On the Global Solution of Soft k-Means [159.2] 本稿では,ソフトk-平均問題の解法を全世界で提案する。
ミニマルボリュームソフトkMeans (MVSkM) と呼ばれる新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 12:06:55 GMT)
Neighborhood Adaptive Estimators for Causal Inference under Network
Interference [152.5] 我々は,古典的非干渉仮説の違反を考える。つまり,ある個人に対する治療が他者の結果に影響を及ぼす可能性がある。
干渉をトラクタブルにするために、干渉がどのように進行するかを記述する既知のネットワークを考える。
このような環境下での処理に対する平均的直接的処理効果の予測について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:53:47 GMT)
X-Paste: Revisit Copy-Paste at Scale with CLIP and StableDiffusion [137.8] Copy-Pasteは、インスタンスセグメンテーションのためのシンプルで効果的なデータ拡張戦略である。
新たに登場したゼロショット認識モデルのパワーで、Copy-Pasteを大規模に再考する。
我々は、text2imageモデルを用いて画像を生成するか、あるいはゼロショット認識モデルを用いてノイズの多いクローリング画像をフィルタリングすることが、Copy-Pasteを真にスケーラブルにする方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:59:59 GMT)
Text Embeddings by Weakly-Supervised Contrastive Pre-training [89.5] E5は最先端のテキスト埋め込みのファミリーであり、幅広いタスクにうまく転送される。
E5は、テキストの単一ベクトル表現を必要とするタスクに対して、汎用的な埋め込みモデルとして簡単に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:25:54 GMT)
BoxPolyp:Boost Generalized Polyp Segmentation Using Extra Coarse
Bounding Box Annotations [79.2] 我々は、正確なマスクと余分な粗いボックスアノテーションをフル活用するための強化されたBoxPolypモデルを提案する。
実際には、従来のポリプセグメンテーションモデルの過度に適合する問題を緩和するためにボックスアノテーションが適用される。
提案手法は従来の最先端手法よりも大きなマージンで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 07:45:50 GMT)
ViTPose+: Vision Transformer Foundation Model for Generic Body Pose
Estimation [76.4] 様々な側面から身体ポーズ推定を行うため, プレーン・ビジョン・トランスフォーマーの驚くほど優れた特性を示す。
ViTPoseは、特徴をエンコードするエンコーダと、ボディキーポイントをデコードする軽量デコーダとして、平らで非階層的な視覚変換器を使用している。
実験により,大規模なViTPoseモデルの知識は,簡単な知識トークンによって簡単に小さなものに伝達できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 12:33:28 GMT)
GD-MAE: Generative Decoder for MAE Pre-training on LiDAR Point Clouds [72.6] Masked Autoencoders (MAE)は、大規模な3Dポイントクラウドでの探索が難しい。
我々は,周囲のコンテキストを自動的にマージするためのtextbfGenerative textbfDecoder for MAE (GD-MAE)を提案する。
提案手法の有効性を, KITTI と ONCE の2つの大規模ベンチマークで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 13:18:55 GMT)
M3ST: Mix at Three Levels for Speech Translation [66.7] 本稿では,M3ST法を3段階に分けて提案し,拡張学習コーパスの多様性を高める。
ファインチューニングの第1段階では、単語レベル、文レベル、フレームレベルを含む3段階のトレーニングコーパスを混合し、モデル全体を混合データで微調整する。
MuST-C音声翻訳ベンチマークと分析実験により、M3STは現在の強いベースラインより優れ、平均的なBLEU29.9の8方向の最先端の結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:22:00 GMT)
Cyclically Disentangled Feature Translation for Face Anti-spoofing [61.7] 循環不整合特徴変換ネットワーク(CDFTN)と呼ばれる新しい領域適応手法を提案する。
CDFTNは、(1)ソースドメイン不変の生長特徴と2)ドメイン固有のコンテンツ特徴とを持つ擬似ラベル付きサンプルを生成する。
ソースドメインラベルの監督の下で、合成擬似ラベル付き画像に基づいてロバスト分類器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:12:34 GMT)
G-MAP: General Memory-Augmented Pre-trained Language Model for Domain
Tasks [59.1] G-MAP(General Memory Augmented Pre-trained Language Model)の新たなフレームワークを提案する。
G-MAPは、凍った一般PLMから構築されたメモリ表現によって、一般知識を失うことなくドメイン固有のPLMを増強する。
各種分野(生物・コンピュータ科学出版物,ニュース,レビュー)におけるG-MAPの有効性とタスクの種類(テキスト分類,QA,NER)について示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 13:07:24 GMT)
Face Presentation Attack Detection [59.1] 顔認識技術は、チェックインやモバイル支払いといった日々の対話的アプリケーションで広く利用されている。
しかしながら、プレゼンテーションアタック(PA)に対する脆弱性は、超セキュアなアプリケーションシナリオにおける信頼性の高い使用を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:51:17 GMT)
Contrastive Deep Graph Clustering with Learnable Augmentation [57.5] 本稿では,GCC-LDA(Learningable Graph Data Augmentation)を用いたグラフコントラストクラスタリング手法を提案する。
本フレームワークでは,構造レベルと属性レベルの両方の強化学習のために,構造拡張器と属性拡張器を構築した。
6つのベンチマークデータセットに対するGCC-LDAの有効性を示す実験。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:19:39 GMT)
MIMO-DBnet: Multi-channel Input and Multiple Outputs DOA-aware
Beamforming Network for Speech Separation [55.5] 混合信号のみを用いた方向案内音声分離のためのエンドツーエンドビームフォーミングネットワークを提案する。
具体的には,複数チャネルの入力と複数出力アーキテクチャを設計し,各ソースの指向性に基づく埋め込みとビームフォーミング重みを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 01:52:40 GMT)
Support Vector Machine for Determining Euler Angles in an Inertial
Navigation System [55.4] 本稿では,機械学習(ML)法を用いたMEMSセンサを用いた慣性ナビゲーションシステムの精度向上について論じる。
提案アルゴリズムは,MEMSセンサに典型的なノイズの存在を正しく分類できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:01:11 GMT)
Diffusion Art or Digital Forgery? Investigating Data Replication in
Diffusion Models [53.0] 生成した画像とトレーニングサンプルを比較し、コンテンツが複製されたことを検知する画像検索フレームワークについて検討する。
フレームワークをオックスフォード花、Celeb-A、ImageNet、LAIONなど複数のデータセットでトレーニングされた拡散モデルに適用することにより、トレーニングセットのサイズがコンテンツ複製の速度にどのように影響するかを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:58:02 GMT)
InternVideo: General Video Foundation Models via Generative and
Discriminative Learning [52.7] 動的および複雑なビデオレベルの理解タスクのための一般的なビデオ基盤モデルであるInternVideoを提案する。
InternVideoは、事前学習対象として、マスク付きビデオモデリングとビデオ言語コントラスト学習を効率的に探索する。
InternVideoは、ビデオアクション認識/検出、ビデオ言語アライメント、オープンワールドビデオアプリケーションなど、39のビデオデータセットの最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 12:20:55 GMT)
Artificial Intelligence Security Competition (AISC) [52.2] 人工知能セキュリティコンペティション(AISC)は、Zhonguancun Laboratory、China Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team、Institute for Artificial Intelligence、清華大学、RealAIによって組織された。
コンテストはディープフェイクセキュリティコンペティション、自律運転セキュリティコンペティション、顔認識セキュリティコンペティションの3つのトラックで構成されている。
本報告では,これらの3トラックの競合ルールと,各トラックの上位チームのソリューションについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 02:45:27 GMT)
Efficient algorithms to solve atom reconfiguration problems. I. The
redistribution-reconfiguration (red-rec) algorithm [51.0] 我々は,損失の有無にかかわらず,Red-Recアルゴリズムの性能を数値的に定量化する。
所望の原子数の3/2パワーとして, 平均成功確率を半分に設定した格子上の原子のコンパクトな中心配置に必要なトラップ数を示す。
Red-recアルゴリズムは、リアルタイム制御システムに容易にデプロイできる効率的な実装を認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:00:01 GMT)
Learning Action-Effect Dynamics from Pairs of Scene-graphs [50.7] 本稿では,画像のシーングラフ表現を利用して,自然言語で記述された行動の効果を推論する手法を提案する。
提案手法は,既存のモデルと比較して,性能,データ効率,一般化能力の点で有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:36:37 GMT)
Learning Action-Effect Dynamics for Hypothetical Vision-Language
Reasoning Task [50.7] 本研究では,行動の効果に関する推論を改善する新しい学習戦略を提案する。
本稿では,提案手法の有効性を実証し,性能,データ効率,一般化能力の観点から,従来のベースラインに対する優位性を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 05:41:58 GMT)
See, Hear, and Feel: Smart Sensory Fusion for Robotic Manipulation [49.9] 視覚的、聴覚的、触覚的知覚が、ロボットが複雑な操作タスクを解くのにどのように役立つかを研究する。
私たちは、カメラで見たり、コンタクトマイクで聞いたり、視覚ベースの触覚センサーで感じるロボットシステムを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:55:53 GMT)
PADDLES: Phase-Amplitude Spectrum Disentangled Early Stopping for
Learning with Noisy Labels [49.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、学習パターンの優位性を示しているが、ラベルノイズに敏感であり、トレーニング中にノイズラベルをオーバーフィットさせる可能性がある。
早期停止戦略は、初期のトレーニングフェーズにおけるCNNの更新を回避し、ノイズラベルの存在下で広く採用されている。
提案手法は, 実世界のラベル・ノイズ・データセットの合成に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 05:03:13 GMT)
Learning Graph Search Heuristics [48.8] 本稿では,新しいニューラルネットワークと学習アルゴリズムであるPHIL(Path Heuristic with Imitation Learning)について述べる。
我々の関数は、ノード距離の推測に有用なグラフ埋め込みを学習し、グラフサイズに依存しない一定時間で実行し、テスト時にA*のようなアルゴリズムに容易に組み込むことができる。
実験の結果、PHILはベンチマークデータセットの最先端の手法と比較して平均58.5%の探索ノード数を削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 22:28:00 GMT)
Learning Continuous Depth Representation via Geometric Spatial
Aggregator [47.2] 深度マップ超解法(DSR)のための新しい連続深度表現法を提案する。
この表現の中心は我々の提案した幾何空間アグリゲータ(GSA)であり、これは任意にアップサンプリングされたターゲットグリッドにより変調された距離場を利用する。
また、局所座標間の関数マッピングを構築するための原理的な方法を持つGeoDSRというトランスフォーマースタイルのバックボーンも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 07:48:23 GMT)
Discovering Latent Knowledge in Language Models Without Supervision [46.9] 既存の言語モデルをトレーニングするテクニックは、真実と正しく一致していない可能性がある。
本稿では,言語モデルの内部アクティベーション内部の潜伏知識を,純粋に教師なしの方法で直接見つけることを提案する。
本手法は, 教師なし, モデル出力がないにもかかわらず, 大規模言語モデルで表される多様な知識を復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:17:56 GMT)
WIDER & CLOSER: Mixture of Short-channel Distillers for Zero-shot
Cross-lingual Named Entity Recognition [45.7] 言語横断的なエンティティ認識(NER)は、ソース言語のアノテーション付きおよびリッチリソースデータからターゲット言語のラベルなしおよびリーンリソースデータへの知識の転送を目的としている。
教師と学生の蒸留フレームワークに基づく既存の主流の手法は、事前訓練された言語モデルの中間層に存在する豊かで相補的な情報を無視する。
本研究では,教師モデルにおける豊富な階層情報を完全にやりとりし,学生モデルに知識を十分かつ効率的に伝達するために,短チャネル蒸留器(MSD)の混合方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:13:22 GMT)
Tight Performance Guarantees of Imitator Policies with Continuous
Actions [45.3] 連続行動の場合、模倣者ポリシーの性能に関する理論的保証を提供する。
ノイズインジェクション(ノイズインジェクション)は、ノイズカーネルの適用後の環境において、エキスパートアクションが実行される一般的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:32:11 GMT)
GLeaD: Improving GANs with A Generator-Leading Task [44.1] ジェネレータ(G)とディスクリミネータ(D)の2プレーヤゲームとしてGAN(Generative Adversarial Network)を定式化する
本稿では,G が D にタスクを割り当てる新たなパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:25:19 GMT)
Name Your Colour For the Task: Artificially Discover Colour Naming via
Colour Quantisation Transformer [43.6] 本稿では,新しいカラー量子化変換器CQFormerを提案する。
色空間を定量化し、定量画像上での機械認識の精度を維持する。
人工色システムと人間の言語における基本色用語との一貫性のある進化パターンを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:39:18 GMT)
Lattice-Free Sequence Discriminative Training for Phoneme-Based Neural
Transducers [42.2] 格子フリーの最大相互情報,格子フリーのセグメントレベル最小ベイズリスク,格子フリーの最小ベイズリスクの3つの学習目標を提案する。
