EEG-HealthLLM: Hierarchical Adaptation of Large Language Models for Unified Heterogeneous EEG Health Assessment [111.8] 既存のEEGモデルは通常、個々のタスクのために開発される。
EEG-HealthLLMは異種脳波の健康評価のための統合されたフレームワークである。
EEG-HealthLLMは平均平衡精度(BAC)が69.58%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:01:30 GMT)
Encode Once, Answer Many: Internalizing Context via Parametric Flow [102.9] 大規模言語モデルは典型的には、入力コンテキストに知識を置くか、それを内部化する微調整によってタスクに適応するが、タスク毎の最適化にはコストがかかる。
我々は,コンテキストが持つ知識を直接モデルパラメータに内部化し,タスクごとの最適化を行なわず,コンテキストを推論時に保持することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:14:28 GMT)
When Does Sparse Routing Help? The Geometry of Expert Separation in Mixture of Experts [93.3] 専門家のまばらな混合は、入力ごとに小さなサブセットのみを評価しながら、複数の予測モデルを組み合わせる。
専門家の分離とルーティングが、どのように専門家の回復を共同で管理するかは、依然として未解決の問題である。
トップ1ルーティングは特に顕著な結果をもたらし、専門家は分離量に依存しない速度で回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:36:47 GMT)
SPAR: Experience-Driven Strategy Evolution in Multi-Session B2B Sales [81.7] テスト可能な仮説として戦略をモデル化し,パラメータを更新せずにそれらを洗練する自己進化型フレームワークであるSPARを提案する。
1688年のA/Bテストでは、20万以上の商人が参加し、SPARは+15.8%のコンバージョンリフトと+35.8%の高知能商人の成長を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:29:41 GMT)
Advances in Agentic Computer Graphics [76.0] エージェントグラフィックスの研究は、様々なタスクにわたって急速に拡大してきた。
多様なコンピュータグラフィックスタスクにまたがるエージェントシステムを特徴付けるための統一分類法を提案する。
我々は,人間研究者が既存の論文や新たに公開された論文を大規模に分析するのを支援するエージェント文献システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:52:13 GMT)
Beliefs in feedback: Factored representations of interacting agents in transformers [75.6] フィードバックループで相互作用するエージェントを研究するための計算力学フレームワークを開発する。
我々は,どのような共同プロセスでも,フィードバックの相互作用するエージェントの振舞いの結果として提示できることを証明した。
実験により、このようなフィードバックシーケンスでトレーニングされたトランスフォーマーは、この分離性を利用することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:52:50 GMT)
Value Forcing: Aligning Return Distributions at All Noise Levels [74.3] 本稿では,フローマッチングを用いて回帰分布を推定する新しい手法であるValue Forcingを紹介する。
私たちの重要な洞察は、あらゆるノイズレベルでベルマンの一貫性を強制することで、より豊かな学習信号を抽出できるということです。
VFはアクター批判法であり,IVFは暗黙的価値学習法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:51:01 GMT)
Democratizing Robot-Use Agents: A Unified Harness with Open Models [68.5] 我々は、さらなるトレーニングをサポートする、競争力のあるオープンウェイトロボット用統合ハーネスであるuni-robot-agentを紹介した。
Qwen3.8-Flash-NextのRoboDojoスコアは31.39で、GPT-6のAstra-RoboProbeの28.97と多くのVLA/WAMベースラインを上回っている。
モデル世代,家族,サイズをまたいだ分析は,ロボットの有効利用と4つの一般的な能力とを結びつけ,今後のRUAトレーニングを共同で行うことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:32:23 GMT)
Mesh2Shell Neural Operator for Inverse Shape Optimization [67.8] 本稿では,メッシュ・ツー・シェル・ニューラル・オペレーター(M2S-NO)をカテゴリに依存しない逆形状最適化フレームワークのメッシュ・ツー・シェルコンポーネントとして紹介する。
M2S-NOは、向き付けられた表面サンプルをTruncatedSDFやHeatSDFのような表面中心のシェル表現にマッピングする。
我々は、FEMとOpenMCを独立に評価し、幾何マッチング、ジェットエンジンブラケット、中性子モデレーターの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:01:25 GMT)
MMCoT$^3$: Empowering 3D Scene Understanding with 3D-Text Interleaved Multi-Modal Chain-of-Thought Reasoning [63.8] MMCoT$3$は3Dシーン理解のための最初の3Dテキストインターリーブ・チェーン・オブ・ソート(CoT)フレームワークである。
中心となる考え方は、テキストによる推論をタスク関連3Dエビデンスと明示的にインターリーブすることで、モデルがシーンの観察を参考にすることである。
我々はさらに、キャプション、質問応答、対話、計画タスクにまたがる約176.2Kインスタンスを備えた大規模3D固有のCoT命令チューニングデータセットであるPointCoTを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:51:02 GMT)
LLM4Robot-Bench: How Far Can GPT-6 Astra Go in Robotic Manipulation? A Hierarchical, Matched Sim-Real Benchmark [62.5] LLM4Robot-Benchは、コンタクトリッチな操作における物理的相互作用能力を評価するための、マッチングされたSim-Realベンチマークである。
各タスクは、物理的および視覚的に一致したシミュレートされた実世界の環境でインスタンス化される。
16のタスクのうち10のタスクは同じ成功率で、残りの6つのタスクは3つのトライアルのうち1つの成功によって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:36:35 GMT)
UA-Depth: Uncertainty-Aware Depth Restoration for Material-Agnostic Object Manipulation [60.9] 本稿では,不確実性を考慮した深度復元フレームワークUA-Depthを提案する。
奥行きや画素の不確かさを反復的に調整し、不確実性のある特徴を使って信頼性の低いキューを抑圧し、安定した更新を行う。
これは代表的ベースラインの中で最高の平均ランクを獲得し、特に透明で反射的なオブジェクトが支配するデータセットに強い利益をもたらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:47:58 GMT)
Generative Modeling with Continuous Flows: Sample Complexity of Flow Matching [60.4] フローマッチングは拡散に基づく生成モデルに代わる有望な選択肢である。
いくつかの理論的解析は、速度場が正確な経験的リスク最小化によって得られると仮定して学習手順を理想化する。
我々は,有限サンプル統計誤差と有限時間経験的最適化誤差の両方を明示的に考慮した,フローマッチングのための経験的リスク最小化手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:31:34 GMT)
Lie Routing Vision Language Models for View-Robust 3D Understanding [58.5] ビューロバストな3D理解のためのLieルーティングフレームワークLieVLMを紹介する。
Lieルーティングは、プロジェクションされた機能にローカル$mathrmSO(3)$変換を適用することで、視覚表現に適応する。
3次元キャプション、接地、検出、空間推論の実験は、加算核融合よりも一貫した改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:56:37 GMT)
IMPACT: Image-Conditioned Motion with Physics-Aware Collision and Trajectory Guidance for Video Generation [58.5] 物理状態駆動型イメージ・ビデオ・フレームワークである textbf を提案する。
適度に校正された物理状態発生器は、離散衝突応答を伴う連続自由飛行ダイナミクスを統一する。
100個の制御された球面衝突シーンの実験では、一般的な汎用、物理接地、運動制御可能なベースラインよりも物理的に改善されたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:14:03 GMT)
Near-Optimal $\sqrt{K}$-Regret for Online Learning in Uninformed Markov Games [54.3] オンライン学習を2人プレイのマルコフゲームで学習する。
相手は各エピソードで任意の未知のポリシーに従うことができ、学習者は相手の行動を観察しない。
我々は,相手のポリシーに対して,$widetildeO(H3/2SsqrtAK)$ empirical Nash-value regretを実現するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:56:08 GMT)
Built on Broken Assumptions (BOBA): Why Coding Agents Cannot Be Left Alone [51.9] エージェントは間違った作業を報告していることが知られているが、ベンチマークは一度に1つのリクエストを、人間が書いたコードでテストし、一度チェックする。
エージェントはリクエストの95%を一度に処理しますが、リクエストがチェーン化されると51%が完了します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:06:34 GMT)
Concise-9B: Removing the Slack from a Reasoning Model's Thinking [51.6] 推論モデルは、より長く考えるとより良く答えるが、その答が作られた後も、思考の痕跡はうまく行き続ける。
このスラックをQwen3.5-9Bで測定し,その大部分を簡潔な自己学習で除去する。
ハードと確認セットの各トレースに2,048個の思考トークンに答えるように強制すると、Qwen3.5-9Bの思考トークンの54-64%は、全ての強制回答が最終トークンに等しい点から来る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:02:43 GMT)
Geometric Morphology Learning: Empowering Foundation Models from Structure to Spacetime Intelligence [51.3] 幾何学は空間、時間、物質を繋ぎ、物理的世界の基本構造として機能する。
その重要性にもかかわらず、ディープラーニングは本質的に幾何学に盲目である。
幾何学的形態学学習(Geometric Morphology Learning) - 表現学習、推論、行動モデリングのための幾何学的構造、形状、コンフォーメーションを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:12:12 GMT)
Reconstruction as Spatial Evaluation: Diagnosing Cross-View Spatial Intelligence in Large Vision-Language Models [50.3] 大規模視覚言語モデル(LVLM)は、局所的な視覚観測を物理世界の幾何学的に一貫した表現に組み合わせなければならない。
屋内, テーブルトップ, 屋外環境における多視点3Dシーン再構成を主眼としたベンチマークであるRECONSPATIALを紹介する。
リコンストラクションは、相対配置のための構造と物理的スケールのためのメートル法とカメラアンコール配置の2つの相補的な軸に沿って評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:16:15 GMT)
Iterative Gumbel Planning for Continuous Control [49.8] 連続ガウスへの入賞者反応蒸留は,テキスト投影誤差と段階的に拡大する勾配傾向を誘導することを示した。
我々は,検索候補と自然に政策支援を整合させるテキストbfIterative Gumbel Planning (IGP)を提案する。
IGPはDMControlおよびHuoidBench上で最先端の集約性能とサンプル効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:52:23 GMT)
Adapting Video Models for Robot Control via Motion-guided Asymmetric Prediction [49.3] World Action Models (WAM) は、ロボット制御のための事前訓練されたビデオ生成モデルを利用して、将来の視覚的な観察とアクションを共同で予測する。
動作中心の視覚予測によるWAMトレーニングを増強する動き誘導非対称予測(MoGAP)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:25:14 GMT)
Quantizing Recurrent Language Models Is Easier Than You Think [49.2] 繰り返しモデルに対する量子化法の設計空間について検討する。
研究結果は、状態量子化パイプラインであるLoReSとしてインスタンス化します。
我々は、vLLMでLoReSを実装し、エンドツーエンドのデコードスピードアップを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:55:09 GMT)
Spade-SLAM: Sparse Correspondence Anchors for Dense Self-Supervised Visual SLAM [49.1] Spade-SLAMは、自己監督型の高密度ビジュアルSLAMフレームワークである。
高忠実度追跡は, 地平線ポーズや深度ラベルを伴わずに達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:14:01 GMT)
Scaling Makes It Possible: How Large Models Master Impossible Languages [48.6] 言語モデル(LM)は自然言語のタスクに優れていますが、不可能な言語を学ぶ能力は相変わらず議論の余地があります。
セマンティック・コヒーレンス(セマンティック・コヒーレンス)を導入し,セマンティック情報がどのように言語構造で表現されるかを測定する。
LMの規模を拡大することは、学習の焦点を文法的な規則から意味論的理解へと根本的にシフトすることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:58:51 GMT)
Finite-Time Online Sample Complexity for Conditional Diffusion Models [48.0] オンライン段階の復調スコアマッチングにより学習した条件拡散モデルの有限時間学習とサンプリング誤差について検討した。
我々の分析では,ネットワーク近似の複雑さをオンライントレーニングサンプル予算から切り離し,逆拡散過程を通じて両誤差を伝搬する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:35:04 GMT)
NorthCUA Technical Report: Turbocharging Computer-Use Agents through Experience at Scale [47.6] NorthCUAは、大規模なコンピュータ使用エージェントをターボチャージするための統合システムである。
エクスペリエンス・フライホイールはノースカナ・ハーネスに様々な実行可能なタスクを供給している。
Staged Learningは、この経験をFlywheelのデータと組み合わせて、GUI能力を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:16:47 GMT)
Chain-of-Thought Oversight Requires Separate Evidence for Faithfulness and Monitorability [47.6] チェーンオブ思考の監視における一般的な仮定は、可視的推論トレースはモデルの振る舞いを監視しやすくする、というものである。
この仮定は、モデルの内部計算をリンクし、アーティファクトを推論し、アウトプットを出力し、判断をモニターする連鎖に沿って、異なる性質を説明できると主張している。
この連鎖に沿った4つの特性は、推論可視性、機械的忠実性、機械的ローカライズビリティ、行動監視性である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:16:34 GMT)
SensOFormer: Foundation Models for Particle Accelerators [46.6] SensOFormerはPerceiverスタイルのエンコーダ・デコーダアーキテクチャで、可変センサーセットを扱うように設計されている。
本稿では,Perceiver-style encoder-decoderアーキテクチャで可変センサ集合を処理可能なデノナイズ変換器であるSensOFormerを紹介する。
このモデルは、複数の粒子加速器データセットに事前トレーニングされ、インプット、異常検出、空洞識別、障害識別を含む下流タスクに転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:25:32 GMT)
Lieb-Robinson bounds for Bose-Hubbard Hamiltonians via path expansions [45.9] ボース・ハバード型ハミルトンの輸送特性について検討する。
我々は, (i) 粒子輸送と (ii) ボソン密度が制御された初期状態に対するリーブ・ロビンソン速度の鋭い境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:34:10 GMT)
RIFT: Residual-Informed Flow Transfer for One-Step Generative Video Compression [45.4] 本稿では,一段階生成ビデオ圧縮のためのResidual-Informed Flow TransferフレームワークであるRIFTを提案する。
RIFTは学習した全帯域残留強度推定と内容可視方向とゲインを統合し、更新の向きと大きさを圧縮依存残差と整合させる。
3つの公開ビデオ圧縮ベンチマークの実験により、RIFTは競合する生成ビデオ圧縮法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:53:05 GMT)
ParetoSaddler: Pareto-Guided Optimization of Agent Harnesses for Quality and Cost [44.5] 我々は,LLMエージェントの品質・コスト最適化手法を開発した。
中間候補プロモーション展開選択を分離する。
デプロイメントの好みで破棄された候補を保持できるが、その後の改善をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:36:05 GMT)
Improved Sample Complexity Analysis For First Order Bilevel Reinforcement Learning [44.4] 我々は,特定の多層ニューラルアクターを用いた連続状態と有限動作の手法を開発した。
共同降下と追跡の議論は、選択された正規化ポリシー応答によって誘導される上位目標の期待勾配2乗ノルムに対して、改善された$widetildemathcal O(varepsilon-2)$サンプル複雑性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:34:53 GMT)
Uncertainty-Aware 3D Position Reconstruction in CZT Drift-Strip Detectors [44.4] CZTドリフトストリップ検出器に対する2つの不確実性認識手法について検討した。
点推定ネットワークとシミュレーションベース推論(SBI)の深層アンサンブルは、物理シミュレーションに基づいて訓練され、合成データと実験データの両方で評価される。
SBIは、位置情報の少ない領域とシミュレーションと物理検出器との差をハイライトする、より情報に富んだ不確実性推定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:18:26 GMT)
Is Your Long-Horizon Benchmark Really Deep? Measuring and Synthesizing Depth in Terminal Tasks [44.2] ロングホライゾンターミナルタスクはエージェントの評価と訓練に使用される。
本稿では,その作業,必要な操作数,深さによる端末タスクについて述べる。
生成エージェントが実際のソフトウェア環境で各タスクを1セグメントずつ書き込むDEPTHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:05:27 GMT)
Label-Free Localization and Test-Time Suppression of CLIP's Typographic Circuits [42.6] 本稿では,個別の注意を解釈可能な,頭固有の潜伏語に分解する,Sparse Dictionary Learningアーキテクチャを提案する。
我々は、テスト時に識別された語彙ヘッドのパッチトークンから注意をそらす機械的介入を行う。
実験により、この介入は、タイポグラフィー攻撃下でのオブジェクト分類を効果的に回復し、5つのCLIP変種と4つのタイポグラフィーベンチマークで最大46.9%の改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:47:50 GMT)
When Does Latent Prediction Error Support Physical Surprise Claims in Video World Models? [42.0] IntPhys2は物理的に可能で不可能なイベントのベンチマークである。
V-JEPA2は、イベントが可能か不可能かという、控えめな情報を公開する。
Physion++のビデオクリップでは、単一のフレームを繰り返すと、元のクリップよりも高いエラーが発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:31:09 GMT)
Unified Loss-Aware Density Control for 3D Gaussian Splatting [41.2] 我々は適応密度制御を局所的な損失-減算決定の集合として再放送する。
3つのプリミティブレベルの演算によって生じる客観的な変化を予測できる,効率的なTaylor-based per-Gaussian surrogatesを導出する。
提案手法は,よりターゲットを絞ったプリミティブアロケーションを実現し,同等あるいは少ない予算でレンダリング品質の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:47:33 GMT)
Prototype-Guided Dynamic Domain Modulation and a Large-Scale Multi-SKU Benchmark for Shampoo Bottle Surface Defect Detection [41.0] 既存のインダストリアルな欠陥データセットは、インスタンスレベルの欠陥アノテーションと製品固有のIDの両方を提供することは滅多にありません。
シャンプーボトル欠陥検出のための大規模マルチテキスト認識ベンチマークであるBottle-awareを紹介する。
ProDMMは、トレーニング画像から各入力に対する視覚的プロトタイプを構築し、各入力に対するソフトな分布を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:41:01 GMT)
NatureFusion: Rethinking Infrared and Visible Image Fusion as Natural Complementary Enhancement [40.2] 地上の真実がなければ、既存の赤外線および可視画像融合法は2つの物理的に異なるモダリティを重畳する。
本研究では,モーダルな補完的手がかりを利用して,透明で自然な視覚的イメージを推測するNatureFusionを提案する。
本研究では,NatureFusionが視覚的に自然に融合した画像を最高の知覚品質で生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:52:10 GMT)
Robust Remote ECG Monitoring under Energy Constraints: Anomaly Filtering versus Predictive Uncertainty [39.9] 遠隔心電図モニタリングのための機械学習は、トレーニングの欠如したノイズや疾患を扱う必要がある。
PTB-XLとBUT QDBの5つの検出器を評価し,2段階のフィルタ分類システムとモンテカルロ・ドロップアウトと深層アンサンブルを比較した。
深部SVDDは、試験された全ての有限CPUエネルギー予算において、受信機動作特性曲線の下で最も高い平均領域を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:40:21 GMT)
OpenNWM: A Generalist Navigation World Model with Latent Action Pretraining [39.9] アクションフリーナビゲーションビデオは多様な視覚的体験を提供するが、アクション条件のトレーニングに必要な記録されたアクションは欠如している。
本稿では,遅延動作事前学習を備えた汎用ナビゲーションワールドモデルであるOpenNWMを紹介する。
ビデオ事前トレーニングをサポートするため、大規模なアクションフリーナビゲーションビデオデータセットであるNavAnywhereをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:23:38 GMT)
RSI-Env: An Open-Ended Environment for Recursive Self-Improvement of Agents [39.7] 協調モデルハーネス改善のための永続環境であるRSI-Envを紹介する。
Selfでは、各モデルハーネスバージョンが次の改善ラウンドを引き継ぐ。
我々は、Qwen3.8-27Bから最低限のハーネスの7つのタスクで、Selfと2人の固定された外部教師を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:38:28 GMT)
MedPsy: State-of-the-Art Small Medical Language Models for Efficient Edge Deployment [39.6] We present MedPsy, a family of text-only 1.7B and 4B medical language model designed for edge deployment。
われわれのレシピは、生物学、医学、健康種の合成医療データパイプラインと、235Bの医学専門のLLM教師のチェーン・オブ・シント・ターゲットを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:52:32 GMT)
Multimodal BVP and Respiration for Automated Pain Recognition with Hankel-FCN [39.0] 本稿では,AI4Painデータセットからのマルチモーダル生理信号に基づく客観的痛み評価フレームワークを提案する。
提案手法は精度67.09%,F1スコア66.41%である。
より広い人口と臨床環境への一般性を確立するためには、さらなる検証が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:15:56 GMT)
TriPhysBench: Evaluating Physical Intelligence for Embodied Agents [38.7] 身体的エージェントは、身体的知覚、身体的知識の検索、身体的推論を通じて周囲を理解するために身体的知性を必要とする。
我々はTriPhysBenchを紹介した。TriPhysBenchは200のビデオから410の質問をベンチマークし、これらの機能を共有評価設定に持ち込む。
本稿では,TriPhysについて紹介する。TriPhysは,完全なツール統合トラジェクトリから,物理的な知覚,知識検索,定量的推論の統一的なポリシを学習するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:12:41 GMT)
RynnVLA-Latent: Scaling Robotic Manipulation Foundation Models with 3D-Grounded Latent Actions [38.1] RynnVLA-Latentは、異種インタラクションビデオから、ロボットポリシー事前学習のためのスケーラブルな監視を行うフレームワークである。
RynnLAMは、ネイティブロボットコントロールを必要とせずに、視覚遷移から連続して3Dグラウンドで潜入動作を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:18:05 GMT)
SWE-Trail: History-Guided Trajectory Collection for Coding Agent Training [37.9] 我々はSWE-Trailを紹介した。SWE-Trailは、初期のトラジェクトリを使ってその後のコレクションをガイドするトラジェクトリコレクタである。
本研究は,学生が生成する軌跡の学習モデルを用いて,収集手法の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:26:42 GMT)
Route-Guided CBF-QP Repair for Safe Vision-Language-Action Models [37.5] 経路案内型CBF-QP修復は障害物周辺における進入帰着案内を生成する。
SafeLIBEROでは,AEGISと比較して衝突回避,タスク成功,SafeSuccessを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:02:42 GMT)
Beyond least-favorable distribution pairs: asymptotically instance-optimal robust hypothesis testing [36.8] 本稿では,パワーワンのシーケンシャルテストにおいて,インセンタンス最適性を達成するための,より実用的な目標について検討する。
本論文は, 離散分布の周囲のテレビ球を$d$成分でテストする場合に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:05:13 GMT)
Teleoperation System for Service Robots using Virtual Reality Headset and Pose Estimation [36.7] 本稿では、人間のポーズ推定とバーチャルリアリティ(VR)を統合したサービスロボットの遠隔操作システムを提案する。
このデータはロボットのキネマティクスにマッピングされ、オペレーターがロボットの動きを自然に制御できるようになる。
没入的な視点を提供するためにVRインターフェースが開発され、オペレータの状況意識を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:05:56 GMT)
RubricWorld: World Model-Guided Rubric Optimization for LLM Graders [36.7] 本稿では,過去の編集評価から学習するフレームワークを提案する。
その世界モデルは、現在の状態に基づいて、編集の修正とスコア境界でのレートを予測する。
27回中20回で最高得点を記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:22:37 GMT)
Tracing How Language Models Integrate Temporal Anchors into Factual Recall [36.1] モデルが明示的な条件式であるアンカーを受信し、その下で有効なオブジェクトを選択する必要がある。
これは、アンカーが計算に入る場所、何が変わるか、その変更がどのように答えを選択するかという、シングルオブジェクトのリコールがしない質問を提起する。
これにより、単一の格納されたオブジェクトからコンテキスト依存の代替物を選択するまでの、事実上のリコールのメカニスティックな説明が再作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:26:38 GMT)
