Group-aware Label Transfer for Domain Adaptive Person Re-identification [179.8] Unsupervised Adaptive Domain (UDA) Person Re-identification (ReID) は、ラベル付きソースドメインデータセットで訓練されたモデルを、さらなるアノテーションなしでターゲットドメインデータセットに適応することを目的としている。
最も成功したUDA-ReIDアプローチは、クラスタリングに基づく擬似ラベル予測と表現学習を組み合わせて、2つのステップを交互に実行する。
疑似ラベル予測と表現学習のオンラインインタラクションと相互促進を可能にするグループ認識ラベル転送(GLT)アルゴリズムを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 07:57:39 GMT)
ReCU: Reviving the Dead Weights in Binary Neural Networks [153.7] 我々は,BNNのトレーニング中にほとんど更新されない重みのグループを指す「死重み」の影響について検討する。
ReCUによる「死重み」の復活は、量子化誤差が小さくなることを示す。
提案手法は,高速なBNNトレーニングだけでなく,CIFAR-10およびImageNet上での最先端のパフォーマンスも提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:11:20 GMT)
On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks [147.7] 現代の深層畳み込みネットワーク(CNN)は、分散シフトの下で一般化しないとしてしばしば批判される。
現代画像分類CNNにおける分布外と転送性能の相互作用を初めて検討した。
トレーニングセットとモデルサイズを増大させることで、分散シフトロバスト性が著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 16:31:47 GMT)
Replacing Rewards with Examples: Example-Based Policy Search via
Recursive Classification [133.2] 標準的なマルコフ決定プロセス形式では、ユーザーは報酬関数を書き留めてタスクを指定する。
多くのシナリオでは、ユーザーはタスクを単語や数字で記述できないが、タスクが解決された場合の世界がどのように見えるかを簡単に示すことができる。
この観察に動機づけられた制御アルゴリズムは、成功した結果状態の例だけを考慮すれば、成功する結果につながる確率の高い状態を訪問することを目的としている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 16:19:55 GMT)
Benign Overfitting of Constant-Stepsize SGD for Linear Regression [122.7] 帰納バイアスは 経験的に過剰フィットを防げる中心的存在です
この研究は、この問題を最も基本的な設定として考慮している: 線形回帰に対する定数ステップサイズ SGD。
我々は、(正規化されていない)SGDで得られるアルゴリズム正則化と、通常の最小二乗よりも多くの顕著な違いを反映する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:15:53 GMT)
Robust and Accurate Object Detection via Adversarial Learning [111.4] この研究は、逆の例を探索することで、物体検出器の微調整段階を補強する。
提案手法は,オブジェクト検出ベンチマークにおいて,最先端のEfficientDetsの性能を+1.1mAP向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 19:45:26 GMT)
Co-Grounding Networks with Semantic Attention for Referring Expression
Comprehension in Videos [96.9] エレガントなワンステージの枠組みで動画の表現理解を参照する問題に取り組みます。
意味的注意学習により単フレーム接地精度を高め、クロスフレーム接地一貫性を向上させます。
私たちのモデルは、RefCOCOデータセットのパフォーマンス改善によって示される、画像の表現理解の参照にも適用できます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 06:42:49 GMT)
Temporally-Weighted Hierarchical Clustering for Unsupervised Action
Segmentation [96.7] アクションセグメンテーションとは、ビデオにおける意味的に一貫した視覚概念の境界を推測することを指す。
ビデオ中のセグメンテーション動作に対して,トレーニングを必要としない完全自動かつ教師なしのアプローチを提案する。
提案手法は,ビデオの意味的に一貫性のあるフレームをグループ化できる効果的な時間重み付き階層クラスタリングアルゴリズムである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:16:53 GMT)
Learning to Optimize: A Primer and A Benchmark [94.3] 最適化への学習(L2O)は、機械学習を活用して最適化方法を開発する新しいアプローチです。
この記事では、継続的最適化のためのL2Oの総合的な調査とベンチマークを行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 20:46:20 GMT)
Enhanced Spatio-Temporal Interaction Learning for Video Deraining: A
Faster and Better Framework [93.4] 不要な雨がビデオの可視性を阻害し、ほとんどの屋外ビジョンシステムの堅牢性を低下させるため、ビデオ排水はコンピュータビジョンの重要なタスクです。
拡張時空間相互作用ネットワーク(ESTINet)と呼ばれる新しいエンドツーエンドのデラミニングフレームワークを提案する。
ESTINetは、現在の最先端ビデオの画質とスピードを大幅に向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 05:19:35 GMT)
DeepViT: Towards Deeper Vision Transformer [92.0] 近年,視覚変換器 (ViT) が画像分類タスクに応用されている。
より畳み込み層を積み重ねることで改善できる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは異なり、ViTの性能はより深いスケールで飽和する。
本研究では,アテンションマップの多様性を高めるために,アテンションマップを再生成する手法であるre-attentionを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 14:45:44 GMT)
Gaussian Process-based Min-norm Stabilizing Controller for
Control-Affine Systems with Uncertain Input Effects and Dynamics [90.8] 本稿では,この問題の制御・アフィン特性を捉えた新しい化合物カーネルを提案する。
この結果の最適化問題は凸であることを示し、ガウス過程に基づく制御リャプノフ関数第二次コーンプログラム(GP-CLF-SOCP)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 07:50:29 GMT)
Gradient Regularized Contrastive Learning for Continual Domain
Adaptation [86.0] 本稿では,ラベル付きソースドメインと非ラベル付きターゲットドメインのシーケンスでモデルを提示する連続的なドメイン適応の問題について検討する。
障害を解決するため,グラディエント正規化コントラスト学習(GRCL)を提案する。
Digits、DomainNet、Office-Caltechベンチマークの実験は、我々のアプローチの強力なパフォーマンスを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 04:10:42 GMT)
Unsupervised Graph Embedding via Adaptive Graph Learning [85.3] グラフオートエンコーダ(GAE)は、グラフ埋め込みのための表現学習において強力なツールである。
本稿では,2つの新しい教師なしグラフ埋め込み法,適応グラフ学習(BAGE)による教師なしグラフ埋め込み,変分適応グラフ学習(VBAGE)による教師なしグラフ埋め込みを提案する。
いくつかのデータセットに関する実験的研究により、我々の手法がノードクラスタリング、ノード分類、グラフ可視化タスクにおいて、ベースラインよりも優れていることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:26:59 GMT)
Policy Information Capacity: Information-Theoretic Measure for Task
Complexity in Deep Reinforcement Learning [83.7] 課題の難易度について,環境にとらわれない,アルゴリズムにとらわれない2つの定量的指標を提案する。
これらの指標は、様々な代替案よりも、正規化タスク可解性スコアとの相関が高いことを示す。
これらのメトリクスは、鍵設計パラメータの高速かつ計算効率の良い最適化にも使用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:49:50 GMT)
Attention-based neural re-ranking approach for next city in trip
recommendations [77.3] 本稿では,旅行予約システムにおける次の目的地都市推薦問題へのアプローチについて述べる。
本研究では,候補選択のためのアプローチと,候補再選のための注意ニューラルネットワークモデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:56:40 GMT)
UltraSR: Spatial Encoding is a Missing Key for Implicit Image
Function-based Arbitrary-Scale Super-Resolution [74.8] 本研究では,暗黙的イメージ関数に基づく,シンプルで効果的な新しいネットワーク設計であるUltraSRを提案する。
空間符号化は,次の段階の高精度暗黙的画像機能に対する欠落鍵であることを示す。
UltraSRは、すべての超解像スケールでDIV2Kベンチマークに最新のパフォーマンスを設定します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:36:42 GMT)
Deep Occlusion-Aware Instance Segmentation with Overlapping BiLayers [72.4] 高オーバーラップオブジェクトをセグメント化するBilayer Convolutional Network (BCNet)を提案する。
BCNetはオクルージョンオブジェクト(Occluder)を検出し、ボトムGCN層は部分的にOccludedインスタンス(Occludee)を推論する 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 06:25:42 GMT)
Health Status Prediction with Local-Global Heterogeneous Behavior Graph [70.0] ウェアラブルセンサから継続的に収集される各種データストリームにより、健康状態の推定が可能です。
行動関連マルチソースデータストリームをローカル・グローバル・グラフでモデル化することを提案する。
学生生活データセットを用いて実験を行い,提案モデルの有効性を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:10:04 GMT)
SLOE: A Faster Method for Statistical Inference in High-Dimensional
Logistic Regression [68.7] 実用データセットに対する予測の偏見を回避し、頻繁な不確実性を推定する改善された手法を開発している。
私たちの主な貢献は、推定と推論の計算時間をマグニチュードの順序で短縮する収束保証付き信号強度の推定器SLOEです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:48:56 GMT)
Bandits with many optimal arms [68.2] 最適アームの割合は$p*$、最適アームとサブ最適化アームの間の最小平均ギャップは$Delta$と書きます。
我々は,累積的後悔設定と最良腕識別設定の両方において最適な学習率を特徴付ける。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:02:31 GMT)
An Exponential Lower Bound for Linearly-Realizable MDPs with Constant
Suboptimality Gap [66.8] また, 指数的標本複雑度は, 一定の準最適ギャップを仮定しても, 未だに保持していることを示した。
おそらく驚くことに、これはオンラインrl設定と生成モデル設定の指数関数的な分離を意味する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:05:54 GMT)
Complementary Evidence Identification in Open-Domain Question Answering [66.2] オープンドメイン質問応答(QA)における補完的証拠識別の新しい問題を提案する。
この問題は、複雑な質問に答えるために、複数の側面から完全な証拠をカバーする小さな通路を効率的に見つけることを目指しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 06:35:05 GMT)
The Road to a Successful HRI: AI, Trust and ethicS-TRAITS [65.6] 本ワークショップの目的は,学界や産業の研究者に対して,人間とロボットの関係の学際性と学際性について議論する機会を提供することである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 16:52:12 GMT)
Generalizing Face Forgery Detection with High-frequency Features [63.3] 現在のCNNベースの検出器は、メソッド固有の色テクスチャに過度に適合するため、一般化に失敗する傾向にある。
フェースフォージェリ検出に高周波雑音を用いることを提案する。
1つは、複数のスケールで高周波ノイズを抽出するマルチスケールの高周波特徴抽出モジュールである。
2つ目は、低レベルRGB特徴抽出器を導く残差誘導空間注意モジュールで、新しい視点からフォージェリートレースにもっと集中する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:19:21 GMT)
Fast qubits of optical frequencies on the rare-earth ions in fluoride
crystals and color centers in diamond [63.0] 希土類イオン(REI)とダイヤモンドでドープされたフッ化物結晶を高速(10-9rms$)量子コンピュータ(FQC)として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 10:00:56 GMT)
Detectable Signature of Quantum Friction on a Sliding Particle in Vacuum [58.7] 粒子の量子コヒーレンス劣化における量子摩擦の痕跡を示す。
量子摩擦センサとして粒子が獲得した累積幾何位相を用いることを提案する。
実験的に実行可能なスキームは、非接触摩擦の検出に新たな最適化を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 02:20:16 GMT)
Exact many-body scars and their stability in constrained quantum chains [55.4] 量子傷は、低い絡み合いエントロピーを特徴とする非熱的固有状態である。
本研究では,これらの正確な量子的傷点の摂動に対する応答について,システムサイズによる忠実度感受性のスケーリングを解析して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:18:15 GMT)
Neural Architecture Search From Fr\'echet Task Distance [51.0] 与えられたベースラインタスクのセット内の対象タスクと各タスクの間の距離を、ターゲットタスクのニューラルネットワークアーキテクチャ検索スペースを減らすためにどのように使用できるかを示す。
タスク固有のアーキテクチャに対する検索空間の複雑さの低減は、このサイド情報を用いることなく完全な検索を行う代わりに、類似したタスクのために最適化されたアーキテクチャ上に構築することで達成される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 20:43:31 GMT)
Learned Initializations for Optimizing Coordinate-Based Neural
Representations [47.4] コーディネートベースのニューラル表現は、離散的な配列ベースの表現の代替として大きな可能性を示してきた。
完全連結ネットワークの初期重みパラメータを学習するために,標準的なメタ学習アルゴリズムを適用することを提案する。
本研究では,2次元画像の表現,CTスキャンの再構成,2次元画像観察から3次元形状やシーンを復元するなど,様々なタスクにまたがってこれらのメリットを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:11:16 GMT)
SuctionNet-1Billion: A Large-Scale Benchmark for Suction Grasping [47.2] 吸引つかみのシール形成とレンチ抵抗を解析的に評価する新しい物理モデルを提案する。
