Self-Alignment with Instruction Backtranslation [162.0] 本稿では,人文テキストに対応する命令を自動ラベル付けすることで,高品質な命令従言語モデルを構築する方法を提案する。
我々の手法は命令バックトランスレーションと呼ばれ、少量のシードデータと与えられたWebコーパスに基づいて微調整された言語モデルから始まります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:44:01 GMT)
Masked Motion Predictors are Strong 3D Action Representation Learners [144.0] 人間の3次元行動認識では、教師付きデータが限られており、トランスフォーマーのような強力なネットワークのモデリング能力を十分に活用することは困難である。
人間の関節において、マスク付き自己成分再構成を行うための一般的な前提に従わず、明示的な文脈運動モデリングが、3次元動作認識のための効果的な特徴表現の学習の成功の鍵となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:56:39 GMT)
CTP: Towards Vision-Language Continual Pretraining via Compatible
Momentum Contrast and Topology Preservation [128.0] Vision-Language Continual Pretraining (VLCP)は、大規模なデータセット上でオフラインでトレーニングすることで、さまざまな下流タスクに対して印象的な結果を示している。
VLCP(Vision-Language Continual Pretraining)の研究を支援するために,我々はまず,包括的で統一されたベンチマークデータセットP9Dをコントリビュートする。
独立したタスクとしての各業界からのデータは、継続的な学習をサポートし、Webデータの事前学習をシミュレートする現実世界のロングテールな性質に準拠している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:53:18 GMT)
On the Importance of Spatial Relations for Few-shot Action Recognition [109.2] 本稿では,空間的関係の重要性を考察し,より正確な数発アクション認識法を提案する。
新たな空間アライメントクロストランス(SA-CT)は、空間関係を再調整し、時間情報を組み込む。
実験の結果, 時間的情報を使用しなくても, SA-CTの性能は3/4ベンチマークの時間的手法に匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:58:02 GMT)
DREAMWALKER: Mental Planning for Continuous Vision-Language Navigation [107.6] 本稿では,世界モデルに基づくVLN-CEエージェントDREAMWALKERを提案する。
世界モデルは、複雑な連続環境の視覚的、位相的、動的特性を要約するために構築される。
コストのかかるアクションを実行する前に、そのような抽象的な世界で可能な計画を完全にシミュレートし、評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 23:45:01 GMT)
Group Pose: A Simple Baseline for End-to-End Multi-person Pose
Estimation [102.0] グループ・ポース(Group Pose)と呼ばれる単純だが効果的なトランスフォーマー・アプローチを提案する。
すべての$Ntimes(K+1)$クエリに対して単一の自己アテンションを、その後の2つのグループ自己アテンションに置き換える。
MS COCO と CrowdPose の実験結果から,従来の手法よりもヒトボックスの監督を伴わないアプローチの方が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:58:04 GMT)
Jurassic World Remake: Bringing Ancient Fossils Back to Life via
Zero-Shot Long Image-to-Image Translation [97.4] テキスト誘導潜時拡散モデルを用いて、大きな領域ギャップをまたいだゼロショット画像-画像間変換(I2I)を行う。
大きな領域の隙間をまたいで翻訳を実行できることは、犯罪学、占星術、環境保全、古生物学における様々な現実世界の応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:59:31 GMT)
The Future of Fundamental Science Led by Generative Closed-Loop
Artificial Intelligence [94.5] 機械学習とAIの最近の進歩は、技術革新、製品開発、社会全体を破壊している。
AIは、科学的な実践とモデル発見のための高品質なデータの大規模なデータセットへのアクセスがより困難であるため、基礎科学にはあまり貢献していない。
ここでは、科学的な発見に対するAI駆動、自動化、クローズドループアプローチの側面を調査し、調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:12:00 GMT)
The Devil is in the Errors: Leveraging Large Language Models for
Fine-grained Machine Translation Evaluation [93.0] AutoMQMは,大規模な言語モデルに対して,翻訳におけるエラーの識別と分類を求めるプロンプト技術である。
テキスト内学習と微調整によるラベル付きデータの影響について検討する。
次に, PaLM-2モデルを用いてAutoMQMを評価し, スコアのプロンプトよりも性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:17:21 GMT)
Mind your Language (Model): Fact-Checking LLMs and their Role in NLP
Research and Practice [91.2] 本稿では, LLM の定義に寄与し, それらの機能に関する仮定をいくつか説明し, それらに対する既存の証拠を概説する。
我々は今後の研究の方向性とフレーミングについて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:00:53 GMT)
MixBCT: Towards Self-Adapting Backward-Compatible Training [89.4] 後方互換性のあるトレーニングを使用することで、古い検索データセットを更新する必要がなくなる。
そこで本研究では,単純かつ高効率な後方互換性学習法であるMixBCTを提案する。
提案手法は,従来の埋め込みの分布に基づいて,新しい特徴に対する制約領域を適応的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:55:38 GMT)
Leveraged Matrix Completion with Noise [84.2] 未知の$ntimes n$ matrix of rank $r$ from just $mathcalO(nrlog2 (n))$ entry.
我々の証明は、ゴルフスキームに基づく十分な最適条件を記述する新しいアプローチによって支持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:15:17 GMT)
MADiff: Offline Multi-agent Learning with Diffusion Models [82.6] 拡散モデル(DM)は,最近オフライン強化学習を含む様々なシナリオで大きな成功を収めている。
この問題に対処する新しい生成型マルチエージェント学習フレームワークであるMADiffを提案する。
本実験は,マルチエージェント学習タスクにおけるベースラインアルゴリズムと比較して,MADiffの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:48:38 GMT)
DIME-FM: DIstilling Multimodal and Efficient Foundation Models [72.2] VLFM(Large Vision-Language Foundation Models)は、画像キャプチャペアの大規模なデータセットに基づいてトレーニングされる。
我々は,大容量VLFMに含まれる知識を,より小型でカスタマイズされた基礎モデルに転送できる新しい蒸留機構(DIME-FM)を導入する。
結果として得られたモデル "Distill-ViT-B/32" は、プライベートWiTデータセットで事前トレーニングされたCLIP-ViT-B/32モデルと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:30:40 GMT)
Skills-in-Context Prompting: Unlocking Compositionality in Large
Language Models [71.6] 本稿では,LLMに対して,より複雑な問題を解決するための基本的なスキルの作り方を指示する,SKiCプロンプトを提案する。
我々は、同じプロンプトの文脈において、スキルと構成例の両方を実証することが重要であることに気付きました。
このような顕著な特徴により、SKiCプロンプトは、挑戦的な数学的推論ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:11:15 GMT)
Efficient Neural PDE-Solvers using Quantization Aware Training [71.1] 量子化は、性能を維持しながら推論の計算コストを下げることができることを示す。
4つの標準PDEデータセットと3つのネットワークアーキテクチャの結果、量子化対応のトレーニングは、設定と3桁のFLOPで機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:21:19 GMT)
DiffSED: Sound Event Detection with Denoising Diffusion [70.2] 生成学習の観点からSED問題を再構築する。
具体的には,騒音拡散過程において,雑音のある提案から音の時間境界を生成することを目的としている。
トレーニング中は,ノイズの多い遅延クエリを基本バージョンに変換することで,ノイズ発生過程の逆転を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:29:41 GMT)
Exploring Lightweight Hierarchical Vision Transformers for Efficient
Visual Tracking [69.9] HiTは、さまざまなデバイス上で高速に動作可能な、効率的なトラッキングモデルの新たなファミリーだ。
HiTはLaSOTベンチマークで64.6%のAUCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 02:51:34 GMT)
EcomGPT: Instruction-tuning Large Language Model with Chain-of-Task
Tasks for E-commerce [68.7] 本稿では,約250万の命令データを持つ電子商取引指導データセットであるEcomInstructを提案する。
EcomGPTは、Eコマースタスクにおけるクロスデータセット/タスクの一般化という観点で、ChatGPTを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:49:53 GMT)
Dual Associated Encoder for Face Restoration [68.5] 低品質(LQ)画像から顔の詳細を復元するために,DAEFRという新しいデュアルブランチフレームワークを提案する。
提案手法では,LQ入力から重要な情報を抽出する補助的なLQ分岐を導入する。
合成と実世界の両方のデータセットに対するDAEFRの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:58:33 GMT)
gSASRec: Reducing Overconfidence in Sequential Recommendation Trained
with Negative Sampling [67.7] 負のサンプリングで訓練されたモデルは、正の相互作用の確率を過大評価する傾向がある。
本稿では, 一般化二項クロスエントロピー損失関数(gBCE)を提案する。
本稿では,gSASRecが過信問題を示さない3つのデータセットについて詳細な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:56:40 GMT)
Label-Noise Learning with Intrinsically Long-Tailed Data [65.4] 本稿では,本質的な長期データを用いたラベルノイズ学習のための学習フレームワークを提案する。
具体的には, 2段階の2次元試料選択法(TABASCO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:29:40 GMT)
The distinctive symmetry of Bell states [65.3] ベル基底は、2つの量子ビットの4つの最大絡み合った状態から成り立っている。
本研究の目的はベル状態を決定する対称性を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:02:41 GMT)
#InsTag: Instruction Tagging for Diversity and Complexity Analysis [64.0] 本研究では,SFTデータセット内のサンプルを意味と意図に基づいてタグ付けする,オープンセットのきめ細かいタグタグであるInsTagを提案する。
我々は、人気のあるオープンソースSFTデータセットを分析し、モデル能力がより多種多様な複雑なデータで成長することを発見した。
結果として得られたモデルであるTagLMは、MT-Benchによって評価されたかなり大きなSFTデータに基づいて、オープンソースモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:16:28 GMT)
RestoreFormer++: Towards Real-World Blind Face Restoration from
Undegraded Key-Value Pairs [64.0] ブラインド顔復元は、未知の劣化のあるものから高品質な顔画像の復元を目的としている。
現在のアルゴリズムは、主に、高品質な詳細を補完し、驚くべき進歩を達成するために、事前を導入する。
RestoreFormer++を提案する。これは、コンテキスト情報と事前との相互作用をモデル化するための、完全な空間的アテンション機構を導入します。
RestoreFormer++は、合成と実世界の両方のデータセットで最先端のアルゴリズムより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:04:53 GMT)
SegPGD: An Effective and Efficient Adversarial Attack for Evaluating and
Boosting Segmentation Robustness [63.7] ディープニューラルネットワークに基づく画像分類は、敵の摂動に弱い。
本研究では,SegPGDと呼ばれる効果的かつ効率的なセグメンテーション攻撃手法を提案する。
SegPGDはより効果的な敵の例を生成することができるため、SegPGDを用いた敵の訓練はセグメントモデルの堅牢性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 22:32:27 GMT)
Towards Deeply Unified Depth-aware Panoptic Segmentation with
Bi-directional Guidance Learning [63.6] 深度認識型パノプティックセグメンテーションのためのフレームワークを提案する。
本稿では,クロスタスク機能学習を容易にする双方向指導学習手法を提案する。
本手法は,Cityscapes-DVPS と SemKITTI-DVPS の両データセットを用いた深度認識型パノプティックセグメンテーションのための新しい手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:06:03 GMT)
Does Correction Remain A Problem For Large Language Models? [63.2] 本稿では,2つの実験を行ない,大規模言語モデルの文脈における補正の役割について検討する。
最初の実験では、誤り訂正のためのGPTのようなモデルを用いた数発の学習技術を用いて、単独のタスクとしての修正に焦点を当てた。
第2の実験では、あるレベルのノイズや誤りを含むテキストに対して、大きな言語モデルが許容し、適切に実行可能であるかどうかを検証し、他のNLPタスクの予備タスクとしての補正の概念について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:15:42 GMT)
HumanMAC: Masked Motion Completion for Human Motion Prediction [62.3] 人間の動き予測はコンピュータビジョンとコンピュータグラフィックスの古典的な問題である。
従来の効果はエンコーディング・デコード方式に基づく経験的性能を実現している。
本稿では,新しい視点から新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:31:19 GMT)
Temporal Sentence Grounding in Streaming Videos [60.7] 本稿では,ストリーミングビデオにおける時間文グラウンディング(TSGSV)の新たな課題に取り組むことを目的とする。
TSGSVの目標は、ビデオストリームと所定の文クエリの関連性を評価することである。
本研究では,(1)モデルが今後のイベントを学習することを可能にするTwinNet構造,(2)冗長な視覚的フレームを除去する言語誘導型特徴圧縮器の2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:30:58 GMT)
Channel-Wise Contrastive Learning for Learning with Noisy Labels [60.5] チャネルワイド・コントラッシブ・ラーニング(CWCL)を導入し,真正なラベル情報とノイズを区別する。
従来のインスタンス単位のコントラスト学習(IWCL)とは異なり、CWCLはよりニュアンスでレジリエントな特徴を真のラベルと一致させる傾向にある。
まずCWCLを用いて、クリーンにラベル付けされたサンプルを識別し、次に、これらのサンプルを段階的に微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:04:50 GMT)
Decoupling Dynamic Monocular Videos for Dynamic View Synthesis [60.2] 動的モノクロビデオからの動的ビュー合成の課題を教師なしで解決する。
具体的には、動的物体の運動を物体の動きとカメラの動きに分離し、教師なし表面の整合性およびパッチベースのマルチビュー制約によって規則化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:02:15 GMT)
Rethinking Mobile Block for Efficient Attention-based Models [60.0] 本稿では、パラメータ、FLOP、性能をトレードオフしながら、高密度予測のための現代的で効率的で軽量なモデルを開発することに焦点を当てる。
Inverted Residual Block (IRB) は軽量CNNの基盤として機能するが、注目に基づく研究ではその存在は認められていない。
我々はCNNベースのIRBをアテンションベースモデルに拡張し、軽量モデル設計のためのMMB(One-Residual Meta Mobile Block)を抽象化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:54:43 GMT)
SpeechX: Neural Codec Language Model as a Versatile Speech Transformer [59.5] SpeechX は、ゼロショット TTS と様々な音声変換タスクが可能な汎用音声生成モデルである。
実験結果から, ゼロショットTS, ノイズ抑制, ターゲット話者抽出, 音声除去, 背景雑音の有無による音声編集など, 各種タスクにおけるSpeechXの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 01:01:19 GMT)
Improving Audio-Visual Speech Recognition by Lip-Subword Correlation
Based Visual Pre-training and Cross-Modal Fusion Encoder [58.5] 本稿では,事前学習および微調整訓練の枠組みの下で,音声視覚音声認識(AVSR)を改善するための2つの新しい手法を提案する。
まず, マンダリンにおける口唇形状と音節レベルサブワード単位の相関について検討し, 口唇形状から良好なフレームレベル音節境界を確立する。
次に,音声誘導型クロスモーダルフュージョンエンコーダ(CMFE)ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:19:24 GMT)
On the Sublinear Regret of GP-UCB [58.3] ガウス過程上信頼境界 (GP-UCB) アルゴリズムは, ほぼ最適の後悔率を有することを示す。
私たちの改善は、基盤となるカーネルの滑らかさに比例してカーネルリッジ推定を正規化するという、重要な技術的貢献に依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:22:21 GMT)
ChatEval: Towards Better LLM-based Evaluators through Multi-Agent Debate [57.7] われわれはChatEvalと呼ばれるマルチエージェントの審判チームを構築し、異なるモデルから生成された応答の品質を自律的に議論し評価する。
分析の結果,ChatEvalは単なるテキストスコアリングを超越し,信頼性評価のための人間模倣評価プロセスを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:13:04 GMT)
Efficient Real-time Smoke Filtration with 3D LiDAR for Search and Rescue
with Autonomous Heterogeneous Robotic Systems [56.8] スモークとダストは、搭載された知覚システムに依存するため、あらゆる移動ロボットプラットフォームの性能に影響を与える。
本稿では,重みと空間情報に基づく新しいモジュラー計算フィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:48:57 GMT)
Autonomous Point Cloud Segmentation for Power Lines Inspection in Smart
Grid [56.8] 高電圧と低電圧の両方の電力線の特徴を検出し,抽出し,解析するために,教師なし機械学習(ML)フレームワークを提案する。
提案フレームワークは電力線を効率よく検出し,PLCに基づくハザード解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:14:58 GMT)
MAFW: A Large-scale, Multi-modal, Compound Affective Database for
Dynamic Facial Expression Recognition in the Wild [56.6] 大規模複合感情データベースMAFWを提案する。
各クリップには、複雑な感情カテゴリーと、クリップ内の被験者の感情行動を記述する2つの文が注釈付けされている。
複合感情のアノテーションでは、それぞれのクリップは、怒り、嫌悪感、恐怖、幸福、中立、悲しみ、驚き、軽蔑、不安、無力感、失望など、広く使われている11の感情のうちの1つ以上に分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:22:41 GMT)
Deconfounded Causal Collaborative Filtering [56.4] 推薦システムは、様々な種類の共起因子(共同設立者とも呼ばれる)によって構成される。
本稿では,この問題を解決するために,Decon founded Causal Collaborative Filtering (DCCF)を提案する。
当社の手法は、保守されていない共同ファウンダーを非難して、より良いレコメンデーションパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:04:21 GMT)
Large Language Models for Information Retrieval: A Survey [56.4] 情報検索は、項ベースの手法から高度なニューラルモデルとの統合へと進化してきた。
ニューラルネットワークは複雑なコンテキスト信号や意味的ニュアンスを捉えるのに優れていますが、データ不足、解釈可能性、文脈的に妥当で不正確な応答の生成といった課題に直面しています。
近年の研究では、大規模言語モデル(LLM)を活用してIRシステムの改善が試みられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:47:22 GMT)
Approximating Human-Like Few-shot Learning with GPT-based Compression [55.7] 我々は、推論中にデータ圧縮を可能にする、人間のような学習能力を備えた生成事前学習モデルを提案する。
本稿では,GPT(Generative Pre-trained Transformer)を用いてコルモゴロフ複雑性を近似する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:22:33 GMT)
Mutual Information-driven Triple Interaction Network for Efficient Image
Dehazing [54.2] 画像デハージングのための相互情報駆動型トリプルインタラクションネットワーク(MITNet)を提案する。
振幅誘導ヘイズ除去と呼ばれる第1段階は、ヘイズ除去のためのヘイズ画像の振幅スペクトルを復元することを目的としている。
第2段階は位相誘導構造が洗練され、位相スペクトルの変換と微細化を学ぶことに尽力した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:23:58 GMT)
Graph Neural Networks Provably Benefit from Structural Information: A
Feature Learning Perspective [54.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ表現学習の先駆けとなった。
本研究では,特徴学習理論の文脈におけるグラフ畳み込みの役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:04:14 GMT)
An Embarrassingly Simple Backdoor Attack on Self-supervised Learning [52.3] 自己教師付き学習(SSL)は、ラベルに頼ることなく、複雑なデータの高品質な表現を学習することができる。
SSLのバックドア攻撃に対する脆弱性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 01:07:38 GMT)
A Counterfactual Safety Margin Perspective on the Scoring of Autonomous
Vehicles' Riskiness [52.3] 我々は,衝突につながる可能性のある正常な行動から最小限の偏差を示す,反事実的安全マージンの概念を導入する。
AVの行動方針が不明な場合でも,提案手法が適用可能であることを示す。
