Generative AI-empowered Simulation for Autonomous Driving in Vehicular
Mixed Reality Metaverses [130.2] 車両混合現実(MR)メタバースでは、物理的実体と仮想実体の間の距離を克服することができる。
現実的なデータ収集と物理世界からの融合による大規模交通・運転シミュレーションは困難かつコストがかかる。
生成AIを利用して、無制限の条件付きトラフィックを合成し、シミュレーションでデータを駆動する自律運転アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:54:10 GMT)
GLUECons: A Generic Benchmark for Learning Under Constraints [102.8] 本研究では,自然言語処理とコンピュータビジョンの分野における9つのタスクの集合であるベンチマークを作成する。
外部知識を制約としてモデル化し、各タスクの制約のソースを特定し、これらの制約を使用するさまざまなモデルを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:45:36 GMT)
Bridge the Gap between Language models and Tabular Understanding [99.9] 自然言語領域における事前学習の成功以降,テーブル事前学習のパラダイムが提案され,急速に採用されている。
有望な発見にもかかわらず、事前トレーニングと微調整フェーズの間には入力ギャップがある。
UTPは,テーブルテキスト,テーブル,テキストの3種類のマルチモーダル入力を動的にサポートする手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:16:55 GMT)
Search-Engine-augmented Dialogue Response Generation with Cheaply
Supervised Query Production [99.0] 応答生成のために,任意の検索エンジンから膨大な動的情報にアクセス可能な対話モデルを提案する。
コアモジュールとして、クエリプロデューサを使用して、対話コンテキストからクエリを生成して、検索エンジンと対話する。
R@1とR@5のレートを62.4%と74.8%で達成できることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 01:58:10 GMT)
SceneHGN: Hierarchical Graph Networks for 3D Indoor Scene Generation
with Fine-Grained Geometry [92.2] 3D屋内シーンは、インテリアデザインからゲーム、バーチャルおよび拡張現実に至るまで、コンピュータグラフィックスで広く使われている。
高品質な3D屋内シーンは、専門知識が必要であり、手動で高品質な3D屋内シーンを設計するのに時間を要する。
SCENEHGNは3次元屋内シーンの階層的なグラフネットワークであり,部屋レベルからオブジェクトレベルまでの全階層を考慮し,最後にオブジェクト部分レベルに展開する。
提案手法は, 立体形状の細かな家具を含む, 可塑性3次元室内容を直接生成し, 直接的に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:31:59 GMT)
Tuning computer vision models with task rewards [88.5] モデル予測と意図された使用法とのミスは、コンピュータビジョンモデルの展開に有害である。
自然言語処理では、モデルとタスク報酬を整合させる強化学習技術を用いて、この問題に対処することが多い。
我々はこのアプローチを採用し、オブジェクト検出、汎視的セグメンテーション、着色、画像キャプションなど、複数のコンピュータビジョンタスクにまたがる驚くべき効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 11:49:48 GMT)
Counting Carbon: A Survey of Factors Influencing the Emissions of
Machine Learning [77.6] 機械学習(ML)は、モデルトレーニングプロセス中に計算を実行するためにエネルギーを使用する必要がある。
このエネルギーの生成には、使用量やエネルギー源によって、温室効果ガスの排出という観点からの環境コストが伴う。
本稿では,自然言語処理とコンピュータビジョンにおいて,95のMLモデルの炭素排出量の時間的および異なるタスクに関する調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:35:00 GMT)
The tilted CHSH games: an operator algebraic classification [77.3] 本稿では,バイナリ・インプット・バイナリ・アウトプットゲームを解くための一般的な体系的手順を紹介する。
次に、傾いたCHSHゲームの顕著なクラスについて説明する。
我々はこれらを、量子的優位性を示す領域全体の特性化から導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:33:59 GMT)
Efficient color code decoders in $d\geq 2$ dimensions from toric code
decoders [77.3] Restriction Decoderは、対応するトーリックコード復号が成功した場合に限り、カラーコードのエラーを修正する。
ビットフリップと位相フリップの雑音に対して、2次元、3次元のカラーコードに対する制限デコーダ閾値を数値的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:10:29 GMT)
Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future
Trends [76.9] 近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。
この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。
本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:59:42 GMT)
Towards Efficient Visual Adaption via Structural Re-parameterization [76.6] RepAdapterは、巨大な視覚モデルのためのパラメータ効率の良いアダプタである。
RepAdapterは既存のPETLメソッドよりも効率的で軽量である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 06:14:15 GMT)
MINOTAUR: Multi-task Video Grounding From Multimodal Queries [70.1] 長文ビデオにおける問合せに基づくビデオ理解に一貫した単一のモデルを提案する。
特に、我々のモデルは、Ego4D Episodic Memoryベンチマークの3つのタスクすべてに対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 04:00:03 GMT)
The right to audit and power asymmetries in algorithm auditing [68.8] IC2S2 2021でSandvig氏が言及した課題と漸近について詳しく説明する。
また、Sandvigがカバーしていない非対称性の議論にも貢献する。
本稿では,これらの非対称性がアルゴリズム監査研究に与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 13:57:41 GMT)
JEIT: Joint End-to-End Model and Internal Language Model Training for
Speech Recognition [63.4] ILMに大規模未使用テキストを注入する統合エンドツーエンド(E2E)モデルと内部言語モデル(ILM)トレーニング手法を提案する。
JEIT/CJJTは100Bの未ペアの文で、未ペアのテキストなしで訓練されたモデルに対して、レアワードの認識精度を最大16.4%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 21:07:38 GMT)
Navya3DSeg -- Navya 3D Semantic Segmentation Dataset & split generation
for autonomous vehicles [63.2] 3Dセマンティックデータは、障害物検出やエゴ-車両の局所化といった中核的な認識タスクに有用である。
そこで我々は,大規模生産段階の運用領域に対応する多様なラベル空間を持つ新しいデータセットであるNavala 3D(Navya3DSeg)を提案する。
ラベルのない23のラベル付きシーケンスと25の補足シーケンスが含まれており、ポイントクラウド上の自己教師付きおよび半教師付きセマンティックセマンティックセグメンテーションベンチマークを探索するために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 13:41:19 GMT)
Temporal Entanglement in Chaotic Quantum Circuits [63.0] カオス量子回路における空間進化の研究を行う。
絡み合いはすべての経路の時間とともに線形にスケールするが、2つの興味深い余分なケースがある。
この挙動は、影響行列と大きく重なる積状態の存在に起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:56:05 GMT)
Learning to diagnose cirrhosis from radiological and histological labels
with joint self and weakly-supervised pretraining strategies [62.8] そこで本稿では, 放射線学者が注釈付けした大規模データセットからの転写学習を活用して, 小さい付加データセットで利用できる組織学的スコアを予測することを提案する。
我々は,肝硬変の予測を改善するために,異なる事前訓練法,すなわち弱い指導法と自己指導法を比較した。
この方法は、METAVIRスコアのベースライン分類を上回り、AUCが0.84、バランスの取れた精度が0.75に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 17:06:23 GMT)
Conversation Style Transfer using Few-Shot Learning [61.2] 本稿では,会話スタイルの伝達を数ショットの学習問題として紹介する。
そこで本研究では,スタイルフリー対話による課題をピボットとして解くための,コンテキスト内学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:27:00 GMT)
Learning Thin-Plate Spline Motion and Seamless Composition for
Parallax-Tolerant Unsupervised Deep Image Stitching [57.8] 本稿では,パララックス耐性の非教師あり深層画像縫合技術であるUDIS++を提案する。
まず,グローバルなホモグラフィから局所的な薄板スプライン運動への画像登録をモデル化するための,頑健で柔軟なワープを提案する。
本研究では, 縫合された画像をシームレスに合成し, シーム駆動合成マスクの教師なし学習を行うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:40:55 GMT)
Unsupervised Evaluation of Out-of-distribution Detection: A Data-centric
Perspective [55.5] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出法は、個々のテストサンプルがイン・ディストリビューション(IND)なのかOODなのかという、試験対象の真実を持っていると仮定する。
本稿では,OOD検出における教師なし評価問題を初めて紹介する。
我々は,OOD検出性能の教師なし指標としてGscoreを計算する3つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 13:34:35 GMT)
GP CC-OPF: Gaussian Process based optimization tool for
Chance-Constrained Optimal Power Flow [54.9] Gaussian Process (GP) ベースのChance-Constrained Optimal Flow (CC-OPF) は、電力グリッドにおけるエコノミックディスパッチ(ED)問題のためのオープンソースのPythonコードである。
CC-OPモデルに基づく新しいデータ駆動手法を提案し,複雑性と精度のトレードオフにより大規模な回帰問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 17:59:06 GMT)
Assisting Human Decisions in Document Matching [52.8] 我々は,意思決定者のパフォーマンスを向上する支援情報の種類を評価するためのプロキシマッチングタスクを考案した。
ブラックボックスモデルによる説明を提供することで,マッチング作業におけるユーザの精度が低下することが判明した。
一方,タスク固有のデシラタに密接に対応するように設計されたカスタムメソッドは,ユーザのパフォーマンス向上に有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 17:45:20 GMT)
Trieste: Efficiently Exploring The Depths of Black-box Functions with
TensorFlow [50.7] Triesteは、ベイジアン最適化とアクティブラーニングのためのオープンソースのPythonパッケージである。
我々のライブラリは、シーケンシャルな意思決定ループ内で人気のあるモデルのプラグアンドプレイを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 17:21:49 GMT)
DIFUSCO: Graph-based Diffusion Solvers for Combinatorial Optimization [49.1] 本稿では,新しいグラフベースの拡散フレームワークであるDIFUSCOを紹介する。
本フレームワークは, NPC問題を離散0, 1ベクトル最適化問題とみなす。
MIS問題に対して、DIFUSCOは、挑戦的なSATLIBベンチマークにおいて、以前の最先端のニューラルソルバよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 11:13:36 GMT)
Learning From Biased Soft Labels [48.8] ある研究では、知識の蒸留とラベルの平滑化がソフトラベルからの学習として統合できることが示されている。
本稿では, バイアス付きソフトラベルが依然として有効かどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:57:48 GMT)
A Neural PDE Solver with Temporal Stencil Modeling [45.0] 最近の機械学習(ML)モデルでは、高解像度信号において重要なダイナミクスを捉えることが約束されている。
この研究は、低解像度のダウンサンプリング機能で重要な情報が失われることがしばしばあることを示している。
本稿では,高度な時系列シーケンスモデリングと最先端のニューラルPDEソルバの強みを組み合わせた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 06:13:01 GMT)
Graph Adversarial Immunization for Certifiable Robustness [44.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は敵の攻撃に対して脆弱である。
既存の防衛は、敵の訓練や堅牢なGNNの開発に重点を置いている。
本稿では, グラフの可逆的攻撃に対する堅牢性を向上させるために, 対向的グラフ免疫法を提案し, 定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 03:18:43 GMT)
Product Question Answering in E-Commerce: A Survey [43.1] 製品質問応答(PQA)は、Eコマースプラットフォームにおける顧客の質問に対する即時応答を自動で提供することを目的としている。
PQAは、ユーザ生成コンテンツの主観性と信頼性など、ユニークな課題を示す。
本稿では,PQAに関する既存の研究成果を体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 05:09:41 GMT)
LEVER: Learning to Verify Language-to-Code Generation with Execution [43.1] 本稿では,プログラムの実行結果の検証を学習することで,言語からコードへの生成を改善するシンプルな手法であるLEVERを提案する。
具体的には,言語入力やプログラム自体,実行結果に基づいて,CodeLMからサンプリングしたプログラムが正しいか否かを判定する検証器を訓練する。
LEVERは、基礎となるCodeLM(4.6%から10.9%)を継続的に改善し、これらすべてに対して新しい最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:23:22 GMT)
Learning with Rejection for Abstractive Text Summarization [42.2] 本稿では,拒絶学習に基づく抽象的な要約のための学習目標を提案する。
本手法は, 自動評価と人的評価において, 生成した要約の事実性を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 19:07:08 GMT)
TAPLoss: A Temporal Acoustic Parameter Loss for Speech Enhancement [41.9] 周波数関連パラメータ,エネルギー・振幅関連パラメータ,スペクトルバランスパラメータ,時間的特徴の4種類の低レベル音響記述子の微分可能推定器を提案する。
音声強調における補助的目的としてTAPを加えることで、知覚的品質と知性を改善した音声が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 04:57:11 GMT)
PAAPLoss: A Phonetic-Aligned Acoustic Parameter Loss for Speech
Enhancement [41.9] 知覚品質の違いを形式化する学習目標を提案する。
微分不可能な時間的音響パラメータを同定する。
時系列値を正確に予測できるニューラルネットワーク推定器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 05:17:06 GMT)