現実世界の混乱したシナリオで収集された大規模データセットにアノテーションを生成するために、2段階の手法が採用されている。
連続運転空間における吸入ポーズを評価するための標準オンライン評価システムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 05:02:52 GMT)
DeFLOCNet: Deep Image Editing via Flexible Low-level Controls [45.0] 粗い低レベルの入力は、コンテンツ作成に対するユーザの意図を伝える。
既存の方法は入力画像とこれらのCNN入力の低レベル制御を組み合わせる。
これらの制御のガイダンスを維持するために、ディープエンコーダデコーダCNNを使用するDeFLOCNetを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:47:23 GMT)
DualConv: Dual Mesh Convolutional Networks for Shape Correspondence [44.9] 畳み込みニューラルネットワークは2d画像で非常に成功し、3dボクセルデータを扱うために容易に拡張されている。
本稿では,これらのネットワークを三角メッシュの二重面表現に拡張する方法を検討する。
実験により,二重メッシュの近傍サイズの正則性を明示的に活用した畳み込みモデルの構築により,従来の手法と同等以上の形状表現を学習できることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:22:47 GMT)
Multi-Modal Answer Validation for Knowledge-Based VQA [44.8] 外部知識を用いたマルチモーダル回答検証(MAVEx)を提案する。
アイデアは、答え固有の知識検索に基づいて有望な回答候補のセットを検証することです。
難解な知識に基づくVQAデータセットであるOK-VQAを用いた実験により、MAVExが新しい最先端の結果を得ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 00:49:36 GMT)
Scalable Quantitative Verification For Deep Neural Networks [44.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)のためのテスト駆動検証フレームワークを提案する。
本手法は,形式的確率特性の健全性が証明されるまで,十分な試験を行う。
われわれの研究は、現実世界のディープニューラルネットワークが捉えた分布の性質を、証明可能な保証で検証する方法を開拓している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 10:25:06 GMT)
Decomposing Normal and Abnormal Features of Medical Images into Discrete
Latent Codes for Content-Based Image Retrieval [41.3] 医用画像の意味的成分を2つの潜伏符号(正常解剖符号と異常解剖符号)に分解するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
本アルゴリズムは、グリオーマの脳磁気共鳴画像からなるデータセットから選択されたセマンティクス成分に従って画像を取得できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 05:53:53 GMT)
Drop-Bottleneck: Learning Discrete Compressed Representation for
Noise-Robust Exploration [40.9] 我々はdrop-bottleneckという新しい情報ボトルネック法を提案する。
Drop-Bottleneckは、ターゲット変数とは無関係な機能を個別にドロップする。
特徴次元抽出器を共同で学習し、対象タスクに対する各特徴の関連性を考慮した特徴を選択する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 04:31:28 GMT)
SAFEval: Summarization Asks for Fact-based Evaluation [40.0] 従来のアプローチを拡張し,SAFEvalという統合フレームワークを提案する。
ROUGEやBERTScoreのような確立したメトリクスとは対照的に、SAFEvalは基盤真実参照を必要としない。
SAFEvalは4つの評価次元上の人間の判断との相関を実質的に改善することを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:16:09 GMT)
DIG: A Turnkey Library for Diving into Graph Deep Learning Research [39.6] DIG: Dive into Graphsは研究指向のライブラリで、いくつかの高度なタスクで共通のグラフ深層学習アルゴリズムを統合および統合しています。
それぞれの方向に対して、データインターフェース、共通アルゴリズム、評価メトリクスの統合実装を提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:05:10 GMT)
CubeFlow: Money Laundering Detection with Coupled Tensors [39.3] マネーロンダリング(英: Money laundering、ML)とは、不正な活動によって達成された資金源を隠す行動である。
既存のほとんどの手法はグラフやテンソルの密度の高いブロックを検知するが、これは貨幣がしばしば中間口座を通じて転送されるという事実を考慮しない。
この論文で提案されているCubeFlowは、大量のトランザクションから不正を見つけるためのスケーラブルでフローベースのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:24:31 GMT)
On Exposing the Challenging Long Tail in Future Prediction of Traffic
Actors [38.8] 本稿では,データセット分布のロングテールにおけるsce-nariosの課題について述べる。
連続して、挑戦的なケースを互いに近づけるアロスで通常の損失を補うことを提案します。
課題のあるケース間で情報を共有し、具体的な予測機能を学びます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:56:15 GMT)
Advances in Space Quantum Communications [38.5] グローバルな量子インターネットの基盤を確立するための共同作業が進行中である。
量子通信は、いくつかの大都市圏で既に実装されている量子ネットワークのフロントランナーである。
最近の提案では、純粋な地上ネットワークの範囲制限を克服するための空間セグメントの使用をモデル化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 18:00:01 GMT)
Multi-Robot Task Allocation -- Complexity and Approximation [37.2] マルチロボットタスクアロケーションは、探索、救助、地域探索など、様々な現実世界のロボットアプリケーションに不可欠である。
単一タスクロボットとマルチロボットタスク 即時アサインメント(ST-MR-IA)では、各タスクに少なくとも1つのロボットが必要であり、各ロボットは1つのタスクで作業可能であり、各タスクに対して運用コストがかかる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:12:27 GMT)
RangeRCNN: Towards Fast and Accurate 3D Object Detection with Range
Image Representation [35.6] RangeRCNNは、レンジ画像表現に基づく、新しく効果的な3Dオブジェクト検出フレームワークである。
本稿では,拡張残差ブロック(DRB)を用いて,異なる物体スケールを適応させ,よりフレキシブルな受容場を得る。
実験によると、RangeRCNNはKITTIデータセットとOpenデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 06:53:11 GMT)
Generative Minimization Networks: Training GANs Without Competition [34.8] 生成モデル、特にGANの最近の応用は、標準最適化技術が適さないようなmin-maxゲームへの関心を喚起している。
この目的に対して新たな収束保証を提供し,得られた極限点が既知技術よりも優れた解法であることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:01:08 GMT)
RPATTACK: Refined Patch Attack on General Object Detectors [31.3] 汎用物体検出器を攻撃する新しいパッチベースの手法を提案する。
私たちの RPAttack は、Yolo v4 と Faster R-CNN の両方で、驚異的なミス検出率 100% を達成できます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:45:41 GMT)
ROBIN: a Graph-Theoretic Approach to Reject Outliers in Robust
Estimation using Invariants [30.2] 外乱は典型的には誤ったデータアソシエーションや特徴マッチングの結果である。
頑健な推定に対する現在のアプローチは、多くの外れ値が存在する場合、正確に見積もることができない。
本稿では, プルー・アウトレーヤへのアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 20:02:00 GMT)
Spatial Intention Maps for Multi-Agent Mobile Manipulation [30.0] 視覚に基づく深層強化学習のための新しい意図表現である空間意図マップを提示する。
この表現では、各エージェントの意図は他のエージェントに提供され、視覚的観察と一致するオーバーヘッド2Dマップにレンダリングされます。
実験により,空間意図マップを組み込むことで,異なる移動操作タスクのパフォーマンスが向上し,協調行動が著しく向上することが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:31:14 GMT)
ENSURE: A General Approach for Unsupervised Training of Deep Image
Reconstruction Algorithms [29.9] この研究は、深層画像再構成アルゴリズムを訓練するための一般的なアプローチとして、ENsemble Stein's Unbiased Risk Estimate (ENSURE)フレームワークを紹介した。
実測データのみを用いるENSURE損失関数は,真の平均二乗誤差の偏りのない推定値であることを示す。
この損失関数でトレーニングされたネットワークは、教師付き設定に匹敵する再構成を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 18:06:00 GMT)
Scaling Local Self-Attention For Parameter Efficient Visual Backbones [29.4] 自己注意は、パラメータ非依存のスケールとコンテンツ依存の相互作用により、コンピュータビジョンシステムを改善するという約束がある。
私たちは、ImageNet分類ベンチマークのパラメータ制限設定で最新の精度に達する新しいセルフアテンションモデルファミリー、emphHaloNetsを開発しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:56:06 GMT)
Filtered Inner Product Projection for Crosslingual Embedding Alignment [28.7] フィルタ内積投影(FIPP)は、埋め込みを共通表現空間にマッピングする手法である。
FIPPは、ソースとターゲットの埋め込みが異なる次元である場合でも適用可能である。
提案手法は,MUSEデータセット上の既存の手法よりも,様々な言語ペアに対して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 22:00:24 GMT)
Weakly Supervised Instance Segmentation for Videos with Temporal Mask
Consistency [28.4] 弱い教師付きインスタンスセグメンテーションは、モデルのトレーニングに必要なアノテーションのコストを削減します。
画像ではなく弱いラベル付きビデオでトレーニングすることで,これらの問題に対処できることを示す。
私たちは、弱い教師付きインスタンスセグメンテーションに取り組むために、これらのビデオ信号の使用を初めて調査しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 23:20:46 GMT)
The Hammer and the Nut: Is Bilevel Optimization Really Needed to Poison
Linear Classifiers? [27.7] データ中毒は特に厄介な中毒攻撃のサブセットである。
直感的だが効率的なデータ中毒対策の枠組みを提案する。
我々のフレームワークは攻撃者の目的に匹敵する、あるいはさらに優れたパフォーマンスを達成します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:08:10 GMT)
Learning without Seeing nor Knowing: Towards Open Zero-Shot Learning [27.3] 一般化されたゼロショット学習(GZSL)では、クラス埋め込みを利用して見えないカテゴリを予測することができる。
オープンワールド設定に向けてGZSLを拡張するために,Open Zero-Shot Learning (OZSL)を提案する。
我々はOZSLを、未知のカテゴリのインスタンスを拒否しながら、見知らぬクラスを認識できる問題として定式化する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 10:30:50 GMT)
Boundary Attributions Provide Normal (Vector) Explanations [27.2] 境界属性(BA)はこの問題に対処するための新しい説明法である。
BAは、ターゲット入力に対する局所的な決定境界の正規ベクトルを計算する。
ランダム化された平滑化ネットワークまたは堅牢に訓練されたネットワークのBAは、標準ネットワークよりも非境界アトリビューション方法にはるかに近い。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 16:06:51 GMT)
Extracting Causal Visual Features for Limited label Classification [26.7] Grad-CAMから因果的特徴を抽出する手法を提案する。
平均して,提案する因果的特徴を持つ画像領域は,Huffmanエンコーディングを用いて符号化する場合,15%少ないビットを必要とすることを示す。
ネットワーク間の因果特性の伝達可能性を検証するとともに、現在のネットワークの非人間的解釈可能な因果性についてコメントする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 05:42:20 GMT)
Contrastive Reasoning in Neural Networks [26.7] 因果クラス依存性を識別する機能に基づいて構築された推論は、フィードフォワード推論と呼ばれる。
本稿では,コントラスト推論の構造を形式化し,ニューラルネットワークのコントラスト概念を抽出する手法を提案する。
平均精度の3.47%、2.56%、5.48%の改善を報告することにより、歪み下での対比認識の価値を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 05:54:36 GMT)
A Frustratingly Easy Approach for Entity and Relation Extraction [25.8] 本稿では,エンティティと関係抽出のための簡単なパイプライン化手法を提案する。
標準ベンチマーク(ACE04、ACE05、SciERC)における新しい最先端技術を確立する。
このアプローチは基本的に2つの独立したエンコーダ上に構築され、単にエンティティモデルを使用して関係モデルの入力を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:48:35 GMT)
Efficient Deep Learning Pipelines for Accurate Cost Estimations Over
Large Scale Query Workload [25.5] クエリトレースのリソース消費パターンを正確に予測するツリー畳み込みベースのデータサイエンスパイプラインを開発しています。
20PB以上のデータレイク上のGrabから19K Presto OLAPクエリ上のパイプラインを評価します。
我々は、microsoft azure上の大規模バッチモデルトレーニングで最大13.2倍の直接コスト削減を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:36:10 GMT)
Diversity Regularized Interests Modeling for Recommender Systems [25.3] リコメンダーシステムのための多様性正規化利子モデリング(DRIM)の新しい方法を提案する。
ユーザの興味はある程度の差異を持つべきであり,複数のユーザ関心ベクトルを分離する多様性正規化セパレータとして,3つの戦略を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:10:37 GMT)
iMAP: Implicit Mapping and Positioning in Real-Time [25.2] ハンドヘルドRGB-DカメラのリアルタイムSLAMシステムにおいて,マルチ層パーセプトロン(MLP)が唯一のシーン表現として機能することを示す。
われわれのネットワークは、事前のデータを使わずに、ライブ操作で訓練され、集中した、シーン固有の暗黙の3dモデルを構築します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 07:21:22 GMT)
