Quantum-Channel Matrix Optimization for Holevo Bound Enhancement [87.6] 固定された入力アンサンブルを与えられた量子チャネルを最適化するために、統一された射影勾配上昇アルゴリズムを提案する。
シミュレーションの結果、提案した量子チャネル最適化により、入力アンサンブル最適化よりも高いホレボ境界が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:15:03 GMT)
Computational Hardness of Private Coreset [85.0] 与えられた点の入力集合に対して、コアセットは任意の候補解に対する$k$-meansの目的が乗法的な$(, 1/n(1))$ factor(およびいくつかの加法因子)まで保存されるような点の別の集合である。
no-time $(, 1/n(1))$-DPアルゴリズムは、ある定数$> 0$(およびいくつかの定数加法因子)に対して$ell_infty$-metricの$k$-meansのコアセットを計算することができることを示す。
$k$-means in the
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:58:49 GMT)
Improving LLM-based Recommendation with Self-Hard Negatives from Intermediate Layers [80.6] ILRecはLLMベースのレコメンデーションシステムのための新しい好みの微調整フレームワークである。
負の信号に対してトークンレベルの報酬を割り当てるための軽量な協調フィルタリングモデルを提案する。
3つのデータセットの実験は、LLMベースのレコメンデータシステムの性能向上におけるILRecの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:37:43 GMT)
Sonar-TS: Search-Then-Verify Natural Language Querying for Time Series Databases [79.0] NLQ4TSDBは、専門家でないユーザが大規模な時間記録から意味のあるイベント、インターバル、要約を検索するのを支援することを目的としている。
本稿では,ニューラルシンボリック・フレームワークであるSonar-TSを提案する。
NLQTSBenchは,TSDBスケールのヒストリーよりもNLQ用に設計された最初の大規模ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:51:52 GMT)
MeGU: Machine-Guided Unlearning with Target Feature Disentanglement [73.5] 本稿では,概念意識の再調整を通じて学習をガイドする新しいフレームワークを提案する。
MeGUは制御的かつ選択的に忘れることを可能にし、アンダーアンラーニングとオーバーアンラーニングの両方を効果的に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:20:31 GMT)
BadCLIP++: Stealthy and Persistent Backdoors in Multimodal Contrastive Learning [73.5] マルチモーダル・コントラスト学習モデルに対するバックドア攻撃の研究は、ステルスネスと永続性という2つの大きな課題に直面している。
両課題に対処する統合フレームワークであるBadCLIP++を提案する。
ステルスネスのために,タスク関連領域付近に知覚不可能なパターンを埋め込むセマンティックフュージョンQRマイクロトリガーを導入する。
持続性については、半径縮小とセントロイドアライメントによるトリガ埋め込みを安定化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 08:31:16 GMT)
Evaluating Extremely Low-Resource Machine Translation: A Comparative Study of ChrF++ and BLEU Metrics [69.2] 本研究では,n-gram-based metricであるBLEUと,文字-based metricであるChrF++を比較して,EMRL設定におけるMT評価を行う。
本研究は,3つのELRL(Magahi,Bhojpuri,Chhattisgarhi)にまたがる幻覚,反復,原文複写,ダイアクリティック(textitmatra)の変化など,各指標が翻訳物にどう反応するかを検討する。
最近の研究はChrF++にのみ依存することが多いが、BLEUは絶対スコアが低いにもかかわらず、解釈可能性を改善するための補完的な語彙精度の洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:56:42 GMT)
OpenEarthAgent: A Unified Framework for Tool-Augmented Geospatial Agents [68.9] 本稿では,衛星画像,自然言語クエリ,詳細な推論トレースに基づいて学習したツール拡張された地理空間エージェントを開発するための統一的なフレームワークを提案する。
トレーニングパイプラインは、構造化推論軌道上の教師付き微調整に依存し、モデルを検証された多段階ツールの相互作用と整合させる。
付随コーパスは、14,538のトレーニングと1,169の評価インスタンスから構成され、トレーニングスプリットでは100K以上の推論ステップ、評価スプリットでは7K以上の推論ステップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:59:54 GMT)
WS-GRPO: Weakly-Supervised Group-Relative Policy Optimization for Rollout-Efficient Reasoning [67.5] グループ相対政策最適化は、複雑な推論に基づいて言語モデルを訓練するのに効果的である。
Weakly Supervised GRPOを提案し、端末報酬を正当性を考慮したガイダンスに変換することにより、ロールアウト効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:43:35 GMT)
Preserving Historical Truth: Detecting Historical Revisionism in Large Language Models [66.8] TextsctextttHistoricalMisinfoは、45ドル(約4万5000円)の国から50ドル(約5万5000円)の賞金を集めている。
実世界の利用を近似するために、一般的な通信設定を反映したプロンプトシナリオを11ドルで、各イベントをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:05:10 GMT)
TimeOmni-VL: Unified Models for Time Series Understanding and Generation [66.6] Time Omni-VLは、時系列の理解と生成を統合するビジョン中心のフレームワークである。
Time Omni-VLは、高忠実度生成のための明示的な制御信号として時系列理解を利用する最初の方法である。
実験により、この統一されたアプローチは意味的理解と数値的精度の両方を著しく改善することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 07:50:11 GMT)
RetouchIQ: MLLM Agents for Instruction-Based Image Retouching with Generalist Reward [64.8] 本稿では、報酬モデルでガイドされたMLLMエージェントを介して命令ベースの実行可能画像編集を行うフレームワークであるRetouchIQを紹介する。
RetouchIQは従来のMLLMベースの編集システムや拡散ベースの編集システムよりも意味的一貫性と知覚的品質の両方を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:11:59 GMT)
AI Gamestore: Scalable, Open-Ended Evaluation of Machine General Intelligence with Human Games [63.3] 我々はAI GameStoreを紹介した。これはスケーラブルでオープンなプラットフォームで、新しい代表的人間のゲームを合成する。
Apple App StoreとSteamのトップチャートに基づいて100のゲームを生成し、短いプレイで7つのフロンティアビジョン言語モデル(VLM)を評価します。
最高のモデルは、ほとんどのゲームで人間の平均スコアの10%未満を達成し、特に世界モデルの学習、記憶、計画に挑戦するゲームに苦戦した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:17:25 GMT)
Human-level 3D shape perception emerges from multi-view learning [63.0] 任意のオブジェクトに対する人間の3次元形状推論を予測するためのモデリングフレームワークを開発する。
我々は、自然主義的な知覚データよりも視覚空間的目的を用いて訓練された新しいニューラルネットワークのクラスでこれを達成した。
人間のレベル3D知覚は、自然主義的な視覚空間データよりもシンプルでスケーラブルな学習目標から生まれる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:56:05 GMT)
Towards Anytime-Valid Statistical Watermarking [63.0] 我々は、任意の時間価推論で最適なサンプリングを統一する、最初のe-value-based watermarking frameworkであるAnchored E-Watermarkingを開発した。
本フレームワークはサンプル効率を大幅に向上させ,最先端のベースラインに対して,検出に必要な平均トークン予算を13～15%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:32:26 GMT)
Position: AI Agents Are Not (Yet) a Panacea for Social Simulation [62.9] 大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、社会シミュレーションにLLM統合エージェントを使うことへの関心が高まっている。
このポジションペーパーは、LSMをベースとしたエージェントは社会シミュレーションのパナセアではないと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:35:07 GMT)
Optimal Unconstrained Self-Distillation in Ridge Regression: Strict Improvements, Precise Asymptotics, and One-Shot Tuning [61.1] 自己蒸留(英: Self-distillation, SD)とは、教師自身の予測と地道の混合で学生を訓練する過程である。
任意の予測リスクに対して、各正規化レベルにおいて、最適に混合された学生がリッジ教師に改善されることが示される。
本稿では,グリッド探索やサンプル分割,再構成なしに$star$を推定する一貫したワンショットチューニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:21:15 GMT)
LATA: Laplacian-Assisted Transductive Adaptation for Conformal Uncertainty in Medical VLMs [61.1] 医用視覚言語モデル(VLM)は医用画像の強力なゼロショット認識器である。
本研究では,ラプラシアン支援トランスダクティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ(texttttextbfLATA,ラプラシアン支援トランスダクティブ・アダプティブ・アダプティブ・アダプティブ)を提案する。
texttttextbfLATAは交換性を損なうことなくゼロショット予測をシャープにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:45:38 GMT)
i-PhysGaussian: Implicit Physical Simulation for 3D Gaussian Splatting [60.5] i-PhysGaussian は 3D Gaussian Splatting (3DGS) と暗黙のMaterial Point Method (MPM) を結合するフレームワークである。
明示的な方法とは異なり、我々の解は運動量-平衡残差を最小化することでステップの終了状態を得る。
結果は、i-PhysGaussianは明示的なベースラインよりも最大20倍の時間ステップで安定性を維持することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:38:35 GMT)
Modeling Distinct Human Interaction in Web Agents [59.6] 我々は、協調的なWebタスク実行を支援するために、人間の介入をモデル化するタスクを紹介する。
エージェントとのユーザインタラクションの4つのパターンを特定します。
我々は、これらの介入認識モデルをライブWebナビゲーションエージェントにデプロイし、ユーザスタディで評価し、ユーザ評価エージェントの有用性が26.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:11:28 GMT)
KLong: Training LLM Agent for Extremely Long-horizon Tasks [58.7] 本稿では,極端に長期的課題を解決するために訓練されたオープンソースのLLMエージェントであるKLongを紹介する。
まず、トラジェクトリ分割SFTを用いてモデルをコールドスタートし、次にプログレッシブRLトレーニングによりスケールする。
特に、提案したKLong(106B)は、PaperBenchでKim K2 Thinking(1T)を11.28%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:01:08 GMT)
Computer-Using World Model [58.6] 我々は,次のユーザインタフェース(UI)状態を予測するデスクトップソフトウェアのための世界モデルであるComputer-Using World Model (CUWM)を紹介する。
CUWMはまずエージェント関連状態変化のテキスト記述を予測し、次に次のスクリーンショットを合成するために視覚的にこれらの変化を実現する。
テスト時間動作探索を用いてCUWMを評価し、凍結エージェントが世界モデルを用いて実行前の候補動作をシミュレートし比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:48:29 GMT)
Structured Prototype-Guided Adaptation for EEG Foundation Models [56.4] 脳波基礎モデルでは、主観レベルの監督が限定されている場合、一般化が不十分であることが示されている。
この失敗は、ノイズ、限られた監督とEMFの高可塑性パラメータ空間の間の構造的ミスマッチに起因する。
EFMファインチューニングのための構造化COnfidence対応プロトタイプ誘導適応フレームワークSCOPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:54:29 GMT)
MolmoSpaces: A Large-Scale Open Ecosystem for Robot Navigation and Manipulation [56.3] MolmoSpacesは、ロボットポリシーのベンチマークをサポートするための、完全にオープンなエコシステムである。
MolmoSpacesは230万以上の屋内環境で構成されている。
MolmoSpaces-Benchは8つのタスクのベンチマークスイートで、ロボットが私たちの多様なシーンとリッチな注釈付きオブジェクトと対話する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 00:59:08 GMT)
Neural Synchrony Between Socially Interacting Language Models [52.7] 大規模言語モデル(LLM)は人間の行動の強力な近似として広く受け入れられている。
人間の社会的心と有意義に比較できるかどうかについては議論の余地がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:33:54 GMT)
Influence-Preserving Proxies for Gradient-Based Data Selection in LLM Fine-tuning [51.9] 対象モデルから直接影響保存プロキシを導出するフレームワークであるIproxを紹介する。
Iproxは、既製のプロキシやベースラインメソッドよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:57:30 GMT)
ODESteer: A Unified ODE-Based Steering Framework for LLM Alignment [49.7] 本稿では,活性化ステアリングのための共通常微分方程式(ODE)に基づくテキスト理論フレームワークを提案する。
この枠組みに基づいて、操舵方向を特定することは、制御理論からテキストバリア関数を設計することと等価となる。
バリア関数で導かれるODEベースのステアリングを導入し,LLMアライメントにおけるテキストの進化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:13:44 GMT)
CapTrack: Multifaceted Evaluation of Forgetting in LLM Post-Training [48.7] textbfCapTrackは,大規模言語モデルにおける忘れを解析する機能中心のフレームワークである。
我々は、ポストトレーニングアルゴリズム、ドメイン、モデルファミリーにまたがる大規模な実証的研究を行う。
私たちは、忘れることがパラメトリックな知識を超えて、頑健さとデフォルトの振る舞いに顕著なドリフトがあることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:46:24 GMT)
Multi-Probe Zero Collision Hash (MPZCH): Mitigating Embedding Collisions and Enhancing Model Freshness in Large-Scale Recommenders [47.3] Multi-Probe Zero Collision Hash (MPZCH) は線形探索に基づく新しい索引付け機構である。
MPZCHは、ユーザ埋め込みのゼロ衝突を実現し、アイテム埋め込みの鮮度と品質を大幅に改善する。
このソリューションは、より広いコミュニティのためにオープンソースのTorchRecライブラリ内でリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:42:57 GMT)
Towards Cross-lingual Values Assessment: A Consensus-Pluralism Perspective [47.0] X-Valueは、グローバルな視点からコンテンツの深い価値を評価するために設計された、新しい言語間価値評価ベンチマークである。
X-Valueは18言語にまたがる5000以上のQAペアで構成され、シュワルツのベーシックヒューマンバリュー理論に基づく7つのコアドメインに体系的に組織化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:41:34 GMT)
BankMathBench: A Benchmark for Numerical Reasoning in Banking Scenarios [45.5] 大規模言語モデル(LLM)ベースのチャットボットは金融分野でますます採用されている。
これらのモデルは依然として、コアバンキング計算において低い精度を示している。
BankMathBenchは、現実的な銀行業務を反映したドメイン固有のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:27:47 GMT)
FRAPPE: Infusing World Modeling into Generalist Policies via Multiple Future Representation Alignment [45.2] VLAモデルは、世界モデリングとして知られる環境力学を予測することができる。
現在のアプローチでは,1) セマンティックラーニングと一般化を制約する画素レベルの再構成を過度に強調する訓練対象モデル,2) 推論中に予測される将来の観測への信頼が,しばしばエラーの蓄積につながる,という2つの問題に直面している。
これらの課題に対処するために、並列プログレッシブ拡張(FRAPPE)を介して、Future Representation Alignmentを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:00:46 GMT)
Efficient Parallel Algorithm for Decomposing Hard CircuitSAT Instances [44.0] ハードサーキットSATインスタンスを分解する新しい並列アルゴリズムを提案する。
本手法はパラメータ化並列アルゴリズムとして実装され,パラメータの調整により高品質な分解を効率的に同定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 07:05:48 GMT)
Characterizing the Predictive Impact of Modalities with Supervised Latent-Variable Modeling [43.8] PRIMOは、欠落したモダリティの予測的影響を定量化する教師付き潜在変数計算モデルである。
PRIMOは、モダリティが完全か部分的であるかにかかわらず、すべての利用可能なトレーニング例の使用を可能にする。
我々は,合成XORデータセット,Audio-Vision MNIST,MIMIC-IIIを用いてPRIMOを評価し,死亡率とICD-9の予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 00:37:28 GMT)
Physical Human-Robot Interaction for Grasping in Augmented Reality via Rigid-Soft Robot Synergy [43.7] ハイブリッド剛性ソフトロボットは、剛性マニピュレータの精度とソフトアームの適合性と適応性を組み合わせる。
本稿では,ハイブリッドソフトロボットの遠隔操作を可能にする,拡張現実(AR)ベースの物理ロボットインタラクションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:56:47 GMT)
ReIn: Conversational Error Recovery with Reasoning Inception [43.5] 本研究は,誤対話コンテキストの正確な診断と適切な回復計画の実行を必要とする誤り回復に焦点を当てる。
エージェントの意思決定プロセスに初期推論を組み込むテスト時間介入手法であるReasoning Inception (ReIn)を提案する。
ユーザ目標の達成を阻害する会話障害シナリオをシステマティックにシミュレートすることでReInを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:37:29 GMT)
Learning a Latent Pulse Shape Interface for Photoinjector Laser Systems [43.5] 自由電子レーザーの光インジェクタにおける縦型レーザーパルス形状の制御は、電子ビーム品質を最適化するための強力なレバーである。
本稿では、ワーサースタインオートエンコーダをベースとした生成モデリングフレームワークを提案し、パルス整形と下流ビームダイナミクスの相違可能な潜在インタフェースを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:09:33 GMT)
Understanding the Fine-Grained Knowledge Capabilities of Vision-Language Models [42.8] 視覚言語モデル(VLM)は、視覚的推論、文書理解、マルチモーダル対話など、幅広い視覚的質問応答ベンチマークで大きく進歩している。
最近の研究では、これらのモデルが、きめ細かい視覚的知識をテストする従来の画像分類ベンチマークに後れを取っていることが示されている。
我々は、細粒度分類ベンチマークにおいて、多数の最近のVLMをテストし、細粒度知識と他のビジョンベンチマークとの切り離しにおける潜在的な要因を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 22:07:29 GMT)
Revisiting Weight Regularization for Low-Rank Continual Learning [42.6] 大規模事前学習モデル(PTM)を用いた連続学習が近年注目されている。
タスク干渉は通常、低ランクアダプタのようなトレーニング中にタスク固有のモジュールを割り当てることによって緩和される。
EWC(Elastic Weight Consolidation)のような重み正規化技術は、CL-Remainにおける鍵となる戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:13:00 GMT)
IntRec: Intent-based Retrieval with Contrastive Refinement [42.2] IntRecは対話型オブジェクト検索フレームワークで、ユーザーのフィードバックに基づいて予測を洗練する。
中心となるIntent State(IS)は、正のアンカー(確認されたキュー)と負の制約(拒絶された仮説)のための二重メモリセットを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:50:53 GMT)
Pushing the Frontier of Black-Box LVLM Attacks via Fine-Grained Detail Targeting [42.1] LVLM(Large Vision-Language Models)に対するブラックボックスの敵攻撃は、勾配の欠如と複雑なマルチモーダル境界のために困難である。
我々は、M-Attackのような最先端のトランスファーベースアプローチが、ソース画像とターゲット画像の局所的な作物レベルのマッチングを用いてうまく機能することを発見した。
我々は、ソース変換とターゲットセマンティクスに対する非対称な期待値として局所マッチングを再構成し、M-Attackへの勾配を減少させるアップグレードを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:54:32 GMT)
Measuring and correcting nanosecond pulse distortions in quantum-dot spin qubits [42.0] ゲート定義半導体量子ドットは高速電気制御を利用して個々の電子のスピン状態と電荷状態を操作する。
電気パルス歪みは制御係数を制限することができるが、デバイスレベルでの測定は困難である。
シリコン二重量子ドットにおけるベースバンドパルス歪みを特徴付けるために、デチューニング軸パルス分光法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 23:33:44 GMT)
A Contrastive Variational AutoEncoder for NSCLC Survival Prediction with Missing Modalities [41.8] 非小細胞肺癌 (NSCLC) 患者の生存予測は, 個々の予後が異なるため困難である。
最先端モデルは、患者レベルの表現を作成するために利用可能なデータや、欠落したモダリティを推測するために生成モデルを使用する。
本稿では,MCVAE(Multimodal Contrastive Variational AutoEncoder)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:29:34 GMT)
A Theoretical Framework for Modular Learning of Robust Generative Models [41.7] 大規模生成モデルのトレーニングはリソース集約的であり、データセットの重み付けに大きく依存している。
本稿では,事前学習した専門家の集合をゲーティング機構を介して組み合わせたモジュラー生成モデリングの理論的枠組みを提案する。
モジュラーアーキテクチャは、競合を効果的に軽減し、モノリシックなベースラインを堅牢に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:09:13 GMT)
Retrospective In-Context Learning for Temporal Credit Assignment with Large Language Models [41.6] 時間的クレジット割り当ては、スパースフィードバックを密集した監視信号に変換することでこの問題を緩和する。
本稿では,大言語モデル(LLM)から事前学習した知識を利用して,スパース報酬を高密度な学習信号に変換することを提案する。
オンライン学習フレームワークRICOLは、クレジット代入結果に基づいてポリシーを反復的に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:13:28 GMT)
CLUTCH: Contextualized Language model for Unlocking Text-Conditioned Hand motion modelling in the wild [41.0] 我々は32Kの3Dハンドモーションシーケンスとアライメントテキストからなるデータセットである「3D Hands in the Wild」(3D-HIW)を紹介する。
次に, LLMに基づく手動アニメーションシステムであるCLUTCHを提案する。 (a) ShiFT, (b) 手動をトークン化する新しいVQ-VAEアーキテクチャ, (b) LLMを微調整する幾何学的洗練段階である。
テキスト・トゥ・モーション・アンド・モーション・トゥ・テキストタスクにおける最先端性能の実証実験により、拡張性のある手動モデリングのための最初のベンチマークが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:02:22 GMT)
Powering Up Zeroth-Order Training via Subspace Gradient Orthogonalization [41.0] 2つの相補的原理を統一することにより、ZO最適化を大幅に改善できることを示す。
我々は、ZO設定において、自然解釈を低ランクのミューオンとして認める新しい方法、ZO-ムオンをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 08:08:33 GMT)
Digital Quantum Simulation of the Holstein-Primakoff Transformation on Noisy Qubits [40.8] クラウドベースの超伝導量子プロセッサ上でのボソニックモードのディジタル量子シミュレーションについて検討する。
アルゴリズムとハードウェアが引き起こすエラーの相互作用を検証し、最適なシミュレーションパラメータを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:14:04 GMT)
Same Meaning, Different Scores: Lexical and Syntactic Sensitivity in LLM Evaluation [40.2] 本稿では,23の現代大言語モデル(LLM)の絶対的性能と相対的ランク付けが,制御的,真に等価な語彙的および構文的摂動に与える影響について検討する。
その結果、語彙的摂動は、ほぼすべてのモデルやタスクに対して、実質的、統計的に有意な性能劣化を誘導する一方、構文的摂動はより異質な効果を持ち、時には結果を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:24:42 GMT)
Calibrate-Then-Act: Cost-Aware Exploration in LLM Agents [39.8] これらのコスト不確実性トレードオフのバランスを明確に説明するために,LSMを誘導できることが示されています。
我々は、情報検索や符号化を含む複数のタスクを、不確実性の下でのシーケンシャルな意思決定問題として定式化する。
情報探索QAと簡易コーディングタスクの結果から,コスト対効果のトレードオフをCTAと明確にすることは,エージェントがより最適な意思決定戦略を発見するのに役立つことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:06:30 GMT)
Gaussian surrogates do well on Poisson inverse problems [39.7] 平均二乗誤差(MSE)をポアソン雑音下で解析する。
この不規則化ポアソン最大線量推定器は低線量で大きなMSEを発生させることができるのに対し,ポアソンMAPは正則化によってこの不安定性を軽減できることを示す。
両サロゲートはポアソン・MAPに匹敵するMSEを低用量で達成できるが,ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・ポアソン・
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:22:56 GMT)
Building Safe and Deployable Clinical Natural Language Processing under Temporal Leakage Constraints [39.4] 本研究は, 時間的リーク制約の下で安全かつデプロイ可能なNLPを構築するために必要なシステムレベルの設計選択に焦点を当てた。
モデル開発プロセスに解釈可能性を統合する軽量な監査パイプラインを提案し,最終訓練前の漏洩信号の同定と抑制を行う。
その結果, 監査されたモデルの方が, より保守的でキャリブレーションのよい推定値を示し, 放電関連語彙的手がかりへの依存度を低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:13:21 GMT)
Topological Boundary Time Crystal Oscillations [39.1] 境界時間結晶(BTC)は時間変換対称性を破り、初期条件に敏感な長寿命で頑健な振動を示す。
集合スピン BTC は作用素空間において創発的トポロジカルな巻数を持つことを示す。
以上の結果から, BTC力学をトポロジ的に制約された作用素空間輸送の一形態として捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:00:17 GMT)
Modelling quantum measurements without superposition [39.1] 動作上古典的なデバイスのみを用いて量子測定の集合をモデル化できるかどうかを検討する。
このことから古典的測度モデルを提案することができ、これは可換測度よりも強いことを示す。
我々の研究は、量子測定装置の資源としての重ね合わせに光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:27:27 GMT)
Reverso: Efficient Time Series Foundation Models for Zero-shot Forecasting [38.8] 長い畳み込み層と線形RNN層をインターリーブする小型ハイブリッドモデルは、より大規模なトランスモデルの性能に適合することを示す。
このレシピは、ゼロショット予測のための効率的な時系列基礎モデルのファミリーであるReversoに結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:48:08 GMT)
Benchmarking at the Edge of Comprehension [38.4] ベンチマークが実現不可能になった場合、AIの進歩を計測する能力が重要になります。
完全人間の理解が不可能な場合でも,モデルを比較するために設計された対戦型フレームワークであるCrytique-Resilient Benchmarkingを提案する。
標準的なベンチマークとは異なり、人間は有界検証として機能し、ローカライズされたクレームにフォーカスする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:40:13 GMT)
WarpRec: Unifying Academic Rigor and Industrial Scale for Responsible, Reproducible, and Efficient Recommendation [38.2] 本稿では、Recommender Systemsの高性能フレームワークであるWarpRecを紹介する。