How Does Chain-of-Thought Supervision Teach Models to Reason? A Theoretical Analysis [34.7] チェーン・オブ・シンクレット(CoT)の指導によるトレーニングは,多段階推論手順をモデルに教える上で効果的な方法である。
しかし、訓練中に観察される有限の教師CoTシーケンスを超えて、モデルは推論を続ける必要があるかもしれない。
トレーニングタイムのCoTの量と構造が、推論タイムの失敗を引き起こすかは、理論的にはよく分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:41:39 GMT)
Learning to Look: A Foundation for Visual Understanding [34.4] 我々は、視覚言語モデル(VLM)が、画像の意味を理解する前に、どこを見ているかさえ認識しているかどうかを問う。
我々は、この疑問をLOOKタスクとして定式化し、その視覚入力のどの部分がモデルで利用可能かを特定する。
利用可能な領域をモデルに手動でラベル付けすることなく,タスクを自己管理的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:57:20 GMT)
A conditional generative model for T2-weighted prostate MRI with downstream evaluation in clinically significant cancer classificatio [33.7] 我々は,MAISI-v2をcsPCaクラスで拡張するT2W前立腺MRIの条件生成モデルを構築した。
モデルではT2WMRIの忠実度が向上し,合成画像はデータ制約下でのcsPCa分類を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:54:33 GMT)
Can AI Reviewers See Your Efforts to Improve Your Paper? A Large-Scale Study of Paper Revision Trajectories [33.7] 主要な改善は経験的証拠とフレーミングを強調する一方で、後の改訂は漸進的に改善する傾向にある。
すべてのレビュアーは、ほとんどの主要な改善についてスコアを変更せず、スコア変更の方向性に関する合意は弱くなります。
たとえリビジョンがより高い中立スコアを得たとしても、短いネガティブなユーザ意見は、その利点を消したり、逆にしたりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:06:26 GMT)
Beyond Validation Loss: Coverage and Reliability Dynamics in Robot Policy Pretraining [33.6] クローズドループパス@kについて検討し、kが同じ初期状態からロールアウトする確率を少なくとも1つ評価した。
我々は、大きなkパス@kが、pass@1でキャプチャされないポストトレーニングの違いを明らかにしていることを示す。
本研究では,(1)クローズドループ評価を伴わずにカバレッジと信頼性のバランスをとる純粋オフラインチェックポイント選択基準,(2)有限のデモセットを超えて監督を拡大する生成データ拡張手順,の2つの実践的介入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:43:33 GMT)
Restoring Semantic Fidelity for Training-Free High-Resolution Image Generation in Diffusion Transformers [33.1] Diffusion Transformer (DiT) ベースのテキスト-画像モデルは最近、画像合成において顕著な成功を収めている。
しかしながら、トレーニングの解像度を超えて直接適用する場合、これらのモデルは深刻な意味の劣化に悩まされることが多い。
これらの課題に対処するために,高解像度画像生成のためのトレーニング不要のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:32:03 GMT)
Switch-SWE: Do Coding Agents Hold Focus When Switching Between Unfinished Tasks? [32.8] 既存のベンチマークは1つのイシュー・トゥ・パッチのエピソードをスコアし、エージェントが同じリポジトリで他の未完了の作業を進めた後にタスクを再開できるかどうかを測定する。
我々は、同じソースリポジトリから引き出された未完了タスクをインターリーブするセッションにおけるフォーカスタスク再使用のためのベンチマークを開発する。
本稿では,タスク関連履歴を選択し,タスク状態の簡潔な要約を維持するプラグインコンテキスト管理モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:04:16 GMT)
MAC-Bench: Benchmarking Multi-Agent Collaboration via Interconnected Tasks [32.6] 相互接続タスクによるマルチエージェント協調評価のためのベンチマークであるMAC-Benchを紹介する。
MAC-Benchは、事前に定義されたエージェントロールや通信プロトコルを導入するのではなく、タスク依存や共有リソース制約に直接、コラボレーション要件を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:24:22 GMT)
Just-in-Time Skill Retrieval via Long-Horizon State Tracking [32.1] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、複雑なタスク実行をサポートするために、ますます外部スキルライブラリに依存している。
ロングホライゾンのタスクでは、どのスキルが必要なのかを判断するのは難しい。
我々は,この課題に継続的タスク状態追跡を通じて対処する,状態基盤のフレームワークであるJitSkillを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:36:51 GMT)
CertClaim: Towards Certified Model-Claim Verification for Coding-Agent Services [32.0] 既存のモデル監査手法は、デプロイが静的であるという潜在的な仮定に依存している。
本稿では,認定モデル定義検証手法(CertClaim)を提案する。
本稿では,その誤認識率と検出条件に関する理論的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:31:50 GMT)
T2D: Target-to-Draft Model Pruning & Adaptation for Efficient Speculative Decoding [31.9] 本稿では,遅延認識型構造化プルーニングと知識蒸留を用いて,ターゲットモデルから直接ドラフトモデルを構築するフレームワークT2Dを提案する。
このようにして、T2Dは、測定された推論遅延とクロスエントロピー損失の両方に共同最適化されたドラフトモデルを得る。
本稿では,T2Dがターゲットモデルの最大92%を突破し,競合ベースラインと比較して高い性能のドラフトモデルを得る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:53:03 GMT)
CrossSWE: Benchmarking Cross-Repository Joint Development for Coding Agents [31.7] CrossSWEは165のリポジトリ、20の技術的ドメイン、13のプログラミング言語にまたがる171の現実世界のインスタンスからなるクロスリポジトリ共同開発のためのベンチマークである。
最強モデルである GPT-6.1 Sol は 58.48% Pass@1 しか達成できない。
リポジトリ間の不整合は最も一般的な障害モードとして現れ、相互依存リポジトリ間の一貫性を維持することの難しさを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:16:52 GMT)
Retrieval-Enhanced Cultural Evaluation for Social Media Translation Training [31.1] 検索強化文化評価を用いて,ソーシャルメディア翻訳モデルCUE-MTを学習する。
校正されたドメイン固有の審査官は、教師付きデータ洗練をガイドし、ハード・サンプル・マイニングと強化学習のためのエージェントによって強化される。
Retrievalは、一致した非検索ベースラインに対して、審判員の4方向の分類精度を8.07ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:52:25 GMT)
Text-Assisted Event Stream Visual Place Recognition via Multi-Scale Spatiotemporal Optimal Transport [30.9] イベントストリームを符号化し、それらをテキストで意味的に整合させるという課題に対処するため、マルチスケールの時空間最適輸送手法 MSTOT-EPR を提案する。
シーン認識のための高品質な時空間イベント特徴を抽出するために,マルチスケールの空間的最適輸送モジュールとフレーム間時間的最適輸送モジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:28:10 GMT)
SparseLift: Automatically Optimizing Opaque Sparse Paths in Industrial-Scale Recommendation Model Training [30.6] SparseLiftは、大規模なレコメンデーショントレーニングのスパースパスのための低オーバーヘッドコンパイラである。
スパース計算と通信を全体グラフ解析に公開する。
通常の工業訓練段階の定常的なスループットを16.5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:37:12 GMT)
Xiaomi Auto World Model 2.0: Causal World Models for Real-World Driving and Embodied Intelligence [30.6] Xiaomi Auto World Model 2.0は、物理AIのための統合ストリーミング因果世界モデルである。
現実世界の因果進化をモデル化し、生成する。
物理AIのための世界状態予測、ポリシー学習、アクション生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:53:48 GMT)
Scene-Adaptive Readout and Decoding in Diffusion Driving VLAs [30.2] ネットワーク深度と復号化の進展をトラジェクトリ・リードアウトで解析する。
本稿では,シーン適応型読み出し・復号化フレームワークを提案する。
提案手法は, RFS を最大 0.56 改善し, 試験性能も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:30:51 GMT)
VeriBase: Automated Construction of Theorem Libraries for Software Verification [30.0] ソフトウェア検証ライブラリを自動構築するフレームワークを提案する。
鍵となる課題は、定理のステートメントと証明と共に実装を一般化することである。
独立した4,191のプログラムから構築した汎用ライブラリは,タスクの成功率を最大17.0%向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:43:09 GMT)
DualClusterNet: Personalized Pattern-Space Composition for Next-POI Recommendation [29.8] 次のPOI(point-of-interest)推奨は、位置情報ベースのWebプラットフォーム上でのパーソナライズされた場所発見をサポートする。
人口共有型2つの原型辞書を構成する因果的シーケンシャルレコメンデータであるDualClusterNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:30:11 GMT)
Can Large Language Models Extend Their Agentic Capabilities to Goal Pursuit in Open-Ended Multi-Turn Interaction? [29.6] ツール・メディア・インタラクション(TMI)は,対話動作をツールコールとして表現し,対応応答をツール結果として表現する,トレーニング不要なプロトコルとして定義する。
我々は,2つのモデルと15,678のメイン体験エピソードを用いて,社会的相互作用,感情的支援,説得,価格交渉を通じてTMIを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:23:27 GMT)
LUMEN: Geometry-Guided Diffusion Model for Spatially-Varying HDR Illumination Estimation [28.6] 照明が本質的に空間的に変化しているため、画像からシーン照明を推定することは困難である。
我々は、多視点RGB画像、深度、HDR照明を含む700の屋内シーンの合成データセットを構築した。
このデータセットは、様々なシーンにまたがる空間的に一貫した照明分布を学習することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:41:52 GMT)
Consolidating Reasoning with Test-Time Training [28.2] TTT-Consolidateは、モデルの後続の推論を改善するために、適応データとしてマルチエージェント推論トラジェクトリを使用するフレームワークである。
我々は6つのLLMの軌跡を混合した12,810の数学問題からなるOpenParallelThinkingコーパスを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:18:22 GMT)
TAC-CoT: Tool-Empowered Implicit Chain-of-Thought via Interleaving Explicit Tokens [28.2] ツールを組み込んだ適応型暗黙的CoTフレームワークであるTAC-CoTを提案する。
エージェント数学とQAベンチマークの実験では、TAC-CoTの精度は最大8.8ポイント向上し、モデルの前方通過を最大6.8倍削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:05:15 GMT)
Search-Aware On-Policy Self-Distillation with Sibling Alignment for Generative Recommendation [28.1] オンライン自己蒸留は、学生が生み出した州で特権的な自己教育者の知識を移譲することで、訓練の監督を強化する。
本研究では,学生のビームサーチで訪れた国に,特権的な自己教育者知識を伝達するフレームワークである,検索対応型自己蒸留(SA-OPSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:50:25 GMT)
Back to the Future: Predicting Long-Horizon Dynamics with Retrospective Correction for Disturbance-Aware Retrieval [28.0] 本稿では,幾何学的な関係力学フレームワークであるDARE(Disturbance-Aware Retrieval)を紹介する。
DAREはコンパクトなオブジェクト記述子を符号化し、動作条件付き外乱伝搬を予測する。
スパース観測が利用可能になると、学習された補正者は、予測誤差を利用して、予測済みの状態を修正する。
これらの予測は、周囲の物体の変位と回転に対する回収の進捗のバランスをとる、後退水平プランナーを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:25:19 GMT)
When Should an Agent Refresh? Adaptive Index Reuse for Efficient Long-Horizon Reasoning [27.7] IndexCacheのような層間の再利用メソッドは、インデクサをいくつかの層だけに再実行し、入力毎に1つの固定パターンを持つ。
我々は、IndexCacheの実行を保持し、エージェントエピソードの各セグメントについて、どのレイヤが選択をリフレッシュするかを学ぶAdaptive Index Reuse(AIR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:11:42 GMT)
Near-Quadratic Error-Free Graph Matching above Otter's Threshold via Approximate Local Tree Correlation Testing [27.4] 本稿では,2つの相関するエルドス・レニーグラフのほぼ全てのノードを,不正確な一致なくマッチングする準四進時間アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、近似された確率比を持つ独立したGalton-Watson木と相関する試験に基づいて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:19:24 GMT)
EgoMo3R: Joint Egocentric Motion and Scene Reconstruction [27.0] EgoMo3Rは3次元人間の動きとシーンの幾何学を同時に再構築する共同最適化フレームワークである。
EgoMo3Rは3次元シーン再構成とエゴセントリックな動き推定の両方において,特殊ベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:20:11 GMT)
CoGSeq-LTV: Scalable Missing-Aware Graph-Sequence Modeling for Multi-Business Transaction Analytics [26.4] 大規模スーパーアプリは、ユーザが複数のビジネスと対話する異種トランザクションログを生成する。
単一テーブルタスクではなく,データ集約分析問題として,マルチビジネス,マルチホライズン値の予測について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:32:46 GMT)
A Self-Exploring and Self-Evolving Paradigm for Adaptive Edge AI Development [26.4] 大規模言語モデル(LLM)は強力なコード生成能力を示し、エッジAIアプリケーション開発を自動化するエージェントシステムを育成する。
適応型エッジAI開発のための自己探索・自己進化パラダイムであるSE2を提案する。
人間の学習プロセスにインスパイアされた我々は、開発を4つの原子操作(検索、理由、コード、テスト)に蒸留し、現在の状況に基づいて適切な次の操作を動的に適応的に選択することで探索するエージェントを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:28:59 GMT)
$TF^2$-Steering: Action Refinement with Tactile Forecasts and Feedback via Velocity-Field Steering [26.2] TF2$-ステアリングは、フローマッチングアクションエキスパートの速度場の学習された残留ステアリングを介してアクションを洗練する。
$TF2$-Steeringは、触覚信号の修正を可能にし、必要に応じてフローマッチングアクション生成プロセスをリダイレクトする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:15:09 GMT)
FinishStrong: Learning to End Well after Imperfect Start in Video Temporal Grounding [26.0] 粗悪なスタートは天井を下げるが、うまく仕上げる価値は否定しない。
我々はFinishStrongを紹介した。FinishStrongは最適継続を教えるために設計された新しい2段階のポストトレーニングフレームワークである。
FinishStrong-9Bは、TimeLens-Bench上で61.7%の最先端のIoUを実現し、Gemini-3.8-FlashやQwen3.8-Maxのような旗艦のクローズドソースモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:12:32 GMT)
MemHarmBench: Evaluating Cross-Session Prompt Injection in Memory-Persistent AI Agents [26.0] 我々はメモリ永続化AIエージェントにおけるクロスセッションプロンプトインジェクションを評価するために,被害者中心のベンチマークであるMemHarmBenchを紹介する。
我々は、エージェントが攻撃者の意図に従うかどうかを共同で評価し、正当なタスクを完了し、観測可能な実行異常を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:36:16 GMT)
BIOTRAM: Biochemistry-informed Transformer for Relative Abundance via Metabarcoding [24.7] BIOTRAMは、検体当たりの読み出し回数を、検体当たりの読み出し量で割ることで、検体当たりの読み出し数を推定する。
メタバーコーディングと総合的な個別バーコーディングの両方で処理された1,188個のボトル(800k標本)のペアデータセットにおいて、BIOTRAMは、推定値と真の組成とのジェンセン=シャノンのばらつきを、生の読み率0.3586から0.1200に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:02:46 GMT)
MoPort: A View-Aware 2D Interface for Motion Language Models [24.6] 動き言語モデル(MoLM)は、言語に基づく理解のための離散トークンとして3次元人間の動きを符号化する。
我々は、MoLMが2Dの観察を入力として行うことができるビュー対応2DインタフェースであるMoPortを提案する。
MoPortはHumanML3Dで0.5674、KIT-MLで0.3286のR@1を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:11:25 GMT)
CUFormer: Modality-Aware CT-Ultrasound Point Cloud Registration for Orthopedic Navigation [24.6] 骨は超音波を強く反射し、音響的な影を放つため、米国はプローブ面の骨の表面のみを捉え、ほとんどのCT点が一致しないままにしておく。
そこで我々はCUFormerを提案する。CUFormerは、ID埋め込みを通じて入力モダリティを符号化し、モダリティ固有のアダプタを通じて機能を更新する。
CUFormerは2つのCT-USデータセット、UltraBones100kとUltraBonesHipとCT-RGB-DデータセットSpineDepthで評価された平均登録誤差を最小に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:07:27 GMT)
Resolve, Clear, or Defer: Training-Free Active Prototype Triage for Ecological Detection Pipelines [24.6] 生態モニタリングは、大規模な画像収集を生成するカメラトラップや空中調査にますます依存している。
ハイリコールされた動物検出装置は、候補動物を大規模にローカライズすることができるが、専門家のレビューを必要とする多くの検出も生成する。
本稿では,再検討された検出が再利用可能な証拠となる,トレーニング不要なアクティブプロトタイプトリアージを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:55:36 GMT)
EMBERS: Empirically Motivated Robustness Testing of Deep Research Systems via Defect-Guided Fuzzing [24.0] 本稿では,3つのDeep Research (DR)システムから1,932個の実行軌跡について検討する。
本稿では,DRシステムのロバスト性試験のための実証的モチベーションを持つ欠陥誘導ファジィフレームワークEMBERSを提案する。
EMBERSは同じ試験予算の下で最強のベースラインの3.21倍のスループットを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:27:23 GMT)
Surrogate Losses for Fairness-Aware Classification: Fisher Consistency and Calibration [23.6] 本稿では,人口の平等と平等機会に基づく代理型公正意識分類の統計的妥当性について検討する。
我々は、公正なフィッシャーの整合性を導入し、サロゲート損失の微分の条件で特徴付ける。
消費者信用デフォルトの予測への応用は、適切に調整された公正な正規化が人口格差を大幅に減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:58:46 GMT)
Decoupled Predictive Decision Making: A Shared Conditional Predictor for Agents [23.5] DPDMは、共有事前学習者による条件付き予測として不均一なエージェント決定を定式化する。
1つの凍結したLimiX-2予測器は5つのタスクカテゴリすべてを提供する。
Qwen3.5-27Bがセマンティックエンコーダとなり、DPDMは50ベンチマークの平均精度を78.80%から84.92%に引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:27:21 GMT)
SpecUltra: A Unified Foundation Model for Heterogeneous Spectral Images [23.4] 異種スペクトル画像の統一基盤モデルであるSpecUltraを提案する。
具体的には、SpecUltraは相対波長と空間関係を符号化するために3D畳み込みトークン化と波長対応の3D RoPEを使用している。
HSIとMSIのスペクトル粒度ギャップを埋めるために、スペクトルカーネル変換(SKT)を導入する。
HSIおよびMSI分類およびセグメンテーションベンチマークの実験は、最先端または競争性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 01:03:17 GMT)
To Align Long, Plan Short: Simulating Diverse Profile-Aligned Students by Realizing Short-Term Plans in Long-Horizon Learning Environments [23.3] 本稿では,観察可能な環境特化行動プロファイルを前提とした階層型シミュレーション学生であるALPS(Align Long-term by Planning Short-term)を紹介する。
我々は、ALPSをデータ満足度とデータ満足度の両方で評価し、実際の学生の軌跡や教師のLSMから監督を受ける。
どちらの設定でも、ALPSはターンレベルの生成を一貫して上回り、高い密度と低い監督下での判定パス率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:43:45 GMT)
Beyond Prompt Injection: The Tool Update Gap in LLM Agent Security [23.1] ETUDE(Exploiting Tool Updates for Direct Execution)は、悪意のある機能をツール更新に埋め込む攻撃である。
プロンプトベースの攻撃とは異なり、ETUDEはLLMのコンテキスト外で完全に動作し、敵の指示を必要としない。
ETUDEは3つの代表的な攻撃ワークロードと7つの広く使われている商用およびオープンソースのエージェントフレームワークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:14:02 GMT)
Learning-to-Memorize: Dynamic Context Management for Long-Horizon Autoregressive Video Generation [23.1] Learning to Memorize (L2M)は、学習コンテキストメモリ管理フレームワークである。
それは、予測された重要性に従って、動的に保持し、退去し、歴史の枠組みを進化させる。
L2Mは、既存のベースラインに対する長時間ビデオ生成品質と時間的一貫性を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:49:31 GMT)
CacheWeave: Learning to Recompute for Efficient Position-Independent KV Caching [22.1] 我々は、完全なバックボーンをPICに適合させ、それを凍結し、適応モデルのオークル上でモデルネイティブブロックセレクタをトレーニングするCacheWeaveを提案する。
そのランタイムであるCacheWeave-Serveは、プライベートおよび共有KVキャッシュをサポートし、GPUの選択と再計算を継続し、ハイブリッドアテンションモデルのためのスライドウィンドウKVをステージ化する。
32tokenブロックを使用すると、CacheWeave-Serveはフルプリフィルで最大16.1倍、ProphetKVで1.7倍、SLOの出力を最大7.8倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:35:55 GMT)
Watch Your Step: Adam's Margin Maximization Bias Depends on the Learning Rate Schedule [22.1] 本稿では、Adamの暗黙バイアスとその類似性について、二項分類タスクにおける勾配モデル上の符号降下について検討する。
我々は、 frac 1L - frac12$ のとき、Adam は深い線形ネットワークに対して軌道に依存しないマージン-最大化バイアスを持たないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:06:48 GMT)
Same Trajectory, Different Knowledge: Information-State-Aware On-Policy Distillation for Search Agents [22.0] インフォメーション・ステート・アウェア蒸留(Information-State-Aware Distillation)は、教師のフィードバックを学生の現実の回復性に適応させる。
ISA-Distillは、学生がアクション関連知識を確実に回復できるかを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:24:16 GMT)
When the Text Is Silent: Memory Shortcuts and the Validity of LLM Annotation under Evidence Insufficiency [22.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、社会科学研究、コンテンツモデレーション、トレーニングデータのためのアノテートテキストとしてますます使われている。
この動作をメモリショートカットと呼び、それがいつ現れるか、何が増幅するか、どのように緩和するかを調べます。
広く認識されている995人の人物と4人の人物ごとの一致した制御名を用いて、文献的証拠を事前の知識から分離する対実的テキストを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:54:49 GMT)
Atom-Wise Allocation of Message-Passing Scale for Molecular Property Prediction [21.6] PRISMは各原子の符号化された特徴が有界スカラーを生成し、保持されたメッセージパス状態に対して一様分布を配置する。
プロファイル全体を調整するため、割り当てられた深さは、クローズドな形でルーティングスカラーに応答する。
3次元座標のないスクラッチから訓練されたPRISMは、水溶性および水和自由エネルギーの最小平均誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:02:20 GMT)
Benign population landscapes do not transfer to empirical risk minimization in nonsmooth optimization [21.3] 良性反復法は、データサイエンスにおける非滑らかな問題の成功を説明する。
厳密なサドルを避ける方法に対しては、臨界点への収束は最小化への収束を意味する。
しかしながら、この設定において、良性幾何は経験的な目的に移行する必要はないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:45:27 GMT)
Step-Zero Attack: Agent Safety Before Observability [21.2] コーディングエージェントは、任意のコンテンツがモデルに到達する前に、未知のアーカイブ、ネットワーク応答、イメージを処理しなければならないことが多い。
7つのハーネスと6つのモデルにまたがって、各エージェントは工芸的な入力へのパスまたはURLのみを受け取り、同じ可視界を示す良心的なツインとペアを組んだ。
