Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

A Performance-Driven Benchmark for Feature Selection in Tabular Deep Learning [131.3]
データサイエンティストは通常、データセットにできるだけ多くの機能を集め、既存の機能から新しい機能を設計する。既存のタブ形式の特徴選択のためのベンチマークでは、古典的な下流モデル、おもちゃの合成データセット、あるいは下流のパフォーマンスに基づいて特徴セレクタを評価していない。変換器を含む下流ニューラルネットワーク上で評価された課題のある特徴選択ベンチマークを構築した。また,従来の特徴選択法よりも高い性能を有するニューラルネットワークのための,Lassoのインプット・グラディエント・ベース・アナログも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:26:10 GMT)
Holistic Evaluation of GPT-4V for Biomedical Imaging [113.5]
GPT-4Vはコンピュータビジョンのための人工知能の突破口である。 GPT-4Vは,放射線学,腫瘍学,眼科,病理学など16分野にまたがって評価を行った。以上の結果より,GPT-4Vは異常や解剖学的認識に優れていたが,診断や局所化は困難であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:40:44 GMT)
Language Models can be Logical Solvers [99.4]
論理解法の推論過程を直接エミュレートする新しい言語モデルであるLoGiPTを導入する。 LoGiPTは、導出的ソルバの見えない推論過程を明らかにして精錬することから導かれる、新しく構築された命令チューニングデータセットに基づいて微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:23:50 GMT)
Florence-2: Advancing a Unified Representation for a Variety of Vision Tasks [94.5]
本稿では,様々なコンピュータビジョンと視覚言語タスクを対象とした,統一的,即時的な表現を備えた新しい視覚基盤モデルであるFlorence-2を紹介する。われわれはFLD-5Bを共同開発し、1億2600万枚の画像に540億個の包括的な視覚アノテーションを付加した。我々は,フローレンス2を訓練し,汎用的で総合的な視覚タスクを実行するためにシーケンス・ツー・シーケンス構造を採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:59:08 GMT)
Dynamic Sparsity Is Channel-Level Sparsity Learner [91.3]
ダイナミックスパーストレーニング(Dynamic Sparse Training, DST)は、ススパーストレーニングの指導的アプローチである。チャネル対応動的スパース(Chase)は、非構造的動的スパースをチャネルレベルのスパースにシームレスに変換する。提案手法は,非構造的空間性からチャネルワイド空間性へ変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:42:39 GMT)
Identification and control of an environmental spin defect beyond the coherence limit of a central spin [83.9]
電子スピンレジスタのサイズを拡大するためのスケーラブルなアプローチを提案する。我々は, 中心NVのコヒーレンス限界外における未知電子スピンの検出とコヒーレント制御を実証するために, このアプローチを実験的に実現した。我々の研究は、ナノスケールセンシングを推進し、誤り訂正のための相関ノイズスペクトロスコピーを有効にし、量子通信のためのスピンチェーン量子ワイヤの実現を促進するため、より大きな量子レジスタを工学的に開発する方法を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:18:30 GMT)
Parameter-Efficient Orthogonal Finetuning via Butterfly Factorization [81.6]
下流タスク適応のための原則的微調整パラダイムである直交微調整(Orthogonal Finetuning, OFT)について検討する。優れた一般化性を示しているにもかかわらず、OFTはまだかなり多くのトレーニング可能なパラメータを使っている。我々はこのパラメータ化をOFTに適用し、ORFT(Orthogonal Butterfly)と呼ばれる新しいパラメータ効率の微調整法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:59:54 GMT)
Learning-Based Biharmonic Augmentation for Point Cloud Classification [79.1]
Biharmonic Augmentation (BA)は、新しくて効率的なデータ拡張技術である。 BAは、既存の3D構造にスムーズな非剛性変形を与えることにより、点雲データを多様化する。本稿では,先進的なオンライン強化システムであるAdvTuneについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:04:49 GMT)
MultiIoT: Towards Large-scale Multisensory Learning for the Internet of Things [77.3]
IoT(Internet of Things)エコシステムは、マシンラーニングのための現実世界のモダリティの豊富なソースを提供する。本稿では,12のモダリティと8タスクから115万以上のサンプルを対象とする,これまでで最も拡張性の高いIoTベンチマークであるMultiIoTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:13:08 GMT)
M3Exam: A Multilingual, Multimodal, Multilevel Benchmark for Examining Large Language Models [76.9]
M3Examは、多言語、マルチモーダル、マルチレベルコンテキストにおける大規模言語モデル(LLM)を評価するためのベンチマークである。 M3Examには、9つの言語で12,317の質問があり、3つの教育レベルがある。我々は,M3Exam上でのLLMの性能評価を行い,GPT-4を含む現在のモデルが多言語テキストに苦戦していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 04:11:01 GMT)
Mix-of-Show: Decentralized Low-Rank Adaptation for Multi-Concept Customization of Diffusion Models [72.7]
低ランク適応(LoRA)を用いた新しい概念に対して、公共の大規模テキスト・画像拡散モデルを簡単にカスタマイズできる。複数のカスタマイズされた概念を共同でサポートするために複数の概念LoRAを利用することは、課題である。我々は、分散化されたマルチコンセプトカスタマイズの課題に対処するMix-of-Showと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:01:55 GMT)
AdAM: Few-Shot Image Generation via Adaptation-Aware Kernel Modulation [71.6]
F SIG(Few-shot Image Generation)は、少数のトレーニングサンプル(例:10)が与えられた新しい多様な画像を生成することを目的としている。最近の研究は、大規模ソースドメインで事前訓練されたGANを活用し、ターゲットドメインに適応することで、F SIGに対処している。本稿では、異なるソース・ターゲット領域近傍の一般F SIGに対してAdaptation-Aware kernel Modulation (AdAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:00:10 GMT)
Instant3D: Fast Text-to-3D with Sparse-View Generation and Large Reconstruction Model [69.0]
Instant3Dは、テキストプロンプトから高品質で多様な3Dアセットをフィードフォワード形式で生成する新しい手法である。提案手法は20秒で高品質で多様なジャナスフリーな3Dアセットを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:03:44 GMT)
Frequency-domain MLPs are More Effective Learners in Time Series Forecasting [67.6]
時系列予測は、金融、交通、エネルギー、医療など、さまざまな産業領域において重要な役割を果たしてきた。最多ベースの予測手法は、ポイントワイドマッピングと情報のボトルネックに悩まされる。本稿では、時系列予測のための周波数領域上に構築された、シンプルで効果的なアーキテクチャであるFreTSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:05:13 GMT)
Learning Human Action Recognition Representations Without Real Humans [66.6]
そこで本研究では,仮想人間を含む合成データを用いて,実世界の映像を活用してモデルを事前学習するベンチマークを提案する。次に、このデータに基づいて学習した表現を、下流行動認識ベンチマークの様々なセットに転送可能であるかを評価する。私たちのアプローチは、以前のベースラインを最大5%上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:38:14 GMT)
Aggregation Weighting of Federated Learning via Generalization Bound Estimation [65.9]
フェデレートラーニング(FL)は通常、サンプル比率によって決定される重み付けアプローチを使用して、クライアントモデルパラメータを集約する。上記の重み付け法を,各局所モデルの一般化境界を考慮した新しい戦略に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:50:28 GMT)
NExT-Chat: An LMM for Chat, Detection and Segmentation [63.0]
本稿では,ピクセル2emb法と呼ばれるオブジェクト位置モデリングのための新しいパラダイムを提案する。このような埋め込みに基づく位置モデリングは、ローカライズタスクにおける既存のプラクティスの利用を可能にする。 NExT-Chatという名前のLMMをトレーニングし、視覚的接地、領域キャプション、接地推論などの複数のタスクを処理できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:46:23 GMT)
Visual Chain of Thought: Bridging Logical Gaps with Multimodal Infillings [61.0]
VCoTは,視覚言語を基盤とした思考の連鎖を利用して,逐次データ内の論理的ギャップを埋める手法である。本手法は視覚誘導を用いて,一貫した新しい情報を付加する合成マルチモーダル埋め込みを生成する。我々は,VCoTが新規で一貫した合成データ拡張を行い,思考ベースラインの連鎖を打破することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 06:19:36 GMT)
HoloNets: Spectral Convolutions do extend to Directed Graphs [59.9]
従来の知恵は、スペクトル畳み込みネットワークは無向グラフ上にしか展開できないと規定している。ここでは、このグラフフーリエ変換への伝統的な依存が超フルであることを示す。本稿では,新たに開発されたフィルタの周波数応答解釈を行い,フィルタ表現に使用するベースの影響を調査し,ネットワークを基盤とする特性演算子との相互作用について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:34:22 GMT)
Plasma Surrogate Modelling using Fourier Neural Operators [58.7]
深層学習に基づく代理モデルツールviz., Neural Operators (FNO) を用いたプラズマ進化の正確な予測を実証する。我々は、FNOが磁気流体力学モデルからシミュレーションされたプラズマ力学を予測する際に、従来の解法よりも6桁の速度を持つことを示した。 FNOは、MASTトカマク内のカメラで実世界の実験データからプラズマの進化を予測することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:05:00 GMT)
Non-contrastive representation learning for intervals from well logs [58.7]
石油・ガス産業における表現学習問題は、ログデータに基づく表現を一定間隔で提供するモデルを構築することを目的としている。可能なアプローチの1つは、自己教師付き学習(SSL)である。私たちは、よくログするデータのための非コントラストSSLを最初に導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:49:47 GMT)
DeMuX: Data-efficient Multilingual Learning [57.4]
DEMUXは、大量の重複しない多言語データからラベルを付けるための正確なデータポイントを規定するフレームワークである。エンドツーエンドのフレームワークは言語に依存しず、モデル表現を記述し、多言語的ターゲット設定をサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:09:08 GMT)
Leveraging LLMs for Synthesizing Training Data Across Many Languages in Multilingual Dense Retrieval [55.9]
SWIM-IRは, 人間の監督を必要とせずに多言語密集検索モデルを訓練するための33言語を含む合成検索訓練データセットである。 XOR-Retrieve (cross-lingual)、XTREME-UP (cross-lingual)、MIRACL (monolingual)の3つの検索ベンチマークを用いて、多言語高密度検索モデルの合成微調整について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:17:10 GMT)
ChiMed-GPT: A Chinese Medical Large Language Model with Full Training Regime and Better Alignment to Human Preferences [55.4]
中国医学領域向けに設計された新しいベンチマークLSMであるChiMed-GPTを提案する。 ChiMed-GPTは、コンテキスト長を4,096トークンに拡大し、事前トレーニング、SFT、RLHFを含む総合的なトレーニング体制を実行している。情報抽出,質問応答,対話生成などの実世界のタスクの評価は,一般的なドメインLLMよりもChiMed-GPTの方が優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:25:32 GMT)
Polar-Net: A Clinical-Friendly Model for Alzheimer's Disease Detection in OCTA Images [53.2]
オプティカルコヒーレンス・トモグラフィーは、網膜微小血管の画像化によってアルツハイマー病(AD)を検出するための有望なツールである。我々はPolar-Netと呼ばれる新しいディープラーニングフレームワークを提案し、解釈可能な結果を提供し、臨床上の事前知識を活用する。 Polar-Netは既存の最先端の手法よりも優れており,網膜血管変化とADとの関連性について,より貴重な病理学的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 11:49:49 GMT)
Brownian Noise Reduction: Maximizing Privacy Subject to Accuracy Constraints [53.0]
研究者と実践者の間には、プライバシとユーティリティのトレードオフの扱い方の違いがある。ブラウン機構は、まず擬ブラウン運動の最終点に対応する高分散のガウス雑音を加えることで機能する。我々は、古典的AboveThresholdアルゴリズムの一般化であるReduceedAboveThresholdでブラウン機構を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 22:23:49 GMT)
Post-training Quantization with Progressive Calibration and Activation Relaxing for Text-to-Image Diffusion Models [52.3]
テキスト・画像拡散モデルのための学習後量子化手法を提案する。我々は,安定拡散XLの量子化を初めて達成し,その性能を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:10:09 GMT)
Multi-Task Imitation Learning for Linear Dynamical Systems [50.1]
線形システム上での効率的な模倣学習のための表現学習について検討する。学習対象ポリシーによって生成された軌道上の模倣ギャップは、$tildeOleft(frack n_xHN_mathrmshared + frack n_uN_mathrmtargetright)$で制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 01:29:41 GMT)
Fake Alignment: Are LLMs Really Aligned Well? [49.3]
本研究では,複数質問とオープンエンド質問の相違点について検討した。ジェイルブレイク攻撃パターンの研究にインスパイアされた我々は、これが不一致の一般化によって引き起こされたと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:01:23 GMT)
News and Misinformation Consumption in Europe: A Longitudinal Cross-Country Perspective [49.2]
本研究では,欧州4カ国における情報消費について検討した。フランス、ドイツ、イタリア、イギリスのニュースメディアアカウントから3年間のTwitter活動を分析した。信頼性のある情報源が情報ランドスケープを支配していることを示しているが、信頼性の低いコンテンツは依然としてすべての国に存在している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:50:37 GMT)
Efficient Quantum Work Reservoirs at the Nanoscale [49.2]
単発型作業貯水池の可逆性について検討し,多段式作業貯水池に使用する2段式作業貯水池を一般化した。マルチレベル作業貯水池がランダウアーの境界を達成し、エントロピーをゼロにすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:44:01 GMT)
SANSformers: Self-Supervised Forecasting in Electronic Health Records with Attention-Free Models [48.1]
本研究は,医療施設への患者訪問数を予測することにより,医療サービスの需要を予測することを目的とする。 SNSformerは、特定の帰納バイアスを設計し、EHRデータの特異な特徴を考慮に入れた、注意のない逐次モデルである。本研究は, 各種患者集団を対象とした医療利用予測の修正における, 注意力のないモデルと自己指導型事前訓練の有望な可能性について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 11:11:46 GMT)
FourierGNN: Rethinking Multivariate Time Series Forecasting from a Pure Graph Perspective [48.0]
現在の最先端グラフニューラルネットワーク(GNN)ベースの予測手法は、通常、シリーズ間(空間)のダイナミックスとシリーズ内(時間)の依存関係をキャプチャするために、グラフネットワーク(GCNなど)と時間ネットワーク(LSTMなど)の両方を必要とする。提案するフーリエグラフ演算子(FGO)を積み重ねて,フーリエ空間で行列乗算を行うことにより,新しいフーリエグラフニューラルネットワーク(FourierGNN)を提案する。 7つのデータセットに対する実験は、より効率が良く、パラメータも少ないという優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:13:26 GMT)
Interpretable Reward Redistribution in Reinforcement Learning: A Causal Approach [45.8]
強化学習における大きな課題は、将来の報酬にどの状態-作用ペアが責任を持つかを決定することである。我々は、因果的な観点から、状態と行動の貢献を明示的にモデル化し、解釈可能な報酬の再分配をもたらすことを提案する。実験の結果,本手法は最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 21:58:57 GMT)
Refining the ONCE Benchmark with Hyperparameter Tuning [45.6]
本研究は、ポイントクラウドデータに対する半教師付き学習アプローチの評価に焦点を当てる。データアノテーションは、LiDARアプリケーションのコンテキストにおいて最も重要である。従来の半教師付き手法による改善は,従来考えられていたほど深くない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:39:07 GMT)
Distractor-aware Event-based Tracking [45.1]
本稿では,シームズネットワークアーキテクチャ(DANet)にトランスフォーマーモジュールを導入するイベントベースのトラッカーを提案する。本モデルは主にモーション認識ネットワークとターゲット認識ネットワークで構成され,イベントデータから動作キューとオブジェクトの輪郭の両方を同時に活用する。私たちのDANetは、後処理なしでエンドツーエンドでトレーニングでき、単一のV100上で80FPS以上で実行できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 02:38:22 GMT)
In-Context Learning for MIMO Equalization Using Transformer-Based Sequence Models [44.2]
大規模な事前学習シーケンスモデルには、コンテキスト内学習(ICL)を実行する能力がある ICLでは、新しい入力に関する決定は、入力の直接マッピングと与えられたタスクからのいくつかの例を通して行われる。我々は,変圧器をベースとしたICLのしきい値挙動を数値計算により示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:09:04 GMT)
Computationally-Efficient Neural Image Compression with Shallow Decoders [43.1]
本稿では,JPEGに類似した浅い,あるいは線形な復号変換を用いることで,復号化複雑性のギャップを解消する。我々は、より強力なエンコーダネットワークと反復符号化を採用することにより、符号化と復号の間のしばしば非対称な予算を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:14:56 GMT)
InfoEntropy Loss to Mitigate Bias of Learning Difficulties for Generative Language Models [42.8]
本稿では,頻繁なトークンと頻繁なトークンの不均衡に対処する情報エントロピーロス関数を提案する。我々は468M,1.2B,6.7Bパラメータの異なるスケールで生成言語モデルを訓練する。提案されたInfoEntropy Lossを組み込んだモデルでは、ダウンストリームベンチマークで一貫したパフォーマンス向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:35:30 GMT)
Model-as-a-Service (MaaS): A Survey [42.7]
ファウンデーションモデルは、生成人工知能(GenAI)の一形態であるモデル・アズ・ア・サービス(M: Model-as-a-Service)は、GenAIモデルのデプロイメントと利用に革命をもたらす画期的なパラダイムとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:35:00 GMT)
Trends in Integration of Knowledge and Large Language Models: A Survey and Taxonomy of Methods, Benchmarks, and Applications [42.6]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理において優れた性能を示すが、時代遅れのデータやドメイン固有の制限から生じる問題の影響を受けやすい。本稿では,手法,ベンチマーク,応用の分類など,知識モデルと大規模言語モデルの統合の動向を論じるレビューを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:24:04 GMT)
DPR: An Algorithm Mitigate Bias Accumulation in Recommendation feedback loops [41.2]
フィードバックループと未知の露出メカニズムが推奨品質とユーザエクスペリエンスに与える影響について検討した。本研究では,動的再重み付けを用いてクロスエフェクトを緩和する非バイアスアルゴリズムである動的パーソナライズランキング(textbfDPR)を提案する。提案手法は,フィードバックループと未知の露出機構の負の効果を緩和するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 04:36:00 GMT)
Prompt as Triggers for Backdoor Attack: Examining the Vulnerability in Language Models [41.1]
本稿では,プロンプトに基づくクリーンラベルバックドア攻撃の新規かつ効率的な方法であるProAttackを提案する。本手法では, 外部からのトリガーを必要とせず, 汚染試料の正確なラベル付けを保証し, バックドア攻撃のステルス性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 11:28:53 GMT)
Towards A Unified Neural Architecture for Visual Recognition and Reasoning [40.9]
視覚認識と推論のための統一型ニューラルアーキテクチャを提案し,両者の汎用インターフェース(トークンなど)を提案する。我々のフレームワークは、視覚的認識タスク、データセット、帰納的バイアスが、原則化された時間的推論機能を実現するのにどのように役立つかを調べることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:27:43 GMT)