Efficient XAI Techniques: A Taxonomic Survey [40.7] 我々は、XAI加速の既存の手法を、非アモルト化および効率的なアモルト化法にレビューする。
我々は、トレーニングフェーズ、デプロイメントフェーズ、およびユースケースの観点から、効率的なXAIパイプラインの制限を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 02:05:48 GMT)
Text-driven Visual Synthesis with Latent Diffusion Prior [37.7] 本稿では,様々な視覚合成タスクにおいて,遅延拡散モデルを用いた画像先行処理の汎用的手法を提案する。
提案手法の有効性を,テキストから3D,スタイルGAN適応,階層画像編集の3つの異なるアプリケーションで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:59:58 GMT)
Distributed Learning in Heterogeneous Environment: federated learning
with adaptive aggregation and computation reduction [37.2] 異種データ、時間的変化のある無線条件、コンピューティングに制限のあるデバイスは3つの大きな課題である。
これらの課題に対処するための戦略を提案する。
提案手法は, 適度な遅延環境下で最大15ラウンドの通信遅延を許容できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:32:54 GMT)
Learning Non-Local Spatial-Angular Correlation for Light Field Image
Super-Resolution [36.7] 光場(LF)画像超解像(SR)には空間-角相関の爆発が不可欠である
LF画像SRの非局所的空間角相関を学習するための簡易かつ効果的な手法を提案する。
提案手法は,全角視からの情報を完全に取り入れつつ,極上線に沿った大域的受容場を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 03:40:40 GMT)
New Insights on Relieving Task-Recency Bias for Online Class Incremental
Learning [35.5] あらゆる設定において、オンラインクラスインクリメンタルラーニング(CIL)はより困難であり、現実世界でより頻繁に遭遇する可能性がある。
安定性と塑性のトレードオフに対処するため,Adaptive Focus Shiftingアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 11:52:00 GMT)
Boundary Guided Mixing Trajectory for Semantic Control with Diffusion
Models [35.0] 本研究は, 凍結DDMのみを経由したdenoising trajectoryを最適化することにより, 様々なアプリケーション環境におけるSOTAセマンティック制御性能を実現する。
マルコフ連鎖の確率的および幾何学的挙動を理論的かつ実験的に解析することにより、中間高次元潜在空間をより包括的に理解する。
最後に,制御可能な操作のための意味的部分空間境界を探索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:21:46 GMT)
MultiDiffusion: Fusing Diffusion Paths for Controlled Image Generation [34.6] MultiDiffusionは、汎用的で制御可能な画像生成を可能にする統一されたフレームワークである。
高品質で多様な画像を生成するために,MultiDiffusionが容易に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 06:28:29 GMT)
Group Fairness with Uncertainty in Sensitive Attributes [34.6] 我々は,情報ボトルネックの原理を用いて,公平性という独立概念の問題を定式化する。
感度特性の不確実性に対する頑健な最適化を提案する。
実世界の分類や回帰作業と同様に、合成データに対する分析と手法の価値を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 04:33:00 GMT)
LabelPrompt: Effective Prompt-based Learning for Relation Classification [33.1] 本稿では,関係分類タスクのための新しいプロンプト型学習手法であるLabelPromptを提案する。
「モチベーションの並外れた直感的なアプローチ、GIVE MODEL CHOICES!」
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 04:06:25 GMT)
A Review of Uncertainty Estimation and its Application in Medical
Imaging [32.9] 不確実性推定は、深部モデルの予測とともに信頼性評価を生成する上で重要な役割を果たす。
これは特に医療画像において重要であり、モデルの予測の不確実性は、関心領域の特定や、臨床医への追加情報の提供に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 06:54:33 GMT)
Prompt Tuning of Deep Neural Networks for Speaker-adaptive Visual Speech
Recognition [32.3] 話者適応型視覚音声認識(VSR)のためのディープニューラルネットワーク(DNN)の即時チューニング手法を提案する。
我々は、事前訓練されたモデルパラメータを変更する代わりに、ターゲット話者の適応データを微調整する。
提案手法の有効性を単語レベルのVSRデータベースと文レベルのVSRデータベースで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 06:01:31 GMT)
Federated Learning as a Network Effects Game [32.3] Federated Learning (FL) は、ローカルデータを直接共有することなく、機械学習の精度を向上させるために、多くのクライアント間のコラボレーションを促進することを目的としている。
実際には、クライアントは、特にプライバシや計算などの問題に関連する潜在的なコストを考慮して、FLに参加することの恩恵を受けないかもしれません。
私たちはFLにおけるクライアントの振る舞いをネットワークエフェクトゲームとしてモデル化し、各クライアントの利点はネットワークに参加する他のクライアントに依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 19:10:12 GMT)
Empirical Investigation of Neural Symbolic Reasoning Strategies [31.7] 我々は、段階的な粒度と連鎖戦略の推論戦略を分解する。
推論戦略の選択がパフォーマンスに大きく影響していることが分かりました。
驚いたことに、一部の構成がほぼ完璧なパフォーマンスをもたらすこともわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:49:47 GMT)
Visible-Infrared Person Re-Identification via Patch-Mixed Cross-Modality
Learning [31.5] VI-ReIDのためのパッチ・ミキシング・クロスモダリティ・フレームワーク(PMCM)を提案する。
2つのモダリティから同一人物の2つのイメージをパッチに分割し、モデル学習のための新しい画像に縫い付ける。
フレキシブルな画像生成戦略により、パッチミキシングされた画像は、異なるモダリティパッチの比率を自由に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:56:00 GMT)
Large-scale Point Cloud Registration Based on Graph Matching
Optimization [30.9] アンダーライン最適化に基づくアンダーライングラフアンダーラインマッチングを提案する。
提案手法は3DMatch/3DLoMatchベンチマークとKITTIベンチマークで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 02:59:22 GMT)
T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability for
Text-to-Image Diffusion Models [30.7] 我々は、T2Iモデルの内部知識を外部制御信号と整合させるため、シンプルで小さなT2I-Adapterを学習する。
このようにして、異なる条件で様々なアダプタを訓練し、リッチな制御と編集効果を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 17:56:08 GMT)
Understanding the Distillation Process from Deep Generative Models to
Tractable Probabilistic Circuits [30.7] 我々は,PCの性能が教師モデルを上回ることを理論的,実証的に発見する。
特にImageNet32では、PCは4.06ビット/次元を実現しており、これは変分拡散モデルのわずか0.34である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 04:52:46 GMT)
Evaluating and Improving the Coreference Capabilities of Machine
Translation Models [30.6] 機械翻訳は幅広い言語能力を必要とする。
現在のエンドツーエンドモデルは、バイリンガルコーパスで一致した文を観察することで暗黙的に学習することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:16:09 GMT)
Individual Fairness Guarantee in Learning with Censorship [29.3] クラスラベルの可用性の仮定が持たない検閲による学習における個人の公正性について検討する。
この視点は、現実世界のアプリケーションデプロイメントにおいて、より現実的なフェアネス研究のモデルである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 01:07:58 GMT)
Exploring the Limits of ChatGPT for Query or Aspect-based Text
Summarization [28.1] GPT3やChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、テキスト要約タスクにこれらのモデルを使用することに大きな関心を寄せている。
最近の研究では、zhang2023ベンチマーキング(zhang2023benchmarking)は、LLMの生成するニュースサマリーがすでに人間と同等であることを示している。
実験の結果,ChatGPTの性能はルージュスコアの点で従来の微調整手法に匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 04:41:30 GMT)
Imitation from Arbitrary Experience: A Dual Unification of Reinforcement
and Imitation Learning Methods [27.6] 我々は、最先端の深層RLアルゴリズムを、統一されたフレームワークにおける双対RLアプローチと見なせることを示した。
そこで本稿では,任意のオフポリシーデータを用いた模倣学習により,ほぼ専門的な性能が得られるような2つのフレームワークを簡易に修正した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 20:10:06 GMT)
Detecting Clouds in Multispectral Satellite Images Using Quantum-Kernel
Support Vector Machines [26.4] サポートベクトルマシン(SVM)は、分類タスクの配列で十分に確立されている。
従来のSVMを量子カーネルで拡張し、衛星データ解析に適用することを検討する。
Landsat-8マルチスペクトルデータセットを用いて行った実験では、シミュレーションされたハイブリッドSVMが衛星画像の分類に成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 12:59:55 GMT)
AI Usage Cards: Responsibly Reporting AI-generated Content [25.8] ChatGPTのようなAIシステムが、人間による作業と区別できないコンテンツを生成できることを考えると、この技術の責任を負うことが懸念される。
我々は、AIの責任ある使用をテキスト化するための透明性、完全性、説明責任からなる3次元モデルを提案する。
第2に、科学研究におけるAIの使用をテキスト化するための標準化された方法である「AI Usage Cards'」を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:41:31 GMT)
Dialogue State Distillation Network with Inter-Slot Contrastive Learning
for Dialogue State Tracking [25.7] 対話状態追跡(DST)は,対話履歴からユーザの意図を抽出することを目的としている。
現在、既存のほとんどのアプローチはエラーの伝播に悩まされており、関連する情報を動的に選択することはできない。
本稿では,従来の対話状態の関連情報を活用するために,対話状態蒸留ネットワーク(DSDN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 11:05:24 GMT)
Local Causal Discovery for Estimating Causal Effects [25.3] Eager Collider Checks (LDECC) を用いた局所発見
Eager Collider Checks (LDECC) を用いたローカルディスカバリの導入
LDECCと既存のアルゴリズムは、異なる忠実性の仮定に依存しており、この洞察を活用して、可能なATE値の集合を特定するための仮定を弱める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 04:12:34 GMT)
A Geometric Reduction Approach for Identity Testing of Reversible Markov
Chains [25.3] 可逆マルコフ連鎖の同一性を、観測の単一軌跡からの参照に対して検定する問題を考察する。
少なくとも軽度に制限された環境では、可逆鎖に対するアイデンティティのテストは、より大きな状態空間上の対称鎖へのテストに還元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 03:41:39 GMT)
Characterization of loss mechanisms in a fluxonium qubit [25.0] 我々は、ジョセフソンエネルギーを異なるフラックスバイアスと異なるジョセフソンエネルギー値でその場で調整可能なフラクソニウム量子ビットを特徴付ける。
熱エネルギー$k_B T$の周囲の1次以上に及ぶキュービットエネルギー値での緩和速度は、誘電損失と1/f$フラックスノイズと交差点との組合せによって定量的に説明できる。
特に、ジョセフソンエネルギーの増大により、フラックス不感点においてクビット周波数が減少するにつれて、このクビットはTLS欠陥とより弱い結合を示すことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 06:19:12 GMT)
Teaching Pretrained Models with Commonsense Reasoning: A Preliminary
KB-Based Approach [25.0] 本研究では,コンセプションネットにおける構造化知識を活用することで,コモンセンス推論を用いた事前学習モデルを教える手法を提案する。
実験結果から,これらのトレーニング例を改良すると,事前学習したモデルは,常識的推論を必要とするタスクにおける性能を常に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:07:46 GMT)
Continuous Remote Sensing Image Super-Resolution based on Context
Interaction in Implicit Function Space [24.7] FunSRは暗黙の関数空間内のコンテキスト相互作用を利用して、統一されたモデルで異なる倍率を分解する。
FunSRは、固定化と連続化の両方で最先端のパフォーマンスを報告しているが、その統一された性質のおかげで、多くのフレンドリーなアプリケーションを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 03:04:42 GMT)
URCDC-Depth: Uncertainty Rectified Cross-Distillation with CutFlip for
Monocular Depth Estimation [24.0] 本稿では,トランスフォーマーと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)間の不確かさを補正し,統合された深度推定器を学習する。
具体的には、TransformerブランチとCNNブランチから得られた深さ推定を擬似ラベルとして使い、互いに教え合う。
そこで本研究では,深度推定のための鉛直画像位置の手がかりとは別に,より有用な手がかりを活用できる,驚くほどシンプルで効果的なデータ拡張手法であるCutFlipを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:53:08 GMT)
Eagle: Large-Scale Learning of Turbulent Fluid Dynamics with Mesh
Transformers [23.6] 流体力学を推定することは、解決するのが非常に難しい。
問題に対する新しいモデル,メソッド,ベンチマークを導入する。
我々の変換器は、既存の合成データセットと実際のデータセットの両方において、最先端のパフォーマンスより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 12:59:08 GMT)
Entity Aware Modelling: A Survey [22.3] 最近の機械学習の進歩により、新しい最先端の応答予測モデルが生まれている。