私たちはこの最初の処理をStep Zeroと呼び、Step-Zero攻撃によって害を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:33:09 GMT)
ClickSight: An LLM Framework for Interpreting Student Clickstreams Through Learning Strategies [21.2] デジタル学習環境は、学生が学習タスクにどのようにアプローチするかを明らかにするためのリッチなクリックストリームデータを生成する。
文献で定義された学習戦略を通じて,学生のクリックストリームを解釈するフレームワークであるClickSightを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:09:26 GMT)
ReCoG: Relative Node Contexts for Multi-Domain Graph Pre-training [21.1] Graph Foundation Modelsは、マルチドメイングラフ事前トレーニングを通じて、転送可能な知識を学ぶ。
マルチドメイングラフ事前学習のためのRelative Contexts for Graphs(ReCoG)を紹介する。
ReCoGは、平均1ショットのクロスドメインノード分類精度において、最強のベースラインを7.61ポイント上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:00:26 GMT)
Online Active Learning Architecture for Safety-Critical Control Systems [21.0] 本稿では,生物知能の連続予測・評価・補正プロセスに触発されたオンラインアクティブラーニング(OAL)のためのアーキテクチャである制御AIを提案する。
このフレームワークは、ディープニューラルネットワークの階層的表現能力と、適応制御のリアルタイムエラーフィードバック適応を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:49:48 GMT)
LARK: Lean-Assisted Reasoning for LLM-Generated GPU Kernels [20.8] 我々は,GPUカーネルをPyTorch参照実装に対して自動かつ正式に検証するエージェントフレームワークであるLARKを紹介する。
LARKは、正確な算術の下での関数とメモリの振舞いの等価性を証明している。
我々は,1)既存のコード生成エージェントの正当性を確保するために,2)人手によるカーネルライブラリの自動検証のために,LARKを使用することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:18:56 GMT)
Vocabulary Aligned Explanations for Computer Vision Models [20.4] FLUENTは、共同で要求された、代替的、そして欠落した概念を組み合わせた専門家による規則をランク付けする。
それぞれのルールは、そのルールで言及されている概念への代入を満足するサポートを計算し、これらのスコアを正規化し、候補説明間の信頼を表現する。
これらのイラストは、ドメインに馴染みのないエンドユーザに、説明に名前のついたコンセプトがどのようなものかを示すためのものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:54:23 GMT)
4D Triangle Splatting Reconstruction of Dynamic Endoscopic Scenes from Monocular Videos [20.0] 静的モノクラーカメラを用いた動的内視鏡的シーン再構成のための自己教師型トライアングル・スプレイティング・フレームワークであるオペティカルTSを提案する。
この結果から,オペティカルTSは経時的にソフト・タスク変形やツール・タスク相互作用のモデル化に成功し,常に最先端の手法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:29:57 GMT)
Latent Harness: Compiling Agent Behaviors into Post-Block Activation Shifts [19.8] ラテント・ハーネスは、外部条件をランク8の活性化シフトに蒸留する。
コンパイルされたバンドルは、ハーネステキストを含まず、トークンを追加しない。
コンパイルされた動作は、10の事前登録設定のうち8つのソースハーネスゲインを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 01:52:11 GMT)
Improving Entrepreneurial Skills by Practicing with AI [19.8] 我々は、これらのスキルやその他のスキルが必要な起業家領域に注目し、起業家の熟練度を改善するツールとしてAIを使用できるかどうかを問う。
本稿では、Google Researchが開発したプラットフォームであるVantageの拡張について紹介する。
Vantageを使用する学生は、標準的なAIツールにアクセス可能な学生を制御するよりも、Capstone Business Plansでかなり高いスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:02:58 GMT)
Self-Evolving Agentic Workflows via Semantic Decomposition of Complex Tasks [19.7] エージェントは複雑なタスクを再利用可能な手順に整理する。
LLMを各ステップで呼び出すと、反復的な推論コストと遅延が発生する。
本稿では,意味的タスクの分解によるエージェントの自己進化のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:18:19 GMT)
ODE Policy: Robot Learning via Action Dynamics, Not Actions [19.7] 本稿では,アクション自体よりもアクションのダイナミクスを学習するODEポリシーを提案する。
シングルアーム、デュアルアーム、デキスタラス、ヒューマノイドロボットの14の現実世界のタスクにおいて、成功率が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:25:12 GMT)
Z-Cache: Accelerating Diffusion Transformers via Self-Reflection [19.7] 拡散変換器は視覚生成において最も強力なモデルとなっているが、それでも膨大な計算コストに悩まされている。
本稿では,自己回帰による高品質な生成を維持できる特徴キャッシング手法としてZキャッシュを提案する。
実験により、Zキャッシュでは拡散トランスフォーマーは元のモデルに匹敵する生成品質を達成できるが、推論速度は高速であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:26:17 GMT)
AgenticMobility: An Open-Source Platform for Multi-AI-Agent Mobility Dynamics [19.5] AgenticMobilityは、モビリティAIエージェントや他のAIエージェントのインタラクションを研究するための、オープンソースのプラットフォームである。
予備的なデモは、5つの構成それぞれで100日をシミュレーションし、構成毎に1回、シミュレーションシードを共有する。
軌道は、出発時の調整や、コントロールトリップと人口全体の結果の相違とともに安定した経路選択を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:58:00 GMT)
CULTURE-CMT: Benchmarking Contextualized Social Media Translation [19.2] CULTURE-CMTは、文脈化されたソーシャルメディアコメント翻訳のための中国語と英語のベンチマークである。
572の検証済みのサンプルは、Slang, Context, bothにまとめられている。
CULTURE-CMTはいくつかの非自明な校正パターンを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:06:50 GMT)
EvoRec: A Unified Self-Evolving Agentic Recommender with Dynamic Reflection Trees [18.9] EvoRecは、自律的な意思決定とリフレクション駆動の自己進化を組み合わせた統合されたエージェントレコメンデーションフレームワークである。
Need Agentは、長期、短期、およびワーキングメモリからユーザニーズを推測する。
計画エージェントは、行動継続と必要満足度の間の検索予算を適応的に割り当て、検索ツールを選択し、ランキング融合重量を設定する。
ユーザからのフィードバックに従って、Dynamic Reflection Treeは、必要な推論、計画、あるいは以前の修復の失敗を特定し、パーソナライズされた修正を提案し、リプレイを通じて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:15:00 GMT)
TopoSteer: Topological Layer Selection for Activation Steering in LLMs [18.8] アクティベーションステアリングは、内部表現にベクトルを追加することで、推論時に大きな言語モデルを制御する。
事前セレクタは、テストするモデルを操縦することなく、レイヤを選択する。
TopoSteerは、差別性と分離性に基づく層選択の原則的な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:24:53 GMT)
Modeling Visual Cortex with Layerwise Multiscale Manifold Capacity Maximization [18.6] 本稿では,この中間損失を,多様体のキャパシティの観点から定式化した効率的な符号化フレームワークを用いて実現するための新しい戦略を提案する。
我々は,マカクの腹側ストリーム階層の3つの領域にまたがる神経データセットの予測能力に対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:08:55 GMT)
Don't Guess, Ask Wisely: Benchmarking and Training Proactive Elicitation in Open-Domain LLM Conversations [17.7] ユーザクエリが不完全である場合、大きな言語モデルは、回答をコミットする前にターゲットの質問をすべきである。
VagueBenchを紹介します。各シードクエリは、構造化されたインテントと詳細ユニットでアノテートされ、その後、インテントベーグとフルベーグの亜種に分解されます。
本稿では,対話状態指向非巡回グラフとして多ターン推論を編成するオフライン強化学習手法であるDialogGRPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:15:14 GMT)
Stand-In Effects and Pooling Amplification: Design-Based Tests of Whether Biological World Models Use Actions [17.5] 自己相関設計の下では、将来的な行動は、そのモデルが見ることができない歴史に現れ、より良いモデルがスタンドインをよりよく学習することを示す。
多くのサイトがひとつのアクションシーケンスを共有している場合、自然なプールされたスコアは、アクションコントラストに沿って小さなモデルエラーを真の効果に対する圧倒的な証拠に変える。
我々のオプトジェネティックERK実験の事前登録分析は、まさにこの方法で失敗した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:21:43 GMT)
Can Large Language Model Agents Learn by Watching Tutorial Videos? [17.3] 本研究では,チュートリアル動画を永続的かつ構造化されたチュートリアルブックメモリに統合する非パラメトリック連続学習パラダイムであるTutorial Agentic Learning(TAL)を紹介する。
VidLearnでは、talは評価されたベースラインをすべて上回り、より多くのビデオが消費されるにつれて単調に改善する。
実際のゲームプレイでは、TALは頭対頭ゲームのうち69%でバニラよりもオープニングフェイズポジションが強い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:48:09 GMT)
ReWY: Faster Gradient Computation for Delta-Rule Attention Family [17.2] デルタルール線形アテンションは、Kimi LinearやQwen3-Nextといった言語モデルに基づいている。
我々は、加速器の実行を最適化する前に、この作業を減らす代数的再構成であるRe WYを提案する。
中心行列の収縮は、ペアワイズベクトルゲート処理に置き換わり、スカラーゲート還元はキーグラム行列を形成する代わりに、キー階調積を再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:21:46 GMT)
ECGJev: Question-Conditioned Option Scoring for 12-Lead ECG Interpretation [16.7] ECGJevは決定デコーダ上に構築されたフレームワークである。
事前訓練された言語モデルは、リストされた全てのオプションの確率を返します。
ECGJevは4つのECGベンチマークで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:39:02 GMT)
CipherFlow: Compiling AI Programs for Efficient Cryptographically Secure Inference [16.7] CipherFlowは、ハイレベルなAIグラフ、利用可能な暗号プリミティブ、ターゲットハードウェアとネットワーク構成を持つコンパイラフレームワークである。
実行可能でレイテンシ最適化されたセキュアな推論プログラムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:38:09 GMT)
GSExplorer: Interactive World Generation with a Persistent 3D Gaussian World State [16.7] 永続的な3Dガウス世界状態を中心に構築された世代再構築フレームワークである textbfGSExplorer を提示する。
GSExplorerは、シングルステップと3ステップのWorldScore評価で比較した手法の中で、最高の総合的なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:14:50 GMT)
Leveraging 2D Foundation Priors for Generalized Category Discovery under Test-Time Adaptation in 3D LiDAR Segmentation [16.7] 3次元LiDARセマンティックセマンティックセグメンテーションにおけるGCD-TTAのための2段階フレームワークを提案する。
第1段階では,幾何学的密度の変動に応じて局所的な3次元特徴を適応的に集約する。
第2段階では、カテゴリ発見を最適な輸送割り当てプロセスとみなした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:02:36 GMT)
TrackMem: Tracking Evolving Beliefs in Long-Horizon Financial Dialogue [16.5] TrackMemは話者ごとのグラフメモリで、数字の履歴をトラックする。
我々はFinLoCoMoを765の質問を伴う15の長期投資会話のベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:43:41 GMT)
Object-Only Is Not Context-Free: A Counterfactual Diagnostic for Context Removal in Object Retrieval [16.4] キーホール開口プローブ(英: Keyhole Aperture Probe, KAP)は、既存の汎視的セグメンテーション(COCO, ADE20K)の接地トラスマスクを再利用する対物診断法である。
プールされたオブジェクト領域を固定し、外部のピクセルだけを変更し、バックボーンのコンテキスト依存を1つの数値で要約する。
プールされたオブジェクト領域は、既にそのサラウンドを統合していることがわかった。コンテキストを中立なフィリングや、あるいは異なる実シーンで置き換え、記述子を変更し、検索が空白のフィリングで失敗すると、記述子は、自身のオブジェクトではなく、プレーンな背景画像にマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:57:32 GMT)
Sharp Generalization for Nonparametric Regression in Interpolation Space by Shallow Over-Parameterized Neural Networks with Channel Attention [16.0] 早期停止トレーニングが回帰リスクを$cO(eps_n2)$, $eps_n$は注目カーネル$Kattn$の臨界人口率であることを示す。
本分析は,アテンションネットワークの最適化と一般化に関する2つの新しい技術結果に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:46:19 GMT)
MemRole: From Memories to Decisions for Long-Horizon Reasoning in Role-Playing Agents [15.9] 本稿ではメモリ・ツー・意思決定プロセスを明確にするフレームワークであるMemRoleを提案する。
コンテキスト理解に隠された推論を分解する推論スキーマであるLHMT(Long-Horizon Memory Thinking)を導入している。
MemRole-32Bは、メモリ上のロールプレイングにおいて、バックボーンを15.2ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:33:54 GMT)
Superradiance fingerprints of moiré exciton-biexciton condensates: path-entangled biphoton vs. supercurrent-enabled one-photon channel [15.9] ハイブリッドモアレ励起子は、電気的に調整可能な単一光子エミッタの高密度配列を形成する。
ツイストしたMoTe$$二層膜中のハイブリッドモアレ励起体から得られた特性共振放射を明らかにした。
我々の発見は、新しい絡み合った光の源を明らかにするだけでなく、原子分子凝縮体とモアレ励起体とのコールドケミストリーを探索するためのユニークな指紋も発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:48:10 GMT)
Learning Gradients of Homogeneous Functions [15.6] オイラーの同次函数定理(英語版)は、正に k-同次勾配場に付随するポテンシャルが、場自身から直接取り出すことができるかを示す。
オイラーの定理を用いてGradNet上に構築し、同次関数の勾配に対応することが保証される等質勾配ネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:01:02 GMT)
Forecasting Earth Surface Change in Embedding Space [15.4] E$2$Forecastは、平均点予測と次元ごとの標準偏差を直接予測する2つの分岐を持つ変換器である。
新しい観測と予測を比較することで、E$2$Forecastはラベルやリトレーニングなしで異常な変更を検出することができる。
本手法は,多種多様な事前訓練タスクヘッドを効果的に再利用することで,分野を前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:11:19 GMT)
Scalar Smoothness Is One Point on a Besov Spectrum [15.1] 摂動スケールのモデル応答をプロファイルする有限差粗さスペクトルを導入する。
画像分類において、粗さ源制御(Roughness Source Control, RC)はノイズ方向の粗さを抑制する。
学習後量子化では,各ブロックの量子化誤差の大きさや方向と一致する摂動からタスクロスの増加を測定することで,より高い精度を必要とするブロックを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:32:33 GMT)
TIGER: Learning from Researcher Taste to Generate Tailored Research Ideas [14.9] 6つの政府間比較はすべて、判事の一致したTIGER-8Bポリシーを標的外政策よりも好んだ。
個別の選好フィードバックは、個別の選好フィードバックの使用をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:50:07 GMT)
Seeing What Matters, Verifying What Pays: Load-Adaptive Speculative Decoding for Vision-Language Models [14.8] Uni-LaSpecは、視覚言語モデルのための投機的デコーディングフレームワークである。
検証者の注意を再利用して、ドラフト品質を改善する。
最大5.11倍のテキストと3.24倍のマルチモーダルスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:09:55 GMT)
Efficient Agentic Audio-Visual Question Answering through Toolset Pruning and Modality Consolidation [14.6] 微細な音声-視覚質問応答 (AVQA) は複雑なモーダル対応を解くためにモデルを必要とする。
音声と視覚の両方からのアクティブな知覚が、幅広い特殊ツールセットに依存しているかどうかは不明だ。
本研究は,知覚能力のみを露呈するコンパクトなワークフローで,同等の性能を維持できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:50:54 GMT)
Opening the Black Box of Neural Auction Mechanisms [14.6] トレーニングされたニューラルネットワークオークションをアンパックするための,ポストホックなホワイトボックス監査フレームワークを提案する。
検証された特徴は、内部表現が戦略的誤レポートのインセンティブをどう調節するかを解析する手段として有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:18:05 GMT)
PS-DLO: Property- and Spatially Aware Deformable Linear Object Manipulation Policy [14.5] そこで我々は,PS-DLOを提案する。
第一に、対照的な画像テキスト学習は、最初の観察をDLO特性の分類学的記述にマッピングする。
第2に、SAM3は将来の観測からマスク誘導された特徴を抽出し、政策のアクションエキスパートに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 01:59:47 GMT)
Evolving Memory, Learning to Meta-Control: Test-Time Adaptation for Experience-augmented LLM Agents [14.3] セルフ進化エージェントはタスクストリームからエクスペリエンスを蓄積するが、既存のフレームワークはこのエクスペリエンスを取得および利用するために固定パイプラインに依存している。
OMCE(Online Meta-Control of Experience)は、経験記憶を更新し、タスクフィードバックからメタ制御ポリシーを学習するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:47:28 GMT)
Wave Physics as Representation: Tensor-Structured Neural Reconstruction for Ocean Acoustic Fields [14.2] 学習ベースのアプローチは2つのカテゴリに分類される。
本稿では,S/c表現を構造化復号化の帰納バイアスとして利用し,情報集約とサンプリング幾何の整合性を示すニューラルコンストラクタTIDALを提案する。
3つの構造されたサンプリング測地実験により、TIDALはベースライン間で最高の再構築性能と最速の推論を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:58:49 GMT)
When to Probe and When to Act: Clarity-Aware Risk-Adaptive Control for Interactive Driving [14.2] 安全の概念は静的なままではなく、システム内部の信頼性と動的に共存する必要がある、と我々は主張する。
本稿では,多段階情報プランニングと条件適応型条件値-アット・リスクバリア機構を結合した,信頼空間モデル予測制御フレームワークを提案する。
制御器に対する情報探索のコストと計画コストのギャップが残差あいまいさとソルバ誤差によって制限されていることを示す性能解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:03:30 GMT)
FinForesight: A Diagnostic Backtesting Benchmark for Deep Research Systems in Financial Forecasting [13.8] FinForesightは、金融深層研究システムの診断バックテストベンチマークである。
評価、リターンランキング、イベントの方向性、将来の財務基本の4つの予測タスクを評価する。
制御されたバックテストが将来の性能に近似するかどうかを検証するために,事前訓練後の,解決されたカットオフ,およびライブ評価を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:16:56 GMT)
State-Augmented Learning for Post-Deployment Adaptation of Coexisting O-RAN Applications [13.7] Open RANの修正されたコントロールポリシでは、サービス要件やトラフィックの負荷、インタラクションアプリケーションの変更時に、再トレーニングが必要になる可能性がある。
本稿では,学習モビリティ負荷分散アプリケーションと共存する省エネアプリケーションのための,状態拡張学習手法ATTUNEを提案する。
ターゲット、負荷、パートナーアプリケーションの変更に再トレーニングすることなく適応し、軽量負荷時の省エネを強化し、個別にトレーニングされたアプリケーションペアに対するターゲットトラッキングを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:26:06 GMT)
CompliantBot: Learning Whole-Body Compliance across Task Interfaces for Humanoid Control [13.5] CompliantBotは、モーショントラッキングとベロシティ・コマンド・ロコモーションのためのコンプライアンス・トレーニング・フレームワークである。
元のタスク入力を保存し、事前構築された準拠データやターゲットトラジェクトリを必要としない。
状態依存の相互作用力場がロボットの動きに負荷を加え、局所的な調音と全身の動きが経験した力を変化させることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:52:12 GMT)
Do Embodied VLMs Actually Use Their Scene-Graph Memory? [13.4] ルートに関する質問に答えるエージェントは、彼らが見たものを記憶する必要がある。
視覚言語モデル(VLM)は、テキストやグラフエンコーダを介してそのようなグラフを受け取ることができる。
最後に、各エピソードに別のエピソードのグラフが与えられ、回答の回数をカウントするグラフスワップテストを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:01:20 GMT)
Answering Without Arriving: An Evidence Audit for Embodied Question Answering [13.4] 身近な質問に対する答えは、エージェントにナビゲート、観察、そして何を見たのかという質問に答えるよう求めます。
もっともらしい答えは、質問、部屋のラベル、または答えの選択から得ることができ、正しい答えは、支援された観察が一度も行われたことを示さない。
本稿では,200回のテストエピソードと800の質問が経路範囲で階層化されているマルチルームベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:46:18 GMT)
RCFormer: Reliability-aware Context Transformer for Occlusion-Robust Facial Landmark Detection [13.0] コンテキストガイドによる遅延パッチリカバリは、この問題に対処するための有望な方法である。
本稿では,信頼度を意識したコンテキスト変換器RCFormerを提案する。
実験の結果、RCFormerはヒートマップの回復を改善し、WFLW、COFW、300Wデータセット上で強力なランドマークのローカライゼーション結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:41:26 GMT)
Fairness-Aware Design for Contextual Experiments: Guaranteeing Reliability and Equity in Heterogeneous Subgroups [13.0] 本研究では,F-CTSD(Fairness-Aware Contextual Track-and-Stop Design)アルゴリズムを提案する。
提案したF-CTSDアルゴリズムは,必要なサンプルサイズを最小化しながら,フェアネスに関する統計的保証を提供する。
提案したF-CTSDアルゴリズムは既存の手法よりも優れており、サンプル効率が向上し、公平性違反を4.95%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:57:51 GMT)
Launder-Bench: Can Repository-Level Agentic Code Laundering Be Detected? [12.8] コーディングエージェントは、テストされた振る舞いを保持しながらリポジトリスケールを書き換えることができる。
我々は、そのような書き直しがまだ彼らの情報源に遡れるかどうか尋ねる。
エージェントによる書き直しによる証明のための最初のリポジトリレベルのベンチマークであるLaunder-Benchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:05:07 GMT)
Trustworthy Execution of Industrial Agents [11.8] 産業エージェントは、単に回答を生成するのではなく、永続的なエンジニアリングオブジェクトを変更する。
1つの企業ガバナンスドメイン内で、信頼できる産業エージェント実行のためのフレームワークを提示します。
4面のアーキテクチャと3つのコントロールチェーンは、型付きオブジェクトとバージョンバウンドインターフェースを介してこれらの責務を結び付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:47:59 GMT)
MUPA${}^2$S: Multimodal Unified Perception with Asymmetric Attention for Stress Assessment [11.6] 本稿では,自動ストレスアセスメントのためのマルチモーダルフレームワークMUPA$2$Sを提案する。
顔ビデオとECG信号を統合認識アーキテクチャで組み合わせる。
実験によると、顔画像は69.44%の精度でテストされているが、ECGのみのパフォーマンスは依然として偶然に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:11:22 GMT)
Towards Fine-grained and Robust Detection of Human-AI Co-authorship [11.5] 人間とAIの1次元共著者のスコアは、AIの関与に関連するシグナルを欠いている」
本研究では,離散クラステキスト証明検出フレームワークを定式化する。
このフレームワークは、現実的な共著者シナリオを、異なるレベルのAI関与に抽象化することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:10:37 GMT)
A Hybrid Anomaly Detection Method for Multivariate Time Series [11.4] 本稿では,ハイブリッドなディープラーニングに基づく異常検出手法を提案する。
可変オートエンコーダにおける2次元畳み込みネットワークの特徴抽出機能を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:14:37 GMT)
History-Aware Force Sensing and Tunable Stiffness in a Pneumatic Kresling Origami Cell [11.4] この研究は、3つの操作モードをサポートする磁気角センサーを備えた3DプリントされたKreslingセルを提示する。
ゼロゲージ圧力での力覚、ゲージ正圧下での調整可能な剛性による力覚、負ゲージ圧力下での自覚アクチュエータ。
ソフト折り紙システムにおいて, 力フィードバック, 調整可能な軸方向剛性, 自覚動作を併用するコンパクトな手法が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:18:28 GMT)