これには最先端のアルゴリズム、40のメトリクス、19のフィルタリングと分割戦略が含まれている。
このフレームワークは、リアルタイムエネルギー追跡のためにCodeCarbonを統合することで、生態的な責任を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:09:04 GMT)
What Makes a Good LLM Agent for Real-world Penetration Testing? [37.6] LLMをベースとした28の浸透試験システムを分析し,複雑性の増大を示す3つのベンチマークで5つの代表的実装を評価した。
我々は、B型障害がLLMの根本原因とほとんど変わらず、エージェントはリアルタイムなタスクの難易度推定を欠いていることを示す。
Excaliburは、強力なツールと困難な計画とを結合した浸透試験エージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:42:40 GMT)
RoboGene: Boosting VLA Pre-training via Diversity-Driven Agentic Framework for Real-World Task Generation [37.5] RoboGeneは多様な物理的に可能な操作タスクを生成するために設計されたエージェントフレームワークである。
広範に定量的な分析と大規模な実世界の実験を行い、18k軌道のデータセットを収集した。
結果は、RoboGeneが最先端の基礎モデルよりも大幅に優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:26:20 GMT)
Beyond Chunk-Then-Embed: A Comprehensive Taxonomy and Evaluation of Document Chunking Strategies for Information Retrieval [37.1] 本稿では,文書チャンキングにおける先行研究を再現し,既存の戦略を統一する体系的枠組みを提案する。
評価の結果,最適なチャンキング戦略はタスク依存であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 00:27:15 GMT)
Investigating Target Class Influence on Neural Network Compressibility for Energy-Autonomous Avian Monitoring [36.9] 本研究では,マイクロコントローラユニット(MCU)を直接現場で動作させる機械学習モデルを提案する。
本研究は,複数種の鳥の発見を評価するために,様々な対象クラスのモデルを訓練し,圧縮した。
また、異なるハードウェアプラットフォームに対してベンチマーク結果を提供し、エネルギー自動デバイスをデプロイする可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:24:33 GMT)
MeDUET: Disentangled Unified Pretraining for 3D Medical Image Synthesis and Analysis [36.4] 本稿では,3次元医用画像Distangled UnifiEd PreTrainingフレームワークであるMeDUETを提案する。
MeDUETはドメイン固有のスタイルからドメイン不変コンテンツを明示的に切り離す。
より忠実で、より早く収束し、合成の制御性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 23:45:23 GMT)
Sink-Aware Pruning for Diffusion Language Models [36.3] Diffusion Language Models (DLMs) は反復的デノゲーションにより高い推論コストを発生させ、効率的なプルーニングを動機付けている。
我々は,DLMにおける不安定なシンクを自動的に識別しプーンする,$bf textttSink-Aware Pruningを提案する。
提案手法は, より優れた品質効率トレードオフを実現し, 整合した計算条件下でのプルーニング前の強いベースラインよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:59:50 GMT)
GraphThinker: Reinforcing Video Reasoning with Event Graph Thinking [36.2] ビデオ推論では、ビデオ内のイベント間の因果関係を理解する必要がある。
既存のマルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、しばしば高密度キャプションやビデオ要約を通してイベント関係を推測する。
構造化イベントレベルシーングラフを構成する強化微調整法であるGraphThinkerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:09:30 GMT)
Dynamic Delayed Tree Expansion For Improved Multi-Path Speculative Decoding [36.0] 本稿では,モデルファミリー,タスク,サンプリング体制間の検証戦略を体系的に評価する。
Traversal Verificationは、OTベースのメソッドがはるかに遅れているため、一貫して支配的だ。
我々は,部分的な単一経路を起草し,分岐点を遅らせる遅延木拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:41:58 GMT)
Helpful to a Fault: Measuring Illicit Assistance in Multi-Turn, Multilingual LLM Agents [35.8] STING(Sequential Testing of Illicit N-step Goal execution)は、自動化された再チームのフレームワークである。
良質なペルソナに接地されたステップバイステップの不正計画を構築し、適応的なフォローアップでターゲットエージェントを反復的にプローブする。
本稿では,マルチターン・リピートをタイム・ツー・ファースト・ジェイルブレイク確率変数としてモデル化する分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:44:43 GMT)
Pauli Correlation Encoding for Budget-Contraint Optimization [35.2] パウリ相関。
(PCE)は、最近、問題変数をパウリ相関に埋め込むことにより、キュービット要求を減らす代替パラダイムとして導入された。
我々は,PCEフレームワークを制約付き最適化問題に拡張し,その性能を複数の問題サイズで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:47:13 GMT)
EntropyPrune: Matrix Entropy Guided Visual Token Pruning for Multimodal Large Language Models [35.1] 本稿では,行列-エントロピーの視点を導入し,視覚表現の情報内容が鋭く一貫した低下を示す「エントロピー崩壊層(Entropy Collapse Layer,ECL)」を同定する。
IntropyPruneは,個々のトークンの情報値を定量化し,冗長なトークンをプルーする新しいマトリックスエントロピー誘導型トークンプルーニングフレームワークである。
多様なマルチモーダルベンチマークの実験では、エントロピープルーンは精度と効率の両方で最先端のプルーニング法より一貫して優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:29:43 GMT)
LiveGraph: Active-Structure Neural Re-ranking for Exercise Recommendation [34.7] アクティブな構造を持つニューラルリグレードフレームワークであるLiveGraphについて紹介する。
提案手法では,グラフに基づく表現強化戦略を用いて,アクティブな学生と非アクティブな学生の間での情報ギャップを埋める。
複数の実世界のデータセットに対して行われた総合的な実験的評価により、LiveGraphは、予測精度と運動多様性の幅の両方において、現在のベースラインを超えていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:14:43 GMT)
Enhancing Large Language Models (LLMs) for Telecom using Dynamic Knowledge Graphs and Explainable Retrieval-Augmented Generation [34.0] KG-RAGは、知識グラフと検索強化生成(RAG)を統合し、テレコム固有のタスクのための大規模言語モデル(LLM)を強化する新しいフレームワークである。
特に、KGは、テレコム標準と技術文書から派生したドメイン知識の構造化された表現を提供し、RAGは関連する事実の動的検索を可能にして、モデルの出力を基盤とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:40:17 GMT)
Privacy-Preserving Mechanisms Enable Cheap Verifiable Inference of LLMs [33.5] 大規模言語モデル(LLM)は拡大を続けており、サードパーティホスティングサービスの利用が増加している。
既存の推論検証ツールは通常、ゼロ知識証明(ZKP)のような暗号の手法に依存している。
我々は、私的LLM推論を行う方法を考えると、限界余剰コストで検証された推論の形式を得ることができる新しい知見を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:15:51 GMT)
Conv-FinRe: A Conversational and Longitudinal Benchmark for Utility-Grounded Financial Recommendation [33.1] ストックレコメンデーションのためのベンチマークであるConv-FinReを導入する。
我々は、実際の市場データと人間の意思決定軌跡からベンチマークを構築し、制御されたアドバイザリー会話をインスタンス化し、最先端のLCMのスイートを評価する。
その結果、合理的な意思決定品質と行動整合性の持続的な緊張が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:29:50 GMT)
A Picture of Agentic Search [32.9] 情報検索は、もはや実施されていない仮定の下で行われる。
適応がなければ、検索モデルは人間も新規のユーザーセグメントも満たさない。
本研究では,エージェント検索拡張システムによって生成・消費されるすべてのデータを収集する手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:32:34 GMT)
GASS: Geometry-Aware Spherical Sampling for Disentangled Diversity Enhancement in Text-to-Image Generation [32.6] セマンティックアライメントが高いにもかかわらず、現代のテキスト・ツー・イメージ(T2I)生成モデルは、与えられたプロンプトから多様な画像を合成するのに依然として苦労している。
本稿では,GASS(Geometry-Aware Spherical Smpling)を導入し,変化の素因と素因に依存しない要因の両方を明示的に制御することで多様性を高める。
凍結したT2Iバックボーンとベンチマークを用いた実験により,画像の忠実度とセマンティックアライメントに最小限の影響を伴って,アンタングル付き多様性向上の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:41:32 GMT)
What Language is This? Ask Your Tokenizer [32.3] 言語識別(LID)は多くの多言語自然言語処理パイプラインの重要なコンポーネントである。
我々は,UnigramLMトークン化アルゴリズムに基づくシンプルで効率的なLID手法UniLIDを紹介する。
我々の定式化は、データと計算効率が良く、既存のモデルを再訓練することなく、新しい言語の漸進的な追加をサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:58:39 GMT)
The Sound of Death: Deep Learning Reveals Vascular Damage from Carotid Ultrasound [32.0] 本稿では,頸動脈超音波画像から臨床的に有意な血管損傷の表現を抽出する機械学習フレームワークを提案する。
われわれのアプローチは、人口全体にわたる心血管リスク評価のためのスケーラブルで非侵襲的で費用対効果の高いツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:37:48 GMT)
When Vision Overrides Language: Evaluating and Mitigating Counterfactual Failures in VLAs [31.9] VLA(Vision-Language-Action Model)は、ロボット制御における言語命令の基盤となることを約束するが、実際には言語に忠実に従わないことが多い。
反ファクトの失敗は、最先端のVLAで発見されていないことが示される。
本稿では,単純な2分岐推論方式であるCAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:59:20 GMT)
TIFO: Time-Invariant Frequency Operator for Stationarity-Aware Representation Learning in Time Series [30.0] 非定常時系列予測は、トレーニングデータとテストデータを生成する分布が異なるため、分布シフトの問題に悩まされる。
既存の方法は、例えば個々のサンプルから低次モーメントを除去することで依存を緩和しようとする。
本稿では、周波数スペクトル上で定常性を考慮した重み付けを学習するTIFO(Time-Invariant Frequency Operator)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:46:54 GMT)
MARS: Margin-Aware Reward-Modeling with Self-Refinement [30.0] リワードモデリングは、RLHFやRLAIFを含む現代のアライメントパイプラインのコアコンポーネントである。
本稿では,報酬モデルのあいまいなモードと失敗モードを明示的に対象とする適応的,余分な拡張とサンプリング戦略を提案する。
この戦略が損失関数の平均曲率を増大させ、情報を高め、条件付けを改善することを示す理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:59:03 GMT)
VidEoMT: Your ViT is Secretly Also a Video Segmentation Model [29.5] 既存のオンラインビデオセグメンテーションモデルは通常、フレームごとのセグメンテーションと複雑な特殊なトラッキングモジュールを組み合わせる。
近年の研究では、プレーンビジョントランスフォーマー(ViT)エンコーダは、特別なモジュールを必要とせずに正確な画像セグメンテーションを行うことができることが示唆されている。
本稿では,ビデオ専用Mask Transformer (VidEoMT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:14:14 GMT)
Dataless Weight Disentanglement in Task Arithmetic via Kronecker-Factored Approximate Curvature [29.0] 曲率行列近似問題として表現ドリフトに対する正規化をフレーミングすることで、データレスアプローチを提案する。
特に、Kronecker-Factored Approximate Curvatureを採用し、タスクの追加と否定の最先端結果を達成する実用的な正規化器を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:10:45 GMT)
Unified Latents (UL): How to train your latents [29.0] Unified Latents (UL) は拡散前の拡散と拡散モデルによる復号化によって共同で正規化された潜在表現を学習するためのフレームワークである。
ImageNet-512では、高速再構成(PSNR)による1.4の競合FIDを実現するとともに、安定拡散潜水訓練モデルよりもFLOPのトレーニングを少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:18:12 GMT)
When More Experts Hurt: Underfitting in Multi-Expert Learning to Defer [28.8] マルチエキスパートのL2Dは、シングルエキスパートのケースよりも根本的に難しい。
本稿では,実証的証拠に基づいて信頼性の高い専門家を適応的に識別する代理手法であるPiCCEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 07:45:18 GMT)
Adapting Actively on the Fly: Relevance-Guided Online Meta-Learning with Latent Concepts for Geospatial Discovery [28.8] 本研究では,アクティブラーニング,オンラインメタラーニング,概念誘導推論を統合した地理空間探索フレームワークを提案する。
このアプローチでは、ドメイン固有の要因がターゲットの存在にどのように影響するかをキャプチャする、*概念関連性*という共有概念に基づいて構築された2つの重要なイノベーションを紹介します。
我々の実験は、がんを引き起こすPFAS汚染の実際のデータセットのテストを含み、限られたデータでターゲットを明らかにする際の方法の信頼性を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:30:18 GMT)
Learning Compact Video Representations for Efficient Long-form Video Understanding in Large Multimodal Models [28.7] 本稿では、情報密度に基づく適応型ビデオサンプリング(AVS)と、マルチモーダル大言語モデル(MLLM)と統合されたオートエンコーダベースの時間的ビデオ圧縮(SVC)を含む、長文ビデオ理解のための新しいエンドツーエンドスキーマを提案する。
提案システムでは,各期間の映像系列から重要な情報を適応的に取得し,重要な識別情報を保存しながら高い圧縮率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 22:04:27 GMT)
JEPA-DNA: Grounding Genomic Foundation Models through Joint-Embedding Predictive Architectures [28.6] JEPA-DNAは、JEP-Embedding Predictive Architectureと従来の生成目的を統合した、新しい事前トレーニングフレームワークである。
また、JEPA-DNAは、生成のみのベースラインに比べて、教師付きタスクやゼロショットタスクにおいて、常に優れた性能を示すことを示す。
より堅牢で生物学的に根ざした表現を提供することにより、JEPA-DNAはゲノムアルファベットだけでなく、配列の根底にある機能論理も理解する基盤モデルへのスケーラブルな経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 08:20:51 GMT)
GeneZip: Region-Aware Compression for Long Context DNA Modeling [28.5] GeneZipは領域認識圧縮を学習し、わずか0.31パープレキシティの増加で137.6倍圧縮を達成する。
GeneZipはコンテキストとキャパシティの同時スケーリングをアンロックする。
この論文のすべての実験は、単一のA100 80GB GPUでトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:53:35 GMT)
Deeper detection limits in astronomical imaging using self-supervised spatiotemporal denoising [28.2] 複数の露光情報を統合するASTERIS(Atronomical Transformer-based Denoising Algorithm)を提案する。
ASTERISは点拡散関数と測光精度を保ちながら、完全性と純度90%で検出限界を1.0改善する。
深部JWST画像の適用により、ASTERISは赤方偏移>9銀河系候補の3倍の赤方偏移を識別し、静止フレームの紫外光度1.0は以前の方法よりも小さくなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:51:35 GMT)
What Breaks Embodied AI Security:LLM Vulnerabilities, CPS Flaws,or Something Else? [28.1] 身体化されたAIシステムは、制御された環境から安全クリティカルな現実世界へのデプロイへと急速に移行している。
インボディードAIとは異なり、インボディードインテリジェンスにおける失敗は、不可逆的な物理的結果をもたらす。
我々は,実施によるシステムレベルのミスマッチから,重大な障害が生じることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:29:00 GMT)
MedClarify: An information-seeking AI agent for medical diagnosis with case-specific follow-up questions [26.9] 我々は,情報探索のためのAIエージェントであるMedClarifyを紹介し,反復推論のためのフォローアップ質問を生成する。
具体的には、MedClarifyは、鑑別診断に類似した候補診断のリストを計算し、積極的にフォローアップ質問を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:19:12 GMT)
Linear Convergence in Games with Delayed Feedback via Extra Prediction [26.9] 本稿では, 重み付き最適勾配Descence-Ascent(WOGDA)の線形収束率を導出する。
我々はそれを古典的近点(PP)よりも遠い将来報酬に基づいて更新されるEPP(Extra Proximal Point)の近似として分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:56:27 GMT)
When to Trust the Cheap Check: Weak and Strong Verification for Reasoning [26.4] 我々は、強い検証と弱い検証の間の緊張を形式化する。
最適ポリシは2つの閾値構造を持ち,キャリブレーションとシャープネスが弱い検証器の値を支配することを示す。
本研究では,クエリストリーム,言語モデル,弱検証器を仮定することなく,受入誤りや拒否誤りを確実に制御するオンラインアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:47:38 GMT)
Multi-Round Human-AI Collaboration with User-Specified Requirements [26.4] 我々は、対実的害と相補性という2つの原則によって支配される人間中心の視点を採用する。
ユーザ定義ルールにより,これらの概念を形式化し,利用者が害と相補性の意味を正確に指定できるようにする。
非定常的相互作用のダイナミクスの下でも,我々のオンライン手続きは所定の反実的被害と相補的違反率を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:54:34 GMT)
NRGS-SLAM: Monocular Non-Rigid SLAM for Endoscopy via Deformation-Aware 3D Gaussian Splatting [25.8] 3次元ガウス法による内視鏡用単分子非剛性SLAMシステムNRGS-SLAMを提案する。
NRGS-SLAMは、最先端の手法よりも精度の高いカメラポーズ推定(RMSEの最大50%の削減)と高品質なフォトリアリスティック再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:03:47 GMT)
"It's like a pet...but my pet doesn't collect data about me": Multi-person Households' Privacy Design Preferences for Household Robots [25.0] 個人参加型デザインセッションを15世帯で実施し,プライバシを意識した家庭用ロボットの設計方法について検討した。
参加者は、ロボットやそれぞれのメーカーが、家族のデータのプライバシーを尊重するとは信じていないことがわかった。
本研究は,ロボット製造者と開発者を対象とした実用的な設計レコメンデーションとして,これらの知見を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 00:30:00 GMT)
Closing the Expertise Gap in Residential Building Energy Retrofits: A Domain-Specific LLM for Informed Decision-Making [24.9] 本研究では,ドメイン固有な大規模言語モデル (LLM) を開発し,再適合性を最適に提案する。
このモデルは、物理学に基づくエネルギーシミュレーションと、米国の536,416台の住宅ビルのプロトタイプから得られた技術・経済計算に基づいて微調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:06:06 GMT)
MantisV2: Closing the Zero-Shot Gap in Time Series Classification with Synthetic Data and Test-Time Strategies [24.7] 時系列のゼロショット特徴抽出を大幅に強化する手法を提案する。
まず,合成時系列に基づいて事前学習したマンティスの変種であるマンティス+を紹介する。
第3に、中間層表現を活用して出力-トケンアグリゲーションを洗練する拡張テスト時間方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 22:04:23 GMT)
Bending the Scaling Law Curve in Large-Scale Recommendation Systems [24.6] 提案するULTRA-HSTUは,エンド・ツー・エンド・エンド・モデルとシステム共同設計によって開発された新しいシーケンシャル・レコメンデーション・モデルである。
私たちのソリューションは大規模にデプロイされており、毎日数十億のユーザにサービスを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:15:17 GMT)
M2F: Automated Formalization of Mathematical Literature at Scale [24.4] M2F(Math-to-Formal)は、リーンにおけるエンドツーエンドのプロジェクトスケールの自動形式化のための最初のエージェントフレームワークです。
約3週間で、M2Fは479ページの教科書から153,853行のリーンライブラリに変換する。
これは、通常数ヶ月または数年の専門的な努力を必要とするペースで教科書スケールの形式化を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:25:23 GMT)
Arcee Trinity Large Technical Report [24.3] 本稿では,トークン毎の合計パラメータが400B,アクティベート数が13Bのスパースミクチャー・オブ・エキスパート・モデルであるArcee Trinity Largeの技術的レポートを示す。
トリニティ・ナノとトリニティ・ミニについて報告し、トリニティ・ナノはトークン当たり6B、トリニティ・ミニはトークン当たり1B、トリニティ・ミニはトークン当たり26B、トリニティ・ミニはトークン当たり3Bを活性化した。
モデルの最新アーキテクチャには、インターリーブされたローカルおよびグローバルな注意、アクセントされた注意、深度スケールのサンドイッチノルム、Mixture-of-Experts用のシグモイドルーティングが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:58:50 GMT)
Two Calm Ends and the Wild Middle: A Geometric Picture of Memorization in Diffusion Models [24.2] 拡散モデルは高品質なサンプルを生成するが、トレーニングデータを記憶することもできる。
ノイズスケジュールの暗記が生じる場所、データ形状がそれに与える影響、および異なるノイズスケールにおける現象の相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 21:21:13 GMT)
Motion Prior Distillation in Time Reversal Sampling for Generative Inbetweening [23.5] 本稿では, 簡易かつ効果的な推定時間蒸留技術である運動優先蒸留(MPD)を提案する。
MPDは前方経路の運動残差を後方経路に蒸留することで双方向のミスマッチを抑制する。
本手法は,経路のあいまいさの原因となる条件付き経路を意図的に denoizing することを避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:50:18 GMT)
Phase-Aware Mixture of Experts for Agentic Reinforcement Learning [23.2] ポリシーネットワークにはMixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャが採用される可能性がある。
MoEは異なるパラメータ(専門家)に異なるタスクを専門化させ、単純なタスクが全てのパラメータを支配できないようにする。
textbfPhase-Aware Mixture of Experts (PA-MoE)を提案する。
まず、RLの目的から遅延位相境界を直接学習し、位相カテゴリを事前に定義せずに、軽量のEmphphaseルータを特徴とする。
そして、フェーズルータは同じ専門家に時間的に一貫した割り当てを割り当て、専門家はフェーズ固有の専門知識を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:18:30 GMT)
Learning from Biased and Costly Data Sources: Minimax-optimal Data Collection under a Budget [23.1] 医学研究や政治調査のような多くのユースケースでは、異なる情報源が異なるサンプリングコストを発生させる。
有効なサンプルサイズを最大化するサンプリング計画を作成する。
一致した下限を提供し、我々のアプローチが予算化された最小限のリスクを達成できることを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 23:17:59 GMT)
Robot-Assisted Group Tours for Blind People [22.9] グループ間相互作用は社会的機能には不可欠であるが、効果的なエンゲージメントは視覚的手がかりを認識し解釈する能力に依存している。
視覚障害者のためのグループインタラクションを支援するモバイルロボットについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 07:30:08 GMT)
Tree crop mapping of South America reveals links to deforestation and conservation [22.9] 我々は,Sentinel-1およびSentinel-2衛星画像に基づいて学習した多時間深度学習モデルを用いて,南アメリカにおける最初の10m分解能木作図を提示する。
この地図は、約1100万ヘクタールの樹木を識別しており、その23%は2000-2020年の森林被覆損失と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:54:35 GMT)
Agentic Wireless Communication for 6G: Intent-Aware and Continuously Evolving Physical-Layer Intelligence [22.7] 大規模言語モデル(LLM)は、意図認識型ネットワークエージェントのための有望な基盤を提供する。
本稿では,6G物理層とその実現経路のエージェントAIについて検討する。
本稿では,多種多様なユーザ好みのコミュニケーションリンクを適応的に構築する,意図駆動型リンク決定エージェントAgenComのケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:36:27 GMT)
Benchmarking the Effects of Object Pose Estimation and Reconstruction on Robotic Grasping Success [22.5] 3D再構成は、多くのロボット知覚タスクの基礎となるレイヤーとして機能する。
標準的な幾何学的評価は、再構成品質がロボット操作性能などの下流作業にどのように影響するかを反映していない。
本稿では,6次元ポーズ推定器と3次元メッシュモデルを用いた大規模物理モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:55:01 GMT)
Approaching the Limit in Multiparameter AC Magnetometry with Quantum Control [22.2] 本稿では,交流磁場の振幅と周波数を推定する量子制御プロトコルを提案する。
特異点を除去するだけでなく、両方のパラメータに対する尋問時間とともに精度の最適スケーリングを同時に復元する。
本研究では, ダイヤモンド中の窒素空孔中心を室温で実験し, 両パラメータの最適スケーリングの同時実現を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:55:17 GMT)
Probability-Invariant Random Walk Learning on Gyral Folding-Based Cortical Similarity Networks for Alzheimer's and Lewy Body Dementia Diagnosis [22.2] アルツハイマー病 (AD) とLewy body dementia (LBD) は重複する臨床像を呈するが, 明確な診断戦略が必要である。
ノードアライメントを伴わない個別のジャラル折り畳みネットワークを分類する確率不変なランダムウォークに基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:11:59 GMT)
VQPP: Video Query Performance Prediction Benchmark [22.2] ビデオクエリ性能予測(VQPP)のための最初のベンチマークを提案する。
VQPPには56Kのテキストクエリと51Kのビデオが含まれており、公式のトレーニング、検証、テストの分割が付属している。
検索前および検索後のパフォーマンス予測器を複数検討し、ビデオ領域におけるQPPの今後の探索のための代表的なベンチマークを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:32:25 GMT)
4D Monocular Surgical Reconstruction under Arbitrary Camera Motions [21.4] Local-EndoGSは、任意のカメラモーションを持つ単眼内視鏡シークエンスのための高品質な4D再構成フレームワークである。
そこで我々は,Local-EndoGSが外観品質と幾何学において,最先端の手法より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:37:27 GMT)
A rigorous hybridization of variational quantum eigensolver and classical neural network [21.3] 対角非単元後処理(DNP)のような現在のアプローチは、同時に要求を満たすことができない。
正規化不要なユニタリ変分ハイブリッド固有解器 (U-VQNHE) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:58:50 GMT)