この研究は、この新興技術を取り巻く立法・保険問題に対処するためのAVの安全性評価と支援に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:57:04 GMT)
Miipher: A Robust Speech Restoration Model Integrating Self-Supervised
Speech and Text Representations [51.9] 音声復元(SR)は、劣化した音声信号を高品質なものに変換するタスクである。
本研究では、Miipherと呼ばれるロバストなSRモデルを提案し、新しいSRアプリケーションにMiipherを適用する。
SRモデルを様々な劣化に対して堅牢にするために、入力特徴としてw2v-BERTから抽出した音声表現と、PnG-BERTを介して書き起こしから抽出したテキスト表現を言語条件付けとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:22:18 GMT)
IOB: Integrating Optimization Transfer and Behavior Transfer for
Multi-Policy Reuse [50.9] 強化学習(RL)エージェントは、ソースポリシーからの知識を関連する目標タスクに転送することができる。
従来手法では,階層的なポリシやソースポリシの値関数の見積など,新たなコンポーネントが導入されていた。
本稿では,余分なコンポーネントを訓練せずにソースポリシーを選択する新しい転送RL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:22:35 GMT)
NeuralReshaper: Single-image Human-body Retouching with Deep Neural
Networks [50.4] 本稿では,深部生成ネットワークを用いた単一画像における人体の意味的再構成手法であるNeuralReshaperを提案する。
われわれのアプローチは、まずパラメトリックな3次元人間モデルと元の人間の画像とを適合させるフィッティング・セイン・リフォーム・パイプラインに従う。
ペアデータが存在しないデータ不足に対処するために,ネットワークをトレーニングするための新たな自己教師型戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:45:48 GMT)
Multi-Receiver Task-Oriented Communications via Multi-Task Deep Learning [49.8] 本稿では、送信機が複数の受信機と通信する環境でのタスク指向通信について検討する。
複数のタスクを完了し、複数の受信機と通信する共同最適化のためのマルチタスク深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 01:34:34 GMT)
Agent-Controller Representations: Principled Offline RL with Rich
Exogenous Information [49.1] オフラインで収集したデータからエージェントを制御する学習は、実世界の強化学習(RL)の応用にとって不可欠である
本稿では,この問題を研究可能なオフラインRLベンチマークを提案する。
現代の表現学習技術は、ノイズが複雑で時間依存のプロセスであるデータセットで失敗する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 00:16:23 GMT)
Human-centered NLP Fact-checking: Co-Designing with Fact-checkers using
Matchmaking for AI [48.4] プロのファクトチェックにおける主な課題は、偽情報の規模に関してスケーラビリティが制限されていることである。
我々の研究は、人間中心の事実チェック研究と実践、そしてAIの共同設計研究に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:31:32 GMT)
ST-MLP: A Cascaded Spatio-Temporal Linear Framework with
Channel-Independence Strategy for Traffic Forecasting [47.7] 時空間グラフニューラルネットワーク(STGNN)に関する現在の研究は、しばしば複雑な設計を優先し、精度をわずかに向上させるだけで計算負荷を発生させる。
マルチ層パーセプトロン(MLP)モジュールと線形層のみをベースとした,簡潔な時空間モデルST-MLPを提案する。
実験の結果,ST-MLPは最先端STGNNと他のモデルよりも精度と計算効率の点で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 23:34:59 GMT)
Towards Open-Set Test-Time Adaptation Utilizing the Wisdom of Crowds in
Entropy Minimization [47.6] テスト時間適応(TTA)メソッドは、未ラベルのターゲットドメインにソース事前学習モデルを適用するために、モデルの予測に依存する。
本稿では, 以下の重要な経験的発見から着想を得た, 単純かつ効果的なサンプル選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 01:24:18 GMT)
Efficient Rate Optimal Regret for Adversarial Contextual MDPs Using
Online Function Approximation [47.2] 我々は,敵対的文脈 MDP における後悔最小化のためのOMG-CMDP!アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは効率的であり(効率的なオンライン回帰オラクルを仮定する)、近似誤差に対して単純で堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:14:41 GMT)
S3IM: Stochastic Structural SIMilarity and Its Unreasonable
Effectiveness for Neural Fields [47.0] 構造的シミュラリティ(S3IM)損失は,複数の入力を個別に多重化するのではなく,複数のデータポイントを集合として処理することを示す。
我々の実験は、ほぼ自由なNeRFと神経表面表現の改善におけるS3IMの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:45:28 GMT)
Color-NeuS: Reconstructing Neural Implicit Surfaces with Color [46.9] 多視点画像やモノクロ映像から物体表面を再構成する手法を開発した。
我々は、リライトネットワークを介してボリュームレンダリング性能を維持しながら、ビュー依存色をニューラルボリュームレンダリングから除去する。
その結果、メッシュをカラーで再構築できる既存の手法に勝る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:32:54 GMT)
MotionBERT: A Unified Perspective on Learning Human Motion
Representations [46.7] 本研究では,大規模・異種データ資源から人の動き表現を学習することで,人間中心のビデオタスクに取り組むための統一的な視点を示す。
本研究では,ノイズのある部分的な2次元観測から基礎となる3次元運動を復元するために,モーションエンコーダを訓練する事前学習段階を提案する。
動作エンコーダをDST(Dual-stream Spatio-temporal Transformer)ニューラルネットワークで実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:11:35 GMT)
Text Injection for Capitalization and Turn-Taking Prediction in Speech
Models [45.9] 本研究では,E2Eモデルでしばしば実行される非ASRタスクである補助タスクに対するテキストインジェクションの利用について検討する。
テキストインジェクション法により,長期データに対するキャピタライゼーション性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:28:04 GMT)
LCE -- An Augmented Combination of Bagging and Boosting in Python [45.7] lcensembleはハイパフォーマンスでスケーラブルでユーザフレンドリなPythonパッケージで、分類と回帰の一般的なタスクのためのものだ。
Local Cascade Ensemble (LCE)は、現在の最先端手法であるRandom ForestとXGBoostの予測性能をさらに向上する機械学習手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:34:47 GMT)
Orthogonal Temporal Interpolation for Zero-Shot Video Recognition [45.5] ゼロショットビデオ認識(ゼロショットビデオ認識、ZSVR)は、モデルトレーニングプロセス中に見たことのないビデオカテゴリの認識を目的としたタスクである。
近年の視覚言語モデル (VLM) は, 大規模画像テキストペアで事前訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 02:26:49 GMT)
Principles and Guidelines for Evaluating Social Robot Navigation
Algorithms [44.5] 社会的ロボットナビゲーションは、動的エージェントとそのロボット行動の適切性に対する認識が関係しているため、評価が難しい。
コントリビューションには、(a)安全性、快適性、妥当性、丁寧さ、社会的能力、エージェント理解、活動性、文脈に対する応答性に関する原則、(b)メトリクスの使用のためのガイドライン、シナリオ、ベンチマーク、データセット、社会ナビゲーションを評価するためのシミュレーター、(c)様々なシミュレーター、ロボット、データセットの結果の比較を容易にするソーシャルナビゲーションメトリクスフレームワークなどが含まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 20:24:50 GMT)
On the Training Instability of Shuffling SGD with Batch Normalization [44.3] 単一シャッフル(SS)とランダムリシャッフル(RR)は、バッチ正規化の存在下で驚くほど異なる相互作用をする。
SSは回帰と分類のばらつきを生じるが,RRは歪みとばらつきの両方を避けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:22:10 GMT)
DISBELIEVE: Distance Between Client Models is Very Essential for
Effective Local Model Poisoning Attacks [44.3] フェデレーション学習は、患者の機密データを共有することに関連するプライバシー問題に取り組むための有望な方向である。
本稿では,悪質なパラメータや勾配を生成するローカルモデル中毒攻撃であるdisBELIEVEを紹介する。
3つの公開医療画像データセットの実験は、提案されたdisBELIEVE攻撃の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:09:58 GMT)
CBA: Improving Online Continual Learning via Continual Bias Adaptor [44.2] 本稿では,学習中の破滅的な分布変化に対応するために,分類器ネットワークを増強する連続バイアス適応器を提案する。
テスト段階では、CBAを削除できるため、追加のコストとメモリオーバーヘッドは発生しない。
提案手法が破滅的な分布変化を効果的に軽減できる理由を理論的に明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 04:03:51 GMT)
SPEGTI: Structured Prediction for Efficient Generative Text-to-Image
Models [43.7] マルコフランダム場(MRF)モデルを用いて、画像の異なる領域間の互換性を実現するための軽量なアプローチを提案する。
MRFによる推論は非常に安価で、そのパラメータはバックプロパゲーションによって素早く学習することができる。
我々のフルモデルであるSPEGTIは、提案したMRFモデルを用いて、出力画像の品質を損なうことなく、Museを1.5倍高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:07:17 GMT)
Aerial-Ground Person Re-ID [43.2] 我々は,航空カメラと地上カメラをまたいで,人による再IDマッチングを行う新しいベンチマークデータセット AG-ReID を提案する。
データセットには、388のアイデンティティの21,983のイメージと、各IDに対する15のソフト属性が含まれている。
データは、高度15～45mのUAVと、大学のキャンパスで地上のCCTVカメラによって収集されました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 04:44:50 GMT)
AutoAssign+: Automatic Shared Embedding Assignment in Streaming
Recommendation [43.0] 我々は、Auto+と呼ばれる強化学習駆動フレームワークを導入し、自動共有埋め込みアサインメントプラスを実現する。
具体的には、Auto+はアクターネットワークとしてIdentity Agentを使用し、これは二重の役割を担う: (i) 低周波IDを小さな共有埋め込みセットでフィールド的に表現し、 (ii) 埋め込みテーブルでどのID機能を保持または排除すべきかを動的に決定する。
本フレームワークは,約20～30%のメモリ使用量の削減を実現し,ストリーミングレコメンデータシステムにおける実効性と効率性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:43:59 GMT)
Semantic-aware Network for Aerial-to-Ground Image Synthesis [42.4] 構造的アライメントとセマンティックアライメントの強化によって課題を探求する新しい枠組みを提案する。
本稿では,複雑な地理的構造を再構築可能な,セマンティック・アテンテーティブな特徴変換モジュールを提案する。
また,事前学習したセグメンテーションネットワークを利用した意味認識損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:37:07 GMT)
Unlearnable Examples Give a False Sense of Security: Piercing through
Unexploitable Data with Learnable Examples [42.1] textitunlearnable example (UE) は、近年、説得力のある保護として提案されている。
UEは、認証されていないユーザーが他の保護されていないデータを利用して保護を取り除くのを止めることができないため、セキュリティの誤った感覚を提供する。
我々は、保護を取り除いたUEであるtextitlearnable unauthorized example (LE)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:35:57 GMT)
Knowing Where to Focus: Event-aware Transformer for Video Grounding [40.5] イベント対応動的モーメントクエリを定式化し、入力固有のコンテンツと動画の位置情報を考慮に入れます。
実験では、イベント対応動的モーメントクエリの有効性と効率を実証し、いくつかのビデオグラウンドベンチマークで最先端のアプローチより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:54:32 GMT)
InterTracker: Discovering and Tracking General Objects Interacting with
Hands in the Wild [40.5] 既存の方法は相互作用する物体を見つけるためにフレームベースの検出器に依存している。
本稿では,対話オブジェクトの追跡に手動オブジェクトのインタラクションを活用することを提案する。
提案手法は最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:44:57 GMT)
A General Implicit Framework for Fast NeRF Composition and Rendering [40.1] 我々は、NeRFオブジェクトを高速に作成するための一般的な暗黙パイプラインを提案する。
我々の研究はニューラル深さ場(NeDF)と呼ばれる新しい表面表現を導入している。
交叉ニューラルネットワークを利用して、明示的な空間構造に依存するのではなく、NeRFをアクセラレーションにクエリする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 02:52:02 GMT)
AutoSeqRec: Autoencoder for Efficient Sequential Recommendation [39.7] 本稿では,逐次レコメンデーションタスクに特化したインクリメンタルレコメンデーションモデルであるAutoSeqRecを提案する。
AutoSeqRecはオートエンコーダに基づいており、オートエンコーダアーキテクチャ内のエンコーダと3つのデコーダで構成されている。
総合的な評価によると、AutoSeqRecは、その堅牢性と効率性を示しながら、既存の手法よりも精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 01:23:37 GMT)
Improving ICD-based semantic similarity by accounting for varying
degrees of comorbidity [39.6] 疾患と関連する健康問題(ICD)の国際統計分類は、疾患をコードするために世界中で使用されている。
意味的類似性アルゴリズムを用いて、ICDコードに基づく患者の類似性を計算することができる。
ICD-code セットに基づく意味的類似性の観点から,80種類の確立されたアルゴリズムの組み合わせの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:56:07 GMT)
Knowledge Prompt-tuning for Sequential Recommendation [39.4] 逐次レコメンデーションのための知識プロンプトチューニング(textbfKP4SR)を提案する。
我々は,一連の関係テンプレートを構築し,構造化知識グラフ(KG)を知識プロンプトに変換することで,意味的ギャップの問題を解決する。
我々は,KP4SRを実世界の3つのデータセットで評価し,実験結果から,本手法が複数の評価指標における最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:31:33 GMT)
Hierarchy Flow For High-Fidelity Image-to-Image Translation [38.9] 本稿では,翻訳中のコンテンツ保存性を向上する新しいフローベースモデルを提案する。
提案手法は,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精細度,高精
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 03:11:17 GMT)
2D3D-MATR: 2D-3D Matching Transformer for Detection-free Registration
between Images and Point Clouds [38.4] 本稿では2D3D-MATRを提案する。
提案手法では,入力画像のダウンサンプリングされたパッチと点雲との間の粗い対応をまず計算する。
パッチマッチングにおけるスケールのあいまいさを解決するため,各画像パッチに対してマルチスケールピラミッドを構築し,最適なマッチング画像パッチを適切な解像度で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:49:28 GMT)
Inadequately Pre-trained Models are Better Feature Extractors [37.7] より優れたImageNet事前訓練モデルでは、下流タスクへの転送性が向上することが示されている。
本稿では,同じ事前学習過程において,十分に訓練されていない中新世のモデルが,完全に訓練されたモデルより優れていることを示す。
我々の発見は、事前学習中、モデルはまず大きな特異値に対応するスペクトル成分を学習する傾向があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:24:28 GMT)
iSTFTNet2: Faster and More Lightweight iSTFT-Based Neural Vocoder Using
1D-2D CNN [37.3] 逆の短時間フーリエ変換ネットワーク(iSTFTNet)は、高速で軽量で高忠実な音声合成のために注目を集めている。
1次元CNNと2次元CNNを用いて時間・分光図構造をモデル化したiSTFTNetの改良版iSTFTNet2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:56:31 GMT)
EasyEdit: An Easy-to-use Knowledge Editing Framework for Large Language
Models [37.0] EasyEditは、大規模言語モデルのための使いやすい知識編集フレームワークである。
様々な最先端の知識編集アプローチをサポートしており、よく知られたLLMにも容易に適用できる。
我々はLlaMA-2の知識編集結果をEasyEditで報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:52:42 GMT)
OctoPack: Instruction Tuning Code Large Language Models [37.0] 命令で大きな言語モデル(LLM)を微調整すると、自然言語タスクのパフォーマンスが大幅に向上する。
コードを使ったインストラクションチューニングを適用し、Gitコミットの自然な構造を活用し、コードと人間の命令をペアで変更する。
我々は、CommitPackを他の自然および合成コード命令と比較し、OpenAI出力で訓練されていないモデル間で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:53:54 GMT)
No Regularization is Needed: An Efficient and Effective Model for
Incomplete Label Distribution Learning [36.4] ラベル分散学習(LDL)は、ソフトラベル、すなわち学位をサンプルに割り当てる。
ラベル分布自体が、適切に使用すれば、明示的な正規化なしにInLDL問題を解くことができる、と我々は主張する。
モデルには4つの利点がある: 1) 明示的な正規化を課さないモデル選択; 2) クローズドフォームソリューション(サブプロブレム)と簡単な実装(数行のコード); 3) サンプル数に線形計算の複雑さがあるため、大きなデータセットにスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:16:12 GMT)
An Outlook into the Future of Egocentric Vision [36.0] この調査は、特定のハードウェアに依存しない、エゴセントリックなビジョンのためのソフトウェアモデルに焦点を当てている。
この論文は、常にオンでパーソナライズされ、生活を支えていくエゴセントリックなビジョンへの道を開くために、即時探査の分野を推奨することで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:10:48 GMT)
Federated Classification in Hyperbolic Spaces via Secure Aggregation of
Convex Hulls [35.3] 我々は,Poincareディスク用の凸SVM分類器の分散バージョンを開発した。
双曲空間における凸殻の複雑さを計算し,データ漏洩の程度を評価する。
本手法は, 階層的な単一細胞RNA-seqデータを含む, 多様なデータ集合を用いて, 異なるレポジトリに分散した患者から抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 02:25:48 GMT)
CAD-Estate: Large-scale CAD Model Annotation in RGB Videos [34.6] 本稿では,オブジェクトのグローバルな3D表現を用いて,複雑なマルチオブジェクトシーンのビデオに注釈を付ける手法を提案する。
データベースから各オブジェクトにCADモデルをアノテートし,9-DoFのポーズ変換でシーンの3次元座標フレームに配置する。
本手法は半オートマチックであり,奥行きセンサを必要とせず,一般に利用可能なRGBビデオで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:16:53 GMT)
Knowledge Restore and Transfer for Multi-label Class-Incremental
Learning [34.4] マルチラベルクラス増分学習(MLCIL)のための知識復元・伝達(KRT)フレームワークを提案する。
KRTには、古いクラスの知識を復元するための動的擬似ラベル(DPL)モジュールと、セッション固有の知識を保存し、古いクラスの知識を新しいモデルに十分に転送するインクリメンタルなクロスアテンション(ICA)モジュールが含まれている。
MS-COCOとPASCALのVOCデータセットによる実験結果から,認識性能の向上と忘れの軽減を目的とした手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:35:02 GMT)
Data-Driven Allocation of Preventive Care With Application to Diabetes
Mellitus Type II [34.3] リスクのある患者に対する予防的治療の費用対効果を決定するためのデータ駆動型意思決定モデルを開発した。
本研究は, 健康管理における意思決定を支援するとともに, 低コストで効果的な疾患予防を実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:29:09 GMT)
Natural Language is All a Graph Needs [34.0] InstructGLM (Instruction-finetuned Graph Language Model) を提案する。
我々の手法は、ogbn-arxiv, Cora, PubMedデータセット上の競合するGNNベースラインを全て越えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:41:09 GMT)
Cost-effective On-device Continual Learning over Memory Hierarchy with
Miro [32.9] Miroは、リソース状態に基づいてCLシステムを動的に構成する新しいシステムランタイムである。
Miroは、私たちが構築するベースラインシステムを大幅に上回り、コスト効率を継続的に向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 03:19:03 GMT)
Radiomics-Informed Deep Learning for Classification of Atrial
Fibrillation Sub-Types from Left-Atrium CT Volumes [32.3] 心房細動(AF)は急速で不整脈を特徴とし、心不全などの致命的な合併症を引き起こす。