人口レベルで構築されたモデルは、多くのパーソナライズされた予測設定において、最適以下のパフォーマンスをもたらすことが多い。
パーソナライズされた予測では、予測性能を改善するために、異なるエンティティの固有の特性を取り入れることが目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:33:33 GMT)
Online Learning Guided Curvature Approximation: A Quasi-Newton Method
with Global Non-Asymptotic Superlinear Convergence [22.3] 非漸近的超線形収束率を明示する最初の大域的収束準ニュートン法を提案する。
従来の準ニュートン法とは違って,ハイブリッド近位外勾配法に基づくアルゴリズムを構築し,ヘッセン近似を更新するための新しいオンライン学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 20:58:09 GMT)
Role of Bias Terms in Dot-Product Attention [22.1] Dot-product attentionは、現在の世代のニューラルネットワークモデル、特にトランスフォーマーのコアモジュールである。
これらのバイアス項の役割を研究し、数学的に鍵線形変換のバイアス項は冗長であることを示す。
本研究は,言語モデリング,自然言語理解,自然言語生成タスクに関する複数の実験を通じて,これらの知見を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 23:41:10 GMT)
Pretraining Language Models with Human Preferences [21.7] 言語モデル(LM)はインターネットテキストを模倣するために事前訓練されている。
そこで本研究では,人間の嗜好に沿ったテキストを生成する方法として,LMの事前学習のための代替目的について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 21:03:33 GMT)
PersonNeRF: Personalized Reconstruction from Photo Collections [21.3] PersonNeRFは、何年にもわたって撮影されている被写体の写真を撮る。
私たちは、カメラの視点、身体のポーズ、外見によって、全空間をレンダリングできる、カスタマイズされたニューラルネットワークの3Dモデルを構築します。
本手法は, 復元された体積幾何学の正規化とともに, 滑らか化を促進することによって, 魅力的な画像を描画するモデルを復元できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:57:17 GMT)
Evolving Deep Neural Network by Customized Moth Flame Optimization
Algorithm for Underwater Targets Recognition [20.6] この章では、ディープニューラルネットワークを微調整するためにMoth Flame Optimization (MFO)アルゴリズムを使用して、異なる水中ソナーデータセットを認識することを提案する。
スパイラル飛行は、火炎にかかわる位置の調整方法を決定するため、MFOの鍵となる要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:18:18 GMT)
Quantum Learning Theory Beyond Batch Binary Classification [20.2] Arunachalam と de Wolf は、量子バッチ学習関数のサンプルの複雑さが、実現可能性と設定において、対応する古典的なサンプルの複雑さと同じ形式と順序を持つことを示した。
本稿では,これを,バッチマルチクラス学習,オンライン学習,オンラインマルチクラス学習にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:51:04 GMT)
InstructABSA: Instruction Learning for Aspect Based Sentiment Analysis [20.1] 本稿では,すべてのABSAサブタスクに対して,命令学習パラダイムを用いたアスペクトベース感性分析(ABSA)のインストラクトABSAを提案する。
提案手法は,各トレーニングサンプルに対して正,負,中立の例を導入し,各ABSAサブタスクに対してモデル(Tk-インストラクトベース)をチューニングし,大幅な性能改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 23:29:22 GMT)
NUAA-QMUL-AIIT at Memotion 3: Multi-modal Fusion with
Squeeze-and-Excitation for Internet Meme Emotion Analysis [18.9] 本稿では,ミーム感情分析におけるミーム3共有タスクにおけるNUAA-QMUL-AIITチームの参加について述べる。
我々は,新しいマルチモーダル融合法であるSqueeze-and-Excitation Fusion(SEFusion)を提案し,それをミームの感情分類システムに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 14:29:58 GMT)
Cluster-based Deep Ensemble Learning for Emotion Classification in
Internet Memes [18.9] 本稿では,感情分類のためのクラスタベース深層アンサンブル学習(CDEL)を提案する。
CDELは、クラスタリングアルゴリズムと組み合わせてディープラーニングモデルの利点を利用するハイブリッドモデルである。
感情分類のためのベンチマークデータセットを用いてCDELの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:01:07 GMT)
ARGUS: Context-Based Detection of Stealthy IoT Infiltration Attacks [18.8] IoTデバイスは、スマートホームや建物、スマートシティ、スマートファクトリの機能を制御します。
既存の攻撃検出アプローチは、主に個々のIoTデバイスを直接競合する攻撃に限られている。
我々は,IoT環境に対するコンテキストアタックを検出するための,最初の自己学習型侵入検知システムARGUSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 17:02:19 GMT)
Decoupled Model Schedule for Deep Learning Training [18.2] 本稿では,モデル実行を定義から切り離すスケジュール言語を提案する。
既存の最適化ソリューションと比較して、我々は高レベルのプリミティブを通してモデルを最適化する。
評価の結果,既存の手作り最適化を体系的にスケジューリングすることで,最大3.35倍のトレーニングスループットを向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 00:34:53 GMT)
CluCDD:Contrastive Dialogue Disentanglement via Clustering [18.1] 毎日、膨大な数の多人数の対話がオンラインで行われている。
対話の切り離しは、絡み合った対話を分離したセッションに分けることを目的としている。
コントラスト学習により発話を集約するCluCDDというモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:47:51 GMT)
SyreaNet: A Physically Guided Underwater Image Enhancement Framework
Integrating Synthetic and Real Images [17.5] 水中画像強調(UIE)は高レベルの視覚関連水中作業に不可欠である。
合成データと実データの両方を統合するUIEのためのフレームワーク textitSyreaNet を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 12:57:52 GMT)
Vision-Based Terrain Relative Navigation on High-Altitude Balloon and
Sub-Orbital Rocket [17.3] 本研究では,高高度ナビゲーションにカメラを用いたアプローチを用いた実験的検討を行った。
我々は、World View Enterprisesの高高度気球から収集したデータに基づいて、横型カメラと下向きカメラの両方の性能を評価する。
我々は,150km以上の軌道上での平均位置誤差が290m未満であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 00:54:03 GMT)
New $\sqrt{n}$-consistent, numerically stable higher-order influence
function estimators [17.3] 我々は,証明可能な統計的,数値的,計算的保証を備えた新しい,数値的に安定なHOIF推定器を開発した。
この新しいsHOIF推定器(第2次まで)は、Liuらによる合成実験に先駆けられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 05:25:21 GMT)
What A Situated Language-Using Agent Must be Able to Do: A Top-Down
Analysis [16.7] テキストが集中する時代になっても、言語の使用の第一の場所は、対話の場であり、共同表現である。
本稿では,非制限位置相互作用が関与エージェントに与える要求について,トップダウン解析を試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 21:30:26 GMT)
Automated Content Moderation Increases Adherence to Community Guidelines [16.7] ファジィ回帰不連続設計を用いて、自動コンテンツモデレーションがその後のルール破り行動に与える影響を計測した。
その結果,短いスレッドではコメント削除がその後のルール破りの挙動を低下させることがわかった。
以上の結果から,自動コンテンツモデレーションはコミュニティガイドラインの遵守を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 05:32:31 GMT)
GraphPrompt: Unifying Pre-Training and Downstream Tasks for Graph Neural
Networks [16.5] GraphPromptは、グラフに関する新しい事前トレーニングおよびプロンプトフレームワークである。
トレーニング済みタスクとダウンストリームタスクを共通タスクテンプレートに統合する。
また、トレーニング前のモデルから最も関連性の高い知識を見つけるために、下流タスクを支援するための学習可能なプロンプトも採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 02:51:38 GMT)
Improving Spoken Language Identification with Map-Mix [16.4] 事前学習された多言語XLSRモデルは、目に見えない言語を微調整した後の言語識別をうまく一般化する。
低リソースの方言分類は依然として解決が難しい問題である。
本稿では,個々のデータポイントのモデルトレーニングダイナミクスを活用して,潜時混合のためのサンプリングを改善する新しいデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 11:27:46 GMT)
Learning Multi-Object Positional Relationships via Emergent
Communication [16.3] 観測対象が2つの対象を含む参照ゲームにおいてエージェントを訓練し、位置関係が関与している場合、一般化が主要な問題であることを示す。
学習言語は,目標を位置関係で記述したマルチステップのMDPタスクにおいてうまく一般化でき,実画像や事前学習した画像機能よりも優れることがわかった。
また,参照ゲームからの言語移行は,このタスクで直接学習する言語よりも,新しいタスクにおいて優れており,参照ゲームにおける事前学習のメリットが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 04:44:53 GMT)
Towards Fair Machine Learning Software: Understanding and Addressing
Model Bias Through Counterfactual Thinking [16.2] 本稿では,機械学習ソフトウェアにおけるバイアスの根本原因に対処するための新しい対策手法を提案する。
提案手法は,性能と公平性の両方に最適化されたモデルを組み合わせることで,両面において最適解となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 01:27:26 GMT)
Spoken Entity Extraction for Virtual Agents [16.2] そこで本研究では,微調整事前学習音声エンコーダが,音声から直接可読形音声の抽出に与える影響について検討した。
1段階のアプローチは、テキストベースのエンティティ抽出に続き、語彙の書き起こしを初めて生成する典型的な2段階のカスケードよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 21:45:35 GMT)
Improved Discretization Analysis for Underdamped Langevin Monte Carlo [15.9] アンダーダムド・ランゲヴィン・モンテカルロ (Underdamped Langevin Monte Carlo, ULMC) は、ポテンシャル井戸内を移動する粒子の運動量を利用して非正規化密度からサンプリングするために用いられるアルゴリズムである。
2つの中心的な質問に動機づけられたULMCの新しい分析法を提案する。
強い対数共振域を超えたサンプリング保証の改善は可能か?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 03:09:53 GMT)
Auto-Parallelizing Large Models with Rhino: A Systematic Approach on
Production AI Platform [15.6] Rhinoは、実運用環境向けのAIプラットフォーム上で自動並列化を備えたテンソルプログラムを高速化するシステムである。
単一のデバイス用に書かれたテンソルプログラムを,ユーザ設定なしで数千台のデバイスにスケールアップ可能な,同等の分散プログラムに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:19:56 GMT)
Empathetic AI for Empowering Resilience in Games [15.4] 共感型人工知能(EAI)を確立するためのデータ駆動型6相アプローチを提案する。
EAIは生のチャットログデータを使用して、重要な感情状態を検出し、共通のシーケンスと感情制御戦略を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 19:58:47 GMT)
Do We Still Need Clinical Language Models? [15.0] 比較的小さな専門的な臨床モデルでは、コンテキスト内学習のアプローチが大幅に優れていることを示す。
physioNet Credentialed Health Dataライセンスとデータ使用契約の下で使用されるコードとモデルをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 05:08:34 GMT)
Temporal Graph Neural Networks for Irregular Data [14.7] TGNN4Iモデルは、不規則な時間ステップとグラフの部分的な観察の両方を扱うように設計されている。
時間連続力学により、任意の時間ステップでモデルを予測できる。
交通・気候モデルによるシミュレーションデータと実世界のデータの実験は、グラフ構造と時間連続力学の両方の有用性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:47:55 GMT)
OPT: One-shot Pose-Controllable Talking Head Generation [14.2] ワンショット音声ヘッド生成は任意の音声と1つの音源面に基づいてリップシンク音声ヘッドを生成する。
ワンショット・ポーズ制御型トーキング・ヘッド・ジェネレーション・ネットワーク(OPT)を提案する。
OPTは、アイデンティティミスマッチ問題のない高品質なポーズ制御可能な音声ヘッドを生成し、従来のSOTA法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:26:52 GMT)
Stabilising and accelerating light gated recurrent units for automatic
speech recognition [14.1] 光ゲートリカレントユニット(Li-GRU)は自動音声認識(ASR)タスクにおいて印象的な結果が得られることで有名である。
本稿では,その安定性と,トレーニング時間の5倍のスピードアップを実現するための工学的メカニズムを理論的,実証的に導出する。
我々は,新たに獲得した能力を示す玩具タスクと,単語誤り率の低下を示す3種類のASRデータセットを用いて,その性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:18:58 GMT)
Learning Density-Based Correlated Equilibria for Markov Games [14.0] 相関平衡 (Correlated Equilibrium, CE) は、エージェント間の協調を捉えるよく確立された解概念である。
本稿では, 状態密度を選択基準として明確に捉えたCEの新たな概念である密度ベース相関平衡(DBCE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 00:19:53 GMT)
BLIAM: Literature-based Data Synthesis for Synergistic Drug Combination
Prediction [13.4] BLIAMは、下流アプリケーションに対して解釈可能で、モデルに依存しないトレーニングデータポイントを生成する。
BLIAMは、生体医学実験では測定されなかった新しい薬物や細胞株のデータポイントを合成するのにさらに用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 05:26:25 GMT)
Local-to-Global Information Communication for Real-Time Semantic