MMA Regularization: Decorrelating Weights of Neural Networks by
Maximizing the Minimal Angles [24.7] 本稿では,この問題に対処する新しい多様性正規化手法を提案する。
極小対角(MMA)を最大化することにより、極大球上に分布するニューロンやフィルターの正規化重みベクトルを可能な限り均一にする。
MMA正則化は単純で効率的で効果的であるため、ニューラルネットワークトレーニングの基本的な正則化手法として利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:14:49 GMT)
Iterative Reconstruction for Low-Dose CT using Deep Gradient Priors of
Generative Model [24.0] 反復的な再構成は、光子フラックスの低減による雑音の増加を補う最も有望な方法の1つである。
本研究では,低用量CTの反復生成モデルに条件項としてデータ一貫性を統合する。
再構成画像と多様体との間の距離は、再構成中のデータの忠実度とともに最小化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 06:05:03 GMT)
Deep Implicit Moving Least-Squares Functions for 3D Reconstruction [23.9] 本研究では, 離散点集合を平滑曲面に変換し, よく知られた暗黙的移動最小二乗曲面(IMLS)の定式化を提案する。
IMLS表面生成を深層ニューラルネットワークに組み込んで、点集合の柔軟性と暗黙曲面の高品質の両方を継承する。
3Dオブジェクト再構築の実験では、IMLSNetsが再構築品質と計算効率の点で最先端の学習ベースの方法を上回ることを実証しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 02:26:07 GMT)
A Sub-Layered Hierarchical Pyramidal Neural Architecture for Facial
Expression Recognition [23.3] 本稿では,ピラミッド型アーキテクチャの学習能力を向上させるための接続方式を提案する。
未確認者の表情認識実験は、我々のアプローチがリソース制限のあるアプリケーションの潜在的候補であることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 07:50:33 GMT)
Improving Panoptic Segmentation at All Scales [22.9] Cropベースのトレーニング戦略は、GPUメモリ消費からトレーニング解像度を分離する。
新規な作物認識バウンディングボックス回帰損失(CABB損失)を提案する。
挑戦的なMapillary Vistas(MVD)、Indian Driving、Cityscapesデータセットで最新の結果が得られます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:31:57 GMT)
DA4Event: towards bridging the Sim-to-Real Gap for Event Cameras using
Domain Adaptation [22.8] イベントカメラは「イベント」の形でピクセルレベルの強度変化を捉えます
これらのセンサーの新規性は、その可能性を解き放つことができる大量のトレーニングデータの欠如をもたらす。
本稿では,フレームベースのイベント表現の特質を活かした新しいアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 18:09:20 GMT)
MIDAS: Multi-agent Interaction-aware Decision-making with Adaptive
Strategies for Urban Autonomous Navigation [22.6] そこで本研究では,エゴエージェントが他車の制御動作に影響を与えることを学習する,MIDASと呼ばれる強化学習手法を構築した。
MIDAS は広範にわたる実験により検証され,(i) 異なる道路測地をまたいで動作可能であること,(ii) 外部エージェントの駆動方針の変化に対して堅牢であること,(iv) インタラクション対応意思決定に対する既存のアプローチよりも効率的で安全であること,などが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 05:05:22 GMT)
Improving the Precision of Optical Metrology by Detecting Fewer Photons [22.5] 物理量を測定するための光学メロジカルプロトコルでは、測定精度を向上させるために光子数を増やすことは、常に有益である。
変形弱測定プロトコル,すなわち偏差弱測定が飽和効果の存在下で光学メロロジーの精度を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:14:45 GMT)
Student Network Learning via Evolutionary Knowledge Distillation [22.0] 教師知識の伝達効率を改善するための進化的知識蒸留手法を提案する。
進化的教師は、固定された予習教師の代わりにオンラインで学習され、学生ネットワーク学習を監督するために、中間的知識を継続的に伝達する。
このようにして、学生は豊富な内部知識を同時に獲得し、その成長過程を捉え、効果的なネットワーク学習につながる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 02:07:15 GMT)
A General Framework for Learning Prosodic-Enhanced Representation of Rap
Lyrics [21.9] ラップ歌詞の学習と分析は、多くのWebアプリケーションにとって重要な基礎です。
階層型注目変動オートエンコーダフレームワーク(HAVAE)を提案する。
様々な特徴を適切に統合し,韻律強調表現を生成する特徴集約戦略を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:13:21 GMT)
Leveraging Multi-domain, Heterogeneous Data using Deep Multitask
Learning for Hate Speech Detection [21.4] 畳み込みニューラルネットワークに基づくマルチタスク学習モデル(MTL)フットノートコードを提案し,複数のソースからの情報を活用する。
3つのベンチマークデータセットで実施した実証分析は,提案手法の有効性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:31:01 GMT)
Fixed Point Networks: Implicit Depth Models with Jacobian-Free Backprop [21.0] 深層学習のトレンドは、ネットワーク深度が無限に近づくにつれて、限界の近似によって固定深度モデルを置き換える。
特に暗黙の深度モデルによるバックプロパゲーションは、暗黙の関数定理から生じるヤコブ方程式の解法を必要とする。
ネットワーク重みと入力データによって定義される固有の限界に前方伝播の収束を保証する固定点ネットワーク(FPN)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 19:20:33 GMT)
Complex Factoid Question Answering with a Free-Text Knowledge Graph [20.9] DELFTはウィキペディアからフリーテキスト知識グラフを構築している。
質問ごとに、DELFTは質問エンティティノードをエッジとしてテキスト文を使用して候補にリンクするサブグラフを見つけます。
エッジ文に沿った情報を介してノード上の自由テキストグラフ結合の証拠の上に新しいグラフニューラルネットワークの理由最終的な答えを選択します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 22:53:09 GMT)
IAIA-BL: A Case-based Interpretable Deep Learning Model for
Classification of Mass Lesions in Digital Mammography [20.7] 機械学習モデルの解釈性は、高リスク決定において重要である。
機械学習に基づくマンモグラフィを解釈可能なフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 05:00:21 GMT)
Annotation of Chinese Predicate Heads and Relevant Elements [20.4] 述語頭(predicate head)は、文の構造的中心としての役割を果たす言語表現である。
本稿では、中国の述語頭とその関連構文要素の注釈ガイドラインを開発する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 03:11:59 GMT)
IDF++: Analyzing and Improving Integer Discrete Flows for Lossless
Compression [20.2] 離散フローは整数値の確率変数に対する可逆変換を学習するモデルのクラスである。
我々は、異なるアーキテクチャ修正が、損失のない圧縮のために、このモデルクラスの性能をいかに改善するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:40:50 GMT)
Recent Ice Trends in Swiss Mountain Lakes: 20-year Analysis of MODIS
Imagery [19.7] 湖氷の枯渇は、海面上昇や氷河後退のように、気候変動の指標として役立ちます。
いくつかのLIP(Lake Ice Phenological)イベントは、地域や地球の気候変動を理解するためのセンチネルとして機能します。
スイスのオーバーレンガディン地域では, 凍結, 分裂, 時間的凍結といったLIP現象の観測に重点を置いている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 10:25:02 GMT)
Multiscale Score Matching for Out-of-Distribution Detection [19.6] 本稿では,複数の雑音尺度におけるスコア推定のノルムを利用して,分布外画像(OOD)の検出手法を提案する。
我々の方法論は完全に教師なしであり、まっすぐな前向きのトレーニングスキームに従っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 14:52:50 GMT)
Virtual light transport matrices for non-line-of-sight imaging [19.2] 光輸送マトリックス(LTM)は、光がシーンとどのように相互作用するかを記述する、ラインオブサイト(LOS)イメージングの計測ツールです。
我々は,NLOS画像のための最近の仮想フォワード光伝搬モデルとLOS光伝達方程式を結合して,NLOSシナリオのLTMを推定するフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:17:45 GMT)
MetaSAug: Meta Semantic Augmentation for Long-Tailed Visual Recognition [19.0] メタラーニングによる意味的方向変換を自動学習する新しい手法を提案する。
具体的には、トレーニング中の強化戦略を動的に最適化し、小さなバランスの取れた検証セットでの損失を最小限に抑える。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 14:31:33 GMT)
Adaptive Illumination based Depth Sensing using Deep Learning [18.7] RGB画像とスパース深度マップ計測を融合した高密度深度マップを推定する様々な手法が提案されている。
ハードウェアの最近の進歩により、適応的な深度測定が可能となり、深度マップ推定がさらに改善された。
このような適応的なサンプリングマスクは,様々なサンプリング率で多くのrgbおよびスパース深度融合アルゴリズムにうまく一般化できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 04:21:07 GMT)
Lifelong Person Re-Identification via Adaptive Knowledge Accumulation [18.5] LReID(Lifelong person re-identification)は、複数のドメインにわたって継続的に学習することができる。
知識表現と知識操作という2つの重要な能力を備えた適応的知識蓄積フレームワークを設計する。
本手法は見かけのドメインの破滅的な忘れることを軽減し,未知のドメインに一般化する能力を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:30:38 GMT)
Objective Class-based Micro-Expression Recognition through Simultaneous
Action Unit Detection and Feature Aggregation [18.4] 目的クラスに基づくマイクロ圧縮認識(MER)のための新しいディープニューラルネットワークモデルを提案する。
我々のモデルは同時にアクションユニット(AU)を検出し、AUレベルの特徴をマイクロ圧縮レベル表現に集約する。
私たちのアプローチは、MERの現在の最新技術を大幅に上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 04:00:45 GMT)
Exercise? I thought you said 'Extra Fries': Leveraging Sentence
Demarcations and Multi-hop Attention for Meme Affect Analysis [18.2] MHA-MEMEと呼ばれるマルチホップアテンションベースのディープニューラルネットワークフレームワークを提案する。
その主な目的は、視覚モダリティ(画像)と様々なテキストセグメント間の空間領域対応を利用して、分類のためのきめ細かい特徴表現を抽出することである。
MHA-MEMEを3つのサブタスク(感情分類、影響分類、クラス定量化)すべてに対して'Memotion Analysis'データセット上で評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:21:37 GMT)
Expanding Semantic Knowledge for Zero-shot Graph Embedding [17.8] 我々はRECTについて深い洞察を与え、その根本的な限界に対処する。
その核となる部分は,その平均特徴ベクトルを用いてクラスプロトタイプを記述するgnnモデルであることを示す。
我々は,その潜在能力を実現するために2つのラベル拡張戦略を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 12:31:37 GMT)
Any Part of Bayesian Network Structure Learning [17.5] ベイズネットワーク(BN)構造の一部を学習し、興味深く挑戦的な問題を研究する。
まず,局所bn構造学習手法が偽エッジ方向問題を持つ理由を説明するために,拡張バックトラックという新しい概念を提案する。
そこで我々は,効率的かつ正確なBN構造学習アルゴリズムAPSLを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 10:03:31 GMT)
Enhanced Gradient for Differentiable Architecture Search [17.4] ネットワーク性能の同時改善とネットワークの複雑性低減を目的としたニューラルネットワークアーキテクチャ探索アルゴリズムを提案する。
提案するフレームワークは,ブロックレベルの検索とネットワークレベルの検索という2段階のネットワークアーキテクチャを自動構築する。
実験の結果,本手法は画像分類において,すべての手作りネットワークよりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:27:24 GMT)
Consistency-Aware Graph Network for Human Interaction Understanding [17.4] 本稿では,グラフネットワークの代表的な能力と,HIUタスクの促進を目的とした一貫性を考慮した推論を組み合わせた,一貫性を考慮したグラフネットワークを提案する。
我々のネットワークは,画像の特徴を抽出するバックボーンCNN,参加者間の3階対話関係を学習する因子グラフネットワーク,ラベリングとグループ化を強制する一貫性を考慮した推論モジュールの3つのコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:32:12 GMT)
Variable Name Recovery in Decompiled Binary Code using Constrained
Masked Language Modeling [17.4] 逆コンパイル(英: Decompilation)とは、バイナリプログラムをソースコードなどのハイレベルな表現に変換する手順である。
マスク型言語モデリング(byte-pair)に基づく逆コンパイルコードの変数名を推論する新しい手法を提案する。
トレーニングを受けたVarBERTモデルは、元のソースコードに存在する変数名と同じ変数名を最大84.15%まで予測できることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 19:09:22 GMT)
SelfExplain: A Self-Explaining Architecture for Neural Text Classifiers [17.4] selfexplain は句に基づく概念を用いてテキスト分類器の予測を説明する新しいフレームワークである。
自己説明は性能を犠牲にすることなく解釈性を促進する。
SelfExplainの説明は、人間の裁判官がより理解しやすく、適切に正当化し、信頼に値するものと認識されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 03:07:21 GMT)
Joint Distribution across Representation Space for Out-of-Distribution