N-bestリストを用いた基準と比較すると、格子フリーな手法はトレーニング中の仮説生成の復号ステップを排除し、より効率的なトレーニングをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 12:49:10 GMT)
Multiple Object Tracking Challenge Technical Report for Team MT_IoT [41.9] 我々はMOTタスクを、人間の検出と軌道マッチングを含む2段階のタスクとして扱う。
具体的には、改良された人体検知器を設計し、運動軌跡の整合性を保証するため、ほとんどの検出を関連づけた。
そこで本手法では,DanceTrackチャレンジデータセット上で66.672 HOTAと93.971 MOTAを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 12:00:51 GMT)
Deep Learning for Brain Age Estimation: A Systematic Review [41.3] 機械学習モデルは、脳の年齢を正確に予測するために神経画像データにうまく採用されている。
ディープニューラルネットワーク(ディープニューラルネットワーク、ディープラーニングとも呼ばれる)は、多様体ニューロイメージング研究で普及している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:19:59 GMT)
Non-uniform Sampling Strategies for NeRF on 360{\textdegree} images [40.0] 本研究では,360度全方位画像に対して,NeRFを効果的に構築する2つの新しい手法を提案する。
我々は、360度画像に適合するNeRFのための2つの非一様線サンプリング手法を提案する。
提案手法は,360度画像における実世界のシーンの質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 13:48:16 GMT)
NeRFEditor: Differentiable Style Decomposition for Full 3D Scene Editing [36.4] 我々は,3次元シーン編集のための効率的な学習フレームワークであるNeRFEditorを提案する。
NeRFEditorは360deg以上の映像を入力として撮影し、高品質でアイデンティティを保存可能なスタイリングされた3Dシーンを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:44:28 GMT)
A Generative Approach for Script Event Prediction via Contrastive
Fine-tuning [35.9] Scriptイベント予測は、コンテキストが与えられた後続のイベントを予測することを目的としている。
近年の研究では,事前学習言語モデルと外部知識の導入により,事象相関推論の改善が試みられている。
本稿では,事前学習した言語モデルをイベント中心の事前学習目的で微調整する,新しい生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 07:32:47 GMT)
ZegCLIP: Towards Adapting CLIP for Zero-shot Semantic Segmentation [35.6] 近年、CLIPは2段階のスキームを用いて画素レベルのゼロショット学習タスクに適用されている。
このような方式は有効であるが、2つの画像エンコーダが必要であり、1つは提案生成用、もう1つはCLIP用であり、複雑なパイプラインと高い計算コストをもたらす。
本稿では,CLIPのゼロショット予測能力を画像からピクセルレベルまで直接拡張する,シンプルかつ効率的なワンステージソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 12:05:00 GMT)
Learning Polysemantic Spoof Trace: A Multi-Modal Disentanglement Network
for Face Anti-spoofing [34.4] 本稿では,より正確で堅牢な汎用攻撃検出のために,多面的スプーフトレースをターゲットとしたマルチモーダル・アンタングルモデルを提案する。
特に、対角学習機構に基づいて、RGBと深度入力からそれぞれスプーフパターンを推定する2ストリームディエンタングリングネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 20:23:51 GMT)
LWSIS: LiDAR-guided Weakly Supervised Instance Segmentation for
Autonomous Driving [34.1] より巧妙なフレームワークであるLiDAR誘導弱監視インスタンス(LWSIS)を提示する。
LWSISは市販の3Dデータ、すなわちポイントクラウドと3Dボックスを2Dイメージインスタンスセグメンテーションモデルをトレーニングするための自然な弱い監督手段として使用している。
我々のLWSISは、訓練中のマルチモーダルデータの補完情報を利用するだけでなく、密集した2Dマスクのコストを大幅に削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:08:01 GMT)
Gaussian Radar Transformer for Semantic Segmentation in Noisy Radar Data [33.5] シーン理解は、将来の状態予測、衝突回避、経路計画を行うために、動的環境における自律ロボットにとって不可欠である。
カメラとLiDARの認識は近年大きく進歩したが、悪天候下では限界に直面した。
マルチモーダルセンサースイートの可能性を最大限に活用するためには、レーダーセンサーは安全上の重要なタスクに不可欠であり、現在ほとんどの新しい車両に導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:05:03 GMT)
Teaching Matters: Investigating the Role of Supervision in Vision
Transformers [32.8] 視覚変換器(ViT)は,その注意,表現,下流のパフォーマンスの観点から,多様な動作を学習する。
また,オフセット・ローカル・アテンション・ヘッドの出現など,監督の面から一貫したViT行動も発見する。
我々の分析では、ViTは高度に柔軟であり、訓練方法に応じて、異なる順序で局所的およびグローバルな情報を処理できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:59:45 GMT)
DeepSpeed Data Efficiency: Improving Deep Learning Model Quality and
Training Efficiency via Efficient Data Sampling and Routing [31.7] DeepSpeed Data Efficiencyは、データの利用性を向上し、トレーニング効率を向上し、モデル品質を改善するフレームワークである。
カリキュラム学習による効率的なデータサンプリングと、ランダムなレイヤワイドトークンドロップによる効率的なデータルーティングを提供する。
GPT-3 1.3B と BERT-Large 言語モデルの事前学習にソリューションを適用することで、2倍少ないデータと2倍の時間で同様のモデル品質を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 12:27:28 GMT)
DDoD: Dual Denial of Decision Attacks on Human-AI Teams [29.6] 我々は,協調型AIチームに対するSMSD(TextitDual Denial of Decision)攻撃を提案する。
本稿では,テキストと人的資源を減らし,意思決定能力を著しく損なうことを目的とした攻撃について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 22:30:17 GMT)
Reconstructing Training Data from Model Gradient, Provably [29.3] ランダムに選択されたパラメータ値で1つの勾配クエリからトレーニングサンプルを再構成する。
センシティブなトレーニングデータを示す証明可能な攻撃として、われわれの発見はプライバシーに対する深刻な脅威を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:32:22 GMT)
Metric Elicitation; Moving from Theory to Practice [28.3] Metric Elicitation(ME)は、暗黙のユーザの好みに合わせて分類メトリクスを抽出するフレームワークである。
我々はWebベースのMEインターフェースを作成し、二項分類設定でユーザの好みのメトリクスを抽出するユーザスタディを実施します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 07:30:30 GMT)
Multi-Rate VAE: Train Once, Get the Full Rate-Distortion Curve [28.0] 変分オートエンコーダ(VAE)は、広範囲のアプリケーションで使用されるデータの潜在表現を学習するための強力なツールである。
本稿では,1回のトレーニングで様々な$beta$に対応する最適なパラメータを学習するための,計算効率のよいフレームワークであるMulti-Rate VAEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:02:34 GMT)
DIAMOND: Taming Sample and Communication Complexities in Decentralized
Bilevel Optimization [27.3] 我々は、DIAMOND(運動量と勾配追跡を伴う分散単時間スケール近似)と呼ばれる新しい分散二段階最適化を開発する。
我々はDIAMONDが$mathcalO(epsilon-3/2)$をサンプルと通信の複雑さで楽しむことを示し、$epsilon$-stationaryソリューションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:09:28 GMT)
AsyInst: Asymmetric Affinity with DepthGrad and Color for Box-Supervised
Instance Segmentation [27.2] 本稿では, 自明な予測に対するペナルティを提供する新しい非対称アフィニティ損失を提案し, 異なるモダリティからのアフィニティ損失をうまく一般化する。
提案した非対称アフィニティ損失は,Cityscapesデータセットの最先端手法より優れ,ベースライン手法ではマスクAPが3.5%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:47:10 GMT)
Spatio-Temporal Self-Supervised Learning for Traffic Flow Prediction [26.7] 本稿では,新しいST-SSL(Spatio-Supervised Learning)トラフィック予測フレームワークを提案する。
我々のST-SSLは、時空間の畳み込みによって、空間と時間にまたがる情報を符号化する統合モジュール上に構築されている。
4つのベンチマークデータセットの実験では、ST-SSLは様々な最先端のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:02:01 GMT)
Tracking the Dynamics of the Tear Film Lipid Layer [26.1] ドライアイ病(DED)は最も一般的な眼疾患の1つで、米国の成人の5%以上がDEDに罹患している。
涙膜不安定性はDEDの既知の因子であり, 涙膜を被覆し安定化する薄い脂質層によって, 大部分が制御されていると考えられている。
本研究は, 涙膜脂質層(TFLL)の拡散を数値解析するために, コンピュータビジョン技術を用いた新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 04:19:01 GMT)
An Intuitive and Unconstrained 2D Cube Representation for Simultaneous
Head Detection and Pose Estimation [24.0] 直感的手法による新しい単一ステージ鍵ベース手法を提案し,その2次元立方体表現を結合頭部検出とポーズ推定のために提案する。
提案手法は,AFLW2000およびBIWIデータセット上の他の代表手法と同等の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 13:28:50 GMT)
Efficient Stein Variational Inference for Reliable Distribution-lossless
Network Pruning [23.2] バニラPという新しい分布損失の無い刈り取り法を提案し,ベイズ処理における刈り取り抽選の理論的検討を行った。
本手法は,プルーニングモデルの信頼性を定量化しながら,高性能なスペーサーネットワークを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:31:47 GMT)
SSDNeRF: Semantic Soft Decomposition of Neural Radiance Fields [23.2] ニューラルレイディアンスフィールド(SSDNeRF)のセマンティックソフト分解技術について紹介する。
このアプローチはシーンをセマンティック部分へソフトに分解し、同じ方向に混在する複数のセマンティッククラスを正しくエンコードする。
一般的なオブジェクトのデータセット上で,最先端のセグメンテーションと再構築結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 02:24:26 GMT)
Pivotal Role of Language Modeling in Recommender Systems: Enriching
Task-specific and Task-agnostic Representation Learning [23.1] 本稿では,タスク固有のユーザ履歴に直接適用した言語モデリングが,多様な推薦タスクにおいて優れた結果をもたらすことを示す。
さらに,本手法は,多種多様な実世界のレコメンデータシステムに対して,有望な伝達学習能力を提供できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:31:14 GMT)
RainUNet for Super-Resolution Rain Movie Prediction under
Spatio-temporal Shifts [23.0] 本稿では、Weather4cast 2022 Challenge Stage 2に対する解決策を提案する。
この課題の目標は、地上レーダーから得られる将来の高解像度降雨事象を予測することである。
本稿では,課題に適したデータ前処理を行い,新しいRainUNetを用いて降雨映画を予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 23:42:39 GMT)
SimVTP: Simple Video Text Pre-training with Masked Autoencoders [22.3] 本稿では,マスク付きオートエンコーダを用いた簡易ビデオテキスト事前学習フレームワークSimVTPを提案する。
入力ビデオの時空間管と入力テキストのワードトークンをランダムにマスキングする。
統一されたオートエンコーダにより、SimVTPは別のモダリティの助けを借りて、あるモダリティのマスキング信号を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 07:14:22 GMT)
MOB-FL: Mobility-Aware Federated Learning for Intelligent Connected
Vehicles [21.6] 我々は、ニューラルネットワークを協調的かつ分散的に訓練するために、近隣のICVをコーディネートする基地局を考える。
車両の移動性のため、基地局とICV間の接続は短命である。
本稿では,各トレーニングラウンドの時間と局所的なイテレーション回数を最適化し,FL-ICVフレームワークの高速化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:53:53 GMT)
Criteria for Classifying Forecasting Methods [21.4] 予測手法を「機械学習」あるいは「統計的」な性質のどちらかとして分類することが一般的である。
この区別は、どちらのクラスにも割り当てられたメソッドの根本的な違いに起因するものではないと我々は主張する。
予測手法の代替的特徴として,我々の見解では,有意義な結論を導き出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:09:11 GMT)
iQuery: Instruments as Queries for Audio-Visual Sound Separation [21.3] 現在の音声-視覚分離方式は、オーディオエンコーダ・デコーダネットワークがエンコーダボトルネックの視覚的符号化機能と融合した標準的なアーキテクチャ設計を共有している。
視覚-音分離タスクを再構成し、柔軟なクエリ拡張機構を備えたインスツルメンツ・アズ・クエリー(iQuery)を提案する。
当社のアプローチは, クロスモーダル整合性とクロスインストラクションの絡み合いを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:55:06 GMT)
Improved Self-Supervised Multilingual Speech Representation Learning
Combined with Auxiliary Language Information [21.3] 自己教師型多言語音声表現学習は,多言語自動音声認識の性能向上に成功している。
しかし、教師付き学習と同様、多言語事前学習も言語干渉に悩まされる可能性がある。
本稿では,補助言語情報を活用することで,自己教師付き多言語事前学習を改善するためのいくつかの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 06:18:59 GMT)
Few-shot Medical Image Segmentation with Cycle-resemblance Attention [21.0] 医用画像セマンティックセグメンテーション分野における注目度は少ない。
本稿では,医療画像分割ネットワークを提案する。
本稿では,クエリと医用画像のサポートのピクセルワイド関係をフル活用するための新しいCRAモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 21:55:26 GMT)
Talking Head Generation with Probabilistic Audio-to-Visual Diffusion