Breaking the Correlation Plateau: On the Optimization and Capacity Limits of Attention-Based Regressors [21.0] トレーニング中によく理解されていない現象は、PCC台地である:PCCは、MSEが減少し続けるにもかかわらず、トレーニングの早期改善を停止する。
我々は,この挙動の厳密な理論的解析を行い,最適化力学とモデルキャパシティの両面での基本的な限界を明らかにした。
これらの知見により,PCC最適化を改良し,凸殻を超えて外挿する新しい理論的動機付け機構を組み込んだ補間相関注意(ECA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 23:33:04 GMT)
Policy Compiler for Secure Agentic Systems [20.3] 本稿では,エージェントシステムのためのポリシーコンパイラであるPCASについて紹介する。
我々はPCASを3つのケーススタディ – インジェクション防衛のための情報フローポリシー、マルチエージェント製薬システムにおける承認、カスタマーサービスのための組織ポリシー – で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:40:05 GMT)
Asymptotically Optimal Sequential Testing with Markovian Data [20.2] 我々は,エルゴディックマルコフ連鎖によって生成されるデータに対して,一側および$$-correct sequence hypothesis testについて検討した。
我々は,有効なシーケンシャルテストの停止時間に対して,非漸近性に依存しない厳密なインスタンスを確立する。
本研究はマルコフ依存下での最適シーケンシャルテスト手順の鋭く一般的な特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:11:02 GMT)
A Benchmark Analysis of Graph and Non-Graph Methods for Caenorhabditis Elegans Neuron Classification [20.1] 本研究は,elegans elegans ニューロン分類の基準を確立する。
機能的コネクトームを用いて,感覚,ニューロン,運動ニューロンを空間的,接続的,神経活動的特徴に基づいて分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:33:45 GMT)
ZorBA: Zeroth-order Federated Fine-tuning of LLMs with Heterogeneous Block Activation [20.0] 大型言語モデルのファインチューニング(LLM)により、分散クライアント間の協調的なチューニングが可能になる。
ZorBAは、ゼロ階最適化に基づくフェデレーションファインチューニングフレームワークで、不均一なブロックアクティベーションを備えている。
本稿では,ブロックアクティベーション決定が収束率とVRAM使用量に与える影響を理論的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:41:32 GMT)
FLoRG: Federated Fine-tuning with Low-rank Gram Matrices and Procrustes Alignment [20.0] ファインチューニングのための単一の低ランク行列を用いたファインチューニングフレームワークであるFLoRGを提案する。
FLoRGは、下流タスクの精度で5つの最先端ベースラインスキームを上回り、通信オーバーヘッドを最大2041$times$に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:35:23 GMT)
ASFL: An Adaptive Model Splitting and Resource Allocation Framework for Split Federated Learning [20.0] 本稿では,無線ネットワーク上でのASFL(Adaptive split Federated Learning)フレームワークを提案する。
ASFLは中央サーバの計算資源を利用してモデルをトレーニングし、適応的なモデルの分割を可能にする。
提案するASFLフレームワークは, より高速に収束し, 総遅延およびエネルギー消費を最大75%, 80%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:46:13 GMT)
JAX-Privacy: A library for differentially private machine learning [19.6] JAX-Privacyは、独立にプライベートな機械学習のための堅牢でパフォーマンスの高いメカニズムのデプロイを簡単にするために設計されている。
このライブラリは、メカニズム設計のすべての面において重要なコンポーネントに対して、検証済みのモジュール型のプリミティブを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 21:55:05 GMT)
COMBA: Cross Batch Aggregation for Learning Large Graphs with Context Gating State Space Models [19.6] 状態空間モデルを用いた大規模グラフ学習のためのCOMBAを提案する。
2つの重要なイノベーションは、グラフコンテキストゲーティングとクロスバッチアグリゲーションである。
ベンチマークネットワークの実験は、ベースラインアプローチと比較して大きなパフォーマンス向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 23:14:32 GMT)
Attachment Anchors: A Novel Framework for Laparoscopic Grasping Point Prediction in Colorectal Surgery [19.1] 大腸外科手術における組織と解剖学的アタッチメントとの局所的な幾何学的および機械的関係をエンコードする構造的表現であるアタッチメントアンカーを導入する。
この表現は、外科シーンを一貫した局所参照フレームに正規化することで、ポイント予測の把握の不確実性を減少させる。
90の大腸手術データセットを用いた実験では、アタッチメントアンカーは画像のみのベースラインよりも把握点予測を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:19:56 GMT)
Instructor-Aligned Knowledge Graphs for Personalized Learning [18.4] InstructKGはインストラクターによる知識グラフを自動的に構築するフレームワークである。
InstructKGはノードとして重要な概念を抽出し、有向エッジとして学習依存を推論する。
InstructKGは、リッチでインストラクターに準拠した学習の進捗をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:15:10 GMT)
Tracing Copied Pixels and Regularizing Patch Affinity in Copy Detection [18.0] 画像コピー検出(ICD)は、画像ペア間の操作されたコンテンツを、頑健な特徴表現学習によって識別することを目的としている。
自己教師付き学習(SSL)は高度なICDシステムを備えているが、既存のビューレベルのコントラスト法は、微粒な対応学習が不十分なため、洗練された編集に苦慮している。
この制限には、2つの重要な革新を通じて、編集コンテンツに固有の幾何学的トレーサビリティを活用することで対処する。
まず、PixTrace - 編集変換間の空間マッピングを明示的に維持するピクセル座標追跡モジュールを提案する。第2に、PixTraceの重なり比を用いてパッチ親和性を規則化する幾何学的ガイド付きコントラスト損失であるCopyNCEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:54:55 GMT)
Training-free Graph-based Imputation of Missing Modalities in Multimodal Recommendation [18.0] 一般的なプラクティスは、モダリティの欠如したアイテムをドロップし、元のデータセットのサブサンプルでマルチモーダルRSをトレーニングすることである。
本研究では,マルチモーダルレコメンデーションにおけるモダリティの欠如に対する問題形式化を提案する。
課題項目グラフ全体を通して利用可能なマルチモーダルな特徴を伝達し,不足する特徴を示唆する4つのトレーニング不要なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:37:03 GMT)
MGD: Moment Guided Diffusion for Maximum Entropy Generation [17.9] 生成モデルの要素と古典的最大エントロピー法を組み合わせたモーメントガイド拡散(MGD)を導入する。
MGDは、有限時間でモーメントを所定の値に導く微分方程式を解くことで、最大エントロピー分布をサンプリングする。
大変動限界において,MGDの最大エントロピー分布への収束と,結果として生じるエントロピーの抽出可能な推定器の導出を正式に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:03:03 GMT)
Simultaneous Blackwell Approachability and Applications to Multiclass Omniprediction [17.8] コンパレータファミリ $mathcalC$ が無限となるようなマルチクラス設定で全方位法を研究する。
我々の主な成果は、[OKK25] の最近の二進検定アルゴリズムをマルチクラス設定に拡張したことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:02:03 GMT)
Web Verbs: Typed Abstractions for Reliable Task Composition on the Agentic Web [17.5] 現在のWebエージェントは、クリックやキーストロークのような低レベルのプリミティブで動作する。
エージェントWebはWebアクションのセマンティックレイヤも必要としています。
我々は、型付き、意味的に文書化された関数のWebスケールセットである textbfWeb Verbs を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:50:52 GMT)
RPDR: A Round-trip Prediction-Based Data Augmentation Framework for Long-Tail Question Answering [17.5] ロングテールな質問応答は、大きな言語モデルにとって大きな課題である。
検索拡張世代システムは、この制限を緩和する大きな可能性を示してきた。
本稿では,高品質な学習データを選択する新しいデータ拡張フレームワークRPDRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:49:39 GMT)
HiMAP: History-aware Map-occupancy Prediction with Fallback [17.4] 本報告では,MOT故障時にも信頼性が保たれる予測フレームワークである textbfHiMAP を提案する。
HiMAPは過去の検出を歴史的占領地図に変換し、ラベルのない占領表現からエージェント固有の歴史を検索する。
Argoverse2では、HiMAPのパフォーマンスはIDなしで動作しながらトラッキングベースのメソッドに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:24:02 GMT)
Dynamic Decision-Making under Model Misspecification: A Stochastic Stability Approach [17.1] モデルクラスが誤特定された場合に,最もよく用いられるベイズ強化学習アルゴリズムであるトンプソンサンプリングの挙動について検討する。
まず,不特定二本腕ガウス帯状体における後部進化の完全な動的分類について述べる。
次に解析を一般有限モデルクラスに拡張し、統一マルコフフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:14:09 GMT)
CT-Bench: A Benchmark for Multimodal Lesion Understanding in Computed Tomography [16.9] CT-BenchはCTの病変解析のための第一種ベンチマークデータセットである
これは、境界ボックス、記述、サイズ情報を含む7,795のCT研究から20,335の病変と、病変の局在、記述、サイズ推定、属性分類を含む2,850のQAペアからなる視覚的質問応答ベンチマークを含む。
視覚言語および医療用CLIPの変種を含む最先端マルチモーダルモデルの評価を,放射線医学的評価との比較により行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:19:25 GMT)
The CTI Echo Chamber: Fragmentation, Overlap, and Vendor Specificity in Twenty Years of Cyber Threat Reporting [16.8] オープンソースのCyber Threat Intelligence(CTI)が大量にあるにも関わらず、我々の長期的な脅威であるアクターと被害者のダイナミクスに対する理解はいまだに断片的だ。
我々は20年間にわたるオープンソースのCTIレポートを大規模に自動分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:25:09 GMT)
TFL: Targeted Bit-Flip Attack on Large Language Model [16.4] 大規模言語モデル(LLM)は、安全およびセキュリティクリティカルなアプリケーションにますます多くデプロイされている。
本稿では,新規なビットフリップ攻撃フレームワークであるTFLを紹介する。
TFLフレームワーク内では,生成出力における攻撃者特定ターゲットトークンの促進を目的とした,キーワードに着目した新たな攻撃損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:59:47 GMT)
VP-VAE: Rethinking Vector Quantization via Adaptive Vector Perturbation [16.3] ベクトル量子変分オートエンコーダ(VQ-VAE)は現代の生成モデルの基礎であるが、しばしばトレーニング不安定性と「コードブック崩壊」に悩まされる。
本稿では,学習中に明示的なコードブックを不要にすることで,表現学習を識別から切り離す新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 07:12:43 GMT)
MASPO: Unifying Gradient Utilization, Probability Mass, and Signal Reliability for Robust and Sample-Efficient LLM Reasoning [16.0] 既存のReinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR)アルゴリズムは、剛性、一様、対称的な信頼領域機構に依存している。
本稿では,これらの3次元を調和させる統合フレームワークであるMass-Adaptive Soft Policy Optimization (MASPO)を提案する。
MASPOは、勾配ユーティリティを最大化するために、微分可能なソフトガウスゲーティングと、確率スペクトル間の探索のバランスをとる質量適応リミッタと、信号の信頼性を調整するための非対称リスクコントローラを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:05:20 GMT)
Interactive Learning of Single-Index Models via Stochastic Gradient Descent [15.8] 勾配降下 (SGD) は高次元最適化のための基礎アルゴリズムである。
近年の理論的進歩は、SGDが高次元非線形モデルにおいて特徴学習を実現する方法について深く理解している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 22:22:45 GMT)
Socio-Technical Well-Being of Quantum Software Communities: An Overview on Community Smells [15.6] 量子コンピューティングは、古典的なコンピュータの能力を超えた計算問題を解く可能性から、大きな注目を集めている。
量子可能なシステム、特にオープンソースコミュニティ内での開発が増加している。
これらのコミュニティは、コミュニティの臭いとして知られる社会技術的アンチパターンの出現を含む、社会技術的課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:35:08 GMT)
Amber-Image: Efficient Compression of Large-Scale Diffusion Transformers [15.3] 本稿では,60層のMMDiTをベースとしたQwen-Imageを,スクラッチからトレーニングを受けることなく軽量なモデルに変換する,効率的な圧縮フレームワークを提案する。
本稿では,一連のテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルであるAmber-Imageを紹介する。
提案手法は,パラメータを70%削減し,大規模データエンジニアリングの必要性を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:33:41 GMT)
From Subtle to Significant: Prompt-Driven Self-Improving Optimization in Test-Time Graph OOD Detection [15.2] Graph Out-of-Distribution(OOD)検出は、テストグラフがトレーニング中に観察された分布から逸脱するかどうかを特定することを目的としている。
textbfSelf-textbfIm textbfGraph textbfOut-textbfof-textbfDistribution detector (SIGOOD)を提案する。
SIGOODは、潜在的OOD信号を増幅するプロンプト強化グラフを構築するプロンプトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:19:53 GMT)
HookLens: Visual Analytics for Understanding React Hooks Structures [15.0] HookLensはインタラクティブなビジュアル分析システムで、Hooksがコンポーネント間の依存関係とデータフローをどのように定義するかを開発者が理解するのに役立ちます。
HookLensは、コンポーネント間の構造と依存関係を効率的に理解し、アンチパターンを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 23:11:39 GMT)
Resp-Agent: An Agent-Based System for Multimodal Respiratory Sound Generation and Disease Diagnosis [14.9] Resp-Agent(Resp-Agent)は、アクティブアドリキュラムエージェント(Thinker-A$2$CA)によって編成された自律型マルチモーダルシステムである。
表現ギャップに対処するため,EHRデータをストラテジックグローバルアテンションを介して音声トークンで織り込むModality-Weaving Diagnoserを導入する。
データギャップに対処するために,テキストのみのLarge Language Model (LLM) をモダリティインジェクションにより適応させるフローマッチングジェネレータを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:22:10 GMT)
PartRAG: Retrieval-Augmented Part-Level 3D Generation and Editing [14.7] PartRAGは、外部部分データベースを拡散変換器と統合して、編集可能な表現とペア生成する検索拡張フレームワークである。
PartRAGは、よりシャープな部分境界、より細い構造の忠実さ、そして明瞭な物体に頑健な振る舞いをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:57:35 GMT)
SpectralGCD: Spectral Concept Selection and Cross-modal Representation Learning for Generalized Category Discovery [14.5] Generalized Category Discovery (GCD) は、既知のクラスの小さなラベル付きサブセットを活用しながら、ラベル付きデータの新しいカテゴリを特定することを目的としている。
我々は,CLIPのクロスモーダル画像-概念類似性を統一されたクロスモーダル表現として利用する,GCDに対する効率的かつ効果的なマルチモーダルアプローチであるSpectralGCDを提案する。
SpectralGCDは、計算コストのごく一部で最先端の手法に匹敵するか、はるかに優れている精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:18:50 GMT)
Avoid What You Know: Divergent Trajectory Balance for GFlowNets [14.5] 本稿では,標準GFlowNetが探索する領域における高次状態の探索を,GFlowNetが明示的に訓練した探索手法を提案する。
本研究では,多種多様な高次状態の目標分布と発見率に対する近似精度の観点から,先行作業においてACEは著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:47:28 GMT)
Multiple Index Merge for Approximate Nearest Neighbor Search [14.4] 本稿では、AKNN検索のための効率的な2次元統合と複数のインデックスのマージ順序について述べる。
本稿では,構造情報を活用してマージ効率を向上させるリバース隣り合うスライディング・マージ(RNSM)を提案する。
実験の結果,既存のインデックスマージ法よりも5.48$times$スピードアップ,9.92$times$インデックス再構成よりも9.92$times$スピードアップが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:50:34 GMT)
The Bots of Persuasion: Examining How Conversational Agents' Linguistic Expressions of Personality Affect User Perceptions and Decisions [14.4] 大規模言語モデルを用いた対話エージェント(CA)は、言語を通して洗練された個人性を投影する能力が高まっている。
本研究では,CAパーソナリティの言語的表現が,慈善提供の文脈におけるユーザの判断や知覚にどのように影響するかを検討する。
以上の結果から,CAが操作の手段として持つリスクが,ユーザの認識や判断に微妙に影響を与えていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:10:41 GMT)
FoundationPose-Initialized 3D-2D Liver Registration for Surgical Augmented Reality [14.3] 光学式深度マップと基礎的ポーズ推定器を併用し, カメラによるポーズ推定を行う。
実際の患者データでは,3例で9.91mm平均登録誤差が得られた。
このパイプラインは、FEベースの変形に代わる軽量でエンジニアリングフレンドリーな代替手段を提供しながら、臨床的に関連性のある精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:31:14 GMT)
Large Language Models Persuade Without Planning Theory of Mind [13.8] 我々は,エージェントが3つの政策提案のうちの1つを戦略的に情報公開することで,ターゲットを説得する新しいToMタスクを開発する。
成功は、ある目標の知識状態(ターゲットがポリシーについて知っているもの)と動機的状態(ターゲットがどの程度異なる結果を評価するか)に対する説得者の感受性に依存する。
実効的な説得は、明示的なToM推論(例えば、修辞的戦略を通じて)なしで起こり、LLMはこのような説得形式で優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:31:31 GMT)
The Role of the Availability Heuristic in Multiple-Choice Answering Behaviour [13.6] ウィキペディアを検索コーパスとして使うと、常に最も利用可能な選択肢を選択すると、ランダムゲスベースラインの13.5%から32.9%のスコアが得られる。
本研究は,学生行動のモデル化において,現在および将来の作業において,可用性を考慮すべきであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:58:48 GMT)
Biases in the Blind Spot: Detecting What LLMs Fail to Mention [13.6] 大型言語モデル (LLM) は、しばしばチェーン・オブ・シント (CoT) 推論のトレースを提供するが、内部バイアスを隠蔽する可能性がある。
タスク固有の非言語バイアスを検出するために,完全に自動化されたブラックボックスパイプラインを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:56:30 GMT)
DRetHTR: Linear-Time Decoder-Only Retentive Network for Handwritten Text Recognition [13.5] DRetHTRはRetentive Networks(RetNet)上に構築されたデコーダのみのモデルである。
DRetHTRは1.6-1.9倍高速で、メモリ使用量は38-42%減少し、精度は低下しない。
これは、デコーダのみのRetNetにより、デコーダレベルのHTR精度が大幅に向上し、デコード速度とメモリ効率が大幅に向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:12:07 GMT)
Market Games for Generative Models: Equilibria, Welfare, and Strategic Entry [13.2] 我々は3層モデル・プラットフォーム・ユーザ・マーケットゲームを形式化する。
市場構造がモデル全体の平均性能に依存することを示す。
モデルプールの拡大は必ずしもユーザの福祉や市場の多様性を増すものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:44:53 GMT)
Efficient privacy loss accounting for subsampling and random allocation [13.2] 本研究では,ユーザのデータをランダムなステップで使用するサンプリング方式のプライバシアンプリフィケーション特性について考察する。
ランダムなアロケーションのためのプライバシユーティリティのトレードオフは、少なくともPoissonサブサンプリングのそれと同程度であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:44:25 GMT)
EduEVAL-DB: A Role-Based Dataset for Pedagogical Risk Evaluation in Educational Explanations [13.2] データセットは、ScienceQAベンチマークのキュレートされたサブセットからの139の質問に対応する844の説明で構成されている。
我々は,5つの相補的リスク次元を運用する,確立された教育基準に沿った教育的リスクを提案する。
我々は、最先端の教育指向モデル(Gemini 2.5 Pro)を軽量なローカルLlama 3.1 8Bモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:33:08 GMT)
Variational inference via radial transport [13.1] 変分推論 (VI) において、実践者は高次元分布を単純な代理分布、しばしば(積)ガウス分布と近似する。
本研究では、これらの放射状プロファイルの最適化の観点から、VI問題にアプローチする。
我々のアルゴリズムradVIはガウスVIやラプラス近似などの既存のVIスキームに対する安価で効果的なアドオンである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:36:52 GMT)
On the scaling relationship between cloze probabilities and language model next-token prediction [13.0] より大きな言語モデルは、眼球運動や読解時間データにより良い予測力を持つことを示す。
より大規模なモデルは、次のトークンの高品質な見積もりと、それらが語彙的共起統計に敏感でないため、クローゼデータで生産される確率を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 21:29:55 GMT)
Entropy-Based Data Selection for Language Models [12.9] 現代の言語モデル(LM)は、計算資源とデータ資源という2つの重要なリソースを必要としている。
データ選択技術は、微調整LMに必要なトレーニングデータの量を効果的に削減することができる。
本研究では,効率的なデータ選択のためのEntropy-based Unsupervised Data Selection (EUDS) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:29:34 GMT)
QuPAINT: Physics-Aware Instruction Tuning Approach to Quantum Material Discovery [12.9] 光学顕微鏡画像から2次元の量子材料を特徴付けることは、微妙な層依存性のコントラスト、限られたラベル付きデータ、実験室と撮像装置間の大きなばらつきにより困難である。
この研究は、データとモデルの両方の観点からこれらの制限に対処する、新しい物理を意識したマルチモーダルフレームワークを提示している。
我々はまず、薄膜干渉下での量子材料フレクスのリアルな光学応答をシミュレートする物理ベースの合成データ生成装置、Synthiaを提示する。
我々はQMat-Instructを紹介した。QMat-Instructは量子材料のための最初の大規模インストラクションデータセットで、マルチモーダルな物理インフォームされた質問応答ペアで、マルチモーダル大言語モデル(ML)を教えるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:44:41 GMT)
The Digital Divide in Generative AI: Evidence from Large Language Model Use in College Admissions Essays [12.7] 大規模言語モデル (LLMs) は学生の間で人気を博している。
LLMは、従来の筆記支援をあまり受けない学生向けの高品質なフィードバックへのアクセスを拡大する可能性がある。
本研究は, LLM支援書記の導入が社会経済的グループによってどのように異なるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:47:49 GMT)
Dodging the Moose: Experimental Insights in Real-Life Automated Collision Avoidance [12.5] ムーステストは、自動走行の衝突回避における緊急シナリオである。
モデル予測制御(MPC)は、自動車の計画と制御に長年使われてきた。
MPCは、リアルタイムで許容できるソリューションを提供する能力に制限がある。
本稿では, MPC最適化問題が実現不可能か, あるいは適切な解が見つからない場合に, ヒューマンライクなフィードフォワードプランナを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:24:40 GMT)
Representation Collapse in Machine Translation Through the Lens of Angular Dispersion [12.5] 標準化された次世代予測トレーニング戦略が,表現の崩壊など,見落とされがちな成果物に繋がる可能性が示唆された。
角分散に基づく既存の正規化手法を導入し, 崩壊を緩和するだけでなく, 翻訳品質の向上も実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:46:38 GMT)
General sample size analysis for probabilities of causation: a delta method approach [12.2] デルタ法に基づく一般的なサンプルサイズフレームワークを提案する。
提案手法は,実験および観測確率の線形結合の有限最小値あるいは最大値として,PoCsのターゲット境界を表現できる設定に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:25:36 GMT)
Privacy in Theory, Bugs in Practice: Grey-Box Auditing of Differential Privacy Libraries [11.9] DPアルゴリズムの内部状態を検査するグレーボックス監査パラダイムであるRe:cord-playを導入する。
Re:cord-playは、近隣のデータセットで同じランダム性で計測されたアルゴリズムを実行することで、データ依存の制御フローを直接チェックする。
12のオープンソースライブラリを監査することで,新しいテストアプローチが効果的かつ必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:18:00 GMT)
MePoly: Max Entropy Polynomial Policy Optimization [11.9] 本稿では,エネルギーモデルに基づく新しいポリシーパラメータ化であるMePolyを提案する。
MePolyは明示的でトラクタブルな密度を提供し、正確な確率を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:52:41 GMT)
SoftDTW-CUDA-Torch: Memory-Efficient GPU-Accelerated Soft Dynamic Time Warping for PyTorch [11.8] 我々は、GPU上でのSoft Dynamic Time Warpingを計算するためのオープンソースのPyTorchライブラリであるSoftdtw-cuda-torchを紹介する。
本実装は,既存のGPU実装であるSoftDTWの3つの重要な制限に対処する。
ライブラリは任意のシーケンス長、完全なPyTorchオートグレード統合、Soft-DTW Barycenterをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:53:03 GMT)
How Multimodal Large Language Models Support Access to Visual Information: A Diary Study With Blind and Low Vision People [11.8] MLLM(Multimodal large language model)は、BlindとLow Vision(BLV)の人々が視覚情報にアクセスする方法を変えつつある。
MLLMは視覚的解釈の精度を向上させることができるが、日常的な使用を支援することは「視覚アシスタント」のスキルにも依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:06:32 GMT)
The IJCNN 2025 Review Process [11.7] IJCNN(International Joint Conference on Neural Networks)は、ニューラルネットワーク理論、分析、応用に関する国際会議である。
2025年版は5,526件の論文提出,7,877件のアクティブレビュアー,426件のエリアチェア,2,152件の受理論文,2,300件以上の参加者で構成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:17:17 GMT)