Detection [17.0] 本稿では,各隠蔽層から生成した潜伏特性を表現空間間の連成分布として利用し,分布内データに対する新たな展望を示す。
まず,隠れ層ごとに分布しない潜在特性に基づいてガウス混合モデル(GMM)を構築し,その後,推定トレースの遷移確率を介してGMMを接続する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 06:39:29 GMT)
Leveraging background augmentations to encourage semantic focus in
self-supervised contrastive learning [16.9] 背景強化」は、画像の背景に焦点を合わせないようにし、意味的関連コンテンツに焦点を合わせることを奨励する。
背景の増強は、最先端の自己監督方法のスペクトル全体のパフォーマンスの大幅な改善(ImageNet-1kで+1-2%)につながります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:39:16 GMT)
Spatio-Temporal Sparsification for General Robust Graph Convolution
Networks [16.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々なグラフ構造データへの応用の成功により、注目を集めている。
最近の研究では、敵対攻撃がGNNの機能を脅かしていることが示されている。
本稿では,GNN隠蔽ノード表現に時空間スペーサー化(ST-Sparse)を適用して,GNNに対する敵攻撃を防御することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 02:03:11 GMT)
A universal quantum gate set for transmon qubits with strong ZZ
interactions [16.6] 高忠実度単一および2量子ビットゲートは、フォールトトレラント量子コンピュータにとって必須のビルディングブロックである。
1つの制限因子は残留ZZ-相互作用であり、これは計算状態と高エネルギー状態のカップリングに由来する。
実験により,高速なシングルビットおよび2ビットのエンタングゲートの普遍的なセットを生成するために利用できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 04:46:55 GMT)
Hallucination of speech recognition errors with sequence to sequence
learning [16.4] プレーンテキストデータを使用して話し言葉理解やASRのためのシステムのトレーニングを行う場合、証明された戦略は、ASR出力が金の転写を与えるであろうものを幻覚することです。
本稿では,asr語列の幻覚的出力,入力語列の条件づけ,対応する音素列を直接予測する新しいエンドツーエンドモデルを提案する。
これにより、ドメイン内ASRシステムの未確認データの転写からのエラーのリコール、およびドメイン外ASRシステムの非関連タスクからのオーディオの転写の以前の結果が改善されます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 02:09:39 GMT)
Multi-party quantum key agreement protocol with authentication [16.3] 認証付きマルチパーティ量子鍵契約プロトコルを提案する。
古典的なハッシュ関数とアダマール演算を用いて参加者の同一性を認証する。
このプロトコルの共通攻撃に対するセキュリティを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 01:12:55 GMT)
NDT-Transformer: Large-Scale 3D Point Cloud Localisation using the
Normal Distribution Transform Representation [16.2] GPS対応環境での自動運転により、3Dポイントクラウドによる位置認識が求められています。
本稿では,3次元点雲を用いたリアルタイム・大規模位置認識のための新しい手法 NDT-Transformer を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 04:04:38 GMT)
Discovering Emotion and Reasoning its Flip in Multi-Party Conversations
using Masked Memory Network and Transformer [16.2] 感情フリップ推論(EFR)の新たな課題について紹介する。
EFRは、ある時点で感情状態が反転した過去の発話を特定することを目的としている。
後者のタスクに対して,前者およびトランスフォーマーベースのネットワークに対処するためのマスクメモリネットワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 07:42:09 GMT)
Can I Solve It? Identifying APIs Required to Complete OSS Task [16.1] タスク完了に必要なAPIのドメインに対するラベリング問題の実現可能性と関連性を検討する。
問題の記述とプロジェクト履歴を利用して予測モデルを構築し,精度を最大82%まで向上させ,最大97.8%をリコールした。
私たちの結果は、問題を自動的にラベル付けするツールの作成を刺激し、開発者がスキルに合致するタスクを見つけるのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 16:16:09 GMT)
SETGAN: Scale and Energy Trade-off GANs for Image Applications on Mobile
Platforms [16.0] 大規模エネルギートレードオフガン (SETGAN) と呼ばれる実行時に消費されるエネルギーに対するGANのトレードオフ画像生成精度に関する新しいアプローチを提案する。
我々は、完全に畳み込みGANのピラミッドを含む単一の画像非条件生成モデルであるSinGANを使用する。
SETGANのユニークなクライアントサーバベースのアーキテクチャでは、3%から12%のSSIM精度を失うことで、エネルギーの56%のアップを実現しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 23:51:22 GMT)
Unsupervised Discovery of 3D Physical Objects from Video [15.9] 物理,特に物体相互作用は,映像から3次元幾何学と物体の位置を教師なしで切り離すのにどのように役立つのかを考察する。
我々の物理オブジェクト発見ネットワーク(POD-Net)は、多スケールの画素キューと物理モーションキューの両方を使用して、様々な大きさの観測可能および部分的に隠蔽されたオブジェクトを正確に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 02:03:08 GMT)
Region extraction based approach for cigarette usage classification
using deep learning [15.4] 本研究では, 深層学習を用いた画像から関連領域を抽出し, 喫煙行動を分類する新しい手法を提案する。
分類後,Yolo-v3に基づく条件検出モジュールを提案し,モデルの性能を向上し,その複雑性を低減する。
提案手法は,このデータセット上で96.74%の分類精度を達成している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:19:43 GMT)
PAC-Bayesian theory for stochastic LTI systems [15.0] 自律 LTI 状態空間モデルに対する PAC-Bayesian 誤差を導出する。
このようなエラー境界を導出する動機は、より一般的な動的システムに対して同様のエラー境界を導出できるようにすることである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 21:59:21 GMT)
Robust Multi-Modal Policies for Industrial Assembly via Reinforcement
Learning and Demonstrations: A Large-Scale Study [14.7] 私たちは、この採用の欠如に本当に責任があるのは、Deep Reinforcement Learning(DRL)のための禁止的に大きな設計スペースであると主張しています。
この研究は、DRLが確立された工学的アプローチだけでなく、人間のモーターシステムよりも優れていることを示唆しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:37:39 GMT)
Transferable Semantic Augmentation for Domain Adaptation [14.6] 本稿では,分類器適応能力を高めるためにTSA(Transferable Semantic Augmentation)アプローチを提案する。
TSAは、ターゲットセマンティクスに対するソース機能を暗黙的に生成する。
軽量で汎用的な技術として、TSAは様々な領域適応法に簡単に接続できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 14:04:11 GMT)
RV-FuseNet: Range View Based Fusion of Time-Series LiDAR Data for Joint
3D Object Detection and Motion Forecasting [13.5] 本稿では,共同検出と軌道推定のための新しいエンドツーエンドアプローチであるRV-FuseNetを提案する。
広範に使用されている鳥眼ビュー(BEV)表現の代わりに,LiDARデータのネイティブレンジビュー(RV)表現を利用する。
提案手法は,既存の最先端技術よりも動作予測性能を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 02:43:33 GMT)
Data Driven Testing of Cyber Physical Systems [12.9] そこで本研究では,CPSの故障防止テストケースを自動生成する手法を提案する。
スマートな建物を管理するアプリケーションから収集されたデータは、環境のモデルを学ぶために使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:52:02 GMT)
Embracing the Disharmony in Heterogeneous Medical Data [12.7] 医療画像データの不均一性は、しばしば機械学習の文脈でドメイン不変性を用いて取り組まれる。
本論文は異種性を受け入れ,マルチタスク学習問題として扱う。
提案手法は,主分類タスクにおけるデータセット間の分類精度を5～30%向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 21:36:39 GMT)
Improved Analysis of Robustness of the Tsallis-INF Algorithm to
Adversarial Corruptions in Stochastic Multiarmed Bandits [12.5] Zimmert and Seldin (2021) の Tsallis-INF アルゴリズムに対する後悔の境界を改善した。
特に、$C = Thetaleft(fracTlog Tlog T$)$の場合、$T$が時空である場合、乗算因子による改善を達成します。
また, time horizon 上の後悔の依存性を $log t$ から $log frac(k-1)t(sum_ineq i*frac1delta_ に改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 12:26:39 GMT)
Neural Network Controller for Autonomous Pile Loading Revised [11.5] 本稿では,より表現力のある構造を有し,センサと制御信号の重要な部分に焦点を当てたニューラルアテンション機構を用いた改良ニューラルコントローラ(nnetv2)を提案する。
私たちの知る限りでは、これは重い機械のための学習ベースのコントローラーを非常に異なる屋外条件でテストする最初の仕事です。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:27:49 GMT)
NameRec*: Highly Accurate and Fine-grained Person Name Recognition [11.4] NameRec*タスクは、高精度できめ細やかな人名認識を目指します。
CogNNは、文内のコンテキストと名前形式の豊富なトレーニング信号を完全に探索します。
IsBERTは、重なり合う入力プロセッサと、双方向に重なり合うコンテキスト埋め込み学習を備えた文間エンコーダを備える。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 12:25:59 GMT)
Are all outliers alike? On Understanding the Diversity of Outliers for
Detecting OODs [11.2] 本稿では,不確実性の発生源と性質に基づく OOD アウトプライヤ入力の分類について述べる。
我々は,異なる種類のアウトリーチに対応する複数の属性を用いた新しい統合検出手法を開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:33:58 GMT)
Bidirectional Representation Learning from Transformers using Multimodal
Electronic Health Record Data to Predict Depression [11.1] うつ病の予測のために,ERHシーケンス上で双方向の表現学習を行うための時間的深層学習モデルを提案する。
このモデルでは, 曲線(PRAUC)下において, 最良ベースラインモデルと比較して, 抑うつ予測において0.70から0.76まで, 精度・リコール面積の最大値が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 05:04:12 GMT)
TICaM: A Time-of-flight In-car Cabin Monitoring Dataset [10.8] TICaMは、単一の広角深度カメラを使用して車両内部の監視のための飛行中キャビンモニタリングデータセットです。
運転中の動作の総括的リストを記録し,マルチモーダルなラベル付き画像を提供する。
実際の記録に加えて,同種の画像とアノテーションを用いた車内キャビン画像の合成データセットを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 12:40:17 GMT)
Detecting cognitive decline using speech only: The ADReSSo Challenge [10.5] ADReSSo Challengeは、社会的および医療関連性の3つの難しい自動予測問題をターゲットにしている。
本稿では,これらの予測タスクを詳述し,使用するデータセットを記述し,各タスク用に開発したベースライン分類と回帰モデルの結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 01:09:38 GMT)
Multi-objective Conflict-based Search for Multi-agent Path Finding [10.4] マルチオブジェクトパスプランナーは通常、パスの長さなどの単一の目的を最適化しながら、パスのアンサンブルを計算します。
本稿では、マルチオブジェクトコンフリクトベース検索(MO-CBS)という、いわゆる次元の呪いをバイパスする手法を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 06:19:25 GMT)
Watermark Faker: Towards Forgery of Digital Image Watermarking [10.1] 我々は, 生成的逆学習を用いて, デジタル画像ウォーターマーク・フェイカーの開発を初めて試みる。
提案手法は,空間領域と周波数領域の両方において,デジタル画像透かしを効果的にクラックできることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 12:28:00 GMT)
NNrepair: Constraint-based Repair of Neural Network Classifiers [10.1] NNrepairはニューラルネットワークの分類器を修復するための制約ベースの技術である。
NNrepairはまず、障害のあるネットワークパラメータを見つけるために障害ローカリゼーションを使用します。
その後、制約解決を使用して修復を行い、パラメータに小さな修正を加えて欠陥を修復する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:44:01 GMT)
Modeling the Severity of Complaints in Social Media [9.9] プラグマティクスの言語理論は、苦情を、苦情者が受け取ろうとする顔の脅威に基づいて、様々な深刻度レベルに分類する。
これは、苦情者の意図と人間の適切な謝罪戦略の開発方法を理解するために特に役立ちます。
計算言語学において,苦情の重症度を初めて調査した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 10:13:11 GMT)
F-SIOL-310: A Robotic Dataset and Benchmark for Few-Shot Incremental
Object Learning [9.9] 本稿では,F-SIOL-310(Few-Shot Incremental Object Learning)を用いて,ロボットビジョンのためのインクリメンタルな物体学習機能をテストする。
また,F-SIOL-310における8つのインクリメンタル学習アルゴリズムのベンチマークと評価を行い,今後の比較を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 00:25:50 GMT)
Pairwise Adjusted Mutual Information [9.8] 完全ラベル順列ではなく,ペアワイズラベル順列に基づく新しい適応法を提案する。