Priors [18.9] ワンショット音声駆動音声ヘッド生成のためのシンプルで斬新なフレームワークを提案する。
入力音声を意味的に一致させるために,全唇不関連顔の動きを確率的にサンプリングする。
従来の拡散の確率的性質のおかげで、我々のフレームワークの大きな利点は、多様な顔の動きシーケンスを合成できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:55:41 GMT)
SAIH: A Scalable Evaluation Methodology for Understanding AI Performance
Trend on HPC Systems [18.7] 本稿では,HPCシステムのAI性能傾向を分析するためのスケーラブルな評価手法(SAIH)を提案する。
データとモデルは絶えずスケールするので、HPCシステムにおけるAIパフォーマンスの傾向と範囲を調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 02:42:29 GMT)
Lifetime-based Optimization for Simulating Quantum Circuits on a New
Sunway Supercomputer [18.4] 本稿では,スライシングオーバーヘッドを低減し,計算効率を向上させる新しい手法を提案する。
結果のシミュレーション時間は、Sycamore量子プロセッサRQCの89.1秒に短縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 07:58:08 GMT)
Harnessing Knowledge and Reasoning for Human-Like Natural Language
Generation: A Brief Review [18.4] 我々は,言語生成を通して人間のような推論を伝達するために,NLGが知識によってガイドされることの重要性を探求する。
知的NLGシステムのための10の目標を提案し,知識と推論によって導かれるNLG技術の成果を概観した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:18:19 GMT)
Specifying Behavior Preference with Tiered Reward Functions [18.0] 我々は、望ましい状態に到達し、望ましくない状態を避けるために定式化されたタスクにおける報酬-設計問題を考える。
環境に依存しない階層型報酬構造を提案する。
我々は,複数の環境における報酬関数の結合を実証的に評価し,それらが望ましい振る舞いを誘発し,学習の速さをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:55:00 GMT)
Regularized ERM on random subspaces [17.9] 我々は、Nystromがカーネルメソッドに近づいた特殊なケースとして、データのランダムなサブセットにまたがるデータ依存部分空間を考える。
ランダムな部分空間を考えると自然に計算上の節約につながるが、問題は対応する学習精度が劣化するかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:48:16 GMT)
Pre-Training With Scientific Text Improves Educational Question
Generation [17.7] EduQGは,大規模言語モデルに適応して構築された,新しい教育用質問生成モデルである。
最初の実験では、EduQGは科学テキストを事前学習することで優れた教育的質問を作成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:17:58 GMT)
Multiple Perturbation Attack: Attack Pixelwise Under Different
$\ell_p$-norms For Better Adversarial Performance [17.6] 敵の攻撃と防御は、通常、防御者や攻撃者が時間をかけて進化する猫とマウスのゲームに例えられる。
様々な$ell_p$勾配の投影をピクセルレベルで組み合わせ、対向対向摂動を実現するという自然なアプローチを思いついた。
具体的には、攻撃性能を最大化するために各ピクセルを摂動する方法を学習し、対向的な例の全体的な視覚的非受容性を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:30:33 GMT)
Magic: Multi Art Genre Intelligent Choreography Dataset and Network for
3D Dance Generation [16.6] MagicDanceのデータは、モーションキャプチャの技術者が支援するプロのダンサーから取得される。
計8時間の3Dモーションキャプチャー・ヒューマン・ダンスとペア・ミュージック、そして16種類のダンス・ジャンルがある。
本稿では,拡散に基づく3次元ディバースダンス断片生成ネットワーク(3DGNet)とジェネラル&コヒーレント対応検索モジュール(GCRM)をケースケードする生成合成振付ネットワーク(MagicNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:10:08 GMT)
Sequential Predictive Conformal Inference for Time Series [16.4] 逐次データ(例えば時系列)に対する分布自由共形予測アルゴリズムを提案する。
時系列データは交換不能であるため、時間的残差に基づく多くの既存共形予測アルゴリズムは適用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 05:07:27 GMT)
Manifold Learning for Dimensionality Reduction: Quantum Isomap algorithm [15.6] イソマプアルゴリズムは、ニューロイメージング、スペクトル分析、その他の分野で広く用いられている。
本稿では,2つのサブアルゴリズムからなる量子イソマプアルゴリズムを提案する。
量子イソマップアルゴリズムの時間複雑性は$O(dNpolylogN)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 12:29:41 GMT)
Dynamic Graph Node Classification via Time Augmentation [15.6] 動的グラフ上のノード分類のための時間拡張グラフ動的ニューラルネットワーク(TADGNN)フレームワークを提案する。
TADGNNは, 時間的時間的変化を時間的に捉え, 時間的時間的グラフを生成する時間拡張モジュールと, 構築した時間的時間的グラフを用いて時間的時間的表現を学習する情報伝達モジュールの2つのモジュールから構成される。
実験により,TADGNNフレームワークは,高いスケーラビリティを示しながら,静的かつ動的なSOTAGNNモデルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 04:13:23 GMT)
DiffusionInst: Diffusion Model for Instance Segmentation [15.4] DiffusionInstはインスタンスをインスタンス認識フィルタとして表現する新しいフレームワークである。
RPNからの誘導バイアスを伴わずに、ノイズの多い基底構造を逆転するように訓練されている。
既存のインスタンスセグメンテーションモデルと比較して、競争力のあるパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:28:00 GMT)
A Simple Nadaraya-Watson Head can offer Explainable and Calibrated
Classification [15.2] Nadaraya-Watson(NW)予測ヘッドは、任意のニューラルネットワークアーキテクチャで使用することができる。
NW予測は、サポートセットからのラベルの重み付き平均である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 02:43:14 GMT)
RLPG: Reinforcement Learning Approach for Dynamic Intra-Platoon Gap
Adaptation for Highway On-Ramp Merging [14.5] 小隊は、非常に近い距離で一緒に移動する車両のグループを指す。
近年の研究では、高規格道路と高架道路の合流時の交通流に対する極小小小高架区間の影響が明らかにされている。
本稿では,各小隊員の小隊内ギャップを適応的に調整し,交通流を最大化する新しい補強学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 07:33:54 GMT)
Improved Deep Neural Network Generalization Using m-Sharpness-Aware
Minimization [14.4] シャープネス・アウェア最小化(SAM)は、基礎となる損失関数を修正し、フラットなミニマへ導出する方法を導出する。
近年の研究ではmSAMがSAMよりも精度が高いことが示唆されている。
本稿では,様々なタスクやデータセットにおけるmSAMの包括的評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 00:37:55 GMT)
Optimal transport map estimation in general function spaces [14.3] 一般関数空間における最適輸送写像の推定率を求める統一手法を提案する。
我々は、有界密度とH"古い輸送マップの既知の推定率を復元するが、事前の作業ではカバーされない多くの設定において、ほぼ鋭い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:42:11 GMT)
Toward Multi-Service Edge-Intelligence Paradigm: Temporal-Adaptive
Prediction for Time-Critical Control over Wireless [12.9] 本稿では,無線の時間クリティカル制御を実現するための新しいパラダイムとして,マルチサービスエッジインテリジェンスを提案する。
ワイヤレスアクセス、エッジコンピューティング、機械学習技術の緊密な統合を中心に展開されている。
ロボット遠隔操作のシナリオでパフォーマンス結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:45:31 GMT)
Active Classification of Moving Targets with Learned Control Policies [12.9] ドローンが複数の移動目標を分類するために意味情報を収集しなければならない問題を考える。
我々は、ドローンの次の視点を出力する、強化学習(Reinforcement Learning, RL)によって訓練された、新しい注意に基づくアーキテクチャを提案する。
このアプローチは,さまざまなベースラインを上回るだけでなく,トレーニング中に見つからないシナリオにも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:57:05 GMT)
When Geometric Deep Learning Meets Pretrained Protein Language Models [12.7] 我々は、よく訓練されたタンパク質言語モデルから学んだ知識を、いくつかの最先端の幾何学的ネットワークに統合する。
タンパク質-タンパク質界面予測、モデル品質評価、タンパク質-タンパク質剛体ドッキング、結合親和性予測など、さまざまなタンパク質表現学習ベンチマークを用いて実験を行った。
強い証拠は、タンパク質言語モデルの知識の組み入れが幾何ネットワークの能力を大幅に向上させ、複雑なタスクに一般化できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 04:04:04 GMT)
Adaptive Self-Training for Object Detection [12.6] オブジェクト検出のための適応自己学習法(ASTOD)を提案する。
ASTODはスコアヒストグラムの基底値に基づいて閾値を決定する。
擬似ラベル付けの段階では, ラベル付き画像の異なるビューを用いて, 誤り予測の回数を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:10:40 GMT)
FSID: Fully Synthetic Image Denoising via Procedural Scene Generation [12.3] 低レベルの視覚タスクに適した手続き型合成データ生成パイプラインとデータセットを開発する。
我々のUnrealエンジンベースの合成データパイプラインは、ランダムな3Dオブジェクト、材料、幾何学的変換の組み合わせで、大きなシーンをアルゴリズムで生成します。
そこで我々は,CNNに基づく復調モデルの訓練と検証を行い,この合成データのみを用いてトレーニングしたモデルが競争性のある復調結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 21:21:55 GMT)
Fairness and Explainability: Bridging the Gap Towards Fair Model
Explanations [12.2] 我々は、説明に基づく手続き指向公正の新たな視点を提示することにより、公正性と説明可能性のギャップを埋める。
本稿では,複数の目的を同時に達成する包括的公正性アルゴリズム (CFA) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:35:54 GMT)
Towards human-compatible autonomous car: A study of non-verbal Turing
test in automated driving with affective transition modelling [12.2] 本研究は、69人の参加者のフィードバックに基づいて、AIドライバーが乗客のための人間ライクな乗車体験を作成できるかどうかを実路シナリオで検証した。
テストでは,人間の乗客がどのように人間性に順応するかを検討した。
その結果、乗客の人間性の記述は、より感情的な移行によって増加することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:17:59 GMT)
Learning rigid dynamics with face interaction graph networks [11.0] 我々は、ノードではなくメッシュフェイス間のインタラクションを演算するFace Interaction Graph Network (FIGNet)を紹介した。
FIGNetは複雑な形状の相互作用をシミュレートする上で約4倍正確であり、スパースで剛性のあるメッシュでは8倍計算効率が高い。
実世界のデータから直接摩擦力学を学習でき、微妙なトレーニングデータを与える解析的解法よりも正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 11:22:42 GMT)
One Sample Diffusion Model in Projection Domain for Low-Dose CT Imaging [10.8] 低線量CTは臨床応用における放射線リスクの低減に重要な役割を担っている。
ディープラーニングの急速な開発と幅広い応用により、低線量CTイメージングアルゴリズムの開発に向けた新たな方向性がもたらされた。
低用量CT再構成のための投影領域における完全に教師なし1サンプル拡散モデル(OSDM)を提案する。
以上の結果から,OSDMはアーティファクトを低減し,画像品質を維持するための実用的で効果的なモデルであることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 13:39:23 GMT)
Low Variance Off-policy Evaluation with State-based Importance Sampling [10.8] 本稿では,州別重要度サンプリング(SIS)を提案する。
SISは、重み付けの計算から、準軌跡のアクション確率比を「曖昧な状態」に落としている。
状態ベース重要度サンプリングを行う際に、最小限のMSEを有する無視可能な状態集合を特定するために、自動探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:56:11 GMT)
CrossPyramid: Neural Ordinary Differential Equations Architecture for
Partially-observed Time-series [10.4] そこで我々はCrossPyramidを紹介した。CrossPyramidは、列表現の一般化性を高めるための新しいODEベースのモデルである。
提案アーキテクチャは,断続的連続の長いギャップを効果的にモデル化し,最先端のアプローチより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:25:59 GMT)
Truthful Meta-Explanations for Local Interpretability of Machine
Learning Models [10.3] 本稿では,忠実度に基づく計量である真理度測定に基づいて,局所的メタ説明手法を提案する。
本研究は,すべての概念を具体的に定義し,実験を通じて,技術と計量の両立を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:32:04 GMT)
Face Forgery Detection Based on Facial Region Displacement Trajectory
Series [10.3] 本研究では,顔領域変位の軌跡に基づく操作映像の検出手法を開発した。
この情報を用いて、操作されたビデオの軌跡列に多次元のアーティファクトを露呈するネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:47:54 GMT)
Improve Bilingual TTS Using Dynamic Language and Phonology Embedding [10.2] 本稿では,中国語の単言語話者からより標準の英語音声を取得するために,マンダリン・イングリッシュ・TSシステムを構築した。
言語と音韻の動的強度を捉えるための埋め込み強度変調器を特別に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:46:18 GMT)
Learning Double-Compression Video Fingerprints Left from Social-Media
Platforms [10.2] そこで我々は,CNNアーキテクチャを提案する。CNNアーキテクチャは動画コンテンツを分析し,動画を生来のソーシャルネットワークに遡る。
