Linking data separation, visual separation, and classifier performance
using pseudo-labeling by contrastive learning [126.0] 最終分類器の性能は、潜在空間に存在するデータ分離と、射影に存在する視覚的分離に依存すると論じる。
本研究は,ヒト腸管寄生虫の5つの現実的課題の画像データセットを1%の教師付きサンプルで分類し,その結果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:01:38 GMT)
Bitrate-Constrained DRO: Beyond Worst Case Robustness To Unknown Group
Shifts [123.8] いくつかの堅牢なトレーニングアルゴリズム(例えば、グループDRO)は、グループシフトを専門とし、すべてのトレーニングポイントについてグループ情報を必要とする。
グループアノテーションを必要としない他の方法(CVaR DROなど)は、過度に保守的である。
低機能により実現された単純な群関数の精度を維持するモデルを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:07:16 GMT)
Neural Collapse Inspired Feature-Classifier Alignment for Few-Shot Class
Incremental Learning [120.5] FSCIL(Few-shot class-incremental Learning)は、新しいセッションにおいて、新しいクラスごとにいくつかのトレーニングサンプルしかアクセスできないため、難しい問題である。
我々は最近発見された神経崩壊現象にインスパイアされたFSCILのこの不整合ジレンマに対処する。
我々は、FSCILのための神経崩壊誘発フレームワークを提案する。MiniImageNet、CUB-200、CIFAR-100データセットの実験により、提案したフレームワークが最先端のパフォーマンスより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:39:40 GMT)
Data Selection for Language Models via Importance Resampling [108.0] 我々は、このデータ選択問題を、望まれるターゲット分布に合わせるために、大きな未ラベルデータセットのサブセットを選択するものとして定式化する。
本稿では,特徴量削減における重み付けを推定する効率的かつスケーラブルなアルゴリズムであるData Selection with Importance Resampling(DSIR)を提案する。
汎用ドメインモデルをトレーニングする場合(ターゲットはWikipedia+書籍)、DSIRはGLUEベンチマークでランダム選択とフィルタリングベースラインを2-2.5%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 23:57:56 GMT)
Ten Lessons We Have Learned in the New "Sparseland": A Short Handbook
for Sparse Neural Network Researchers [100.7] この記事は、SNN(Sparse Neural Network)研究コミュニティがますます繁栄する中で、"共通善(common good)"を提供することを目的としている。
SNNの10のQ&Aは、密度対スパース、非構造化スパース対構造スパース、プルーニング対スパーストレーニング、密度対スパーストレーニング、静的なスパースネス対動的スパースネス、事前トレーニング/デューストレーニングと後トレーニングのスパースネスを含む、多くの重要な側面から要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 07:07:15 GMT)
Evaluating Self-Supervised Learning via Risk Decomposition [97.0] 自己教師付き学習(SSL)パイプラインは、アーキテクチャや拡張、事前トレーニングデータなど、多くの設計上の選択肢が異なる。
これはなぜモデルが良いのか、いつ良いのか、どのように改善するかについて、あまり洞察を提供していない。
本稿では,古典的教師付き近似-推定分解を一般化したSSLリスク分解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:09:00 GMT)
In Search of Insights, Not Magic Bullets: Towards Demystification of the
Model Selection Dilemma in Heterogeneous Treatment Effect Estimation [92.5] 本稿では,異なるモデル選択基準の長所と短所を実験的に検討する。
我々は,選択戦略,候補推定器,テストに用いるDGPとの間には複雑な相互作用があることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:55:37 GMT)
Adapting to Continuous Covariate Shift via Online Density Ratio
Estimation [90.6] 分散シフトへの対処は、現代の機械学習における中心的な課題の1つだ。
我々の目標は、予測者が時間とともに蓄積される予測リスクを最小限に抑えるように、適応的に予測者を訓練することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 04:03:33 GMT)
Joint Edge-Model Sparse Learning is Provably Efficient for Graph Neural
Networks [89.3] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)における結合エッジモデルスパース学習の理論的特徴について述べる。
解析学的には、重要なノードをサンプリングし、最小のマグニチュードでプルーニングニューロンをサンプリングすることで、サンプルの複雑さを減らし、テスト精度を損なうことなく収束を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:54:20 GMT)
Adaptive Parameterization of Deep Learning Models for Federated Learning [85.8] Federated Learningは、分散形式でディープニューラルネットワークをトレーニングする方法を提供する。
トレーニング中にモデルパラメータや勾配を定期的に交換する必要があるため、通信オーバーヘッドが発生する。
フェデレートラーニングのための並列適応器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:30:33 GMT)
Pic2Word: Mapping Pictures to Words for Zero-shot Composed Image
Retrieval [84.1] Composed Image Retrieval (CIR)は、クエリイメージとテキストを組み合わせて、対象とするターゲットを記述する。
既存の方法は、クエリ画像、テキスト仕様、ターゲット画像からなるラベル付き三重項を用いたCIRモデルの教師あり学習に依存している。
我々は,ラベル付き三重項学習を必要とせずにCIRモデルを構築することを目的として,Zero-Shot Composed Image Retrieval (ZS-CIR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:40:04 GMT)
Languages are Rewards: Hindsight Finetuning using Human Feedback [82.1] 多様な人間のフィードバックから言語モデルを学習させるHendsight Finetuningと呼ばれる新しい手法を提案する。
後向きフィードバックと組み合わせたモデル生成の列にモデルを条件付け、最も好まれる出力を予測するためにモデルを微調整する。
本手法をGPT-Jに適用することにより,人間のフィードバック量と同じ量で要約および対話タスクの結果を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:28:16 GMT)
Efficient Online Reinforcement Learning with Offline Data [78.9] オンライン学習時にオフラインデータを活用するために、既存のオフライン手法を単純に適用できることを示します。
私たちはこれらの設計選択を広範囲に改善し、パフォーマンスに最も影響を与える重要な要因を示します。
これらのシンプルなレコメンデーションの正しい適用によって、既存のアプローチよりも$mathbf2.5times$の改善が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:30:22 GMT)
Leveraging Domain Relations for Domain Generalization [77.8] D3Gは異なるドメイン間の関係を利用してドメイン固有のモデルを学ぶ。
D3Gは, 平均10.6%の性能向上を図りながら, 常に最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 08:11:16 GMT)
Energy-based Out-of-Distribution Detection for Graph Neural Networks [76.0] 我々は,GNNSafeと呼ばれるグラフ上での学習のための,シンプルで強力で効率的なOOD検出モデルを提案する。
GNNSafeは、最先端技術に対するAUROCの改善を最大17.0%で達成しており、そのような未開発領域では単純だが強力なベースラインとして機能する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:38:43 GMT)
GAT: Guided Adversarial Training with Pareto-optimal Auxiliary Tasks [73.9] 我々は,限られた訓練データの下で補助的なタスクを利用する新しい対人訓練手法である TextitGuided Adversarial Training (GAT) を提案する。
限られたデータの下では、GATはCIFAR-10の堅牢な精度を最大4倍に向上させる。
CIFAR-10の全データセットでは、GATは8つの最先端の対人訓練戦略を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:23:24 GMT)
Collective Robustness Certificates: Exploiting Interdependence in Graph
Neural Networks [71.8] ノード分類、画像分割、名前付き一致認識といったタスクでは、複数の予測を同時に出力する分類器があります。
既存の対向ロバスト性証明は、それぞれの予測を独立に考慮し、従ってそのようなタスクに対して過度に悲観的である。
本稿では,摂動下で安定に保たれることが保証される予測数を計算した最初の集合ロバスト性証明を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:46:51 GMT)
LexLIP: Lexicon-Bottlenecked Language-Image Pre-Training for Large-Scale
Image-Text Retrieval [71.0] 従来の高密度検索パラダイムは、デュアルストリームエンコーダを用いて画像やテキストを高密度表現に符号化することに依存している。
本稿では,語彙空間における疎表現を画像やテキストに対して学習する語彙重み付けパラダイムを提案する。
重要度を意識した辞書表現を学習する新しい事前学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、検索速度5.5221.3倍、インデックス記憶メモリ13.248.8倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:24:41 GMT)
First steps towards quantum machine learning applied to the
classification of event-related potentials [68.8] 低情報伝達速度は、臨床応用のための非侵襲脳波(EEG)に基づく脳-コンピュータインターフェースの主要なボトルネックである。
本研究では,量子化支援ベクトル分類器(QSVC)の性能について検討する。
QSVCのトレーニング(予測)精度は83.17 (50.25) %であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 09:43:25 GMT)
Learning disentangled representations for explainable chest X-ray
classification using Dirichlet VAEs [68.7] 本研究では,胸部X線像の非絡み合った潜在表現の学習にDirVAE(Dirichlet Variational Autoencoder)を用いることを検討した。
DirVAEモデルにより学習された多モード潜在表現の予測能力について,補助的多ラベル分類タスクの実装により検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:10:08 GMT)
Differentiable Programming of Chemical Reaction Networks [63.9] 化学反応ネットワークは、自然によって使用される最も基本的な計算基板の1つである。
膜によって分離された複数のチャンバーを持つシステムと同様に、よく混合されたシングルチャンバーシステムについて検討した。
我々は、微分可能な最適化と適切な正規化が相まって、非自明なスパース反応ネットワークを発見することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 11:41:14 GMT)
Find a witness or shatter: the landscape of computable PAC learning [63.3] 本稿では,最近の3つのオープンな質問を解き,CPAC学習可能性の研究に寄与する。
まず,全てのCPAC学習可能なクラスが,サンプルの複雑さで適切なCPAC学習が可能なクラスに含まれることを証明した。
第二に、適切に学習できるが、計算不能に急速に増加するサンプルの複雑さに限り、決定可能な仮説のクラスが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 02:52:36 GMT)
A highly-sensitive broadband superconducting thermoelectric
single-photon detector [63.0] 熱電検出器(TED)は、単一光子の吸収による有限温度差を開回路熱電圧に変換する。
TEDでは、選択した設計や素材に応じて、約15GHzから約150Hzの周波数の単一光子を公開できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:08:36 GMT)
Exploring and Exploiting Decision Boundary Dynamics for Adversarial
Robustness [59.9] 既存の堅牢なトレーニング手法が、トレーニング中の各弱点点のマージンを効果的に増加させるかどうかは不明である。
本稿では,各点に対する決定境界の相対速度を定量化する連続時間フレームワークを提案する。
より小さなマージンの増大を優先する運動に決定境界が関与することを奨励するDyART(Dynamics-Aware Robust Training)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:54:58 GMT)
Stop overkilling simple tasks with black-box models and use transparent
models instead [59.1] ディープラーニングアプローチは、生データから自律的に機能を抽出することができる。
これにより、機能エンジニアリングプロセスをバイパスすることができる。
ディープラーニング戦略は、しばしば精度で従来のモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:28:49 GMT)
Improved Policy Evaluation for Randomized Trials of Algorithmic Resource
Allocation [54.7] 提案する新しい概念を応用した新しい推定器を提案する。
我々は,このような推定器が,サンプル手段に基づく一般的な推定器よりも精度が高いことを理論的に証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 05:17:22 GMT)
Rethinking Out-of-distribution (OOD) Detection: Masked Image Modeling is
All You Need [52.9] 簡単な再構築手法を用いることで,OOD検出の性能が大幅に向上する可能性が示唆された。
我々は、OOD検出フレームワーク(MOOD)のプリテキストタスクとして、マスケ画像モデリング(Masked Image Modeling)を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 08:24:41 GMT)
Optimization using Parallel Gradient Evaluations on Multiple Parameters [51.6] 本稿では,複数のパラメータからの勾配を勾配降下の各ステップで利用することができる凸最適化の一階法を提案する。
本手法では,複数のパラメータからの勾配を用いて,これらのパラメータを最適方向に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 23:39:13 GMT)
Spectral Augmentations for Graph Contrastive Learning [50.1] コントラスト学習は、監督の有無にかかわらず、表現を学習するための第一の方法として現れてきた。
近年の研究では、グラフ表現学習における事前学習の有用性が示されている。
本稿では,グラフの対照的な目的に対する拡張を構築する際に,候補のバンクを提供するためのグラフ変換操作を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:26:29 GMT)
MixFormer: End-to-End Tracking with Iterative Mixed Attention [47.8] 変換器上に構築されたMixFormerと呼ばれる,コンパクトなトラッキングフレームワークを提案する。
特徴抽出と目標情報統合を同時に行うための混合注意モジュール(MAM)を提案する。
私たちのMixFormerトラッカーは、7つのトラッキングベンチマークで最先端のパフォーマンスを設定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:38:09 GMT)
A Categorical Archive of ChatGPT Failures [47.6] OpenAIが開発したChatGPTは、大量のデータを使って訓練され、人間の会話をシミュレートしている。
それは、広範囲の人間の問い合わせに効果的に答える能力のために、大きな注目を集めている。
しかし、ChatGPTの失敗の包括的分析は欠落しており、これが本研究の焦点となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 04:21:59 GMT)
Bi-level Multi-objective Evolutionary Learning: A Case Study on
Multi-task Graph Neural Topology Search [47.6] 本稿では,二段階多目的学習フレームワークBLMOLを提案する。