対応する調整されたメトリックは、クラスタリングの品質を評価するための標準調整された相互情報と同様の振る舞いを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:51:25 GMT)
BoXHED 2.0: Scalable boosting of functional data in survival analysis [9.7] 機能データを非機能データに変換する軽量なデータ前処理ステップを提案する。
BoXHED 2.0は、木に浮かんだハザードパッケージであるBoXHED 1.0の量子跳躍である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 14:46:09 GMT)
Facility Reallocation on the Line [9.4] 我々は,$n$エージェントによって報告された位置に基づいて,施設を時間間隔で移動させる実数線上の多段施設再配置問題を考える。
再配置アルゴリズムの目的は、社会コストを最小化することであり、すなわち、施設と全てのエージェントのあらゆる段階の合計距離の合計と、施設を移動させるコストを最小化することである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 23:48:45 GMT)
Shared Latent Space of Font Shapes and Impressions [9.2] フォント形状のイメージとその印象語がクロスモーダルな方法で埋め込まれた共有潜在空間を実現する。
この潜在空間は、スタイル印象相関を理解し、複数の印象語を指定してフォント画像を生成するのに有用である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 06:54:45 GMT)
Redefining Absent Keyphrases and their Effect on Retrieval Effectiveness [9.1] 情報検索の観点から不在のキーフレーズの有用性について議論する。
本稿では,キーフレーズの欠落が科学文書検索に与える影響について,より詳細に分類する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 10:42:18 GMT)
Hierarchical Width-Based Planning and Learning [8.8] 幅に基づく探索手法は、幅広いテストベッドで最先端の性能を実証している。
2つの抽象レベルを計画する階層型アルゴリズムを提案する。
学習方針と学習価値関数を組み合わせることで,提案する階層iwが,atariゲームにおける現在のフラットiwベースのプランナーよりも少ない報酬で勝ることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:42:37 GMT)
Exponential Competence of Computer Science and Software Engineering
Undergraduate Students [8.5] 本稿では,認知と社会的スキルを包含する指数的能力という用語を紹介し,コンピュータサイエンスとソフトウェア工学の学生のためのコースについて述べる。
指数関数能力はコンピュータ科学やソフトウェア工学の学生にとって特に重要であると私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:58:13 GMT)
Markov Modeling of Time-Series Data using Symbolic Analysis [8.5] 離散過程の離散化とメモリ推定のためのさまざまな手法を検討します。
情報理論と統計学習の概念を用いた動的システム理論と順序推定からの分割に関する文献からいくつかの結果を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 19:38:10 GMT)
OT-Flow: Fast and Accurate Continuous Normalizing Flows via Optimal
Transport [8.5] 正規化フローは任意の確率分布と標準正規分布の間の可逆写像である。
OT-Flowは、より広範なCNFの使用を制限する2つの重要な計算課題に取り組む。
5つの高次元密度推定および生成モデリングタスクにおいて、OT-Flowは最先端CNFと競合して動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 20:30:00 GMT)
The Selectivity and Competition of the Mind's Eye in Visual Perception [8.4] 階層的競争の形で横方向と上下方向のフィードバックを組み込んだ,新しい計算モデルを構築した。
これらの要素が脳内の高レベル領域の情報フローと選択性を説明するのに役立つだけでなく、これらの神経機構が新しい分類枠組みの基礎となることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:43:27 GMT)
Multipath-based SLAM using Belief Propagation with Interacting Multiple
Dynamic Models [8.0] 本稿では,複数モデル (IMM) パラメータを連続的に適用し,移動エージェントの状態ダイナミクスを記述したマルチパス型同時局所化マッピング(SLAM)アルゴリズムを提案する。
数値シミュレーションの結果,提案されたマルチパス型SLAMアルゴリズムが強く変化するエージェント状態のダイナミクスに対処できることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 19:34:16 GMT)
Repairing Pronouns in Translation with BERT-Based Post-Editing [7.6] いくつかの領域では、代名詞選択がNMTシステムのエラーの半数以上を占めることが示される。
次に、ソース側文のチャンクを使用して、代名詞予測タスクでBERTを微調整するソリューションを検討します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 21:01:03 GMT)
End-to-End Learning for Simultaneously Generating Decision Map and
Multi-Focus Image Fusion Result [7.6] 多焦点画像融合の目的は、異なる画像の集中領域を集め、ユニークな全焦点融合画像を生成することである。
既存のディープラーニング構造のほとんどは、融合品質とエンドツーエンドの実装の利便性のバランスが取れなかった。
本稿では,決定マップと融合した結果をエンドツーエンドのトレーニング手順で同時に生成するカスケードネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 07:34:42 GMT)
Deep KKL: Data-driven Output Prediction for Non-Linear Systems [7.5] まず、そのような出力予測器の開発に必要なプロパティをまとめる一般的なフレームワークを定義します。
Kazantzis-Kravaris/Luenberger(KKL)オブザーバーに基づく予測器構造を提案し、KKLが一般的なフレームワークによく適合することを示します。
実験の結果,観測空間のサブセット上で効率的な予測器が得られることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 10:48:07 GMT)
PSIMiner: A Tool for Mining Rich Abstract Syntax Trees from Code [7.1] PSIMinerはIntelliJプラットフォームからPSIツリーを処理するためのツールである。
この作業では、IntelliJ PlatformからPSIツリーを処理するツールであるPSIMinerを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 18:23:45 GMT)
OFFSEG: A Semantic Segmentation Framework For Off-Road Driving [6.8] OFFSEGと呼ばれるオフロードセマンティックセグメンテーションのためのフレームワークを提案する。
オフロードセマンティクスセグメンテーションは、不均一な地形、非構造なクラス境界、不規則な特徴、強いテクスチャが存在するため、困難である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:45:41 GMT)
Prediction and Generalisation over Directed Actions by Grid Cells [6.7] 指示された行動が新しい状況にどのように一般化されるかを知ることは、急速な一般化の鍵となる。
近年の研究では、ニューラルネットワークコードによって状態空間の効率的な表現が提案されている。
本研究では,一組の固有ベクトルが,アクション固有固有値を介して任意の指示行動に対する予測をサポートすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 02:05:30 GMT)
Balanced Softmax Cross-Entropy for Incremental Learning [6.5] ディープニューラルネットワークは、新しいクラスや新しいタスクで段階的に訓練されると壊滅的な忘れがちです。
近年の手法は破滅的な忘れを緩和するのに有効であることが証明されている。
本稿では,バランスの取れたソフトマックスクロスエントロピー損失の利用を提案し,それとインクリメンタル学習のための離脱法を組み合わせることで,パフォーマンスを向上させることができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:30:26 GMT)
Fully-echoed Q-routing with Simulated Annealing Inference for Flying
Adhoc Networks [6.3] 自己適応学習率のフルエコーQ-routingアルゴリズムを提案する。
提案手法は,アートqルーティングプロトコルの状況と比較して,7%から82%までのエネルギー消費量の削減と2.6倍のパケット配送率の向上を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 22:28:26 GMT)
Are Neural Language Models Good Plagiarists? A Benchmark for Neural
Paraphrase Detection [5.8] トランスフォーマーアーキテクチャに基づく最近の言語モデルを用いたパラフレーズ記事からなるベンチマークを提案する。
我々の貢献は、パラフレーズ検出システムに関する将来的な研究を後押しし、大量の原文およびパラフレーズ文書のコレクションを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:01:35 GMT)
Automatic Cough Classification for Tuberculosis Screening in a
Real-World Environment [5.7] 結核(tb)患者と他の肺疾患患者が発する発声音とを自動的に判別することが可能であることを示す第1報を報告する。
本実験は, TB患者16名, 呼吸器疾患患者33名, TB以外の患者33名を対象に, 実世界の診療所で得られたコークス記録のデータセットに基づいて行った。
以上の結果から, 音素の自動分類は, TBの低コストで展開可能なフロントラインスクリーニングの手段として有望であり, 開発途上国のTB負荷に大きく貢献すると考えられる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:03:52 GMT)
Dilated SpineNet for Semantic Segmentation [5.7] スケール順列ネットワークは、オブジェクト境界ボックス検出とインスタンスセグメンテーションに有望な結果を示した。
本研究では,このセマンティックセグメンテーションのメタアーキテクチャ設計を評価する。
我々は,DeepLabv3システムからNASによって発見されたネットワークであるSpineNet-Segを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 02:39:04 GMT)
Optimising the selection of samples for robust lidar camera calibration [5.5] シーン全体に適したキャリブレーションパラメータを推定するためのキャリブレーションサンプルの選択を最適化する,ロバストなキャリブレーションパイプラインを提案する。
このVOQスコアは,推定キャリブレーションパラメータがシーン全体に対してよく一般化する能力と相関していることを示す。
提案するキャリブレーションパイプラインは90秒で1-1.2cm,標準偏差0.4-0.5cmで46のシーンに均等に分布する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 03:46:15 GMT)
Using Meta-learning to Recommend Process Discovery Methods [5.2] 本論文では, 補間寸法に応じたモデル品質を最大化するプロセス発見手法を提案する。
MtLパイプラインのおかげで、イベントログを記述する軽量機能を使用して、92%の精度の発見方法を推奨することができました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 22:40:21 GMT)
Improving the accuracy and efficiency of quantum connected moments
expansions [5.0] 量子化学において、変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムはユビキタス化されている。
ここでは、ADAPT-VQEアルゴリズムを用いて浅い回路構築戦略をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:05:39 GMT)
Detecting micro fractures with X-ray computed tomography [4.9] XRCTを用いたカララ大理石のフラクチャーネットワークの可視化に成功したデータ集合について述べる。
従来の3手法と機械学習に基づく2手法を評価した。
2次元U-netモデルの出力は、機械学習に基づくセグメンテーション手法の1つである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 20:20:24 GMT)
CSKG: The CommonSense Knowledge Graph [4.6] 7つの主要なソースを最初の統合CommonSense Knowledge Graph(CSKG)に統合します。
我々はCSKGとその各種テキストおよびグラフ埋め込みを分析し、CSKGが十分に接続されており、その埋め込みがグラフへの有用なエントリポイントを提供することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 00:42:26 GMT)
Detection of Iterative Adversarial Attacks via Counter Attack [4.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、非構造化データを処理する強力なツールであることが証明されている。
画像のような高次元データの場合、それらは本質的に敵対的な攻撃に対して脆弱である。
本研究では、CW攻撃が検出器自体として使用できるという数学的証明を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 14:21:02 GMT)
Intercomponent entanglement entropy and spectrum in binary Bose-Einstein
condensates [4.5] 二次元ボース・アインシュタイン凝縮体中の成分間の絡み合いエントロピーとスペクトルを$d$空間次元で研究する。
実効場理論を用いて, エンタングルメントスペクトルは, 相互結合トンネル(Rabiカップリング)の存在下での異常な平方根分散関係と, その存在下でのギャップ分散関係を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:18:03 GMT)
Promoting Fairness through Hyperparameter Optimization [4.5] この研究は、現実世界の不正検出アプリケーションの文脈において、従来のMLモデル開発から生じる不公平さを探求する。
本稿では,一般的な3つのhoアルゴリズム,fair random search,fair tpe,fairbandの提案と評価を行う。
我々は、現実の銀行口座の不正使用事例のオープニングと、フェアネス文献からの3つのデータセットに対するアプローチを検証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:36:22 GMT)
Integrating Novelty Detection Capabilities with MSL Mastcam Operations
to Enhance Data Analysis [4.1] 画像中の新しい領域を識別するために、各シーケンスの製品を作成します。
これらの新製品は、運用スタッフがダウンリンクデータの迅速なレビューに使用できる推測ノベルティの色付きヒートマップを提供します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 20:01:50 GMT)
Phase-adaptive dynamical decoupling methods for robust spin-spin
dynamics in trapped ions [3.9] トラップされたイオンに基づく量子プラットフォームは、古典的なデバイスを超える計算能力を持つ量子ハードウェアを構築するための主要な候補である。
これらの設定で利用可能な制御技術の中で、パルス動的デカップリング(パルスDD)は、イオンレジスタに符号化された情報を処理するための有用な方法であることが明らかになった。
パルスDD法は, パルス位相, 相関パルス位相を用いて, 閉じ込められたイオン中のスピンスピンダイナミクスの強靭性を著しく向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 14:36:09 GMT)
How to decay your learning rate [3.8] abel: 重みの規範を追跡することで学習率を低下させる自動スケジューラを提案する。
