1] プロセス制御では、多くのシステムは類似しており、よく理解されているダイナミクスを持ち、メタ学習を通じて一般化可能なコントローラを作成することは可能であることを示唆している。
本稿では,メタ強化学習(meta-RL)制御戦略を定式化し,モデル構造などのトレーニングにおいて,既知のオフライン情報を活用する。
重要な設計要素は、トレーニング中にモデルベースの情報をオフラインで利用し、新しい環境と対話するためのモデルフリーのポリシー構造を維持することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 18:51:33 GMT)
A cost-based multi-layer network approach for the discovery of patient
phenotypes [2.8] コミュニティ検出手法を用いて表現型を検出するためのコストベース層セレクタモデルを提案する。
私たちのゴールは、その品質を維持しながら、これらの表現型を構築するのに使用される機能の数を最小化することです。
いくつかの後処理変数では、COBALTの表現型を特徴とする予測子は、従来のクラスタリング法で検出された表現型よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 14:07:10 GMT)
BareSkinNet: De-makeup and De-lighting via 3D Face Reconstruction [2.7] 顔画像から化粧や照明の影響を同時に除去する新しい手法であるBareSkinNetを提案する。
3次元顔再構成のプロセスを組み合わせることで,3次元形状と粗い3次元テクスチャを容易に得ることができる。
実験の結果,BareSkinNetは最先端メイク除去法より優れていたことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 14:02:03 GMT)
A model-agnostic approach for generating Saliency Maps to explain
inferred decisions of Deep Learning Models [2.7] 本稿では,モデル出力にのみアクセス可能な有能マップを生成するためのモデルに依存しない手法を提案する。
我々は微分進化法を用いて、モデルの意思決定プロセスにおいて、どの画像ピクセルが最も影響があるかを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 10:28:37 GMT)
Global Optimization for Cardinality-constrained Minimum Sum-of-Squares
Clustering via Semidefinite Programming [2.6] そこで本研究では, 分岐切断法に基づく精密アプローチを提案し, 濃度制約のMSSCを解く。
上界に対して、各ノードで解いたSDP緩和の解を生かした局所探索手順を提案する。
計算結果によると,提案アルゴリズムは,最先端の正確な手法で解かれたものよりも10倍の大きさの実世界のインスタンスを,初めてグローバルに解いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 10:19:06 GMT)
An $l_1$-oracle inequality for the Lasso in high-dimensional mixtures of
experts models [2.5] ソフトマックスゲーティング関数を持つ有限MoEモデルとガウスの専門家による異種データの高次元回帰について検討する。
特徴選択特性よりもラッソ推定特性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 12:46:38 GMT)
Deep Variation Prior: Joint Image Denoising and Noise Variance
Estimation without Clean Data [2.3] 本稿では,1つの共同学習フレームワークにおける画像復調と雑音分散推定の課題について検討する。
我々は、教師なしのディープラーニングフレームワークであるDVPを構築し、デノイザを同時に学習し、ノイズ分散を推定する。
提案手法では, クリーンなトレーニング画像やノイズ推定の外部ステップは必要とせず, ノイズ画像のみを用いて最小2乗誤差を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 17:29:32 GMT)
LMBAO: A Landmark Map for Bundle Adjustment Odometry in LiDAR SLAM [2.2] 既存のLiDARオドメトリーは、単に以前の固定位置スキャンと反復的に新しいスキャンと一致し、徐々にエラーを蓄積する傾向にある。
この手紙は、これらの問題を解決するためにLiDAR SLAMにおけるバンドル調整オドメトリー(LMBAO)のランドマークマップと呼ばれる新しい戦略を設計した。
具体的には,スライディングウィンドウにおける特徴点のみでなく,地図上の安定なランドマーク全体を保存し,アクティブグレードに応じてランドマークを削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 07:48:28 GMT)
Causal Effect Estimation with Global Probabilistic Forecasting: A Case
Study of the Impact of Covid-19 Lockdowns on Energy Demand [2.1] 外部介入の不確実性が電力需要に与える影響を分析する必要がある。
