Gaussian-JEPA: Joint-Embedding Predictive Learning for 3D Gaussian Splats [91.6] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、幾何学と外観を結合的にエンコードする異方性プリミティブを持つ3Dコンテンツを表す。
本稿では,ガウス的トークンブロックの表現を視覚的コンテキストから予測するガウス的JEPAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:43:50 GMT)
UniFed-VLM: Federated Instruction Tuning for Vision-Language Models with Multiple Heterogeneity [82.8] 視覚言語モデル(VLM)のための統一的な命令チューニングフレームワークUniFed-VLMを提案する。
1)Federated Compensated Subspace Aggregation (FedCSA) パラメータ効率のアダプタのサブスペース整合アグリゲーションを実行する。
複数のベンチマークデータセットで実験を行い、UniFed-VLMがより優れた平均性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 04:01:04 GMT)
UI-Mate: Advancing Open-Weight Foundation GUI Agents with In-Context Demonstrations [68.3] UI-Mateは、環境に根ざしたトレーニングスタックとコンテキスト内の実演学習を統合する基盤GUIエージェントである。
OSWorldでは77.0%、WindowsAgentArenaでは66.2%と評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 20:59:59 GMT)
EditStream: A Unified Autoregressive Framework for Interactive Video Generation and Editing [68.0] EditStreamはインタラクティブなビデオ生成と編集のための統合されたフレームワークである。
複数のビデオ作成と操作タスクを単一のDiTベースのモデルに統合する。
Text-to-Video、Image-to-Video、Video-to-Video、Editing propagation、Reference-guided Video Editing、Camera Pose Changeをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:27:18 GMT)
Pre-training Visual Dexterity in Simulation [67.2] シミュレーションで完全に収集されたデータを利用するデクスタラスな操作のための事前学習フレームワークを導入する。
5人のオペレーターの助けを借りて、1週間にわたって75時間のマルチタスク・デキスタラスな操作を収集し、配列モデリングの目的に基づいて因果変換器を事前訓練する。
提案手法は,シミュレーション遠隔操作が実世界における創発的操作のトレーニング前情報源として有効なことを示し,学習行動のクローン化方針をゼロから上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 20:21:33 GMT)
Do Language Models Consistently Encode the Current Year? [63.2] 現在の時間という一貫した概念は時間的推論において重要であるが、言語モデルが現在の時間を表現する方法がよく理解されていない。
本研究では,動詞の時制から現在年を推定する連想的タスクと,現在年を直接問う宣言的タスクという,概念的に異なる方法で現在年を探索する2つのタスクをコントリビュートする。
どちらのタスクも、訓練後の言語モデルのデータ遮断から1年以内に現在の年を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 03:22:24 GMT)
StreamTTT: Reconciling Real-Time Perception and Long-Term Memory in Streaming VLMs [53.4] StreamTTTは、アテンションコンテキストの外の、オンライン更新された高速ウェイトに長距離履歴を書き込む。
オフラインの長ビデオQAと、新たに構築されたリアルタイムQAコーパスで、StreamTTTを共同でトレーニングする。
同じスケールのSimpleStream-4Bを、リアルタイムの知覚では1.4ポイント、後方トレースでは3.7ポイントで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:41:57 GMT)
GigaBrain-0.7: Scaling Embodied Foundation Models to Emergent Capabilities with a Three-System Architecture [48.4] GigaBrain-0.7は視覚言語アクション(VLA)モデルの基盤モデルである。
3システムアーキテクチャを通じて、理解、予測、アクションを統一する。
プレトレーニングは37,000時間を超える不均一なエンボディデータにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:54:15 GMT)
MicroVerse: An Instrument for Measuring Self-Authored Identity Drift in Long-Horizon Multi-Agent Language-Model Simulations [47.8] MicroVerseは、生成エージェントのアイデンティティドリフトを測定する行動科学機器である。
エージェントは不変の"ソウルファイル"(コア値、モラル境界、パーソナリティ、目標)を持ち、50 x 50の環境に生息する。
反自己偽装は、アイデンティティー修飾の単一の最大の意味圏として現れない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:31:42 GMT)
Why Summaries Turn Neutral: Policy Attribution for Sentiment Drift in Reinforcement Learning from Human Feedback [46.5] 人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)は、LLMを人間の好みと整合させ、要約と安全性を向上させる。
RLHFサマリーはより高い報酬を得るが、Reddit TL;DRとCNN/DailyMailでは30-40%の感情差を示す。
要約品質を損なうことなく18～22%のドリフトを削減できる感情認識正則化手法を提案し,検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 04:56:03 GMT)
Vision-Based Tactile Intelligence for Robotics: Sensing, Learning, and Embodied Manipulation [45.1] 視覚ベースの触覚センサ(VBTS)は、接触によるソフトインターフェースの変形を即興に変換することで、強力な代替手段を提供する。
本稿では,VBTSパイプライン全体を調査し,センサハードウェア,学習方法,シミュレーション,データセットを統合型センシング・アンド・ラーニングシステムとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 02:39:12 GMT)
AutoSQL: Extracting SQL Templates from Imperative ORM Code in Large-Scale Repositories [43.4] Go ORMコードからsqlテンプレートを再構築するシステムであるAuto sequencesを提案する。
Autoは68.04%から72.18%のリコールを達成し、静的リーチビリティベースラインを11.80%から15.94%上回り、既存のメソッドを8.52%から21.50%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:32:53 GMT)
Schema-Agnostic Graph Reasoning Agent for Hybrid Knowledge Graphs [42.7] 本稿では,ハイブリッド知識グラフを探索するグラフ推論エージェントGRAを紹介する。
258の産業ベンチマークであるUFK-Mでは、GRAは5.1ppのフルコンテキストエージェントを上回った。
グラフのない制御は、主にグラフトポロジではなく、選択的なエージェントアクセスから得られる利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:10:32 GMT)
PLSQLBench: Benchmarking LLM Systems for Executable Procedural Database Programming [36.4] 本稿では、手続き型データベースプログラマが実行可能なPL/プログラムを書けるかどうかを評価するための最初のベンチマークであるPLBenchを紹介する。
PLBenchには2,865のインスタンスが含まれている。
8つのLCMを用いた実験では、基底スキーマ、PL/方言の忠実度、手続き制御フロー、例外ハンドリング、旋回整合性の繰り返し困難が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 21:03:21 GMT)
CardiacMamba: Fair and Robust RGB-RF Fusion for Remote Heart Rate Estimation via State Space Modeling [36.2] CardiacMambaは、状態空間モデリングを通じて、光学的顔手がかりと高周波心臓運動手がかりを統合している。
EquiPlethデータセットでは、CardiacMambaは、0.96 bpm MAE、3.06 bpm RMSE、0.97 Pearson相関で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:05:24 GMT)
GAINS: Leveraging Inconsistent Human Intervention Signals in Reinforcement Learning [35.5] 強化学習(RL)における不整合人間の介入信号を活用するための枠組みを提案する。
本研究では、分散RLと量子Qネットワークを用いて、スパースタスク報酬や不整合人間の介入によって引き起こされるリターン変動をモデル化する。
我々は,4つの多種多様なシミュレーション操作タスクと,最先端の介入に基づく手法に対する2つの現実シナリオについて,GAINSを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:19:04 GMT)
In Defense of OCTA: The Reconstruction-Utility Gap in OCT-to-OCTA Synthesis [35.2] 光コヒーレンストモグラフィー(OCTA)は、網膜血流を画像化し、糖尿病網膜症虚血をグレードする毛細血管灌流と卵胞-血管-ゾーンバイオマーカーを提供する。
最近の研究はOCTから合成し、強い再構成(3D PSNR > 31 dB, SSIM > 0.9)を報告している。
合成画像が類似しているかどうかを問うとともに,OCTAが取得した測定値をサポートするかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:45:34 GMT)
SEER: Long-Context Reasoning via Selective Visual-Text Compression [34.5] 視覚的スキャンによってクエリ関連画像の選択を学習し,必要な場合にのみテキストコンテンツを検索するフレームワークであるSEERを提案する。
ロングベンチでは、SEERは51.11%の平均精度を達成し、視覚テキストベースラインのGlyph-9Bを2.33ポイント、Qwen3-8Bを3.49ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 23:30:41 GMT)
Robo-Dopamine 2.0: History-Conditioned and OOD-Aware Process Reward Modeling for Robotic Manipulation [34.0] 視覚言語アクション(VLA)モデルはロボット操作を改善するが、複雑なエラー、シーン変更、軌道外の状態に弱いままである。
本稿では,Robo-Dopamine 2.0について紹介する。Robo-Dopamine 2.0は履歴とOODを意識したプロセス報酬モデルである。
遷移対応リプレイ付きサインホップカリキュラムは、微粒化進行校正の前に粗い実行順序を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:15:55 GMT)
ES3D: Embedding Semantics into 3D Space for Component-Aware Editing [31.1] ES3Dはセマンティクスを直接3D空間に埋め込むフレームワークである。
セマンティックキューに基づいて編集可能な領域を検索し、条件として複数のイメージを使用する。
ES3Dは幾何学的に一貫性があり、セマンティックにコヒーレントな編集を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 13:58:08 GMT)
Efficient Audio-Visual Generation via Synchrony-Aware Cross-Modal Sparse Attention [31.1] 効率的な音声視覚生成のための同期対応アクセラレーションフレームワークを提案する。
提案手法は,映像品質,音声品質,音声とビデオの同期を保ちながら,推論効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 04:26:05 GMT)
ARENA: Automated Red-Teaming for Large Audio Language Models [30.8] テキストクエリは単独で安全でなければならないが,共同音声入力は有害な標的行動を引き起こす。
独立した2000ケースのテキストオーディオデータセット上でコントローラをトレーニングするクローズドループフレームワークであるARENAを提案する。
520のAdvBench目標で、ARENAはFDR/PSRが87.9/100.0%、71.5/96.3%、68.1/100.0%、75.4/98.5%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:03:53 GMT)
Spectral Saliency for Machine Unlearning [30.8] 機械学習(MU)は、モデルユーティリティを保持しながら、特定のトレーニングデータの影響を取り除くことを目的としている。
本稿では、弱い特異成分をしきい値にし、確実な未学習信号で支えられる方向のみを更新するスペクトル・サリエンシ・アンラーニング(SSU)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:44:53 GMT)
Generalized Linear Bandits with Memory [30.8] メモリを用いた一般化線形バンドレットについて検討し, メモリ行列による報酬の過去の行動に依存する内因性非定常的設定について検討した。
既知の $tildeO(T3/4)$ regret bound はゆるい解析から生じるものであり、線形の場合の $tildeO(sqrtT)$ regret rate を回復するシャープな解析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:39:09 GMT)
WorldRover: A Scalable Synthetic Video Data Engine for World Exploration with Rich Annotations [29.8] 我々は、アーティストが構築した環境のリッチな注釈付き長距離探索を生成するデータエンジンであるWorldRoverを紹介した。
WorldRover-EngineはUnreal Engineパイプラインであり、ミニスケールのルートを実行およびオフラインで実行する。
さらに3人目のサブセットは、高密度な光学フロー、可視性を持つ長距離2D/3Dポイントトラック、およびカメラの軌跡とは異なるキャラクタ軌道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 10:06:59 GMT)
BASeg: Boundary-Aware Remote Sensing Segmentation with Structural Penalties [29.1] 境界と形状の整合性を明確に向上するマハラノビスアングル境界損失(MABL)を提案する。
MABL上に構築されたBASegは,Struc-tural Penaltiesを用いた境界認識型リモートセンシングセグメンテーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:19:15 GMT)
GLaQ: Grounding Latent Queries in Visual Evidence for Multimodal Reasoning [27.2] 連鎖推論は多モーダルな大言語モデルの問題解決能力を大幅に改善した。
しかし、微細な視覚的証拠は、テキストベースの推論ステップをまたいだ保存と再利用が難しいままである。
GLaQは、逐次ラテントロールアウトをコンテキスト条件付きクエリの固定セットに置き換える、接地型ラテントクエリフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 04:01:08 GMT)
Degraded Infrared Small Object Detection via Degradation-Adapted Physics-Guided Restoration [27.2] DAISODは劣化適応型赤外線小物体検出フレームワークである。
まず、分解のタイプと重大さを特定し、その後、専用のブランチで処理を適応させ、最後に結果を融合して後から検出する。
我々は、様々な劣化タイプとレベルをカバーする劣化赤外小物体検出データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 03:15:59 GMT)
PixelControl: Fine-Grained Condition Fidelity in Text-to-Image Diffusion [26.9] PixelControlは、微細な条件忠実度のためのピクセル空間制御可能な拡散フレームワークである。
深度、セグメンテーション、エッジ、および軽量ゲート融合によるモダリティ固有の制御ブランチによるそれらの組み合わせをサポートする。
実験によると、PixelControlは既存の制御可能な生成方法よりも構造的忠実度と視覚的品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:16:58 GMT)
An Empirical Study on the Impact of Normalized Use-Case Specifications on Traceability [25.7] 要求とソースコードの間のトレーサビリティリンクの回復は、ソフトウェアの品質保証と進化解析にとって不可欠である。
既存のアプローチのほとんどはトレーサビリティアルゴリズムを最適化するが、要求記述の固有の品質は無視する。
本研究は,セマンティックギャップを低減するために,要求指向の正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:59:15 GMT)
SubZero+: Efficient Zeroth-Order LLM Fine-Tuning via Large Learning Rates [25.1] SubZero+は改善されたSubZeroフレームワークで、3つの補完的な方法で安定性を改善する。
SubZero+ は、ZO ベースラインを一貫して上回り、安定した学習速度範囲を拡大し、メモリオーバーヘッドを最小限に抑えた一階法にギャップを狭めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 10:13:25 GMT)
When Time Meets Space: Entropy Integration and Dynamic Threshold for Adaptive DDoS Detection in SDN [24.5] 本稿では、DDoS攻撃のための軽量時間エントロピー検出器を提案する。
ウィンドウ毎に3.95ミリ秒のコア処理と11.65%のシステム全体のCPUデプロイを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:17:05 GMT)
Algorithm-Architecture Co-Design for Efficient VLA Inference via Speculative Inference and Verification [24.1] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、組み込みAIの分野では目覚ましい能力を示しているが、その高い計算コストと予測されるアクション長によって、リアルタイムなデプロイメントが妨げられている。
提案するSpecVLAは,動作長,推論遅延,タスク信頼性を適応的にバランスさせるアルゴリズム・システム協調設計フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:59:22 GMT)
Broken Symmetry in LLM Refusal: Answer Release Is More Local Than Refusal Restoration [24.0] 言語モデルがプロンプトに答えることを拒否した場合、正しい答えが内部表現から削除されるか、単に出力層で抑圧されるかは不明確である。
この機構を制御された無条件設定を用いて検討し, 双方向アクティベーションパッチのための完全一致の解答と拒否軌道を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:47:33 GMT)
EcoVLA: Energy-Efficient Device-Edge Co-Inference for Vision-Language-Action Models under Real-Time Constraints [23.4] Vision-Language-Action(VLA)モデルは、Embodied AIの有望な基盤として登場した。
その高い推論コストは、ロボットシステムへの展開に重大な課題をもたらす。
本稿では,VLAモデルの適応型デバイスエッジ共推論フレームワークであるEcoVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 03:08:40 GMT)