ABELのパフォーマンスは調整されたスケジュールと一致し、パラメータに関してより堅牢である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:00:23 GMT)
Unsupervised domain adaptation via coarse-to-fine feature alignment
method using contrastive learning [3.8] CFContraと呼ばれるコントラスト学習を用いた粗大な特徴アライメント手法を提案する。
これは、粗い特徴のアライメントやクラス的な特徴のアライメントだけに近づきます。
特に,セマンティクスセグメンテーションに対比的損失を適用する場合の過大なメモリ占有を防止するために,メモリバンクを構築し更新する新しい方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:12:28 GMT)
Evaluating Perceived Usefulness and Ease of Use of CMMN and DCR [3.4] 本研究では,プロセス設計者がケースマネジメントモデルと表記法(CMMN)と動的条件応答(DCR)の有用性と使いやすさについて検討する。
この研究は、これらの言語を8週間にわたってマスターレベルの学生に教育し、課題に対するフィードバックを与えることによって行われる。
その結果、十分なトレーニングを受けながら、フィードバックを受け取ることで、参加者の認識がどのように変化するかが示される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 19:41:14 GMT)
Unsupervised Contextual Paraphrase Generation using Lexical Control and
Reinforcement Learning [3.3] 自己回帰モデルを用いた文脈パラフレーズ生成のための教師なしフレームワークを提案する。
また, 意味的類似性, テクスト的含意, 表現の多様性, フラレンシに基づく自動測定法を提案し, 文脈的パラフレーズの質を評価する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 18:22:03 GMT)
An FPGA-Based On-Device Reinforcement Learning Approach using Online
Sequential Learning [3.0] 低コストFPGAデバイスのための軽量デバイス強化学習手法を提案する。
バックプロパゲーションメソッドに依存しないオンデバイスラーニングアプローチに基づく、最近提案されたニューラルネットワークを活用する。
提案手法は低コストFPGAプラットフォームとしてPYNQ-Z1ボード用に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 07:09:38 GMT)
Interpretable ML-driven Strategy for Automated Trading Pattern
Extraction [2.8] 金融時系列分析のためのボリュームベースデータ前処理手法を提案する。
手法の性能を評価するために統計的手法を用いる。
提案手法により,金融時系列パターンの分類を成功させることができた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:55:46 GMT)
Roughness Index and Roughness Distance for Benchmarking Medical
Segmentation [2.8] 医用画像分割分析のための適切な粗さ指標と粗さ距離を提案する。
i)表面上の不規則なスパイク/ホールを検出し、(ii)与えられた物体の表面粗さを測定する粗さ指数を提案し、(iii)2つの境界/表面の距離を測定する粗さ距離を提案し、(iv)表面を滑らかにするために不規則なスパイク/ホールを除去するのに役立つアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 07:19:32 GMT)
Gender Prediction Based on Vietnamese Names with Machine Learning
Techniques [2.8] ベトナム語名に基づくジェンダー予測のための新しいデータセットを提案する。
このデータセットは、性別で注釈付けされた26,000以上のフルネームで構成されている。
本稿では、6つの機械学習アルゴリズムと、ベトナム語の性別予測のための高速テキスト単語埋め込みを用いた深層学習モデル(LSTM)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 07:25:00 GMT)
Global Correlation Network: End-to-End Joint Multi-Object Detection and
Tracking [2.7] 本稿では,global correlation network (gcnet) という,エンドツーエンドでマルチオブジェクト検出と追跡を行うネットワークを提案する。
gcnetはオフセット予測の代わりに絶対サイズと境界ボックスの座標の回帰のためにグローバル相関層を導入する。
GCNetによる検出と追跡のパイプラインは概念的にはシンプルで、非最大抑制、データアソシエーション、その他の複雑な追跡戦略を必要としない。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:16:42 GMT)
Evolving Learning Rate Optimizers for Deep Neural Networks [2.6] 本稿では,学習率を自動的に設計するAutoLRというフレームワークを提案する。
システムの進化した分類器ADESは、斬新で革新的と思われるが、私たちの知る限りでは、最先端の手法とは異なる構造を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:23:57 GMT)
Self-supervised representation learning from 12-lead ECG data [2.3] 臨床12誘導心電図(ECG)データの短い部分からの自己監督的表現学習の包括的評価を行った。
本研究では,コンピュータビジョン (simclr, byol, swav) と音声 (cpc) による最先端の自己教師付き学習アルゴリズムの適応について検討する。
最適性能評価手法であるCPCでは、線形評価性能は教師付き性能よりわずか0.8%低い。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 16:50:39 GMT)
Learning Adaptable Policy via Meta-Adversarial Inverse Reinforcement
Learning for Decision-making Tasks [2.1] Meta- LearningとAdversarial Inverseforcement Learningを統合した適応型模倣学習モデルを構築します。
敵対的学習と逆強化学習メカニズムを利用して、利用可能なトレーニングタスクからポリシーと報酬機能を同時に学習します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:16:38 GMT)
Co-matching: Combating Noisy Labels by Augmentation Anchoring [2.0] 拡張アンカーによる2つのネットワーク間の整合性と発散のバランスをとる学習アルゴリズムであるCo-matchingを提案する。
3つのベンチマークデータセットの実験は、コマッチングが最先端のメソッドに匹敵する結果を達成することを実証している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 20:00:13 GMT)
Nonlinear Two-Time-Scale Stochastic Approximation: Convergence and
Finite-Time Performance [1.5] 非線形2時間スケール近似の収束と有限時間解析について検討する。
特に,本手法は期待値の収束を$mathcalO (1/k2/3)$で達成し,$k$は反復数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:44:57 GMT)
PAC-learning gains of Turing machines over circuits and neural networks [1.5] 私達は最低記述の長さの原則を持って来ることができるサンプル効率の潜在的な利益を研究します。
我々はチューリングマシンを用いて普遍的なモデルと回路を表現する。
回路の複雑さと密接性における古典的オープン問題との密接な関係を浮き彫りにする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:03:10 GMT)
Actionable Cognitive Twins for Decision Making in Manufacturing [1.4] Actionable Cognitive Twinsは、認知機能を備えた次世代デジタルツインです。
知識グラフは、生産ラインとプロセスのセマンティックな記述とコンテキスト化を提供する。
システム思考アプローチは、知識グラフを設計し、開発し、実行可能なツインを構築するために提案される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 21:32:07 GMT)
Intersystem Crossing and Exciton-Defect Coupling of Spin Defects in
Hexagonal Boron Nitride [1.3] 広帯域2Dシステムにおける量子欠陥を正確かつ体系的に設計するための理論的枠組みを確立する。
六方晶窒化ホウ素中のSiVVやTiVVやMoVVのようなスピン量子ビットのような有望な単一光子放出体を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 19:11:27 GMT)
Partial Matching in the Space of Varifolds [1.2] 曲線や曲面などの様々な幾何学的形状に対する非対称データ不同性項を導入する。
すべての実験は、このデータ差分項が位相的差にもかかわらずコヒーレントな部分マッチングをもたらすことを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 10:44:22 GMT)
TMR: Evaluating NER Recall on Tough Mentions [1.2] 従来の名前付きエンティティ認識(NER)評価を補完するTough Mentions Recall(TMR)メトリクスを提案します。
TMRメトリクスは、"粗い"言及の特定のサブセットをリコールする。
本稿では,最近の5つのニューラルアーキテクチャを用いて,英語,スペイン語,オランダ語のコーパスを評価することにより,これらの指標の有用性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 05:04:14 GMT)
Depth-based pseudo-metrics between probability distributions [1.1] 本研究では,データ深度に基づく連続確率測度と関連する中央領域の2つの疑似測度を提案する。
Wasserstein距離とは対照的に、提案された疑似メトリックは次元の呪いに苦しむことはない。
地域ベースの擬似メトリックは堅牢なw.r.tである。
両端と尾が重い。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:33:18 GMT)
Ground Truths for the Humanities [1.1] データとその人文表現との忠実な相互作用を保証することは、専門家が構築した基礎的真実に依存するべきです。
データとその人文表現は、専門家が構築した基礎的真実に依存するべきです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 21:05:42 GMT)
Reframing demand forecasting: a two-fold approach for lumpy and
intermittent demand [0.9] その結果,競争需要予測は,需要発生予測と需要規模推定の2つのモデルによって得られることがわかった。
本研究は,需要イベントの発生予測において,グローバル分類モデルが最善の選択であることを示す。
欧州の自動車オリジナル機器メーカーの日頃の需要に対応する516年3年間の時系列からなる現実世界のデータに関するアプローチをテストしました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:57:40 GMT)
Bandit Learning for Dynamic Colonel Blotto Game with a Budget Constraint [0.9] 私たちは、プレイヤーの1人が学習者であり、有限の時間の地平線に割り当てる部隊(予算)が限られているダイナミックなBlottoゲーム(CBG)を検討します。
各段階で、学習者は過去の観測に基づいて戦場に割り当てる予算とその配分を戦略的に決定します。
学習者の目的は後悔を最小限に抑えることであり、これは最良の動的政策の観点で最適報酬の差として定義される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 20:52:56 GMT)
Benchmark test of Black-box optimization using D-Wave quantum annealer [0.9] バイナリ変数を持つブラックボックス目的関数に対して,スパースによる推論を用いた効率的な手法が提案されている。
量子ゆらぎによって2変数を駆動することでQUBOを解くことができるD-Wave 2000Q量子アニールを用いる。
ブラックボックス最適化におけるD波量子アニールの出力特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 05:27:09 GMT)
Simultaneous Decision Making for Stochastic Multi-echelon Inventory
Optimization with Deep Neural Networks as Decision Makers [0.8] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いて、複雑なマルチエケロンサプライチェーンの在庫決定を最適化するフレームワークを提案する。
本手法は,組立ノードと配電ノードの両方を含む一般的なトポロジを含む,多種多様なサプライチェーンネットワークに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 10:47:26 GMT)
Deep Learning for fully automatic detection, segmentation, and Gleason
Grade estimation of prostate cancer in multiparametric Magnetic Resonance
Images [0.7] 本稿では,PCa-suspect 患者から前立腺 mpMRI を抽出するDeep Learning に基づく完全自動システムを提案する。
PCaの病変を特定し、それらを分類し、最も可能性の高いGleason grade group(GGG)を予測する。
ProstateXトレーニングシステムのコードはhttps://github.com/OscarPellicer/prostate_lesion_detection.comで公開されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 16:08:43 GMT)
The Success of AdaBoost and Its Application in Portfolio Management [0.7] AdaBoostが成功した分類器である理由を説明するための新しいアプローチを開発する。
バイナリ分類問題に対するトレーニングデータにおけるノイズポイント(ION)の影響の尺度を導入することにより、IONとテストエラーとの間に強い関係があることを証明します。
adaboostを中国市場における実証研究を通じてポートフォリオ管理に適用し,理論的な提案を裏付ける。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 06:41:42 GMT)
Multiview and Multiclass Image Segmentation using Deep Learning in Fetal
Echocardiography [0.5] 先天性心疾患(英: congenital heart disease、chd)は、アメリカ合衆国で最も多い先天性疾患である。
CHDのコンピュータ支援検出は、スクリーニングと診断を改善することによって、出生前ケアに重要な役割を果たします。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 00:33:23 GMT)
Applying graph matching techniques to enhance reuse of plant design
information [0.3] 本稿では,前設計の再利用を支援するため,プラント設計データにグラフマッチングを適用する方法について検討する。
初期の段階のプラント設計のユースケースを紹介します。
グラフ簡略化アルゴリズムやノード類似度測定を含むユースケースに対処する方法論が提案されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:40:28 GMT)
An augmentation strategy to mimic multi-scanner variability in MRI [0.3] ほとんどの公開脳MRIデータセットは、スキャナーとプロトコルの点で非常に均質です。
このようなデータから学習するモデルがマルチセンタデータやマルチスキャナデータに一般化することは困難です。
本研究では,実世界の臨床データにみられる強度とコントラストの差分を近似するために,新しいデータ拡張手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 14:49:38 GMT)
TDIOT: Target-driven Inference for Deep Video Object Tracking [0.2] 本研究では,事前訓練したMask R-CNNディープオブジェクト検出器をベースラインとして採用する。
本研究では,Mask R-CNNのFPN-ResNet101バックボーン上に新しい推論アーキテクチャを導入し,検出と追跡を共同で行う。