決定過程とUL-MOPの最適化過程を結合する。
UL-MOPの高価な評価プロセスを置き換えるために、選好サロゲートモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 04:59:51 GMT)
Network-Aided Intelligent Traffic Steering in 6G ORAN: A Multi-Layer
Optimization Framework [47.6] 本稿では, 高速収束, 長期有効性, 大幅な遅延低減を実現する多層最適化フレームワークを提案する。
本研究の主な貢献は次の3つである:i) 適切な無線ユニットにトラフィックを効率よく適応させる新しいJFCSフレームワークを提案する;i) 遅延とユーティリティ最適化のトレードオフを改善するためのスケーリング因子が存在することを示すために、厳密な理論的性能結果を分析する;i) 遅延とユーティリティ最適化のトレードオフを効果的に解くための強化学習、内部近似、二項探索法に基づく低複雑さアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 11:37:06 GMT)
Confidence-Ranked Reconstruction of Census Microdata from Published
Statistics [45.4] プライベートデータセットに対する再構築攻撃は、データセットに関する公開アクセス情報を入力する。
我々の攻撃は、集約されたクエリ統計量$Q(D)Rmm$から全行を再構築できるだけでなく、その確率で確実に復元された行をランク付けできることを示す。
当社の攻撃は、公開ディストリビューションや、プライベートデータセットである$D$がサンプリングされた人口へのアクセスのみに基づく攻撃よりもはるかに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:32:02 GMT)
A Reduction-based Framework for Sequential Decision Making with Delayed
Feedback [45.0] 汎用マルチエージェントシーケンシャル意思決定における遅延フィードバックについて検討する。
本稿では, 逐次的意思決定のためのマルチバッチアルゴリズムを, 即時フィードバックにより, サンプル効率のよいアルゴリズムに変換する, 新たなリダクションベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 05:09:49 GMT)
Investigating Pulse-Echo Sound Speed Estimation in Breast Ultrasound
with Deep Learning [44.7] In-phase および quadrature の超音波信号から音速を推定する深層学習手法を提案する。
準現実性乳房組織を生成する大規模超音波データセットを開発した。
シミュレーション,ファントム,乳房内超音波データを用いたモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:02:44 GMT)
Less is More: Understanding Word-level Textual Adversarial Attack via
n-gram Frequency Descend [44.6] 既存の単語レベルの攻撃は、$n$-gramの周波数降下を持つ例を生成する傾向が強い。
我々は,$n$-gramの周波数情報のみに依存するモデルに依存しない,勾配のないAE生成手法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 05:11:27 GMT)
Curriculum Graph Machine Learning: A Survey [44.2] カリキュラムグラフ機械学習(Graph CL)は、グラフ機械学習とカリキュラム学習の強みを統合する。
本稿では,グラフCLのアプローチを概観し,最近の研究動向を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:59:25 GMT)
One-shot Empirical Privacy Estimation for Federated Learning [41.1] 既存のプライバシ監査技術は、敵に対して強い仮定をし、特定のタスクやモデルアーキテクチャに合わせて調整され、何度もモデルを再訓練する必要がある。
本稿では,モデルパラメータに適合する単一トレーニングの実行中に,モデルのプライバシ損失の効率的な監査や推定を可能にする,新しい"ワンショット"アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:58:28 GMT)
Sequential change detection via backward confidence sequences [40.8] 逐次的推定から逐次的変化点検出への簡単な削減を提案する。
誤報の頻度と検出遅延の頻度に強い漸近的保証を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 03:03:24 GMT)
RLSbench: Domain Adaptation Under Relaxed Label Shift [39.8] 本稿では,大規模な緩和ラベルシフトベンチマークであるRSbenchを紹介する。
まず,13の一般的なドメイン適応手法を評価し,ラベル比のシフトにより,従来よりも広範な障害を示す。
次に、ほとんどの深層ドメイン適応手法と互換性のある効果的な2段階メタアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:57:14 GMT)
Generative Diffusion Models on Graphs: Methods and Applications [38.9] 拡散モデルは、新しい生成パラダイムとして、様々な画像生成タスクにおいて顕著な成功を収めた。
グラフ生成は多くの実世界のアプリケーションを持つグラフ上で重要な計算タスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 06:58:17 GMT)
Hybrid Contrastive Constraints for Multi-Scenario Ad Ranking [38.7] マルチシナリオ広告ランキングは、複数のドメインやチャネルからのデータを活用して、統一されたランキングモデルをトレーニングすることを目的としている。
マルチシナリオ広告ランキングのためのHybrid Contrastive Constrained Approach (HC2)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 09:15:39 GMT)
Intra-operative Brain Tumor Detection with Deep Learning-Optimized
Hyperspectral Imaging [37.2] グリオーマ(内因性脳腫瘍)の手術は、病変の浸潤性により困難である。
リアルタイム, 術中, ラベルフリー, 広視野の道具は使用できない。
術中指導の可能性を秘めた癌切除のための深層学習型診断ツールを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:52:03 GMT)
Protecting Language Generation Models via Invisible Watermarking [36.4] GINSEW(GINSEW)は,テキスト生成モデルが蒸留によって盗難されるのを防ぐ新しい方法である。
GINSEWは,保護されたAPIの生成品質に最小限の影響を伴って,IP侵害の事例を効果的に識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 23:42:03 GMT)
INCREASE: Inductive Graph Representation Learning for Spatio-Temporal
Kriging [35.2] SRU-temporal kriging は Web や Internet of Things のような Web やソーシャルアプリケーションにおいて重要な問題である。
クリグのための新しい帰納的グラフ表現学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 12:28:35 GMT)
Get3DHuman: Lifting StyleGAN-Human into a 3D Generative Model using
Pixel-aligned Reconstruction Priors [33.8] Get3DHumanは、生成された結果のリアリズムと多様性を大幅に向上させる、新しい3Dヒューマンフレームワークである。
我々のキーとなる観察は、この3Dジェネレータは、人間の2Dジェネレータと3Dコンストラクタを通して学んだ、人間関係の先行技術から利益を得ることができるということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 09:21:58 GMT)
Topology-aware Federated Learning in Edge Computing: A Comprehensive
Survey [32.5] フェデレートラーニング(FL)は、分散およびプライベートトレーニングデータを使用したエッジコンピューティングにおいて、巨大なユーザ所有デバイスに対する自然なソリューションであることが証明されている。
FedAvgに基づくほとんどのバニラFLアルゴリズムは、単純な星のトポロジーに従っている。
本稿では,ネットワークトポロジの最適化とともに,様々なタイプのエッジネットワークトポロジを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 05:33:16 GMT)
Grounding Large Language Models in Interactive Environments with Online
Reinforcement Learning [30.4] 機能的接地によるアライメントを実現するためのアプローチについて検討する。
エージェントが環境と対話するにつれて、段階的に更新されるポリシーとしてLLMを使用するエージェントを考える。
機能的グラウンドの高レベルな形態と空間的・ナビゲーションタスクのセットを研究するために設計された対話型テキスト環境を用いて,いくつかの科学的問題を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:01:08 GMT)
Domain Re-Modulation for Few-Shot Generative Domain Adaptation [30.0] 数ショット生成領域適応(GDA)の課題について検討する。
GDAは、訓練済みのジェネレータを1つまたは数個の参照イメージを使用して、あるドメインから新しいドメインに転送する。
そこで本研究では,DoRM(Domain Re-Modulation)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 03:55:35 GMT)
Single Cells Are Spatial Tokens: Transformers for Spatial Transcriptomic
Data Imputation [29.7] 本稿では, セルレベル空間転写データのためのトランスフォーマーベースの計算フレームワークであるSpaFormerを提案する。
SpaFormerは3つの大規模データセット上で既存の最先端の計算アルゴリズムより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 01:44:13 GMT)
Memory-Based Meta-Learning on Non-Stationary Distributions [29.4] メモリベースのメタラーニングはベイズ最適予測器を近似する手法である。
本稿では,Transformer,LSTM,RNNなどのメモリベースニューラルネットワークを用いて,ベイズ最適化アルゴリズムを正確に近似することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:08:59 GMT)
Trust, but Verify: Using Self-Supervised Probing to Improve
Trustworthiness [29.3] 我々は、訓練されたモデルに対する自信の過剰な問題をチェックおよび緩和することのできる、自己教師型探索の新しいアプローチを導入する。
既存の信頼性関連手法に対して,プラグイン・アンド・プレイ方式で柔軟に適用可能な,シンプルで効果的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 08:57:20 GMT)
On the Convergence of Federated Averaging with Cyclic Client
Participation [27.9] Averaging(FedAvg)とその変種は、フェデレートラーニング(FL)における最も一般的な最適化アルゴリズムである。
FedAvgの以前の収束分析では、クライアントが一様にサンプリングできる完全なクライアント参加または部分的なクライアント参加を前提としています。
実際のデバイス間FLシステムでは、バッテリーの状態、ネットワーク接続、最大参加頻度要件(プライバシを確保するために)といったローカルな基準を満たすクライアントのサブセットのみが、所定のタイミングでトレーニングするために利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 20:18:19 GMT)
It's about Time: Rethinking Evaluation on Rumor Detection Benchmarks
using Chronological Splits [27.1] ランダムスプリットの代わりに時系列を考慮した4つの一般的な噂検出ベンチマークにおいて,分類モデルの再評価を行う。
実験の結果,ランダムスプリットを用いることで,すべてのデータセットやモデルに対して予測性能を大幅に過大評価できることがわかった。
局所的な重複を最小限に抑えるために,時系列分割を用いて常に噂検出モデルを評価すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 22:53:13 GMT)
Target-based Surrogates for Stochastic Optimization [26.4] 我々は(おそらく)勾配を計算するのに費用がかかる関数の最小化を考える。
このような機能は、強化学習、模倣学習、および敵の訓練で一般的である。
我々のフレームワークは、最適化アルゴリズムを用いて、効率的に最小化できるサロゲートを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 08:08:34 GMT)
Audio Representation Learning by Distilling Video as Privileged
Information [25.7] 本稿では,音声・視覚データを用いた深層音声表現学習のための新しい手法を提案する。
我々は、特権情報(LUPI)を用いた学習の枠組みの下で、教師による知識蒸留を採用する。
LUPIを用いた先行研究と同様に、単独の音声認識よりも大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:09:34 GMT)
A Strong Baseline for Batch Imitation Learning [25.4] 厳密なデータパラダイムの下での模倣学習のための,実装が容易で斬新なアルゴリズムを提供する。
このパラダイムにより、安全やコストが重要となる環境において、我々のアルゴリズムが利用できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:03:33 GMT)
Learning Control-Oriented Dynamical Structure from Data [25.3] 一般非線形制御-アフィン系に対する状態依存型 Riccati 方程式に基づく新しい非線形トラッキング制御器の定式化を提案する。
我々の定式化は、制御-アフィン力学を定義するベクトル場の系の非線形分解に依存する。
各種非線形力学系において, 安定軌道追跡における制御器の学習版の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 02:01:38 GMT)
CHiLS: Zero-Shot Image Classification with Hierarchical Label Sets [24.9] オープン語彙モデル(例えばCLIP)はゼロショット分類において強い性能を示している。
暗黙的な意味的階層を持つデータセットに対する階層的ラベルセット(CHiLS)を用いた分類を提案する。
CHiLSは既存のCLIPパイプラインで簡単に実装でき、追加のトレーニングコストを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 03:59:15 GMT)
The SSL Interplay: Augmentations, Inductive Bias, and Generalization [24.8] 自己教師付き学習は、教師なしの生データから表現を学習する強力なフレームワークとして登場した。
しかし実際には、エンジニアはトレーニング中にチューニングの不安定性や表現の崩壊といった問題に直面している。
本稿では,データ拡張,ネットワークアーキテクチャ,トレーニングアルゴリズム間の複雑な相互作用に光を当てる理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 13:42:14 GMT)
Two-Stage Constrained Actor-Critic for Short Video Recommendation [24.4] CMDP(Constrained Markov Decision Process)として短いビデオレコメンデーションの問題を定式化する。
本稿では,各補助信号の最適化のための2段階制約付きアクター批判手法を提案する。
我々の手法は、時計時間と相互作用の両面で、他のベースラインを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 13:02:12 GMT)
AIM: Adapting Image Models for Efficient Video Action Recognition [22.8] 本稿では,映像理解のためのAIM (Adapted Pre-trained Image Models) を提案する。
事前学習したビデオモデルを凍結し、いくつかの軽量なアダプタを追加することにより、空間適応、時間適応、関節適応を導入する。
提案したAIMは,学習可能なパラメータが大幅に少ない先行技術よりも,競争力やパフォーマンスの向上が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:59:17 GMT)
Approximate reconstructability of quantum states and noisy quantum
secret sharing schemes [22.6] 我々は、量子秘密共有を形式的な暗号設定で分析する。
特に,情報漏洩が小さい場合に限り,これらのプレイヤーによる量子シークレットの近似的再構成が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 00:32:01 GMT)
Offline Learning in Markov Games with General Function Approximation [22.2] マルコフゲームにおけるオフラインマルチエージェント強化学習(RL)について検討する。
マルコフゲームにおけるサンプル効率のよいオフライン学習のための最初のフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 05:22:27 GMT)
Learning Complementary Policies for Human-AI Teams [22.1] 本稿では,効果的な行動選択のための新しい人間-AI協調のための枠組みを提案する。