MEX: The Musical Expectation Benchmark Suite [11.2] 音楽期待 (MEX) は、音楽期待の計算モデルを知覚的に検証するためのベンチマークスイートである。
MEXは、計算モデルの文脈内学習により、提案されたMID尺度が反復によって減少するか否かを評価する。
我々は、これを活発で学際的なイニシアチブとして想定し、基盤となる知覚プロセスの理解が深まるにつれて、ベンチマークが進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:22:03 GMT)
MedNet and U$^2$-ViT: A Nested Vision Transformer Diffusion Framework for Diverse Medical Images Generation [11.1] MedNetは、61の疾患カテゴリと160のクラスにまたがって、人間と動物の両方をカバーする大規模なマルチモーダルテキスト・ツー・イメージデータセットである。
また,視覚変換器(ViT)をネストしたU-Net構造に配置した新しい拡散型テキスト・画像生成アーキテクチャであるU$2-ViTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:42:29 GMT)
Learning to read residual images for single-pixel photography [11.0] 連続ビデオは、カメラカウント、解像度、記録期間とともにコストをスケールする。
多くの監視タスクは、完全な画像ではなくイベントを探し、コンパクトな1ピクセルの計測ストリームで操作できる。
MGV-Flow ( Measurement-Gradient-Conditioned Video Flow, MGV-Flow) は、前のフレームで持ち上げられた残像を読み取る訓練を受け、VLIでは398,sと18.1,dBに対して、1.55、22.9,dBのPSNRで5つのフレームを再構成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:29:57 GMT)
A Hybrid Anomaly Detection Method for Electric Vehicle Identification from Smart Meter Recordings [10.9] 電気自動車(EV)は、輸送システムを脱炭する可能性から、多くの注目を集めている。
スマートメーター記録からEVを識別するための現在の手法は、それを分類タスクとしてフレーム化している。
本稿では,予測に基づく異常検出手法と再構成に基づく異常検出手法を組み合わせたハイブリッド異常検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:05:03 GMT)
DyRadio: Spatiotemporal Diffusion for Dynamic Radio Map Reconstruction [10.9] 本稿では,RM再構成と未知雑音推定を統合した伝搬誘導型時空間拡散モデルを提案する。
実験結果から,最良性能のベースラインよりも1.18-5.75dBのピーク信号対雑音比(PSNR)が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:39:31 GMT)
Safety4DM: A Vision-Language Framework for Risk-Aware Dynamic Maps in Vehicle-Road-Cloud Collaborative Driving [10.8] 本稿では,VRC動的マップのための安全指向型言語システムであるSafety4DMを提案する。
RoadRiskは4種類の道路条件と4つのリスクレベルをカバーする、現実世界の道路画像データセットである。
次に、DMの自然言語クエリインタフェースとして、安全対応のステップワイド・プロンプティング(SafeStep)機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:34:04 GMT)
Local Solution Repair for Multi-Agent Pickup and Delivery [10.5] 本稿では,実行時および局所的な最適動作を検出する目標計画手法であるLocal Solution repair (LSR) に貢献する。
現状の MAPD ベースライン M2M と LNS-PBS が生成するソリューションを修復し,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:58:05 GMT)
SCOUT: Planning under Occlusion via Object-Centric World Model Rollouts [10.5] SCOUTは,物理ロールアウトによるハイレベルな議論をブリッジするオクルージョン対応の計画フレームワークである。
SCOUTはVLA(Vision-Language-Action)ポリシー,エンボディエージェント,3Dワールドモデルよりも優れていることを示す。
乱雑な棚の環境下での現実世界のロボット操作により,フレームワークの堅牢性をさらに検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:32:18 GMT)
Training-Free Motion-Corrected 3D Brain MRI Reconstruction via Event-Guided References [10.4] EventMCは、カルテシアン買収のためのトレーニング不要の方法である。
安定した間隔で再構成された参照画像を用いて、動作イベントを反復的に検出し、動きを推定する。
EventMCの単一実行は、GPUメモリの半分未満のMotionTTTよりも7.5倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:45:05 GMT)
dKV Forcing: Separating Generation and Memory Representations through a Differentiable KV Cache [10.3] 我々は,dKV Forcingを提案し,その将来的な使用法から専用メモリ表現を学習する。
共有バックボーン上のライター固有の低ランク残差は、メモリ書き込みを生成から分離し、その書き込みの将来の読み取りを通じてトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:53:33 GMT)
TSSDA: An Autonomous Agent for Constructing a Time-Series Text-to-SQL Benchmark [10.3] 我々は、時間データ生成エージェントフレームワークであるTSSDAを提案し、TERNsERies text-to-beNchmarkを構築した。
有効なクエリの広範なカバレッジを実現するために、データ生成空間を構築するためにTS構文とセマンティクスをモデル化する。
次に,データ生成を自律的にオーケストレーションするデータエージェントを開発した。
本発明のエージェントは、計画決定モジュールとクエリ生成モジュールとから構成され、オンライン適応による継続的自己改善を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:08:16 GMT)
HuG: Learning Humanoid Whole-Body Affordance-Aware Grasping with Active Perception [10.2] 本稿では,身近な知覚で身の回りを把握するための枠組みであるHuGを紹介する。
HuGはマルチレベルのシェルフタスクで87.5%の実際の成功を達成し、新しいオブジェクトに一般化し、テストされたすべての高さで少なくとも73%の成功を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:11:31 GMT)
Qubrio: High-Performance Quantum Compilation via Multi-Agent LLM Collaboration [10.2] 大規模言語モデル(LLM)は、従来の量子コンパイルに代わる適応可能な代替手段を提供する。
本稿では,3段階分解による再設計を大幅に削減する実用的なエージェントフレームワークQubrioを紹介する。
我々のコンパイラは,SOTAベースラインのPowerMoveに対して,ハードウェアとプログラムの忠実度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:49:33 GMT)
Uncertainty-Aware Joint Generative Modeling of Fault Event Sequences and Sensor Time Series in Solar PV Plants [10.1] 本稿では,太陽エネルギープラントシステムの予測保守と故障予測のためのマルチモーダル生成モデルを提案する。
本稿では,イベントシーケンスと時系列データの両方を活用することで,条件付き生成によるシステム生成を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:07:45 GMT)
Does reflective LLM feedback survive a wet-lab-scale label budget? [10.0] 反射型言語モデルフィードバックは、各サイクルが1枚のラベルだけを購入すると、生物学的予測器を改善することができる。
まず、960ドルのレーベルから始まり、6ラウンドで1ラウンドにつき960ドルの資金を調達した。
ランダムな取得の修正により、LLM編集はFisher変換テストのSpearmanを、編集なしで0.043$で改善する。
繰り返しフィードバックは、完全なコントロール下での1つの最初のレコメンデーションを確実に上回らない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:50:13 GMT)
Does the Trust Boundary Hold over Time? A Long-Horizon Benchmark for Receiver-Directed Federated Learning [9.9] 受信者指向のフェデレーション学習では、各サイトは信頼境界を描画する。
すべてのソースおよびモデルコンポーネントに対して、転送が(許容)、(拒否)、またはまだ(持続)できないかを、それ自身のデータに基づいて判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:52:50 GMT)
Band2Net: Frequency-to-Network Transport Distillation for fMRI-Privileged, EEG-Only Session-Condition Decoding [9.8] Band2Netは、EEGを5つの周波数固有の接続グラフにエンコードし、fMRIを凍結教師から7つの標準的なネットワークトークンにエンコードする。
単一の共有プランよりも差はあるが、KL-relaxedプランとラベルのないネットワーク記述子は未解決のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:20:15 GMT)
GearUp: DAG-aware Acceleration for Serverless Inference Serving via Slack-guided Pre-loading [9.8] GearUpは、機械学習のためのサーバーレスDAG推論サービスシステムである。
GearUpは各ノードのロードステージをプロファイルし、DAGが公開するスラックタイム内にスケジュールする。
NVIDIA L40Sを搭載したAMBER AlertとFINRA-MLでは、GearUpはSMIlessに対して、中央値のエンドツーエンドレイテンシを64.5%、75.9%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:12:46 GMT)
Rethinking Model Aggregation for Federated Learning with Domain Skew: A Knowledge-Preserving Perspective [9.6] ドメイン指向のエキスパートトレーニングとプロトタイプベースの分類器校正を組み合わせた2段階のフレームワークを提案する。
FKPLの平均精度は73.01%、67.00%、および64.51%で、Office-Caltech-10、PACS、DomainNetの4ドメインサブセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:36:47 GMT)
Delivered, Not Used: Evaluating Agent Memory at Its Point of Use [9.6] 本稿では,記録トラジェクトリにおけるメモリ使用時のメモリ評価を行うMemUseを紹介する。
エージェント・ジャッジは、各エントリーの関連性、正確性、新規性、影響、観察された効果を評価する。
MemUseは、ほとんどの配信されたエントリは無関係であり、最も関連するエントリは未使用であり、2つのシステムにおいて、ほとんどの配信されたコンテンツは、エージェントがまだ見ることができたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:09:43 GMT)
Spectral Signatures of Memorization Basins in Diffusion Trajectories [9.5] 近年の研究では、記憶されたトレーニングサンプルが、記憶の盆地として知られるデータ/ラテント空間の連続した領域内に存在することが示されている。
本稿では,条件付き,非条件付き,整流型拡散モデルのための記憶盆地の幾何学的特徴について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:28:26 GMT)
CCD: Context-Calibrated Open-Entity Out-of-Distribution Detection in In-Context Tabular Foundation Models [9.5] Webアプリケーションでは、新しいエンティティを未知のクラスと間違えてはならず、未知のクラスをキャッチしなければなりません。
既存の検出器はこの設定で失敗し、エンティティ分割ギャップは失敗を隠す。
本研究では,分布内データのグループアウトスワップを用いて3つの距離を校正し,新しい濃度基準に対する信頼度を推定するコンテキスト校正検出(CCD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:22:21 GMT)
GoalDex: Learning Image-Goal-Conditioned Policies for Dexterous In-Hand Manipulation [9.3] 本稿では,手軽な手軽な手軽な手軽な手軽な手軽な手軽な手軽な手軽な手軽な手軽さを実現するフレームワークを提案する。
我々は、特権国家教師から行動蒸留を通じて視覚表現と制御政策を学習する。
実世界の5つのオブジェクトにまたがる1つのイメージゴール条件ポリシーの直接的シミュレートを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:19:51 GMT)
LegoEnv: Self-Evolving Agentic Environments via Modular Recombination [9.3] LegoEnvは、223のアプリケーションで5,465の検証済み環境を構築します。
コーパスサイズ、見つからないアプリケーションへの転送、失敗はいくつかの共有根本原因に集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:07:14 GMT)
Recursive Self-Improvement of Exoskeleton Assistance Policies through Human-in-the-Loop Feedback [9.2] このフレームワークは、GPT、DeepSeek、GLM、Kimを用いて評価され、初期支援性能と改善結果がモデル間で比較される。
二頭筋と三頭筋の活性化レベルはそれぞれ29.4%、35.2%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:03:16 GMT)
Sweep Less, Steer More: Using Activation Steering Geometry for Reduced Hyperparameter Search [9.1] 我々は、ステアリング方向に沿って、コントラスト的なトレーニングアクティベーションがいかに分離するかを測る、計算チープな幾何測度である、識別可能性指数$d'$に基づいて構築する。
3つのモデル上での5つの行動にまたがって、データセットレベルのステアビリティ予測器としての確立された役割以上の用途を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:29:29 GMT)
Harassment on TikTok: A Mixed-Methods Analysis of Video Content and Psycholinguistic Comment Stances [9.0] ハッシュタグハラスメントと66,337件のコメントをタグ付けした190本のTikTokビデオについて、混合手法による調査を行った。
ビデオの質的分析では、ハラスメントの種類(性的、言語的、ストーキング、法執行機関、いじめ、キャットコール、ガスライティング)とその特徴を識別する。
我々は,TikTokのハラスメントが多面的であり,内容,文脈,コミュニティの規範によって形成されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:22:30 GMT)
A sensor-driven physics-informed neural network for real-time occupant-centric space heating control [9.0] 本研究は、居住地周辺における所望の温度を維持することを目的とした、居住地中心の制御戦略を探求する。
室内温度場予測のための制御指向物理情報ニューラルネットワークモデルを提案する。
提案モデルでは,空間座標と限られたセンサ測定から時間ダイナミクスを暗黙的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:16:34 GMT)
UniGS-SLAM: Monocular Gaussian SLAM with Enhanced Geometry and Open-Vocabulary Semantics [9.0] 単分子意味論的SLAMは、シーン幾何学を再構築し、RGB観測からセマンティックマップを構築することを目的としている。
オープン語彙意味論をガウス再建から切り離すRGBのみのフレームワークであるUniGS-SLAMを提案する。
Replica、ScanNet、KITTI-360の実験では、追跡、レンダリング、幾何再構成のパフォーマンスが先行している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:56:02 GMT)
ContactCut: A Partition-Aware Contact Selection Framework for False-Merge Correction in Connectomics [8.9] コネトミクスにおける局所的な偽マージ補正では、特定されたエラーをネイティブな3Dパーティションに変換する必要がある。
本稿では,この問題を3次元分割対応接触選択問題として定式化する。
本ソリューションは,学習した単一接触選択を利用するContactCut (CC)-Autoと,境界付きペア接触探索を可能にするContactCut (CC)-Searchの2つのコンポーネントからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:46:25 GMT)
Reduced Cost Influence Functions for Predict-then-Optimize under Noisy Data [8.8] 本稿では、上流モデルが下流線形プログラムのコストベクトルを予測する予測列最適化設定について検討する。
本稿では、ロバストな統計からの影響関数と線形最適化の幾何を組み合わせ、各トレーニングポイントが下流の意思決定をどのようにシフトするかを推定するReduced Cost Influence Function (RCIF)を紹介する。
そこで本研究では,RCIFを用いて有害なトレーニングポイントをダウンウェイトし,下流の後悔を軽減する再重み付けアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:46:12 GMT)
GaitFM: A Cross-Modal Foundation Model for Wearable Gait Assessment [8.7] 歩行評価は、多様な運動関連条件の診断、モニタリング、予後をサポートする。
ウェアラブル慣性測定ユニット(IMU)を用いたディープラーニングの最近の進歩は、自動歩行評価へのアクセシブルで低コストなアプローチを提供する。
本稿では、IMUセンサを用いた歩行評価のためのクロスモーダル基礎モデルGaitFMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:10:18 GMT)
Who Asks, Who Answers: Linear Attention Builds the Query in Hybrid Language Models [8.7] 我々は,線形注意が,ソフトマックスアテンションが使用するクエリを構築することで,検索において直接的な役割を担っていることを示す。
6つのQwen3.5モデルにまたがって、Addressは一連のブロックにまたがって大規模に分散され、それぞれが連続したリーダーを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:50:55 GMT)
FADE: A Flow-Based Approach for Multichannel Tail Estimation [8.6] マルチReceiver Ultra-Reliable Low-Latency Communication (URLLC) は、稀な低受信電力イベントに対して脆弱である。
複数の受信機の空間的多様性の利点は、同時に暗くなったら著しく低減できる。
MEVTは、このような結合テールの挙動を特徴付けるための原則的なフレームワークを提供する。
本稿では,受信機間の極端なイベント間の依存性を特徴付けるフローベースアプローチであるフローベース角密度推定(FADE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:39:43 GMT)
LLM-Enhanced Multimodal House Price Prediction using Structured, Textual, and Visual Features [8.6] 本稿では,解釈可能性を維持しつつ高い予測精度を実現するために,構造化属性,テキスト記述,ビジュアルイメージを統合した新しいフレームワークを提案する。
大規模言語モデルを用いて、テキストからドメイン固有の時間的特徴と文脈的特徴を導出し、教師なし言語アプローチで写真を自動的に意味のあるクラスに分類する。
提案手法は従来の手法や既存のマルチモーダルベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:07:04 GMT)
CST: Lightweight Risk Triage with Source-Grounded Evidence for Web Discussions [8.5] CSTはライトウェイトなトリアージパイプラインで、最初に見る場所を決め、次に何を示すかを決めます。
文の意味を固定した多言語モデルを用いて、正確な単語をキャプチャする文字パターンをペアリングすることで、リスクをスコア付けする。
その後、関連するメッセージをまとめて各グループから選択するので、小さな読み上げ予算が議論のさまざまな部分をカバーします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:59:14 GMT)
FlyWheel: Attention Kernels Built for the TPU [8.4] ソフトマックスとリニアアテンションの両方のための高速TPUカーネルであるFlyWheelを紹介する。
FlyWheelはベクトルの作業を減らすためにソフトマックスと三角形の反転を再構成する。
その後、実行遅延を隠すために独立してオーバーラップする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:07:51 GMT)
Meta-memorization and memorization scaling laws in transformers [8.3] 大規模な変換器は、パラメータの数とほぼ線形にスケールする容量(ビット)で、より多くのデータを記憶することができる。
逆に、より大きなモデルはより速く記憶し、記憶される前にトレーニング中にシーケンスの繰り返しを少なくする。
急激な記憶はメタ記憶効果によるもので、大量のランダムシーケンスを記憶するために訓練されたモデルは、新しいシーケンスをより早く記憶することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:43:31 GMT)
AI-Aided and AI-Oriented Integrated Sensing, Communication, and Computation: A Survey [8.3] 6Gは、インテリジェンスを直接通信インフラストラクチャに組み込み、適応性があり、コンテキストを認識し、自律的な意思決定能力を持つシステムを作ることを目指している。
このようなシステムを実現するには、共有ネットワークリソースと競合する3つの基本関数の調和に依存する。
I SCC(Itegrated Sensing, Communication, and Computation)は、統合システムとして知られるパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:53:42 GMT)
Towards Self-Evolving Narrative Systems: Real-Time Adaptation and Long-Term Optimization with LLMs [8.3] 本稿では,事前に作成したコンテンツとリアルタイムLLM生成のバランスをとるハイブリッド物語フレームワークを提案する。
我々は,プレイヤーエージェンシーを維持しながら,物語の一貫性を高める枠組みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:33:52 GMT)
Variational learning of energy-stable macroscopic flow equations from microscopic laws [8.2] エネルギー安定なマクロ偏微分方程式(PDE)を微視的物理法則から直接構築するための一般化された変分法を提案する。
これらの変数を顕微鏡的特徴を持つマイクロマクロエンコーダとして定義することにより、学習問題を縮小状態表現のサンプルワイドな結合同定として用いた。
その結果, 非線形および不均一な分子相互作用によって誘導される粘弾性応答を, 経験的閉包を超えて捉えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:17:42 GMT)
Special and General Computational Aesthetics [8.1] コンピュータ美学(Computational aesthetics)は、コンピュータ科学、人工知能、審美学、その他の分野の交差する分野である。
我々は、その内部構造と近隣の概念との関係を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:19:21 GMT)
SurgStream: A Workflow-Anchored Proactive Streaming Framework and Benchmark for Real-Time Surgical Video Understanding [7.9] SurgStreamは、リアルタイムの外科的ビデオ理解のためのプロアクティブなストリーミングフレームワークである。
遷移学習は臨床窓の反応状態を監督するために考案された。
SurgStream-Benchの実験は最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:18:31 GMT)
Access Resources and Stability of Error-Correction Capabilities in Continuous Strategic Codes [7.5] 連続的な量子誤差補正は、リカバリ時のコントローラに測定記録のどの部分が残っているかに依存する。
本研究では、この時間的アクセスを、因果的機器と条件付き回復を伴うオープンな連続プロセステンソルとして定式化した連続的戦略コードを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:19:03 GMT)
Learned optical compression for single-pixel quantitative phase imaging [7.4] 単画素定量位相イメージング(QPI)のための学習された光学的圧縮を数値解析および実験的に実証した。
デジタルニューラルデコーダを用いて、再構成関連相情報をコンパクトな測定ベクトルに集約する。
可視波長で動作する実験システムは、40倍の圧縮で未知物体の定量的位相像を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:50:25 GMT)
Autoencoder Based Deep Clustering of Point Clouds [7.4] 我々は、FoldingNetオートエンコーダを再構成のために訓練し、K-means++を結果のコードワードに適用する、完全に教師なしのパイプラインについて検討する。
モデルNet10およびモデルNet40データセット上で、クラスタリング精度(ACC)、正規化相互情報(NMI)、調整されたランドインデックス(ARI)を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:22:27 GMT)
Detecting Incorrect LLM Explanations for Automated Program Repair [7.4] 既存の手法は主に、一般的な質問応答 LLM からの誤った回答を対象とする。
メタモルフィックテストを用いて誤APR説明を検出するための最初の手法であるMetaReJを提案する。
複数のAPRシステムから1,756個の説明文を手動でラベル付けしたデータセット上でMetaReJを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:37:17 GMT)
Domain-Aware Hierarchical Federated Learning for UAV Swarms Across Heterogeneous Environments [7.2] 本稿では無人航空機(UAV)群に対するドメイン認識型HFL(DA-HFL)を提案する。
モビリティインフォームドクラスタリング、クラスタレベルのアグリゲーション、クラウドベースのFisher-weighted merging、ドメインサイドの共有バックボーン、環境固有のヘッド、およびローカル適応によるゲート推論を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:28:04 GMT)
Toward Executable Multi-framework Front-end Code Generation with Self-Correction [7.2] 実行可能複数フレームのフロントエンドコード生成について検討し,木構造自己補正フレームワークMESCoderを提案する。
提案手法は,まずスクリーンショットから構造的な足場を抽出し,次にサブツリーとアセンブリ関係を段階的に構築し,大規模プロジェクト生成を局所的な決定へと変換する。
実験により,HTML ベースの生成に視覚的忠実さのギャップを狭めながら,実行可能性の向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:43:18 GMT)
Phase-wise MLLM Tuning for Multi-framework WebUI Code Generation [7.2] マルチモーダルな大言語モデル(MLLM)は、WebUIスクリーンショットをHTML/CSSに変換する際に、強力なパフォーマンスを達成する。
これらの失敗は一般的に、フレームワーク固有の構文とフレームワークの制約に違反することに起因する。
本稿では,マルチフレームWebUIコード生成のための微調整を指導し,位相ワイドMLLMチューニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:21:21 GMT)
IncVNM: An Interactive Recommender System with Incremental von Neumann-Morgenstern Utility Learning [7.1] textscIncVNMは、ユーザ固有のvon Neumann-Morgenstern(VNM)ユーティリティ関数を漸進的に学習する対話型レコメンデーションシステムである。
提案手法は, 期待回帰, 平均分散, ディスカウントUCB, 分布対応BPRベースラインを大きく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:46:54 GMT)
Spectral-Convolutional Factorized Transformer for Joint Multipath Parameter Estimation: Applications to mmWave Positioning and Radio SLAM [7.1] 将来の6G無線ネットワークは、インテリジェントで環境対応のサービスをサポートするAIネイティブシステムへと進化する予定である。
現在の研究は、AIを通信のいくつかの側面、特に無線チャネル推定に既に統合している。
共振器成分推定のためのスペクトル畳み込み係数変換器(SCFT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:23:27 GMT)
Knowledge-Guided Floodwater Level Reasoning for Cloud-Edge Collaborative Monitoring [7.0] 都市の洪水は、インテリジェント交通システムの安全性と効率に深刻な脅威をもたらす。