提案する単一オブジェクトトラッカであるtdiotは、データアソシエーションに外観類似性に基づく時間マッチングを適用する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:51:19 GMT)
Zero-energy modes of two-component Bose-Bose droplets [0.0] 2つの相互作用するボース=アインシュタイン凝縮体から量子滴が出現する。
液滴形成の過程で、系のハミルトニアンの3つの連続対称性が壊れている。
これらの対称性を破るには、ゼロエネルギー励起の出現を伴う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:53:49 GMT)
What is the Vocabulary of Flaky Tests? An Extended Replication [0.0] 本研究は,コード識別子を用いたテストフレキネスの予測に関する実証的研究である。
トレーニング済みモデルのパフォーマンスを他のフラスコテストと異なるプロジェクトからデータセットを使用して検証しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 16:42:22 GMT)
Universality of swap for qudits: a representation theory approach [0.0] 量子情報理論のオープンな問題は、$d>2$に対して$d$状態系に符号化された量子ビットに対して、普遍交換のみの計算がどのような条件で可能であるかを決定することである。
まず、キューディットの積上の特殊ユニタリ代数から転置によって生成されるリー代数の表現への写像という観点から、交換のみの普遍性の数学的定義を与える。
次に、交換のみの普遍性を認める符号化クイディットの族であるクイディットの普遍的な族を特徴づけるタスクを進める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 04:42:49 GMT)
Uncovering Dominant Features in Short-term Power Load Forecasting Based
on Multi-source Feature [0.0] 本稿では, 電力負荷変動と影響要因の複雑な関係を研究するため, 天文学, 地理学, 社会から80の潜在的特徴を収集する。
ケーススタディでは,最先端手法と比較して,予測精度を33.0%から34.7%向上した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:43:54 GMT)
Ultralow threshold bistability and generation of long-lived mode in a
dissipatively coupled nonlinear system: application to magnonics [0.0] 分散結合型2モード系における非線形資源からの不安定性のリモート転送について検討した。
消散結合と非線形性の結果、長寿命モードが出現し、このモードは伝送レベルを高くし、ファイバを介して信号伝達の感度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 21:48:17 GMT)
Towards interpretability of Mixtures of Hidden Markov Models [0.0] 隠れマルコフモデル(MHMM)の混合は、シーケンシャルデータのクラスタリングに頻繁に使用される。
MHMMの解釈可能性に対する情報理論的尺度(エントロピー)を提案する。
解釈性を改善するために,エントロピー規則化期待最大化(EM)アルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 14:25:03 GMT)
Towards a Formal Model of Narratives [0.0] 私たちのフレームワークは、ストーリーの重要な品質とそのコミュニケーションを議論する能力を提供します。
情報伝達の精度を測定するための明示的なアルゴリズムを提供することで,計算ナラトロジーへの適用性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 22:33:23 GMT)
There and back again: A circuit extraction tale [0.0] 本稿では,3面すべてで計測値を含む一方向計算を行う最初の回路抽出アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは効率的であり、結果として生じる回路はアンシラを含まない。
我々は、測定パターンに関するいくつかの既知の書き直し規則をまとめ、ZX-計算を用いて統一的な表記法で定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 20:04:56 GMT)
The topological counterparts of non-Hermitian SSH models [0.0] 類似性変換を用いた非エルミート二量体格子の位相同値モデルを構築する手法を提案する。
図示として、このアプローチをいくつかの代表的非エルミートSSHモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:58:43 GMT)
Teacher-Explorer-Student Learning: A Novel Learning Method for Open Set
Recognition [0.0] 教師探索学生(T/E/S)学習は、未知のサンプルを拒絶し、既知のサンプルの分類性能の損失を最小限に抑えることを目的としている。
本手法では、未知の様々な可能性を探ることにより、深層学習分類器の一般化を著しく削減する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 22:32:32 GMT)
TeCoMiner: Topic Discovery Through Term Community Detection [0.0] tecominerはテキストコレクションのトピックコンテンツを調べるためのインタラクティブなツールである。
トピックを特定し、ツールの機能を説明し、アプリケーションをスケッチするために使用するメソッドの概要を述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 23:08:46 GMT)
Single-shot readout of a solid-state spin in a decoherence-free subspace [0.0] 量子ドット分子の単一光子放出能力は、それらを量子情報処理の有望なプラットフォームとして位置づけている。
本稿では,デコヒーレンスフリー部分空間内の2段階のスピン読み出しプロトコルを提案し,理論的に検討する。
その結果,光子収集効率が0.12%に抑えられた場合,スピン読み出し精度が97%を超え,シングルショット読み出し性能が達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 18:34:21 GMT)
Quantum capacity of bosonic dephasing channel [0.0] 本研究では,非ガウス量子チャネルの顕著な例である連続変数復号化チャネルの量子容量について検討する。
入力エネルギー制限を考慮し、それを増大させることで、キャパシティが有限値に飽和することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 12:32:16 GMT)
Quantum Computing with Circular Rydberg Atoms [0.0] 我々は、光学トラップにおける長寿命な円形Rydberg状態を用いたRydberg原子配列に対する新しいアプローチを提案する。
数百個の円状リドベルク原子と2量子ゲート誤差の配列を10〜5ドル程度で現在の技術で実現できると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 18:00:00 GMT)
Quantum Circuit Complexity of Primordial Perturbations [0.0] 我々は、初期の宇宙の異なるモデルにおける宇宙論的摂動の量子回路の複雑さについて研究する。
我々の分析は、異なる経路を経由する摂動において、異なるモデルが同じ最終結果を達成する方法を強調するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 21:32:38 GMT)
Probing spin dynamics on diamond surfaces using a single quantum sensor [0.0] ダイヤモンド表面における乱れたスピンアンサンブルのダイナミクスについて検討する。
これらの観測は、複雑なシステムを理解するための局所センサーの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 18:00:36 GMT)
Out-of-Distribution Detection of Melanoma using Normalizing Flows [0.0] 我々は,out-of-distribution (ood) 検出のためのデータ分散モデルの検討に集中する。
最先端のNFモデルであるGLOWを用いて,ISICデータセットにおけるOODサンプルの検出を試みる。
周波数成分の制御、異なるウェーブレットの使用、その他の最先端のNFアーキテクチャの使用など、改善のためのいくつかのアイデアを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 16:47:19 GMT)
On gray-box modeling for virtual flow metering [0.0] 石油生産システムにおける流量の連続予測を可能にする仮想流量計(vfm)。
グレーボックスモデリングは、機械性とデータ駆動モデリングを組み合わせたアプローチです。
本論文は,石油油井10箇所の工業ケーススタディにおいて,グレーボックス型5種について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:17:38 GMT)
Multimodal Personal Ear Authentication Using Smartphones [0.0] 指紋認証は、手が濡れている場合は使用できず、マスクを着用している場合は顔認識は使用できない。
スマートフォンにおける生体認証の新しいアプローチとしてピンナを用いた個人認証システムについて検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 14:19:15 GMT)
Magnetic field-assisted spectral decomposition and imaging of charge
states of NV centers in diamond [0.0] ダイヤモンド中のNV$中心のアンサンブルの電荷状態マッピング画像を作成するための分光に基づく2つのデコンボリューション法を報告する。
その結果、ダイヤモンド試料中のNV$電荷状態の空間分布を決定するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 19:32:43 GMT)
Low overhead universality and quantum supremacy using only $Z$-control [0.0] 我々は、"Varying-$Z$"(V$Z$)と呼ぶ量子計算のモデルを考える。
V$Z$モデルは、ランダム回路サンプリングモデルと同等の深さ$O(n)$の量子超越性を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 20:36:53 GMT)
Looking for change? Roll the Dice and demand Attention [0.0] 高解像度空中画像における意味変化検出のための信頼性の高いディープラーニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、新しいロス関数、新しいアテンションモジュール、新しい機能抽出ビルディングブロック、新しいバックボーンアーキテクチャで構成されています。
我々は,2つの建物変更検出データセットに対して,優れた性能を示すとともに,美術スコア(F1とIoUに対するインターセクション)の達成状況を示すことによって,我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:15:48 GMT)
Learning the Fuzzy Phases of Small Photonic Condensates [0.0] 数個の光子からなる小光子凝縮体における集合挙動の実験的観察について述べる。
ボース=アインシュタイン凝縮やレーザーのような放出を含む、幅広い平衡状態と非平衡状態が同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 23:31:48 GMT)
Learning 6DoF Grasping Using Reward-Consistent Demonstration [0.0] 本研究では,6DOF-grasping Motionの学習に重点を置き,つかむ動作を複数のタスクに分割することを検討する。
目的の動作をより効率的に学習するために,模倣と強化学習を組み合わせることを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 05:33:59 GMT)
Is radicalization reinforced by social media censorship? [0.0] QAnon、Russgate、その他の政治的陰謀論と結びついた急進的な信念は、一部の個人や集団を暴力的な行動に駆り立てる可能性がある。
本稿では,検閲が不一致情報の量に与える影響を調査できるソーシャルメディア・ネットワークのエージェント・ベース・モデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 21:07:34 GMT)
Integrating Electrochemical Modeling with Machine Learning for
Lithium-Ion Batteries [0.0] 本稿では,リチウムイオン電池(LiB)の高精度モデリングを実現するために,物理モデルと機械学習を統合する新しい手法を提案する。
本稿では,1粒子モデルと熱力学(SPMT)をフィードフォワードニューラルネットワーク(FNN)とを混合して,LiBの動的挙動の物理インフォームド学習を行うアプローチに基づく2つのハイブリッド物理機械学習モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 02:45:03 GMT)
Initializing ReLU networks in an expressive subspace of weights [0.0] 相関重み付きReLUネットワークを伝播する2つの信号間の相関関係の進化を解析する。
反相関重みを持つReLUネットワークは、この運命を回避でき、相関関係がユニタリ以下に飽和するカオス相を持つことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 12:55:25 GMT)
Incrementally Zero-Shot Detection by an Extreme Value Analyzer [0.0] 本稿では,実世界の物体検出におけるゼロショット学習とクラスインクリメンタル学習の両方のための新しい戦略を提案する。
本稿では,新しい極値解析器を提案し,古い見え方,新しい見え方,見えないクラスからオブジェクトを同時に検出する。
実験では, 対象物の検出におけるモデルの有効性を実証し, Pascal VOCおよびMSCOCOデータセット上での代替モデルよりも優れた性能を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:06:30 GMT)
Improved unsupervised physics-informed deep learning for intravoxel
incoherent motion modeling and evaluation in pancreatic cancer patients [0.0] 以前の研究では、IVIM-NET$_optim$は他の最先端のvoxel-incoherent motion(IVIM)よりも正確であった。
本研究は,IVIM-NET$_optim$を改良し,膵管腺癌(PDAC)患者において優れた成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 16:38:11 GMT)
How emoji and word embedding helps to unveil emotional transitions
during online messaging [0.0] 我々は、インタラクション中の感情の変化を予測するために、Affect Control Theory(ACT)を使用する。
ACTが使用する感情的な辞書を拡張して、顧客が絵文字を使えるようにします。
私たちのフレームワークは、メッセージング中に感情的な変化と、それに応じて顧客の反応がどのように変化するかを見つけることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 12:45:17 GMT)
How Many Online Workers are there in the World? A Data-Driven Assessment [0.0] オンライン労働プラットフォームに登録されたフリーランサーのプロフィールは1億6300万件。
そのうち1900万人は、少なくとも一度はプラットフォームを通じて作業を得ています。
少なくとも10のプロジェクトを完了したか、1000ドル以上獲得した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 16:00:30 GMT)
Hole spin qubits in Si FinFETs with fully tunable spin-orbit coupling
and sweet spots for charge noise [0.0] 理論的には、Si FinFETは現代のCMOS技術とあまり互換性がないだけでなく、電荷ノイズを完全に除去する操作可能なスイートスポットを提示する。
我々は、量子ビット性能を最大化し、スケーラブルなスピンベースの量子コンピュータへの道を開くことができる設計を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 18:17:23 GMT)
Helping restricted Boltzmann machines with quantum-state representation
