Towards Optimal Strategies for Training Self-Driving Perception Models
in Simulation [98.5] 合成ドメインのみにおけるラベルの使用に焦点を当てる。
提案手法では,ニューラル不変表現の学習方法と,シミュレータからデータをサンプリングする方法に関する理論的にインスピレーションを得た視点を導入する。
マルチセンサーデータを用いた鳥眼視車両分割作業におけるアプローチについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:37:43 GMT)
Solving Inverse Problems in Medical Imaging with Score-Based Generative
Models [87.5] CT(Computed Tomography)とMRI(Magnetic Resonance Imaging)における医用画像の再構成は重要な逆問題である
機械学習に基づく既存のソリューションは通常、測定結果を医療画像に直接マッピングするモデルを訓練する。
本稿では,最近導入されたスコアベース生成モデルを利用して,逆問題解決のための教師なし手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 05:41:12 GMT)
Tracking People with 3D Representations [79.0] ビデオ中の複数の人物を追跡する新しい手法を提案する。
従来の2次元表現を用いたアプローチとは違って,3次元空間における人物の3次元表現を用いる。
これらの環境下での3次元表現は2次元表現よりも効果的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:15:21 GMT)
Attention Mechanisms in Computer Vision: A Survey [75.6] 本稿では,コンピュータビジョンにおける様々な注意機構について概観する。
チャネルアテンション,空間アテンション,時間アテンション,分岐アテンションなど,アプローチによって分類する。
我々は注意機構研究の今後の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:18:40 GMT)
Annotators with Attitudes: How Annotator Beliefs And Identities Bias
Toxic Language Detection [75.5] 本研究では,アノテータのアイデンティティ(誰)と信念(なぜ)が有害な言語アノテーションに与える影響について検討する。
我々は、アンチブラック言語、アフリカ系アメリカ人の英語方言、俗語という3つの特徴を持つポストを考察する。
以上の結果から,アノテータのアイデンティティと信念と毒性評価の相関が強く示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:58:20 GMT)
LiT: Zero-Shot Transfer with Locked-image Text Tuning [68.8] 『Locked-image Text tuning』(LiT-tuning)は、新しいタスクのための事前訓練された画像モデルから良い表現を読み取るためのテキストモデルである。
LiTで調整されたモデルでは、画像分類や検索などの新しい視覚タスクへのゼロショット転送が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:53:48 GMT)
On the Tradeoff between Energy, Precision, and Accuracy in Federated
Quantized Neural Networks [68.5] 無線ネットワーク上でのフェデレーション学習(FL)は、精度、エネルギー効率、精度のバランスをとる必要がある。
本稿では,ローカルトレーニングとアップリンク伝送の両方において,有限レベルの精度でデータを表現できる量子化FLフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは標準的なFLモデルと比較してエネルギー消費量を最大53%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:00:03 GMT)
Question-Based Salient Span Selection for More Controllable Text
Summarization [67.7] 本稿では,質問応答(QA)信号を要約モデルに組み込む手法を提案する。
提案手法は,入力文書中の有声名詞句(NP)を自動生成することで同定する。
このQAベースの信号は、2段階の要約モデルに組み込まれ、まず分類モデルを用いて入力文書中の有能なNPをマークし、その後、条件付きで要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:36:41 GMT)
Common Language for Goal-Oriented Semantic Communications: A Curriculum
Learning Framework [66.8] 目標指向タスク実行を実現するための包括的セマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。
カリキュラム学習(CL)と強化学習(RL)を組み合わせた新しいトップダウンフレームワークを提案する。
シミュレーションの結果,提案手法は,学習中の収束時間,タスク実行時間,送信コストにおいて従来のRLよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:13:55 GMT)
Adversarial Skill Chaining for Long-Horizon Robot Manipulation via
Terminal State Regularization [65.1] 過大な初期状態分布を伴わずに複数のポリシーをチェーンすることを提案する。
家具組立における2つの複雑な長軸操作タスクに対するアプローチを評価する。
提案手法は,これらの課題を解くためのモデルなし強化学習アルゴリズムを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:59:03 GMT)
Evaluating Metrics for Bias in Word Embeddings [64.6] 我々は、過去の研究の考えに基づいてバイアス定義を定式化し、バイアスメトリクスの条件を導出する。
そこで我々は,既存のメトリクスの欠点に対処する新しい計量であるhetを提案し,その振る舞いを数学的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:07:15 GMT)
On the properties of the asymptotic incompatibility measure in
multiparameter quantum estimation [63.0] Incompatibility (AI) は、ホレヴォとSLDスカラー境界の差を定量化する尺度である。
最大AI量は、$mu_sf min = 1/(d-1)$より大きい純度で特徴づけられる量子統計モデルに対してのみ達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 11:01:21 GMT)
Inverting brain grey matter models with likelihood-free inference: a
tool for trustable cytoarchitecture measurements [63.0] 脳の灰白質細胞構造の特徴は、体密度と体積に定量的に敏感であり、dMRIでは未解決の課題である。
我々は新しいフォワードモデル、特に新しい方程式系を提案し、比較的スパースなb殻を必要とする。
次に,提案手法を逆転させるため,確率自由推論 (LFI) として知られるベイズ解析から最新のツールを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:08:27 GMT)
Pseudo-domains in imaging data improve prediction of future disease
status in multi-center studies [57.7] 本研究では,多数の異なるスキャンサイトと,各サイト毎のサンプル数に対処可能な予測手法を提案する。
以上の結果より,初診後48週,12週間の肝疾患経過観察の結果から,聴力低下の予測精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:40:54 GMT)
Nonprehensile Riemannian Motion Predictive Control [57.3] 本稿では,リアル・ツー・シムの報酬分析手法を導入し,リアルなロボット・プラットフォームに対する行動の可能性を確実に予測する。
連続的なアクション空間でオブジェクトを反応的にプッシュするクローズドループコントローラを作成します。
我々は,RMPCが乱雑な環境だけでなく,乱雑な環境においても頑健であり,ベースラインよりも優れていることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:50:04 GMT)
Independent SE(3)-Equivariant Models for End-to-End Rigid Protein
Docking [57.2] 我々は、剛体タンパク質ドッキング、すなわち、個々の非結合構造からタンパク質-タンパク質複合体の3次元構造を計算的に予測する。
本研究では, タンパク質の回転と翻訳を予測し, 1つのタンパク質をドッキング位置に置くために, ペアワイズ非独立なSE(3)-等変グラフマッチングネットワークを設計する。
我々のモデルはEquiDockと呼ばれ、結合ポケットを近似し、キーポイントマッチングとアライメントを用いてドッキングポーズを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:46:37 GMT)
Multi-Task Classification of Sewer Pipe Defects and Properties using a
Cross-Task Graph Neural Network Decoder [56.7] 我々は、新しいデコーダ指向マルチタスク分類アーキテクチャ、クロスタスクグラフニューラルネットワーク(CT-GNN)を提案する。
CT-GNNは、クロスタスク情報を用いてタスクごとの解離予測を洗練する。
我々は,Swer-MLデータセットの4つの分類タスクすべてに対して,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:36:50 GMT)
Understanding Implicit Regularization in Over-Parameterized Single Index
Model [55.4] 我々は高次元単一インデックスモデルのための正規化自由アルゴリズムを設計する。
暗黙正則化現象の理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:56:48 GMT)
Scalable Intervention Target Estimation in Linear Models [52.6] 因果構造学習への現在のアプローチは、既知の介入目標を扱うか、仮説テストを使用して未知の介入目標を発見する。
本稿では、全ての介入対象を一貫して識別するスケーラブルで効率的なアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、与えられた観測マルコフ同値クラスを介入マルコフ同値クラスに更新することも可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 03:16:56 GMT)
Object Propagation via Inter-Frame Attentions for Temporally Stable
Video Instance Segmentation [51.7] ビデオインスタンスセグメンテーションは、ビデオ内のオブジェクトを検出し、セグメンテーションし、追跡することを目的としている。
現在のアプローチでは、画像レベルのセグメンテーションアルゴリズムを時間領域に拡張している。
本稿では,検出の欠如による問題を解消するビデオインスタンス分割手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 04:15:57 GMT)
Contrastive Representation Learning with Trainable Augmentation Channel [48.1] 対照的な表現学習では、画像が拡張によって変更された場合でも、画像インスタンスを分類できるように、データ表現を訓練する。
本稿では,エンコーダに格納された情報と拡張によって導入されたデータ破損との間に綱引きが存在するような符号化処理を形式化し,部分解を提案する。
このフレームワークをベースとしたinfoMaxの目的により,データに依存した拡張分布を学習し,表現の崩壊を回避することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 11:24:26 GMT)
Fast Axiomatic Attribution for Neural Networks [44.5] 最近のアプローチには、望ましくない機能への依存を減らすために、トレーニングプロセスにディープニューラルネットワーク(DNN)の機能帰属に関する先行が含まれている。
本稿では, 1 つの前方/後方パスのみを用いて, 公理的特徴属性を計算できる DNN の高効率な公理的帰属性について考察する。
様々な実験により、$mathcalX$-DNNsの利点が示され、通常のDNNに対する最先端の一般的な帰属法を破り、帰属前の訓練に役立てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 10:51:01 GMT)
Learnable Locality-Sensitive Hashing for Video Anomaly Detection [44.2] ビデオ異常検出(英語: Video Anomaly Detection, VAD)とは、通常サンプルのみが利用可能なトレーニングセットで発生していない異常事象を特定することを指す。
本稿では,すべての標準データを効率よく,かつ柔軟に活用するための,距離に基づく新しいVAD手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:25:45 GMT)
Joint Unsupervised and Supervised Training for Multilingual ASR [43.5] 本稿では、教師付きRNN-T損失と自己監督型コントラスト言語モデリング(MLM)損失を組み合わせた、エンドツーエンドのJUST(Joint Unsupervised and Supervised Training)手法を提案する。
8言語を含む公開データセットであるLibriSpeech(MLS)の性能を検証し、極めて不均衡である。
実験により、JUSTは既存の最先端手法を一貫して上回り、モノリンガルベースラインをかなりの差で打ち負かすことができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 23:11:24 GMT)
Exploring Story Generation with Multi-task Objectives in Variational
Autoencoders [41.9] GPT-2は一貫性のあるストーリーを生成できず、多様性に欠ける。
現在のストーリー生成モデルは、プロットやコモンセンスなどの追加情報をGPT-2に利用して生成プロセスを導く。
可変オートエンコーダ(VAE)構築のためのBERTとGPT-2の組み合わせについて検討する。