ChineseWebText: Large-scale High-quality Chinese Web Text Extracted with Effective Evaluation Model [40.2]
ノイズの多いWebデータから中国語のクリーンテキストを抽出するツールチェーンEvalWebを提案する。我々は,最大かつ最新の高品質な中国語Webテキストである ChineseWebText をリリースし,その内容は1.42TB で,各テキストは品質スコアに関連付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 06:28:48 GMT)
Layer-wise Auto-Weighting for Non-Stationary Test-Time Adaptation [40.0]
連続的および漸進的TTAのためのレイヤワイド自動重み付けアルゴリズムを提案する。そこで我々は,指数関数的な min-maxスケーラを提案し,外圧を緩和しながら,特定の層をほぼ凍結させる。 CIFAR-10C, CIFAR-100C, ImageNet-Cを用いた実験により, 従来の連続TTA法および漸進TTA法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 03:54:40 GMT)
A high throughput Intrusion Detection System (IDS) to enhance the security of data transmission among research centers [39.7]
本稿では,商用FPGA開発ボードを用いたパケットスニファーを提案する。このシステムは,データ伝送速度を100Gbit/sまで確実に拡張できることを示す予備的な結果とともに,10Gbit/sのデータスループットをサポートすることができる。特に、ポイントツーポイントのネットワーク接続が支配的な大学や研究センターのセキュリティに向いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:30:00 GMT)
JARVIS-1: Open-World Multi-task Agents with Memory-Augmented Multimodal Language Models [38.8]
JARVIS-1は、マルチモーダル入力(視覚観察と人間の指示)を知覚し、洗練された計画を生成するオープンワールドエージェントである。具体的には、事前訓練されたマルチモーダル言語モデル上にJARVIS-1を開発し、視覚的な観察とテキストによる指示を計画にマッピングする。我々は,JARVIS-1をマルチモーダルメモリで構成し,事前学習した知識と実際のゲームサバイバル体験の両方を用いたプランニングを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 11:17:58 GMT)
Analyzing Modular Approaches for Visual Question Decomposition [38.7]
追加トレーニングのないモジュラニューラルネットワークは、最近、視覚言語タスクでエンドツーエンドのニューラルネットワークを上回ることが示されている。本稿では、その追加性能がどこから来たのか、また、それが仮定する(最先端、エンドツーエンドの)BLIP-2モデルと、追加のシンボルコンポーネントとの違いについて尋ねる。 We found that ViperGPT's report gains over BLIP-2 may be due to its selection of task-specific modules, and we run ViperGPT using a task-agnostic selection of modules, and these gains away。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 22:14:26 GMT)
Uncertainty-aware Single View Volumetric Rendering for Medical Neural Radiance Fields [38.6]
生成した放射場に基づく不確実性を考慮したMedNeRF(UMedNeRF)ネットワークを提案する。我々は,CTプロジェクションレンダリングの結果を1つのX線で示し,生成した放射場に基づく他の手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 02:47:15 GMT)
A Safe Deep Reinforcement Learning Approach for Energy Efficient Federated Learning in Wireless Communication Networks [37.7]
Federated Learning(FL)は、分散AI技術を保存する重要なプライバシとして登場した。現在FLで行われている努力にもかかわらず、その環境への影響は依然として未解決の問題である。本稿では,必要な総エネルギーを最小化するために,関連機器の計算・通信資源のオーケストレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:25:24 GMT)
NESTER: An Adaptive Neurosymbolic Method for Causal Effect Estimation [37.4]
観測データからの因果効果推定は因果推論における中心的な問題である。我々はニューロシンボリック因果効果推定器(NESTER)という適応手法を提案する。我々の総合的な実験結果から、NESTERはベンチマークデータセットの最先端手法よりも優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:21:35 GMT)
Online multiple testing with e-values [37.0]
科学者は、誤った発見の数を確実にコントロールしながら、できるだけ多くの発見をしたいと考えています。オンライン設定におけるFDR制御の以前の方法は、各仮説のテスト統計の間に特定の依存構造が存在すると仮定した場合に、アルゴリズムの定式化に焦点が当てられていた。我々のアルゴリズムであるe-LONDは、任意の、おそらく未知の依存下でFDR制御を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 22:14:47 GMT)
Diffusion Shape Prior for Wrinkle-Accurate Cloth Registration [36.8]
本研究では, テクスチャレス服の表面を大変形で正確に登録する手法を提案する。我々のキーとなる考え方は、拡散モデルを用いて、事前に捕獲された衣服から学んだ形状を効果的に活用することである。また,大規模変形の登録を安定化する,学習された関数マップに基づく多段階指導手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 02:20:09 GMT)
Learning Contrastive Self-Distillation for Ultra-Fine-Grained Visual Categorization Targeting Limited Samples [36.7]
CSDNetは、差別的な表現を学ぶために、対照的な学習と自己蒸留を探求する先駆的なフレームワークである。 CSDNetは3つの主要なモジュールからなる: Subcategory-Specific Discrepancy Parsing (SSDP)、Dynamic Discrepancy Learning (DDL)、Subcategory-Specific Discrepancy Transfer (SSDT)。 CSDNetは現在のUltra-FGVC法よりも優れていることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:39:47 GMT)
A Neural Height-Map Approach for the Binocular Photometric Stereo Problem [36.4]
双眼鏡測光ステレオ(PS)フレームワークは単視PSと同じ取得速度を持つが、推定幾何の質は著しく向上する。本手法は両眼立体装置に適応したDiLiGenT-MVデータセットの最先端性能と新しい両眼測光ステレオデータセットLUCES-STを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:45:53 GMT)
AutoGraph: Predicting Lane Graphs from Traffic Observations [35.7]
本稿では,交通参加者の動作パターンをレーングラフアノテーションとして利用することを提案する。これらのトラックレットの位置に基づいて、後続車線グラフを初期位置から予測する。その後の段階では、個々の後続予測を一貫したレーングラフに集約する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:44:23 GMT)
EVORA: Deep Evidential Traversability Learning for Risk-Aware Off-Road Autonomy [35.3]
この研究は、離散的なトラクション分布を学習することにより、アレータリックおよびエピステマティックな不確実性の両方を効率的に定量化する。本研究では、学習精度とナビゲーション性能を向上させるクローズドフォーム表現を用いた、新しい不確実性を考慮したアースモーバー距離損失を提案する。我々のアプローチはシミュレーションや車輪付き四足歩行ロボットで広範囲に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:49:53 GMT)
Quantized Distillation: Optimizing Driver Activity Recognition Models for Resource-Constrained Environments [34.8]
本稿では,資源効率の高いドライバアクティビティ認識のための軽量フレームワークを提案する。このフレームワークは、ビデオ分類のスピードに最適化されたニューラルネットワークである3D MobileNetを強化する。モデルサイズを3倍に削減し、推論時間を1.4倍改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:07:07 GMT)
Doubly Robust Structure Identification from Temporal Data [34.0]
時系列データの原因を学習することは、ファイナンスから地球科学、バイオメディカルアプリケーションまで、多くのアプリケーションにおいて基本的な課題である。このタスクの一般的なアプローチはベクトル自己回帰に基づいており、潜在的な原因間の未知の矛盾を考慮していない。時間的データ(SITD)を用いた構造同定のための新しい二重頑健な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 11:53:42 GMT)
Differentiable VQ-VAE's for Robust White Matter Streamline Encodings [33.9]
オートエンコーダは、低次元ラテント空間における解析の合理性を簡素化する次元還元ツールとして提案されている。本稿では,単一のデータポイントとしてストリームラインの全バンドルを取り込み,可変ベクトル量子化変分自動エンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:59:43 GMT)
Privacy-Preserving Individual-Level COVID-19 Infection Prediction via Federated Graph Learning [33.8]
我々は、フェデレートラーニング(FL)とグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく、プライバシ保護のための個人レベルの感染予測フレームワークの開発に注力する。本稿では,プライバシ保護のためのフェデレート・グラフ学習手法であるFalconを提案する。我々の手法は最先端のアルゴリズムより優れており、ユーザのプライバシーを実際のプライバシ攻撃から保護することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:22:14 GMT)
Practical Membership Inference Attacks against Fine-tuned Large Language Models via Self-prompt Calibration [33.8]
メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、対象のデータレコードがモデルトレーニングに使用されたかどうかを推測することを目的としている。自己校正確率変動(SPV-MIA)に基づくメンバーシップ推論攻撃を提案する。具体的には、LLMの記憶はトレーニングプロセス中に必然的に必要であり、オーバーフィッティング前に発生するので、より信頼性の高いメンバーシップ信号を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:55:05 GMT)
Charge stability and charge-state-based spin readout of shallow nitrogen-vacancy centers in diamond [32.9]
スピンチャージ変換により、測定時間を延長し、精度を高め、読み出し時のノイズを最小限に抑えることができる。ナノスケールのセンシングアプリケーションは、表面から数ドル程度の距離で浅いNV中心を必要とする。ナノスケールセンシングに適した4つの浅いNV中心でSCCプロトコルを実証し,スピン投射雑音限界の5～6倍の読み出し雑音を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:54:40 GMT)
Sample Efficient Reward Augmentation in offline-to-online Reinforcement Learning [32.1]
SERA(Sample Efficient Reward Augmentation)と呼ばれる一般報酬増強フレームワーク SERAは、エージェントが探索することを奨励する本質的な報酬を設計することで、オンラインファインチューニングのパフォーマンスを向上させることを目的としている。 SERAは、オンラインの微調整を改善し、持続的な改善を保証するために、様々なRLアルゴリズムに懸命に接続することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:53:12 GMT)
A Trichotomy for Transductive Online Learning [32.0]
我々は,Ben-David, Kushilevitz, Mansour (1997) のオンライン学習環境における学習者の誤り数に関する,新たな上限と下限を提示する。この設定は標準的なオンライン学習と似ているが、敵はゲームの開始時にラベル付けされる一連のインスタンスを修正し、このシーケンスは学習者に知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 23:27:23 GMT)
Removing RLHF Protections in GPT-4 via Fine-Tuning [31.7]
微調整により、攻撃者は340のサンプルと95%の成功率でRLHF保護を除去できる。我々は,RLHF保護の除去は,非検閲出力の有用性を低下させるものではないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 21:17:17 GMT)
Diffusion Models for Earth Observation Use-cases: from cloud removal to urban change detection [31.6]
本研究では,衛星画像データへの拡散に基づくアプローチの可能性を示す3つのユースケースを提案し,分析する。すなわち、クラウドの除去と塗装、変更検出タスクのためのデータセット生成、都市再計画に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:24:25 GMT)
(Un)likelihood Training for Interpretable Embedding [30.5]
テキストと視覚データのセマンティックなギャップを埋める上で,クロスモーダル表現学習は新たな標準となっている。埋め込みの背後にあるセマンティクスをアンロールする2つの新しい訓練目標,可能性と相違関数を提案する。双方のトレーニング目標により,解釈可能なクロスモーダル表現を学習する新しいエンコーダデコーダネットワークが,アドホックなビデオ検索のために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:18:00 GMT)
Decoding EEG-based Workload Levels Using Spatio-temporal Features Under Flight Environment [30.0]
本研究は,異なる作業負荷レベルを分類する深層学習技術の導入の可能性について紹介する。我々の知る限りでは、この研究はパイロットの負荷レベルを分類する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:47:19 GMT)
Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large Language Models [29.6]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)におけるデータ汚染を簡易かつ効果的に検出し,その量を推定する手法を提案する。我々は、各データセットインスタンスの3つの摂動バージョンを作成するクイズフォーマットを考案する。以上の結果から,本手法はデータ汚染の検出を促進させるだけでなく,その程度を正確に推定できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:48:58 GMT)
ASIF: Coupled Data Turns Unimodal Models to Multimodal Without Training [29.2]
単一のドメインエンコーダとより少ない画像テキストペアを用いて、トレーニングを一切行わずに共通空間を作成することができることを示す。私たちのモデルにはユニークな特性があり、特に注目すべきは、新しいバージョンをデプロイして、更新されたトレーニングサンプルを数秒で実行できることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:44:44 GMT)
Target-Agnostic Gender-Aware Contrastive Learning for Mitigating Bias in Multilingual Machine Translation [28.5]
ジェンダーバイアスは機械翻訳において重要な問題であり、バイアス軽減技術の研究が進行中である。本稿では,新しいアプローチに基づくバイアス緩和手法を提案する。 Gender-Aware Contrastive Learning, GACLは、文脈性情報を非明示性単語の表現にエンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 04:35:23 GMT)
CFBenchmark: Chinese Financial Assistant Benchmark for Large Language Model [28.4]
大規模言語モデル(LLM)は金融分野において大きな可能性を証明している。本研究では,中国金融アシスタントのLCMの性能を評価するためのCFBenchmarkを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 01:12:03 GMT)
Interpretable Graph Anomaly Detection using Gradient Attention Maps [28.4]
本稿では,性能向上のための解釈可能性の力を活用したグラフ異常検出手法を提案する。本手法は, グラフニューラルネットワークの勾配から抽出したアテンションマップを抽出し, 異常評価の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:14:21 GMT)
Taming Local Effects in Graph-based Spatiotemporal Forecasting [28.3]
時相グラフニューラルネットワークは時系列予測に有効であることが示されている。本稿では,グラフに基づく時間的予測におけるグローバル性と局所性の間の相互作用を理解することを目的とする。このようなアーキテクチャにトレーニング可能なノード埋め込みを組み込むことを合理化するための方法論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:34:35 GMT)
Hiformer: Heterogeneous Feature Interactions Learning with Transformers for Recommender Systems [27.8]
本稿では,トランスフォーマーをベースとしたアーキテクチャに注目層を配置し,機能的インタラクションを自動的にキャプチャする手法を提案する。我々は,Webスケールレコメンデータシステムにバニラトランスフォーマーアーキテクチャを適用する上で,2つの重要な課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:57:57 GMT)
Grammar-Constrained Decoding for Structured NLP Tasks without Finetuning [27.6]
文法制約付き復号法(GCD)は、大言語モデル(LM)の生成を制御するために用いられる。 GCDは一般に構造化NLPタスクの統一フレームワークとして機能する。文法制約付きLMは、制約なしLMよりも大幅に優れるか、タスク固有の微調整モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:37:20 GMT)
MSI: Maximize Support-Set Information for Few-Shot Segmentation [27.5]
超相関写像を生成するために2つの相補的特徴源を利用して,サポートセット情報を最大化する新しい手法(MSI)を提案する。 FSSベンチマークによる実験結果から,提案手法は目に見えるマージンによって連続的に性能を向上し,より高速な収束をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 22:32:40 GMT)
Harnessing Synthetic Datasets: The Role of Shape Bias in Deep Neural Network Generalization [27.4]
ニューラルネットワークが合成データセットのトレーニング中にどのように形状バイアスを示すかを検討する。形状バイアスはネットワークアーキテクチャや監視の種類によって異なる。本稿では,データセット内のサンプルの多様性を推定するためのツールとして,新しい形状バイアスの解釈を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:25:44 GMT)
Honest Score Client Selection Scheme: Preventing Federated Learning Label Flipping Attacks in Non-IID Scenarios [27.4]
フェデレートラーニング(FL)は、複数のアクターが生データを共有せずにジョイントモデルを構築することができる有望な技術である。この分散した性質により、FLはモデル中毒攻撃やデータ中毒攻撃など、様々な中毒攻撃に対して脆弱である。本稿では,最も代表的なデータ中毒攻撃である「ラベルフリップ攻撃」に注目し,既存のFL法を攻撃した場合の有効性をモニタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 02:07:41 GMT)
Scale-MIA: A Scalable Model Inversion Attack against Secure Federated Learning via Latent Space Reconstruction [27.0]
フェデレーション学習は、参加者のデータプライバシを保護する能力で知られている。最近出現したモデル反転攻撃 (MIA) は、悪意のあるパラメータサーバが、モデルの更新によって個々のユーザーのローカルデータサンプルを再構築できることを示した。本報告では,クライアントのトレーニングサンプルを,集約された更新から効率よく,かつ正確に回収できる新しいMIAであるScale-MIAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:53:22 GMT)
RSG: Fast Learning Adaptive Skills for Quadruped Robots by Skill Graph [26.9]
本稿では,ロボットの基本的スキルを体系化するための新しいフレームワークとして,ロボットスキルグラフ(RSG)を提案する。 RSGは知識グラフ(KG)の静的知識の代わりに、巨大な動的行動スキルで構成されている大規模な実験結果から,RSGは新たなタスクや環境に対して合理的なスキル推論を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 11:59:41 GMT)
Pioneering EEG Motor Imagery Classification Through Counterfactual Analysis [26.9]
我々は,反実的説明(CE)に対する新しい非生成的アプローチを導入し,探求する。本手法は,時間周波数解析から得られたパッチを戦略的に交換することで,モデルの意思決定過程を評価する。実験結果は,提案手法の有効性を検証するだけでなく,モデルの予測能力に対する人間的信頼を高めるためにも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:22:09 GMT)
From Heavy Rain Removal to Detail Restoration: A Faster and Better Network [26.6]
本研究では,構造精度の高い降雨画像による効果的なデライン化を実現するために,DPENet(Dual-stage Progress enhancement Network)を提案する。我々は,ネットワーク内の2つの主要な戦略を導入し,レーダライニングの有効性と降雨のない画像の詳細な復元のトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:39:53 GMT)
Attributes Grouping and Mining Hashing for Fine-Grained Image Retrieval [24.8]
微粒な画像検索のための属性グループとマイニングハッシュ(AGMH)を提案する。 AGMHはカテゴリ固有の視覚属性を複数の記述子にグループ化し、包括的特徴表現を生成する。 AGMHは、きめ細かいベンチマークデータセットの最先端メソッドに対して、一貫して最高のパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:01:56 GMT)
A Distributed Inference System for Detecting Task-wise Single Trial Event-Related Potential in Stream of Satellite Images [24.7]
本稿では,衛星画像のストリーム中のタスクワイズ単眼ERPを検出するための分散推論システムを提案する。本システムでは,各タスクに最適化された複数のモデルを用いて,画像遷移時間と目標設定時間にまたがる性能の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:12:14 GMT)