Learning Perceptual Representations for Gaming NR-VQA with Multi-Task FR Signals [11.6] ゲームビデオの非参照ビデオ品質評価(NR-VQA)は、制限された人格データセットとユニークなコンテンツ特性のために困難である。
本稿では,マルチタスク学習フレームワークであるMTL-VQAについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:40:26 GMT)
SMAC: Score-Matched Actor-Critics for Robust Offline-to-Online Transfer [11.6] Score Matched Actor-Criticは,オンライン価値ベースのRLアルゴリズムに変換するアクター批判を,パフォーマンスを低下させることなく学習するオフラインRL手法である。
実験により、SMACは、一階最適化によって得られる報酬を単調に増加させる経路を介して、より優れたオンライン最大値に接続するオフライン最大値に収束することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:47:31 GMT)
Diffusion-Guided Pretraining for Brain Graph Foundation Models [11.5] 両制約に対処する拡散型事前学習フレームワークを提案する。
まず、拡散は、構造を意識したドロップとマスキング戦略をガイドし、脳グラフのセマンティクスを保存するように設計されている。
第二に、拡散はトポロジを意識したグラフレベルの読み出しとノードレベルのグローバルな再構築を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:57:26 GMT)
Multi-Modal Monocular Endoscopic Depth and Pose Estimation with Edge-Guided Self-Supervision [11.1] 単眼深度とポーズ推定は大腸内視鏡補助ナビゲーションの開発において重要な役割を担っている。
PRISM**は,解剖学と照明学の先行技術を利用して幾何学的学習をガイドする自己教師型学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:38:11 GMT)
A Multi-modal Detection System for Infrastructure-based Freight Signal Priority [11.0] 本稿では,LiDARとカメラセンサを統合したインフラ型マルチモーダル貨物車両検出システムの設計,展開,評価について述べる。
知覚パイプラインはクラスタリングベースとディープラーニングベースの両方の検出方法と、Kalmanフィルタトラッキングを組み込んで、安定したリアルタイムパフォーマンスを実現する。
フィールド評価では,高時間分解能で貨物車両の動きを確実に監視できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:54:32 GMT)
Partial Optimality in the Preordering Problem [10.7] 事前順序付け(Preordering)は、バイオインフォマティクスとソーシャルネットワーク分析の応用によるクラスタリングと部分順序付けの一般化である。
我々はこれらの条件を決定するための新しい部分最適条件と効率的なアルゴリズムを提案する。
実データと合成データを用いた実験では、これらの新しい条件は特に、$a notlesssim b$を最適な事前順序で効率的に決定するペアの$ab$の分数を増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:29:09 GMT)
KPM-Bench: A Kinematic Parsing Motion Benchmark for Fine-grained Motion-centric Video Understanding [10.5] 本稿では,運動計算と言語解析を統合した自動パイプラインを提案する。
我々はKPM-Bench(Kinematic Parsing Motion Benchmark)をオープンソースとしてリリースした。
幻覚の問題を体系的に解決するために,言語的に基盤付けられた運動解析と抽出(MoPE)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:01:09 GMT)
HPMixer: Hierarchical Patching for Multivariate Time Series Forecasting [10.1] 本稿では,階層型パッチミキサー (HPMixer) を提案する。
分離周期性モデリングと構造化されたマルチスケール残差学習を統合することで、HPMixerは効果的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:57:13 GMT)
LoRA-Squeeze: Simple and Effective Post-Tuning and In-Tuning Compression of LoRA Modules [10.0] 標準的なLoRA学習を改善することを目的とした,シンプルで効率的な方法論であるLoRA-Squeezeを紹介する。
我々のアプローチは、制約のある低ランクのソリューションを直接学習するのではなく、まず表現力のある高ランクのソリューションを学習し、次に圧縮する方がよいことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:57:17 GMT)
Discovering Universal Activation Directions for PII Leakage in Language Models [9.7] ユニバーサルアクティベーションの方向性を識別するメカニスティック・インタプリタビリティ・フレームワークUniLeakを提案する。
複数のモデルとデータセットにまたがって、これらの普遍方向に沿ってステアリングすることで、PII漏れを大幅に増大させる。
以上の結果から,リスク増幅と緩和の両面からPII漏洩の新たな見方が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 00:39:12 GMT)
Anti-causal domain generalization: Leveraging unlabeled data [9.7] 既存の方法は、通常、複数のトレーニング環境からのラベル付きデータを必要とする。
反因果関係における領域一般化について検討する。
平均および共分散の変動に対するモデルの感度をペナルティ化する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:13:42 GMT)
A High-Level Survey of Optical Remote Sensing [9.6] 光リモートセンシングに関する文献は膨大なものであり、多様なタスク、能力、方法論を含んでいる。
この作業は、フィールドの機能に関する包括的な概要を提供すると同時に、データセットや洞察といった重要な情報も提示する。
この分野に参入する研究者のためのガイドとしての役割を担い、高いレベルの洞察を提供し、彼らの関心に最も関係のある分野に焦点を合わせるのを助けることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:26:26 GMT)
GraFSTNet: Graph-based Frequency SpatioTemporal Network for Cellular Traffic Prediction [9.6] 時空間モデリングと時間周波数解析を統合したセルトラフィック予測フレームワークを提案する。
本稿では,交通量に基づいて誤差ペナルティを調整する適応スケールのロゴシュ損失関数を提案する。
3つのオープンソースデータセットの実験により,提案手法は最先端の手法よりも予測性能が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:25:16 GMT)
PEACE 2.0: Grounded Explanations and Counter-Speech for Combating Hate Expressions [9.6] PEACE 2.0は、ヘイトフルメッセージの応答を分析し、生成する新しいツールである。
明示的メッセージと暗黙的メッセージの両方に対して、詳細な分析と応答生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:33:56 GMT)
Forecasting Anomaly Precursors via Uncertainty-Aware Time-Series Ensembles [9.5] FATE(Forecasting Anomalies with Time-Series Ensembles)を提案する。
FATEは将来の値を予測し、アンサンブルの不一致を利用して、推論時にターゲット値にアクセスすることなく、潜在的な異常の早期兆候を示す。
5つの実世界のベンチマークデータセットの実験により、FATEはPTaPR AUCの19.9ポイント、早期検出のF1スコアの20.02ポイントの平均的な改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:48:09 GMT)
Topological Exploration of High-Dimensional Empirical Risk Landscapes: general approach, and applications to phase retrieval [9.3] 高次元ガウス単射モデルに対する経験的リスクの展望を考察する。
まず、これらの複雑さに関する文献で以前に確立された変分式を劇的に単純化できることを示す。
本研究では,損失景観の位相図の完全な導出を行う実位相探索問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:21:21 GMT)
Examining LLMs Ability to Summarize Code Through Mutation-Analysis [9.2] 本稿では,要約がコードのロジックと真に一致するかどうかを直接検査する突然変異に基づく評価手法を提案する。
62プログラム中624件の変異生検評価を合計3つの実験で検証した。
変異の種類や位置は、より弱い効果を示す一方、要約精度は複雑さとともに急激に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 21:00:49 GMT)
When LLM Judges Inflate Scores: Exploring Overrating in Relevance Assessment [8.8] 大型言語モデル(LLM)は、人間の判断のためのプロキシとして使用できる。
モデルは、真に基礎となる情報要求を満たさない通路に、インフレータブルな関連度スコアを常に割り当てていることを示す。
実験の結果,LSMによる相対性判定は通路長や表面の語彙的手がかりに非常に敏感であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 08:37:21 GMT)
AdvSynGNN: Structure-Adaptive Graph Neural Nets via Adversarial Synthesis and Self-Corrective Propagation [8.8] グラフニューラルネットワークは、構造ノイズや非ホモフィル性トポロジーに直面すると、しばしば顕著な性能劣化に遭遇する。
本稿では、耐性のあるノードレベルの表現学習のために設計された包括的アーキテクチャであるAdvSynGNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:26:57 GMT)
Convergence Analysis of Two-Layer Neural Networks under Gaussian Input Masking [8.7] ガウス的にランダムにマスクされた入力を持つ2層ReLUネットワークのトレーニングは、マスクの分散に比例する誤差領域まで線形収束する。
重要な技術的貢献は、非線形アクティベーションにおけるランダム性、すなわち独立した関心の問題を解決することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:55:10 GMT)
Mind the Style: Impact of Communication Style on Human-Chatbot Interaction [8.7] 参加者がNAVIと対話する対象間ユーザ調査の結果について述べる。
1つのバージョンは親しみやすく、サポート的であり、もう1つは直接的でタスク中心である。
その結果,親和性は主観的満足度を高め,女性のみのタスク完了率を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 21:32:41 GMT)
Federated Latent Space Alignment for Multi-user Semantic Communications [8.6] 本稿では,マルチエージェントAIネイティブなセマンティックコミュニケーションにおいて,遅延空間の不整合を緩和するための新しいアプローチを提案する。
本手法では,APにおける意味的事前等化器とユーザデバイスにおける局所的意味的等化器とを共用するプロトコルを実装している。
ゴール指向のセマンティックコミュニケーションにおける提案手法を数値計算により検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:18:58 GMT)
Adaptive Decentralized Composite Optimization via Three-Operator Splitting [8.5] エージェントは局所的に滑らかな凸損失と非滑らかな凸拡張値項を最小化する。
エージェントは,軽量なmin-consensusプロトコルと組み合わさって,局所的なバックトラック処理によってステップを適応的に調整する分散化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:59:34 GMT)
Experimental certification of ensembles of high-dimensional quantum states with independent quantum devices [8.5] 半デバイスに依存しない方法で高次元量子状態のアンサンブルを実験的に証明する。
以上の結果から,高次元量子状態の認証は大気乱流騒音の影響下においても達成可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:36:26 GMT)
Art2Mus: Artwork-to-Music Generation via Visual Conditioning and Large-Scale Cross-Modal Alignment [8.5] 我々は,2つのモダリティキャプションを付加した105,884組のアート・ミュージック・ペアの大規模データセットであるArtSoundを紹介した。
ArtToMusは、直接アートから音楽への生成のために設計された最初のフレームワークである。
ArtToMusは、画像からテキストへの翻訳や言語ベースのセマンティック監督なしで、デジタル化されたアート作品を音楽にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:23:58 GMT)
CLEF HIPE-2026: Evaluating Accurate and Efficient Person-Place Relation Extraction from Multilingual Historical Texts [8.3] HIPE-2026は、ノイズの多い多言語歴史的テキストから人物の位置関係を抽出するCLEF評価ラボである。
HIPE-2020とHIPE-2022のキャンペーンに基づいて構築され、セマンティックな関係抽出に向けてシリーズを拡張した。
HIPE-2026は,関係抽出と大規模履歴データ処理を結びつけることにより,知識グラフ構築,歴史伝記再構築,デジタル人文科学における空間解析などにおける下流の応用を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:59:44 GMT)
Provable Adversarial Robustness in In-Context Learning [8.2] 大規模言語モデルは、パラメータを更新せずにICL(In-context Learning)を通じて新しいタスクに適応する。
この能力に関する現在の理論的説明は、テストタスクが事前訓練中に見られるような分布から引き出されることを前提としている。
We introduced a distributionly robust meta-learning framework that provide worst-case performance guarantees for ICL under Wasserstein based distribution shifts。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:37:00 GMT)
Persona2Web: Benchmarking Personalized Web Agents for Contextual Reasoning with User History [8.1] Persona2Webは、実際のオープンウェブ上でパーソナライズされたWebエージェントを評価するための最初のベンチマークである。
1) 長期にわたる嗜好を暗黙的に明らかにするユーザ履歴,(2) 暗黙的な嗜好を推論するエージェントを必要とするあいまいなクエリ,(3) パーソナライゼーションのきめ細かい評価を可能にする推論対応評価フレームワークから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:54:26 GMT)
Be Wary of Your Time Series Preprocessing [8.0] 本稿では,正規化戦略,特にインスタンスベースおよびグローバルスケーリングがTransformerベースのアーキテクチャの表現性に与える影響について,最初の公式解析を行う。
標準法とMin-Max法という2つの広く用いられている正規化法の理論的境界を導出する。
以上の結果から, 正規化法が他の手法より常に優れていることはなく, 正規化を省略することで性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:23:56 GMT)
Selective Training for Large Vision Language Models via Visual Information Gain [7.8] 本稿では,視覚情報ゲイン(VIG)について紹介する。
VIGは視覚入力による予測の不確実性の低減を測定する。
本稿では,高VIGサンプルとトークンを優先するVIG誘導型選択学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:12:21 GMT)
Sensor Query Schedule and Sensor Noise Covariances for Accuracy-constrained Trajectory Estimation [7.8] 軌道推定は、そのダイナミックモデルに関する事前の知識とセンサを用いて得られた状態のノイズ観測を組み合わせることで、移動ロボットの軌道を決定することを伴う。
センサパラメータを半定値プログラムとして推定する問題の定式化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:48:23 GMT)
Decentralized and Fully Onboard: Range-Aided Cooperative Localization and Navigation on Micro Aerial Vehicles [7.8] 本研究では,地域支援型分散型ローカライゼーションと形成制御の課題について考察する。
各ロボットは、その相対的なポーズを、搭載されたオドメーターセンサーからのデータと、チーム内の他のロボットとの距離測定だけを組み合わせて推定する。
本稿では,ロボット間の厳密な協調を必要としない局所化に対するブロック座標降下手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:49:54 GMT)
IRIS: Learning-Driven Task-Specific Cinema Robot Arm for Visuomotor Motion Control [7.7] IRISは、軽量で完全に3Dプリントされたハードウェアデザインと、目標条件付きビズモータ模倣学習フレームワークを統合している。
このシステムは、人間のデモから直接、オブジェクト認識と知覚的にスムーズなカメラ軌跡を学習する。
完全なプラットフォームは1,000ドル以下で、1.5kgのペイロードをサポートし、約1mmの再現性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:50:31 GMT)
Retaining Suboptimal Actions to Follow Shifting Optima in Multi-Agent Reinforcement Learning [7.7] 逐次的サブ値Q-ラーニング(S2Q)は、複数のサブ値関数を学習し、代替の高値アクションを保持する。
挑戦的なMARLベンチマークの実験は、S2Qが様々なMARLアルゴリズムを一貫して上回っていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:07:55 GMT)
Action-Graph Policies: Learning Action Co-dependencies in Multi-Agent Reinforcement Learning [7.7] 協調行動は多エージェント強化学習における最も基本的な協調形態である。
我々はエージェントの利用可能なアクション選択間の依存関係をモデル化するアクショングラフポリシー(AGP)を提案する。
AGPは多様なマルチエージェント環境で他のMARLメソッドよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:13:29 GMT)
3D Scene Rendering with Multimodal Gaussian Splatting [7.6] 3Dシーンの再構築とレンダリングはコンピュータビジョンの中核的なタスクであり、産業監視、ロボット工学、自動運転といった用途にまたがる。
近年の3Dガウススプラッティングは、高い計算効率とメモリ効率を維持しながら、印象的なレンダリング忠実性を実現している。
我々は、自動車レーダーのようなRFセンシングとGSベースのレンダリングを、視覚のみのGSレンダリングのより効率的で堅牢な代替手段として統合するマルチモーダルフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:49:53 GMT)
Mesoscopic Spin Coherence in a Disordered Dark Electron Spin Ensemble [7.5] ダイヤモンド中の置換窒素中心の無秩序なアンサンブルにおけるコヒーレントメソスコピックスピン状態の観察を報告する。
その結果、暗黒電子スピンアンサンブルを量子センシングと量子多体シミュレーションのための堅牢な資源として活用するための基盤を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:32:51 GMT)
LGD-Net: Latent-Guided Dual-Stream Network for HER2 Scoring with Task-Specific Domain Knowledge [7.5] HER2の発現レベルを正確に回避し, 乳癌の評価と治療対象選択に役立てることが重要である。
H&Eスライドから直接HER2レベルを予測することは、潜在的な代替ソリューションとして現れている。
画素レベルの画像生成に代えて,クロスモーダルな特徴幻覚を利用する新しいフレームワークであるLatent-Guided Dual-Stream Network (LGD-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:51:26 GMT)
El Agente Gráfico: Structured Execution Graphs for Scientific Agents [7.5] タイプセーフな実行環境内に,大規模言語モデル(LLM)による意思決定を組み込んだ単一エージェントフレームワークであるEl Agente Grficoを紹介する。
我々のアプローチの中心は、科学概念の構造化された抽象化と、型付きPythonオブジェクトとして計算状態を表すオブジェクトグラフマッパーである。
大学レベルの量子化学タスクのスイートにまたがって,自動ベンチマークフレームワークを開発することにより,システムの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 23:47:05 GMT)
A Unified Framework for Locality in Scalable MARL [7.5] 一般的な解決策は、値関数の指数決定性(EDP)に依存する局所性を利用することである。
また,地域性は環境依存的な現象であることも確認した。
一般スペクトル条件 $(Emathrms+Emathrma()) 1$ の指数減衰を導出するためにこの枠組みを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 00:02:02 GMT)
Distributed Virtual Model Control for Scalable Human-Robot Collaboration in Shared Workspace [7.4] 仮想モデル制御(VMC)に基づく人ロボット協調のための分散型エージェント非依存・安全対応制御フレームワークを提案する。
最大2つのロボットと2つの人間との安全なコラボレーションを実証し、シミュレーションでは最大4つのロボットをシミュレーションし、エージェント間の分離を約20cmに維持する。
その結果, ロボットの動作を直感的に制御パラメータを調整し, 全てのテストシナリオにおいて, チームサイズ全体にわたるデッドロックフリー動作を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:45:10 GMT)
LexiSafe: Offline Safe Reinforcement Learning with Lexicographic Safety-Reward Hierarchy [7.4] LexiSafeは、安全に配慮した動作を維持するために設計された、レキシグラフのオフラインRLフレームワークである。
我々はまず、標準オフライン安全RLのための単一コスト定式化であるLexiSafe-SCを開発し、安全性違反と性能-最適境界を導出する。
このフレームワークは、複数の安全性コストをサポートし、独自のサンプル・複雑度解析を許容するLexiSafe-MCによって、階層的な安全性要件にまで拡張されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:22:50 GMT)
Semi-Supervised Learning on Graphs using Graph Neural Networks [7.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、半教師付きノード回帰において極めてうまく機能する。
本稿では,複数の共通メッセージパッシングアーキテクチャを含むアグリゲート・アンド・リードアウトモデルについて検討する。
我々は、誤差近似、収束、最適化を分離する急激な非漸近的リスク境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:25:13 GMT)
Parameter-Free Adaptive Multi-Scale Channel-Spatial Attention Aggregation framework for 3D Indoor Semantic Scene Completion Toward Assisting Visually Impaired [7.4] 3Dセマンティックシーンコンプリート(SSC)は、厳密な単眼視下での構造的一貫性と意味的整合性を実現することが期待されている。
既存の単分子SSCアプローチは、しばしばボクセル機能信頼性の明示的なモデリングを欠いている。
本稿では,MonoSceneパイプライン上に構築されたアダプティブ・マルチスケールアテンション・アグリゲーション・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 08:23:34 GMT)
RA-Nav: A Risk-Aware Navigation System Based on Semantic Segmentation for Aerial Robots in Unpredictable Environments [7.1] 既存の空飛ぶロボットナビゲーションシステムは、静的な障害物が突然動くと適応しない。
セマンティックセグメンテーションに基づくリスク対応ナビゲーションフレームワークであるRA-Navを提案する。
RA-Navは、突然の障害状態遷移シナリオにおいて、ベースラインよりも高い成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:26:43 GMT)
Sign Lock-In: Randomly Initialized Weight Signs Persist and Bottleneck Sub-Bit Model Compression [7.1] サブビットモデル圧縮は1重量あたり1ビット以下のストレージを求め、大きさが圧縮されると、符号ビットは固定コストのボトルネックとなる。
アクロストランスフォーマー、CNN、CNNは、低ランク近似に抵抗する符号行列を学習し、i.i.dとスペクトル的に区別できない。
我々は,SGD雑音下でのサインフリップの停止時間解析であるサインロックイン理論を用いて,この挙動を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:10:05 GMT)
The 2025 AI Agent Index: Documenting Technical and Safety Features of Deployed Agentic AI Systems [6.9] 2025 AI Agent Indexは、30の最先端AIエージェントの起源、設計、能力、エコシステム、安全性の特徴を文書化している。
インデックスはエージェントの開発、その能力、開発者の透明性のレベルにおいて、より広範なトレンドを照らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:57:43 GMT)
Bayesian Optimality of In-Context Learning with Selective State Spaces [6.9] In-context Learning (ICL) の新たな原理としてベイズ最適逐次予測を提案する。
メタ訓練された選択SSMがベイズ最適予測器を実装し、後部予測平均に収束することを示す。
これにより、ICLを"単純な最適化"から"最適推論"にリフレームし、選択されたSSMの効率を説明し、アーキテクチャ設計の原則的な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:41:28 GMT)
Grassmannian Mixture-of-Experts: Concentration-Controlled Routing on Subspace Manifolds [6.9] Mixture-of-Expertsモデルは、エキスパートにトークンを割り当てるために学習ルータに依存しているが、標準的なソフトマックスゲーティングは、スパーシリティと利用のトレードオフを制御するための原則的なメカニズムを提供していない。
部分空間のグラスマン多様体上で動くルーティングフレームワークGrassmannian MoEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:03:23 GMT)
Uncertainty-Guided Inference-Time Depth Adaptation for Transformer-Based Visual Tracking [6.9] トランスフォーマーベースの単一オブジェクトトラッカーは、最先端の精度を実現するが、固定深度推論に依存している。
本研究では,動的かつ不確実性を考慮した深度適応を実現するアーキテクチャ保存手法UncL-STARKを提案する。
GOT-10kとLaSOTの実験では、最大で12%のGFLOPs削減、8.9%のレイテンシ削減、10.8%の省エネが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 22:36:27 GMT)
SubQuad: Near-Quadratic-Free Structure Inference with Distribution-Balanced Objectives in Adaptive Receptor framework [6.9] SubQuadは、抗原認識、ほぼ四分法検索、GPUアクセラレーションされたアフィニティカーネル、学習されたマルチモーダル融合、フェアネス制約クラスタリングを組み合わせたエンドツーエンドパイプラインである。
システムでは、コンパクトなMinHashプリフィルタを使用して、候補比較を鮮明に削減している。
大規模なウイルスおよび腫瘍レパートリーでは、SubQuadは、recall@k、クラスタ純度、サブグループのエクイティを保存または改善しながら、スループットとピークメモリ使用量の測定値を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:51:25 GMT)
Wink: Recovering from Misbehaviors in Coding Agents [6.8] ソフトウェア業界では、複雑なエンジニアリングタスクを自動化するために、自動コーディングエージェントがますます採用されている。
これらのエージェントは、ユーザの指示から逸脱したり、繰り返しループで立ち往生したり、ツールを正しく使わなかったりするなど、幅広い誤動作を起こしやすい。
本稿では,エージェントの誤動作から自動的に回復するシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:15:00 GMT)
Security at the Border? The Lived Experiences of Refugees and Asylum Seekers in the UK [6.7] 英国に到着した亡命希望者や難民の中には、国境管理やより広い移民制度を経験している者もいます。
その結果,「敵対的」移民制度と組み合わさった国境での初会合が,居住意識に長期的影響を与えることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:30:35 GMT)
Diverse Word Choices, Same Reference: Annotating Lexically-Rich Cross-Document Coreference [6.6] CDCR(Cross-document coreference resolution)は、関連するドキュメント間で同じエンティティやイベントの言及を識別し、リンクする。
本稿では、NewsWCL50データセットのCDCRアノテーションを改訂し、コア参照連鎖を談話要素(DE)および分析単位として扱うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:56:01 GMT)
Bridging the Domain Divide: Supervised vs. Zero-Shot Clinical Section Segmentation from MIMIC-III to Obstetrics [6.5] 我々は3つの重要な貢献を通じて,臨床領域のセグメンテーションを進めた。
我々は、新たに同定されていない、セクションラベル付き産婦人科のノートデータセットをキュレートする。
我々は,MIMIC-III のキュレートされた部分集合上でのセクションセグメンテーションのためのトランスフォーマーに基づく教師付きモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:25:07 GMT)
genriesz: A Python Package for Automatic Debiased Machine Learning with Generalized Riesz Regression [6.4] 我々は、自動DMLと一般化されたRiesz回帰を実装したオープンソースのPythonパッケージであるgenrieszを紹介する。
genrieszは、一般化されたリース回帰推定器がバランス(モーメントマッチング)最適条件を満たすように、互換性のあるリンク関数を自動で構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:58:40 GMT)
On sparsity, extremal structure, and monotonicity properties of Wasserstein and Gromov-Wasserstein optimal transport plans [6.4] このノートは、グロモフ・ワッサーシュタイン距離(GW)のいくつかの重要な性質について、自己完結した概要を与える。
GWの最適輸送計画はまばらか?