Segmentation Network Search [13.1] そこで我々は,セル共有方式をセル非依存モデルに置き換えることで,軽量モデルをより効率的に検索できる新しい検索空間を提案する。
ローカル情報交換において、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)誘導モジュールは、細胞間の通信配信としてシームレスに統合される。
グローバルな情報集約のために,ネットワーク内の長距離多層機能を自動的に集約する,新しい高密度接続型核融合モジュール(セル)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:40:24 GMT)
A numerical approximation method for the Fisher-Rao distance between
multivariate normal distributions [12.7] 正規分布の正規分布、自然分布および期待パラメータ化を考える。
カルボ写像とオルラー写像の幾らかの情報幾何学的性質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 09:44:55 GMT)
TIGER: Temporal Interaction Graph Embedding with Restarts [12.7] 時間的相互作用グラフ(TIG)は、eコマースやソーシャルネットワークなどの分野で広く使われている。
TIGは、時間とともに変化するタイムスタンプされたインタラクションイベントのシーケンスで構成される。
従来の方法は、ノード表現が最新であることを保証するために、時系列かつ連続的にイベントのシーケンスを処理しなければならない。
これにより、既存のモデルの並列化が防止され、産業アプリケーションにおける柔軟性が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 07:06:35 GMT)
Fuzzy Knowledge Distillation from High-Order TSK to Low-Order TSK [12.4] 高階高木スゲノカン(TSK)ファジィ分類器は強力な分類を持つが、ファジィ規則は少ない。
低次TSKファジィ分類器は高い解釈性で高速に動作する。
本研究では,HTSK-LLM-DKDという深層学習に知識蒸留を組み込んだHTSK-LLM-DKDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 02:27:13 GMT)
ACE-VC: Adaptive and Controllable Voice Conversion using Explicitly
Disentangled Self-supervised Speech Representations [12.2] 自己教師付き学習で訓練された音声表現を用いたゼロショット音声変換法を提案する。
我々は,発話を言語内容,話者特性,発話スタイルなどの特徴に分解するマルチタスクモデルを開発した。
次に,その表現から音声信号を効果的に再構成できるピッチと時間予測器を備えた合成モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:10:41 GMT)
The Scope of Multicalibration: Characterizing Multicalibration via
Property Elicitation [12.2] 連続スカラー分布特性に対して$Gamma$ と $Gamma$ が選択可能である場合に限り、多重校正予測器を作成可能であることを示す。
負の面から、非楕円性連続特性に対して、真の分布予測器でさえ校正されない単純なデータ分布が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:59:16 GMT)
Infinite Action Contextual Bandits with Reusable Data Exhaust [12.2] 後悔と退行の低減は、アクションセットに依存しない計算コストを伴う、最先端のオンライン統計性能をもたらす。
本稿では, オンラインアルゴリズムと等価なスムーズな後悔保証法について述べるが, 重み付けを適切に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 19:57:41 GMT)
Explicit Diffusion of Gaussian Mixture Model Based Image Priors [12.1] 確率変数の密度$f_X$を逐次平滑化により推定する問題に取り組む。
抽出可能であり,解釈可能であり,少数の学習可能なパラメータしか持たないまま,我々のモデルが競合する結果をもたらす画像の復調に関する予備的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:39:13 GMT)
Towards Reliable Assessments of Demographic Disparities in Multi-Label
Image Classifiers [12.0] マルチラベル画像分類と,特に対象分類タスクについて検討する。
測定のための設計選択とトレードオフは、以前のコンピュータビジョン文学で議論されたよりもニュアンスが高い。
実装の詳細にだけ似ているが、評価の結論に大きな影響を及ぼすいくつかの設計選択を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 20:34:54 GMT)
User Response in Ad Auctions: An MDP Formulation of Long-Term Revenue
Optimization [12.0] 広告の質に対するユーザの反応を捉えるために,広告オークションのための新しいマルコフ決定プロセスモデルを提案する。
最適長期割引収入に対する一定要素近似を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 06:16:01 GMT)
Gaussian Switch Sampling: A Second Order Approach to Active Learning [11.8] 能動的学習において、取得関数は、モデル多様体内の表現位置に直接情報性を定義する。
本稿では,アクティブラーニングの文脈における情報内容とサンプルの重要性の2次定義を提案する。
我々は,モデル表現が訓練データの欠如によって制約されている場合でも,その定義が極めて正確な重要度スコアを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:24:56 GMT)
TcGAN: Semantic-Aware and Structure-Preserved GANs with Individual
Vision Transformer for Fast Arbitrary One-Shot Image Generation [11.2] 画像の内部パッチから学習する生成的敵ネットワークを持つワンショット画像生成(OSG)は、世界中で注目を集めている。
本稿では,既存のワンショット画像生成手法の欠点を克服するために,個々の視覚変換器を用いた構造保存方式TcGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 03:05:59 GMT)
FOSI: Hybrid First and Second Order Optimization [10.5] 本稿では,最適化プロセス中に2階情報を効率的に組み込むことにより,任意の1階目の性能を向上させる新しいメタアルゴリズムFOSIを提案する。
我々の経験的評価は,GD,ヘビーボール,アダムの収束率と最適化時間を,音声分類,伝達学習,オブジェクト分類などの深層ニューラルネットワークトレーニングタスクに適用し,凸関数に適用した場合に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:45:46 GMT)
Robust Human Motion Forecasting using Transformer-based Model [10.5] 本研究では,リアルタイムな3次元人体動作予測を短時間・長期で処理するTransformerに基づく新しいモデルを提案する。
本モデルでは, 騒音の多い環境下での3次元動作の復元と予測において, 人間の動きが著しく抑制されている状況において, その頑健さを実証する。
我々のモデルは,400msの入力プレフィックスを持つHumanre3.6Mデータセットにおいて,短期予測におけるST-Transformerの平均2乗誤差を8.89%,長期予測で2.57%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 13:06:39 GMT)
A Bayesian Perspective for Determinant Minimization Based Robust
Structured Matrix Factorizatio [10.4] 構造行列分解問題に対するベイズ的視点を導入する。
解析結果から, 行列行列の因数分解に対するロバストな行列式を導出する手法が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:48:41 GMT)
A Survey on Event-based News Narrative Extraction [10.2] 本調査は,イベントベースニュースナラティブ抽出分野の研究を幅広く行ったものである。
我々は、54の関連記事を得た900以上の記事をスクリーニングした。
レビューされた研究に基づいて、最近のトレンド、オープンチャレンジ、潜在的研究線を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:11:53 GMT)
Distances for Markov Chains, and Their Differentiation [10.0] ノード属性を持つマルコフ連鎖の距離を生成する統一的なフレームワークを提案する。
割引されたWL距離は理論的性質に優れており,既存のOTCおよびWL距離のいくつかの制限に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 23:14:40 GMT)
On monogamy and polygamy relations of multipartite systems [9.7] 多部量子系の量子相関に関する一夫一婦制と多妻制の関係について検討する。
任意の二分測度は、この測度の$r$パワーに対する単ガミーと多ガミーの関係に従うことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 19:11:51 GMT)
Masking and Mixing Adversarial Training [9.7] 敵の訓練は、敵の例の脅威から守るために人気があり、簡単なテクニックである。
CNNは、敵の例に対する堅牢性を改善するために、標準サンプルの精度を犠牲にしなければならない。
本稿では,M2AT(Masking and Mixing Adversarial Training)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 04:05:53 GMT)
Self-supervised Guided Hypergraph Feature Propagation for
Semi-supervised Classification with Missing Node Features [9.7] 自己教師付きガイド付きハイパーグラフ特徴伝搬(SGHFP)を提案する。
具体的には、機能ハイパーグラフは、情報を欠いたノード機能に基づいて最初に生成される。
そして、再構成されたノード特徴を2層GNNに供給し、擬似ラベルハイパーグラフを構築する。
大規模な実験により,提案したSGHFPは,既存の半教師付き分類よりもノードの特徴の欠如が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 12:13:46 GMT)
Theory and Implementation of Complex-Valued Neural Networks [9.7] この研究は複雑価値ニューラルネットワーク(CVNN)の背後にある理論を詳細に説明している。
Wirtinger計算、複雑なバックプロパゲーション、複雑な層のような基本的なモジュールが含まれる。
また、実数値データ上でシミュレーションを行い、ヒルベルト変換を用いて複素領域にキャストし、非複素データに対してもCVNNの可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 13:31:10 GMT)
Object-centric Learning with Cyclic Walks between Parts and Whole [9.4] 複雑な自然環境からオブジェクト中心の表現を学習することで、人間と機械の両方が低レベルの知覚的特徴から推論できる。
本稿では,CNNやトランスフォーマー,オブジェクトエンティティから抽出した知覚的特徴間の循環ウォークを提案する。
循環ウォークで訓練されたネットワークが、教師なしの3つの学習タスクにおいて、7つの画像データセットのオブジェクト中心表現を抽出できることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 01:54:06 GMT)
TransUPR: A Transformer-based Uncertain Point Refiner for LiDAR Point
Cloud Semantic Segmentation [9.3] プラグアンドプレイ変換器を用いた不確実点精製器(TransUPR)を提案する。
局所的特徴集約、不確実点ローカライゼーション、自己注意に基づくトランスフォーマー設計を通じて、トランスUPRは既存の範囲画像ベースのLiDAR PCSSアプローチに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 21:38:36 GMT)
LightGCL: Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for
Recommendation [9.2] グラフニューラルクラスタリングネットワーク(GNN)は、グラフベースのレコメンデータシステムのための強力な学習手法である。
本稿では,単純なグラフコントラスト学習パラダイムであるLightGCLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:16:21 GMT)
Enhancing High-dimensional Bayesian Optimization by Optimizing the
Acquisition Function Maximizer Initialization [9.2] ベイズ最適化(BO)はブラックボックス関数の最適化に広く用いられている。
従来のアプローチでは、ランダムに生成されたサンプルを使用して、取得関数の最大化を初期化する。
提案手法は単純ではあるが,標準BOを著しく向上させ,ほとんどのテストケースにおいて最先端の高次元BO技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 13:56:32 GMT)
Frequency-domain Learning for Volumetric-based 3D Data Perception [9.2] 本研究では,3次元CNNのスペクトルバイアスと精度・インプット・データサイズのトレードオフを明らかにするために,3次元データ知覚のための周波数領域学習について検討する。
実験の結果,周波数領域学習はボリュームベース3D入力のサイズを大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 21:43:56 GMT)
Preventing Discriminatory Decision-making in Evolving Data Streams [9.0] 機械学習のバイアスは、ここ10年で明らかに注目を集めている。
意思決定システムのバイアスに対処する最も公正な機械学習(fair-ML)は、オフライン設定のみに焦点を当てている。
オンラインシステムが現実世界で広く普及しているにもかかわらず、オンライン設定におけるバイアスを特定し修正する作業は極めて不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 01:20:08 GMT)
Balancing Privacy Protection and Interpretability in Federated Learning [8.8] フェデレートラーニング(FL)は、ローカルクライアントから中央サーバにモデルパラメータを共有することで、グローバルモデルを分散的にトレーニングすることを目的としている。
近年の研究では、FLは情報漏洩に悩まされており、敵はローカルクライアントから共有パラメータを解析してトレーニングデータを回復しようとする。
本稿では,FLにおけるクライアントモデルの勾配に雑音を選択的に追加する,単純かつ効果的な適応型微分プライバシー(ADP)機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 02:58:22 GMT)
Realized recurrent conditional heteroskedasticity model for volatility
modelling [8.3] 本稿では,深層学習(LSTM)とボラティリティー対策の併用によるボラティリティモデリングの新しい手法を提案する。
このLSTMで強化されたGARCHフレームワークは、金融経済学、高周波取引データ、ディープラーニングによるモデリングの進歩を取り入れ、蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 00:20:43 GMT)
Kernelized Back-Projection Networksfor Blind Super Resolution [8.0] 超分解能(SR)は、任意の劣化によって劣化した低分解能(LR)画像の超分解に失敗する。
本稿では, ブラインドSRの劣化モデルに比較して, ブラインドカーネルを用いて訓練した非ブラインドSRは, ブラインドSRの劣化モデルと同等の性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:35:39 GMT)
Using Explainable AI to Cross-Validate Socio-economic Disparities Among
Covid-19 Patient Mortality [7.9] 本稿では、XAI法を用いて、新型コロナウイルス患者の死亡率における社会経済的格差について検討する。
XAIモデルは、メディケアのファイナンシャルクラス、高齢者、性別が死亡予測に高い影響を与えることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 22:09:05 GMT)
A Survey of Geometric Optimization for Deep Learning: From Euclidean
Space to Riemannian Manifold [7.7] ディープラーニング(DL)は複雑な人工知能(AI)タスクで成功したが、様々な悪名高い問題に悩まされている。
本稿では、DLにおける幾何最適化の適用に関する総合的な調査について述べる。
畳み込みニューラルネットワーク、リカレントニューラルネットワーク、トランスファー学習、最適輸送など、さまざまなAIタスクにおける異なるDLネットワークにおける幾何学的最適化の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:50:15 GMT)
