One-bit Supervision for Image Classification [121.9] 1ビットの監視は、不完全なアノテーションから学ぶための新しい設定である。
負ラベル抑圧を既成の半教師付き学習アルゴリズムに組み込んだ多段階学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 06:35:01 GMT)
Exact Recovery in the General Hypergraph Stochastic Block Model [92.3] 本稿では,d-uniform hypergraph block model(d-HSBM)の正確な回復の基本的な限界について検討する。
精度の高いしきい値が存在し、正確な回復がしきい値の上に達成でき、その下には不可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:39:08 GMT)
Real-time Ionospheric Imaging of S4 Scintillation from Limited Data with
Parallel Kalman Filters and Smoothness [91.4] 南アメリカ上空350kmでS4振幅シンチレーションの2次元電離層像を時間分解能1分で作成する。
その結果, 地上受信機のネットワークが比較的良好なエリアでは, 生成画像が信頼性の高いリアルタイム結果を提供できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 23:09:14 GMT)
Leveraging Sparse Linear Layers for Debuggable Deep Networks [86.9] 学習した深い特徴表現に疎い線形モデルを適用することで、よりデバッグ可能なニューラルネットワークを実現する方法を示す。
その結果、スパースな説明は、スプリアス相関を特定し、誤分類を説明し、視覚および言語タスクにおけるモデルバイアスを診断するのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:15:25 GMT)
Found a Reason for me? Weakly-supervised Grounded Visual Question
Answering using Capsules [86.0] 近年,VQAタスクの接地に関する問題が研究コミュニティで注目されている。
カプセル特徴のクエリーに基づく選択機構を備えたビジュアルカプセルモジュールを提案する。
提案するカプセルモジュールを既存のVQAシステムに統合することで,弱教師付き接地作業における性能が著しく向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:45:32 GMT)
Automated Search for Resource-Efficient Branched Multi-Task Networks [81.5] 我々は,多タスクニューラルネットワークにおける分岐構造を自動的に定義する,微分可能なニューラルネットワーク探索に根ざした原理的アプローチを提案する。
本手法は,限られた資源予算内で高い性能の分岐構造を見いだすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:58:18 GMT)
Adaptive Domain-Specific Normalization for Generalizable Person
Re-Identification [81.3] 一般化可能なRe-IDのための適応型ドメイン固有正規化手法(AdsNorm)を提案する。
本研究では,一般化可能人物 Re-ID に対する適応領域特異的正規化手法 (AdsNorm) を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 02:12:15 GMT)
Leveraging Multiple Relations for Fashion Trend Forecasting Based on
Social Media [72.1] Relation Enhanced Attention Recurrent(REAR)ネットワークという改良モデルを提案する。
KERNと比較して、REARモデルはファッション要素間の関係だけでなく、ユーザグループ間の関係も活用する。
長期トレンド予測の性能をさらに向上させるために、REAR法はスライディング時間的注意メカニズムを考案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:41:25 GMT)
Intelligent interactive technologies for mental health and well-being [70.2] 本論文では,既存ソリューションの将来展望を批判的に分析する。
特に、私たちは。
メンタルヘルスのための技術の概要を説明します。
提案された基準に照らして テクノロジーを批判的に分析する
これらの技術の設計見通しを提供するのです 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 19:04:21 GMT)
One Shot Face Swapping on Megapixels [65.5] 本稿では,顔面スワッピング(略してMegaFS)における最初のメガピクセルレベル法を提案する。
本手法の成功に対する3つの新しい貢献は,顔の完全な表現,安定したトレーニング,限られたメモリ使用量である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 10:41:47 GMT)
AdaMML: Adaptive Multi-Modal Learning for Efficient Video Recognition [63.1] AdaMML と呼ばれる適応型マルチモーダル学習フレームワークを提案し、各セグメントの最適なモダリティをオンザフライで選択し、効率的なビデオ認識を実現します。
提案手法は,従来のベースラインと比較して,計算効率が35%-55%低下することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 16:19:07 GMT)
Investigating the Reordering Capability in CTC-based Non-Autoregressive
End-to-End Speech Translation [62.9] 接続型時間分類(CTC)を用いた非回帰型音声-テキスト翻訳モデルの構築の可能性について検討する。
CTCの翻訳における成功は単調な仮定のため直感に反するため,再順序化能力の解析を行う。
解析の結果、トランスフォーマーエンコーダは単語の順序を変えることができることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:48:45 GMT)
A Twin Neural Model for Uplift [59.4] Upliftは条件付き治療効果モデリングの特定のケースです。
相対リスクのベイズ解釈との関連性を利用して定義した新たな損失関数を提案する。
本提案手法は,シミュレーション設定の最先端と大規模ランダム化実験による実データとの競合性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 16:02:39 GMT)
Learning to Structure an Image with Few Colors [59.3] そこで,カラー量子化ネットワークであるColorCNNを提案する。
1ビットのカラースペース(すなわち2色)だけで、提案されたネットワークはCIFAR10データセット上で82.1%のトップ-1の精度を達成した。
アプリケーションの場合、PNGでエンコードされた場合、提案したカラー量子化は、極低ビットレート方式の他の画像圧縮方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:41:13 GMT)
Learning Dynamic Belief Graphs to Generalize on Text-Based Games [55.6] テキストベースのゲームをプレイするには、自然言語処理とシーケンシャルな意思決定のスキルが必要である。
本研究では,原文からエンドツーエンドに学習したグラフ構造化表現を用いて,エージェントがテキストベースのゲームでどのように計画・一般化できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 14:02:27 GMT)
Enhanced generation of non-degenerate photon-pairs in nonlinear
metasurfaces [55.4] 非退化光子対生成は、光子速度とスペクトル輝度の秩序の増進を可能にする。
我々は、光子対の絡み合いがポンプ偏光の変化によって調整できることを示し、これは、超コンパクトな量子光源の将来的な進歩と応用を支えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 06:59:09 GMT)
Auxiliary Learning by Implicit Differentiation [54.9] 補助的なタスクによるニューラルネットワークのトレーニングは、関心のあるメインタスクのパフォーマンスを改善するための一般的なプラクティスである。
そこで我々は,暗黙の識別に基づく両課題を対象とした新しいフレームワークAuxiLearnを提案する。
まず、有用な補助関数が知られている場合、全ての損失を1つのコヒーレントな目的関数に組み合わせたネットワークの学習を提案する。
第二に、有用な補助タスクが知られていない場合、意味のある新しい補助タスクを生成するネットワークの学習方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 06:52:59 GMT)
Collaborative Regression of Expressive Bodies using Moderation [54.7] 3Dの体や顔、手を推定する手法は、いまだに大きく進歩している。
単一画像から全身3Dアバターをアニマタブルに生成するPIXIEを紹介する。
トレーニング画像を男性,女性,非バイナリとしてラベル付けし,ピクシーを訓練し,新たな形状損失を伴う3次元身体形状を推定した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 18:55:59 GMT)
Graph Consistency based Mean-Teaching for Unsupervised Domain Adaptive
Person Re-Identification [54.6] 本論文では,教師と学生のネットワーク間のグラフ整合性制約を構築するために,グラフ整合性に基づく平均教師法(GCMT)を提案する。
マーケット-1501、デュークMTMCreID、MSMT17の3つのデータセットの実験により、提案されたGCMTは最先端の手法よりも明確なマージンで優れていることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 04:09:49 GMT)
Scalable Personalised Item Ranking through Parametric Density Estimation [53.4] 暗黙のフィードバックから学ぶことは、一流問題の難しい性質のために困難です。
ほとんどの従来の方法は、一級問題に対処するためにペアワイズランキングアプローチとネガティブサンプラーを使用します。
本論文では,ポイントワイズと同等の収束速度を実現する学習対ランクアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:38:16 GMT)
EBM-Fold: Fully-Differentiable Protein Folding Powered by Energy-based
Models [53.2] 本研究では,データ駆動型生成ネットワークを用いたタンパク質構造最適化手法を提案する。
EBM-Foldアプローチは,従来のロゼッタ構造最適化ルーチンと比較して,高品質なデコイを効率よく生成できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:40:29 GMT)
Multi-version Tensor Completion for Time-delayed Spatio-temporal Data [50.8] 実世界の時間データは、様々なデータ読み込み遅延のために不完全または不正確な場合が多い。
経時的に更新を予測するための低ランクテンソルモデルを提案する。
最良基準法に比べて最大27.2%低いルート平均二乗誤差が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 19:55:56 GMT)
Semantic Distribution-aware Contrastive Adaptation for Semantic
Segmentation [50.6] ドメイン適応セマンティックセグメンテーション(ドメイン適応セマンティックセグメンテーション)とは、特定のソースドメインのアノテーションだけで特定のターゲットドメイン上で予測を行うことを指す。
画素ワイド表示アライメントを可能にする意味分布対応コントラスト適応アルゴリズムを提案する。
複数のベンチマークでSDCAを評価し、既存のアルゴリズムを大幅に改善します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 13:21:25 GMT)
Learning to Ask Appropriate Questions in Conversational Recommendation [49.3] 対話型レコメンデーションのための新しいフレームワークであるKnowledge-Based Question Generation System (KBQG)を提案する。
KBQGは、構造化知識グラフから最も関連性の高い関係を識別することにより、ユーザの好みをよりきめ細かな粒度でモデル化する。
最終的には、正確な推奨は会話の順番を少なくして生成できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:58:10 GMT)
Including Signed Languages in Natural Language Processing [48.6] 署名された言語は、聴覚障害者や難聴者のコミュニケーションの主な手段です。
このポジショニングペーパーは、NLPコミュニティに対して、社会的および科学的影響の高い研究領域として署名された言語を含めるよう求めている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:37:55 GMT)
How to trust unlabeled data? Instance Credibility Inference for Few-Shot
Learning [47.2] 本稿では,未ラベルのインスタンスを数発の視覚認識に利用するために,ICI (Instance Credibility Inference) と呼ばれる統計的アプローチを提案する。
擬似ラベル付きインスタンスの信頼性は, それらの付随パラメータの正規化経路に沿ってランク付けし, 最も信頼性の高い擬似ラベル付きインスタンスを拡張ラベル付きインスタンスとして保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:21:15 GMT)
Stable Adversarial Learning under Distributional Shifts [47.0] 経験的リスク最小化を伴う機械学習アルゴリズムは、分散シフトの下で脆弱である。
本研究では、異種データソースを活用してより実用的な不確実性セットを構築する安定適応学習(SAL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 02:27:32 GMT)
Differentiable Signal Processing With Black-Box Audio Effects [44.9] 本稿では,ステートフルなサードパーティの音声効果をディープニューラルネットワーク内のレイヤとして組み込むことで,音声信号処理を自動化するデータ駆動手法を提案する。