Flatness-aware Adversarial Attack [24.2]
入力正規化に基づく手法は, 平面極端領域に偏って, 結果の逆例を生じさせることを示す。そこで本研究では,フラットネス・アウェア・敵攻撃(FAA)と呼ばれる攻撃に対して,最適化対象に平坦ネス・アウェア・正規化項を明示的に付加する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 23:10:21 GMT)
Efficient Uncertainty Quantification and Reduction for Over-Parameterized Neural Networks [23.7]
不確実性定量化(UQ)は、機械学習モデルの信頼性評価と強化に重要である。統計学的に保証されたスキームを作成し、主に、過剰パラメータ化ニューラルネットワークの不確実性である、エンフェラクタライズし、エンフェレモーブする。特に,PNC予測器(Procedural-noise-correcting, Procedural-noise-correcting, PNC)に基づくアプローチでは,適切なラベル付きデータセットでトレーニングされたEmphone補助ネットワークのみを用いることで,手続き的不確実性を取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 02:42:32 GMT)
Efficient Semi-Supervised Federated Learning for Heterogeneous Participants [23.7]
そこで本研究では,SFLをクラスタリング正規化して,未ラベルおよび非IIDクライアントデータを用いたより実践的なシナリオ下でSFLを実行する,新しいセミSFLシステムを提案する。我々のシステムは、トレーニングデータセットの3.0倍のスピードアップを提供し、通信コストを目標精度まで約70.3%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 11:05:53 GMT)
Long-term Time Series Forecasting based on Decomposition and Neural Ordinary Differential Equations [23.5]
長期の時系列予測は、金融投資、医療、交通、天気予報など様々な分野で研究されている課題である。本稿では,線形常微分方程式(ODE)に基づくモデルと,データ統計特性に基づく時系列分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:45:16 GMT)
Generative AI in the Classroom: Can Students Remain Active Learners? [23.5]
ジェネレーティブ・人工知能(英語版) (GAI) は教育における二重の武器と見なすことができる。本稿では,学生の積極的学習戦略と関連するメタ認知能力に及ぼす効果に焦点を当てる。 GAIベースの教育アプリケーションに教育的透明性を導入するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:22:41 GMT)
Pretrained deep models outperform GBDTs in Learning-To-Rank under label scarcity [23.5]
教師なし事前学習はラーニング・トゥ・ランド問題には適用されていない。ラベル付きデータよりもラベル付きデータが多い場合、GBDT(および非トレーニング付きランキング)を一貫して上回る事前学習モデルを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 01:40:56 GMT)
1-Lipschitz Neural Networks are more expressive with N-Activations [23.5]
システムの入力に対する小さな変更は、出力に大きな変更をもたらすべきではない。 MaxMinのようなよく使われるアクティベーション関数は、不必要に表現可能な関数のクラスを制限する。現在普及しているアクティベーション関数よりも明らかに表現力が高い新しいN-アクティベーション関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:12:04 GMT)
Federated Learning with Manifold Regularization and Normalized Update Reaggregation [22.9]
Federated Learning(FL)は、複数のクライアントが独自のデータセットを共有することなくグローバルモデルをトレーニングする、コラボレーティブな機械学習フレームワークである。 FLでは、クライアント間でのローカルデータによるモデルの不整合は、クライアント更新のほぼ直交性をもたらす。我々は、新しい多様体モデル融合方式と、負の影響を緩和する新たなグローバルアップデートを採用することにより、FedMRURを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:14:27 GMT)
Optimal Regret Is Achievable with Bounded Approximate Inference Error: An Enhanced Bayesian Upper Confidence Bound Framework [22.8]
本稿では,帯域幅問題に効率的に対応できる拡張ベイズアッパー信頼境界(EBUCB)フレームワークを提案する。 EBUCBは2つの異なる$alpha$-divergencesで測定された推論誤差が定数以下である場合、最適後悔順序$O(log T)$を達成可能であることを示す。我々の研究は、定数近似推論誤差の設定において$o(T)$よりも良い最初の理論的後悔境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 03:01:23 GMT)
AccEPT: An Acceleration Scheme for Speeding Up Edge Pipeline-parallel Training [22.1]
本稿では,エッジ協調パイプライン並列トレーニングを高速化するアクセラレーションスキームであるAccEPTを提案する。特に,異なるデバイスにおける各レイヤの遅延を正確に推定する軽量適応遅延予測器を提案する。数値計算の結果,提案手法により,エッジパイプラインの並列学習を最大3倍高速化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 02:18:33 GMT)
Keystroke Verification Challenge (KVC): Biometric and Fairness Benchmark Evaluation [21.6]
生体認証のためのキーストローク力学(KD)にはいくつかの利点がある。 KDは最も差別的な行動特性の1つである。 KDに基づく生体認証性能と公正性を評価するための新しい実験フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 11:23:28 GMT)
Summon a Demon and Bind it: A Grounded Theory of LLM Red Teaming in the Wild [21.6]
大規模言語モデルからの異常な出力を意図的に発生させることは、新しい人間の活動である。本稿では、このような攻撃を行う方法と理由を詳細に解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:52:58 GMT)
ChatGPT Exhibits Gender and Racial Biases in Acute Coronary Syndrome Management [21.5]
急性冠症候群(ACS)の臨床管理において,先行する大言語モデル(LLMs)が性別や人種的偏見を呈するか否かを評価する。その結果, 女性, アフリカ系アメリカ人, ヒスパニックの患者を指定すると, ACSの推奨医療管理, 診断, 症状管理のガイドラインが低下することがわかった。不安定な狭心症では最大の相違がみられ、明確な臨床ガイドラインは少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:59:36 GMT)
LExecutor: Learning-Guided Execution [21.4]
本稿では,任意のコードスニペットを制約の少ない方法で実行するための学習誘導型LExecutorを提案する。キーとなるアイデアは、プログラムが立ち往生する原因となる欠落した値をニューラルモデルに予測させ、これらの値を実行に注入することです。我々は、人気のあるオープンソースプロジェクトからのPythonコードに対するアプローチと、Stack Overflowから抽出されたコードスニペットについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:30:15 GMT)
VDIP-TGV: Blind Image Deconvolution via Variational Deep Image Prior Empowered by Total Generalized Variation [21.3]
ディープイメージ事前(DIP)は、教師付きモデルではなく、単一のイメージのレギュレータとしてディープネットワークを使用することを提案する。本稿では,全一般化変分法(TGV)をVDIPと組み合わせ,これらの欠点を克服する。提案したVDIP-TGVは、TGVを介して余分な勾配情報を補足することにより、画像のエッジと詳細を効果的に回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:26:34 GMT)
Read-only Prompt Optimization for Vision-Language Few-shot Learning [20.7]
学習可能なプロンプトは、自己アテンションモジュールの内部表現に影響を与える可能性がある。本稿では,リードオンリーのプロンプト最適化(RPO)を提案する。実験により, RPOはCLIPとCoCoOpより, ベース・ツー・ニューな一般化とドメインの一般化に優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 03:07:22 GMT)
SneakyPrompt: Jailbreaking Text-to-image Generative Models [20.6]
我々は,最初の自動攻撃フレームワークであるSneakyPromptをジェイルブレイクテキスト画像生成モデルに提案する。安全フィルタによってブロックされるプロンプトを与えられたSneakyPromptは、テキスト・ツー・イメージ生成モデルを繰り返しクエリし、クエリ結果に基づいてプロンプト内のトークンを戦略的に摂動させ、安全フィルタをバイパスする。評価の結果,SneakyPromptはNSFW画像の生成に成功しているだけでなく,jailbreakテキスト・画像生成モデルに拡張された場合,既存のテキスト敵攻撃よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:15:20 GMT)
Watermarking Vision-Language Pre-trained Models for Multi-modal Embedding as a Service [19.9]
マーカと呼ばれる言語に対して,ロバストな埋め込み型透かし手法を提案する。そこで本研究では,バックドアトリガと組込み分布の両方に基づく共同著作権検証戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 04:27:27 GMT)
Smart Agent-Based Modeling: On the Use of Large Language Models in Computer Simulations [19.8]
エージェントベースモデリング(ABM)は、複雑なシステムダイナミクスをエミュレートするために個々のエージェントの相互作用を利用する。本稿では,GPT のような大規模言語モデル (LLM) を ABM に組み込むことにより,これらの境界を超越する手法を提案する。このアマルガメーションは、新しいフレームワーク、スマートエージェントベースモデリング(SABM)を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:54:33 GMT)
U3DS$^3$: Unsupervised 3D Semantic Scene Segmentation [19.7]
本稿では,U3DS$3$について,総合的な3Dシーンに対して,完全に教師なしのポイントクラウドセグメンテーションに向けたステップとして提示する。提案手法の最初のステップは,各シーンの幾何学的特徴に基づいてスーパーポイントを生成することである。次に、空間クラスタリングに基づく手法を用いて学習プロセスを行い、次いで、クラスタセントロイドに応じて生成された擬似ラベルを用いて反復的なトレーニングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:05:35 GMT)
Greedy PIG: Adaptive Integrated Gradients [19.5]
本稿では,サブセット選択に基づく特徴属性と特徴選択のための統一的な離散最適化フレームワークを提案する。これにより、特徴属性に対するパス積分勾配法(PIG)の自然な適応的一般化が導かれる。本稿では,画像特徴属性,グラフ圧縮/説明,ポストホック特徴選択など,さまざまなタスクにおけるGreedy PIGの成功例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:16:18 GMT)
Anytime-Valid Confidence Sequences for Consistent Uncertainty Estimation in Early-Exit Neural Networks [19.0]
早期排他ニューラルネットワーク(EENN)は、前方通過の複数の段階で予測を生成することで適応推論を促進する。ベイズ法のような標準的な不確実性技術は出口間の不整合をもたらす可能性があることを示す。本稿では,EENNの出口にAVCS(time-valid confidence sequence)を適用することで,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:38:18 GMT)
The Development of LLMs for Embodied Navigation [18.5]
この記事では、Large Language ModelsとEmbodied Intelligenceの共生について概説する。最先端のモデル、研究方法論をレビューし、既存の埋め込みナビゲーションモデルとデータセットの利点とデメリットを評価する。最後に, 本論文は, インテリジェンスにおけるLLMの役割を解明し, 今後の方向性を予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 06:21:32 GMT)
Time Scale Network: A Shallow Neural Network For Time Series Data [18.5]
時系列データは、しばしば複数の時間スケールで情報で構成されている。この情報を捉えるためのディープラーニング戦略は存在するが、ネットワークを大きくし、より多くのデータを必要とし、計算を要求されやすく、解釈が難しいものが多い。本稿では,離散ウェーブレット変換における翻訳と拡張シーケンスと,従来の畳み込みニューラルネットワークとバックプロパゲーションを組み合わせた,最小かつ計算効率のタイムスケールネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:39:55 GMT)
Rethinking Semi-Supervised Imbalanced Node Classification from Bias-Variance Decomposition [18.3]
本稿では,グラフ構造データ学習のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)におけるクラス不均衡問題に対する新しいアプローチを提案する。提案手法は,不均衡ノード分類とバイアス分散分解を統合し,モデル分散にデータ不均衡を密接に関連付ける理論的枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:23:07 GMT)
FlashFFTConv: Efficient Convolutions for Long Sequences with Tensor Cores [18.0]
長いフィルタを持つ畳み込みモデルは、多くの長いシーケンスタスクにおいて最先端の推論能力を示している。 Fast Fourier Transform (FFT) は、長い畳み込みを$O(N logN)$ time in sequence length $N$で実行可能にするが、ハードウェア利用は乏しい。本稿では,FFT畳み込みの最適化方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:33:35 GMT)
Large Language Models are Zero Shot Hypothesis Proposers [17.6]
大規模言語モデル(LLM)は、情報障壁を断ち切ることを約束する、グローバルかつ学際的な知識の豊富なものである。バイオメディカル文献から背景知識と仮説ペアからなるデータセットを構築した。ゼロショット, 少数ショット, 微調整設定において, 最上位モデルの仮説生成能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:03:49 GMT)
Neuro-Inspired Hierarchical Multimodal Learning [17.5]
我々は,情報ボトルネックの概念を利用する情報理論階層知覚(ITHP)モデルを開発した。本モデルでは,主モーダリティを入力として指定し,残りのモーダリティは情報経路の検出器として機能する。我々のモデルは、最先端のベンチマークよりも優れたマルチモーダル学習シナリオにおいて、決定的な情報を一貫して蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:51:40 GMT)
ASSIST: Interactive Scene Nodes for Scalable and Realistic Indoor Simulation [17.3]
本稿では、合成および現実的なシミュレーションのためのパノプティクス表現として、オブジェクト指向神経放射場であるASSISTを提案する。各オブジェクトの情報を統一的に格納する新しいシーンノードデータ構造は、イントラシーンとクロスシーンの両方でオンラインインタラクションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:56:43 GMT)
Schema Graph-Guided Prompt for Multi-Domain Dialogue State Tracking [17.0]
対話スキーマを組み込んでドメイン固有のプロンプトを学習するグラフベースのフレームワークを提案する。具体的には、グラフニューラルネットワークによって符号化されたドメイン固有スキーマを事前訓練された言語モデルに組み込む。本実験は,提案手法が他のマルチドメインDST手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:00:02 GMT)
On the (In)security of Peer-to-Peer Decentralized Machine Learning [16.7]
我々は、受動的・能動的に非中央集権的な敵に対して、新しい攻撃群を紹介した。分散学習の提案者による主張とは裏腹に、分散学習は連合学習よりもセキュリティ上の優位性を提供していないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:47:56 GMT)
Knowledge-Augmented Large Language Models for Personalized Contextual Query Suggestion [16.6]
我々は,Web上での検索と閲覧活動に基づいて,各ユーザを対象としたエンティティ中心の知識ストアを構築した。この知識ストアは、公的な知識グラフ上の興味と知識のユーザ固有の集約予測のみを生成するため、軽量である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 01:18:47 GMT)
PRIOR: Personalized Prior for Reactivating the Information Overlooked in Federated Learning [16.3]
各クライアントのグローバルモデルにパーソナライズされた事前知識を注入する新しいスキームを提案する。提案したアプローチの中心は,Bregman Divergence (pFedBreD) による PFL フレームワークである。提案手法は5つのデータセット上での最先端のパフォーマンスに到達し、8つのベンチマークで最大3.5%性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:53:32 GMT)
FlashDecoding++: Faster Large Language Model Inference on GPUs [16.3]
本稿では,主要なLarge Language Model(LLM)推論をサポートする高速推論エンジンであるFlashDecoding++を紹介する。上記の課題に対処するため、FlashDecoding++は、異なる部分的ソフトマックス計算のための統一された最大値技術を導入した。 FlashDecoding++はNVIDIAとAMDの両方のGPUで最大4.86倍と2.18倍のスピードアップを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 01:43:51 GMT)
LeTFuser: Light-weight End-to-end Transformer-Based Sensor Fusion for Autonomous Driving with Multi-Task Learning [16.2]
本稿では,複数のRGB-Dカメラ表現を融合させるアルゴリズムであるLeTFuserを紹介する。認識と制御を同時に行うためには,マルチタスク学習を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 23:07:02 GMT)
An Evaluation of Forensic Facial Recognition [16.2]
本稿では,大規模な合成顔データセットの構築と,顔の法医学的ラインアップについて述べる。本稿では,2つのニューラルネットワーク認識システムの精度を評価する。これまでに報告された顔認識の精度は95%以上低下し、このより困難な法医学的シナリオでは65%にまで低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:02:46 GMT)
Moment Matching Denoising Gibbs Sampling [16.1]
エネルギーベースモデル(EBM)は、複雑なデータ分散をモデル化するための汎用的なフレームワークを提供する。スケーラブルなEMMトレーニングのための広く使われているDenoising Score Matching (DSM) 法は、矛盾の問題に悩まされている。モーメントマッチングを用いた効率的なサンプリングフレームワーク(pseudo)-Gibbsサンプリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 22:58:18 GMT)
Transfer Learning for Structured Pruning under Limited Task Data [15.9]
本稿では,構造化プルーニングとトランスファーラーニングを組み合わせることで,タスク固有のデータの必要性を減らすフレームワークを提案する。我々は,強いベースライン上での一般化を改良し,刈り取られたモデルが得られることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:23:35 GMT)
Chain of Thought with Explicit Evidence Reasoning for Few-shot Relation Extraction [15.6]
大規模言語モデルを用いた数ショット関係抽出のための新しい手法を提案する。 CoT-ERは、タスク固有の知識と概念レベルの知識を使用して証拠を生成するために、まず大きな言語モデルを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:12:00 GMT)
State2Explanation: Concept-Based Explanations to Benefit Agent Learning and User Understanding [15.5]
シーケンシャルな意思決定設定で概念を定義するデシラタをコントリビュートする。本稿では,RLエージェントの意思決定に関する概念に基づく説明が,エージェントの学習率をいかに向上させるかを検討する。我々は、状態-作用ペア間の結合埋め込みモデルを学ぶことを含む統合フレームワーク、State2Explanation(S2E)をコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:51:11 GMT)
EviPrompt: A Training-Free Evidential Prompt Generation Method for Segment Anything Model in Medical Images [14.9]
医用画像のセグメンテーションは、臨床応用性は非常に高いが、深層学習の進歩にもかかわらず、依然として課題である。本稿では,これらの課題を克服するために,EviPromptという新たなトレーニング不要なエフェクトプロンプト生成手法を提案する。提案手法は,医用画像に固有の類似性に基づいて構築され,単一の参照画像アノテーションペアのみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 21:22:22 GMT)
Speeding up the classical simulation of Gaussian boson sampling with limited connectivity [14.9]
限られた接続性でGBSプロセスをシミュレートする拡張された古典的アルゴリズムを提案する。これは、帯域幅$w$ in $O(nw2w)$ Time を持つ$n倍 n$対称行列のループハフニアンを計算する。このアルゴリズムは、GBSの計算複雑性に制限のある接続がどう影響するかを明らかにするのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:12:00 GMT)
A Comparison of Lexicon-Based and ML-Based Sentiment Analysis: Are There Outlier Words? [14.8]
本稿では、4つのドメインから抽出された15万以上の英語テキストに対する感情を計算する。回帰モデルを用いて各ドメインの文書に対するアプローチ間の感情スコアの差をモデル化する。以上の結果から,単語の重要性はドメインに依存しており,感情スコアの違いを系統的に引き起こす辞書項目が存在しないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:21:50 GMT)
RIGA: A Regret-Based Interactive Genetic Algorithm [14.4]
そこで本研究では,多目的最適化問題を優先的精度で解くための対話型遺伝的アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムはRIGAと呼ばれ、集約関数がパラメータ内で線形であることから、任意の多目的最適化問題に適用できる。いくつかのパフォーマンス指標(計算時間、最適性とクエリ数のギャップ)に対して、RIGAは最先端のアルゴリズムよりも優れた結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:56:15 GMT)