既存の分類手法は、タスクに最適でない可能性のある一般的な放射能的特徴に依存している。
深層学習と放射能アプローチの利点を組み合わせた,放射能インフォームド深層学習法(RIDL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 04:22:36 GMT)
Self-supervised Pseudo Multi-class Pre-training for Unsupervised Anomaly
Detection and Segmentation in Medical Images [31.7] 教師なし異常検出(UAD)法は、正常な(または健康な)画像のみを用いて訓練されるが、テスト中は正常な(または正常な)画像と異常な画像を分類することができる。
コントラスト学習(PMSACL)によるPseudo Multi-class Strong Augmentation(Pseudo Multi-class Strong Augmentation)という,MIA UADアプリケーションのための自己指導型事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 21:32:45 GMT)
Development and Evaluation of Three Chatbots for Postpartum Mood and
Anxiety Disorders [31.0] 我々は,産後介護者にコンテキスト特異的な共感的サポートを提供する3つのチャットボットを開発した。
我々は,機械による測定と人間によるアンケートの両方を用いて,チャットボットの性能評価を行った。
我々は、精神的な健康上の課題を抱えた個人を支援するために、ルールベースのモデルと生成モデルの実践的メリットを議論することで結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:52:03 GMT)
TeViS:Translating Text Synopses to Video Storyboards [30.4] ビデオストーリーボード(TeViS)にテキスト合成という新しいタスクを提案する。
テキストの合成を視覚化するために、ビデオストーリーボードとして順序付けられた画像のシーケンスを検索することを目的としている。
VQ-Transはまずテキスト合成と画像を共同埋め込み空間にエンコードし、ベクトル量子化(VQ)を用いて視覚表現を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:41:49 GMT)
FlipNeRF: Flipped Reflection Rays for Few-shot Novel View Synthesis [30.3] FlipNeRFは,提案したフレキシブルリフレクション線を利用して,数発の新規ビュー合成のための新しい正規化手法である。
FlipNeRFは、異なるシーン構造全体にわたって効果的に浮かぶアーティファクトを削減し、より信頼性の高いアウトプットを見積もることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:41:48 GMT)
Aggregating Intrinsic Information to Enhance BCI Performance through
Federated Learning [29.7] 不十分なデータは、高性能なディープラーニングモデルを構築するためのBCI(Brain-Computer Interface)にとって長年の課題である。
本稿では,この課題を克服するために,階層的に個別化したフェデレート学習脳波デコーディングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:59:44 GMT)
Diffusion Based Augmentation for Captioning and Retrieval in Cultural
Heritage [28.3] 本稿では,文化遺産領域における限られた注釈付きデータとドメインシフトの課題に対処する新しいアプローチを提案する。
生成的視覚言語モデルを活用することで、キャプションに条件付けされた多種多様なアート作品を生成することにより、アートデータセットを増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:59:04 GMT)
O-1: Self-training with Oracle and 1-best Hypothesis [28.3] 我々は,学習バイアスを低減し,音声認識のためのトレーニングと評価のメトリクスを統一する,新たな自己学習目標であるO-1を紹介する。
O-1は期待最小ベイズリスク(EMBR)のより高速な派生型である
提案手法の有効性を,公開されているSpeechStewデータセットと大規模社内データセットの認識の観点から実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 22:36:27 GMT)
A qubit-ADAPT Implementation for H$_2$ Molecules using an Explicitly
Correlated Basis [28.3] 非フォールトトレラント量子デバイスの時代において、ADAPTアルゴリズムは計算的に難しい問題に対する解を見つけることで古典機械を支援するための有望なアプローチであると考えられている。
この研究において、ADAPTアルゴリズムはボルン・オッペンハイマー近似における水素分子の第一量子化定式化と組み合わせられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:44:29 GMT)
FOLT: Fast Multiple Object Tracking from UAV-captured Videos Based on
Optical Flow [27.6] 複数物体追跡(MOT)はコンピュータビジョンにおいてよく研究されている。
しかし、無人航空機(UAV)が撮影したビデオのMOTは、小さな物体の大きさ、ぼやけた物体の外観、そして非常に大きくて不規則な動きのために依然として困難である。
我々はこれらの問題を緩和し、UAVビューで高速かつ正確なMOTに到達するためにFOLTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:24:44 GMT)
SLIC: Large Receptive Field Learning with Self-Conditioned Adaptability
for Learned Image Compression [27.6] 本研究では,SLIC という学習画像圧縮のための大規模受動学習と自己条件適応性を備えた新しい変換モジュールを提案する。
具体的には、適切な複雑さで深度ワイド畳み込みの受容場を拡大し、与えられた条件に従って重みを発生させる。
SLIC-ChARM、SLIC-SCCTX、SLIC-SWAttenは、対応するベースラインよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:15:46 GMT)
FocusFlow: Boosting Key-Points Optical Flow Estimation for Autonomous
Driving [27.4] 本稿では,キーポイント関連先行情報を明示的に学習するためのポイントベースモデリング手法を提案する。
1)光度損失関数と条件点制御損失関数を組み合わせた混合損失関数からなるフレームワークであるFocusFlowを提案する。
ORBやSIFT,さらには学習ベースのSiLKなど,さまざまなキーポイントにおいて,最大で44.5%の精度向上を実現した優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:35:39 GMT)
DS-Depth: Dynamic and Static Depth Estimation via a Fusion Cost Volume [27.0] 移動物体を記述するために残留光流を利用する新しい動的コスト容積を提案する。
その結果,本モデルは自己教師付き単分子深度推定の基準線よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:57:42 GMT)
GIT-Mol: A Multi-modal Large Language Model for Molecular Science with
Graph, Image, and Text [26.9] GIT-Molは、グラフ、画像、テキスト情報を統合するマルチモーダルな大規模言語モデルである。
GIT-Formerは、全てのモダリティを統一された潜在空間にマッピングできる新しいアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 03:12:29 GMT)
ICPC: Instance-Conditioned Prompting with Contrastive Learning for
Semantic Segmentation [26.3] 最近の研究は、知識をCLIPから素早い学習を通して意味的セグメンテーションに移行することで、有望なパフォーマンスを実現することができることを示している。
設計と損失関数の2つの側面から視覚テキストアライメントの質を向上させることに注力する。
我々は、視覚とテキストの埋め込みのアライメントを洗練させるために、アライメント誘導によるコントラスト損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:21:47 GMT)
Robustness Stress Testing in Medical Image Classification [26.1] 我々はストレステストを用いて、疾患検出モデルにおけるモデルロバスト性およびサブグループパフォーマンスの相違を評価する。
胸部X線画像と皮膚病変画像に対する疾患検出モデルのロバスト性の測定にストレステストを適用した。
我々の実験は、いくつかのモデルが他のモデルよりもより堅牢で公平な性能が得られることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 02:02:56 GMT)
On the Trustworthiness Landscape of State-of-the-art Generative Models:
A Comprehensive Survey [26.0] 拡散モデルと大きな言語モデルは、最先端の生成モデルとして現れている。
本稿では、プライバシ、セキュリティ、公正性、責任という4つの基本的な側面にまたがる、これらのモデルにまつわる長年の脅威と新興の脅威について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:59:36 GMT)
Beyond Semantics: Learning a Behavior Augmented Relevance Model with
Self-supervised Learning [25.4] 関連モデリングは、対応するクエリに対して望ましい項目を見つけることを目的としている。
ユーザの履歴行動データから抽出された補助的なクエリ-イテム相互作用は、ユーザの検索意図をさらに明らかにするためのヒントを提供する可能性がある。
本モデルでは, 隣接する視点と対象視点の両方から, 粗粒度および細粒度の意味表現を蒸留するための多レベルコアテンションを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:49:21 GMT)
Learning NP-Hard Multi-Agent Assignment Planning using GNN: Inference on
a Random Graph and Provable Auction-Fitted Q-learning [25.0] 本稿では,学習に基づくアルゴリズムを用いて,時間依存報酬を用いたマルチエージェント・マルチタスクNPハードプランニング問題をほぼ最適に解決する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 02:18:08 GMT)
Discrete Message via Online Clustering Labels in Decentralized POMDP [24.9] 協調型マルチエージェント強化学習課題の解決にはコミュニケーションが不可欠である。
マルチエージェント通信におけるメッセージ生成関数の驚くほど単純な設計を提案する。
提案した離散通信は,最先端のマルチエージェント通信のベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:06:59 GMT)
Multi-domain Recommendation with Embedding Disentangling and Domain
Alignment [24.8] マルチドメインレコメンデーション(MDR)は、複数のドメインに重複するユーザ/イテムを持つレコメンデーションを提供することを目的としている。
既存のMDRモデルは2つの課題に直面している。
EDDAと呼ばれる新しいMDR手法を提案し,その2つの鍵となる要素,すなわちディエンタングリングレコメンデータとドメインアライメントの埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 01:48:12 GMT)
Lifelong-MonoDepth: Lifelong Learning for Multi-Domain Monocular Metric
Depth Estimation [24.7] 生涯学習アプローチは、モデルトレーニング、データストレージ、コレクションの観点から、大幅なコスト削減を提供する可能性がある。
RGB画像と深度マップの品質はセンサ依存であり、現実世界の深度マップはドメイン固有の特徴を示し、深度範囲のバリエーションをもたらす。
これらの課題は、ドメインギャップの小さい生涯学習シナリオと相対深度マップ推定に制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:50:52 GMT)
Towards Unified Text-based Person Retrieval: A Large-scale
Multi-Attribute and Language Search Benchmark [24.4] 我々は,MALSと呼ばれるテキストに基づく人物検索のための多属性・言語検索データセットを大規模に導入した。
プライバシの懸念とアノテーションのコストを考慮すると、オフザシェルフ拡散モデルを利用してデータセットを生成する。
生成したデータから学習する可能性を検証するために,新たに属性プロンプト学習とテキストマッチング学習フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:37:27 GMT)
AdvCLIP: Downstream-agnostic Adversarial Examples in Multimodal
Contrastive Learning [24.3] マルチモーダルコントラスト学習は、CLIPのような汎用特徴抽出器を、大量の生のラベルなしのペア画像テキストデータに基づいて訓練することを目的としている。
将来性はあるものの、クロスモーダル事前訓練エンコーダのセキュリティ問題は、まだ完全には検討されていない。
本稿では,ダウンストリームに依存しない敵の例を生成するための最初のアタックフレームワークであるAdvCLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:29:22 GMT)
Routing Recovery for UAV Networks with Deliberate Attacks: A
Reinforcement Learning based Approach [23.3] 本稿では,攻撃を伴うUAVネットワークの経路計画と復旧について述べる。
ノードの重要性に基づく故意攻撃モデルは、敵攻撃を表すように設計されている。
UAV攻撃時の経路回復のために,強化学習に基づくインテリジェントアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:11:55 GMT)
DELO: Deep Evidential LiDAR Odometry using Partial Optimal Transport [23.2] リアルタイムLiDARベースのオドメトリーは、ロボットナビゲーション、一貫した3Dシーンマップの再構築、安全なモーションプランニングなど、多くのアプリケーションに必須である。
本稿では,フレーム間の正確な対応とモデルの予測不確実性(PU)を共同で学習し,LO予測を安全に保護するための証拠として,新しいディープラーニングベースのリアルタイム(約35～40ms/fps/fps/fps/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s /s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s/s
提案手法をKITTIデータセット上で評価し,最近の最先端手法よりも優れた一般化能力を有する競争性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:06:21 GMT)
Using Text Injection to Improve Recognition of Personal Identifiers in
Speech [23.1] 我々はPIIカテゴリの認識を改善するためにテキストインジェクションを使用します。
WERを総合的に改善しつつ、医療ノートに名前と日付のリコールを大幅に改善した。
数値桁列に対して文字誤り率と文精度の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:26:27 GMT)
Temporal Modeling Matters: A Novel Temporal Emotional Modeling Approach
for Speech Emotion Recognition [23.1] 音声感情認識(SER)は、人間と機械の相互作用を改善する上で重要な役割を果たす。
テンポラル・アウェア bI- Multi-scale Network (TIM-Net) と呼ばれるSERのための新しい時間的感情モデル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:50:53 GMT)
Machine Unlearning: Solutions and Challenges [23.1] 機械学習モデルは、機密性、不正、悪意のあるデータを不注意に記憶し、プライバシ侵害、セキュリティ侵害、パフォーマンス劣化のリスクを生じさせる可能性がある。
これらの問題に対処するために、機械学習は訓練されたモデルに対する特定の訓練データポイントの影響を選択的に除去する重要なテクニックとして登場した。
本稿では,機械学習研究の包括的分類と分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:45:51 GMT)
MonoNeRF: Learning a Generalizable Dynamic Radiance Field from Monocular
Videos [23.1] フレーム間の特徴対応制約と特徴トラジェクトリによる特徴特徴とシーンフローを同時に学習するMonoNeRFを提案する。
実験の結果、MonoNeRFは複数のシーンから学習でき、シーン編集、見えないフレーム合成、高速な新規シーン適応などの新しいアプリケーションをサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:20:43 GMT)
Search to Fine-tune Pre-trained Graph Neural Networks for Graph-level
Tasks [22.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くのグラフ関連タスクで前例のない成功を収めた。
最近の取り組みでは、大規模未ラベルグラフ上でGNNを事前訓練し、未ラベルグラフからの知識を目標下流タスクに適応させようとしている。
微調整の重要性にもかかわらず、現在のGNNの事前訓練作業は、優れた微調整戦略の設計を無視することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:32:02 GMT)
CausalLM is not optimal for in-context learning [21.6] 最近の経験的証拠は、プレフィックス言語モデル(LM)を用いる場合、コンテクスト内学習に基づくトランスフォーマーがより優れていることを示している。
この結果は直感的であるが、理論的には理解されていない。
本研究では,あるパラメータ構成の下で,プレフィックスLMと因果LMの収束挙動を理論的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 03:14:38 GMT)
CupCleaner: A Data Cleaning Approach for Comment Updating [20.8] コメント更新は、ソースコードの変更に基づいて対応するコメントを自動的に更新することを目的とした、新しいソフトウェアエンジニアリングタスクである。
コメント更新データセットは通常、GitHubなどのオープンソースソフトウェアリポジトリのコミットバージョンからクロールされる。
我々は,この目的を達成するために,CupCleaner (Comment UPdating's CLEANER) という意味的かつ重なり合うアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 02:27:51 GMT)
Shape-Graph Matching Network (SGM-net): Registration for Statistical
Shape Analysis [20.6] 本稿では,形状グラフと呼ばれるデータオブジェクトの形状の統計的解析に着目する。
ここでの重要なニーズは、オブジェクト間のポイント(ノードからノード、エッジからエッジ)の制限された登録である。
本稿では,ニューラルネットアーキテクチャを用いて,この登録問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 00:42:03 GMT)
OmniLabel: A Challenging Benchmark for Language-Based Object Detection [20.5] 本稿では,言語に基づくオブジェクト検出のための新しいタスク定義,データセット,評価指標を提案する。
25K以上のイメージに28K以上のユニークなオブジェクト記述があるため、OmniLabelは挑戦的なベンチマークを提供する。
提案した評価は,大口径ラベル空間を処理し,修正された平均精度測定値を用いて性能を判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 21:43:42 GMT)
A Unified Query-based Paradigm for Camouflaged Instance Segmentation [20.5] 本稿では,UQFormer と呼ばれるキャモフラージュされたインスタンスセグメンテーションのための,クエリベースの統合型マルチタスク学習フレームワークを提案する。
本モデルでは,インスタンスセグメンテーションをクエリに基づく直接セット予測問題とみなすが,非最大抑圧のような後処理は不要である。
最先端の14のアプローチと比較して、UQFormerは、camouflagedインスタンスセグメンテーションのパフォーマンスを大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:23:18 GMT)
FusionAD: Multi-modality Fusion for Prediction and Planning Tasks of
Autonomous Driving [20.0] FusionADは、最も重要なセンサー、カメラ、LiDARからの情報を融合する最初の統合フレームワークです。
カメラベースのエンドツーエンドUniADに対して、FMSと呼ばれるモダリティ対応の予測ステータス計画モジュールを融合支援する手法を確立する。
我々は、一般的に使用されているベンチマークnuのデータセット、我々の最先端性能、検出や追跡などの認識タスクにおける平均15%のベースライン、占有率の10%の予測精度、予測誤差の0.708から0.389の削減、衝突率の0.31%の削減など、幅広い実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:28:32 GMT)
The Devil in the Details: Simple and Effective Optical Flow Synthetic
Data Generation [19.9] 本稿では,光学フローデータセットの要求特性が比較的単純であり,簡易な合成データ生成法を提案する。
2次元動きに基づくデータセットでは、合成データセットを生成するための最も単純だが重要な要素を体系的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:01:45 GMT)
Towards Robust Real-Time Scene Text Detection: From Semantic to Instance
Representation Learning [19.9] リアルタイムなシーンテキスト検出のための表現学習を提案する。
意味表現学習のために,GDSC(Global-dense semantic contrast)とトップダウンモデリング(TDM)を提案する。
提案したGDSCとTDMにより、推論中にパラメータや計算を導入することなく、エンコーダネットワークはより強力な表現を学習する。
提案手法は,全テキスト上で48.2FPS,MSRA-TD500で89.6%FPS,MSRA-TD500で36.9FPS,87.2%FPSを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:14:37 GMT)
LLM Self Defense: By Self Examination, LLMs Know They Are Being Tricked [19.7] 大規模言語モデル(LLM)は、人間のプロンプトに応答して高品質なテキストを生成する能力により、近年急速に人気が高まっている。
これらのモデルは、ユーザプロンプトに応じて有害なコンテンツを生成する可能性があることが示されている。
本稿では,大規模な言語モデルで独自の応答をフィルタすることで,これらの攻撃を防御する簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:54:10 GMT)
HyperSparse Neural Networks: Shifting Exploration to Exploitation
through Adaptive Regularization [18.8] スパースニューラルネットワークは、リソース効率のよい機械学習アプリケーションを開発する上で重要な要素である。
本稿では,高密度をスパースネットワークに圧縮する適応正規化学習(ART)を提案する。
本手法は,事前学習したモデル知識を最大級の重みに圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:18:11 GMT)
Distance Matters For Improving Performance Estimation Under Covariate
Shift [18.7] データセットのシフトの下では、サンプルがトレーニング分布から遠すぎると、信頼性スコアが低下する可能性がある。
実験結果から期待するトレーニング分布までの距離を考慮に入れれば,性能評価が大幅に向上することを示す。
本研究では, 自然分布と合成分布の広範にわたる13の画像分類課題に対する本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:49:19 GMT)
Explaining Black-Box Models through Counterfactuals [18.6] We present CounterfactualExplanations.jl: a package for generate Counterfactual Explanations (CE) and Algorithmic Recourse (AR) for black-box model in Julia。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:07:05 GMT)
SCSC: Spatial Cross-scale Convolution Module to Strengthen both CNNs and
Transformers [18.1] 本稿では,CNNとトランスフォーマーの両方の改善に有効であることを示す,SCSC(Spatial Cross-scale Convolution)というモジュールを提案する。