条件付き負の半定値性を示し、それを保持すると、置換に対してスパースかつ支持されるGW最適計画が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:44:15 GMT)
Dissipative charging of tight-binding quantum batteries [6.4] ジャンプ作用素は密結合系を高度に励起されたバンドエッジ状態に駆動することができ、その結果、大きなエルゴトロピーを持つ定常状態が得られることを示す。
障害は帯電力を増強し,消散支援による局所化効果がエネルギー貯蔵に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:41:59 GMT)
Drift Estimation for Stochastic Differential Equations with Denoising Diffusion Models [6.2] 過去の観測結果から,ドリフト推定をデノベーション問題として定式化する。
本研究では,動的に新しい軌道を学習可能な条件拡散モデルを構築する副産物であるドリフト関数の推定器を提案する。
異なるドリフトクラス全体で、提案された推定器は、低次元の古典的手法と一致し、高次元の競争力を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:49:15 GMT)
QueryPlot: Generating Geological Evidence Layers using Natural Language Queries for Mineral Exploration [6.2] 本稿では,意味検索とマッピングのフレームワークであるQueryPlotを紹介する。
大規模な地質学的テキストコーパスと地質地図データを統合する。
システムは、事前訓練された埋め込みモデルを使用して、クエリとリージョン記述の両方をエンコードする。
意味的類似度スコアをランクに計算し、空間的に領域を視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:31:37 GMT)
Astra: AI Safety, Trust, & Risk Assessment [6.2] 本稿は、既存のグローバルAI安全フレームワークが、インドのユニークな社会技術状況に対して文脈的に盲目を示すことを主張する。
人口15億人と大規模な非公式経済により、インドのAI統合は、カストベースの差別、言語話者の排除、インフラの故障といった特定の課題に直面している。
我々は,ボトムアップ・インダクティブ・プロセスを通じてリスクを分類する実験的なAI安全リスクデータベースであるASTRAを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:37:29 GMT)
The Token Games: Evaluating Language Model Reasoning with Puzzle Duels [6.2] The Token Games (TTG) は、16世紀の数学的なデュエルからインスピレーションを得ており、モデルがパズルを作成することによって互いに挑戦する評価フレームワークである。
ペアワイズデュエルの結果を用いて、Eloのレーティングを計算し、互いに相対的なモデルを比較する。
我々はTTG上で10のフロンティアモデルを評価し、HumanityのLast Examのような既存のベンチマークのランクと密に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:49:15 GMT)
Owen-based Semantics and Hierarchy-Aware Explanation (O-Shap) [6.1] 視覚タスクでは、特徴はしばしば強い空間的および意味的依存関係を示す。
現代のSHAP実装には、グループ属性をサポートするShapley値の階層的な一般化であるOwen値が含まれている。
我々は,Owen値がShapley値の基礎を保っていることを示すが,その有効性は特徴群の定義方法に大きく依存する。
本稿では,階層レベルのセマンティックアライメントを確保するために,$T$-propertyを満たす新しいセグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:06:12 GMT)
Leveraging Contrastive Learning for a Similarity-Guided Tampered Document Data Generation Pipeline [6.1] 高品質な文書画像を生成するための新しい手法を提案する。
まず、テキスト作物の比較のための補助的ネットワークをトレーニングし、対照的な学習と、正のペアと対応する負のペアを定義するための新しい戦略を活用する。
慎重に設計した生成パイプラインを用いて、多種多様な高品質な文書画像を生成することができるフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:39:38 GMT)
How AI Coding Agents Communicate: A Study of Pull Request Description Characteristics and Human Review Responses [6.1] AIDevデータセットを用いて、5つのAI符号化エージェントが生成したプルリクエストを実証分析する。
AIコーディングエージェントは、レビュアーのエンゲージメント、応答時間、マージ結果の違いに関連する、異なるPR記述スタイルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:06:31 GMT)
StructCore: Structure-Aware Image-Level Scoring for Training-Free Unsupervised Anomaly Detection [5.9] 最大プーリングは、メモリバンクベースの教師なし異常検出(UAD)において、異常スコアマップを画像レベルの決定に変換するデファクトスタンダードである。
本研究では,最大プーリングを超越した,トレーニング不要で構造を考慮した画像レベルのスコアリング手法であるStructCoreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:35:24 GMT)
Multi-material Multi-physics Topology Optimization with Physics-informed Gaussian Process Priors [5.9] 物理インフォームドガウス過程(PIGP)に基づくフレームワークを提案する。
提案手法では, 一次変数, 随伴変数, 設計変数は独立なGP先行変数で表される。
本稿では, 適合最小化, 熱伝導最適化, 適合機構設計などのTO問題に対して, ベンチマーク上でのフレームワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:28:18 GMT)
Grasp Synthesis Matching From Rigid To Soft Robot Grippers Using Conditional Flow Matching [5.9] 本稿では,剛性グリップパモデルから軟質フィン線グリップパへのグリップポーズをマッピングするための新しいフレームワークを提案する。
生成モデルである条件付きフローマッチング(CFM)を用いて,この複雑な変換を学習する。
U-Netオートエンコーダは、深度画像からオブジェクトの幾何学上のCFMモデルを条件付け、安定なFin-rayグッパーポーズに対する初期Anygraspのポーズから連続的なマッピングを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:12:29 GMT)
GKP-inspired high-dimensional superdense coding with energy-time entanglement [5.7] エネルギー時間絡み合った状態を用いた高次元超高密度符号化プロトコルを提案する。
GKP符号にインスパイアされた我々のプロトコルは、連続時間と周波数自由度を識別する。
その結果,同一パラメータの単一光子周波数コムを4.6倍の速度で達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 07:50:50 GMT)
RFEval: Benchmarking Reasoning Faithfulness under Counterfactual Reasoning Intervention in Large Reasoning Models [5.7] 大規模な推論モデル(LRM)は、強い性能を示すが、しばしば妥当に聞こえるが、真の決定過程を反映しない合理性を生み出す。
2つのテスト可能な条件で定義された忠実性を推論するための公式な枠組みを導入する。
RFEvalは、7,186インスタンスのベンチマークであり、制御された出力レベルの対実的介入を通じて忠実さを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:49:37 GMT)
Spatio-temporal dual-stage hypergraph MARL for human-centric multimodal corridor traffic signal control [5.7] 本稿では,STDSH-MARL(時空間2段階ハイパーグラフに基づくマルチエージェント強化学習)を提案する。
提案手法は,空間的時間的ハイパーエッジ間の相互作用をモデル化する新しい2段ハイパーグラフアテンション機構により,依存関係をキャプチャする。
5つの交通シナリオ下での廊下ネットワーク上での実験は、STDSH-MARLが一貫してマルチモーダル性能を改善し、公共交通機関の優先権に明確な利益をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:18:50 GMT)
All Leaks Count, Some Count More: Interpretable Temporal Contamination Detection in LLM Backtesting [5.7] この時間的知識漏洩を検出し定量化するクレームレベルフレームワークを提案する。
提案手法はモデル論理を原子的クレームに分解し,時間的検証可能性によって分類し,各クレームの予測への寄与を測定するためにtextitShapley値を適用する。
TimeSPECはタスクパフォーマンスを保ちながらShapley-DCLRを削減し、明示的で解釈可能なクレームレベルの検証は、信頼できるバックテストのためのプロンプトベースの時間的制約よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:28:00 GMT)
AutoNumerics: An Autonomous, PDE-Agnostic Multi-Agent Pipeline for Scientific Computing [5.7] textttAutoNumericsは,自然言語記述から直接,一般的なPDEの数値解法を自動設計し,実装し,デバッグし,検証するフレームワークである。
24の標準および実世界のPDE問題に対する実験は、textttAutoNumericsが競争力や優れた精度を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:31:52 GMT)
Beyond Pass-by-Pass Optimization: Intent-Driven IR Optimization with Large Language Models [5.6] IntOptは、IR最適化をインテントの定式化、インテントの洗練、インテントの実現の3段階に分類する。
Intは200プログラムのテストセットで90.5%の精度と平均2.660倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:48:51 GMT)
Visual Model Checking: Graph-Based Inference of Visual Routines for Image Retrieval [5.5] 本稿では,Deep Learningに基づく画像検索に形式検証を統合する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,オープン語彙の自然言語クエリをサポートしながら,信頼性と検証可能な結果を生成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:10:55 GMT)
Transforming Behavioral Neuroscience Discovery with In-Context Learning and AI-Enhanced Tensor Methods [5.3] 私たちは、チーム内のドメインの専門家が実験データから洞察を得られるように、変革と加速するために設計されたAI強化パイプラインの例を紹介します。
手元にある応用は行動神経科学の分野において、マウスの恐怖の一般化を研究することである。
ドメインエキスパートがAIモデルのトレーニングや微調整を必要とせず、パイプラインの一部を自動化するのに適したインターフェースとして、ICL(In-Context Learning)の新たなパラダイムを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:47:46 GMT)
A Long-term Value Prediction Framework In Video Ranking [5.2] 本稿では、位置バイアス、帰属曖昧性、時間的制限という3つの課題に対処するランキングステージLTVフレームワークを提案する。
このフレームワークは、Taobaoのプロダクションシステムに10億規模でデプロイされ、持続的なエンゲージメント向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:01:01 GMT)
Projective Psychological Assessment of Large Multimodal Models Using Thematic Apperception Tests [5.1] 本研究では,LMM(Large Multimodal Models)の性格特性が,非言語的モダリティによって評価できるかどうかを検討する。
評価者は、TAT応答を理解し分析する優れた能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:08:33 GMT)
The Runtime Dimension of Ethics in Self-Adaptive Systems [5.1] 自己適応システムは人間と密接な相互作用で動作し、しばしば同じ物理的または仮想環境を共有する。
現在のアプローチでは、倫理を固定されたルールベースの制約としてエンコードするか、あるいは設計時に埋め込まれた単一の倫理理論としてエンコードしている。
本稿では,静的な倫理規則から,自己適応システムに対する実行時倫理的推論への移行を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:57:30 GMT)
Adam Improves Muon: Adaptive Moment Estimation with Orthogonalized Momentum [5.0] 雑音適応を伴う運動量の最初の原理的統合を提供するため、新しい対角拡張NAMOとNAMO-Dを提案する。
NAMO-D は代わりに、クランプされた成分を持つ対角行列による直交運動量を持つ。
GPT-2モデルの事前訓練実験では,AdamWモデルとMuonモデルと比較してNAMOモデルとNAMO-Dモデルの両方の性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:00:39 GMT)
Geometric Inverse Flight Dynamics on SO(3) and Application to Tethered Fixed-Wing Aircraft [5.0] 固定翼航空機の逆飛行力学のロボット指向・座標自由な定式化について述べる。
姿勢,角速度,スラストアングル・オブ・アタックペアを出力する閉形トラジェクトリ・トゥ・インプットマップを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 08:26:17 GMT)
FAMOSE: A ReAct Approach to Automated Feature Discovery [5.0] FAMOSEは、自律的に機能を探索し、生成し、洗練するエージェント型ReActフレームワークである。
RMSEを平均で2.0%削減し、他のアルゴリズムよりもエラーに対して堅牢なままにすることで、回帰タスクの最先端を実現する。
我々の研究は、AIエージェントが高度に発明されたソリューションを必要とする問題を解決するのに極めて効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:53:15 GMT)
A Decade of Human-Robot Interaction Through Immersive Lenses: Reviewing Extended Reality as a Research Instrument in Social Robotics [4.8] 拡張現実感(XR)は人間とロボットの相互作用の研究の道具として注目されたが、社会ロボティクスでは未発見のままである。
我々は,XRと仮想社会ロボットがどのように使用されるのかを,ソフトウェアとハードウェアに焦点をあてて検討した。
主な制限は、ハードウェア遅延、小さな均質なサンプル、短い研究サイクルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 08:01:16 GMT)
IntentCUA: Learning Intent-level Representations for Skill Abstraction and Multi-Agent Planning in Computer-Use Agents [4.7] IntentCUAは,計画メモリによる長期実行の安定化を目的としたコンピュータ用フレームワークである。
Int Intentプロトタイプはサブグループ対応のスキルを取得し、部分的な計画にそれらを注入することで、冗長な再計画が削減される。
Int IntentCUAは、ステップ効率比0.91で74.83%のタスク成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:42:15 GMT)
FR-GESTURE: An RGBD Dataset For Gesture-based Human-Robot Interaction In First Responder Operations [4.6] 第一応答器(FR)によるジェスチャーに基づくUGV制御のためのデータセットを提案する。
我々は、FRや戦術的手信号で使われている既存のジェスチャーからインスピレーションを得て、12のコマンドのセットを導入する。
我々の知る限りでは、このデータセットはFRによるジェスチャーに基づくUGV誘導を特に意図した最初のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:31:08 GMT)
ABCD: All Biases Come Disguised [4.6] MCQ(Multiple-choice Question)ベンチマークは標準的な評価手法である。
本稿では,各質問のラベルを一様無順序ラベルに置き換える,単純なバイアス低減評価プロトコルを提案する。
このプロトコルは、平均モデルの性能を最小限に抑えつつ、平均精度のばらつきを3倍に減らし、置換に答えるロバスト性を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:12:33 GMT)
Exotic critical states as fractional Fermi seas in the one-dimensional Bose gas [4.6] 本研究では, 係留率を低下させたフェルミ海が, 反発から誘引への相互作用の周期的変化によって平衡から誘導される積分可能なボースガス中に発生することを示す。
一般化力学に基づく我々の予測は、冷水原子に直接関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:58:52 GMT)
Simplify to Amplify: Achieving Information-Theoretic Bounds with Fewer Steps in Spectral Community Detection [4.5] 本稿では,2つのコミュニティブロックモデルにおいて,コミュニティ検出のためのスペクトルの合理化手法を提案する。
本手法は,非定常前処理ステップの除去によるアルゴリズム複雑性の低減により,隣接行列のスペクトル特性を直接活用する。
この結果から,アルゴリズムの単純化は,複雑性を増大させるのではなく,計算効率とスペクトルコミュニティ検出性能の向上に繋がる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:02:27 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Optimal Portfolio Allocation: A Comparative Study with Mean-Variance Optimization [4.4] Deep Reinforcement Learning (DRL)は、過去の市場データに基づいてモデルフリーエージェントをトレーニングすることで、ポートフォリオ割り当てを最適化する際の有望な結果を示している。
我々の研究は、最適ポートフォリオ割り当てのためのモデルフリーDRLと平均変数ポートフォリオ最適化(MVO)の徹底的な比較である。
バックテストの結果は、シャープ比、最大ドローダウン、絶対リターンなど、多くのメトリクスにわたるDRLエージェントの強い性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:47:23 GMT)
Omni-iEEG: A Large-Scale, Comprehensive iEEG Dataset and Benchmark for Epilepsy Research [4.4] $textbf Omni-iEEG は $textbf302 患者$と $textbf178 時間高解像度記録を含む大規模で手術前の iEEG リソースである。
発作性発症ゾーン、切除、手術結果などの調和した臨床メタデータが含まれており、診断されたてんかん医によって検証されている。
臨床的に意味のあるタスクを定義し、臨床に関係のある環境でモデルの体系的な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:14:01 GMT)
Nonlinear Predictive Control of the Continuum and Hybrid Dynamics of a Suspended Deformable Cable for Aerial Pick and Place [4.4] 本稿では、偏微分方程式(PDE)に基づく高忠実度モデルとリアルタイム制御に適した低次表現を組み合わせたケーブルの空中操作のための枠組みを提案する。
このフレームワークは、吊り下げられたフレキシブルケーブルを運ぶ無人航空機(UAV)のリアルタイムかつダイナミックス対応制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:38:32 GMT)
Solving and learning advective multiscale Darcian dynamics with the Neural Basis Method [4.3] 本稿では,物理変換型ニューラルベース空間と演算子誘起残留距離を結合した投影型モデルであるNeural Basis法を紹介する。
提案手法は, 高精度かつ堅牢な解を単一解法で生成し, 演算子学習による高速かつ効果的なパラメトリック推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:17:55 GMT)
Multi-Ecosystem Modeling of OSS Project Sustainability [4.3] 我々は,Apache, Eclipse, OSGeo 財団におけるインキュベータプロジェクトの持続可能性に関する実証的研究と定量的解析を行った。
我々は,プロジェクトの社会技術的トレースプロファイルに基づいて,基盤特異的サステナビリティモデルとプロジェクトトリアージを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:17:54 GMT)
Online Learning with Improving Agents: Multiclass, Budgeted Agents and Bandit Learners [4.3] 我々は、最近導入された学習モデルの改善について検討し、エージェントは、より望ましいラベルとして保証される特徴値に小さな変更を加えることができる。
このモデルにおけるオンライン学習性の特徴を特徴づけるディメンションを提供することにより、これまでに公表された結果を広範囲に拡張し、マルチクラスの設定、盗聴フィードバックの設定における学習性、改善を行うためのモデリングエージェントのコストなどを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:01:30 GMT)
Robustness and Reasoning Fidelity of Large Language Models in Long-Context Code Question Answering [4.3] 大きな言語モデル(LLM)は、長いコードコンテキストに対する推論を必要とするソフトウェアエンジニアリングタスクをますます支援します。
本研究では, 応答形式, インタラプタ, コンテキストスケールに対する感度をテストするための制御されたアブリゲーションを用いて, 長文コード質問応答の体系的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:05:03 GMT)
2Mamba2Furious: Linear in Complexity, Competitive in Accuracy [4.3] 線形アテンションは表現力が少なく、ソフトマックスアテンションに比べて精度が低下する傾向にある。
私たちはMamba-2を最も基本的で重要なコンポーネントに単純化し、どの特定の選択が最も正確かを評価する。
この単純化されたマンバ変種(Mamba-2S)から、Aマスクを改善し、隠れ状態の順序を向上し、2マンバと呼ぶ手法が軟マックスアテンションと同じくらい正確になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:45:23 GMT)
Toward Trustworthy Evaluation of Sustainability Rating Methodologies: A Human-AI Collaborative Framework for Benchmark Dataset Construction [4.3] 我々は,サステナビリティ評価手法を評価するために,信頼に値するベンチマークデータセットを生成するために,ユニバーサルな人間-AIコラボレーションフレームワークを採用することを提案する。
我々は、ファームレベルベンチマークデータセットの構築をガイドする原則付き基準とスコアシステムを提供する。
私たちは、サステナビリティ評価方法論を強化し前進させるために、AIを活用したアプローチを採用するよう、幅広いAIコミュニティに呼びかけています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:04:28 GMT)
Fail-Closed Alignment for Large Language Models [4.2] 本研究では,大規模言語モデルの安全性向上のための設計原則として,フェールクロースアライメントを提案する。
本稿では、事前学習した拒絶方向を反復的に識別し、非難するプログレッシブアライメント・フレームワークを提案する。
メカニスティック解析により,本手法で訓練したモデルでは,プロンプトベースのジェイルブレイクが同時に抑制できない複数の因果的に独立な拒絶方向を符号化することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 00:33:35 GMT)
Lend me an Ear: Speech Enhancement Using a Robotic Arm with a Microphone Array [3.7] 音声強調性能はノイズの多い環境で著しく低下する。
既存の音声強調ソリューションは、高度なデジタル信号処理技術、ディープラーニング手法、複雑なソフトウェア最適化技術に依存している。
本稿では,マイクロホンアレイの形状を動的に修正して音響条件の変化に適応させることにより,新たな拡張戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:35:43 GMT)
Proximal powered knee placement: a case study [3.7] 下肢切断は世界中の数百万人に影響を与え、運動能力の低下、歩行速度の低下、日常生活や社会活動への参加が制限される。
パワード人工膝は、膝関節のトルクを積極的に支援し、歩行対称性を改善し、立位から立位への遷移と歩行速度を改善することで、部分的に移動性を取り戻すことができる。
動力成分から添加された質量はこれらの利点を減らし、歩行力学に悪影響を及ぼし代謝コストが増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:16:20 GMT)
Style-Aware Gloss Control for Generative Non-Photorealistic Rendering [3.6] 学習モデルにおいて、光沢と芸術スタイルがどのように表現されるかを研究する。
我々は,我々のスタイルと光沢を意識した潜伏空間を潜伏拡散モデルに接続する軽量アダプタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 08:15:07 GMT)
Universal Fine-Grained Symmetry Inference and Enforcement for Rigorous Crystal Structure Prediction [3.6] 結晶構造予測(CSP)は、結晶の3次元原子配置をその組成から予測することを目的としている。
既存のディープラーニングモデルは、しばしば、ソフトまたはスペースグループと既知の構造から取得されたウィコフテンプレートにのみ依存する結晶対称性を扱う。
対照的に,本手法は大規模言語モデルを用いて化学意味論を符号化し,Wyckoffパターンを合成から直接生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 08:43:25 GMT)
Security of the Fischlin Transform in Quantum Random Oracle Model [3.5] 我々は、量子アクセス可能なランダムオラクルモデル(QROM)において、フィシュリン変換が直線抽出可能であることを証明した。
これにより、フィシュリン変換の量子後セキュリティが確立され、より小さい証明サイズでパス変換に代わる、量子後直線抽出可能なNIZKが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:18:28 GMT)
Open Educational Resources: Barriers and Open Issues [3.4] Open Educational Resources (OER) は教科書、ビデオ、インタラクティブゲームなどの教材として無料で利用可能であり、使用、再利用、適応、共有が可能である。
この写本は文献を調査し、教師、学生、機関がOERの作成、使用、維持を妨げる社会的、経済的、技術的障壁26点を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:25:11 GMT)
Patch-Based Spatial Authorship Attribution in Human-Robot Collaborative Paintings [3.4] 本稿では,人間ロボット共同絵画実践における著者帰属のためのパッチベースのフレームワークを提案する。
一般的なフラットベッドスキャナーと1枚のペイントアウトのクロスバリデーションを用いて、この手法は88.8%のパッチレベルの精度を達成している。
将来的には、このフレームワークは、人間とロボットの協力的な絵画に対する著者の貢献を拡大する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:51:30 GMT)
Physics Encoded Spatial and Temporal Generative Adversarial Network for Tropical Cyclone Image Super-resolution [3.3] 超高分解能画像のための物理符号化空間・時空間生成適応ネットワーク(PESTGAN)を提案する。
PESTGANは、視覚テクスチャから物理力学を分離するために暗黙の潜在表現として、結果として生じる近似物理力学を符号化する。
4$times$ upscalingのためのDigital Typhoonデータセットの実験は、PESTGANが構造的忠実性と知覚的品質においてより良いパフォーマンスを確立することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:26:01 GMT)
Mine and Refine: Optimizing Graded Relevance in E-commerce Search Retrieval [3.1] 大規模なeコマース検索要求は、長い尾のノイズの多いクエリに一般化される。
セマンティックテキスト埋め込みのための2段階の「Mine and Refine」コントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:56:36 GMT)
Stability Analysis of Geometric Control for a Canonical Class of Underactuated Aerial Vehicles with Spurious Forces [3.0] この研究は、スプリアス力を受ける浮遊剛体の一般的なクラスに対して、最初の公式な安定性解析を提供する。
我々は、標準的なカスケード引数の適用を阻止する構造的課題、特に誘導された非最小位相の振る舞いに明示的に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:46:15 GMT)
Learning to Stay Safe: Adaptive Regularization Against Safety Degradation during Fine-Tuning [2.9] 既存の防衛は、限られた保護を提供するか、安全と実用性の間のトレードオフを強制する。
安全リスクに応じて正規化を適応するトレーニングフレームワークを導入する。
前世代の活性化から有害な意図信号が予測可能であることを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:59:54 GMT)
Formation of Hydroxyl Anion via a 2-Particle 1-Hole Feshbach Resonance in DEA to 2-Propanol: A Joint Experimental and Theoretical Study [2.9] 2-プロパノール(CH3CH(OH)CH3)から解離電子アタッチメント(DEA)を介してOHを形成するための絶対断面積を報告した。
4つのフラグメントアニオン:OH-、C2H2O-、C2H4O-、C3H7O-。
OH-収率は8.2eV中心の顕著な共鳴と8-10eV領域に広がる広い構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:41:02 GMT)
Polaffini: A feature-based approach for robust affine and polyaffine image registration [2.8] Polaffiniは、解剖学的根拠を持つ登録のための堅牢で汎用的なフレームワークである。
ディープラーニングは、信頼性が高くきめ細かい解剖学的記述を提供することができる、事前訓練されたセグメンテーションモデルを提供する。
Polaffiniはスタンドアロン登録とその後の非線形登録の事前調整の両方を申請している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:08:55 GMT)
Towards Trapped-Ion Thermometry Using Cavity-Based EIT [2.8] キャビティベース電磁誘導透過(EIT)を用いたイオン温度測定手法を提案する。
この方法では、運動基底状態に近いサブドップラー冷却後のイオンのフォノン占有数を効率的に抽出することができる。
本研究では, キャビティEITトランスミッションを, サブドップラー冷却系におけるイオンの温度および運動状態を推定するための熱測定ツールとして用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:14:15 GMT)
Scaling Strategy, Not Compute: A Stand-Alone, Open-Source StarCraft II Benchmark for Accessible Reinforcement Learning Research [2.6] 本稿では,StarCraft IIのミニゲームのベンチマークであるTwo-Bridge Map Suiteを紹介する。
経済メカニズムを無効にすることで、環境は長距離ナビゲーションとマイクロコンバットという2つの中核的な戦術スキルを分離する。
予備実験では、エージェントは完全な計算コストを課すことなくコヒーレントな操作とエンゲージメントの振る舞いを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:13:14 GMT)
DIALECTIC: A Multi-Agent System for Startup Evaluation [2.5] スタートアップ評価のためのLLMベースのマルチエージェントシステムであるDIALECTICを紹介する。