An Open Dataset of Sensor Data from Soil Sensors and Weather Stations at
Production Farms [7.6] このデータセットは、3つの生産農場にまたがる3つのノードの代表サンプルから5ヶ月間の土壌センサデータから構成される。
このデータを気象データと相関させ,土壌中の雨の吸収について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 21:41:57 GMT)
Graph Attention Multi-Agent Fleet Autonomy for Advanced Air Mobility [7.5] 本稿では,航空車両エージェント群を協調させるために,部分的に観測可能な高度空力ゲームの概念を導入する。
一般化可能なポリシを構築するために,新しいグラフ注目型エンコーダデコーダ(HetGAT Enc-Dec)ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:09:30 GMT)
QTrojan: A Circuit Backdoor Against Quantum Neural Networks [7.2] 回路レベルのバックドア攻撃であるtextitQTrojan を量子ニューラルネットワーク (QNN) に対して提案する。
QTrojanは、被害者QNNの変動量子回路に挿入される少数の量子ゲートによって実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 05:06:10 GMT)
Hardware-aware training for large-scale and diverse deep learning
inference workloads using in-memory computing-based accelerators [7.2] 大規模なディープニューラルネットワークの多くは、AIMC上での等精度を示すために、再訓練が成功できることが示されている。
以上の結果から,重みではなく入力や出力にノイズを加えるAIMCの非理想性が,DNNの精度に最も影響を与えることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:25:06 GMT)
A method for incremental discovery of financial event types based on
anomaly detection [7.0] 金融ドメイン内のイベントデータセットは、しばしば実際のアプリケーションシナリオに基づいて構築されます。
新しい金融ビッグデータは、特定のシナリオで定義されたイベントタイプに制限されない。
イベントタイプの漸進的な発見を実現するために、3段階のアプローチが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:37:19 GMT)
Machine Generated Text: A Comprehensive Survey of Threat Models and
Detection Methods [7.0] この調査は、現代のNLGシステムによる脅威モデルの分析を含む。
また、マシン生成したテキスト検出方法の、これまでで最も完全なレビューも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 04:25:15 GMT)
On the Limit Performance of Floating Gossip [6.9] Gossip Learningスキームは、インフラのない方法で機械学習モデルの位置ベースの確率論的進化を実装するために、Floating Contentに依存している。
継続的学習が必要な動的シナリオを考察し,Floating Gossipの限界性能を調査するための平均場アプローチを採用する。
我々のモデルは,機械学習モデルの継続的トレーニングと更新を協調的に実施する上で,Floating Gossipが非常に効果的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:42:38 GMT)
WHC: Weighted Hybrid Criterion for Filter Pruning on Convolutional
Neural Networks [6.7] フィルタプルーニングは近年、畳み込みニューラルネットワークの圧縮と加速の能力で注目を集めている。
標準ベースと関係ベースを含む様々なデータ非依存の基準が提案され、最も重要でないフィルタを創出する。
我々は、標準基準と関係基準の両方の問題に対処するために、新しいデータ非依存基準であるWeighted Hybrid Criterionを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:10:40 GMT)
A Deep Probabilistic Spatiotemporal Framework for Dynamic Graph
Representation Learning with Application to Brain Disorder Identification [6.7] 自閉症スペクトラム障害(ASD)識別のための動的脳内FCネットワークのトポロジカル構造を学習するための深い確率的枠組みが提案されている。
提案するフレームワークは,動的FCネットワークをまたいだリッチテンポラルパターンを捕捉する空間認識型リカレントニューラルネットワークと,学習したパターンを対象レベルの分類に活用する完全適合型ニューラルネットワークを備えている。
静止状態機能型磁気共鳴画像データセットの評価により,ASDの同定において,我々のフレームワークは最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 07:10:27 GMT)
Complex Daily Activities, Country-Level Diversity, and Smartphone
Sensing: A Study in Denmark, Italy, Mongolia, Paraguay, and UK [6.5] スマートフォンは、人々の日常生活を支援するために、行動認識による人間の行動を理解することができる。
人々は、リモート/ハイブリッドワーク/スタディ設定の頻度で、ポストパンデミックな世界でより鎮静的です。
5か国637人の大学生のスマートフォンデータと216万件の自己申告データを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 21:34:55 GMT)
AirGNN: Graph Neural Network over the Air [6.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ネットワーク化されたデータから表現をモデル化し、局所的な通信を通じて分散実装を可能にする情報処理アーキテクチャである。
本稿では,通信モデルをアーキテクチャに組み込んだ新しいGNNアーキテクチャである空気上のグラフニューラルネットワーク(AirGNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 17:40:23 GMT)
Introduction to Presentation Attacks in Signature Biometrics and Recent
Advances [6.0] 生体認証システムが様々な種類の攻撃に耐えなければならないことは忘れてはならない。
この章では、オンライン手書き署名検証のためのさまざまなプレゼンテーションアタックシナリオの分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 14:22:55 GMT)
Omnipredictors for Constrained Optimization [6.0] 本稿では,制約付き最適化問題に対するオムニプレクタの獲得方法を示す。
また、使用する制約がいわゆる群フェアネスの概念である場合に、この概念がもたらす意味についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:30:22 GMT)
Dynamic Named Entity Recognition [5.9] 動的名前付きエンティティ認識(DNER)という新しいタスクを紹介します。
DNERは、コンテキストを利用してエンティティを抽出するアルゴリズムの能力を評価するためのフレームワークを提供する。
本稿では,本課題に関連する課題と研究軸を反映したベースラインモデルと実験結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:50:02 GMT)
Learning-Based Adaptive User Selection in Millimeter Wave Hybrid
Beamforming Systems [5.7] 基地局(BS)で採用される少数のチェーンによって多重化ゲインが制限されるマルチユーザハイブリッドビームフォーミングシステムを考える。
多重化ゲインを最大化する自由を最大化するために、BSがすべてのユーザを常に提供するのではなく、各スケジューリング時に一部のユーザを選択して提供する方がよい。
機械学習(ML)に基づくユーザ選択アルゴリズムを提案し,PF性能と時間とのトレードオフを効果的に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 11:46:36 GMT)
Counterfactual Reasoning for Bias Evaluation and Detection in a Fairness
under Unawareness setting [5.6] 現在のAI規制では、不公平な結果を防ぐために、アルゴリズムの意思決定プロセスで機密機能を破棄する必要がある。
本稿では、機密機能が破棄された場合でも継続可能な機械学習モデルの潜在的な隠れバイアスを明らかにする方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:36:18 GMT)
Counterfactual Fair Opportunity: Measuring Decision Model Fairness with
Counterfactual Reasoning [5.6] 本研究は,不注意条件下での公正な場合において,反実的推論を用いて不公平なモデル行動を明らかにすることを目的とする。
対物フェアという対物機会の対物バージョンを定義し、対物サンプルのセンシティブな情報を分析する2つの新しい指標を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 09:13:53 GMT)
Linear Bandits with Memory: from Rotting to Rising [5.6] 非定常線形包帯の研究のための一般的な枠組みを導入する。
現在の報酬は、固定サイズのウィンドウにおける学習者の過去の行動に影響される。
我々は近似と推定誤差のバランスをとるOFULアルゴリズムの変種に対する後悔の限界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:02:07 GMT)
Shared Microexponents: A Little Shifting Goes a Long Way [5.5] Block Data Representations (BDR) は、ディープラーニングのための幅の狭いフォーマットを探索し、評価するためのフレームワークである。
共有マイクロエクスポネント(MX)に基づく新しいフォーマットが同定され、他の最先端の量子化手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 00:37:55 GMT)
Equilibrium and Learning in Fixed-Price Data Markets with Externality [5.4] 我々は、売り手が固定価格を投稿し、買い手は好みの売り手から自由に購入できる現実世界のデータ市場をモデル化することを提案する。
このモデルの主要な構成要素は、類似したデータを購入することによって互いに負の外部性バイヤーが引き起こされることである。
我々は、幅広い種類の外部性関数に対して、収益中立的な取引コストという形で市場の介入が純粋なストラテジー均衡をもたらすことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 00:57:49 GMT)
Spectral 3D Computer Vision -- A Review [5.4] 分光3Dコンピュータビジョンは、物体の幾何学的特性とスペクトル的特性の両方を調べる。
この新たなパラダイムは、従来のコンピュータビジョンを進化させ、3D構造、深さ推定、モーション分析などの新たな研究の道を開く。
スマート農業、環境モニタリング、建築検査、地質調査、デジタル文化遺産記録などの分野に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 03:29:40 GMT)
Knowledge-augmented Graph Machine Learning for Drug Discovery: A Survey
from Precision to Interpretability [5.3] グラフ機械学習(GML)は、グラフ構造化バイオメディカルデータをモデル化する優れた能力で注目されている。
近年の研究では、より正確で解釈可能な薬物発見を実現するために、外部のバイオメディカル知識をGMLパイプラインに統合することを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 12:38:01 GMT)
Rejecting Cognitivism: Computational Phenomenology for Deep Learning [5.1] 本稿では,新しい手法である計算現象学に基づくディープラーニングのための非表現主義的フレームワークを提案する。
我々は、人工知能が外部エンティティの表現を符号化する深層学習の現代の認知論的解釈を拒絶する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 20:05:06 GMT)
Marich: A Query-efficient Distributionally Equivalent Model Extraction
Attack using Public Data [5.0] 我々は、攻撃者が公開APIを通じてのみ機械学習モデルに問い合わせることができるブラックボックスモデル盗難攻撃について研究する。
具体的には,最小数のクエリを用いてターゲットモデルの情報的かつ分布的に等価なレプリカを生成するブラックボックスモデル抽出攻撃を設計することを目的とする。
Marich氏は、真のモデルの精度の69～96%を達成し、公開クエリデータセットから1070～6,950ドルのサンプルを使用するモデルを抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:20:27 GMT)
Aligning Language Models with Preferences through f-divergence
Minimization [5.0] f-DPG は任意の f 分割を使って任意の対象分布を近似することができる。
普遍的に最適な目的は存在しないが、異なる分岐は異なる目標を近似するのに適していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:59:39 GMT)
Learning to Initialize: Can Meta Learning Improve Cross-task
Generalization in Prompt Tuning? [4.7] タスク毎に追加のトークン列の埋め込みをチューニングするプロンプトチューニング(PT)は、数ショット学習において顕著なパフォーマンスを示している。
我々はメタプロンプト・チューニング(MPT)について研究し、メタ学習が(可能であれば)クロスタスクの一般化にどう役立つかを探る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:37:22 GMT)
Efficient 3D Object Reconstruction using Visual Transformers [4.7] 我々は3次元オブジェクト再構成における畳み込みの代わりに視覚変換器を使うことにした。
変換器ベースのエンコーダとデコーダを用いて2次元画像から3次元構造を予測し,ベースラインアプローチと同じような精度または優れた精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:33:25 GMT)
Fossil Image Identification using Deep Learning Ensembles of Data
Augmented Multiviews [4.6] ラベル付き化石画像の量と品質は、しばしば化石保存、条件付きサンプリング、ドメインの専門家による高価で一貫性のないラベルアノテーションによって制限される。
本稿では,各標本画像の複数のビューを収集し,複数のベースとなる深層学習モデルを訓練し,ソフト投票による最終決定を行う,新しい多視点アンサンブルフレームワークを提案する。
深層学習に基づく5つのマイルストーンモデルに対するフスリノイド化石データセットの実験結果は、3つのベースモデルを用いたOGSが一貫してベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 03:57:21 GMT)
Defect Transfer GAN: Diverse Defect Synthesis for Data Augmentation [4.6] Defect Transfer GAN(DT-GAN)は、さまざまなバックグラウンド製品から独立した欠陥タイプを表現することを学ぶ。
MVTec ADと2つの追加データセットに関する実証研究は、DT-GANが最先端の画像合成法より優れていることを示した。
その結果, DT-GANによる拡張データにより, 少数のサンプル状態においても一貫した利得が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:35:21 GMT)
Meta-Album: Multi-domain Meta-Dataset for Few-Shot Image Classification [4.5] Meta-Album(メタアルバム)は、画像分類メタデータセットである。
40のオープンデータセットが含まれており、それぞれが少なくとも20のクラスを持ち、クラス毎に40のサンプルがあり、検証されたライセンスがある。
すべてのデータセットはプリプロセスされ、アノテートされ、一様にフォーマットされ、3つのバージョン(Micro $subset$ Mini $subset$ Extended)でユーザの計算リソースにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 11:07:51 GMT)
Fashion Image Retrieval with Multi-Granular Alignment [4.1] ファッション画像検索タスクは,ギャラリーから検索画像の関連する衣服を検索することを目的としている。
これまでのレシピでは、異なる距離に基づく損失関数の設計、関連するペアの接近、無関係なイメージの分離に重点を置いていた。
