DragNUWA: Fine-grained Control in Video Generation by Integrating Text,
Image, and Trajectory [126.5] DragNUWAは、オープンドメイン拡散に基づくビデオ生成モデルである。
意味的、空間的、時間的視点からビデオ内容のきめ細かい制御を提供する。
本実験はDragNUWAの有効性を検証し,ビデオ生成における微粒化制御における優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:43:41 GMT)
Source-free Depth for Object Pop-out [113.2] 現代の学習に基づく手法は、野生での推論による有望な深度マップを提供する。
本研究では,オブジェクトの3次元前の「ポップアウト」を用いて,オブジェクトセグメンテーションの深度推定モデルを適用する。
8つのデータセットに対する我々の実験は、性能と一般化性の両方の観点から、我々の方法の利点を一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 10:45:20 GMT)
DiffIR: Efficient Diffusion Model for Image Restoration [108.8] 拡散モデル(DM)は、画像合成過程をデノナイジングネットワークのシーケンシャルな応用にモデル化することで、SOTA性能を達成した。
画像全体や特徴マップを推定する大規模なモデルで大規模なイテレーションを実行する従来のDMは、画像復元には非効率である。
本稿では、小型IR先行抽出ネットワーク(CPEN)、ダイナミックIR変換器(DIRformer)、デノナイズネットワーク(Denoising Network)からなるDiffIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:36:41 GMT)
3D-TOGO: Towards Text-Guided Cross-Category 3D Object Generation [107.5] 3D-TOGOモデルは、良好なテクスチャを持つニューラルレージアンスフィールドの形で3Dオブジェクトを生成する。
最大3Dオブジェクトデータセット(ABO)の実験を行い、3D-TOGOが高品質な3Dオブジェクトをより良く生成できることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:12:41 GMT)
Sarcasm Detection in a Disaster Context [103.9] HurricaneSARCは,意図した皮肉に注釈を付けた15,000ツイートのデータセットである。
私たちの最高のモデルは、データセットで最大0.70F1を得ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 05:58:12 GMT)
Answering Ambiguous Questions with a Database of Questions, Answers, and
Revisions [95.9] ウィキペディアから生成される曖昧な質問のデータベースを利用して、あいまいな質問に答えるための新しい最先端技術を提案する。
提案手法は,リコール対策で15%,予測出力から不明瞭な質問を評価する尺度で10%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 20:23:16 GMT)
MeViS: A Large-scale Benchmark for Video Segmentation with Motion
Expressions [93.4] 複雑な環境下で対象物を示すために,多数の動作表現を含む大規模データセットMeViSを提案する。
本ベンチマークの目的は,効率的な言語誘導ビデオセグメンテーションアルゴリズムの開発を可能にするプラットフォームを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:58:34 GMT)
Enhancing Performance on Seen and Unseen Dialogue Scenarios using
Retrieval-Augmented End-to-End Task-Oriented System [89.4] この作業により、単純なキャッシュを通じてより柔軟性のあるTODシステムが可能になる。
我々は,TOD生成中に対話履歴と検索情報の両方を参照・基盤にできるエンドツーエンドTODモデルを訓練する。
非空共同ゴール精度を6.7%向上させるなど,我々のフレームワークの優れた性能を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:52:10 GMT)
Towards Personalized Federated Learning via Heterogeneous Model
Reassembly [84.4] pFedHRは、異種モデルの再組み立てを利用して、パーソナライズされたフェデレーション学習を実現するフレームワークである。
pFedHRは、動的に多様なパーソナライズされたモデルを自動生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 19:36:01 GMT)
DDF-HO: Hand-Held Object Reconstruction via Conditional Directed
Distance Field [82.8] 単一のRGB画像からハンドヘルドオブジェクトを再構築することは、重要かつ困難な問題である。
本稿では,DDF(Directed Distance Field)を形状表現として活用した新しいアプローチであるDDF-HOを提案する。
DDF-HO は,特に Chamfer Distance の下では,すべての基本手法を大きなマージンで一貫的に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:06:32 GMT)
MixCycle: Mixup Assisted Semi-Supervised 3D Single Object Tracking with
Cycle Consistency [81.5] 3Dシングルオブジェクトトラッキング(SOT)は、自動走行の必要不可欠な部分である。
教師なし2次元SOTにおけるサイクルトラッキングの大成功に触発されて,我々は最初の半教師付きアプローチを3次元SOTに導入した。
具体的には,1) 学習の初期段階においてモデルをよりよく収束させるためにラベルを利用する自己追跡サイクル,2) 運動変動に対するトラッカーの頑健さとテンプレート更新戦略によるテンプレートノイズを補強する前向きサイクル,という2つのサイクル整合性戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:12:42 GMT)
EfficientTrain: Exploring Generalized Curriculum Learning for Training
Visual Backbones [80.7] 本稿では視覚バックボーン(例えば視覚変換器)の効率的なトレーニングのための新しいカリキュラム学習手法を提案する。
オフザシェルフ方式として、様々な人気モデルのウォールタイムトレーニングコストを、精度を犠牲にすることなく、ImageNet-1K/22Kで1.5倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:16:43 GMT)
Tem-adapter: Adapting Image-Text Pretraining for Video Question Answer [79.2] ビデオ言語事前学習モデルは、ビデオ質問応答タスクの指導において顕著な成功を収めている。
ビデオシーケンスの長さのため、大規模なビデオベースモデルのトレーニングは、画像ベースモデルのトレーニングよりもかなりコストがかかる。
これは、画像ドメインとビデオドメインの間に明らかなギャップがあるにもかかわらず、画像ベースの事前学習からの知識を活用する動機となります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:00:50 GMT)
ALIP: Adaptive Language-Image Pre-training with Synthetic Caption [78.9] コントラスト言語-画像事前学習(CLIP)は、様々な視覚言語タスクのパフォーマンスを大幅に向上させた。
Webデータに固有のノイズと未整合画像テキストペアが存在することは、表現学習のパフォーマンスに影響を与える可能性がある。
本稿では、原文と合成キャプションの両方からの監督を統合するバイパスモデルであるAdaptive Language-Image Pre-Training(ALIP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:19:52 GMT)
SceNeRFlow: Time-Consistent Reconstruction of General Dynamic Scenes [75.9] 我々はSceNeRFlowを提案し、時間的一貫性のある方法で一般的な非剛体シーンを再構築する。
提案手法は,カメラパラメータを入力として,静止カメラからのマルチビューRGBビデオと背景画像を取得する。
実験により,小規模動作のみを扱う先行作業とは異なり,スタジオスケール動作の再構築が可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:50:35 GMT)
CHAMPAGNE: Learning Real-world Conversation from Large-Scale Web Videos [75.4] 本稿では,視覚的文脈を考慮した会話生成モデルCHAMPAGNEを紹介する。
CHAMPAGNEを訓練するために,大規模な18Mビデオ対話コーパスであるChAMPAGNEを収集・リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:17:02 GMT)
DiffSED: Sound Event Detection with Denoising Diffusion [70.2] 生成学習の観点からSED問題を再構築する。
具体的には,騒音拡散過程において,雑音のある提案から音の時間境界を生成することを目的としている。
トレーニング中は,ノイズの多い遅延クエリを基本バージョンに変換することで,ノイズ発生過程の逆転を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:57:28 GMT)
Low-Light Image Enhancement with Illumination-Aware Gamma Correction and
Complete Image Modelling Network [70.0] 低照度環境は通常、情報の少ない大規模な暗黒地帯に繋がる。
本稿では,ガンマ補正の有効性を深層ネットワークのモデリング能力と統合することを提案する。
指数関数演算は高い計算複雑性をもたらすので、Taylor Series を用いてガンマ補正を近似することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:46:51 GMT)
ViSNet: an equivariant geometry-enhanced graph neural network with
vector-scalar interactive message passing for molecules [69.1] 本稿では、幾何学的特徴をエレガントに抽出し、分子構造を効率的にモデル化する同変幾何拡張グラフニューラルネットワークViSNetを提案する。
提案するViSNetは,MD17,MD17,MD22を含む複数のMDベンチマークにおける最先端の手法よりも優れ,QM9およびMolecule3Dデータセット上での優れた化学的特性予測を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:21:22 GMT)
Planning in the imagination: High-level planning on learned abstract
search spaces [68.8] PiZeroはエージェントに、実際の環境から完全に切り離された独自の生成の抽象的な検索空間を計画する機能を提供する。
本手法はナビゲーションタスクやソコバンを含む複数の領域で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 22:47:16 GMT)
Visual Adversarial Examples Jailbreak Aligned Large Language Models [66.5] 視覚入力の連続的かつ高次元的な性質は、敵対的攻撃に対する弱いリンクであることを示す。
我々は、視力統合されたLLMの安全ガードレールを回避するために、視覚的敵の例を利用する。
本研究は,マルチモダリティの追求に伴う敵のエスカレーションリスクを浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 22:38:55 GMT)
LLM-Rec: Personalized Recommendation via Prompting Large Language Models [64.6] LLM-Recと呼ばれる提案手法は,4つの異なるプロンプト戦略を包含する。
実験により, 追加入力テキストを組み込むことで, 推薦性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:59:07 GMT)
Prompting the Hidden Talent of Web-Scale Speech Models for Zero-Shot
Task Generalization [61.6] 本稿では,最近提案されたWebスケール音声モデルのWhisperの創発的能力について検討する。
タスク固有のプロンプトを、別の大規模モデルを活用するか、あるいはデフォルトのプロンプトで特別なトークンを操作するだけで設計する。
実験の結果,提案手法は3つのゼロショットタスクで10%から45%向上し,SotAの教師付きモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 00:57:34 GMT)
Visually-Aware Context Modeling for News Image Captioning [61.0] 心理学的な研究は、画像中の人間の顔がより高い注意を惹きつけることを示している。
画像の顔や字幕やアーティクルに名前を入れるための顔名モジュールを設計し、より優れた名前の埋め込みを学習する。
我々は,フレームワークの有効性を実証するための広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:39:39 GMT)
Rethinking the Role of Scale for In-Context Learning: An
Interpretability-based Case Study at 66 Billion Scale [60.3] 本研究では,大規模言語モデルによるタスクの文脈内学習性能が,その基盤となるコンポーネントに均一に分散していないという仮説を考察する。
タスク間のインコンテキスト学習とインコンテキストサンプルの数に対して,アテンションヘッドのセット(重要でない)にかなりの重複がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:09:53 GMT)
T-SciQ: Teaching Multimodal Chain-of-Thought Reasoning via Large
Language Model Signals for Science Question Answering [59.6] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて例外的な性能を示した。
LLM信号を用いた科学質問応答の指導を目的としたemphT-SciQという新しい手法を提案する。
提案手法は,ScienceQAベンチマークで96.18%の精度で,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:50:46 GMT)
DyTed: Disentangled Representation Learning for Discrete-time Dynamic
Graph [59.6] 離散時間動的グラフ、すなわちDyTedのための新しいディペンタングル表現学習フレームワークを提案する。
本研究では,時間不変の表現と時間変動の表現を効果的に識別する構造的コントラスト学習とともに,時間的クリップのコントラスト学習タスクを特別に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:01:50 GMT)
View Consistent Purification for Accurate Cross-View Localization [59.5] 本稿では,屋外ロボットのための微細な自己局在化手法を提案する。
提案手法は,既存のクロスビューローカライゼーション手法の限界に対処する。
これは、動的環境における知覚を増強する初めての疎視のみの手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:51:52 GMT)
SHERF: Generalizable Human NeRF from a Single Image [59.1] SHERFは、単一の入力画像からアニマタブルな3D人間を復元するための、最初の一般化可能なヒトNeRFモデルである。
本稿では,情報符号化を容易にするために,グローバル,ポイントレベル,ピクセルアライン機能など3D対応の階層的特徴バンクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:58:35 GMT)
Ablating Concepts in Text-to-Image Diffusion Models [57.9] 大規模テキスト・画像拡散モデルでは、強力な構成能力を持つ高忠実度画像を生成することができる。
これらのモデルは典型的には膨大な量のインターネットデータに基づいて訓練されており、しばしば著作権のある資料、ライセンスされた画像、個人写真を含んでいる。
本稿では,事前訓練されたモデルにおいて,目標概念の生成を防止し,効率的に概念を宣言する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 00:00:47 GMT)
LLM Comparative Assessment: Zero-shot NLG Evaluation through Pairwise
Comparisons using Large Language Models [55.6] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語タスクで印象的なゼロショット機能を実現している。
本稿では,ゼロショットNLG評価におけるLCMの創発的能力を活用するための2つの選択肢について検討する。
FlanT5 や Llama2-chat のような中規模のオープンソース LLM では、スコアリングよりも比較評価が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:55:35 GMT)
Bi-level Contrastive Learning for Knowledge-Enhanced Molecule
Representations [55.4] GODEは、個々の分子のグラフ表現を、知識グラフからのバイオメディカルデータとシームレスに統合する新しいアプローチである。
異なるグラフ構造上で2つのグラフニューラルネットワーク(GNN)を事前訓練し、対照的な学習と組み合わせることで、GODEは対応する知識グラフサブ構造と分子構造を十分に融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:30:27 GMT)
Independent Distribution Regularization for Private Graph Embedding [55.2] グラフ埋め込みは属性推論攻撃の影響を受けやすいため、攻撃者は学習したグラフ埋め込みからプライベートノード属性を推測することができる。
これらの懸念に対処するため、プライバシ保護グラフ埋め込み手法が登場した。
独立分散ペナルティを正規化項として支援し, PVGAE(Private Variational Graph AutoEncoders)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:32:43 GMT)
HFGD: High-level Feature Guided Decoder for Semantic Segmentation [54.4] 我々は,高精細な高精細な高精細な高精細な高精細な高精細な高精細な特徴のアップサンプリングを学習する際に,高精細な高精細な高精細な特徴をガイダンス(HFG)として使用することを提案する。
具体的には、クラストークンは、バックボーンから高レベルな機能のみをトレーニングする。
提案手法を,Pascal Context,COCO164k,Cityscapesの3つのベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:15:29 GMT)
A distributed neural network architecture for dynamic sensor selection
with application to bandwidth-constrained body-sensor networks [53.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)のための動的センサ選択手法を提案する。
データセット全体の固定選択ではなく、個々の入力サンプルに対して最適なセンササブセット選択を導出することができる。
無線センサネットワーク(WSN)の寿命を、各ノードの送信頻度に制約を加えることで、この動的選択をいかに利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:04:50 GMT)
Endogenous Macrodynamics in Algorithmic Recourse [52.9] 対実説明(CE)とアルゴリズム・リコース(AR)に関する既存の研究は、静的環境における個人に主に焦点を当ててきた。
既存の方法論の多くは、一般化されたフレームワークによってまとめて記述できることを示す。
次に、既存のフレームワークは、グループレベルでの言論の内在的ダイナミクスを研究する際にのみ明らかとなるような、隠された対外的関係のコストを考慮に入れていないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:36:58 GMT)
DFedADMM: Dual Constraints Controlled Model Inconsistency for
Decentralized Federated Learning [52.8] 分散学習(DFL)は、中央サーバーを捨て、分散通信ネットワークを確立する。
既存のDFL手法は依然として、局所的な矛盾と局所的な過度なオーバーフィッティングという2つの大きな課題に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:22:36 GMT)
Analyzing the Limits of Self-Supervision in Handling Bias in Language [52.3] 我々は、言語モデルが、認識、識別、抽出、言い換えの4つのタスクのセマンティクスをいかにうまく捉えているかを評価する。
分析の結果,言語モデルでは,ジェンダーや政治的アフィリエイトなど,様々なバイアス次元にまたがって,これらのタスクを広範囲にわたって実行することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:20:12 GMT)
Graph Out-of-Distribution Generalization with Controllable Data
Augmentation [51.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ特性の分類において異常な性能を示した。
トレーニングとテストデータの選択バイアスが原因で、分散偏差が広まっています。
仮想サンプルの分布偏差を測定するためのOODキャリブレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:10:27 GMT)
{\mu}Split: efficient image decomposition for microscopy data [50.8] muSplitは、蛍光顕微鏡画像の文脈で訓練された画像分解のための専用アプローチである。
本稿では,大規模な画像コンテキストのメモリ効率向上を実現するメタアーキテクチャである横型文脈化(LC)を提案する。
muSplitを5つの分解タスクに適用し、1つは合成データセットに、もう4つは実際の顕微鏡データから導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 19:40:50 GMT)
SIGMA: Scale-Invariant Global Sparse Shape Matching [49.9] 非剛体形状の正確なスパース対応を生成するための新しい混合整数プログラミング(MIP)法を提案する。
いくつかの挑戦的な3Dデータセットに対して,スパースな非剛性マッチングの最先端結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:25:30 GMT)
Likelihood-Based Text-to-Image Evaluation with Patch-Level Perceptual
and Semantic Credit Assignment [48.8] 生成した画像の可能性を直接推定し,テキスト・画像生成性能を評価する。
高い確率は、知覚品質が向上し、テキスト画像のアライメントが向上することを示している。
これらのモデルの生成能力を、数百のサンプルで評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:26:47 GMT)
Large-scale Autonomous Flight with Real-time Semantic SLAM under Dense
Forest Canopy [48.5] 本研究では,大規模自律飛行とリアルタイムセマンティックマッピングを,挑戦的なアンダーキャノピー環境下で実現可能な統合システムを提案する。
我々は、スキャン全体で関連付けられ、木のトランクモデルと同様にロボットのポーズを制約するために使用されるLiDARデータから、木の幹と地面の平面を検出し、モデル化する。
ドリフト補償機構は、プランナー最適性とコントローラ安定性を維持しつつ、セマンティックSLAM出力を用いたドリフトをリアルタイムで最小化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:29:16 GMT)
An ensemble of VisNet, Transformer-M, and pretraining models for
molecular property prediction in OGB Large-Scale Challenge @ NeurIPS 2022 [48.1] ViSNet Team はテストチェレンジセットで 0.0723 eV の MAE を達成し、昨年のベストメソッドと比較して誤差を 39.75% 削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:23:05 GMT)
LiDAR Meta Depth Completion [48.0] 本稿では,データパターンを用いてタスクネットワークを学習し,与えられた深度完了タスクを効果的に解決するメタ深度補完ネットワークを提案する。
一つのモデルを用いて、異なるLiDARパターンで訓練された非適応ベースラインよりも、はるかに優れた結果が得られる。
これらの利点は、異なるセンサーに単一の深度補完モデルの柔軟な展開を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:03:33 GMT)
Decision-Focused Learning: Foundations, State of the Art, Benchmark and
Future Opportunities [47.8] 決定中心学習(DFL)は機械学習における新たなパラダイムであり、決定を最適化し、予測と最適化をエンドツーエンドシステムに統合するためにモデルを訓練する。