我々の評価は、改良されたVAEにより、より良い品質と多様性のトレードオフが得られ、反復的なストーリーコンテンツが生成されにくくなり、より情報に富んだ潜伏変数が学習できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 23:07:19 GMT)
Confucius, Cyberpunk and Mr. Science: Comparing AI ethics between China
and the EU [41.2] 主要な関心事は、これらの原理に関する大きな均一性と仮定された合意主義である。
我々は,中国国家新世代人工知能ガバナンス専門委員会が支持する倫理原則と,欧州高レベルAI専門家グループ(HLEGAI)が支持する倫理原則を分析・比較することを提案する。
分析では、事前に類似しているように見える原則が、実際には異なる意味を持ち、異なるアプローチから派生し、異なる目標を反映している可能性があることを強調したい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 06:38:33 GMT)
AI in Games: Techniques, Challenges and Opportunities [40.9] Libratus、OpenAI Five、AlphaStarといった様々なゲームAIシステムが開発され、プロの人間プレイヤーに勝っている。
本稿では,最近成功したゲームAI,ボードゲームAI,カードゲームAI,ファーストパーソンシューティングゲームAI,リアルタイム戦略ゲームAIについて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:35:53 GMT)
Sentiment Analysis of Fashion Related Posts in Social Media [36.6] 本稿では、イメージビジョン、ポストテキスト、ファッション属性のモダリティを併用して感情カテゴリーを決定する新しいフレームワークを提案する。
このタスクに適した既存のデータセットが存在しないため、我々は12万以上のファッション関連ソーシャルメディア投稿の大規模感情分析データセットを作成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:58:09 GMT)
Finding Optimal Tangent Points for Reducing Distortions of Hard-label
Attacks [36.2] タンジェントアタック(TA)と呼ばれる新しい幾何学的アプローチを提案する。
タンジェントアタックは、決定境界に位置する仮想半球の最適な接点を特定し、攻撃の歪みを低減する。
ImageNet と CIFAR-10 データセットで行った実験により,我々の手法では少数のクエリしか消費できず,低次歪みを実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 01:51:37 GMT)
Exploiting Action Impact Regularity and Partially Known Models for
Offline Reinforcement Learning [36.0] オフライン強化学習が有効であるべき実世界の問題の特徴を考察する。
本稿では,Action Impact Regularity(AIR)特性を仮定し,活用するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 既存のオフライン強化学習アルゴリズムを, 異なるデータ収集ポリシーで上回っていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 20:14:18 GMT)
Evaluating Treatment Prioritization Rules via Rank-Weighted Average
Treatment Effects [35.5] レベルプレイフィールドにおける処理優先化ルールを比較するために,ランク重み付き平均処理効果指標を,単純で一般的な指標群として提案する。
RATEは、優先順位付け規則の導出方法に非依存であり、治療から最も恩恵を受ける単位を特定するのにどれだけうまくいったかに基づいて評価するのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:22:35 GMT)
$k$FW: A Frank-Wolfe style algorithm with stronger subproblem oracles [34.5] 本稿では,FW(Frank-Wolfe)の新たな変種である$k$FWを提案する。
標準FWは緩やかな収束に苦しむ: 更新方向が制約セットの極端な点の周りを振動するにつれて、しばしばジグザグを繰り返す。
新しい変種である$k$FWは、各イテレーションで2つのより強いサブプロブレムオラクルを使用することでこの問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:34:49 GMT)
Best of Both Worlds: Practical and Theoretically Optimal Submodular
Maximization in Parallel [32.5] 主アルゴリズムは、独立した関心を持つ可能性のある2つのコンポーネントから組み立てられる。
LINEARSEQの変種は、文献のどのアルゴリズムよりも小さい$O(log(n))$の適応複雑性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:10:40 GMT)
Rationale production to support clinical decision-making [31.7] 本稿では,病院の退院予測にInfoCalを適用した。
選択された解釈可能性を持つ各提示モデルや特徴重要度法は,それぞれ異なる結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:02:10 GMT)
Triggerless Backdoor Attack for NLP Tasks with Clean Labels [31.3] バックドア攻撃で有毒なデータを構築するための標準的な戦略は、選択した文にトリガーを挿入し、元のラベルをターゲットラベルに変更することである。
この戦略は、トリガーとラベルの両方の観点から容易に検出されるという深刻な欠陥を伴っている。
そこで本研究では,外部トリガーを必要としないテキストバックドア攻撃を行う新たな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:36:25 GMT)
Conditional Linear Regression for Heterogeneous Covariances [29.7] Inlier は Disjunctive Normal Form (DNF) 式で識別できる。
条件付き線形回帰タスクの時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:22:34 GMT)
Power Allocation for Wireless Federated Learning using Graph Neural
Networks [28.7] 干渉制限無線ネットワーク上でのフェデレーション学習(FL)の文脈における電力配分のためのデータ駆動方式を提案する。
電力ポリシーは、通信制約下でのFLプロセス中に送信された情報を最大化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 00:54:52 GMT)
Distribution Compression in Near-Linear Time [27.2] シンニングアルゴリズムを高速化するシンプルなメタプロデューサであるCompress++を紹介する。
$sqrtn$ポイントを$mathcalO(sqrtlog n/n)$統合エラーで提供し、Monte-Carlo の最大誤差を最大化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:42:57 GMT)
CoReS: Compatible Representations via Stationarity [26.7] 本稿では,従来学習されていた特徴表現モデルとテキスト互換な内部特徴表現モデルを学習するための新しい手法を提案する。
定常性(CoReS)によるコンパチブル表現(Compatible Representations)と呼ばれる我々の手法は、学習された表現モデルに定常性を促すことによって、互換性を実現する。
提案手法は,互換性のある機能を実現するための最先端の手法を,大きなマージンで改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:35:54 GMT)
Simultaneously Achieving Sublinear Regret and Constraint Violations for
Online Convex Optimization with Time-varying Constraints [26.5] 我々は,オンライン凸最適化(OCO)問題に対して,長期的制約と時間的制約を伴う新しい仮想キューベースのオンラインアルゴリズムを開発した。
本アルゴリズムは,サブ線形動的後悔と制約違反を同時に実現した最初のパラメータフリーアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 12:23:31 GMT)
NNoculation: Catching BadNets in the Wild [25.7] 本稿では,バックドアニューラルネットワーク(BadNets)に対する新しい2段階防御(NNoculation)を提案する。
展開前の段階では、NNoculationはBadNetを無作為にクリーンなバリデーション入力の摂動で再訓練し、バックドアの対向的な影響を減らす。
NNoculationはデプロイ後、元のネットワークとデプロイ前のネットワーク間の不一致を記録することによって、バックドアテスト入力を検出し、隔離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:54:50 GMT)
Unsupervised Lightweight Single Object Tracking with UHP-SOT++ [25.5] 拡張版を提示し、UHP-SOT++と命名する。
識別相関フィルタ (DCF-based) トラッカーの基盤として, UHP-SOT と UHP-SOT++ に2つの新しい材料が導入された。
実験の結果,UHP-SOT++は従来の教師なし手法といくつかのディープラーニング(DL)手法よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 05:52:47 GMT)
Downsampling for Testing and Learning in Product Distributions [24.5] 未知確率分布が $mathbbRd$ 上の積分布であるような分布自由なプロパティテストと学習問題について検討する。
ハーフスペースの交叉、しきい値関数、凸集合、および$k$交互関数などの多くの重要な関数のクラスでは、既知のアルゴリズムは、分布のサポートサイズに依存する複雑さを持つ。
本稿では,これらの問題を解消する一般手法として,ダウンログ(downlog)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 20:53:31 GMT)
D^2Conv3D: Dynamic Dilated Convolutions for Object Segmentation in
Videos [24.4] 動的拡張畳み込み(D2Conv3D: Dynamic Dilated Convolutions: D2Conv3D): 拡張可能な畳み込みからインスピレーションを得て、3Dドメインに拡張する新しいタイプの畳み込みを提案する。
D2Conv3Dは,複数のビデオセグメンテーション関連ベンチマークを用いて,複数の3次元CNNアーキテクチャの性能向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:15:28 GMT)
The Unreasonable Effectiveness of Machine Learning in Moldavian versus
Romanian Dialect Identification [24.2] モルダヴィア対ルーマニアのクロスディレクト・トピック識別のフォローアップ: VarDial 2019 Evaluation Campaignの共有タスク。
実験により、MLモデルは、文レベルでも、異なる領域にわたっても、方言を正確に識別できることが示されている。
アンサンブル学習を用いた改良型MLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:51:40 GMT)
iBOT: Image BERT Pre-Training with Online Tokenizer [24.0] マスク付き画像モデリング(MIM)について検討し,意味論的に意味のある視覚的トークン化手法の利点と課題を示す。
オンライントークン化装置を用いてマスキング予測を行うことができる自己教師型フレームワークiBOTを提案する。
81.6%の線形探索精度と86.3%の微調整精度をImageNet-1Kで評価することにより,iBOTの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:18:05 GMT)
Low-rank matrix recovery with non-quadratic loss: projected gradient
method and regularity projection oracle [23.8] 低ランク行列回復の既往の結果は2次損失に大きく影響した。
非二次的損失を伴う証明可能な低ランク回復における重要な要素が正規性予測であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:38:28 GMT)
On Sparse High-Dimensional Graphical Model Learning For Dependent Time
Series [23.5] 本稿では,スパース,高次元定常時系列の条件独立グラフ(CIG)を推定する問題を考察する。
スパースグループラッソに基づく周波数領域の定式化について述べる。
また,ベイズ情報基準に基づくチューニングパラメータの選択についても実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:52:02 GMT)
Learning to Actively Learn: A Robust Approach [22.8] 本研究では,アクティブラーニングや純粋探索型マルチアームバンディットといった適応データ収集タスクのアルゴリズム設計手法を提案する。
我々の適応アルゴリズムは、情報理論の下界から導かれる問題の同値クラスに対する逆学習によって学習される。
我々は,訓練手順の安定性と有効性を正当化するための合成実験を行い,実データから導出される課題について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 01:48:00 GMT)
Versatile Inverse Reinforcement Learning via Cumulative Rewards [22.6] 逆強化学習は、専門家の行動と意図を符号化することを目的として、専門家のデモンストレーションから報酬関数を推論する。
本稿では,得られた報酬を反復訓練された識別器の和として定式化し,これらの問題を克服する逆強化学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 10:49:15 GMT)
Can Graph Neural Networks Learn to Solve MaxSAT Problem? [22.5] 我々は,理論的および実践的両面から,マックスサット問題の解法学習におけるGNNの能力について検討した。