私たちのソリューションは、人間とAIの相補性を利用して意思決定報酬を最大化することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:22:18 GMT)
DITTO: Offline Imitation Learning with World Models [21.6] 本研究では,世界モデルとオンライン強化学習を用いたオフライン模倣学習アルゴリズムを提案する。
本手法は,画素単独で困難なAtari環境上でテストし,オフライン環境での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:41:18 GMT)
Fast, Differentiable and Sparse Top-k: a Convex Analysis Perspective [21.6] トップk演算子は k-スパースベクトルを返し、非ゼロ値は入力の k 最大の値に対応する。
我々はトップk作用素を、置換の凸包であるペルムタヘドロン上の線形プログラムとみなす。
私たちのフレームワークは既存のフレームワークよりもはるかに汎用的であり、例えば、大まかに値を選択するトップk演算子を表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:34:36 GMT)
Spatial Functa: Scaling Functa to ImageNet Classification and Generation [21.6] 本稿では,ニューラルフィールドをデータとみなすフレームワークである*functa*を提案し,このニューラルネットワークのデータセット上で直接ディープラーニングを行うことを提案する。
CIFAR-10のような中程度に複雑なデータセットにスケールアップする場合,提案するフレームワークは制限に直面している。
次に、空間的に配置されたニューラルネットワークの潜在表現を用いて、これらの制限を克服する *spatial functa* を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 21:35:44 GMT)
Probabilistic Contrastive Learning Recovers the Correct Aleatoric
Uncertainty of Ambiguous Inputs [21.4] 我々は、共通InfoNCEの目的とエンコーダを拡張して、ポイントの代わりに潜在分布を予測する。
これらの分布がデータ生成過程の正しい後部を復元することを証明する。
キャリブレーションされた不確実性推定を提供することに加えて、これらの後部は画像検索における信頼区間の計算を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:30:08 GMT)
Low-loss interconnects for modular superconducting quantum processors [20.9] 純アルミニウム同軸ケーブルとオンチップインピーダンストランスを用いた低損失配線について報告する。
これらの相互接続を用いて、5つの量子モジュールをモジュール間量子状態移動とベル状態の忠実度を最大99%まで連結する。
結果は、大規模超伝導量子プロセッサのモジュラーアプローチとして実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 12:57:34 GMT)
Dividing Good and Better Items Among Agents with Submodular Valuations [20.8] 本稿では,2値のサブモジュラー評価を持つエージェント間で,分割不可能な商品の集合を適切に割り当てる問題について検討する。
これは2つのよく研究された評価クラスの自然な一般化であり、二値加法評価と二値部分モジュラー評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:41:28 GMT)
Robust Subtask Learning for Compositional Generalization [20.5] 我々は、どんなタスクでも実行できるように、サブタスクポリシーをトレーニングする問題に焦点を合わせます。
我々は、平均的なケースのパフォーマンスとは対照的に、すべてのタスクで最悪のケースのパフォーマンスを最大化することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:19:25 GMT)
Neural Document Unwarping using Coupled Grids [18.4] カジュアルな写真から印刷された文書のオリジナルの平らな外観を復元することは日常的な問題である。
グリッドベースの単一画像文書のアンウォープのための新しい手法を提案する。
本手法は深部完全畳み込みニューラルネットワークを用いて幾何歪み補正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:53:34 GMT)
LIQUID: A Framework for List Question Answering Dataset Generation [17.9] ラベルなしコーパスからリストQAデータセットを生成するためのフレームワークであるLIQUIDを提案する。
まず、ウィキペディアまたはPubMedからの節を要約に変換し、要約されたテキストから名前付きエンティティを候補回答として抽出する。
次に、抽出されたエンティティと元のパスを含む既成の質問生成器を用いて質問を生成する。
合成データを用いて,MultiSpanQAでは5.0点,Quorefでは1.9点,BioASQベンチマークでは2.8点の精度で,過去のベストリストQAモデルの性能を大幅に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 08:04:56 GMT)
Easy Learning from Label Proportions [17.7] Easyllpは、アグリゲーションラベルに基づいた、柔軟で簡単に実装可能なデバイアス方式である。
我々の手法は、任意のモデルが個々のレベルで予想される損失を正確に見積もることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 20:41:38 GMT)
AMD-HookNet for Glacier Front Segmentation [17.6] 氷河の開削前位置の変化に関する知識は 氷河の状態を評価する上で重要です
深層学習に基づく手法は、光学衛星画像やレーダー衛星画像から氷河の前部線を削る大きな可能性を示している。
本研究では,新しい氷河養生フロントセグメンテーションフレームワークであるAttention-Multi-hooking-Deep-supervision HookNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 12:39:40 GMT)
Dealing With Non-stationarity in Decentralized Cooperative Multi-Agent
Deep Reinforcement Learning via Multi-Timescale Learning [17.4] 分散協調深層学習(MARL)は多目的学習フレームワークである。
分散化深層MARLにおける重要な課題の1つは、複数のエージェントが同時に学習している場合の学習環境の非定常性である。
マルチスケール学習に基づく分散協調型MARLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:10:53 GMT)
The Learnable Typewriter: A Generative Approach to Text Line Analysis [17.4] テキスト行中の文字解析と認識に対する生成文書固有のアプローチを提案する。
このアプローチでは、多数の異なる文字を学習し、利用可能なラインレベルのアノテーションを活用することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:46:38 GMT)
Guide the Learner: Controlling Product of Experts Debiasing Method Based
on Token Attribution Similarities [17.1] 一般的な回避策は、二次バイアスモデルに基づいてトレーニング例を再重み付けすることで、堅牢なモデルをトレーニングすることである。
ここでは、バイアスドモデルが機能をショートカットする、という前提がある。
本稿では,主要モデルと偏りのあるモデル属性スコアの類似性を,プロダクト・オブ・エキスパートズ・ロス関数に組み込んだ微調整戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:21:41 GMT)
Closed-loop Analysis of Vision-based Autonomous Systems: A Case Study [16.8] 本稿では,形式的確率論的分析手法を実験自律システムに適用したケーススタディを提案する。
本稿では,ローカルなDNN分析をランタイムガードとして活用し,システム全体の安全性を高める方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:56:20 GMT)
PaRot: Patch-Wise Rotation-Invariant Network via Feature Disentanglement
and Pose Restoration [16.8] 最先端モデルは回転に対して堅牢ではなく、実際の応用に先立って未知のままである。
Patch-wise Rotation-invariant Network (PaRot)を導入する。
本モジュールは高品質な回転ロバスト特性を抽出し,提案した軽量モデルにより競争結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 02:13:51 GMT)
Toward Large Kernel Models [16.7] 本稿では,2つのプレコンディショニングSGDに基づくアルゴリズムであるEigenPro 3.0を紹介する。
既存のカーネルメソッドでは不可能なモデルとデータサイズへのスケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 07:57:50 GMT)
Clarifying Trust of Materials Property Predictions using Neural Networks
with Distribution-Specific Uncertainty Quantification [16.4] 不確実性(UQ)手法は、機械学習(ML)モデル予測の信頼性を推定することができる。
本稿では,Open Catalyst 2020データセットから合金上の分子のエネルギーを予測するために応用された様々なUQ法について検討する。
証拠レグレッションは、急速に競争力のあるUQ推定を得るための強力なアプローチであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 07:03:02 GMT)
Probing many-body localization by excited-state VQE [15.7] 励起状態変分量子固有解法(VQE)によるMBL位相の探索手法を提案する。
我々は、量子ハードウェア上でのMBLの説得力のある結果を実証し、非平衡系の将来のシミュレーションには有望な方法であると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 07:35:49 GMT)
Rethinking Gauss-Newton for learning over-parameterized models [15.5] ガウス・ニュートン法(Gauss-Newton's method, GN)は勾配降下よりも局所最適に収束することが知られている。
GNは高い計算コストの削減に一定の努力を払っているにもかかわらず、ディープニューラルネットワークの最適化に広く使われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:18:48 GMT)
Domain Adaptation for Time Series Under Feature and Label Shifts [15.5] 本稿では,複素時系列上での閉集合と普遍DAの両方に対する最初のモデルであるRAINCOATを提案する。
RAINCOATは、時間的特徴と周波数的特徴の両方を考慮し、それらをドメイン間で整列させ、プライベートラベルの検出を容易にするために修正する、という特徴とラベルのシフトに対処する。
5つのデータセットと13の最先端UDA手法による実験により、RAINCOATは最大16.33%の性能向上を実現でき、クローズドセットとユニバーサルアダプティブの両方を効果的に処理できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 21:46:19 GMT)
MAP: Memory-aware Automated Intra-op Parallel Training For Foundation
Models [15.3] 我々は PyTorch 上に構築された MAP を紹介した。
MAPは既存の手法と比較して、任意のPyTorchモデルのメモリおよび計算統計を生成するのに使いやすいシンボリックプロファイラを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 07:22:49 GMT)
Cooperverse: A Mobile-Edge-Cloud Framework for Universal Cooperative
Perception with Mixed Connectivity and Automation [15.2] 我々は、ユニバーサルCPシステムを最適化問題と、Cooperverseと呼ばれるモバイルエッジクラウドフレームワークに定式化する。
動的特徴共有(DFS)手法は,特定の制約の下でこのCPシステムをサポートするために導入された。
その結果,Cooperverseフレームワークは動的ノードエンゲージメントに有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 21:30:08 GMT)
LAVA: Granular Neuron-Level Explainable AI for Alzheimer's Disease
Assessment from Fundus Images [15.0] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's Disease、AD)は、進行性神経変性疾患であり、認知症の主要な原因である。
網膜は、脳と解剖学的に結びついているため、AD検出の診断部位として仮説化されている。
我々は、グラニュラーニューロンレベル説明器(LAVA)と呼ばれる新しいモデルに依存しない説明可能なAIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:43:10 GMT)
$z$-SignFedAvg: A Unified Stochastic Sign-based Compression for
Federated Learning [14.4] フェデレートラーニング(FL)は、将来性のあるプライバシ保護型分散ラーニングパラダイムである。
FLは、大規模な機械学習モデルをトレーニングする際に、高い通信コストに悩まされる。
信号ベース圧縮のための一般対称雑音分布を用いた新しい雑音摂動方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 06:54:49 GMT)
Generating Evidential BEV Maps in Continuous Driving Space [14.2] 本稿では,認識システムの不確かさを正確に把握するために,GevBEVという完全確率モデルを提案する。
GevBEVは2次元駆動空間を、点ベースの空間ガウス分布を持つ確率的バードアイビュー(英語版) (BEV) マップとして解釈する。
実験の結果、GevBEVはより信頼性の高い不確実性定量化を提供するだけでなく、BEVマップ解釈のベンチマークであるOPV2Vよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:05:50 GMT)
Structure and Content-Guided Video Synthesis with Diffusion Models [13.5] 所望の出力の視覚的あるいはテキスト的記述に基づいて映像を編集する構造とコンテンツ誘導ビデオ拡散モデルを提案する。
本モデルでは,新たなガイダンス手法により,時間的一貫性の明示的な制御を明らかにする画像と映像を共同で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:50:23 GMT)
Findings of the TSAR-2022 Shared Task on Multilingual Lexical
Simplification [12.3] TSAR-2022共有タスクは、EMNLP 2022と共同で開催されたテキストの簡素化、アクセシビリティ、可読性に関するワークショップの一部として編成された。
自然言語処理研究コミュニティ(Natural Language Processing Research Community)と呼ばれるこの課題は、英語、ポルトガル語、スペイン語の多言語語彙の単純化において、芸術の状態を前進させる方法に貢献するものである。
共有タスクの結果は、英語の語彙的単純化による語彙的単純化の新しいベンチマークが、スペイン語や(ブラジル語)ポルトガル語よりも顕著に高い結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:53:51 GMT)
On the Robustness of Randomized Ensembles to Adversarial Perturbations [12.1] ランダム化アンサンブル分類器(REC)は従来のアンサンブル法に代わる魅力的な代替品として登場した。
近年の研究では、RECを構築するための既存の手法が、当初主張されていたよりも脆弱であることが示されている。
本稿では,ロバストなRECをトレーニングするための新しいブースティングアルゴリズム(BARRE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 03:45:47 GMT)
Experimental Realization of Two Qutrits Gate with Tunable Coupling in
Superconducting Circuits [11.9] ゲートベースの量子計算は量子ビットに基づく量子回路を用いて広範囲に研究されている。
量子計算における重要な要素の1つである2量子量子ゲートは、依然として大きな課題である。
超伝導量子回路における高効率でスケーラブルな2量子ゲートの提案と実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 13:31:31 GMT)
Network Collaborator: Knowledge Transfer Between Network Reconstruction
and Community Detection [11.9] 本稿では,複雑なシステムの力学からネットワークとコミュニティ構造を共同で推定することに焦点を当てる。
ネットワークコラボレータ(NC)と呼ばれるフレームワークは、提案されている進化的マルチタスクNRとCDフレームワークを動機付けるために提案されている。
NCのプロセスでは、NRタスクはCDタスクのためにいくつかのより良いネットワーク構造を明示的に転送し、CDタスクはNRタスクを支援するためにより良いコミュニティ構造を明示的に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 01:11:44 GMT)
MuG: A Multimodal Classification Benchmark on Game Data with Tabular,
Textual, and Visual Fields [11.7] 本研究では、8つのデータセットを持つマルチモーダルベンチマーク MuG を提案し、研究者がモデルのマルチモーダルパーセプトロン機能をテストする。
これらのデータセットは、テキストと視覚のモダリティをカバーする4つのジャンルのゲームから収集される。