本稿では,介入の因果的影響分布を推定するために,ディープラーニングアプローチを用いる。
コビッド19のロックダウンがエネルギー消費に与える影響を事例として考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 09:39:29 GMT)
Axially Expanded Windows for Local-Global Interaction in Vision
Transformers [1.6] グローバルな自己注意は、特に高解像度の視覚タスクのために計算するのに非常に高価である。
本研究では,局所窓内における微粒な自己アテンションと水平軸および垂直軸における粗粒な自己アテンションを実現する軸方向拡張型ウィンドウ自己アテンション機構を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 02:53:07 GMT)
Maximum confidence measurement for qubit states [1.3] 量子状態判別では、あるアンサンブルから未知の状態を特定することを目的として測定を行う。
これは、最小限のエラーとあいまいな状態の識別を含む、幅広い差別戦略を統一する。
量子状態アンサンブルの幾何学的手法を用いてMCMを求める手法を提案する。
提案手法は, MCMによる様々なキュービット計測の解釈を提供し, キュービットプロトコルの考案に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 02:08:20 GMT)
Beating the 3 dB Limit for Intracavity Squeezing and Its Application to
Nondemolition Qubit Readout [1.0] 信号モードに2トーン駆動を施すだけで、信号モードの光子損失によりポンプモードを圧縮定常状態に駆動できることが示される。
このキャビティ内スクイーズにより,長手キュービット読み出しの信号-雑音比が増大することが実証された。
我々の結果は、DPAの応用範囲を拡大し、現代の量子技術に新たな機会を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 05:33:58 GMT)
Masked Face Inpainting Through Residual Attention UNet [0.8] 本稿では,残像UNetを用いたブラインドマスク面塗装法を提案する。
残差ブロックは次の層に情報を供給し、2ホップ離れた層に直接入力し、消滅する勾配問題を解決する。
公開されているCelebAデータセットの実験は、提案モデルの有効性と堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 08:49:53 GMT)
HiMFR: A Hybrid Masked Face Recognition Through Face Inpainting [0.8] エンドツーエンドの複合顔認証システム、HiMFRを提案する。
マスクされた顔検出モジュールは、事前訓練された視覚変換器を適用して、顔がマスクで覆われているか否かを検出する。
Inpaintingモジュールは、GAN(Generative Adversarial Network)に基づいたきめ細かい画像のインペイントモデルを使用して、顔を復元する。
最後に、EfficientNetB3バックボーンを備えたViTに基づくハイブリッド顔認識モジュールは、顔を認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 11:26:49 GMT)
A pathway to accurate potential energy curves on NISQ devices [0.5] 量子デバイス上で水素分子のポテンシャルエネルギー曲線を計算するための実用的なワークフローを提案する。
提案手法は,数量子ビットしか持たず,基本セットの限界に近い完全な構成相互作用の結果を提供するために外挿方式を用いる。
シミュレーション量子ハードウェアのノイズ特性に制約があるにもかかわらず、現実的な電子相関値の復元が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 11:32:43 GMT)
Experimental Observation of Curved Light-Cones in a Quantum Field
Simulator [0.4] Klein-Gordonモデルの量子場シミュレータにおける信号伝搬について検討する。
我々は、鋭い光円錐面に沿った相関の伝播を観察する。
非均質計量の曲面測地学に基づく理論予測との一致を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:56:01 GMT)
Will It Blend? Mixing Training Paradigms & Prompting for Argument
Quality Prediction [0.4] 本稿では,第9回Argument Miningワークショップ(2022年)の共有タスクへのコントリビューションについて述べる。
提案手法では,大規模言語モデルを用いて品質予測を行う。
GPT-3を用いて即時エンジニアリングを行い、マルチタスク学習、コントラスト学習、中間タスク学習の訓練パラダイムについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 12:34:46 GMT)
Spin squeezing enhanced dual species atom interferometric accelerometer
employing large momentum transfer for precision test of the equivalence