顔認識タスクでは、FaceResNet with SCSCは2.7%、FLOPは68%、パラメータは79%改善できる。
ImageNetの分類タスクでは、SCSCのSwin TransformerはFLOPを22%減らしてさらにパフォーマンスが向上し、CSCSのResNetも同様の複雑さで5.3%改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:49:39 GMT)
Can Knowledge Graphs Simplify Text? [17.6] KGSimpleは教師なしのテキスト単純化の新しいアプローチである。
我々のモデルは、重要な情報を保持することを学ぶことで、KGから始めるときのテキストを単純化することができる。
現在利用可能なKG-to-textデータセット上で、KGSimpleモデルの様々な設定を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:20:49 GMT)
Continual Learning in Predictive Autoscaling [17.4] 予測オートスケーリングは、動的クラウド環境におけるサービスレベルの目標(SLO)を保証するために、サーバのワークロードを予測し、事前にリソースを準備するために使用される。
本稿では,リプレイに基づく連続学習手法,すなわち密度ベースのメモリ選択とHintベースのネットワーク学習モデルを提案する。
提案手法は、メモリ容量と予測精度の観点から、最先端の連続学習法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:15:21 GMT)
Minimizing Polarization in Noisy Leader-Follower Opinion Dynamics [17.4] 本稿では,ノイズの多いソーシャルネットワークにおけるリーダ・フォロワーの意見ダイナミクスに対する偏極最適化の問題について考察する。
私たちは、すべてのリーダの意見が同一であり、変化のない、一般的なリーダフォローのDeGrootモデルを採用しています。
目的関数が単調で超モジュラーであることを示し、その後、近似係数が1-1/e$の単純なグレディアルゴリズムを提案し、O((n-q)3)$時間で問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:52:24 GMT)
PARIS: Part-level Reconstruction and Motion Analysis for Articulated
Objects [17.2] 本研究は,調音対象に対する同時部分レベル再構成と動きパラメータ推定の課題に対処する。
パートレベルの暗黙的形状と外観モデルを学ぶ自己教師型エンドツーエンドアーキテクチャPARISを提案する。
提案手法は,オブジェクトカテゴリ全体にわたって最適化され,入力として3次元点雲が与えられるベースラインや先行作業よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:18:00 GMT)
Demonstration of CORNET: A System For Learning Spreadsheet Formatting
Rules By Example [17.2] CORNETは条件付きフォーマットルールをユーザ例から学習するシステムである。
このデモでは、Microsoft Excelのシンプルなアドインとして、CORNETが動作していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:15:03 GMT)
Nip it in the Bud: Moderation Strategies in Open Source Software
Projects and the Role of Bots [17.0] 本研究では,オープンソースソフトウェアプロジェクトにおけるコミュニティのモデレーションを支援する様々な構造と規範について検討する。
既存のモデレーションプラクティスと、自動化が支援を提供する方法を明らかにするために、14人の実践者氏にインタビューした。
私たちの主な貢献は、OSSプロジェクトにおける適度なコンテンツの評価、モデレーション技術、モデレーションタスクの自動化を改善するための認識とレコメンデーションなどです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:42:51 GMT)
Learning to Optimize LSM-trees: Towards A Reinforcement Learning based
Key-Value Store for Dynamic Workloads [16.9] RusKeyは、以下の新機能を備えたキーバリューストアです。
RusKeyは、LSMツリー構造をオンラインでオーケストレーションする最初の試みである。
FLSMツリーと呼ばれる新しいLSMツリーは、異なるコンパクト化ポリシー間の効率的な移行を目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:00:58 GMT)
MotionDeltaCNN: Sparse CNN Inference of Frame Differences in Moving
Camera Videos [16.9] MotionDeltaCNNは、移動カメラをサポートするスパースCNN推論フレームワークである。
球状バッファとパッド状畳み込みを導入し、新しく公開された領域と前処理された領域のシームレスな融合を可能にする。
評価の結果,動画の移動ではDeltaCNNを最大90%上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 20:24:24 GMT)
Survey on video anomaly detection in dynamic scenes with moving cameras [16.8] 我々は、移動カメラビデオ異常検出(MC-VAD)に関する最初の総合的な調査を行う。
私たちの調査では、セキュリティ、都市交通、海洋環境の3つのアプリケーション領域をカバーしています。
我々は、水中、水面、地面、空中の4つの異なる環境にまたがる、公開可能な25のデータセットをまとめる。
本稿では、これらのデータセットが対応するか含んでいる異常の種類を要約し、そのような異常を検出するための5つの主要なアプローチカテゴリを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:21:06 GMT)
ClassEval: A Manually-Crafted Benchmark for Evaluating LLMs on
Class-level Code Generation [16.8] まず,クラスレベルのPythonコード生成タスク100のクラスレベルのコード生成ベンチマークであるClassEvalを手作業で構築する。
これに基づいて、クラスレベルのコード生成における11の最先端LCMの最初の研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:07:00 GMT)
Semantify: Simplifying the Control of 3D Morphable Models using CLIP [16.7] Semantify: CLIP言語ビジョン基盤モデルのセマンティックパワーを利用する自己教師型手法。
身体形状モデル,顔形状モデル,表情モデル,動物形状モデルなど,多数の3DMMの結果を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:07:26 GMT)
Efficient Computation Sharing for Multi-Task Visual Scene Understanding [16.7] マルチタスク学習は、異なるタスク間で知識を共有することでリソースを保存できる。
複数の視覚的タスクを実行するための効率と精度のバランスをとる新しいパラメータ共有フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:20:28 GMT)
Neural Authorship Attribution: Stylometric Analysis on Large Language
Models [16.6] GPT-4、PaLM、Llamaのような大規模言語モデル(LLM)は、AIによるテキスト生成を著しく推進している。
誤用の可能性に対する懸念が高まっているため、AI生成テキストの鑑識の必要性が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:46:52 GMT)
Quantification of Entanglement and Coherence with Purity Detection [16.5] 絡み合いとコヒーレンス(英語版)は量子システムの基本的な性質であり、近い将来の量子技術を支えることを約束する。
ここでは、操作上有用な絡み合いとコヒーレンスに対する定量的な境界を、普遍的に有効であり、解析的に計算可能であり、実験的に友好的であることを示す。
我々の研究は、スペクトル再構成なしで大規模量子情報処理を効果的に検証する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:03:40 GMT)
A Unified Masked Autoencoder with Patchified Skeletons for Motion
Synthesis [16.1] 本稿では,UNIMASK-Mと呼ばれる新しいタスク独立モデルを提案する。
Vision TransformersVi (Ts)にインスパイアされた私たちのUNIMASK-Mモデルは、人間の動きに存在する時間的関係を活用するために、人間のポーズを身体の一部に分解する。
実験の結果,Human3.6Mデータセット上での人間の動きの予測に成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:39:44 GMT)
FusionPlanner: A Multi-task Motion Planner for Mining Trucks using
Multi-sensor Fusion Method [16.0] 本研究では, オープンピット鉱山における無人輸送の包括的パラダイムを提案する。
自律型マイニングトラックのためのマルチタスク動作計画アルゴリズムFusionPlannerを提案する。
MiningNavと呼ばれる新しいベンチマークは、オープンピット鉱山の交通路におけるよく訓練されたアルゴリズムの信頼性と堅牢性を評価するための3つの検証手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 04:18:07 GMT)
SAM Meets Robotic Surgery: An Empirical Study on Generalization,
Robustness and Adaptation [16.0] Segment Anything Model (SAM) はセグメンテーションの基本モデルとして機能する。
ロボット外科領域におけるSAMの頑健性とゼロショットの一般化性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:09:41 GMT)
Context-Aware Planning and Environment-Aware Memory for Instruction
Following Embodied Agents [15.9] 本研究では, CPEM (Context-aware Planner and Environment-aware Memory) を提案し, 従来の行動のコンテキスト情報を取り入れた計画手法を提案する。
CEMは、挑戦的な対話的命令を用いて、様々なメトリクスで最先端のタスク成功性能を達成する。
ECLAIRという名前のテンプレートアクションを持つCEMは、CVPR'23のEmbodied AI Workshopで第1回ジェネラリスト言語接地エージェント賞を受賞した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:23:21 GMT)
Private Distribution Learning with Public Data: The View from Sample
Compression [15.6] 公共データへのアクセスによる個人分布学習の課題について検討する。
我々は,クラス$mathcal Q$のパブリックな学習性は,サンプル圧縮スキームの存在に関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:26:43 GMT)
The Performance of Transferability Metrics does not Translate to Medical
Tasks [15.6] 転送学習は、小さなデータセット上での深層学習(DL)を可能にすることにより、医用画像解析の性能を高める。
転送可能性スコアリングメソッドはエンチリングソリューションとして登場し、任意のターゲットデータセットのアーキテクチャ精度と相関するスコアを効率的に計算する。
我々は,3つの医療応用において,アウト・オブ・ディストリビューションシナリオを含む7つのトランスファービリティスコアを徹底的に評価した。
以上の結果から,医療現場での目標性能を確実かつ一貫した評価が得られないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 20:34:52 GMT)
Inductive Knowledge Graph Completion with GNNs and Rules: An Analysis [15.6] ルールベース手法はグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく最先端手法を著しく上回る
本稿では,前述の問題に対処することを目的としたルールベースアプローチのバリエーションについて検討する。
その結果,NBFNetに近い性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 21:01:29 GMT)
Camera Based mmWave Beam Prediction: Towards Multi-Candidate Real-World
Scenarios [15.3] 本稿では,実環境におけるV2Iシナリオにおけるセンシング支援ビーム予測問題について広範囲に検討する。
特に,視覚的および位置的データを用いて最適なビーム指標を予測することを提案する。
提案手法は,大規模実世界のDeepSense 6$Gデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 00:15:01 GMT)
PatchContrast: Self-Supervised Pre-training for 3D Object Detection [14.6] PatchContrastは、3Dオブジェクト検出のための新しい自己教師付きポイントクラウド事前学習フレームワークである。
提案手法は,3つの一般的な3次元検出データセットにおいて,既存の最先端モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:45:54 GMT)
Occ$^2$Net: Robust Image Matching Based on 3D Occupancy Estimation for
Occluded Regions [14.2] Occ$2$Netは、3D占有率を用いて閉塞関係をモデル化し、閉塞領域の一致点を推測する画像マッチング手法である。
本手法は実世界とシミュレーションデータセットの両方で評価し,いくつかの指標における最先端手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:09:41 GMT)
Dialogue for Prompting: a Policy-Gradient-Based Discrete Prompt
Optimization for Few-shot Learning [14.2] 事前の離散的なプロンプト最適化法は、基本プロンプトセットを設計し、高品質なプロンプトを特定するために専門家の知識を必要とする。
既存の連続的なプロンプト最適化手法は、理想的なプロンプトを学習することで性能を向上させる。
数ショット設定でタスク上でのPLMパラメータサイズのわずか0.67%のポリシネットワークをトレーニングすることにより、$DPO$は4つのオープンソースデータセットで1.52%の精度で最先端(SOTA)メソッドを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:58:50 GMT)
SOTASTREAM: A Streaming Approach to Machine Translation Training [13.4] 多くの機械翻訳ツールキットは、生データをトレーナーが直接使用できるテンソル形式に変換するデータ準備ステップを利用する。
本稿では,そのデータ消費からデータ生成を分離する代替手法を提案する。
このアプローチでは、個別の事前処理ステップはなく、データ生成は生のトレーニングデータの置換の無限のストリームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 22:47:19 GMT)
Unified Data-Free Compression: Pruning and Quantization without
Fine-Tuning [13.0] 我々は,データや微調整処理を伴わずに,プルーニングと量子化を同時に行う,Unified Data-Free Compression (UDFC) という新しいフレームワークを提案する。
大規模画像分類タスクにおいてUDFCを評価し,様々なネットワークアーキテクチャや圧縮手法に対して大幅な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:25:07 GMT)
Source-free Domain Adaptive Human Pose Estimation [13.0] HPE(Human Pose Estimation)は、モーション分析、ヘルスケア、バーチャルリアリティーなど、さまざまな分野で広く使われている。
1つのアプローチは、合成データセット上でHPEモデルをトレーニングし、実世界のデータに対してドメイン適応を実行することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:33:43 GMT)
Neural Categorical Priors for Physics-Based Character Control [12.7] 運動の質と多様性を大幅に改善した物理に基づく文字制御のための新しい学習フレームワークを提案する。
提案手法は強化学習(RL)を用いて,非構造的なモーションクリップからのライフライクな動きを追跡し,模倣する。
本研究は,人型文字を用いた総合実験により,下流域の難易度の高い2つの課題,剣のシールドと2人のプレーヤーによるボクシングゲームについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:10:29 GMT)
C2F2NeUS: Cascade Cost Frustum Fusion for High Fidelity and
Generalizable Neural Surface Reconstruction [12.6] 本稿では,多視点ステレオとニューラルサイン付き距離関数表現を組み合わせた新しい統合手法を提案する。
本手法は,ロバストな表面を再構成し,既存の最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:09:45 GMT)
PHYFU: Fuzzing Modern Physics Simulation Engines [12.5] 物理シミュレーションエンジン (PSE) は、物理環境や物体をシミュレートするソフトウェアシステムである。
PHYFUは、前と後の両方のシミュレーションフェーズにおけるエラーを明らかにするために、PSE向けに設計されたファジィフレームワークである。
PSEのソフトウェアスタック全体にまたがる不正確なシミュレーション結果を生成する5K以上のエラートリガ入力をうまく発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 03:58:59 GMT)
UniWorld: Autonomous Driving Pre-training via World Models [12.3] このロボットは、UniWorldと呼ばれる空間的時間的世界モデルを用いて、周囲を知覚し、他の参加者の将来の行動を予測する。
ユニワールドは世界の国家に関する行方不明情報を推定し、世界の有望な将来の国家を予測することができる。
UniWorldの事前トレーニングプロセスはラベルなしで、大量の画像-LiDARペアを使用して基礎モデルを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:17:13 GMT)
Incorporating Annotator Uncertainty into Representations of Discourse
Relations [12.1] 対話コンテキストは信頼性スコアの重要な予測因子であることがわかった。
本稿では,対話関係表現の重み付けと信頼度,対話コンテキストの重み付けが,対話関係ラベルに関するアノテータの不確かさをコヒーレントにモデル化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:39:02 GMT)
Aesthetics of Sanskrit Poetry from the Perspective of Computational
Linguistics: A Case Study Analysis on Siksastaka [12.0] 本稿では,サンスクリット詩と計算言語学の交わりについて考察する。
本研究では,サンスクリット詩の質と特徴を分析し,分類するための解釈可能なフレームワークのロードマップを提案する。
我々は6つの著名なカヴィアシャストラの流派の観点から、サンスクリットの詩であるシカサタカを深く分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:26:25 GMT)
HyperBandit: Contextual Bandit with Hypernewtork for Time-Varying User
Preferences in Streaming Recommendation [11.9] 既存のストリーミングレコメンデータモデルはタイムスタンプとしてのみ考慮している。
我々はHyperBanditと呼ばれるハイパーネットワークを用いたコンテキスト的バンディット手法を提案する。
提案したHyperBanditは、蓄積された報酬の観点から、最先端のベースラインを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:04:57 GMT)
Thresh: A Unified, Customizable and Deployable Platform for Fine-Grained
Text Evaluation [11.7] Threshは、きめ細かい評価のための統一的でカスタマイズ可能な、デプロイ可能なプラットフォームです。
コラボレーションと共有を容易にするため、Threshは、きめ細かいフレームワークとそれに対応するアノテーションのコレクションをホストするコミュニティハブを提供する。
Threshは、小さな手動検査から大規模なクラウドソーシングまで、あらゆる規模のアノテーションプロジェクトに対して、複数のオプションを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:09:51 GMT)
FedEdge AI-TC: A Semi-supervised Traffic Classification Method based on
Trusted Federated Deep Learning for Mobile Edge Computing [11.5] 本稿では,FedEdge AI-TCフレームワークを提案し,Federated Learning(FL)を5G CPEの信頼性ネットワークTCに活用する。
変分オートエンコーダ(VAE)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく半教師付きTCアルゴリズムは、精度を維持しながらデータの依存性を低減する。
このフレームワークは、ユーザのプライバシとモデルの信頼性を高め、5G CPEにおける信頼性と透過性を備えたNetwork TCの包括的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 04:03:24 GMT)
Can We Transfer Noise Patterns? A Multi-environment Spectrum Analysis
Model Using Generated Cases [10.9] スペクトルデータベースのテストデバイスは、非作業環境にデプロイされた場合、複雑なノイズパターンに悩まされる。
本研究では,異なる環境における標準試料のスペクトルを事例として,そのノイズパターンの違いを学習するノイズパターン伝達モデルを提案する。
サンプルからサンプルまでのケースベースを生成し、データセットレベルのノイズ学習におけるサンプルレベルのノイズの干渉を排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:37:37 GMT)
GRU-D-Weibull: A Novel Real-Time Individualized Endpoint Prediction [10.9] ワイブル分布をモデル化するために、ゲート再帰単位と崩壊(GRU-D)を組み合わせた新しいアプローチGRU-D-Weibullを提案する。
4期慢性腎臓病(CKD4)6,879例のコホートを用いて,GRU-D-Weibullの終末予測成績を検討した。
提案手法はCKD4指数で1.1年(SD 0.95)、フォローアップ4年で0.45年(SD0.3)の絶対L1損失を達成し,競合法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 20:46:16 GMT)
Evaluating the Impact of Social Determinants on Health Prediction in the
Intensive Care Unit [10.8] 健康の社会的決定因子(SDOH)は、人の健康と幸福に重要な役割を果たす。
電子健康記録に基づくリスク予測モデルの多くは、包括的なSDOH機能群を含まない。
我々の研究は、公開のEHRデータベースMIMIC-IVをドキュメント化されたSDOH機能にリンクしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:49:03 GMT)
Automating Pipelines of A/B Tests with Population Split Using
Self-Adaptation and Machine Learning [10.6] A/Bテストは、新しい機能の導入や既存のソフトウェアの変更を通じてイノベーションを促進するために、業界でよく使われるアプローチである。
伝統的に、A/Bテストは順次実施され、各実験は対応するアプリケーションの全人口を対象としている。
これらの問題に対処するために,A/Bテストのパイプライン実行を自動化するAutoPABSという,新たな自己適応型アプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:51:19 GMT)
Holevo Cram\'er-Rao Bound for waveform estimation of gravitational waves [10.4] 重力波干渉計は感度を高めるために変形することができる。
標準変分読み出し方式の感度は、波形推定量子クラム・ラオバウンドに到達しない。
そこで本研究では,感度を著しく向上する新しい測定手法を実験的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 21:56:45 GMT)
Accurate Eye Tracking from Dense 3D Surface Reconstructions using
Single-Shot Deflectometry [10.3] 単発位相計測-デフレクトメトリー(PMD)を用いた視線方向の高精度かつ高速な評価法を提案する。
本手法は,1枚のカメラフレーム(単一ショット)内でのみ,角膜および頭蓋骨の高密度な3次元表面情報を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:36:39 GMT)
Locally Adaptive and Differentiable Regression [10.2] 本稿では,局所学習モデルの重み付き平均値に基づいて,グローバルな連続・微分可能なモデルを構築するための一般的な枠組みを提案する。