MGA(Multi-Granular Alignment)と呼ばれる大域的特徴ときめ細かな特徴を両立させる新しいファッション画像検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:43:31 GMT)
Adaptive Axonal Delays in feedforward spiking neural networks for
accurate spoken word recognition [4.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、正確で効率的な自動音声認識システムを構築するための有望な研究手段である。
近年のオーディオ・ツー・スパイク符号化とトレーニングアルゴリズムの進歩により、SNNを実践的なタスクに適用することが可能になった。
本研究は,複雑な時間構造をもつタスクに対して,軸索遅延を訓練する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 22:19:04 GMT)
Syntactic Structure Processing in the Brain while Listening [3.7] 一般的な構文解析方法は2つある。
最近の研究は、脳の言語ネットワークにおける構文構造がどのように表現されているかを研究するために、脳活動予測のための選択木、インクリメンタルトップダウン解析、その他の単語構文的特徴に基づく構文的埋め込みを用いている。
筆者らは,脳のコード化モデルの予測能力について, (i) 選択性および依存性構文解析に基づく埋め込み法の性能, (ii) 基本構文信号の制御におけるこれらの構文解析に基づく埋め込み法の有効性, (iii) 制御時の各シナティクス埋め込み法の相対的効果の3つの設定で検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 21:28:11 GMT)
Inclusive Study Group Formation At Scale [3.6] 不足している学生が直面する構造的障害を解消するスケーラブルなシステムを提案する。
本研究の目的は,少数派の学生に,多数派の学生と品質的に類似した体験を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 09:25:22 GMT)
Research on road object detection algorithm based on improved YOLOX [3.6] 道路物体検出においては,小型物体と閉塞物体の除去が重要な問題である。
本稿では,予測ボックスと実ボックスの形状整合性を改善するために,DecIoU境界ボックス回帰損失関数を提案し,Push Lossを導入して境界ボックス回帰損失関数をさらに最適化する。
KITTIデータセットに対する多数の実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:58:42 GMT)
On the Role of Memory in Robust Opinion Dynamics [3.5] 我々は,n$同一エージェントと匿名エージェントからなる完全接続システムにおける意見力学について検討する。
あるソースエージェントは、最初は正しい意見を持ち、実行中は、この意見のままである。
ソースがなければ、エージェントは$ell$ランダムエージェントの意見を引き出し、あるルールに従ってその意見を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 21:53:14 GMT)
Adaptive Selective Sampling for Online Prediction with Experts [3.3] 専門的なアドバイスを伴うバイナリシーケンスのオンライン予測について検討する。
選択的サンプリング方式を用いたラベル効率予測アルゴリズムを考案する。
1人の専門家が予想よりも厳密に優れているシナリオでは、ラベル効率の予測器のラベルの複雑さはラウンド数の平方根として大まかにスケールすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:16:15 GMT)
Large Language Models Fail on Trivial Alterations to Theory-of-Mind
Tasks [3.3] 理論・オブ・ミンドのタスクは成功と失敗の両方を示している。
ToMの原則を維持する小さなバリエーションは、結果を彼らの頭に向ける。
一般論として,直観心理学におけるモデル評価のゼロ仮説は懐疑的であるべきだと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:18:03 GMT)
A Review and a Taxonomy of Edge Machine Learning: Requirements,
Paradigms, and Techniques [3.0] エッジコンピューティング(EC)と人工知能(AI)の連合は、エッジAIの概念を推進し、エンドユーザ環境に近いインテリジェントなソリューションを提供した。
機械学習(ML)は、ここ数年でAIの最も先進的な分野であり、エッジ環境における奨励的な結果と応用を示している。
本稿では,Edge ML技術に関する包括的分類と体系的レビューを提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 20:33:33 GMT)
Quality vs. Quantity of Data in Contextual Decision-Making: Exact
Analysis under Newsvendor Loss [3.0] データ駆動型コンテクスト意思決定と品質とデータ量のパフォーマンスへの影響について検討する。
我々は、カーネルポリシーの最悪の後悔を正確に評価する一連の結果を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 17:03:39 GMT)
Towards Prediction of Financial Crashes with a D-Wave Quantum Computer [2.7] 複雑な金融ネットワークにおける金融事故の予測はNPハード問題であることが知られている。
D-Wave量子コンピュータを用いて,この問題に対する新しいアプローチを実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:39:39 GMT)
LEALLA: Learning Lightweight Language-agnostic Sentence Embeddings with
Knowledge Distillation [2.5] 本研究では,軽量モデルを用いた言語に依存しない文の埋め込みについて検討する。
本研究では,109言語に対して,低次元文埋め込みを高速に構築できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:05:34 GMT)
Real-time adaptive sensing of nuclear spins by a single-spin quantum
sensor [2.4] ベイズ実験設計(BED)に期待情報ゲイン(EIG)と加速計算などの手法を組み込む。
ダイヤモンド中の窒素空孔シミュレーションセンターは、BEDのリアルタイム動作を示すために使用される。
我々は、周囲の複数のC13核スピンを検知することで、絶対的な時間コストの最大アップが達成できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 11:38:29 GMT)
Physics-based parameterized neural ordinary differential equations:
prediction of laser ignition in a rocket combustor [2.2] モデルロケット燃焼器におけるレーザ点火の低次モデリングのための物理に基づくデータ駆動フレームワークを提案する。
深部ニューラルネットワークは、レーザー点火の高次元パラメータの関数として組み込まれ、0次元フローモデルで様々な用語を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 23:56:51 GMT)
Intrinsic and extrinsic deep learning on manifolds [2.2] 固有ディープニューラルネットワーク(intrinsic Deep Neural Network, IDNN)は、指数写像と対数写像を通じて、多様体の基底となる固有幾何を包含する。
我々は、eDNNとiDNNの実証リスク最小化器(ERM)の実証リスクが最適な速度で収束していることを証明する。
eDNNsフレームワークはシンプルで簡単に計算できるが、iDNNsフレームワークは正確で高速な収束である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 22:10:38 GMT)
Generative Adversarial Networks for Malware Detection: a Survey [2.2] 本稿では,マルウェア問題領域におけるジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークの利用に関する現在の研究と文献について調査する。
本報告では, 関連調査, GAN のカテゴリ別, トピック別に GAN を最適化する最近の研究成果について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 20:07:19 GMT)
Adverse weather amplifies social media activity [1.8] 気象条件の悪さは、米国におけるソーシャルメディアの利用を著しく増加させることを示す。
降水量1.5-2cmの-5degCより寒い日はソーシャルメディア活動が35%上昇する。
この効果は、ニューヨーク市の年越しのソーシャルメディア活動の典型的な増加の3倍近い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:00:55 GMT)
Keep it Neutral: Using Natural Language Inference to Improve Generation [1.7] GPT-JのためのNLIインフォームド生成法を開発した。
我々は,核サンプリングランダム性パラメータ値が高い場合に,エンテーメントの最大化のためのNLI戦略がテキスト生成を改善することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 20:46:36 GMT)
A Generative Adversarial Network for Climate Tipping Point Discovery
(TIP-GAN) [1.5] TIP-GAN(Tip Point Generative Adversarial Network)は、地球系のモデルにおいて、潜在的な気候の転換点をより正確に識別するためのネットワークである。
このセットアップでは、ジェネレータのセットが、気候の転換点を呼び出すモデル構成を構築することを学ぶ。
我々は、Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC)の崩壊を誘発するためのこのGANの適用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 23:44:49 GMT)
Transformer models: an introduction and catalog [1.4] 本論文の目的は,最もポピュラーなTransformerモデルのカタログと分類を提供することである。
論文には、Transformerモデルにおける最も重要な側面とイノベーションの紹介も含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 05:31:15 GMT)
AI Risk Skepticism, A Comprehensive Survey [1.4] この研究は、このトピックに関する異なる視点を考慮に入れ、科学で現れた他の形態の懐疑論と類似している。
我々は、AIの危険性に関する様々な懐疑論を、関係する誤った思考の種類によって分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:32:38 GMT)
The logic behind desirable sets of things, and its filter representation [1.2] 我々は、望ましい(一連の)ギャンブルとコヒーレントな選択関数を一般化する、望ましい(集合の)もののコヒーレントな集合の最近の理論の背後にある論理を同定する。
この同定により、より単純なモデルを用いて、このようなコヒーレントモデルに対する様々な表現結果を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 09:45:21 GMT)
Generalised Uncertainty Relations from Finite-Accuracy Measurements [1.0] 一般化不確実性原理(GUP)と拡張不確実性原理(EUP)は、正準量子論の文脈内でどのように導出できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 06:56:38 GMT)
Learning-based solutions to nonlinear hyperbolic PDEs: Empirical
insights on generalization errors [1.0] 非線形双曲偏微分方程式(H-PDE)の弱解の学習に関する研究
$pi$-FNO は初期条件と境界条件の見当たらないように一般化する。
物理インフォームド・レギュレータを追加することで、溶液中の不連続性の予測が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:44:17 GMT)
ClaPIM: Scalable Sequence CLAssification using Processing-In-Memory [1.0] ClaPIMは、ハイブリッド・イン・クロスバーとニア・クロスバー・メムリシティブ・イン・メモリ(PIM)の概念に基づくスケーラブルなDNA配列分類アーキテクチャである。
Kraken2と比較すると、ClaPIMはより高度な分類品質(F1スコアの最大20倍)を提供し、1.8倍のスループット向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 13:30:36 GMT)
A theory of desirable things [0.9] 物事が何であるかは重要ではないし、彼らが望ましいということでもない。
ギャンブルにも適用可能で、被験者が受け入れれば望ましいが、ピザにも適用できる。
この理論を応用する他の有用な例としては、命題、馬の宝くじ、または上記のいずれかの間の好みがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 07:41:32 GMT)
Reanalyzing L2 Preposition Learning with Bayesian Mixed Effects and a
Large Language Model [0.9] ベイジアンモデルとニューラルモデルの両方を用いて、中国語学習者の英単語に対する理解度を測定する2つのテストに対して、中国語学習者の反応のデータセットを識別する。
その結果, 学生の能力, 課題タイプ, 刺激文間の重要な相互作用が新たに明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:54:05 GMT)
Positive-unlabeled learning for binary and multi-class cell detection in
histopathology images with incomplete annotations [0.8] CNNベースの細胞検出モデルをトレーニングするには、トレーニングイメージのすべての正のインスタンスに注釈を付ける必要がある。
多くの場合、前向きなインスタンスのいくつかが注釈付けされ、他のインスタンスが注釈付けされていない、不完全なアノテーションのみが利用可能です。
本稿では,検出ネットワークのトレーニングを正の未ラベル学習問題として再構成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 03:12:04 GMT)
Tools for Landscape Analysis of Optimisation Problems in Procedural
Content Generation for Games [0.7] プロシージャコンテンツ生成(Procedural Content Generation、PCG)とは、アルゴリズムによるゲームコンテンツの自動生成である。
これらの手法の特殊クラスは検索ベースPCGと呼ばれ、与えられたタスクを最適化問題として扱う。
本稿では,定義した最適化問題に関するより多くの情報を得ることで,コンテンツ生成へのアプローチ方法の理解を大幅に改善できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:38:36 GMT)
The Inadequacy of Shapley Values for Explainability [0.7] 論文は、説明可能なAI(XAI)におけるShapley値の使用は、必ずしも予測のための特徴の相対的重要性に関する確実な誤解を招くだろうと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 09:19:14 GMT)
3M3D: Multi-view, Multi-path, Multi-representation for 3D Object
Detection [0.5] 本稿では,3次元物体検出のためのマルチビュー,マルチパス,マルチ表現3M3Dを提案する。
我々は、パノラマビューと粗いグローバルビューの両方において、シーンの表現を強化するために、マルチビュー機能とクエリ機能の両方を更新する。
ベースライン上でnuScenesベンチマークデータセットのパフォーマンス改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 11:28:30 GMT)
Discrimination of Coherent States via Atom-Field Interaction without
Rotation Wave Approximation [0.5] 本稿では,Jaynes-Cummings (JC) モデルによるフィールドとアンシラの相互作用によるコヒーレントな状態の識別について検討する。
JC モデルから RWA を除去することにより,最小限の故障確率を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 04:22:00 GMT)
Cavity-renormalized quantum criticality in a honeycomb bilayer
antiferromagnet [0.3] 光空洞場に結合した量子臨界反強磁性体の運命について検討する。
非バイアス量子モンテカルロシミュレーションを用いて、磁気構造因子のスケーリング挙動を計算する。
我々の微視的モデルは、2次元磁気量子材料に対する現実的なパラメータに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 19:00:45 GMT)