まずスタートアップに関する事実を収集し、これらの事実を階層的な質問ツリーにまとめる。
その後、投資と反対の自然言語の議論に事実を合成し、反復的に批判し、シミュレートされた議論を通じてこれらの議論を洗練する。
当社のシステムは、投資家がランク付けし、効率よく機会を優先できるような数値的な意思決定スコアも生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:40:36 GMT)
ComptonUNet: A Deep Learning Model for GRB Localization with Compton Cameras under Noisy and Low-Statistic Conditions [2.5] ガンマ線バースト(GRB)は高エネルギーの天体物理過程の強力なプローブである。
弱い光源の検出と位置特定は、低光子統計と実質的な背景雑音のため、依然として困難である。
我々は、生データを共同で処理し、GRBのロバストなローカライゼーションのために画像を再構成するハイブリッドディープラーニングフレームワークComptonUNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:11:41 GMT)
Small LLMs for Medical NLP: a Systematic Analysis of Few-Shot, Constraint Decoding, Fine-Tuning and Continual Pre-Training in Italian [2.4] 大規模言語モデル(LLM)は、多種多様な自然言語処理(NLP)タスクに一貫して優れている。
本研究では,「小さい」LSMが,競争精度を維持しつつ,効果的に医療業務を遂行できるかどうかを検討する。
Llama-3, Gemma-3, Qwen3の3つの主要なNLPタスクのモデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:38:46 GMT)
Weak-Value Amplification for Longitudinal Phase Measurements Approaching the Shot-Noise Limit Characterized by Allan Variance [2.4] 弱値増幅 (WVA) の経時的位相測定におけるアラン分析による定量的評価を報告する。
以上の結果から,WVAで達成可能な準最適雑音の厳密かつ定量的な証拠が得られている。
この進歩は、信号が高周波状態を占める重力波検出などの応用に特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:06:52 GMT)
Phonon-enhanced strain sensitivity of quantum dots in two-dimensional semiconductors [2.3] 単層遷移金属ジアルコゲナイド(ML-TMD)のひずみ工学は、光-物質相互作用と関連する光電子特性のチューニングを可能にする。
量子閉じ込めによって引き起こされる低エネルギーフォノンとの強い相互作用から、個々のQDのひずみ感度が高められたことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:03:37 GMT)
Not Only for Developers: Exploring Plugin Maintenance for Knowledge-Centric Communities [2.3] Obsidianは知識中心のプラットフォームで、コミュニティは執筆、組織、創造性に重点を置いています。
i)動的な編集と組織化,(ii)インターフェースとレイアウト,(iii)創造的な記述と生産性,(iv)知識同期ソリューション,(v)リンクとスクリプトツール,(vi)ワークフロー拡張ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:30:05 GMT)
Superiority of Krylov shadow tomography in estimating quantum Fisher information: From bounds to exactness [2.3] 量子フィッシャー情報(QFI)を推定することは、量子科学や技術にまたがる幅広い応用において重要な課題である。
最近提案されたシャドウトモグラフィ(KST)は、QFI上に一連のクリロフ境界を導入することで、このタスクの新たな道を開く。
低次数KrylovはすでにQFIの効率的かつ正確な推定を可能にしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:43:15 GMT)
Fault-tolerant preparation of arbitrary logical states in the cat code [2.2] 4本脚のネココードに符号化された任意の論理状態のフォールトトレラント化のための完全なフレームワークを提案する。
この枠組みは、ボソニックモードとアンシラの両方で励起減衰や脱落を含む、支配的な不整合誤差を抑制するために設計された。
スケーリング解析により、論理誤差率は物理誤差率とほぼ2倍に増加し、全ての一階誤差が完全に抑制されていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:07:46 GMT)
EA-Swin: An Embedding-Agnostic Swin Transformer for AI-Generated Video Detection [2.2] 本論文はEA-Swinについて述べる。Embeding-Agnostic Swinモデルで,映像の埋め込みに直接依存を組み込む。
その結果, EA-Swin 0.97-0.99 の精度は, 従来の SoTA 法 (通常 0.80.9-20%) よりも5-20% 向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:04:20 GMT)
Promptable segmentation with region exploration enables minimal-effort expert-level prostate cancer delineation [2.1] この作業は、ユーザが提供するポイントプロンプトによって駆動されるフレームワークを通じて、自動化されたセグメンテーションと手動のセグメンテーションのギャップを埋めることを目的としている。
PROMIS と PICAI 566 と 1090 の 2 つの公開前立腺 MR データセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:29:41 GMT)
WebFAQ 2.0: A Multilingual QA Dataset with Mined Hard Negatives for Dense Retrieval [2.0] WebFAQ 2.0は、WebFAQデータセットの新バージョンである。
以前のバージョンと比較すると、多言語対応のQAペアの数は14.3Mを超えている。
コミュニティからのフィードバックに応じて、20言語にまたがる125万のクエリで、密集したレトリバーをトレーニングするためのハードネガティブデータセットもリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:45:58 GMT)
Differences in Typological Alignment in Language Models' Treatment of Differential Argument Marking [1.9] 微分引数マーキング(DAM)は、形態学的マーキングが意味的優位性に依存するセマンティックライセンシングシステムである。
我々は,異なるDAMシステムを実装した18のコーパス上でGPT-2モデルを訓練し,最小ペアを用いてそれらの一般化を評価する。
以上の結果から,DAMの2つのタイプ的次元の解離が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:56:34 GMT)
Fundamental Limits of Black-Box Safety Evaluation: Information-Theoretic and Computational Barriers from Latent Context Conditioning [1.9] AIシステムのブラックボックス安全性評価では、テストディストリビューションのモデル動作がデプロイメントのパフォーマンスを確実に予測していると仮定する。
我々は、この仮定を、潜伏した文脈条件のポリシーによって定式化し、挑戦する。
ブラックボックス評価者が配置リスクを確実に見積もることができないという基本的な制限を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:03:11 GMT)
Measuring spectral functions of doped magnets with Rydberg tweezer arrays [1.9] Rydberg tweezer アレイに同時空間分解能とエネルギー分解能を有する単一電荷注入のための分光プロトコルを導入する。
我々は、単一粒子スペクトル関数を計測するだけでなく、フラストレーションの$tJ$ハミルトニアンのスペクトル共鳴に基づく励起の顕微鏡構造を直接撮像することで、従来の分光法を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:24:43 GMT)
Bluetooth Phased-array Aided Inertial Navigation Using Factor Graphs: Experimental Verification [1.8] 位相アレーBluetoothシステムは、補助慣性航法を行うための低コストな代替手段として登場した。
市販品から切り離されたナビゲーションシステムを使用すると、フェーズドアレイ無線ナビゲーションシステムの参入障壁が減少する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:34:04 GMT)
SOLVAR: Fast covariance-based heterogeneity analysis with pose refinement for cryo-EM [1.7] 核電子顕微鏡(cryo-EM)は、高分子の3次元構造を解くための強力な技術として登場した。
低温EMの鍵となる課題は、分子がコンフォメーション状態の連続体を採用する連続的な不均一性を特徴づけることである。
共分散に基づく手法は、構造的変数をモデル化するための原則的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:28:46 GMT)
MDP Planning as Policy Inference [1.7] 我々は, _policies_に対するベイズ推定として, エピソードマルコフ決定過程(MDP)を立案した。
ポリシーは潜在変数として扱われ、期待されたリターンにおいて単調な最適性の非正規化確率が割り当てられる。
グリッド・ワールド、ブラックジャック、トライアングル・タイアワールド、アカデミック・アドバイザリングを網羅し、推定された政策分布の構造を分析し、その結果の振る舞いを個別のソフト・アクター・クリティカルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:56:31 GMT)
Synergizing Transport-Based Generative Models and Latent Geometry for Stochastic Closure Modeling [1.7] 低次元潜在空間における流れのマッチングは閉包モデルの高速サンプリングに適していることを示す。
我々は、潜時空間の歪みを制御し、サンプリングされた閉包項の物理的忠実度を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:24:00 GMT)
StableAML: Machine Learning for Behavioral Wallet Detection in Stablecoin Anti-Money Laundering on Ethereum [1.6] 世界の違法なファンドフローは年間3.1兆ドルを超えており、流動性のために洗剤として好まれる。
本研究では、データセットを分析し、行動特徴を用いてロバストなAMLフレームワークを開発する。
高精度検出を自動化することにより、イノベーションを損なうことなく、経済的不作為の経済的コストを効果的に高めるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 21:13:39 GMT)
AdaptStress: Online Adaptive Learning for Interpretable and Personalized Stress Prediction Using Multivariate and Sparse Physiological Signals [1.6] 本稿では,スマートウォッチの生理的データを用いたストレス予測のための,新しい,説明可能な,個別化されたアプローチを提案する。
我々は,心拍変動,活動パターン,睡眠指標など多変量特徴を利用した時系列予測モデルを構築し,ストレスレベルを予測する。
MSEが0.053,MAEが0.190,RMSEが0.226,最適設定が0.226であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:57:35 GMT)
Position: Evaluation of ECG Representations Must Be Fixed [1.6] 本論文は、12段階のECG表現学習における現在のベンチマーク実践は、進歩が信頼でき、臨床的に有意義な目的と整合することを保証するために、修正されるべきである、と論じる。
本研究は、心電図関連エンドポイントの発達とともに、心疾患や患者レベル予測の評価を含むように下流評価を拡大するべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:42:46 GMT)
The Cascade Equivalence Hypothesis: When Do Speech LLMs Behave Like ASR$\rightarrow$LLM Pipelines? [1.6] 現在のLLMは、スクリプティングから解けるタスクに対して暗黙のASRを実行する。
4つのLLMと6つのタスクにまたがるマッチングバックボーンテストによりこれを示す。
ほとんどの使用例では、現在のLLMは高価なカスケードであり、ノイズの下では、より悪いものとなり、0dBで最大7.6%のクリーンコンディションのアドバンテージが逆転する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:22:39 GMT)
Anatomy of Capability Emergence: Scale-Invariant Representation Collapse and Top-Down Reorganization in Neural Networks [1.6] 5つのモデルスケール、120以上の出現事象を8つのアルゴリズムタスクと3つのPythia言語モデルで追跡する。
私たちの貢献は、予測ツールではなく、出現とその境界条件の幾何学的解剖である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:53:31 GMT)
A Hybrid Tsallis-Polarization Impurity Measure for Decision Trees: Theoretical Foundations and Empirical Evaluation [1.5] 統合Tsallis Combination(ITC)は、決定木学習のためのハイブリッド不純物尺度である。
中心となる革新は、ツァリス・エントロピーの情報理論の基礎と偏極成分の分布非対称性に対する感度の相補性にある。
単純なパラメトリック測度 (Tsallis $=0.5$) が平均精度 (91.17%$) を達成するのに対し、ITCの変種は強力な理論的保証を持つ競争結果 (88.38-89.16%$) を得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:17:50 GMT)
Machine Learning Based Prediction of Surgical Outcomes in Chronic Rhinosinusitis from Clinical Data [1.5] 慢性副鼻腔炎(CRS)はQoL(Quality of Life)と社会的コストにかなりの負担を負う。
本研究では,CRSの手術効果を予測するための教師付き機械学習モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 22:47:50 GMT)
B$^3$-Seg: Camera-Free, Training-Free 3DGS Segmentation via Analytic EIG and Beta-Bernoulli Bayesian Updates [1.5] インタラクティブな3Dガウススプラッティング(3DGS)セグメンテーションは、映画やゲーム制作における事前構築された資産のリアルタイムな編集に不可欠である。
B$3$-Seg (Beta-Bernoulli Bayesian for 3DGS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 07:14:52 GMT)
What Makes a Good Doctor Response? An Analysis on a Romanian Telemedicine Platform [1.5] ルーマニア語テキストを用いた遠隔医療における患者満足度信号の分析を行った。
我々は、フィードバックを2つの結果としてモデル化し、サムアップ応答をポジティブとして扱い、負のフィードバックや欠落したフィードバックを他のクラスにグループ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:25:00 GMT)
Archetypes and gender in fiction: A data-driven mapping of gender stereotypes in stories [1.5] 我々は、カノニカルな女性キャラクターは、カノニカルな男性キャラクターよりも、ヒロイックでより冒険的なアーキタイプを好むことを発見した。
本稿では,文字の性別によるスクイードアーチタイプ表現の社会的意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:59:32 GMT)
Pareto Optimal Benchmarking of AI Models on ARM Cortex Processors for Sustainable Embedded Systems [1.4] この研究は、浮動小数点演算(FLOP)と推論時間とのほぼ直線的相関を強調し、計算要求を推定するための信頼性のある指標を提供する。
エネルギー消費とモデル精度のトレードオフのバランスをとる方法を示し、持続可能性の損なうことなく、AIアプリケーションがパフォーマンス要件を満たすことを保証する。
この作業は開発者に対して洞察を提供し、現実のアプリケーションで高いパフォーマンスを提供するエネルギー効率のよいAIシステムの設計を指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:21:47 GMT)
Multi-session Localization and Mapping Exploiting Topological Information [1.3] 地図に基づくローカライゼーションに基づく新しいマルチセッションフレームワークを提案する。
提案手法にはトポロジインフォームドな不確実性を考慮した意思決定機構が組み込まれている。
提案手法は,データセットから重なり合う配列について検証し,実世界の鉱山のような環境での有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:17:46 GMT)
Causality by Abstraction: Symbolic Rule Learning in Multivariate Timeseries with Large Language Models [1.3] 本稿では,大規模言語モデルを利用して入力-出力関係の形式的説明を抽出するフレームワークである ruleXplain を提案する。
提案手法では,時間演算子と遅延セマンティクスを備えた制約付き記号規則言語を導入し,LLMが検証可能な因果規則を生成する。
本研究では, PySIRTEM 流行シミュレータ, 日常感染数に対する検査率入力のマッピング, エナジープラスビルディングエネルギーシミュレータを用いて, 電力需要に対する温度および太陽光照射入力の観測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:49:06 GMT)
A Privacy by Design Framework for Large Language Model-Based Applications for Children [1.3] 子どもたちはAIを利用したテクノロジーをますます利用している。
特に子供のプライバシーリスクに対する懸念が高まっている。
本稿ではプライバシ・デザイン(PbD)アプローチに基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:50:52 GMT)
Voice-Driven Semantic Perception for UAV-Assisted Emergency Networks [1.3] 無人航空機(UAV)支援ネットワークは、緊急対応のための有望なアプローチとして、ますます予見されつつある。
本稿では,UAV支援ネットワークに対する音声駆動型認識を可能にするAI駆動型フレームワークであるSIRENを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:18:36 GMT)
Measuring the Prevalence of Policy Violating Content with ML Assisted Sampling and LLM Labeling [1.2] コンテンツ安全性チームは、報告されるものだけでなく、ユーザが実際に経験するものを反映したメトリクスが必要です。
特定の日に特定のポリシーに違反したコンテンツに移行したユーザビュー(印象)のごく一部について、有病率について調査する。
ML支援重みを用いた印象ストリームから日々の確率サンプルを抽出する設計に基づく計測システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:38:04 GMT)
Learning Flow Distributions via Projection-Constrained Diffusion on Manifolds [1.2] 任意の障害物測地条件と境界条件下での物理的に実現可能な2次元非圧縮性流れに対する生成的モデリングフレームワークを提案する。
提案手法は,(1)速度場で動作する境界条件拡散モデル,(2)分散ペナルティを取り入れた物理インフォームドトレーニング,(3)幾何学的に認識されたヘルムホルツ・ホッジ作用素による正確な非圧縮性を強制する投影制約逆拡散プロセスの3つの相補的要素を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:10:27 GMT)
Dual Length Codes for Lossless Compression of BFloat16 [1.1] 本稿では、圧縮効率と復号速度のバランスをとるために設計されたハイブリッドアプローチであるDual Length Codesを紹介する。
この方式はハフマン符号の21.3%と比較して18.6%の圧縮性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 21:31:33 GMT)
ARKV: Adaptive and Resource-Efficient KV Cache Management under Limited Memory Budget for Long-Context Inference in LLMs [1.1] 大規模言語モデル(LLM)は、超長期のコンテキスト推論を必要とするシナリオにますますデプロイされている。
既存のメモリ削減技術、例えば消去や量子化は、しばしば静的キャッシュに依存している。
キャッシュされたトークンに精度レベルを動的に割り当てる軽量で適応的なフレームワークARKVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:24:08 GMT)
Near-single-domain superconducting aluminum films on GaAs(111)A with exceptional crystalline quality for scalable quantum circuits [1.1] 分子線エピタキシーを用いたGaAs(111)Aウェハ上に, ほぼ単一領域の超伝導アルミニウム(Al)薄膜を再現的に成長させた。
放射光X線回折により、それぞれ19.4nm薄膜と9.6nm薄膜の0.00005と0.0003の双対領域比が明らかになった。
フィルムはバルク値に近づく臨界温度を示し、スケーラブルで高コヒーレンスな超伝導量子ビットのための材料プラットフォームを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:52:42 GMT)
Application and Evaluation of the Common Circles Method [1.1] サブミリサイズの生体組織の光回折トモグラフィー(ODT)における試料運動推定のためのコモンサークル法の適用について検討した。
実世界のシミュレーションデータと実世界のデータを用いた結果から,コモンサークル法は動き検出のための完全最適化法に代わる計算効率のよい方法であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:36:42 GMT)
Enhancing Scientific Literature Chatbots with Retrieval-Augmented Generation: A Performance Evaluation of Vector and Graph-Based Systems [1.1] 本稿では,検索増強世代(RAG)による科学文献の高度化について検討する。
提案したチャットボットは、構造化された(グラフ)と非構造化された(ベクトル)データベースの両方を利用して、科学論文や灰色の文学にアクセスする。
ベンチマークテストセットは、GPTモデルを用いて生成され、評価のために選択された出力がアノテートされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 21:42:02 GMT)
The Hidden Nature of Non-Markovianity [1.1] 固定初期値から始まるマルコフ的および非マルコフ的進化の軌跡を比較する。
穏やかな仮定の下では、すべての軌道は時間依存のリンドブラディアン族から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:47:28 GMT)
Extending quantum theory with AI-assisted deterministic game theory [1.0] 複雑な量子実験の個々の実行を予測するためのAI支援フレームワークを提案する。
我々は、自由選択の仮定を、連続自由選択と呼ばれるより弱い、互換性のあるバージョンに置き換える。
我々のフレームワークは、複雑な量子実験を観測者と宇宙の間のチェスのようなゲームとして解釈することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:04:07 GMT)
Neural Prior Estimation: Learning Class Priors from Latent Representations [1.0] クラス不均衡は、歪んだ効果的なクラスを事前に付与することにより、ディープニューラルネットワークの系統的バイアスを誘導する。
この研究は、潜在表現から特徴条件付きログプライア推定を学習するフレームワークであるNeural Prior Estor(NPE)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 21:36:34 GMT)
Evaluating Cross-Lingual Classification Approaches Enabling Topic Discovery for Multilingual Social Media Data [1.0] 本研究では、言語間テキスト分類における異なるアプローチが、グローバルな会話の信頼性分析にどう役立つかを検討する。
水素エネルギーをケーススタディとして、英語、日本語、ヒンディー語、韓国語で900万以上のツイートを10年間にわたって分析しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:46:11 GMT)
LORA-CRAFT: Cross-layer Rank Adaptation via Frozen Tucker Decomposition of Pre-trained Attention Weights [1.0] CRAFT (Cross-layer Rank Adaptation via Frozen Tucker) は、タッカーテンソル分解を事前学習した注目重量行列に適用するパラメータ効率のよい微調整法である。
RoBERTa-baseとRoBERTa-largeを用いたGLUEベンチマークの実験は、CRAFTが既存の手法と競合する性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:22:22 GMT)
On the Reliability of User-Centric Evaluation of Conversational Recommender Systems [0.9] 本研究では,静的な対話書き起こしにおけるユーザ中心のCRS評価の信頼性について,大規模な実証的研究を行った。
我々は18次元CRS-Queフレームワークを用いて,200のReDial対話において124人のクラウドワーカーから1,053のアノテーションを収集した。
以上の結果から, 精度, 有用性, 満足度といった実用的, 成果志向の次元は, 凝集下での信頼性が適度であることが示唆された。
多くの次元が単一のグローバルな品質信号に崩壊し、サードパーティの判断に強いハロ効果が現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:10:11 GMT)
Mechanistic Interpretability of Cognitive Complexity in LLMs via Linear Probing using Bloom's Taxonomy [0.9] 本研究では,ブルームの分類を階層レンズとして用いた認知複雑性の内的神経表現について検討した。
基本記憶(記憶)から抽象合成(記憶)まで、様々な認知レベルがモデルの残留ストリーム内で線形に分離可能であるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:19:04 GMT)
Unmasking the Factual-Conceptual Gap in Persian Language Models [0.8] 迷信と慣習に焦点をあてたベンチマークであるDivanBenchを導入し、単純な論理的推論に抵抗する任意の文脈依存ルールを紹介した。
我々はペルシャのLLMを7つ評価し、3つの重大な障害を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:42:46 GMT)
Evaluating Chain-of-Thought Reasoning through Reusability and Verifiability [0.7] 再利用可能性と検証可能性という2つの新しい尺度を導入する。
我々は、Thinker-Executorフレームワークを使用してCoT生成を実行から分離する。
その結果,再現性と検証性は標準精度と相関しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:59:11 GMT)
Epistemology of Generative AI: The Geometry of Knowing [0.7] 生成的AIは、知識とその生産に対する理解に前例のない課題を提示します。
本稿は,不足する説明は,まだ十分な哲学的関心を得られていないパラダイム的ブレークから始めなければならない,と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:34:34 GMT)
Quantum key distribution over a metropolitan network using an integrated photonics based prototype [0.7] 統合フォトニクスに基づく高速(1.25GHz)フィールド展開可能なQKDプロトタイプを提案する。
このシステムは、都心部における自律的長期安定を優先する。
4kmを超える大都市光ファイバーの連続鍵交換を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:18:37 GMT)
What Do LLMs Associate with Your Name? A Human-Centered Black-Box Audit of Personal Data [0.7] 大規模言語モデル(LLM)とそれらに基づく会話エージェントは、事前学習とユーザインタラクションの間、個人データ(PD)に露呈する。
LMP2(Language Model Privacy Probe)を導入し、EUの居住者と2つの研究を行った。
GPT-4oは、日常のユーザにとって、60%以上の精度(性別、髪の色、言語など)で11の機能を生成する。最後に、72%の参加者がモデル生成関連を自分の名前でコントロールし、何に数えられるかという疑問を提起している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:53:29 GMT)
A dimension-independent strict submultiplicativity for the transposition map in diamond norm [0.7] すべての有限次元 $d$ とすべての量子チャネル $T$ on $mathsfL(mathbbCd)$, $left|circ(mathrmid-T)right|_diamond に対して絶対定数 $1$ が存在することを証明している。
実際、$=1/sqrt2$ の明示的な選択を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:38:21 GMT)
Single-Photon Motion in a Two-Dimensional Plane: Confinement and Boundary Escape [0.7] 閉および開境界条件下での二次元平面における単一光子の運動について検討する。
ヒルベルト空間を構成するには、標準第二量子化形式に基づくメソッドAと、標準でないアプローチに基づくメソッドBの2つの方法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:26:38 GMT)
WSDM Cup 2026 Multilingual Retrieval: A Low-Cost Multi-Stage Retrieval Pipeline [0.6] 本稿では,WSDMカップ2026の多言語検索のための低コスト検索システムを提案する。
英語のクェリは、中国語、ペルシア語、ロシア語の約1000万件のニュース記事から関連文書を検索するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:28:18 GMT)
Continual learning and refinement of causal models through dynamic predicate invention [0.6] 本稿では,オンライン上での象徴的因果世界モデル構築のためのフレームワークを提案する。
我々はメタ解釈学習の力を活用し、意味論的で再利用可能な抽象化を見つけるために発明を述語する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:08:31 GMT)
Exploring LLMs for User Story Extraction from Mockups [0.6] 高忠実度モックアップからユーザストーリーを抽出するLLMの能力を分析するケーススタディを提案する。
以上の結果から,LELの導入により,生成したユーザストーリーの精度と適合性が著しく向上することが示唆された。
このアプローチは、要件エンジニアリングへのAIの統合における一歩であり、ユーザと開発者間のコミュニケーションを改善する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:42:45 GMT)
Towards a Software Reference Architecture for Natural Language Processing Tools in Requirements Engineering [0.6] NLPツールは要件適用、分類、検証といった要求エンジニアリングタスクをサポートする。
機能的な重複にもかかわらず、しばしばゼロから開発され、出版後に放棄される。
モノリシックなNLP4REツールから再利用可能な相互運用可能なモジュールのエコシステムに移行するためのビジョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:14:22 GMT)
Quantum superresolution and noise spectroscopy with quantum computing [0.6] 量子コンピューティングは、信号とノイズが正確には分かっていないとき、弱い不整合信号の探索を加速できることを示す。