我々はベンチマークからMaxSATインスタンスの解法を学ぶために2種類のGNNモデルを構築し、実験によりGNNがMaxSAT問題を解く魅力的な可能性を示す。
また,アルゴリズムアライメント理論に基づいて,GNN が MaxSAT 問題のある程度の解法を学習できるという理論的な説明も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 07:33:33 GMT)
Learning Representations for Pixel-based Control: What Matters and Why? [22.2] 本稿では,メトリックベースの学習,データ拡張,ワールドモデル学習,コントラスト学習のない,意味のある表現を学習可能な,シンプルなベースラインアプローチを提案する。
この結果から,報酬の密度,課題の計画的地平,課題関連コンポーネントの存在などに基づくベンチマークのより詳細な分類が,アルゴリズムの評価に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:16:28 GMT)
AutoGMap: Learning to Map Large-scale Sparse Graphs on Memristive
Crossbars [21.8] 本研究は,問題を逐次決定問題としてモデル化する動的空間認識マッピング手法を提案する。
我々の生成モデル(LSTM)は、小型の典型的なグラフ/行列データに対して顕著なマッピング性能を生成する。
このスキームのコーディングフレームワークは直感的で、デプロイメントやコンパイルシステムに適応可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 11:37:47 GMT)
Semantically Grounded Object Matching for Robust Robotic Scene
Rearrangement [21.7] そこで本研究では,大規模な事前学習型視覚言語モデルを用いて,オブジェクトをクロスインスタンス設定でマッチングするオブジェクトマッチング手法を提案する。
これにより、クロスインスタンス環境でのマッチング性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:39:43 GMT)
Volumetric Parameterization of the Placenta to a Flattened Template [21.0] 本研究では,プレースンタをフラットテンプレートにパラメータ化するためのボリュームメッシュに基づくアルゴリズムを提案する。
BOLD MRI画像から抽出した111個の胎盤形状について検討し,本手法の有効性を検証した。
本手法は,テンプレートの整合におけるサブボクセル精度を実現し,体積の歪みを低く抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:53:08 GMT)
Federated Learning for Internet of Things: Applications, Challenges, and
Opportunities [20.9] フェデレートラーニング(FL)は、データを中央に持ってくる必要なしに、複数のクライアント間で協調する行為である。
我々は、IoTプラットフォームにおけるFLの機会と課題、そして将来のIoTアプリケーションをどのように実現できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 02:06:12 GMT)
Learning to Execute: Efficient Learning of Universal Plan-Conditioned
Policies in Robotics [20.1] 本稿では,L2E(Learning to Execute)を導入し,概略計画に含まれる情報を活用し,計画に規定されたユニバーサルポリシーを学習する。
我々のロボット操作実験では、L2Eは純粋なRL、純粋な計画法、学習と計画を組み合わせたベースライン手法と比較して性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:58:50 GMT)
Improving Prosody for Unseen Texts in Speech Synthesis by Utilizing
Linguistic Information and Noisy Data [20.1] 本稿では,BERTをベースとした精密なフロントエンドと事前学習したFastSpeech2ベースの音響モデルを組み合わせることで,韻律モデリングを改善することを提案する。
実験結果から,細調整されたBERTモデルと事前訓練されたFastSpeech 2の両方が,特に構造的に複雑な文の韻律を改善できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 05:58:29 GMT)
AnimeCeleb: Large-Scale Animation CelebFaces Dataset via Controllable 3D
Synthetic Models [19.6] 制御可能な合成アニメーションモデルを用いて,大規模なアニメーションセロブフェイスデータセット(AnimeCeleb)を提案する。
データ生成プロセスを容易にするため,オープンな3Dソフトウェアに基づく半自動パイプラインを構築した。
これにより、多目的および多スタイルのアニメーションフェースとリッチアノテーションを備えた大規模なアニメーションフェースデータセットを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 10:00:06 GMT)
Property Inference Attacks Against GANs [19.4] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)に対する最初のトレーニングデータセット特性推論攻撃を提案する。
プロパティ推論攻撃が成功すれば、敵はターゲットのGANのトレーニングデータセットについて余分な知識を得ることができる。
我々は,全ブラックボックス設定と部分ブラックボックス設定を含む2つの攻撃シナリオに合わせて調整可能な汎用アタックパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 08:57:00 GMT)
Beyond Mono to Binaural: Generating Binaural Audio from Mono Audio with
Depth and Cross Modal Attention [19.4] バイノーラルオーディオは、リスナーに没入感を与え、拡張現実と仮想現実を強化する。
オーディオを録音するには、左耳と右耳にマイクがあるダミーな人間の頭で特別な設定が必要だ。
近年,シーンからの視覚的入力を前提としたモノ・オーディオからオーディオへの持ち上げに向けた取り組みが進められている。
本稿では,画像,深度,音声を符号化する階層型アテンション機構を備えた新しいエンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:07:39 GMT)
Transfer Learning Capabilities of Untrained Neural Networks for MIMO CSI
Recreation [19.1] 実世界の機械学習(ML)デプロイメントにおける最大の課題の1つは、ラベル付き信号と大きな測定キャンペーンの必要性である。
これらの問題を克服するために、未学習ニューラルネットワーク(UNN)の使用を提案する。
UNNは、いくつかのチャネル計測を組み込むことで伝播環境を学習し、より高いチャネル推定ゲインを提供するために、これらの学習を活用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:01:45 GMT)
Machine Learning for CSI Recreation Based on Prior Knowledge [19.1] 我々は、訓練されていないニューラルネットワーク(UNN)と条件付き生成逆ネットワーク(cGAN)を組み合わせることを提案する。
UNNは、cGANへの入力を構築するために使用されるいくつかの場所の事前CSIを学ぶ。
事前CSI、その位置、所望のチャネルの位置に基づいて、cGANは、所望の場所で期待されるチャネルを出力するように訓練される。
提案手法は, 無線通信路のモデル化に成功し, 視線条件下での位置量子化誤差に頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:49:08 GMT)
Large-Scale Hyperspectral Image Clustering Using Contrastive Learning [18.5] SSCC(Spectral-Spatial Contrastive Clustering)という,スケーラブルなオンラインクラスタリングモデルを提案する。
我々は、スペクトル空間拡張プールから二重コントラスト学習を行うために、クラスタ番号の次元を持つ投影ヘッドからなる対称双対ニューラルネットワークを利用する。
結果として得られたアプローチは、バッチワイズ最適化によってエンドツーエンドでトレーニングされ、大規模なデータで堅牢になり、見当たらないデータに対して優れた一般化能力が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:50:06 GMT)
Counterfactual Temporal Point Processes [18.4] 我々は,Gumbel-Max構造因果モデルに基づく時間点過程のシンニングの因果モデルを構築した。
次に、与えられた代替強度関数の下で時間点過程の対実的実現をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 08:46:25 GMT)
DNN gradient lossless compression: Can GenNorm be the answer? [17.4] 勾配圧縮は多くの分散ディープニューラルネットワーク(DNN)トレーニングシナリオに関係している。
実用的関心を持ついくつかのネットワークでは、勾配成分は一般化正規分布(GenNorm)を持つようにうまくモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 08:33:10 GMT)
The Partially Observable History Process [17.1] 我々は、強化学習のための部分観測可能歴史過程(POHP)の定式化を導入する。
POHPは、単一のエージェントのアクションと観察を中心にして、他のプレイヤーの存在を抽象化する。
私たちのフォーマリズムは、アルゴリズムを設計するための合理化されたインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 22:00:14 GMT)
Spatio-Temporal Split Learning for Autonomous Aerial Surveillance using
Urban Air Mobility (UAM) Networks [16.8] 本稿では,街路火災の検知を目的とした監視型UAVを利用する。
このシナリオに時空間分割学習を適用して、プライバシを保護し、世界規模で火災分類モデルを訓練する。
本稿では,このUAV環境での分断学習に必要なクライアント数とデータ比率と,必要なネットワークインフラについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 01:39:31 GMT)
Margin-Independent Online Multiclass Learning via Convex Geometry [16.6] 逆選択されたクエリのストリームが到着し,オンラインでラベルを割り当てなければならない,多クラス分類の問題を考える。
誤分類率を最小化しようとする従来の境界とは異なり、各クエリからその正しいラベルに対応する領域までの総距離を最小化する。
クエリの総数に依存しない損失を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:34:49 GMT)
FastFlow: Unsupervised Anomaly Detection and Localization via 2D
Normalizing Flows [13.4] 本稿では,ResNet や Vision Transformer など,任意の機能抽出用プラグインモジュールとしてFastFlowを提案する。
トレーニングフェーズでは、FastFlowは入力された視覚的特徴を抽出可能な分布に変換することを学び、推論フェーズにおける異常を認識する可能性を得る。
提案手法は推論効率の高い異常検出において99.4%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 11:15:02 GMT)
Progress in Self-Certified Neural Networks [13.4] 学習方法は、すべての利用可能なデータを用いて予測器を同時に学習し、その品質を認証した場合、自己証明される。
最近の研究では、PAC-Bayes境界の最適化によってトレーニングされたニューラルネットワークモデルが正確な予測に結びつくことが示されている。
本研究では,データ飢餓体制において,テストセット境界のデータを保持することが一般化性能に悪影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 13:39:44 GMT)
Fully Linear Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Learning
and Clustering [13.2] FLGCはグラフ構造化データと正規データの両方を扱うのに強力であることを示す。
また、FLGCは非ユークリッド領域における古典線型モデルの自然な一般化として作用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:45:09 GMT)
A teacher-student framework for online correctional learning [13.0] 本研究では,教師の助けを借りて,学生の推定値のばらつきを減らしたことを示す。
オンラインの問題を定式化します - 教師は、観察を変更するかどうかを瞬時に決めなければならないのです。
この枠組みを数値実験で検証し、最適オンラインポリシーとバッチ設定のフレームワークを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:01:00 GMT)
Context-aware Decoder for Neural Machine Translation using a Target-side
Document-Level Language Model [12.5] 本稿では,文書レベルの言語モデルをデコーダに組み込むことで,文レベルの翻訳モデルを文脈認識モデルに変換する手法を提案する。
我々のデコーダは文レベルのパラレルコーパスとモノリンガルコーパスのみに基づいて構築されている。
理論的観点からは、この研究の核となる部分は、文脈と現在の文間のポイントワイドな相互情報を用いた文脈情報の新しい表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 11:00:35 GMT)
Federated Learning for Channel Estimation in Conventional and
RIS-Assisted Massive MIMO [12.5] 機械学習によるチャネル推定では、通常、受信したパイロット信号を入力として、チャネルデータを出力として含むデータセットのモデルトレーニングが必要となる。
以前の研究では、モデルトレーニングは主に中央集権学習(CL)を通じて行われ、トレーニングデータセット全体がベースステーション(BS)のユーザから収集される。