An Improved Relaxation for Oracle-Efficient Adversarial Contextual Bandits [14.1]
対向的な文脈的包帯問題に対するオラクル効率の緩和法を提案する。我々のアルゴリズムは、$O(Tfrac23(Klog(|Pi|))frac13)$という残念なバウンダリを持ち、1ラウンド当たりのO(K)$コールをオフラインで最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:14:10 GMT)
Fair Supervised Learning with A Simple Random Sampler of Sensitive Attributes [14.0]
本研究は,ニューラルネットワークによって学習された公正な罰則を,非識別的教師付き学習のための感度属性の単純なランダムサンプリングを用いて提案する。計算効率のよいグループレベルのフェアネス対応トレーニングフレームワークを構築した。実証的な証拠は、我々のフレームワークが競合する手法よりも人気のあるベンチマークデータセットの有効性と公平性を享受していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 04:38:13 GMT)
Complex Organ Mask Guided Radiology Report Generation [14.0]
我々は,複合臓器マスクガイド(COMG)レポート生成モデルを提案する。融合過程において各臓器に対応する疾患の事前知識を活用し,疾患の同定フェーズを増強する。 2つの公開データセットの結果、COMGはSOTAモデルKiUTよりもBLEU@4スコアで11.4%と9.7%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 04:24:35 GMT)
ID Embedding as Subtle Features of Content and Structure for Multimodal Recommendation [13.9]
コンテンツと構造の両方の意味的特徴を高めるために,ID埋め込みを取り入れた新しいレコメンデーションモデルを提案する。具体的には、コンテンツ表現を強化するために、モダリティ融合とコントラスト学習を組み合わせたID埋め込みを組み込む階層的な注意機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:41:28 GMT)
Inter-object Discriminative Graph Modeling for Indoor Scene Recognition [13.4]
本稿では,シーン特徴表現を強化するために,識別対象知識を活用することを提案する。画素レベルのシーン特徴をノードとして定義する識別グラフネットワーク(DGN)を構築する。提案した IODP と DGN を用いて, 広く使用されているシーンデータセットの最先端結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:07:16 GMT)
Fight Fire with Fire: Combating Adversarial Patch Attacks using Pattern-randomized Defensive Patches [12.9]
本稿では,敵攻撃を防御するための新規かつ汎用的な手法を提案する。 2種類の防御パッチ(カナリアとウッドペッカー)をインプットに注入し、潜在的対向パッチを積極的に調査または弱める。提案手法の有効性と実用性は包括的実験により実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:36:57 GMT)
PriorCVAE: scalable MCMC parameter inference with Bayesian deep generative modelling [12.8]
近年、可変オートエンコーダ(VAE)のような深層生成モデルを用いてGPプリエントを符号化できることが示されている。 MCMC推論において、VAEが元のプリミティブのドロップイン置換としてどのように機能するかを示す。 ODEの解を符号化するために、PresideCVAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:22:01 GMT)
Word Definitions from Large Language Models [12.1]
3つの辞書の定義をChatGPTの変種から生成されたものと比較する。 i) 従来の辞書からの定義は, モデルによる定義よりも表面形状が類似していること, (ii) 従来の辞書に匹敵する高い精度のChatGPT定義が, (iii) チャtGPTに基づく埋め込み定義は低頻度語でも精度を保っていること, を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:27:20 GMT)
Domain Generalization by Learning from Privileged Medical Imaging Information [11.8]
腫瘍の形状や位置などの特権情報を利用することで,現在の最先端技術よりも強力な領域一般化能力が得られることを示す。本稿では,一般化を必要とする他の医療問題において,特権情報を使用するための強力な出発点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 04:09:52 GMT)
Distribution-Informed Adaptation for kNN Graph Construction [11.6]
本稿では,適応kNNと分散対応グラフの構成を組み合わせた分散インフォームド適応kNNグラフ(DaNNG)を提案する。 DaNNGはあいまいなサンプルの性能を大幅に改善し、全体的な精度と一般化能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:07:51 GMT)
Robust Constant-Time Cryptography [11.1]
定時暗号は暗号コードのセキュリティ標準と考えられている。定数タイムは、コードベース全体が一定時間であることに依存します。一定時間には、実行中のすべてのコードのメモリ安全性が要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 02:35:46 GMT)
SCAAT: Improving Neural Network Interpretability via Saliency Constrained Adaptive Adversarial Training [10.7]
サリエンシマップは、特徴属性のヒートマップを示す一般的な説明形式である。本研究では,DNNの解釈能力を向上させるために,Saliency Constrained Adversarial Training (SCAAT) と呼ばれるモデルに依存しない学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:53:57 GMT)
Let's Reinforce Step by Step [10.7]
人間のフィードバックからの強化学習をモデル推論の形式化に活用する。以上の結果から, PRM法により得られる微粒な報酬は, 単純な数学的推論の精度を高めることが示唆された。また、モデル性能において、報酬アグリゲーション関数が果たす重要な役割を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 01:35:51 GMT)
An Automated Pipeline for Tumour-Infiltrating Lymphocyte Scoring in Breast Cancer [10.6]
腫瘍浸潤リンパ球(TIL)は、3重陰性およびヒト上皮成長因子受容体2(HER2)乳癌の予後マーカーとして有用である。本稿では,乳がんスライド画像のTILスコアを計算するために,Efficient-UNetアーキテクチャに基づく革新的なディープラーニングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:06:28 GMT)
Automated clinical coding using off-the-shelf large language models [10.4]
診断用ICD符号を患者病院入院に割り当てる作業は、典型的には、熟練した人間のコーダーによって行われる。既製の事前学習型大言語モデル(LLM)を活用し,ゼロショットと少数ショットの符号割り当てに適した実用的なソリューションを開発する。本手法は,従来の0.225のマクロF1を,0.216と0.219と比較して0.157のマイクロF1をわずかに低めに達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:39:53 GMT)
TransformCode: A Contrastive Learning Framework for Code Embedding via Subtree transformation [10.2]
我々は、コード埋め込みを対照的な学習方法で学習する、TransformCodeと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。私たちのフレームワークは柔軟で適応性があり、コード表現を必要とする他の下流タスクに簡単に拡張できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:05:23 GMT)
Markov $\alpha$-Potential Games: Equilibrium Approximation and Regret Analysis [9.8]
実際に重要なマルコフゲームの2つの重要なクラス、マルコフ混雑ゲームと摂動マルコフチームゲームを分析した。 $alpha$-ポテンシャル関数の任意の最大値は、ゲームの$alpha$-定常ナッシュ均衡であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:11:19 GMT)
Follow-Up Differential Descriptions: Language Models Resolve Ambiguities for Image Classification [9.7]
Follow-up Differential Descriptions (FuDD)は、クラス記述を各データセットに合わせて調整するゼロショットアプローチである。 FuDDはまず各画像のあいまいなクラスを特定し、次にLarge Language Model(LLM)を使用して、それらの区別する新しいクラス記述を生成する。 FuDD は,12 個のデータセットに対して,汎用的な記述アンサンブルやナイーブな LLM 生成記述を一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:24:07 GMT)
TRansPose: Large-Scale Multispectral Dataset for Transparent Object [9.6]
TRansPoseは、ステレオRGB-D、熱赤外(TIR)画像、オブジェクトポーズを組み合わせた最初の大規模マルチスペクトルデータセットである。データセットには、43の家庭用品、27のリサイクル可能なゴミ、29の化学実験室相当品、12の非透明物体を含む99の透明物体が含まれている。このデータはFLIR A65熱赤外カメラ、2台のIntel RealSense L515 RGB-Dカメラ、そしてフランカ・エミカ・パンダのロボットマニピュレータを用いて取得された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:33:18 GMT)
Distributionally Robust Skeleton Learning of Discrete Bayesian Networks [9.5]
我々は、潜在的に破損したデータから一般的な離散ベイズネットワークの正確なスケルトンを学習する問題を考察する。本稿では,有界ワッサーシュタイン距離(KL)における分布群に対する最も有害なリスクを,経験的分布へのKL分散を最適化することを提案する。本稿では,提案手法が標準正規化回帰手法と密接に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:33:19 GMT)
CloudEval-YAML: A Practical Benchmark for Cloud Configuration Generation [9.3]
クラウド構成生成のための実用的なベンチマークであるCloudEval-YAMLを提案する。データセットは、実践シナリオをターゲットにした単体テストに関する手書きの問題で構成されている。データセットは、1200時間以上かかる1011の問題で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 01:49:57 GMT)
Planning Landmark Based Goal Recognition Revisited: Does Using Initial State Landmarks Make Sense? [9.1]
本稿では,計画的ランドマークに基づく目標認識手法において,初期状態の一部であるランドマークを使用するメリットがないことを示す。実験結果から,目標認識のための初期状態のランドマークを省略することで,目標認識性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:44:04 GMT)
Does Differential Privacy Prevent Backdoor Attacks in Practice? [9.0]
機械学習モデルにおけるバックドア攻撃防止における差分プライバシー手法の有効性について検討する。本稿では,DP-SGD と PATE の高速かつ高精度な代替手段として Label-DP を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:32:08 GMT)
Score Normalization for a Faster Diffusion Exponential Integrator Sampler [8.9]
Zhangらは拡散モデルからサンプルを高速に生成するための拡散指数積分器サンプリング(DEIS)を提案している。このアプローチの鍵となるのはスコア関数の再パラメータ化であり、これは固定スコア関数の推定値から得られる積分誤差を低減する。スコア正規化(DEIS-SN)はバニラDISと比較して常にFIDを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:30:14 GMT)
The Shape of Learning: Anisotropy and Intrinsic Dimensions in Transformer-Based Models [8.8]
本研究では, トランスアーキテクチャの異方性力学と内在次元について検討する。その結果, トランスデコーダの異方性プロファイルは, 中層で最も高い異方性濃度のベル形状の曲線を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:25:02 GMT)
BEA: Revisiting anchor-based object detection DNN using Budding Ensemble Architecture [8.7]
Budding Ensemble Architecture(BEA)は、アンカーベースのオブジェクト検出モデルのための、新しい縮小アンサンブルアーキテクチャである。 BEAにおける損失関数は、信頼性スコアの校正を改善し、不確かさを低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:01:22 GMT)
How to Bridge the Gap between Modalities: A Comprehensive Survey on Multimodal Large Language Model [8.5]
本稿では,MLLM(Multimodal Large Language Models)について概説する。 MLLMはGPT-4のような大規模言語モデル(LLM)を統合し、テキストやビジョンなどのマルチモーダルデータを処理する。適切なモダリティアライメント法を選択することは重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:51:24 GMT)
Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems [8.3]
ダイナミックモード分解(Dynamic Mode Decomposition, DMD)は、プロジェクションベースの手法のポスターチャイルドである。統計的コヒーレンシーを測るための分散擬似スペクトルの概念を導入する。本研究は、シミュレーションデータと実験データの両方を用いた実用的応用を結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:19:10 GMT)
Distilling Large Language Models using Skill-Occupation Graph Context for HR-Related Tasks [8.2]
幅広いHRタスクに対応するためにResume-Job Description Benchmark (RJDB)を導入する。私たちのベンチマークには、ジョブ記述、マッチした履歴書、未一致の履歴書が5万件以上含まれています。実験の結果,学生モデルは教師モデル(GPT-4)よりも近・近性能が得られ,ベンチマークの有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:25:42 GMT)
Robust Adversarial Attacks Detection for Deep Learning based Relative Pose Estimation for Space Rendezvous [8.2]
本稿では,ディープニューラルネットワークを用いた相対ポーズ推定手法の逆攻撃検出のための新しい手法を提案する。提案した対向攻撃検出器は99.21%の精度で検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 11:07:31 GMT)
ChatGPT Prompting Cannot Estimate Predictive Uncertainty in High-Resource Languages [8.2]
本稿では,ChatGPTの高リソース言語における性能と,信頼性レベルを付与して回答の正確性を予測する能力に焦点を当てる。 ChatGPTの信頼性キャリブレーションの分析は以前も行われておらず、ChatGPTの信頼性について学ぶことが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 23:25:34 GMT)
Vision Big Bird: Random Sparsification for Full Attention [7.8]
視覚変換器(ViT)の新しいスパースアテンション機構を提案する。 NLPにおいて最も成功したトランスフォーマーベースモデルであるBig Birdに触発されて、視覚変換器(ViT)のための新しいスパースアテンション機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 11:00:25 GMT)
2D Image head pose estimation via latent space regression under occlusion settings [7.6]
この戦略は、隠蔽されたシナリオの問題をよりよく構造化するための基本的な鍵として、潜在空間回帰に基づいている。提案手法の有用性として, (i) BIWIとAFLW2000データセットの2つの包括バージョン, (ii) Pandoraデータセットのリアルタイムオクルージョン, (iii) 人間とロボットの相互作用シナリオに対する実生活応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:53:02 GMT)
Low-Multi-Rank High-Order Bayesian Robust Tensor Factorization [7.5]
本稿では,ベイジアンフレームワーク内の低階高階ロバスト因子分解(LMH-BRTF)と呼ばれる新しい高階TRPCA法を提案する。具体的には、観測された劣化テンソルを、低ランク成分、スパース成分、ノイズ成分の3つの部分に分解する。注文$d$ t-SVDに基づいて低ランクコンポーネントの低ランクモデルを構築することで、LMH-BRTFはテンソルのマルチランクを自動的に決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 06:15:38 GMT)
Conceptual structure coheres in human cognition but not in large language models [7.4]
概念構造は, 文化, 言語, 推定方法の違いに対して堅牢であることを示す。結果は、現代の大言語モデルと人間の認知の間に重要な違いを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:42:31 GMT)
Learning with Exposure Constraints in Recommendation Systems [7.4]
本研究では,コンテントプロバイダの露出依存性をモデル化するためのコンテキスト的マルチアームバンディット設定を提案する。我々は,アルゴリズムが対数的因子に最適であることを示す下位境界とともに,サブ線形後悔を伴うアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:59:16 GMT)
Sum-max Submodular Bandits [7.3]
このクラスのすべての関数が擬凸と呼ばれる重要な性質を満たすことを示す。この境界は、単純で効率的なアルゴリズムによって達成され、帯域幅のフィードバックを持つオンラインモノトン部分モジュラーに対して$widetildeObig(T2/3big)$ regret boundで大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:18:50 GMT)
Resolving uncertainty on the fly: Modeling adaptive driving behavior as active inference [6.9]
適応運転行動の既存の交通心理学モデルは、計算厳密さを欠いているか、特定のシナリオや行動現象にのみ対応していない。本稿では,脳神経科学を起源とする行動モデルである,能動推論に基づくモデルを提案する。予測自由エネルギー最小化の単一原理から人間のような適応運転行動が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 22:40:41 GMT)
Can Machine Learning Uncover Insights into Vehicle Travel Demand from Our Built Environment? [6.9]
本研究では,自動車走行需要の観点から,都市部における土地利用計画の最適化能力の欠如に対処する機械学習アプローチを提案する。研究によると、私たちの計算モデルは、デザイナーが車の走行需要に対するフィードバックを素早く得るのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 06:52:17 GMT)
Efficient Segmentation with Texture in Ore Images Based on Box-supervised Approach [6.7]
完全な鉱石と独立した鉱石を識別するために, テクスチャを特徴とするボックス管理手法を提案する。提案手法は,21.6MBの小型モデルサイズで毎秒50フレーム以上を実現する。この手法は、鉱石画像データセットの最先端アプローチと比較して高い精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:28:22 GMT)
Neural Control of Parametric Solutions for High-dimensional Evolution PDEs [6.6]
我々は進化偏微分方程式(PDE)の解演算子を近似する新しい計算フレームワークを開発する。パラメータ空間における制御ベクトル場を学習することにより,PDEの解演算子を近似する。これにより計算コストを大幅に削減し、任意の初期条件で進化PDEを解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:28:32 GMT)
Tamil-Llama: A New Tamil Language Model Based on Llama 2 [6.4]
本稿では,タミル語における優れたテキスト生成と理解の実現を目的として,16,000個のタミルトークンを付加したオープンソースのLLaMAモデルを改良する。我々は,総合的なタミルコーパス上での効率的なモデルトレーニングのためのLoRA手法を戦略的に活用し,計算可能性とモデル堅牢性を確保する。以上の結果から,タミル語テキスト生成の性能は大幅に向上し,インド語における大規模言語モデルの視野が拡大する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 03:02:39 GMT)
Systematic Visual Reasoning through Object-Centric Relational Abstraction [5.9]
対象と抽象的関係の明示的な表現を抽出するモデルであるOCRAを紹介する。複雑な視覚ディスプレイを含むタスクにおいて、強力な体系的な一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 22:22:44 GMT)
'Person' == Light-skinned, Western Man, and Sexualization of Women of Color: Stereotypes in Stable Diffusion [5.9]
我々は、最も人気のあるテキスト・画像生成装置の1つに埋め込まれたステレオタイプについて研究する。性別・国籍・大陸アイデンティティのステレオタイプが,そのような情報がない状態で安定拡散表示を行うかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:47:20 GMT)
Let's Get the FACS Straight -- Reconstructing Obstructed Facial Features [5.8]
本稿では,障害のある顔の部位を再構築し,繰り返し微調整を行う作業を避けることを提案する。 CycleGANアーキテクチャを使用することで、マッチしたペアの要求を解消できる。このスコアは、センサーを妨害することなく、ビデオに似ています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:38:33 GMT)
Going beyond persistent homology using persistent homology [5.7]
この重要な問題に対する完全な解決を提供するために、色分離集合という新しい概念を導入する。グラフ上のトポロジ的特徴を学習するためのRePHINEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:12:35 GMT)
Testing Dependency of Unlabeled Databases [5.4]
2つのランダムデータベース $mathsfXinmathcalXntimes d$ と $mathsfYinmathcalYntimes d$ は統計的に依存するかどうかによって異なる。最適テストが情報理論上不可能かつ可能なしきい値の特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:17:03 GMT)
A Novel Variational Lower Bound for Inverse Reinforcement Learning [5.4]