我々の手法は、音楽マスタリングのための専門的で最先端の商用ソリューションに匹敵する結果を得られることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 02:20:22 GMT)
RBNN: Memory-Efficient Reconfigurable Deep Binary Neural Network with IP
Protection for Internet of Things [44.5] リソース制約のあるIoTデバイスのメモリ効率を増幅する再構成可能なBNN(RBNN)を提案する。
RBNNは要求に応じて再構成でき、同じパラメータセットを持つM(M>1)のタスクのいずれかを達成することができる。
私たちの実験は、最大7つの一般的なタスクが共存できることと相関します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 04:51:44 GMT)
VICReg: Variance-Invariance-Covariance Regularization for
Self-Supervised Learning [44.0] 本稿では,組込みの分散に関する単純な正規化項を用いて,崩壊問題を明確に回避する手法であるvicregを紹介する。
VICRegは、いくつかの下流タスクで、アートの状態と同等の結果を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:53:21 GMT)
The DEVIL is in the Details: A Diagnostic Evaluation Benchmark for Video
Inpainting [43.9] 2つのコントリビューションからなるDEVIL(Video Inpainting on Landscapes)ベンチマークの診断評価を提案する。
私たちの挑戦的なベンチマークは、ビデオインペインティングメソッドをより洞察に富んだ分析を可能にし、この分野の診断ツールとして役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 20:13:53 GMT)
CASIA-Face-Africa: A Large-scale African Face Image Database [43.3] 人種バイアスは、最先端の顔認識システム(sota)に固有のものであることが証明されていた。
パブリックドメインにおける大規模アフリカの顔画像データベースの欠如は、顔認識の人種バイアス問題の研究における主要な制限の1つである。
アフリカ1,183人の38,546枚の画像を含む顔画像データベースCASIA-Face-Africaを収集します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:23:12 GMT)
Pruning of Deep Spiking Neural Networks through Gradient Rewiring [41.6] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、その生物学的妥当性とニューロモルフィックチップの高エネルギー効率により、非常に重要視されている。
ほとんどの既存の方法は、ANNsとSNNsの違いを無視するSNNsに人工ニューラルネットワーク(ANNs)のプルーニングアプローチを直接適用する。
本稿では,ネットワーク構造を無訓練でシームレスに最適化可能な,snsの接続性と重み付けの合同学習アルゴリズムgradle rewiring (gradr)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 10:05:53 GMT)
Consistent Multiple Graph Embedding for Multi-View Clustering [41.2] Consistent Multiple Graph Embedding Clustering framework (CMGEC) を提案する。
具体的には,マルチビューデータの補完情報を柔軟に符号化するマルチグラフオートエンコーダを設計する。
各ビューにおける隣り合う特徴の類似性を維持するための学習共通表現を導くため、MMIM(Multi-view Mutual Information Maximization Module)を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:08:22 GMT)
Learning Implicit Temporal Alignment for Few-shot Video Classification [40.6] 少数のビデオ分類は、いくつかのラベル付き例で新しいビデオカテゴリを学ぶことを目的としています。
このような設定でクラス不変な空間-時間表現を学ぶことは特に難しい。
本研究は,映像系列に対する新しいマッチングベースの少数ショット学習戦略を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:18:57 GMT)
HybridQA: A Dataset of Multi-Hop Question Answering over Tabular and
Textual Data [39.9] 異種情報の推論を必要とする大規模質問応答データセットであるHybridQAを提案する。
各質問はウィキペディアのテーブルとテーブル内のエンティティにリンクされた複数の自由形式のコーパスに一致している。
実験の結果、2つのベースラインで得られたEMスコアは20%以下であり、ハイブリッドモデルでは40%以上のEMが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 23:29:14 GMT)
CondLaneNet: a Top-to-down Lane Detection Framework Based on Conditional
Convolution [39.6] トップツーダウンのレーン検出フレームワークであるCondLaneNetを提案する。
また,条件付き畳み込みと行毎の定式化に基づく条件付きレーン検出戦略を提案する。
3つのベンチマークデータセットで最新のパフォーマンスを実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 13:10:34 GMT)
Proximal Causal Learning with Kernels: Two-Stage Estimation and Moment
Restriction [39.5] 我々は近位因果学習の設定に焦点をあてるが、本手法はフレドホルム積分方程式によって特徴づけられるより広い逆問題のクラスを解くのに使うことができる。
我々は,各アルゴリズムに一貫性の保証を提供し,これらの手法が合成データと実世界のタスクをシミュレートしたデータにおいて競争的な結果をもたらすことを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:29:17 GMT)
Rethinking of Radar's Role: A Camera-Radar Dataset and Systematic
Annotator via Coordinate Alignment [38.2] CRUWと呼ばれる新しいデータセットを体系的なアノテーションとパフォーマンス評価システムで提案する。
CRUWは、レーダーの無線周波数(RF)画像から3Dのオブジェクトを純粋に分類し、ローカライズすることを目指しています。
私たちの知る限り、CRUWは体系的なアノテーションと評価システムを備えた最初の公開大規模データセットです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:13:45 GMT)
Poisoning MorphNet for Clean-Label Backdoor Attack to Point Clouds [37.8] 本稿では,ポイントクラウド上の最初のバックドア攻撃手法である Poisoning MorphNet について述べる。
バックドアアタックは、トレーニング段階でトリガーをモデルに挿入することを目的としており、トリガーがサンプルに存在しない限り、被害者モデルはクリーンデータ上で正常に動作します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:48:39 GMT)
Learning Runge-Kutta Integration Schemes for ODE Simulation and
Identification [35.9] 統合関連コスト関数を最小化する統合スキームを学ぶための新しいフレームワークを提案する。
非線形方程式に対する学習に基づくアプローチの妥当性を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 13:02:20 GMT)
BERT is to NLP what AlexNet is to CV: Can Pre-Trained Language Models
Identify Analogies? [35.4] アナログを識別する教師なしタスクにおいて,トランスフォーマーに基づく言語モデルの性能を解析する。
オフザシェルフ言語モデルは、ある程度の類似を識別できるが、抽象的かつ複雑な関係に苦しむ。
本研究は,学習済み言語モデルがどのように抽象意味関係に関する知識を捉えているか,その程度について,今後の研究に向けて重要な疑問を提起するものである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 11:38:49 GMT)
EDPN: Enhanced Deep Pyramid Network for Blurry Image Restoration [35.1] 複数の劣化からぼやけた画像復元のための拡張深層ピラミッドネットワーク(EDPN)を提案する。
NTIRE 2021 Image Deblurring Challengeでは、EDPNはトラック1で最高のPSNR/SSIM/LPIPSスコア、トラック2で最高のSSIM/LPIPSスコアを達成しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:50:20 GMT)
Cross-Modal Generative Augmentation for Visual Question Answering [35.0] 本稿では,複数のモダリティ間の相関を利用したデータ拡張生成モデルを提案する。
提案したモデルは,生成確率によって拡張データの信頼度を定量化し,下流パイプラインと共同して更新することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 04:51:26 GMT)
Home Action Genome: Cooperative Compositional Action Understanding [33.7] アクション認識に関する既存の研究は、アクティビティをビデオで発生したモノリシックなイベントとして扱う。
協調構成行動理解(CCAU)は階層的行動認識のための協調学習フレームワークである。
単サンプルで28.6%のmAPを達成し, 複数ショット動作認識におけるコラーニング合成の有用性を実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:42:47 GMT)
Designing an Automatic Agent for Repeated Language based Persuasion
Games [32.2] 繰り返す送信者(専門家) -- 受信者(意思決定者)ゲームを考える。
senderは、世界の状況について完全に知らされ、受信者にいくつかの可能な自然言語レビューの1つを送ることで、取引を受け入れるよう説得することを目的としている。
我々は、この繰り返しゲームをプレイする自動専門家をデザインし、最大報酬を達成することを目指している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:25:57 GMT)
Transfer-Meta Framework for Cross-domain Recommendation to Cold-Start
Users [31.9] クロスドメインレコメンデーション(CDR)は、補助的な(ソース)ドメインからの豊富な情報を使用して、ターゲットドメインにおけるレコメンダシステムの性能を改善する。
トランスファーステージとメタステージを有するCDR(TMCDR)のためのトランスファーメタフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 05:15:53 GMT)
Graph Theory for Metro Traffic Modelling [30.2] 拡散法の観点からロンドン地下システムのモデリングのための基本的なグラフフレームワークを紹介します。
次に、このようなメトログラフ上のデータを処理するモデルを紹介する。
コミュータ運動は Fick の拡散の法則に従うことが示され、そこでグラフ Laplacian は解析モデルを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:52:52 GMT)
Non-Attentive Tacotron: Robust and Controllable Neural TTS Synthesis
Including Unsupervised Duration Modeling [29.2] 非吸収性タコトロンは自然度4.41の5スケールの平均スコアを達成し、タコトロン2をわずかに上回っている。
時間予測器は、推定時刻における音素ごとの発話全体及び音素ごとの時間長の制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 04:12:14 GMT)
ChaLearn LAP Large Scale Signer Independent Isolated Sign Language
Recognition Challenge: Design, Results and Future Research [28.9] この研究はCVPR 2021で組織されたChaLearn LAP Large Scale Signer Independent Isolated SLR Challengeをまとめたものである。
我々は、チャレンジデザイン、トップ入賞ソリューション、今後の研究への提案について論じる。
優勝チームは96%以上の認識率を達成し、そのアプローチはポーズ/ハンド/フェイス推定、転送学習、外部データ、モダリティの融合/アンサンブル、モデル時系列情報への異なる戦略から恩恵を受けた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 14:17:39 GMT)
Reinforcement Learning from Reformulations in Conversational Question
Answering over Knowledge Graphs [28.5] 本研究では,質問や修正の会話の流れから学習できる強化学習モデル「ConQUER」を提案する。
実験では、CONQUERが騒々しい報酬信号から会話の質問に答えることに成功したことが示されています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:08:35 GMT)
EL-Attention: Memory Efficient Lossless Attention for Generation [27.6] この問題に対処するために,メモリ効率の低い注意(ELアテンション)を提案する。
キャッシュを使用する必要がなく、マルチヘッドキーと値を構築するための重い操作を避ける。
要約タスクと質問生成タスクのためのTransformer, BART, GPT-2について広範な実験を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 04:37:52 GMT)
Separate but Together: Unsupervised Federated Learning for Speech
Enhancement from Non-IID Data [27.5] 音声強調と分離のための非教師付きフェデレーション学習(FL)アプローチであるFEDENHANCEを提案する。
我々は、各クライアントが限られた数の話者からのノイズの多い録音へのアクセスしかできない現実のシナリオをシミュレートする。
実験の結果,本手法は単一デバイス上での iid トレーニングと比較して,競合強化性能が向上することが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 00:47:18 GMT)