チャネル推定のためのフェデレートラーニング(FL)フレームワークを提案する。BSに送信することなく、ユーザのローカルデータセットに基づいてトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を設計する。
雑音および量子化モデル伝送の性能評価を行い,提案手法がCLの約16倍のオーバヘッドを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:01:52 GMT)
Website fingerprinting on early QUIC traffic [12.2] 交通分析の観点から,GQUIC,IQUIC,HTTPSのWFP攻撃に対する脆弱性について検討した。
GQUICはGQUIC、IQUIC、HTTPSの中で最も脆弱であるが、IQUICはHTTPSよりも脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:27:42 GMT)
Continual Learning via Local Module Composition [11.4] ローカルモジュール合成 (LMC) は、モジュール型連続学習のアプローチである。
LMCは各モジュールに、モジュールの入力に対する関連性を推定するローカルな構造コンポーネントを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 13:34:15 GMT)
On the Importance of Difficulty Calibration in Membership Inference
Attacks [11.2] キャリブレーションの難易度は, 精度を損なうことなく, 既存攻撃の偽陽性率を大幅に低減できることを示す。
本研究では,攻撃の予測メンバーシップスコアを,対象サンプルを正しく分類することの困難さに応じて調整する,難易度校正から,メンバシップ推論攻撃が飛躍的に恩恵を受けることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 12:32:20 GMT)
Physics in the Machine: Integrating Physical Knowledge in Autonomous
Phase-Mapping [10.6] 科学インフォームドAIや科学AIは、データ分析から、クローズドループ自律システムにおける実験設計、シミュレーション、実行、分析まで、成長してきた。
CAMEOアルゴリズムは、物質系の構成構造関係を学習し、最適な機能特性を持つ材料組成を特定するという2つの課題に対処するために、科学的なAIを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 00:48:34 GMT)
T-AutoML: Automated Machine Learning for Lesion Segmentation using
Transformers in 3D Medical Imaging [10.6] ディープラーニングに基づくアプローチは、従来の手法よりも大幅に性能を向上した。
本稿では,機械学習アルゴリズムT-AutoMLを提案する。
我々は,T-AutoMLを複数の大規模公共病変セグメントデータセットで検証し,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 04:57:53 GMT)
Interactive Medical Image Segmentation with Self-Adaptive Confidence
Calibration [10.3] 本稿では,自己適応信頼度校正(MECCA)を用いた対話型メダカルセグメンテーションという対話型セグメンテーションフレームワークを提案する。
新規な行動に基づく信頼ネットワークを通じて評価を確立し、MARLから補正動作を得る。
種々の医用画像データセットに対する実験結果から,提案アルゴリズムの有意な性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 12:38:56 GMT)
Disparities in Dermatology AI: Assessments Using Diverse Clinical Images [9.8] 異種皮膚画像データセットでは,最先端の皮膚科AIモデルの性能が著しく低下していることが示される。
DDIデータセットでよく表現されているダークスキンのトーンや異常な病気が、パフォーマンスの低下につながることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 07:04:58 GMT)
Speeding Up Entmax [9.7] Softmaxは、ロジットの正規化に関して、現代のニューラルネットワークにおける言語処理のデファクトスタンダードである。
本稿では,その厳密な特性を保ちながら,ソフトマックスに匹敵する高速で,機械翻訳タスクにおいて同等以上の性能を達成できる$alpha$-entmaxの代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 08:01:24 GMT)
Spiking CapsNet: A Spiking Neural Network With A Biologically Plausible
Routing Rule Between Capsules [9.7] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、その強力な時間情報表現能力により、多くの注目を集めている。
CapsNetは、さまざまなレベルの組み立てと結合でうまく機能する。
ニューラルネットワークのモデリングにカプセルを導入することで、Spking CapsNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:23:15 GMT)
Residual fourier neural operator for thermochemical curing of composites [9.2] 本稿では,Residual Fourier Neural Operator (ResFNO)を提案する。
ドメイン知識を時間分解能独立パラメータ化ニューラルネットワークに統合することにより、治療サイクルと温度履歴の間のマッピングをラベル付きデータの限られた数で学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:28:11 GMT)
Scalable Variational Quantum Circuits for Autoencoder-based Drug
Discovery [8.9] 変分オートエンコーダは、既存の分子データセットに基づいて化学空間を探索するコンピュータ支援設計手法の1つである。
本稿では,創薬分子を同時に再構成・サンプリングするためのスケーラブルな量子生成オートエンコーダ(SQ-VAE)と,それに対応するバニラ変種(SQ-AE)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 00:26:19 GMT)
Learning Graph Neural Networks for Multivariate Time Series Anomaly
Detection [8.7] 局所不確実性推定を用いたGLUE(Graph Deviation Network)を提案する。
GLUEは変数間の複雑な依存関係を学び、それを使って異常な振る舞いをよりよく識別する。
また、GLUEは、同様のセンサーをまとめる有意義なセンサー埋め込みを学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 21:05:58 GMT)
The field induced magnetic dipolar interaction for general boundary
conditions [8.3] 離散場モードを持つ矩形3次元キャビティにおける双極子相互作用について検討した。
このアプローチは、他の種類の分野によって媒介される相互作用を研究する一般的な方法も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:51:18 GMT)
FakeTransformer: Exposing Face Forgery From Spatial-Temporal
Representation Modeled By Facial Pixel Variations [8.2] 顔の偽造はあらゆるターゲットを攻撃できるため、個人のプライバシーと財産のセキュリティに新たな脅威をもたらす。
生理的信号の空間的コヒーレンスと時間的一貫性が生成された内容で破壊されるという事実に着想を得て,実ビデオと合成ビデオとを区別できる一貫性のないパターンを見つけ出そうとする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 08:44:52 GMT)
Calculating Question Similarity is Enough:A New Method for KBQA Tasks [8.1] 本稿では、事前学習言語モデル(PLM)と知識グラフ(KG)を用いたコーパス生成-検索手法(CGRM)を提案する。
まず,mT5モデルに基づいて,知識マスキング言語モデリングと質問生成という2つの新しい事前学習タスクを設計した。
第2に、一連のルールで知識グラフのトリプルを前処理した後、kT5モデルは、処理されたトリプルに基づいて自然言語QAペアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 10:31:46 GMT)
Interpretability Aware Model Training to Improve Robustness against
Out-of-Distribution Magnetic Resonance Images in Alzheimer's Disease
Classification [8.1] 異なるMRIハードウェアから派生した分布外サンプルに対するロバスト性を改善するために,解釈可能性を考慮した対向訓練システムを提案する。
本報告では, 分布外のサンプルに対して有望な性能を示す予備的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 04:42:47 GMT)
Experimental self-testing for photonic graph states [8.0] 我々は,多部グラフ状態に対するデバイス非依存認証を実験的に実証した。
我々の研究は、複雑な多部量子状態のデバイスに依存しない認証への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 07:26:15 GMT)
Searching for TrioNet: Combining Convolution with Local and Global
Self-Attention [7.9] コンボリューション,局所自己アテンション,グローバル(軸)自己アテンション演算子を組み合わせたTrioNetを提案する。
当社のTrioNetは,イメージネット分類におけるFLOPの少ないスタンドアローンモデルにおいて,コンボリューションよりも自己意識の方が優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 05:45:10 GMT)
Patent Data for Engineering Design: A Review [7.8] 特許データは、大量の設計情報を含むため、長い間エンジニアリング設計研究に利用されてきた。
人工知能とデータサイエンスの最近の進歩は、設計理論と方法論を開発するために特許データのマイニング、分析、意味付けを行う前例のない機会を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 05:42:26 GMT)
Joint Synthesis of Safety Certificate and Safe Control Policy using
Constrained Reinforcement Learning [7.7] 有効な安全証明書は、安全状態が低エネルギーであることを示すエネルギー関数である。
既存の学習に基づく研究は、安全証明書と安全管理ポリシーを、相互に学ぶための事前知識として扱う。
本稿では、エネルギー機能に基づく安全証明書を同時に合成し、CRLによる安全制御ポリシーを学習する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 12:05:44 GMT)
Delayed Feedback in Episodic Reinforcement Learning [7.2] 本研究では,遅延フィードバックがいくつかのアルゴリズムに与える影響について検討した。
ポリシーの更新頻度が低くなると、遅延に対する依存性が改善される可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:06:04 GMT)
TimeVAE: A Variational Auto-Encoder for Multivariate Time Series
Generation [6.8] 可変オートエンコーダ(VAE)を用いて時系列データを合成生成する新しいアーキテクチャを提案する。
提案されたアーキテクチャには、解釈可能性、ドメイン知識をエンコードする能力、トレーニング時間の短縮など、いくつかの異なる特性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 21:42:14 GMT)
Experimental test of the majorization uncertainty relation with mixed
states [6.6] 不確実性関係は量子論の中心にあり、システム内の不整合可観測物の不定性に対する非古典的な制約として振る舞う。
本研究では、調整可能な混合度を持つ一連の混合状態を用いて、3つの不整合可観測体の新規な偏化不確かさ関係を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 07:37:21 GMT)
Entropic gradient descent algorithms and wide flat minima [6.5] 広い平坦領域に属する最小値に対応するベイズ最適点推定器が存在することを解析的に示す。
解析を広範囲な数値検証により深層学習シナリオに拡張する。
計算が容易な平坦度測定は、テスト精度と明確な相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 22:56:17 GMT)
Recursive Self-Improvement for Camera Image and Signal Processing
Pipeline [6.3] 現在のカメラ画像と信号処理パイプライン(ISP)は、画像全体に一様に適用される単一のフィルタを適用する傾向がある。
これは、ほとんどの取得したカメラ画像が空間的に異質なアーティファクトを持っているにもかかわらずである。
学習された潜在部分空間で動作する深層強化学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 02:23:40 GMT)
Target Layer Regularization for Continual Learning Using Cramer-Wold
Generator [6.3] 本稿では,継続的な学習問題を解決するための効果的な正規化戦略(CW-TaLaR)を提案する。
CW-TaLaRは新しいタスクを学習しながらターゲット層分布を保存するが、以前のタスクのデータセットを覚える必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:32:54 GMT)
Learning Robust Scheduling with Search and Attention [6.2] 物理層リソースをチャネル品質、バッファサイズ、要求および制約に基づいてユーザに割り当てることは、無線リソースの管理における中心的な最適化問題の1つである。