本稿では,機械学習と最適化モデルを統合するために考案された様々な手法を詳細に分析し,その特徴から区別されたDFL手法の分類法を導入し,これらの手法の実験的評価を行い,DFLに適したベンチマークデータセットとタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:26:28 GMT)
Agglomerative Transformer for Human-Object Interaction Detection [47.5] AGERは、パッチトークンを動的にクラスタリングし、クラスタセンターをテキストガイダンスでインスタンスにアライメントすることで、インスタンストークンを取得する。
AGERはGFLOPsを8.5%削減し、FPSを36%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:48:02 GMT)
MDDial: A Multi-turn Differential Diagnosis Dialogue Dataset with
Reliability Evaluation [46.8] エンドツーエンドのADD対話システムを構築するには、対話トレーニングデータセットが必要である。
ADDの対話データセットは英語では公開されていない。
MDDialは、英語で最初の差分診断対話データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:56:55 GMT)
Quaternary Neural Belief Propagation Decoding of Quantum LDPC Codes with
Overcomplete Check Matrices [46.0] 量子低密度パリティチェック(QLDPC)符号は、量子コンピュータにおける誤り訂正の候補として有望である。
量子コンピュータでQLDPCコードを実装する際の大きな課題の1つは、普遍デコーダの欠如である。
まず、オーバーコンプリートチェック行列で動作する信念伝搬(BP)デコーダを用いてQLDPC符号を復号する。
我々は,QLPDC符号の最適2値BPデコーダとして研究されたNBPデコーダを,第4次BPデコーダに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:24:06 GMT)
Warped geometric information on the optimisation of Euclidean functions [45.6] 我々は、潜在的に高次元ユークリッド空間で定義される実数値関数を最適化する基本的なタスクを考える。
近似測地線曲線に沿ってテイラー近似を3階まで解析的に導出できることが示される。
提案アルゴリズムは,測地学の3次近似を用いて,収束までの反復数で標準ユークリッド勾配に基づく近似よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:08:50 GMT)
SeACo-Paraformer: A Non-Autoregressive ASR System with Flexible and
Effective Hotword Customization Ability [45.0] フレキシブルで効果的なホットワードカスタマイズ機能を備えた新しいNARベースのASRシステムを提案する。
産業用ビッグデータ実験5万時間において,提案したモデルは,カスタマイズや一般的なASRタスクにおいて,強力なベースラインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:03:42 GMT)
Mitigating the Exposure Bias in Sentence-Level Grapheme-to-Phoneme (G2P)
Transduction [44.2] ByT5と呼ばれるT5に基づくトークン化なしバイトレベルモデルは、単語レベルのG2P変換に有望な結果を与えた。
本稿では, 文レベルと段落レベルのG2Pの性能を, 損失に基づくサンプリング手法を用いて緩和することで改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:49:36 GMT)
Unsafe Diffusion: On the Generation of Unsafe Images and Hateful Memes
From Text-To-Image Models [44.1] Stable DiffusionやDALLE$cdot$2といった最先端のテキスト・トゥ・イメージモデルは、人々が視覚コンテンツを生成する方法に革命をもたらしている。
テキスト・ツー・イメージ・モデルから、安全でない画像の生成と憎しみに満ちたミームをデミスティフィケートすることに注力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:16:15 GMT)
AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation
Framework [43.9] AutoGenは、タスクを解決するために相互に会話できる複数のエージェントを使用したアプリケーション開発を可能にする新しいフレームワークである。
開発者がAutoGenを使ってタスクを効果的に解決したり、アプリケーションをビルドする方法について、さまざまな例を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 05:57:52 GMT)
OmniZoomer: Learning to Move and Zoom in on Sphere at High-Resolution [43.3] 我々は,ODIの移動とズームのために,M"obius変換をネットワークに組み込む,新たなディープラーニングベースのアプローチを提案する。
異なる条件下で様々な変換された特徴写像を学習することにより、ネットワークは増大するエッジ曲率を扱うように拡張される。
実験により,本手法は,興味の対象物への移動・ズームインの柔軟性を活かした,高品質なODIを生成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:58:43 GMT)
MemoChat: Tuning LLMs to Use Memos for Consistent Long-Range Open-Domain
Conversation [43.2] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) を効果的に活用するための命令の精細化パイプラインを提案する。
我々は、反復的な「記憶-記憶-記憶-応答」サイクルを通して、長い範囲のオープンドメイン会話を実演する。
これらの命令は、LLMに、構造化されたメモによる過去の対話を記憶し、検索するように教えるために、公開データセットの集合から再構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:15:18 GMT)
Constant-depth circuits for Uniformly Controlled Gates and Boolean
functions with application to quantum memory circuits [43.0] 本稿では,一様制御ゲート実装のための2種類の定数深度構造を提案する。
我々は、リードオンリーおよびリードライトメモリデバイスの量子対数に対して、一定の深さの回路を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:54:56 GMT)
Where's the Liability in Harmful AI Speech? [43.0] 機械学習の実践者は、問題のあるスピーチを特定するために、定期的に"レッドチーム"モデルをモデル化する。
我々は,3つの責任体制について検討し,これらをレッドチームモデル行動の一般的な例に結びつける。
これらのシナリオでは、AIは責任から分類的に免疫されてはならない、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 20:44:42 GMT)
MultiMediate'23: Engagement Estimation and Bodily Behaviour Recognition
in Social Interactions [42.9] 本研究では, 社会的相互作用における係り受け推定と身体行動認識という, コントロールされた課題において, 人間の社会的行動分析の課題を初めて解決する。
本稿では,MultiMediate'23の課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:47:52 GMT)
Online Platt Scaling with Calibeating [42.6] オンラインプラットスケーリング(OPS)と呼ばれるオンラインポストホックキャリブレーション手法を提案する。
OPSは分布ドリフトを伴う非i.d.設定とi.d.設定の間でスムーズに適応する。
我々は、最近開発されたカリビート方式を取り入れて、OPSを強化し、より堅牢にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 22:28:25 GMT)
Black Box Few-Shot Adaptation for Vision-Language models [41.5] ヴィジュアル・ランゲージ(V-L)モデルは、視覚的・言語的モダリティを整合させるために、対照的な学習で訓練された。
本稿では,プリコンパイルされた画像とテキストの特徴に基づいて,V-L小ショット適応のためのブラックボックス手法について述べる。
対象領域におけるV-L再アライメントに対する単純な線形アプローチである線形特徴アライメント(LFA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:54:54 GMT)
Robust Autonomous Vehicle Pursuit without Expert Steering Labels [41.2] 車両追尾用エゴ車両の左右方向と縦方向の動作制御の学習法を提案する。
制御される車両は事前に定義された経路を持たず、安全距離を維持しながら目標車両を追尾するように反応的に適応する。
我々は、CARLAシミュレーターを用いて、幅広い地形における我々のアプローチを広範囲に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:09:39 GMT)
3D-aware Blending with Generative NeRFs [41.1] 生成型ニューラルレージアンスフィールド(NeRF)を用いた3次元ブレンディング法を提案する。
3D対応アライメントでは、まず、生成したNeRFに対して参照画像のカメラポーズを推定し、各部分に対して3D局所アライメントを行う。
生成したNeRFの3D情報をさらに活用するために,原画素空間ではなく,NeRFの潜在表現空間上で直接画像をブレンドする3D対応ブレンディングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:12:42 GMT)
Ref-DVGO: Reflection-Aware Direct Voxel Grid Optimization for an
Improved Quality-Efficiency Trade-Off in Reflective Scene Reconstructio [40.9] 最近の手法では、反射シーンの処理におけるベースラインよりも大幅に改善されている。
本研究では,従来のボリュームレンダリングに基づく暗黙的・明示的手法による復元品質の向上について検討する。
提案手法は, 競合する手法と比較して, 競合する品質効率のトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:40:18 GMT)
Improving Audio-Visual Segmentation with Bidirectional Generation [40.8] 音声・視覚的セグメンテーションのための双方向生成フレームワークを提案する。
この枠組みは、物体の視覚的特徴と関連する音との堅牢な相関関係を確立する。
また、時間力学を扱う暗黙の体積運動推定モジュールも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:20:23 GMT)
TEST: Text Prototype Aligned Embedding to Activate LLM's Ability for
Time Series [40.8] 本研究は,今日の言語モデル(LLM)を用いた時系列タスクを完了するための2つの戦略をまとめたものである。
データ蓄積の不足、限られたリソース、セマンティックコンテキストの要求を考えると、この研究はTS-for-LLMメソッドに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:16:02 GMT)
Swin3D: A Pretrained Transformer Backbone for 3D Indoor Scene
Understanding [40.7] 室内3Dシーン理解のための3DバックボーンであるSSTを導入する。
我々は,線形メモリの複雑さを伴うスパースボクセルの自己アテンションを効率的に行える3Dスウィントランスを,バックボーンネットワークとして設計する。
我々のアプローチによって実現されたスケーラビリティ、汎用性、優れたパフォーマンスをさらに検証する大規模なアブレーション研究のシリーズである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:53:02 GMT)
Stochastic Controlled Averaging for Federated Learning with
Communication Compression [40.6] 我々は,非バイアス圧縮とバイアス圧縮をサポートするために,SCALLIONとSCAFCOMという2つの圧縮FLアルゴリズムを提案する。
両手法は通信や計算の複雑さの観点から既存のFL法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:35:36 GMT)
Hierarchical Topological Ordering with Conditional Independence Test for
Limited Time Series [40.2] 条件付き独立性テスト(HT-CIT)を用いた階層型トポロジカル順序付けアルゴリズムを提案する。
HT-CITアルゴリズムは、刈り取るべきエッジの数を大幅に削減する。
合成および実世界のデータセットから得られた実験結果は,提案したHT-CITアルゴリズムの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 05:01:33 GMT)
Learning to Distill Global Representation for Sparse-View CT [40.2] スパースビューCTのためのグローバル表現フレームワークGloReDiを提案する。
GloReの蒸留の成功は、GloReの方向を整列する表現方向蒸留と、臨床的に重要な詳細を得るためのバンドパス特異的コントラスト蒸留の2つの重要な要素に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:08:22 GMT)
Editing Language Model-based Knowledge Graph Embeddings [40.1] 本稿では,言語モデルに基づく知識グラフの埋め込みを編集する新しいタスクを提案する。
このタスクは、他の側面のパフォーマンスを損なうことなく、高速でデータ効率のよいKG埋め込みの更新を容易にするように設計されている。
我々は、4つの新しいデータセットを構築し、提案した課題に対処する以前のモデルの限られた能力を示すいくつかの知識編集ベースラインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 10:57:58 GMT)
AdaBrowse: Adaptive Video Browser for Efficient Continuous Sign Language
Recognition [39.8] 本稿では,入力されたビデオシーケンスから最も情報性の高いサブシーケンスを動的に選択する新しいモデル(AdaBrowse)を提案する。
AdaBrowseは1.44$times$スループットと2.12$times$より少ないFLOPで同等の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:40:47 GMT)
How does over-squashing affect the power of GNNs? [39.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データ上での機械学習のための最先端モデルである。
与えられた容量のMPNNがどのノード特徴の関数クラスを学習できるかを決定するための厳密な分析を提供する。
一対のノード間の十分な通信を保証するために、MPNNの容量は十分大きすぎることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:17:03 GMT)
Digital twinning of cardiac electrophysiology models from the surface
ECG: a geodesic backpropagation approach [39.4] 逆等角問題の解法としてGeodesic-BPを提案する。
その結果,Geodesic-BPは人工心臓の活性化を高精度に再現できることが示唆された。
パーソナライズド医療への将来のシフトを考えると、Geodesic-BPは将来の心臓モデルの機能化に役立つ可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:57:12 GMT)
High-Performance Fine Defect Detection in Artificial Leather Using Dual
Feature Pool Object Detection [39.2] 人工皮革の微細欠陥の特徴から, DFP, IFF, AMP, EOSの4つの革新的な構造が設計された。
これらの進歩により、YOLODという高性能な人工皮革微細欠陥検出モデルが提案された。
YOLODは人工皮革欠陥データセットに優れた性能を示し、YOLOv5と比較してAP_50の11.7%から13.5%の顕著な増加を達成した。
YOLODはまた、一般のMS-COCOデータセットでも顕著なパフォーマンスを示しており、YOLOv5と比較してAPでは0.4%から2.6%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:25:03 GMT)
Partially Observable Multi-agent RL with (Quasi-)Efficiency: The
Blessing of Information Sharing [39.2] 部分的に観察可能なゲーム(POSG)の一般的な枠組みにおける証明可能なマルチエージェント強化学習(MARL)について検討する。
我々は,エージェント間での情報共有の可能性,経験的MARLにおける一般的な実践,コミュニケーションを伴うマルチエージェント制御システムの標準モデルを活用することを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 23:42:03 GMT)
Mental-LLM: Leveraging Large Language Models for Mental Health
Prediction via Online Text Data [38.9] オンラインテキストデータを用いて,様々なメンタルヘルス予測タスクにおける多言語モデル(LLM)の総合評価を行った。
その結果、ゼロショットプロンプト、少数ショットプロンプト、命令微調整によるLLMの有望な性能が示された。
我々の最も精巧なモデルであるMental-AlpacaとMental-FLAN-T5は、バランスの取れた精度でGPT-3.5を10.9%上回り、GPT-4(250倍、150倍)を4.8%上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:04:48 GMT)
Stochastic Constrained DRO with a Complexity Independent of Sample Size [38.6] クルバック分散制約DRO問題の解法として,非凸損失と凸損失の両方に適用可能なアルゴリズムを提案し,解析する。
非損失に対する$$$ilon定常解を見つけるのにほぼ最適な複雑さを確立し、広いアプリケーションに最適な解を求めるのに最適なバッチの複雑さを確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:06:58 GMT)
Learning to Generate Semantic Layouts for Higher Text-Image
Correspondence in Text-to-Image Synthesis [37.3] 利用可能なセマンティックレイアウトを活用することで,テキスト画像の対応性を向上させる新しい手法を提案する。
提案手法は,Multi-Modal CelebA-HQおよびCityscapesデータセットにおける既存のテキスト・画像生成手法と比較して,高いテキスト・画像対応を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 05:59:33 GMT)
YOLOCS: Object Detection based on Dense Channel Compression for Feature
Spatial Solidification [37.2] 本稿では,Dense Channel Compression for Feature Spatial Solidification Structure (DCFS) と非対称多層圧縮デカップリングヘッド (ADH) という,バックボーンとヘッドネットワークのための2つの革新的なモジュールを紹介する。
YOLOv5モデルに統合されると、これらの2つのモジュールは例外的な性能を示し、YOLOCSと呼ばれるモデルが修正される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:10:43 GMT)
MEDOE: A Multi-Expert Decoder and Output Ensemble Framework for
Long-tailed Semantic Segmentation [36.0] セマンティックカテゴリの長期分布は、セマンティックセグメンテーションにおいて不満足なパフォーマンスを引き起こす。
本稿では,コンテキスト情報アンサンブル・グループ化による長期的セマンティックセマンティックセグメンテーションのための新しいフレームワークMEDOEを提案する。
実験の結果,提案フレームワークは,CityscapesとADE20Kデータセットの両方において,現在の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:30:44 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Multitask Episodic Memory Based on
Task-Conditioned Hypernetwork [35.9] 人間は、過去の作業経験から関連する情報を回収するために、海馬に依存している。
エージェントが過去の経験を確立された強化学習アルゴリズムに組み込むための海馬のようなモジュールは2つの課題を提示している。
本稿では,タスク条件付きハイパーネットワークに基づく検索ネットワークを利用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:11:16 GMT)
Safety Filter Design for Neural Network Systems via Convex Optimization [35.9] ニューラルネットワーク(NN)システムの安全性を確保するために,凸最適化に依存する新しい安全フィルタを提案する。
非線形振り子システムにおいて,提案手法の有効性を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:30:13 GMT)
Radio2Text: Streaming Speech Recognition Using mmWave Radio Signals [35.9] Radio2Textは、13,000語を超える語彙で自動音声認識をストリーミングする最初のmmWaveベースのシステムである。
実験の結果,Radio2Textは文字誤り率5.7%,単語誤り率9.4%を13,000語以上の語彙認識で達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 03:31:30 GMT)
TeCH: Text-guided Reconstruction of Lifelike Clothed Humans [35.7] 既存の方法は、ぼやけたテクスチャで非常に滑らかな裏面を生成することが多い。
基礎モデルの力に触発されて、TeCHは記述的テキストプロンプトを利用して3D人間を再構築する。
そこで本研究では,DMTetをベースとした3次元ハイブリッド表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:59:13 GMT)
OnUVS: Online Feature Decoupling Framework for High-Fidelity Ultrasound
Video Synthesis [34.1] ソノグラフィーは、包括的な情報を集めるために対応する動的解剖構造を観察しなければならない。
アメリカのビデオの合成は、この問題に対する有望な解決策になるかもしれない。
我々は,高忠実度USビデオ合成のためのオンライン機能分離フレームワークOnUVSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 10:16:50 GMT)
Generative Approach for Probabilistic Human Mesh Recovery using
Diffusion Models [33.3] 本研究は、与えられた2次元画像から3次元人体メッシュを再構築する問題に焦点を当てる。
拡散に基づくヒューマンメッシュ回復(Diff-HMR)と呼ばれる生成的アプローチフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 19:31:35 GMT)
End-to-end Remote Sensing Change Detection of Unregistered Bi-temporal
Images for Natural Disasters [32.8] 本研究の目的は,自然災害に特有な変化検出を行うことである。
変更検出研究に使用される既存の公開データセットが登録されていることを考慮し、未登録のエンドツーエンドの変更検出合成データセットを提案する。
本稿では,未登録のバイテンポラル画像ペアを入力として利用するE2ECDNetというエンドツーエンドの変更検出ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:15:03 GMT)
A Scalable Test Problem Generator for Sequential Transfer Optimization [32.2] シーケンシャルトランスファー最適化(STO)は、データベースに格納された事前解決された最適化タスクを活用することで、タスクの最適化性能を改善することを目的としている。
既存のテスト問題は、単に他のベンチマーク関数を組み立てることによって生成されるか、あるいは限られたバリエーションで特定の実践的な問題から拡張される。
本研究ではまず,STO問題(STOP)を特徴付けるための4つの初歩的な概念を紹介し,その特徴,すなわち類似度分布について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:59:32 GMT)
Capturing the Diffusive Behavior of the Multiscale Linear Transport
Equations by Asymptotic-Preserving Convolutional DeepONets [31.9] Asymptotic-Preserving Convolutional Deep Operator Networks (APCONs) について紹介する。
本研究では,グローバルな熱カーネルの代わりに複数のローカルな畳み込み演算を用いた畳み込みディープオペレータネットワークを提案する。
我々のAPCON法は, グリッドサイズに依存しないパラメータ数を持ち, 線形輸送問題の拡散挙動を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:53:15 GMT)