FlowDance: Music-Driven Dance Video Generation with Parallel Pose and RGB Streams [22.4] FlowDanceは音楽駆動のダンスビデオ生成フレームワークである。
明示的なモーションモデリングと、並列ポーズとRGBストリームによる参照保存視覚合成を統合している。
ダンスモーション生成と音楽駆動のダンスビデオ合成の両方において高い性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:48:53 GMT)
When Your Agent Opens the Chat App: Agent-Controlled Search over Raw Chat Logs Rivals Structured Memory [21.9] エージェント制御されたサーチインターフェースであるReFindについて,セマンティックな構造をまったく構築しない。
会話アーカイブを変更せずに残し、行の粒度を辞書でインデックスし、一般的な反復的なキーワード検索ループと4つのチャットネイティブコントロールを組み合わせる。
最強のグラフおよびツリーベースのメモリシステムよりも高い平均精度(58.2)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:18:40 GMT)
Beyond Single Object: Learning 3D Relations with Large Language Models [21.8] 既存の3D-LLMは、詳細なオブジェクト間比較に苦しむ、単一オブジェクト/シーン記述に焦点を当てている。
3つのコンポーネントを持つ複数のオブジェクトをまたいだ詳細なオブジェクトレベルの推論のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:29:10 GMT)
Bit-Flip Attacks on Vision-Language-Action Models: Action-Decoding Architecture Shapes the Vulnerability [21.7] 本稿では、VLA(Vision-Language-Action)モデルに対する最初のビットフリップ攻撃を示す。
勾配選択されたいくつかのフリップはクローズドループの成功を0%$に減らし、ランダムなフリップ数百は無害である。
直接のヘッドでは、重量3.1%の保護はK=100ドルで60%ドルの成功を維持し、5.3%の保護は3から100フリップの開放ループブレーク閾値を移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 01:44:09 GMT)
Revisiting Open-Loop Execution in Robotics: Toward Reactive, Higher-Performing Policies [21.5] アクションチャンキングは、ロボット操作のための模倣学習の最近の進歩の鍵となった。
長いオープンループプレフィックスを実行すると、反応性が低下し、エラーを修正するポリシーの能力が制限される。
我々は、長いオープンループの実行は、主に「非マルコフ的な実演」を模倣する短文ポリシーに役立つと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 21:49:07 GMT)
Not All History Helps: Velocity-Aware Selective Memory for Long-Horizon End-to-End Autonomous Driving [21.0] 本研究では,周期的履歴の信頼性と水平内移動ステージの進化に対処するために,StableDriveを提案する。
MomAD評価プロトコルの下でのnuScenesでは、StableDriveは1秒から6秒間のレポートされたすべての計画メトリクスでSOTAを達成している。
縦-遷移のヌスケーン(LT-nuScenes)では、スタブルドライブは6-sの衝突速度を23.81%、TPCは10.90%、L2は6.37%減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 06:41:56 GMT)
RoofGS: Roofline-Guided End-to-End Acceleration of 3D Gaussian Splatting [20.8] RoofGSは、一般的なカーネルアクセラレーションではなく、ボトルネック固有の最適化を適用するレンダリングフレームワークである。
実験の結果、RoofGSは指数指数指数4090よりも10.1ドルのエンドツーエンドのスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:06:39 GMT)
Degenerate in Whose Frame? An Equivariance Condition for Degeneracy Detection in LiDAR Registration [20.7] LiDAR登録のためのデジェネリアシー検出器は、一般的に6つの軸あたりのバイナリラベルを返す。
体枠の変化の下では、H' = Ad(T)T H Ad(T) は相似性ではなく、相似性によって変換されることを示す。
騒音のない円形トンネルでは、原点を1メートルシフトすると、どの自由度がフラグ付けされているかが変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:04:11 GMT)
Iterative Self-Learning for Expressive Text-to-Speech Synthesis [20.4] 本稿では,表現的テキスト合成のための反復的自己学習フレームワークを提案する。
現在のモデルを用いて、反復的に擬似ラベル付き音声をラベル付けし、ラベル付きデータと擬似ラベル付きデータで再訓練し、繰り返します。
繰り返し改良により,シングルパスベースラインよりも擬似ラベルの精度が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 19:54:20 GMT)
MMArt: A Multi-Perspective Multimodal Dataset for Visual Art Understanding [20.0] MMArtは,74,234点のWikiArt絵画を,独立に4つの注釈付き視点と統一キャプションで注釈付けしたデータセットである。
2つの相補性解析は、視点が真に異なる情報をエンコードすることを証明している。
生成解析により,形式的解析記述は構成様式を最もよく保存し,歴史的記述は再構成された画像に強い情緒的信号を運ぶことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:53:07 GMT)
TRACE: Trajectory Aware Reasoning for Multi-Turn Adversarial Conversation Evaluation [19.4] 軌道認識型構造化推論を用いたマルチターンディフェンスであるTraceを導入する。
操作キューを軌跡から識別し、ユーザ意図の良識と敵意の両方の解釈を評価し、ジェイルブレイクスコアを割り当て、アクションにコミットする。
平均攻撃成功率(ASR)は14.5%、最強のベースラインは31.4%、未防御のターゲットは74.9%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:32:02 GMT)
WONDER: A Radio World Model-based Negotiation Framework for Multi-Agent UAV Coverage Optimization [18.7] WONDER(Distributed UAV covERage)のためのワールドモデルに基づく最適ネゴシエーションフレームワークを提案する。
特にWONDERは,JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)ベースの無線ワールドモデルを用いる。
RadioDynamicsの実験では、評価された7つのメソッドの中で、WONDERが最もバランスの取れたスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:47:34 GMT)
MistyPilot: Enabling Social-Robot Control through Multi-Agent LLM Skill Orchestration [18.2] MistyPilotは、Mistyソーシャルロボットで対応するスキルをオーケストレーションするマルチエージェントフレームワークである。
タスクルータは2つの特殊エージェントのうちの1つに各命令をディスパッチする。
MistyPilotは、ルーティング、センサースキルバインディング、タスク状態解析、結果再利用、100スキルまでのスキル拡張において、高い精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:45:16 GMT)
Scaling Manual-Grounded Appliance Manipulation with Data Synthesis and Unified Planning [18.2] UseApplianceは,手作業によるアプライアンス操作計画のための,最初の大規模データセットです。
我々は,手動グラウンドアプライアンス操作計画のためのエンドツーエンドモデルであるAppliancePlanを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:15:54 GMT)
What You Ask is What You Ground: Bridging Question Intent to Temporal Evidence for Grounded VideoQA [17.8] 地上ビデオ質問応答における批判的かつ見落とされがちな障害モードについて検討する。
そこで本研究では,ローカライゼーション前の質問意図に基づいて映像特徴を調停するGroundFormerを提案する。
GroundFormerは、NExT-GQAおよびSTAR上で、最先端の地上ビデオQA性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:24:21 GMT)
Grouping Auction-Consensus Algorithm for Decentralized Task Allocation in Multi-Robot Systems [17.4] 分散マルチロボットタスクアロケーション(MRTA)は、スケーラブルでレジリエンスな自律システムに不可欠である。
本稿では,Grouping Auction-Consensus Algorithm (GACA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 18:17:49 GMT)
AlignJEPA: Predictive Vision-Language Alignment for Remote Sensing Foundation Models [17.0] AlignJEPAはJEPAにインスパイアされたリモートセンシング基盤モデルのための予測視覚言語アライメントフレームワークである。
自然言語センサ検索のためのBigEarthNet.txt上でAlignJEPAを訓練・評価し、RSICD上でのクロスデータセット適応を評価し、RSVQAをクローズドセット表現プローブとしてのみ使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 00:27:07 GMT)
HyMem: Hierarchical Context Management for Long-Horizon Agents via Information Isolation [16.9] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、コンテキストが時間とともに散らかっていくため、複雑で長期のタスクではパフォーマンスが悪くなることが多い。
エージェントのコンテキストを異なる機能層に明確に分離する階層的なフレームワークであるHyMemを提案する。
GAIAとBrowsecomp+の実験では、HyMemの平均パス@1スコアは66.7%、61.3%であり、それぞれ6.1ポイントと4.7ポイントを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:15:01 GMT)
Scalable Black-Box Model Attribution for Images [16.9] RPA(Raw-Patch Attribution)は、軽量CNNによる最も厳しいブラックボックス設定のイメージを特徴付ける。
25級のDRAGONでは98.0%、27級のOpenFakeでは92.9%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:45:09 GMT)
Conjunctive Poisoning in AI Supply-Chain Applications [16.7] 悪意のある開発者は、良心的なラッパーと人工メタデータを組み合わせて、生成後の振る舞いを決定的に変更することができる。
現代のAIデプロイメントにおいて,ラッパーとメタタのインタラクションが保護されていない実行層を形成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 20:02:12 GMT)
TransfHAR: Self-Supervised Wrist Representations for On-Demand Activity Recognition [16.6] TransfHARはオンデマンドできめ細かいアクティビティ認識のためのセルフ教師付き手首IMUフレームワークである。
本研究では,TransfHARが運動構造を十分に学習し,精密なマニピュレータ,ジェスチャー,手続き的活動に移行することを示す。
TransfHARは,ユーザが自身のアクティビティセットを定義して拡張するための,リアルタイムスマートウォッチアプリケーションです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:09:18 GMT)
RigidBench: Evaluating Rigid-Body Physics in Video Generation Models [16.5] そこで本研究では,生成した継続と参照ロールアウトを同一の初期フレームと動作記述から比較したシミュレータグラウンドベンチマークを提案する。
同じ100の例で8つのモデルを評価し、これらの側面を分離する10の計測を行った。
完全な微調整により3次元軌道誤差は約20%減少し、SSIMはほとんど変化しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 06:05:20 GMT)
When Entropy Is Not Enough: Reclaiming Lost Semantics in LLM Output Length Prediction [16.5] ESTP(Entropy-and-Semantic Token Pooling)は、エントロピー誘導トークンプールのための軽量フレームワークである。
これは、最小限の追加計算で不確実性と意味的重要性の両方をキャプチャする。
予測精度が向上し、ほとんどのシナリオでエラー率も低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:28:15 GMT)
Temporal Graph Prototype-conditioned Conformal Prediction for Fraud Detection [15.9] 本稿では,時間グラフ上でのエッジレベルの不正検出のための共形予測フレームワークであるProtoCPを提案する。
ProtoCPは不正関連部分グラフのコンテキストに校正を集中させることで校正効率を向上させる。
ProtoCPは、最先端のベースラインよりも一貫して小さな予測セットでターゲットカバレッジを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:44:16 GMT)
Emergent 3D Instance Segmentation from Self-Supervised Point Transformers [15.9] 屋外LiDARスキャンの教師なしの3Dインスタンスセグメンテーションは、伝統的に手作りの幾何学的先行技術に依存してきた。
凍結自己制御型点変換器が既にオブジェクトインスタンスを分離するために必要な構造情報を含んでいるかどうかを検討する。
本研究では,鍵相似グラフ上の連結成分を介して点をグループ化するトレーニング不要セグメンタであるTokenGraph3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:20:57 GMT)
Decomposing Staleness in Recommender Systems: A Dual-Filter Framework for Supersession and Decay [15.8] 静的レコメンデーションは、大規模なコンテンツプラットフォームにおけるユーザの不満の根本原因である。
SDF(Supersession-Decay Filtering)は,Google Discoverに完全デプロイされた安定化フィルタリングシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:00:24 GMT)
CLARA: Clip-Level Multimodal Alignment with VLM-Derived Rationales for Hateful Video Detection [15.6] 本稿では,ヘイトフルビデオ検出のためのクリップレベルのマルチモーダルフレームワークであるCLARAを提案する。
ビデオを単一のインスタンスとして扱う代わりに、CLARAはそれを細かなクリップのシーケンスとしてモデル化する。
3つのヘイトフルなビデオデータセットの実験では、CLARAは最先端の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 19:44:49 GMT)
Beyond Visual CoT: Internalized Visual Thinking for Proactive Video Reasoning [15.5] マルチモーダルな大規模言語モデルは、空間的、時間的、具体的環境を推論するために視覚的連鎖(Visual CoT)をますます利用している。
モデルが推論を直接推論しながら、トレーニング中に視覚的に思考することを学ぶことができるかどうかを問う。
テキストによる予測と、ラベルのないビデオに対する次の埋め込み予測を共同で最適化するフレームワークであるInnalized Visual Thinking (IVT)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:35:38 GMT)
Adaptive Heterogeneous Compression for Resource-Efficient Federated Knowledge Distillation [15.3] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシを保存する分散モデルトレーニングを可能にするが、異種モデルアーキテクチャやネットワークエッジでの限られた通信リソースによる課題に直面している。
本稿では,各クライアントが候補集合から圧縮戦略を選択することができるFedKDのための異種圧縮フレームワークを提案する。
ASCENDは異種モデルと資源設定に効果的に適応し、通信オーバーヘッドと訓練時間を低減し、競合モデルの精度を維持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 10:08:26 GMT)
As-Rigid-As-Possible Regularization for Implicit Surfaces [15.3] 意図しない表面表現は、機械学習での使用により、再び人気を取り戻している。
曲面の点サンプリングに基づく変形関数のARAPエネルギーの計算手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 21:14:31 GMT)
AlloEgo-VLM: Disambiguating Allocentric and Egocentric Reference Frames in Vision-Language Models [15.0] 本研究では,空間意味論の理解において視覚言語モデル(VLM)が直面するあいまいさの課題について検討する。
空間的関係に関する自然言語の記述は、しばしば明示的な参照フレームを省略し、意味的曖昧さと、具体化されたAIロボットの潜在的な重大なエラーをもたらす。
我々は、AlloEgo-Viewという新しいデータセットを構築し、(イメージ、クエリ、ビュー固有の回答)三つ子で構成され、アロセントリックとエゴセントリックの両方の観点から重要なオブジェクト関係をキャプチャします。
我々は、曖昧なクエリの下でも、アロセントリックでエゴセントリックな参照フレームを曖昧にし、容易に統合できるフレームワークであるAlloEgo-VLMを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:06:20 GMT)
LLMs Get Smarter from Targeted Synthetic Multilingual Data [15.0] 言語固有の能力(Language-specific competency、LSC)は、プロンプトの言語によって、より良く、より悪く機能する言語モデルの現象である。
HotFIXRは多言語合成トレーニングデータを生成することができ、多言語のパフォーマンスを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 23:38:26 GMT)
Temporal Logic Guided Universal Task Representations for Reinforcement Learning [14.9] LOTUSは時間論理にインスパイアされた普遍的なタスク表現フレームワークである。
どんなRLアルゴリズムにもシームレスに統合でき、多様なタスク設定でエージェントのパフォーマンスを向上させることができる。
LOTUSはシングルタスクのシナリオにおいて20%以上の収束を加速し、未確認操作タスクにおいて15%-45%以上の成功率を実現し、複雑なマルチタスク環境において25%以上の一般化性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 03:28:43 GMT)
ALKEMIE Agent: an autonomous platform for computational materials design [14.8] ALKEMIE Agentは、検索強化世代、材料計算知識ベース、登録スキル、データベース支援構造モデリング、有界タスク実行、ツール呼び出し、エラー診断支援をトレーサブル制御ループに統合するエージェントプラットフォームである。
ALKEMIE Agentの能力は、材料レコメンデーション、構造モデリング、フォノン計算、機械学習による原子間ポテンシャルトレーニング、LAMMPSシミュレーション、Ab Initio Monte Carloサンプリング、アクティブラーニングベースの材料スクリーニングなどを通じて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:54:00 GMT)