MU-MIMOスケジューリングでは、スケジューラが複数のユーザを同じ時間周波数の物理リソースに割り当てることができる。
本稿では,MU-MIMOスケジューリング問題を木構造問題として扱うとともに,AlphaGo Zeroの最近の成功から借用して,最高の実行ソリューションを探す可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 20:46:26 GMT)
Testing the Generalization of Neural Language Models for COVID-19
Misinformation Detection [6.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの副産物として、生命を脅かす可能性のある誤報が大幅に増加した。
5つの誤報データセットを用いてトランスフォーマーに基づく15のモデルを評価する。
新型コロナウイルス(COVID-19)データに合わせたトークンやモデルは、汎用データに対して大きな優位性を提供していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:01:55 GMT)
Zero Cost Improvements for General Object Detection Network [6.1] 2つのモジュールがコストゼロで検出精度を向上させるために提案されている。
パラメータの少ないマルチレベル特徴写像を効率的に融合するために,スケールアテンション機構を用いる。
実験の結果,2つのモジュールを持つネットワークはコストゼロで1.1 APと0.8 APを越えられることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:24:01 GMT)
Deliberative Acting, Online Planning and Learning with Hierarchical
Operational Models [5.6] AI研究では、アクションの計画は通常、アクションの結果として起こる可能性のあることを抽象的に特定するアクションの記述モデルを使用してきた。
計画されたアクションの実行には、リッチな計算制御構造とクローズドループオンライン意思決定を使用する運用モデルが必要である。
我々は、計画と行動の両方が同じ運用モデルを使用する統合された行動計画システムを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 21:12:54 GMT)
Muzzle the Shuttle: Efficient Compilation for Multi-Trap Trapped-Ion
Quantum Computers [5.5] 既存のコンパイラにはいくつかの制限があり、多くのシャトル操作と劣化した忠実さをもたらす。
シャトルの数を減らすために,コンパイラの最適化を提案する。
この手法により、シャトル(平均$approx 33%$)が125ドル以上の回路で最大で511.17%の値下げを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:18:26 GMT)
ReLU Network Approximation in Terms of Intrinsic Parameters [5.4] 固有パラメータ数の観点からReLUネットワークの近似誤差について検討する。
我々は、3つの固有パラメータしか持たないReLUネットワークを設計し、任意の誤差でH"古い連続関数を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:20:38 GMT)
Adding more data does not always help: A study in medical conversation
summarization with PEGASUS [5.3] PEGを用いた転帰学習医療会話要約におけるデータセットサイズの影響について検討した。
また,分類環境での成功を受けて,低データ体制における様々な反復的なラベル付け戦略の評価を行った。
我々の研究は、医療会話要約への分類における低データ体制技術の導入の成功と課題に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 07:27:35 GMT)
ModelLight: Model-Based Meta-Reinforcement Learning for Traffic Signal
Control [5.2] 本稿では,交通信号制御のためのモデルベースメタ強化学習フレームワーク(ModelLight)を提案する。
ModelLight内では、道路交差点のためのモデルのアンサンブルと最適化に基づくメタラーニング法を用いて、RLベースのトラヒックライト制御方式のデータ効率を改善する。
実世界のデータセットの実験では、ModelLightが最先端のトラヒックライト制御アルゴリズムより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 20:25:08 GMT)
A Probabilistic Hard Attention Model For Sequentially Observed Scenes [5.2] 視覚的ハードアテンションモデルは、画像内のサブリージョンのシーケンスを積極的に選択し、観察し、予測する。
本稿では,このような逐次的に観察されたシーンを分類するための,効率的なハードアテンションモデルの設計を行う。
両モデルとも2～10%の精度でベースラインモデルよりも2～10%精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 04:47:47 GMT)
Deep Semantic Manipulation of Facial Videos [5.0] 本稿では,ビデオにおける表情の写実的操作を行うための最初の方法を提案する。
本手法は,ニューラルレンダリングと3次元表情モデリングに基づくセマンティックビデオ操作を支援する。
提案手法は,3次元顔の形状と活動の歪んだ表現と推定に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:55:16 GMT)
Stochastic Gradient Line Bayesian Optimization: Reducing Measurement
Shots in Optimizing Parameterized Quantum Circuits [4.9] 我々は、少ない測定ショットで回路最適化を行うための効率的なフレームワークを開発する。
我々は、正確な期待値推定に頼ることなく、最適化を実現するための適応的な計測ショット戦略を定式化する。
本稿では,VQAsの最適化において,接尾辞平均化手法が統計的およびハードウェアノイズの影響を著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:00:14 GMT)
Multimodal Generalized Zero Shot Learning for Gleason Grading using
Self-Supervised Learning [4.9] 前立腺癌の正確な診断には,病理組織像からのグリースングレーディングが不可欠である。
本稿では,非干渉的かつ容易に取得可能なMR画像からGleasonグレードを予測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 10:14:11 GMT)
TCL: an ANN-to-SNN Conversion with Trainable Clipping Layers [4.7] スパイキングニューラルネット(SNN)は、アナログニューラルネット(ANN)と比較して、SNNのイベント駆動動作がはるかに低いため、エッジデバイスにおいて有望である。
本稿では,SNNの250サイクルの適度なレイテンシでImageNetの73.87% (VGG-16) と70.37% (ResNet-34) の精度を実現するため,TCLと呼ばれる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 06:55:31 GMT)
Data Augmentation for Speech Recognition in Maltese: A Low-Resource
Perspective [4.7] マルタ語における音声認識改善のためのデータ拡張手法を検討する。
本稿では,教師なし学習,多言語学習,合成音声を訓練データとして利用する3つのデータ拡張について考察する。
この結果から,3つのデータ拡張手法を組み合わせることで,言語モデルを用いることなく,WERの絶対値が15%向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:28:21 GMT)
Zero-Shot Learning in Named-Entity Recognition with External Knowledge [4.4] 我々は,ゼロショットと少数ショット学習をNERで行うモデルであるZEROを提案し,未知の領域に一般化する。
ZEROはまず、モデルLUKEを用いて入力文の文脈化された単語表現を取得し、その次元を減少させ、それらを外部知識の埋め込みと直接比較する。
平均マクロF1スコア0.23のNERドメインではZEROが良好に動作し、数ショットの学習ではLUKEよりも優れ、ドメイン内比較では競合スコアさえも達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 13:28:27 GMT)
Single-photon-triggered spin squeezing with decoherence reduction in
optomechanics via phase matching [4.3] オープンシステムにおけるデコヒーレンス低減を考慮した単一光子トリガースピンスクイーズの実現手法を提案する。
本システムでは,2次光学系にディックモデル(DM)を導入し,光子数によって操作される有効DMと等価であることを示す。
単一の光子によって引き起こされるフォノンモードのスクイーズがスピンアンサンブルに完全に移行できることを示し、スピンアンサンブルの対角絡みがスピンアンサンブルが存在する場合にのみ実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 03:09:39 GMT)
Phase diagram and post-quench dynamics in a double spin-chain system in
transverse fields [4.2] 横場における2つの異なる双極子XXZモデルを結合させることにより、おもちゃの多強磁性モデルの物理を研究する。
スピンスピン相互作用は, 鎖間結合が増大するにつれて, 発振周波数が2次的に大きく変化することがわかった。
このことは、電磁双極子を中間体として利用する電場を用いて、磁気スピン鎖におけるより高速な情報伝達のための限定的な制御機構を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:18:01 GMT)
Learning Optimal Control with Stochastic Models of Hamiltonian Dynamics [3.9] 我々は、制約のないハミルトニアンの還元ハミルトニアンを学ぶ。
学習過程のロバスト性は、縮小ハミルトンの後方分布を漸進的に学習することによってさらに向上する。
我々の解の枠組みは、有限次元位相(状態)空間の最適制御問題だけでなく、無限次元の場合にも適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 22:13:43 GMT)
Leveraging Quantum Annealer to identify an Event-topology at High Energy
Colliders [3.4] 本稿では, イベントトポロジーを特定するために, 量子アニールを用いたシンプルでモチベーションの良い手法を提案する。
計算複雑性は粒子の順序に比例して大幅に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:42:05 GMT)
Scaling Law for Recommendation Models: Towards General-purpose User
Representations [3.3] 広義のユーザエンコーダを大規模に訓練し,汎用的なユーザ表現学習の可能性を検討する。
本稿では,ユーザモデリング領域におけるスケーリングの法則について述べる。この法則では,トレーニングエラーが計算量とともにパワー則としてスケールする。
また,モデルキャパシティ,シーケンス長,バッチサイズなど,スケールアップ要因によるパフォーマンスの変化についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 10:39:29 GMT)
Evolving Deep Neural Networks for Collaborative Filtering [3.3] コラボレーティブ・フィルタリング(CF)は、ユーザとイテムの相互作用をモデル化するためのレコメンデータシステムで広く使われている。
ディープニューラルネットワーク(DNN)の設計プロセスにおける遺伝的アルゴリズムの導入
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 13:57:31 GMT)
Metric-based multimodal meta-learning for human movement identification
via footstep recognition [3.3] マルチモーダル・フレームワークを導入した新しいメトリック・ベース・ラーニング・アプローチについて述べる。
我々は,全方位センサシステムから得られた低感度データから汎用表現を学習する。
本研究は,マルチセンサデータに対するメトリクスに基づくコントラスト学習手法を用いて,データ不足の影響を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:46:14 GMT)
LIMEcraft: Handcrafted superpixel selection and inspection for Visual
eXplanations [3.0] LIMEcraftは、ユーザがインタラクティブにセマンティックに一貫性のある領域を選択し、イメージインスタンスの予測を徹底的に検証することを可能にする。
本手法は,モデルバイアスを示す画像のモデルフェアネスを検査することにより,モデルの安全性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 21:40:34 GMT)
Optimizing Unlicensed Coexistence Network Performance Through Data
Learning [2.9] 本研究は,実世界の実験から収集したネットワークデータの教師あり学習を通じて,未ライセンスLTE-WiFi(LTE-UおよびLTE-LAA)ネットワークにおけるNFRを研究する。
ネットワーク特徴関係に基づく最適化(NeFRO)フレームワークを提案する。
NeFROは、平均して97.16%の精度を維持しながら、最適化収束時間を最大24%減らすことに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 07:58:28 GMT)
CoLLIE: Continual Learning of Language Grounding from Language-Image
Embeddings [2.8] CoLLIEは、言語がどのように視覚に根ざされているかの継続的な学習のモデルである。
新しい言語の使用に対応するために必要な言語埋め込みを調整する変換関数を学習する。
ごく少数の例から,CoLLIEが効率的に学習し,一般化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:54:58 GMT)