Leveraging Next-Active Objects for Context-Aware Anticipation in
Egocentric Videos [31.6] 短期オブジェクト間相互作用予測(STA)の問題点について検討する。
本稿では,マルチモーダル・エンド・ツー・エンド・トランスフォーマー・ネットワークであるNAOGATを提案する。
我々のモデルは2つの異なるデータセット上で既存の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:07:02 GMT)
Learning the meanings of function words from grounded language using a
visual question answering model [31.6] 近年のニューラルネットワークに基づく視覚的質問応答モデルでは,複雑な視覚シーンに関する質問に対する回答の一部として,関数語の使用を学習できることが示されている。
これらのモデルは、論理的推論に関する事前の知識なしに、論理的連結性(and)と「or」の意味を学ぶことができる。
本研究は,視覚的な文脈で機能語の意味を学習することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:53:39 GMT)
InsightMapper: A Closer Look at Inner-instance Information for
Vectorized High-Definition Mapping [30.1] 本稿では,インナーインスタンス情報を異なる方法で活用するInsightMapperの3つの新しい設計について述べる。
InsightMapperは従来の最先端(SOTA)メソッドを5.78mAPと5.12TOPOで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:58:28 GMT)
Multi-Rate VAE: Train Once, Get the Full Rate-Distortion Curve [29.9] 変分オートエンコーダ(VAE)は、広範囲のアプリケーションで使用されるデータの潜在表現を学習するための強力なツールである。
本稿では,1回のトレーニングで様々な$beta$に対応する最適なパラメータを学習するための,計算効率のよいフレームワークであるMulti-Rate VAEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 19:43:20 GMT)
Integrating Knowledge Graph embedding and pretrained Language Models in
Hypercomplex Spaces [29.7] 我々は、単一モジュラリティの既存の強表現の上に構築し、(i)単一モジュラリティ埋め込みと(ii)異なるモジュラリティ間の相互作用を表現するために超複素代数を使用する。
より具体的には、4次元超複素数のディヘドロンと四元数表現を、構造知識グラフの埋め込み、単語レベルの表現、文書レベルの表現という4つのモダリティを統合するよう提案する。
我々の統一ベクトル表現はハミルトン積とディヘドロン積を通じてラベル付きエッジの可算性を評価し、異なるモジュラリティ間のペアワイズ相互作用をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 21:03:42 GMT)
Time Travel in LLMs: Tracing Data Contamination in Large Language Models [29.6] 本研究では,大規模言語モデルにおけるデータ汚染の簡易かつ効果的な同定法を提案する。
我々のアプローチは、小さなランダムサンプルから引き出された個々のインスタンスの潜在的な汚染を特定することから始まる。
LLMが7つのデータセットで汚染されているかどうかを92%から100%の精度で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:48:57 GMT)
Microstructure-Empowered Stock Factor Extraction and Utilization [29.0] 本稿では,下流タスクの順序流データから重要な要素を抽出することを目的とした,新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークは、さまざまなシナリオにわたる1年間のストックオーダーフローデータを効率的に処理する。
本手法は,注文フローデータから優れた因子を抽出し,株価トレンド予測や注文実行タスクの大幅な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 03:56:58 GMT)
Pre-training with Large Language Model-based Document Expansion for
Dense Passage Retrieval [28.9] 本研究では,Large Language Model(LLM)に基づく文書拡張による事前学習の可能性について検討した。
我々の研究は、ゼロショットとドメイン外検索能力の強いものを示し、人間のラベル付きデータなしで初期化する場合に、検索にもっと広く適用できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:10:43 GMT)
Learning Ability of Interpolating Deep Convolutional Neural Networks [28.4] 我々は,深層ニューラルネットワーク,深層畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)の重要なファミリーの学習能力について検討する。
非補間DCNNに適切に定義された層を追加することで、非補間DCNNの良好な学習率を維持する補間DCNNが得られることを示す。
我々の研究は、過度に適合したDCNNの一般化の理論的検証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 05:08:00 GMT)
Seeing through the Brain: Image Reconstruction of Visual Perception from
Human Brain Signals [27.9] 脳波信号から視覚刺激像を再構成するための包括的パイプラインNeuroImagenを提案する。
我々は、与えられた脳波データから複数の粒度の出力を引き出すために、新しいマルチレベル知覚情報デコーディングを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:59:40 GMT)
Quantum simulation of Maxwell's equations via Schr\"odingersation [27.2] 我々は、マクスウェル方程式によって支配される電磁場に対する量子アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムはSchr"odingersationアプローチに基づいている。
量子ビットの代わりに、量子アルゴリズムは連続変数量子フレームワークで定式化することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:52:35 GMT)
Detoxify Language Model Step-by-Step [26.3] 脱トキシ化過程を異なるサブステップに分解し, 脱トキシ化過程は入力段階に集中し, 続く連続生成は非毒性プロンプトに基づく。
また,上述のサブステップを順序的に接続するデトックスチェーンを設計することにより,LSMの強い推論能力を校正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:50:38 GMT)
NNSplitter: An Active Defense Solution for DNN Model via Automated
Weight Obfuscation [26.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、透かしのような技術によって保護されている。
本研究では,NNSplitterというアクティブモデルIP保護方式を提案する。
NNSplitterは、重量難読化による性能の悪い難読化モデルとモデルシークレットの2つに分割することで、モデルを積極的に保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 21:25:10 GMT)
Membrane Potential Batch Normalization for Spiking Neural Networks [26.0] スパイクニューラルネットワーク(SNN)は最近ますます関心を集めています。
深層モデルの訓練には,SNNで有効なバッチ正規化(BN)手法が提案されている。
我々は,MPBNと呼ばれる膜電位を再び正規化するために,発射関数の前に別のBN層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:32:03 GMT)
Separate the Wheat from the Chaff: Model Deficiency Unlearning via
Parameter-Efficient Module Operation [25.6] 大規模言語モデル(LLM)は様々な用途で広く用いられてきたが、非現実性や毒性に関わる問題に悩まされていることが知られている。
本研究では, LLMの真正性と解毒性を高めるため, 抽出-前-減算法(Ext-Sub)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:46:01 GMT)
DiffGuard: Semantic Mismatch-Guided Out-of-Distribution Detection using
Pre-trained Diffusion Models [25.6] 我々はDiffGuardという名前のセマンティックミスマッチ誘導OOD検出に事前学習拡散モデルを用いている。
実験により、DiffGuardはCifar-10と大規模ImageNetのハードケースの両方で有効であることが示された。
既存のOOD検出技術と簡単に組み合わせて、最先端のOOD検出結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 05:24:46 GMT)
Beyond Semantics: Learning a Behavior Augmented Relevance Model with
Self-supervised Learning [25.4] 関連モデリングは、対応するクエリに対して望ましい項目を見つけることを目的としている。
ほとんどの従来の手法では、クエリとアイテム間のセマンティックな類似性を評価することでこの問題に対処するが、純粋なセマンティックマッチングは、すべてではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 03:59:23 GMT)
Classification Committee for Active Deep Object Detection [24.7] 本稿では,アクティブディープオブジェクト検出のための分類委員会を提案する。
委員会は、その不確実性値に基づいて最も情報性の高い画像を選択する。
本手法は,最先端の能動学習法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:31:36 GMT)
Inherent Redundancy in Spiking Neural Networks [24.1] スパイキングネットワーク(SNN)は、従来の人工ニューラルネットワークに代わる有望なエネルギー効率の代替手段である。
本研究では,SNNにおける固有冗長性に関する3つの重要な疑問に焦点をあてる。
本稿では,SNNの冗長性を活用するためのアドバンストアテンション(ASA)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:58:25 GMT)
Dual-Stream Diffusion Net for Text-to-Video Generation [24.0] ビデオ生成におけるコンテンツ変動の整合性を改善するために,デュアルストリーム拡散ネット(DSDN)を提案する。
特に、デザインされた2つの拡散ストリーム、ビデオコンテンツとモーションブランチは、コンテンツだけでなく、パーソナライズされたビデオのバリエーションを生成するために、それぞれのプライベートスペースで別々に実行できた。
われわれの方法では、フリックを減らした素晴らしい連続ビデオが作れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:22:29 GMT)
Syntax-Guided Domain Adaptation for Aspect-based Sentiment Analysis [23.9] ドメイン適応は、ドメイン間で共通の知識を伝達することによって、新しいドメインにおけるデータ不足問題を緩和するための一般的なソリューションである。
より効果的なクロスドメインABSAのための、SDAMと呼ばれる新しい構文誘導型ドメイン適応モデルを提案する。
我々のモデルは、クロスドメインEnd2EndABSAタスクのMicro-F1メトリックに関して、最先端のベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:58:59 GMT)
DataRaceBench V1.4.1 and DataRaceBench-ML V0.1: Benchmark Suites for
Data Race Detection [23.2] データレースは、プログラムの正確性に悪影響を及ぼすため、マルチスレッド並列アプリケーションに重大な脅威をもたらす。
オープンソースのベンチマークスイートDataRaceBenchは、これらのデータ競合検出ツールを、システマティックで測定可能な方法で評価するために作られている。
本稿では,DataRaceBench-ML (DRB-ML) という名前の派生データセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:23:13 GMT)
Can Transformers Learn Optimal Filtering for Unknown Systems? [23.2] 過去の全ての出力予測を生成する変換器を用いた最適出力推定問題について検討する。
先行分布から引き出された様々なシステムを用いてトランスを訓練し,その性能を従来見つからなかったシステムで評価する。
その結果、得られたトランスは、文脈内で学習し、異なるシステムに対して迅速に適応し、予測する予測アルゴリズムのように振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:52:11 GMT)
DMFC-GraspNet: Differentiable Multi-Fingered Robotic Grasp Generation in
Cluttered Scenes [22.8] マルチフィンガーロボットグリップは、複雑なオブジェクト操作を行う可能性がある。
マルチフィンガーロボットグリップの現在の技術は、推論時間毎に1つのグリップしか予測しないことが多い。
本稿では,この課題に対処するための3つの主要なコントリビューションを持つ,微分可能なマルチフィンガーグリップ生成ネットワーク(DMFC-GraspNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 20:53:23 GMT)
SCANet: A Self- and Cross-Attention Network for Audio-Visual Speech
Separation [22.8] 本稿では,音声・視覚的特徴融合のための自己注意ネットワーク(SCANet)を提案する。
3つの標準オーディオ視覚分離ベンチマークの実験は、SCANetの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:31:33 GMT)
STEM: Unleashing the Power of Embeddings for Multi-task Recommendation [22.3] STEM-Net(Shared and Task-specific EMbeddings)と呼ばれる新しいパラダイムを導入する。
STEM-Netは、共有およびタスク固有の埋め込みテーブルと、これらの埋め込みの学習を容易にするために、停止段階の操作を備えたカスタマイズされたゲーティングネットワークを備えている。
3つのパブリックMTLレコメンデーションデータセットの総合的な評価は、STEM-Netが最先端モデルよりかなり優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:38:06 GMT)
Adaptive Testing of Computer Vision Models [22.2] AdaVisionは、ユーザがコヒーレントな障害モードを特定し、修正するのに役立つビジョンモデルをテストするインタラクティブなプロセスである。
我々は,AdaVisionのユーザスタディにおいて,最先端の分類,オブジェクト検出,画像キャプションモデルに重大なバグが見つかった場合の有用性と汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:25:28 GMT)
Exploiting Point-Wise Attention in 6D Object Pose Estimation Based on
Bidirectional Prediction [22.1] 本稿では,ポイントワイズ対応機構を備えた双方向対応予測ネットワークを提案する。
私たちの重要な洞察は、各モデルポイントとシーンポイントの相関が、ポイントペアマッチの学習に不可欠な情報を提供するということです。
提案手法は,同じ評価基準下での他の最先端手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:13:45 GMT)
Unsupervised Domain Adaptive Detection with Network Stability Analysis [21.0] ドメイン適応検出は、ラベル付きソースドメインから学習された、ラベル付きターゲットドメイン上の検出器の一般性を改善することを目的としている。
安定解析による教師なし領域適応検出を実現する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:21:25 GMT)
STS-GAN: Can We Synthesize Solid Texture with High Fidelity from
Arbitrary 2D Exemplar? [20.6] 任意の3次元立体テクスチャに拡張するために,新たに生成した逆向きネットベースフレームワーク(STS-GAN)を提案する。
STS-GANにおいて、マルチスケール2次元テクスチャ識別器は、3次元テクスチャから得られた2次元の例とスライスとの類似性を評価し、現実的な立体テクスチャを合成する3次元テクスチャ生成装置を推進した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 10:06:53 GMT)
Learning Logic Programs by Discovering Higher-Order Abstractions [20.6] 本稿では,マップやフィルタ,折り畳みといった高次抽象概念の発見手法を提案する。
我々は,制約最適化問題として高次問題を定式化するSTEVIEにアプローチを実装した。
実験結果から,STEVIEは予測値に比較して,合成精度を27%向上し,学習時間を47%低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:50:10 GMT)
Markovian Gaussian Process Variational Autoencoders [19.7] 我々はマルコフ型GPの等価離散状態空間表現を活用し、カルマンフィルタと平滑化による線形時間 GPVAE トレーニングを可能にする。
我々のモデルであるMGPVAE(Markovian GPVAE)では,従来の手法と比較して,多種多様な高次元時間的課題を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 22:53:02 GMT)
High-Fidelity Lake Extraction via Two-Stage Prompt Enhancement:
Establishing a Novel Baseline and Benchmark [19.5] 本稿では, ポイント, ボックス, マスクプロンプトを用いて, 近似的な湖沼位置を提供する, 統一的なプロンプトベースデータセット構築手法を提案する。
また,2段階のプロンプト強化フレームワークLEPrompterを提案する。
LePrompterは、追加パラメータやGFLOPを導入することなく、各データセットでmIoUスコアが91.48%、97.43%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:51:05 GMT)
VM-NeRF: Tackling Sparsity in NeRF with View Morphing [19.4] NeRFは、様々な視点から得られた入力画像の有限セットを用いて、連続的なニューラルシーン表現を学習することを目的としている。
本稿では,ビューモーフィングを用いた視点間の幾何的一貫した画像遷移を生成する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:55:29 GMT)
GPA-3D: Geometry-aware Prototype Alignment for Unsupervised Domain
Adaptive 3D Object Detection from Point Clouds [19.2] 既存の領域適応型3D検出法では,特徴空間における分布差の問題を適切に考慮していない。
本研究では, 点雲オブジェクトからの固有幾何学的関係を明示的に活用し, 特徴差を低減した, 教師なし領域適応型textbf3D 検出フレームワークを提案する。
nuScenes や KITTI など,様々なベンチマークで得られた評価結果は,GPA-3D の適応シナリオに対する最先端アプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:15:21 GMT)
Dual-Branch Temperature Scaling Calibration for Long-Tailed Recognition [19.1] 本稿では,二分岐温度スケーリングキャリブレーションモデル(Dual-TS)を提案する。
異なるカテゴリの温度パラメータの多様性と、少数クラスの稀なサンプルに対する温度パラメータの非一般化性を同時に検討する。
我々のモデルでは、従来のECEとEsbin-ECEメトリクスの両方で最先端のモデルが得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:40:58 GMT)
KernelWarehouse: Towards Parameter-Efficient Dynamic Convolution [19.0] 動的畳み込みは、サンプル依存の注意を重み付けした$n$の静的カーネルの線形混合を学習する。
既存の設計はパラメータ非効率であり、畳み込みパラメータの数を$n$倍に増やす。
我々はパラメータ効率と表現力のトレードオフをうまく行うことができる$ KernelWarehouseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:35:09 GMT)
Two Phases of Scaling Laws for Nearest Neighbor Classifiers [18.9] 高速スケーリング法則は、データとモデルサイズを単純に増やすことで、機械学習の問題を解決することができることを意味している。
第1段階では、一般化誤差はデータ次元に指数関数的に依存し、急速に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:28:55 GMT)
HyperSparse Neural Networks: Shifting Exploration to Exploitation
through Adaptive Regularization [18.8] スパースニューラルネットワークは、リソース効率のよい機械学習アプリケーションを開発する上で重要な要素である。
本稿では,高密度をスパースネットワークに圧縮する適応正規化学習(ART)を提案する。
本手法は,事前学習したモデル知識を最大級の重みに圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:52:21 GMT)
Box$^2$EL: Concept and Role Box Embeddings for the Description Logic
EL++ [18.8] Box$2$ELは、概念と役割の両方をハイパーアライメントボックスとして表現する。
理論的にモデルの健全性を証明し、広範囲な実験的評価を示す。
評価の一環として,原子概念と複素概念の両方を含む仮定予測のための新しいベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:11:30 GMT)
S-Mixup: Structural Mixup for Graph Neural Networks [18.7] 構造混合(S-Mixup)と呼ばれるノード分類のための新しいミックスアップ拡張を提案する。
S-Mixupはグラフニューラルネットワーク(GNN)分類器を介して、グラフ内のラベルなしノードの擬似ラベルと予測信頼度を取得する。
ノード分類タスクで評価したS-Mixupの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:08:46 GMT)
Epicure: Distilling Sequence Model Predictions into Patterns [18.5] 本稿では,シーケンスモデルの予測を単純なパターンに置き換える手法であるEpicureを提案する。
Epicureは10%の誤報率で、最良のモデル予測と比較して61%の地味な名前に一致するパターンを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:08:54 GMT)
SAMFlow: Eliminating Any Fragmentation in Optical Flow with Segment
Anything Model [17.9] 本研究では,凍結したSAMイメージエンコーダをFlowFormerに埋め込んでオブジェクト認識を強化する方法を提案する。
提案したSAMFlowモデルは,SintelおよびKITTI-15トレーニングセットで0.86/2.10クリーン/ファイナルEPEと3.55/12.32EPE/F1-allに達し,Flowformerの8.5%/9.9%,13.2%/16.3%を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:53:42 GMT)
Ranking-aware Uncertainty for Text-guided Image Retrieval [17.7] 本稿では,多対多対応をモデル化する新しいランキングアウェア不確実性手法を提案する。
既存の最先端手法と比較して,提案手法は2つの公開データセットに対して有意な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 03:48:19 GMT)
Online Control for Linear Dynamics: A Data-Driven Approach [17.6] 線形時間不変系に対するオンライン制御問題について考察する。
本稿では,コントローラの後悔を軽減するためのデータ駆動型戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:05:22 GMT)
Text-only domain adaptation for end-to-end ASR using integrated
text-to-mel-spectrogram generator [17.4] 本稿では, テキストのみのデータ, あるいは混在した音声データに基づいて, エンドツーエンドの自動音声認識(ASR)システムを提案する。
提案手法は,書き起こし音声のみを訓練したシステムと比較して,ASRの精度を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:03:47 GMT)