Dear Algo: A Precision-First Agentic Intent Layer for Unified Search and Recommendation [14.6] emphmore NBA News や emphless politics といったオープンエンドのリクエストは、ワンショットの結果リストではなく、その後のフィードレコメンデーションを操縦する。
Dear Algo on Threadsは、明示的に、推論され、ネガティブで、複雑なインテントを、地上の実行可能なプランにコンパイルする。
提案手法は, 精度優先評価フレームワークを用いて, フィードレコメンデーションに自然言語の意図がどのように適用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:59:12 GMT)
From Generalist to Specialist: A Context-Fusion Framework for Endoscopic Polyp Reporting with a Frozen VLM [14.5] 汎用視覚言語モデル(VLM)は、画像理解とレポート生成のための統一インターフェースを提供する。
しかし、既存の戦略は一般にタスク固有のモデルやモデルの重み付けに依存している。
本稿では,暗黙的命令コンテキストと明示的コンテキストの両方を通じて,凍結した汎用VLMを専門とするコンテキスト融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:11:00 GMT)
Mind the Gap: An Empirical Study of Synchronization Gaps, Delays, and Missed Opportunities in Software Forks [14.4] 我々は,3,820のアクティブなフォークを持つ人気のあるGitHubフォークファミリーを解析し,フォーク同期に関する大規模な実証的研究を行った。
送信されたプルリクエストの90%はマージされているが、PRには6.92%のforkコミットしか現れていない。
一般的な仮定とは対照的に、PRの拒絶は技術的誤りによって生じることは稀であり、代わりに65%の拒絶は過度な貢献、プロセス違反、あるいは保守的な政策決定に由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:27:58 GMT)
A Network-driven Framework for Public Event Forecasting via Dynamic Interaction Network Evolution [14.4] 本稿では,イベントを動的インタラクションネットワークとして表現するネットワーク駆動型ディープラーニングフレームワークであるauto-ibDLMを提案する。
13の現実世界のパブリックイベントデータセットと2つの公開可能な動的ネットワークデータセットの実験は、Auto-ibDLMが予測精度と一般化能力の両方において、最先端の手法を一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 02:32:05 GMT)
Differentiable Voxelization of Surface Representations [14.2] 巻線数に対する勾配を導出し、正規格子上でサンプリングされた値に対して効率的に計算できることを示す。
提案手法は,3方向から表現を切断して製造可能であり,交差を解消するメッシュの変形例において,本手法の実用化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 21:15:05 GMT)
Unaccountable Delegation, Fading Skills: Mapping the Risks of Workplace AI Agents [14.1] 既存のAIリスクは幅広いリスクに焦点を当てており、AIエージェントが導入するジョブ固有のリスクを捉えない。
我々は、AIエージェントの文献レビューから多層フレームワークを開発し、2,078のジョブタスクの記述に適用する。
我々は既存の分類を拡張し、職場AIエージェントのリスクを15カテゴリに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:45:14 GMT)
Lapis: Laplacian Spiking Attention via First-Spike Timing and Membrane Leakage [13.9] 自己注意は視覚変換器のスパイクの中心となっているが、クエリキーのスコアリングはいまだに高密度ネットワークから受け継がれている。
ラピス(Lapis)は、各トークン対を、クエリとキーファーストスパイク遅延ベクトルの間のL1距離でスコアする、スパイキングアテンション機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:45:06 GMT)
Global Simulation-Guided Dynamic Operator Scheduling for Efficient Multi-Tenant Model Serving [13.9] マルチテナントモデルサービスのための動的演算子レベルスケジューリングシステムであるSliceSchedulerを提案する。
鍵となるアイデアは、クラスタ全体のオペレータの実行状態を公開し、スケジュール決定よりも推論を有効にすることだ。
我々はSliceSchedulerが既存のアプローチと比較してトークンのスループットを1.10～2.29$times$で改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:31:56 GMT)
PERO: Efficient Robust Post-Training Foundation Models for Encrypted Traffic Classification [13.7] 我々は、暗号化トラフィック基盤モデルのための効率的な堅牢な後トレーニングフレームワークPEROを提案する。
PEROは、卓越した頑健なポストトレーニング手法と比較して、競争力や優れたロバスト性、平均性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 03:10:09 GMT)
Kozuchi Agent: A Language-Agnostic Open-Weight Agent for Software Repair [13.7] Kozuchi Agentは言語に依存しないオープンウェイト修復エージェントであり、CI操作評価パイプラインである。
明示的なフェーズ、永続的な状態、決定論的ツール、モデル非依存のアクションインターフェース、エージェント間のテスト時間選択は、監査可能で繰り返し実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:06:37 GMT)
Ask to Be Sure: Informative Interactions for Confident Multi-Turn LLM Recommendation [13.6] 提案手法では,各インタラクションの有効性を,レコメンデーションよりもエントロピーを用いて測定したアシスタントの不確実性の低減によって定量化する。
教師付き微調整による実験結果から,提案手法は推奨品質と会話効率を両立させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 22:14:12 GMT)
Self-Specialized Teachers for Domain Post-Training [13.6] ターゲットのみのポストトレーニングは、適応前に取得した汎用ベースモデルの振る舞いを劣化させながら、特殊なドメインのパフォーマンスを向上させることができる。
本稿では,まず基本モデルのコピーをドメイン教師に訓練し,そのトークン分布を学生自身がサンプリングした接頭辞で学生に蒸留する2段階の方法である,自己特化教師蒸留(SSTD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 04:32:38 GMT)
Can Retrievers Find the Same Paper from Different Aspects? A Multi-Aspect Full-Paper Scientific Retrieval Benchmark [13.6] MAPLEは、マルチアスペクト、フルペーパー検索のためのエキスパート検証されたベンチマークである。
検索に基づくテキスト内学習パイプラインであるMAPLE-Synthを提案する。
実験では、紙を1つの側面から取り出すことと、それをあらゆる側面から取り出すことに、かなりのギャップが示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:41:23 GMT)
SkillZip: Evaluation-Free Skill Compression for Self-Evolving Agents by Discovering Reusable Structure [13.3] 自己進化エージェントは、成功手順と失敗修正を追加することで、再利用可能なスキルを蓄積する。
素早い圧縮は、スキルが平らなパスではないため、この設定に不適である。
本稿では、最短の忠実な構造的説明を見出すことにより、スキルを圧縮する評価自由な手法であるSkillZipを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:13:50 GMT)
ChainSpace: A Chained-Reasoning Paradigm for Spatial Intelligence [13.1] 本稿では,状態保存型マルチラウンドプロセスとして空間推論を構造化する連鎖推論パラダイムであるChainSpaceを紹介する。
ChainSpace-Benchは、Chain-Aware Metricを使った手動でアノテートされた実世界のベンチマークであり、ChainSpace-Pipelineは、空間知能トレーニングのためのシミュレータベースのチェーン構造化監視生成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:12:01 GMT)
Making two action heads agree: coordination mechanisms and a runtime collapse certificate for flow-matching policies [13.1] フローマッチングポリシは、予測された各動きをジョイントとエンドエフェクタ空間にデコードする。
マルチモーダルタスクでは、独立してサンプリングされた枝は異なる有効なモードを選択することができ、誤警報を引き起こす。
2つの枝の調整方法とコストについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 13:57:36 GMT)
VARM-Bench: Benchmarking Verifiable Structured Reasoning in Chinese Abusive Speech Moderation [12.9] VARM-Benchは、モデレーション決定の条件を決定論的に検証するためのベンチマークである。
本プロトコルは、フィールドの正確性、ターゲットアライメント、出力の妥当性、完全レコード契約、隠れレコードエラーを評価する。
その結果, ラベルレベルの高い性能は, 完全なモデレーションレコードにかなりの誤差を隠蔽する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:52:31 GMT)
Quantum Advantage with Adaptive Shallow Circuits [12.8] 量子優位性は十分に深い回路を必要とすることが広く期待されている。
この結果から,計測フィードバックが変化していることが分かる。
我々の結果は、浅い量子回路による量子優位性への新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:42:52 GMT)
Dynamic Multi-Byte Prediction With Hierarchical Language Models [12.4] 並列に複数のバイトを生成するマルチバイト予測(MBP)を導入し、性能への影響を最小限に抑え、パラメータを追加せずに推論を高速化する。
まず、階層型LMの潜在トークン(セグメント)と整合する可変長予測ウィンドウを導入する。
第二に、因果関係に違反することなく並列なバイト予測を可能にする新しいアテンション・マスキング方式を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 00:11:11 GMT)
RAPAC-DP: Response-Aligned Pending-Action Compensation for Diffusion Policies under Delayed Execution [11.6] RAPAC-DP, 応答整合型動作補償フレームワークを提案する。
RAPAC-DPは、クラウドレスポンスが保留中のアクションシーケンスに到達する前に、既に実行にスケジュールされたアクションをエンコードする。
RAPAC-DPは、遅延のないデモンストレーションから遅延条件のサンプルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 20:39:14 GMT)
Layers Matter: Why Continual Learning Regularization Should Be Layer-Adaptive [11.5] EWCのような継続的な学習正規化は、従来のタスクパラメータからパラメータ単位の重要度に変化をペナルティ化することで、忘れる。
逆ビットフリップ攻撃とヘッセン分光法の研究は、この層ごとの感度の欠如がニューラルネットワークの桁数にまたがっていることを示している。
我々はこのレシピをEWCとSLCAに適用し、平均的なパフォーマンスとメトリクスを忘れることの明確な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 19:37:38 GMT)
Tactile Sim2Real without Tactile Simulation via Bottlenecked Latent Reconstruction [11.4] Sim2Realは、シミュレータネイティブなオラクルセンサーのトレーニングポリシによって、センサ固有のシミュレーションを完全に回避する。
SBLRは触覚シミュレーションに直接アクセスしてオラクルの性能と一致または接近することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 19:09:55 GMT)
TaoLive Digital Avatar Agent Technical Report: Training Agents to Evolve with Their Harness [11.2] 我々は、Skills、Hooks、システムプロンプト、ツールをモデル重みから切り離して、再トレーニングせずに実行時の振る舞いを変更できる進化可能なHarnessを開発する。
Harness-Aware Training (HAT) では,この緊張感に対処し,Harness をトレーニングディストリビューションの一部にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:32:56 GMT)
Generalised Transportability via Causal Abstractions [10.8] ソーススタディの個体群から対象個体への因果的結論の伝達は因果的推論の根本的な問題である。
因果抽象理論を基礎としたモデルレベルの視点をとる。
1つのクエリが転送されるかどうかを問うのではなく、単一のマップがソースとターゲットを整列するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:19:16 GMT)
GraniKV: Asymmetric Granularity KV-Cache Paging for Multi-Agent Systems with Long Shared Prefix [9.2] GraniKVは生産用ページドサービスエンジンのKVキャッシュに非対称なページング粒度を適用した最初のシステムである。
記憶層だけは 新聞を動機づける政権の勝利を 担っている
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:19:49 GMT)
Contact Modes Are Strata: What Geometric Structure Buys in Discrete-Continuous Planning [9.1] コンタクトリッチな操作は、個別の質問と、どのコンタクトがアクティブか、保持中にどのように動くかという、連続的な質問を同時に引き起こす。
我々は、接触モードが単に構成空間の成層に類似しているわけではないことを観察することによって、計画の明示的な対象を結合させる。
計画では、層内セグメントが測地線である成層を横断する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:28:07 GMT)
SchurQuant: Groupwise Discrete Optimization for Layer-Wise LLM Quantization [9.0] 本稿では,サフィックスの最適連続応答を解析的に排除するSCHUROPTを紹介する。
クローズドフォームの行単位のスケール/ゼロポイントのリフィッティングと、整数符号上の座標降下を交互に行う。
8つのLlamaモデルとQwenモデルで、SCHURQUANTはゼロショットの精度が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 06:29:10 GMT)
Sparse Prototype Code Underlies Classification and Prediction Across Modalities [9.0] 分類タスクは、視覚、音声、言語処理における最先端のモデル間で共有される普遍的な表現幾何学をもたらすことを示す。
鍵となる構造は、クラス内の変数が表現空間においてランダムでないことである。
解析的平均場理論は、主に真のクラスと競合クラスのセントロイド座標に沿った変数によって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:53:21 GMT)
PWLR: Pairwise Witness Local Rejection for Boundary-Aware Out-of-Distribution Detection [9.0] Pairwise Witness Local Rejectionは、特定の競合クラスよりも1つのIDクラスを好む可視的なローカルキューを記述する。
ImageNet-100 far-OOD, cleaner/challenging OOD, near-OODベンチマークの実験は、PWLRが複数のバックボーンにまたがる強力なビジョン言語ベースラインを一貫して改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:27:50 GMT)
Aligning Human Sense: Calibrated Distributional Reward Learning for Video Generation [8.9] ビデオ生成はAIによるコンテンツ生成の中心である。
視覚的品質の進歩にもかかわらず、3つの重要な課題が残っている。
まず、報酬信号の信頼性は、人間の嗜好データの品質に制約される。
第2に、標準的なスカラー報酬モデルが、マルチアスペクトの人間の嗜好を単一の値に分解する。
第3に、政策最適化において、広く採用されているKLの発散は、主に局所的な制約を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:50:30 GMT)
A scalable chip-integrated single-photon source array based on 50 individually addressable neutral atoms [8.9] 50個の個別アドレス可能な8,7mathrmRb$原子をベースとしたチップインタフェース単一光子源アレイ。
ガラス導波路ファンアウトは、光ツイーザーアレイのSI5マイクロmピッチを、商用繊維アレイのSI127マイクロmピッチに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:02:16 GMT)
PLeDO: Pain Level Detection for Osteoarthritis from EMR Data [8.9] 変形性関節症(OA)は進行性関節疾患であり,関節軟骨と骨の骨折を来す。
SPaDeは、患者を軽度または中等度な痛みに分類するための、同義語に基づく痛みレベル検出ツールである。
PLeDOと呼ばれるOA用統合鎮痛レベル検出ツールを提案するため、構造化EMMデータからの薬剤情報と、チャートノートからの痛み尺度関連情報を統合してモデルを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:41:29 GMT)
Admission Without Answers: Label-Free Certification and Experience Learning for LLM-Based Optimization Modeling [8.5] Admitorは、校正された外部行動証拠に基づいて構築された入場ゲートである。
これは、明確に校正された偽発見ターゲットを中心に設計された最初のラベルなし入場機構である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 06:18:54 GMT)
Hallucination Span Detection with Input-Side Evidence Alignment [8.5] 本稿では,入力側エビデンスアライメントを用いた幻覚スパン検出の課題について紹介する。
我々のアプローチは、忠実な出力トークンが入力から予測可能であるのに対して、幻覚トークンは予測できないという観察に基づいている。
実験により,提案手法は効果的に幻覚的スパンを検出し,有意義な入力側証拠を同定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:30:29 GMT)
Who Leads Now? Token-Level Modality Arbitration for Chart-to-Code Generation [8.4] 混合するよりむしろ2つの能力を分離するMOCAを提案する。
MoCAはCross-modal Arbitration Block (CAB)上に構築されており、視覚分岐とコード分岐を2つの異なる経路として維持している。
3つのベンチマークで、MoCAは汎用ドメインモデルやチャート特化モデルと競合するパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 03:33:01 GMT)