by restoring symmetry [0.0] ニューラルネットワークに基づく変動波関数は、量子多体状態を正確に表現するための強力なアンサッツとして認識されている。
最も単純なニューラルネットワークである制限ボルツマンマシン(RBM)を用いて変動波関数を構築し、基本量子スピンハミルトニアンに適用する。
その結果, RBM波動関数は, 基底状態と励起状態の計算の両方において, 最先端の精度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:01:12 GMT)
Gradient-enhanced multifidelity neural networks for high-dimensional
function approximation [0.0] グラデーション強化型マルチファイダリティニューラルネットワーク(GEMFNN)を提案する。
関数近似には関数情報と勾配情報の両方を複数レベルの忠実度で使用することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 00:47:41 GMT)
Genetic column generation: Fast computation of high-dimensional
multi-marginal optimal transport problems [0.0] CG内の二重状態が「逆」の役割を果たすMMOT用に作られた遺伝的学習法を使用します。
最大120のグリッドポイントと最大30のマージンを持つベンチマーク問題に対して,本手法は常に精度を見出した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:24:50 GMT)
Generation and Simulation of Yeast Microscopy Imagery with Deep Learning [0.0] 時間経過蛍光顕微鏡(tlfm)は合成生物研究において重要なツールである。
本論文は,画像レベルでのtlfm実験の深層学習に基づくモデリングに向けた研究である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 01:27:34 GMT)
GA-SVM for Evaluating Heroin Consumption Risk [0.0] 2017年には米国で7万人以上の薬物過剰摂取が死亡している。
約半数はヘロインのようなオピオイドの使用であった。
以前の研究はヘロイン中毒の原因を議論しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:41:30 GMT)
Female ICT participation in South-Eastern Nigerian Tertiary
Institutions: Inhibiting Factors [0.0] 情報通信技術(ICT)におけるナイジェリア南方第三機関女子学生の参加状況について検討した。
本研究は,ICTにおける女性参加率の低下,ICTへの女性参加率の低下,女性参加率の低下,ICTへの女性参加率の低下などについて考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 21:26:21 GMT)
Exact WKB analysis of the vacuum pair production by time-dependent
electric fields [0.0] 正確なWKB解析に基づいて,時間依存性の強い電場による真空対生成について検討した。
半古典的極限を仮定して、生成したペアの数について明示的な式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 04:18:17 GMT)
Enhancement of concentration of XeV and GeV centers in nanocrystalline
diamond through He+ irradiation [0.0] ナノ結晶ダイヤモンド(NCD)中のGeとXeの空孔濃度をHe+照射により高めることについて報告する。
NCDにはHe+イオンが照射され、光学分光測定によって特徴付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 19:07:51 GMT)
Engineering spin-spin interactions with optical tweezers in trapped ions [0.0] 我々は、捕捉されたイオン結晶の音波スペクトルを設計するための光ツイーザの利用について検討する。
このアプローチにより、イオン量子ビットの相互作用と接続を、パワー-ロー相互作用を超えて調整できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:30:18 GMT)
Energetic Considerations in Quantum Target Ranging [0.0] 未知の戻り時間がQIベースのプロトコルを実現するのを難しくする。
CPFを時間ビンに適用すると、量子目標範囲の誤差確率の上限を求める。
このようなスキームに対して、量子的優位性は物理的に実現されない可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 07:36:14 GMT)
Efficient Multilinear Map from Graded Encoding Scheme [0.0] 本稿では,要素を符号化する代わりに,関連するが未知のランダムな要素を符号化するGESを提案する。
この新しいGESは、通常のGESの実際の機能を提供し、セキュアで効率的なマルチリニアマップの構築に適用することができる。
我々はまた、citeAccess20のMP-NIKEスキームを改善し、それをIDベースのMP-NIKEスキームに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 15:15:23 GMT)
Effect of constraint and Tabu Search term on Variational Quantum
Eigensolver and Subspace-Search Variational Quantum Eigensolver [0.0] 制約付きSSVQEにより算出された精度は、タブ探索による制約付きVQEよりも高い値を示す。
制約項とタブ探索項が量子化学計算の精度と収束時間に寄与することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 14:16:47 GMT)
Differentiable Agent-Based Simulation for Gradient-Guided
Simulation-Based Optimization [0.0] 勾配推定法は局所最適化に向けて最適化を行うのに利用できる。
高入力次元の信号タイミング最適化問題では、勾配に基づく手法の方がかなり優れた性能を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:58:21 GMT)
Detecting Phishing Sites -- An Overview [0.0] フィッシングは、研究者が解決策を見つけようとする最も厳しいサイバー攻撃の1つだ。
フィッシングによるダメージを最小限に抑えるためには、できるだけ早く検出する必要がある。
ホワイトリスト、ブラックリスト、コンテンツベース、URLベース、ビジュアル類似性、機械学習に基づくさまざまなフィッシング検出技術がある。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 19:16:03 GMT)
Detecting Hate Speech with GPT-3 [0.0] gpt-3を用いて、ゼロ、ワン、マイショットの学習でセクシストや人種差別的な文章を識別する。
数ショット学習とプロンプトに含まれる指示により、モデルの精度は78パーセントまで向上します。
我々は,大規模言語モデルがヘイトスピーチの検出において果たす役割と,ヘイトスピーチや自己警察に対抗するためにさらなる開発言語モデルを使用することを結論した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:17:22 GMT)
Deep Hedging: Learning Risk-Neutral Implied Volatility Dynamics [0.0] シミュレーションスポットとオプション価格の経路に対するリスクニュートラル測度学習のための数値的効率的アプローチ
市場ダイナミクスは、リスク中立的措置に従う場合に限り、取引コストがなければ「統計的な仲裁」ができないことを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:43:52 GMT)
Crossing with the circle in Dijkgraaf-Witten theory and applications to
topological phases of matter [0.0] これらの条件を4-3-2-1 Dijkgraaf-Witten理論で計算する。
この理論の格子ハミルトン実現の文脈において、円とトーラスに割り当てられた量子不変量は、欠陥開弦やバルクループのような励起を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:37:24 GMT)
Conversion from $W$ to Greenberger-Horne-Zeilinger states in the
Rydberg-blockade regime of neutral-atom systems: Dynamical-symmetry-based
approach [0.0] 最大交叉多ビット状態の2つの重要なタイプ間の決定論的変換の可能性について検討する。
W$とGreenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) は、中性原子系のリドベルク・ブロッキング状態にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 06:47:57 GMT)
Communication, Dynamical Resource Theory, and Thermodynamics [0.0] 我々は、与えられたリソースによって制約された古典的なコミュニケーションシナリオについて研究する。
一発の古典的容量は、資源保存性によって上限づけられていることが示される。
両局所系が完全に熱化されている場合でも,古典的に相関した局所浴は古典的なコミュニケーションを許容できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 06:39:15 GMT)
Colorado in Context: Congressional Redistricting and Competing Fairness
Criteria in Colorado [0.0] 我々は、合理的な再分権計画の大きなランダムサンプルを生成し、2018年の州全体の選挙でのリターンを用いて、各地区の党派バランスを決定する。
本研究では, 党派的な成果, 分割される郡数, 計画における競争地区数との関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 22:13:57 GMT)
Casimir effect for fermion condensate in conical rings [0.0] フェルミオン凝縮体 (FC) は, 任意の平面角の欠損を有する円錐に閉じ込められた巨大なフェルミオン磁場に対して, 磁束によってスレッディングされる。
境界条件の異なる組み合わせが円錐の端に課される。
The FC is investigated in the parity and time-reversal symmetric fermionic model and discussed for graphitic cones。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 11:48:20 GMT)
CLIP: Cheap Lipschitz Training of Neural Networks [0.0] ニューラルネットワークのLipschitz定数を制御するためのCLIPという変分正規化手法を検討する。
提案モデルを数学的に解析し,特にネットワークの出力に対する選択正規化パラメータの影響について考察した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:29:24 GMT)
Binary disease prediction using tail quantiles of the distribution of
continuous biomarkers [0.0] 二値性疾患の分類分析において、単一のバイオマーカーは有意な識別力を持たない可能性がある。
本稿では,複数の連続バイオマーカーの選択に基づく2値分類法であるquanttile based prediction (qbp)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:20:10 GMT)
Bath-induced Zeno localization in driven many-body quantum systems [0.0] 本研究では、外部駆動を受ける量子相互作用スピン系について検討し、空間局在振動モードの熱浴に結合する。
系の多体固有状態がエルゴードである場合でも、浴槽への十分に強い結合は、多体量子ゼノ効果によるスピンを効果的に局在させることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 17:42:25 GMT)
Automated fragment identification for electron ionisation mass
spectrometry: application to atmospheric measurements of halocarbons [0.0] 非標的スクリーニングは、疑いまたは未知のすべての現在の物質のサンプルを検索することである。
このアプローチは10年以上前に水分析の分野で導入されたが、室内および大気中の微量ガスの測定には依然として不十分である。
GC-EI-HRMSによる未知化合物の自動同定を可能にするデータ解析ツールを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 09:35:10 GMT)
Architecture agnostic algorithm for reconfigurable optical
interferometer programming [0.0] 再構成可能な光干渉計のアーキテクチャモデルを構築するための学習アルゴリズムを開発した。
提案アルゴリズムは, 干渉計のモデルと, 実験対象の装置が生成したサンプル集合とを一致させる教師付き学習戦略を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 21:11:50 GMT)
Anomaly detection using principles of human perception [0.0] 簡易かつリアルタイムかつパラメータフリーな教師なし異常検出アルゴリズムを開発した。
考えは、異常は、データの大半によって行われた特定のグループに関して予期しない観察であると仮定することです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 05:46:27 GMT)
Anomalous weak values via a single photon detection [0.0] 単クリックで異常な弱値を測定する実験を初めて行った。
測定の不確実性は、測定された弱い値と最も近い固有値とのギャップよりも著しく小さい。
この結果は量子計測の基礎を理解する画期的な成果であり、弱い値の量子フォトニクスへのさらなる応用への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 14:57:55 GMT)
An Analysis of the Quantum Approximation Optimisation Algorithm [0.0] 本稿では量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を紹介する。
QAOAの数学的構造と基本的な性質について述べる。
MaxCut問題に対するQAOAの実装、二次的制約のない2値最適化問題(QUBO)、Ising型ハミルトン問題(英語版)が詳細に検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 18:54:15 GMT)
A cavity-QED quantum simulator of dynamical phases of a BCS
superconductor [0.0] 我々は,光空洞に閉じ込められた低温原子の集合体を用いて,BCS超伝導体の動的位相をシミュレートした。
我々の提案は、量子磁気と超伝導の非平衡特性の研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 22:23:41 GMT)
A News Recommender System Considering Temporal Dynamics and Diversity [0.0] ニュースレコメンダーシステムでは、読者の好みは時間とともに変化します。
いくつかの選好は突然(短期選好)に流れ、他の選好は長い時間をかけて変化する。
私たちのシステムは、(i)読者行動のダイナミクスに対応でき、(ii)レコメンデーションモデルの設計における正確性と多様性の両方を考慮する必要があります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 13:45:34 GMT)
A New Approach To Text Rating Classification Using Sentiment Analysis [0.0] 本稿では,三角形構造の構成要素として,比例値を再定義する。
私たちは、製品レビューの形で与えられたテキストをより高い評価のグループと低い評価のグループに分類するための変数を導き出します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 08:10:03 GMT)
A High-order Tuner for Accelerated Learning and Control [0.0] 近年,高速な学習を実現するために,高次情報に基づく反復アルゴリズムが研究されている。
高次チューナーが線形パラメータ化システムにおける時間変動レグレッサーによる安定性をもたらすことが示された。
HTアルゴリズムは、推定、フィルタリング、制御、および機械学習の幅広い問題に適用することができるため、本論文で得られた結果は、リアルタイムかつ迅速な意思決定のトピックへの重要な拡張を表します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Mar 2021 22:21:48 GMT)