Proprioceptive Learning with Soft Polyhedral Networks [17.4] プロプリオセプション(英: Proprioception)は、運動ニューロンによる手足の姿勢を検出する「第6の感覚」である。
本稿では,物理インタラクションのための組込みビジョンを備えたソフト多面体ネットワークを提案する。
この設計は、超高速モーショントラッキングシステムによって視覚的に捉えられる全方向インタラクションへの受動的適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:53:40 GMT)
Autoencoding a Soft Touch to Learn Grasping from On-land to Underwater [17.3] 本研究は,視覚を用いたソフトロボット指による陸上から水中への知識の伝達可能性について検討した。
高フレームのカメラが全身の変形を捉え、ソフトロボットの指が地上や水中の物理的物体と相互作用する。
その結果,訓練されたSVAEモデルは,陸から水へ移動可能なソフトメカニックの一連の潜伏表現を学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:07:37 GMT)
Pro-Cap: Leveraging a Frozen Vision-Language Model for Hateful Meme
Detection [17.2] 本稿では,PVLMをゼロショット視覚質問応答(VQA)方式で活用するための探索型キャプション手法を提案する。
具体的には、ヘイトなコンテンツ関連質問をし、その回答を画像キャプションとして用いることで、凍結PVLMを誘導する。
Pro-Capを用いた3つのベンチマークによるモデルの性能評価により,提案手法の有効性と一般化が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:38:49 GMT)
Echoes: Unsupervised Debiasing via Pseudo-bias Labeling in an Echo
Chamber [17.0] 本稿では,既存のバイアスモデルがトレーニングデータにおけるバイアス強調サンプルに過度に適合していることを明らかにする実験的検討を行った。
本研究では、バイアスモデルとターゲットモデルを異なる戦略で訓練するEchoesという、単純で効果的な手法を提案する。
提案手法は,既存の合成データセットと実世界のデータセットのベースラインと比較して,優れたデバイアス化結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:51:23 GMT)
How to Mask in Error Correction Code Transformer: Systematic and Double
Masking [16.9] 通信やストレージシステムでは、エラー訂正符号(ECC)がデータの信頼性を確保する上で重要である。
Error Correction Code Transformer (ECCT)は最先端のパフォーマンスを達成し、他の手法よりも大きなマージンで優れている。
本稿では,ECCTのための新しいマスキング行列を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 03:35:52 GMT)
Instruct-NeuralTalker: Editing Audio-Driven Talking Radiance Fields with
Instructions [16.5] 近年のニューラル・トーキング・ラジアンス・フィールド法は,音声駆動型音声合成において大きな成功を収めている。
このような暗黙的な神経表現を人間の指示で編集する新しい対話型フレームワークを提案する。
我々の手法は、最先端の手法に比べてレンダリング品質が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:02:02 GMT)
Is Self-Supervised Pretraining Good for Extrapolation in Molecular
Property Prediction? [16.2] 物質科学において、一般に外挿と呼ばれる未観測値の予測は、特性予測にとって重要である。
実験により,モデルが絶対的特性値の正確な外挿を行えなかったにもかかわらず,自己教師型事前学習により,観測されていない特性値の相対的傾向を学習できることを実証的に明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 03:38:43 GMT)
Detecting Olives with Synthetic or Real Data? Olive the Above [16.0] 合成オリーブツリー画像と実オリーブツリー画像からなる世界最初のオリーブ検出データセットを提示する。
合成画像と実画像を組み合わせて実験を行い、最大66%の改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 10:19:16 GMT)
Benchmarking Adversarial Robustness of Compressed Deep Learning Models [15.7] 本研究は, 基本モデルの逆入力が刈り取ったバージョンに与える影響を理解することを目的とする。
以上の結果から, 汎用性, 圧縮性, 高速な推論時間は保たれるが, 対向ロバスト性はベースモデルに匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:06:56 GMT)
DeDoDe: Detect, Don't Describe -- Describe, Don't Detect for Local
Feature Matching [14.8] キーポイント検出は3D再構成における重要なステップである。
キーポイント検出は,互いに近接する近隣地域の二元分類課題として扱われる。
本研究では,3次元の整合性からキーポイントを直接学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:37:02 GMT)
Exploring Winograd Convolution for Cost-effective Neural Network Fault
Tolerance [14.6] ウィノグラードの畳み込みは、標準の畳み込みよりも正確さを失うことなく、平均して55.77%の耐故障設計オーバーヘッドを減らすことができる。
フォールト・アウェア・リトレーニングと制約付きアクティベーション関数によって強化されたフォールト・トレラントニューラルネットワークに適用した場合、モデル精度は一般的に、様々な障害の存在において顕著に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:03:13 GMT)
HGCN-GJS: Hierarchical Graph Convolutional Network with Groupwise Joint
Sampling for Trajectory Prediction [14.6] 本研究では,軌道予測のための階層型グラフ畳み込みネットワークHGCN-GJSを提案する。
本稿では,複数歩行者の将来の軌道における関節分布をモデル化するための新しい共同サンプリング手法を提案する。
我々は,複数の軌道予測データセット上でのネットワークの性能を実証し,検討したすべてのデータセットに対して最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:40:23 GMT)
Normalizing Flows for Human Pose Anomaly Detection [14.5] 我々は,人間のポーズの異常検出に問題を蒸留し,その結果に影響を及ぼす外観などのパラメータのリスクを低減させる。
我々のモデルは人間のポーズグラフのシーケンスを直接処理し、非常に軽量(1Kパラメータ)である。
我々は,教師なし上海技術データセットと教師なしUB正規データセットという,2つの異常検出ベンチマークの最先端結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:54:55 GMT)
Limited Query Graph Connectivity Test [14.1] エッジが2つの可能な状態(On/Off)を持つグラフを考える。
我々は,経路(オンエッジのみの構成)とカット(オフエッジのみ構成)を識別し,s-t接続性をテストすることを目指している。
我々のモデルは主に、ネットワーク内に攻撃経路が存在するかどうかを確かめる必要があるサイバーセキュリティユースケースによって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:53:48 GMT)
AffectEcho: Speaker Independent and Language-Agnostic Emotion and Affect
Transfer for Speech Synthesis [13.9] Affectは、原子価、覚醒、強さを含む感情的特徴であり、真正な会話を可能にする重要な属性である。
本稿では,Vector Quantized Codebookを用いた感情翻訳モデルAffectEchoを提案する。
それぞれの話者に特有のアイデンティティ、スタイル、感情のリズムを保ちながら、生成した音声の感情を制御する方法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:28:29 GMT)
Quantum R\'enyi and $f$-divergences from integral representations [13.9] Smooth Csisz'ar $f$-divergences はいわゆるホッケースティックの発散に対する積分として表すことができる。
R'enyi の発散は、新しい量子 $f$-divergences によって定義されるが、一般には加法ではない。
我々は、差分プライバシーの応用と新しい逆ピンスカー不等式を含む様々な不等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:01:26 GMT)
DeSCo: Towards Generalizable and Scalable Deep Subgraph Counting [13.8] サブグラフカウントは、ソーシャルネットワーク分析のためのモチーフカウントなど、さまざまな領域で有用である。
DeSCoはスケーラブルなニューラルネットワークサブグラフカウントパイプラインで、1回のトレーニング後にターゲットグラフ上のクエリカウントと発生位置を正確に予測することを目的としている。
DeSCoは、さまざまなドメインから8つの実世界のデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:58:02 GMT)
Deep Generative Imputation Model for Missing Not At Random Data [13.6] 我々は、潜伏空間における現実の欠落メカニズムを処理するために、GNRと呼ばれる深い生成的計算モデルを利用する。
実験の結果,GNRは最先端のMNARベースラインをはるかに超え,有意なマージンを有することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:01:12 GMT)
Self-Deception: Reverse Penetrating the Semantic Firewall of Large
Language Models [13.3] 本稿では, LLM ジェイルブレイク問題を調査し, 自動ジェイルブレイク手法を初めて提案する。
従来のファイアウォールを逆のトンネルで貫く攻撃にインスパイアされた私たちは、セマンティックファイアウォールをバイパスできる"自己認識"アタックを導入しました。
私たちは7つの仮想シナリオで6つの言語で合計2,520の攻撃ペイロードを生成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:04:36 GMT)
Certified Symmetry and Dominance Breaking for Combinatorial Optimisation [13.3] 本研究では,対称性と支配的破壊が容易に表現可能な最適化問題に対する認証手法を開発した。
提案手法は,提案手法が幅広い問題に適用可能であることを示す概念実証として,最大斜め解法と制約法に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:34:55 GMT)
Space-based gravitational wave signal detection and extraction with deep
neural network [13.2] 宇宙ベースの重力波検出器(GW)は、現在の地上での観測でほぼ不可能に近い音源からの信号を観測することができる。
本稿では,全宇宙GWソースに対して高精度なGW信号検出・抽出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:17:48 GMT)
SpecInfer: Accelerating Generative Large Language Model Serving with
Speculative Inference and Token Tree Verification [13.1] SpecInferは、投機的推論とトークンツリー検証による生成的大規模言語モデル(LLM)推論を高速化するシステムである。
Specinferの背景にある重要な洞察は、様々な強化調整された小さな言語モデルを組み合わせて、LLMの出力を共同で予測することである。
トークンツリーで表される全ての候補トークンシーケンスの正当性を、新しいツリーベースの並列復号機構を用いてLCMに対して並列に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:33:06 GMT)
Interpretability Benchmark for Evaluating Spatial Misalignment of
Prototypical Parts Explanations [13.1] 我々はこの望ましくない振る舞いを空間的説明の誤りとみなす。
本稿では, 誤り補償手法を提案し, 既存の最先端モデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:09:51 GMT)
3D Semantic Subspace Traverser: Empowering 3D Generative Model with
Shape Editing Capability [13.0] 従来の3次元形状生成の研究は、意味情報の重要性を考慮せずに、形状の質と構造に焦点を合わせてきた。
本稿では,3Dセマンティックサブスペーストラバーサという新しい意味生成モデルを提案する。
本手法は,複雑な構造を持つ可塑性形状を生成でき,意味的属性の編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:29:50 GMT)
SSL-Auth: An Authentication Framework by Fragile Watermarking for
Pre-trained Encoders in Self-supervised Learning [13.0] 我々は、トレーニング済みエンコーダに特化して設計された最初の認証フレームワークであるSSL-Authを提案する。
SSL-Authは、選択されたキーサンプルを透かし情報として使用し、透かし情報を再構築するために検証ネットワークを訓練する。
キーサンプルの復元結果を比較することで、修正エンコーダが元の再構築を模倣しないため、悪意のある修正を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:27:24 GMT)
A novel hybrid protocol for semiquantum key distribution and semiquantum
secret sharing [12.7] 半量子鍵分布(SQKD)と半量子秘密共有(SQSS)のための新しいプロトコルをGHZライクな状態を用いて構築した。
このプロトコルは、それぞれ1つの量子パーティと2つの半量子パーティの間に2つの異なるプライベートキーを確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 00:37:50 GMT)
Prediction and Interpretation of Vehicle Trajectories in the Graph
Spectral Domain [12.4] この研究は、グラフスペクトル領域における車両軌跡を予測するディープラーニングネットワークであるGFTNNv2を紹介する。
GFTNNv2の評価は、公開データセットであるHighDとNGSIMで、最先端の予測アプローチと比較して25%のパフォーマンス向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:26:32 GMT)
AATCT-IDS: A Benchmark Abdominal Adipose Tissue CT Image Dataset for
Image Denoising, Semantic Segmentation, and Radiomics Evaluation [12.3] 本稿では,ATTCT-IDSにおける各種手法の性能を比較し,解析する。
このオープンソースのデータセットは、腹部脂肪組織の多次元的特徴を探るために研究者を惹きつけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:02:02 GMT)
SPM: Structured Pretraining and Matching Architectures for Relevance
Modeling in Meituan Search [12.2] eコマース検索では、クエリとドキュメントの関連性は、ユーザエクスペリエンスを満たす上で必須の要件である。
本稿では,リッチな構造化文書に適合する2段階の事前学習およびマッチングアーキテクチャを提案する。
このモデルは、すでにオンラインで展開されており、Meituanの検索トラフィックを1年以上にわたって提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 05:58:16 GMT)
Cross Contrasting Feature Perturbation for Domain Generalization [11.9] ドメインの一般化は、目に見えないターゲットドメインをうまく一般化するソースドメインから堅牢なモデルを学ぶことを目的としています。
近年の研究では、ソースドメインに相補的な分布を多様化するための新しいドメインサンプルや特徴の生成に焦点が当てられている。
ドメインシフトをシミュレートするオンラインワンステージクロスコントラスト機能摂動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:19:49 GMT)
MoCoSA: Momentum Contrast for Knowledge Graph Completion with
Structure-Augmented Pre-trained Language Models [11.6] 構造強化事前学習言語モデル(MoCoSA)を用いた知識グラフ補完のためのMomentum Contrastを提案する。
また,WN18RRでは2.5%,OpenBG500では21%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:09:10 GMT)
Active Learning for Optimal Intervention Design in Causal Models [11.3] 本研究は、最適介入を特定するための因果的アクティブラーニング戦略を開発し、分布のインターベンショナル平均と所望の目標平均との相違によって測定した。
本研究では、Perturb-CITE-seq実験から得られた合成データと単細胞転写データの両方にアプローチを適用し、特定の細胞状態遷移を誘導する最適な摂動を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:03:47 GMT)
STG-GAN: A spatiotemporal graph generative adversarial networks for
short-term passenger flow prediction in urban rail transit systems [11.2] 短期の旅客フロー予測は、都市交通システムを管理する上で重要であるが、難しい課題である。
本稿では,予測精度が高く,高い効率,メモリ占有率の低い,ディープラーニングに基づく時間グラフ生成対向ネットワーク(STG-GAN)モデルを提案する。
本研究は、特に現実の応用の観点から、短期の乗客フロー予測を行う上で、批判的な経験を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:00:33 GMT)
Solving and Completing the Rabi-Stark Model in the Ultrastrong Coupling
Regime [10.6] 超強結合系における解析エネルギースペクトルを導出する。
基底状態の平均光子数における正則な「階段」パターンを観測する。
従来のRabi-Starkモデルと若干異なる位相境界を解析的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 03:01:19 GMT)
Towards Automatic Boundary Detection for Human-AI Collaborative Hybrid
Essay in Education [10.6] 本研究では,滅多に調査されていない現実的な環境下でのAIコンテンツ検出について検討する。
まず,人書きコンテンツとAI生成コンテンツ間の遷移点の同定として,検出タスクを定式化した。
次に、エンコーダトレーニングプロセス中にAI生成コンテンツと人書きコンテンツとを分離する2段階のアプローチを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:44:08 GMT)
Autonomous stabilization of Fock states in an oscillator against
multi-photon losses [10.5] 散逸工学手法は、複数の光子の損失に対して、多光子フォック状態が自律的に安定化する。
結果は、誤り訂正可能な量子情報処理における潜在的な応用を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:58:46 GMT)
Stable and Causal Inference for Discriminative Self-supervised Deep
Visual Representations [10.4] 我々は、不安定な行動を説明するために、因果的観点から差別的自己監督手法を分析する。
我々のソリューションは、制御された合成データで線形変換を温めることを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:30:17 GMT)
Improving Depth Gradient Continuity in Transformers: A Comparative Study
on Monocular Depth Estimation with CNN [10.3] 我々は、トランスフォーマーとCNNの区別を対照的に分析するために、スパースピクセルアプローチを採用している。
以上の結果から,トランスフォーマーはグローバルな文脈や複雑なテクスチャを扱うのに優れるが,CNNより遅れて奥行き勾配の連続性を保っていることが示唆された。
本稿では,高次微分,特徴融合,再校正による深度推定を改良したDGRモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:46:52 GMT)
Convergence of Two-Layer Regression with Nonlinear Units [10.3] 近似ニュートン法に基づくグリーディアルゴリズムを導入し, 最適解までの距離の意味で収束する。
リプシッツ条件を緩和し、損失値の意味で収束を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:30:45 GMT)
On the Effectiveness of Spectral Discriminators for Perceptual Quality
Improvement [10.2] スペクトル判別器は、生成モデルのための画像のフーリエスペクトルを評価するために用いられる。
スペクトル判別器は、高周波数域の違いを特定する上で、通常の(空間的)判別器よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 05:34:20 GMT)
LLM4TS: Two-Stage Fine-Tuning for Time-Series Forecasting with
Pre-Trained LLMs [10.0] 我々は,事前訓練されたLarge Language Models (LLMs) を利用して時系列予測を強化する。
時系列パッチとテンポラリエンコーディングを組み合わせることで、時系列データを効果的に扱うLLMの能力を強化した。
我々のモデルは、頑健な表現と効果的な数発学習者の両方として、例外的な能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:19:50 GMT)
Neuro-Dynamic State Estimation for Networked Microgrids [9.9] 未知のサブシステム下でのネットワークマイクログリッド(NM)に対する学習に基づく動的状態推定(DSE)アルゴリズムを考案する。
1)NMs DSEに対するデータ駆動型ニューロDSEアルゴリズムと,2)NMs状態と未知パラメータの同時推定が可能な自己精製型ニューロDSEアルゴリズム(Neuro-DSE+)と,4)拡張型ニューロDSEを用いてNMs状態と未知パラメータを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:05:13 GMT)
CRONOS: Colorization and Contrastive Learning for Device-Free NLoS Human
Presence Detection using Wi-Fi CSI [9.9] センサーやカメラによるデバイスなしの人間検出は広く採用されているが、プライバシーの問題や、動きのない人の誤検知が伴っている。
我々は,動的反復プロット(RP)とカラーコードCSI比を生成するCRONOSというシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 20:29:32 GMT)
Spatial-Temporal Attention Fusion Network for short-term passenger flow
prediction on holidays in urban rail transit systems [9.7] 都市鉄道交通システムの短期的旅客フロー予測は、交通の運用と管理において非常に重要である。
既存のモデルのほとんどは、通常平日や週末に乗客の流れを予測するものである。
ホリデーシーズンの短期的乗客フロー予測のために,時空間注意融合ネットワークという深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:00:48 GMT)
Non-linear Embeddings in Hilbert Simplex Geometry [9.5] 機械学習とコンピュータビジョンの重要な技術は、離散重み付きグラフを連続した空間に埋め込んで、さらに下流の処理を行うことである。
本稿では、変分ポリトープノルムを備えたベクトル空間に等長な標準単純群に対するヒルベルト幾何を考える。
以上の結果から,ヒルベルト単純幾何は,ポアンカーの双曲球やユークリッド幾何学などの代替幾何学と競合し,高速かつ数値的に頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 05:39:43 GMT)
SciRE-Solver: Efficient Sampling of Diffusion Probabilistic Models by
Score-integrand Solver with Recursive Derivative Estimation [9.3] 拡散モデル(DPM)は、高忠実度画像サンプルを生成する能力で知られる強力な生成モデルである。