Not All Attention Is Equal: A Quantitative Survey of the EEI Trade-off [8.1] この調査では、シーケンス・ツー・シーケンスのタスクの定式化、コンピュータビジョンへの適応、二次的ボトルネックに対処する効率の革新、解釈可能性の向上の4つのスレッドを網羅した。
我々は、効率、表現性、解釈可能性の3つの基準を定義し、EEIスコアリングフレームワークを用いて21の手法を比較した。
我々は、効率表現性・解釈可能性フロンティアの拡張と将来の方向性の特定として、注意研究をフレーミングすることで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 00:37:38 GMT)
Routing Divergence Is Not Evidence of Behavioral Influence in Same-Weight MoE Self-Distillation [7.9] 2つのMixture-of-Experts(MoE)フォワードは、すべてのウェイトを共有できるが、異なる専門家を通して同じトークンをルーティングすることができる。
我々は、このミスマッチを、完全なトレーニング軌道のプロキシとしてではなく、凍った重量でシングルステップで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:07:17 GMT)
A Banach-Space Theory of Markovian Halpern Iteration for Non-Expansive Maps [7.8] 本稿では,ポアソン方程式を用いてリフレッシュおよび同状態差分ブロックを解析した分散還元型マルコフ型PAGE-Halpern法を提案する。
変位レベルハルパーン境界はヒルベルト空間ポテンシャルに置き換わり、元の非拡張性ノルムにおいて$tilde O(-3)$サンプル複雑性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 23:41:42 GMT)
How Many Samples Are Needed to Determine Causal Direction? Sharp Minimax Bounds for Bivariate LiNGAM [7.8] 本研究では,2つの線形変数間の因果方向を決定するためには,何つの観測が必要であるかを検討する。
急激なサンプルの複雑性は, エッジ強度, ガウス性からの距離, スケールの不確実性のジョイント関数として確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:20:19 GMT)
When Stories Evolve: Benchmarking LLM Storytelling Across Agent Architectures in Open-Ended World Simulations [7.6] 本稿では,持続的生成,標準コヒーレンス,有意義な開発を評価するプロセスベンチマークであるWSE-benchを紹介する。
持続的生成,正準コヒーレンス,有意義な発達は相違し,時には競合する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:46:45 GMT)
CrossView: Can Vision-Language Models Reason Across Cameras? [7.6] マルチカメラビデオ理解のためのベンチマークであるCrossViewを紹介する。
自動運転車、セキュリティ監視、エゴセントリック/エクソセントリックなビデオ、そしてロボティクスにまたがる。
評価は一貫して低い精度を示し、オープンソースモデルは広いマージンで追随している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:25:04 GMT)
KV-Rescue: Recovering Reasoning Language Model KV Eviction Loss via Stepwise Interleaving [7.6] KV-cache消去は、長い推論トレースのメモリコストを抑えるが、モデルが歴史の部分的なビューからデコードされるため、本質的に損失がある。
KV-Rescueは,KVによる情報ギャップを橋渡しする学習自由推論フレームワークである。
KV-Rescueは、補正予算B=64で失った精度の87%を回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:23:25 GMT)
ReliaGate: Reliability Routing for Low-Stakes Wearable Stress Prediction [7.1] ReliaGateは信頼、信号品質/信頼、合意、電車の規格化された非定型性、および列車に適合した幾何学的手がかりをポストホックの正当性スコアにまとめている。
対象を分割した折り畳み、検証選択されたルーティング、ペア化された保持されたオブジェクト間隔、プールされたオブジェクトごとの分析による4つのウェアラブルデータセットの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 22:51:40 GMT)
Argumentation for Common Ground: Finding Zones of Possible Agreement between Individuals in Conflict [7.0] 紛争における個人間の相互に許容される合意を識別するための新しいアプローチを導入する。
まず、平和協定に関する双方の理屈を表すのに適した量的双極的議論の枠組みを導入する。
本稿では,理論的解析と予備実験を通じて,我々の枠組みが可能な合意の範囲(ZOPA)を特定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:57:50 GMT)
DeltaLog: Deferred Materialization of Recurrent States for Linear Attention Decoding [6.9] 線形アテンションモデルでは、ペアワイズトークンの相互作用をリカレント状態更新に置き換えることで、2次プレフィックス計算と、ソフトマックスアテンションの文脈成長KVキャッシュを排除している。
既存の復号化実装は、生成されたトークン毎に完全な再帰状態を実現し、書き戻すことが多い。
本稿では,モデルセマンティクスを変更することなく,このオーバヘッドを低減する再帰状態復号方式であるDeltaLogを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:04:11 GMT)
RLCascadeRouter: Quality-Estimator-Free Cascade Routing via Reinforcement Learning [6.6] 本稿では,カスケードルーティングをマルコフ決定プロセスとして定式化する品質推定自由フレームワークを提案する。
トラジェクティブリターンとアドバンテージを使用して、パフォーマンスコストの目標を直接最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:47:04 GMT)
A Responsible Artificial Intelligence Framework for Groundwater Modeling [6.6] 本稿では、透明性、技術的堅牢性、プライバシーガバナンス、公正性、説明責任、持続可能性の6つの責任AI原則を提案する。
LSTMとTransformerの時系列モデルは,マルチソース・ハイドロ気象データを用いて開発され,ポストホック解釈性,モンテカルロシミュレーション,シナリオ解析によって検証される。
その結果,Transformer は LSTM の精度,堅牢性,解釈可能性に優れており,気候変動や人的活動下での持続可能な水管理を支援するため,地下水予測における応答性AI 原則の操作性と実用的価値が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:59:45 GMT)
Zero-point theorems in quantum many-body physics [6.5] 従来の零点定理を拡張するハミルトニアンの多パラメータ族を考える。
低エネルギーのダイナミクスや応答を指定するのではなく、パラメータ境界に沿ってモデルに依存しない変換関係を課す。
この結果から、任意の高次元の量子スピンモデルにおける臨界現象に対する関係作用素について、強力で普遍的なモデル非依存の制約を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:29:13 GMT)
Pricing the Risk of Runtime Compression: Anytime-Valid Admission and a Served-Output Law for Compressed Serving State [6.3] プロダクションサービススタック(100%要求)における長期要求のたびに、組合予算が枯渇していることを示します。
私たちはそれを、352,333のライブトラフィックに対する入場呼び出しの1つに制限のある、有能で物理的に説明された台帳に置き換える。
値付けられたバウンダリは要求に何の価値もないので、第3のリンクは定量化器である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:37:44 GMT)
Nonlinear Landau-Zener Tunneling with Heat-Bath Colored Noise [6.0] 非線形ランダウ・ツェナートンネルにおける熱浴からの着色雑音の影響について検討した。
非線形性は、光学系における多体平均場原子自己相互作用やカー非線形性から本質的に生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:04:19 GMT)
RAGas: Retrieval-Augmented Gas Optimization for Smart Contracts with Continuous Knowledge Integration [5.9] ガスと呼ばれる実行手数料は、その関数の計算複雑性とともにスケールする。
進化を続けるガス使用パターンを継続的に活用するシステムは存在しない。
我々は3段階の検索拡張生成フレームワークであるRAGasでこれらの知見を運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:03:28 GMT)
Aborted but Not Forgotten: KV-Cache Retention Breaks Rollback Consistency in Language Agents [5.7] ステートフルな言語エージェントは、削除されたブランチをアプリケーションの書き起こしから削除することで取り返すことができると仮定する。
サービスセッションが論理的中断点を越えてキー/値(KV)状態を保持する場合、このブレークスルーを示す。
トランザクションローカルキャッシュの復元は,グローバルキャッシュのフラッシュを必要とせずに,チャネルをクローズすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 21:49:38 GMT)
When Is Shallow Enough? Adaptive Split Federated Learning with Client-Specific Sufficiency Estimation [5.6] クライアントの不均一性の下では、従来の静的スプリット戦略は最適ではないかもしれない。
我々はtextbfSufficiency-textbfGuided textbfAdaptive split textbfFederated Learning framework である textscFedSGA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:06:28 GMT)
PL-Guard: Probabilistic Logic Reasoning for LLM Guardrails [5.4] ポリシープロンプトとLCM-as-a-judgeパイプラインは、セマンティックグラウンドとポリシー推論のタスクを重複させることが多い。
基礎と推論の役割を分離するために,ニューロシンボリックガードレールアーキテクチャであるPL-Guardを提案する。
XSTestベンチマークでは、オフラインのQwenベースの評価器が、手作業によるポリシを備えたPL-Guardは、ベースモデルの22.0%から0.5%まで、安全でないコンプライアンスを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 10:58:19 GMT)
BagShift: Measuring How Patch Selection Changes the Evidence Seen by Whole-Slide MIL [5.4] BagShiftは、同じケースのセレクタを変更しながら、その機能と予測子を固定したペアプロトコルである。
均等な128パッチの予算で、組織をサンプリングしたり、1つの座標の周りに集中させたりすると、明らかに異なる証拠が浮かび上がる。
CAMELYON16では, 微小転移観察の10.0%に限って, 局所的な観察が腫瘍を保っていることが示唆された。
局所的な観測を繰り返すと、1つの非線形MILパスの前にパッチを結合することで、平均的な地域予測よりもPANDA QWKを7.87ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 23:53:11 GMT)
Inferential Evaluation of Surrogate-Derived Models under Covariate Shift [5.3] トランスファーラーニング環境では、サロゲートラベルから派生したモデルが、ゴールド標準結果が観測されないターゲット人口に展開される可能性がある。
小型のゴールドラベル源,大型のサロゲートラベル源,未ラベルターゲットを用いた3サンプル設定について検討した。
条件付き輸送性では,ターゲット個体群における潜伏する金標準結果に対して,サロゲート由来のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:05:38 GMT)
Toward AI-Friendly Cartography: Understanding How Color Design Influences Foundation Model Spatial Reasoning on Sequential Choropleth Maps [5.1] 色調,色調,明度コントラストが基本モデル(FM)の空間的推論に与える影響について検討した。
属性識別,空間認識,比較,ランク,パターン記述を対象とする5,760の地図と28,800の質問のベンチマークを構築した。
その結果、色選択は限定的かつ一貫性のない効果を示す一方、逐次色順の乱れは性能を著しく低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 13:24:31 GMT)
CM-MAE: A Physics-Guided Cross-Modal Self-Supervised Learning Framework for Vision-Wireless Applications [4.9] CM-MAEは、クロスシナリオ表現転送のための無線事前トレーニングフレームワークである。
CM-MAEはRGBフレームとDeepSense 6Gで利用可能な64ビーム受信パワーベクトルのみを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 23:55:03 GMT)
A Lifecycle-Oriented Detection and Defense Framework for Price Manipulation Attacks in DeFi [4.8] 本稿では,攻撃パターン,脆弱性タイプ,リスク評価,自動検出,防衛戦略について検討する。
Oracleのライフサイクル理論に基づいて、3層アタックツリーを構築してアタックチェーンを分析する。
実験の結果、提案手法は攻撃による価格変動を55.56%から5%以下に減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 04:01:42 GMT)
ATLAS: Scaffold-Free Algorithm Synthesis by LLMs via Embedding-Guided Quality-Diversity Search [4.8] ATLASは、最適化における足場なし完全アルゴリズム合成のための組込み誘導型品質多様性フレームワークである。
この自由度は探索空間を拡大し、無効な候補と早期に1つの設計領域に収束するリスクを負う。
以上の結果から,組込み誘導型品質多様性探索により,拡張された全アルゴリズム設計空間を実用的に検索できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:43:34 GMT)
Feasible and Novel Synthetic Population Generation with Tabular and Sequential Travel Attributes [4.7] 小さなサンプルは、サンプリングゼロとして知られる有効な属性の組み合わせを見逃し、生成モデルは、不可能な構造ゼロも生成する。
本稿では,これらの課題に対処するための正規化2段階生成フレームワークを提案する。
正規化は2.1ポイントから3.7ポイント、新規性は6.6ポイントから10.0ポイントに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:27:50 GMT)
Renormalization Group Analysis of Pairing Instabilities in Nuclear Fermi Liquids [4.7] 核フェルミ液体は、異なるスピン、イソスピン、軌道チャネルで競合する対不安定性を示す。
フェルミ曲面の幾何と組成が、競合するペアリング不安定性の順序をどう変えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:21:15 GMT)
Large Models for Small Devices: Recent Advances and Empirical Analysis of Edge AI Deployment [4.6] リソース制約のあるエッジデバイス上で大規模なAIモデルを実行するには、モデルサイズと計算量を削減するためにモデル圧縮が必要である。
質問応答とイメージセグメンテーションにまたがって、GPU、CPU、Raspberry Piプラットフォームにコンパクトな言語とイメージモデルをデプロイします。
ニューラルネットワークグラフ解析とプリフィル・デコードレベルの遅延分解により,これらの効果を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:52:13 GMT)
Deploying Frontier Agentic Technology in MOOSEnger, a Multiphysics-Capable AI Assistant [4.6] MOOSEngerは、MOOSE Framework用に開発されたツール対応AIエージェントである。
この作業はMOOSEngerを拡張し、ローカルにホストされたモデルに重点を置いている。
このフレームワークは、National Reactor Innovation Center Virtual Test Bedのエンジニアリング上の問題で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 18:07:08 GMT)
Linear optical fan-out gates using fewer ancillary single photons with enhanced success probability [4.5] フォトニック量子ゲートは、幅広い光学量子情報処理タスクの基本的な構成要素である。
本稿では,ポストセレクトされた3ビットファンアウトゲートを実装するための効率的な線形光学方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:12:42 GMT)
The EMN Country Factsheets Structured Dataset [4.5] このデータセットは、移民政策と開発に関するヨーロッパレベルの研究を促進するために作成された。
マイグレーションに関するオンラインの誤報の拡散が深刻な問題となっている時期に作成されたものだ。
本稿では,データセットのアプリケーションと利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:14:20 GMT)
ViTaR: Visuo-Tactile Residual Adaptation for Foundation VLA Manipulation [4.4] 動作生成型知覚入力から実行変調器への触覚フィードバックを再構成するViTaRを提案する。
接点の多い7つのタスクにまたがるUniVTACベンチマークでは、ViTaRは平均61.3%の成功を達成し、凍結したVLAベースよりも30.6ポイント改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:46:11 GMT)
Intent-Driven Situation Tracking for User-Centric Multi-Turn Agents [4.1] Intent-Driven situation states (IDSS) は、対話と並行して明示的な状況を維持する訓練不要のフレームワークである。
IDSSパースツールは、証明可能なエンティティと属性に返却され、ユーザの意図、必要な変数、制約、実行状態を追跡し、アクション実行可能性の更新のためにタスク制約に新しい事実を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:14:07 GMT)
Self-Supervised Auxiliary Task Discovery for Stable Reinforcement Learning in Stock Trading [4.0] 株式取引における強化学習を支援するための補助的タスクを自動的に発見する自己教師型フレームワークを提案する。
提案手法は、DJI、FTSE、Sensex、TAIEXの4つの主要な株式指標にまたがって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:20:40 GMT)
Large language model-assisted discovery of cohorts from scientific literature [4.0] マルチスタディ分析の計画には、関連する参加者、表現型、データモダリティとコホートを識別する必要がある。
このプロセスは一般的に、事前の知識、コホートカタログ、手作業による文献検索に依存している。
我々は、関連する科学的文献を検索し、明確なコホート名を抽出する質問駆動フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 19:54:00 GMT)
FirstDiff: One-Step Diffusion-Based Anomaly Detection for Multivariate Time Series via Initial Noise Prediction [4.0] FirstDiffは、予測拡散雑音が正確な異常検出に十分な情報を含んでいるという観測に基づいて、拡散に基づく異常検出フレームワークである。