Rationalization through Concepts [27.2] ConRATという,新しい自己解釈モデルを提案する。
高レベルの決定に対する人間の説明は、しばしば鍵となる概念に基づいており、ConRATはドキュメントに記述されているものを想定している。
2つの正規化器がConRATを駆動して解釈可能な概念を構築する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:46:48 GMT)
FL-NTK: A Neural Tangent Kernel-based Framework for Federated Learning
Convergence Analysis [27.0] 本稿では,FLの勾配降下によって訓練された過減化ReLUニューラルネットワークに対応するFL-NTK(Learning Neural Kernel)について,新しい収束解析法を提案する。
理論的には、FL-NTKは線形学習パラメータを適切に調整した自明な速度で大域最適解に収束する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 13:05:53 GMT)
Attribute Privacy: Framework and Mechanisms [26.2] 本研究では、データ所有者が分析中にデータセット全体の機密性を明らかにすることに関心を持つ属性プライバシの研究を行う。
我々は,グローバル属性を保護する必要がある2つのケースにおいて,インパトリビュートプライバシを捕捉するための定義を提案する。
これらの設定の属性プライバシーを満足する2つの効率的なメカニズムと1つの非効率的なメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 23:23:04 GMT)
Composable Energy Policies for Reactive Motion Generation and
Reinforcement Learning [25.5] モジュラーモーション生成のための新しいフレームワークであるComposable Energy Policies(CEP)を紹介します。
CEPは、一連のリアクティブポリシーの製品に対する最適化によってコントロールアクションを計算する。
CEPは自然に強化学習の問題に適応し、階層的な方法で、以前はどんな分布でも統合できるようにします。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 11:59:13 GMT)
Few-Shot Learning by Integrating Spatial and Frequency Representation [25.1] 本稿では,システムの識別能力を高めるために,周波数情報を学習モデルに統合することを提案する。
周波数表現を生成するために離散コサイン変換(dct)を用い,その特徴を空間領域と周波数領域の両方から統合して分類する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 21:44:31 GMT)
On the Renyi Differential Privacy of the Shuffle Model [25.1] シャッフルモデルでは、各$n$クライアントはローカル差分プライベート(LDP)メカニズムを使用してレスポンスをランダム化し、信頼できないサーバは各クライアントに関連付けることなくクライアントレスポンスのランダムな置換(シャッフル)のみを受け取ります。
本稿では,シャッフルドプライバシモデルにおける一般離散局所ランダム化機構に対する最初の非自明な保証について述べる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 16:34:09 GMT)
Disentangling Noise from Images: A Flow-Based Image Denoising Neural
Network [25.0] 本稿では,イメージデノベーションを分散学習と切り離しタスクとして扱うための新しい視点を提案する。
ノイズ画像分布は、クリーン画像とノイズの結合分布と見なすことができるので、潜在表現をクリーン表現に操作することにより、消音画像を得ることができる。
我々は、クリーンまたはノイズ分布のいずれかの仮定なしに、反転型消音ネットワーク、FDNを提示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 01:52:26 GMT)
Self-Supervised Learning with Swin Transformers [25.0] ビジョントランスフォーマーをバックボーンアーキテクチャとして,MoBYと呼ばれる自己監視型学習アプローチを提案する。
このアプローチには基本的に新しい発明がなく、MoCo v2とBYOLを組み合わせている。
パフォーマンスは、DeiTをバックボーンとして採用しているMoCo v3とDINOの最近の作品よりもわずかに優れていますが、はるかに軽いトリックがあります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:28:00 GMT)
Recurrent Graph Tensor Networks: A Low-Complexity Framework for
Modelling High-Dimensional Multi-Way Sequence [24.6] 我々は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)における隠れ状態のモデリングを近似するグラフフィルタフレームワークを開発する。
提案するフレームワークは、複数のマルチウェイシーケンスモデリングタスクを通じて検証され、従来のRNNに対してベンチマークされる。
提案したRGTNは,標準RNNよりも優れるだけでなく,従来のRNNと関連する次元の曲線を緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:40:23 GMT)
Visual Perspective Taking for Opponent Behavior Modeling [22.7] ロボットのためのエンドツーエンドの長期視覚予測フレームワークを提案する。
視覚的に隠れて見るという文脈で、我々のアプローチを実証する。
我々は,実世界のマルチエージェント活動に完全に統合できる物理ロボットの能力において,視覚行動モデリングとパースペクティブテイキングスキルが重要な役割を果たすことを示唆する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 16:02:32 GMT)
Spectral Normalisation for Deep Reinforcement Learning: an Optimisation
Perspective [22.6] 目的を変更するのではなく,価値関数推定器を正則化することで,開発のパフォーマンスを回復できることを示す。
正常化が学習ダイナミクスにもたらす様々な影響を解き放つためのアブレーション研究を行っています。
これらの結果は、深層強化学習の特異性に取り組むために、神経成分とその学習ダイナミクスにも注目する必要があることを示唆する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:59:46 GMT)
DocOIE: A Document-level Context-Aware Dataset for OpenIE [22.5] open information extraction (openie) は文から構造化関係を抽出することを目的としている。
既存のソリューションは、追加の文脈情報を参照することなく、文レベルで抽出を行う。
ドキュメントレベルの新しいOpenIEモデルであるDocIEを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 01:49:59 GMT)
The Summary Loop: Learning to Write Abstractive Summaries Without
Examples [21.9] 本研究は,与えられた長さ制約に対するカバレッジとフラエンシの組み合わせを最大化することに基づく,教師なし抽象的要約に対する新しいアプローチを提案する。
主要な用語は元のドキュメントから隠蔽され、現在の生成された要約を使ってカバレッジモデルで満たされなければならない。
一般的なニュース要約データセットでテストすると、従来の教師なし手法よりも2R-1ポイント以上性能が向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 23:19:46 GMT)
TAG: Task-based Accumulated Gradients for Lifelong learning [21.8] タスク間の関連性に基づいて学習率を適応させるタスク認識システムを提案する。
提案する適応学習率は, 破滅的な記憶の喪失だけでなく, 正の後方移動にも寄与することを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 16:10:32 GMT)
Conversational Entity Linking: Problem Definition and Datasets [21.5] 対話システムのためのエンティティリンクの研究を行う。
既存の会話データセットから多数の対話を分析し、クラウドソーシングを用いて概念、名前付きエンティティ、個人エンティティへの注釈を付ける。
Conversational Entity LinkingデータセットであるConEL上での従来のELシステムのパフォーマンスを報告し、会話設定によく適合するこれらのメソッドの拡張を提示します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:44:27 GMT)
Representation Learning via Global Temporal Alignment and
Cycle-Consistency [20.7] 時間列の整合に基づく表現学習のための弱教師付き手法を提案する。
従来方式に比べて大幅な性能向上を報告しています。
さらに、時間アライメントフレームワークの2つのアプリケーション、すなわち3Dポーズ再構築ときめ細かいオーディオ/ビジュアル検索を報告します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:34:04 GMT)
More Powerful Conditional Selective Inference for Generalized Lasso by
Parametric Programming [20.3] 条件付き選択的推論(si)は、データ駆動仮説の新しい統計推論フレームワークとして研究されてきた。
二次パラメトリックプログラミングに変換可能な問題のクラスに対して,より強力で一般的な条件付きSI法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 10:12:00 GMT)
Video Frame Interpolation via Structure-Motion based Iterative Fusion [19.5] 映像フレーム補間のための構造運動に基づく反復融合法を提案する。
観客が前景や背景の物体に対して異なる視覚的嗜好を持つという観察に触発されて,私たちは初めて,映像フレーム補間作業の評価プロセスにサリエンシマスクを使うことを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 22:11:17 GMT)
ReadTwice: Reading Very Large Documents with Memories [19.5] 本稿では,従来手法の長範囲依存をトランスフォーマーでモデル化する手法であるReadTwiceを提案する。
主なアイデアは、テキストを小さなセグメントで並列に読み、各セグメントを1つのメモリテーブルに要約して、テキストの2番目の読み出しに使用することである。
この手法は、いくつかの質問応答(QA)データセットで匹敵するサイズのモデルよりも優れていることを示し、挑戦的なNarrativeQAタスクで新しい状態を設定します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 23:07:13 GMT)
Task Scoping: Generating Task-Specific Abstractions for Planning [19.4] オープンスコープの世界モデルを用いた特定のタスクの計画は、計算的に難解である。
本稿では,初期条件,目標条件,タスクの遷移力学構造に関する知識を活用するタスクスコーピングを提案する。
タスクスコーピングは、関連要因やアクションを決して削除せず、その計算複雑性を特徴づけ、特に有用である計画上の問題を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 02:44:38 GMT)
Let There be Light: Improved Traffic Surveillance via Detail Preserving
Night-to-Day Transfer [19.3] 画像翻訳手法を用いて,物体検出時の精度低下を悪条件に緩和する枠組みを提案する。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)による詳細な汚職を緩和するために,Kernel Prediction Network (KPN) を用いた夜間・昼間の画像翻訳の改良手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 13:18:50 GMT)
Backretrieval: An Image-Pivoted Evaluation Metric for Cross-Lingual Text
Representations Without Parallel Corpora [19.0] Backretrievalは、注釈付きデータセットの地上の真実メトリクスと相関している。
本実験は,並列言語間データを用いないレシピデータセットのケーススタディで締めくくった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:14:24 GMT)
Joint Text and Label Generation for Spoken Language Understanding [18.9] 一般化は、特にデータが限られている場合、機械学習の中心的な問題です。
トレーニング前の言語モデル(LM)に埋め込まれた以前の情報を活用して、限られたトレーニングデータで意図分類やスロットラベリングタスクの一般化を改善することを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 14:02:06 GMT)
Learn to Synchronize, Synchronize to Learn [17.4] 本稿では,Reservoir Computing (RC) を訓練して汎用的なタスクを解く際に,一般化同期が果たす役割を分析する。
GSは,入力信号を生成するシステムをその力学に正しくエンコードする方法を示す。
また、このプロセスにおいてエルゴード性が果たす役割についても検討し、その存在によって学習結果が複数の入力軌跡に適用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:41:51 GMT)
MetaConcept: Learn to Abstract via Concept Graph for Weakly-Supervised
Few-Shot Learning [17.3] 概念グラフを通して概念を抽象化することを学ぶメタコンセプトと呼ばれる新しいメタ学習フレームワークを提案する。
提案したMetaConceptは,2%から6%の精度で最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 04:54:04 GMT)
Feature Learning in Infinite-Width Neural Networks [17.3] ニューラルネットワークの標準およびNTKパラメトリゼーションは、特徴を学習できる無限幅制限を認めないことを示す。
本稿では,標準パラメトリゼーションの簡易な修正を提案し,その限界における特徴学習を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:04:47 GMT)