本稿では,DPMのサンプリングプロセスに対応する拡散ODEに対して,スコアに基づく正確な解法パラダイムを提案する。
効率的なサンプリングを実現するために,拡散ODEを解くための収束順序保証(SciRE-r)を用いたスコア積分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:00:58 GMT)
The Expressive Power of Graph Neural Networks: A Survey [9.1] 定義の異なる表現力向上モデルに関する第1回調査を行う。
モデルは、グラフ機能拡張、グラフトポロジ拡張、GNNアーキテクチャ拡張という3つのカテゴリに基づいてレビューされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:12:21 GMT)
FineQuant: Unlocking Efficiency with Fine-Grained Weight-Only
Quantization for LLMs [9.1] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な言語タスクで最先端のパフォーマンスを達成しているが、実用的なデプロイメントには課題がある。
メモリ消費を削減し,LLMの推論を高速化する,効率的な重みのみの量子化法を提案する。
我々は,OPT-175Bや内部MoEモデルのような大規模オープンソースモデルに対するアプローチを評価し,スループットを最大3.65倍に向上しながら,最小限の精度の損失を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 23:57:41 GMT)
An interpretability framework for Similar case matching [8.7] 本研究では,SCMの解釈のための統合パイプラインフレームワークを提案する。
このフレームワークは、司法特徴文識別、ケースマッチング、特徴文アライメント、コンフリクト解決の4つのモジュールから構成される。
実験の結果,提案手法の有効性が示され,解釈可能なSCMのための新しいベンチマークが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:58:38 GMT)
CARE: A Large Scale CT Image Dataset and Clinical Applicable Benchmark
Model for Rectal Cancer Segmentation [8.7] CT画像の直腸癌セグメンテーションは、タイムリーな臨床診断、放射線治療、経過観察において重要な役割を担っている。
これらの障害は直腸の複雑な解剖学的構造と直腸癌の鑑別診断の困難から生じる。
これらの課題に対処するため,本研究では,正常直腸と癌直腸の両方にピクセルレベルのアノテーションを付加した,新しい大規模直腸癌CT画像データセットCAREを導入する。
また,U-SAMと命名された新しい癌病変セグメンテーションベンチマークモデルを提案する。
このモデルは、迅速な情報を取り入れることで、腹部器官の複雑な解剖学的構造によって引き起こされる課題に対処するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 10:51:27 GMT)
RSpell: Retrieval-augmented Framework for Domain Adaptive Chinese
Spelling Check [8.6] 中国語のスペルチェック(英語: Chinese Spelling Check, CSC)は、中国語のテキストにおけるスペルエラーの検出と修正を指す。
本稿では,対応するドメイン語を検索し,それをCSCモデルに組み込むRSpellという検索拡張スペルチェックフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:12:23 GMT)
ST-former for short-term passenger flow prediction during COVID-19 in
urban rail transit system [8.5] 乗客の流動の複雑な依存関係を動的にモデル化する方法は、感染発生時に正確な乗客の流動予測を行う上で、主要な課題である。
本稿では、COVID-19に特化したエンコーダデコーダフレームワーク下で、STformerと呼ばれるトランスフォーマーベースのアーキテクチャを提案する。
実世界の乗客フローデータセットの実験は、STフォーマーが他の11の最先端手法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:01:14 GMT)
Are demographically invariant models and representations in medical
imaging fair? [8.4] 人口統計属性をエンコードしないモデルが望ましいかどうかを問う。
医用画像の公平性には,人口的不変表現は必要ではなく,十分ではないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:50:47 GMT)
Integrating cognitive map learning and active inference for planning in
ambiguous environments [8.3] 本研究では,不確実性下での計画を支援するアクティブ推論エージェント内での認知地図形成の統計モデルの統合を提案する。
具体的には,認知地図形成のクローン構造化認知グラフ(CSCG)モデルについて検討し,ナイーブなクローングラフエージェントとアクティブな推論駆動のクローングラフエージェントを比較した。
以上の結果から,両エージェントは単純なシナリオでは有効であるが,センサ観測が位置に関する曖昧な情報を提供する難易度の高いシナリオでは,アクティブ・推論・エージェントがより効果的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:10:23 GMT)
Interaction-Aware Personalized Vehicle Trajectory Prediction Using
Temporal Graph Neural Networks [8.2] 既存の手法は主に大規模なデータセットからの一般的な軌道予測に依存している。
本稿では,時間グラフニューラルネットワークを組み込んだ対話型車両軌跡予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:29:39 GMT)
Towards Ontology-Mediated Planning with OWL DL Ontologies (Extended
Version) [8.0] 本稿では,計画仕様とオントロジーを分離し,インターフェースを用いて連携する新しい手法を提案する。
これにより、計画の専門家は慣れ親しんだ形式主義で作業できるが、既存のドメインは専門家によって容易に統合され拡張できる。
既存の計画ツールで処理される古典的な計画問題に、全てを仲介する計画問題を書き換えることが目的だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:05:53 GMT)
Towards the extraction of robust sign embeddings for low resource sign
language recognition [8.0] キーポイントベースの埋め込みは手話間を移動し、競争性能を達成することができることを示す。
さらに、ターゲット手話のみで訓練されたモデルよりも、微調整されたトランスポート埋め込みを用いて、より良い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:46:52 GMT)
ECPC-IDS:A benchmark endometrail cancer PET/CT image dataset for
evaluation of semantic segmentation and detection of hypermetabolic regions [7.9] 子宮内膜癌は女性の生殖系において最も一般的な腫瘍の1つである。
このデータセットは、多数の画像を持つ子宮内膜癌の最初の公開データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:18:27 GMT)
DINAR: Diffusion Inpainting of Neural Textures for One-Shot Human
Avatars [7.8] 本稿では,1枚のRGB画像からリアルなフルボディアバターを作成するためのアプローチを提案する。
本手法は, SMPL-Xボディーモデルと組み合わせた神経テクスチャを用いて, アバターのフォトリアリスティックな品質を実現する。
実験では、最新のレンダリング品質と、新しいポーズや視点への優れた一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:54:39 GMT)
ChinaTelecom System Description to VoxCeleb Speaker Recognition
Challenge 2023 [7.8] 我々のシステムは、VoxCeleb2でのみトレーニングされたResNetの亜種で構成されており、後にパフォーマンス向上のために融合された。
最終的に、minDCFは0.1066、EERは1.980%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:21:01 GMT)
GAEI-UNet: Global Attention and Elastic Interaction U-Net for Vessel
Image Segmentation [7.6] 血管画像のセグメンテーションは、血管疾患の早期発見と治療を支援する医療診断において重要な役割を担っている。
本稿では,グローバルアテンションと弾性相互作用に基づく手法を組み合わせた新しいモデルGAEI-UNetを提案する。
ターゲット形状と予測形状のずれによって生じる力を捕捉することにより,本モデルでは,容器ネットワークの正確なトポロジを効果的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:10:32 GMT)
Longitudinal Data and a Semantic Similarity Reward for Chest X-Ray
Report Generation [7.6] 放射線学者の現在の燃え尽き速度は、解釈と報告を必要とする胸部X線(CXR)が増加し、増大しているためである。
本報告では, 患者のCXR研究から得られた経年的経過をレポート作成時に活用する新しい手法を提案する。
また,CXR-BERTに基づく強化学習のための新たな報奨を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 23:54:57 GMT)
Towards Zero Memory Footprint Spiking Neural Network Training [7.4] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、連続値ではなくスパイクと呼ばれる離散時間イベントを使用して情報を処理する。
本稿では,メモリフットプリントが著しく低いことを特徴とする,革新的なフレームワークを提案する。
我々の設計では、現在のSNNノードと比較してメモリ使用量の削減を$mathbf58.65times$で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 19:49:24 GMT)
Boosting Logical Reasoning in Large Language Models through a New
Framework: The Graph of Thought [7.4] 本稿は、TextitGraph of Thoughts (GoT)と呼ばれる先駆的なプロンプト技術について紹介する。
提案手法は GPT-4 よりも優れ,各タスクに対して 89.7%$, 86%$, 56%$ の精度向上を実現した。
最先端のプロンプトメソッドである textitTree of Thought (ToT) を併用すると,我々のアプローチでは,平均精度が23%,24%,15%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:13:27 GMT)
Self-Reference Deep Adaptive Curve Estimation for Low-Light Image
Enhancement [7.3] 自己参照深部適応曲線推定(Self-DACE)と呼ばれる2段階低照度画像強調手法を提案する。
最初の段階では、直感的で、軽量で、高速で、教師なしの輝度向上アルゴリズムを提示する。
また,自然画像の色,構造,忠実度を保存するために,物理モデルを単純化した新たな損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:57:35 GMT)
An O.D.E. Framework of Distributed TD-Learning for Networked Multi-Agent
Markov Decision Processes [7.2] 本稿では,ネットワーク型マルチエージェントマルコフ決定問題(MAMDP)に対する分散常微分方程式(ODE)と分散時間差(TD)学習アルゴリズムについて検討する。
本研究では,個々のエージェントが自身の報酬のみにアクセスできる分散マルチエージェントフレームワークを採用し,他のエージェントの報酬に対する洞察を欠いている。
提案する分散ODEの1つの特徴は、2つの独立した動的システムがそれぞれ異なる役割を担っていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:15:44 GMT)
Two-and-a-half Order Score-based Model for Solving 3D Ill-posed Inverse
Problems [7.1] 本稿では,3次元ボリューム再構成のための2次半順序スコアベースモデル(TOSM)を提案する。
トレーニング期間中、TOSMは2次元空間のデータ分布を学習し、トレーニングの複雑さを低減する。
再構成フェーズでは、TOSMは3方向の相補的なスコアを利用して、3次元空間のデータ分布を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:07:40 GMT)
Convex Decomposition of Indoor Scenes [6.9] 複雑な屋内シーンをプリミティブに解析する手法について述べる。
プリミティブは単純な凸です。
評価手法により, プリミティブ表現からの誤差は, 一つの画像から深度を予測する誤差に匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 00:46:04 GMT)
Universal Landauer-Like Inequality from the First Law of Thermodynamics [6.8] 熱力学の最初の法則は、システムエントロピーとエネルギーの変化を結び付けるランダウアーのような普遍的な不等式を意味する。
本稿では、散逸性量子状態準備と量子情報消去への応用におけるランダウアー型不等式の有用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:27:22 GMT)
It Ain't That Bad: Understanding the Mysterious Performance Drop in OOD
Generalization for Generative Transformer Models [6.6] 生成トランスフォーマーベースのモデルは、多様な問題を解決するための卓越した熟練性を実現している。
しかし、それらの一般化能力は必ずしも完全には理解されておらず、必ずしも満足していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 10:09:42 GMT)
DeepContrast: Deep Tissue Contrast Enhancement using Synthetic Data
Degradations and OOD Model Predictions [6.6] 本稿では,顕微鏡画像のぼかしとコントラスト損失に対処する新しい手法を提案する。
まず, 深部組織画像劣化の近似モデルを用いて, 顕微鏡画像の品質をさらに劣化させた。
我々は、生成した生画像と劣化画像から、この劣化機能の逆転を学習するニューラルネットワークを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:40:01 GMT)
SYENet: A Simple Yet Effective Network for Multiple Low-Level Vision
Tasks with Real-time Performance on Mobile Device [6.5] 本稿では,モバイルデバイス上で複数の低レベル視覚タスクをリアルタイムに処理する新しいネットワークであるSYENetを提案する。
提案手法は, リアルタイムアプリケーションにおける他のネットワークと比較して, 最高のPSNRよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:03:59 GMT)
AI-Assisted Discovery of Quantitative and Formal Models in Social
Science [6.4] 本システムは,経済・社会学における実世界のデータから解釈可能なモデルを発見するのに有効であることを示す。
本稿では,このAI支援フレームワークが,社会科学研究でよく用いられるパラメトリックモデルと非パラメトリックモデルとを橋渡しすることができることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:45:13 GMT)
Techniques for Improving the Energy Efficiency of Mobile Apps: A
Taxonomy and Systematic Literature Review [6.0] 我々は、開発者がモバイルアプリのエネルギー効率を向上できる技術に関する情報を集めるために、体系的な文献レビューを実施している。
モバイルアプリのエネルギー効率を向上させる手法の分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:37:46 GMT)
Where to Go Now? Finding Alternatives for Declining Packages in the npm
Ecosystem [5.9] ソフトウェアエコシステム(npm、PyPIなど)は、現代のソフトウェア開発のバックボーンである。
本稿では,置き換えるべきパッケージを自動的に識別し,代替品を見つけるアプローチを提案する。
npmエコシステムに対する我々のアプローチを評価し、提案された選択肢の96%が正確であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 20:37:07 GMT)
Large-Scale Traffic Congestion Prediction based on Multimodal Fusion and
Representation Mapping [5.9] 渋滞要因を分析して交通渋滞を判断する上で最も重要な課題の一つである。
交通渋滞を予測するため、従来型および機械学習ベースのモデルが導入されている。
本稿では,畳み込みニューラルネットワークに基づく新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:02:51 GMT)
Better patching using LLM prompting, via Self-Consistency [5.9] 自己整合性(Self-Consistency, S-C)は、問題の説明を生成する上で、エキサイティングで極めて優れたテクニックである。
本稿では,修正作業のコミットログを説明として,S-C手法のプログラム修復への応用について述べる。
我々は,MODITデータセット上で,プログラムの修正を促そうとする従来のアプローチを破って,最先端の成果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 21:28:58 GMT)
Is Meta-Learning the Right Approach for the Cold-Start Problem in
Recommender Systems? [5.8] メタラーニング技術を用いることなく、コールドスタート問題に対してよく使われるベンチマークにおいて、類似またはそれ以上の性能が得られることを示す。
さらに、共通表現学習技術を用いた極めて単純なモジュラーアプローチは、コールドスタート設定に特化して設計されたメタラーニング技術と相容れないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:24:47 GMT)
EnrichEvent: Enriching Social Data with Contextual Information for
Emerging Event Extraction [5.8] 本稿では,ストリーミングソーシャルデータの語彙的および文脈的表現を活用する新しいフレームワークであるEnrichEventを提案する。
特に、文脈的知識と語彙的知識を活用して、意味的に関連するつぶやきを検出する。
提案するフレームワークは,イベントの時間的変化を示すために,各イベントのクラスタチェーンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:00:25 GMT)
ChatLogo: A Large Language Model-Driven Hybrid Natural-Programming
Language Interface for Agent-based Modeling and Programming [5.6] ChatLogoはエージェントベースのモデリングとプログラミングのためのハイブリッド自然言語インタフェースである。
ChatLogoは、自然言語とプログラミング言語の混合でコンピュータとの会話をサポートすることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:21:52 GMT)
S2R: Exploring a Double-Win Transformer-Based Framework for Ideal and
Blind Super-Resolution [5.6] 軽量トランスを用いたSRモデル(S2Rトランス)と新しい粗大なトレーニング戦略を提案する。
提案したS2Rは、578Kパラメータしか持たない理想的なSR条件で他の単一像SRモデルより優れている。
ブラインドファジィ環境では、通常のブラインドSRモデルよりも、わずか10のグラデーションアップデートでより良い視覚結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:27:44 GMT)
Approximate Nearest Neighbour Phrase Mining for Contextual Speech
Recognition [5.5] 我々は、コンテキストエンコーダの潜在空間からハードネガティブなフレーズを抽出する単純かつ効率的な方法を用いて、エンドツーエンドのコンテキスト対応トランスデューサ(CATT)モデルを訓練する。
トレーニング中、参照クエリーを考慮し、近い近傍探索を用いて類似したフレーズを多数マイニングする。
これらのサンプルフレーズは、ランダムな真理と基底的な文脈情報と共にコンテキストリストの負の例として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 10:48:12 GMT)
Freedom of Speech and AI Output [5.5] 現在のAIプログラムは、もちろん人間ではなく、それ自体が憲法上の権利を持っているわけではないが、プログラムの作成者の権利のために、彼らのスピーチは保護される可能性がある。
しかしそれ以上に、さらに重要なことは、AIプログラムのスピーチは、ユーザの権利のために保護されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 20:49:41 GMT)
Constant-Overhead Fault-Tolerant Quantum Computation with Reconfigurable
Atom Arrays [5.5] 再構成可能な原子配列上の高速qLDPC符号を用いて、フォールトトレラントな量子計算を行うハードウェア効率の手法を提案する。
本研究は,qLDPC符号を用いた低オーバヘッド量子コンピューティングの実用化への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 19:47:17 GMT)
Fair GANs through model rebalancing with synthetic data [5.5] 本稿では,モデル分布の再バランスにより,既存の生成逆数ネットワークにおけるバイアスを軽減する手法を提案する。
我々は、潜在空間探索を用いて、既存の不均衡な深層生成モデルから平衡データを生成し、このデータを用いて、バランスの取れた生成モデルを訓練する。
FFHQデータセットを用いた人種的公平性のトレーニング中に、Stylegan2モデルの結果を示し、画像の品質を維持しながら、提案手法がフェアネスの指標をほぼ5倍改善することを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 19:20:06 GMT)
Painter: Teaching Auto-regressive Language Models to Draw Sketches [5.3] ユーザプロンプトをテキスト記述形式でスケッチに変換するLLMであるPapererを提示する。
テキストプロンプトと組み合わせた多目的スケッチのデータセットを作成する。
自動回帰画像生成にLSMを使うことは、前例のない先駆的な試みであるが、結果は大いに奨励されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:18:30 GMT)
LLMatic: Neural Architecture Search via Large Language Models and
Quality-Diversity Optimization [5.3] 大きな言語モデル(LLM)は、幅広いタスクをこなせる強力なツールとして登場した。
本稿では,LLMのコード生成能力とQDソリューションの多様性と堅牢性を融合させることで,ニューラルネットワーク探索(NAS)アルゴリズムであるLLMaticを導入する。
CIFAR-10画像分類ベンチマークでLLMaticをテストし、2000ドル程度の検索で競合ネットワークを生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:49:48 GMT)
Network Centralities in Quantum Entanglement Distribution due to User
Preferences [5.2] 本稿では,ピアツーピア接続の利用パターンによって絡み合いのリンク層トポロジが駆動される場合のネットワークの中央性について検討する。
このことは、絡み合ったグラフのエッジ中心性(絡み合い分布における個々のエッジの使用として測定される)が、電力法則分布に従うことを示している。
これらの発見は、高い信頼性と低いデコヒーレンス時間を持つ量子技術のような量子資源管理において、高い集中度を持つエッジに割り当てられる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:00:09 GMT)
Accurate synthesis of Dysarthric Speech for ASR data augmentation [5.2] Dysarthria は運動性発声障害であり、しばしば発声能力の低下を特徴とする。
本稿では,ASRトレーニングデータ拡張を目的とした新しい音声合成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:42:24 GMT)
An Expert's Guide to Training Physics-informed Neural Networks [5.2] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)はディープラーニングフレームワークとして普及している。
PINNは観測データと偏微分方程式(PDE)の制約をシームレスに合成することができる。