FirstDiffは、フルリバース軌道からの拡散推定を1つのdenoising-network評価に還元しつつ、最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:59:38 GMT)
On Stopping Rules and Spatial Adaptation for CART [3.8] 我々は、CARTが対数係数まで最小値のポイントワイズを達成できることを証明した。
また,広く使用されている最小葉サイズ停止規則では,空間適応が達成できないことも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:28:49 GMT)
Classical Verification of Quantum Advantage via Clifford Obfuscation [3.4] 古典的な手段によって独立に検証できる方法で量子優位性を示すことは、量子コンピューティングにおいて最も急激なオープンな問題の1つである。
出力分布を古典的に効率よく評価できる量子回路を,古典的にシミュレートし難いものにするための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 23:31:49 GMT)
Spatially-Grounded Flow Matching: Structured Source Distributions for Image Generation [3.4] 現在の流れマッチングモデルは、ソース、すなわちガウスノイズを自然画像のターゲット分布に伝達することを学ぶ。
近傍のピクセルは強く相関しているため、画像は基本的に局所的である。
本稿では,小さな領域内の画素が共通の雑音成分を共有することにより,空間的局所性を直接ソースに符号化するStructFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 00:03:21 GMT)
Designing Quantum Error Correcting Codes to fit decoders via Reinforcement Learning [3.3] 本稿では、量子誤り訂正符号(QECC)とデコーダの安定化器セットの共設計に対する強化学習(RL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:14:03 GMT)
ConceptFormer: Learning Adaptive Latent Concepts for Query-Document Alignment in Visual Document Retrieval [3.2] ConceptFormerは、ビジュアル文書検索のための潜在概念表現学習フレームワークである。
クエリ関連エビデンスとは、局所化された視覚的エビデンスとセマンティックな関連性を明確に橋渡しする、連続的でクエリ条件付き潜在概念である。
平均的なNDCG@10では、最強のビジュアル検索ベースラインと最強のOCRベースのテキスト検索ベースラインに対して16.7%と22.1%の相対的な改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:07:12 GMT)
Optimal Lower Bounds for Networked Information Aggregation [3.1] 最悪のケースでは、ガウスのインスタンス上のネットワーク情報アグリゲーションが$ell$-errorを$(1/sqrtD)でバウンドする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 01:36:33 GMT)
Preview-Based Relative-Motion Control of an Insertion Tool for Neural-Thread Placement in Pulsating Tissue [3.1] 本稿では組織相対座標におけるスレッド挿入を定式化する。
制約付きMPCは、その予測に対する先端を規制する。
3-DOF拡張は横方向のせん断速度を2.1um横方向の誤差で1.34から0.50mm/sに減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:11:28 GMT)
Population Structure Analysis of an Inbred Population using Quantitative Shape Phenotyping from Stereo Retinal Photographs [3.1] 太平洋のノーフォーク島に生息する741人の集団構造を, ステレオ網膜基底写真から解析した。
うち318は、最初のバウンティ・ミューティナーズの子孫である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 01:30:08 GMT)
Training-Free Long-Term Multi-Object Tracking for Sports Video Analytics [2.8] トレーニング不要なトラッキング・バイ・検出フレームワークであるMcByte++を紹介する。
軽量マスクプロパゲーション、条件付きカメラモーション補償、オンライン再識別を統合している。
SoccerNet追跡とSportsMOTベンチマークでは、McByte++は+3.0 HOTAと+6.1 IDF1の改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:33:00 GMT)
Measuring Structured Predictability in Neural Training Dynamics: A Cross-Regime Study [2.8] 現代のディープネットワークは、長い更新軌跡を通じて訓練されているが、その時間的組織は、アーキテクチャや損失、再配布よりも体系的に特徴付けられていない。
時間的冗長度, 時間的冗長度, トレーニング条件の更新時期, 時間的変化の指標として, 近未来パラメータの運動に関する情報を含む短水平予測可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 02:17:51 GMT)
L3Cube-IndicQuest v2: A Large-Scale Multilingual Benchmark for Evaluating Factual Knowledge of Large Language Models Across Indic Languages [2.8] L3-IndicQuest v2は、大規模言語モデル(LLM)のインド固有の事実知識を評価するための大規模ゴールドスタンダード多言語質問答えベンチマークである。
このベンチマークは、9つのドメインにまたがる3,471のカリキュラムと、教育カリキュラム、競争試験資料、ドメイン固有の参考書からなる。
このベンチマークは19のIndic言語に翻訳され、20言語にまたがる69,420の質問対のデータセットが公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:07:28 GMT)
No One to Blame: A Framework of Constitutive AI Unaccountability [2.7] アクター、システム、機関の構成によって、AIの説明責任は、努力に関係なく概念上は達成不可能である、と我々は主張する。
これらの構成を捉えるために、AIの非アカウンタビリティの概念を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:49:24 GMT)
Catching Hallucinated Citations in Video-LLM Question Answering: A Self-Verification Pipeline and Verifier Ablation Study [2.6] ビデオ質問応答システムは、引用フレームがサポートしていない場合でも、高信頼のタイムスタンプ付きクレームを生成することが多い。
この偽りの幻覚は、タイムスタンプが正確さを保証せず、ユーザーの信頼を増すが正確さを示さないために生じる。
検索拡張言語モデルドラフトは、評価タイムスタンプ毎の引用で回答し、各引用フレームは、ユーザに表示される前に独立して再検査される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 06:42:11 GMT)
Beyond Single-Vulnerability Evaluation: Closing the Engineering Decision Gap Between C Retrofits and Native Safety [2.6] 本稿では,RustやGoといったネイティブメモリセーフな言語を,複合Cの修正に対してベンチマークする,新たな評価パラダイムを提案する。
標準化されたクロスランゲージタスクを用いて、デプロイ時の最先端メカニズムのパフォーマンスと保護のトレードオフを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 02:29:15 GMT)
CrevasseSeg: A Label-Efficient UAV Crevasse Segmentation Framework [2.5] CrevasseSegは、SvalbardのBorebreen上のバイナリセグメンテーションのためのフレームワークである。
3つのアーキテクチャで5つの自己組織化目標をベンチマークします。
衛星プレトレーニングされたDINOv3は、目標を越えて自然像の初期化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:13:36 GMT)
When Less Is Enough: Context Selection and Prompting Strategies for Bengali News Headline Generation [2.5] 本研究では,文脈選択,促進戦略,文脈内学習が見出し生成の質に及ぼす影響について検討する。
以上の結果から, ベンガル語ニュースの見出し生成は, 入力長の増加よりも, 文脈的関連性や設計の促進に大きく依存していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 18:05:44 GMT)
EA-LiteUNet: An Edge-Adaptive and Resource-Efficient U-Net for Boundary-Sensitive Dermoscopic Image Segmentation [2.5] 境界感応性医用画像分割のためのエッジ適応型および計算効率の良いU-Net変種であるEA-LiteUNetを提案する。
アーキテクチャは3つのコアメカニズムを統合している: 境界認識表現学習は、エイリアスを抑制し、高周波構造の詳細を保存する。
EA-LiteUNetが常に優れた境界精度を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:20:39 GMT)
Counterfactual Sensitivity Is Not Repairability: Auditing Replay Probes for Video Evidence [2.4] 我々は,一致するSHAMとDESTROYのリプレイにおける応答変化を比較するブラックボックス・カウンティファクト・プローブであるCARVEを紹介する。
3つの独立したk=3が凍結されたVideoExplorerスタイルのエージェント上で実行され、DeSTROYはSHAMよりも29.3パーセントの割合で回答を変更し、大きな再現可能な集合効果をもたらす。
k=3では、CARVEは1,258のLVBench質問のうち538点を選択し、精度を3.26ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:20:52 GMT)
An AI-Based Adaptive Learning Platform for Multilingual and Low-Resource Educational Contexts: A Case Study on Nigeria [2.4] 本稿では,多言語・低リソースの教育環境を対象としたAIベースの適応学習プラットフォームを提案する。
このシステムは、パーソナライズされ適応的な学習フレームワークに微調整された大規模言語モデル(LLM)を統合する。
言語的アライメントを高めるため、ナイジェリアのピジンコーパス(英語版)が開発され、命令調整されたLLMを微調整するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 13:31:57 GMT)
A Control-Theoretic Formulation of Global Workspace Theory [2.3] 我々は,グローバルワークスペースが仲介者,すなわち,分散システムからの活動を受け取り,それを内部モードで変換し,より広いネットワークに差分効果を返すサブネットワークであることを提案する。
我々は、この主張をGMW(Global Mediation Workspace)として定式化し、ネットワークの残りの部分に埋め込まれたオープンシステムとして、候補サブネットが扱われる制御理論の定式化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 20:39:20 GMT)
Some Modifications to Our End-to-End UAV Planner [2.3] 一段プランナーは、単一の深度画像とロボット状態とを直接、候補軌跡のセットにマッピングする。
YOPOのマルチモーダル予測は、異なるホモトピークラスにまたがり、各動作を、明確な安全構築や建設の罰則を伴わずに、軌道を許容可能な軌道に閉じ込める軌跡として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 13:39:46 GMT)
YOLO26-RD: An End-to-End Road Damage Detection Network With Learnable Contrast Enhancement and Edge-Guided Downsampling [2.3] YOLO26上に2つの軽量モジュールを組み込んだエンドツーエンド(NMSフリー)検出器であるYOLO26-RDを提案する。
我々はこの設計を7,618イメージのロードサーベイデータセット上でデータファースト監査する。
私たちの最高のスクリーニング設定は、バリデーションスプリットで0.787 mAP50に達します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:36:12 GMT)
Quantum Models with Multi-Stage Training for Compositional Concept Generalization [2.2] 我々は、関係から名詞を分離し、テンソルと変分量子回路を使ってデータでそれらを訓練する意味の合成モデルを用いた解を提供する。
テキストでは、異なるアンザッツの集合を用いて、名詞のベクトル表現と関係の高次テンソル表現を扱う。
画像に対しては、Open AIのビジョン言語ツールCLIPから派生した画像埋め込みの量子エンコーディングとコントラスト振幅エンコーディングを用いて、元の埋め込み幾何学を保存し、アングルエンコーディングにより非線形特徴変換を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:58:46 GMT)
High-Dimensional Nonparametric Change-Point Detection via Low-Rank Degree-Three Density Projection [2.2] 分布の変化は手段に見えず、共変は歪み、非対称な相互作用、または他の3階構造に現れる。
我々は, 直接密度推定を回避しつつ, 密度の最大3次係数を全て保持する非パラメトリックな変化点法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 01:21:55 GMT)
Amortised Post-Hoc Explanation with Exact Preservation for Dynamic Graph Anomaly Detectors [2.2] 動的グラフにおける異常検出は、金融詐欺分析、侵入検知、プラットフォームの整合性を支える。
エッジがフラグ付けされた場合、アナリストはスコアのみを受け取る。
我々は、トレーニングされた凍結されたStrGNNをラップし、フラグ付きエッジ毎に出力する、ポストホックな説明層であるX-StrGNNを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 06:10:40 GMT)
Unified Pedestrian Path Prediction Using Inverse Reinforcement Learning [2.0] 本稿では,空間時間グラフ注意ネットワーク(STGAT)を統合歩行者経路予測フレームワークに適用する。
結果の定式化は、決定論的およびポリシー、一回および連続的な意思決定、強化学習アルゴリズムをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 20:51:48 GMT)
From Generation to Matching: A Development Report on Personalized Chinese Handwriting [2.0] プロジェクトは、1人のユーザーから約200個の実際の手書き画像から始まり、197の漢字をカバーした。
標準中心のパーソナライゼーションの一連のルートは、同じ紛争を何度も繰り返し露呈した。
マルチライターCASIA候補プールは、USER互換の実現はしばしば有効な人間のサンプルの中に存在していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:39:42 GMT)
Information Geometry of the Geodesic Quantum $f$-Divergences [1.9] 我々は[14]で導入された測地学的量子$f$-ディバージェンスによって生成される微分、統計、幾何学的な結果を構築する。
可逆状態 $$ と作用素凸関数 $f$ に対して、Hessian を計算し、誘導単調量子情報メートル法 $g_,t(f)$ の明示的な公式を得る。
正作用素の錐に幾何学的意味を持つ統計的枠組みを具備する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 20:14:02 GMT)
Underwater Color Restoration with Vanishing Uncertainty [1.9] 水中色復元の現在の手法は、主に経験的基礎に基づいて検証されている。
これは、完全な数学的一般性を考慮すると、色復元が致命的な問題となることで悪化する。
理論上の制約と実世界のデータで満たされる制約とのギャップは、よく理解されていない。
本稿では,カメラの空間分解能が増大するにつれて0に収束する境界不確実性を保証する理想的な条件を同定し,このギャップの理論的側面について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:37:46 GMT)
A Counterexample to the Tang Zhang Schatten Norm Conjecture and Sharp Positive Results [1.8] 唐と張はすべての有限$p>1$に対して明示的な公式を予想した。
2leq pinfty$ のとき、最も1つの和のランクのすべての族に対して、予想されるシャープな境界が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 06:10:33 GMT)
Large Language Models as Implicit Sociological Models: Reconstructing Voting Behaviour from Sociodemographic Profiles [1.7] 大規模インターネットコーパスで訓練された大規模言語モデル(LLM)は、社会的アイデンティティ、態度、政治的行動に関する広範な統計規則を符号化する。
本稿では、これらの潜在表現を利用して、個人レベルの社会デマグラフィープロファイルから投票行動の集合を再構築するための方法論的枠組みを紹介し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:39:57 GMT)
Demons on a Budget: Adaptive Measurement Placement at the Entanglement Phase Transition [1.7] 以前の作業では、測定結果をランダムな場所に配置し、そのレートを制御パラメータとして扱う。
代わりに、測定予算の修正と配置プロセスの変更を行い、ランダムな配置を手作業で設計し、学習したポリシーと比較します。
モニタリングされたダイナミクスの位相図は、測定速度だけでなく、配置過程の特性でもある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 04:08:30 GMT)
A Cognitively Motivated Multidimensional Framework for Evaluating Metaphor Explanations [1.7] メタファーの説明的質を6つの理論的基礎的な次元に分解する認知的動機付けの枠組みを導入する。
多次元評価は、総合的な評価よりも豊かな診断的洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:02:19 GMT)
Machine Learning Approaches to Decoding Topological Quantum Codes [1.6] 復号化は量子誤り訂正(QEC)の重要な構成要素である
フォールトトレラントアーキテクチャを構築するには、コード距離を増やす必要がある。
信頼性があり、スケーラブルで、リアルタイムなデコーディングを実現することは、依然として大きな課題です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:28:36 GMT)
Sequential Multimodal Evidence Optimization for Product Media Ranking in E-Commerce [1.6] 顧客指向メディアシークエンシングのための2段階のユーティリティ誘導フレームワークを提案する。
SMEOは、消費されたメディアプレフィックスからトラジェクティブユーティリティモデルを学び、顧客が購入決定に達するのにどのように順序付けられた証拠が役立つかを推定する。
次に、最優先の意思決定関連情報を早期に優先する、サバイバル重み付き報酬対ゴーによる自己回帰的ランキングポリシーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 10:11:02 GMT)
Postselection-Free Reconstruction of Monitored SPT Flux-Charge Responses [1.6] モニターされたトポロジカル不変量のクラスは、通常の量子軌道と対称性を持つ量子軌道を同一の記録と比較する。