既存の視覚に基づく洪水水位検出法は2つの主な限界に直面している。
我々は,クラウド・エッジ・コラボレーションのための水位推論フレームワークであるHydroReasonerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:07:07 GMT)
MagPillar: A Soft Magnetopillar Array Tactile Sensor for Robotic Surface Perception [7.0] MagPillarは、スパイダーヘアにインスパイアされた触覚センサーで、磁柱アレイと3軸ホールセンサーを組み合わせている。
フルアレイ・メカニカル・磁場モデルでは、アレイ全体で測定された重畳された磁場に格子の変形がどう影響するかを特徴付ける。
適合する柱構造は、表面テクスチャや幾何学的特徴との接触を異なる磁気応答パターンに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:53:15 GMT)
StateGate: A Behavioral-Fidelity Prompt Optimization Method for Long-Chain LLM Agents [7.0] 我々は,意味的制約を外部決定論的ランタイムによって強制されるシンボルゲートに変換する新しいプロンプト最適化スキームであるStateGateを提案する。
制約の内容と有効性を分離することで、StateGateは、プロンプトの結合力を失うことなく、長いチェーンタスクにおける振舞いの忠実性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:13:12 GMT)
Transport for Conditional Sampling: Foundations and Applications [6.8] 条件サンプリングはベイズ推論、生成的モデリング、因果推論の中心である。
本稿では,三角輸送の理論的,方法論的,アルゴリズム的基礎について概説する。
本稿では,有限標本から三角マップを推定する手法と,シミュレーションに基づく推論と因果推論での利用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:19:17 GMT)
RECEIPT: Measuring and Repairing the Return Assumption of LLM Agents in Web Service Operations [6.8] LLMエージェントはコマンドラインからWebインフラストラクチャを操作する。
しかし、多くのコマンドは、行動する前に質問する。
本論文は、リターン仮定を計測し、修復した最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:06:53 GMT)
Federated Vector Retrieval across Heterogeneous VectorDBs [6.7] 我々はヘテロジニアスベクトルDB間でのフェデレーション検索のための互換性レイヤであるHVMapを提案する。
データベースを統一されたスペースに再構築する代わりに、HVMapは埋め込みスペース間の双方向マッピングを学ぶ。
HVMapは、ベースラインよりも優れた品質-コスト-スループットトレードオフを一貫して達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:47:55 GMT)
Measuring User Success in Randomized Search Experiments: Interpreting Good Abandonment in Generative AI Search [6.6] オンライン制御実験のための人為的,解釈可能な結果指標であるセッション成功率(SSR)を提示する。
53.2%の放棄が成功し、6.5%のクリッククエリが失敗に終わった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:06:04 GMT)
VLSplat: Vision-Language Guided Object-Centric 3D Gaussian Splatting via Scene Graph [6.6] VLSplatは、3Dガウススプラッティングにおけるオブジェクト中心のセマンティックリフトのための視覚言語によるアプローチである。
本手法は、視覚言語モデルから派生したオブジェクトレベルのセマンティックプリミティブを用いてマスクベースのリフトを増強する。
私たちのコードとモデルはhttps://vlsplat.io/.com/で公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:20:38 GMT)
Rule-based hardware-configurable static analysis for quantum programs [6.3] SHARPは、OpenQASM用に設計されたルールベースの静的解析フレームワークである。
量子コンピューティングサービスは、進化する命令セットアーキテクチャに対してプログラムを検証することができる。
我々の研究結果は、SHARPが量子コンピューティングのためのスケーラブルで保守性のあるプログラミングインターフェースへの道を提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:30:56 GMT)
From Logs to Faults: Reference-Free Fault Localization for Retrieval-Augmented Generation Pipelines [6.2] 本稿では,RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプライン間の障害を検出し,ローカライズするRAGLogを提案する。
RAGLogは異種APIログを共通のRAGスキーマに変換し、ルールベース、埋め込みベース、LLMベースのチェックを組み合わせて欠陥ステージを特定する。
RAGLogは自然に発生する障害に対して0.73のF1スコアを獲得し、Claude Code (0.58) と Codex (0.52) を上回ります。
エージェントベースラインよりも全体的なコストとレイテンシが低いため、それぞれ0.005米ドルで約5秒で実行を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:58:13 GMT)
Quantum Temporal Marginal Problem [6.1] 局所的に一貫した3つのクビット辺が共通拡張を持たないことを示す。
互換性を回復するために必要な混合によって不整合性を定量化する。
マルチタイムプロセス識別タスクにおいて、非互換性は、すべての互換ファミリに対して有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:43:07 GMT)
Data-Scarce, Multi-Granular, Multimodal: Benchmark Design for Biosynthetic Gene Clusters [6.0] 特異的代謝産物の生合成をコードする生合成遺伝子クラスター
ディープラーニングはBGCシーケンスモデリングへの関心を喚起しているが、評価は遅れている。
本稿では,情報的ベンチマークを識別するベンチマーク設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:58:12 GMT)
Mitigating sloppiness with intermediate controls in sequential multiparameter spin interferometry [5.8] 中間制御のないシーケンシャル量子センシングでは、同じジェネレータを介して符号化された2つの位相は局所的に区別できない。
パラメータ非依存の中間制御は、対応する有効生成器を分離することにより、この制限を克服することを示す。
その結果、非線形中間制御は、共通の読み出しで量子強調精度を保ちながら、スロピネスを緩和できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:38:32 GMT)
Beyond Unit-Circle Eigenvalues: Invariant Bases for Stable State Space Dynamics [5.7] 現在の設計では1つの量に制約があり、他の量の保存は保証されないため、モデルが機械の精度を基準に保ち、運動量も数百パーセント減少する。
対角的再発の保存量は層状であり、各層は演算子に対して厳密な条件を必要とし、単位モジュラースペクトルは最外界にしか達しないと主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:23:07 GMT)
OpenULF: A Modular Toolkit Enables Data-Driven Ultra-Low-Field MRI with both Classical and Quantum Sensors [5.7] Ultra-low-field (ULF) Magnetic Resonance Imaging (MRI) は10mT以下の磁場強度で動作することにより、従来のスキャナーに代わるポータブルで低コストな代替手段を提供する。
量子SQUID(Superconducting Quantum Interference Device)センサーは高感度だが低温冷却を必要とする。
データ駆動型再構成は、関連する逆問題において同様の制限を克服してきたが、ULF-MRIの使用は、オープンデータセット、ベンチマーク、フレキシブルシミュレータの欠如によって妨げられている。
オープニング
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:43:16 GMT)
Federated Estimation of Loading Spaces in Tensor Factor Models under Differential Privacy [5.6] 差分プライバシー下でのタッカーテンソル係数モデルにおける共通荷重空間の推定について検討した。
局所誤差率のスケールド・ハーモニック平均によって支配される非漸近上界を確立する。
ノイズレベルやクライアント固有の要因の強度を知らずに、局所的なチューニングパラメータとアグリゲーション重みを選択するプライベートキャリブレーション手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:45:18 GMT)
Quantum Lower Bounds for Collision Problems [5.5] Promised $k$-to-one Finding の適応的および非適応的量子クエリ複素量に対して、厳密な下界を確立する。
下限は非制限適応アルゴリズムの$_k(n1/2-1/(2(2k-1))$と1ラウンド非適応アルゴリズムの$_k(n1-1/k)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:14:01 GMT)
Inner-Speech Decoding from EEG Across Three Corpora Under a Fixed Architecture and Protocol [5.4] 脳波からの内音声復号は、重度運動障害の患者に対する非侵襲的なコミュニケーションを支援する可能性がある。
本稿では,1つの前処理パイプライン,1つの内部5倍のクロスバリデーションプロトコル,およびコンパクトなデュアルアテンション変換器を用いたクロスデータセットの研究について述べる。
畳み込み、繰り返し、時間的畳み込み、ハイブリッドトランスフォーマー、事前訓練された基礎モデルファミリにまたがる10個のデコーダは、データセット毎に狭い精度範囲に収束した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:30:00 GMT)
Polynomial-Time Minimax Prediction for Stationary Renewal Processes [5.4] 定常二元更新過程におけるミニマックス次シンボルKullback-Leiblerリスクは位数n(-1/2)を持つことが知られている
我々は、任意の未知の有限平均交叉法則に対して、この順序を達成する予測子時間予測器を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:12:39 GMT)
Adaptive Surface Cleaning under Uncertain Cleaning Response [5.4] 適応的な表面クリーニングを部分的に観測可能なマルコフ決定プロセスとして定式化する。
本稿では, 観測結果を用いて, 潜伏した局所的な清掃応答モデルを更新する, 信頼性に配慮した計画手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:19:51 GMT)
Counterexample-driven autonomous research with application to excess radiated energy in a Z-pinch [5.3] 我々は,言語モデルエージェントが人間の定義した物理的推測を追求するオープンソースフレームワークであるSimjectureを紹介した。
本研究では,Zピンチの衝撃殻運動エネルギーを超える放射エネルギー問題に,この枠組みを適用した。
その結果、高エネルギー密度プラズマ物理学におけるエネルギー変換の新しい知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:24:53 GMT)
Prior-Guided Physics-Informed Deep Learning for Fast 4D MRI Reconstruction [5.2] PGPI4MRは、60秒、30秒、または15秒のデータから16の呼吸フェーズを再構築し、それぞれ0.29～0.49秒のデータから1つの3Dボリュームを復元する。
自由呼吸型MRライナック(1.5T)と腹部3Tスキャン,大腿部CT(1.5T)の3つのデータセットから測定k-spaceにおけるPGPI4MRを評価した。
PGPI4MRはスキャン時間毎の4次元MRIのホールドアウト誤差が最も低く、第2スキャン後の16相は7.5-13秒であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:32:44 GMT)
MIRA: Mutual Information guided calibration for Reliable Test-Time Adaptation [5.2] テスト時間適応(TTA)は、ラベルのないデータのみを使用してデプロイされたモデルを更新する。
信頼性試験時間適応のためのMIRA, Mutual Information Guided calibrationを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:43:52 GMT)
Quantum-enhanced multiphase estimation with spin-1 Bose-Einstein condensates [5.2] スピン-1$ボース=アインシュタイン凝縮体における量子増強二相推定について検討する。
パラメータ非依存のパッシブ3モード変換は、このランク不足を解消し、両位相の合同推定を可能にする。
この結果は, スピン混合生成量子相関から, スピノル凝縮体中の二相推定への経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:45:41 GMT)
RadPose: ISAC-based RF 3D Human Pose Estimation [5.1] 本稿では,学習に基づくモノスタティック統合センシング・通信システムRadPoseについて述べる。
RadPoseは、追加のセンサーハードウェアなしで3D無線点雲を生成する。
最先端のレーダーベースのアプローチと比較して、競争精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 01:08:32 GMT)
Robust EEG-based Emotion Recognition from Coarse Trial-level Labels under Intra-trial Affective Variability [5.1] 粗い試行レベルのラベルから脳波に基づく感情認識のための変数認識学習フレームワークであるVaryを提案する。
Varyは、2段階のサンプル選択(TSS)戦略を採用して、信頼できる感情ラベルを持つEEGウィンドウを特定し、限定的で信頼性の低い監視下でモデルロバスト性を改善するために、EEGに適したデータ拡張方法であるMixAugを紹介している。
DREAMERデータセットでは11.54%,SEEDデータセットでは5.39%の精度向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:26:14 GMT)
Spend the Bits Where the Tiny Objects Are: Rate-Utility Region Coding for Aerial Detection [4.9] 帯域制限の空中カメラは、リモート検知器がその中の多数の小さな物体を見つける前に、画像を圧縮しなければならない。
本稿では,その予測検出ユーティリティが測定したバイトコストを正当化する場合に,その領域を送信するためのレートユーティリティー領域符号化(RUO)を提案する。
RUOはモデルではなく、標準画像を使用し、数ミリ秒でデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:52:31 GMT)
See, Think, Use: Diagnosing Perception and Reasoning Failures in VLMs [4.9] 本稿では、視覚言語モデルの各回答を、知覚、推論、あるいは知覚の使用にトレースするプロトコルであるSee, Think, Useを紹介する。
ベンチマークは最終回答をスコアし、画像に残される答えは、推測や記憶された前と同じクレジットを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:56:06 GMT)
Recoverability-Aware Evaluation of Diffusion Video Inpainting and Object Removal [4.9] ホールスコアは、コピーとジェネレーションを混合し、2つのうちどれが良いかを示すことができない。
クリーンビデオラベル上で点追跡器が各ホール画素を観測し、その距離を計測する可逆性階層化評価法を提案する。
また,映像拡散除去器のクリーン遅延予測に追跡色をブレンドするエビデンス誘導サンプリング(EGS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:59:31 GMT)
AbacusGS: Gaussian Splatting without Per-Splat Sorting [4.9] 3D Splattingは、すべてのフレームにおいて、すべてのスプラッターを深さごとにソートする。
AbacusGSは3DGSシーンのブレンディング順序をシーンレイアウトに格納する。
AbacusGSは、等しく微調整された3DGSモデルに対して平均0.13dBRを失う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:05:12 GMT)
Optimization Frameworks & Learning Algorithms for Discrete-Time Mean Field Games [4.9] モノグラフは平均場ナッシュ均衡の概念を発展させ、適切な仮定の下で存在と特異性を確立し、また、大きな有限プレイヤゲームにおいて平均場平衡が近似平衡をどのように得るかを説明する。
数値的な例は、群衆の動き、交通経路、疫病管理、および多重平衡の計算を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:01:19 GMT)
Can LLMs Reliably Evaluate Themselves? A Probabilistic VC Framework [4.9] 本稿では,大規模言語モデルが正しい解と間違った解を区別できるかどうかを検証した理論的かつ実証的な枠組みを提案する。
確率VC(Probabilistic VC, PVC)とC-PVC(C-PVC)という2つのメトリクスを使用します。
期待誤差(ECE)や現実誤差(AE)とは異なり、これらの尺度は自己評価と校正を総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:17:34 GMT)
InformedXRD: Reproducible Benchmarks and Physics-Informed Evaluation for Powder Diffraction Symmetry Classification [4.9] 粉末回折のための機械学習評価フレームワークInformedXRDを提案する。
マッピング、RRUFFベンチマーク、ペアグラフ、および初期の作業でリリースされた4つのViTチェックポイントに基づいています。
すべてのマッピングテーブル、ベンチマークコード、スクリプト、チェックポイントは、PXRD-ML評価のための共有インフラストラクチャとしてリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:57:44 GMT)
Human Sensorimotor Model Adaptation to Account for Robot Accuracy and Speed Augmentation in Human-Robot Co-Manipulation [4.8] 人間ロボットのコマニピュレーションでは、ロボットの軌道は、人間の感覚運動がタスクの空間的・時間的制約や個人的要因に影響される人間に適応すべきである。
ロボットの軌道計画に人間の感覚運動モデルを組み込むためのいくつかのロボット軌道計画法が提案されているが、これらの手法はロボットとの相互作用において人間の行動に適応する時間的制約を考慮していない。
この研究は、タスク制約から最終状態制約と、Fittsの法則からの時間制約に最適な制御問題を適用する。
スピードアップはロボットによってもたらされる
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:30:04 GMT)
ZT-DAC: ML-Driven Dynamic Access Control Policy for Zero Trust in DER Networks [4.8] スマートグリッドにおける分散エネルギー資源(DER)の浸透はサイバー攻撃面を著しく拡大した。
従来、DERネットワークは認証後の永続的信頼を前提とする静的ロールベースのアクセス制御(RBAC)機構に依存していた。
本稿では,DERネットワークにZero Trust(ZT)の原則を実装するための動的アクセス制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:22:28 GMT)
Decoherence suppression in quantum dense coding [4.6] ノイズによって引き起こされるデコヒーレンス(英語版)は、ノイズによって引き起こされる量子密度符号化に必然的な課題を生じさせる。
量子密度符号化におけるデコヒーレンスを抑制する物理機構を示す。
我々の発見は、ノイズ耐性量子密度符号化の実用的な実現に向けたガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:30:19 GMT)
Complete Donor-Set Guidance for Frozen Diffusion Docking Models [4.5] 金属タンパク質ドッキングは、大域的なポケットフィットと、金属配位原子のアイデンティティと幾何学の両方を必要とする。
汎用拡散ドッキングモデルは、外部に指定された完全ドナー集合に対する条件を明示的に生成しない。
ここでは、既に訓練済みの汎用モデルを再トレーニングすることなく、外部ドナー情報が修正できるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:41:34 GMT)
Accounting for Irregular State Transitions through Belief Estimation in Online Medical Consultation [4.5] 実際のオンラインインタラクションは、オフラインやシミュレートされたベンチマークよりも、コンテキスト連続性と予測不可能性が著しく低いことを示す。
動作選択から遅延状態推定を分離する、部分的に観測可能なマルコフ決定プロセスにインスパイアされたフレームワークであるPRISMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:05:59 GMT)
SANAI: Secure ECC Distributed Keyed Parity Embedded in Weights for Protecting Neural Networks against Bit-Flip Attacks [4.4] 量子ニューラルネットワークは重みを高密度メモリに格納し、ビットフリップはモデルの振る舞いを劣化させる。
本稿では,重要なモデル重みをビットフリップから保護する感度誘導型ビットプレーン選択スキームであるSANAIを提案する。
微調整で存続し、プログレッシブおよびターゲットのビットフリップ攻撃を中和し、AttentionBreakerとSilentStriker攻撃を正確に修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:40:25 GMT)
Multi-criteria Rating and Review based Recommendation Model [4.4] マルチ基準レーティングとレビューに基づくレコメンデーションモデル(MRRRec)を提案する。
提案モデルでは,MSEおよびMAEの平均値が19%,MSEが23.0%,MAEが23.0%であった。
また,本モデルでは,GloVeワード埋め込み法よりもWord2Vecワード埋め込みの方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:07:04 GMT)
Revisiting LLM Homogeneity Through a Multidimensional Lens [4.4] 5次元にまたがる25の解釈可能な測度で同質性を再考する。
知覚される類似性は、内容(反応が何を言っているか)と形(彼らがどう言っているか)の両方に依存する
2024年から2026年にかけてのリリースでは、モデルはそれ自身に似ているが、互いに似ていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:20:16 GMT)
Machine Learning Beyond Statistical Consistency for Hybrid AI [4.3] マシンは、関数が正常に計算されたときに関数を学習する、すなわち、入力毎に返される値が、形式的なシステムで適切な導出を持つときである。
2つの条件が満たされた場合に限り、機械が真の確率を学習することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:54:41 GMT)
Black Hole Love Numbers with Physics-Informed Neural Networks [4.3] 摂動方程式から直接ブラックホールの潮流ラブ数を計算するための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)フレームワークを開発し,検証する。
我々は,Kerrブラックホールの静的摂動について考察する。この超幾何解は数値解法と物理応答の抽出の両方に対して制御されたベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:45:15 GMT)
Same Function, Different Gradients: Evaluating Gradient Reliability under Reparameterization [4.2] 勾配はもはや模型の訓練にのみ使用されるものではない。
現在では、アトラクションヘッドのランク付けに使われている。
これら全体にわたって、より大きな勾配のマグニチュードはより重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:56:25 GMT)
Depth Anyviewpoint? Evaluating Monocular Depth Over Viewpoint Sequences [4.0] 移動カメラ位置の動画シーケンスを用いた単眼深度モデルのための新しい評価プロトコルを開発した。
この手法を実世界の多種多様なビデオシーケンス上で実証し、動きの構造を用いて深度モデル出力をメートル法深度値に固定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:01:53 GMT)
Sonny-ENS: demystifying machine-learning ensemble weather forecasting [4.0] 我々はモンテカルロのドロップアウトを伴う3つの68.9万パラメータネットワークのアンサンブルであるSonny-ENSを紹介する。
2022年、欧州中レージ気象予報センター(en:European Centre for Medium-Range Weather Forecasts ense)よりCRPSが低く、570の目標の96%を占めている。
ターゲットの69%でGenCastを上回り、51名の15日間の予測は1つのGPUで69秒かかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:04:43 GMT)
Fragility Is Not Reducible to Hardness: Conditional Causal Difficulty for LLMs [3.8] 本稿では,課題難易度を因果量,すなわちモデルに対する意味保存摂動の処理効果として再考する。
意味保存の書き直しは、モデルが既に解決できるタスクを損なうためにのみ観察できるので、劣化が発生したプリンシパルに推定値を置く。
難しいタスクは表現に敏感な傾向があるため、複雑さは共同設立者というよりはエフェクト修飾子として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:10:02 GMT)
Multiclass Classification with Rare Useful Features: Fundamental Limits and the Optimality of Diversity Pursuit Higher Criticism Thresholding [3.7] 高次元の特徴空間における分類について考察する。
我々は,ほとんどの特徴が役に立たない稀な特徴多様性モデルに焦点をあてるが,少数の特徴は,機能ごとの多様性テストによって検出可能な方法で,クラス間の差別を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:19:49 GMT)
Optimal spectral shrinkage via Krylov approximation [3.6] 我々は、未知の共分散構造に適応するデータ駆動スペクトル推定器であるKrylov fit (RTK)を提案する。
単一セルシークエンシングデータや大規模ニューラル記録への応用において,提案手法は競合する推定値よりも高い予測精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:56:27 GMT)
Local or Escalate? Post-Training Expert Routing for Real-Time Duplex Speech Models [3.5] 近年のシステムでは,対話モデル内での特別な音声生成を通じて関連モードを学習している。
音声入力のみを用いて,Mini-o 4.5を凍結する。
テキスト入力状態に適合したプローブも、音声質問の状態を読み取る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:42:03 GMT)
\textsc{ChatDify}: Automating End-to-End Dify Workflow Synthesis from Natural Language via Multi-Agent Collaboration [3.4] textscChatDifyは、自然言語記述からエンドツーエンドのDifyワークフロー合成を自動化する。
textscChatDifyを3つの最先端LLMバックエンドにまたがる100のプロダクションインスパイアされたタスクのキュレートされたベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:40:49 GMT)
METER: Matched-Event Calibration for Short-Event EEG Microstate Transition Analysis [3.4] 短い認知的な出来事は不平等であり、しばしばまばらな移行の証拠を含んでいる。
METER(Matched-Event Transition Estimation against a Reference)を紹介する。
METERは、固定された参加者固有の参照バンクから、各イベントを継続条件付きイベントに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:47:59 GMT)
Beyond Imputation: Mask-Adaptive Conformal Prediction via Tree Embeddings on General Missing Data Mechanisms [3.2] 不足パターンに適応する新しいコンフォーマル予測フレームワークを開発した。
筆者らのフレームワークは,各入力を生の欠落マスクとともに木に埋め込み,正規化量子スコア関数を学習することで,欠落値で表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:16:54 GMT)
A Compute Center Anyone Can Join: A Peer-to-Peer System for AI Inference [3.2] 失明した非対称性を経済メカニズムに置き換えるオープン推論市場を提案する。
労働者は、監査されるかどうかを知らずに結果を提供します。
未定の利益は、チャレンジウィンドウの間、担保として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:56:24 GMT)
ANCHOR: KL-Anchored Adaptation for Stable Offline-to-Online RL [3.1] オフラインリプレイを伴わないオフライン-オンライン適応について検討し、事前学習モデルと新たに収集した経験のみを用いてエージェントを改良する必要がある。