局所モデルでカーネルリッジと回帰項を混合し、それらを連続的に縫合すると、理論上の統計的収束が早くなり、様々な実用的な設定で性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:12:40 GMT)
Platypus: Quick, Cheap, and Powerful Refinement of LLMs [10.2] プラティパス(英: Platypus)は、大規模言語モデル(Large Language Models)のファミリーである。
13B Platypusモデルは、$textita single$ A100 GPUで5時間で25kの質問を使ってトレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:59:56 GMT)
AAFACE: Attribute-aware Attentional Network for Face Recognition [9.8] 本稿では,ソフトバイオメトリック(SB)予測を補助モダリティとして同時に実行し,顔認識(FR)を主課題とする新しいマルチブランチニューラルネットワークを提案する。
提案するネットワークAAFaceは、SB属性を利用してFR表現の識別能力を向上する。
提案するAAIモジュールは,コンテキスト認識だけでなく,入力機能間の複雑な関係を学習する能力も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:24:35 GMT)
WaterScenes: A Multi-Task 4D Radar-Camera Fusion Dataset and Benchmark
for Autonomous Driving on Water Surfaces [9.7] WaterScenesは、水面での自律走行のための最初のマルチタスク4Dレーダーカメラ融合データセットである。
我々の無人表面車両(USV)は、オブジェクト関連の情報を識別するための全天候のソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:52:02 GMT)
TARGET: Federated Class-Continual Learning via Exemplar-Free
Distillation [9.6] 本稿では,未探索だが重要な課題であるフェデレーション・クラス・コンチネンタル・ラーニング(FCCL)に焦点を当てる。
既存のFCCLの作業には、データセットの追加や、以前のタスクからのプライベートデータの保存など、さまざまな制限がある。
本稿では,クライアントデータのプライバシを保ちながら,FCCLにおける破滅的な忘れを緩和する,TARGETと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 03:46:51 GMT)
Real-Time Tube-Based Non-Gaussian Risk Bounded Motion Planning for
Stochastic Nonlinear Systems in Uncertain Environments via Motion Primitives [9.1] 不確実な環境下での非線形システムの動作計画問題を考える。
[1]とは異なり、リアルタイムなオンライン動作計画アルゴリズムを提案する。
総和二乗プログラミングを用いた決定論的リスクに対する管の安全性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 04:49:47 GMT)
Non-Gaussian Uncertainty Minimization Based Control of Stochastic
Nonlinear Robotic Systems [9.1] 我々は、不確実性や乱れによる名目状態軌跡からのシステムの状態のずれを最小限に抑える状態フィードバックコントローラを設計する。
我々はモーメントと特徴関数を用いて、ロボットシステムの非線形運動モデル全体にわたって不確実性を伝播する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 04:55:01 GMT)
Birth-death dynamics for sampling: Global convergence, approximations
and their asymptotics [9.0] 純粋死動力学に基づく実用的な数値システムを構築した。
核化されたダイナミクスは有限時間間隔で収束し、純粋な勾配死ダイナミクスは0に縮まる。
最後に、Gibs測度に対する核化されたダイナミクスの状態の収束に関する長時間の結果を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 21:57:23 GMT)
Implementation of The Future of Drug Discovery: QuantumBased Machine
Learning Simulation (QMLS) [9.0] 我々は,新たなコンセプトQMLSを導入し,R&Dフェーズ全体を3～6ヶ月短縮し,コストを5～8万USDに短縮する。
ヒット生成のために、機械学習分子生成(MLMG)は標的タンパク質の分子構造に応じてヒットを生成する。
リード最適化では、QSGから生成・濾過された結果の分子を比較し、両方のプロセスの結果として現れる分子を数十のバリエーションに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:18:40 GMT)
A Hybrid Deep Spatio-Temporal Attention-Based Model for Parkinson's
Disease Diagnosis Using Resting State EEG Signals [8.5] 本研究では,脳波信号を用いたパーキンソン病(PD)の深層学習モデルを提案する。
このモデルは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、双方向ゲートリカレントユニット(Bi-GRU)、アテンションメカニズムからなるハイブリッドモデルを用いて設計されている。
その結果,提案モデルでは,トレーニングとホールドアウトデータセットの両方でPDを高精度に診断できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 20:06:19 GMT)
Teeth And Root Canals Segmentation Using ZXYFormer With Uncertainty
Guidance And Weight Transfer [8.5] 本研究はCBCT画像から歯根管と根管を同時に分割する試みである。
歯と根管は形態学的に非常に異なり、単純なネットワークがそれらを正確に識別することは困難である。
逆特徴フュージョン変換器と不確実性推定に基づく粗大部分分割法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:06:28 GMT)
Artificial Intelligence for Smart Transportation [8.5] アメリカには7000以上の公共交通機関(さらに多くの民間機関)がある。
本章では,AI駆動型スマートトランスポートシステムの設計に関する要件,目的,課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 21:01:00 GMT)
Efficient Characterizations of Multiphoton States with Ultra-thin
Integrated Photonics [8.5] 単一準曲面光チップは多光子絡み状態のより効率的なキャラクタリゼーションを可能にすることを示す。
複数光子エンタングルメントの再構成における顕著な利点として,測定値の低減,高精度化,光損失に対する堅牢性などを挙げる。
我々の研究は、多光子絡みの効率的なキャラクタリゼーションのための集積光学デバイスとしてのメタ曲面の実現可能性を明らかにし、超薄型集積光学を用いたスケーラブルフォトニック量子技術に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:03:26 GMT)
Reducing Training Demands for 3D Gait Recognition with Deep Koopman
Operator Constraints [8.4] 我々は、周期的な歩行の性質に対して教師なしの運動規則化を提供する、Koopman演算子理論に基づく新しい線形力学系(LDS)モジュールと損失を導入する。
また、3Dモデリング手法は他の3D歩行法よりも、通常のバッグキャリングや衣服の変化条件下での視点変化を克服する方が優れていることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 21:39:33 GMT)
Chaos to Order: A Label Propagation Perspective on Source-Free Domain
Adaptation [8.3] 我々は、ソースフリードメイン適応(SFDA)のための新しいアプローチであるChaos to Order(CtO)を提示する。
CtOは、セマンティックな信頼性を制約し、ターゲットのサブポピュレーション間でラベル情報を伝達する。
実証的な証拠は、CtOが3つの公開ベンチマークで芸術の状態を上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:25:27 GMT)
Probabilistic contingent planning based on HTN for high-quality plans [8.2] 本稿では,HTNプランナとして High-Quality Contingent Planner (HQCP) を提案する。
HQCPは、部分的に観測可能な環境で高品質な計画を生成する。
HTN計画の形式は部分的な可観測性に拡張され、コストについて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 03:55:14 GMT)
Interaction-Aware Personalized Vehicle Trajectory Prediction Using
Temporal Graph Neural Networks [8.2] 既存の手法は主に大規模なデータセットからの一般的な軌道予測に依存している。
本稿では,時間グラフニューラルネットワークを組み込んだ対話型車両軌跡予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 20:20:26 GMT)
OCDaf: Ordered Causal Discovery with Autoregressive Flows [8.0] OCDafは観測データから因果グラフを学習するための新しい順序に基づく手法である。
Sachs および SynTReN ベンチマークの最先端性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 22:17:33 GMT)
pNNCLR: Stochastic Pseudo Neighborhoods for Contrastive Learning based
Unsupervised Representation Learning Problems [8.0] Nearest neighbor(NN)サンプリングは、自己教師付き学習(SSL)に基づく画像認識問題に対する事前定義された変換よりも意味的なバリエーションを提供する。
SSL に近接する任意の方法において,サポートセットの品質が重要な役割を担っていることを示す。
疑似近接隣人(pNN)を導入し,サポートセットの品質を制御し,サンプリング戦略を用いて性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:35:43 GMT)
RemoteNet: Remote Sensing Image Segmentation Network based on
Global-Local Information [8.0] リモートセンシング画像のセグメンテーションのためのリモートセンシング画像セグメンテーションネットワークであるRemoteNetを提案する。
変換器と畳み込み機構の利点を活用することで,グローバルな特徴と局所的な特徴を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:18:34 GMT)
Point Cloud Registration for LiDAR and Photogrammetric Data: a Critical
Synthesis and Performance Analysis on Classic and Deep Learning Algorithms [7.9] 本稿では,SOTA(State-of-the-art)ポイントクラウド登録手法について概観する。
本研究では,屋内から衛星まで多様な点雲データを用いて,これらの手法を解析・評価する。
古典的な手作り、ディープラーニングに基づく特徴対応、堅牢なC2C手法を含む10以上の手法が試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:49:27 GMT)
Many-body Non-Hermitian Skin Effect At Finite Temperatures [7.8] 熱力学限界における有限温度における多体非エルミタン皮膚効果について検討した。
フェルミオン系では、非エルミアンスキン効果は原相を乱し、実空間のフェルミ面に繋がる。
ボゾン系では、高温でも指数を超える崩壊速度でボソンを角に凝縮させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:22:33 GMT)
Fourier neural operator for learning solutions to macroscopic traffic
flow models: Application to the forward and inverse problems [7.4] 非線形双曲型偏微分方程式の解を学習するためのニューラルネットワークフレームワークについて検討する。
オペレータは、不均一でスパースなトラフィック入力データを完全なマクロなトラフィック状態にマッピングするように訓練される。
リングロードネットワークと都市信号化道路の密度動態の予測に優れた精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:22:51 GMT)
Adaptive Experimentation at Scale: A Computational Framework for
Flexible Batches [7.4] 結果がバッチで測定される少数の実測を含む実例によって動機付けられ,適応駆動型実験フレームワークを開発した。
我々の主な観察は、統計的推論において普遍的な正規近似は適応アルゴリズムの設計を導くことができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 23:33:28 GMT)
Relation between quantum illumination and quantum parameter estimation [7.3] 信号対雑音比と量子フィッシャー情報は、ゼロ物体反射率の限界における量子イルミネーション(QI)と等価であることを示す。
さらに、この同値性は、光子付加と光子減算による2モード圧縮真空状態の脱ガウス化によって得られる非ガウス状態を用いたQIプロトコルを用いて調べることによって証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:57:53 GMT)
Fisher-Rao distance and pullback SPD cone distances between multivariate
normal distributions [7.1] 正規多様体の準多様体への微分同相埋め込みに基づく距離のクラスを導入する。
コーン上の射影ヒルベルト距離が埋め込み正規部分多様体上の計量となることを示す。
このような距離をクラスタリングタスクでどのように使うかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 00:55:01 GMT)
An Inherent Trade-Off in Noisy Neural Communication with Rank-Order
Coding [7.1] ランク順のコーディングは、哺乳類の脳の急速な能力を説明するための有望なスキームとして登場した。
本稿では、情報レートが根本的に可能か、どのようなトレードオフが重要かを示す。
予期せぬ発見は、レシエーションにおいて、より少ないノイズで増加する特別な種類のエラーの出現である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:53:27 GMT)
Insurance pricing on price comparison websites via reinforcement
learning [7.0] 本稿では,モデルベースとモデルフリーの手法を統合することで,最適価格政策を学習する強化学習フレームワークを提案する。
また、オフラインデータセットを一貫した方法で価格ポリシーを評価することの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 04:44:56 GMT)
Logistic-Normal Likelihoods for Heteroscedastic Label Noise [6.9] 回帰における異方性ラベルノイズを推定する自然な方法は、観測された(潜在的にノイズの多い)ターゲットを正規分布からサンプルとしてモデル化することである。
我々は、同じ望ましい損失減衰特性を持つ分類に対する、この単純で確率的なアプローチの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:38:32 GMT)
Fairness in Machine Learning meets with Equity in Healthcare [6.8] 本研究では,データやモデルのバイアスを識別・緩和する人工知能フレームワークを提案する。
ケーススタディでは、データの体系的バイアスがモデル予測における増幅バイアスにどのように寄与するかを示す。
今後の研究は、提案するMLフレームワークを実世界の臨床環境でテストし、検証することを目的としており、その影響が健康株の促進に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:47:34 GMT)
A Novel Ehanced Move Recognition Algorithm Based on Pre-trained Models
with Positional Embeddings [6.7] 要約の認識は、コンテンツを効果的に特定し、記事を明確にするために重要である。
本稿では,中国科学・技術論文の非構造的抽象化に対する注意機構を備えた,改良された事前学習モデルとゲートネットワークを備えた新しい動き認識アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 03:20:28 GMT)
The Measure and Mismeasure of Fairness [6.7] 我々は、アルゴリズムの公平な設計は、それらの文脈固有の結果に不満を抱く必要があると論じる。
私たちは、アルゴリズムがポリシーの目標に適合するようにするための戦略を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:14:00 GMT)
Efficient learning of $t$-doped stabilizer states with single-copy
measurements [6.6] 我々は,Cifford回路が生成する状態を最大$O(log n)$非Ciffordゲートで学習するために,非適応的な単一コピー測定のみを用いる効率的な量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:01:47 GMT)
Diving with Penguins: Detecting Penguins and their Prey in Animal-borne
Underwater Videos via Deep Learning [6.5] アフリカ産ペンギン(Spheniscus demersus)は絶滅危惧種である。
水中での狩猟とそれに伴う捕食の成功率についてはほとんど知られていない。
現代のバイオロギング技術は、貴重な洞察を提供する可能性がある。
動物によるペンギンの水中ビデオデータセットを公開し、準備の整った深層学習システムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:50:27 GMT)
Current Status and Trends of Engineering Entrepreneurship Education in
Australian Universities [6.4] 本研究は,オーストラリアの大学におけるEEE(Engineering Entrepreneurship Education)の現状と今後の展望を明らかにするものである。
発見は、リソース制限のような課題を明らかにし、経験的学習や業界のパートナーシップのようなソリューションを提案します。
これらの知見は、調整されたEEEの重要性を強調し、教育戦略とカリキュラム開発を伝え、世界中の教育者や政策立案者に利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:23:28 GMT)
The Michigan Robotics Undergraduate Curriculum: Defining the Discipline
of Robotics for Equity and Excellence [6.3] ミシガン大学のロボティクス・メジャーは2022-23年度に設立された。
この文書は、ミシガン大学のロボティクス・アンディグリー・プログラム(Robotics Undergraduate Program)について、本誌が最初に提案したカリキュラムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 02:53:20 GMT)
A Unifying Generator Loss Function for Generative Adversarial Networks [6.2] 二重目的生成逆数ネットワーク(GAN)に対する$alpha$-parametrized generator loss関数の導入
ジェネレータ損失関数は対称クラス確率推定型関数である$mathcalL_alpha$に基づいており、その結果のGANシステムは$mathcalL_alpha$-GANと呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:16:31 GMT)
SOTIF-Compliant Scenario Generation Using Semi-Concrete Scenarios and
Parameter Sampling [6.2] SOTIF標準は、高度な運転支援システムと自動運転システムを検証するためにシナリオベースのテストを必要とする。
既存のシナリオ生成アプローチは、シナリオ空間の探索または活用に重点を置いている。
本稿では,SOTIF準拠のテストスイートを生成するための半一致シナリオとパラメータサンプリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:25:24 GMT)
Robustified ANNs Reveal Wormholes Between Human Category Percepts [6.1] 標準のANNモデルにより、小ノルム画像摂動が生成される場合、人間の対象のカテゴリパーセプションは確かに非常に安定であることを示す。
この「人間推定安定」体制では、ANNの強固化は、人間の知覚を強く妨害する低ノルム画像の摂動を確実に発見することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 01:47:26 GMT)
Quantifying Outlierness of Funds from their Categories using Supervised
Similarity [6.1] 本研究の目的は、機械学習に基づくアプローチを用いて、資金の誤分類の効果を定量化することである。
距離メトリック学習のランダムフォレスト(RF)に基づく手法を実装し,各データポイントに対するいわゆるクラスワイド・アウトリー測度を計算し,データのアウトリーを同定する。
本研究は, ファンドの外部方策と将来のリターンとの間には強い関係があることを示し, その影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 01:28:19 GMT)
SAT Requires Exhaustive Search [5.9] 本稿では,計算硬度を証明することは数学では難しくないことを示す。
非常に難しい例では、徹底的な検索が唯一の選択肢かもしれない。
これにより、SAT(長い節を持つ)と3-SATの分離は、3-SATと2-SATの分離よりもずっと簡単になります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:25:13 GMT)
PGT-Net: Progressive Guided Multi-task Neural Network for Small-area Wet
Fingerprint Denoising and Recognition [5.8] エンドツーエンドのトレーニング可能なプログレッシブガイド型マルチタスクニューラルネットワーク(PGT-Net)を提案する。
PGT-Netは共有ステージと特定のマルチタスクステージを含み、ネットワークはバイナリと非バイナリの指紋を順次トレーニングすることができる。
実験結果から,PGT-Netは湿式フィンガープリントにおいて有望な性能を示し,指紋認識率(FRR)を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:19:26 GMT)
A jet tagging algorithm of graph network with HaarPooling message
passing [5.6] 本稿では,HarPooling操作と組み合わせたグラフニューラルネットワーク(GNN)によるジェットイベントの解析手法を提案する。
HMPNetでは、HaarPoolingは異なる粒子の特徴を持つk平均のクラスタリングによって得られる追加情報を埋め込む。
本研究では,HaarPoolingの適切な情報選択がクォークグルーオンタグの精度を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:33:48 GMT)
Symphony: Optimized Model Serving using Centralized Orchestration [5.5] GPUクラスタ上でのディープニューラルネットワーク(NND)モデル推論のオーケストレーションには、2つの大きな課題がある。
我々は,毎秒数百万のリクエストにスケール可能な集中型スケジューリングシステムであるSymphonyを提案する。
我々は、Symphonyが以前のシステムよりも最大4.7倍高い性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 21:46:37 GMT)
Vision Backbone Enhancement via Multi-Stage Cross-Scale Attention [5.0] Multi-Stage Cross-Scale Attention (MSCSA)モジュールは、異なるステージからフィーチャーマップを取り込み、マルチステージインタラクションを実現する。
MSCSAは、控えめなFLOPとランタイムで大幅なパフォーマンス向上を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:27:12 GMT)
Physics-Informed Deep Learning to Reduce the Bias in Joint Prediction of
Nitrogen Oxides [5.0] 吸着拡散機構と流体力学制約を符号化し,NO2とNOxを共同で予測する物理インフォームド・ディープラーニング・フレームワークを提案する。
我々の手法は純粋にデータ駆動型ML法よりも有意であり、NO2とNOxの予測では前例のない偏差が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 20:26:23 GMT)
Chatbots in Drug Discovery: A Case Study on Anti-Cocaine Addiction Drug