Revisiting Hidden Representations in Transfer Learning for Medical
Imaging [0.3] トランスファーラーニングは、関連する異なるドメイン間のギャップを埋めることができる。
医学的応用については、自然画像や医用画像の事前訓練が有益かどうかは不明である。
7つの医学分類課題について,ImageNetとRadImageNetを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 13:04:59 GMT)
On marginal feature attributions of tree-based models [0.3] 辺縁的なシャプリー、オーウェン、バンジャフの値など、限界的な期待に基づく局所的な特徴属性を用いることができる。
より一般的には、線形ゲーム値から得られる限界的特徴属性は、単純(一点的)な関数であることが示される。
XGBoost、LightGBM、CatBoostライブラリの実験で示された重要な観察は、すべての機能がアンサンブルからツリーにのみ現れることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 17:18:03 GMT)
On the Effect of Adversarial Training Against Invariance-based
Adversarial Examples [0.2] この研究は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)における不変性に基づく逆トレーニングの効果に対処する。
本研究は,非分散型および摂動型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型対向型を適用した場合,連続的でなく連続的に実施すべきであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 12:35:37 GMT)
HE-MAN -- Homomorphically Encrypted MAchine learning with oNnx models [0.2] ホモモルフィック暗号化(FHE)は、プライバシを諦めることなくMLサービスを使用する個人を可能にする、有望なテクニックである。
我々は、ONNXモデルと同型暗号化データとの推論をプライバシー保護するためのオープンソースの機械学習ツールセットであるHE-MANを紹介する。
HE-MANは以前の作業と比較して、ONNXフォーマットの幅広いMLモデルをサポートしているが、精度を犠牲にしない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 12:37:14 GMT)
The role of online attention in the supply of disinformation in
Wikipedia [0.0] 英語ウィキペディアにおける注目の配分と偽記事の生成との関係を計測する。
トラフィックログの分析によると、同日に作成された合法的な記事と比較して、ホアックスは作成前のトラフィックスパイクとより関連がある傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 20:44:21 GMT)
cGAN-Based High Dimensional IMU Sensor Data Generation for Therapeutic
Activities [0.0] TheraGANと呼ばれる新しいGANネットワークは、特定のアクティビティに関連する現実的なIMU信号を生成するために開発された。
生成した信号を評価するために,知覚的類似度測定値に加えて実データとともに適用し,分類器の精度を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 00:08:28 GMT)
Wave packet dynamics and edge transport in anomalous Floquet topological
phases [0.0] 異常なフロケ位相は、一般にハルダン位相よりもより堅牢なキラルエッジ運動を生成することができる。
この結果から,光格子中の超低温量子ガスにおいて,波状パケットのダイナミックスと位相的エッジ状態の豊富な相互作用が,汎用的なツールとして有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:45:49 GMT)
Unraveling the Interplay between Quantum Transport and Geometrical
Conformations in Monocyclic Hydrocarbons Molecular Junctions [0.0] 2つの原子的に鋭い電極の間に閉じ込められた環状一環炭化水素分子の幾何学的配座を明らかにする。
本研究では, ベンゼン, トルエン, 芳香族) およびシクロヘキサン (アリファティック) 溶媒の分子配向を決定するための新規な基準を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:07:32 GMT)
Un mod{\`e}le de base de connaissances terminologiques [0.0] 用語知識ベース(TKB)は,形式的基準を満たさないため,様々なニーズに対処する上で有用である。
我々は,用語,概念,テキストという3つのリンクされた特徴を含むTKB構造を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:28:23 GMT)
Tunable optical multistability induced by a single cavity mode in cavity
quantum electrodynamics system [0.0] マルチレベル原子と結合した単一キャビティモードに基づく波長可変光多重性スキームを示す。
複数の偏光子固有状態が生成され、波長可変な光多重性を生み出すのに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 06:40:54 GMT)
Tragic and Comical Networks. Clustering Dramatic Genres According to
Structural Properties [0.0] ネットワーク研究とドラマ史の合同分野における伝統は、劇のキャラクターネットワークからの解釈を生み出している。
我々の目的は、プレイのよく解釈可能なシンプルな特性に基づいて、類似した構造を持つテキストをクラスタリングできる方法を作ることである。
これらの特徴の発見は,本研究の最も重要な部分であるとともに,テキスト間の類似性を計算するための適切な統計的手順を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 12:36:16 GMT)
The autoregressive neural network architecture of the Boltzmann
distribution of pairwise interacting spins systems [0.0] Generative Autoregressive Neural Networks (ARNN) は画像および言語生成タスクにおいて例外的な結果を示した。
この研究は、二対対相互作用系のボルツマン分布を自己回帰形式に再構成することにより、ARNNの物理的解釈を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:05:37 GMT)
Target Specific De Novo Design of Drug Candidate Molecules with Graph
Transformer-based Generative Adversarial Networks [0.0] 本稿では,選択された標的タンパク質と相互作用する薬物候補分子のデノボ設計のための薬物遺伝子を提案する。
医薬品は、ChEMBLおよび標的特異的な生物活性分子からの大量の化合物のデータセットを用いて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 13:31:13 GMT)
THC: Accelerating Distributed Deep Learning Using Tensor Homomorphic
Compression [0.0] ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network, DNN)は、画像分類、コンピュータビジョン、自然言語処理などの重要なユースケースのためのデファクト標準である。
このボトルネックに対処し、トレーニングを加速するために、広くデプロイされたアプローチは圧縮である。
本稿では,新しい双方向圧縮フレームワークであるHymomorphic Compression (THC)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 19:48:20 GMT)
Singular Value Representation: A New Graph Perspective On Neural
Networks [0.0] ニューラルネットワークの内部状態を表現するための新しい手法であるSVR(Singular Value Representation)を導入する。
完全連結層と畳み込み層に対するスペクトルニューロン間の有意義な接続を識別するための正確な統計的枠組みを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:10:31 GMT)
Scrambling and Recovery of Quantum Information in Inhomogeneous Quenches
in Two-dimensional Conformal Field Theories [0.0] 二次元共形場理論におけるハミルトニアンの「ビウス/正方形変形」によって誘起される量子クエンチ過程について検討する。
これらの量子クエンチは、量子情報のスクランブルと回復の研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 00:47:50 GMT)
Robust expected improvement for Bayesian optimization [0.0] 本稿では,BO/GPフレームワークに敵対的手法を組み込む,堅牢な予測改善(REI)と呼ばれる代理モデルとアクティブラーニング手法を提案する。
この手法を説明した後、様々な複雑さのベンチマークおよび実問題において、いくつかの競合相手と比較し、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 22:34:28 GMT)
Response: Commentary: Is the moon there if nobody looks? Bell
inequalities and physical reality [0.0] Gill と Lambare はこの記事の内容と結論を完全に誤解している。
彼らのモデルはベルテストの生データのみを記述するモデルに対して確率的結合を定義する。
我々のモデルは統計的独立に反するため、不平等は導出できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 03:52:27 GMT)
Quantum work statistics at strong reservoir coupling [0.0] ポーラロン変換が系を弱結合理論を適用可能な新しいフレームにマッピングすることを示す。
重要なことに、このポーラロンアプローチはジャジンスキーの揺らぎ定理を再現し、熱力学の法則との整合性を確保する。
ランダウ・ツェナー遷移を通したシステムにフォーマリズムを適用し, 環境への非無視的結合から生じる作業分布の明確なシグネチャを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:14:05 GMT)
Quantum routing of information using chiral quantum walks [0.0] ネットワーク上の情報転送とルーティングをモデル化するために、最小限のグラフ上で連続時間カイラル量子ウォーキングがどのように使用されるかを示す。
本手法では, キラリティは単一位相で制御され, ルーティング確率はこのパラメータの変動に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:29:33 GMT)
Quantum Fluctuation Dynamics of Dispersive Superradiant Pulses in a
Hybrid Light-Matter System [0.0] 理論的には、単一モード光キャビティ内の原子アンサンブルからなる、駆動散逸型量子多体系を考える。
このハイブリッド光物質系では、コヒーレントと散逸過程の相互作用は強い相関関係の蓄積を伴う超ラジカルパルスにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 04:34:33 GMT)
Problems with Modified Commutators [0.0] 正準ハイゼンベルク代数の基本形式を変更することなく、明らかに単純な仮定が一般化された不確実性関係を生成できることを示す。
この仮定は時空の量子化や重力に大きな影響を与える。
これらの提案は、修正型通勤者に基づく最小長モデルに悩まされる病理の潜在的な解決策として、真剣に取り組まなければならないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 07:09:32 GMT)
Privacy Dashboards for Citizens and GDPR Services for Small Data
Holders: A Literature Review [0.0] 我々は,小データ保有者に対する市民およびサービスに対するプライバシダッシュボードという形での救済を約束するソリューションに関する文献レビューを行う。
これは、市民が権利を行使し、小さなデータ保有者が義務に従えるようにするためのステップであるべきだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:21:28 GMT)
Predicting Gender and Political Affiliation Using Mobile Payment Data [0.0] 我々は、取引の内容に基づいて、Venmoユーザーの性別と政治的関連を予測できるかどうかを検討する。
Twitterデータを用いた潜在属性分析に類似した手法を用いた。
ユーザの性別を高い精度(.91)で予測することができ、ユーザの政治的指向を予測することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 02:07:10 GMT)
Photonic Neural Networks: A Compact Review [0.0] 本研究は,2015年から2022年までの30項目のうち18項目を主記事として選定した。
ニューラルネットワークに重要かつ有効なパラメータを導入しようと試みる。
この方法では、この記事ではいくつかの部分で多くの数学的ツールを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:10:02 GMT)
Persistent homology of quantum entanglement [0.0] エンタングルメントエントロピーの構造を永続的ホモロジーを用いて研究する。
一対のサイト間の逆量子相互情報は、フィルターされた単体複体を形成する距離メートル法として用いられる。
我々はまた、この現代的な計算手法の将来的な応用についても論じ、時空が絡み合いからどのように現われるかという問題への関連についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:19:07 GMT)
Optimal Sample Complexity of Reinforcement Learning for Uniformly
Ergodic Discounted Markov Decision Processes [0.0] マルコフ決定過程(MDP)における無限地平線割引報酬を制御するための最適なサンプル複雑性理論を考える。
多くの興味ある応用において、最適政策(または全ての政策)は混合を誘導する。
我々の分析は、一般状態空間 MDP の関連問題の研究に使用できるため、独立した関心を持つ再生型アイデアに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 07:28:24 GMT)
Non-Fermi liquids from kinetic constraints in tilted optical lattices [0.0] 本研究では,非フェルミ液相の運動的制約がフェルミオンによって説明されるエキゾチックな非フェルミ液相を,空隙のないボゾン場にどのように安定化するかを示す。
これは超低温の原子プラットフォームで得られる精密環境での非フェルミ液体相の研究への新たな道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:54:43 GMT)
Neighbor Based Enhancement for the Long-Tail Ranking Problem in Video
Rank Models [0.0] 本稿では,対象ユーザや項目の表現のトレーニングを支援する新しい隣人拡張構造を提案する。
有名な公開データセットMovieLens 1Mの実験は、この手法の効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 07:38:51 GMT)
Multiscale Graph Neural Network Autoencoders for Interpretable
Scientific Machine Learning [0.0] この研究の目的は、オートエンコーダベースのモデルにおいて、潜在空間解釈可能性と非構造化メッシュとの互換性という2つの制限に対処することである。
これは、複雑な流体流れのアプリケーションのデモを含む、新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)自動エンコーディングアーキテクチャの開発によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 00:26:32 GMT)
Motivation literally. Construction and expression of educational
aspirations on Parcoursup [0.0] 本稿では,フランスの高校生の願望のフレーミングと表現について分析する。
学術的、技術的、職業的トラック間の追跡の不平等に新たな光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 12:30:26 GMT)
Magic from a Convolutional Approach [0.0] クイディットに基づく安定化状態とチャネルを研究するための畳み込みフレームワークを導入する。
相対エントロピーに関して、MSPSは与えられた状態に最も近いMSPSであることが分かる。
クリフォード・ユニタリー(Clifford unitary)は、チャネルの畳み込みにおいて、状態の畳み込みにおいて安定化器が果たす役割に類似して重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 17:03:19 GMT)