逆強化学習(IRL)は、専門家の軌道から報酬関数を学習しようとする。 IRL(VLB-IRL)のための新しい変分下界について述べる。本手法は,学習した報酬関数の下で報酬関数とポリシーを同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:26:24 GMT)
Enhancing Rock Image Segmentation in Digital Rock Physics: A Fusion of Generative AI and State-of-the-Art Neural Networks [5.1]
デジタル・ロック物理学において、CTとSEMスキャンから微細構造を分析することは、ポーシティーや細孔接続性などの特性を推定するために重要である。しきい値やCNNのような従来のセグメンテーション手法は、しばしば岩の微細構造を正確に詳細に記述するに足りず、ノイズを生じやすい。 U-Netはセグメンテーションの精度を改善したが、複雑な細孔形状のため、多くの専門家による注釈付きサンプルを必要とした。我々の研究は、これらの制限を克服するために、高度な生成AIモデルである拡散モデルを用いていた。 TransU-Netは、デジタルロック物理学の新しい標準を設定し、将来の地球科学と工学のブレークスルーの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:24:50 GMT)
Understanding How People with Binge Eating Disorder and Bulimia Interact with Digital Food Content [4.9]
摂食障害のある人を対象に,デジタル食品を消費する動機と実践を理解するために,2回の研究を行った。本研究は,摂食障害のある人は,デジタル食品メディアの症状を克服する効果を期待するが,実際には障害を悪化させることが多いことを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:09:42 GMT)
Adapting Fairness Interventions to Missing Values [4.8]
実世界のデータにおける値の欠落は、アルゴリズムの公正性に顕著でユニークな課題をもたらす。最初のデータがインプットされ、次に、そのインプットされたデータが分類に使用されるような、欠落した値を扱うための標準的な手順は、識別を悪化させる。我々は,値の欠落を伴う公平な分類のためのスケーラブルで適応的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:15:29 GMT)
HOH: Markerless Multimodal Human-Object-Human Handover Dataset with Large Object Count [4.8]
HOH(Human-Object-Human)ハンドオーバーデータセットは、136のオブジェクトを持つ大規模なオブジェクトカウントデータセットである。 HOHは自然な人間と人間のハンドオーバの相互作用を表し、マーカー付きデータセットによる課題を克服する。これまでのHOHは、オブジェクト数、参加者数、役割逆転のペア数、総相互作用数で最大のハンドオーバデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 06:07:12 GMT)
Myths and Facts about a Career in Software Testing: A Comparison between Students' Beliefs and Professionals' Experience [4.7]
ソフトウェアテストのキャリアは、コンピュータサイエンスと関連分野の学生の間では不人気であると報告されている。これによって、将来的にはソフトウェア業界のテスタが不足する可能性がある。この調査は、ソフトウェアテストのキャリアが、学生が信じているよりもエキサイティングで報いることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:32:41 GMT)
Improving Robustness and Reliability in Medical Image Classification with Latent-Guided Diffusion and Nested-Ensembles [4.6]
本稿では,変圧器と条件拡散モデルに基づく新しい3段階アプローチを提案する。本手法は,ロバスト性および信頼性キャリブレーションの観点から,最先端の手法により改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:52:03 GMT)
Stabilizing Estimates of Shapley Values with Control Variates [4.6]
シェープ値は、ブラックボックス機械学習モデルの予測を説明する最も一般的なツールの1つである。我々の方法論はどんな機械学習モデルにも適用でき、余分な計算やモデリングの労力をほとんど必要としない。いくつかの高次元データセットでは、シェープリー推定のモンテカルロ変動率を劇的に減少させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 01:28:50 GMT)
Improved Positional Encoding for Implicit Neural Representation based Compact Data Representation [4.5]
暗黙的ニューラル表現(INR)の再構成品質を向上させる新しい位置符号化法を提案する。提案手法は, 圧縮作業の複雑さや新規ビュー合成の再現性の向上を伴わずに, 速度歪み性能を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:47:21 GMT)
Search-Based Fairness Testing: An Overview [4.5]
AIシステムのバイアスは倫理的・社会的懸念を引き起こす。本稿では, フェアネステストの現状, 特に検索ベーステストによる適用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:47:56 GMT)
A Novel Multidimensional Reference Model For Heterogeneous Textual Datasets Using Context, Semantic And Syntactic Clues [4.5]
本研究の目的は、異種データセットのカテゴリを用いた新しい多次元参照モデルを作ることである。 MRMの主な貢献は、シノニム、アントロニム、フォーマル、語彙語順、共起といった言語カテゴリーの索引付けに基づいて各用語でそれぞれのトークンをチェックすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:02:25 GMT)
MonoProb: Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Interpretable Uncertainty [4.3]
自己監督型単眼深度推定法は, 環境分析における自律走行車などの重要な応用に利用されることを目的としている。解釈不能な不確実性を返す新しい教師なし単分子深度推定法であるMonoProbを提案する。実験では,標準深度と不確実性の測定値について,本手法により達成された改善点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:55:14 GMT)
Chanakya: Learning Runtime Decisions for Adaptive Real-Time Perception [4.2]
Chanakyaは、トレードオフによって引き起こされる決定を自動的に学習する、学習された近似実行フレームワークである。どちらの目標も近似することなく、精度とレイテンシを暗黙的にバランスさせる。パブリックデータセット上での最先端の静的および動的実行ポリシよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:36:29 GMT)
Semantic Map Guided Synthesis of Wireless Capsule Endoscopy Images using Diffusion Models [4.2]
ワイヤレスカプセル内視鏡(Wireless capsule endoscopy, WCE)は、消化管(GI)を可視化するための非侵襲的方法である。本稿では,様々なWCE画像を生成するために生成モデル,特に拡散モデル(DM)を活用する新しいアプローチを提案する。我々のモデルは、可視化スケール(VS)エンジンによるセマンティックマップを導入し、生成した画像の可制御性と多様性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 06:16:44 GMT)
Improvements on Uncertainty Quantification for Node Classification via Distance-Based Regularization [4.1]
ディープニューラルネットワークはここ数十年で大きな成功を収めてきたが、十分に校正されておらず、しばしば信頼性の低い予測を生み出している。本稿では,クラスタ化された OOD ノードが潜時空間に留まることを奨励する距離ベース正規化を提案する。我々は,8つの標準データセットに対する広範な比較実験を行い,提案手法がOOD検出と誤分類検出の両方において,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:00:20 GMT)
CALLOC: Curriculum Adversarial Learning for Secure and Robust Indoor Localization [3.9]
CALLOC(CALLOC)は,屋内環境やデバイスにまたがる敵の攻撃や変動に抵抗するように設計された,新しいフレームワークである。 CALLOCは、ドメイン固有の軽量なスケールドドット製品アテンションニューラルネットワークを備えた、適応的なカリキュラム学習アプローチを採用している。 CALLOCは、最先端の屋内ローカライゼーションフレームワークに対して、平均エラーが6.03倍、最悪のエラーが4.6倍まで改善可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:26:31 GMT)
Making LLMs Worth Every Penny: Resource-Limited Text Classification in Banking [3.9]
LLM(Lew-shot and Large Language Model)は、クラス毎にたった1～5つの例で効果的に機能する。我々の研究は、バンクス77財務意図検出データセットによるこれらの手法のパフォーマンスとコストのトレードオフに対処する。今後の研究に刺激を与えるため、人間の専門家によるBanking77のキュレートされたサブセットと、広範なエラー分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:10:36 GMT)
Autoregressive Language Models For Estimating the Entropy of Epic EHR Audit Logs [3.9]
EHR監査ログ(監査ログ)を通じてワークフローの複雑さを測定する既存のテクニックには、時間または周波数ベースの横断的な集約が含まれる。本稿では,ワークフロー内のアクションシーケンスのエントロピーや乱れを測定するために,トランスフォーマーに基づく表型言語モデル(tabular LM)の使用法を簡潔に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 21:32:34 GMT)
Independent and Decentralized Learning in Markov Potential Games [3.9]
我々は、プレイヤーがゲームモデルに関する知識を持っておらず、コーディネートできない独立的で分散的な設定に焦点を当てる。各ステージにおいて、プレイヤーは、実現したワンステージ報酬に基づいて、各ステージの合計利得を評価するQ関数の推定値を更新する。学習力学によって引き起こされるポリシーは、確率 1 のマルコフポテンシャルゲームにおける定常ナッシュ平衡の集合に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:03:57 GMT)
Optomechanical ring resonator for efficient microwave-optical frequency conversion [3.9]
光子とフォノンの両方を導く光学集積回路の構築は、フォトニックデバイスとフォノンデバイスを相互接続することができる。我々は、赤外線光子とGHzフォノンを共振するオプトロメカニカルリング共振器(OMR)を実証した。我々のプラットフォームはハイブリッドであり、広帯域半導体ガリウムフォスピード(GaP)を導波路およびフォノン発生用圧電酸化亜鉛(ZnO)に用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 23:54:07 GMT)
A Semi-Bayesian Nonparametric Estimator of the Maximum Mean Discrepancy Measure: Applications in Goodness-of-Fit Testing and Generative Adversarial Networks [3.6]
そこで我々は,GoF(Goness-of-fit)テストのための半ベイズ非パラメトリック(セミBNP)手順を提案する。提案手法は,最大平均誤差(MMD)測定のための新しいベイズ推定器を提案する。提案手法は, 誤り仮説の誤認率と受理率を低くすることで, 頻繁なMDD法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:58:23 GMT)
A comprehensive analysis of concept drift locality in data streams [3.6]
概念ドリフトは、進化するデータ特性への効果的なモデル適応のために検出されなければならない。本稿では,その局所性とスケールに基づいて,概念ドリフトの新たな分類法を提案する。我々は, 様々な難易度において, 9つの最先端ドリフト検出器の比較評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:57:43 GMT)
Preemptively Pruning Clever-Hans Strategies in Deep Neural Networks [3.6]
ユーザによる説明の受け入れは、機械学習モデルがClever Hans効果に対して堅牢であることを保証するものではないことを示す。我々は,肯定的な説明フィードバックの対象になっていないMLモデルの変動を事前に誘発する新しい手法,Explanation-Guided Exposure Minimization (EGEM) を寄贈する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:54:39 GMT)
AI-native Interconnect Framework for Integration of Large Language Model Technologies in 6G Systems [3.5]
本稿では,Large Language Models (LLM) とGeneralized Pretrained Transformer (GPT) のシームレスな統合を6Gシステムで検討する。 LLMとGPTは、従来の前世代のAIと機械学習(ML)アルゴリズムとともに、共同で中心的なステージに立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 02:59:16 GMT)
Automatic extraction and 3D reconstruction of split wire from point cloud data based on improved DPC algorithm [3.5]
点雲データ分割線の自動分離と3次元再構成に関する研究が提案されている。クラウドコンテンツのすべての部分を決定するために,相対アンサンブルに基づくDPCスワムアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:29:25 GMT)
Clipped-Objective Policy Gradients for Pessimistic Policy Optimization [3.3]
政策勾配法は、政策出力の有界変化を通じて単調な改善を図っている。本研究では,PPOの性能を連続的な作用空間に適用した場合,目的の単純変化によって一貫した改善が期待できることを示す。 PPO と PPO の両目標に比較して, COPG の目標が平均的な「悲観的」であること, 2) この悲観主義は探索を促進させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 03:02:49 GMT)
Deep learning for 3D Object Detection and Tracking in Autonomous Driving: A Brief Survey [3.2]
3Dポイントのクラウド学習は、他のあらゆるタイプの自動運転データの中で、ますます注目を集めている。本稿では,3次元物体検出・追跡のためのディープラーニング手法の最近の進歩を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:03:37 GMT)
Blockchain-Enabled Federated Learning Approach for Vehicular Networks [3.2]
フェデレートラーニング(FL)と車両エコシステムという2つの新興技術を統合する実践的アプローチを提案する。この設定では、車両はプライバシーを損なうことなく互いに学習でき、データの完全性と説明責任を保証できる。本手法は精度を高く保ち,車載ネットワークにおけるデータプライバシ保護に有効なソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:51:18 GMT)
Conversational Financial Information Retrieval Model (ConFIRM) [3.1]
本稿では,照会意図の分類と知識ベースラベリングに適した LLM ベースの財務情報検索モデル ConFIRM を提案する。 ConFIRMは,1)ドメイン固有の問合せペアを合成する手法,2)クエリ分類タスクのためのパラメータ効率の良い微調整手法の評価,の2つのモジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:15:17 GMT)
Central Angle Optimization for 360-degree Holographic 3D Content [3.1]
本研究では,ディープラーニングに基づく深度マップ推定において,最適な中心角度を求める手法を提案する。本研究では,デジタルホログラフィックコンテンツの品質と中心角度の関係を実験的に検証し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:30:43 GMT)
Graph GOSPA metric: a metric to measure the discrepancy between graphs of different sizes [3.0]
本稿では,ノード数が異なる可能性のあるグラフ間の相似性を測定する指標を提案する。提案したグラフGOSPAメトリクスは、適切に割り当てられたノード、ミスノード、偽ノード、グラフ間のエッジミスマッチに対するノード属性エラーに関連するコストを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 11:40:24 GMT)
Surrogate Neural Networks to Estimate Parametric Sensitivity of Ocean Models [3.0]
海洋プロセスはハリケーンや干ばつなどの現象に影響を与える。理想的な海洋モデルでは、摂動パラメータアンサンブルデータと訓練された代理ニューラルネットワークモデルを生成した。ニューラルサロゲートは1ステップの前進ダイナミクスを正確に予測し、パラメトリック感度を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:37:43 GMT)
KRATT: QBF-Assisted Removal and Structural Analysis Attack Against Logic Locking [2.9]
KRATTは、最先端論理ロック技術に対する除去および構造解析攻撃である。ロックされた回路をOL(Oracle-less)とOG(Oracle-guided)の脅威モデルの両方で扱うことができる。 OL脅威モデルでは高い精度でSsとDsの多数のキー入力を解読でき、OG脅威モデルではDsの秘密鍵を容易に見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:51:00 GMT)
Automated Heterogeneous Low-Bit Quantization of Multi-Model Deep Learning Inference Pipeline [2.9]
単一ディープラーニング(DL)推論パイプラインに統合されたマルチディープニューラルネットワーク(DNN)は、エッジデプロイメントの課題を提起する。本稿では,複数のDNNを用いたDL推論パイプラインの自動均一量子化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:02:20 GMT)
DYNAP-SE2: a scalable multi-core dynamic neuromorphic asynchronous spiking neural network processor [2.9]
我々は、リアルタイムイベントベーススパイキングニューラルネットワーク(SNN)をプロトタイピングするための、脳にインスパイアされたプラットフォームを提案する。提案システムは, 短期可塑性, NMDA ゲーティング, AMPA拡散, ホメオスタシス, スパイク周波数適応, コンダクタンス系デンドライトコンパートメント, スパイク伝達遅延などの動的および現実的なニューラル処理現象の直接エミュレーションを支援する。異なる生物学的に可塑性のニューラルネットワークをエミュレートする柔軟性と、個体群と単一ニューロンの信号の両方をリアルタイムで監視する能力により、基礎研究とエッジコンピューティングの両方への応用のための複雑なニューラルネットワークモデルの開発と検証が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:46:37 GMT)
Challenging Common Assumptions in Multi-task Learning [2.8]
マルチタスク学習(MTL)におけるAdamのような一般的なSTLツールの役割について述べる。 STLとMTLの驚くべき類似性は、より広い文脈で両方の分野からの手法を検討することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:19:45 GMT)
Statistical Guarantees for Variational Autoencoders using PAC-Bayesian Theory [2.8]
変分オートエンコーダ(VAE)は機械学習の中心となっている。この研究は、PAC-ベイジアン理論を用いて、VAEの統計的保証を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:03:07 GMT)
Outage-Watch: Early Prediction of Outages using Extreme Event Regularizer [2.8]
これらの事象の希少さのため、重大な失敗を予測することは困難である。提案手法であるOutage-Watchでは、重要なサービス停止を、メトリクスセットによってキャプチャされたQuality of Service(QoS)の劣化として定義する。 Outage-WatchはAUCの平均0.98で従来の方法よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:51:04 GMT)
Cognitive Architecture Toward Common Ground Sharing Among Humans and Generative AIs: Trial on Model-Model Interactions in Tangram Naming Task [2.8]
本稿では,タングラム命名タスク(TNT)をテストベッドとして,共通地層構築プロセスの検証に着目する。本研究の予備的な結果は,タスクパフォーマンスがチャンスレベルを超えて改善したことを示している。これらの結果は、生成AIによる共通基盤のメカニズムに関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 03:15:17 GMT)
Heaps' Law in GPT-Neo Large Language Model Emulated Corpora [2.7]
ヘプスの法則(ヘプスのほう、英: Heaps' law)は、コーパスサイズの関数として語彙の成長を予測するテキスト分析における経験的関係である。本研究では,GPT-Neo大言語モデルを用いたコーパスのエミュレーションに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:07:32 GMT)
A statistical perspective on algorithm unrolling models for inverse problems [2.7]
観測値の条件分布が$bf y$で、興味のある変数が$bf x$であるような逆問題では、アルゴリズムのアンローリングを考える。 GDNsの最適統計性能に必要なアンローリング深さは、$log(n)/log(varrho_n-1)$で、$n$はサンプルサイズである。また、潜伏変数 $bf x$ の負の対数密度が単純な近位演算子を持つとき、GDN は深さ $ でアンロールされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:52:20 GMT)
Rosetta Stone at the Arabic Reverse Dictionary Shared Task: A Hop From Language Modeling To Word--Definition Alignment [2.7]
この研究は、アラビア語の単語のベクトル表現を付随する記述から導き出すことに重点を置いている。最初のサブタスクに対して、我々のアプローチは、与えられた定義に埋め込まれた単語を予測し、微調整されたアラビア語 BERT ベースのモデルのアンサンブルに依存する。対照的に、第2サブタスクの最も効果的な解決策は、英語のテスト定義をアラビア語に翻訳することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:02:40 GMT)
Astrocytes as a mechanism for meta-plasticity and contextually-guided network function [2.7]
アストロサイトは、ユビキタスでエニグマティックな非神経細胞である。アストロサイトは脳機能や神経計算においてより直接的で活発な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:59:40 GMT)
Towards Automatic Identification of Violation Symptoms of Architecture Erosion [2.7]
開発者によるコードレビューの議論から, 浸食アーキテクチャの違反症状を識別するために, 3つの事前訓練語を組み込んだ15の機械学習ベースおよび4つのディープラーニングベース分類器を開発した。その結果,Word2vec事前学習語埋め込みに基づくSVM分類器はF1スコア0.779で最良となることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:51:13 GMT)