Development with ChatGPT [5.0] この研究は、GPT-4を仮想ガイドとして採用し、薬物候補の生成モデルに取り組んでいる研究者に戦略的および方法論的な洞察を提供する。
この研究は、ChatGPTの能力を活用することで、薬物発見プロセスに新しいアプローチを導入している。
この研究は、人間の専門知識とAI支援の協調的な相乗効果に光を当て、ChatGPTの認知能力は、潜在的な医薬品ソリューションの設計と開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 03:43:57 GMT)
Expediting Neural Network Verification via Network Reduction [4.9] 本稿では,検証前の事前処理手法として,ネットワーク削減手法を提案する。
提案手法は、安定なReLUニューロンを除去し、それらをシーケンシャルなニューラルネットワークに変換することにより、ニューラルネットワークを削減する。
我々は、最先端の完全および不完全検証ツールの縮小手法をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:16:34 GMT)
Contrastive Learning for API Aspect Analysis [4.8] 教師付きコントラスト損失目的関数で訓練されたトランスフォーマーモデルを利用するAPIレビューにおいて,APIアスペクト検出のための新しいアプローチであるCLAAを提案する。
実験の結果, コントラスト学習は, 性能, セキュリティ, ユーザビリティ, 文書化など, トランスフォーマーモデルの性能を著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:40:31 GMT)
Hue: A User-Adaptive Parser for Hybrid Logs [4.8] Hueは各ログメッセージをキーキャストテーブルを使用して特別なワイルドカードのシーケンスに変換する。
Hueは、新しいマージ・リジェクト戦略を通じて、ユーザのフィードバックを効果的に活用することができる。
Hueは、日々のハイブリッドログ解析のために、実運用環境でのデプロイに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:28:50 GMT)
Comparison between parameter-efficient techniques and full fine-tuning:
A case study on multilingual news article classification [4.7] Adapters and Low-Rank Adaptation (LoRA)は、言語モデルのトレーニングをより効率的にするために設計されたパラメータ効率の良い微調整技術である。
過去の結果は,これらの手法がいくつかの分類タスクの性能を向上させることさえできることを示した。
本稿では,これらの手法が完全微調整と比較して分類性能と計算コストに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:12:43 GMT)
OpenGCD: Assisting Open World Recognition with Generalized Category
Discovery [4.6] 望ましいオープンワールド認識(OWR)システムは、3つのタスクを実行する必要がある。
上記の問題を逐次解決するために,3つの鍵となるアイデアを組み合わせたOpenGCDを提案する。
2つの標準分類ベンチマークと挑戦的なデータセットの実験は、OpenGCDが優れた互換性を提供するだけでなく、他のベースラインを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 04:10:45 GMT)
Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language
Model through Expert Feedback and Real-world Multi-turn Dialogue [4.6] Zhongjingは中国初の医療用大規模言語モデル(LLM)で、事前学習から人間からのフィードバックによる強化学習まで、トレーニングパイプライン全体を実装する。
そこで本研究では,中国における7万件の医師-患者対話データセットであるCMtMedQAについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 02:59:52 GMT)
LeafAI: query generator for clinical cohort discovery rivaling a human
programmer [4.4] 我々は,データモデルに依存しないクエリを生成するシステムを開発した。
また、複雑な臨床試験の適格性基準に新たな論理的推論能力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:45:55 GMT)
Testing GPT-4 with Wolfram Alpha and Code Interpreter plug-ins on math
and science problems [4.0] GPT-4は、高校と大学レベルで、科学と数学の105のオリジナルの問題でテストされた。
以上の結果から,プラグインはGPTの問題解決能力を大幅に向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 23:59:02 GMT)
CEmb-SAM: Segment Anything Model with Condition Embedding for Joint
Learning from Heterogeneous Datasets [3.9] 我々は異種データセットから共同学習する問題を考察する。
異種データセットを1つのデータセットにマージし、各コンポーネントデータセットをサブグループとして参照します。
実験の結果,Cemb-SAMは末梢神経および乳癌に対する超音波画像分割法において,ベースライン法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:22:49 GMT)
End-to-end AI framework for interpretable prediction of molecular and
crystal properties [3.9] このフレームワークは、CGCNN、PhysNet、SchNet、MPNN、MPNN-transformer、TorchMD-NETといった最先端AIモデルに基づいている。
これらのAIモデルとベンチマークQM9、hMOF、MD17データセットを併用して、モデルがユーザ指定の材料特性を予測する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 22:45:57 GMT)
Automated Testing and Improvement of Named Entity Recognition Systems [3.8] TINは、NERシステムの自動テストと修復のための新しい、広く適用可能なアプローチである。
2つのSOTA NERモデルと2つの商用NER API、すなわちAzure NERとAWS NERをテストするためにTINを使用します。
TINは試験中の4つのシステムに対して高いエラー低減率(26.8%-50.6%)を達成し、1,877件のNERエラーのうち1,056件の修復に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 03:17:24 GMT)
Extend Wave Function Collapse to Large-Scale Content Generation [3.7] 本稿では,Nested WFC (N-WFC) アルゴリズムフレームワークを提案する。
コンフリクトやバックトラックの問題を避けるため、我々は完全かつサブコンプリートなタイルセット準備戦略を提供する。
また,N-WFCとサブコンプリートタイルセットを組み合わせた重量ブラシシステムを導入し,ゲーム設計に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:50:38 GMT)
Task Offloading for Smart Glasses in Healthcare: Enhancing Detection of
Elevated Body Temperature [3.7] 本稿では,スマートウェアラブルグラスを用いた医療監視アプリケーションにおけるタスクオフロードシナリオの分析に焦点をあてる。
本研究は,現実的な条件下でのタスク完了時間,計算能力,エネルギー消費などのパフォーマンス指標を評価する。
この調査結果は、医療分野におけるウェアラブルデバイスのタスクオフロードの潜在的なメリットを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:57:19 GMT)
ACTIVE: Towards Highly Transferable 3D Physical Camouflage for Universal
and Robust Vehicle Evasion [3.5] 本稿では,トランスファーブルおよび集中型車両侵入(ACTIVE:Adrial Camouflage for Transferable and Intensive Vehicle Evasion)について紹介する。
ACTIVEは、あらゆる3D車両を検出器から隠蔽できる、普遍的で堅牢な対向カモフラージュを生成する。
15種類の異なるモデルに対する実験は、様々な公共検出器における既存の研究を一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:52:41 GMT)
AIGC In China: Current Developments And Future Outlook [3.4] 本研究は、AIGC分野における中国の現状を分析することを目的としている。
調査はAIGCの基礎技術と現在の応用の概要から始まる。
本稿は,AIGC製品とその対応するエコシステムを包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:55:38 GMT)
Experimental test of the Rosenzweig-Porter model for the transition from
Poisson to Gaussian unitary ensemble statistics [3.4] 本稿では、積分可能な古典力学を持つ量子系の時間反転不変性(T)とカオス古典的相違性を持つ量子系への遷移に関する実験的研究について報告する。
平らな超伝導マイクロ波共振器で高精度な実験を行う。
我々はRosenzweig-Porter(RP)モデルのスペクトル特性の解析的予測とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 02:35:30 GMT)
A proposal for detecting the spin of a single electron in superfluid
helium [3.3] 超流動ヘリウムの電子バブルは 2つの自由度を持ち 極端に低い散逸をもたらす
超充填光音響キャビティ内で電子バブルを捕捉する実用的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:31:24 GMT)
Bridging Offline-Online Evaluation with a Time-dependent and Popularity
Bias-free Offline Metric for Recommenders [3.1] 人気アイテムのペナルティ化と取引の時間を考慮したことで,ライブレコメンデーションシステムに最適なレコメンデーションモデルを選択する能力が大幅に向上することを示す。
本研究の目的は,レコメンデーションシステムの実際の応用に関係のあるオフライン評価と最適化基準を,学術コミュニティがよりよく理解できるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 01:37:02 GMT)
Context-Aware Service Recommendation System for the Social Internet of
Things [3.1] Social Internet of Things(SIoT)は、相互接続されたスマートデバイスがデータとサービスを共有することを可能にし、パーソナライズされたサービスレコメンデーションの機会を開放する。
既存の技術は、デバイス間の社会的関係の抽出を考慮し、サービスレビューの文脈的提示を無視する傾向にある。
本研究は,各デバイスサービスペアのコンテキスト表現を探索することにより,これらのギャップに対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:40:13 GMT)
One-shot lip-based biometric authentication: extending behavioral
features with authentication phrase information [3.0] リップベースバイオメトリック認証(LBBA)は、カメラセンサが捉えたビデオデータの形態で、音声中の人の唇の動きに基づく認証方法である。
LBBAは、RGBカメラ以外の追加の感覚機器を必要とすることなく、唇の動きの物理的特性と行動的特性を両立させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:34:36 GMT)
A stochastic optimization approach to train non-linear neural networks
with a higher-order variation regularization [3.0] 本研究は、$(k,q)$thorder variation regularization((k,q)$-VR)を考える。
$(k,q)$-VR は、訓練対象のパラメトリックモデルの絶対$k$次微分の$q$thパワー積分として定義される。
我々の数値実験は、従来のパラメータ正規化よりも、$(k,q)$-VRで訓練されたニューラルネットワークの方が弾力性が高いことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:06:09 GMT)
Playing with Words: Comparing the Vocabulary and Lexical Richness of
ChatGPT and Humans [3.0] ChatGPTのような生成言語モデルは、テキストの生成方法を変える革命を引き起こした。
ChatGPTのようなツールの使用は、特定のテキストを書くときに使用される語彙や語彙のリッチさを増大または減少させるだろうか?
これは、AI生成コンテンツに含まれないコンテンツは、人気が減り、最終的には失われる傾向があるため、言葉に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 21:19:44 GMT)
Audio is all in one: speech-driven gesture synthetics using WavLM
pre-trained model [3.0] diffmotion-v2は、WavLM事前学習モデルを用いた音声条件拡散に基づく生成モデルである。
生音声のみを使用して、個人的でスタイリングされたフルボディの音声合成ジェスチャを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 03:27:40 GMT)
STUDY: Socially Aware Temporally Causal Decoder Recommender Systems [2.9] 本稿では,社会的に意識した時間的カウスアルデコーダsYstemを紹介する。
変圧器デコーダネットワークの1つの前方通過における社会的連結群に対する共同推論を行う。
ディプレクシックな学生や苦手な読者のために,本を推薦する上での学習のメリットを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:09:09 GMT)
Addressing Distribution Shift in RTB Markets via Exponential Tilting [2.9] 本稿では,データ分散シフトに対処するExTRAアルゴリズムを提案する。
この手法の顕著な利点は、ラベル付きソースデータとラベルなしターゲットデータを使って操作できることである。
実世界のシミュレーションデータを用いて,分布変化の性質を調査し,提案モデルの適用性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:31:58 GMT)
Semantic Similarity Loss for Neural Source Code Summarization [2.9] 本稿では,ニューラルネットワークの要約における損失関数の改善について述べる。
コード要約は、ソースコードの自然言語記述を記述するタスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:51:45 GMT)
Improving Zero-Shot Text Matching for Financial Auditing with Large
Language Models [2.8] 我々は、ドメイン固有に最適化されたトランスフォーマーベースのテキストマッチングソリューションと組み合わせて、最先端の大規模言語モデル(LLM)を活用する新しいレコメンデーションシステムZeroShotALIを提案する。
2段階のアプローチでは、まず、独自のBERTモデルを用いて、法的な要件ごとに最適な文書セクションを抽出し、次に、LLMを用いてこれらの選択をフィルタリングすることで、既存のアプローチよりも大幅に性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:45:17 GMT)
Graph Structural Residuals: A Learning Approach to Diagnosis [2.8] 本稿では,モデルに基づく診断の概念と深層グラフ構造学習を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
本研究は,グラフ構造学習とモデルに基づく診断のシームレスな統合を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:32:52 GMT)
UniBrain: Unify Image Reconstruction and Captioning All in One Diffusion
Model from Human Brain Activity [2.7] 人間の脳活動からの1つの拡散モデルにおける画像再構成とキャプションを統一するUniBrainを提案する。
我々はfMRIボクセルをテキストに変換し、低レベル情報に潜入して現実的なキャプションや画像を生成する。
UniBrainは、画像再構成の点で現在の手法を質的にも量的にも優れており、Natural Scenesデータセットで初めて画像キャプションの結果を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:49:29 GMT)
Global Features are All You Need for Image Retrieval and Reranking [2.6] 本稿では,グローバルな特徴を活かした画像検索のパラダイムを提案し,高精度で軽量な画像検索を実現する。
既にトレーニング済みのモデルに簡単に統合できるいくつかのプラグインモジュールで構成されている。
実験では、単段階の結果は8.2%改善され、2段階のバージョンは7568倍のスピードアップで3.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:13:27 GMT)
CodeHelp: Using Large Language Models with Guardrails for Scalable
Support in Programming Classes [2.6] 大規模言語モデル(LLM)が最近登場し、大規模なオンデマンドヘルプの提供を約束している。
CodeHelpは、ガードレールで設計された新しいLLMツールで、直接ソリューションを公開することなく、プログラミングの学生にオンデマンドで支援を提供する。
以上の結果から,CodeHelpは特に有効性を高く評価し,誤りの解消に寄与する学生に好意的に受け入れられていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 03:52:24 GMT)
Active Bird2Vec: Towards End-to-End Bird Sound Monitoring with
Transformers [2.4] 自己教師付き(SSL)と深層能動学習(DAL)を組み合わせた鳥音モニタリングにおけるエンドツーエンド学習へのシフトを提案する。
我々は,従来のスペクトログラム変換をバイパスし,直接生音声処理を実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:06:10 GMT)
Microwave photon detection at parametric criticality [2.4] マイクロ波光子検出の簡易かつ強力な臨界法を実証する。
我々は、73%の効率と167kHzの暗算率を得るが、これは1.3倍の1017mathrmW-1$の応答性に対応する。
我々は、コヒーレントプローブ信号のポアソン統計を抽出し、単光子演算を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:28:50 GMT)
BIRP: Bitcoin Information Retrieval Prediction Model Based on Multimodal
Pattern Matching [2.3] CC情報から類似したPCの動きをランク付けする手法を提案する。
追加機能としてこれを活用することで,モデルの方向性予測能力が向上することを示す。
非常に不安定な価格のため、私たちのランク付けと方向性予測の方法論をBitcoinに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:04:23 GMT)
Open-set Face Recognition using Ensembles trained on Clustered Data [2.1] この研究は、数百から数千の主題からなるギャラリーに対して、スケーラブルなオープンセットの顔識別アプローチを詳述している。
クラスタリングとバイナリ学習アルゴリズムのアンサンブルで構成されており、クエリフェイスサンプルがフェイスギャラリーに属していることを推定し、その正体を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 20:34:54 GMT)
Adaptive Tracking of a Single-Rigid-Body Character in Various
Environments [2.0] 単剛体キャラクタのシミュレーションに基づく深層強化学習手法を提案する。
中心運動モデル (CDM) を用いて, 全身特性を単一剛体 (SRB) として表現し, 基準運動を追跡する政策を訓練することにより, 様々な未観測環境変化に適応できる政策を得ることができる。
弊社の政策は、超ポータブルラップトップ上で30分以内に効率よく訓練され、学習中に経験されていない環境に対処できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 22:58:54 GMT)
How inter-rater variability relates to aleatoric and epistemic
uncertainty: a case study with deep learning-based paraspinal muscle
segmentation [2.0] 本研究は, 層間変動が学習アルゴリズムの信頼性に与える影響について検討する。
本研究は,ラベル融合戦略とDLモデルの選択による,ラター間の変動性と不確実性の間の相互作用を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:40:20 GMT)
Detecting The Corruption Of Online Questionnaires By Artificial
Intelligence [1.9] この研究は、オンライン研究のためにAIが生成したテキストが、人間と自動AI検出システムの両方で検出できるかどうかを検証した。
人間はチャンスレベル以上のテキストの著者を正しく特定することができた。
しかし、彼らのパフォーマンスは、満足のいくデータ品質を保証するために必要となるものより依然として劣っていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 23:47:56 GMT)
Robust expected improvement for Bayesian optimization [1.8] 本稿では,BO/GPフレームワークに敵対的手法を組み込む,堅牢な予測改善(REI)と呼ばれる代理モデルとアクティブラーニング手法を提案する。
ベンチマーク・シンセティック・エクササイズと、様々な複雑さの実際の問題について、いくつかの競合相手と比較し、比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 21:19:08 GMT)
Continual Domain Adaptation on Aerial Images under Gradually Degrading
Weather [1.8] ドメイン適応(DA)は、モデルをトレーニングするソースドメインと、モデルをデプロイするターゲットドメインとの間のドメインギャップを軽減するために努力します。
既存の2つの航空画像データセットから、実際の画像上で徐々に悪化する2つの気象条件を合成する。
ベースライン標準DAモデルと2つの連続DAモデルという3つのDAモデルをデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:10:29 GMT)
IQP Sampling and Verifiable Quantum Advantage: Stabilizer Scheme and
Classical Security [1.8] 本稿では, IQP回路, 安定化器形式, 符号化理論, および IQP回路相関関数の効率的な評価結果に基づいて, エフスタビライザー方式(emphstabilizer scheme)と呼ばれるIQPサンプリングプロトコルのファミリを紹介する。
古典的セキュリティを評価するため,カハナモク・メイヤーの攻撃を特別事例として,秘密抽出に基づく攻撃の類型を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:03:33 GMT)
A deep complementary energy method for solid mechanics using minimum
complementary energy principle [1.7] 本稿では,最小相補エネルギーの原理に基づくDCEM(Deep complementary energy method)を提案する。
我々はDCEMをDCEM-Plus(DCEM-P)に拡張し、偏微分方程式を満たす項を追加する。
また,演算子学習と物理方程式を組み合わせることで,Deep complementary energy operator method (DCEM-O)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:03:24 GMT)
Probabilistic MIMO U-Net: Efficient and Accurate Uncertainty Estimation
for Pixel-wise Regression [1.5] 機械学習における不確実性推定は、予測モデルの信頼性と解釈可能性を高めるための最重要課題である。
画素ワイド回帰タスクに対するMIMO(Multiple-Input Multiple-Output)フレームワークの適応について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 22:08:28 GMT)
A Local Iterative Approach for the Extraction of 2D Manifolds from
Strongly Curved and Folded Thin-Layer Structures [1.4] リッジ面は3次元(3D)データセットを多種多様なアプリケーションで解析する上で重要な特徴である。
ノイズデータから2次元多様体を抽出する新しい手法を開発した。
折り畳まれた銀板やパピルス板を含む実世界のデータだけでなく, 人工データにも本手法の適用性と堅牢性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:05:37 GMT)