マルチアスペクトデータ分析を行い、ラベルバランス率、欠落特徴率、各モード内のデータの分布、ラベルと入力モダリティの相関など、ベンチマークに関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:09:06 GMT)
Exploiting Partial Common Information Microstructure for Multi-Modal
Brain Tumor Segmentation [11.6] 部分共通情報の同定は,画像分割モデルの識別能力を大幅に向上させることを示す。
特に,部分共通情報マスク (PCI-mask) という新しい概念を導入し,モダリティのサブセットによって共有される共通情報の詳細な特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 01:28:52 GMT)
Asymptotically Minimax Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification for
Expected Simple Regret Minimization [10.9] 単純後悔に対する固定予算ベストアーム識別(BAI)について検討した。
固定分散(位置シフトモデル)を持つ分布に対するminimax criterion を用いた後悔の評価を行う。
その結果, 位置シフトモデルでは, 最適なRS-AIPW戦略は, 異なる確率で治療アームを描画することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:27:11 GMT)
Industrial computed tomography based intelligent non-destructive testing
method for power capacitor [10.8] 電源コンデンサの内部構造はICTデバイスでスキャンされ、欠陥はSSDアルゴリズムで認識される。
データデータ拡張アルゴリズムは、トレーニングされたSSDモデルの安定性と精度を向上させるために、イメージセットを拡張するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 07:39:59 GMT)
Predicting Molecule-Target Interaction by Learning Biomedical Network
and Molecule Representations [10.1] 本稿では,生物医学的ネットワークトポロジと分子構造・化学情報の両方を表現として学習し,与えられた分子と標的対の潜在的な相互作用を予測する,擬似システマグラフニューラルネットワーク手法 MTINet+ を提案する。
異なる分子標的相互作用タスクの実験では、MTINet+は最先端のベースラインよりも著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:00:56 GMT)
Beyond Statistical Similarity: Rethinking Metrics for Deep Generative
Models in Engineering Design [9.5] 本稿では,工学設計における深部生成モデル(DGM)の評価指標のレビューと実践的ガイドとして,その2つを考察する。
まず,機械学習理論に基づく深部生成モデルに対する古典的評価指標を要約する。
次に、深い生成モデルを評価するために使用できる設計固有のメトリクスのセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:34:16 GMT)
APAM: Adaptive Pre-training and Adaptive Meta Learning in Language Model
for Noisy Labels and Long-tailed Learning [9.4] 実用的な自然言語処理(NLP)タスクは、一般的にノイズの多いラベルで長い尾を持つ。
オーバーサンプリングやアンダーサンプリングなどの一般的な再サンプリング技術は、容易にオーバーフィッティングに繋がる可能性がある。
本稿では,ロングテールラベルとノイズラベルの両方の問題に対処する一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:40:04 GMT)
On Exact Sampling in the Two-Variable Fragment of First-Order Logic [8.8] ドメインサイズで時間内に実行される$mathbfFO2$のサンプリングアルゴリズムが存在することを示す。
提案手法は構築的であり,得られたサンプリングアルゴリズムは様々な領域に応用できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 12:15:41 GMT)
LoFT: Enhancing Faithfulness and Diversity for Table-to-Text Generation
via Logic Form Control [8.7] 本研究は,論理形式をファクト検証やコンテンツプランナとして利用してLT2T生成を制御するLoFTを提案する。
LogicNLGデータセットの実験結果は、LoFTが不信と多様性の欠如に同時に対処する最初のモデルであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:49:27 GMT)
Testing the quantumness of gravity without entanglement [8.7] 我々は、量子システム間の相互作用が純粋に局所的な古典場によって媒介されるという仮説をファルシフィケーションすることを目的として、概念的に新しい力学実験のクラスを提案する。
ローカル操作と古典通信(LOCC)によりシミュレーションできないダイナミクスを実装したシステムについて検討する。
重力によって媒介される絡み合いの検出に基づく既存のテストとは対照的に、我々の提案はコヒーレントな状態のみで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:22:48 GMT)
An Unsupervised Framework for Joint MRI Super Resolution and Gibbs
Artifact Removal [8.6] 我々は,MRIの超解像とギブスのアーティファクト除去のための教師なし学習フレームワークを提案する。
提案手法は,最高のSR性能を実現し,ギブスアーチファクトを大幅に削減する。
また,本手法は,臨床応用に有用である,異なるデータセット間での良好な一般化性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:14:58 GMT)
The principle of learning sign rules by neural networks in qubit lattice
models [8.6] ニューラルネットワークは、人間の直感を超えた隠された法則を一般化するための強力なツールである。
量子格子モデルにおける順序状態の符号規則の学習原理を示す。
一般化したIsing, XY, フラストレーションされたHeisenberg鎖, 三角形格子上の反強磁性XY, 任意の充填におけるFermi-Hubbard鎖のベンチマークを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 01:37:18 GMT)
Domain-Indexing Variational Bayes: Interpretable Domain Index for Domain
Adaptation [8.5] マルチドメインデータからドメインインデックスを推定する逆変分ベイズフレームワークを提案する。
理論的解析により,本フレームワークは平衡において最適領域指数を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 04:38:14 GMT)
On Private and Robust Bandits [8.2] エージェントがハマーの汚染された重尾の報酬を受け取る、プライベートでロバストなマルチアームバンディット(MAB)について検討する。
まず、プライバシ予算、汚染レベル、重厚度に対する後悔の情報理論上の限界を特徴として、ミニマックスの低い限界を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 01:55:06 GMT)
Decentralized Zero-Trust Framework for Digital Twin-based 6G [8.0] この記事では、DT対応の6Gネットワークでゼロトラストアーキテクチャを統合する新しいフレームワークについて述べる。
従来のゼロトラストソリューションとは異なり、提案されたフレームワークは、物理的デバイスとDTの双方のセキュリティ、プライバシ、信頼性を保証するために、分散化されたメカニズムを適用している。
この記事では現在のソリューションと今後の展望についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 20:13:19 GMT)
Recommender Systems: A Primer [7.5] 本稿では,従来のレコメンデーション問題の定式化について概説する。
次に、アイテム検索とランキングのための古典的アルゴリズムパラダイムをレビューする。
本稿では,近年のレコメンデーションシステム研究の進展について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 06:19:05 GMT)
NA-SODINN: a deep learning algorithm for exoplanet image detection based
on residual noise regimes [7.1] SODINNアルゴリズムにより,高コントラストイメージング(HCI)において機械学習が導入された。
本研究は,新たな局所処理手法を導入することにより,SODINN検出性能を向上させることを目的とする。
画像ノイズ相関をよりよく捉えるための新しいディープラーニングアーキテクチャであるNA-SODINNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:22:52 GMT)
Erasure of Unaligned Attributes from Neural Representations [6.6] 本稿では、削除すべき情報が暗黙的である場合に、ニューラル表現から情報を取り除くことを目的とした、アサインメント最大化スペクトル属性除去アルゴリズム(AMSAL)を提案する。
当社のアルゴリズムは、複数のガードされた属性を持つTwitterデータセットを含む、幅広いデータセットでテストしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:32:17 GMT)
Learning Representations of Bi-Level Knowledge Graphs for Reasoning
beyond Link Prediction [6.4] 知識グラフは三つ子を使った既知の事実を表す。
BiVEは三つ子の構造を考慮して埋め込みを学ぶ。
3重項予測と条件付きリンク予測の2つの新しいタスク。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 07:45:57 GMT)
Generalization Bounds with Data-dependent Fractal Dimensions [5.8] フラクタル幾何学に基づく一般化境界をリプシッツの仮定を必要とせずに証明する。
技術的な複雑さは相当に多いが、この新しい概念は一般化誤差を制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 13:24:48 GMT)
State-wise Safe Reinforcement Learning: A Survey [5.8] ステートワイド制約は、現実世界のアプリケーションにおいて最も一般的な制約の1つです。
本稿では,RLにおける状態制約に対処する既存のアプローチについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 21:11:29 GMT)
Coherence and Diversity through Noise: Self-Supervised Paraphrase
Generation via Structure-Aware Denoising [5.7] 制御ノイズ注入によるパラフレーズ処理のための教師なしフレームワークであるSCANINGを提案する。
本稿では,オンライン教育に実践的な応用を持つ代数的単語問題を言い換える新しい課題に焦点をあてる。
我々はSCANingが意味保存と多種多様なパラフレーズの生成の両方の観点から性能を著しく向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 13:50:57 GMT)
Error-resilient Monte Carlo quantum simulation of imaginary time [5.6] 本稿では,仮想時間進化のシミュレーションと基底状態問題の解法を提案する。
量子位相推定と比較すると、トロッターステップ数は何千倍も小さい。
モンテカルロ量子シミュレーションは完全なフォールトトレラントな量子コンピュータがなくても有望であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:21:11 GMT)
Dropout Injection at Test Time for Post Hoc Uncertainty Quantification
in Neural Networks [5.5] 本研究では, ドロップアウト注入が, 競合するポストホック不確実性定量化技術として効果的に動作することを示す。
本研究の主な貢献は、注入液滴の有効利用に関するガイドラインを提供することで、現在の組込み液滴の実用的代替となるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:56:53 GMT)
Optimal Transport Guided Unsupervised Learning for Enhancing low-quality
Retinal Images [5.4] 現実の非ミリ波網膜基底写真は、人工物、不完全、そして低品質である。
高品質な網膜基底画像の高精細化のための,シンプルで効果的なエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:29:30 GMT)
Modulating quantum evolution of moving-qubit by using classical driving [5.4] 古典的駆動場による開運動量子ビットの量子進化を研究する。
その結果、非マルコフ環境と古典駆動の両方が進化過程を高速化できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 07:48:22 GMT)
Deep Learning for Time Series Classification and Extrinsic Regression: A
Current Survey [5.2] 時系列分類と外部回帰は、重要かつ困難な機械学習タスクである。
ディープラーニングは自然言語処理やコンピュータビジョンに革命をもたらし、時系列分析などの他の分野で大きな可能性を秘めている。
本稿では、時系列分類と外因性回帰のためのディープラーニングの高速移動領域における技術の現状を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 01:01:00 GMT)
PatchDCT: Patch Refinement for High Quality Instance Segmentation [5.1] そこで我々は,DCTベクタからデコードされたマスクを複数のパッチに分割し,設計した分類器と回帰器で各パッチを洗練する,PatchDCTというシンプルで斬新な手法を提案する。
COCO実験の結果,COCO,LVIS,CityscapesのMask-RCNNよりも2.0%,3.2%,4.5%,3.4%,5.3%,7.0%のAP改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:51:21 GMT)
A Fast Bootstrap Algorithm for Causal Inference with Large Data [5.1] ブートストラップは直感的で強力な手法であり、推定器の標準誤差と信頼区間を構築するのに使用される。
機械学習と最適化技術に基づく現代の因果推論推定器はブートストラップの計算負担を悪化させる。
小さいブートストラップの袋は、大規模データに対する非因果的な設定で提案されているが、因果効果の推定器の特性を評価するには、まだ適用されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:26:36 GMT)
A Correction-Based Dynamic Enhancement Framework towards Underwater
Detection [5.1] 低レベルの修正を導くために,コントリビューション辞書を用いた軽量な動的拡張アルゴリズムを提案する。
実水中物体検出タスクにおける実験結果から,提案手法の一般化と実時間性能の両面での優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 04:11:52 GMT)
SurgT: Soft-Tissue Tracking for Robotic Surgery, Benchmark and Challenge [5.0] 本稿では,Surgt MICCAI 2022チャレンジとその最初の結果を紹介する。
この課題の創出には,(1)ソフトタスクトラッカーを評価するための研究コミュニティのための最初の標準ベンチマークの確立,(2)アノテートデータの欠如を踏まえた教師なしの深層学習手法の開発を促進すること,の2つの目的があった。
参加者は各ステレオ内視鏡ビデオのバウンディングボックスを追跡するアルゴリズムの開発を任された。
課題の最後に、開発したメソッドは、以前に隠されたテストサブセットに基づいて評価された。この評価では、この課題のために意図的に開発され、現在オンラインで利用可能になっているベンチマークメトリクスを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:57:30 GMT)
OTRE: Where Optimal Transport Guided Unpaired Image-to-Image Translation
Meets Regularization by Enhancing [5.0] そこで本研究では,低品質の網膜CFPを高画質のCFPにマッピングするための画像対画像変換手法を提案する。
我々は,OT誘導画像-画像変換ネットワークで学習した先行情報をプラグインすることで,最先端のモデルに基づく画像再構成手法を一般化した。
実験の結果,最先端の非教師付き競争相手や最先端の教師付き手法に比べて,提案手法の優位性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:39:40 GMT)
Leveraging AI to improve human planning in large partially observable
environments [4.9] AIは多くの計画タスクで人より優れていますが、よりよい計画の仕方を教えてくれます。
そこで我々は,部分的に観測可能な環境下での人的計画のための資源-合理的戦略を発見するための,最初のメタ推論アルゴリズムを開発した。
我々はまた、より困難な問題にどのように計画するかについてのフィードバックを提供することで、自動的に発見された戦略を教えるインテリジェントな家庭教師も開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 13:57:08 GMT)
On Over-Squashing in Message Passing Neural Networks: The Impact of
Width, Depth, and Topology [4.8] メッセージパッシングニューラルネットワーク(MPNN)は、グラフを利用してエッジにメッセージを送信するグラフニューラルネットワークのインスタンスである。