PINNのトレーニング効率と全体的な精度を大幅に向上させる一連のベストプラクティスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:19:25 GMT)
Sensitivity-Aware Mixed-Precision Quantization and Width Optimization of
Deep Neural Networks Through Cluster-Based Tree-Structured Parzen Estimation [5.2] 本稿では,個々のニューラルネットワーク層に対して最適なビット幅と層幅を自動的に選択する革新的な探索機構を提案する。
これにより、ディープニューラルネットワークの効率が著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:18:28 GMT)
ResBuilder: Automated Learning of Depth with Residual Structures [5.2] Resbuilderと呼ばれるニューラルネットワーク検索アルゴリズムを開発し、ResNetアーキテクチャをゼロから開発する。
Resbuilderは、市販のResNetと比較して計算コストを削減しつつ、最先端のパフォーマンスに近いパフォーマンスを実現している。
本研究では,本手法の既定パラメータを,プロプライエタリな不正検出データセットに適用することにより,産業応用にも応用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:58:25 GMT)
Automated Semiconductor Defect Inspection in Scanning Electron
Microscope Images: a Systematic Review [5.0] 機械学習アルゴリズムは、半導体サンプルの欠陥を正確に分類し、特定するために訓練することができる。
畳み込みニューラルネットワークはこの点において特に有用であることが証明されている。
本稿では,SEM画像における半導体欠陥の自動検査の現状について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:59:43 GMT)
Locally Adaptive Algorithms for Multiple Testing with Network Structure,
with Application to Genome-Wide Association Studies [4.9] 本稿では、ネットワークデータや関連するソースドメインからの補助データの複数サンプルを組み込むための、原則的で汎用的なフレームワークを提案する。
LASLAは、データ駆動重み付けを個々のテストポイントに割り当てるために構造的洞察を活用する、$p$値重み付けアプローチを採用している。
LASLAは様々な合成実験を通じて説明され、T2D関連SNP同定への応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 22:54:54 GMT)
Expressivity of Graph Neural Networks Through the Lens of Adversarial
Robustness [4.6] 我々は、理論的に可能であり、実証的に達成された表現力の間の大きなギャップを明らかにするためのツールとして、敵の頑健性を用いる。
また,グラフ構造に対する小さな摂動に対しても,より強力なGNNが一般化できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:05:41 GMT)
Quantum walk in stochastic environment [4.5] 我々は「ランダムな環境におけるランダムウォーキング」のためのシナイ・デリダモデルの量子化バージョンを考える。
我々は、この拡張とそのモデルパラメータへの依存性を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:06:39 GMT)
Deep Unrolling Networks with Recurrent Momentum Acceleration for
Nonlinear Inverse Problems [4.3] 本稿では,長期記憶リカレントニューラルネットワーク(LSTM-RNN)を用いて運動量加速過程をシミュレートするリカレント運動量加速(RMA)フレームワークを提案する。
RMAを学習勾配降下法(LPGD)と学習原始双対法(LPD)の2つの一般的なDuNetに適用し,それぞれLPGD-RMAとLPD-RMAとなる。
非線形デコンボリューション問題と境界値が制限された電気インピーダンストモグラフィ問題という2つの非線形逆問題に関する実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:58:20 GMT)
Relevant Entity Selection: Knowledge Graph Bootstrapping via Zero-Shot
Analogical Pruning [4.3] そこで本研究では,KGのシードエンティティから始まり,その近傍のエンティティを保存・熟成するアナロジーに基づくアプローチを提案する。
ウィキデータに対する我々のアプローチは、ドメイン均質または異質なシードエンティティを含む2つの手動ラベル付きデータセットを通して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:28:17 GMT)
Benchmarking Quantum Simulators using Ergodic Quantum Dynamics [4.2] 実験によって得られた状態と理想状態の間の忠実度を推定するために,サンプル効率のよいプロトコルを解析する。
我々は、様々な量子シミュレータプラットフォームのためのプロトコルを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:56:49 GMT)
Beyond the Meta: Leveraging Game Design Parameters for Patch-Agnostic
Esport Analytics [4.2] スポーツゲームは世界のゲーム市場の相当な割合を占めており、ゲームの中では最速の成長セグメントである。
伝統的なスポーツと比較して、エスポートのタイトルは、メカニックやルールの観点から急速に変化する。
本稿では,ゲームデザイン(パッチノートなど)から情報を抽出し,クラスタリング手法を用いて文字表現の新たな形式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:23:37 GMT)
Large Language Models for Granularized Barrett's Esophagus Diagnosis
Classification [4.1] 病理報告から重要な診断表現型を抽出するためには, 精巧なマニュアルチャートのレビューが必要である。
我々は、データ抽出を自動化する一般化可能な変換器ベースの手法を開発した。
バイナリジスプラシア抽出は0.964F1スコア、マルチクラスモデルは0.911F1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 20:17:46 GMT)
BREATHE: Second-Order Gradients and Heteroscedastic Emulation based
Design Space Exploration [3.9] この研究はBREATHEと呼ばれる制約付き多目的最適化(MOO)フレームワークを提案する。
従来のベクトルベースのデザイン空間だけでなく、グラフベースのデザイン空間も探索し、最も優れたグラフを得る。
MOOタスクでは、最先端の手法である多目的ベイズ最適化(MOBOpt)よりも21.9$times$高いハイパーボリュームを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 20:33:57 GMT)
Reproducing Kernel Hilbert Space Pruning for Sparse Hyperspectral
Abundance Prediction [3.8] 非負の最小二乗化によるスパース表現の切断と構成のためのヒルベルト空間への新しい変換を提案する。
我々のアプローチは、標準的なプルーニングと最小二乗法、およびディープラーニング手法に対してベンチマークされる。
Hilbert空間プルーニングは、標準プルーニングの誤差の最大40%の誤差を低減し、ニューラルネットワークオートエンコーダを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 19:59:25 GMT)
A Preliminary Study on a Conceptual Game Feature Generation and
Recommendation System [3.8] 本稿では,テキストプロンプトに基づくゲーム機能提案を生成するシステムを提案する。
数学的に類似したゲームで見られる特徴や実体を抽出するために、小さなGLoVeモデルの単語埋め込みを使用する。
我々は,GPT-2モデル,ConceptNetを用いたモデル,および人間によるゲーム機能から生成された特徴を比較した短いユーザスタディを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 21:20:50 GMT)
Denoising Diffusion Probabilistic Model for Retinal Image Generation and
Segmentation [3.6] 本稿では,画像合成におけるGANよりも優れた新しい拡散確率モデル(DDPM)を提案する。
網膜画像とそれに対応する血管木と,ReTreeデータセットの画像でトレーニングされたDDPMに基づくセグメンテーションネットワークからなる網膜ツリーデータセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:01:13 GMT)
Advancing continual lifelong learning in neural information retrieval:
definition, dataset, framework, and empirical evaluation [3.6] 連続的なニューラル情報検索の系統的なタスク定式化を示す。
包括的連続神経情報検索フレームワークを提案する。
経験的評価は,提案フレームワークが神経情報検索における破滅的な忘れ込みを効果的に防止できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:01:25 GMT)
A Weakly Supervised Approach to Emotion-change Prediction and Improved
Mood Inference [3.5] 我々は,アノテートラベルを使わずに気分を推測するための感情変化情報を推論し,組み込んだ。
本研究では、長時間ビデオクリップの気分予測を、気分の性格化に合わせて試みる。
気分変化情報の導入による気分予測が,感情変化情報の導入によってもたらされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 22:27:45 GMT)
ACTIVE: Towards Highly Transferable 3D Physical Camouflage for Universal
and Robust Vehicle Evasion [3.5] 本稿では,トランスファーブルおよび集中型車両侵入(ACTIVE:Adrial Camouflage for Transferable and Intensive Vehicle Evasion)について紹介する。
ACTIVEは、あらゆる3D車両を検出器から隠蔽できる、普遍的で堅牢な対向カモフラージュを生成する。
15種類の異なるモデルに対する実験は、様々な公共検出器における既存の研究を一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:47:08 GMT)
Bluetooth and WiFi Dataset for Real World RF Fingerprinting of
Commercial Devices [3.5] 本稿では,市販のオフ・ザ・シェルフ(COTS)コンボチップセットから,WiFiとBluetoothを2つの異なる時間枠で伝送するエミッションをキャプチャする。
広く使用するために、72GBデータセット内の各キャプチャは、多様な入力テンソルの長さとフォーマットをサポートするのに十分な長さ(40MSamples)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:59:00 GMT)
Explainable Machine Learning for Categorical and Mixed Data with
Lossless Visualization [3.5] 本研究では、混合データ型を分類し、機械学習におけるそれらの重要な役割を分析する。
混合データ上での視覚的データ探索による混合データ上でのMLアルゴリズムのすべての内部操作の解釈可能性を高めるツールキットを提案する。
カテゴリーデータを用いた説明可能なルール生成のための新しい逐次ルール生成(SRG)アルゴリズムを提案し,複数の計算実験で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 00:58:55 GMT)
Flickr Africa: Examining Geo-Diversity in Large-Scale, Human-Centric
Visual Data [3.4] アフリカの各国に関連付けられた地理タグ付きFlickr画像を用いて、大規模な人中心画像の地理的多様性を解析した。
欧州の人口適合国と比較して,利用可能なデータの量と内容について報告する。
我々は、アフリカからのかなりの数の画像が、非地元の写真家によって撮影されている証拠として、他者現象の発見を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 20:12:01 GMT)
Leveraging Explainable AI to Analyze Researchers' Aspect-Based Sentiment
about ChatGPT [3.3] 本稿では、Explainable AIを用いて研究データの分析を容易にする手法を提案する。
提案手法は,新しいデータセットに対するアスペクトベース感性分析の手法を拡張するための貴重な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:44:06 GMT)
Lightweight Adaptation of Neural Language Models via Subspace Embedding [3.3] 本稿では,学習前の言語モデルのメモリフットプリントを最大4%の精度で削減する,新しいコンパクトな埋め込み構造を提案する。
サブスペース埋め込みは、XNLIとGLUEベンチマークスイートの言語モデルのオリジナルの埋め込みと比較して99.8%を超える圧縮率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 22:16:00 GMT)
Physics-Based Task Generation through Causal Sequence of Physical
Interactions [3.2] 物理的な環境でタスクを実行することは、現実世界で動作するAIシステムにとって決定的に難しい問題である。
本稿では,物体間の物理的相互作用の因果シーケンスを用いて物理シナリオを定義するための体系的なアプローチを提案する。
次に,定義したシナリオを入力として,物理シミュレーション環境でタスクを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:51:45 GMT)
Automatic Vision-Based Parking Slot Detection and Occupancy
Classification [3.0] パーキング誘導情報(PGI)システムは、最も近い駐車場と空き駐車場の数についてドライバーに情報を提供するために使用される。
近年、視覚ベースのソリューションは標準的なPGIシステムに代わる費用対効果の代替として現れ始めている。
本稿では,入力画像のみに基づいて自動駐車スロット検出・職業分類(APSD-OC)を行うアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:44:34 GMT)
Explainable AI for clinical risk prediction: a survey of concepts,
methods, and modalities [2.9] 臨床リスク予測のための説明可能なモデルの開発状況
外部検証の必要性と多様な解釈可能性メソッドの組み合わせを強調している。
臨床リスク予測における説明可能性へのエンドツーエンドアプローチは成功に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:51:51 GMT)
SkinDistilViT: Lightweight Vision Transformer for Skin Lesion
Classification [2.6] 我々は、専門家が注釈を付けたメラノーマの医療画像に視覚変換器を訓練する。
我々は,教師のバランスの取れた複数クラスの精度の98.33%を,コストのごく一部で保持するモデルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 20:39:06 GMT)
Architecture-Preserving Provable Repair of Deep Neural Networks [2.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、ソフトウェアにおいてますます重要になってきており、多くの問題に対する最先端のソリューションと考えられている。
本稿では,DNNの修復が可能なアーキテクチャ保存型V-ポリトープの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:05:42 GMT)
Emergent Software Service Platform and its Application in a Smart
Mobility Setting [2.3] 異質なアクターがオープンプラットフォーム上で一緒に行動するDevOpsプロセスでは、システムは進化している。
本稿では,このような創発的ソフトウェアサービスプラットフォームのためのアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャを基盤となるエンジニアリング方法論で実装するソフトウェアプラットフォームは、スマート駐車場のシナリオで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:51:23 GMT)
Atom-by-atom protein generation and beyond with language models [2.3] 化学言語モデルでは、標準遺伝子コードに制約のないタンパク質生成を可能にするタンパク質の原子レベルの表現を学習できることが示されている。
言語モデルは、タンパク質空間を越えて、不自然なアミノ酸を形成する修飾側鎖を持つタンパク質を生成することができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:56:17 GMT)
Enhanced super-Heisenberg scaling precision by nonlinear coupling and
postselection [2.2] 計算精度を1/Nfrac32$スーパーハイゼンベルクスケーリングから1/N2$に拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:57:22 GMT)
Memories in the Making: Predicting Video Memorability with Encoding
Phase EEG [2.2] 本研究は,「記憶のモーメント」の解明に寄与する。
脳波(EEG)信号を視覚領域に変換することにより、この瞬間の基盤となる神経のシグネチャを解明する。
本研究は,宣言記憶の符号化における右側頭葉のテータバンド発振の関与を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 22:39:27 GMT)
How To Overcome Confirmation Bias in Semi-Supervised Image
Classification By Active Learning [2.2] 実世界のアプリケーションでは、クラス間不均衡、クラス内不均衡、クラス間の類似性という3つの課題を提示する。
ランダムサンプリングは、確認バイアスを軽減せず、場合によっては教師付き学習よりもパフォーマンスが悪くなる。
この結果から,実世界の共通の課題の存在下での,アクティブとセミ教師付き学習の組み合わせの可能性についての知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:52:49 GMT)
Diff-CAPTCHA: An Image-based CAPTCHA with Security Enhanced by Denoising
Diffusion Model [2.2] Diff-CAPTCHAは拡散モデルに基づく画像クリック型CAPTCHAスキームである。
本稿では,Faster R-CNNに基づくエンドツーエンドアタックや2段階アタックなど,いくつかの攻撃手法を開発する。
その結果, 拡散モデルによりCAPTCHAの安全性が向上し, 良好なユーザビリティが維持できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:41:29 GMT)
In situ Fault Diagnosis of Indium Tin Oxide Electrodes by Processing
S-Parameter Patterns [2.1] 酸化インジウム(ITO)電極は、ディスプレイ、センサー、太陽電池などの光エレクトロニクスにおいて重要な役割を担っている。
従来の視覚検査は透明ITO電極では困難である。
次に、多層パーセプトロン(MLP)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、トランスフォーマーなどのディープラーニングアプローチを使用して、欠陥の原因と重症度を同時に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:33:50 GMT)
LeakPair: Proactive Repairing of Memory Leaks in Single Page Web
Applications [2.0] LeakPairはシングルページアプリケーションのメモリリークを修復するテクニックである。
明示的なリーク検出を使わずに,20以上のオープンソースプロジェクトでこの手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 04:36:41 GMT)
Hierarchical Uncertainty Estimation for Medical Image Segmentation
Networks [2.0] 不確実性は、モデルトレーニングに使用される画像(ノイズ)と手動アノテーション(ヒューマンエラーとバイアス)の両方に存在する。
本稿では,複数のレベルで不確かさを推定する簡易かつ効果的な手法を提案する。
U-netのようなディープラーニングセグメンテーションネットワークは,高いセグメンテーション性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:09:23 GMT)
A Distributionally Robust Approach to Regret Optimal Control using the
Wasserstein Distance [1.9] 因果線形乱れフィードバック制御器は最悪の場合の後悔を最小限に抑えるように設計されていることを示す。
トラクタブル半確定プログラムとしてミニマックス後悔最適制御問題の再構成を導出する。
我々は,ミニマックス・後悔最適制御設計法と分布論的にロバストな最適制御法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:38:17 GMT)
BlindHarmony: "Blind" Harmonization for MR Images via Flow model [1.8] MRIでは、同一の被験者と同一のコントラストの画像は、異なるハードウェア、シーケンス、スキャンパラメータを使用して取得した場合、顕著な違いを示す。
これらの違いは、画像の調和によってブリッジされる必要があるドメインギャップを生み出します。
画像調和を実現するための深層学習に基づくアプローチが提案されている。
BlindHarmonyは、ターゲットドメインデータのみをトレーニングに使用するが、未確認領域からのイメージを調和させる機能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 10:39:12 GMT)
Self-Supervised Online Camera Calibration for Automated Driving and
Parking Applications [1.7] 本稿では,カメラの内在的・外在的キャリブレーションをリアルタイムに学習するための枠組みを提案する。
フレームワークは自己管理されており、キャリブレーションパラメータを学ぶためにラベル付けや監督は一切必要ありません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:49:50 GMT)
HyperSNN: A new efficient and robust deep learning model for resource
constrained control applications [1.5] HyperSNNは、超次元コンピューティングと組み合わせてスパイキングニューラルネットワーク(SNN)を使用するタスクを制御する革新的な方法である。
私たちのモデルは、Cartpole、Acrobot、MountainCar、Lunar Landerなど、AI Gymベンチマークでテストされました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:48:04 GMT)
Precision and Recall Reject Curves for Classification [1.5] 本稿では、精度とリコール、リコール・リジェクト曲線、精度・リジェクト曲線を評価するリジェクション曲線を提案する。
不均衡なベンチマークと、これらのシナリオに対して提案された精度とリコール曲線によりより正確な洞察が得られる実世界の医療データを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:09:48 GMT)
Computer vision-enriched discrete choice models, with an application to
residential location choice [1.4] 本研究では,コンピュータビジョン強化離散選択モデル(CV-DCM)を提案する。
CV-DCMはコンピュータビジョンと従来の離散選択モデルを統合することで、数値属性と画像を含む選択タスクを処理できる。
本研究では,住宅地選択を含む新たな選択実験により得られたデータにCV-DCMを適用して,提案手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 10:33:24 GMT)
BeyondPixels: A Comprehensive Review of the Evolution of Neural Radiance
Fields [1.4] NeRF(Neural Radiance Fieldsの略)は、AIアルゴリズムを使用して2D画像から3Dオブジェクトを生成する最近のイノベーションである。
この調査は、最近のNeRFの進歩を概観し、それらのアーキテクチャ設計に従って分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 21:22:46 GMT)
SCQPTH: an efficient differentiable splitting method for convex
quadratic programming [1.4] SCQPTHは凸二次プログラムの微分可能な一階分割法である。
SCQPTHソフトウェアはオープンソースのpythonパッケージとして利用可能である。