Video-based Analysis of Soccer Matches [15.3] 本論文では,サッカーの試合の映像映像解析に用いる手法を総合的に概観し,分類する。
オープンリサーチの課題を特定し、議論し、アナリストがより効率的に勝利戦略を展開できるようにする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:01:02 GMT)
Operation Embeddings for Neural Architecture Search [15.0] 最適化プロセスにおいて、固定演算子エンコーディングを学習可能な表現に置き換えることを提案する。
本手法は,同様の操作とグラフパターンを共有するトップパフォーマンスアーキテクチャを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:17:10 GMT)
Selective Probabilistic Classifier Based on Hypothesis Testing [14.7] 分類器の閉世界仮定の違反に対処するためのシンプルで効果的な方法を提案する。
提案手法は確率的ネットワークを用いた仮説テストに基づく拒絶オプションである。
提案手法は, より広い操作範囲を達成でき, 代替手段よりも低い偽陽性比をカバーできることが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 20:41:58 GMT)
Interpretable Probabilistic Password Strength Meters via Deep Learning [14.0] 確率的パスワードメーターは、本質的にパスワード強度とパスワード構造との間に生じる潜伏関係を記述する能力を持っていることを示す。
既存の構造とは異なり、我々の方法はいかなる人間の偏見も無く、さらに重要なことに、そのフィードバックは確率論的解釈を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 18:54:22 GMT)
Stronger Privacy for Federated Collaborative Filtering with Implicit
Feedback [13.4] ユーザレベルの局所差分プライバシー (LDP) 下での暗黙のデータに対する実用的なフェデレーションレコメンダーシステムを提案する。
プライバシとユーティリティのトレードオフはパラメータ$epsilon$と$k$で制御され、更新毎のプライバシー予算と、各ユーザが送信する$epsilon$-LDPグラデーションの更新数を規制する。
5k項目の50kユーザに対して,K=10(HR@10)0.68でHit Ratioを達成し,MovieLensデータセット上でフレームワークの有効性を実証的に実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 10:05:37 GMT)
Video Class Agnostic Segmentation with Contrastive Learning for
Autonomous Driving [13.3] 既知のクラスと未知のオブジェクトのセグメンテーションを学ぶために,新しい補助的なコントラスト損失を提案する。
画像レベルでアンカー,ポジティブ,負の例をサンプリングするコントラスト学習の以前の研究とは異なり,コントラスト学習法はピクセル単位の意味的および時間的指導を活用している。
我々は、異なる未知のオブジェクトを含む異なる自律運転シナリオのための大規模な合成データセットをリリースする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 02:40:17 GMT)
Constraint-Based Inference of Heuristics for Foreign Exchange Trade
Model Optimization [13.3] 我々は,高いレートの取引信号を持つ2つのデータセットを開発する。
3つの低マージン機器と6つのOHLC粒度の10年間のForex価格データの機械学習シミュレーションを行う。
その結果,各計器粒度対に最も最適な貿易パラメータの具体的かつ再現可能なリストを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 00:36:02 GMT)
Bosonic Dirty Paper Coding [12.4] シングルモードのボソニックチャネルは、変調における古典的な干渉と送信機におけるサイド情報に対処される。
本稿では,デコーダにサイド情報がない場合でも,チャネルパラメータの効果をキャンセルすることができることを示す。
純損失ボソニックチャネルの特別な場合を考えると、汚紙符号化の最適係数が古典的な設定のようにMMSE推定係数であるとは限らないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 15:22:43 GMT)
GANs for Medical Image Synthesis: An Empirical Study [12.4] GAN(Generative Adversarial Networks)はますます強力になり、心躍るフォトリアリズム画像を生み出しています。
本稿では,医療画像におけるGANのメリットを評価するために,マルチGANおよびマルチアプリケーション研究を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 19:21:39 GMT)
Applications of Deep Learning Techniques for Automated Multiple
Sclerosis Detection Using Magnetic Resonance Imaging: A Review [11.5] 多発性硬化症(Multiple Sclerosis、MS)は、神経系の機能に有害な影響を与える人の視覚、感覚、運動の障害を引き起こす脳疾患である。
近年,MRIを用いたMSの正確な診断のために,人工知能(AI)に基づくコンピュータ支援診断システム(CADS)が提案されている。
本稿では,MRI のニューロイメージング・モダリティを用いた DL 技術を用いた自動MS診断法について概説する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:08:48 GMT)
Instance-aware Remote Sensing Image Captioning with Cross-hierarchy
Attention [11.2] 空間的注意は、リモートセンシング画像キャプションのパフォーマンスを高めるための簡単なアプローチです。
インスタンス認識と階層横断に注目したリモートセンシング画像キャプションジェネレータを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:59:07 GMT)
Gradient flow encoding with distance optimization adaptive step size [11.0] グラデーションフローを用いて潜在空間内のデータサンプルをエンコードするデコーダのみの手法を検討する。
私たちの実験では、GFEは自動符号化モデルよりもはるかに高いデータ効率を示しました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 13:38:23 GMT)
Counterfactual Explanations for Neural Recommenders [10.9] 神経レコメンダーの非現実的な説明を見つけるための最初の一般的なフレームワークであるACCENTを提案する。
我々はACCENTを使って2つの一般的なニューラルモデルに対する反実的説明を生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 13:16:18 GMT)
Towards an Online Empathetic Chatbot with Emotion Causes [10.7] 共感反応に対するユーザの感情を誘発する原因を学習することが重要である。
オンライン環境で感情の原因を収集するために、カウンセリング戦略を活用する。
提案手法の有効性を,複数のSOTA法との比較により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 02:52:46 GMT)
Deep scattering network for speech emotion recognition [10.6] スキャタリングトランスフォーメーションは、情報を失うことなく、変形や時間や周波数の変化に安定した特徴表現を生成します。
散乱係数と標準メル周波数ケプストラム係数(MFCC)を異なるデータベース上で比較する。
周波数散乱は時間領域散乱やMFCCよりも優れていることが観察された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 06:37:41 GMT)
Online POMDP Planning via Simplification [10.5] 信念依存報酬を考慮したPOMDP計画への新しいアプローチを開発しています。
我々のアプローチは、元の問題の最適解を見つけることは保証されているが、かなりのスピードアップがある。
これらの境界と単純化がサンプル数の減少に対応し,計算速度が大幅に向上するシミュレーション手法を検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 18:46:08 GMT)
One-shot Compositional Data Generation for Low Resource Handwritten Text
Recognition [10.5] 低リソース手書きテキスト認識は、わずかな注釈付きデータと非常に限られた言語情報のために難しい問題です。
本稿では,ベイズプログラム学習に基づくデータ生成手法を用いてこの問題に対処する。
大量の注釈付き画像を必要とする従来型の手法とは対照的に,各記号のサンプルを1つだけ,所望のアルファベットから生成することが可能である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 18:53:01 GMT)
Return-based Scaling: Yet Another Normalisation Trick for Deep RL [10.2] スケールする問題は、強化学習の実践者にとって日常的だが刺激的である。
我々は,時間差学習に基づくエージェントについて再検討し,デシデラタをスケッチし,単純な修正が不足するシナリオを検討する。
私たちのスケーリング手法は、報酬スケールやディスカウントが異なる複数のターゲットで共有ニューラルネットワークをトレーニングする場合、干渉を軽減するのに特に役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 21:31:02 GMT)
A Feature Fusion-Net Using Deep Spatial Context Encoder and
Nonstationary Joint Statistical Model for High Resolution SAR Image
Classification [10.2] HR SAR画像に対して, エンドツーエンドの教師付き分類法を提案する。
より効果的な空間特徴を抽出するために,新しい深部空間コンテキストエンコーダネットワーク(DSCEN)を提案する。
統計の多様性を高めるため、非定常連成統計モデル(NS-JSM)が採用され、グローバルな統計特性を形成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 06:20:14 GMT)
Latent Neural Differential Equations for Video Generation [10.1] 本稿では,映像生成の時間的ダイナミクスをモデル化するためのニューラル微分方程式の効果について検討する。
インセプションスコアは15.20で64$times$64の非条件ビデオ生成で新しい最先端モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 05:31:13 GMT)
VirtualFlow: Decoupling Deep Learning Models from the Underlying
Hardware [9.5] 最先端のディープラーニングシステムは、モデルを基盤となるハードウェアと密に結合する。
ハードウェアからモデルを切り離すためにVirtualFlowを提案する。
トレーニングや推論の各ステップでは、入力データのバッチはハードウェアアクセラレータではなく仮想ノードに分割される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 20:35:46 GMT)
Discovery of Nonlinear Dynamical Systems using a Runge-Kutta Inspired
Dictionary-based Sparse Regression Approach [9.4] 機械学習と辞書ベースの学習を数値解析ツールと組み合わせ,微分方程式の制御を探索する。
我々は、サンプリング体制を超えてよりよく一般化しやすい解釈可能で準同型モデルを得る。
生物ネットワークに通常現れる有理非線形性を含む支配方程式の拡張について論じる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:46:51 GMT)
Weighted Hierarchical Sparse Representation for Hyperspectral Target
Detection [8.8] ローカルとグローバルのスペクトル情報を同時に考慮した階層的背景辞書を構築する。
提案手法の有効性を検証するために,3つのハイパースペクトルターゲット検出データセットを用いた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:50:16 GMT)
Task-related self-supervised learning for remote sensing image change
detection [8.8] リモートセンシング画像の変更検出は,都市変化の検出,災害評価,その他の分野に広く適用されている。
既存のCNNベースの変更検出手法の多くは、まだ不十分な擬似変化抑制と不十分な特徴表現の問題に悩まされている。
本研究では,タスク関連自己監視学習変化検出ネットワークに基づく,スムーズなメカニズムによる教師なし変化検出手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 11:44:04 GMT)
Open Set Domain Recognition via Attention-Based\\GCN and Semantic
Matching Optimization [8.8] 本研究では,注意に基づくGCNとセマンティックマッチング最適化に基づくエンドツーエンドモデルを提案する。
実験結果から,提案モデルが未知のクラスの画像認識に優れるだけでなく,対象領域の様々な開放性にも適応できることが確認された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:05:36 GMT)
Wavelength conversion for single-photon polarization qubits through
continuous variable quantum teleportation [8.6] 量子インターネットは、遠隔の量子プロセッサを接続する。
本稿では,連続可変量子テレポーテーションを用いた単一光子偏光量子ビットの波長変換装置を提案する。
我々の研究は、長距離量子ネットワークの実現の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 01:13:07 GMT)
3U-EdgeAI: Ultra-Low Memory Training, Ultra-Low BitwidthQuantization,
and Ultra-Low Latency Acceleration [8.4] エッジ上のディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのAIアプリケーションは、低コストのコンピューティングプラットフォームと高品質なサービスの両方を必要とする。