我々は、ツイスト量子実験を、一様ランダム化された対称性固有状態によって、既知の電荷、通常の境界モニタリング、オフラインのツイストデコーダで置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 01:52:10 GMT)
Adding Voice Cloning to Text-to-Audio-Video Models with a Single Zero-Initialised Layer [1.6] ベースとなるT2AVモデルは,音声バックボーン上に1つのゼロ次元線形層を追加することで,音声閉包モデルに変換可能であることを示す。
アーキテクチャの副産物は、推論時にビデオパスなしでオーディオパスを評価することができ、完全なオーディオビデオ拡散ループよりも30倍のスピードアップが得られることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:40:20 GMT)
Fast Simulation Algorithms for OLH using Binomial Modeling [1.5] 二項モデリングに基づくOLHの高速シミュレーションアルゴリズムを2つ提案する。
我々のアルゴリズムは、統計的等価性を損なうことなく、シミュレーションの複雑さを$O(n + d)$に減らす。
実世界のデータセットの実験では、両方のアプローチが実行時間を数分からミリ秒に短縮することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:58:13 GMT)
A contribution to the critique of blockchain censorship [1.4] 我々は[21]で導入されたブロックチェーンの検閲攻撃を調査し、攻撃に参加することが主要な戦略であることを示す。
特定の検知可能性しきい値を導入することで、攻撃に参加することで、クジラに対する報酬が厳密に減少することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:11:09 GMT)
Temperature encoding rates of two-level probes in de Sitter spacetime [1.3] 我々は、温度パラメータを一定全プローブ時間で推定する精度を特徴付ける温度符号化率を定量化する。
自由落下オブザーバから有限距離離れた静止プローブでは、固有のギボンズ-ホーキング温度と位置依存のウンルー温度の両方がプローブ状態に符号化される。
宇宙の地平線から比較的離れた位置にあるプローブであっても,必要な全プローブ時間と対応するプローブ数が実験で実現可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:07:16 GMT)
Propaganda Forensics: Recovering the Generation Pipeline of an AI-Driven Influence Campaign [1.3] 本稿では,2025年にVIGINUMとINSIKT GROUPが公開したStorm-1516/CopyCopキャンペーンの,2,646件のプロパガンダ的フランス語記事のコーパスであるProPAGIAを紹介する。
ProPAGIAはSIPAよりも曖昧さ,主観性,否定性に優れていた。
書き換えに基づく検出は,INSIKT GROUPのLlama 3ファミリーへの寄与を支持するが,Mistralファミリーモデルの関与も示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 13:53:30 GMT)
Anomalous radiation pressure in strong-field ionization driven by quantum light [1.2] 励起真空により駆動される強電界電離では、平均光電子運動量はコヒーレント光駆動のように直線的にではなく、平均入射強度$I$$$I2/3$でスケールする。
結果は、強い量子光の光子統計と場のコヒーレンスの両方を符号化する強磁場量子光学において、異なる観測可能な縦運動量移動を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:03:39 GMT)
Comprehensive Benchmarking of Deep Learning Architectures for Lung Cancer Histopathology [1.2] 肺がんは、世界中でがん関連死亡の原因となっている。
深層学習は、計算病理学にかなりの可能性を示している。
本研究では,多段階組織分類のための2段階の深層学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 20:12:13 GMT)
Anatomical and Physical Supervision for CT-less PET Attenuation Correction: BIC-MAC 2026 Challenge [1.0] BIC-MAC(Big Cross-Modal Attenuation Correction) 2026 Challenge for CT-less PET attenuation correct。
我々は,標準的な nnU-Net アーキテクチャを構築し,解剖学的および物理的監視を組み合わせることにより,擬似CT 品質と下流PET 再構成の両方を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:49:49 GMT)
Using the Mimi codec for metalinguistic representations [0.9] そこで本研究では,Mimiを用いたABX実験において,意味トークンのマッピングを電話実現に利用できないことを示す。
TIMITコーパスの転写にミミ表現を適応させることにより、2048年の意味コードブックマップのトークンIDがクアッドフォン、トリホン、バイフォン、電話、サブホンの実現に役立てられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:25:23 GMT)
How Language Models Choose Sides: Internal Representations of Instruction Hierarchy [0.9] 本研究では,命令調整型LLMがシステムとユーザ間の直接的衝突を調停する方法について検討する。
Llama-3.1-8Bは、衝突試験のわずか0.10のシステムに従って、我々のスイートで最強の反階層である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 21:29:06 GMT)
Crystal-structure design by agentic AI in a language of motifs [0.8] MatEvolveは、結晶を設計するエージェントAIフレームワークである。
それぞれの候補者に対して、明確な合理性を持ち、それをテストすることを提案する。
希土類系永久磁石の設計にも応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 19:29:30 GMT)
QSMP: finding representative time series subsequences through Quick Shift+Matrix Profile [0.8] 時系列で代表波形を見つけることは、多くの領域において科学的および実践的な価値を持つ。
本稿では、時系列列列の密度誘導クラスタリングにより、時系列における代表波形を求める方法であるQSMPについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 02:45:25 GMT)
The Spectral Neuron [0.7] 機械学習モデルが複雑さと表現力を高めるにつれ、より単純なモデルの特徴は失われる。
我々は、学習された実対称行列を持つスカラーモデルである遠近性ニューロンの概念を開発する。
本研究では, このモデルファミリーの係数透過性, 特徴-影響境界, 形状制御特性について検討し, 実際に学習し, 拡張できるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 04:42:28 GMT)
Global precision bounds and success-probability guarantees in quantum parameter learning [0.6] 単一ショット量子パラメータ学習理論における2つの問題に対処する。
我々は厳格で実践的でグローバルな上限と成功確率の保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 04:51:57 GMT)
Local observable errors from truncating interaction tails in gapped quantum lattice systems [0.6] この誤差は各地点付近で捨てられた相互作用強度によって制御されることを示す。
有限レンジトランケーションがギャップ付き長距離系の局所物理学を忠実に再現する際の定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 06:50:23 GMT)
Rotate Disks to Reach Farther: Design and Modeling of a Novel Reconfigurable Tendon Driven Manipulator [0.5] 腱駆動連続マニピュレータ(TDCM)
本研究では、中間スペーサディスクの独立回転を可能にする再構成可能なTDCM設計を提案する。
このような2つの設計、(a)マニュアルディスクロック(MDL)と(b)連続ディスクロータ(CDR)が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 22:06:00 GMT)
AI Visual Inspection for Garment Production [0.5] 衣料製造は、製品品質の向上、コスト削減、産業4.0へのデジタルトランスフォーメーションの加速に圧力がかかっている。
最も難しい品質管理活動の1つは縫製ライン検査であり、手作業による縫製や欠縫などの欠陥を一貫して検出することは困難である。
本研究では, 縫製ライン品質管理のための人工知能を用いた視覚検査システムの開発と検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:43:09 GMT)
ChainForge: Characterizing Embedding as the Bottleneck in Quantum Annealer Workloads [0.4] 量子アニール (QA) は、大規模最適化のために設計された最初の商用量子コンピューティングシステムの一つである。
アプリケーションを実行するには、まず論理問題グラフを、埋め込みを通じてハードウェアの疎結合にマッピングする必要がある。
本稿では、QAワークロードへの組み込みを特徴付ける最初のシステムとアーキテクチャであるChainForgeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 23:30:11 GMT)
TractoGraphVLM: A Unified Vision-Language Framework for White Matter Tractography [0.3] TractoGraphVLMは4つのタスク、バンドル分類、テキストから抽出、解剖学、視覚的質問応答のための統一されたフレームワークである。
GPSトランスフォーマーは、対照的な学習を通じて凍結されたBiomedBERTテキストエンコーダと整列したバンドル埋め込みを生成する。
ビジュアルキャプション付きバイオGPTデコーダはトークンと回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:14:48 GMT)
THESIS-MoE: Trainable Hierarchical Extraction and SteerIng of Sycophancy in Mixture-of-Experts [0.3] 言語モデルがユーザの信念に合うように回答を変更する傾向にあるシコファシー(Sycophancy)は、一般的なアライメント障害である。
我々は、薬局がどこに住んでいるかを識別する、一致したプロンプトから構築された、共有されたコントラスト信号を導入する。
以上の結果から, サイコファンシーは同定可能な計算サブ回路内に存在し, 選択的に操舵できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:30:26 GMT)
RRFC: Recursive Refinement via Feedback Conditioning for Iterative Image-to-Image Generation [0.3] 条件付きイメージ・ツー・イメージジェネレータはシングルショットであり、入力特徴を1つのフォワードパスの出力にマップし、それをファイナルとして扱う。
本稿では,反復的出力改善のための新しいフィードバック条件フレームワークであるRecursive Refinement via Feedback Conditioning (RRFC)を提案する。
RRFCは、新しい信号、すなわち最新の予測を条件にすることで、その出力を適応的に修正するようにモデルに教える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:54:17 GMT)
BengaliMCQ: Automatic Generation and Answer Prediction of Academic Multiple-Choice Questions in a Low-Resource Language [0.3] 従来の検索拡張世代(RAG)フレームワークは、階層構造に従わずに文書を処理する。
本稿では,ベンガル語の教科書を階層的なグラフとしてモデル化する構造対応RAGフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:44:52 GMT)
Agentic Security: A Systematization of Tools, Failure Modes, and Design Laws for LLM-Driven Penetration Testing [0.2] エージェントセキュリティは、大規模言語モデル(LLM)エージェントを使用してセキュリティツールを計画、ディスパッチ、解釈する。
これらの障害を、広く使用されている10の静的、動的、クラウド、オーケストレーション、AI赤チームツールのハンズオン評価を通じて、体系化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:18:04 GMT)
The Null Token Knows: Reducing Message-Free Hallucination in ASR and NMT [0.2] encoder-decoderシステムは、リカバリ可能なメッセージがなくても、流動的なテキストを生成することができる。
ASRおよびNMTにおけるこの故障をモデルに予約されたヌルトークンを用いて検討する。
音声認識と翻訳モデル間でのネイティブなnull-tokenスコアとスカラーロジットシフトを監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 21:49:54 GMT)
Resource Analysis for Quantum Simulation of Spatially Varying Transport-Reaction Equations [0.2] 本研究では,スパースFABLEブロック符号化を用いて構築した単一ステップ量子プロパゲータの資源分析を行う。
量子ビット数,ゲート複雑性,回路深度を,空間的離散化,空間性,度合いの観点から理論的に推定する。
その結果,現実的なトランスポート演算子を符号化するコストを定量化し,短期的な実装のための実測資源を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:01:25 GMT)
Adaptive Error Budget Allocation for Fault-Tolerant Quantum Resource Estimation: A Metaheuristic Approach [0.1] システムレベルのリソース推定は、フォールトトレラントな量子コンピューティングツールチェーンの重要なコンポーネントである。
そこで我々は,Azure Quantum Resource Estor上で,微分自由探索を直接行うトレーニングフリー最適化フレームワークを提案する。
MQTベンチの31ファミリーから2から91キュービットに及ぶ433個の回路上で,本フレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:14:29 GMT)
KOALA: Koopman Operator Learning for WiFi-Based Anticipatory Hum [0.1] WiFi Channel State Information (CSI)は、人間のポーズ推定のためのカメラのプライバシー保護の代替として登場した。
既存のアプローチでは、推論を即時回帰問題として扱い、時間的ダイナミクスをモデル化しない。
WiFi CSI から直接人間の動きを予測するためのフレームワーク KOALA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:43:43 GMT)
$S^3$: A Smooth Simulation Surrogate for Optimizing Discrete Abstractions of Dynamical Systems [0.1] バイシミュレート理論は、関係を特徴づけるための原則化されたメトリクスを提供するが、最小限の保守主義で音の抽象化を構築する方法を規定していない。
このギャップをスムーズなシミュレーションサロゲート(S3$)で埋めます。これは、保守主義を定量化するのに使用される逆シミュレーション計量を近似する微分可能な目的です。
以上の結果から,S3$は逆シミュレーション法と強く相関し,計算速度が向上し,抽象保守主義の低減に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 20:31:04 GMT)
Wiktionary as a Crowdsourced Lexicon for English Dialects [0.0] ワイオナリーが地域・外サイクル品種の伝統的な辞書のカバレッジと一致するか,あるいは超えるかを示す。
Wiktionaryは語彙的特性を幅広くカバーしているが、方言応答性言語リソースの評価に関わるマクロな問題も強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:11:49 GMT)
Where Accountability Lives: Mapping Human Responsibility to Workflow Artifacts in Agentic Software Development [0.0] コーディングエージェントの作者、プルリクエストのオープン、プロダクションリポジトリ内のプッシュコード。
アーティファクトを残すワークフローイベント、エージェントによるコーディングツール4つ、および7つのプロバイダによるポリシー文書18つについて、それぞれについて読んでいます。
あるプロバイダは、タスクを割り当てた開発者が結果のプルリクエストを承認することを禁じる。別のプロバイダは、設定されたリスクしきい値以下でプルリクエストを承認し、レビューを無効にできるエージェントを文書化する。
我々は、強制的、助言的、欠落した検証の通常の3方向の区別をグリッドに置き換え、メカニズムがチェックを誰が実行したかで補完するかどうかを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:11:04 GMT)
When Search Eats the Web: A Model of Corpus Erosion under Generative Extraction [0.0] ジェネレーティブ検索エンジン(GSE)は、クロールされたWebコンテンツから直接ユーザークエリに回答する。
クロール可能なコーパスをコモンプールリソースとしてモデル化する。
社会的に最適な抽出率は浸食閾値より厳密に低いことが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 19:03:13 GMT)
VibeLifeBench: Can Your Life Agent Be Proactive and Persistent in a Living World? [0.0] VibeLifeBenchは10の日常ドメインにわたる200のロングホライゾンタスクのベンチマークである。
各タスクは、22のモックサービスのシミュレートされた世界で、スクリプト化された複数週間のタイムラインである。
すべてのタスクは、エージェントが実際に残したもののみを読み取る、きめ細かい重み付きチェック、最後に残した状態、アクションのタイムライン、暗黙の制約を裏付けるかどうかによって評価される。
すべてのタスク、環境、評価フレームワークをオープンソースにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:38:38 GMT)
Universal Frame Potential Hierarchy in Critical Projected Ensembles [0.0] 友長・ラッティンガー液体の投影されたアンサンブルは、状態重なりモーメントの普遍的な非線形階層を示すことを示す。
注目すべきは、主要なスケーリング指数は連続的に変化するLuttingerパラメータとは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 01:23:04 GMT)
Tunable Statistics-Induced Caging in the Anyon-Hubbard Model [0.0] 本研究では,Anyon-Hubbardモデルにおける相互作用する2つのエノンの量子力学を4サイトプラケット上で研究する。
Aharonov-Bohm(AB)ケージングは、特定の統計的位相のみによって誘導され、強く相互作用する極限に現れるが、弱い粒子間相互作用の下で崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 13:35:01 GMT)
Topologically Protected Learning from Exceptional Point Braiding: Toward Braid Programming [0.0] 非エルミート的ボゴリューボフ・ド・ゲンヌ・ハミルトニアンにおける例外点(EP)ブレイディングに基づく位相学習の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:02:33 GMT)
Token Distribution versus Data Volume: Domain Balancing in Multi-Domain Meeting Summarisation [0.0] 広く異なる大きさのミーティング・サマー化コーパスにLDMを併用して微調整を行うと、疑問が持ち上がる。
ドメインにまたがるトークンの配布による利益か、あるいは単にデータ量によって得られる利益か?