大規模QPでは、SCQPTHは計算効率を10倍に改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:06:54 GMT)
Neural radiance fields in the industrial and robotics domain:
applications, research opportunities and use cases [1.0] ニューラルレイディアンス場(NeRF)は、提供された2次元画像に基づいて3次元シーン表現を学習するための有望なアプローチとして登場した。
産業領域におけるNeRFの可能性を示す一連の概念実証実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 10:46:35 GMT)
Boosting Commit Classification with Contrastive Learning [0.9] コミット分類(CC)は、ソフトウェアのメンテナンスにおいて重要なタスクである。
対照的な学習に基づくコミット分類フレームワークを提案する。
われわれのフレームワークはCCの問題をシンプルに解決できるが、スプリットショットのシナリオでは効果的に解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 10:02:36 GMT)
Discrete time crystal in an open optomechanical system [0.9] 本研究では, 中間層に2つの膜を有する駆動散逸型光学系におけるこのような動的相の発生について検討した。
慣性条件下では、システムはオープンディックモデルにマッピングでき、超ラジアン型相転移を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:51:08 GMT)
Entropy production and fluctuation theorems for monitored quantum
systems under imperfect detection [0.8] 理想的かつ非効率なモニタリング設定でエントロピー生成をリンクする普遍的ゆらぎ関係を求める。
不完全検出記録を用いた散逸の適切な推定器を提供する。
本研究は, 量子ジャンプ軌跡に追従して, 駆動散逸型2レベルシステムを用いて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:47:21 GMT)
Detecting changes to sub-diffraction objects with quantum-optimal speed
and accuracy [0.8] サブディフレクション・インコヒーレント・イメージングにおいて、固定された誤報率に対して最良平均遅延を評価する。
我々は、入射光強度の直接焦点面検出が、準最適検出レイテンシを実現することを発見した。
我々は,モンテカルロシミュレーションを用いて,変化検出手法の検証を行い,従来の受信機と量子最適受信機とのギャップの増大を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:24:33 GMT)
On Heuristic Models, Assumptions, and Parameters [0.8] 我々は、コンピューティングの社会的影響は、不明瞭な技術的注意事項、選択、および資格者に依存することができると論じている。
これらの選択と修飾子をエンコードするために用いられるオブジェクトの3つのクラス、すなわちモデル、仮定、パラメータを記述する。
我々は、これらの物体がコンピュータの包括的分析に有害である6つの理由を提起し、研究者が科学的研究を説明するのに考慮すべきであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:19:49 GMT)
Snapshot High Dynamic Range Imaging with a Polarization Camera [0.6] 本稿では,オフザシェルフ偏光カメラを高性能HDRカメラに変える方法を提案する。
ポーラライザの向きによって決定される露出の異なる4つの画像を同時にキャプチャすることができる。
我々は,これらの測定値からHDR画像(一極性)を再構成するための,外乱・自己校正アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:04:34 GMT)
Challenges and Opportunities of Using Transformer-Based Multi-Task
Learning in NLP Through ML Lifecycle: A Survey [0.6] MTL(Multi-Task Learning)は,共同学習による効率向上とパフォーマンス向上のための,有望なアプローチとして登場した。
本稿では,機械学習ライフサイクルの典型的な段階を通じて,MLLアプローチを使用する上での課題と機会について論じる。
MTLと継続学習の両方を扱えるモデルを持つことは現実的だと思います。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:11:00 GMT)
AI For Fraud Awareness [0.6] 投資の世界では、詐欺的なスキームや罠が急速に成長している。
本稿では、機械学習とゲーミフィケーション技術を用いて、投資詐欺や罠について人々を教育する認識システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 05:45:34 GMT)
Contrastive Learning for Lane Detection via cross-similarity [0.6] レーンマーキングは以前の形状が強いが、視認性は容易に損なわれる。
視界の低さによる自然の変化に耐えられる車線検出アプローチを訓練するには、大量のデータが必要である。
クロスシミラリティ(CLLD)による車線検出のためのコントラスト学習(Contrastive Learning for Lane Detection)は,自己教師あり学習手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:16:05 GMT)
RD-DPP: Rate-Distortion Theory Meets Determinantal Point Process to
Diversify Learning Data Samples [0.6] 交通映像解析などの実践的な学習タスクでは、利用可能なトレーニングサンプルの数は異なる要因によって制限される。
本稿では,Rate-Distortion(RD)理論に基づくタスク指向の多様性測定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:36:07 GMT)
Deep Learning based Tomato Disease Detection and Remedy Suggestions
using Mobile Application [0.5] 我々は,従来の農法を実践する農家を支援するコンピュータシステムを開発し,作物病に対処する農業専門家に限定的にアクセスできるようにした。
本システムでは,人工知能(AI)を用いて野菜病の診断・治療を行う。
開発システムは、スマートフォンの基本的な知識を持つ農夫でも利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:13:22 GMT)
Integrating Visual and Semantic Similarity Using Hierarchies for Image
Retrieval [0.5] 視覚的階層構造を用いて視覚的および意味的類似性の両方をキャプチャするCBIRの手法を提案する。
階層構造は、分類のために訓練されたディープニューラルネットワークの潜在空間に重複する特徴を持つクラスをマージすることによって構築される。
本手法は,既存の画像検索手法と比較して優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:23:14 GMT)
Prediction of post-radiotherapy recurrence volumes in head and neck
squamous cell carcinoma using 3D U-Net segmentation [0.4] 頭頸部扁平上皮癌では局所再発(LRR)が頻発する。
コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)が,前処理スキャンに基づいてLRRボリュームを予測できる範囲について検討した。
我々の新しい知見は、CNNがLRRを予測できることを示しているが、臨床的に有用な予測精度を得るためには、データセット開発に関するさらなる研究が必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:28:36 GMT)
Conformal symmetry in quasi-free Markovian open quantum systems [0.3] 等角対称性は、2階相転移に近い閉系の挙動を支配している。
開マルコフ系における共形対称性の明示的な記述を可能にする枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:18:44 GMT)
Efficient Simulation of Leakage Errors in Quantum Error Correcting Codes
Using Tensor Network Methods [0.2] 本稿では,量子誤り訂正符号(QECCs)の漏洩誤りを計算効率よく研究するためのシミュレーション手法を提案する。
提案手法は, 熱雑音やコヒーレント誤差など, 近似を伴わない様々な漏れ過程のシミュレーションを可能にする。
誤り訂正プロセス中に発生する少量の絡み合いを利用して、数百キューディットまでの大規模なシステムを多くのコードサイクルで研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:36:33 GMT)
Election Polarization: Mapping citizen divisions through elections [0.2] 選挙日における市民の分裂の指標として選挙分極の概念を検討する。
合成データと、フランス、チリ、米国からの大統領選挙結果の両方を使用します。
選挙タイプ,集計尺度,棄権・汚職票の使用,候補者数に対する頑健さを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:06:00 GMT)
QBSD: Quartile-Based Seasonality Decomposition for Cost-Effective Time
Series Forecasting [0.2] 我々は,精度と計算複雑性のトレードオフを最適化する,ライブ予測手法であるQBSDを紹介する。
我々は,公開データセットの最先端予測手法に対するQBSDの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:47:10 GMT)
Multi-Objective Optimization and Network Routing with Near-Term Quantum
Computers [0.2] 我々は,多目的最適化問題を解くために,近距離量子コンピュータを応用できる手法を開発した。
量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)に基づく実装に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:22:01 GMT)
Explainable Multi-View Deep Networks Methodology for Experimental
Physics [0.2] 物理実験は、X線スキャンや顕微鏡画像などの複数の画像表現を含むことが多い。
深層学習モデルはこれらの実験において教師あり分析に広く利用されている。
マルチビューデータが現れ、それぞれのサンプルは異なる角度、ソース、モダリティからのビューによって記述される。
マルチビューモデルには適切な説明責任が欠如しており、アーキテクチャのため説明が難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:13:38 GMT)
A Quantum Approximation Scheme for k-Means [0.2] QRAMモデルにおける古典的な$k$-meansクラスタリング問題に対する量子近似スキームを提案する。
我々の量子アルゴリズムは、時間$tildeO left(2tildeO(frackvarepsilon) eta2 dright)$で実行される。
教師なし学習の以前の研究とは異なり、我々の量子アルゴリズムは量子線型代数のサブルーチンを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:46:37 GMT)
Drug Repurposing Targeting COVID-19 3CL Protease using Molecular Docking
and Machine Learning Regression Approach [0.2] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが世界的な緊急事態を宣言。
SARS-CoV-2の主プロテアーゼ3CLを標的とした5903薬剤の阻害効果を検討した。
我々は、QSARモデリングに機械学習回帰手法を用いて、高い結合親和性を持つ潜在的な薬物を探索した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 23:31:50 GMT)
Adaptive mitigation of time-varying quantum noise [0.1] 現在の量子コンピュータは、高いエラー率の非定常ノイズチャネルに悩まされている。
チャネル条件の変化に応じて量子ノイズを学習・緩和するベイズ推論に基づく適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:33:07 GMT)
SEMI-DiffusionInst: A Diffusion Model Based Approach for Semiconductor
Defect Classification and Segmentation [0.1] この研究は拡散モデルを用いて半導体欠陥パターンを正確に検出し、正確にセグメント化する最初の実演である。
提案手法は,mAP全体のこれまでの成果よりも優れており,ほぼすべての欠陥クラスに対して比較的優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:12:45 GMT)
Understanding Symmetry Breaking in Twisted Bilayer Graphene from Cluster
Constraints [0.1] 本研究では, ツイスト二層グラフェンの相図をハバードモデルにより, ハニカム格子上に2つのフェルミオン軌道 (バレー) で記述した。
量子モンテカルロ(QMC)では、原子価結合固体、N'eel-valley反強磁性または電荷密度波相が見つかる。
本研究は, ツイスト二層グラフェンの拡張ハバードモデルにおけるクラスタ制約の概念を活かし, ツイスト二層グラフェンシートにおけるいくつかの対称性破断絶縁相の実現に向けたスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:00:01 GMT)
Label Propagation Techniques for Artifact Detection in Imbalanced
Classes using Photoplethysmogram Signals [0.1] 光胸腺X線信号は、不正確な解釈につながる可能性のある運動アーティファクトに影響を受けやすい。
本研究では, PPG試料間でラベルを伝搬するラベル伝搬技術について検討した。
91%の精度、90%のリコール、90%のF1スコアのアーティファクトのないクラスでの結果、医療データセットのラベル付けの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:38:03 GMT)
LLM Cognitive Judgements Differ From Human [0.0] 認知科学文献からの限定データ帰納的推論課題におけるGPT-3とChatGPTの機能について検討する。
その結果、これらのモデルの認知的判断は人間に似ていないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:03:03 GMT)
Work, Heat and Internal Energy in Open Quantum Systems: A Comparison of
Four Approaches from the Autonomous System Framework [0.0] 我々は、オープン量子系の内部エネルギーの定義と、内部エネルギーを仕事と熱貢献に分割する戦略を比較する。
我々の議論は、任意の環境(熱浴だけでなく)と量子力学系による運転を可能にする方法に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:41:20 GMT)
Variational latent discrete representation for time series modelling [0.0] 我々は、離散状態がマルコフ連鎖である潜在データモデルを導入し、高速なエンドツーエンドトレーニングを可能にした。
生成モデルの性能は,ビル管理データセットと一般公開されているElectricity Transformerデータセットに基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:53:45 GMT)
The Quantum Density Matrix and its many uses: From quantum structure to
quantum chaos and noisy simulators [0.0] 量子状態の完全な記述と、そこから抽出できる観測可能な量を与える。
その数学的構造が説明され、量子相関の理解、量子カオスの解明、そして、効率的な量子状態トモグラフィーを備えたノイズの多い量子システムのためのソフトウェアシミュレータの開発に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:57:24 GMT)
Switching quantum reference frames in the N-body problem and the absence
of global relational perspectives [0.0] 我々は、量子参照フレーム(QRF)に対する物理の記述を切り替える体系的な方法を開発した。
ゲージ関係の冗長性のおかげで、この構造は全てのフレーム選択を同時に含み、フレーム視点を一貫した切り替えが可能なパースペクティブニュートラル構造へと導かれる。
これを一般的な力学モデル、すなわち回転対称性と変換対称性を持つ3次元空間におけるリレーショナル$N$-body問題で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:41:24 GMT)
Stability of many-body localization in Floquet systems [0.0] MBL遷移における有限サイズ効果は、MBLの文脈で広く研究されているランダムフィールドXXZスピン鎖よりも深刻ではない。
キックしたイジングモデルにおけるエルゴディディティ破壊の指標として,MBL相への移行の一貫したシグネチャを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:46:08 GMT)
Social Occlusion Inference with Vectorized Representation for Autonomous
Driving [0.0] 本稿では,エージェント・トラジェクトリとシーン・コンテキストから,エゴカーの視点を表す占有グリッド・マップ (OGM) へのマッピングを学習する,新しいソーシャル・オクルージョン・推論手法を提案する。
ベクトル化表現の性能を検証するため,完全トランスフォーマーエンコーダデコーダアーキテクチャに基づくベースラインを設計する。
我々は,現状の成果よりも優れるInterActionデータセットにおいて,符号なしの交差点に対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:50:24 GMT)
Scalable Surface Water Mapping up to Fine-scale using Geometric Features
of Water from Topographic Airborne LiDAR Data [0.0] 可変反射特性ではなく, 水の幾何学的特性に着目した一意な手法を提案する。
この自然法則を接続性とともに活用することにより,小水域を精度良く同定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 03:45:46 GMT)
Rigid Transformations for Stabilized Lower Dimensional Space to Support
Subsurface Uncertainty Quantification and Interpretation [0.0] 地下データセットは本質的に、膨大な量、多様な特徴、高いサンプリング速度などのビッグデータ特性を持っている。
計量多次元スケーリング(MDS)は、その固有の複雑さのため、地下データセットに好まれる。
地下推論と機械学習を強化するためには、データセットを安定して縮小次元表現に変換する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 00:19:52 GMT)
Refrigeration by modified Otto cycles and modified swaps through
generalized measurements [0.0] オットーサイクル冷凍機の改造により得られた2種類の熱力学冷凍サイクルを紹介する。
第1型冷凍機の性能係数は測定強度パラメータで直線的に増加する。
得られた改造スワップ冷凍機の熱力学特性は, オットーサイクルのものとそれぞれ同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:45:56 GMT)
Reconstructing effective Hamiltonians from nonequilibrium (pre-)thermal
steady states [0.0] ハミルトン再構成のためのディープラーニング支援変分アルゴリズムを提案する。
地域ハミルトニアンの効率的かつ正確な再構築を実証する。
また、準安定な定常状態の浮き彫り工学に広く用いられている実効ハミルトニアンを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:02:15 GMT)
R\'enyi mutual information in quantum field theory, tensor networks, and
gravity [0.0] 我々は、$alpha-z$ R'enyi mutual informations (RMIs)と呼ばれる相関測度を探索する。
R'enyi エントロピーの線型結合を含む RMI の概念とは異なり、$alpha-z$ RMI は正の半定値であり、量子演算の下で単調に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:00:04 GMT)
Quantum-enhanced policy iteration on the example of a mountain car [0.0] 本稿では,強化学習分野において広く用いられているQEPI(quantum-enhanced Policy iteration)アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムの複雑さは、密度と(典型的には)スパースケースに対して解析される。
量子エミュレータを用いたマウンテンカーの例による数値計算の結果,開発手順を検証し,QEPI性能をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:16:40 GMT)
Quantum tunneling from a new type of Unified Cantor Potential [0.0] 一般カントール群(フラクタル系)と一般スミス・ボルテラ・カントール群(非フラクタル系)を結合した新しいタイプのポテンシャル系を導入する。
我々はこのシステムをUnified Cantor Potential (UCP)システムと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:20:20 GMT)
Quantum geometry in superfluidity and superconductivity [0.0] このレビューは、理論の最も最近の理解に基づいているという点で、以前のレビューとは異なる。
基本量子幾何量と超流動密度の概念を再定義する。
ワニエ関数の重なり合いの観点から平面バンド超電流の物理的解釈を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:31:27 GMT)
Quantifying operator spreading and chaos in Krylov subspaces with
quantum state reconstruction [0.0] 所望の力学の下で進化する観測可能な観測値の一連の期待値として測定記録を生成する。
量子トモグラフィーにおける忠実度によって定量化される演算子の拡散量は、系のカオスの度合いとともに増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:10:00 GMT)
Quantifying Overfitting: Introducing the Overfitting Index [0.0] オーバーフィッティング(overfitting)とは、トレーニングデータでは優れたパフォーマンスを示すが、目に見えないデータではフェールである。
本稿では、モデルが過度に適合する傾向を定量的に評価するために考案された新しい指標であるOverfitting Index(OI)を紹介する。
我々の結果は、アーキテクチャ全体にわたる変数過度な振る舞いを強調し、データ拡張による緩和的な影響を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 21:32:57 GMT)
Quantifying Bell nonlocality of a pure two-qudit state via its
entanglement [0.0] 純粋な2量子状態の絡み合いはベル非局所性には必要で十分である。
任意の純2量子状態の相関特性に関する新しい結果を厳密に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:04:38 GMT)
Probabilistic deconstruction of a theory of gravity, Part I: flat space [0.0] アインシュタインの理論の方程式は、その過程の下での確率の量子進化の半古典的極限に現れることを示す。
特に、平坦なジャッキー・タイテルボイム重力では、アインシュタインの方程式によって解かれたコンパクト化された空間の面積はマルコフ過程の下で進化する確率密度として同定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 01:17:03 GMT)
Physics Informed Recurrent Neural Networks for Seismic Response
Evaluation of Nonlinear Systems [0.0] 本稿では,MDOF(Multi-of-freedom)システムの動的応答を評価するための新しい手法を提案する。
本研究の目的は, 非線形構造物の地震(地震)応答を評価することである。
予測された応答は、物理インフォームドRNNモデルの有効性を評価するためのFAAのような最先端の手法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 20:06:41 GMT)
PEvoLM: Protein Sequence Evolutionary Information Language Model [0.0] タンパク質配列は、アミノ酸(AA)と呼ばれる連続したトークンまたは文字の集合である