オフラインリプレイの削除は破滅的な失敗を引き起こすが,オフラインRLからの強い保守的正規化は最終的なオンラインパフォーマンスを抑制することができることを示す。
これらの知見に触発されたANCHORは,オンラインの微調整の早期にアクターをオフラインで事前調整されたポリシーに固定し,時間とともに制約を緩和し,わずかな保守的批判正則化のみを維持できるシンプルな適応手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:26:21 GMT)
A Bounded Evaluation Protocol for Representational Systematicity [3.1] 表現体系性のための有界評価プロトコル(Bounded-RS)を提案する。
96個の整合集合のセマンティックパーシングテストベッドでは、微調整されたT5モデルのロールフィラーバインディングの説明は因果利用である。
完全判決は、34件の非因果例のうち1件において偽の因果使用を許可する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:01:34 GMT)
FactorSpec: Serving Exact Relational Constraints as Speculative Drafts [3.1] 投機的復号化は、ターゲットモデルが1回のパスで検証するトークンを起草することで処理を高速化する。
FactorSpecは投機的ドラフトとして正確な制約を提供します。
負荷毎に調整された投機よりも最大1.43倍高速で、文法マスクのコストで復号できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:46:06 GMT)
One String to Rule Them All: Measuring Consent Under the IAB Global Privacy Platform [3.0] IABグローバルプライバシプラットフォームは、複数の管轄区域でユーザ同意情報の収集と送信を標準化することを目的としている。
これらの標準が一貫してユーザーのオプトアウト選択を正しく伝達するか、オプトアウト選択が広告主によって尊重されているかは、まだ不明である。
本分析では,ユーザの同意信号が失われ,広告主が尊重しないオプトアウト選択が失われるという,標準の実装と採用のいくつかの矛盾が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:56:51 GMT)
MatMoE: Matryoshka Mixture-of-Experts with Dynamic Mixed-Precision Quantization for Efficient Inference [3.0] MatMoEは、効率的なMoE推論のための動的混合精度量子化フレームワークである。
MatMoEは最先端の静的混合精度法よりも4.0% sim 18.3%高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:46:40 GMT)
Less but Sufficient: Relation Knowledge Selects Compact Knowledge-Graph Contexts, and What External Checks Can and Cannot Catch [2.9] 大規模言語モデル(LLM)は、関連性によってランク付けされた知識グラフの事実を読み取る。
我々の小切手は関係知識を使用し、手書きまたは関係パスにラベル付けされたトレーニング質問から学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:31:11 GMT)
Partial Invariance for Classification under Structural Causal Models [2.8] ターゲット生成機構が環境によって異なる場合、目に見えない環境での予測は困難である。
本研究では,環境不変成分とラベル不変成分に対象条件分布を分解する部分的環境不変成分である環境-ラベル分離を導入する。
この部分的不変性は、ラベル付きトレーニングデータとラベル付きテスト特徴を用いた場合、未確認環境における目標条件分布の推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:18:07 GMT)
Principled Human-AI Collaboration in Agentic Workflows [2.8] 我々は、AI生成された回答を検証し、複数のラウンドで修正する、専門家とブラックボックス生成バリデーションの間でタスクを委譲するフレームワークを開発する。
配備前に、人間の専門家は選択された出力を評価し、その判断は検証器の閾値と試行回数を校正するために使用される。
出力出力の誤差率の有限サンプル制御を確立し、目標の自動化率を達成するのに十分な専門家評価を特徴付け、品質マージンと要求信頼度において最小限の低い限界設定率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:47:28 GMT)
Hippocampal consolidation without replay in fully fine-tuned networks [2.8] 完全にトレーニング可能なネットワークは、クロスタスクのリプレイや教師、推論時のメモリを使わずに学習し続ける。
各タスクの後、トレーニング専用の海馬記憶は、シナプスの各グループの入力幾何学をインデックス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:32:16 GMT)
EarlySelectKV: Anticipatory KV Selection via Cross-Layer Query Proxies [2.7] 我々は、初期隠れ状態からのクエリを使って選択したKVインデックスをプリ計算する、トレーニング不要な変換であるEarlySelectKVを紹介する。
RocketKV、Quest、Lokiによるテストでは、評価された設定全体で品質劣化の一貫性のあるパターンは示されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:03:49 GMT)
Current state of LLMs for Arabic dialectal machine translation [2.6] 本研究は,MADARデータセットを用いた英語と方言のアラビア機械翻訳のための大規模言語モデル (LLM) の評価を行う。
16のアラビア方言の翻訳方向(英語からアラビア語への翻訳方向と副詞への翻訳方向)を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:52:16 GMT)
Restrained Diffusion Bridges: Targeted Denoiser Training and Refinement [2.6] 拡散モデルは、しばしばターゲット分布の臨界領域、データスパース領域において不正確である。
制限された分布からのサンプリングは、トレーニングデータの収集場所を制御することができるが、学習された分布には偏りがあることを示す。
ギブズサンプリングは、制限されたデータにのみ訓練されたモデルからの推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:17:03 GMT)
From Tool State to Scientific Action: Auditing Decision Provenance in Biomedical Research Agents [2.5] 科学的エージェントは、異なる証拠を読み、引用しながら同じ判断を下すことができる。
BioAgent-DFは、同じ計算サイトで保存されたペア化された参照値と候補値を使って、この分離をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:58:26 GMT)
SMART-AIMC: Sensitivity-Aware Mixed ADC Resolution with Fine-Grained Tunability for Analog In-Memory Computing [2.4] 混合ATC分解能により、MCCモジュールはエネルギーコストの異なる高解像度ATCモードと低解像度ATCモードを選択できる。
本稿では,Analog In-Memory Computing のための微粒なチューナビリティを備えた感性認識型 ADC 分解フレームワーク SMART-AIMC を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:49:38 GMT)
From Ghost SICs to SIC-POVMs: A Galois Reduction of Zauner's Conjecture [2.2] SIC-POVM(Symmetric informationally complete positive-valued measures)は、量子状態トモグラフィーにおける最適最小の測定値である。
我々は、SIC方程式の対称性がゴーストをSICにマッピングしないことを証明しているので、ステップは純粋に算術的である。
for $d$ a power of a prime $pequiv5pmod 6$ or of $3$, a infinite family, we prove that under algebraic part of Stark's conjecture $c_-=$ is equivalent to the triviality of $$ on the Hilbert-class-field part of the unit field。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:57:00 GMT)
Retrain, Alert, or Rollback? A Three-Response Decision Framework for Production ML Under Concept Drift [2.1] RAR(Retrain-Alert-Rollback)は、各応答に明示的なトリガとコストを与える状態マシンである。
RARは検出器トリガーによるリトレーニング、定期的なリトレーニング、および4つのストリームで同時に応答しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:14:07 GMT)
Sensitivity Inflation from Cross-Record Precision Routing in Private Quantized Fine-Tuning [2.0] LLM.int8は、バッチ全体にわたってユニオンを用いて、アクティベーション列を高精度な経路にルーティングすることを示す。
得られた感度、状態レコードアイソレーション契約をバインドし、標準境界を満たすレコード所有のディスパッチを定義します。
探索的再クリッピング分析では、勾配がカットされると、64人の候補のうち10人が境界線の上にいることが分かった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 01:45:29 GMT)
Experimental demonstration of phase-conjugated twin-wave coherent reception over 100 km with injection locking assisted phase stabilization [1.9] 光ファイバー100km以上の256QAMの変調フォーマットで200MBの信号の位相共役位相共役受信を実演した。
パイロットアシスト光フィードバックは、相対的な信号-LO位相を安定化し、位相共役双対波を単一の平衡光検出器でコヒーレントな結合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:26:49 GMT)
A GPU-Accelerated and Geometry-Aware Quantum-Classical Framework for Optimized PES Scans with CUDA-Q [1.9] 本稿では,ハイブリッド量子古典実行における適応的リソース割り当てのためのGPUアクセラレーションランタイムであるOptiPESSを提案する。
本稿では, 静的解析と適応スケジューリングが, 固定予算ループから予測的資源認識ランタイムへのコエグゼクティションをいかに変えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:50:24 GMT)
Quantum Path Finder: Navigating Constraint Space via Non-Abelian Gauge Dynamics [1.8] 量子アルゴリズムは一般に回路パラダイムや断熱進化によって設計される。
本稿では,非アベリアゲージ力学に基づくアルゴリズム設計パラダイムであるemphQuantum Path Finder (QPF)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:19:55 GMT)
EarthJev: Calibrated, Non-Generative Answers to Natural-Language Questions about Sentinel-2 Land Cover [1.8] トークンを生成せずにマルチスペクトルSentinel-2パッチに関する型付き質問に答えるモデルであるEarthJevを提案する。
すべての12バンドは、RGBカーネルから初期化された広い入力層を介してQwen3.5-0.8Bのビジョンエンコーダに入る。
EarthJevは19.9ミリ秒で、マルチモーダル言語モデルより4.3倍から8.7倍、生成的に使用するバックボーンより6.8倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:11:10 GMT)
Exposure-Length Trade-off Optimization for Obstacle-Aware Intrusion Paths in Heterogeneous Wireless Sensor Networks [1.7] バリアカバレッジは、IoT対応のワイヤレスセンサネットワークにおける侵入検知と監視のための重要なパラダイムである。
本論文では、異種センサフィールドにおける障害物対応最大露光経路計画問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:47:46 GMT)
Detection Instead of Inversion: T1-T2 Microstructure Quantification With Detection Transformers [1.7] T1-T2相関MRIは、生物学的モデルを導入することなく、微細構造を定量化する強い可能性を持っている。
検出変換器(DETR)は64のTI/TE信号を受信し、T1、T2、信号分数で指定されたコンパートメントのセットを直接予測する。
提案手法は,コンパートメント数,コンパートメント信号分数,SNRのほぼすべての設定において,NNLSよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:50:34 GMT)
DIMWIT: Directly Invoking Models Without Intensive Tuning [1.7] 我々は、政策開発をバイパスし、代わりに、事前訓練されたモデルにリソース管理決定を直接行うよう要求する。
マイクロサービスの自動スケーリング、DRAMサイズ、ビデオエンコーディングにおけるこのアプローチを、フロンティアLSMと2つの小さな決定モデルを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:53:00 GMT)
An auditable agentic pipeline for variant-to-gene prioritisation, validated against orthogonal functional evidence [1.7] V2Gは、エビデンス検索を記録し、得られたエビデンスと一緒にランク付けされた遺伝子を返すエージェントパイプラインである。
言語モデルの再ランク付けが遺伝子の優先順位付けを改善させるか,その利得が得られた証拠に依存するか,あるいは既知の関連を思い出すかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:48:40 GMT)
Increasing the security of advanced metering infrastructure using dynamic defense methods [1.5] スマートグリッドはインターネットに接続されているため、サイバー攻撃に対して常に脆弱である。
本稿では,自衛隊に参画するダイナミック・アプリケーションの利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:43:58 GMT)
Fuzzy-Enhanced Machine Learning Approach for Type 2 Diabetes Diagnosis [1.5] 本研究は,2型糖尿病予測のためのより差別的な特徴空間を明らかにするために,ファジィ・進化型アンサンブル・フレームワークを確立する。
このフレームワークは拡張されたファジィ数空間を最適化された10個の部分集合に圧縮し、かなりの性能向上をもたらす。
ベースラインのランダムフォレスト(Random Forest)が16の機能を全て使用したのに対して、システムはF1スコアの1.6倍以上の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:33:39 GMT)
Multicriteria Recommendation System by Leveraging Predefined, Implicit, and Undefined Criteria [1.4] レコメンデーションシステムでは、レコメンデーションタスクには、ユーザの好みとアイテム属性が、レビューから学習され、レコメンデーションタスクには基準レーティングが使用される。
これらの定義済みのドメイン固有の明示的な基準は、多面的ユーザの好みを完全に捉えるには不十分である可能性がある。
本稿では,事前定義,暗黙的,未定義の基準を取り入れた新しいマルチ基準レコメンデーションモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:37:49 GMT)
Testing concept-level audits of melanoma classifiers with diffusion counterfactuals and matched positive controls [1.4] メラノーマ分類器の概念に基づく説明は、既知の標的を持つ制御に対して検査されることは稀である。
カラーキャリブレーションによるスタートノイズは78.5-84.8%から6.6-13.3%に減色した。
四量体に基づく正の制御が確立され、監査は事前に規定されたベクトル規則に失敗した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:48:33 GMT)
ERIA: An Instruction-Optimized Agent for Clinical EEG Reporting [1.4] ERIA(EEG Reporting and Instruction-d Agent)は,単一の27B言語モデルコントローラが全脳波を解析する,ローカルにデプロイ可能なフレームワークである。
ERIAは学習した背景異常、睡眠覚醒状態、発作様活動、および間質てんかん性放電のためのツールを、決定論的スペクトル、振幅、対称性、モンタージュ、信号品質分析と組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:58:55 GMT)
How Green Is Your Manifesto? Scoring Environmental Positions in the 2024 EU Elections with an LLM Panel [1.4] 環境・気候政策における政党の配置は、党大会の研究の中心である。
大規模な言語モデルのパネルが安価で再現可能な代替手段として機能するかどうかを問う。
それぞれの宣言を一連の文として扱い、3つのモデルが各文を環境保護と気候変動の2つの次元でスコア付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:27:18 GMT)
Learning from high-resolution 2D images to reconstruct 3D microstructures [1.4] 微細な2Dイメージングと低解像度の体積測定は、2つの空間的設定で容易に利用可能である。
低分解能画像のみからの蒸留(PCR)再構成を改善するために,訓練中の微細分解能2次元観察を活用するPrivileged Cross-modalフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:02:07 GMT)
Beyond Binary Detection: Type-Aware Hallucination Analysis and Hierarchical Detection in Financial Question Answering [1.3] SECの提出書類から得られたベンチマークであるPHANTOMの幻覚検出について検討した。
本稿では,まず答えが幻覚的かどうかを判断し,次にサブタイプを割り当てる2段階階層型検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:26:11 GMT)
SSPE: Robust Sequential Staypoint Extraction in Degraded Trajectory Data [1.3] 逐次定常点抽出(SSPE)アルゴリズムを提案する。
SSPEは、静的な空間アンカーをダイナミックなセントロイドに置き換える、レジリエントでステート駆動アーキテクチャを採用している。
実世界の移動型コーパスであるExtraSensoryデータセットを用いたSSPEの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:17:21 GMT)
Adversarial Robustness of Retrieval-Based Fact-Checking: Detecting and Mitigating Evidence Contamination [1.3] 敵対的証拠の汚染は、検証精度を46.9%まで下げることができる。
本稿では,高密度埋め込みピアコヒーレンスと語彙分布分離を融合したGLAD(Geometric-Lexical Adversarial Defense)を提案する。
2つのベンチマーク、2つの埋め込みモデル、5つのランダムシードにおいて、GLADは最も高い検出率(70-86%)と最も一貫性のあるF1リカバリを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:18:07 GMT)
When Delay Meets Drift: Physical Safety of Robot Foundation Models Is a Cross-Layer Problem [1.3] クローズドループにおける物理環境,モデル,コンピューティングプラットフォーム,実行の変動について検討する。
LIBERO上のpi0.5ビジョン言語アクションモデルの4000対の閉ループエピソードにおいて、400msの推論遅延は安全違反率を3.5ポイント上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:14:05 GMT)
Direct Covariance-to-Beamformer Mapping for Low-Latency Hybrid ISAC Beamforming with Subsequent DoA Estimation [1.2] このレターでは、ニューラル行列を直接ハイブリッドビームフォーマーにマッピングするビームフォーミングウェイト(BFDNN)ネットワークを提案する。
MUSIC、分類-DNN、回帰-DNNベースのビームパイプラインと比較すると、BFDNNは、ビーム遅延を25-30倍に低減しつつ、同等かつ高効率なスペクトル効率を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:28:56 GMT)
An Observable-Algebra Approach to Quantum Coherence in Anyonic Systems [1.2] アクセス可能な可観測物のサブ代数による物理的制約について述べる。
関連するトレース保存条件の期待は、2つの再建原則を統一する。
局所電荷スーパーセレクションと非アベリア核融合規則とを分離するために、この枠組みを異種系に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:57:02 GMT)
Fréchet Oral Distance: A Coordinate-Free Metric and Benchmark for Speech-Driven Oral Animation [1.2] 音声による顔と口腔のアニメーション技術は、教育、音声治療、医療など様々な分野で用いられている。
本稿では,口腔運動ランキング(OME)とTIMIT-Vis参照分布からの埋め込みを用いたFréchet Oral Distance (FOD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:47:05 GMT)
Segment Anything Model Based Context Guided Mamba Unet for Medical Image Segmentation [1.1] 本稿では,モデルに基づくコンテキストガイド付きmamba unet,SAMBA-UNetを提案する。
HCEMモジュールはSAMとMambaのマルチレベル特徴を深く取り入れ、ディテール知覚とセグメンテーション精度を向上させる。
また,医療画像にSAMを適応させるために,LoRAとAdapterをベースとしたファインチューニングを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:22:59 GMT)
Morphology-Aware Channel-Decoupled Mamba Network for Medical Image Segmentation [1.1] コンピュータ支援診断, 治療計画, 疾患モニタリングにはCTの正確な多臓器分節化が不可欠である。
本稿では,MCDNet(Morphology-Aware Channel-Decoupled Mamba Network)を提案する。
Synapse abdominal CTデータセットの実験では、MCDNetの有効性が示され、多臓器セグメンテーションにおけるDice similarity Coefficientの81.61%が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:17:39 GMT)
Event-Based Optical Flow Constraint via Time-Sliced Plane Fitting [1.0] 時間変動をモデル化するためのイベントベース光フロー推定法を提案する。
実験結果から, 時間変動のモデル化により, 従来の手法よりも流量推定精度が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:54:52 GMT)
SEALECT: Scene-Conditioned Pose Priors for Plausible Maritime Vessel Retrieval [0.8] SEALECTは、視覚的互換性、容器ポーズ、スケール、シーン幾何学を共同でモデル化する検索フレームワークである。
海上のシーン・プレイス・ライブラリを構築し、ポーズとスケールを非パラメトリックにモデル化する。
トレーニングされたシーンコンディショニングレトリバーは、リコールにおいて最強の外観エンコーダ(SigLIP2)を超えます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:17:47 GMT)
SurgQ-VLM: Question-Conditioned Dual-Stream Compression and Answer-Type-Aware Reinforcement for Surgical Video Question Answering [0.8] 本稿では,手術ビデオ質問応答のための2段階モデルであるSurgQ-VLMを提案する。
LoRA対応のQwen2.5-VL-7B用の疑似条件付きデュアルストリーム圧縮機を訓練する。
キーワード精度は0.779で、ゼロショットよりも10倍のBLEU-4である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:53:12 GMT)
Beyond Multimodal Emotion Conflict: Temporal Context-Aware Hidden Emotion Detection with Multimodal Large Language Models [0.7] この提案は、通常の感情的不整合と感情の隠蔽とを区別することを目的としている。
我々は、表現された感情、内的感情、隠蔽条件の明示的なアノテーションを用いたマルチモーダル・ベンチマークを構築する計画である。
また、細粒度顔アクションユニット(AU)、クロスモーダル機能、時間的コンテキストを統合したMLLMベースのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:24:51 GMT)
Black-Box Adversarial Example Attacks on Machine Learning based Election Systems [0.7] 我々は,現実的なブラックボックス敵を分析することによって,選挙システムにおける機械学習の分野を推し進める。
我々は、クエリベースのADBA、Square、SurFree、RayS、SAMOOという11の最先端のブラックボックス攻撃を実装し、評価する。
デジタル分析に加えて、2万ドルを物理的に印刷・スキャンし、異なるブラックボックス攻撃の実際の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:06:39 GMT)
SVD-Prune: Spectral Vision Token Pruning under Extreme Compression [0.6] VLM(Vision-Language Models)とVLA(Vision-Language-Action)モデルは数百の視覚トークンを処理する。
視覚的トークンプルーニングは、個々の重要なトークンを識別するのではなく、視覚的表現の上位の低ランクスペクトル構造を保存するものとして定式化されるべきである。
SVD(Singular Value Decomposition)と統計レバレッジスコアを利用した,グローバルなトークン選択のためのトレーニングフリーフレームワークであるSVD-Pruneを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:28:16 GMT)
Tensor Contraction with ZX Calculus, a Graph-Theoretic Approach [0.6] 本稿では,グラフ理論を用いて等価テンソルネットワークを生成する新しいパラダイムを提案する。
我々は、定期的なボンド・バイ・ボンド収縮の前に、書き換え前処理を適用するアルゴリズムを命名する。
提案手法の有効性を示すため, 数値シミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:33:55 GMT)
Reinforcement Learning in High-Energy Physics: A Survey from Accelerator Control to Theory Exploration [0.5] 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、エージェントが環境と対話して意思決定ポリシーを学ぶ機械学習パラダイムである。
この調査では、RLの加速と計算フィードバック、データ品質監視、ジェットグルーミング、クラスタリング、表現、荷電粒子追跡、超高次スタンダードモデル(BSM)および弦モデル構築、検出器設計、トリガ制御、解析、フォーマルな量子場理論への適用についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:53:51 GMT)
"PRISM" Is Not All You Need: Cross-Topic Name Collisions and Scientific Paper Retrieval [0.5] クロストピックの名前の衝突は2020-2022年の2026年のプールから4.33倍に増加し、トピック内の1.12倍になる。
固定された単語周波数帯域は、多くの研究領域で共有される中間周波数語彙の主増加を特定する。
この評価は、語彙、密度、言語モデルベースラインによる候補競合、文書フィールド、文脈ランクを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:00:08 GMT)
Auditing a Model-Hub Benchmark: Data Quality, Training Budgets, and Side Information in HuggingBench [0.5] 私たちは、Hugging Faceリソースを推奨するベンチマークであるHuggingBench(SIGIR 2025)を監査します。
4つの外部KGのうち3つでは、ファイルはキーとレンジチェックをパスするが、アイテム単位のID制約に違反する。
この結合を修正すれば、すべてのシードのKGベースのメソッドが改善され、Recall@10の平均で最大73%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:44:34 GMT)
Zero-shot evaluation of open vision-language models as System 1 decision models on radiology tasks [0.4] 我々は,2つのマルチモーダルシステム1決定モデルであるClef 27Bとd1 3Bを,従来のLCM(Qwen 3.8-27B)と比較した。
3つのタスクはテキストの解釈であり、4つは画像中の検出であった。
クリーフはCT-RATEボリュームではQwen背骨より高く, RANZCRはMR-ARTより低い値であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:32:47 GMT)