本稿では、トレーニング、量子化、加速器設計の重要性を強調し、エッジ上のAI分野におけるさらなる研究のブレークスルーを求める。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:22:30 GMT)
Unsupervised domain adaptation via double classifiers based on high
confidence pseudo label [8.1] Unsupervised Domain Adapt (UDA)は,ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインへのナレッジ転送という問題を解決することを目的とする。
多くのドメイン適応(DA)メソッドは、Centroidを使って異なるドメインの局所分布を整列させ、異なるクラスを整列させる。
この研究は、異なるドメイン間のアライメントを再考し、異なるドメイン間の真のアライメントを達成する方法を研究する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 00:51:31 GMT)
DefSent: Sentence Embeddings using Definition Sentences [8.1] 単語辞書から定義文を使用する文埋め込み手法であるDefSentを提案する。
DefSentは、追加のデータセットを構築することなく、NLIデータセットを使用するメソッドよりも広く適用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 14:45:57 GMT)
Machine Assistance for Credit Card Approval? Random Wheel can Recommend
and Explain [7.8] この作業は、クレジットカード承認プロセスの信頼できる推奨を促進するために、ランダムホイールの強化バージョンを使用する。
より正確で正確なレコメンデーションをもたらすだけでなく、解釈可能な信頼度指標を提供する。
推奨の信頼と説明が得られれば、マシンが提供する知性に対する信頼が高まる可能性がある。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:41:42 GMT)
Towards a Model for LSH [7.4] クラスタリングと外れ値検出アルゴリズムは、ますます時間がかかりつつある。
近似インデックス構造がクラスタリングと外乱検出の近傍探索を加速する好機であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 15:39:55 GMT)
Neuro-Symbolic Artificial Intelligence Current Trends [7.3] 主要なカンファレンスの最近の出版物を分類することで、現在のトレンドを構造化した概要を提供する。
この記事は、一般的なトピックを研究するための便利な出発点となることを意図しています。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 20:11:57 GMT)
Improving Adversarial Transferability with Gradient Refining [7.0] 逆の例は、人間の知覚できない摂動を原画像に加えることによって作られる。
ディープニューラルネットワークは、原画像に人間に知覚不能な摂動を加えることによって作られる逆転例に対して脆弱である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:44:29 GMT)
EZCrop: Energy-Zoned Channels for Robust Output Pruning [6.9] 最近の結果は、訓練された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で興味深い観察を明らかにしました。
特徴マップチャネルマトリックスのランクは、入力画像にもかかわらず驚くほど一定です。
この結果、効果的なランクベースのチャネルプルーニングアルゴリズムが導かれたが、定位現象は謎と説明がつかないままである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 05:05:44 GMT)
Zero-Shot Reinforcement Learning on Graphs for Autonomous Exploration
Under Uncertainty [6.4] シミュレーション環境で高性能探査政策を自己学習するための枠組みを提案する。
本稿では,グラフニューラルネットワークと深層強化学習を併用した新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 02:42:17 GMT)
Spectral risk-based learning using unbounded losses [5.8] リプシッツ連続スペクトル密度を使用して、極端な損失値に柔軟に重みを割り当てるスペクトルリスク関数の広いクラスの下で学習問題の設定を検討します。
我々は,unbounded heavy-tailed loss distributions下でのデリバティブフリー学習手順に対する過剰なリスク保証を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:08:10 GMT)
Improving the Transient Times for Distributed Stochastic Gradient
Methods [5.2] 拡散適応段階法(EDAS)と呼ばれる分散勾配アルゴリズムについて検討する。
EDASが集中勾配降下(SGD)と同じネットワーク独立収束率を達成することを示す。
我々の知る限り、EDASは$n$のコスト関数の平均が強い凸である場合に最も短い時間を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:09:31 GMT)
Deep learning in physics: a study of dielectric quasi-cubic particles in
a uniform electric field [4.9] ニューラルネットワークに事前知識を組み込んで,効率的な学習を実現する方法を示す。
準立方体粒子の内外における電位は、球面から立方体への一連の形状を通してどのように変化するかを研究する。
この研究の目的は2つであり、まず、ニューラルネットワークに事前知識を組み込んで効率的な学習を実現する方法を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 10:40:03 GMT)
Segmentation of Anatomical Layers and Artifacts in Intravascular
Polarization Sensitive Optical Coherence Tomography Using Attending Physician
and Boundary Cardinality Lost Terms [4.9] 血管内超音波と光コヒーレンス断層撮影は冠状動脈を特徴付けるために広く利用可能である。
畳み込みニューラルネットワークモデルを提案し,その性能を多項損失関数を用いて最適化する。
モデルは2つの主要なアーティファクトのクラスをセグメンテーションし,血管壁領域内の解剖学的層を検出する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 15:52:31 GMT)
Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis [4.9] 拡散モデルでは,現在の生成モデルよりも画像サンプルの品質が向上することを示す。
条件付き画像合成では, 分類器の指導により, サンプル品質がさらに向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:50:24 GMT)
Restoring Hebrew Diacritics Without a Dictionary [4.7] 我々は,平易なダイアクリッドテキスト以外の人為的なリソースを使わずにヘブライ語の文字をダイアクリットすることは可能であることを示す。
より複雑なキュレーション依存システムと同等に機能する2層キャラクタレベルLSTMであるNAKDIMONを紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:23:29 GMT)
Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy Assisted by Principal
Component Analysis [4.7] 我々は,共分散行列適応進化戦略(CMA-ES)の反復中に,主成分分析(PCA)を用いて次元を縮小する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 11:13:49 GMT)
DeepLight: Robust & Unobtrusive Real-time Screen-Camera Communication
for Real-World Displays [4.6] DeepLightは、デコードパイプラインに機械学習(ML)モデルを取り入れ、人間に受け入れられない、適度に高いSCCレートを実現するシステムです。
DeepLightの主な革新は、ディスプレイフレームに空間的にエンコードされたすべてのビットをまとめてデコードするDeep Neural Network(DNN)ベースのデコーダの設計です。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 14:44:12 GMT)
Generalized Jensen-Shannon Divergence Loss for Learning with Noisy
Labels [4.3] ラベルノイズ下で学習するためのJensen-Shannon発散に基づく2つの新しい損失関数を提案する。
合成ノイズ(CIFAR)と実雑音(WebVision)の両方を用いて広範かつ系統的な実験を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:07:03 GMT)
A Reinforcement Learning Environment for Multi-Service UAV-enabled
Wireless Systems [4.0] 我々は、様々なアプリケーションコンテキストで異なる通信サービスを提供する自律型UAVのための多目的環境を設計する。
我々は,実運用環境の異なる特性をシミュレートするために,openai gymフレームワークに基づく環境を開発する。
結果のポリシーの品質は、システムを評価するための単純なベースラインと比較され、さまざまなユースケースでこの技術を採用するためのガイドラインを導き出します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 14:45:24 GMT)
Quantum Simulations of the Non-Unitary Time Evolution and Applications
to Neutral-Kaon Oscillations [3.7] ニュートラルカオン振動の非単位時間進化をシミュレーションする効率的なアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、素粒子以外の開系にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:16:20 GMT)
Using Deep Neural Networks to Predict and Improve the Performance of
Polar Codes [3.7] 本研究では, 極性符号のフレーム誤り率を, 冷凍ビット構造順に予測するための深層ニューラルネットワークの訓練を行う手法を提案する。
生成データセットに,ニューラルネットワークの訓練に用いるコードよりも効率的にコードを生成するための提案手法の能力を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 10:24:51 GMT)
kdehumor at semeval-2020 task 7: a neural network model for detecting
funniness in dataset humicroedit [3.6] Team KdeHumorは、Bi-Directional LSTMs(BiLSTMs)を含む、リカレントニューラルネットワークモデルを採用する
提案手法の性能を解析し,アーキテクチャの各コンポーネントの貢献を実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 15:44:03 GMT)
Integrating extracted information from bert and multiple embedding
methods with the deep neural network for humour detection [3.6] ニュース見出しから取った短いテキストのユーモア検出のためのフレームワークを提案する。
私たちの提案フレームワーク(IBEN)は、BERTの異なる層を使用して書かれたテキストから情報を抽出しようとします。
抽出された情報は埋め込みマトリクスとしてbi-gruニューラルネットワークに送信される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 15:09:19 GMT)
Variants on Block Design Based Gradient Codes for Adversarial Stragglers [3.6] グラデーションコーディングは、分散機械学習アプリケーションにおいて、ストラグラーとして知られる遅いマシンや非応答マシンに対して堅牢性を提供する。
最近、Kadheら。
不完全なブロック設計に基づくグラデーションコードを提案し、バランスの取れた逆ブロック設計 (BIBD) と呼ばれる。
本稿では,この制限を克服し,BIBD勾配符号の優れた性能を維持しつつ,幅広いパラメータに対して存在する勾配符号を構築することを目的とする。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:49:05 GMT)
Global Convergence of Three-layer Neural Networks in the Mean Field
Regime [3.6] 平均場系では、ニューラルネットワークは適切にスケールされ、幅は無限大になる傾向にあり、学習ダイナミクスは平均場限として知られる非線形かつ非自明な動的限界に傾向がある。
最近の研究は、この分析を2層ネットワークに適用し、グローバル収束保証を提供した。
平均場における非正規化フィードフォワード三層ネットワークに対する大域収束結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:45:42 GMT)
Federated Unbiased Learning to Rank [3.1] Unbiased Learning to Rank (ULTR)は、偏りのあるユーザインタラクションに基づいてランキング関数を学習する問題を研究する。
本稿では,ユーザがローカルデバイス上で個人用コーパスを検索するオンデバイス検索環境について考察する。
本稿では,中央サーバの協調の下でデバイス上でのユーザインタラクションから学習するFedIPSアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:01:14 GMT)
Characterizing GAN Convergence Through Proximal Duality Gap [3.1] 理論上は、近似双対性ギャップは、より広い平衡スペクトルへのGANの収束を監視することができることを示した。
また, 近似双対性ギャップと実データ分布と生成データ分布のばらつきの関係を, GANの異なる定式化に対して確立する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 06:27:27 GMT)
Doing Natural Language Processing in A Natural Way: An NLP toolkit based