この帰納バイアスは、ノードの特徴が遠いノードに含まれる情報に敏感であるオーバー・スカッシング(over-squashing)と呼ばれる現象につながる。
この問題を軽減するために近年導入された手法にもかかわらず、過度な監視と解決策の可能性についての理解は欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:16:42 GMT)
Dynamic Training of Liquid State Machines [4.8] Spiking Neural Networks (SNN) は人工ニューラルネットワーク(ANN)の分野で有望なソリューションとして登場した。
本研究では,SNNの繰り返しアーキテクチャであるLSM(Liquid State Machines)のトレーニングプロセスを最適化することを目的とした。
実験結果から, スパイク測定値と重量範囲を用いて, 所望の出力と実際のスパイクニューロンの出力を効果的に最適化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:07:36 GMT)
Perception Datasets for Anomaly Detection in Autonomous Driving: A
Survey [4.7] 異常検出手法の評価のために複数の知覚データセットが作成されている。
このサーベイは構造化され、私たちの知る限り、自律運転における異常検出のための知覚データセットの完全な概要と比較を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:07:13 GMT)
Residual Information in Deep Speaker Embedding Architectures [4.6] 本稿では,最新の高性能DNNアーキテクチャを用いて抽出した6組の話者埋め込みについて解析する。
データセットには46人の話者が同じプロンプトを発信し、プロのスタジオや自宅の環境に記録されている。
その結果、解析された埋め込みの識別力は非常に高いが、分析された全てのアーキテクチャにおいて、残余情報は依然として表現の中に存在することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 12:37:57 GMT)
When the Ground Truth is not True: Modelling Human Biases in Temporal
Annotations [4.5] 教師付き学習では、低い品質のアノテーションは、分類と検出モデルの性能の低下につながる。
本稿では,時間的アノテーションに基づく人間のバイアスをモデル化する手法を提案し,ソフトラベルの使用を論じる。
合成データの実験結果から, 軟質ラベルはいくつかの指標に対して, 基底の真理をよりよく近似できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 11:08:25 GMT)
Holistic Deep-Reinforcement-Learning-based Training of Autonomous
Navigation Systems [4.4] Deep Reinforcement Learningは、地上車両の自律的なナビゲーションのための有望なアプローチとして登場した。
本稿では,ナビゲーションスタックの全要素を含む総合的な深層強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:52:15 GMT)
Toward a normative theory of (self-)management by goal-setting [4.4] 本稿では,(自己)管理の数学的に正確な規範理論をゴールセッティングによって定式化するために,資源合理性の原理を適用した。
得られたサブゴールは,有界エージェントとヒト参加者の問題解決性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 09:06:54 GMT)
Optimization of Topology-Aware Job Allocation on a High-Performance
Computing Cluster by Neural Simulated Annealing [4.2] トポロジ対応ジョブ割り当て問題(TJAP)は、特定のアプリケーションにノードを割り当てる方法を決定する問題である。
本稿では,通信ホップのコストを最小化することを目的とした,ファットツリーネットワーク上でのウィンドウベースTJAPについて検討する。
静的連続性割当て戦略(SCAS)と動的連続性割当て戦略(DCAS)の2つの特別な割当て戦略が検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 03:13:03 GMT)
Controllable Lexical Simplification for English [4.0] 本稿では,T5を微調整した制御可能な語彙単純化システムを提案する。
我々のモデルはLSBertに匹敵する性能を示し、場合によってはそれよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:09:27 GMT)
Efficient control pulses for continuous quantum gate families through
coordinated re-optimization [3.8] 本稿では,量子ゲートのための高忠実度制御パルスを生成する方法を提案する。
この方法は任意の数のゲートパラメータに一般化し、パルス最適化アルゴリズムで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:29:58 GMT)
Novel Fundus Image Preprocessing for Retcam Images to Improve Deep
Learning Classification of Retinopathy of Prematurity [3.7] 未熟児網膜症(英: Retinopathy of Prematurity、ROP)は、目の網膜に損傷があるため失明する眼疾患である。
本稿では,事前学習フレームワークを用いた新しい基礎前処理手法を提案する。
我々は、プラス病97.65%、ステージ病89.44%、ゾーン病90.24%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 01:44:45 GMT)
V1T: large-scale mouse V1 response prediction using a Vision Transformer [3.2] 動物間における視覚的・行動的表現の共有を学習するビジョントランスフォーマーに基づく新しいアーキテクチャであるV1Tを紹介する。
マウスの一次視覚野から記録された2つの大きなデータセットを用いて、我々のモデルを評価し、予測性能を12.7%以上向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:58:38 GMT)
A Pre-training Framework for Knowledge Graph Completion [3.0] 知識グラフ補完のためのシンプルで効果的なネットワークベース事前学習フレームワーク(NetPeace)を提案する。
実験によると、NetPeaceフレームワークでは、複数のKGCモデルがベンチマークにおいて一貫性と大幅な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 08:23:01 GMT)
An Empirical Analysis of Fairness Notions under Differential Privacy [2.9] DP-SGDに適したモデルアーキテクチャを選択すると、統計的公正基準の異なるクラスに属する異なる公正概念がどう影響するかを示す。
これらの発見は、偏りのあるデータセットに基づいてトレーニングされたディープラーニングモデルにおいて、差分プライバシーが必ずしも不公平を悪化させるという理解に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:29:50 GMT)
Noise-cleaning the precision matrix of fMRI time series [2.6] いくつかの標準ノイズクリーニングアルゴリズムを考察し、2種類のデータセットと比較する。
各アルゴリズムの信頼性は、テストセット確率と、合成データの場合、真の精度行列からの距離で評価される。
パラメータの1つをクロスバリデーションにより最適化する最適回転不変量推定器の変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:32:17 GMT)
Efficient and Flexible Topic Modeling using Pretrained Embeddings and
Bag of Sentences [2.6] 本稿では,新しいトピックモデリングと推論アルゴリズムを提案する。
我々は、生成過程モデルとクラスタリングを組み合わせることで、事前学習文の埋め込みを活用する。
評価の結果,本手法は比較的少ない計算要求で最先端の処理結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 20:13:11 GMT)
Multipath agents for modular multitask ML systems [2.6] 提案した研究は、複数のメソッドを異なるエージェントとして定義できる新しい方法論を紹介した。
エージェントは、与えられたタスクに対するMLモデルの生成と改善のために協力し、競争することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 11:57:45 GMT)
TR3D: Towards Real-Time Indoor 3D Object Detection [2.6] TR3Dは、エンドツーエンドで訓練された完全畳み込み3Dオブジェクト検出モデルである。
ポイントクラウドとRGBの両方の入力を利用するため、我々は2Dと3Dの機能の早期融合を導入する。
TR3D+FFと呼ばれる初期の特徴融合モデルでは,SUN RGB-Dデータセット上で既存の3Dオブジェクト検出手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:25:50 GMT)
Show me your NFT and I tell you how it will perform: Multimodal
representation learning for NFT selling price prediction [2.6] 非Fungible Tokens(NFT)は、ブロックチェーン技術とスマートコントラクトに基づく、デジタルアートフォーム(アートワークやコレクションブルなど)上のユニークな暗号資産の所有権の行為を表す。
我々は,NFT画像とテキストのコレクション上に,グラフニューラルネットワークモデルとともにトランスフォーマーベースの言語と視覚モデルをトレーニングするために設計された,新しいマルチモーダルディープラーニングフレームワークであるMERLINを提案する。
MERLINの重要な側面は、NFTトレーディングに関心のあるユーザが処理したいプライマリデータのみを利用するため、金融機能に対する独立性である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:44:21 GMT)
Security of round-robin differential-phase-shift quantum key
distribution protocol with correlated light sources [2.5] 我々は、RDPSプロトコルがパルス相関による証明を確立することにより、ソース不完全性に対して安全であることを証明した。
この証明に基づく数値シミュレーションにより、長距離パルス相関が鍵レートに有意な影響を及ぼさないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 00:35:20 GMT)
Arena-Web -- A Web-based Development and Benchmarking Platform for
Autonomous Navigation Approaches [2.5] 本稿では,DRL ベースのナビゲーションプランナの開発,トレーニング,テストを行う Web ベースの開発・評価スイートである Arena-Web を紹介する。
インターフェースは直感的で、非専門家にアピールし、テクノロジーを広く利用できるようにするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:06:07 GMT)
GPS++: Reviving the Art of Message Passing for Molecular Property
Prediction [2.4] 分子特性予測のためのハイブリッドメッセージパッシングニューラルネットワーク/グラフトランスフォーマモデルであるGPS++を提案する。
我々のモデルは、高度に調整された局所メッセージパッシングコンポーネントを統合し、大規模分子データセットPCQM4Mv2の最先端結果を達成するために、過去の文献から得られた他の重要なアイデアに世界的関心を偏らせている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:30:22 GMT)
Mitigating Barren Plateaus with Transfer-learning-inspired Parameter
Initializations [2.4] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、ノイズの多い中間スケール量子時代に広く応用されている。
VQAの訓練は困難に直面しており、そのうちの1つはいわゆるバレンプラトー(BP)現象である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 00:32:27 GMT)
Causal Shift-Response Functions with Neural Networks: The Health
Benefits of Lowering Air Quality Standards in the US [2.4] 政策立案者は、国民の環境基準を引き下げることによる健康上の利益を評価する必要がある。
我々は因果推論の手法を用いて問題を解析する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 04:35:08 GMT)
Top-Down Beats Bottom-Up in 3D Instance Segmentation [2.3] エンドツーエンドでトレーニングされたトップダウン、完全なデータ駆動、シンプルなアプローチで、3DインスタンスのセグメンテーションをTD3Dで処理します。
提案手法は,従来のグループ化手法よりもはるかに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:38:21 GMT)
Identifiability of latent-variable and structural-equation models: from
linear to nonlinear [2.2] 因子分析では、因子の回転は特定できないが、線形回帰では効果の方向は特定できない。
そのような線型モデルに対して、(最近)変数の非ガウス性は識別可能性をもたらすことが示されている。
本稿では, 因子分析モデルと構造方程式モデルの両方を考慮することにより, 線形および非線形の場合の識別可能性理論について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:21:21 GMT)
Novel Building Detection and Location Intelligence Collection in Aerial
Satellite Imagery [2.1] 空撮画像における建物構造の検出と情報化は、都市計画と管理にとって重要な解決策である。
地震時の避難ルートの計画、洪水管理など、重要な問題に答える中心となる部分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 23:30:51 GMT)
Studying Therapy Effects and Disease Outcomes in Silico using Artificial
Counterfactual Tissue Samples [1.8] 人工組織サンプルの作成にGAN(Generative Adversarial Network)を用いた機械学習フレームワークCF-HistoGANを提案する。
具体的には、ある患者グループからHMTIサンプルを「翻訳」し、人工的なペア化サンプルを作成することを学ぶ。
本手法は個々の組織試料のiTMEに異なる患者結果が与える影響を直接的に研究することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 20:59:02 GMT)
Baseline Method for the Sport Task of MediaEval 2022 with 3D CNNs using
Attention Mechanisms [1.7] 本稿では,MediaEval 2022ベンチマークのスポーツビデオタスク部に提案するベースライン手法を提案する。
本課題では,トリミングビデオからのストローク分類と,未トリミングビデオからのストローク検出という2つのサブタスクを提案する。
本稿では,2つのサブタスクを解決するために,2種類の3D-CNNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 12:58:01 GMT)
Autodecompose: A generative self-supervised model for semantic
decomposition [1.6] AutoDecomposeは、データを2つの意味的に独立した性質に分解する自己教師型生成モデルである。
音声信号にAuto Decomposeを適用し、音源(人間の声)とコンテンツを符号化する。
大規模なモデルが小さなデータセットで事前トレーニングされている場合でも,Autodecomposeはオーバーフィッティングに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 21:18:09 GMT)
A Log-Linear Non-Parametric Online Changepoint Detection Algorithm based
on Functional Pruning [1.5] シーケンスの分布の変化を検出するために,フレキシブルな非パラメトリック手法を構築した。
機能的プルーニングのアイデアのおかげで、NP-FOCuSは観測回数の対数直線的な計算コストを持つ。
検出能力の面では、NP-FOCuSは様々な設定で現在の非パラメトリックオンライン変更ポイント技術より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 11:50:02 GMT)
1st Place Solution for PSG competition with ECCV'22 SenseHuman Workshop [1.5] Panoptic Scene Graph (PSG) の生成は、厳密なバウンディングボックスの代わりに、パノプティックセグメンテーションに基づいてシーングラフ表現を生成することを目的としている。
本稿では,Global Relation Networkの2段階パラダイムであるGRNetを提案する。
我々はOpenPSGデータセットの総合的な実験を行い、リードボード上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 09:47:46 GMT)
Compiling quantum circuits with qubits embedded in trapped-ion quidts [1.5] 量子ビットを様々な次元の量子ビットに埋め込む量子回路のコンパイル法を提案する。
本稿では, 様々な次元の四重項を用いた一般化トフォリゲートの分解手法を開発し, 基本量子演算としてMolmer-Sorensenゲートを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:54:09 GMT)