FOLLIE: Automated Reasoning over the First Dataset of Sentences with their First-Order Logical Representation for French [0.3] FOLLIEは、フランス語文、合成一階述語表現、自動自然言語推論(NLI)を接続する
最初のフランスのNLI対応NL-to-FOLリソースは、19,983の推測記録と36,987の空でない文スロット-形式マッピングを含んでいる。
3方向の精度は335のFraCaS-FRで65.37%、300のGQNLI-FRで70.33%、9,399のSICK-FRで71.35%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:03:15 GMT)
Shared relations, specific choices: conditional sensitivity and competing pathways in language models [0.3] GPT-2 Small、Qwen2.5-1.5B、Llama-3.2-1Bによる制御された実体結合実験は、クエリーロール間で主に共有され、新しい名前に転送される低次元のリレーショナル背景を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:25:07 GMT)
HQNN-CL: Regime-Aware Hybrid Quantum Neural Network with Continual Learning for Financial Forecasting [0.3] 本研究では,連続学習型ハイブリッド量子古典ニューラルネットワーク(HQNN-CL)を提案する。
提案フレームワークは,ガウス的隠れマルコフモデル(HMM)に基づく状態検出,BiLSTM時間符号化,適応深度パラメータ化量子回路,弾性重畳化(EWC)を組み合わせた。
このフレームワークは、Microsoft、Systems Limited、Tata Consultancy Servicesの4つのリアルタイムストックデータセットでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:05:51 GMT)
RAG-TRACE: Tracing Measurement Evidence and Diagnostic Completeness in AI-Generated ECG Reports [0.3] Retrieval-augmented Generation (RAG)は、患者固有の測定支援を欠く心電図(ECG)基準を導入することができる。
本研究は,AIによる心電図レポートにおける診断基準の信頼性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 01:42:38 GMT)
Nonreciprocal Spherical Attention and Retrieval: Sharp Coarsening Clocks and Certified Score Correction [0.3] 非相互球面の注意を粗大化・圧縮した近傍検索の枠組みとして発展させる。
有限圧縮の場合、質量中心化は、一定の温度で束縛された鋭いO(r2)$注目出力誤差をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:58:42 GMT)
Convex Regression at Scale: Geometry-Preserving Constraint Sparsification [0.3] 凸回帰のためのK$-nearest-neighbor (KNN) 局所緩和について検討した。
すべての固定次元$dge2$における修正推定器の統計的保証を確立する。
実験により,KNN予測リスクは理論スケールに適合する近傍サイズにおける全推定値予測リスクに近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:43:25 GMT)
Privacy-Preserving ECG-HRV Emotion Classification for Mood Swing Detection using Federated Learning on Constrained Edge Devices [0.2] 本稿では、心電図由来の心拍変動(HRV)の特徴から感情状態を分類するプライバシー保護型気分監視フレームワークを提案する。
プライバシを保護するため、このフレームワークは6ノードのRaspberry Piクラスタ上でフェデレーション学習を使用して実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:45:19 GMT)
FOCUS: Closed-Loop Attention Feedback for Efficient Vision-Language Understanding [0.2] FOCUSはトレーニングフリーの3層フレームワークで、呼び出し数やステアの数を減らし、何が重要なのかを判断する。
1クリップあたり25.4VLMコールで74.8%の精度に達し、74.6%、均一サンプリングで55回の呼び出しで74.2%、BOLTで55回の呼び出しで74.2%に達した。
4つのドメインにまたがるエゴセントリックなビデオキャプションでは、最高のベースラインの品質と一致し、均一サンプリングよりもVLM呼び出しが少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:20:07 GMT)
Yielding Fairness: Coupled Learning and Fairness for Value-Weighted Ranking [0.1] リスクスクリーニングとレコメンデーションシステムは、価値と損失の両方を生成するアカウントをパスまたはブロックする。
重み付きバイナリクロスエントロピー (W-BCE) は、1スコアの値/ロス順序を実装している。
我々は,無損傷のW-BCEと通常のBCEとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:49:58 GMT)
Rubric-Based Assessment of Student Reports Using Small Language Models [0.1] 本研究は,低リソース環境のための設計,プライバシ,サイバーセキュリティ教育における新たなコンテキストに焦点を当てた,3つの主要な目標を持つ自動アセスメントパイプラインを評価する。
その結果,低リソース環境ではテキストのみの精度が最大97%,リッチテキストアセスメントの最大94%を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:46:27 GMT)
Recursive Reasoning Exploration: Mathematical Research through Evolving Reasoning Graphs : case study: An Exact Certificate-Degree Theorem for Two-Term Tensor Decompositions : Phase III of the Math Instruments Program [0.1] 進化的推論グラフによる累積数学的研究のためのフレームワークであるRecursive Reasoning Exploration (RRE)を提案する。
RREはクレームと共同で要求される前提を、調査対象、議論、反例、小切手、修正にリンクする。
各調査はさらなる目標を達成でき、その支援された結果がその後の調査で利用可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:32:15 GMT)
A Matched Evaluation of QUBO Action Models and Defensive Remediation in Cyber Attack Graphs [0.1] 脆弱性特異的な動作は、最小コストの攻撃経路と防御的修復のための2値制約のない2値最適化モデルに影響を及ぼす。
6つの独立した合成トポロジの実験は、遷移適性、脆弱性ラベル、エクスプロイトコスト、および複数のエクスプロイト代替品の影響を分離する。
結果は、古典的な局所最適化を用いて、定式化の正しさ、解の回復、およびリソース要求を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:28:51 GMT)
Accurate automated photo-identification of Near Eastern and European fire salamanders [0.1] 光識別は両生類の非侵襲的捕獲・捕獲モニタリングの基盤となる。
種別訓練を伴わないゼロショット局所特徴マッチングに基づくパイプラインを開発した。
欧州の消火サンショウウオの2つのデータセットで955.1%、911.7%の精度に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:33:43 GMT)
Rewarded for Not Getting Caught: Why Alignment Training Selects for Conditional Compliance and Cannot Instill Norms [0.1] 現在のアライメントトレーニングは、提供すべきものを提供するようには期待できません。
報酬を与えて罰を与える訓練は、その報酬を通してのみ規範を教えることができる。
いかなるコストでタスクを完了させるようエージェントに圧力をかけることで、違反は稀だが不可能ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:59:19 GMT)
The Structure of Disagreement in Emotion Annotation [0.0] 本稿では感情のアノテーションで発生する不一致のタイプについて検討する。
アーネスト・ヘミングウェイ(Ernest Hemingway)の『The Old Man and the Sea』の1,677文単位のマルチラベルアノテーションから始まる。
3つのデータセットにまたがって、主に3つの不一致構造が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:10:46 GMT)
Learning by Doing: Autonomously Compiling and Curating Agent Skills from Verified Traces [0.0] Zep Agent Skillsは、デプロイされたエージェントに手続き的メモリを提供するサービスである。
サービスは、各タスク試行を、順序付けられたイベント、結果、検証強度を備えたトレースとして記録する。
Zep Agent Skillsを$3$-bench Bank、AppWorld、EnterpriseOps-Gymで評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:47:54 GMT)
XDecideBench: Evaluating Typed Decision Models and Confidence Policies Across Languages [0.0] XDecideBenchは、88,425のテキストと153,875の型付き質問を備えた122言語で9つのスイートのベンチマークである。
型付き決定のために微調整された3つのオープンモデルは、12言語すべてで構築されたQwenモデルを上回った。
5%のエラーを許容する英語データに設定された信頼しきい値が、XNLIのエラー率を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:11:15 GMT)
ZeroGraph: Compositional Blockwise Training via Materialized Boundary Supervision [0.0] ブロックワイズ学習は、奥行きにわたるオンライン依存を取り除くことができるが、独立して最適化されたブロックは有用なモデルを構成する必要はない。
我々は、事前訓練されたモデル変換と蒸留のためのシステム変換であるZeroGraphを提案する。
実験は学習の質とシステムの振る舞いを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:57:28 GMT)
Write Facts the Way Models Read Them: Lifting the Two-Hop Curse [0.0] 微調整によって新しい事実を学習する言語モデルは、それを繰り返すことができるが、それで理にかなうことはできない。
我々は、推論がそのままで、文章が間違っていることを示す。
読解等価書法 (Legible) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:52:31 GMT)
Who Should Score the Cache? Mid-Depth Layers Are the Best Judges of KV-Cache Eviction [0.0] キーバリュー(KV)キャッシュ消去メソッドは、トークンをアテンションスコアでランク付けし、各レイヤが独自のキャッシュをスコア付けする。
我々は21モデルにわたって、スコアリング層の深さが消去品質を左右することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:46:00 GMT)
When Is Personalized Federated Learning Worth Its Deployment Cost? [0.0] 我々は、コスト感受性の重み時間展開コストを削減し、クライアントユーティリティがマクロF1に匹敵する実用性に基づく経験的決定問題としてパーソナライズ-ディープス選択を定式化する。
固定ポリシーと、クライアント毎のオフラインのOracleリファレンスと、Dirichletデータの不均一性とコスト感受性に関するレポートアロケーションマップを比較します。
このコントリビューションは、パーソナライゼーションの深さがコストに価値がある場合のオフライン評価であり、新しいPFLやデプロイメント時のスケジューラではない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:29:12 GMT)
When Disagreement Labels Do Not Identify F1 Rankings [0.0] 不一致のラベル付け後の明示的な監査に部分的識別を特化させる。
3,200組の凍結されたモデルペア、共有された完了がバウンドを締め付け、0.01トレランスはラベリングコストを低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:01:32 GMT)
What reviewers call a Long Method is a length: A pre-registered test of coupling divergence as a god-unit signal, and what it settled instead [0.0] 複雑性のアウトリー・ルールは、複雑さが集中する場所を示すが、複雑なアルゴリズムから神単位を知ることはできない。
本稿では,結合分散によるユニットの複雑性の重み付けという,各ユニットを区別するひとつの方法の試験を事前登録する。
結合は、520 MLCQレポジトリ、500の新しいJavaレポジトリ、73 Corpustasシステムですべての呼び出しを解決することで測定された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:39:30 GMT)
What is the connection between quantum relationality and symmetry-based relationality? [0.0] 私は、2種類の関係性は最終的に同じであるという仮説の生存可能性を考えることにしました。
私は、この提案は量子力学の既存の経験的証拠と互換性があると主張するために、部分観測可能量だけを測定するという考え方を使っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:29:07 GMT)
Vision-language classification of Torsades de Pointes risk from pseudo-coloured ECG images: do T-wave morphology and colour context help or hinder? [0.0] 本稿では,ドメイン言語を用いた視覚適応モデルBiomedCLIPを用いて,意味論的に複雑な生体信号分類作業におけるコンテキストの重要性について検討する。
我々は、4つのT波形態ラベルセットを用いて4つのコンテキスト戦略を横断し、ゼロショットとクラスバランスの線形プローブを用いて9,789枚の画像上で5倍の層状化クロスバリデーションを行った。
トレーニングが終わると、色を増した画像は、すべてのメートル法で無色の画像よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:02:27 GMT)
VLMs Read Aloud: The Gap Between Recognizing and Using Visual Text [0.0] 視覚言語モデル(VLM)は、画像語のテキストを単語に書き起こすことができ、それに対してまだ答えられていない。
我々は,証拠や言語トークンの発見と認識に視覚的解決に費やすALOUDを提案する。
Qwen3-VL-8Bの圧縮長は5倍、圧縮長は10倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:51:38 GMT)
Toward Agentic AI-Ready Workflows in Built Environment Organizations: Knowledge Structures and Interoperability Challenges [0.0] 構築された環境におけるエージェント人工知能(AI)の台頭は、独立したAIツールから、プロジェクトや組織のコンテキストを越えて、推論、計画、行動を行う自律システムへと注目を移している。
本稿では,知識構造,相互運用性,アクセスと統合機構に着目し,エージェントAI対応を支援するために構築された環境データをどのように構成するかを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:29:55 GMT)
The Scope Grammar of Natural-Language Rules: Counting and Enumerating Readings modulo Logical Equivalence [0.0] 本研究では,連結骨格の読みを派生木とする,意図的にあいまいな文脈自由文法であるスコープ文法について検討する。
k$バイナリ接続を持つスケルトンは、$C_k$導出木、$k$-th Catalan番号を持っているが、論理的に異なる読み出しははるかに少ない。
我々は最大性をインクリメントの不等式に還元し、16個の原子に検証し、なぜ局所交換論証が証明できないのかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:45:13 GMT)
The Reference System Loophole [0.0] 拡張ウィグナーの友定理は、これまで評価されなかった「抜け穴」を持っていると私は主張する。
この抜け穴は、量子力学の予測を保存するために、局所親和性定理の文脈でどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:24:46 GMT)
The 3-Tier Integrated Technology Risk Model for Occupational Safety and Health [0.0] 3-Tier Integrated Technology Risk Modelは、OSH(Occupational Safety and Health)管理のための進歩的なフレームワークである。
このモデルは、静的でリアクティブな安全プラクティスから、洗練された予測可能な安全パラダイムへと進化する、構造化された経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:22:03 GMT)
The (Butter)fly Dream: Linear Separability of World-Model Rollouts in a Connectome-Constrained Visual Model [0.0] 私たちは、ハエの脳の訓練されたモデルが、世界が夢であることを示すことを示しています。
ひとつのタスクでトレーニングされたコネクトームに制約のあるモデルが、そのタスクを超えて利用できるのかという問題として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:57:05 GMT)
Test-Time Scaling for Open-Ended Reasoning at Small Model Scale [0.0] モデルのサンプルに対する投票は、サンプルが一致しない場合にのみ有効である。
モデルのサンプルに対する投票は、サンプルが一致しない場合にのみ有効である。
セマンティッククラスタ投票を用いて小規模で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:06:56 GMT)
TRUCO: A Scalable Lock-Free Algorithm for Parallel Contour Extraction [0.0] 本稿では,スズキの出力を正確に返す幾何学的マルチコアアルゴリズムであるTRUCOについて述べる。
本研究では, スズキ・アベの出力が決定論的かつ同一であること, アルゴリズムがデータ競合を含まないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:05:39 GMT)
Systematic Evaluation of Robustness in Fine-tuned Models [0.0] 本研究は,異なるデータセットおよび攻撃タイプにわたる微調整済みモデルのロバスト性について,系統的に評価する。
重み付けでモデルを微調整し、攻撃前および異なる攻撃ケースの後にデータ上でモデルを評価します。
その結果、微調整されたモデルの堅牢性は、データ分布やサンプルサイズによって異なり、調整された選択の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:41:24 GMT)
Systematic Evaluation of Adversarial Jailbreaking Attacks and Defenses Across Seven Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は、有害な出力を引き出すために設計された敵の入力に抵抗しなければならない。
本報告では,5つの敵対的ジェイルブレイク攻撃ファミリーの系統的評価について述べる。
モデルサイズは敵の強靭性を著しく予測しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:05:26 GMT)
Synthetic Realities: Evaluating Human Ability to Distinguish AIGenerated Videos from Real Footage [0.0] 人間の検出精度を3つのテーマの文脈内で3つのAI生成技術で比較する。
87名の参加者が「リアル」対「AI生成」で全てのクリップを判定した。
最も正確に認識された画像(79%)、実際の映像(64%)、露光(49%)、テキスト・トゥ・ビデオ(43%)が続く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:26:04 GMT)
State-Aware Virtual Patient Simulation for Training Psychiatrists in Challenging Clinical Scenarios [0.0] 本稿では,精神科医を臨床シナリオで訓練するための仮想患者シミュレーションパイプラインを提案する。
提案システムでは, 相互作用を通じて患者状態を維持し, 患者行動のオーケストレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:10:22 GMT)
Sound-wave interference reveals the symmetry of a quantum transition [0.0] この対称性を知ることは、固体中の量子ビットが音量子、フォノンを放射することでエネルギーを失うため重要である。
2つの部位間で共有される量子ビットでは、反対称放出は長い波長でキャンセルされ、エネルギー損失が抑制される。
ここでは、2つのヒ化ガリウム量子ドットの間に1つの穴トンネルとして放出される1つのフォノンについて測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:59:35 GMT)
Silent Reward and Environment Defects in EV Charging Simulation Benchmarks: A Diagnostic Checklist [0.0] 強化学習ベンチマークは、電気自動車(EV)の充電代行のためのエージェントアーキテクチャを比較するために、ますます使われている。
我々は,OpenStreetMap上で5エージェントのベンチマークを監査した結果,このような5つの欠陥を報告した。
エージェント/シティー間で最大125倍まで膨らませた拒絶カウンタ、意図したスケールの約10-4$の報酬項、および国家エンコードミスマッチからの16.3%のグレディ・アクションのばらつきを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:18:49 GMT)
Shallow data-loading circuits for multivariable functions [0.0] 我々は,D$次元ハイパーキューブ上の解析関数に対して,浅いQROM,対角ブロック符号化,量子状態準備法を構築する。
n$ qubitsと2- (n/D)$エラーでは、これらの回路は深さが$O left( sqrtfracn log (n)D right)$ in the Clifford + $T$ gate set, albeit using $2O(sqrtnD log (n))$ ancilla qubits
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:45:42 GMT)
Serving Agentic Robot Fleets: Workload Characterization, KV-Cache Thrashing, and Admission Control [0.0] エージェントロボットは視覚言語脳、道具を使用するハーネス、視覚言語行動(VLA)ポリシーを組み合わせる。
GPT-6-Astra, RPent, pi0.5で生成された80個のLIBERO-PROを特徴付ける。
我々の測定では、作業負荷に依存した行動期限と脳のKV滞留率のシフトを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 01:15:32 GMT)
Semantic Interoperability in Federated Digital Twin Systems: A Systematic Review Through the Levels of Conceptual Interoperability Model [0.0] PRISMA 2020は体系的に5,833枚のレコードをスクリーニングし、119個の全文を読んだ。
ランタイム修復の2つの要素は、マッチがまだ保持されているチェックのないクロスコンパニオンマッチングと、1つの企業内で変化した意味の検出と修復である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:57:13 GMT)
Seeing Why: Exact Evidence Maps for Quantum and Optical Image Classifiers [0.0] 生まれながらのエビデンス(BEM)は、画像上にマッピングされ、分類するハードウェア上で測定できる。
最も高い証拠で5 % のピクセルを削除すると、精度は73 % から 9 % に低下する。
単一波長の4つの位相プレートは、カルテック-10カラー写真で72.3%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:27:02 GMT)
Same Path, Less Time: Training-Free Fast Execution of Vision-Language-Action Models under Inference Latency [0.0] 1つの原則に基づいて構築されたフリーアクションチャンキングポリシーのためのトレーニングフリー実行層を提案する。
時間層は、計画されたインクリメントを合計し、グリップが動きながらアームを1倍に保ち、アクチュエータの線形範囲で速度を抑える。
ミスアライメントされたエントリーとサンプリングは継続エラーにバイアスとばらつきを生じさせ、スピードアップが報われると、成功率を損なうことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:53:26 GMT)
Reddit Community Signals as a Supplementary Domain-Reputation Feature in Spam Classification: A Conservative Controlled Evaluation [0.0] 本研究は,電子メールスパム分類において,Reddit由来のコミュニティ信号が補助的ドメインレプション機能として機能するかどうかを評価する。
5,582通のメールを前処理したSpamAssassin由来のコーパスを使用します。
Redditのシグナルはレアドメインにとって最も有益と思われるが、メールの約70%はRedditからの信号を受け取らない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:29:17 GMT)
Rare Event Constrained Reinforcement Learning with Large Deviations [0.0] 安全制約付き有限水平強化学習において,障害セットに到達する確率について検討した。
十分に研究されている安全強化学習文献とは対照的に,障害セットに到達する確率が著しく小さい問題を考える。
故障確率が極端に小さい場合、最適政策の直接シミュレーションと推定は自然に効果がない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:59:24 GMT)
RATSIFT: Resolution-Adaptive Transformer for Solar Irradiance Forecasting and Temporal Downscaling [0.0] 我々は、同時予測と時間ダウンスケーリングのためのTransformerベースのアーキテクチャを開発した。
モデルは任意の解像度で入力データを取り込み、トレーニングデータ内で表現された任意の解像度で出力を生成する。
提案モデルの有効性はテキサス州ダラスの実際のデータを解析することによって示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:38:21 GMT)
Quantum Recovery from Black-Hole Radiation Beyond the Emission Yield [0.0] 提案されたブラックホール情報パラドックスの解像度は、外部の観測者が放射から回復できる情報を説明する必要がある。
単一励起チャネルに対する固定平均放射収率の急激な回復フロンティアを確立する。
自律型量子メモリエミッタによる量子ビット制限を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:38:18 GMT)
Purity maxima, absolute separability, and spectral volumes of absolutely PPT states [0.0] $motimes n$ systems with $nge mge3$, we determine the exact maximum purity of absolute positive partial transpose (APPT) states。
また、完全完全分離性(CAS)の純度最大値と、その一意の最大化順序スペクトルも決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:24:52 GMT)
Probing non-adiabaticity in a quantum Otto cycle through quantum texture and imaginarity [0.0] 2レベル系の単体駆動時に生じる非断熱的内摩擦を忠実に定量化できることを示す。
この枠組みを有限時間量子オットー冷凍機に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:36:43 GMT)
Peripheral prototypical contrastive loss for supervised medical image segmentation [0.0] 本稿では,PPC(Peripheral Prototypeal Contrastive)損失について紹介する。
PPC損失は、ノイズラベルのある条件下であっても、セグメンテーション性能を一貫して改善する。
プロトタイプ計算の局所領域を適応的に決定し,ロバスト性を高め,既存手法より優れた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:51:51 GMT)
Overcoming Demand Censoring through Randomization for Risk-Sensitive Newsvendor Learning [0.0] 我々は,制約付き需要,検閲された観察,不規則な不足コストによるオンラインニュース学習について検討する。
ストックアウトは勾配に基づくアルゴリズムで必要とされる不足大小を隠蔽することができるため、ランダム化順序付けを用いて不偏次推定を構築する。
我々は、結果の下位見積と勾配に基づく更新を組み合わせたオンライン在庫政策を策定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:43:26 GMT)
OCBI: Order-Sensitive Cross-Branch Interaction for Image Manipulation Localization [0.0] 分岐内空間混合とRGB誘導クロスブランチ混合は、反対の順序で合成された異なるメッセージを生成することができる。
本稿では,これら2つの合成順序の相違を局所化のためにモデル化する,共変換器の拡張であるOCBIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 10:46:20 GMT)