実験によると、ビデオだけでなく、画像の精度も非常に高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:22:58 GMT)
Tight bounds for maximum $\ell_1$-margin classifiers [10.1] 適応性は、標準的な識別的設定に対する最大$ell_$-margin分類器には適用されないことを示す。
ノイズを補間すると、誤差は次数$frac1sqrtlog(d/n)$で消滅する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:05:31 GMT)
Robustness of Learning from Task Instructions [9.6] 従来の教師付き学習は、主に個々のタスクに取り組み、タスク固有の大きな例のトレーニングを必要とする。
新しいタスクに迅速かつ容易に一般化できるシステムを構築するために、タスク命令を監督の新たなトレンドとして採用している。
本研究は,新しいタスクの指示が悪質に操作されたり,言い換えられたり,あるいは (iii) 異なるレベルの簡潔さでシステムの堅牢性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:54:59 GMT)
MEDIAR: Harmony of Data-Centric and Model-Centric for Multi-Modality
Microscopy [9.4] マルチモーダルなセルインスタンスセグメンテーションのための総合パイプラインであるMEDIARを提案する。
検証段階では時間予算を満足しながら0.9067F1スコアを達成する。
その後の研究を容易にするために、ソースコードとトレーニングされたモデルをオープンソースとして提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 05:09:24 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation using One-shot
Image-to-Image Translation via Latent Representation Mixing [9.1] 超高解像度画像のセマンティックセグメンテーションのための新しい教師なし領域適応法を提案する。
潜在コンテンツ表現をドメイン間で混合するエンコーダ・デコーダの原理に基づいて,画像から画像への変換パラダイムを提案する。
都市間比較実験により,提案手法は最先端領域適応法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:16:17 GMT)
Hierarchical multimodal transformers for Multi-Page DocVQA [9.1] DocVQAの既存の作業は、シングルページのドキュメントのみを考慮している。
この作業では、DocVQAをマルチページシナリオに拡張します。
長いマルチページ文書を処理するための現在の手法の限界を克服する新しい階層的手法であるHi-VT5を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:09:49 GMT)
Analysis and Utilization of Entrainment on Acoustic and Emotion Features
in User-agent Dialogue [8.9] まず,人間同士の対話におけるエントレメント現象の存在について検討する。
分析の結果,音響的特徴と感情的特徴の両面において,エントレーニングの強い証拠が得られた。
本研究では,2つの訓練ポリシーを実装し,テキスト音声(TTS)システムへの学習原則の統合により,合成性能とユーザエクスペリエンスが向上するかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 01:45:15 GMT)
Learn to Explore: on Bootstrapping Interactive Data Exploration with
Meta-learning [8.9] 本稿ではメタ学習に基づく学習から発見までのフレームワークを提案し,メタタスクを自動生成した分類器の学習方法を学習する。
提案手法は,精度と効率の点で既存探索法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:12:41 GMT)
Going Beyond XAI: A Systematic Survey for Explanation-Guided Learning [8.8] 説明可能な人工知能(XAI)の技術は大きな注目を集めており、機械学習(ML)エンジニアがAIモデルを理解するのに大いに役立っている。
本稿は、説明指導学習(EGL)分野のタイムリーで広範な文献概要を提供する。
EGLは、モデル説明に正規化、監督、介入を追加することで、DNNの推論プロセスを制御するテクニックのドメインである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 20:59:59 GMT)
Short term prediction of demand for ride hailing services: A deep
learning approach [8.6] 本稿では,配車サービス需要の短期予測のためのディープラーニング畳み込みニューラルネットワークUberNetを提案する。
UberNetのパフォーマンスを他のいくつかのアプローチと比較することにより、モデルの予測品質が極めて競争力があることを示す。
これはUbernetが、配車サービスのリアルタイム旅客需要予測に複雑なモチベーターを含めるのに、より自然に適していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 21:08:03 GMT)
Computing linear sections of varieties: quantum entanglement, tensor
decompositions and beyond [8.6] 任意の円錐多様体が与えられた線型部分空間と$mathbbFn$の交叉元を求める問題について検討する。
この問題は、多種多様な選択の下で、アルゴリズムの問題の豊富なファミリーを捉えている。
我々は、この問題を「典型的」部分空間に対して解く効率的なアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:45:33 GMT)
Tree DNN: A Deep Container Network [8.5] TreeDNNは、モデルを複数のデータセットで同時にトレーニングするのに役立つ。
TreeDNNは、パラメータストレージのROM要件の削減による競合的なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 06:05:56 GMT)
Quantum Lower Bounds for Finding Stationary Points of Nonconvex
Functions [8.5] 非最適化に対する古典的な下界の進歩にもかかわらず、これらの境界は依然として広く開である。
最初の設定について、Omegabig(frac-1+ppp)$。
第二設定については、おめがの()$。
Omega()$ if 勾配関数は滑らかである。
Omega()$ if 勾配関数は滑らかである。
Omega()$ if 勾配関数は滑らかである。
Omega()$ if 勾配関数は滑らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:02:36 GMT)
An Efficient Evolutionary Deep Learning Framework Based on Multi-source
Transfer Learning to Evolve Deep Convolutional Neural Networks [8.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、より複雑なトポロジを導入し、より深くより広いCNNへのキャパシティを拡大することで、長年にわたって、より優れたパフォーマンスを実現してきた。
計算コストは依然としてCNNを自動設計するボトルネックである。
本稿では, CNNを効率的に進化させるために, トランスファーラーニングにヒントを得て, 新たな進化的計算ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 20:22:58 GMT)
SDRM3: A Dynamic Scheduler for Dynamic Real-time Multi-model ML
Workloads [8.4] AR/VRやドローン制御といったリアルタイムマルチモデルML(RTMM)ワークロードは、さまざまなレベルでの動的な振る舞いを伴っていることが多い。
このような動的な振る舞いは、システム全体の負荷が予測できないため、MLシステムにおけるシステムソフトウェアにとって新たな課題である。
RTMM方式のワークロードにおいて,様々な動的処理を効果的に行う新しいスケジューラSDRM3を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 02:48:14 GMT)
Counterfactuals for the Future [8.4] 本稿では,前向きな対人行為を動機づける治療選択問題である「対人的治療選択」を導入する。
治療選択に対する介入的アプローチと前方的アプローチのミスマッチが、いかに直感的な結果をもたらすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 22:19:15 GMT)
Leveraging Structure for Improved Classification of Grouped Biased Data [8.1] データポイントが自然にグループ化されるアプリケーションに対する半教師付きバイナリ分類を検討する。
我々は、この構造を明示的に活用し、最適、グループ対応、確率出力の分類器を学習する半教師付きアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:18:21 GMT)
JamPatoisNLI: A Jamaican Patois Natural Language Inference Dataset [7.9] JamPatoisNLIは、クレオール言語であるジャマイカのパトワで、自然言語推論のための最初のデータセットを提供する。
最もスポークな低リソース言語の多くはクレオールである。
実験の結果,JamPatoisNLIは非関連言語よりも,比較的優れた学習結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:07:02 GMT)
UI Layers Group Detector: Grouping UI Layers via Text Fusion and Box
Attention [7.6] 画像(基本的な形状や視覚要素)と同じ意味を持つテキスト層を自動的に検出する視覚ベースの手法を提案する。
トレーニングとテストのための大規模なUIデータセットを構築し,検出性能を高めるためのデータ拡張アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:50:20 GMT)
What is the Solution for State-Adversarial Multi-Agent Reinforcement
Learning? [7.6] 実世界のマルチエージェントシステムでは、状態推定はセンサー計測ノイズや敵によって妨害されることがある。
真の状態情報のみで訓練されたエージェントのポリシーは、対立状態の摂動に直面した際の最適解から逸脱する。
本稿では,国家逆境マルコフゲーム (SAMG) を提案し,国家不確実性の下でのMARLの基本特性の研究を初めて試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 05:41:46 GMT)
Learning to Select Prototypical Parts for Interpretable Sequential Data
Modeling [7.4] 本稿では,原型概念の線形結合を用いた自己説明選択モデル(SESM)を提案する。
より良い解釈可能性を得るために,多様性,安定性,局所性など,複数の制約をトレーニング対象として設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 01:42:47 GMT)
Judge, Localize, and Edit: Ensuring Visual Commonsense Morality for
Text-to-Image Generation [7.2] テキスト・ツー・イメージ生成手法は高解像度で高品質な画像を生成する。
これらのイメージは、コモンセンス道徳の観点から不適切な内容を含むべきではない。
本稿では,合成画像の不道徳性を自動判定し,これらの画像を道徳的代替物として扱うことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:16:42 GMT)
Optimizing Multiple Simultaneous Objectives for Voting and Facility
Location [7.1] 我々は古典的な施設位置設定について研究し、任意の距離空間に$n$クライアントと$m$可能な施設位置を与える。
我々は、全距離、最大距離などを含む目的の$l$-centrum族を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 05:12:40 GMT)
Talking About Large Language Models [7.0] より適応的な大きな言語モデルが増えればなるほど、人類同型への脆弱さが増す。
本稿は,LLMとその構成するシステムがどのように機能するかを思い出すために,繰り返し遡るプラクティスを提唱する。
科学的精度の向上は、人工知能に関する議論において、より哲学的なニュアンスを促進することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:01:44 GMT)
Single-shot error mitigation by coherent Pauli checks [7.0] 完全な誤り訂正を行うことなく、量子回路の出力分布からサンプルを生成する方法を示す。
我々のアプローチは、クリフォード回路の誤差を検出するコヒーレント・パウリ・チェックに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 20:03:07 GMT)
Group coset monogamy games and an application to device-independent
continuous-variable QKD [7.0] 我々は最近導入された部分空間コセット状態のモノガミー・オブ・エンタングルメントゲーム(Coladangelo, Liu, Liu, Zhandry; Crypto'21)の一般群コセット状態への拡張を開発する。
我々は、部分群コセット状態から構築された単ガミーゲームの勝利確率に一般束縛を与える。
特定の群空間と部分群の組み合わせの場合、明示的な強境界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 20:00:36 GMT)
Accelerating Self-Imitation Learning from Demonstrations via Policy
Constraints and Q-Ensemble [6.9] 本稿では,A-SILfDという実演法から学ぶことを提案する。
A-SILfDは専門家のデモンストレーションをエージェントの成功経験として扱い、政策改善を制約するために経験を使用する。
4つのMujoco連続制御タスクにおいて、A-SILfDはオンライントレーニングの15万ステップの後に、ベースラインメソッドを大幅に上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:29:13 GMT)
Block-encoding dense and full-rank kernels using hierarchical matrices:
applications in quantum numerical linear algebra [6.3] 本稿では,量子コンピュータ上の階層行列構造のブロック符号化方式を提案する。
我々の手法は、次元$N$から$O(kappa operatornamepolylog(fracNvarepsilon))$の量子線型系を解くランタイムを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 02:05:04 GMT)
Time series numerical association rule mining variants in smart
agriculture [6.3] 時系列数値関連ルールマイニングは時系列データから関連ルールを抽出する新しい手法を提供する。
本稿では,時系列数値関連ルールマイニングのための新しいアルゴリズム手法とそのスマート農業への応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:35:23 GMT)
Experimental recycling of Bell nonlocality with projective measurements [6.3] 実測値を用いて非局所資源のリサイクルを実験的に実証した。
この結果から、射影測定が量子相関のリサイクルと相容れないという一般的な誤解を排除した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:55:32 GMT)
Learning State Transition Rules from Hidden Layers of Restricted
Boltzmann Machines [6.1] 本稿では,高次元時系列データから少数の必須隠れ変数を抽出する手法を提案する。
提案手法は,可視層における可観測データと隠蔽層における潜時特徴を取り扱うリミテッド・ボルツマン・マシン(RBM)に基づく。
また,隠れ変数として必須情報を抽出し,解釈可能な状態遷移規則を表現するルールベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 00:01:20 GMT)
Entanglement swapping and swapped entanglement [5.9] 量子アプライアンスの様々な部分における絡み合い分布の適用により、絡み合いスワッピングが広く注目を集めている。
我々は,初期状態の絡み合いと最終状態の平均絡み合いの関係を,共起性と負性の観点から検討する。
また、未知の量子ビットの伝送路として出力状態をいかにうまく利用できるかについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 02:46:02 GMT)
Reconciling a Centroid-Hypothesis Conflict in Source-Free Domain
Adaptation [5.9] ソースフリードメイン適応(SFDA)は、ソースドメインから未ラベルのターゲットドメインに学習した知識を転送することを目的としている。