Detection and Localization of Melanoma Skin Cancer in Histopathological
Whole Slide Images [1.5] 皮膚がんの発生が予想される増加と皮膚病理学者の足跡は、計算病理学(CPATH)システムの必要性を強調している。
本論文は,WSI(Whole Slide Images)における悪性黒色腫の検出と正常皮膚と良性悪性黒色腫病変の鑑別のためのDL法を提案する。
本手法は, 病変を高精度に検出し, 病理医の関心領域を特定するためにWSI上に局在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:54:14 GMT)
Fine-Grained Action Detection with RGB and Pose Information using Two
Stream Convolutional Networks [1.5] 本稿では,テーブルテニスストロークの分類と検出のための2ストリームネットワークアプローチを提案する。
提案手法は生のRGBデータを利用して,MMPoseツールボックスから計算した情報をポーズする。
我々は脳卒中分類の改善を報告でき、精度は87.3%に達し、検出はベースラインを上回りつつも0.349のIoUと0.110のmAPに到達している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 13:05:55 GMT)
Conditioning Predictive Models: Risks and Strategies [1.3] 我々は、生成的/予測的モデルを安全に利用するために何が必要なのか、決定的な参照を提供する。
我々は、大きな言語モデルは世界のこのような予測モデルとして理解できると考えている。
予測モデルに対する条件付けアプローチは、人間レベルの能力を引き出す最も安全な方法であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:18:47 GMT)
Context-Gloss Augmentation for Improving Arabic Target Sense
Verification [1.3] 最も一般的なアラビア語のセマンティックラベル付きデータセットはアラブ語である。
本稿では,機械のバックトランスレーションを用いて拡張することで,ArabGlossBERTデータセットの強化について述べる。
我々は、異なるデータ構成を用いて、ターゲットセンス検証(TSV)タスクにBERTを微調整する拡張の影響を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 21:24:02 GMT)
Accumulation of scale-free localized states induced by local
non-Hermiticity [1.3] 局所的非休眠性は、元のエルミート系に劇的な変化を引き起こすことがある。
局所非休眠状態が生成するスケールフリーな局所状態の蓄積が一般的な現象であることを示す。
以上の結果から,元のエルミート系のバルク特性は局所的非ハーミティー性によって世界規模で再形成可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:17:52 GMT)
Crowd-sensing commuting patterns using multi-source wireless data: a
case of Helsinki commuter trains [1.0] 本稿では,従来の自動乗客計数器と,詳細な移動需要データを収集できる新たな情報源の組み合わせについて検討する。
この新たなデータソースは、ヘルシンキ地域交通局(HSL)が主導するパイロットプロジェクトTravelSenseに由来する。
列車の発着地・発着地・発着地・発着地・発着駅・発着駅・発着駅を識別し,列車利用者の旅程構造をよりよく理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 09:59:33 GMT)
Predicting Development of Chronic Obstructive Pulmonary Disease and its
Risk Factor Analysis [0.9] 慢性閉塞性肺疾患 (COPD) は, 社会的負担の高い非可逆性気道閉塞である。
社会デマトグラフィー、臨床、遺伝データを統合した機械学習モデルを適用して、COPDの発症を予測することによって、COPDのリスク要因を特定することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 21:50:34 GMT)
Models and algorithms for simple disjunctive temporal problems [0.9] イベントが任意に大量のリリースと予定日を持つ場合に焦点を当てる。
本稿では,制約プログラミングと線形プログラミングを用いた3つの数学的モデルを提案する。
論文から得られたアルゴリズムを実装し,簡単な時相問題を解くための手法の比較実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 09:40:24 GMT)
Uncertainty estimation for time series forecasting via Gaussian process
regression surrogates [0.9] 代用ガウス過程モデルに基づく不確実性推定法を提案する。
提案手法は,任意のベースモデルに対して,個別のサロゲートが生成した正確な不確実性推定を行うことができる。
他の手法と比較して、見積もりは1つの追加モデルだけで計算的に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:52:56 GMT)
A Scalable and Efficient Iterative Method for Copying Machine Learning
Classifiers [0.8] 本稿では,機械学習モデルのコピーのトレーニングや維持に必要な計算資源を大幅に削減する,新しいシーケンシャルなアプローチを提案する。
シーケンシャルアプローチの有効性は、合成データセットと実世界のデータセットによる実験を通じて実証され、正確性を維持したり改善したりしながら、時間とリソースの大幅な削減を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:07:41 GMT)
Concrete Safety for ML Problems: System Safety for ML Development and
Assessment [0.8] 信頼感、意図しない社会的危害、容認できない社会的および倫理的違反に対する懸念は、MLの進歩の約束を損なう。
システム安全工学は、複雑度の高い社会技術システムにおいても、リスクを特定し管理する実績のある、確立された分野である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:02:07 GMT)
Good practices for clinical data warehouse implementation: a case study
in France [0.7] 現代臨床データウェアハウス(CDWs)のキーとなる側面について紹介する。
フランスの32の地域および大学病院のうち、14のCDWが製造され、5のCDWプロジェクト、5のCDWプロジェクトがあり、8のCDWプロジェクトは執筆時点では作成されていない。
CDWの実際の研究への方向性には、ガバナンスの安定化、データスキーマの標準化、データ品質とデータドキュメントの開発といった努力が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 13:38:12 GMT)
Analyzing the impact of climate change on critical infrastructure from
the scientific literature: A weakly supervised NLP approach [0.7] 自然言語処理(NLP)は、大量の気候変動とインフラ関連科学文献を分析するための有望な手法である。
我々は、カテゴリと文書間の意味的類似性を利用してトピック固有のコーパスを確立する、弱い監督ベースのNLPアプローチを開発する。
対象者ラベル付けの1ヶ月のプロセスと比較して,弱監督と教師付き学習を約13時間で,コーパス全体に対してカテゴリラベルを割り当てる。
ラベル付き気候とNCFコーパスは、関心のトピック(またはトピックの組み合わせ)を議論する文書の標的的で効率的な識別を可能にし、気候変動の様々な影響が重要なインフラに与える影響を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 02:36:01 GMT)
Importance attribution in neural networks by means of persistence
landscapes of time series [0.5] 分類タスクにおいて最も関連性の高いランドスケープレベルを識別できるネットワークアーキテクチャにゲーティング層を含める。
我々は、分類決定に関する洞察を与える時系列の近似形状を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 21:43:39 GMT)
Immersive Virtual Colonoscopy Viewer for Colorectal Diagnosis [0.5] 我々は没入型分析をより効率的かつ効果的にするために,VRパラダイムの要素を探求する新しい設計を提案する。
また,専門家による実験の実施を計画し,カバレッジ,持続時間,診断精度の多要素的影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:28:30 GMT)
L'explicabilit\'e au service de l'extraction de connaissances :
application \`a des donn\'ees m\'edicales [0.3] 本稿では,データから知識を抽出し,特徴の選択,データサブグループ分析,高度に情報に富んだ事例の選択がいかに役立つかを示す。
次に、これらの手法を用いた完全なデータ処理パイプラインを医療データに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 09:49:58 GMT)
DDM$^2$: Self-Supervised Diffusion MRI Denoising with Generative
Diffusion Models [0.3] 本稿では,拡散復号化生成モデルを用いたMRIの自己教師付き復号化手法を提案する。
本フレームワークは,統計に基づくデノナイジング理論を拡散モデルに統合し,条件付き生成によるデノナイジングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:56:39 GMT)
Integrating Eye-Gaze Data into CXR DL Approaches: A Preliminary study [0.3] 視線データをDLアーキテクチャに直接適用しても異常検出胸部X線では優れた予測性能が得られないことを示す。
これらの結果は文献における他の研究を支援し、人為的なデータ、例えば目視は、DLアーキテクチャーに適用される前に、より徹底的な調査が必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:14:59 GMT)
ProbPNN: Enhancing Deep Probabilistic Forecasting with Statistical
Information [0.2] カレンダー駆動の周期性を明確に考慮した深層学習手法を提案する。
得られた正規化連続ランク確率スコア (nCRPS) と正規化ピンボール損失 (nPL) を2つのデータセットで比較することにより, ProbPNNを最先端のベンチマークでベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 07:17:31 GMT)
Quantum Circuit Components for Cognitive Decision-Making [0.1] 本稿では,不確実性の下での注文効果と意思決定をモデル化することに焦点を当てる。
この主張は、人間の脳が量子ビットと量子回路を明示的に使っているわけではない。
量子認知と量子コンピューティングの間で共有される数学は、認知モデリングのための量子コンピュータの探索を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:52:10 GMT)
Keywords for Bias [0.1] 我々は、いくつかのNLPアプローチを用いて、バイアスを分析するためのキーワードを検出する能力に基づいて、それらの比較を行っている。
その結果,提案手法は,異なるベンチマークデータセットに対する最先端手法と同等の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 22:04:06 GMT)
Solving Maxwell's Equation in 2D with Neural Networks with Local
Converging Inputs [0.1] 完全導体に関するマクスウェル方程式を解くために、局所収束入力を持つニューラルネットワークを適用した。
実験は空間時空間格子点の数で計算複雑性を8,3ドルに抑えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:26:41 GMT)
Unsupervised hierarchical clustering using the learning dynamics of RBMs [0.0] Restricted Boltzmann Machine (RBM) の学習力学を利用した関係データツリー構築のための新しい汎用的手法を提案する。
提案手法は,Plefka拡張から派生した平均場アプローチに基づいて,無秩序なシステムの文脈で開発された。
人工的に階層的なデータセットと3つの異なる実世界のデータセット(桁のイメージ、ヒトゲノムの突然変異、タンパク質のファミリー)でテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:58:32 GMT)
Uncertainty Calibration and its Application to Object Detection [0.0] 本研究では,意味的不確実性(どのオブジェクトタイプか)と空間的不確実性(空間的不確実性)について検討する。
オブジェクト検出モデルの予測不確かさが実世界のデータ上で達成された観測誤差と一致しているかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 08:41:07 GMT)
Tree-Based Learning on Amperometric Time Series Data Demonstrates High
Accuracy for Classification [0.0] 計算科学におけるデータ駆動型アプローチを用いて,多様なアンペロメトリデータセットに対する分類法を提案する。
非常に高い予測精度(95%以上)を示す。
これは機械学習のスキームを提案し、特にフルアンペロメトリ時系列データに基づく教師あり学習を提案する最初の研究の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 09:44:53 GMT)
The semiclassical limit of a quantum Zeno dynamics [0.0] ある位相幾何学において、極限は記号 $pchi_D(x,p)$ であり、ここで $chi_D$ は位相空間において古典的に許容される領域 $D$ の特徴関数である。
洗練された解析により、シンボルは滑らかな関数 $pchi_D(N)(x,p)$ に不連続に近づき、$chi_D(N)$ は統合されたAiry関数に関連する $chi_D$ の滑らかなバージョンである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:24:15 GMT)
The Struggle for Existence in a Genetically Programmed Agent Based
Model: Time, Memory and Bloat [0.0] 遺伝的にプログラムされた線形エージェントを用いた空間的時間的エージェントモデルによる暗黙的内在的目的関数と「自然選択」に基づく選択アルゴリズムの競合・再現
この暗黙的、内在的、進化的な遺伝的プログラムされたエージェントの最適化は生物学的システムと一致しており、溶液空間の探索と適合性、効率的、新しい解の発見の両方に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:53:59 GMT)
The Agent-based Modelling for Human Behaviour Special Issue [0.0] この特別号の論文は、この種の研究を行うことを選んだ科学者を集めている。
生命の起源から始めると、これらの疑問に対する魅力的な答えが得られます。
私たちの祖先が自己複製分子だったから、数十億年が経ちました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:35:47 GMT)
Techniques to Improve Neural Math Word Problem Solvers [0.0] 最近のニューラルベースアプローチは、主に言語モデルを用いて問題テキストをエンコードし、量や演算子を反復的に数学的表現をデコードする。
本稿では,質問文を完全に活用し,段階的可換法則を保存するエンコーダ・デコーダアーキテクチャを提案する。
確立された4つのベンチマーク実験により、我々のフレームワークは最先端のニューラルMWPソルバより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 22:41:51 GMT)
Symmetry Resolved Entanglement of Excited States in Quantum Field Theory
III: Bosonic and Fermionic Negativity [0.0] 量子場理論における準粒子励起状態の解決されたR'enyiエントロピーについて検討する。
我々は、部分的に転位した還元密度行列の電荷モーメントの比をツイスト演算子の期待値として計算する。
部分転移の操作はフェルミオン理論の再定義を必要とするが、励起状態と基底状態の間の負性モーメントの比は普遍的でフェルミオンとボソンと同一である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:05:58 GMT)
Strongly-interacting bosons at 2D-1D Dimensional Crossover [0.0] 相互作用する量子ボソンの2次元(2次元)系を1方向に連続的な周期ポテンシャルで研究する。
相関関数は、BKTからTLLタイプへと進化し、次元交叉に特別な中間挙動が現れる。
寒冷気体実験において, 次元交叉の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 12:39:32 GMT)
Stochastic Gradient Descent-induced drift of representation in a
two-layer neural network [0.0] 脳や人工ネットワークで観察されているにもかかわらず、ドリフトのメカニズムとその意味は完全には理解されていない。
ピリフォーム大脳皮質における刺激依存性のドリフトに関する最近の実験結果に触発されて、我々はこの現象を2層線形フィードフォワードネットワークで研究するために理論とシミュレーションを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 04:56:05 GMT)
Simulating key properties of lithium-ion batteries with a fault-tolerant
quantum computer [0.0] リチウムイオン電池の鍵特性をシミュレートするために量子コンピュータをどのように使用できるのか?