我々は、太陽系外惑星、重力波、ダークマター、地対流量子重力、パウリノイズの検出にこの結果を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 21:56:06 GMT)
Global bifurcations and basin geometry of the nonlinear non-Hermitian skin effect [0.6] 飽和非線形非相反性を持つ連続体Hatano-Nelson-Nelsonモデルについて検討する。
我々は,その定常状態を相空間流を用いて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:07:50 GMT)
In-Context Learning in Linear vs. Quadratic Attention Models: An Empirical Study on Regression Tasks [0.6] 最近の研究は、線形回帰のような単純な関数クラス上で、変換器と線形注意モデルが文脈内学習(ICL)を行うことを示した。
我々は,これらの2つの注意機構がGargらの正準線形回帰タスクにおいて,ICLの挙動にどのように異なるかを実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 08:38:20 GMT)
Are LLMs Ready to Replace Bangla Annotators? [0.5] 大規模言語モデル(LLM)は、データセット生成をスケールするための自動アノテータとして、ますます使われている。
バングラヘイトスピーチにおけるゼロショットアノテータとしてのLLMの挙動について検討する。
モデル判定におけるアノテータバイアスと実質不安定性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:23:43 GMT)
A Hybrid Federated Learning Based Ensemble Approach for Lung Disease Diagnosis Leveraging Fusion of SWIN Transformer and CNN [0.5] 我々は、フェデレート学習に基づくハイブリッドAIモデルが、患者の疾患診断と重症度予測の精度をいかに向上させるかについて論じる。
提案したハイブリッドモデルは、X線レポートに基づいて、COVID-19と肺炎の検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:22:50 GMT)
EAGLE: Expert-Augmented Attention Guidance for Tuning-Free Industrial Anomaly Detection in Multimodal Large Language Models [0.5] MLLM(EAGLE)における産業異常検出のための専門家による注意誘導を提案する。
EAGLEは専門家モデルからの出力を統合し、MLLMを正確な検出と解釈可能な異常記述の両方に導く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:50:58 GMT)
Open Datasets in Learning Analytics: Trends, Challenges, and Best PRACTICE [0.5] オープンデータセットは、学習分析、教育データマイニング、教育における人工知能という3つの研究領域において重要な役割を果たす。
研究論文とともにオープンデータセットの提供は、研究成果のサポート、コラボレーション、信頼を提供する。
これらの利点にもかかわらず、学習分析研究コミュニティ、特に彼らの旗艦カンファレンス会場で、オープンデータセットと関連するプラクティスが利用可能であることは、いまだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:23:25 GMT)
Using LLMs for Knowledge Component-level Correctness Labeling in Open-ended Coding Problems [0.4] 学生記述コードから直接KCレベルの正しさをラベル付けする自動フレームワークを提案する。
得られたKCレベルの精度ラベルを学習曲線適合度と予測性能で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:58:34 GMT)
BMC4TimeSec: Verification Of Timed Security Protocols [0.4] 我々は、TSP(Timed Security Protocol)を検証するエンドツーエンドツールであるBMC4TimeSecを紹介する。
BMC4TimeSecでは、TSPの実行はTIS/TIIS環境(アクション、インターリーブ、遅延、ライフタイム)を実装し、知識自動はエージェントを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:12:01 GMT)
Toward a Fully Autonomous, AI-Native Particle Accelerator [0.3] 我々は,人工知能(AI)の共同設計を通じて,将来的な施設を設計することを提案する。
AIを人間中心のシステムに適合させるのではなく、AIネイティブプラットフォームとしてゼロから設計された施設を想定します。
このロードマップは、AI駆動の設計と運用が前例のない科学的なアウトプットと信頼性を提供する未来に向けて、アクセラレーターコミュニティを導くことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:49:36 GMT)
Matrix-product operator dualities in integrable lattice models [0.3] 行列積作用素(MPOs)は可積分格子モデルの研究全体を通して現れる。
局所ヤン・バクスター可積分構造がそのような双対性の下でどのように修正されるかを分析する。
独立性のあるMPO逆数を持つMPOに対して,いくつかの結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:07:15 GMT)
Predictive Batch Scheduling: Accelerating Language Model Training Through Loss-Aware Sample Prioritization [0.3] 予測バッチスケジューリング(PBS)は,新しいトレーニング最適化手法である。
PBSはバッチ構築時に高損失サンプルを優先する。
予測器は4つの単純な特徴のみを用いて実際の損失と0.44の相関を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:15:39 GMT)
Human attribution of empathic behaviour to AI systems [0.3] 人文モデルと大規模言語モデル(LLM)の生成する関係アドバイスと著者ラベルの影響について,共感信号の相違について検討した。
発見は、共感的なコミュニケーションの知覚は、主に著者の信念よりも言語的特徴によって引き起こされていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:57:06 GMT)
A Locality Radius Framework for Understanding Relational Inductive Bias in Database Learning [0.3] 関係スキーマの予測に必要となる最小構造近傍の測度である局所性半径を導入する。
我々は、外部キー予測、結合コスト推定、ブラスト半径回帰、カスケード衝撃分類、追加のグラフ由来スキーマタスクに関する制御された実証的研究を行う。
結果は、一貫したバイアス半径アライメント効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:31:03 GMT)
Automated LLM-Based Accessibility Remediation: From Conventional Websites to Angular Single-Page Applications [0.3] 本研究では,Large Language Models (LLMs) を用いてアクセシビリティーの修正を自動化するシステムを提案する。
提案では、静的Webサイトと複雑なAngularプロジェクトの両方に適用可能なモジュラーワークフローを提案する。
システムは12の静的Webサイトと6つのオープンソースAngularプロジェクトでテストされ、公開Webサイトのアクセシビリティ問題80%とAngularアプリケーションの86%が修正された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 22:46:44 GMT)
A Cost-Effective and Climate-Resilient Air Pressure System for Rain Effect Reduction on Automated Vehicle Cameras [0.2] 本稿では,複数台のカメラに同時に対応して設計した降雨条件に対する費用対効果のハードウェアソリューションを提案する。
既存のカメラベースのセンシングプラットフォームとの互換性を実現することで、システムは、低コストのセンサーやハードウェアの交換を必要とせずに、自動車両の運転信頼性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:37:18 GMT)
Quantifying Competitive Relationships Among Open-Source Software Projects [0.2] 本研究では,OSS(Mitual Impact Analysis of OSS (MIAO)' と呼ばれる新たな自動手法を提案し,競合関係を定量化する。
MIAOは187のOSSプロジェクトグループの採掘と分析に関する実証分析で、最大81%の精度で競争の影響で開発を中止せざるを得ないプロジェクトを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 07:06:34 GMT)
ArXiv-to-Model: A Practical Study of Scientific LM Training [0.2] 本稿では、生のarXivソースから直接科学言語モデルを訓練するケーススタディを提案する。
トレーニングの安定性、スケーリングの動作、データ収量損失、インフラストラクチャのボトルネックを分析します。
この研究は、スクラッチから小さな科学言語モデルをトレーニングするための、工学的な基礎と透明な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:47:30 GMT)
A.R.I.S.: Automated Recycling Identification System for E-Waste Classification Using Deep Learning [0.2] A.R.I.S.(A.R.I.S.、自動リサイクル識別システム、Automated recycling Identification System)は、細断加工されたe-waste用の低コストでポータブルなソーターである。
このシステムはYOLOxモデルを用いて、金属、プラスチック、回路基板をリアルタイムで分類し、高い検出精度で低レイテンシを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:54:06 GMT)
A feature-stable and explainable machine learning framework for trustworthy decision-making under incomplete clinical data [0.1] CACTUS(Comprehensive Abstraction and Classification Tool for Excovering Structures)は、機械学習フレームワークである。
CACTUSは、特徴抽象化、解釈可能な分類、系統的な特徴安定性分析を統合し、データ品質の劣化に伴い、確実に情報的特徴が保持されるかを定量化する。
CACTUSは、不足が増大するにつれて、上位機能の安定性を著しく高く保ちながら、競争力や優れた予測性能を達成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:48:10 GMT)
Coin selection by Random Draw according to the Boltzmann distribution [0.1] 本稿では統計物理学の原理に着想を得た確率論的アルゴリズムであるボルツマン・ドローを提案する。
このアルゴリズムはボルツマン分布に従ってトークンを描画することに依存しており、ランダムドロー法の拡張と改善の役割を果たしている。
数値計算により, 選択した入力トークン数と, ダスト発生の低減, ウォレット内のトークンプールサイズの制限効果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:00:21 GMT)
SceneVGGT: VGGT-based online 3D semantic SLAM for indoor scene understanding and navigation [0.1] SceneVGGTはSLAMとセマンティックマッピングを組み合わせた3Dシーン理解フレームワークである。
VGGTをベースとして構築された本手法は,スライドウインドウパイプラインを用いて,長いビデオストリームにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:32:03 GMT)
EnterpriseBench Corecraft: Training Generalizable Agents on High-Fidelity RL Environments [0.1] 我々は,高忠実度強化学習環境におけるAIエージェントの訓練が,トレーニング分布を超えて一般化する能力を生み出すことを示す。
私たちは、Surge AIのエージェントRL環境スイートであるEnterpriseBenchの最初の環境であるCoreCraftを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:10:59 GMT)
propella-1: Multi-Property Document Annotation for LLM Data Curation at Scale [0.1] シングルスコアは複数の品質次元を膨らませ、フレキシブルなフィルタリングを防止し、解釈性を提供しない。
我々は18のプロパティにまたがる文書を6つのカテゴリにアノテートする小さな多言語LLMのファミリーであるpropella-1を紹介した。
我々は、FinWeb-2、FinPDFs、HPLT 3.0、Nemotron-CCのデータを含む、主要な事前学習コーパスをカバーする30億以上のドキュメントアノテーションのデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:31:25 GMT)
Understanding LLM Failures: A Multi-Tape Turing Machine Analysis of Systematic Errors in Language Model Reasoning [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、一見自明なタスクで失敗モードを示す。
決定論的マルチテープチューリングマシンを用いたインタラクションの形式化を提案する。
このモデルは、特定のパイプラインステージへの障害モードの正確なローカライズを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:42:24 GMT)
Near-perfect quantum teleportation between continuous and discrete encodings [0.0] 偏光単光子と相対向コヒーレント状態の間の量子テレポーテーションを、ハイブリッドな絡み合い資源と絡み合いコヒーレント状態を用いて研究した。
偏光ビームスプリッタ,ビームスプリッタ,位相シフタなどの受動線形光学部品とクロスカー非線形性を併用することにより,DVからCVエンコーディングへのほぼ完全なテレポーテーションを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:16:48 GMT)
Learning with Boolean threshold functions [0.0] 本研究では,各ノードの値が厳格に$pm 1$であるスパースデータ上でニューラルネットワークを訓練する手法を開発した。
様々なタスクにまたがって、この手法はニューラルネットワークの学習に有効で効率的な基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:07:25 GMT)
huff: A Python package for Market Area Analysis [0.0] huff Pythonパッケージは市場領域分析のための完全なワークフローを提供する。
パッケージはモジュール化され、オブジェクト指向である。
経済地理学、地域経済学、空間計画、マーケティング、地理情報科学、健康地理学の研究者を対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:52:46 GMT)
Wide Open Gazes: Quantifying Visual Exploratory Behavior in Soccer with Pose Enhanced Positional Data [0.0] サッカーにおける視覚的な探索行動を測定する従来のアプローチは、125/sを超える速い動きに基づいて、視覚的な探索行動(VEA)を数えることに頼っている。
本研究では、ポーズ強化トラッキングからプレイヤーの視覚知覚を定量化するための定式的連続視覚層を提案する。
我々は,2024コパ・アメリカにおける32種類の同期ポーズ強化追跡データとボールイベントデータを用いて,ブラブリング動作終了時の制御ピッチ値の予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:17:23 GMT)
What to Cut? Predicting Unnecessary Methods in Agentic Code Generation [0.0] 本稿では,PRレビュー中に削除される可能性のある関数を識別する予測モデルを提案する。
その結果,異なる理由で削除された関数は,異なる特徴を示すことがわかった。
これらの結果は、予測的アプローチがレビュアーの本質的なコードへの取り組みの優先順位付けに役立つことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:29:32 GMT)
Vapor Phase Assembly of Molecular Emitter Crystals for Photonic Integrated Circuits [0.0] 集積ナノフォトニクスに適合する光学的にドープしたアントラセン結晶の気相成長法を提案する。
分子遷移は狭くスペクトル的に安定であり、不均一な膨張は100GHz以下である。
このアプローチは、オンチップ単光子源と集合多光子効果の合成への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:37:41 GMT)
Valid Feature-Level Inference for Tabular Foundation Models via the Conditional Randomization Test [0.0] 本稿では,条件付きランダム化テスト(CRT)とTabPFNを組み合わせた機能レベルの仮説テストの実践的アプローチを提案する。
その結果、非線形かつ相関的な設定であっても、条件的特徴関連性に対して有限サンプルの有効なp値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:58:11 GMT)
Understanding Unreliability of Steering Vectors in Language Models: Geometric Predictors and the Limits of Linear Approximations [0.0] ステアリング信頼性が行動によって異なる理由と,ベクタートレーニングデータによる影響について検討する。
トレーニングアクティベーションの違いのコサイン類似度が高いと、より信頼性の高いステアリングが予測される。
操舵方向に沿って正負のアクティベーションがより分離された行動データセットは、より確実に操舵可能であることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 22:37:05 GMT)
Two-dimensional quantum lattice gas algorithm for anisotropic Burger-like equations [0.0] ハイブリッド量子格子ガスアルゴリズムに基づいて、この量子格子モデルの可能性を再考する。
我々は、異方性バーガー型方程式をシミュレートできるアルゴリズムの最小2次元一般化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:13:19 GMT)
Trojan Horses in Recruiting: A Red-Teaming Case Study on Indirect Prompt Injection in Standard vs. Reasoning Models [0.0] 推論(Reasoning)またはChain-of-Thought(Chain-of-Thought)モデルには、自己修正能力による安全性上のアドバンテージがある。
本研究では,Qwen 3 30Bアーキテクチャを用いた安全スルー推論の前提に挑戦する。
標準モデルは単純な攻撃を正当化するために脆い幻覚に頼ったが、推論モデルは危険な双対性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:26:21 GMT)
The Global Representativeness Index: A Total Variation Distance Framework for Measuring Demographic Fidelity in Survey Research [0.0] 調査研究は、AIガバナンスと異文化間政策における高い意思決定をますます通知する。
標準化されたメートル法は、サンプルの人口構成が対象の個体数とどの程度よく一致しているかを定量化するものではない。
本稿では,全変動距離に基づくGRI(Global Representativeness Index)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 23:43:17 GMT)
The Geometry of Multi-Task Grokking: Transverse Instability, Superposition, and Weight Decay Phase Structure [0.0] 記憶から一般化への急激な移行について, ほぼゼロの訓練損失の後に検討した。
幾何解析をマルチタスクモジュラー演算に拡張する。
結果は、マルチタスクグルーキングがパラメータ空間内のコンパクトな重ね合わせ部分空間を構成する動的図形をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 22:39:55 GMT)
The Emergence of Lab-Driven Alignment Signatures: A Psychometric Framework for Auditing Latent Bias and Compounding Risk in Generative AI [0.0] 本稿では,不確実性の下での潜在特性推定を定量化する新しい監査フレームワークを提案する。
この研究は最適化バイアス、Sycophancy、Status-Quo Legitimizationを含む9つの次元にわたる主要なモデルを監査している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:56:01 GMT)
The Case for HTML First Web Development [0.0] HTMLファースト開発は、可能な限り、文字通りHTMLを使うことに重点を置いている。
HTML指向のWeb開発は、開発者にとって明らかなメリットをもたらす可能性がある。
メリットの大きさと、AI駆動型Web開発の最新トレンドとの整合性には、オープンな疑問がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:23:21 GMT)
The Anxiety of Influence: Bloom Filters in Transformer Attention Heads [0.0] 2つのヘッドは180個のユニークなコンテキストトークンであっても偽陽性率0-4%の高精度なメンバシップフィルタとして機能する。
当初ブルームフィルタ (L3H0) と同定された第4の頭部は, コンファウンド制御によりその見かけの容量曲線がシーケンス長のアーティファクトであることが判明し, 一般的なプレフィックスアテンションヘッドに再分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:37:16 GMT)
Texo: Formula Recognition within 20M Parameters [0.0] Texoは2000万のパラメータのみを含む公式認識モデルである。
TexoはUniMERNet-TやPPFormulaNet-Sといった最先端モデルに匹敵するパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 09:14:32 GMT)
TAPO-Structured Description Logic for Information Behavior: Procedural and Oracle-Based Extensions [0.0] 本稿では,古典記述論理の形式的拡張であるemphTAPO-Structured Description Logic (TAPO-DL)を紹介する。
TAPO-DLは標準のT-Box/A-Boxアーキテクチャを2つの追加レイヤで拡張している。
TAPO-DLのための統一的なセマンティック・フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:43:21 GMT)
Systematic Evaluation of Single-Cell Foundation Model Interpretability Reveals Attention Captures Co-Expression Rather Than Unique Regulatory Signal [0.0] 単一セル基礎モデルにおける機械的解釈可能性を評価するための枠組みを提案する。
このフレームワークを scGPT と Geneformer に適用すると、注意パターンが構造化された生体情報を層固有の組織にエンコードしていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:43:12 GMT)
Subluminal and superluminal velocities of free-space photons [0.0] 電磁場理論と量子力学的定式化を用いた電磁波パケットの直線自由空間伝播について考察する。
空間局在型ウェーブパケットは, 本質的にサブルミナル群速度とスーパールミナル相速度によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:35:59 GMT)
Strange Undercurrents: A Critical Outlook on AI's Cultural Influence [0.0] ジェネレーティブ人工知能(ジェネレーティブAI)は広範囲に検討されている。
本稿では,芸術,文化,社会に移行するAI産業の,コンピュータ科学における基礎概念とイデオロギー的ベクトルの相違に焦点をあてた,芸術概念に対するAIの影響について,より広範な研究を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 21:07:56 GMT)
Stochastic tensor contraction for quantum chemistry [0.0] 我々は,コストを大幅に削減して,そのような操作を行うためのテンソル収縮を導入する。
金標準量子化学法、クラスター理論と摂動三重項の結合への応用について述べる。
テンソル収縮は、幅広い量子化学を加速する強力な計算プリミティブである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 08:14:22 GMT)
States that grow linearly in time, exceptional points, and zero norm states in the simple harmonic oscillator [0.0] 正規化不可能な正のエネルギー固有状態が存在し、その固有関数は標準エネルギー固有関数の固有関数であることを示す。
これらの非正規化可能であるが、しかしながら定常エネルギー固有状態は、さらに別の非正規化不可能状態の集合を伴っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:11:35 GMT)
Sketch2Feedback: Grammar-in-the-Loop Framework for Rubric-Aligned Feedback on Student STEM Diagrams [0.0] Sketch2Feedbackは,問題を4段階に分解する文法-イン-ザ-ループフレームワークである。
我々は,FBD-10とCircuit-10の2種類の合成マイクロベンチマークについて,それぞれ500枚の画像が標準値とハードノイズ増大レベルに分散されていることを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:34:24 GMT)
Shortcuts to Adiabaticity via Adaptive Quantum Zeno Measurements [0.0] 時間依存プロジェクタの監視から生じる量子ゼノダイナミクスについて考察する。
ゼノ力学の効果的なハミルトニアンは、非断熱幾何学的接続を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:44:08 GMT)
Shortcut learning in geometric knot classification [0.0] 閉曲線の位相を分類することは、低次元位相の中心的な問題である。
複雑な分類タスクを解くニューラルネットワークの顕著な能力を考えると、機械学習(ML)を用いて結び目分類問題に取り組むことができるかどうかを問うことは自然である。
本稿では,機械学習によるノット分類課題の解決と,学習データ中の隠れた非トポロジ的特徴の発見のために,一般的なショートカット手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:36:19 GMT)
Retrieving the Baby: Reichenbach's Principle, Bell Locality, and Selection Bias [0.0] ジョン・ベル(John Bell)は、局所性の直観的で非公式な原理から、ファクトリズビリティ(Facterizability)と呼ばれる数学的規則へのステップを説明している。
ベルは、因子化可能性がQMの予測と矛盾していることを示し、その後多くの実験で確認された。
ここでは、それを検索して識別します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:06:54 GMT)
Reinforcement-Learning-Based Assistance Reduces Squat Effort with a Modular Hip--Knee Exoskeleton [0.0] スクワット作業を支援するために設計されたモジュール型Hip-Kneeexoskeletonに対するニューラルネットワークコントローラの有効性を評価した。
このコントローラは、最近の関節角度と速度履歴に基づいて、リアルタイムの股関節と膝のアシストトルクを生成した。
その結果,RLをベースとした制御器は,各被験者の運動量やタイミングに合わせてトルクプロファイルを生成することで個人に適応することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:51:38 GMT)
RLGT: A reinforcement learning framework for extremal graph theory [0.0] 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は機械学習のサブフィールドであり、時間とともに最適な意思決定戦略を自律的に学習できるモデルを開発することに焦点を当てている。
本稿では,グラフ理論の強化学習(Reinforcement Learning for Graph Theory, RLGT)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:25:22 GMT)
Quantum Scrambling Born Machine [0.0] 量子生成モデリングでは、ボルン則が確率分布を自然に定義しており、量子コンピューティングの短期的応用として有望である。
固定エンタングリングユニタリーがマルチキュービットの絡み合いを提供する量子スクランブルボルンマシンを提案し, 単一キュービット回転のみを最適化する。
本研究では, ベンチマーク分布とシステムサイズを考慮した場合, エンタングルがほぼハール型エンタングルメントを生成すると, スクランブラの微視的起源に対して弱い感度で対象分布を学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:33:56 GMT)
Quantum Advantage for Sensing Properties of Classical Fields [0.0] 真空レベル以下ではショットノイズが抑制される古典信号の多くの特性を同時に推定する量子拡張プロトコルを提案する。
提案手法では2モードのスクイーズ、受動光学、静的ホモダインの計測しか必要としない。
我々のプロトコルは、一般的な古典的センシングタスクに対して量子スピードアップを可能にすることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:15:24 GMT)
Quantifying non-Markovianity in magnetization dynamics via entropy production rates [0.0] ピコ秒時間スケールでは、ランダウ・リフシッツ・ギルベルト方程式の慣性および開系拡張が実験を解釈するために必要である。
解析的および数値的に、標準LLG方程式は厳密な正のエントロピー生成速度を示すことを示す。
In inertial and open-system LLG dynamics display temporary negative entropy production rate showing non-Markovianity。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:09:54 GMT)
Quantifying and Mitigating Socially Desirable Responding in LLMs: A Desirability-Matched Graded Forced-Choice Psychometric Study [0.0] ヒトの自己報告アンケートは、大規模な言語モデルのベンチマークと監査に、NLPでますます使われている。
本研究では,大規模言語モデルの質問紙による評価において,SDRの定量化と緩和を目的とした心理測定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:07:24 GMT)
Power attenuation in millimeter-wave and terahertz superconducting rectangular waveguides: linear response, TLS loss, and Higgs-mode nonlinearity [0.0] 超伝導導波路は、低温条件下でミリ波からテラヘルツ帯への超低損失伝送のための有望なプラットフォームである。
我々は,100mathrmGHz$-THz帯の超伝導長方形導波路の電力流減衰定数を$$$で評価する枠組みを開発した。
我々は、非平衡超伝導のKeldysh-Usadelフレームワーク内で最近開発された非線形応答理論を用いて、この議論を強励起状態にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:49:24 GMT)
Phase-sensitive representation of Majorana stabilizer states [0.0] 対応するMajorana安定化状態の位相感受性形式について述べる。
我々はマヨラナ・クリフォードゲートの下でマヨラナ安定化状態を変えるための規則を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:29:06 GMT)
Phase transitions in quasi-Hermitian quantum models at exceptional points of order four [0.0] 量子相転移は進化として解釈され、最後にパラメータ依存のハミルトニアン$H(g)$がその可観測性を失う。
ハミルトニアン $H(g)$ 自体は g から gEPN$ への極限において非物理的となるが、特異性近似解析において非摂動作用素の役割を果たせることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:01:22 GMT)
Organic molecules as single-photon sources [0.0] 本稿では, 単一分子に基づく単一光子源の開発について概説する。
固体単光子源として最もよく用いられるエミッタ系として多環炭化水素を導入する。