on object-oriented knowledge base and multi-level grammar base [3.0] このツールキットはセマンティック解析に焦点を当てており、新しい知識と文法を自動的に発見する能力もあります。
新たに発見された知識と文法は人間によって識別され、知識ベースと文法ベースの更新に使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:43:06 GMT)
Robust single-qubit gates by composite pulses in three-level systems [3.0] 本研究では, 複合パルス列の形状を導出し, 3レベルシステムでロバストな単一キュービットゲートを実装した。
3パルス列は、体系的な誤りの第一次順序を完全に排除することはできないが、それでも特定の方向の変動に対する忠実さを許容できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 11:10:13 GMT)
Accelerating Graph Sampling for Graph Machine Learning using GPUs [2.9] NextDoorはGPUリソース上でグラフサンプリングを実行するように設計されたシステムである。
NextDoorは、トランジット並列性(transit-parallelism)と呼ばれるグラフサンプリングに新しいアプローチを採用しています。
我々はいくつかのグラフサンプリングアプリケーションを実装し、NextDoorが既存のシステムよりも桁違いに高速に動作していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 00:57:02 GMT)
AWCD: An Efficient Point Cloud Processing Approach via Wasserstein
Curvature [2.7] adaptive wasserstein curvature denoising (awcd) は、ポイントクラウドデータのオリジナルの処理アプローチである。
awcdはデータのより正確な構造を検討し、高密度のノイズのあるデータでも安定性と有効性を維持する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:04:21 GMT)
Profiling the Cybercriminal: A Systematic Review of Research [2.7] サイバー犯罪者のプロファイリングに関する一般的な定義がない。
サイバー犯罪の主なタイプの1つはハッカーだ。
この記事では、その分野の最新の特徴化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 19:55:52 GMT)
A Hybrid Decomposition-based Multi-objective Evolutionary Algorithm for
the Multi-Point Dynamic Aggregation Problem [2.6] 本稿では,ロボットの実行計画を設計するための多目的mpda問題に焦点を当てる。
我々は,$ varepsilon $-constraint法を用いたハイブリッド分解型多目的進化アルゴリズム(hdmoea)を開発した。
実験結果から,HDMOEA法はいくつかの最も多く使用されている指標において,最先端の手法よりも有意に優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 10:53:16 GMT)
An interactive dashboard for searching and comparing soccer performance
scores [2.6] オンラインで利用可能なダッシュボードは、プレイヤーのパフォーマンスの進化を比較する効果的な方法を提供しません。
本稿では,パフォーマンス評価アルゴリズムを用いてAPIを介して対話するWebダッシュボードの設計について述べる。
ユーザーが年齢、役割、成長傾向によってプレイヤーを検索または比較できるツールを提供し、ピッチング行動に基づいて同様のプレイヤーを見つけ、アルゴリズムのパラメータを変更して、カスタマイズされたパフォーマンススコアを得る。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 13:39:02 GMT)
Implementation of hybridly protected quantum gates [2.3] 単純かつ実験的に達成可能なスピンモデルに基づくハイブリッド保護量子演算の実装について検討する。
保護された量子演算は制御可能であり、様々な量子タスクの解決に適している。
提案手法は,計算資源の要求を低減した実験的に達成可能なハミルトニアンに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 10:04:02 GMT)
DocSCAN: Unsupervised Text Classification via Learning from Neighbors [2.2] Semantic Clustering by Adopting Nearest-Neighbors (SCAN)を用いた、完全に教師なしのテキスト分類アプローチであるDocSCANを紹介します。
各文書に対して,大規模事前学習言語モデルから意味情報ベクトルを得る。
類似の文書には近接ベクトルがあるので、表現空間の隣人はトピックラベルを共有する傾向がある。
学習可能なクラスタリングアプローチでは、隣接するデータポイントのペアを弱い学習信号として使用します。
提案されたアプローチは、グラウンドトラスラベルなしでデータセット全体にクラスを割り当てることを学ぶ。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:32:04 GMT)
Role of Artificial Intelligence in Detection of Hateful Speech for
Hinglish Data on Social Media [1.9] ヒンディー語と英語のコードミックスデータ(Hinglish)の流行は、世界中の都市人口のほとんどで増加しています。
ほとんどのソーシャルネットワークプラットフォームが展開するヘイトスピーチ検出アルゴリズムは、これらのコード混合言語に投稿された不快で虐待的なコンテンツをフィルタリングできない。
非構造化コードミックスHinglish言語の効率的な検出方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 10:02:28 GMT)
ANDREAS: Artificial intelligence traiNing scheDuler foR accElerAted
resource clusterS [1.8] パフォーマンスを最大化し、データセンターの運用コストを最小限に抑える高度なスケジューリングソリューションであるANDREASを提案します。
実験の結果,第一原理法では平均で30～62%のコスト削減が可能であった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 14:36:19 GMT)
Generation of quantum states with nonlinear squeezing by Kerr
nonlinearity [1.5] 非線形スクイーズを持つ量子状態は、高次二次位相ゲートの決定論的実装に必要な資源である。
このような状態のクラスは、適切なガウス処理を伴う1つのケーラーゲートを用いて決定的に準備できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 16:46:33 GMT)
Fibrational Initial Algebra-Final Coalgebra Coincidence over Initial
Algebras: Turning Verification Witnesses Upside Down [1.5] 初期代数 (IAs) と最終コレージュブラ (FCs) の一致は、理論計算機科学において様々な重要な結果を支える現象である。
IA-FCの一致に対する一般的なファイバー合理条件、すなわち基底圏の初期代数上のファイバーを同定する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:10:13 GMT)
Exploring a Handwriting Programming Language for Educational Robots [1.3] 本研究は,教育ロボットのための手書き型プログラム言語の開発について述べる。
学生は通常のペンと紙でシンボルを描くことでロボットをプログラムできる。
このシステムは、8人の教師、開発者、教育研究者による予備試験で評価された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:00:34 GMT)
Addressing "Documentation Debt" in Machine Learning Research: A
Retrospective Datasheet for BookCorpus [1.3] BookCorpusは、大規模な言語モデルをトレーニングするための人気のテキストデータセットです。
BookCorpusは多くの書籍の著作権制限に違反している。
BookCorpusはジャンル表現において大きな歪みを見せている。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:59:23 GMT)
Error Autocorrelation Objective Function for Improved System Modeling [1.3] 我々は,誤差を最小限に抑えるだけでなく,誤差間の相関を最小化する「ホワイトニング」コスト関数「Ljung-Box statistic」を導入する。
その結果、リカレントニューラルネットワーク(RNN)とイメージオートエンコーダ(2d)の一般化が大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 15:34:38 GMT)
Generalization of group-theoretic coherent states for variational
calculations [1.3] 我々は、よく知られたギルモア・ペロモフ群-理論的コヒーレント状態の上に構築される純粋量子状態の新しい族を紹介する。
我々は、コヒーレントな状態自体にはない絡み合いを生成し、その望ましい性質の多くを保持します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 14:50:18 GMT)
BikNN: Anomaly Estimation in Bilateral Domains with k-Nearest Neighbors [1.2] 本論文では異常推定のための新しい枠組みを提案する。
空間領域と密度領域の両方における異常の程度を推定する。
本手法は,空間領域と密度領域の両方を考慮に入れ,数個のパラメータを手動で調整することで異なるデータセットに適用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 13:45:29 GMT)
Vision-based Neural Scene Representations for Spacecraft [1.0] 高度なミッションコンセプトでは、宇宙船は内部の近くの軌道上の物体のポーズと形状をモデル化する必要があります。
ニューラルシーン表現における最近の研究は、光学画像から汎用的な3次元シーンを推定する有望な結果を示している。
NeRFとGRAFのポテンシャルを比較し、評価し、新しいビューをレンダリングし、2つの異なる宇宙船の3D形状を抽出します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:35:05 GMT)
Mental representations of objects reflect the ways in which we interact
with them [1.0] 本研究では,各次元が広い相互作用モードに対応する空間内でオブジェクトを表現する手法を提案する。
この空間の次元は、対象の最先端の心的表現におけるカテゴリー的および機能的次元を予測するのに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 13:06:41 GMT)
Non-Parametric Estimation of Manifolds from Noisy Data [1.0] ノイズの多いサンプルの有限集合から$mathbbRD$の$d$次元部分多様体を推定する問題を検討する。
点推定では$n-frack2k + d$、接空間の推定では$n-frack-12k + d$の収束率を推定する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 02:29:33 GMT)
Resource-aware Distributed Gaussian Process Regression for Real-time
Machine Learning [1.0] 本論文では,通信,計算,メモリにおけるエージェントの限られた能力を認識した,リソースアウェアガウスプロセス回帰アルゴリズムを提案する。
予測分散と予測平均の過渡的および定常的なパフォーマンスに限られたエージェント間通信がもたらす改善を定量化します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 01:13:22 GMT)
Optimizing Stabilizer Parities for Improved Logical Qubit Memories [0.8] 単軸相関型アイドリングエラーの処理に有効であるShorの符号の変種について検討した。
Shor符号の等距離バージョンはデコヒーレンスフリーな部分空間であり、同一かつ独立なアイドリングノイズに対して完全に堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 14:20:15 GMT)
Uncover Common Facial Expressions in Terracotta Warriors: A Deep
Learning Approach [0.8] 本論文では,深層学習技術を用いて,一般的なテラコッタ戦士の一般的な表情を検出する。
本稿は, 一般と姿勢を持つterracotta戦士の共通の表情を, 深層学習技術を用いて初めて発見する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:28:25 GMT)
ReflectNet -- A Generative Adversarial Method for Single Image
Reflection Suppression [0.7] 本稿では,文脈理解モジュールと敵対的学習に基づく単一の画像反射除去手法を提案する。
提案手法は,PSNR と SSIM の観点から,SIR のベンチマークデータセット上で,最先端の手法よりも優れる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:33:40 GMT)
Comparing interpretability and explainability for feature selection [0.6] 各種ブラックボックスおよび解釈可能な機械学習手法における特徴選択法としての可変重要度の性能について検討する。
その結果,XGBoost はネイティブ変数重要度法や SHAP によらず,関連する特徴と無関係な特徴を明確に区別することができないことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 20:01:23 GMT)
Robotic Assistant Agent for Student and Machine Co-Learning on AI-FML
Practice with AIoT Application [0.5] AI-FMLの構造にはファジィ論理、ニューラルネットワーク、進化計算が含まれる。
ロボットアシスタントエージェント(RAA)は、英語とAI-FMLの実践を共同学習する学生や機械を支援する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 13:19:06 GMT)