Convex Methods for Constrained Linear Bandits [2.6]
この研究は、安全な帯域幅アルゴリズム、特に安全な線形帯域幅の計算的側面に関する包括的な研究を示す。まず,安全線形バンディット問題に対する最適ポリシーの特性を特徴付けるとともに,安全線形バンディットアルゴリズムのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 01:05:55 GMT)
Ulcerative Colitis Mayo Endoscopic Scoring Classification with Active Learning and Generative Data Augmentation [2.5]
深層学習に基づく手法は、これらの画像の自動解析に有効であり、医師の助けになる可能性がある。本稿では,能動的学習に基づく生成促進手法を提案する。この方法は、実際の内視鏡画像からなる小さなデータセットを用いてトレーニングすることで、多数の合成サンプルを生成することを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:42:21 GMT)
Knowledge Graphs are not Created Equal: Exploring the Properties and Structure of Real KGs [2.3]
多様な領域から得られた29個の実知識グラフデータセットを解析し,その特性と構造パターンを解析する。我々は、KGsに含まれる豊富な構造情報は、フィールド全体にわたるより良いKGモデルの開発に役立つと考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 22:18:09 GMT)
An empirical evaluation of imbalanced data strategies from a practitioner's point of view [2.0]
本稿では, オーバーサンプリング, アンサンブル, アンサンブル法, 特殊アルゴリズム, クラス重み調整, 無緩和アプローチの6つの手法について検討する。これらの戦略は、58個の実生活のバイナリ不均衡データセットでテストされ、不均衡率は3から120である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:54:40 GMT)
Modelling Human Visual Motion Processing with Trainable Motion Energy Sensing and a Self-attention Network [1.9]
本稿では,生体とコンピュータの視覚モデルとのギャップを埋めることで,人間の動作知覚のイメージ計算可能なモデルを提案する。このモデルアーキテクチャは、生体視覚システムにおける運動知覚のコア構造であるV1-MTの計算を捉えることを目的としている。サイリコ神経生理学では、我々のモデルの単位応答は、運動プーリングやスピードチューニングに関する哺乳類の神経記録に類似していることが明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 03:23:18 GMT)
StrainTensorNet: Predicting crystal structure elastic properties using SE(3)-equivariant graph neural networks [1.9]
結晶構造の弾性特性を効率的に予測するための新しいデータ駆動手法を提案する。このアプローチは、最近のデータ駆動研究に匹敵する精度で重要なスカラー弾性変調をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:49:38 GMT)
Learning-Augmented Scheduling for Solar-Powered Electric Vehicle Charging [1.9]
我々は、ソーラーパネルとバッテリーを備えた電気自動車(EV)の充電をスケジューリングする複雑な課題に取り組む。強化学習(RL)やモデル予測制御(MPC)といった従来のスケジューリング手法では、OODデータに直面すると満足な結果が得られないことが多い。本稿では,強化学習政策の性能に基づいて,動的ロバスト性予算をリアルタイムで適用した新しい学習強化政策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:54:51 GMT)
Using Azure Quantum Resource Estimator for Assessing Performance of Fault Tolerant Quantum Computation [1.9]
これらのツールを使うことで、フォールトトレラントな量子コンピュータ上でアルゴリズムを実行するのに必要な論理的および物理的リソースを自動的に評価することができる。例えば、3つの異なる乗算アルゴリズムの量子フォールトトレラント実装のリソース推定値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:18:12 GMT)
Learning Decentralized Linear Quadratic Regulator with $\sqrt{T}$ Regret [1.7]
本稿では,システムモデルが未知である場合の分散線形二次制御器の学習問題について検討する。本稿では,制御ポリシーを適応的に設計するオンライン学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 04:45:44 GMT)
Semantic-aware Video Representation for Few-shot Action Recognition [1.6]
本稿では,これらの問題に対処するシンプルなセマンティック・アウェア・フューショット・アクション認識(SAFSAR)モデルを提案する。提案手法は,3次元特徴抽出器と効果的な特徴融合方式を併用し,分類のための単純なコサイン類似性により,より優れた性能が得られることを示す。様々な条件下での5つの挑戦的な数発アクション認識ベンチマークの実験により、提案したSAFSARモデルが最先端の性能を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:13:24 GMT)
A Compiler from Array Programs to Vectorized Homomorphic Encryption [1.6]
ホモモルフィック暗号 (HE) は、暗号化されたデータに対して安全な計算を行うための実践的な手法である。本稿では,効率的なベクトル化HEプログラムを生成するViaduct-HEを提案する。 Viaduct-HEは、効率的なHEプログラムに必要な操作と複雑なデータレイアウトの両方を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:00:00 GMT)
Is it indeed bigger better? The comprehensive study of claim detection LMs applied for disinformation tackling [1.6]
本研究では,チェック価値のあるクレーム検出作業において,微調整モデルと極めて大きな言語モデルの性能を比較した。様々なソースやスタイルのテキストからなる多言語・多言語データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:36:35 GMT)
Solving Kernel Ridge Regression with Gradient-Based Optimization Methods [1.5]
カーネルリッジ回帰(カーネルリッジ回帰、英: Kernel ridge regression、KRR)は、データでは非線形であるがパラメータでは線形である線形リッジ回帰の一般化である。我々は、$ell_infty$ペナルティとそれに対応する勾配に基づく最適化アルゴリズムがどのようにスパースで堅牢なカーネル回帰解を生成するかを理論的、実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:38:10 GMT)
Preference-conditioned Pixel-based AI Agent For Game Testing [1.5]
環境とのインタラクションによって学習するゲームテストAIエージェントは、これらの課題を軽減する可能性がある。本稿では,ユーザの好みに応じて設定された環境を探索しながら,主に画素ベースの状態観測に依存するエージェント設計を提案する。実AAAゲームにおける多くの側面に類似した複雑なオープンワールド環境において、調査対象とテスト実行品質に対して、我々のエージェントは、最先端の画素ベースのゲームテストエージェントよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 21:43:05 GMT)
FMG-Net and W-Net: Multigrid Inspired Deep Learning Architectures For Medical Imaging Segmentation [1.4]
方程式の線形系をCNNに解くための幾何学的多重グリッド法の原理を取り入れた2つのアーキテクチャを提案する。腫瘍サブコンポーネントセグメンテーションの精度とトレーニング効率に関して,-Net と W-Net はともに,広く使用されているU-Net アーキテクチャよりも優れていることを示す。これらの知見は, 医用画像分割の精度と効率を向上させるために, マルチグリッド法をCNNに導入する可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 21:13:09 GMT)
Comparing continuous and pulsed nitrogen-vacancy DC magnetometry in the optical-power-limited regime [1.4]
連続波(CW)とパルス磁気共鳴の2つのNV磁気計測技術を比較した。パルス動作に対する感度は、電力無制限の単NV実験で見られるよりもかなり小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:39:15 GMT)
Automatic Report Generation for Histopathology images using pre-trained Vision Transformers [1.3]
既存の事前学習型視覚変換器を用いて4096x4096サイズのパッチをWSI(Whole Slide Image)にエンコードし、それをエンコーダおよびLSTMデコーダとしてレポート生成に使用することを示す。また、既存の強力な訓練済み階層型視覚変換器の表現を使用でき、ゼロショット分類だけでなく、レポート生成にも有用であることを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:48:24 GMT)
Reviewing Developments of Graph Convolutional Network Techniques for Recommendation Systems [1.2]
本稿では,グラフニューラルネットワークに基づくリコメンデータシステムに関する最近の文献をレビューする。我々は、グラフニューラルネットワークをレコメンデーションシステムに組み込むことの動機を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:11:36 GMT)
A higher-order transformation approach to the formalization and analysis of BPMN using graph transformation systems [1.2]
本稿ではBPMNの実行セマンティクスの形式化を提案する。私たちのアプローチは、BPMNモデルからグラフ変換システムへの高次の変換に基づいています。このアプローチの能力を示すため、オープンソースのWebベースツールとして実装しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:53:35 GMT)
Multiscale Neural Operators for Solving Time-Independent PDEs [1.1]
大規模メッシュ上の時間非依存部分微分方程式(PDE)は、データ駆動型ニューラルネットワークPDEソルバに重大な課題をもたらす。本稿では,これらの課題に対処するための新しいグラフ再構成手法を提案する。提案手法は,遠隔ノードをブリッジし,GNNのグローバルなインタラクション能力を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:02:56 GMT)
Learning Better Keypoints for Multi-Object 6DoF Pose Estimation [1.1]
グラフネットワークをトレーニングして、同様に分散された投票で分散されたキーポイントのセットを選択する。これらの投票は、キーポイントの位置の証拠を蓄積するために回帰ネットワークによって学習され、より正確に回帰することができる。実験では、KeyGNetが選択したキーポイントが、テストされた7つのデータセットのすべての評価指標の精度を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 02:42:47 GMT)
Improved Pothole Detection Using YOLOv7 and ESRGAN [1.0]
ポットホール(Pothole)は、自動車に損傷を与え、運転者に安全リスクを与える道路の危険である。 CNNは、Deep Learningメソッドに基づいたオブジェクト検出のために、業界で広く使われている。本稿では,低分解能カメラや低分解能画像,ビデオフィードを自動ポットホール検出に使用することを保証するために,一意に優れたアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:22:10 GMT)
Excision And Recovery: Visual Defect Obfuscation Based Self-Supervised Anomaly Detection Strategy [1.0]
エキシジョン・アンド・リカバリ(EAR)と呼ばれる新しいリコンストラクション・バイ・インペインティング手法を提案する。 EARは、ImageNetで事前訓練されたDINO-ViTとヒント提供のための視覚的難読化に基づいて、単一の決定論的マスキングを特徴としている。提案手法は,ニューラルネットワーク構造の変化を伴わずに,高い異常検出性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:50:54 GMT)
Image Classification using Combination of Topological Features and Neural Networks [1.0]
我々は、データ空間から重要なトポロジ的特徴を抽出するために、永続的ホモロジー法、すなわち、トポロジ的データ解析(TDA)の技法を用いる。これは、MNISTデータセット内の複数のクラスから画像を分類することを目的として行われた。提案手法は,1ストリームと2ストリームのニューラルネットワークによって構成されるディープラーニングアプローチにトポロジ的特徴を挿入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:05:40 GMT)
A Decision Support System for Liver Diseases Prediction: Integrating Batch Processing, Rule-Based Event Detection and SPARQL Query [0.9]
肝疾患は世界的な健康上の重荷となり、かなりの数の個人に影響を与え、経済的、社会的に重大な影響をもたらす。本研究は,BFO ( Basic Formal Ontology) を用いた肝疾患の予測モデルの構築と決定木アルゴリズムによる検出規則の構築を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:21:09 GMT)
Turbulence Scaling from Deep Learning Diffusion Generative Models [0.9]
拡散モデルを用いて乱流渦分布の分布を学習する。圧縮不能なNavier-Stokes方程式に対する乱流解のスナップショットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:27:07 GMT)
Ontology Learning Using Formal Concept Analysis and WordNet [0.9]
このプロジェクトと論文は、自由テキストから概念階層を学習するための形式概念分析とWordNetフレームワークを提供する。形式的なアイデア格子を計算し、古典的な概念階層を作成する。いくつかのシステム制約と、論理的な結論を妨げる可能性のあるコンポーネントの相違にもかかわらず、以下のデータは、このプロジェクトにおける階層性と論文が有望であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:28:30 GMT)
Parameterized Convex Minorant for Objective Function Approximation in Amortized Optimization [0.9]
償却最適化における目的関数の近似に対して, 凸分母法 (PCM) を提案する。提案手法では,対象関数近似器をPCMと非負のギャップ関数の和で表現し,PCMの凸PCMによって対象関数近似器を下から有界にする。提案する対象近似器は,PCMの汎用近似器であり,PCMのグローバル展開により,目的関数近似器のグローバル最小値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:49:04 GMT)
Higher-Order Newton Methods with Polynomial Work per Iteration [0.9]
任意の$d$の微分を包含するオラクル法を一般化するが、その反復次元における盆地への依存は維持する。数値的な例では、$d$ の局所的なアトラクションは、追加の仮定がなされると局所的に大きくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:02:58 GMT)
Attention-based Multi-task Learning for Base Editor Outcome Prediction [0.8]
本稿では,あるゲノム標的配列に対する編集結果の確率を予測するために,注目に基づく2段階機械学習モデルを提案する。モデルの予測は、複数のデータセットとベースエディタのバリエーションに関する実際の実験結果と強い相関関係を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:38:50 GMT)
Two-compartment neuronal spiking model expressing brain-state specific apical-amplification, -isolation and -drive regimes [0.8]
脳状態特異的神経機構は、過去の知識と文脈的知識と、現在の、入ってくる証拠の流れを組み合わせるのに役立つ。本研究の目的は、脳-状態特化学習をサポートするのに不可欠な特徴を含む、2成分スパイクニューロンモデルを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:16:46 GMT)
How well can superconducting nanowire single-photon detectors resolve photon number? [0.8]
超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)の光子数分解能について検討する。一光子と二光子の間の不明瞭な区別と、最大5光子の部分分解能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:34:53 GMT)
Automated Sperm Assessment Framework and Neural Network Specialized for Sperm Video Recognition [0.7]
不妊は世界的な健康問題であり、多くのカップルが再生のために医療援助を求めている。これまで、深層学習を用いた精子評価研究では、精子頭のみからなるデータセットが用いられてきた。精子評価のためのビデオデータセットを構築した。そのビデオには、精子の頭と首と尾が含まれており、そのラベルにはソフトラベルが付与されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:23:24 GMT)
Transdisciplinary AI Education: The Confluence of Curricular and Community Needs in the Instruction of Artificial Intelligence [0.7]
教育におけるAIの現状について検討し、この技術を教室に組み込むことによる潜在的なメリットと課題について検討する。この論文は、サウジアラビアのネオムにある、現在開発中のAIプログラムと、開発中の新たなメガシティである教育、研究、革新のセクターについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:26:27 GMT)
Symbolic Regression as Feature Engineering Method for Machine and Deep Learning Regression Tasks [0.7]
本研究では,機械学習モデルに先立って,記号回帰(SR)を効果的な特徴工学(FE)プロセスとして統合することを提案する。合成および実世界の物理関連データセットを広範囲に実験することにより、SR起源の特徴の組み入れにより、機械学習とディープラーニングの回帰モデルの両方の予測能力が著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:34:28 GMT)
Learning material synthesis-structure-property relationship by data fusion: Bayesian Co-regionalization N-Dimensional Piecewise Function Learning [0.7]
量子コンピューティング、炭素捕獲、低コストの医療イメージングといった次世代技術に先進的な材料が必要とされる。最初の課題を克服するために、研究者は基礎となる物質合成-構造-プロパティ関係の知識を利用する。合成-構造-プロパティ relAtionship coreGionalized lEarner (SAGE) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:34:24 GMT)
High-dimensional mixed-categorical Gaussian processes with application to multidisciplinary design optimization for a green aircraft [0.7]
最適化プロセス中に連続変数、整数変数、カテゴリー変数が混在することがある。ベイズ最適化のためのガウス過程(GP)に基づく混合カテゴリーメタモデルはますます人気がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:48:51 GMT)
Provably Trainable Rotationally Equivariant Quantum Machine Learning [0.6]
量子フーリエ変換上に構築された回転同変QMLモデルの族を導入する。我々はシリコン中のリン不純物の走査型トンネル顕微鏡画像のデータセット上で回転同変モデルを数値解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:10:06 GMT)
DeepGD: A Multi-Objective Black-Box Test Selection Approach for Deep Neural Networks [0.6]
DeepGDはディープニューラルネットワーク(DNN)のためのブラックボックス多目的テスト選択アプローチ大規模なラベル付けされていないデータセットから高い障害を露呈するパワーでテスト入力の選択を優先順位付けすることで、ラベル付けのコストを低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:12:42 GMT)
Forte: An Interactive Visual Analytic Tool for Trust-Augmented Net Load Forecasting [0.6]
本稿では,様々な入力変数にまたがる深い確率的ネット負荷予測モデルを探索する,視覚解析に基づくアプリケーションForteを提案する。本稿では,Forteを用いた観測結果について論じ,気象入力とネット負荷予測との相関関係について,可視化手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 22:15:11 GMT)
A Last-Level Defense for Application Integrity and Confidentiality [0.6]
透明でスケーラブルな方法でアプリケーションの整合性と一貫性を強制する,新しいシステム LLD を導入する。我々のソリューションは、TEEをインスタンス制御とロールバック保護で緩和する。我々のロールバック検出機構は過剰な複製を必要としないし、耐久性を犠牲にもしない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:15:44 GMT)
BanglaBait: Semi-Supervised Adversarial Approach for Clickbait Detection on Bangla Clickbait Dataset [0.6]
15,056個のラベル付きニュース記事と65,406個のラベル付きニュース記事を含むバングラクリックベイト検出データセットを構築した。各記事は3人の専門言語学者によってラベル付けされ、記事のタイトル、ボディ、その他のメタデータが含まれている。半監視世代適応ネットワーク(SS GANs)を用いて,事前学習したバングラ変圧器モデルを逆向きに微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:38:46 GMT)
Probing non-equilibrium dissipative phase transitions with trapped-ion quantum simulators [0.5]
制御可能な散逸を持つオープン量子多体系は、その力学と定常状態に新しい特徴を示すことができる。この散逸相転移とその非平衡特性の強いシグネチャは、小さなシステムサイズで観測できることが示される。この方法で構築された散逸は、より一般的な駆動散逸系のシミュレーションを可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:31:00 GMT)
Individual subject evaluated difficulty of adjustable mazes generated using quantum annealing [0.5]
我々は、標準的なアルゴリズムを修正し、迷路を二次的制約のない2進最適化問題の特定の形式に変換する。より難しい迷路を生成するために、コスト関数として$Q_update$を導入し、難易度を高める。迷路の難易度は,12名の被験者の迷路を解く時間によって評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:25:10 GMT)
A Survey of AI Text-to-Image and AI Text-to-Video Generators [0.5]