整合したトークン予算で、バランスの取れたトークンと自然な(固有な)トークンの混合を構築することで、これらの要因を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 21:20:27 GMT)
TinyCast: Probabilistic Zero-Shot Forecasting with Computed Periodicity [0.0] TinyCastは注意のないゼロショット予測器で、146,505パラメータから予測分布を出力する。
パラメータ数が確立可能なGIFT-Evalボード上のすべてのゼロショットエントリよりも小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:40:44 GMT)
The Price of Thinking: Reasoning Effort as a Model-Specific API Contract [0.0] API購入者は、モデル名だけでなく、日付付き契約を購入する。
我々は、Sonnet 5 のペアコントラストの登録により、同じモデルに対して、努力を省略した上で、明らかな高い努力をすることで、推理効果の項を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:09:29 GMT)
The Limits of Binding in Dual Encoders [0.0] この失敗がいつ必要か、いつ発生するかを数学的に説明します。
テキストのみの診断を18のデプロイされたテキストエンコーダで測定すると、すべてのモデルは天井の約25～35%に収まる。
したがって、デプロイされたデュアルエンコーダのバインディング障害は、今日では次元や滑らかさの制限ではなく、インセンティブとコード構造の制限である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 23:54:23 GMT)
The Authority Resolution Framework: A Five-Domain Ontology for Governing Who and What Decides, at Scale [0.0] 本稿では,権威の表現と解決のための5領域オントロジーであるオーソリティ・レゾリューション・フレームワーク(ARF)を紹介する。
ARFはオーソリティ・リレーション(AR)をアクター、アクション、オブジェクト、コンテキスト境界、正当化チェーン、キャリブレーションを結合するクロスドメインプリミティブとして定義している。
ARFは、連続的なアクションを実行する前に、権威の証明、スコープ、文脈的妥当性を決定するAIエージェントをサポートするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:05:50 GMT)
Tabletop Pen Manipulation With a Vision-Guided 4-DoF Arm [0.0] 低コストの4自由度(DoF)アームは、最もアクセスしやすいロボットプラットフォームの一つである。
しかし、理論上は、物体が任意の向きにある状況で拾うために不活性化されている。
この研究は、知覚と運動の計画がそのような腕を可能にすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 23:51:05 GMT)
Spectrally local geometric response at the onset of many-body quantum chaos [0.0] エネルギースペクトルにおける固有状態感度の尺度である幾何応答のスペクトル密度を導入する。
指数関数的に敏感な積分可能性-カオス交叉が明らかとなり、固有基底変形は最初に局所スペクトル領域に蓄積され、スペクトル中に広がる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 22:33:19 GMT)
Solvable Sokoban Without a Solver via Diffusion [0.0] 変換器をベースとした離散拡散モデルでは,解答器,報酬,可解性ラベルへのアクセスがなく,純粋にタイル完備化に基づいて学習し,77.4%の可解性が得られることを示す。
マスクされた細胞のみを埋めるように訓練されたモデルが、トレーニングされたことのない可溶性を引き継いでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 23:17:07 GMT)
Second-Moment Memory in Coordinatewise Adam [0.0] 第二モーメントメモリ自体が最適勾配への進行を抑えることができることを示す。
勾配ノイズが有限分散であっても、長い第2モーメントメモリは最適化を遅くすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:56:36 GMT)
Resource-Efficient QUBO Formulation for Anchored Currency Arbitrage [0.0] 通貨仲裁は、市場のバリュエーションにおける不一致を悪用するため、サイクルで通貨を取引する。
従来の研究は、CA問題の解決に擬似非制約バイナリ最適化(QUBO)を用いていた。
この定式化は、文献における従来のQUBOエンコーディングよりも少ない論理変数(量子ビット)を必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 18:47:57 GMT)
Reliable Piezoresistive Strain Sensing Through Physical Limits and Uncertainty Monitoring [0.0] 本稿では,物理誘導入力特徴に基づく物理インフォームド確率逆モデルと3状態モニタを組み合わせた信頼性フレームワークを提案する。
ニチノール線とガウシアンプロセスによる銀被覆ポリアミド糸の試験では適合点が0.90-0.95(RMSE 0.26%-0.15%)、95%ターゲットに対して96%の試験的カバレッジを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:06:13 GMT)
Qutrit-Native Spatial-Orbital Encoding for Resource-Efficient Quantum Chemistry Simulation [0.0] クディットのさらなるレベルは、アルゴリズム設計が問題の基礎となる物理学を反映するときに、物理的に関係のある相関を表現することができる。
量子化学シミュレーションにおけるこの原理を量子固有空間軌道符号化を用いて実証する。
従来の量子ビットベースのUCCSD法と比較すると、量子ビット方式は量子単位の約半分を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 06:55:07 GMT)
QuantumPhaseNet: A Gauge-Covariant Geometric and Quantum-Spectral Theory of Semantic Concept Hierarchies with Prototype Validation of a Classical Quantum-Inspired Model [0.0] 本稿では、Transformer表現の量子スペクトル拡張であるQuantumPhaseNetを提案する。
文脈依存の意味状態は複素振幅としてモデル化される。
低周波グラフモードは文書レベルの談話方向を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:52:50 GMT)
Quantum Kernel k-Means for Credit-Card Fraud Detection:A Controlled Benchmark on Real Transaction Data [0.0] 実取引データに対するクレジットカード不正検出のための古典的クラスタリングに対して、量子カーネル$k$-meansをベンチマークした。
差の兆候はレジスタサイズに依存し、すべての効果サイズは0.013ドル ARI 以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:41:10 GMT)
Provenance, Not Behaviour: A Serialisation Artifact in Edge-IIoTset and a Leakage-Free Benchmark for Precision-Agriculture Intrusion Detection [0.0] Edge-IIoTsetは、IoTにおける機械学習侵入検出のベンチマークである。
そのパフォーマンスの多くは侵入検出ではないことが示されています。
AgriEdge:1,276,122行、完全な属性を持つ5つのデバイス、0.0288以上のクラスを分離する列がない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 14:30:45 GMT)
On the Reachability Problem in Quantum Petri Nets [0.0] 有界量子ペトリネット(QPN)における到達性問題に対する新しい量子解を提案する。
提案手法は量子並列性を利用して初期マーキングから到達可能なすべてのマーキングに重ね合わせを構築する。
次に、Groverの振幅増幅アルゴリズムを適用して、所望の目標マーキングを効率的に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 21:36:59 GMT)
ORViT-DR: Ordinally-Robust Hybrid ViT for Low-Resolution Diabetic Retinopathy Grading [0.0] ハイブリッドディープラーニングフレームワークORViT-DRは、低解像度網膜画像からグレードする糖尿病網膜症を改善するために設計された。
提案手法は、畳み込み特徴抽出と変換器に基づくグローバルコンテキストモデリングを組み合わせたものである。
トレーニング戦略では、プログレッシブ層凍結、レイヤ単位の学習速度の減衰、指数移動平均(EMA)パラメータの更新、アンサンブルベースの予測が適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:35:07 GMT)
Noesis: Bidirectional Graph-RAG with Adaptive Parallelism and Cross-Knowledge-Base Semantic Discovery [0.0] Graph-RAGは、ドメイン固有のコーパスで大きな言語モデルを構築するための強力なパラダイムとして登場した。
既存のシステムは永続的な制約に直面している: (1) 静的な断片化、長い文書の断片化、横断的なセマンティック接続の喪失、(2) 取り込みパイプラインは適応的にスケールしない、(3) マルチドメインデプロイメントは、検索精度を希釈するモノリシックな知識ベースか、または手動のユーザルーティングを必要とする。
Noesis は,これらの制限に対処する疎結合な Graph-RAG アーキテクチャである。 (a) Graph-Feedback Context Resolver を用いた双方向グラフトラバース; (b) AIMD Con
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 20:23:35 GMT)
Navigation-Informed Embeddings: Dense-Retriever Adaptation from Agent Search Traces [0.0] 追跡対象の家系であるNIE(Navigation-Informed Embeddings)を紹介する。
NIE-Stopは停止する文書をソフトなポジティブに変え、NIE-Pathは先行するパス文書をハードな比較として使用する。
NIE-Pathは長路性能を55.4に引き上げ、未適応のエンコーダは46.7に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 23:07:44 GMT)
Monolithic high density integrated photonics on bulk lithium niobate [0.0] バルクLiNbO3基板上のA-SiCは、スケーラブル、CMOS互換、低コスト、高密度フォトニック集積回路を実現する。
バルクLiNbO3基板上でのVpiL = 2.87 Vcmの高密度・低損失・高EOチューニング効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 21:32:20 GMT)
Mental Model Management: An Operator-Based Framework for LLM Memory [0.0] メンタルモデルマネジメントは、知識がコンパクトなチャンクからなるメンタルモデルとして表現されるフレームワークである。
オペレータのセットは知識を抽出し、関連するモデルを取得し、チャンクの追加と更新を行い、表現を再編成し、矛盾を検出し、新しい知識を導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 00:01:07 GMT)
MagViT: Interpretable Multi-Magnification Transformers with Patient-Level Model Selection for Breast Histopathology [0.0] MagViTは、スケールゲート融合と患者レベルのモデル選択を備えた、解釈可能な多機能トランスフォーマーフレームワークである。
BreakHisでは, 平均画像精度0.9191, 平均患者精度0.9643, 平均マクロF1.9042を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 18:20:40 GMT)
Longitudinal-Field-Driven Transition in a non-integrable Non-Hermitian Transverse-Field Ising Chain via RBMs [0.0] 非エルミート逆場イジング鎖の基底状態特性と量子臨界挙動について検討した。
我々は、制限ボルツマンマシンに基づく実数値ニューラル量子状態を用いる。
PT対称性の破れと磁気秩序の出現を特徴とする非エルミート量子相転移を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:31:57 GMT)
Learning Auditable Classifier Models: Source-Disjoint Tree Ensembles [0.0] 臨床および規制された設定における予測モデルは正確で、完全に監査可能である必要がある。
本稿では,3段階学習手法であるResidual Pattern Tree Ensemble(RPTE)を紹介する。
RPTEは、有界特徴予算(bounded feature budget)、ソースの不整合(source disjointness)、別個の係数推定という3つの重要な原則に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:56:49 GMT)
Integrating Persuasion Theory into the Epidemiological Modelling of Health Misinformation Spread on Social Media [0.0] 本研究では,ソーシャルメディア上での健康情報拡散をシミュレートする,ハイブリッドな疫学的・行動的枠組みを提案する。
従来のSIRモデルからSIRMMM(Misinformed Susceptible)、MI(Misinformed Infected)、MR(Misinformed Recovered)の6成分構造に拡張した。
その結果,EMM-SIRMMMモデルにより予測精度と動的リアリズムが向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:34:25 GMT)
Information Geometry of Message Passing [0.0] 変分推論の自然な段階的定常条件はForney型因子グラフ上にエッジ局所形式を持つことを示す。
結果のスキームをNGMP(Natural-gradient message passing)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 20:36:58 GMT)
Impact of introducing "Informatics I" to the common university entrance examination in Japan: a longitudinal study on students' perceptions of their information-related knowledge and skills from 2006 to 2026 [0.0] 本研究は,大学入学試験におけるインフォマティクスI'''の導入効果について考察する。
このアンケートは,高校生が学習・取得した情報関連知識とスキルの自己認識を学生に求めるものである。
2013年度のカリキュラム改革は学生の認識に不連続性は生じなかったが,2025年度の入学試験の導入は急激な変化をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:23:36 GMT)
Identifying Confusion Trends in Concept-based XAI for Multi-Label Classification [0.0] 概念ベースの説明可能なAI(CXAI)メソッドは、適用性と問題解決能力について評価する必要がある。
概念レベルの説明を生成するために2つのCXAI手法を適用し、全体的な評価について検討する。
本研究は,CXAIがモデル一般化可能性の理解を高め,データセットによるバイアスを診断する可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 13:13:22 GMT)
Guaranteed Adaptive Modality Acquisition: When the Policy Chooses Its Own Calibration Group [0.0] マルチモーダルシステムは、入力のいくつかのみを保持する推論を開始し、残りをコストで取得することができる。
パターン条件保証が有効であり続けると特徴付け、2つの有限サンプル構成を与える。
逆例は、カリブレーション非依存のグルーピングマップに対して証明された保証が、ポリシーが端末群キャリブレーションに依存した場合、転送する必要はないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 04:19:31 GMT)
Geometry of Forgetting: Representation Flux in Continual Learning [0.0] ニューラルネットワークは、新しいタスクを学習しながら、以前獲得した知識を失う。
逐次学習における潜時表現の進化について検討し, トレーニング間のサンプルレベル表現変位の幾何学的尺度である表現フラックスを導入する。
複数のベンチマークにおいて,表現フラックスは破滅的忘れと強く結びついており,時間的解析により,上昇フラックスがその後の性能劣化に先行する可能性が示唆された。
本稿では,記憶された参照に対して表現を制約し,継続学習を可能にする表現空間正規化手法であるFlowLess-Rを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:59:03 GMT)
Functional anatomy of Pythia-Herwig differences with Kolmogorov-Arnold networks [0.0] 高エネルギーイベントジェネレータの違いは、衝突シミュレーションのいくつかの段階で生じる可能性がある。
本研究では,この問題を生成モデル差の段階的機能解析として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 22:53:06 GMT)
From Contexts to Values: Context-Dependent Defeat in Abstract Argumentation [0.0] 価値に基づく議論では、攻撃が成功すると判断する価値を観客が命令する。
多くの場合、同じ攻撃は、ある手続き段階、またはある規制の下で成功し、別の段階で失敗する。
これは、コンテキストが真に新しいのか、あるいは、ひとつの割り当て毎に1つの値が敗北関数を再現し、VAFを崩壊させることができるのか、という疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 05:18:56 GMT)
Finite-energy GKP-QPC architectures for photonic quantum memories and repeaters [0.0] 我々は、各物理レールが純粋なファイバーセグメントを通して伝送される有限圧縮ゴッテマン・キタエフ・プレスキル(GKP)量子ビットである4.3dアーキテクチャについて検討する。
我々は、伝播損失ゼロで5.06,mathrmdB$の有限定常しきい値を求める。