最近導入された第1量子化法に基づき、平衡セル電圧、イオン移動度、熱安定性を計算するためのエンドツーエンドの量子アルゴリズムを構築した。
現実的な陰極物質である珪酸ジリチウムをシミュレートするための量子アルゴリズムを実装するのに必要な資源を最初に見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:37:37 GMT)
Sampling-Based Accuracy Testing of Posterior Estimators for General
Inference [0.0] 生成モデルを用いた後推論はマルコフ・チェイン・モンテカルロのような方法に代わるものである。
提案手法は,既存手法が故障した場合に最適でない推論を検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:59:25 GMT)
Root Laplacian Eigenmaps with their application in spectral embedding [0.0] 根ラプラシアン作用素(英: root laplacian operator)またはラプラシアンの平方根(英: square root)は、グラフ理論においてグラフ-ラプラシアンの平方根として類似している。
幾何的深層学習(スペクトルクラスタリング)やグラフ信号処理において潜在的な応用が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 12:16:36 GMT)
Renormalization in the Theory of Open Quantum Systems via the
Self-Consistency Condition [0.0] 弱相互作用型開量子系の理論における再正規化の話題について検討する。
私たちの出発点は、単一の熱浴と相互作用するオープン量子システムです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 23:39:22 GMT)
Random Forests for time-fixed and time-dependent predictors: The
DynForest R package [0.0] DynForestは、時間から結果を予測するためにランダムな森林を実装している。
時間依存予測器は、主観的時間で誤差を計測できる。
DynForestは、時間固定や時間依存の予測から得られるすべての情報を考慮に入れた動的予測を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:18:03 GMT)
Quantum key distribution with any two independent and identically
distributed states [0.0] 独立した2つの状態(すなわち、d)を出力する限り、任意の光源の使用が許可されるQKDプロトコルのセキュリティ証明を提供する。
光源が2つのi.d.状態を放出する限り、光源に関する事前の知識がなくても、QKDプロトコルで確実に使用することができることは注目すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 01:07:25 GMT)
Quantum eigenstate broadcasting assisted by a coherent link [0.0] デバイスが限られた絡み合いを共有できる場合に、固有状態合成アルゴリズムの回路深さを低減できることを示す。
われわれのアプローチでは、デバイス1台につき1つの補助量子ビットが外部と絡み合わなければならない。
ほぼ収束状態において、不要な振幅の相対的な抑制は、プロトコルの実行毎に1/(2sqrte)の近似0.30ドルに改善されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:56:08 GMT)
Quantum computing 40 years later [0.0] ファインマンはより強力なコンピュータを構築するために量子物理学を活用することを提案した。
量子コンピュータの探求を始めたFeynman氏の貢献を思い出します。
40年後、フィールドがどこにあるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 02:46:23 GMT)
Quantum Linear Algorithm for Edit Distance Using the Word QRAM Model [0.0] 2次時間分解可能問題のビット並列性を、係数$n$でスピードアップできる量子アルゴリズムに変換する方法を示す。
まず、Myers (J. ACM, 1999) の有名な$O(n2/w)$ time bit-parallel アルゴリズムが算術+演算なしで動作するように調整可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:13:19 GMT)
Quantum Embedding Method for the Simulation of Strongly Correlated
Systems on Quantum Computers [0.0] 本稿では、変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムと密度汎関数理論(DFT)を組み合わせた投影型埋め込み法を提案する。
開発したVQE-in-DFT法は実量子デバイス上で効率よく実装され, ブチロニトリル中の三重結合破壊過程のシミュレーションに使用される。
この開発は、コンピュータによる薬物設計や、強い相関の断片を持つメタロエンザイムの研究など、様々な化学分野の恩恵を受けるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:00:03 GMT)
Privacy concerns from variances in spatial navigability in VR [0.0] 現在のバーチャルリアリティ(VR)入力デバイスは、仮想環境をナビゲートし、ユーザの動きや特定の行動習慣に関する没入的でパーソナライズされたデータを記録することができる。
本稿では,VRにおける既存のプライバシー問題に対する対処手段として,機械学習による学習アルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 01:48:59 GMT)
Prior Density Learning in Variational Bayesian Phylogenetic Parameters
Inference [0.0] 本稿では,勾配に基づく手法とニューラルネットワークに基づくパラメータ化を用いて,それらのパラメータを学習することで,先行密度の剛性を緩和する手法を提案する。
実験の結果, 分岐長と進化モデルパラメータを推定する上で, 提案手法は強力であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 01:29:15 GMT)
Optimization and readout-noise analysis of a warm vapor EIT memory on
the Cs D1 line [0.0] 量子メモリは、グローバルな量子リピータネットワークを可能にすることを約束する。
フィールド用途では、アルカリ金属蒸気は例外的な貯蔵プラットフォームを構成する。
我々は、セシウムD1線上の電磁誘導透過性に基づく、技術的に単純で、原理的に衛星に適した量子メモリを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:16:41 GMT)
Optimisation of time-ordered processes in the finite and asymptotic
regime [0.0] 量子情報理論における多くの問題は、力学系の逐次的な結果に対する最適化として定式化することができる。
本研究では,このクラスの最適化問題に対して,トラクタブル緩和を導入する。
無限個の時間ステップの極限における逐次問題の最大スコアは一般に計算不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:47:24 GMT)
Numerical validation of Ehrenfest theorem in a Bohmian perspective for
non-conservative systems [0.0] ボヘミアのアプローチを用いて、エレンフェストの定理の高精度な数値的研究を行う。
初期条件の異なる集合に対するシュル・オーディンガー方程式と誘導方程式の数値解を求める。
最後に、量子軌道の共鳴が観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 21:28:10 GMT)
Numerical Methods for Detecting Symmetries and Commutant Algebras [0.0] 局所な部分によって定義されるハミルトニアンの族に対して、対称性代数の最も一般的な定義は可換代数である。
我々は、ハミルトニアン族から始まるこの可換代数を数値的に構築する2つの方法について議論する。
正規対称性、ヒルベルト空間の断片化、および量子多体傷の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:59:54 GMT)
Noisy decoding by shallow circuits with parities: classical and quantum [0.0] 符号語が正の誤差率で雑音の多いチャネル上で送信される場合, 従来の回路では, 消滅した少数のメッセージのみを正確に復元できることが示される。
符号ワードの$(1/2 - varepsilon)$-fractionが逆向きに破損しても、確率$Omega(varepsilon$2)でアダマール符号を正しく復号する単純な量子回路を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:37:32 GMT)
Migration Reframed? A multilingual analysis on the stance shift in
Europe during the Ukrainian crisis [0.0] 我々は、ヨーロッパと選択されたヨーロッパ諸国における移住関連メディアの報道と関連するソーシャルメディアの相互作用を分析した。
分析されたすべてのケースは、ウクライナでの戦争開始前後に顕著な時間的スタンスの変化を示している。
それでも、このシフトの規模と安定性には、明らかに全国的な違いがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:36:33 GMT)
Making Intelligence: Ethical Values in IQ and ML Benchmarks [0.0] MLベンチマークを作成する際には、値を考慮する必要がある、と私たちは主張する。
バリューニュートラルベンチマークを作成することで、この選択を避けることは不可能であり、望ましくもない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 20:31:24 GMT)
Learning Trees of $\ell_0$-Minimization Problems [0.0] 難易度の高いサンプルのカリキュラムを修了した上で学習可能な適応型クラスについて検討する。
この設定は、すぐに任意の証明に取り組むことができず、比較的柔軟なサブクラスで成功する人間の数学者の候補モデルとして意図されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 03:40:02 GMT)
Label Assisted Autoencoder for Anomaly Detection in Power Generation
Plants [0.0] 本研究では, 発電プラントが消費する燃料の異常検出のためのラベル付きオートエンコーダを提案する。
その結果、提案モデルでは、検出精度が9.7.20%$で、同一データセット上でトレーニングされた9.6.1%$の精度で、既存のモデルより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:03:38 GMT)
Intrinsic Rewards from Self-Organizing Feature Maps for Exploration in
Reinforcement Learning [0.0] 自己組織化特徴写像を用いて計算した深層強化学習手法の探索ボーナスを導入する。
この手法は,訓練のエポック数に匹敵する数で,人間レベルでOrdealをプレイすることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 22:44:55 GMT)
Identifying families of multipartite states with non-trivial local
entanglement transformations [0.0] 古典的コミュニケーション(LOCC)による局所的操作を伴う空間分離パーティによる状態変換について検討する。
我々の主な成果の1つは、三重項完全非対称状態のSLOCCクラスも孤立しないことを示すことである。
実際、非常に一般的なクラスに対して弱い孤立性(すなわち有限円LOCCでは得られず、一円LOCCでは変換されない状態)を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 21:54:18 GMT)
HyperSLICE: HyperBand optimised Spiral for Low-latency Interactive
Cardiac Examination [0.0] インタラクティブな心臓磁気共鳴イメージングは、高速なスキャンとガイドによる介入に使用される。
対象は12例であった。
スパイラルサンプリングにより、全体的な画質が向上し、画像遷移のハンドリングが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:41:57 GMT)
Hybrid Genetic Optimisation for Quantum Feature Map Design [0.0] 遺伝的アルゴリズムに基づく量子特徴写像設計における精度の代用として,カーネル・ターゲットアライメントの適合性を示す。
カーネルとターゲットのアライメントは精度よりも高速に評価でき、その評価のために予約されるデータポイントは必要ない。
合計8つの新しいアプローチが、UCI機械学習レポジトリの9つの異なるバイナリ分類問題にまたがるオリジナルと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:13:19 GMT)
High-momentum oscillating tails of strongly interacting 1D gases in a
box [0.0] 箱電位における粒子の0温度における強相互作用混合物の運動量分布について検討した。
運動量分布の1/k4$テールの大きさは、短距離相関によるだけでなく、剛性壁の存在によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:45:02 GMT)
High threshold codes for neutral atom qubits with biased erasure errors [0.0] 本研究では、中性原子量子ビットによる新しいタイプの構造ノイズ、バイアス付き消去誤差を同定する。
我々はXZZX曲面符号のゲートレベルシミュレーションを用いて,このモデルの性能について検討した。
驚いたことに、改良された閾値は、偏りを保たずに達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:01:32 GMT)
Heterogeneous integration of superconducting thin films and epitaxial
semiconductor heterostructures with Lithium Niobate [0.0] 超伝導電極とエピタキシャル半導体量子ドットの高強度圧電および光非線形ニオブ酸リチウムへのスケーラブルなヘテロ集積について報告する。
実装されたプロセスは、スパッタ蒸着した薄膜超伝導体窒化ニオブとホスト基板上のIII-V化合物半導体膜を組み合わせる。
採用されている材料は、超伝導単光子検出器や集積フォトニック・フォノン回路を含む他の種類の光電子デバイスの実装を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 11:39:41 GMT)
Grassmann Phase Space Theory for the BEC/BCS Crossover in Cold Fermionic
Atomic Gases [0.0] グラスマン位相空間理論は、コールドフェルミオン原子ガス中のBEC/BCSクロスオーバーに適用される。
QCFはグラスマン運動場の線型積の平均を通して与えられる。
温度0の非相互作用性フェルミオンガスや高温ガスなど,様々な初期条件が考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 04:45:41 GMT)
Global convergence of ResNets: From finite to infinite width using
linear parameterization [0.0] 残差ブロックが非線形でありながら線形パラメトリゼーションを有する残差ネットワーク(Residual Networks, ResNets)について検討する。
この極限において、局所的なポリアック・ロジャシエヴィチの不等式を証明し、遅延状態を取得する。
私たちの分析は実用的で定量化されたレシピにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 13:42:45 GMT)
Geometry of Degeneracy in Potential and Density Space [0.0] グラフで表される有限格子系における密度汎関数理論から、基礎ホヘンベルク・コーンの定理に対する反例を示す。
密度領域とそれらを生成するポテンシャルの間に生じる幾何学を解析し、説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 12:54:28 GMT)
Generative models for two-ground-truth partitions in networks [0.0] 本稿では,1つのベンチマークネットワークのメソスケール構造に2つの異なるパーティションを組み込むことができる生成モデルを提案する。
2つのパーティションを個別に検出する能力は変分によって大きく異なり、両方のパーティションの共存は極めて限られたケースでのみ回復される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:02:28 GMT)
From CAD models to soft point cloud labels: An automatic annotation
pipeline for cheaply supervised 3D semantic segmentation [0.0] アノテーションの時間を大幅に短縮しながら,自動ラベルが正確であることを示す。
私たちのラベル付けパイプラインはセマンティッククラスとソフトポイントワイドオブジェクトスコアを出力します。
本研究では,実産業用点雲のデータセットと屋内シーンの公開データセットであるScan2CADを用いて,PointNet++のラベル品質とセグメンテーション性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 20:33:16 GMT)
From Bit-Parallelism to Quantum String Matching for Labelled Graphs [0.0] 我々は,ビット並列アルゴリズムが対数的高速化よりも優れた量子アルゴリズムに変換できるかどうかを確かめるため,ビット並列と量子計算の関連性を検討した。
グラフ内のパスのラベルとして文字列の正確な発生を検出する問題であるラベル付きグラフにおける文字列マッチングに着目する。
このような制限されたグラフの族上の単純なビット並列アルゴリズムは、実際に線形スピードアップを達成する現実的な量子アルゴリズムに変換可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:14:34 GMT)
Five policy uses of algorithmic explainability [0.0] アルゴリズムシステムは「説明可能」であるべきだ
政策や法的アクターは説明責任から何を求めているのか?