Age-Stratified Differences in Morphological Connectivity Patterns in
ASD: An sMRI and Machine Learning Approach [1.3] 本研究の目的は,形態的特徴 (MF) と形態的接続性 (MCF) を用いたASD分類における年齢群の影響を比較することである。
6歳と11歳のグループでは、RFを用いたMCFが他のグループよりも優れており、それぞれ75.8%、83.1%、86%、80.4%の精度でF1スコア、リコール、精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:11:25 GMT)
There Is a Digital Art History [1.1] 我々はJohanna Drucker氏の質問を再考する。
我々は,「デジタル」美術史へのパラダイムシフトを示唆する2つの主要な側面に着目した分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 21:21:03 GMT)
Neural radiance fields in the industrial and robotics domain:
applications, research opportunities and use cases [1.0] 本稿では,産業領域におけるニューラル放射場(NeRF)の可能性を示す一連の概念実証実験を紹介する。
ビデオ圧縮実験では,1920x1080,300x168の解像度で最大48%,74%の圧縮保存が可能であった。
運動推定実験では、ロボットアームの3Dアニメーションを使用してDynamicNeRF(D-NeRF)を訓練し、平均差マップPSNRが23dB、S-SIMが0.97に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:57:12 GMT)
Expanding bipartite Bell inequalities for maximum multi-partite
randomness [0.9] 本稿では,Mermin-Ardehali-Belinskii-Klyshkoの不等式に反する相関関係によって証明できるランダム性の最大値について検討する。
我々は「拡張ベル不等式」と呼ばれるランダム性証明手法から、最大ランダム性を証明するベル不等式の新しいファミリーを導出する。
我々の技術は、種として知られる二部構成のベル表現を、ランダム性認証に適した多部構成のベル不等式に変換することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:41:04 GMT)
Going Beyond Gadgets: The Importance of Scalability for Analogue Quantum
Simulators [0.9] 本稿では,実験可能なシミュレータの全範囲を捉えるために,アナログ量子シミュレーションの理論的枠組みを提案する。
我々のフレームワークは、複雑性理論で用いられるハミルトンの符号化と一致しており、雑音下で安定であり、実験のための様々な可能性を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:46:53 GMT)
Quotable Signatures for Authenticating Shared Quotes [0.9] 引用可能なシグネチャスキームは、メッセージのシグネチャからメッセージから(許容可能な)引用のシグネチャを抽出できるという付加的な特性を持つデジタルシグネチャスキームである。
クオータブルシグネチャスキームのセキュリティの概念を定義し、クオータブルシグネチャスキームの具体例を構築する。
引用可能なシグネチャの使用方法と、それを使用することによって偽ニュースの影響を緩和できる理由の両方について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:26:21 GMT)
Space Object Identification and Classification from Hyperspectral
Material Analysis [0.9] 本稿では,未知空間オブジェクトのハイパースペクトルシグネチャから情報を抽出するためのデータ処理パイプラインを提案する。
本稿では,単一画素画像から空間オブジェクトの物質組成を決定する手法を提案する。
本稿では,空間オブジェクトの識別と分類に関する予備的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 22:21:24 GMT)
Ada-QPacknet -- adaptive pruning with bit width reduction as an
efficient continual learning method without forgetting [0.9] 新しいアーキテクチャベースのアプローチとして,Ada-QPacknetを挙げる。
タスクごとにサブネットワークを抽出するプルーニングが組み込まれている。
その結果,提案手法はタスクおよびクラスインクリメンタルシナリオにおいてCL戦略の大部分を上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:17:11 GMT)
Detecting changes to sub-diffraction objects with quantum-optimal speed
and accuracy [0.8] サブディフレクション・インコヒーレント・イメージングにおいて、固定された誤報率に対して最良平均遅延を評価する。
我々は、入射光強度の直接焦点面検出が、準最適検出レイテンシを実現することを発見した。
我々は,モンテカルロシミュレーションを用いて,変化検出手法の検証を行い,従来の受信機と量子最適受信機とのギャップの増大を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:48:18 GMT)
A Time-aware tensor decomposition for tracking evolving patterns [0.8] 時間進化データセットは高階テンソルとして配置されることが多く、モードの1つがタイムモードである。
テンソル因子化は、そのような高次データセットの根底にあるパターンを捉えるのに成功しているが、時間的側面は無視されることが多い。
本稿では、時間的正規化を用いたPARAFAC2に基づくテンソル分解法を提案し、時間的データから徐々に進化するパターンを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:13:50 GMT)
Using Automated Algorithm Configuration for Parameter Control [0.8] 動的アルゴリズム構成(DAC)は、データ駆動方式でアルゴリズムのパラメータを制御するためのポリシーを自動的に学習する方法の問題に取り組む。
我々は,OneMax問題を解くために,$(lambda,lambda)$Genetic Algorithmにおけるキーパラメータ$lambda$の制御を行う新しいDACベンチマークを提案する。
我々のアプローチは、十分に大きな問題サイズに関する以前の理論的研究から得られたベンチマークのデフォルトパラメータ制御ポリシーを一貫して上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:37:30 GMT)
Optimizing the AI Development Process by Providing the Best Support
Environment [0.8] 機械学習の主なステージは、問題理解、データ管理、モデル構築、モデル展開、メンテナンスである。
このフレームワークは、ディープラーニングの進歩を使ってデータ拡張を実行するために、python言語を使用して構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:48:35 GMT)
An SU(2)-symmetric Semidefinite Programming Hierarchy for Quantum Max
Cut [0.7] 本稿では,Navascues-Pironio-Acin階層に基づく半定値プログラミング(SDP)緩和のファミリを紹介する。
階層構造は有限レベルで最適QMaxCut値に収束することを示す。
本稿では,SDP解法がフラストレーションフリーネスの効率よく計算可能な一般化となることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:16:09 GMT)
SpecTracle: Wearable Facial Motion Tracking from Unobtrusive Peripheral
Cameras [0.6] ヘッドマウントディスプレイ(HMD)における顔の動き追跡は、仮想環境において没入的な「対面」インタラクションを可能にする可能性がある。
ホロレンスのバイザーのすぐ隣に設置された2台の広角カメラを用いて、ユーザの顔の動きを追跡するSpecTracleと呼ばれる新しいシステムを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 23:52:19 GMT)
Developability Approximation for Neural Implicits through Rank
Minimization [0.5] 本稿では,ニューラル暗示表面から近似的に発達可能な表面を再構築する手法を提案する。
この手法の中心的な考え方は、ニューラルな暗黙の2階微分に作用する正規化項を組み込むことである。
我々は表面曲率の性質からインスピレーションを得て,圧縮センシングによるランク最小化手法を採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:37:10 GMT)
Cross-Attribute Matrix Factorization Model with Shared User Embedding [0.5] 我々は,ユーザとアイテム間のインタラクションだけでなく,関連する属性の横断性も考慮した改良されたNeuMFモデルを提案する。
提案アーキテクチャは共有ユーザ埋め込みを特徴とし,ユーザ埋め込みとシームレスに統合することにより,ロバスト性を損なうとともに,コールドスタート問題に効果的に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:15:37 GMT)
Efficient Learning of Quantum States Prepared With Few Non-Clifford
Gates II: Single-Copy Measurements [0.5] 最近の研究で、回路によって出力される$n$-qubitの量子状態が、最大$t$1-qubitの非クリフォードゲートを持つ場合、$mathsfpoly(n,2t,1/epsilon)$時間とサンプルを用いて、距離$epsilon$をトレースすることができることが示されている。
そこで本研究では,単一コピー計測のみを用いて,同じ状態のクラスを学習するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:32:42 GMT)
Nanoelectromechanical control of spin-photon interfaces in a hybrid
quantum system on chip [0.4] 同時にC1-C6を実現するハイブリッド量子システム・オン・チップアーキテクチャを提案する。
この進歩の鍵は、ダイヤモンド導波管結合スズ空孔中心の圧電ひずみ制御の実現である。
このプラットフォームは、光学的に介在するエンタングゲートによるスケーラブルなシングルキュービット制御への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:17:21 GMT)
On the use of associative memory in Hopfield networks designed to solve
propositional satisfiability problems [0.4] 自己最適化(SO)モデルは、生物学的に確立されたヘビアン学習規則を用いてホップフィールドネットワークに追加される。
いくつかの条件下では、学習したネットワークが最適な解を生成することによって、重要な情報が永久に失われる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:27:27 GMT)
Deepbet: Fast brain extraction of T1-weighted MRI using Convolutional
Neural Networks [0.4] Deepbetは、Deepbetと呼ばれる高速で高精度な脳抽出ツールを構築する。
Deepbetは、2段階の予測プロセスで、現代的なUNetアーキテクチャであるLinkNetを使用している。
モデルは現在の方法と比較して脳の抽出を10倍に加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:39:09 GMT)
Improving the performance of fermionic neural networks with the Slater
exponential Ansatz [0.4] 電子-原子核・電子-電子間距離にスレーター指数アンザッツを用いたフェルミオン型ニューラルネットワーク(FermiNets)を用いる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:22:42 GMT)
Pairing interacting protein sequences using masked language modeling [0.3] 配列アライメントに基づいて訓練されたタンパク質言語モデルを用いて相互作用するタンパク質配列をペア化する手法を開発した。
我々は、MSAトランスフォーマーが、周囲のコンテキストを用いて複数の配列アライメントでマスクされたアミノ酸を埋める能力を利用する。
単一チェーンデータでトレーニングされている間に、チェーン間の共進化をキャプチャできることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:42:09 GMT)
The minimal computational substrate of fluid intelligence [0.2] ラマはタスク固有の帰納的バイアスやトレーニングを伴わずに人間レベルのテストスコアを達成できることを示す。
健康で焦点を絞った被験者のコホートと比較すると、LaMaはアイテムの難易度と人間の様相を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:02:30 GMT)
SEMI-CenterNet: A Machine Learning Facilitated Approach for
Semiconductor Defect Inspection [0.1] 我々は半導体ウエハ欠陥のSEM画像に基づいて学習したカスタマイズCNアーキテクチャであるSEMI-CenterNet(SEMI-CN)を提案する。
SEMI-CNは、欠陥インスタンスの中心、クラス、サイズ、オフセットを出力するように訓練される。
2つのデータセットでSEMI-CNをトレーニングし、2つのResNetバックボーンをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:39:06 GMT)
Large-kernel Attention for Efficient and Robust Brain Lesion
Segmentation [0.1] 本稿では,U-Netアーキテクチャの完全畳み込み型トランスフォーマーブロックを提案する。
我々のモデルは,最先端技術との競争,CNNのパラメータ効率,変圧器の帰納バイアスの3つの要因において,最大の妥協を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:38:13 GMT)
de Broglie-Bohm analysis of a nonlinear membrane: From quantum to
classical chaos [0.0] 本研究では,3次および4次相互作用を含む2次元非調和振動子について数値解析を行った。
量子速度場と軌道の解析により, 動的渦の出現が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:38:48 GMT)
Universality of the cross entropy in $\mathbb{Z}_2$ symmetric monitored
quantum circuits [0.0] 線形クロスエントロピー (LXE) は, モニタ回路の位相と対称性を区別できることを示す。
2次元のパーコレーションによって説明される臨界点において、LXEは境界条件に依存する普遍的な振舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:59:27 GMT)
Unconditional Fock state generation using arbitrarily weak photonic
nonlinearities [0.0] 単一駆動キャビティにおける極めて弱いKerr型非線形性を利用する新しいメカニズムを提案する。
生成した状態は非ガウス的であり、光子数分布に鋭いカットオフを示し、任意の光子フォック状態に近づくことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:20:33 GMT)
Ultrafast laser architectures for quantum control of nuclear fusion [0.0] 核融合の量子制御は、クーロン障壁を通るトンネルを加速するために、核波束内の量子コヒーレンスを工学的に制御する。
量子制御に論理的に対応可能な3体核融合反応を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:11:59 GMT)
The Future of Cybersecurity in Southeast Asia along the Maritime Silk
Road [0.0] 本稿では,東南アジア4カ国におけるサイバーセキュリティ産業と教育エコシステムの展望について分析する。
Cybersecurity Education Prospects Index(CEPI)とCybersecurity Industry Prospects Index(CIPI)の2つの新しい指標を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 06:37:15 GMT)
Tensor network decompositions for absolutely maximally entangled states [0.0] 我々は、AME状態が、少数のテンソルを持つテンソルネットワークに分解できるかどうかを考察する。
我々は、$k=6$のあるAME状態は、3つの4レグテンソルしか持たないネットワークに分解できることを発見した。
その結果、6つのパーティを持つAME状態は、3つのベルペアの積状態からわずか3つの2つのサイトユニタリで作成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:05:01 GMT)
Superselection sectors in the 3d Toric Code [0.0] 3次元(空間次元)のトーリックコードモデルにおいて、スーパーセレクションセクターを厳格に定義する。
単一の無限束弦構成が基底状態であるためには、単調でなければならない。
また、状態が3つ以上の無限のフラックス列を含む場合、基底状態選択セクターには含まれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 01:28:27 GMT)
Solving graph problems with single-photons and linear optics [0.0] 有界な$n×n$行列$A$を2n$モードの線形光回路に効率よく符号化する方法を示す。
単光子源、$A$を符号化する線形光回路、および単光子検出器からなるフォトニック量子プロセッサは、様々なグラフ問題を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:15:13 GMT)
Smooth, invariant orthonormal basis for singular potential Schroedinger
operators [0.0] 最近のコントリビューションでは、実数直線上の特異ポテンシャルSchr"odinger作用素に対して滑らかで密度の高い領域が存在することを示した。
その領域の基底要素間の内部積は、容易に計算可能な解析が可能であった。
残された課題は、グラム・シュミット正則化を用いて、その領域の要素から正則基底を構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:38:26 GMT)
Simulating quantum circuits using efficient tensor network contraction
algorithms with subexponential upper bound [0.0] 単一量子ビットと有限配列の2量子ビットゲートの量子回路は、古典的に指数時間でシミュレート可能であることを示す。
我々は,制約を満たすことが保証されたアルゴリズムを実装し,実際の計算時間を大幅に短縮した縮約順序を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:09:56 GMT)
Similarity between a many-body quantum avalanche model and the
ultrametric random matrix model [0.0] 我々は、おもちゃの模型を研究し、「バランチェ・モデル」または「クアンタム・サン・モデル」と呼ばれることもある。
モデルは以下の特徴を共有していると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:54:43 GMT)
Semi-supervised detection of structural damage using Variational
Autoencoder and a One-Class Support Vector Machine [0.0] 本稿では,構造異常を検出するためのデータ駆動型手法を用いた半教師付き手法を提案する。
IASC-ASCE 構造健康モニタリングタスクグループによって9つの損傷シナリオで試験されたスケールスチール構造に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:57:48 GMT)
SEAM: An Integrated Activation-Coupled Model of Sentence Processing and
Eye Movements in Reading [0.0] 眼球運動制御と文処理を組み合わせたモデルを提案する。
これは、文理解における言語依存補完プロセスと眼球運動制御の完全なプロセスモデルの統合として初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:39:37 GMT)
Robustness of entanglement-based discrete- and continuous-variable
quantum key distribution against channel noise [0.0] チャネルノイズに対する耐性の観点から, エンタングルメントに基づくDVおよびCVQKDプロトコルを比較した。
CVQKDプロトコルにおける許容チャネルノイズと減衰の基本的境界を解析的に導出する。
以上の結果から,DV EPR方式のCV方式よりも現実的な優位性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:51:35 GMT)
RobotKube: Orchestrating Large-Scale Cooperative Multi-Robot Systems
with Kubernetes and ROS [0.0] 大規模協調型マルチロボットシステム全体を組織化するアプローチとして,RobotKubeを提案する。
このようなシステムの主なコンポーネントとして、追加アプリケーションのデプロイを要求できるイベント検出機能と、クラスタに必要な変更を自動的に設定可能なアプリケーションマネージャの2つを挙げる。
広く採用されているプラットフォームとRobot Operating Systemを組み合わせることで、CITSで開発、デプロイ、スケーリング、監視を行うための標準ツールとプラクティスの使用が可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:27:20 GMT)
Quantum information entropies for solitonic systems [0.0] 我々は、ソリトニック質量分布を持つ粒子を、クォートポテンシャルと対称ポテンシャルの2つの異なる形のポテンシャルで研究する。
我々はシャノンエントロピーが準ポテンシャルを受けるとソリトニック質量分布が大きいことを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:15:30 GMT)
Quantum Simulator Based on the Paraxial Wave Equation [0.0] 広帯域光ファイバーやメタマテリアルしか必要としないパラ軸量子シミュレータを提案する。
理論的には,本手法は実例系に対する量子力学と量子効果を正確にシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:15:04 GMT)
Quantum Probability and the Born Ensemble [0.0] 我々は、ある状態、古典的または量子的事象を観測する確率を、その状態における事象の数に比例して定義する。
我々は、再結合事象の正方行列を介してウォーカーの状態を表し、この行列の回転としてキュービット状態の不確定性を解釈し、ボルンの規則が全回転上不変なこの行列上の数要素を数えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 20:21:25 GMT)
ProofBuddy: A Proof Assistant for Learning and Monitoring [0.0] 証明能力(Proof competence)、すなわち、(数学的な)証明を書き、チェックする能力は、コンピュータ科学において重要なスキルである。
主な問題は、形式言語の正しい使用と証明、特に学生自身の証明が完璧で正しいかどうかの確認である。
多くの著者は、証明能力を教えるのに証明アシスタントを使うことを提案したが、その方法の有効性は明らかではない。
デンマーク工科大学でProofBuddyのユーザビリティに関する予備的な研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:08:55 GMT)
Proof of absence of local conserved quantities in the mixed-field Ising
chain [0.0] 局所保存量の存在は、熱化や応答理論の妥当性のためにしばしば必要とされる。
ここでは、すべてのカップリング定数が 0 でない場合、このモデルは局所作用素にまたがる保存量を持たないことを厳密に証明する。
結果は、非可積分性が厳密に証明されたスピンモデルの第二の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:16:44 GMT)
Procedural Generation of Complex Roundabouts for Autonomous Vehicle
Testing [0.0] ラウンドアバウンドは、徹底的に調査されていない重要な道路セグメントの1つである。
本研究は, 近傍の道路構造の幾何学的制約に基づき, 円周を手続き的に構築する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:16:34 GMT)
Predicting Listing Prices In Dynamic Short Term Rental Markets Using
Machine Learning Models [0.0] 私たちは、機械学習モデリングアプローチを用いてAirbnbレンタルの価格を予測することを目指している。
本研究の目的は、テキサス州オースチンでAirbnbの賃貸価格を予測するための正確な機械学習モデルを構築することである。