principle [0.4] スピンスクイーズ法はハイゼンベルク限界に近い加速度計の感度を高めるのに有効であることを示す。
地球低軌道上の宇宙空間のプラットフォームの場合、このようなスキームは10(-20)の感度でE"otv"osパラメータの測定を可能にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 06:22:18 GMT)
How to Adapt Pre-trained Vision-and-Language Models to a Text-only
Input? [0.1] 我々は、すでに言語理解能力にいくつかの結果がある、事前訓練されたマルチモーダル・ビジョン・アンド・ランゲージ(VL)モデルに焦点を当てる。
これらのモデルの言語的スキルを評価する上で未解決の問題は、アウト・オブ・ディストリビューションの不確実性なしにテキストのみの入力に適応する方法が確立されていないことである。
GLUEとVisual Property Norms(VPN)の評価は、VLモデルをゼロショットのテキストのみのタスクに適応させるのに対して、モデルは非ゼロショットのタスクに適応する方法に敏感でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 13:00:12 GMT)
The first neural machine translation system for the Erzya language [0.1] 絶滅危惧言語エルジーア語とロシア語を翻訳するための最初のニューラルマシン翻訳システムを提案する。
BLEUのスコアはエルジーア語とロシア語への翻訳で17と19であり、翻訳の半数以上が母語話者によって受け入れられていると評価されている。
収集したテキストコーパス、新しい言語識別モデル、Erzya言語に適応した多言語文エンコーダとともに、翻訳モデルをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 22:21:37 GMT)
Witnessing superpositions of causal orders by weak measurements at a
given time [0.0] 理想的あるいは弱い測定によって構築できる単一時間擬似状態の概念を導入する。
後者の場合の固有スペクトルは、因果順序のコヒーレントな重ね合わせと非コヒーレントな重ね合わせを区別することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 16:47:53 GMT)
Wideband Josephson Parametric Amplifier with Integrated Transmission
Line Transformer [0.0] 小型超電導伝送線路トランスを用いたインピーダンス整合型広帯域ジョセフソンパラメトリック増幅器(JPA)について述べる。
インピーダンス変換器は、ルースロフトポロジで構成された2つの広帯域結合伝送線路からなる。
増幅器は最大20dBゲインを持ち、リップルは1dB未満、ゲインバンド幅は2-3GHz、入力1-dBは-126dBmである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 16:38:24 GMT)
Unraveling-paired dynamical maps can recover the input of quantum
channels [0.0] インフルエンス・マルティンゲール」は、リンドブラッド=ゴリーニ=コサコフスキー=スダルシャン・マスター方程式の1つのパラメータ族を持つ任意の時間局所マスター方程式をペアとすることを示す。
インフルエンス・マルティンゲールの分散の最低上限を求めると、「最適ペアリング」の明示的な基準が得られる
埋め込みを用いて、完全に正の進化である量子チャネルを初期状態に戻すことで、デコヒーレンスに対して量子メモリを保存するためのプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 12:26:50 GMT)
Two-stage Modeling for Prediction with Confidence [0.0] 分布シフト条件下でニューラルネットワークの性能を一般化することは困難である。
本稿では,分散シフト問題に対する新しい2段階モデルを提案する。
我々のモデルは、ほとんどのデータセットに対して信頼性の高い予測を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 08:48:07 GMT)
Transparency and enhancement in fast and slow light in $q$-deformed
optomechanical system [0.0] 本研究は、$q$変形線形結合光学系における光学応答について検討する。
変形したシステムは、透明窓の位置でより高速な位相遷移を示す。
0q0.5$の領域では、光学系は利得をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 18:40:15 GMT)
Training an Assassin AI for The Resistance: Avalon [0.0] 抵抗性:アバロン(The resistance: Avalon)は、部分的に観察可能な社会的推論ゲームである。
このゲームにAIを実装するには、各フェーズに特有の複数のコンポーネントと、ゲームにおける役割が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 20:19:32 GMT)