SFDAの主な課題の1つは、ドメインのミスアライメントによるエラーの蓄積を減らすことである。
本稿では,エントロピー最小化目標を擬似ラベルのクロスエントロピーと整合させることにより,この対立を和らげることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:23:49 GMT)
Efficient Optimization with Higher-Order Ising Machines [5.7] その結果,高次Isingマシンは従来の2次Isingマシンよりも資源効率がよい。
その結果,Ising マシンの現状が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:18:05 GMT)
Objects as Spatio-Temporal 2.5D points [5.6] 本研究では,ネットワークの単一フィードフォワードパスにおける2次元物体検出シーンの深度予測を協調学習することにより,物体の3次元位置を推定する弱い教師付き手法を提案する。
提案手法は,単点型オブジェクト検出装置を拡張し,各オブジェクトを時間的にBEVとしてモデル化し,クエリ時に3DやBEVアノテーションやLiDARデータを必要としない新しいオブジェクト表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 04:56:19 GMT)
Optimizing a Digital Twin for Fault Diagnosis in Grid Connected
Inverters -- A Bayesian Approach [5.3] 我々は、限られたデータで柔軟な実装を可能にするデジタルツインのオンライン最適化に向けた我々の取り組みをチャネル化します。
分類性能評価には,仮想同期発電機(VSG)制御グリッドフォーミングコンバータの異なる故障事例を検討する。
我々の研究結果は、デジタルツイン設計によって達成された精度と忠実度の増加を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:44:19 GMT)
Deep conv-attention model for diagnosing left bundle branch block from
12-lead electrocardiograms [5.2] 本研究では,12個の心電図データからLBBB不整脈を検出するためのディープラーニングモデルを提案する。
提案手法は10344個のECGサンプルを含むデータベース上で訓練および検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:30:23 GMT)
Experiences from the MediaEval Predicting Media Memorability Task [5.0] Predicting Media Memorabilityタスクは2018年から毎年実施されている。
これにより、同じデータ上で多くの記憶可能性予測技術の性能を比較することができる。
メディアの記憶可能性を計算するために作られたリソースは、現在、実際の評価キャンペーンを超えて研究者によって使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 21:00:26 GMT)
The BeMi Stardust: a Structured Ensemble of Binarized Neural Networks [5.0] バイナリニューラルネットワーク(BNN)は、その軽量アーキテクチャと低消費電力デバイス上での動作能力により、注目を集めている。
本稿では,BNN の構造的アーキテクチャである BeMiobjective アンサンブルを提案する。
MNISTデータセットとFashion-MNISTデータセットを用いて、クラス毎に最大40のトレーニング画像を用いてモデルを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:23:43 GMT)
Bottom-up approach to room temperature quantum systems [4.7] 我々はレーザー冷却を使わずに、非常にゆっくりと動く個々の原子を分離して追跡した。
結果は、量子メモリ、イメージング、その他の量子情報応用における熱アンサンブルのパワーとスケーラビリティを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 22:04:03 GMT)
MetaStackVis: Visually-Assisted Performance Evaluation of Metamodels [4.6] 本稿では,メタStackVisと呼ばれる新しい可視化ツールを用いて,代替メタモデルがアンサンブルの積み重ね性能に与える影響について検討する。
我々のインタラクティブツールは、ユーザが予測可能な確率と複数のバリデーションメトリクスに応じて、異なる特異点とペアのメタモデルを視覚的に探索し、特定の問題のあるデータインスタンスを予測するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:38:02 GMT)
CODEBench: A Neural Architecture and Hardware Accelerator Co-Design
Framework [4.5] この研究は、CODEBenchと呼ばれる新しいニューラルアーキテクチャとハードウェアアクセラレーターの共同設計フレームワークを提案する。
CNNBenchとAccelBenchという2つの新しいベンチマークサブフレームワークで構成されており、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とCNNアクセラレーターの拡張設計空間を探索している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 21:38:03 GMT)
Threshold effects in high-energy vortex state collisions [4.4] ラゲール・ガウシアンとコンパクトガウス波パケットとして調製された2つの光粒子の衝突による重粒子対生成の玩具過程を解析した。
2つのガウス波パケット衝突と比較すると,OAM関連ディップは$bto 0$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 13:29:49 GMT)
Zero-Shot Transfer Learning for Structural Health Monitoring using
Generative Adversarial Networks and Spectral Mapping [4.3] 本稿では,ソースの損傷のない事例と損傷の事例を区別し,ドメイン適応(DA)技術を利用するトランスファーラーニング(TL)手法を提案する。
高次元の特徴は、信号処理領域の知識を利用して一般化可能なDAアプローチを考案することができる。
広範囲にわたる実験結果から,無損傷事例と損傷事例の相違点に関する知識の伝達に成功したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 23:34:11 GMT)
Domain generalization of 3D semantic segmentation in autonomous driving [3.8] ディープラーニングを用いた3次元自律運転セマンティックセグメンテーションは非常に高い性能が得られる。
その重要性にもかかわらず、ドメインの一般化は3次元自律運転セマンティックセグメンテーションの場合、比較的未解明である。
本稿では、最先端の手法を試験し、LiDAR領域シフトに取り組むことの難しさを論じ、この応用のための最初のベンチマークを示す。
また,この領域の一般化に対処するために設計された最初の手法を提案し,これを3DLabelPropと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 12:44:41 GMT)
Self-Supervised PPG Representation Learning Shows High Inter-Subject
Variability [3.8] 本稿では,信号再構成を前提とした自己教師付き学習(SSL)手法を提案し,汎用的なPSG表現を学習する。
結果として、SSLを使用するラベルデータ設定(クラス毎に10のサンプル)が非常に限定されていることが分かる。
SSLは、ラベルスカースレジームにおけるPSGデータに機械学習モデルが広く使われるための道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:02:45 GMT)
Unsupervised language models for disease variant prediction [3.7] 広い配列のデータセットで訓練された1つのタンパク質LMは、あらゆる遺伝子変異ゼロショットに対して病原性を評価することができる。
臨床的にラベル付けされた疾患関連遺伝子の変異について評価すると,その評価性能は最先端技術に匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 22:28:13 GMT)
Entanglement-enhanced optomechanical sensor array for dark matter
searches [3.7] メカニカルセンサーは低周波数領域における暗黒物質探索の有力候補の1つである。
本稿では,機械式センシング装置を用いたDM探索を支援するために,エンタングルメント強化オプトメカニカルセンシングシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 05:19:28 GMT)
Towards Explainable Motion Prediction using Heterogeneous Graph
Representations [3.7] 動き予測システムは、自動運転車が安全かつ効率的な計画を実行できるようにする交通シナリオの将来の挙動を捉えることを目的としている。
GNNベースのアプローチは、これらの相互作用を自然にモデル化するのに適しているため、近年注目を集めている。
本研究では,異なるアプローチを用いて動作予測システムの説明可能性を向上させることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:43:42 GMT)
Privacy protection and service evaluation methods for location-based
services in edge computing environments [3.6] 本稿では,エッジコンピューティング環境に基づく位置情報サービスのプライバシ保護と評価手法を提案する。
IPEが推奨する研究に基づいて,NPE評価モデルとPOE評価モデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:04:48 GMT)
The Social Emotional Web [3.5] ソーシャルウェブは、社会的操作と誤情報という形で新たな脆弱性を生み出した。
このいわゆる社会的感情的ウェブは、人間の繁栄に新たな機会をもたらすだけでなく、新たな脆弱性も露呈する。
社会的情緒的ウェブの利益を享受し、潜在的な害を減らすためには、それがどのように進化し、リスクを最小限に抑える政策を創出するかを予想しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:46:22 GMT)
Unsupervised Deep Learning for AC Optimal Power Flow via Lagrangian
Duality [3.4] AC最適電力フローは電力系統解析における基本的な最適化問題である。
ディープラーニングベースのアプローチは、時間を要するトレーニングプロセスをオフラインで実行するために、集中的に注目を集めています。
本稿では,AC-OPFのためのエンドツーエンドな教師なし学習基盤を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 22:26:45 GMT)
Assessing and Analyzing the Resilience of Graph Neural Networks Against
Hardware Faults [3.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ構造化データの学習において,有望な学習パラダイムとして登場した。
本稿では,ハードウェア故障とGNN精度の関係を理解することを目的とした,GNNレジリエンスの大規模かつ実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 06:14:14 GMT)
Nonclassical correlated optical multistability at low photon level for
cavity electromagnetically induced transparency [3.2] 誘導散逸型単一原子空洞の電磁誘導透過における非平衡動的挙動について検討した。
系のパラメータによって, 不安定性とマルチスタビリティの間の非平衡動的相転移が高度に調整可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 01:57:43 GMT)
A Learning Based Hypothesis Test for Harmful Covariate Shift [3.1] リスクの高いドメインの機械学習システムは、アウト・オブ・ディストリビューションテストの例で予測をすべきでないことを特定する必要がある。
本研究では、トレーニングデータに同意し、テストデータに同意するように訓練された分類器のアンサンブル間の不一致を利用して、モデルがデプロイ設定から削除されるかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:19:24 GMT)
Curiosity creates Diversity in Policy Search [3.1] 報酬が見つかるまで、私たちは本質的なモチベーションを使って新しい移行を探求します。
Curiosity-ESは、Curiosityをフィットネス指標として使用するように適合した進化戦略である。
Curiosityは、明確な多様性基準を必要とせずに、全エピソードにより高い多様性をもたらすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:22:40 GMT)
Generalized Gradient Flows with Provable Fixed-Time Convergence and Fast
Evasion of Non-Degenerate Saddle Points [3.0] 勾配に基づく一階最適凸アルゴリズムは、機械学習タスクを含むさまざまな領域で広く適用可能である。
非デマックスサドル点を許容する関数に対しては、提案したGenFlowアルゴリズムでは、これらのサドル点を回避するのに要する時間は初期条件すべてに対して一様であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:36:23 GMT)
Fraud Analytics: A Decade of Research -- Organizing Challenges and
Solutions in the Field [2.8] 不正分析と不正検出に関する文献は、過去10年間で大幅に増加している。
学者の焦点は、不正なクレジットカード支払いの特定から、不正な保険請求の特定まで多岐にわたる。
本研究の目的は,研究における不正分析の概要を提供することであり,その分野とその多くのサブフィールドをより狭義に整理することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:34:19 GMT)
Distributed Interaction Graph Construction for Dynamic DCOPs in
Cooperative Multi-agent Systems [2.8] 本稿では,この問題に対処する分散相互作用グラフ構築アルゴリズムを提案する。
実験の結果,提案アルゴリズムはオープン環境と動的環境のための安定なマルチエージェント相互作用グラフを効果的に構築し,維持することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 05:03:04 GMT)
DroneAttention: Sparse Weighted Temporal Attention for Drone-Camera
Based Activity Recognition [2.7] ドローン搭載カメラを用いた人間行動認識(HAR)は近年,コンピュータビジョン研究コミュニティから大きな関心を集めている。
本研究では, 疎サンプリングされたビデオフレームをグローバルに重み付けした時間的注意力を得るために, 新たにSparse Weighted Temporal Attention (SWTA) モジュールを提案する。
提案されたモデルでは、各データセットで72.76%、92.56%、78.86%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 00:33:40 GMT)
ICT4S2022 -- Demonstrations and Posters Track Proceedings [2.6] 第8回ICTの持続可能性に関する国際会議(ICT4S 2022)への提出は、ブルガリアのプロヴディフ、モン13 - 2022年6月17日に提出された。
ほとんどの投稿はarXivの手続きに含まれており、いくつかのデモやポスターはICT4Sの範囲が広く多分野にわたるため、arXivの出版範囲外である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 23:56:40 GMT)
Bi-LSTM Price Prediction based on Attention Mechanism [2.5] 我々は,金とビットコインという2つの一般的な資産をベースとした,注目機構に基づく双方向LSTMニューラルネットワークを提案する。
予測結果から2年間で1089.34%のリターンを得た。
また,本論文で提案したBi-LSTMモデルと従来のモデルとの比較を行い,本モデルが本データセットで最高の性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:56:11 GMT)
Expressive architectures enhance interpretability of dynamics-based
neural population models [2.3] シミュレーションされたニューラルネットワークから潜在カオスを引き付ける際のシーケンシャルオートエンコーダ(SAE)の性能を評価する。
広範に使用されているリカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いたSAEでは,真の潜在状態次元で正確な速度を推定できなかった。
この発見は、NODEがベクトル場をモデル化するために任意のキャパシティの多層パーセプトロン(MLP)を使用できるという事実に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:44:26 GMT)