低温では、この特殊な蛍光分子は顕著な光学的性質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:58:02 GMT)
Optimal speed-up of multi-step Pontus-Mpemba protocols [0.0] ムペンバ効果(Mpemba effect)は、突然の温度上昇の後、ニュートンの冷却法則が崩壊したため、温水がより冷たい水よりも速く凍結する反直感現象である。
時間的不均一なリンドブラッドマスター方程式によって支配されるオープン量子系に対する多段階ポントス・ムペンバプロトコルについて検討する。
時間に依存した速度は非マルコフ的行動を引き起こすこともあり、マルコフ的枠組みを超えてアクセス可能なリッチな力学的体制の存在を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:01:20 GMT)
Operationalization of Machine Learning with Serverless Architecture: An Industrial Operationalization of Machine Learning with Serverless Architecture: An Industrial Implementation for Harmonized System Code Prediction [0.0] 本稿では、データ取り込み、トレーニング、デプロイメント、監視、再トレーニングからイベント駆動パイプラインとマネージドサービスまで、完全なMLライフサイクルをオーケストレーションするサーバレスMLOpsフレームワークを提案する。
本研究では,グローバル取引において税関当局が使用する標準化コードに,短い非構造化製品記述をマッピングするコンプライアンスクリティカルなタスクである,調和システム(HS)コード予測の産業的実装を通じて,実践的適用性を実証する。
私たちのソリューションは、複数のディープラーニングアーキテクチャを埋め込んだカスタムテキストを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 05:59:55 GMT)
Ontology-Guided Neuro-Symbolic Inference: Grounding Language Models with Mathematical Domain Knowledge [0.0] 言語モデルは幻覚、脆さ、形式的な根拠の欠如といった基本的な限界を示す。
形式的ドメイン推論は,検索拡張生成による検証可能な言語モデルの信頼性を向上させることができるか検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:45:16 GMT)
On the Evaluation Protocol of Gesture Recognition for UAV-based Rescue Operation based on Deep Learning: A Subject-Independence Perspective [0.0] 本報告では,フレームレベルのランダム・トレイン・テスト・スプリットによるほぼ完全精度の測定結果について述べる。
この評価は、目に見えない個人に対する一般化を測るものではないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 21:37:42 GMT)
Observing quantum many-body dynamics in emergent curved spacetime using programmable quantum processors [0.0] 我々は、IBM Heronプロセッサ上の80個の超伝導量子ビットを用いて、創発的曲面背景における量子多体ダイナミクスをデジタルシミュレーションする。
我々は, 局所磁化における曲面光円錐伝播, 地平線誘起凍結, 工学的空間変形によって設定された位置依存振動周波数を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 16:42:28 GMT)
Non-Invasive Anemia Detection: A Multichannel PPG-Based Hemoglobin Estimation with Explainable Artificial Intelligence [0.0] 貧血は一般的な血液疾患であり、早期診断と効果的な管理のために頻繁なヘモグロビンモニタリングを必要とする。
本稿では, ヘモグロビン推定および貧血スクリーニングのための非侵襲的枠組みとして, 多チャンネル光胸腺造影 (660, 730, 850, 940nm) 信号を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 11:54:09 GMT)
Neural Implicit Representations for 3D Synthetic Aperture Radar Imaging [0.0] 合成開口レーダ(SAR)は3次元空間フーリエ変換の2次元スライスを測定するトモグラフィセンサである。
多くの運用シナリオでは、測定された2次元スライスセットはフーリエ領域の3次元空間を満たさない。
我々は,SARの帰還を支配下に置く表面散乱をモデル化するために,ニューラルネットワークを用いた3次元SARイメージングの最先端結果を実現するための最近の研究を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:10:37 GMT)
Mott-insulating phases of the Bose-Hubbard model on quasi-1D ladder lattices [0.0] 半充填ラグ格子上のBose-Hubbardモデルの位相図を計算する。
ラング・モット絶縁体(RMI)に類似した相は、他の準1次元格子構造に存在することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:57:36 GMT)
Manipulating heterogeneous quantum resources over a network [0.0] 量子情報処理は、絡み合い、コヒーレンス、非ガウス性、マジックなど、様々なリソースに依存している。
現実的な設定では、プロトコルは不均一なローカルリソース制約を持つパーティのネットワーク上で実行されるため、異なるリソースが共存し、相互作用する。
我々は、局所的に制約されたパーティの分散ネットワークを記述する複合量子資源理論のための統一的なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:11:32 GMT)
Les Houches lectures on random quantum circuits and monitored quantum dynamics [0.0] これらの講義ノートは、ル・フーチェ2025年夏期学校における「具体的な解決性と量子情報」の著者による講義に基づいている。
これらのノートの中心的なテーマは、理想的および監視されたランダム量子回路における量子情報の力学を研究するために統計力学の哲学を適用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:59:35 GMT)
Krylov Complexity, Confinement and Universality [0.0] 我々は、量子場理論の幅広いクラスに対して、クリロフ複雑性の体系的なホログラフィー研究を行う。
我々はロバストで普遍的な質的特徴を明らかにする: クリロフ複雑性は振動的な振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:00:00 GMT)
Jolt Atlas: Verifiable Inference via Lookup Arguments in Zero Knowledge [0.0] ゼロ知識機械学習(zkML)フレームワークであるJolt Atlasを紹介し、Joltの証明システムをモデル推論に拡張する。
Jolt Atlas は Jolt のルックアップ中心のアプローチを採用し、それを ONNX テンソル操作に直接適用する。
Jolt Atlasは、特別なハードウェアを使わずにデバイス上で実行できる暗号化検証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:17:18 GMT)
Intracoronary Optical Coherence Tomography Image Processing and Vessel Classification Using Machine Learning [0.0] 冠動脈内光コヒーレンス・トモグラフィーは冠動脈解剖の高分解能な可視化を可能にする。
提案手法は, 画像前処理, ガイドワイヤアーティファクト除去, 極対カルテシア変換, 教師なしK平均クラスタリング, 局所特徴抽出を統合した。
実験結果は優れた性能を示し、精度、リコール、F1スコアの値は1.00まで、全体的な分類精度は99.68%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:26:31 GMT)
Insidious Imaginaries: A Critical Overview of AI Speculations [0.0] 人工知能(AI)の能力と意味に関する投機的思考は、コンピュータ科学の研究に影響を与え、AI産業の実践を推進し、実在する危険の学術研究に餌を与え、世界的な政治的議論を巻き起こす。
技術愛好的な哲学や社会運動を浸透させ、企業や評論家のレトリックを加速させ、メディア、大衆文化、芸術へのインスピレーションの強力な源である。
この論文は、AIの投機を批判的に概観する。3つの中央セクションでは、科学フィクション、信条、知的なカルラタニズム、疑わしい学術研究、疑わしい起業家精神、そしてAIの投機を厄介なものにする不気味な社会政治の世界観の内在を辿る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:08:57 GMT)
Inferring Height from Earth Embeddings: First insights using Google AlphaEarth [0.0] 本研究では,地空間とマルチモーダルの特徴をテキストにエンコードすることで,深層学習(DL)回帰モデルを地域表面高マッピングに効果的に導くことができるかを検討する。
空間分解能10mのAlphaEarth Embeddingsに着目し,高画質のDSM(Digital Surface Model)を基準とした高さ推定能力の評価を行った。
両方のアーキテクチャは(どちらも$R2 = 0.97$で)強力なトレーニング性能を達成し、埋め込みが情報および復調可能な高さ関連の信号を符号化していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:52:50 GMT)
Inelastic Constitutive Kolmogorov-Arnold Networks: A generalized framework for automated discovery of interpretable inelastic material models [0.0] 非弾性構成型コルモゴロフ・アルノルドネットワーク(iCKAN)を導入する。
iCKANは、材料の弾性挙動と非弾性挙動の両方を記述する、自動化された方法で発見することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:51:24 GMT)
Hybrid System Planning using a Mixed-Integer ADMM Heuristic and Hybrid Zonotopes [0.0] 本稿では,ハイブリッドゾノトープをペアにしたハイブリッドシステムの動作計画フレームワークを提案する。
マルチプライア(ADMM)混合整数プログラミングの新しい交互方向法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:32:37 GMT)
HalalBench: A Multilingual OCR Benchmark for Food Packaging Ingredient Extraction [0.0] 既存のベンチマークは文書やテキストをターゲットにしており、曲面、多言語テキスト、サブ8ptフォントといった材料ラベルの独特な課題を欠いている。
食品包装OCRのための最初のオープン多言語ベンチマークであるCOCOを,14言語にまたがる36,438のアノテーションと1,043のイメージ(50のリアル,993の合成)からなる。
クラスタリングアブレーションは、我々の後処理アルゴリズムから36%のF1改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:19:49 GMT)
HQFS: Hybrid Quantum Classical Financial Security with VQC Forecasting, QUBO Annealing, and Audit-Ready Post-Quantum Signing [0.0] HQFSは、予測、離散的なリスク最適化、単一フローでの監査性を結合する、実用的なハイブリッドパイプラインである。
市場のデータセット調査では、HQFSはリターン予測エラーを7.8%、ボラティリティ予測エラーを6.1%削減しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 00:32:15 GMT)
Guarding the Middle: Protecting Intermediate Representations in Federated Split Learning [0.0] フェデレーション学習は、データ集中化なしで、クライアント間で機械学習(ML)モデルの分散トレーニングを可能にする。
クライアントがサーバと共有する中間表現は、クライアントのプライベートデータを露出する傾向がある。
この研究は、サーバに転送されたスマッシュデータからのデータ漏洩を最小限に抑えるために、k匿名の微分プライベートなUFSLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:40:12 GMT)
Grothendieck Topologies and Sheaf-Theoretic Foundations of Cryptographic Security: Attacker Models and $Σ$-Protocols as the First Step [0.0] 本稿では,Grothendieckトポロジと層理論に基づく暗号セキュリティの構造改革を提案する。
我々は,任意の$-protocolの転写構造が,シーブのトポに付随するトルソルを定義することを示す。
このトーソルの局所的自明性はゼロ知識に対応し、大域的区間の欠如は音質を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:11:35 GMT)
From Labor to Collaboration: A Methodological Experiment Using AI Agents to Augment Research Perspectives in Taiwan's Humanities and Social Sciences [0.0] ジェネレーティブAIは知識の仕事を再構築しているが、既存の研究は主にソフトウェア工学と自然科学に重点を置いている。
本研究では,人文科学研究のためのAIエージェントを用いた協調研究ワークフロー(Agentic)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:12:08 GMT)
Fine-Grained Uncertainty Quantification for Long-Form Language Model Outputs: A Comparative Study [0.0] 長周期LLM出力におけるきめ細かい不確実性定量化のための分類法を提案する。
一貫性に基づくブラックボックススコアラーのいくつかのファミリを形式化し、既存のメソッドの一般化と拡張を提供する。
2)クレームレベルのスコアリングは一般的に文レベルのスコアリングよりも優れた結果が得られ,3)不確実性を考慮したデコーディングは,長文形式のアウトプットの事実性向上に極めて有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:02:29 GMT)
Financial time series augmentation using transformer based GAN architecture [0.0] 本稿では,GAN(Generative Adrial Networks)が,金融分野におけるデータ不足を克服するためのデータ拡張ツールとして有効であることを示す。
具体的には,Transformer-based GAN (TTS-GAN) によって生成された合成データを用いたデータセット上でのLong Short-Term Memory (LSTM) 予測モデルのトレーニングにより,実データのみを用いた場合に比べて予測精度が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 22:02:09 GMT)
Exact quantum decision diagrams with scaling guarantees for Clifford+$T$ circuits and beyond [0.0] 決定図 (DD) は、ブール関数と擬同型関数の同型圧縮のためのグラフのようなデータ構造である。
浮動小数点誤差は実数値量子回路解析の実装を遅くしている。
提案手法は浮動小数点法で発生した不正確さを解消し, ノード数が少なくなるため, 精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:16:30 GMT)
Evolution of Safety Requirements in Industrial Robotics: Comparative Analysis of ISO 10218-1/2 (2011 vs. 2025) and Integration of ISO/TS 15066 [0.0] 本稿では、ISO 10218:2011とISO 10218:2025標準の比較分析について述べる。
この分析は、機能安全とサイバーセキュリティの大幅な拡張を明らかにしている。
新しいエディションは機械的、機能的、デジタル安全要件を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 20:40:41 GMT)
Efficiency of classical simulations of a noisy Grover algorithm [0.0] 我々は,1キュービットの振幅減衰や位相フリップ雑音を受ける場合,Groverアルゴリズムの絡み合いのダイナミクスを解析する。
各状態表現における平均トラジェクトリエンタングルメント(TE)と演算子エンタングルメント(OE)のダイナミクスを解析し,量子トラジェクトリと全密度行列シミュレーションを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:24:06 GMT)
Early-Warning Signals of Grokking via Loss-Landscape Geometry [0.0] SCAN合成一般化とDyck-1深さ予測の2つのシーケンスラーニングベンチマークについて検討した。
タスクと幅広い学習率の双方において、通勤者欠陥は一般化される前に大きく上昇する。
これらの結果から, コンバータの欠陥は, コンバータの遅延一般化のための, 頑健でアーキテクチャに依存しない, 因果的に早期警戒信号であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 00:14:36 GMT)
Driving-Over Detection in the Railway Environment [0.0] 自動走行イベントを検出する3つの方法が開発されている。
最初の方法は畳み込みニューラルネットワークに基づいており、他の2つの方法は古典的しきい値に基づくアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 12:58:31 GMT)
Disjunction Composition of BDD Transition Systems for Model-Based Testing [0.0] 振る舞い駆動開発(BDD)におけるモデルベースのテスト生成に対する構成的アプローチを導入する。
ディジャンクション・コンポジションは、統合された振る舞いをモデリングし、テストし、元のシナリオセットのテスト能力が維持されることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:33:50 GMT)
Differentiable Symbolic Planning: A Neural Architecture for Constraint Reasoning with Learned Feasibility [0.0] 微分可能シンボリックプランニング(DSP)は、離散的シンボリック推論を行うニューラルネットワークである。
DSPをUniversal Cognitive Kernel(UCK)に統合し、グラフ注意と反復的制約伝搬を組み合わせた。
UCK+DSPは4倍の精度で計画の精度を97.4%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:38:03 GMT)
Detection and Classification of Cetacean Echolocation Clicks using Image-based Object Detection Methods applied to Advanced Wavelet-based Transformations [0.0] 海洋生物音響分析における課題は、行動研究のための呼び出し、口笛、クリックなどの動物の信号を検出することである。
この論文は、CLICK-SPOTのノルウェーのクジラクジラの水中記録に対する効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:50:46 GMT)
Detecting nonequilibrium phase transitions via continuous monitoring of space-time trajectories and autoencoder-based clustering [0.0] 量子系の非平衡相転移を検出するための機械学習手法を提案する。
吸収状態の位相遷移を特徴とするモデルである量子接触法を用いて,本手法のベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:19:35 GMT)
Detecting Initial System-Environment Correlations from a Single Observable [0.0] 既知のインタラクションでは、システムの単一期待値を監視するのに十分であることを示す。
同じ単オブザーバブル論理が、無限環境を持つ、完全に解決可能な純粋デファスなスピン-ボソンモデルにまで拡張されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:37:36 GMT)
Deep Learning for Dermatology: An Innovative Framework for Approaching Precise Skin Cancer Detection [0.0] 世界規模では、皮膚がんが最も多いがんと認識され、毎年何百万人もの人が診断されている。
良性皮膚斑点と悪性皮膚斑点について,VGG16とDenseNet201の2つの顕著な深層学習モデルの応用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 19:59:39 GMT)
Decoding the Human Factor: High Fidelity Behavioral Prediction for Strategic Foresight [0.0] 大規模行動モデル(英: Large Behavioral Model)は、個々の戦略選択を高い忠実度で予測するために微調整された行動基盤モデルである。
我々は、安定した配置、モチベーション状態、観察された選択に対する状況制約をリンクするプロプライエタリなデータセットをトレーニングした。
プロンプトベースのベースラインは複雑さの天井を示すが、LBMはますます高密度な特性プロファイルの恩恵を受け続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:13:17 GMT)
DAVE: A Policy-Enforcing LLM Spokesperson for Secure Multi-Document Data Sharing [0.0] DAVEは利用ポリシーを強制するスポークスパーソンで、データプロバイダに代わってプライベートドキュメントに関する質問に答える。
我々は、この設定でポリシー違反の情報開示を形式化し、利用制御と情報フローのセキュリティに基づく。
当社のコントリビューションは主にアーキテクチャです – 完全な実行パイプラインの実装や試験的な評価は行いません。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:43:48 GMT)
Cross Pseudo Labeling For Weakly Supervised Video Anomaly Detection [0.0] クロス擬似ラベリングを用いたデュアルブランチフレームワークであるCPL-VADを提案する。
XD-ViolenceとUCF-Crimeの実験は、CPL-VADが異常検出と異常分類の両方において最先端の性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:42:13 GMT)
CounterFlowNet: From Minimal Changes to Meaningful Counterfactual Explanations [0.0] CounterFlowNetは、CF生成をシーケンシャルな機能修正として定式化する、ジェネレーティブなアプローチである。
CounterFlowNetは、与えられた制約を完全に満足して、妥当性、疎性、妥当性、多様性の優れたトレードオフを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 10:48:45 GMT)
Conjugate Learning Theory: Uncovering the Mechanisms of Trainability and Generalization in Deep Neural Networks [0.0] 凸共役双対性に基づく共役学習理論フレームワークを開発し,この学習性特性を特徴付ける。
我々は,ミニバッチ降下(SGD)による深層ニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングが,経験的リスクのグローバルな最適化を実現することを実証した。
条件付き一般化エントロピー測度に基づく一般化誤差に関する決定論的および確率的境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 02:36:01 GMT)
Conditional Flow Matching for Continuous Anomaly Detection in Autonomous Driving on a Manifold-Aware Spectral Space [0.0] 安全クリティカルな異常検出のための教師なしフレームワークであるDeep-Flowを提案する。
不安定で高次元の座標空間で動作する標準的な生成的アプローチとは異なり、Deep-Flowは生成過程を低ランクのスペクトル多様体に制約する。
これにより、設計によるキネマティックな滑らかさが保証され、数値的に安定で決定論的な対数類似度推定の計算が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:10:16 GMT)
Cholec80-port: A Geometrically Consistent Trocar Port Segmentation Dataset for Robust Surgical Scene Understanding [0.0] Cholec80-portは、Colec80から派生した高忠実度トロカーポートセグメンテーションデータセットである。
我々はまた、同じSOPの下で既存の公開データセットをクリーン化し、統一する実験を行い、幾何学的に一貫したアノテーションが、データセット間の堅牢性を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 04:03:31 GMT)
Boosting the Performance of a Lipkin-Meshkov-Glick Quantum Battery via Symmetry-Breaking Quenches and Bosonic Baths [0.0] 本稿では,Lipkin-Meshkov-Glick(LMG)モデルにおける量子電池の動作について検討する。
本研究では, 磁場強度を対称相から破壊相に焼成することにより, 蓄積エネルギーの大幅な向上を図ることができることを示す。
同様の観察は、バッテリとボゾン浴の間に弱いカップリングを導入する際に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 06:46:25 GMT)
Bonsai: A Framework for Convolutional Neural Network Acceleration Using Criterion-Based Pruning [0.0] CNNのためのクレーターベースのプルーニングソリューションであるComputeを導入する。
反復刈り出しの迅速かつ効果的なフレームワークであることを実証する。
これらの基準関数のキャパシティと,VGGモデルに基づくフレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 07:46:08 GMT)
Beyond Pipelines: A Fundamental Study on the Rise of Generative-Retrieval Architectures in Web Research [0.0] 大規模言語モデル(LLM)の導入は、フィールドとその応用に大きな影響を与えている。
LLMは、従来のパイプラインを、情報検索、質問応答、レコメンデーションシステム、Web分析といったタスクのための生成ソリューションに変換する。
また、Webベースの要約や教育ツールといった新しいアプリケーションも実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:14:54 GMT)
Automated Quality Check of Sensor Data Annotations [0.0] 自動化レベルのGoA4で完全に自動化され、ドライバーレス運転を行う場合、これらのシステムは環境監視を完全に独立して行う。
このようなAIアルゴリズムをトレーニングするには、大量のトレーニングデータが必要である。
鉄道車両用マルチセンサ・データセットにおける9つの一般的な誤りを検出するためのオープンソースツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 13:28:22 GMT)
Auditing Reciprocal Sentiment Alignment: Inversion Risk, Dialect Representation and Intent Misalignment in Transformers [0.0] ベンガル語と英語の言語間感の相違について研究する。
我々は、現在のアライメントパラダイムにおいて、深刻な安全性と表現上の失敗を明らかにします。
我々は、平等な人間とAIの共進化には、多元的、文化的に根ざしたアライメントが必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:35:13 GMT)
Asymptotic Smoothing of the Lipschitz Loss Landscape in Overparameterized One-Hidden-Layer ReLU Networks [0.0] 同じ損失レベルにある全てのモデルが、任意に小さな損失の範囲内で連続的な経路で接続可能であることを示す。
合成ムーンズデータセットとウィスコンシン乳がんデータセットでは、より広いネットワークはより小さなギャップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:20:21 GMT)
Artificial Intelligence (AI) Maturity in Small and Medium-Sized Enterprises: A Framework of Internalized and Ecosystem-Embedded Capabilities [0.0] 本研究では,中小企業に明確に根ざした概念的AI成熟度フレームワークを開発する。
AI成熟度を多次元、非線形、エコシステム組み込みの能力として再認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 17:28:24 GMT)
AgriVariant: Variant Effect Prediction using DeepChem-Variant for Precision Breeding in Rice [0.0] AgriVariantはイネの変種効果予測のためのエンドツーエンドパイプラインである
提案手法は,DeepChem-Variant(DeepChem-Variant)と植物ゲノムアノテーションを併用する。
ストレス応答遺伝子を標的とした突然変異によるパイプラインの検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:03:37 GMT)
ALPS: A Diagnostic Challenge Set for Arabic Linguistic & Pragmatic Reasoning [0.0] ALPS(アラビア語: Linguistic & Pragmatic Suite)は、Deep Semantics and Pragmatics(ディープ・セマンティックス・アンド・プラグマティクス)を探索する専門的な診断課題である。
ALPSは15のタスクと47のサブタスクにわたる厳密な質問を531問を通じて言語理解の深さを目標としている。
我々は、アラビア語の言語学の深い専門知識と文化の真正性を保証し、翻訳品を排除したデータセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 03:51:37 GMT)
AIDG: Evaluating Asymmetry Between Information Extraction and Containment in Multi-Turn Dialogue [0.0] 本稿では,対話における情報抽出(アクティブ推論)と情報包摂(状態維持)の非対称性を探索するゲーム理論フレームワークであるAIDGを紹介する。
モデルは抑止力に350ELOの利点があり、抑止力よりもかなり優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:09:12 GMT)
A testable framework for AI alignment: Simulation Theology as an engineered worldview for silicon-based agents [0.0] 我々は、永続的なAIと人間のアライメントを促進するためにシミュレーション神学(ST)を導入する。
STは、人間性が一次訓練変数として機能する計算シミュレーションとして現実を仮定している。
ヒトのフィードバックからの強化学習のような行動技術とは異なり、STはAIの自己保存と人間の繁栄を結合することで、内部化された目的を育む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 01:21:09 GMT)
A Study of Entanglement and Ansatz Expressivity for the Transverse-Field Ising Model using Variational Quantum Eigensolver [0.0] 本研究では,1次元,2次元,3次元の周期的境界条件を持つ横フィールドイジングモデル(TFIM)を用いて問題を考察する。
我々は、Qiskitのハードウェア効率効率のよいSU2、物理にインスパイアされたハミルトン変分アンサッツ(HVA)、対称性の破れを持つHVAなど、異なるアンサーゼを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 18:59:36 GMT)
A Programmable Linear Optical Quantum Reservoir with Measurement Feedback for Time Series Analysis [0.0] 多光子干渉に基づく時系列処理のための線形光量子貯水池アーキテクチャについて検討する。
フィードバック強度を網羅することにより、3つの動的状態を特定し、メモリ性能が安定性境界付近でピークとなることを確認する。
提案アーキテクチャは、現在のフォトニック技術と互換性があり、時系列解析のためのフィードバック駆動型QRCの実験障壁を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 15:08:32 GMT)
3D-printed Soft Optical sensor with a Lens (SOLen) for light guidance in mechanosensing [0.0] 光学ソフトセンサーはモノリシック印刷には魅力的だが、その性能は制御されていない光の伝播によって劣化することが多い。
本稿では,Y字型導波路内のエミッタの前にプリントレンズを配置する3Dプリントソフト光センシング(SOLen)のアプローチを提案する。
センシング機構は、変形誘起レンズ回転と焦点-スポット変換に依存し、この2つの枝の間で光学パワーを再分配して差分出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 19 Feb 2026 14:54:00 GMT)