Towards self-attention based visual navigation in the real world [0.0] 視覚誘導ナビゲーションでは、タスク指向の意思決定を知らせるために複雑な視覚情報を処理する必要がある。
シミュレーションで訓練された深層強化学習エージェントは、現実世界に配備された時に満足のいく結果を示すことが多い。
これは、4000以下のパラメータを使って3Dアクション空間をナビゲートする訓練に成功した、自己注意型エージェントの最初のデモンストレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 08:56:04 GMT)
The GenCol algorithm for high-dimensional optimal transport: general
formulation and application to barycenters and Wasserstein splines [0.0] 我々は最近導入された多次元最適輸送のための遺伝的列生成アルゴリズムを拡張した。
このアルゴリズムを用いて、メッシュフリーのヴァッサースタイン・バリセンタと立方体ワッサースタイン・スプラインを正確に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:13:49 GMT)
The Enigma of Orbital Angular Momentum of Spatiotemporal Vortex Pulses [0.0] 2つの最近の研究は、光パルスによって運ばれる横軌道運動量(OAM)がSTVPの2倍異なると主張している。
ここでは, ハンコックらによる結果が全OAMに対して正しいことを示し, ブリオフによる結果はOAMの本質的な部分を記述する。
音響および量子相対論的(Klein-Gordonおよび任意のスピン)STVPの類似性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 12:27:48 GMT)
The Dirac impenetrable barrier in the limit point of the Klein energy
zone [0.0] 本研究では,1次元ディラック単粒子衝突問題と高V_0$の静電電位ステップを入射エネルギーで再解析する。
この固有状態の粒子に不断壁が作用する力の平均値を計算し、その非相対論的限界を捉えて、必要な結果を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 14:37:04 GMT)
The Ability of Image-Language Explainable Models to Resemble Domain
Expertise [0.0] ブラックボックス深層学習モデルの課題を克服するために,ローカルサロゲート説明可能性手法を用いて検討した。
このような説明は、この分野におけるデータサイエンティストや機械学習エンジニアのためのモデルトレーニングの指導に有用なフィードバックとなることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 19:09:51 GMT)
Squeezing stationary distributions of stochastic chemical reaction
systems [0.0] 生成物型ポアソン分布は化学反応系のコヒーレントな状態に対応することを示す。
圧縮されたコヒーレント状態は、解析式を得る変換ネットワークを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 06:34:21 GMT)
Space-time tradeoffs of lenses and optics via higher category theory [0.0] カーデシアン光学系へのレンズの埋め込みは、オプラクターが異なる組成規則を検知するオプラクターからオプラクターへと弱まることを示す。
カルデシアンレンズと光学の間のよく知られた同型性は、それらの二重圏の対角線2-共役から生じるという予想を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 21:18:47 GMT)
SOCRATES: A Stereo Camera Trap for Monitoring of Biodiversity [0.0] 本研究では,高度に最適化されたハードウェアとソフトウェアを特徴とする3Dカメラトラップ手法を提案する。
SOCRATESの総合的な評価は、動物検出の3.23%ドルの改善だけでなく、動物の存在量を推定するための優れた適用性も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:03:35 GMT)
Quantum jet clustering with LHC simulated data [0.0] 2つの新しい量子アルゴリズムは、古典的なジェットクラスタリングアルゴリズムを高速化する。
最初の2つのアルゴリズムでは、次元とデータ長の指数的なスピードアップを達成することができる。
k_T$アルゴリズムでは、FastJetと同じ順序の量子バージョンが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 10:51:13 GMT)
Quantum Information Scrambling in Systems with Nonlocal Interactions [0.0] 非局所相互作用を持つスピン系に関する最近の研究に触発され、Isingモデルの異なる変種にまたがる情報について研究する。
我々の研究は、非局所的な相互作用が時間外相関子によって捉えられていない場合の演算子ダイナミクスを明らかにする。