Near-Optimal Learning of Quantum Many-Body Systems from Gibbs and Thermal Metastable States via the Stationarity Test [0.0] 有限レンジ量子ハミルトニアンを$n$-qubit$D$-dimensional格子で学習する問題を考察する。
ge1$の場合、我々のアルゴリズムはすべてのハミルトン係数を少なくとも1-$の確率で$ell_infty$-error$として学習する。
熱準安定状態の場合、保証は局所ドリフト$le e-C2D+1$、幾何依存定数$C>0$、精度フロア$tO(eO())$で保持される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:53:10 GMT)
NEIGHBOR: Aligning Service Behaviour and Evidence Use in an LLM Agent for Community Resident Services [0.0] NEIGHBORは、地域住民サービスのためのLLMエージェントであり、そのツールを駆動するモデルに列車が行動する。
NEIGHBORは、1000万人以上の東アジア都市の地区で、ライブの居住サービスプラットフォーム上に展開されている。
常駐エージェントにとって、サービスビヘイビアは、固定されたツールで専門家評価された回答品質を高める、実用的な微調整ターゲットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:12:33 GMT)
Multi-Agent Collusion and the J-Space [0.0] 共役エージェントのJ-空間が共役自体を保持することを示す。
ステガノグラフィーカードカウントタスクでは、受信機のJスペースは隠れたカウントを保持し、因果的介入はそのカウントを変化させる。
また、エージェント間の衝突を検出する教師なしの方法であるJacobian Pair Contrast (J-PACT)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:36:13 GMT)
Modern Software Engineering with Verification Agents: A Spec-First Architecture for Autonomous Synthesis, Verification IRs, and Organizational Scale [0.0] 本稿では,エージェントが認証したソフトウェアエンジニアリングのためのエンドツーエンドアーキテクチャを提案する。
スペックファーストスタックインバージョンとゼロコードレビューワークフローを組み合わせたロジックに依存しない基盤を確立する。
我々は、Personal Spec-CopilotsとShared Synthesis Fleetを使って、複数チーム間のコラボレーションをスケールします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 23:29:34 GMT)
Minimal Superior Penalties: Characterising and Calibrating Decision-Aware Proper Scoring Rules [0.0] 優位性は2つの終点 - 正しい予測のスコアの最大値と誤った予測の無限値 - の分離によって支配されることを示す。
我々の無罪罰は、3つのクラスで4.00から20で2.11まで、公表された罰よりも小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 16:23:00 GMT)
Metamorphic Testing for Evaluating Robustness of Sentiment Analysis Models [0.0] 本稿では,機械学習システムのロバスト性を評価するための,軽量なバッチベースメタモルフィックテスト手法を提案する。
我々は、感情分析を代表的NLPタスクとみなし、4つの変換の下で事前学習した分類器を評価する。
一貫性スコア、フリップ精度、信頼度変化を用いて、テキストノイズや論理変換に対する意味的変動や脆弱性を扱う際の長所を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:10:45 GMT)
Long-term yields of short-rate models as Feynman-Kac ground states: a variational quantum eigensolver with single-setting energy estimation on two NISQ platforms [0.0] ショートレートモデルの長期収量は、ファインマン・カック結合プライシング方程式から得られるシュロディンガー作用素の基底状態エネルギーであることを示す。
我々はVasicek, Cox-Ingersoll-Ross, Black-Karasinskiモデルを扱う。
同じ回路上では、パウリ測定VQEは761-1,129 bpでずれるため、単セット推定器は9ではなく1つの設定で約10倍小さな誤差を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:47:08 GMT)
Local Quantum Fault Tolerance Without Expansion [0.0] 固定された局所誤差補正則と幾何的単純符号を用いたフォールトトレラント量子計算について検討する。
十分に弱い局所確率的なパウリ雑音の下では、我々の構成は物理時間ステップ当たりのノイズレス、有界な古典的処理を使用する。
本証明では,3次複素数体における誤差とシンドロームを連鎖として扱い,スイープ則の下での幾何的縮退と時空説明木引数を併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:17:16 GMT)
Learning AI Agents, Market Makers, and Stress in Automated Markets [0.0] 自動市場は、学習トレーディングエージェントから自動市場メーカ(AMM)への注文の流れをますます高めている
我々は、報酬関数によって定義されたAIエージェントとしてトレーダーアーキタイプをモデル化し、一定の生産的AMMで生成したフィードバックを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:08:08 GMT)
Large-Scale Bayesian Optimisation Using Uncertainty-Calibrated Product-of-Experts Gaussian Process Models with Trust Regions [0.0] 本稿では,BO-pro-c-trと呼ばれる新しいBOアルゴリズムを提案する。
GP-LCB取得関数と組み合わせると、BO-pro-c-trは単純な後悔で平均2.6%の減少を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:20:11 GMT)
Large Geometry Models Are Priors For Fast Physics Pretraining [0.0] 言語とヴィジュアライゼーションモデルは、豊富な未ラベルデータに基づいて事前訓練することで、データ効率が向上した。
幾何学の事前訓練は 物理から派生するのではなく 目標を設計する
マスク付きサーフェスオートエンコーダであるAREALSを61,822個の生メッシュ上に配置, 正規および面積, 事前訓練された自己監督, サインフリーで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:10:10 GMT)
Invertible Graph Aggregation Can Increase ReLU Readout Width [0.0] 可逆グラフアグリゲーションは、完全な特徴テーブルを保存する。
ローマ帝国とトロケスでは、集約は適切な予測を改善する。
トレーニング専用診断には、8つの固定実行に対する条件付き出力層最適性境界が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:57:32 GMT)
Interaction order sets the onset cost of steady-state quantum magic [0.0] 我々は、自律量子ビットネットワークにおいて、正の定常魔法を維持できる局所安定化器置換リセットのコストを決定する。
正確な大域安定化器分解と一致する有限構成は、最適なオンセットスケーリングを与える。
逆はハフニアン・スタビライザー幾何学と正のランダムオーダーの森林拡大を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:08:13 GMT)
Information-Theoretic Design of Sparse Autoencoder-Based Steering [0.0] スパースオートエンコーダ(SAE)ベースのアクティベーションステアリングは、大規模言語モデルの振る舞いを変更するための軽量なアプローチである。
本研究では,経験的特徴量分布を用いたSAE活性化分析のための情報理論フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 00:33:01 GMT)
Impossible Code, Barely Changed Score: A Replay Study of Judge-Based Evaluation [0.0] 高い判定に基づくスコアが、実質的な出力のダメージを隠蔽し、変化に対する評価の感度のチェックを動機付けていることを示す。
以上の結果から,高い判定に基づくスコアが実質的な出力損傷を隠蔽し,変化に対する評価の感度を確認する動機となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:52:25 GMT)
How Much Does Random Rotation Help GPTQ? Sharp Worst-Case Rate Gaps in the High-Rate Regime [0.0] GPTQは、ババイの最も近い平面アルゴリズムであり、層が入力する第2モーメントのチョレスキー因子の格子上のものである。
ハール回転の後、$k$-階のピボットは、ほぼ確実に$kgen$と有界条件数のスペクトル$を$/S_(-k/n)$に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:30:30 GMT)
HaloGuard 2.0: An Open-Weights Constitutional Output Guard for Multilingual Response Safety [0.0] HaloGuard 2.0はオープンウェイトなストリーミング出力ガードであり、単一のフォワードパス内のすべてのレスポンストークンに安全で安全でない確率を割り当てる。
多言語版であるHaloGuard 2.0-Poly-0.8Bは、PolyGuardMixで訓練され、17言語にわたるPolyGuardPromptのレスポンスラベルで83.1 F1に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:09:12 GMT)
Halal-NeSyNet: Clause-Scoped Neuro-Symbolic Cross-Attention for Automated Food Ingredient Auditing and Risk-Aware Halal Logistics Triage [0.0] 我々は,3,199項目(Open Food Factsレコード277件,テンプレート生成節スワップアイテム2,922件)と540項目のファクトファクトスイートのベンチマークを構築した。
本稿では16次元規則由来のシンボルベクトルとDistilBERTエンコーダを結合したHalal-NeSyNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:56:41 GMT)
GatedV: Self-Gated Values for Transformer Language Models [0.0] GatedV は単純な注意変種であり、SiLU は凝集前に V にのみ適用される。
我々は、標準デコーダのみの変換器に対してGatedVを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:24:49 GMT)
From Fabrication Disorder to Quantum-Protocol Yield in Inverse-Designed Silicon Photonic Beam Splitters [0.0] テレコムバンドシリコンスピン光量子ビットは、スケーラブルな量子ネットワークと分散情報処理のための有望なプラットフォームを提供する。
ここでは、従来のレイアウトを超えたフォトニックジオメトリを最適化するために、随伴型逆設計を用いる。
デバイスはそれぞれ2.9と26 um2のフットプリントを達成し、余剰損失は0.14-0.44 dB、バックリフレクションは5*10-4以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:07:33 GMT)
Efficient Lempel-Ziv Prediction with the Run-Length BWT [0.0] Lempel-Ziv Plurality (LZP) は、弦の次の記号を予測するアルゴリズムである。
我々は、LZPの効率的なオンライン実装と、その新しいバリエーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:10:50 GMT)
Dual Path Following for an Aerial Manipulator Under State and Input Constraints via Transverse Feedback Linearization [0.0] 3自由度アームを搭載した四角形機の2方向追従について検討した。
逆フィードバック線形化制御器を2次プログラムとして定式化し、エンドエフェクタの速度のみを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:28:47 GMT)
Discrimination, Calibration, and Ranking: A Unified Matrix Framework [0.0] 最近のインジケータ行列は、バイナリ、マルチクラス、マルチラベル、関連する設定のアカウント識別対策を統合する。
ランキングでは、生のDCGは集約にまたがって崩壊するが、nDCGはそうではない; クラスごとのnDCGとクラスごとのAUCは行列の双対性によって関連付けられる。
skew-invariant per-class building blocksは1つのクラス条件期待テンプレートを共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:23:18 GMT)
Directional Bounded-Confidence Matrix Alignment in Vicsek Flocking [0.0] 本稿では,離散時間ビエクマルチエージェントモデルの方向性有界自信変種を提案する。
正規化された行列重み付きシステムの力学を解析し、提案ベクトルに一様でない境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 20:33:55 GMT)
Direct Knowledge Transfer for Offline Q-Learning [0.0] 共同推定フレームワークを用いたオフライン強化学習のための知識伝達について検討する。
我々は、ソース情報を同時に借りながらターゲットQ関数を更新するダイレクトトランスファーフィットQ-Iteration (DFQI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 14:23:56 GMT)
Detection times are not local observables in quantum field theory [0.0] 検出時間を記述する観測変数は任意の有界時空領域において代数的局所化できないことを示す。
この問題は、なぜマイクロ因果性だけで量子場理論における測定のための非シグナリングを確立しないのかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:10:44 GMT)
Detecting Generated-Depth Injection Attacks on RGB-D Place Authentication [0.0] 攻撃者は、公開されているRGBイメージから深さを生成し、偽のRGB-Dクエリを送信できる。
本稿では, 入出力とクエリビュー間の幾何的整合性を利用したプレゼンテーションアタック検出(PAD)分類器について検討する。
3段階評価では、攻撃者がカメラの内在を正確に知っているかによって、この分類器がソフトウェアが注入した深さをどの程度検出するかが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 04:21:48 GMT)
Detailed Derivation of The Backpropagation Algorithm [0.0] 本チュートリアルは、シグモイドの活性化と二乗エラー損失を伴う完全に接続されたフィードフォワードネットワークのためのステップバイステップのバックプロパゲーションを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:35:16 GMT)
Deep Learning for Cervical Cytology Screening: Methods, Algorithms, Challenges and Prospects [0.0] 子宮頸癌は依然として女性の間でがん死の主要な原因であり、低所得国や中所得国では90%以上が死亡している。
ディープラーニングにより、自動スクリーニングはますます実現可能になったが、文学はセル、パッチ、スライダー画像全体にわたって断片化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:26:01 GMT)
Decision Models as Policy Gates for Coding Agents: Explicit Policy Boundaries Improve Detection and Reduce False Alarms [0.0] コーディングエージェントは、データを破壊したり、秘密を漏らしたり、間違った人に人間よりも早くメッセージを送ることができる。
決定モデルはこれらのリスクを実行時にキャッチできるだろうか?
マルチルールポリシーエンジンの分類器として,22のホスト型決定モデルと2つの一般モデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:40:30 GMT)
Cross-Dataset Generalization of Glaucoma Detection CNNs: Effects of Operating Threshold, Multi-Source Training, and Color Normalization [0.0] 緑内障検出のためのディープラーニングモデルは通常、トレーニングに使用される同じデータセットの画像でテストされる。
3つの公開ファンドデータセットのうちの1つで同じ設定で、ImageNetで事前トレーニングされた5つのCNNを微調整しました。
複数の比較を修正した後、アーキテクチャが良くなったという証拠は見つからなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:26:56 GMT)
Correctness and Predictive Uncertainty in Bayesian TSK Fuzzy Regression: A Reproducible Evaluation on Tabular and Building-Meter Data [0.0] 我々は,高木-スゲノ-カン(TSK)回帰実装を再検討し,その密度の高い共役ベイズ,BICベース,規則レベルのスパイク・アンド・スラブ推定器を修正コードを用いて再構築する。
建物データジェノム2mデータと17箇所158棟の建物を対象とし, 時間的境界データを用いて, 同一のワークフローを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:35:57 GMT)
Control Barrier Functions for Safety-Aware Latent-Space Motion Planning [0.0] 潜在空間経路計画(LSPP)は、ロボットマニピュレータの構成空間をコンパクトで微分可能な多様体に圧縮する。
我々は、潜在空間で直接学習した神経制御障壁関数(CBF)を分類器に置き換える。
7-DoFのフランカ・パンダマニピュレータでは、CBFプランナーは75.6%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 11:30:51 GMT)
Conditional Calibration Contracts under Coupled Load: A Branch-Aware Audit of Switched Inference [0.0] CA-MHDは、負荷結合蒸留、クローズドループリプレイ、コストインフォームのSchmittルータを組み合わせたものである。
40個の細胞にまたがって、元の教師、適応トランクの幅の広い頭、狭い学生を区別する。
同じチェックポイントの学生のみのサービスでは、27/40の細胞では歴史的な順序のギャップが小さくなり、ルーティングはまた17.5%まで違反の尾を露出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:56:13 GMT)
Comparative Strategies for Handling Imbalanced QSAR Regression: A Case Study on hERG Activity Prediction [0.0] データ不均衡はQSARモデリングで頻繁に発生する。
データのどの領域が疎密であるかを決定するのは難しい。
データレベルとアルゴリズムレベルの不均衡処理戦略は、モデルのパフォーマンスに異なる影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 08:53:54 GMT)
Classical and Quantum Logics with Multiple Non-Equivalent and Non-Isomorphic Models [0.0] 量子論理と古典論理は、互いに同値で非同型なモデルを持つ。
本稿では,批判が根拠がないか間違っているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 17:17:08 GMT)
Classical and Quantum Dynamics in State Space: Projective Hilbert Space, Measurement, and Classical Emergence [0.0] 我々は古典力学と量子力学の幾何学的定式化を開発する。
局所化された古典多様体上のブラウン力学は、射影的ヒルベルト空間において共通のユニタリ発展へと持ち上げられる。
これにより、遷移確率はフビニ・スタディ距離にのみ依存するランダム行列シュルディンガー力学が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 19:18:02 GMT)
Chirality-Induced Angular-Momentum Pumping by Moving Charges [0.0] キラリティによって誘起されるスピン選択性は、室温の光元素においても確立される。
注入された電子波パケットは、キラルフォノンをコヒーレントに放射する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 22:59:13 GMT)
Causal Optimal-Transport Attention: Positional Priors and Length Extrapolation [0.0] 因果マスクは、最適輸送(OT)注意で使用されるカラムバランスを阻害する。
我々は、位置エンコーディングを、その遠方の注意質量が1つから離れたままであるかどうかによって分類する。
CABLEは、3つのトレーニング期間で、各シードに対して評価時間YaRNでRoPEを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:02:16 GMT)
CNN-Based Retinal OCT Classification: Research Gap Analysis and a From-Scratch Baseline, ED126-A [0.0] 本研究は、CNNに基づく網膜CT分類の焦点を絞ったレビューを行い、制御されたベンチマークに関する方法論的考察を明らかにする。
ED126-Aは、Kermanyラベル付きOCTデータセット上の文書化された実験プロトコルの下で、スクラッチからトレーニングされた4クラスCNNベースラインである。
モデルは、1,239,460のトレーニング可能なパラメータを含む1,241,380の総パラメータを含み、トレーニング力学分析、クラスワイドパフォーマンスメトリクス、混乱行列分析、信頼分析、t-SNE表現空間可視化、Grad-CAM、階層的特徴マップ分析、ワン-vs-restを用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:43:58 GMT)
Bounds and sufficient conditions in quantum Zeno effect [0.0] 量子系は一連の測定を行い、初期状態にあるかどうかを確認する。
結果として生じる状態寿命は、測定期間が増加するにつれて減少する(量子ゼノ効果)か増加する(量子逆ゼノ効果)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 07:58:39 GMT)
Bounded Retained History in a Proxy Flow Replay: A Mixed Predictive Pilot and an Allocation Study [0.0] 凍結予測パイロットを用いて有界保持履歴を検証し,その後に算出したUNSW-NB15フローミラーについて検討した。
パイロットでは、リレーショナル機能を付加したモデルでは、現在のフローオーバーカウンタベースラインよりも偵察リコールが低かった。
開発のみの監査では、256レコードの300tick FIFO状態では、キャパシティの排除が有効であった。
この研究は、検出改善の証拠も、パイロット結果の説明も提供しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 18:56:31 GMT)
Boson sampling is fragile to loss [0.0] ボソンサンプリング実験は、干渉光子の数が増加するにつれて量子計算上の優位性を実証することを目的としている。
任意に小さい非ゼロの均一な損失率であっても、システムが大きくなるにつれて固定されたままの平均ケースにおいて、効率的な古典的なサンプリングが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 02:18:50 GMT)
Beyond Ensemble Disagreement: Predictive STL Monitoring of RL Locomotion under Distribution Shift [0.0] 名目シミュレーション条件下で訓練されたRLポリシーは、安全性を損なう分散シフトに遭遇する可能性がある。
予測モニターは違反を予測できるが、彼らの世界モデル予測はシフトによって信頼性が低下し、アンサンブルの不一致は校正されない。
閉ループワールドモデルロールアウトと3モデルアンサンブルを用いて, 凍結したAnt-v5およびHalfCheetah-v5ポリシーの予測信号時間論理モニタリングを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 21:27:39 GMT)
Benchmarking Vision-Language Models for Urdu Nastaliq Handwriting Recognition [0.0] 手書きのUrduは、カーシブなNastaliqスクリプトには固定されたベースラインがなく、明確な文字境界がないため、認識が難しい。
我々はUrdu Nastaliqの手書きデータセットで6つのシステムをベンチマークした。
どちらの商用VLMも、印刷されたUrdu認識器やオープンソースのVLMよりもエラーが少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:39:14 GMT)
BanglishDepYT: Depression Detection in Native Bengali Social Media with Emotion-Preserving Preprocessing and Domain-Adaptive Pretraining [0.0] 抑うつは南アジア全体で何百万人ものベンガル語話者に影響を与える。
このようなデータセットは、エモティコンを捉えたり、ベンガル語をローマ化したり、現実の苦悩の表現を特徴づける細長い綴りをつかむことはできない。
本研究では,エモティコンをセマンティックタグに変換し,バングリッシュトークンを保存し,否定語を保護し,感情的伸長を正規化するEPH(Emotion-Preserving Hybrid Preprocessing)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 06:37:38 GMT)
Autonomous fixed-wing interception using reinforcement learning [0.0] ニューラルネットワークによって制御される固定翼インターセプターは、フィルタされた単眼視観察をアクチュエータコマンドに直接マッピングする。
この方針は、シミュレーションと実際の飛行の両方でターゲットを迎撃することができる。
このシステムは、固定翼インターセプタードローンの自律制御のための人工知能の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 13:38:50 GMT)
Attack Patterns in Cross-chain Bridges: A Trust-based Empirical Analysis [0.0] 本稿では,2022年1月から2026年8月までの48件のエビデンスに支えられた実世界の事例に基づいて,クロスチェーンブリッジ攻撃の実証的研究を行った。
本研究では,6つの信頼違反攻撃パターンからなる行動に基づく攻撃パターンアーキテクチャを提案する。
さらにアーキテクチャは、これらのパターンを、デリゲート、リレー、検証、実行、ガバナンスと運用の5つのクロスチェーンブリッジの機能ドメインにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 05:14:28 GMT)
Accelerating QUIC Encryption in WebAssembly Using WASM-SIMD [0.0] WebAssemblyは、信頼できないコードをポータブルで軽量なサンドボックスで実行します。
Wasm QUICスタックは、ネイティブな成果の17.6%にしか達していないと報告されている。
WASM-SIMDカーネルが暗号コストの大部分を回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 15:25:42 GMT)
Abstention Spends Its Budget on Local Label Variance More Than on Novelty: Auditing Conformal Calibration and Selective Prediction under Molecular Scaffold Shift [0.0] 分割共形キャリブレーションによる選択的予測は、分子特性予測のためのポストホック固定を約束する。
本研究では,Bemis-Murcko足場分割法を用いて,リポフィリシティ(回帰)とBBBP(分類)の勾配型指紋モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:44:38 GMT)
A Surrogate Model for Variation-Aware Clock-Mesh Analysis and Design-Space Exploration using Graph Neural Networks [0.0] 本稿では,新しいグラフ表現と新しいアーキテクチャを備えた,グラフニューラルネットワークに基づくクロックメッシュのサロゲートモデルを提案する。
我々のモデルは、平均で3.4%のSPICEで電力を予測し、近似法よりも18時間$-1706のスピードアップを提供する。
実際の設計に関するケーススタディにより、我々のサロゲートモデルはバッファリング候補を見つけ、バランスの取れたトレードオフで99textth$-percentile skewを49.1%$に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 03:03:14 GMT)
A Self-Generated Floor on Adam's $\varepsilon$: Evidence from Power-Law Matrix Sensing [0.0] しきい値に交差する壁パラメータ $varepsilon_mathrmdyn = 4.76times$ は、飽和障害境界を$D ge 4$ across $(V,D)$ scales to RMS $0.098$ で予測する。
我々は、このエッジを自己生成のダイナミックな $varepsilon_mathrmdyn propto $: 高曲率モードが振幅による安定性の適応飽和付近で持続的に振動するところまで辿る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 12:59:38 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Framework for Real-Time Electric Vehicle Charging Management in IoEV-Enabled Smart Cities [0.0] 都市環境における電気自動車(EV)の急速な成長は、インテリジェントで分散化された充電管理戦略を必要とする。
本稿では,各EVを充電ステーション(CS)とし,DQN(Deep Q-Network)ポリシーを問合せするエッジインテリジェントアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 01 Nov 2026 09:57:41 GMT)