Choose Your Programming Copilot: A Comparison of the Program Synthesis
Performance of GitHub Copilot and Genetic Programming [2.3] GitHub Copilotは、大規模な言語モデルであるCodexを利用したVisual Studio Code開発環境の拡張である。
本稿では,GitHub Copilotを標準プログラム合成ベンチマーク問題で評価し,得られた結果と遺伝プログラミング文献との比較を行う。
ベンチマーク問題に対する2つのアプローチのパフォーマンスはよく似ているが、GitHub Copilotと比較すると、遺伝的プログラミングに基づくプログラム合成アプローチはまだ十分に成熟していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:30:12 GMT)
Short-Term Power Prediction for Renewable Energy Using Hybrid Graph
Convolutional Network and Long Short-Term Memory Approach [2.2] 再生可能エネルギーの短期的なパワーは常に複雑な回帰問題とみなされてきた。
本稿では,新しいグラフニューラルネットワークを用いた短期電力予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:15:31 GMT)
The Choice of Knowledge Base in Automated Claim Checking [1.9] クレームチェックパイプラインは、新しいドメインから知識ベースにアクセスすることで、クレームの新たなドメインに転送可能であることを示す。
タスクデータセットとナレッジベースが高いドメインオーバーラップすることで、ラベルの精度が向上する傾向にあります。
証拠選択のためのクレームチェックパイプラインの信頼性スコアを用いて,新たなクレームセットに対して,知識ベースが良好に機能するかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:30:03 GMT)
Natural Gradient Variational Inference with Gaussian Mixture Models [1.8] 変分推論 (VI) 法は、最適化を用いて単純な家族から選択される分布と後部を近似する。
この研究の主な貢献は、自然勾配の変分推論とガウスの混合に対する更新規則の集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 20:04:32 GMT)
Automated scholarly paper review: Possibility and challenges [1.7] 自動学術論文レビュー(ASPR)の概念を提案する。
本稿では,関連文献や技術についてレビューし,本格的なコンピュータ化されたレビュープロセスの実現の可能性について論じる。
その実現の大きな問題は、不完全な文書解析と表現、不十分なデータ、欠陥のある人間とコンピュータの相互作用、欠陥のある深い論理的推論である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 04:44:57 GMT)
Deep Learning based Urban Vehicle Trajectory Analytics [1.4] この論文は、都市交通網における車両を指す「都市自動車軌道」に焦点を当てている。
本論文の目的は,都市自動車軌道分析のためのディープラーニングモデルを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 01:44:18 GMT)
Deep-Learning Inversion Method for the Interpretation of Noisy
Logging-While-Drilling Resistivity Measurements [1.3] 深層学習(DL)インバージョンは、坑井掘削時のロギングをリアルタイムに解釈するための有望な手法である。
測定ノイズがDLインバージョン結果に与える影響を調べる既存の出版物は少ない。
本研究では,LWD比抵抗測定のノイズが存在する場合に,DL逆解析手法の堅牢性を高めるための学習データセットを作成し,DLアーキテクチャを構築する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 01:44:20 GMT)
K-sparse Pure State Tomography with Phase Estimation [1.2] 純状態の再構成のための量子状態トモグラフィ(QST)は、キュービット数で資源と測定を指数的に増加させる必要がある。
特定の測定セットにおける$n$bitsの異なる計算基底状態の重ね合わせからなる純状態のQST再構成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:13:10 GMT)
Spectral Transform Forms Scalable Transformer [1.2] この研究は自己注意の哲学から学び、情報的長距離時間相互作用を用いた効率的なスペクトルベースの神経ユニットを提案する。
開発されたスペクトルウィンドウユニット(SW)モデルは、保証された効率でスケーラブルな動的グラフを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 08:46:01 GMT)
Quadratic speedup of global search using a biased crossover of two good
solutions [1.1] この研究は、高次元離散状態空間の下で定義されるコスト関数のクラスに対して、近似大域最小値を特定するための計算コストを解析的に表現する。
計算コストを最小化する最適なグローバル検索方式を導出する。
提案手法の単純な計算アーキテクチャと最小の計算コストは、生物やニューロモルフィックハードウェアにとって非常に望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 11:25:25 GMT)
Neural networks with linear threshold activations: structure and
algorithms [1.1] クラス内で表現可能な関数を表現するのに、2つの隠れたレイヤが必要であることを示す。
また、クラス内の任意の関数を表すのに必要なニューラルネットワークのサイズについて、正確な境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 22:33:52 GMT)
Automatic Analysis of Linguistic Features in Journal Articles of
Different Academic Impacts with Feature Engineering Techniques [1.0] 本研究では, 特徴工学的手法を用いて, 高次・中等度な学術誌RAのマイクロレベル言語的特徴の抽出を試みた。
英文記事のコーパスから特徴選択手法を用いて,25の高関連特徴を抽出した。
その結果, 隣接文間の内容語重複, 第三者代名詞の使用, 助動詞, 時制, 感情語など24種類の言語的特徴が, 学術的影響の異なる雑誌記事に対して一貫した, 正確な予測を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 03:56:50 GMT)
Say What? Collaborative Pop Lyric Generation Using Multitask Transfer
Learning [0.9] 本稿では,T5トランスモデルを用いたトランスファーラーニングを利用したラインレベルのライリック生成システムを提案する。
我々は、韻律、ラインビート要求のマッチング、特定のターゲット語で行を終端するといった、叙情的・スタイリスティックなタスクを学習できるモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 08:13:26 GMT)
Locally accurate tensor networks for thermal states and time evolution [0.9] 我々は、すべての局所観測可能量に対して近似的なPEPOを構築し、$i) 熱的期待値と$ii) ハイゼンベルク時間の進化を近似する。
必要な結合寸法は、システムのサイズではなく、温度や時間にのみ依存する。
量子クエンチにおける熱相関関数と期待値の近似にどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:03:58 GMT)
Randomized Classifiers vs Human Decision-Makers: Trustworthy AI May Have
to Act Randomly and Society Seems to Accept This [0.9] 我々は、人的決定に似て、人工エージェントの判断は必然的に道徳的な原則に根ざすべきであると感じている。
しかし、意思決定者が真に倫理的(倫理的理論に基づく)かつ公正(公平性の概念による)な決定を行うことができるのは、決定を根拠とするすべての関連する要因に関する完全な情報が意思決定時に利用可能である場合のみである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 05:39:02 GMT)
Universal control of quantum processes using sector-preserving channels [0.8] 未知のゲートの コヒーレントな制御は 実験で実現した
これらの実験によって達成されたタスクを定式化し、任意の雑音チャネルの制御に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:16:44 GMT)
New construction of nine-qubit error-correcting code [0.8] 2つの新しい9ビット符号と1つの新しい3ビット符号を導入する9ビット誤り訂正符号を新たに構築した。
新しい2つの9量子ビット符号は、9量子ビットショア符号とは対照的に、通常の論理演算子を持つため、3つの符号が量子誤り訂正に適用された場合、異なる性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 05:10:49 GMT)
Mitigating Divergence of Latent Factors via Dual Ascent for Low Latency
Event Prediction Models [0.7] 現実世界のコンテンツレコメンデーションマーケットプレースは、特定の振る舞いを示し、一般的な静的なオフラインデータセットでは必ずしも明らかでない制約によって課される。
本稿では,モデルの潜在ベクトルに対して,慎重に選択された制約セットを付与することにより,モデルパラメータのばらつきを防止する体系的手法を提案する。
我々は,分散インスタンス数の大幅な削減と,ユーザエクスペリエンスと収益の両面で大きな改善を示すオンライン実験を実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:09:48 GMT)
Using Under-trained Deep Ensembles to Learn Under Extreme Label Noise [0.7] 極端ラベル雑音下での学習に有効な手法を提案する。
本研究は,睡眠時無呼吸症検出の課題に焦点をあて,我々のアプローチを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 12:37:53 GMT)
Human-error-potential Estimation based on Wearable Biometric Sensors [0.5] 本研究は,ウェアラブルセンサを用いた店舗フロアにおけるヒューマンエラーの可能性を推定する新たな課題に取り組む。
センサノイズが著しく増大するにつれて、対象者が落ち着かない状況下でのヒューマンエラーポテンシャルを推定しようと試みる。
本稿では,人間の誤り・潜在的な推定問題を分類問題に還元する新しい定式化法を提案し,ノイズ検出データにおいても,分類問題の解決に使用できる新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 00:27:13 GMT)
DFC: Deep Feature Consistency for Robust Point Cloud Registration [0.5] 複雑なアライメントシーンのための学習に基づくアライメントネットワークを提案する。
我々は,3DMatchデータセットとKITTIオドメトリデータセットに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 08:27:21 GMT)
Measurement-induced entanglement phase transitions in variational
quantum circuits [0.4] 変分量子アルゴリズム(VQA)は古典的にパラメータ化された量子回路を最適化して計算処理を解く。
中間射影測定による変分量子回路の絡み合い遷移について検討する。
我々の研究は、現在利用可能な量子ハードウェアに中間計測プロトコルを組み込むことで、量子回路のトレーニング可能性を大幅に向上する道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:00:28 GMT)
NeuralPDE: Modelling Dynamical Systems from Data [0.4] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と微分可能なODEソルバを組み合わせて動的システムをモデル化するモデルであるNeuralPDEを提案する。
標準PDEソルバで使用されるラインの手法は、CNNが任意のPDEダイナミクスをパラメトリズする自然な選択となる畳み込みを用いて表現できることを示す。
我々のモデルは、PDEの管理に関する事前の知識を必要とせずに、あらゆるデータに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 10:59:52 GMT)
Wavefunction structure in quantum many-fermion systems with $k$-body
interactions: conditional $q$-normal form of strength functions [0.4] 単一粒子状態における$m$フェルミオンをモデルとした有限量子多粒子系では、波動関数構造はランダム行列理論を用いて研究される。
F_kappa(E)$の最初の4つのモーメントは、条件付き$q$-正規分布のモーメントと本質的に同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:16:37 GMT)
Error Diagnosis of Deep Monocular Depth Estimation Models [0.3] 室内シーンにおける現状のモノクル深度推定モデルを分析し,これらのモデルの限界と誤差パターンを理解する。
深度推定における誤りに対処するために,空間的に誤深度予測を識別する新しい深度誤差検出ネットワーク(DEDN)を導入する。
我々のモジュールは柔軟で、任意の単分子深度予測ネットワークに簡単に接続でき、その結果の診断に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 22:13:28 GMT)
Creation of nitrogen-vacancy centers in chemical vapor deposition