Fragile electronic superconductivity in Bi Single crystal [2.2] Biは、電荷担体として電子と穴を持つ補償半金属である。
我々は[01bar 10$] (bisectrix)-crystallography方向の異方性臨界場の温度依存性を報告する。
臨界場の異方性に関する理論的解析は、Biバンドの3つのポケットの光電子がSCの原因であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:49:02 GMT)
A Study on Extracting Named Entities from Fine-tuned vs. Differentially
Private Fine-tuned BERT Models [2.2] 細調整BERTモデルにおける名前付きエンティティ記憶の程度について検討する。
細調整されたBERTは、事前訓練されたBERTモデルよりも、細調整されたデータセット固有の名前付きエンティティを生成しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:20:50 GMT)
Learning on Graphs for Mineral Asset Valuation Under Supply and Demand
Uncertainty [2.1] この作業は、供給と需要の不確実性の下で、鉱物資産の評価と鉱山計画のスケジューリングと最適化を共同で行う。
グラフに基づく3つの解法が提案されている: (i) ブロックサンプリング鉱体表現を学習する神経分岐ポリシー、 (ii) 選択木を探索することを学ぶ誘導ポリシー。
2つの大規模産業用地雷施設で行った結果, 原産品の最適度, 実行時間, 繰り返し回数の最大3桁の減少, 鉱物資源価値の最大40%の増大が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 00:30:18 GMT)
Unsupervised Flood Detection on SAR Time Series [2.1] 変化検出(CD)手法は、早期の災害のリスクを特定するのに役立つ。
本研究では,時系列SAR(Synthetic Aperture Radar)データに基づく新しい教師なしCD手法を提案する。
提案モデルは平均64.53%のインターセクションオーバーユニオン(IoU)値と75.43%のF1スコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:42:33 GMT)
TweetDrought: A Deep-Learning Drought Impacts Recognizer based on
Twitter Data [2.1] 伝統的な干ばつ指標は、主に生物物理学的な変数であり、社会、経済、環境システムに影響を与えない。
我々は、変換器(BERT)に基づく変換学習から自然言語処理と双方向エンコーダ表現を利用して、モデルを微調整した。
我々のモデルはDIRテストセットで満足度の高いマクロF1スコア0.89を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 23:21:36 GMT)
General multi-fidelity surrogate models: Framework and active learning
strategies for efficient rare event simulation [1.7] 複雑な現実世界のシステムの失敗の確率を推定することは、しばしば違法に高価である。
本稿では,頑健な多要素代理モデリング戦略を提案する。
高忠実度モデル呼び出しの数を劇的に削減しながら、非常に正確であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 00:03:21 GMT)
A convergent inflation hierarchy for quantum causal structures [1.7] 因果構造は、確率変数間の関数的依存関係の記述である。
インフレ技術は因果構造を、ますます厳密な互換性テストの階層に関連付ける。
本稿では,量子インフレーション階層の最初のバージョンを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 13:33:06 GMT)
Phase2vec: Dynamical systems embedding with a physics-informed
convolutional network [1.6] 本研究では,2次元力学系の高品質で物理的に意味のある表現を,監督なしで学習する埋め込み手法を提案する。
我々の埋め込みは、固定点の安定性、エネルギーの保存、流れの非圧縮性など、基礎となるデータの重要な物理的特性を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:54:52 GMT)
Statistical mechanics of continual learning: variational principle and
mean-field potential [1.6] 重み付き単層および多層ニューラルネットワークにおける連続学習に着目した。
物理学的な観点から、変分連続学習をフランツ・パリ熱力学ポテンシャルフレームワークに変換する。
提案するフレームワークは、弾力的な重み付けと、神経科学によるメタ可塑性にも結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 07:08:19 GMT)
Bringing the Algorithms to the Data -- Secure Distributed Medical
Analytics using the Personal Health Train (PHT-meDIC) [1.5] パーソナルヘルストレイン(PHT)パラダイムは、"データへのアルゴリズム"パラダイムを実装している。
本稿では,PHT概念のオープンソース実装であるPHT-meDICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 06:29:15 GMT)
Unsupervised spectral-band feature identification for optimal process
discrimination [1.3] EGO-MDAは、2つのクラスからのスペクトルのサンプルに対して最適なスペクトル帯域を$underlinealpha*$で識別する教師なし手法である。
異常追跡のための最適スペクトルバンドリングの工学的応用として、EGO-MDAは、試験された他の方法と比較して、中央値の約70%の改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:32:27 GMT)
Variational quantum simulation of long-range interacting systems [1.2] 現在の量子シミュレータは、短いコヒーレンス時間、ノイズのある演算、故障した読み出し、制限された量子ビット接続に悩まされている。
我々は、長距離相互作用系の基底状態のディジタルシミュレーションのために、異なる量子ビット接続レベルを持つ変分量子アルゴリズムを探索する。
相互作用がより長距離化するにつれて、変動アルゴリズムの効率が低下し、忠実度が低下し、より最適化の繰り返しが要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:59:09 GMT)
Ethereum Emissions: A Bottom-up Estimate [1.1] PoWエコシステムは、大量の計算能力を必要とする分散グローバルなコンピュータネットワークによって維持された。
ネットワークのエネルギー利用と排出に関するこれまでの研究は、トップダウンの経済分析と、ハードウェア効率と排出要因の粗悪な見積もりに依存してきた。
本研究では, ハッシュレートからエネルギー使用量推定, 採掘場所から排出要因推定まで, ボトムアップ分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:24:55 GMT)
Improving Deep Localized Level Analysis: How Game Logs Can Help [1.0] プレイヤー体験を予測するために,深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて予測に影響を及ぼす新しい改良を提案する。
我々はスーパーマリオブラザーズ(Infinite Mario Bros.)とスーパーマリオブラザーズ(Super Mario Bros.: The Lost Levels (Gwario))に基づいて、我々のアプローチをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 00:05:16 GMT)
Generating Real-Time Strategy Game Units Using Search-Based Procedural
Content Generation and Monte Carlo Tree Search [1.0] リアルタイム戦略ゲームユニット生成(Real-Time Strategy game unit generation)は、PCG(Procedural Content Generation)研究の未調査領域である。
ゲームマイクロRTSで使用するように設計されたシステムによって生成された10のユニットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 00:43:30 GMT)
M-VADER: A Model for Diffusion with Multimodal Context [0.8] 本稿では,M-VADERが画像とテキストの組み合わせで指定された画像を生成する方法を示す。
視覚言語モデルと密接に関連する埋め込みモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:11:18 GMT)
Secure communication using low dimensional topological elements [0.8] 結び目や編み物のような低次元トポロジカルな物体は、物理学の様々な領域で普及している。
本手法の認証への応用として,課題応答プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:23:13 GMT)
Intervening With Confidence: Conformal Prescriptive Monitoring of
Business Processes [0.7] 本稿では,既存の規範的プロセス監視手法を信頼性保証付き予測で拡張する手法を提案する。
実生活の公開データセットを用いた実証評価では、コンフォメーション予測は限られたリソース下での規範的プロセス監視手法の純利を高めることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:29:21 GMT)
Witnessing the non-objectivity of an unknown quantum dynamics [0.7] 客観性はベルのような不等式を意味することを示す。
環境の異なる部分を探索するオブザーバは、与えられた観測可能な測定結果に同意することができる。
しかし、そのような結果は、固定された可観測性を持つ量子系の性質とは全く無関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:33:47 GMT)
Experimentally feasible and efficient identification of non-Markovian
quantum dynamics based on completely-positive divisibility [0.5] 量子力学の非マルコビアン性は、主系が開量子系においてその環境とどのように相互作用するかを特徴づける。
CPの多様性に基づいて非マルコフ性を特定するための2つの実験可能な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:45:11 GMT)
Towards Automatic Cetacean Photo-Identification: A Framework for
Fine-Grain, Few-Shot Learning in Marine Ecology [0.4] 光の識別(Photo-id)は、海洋研究者がクジラ(イルカ、クジラ、ポーポイズ)の個体数を監視するために用いた主要な非侵襲的捕獲方法の1つである。
近年、写真IDの高速化のために自動アシストが開発されているが、処理に不随意であり、利用可能なすべての識別情報を活用していないことが多い。
本稿では, 収穫などのデータ前処理を必要とせずに, 利用可能なすべての情報に基づいて, ほぼ確実に一致することのできる, 完全自動写真ID支援の実現を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:08:05 GMT)
A Temporal Graph Neural Network for Cyber Attack Detection and
Localization in Smart Grids [0.3] 本稿では,スマートグリッドのシステム状態に対する偽データインジェクションとランプ攻撃の検出とローカライズを行うための時間グラフニューラルネットワーク(TGNN)フレームワークを提案する。
攻撃の強度と位置に対するモデルの感度とモデルの検出遅延と検出精度を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 00:56:02 GMT)
iCardo: A Machine Learning Based Smart Healthcare Framework for
Cardiovascular Disease Prediction [0.2] この記事では、選択した特徴集合に対する最良の分類器モデルと、4つの特徴選択モデルから選択した特徴集合について説明する。
医療データはクラウドに保管されており、IoMT(Internet of Medical Things)と統合することで、患者、介護者、医療提供者にアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 13:57:05 GMT)
Weak-Measurement-Induced Heating in Bose-Einstein Condensates [0.0] 我々は、原子ボース-アインシュタイン凝縮体における量子バックアクションを研究し、遠方共振子、すなわち分散的に相互作用するプローブレーザービームと弱い相互作用を行う。
原子が散乱する光は、量子測定過程の一部と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:34:13 GMT)
Transfer learning for chemically accurate interatomic neural network
potentials [0.0] 密度汎関数計算から得られたデータに基づいてネットワークパラメータを事前学習することにより、より正確なab-initioデータに基づいてトレーニングされたモデルのサンプル効率が向上することを示す。
ANI-1x および ANI-1ccx データセット上で事前訓練および微調整されたGM-NN電位を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:21:01 GMT)
Towards using Few-Shot Prompt Learning for Automating Model Completion [0.0] 本稿では、ドメインモデリング活動の完了を改善するための、シンプルながら新しいアプローチを提案する。
我々のアプローチは、これらのモデルの訓練や微調整を必要とせずに、数発のプロンプト学習を使用することで、大きな言語モデルのパワーを活用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 02:11:26 GMT)
Towards Fleet-wide Sharing of Wind Turbine Condition Information through
Privacy-preserving Federated Learning [0.0] テラバイトのデータは、風力タービンメーカーが毎日収集している。
製造業者は、ビジネス戦略上の理由から、艦隊のタービンデータのプライバシーを好む。
風力タービンにデータを残してデータプライバシを保存する分散フェデレーション機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:22:33 GMT)
Topological Matter and Fractional Entangled Geometry [0.0] 我々は、空間と時間における量子トポロメトリの理論を開発し、ニュートンアプローチからの輸送に応用する。
ハニカム格子上の量子ホール効果、量子異常ホール効果、量子スピンホール効果の位相的性質を局所的に測定することができる。
本稿では, 立方体表面の電磁気学, トポロジカル絶縁体, メロンによる2次元球面モデルとの関係について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:44:26 GMT)
Thermodynamics of a dilute Bose gas: A path-integral Monte Carlo study [0.0] 均一な希薄ボース気体の熱力学に対する正確な経路積分モンテカルロ結果を示す。
具体的には、熱力学的限界における理想気体法則からの偏差に着目し、相互作用効果に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:01:48 GMT)
The problem with AI consciousness: A neurogenetic case against synthetic
sentience [0.0] この論文は、神経遺伝構造論に基づく知覚的AIの妥当性について論じている。
生物学的ニューロンの生理的構造と複雑な脳への構造的構造は、真の意識が出現するために必要な前提条件であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:46:38 GMT)
Tag Embedding and Well-defined Intermediate Representation improve
Auto-Formulation of Problem Description [0.0] 最適化問題を正規表現に変換するタスクである問題記述の自動定式化に対処する。
まず、中間表現を定義してオートフォーミュレーションタスクを単純化し、次に所定のエンティティタグ情報を利用するためにエンティティタグ埋め込みを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 11:23:43 GMT)
Systematics of quasi-Hermitian representations of non-Hermitian quantum