Demonstration of an Unusual Thermal Effect in the Casimir Force from
Graphene [0.4] シリカプレート上に堆積したAu被覆球面とグラフェンシートとの間のカシミール力の勾配の測定を行った。
測定データはディラックモデルの枠組みに見られる偏極テンソルを用いて正確な理論と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 11:36:26 GMT)
Prediction of soft proton intensities in the near-Earth space using
machine learning [0.4] 放射状距離6～22 REの3次元地磁気圏において,28～1,885keVのエネルギーで陽子強度を予測する機械学習モデルを構築した。
結果は、例えば、放射帯の上を公転するX線天文学のためのX線望遠鏡における汚染粒子の背景を評価するための直接的な実用的応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 10:33:25 GMT)
Unsupervised Representation Learning from Pathology Images with
Multi-directional Contrastive Predictive Coding [0.3] 本稿では,デジタル病理パッチを用いたcpcフレームワークの修正について述べる。
これは潜在コンテキストを構築するための代替マスクを導入することで実現される。
提案法は, 組織学的パッチの深部分類を改良できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 21:17:13 GMT)
Sums of Separable and Quadratic Polynomials [0.3] 我々は分離可能プラス二次(SPQ)を研究します。
凸spq最適化問題は「小さな」半定義プログラムによって解決できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:26:46 GMT)
Development of a Multi-Task Learning V-Net for Pulmonary Lobar
Segmentation on Computed Tomography and Application to Diseased Lungs [0.2] 疾患のある肺領域は、しばしばCT画像に高密度ゾーンを生成し、損傷した葉を特定するアルゴリズムの実行を制限する。
この影響は、肺葉を分節する機械学習手法の改善を動機づけた。
このアプローチは、放射線科医のロバストなツールとして臨床現場で容易に採用することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:10:25 GMT)
Towards transparency in NLP shared tasks [0.0] 本稿では,自然言語処理(NLP)コミュニティを対象とした調査について報告する。
この調査は、参加と組織の両方に関して、共有課題に関する研究コミュニティの意見を捉えることを目的としている。
我々は、将来の参加者や主催者を支援する共有タスク組織チェックリストを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 13:29:35 GMT)
qRobot: A Quantum computing approach in mobile robot order picking and
batching problem solver optimization [0.0] オーダーピッキングが適用される倉庫や流通センターにおいて、移動距離を最小限に抑えるために量子アルゴリズムが開発された。
概念実証は、量子計算最適化アルゴリズムを生成するRaspberry Pi 4を通じて提案される。
ロボットはハイブリッドコンピューティングにおける操作の一部を並列化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:31:27 GMT)
Zero-power calibration of photonic circuits at cryogenic temperatures [0.0] 固化キセノンを用いた導波路構造の光学特性を可逆的に微調整する方法を提案する。
この研究は、超伝導検出器、デバイス、その他と並んで、コンパクトで再構成可能なフォトニック回路の統合に向けた道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 00:22:41 GMT)
Zero-Shot Generalization using Intrinsically Motivated Compositional
Emergent Protocols [0.0] 本稿では,エージェントが無意味なオブジェクトと対話するだけでなく,ゼロショット設定であるタスクから別のタスクへスキルを伝達できることを示す。
本研究では,エージェントが無意味なオブジェクトと対話できるだけでなく,ゼロショット設定であるタスクから別のタスクへスキルを伝達できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 14:20:26 GMT)
Video Surveillance for Road Traffic Monitoring [0.0] 本稿ではバルセロナ大学オートノマ・デ・バルセロナ校のコンピュータビジョンにおけるマスターの映像解析モジュールにおける学習技術について述べる。
課題は、都市に広がる複数の交差点に配置された複数のカメラにまたがる車両を追跡することです。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:54:20 GMT)
Variational Auto Encoder Gradient Clustering [0.0] 近年,ディープニューラルネットワークモデルを用いたクラスタリングが広く研究されている。
本稿では、より良いクラスタリングを実現するために確率関数勾配上昇を使用してデータを処理する方法を検討する。
DBSCANクラスタリングアルゴリズムに基づいて,データに適したクラスタ数を調べるための簡便かつ効果的な方法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:00:36 GMT)
Using Diachronic Distributed Word Representations as Models of Lexical
Development in Children [0.0] 小児の語彙発達の時系列モデリングと分析を行うために,ダイアクロニック分散語表現を用いる。
子ども向け成人音声における語彙知識の飽和レベルと比較し,子どもの語彙知識の成長の動態を時間とともに示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 14:44:05 GMT)
Unified SVM Algorithm Based on LS-DC Loss [0.0] 異なるSVMモデルをトレーニングできるアルゴリズムを提案する。
UniSVMはクローズドフォームのソリューションであるため、既存のすべてのアルゴリズムに対して圧倒的な優位性がある。
実験によると、UniSVMはトレーニング時間の短縮で同等のパフォーマンスを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:25:01 GMT)
U-Net-Based Surrogate Model For Evaluation of Microfluidic Channels [0.0] 本研究では,U-Net畳み込みニューラルネットワークをサーロゲートモデルとして,速度と圧力場の予測に用いることを実証する。
どちらのアプリケーションでも1%未満の予測テスト誤差が示されており、これが実際に実行可能な方法であることを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 16:27:58 GMT)
Two novel features selection algorithms based on crowding distance [0.0] 提案アルゴリズムは,多目的最適化に使用される群集距離を指標として特徴量をソートする。
実験結果は,提案アルゴリズムの有効性と堅牢性を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:27:56 GMT)
Tripartite Entanglement and Quantum Correlation [0.0] メルミンの不平等の違反は、非単調な振る舞いによる適切な診断ではない。
各分類は、全コンカレンスによって量子エンタングルメントを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 02:48:34 GMT)
Thermalization of Yang-Mills theory in a $(3+1)$ dimensional small
lattice system [0.0] シュリンガー方程式をKogut-Susskind Hamiltonian を用いて数値的に解く。
我々はウィルソンループの正準状態への熱化を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 01:30:57 GMT)
The Local Approach to Causal Inference under Network Interference [0.0] 因果推論のための新しい統一フレームワークを提案する。結果がエージェントが社会や経済ネットワークでどのようにリンクされているかに依存する場合である。
提案手法では, エージェントがネットワーク内でどのようにリンクされているかを, 経路距離で測定した他のエージェントと近傍の接続の設定を用いて特徴付ける。
ポリシーや治療課題の影響は、同様に構成されたエージェントにまたがって結果データをプールすることで学習される。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 23:37:06 GMT)
Temporal graph-based approach for behavioural entity classification [0.0] 本研究では,サイバーセキュリティ領域におけるグラフ構造の可能性を利用するための2段階的アプローチを提案する。
主なアイデアは、ネットワーク分類問題をグラフベースの振る舞い問題に変換することです。
正常実体と攻撃実体の両方の進化を表すことができるこれらのグラフ構造を抽出します。
3つのクラスタリング手法が通常のエンティティに適用され、類似の動作を集約し、不均衡問題を緩和し、ノイズデータを削減する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 06:13:58 GMT)
Surrogate assisted active subspace and active subspace assisted
surrogate -- A new paradigm for high dimensional structural reliability
analysis [0.0] 時間的自明で高価な評価に関連する問題を克服するための一般的なアプローチは、代理モデルの構築である。
本稿では,高次元信頼性解析問題を解くための枠組みを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:29:01 GMT)
Stochastic Formulation of Causal Digital Twin: Kalman Filter Algorithm [0.0] 本稿では,因果ベクトル推定問題の定式化と解法について報告する。
以前のニューラルネットワークアルゴリズムとKalman Smootherは、非常によく似た結果を生み出した。
しかし、Kalman Filter/Smootherは、産業用IoTソースからのノイズの多いデータのパフォーマンスを向上します。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:51:50 GMT)
Selling sex: what determines rates and popularity? An analysis of 11,500
online profiles [0.0] 本研究は、英国最大のオンライン性サービスネットワークのデータを用いて、オンラインの商業性サービス市場における価格と人気の決定要因について検討した。
これらの影響の大きさは性別によって異なるが、国籍、年齢、提供されたサービスなどが、性労働における率と人気の主要な要因であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:04:07 GMT)
Scene Understanding for Autonomous Driving [0.0] Detectron2で提示されたRetinaNet, Faster R-CNN, Mask R-CNNの異なる構成の挙動を検討する。
関心のあるデータセット上でこれらのモデルを微調整した後、パフォーマンスの大幅な改善を観察します。
文脈外のデータセットを用いて異常な状況下で推論を行い、興味深い結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:50:05 GMT)
Research on Mosaic Image Data Enhancement for Overlapping Ship Targets [0.0] 改善されたモザイクデータ強化方法を提案し、データセットの読み取り方法を最適化する。
改良されたアルゴリズムは、重なり合うターゲットの認識精度を2.5%改善し、目標損失時間を17%削減し、異なるビデオ解像度での認識安定性を27.01%向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 14:44:03 GMT)
Predicting Gene-Disease Associations with Knowledge Graph Embeddings
over Multiple Ontologies [0.0] オントロジーに基づく遺伝子障害関連性を予測するアプローチには、知識グラフの埋め込みが含まれる。
知識グラフ埋め込みが遺伝子・酵素関連などの複雑なタスクに与える影響について検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 11:20:38 GMT)
Performance Comparison of Different Machine Learning Algorithms on the
Prediction of Wind Turbine Power Generation [0.0] 風力の浸透は電力システムの配給および計画の難しさそして複雑さを高めました。
電力のバランスをとるためには,高精度な風力予測を行う必要がある。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 17:02:24 GMT)
On Assessing the Quantum Advantage for MaxCut Provided by Quantum Neural
Network Ans\"atze [0.0] 変分量子アルゴリズムの論理的定式化についてより詳しく述べる。
パラメータ化量子回路における非可換性の重要性は、量子的優位性を達成する上で不可欠である可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 23:27:35 GMT)
ORCEA: Object Recognition by Continuous Evidence Assimilation [0.0] ORCEAは、生成モデルで記述可能なオブジェクトに適用可能な、新しいオブジェクト認識手法である。
ORCEAの主な目標は、オブジェクトパラメータ空間上の可能なマッチの確率密度分布を維持することである。
検出フェーズは、与えられた証拠のセットから生じる可能なマッチの共同分布を構築することからなる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 06:38:55 GMT)
New type of self-oscillating systems [0.0] ボゾン振動子における平衡の欠如を非定常記憶記憶装置として論じる。