diamond for sensing applications [0.2] ダイヤモンド中の窒素空孔中心は磁気メトリー応用のための有望な量子システムである。
NVアンサンブルの主要な材料要件は、高いNV$-$濃度、長いスピンコヒーレンス時間、安定した電荷状態である。
本研究は,NVドープCVDダイヤモンドの高感度化のための工学的特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:47:08 GMT)
Generate plane quad mesh with neural networks and tree search [0.2] TreeMeshは、強化学習(教師付き学習も可能)と新しいモンテカルロ木探索(MCTS)を利用する方法である。
本プログラムは, 薄膜材料に共通する種子密度変化境界に対して, 高い優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:03:34 GMT)
An Outcome Test of Discrimination for Ranked Lists [0.2] 非差別はモーメントの不等式を意味することを示す。
我々は、インプリケートされた不等式を統計的にテストする方法を示し、LinkedInのデータを用いてアプリケーションにおける我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:42:57 GMT)
Category-orthogonal object features guide information processing in
recurrent neural networks trained for object categorization [0.1] ビジュアルオブジェクト分類タスクにおいて、リカレントニューラルネットワーク(RNN)はフィードフォワードアーキテクチャよりも優れていることが示されている。
我々は、反復がカテゴリー-直交補助変数の通信を通してオブジェクトの分類を反復的に支援する仮説を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:52:07 GMT)
VisualEnv: visual Gym environments with Blender [0.0] VisualEnvは、強化学習のためのビジュアル環境を作成するための新しいツールである。
オープンソースのモデリングとレンダリングソフトウェアであるBlenderと、シミュレーション用の環境モデルを生成するために使用されるpythonモジュールであるOpenAI Gymを統合した製品である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 21:43:43 GMT)
Two-dimensional Deep Regression for Early Yield Prediction of Winter
Wheat [0.0] 我々は、レーダー衛星画像と地上情報を組み合わせたデータに基づいて訓練された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、収量予測問題に取り組む。
我々は、Sentinel-1衛星から取得したレーダーデータを使用し、地上データは6つの特徴に対応する。
提案手法は,5つの比較手法よりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 20:40:15 GMT)
Time-crystalline long-range order in chiral fermionic vacuum [0.0] 短距離相互作用系の基底状態にはマクロ的な時間-結晶秩序は存在しないと広く信じられている。
一次元のカイラルフェルミオン系における空間的に不連続な重みを持つ順序演算子の時間依存相関関数を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 22:52:05 GMT)
Three-body renormalization group limit cycles based on unsupervised
feature learning [0.0] 低エネルギーでの3体系における2体相互作用がどのサイクルに制限をもたらすかという問題に対処する。
我々は、特殊に定義されたリミットサイクル損失を最小限に抑えるために、エリート主義の遺伝的アルゴリズムを合成ポテンシャルの集団に適用する。
その結果、最も適した個人は、逆正方ポテンシャルが、超角に依存しないこの極限サイクル損失を最小限に抑える唯一の2体ポテンシャルであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:04:24 GMT)
Thermality, causality and the quantum-controlled Unruh-deWitt detector [0.0] 我々は、量子制御された軌道の重ね合わせにおける検出器を作成し、有限温度ミンコフスキー時空と膨張するデ・シッター宇宙における場に対する応答を研究する。
これらの時空を区別できない古典的な経路上の検出器とは異なり、重畳された検出器はその環境の幾何学的・因果的構造に関する非局所的な情報を取得することでそれを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 22:41:05 GMT)
Thermalisation Dynamics and Spectral Statistics of Extended Systems with
Thermalising Boundaries [0.0] 熱処理型マルコフ浴に接続した拡張系の熱化とスペクトル特性について検討した。
局所観測器とスペクトル形成因子の進化は、同じ量子チャネルによって決定されることを示す。
本稿では,熱力学の摂動特性,特に熱化の時間スケールについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:59:29 GMT)
The ubiquitous efficiency of going further: how street networks affect
travel speed [0.0] 道路交通標識による道路の減速点のパターンが自動車から発生する軌跡に与える影響を理解するため,世界中の200以上の都市を対象に調査を行った。
都市内における最適軌跡の時間と距離の間には, ユビキタスな非線形関係があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:38:06 GMT)
The Possibilistic Horn Non-Clausal Knowledge Bases [0.0] 可能性論理(Posibilistic logic)は、不確実かつ部分的に矛盾した情報を扱うための最も拡張されたアプローチである。
元のNC形式で公式を計算することで、確率的非クラス推論における顕著な進歩を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 10:18:49 GMT)
Tensor network to learn the wavefunction of data [0.0] 桁3を手書きする方法はいくつありますか。
手書き桁MNISTのデータセットを、繰り返し始めるまで追加イメージをサンプリングすることによって拡張することを想像してください。
我々は、桁3のすべての結果の画像の集合を「フルセット」と呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:00:01 GMT)
Synthetic Unknown Class Learning for Learning Unknowns [0.0] 本稿では,新しい未知のクラス学習法を提案する。
生成したサンプル間の多様性を維持しながら未知のようなサンプルを生成し、これらのサンプルを学習する。
いくつかのベンチマークデータセットの実験により、提案手法は他の最先端手法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:46:41 GMT)
Spiral magnetism and chiral superconductivity in Kondo-Hubbard
triangular lattice model [0.0] 二次元三角形格子上の反強磁性相と近藤一重項相の競合について検討する。
スパイラル磁気秩序は、小さな$J_perp$と中程度の$U$の相図を支配し、一方、コンド一重項相は大きな$J_perp$でより安定となる。
スパイラル磁性は$d+id$状態と共存でき、超伝導は抑制され、これらの2つの相が競合していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 20:43:50 GMT)
Spectral learning of multivariate extremes [0.0] 多変量極度の依存構造を解析するためのスペクトルクラスタリングアルゴリズムを提案する。
本研究は,極端サンプルから構築したランダムな$k-アネレスト近傍グラフに基づくスペクトルクラスタリングの理論的性能について検討した。
角測度を学習するための簡易な一貫した推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:33:06 GMT)
Revisiting C.S.Peirce's Experiment: 150 Years Later [0.0] パースは、聴覚刺激に対する応答時間の分布を決定する一連の実験を行った。
この歴史的実験の150周年を記念して、現代の統計レンズによる経験的モデリングに関するパースの見解を振り返る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:17:54 GMT)
Reducing the Long Tail Losses in Scientific Emulations with Active
Learning [0.0] 本研究では、コアセット選択と呼ばれるアクティブな学習手法を利用して、事前定義された予算に従ってデータを積極的に選択し、トレーニング用にラベル付けした。
本研究では、天体物理学における銀河ハロ占有分布とプラズマ物理学におけるX線放射分光の2つのケーススタディについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:02:00 GMT)
Real-time Emotion and Gender Classification using Ensemble CNN [0.0] 本稿では,人物の感情や性別をリアルタイムに検出できるシステムを構築するためのEnsemble CNNの実装について述べる。
我々の研究は、単一の顔画像だけでなく、複数の顔画像上で感情や性別を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 13:51:35 GMT)
Reachability analysis of neural networks using mixed monotonicity [0.0] 本稿では,入力不確実性の条件下でのフィードフォワードニューラルネットワークの出力集合の過度近似を計算するための新しい到達可能性解析ツールを提案する。
提案手法は、力学系の到達可能性解析のための既存の混合単調性法をニューラルネットワークに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 11:35:18 GMT)
Quantum algorithms for approximate function loading [0.0] 本稿ではGrover-Rudolphアルゴリズムにインスパイアされた2つの近似量子状態準備法を紹介する。
我々はGrover-Rudolphアルゴリズムの複雑さを$mathcalO(2n)$から$mathcalO(2k_0(epsilon))$に還元できることを示した。
また,上述の滑らかさ条件を超えて関数をロードできる変分アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:36:13 GMT)
Quantum Information in Relativity: the Challenge of QFT Measurements [0.0] 深宇宙における量子実験は、相対論的効果が重要であるレジームにおける量子情報問題を探索することができる。
我々は、量子情報理論を相対論的領域に適切に拡張するには、すべての情報概念の表現が必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:48:42 GMT)
Quantum Hoare Type Theory [0.0] 量子ホア型理論(Quantum Hoare Type Theory, QHTT)は、古典計算におけるホア型理論に触発された理論である。
QHTTは、量子状態の変更に関する正確な仕様を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:57:45 GMT)
Quantifying Entanglement in Cluster States Built with Error-Prone
Interactions [0.0] 計測ベースの量子コンピューティングは、回路ベースのモデルに代わるパラダイムである。
粒子間相互作用によって実現される2量子ゲートは遅く、クラスタ状態を効率的に生成するために並列化することができる。
制御相, Ising および XY 相互作用から構築された1次元クラスター状態と遅い2量子ビット誤差について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:28:13 GMT)
QK Iteration: A Self-Supervised Representation Learning Algorithm for
Image Similarity [0.0] 我々は、Facebook AI Researchが主催する2021年の画像類似度チャレンジにおいて、コピー検出の文脈において、新しいコントラッシブな自己教師型表現学習アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは第1相のリーダーボード上で0.3401のマイクロAPスコアを達成し、ベースラインである$mu$APの0.1556よりも大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:01:05 GMT)
Public Policymaking for International Agricultural Trade using
Association Rules and Ensemble Machine Learning [0.0] 自由貿易体制、特に主要経済間の貿易紛争に対する近年の衝撃は、政策決定を伝えるための予測の改善の必要性を高めている。
我々は、国際的に取引された食料・農業商品を予測し、関連付ける新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 02:58:03 GMT)
Optomagnonics in dispersive media: magnon-photon coupling enhancement at
the epsilon-near-zero frequency [0.0] 単一マグノン光子光磁気カップリングは、小さな磁気体積に対して均一なマグノンの周波数に匹敵する。
この結合状態に固有の非線形エネルギースペクトルは、光子パワースペクトルの特徴的な複数のマグノンサイドバンドを介して探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:52:47 GMT)
On the validation of pansharpening methods [0.0] 2つの主要なアプローチが確立されている。
新しいpansharpeningメソッドの開発者は依然としてジレンマの前面に立ち、正しい、あるいは適切な比較/評価/検証を行う方法を示している。
添加および乗算モデルを用いた以下の成分置換 (CS) および高域通過フィルタ (HPF) パンシャルペン法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:18:44 GMT)