これらの結果は,有限列GKP--QPC量子メモリとリピータの定量的設計規則を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:38:38 GMT)
Few-Shot Cross-Dataset Adaptation for Tuberculosis Detection Using DenseNet [0.0] 深層学習モデルは、胸部X線からかなり正確に結核を検出することができる。
データセット間の厳しいドメインシフトは、そのタスクを難しくします。
実世界の設定では、モデルはひとつのデータセットでうまく機能するが、別のデータセットでテストすると顕著なパフォーマンス低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 19:04:52 GMT)
Excess Separability: Nuisance-Controlled Residual-Stream Probing for Benchmark Contamination Detection [0.0] ベンチマーク汚染はn-gram重なり、可能性に基づくメンバーシップ推論、カナリア文字列と診断される。
これを行う自然な方法はうまくいかないことを示し、測定を生き残るものを特定し、それを動作させる補正が、テストされるnullよりも多くのばらつきをもたらすことを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 22:46:52 GMT)
EgoGazeLite: On-Device Egocentric Gaze Prediction for Token-Efficient Multimodal LLM Video Input [0.0] ウェアラブルデバイスによるマルチモーダルビデオ理解は トークン予算に制約されています
以前の作業(GazeLLM)では、カメラ装着者の視線の周りにビデオをトリミングすることで、この問題に対処しています。
この圧縮戦略は、消費者向けスマートグラスでは利用できない専用アイトラッキングハードウェアに依存している。
EgoGazeLite(エゴガゼライト)は、エゴ中心ビデオのための軽量なデュアルプロセスの視線予測装置である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:28:01 GMT)
Do Assessment Instruments Measure the Same Thing for Humans and LLMs? A Latent Structure Analysis [0.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)に対する評価に対する応答の潜在構造における類似性について検討する。
ヒトとLDMの因子構造には系統的な違いが見られ、解析されたアセスメントがヒトとLSMの同じ構造を測ることができないことを示す。
これらの知見は、AI能力に関する主張を行うために教育評価を使用する評価実践の有効性を疑問視している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:52:58 GMT)
Dense Expands, Sparse Anchors: Channel-Asymmetric Query Expansion for Hybrid Retrieval [0.0] チャネル非対称なクエリ拡張法であるDESA(Dense Expansion and Sparse Anchoring)を導入する。
DESAは、拡張されていないクエリに対してnDCG@10とRecall@20を3.82%と2.38%改善し、密度が高くスパースなアクセス深さを36.90%、36.56%削減した。
これらの結果は、生成されたパスのチャネル固有の統合と、検索の有効性とアクセス深度を共同評価することを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 16:43:49 GMT)
Deep learning-based computed tomography (CT) derived body composition classifier for colorectal cancer patients [0.0] 本研究は, 臨床ワークフローにおける身体組成分析における深層学習に基づく自動回帰の可能性について検討する。
がん患者のCT検査から骨格筋面積(SMA)を予測するために4つのディープラーニングアーキテクチャーを訓練した。
GoogLeNetは、SMA予測において平均パーセンテージエラー(PE)の4.96%で最高のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:33:29 GMT)
Cross-Entropy Risk Estimation for Language Models: Inconsistency Must Be Dense, and the Holdout Method Is No Exception [0.0] トポロジカルな事実から、一人当たりのクロスエントロピーリスクを見積もるのは困難である。
不整合推定は、予測シーケンス長の双方の境界の下で持続する。
前もって固定された閾値以下で リスクを報告すれば 整合性は回復する
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:24:52 GMT)
CoupVisor: Strategy Optimization by Round and Challenge Decision Support [0.0] CoupVisorは、隠れ情報カードゲームCoupの意思決定支援システムである。
プレイヤーが各ターンに何をすべきか、いつプレイヤーが相手の主張に挑戦すべきかという2つの問題に対処する。
このシステムは、手動プレイ、記録されたゲームの再生、シミュレーション、信条追跡、勧告、学習ベースのポリシーで共有されるゲームイベントの単一の記述を中心に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:29:04 GMT)
Continuous Quantum Feedback Control via Kraus-Parameterized Belief Reinforcement Learning [0.0] 量子フィードバック制御は、基礎となる量子状態に直接アクセスすることなく、ノイズの多い連続的な測定記録に作用する必要がある。
我々は,Stiefel多様体に制約された再帰エンコーダが,構成によって正の半有限かつトレース正規化が保証される密度行列推定を生成するパイプラインであるKraus-ized Belief Reinforcement Learningを提案する。
プロキシポリシー最適化(PPO)アクターは、これらの物理的に有効な信念状態を連続的な制御アクションにマッピングする。
シミュレーションされた連続監視量子ビット上では、結果のポリシは安定なフィードバック制御を実現し、測定条件付き信念の忠実度は約0.77-0.80を維持し、かなり低いリターン分散を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:37:25 GMT)
Charging of a Quantum Battery by a Two-Photon Quantum Pulse [0.0] 2レベル充電器を介して結合された2光子量子パルスの伝搬による高調波オシレータ量子電池の充電について検討する。
理想共振単チャネルモデルにおける完全充電を実現するために, 正確なフルチャージ振幅と応答整合2光子時間モードを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 09:45:44 GMT)
Breaking and Defending LLM-Powered Social Media Bot Detection Systems [0.0] ソーシャルメディアボットは、誤情報、意見操作、オンラインプラットフォームにおける信頼の侵食を可能にする、永続的な脅威となる。
これに対抗するために、ボットの活動を検出して制限するために機械学習システムが開発されたが、攻撃者は敵の学習や行動模倣といった手法を通じて継続的に適応する。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、アカウントとその内容のより深い意味的・文脈的分析を可能にすることにより、ボット検出を大幅に改善している。
本稿では,適応的対向条件下で検出信頼性を維持するために,堅牢なマルチLLMディフェンスアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 18:56:01 GMT)
Bounded Agents: Delegation Security for Multi-Agent AI Systems [0.0] LLMベースのエージェントは、ユーザの代理として、クラウドサービスへのアクセス、ツールの呼び出し、エージェントの呼び出しを行うことができる。
セッション開始時にエージェントの許可は設定されるが、静的のままであり、各リクエストは独立して評価される。
プロンプトインジェクションは、エージェントがそのようなアクションを実行する権限を持っている場合にのみリスクを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 18:38:00 GMT)
Bias-Corrected Ceilings of Emotion Predictability from Human Label Variation Based on Instance-Level Fano Bounds [0.0] 本稿では, バイアス補正天井を推定し, 既約誤差と既約誤差を分離し, 得られた主張を整理する枠組みを提案する。
理論的には、制約のない点は0.38から1.03の範囲で到達可能性を推定するので、飽和度は任意の単一の推定器では決定できない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:34:46 GMT)
Benchmarking Quantum Machine Learning for Power-System Attack Detection: Evaluation Choices Decide the Outcome Before the Models Do [0.0] 我々は、チューニングされた古典モデルに対する電力システムサイバーアタックのための機械学習検出器をベンチマークする。
ベンチマークの回答は、モデルの前に評価者の選択によって設定される。
正の制御では、正確さはnullである: ラベルはパイプラインではなくパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:32:39 GMT)
Benchmark-Based Comparative Assessment of Publicly Benchmarked Indian Foundation Models: A Capability and Evaluation-Maturity Framework [0.0] 政府は、国家AI能力、デジタル主権、多言語コンピューティングを強化するために、土着の基盤モデルに資金を供給している。
本稿では,インドの基盤モデルエコシステムを評価し,公的なベンチマークの証拠における明らかな能力ギャップが,評価の成熟度におけるギャップを反映しているかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:59:32 GMT)
Beat the Counter First: A Baseline for Temporal-Graph Anomaly Detectors [0.0] SimpleCountは、カウント、リプライ、ファーストオクローレンスインジケータ、カウントから派生した変換の固定プールから、データセット毎に1つのスカラー機能を選択するリファレンスである。
我々はSimpleCountと2つの時間グラフ検出器モデル、および5つの公開データセットと1つの合成データセットの完全な特徴ベクトルに適合するIsoForestコントロールを比較した。
SLADEはSimpleCountよりも23～133倍のウォールクロック時間を必要とするが、評価された検出器モデルはいずれもほぼランダムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 23:39:42 GMT)
BERTopic-Virality Prioritisation: A Scalable Framework for Thematic and Comparative Analysis of COVID-19 and Monkeypox Misinformation on Twitter [0.0] 本稿では,バイラルなトピックモデリングフレームワークBERTopic-VPを紹介する。
コンテキスト埋め込みベースのクラスタリング(BERTopic)とポストホックなVirality Prioritisationレイヤを組み合わせる。
このフレームワークは、F1を0.950まで、ROC-AUCを0.989まで、強力な分類性能を達成する。
アナリストレビューのために、低ボリュームだが高リスクな物語を提示することで、監視指向の早期警告をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:42:37 GMT)
Automated Fetal Brain MRI Biometry in Healthy and Pathological Cases [0.0] 我々は,NeSVoRを再構成した3Dボリューム上に22の解剖学的ランドマークを局在させる自動バイオメトリック分析パイプラインを評価した。
我々は,H3DE-NetとSCNの2つのランドマークローカライゼーションモデルを,122件の買収の異種コホート上で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 11:48:58 GMT)
Assessing Attack Surfaces in Generative Search Engines through Publisher Attributes: A Case Study in Political Domains [0.0] 生成検索エンジン(GSE)の政治的領域における中毒攻撃に対する攻撃面について検討した。
GSEは,大規模言語モデル(LLM)を用いたWeb検索と回答生成をユーザの好みと背景と統合する
本稿では,Web上に任意のコンテンツを所定のレベルの出版者権限で注入することの難しさを定量化する,新しいメトリクスであるEmphcontent-injection barrierを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:43:02 GMT)
Anti-Zeno boost in an autonomous quantized-piston thermal machine [0.0] 量子熱機械の反ゼノ増強は、外部古典場によって駆動される作動流体に対して確立されている。
本研究では,2レベル作動流体を量子化調和ピストンに結合する自律熱機械について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 19:25:01 GMT)
An Empirical Comparison of Monolithic and Microservices Architectures for an E-Commerce Application [0.0] 本稿では,モノリシックなアプリケーションと同一のeコマースアプリケーションの実装を実験的に比較し,両者を共有データベースで支援する。
50VUでは、どちらのアーキテクチャもエラーなく同じように動作する。100VUでは、高いスループット、平均遅延率25%、モノリスよりも39%低いp95レイテンシを実現している。
モノリスは負荷下で一貫した順序生成障害を示すが、障害はトランジェントであり、1回の実行でカートサービスに制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 10:22:46 GMT)
Agent Gym: A Framework for Continuous Evaluation and Evolution of LLM Agents Through Human-in-the-Loop Feedback [0.0] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、基本的な緊張に直面します。エージェントの動作は、デプロイ時に凍結されますが、処理するビジネスルールとエッジケースは、進化し続けます。
既存のアプローチではエージェント構築とワンタイム評価を行うが、継続的デプロイ後の動作補正のための構造的メカニズムは提供しない。
我々はAgent Gymを紹介した。Agent Gymはモジュール型のドメインに依存しないフレームワークで、既存のLLMベースのエージェントを連続的な評価と進化のループでラップする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 07:27:26 GMT)
Adversarial Review: Structured Disagreement for Grounded Agentic Code Review [0.0] 我々は,大規模マルチエージェントチームのオーバーヘッドを伴わずに,エージェントの最小化という,サブエージェントパラダイムが中間的な基盤を支えることができるかどうかを考察する。
本稿では、主符号化エージェントがレビュアーと批評家エージェントと協調して動作する最小の協調的コードレビュープロトコルであるAdversarial Review(AR)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 21:58:17 GMT)
Adaptive Mixing of Policies from Searching and Policies from Learning [0.0] 毎回同じ深さで検索を行う代わりに、前のポリシーネットワークの品質に比例して検索深度を低減する。
ニューラルネットワークのポリシとモンテカルロ木探索のポリシを混合したアーキテクチャであるFlexerについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 12:11:01 GMT)
A uniform elliptic reduction, an order-matching criterion, and precision benchmarks for the strong-coupling Birman-Schwinger analysis of the lattice three-boson trimer [0.0] Z2 上の3ボソン格子シュレーディンガー作用素の強結合解析を、例外的準同型 K = pi において提示する。
我々は、対応するスペクトルギャップとフレドホルム行列式過小評価因子2 + O(mu-2)を厳格に確立する。
時間反転不変モータにおける位相帯域絶縁体のパリティに基づく分類と平行な構造を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 08:29:26 GMT)
A minimal qutrit counterexample to Conjecture 4.9 of Lesniewski and Ruskai [0.0] Lesniewski と Ruskai は、単位縮約写像の下でのすべての単調計量の縮約係数は、トレースレス部分のヒルベルト空間と等しいと推測した。
我々は,2倍の3times3$行列によって引き起こされる明示的な絡み目破壊チャネルで予想を反証する。
Hiai と Ruskai の定理はすべてのユニタリキュービット写像に対する予想同一性を確立するので、3次元は全行列代数の中で最小である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 01:11:59 GMT)
A certified lower bound on the quantum-capacity threshold of the depolarizing channel [0.0] 実証された最初の正の値は45-copyのランク2の入力状態 A である。
脱分極族は合成中の半群であるため、固定入出力コヒーレント情報は$[0,1/4]$の$p$では増加しないので、単一の認定点は、その下の区間全体に拡張される。
同じ機械は、Agarwalらによる最強の公共状態の正の限界を制限し、1/25000ドル以上の有理区間を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 17:35:46 GMT)
A Pre-Specified Construction-Confirmation Test of Operation-Level Causal Transfer Across Finite Isomorphic Symbolic Domains [0.0] 2つの操作間の隠れ状態の違いが、ソース入力毎に別々に推定されているかどうかを問う。
この設計は、入力固有の介入を、不正操作、ノルムマッチングランダム、ノーオップ制御と比較し、個別に分離された確認分割から候補構築を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 16 Aug 2026 15:37:26 GMT)