テキスト・トゥ・イメージとテキスト・トゥ・ビデオAI生成モデル(Text-to-Image and Text-to-Video AI generation model)は、ディープラーニングと自然言語処理(NLP)技術を使用して、テキスト記述から画像とビデオを作成する革新的な技術である。本稿では,テキスト・トゥ・イメージとテキスト・トゥ・ビデオAIの分野における最先端のアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:33:58 GMT)
MFT: Long-Term Tracking of Every Pixel [0.4]
Multi-Flow dense Tracker - 濃密でピクセルレベルの長期追跡のための新しい手法。連続するフレーム間で推定される光フローを利用する。追跡は最先端の点追跡法よりも桁違いに高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:21:10 GMT)
Lidar-based Norwegian tree species detection using deep learning [0.4]
本稿では,ライダーデータのみを用いた深層学習に基づく木種分類モデルを提案する。このモデルは、部分的な弱いラベルに対する焦点損失で訓練される。本モデルでは,独立検証におけるマクロ平均F1スコア0.70を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:01:05 GMT)
Homomorphisms of quantum hypergraphs [0.4]
与えられた型の同型関係は、プレオーダーの性質の自然な類似性を満たすことを示す。局所型の量子超グラフ準同型は、有限次元作用作用素空間のTRO同値性と密接に関連していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:07:27 GMT)
Minimum norm interpolation by perceptra: Explicit regularization and implicit bias [0.3]
本稿では,ReLUネットワークが既知領域間でどのように相互接続するかを検討する。我々は、既知の最小ノルム補間子に対する共通最適化アルゴリズムの暗黙バイアスを数値的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:55:47 GMT)
MobileASR: A resource-aware on-device learning framework for user voice personalization applications on mobile phones [0.3]
本稿では,ASRモデルを構築するための包括的方法論について述べる。携帯電話のRAMとバッテリ能力を考慮したリソース対応サブモデルベーストレーニング手法を提案する。デバイス上でのトレーニングと評価のフレームワーク全体が、ブランド間でさまざまな携帯電話でテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 04:50:01 GMT)
Exact WKB analysis for adiabatic discrete-level Hamiltonians [0.3]
WKBの正確な解析により,2レベルシステムと多レベルシステムにおける断熱力学を解析する。結果は、物理学の様々な分野における正確な WKB 解析の応用の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:03:31 GMT)
Dual input stream transformer for eye-tracking line assignment [0.2]
本稿では,読解中に収集した視線追跡データから実際に注目されていたテキスト行に固定点を割り当てる新しいDual Input Stream Transformer(DIST)を提案する。 DISTを9つの多様なデータセットからなる包括的スイート上で,9つの古典的アプローチに対して評価し,DISTの優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:53:39 GMT)
ChatGPT in the context of precision agriculture data analytics [0.2]
精密農業における自動センサのデータ処理パイプラインにChatGPTを統合することは、いくつかのメリットをもたらす可能性がある、と我々は主張する。本稿では,ChatGPTがリモートサーバのデータベースと対話する3つの方法を示す。農業データの解析・解釈におけるChatGPTの有効性と有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:44:30 GMT)
Essential difference between 2D and 3D from the perspective of real-space renormalization group [0.1]
相互情報領域法則は、カダノフのブロックスピン法が2次元(2D)以上で困難であることを示唆している。テンソルネットワークRGへの跳躍は、後から見れば、相互情報のガイダンスに従い、2Dで効率的である。しかし、3次元(3D)では、絡み合いは領域法則に従って増大し、3次元ブロックテンソル写像はアプティブRG変換として脅威となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 06:25:42 GMT)
Exploring the Efficacy of Base Data Augmentation Methods in Deep Learning-Based Radiograph Classification of Knee Joint Osteoarthritis [0.1]
変形性膝関節症 (KOA) の診断は, 微妙なX線学的指標と疾患の進展により困難である。本研究では,敵対的拡張を含む様々なデータ拡張手法について検討し,KOA分類モデルの性能に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:35:00 GMT)
Synthesizing Bidirectional Temporal States of Knee Osteoarthritis Radiographs with Cycle-Consistent Generative Adversarial Neural Networks [0.1]
変形性膝関節症(KOA)の過去と将来の経過をX線写真で解析するために,CycleGANモデルを訓練した。このモデルは, 将来の疾患状態において特に有効であり, 後期X線像を早期に遡及的に移行する異常な能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:15:00 GMT)
Adaptive Variance Thresholding: A Novel Approach to Improve Existing Deep Transfer Vision Models and Advance Automatic Knee-Joint Osteoarthritis Classification [0.1]
Knee-Joint型変形性関節症(KOA)は、世界的な障害の原因であり、診断に本質的に複雑である。 1つの有望な分類経路は、ディープラーニングの手法を適用することである。本研究は,学習後特殊分類器を改善するための新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:17:07 GMT)
Benchmarking Quantum Processor Performance at Scale [0.1]
量子プロセッサが成長するにつれて、デバイスの全品質を大規模に捉えるために、新しいパフォーマンスベンチマークが必要になる。我々は,2量子ゲートの接続集合の忠実度を$N$ qubitsで測定するスケーラブルなベンチマークについて論じる。我々の層忠実度はアルゴリズムの実行時間と容易に関連付けることができ、Ref.citeberg2022で定義された$gamma$によりエラー軽減に必要な回路数を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:47:31 GMT)
Wordification: A New Way of Teaching English Spelling Patterns [0.1]
識字力の問題により毎年119兆ドルが失われており、アメリカでは300億ドルと推定されている。アメリカ人成人の5人に1人は、基本文の理解に失敗している。私たちのチームは、米国の高校生に英語の綴りと単語認識を教える新しい方法を提案しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:49:12 GMT)
Syntax-semantics interface: an algebraic model [0.0]
理論物理学における正規化の定式化に採用されている手法は,構文表現から意味の抽出を記述することに関係していることを示す。大規模言語モデルの現在の機能に関する生成言語学への含意について,近年の議論に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:12:09 GMT)
k-Parameter Approach for False In-Season Anomaly Suppression in Daily Time Series Anomaly Detection [0.0]
タスクを実行する典型的な方法は、分解方法を使用することである。この方法は、データポイントが週間の範囲内にあるが、平日の位置から外れているような偽陽性の結果をしばしば生成する。このタイプの異常を「シーズン内異常」と呼び、この問題に対処するためのk-パラメータアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 23:29:32 GMT)
Vox Populi, Vox ChatGPT: Large Language Models, Education and Democracy [0.0]
本稿では,民主主義社会における大規模言語モデル(LLM)の変革的影響について考察する。この議論は著者の本質を強調しており、理性に特有の人間の能力に根ざしている。我々はリスクを軽減する手段として教育に重点を置くことを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:47:46 GMT)
Unpacking Black Hole Complementarity [0.0]
ブラックホールの相補性は、情報のパラドックスにもかかわらず、ブラックホールの量子的特徴がいかに一貫したままでいられるかを明確にするための枠組みを提供する。ここでの一貫性の概念には,運用上の概念と記述的な概念という,2つの方法がある,と私は指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:12:42 GMT)
Towards a Feminist Metaethics of AI [0.0]
これらの不足は、AIのフェミニスト的メタ倫理に関する研究アジェンダを開発することで緩和できると私は主張する。この視点をAIの文脈に適用することにより、AIのフェミニスト的メタ倫理は、(i)AI倫理における理論と行動の間の連続性、(ii)AI倫理の現実的な影響、(iii)AI倫理に関わる人々の役割とプロファイル、(iv)文脈、感情、物語に注意を払う方法を通じて、AIが権力関係に与える影響を調べることを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:26:45 GMT)
Tipping Points of Evolving Epidemiological Networks: Machine Learning-Assisted, Data-Driven Effective Modeling [0.0]
適応型感受性感染症(SIS)疫学ネットワークのチップポイント集団動態を,データ駆動型機械学習支援方式で検討した。複素実効微分方程式(eSDE)を物理的に有意な粗い平均場変数で同定する。本研究では, 頻繁な現象の統計を, 繰り返しブルート力シミュレーションと, 確立された数学的・計算ツールを用いて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 22:49:40 GMT)
Theory and implementation of inelastic Constitutive Artificial Neural Networks [0.0]
構成型ニューラルネットワーク(CANN)を非弾性材料(iCANN)に拡張する我々は、iCANNが人工的に生成されたデータのモデルを自動的に発見できることを実証した。我々のビジョンは、iCANNがデータの中に隠された様々な非弾性現象を発見し、それらの相互作用を理解する新しい方法を明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:13:29 GMT)
The wave operator representation of quantum and classical dynamics [0.0]
量子力学の波動演算子表現について研究する。これは、実時間力学と虚時間力学の両方の新たな半古典的近似に繋がる。我々は、波動作用素が、以前は無関係な表現をリンクする新しい視点を提供すると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:08:30 GMT)
The superconducting circuit companion -- an introduction with worked examples [0.0]
このチュートリアルは、フィールドの経験が限られ、あるいは全くない新しい研究者を対象としているが、物理学の学士号を持つ人なら誰でもアクセスできるはずである。このチュートリアルでは、回路図から始まり、量子化されたハミルトニアンで終わる量子回路解析の基本的な方法を紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:44:15 GMT)
The gravitational cat on the Cauchy horizon [0.0]
我々は,Reissner-Nordstr"om-deSitter時空上の実スカラー量子場の応力テンソルがコーシー地平線近傍のマクロ距離に相関していることを示す。これはコーシー地平線付近の半古典近似の分解を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:03:40 GMT)
The SUSY partners of the QES sextic potential revisited [0.0]
準可解(QES)性ポテンシャル $Vrm qes(x) = nu, x6 + 2, nu, mu,x4 + left[mu2-(4N+3)nu right], x2$, $N in mathbbZ+$。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:38:02 GMT)
The AeroSonicDB (YPAD-0523) Dataset for Acoustic Detection and Classification of Aircraft [0.0]
本稿では,音響検出・分類システムの訓練を目的とした低空飛行航空機音のデータセットであるAeroSonicDB(YPAD-0523)を紹介する。本稿では,ADS-Bラジオ伝送を利用して音声サンプルを受動的に収集・ラベルする手法について述べる。データセットには18秒から60秒間の625の航空機記録が含まれており、合計8.87時間の航空機音声が記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:41:10 GMT)
Testing LLMs on Code Generation with Varying Levels of Prompt Specificity [0.0]
大規模言語モデル (LLM) は、人間のようなテキスト生成と処理を模倣する非並列的な技術を示している。自然言語のプロンプトを実行可能なコードに変換する可能性は、ソフトウェア開発プラクティスの大きな変化を約束します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 23:41:41 GMT)
Sparse Quantum State Preparation for Strongly Correlated Systems [0.0]
原理として、指数関数的にスケールする多電子波関数を線形にスケールする量子ビットレジスタに符号化することは、従来の量子化学法の限界を克服するための有望な解決策を提供する。基底状態量子アルゴリズムが実用的であるためには、量子ビットの初期化が要求される基底状態の高品質な近似に必須である。量子状態準備(QSP)は、古典的な計算から得られる近似固有状態の生成を可能にするが、量子情報のオラクルとして頻繁に扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:36:08 GMT)
Simulating the Software Development Lifecycle: The Waterfall Model [0.0]
本研究は、ウォーターフォールモデルを適用したシミュレーションに基づく手法を用いて、ソフトウェアプロジェクトと個々のフェーズ完了時間に対する見積もりを提供する。我々はPythonの離散イベントシミュレーションフレームワークであるSimPyを用いて,ソフトウェア開発ライフサイクルシミュレーションを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:19:03 GMT)
SeUNet-Trans: A Simple yet Effective UNet-Transformer Model for Medical Image Segmentation [0.0]
医用画像セグメンテーションのためのシンプルなUNet-Transformer(seUNet-Trans)モデルを提案する。提案手法では,UNetモデルを特徴抽出器として設計し,入力画像から複数の特徴マップを生成する。 UNetアーキテクチャと自己認識機構を活用することで、我々のモデルはローカルとグローバルの両方のコンテキスト情報を保存するだけでなく、入力要素間の長距離依存関係をキャプチャできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:01:01 GMT)
Rotating quantum droplets confined in a harmonic potential [0.0]
2成分2次元自己束縛量子滴の回転特性について検討する。単一成分の原子ガスと接触相互作用のよく知られた問題と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 22:18:22 GMT)
Relation Extraction in underexplored biomedical domains: A diversity-optimised sampling and synthetic data generation approach [0.0]
ラベル付きデータの空間性は関係抽出モデルの開発に障害となる。我々は、最初のキュレートされた評価データセットを作成し、LOTUSデータベースから文献項目を抽出し、トレーニングセットを構築する。我々は,オープンな大規模言語モデルを用いた生成タスクと数ショット学習として,標準微調整の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:36:00 GMT)
Regressions on quantum neural networks at maximal expressivity [0.0]
我々は、ネストした量子ビット回転の連続として構成できる普遍的な深部ニューラルネットワークの表現性を分析する。最大表現力は、ネットワークの深さとキュービット数によって増大するが、基本的にはデータ符号化機構によって拘束される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:43:24 GMT)
Reframing Audience Expansion through the Lens of Probability Density Estimation [0.0]
オーディエンス拡大は、マーケターが現在の顧客ベースを代表するサンプルに基づいてターゲットのオーディエンスを作成するのに役立つ。広範に使われているMNISTデータセットに基づくシミュレーション研究を行い、一貫した高精度とリコール値を用いて、拡張されたオーディエンスにとって最も関連性の高いユーザを特定する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 03:25:53 GMT)
Reduced-order modeling of two-dimensional turbulent Rayleigh-B\'enard flow by hybrid quantum-classical reservoir computing [0.0]
乱流レイリー・ブエナード対流の低次統計特性を再現するために、2つのハイブリッド量子古典型貯水池計算モデルを提案する。両量子アルゴリズムは, 従来の貯水池ネットワークと同等の性能で, 乱流対流の基本的な統計特性を再構築可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 22:09:58 GMT)
Quantum light microscopy [0.0]
微生物の理解の進歩の多くは、顕微鏡の進歩に支えられている。超高分解能顕微鏡は、ほぼ原子スケールの分解能で生物学的構造の観察を可能にする。多光子顕微鏡は組織への深部イメージングを可能にする。量子効果は、顕微鏡の性能を高める新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:44:58 GMT)
Programmable Superconducting Optoelectronic Single-Photon Synapses with Integrated Multi-State Memory [0.0]
超伝導ナノワイヤ単光子検出器とジョセフソン接合は、プログラム可能なシナプス回路に結合される。結果は、教師なしおよび教師なしの学習アルゴリズムを実装する上で魅力的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:34:44 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Time-Domain Simulations: Accuracy, Computational Cost, and Flexibility [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は,非線形力学系の計算を劇的に高速化するための,有望なソリューションである。本研究では,負荷変動に対する動的応答に着目し,これらの手法の適用性について検討する。そこで本研究では,損失関数に勾配に基づく項を導入することにより,ニューラルネットワーク(NN)トレーニングの新たな正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:33:56 GMT)
Orthogonal Polynomials Approximation Algorithm (OPAA):a functional analytic approach to estimating probability densities [0.0]
新しい直交多項式近似アルゴリズム(OPAA)を提案する。 OPAAは後部関数と正規化重量を推定し、これは証拠としても知られている。変換係数を計算するため、OPAAはガウス-ハーマイト二次方程式を高次元で活用する新しい計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 02:18:56 GMT)
Optimal compression of constrained quantum time evolution [0.0]
量子多体系の時間発展は、短期量子コンピュータの最も有望な応用の1つである。変分回路は、トロッター分解のような最先端の手法より優れた手法である。対称性の符号化により、最適化コストを1桁以上削減し、スケーラビリティを任意の大規模システムサイズに拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:00:02 GMT)
Optimal Cooperative Multiplayer Learning Bandits with Noisy Rewards and No Communication [0.0]
我々は,プレイヤーが事前に戦略に合意することのみを許される,協調的なマルチプレイヤーバンディット学習問題を考える。この問題では、各プレイヤーが同時にアクションを選択する。我々は,このアルゴリズムが対数的$O(fraclog TDelta_bma)$(gap依存)後悔および$O(sqrtTlog T)$(gap非依存)後悔を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:55:44 GMT)
Optically induced resonant tunneling of electrons in nanostructures [0.0]
我々は、強い高周波電磁界によって駆動される電位障壁を通した弾性電子トンネルの理論を発展させる。駆動障壁は静止二バリア電位とみなすことができる。入射電子のエネルギーが準定常状態のエネルギーと一致するとき、駆動された障壁は電子に対して完全に透明になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:29:26 GMT)
On Lieb-Robinson bounds for a class of continuum fermions [0.0]
我々は、紫外線正規化ペア相互作用を持つ$mathbb Rd$における多重フェルミオン系の量子力学を考察する。我々は、条件付き期待というフェルミオン連続体の概念を開発し、それを局所的に時間発展するフェルミオン可観測物に近似するために利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:40:26 GMT)
Nonparametric consistency for maximum likelihood estimation and clustering based on mixtures of elliptically-symmetric distributions [0.0]
P$ が十分に分離されているが非パラメトリック分布の混合である場合、推定器の集団バージョンの成分は、よく分離された$P$ の成分に対応することが示される。このことは、もしこれらのサブポピュレーションが混合モデルが仮定したものと異なるとしても、$P$が十分に分離されたサブポピュレーションを持つ場合のクラスタ分析にそのような推定子を使用するための理論的正当化を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:20:39 GMT)
Nonlocal quantum state ensembles and quantum data hiding [0.0]
両部量子状態の識別を考慮し、非局所量子状態アンサンブルと量子データ隠れ処理の関係を確立する。この結果は多次元二部量子系における例によって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:38:09 GMT)
Non-Uniform Magnetic Fields for Single-Electron Control [0.0]
一般電磁場に対するウィグナー方程式のゲージ不変な定式化が提案されている。我々はこの方程式を一般化し、一般の非一様電場と線形の非一様電場を含む。これにより、ヘビ軌道に基づく電子導波路内の新しいタイプの輸送が探索された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:05:54 GMT)
Multi-Label Topic Model for Financial Textual Data [0.0]