models [0.0] 本稿では、正しい物理ヒルベルト空間の1つに対して、記述の構成的帰結の集合を$cal R_N(0)$で紹介し、記述を記述する。
理論の極端において、構成は現在よく知られており、内部積計量 $Theta=Theta(H)$ のみを含む。
j=N$ において、内積計量は自明であり、ハミルトニアンのみがエルミート化されなければならない、$H to Mathfrakh = Omega,H,Omega-1=mathfrak
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 20:10:58 GMT)
Staggered quantum phases of dipolar bosons at finite temperatures [0.0] 2次元光学格子における双極子ボソンの量子相の有限温度相転移について検討した。
定常流体遷移に対するスタッガー超流動の臨界温度を推定し、この遷移がコステリッツ-チューレス型のものであることを示す。
我々の研究は、近年の双極子光学格子実験において、ステージングされた新しい量子相を観測する方法を舗装している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 04:38:13 GMT)
Spin-orbit maximally discordant mixed states [0.0] 線形光回路によるスピン軌道最大不協和混合状態の生成を提案する。
我々は、この手法を適用して最大不協和混合状態を得るため、非平衡スピン軌道交絡状態を作成する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 11:43:53 GMT)
Site Assessment and Layout Optimization for Rooftop Solar Energy
Generation in Worldview-3 Imagery [0.0] より汎用的な定式化を図り、幾何学的柔軟性を向上する、完全に自動化されたレイアウト設計4パイプラインを示す。
提案手法は,衛星画像から屋上面積を生成し,パネル位置,方位角,傾斜を6 MINLP最適化する。
遮蔽効果を考慮した場合,屋根上太陽エネルギーポテンシャルの向上に役立つ親指の新規則を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:46:04 GMT)
Single-qubit loss-tolerant quantum position verification protocol secure
against entangled attackers [0.0] 本稿では,BB84状態に基づくQPVプロトコルの損失耐性について検討する。
これらの結果が,古典的情報の$n$ビットと単一キュービットを組み合わせた変分プロトコルにどのように変換されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:39:56 GMT)
Self-protected quantum simulation and quantum phase estimation in the
presence of classical noise [0.0] 本研究では,古典的雑音に免疫する自己保護量子シミュレーションを提案する。
読み出しのために、従来の量子位相推定を古典雑音の存在下でのアップグレード版に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:30:47 GMT)
Review of Ansatz Designing Techniques for Variational Quantum Algorithms [0.0] NISQ時代において、可変成分サブ回路は量子コンピューティングの応用を可能にする。
既存の研究では、変分量子アルゴリズムの精度と効率が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 07:09:09 GMT)
Reply to "Masanes-Galley-M\"uller and the State-Update Postulate" [0.0] 批判は根拠のないものだと我々は主張する。
特に、ステーシーの主張とは対照的に、我々の証明は線型性を仮定しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 13:38:42 GMT)
Real-time diagram technique for instantonic systems [0.0] 熱状態の場合、仮想時間松原相関関数をリアルタイムに解析的に継続することができる。
すべてのリアルタイム相関関数はそのような方法で得られるわけではない。
我々は、シュウィンガー・ケルディシュ図法をインスタントシステムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:27:26 GMT)
Real space circuit complexity as a probe of phase diagrams [0.0] 非局所性を罰する罰則を課すと、位相図のより強力なプローブとなる。
逆場を持つ XY 鎖の複雑さに対する解析解を導出することでこれを実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:16:40 GMT)
Quantum particles in non-commutative space-time: an identity crisis [0.0] 我々は、時空対称性の非可換変形によって支配される量子系において、同一粒子の概念はもはや十分に定義されていないと論じる。
我々の分析は、1つ以上の粒子を含む状態の場合、系の総運動量だけがよく定義された量子数であるという観察に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:22:51 GMT)
Quantum algorithm for time-dependent differential equations using Dyson
series [0.0] 誤差と微分に複雑性の対数依存を持つ時間依存線形微分方程式を解くための量子アルゴリズムを提案する。
我々の方法は、線形方程式系のダイソン級数を符号化し、最適量子線型方程式解法によって解くことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:50:40 GMT)
Point Cloud Registration of non-rigid objects in sparse 3D Scans with
applications in Mixed Reality [0.0] 本研究では,Augmented/Mixed Realityドメインのユースケースを対象とした,厳密でないクラウド登録の問題について検討する。
我々は、互いに相対的に動く部分を持つ剛体物体で起こる特別な非剛体変形に注目する。
このようなオブジェクトに対する効率的で堅牢なポイントクラウド登録ワークフローを提案し、Microsoft Hololens 2.0を用いて収集した実世界のデータに基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:54:32 GMT)
Physics-constrained deep learning postprocessing of temperature and
humidity [0.0] 深層学習に基づく後処理モデルにおける物理的整合性を実現することを提案する。
熱力学状態方程式を強制するためにニューラルネットワークを制約することは、物理的に一貫性のある予測をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:31:25 GMT)
Photonic topological Anderson insulator in a two-dimensional atomic
lattice [0.0] 原子位置の異常はトポロジカルに非自明な位相を誘導する-トポロジカル絶縁体アンダーソン(TAI)
TAIは時間反転対称性と反転対称性の両方を同様の程度に分解する必要がある。
TAI からトポロジカル絶縁体 (TI) 相への遷移は、トポロジカル不変量の一定値で起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:58:10 GMT)
Perturbative Analysis of Quasi-periodic Patterning of Transmon Quantum
Computers: Enhancement of Many-Body Localization [0.0] 乱数障害の代用として,パラメータの準周期パターン化を提案する。
大規模で実験的なシステムサイズに対する新しいハミルトン多様体の局所化特性を研究するため、多体理論を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:41:40 GMT)
Partial Disentanglement with Partially-Federated GANs (PaDPaF) [0.0] フェデレーテッド・ラーニングは、多くの潜在的な現実のアプリケーションで人気のある機械学習パラダイムとなっている。
本研究では,グローバルクライアント非依存とローカルクライアント固有の生成モデルを組み合わせた新しいアーキテクチャを提案する。
提案モデルでは,グローバルに一貫性のある表現を暗黙的に切り離すことにより,プライバシとパーソナライゼーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:28:54 GMT)
Overview Of Satellite Image Recognition Models [0.0] 情報源としての衛星画像認識の分野における問題点を考察し分析した。
深層学習法を比較し,既存の画像認識法を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:33:43 GMT)
Oracle Operators for Non-Boolean Functions [0.0] ブール立方体上の実数値関数に対する一般オラクル作用素の構成を提案する。
我々はShyamsundarのNon-Boolean Amplitude Amplification [arXiv:2102.04975]でそのような演算子を用いて、非断熱アルゴリズムによる二項最適化問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:58:11 GMT)
Optimal control of dissipation and work fluctuations for rapidly driven
systems [0.0] 高速運転では、システムは平衡から遠く離れ、大量の望ましくないエントロピー生産を生み出す可能性がある。
ここでは、これらが制御変数の全集合における2つの不連続なジャンプからなることを証明する。
これらのジャンプは、最小の散逸または最小のゆらぎを持つプロセス間を補間するように調整することができ、いくつかの状況では同時に最小化することができる。
本稿では, 急速閉量子系, 古典的ビット消去, 量子相転移に近い散逸性イジング鎖による一般結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:49:58 GMT)
Optimal Quantum Algorithm for Vector Interpolation [0.0] 本研究では,Childsらによって設計されたIn量子アルゴリズムを用いて学習できる関数について検討する。
成功確率は、大きめの$q$と大域の$|mathcalV|に対して1に近づく。
この成功確率を達成するのに必要なクエリ数に対する保守的な公式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 20:08:24 GMT)
Observation of magnon bound states in the long-range, anisotropic
Heisenberg model [0.0] フロッケエンジニアリングは、新しいハミルトン派を実現するための多用途ツールである。
我々は、捕捉されたイオン量子シミュレータにおいて、チューニング可能な相互作用を持つ長距離異方性ハイゼンベルクモデルを実験的に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:00:22 GMT)
Nonreciprocal total cross section of quantum metasurfaces [0.0] 非線形散乱器間の古典的相互作用に由来する非相互性は、量子コミュニティで注目を集めている。
このような非線形システムでは,原子の位置と遷移周波数を制御して大きな非相互応答が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:32:06 GMT)
Nondistributivity of human logic and violation of response replicability
effect in cognitive psychology [0.0] 認知心理学における応答再現性効果(RRE)の検証は,非分布性テストと同等であることを示す。
量子ライクなモデリングにおける以前の研究とは対照的に、我々は状態依存のフレームワークで進める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 21:29:02 GMT)
Multiple Landau level filling for a mean field limit of 2D fermions [0.0] 我々は有界領域で働き、ランダウ準位の有限縮退を保証する。
我々の体制では、いくつかのレベルが完全に満たされ、不活性であり、これらのレベルの密度は一定である。
我々は、最後の、部分的に満たされたランダウ準位における物理学の極限平均場と半古典的な記述を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:00:36 GMT)
Multimodal Vision Transformers with Forced Attention for Behavior
Analysis [0.0] 本稿では,強制注意(FAt)変換を導入し,入力エンコーディングや追加入力の利用に改良されたバックボーンを付加した。
FAt変換器は、パーソナリティ認識とボディランゲージ認識の2つの下流タスクに適用される。
Udiva v0.5, First Impressions v2, MPII Group Interaction データセットの最先端結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 21:56:50 GMT)
Multi-Neutrino Entanglement and Correlations in Dense Neutrino Systems [0.0] 密度の強いニュートリノ環境に関係した2成分の集合ニュートリノ振動の研究を行った。
N-tangle re-scalingsは、大きなシステムサイズに収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 21:37:34 GMT)
Modeling and simulation of a quantum thermal noise on the qubit [0.0] クォービット熱雑音は、任意の温度で熱浴との相互作用を記述する。
基本量子ビット演算子からの熱雑音をシミュレートする回路モデルを構築した。
このシミュレータは、量子プロセッサ用の既存の量子回路ライブラリに有用な追加である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 11:55:30 GMT)
Measurement of the Electron Magnetic Moment [0.0] 素粒子の最も正確に決定された性質は、標準モデル(SM)の最も正確な予測を1012ドルで1ドルまで行うことである。
新しい測定とSM理論は、測定された$alpha-1=137.035, 999, 166, (15), [0.11, rmppb]$を現在の$alpha$値の10倍の精度で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:46:19 GMT)
Measurement in a Unitary World [0.0] 本稿では、ユニタリ量子力学に基づいて進化する宇宙の文脈で測定がどのように理解できるかを考察する。
ユニタリ測定手順は、量子力学の非測定公理と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:20:04 GMT)
Many bounded versions of undecidable problems are NP-hard [0.0] 有界バージョンにおけるNP硬度は、問題の縮小により容易に従うことを示す。
これにより、ポスト対応問題、行列死亡問題、到達可能性問題、タイリング問題、基底状態エネルギー問題のNP-hardnessの新たなより単純な証明が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:41:58 GMT)
Low-Resource End-to-end Sanskrit TTS using Tacotron2, WaveGlow and
Transfer Learning [0.0] 我々は,サンスクリットにおける自然音声を低資源環境下で合成するために,限られたサンスクリットデータを用いた英語事前学習型タコトロン2モデルを微調整した。
実験の結果,サンスクリット語話者37名を対象に,総合的なMOS3.38を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 10:15:34 GMT)
Kappa vacua: Infinite number of new vacua in two-dimensional quantum
field theory [0.0] それぞれのモードには、例えば$kappa$-vacuumという、明確な真空がある。
この新モードはウンルー・ミンコフスキーモードの一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:01:45 GMT)
Induced vacuum energy density of quantum charged scalar matter in the
background of an impenetrable magnetic tube with the Neumann boundary
condition [0.0] 内部に磁束がある管外における荷電スカラー物質場の真空偏光について検討した。
真空エネルギーは管の磁束の値に周期的であることを示す。
ノイマン境界条件における誘導真空エネルギー密度の値はディリクレ境界条件よりも大きいことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:36:13 GMT)
Improvement on Quantum bidirectional teleportation 2-2 or 2-3 qubit
teleportation protocol via 6-qubit entangled state [0.0] 最適化された量子資源と古典的資源の消費を減らして、2ビットおよび2ビットの量子状態の双方向テレポーテーションが可能であることを示す。