最近提案された高速スクランブルのための顕微鏡モデルでは、この減速は示されていないが、これは、ユニタリ進化中の局所作用素と量子クエンチに続く絡み合いエントロピーの間の明確な類似性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 14:56:27 GMT)
On the benefits of self-taught learning for brain decoding [0.0] 我々は,fMRI統計図からなる大規模公開神経画像データベースを,新しいタスクにおける脳のデコードを改善するための自己学習フレームワークで活用することの利点について検討した。
まず、NeuroVaultデータベースを利用して、関連する統計マップの選択に基づいて、畳み込みオートエンコーダを使ってこれらのマップを再構築する。
次に、このトレーニングされたエンコーダを用いて、教師付き畳み込みニューラルネットワークを初期化し、NeuroVaultデータベースの大規模なコレクションから見えない統計マップのタスクまたは認知過程を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 08:10:17 GMT)
On the Shift Invariance of Max Pooling Feature Maps in Convolutional
Neural Networks [0.0] 周波数や向きによっては、安定な画像表現を生成する確率が、他のフィルタよりも高いことを示す。
二重ツリーウェーブレットパケット変換に基づく決定論的特徴抽出器を設計し,本理論を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 08:15:30 GMT)
NIERT: Accurate Numerical Interpolation through Unifying Scattered Data
Representations using Transformer Encoder [0.0] NIERTと呼ばれるトランスフォーマーの数値エンコーダ表現に対する学習に基づくアプローチを提案する。
NIERTは、ターゲットポイントの値をマスクトークンとして扱い、ターゲットポイントと観測ポイントを統一的に処理することができる。
NIERTは1.897タイム10-3$のMAEを達成しており、トランスフォーマーベースのアプローチよりもかなり優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:12:47 GMT)
Mapping STI ecosystems via Open Data: overcoming the limitations of
conflicting taxonomies. A case study for Climate Change Research in Denmark [0.0] 科学、技術、革新(STI)の意思決定者は、何が研究され、誰が効果的な政策を設計するかを明確に理解する必要があることが多い。
この文脈で直面する大きな課題は、関連するデータにアクセスし、異なるソースから来る情報を組み合わせることの難しさである。
本稿では,持続可能な開発目標 (SDG) 13-Climate Action に関する研究環境をデンマーク全土に対して地図化するためのオープンリソースの利用に関する概念実証研究を行い,それを25のERCパネルにマップする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 10:59:39 GMT)
Mapping Climate Change Research via Open Repositories & AI: advantages
and limitations for an evidence-based R&D policy-making [0.0] ここ数年、いくつかのイニシアチブが、オープンな方法で研究出力データとメタデータへのアクセスを提供し始めている。
これらのプラットフォームは科学的な生産を一般大衆に開放しており、エビデンスベースの政策決定にとって貴重な資産となり得る。
STIのエコシステム全体を包括的に把握するためには、これらのリソースのそれぞれが提供する情報を組み合わせて分析する必要がある。
本稿では,デンマークのSTIエコシステム全体の気候活動研究を4つのオープンアクセスSTIデータソースを用いてマッピングする場合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 12:56:30 GMT)
Machine Learning based Extraction of Boundary Conditions from Doppler
Echo Images for Patient Specific Coarctation of the Aorta: Computational
Fluid Dynamics Study [0.0] 本研究では,ドップラー心エコー画像から境界条件(BC)を求める機械学習(ML)手法の応用について検討する。
提案手法は,MLとCFDを組み合わせて,関心領域内のヘモダイナミックフローをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 16:00:38 GMT)
Machine Learning Class Numbers of Real Quadratic Fields [0.0] 類数1,2,3を持つ実二次体を含む教師付き学習実験を実装し,解釈する。
データ科学の観点から、マッチング/微分パリティのクラス番号を分離する際の相対的困難さを定量化する。
シンボリック分類を用いて,データセットに適用可能なクラス番号1,2,3の機械学習式を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 18:16:01 GMT)