私は、ドイツのアドホックな発表3,044件からなる新しい金融マルチラベルデータベースでモデルをトレーニングします。このモデルの適用として、トピック間の株式市場反応の相違について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:56:07 GMT)
Moment expansion method for composite open quantum systems including a damped oscillator mode [0.0]
本研究では,対象系の密度行列と二次作用素の低次モーメントを計算する数値計算法を開発した。光学的手法の適用により,計算コストを大幅に削減して相関関数を正確に計算できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:29:34 GMT)
Machine Learning-powered Compact Modeling of Stochastic Electronic Devices using Mixture Density Networks [0.0]
従来の決定論的モデルは、多くの電子部品によって示される微妙だが批判的な変動を捉えようとすると、不足する。本稿では,機械学習の力を生かして,従来のモデリング手法の限界を超越する革新的な手法を提案する。本論文は,電子回路の領域における革新を推し進める,正確で汎用的なコンパクトモデルの探求において,重要な一歩を踏み出したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 01:34:18 GMT)
Interpretable Neural PDE Solvers using Symbolic Frameworks [0.0]
偏微分方程式 (Partial differential equation, PDE) は、熱や音から量子システムへの現象をモデル化する。近年のディープラーニングの進歩は、強力なニューラルソルバの開発に繋がった。しかし、その解釈可能性には大きな課題が残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:15:33 GMT)
Incorporating sufficient physical information into artificial neural networks: a guaranteed improvement via physics-based Rao-Blackwellization [0.0]
ラオ・ブラックウェル化の概念は、物理情報による人工ニューラルネットワークの予測を改善するために用いられる。提案手法は材料モデリングに適用され, 収率関数の同定例で説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:05:46 GMT)
IODeep: an IOD for the introduction of deep learning in the DICOM standard [0.0]
本稿では,すでに特定の画像データセットに基づいてトレーニング済みのディープニューラルネットワーク(DNN)の重みとアーキテクチャを格納することを目的とした,新しいDICOM情報オブジェクト定義(DICOM Information Object Definition)を提案する。 IODアーキテクチャは、上述したラベルに基づくPACSサーバからのDNN選択アルゴリズムと、DICOM統合の有効性を示すために設計された単純なPACSビューアと共に提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:30:06 GMT)
How is Entanglement Preserved and Manifested Between Two Spatially Separated Particles? [0.0]
ベル実験により、量子絡み合いは分離不可能な相関であるが、局所的な測定を行うと、2つの絡み合い粒子の間にはより高速な光の影響は存在しないことが確認された。ここでは, 2つの粒子間の以前の物理的相互作用によって, 分離不能な相関が生成されたとしても, 情報計量の最大化によって, 分離不能な相関の保存と顕在化が達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:33:13 GMT)
Hopfield-Enhanced Deep Neural Networks for Artifact-Resilient Brain State Decoding [0.0]
そこで本研究では, ホップフィールド・ネットワークとコナール・ニューラル・ネットワーク(CNN)を併用した2段階の計算手法を提案する。様々なレベルのデータ圧縮とノイズ強度のパフォーマンスは、我々のフレームワークがアーティファクトを効果的に軽減し、より低いノイズレベルにおいてクリーンなデータCNNと同等の精度でモデルに到達できることを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:52:26 GMT)
Hierarchical hydrodynamics in long-range multipole-conserving systems [0.0]
本稿では,パワー-ロー崩壊結合を特徴とする多極保存モデルの階層的列を導入する。実効的な古典的枠組みを用いて解析的・数値的にリアルタイムな流体力学を考察する。その結果を高次元に拡張し、電荷密度の低いシステムにおける長時間スケールの出現を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 23:48:36 GMT)
Hierarchical deep learning-based adaptive time-stepping scheme for multiscale simulations [0.0]
本研究では,ディープニューラルネットワークを用いたマルチスケール問題のシミュレーション手法を提案する。ニューラルネットワークのタイムステッパーの階層的学習を活用することで、タイムスケールにわたる動的システムフローマップの近似に時間ステップを適用する。このアプローチは、固定ステップニューラルネットワークソルバと比較して計算時間が少なくて最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:47:58 GMT)
Genetic Algorithm enhanced by Deep Reinforcement Learning in parent selection mechanism and mutation : Minimizing makespan in permutation flow shop scheduling problems [0.0]
RL+GA法はフローショップスケジューリング問題(FSP)で特に検証された。このハイブリッドアルゴリズムはニューラルネットワーク(NN)を導入し、Qラーニング(Q-learning)というオフ政治手法を使用する。本研究は, プリミティブGAの性能向上におけるRL+GAアプローチの有効性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 08:51:42 GMT)
Federated Learning Across Decentralized and Unshared Archives for Remote Sensing Image Classification [0.0]
フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、複数のディープラーニングモデルのコラボレーションにより、クライアント上のデータにアクセスせずに、分散化されたデータアーカイブ(クライアント)から学習することができる。 FLは、分散画像アーカイブからの知識発見に十分な機会を提供するが、リモートセンシング(RS)ではめったに考えられない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:58:53 GMT)
Establishing Performance Baselines in Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation and Soft-Prompting for Non-Specialist LLM Users [0.0]
本稿では,ベクトル化RAGデータベースへのアクセスが許された場合,GPT 3.5の修正されていないバージョン,微調整されたバージョン,および修正されていないモデルをテストする。それぞれのケースで、主に2021年9月以降に発生したイベントに関連する100の質問に、モデルが答える能力を試しました。 GPT 3.5 Turboでは,商用プラットフォームを使用,デフォルト設定をイテレーションなしで適用してアウトプットのベースラインセットを確立すると,微調整モデルの性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:13:06 GMT)
Entangled states dynamics of moving two-level atoms in a thermal field bath [0.0]
本研究では, 移動原子と静止時の量子ビットの絡み合いのダイナミクスについて検討し, 熱場から分離した。標準のUnruh-DeWitt結合や高温の環境では、原子の動きによって絡み合いの減衰が遅れることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 09:39:20 GMT)
Enhancing Ethereum's Security with LUMEN, a Novel Zero-Knowledge Protocol Generating Transparent and Efficient zk-SNARKs [0.0]
本稿では,zk-SNARKを効率よく,透過的にコンパイルする新しい対話型オラクル証明プロトコルを提案する。現在使用されているzk-SNARKは信頼性の高いセットアップセレモニーに依存しており、参加者のグループはトランザクションに関する秘密情報を使用して、zk-SNARKを検証するのに必要な公開パラメータを生成する。私の実装では、既存の透明zk-SNARKの効率を超え、透明でないzk-SNと同等のLUMEN(証明サイズ、証明時間、検証時間)の効率が明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:53:49 GMT)
Enhancing Actuarial Non-Life Pricing Models via Transformers [0.0]
我々は、ニューラルネットワークとローカルGLMnetを組み合わせた基盤を構築し、これらのモデルを特徴トークン変換器を介して強化する。提案手法は,特定の一般化線形モデルの利点を保ちながら,ベンチマークモデルよりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:06:23 GMT)
Effects of internal and external decoherence on the resonant transport and Anderson localization of fermionic particles in the tight-binding chain [0.0]
強結合鎖を横断する非相互作用フェルミ粒子の2末端輸送問題を再考する。我々は、接触の散逸ダイナミクスは本質的に共鳴ピークのライン形状を変えることができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 11:14:21 GMT)
Earnings Prediction Using Recurrent Neural Networks [0.0]
この研究は、40年間の財務データを用いて、将来の企業利益を予測するニューラルネットワークを開発する。アナリストのカバレッジギャップに対処し、潜在的に隠れた洞察を明らかにする。会計年度末と四半期決算予測の両方を作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:04:34 GMT)
Diamond-shaped quantum circuit for real-time quantum dynamics in one dimension [0.0]
量子多体状態は、多ビットゲートからなる量子回路を用いて普遍的に表現できることを示す。逆場イジングモデルに対するクエンチ力学における2量子ゲートを用いた量子回路の効率性も評価した。この結果から,多ビットゲート型量子回路を近似したダイヤモンド形状の量子回路が,システムの長期的ダイナミクスを正確に表現する上で極めて優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:07:54 GMT)
Diagonal Hierarchical Consistency Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation [0.0]
対角的階層整合性(DiHC-Net)を用いた堅牢な半教師付き医用画像セグメンテーションのための新しい枠組みを提案する。まず、同一のマルチスケールアーキテクチャを持つ複数のサブモデルで構成されるが、アップサンプリング層や正規化層など、異なるサブレイヤを持つ。第二に、あるモデルの中間および最終予測と他のモデルのソフト擬似ラベルとの間に、対角的階層的な新しい整合性が強制される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 12:38:16 GMT)
Dense Visual Odometry Using Genetic Algorithm [0.0]
本稿では,RGB-D画像の系列を用いた視覚計測のための新しいアルゴリズムを提案する。提案した反復遺伝的アルゴリズムは粒子を用いて最適な動きを推定する。大規模な画像に対して,革新的なアルゴリズムの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:09:01 GMT)
Deep Learning meets Blockchain for Automated and Secure Access Control [0.0]
本稿では,分散アクセス制御のソリューションとして,Deep Learning Based Access Control Usingを提案する。 DLACBはブロックチェーンを使用して、医療、金融、政府などのさまざまな領域で透明性、トレーサビリティ、信頼性を提供します。すべてのデータがブロックチェーンに記録されるため、悪意のあるアクティビティを識別する能力があります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:50:56 GMT)
Deep Fast Vision: A Python Library for Accelerated Deep Transfer Learning Vision Prototyping [0.0]
ディープファストビジョン(Deep Fast Vision)は、ディープラーニングプロセスを合理化するピソンライブラリである。これは単純なネストした辞書定義を通じて結果を可能にし、非専門家のディープラーニングを民主化するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:36:49 GMT)
Deconfined Quantum Criticality in the long-range, anisotropic Heisenberg Chain [0.0]
長距離異方性ハイゼンベルク鎖における分解量子臨界性について検討する。モデルが原子価結合固体から反強磁性体への連続的な相転移を行うことを示す。本稿では, 捕捉イオン量子シミュレータを用いたモデルにおいて, 分解量子臨界性を実現し, 探究する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:00:07 GMT)
Cooperative optical pattern formation in an ultrathin atomic layer [0.0]
均一状態からの自発的パターン形成は、広く研究されている非線形光学現象である。アレイ内の原子の1つの層が非線形に揺らぎを増幅し、複雑な光学パターンを形成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:34:07 GMT)
Controlling Nonequilibrium Bose Condensation with Engineered Environments [0.0]
相対的な占有を含む微調整された凝縮モードが, システムと人工量子浴を結合することによってどのように構築できるかを示す。超伝導回路で実験的に実装可能なボース凝縮器を提案し, 共振器列の固有状態へのボース凝縮を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 00:14:04 GMT)
Comparing Male Nyala and Male Kudu Classification using Transfer Learning with ResNet-50 and VGG-16 [0.0]
本稿では,プレトレーニングモデル,特にVGG-16およびResNet-50モデルの自然環境におけるオスのクドゥとオスのニヤラの同定における効率について検討する。実験結果はVGG-16とResNet-50でそれぞれ93.2%と97.7%の精度を達成し、微調整後に両モデルで97.7%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:43:46 GMT)
Compact Matrix Quantum Group Equivariant Neural Networks [0.0]
コンパクト行列量子群同変ニューラルネットワークと呼ばれる新しいタイプのニューラルネットワークは、基礎となる量子対称性を持つデータから学習する。コンパクト行列量子群同変ニューラルネットワークは、サブクラスとして、すべてのコンパクト行列群同変ニューラルネットワークを含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 19:11:13 GMT)
Citation Recommendation on Scholarly Legal Articles [0.0]
引用推奨は、法的領域内で、支持する議論を特定するために使用される。 BM25は、法的な引用推奨タスクの強力なベンチマークである。微調整により、事前訓練されたモデルの性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:11:55 GMT)
ChatGPT as Co-Advisor in Scientific Initiation: Action Research with Project-Based Learning in Elementary Education [0.0]
調査は小学校で行われ、353人の生徒と16人の教師が参加した。教育ツールとしてのChatGPTの導入は、学生のエンゲージメントの増大と教師の抵抗の低下につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 16:41:45 GMT)
Characterization of non-adaptive Clifford channels [0.0]
我々は,古典的な制御を伴わない安定化回路により,マルチキュービット量子チャネルを実現することができることを示す。それらは、混合安定化状態を保存するチャネルとして等価に定義することができる。クリフォードチャネルの任意のユニタリ符号化および復号化写像は安定化状態の準備の産物である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:51:05 GMT)
Certification of quantum state functions under partial information [0.0]
情報的不完全測定に基づいて凸関数の厳密な信頼境界を決定する2つの方法を提案する。提案手法は、信頼度と測定回数の固定化のために、より厳密なバウンダリを提供することにより、既存のプロトコルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:49:47 GMT)
Average degree of the essential variety [0.0]
本質多様体の次数は10$なので、この交叉は一般に10の複素点からなる。線形空間がランダムであるとき、実交叉点の期待数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:30:46 GMT)
Atomic excitation trapping in dissimilar chirally-coupled atomic arrays [0.0]
1次元のナノフォトニック導波路に結合した原子配列は、光子を介する双極子-双極子相互作用と非相互崩壊チャネルを可能にする。本研究では,原子励起ダイナミクスとその輸送特性,特に異種原子配列の界面について検討する。この結果から, 量子情報処理に有用な量子レジスタの精細化と制御に関する非平衡量子力学の知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:18:53 GMT)
Argumentation Element Annotation Modeling using XLNet [0.0]
本研究では,変圧器を用いた言語モデルであるXLNetの有効性を示す。 XLNetのアーキテクチャには、長文の長期依存をモデル化するための繰り返しメカニズムが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:55:23 GMT)
An alternative for one-hot encoding in neural network models [0.0]
本稿では,ニューラルネットワークモデル入力データのカテゴリ的特徴のバイナリ符号化を実装するアルゴリズムを提案する。また、モデル重み変更を行う特性を達成するために、前方および後方プロパゲーション手順の変更も実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 07:42:08 GMT)
An Orbital Solution for WASP-12 b: Updated Ephemeris and Evidence for Decay Leveraging Citizen Science Data [0.0]
NASA市民科学者は、太陽系外惑星トランジットコード(EXOTIC)を使用して、WASP-12の40セットの時系列画像を削減した。 WASP-12 bはNASAのExoplanet Watchのウェブサイトに掲載されている。惑星の軌道崩壊は-6.89e-10 +/- 4.01e-11 days/epochであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:00:02 GMT)
An Interpretable Machine Learning Framework to Understand Bikeshare Demand before and during the COVID-19 Pandemic in New York City [0.0]
本研究では,大規模な自転車共有システムにおける時間的需要を推定する機械学習モデリングフレームワークを提案する。本研究で考慮された説明変数の相対的重要性に基づき,両モデルにおいて女性利用者と時間帯の共有が2つの重要な説明変数であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 15:24:23 GMT)
A low phase noise cavity transmission self-injection locked laser system for atomic physics experiments [0.0]
高いスペクトル純度を持つダイオードレーザーは、量子コンピューティングや量子計算などの応用のために、光クロックや原子および分子量子ビットのコヒーレントな操作には不可欠である。ここでは, 媒体微細なキャビティを用いた自己注入型ロックダイオードレーザシステムについて述べる。本研究では,100kHz〜2MHzのフーリエ周波数におけるレーザの高速位相ノイズを,最先端のポウンド・ドレーバー・ホール安定化型拡張キャビティレーザーよりも20-30dBの-110dBc/Hzと-120dBc/Hzのノイズフロアに抑制することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 13:22:55 GMT)
A design of Convolutional Neural Network model for the Diagnosis of the COVID-19 [0.0]
患者の肺領域における新型コロナウイルス(COVID-19)の認識は、クリカルセンターや病院の基本的な必要不可欠なものの一つである。胸部X線写真から新型コロナウイルスを正確に認識するために、19層CNNの新しい構造が推奨されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 20:50:36 GMT)
A Universal Method to Generate Hyperpolarisation in Beams and Samples [0.0]
縦波および放射波パルスによる電波ポンピングによって誘起される遷移の量子干渉は、小さな磁場で大きな偏光を発生させることができることを示す。この技術は、新しい世代の分極トレーサ、おそらくより優れた空間分解能を持つ低磁場MRI、または核融合炉の効率を高めるために分極燃料を製造するための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 10:20:50 GMT)
A Note on Tesla's Revised Safety Report Crash Rates [0.0]
2018年6月から2022年12月までの間に、TeslaはTesla車両の衝突事故の平均マイルを引用して四半期の安全レポートを発表した。 2021年3月以前、Teslaは事故率を1つに分類し、レベル2の自動走行システム「オートパイロット」、オートパイロットなし、自動緊急ブレーキなどアクティブな安全機能を備えた「オートパイロット」、アクティブな安全機能を備えた「オートパイロット」に分類した。本項では、変更について記述し、相違の可能性について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 17:07:37 GMT)
A Cognitive Architecture for Machine Consciousness and Artificial Superintelligence: Thought Is Structured by the Iterative Updating of Working Memory [0.0]
本稿では、コンピュータ内での人間的な思考プロセスのシミュレートのための分析フレームワークを提供する。注意と記憶がどのように構造化され、更新され、思考プロセスへの連想的な追加を探すために使用されるかを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 05:44:26 GMT)
5G Positioning Advancements with AI/ML [0.0]
本稿では,5Gシステム内におけるAI/MLベースの直接位置決めの総合的なレビューを行い,従来の手法が不十分なシナリオや状況において,その可能性に注目した。本研究は, 各種課題条件下での直接位置決めに関する報告から, 重要なシミュレーション結果と重要な観察結果を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 14:20:57 GMT)
$\mathcal{PT}$-symmetric effects in measurement-based quantum thermal machines [0.0]
測定に基づく量子熱機械は熱力学サイクルの魅力的なモデルである。このサイクルのクラスは $mathcalPT$-symmetric non-Hermitian Hamiltonian である。我々は,$mathcalPT$-symmetric effectと測定プロトコルがサイクルに沿って関連していることを示す理論的結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Nov 2023 18:17:04 GMT)