このようなシステムとよく知られた非線形自己振動系との接続を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:29:07 GMT)
Museum Painting Retrieval [0.0] 古典的なコンピュータビジョン技術を用いて,美術館画像コレクション内の絵画のサンプル検索システムを構築した。
画像中の異なる摂動を持つデータセットにおける色,テクスチャ,テキスト,特徴記述子の性能を検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:28:14 GMT)
Multi-qubit production in spontaneous parametric down conversion [0.0] 自然パラメトリックダウン変換により複数の光子対を生成する新しい手法を提案する。
私たちが採用した手法は、自然パラメトリックダウン変換から生じる絡み合ったフォトニック系の次元を大幅に増大させるのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 18:41:35 GMT)
Minimum entropy production effect on a quantum scale [0.0] 量子化されたエントロピー電流は解釈でき、転送された量子化されたエネルギーパッケージの記述を容易にする。
これは顕微鏡世界の普遍的な輸送行動をもたらすかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 18:40:38 GMT)
Introducing Structure to Expedite Quantum Search [0.0] 本稿では,非構造化探索問題を1つの有意な要素で解くための新しい量子アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは乗算定数までの基本ゲートの総数で最適である。
本稿では,複数要素を持つ非構造化探索問題の解法に必要な基本ゲートの数をトータルに削減する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 21:44:21 GMT)
Improving Molecular Graph Neural Network Explainability with
Orthonormalization and Induced Sparsity [0.0] GCNNのトレーニング中に適用する2つの簡単な正規化手法を提案します。
BROはグラフ畳み込み演算を奨励し、正規直交ノード埋め込みを生成する。
ギニ正規化は出力層の重みに適用され、モデルが予測するために使える次元の数を制約する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:13:34 GMT)
Image Classification with Classic and Deep Learning Techniques [0.0] 従来のコンピュータビジョンとディープラーニング技術を用いて画像分類器を実装した。
それぞれのケースを精度と損失の観点から評価し,使用するモデルと構成によって0.6から0.09の範囲で結果を得た。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:32:38 GMT)
Hermitian Symmetric Spaces for Graph Embeddings [0.0] C 上の対称行列空間におけるグラフの連続表現を学ぶ。
これらの空間は双曲部分空間とユークリッド部分空間を同時に認めるリッチな幾何学を提供する。
提案するモデルは, apriori のグラフ特徴を見積もることなく, まったく異なる配置に自動的に適応することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 18:14:52 GMT)
Gate-free state preparation for fast variational quantum eigensolver
simulations: ctrl-VQE [0.0] VQEは現在、短期量子コンピュータ上で電子構造問題を解決するためのフラッグシップアルゴリズムである。
本稿では、状態準備に使用される量子回路を完全に取り除き、量子制御ルーチンに置き換える代替アルゴリズムを提案する。
VQEと同様に、最適化された目的関数は、量子ビットマップされた分子ハミルトニアンの期待値である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:41:17 GMT)
Fusion Structure from Exchange Symmetry in (2+1)-Dimensions [0.0] 我々は、エノンの融合構造を、いくつかの基礎となる物理原理から導出する。
特に、$n$準粒子の系が与えられたとき、ある$n$-braid $beta_n$の作用がその超選択セクターを一意に特定することを示す。
我々は、通常の6j$の核融合系におけるエノンのブレイディングと核融合構造について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 23:35:49 GMT)
Forecast Analysis of the COVID-19 Incidence in Lebanon: Prediction of
Future Epidemiological Trends to Plan More Effective Control Programs [0.0] レバノンにおけるcovid-19の拡散をエージェントベースのモデルを用いてシミュレーションする。
シミュレーション中に、異なる非薬学介入を導入することができる。
我々は、予防接種キャンペーンがまだ国で遅い間、学校の開校を遅らせる方が良いと結論付けました。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:07:03 GMT)
Factoring Multidimensional Data to Create a Sophisticated Bayes
Classifier [0.0] 分類データセットの与えられた因子化の限界可能性を計算するための明示的な公式を導出する。
これらの確率は、すべての可能な因子分解を順序付けし、データセットが引き出される全体の分布を分解する「最良の」方法を選択するのに使うことができる。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 16:34:12 GMT)
Exploring the Antecedents of Consumer Confidence through Semantic
Network Analysis of Online News [0.0] 経済関連のキーワードは、現在の家庭や国家状況を考えると、より強力な予測力を持つ。
意味的重要度を示す指標は,消費者の信頼度を推定するための補完的アプローチを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:41:25 GMT)
Exact analytical solution for density matrix of a non-equilibrium
polariton Bose-Einstein condensate [0.0] 非平衡偏光子ボース-アインシュタイン凝縮(BEC)の密度行列を求める。
偏光子系の非平衡性にもかかわらず、偏光子状態の平均的な集団は、平衡BECに類似した凝縮しきい値の上のほぼゼロの有効化学的ポテンシャルを持つボース=アインシュタイン分布を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 15:38:53 GMT)
Evaluating states in trapped ions with local correlation between
internal and motional degrees of freedom [0.0] 単一サイト分解能を有するイオントラップにおける内部状態と運動状態の同時決定のためのスケーラブルなスキームを提案し,実証する。
このスキームは、閉じ込められたイオンを持つJaynes-Cummings Hubbardモデルにおける分極励起の研究に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:48:35 GMT)
Estimation and Quantization of Expected Persistence Diagrams [0.0] 本稿では,2つの要約,EPD(Persistence Diagram)とその量子化について検討する。
EPDはR2でサポートされる測定値です。
この推定器は、パラメトリック収束率を持つ大クラスのモデルのミニマックスの観点から最適であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:12:18 GMT)
Different Types of Coherence: Young-type Interference versus Dicke
Superradiance [0.0] 本研究は,2つの同一二層原子から生じる強度分布をディック状態と非消滅双極子モーメントを持つ分離可能な原子状態のいずれにおいても検討した。
しかし, 2つの構成は, 基本的に異なるコヒーレンスから生じる, 同様の遠距離場強度パターンを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:29:10 GMT)
Deep Convolutional Neural Network Applied to Electroencephalography: Raw
Data vs Spectral Features [0.0] 本稿では、最小処理されたEEG生データを用いた深層学習と、脳波スペクトル特徴を用いた深層学習を比較します。
1,574人の参加者からなる大規模なコーパスから、24チャンネルの脳波でセックスを分類する。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 03:02:35 GMT)
Cavity driven Rabi oscillations between Rydberg states of atoms trapped
on a superconducting atom chip [0.0] コールド原子とマイクロ波共振器を含むハイブリッド量子系は無限範囲の相互作用を可能にする。
集積超伝導原子チップ上に閉じ込められた超低温原子のリドベルク転移とオンチップコプラナー導波路共振器のマイクロ波場とのコヒーレントカップリングの実現について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 16:43:07 GMT)
Can You Traducir This? Machine Translation for Code-Switched Input [0.0] コードスイッチ(CSW)は、多言語の地理的または社会的文脈で発生する一般的な現象です。
ここでは、CSWテキストの機械翻訳(MT)に焦点を当て、同時に2つの混合言語を解き放つことを目指しています。
実験では、このトレーニング戦略は、コード交換テキストの多言語システムを超えるMTシステムをもたらします。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 08:06:30 GMT)
Beyond the Fr\"ohlich Hamiltonian: Path integral treatment of large
polarons in anharmonic solids [0.0] Fr"ohlich理論は、非調和性の問題を3階まで排除するために拡張可能であることを示す。
摂動理論とファインマンの経路積分形式論の両方を用いて、新しいポーラロンのエネルギーと有効質量を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 15:38:24 GMT)
Benchmarking down-scaled (not so large) pre-trained language models [0.0] 大規模なトランスフォーマーベースの言語モデルは、異なる数のステップと異なるバッチサイズのコーパスで事前学習されている。
形状パラメータとモデルサイズが異なる3つの事前学習目標を比較し、事前学習ステップの数とバッチサイズを変化させる。
私たちの実験では、NSP +BERTスタイルは、標準LM目標と同様に一貫して(RoBERTaスタイル)を上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 09:01:04 GMT)
Analysis of One-Hidden-Layer Neural Networks via the Resolvent Method [0.0] ランダムニューラルネットワークによって動機づけられた確率行列 $M = Y Yast$ と $Y = f(WX)$ を考える。
制限スペクトル分布のStieltjes変換は、いくつかの誤差項まで準自己整合方程式を満たすことを証明している。
さらに、前回の結果を加法バイアス $Y=f(WX+B)$ の場合に拡張し、$B$ は独立なランク1のガウス確率行列である。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 15:17:39 GMT)
A chain of solvable non-Hermitian Hamiltonians constructed by a series
of metric operators [0.0] 非エルミート的ハミルトニアン$H$を考えると、新しい非エルミート作用素を逐次生成できることを示す。
我々は,Hatano-Nelsonモデルの様々なバージョンとPT対称ハミルトニアンに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 07:16:57 GMT)
A Query-Efficient Quantum Algorithm for Maximum Matching on General
Graphs [0.0] 最大マッチングのための量子アルゴリズムを設計する。
特に、$n$ノードと$m$エッジを持つグラフの場合、我々のアルゴリズムは行列モデルで$O(n7/4)クエリを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 15:59:41 GMT)
A Critical Review of Information Bottleneck Theory and its Applications
to Deep Learning [0.0] ディープニューラルネットワークは、今日の社会のあらゆる側面に影響を与え続ける比類のない改善を見てきました。
情報ボトルネック理論は、ニューラルネットワークの学習ダイナミクスをよりよく理解するための有望なアプローチとして登場した。
本研究の目的は、情報理論のルーツと最近提案された深層学習モデル理解への応用をカバーするib理論の包括的レビューを提供することである。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 11:50:14 GMT)
A Computer Science-Oriented Approach to Introduce Quantum Computing to a
New Audience [0.0] 本研究の目的は、量子コンピューティングの導入に関心のある学者や組織に対して、多様な参加者に教育的アプローチで教えることである。
提案手法は、量子コンピューティングを物理から発散する場ではなく、一般化された確率論であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 20:29:35 GMT)
A Comparison of Multi-View Learning Strategies for Satellite Image-Based
Real Estate Appraisal [0.0] 住宅ローンのプロセスでは、銀行や銀行は不動産価格の迅速かつ正確な見積もりに頼り、最大貸付額を決定する。
本研究では,多視点学習,多視点結合,多視点ニューラルネットワークを不動産データとncアッシュビルの衛星画像を用いてテストした。
その結果,多視点学習はMAEの13%まで予測性能を向上させることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 May 2021 12:41:22 GMT)