プロジェクトの第2の目的は、Airbnbのレンタル価格を駆動する重要な要因を特定し、これらの要因が場所や資産タイプによってどのように異なるかを調べることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 04:15:09 GMT)
PitchNet: A Fully Convolutional Neural Network for Pitch Estimation [0.0] ピッチ抽出は、音楽と音処理の領域において重要な役割を担っている。
ピッチネット(PitchNet)は、人間の歌声からのピッチ抽出に適した畳み込みニューラルネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:26:52 GMT)
Optically induced delocalization of electrons bound by attractive
potentials [0.0] 円形に偏光した非共鳴電磁場は、3次元の魅力的なポテンシャルによって縛られた電子状態を破壊することができる。
その結果、束縛された電子の光学的に誘導された非局在化が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:51:42 GMT)
On Williamson's Symplectic Diagonalization in the Degenerate Case [0.0] 対称正準定行列に対するウィリアムソンの正規形式の拡張を考える。
H"ormander"の結果の初等証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 23:33:36 GMT)
Non-Asymptotic Pointwise and Worst-Case Bounds for Classical Spectrum
Estimators [0.0] 本稿では、スペクトル推定器の幅広いクラスに対して非漸近誤差境界を与える。
特に、これらはBartlett と Welch 推定器に対する最初の漸近的でない誤差境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:02:11 GMT)
Multiscale Attention via Wavelet Neural Operators for Vision
Transformers [0.0] トランスフォーマーはコンピュータビジョンにおいて広く成功しており、その核心には自己認識(SA)機構がある。
標準SA機構はシークエンスの長さと二次的な複雑さを持ち、高解像度のビジョンに現れる長いシークエンスにその有用性を妨げている。
本稿では,シーケンスサイズが線形に複雑になるウェーブレットニューラル演算子を利用して,MWA(Multiscale Wavelet Attention)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:47:41 GMT)
Meson Instability of Quantum Many-body Scars in a 1D Lattice Gauge
Theory [0.0] 1D$mathbbZ$格子ゲージ理論の量子多体散乱における中間子励起の安定性について検討する。
我々の結果は、格子ゲージ理論における量子多体傷の物理学を拡張し、非メメニック状態がエルゴディディディティの破れを示すことを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:44:45 GMT)
Measuring energy by measuring any other observable [0.0] 本稿では,量子可観測値,平均値,高次モーメントの確率を,他の可観測値を測定することによって推定する手法を提案する。
この方法は一般であり、任意の量子系に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:12:36 GMT)
Making Trotterization adaptive and energy-self-correcting for NISQ
devices and beyond [0.0] 連続時間進化のシミュレーションは、古典コンピュータと量子コンピュータの両方で時間離散化を必要とする。
この問題を解決するために量子アルゴリズムを導入し、局所可観測体の量子多体ダイナミクスの制御された解を提供する。
我々のアルゴリズムは、例えば、時間発展ブロックデシミテーション法に基づく数値的アプローチに関して、時間離散化が関与するときに、より一般的なレベルで有用である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:00:43 GMT)
Long-time equilibration can determine transient thermality [0.0] もし全ての小さなサブシステムの状態が大域的な熱状態の限界であるなら、系はg局所的に熱的である。
2つの調和格子を数値的に示し、全系が長い周期で平衡するたびに、各格子は常にg局所的に熱的であり、過渡的状態を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:23:50 GMT)
Long-range Ising spins models emerging from frustrated Josephson
junctions arrays with topological constraints [0.0] ジョセフソン接合のフラストレーションのあるかごめ格子を解析し、様々な古典的および量子的位相を同定する。
フラストレーション状態においては、マクロの位相は、カゴメ格子の各基本要素を貫通する渦/反渦の異なるパターンから構成される。
コヒーレント量子状態において、基底状態の退化と高度に絡み合った状態の出現を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:49:16 GMT)
Improving Kerr QND measurement sensitivity via squeezed light [0.0] マイクロ共振器の出力におけるプローブビームとアンチ・スクイーズビームの圧縮量子状態を用いることで、測定精度を約1桁の精度で低減できることを示す。
結果として生じる感度は、光の多光子非ガウス量子状態の生成と検証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:58:25 GMT)
Hybrid quantum-classical machine learning for generative chemistry and
drug design [0.0] そこで我々は,Boltzmann Machine (RBM) を用いた小型離散分散変分オートエンコーダを構築した。
医薬化学および合成アクセシビリティ特性を有する新規な2331の化学構造を創出する。
結果は、既に存在するか、あるいはすぐに利用可能となる量子コンピューティングデバイスを、将来の薬物発見アプリケーションのためのテストベッドとして使用できる可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:14:05 GMT)
Harmonic Oscillator with a Step and its Isospectral Properties [0.0] 原点における有限ジャンプ$a$の高調波発振器の1次元シュリンガー方程式について検討する。
この解法は、通常のマッチング技術を用いて構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:24:23 GMT)
Greedy online change point detection [0.0] Greedy Online Change Point Detection (GOCPD) は、2つの独立したモデルの(時間的)連結から来るデータの確率を最大化することにより、変化点を求める計算上魅力的な方法である。
一つの変化点を持つ時系列の場合、この目的は不定意であり、対数複雑性を持つ3次探索によってCDDを高速化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:59:59 GMT)
Genuine nonlocality of generalized GHZ states in many-partite systems [0.0] 一般化されたGHZ状態の(識別可能性に基づく)真の非局所性について検討する。
N-量子の場合、GHZ基底の真の非局所部分集合がカルディアン性 Theta(2(N/2)) が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:27:51 GMT)
Generating Individual Trajectories Using GPT-2 Trained from Scratch on
Encoded Spatiotemporal Data [0.0] 様々な空間スケールにまたがる位置を具現化する特異な位置トークンを作成する。
自己回帰型言語モデル GPT-2 のアーキテクチャを用いて、このトークン列をゼロからトレーニングする。
環境要因と個人属性の両方に影響された軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:40:33 GMT)
G-MATT: Single-step Retrosynthesis Prediction using Molecular Grammar
Tree Transformer [0.0] 本稿では、強力なデータ駆動モデルと事前のドメイン知識を組み合わせた化学対応の逆合成予測フレームワークを提案する。
提案するフレームワークであるG-MATT(G-MATT)は,ベースラインレトロシンセシスモデルと比較して,大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:38:23 GMT)
Faster variational quantum algorithms with quantum kernel-based
surrogate models [0.0] 本稿では,雑音量子プロセッサ上での小型から中規模の変分アルゴリズムを提案する。
提案手法は,計算負荷をこれらのハイブリッドアルゴリズムの古典的成分にシフトさせ,量子プロセッサへのクエリ数を劇的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 20:40:23 GMT)
Exploring the Intersection of Large Language Models and Agent-Based
Modeling via Prompt Engineering [0.0] 大きな言語モデル(LLM)がこのボトルネックの潜在的な解決策として現れている。
本稿では,人間行動の予測可能なプロキシのシミュレーションを2つ提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:58:00 GMT)
Exact Calculation of Quantum Thermal Average from Continuous Loop Path
Integral Molecular Dynamics [0.0] 連続ループパス積分分子動力学(CL-PIMD)という別の計算フレームワークを提案する。
正規モードの数を有限整数 $Ninmathbb N$ に切り換えることにより、 truncated CL-PIMD が一様式-$N$エルゴディディティを持つことを示す。
数値実験では、CL-PIMDが量子熱平均に正確な近似を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:55:55 GMT)
Energy Efficiency of Quantum Statevector Simulation at Scale [0.0] 我々は,大規模な量子フーリエ変換(QFT)シミュレーションの性能とエネルギー消費をARCHER2上で行うことを検討する。
我々はCPUクロック周波数とノードメモリサイズを考慮に入れ、キャッシュブロッキングを用いて回路を再構成する。
その結果、4,096のARCHER2ノード上で44量子ビットシミュレーションを行い、40%高速なシミュレーションと35%の省エネを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:43:45 GMT)
Electronic states in a quantum Beltrami surface [0.0] 我々は、スピンレス定常シュル「オーディンガー方程式によって支配される電子を、ベルトラミ面上での移動に制約されると考えている。
系の電子状態における幾何と軌道角運動量の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:17:11 GMT)
Dynamics and Quantum Optimal Transport: Three lectures on quantum
entropy and quantum Markov semigroups [0.0] 現在の研究の活発な話題について、かなり自明な説明がなされている。
主な結果は分かっていないが、いくつかの新しい証明といくつかの新しい結果がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:53:15 GMT)
Distributed Governance: a Principal-Agent Approach to Data Governance --
Part 1 Background & Core Definitions [0.0] 私たちは、情報ガバナンスに向けてデータガバナンスを進化させるモデルを提供します。
このモデルはデジタルおよび非デジタル情報交換を橋渡しする。
我々は、人的および技術的ガバナンス間のチェックとバランスを組み込んだ分散ガバナンスモデルをデプロイするフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:12:07 GMT)
Distinguishing Risk Preferences using Repeated Gambles [0.0] 繰り返しギャンブルのシーケンスは、人間や人工的な意思決定エージェントのリスク嗜好を特徴づける実験ツールを提供する。
エージェントの富が増大するにつれて、エージェントのリスク選好を区別することがますます困難になっていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:27:58 GMT)
Diffusion Model in Causal Inference with Unmeasured Confounders [0.0] 本研究では,未測定の共同設立者の存在下での観察データから因果的疑問に答えるための拡散モデルの拡張方法について検討する。
提案モデルでは,非計測共同設立者の下で,DCMよりも高精度に反事実分布を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 05:17:09 GMT)
Diagnosis of Scalp Disorders using Machine Learning and Deep Learning
Approach -- A Review [0.0] Dandruff、Psoriasis、Tinea-Capitis、Alopecia、Atopic-Dermatitisなどの頭皮障害を経験することは一般的である。
深層学習の進歩は、頭皮と皮膚障害の診断におけるCNNとFCNの併用の有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 10:23:25 GMT)
Deep convolutional neural networks for cyclic sensor data [0.0] 本研究では,センサによる条件モニタリングに焦点をあて,深層学習技術の応用について検討する。
本研究は,従来手法を用いたベースラインモデル,早期センサフュージョンを用いた単一CNNモデル,後期センサフュージョンを用いた2車線CNNモデル (2L-CNN) の3つのモデルの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:51:15 GMT)
Decoherence of a composite particle induced by a weak quantized
gravitational field [0.0] 量子化重力場とそれ自身の量子の性質によって誘導される量子系のデコヒーレンスについて検討する。
我々の結果は重力の時間差によって引き起こされるデコヒーレンスのような多くの現象をよりよく理解する上で重要であるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 20:49:16 GMT)
Decision-BADGE: Decision-based Adversarial Batch Attack with Directional
Gradient Estimation [0.0] Decision-BADGEは、決定ベースのブラックボックス攻撃を実行するために、普遍的な敵の摂動を構築する新しい方法である。
提案手法は,トレーニング時間が少なく,良好な成功率を示す。
この研究は、Decision-BADGEが未確認の犠牲者モデルを無視し、特定のクラスを正確にターゲットすることができることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:08:50 GMT)
Decay of entangled fermion pairs with post-selection [0.0] スピン交絡状態における不安定なフェルミオンの対を考える。
あるフェルミオン上のスピン測定は、既に崩壊したとしても、そのパートナーのスピン状態を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 19:00:50 GMT)
Contrastive Bi-Projector for Unsupervised Domain Adaption [0.0] コントラッシブ・バイプロジェクタ(CBP)に基づく新しい非教師なし領域適応法(UDA)を提案する。
ここでCBPUDAと呼ばれ、特徴抽出器(FE)を効果的に促進し、分類とドメイン適応のための曖昧な特徴の生成を減らす。
実験結果から, CBPUDAは従来のUDA法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:06:21 GMT)
Conformance Checking for Pushdown Reactive Systems based on Visibly
Pushdown Languages [0.0] プッシュダウンリアクティブシステムをテストすることは、正確で堅牢なソフトウェア開発プロセスを保証する上で重要であると考えられている。
本稿では,この整合性関係を用いて完全な障害カバレッジを持つテストスイートを,プッシュダウンリアクティブシステムに生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 14:37:43 GMT)
Computer Aided Design and Grading for an Electronic Functional
Programming Exam [0.0] 本稿では,既存の編集距離に基づくアルゴリズムと比較して公平性を向上させる証明ラインの正しいシーケンスを探索し,Proof Puzzlesをチェックするアルゴリズムを提案する。
正規表現を指定するための高レベルな言語とオープンソースツールにより、複雑な正規表現の作成はエラーを起こしやすい。
学習過程における自動化の度合いを分析し,学生に意見を求め,自身の経験を批判的にレビューすることで,その結果のe-examを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:08:09 GMT)
Coherence, superposition, and L\"{o}wdin symmetric orthogonalization [0.0] LSO法は純粋な重ね合わせ状態のキャラクタリゼーションに有用な手段であることを示す。
特に、最大コヒーレントな状態は、LSOの助けを借りて最大重畳状態になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:09:16 GMT)
Checklist to Transparently Define Test Oracles for TP, FP, and FN
Objects in Automated Driving [0.0] Oracleの透明性は、テスト結果と安全性のケースを比較するために必要です。
本稿では、オラクルの振る舞いに影響を与える機能面と実装の詳細のチェックリストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 12:38:43 GMT)
Can we Agree? On the Rash\=omon Effect and the Reliability of Post-Hoc
Explainable AI [0.0] Rash=omon効果は、マシンラーニングモデルから信頼できる知識を引き出す上での課題となる。
本研究では,サンプルサイズがSHAPを用いたRash=omon集合のモデルからの説明に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 16:32:24 GMT)
Bayesian Physics-Informed Neural Network for the Forward and Inverse
Simulation of Engineered Nano-particles Mobility in a Contaminated Aquifer [0.0] この研究はB-PINN(Bayesian Physics-Informed Neural Network)フレームワークを用いて、帯水層内のナノ粒子の移動をモデル化する。
次に、逆モデル出力を用いて、小規模帯水層におけるENPsモビリティの制御パラメータを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:32:21 GMT)
Automated Ensemble-Based Segmentation of Pediatric Brain Tumors: A Novel
Approach Using the CBTN-CONNECT-ASNR-MICCAI BraTS-PEDs 2023 Challenge Data [0.0] 本研究では,ONet と UNet の修正版を用いた新しいアンサンブル手法を提案する。
データ拡張により、異なるスキャンプロトコル間でモデルの堅牢性と精度が保証される。
以上の結果から,この高度なアンサンブルアプローチは,小児脳腫瘍の診断精度の向上と効果的な治療計画に期待できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:29:32 GMT)
Automated Ensemble-Based Segmentation of Adult Brain Tumors: A Novel
Approach Using the BraTS AFRICA Challenge Data [0.0] 3つのコアアーキテクチャに基づく11種類のユニークなバリエーションからなるアンサンブル手法を提案する。
その結果,異なるアーキテクチャを組み合わせるアンサンブルアプローチが単一モデルより優れていることがわかった。
これらの結果は、脳腫瘍を正確に分類する上での、調整された深層学習技術の可能性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:34:22 GMT)
Applying User Experience and User-Centered Design Software Processes in
Undergraduate Mobile Application Development Teaching [0.0] 私たちは、教育ソフトウェアツールの開発に適したアジャイルプロセスに基づいて、Androidアプリケーション開発コースを構築しました。
コースの前半は、アジャイルとモバイルアプリケーション開発に関する理論を提示し、後半は、学生が実際のクライアントのために開発するワークショップとして管理される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 23:20:07 GMT)
Applicability of QKD: TerraQuantum view on the NSA's scepticism [0.0] 最近の出版物では、NSAはQKDは「量子耐性」暗号より劣っており、使用を推奨していないと主張している。
ここでは、量子セキュリティの評価に対するこのような懐疑的なアプローチが、十分に正当化されていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 11:27:00 GMT)
Algorithms for the Training of Neural Support Vector Machines [0.0] 我々は,ペガソスアルゴリズムを利用したNSVMのためのトレーニングアルゴリズムのセットを導入し,標準的な機械学習タスクの集合を解くことによって概念実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 15:16:39 GMT)
Adaptive Filters in Graph Convolutional Neural Networks [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ構造化データ処理の可能性から注目されている。
本稿では,グラフ上で空間畳み込みを行う手法を提案する入力に対して,ConvGNNの振る舞いを適応させる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 08:26:31 GMT)
A variational principle, wave-particle duality, and the Schr\"{o}dinger
equation [0.0] 一次元構成空間における量子粒子の力学は、2つの函数に対する変分問題によって決定される。
真の力学は、これらの2つの関数のバリエーションが等しい波動関数によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 13:41:51 GMT)
A simple construction of Entanglement Witnesses for arbitrary and
different dimensions [0.0] 異なる次元の空間間の様々な正の写像の集合を生成するための簡単なアプローチを提案する。
この方法により、選択された所望の測定値からなる絡み合いウィットネスを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 09:07:21 GMT)
A coupling prescription for post-Newtonian corrections in Quantum
Mechanics [0.0] 我々は、任意の重力背景上のシュリンガー方程式にニュートン後の補正を表現するための共変フレームワークを開発する。
これらの結果は複素クライン-ゴルドン・ラグランジアンの1/c2$展開から得られることを示す。
関連するシュル・オーディンガー方程式は、新規で潜在的に測定可能な効果を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 18:00:06 GMT)
A Robust Approach Towards Distinguishing Natural and Computer Generated
Images using Multi-Colorspace fused and Enriched Vision Transformer [0.0] 本研究は,自然画像とコンピュータ画像の区別に頑健なアプローチを提案する。
提案手法は,一組のベースラインと比較して高い性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 17:11:17 GMT)
A One Stop 3D Target Reconstruction and multilevel Segmentation Method [0.0] オープンソースのワンストップ3Dターゲット再構成とマルチレベルセグメンテーションフレームワーク(OSTRA)を提案する。
OSTRAは2D画像上でセグメンテーションを行い、画像シーケンス内のセグメンテーションラベルで複数のインスタンスを追跡し、ラベル付き3Dオブジェクトまたは複数のパーツをMulti-View Stereo(MVS)またはRGBDベースの3D再構成手法で再構成する。
本手法は,複雑なシーンにおいて,リッチなマルチスケールセグメンテーション情報に埋め込まれた3次元ターゲットを再構築するための新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Aug 2023 07:12:31 GMT)