本研究では,タンパク質配列を数値ベクトル表現に変換する埋め込み言語モデル(ELMo)を提案する。
このモデルは、次のAAを予測するだけでなく、類似しているが異なる配列から派生した次のAAの確率分布についても訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:46:28 GMT)
PDPK: A Framework to Synthesise Process Data and Corresponding
Procedural Knowledge for Manufacturing [0.0] 異なるドメインに適応可能な合成データセットを生成するためのフレームワークを提供する。
フレームワークと評価コード、および評価で使用されるデータセットはオープンソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:50:23 GMT)
Ontology for Conceptual Modeling: Reality of What Thinging Machines Talk
About, e.g., Information [0.0] 本稿では,概念モデリングの基礎に基づく図式開発のための学際的な研究手法を開発する。
オントロジーのオフショア調達を哲学から逃れ、CMに移植する試みである。
結果は、情報を定義し、その性質を理解するための有望なアプローチを示すように思われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 03:21:27 GMT)
On the Required Secure Key Rate for Quantum-Secured Optical Channels [0.0] 量子鍵分布(Quantum Key Distribution, QKD)技術に基づく量子セキュアな光データチャネルの現在の成熟度は、メトロ環境におけるデプロイメントレベルにある。
ネットワークオペレーターにとって大きな疑問の1つは、量子セキュアチャネルのデプロイに必要なセキュア鍵レート(SKR)である。
本稿では、量子セキュアな光チャネルに必要なSKRを定義し、このパラメータを最適化するためのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 19:25:13 GMT)
On the Augmentation of Cognitive Accuracy and Cognitive Precision in
Human/Cog Ensembles [0.0] コーグが供給する効果情報を測定するために設計された2つの研究は、認知的正確性、正しい結果を生み出す能力、そして認知的正確性に影響を及ぼす。
認知精度と認知精度は、異なる種類の情報によって増大することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:36:50 GMT)
On Neural Quantum Support Vector Machines [0.0] citesimon2023algorithmsでは、ニューラルサポートベクターマシン(NSVM)のトレーニングのための4つのアルゴリズムを導入し、その実現可能性を示した。
本稿では、量子カーネルを持つNSVMというニューラルネットワーク支援ベクトルマシンを導入し、その結果をこの設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:15:47 GMT)
Neural Spherical Harmonics for structurally coherent continuous
representation of diffusion MRI signal [0.0] 本稿では,ヒト脳の構造的コヒーレンスから恩恵を受ける拡散磁気共鳴画像(dMRI)データセットをモデル化する方法を提案する。
現在の方法では、個々のボクセルのdMRI信号をモデル化し、現在存在するボクセルのコヒーレンスを無視している。
我々は、ニューラルネットワークを用いて、Human Connectome Projectデータセットから1つの対象のdMRI信号を表現するために、球面調和系列をパラメータ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 08:28:01 GMT)
Modelling the Spread of COVID-19 in Indoor Spaces using Automated
Probabilistic Planning [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、約3年間続いている。
病気の拡散を制御するためのいくつかの戦略は、医療専門家によって議論されている。
疾患の潜在的な影響を予測し、異なる緩和戦略の有効性をシミュレートするためには、堅牢な疾患拡散モデルが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 07:41:53 GMT)
Lasing, quantum geometry and coherence in non-Hermitian flat bands [0.0] 平坦なバンド格子のラシングはブロッホ状態の幾何学的性質により安定化可能であることを示す。
解析により, 位相ダイナミクスは, 先頭方向のカルダル・パリ・張の非線形性を驚くほどキャンセルしたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:06:28 GMT)
LSTM-Based Forecasting Model for GRACE Accelerometer Data [0.0] 重力回復・気候実験(GRACE)衛星ミッションは、地球の重力場の変動を観測するための貴重なデータセットを提供している。
GRACEとGRACE Follow-Onのデータは現在20年以上にわたって利用可能であり、データギャップを埋め、GRACE加速度計のデータを予測するアプローチを提案する。
具体的には,加速度計データに焦点をあて,長短期記憶(LSTM)ネットワークを用いて,加速度計データを3つの軸すべてに対して予測できるモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:39:29 GMT)
Integrating Renewable Energy in Agriculture: A Deep Reinforcement
Learning-based Approach [0.0] 本稿では,農業部門における太陽光発電システム導入の意思決定を最適化するために,Deep Q-Networks (DQNs) の利用について検討する。
この研究は、インストール予算、政府のインセンティブ、エネルギー要件、システムコスト、長期的利益といった要因を考慮した情報的意思決定において、農業投資家を支援するためのDQNフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:03:33 GMT)
Implementing any Linear Combination of Unitaries on Intermediate-term
Quantum Computers [0.0] 我々はLCU(Linear Combination of Unitary)を実装するための3つの新しい手法を開発した。
第1の方法は、LCUプロシージャによって作成された任意の量子状態に対して可観測物の期待値を推定する。
第二のアプローチは、単純で物理的に動機づけられたLCUの連続時間アナログであり、ハイブリッド量子モードシステムに適合する。
第3の手法(アンシラフリーLCU)は、アシラ量子ビットを全く必要とせず、量子状態の射影に興味がある場合に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:59:42 GMT)
Hidden Sector Dark Matter Arising from Breaking of $i \leftrightarrow
-i$ Symmetry into Higgs Phases with Nonzero and Zero Higgs Vacuum Expectation [0.0] 創発的量子論が2つのセクターの形式を重力的に結合するシナリオを提案する。
2つのセクター間のカップリングをオンにすると、縮退を断ち切る可能性がある。
ダークセクターで最小の質量のバリオンは、自ら相互作用するダークマター粒子の候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:40:46 GMT)
Generation of two-giant-atom entanglement in waveguide-QED systems [0.0] 一次元導波路に結合した2つの巨大原子間の量子絡み合いの発生について検討する。
特に、ネスト結合の最大絡み合いは、分離結合とブレイド結合の約1桁大きい。
この研究は、巨大原子導波路-QED系に基づく量子ネットワークにおける原子エンタングルメントの生成と制御に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 02:43:50 GMT)
Functional Consistency across Retail Central Bank Digital Currency and
Commercial Bank Money [0.0] 我々は、英国の小売CBDCや「デジタルポンド」、イングランド銀行の「プラットフォームモデル」に重点を置いている。
我々は、規制された小売デジタルマネーのあらゆる形態における機能的整合性を達成するために必要な共通の運用特性を同定する。
デジタルポンドと商業銀行マネーにまたがって機能的整合性を提供するような単一の設計オプションは存在しないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:38:56 GMT)
FootGPT : A Large Language Model Development Experiment on a Minimal
Setting [0.0] イタリアサッカーリーグの最初の10試合のチームの統計に基づいて,10億のパラメータサイズをトレーニングした汎用因果言語モデルを構築した。
我々は,サッカーデータを制約されたリソースで解釈することを目的とした,特定の目的言語モデルの開発に関連するプロセスについて,重要な知見を共有している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:03:22 GMT)
Fast Uncertainty Quantification of Spent Nuclear Fuel with Neural
Networks [0.0] 最先端の物理ベースのモデルは信頼性はあるものの、計算集約的で時間を要する。
本稿では,ニューラルネットワーク(NN)を用いてSNF特性の予測を行うサロゲートモデリング手法を提案する。
NNは、CASMO5格子計算から生成されたデータを用いて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:23:24 GMT)
Fast Training of NMT Model with Data Sorting [0.0] Transformerモデルはニューラルマシン翻訳などの自然言語処理タスクに革命をもたらした。
改善の潜在的領域の1つは、Transformerが計算した空のトークンの研究に対処し、後に破棄することである。
本稿では,翻訳前の文長に基づいて文対をソートするアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 05:48:50 GMT)
Explanations as Programs in Probabilistic Logic Programming [0.0] 理解可能な説明の生成は、現代の人工知能システムに欠かせない特徴である。
本研究では,関係構造と不確実性を持つドメインをモデル化するのに有用な論理プログラミングの拡張である確率論的論理プログラミングについて考察する。
本稿では,複数の展開型変換によって与えられたクエリから生成されたプログラムとして説明が表現される新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 16:53:52 GMT)
Expert opinions on making GDPR usable [0.0] 私たちは、法律とデータ保護/プライバシ、認定と標準化、ユーザビリティの4つの概念に関連性のある、回答者のエキスパートとして使用しています。
我々は,「基準」,「法」,「使用可能性」の3つの専門家グループを表すデータを,産業と学界の両方から分析するために,理論三角測量を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 11:20:16 GMT)
Evolution of entanglement entropy in strongly correlated bosons in an
optical lattice [0.0] 一次元光学格子におけるボソンの2階R'enyiエントロピー(RE)の時間発展について検討する。
我々は、REはサブシステムの境界にまたがるドゥーブロン-ホロン対の集団に比例することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:11:48 GMT)
Entanglement and Topology in Su-Schrieffer-Heeger Cavity Quantum
Electrodynamics [0.0] 光キャビティモードと相互作用するトポロジカルSu-Schrieffer-Heeger鎖の絡み合い,エネルギースペクトル,相関関数を特徴付ける。
我々は,光-物質相互作用によって引き起こされる長距離相関にも拘わらず,基底状態絡み合いエントロピーの領域法スケーリングを確立する。
この研究は、トポロジカルキャビティ材料における新しい平衡現象を特徴づけるための枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:00:00 GMT)
Enhancement attacks in biomedical machine learning [0.0] 強化攻撃(enhancement attack)は、バイオメディカル機械学習にとって大きな脅威となるかもしれない。
特徴量の変更を最小限に抑えた分類器の予測性能を大幅に向上する2つの手法を開発した。
以上の結果から,任意の予測性能を実現するためのマイナーデータ操作の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 22:31:41 GMT)
EndoDepthL: Lightweight Endoscopic Monocular Depth Estimation with
CNN-Transformer [0.0] 我々は,CNNとTransformerを統合してマルチスケール深度マップを推定する,EndoDepthLという新しい軽量ソリューションを提案する。
提案手法は,ネットワークアーキテクチャの最適化,マルチスケール拡張畳み込み,マルチチャネルアテンション機構の導入を含む。
内視鏡画像における単眼深度推定の性能をよりよく評価するために,新しい複雑性評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:39:15 GMT)
Eliciting Risk Aversion with Inverse Reinforcement Learning via
Interactive Questioning [0.0] 本稿では,対話型質問を用いたエージェントのリスク回避のための新しいフレームワークを提案する。
エージェントのリスク回避は、質問の数が無限大になる傾向があり、質問がランダムに設計されるため、特定できることを示す。
我々のフレームワークはロボアドバイスに重要な応用があり、エージェントのリスク嗜好を特定するための新しいアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:17:57 GMT)
Efficient tensor network simulation of IBM's Eagle kicked Ising
experiment [0.0] 重六角格子上の蹴りアイシング量子系の高精度かつ効率的な古典シミュレーションを報告する。
近年,ノイズ緩和技術を用いて127量子ビット量子プロセッサ上でシミュレーションを行い,精度を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:13:31 GMT)
Detecting a long lived false vacuum with quantum quenches [0.0] より短い時間スケールで、その差を診断できる物理現象があることが示される。
離散的にシミュラブルなモデル連続体を量子場理論に接続するスケーリング限界を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:02:35 GMT)
Description Logics Go Second-Order -- Extending EL with Universally
Quantified Concepts [0.0] 私たちは記述ロジックの拡張に$mathcalEL$をフォーカスします。
拡張の有用な断片について、異なる意味論による結論が一致することを示す。
わずかに小さいが、それでも有用である断片のために、私たちは拡張の決定可能性を示すことができました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:37:38 GMT)
Data Selection: A Surprisingly Effective and General Principle for
Building Small Interpretable Models [0.0] 我々は、正確な小さなモデルを構築するための効果的な戦略を実証的な証拠として提示する。
その戦略は、テストディストリビューションからデータを使うのではなく、トレーニングディストリビューションを学ぶことだ。
本稿では,クラスター説明木の構築,(2)プロトタイプに基づく分類,(3)ランダムフォレストを用いた分類の課題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:42:22 GMT)
Custom Bell inequalities from formal sums of squares [0.0] 任意のターゲット状態に対して、正方形プロパティの和をどのように強制するかを、nullifierの適切な選択を行うことで示す。
ほとんどの場合、構築されたベルの不等式が目標状態の自己テストを達成することを証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:00:05 GMT)
Continuous Sweep: an improved, binary quantifier [0.0] Continuous SweepはMedian Sweepにインスパイアされた新しいパラメトリックバイナリ量子化器である。
一般的なモデル仮定の下で連続スウィープのバイアスと分散に関する解析式を導出する。
シミュレーション研究により, 連続スウィープは幅広い状況でメディアスウィープより優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:18:31 GMT)
Content-based Recommendation Engine for Video Streaming Platform [0.0] 本稿では,コンテンツに基づく推薦エンジンを提案する。
TF-IDFテキストベクトル化法を用いて文書中の単語の関連性を決定する。
次に、それらの間のコサイン類似性を計算することにより、各内容間の類似性を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:50:51 GMT)
Confinement in 1+1D $\mathbb{Z}_2$ Lattice Gauge Theories at Finite
Temperature [0.0] 有限温度および充填における単純な一次元Zt格子ゲージ理論における閉じ込めについて検討する。
実験結果から, 有限温度における閉じ込めに関する新たな光が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:00:01 GMT)
Collapse and revivals for the binomial field distribution [0.0] ハンケル輪郭上の積分としてのJaynes-Cummingsモデルにおける原子反転の正確な表現が用いられる。
二項状態の場の場合、積分はサドル点法を用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 15:52:35 GMT)
Classical information and collapse in Wigner's friend setups [0.0] ウィグナーの友人の実験は、友人を量子系とみなし、他の量子系との相互作用をユニタリ力学とみなしている。
拡張ウィグナーの友人実験は、元々の思考実験と非局所性設定を組み合わせたものである。
ウィグナーの友人パラドックスと地元の友情の不平等の違反は、古典的な記録が存在しないことを要求している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:54:18 GMT)
Characteristics of networks generated by kernel growing neural gas [0.0] カーネルGNGは、成長するニューラルガス(GNG)アルゴリズムのカーネルバージョンである。
本稿ではカーネルGNGのアプローチを紹介し,カーネルGNGが生成するネットワークの特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 06:11:27 GMT)
Beyond Individual Input for Deep Anomaly Detection on Tabular Data [0.0] 異常検出は、金融、医療、サイバーセキュリティなど、さまざまな分野において重要である。
本稿では,非パラメトリックトランスフォーマー(NPT)を利用した新しい深層異常検出手法を提案する。
非パラメトリックな方法では、推論中にトレーニングセット全体を活用し、モデルがマスクした特徴を再構築して異常スコアを生成する能力を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:19:20 GMT)
Bayesian Modelling Approaches for Quantum States -- The Ultimate
Gaussian Process States Handbook [0.0] この論文では、量子多体波動関数の(古典的な)モデリングのための新しいツールとテクニックについて論じる。
一般的な機械学習アプローチとの相乗効果を利用して、最も関連する固有の特徴の自動推論を実現する方法について概説する。
結果として得られるモデルは高い解釈可能性を持ち、量子システムの研究に容易に適用可能なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 09:18:48 GMT)
BIOptimus: Pre-training an Optimal Biomedical Language Model with
Curriculum Learning for Named Entity Recognition [0.0] 大規模コーパス上での自己教師型設定で事前訓練された言語モデル(LM)を用いることで,ラベルデータに制限があるという問題に対処できる。
最近のバイオメディカル言語処理の研究は、多くのバイオメディカルLMを事前訓練した。
本稿では, バイオメディカル LM をスクラッチから事前訓練し, 継続的に事前訓練するなど, 様々な事前訓練方法を検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 18:48:01 GMT)
An unsupervised, open-source workflow for 2D and 3D building mapping
from airborne LiDAR data [0.0] 本研究では,空中LiDARデータを利用した大規模2次元および3次元ビルディングマッピングのためのオープンソースワークフローを提案する。
私たちのワークフローは完全に教師なしであり、いかなるトレーニング手順も不要です。
提案手法のロバスト性は,広範囲なデータセット(>550 km$2$)を用いて厳密に検証され,深層学習および手指による製品との比較によりさらに検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 03:40:41 GMT)
Allophant: Cross-lingual Phoneme Recognition with Articulatory
Attributes [0.0] アロファントは多言語音素認識器である。
ターゲット言語への言語間移動には音素の在庫しか必要としない。
AllophoibleはPHOIBLEデータベースの拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:44:59 GMT)
All-optical switching at the two-photon limit with
interference-localized states [0.0] 格子上の干渉局在状態に基づく単一光子対単光子全光スイッチの概念を提案する。
スイッチは任意の「ON」/「OFF」コントラストを許容し、単光子エネルギースイッチングにおいてピコ秒時間を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 17:58:25 GMT)
Adaptive Segmentation Network for Scene Text Detection [0.0] セグメント化に基づくシーンテキスト検出のための背景画素とテキスト画素を区別する識別セグメンテーションしきい値を自動的に学習する。
さらに、マクロサイズと極端アスペクト比でテキストインスタンスをキャプチャするGE-FPN(Global-information Enhanced Feature Pyramid Network)を設計する。
最後に,提案したしきい値学習戦略とテキスト検出構造とともに,シーンテキスト検出のための適応ネットワーク(ASNet)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 13:22:18 GMT)
A Two-Step Deep Learning Method for 3DCT-2DUS Kidney Registration During
Breathing [0.0] この研究は、3D CTと2D U/S腎スキャンのための新しいディープ・レジストレーション・パイプラインを提案した。
特徴ネットワークと3D-2D CNNベースの登録ネットワークで構成されている。
実験は132のU/S配列、39の多相CT、210の公開単相CT画像、25のCTおよびU/Sシーケンスで実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 00:57:52 GMT)
A New Data-Driven Method to Identify Violent Facial Expression [0.0] 我々は,犯罪を犯す意図があるかどうかを検知できる畳み込みニューラルネットワークを用いて,自動システムの設計を行った。
ここでは,地域住民の暴力的・前犯罪的な顔パターンを表現できる特定の地理的領域の顔データのみを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 20:12:43 GMT)
A Framework for Data-Driven Explainability in Mathematical Optimization [0.0] 最適化ソフトウェアがブラックボックスとして認識されているため、確実に最適な解決策は受け入れられないかもしれない。
我々は、目的値の横にある別の評価基準として、ソリューションの説明可能性を導入することを提唱する。
説明責任を強制するコストは非常に小さいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 12:12:24 GMT)
$q$-analog qudit Dicke states [0.0] 我々は、$q$-deformed qudit Dicke 状態が置換よりも重み付き和としてコンパクトに表現できることを示した。
また、量子コンピュータ上でのこれらの状態の生成についても論じ、$q$依存性の導入は回路ゲート数を変えないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 16 Aug 2023 14:23:31 GMT)