それらのデシラタは、機械学習の文献で開発された説明可能性技術とどのように比較しますか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:34:14 GMT)
Experimental demonstration of the advantage of adaptive quantum circuits [0.0] 定深さの雑音適応量子回路でさえ、同一深さの純ユニタリ量子回路では不可能なタスクを達成できることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:59:58 GMT)
Evolution of grammatical forms: some quantitative approaches [0.0] 文法形式は2つの主要なメカニズムによって進化すると言われている。
これらは降下機構と接触機構である。
我々は統計物理学のアイデアと概念を使って、一連の静的および動的モデルの定式化を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 09:50:48 GMT)
Enhancement of broadband entangled two-photon absorption by resonant
spectral phase flips [0.0] 単一光子スペクトルにおける位相反転の効果を考察する。
共振位相のフリップは分散の非対称な虚部分の寄与を最大化する。
以上の結果から,スペクトル位相反転を有する広帯域交絡型TPAは,スペクトルの下端における位相感受性分光に適している可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:10:39 GMT)
Energy measurements remain thermometrically optimal beyond weak coupling [0.0] 我々は、プローブとサンプルの相互作用において、有限カップリング量子温度測定の一般的な摂動理論を開発する。
本研究では, プローブの局所エネルギー測定により, カップリングの最大温度測定精度を2次から2次に向上できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:01:07 GMT)
Electromagnetic vacuum stresses and energy fluxes induced by a cosmic
string in de Sitter spacetime [0.0] エネルギーモーメントテンソルの真空期待値に及ぼす一般化宇宙弦型欠陥の影響を解析した。
Bunch-Davies真空状態の場合、トポロジカルな寄与は対角成分と対角成分の両方で明示的に抽出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:39:58 GMT)
Dynamics for a quantum parliament [0.0] 我々は、最近量子議会(quantum Parliament)と呼ばれたものについて検討し、特定の法律の承認を要請した。
本稿では、議会の様々なメンバー間のつながりのモデルを提案し、特に、協力的あるいは非協力的な行動を引き起こす特別な形態の相互作用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 15:22:08 GMT)
Distributing Multipartite Entanglement over Noisy Quantum Networks [0.0] 量子インターネットは、ネットワーク化された量子技術を活用することを目的としており、すなわち、遠くのノード間で二部結合を分散することである。
本稿では、ノイズの多い量子リピータと不完全な量子メモリを用いて、量子ネットワークの異なるノード間の多部絡み合いを生成するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:00:03 GMT)
Digital Simulation of Single Qubit Markovian Open Quantum Systems: A
Tutorial [0.0] 単一量子ビットマルコフ開量子系のシミュレーションで用いられる手法を紹介する。
単一量子ビットオープン量子系のディジタルシミュレーションのために現在利用可能な唯一のアルゴリズムについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:37:11 GMT)
Digital Simulation of Convex Mixtures of Markovian and Non-Markovian
Single Qubit Channels on NISQ Devices [0.0] 量子システムをシミュレートする量子アルゴリズムは、フォールトトレラント設定における古典的アルゴリズムよりも明確で証明可能な優位性を提供する。
これらの設定では、実験を行う際には、様々なノイズやエラーの原因を考慮しなければならない。
NISQデバイスは近年、オープン量子システムのための多目的テストベッドとして検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:27:52 GMT)
Diagnosing measurement-induced phase transitions without trajectory
post-selection through predetermined measurements [0.0] 最先端の量子デバイスは、エキゾチックで新しい物理学を探求する量子シミュレーションを実行するために利用することができる。
測定誘起相転移は、量子回路の浄化能力や誤差補正特性における相転移と解釈できる。
魅力的なBose-Hubbardモデルでモデル化されたトランスモンアレイは、定常状態における軌道のアンサンブルの絡み合いエントロピー特性の相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:09:42 GMT)
DCM: Deep energy method based on the principle of minimum complementary
energy [0.0] 最小相補エネルギー(DCM)の原理に基づく深部エネルギー法を提案する。
演算子学習を物理方程式と組み合わせて深部補完エネルギー演算子法(DCM-O)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 10:18:03 GMT)
ConvoWaste: An Automatic Waste Segregation Machine Using Deep Learning [0.0] 本稿では,ConvoWasteを用いたスマートオブジェクト検出アルゴリズムを用いて,廃棄物を異なる部位に分離する機械を提案する。
本稿では, 廃棄物を正確に分類するために, 深層学習と画像処理技術を適用した。
システム全体がAndroidアプリを介して遠隔操作され、切り離されたゴミを捨てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:08:33 GMT)
Consistent circuits for indefinite causal order [0.0] 論理的に一貫性があるが、循環因果構造を特徴とする多くの量子過程が提案されている。
ここでは,エキゾチックな因果構造を持つプロセスを構築する方法を提案する。
因果不等式に反するプロセスを含む、エキゾチックなプロセスの標準的な例が、このような方法で生成可能なプロセスのクラスであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:10:24 GMT)
Computing the many-body Green's function with adaptive variational
quantum dynamics [0.0] 本稿では,適応型変分量子力学シミュレーション手法を用いて,多体実時間グリーン関数を計算する手法を提案する。
我々は,IBM Q量子コンピュータ上でのグリーン関数の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:49:16 GMT)
Cluster-aware Contrastive Learning for Unsupervised Out-of-distribution
Detection [0.0] 教師なしアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、ラベル情報なしでトレーニングデータの分布外に落下するサンプルを分離することを目的としている。
本稿では,インスタンスレベルの情報と意味レベルの情報の両方を考慮した,教師なしOOD検出のためのクラスタ対応コントラスト学習(CCL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 07:21:03 GMT)
ClueGAIN: Application of Transfer Learning On Generative Adversarial
Imputation Nets (GAIN) [0.0] 本研究では,GAN(Generative Adversarial Imputation Nets)へのトランスファーラーニングを導入し,高損失率データセットにおける計算性能の低下を解消する。
ClueGAINは、データセット間の類似度の測定や、潜在的な接続の探索にも使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 22:04:35 GMT)
Classical Ensembles of Single-Qubit Quantum Variational Circuits for
Classification [0.0] 近年,量子普遍多機能アーキテクチャ (QAUM) を導入し, パルサー星の分類における表現性と性能の向上を示した。
本研究は,古典的なバギングとブースティング技術を用いた単一量子QAUM分類器の設計,実装,評価について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:51:47 GMT)
COVID-19 Infection Analysis Framework using Novel Boosted CNNs and
Radiological Images [0.0] 新型の2段階分析フレームワークは、新型コロナウイルス感染の微小な不規則性を分析するために開発された。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN:Convolutional Neural Network, STM-BRNet)を開発した。
提案手法は単相および他の報告システムと比較して性能が有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 08:39:27 GMT)
Bound states without potentials: localization at singularities [0.0] 我々は、運動エネルギーの考慮により、境界状態が純粋に生じるパラダイムについて議論する。
この現象は、互いに交差する複数の滑らかな曲面からなるある種の非多様体空間で起こる。
M$曲面の「シャットリング」の運動エネルギーに縛られ、特異点の周りで局在している基底状態を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 19:04:42 GMT)
Bloch Sphere Binary Trees: A method for the visualization of sets of
multi-qubit systems pure states [0.0] ブロッホ球のバイナリツリー(Bloch Spheres)と呼ばれるものに対して、任意のマルチキュービットの純粋状態の集合を一意に表現できる写像を提案する。
この技法のバックボーンはシュミット分解とブロッホ球表現の組み合わせである。
量子状態の時間進化を理解する文脈でどのように使用できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 17:39:19 GMT)
Atom-number enhancement by shielding atoms from losses in strontium
magneto-optical traps [0.0] 我々は,461nm遷移で動作するストロンチウム原子の磁気光学トラップにおける原子数を増加させる手法を提案する。
ボーソニック同位体の原子数が8,8,4,4,8,7,7,4の2つの増量係数をモデルとよく一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:29:41 GMT)
Approximation of radiative transfer for surface spectral features [0.0] 近似表面スペクトル特徴に対する放射光伝達の非線形形式を提案する。
この解析形式は, 表面特性の粒径と親密な混合依存性を近似することができることを示す。
同じ分析形式は、火星の鉱物エアロゾルの影響を近似することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 09:22:58 GMT)
Analysis of Multipartite Entanglement Distribution using a Central
Quantum-Network Node [0.0] 本研究では,中心ノードを用いて,量子ネットワーク上でのマルチパーティの絡み合った状態の分散性能について検討する。
具体的には、まず中央ノードで局所的に多部交絡状態が作成され、その後量子テレポーテーションによりネットワークの終端ノードに送信されるシナリオを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 13:39:02 GMT)
Adaptive measurement filter: efficient strategy for optimal estimation
of quantum Markov chains [0.0] 1次元の動的パラメータを最適に推定するアルゴリズムを提案する。
このスキームは、最適連続時間適応測定のエキサイティングな展望を提供するが、現実的な実用的な実装を見つけるためには、より多くの作業が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 14:06:29 GMT)
A hole spin qubit in a fin field-effect transistor above 4 kelvin [0.0] シリコンFinFETは4K以上のスピン量子ビットをホスト可能であることを示す。
我々は,150MHzまでの周波数でホールスピンの高速電気制御,耐故障閾値での単一量子ゲート特性,87以上のラビ振動品質係数を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 16:32:38 GMT)
A distribution-free mixed-integer optimization approach to hierarchical
modelling of clustered and longitudinal data [0.0] クラスタ・アウェア・レグレッションのためのMIO(mixed-integer Optimization)アプローチを作成します。
直流法である線形混合効果回帰法(LMEM)と比較した。
我々の方法は非常に解釈可能な方法で定式化されているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 23:34:51 GMT)
A Toy Model of Universality: Reverse Engineering How Networks Learn
Group Operations [0.0] 我々は,小人数のニューラルネットワークが集団構成の実装をどのように学習するかを検討することによって,普遍性仮説を検証した。
本稿では,ニューラルネットワークが任意の有限群の合成を数学的表現理論によって実装できる新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:59:20 GMT)
A Quantum Neural Network Regression for Modeling Lithium-ion Battery
Capacity Degradation [0.0] 本稿では,LiB劣化モデルを捉えるために,古典的量子ハイブリッド機械学習手法を提案する。
私たちの研究は、最近の量子コンピュータの進歩と、ニューラルネットワークと量子回路の類似性によって動機付けられています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 03:28:25 GMT)
A Multi-Class SWAP-Test Classifier [0.0] この研究は、そのバイナリ前駆体と最近の研究におけるラベル状態の使用に触発された最初のマルチクラスSWAP-Test分類器を示す。
従来の研究とは対照的に、必要な量子ビット数、測定戦略、使用する回路の位相はクラス数に不変である。
解析結果と数値シミュレーションの両方で、この分類器は多様な分類問題に適用されるだけでなく、特定の雑音に対して堅牢であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Feb 2023 18:31:43 GMT)