また、改良されたスキームの本質的な効率も計算し、これは周のスキームよりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:58:01 GMT)
Implementation and Learning of Quantum Hidden Markov Models [0.0] 古典的なマルコフモデルよりも量子隠れマルコフモデルを使うことの利点を理解することに集中する。
本稿では,実用的で効率的な量子回路アンサッツとトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:25:02 GMT)
Husimi dynamics generated by non-Hermitian Hamiltonians [0.0] 半古典的極限におけるフシミ分布の力学を解析する。
量子力学が古典的なフシミ力学の上にどのように展開するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:35:53 GMT)
Greedy parameter optimization for diabatic quantum annealing [0.0] ノイズの影響を最小限に抑えるために、量子計算では、より短い処理時間が望ましい。
横フィールドイジングモデルにおいて,パラメータの集合を変動的に決定する簡単な手法を提案する。
強磁性系におけるこのアイデアを全対全結合問題とスピングラス問題で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 23:35:04 GMT)
Geometric Visualizations of Single and Entangled Qubits [0.0] 我々は、これらの状態の性質をジオメトリでエンコードする1-および2-キュービット系の部分空間の写像を作成する。
これらの写像は、入門レベルでの量子力学と量子情報の基本概念を理解するのに特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 04:05:28 GMT)
Generalizing Choi map in $M_3$ beyond circulant scenario [0.0] 30年前に Cho と Co によって提案された M_3$ の線型正写像の族を一般化する。
分解性に必要な十分な条件が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:44:20 GMT)
Gaussian work extraction from random Gaussian states is nearly
impossible [0.0] 熱力学における重要な資源は抽出可能な作業であり、実用的な熱エンジンのバックボーンを形成する。
ガウス的状態は一般にガウス的作業抽出には役に立たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 07:18:12 GMT)
GAMMA: Generative Augmentation for Attentive Marine Debris Detection [0.0] そこで本稿では,水中デブリデータによる視覚的検出の不適切な問題を解決するために,効率的で生成的な拡張手法を提案する。
我々は、CycleGANをデータ拡張技術として使用し、地球上のプラスチックのオープンで豊富なデータを水中画像に変換する。
また,アテンション機構を用いた水中デブリ検出のための新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:30:51 GMT)
Fermion picture for cellular automata [0.0] 様々な種類の相互作用を持つ離散化フェルミオン量子場理論と等価な大規模なオートマトンについて論じる。
我々は、ある空間次元のポテンシャルにおける量子粒子を記述するオートマトンに対する連続極限を明示的に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:45:28 GMT)
Fallen Angel Bonds Investment and Bankruptcy Predictions Using Manual
Models and Automated Machine Learning [0.0] 私たちは、倒産を予測できる最適な機械学習モデルを作成しました。
モデルは、当初のデータセット上での破産をうまく予測しなかった。
しかし、過剰サンプリングされた機能選択データセットは、非常によく機能しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 04:39:49 GMT)
FPGA Implementation of Multi-Layer Machine Learning Equalizer with
On-Chip Training [0.0] FPGA上で複数の線形および非線形計算層を置換する適応機械学習等化器を実装した。
勾配バックプロパゲーションによるオンチップトレーニングは、時間変化チャネル障害へのリアルタイム適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:42:15 GMT)
FOTOC complexity in an extended Lipkin-Meshkov-Glick model [0.0] 拡張Lipkin-Meshkov-Glickモデルを用いて、時間外相関器(FOTOC)について検討した。
我々は、FOTOCの力学が対称性と破壊対称性の相において異なる挙動を持つことを示す。
関連したリッチスカラーは、分裂対称性の位相側における相転移において分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:52:02 GMT)
Entwicklung eines schnellen optischen Quanten-Zufallsgenerators [0.0] 本研究は,真の量子乱数生成器のセットアップ,文字化,データ処理について報告する。
ランダム性源として、光の純粋量子真空状態を使用し、レーザービームによって増幅される。
システムは25Gbit/sの速さで真の乱数とユニークな乱数を生成することができ、その結果、以前の実装よりも大幅に性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 22:08:12 GMT)
Entanglement and thermo-kinetic uncertainty relations in coherent
mesoscopic transport [0.0] 量子系のコヒーレンスは絡み合いや非局所性につながる。
本結果は,非古典的動作を示す非平衡デバイスの設計の指針となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 18:26:00 GMT)
Energy level shift of quantum systems via the electric Aharonov-Bohm
effect [0.0] この領域の電場と磁場は、実験の全期間において事実上ゼロである。
このスカラー Aharonov-Bohmn 効果の観測可能な結果は、量子系のエネルギーレベルをシフトさせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:46:34 GMT)
Encoder-Decoder Network with Guided Transmission Map: Architecture --
Extended Abstract [0.0] EDN-GTMは、ネットワークの入力として、ダークチャネル事前(DCP)アプローチによって推定される対応する送信マップと合わせて、従来のRGBハジー画像を取る。
結果として得られたEDN-GDMは、PSNRとSSIMメトリクスの観点から、ベンチマークのデハージングデータセット上で最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 08:16:26 GMT)
Dock2D: Synthetic data for the molecular recognition problem [0.0] タンパク質の物理的相互作用を予測することは、計算生物学における基礎的な問題である。
学習に基づく新しいアルゴリズムのクラスが積極的に開発され、通常タンパク質複合体の構造についてエンドツーエンドに訓練されている。
そこで本研究では,対話ポーズタスクの解法とインタラクションタスクのファクト・オブ・アクションタスクによって,同じ基礎関数が学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 04:46:05 GMT)
Development Of A Fire Detection System On Satellite Images [0.0] 本稿では,衛星画像上での山火事認識のための深層ニューラルネットワークの畳み込みアーキテクチャの開発について論じる。
画像分類の結果をもとに,ファジィ認知マップを用いてマクロ経済状況の分析を行った。
また、衛星画像上の認識された山火事のデータを用いてファジィ認知地図に基づくマクロ経済指標の予測にハイブリッド認知モデルを用いる可能性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 15:27:52 GMT)
Detection of hidden photon dark matter using the direct excitation of
transmon qubits [0.0] 超伝導トランスモン量子ビットの励起を利用した新しい暗黒物質検出法を提案する。
周波数調整可能なSQUIDベースのトランスモンのシンプルな拡張により、質量スキャンで4〜40ミュームeV$(1-10$ GHz)の範囲をカバーできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:00:01 GMT)
Denoising diffusion probabilistic models for probabilistic energy
forecasting [0.0] 本稿では,拡散確率モデルと呼ばれる有望なディープラーニング生成手法を提案する。
我々は,2014年のGlobal Energy Forecasting Competitionのオープンデータを用いたエネルギー予測モデルの最初の実装を提案する。
その結果、この手法は他の最先端のディープラーニング生成モデルと競合し、生成的逆数ネットワーク、変分オートエンコーダ、正規化フローなどであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 13:37:27 GMT)
Controlling photon polarisation with a single quantum dot spin [0.0] 単一電子スピンによって誘起される巨大偏極回転の制御を実証する。
反射光子の偏光状態は、制御されたスピン誘起回転によって、ポアンカー球のほとんどで操作できる。
この制御により、ゼロまたは低磁場を含む様々な構成でのスピン光子界面の操作が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:37:59 GMT)
Concentration Phenomenon for Random Dynamical Systems: An Operator
Theoretic Approach [0.0] 本稿では, 所定の観測値に対する濃度現象を定式化する。
可観測関数/報酬関数が非有界であるとしても、ある意味では非有界であることが判明した。
for some $q>2$, $|er|_q.
濃度現象におけるエンプレバーシビリティの役割はデミスト化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 14:36:46 GMT)
Capturing the Flow of Art History [0.0] マシンがアートスタイルをどう分類するか、本当に理解していますか?
この興味深いトピックを明らかにするために、一連の最先端のニューラルネットワークと多様体学習アルゴリズムを探索した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 03:07:40 GMT)
COMPAQT: Compressed Waveform Memory Architecture for Scalable Qubit
Control [0.0] 超伝導アーキテクチャでは、クビットの状態はマイクロ波パルスを用いて操作される。
波形メモリは、キュービットを操作するのに数ギガバイト/秒の帯域を必要とする。
波形は高い圧縮性を示し、この特性を利用してスケーラブルで効率的なマイクロアーキテクチャを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:00:17 GMT)
Benchmarking single-photon sources from an auto-correlation measurement [0.0] 与えられた光源が正確に1つの光子を生成する確率は、単光子源をベンチマークする自然な量であることを示す。
我々は、非完全ビームスプリッタ、非同一かつ非ユニット検出効率、暗カウント、その他の不完全性を考慮するために、実際に使用できるツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:07:52 GMT)
Audio Latent Space Cartography [0.0] 音声画像生成パイプラインを用いた音声潜在空間の可視化について検討する。
これは音声潜在空間の解釈可能性に役立つと我々は信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 09:46:01 GMT)
Artificial Intelligence in Governance, Risk and Compliance: Results of a
study on potentials for the application of artificial intelligence (AI) in
governance, risk and compliance (GRC) [0.0] GRC(Governance, Risk and Compliance)とは、ガバナンスの統合的なアプローチである。
ガバナンス機能は相互にリンクされ、互いに分離されない。
人工知能は、非構造化データセットの処理と分析にGRCで使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 12:36:10 GMT)
Analysis of Drug repurposing Knowledge graphs for Covid-19 [0.0] 本研究は、薬物再資源知識グラフ(DRKG)を用いた新型コロナウイルスの候補薬剤のセットを提案する。
DRKGは、大量のオープンソースバイオメディカル知識を用いて構築された生物学的知識グラフである。
ノードと関係埋め込みは知識グラフ埋め込みモデルとニューラルネットワークおよび注意関連モデルを用いて学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:14:17 GMT)
An Interlacing Relation between Eigenvalues and Symplectic Eigenvalues
of Some Infinite Dimensional Operators [0.0] 可算スペクトルを持つ無限次元作用素の特殊クラスの固有値とシンプレクティック固有値のインターレース関係を証明した。
この理論と積分作用素の理論を結びつける興味深い疑問が開問題として残されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 19:00:32 GMT)
AbHE: All Attention-based Homography Estimation [0.0] 本研究では,局所的な特徴を持つ畳み込みニューラルネットワークとグローバルな特徴を持つトランスフォーマーモジュールを組み合わせた,Swin Transformerに基づく強力なベースラインモデルを提案する。
ホモグラフィ回帰段階では、相関ボリュームのチャネルに注意層を導入し、いくつかの弱い相関特徴点を排除できる。
実験の結果,8自由度(DOF)ホモグラフィーでは,我々の手法が最先端の手法をオーバーパフォーマンスすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 02:04:41 GMT)
A topologically protected quantum dynamo effect in a driven spin-boson
model [0.0] 共振器と共振器を結合した駆動系における量子ダイナモ効果を,空洞モードやオーミックボソニックバスを形成するモードの集合に記述する。
この場はファラデーの帰納法則を思わせる形で外部の駆動場の変化に反対する。
ダイナモ効果は, このスピン=frac12$の動的トポロジーと直接的に関係していることが示され, 断熱限界下では, 運転作業を貯水池内のコヒーレント場に変換するためのトポロジー的に保護された方法が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 16:24:01 GMT)
A parallelizable model-based approach for marginal and multivariate
clustering [0.0] 本稿では,モデルに基づくクラスタリングの頑健さを生かしたクラスタリング手法を提案する。
我々は、各マージンごとに異なる数のクラスタを持つことができる有限混合モデルを指定することで、この問題に対処する。
提案手法は、完全な(結合した)モデルベースのクラスタリング手法よりも、中程度から高次元の処理に適するだけでなく、計算的にも魅力的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 23:54:41 GMT)
A Neural Network Approach for Selecting Track-like Events in
Fluorescence Telescope Data [0.0] 本稿では,単純な畳み込みニューラルネットワークを用いて,そのような機器を用いて得られるさまざまなデータから,トラックのような事象を効果的に検出する方法を示す。
本稿では,単純な畳み込みニューラルネットワークを用いて,そのような機器を用いて得られるさまざまなデータから,トラックのような事象を効果的に検出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:10:55 GMT)
A Frequency-Structure Approach for Link Stream Analysis [0.0] リンクストリームは多くのデータセットをモデル化し、その適切な研究は多くのアプリケーションにおいて重要である。
原リンクストリームの動的および構造的情報が変換対象にどう影響するかは、まだ不明である。
本稿では,リンクストリーム解析のための新しい線形行列フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Dec 2022 17:40:13 GMT)