How classical circuits can simulate quantum aspects [0.0] これまでの研究では、特定の量子系の力学をエミュレートできる電気回路を構築することが可能であった。
本研究は、この構成を有限次元ヒルベルト空間上の量子系が与えられた点まで一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 18:42:06 GMT)
Hole Spectral Function of a Chiral Spin Liquid in the Triangular Lattice
Hubbard Model [0.0] 量子スピン液体は物質の魅力的な相であり、分数化スピン励起と非伝統的な長距離量子エンタングルメントをホストする。
ここでは、三角形格子上の半充填ハバードモデルにドープされた単一孔のスペクトル関数を数値計算する。
これらの位相のスペクトルは異なるシグネチャを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 13:55:40 GMT)
Finite entropy fluctuations of a quantum particle in a Bose-Einstein
condensate [0.0] 非常に希薄な原子ガスの極限における量子粒子のコヒーレンス時間を定量的に測定する。
結合とゲージ対称性の破れは、2次元時間の自発的な量子ゆらぎと、平衡における対応する有限エントロピーによって理解することができる。
2次元時間の概念は最終的に、大温度の古典的極限における時間反転対称性を持つ純粋に想像的な時間という標準スキームに収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 10:08:00 GMT)
Electron-Affinity Time-Dependent Density Functional Theory: Formalism
and Applications to Core-Excited States [0.0] 粒子-ホール相互作用問題は時間依存密度汎関数理論の中で長く続いている。
我々は、n-1電子系の最適化軌道を基準として、線形応答形式を導出する。
我々のアプローチは、静的交換近似の正確な一般化であり、TDDFT XASの誤差を桁違いに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 18:02:01 GMT)
Efficient approach of using CNN based pretrained model in Bangla
handwritten digit recognition [0.0] 手書き文字認識は、様々な産業において多くの応用に不可欠である。
形状、サイズ、書体スタイルの多様性でベンガル文字を書くのが複雑であるため、研究者はSupervisedの機械学習アルゴリズムを使って精度を向上できなかった。
Inception-v3, EfficientNetB0を含むCNNベースの手書き文字認識モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:58:53 GMT)
Documenting use cases in the affective computing domain using Unified
Modeling Language [0.0] AIシステムの使用状況、スコープ、機能要件、リスクをカバーするユースケースドキュメントの標準的な方法論はありません。
我々のアプローチは、研究文献と最近提案された欧州のAI規制フレームワークに記録されたユースケース情報の評価に基づいています。
この評価から、私たちは過去20年間、主にソフトウェアエンジニアが使用してきたUML(Unified Modeling Language)を採用し、適応します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 10:04:18 GMT)
Digital quantum simulation of the BCS model with a central-spin-like
quantum processor [0.0] 本稿では,星型接続マップを持つ量子レジスタ上で,BCSモデルのディジタル量子シミュレーションを行う量子アルゴリズムを提案する。
この問題を量子ハードウェアに効果的に翻訳し、量子ビット間のネイティブな相互作用のみを用いてアルゴリズムを実装する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 17:48:45 GMT)
Development of a Modular and Submersible Soft Robotic Arm and
Corresponding Learned Kinematics Models [0.0] 柔らかいロボットの水中での動作と制御についても研究する上でも有用である。
水中で簡単に使えるソフトロボットシステムは、設計、製造、防水が難しいため、研究者が使うことはできない。
この研究は、主に3Dプリント可能な部品からなる油圧アクチュエータによって駆動される潜水性ソフトロボットアームの開発を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 21:38:31 GMT)
Demonstration of Shor's factoring algorithm for N=21 on IBM quantum
processors [0.0] 本稿では、整数21を分解する量子オーダーフィニングアルゴリズムの概念実証を示す。
5量子ビットのみを用いて,IBM量子プロセッサ上にアルゴリズムを実装した。