MM Algorithms to Estimate Parameters in Continuous-time Markov Chains [0.0] 遷移率をパラメータの集合上の関数とするパラメトリックCTMCについて紹介する。
2つの学習シナリオをカバーするパラメトリックCTMCの反復的推定アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 21:25:27 GMT)
Localization effects from local phase shifts in the modulation of
waveguide arrays [0.0] 我々は,光導波路格子の変調に局所的ランダム位相シフトを適用することにより,人工ゲージ場にランダム性を導入する。
我々は、各導波路の変調位相をランダムに選択することにより、x-およびヘリカル変調導波路の1D-および2D-格子におけるアンダーソン局在の開始を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 19:53:34 GMT)
Local vs. translationally-invariant slowest operators in quantum Ising
spin chains [0.0] 積分可能な点に近い外部磁場における1次元量子イジングスピン鎖について検討する。
我々は、最も遅い作用素の2つの独立な定義(局所的および翻訳的不変な定義)を導入する。
局所作用素はエネルギーフラックスと著しく重なり、運動の積分に対応せず、可積分点から離れると再生が抑制される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 00:00:36 GMT)
Iterative density matrix revisited: Excitonic phenomena to InAs quantum
well as a saturable absorber [0.0] 3階非線形項は反復密度行列(英語版)を通して見つかる。
InAs量子井戸の重孔エキシトンに対する飽和フィッティングと比較できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:05:54 GMT)
Improving On-Demand Single Photon Source Coherence and
Indistinguishability Through a Time-Delayed Coherent Feedback [0.0] 単一光子源(SPS)は多くの量子情報技術にとって重要な資源となっている。
拡張性のある導波管システムにコヒーレントフィードバックを組み込むことで、コヒーレンスと識別不能性の2つの重要な特徴を著しく改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 05:10:31 GMT)
Hamiltonian variational ansatz without barren plateaus [0.0] 変分量子アルゴリズムは、短期量子コンピュータの最も有望な応用の1つである。
しかしながら、ランダムなPQCのコスト関数のランドスケープは、しばしば平坦であり、数十量子ビットを超えるモデルのトレーニング可能性を制限する。
この問題はバレンプラトー(Barren Plateaus)と呼ばれ、最近多くの注目を集めたが、一般的な解決策はまだ得られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 19:01:26 GMT)
Generalized Survival Probability [0.0] 生存確率の一般化版を導入する。
固有状態の構造とエルゴード性の研究を支援する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 19:00:00 GMT)
Generalization algorithm of multimodal pre-training model based on
graph-text self-supervised training [0.0] 自己指導型トレーニングのためのマルチモーダル事前学習アルゴリズムを提案する。
フィルタ情報を用いて微調整を行う場合,グローバル音声データセットの翻訳効果は,ベースラインよりも0.5BLEU高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 03:34:08 GMT)
Full counting statistics and symmetry resolved entanglement for free
conformal theories with interface defects [0.0] 我々は、一次元臨界自由理論の2つの種を共形界面を介して結合すると考える。
これらは内部の$U(1)$大域対称性を持ち、不純物を越えた電荷の量子的ゆらぎを調べる。
我々は、全カウント統計量、還元密度行列の荷電モーメント、およびR'enyiエントロピーの対称性を解析的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:49:14 GMT)
Frugal day-ahead forecasting of multiple local electricity loads by
aggregating adaptive models [0.0] フランスにおける配電網の変電所の日頭電力負荷予測に着目する。
そこで我々は,パラメータの数を削減し,伝達学習を実現するフラジカル変種を開発した。
私たちは、運用アプリケーションにとって重要なモデルの解釈可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:17:19 GMT)
Foundation Models for Natural Language Processing -- Pre-trained
Language Models Integrating Media [0.0] ファンデーションモデルは自然言語処理のための事前訓練された言語モデルである。
画像処理やビデオ処理からロボット制御学習まで、幅広いメディアや問題領域に適用することができる。
本書は、ファンデーションモデルの研究および応用における技術の現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 20:42:04 GMT)
Fine-tuning of sign language recognition models: a technical report [0.0] 我々は、他の手話からのデータセットの微調整が、手話認識の品質向上に役立つか、そしてGPUを使わずにリアルタイムで手話認識が可能かどうか、という2つの質問に焦点をあてる。
モデル学習実験を再現し、モデルをONNXフォーマットに変換し、リアルタイムジェスチャー認識のための推論を行うコードを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 07:57:08 GMT)
Fast evaluation of real spherical harmonics and their derivatives in
Cartesian coordinates [0.0] 実数値球面調和性評価のための高速かつエレガントなアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの効率的なC実装と使い易いPythonバインディングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:55:13 GMT)
Exploring the Representation Manifolds of Stable Diffusion Through the
Lens of Intrinsic Dimension [0.0] 安定拡散のプロンプトによって誘導される基本幾何学的性質を理解するための第一歩を踏み出す。
我々は,プロンプトの選択がモデルの両層における表現の本質的な次元に重大な影響を与えることを発見した。
我々の証拠は、本質的な次元は、異なるプロンプトがテキスト・ツー・イメージモデルに与える影響について将来の研究に有用なツールになり得ることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:22:30 GMT)
Entanglement-invertible channels [0.0] We generalize Werner's classification of tight quantum teleportation and dense coding schemes。
実際には、テレポーテーションや密度の高い符号化スキームだけでなく、絡み合った可逆チャネルも分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 13:26:42 GMT)
Enhancing qubit readout with Bayesian Learning [0.0] シングルキュービット状態とマルチキュービット状態に対する効率的かつ正確な読み出し量測定手法を提案する。
5つの超伝導量子ビットを持つ量子デバイス上で、我々のプロトコルをベンチマークする。
本手法は,読み出し誤差を大幅に低減し,短期および将来の量子デバイスに対する利点を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:15:41 GMT)
Defense Mechanisms Against Training-Hijacking Attacks in Split Learning [0.0] そこで本研究では,スプリットラーニングクライアントが,トレーニングハイジャック攻撃の対象であるか否かを検知する2つの手法を提案する。
我々の結論は、スプリットラーニングクライアントがユースケースに最も適する手法を使用することで、トレーニングハイジャック攻撃を継続的に検出できるということだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 23:02:39 GMT)
Deep learning based surrogate modeling for thermal plume prediction of
groundwater heat pumps [0.0] ヒートポンプの噴射井から発生する熱気柱は下流に伝播し、周囲の利用者に影響を及ぼし、ヒートポンプ効率を低下させる。
干渉の確率を減らすため、規制当局は単純な分析モデルや高忠実度地下水シミュレーションに頼っていることが多い。
本研究では, 熱ポンプで発生する熱気柱の迅速かつ高精度な予測ツールを提供するため, 代理モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:29:16 GMT)
Continuous wideband microwave-to-optical converter based on
room-temperature Rydberg atoms [0.0] 我々はRydberg原子を用いて、室温でも光およびマイクロ波光子の自然な広帯域結合を可能にし、適度な設定をすることができる。
我々は,Rydberg原子のアンサンブルを用いた近赤外光信号に対して,自由空間6波混合法を用いて,13.9mathrmGHzの連続波変換を行う。
Rydbergフォトニックコンバータは、前代未聞の変換ダイナミックレンジの57MMDB$と、広帯域の変換帯域幅の16MMMMHz$を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:49:50 GMT)
Coherent feedback control of quantum correlations in cavity
magnomechanical system with magnon squeezing [0.0] 本稿では,マグノンスクイーズの存在下でのコヒーレントフィードバックループを用いて,キャビティ・オプティコメカニカルシステムの量子相関性を向上させる手法を提案する。
サブシステムにおける非対称な損失やノイズの付加条件を課すことなく, 熱効果の存在下でのアインシュタイン・ポドルスキー・ローゼンステアリングと一方方向量子ステアリングについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 20:18:57 GMT)
Biased Random Access Codes [0.0] ランダムアクセスコード(英: Random Access Code、RAC)は、送信者が受信機によって復号される短いメッセージにランダムメッセージを符号化する通信タスクである。
本稿では、これらの入力のより一般的な分布を可能にすることで、このプロトコルを拡張し、符号化戦略と復号戦略を変化させる。
本稿では,古典的戦略と量子的戦略の両方に対して最適性能を数値的に評価するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:53:25 GMT)
Bayesian-based hybrid method for rapid optimization of NV center sensors [0.0] NV中心センサの広帯域広帯域化と入射振幅ドリフトに対する感度は、継続的な懸念の1つの重要な問題である。
この問題を解決するためにベイズ推定位相変調(B-PM)法を提案する。
NV中心の変換状態の場合、B-PM法は時間消費を90%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 16:38:53 GMT)
Automated detection of symmetry-protected subspaces in quantum
simulations [0.0] 2つの古典的アルゴリズムを導入し、対称性保護部分空間の特徴を効率的に計算し、解明する。
これらのアルゴリズムは、量子コンピュータデータのポストセレクション、量子システムの最適化された古典的シミュレーション、以前は量子力学系に隠されていた対称性の発見に役立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 21:17:48 GMT)
Auditing large language models: a three-layered approach [0.0] 大規模言語モデル(LLM)の出現は、人工知能(AI)研究の大きな進歩を表している。
しかし、LLMの普及は、重大な倫理的・社会的課題とも結びついている。
従来の研究は、AIシステムが倫理的、法的、技術的に堅牢な方法で設計され、デプロイされていることを保証するための、有望なガバナンスメカニズムとしての監査を指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 18:55:21 GMT)
Artificial intelligence in psychology research [0.0] 大規模言語モデルは機能的に大きく成長しています。
このようなAIシステムの潜在的な応用の1つは、社会科学におけるデータ収集をサポートすることである。
GP3.5をベースとしたサンプルは, 元の結果の30%, Many 2の結果の30%を再現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 15:10:23 GMT)
A weighted subspace exponential kernel for support tensor machines [0.0] 本研究では,タッカー分解に基づく新しいカーネルを提案する。
どちらの分類シナリオにおいても,新しいカーネルの堅牢性を示す。
提案したカーネルは、最先端のテンソルトレインマルチウェイマルチレベルカーネルよりも高いテスト精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:03:37 GMT)
A mirror descent approach for Mean Field Control applied to Demande-Side
management [0.0] マルコフ模型に対する有限水平平均場制御問題を考える。
我々は,非標準ブレグマン発散に付随するミラーDescentであることが証明された反復アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 10:15:08 GMT)
A fairness assessment of mobility-based COVID-19 case prediction models [0.0] 予測モデルのトレーニングに使用されるモビリティデータのバイアスが、特定の人口集団に対して不当に精度の低い予測に繋がる可能性があるという仮説を検証した。
特に、モデルは大きく、高度に教育され、富裕な若者、都市、非黒人が支配する郡を好む傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 05:18:36 GMT)
A cloud-based deep learning system for improving crowd safety at event
entrances [0.0] 混み合ったイベント入口のライブビデオストリームにおいて,プッシュの自動検出を早期に行うクラウドベースのディープラーニングシステムを提案する。
5つの実世界の実験と関連する地上真実データに基づいて、新しいデータセットを生成する。
このシステムは、許容遅延時間内に89%の精度でプッシュ動作を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 11:39:32 GMT)
A Unified View of Long-Sequence Models towards Modeling Million-Scale
Dependencies [0.0] 既存の解と長周期モデリングを、その純粋数学的定式化の観点から比較する。
次に、長いコンテキスト長がアプリケーションに依存しているにもかかわらず、より良いパフォーマンスをもたらすことを実証します。
大量のキャパシティを持つスパースモデルに着想を得て,百万単位の依存関係を扱う機械学習システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 08:55:43 GMT)
A Hybrid Chimp Optimization Algorithm and Generalized Normal
Distribution Algorithm with Opposition-Based Learning Strategy for Solving
Data Clustering Problems [0.0] 本稿では、類似データと異種データを異なるグループに分類するコネクティビティ原則に基づいて、クラスタを分離するデータクラスタリングについて検討する。
メタヒューリスティック最適化アルゴリズムとインテリジェンスに基づく手法が,最適解を妥当な時間で達成するために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 23:29:01 GMT)
A Fully Solvable Model of Fermionic Interaction in $3+1d$ [0.0] 最近、ロマチュケは、$O(N)$スカラー理論の極が温度や圧力のような観測可能なものに影響を与えないことを発見した。
我々はこの方向に進み、大きなN$フェルミ-相互作用を3+1d$で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Feb 2023 22:02:45 GMT)