私たちが採用している手法は、より大きい整数や、ノイズの多い量子ビット数に制限のあるシステムにおいて、ショアのアルゴリズムを実行するのに有用かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 15:52:02 GMT)
Critical phenomena in light-matter systems with collective matter
interactions [0.0] 一般化ディックモデルにおいて、量子位相図と量子臨界現象の開始について検討する。
我々は、豊富な位相図、新しい位相の存在、および量子ビット相互作用の強さの変化から生じる新しい遷移を公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 19:02:19 GMT)
Comparative Study of Q-Learning and NeuroEvolution of Augmenting
Topologies for Self Driving Agents [0.0] 自動運転車は世界中の自動車事故の数を削減できると期待されている。
進化的アルゴリズムと人工ニューラルネットワークを組み合わせた強化学習アルゴリズムとNeuroEvolution of Augment Topologies(NEAT)に注目して、モデルエージェントをトレーニングして、与えられたパス上での運転方法を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 13:34:18 GMT)
Catoptric Light can be Dangerous: Effective Physical-World Attack by
Natural Phenomenon [0.0] 本研究は, 対向性対向性対向光(AdvCL)と呼ばれる, 対向性対向性摂動が自然現象によって生じる新たな物理的攻撃について検討する。
攻撃成功率はImageNetのサブセットで94.90%、現実世界環境では83.50%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 12:33:46 GMT)
Can spacetime geometry gives us spinors? [0.0] 一般相対性理論は、重力の完全な幾何学理論を提供する。
電磁気学、弱い相互作用、強い相互作用を説明するには量子場理論(QFT)が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 03:06:10 GMT)
Batch Layer Normalization, A new normalization layer for CNNs and RNN [0.0] 本研究では, Batch Layer Normalization (BLN) と呼ばれる新しい正規化層を導入する。
バッチとレイヤの正規化の組み合わせとして、BLNはミニバッチの逆サイズに基づいて、最小バッチと特徴正規化を適切に重み付けする。
実験結果は,畳み込みニューラルネットワークと反復ニューラルネットワークの両方におけるBLNの適用ポテンシャルと,バッチ正規化および層正規化よりも高速な収束性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 10:12:51 GMT)
BQP is not in NP [0.0] 量子計算は、古典的なコンピュータの能力を超える問題を効率的に解くことができることを示す。
このことは、量子計算が古典的なコンピュータの能力を超える問題を効率的に解くことができることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 23:17:57 GMT)
Arrested Development and Fragmentation in Strongly-Interacting Floquet
Systems [0.0] 逐次的に活性化されたホッピングモデルにおいて、相互作用が古典的な力学をいかに促進するかを考察する。
ホッピングと相互作用の特定の値において、ダイオファントイン方程式の集合によって決定される場合、そのような進化が実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 16:57:31 GMT)
Application of Neural Network in the Prediction of NOx Emissions from
Degrading Gas Turbine [0.0] 9つの異なるプロセス変数、または予測子は予測モデルにおいて考慮される。
ニューラルネットワークアルゴリズムによってトレーニングされたモデルは、NOx放出の最小値に達するためにプロセス変数の最適設定を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 16:44:44 GMT)
Analyzing Machine Learning Models for Credit Scoring with Explainable AI
and Optimizing Investment Decisions [0.0] 本稿では、説明可能なAI(XAI)の実践に関連する2つの異なる質問について検討する。
この研究では、単一分類器(論理回帰、決定木、LDA、QDA)、異種アンサンブル(AdaBoost、ランダムフォレスト)、シーケンシャルニューラルネットワークなど、さまざまな機械学習モデルを比較した。
LIMEとSHAPの2つの高度なポストホックモデル説明可能性技術を用いて、MLベースのクレジットスコアリングモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 21:44:42 GMT)
An information-theoretic perspective on intrinsic motivation in
reinforcement learning: a survey [0.0] 本稿では,これらの研究成果を情報理論に基づく新たな分類法を用いて調査することを提案する。
我々は、サプライズ、ノベルティ、スキル学習の概念を計算的に再考する。
我々の分析は、新規性とサプライズがトランスファー可能なスキルの階層を構築するのに役立つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 09:47:43 GMT)
An accurate and flexible analog emulation of AdEx neuron dynamics in
silicon [0.0] 混合信号加速型ニューロモルフィック系BrainScaleS-2のアナログニューロン回路を提示する。
適応指数積分・燃焼モデル方程式を、電流と導電率に基づくシナプスの両方と組み合わせて柔軟かつ正確にエミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 18:08:23 GMT)
An Adaptive Threshold for the Canny Edge Detection with Actor-Critic
Algorithm [0.0] ディープラーニングに基づくオブジェクト検出アルゴリズムでは、検出能力は古典的バックグラウンドサブトラクション(BGS)アルゴリズムよりも優れている。
本稿では、時間的・空間的な情報を抽出できる前景時間融合ネットワーク(STFN)を提案する。
提案アルゴリズムは、LASIESTAとSBIデータセットの最新のディープラーニング手法よりも11.28%と18.33%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 01:15:32 GMT)
Adversarial Color Projection: A Projector-Based Physical Attack to DNNs [0.0] 逆カラープロジェクション(AdvCP)と呼ばれるプロジェクターによる物理的攻撃を提案する。
実験により,デジタル環境と物理環境の両方において,本手法の有効性が示された。
我々は将来のビジョンベースのシステムやアプリケーションに対するAdvCPの脅威を予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 12:27:32 GMT)
Advanced Quantum Poisson Solver in the NISQ era [0.0] 本稿では,ポアソン方程式を高精度かつ動的に調整可能な問題サイズで解くための高度な量子アルゴリズムを提案する。
本研究では,非有理固有値を実装することにより,解の精度を保証できる先進回路を提案する。
提案アルゴリズムは,解の精度を高めるだけでなく,より実用的でスケーラブルな回路を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 22:17:21 GMT)
A novel approach for wafer defect pattern classification based on
topological data analysis [0.0] 半導体製造において、ウェハマップ欠陥パターンは設備維持と収量管理に重要な情報を提供する。
本稿では,欠陥パターンの形状を有限次元ベクトルとして表現する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 11:54:13 GMT)
A general framework for consistent logical reasoning in Wigner's friend
scenarios: subjective perspectives of agents within a single quantum circuit [0.0] 論理的なウィグナーの友人シナリオはすべて、時間的に順序付けられた1つの量子回路にマッピング可能であることを示す。
我々の結果は、量子論の普遍的な適用性は、マルチエージェント論理的推論の脅威にはならないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 18:13:42 GMT)
A Trio-Method for Retinal Vessel Segmentation using Image Processing [0.0] 本稿では,三重前処理法を用いて網膜血管の分画に焦点を当てた。
2つの提案されたU-Netアーキテクチャは、すべての標準的なパフォーマンス指標で比較された。
このリアルタイムデプロイメントは、セグメンテーションと検出を向上した画像の効率的な前処理を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 22:07:34 GMT)
A Solvable Model of a Nonlinear extension of Quantum Mechanics [0.0] 我々は、通常の線形量子力学問題のハミルトニアンの固有値と固有関数の観点から正確に解ける性質を持つ特定の非線形量子力学の一般化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 13:52:47 GMT)
A Snapshot into the Possibility of Video Game Machine Translation [0.0] 本稿では,ゲーム翻訳の課題,既存の文献,システムやデータセットについて紹介する。
このような発見は、典型的なルールとパターンを英語からフランス語に翻訳するモデルの能力を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 19 Sep 2022 08:16:59 GMT)