On the Universality and Membership problems for quantum gates [0.0] 有限個の量子ゲートからなるゲート集合に対する普遍性と会員問題について検討する。
我々のアプローチはコンパクトリー群論の技法に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:24:49 GMT)
Oil and Gas Pipeline Monitoring during COVID-19 Pandemic via Unmanned
Aerial Vehicle [0.0] 石油とガスの輸送パイプラインの広大なネットワークは、機器の故障や潜在的な事故を避けるために定期的な監視を必要とする。
多くの検査方法の中で、無人航空機システムには柔軟性と安定性が含まれている。
現在の論文は、ドローンによる検査の映像と画像をキャプチャするアイデアに基づいており、危険になる前にいくつかの潜在的な問題を発見することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:44:16 GMT)
Monogamy constraints on entanglement of four-qubit pure states [0.0] 一般4ビット純状態の1-三角形,2-三角形,3-三角形,4-方向相関に関する一様制約の集合を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:28:51 GMT)
Measuring Outcomes in Healthcare Economics using Artificial
Intelligence: with Application to Resource Management [0.0] 多くの場合、そのような出来事は、病院における複数の医療・経済的な側面と同様に、意思決定において重大な不確実性を引き起こす。
この原稿は、医療管理者が経済を組織化し、資源配分と共有の最も最適な計画を特定するのに役立つ3つのデータ駆動手法を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 02:39:39 GMT)
Many-body quantum state diffusion for non-Markovian dynamics in strongly
interacting systems [0.0] 1次元多体系における非マルコフ散逸の存在下での相関関係について検討した。
これらの効果により相関成長が促進されうる状態が、固体と低温の原子実験の両方に関係していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 09:17:52 GMT)
Machine Learning for Genomic Data [0.0] 本報告では、短時間の遺伝子発現データに対する機械学習手法の適用について検討する。
標準的な機械学習アルゴリズムは、より長い時系列でうまく機能するが、より少ない時間ポイントから意味のある洞察を見つけることができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 14:34:20 GMT)
Joint quantum-classical Hamilton variation principle in the phase space [0.0] 閉量子系の力学がハミルトン変分原理に従うことを示す。
古典的なフジミ表現をクープマン・ヴォン・ノイマン理論に類似した形で導入することにより、古典力学と量子力学の定式化を大まかに統一することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 06:38:08 GMT)
Importance sampling of randomized measurements for probing entanglement [0.0] ランダム化計測プロトコルと重要サンプリングを組み合わせることで、より大きな量子系における絡み合いを特徴づけることができることを示す。
量子状態の部分的情報を用いて、機械学習とテンソルネットワークを用いて、統計的誤差の劇的な低減を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:11:20 GMT)
Illuminating the bulk-boundary correspondence of a non-Hermitian stub
lattice with Majorana stars [0.0] スタブ格子上の非相互ホッピングモデルの位相位相を解析する。
マヨラナ座全体の全方位巻線のパリティは、バルクギャップ間のエッジ状態の出現を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:25:26 GMT)
IIITT@Dravidian-CodeMix-FIRE2021: Transliterate or translate? Sentiment
analysis of code-mixed text in Dravidian languages [0.0] 本研究は,カナダ語,タミル語,マラヤラム語において,コードミキシングによるソーシャルメディアコメントの感情分析という形で,この研究に小さな貢献をしている。
FIRE 2021でDravidian-CodeMix氏が行った共有タスクの作業について説明している。
結果は,タミル,カナダ,マラヤラムの各タスクにおいて,最良モデルが4位,第5位,第10位であった研究論文に記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:57:59 GMT)
High-Quality Real Time Facial Capture Based on Single Camera [0.0] 我々は畳み込みニューラルネットワークを訓練し、ビデオトレーニングから出力される高品質な連続ブレンドシェープ重みを生成する。
我々は,目や唇などの課題領域において,魅力的なアニメーション推論を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 06:42:27 GMT)
Growing the Simulation Ecosystem: Introducing Mesa Data to Provide
Transparent, Accessible and Extensible Data Pipelines for Simulation
Development [0.0] Agent Based Modelコミュニティは、モデリング者が厳格なシミュレーションを開発するのを助けるために、リッチで多様なライブラリ、プラットフォーム、アプリケーションのエコシステムを持っています。
この堅牢で多様なエコシステムにもかかわらず、微生物コミュニティからグローバルエコシステムへの生活の複雑さは、再利用可能なコードを作る上で大きな課題をもたらしている。
この研究は、より包括的なエコシステムのビジョンを提供することによって、これらの課題を緩和するための新しいツールを提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 11:26:05 GMT)
General Wick's Theorem for bosonic and fermionic operators [0.0] 私たちはこれをジェネラル・ウィックの定理(GWT)と名付けます。
GWTは、必要な計算量を減らすことで、要求される問題を処理するのにどのように役立つかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:40:51 GMT)
Fast and Credible Likelihood-Free Cosmology with Truncated Marginal
Neural Ratio Estimation [0.0] Truncated Marginal Neural Ratio Estimation (TMNRE)は、いわゆるシミュレーションベース推論における新しいアプローチである。
TMNREは従来のマルコフチェインモンテカルロよりもはるかに少ないシミュレータコールで収束後処理を実現できることを示す。
TMNREは、特に拡張宇宙論の文脈において、宇宙データ分析の強力なツールになることを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:00:09 GMT)
Entanglement Barriers in Dual-Unitary Circuits [0.0] 可解行列積状態(MPS)のクラスで初期化された二重単位回路における量子クエンチの後に異なるR'enyiエントロピーによって記述される絡み合い障壁の形状を計算する。
自由(SWAPライクな)回路の場合、絡み合いエントロピーは有理CFTのように振る舞う。
一方、完全にカオス的な二重単位回路の場合、ホログラフィックのCFTのように振舞い、サブシステムが加熱されると急速に低下する長い絡み合い障壁を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:56:37 GMT)
Embedding classical dynamics in a quantum computer [0.0] 我々は,量子コンピュータ上での測度保存・エルゴード力学系をシミュレーションするフレームワークを開発した。
我々のアプローチは、古典力学の新しい作用素論的表現を提供する。
本稿では,Qiskit Aerの量子回路実験と,IBM Quantum System Oneの実際の実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:36:37 GMT)
Efficient Representation for Simulating U(1) Gauge Theories on Digital
Quantum Computers at All Values of the Coupling [0.0] 指数収束を持つ格子 U(1) ゲージ理論の表現を導出する。
4つの格子サイトを持つ (2+1) 次元の場合、プラケット作用素の期待値は格子サイト当たりの7つの状態で計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:00:01 GMT)
Distribution-Free Models for Community Detection [0.0] ノードを異なるコミュニティに分割するネットワークに対して,分散自由モデル (DFM) を提案する。
DFMは、非重み付きネットワークと重み付きネットワークの両方の一般的な、解釈可能な、識別可能なモデルである。
雑音行列を導入することにより、摂動解析の理論的枠組みを構築し、提案アルゴリズムが安定して一貫したコミュニティ検出をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 02:10:52 GMT)
Dissipation-enabled resonant adiabatic quantum state transfer:
Entanglement generation and quantum cloning [0.0] 単一光子波パケットと量子エミッタの偏光自由度の間の共振散逸可能な断熱型量子状態伝達プロセスについて議論した。
これらの断熱的な1光子量子状態移動過程のフォトニックな自由度は、2つの物質量子エミッタのベル状態の受動的、隠蔽的、決定論的準備に利用でき、対称および非対称量子クローンプロセスの大きなファミリーを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:21:20 GMT)
Deep Hedging: Learning to Remove the Drift under Trading Frictions with
Minimal Equivalent Near-Martingale Measures [0.0] 取引可能な機器の市場シミュレーターにおいて,最小限の等価なマーチンゲール尺度を学習するための数値的に効率的な手法を提案する。
我々は、予想されるリターンが優勢な入札/取引スプレッドの範囲内に留まる最小限の「近隣マーチンゲール対策」を学ぶことで結果を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:32:40 GMT)
Comparative Study of Speech Analysis Methods to Predict Parkinson's
Disease [0.0] 発声障害は、変性する前にこの疾患を検出するために用いられる。
この研究は、PDを予測するための音声特徴と機械学習アプローチを分析する。
全ての音響特性とMFCCを使い、SVMと共に98%の精度で最高の性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 04:29:51 GMT)
Classification of Exceptional Nodal Topologies Protected by
$\mathcal{PT}$ Symmetry [0.0] 我々は、$mathcalPT$対称性で保護された例外的な結節退化を最大3次元に分類する。
これらの例外的な結節位相には、任意の属の2階の結び目曲面、三階の結び目、四階の点など、これまで見過ごされた可能性が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 17:04:25 GMT)
Chemistry beyond the Hartree-Fock limit via quantum computed moments [0.0] 我々は水素鎖分子系に対する量子計算モーメント(QCM)アプローチをH$_6$まで実装する。
その結果,QCM法の誤差抑制能力,特に後処理誤差軽減と組み合わせた場合の強い証拠が得られた。
ハミルトニアンおよび古典的な前処理ステップのより効率的な表現に重点を置いていると、より大規模なシステムを短期量子プロセッサ上で解ける可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 23:04:23 GMT)
Cavity-modified unimolecular dissociation reactions via intramolecular
vibrational energy redistribution [0.0] 特定の非調和振動モードに共振的に結合した光学キャビティは、単分子解離反応速度に干渉することを示した。
特に、空洞が空である場合、解離速度は減少し、一方、最初に空洞が分子よりも高温である場合には、その代わりに、空洞は反応速度を加速することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 13:34:35 GMT)
Casting graph isomorphism as a point set registration problem using a
simplex embedding and sampling [0.0] グラフは、単純な埋め込みとサンプリングを用いて、十分な次元でセットされた点として表すことができる。
それらの同型は、グラフの点集合形式の間の完全登録の存在に対応する。
等値類に関する関連する考えは、グラフの正準化がグラフ同型問題に取り組む上で重要なツールであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 12:16:21 GMT)
Canonical Quantum Coarse-Graining and Surfaces of Ignorance [0.0] 我々は、量子情報エントロピーと量子粗粒化に関連する無知によって測定された無知を、ネゲントロピーを用いて接続する。
我々の手順は、位相空間の大多数が平衡に近い状態から成り立っていることを示すことによってボルツマンのオリジナルの粗粒化の特徴を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:23:38 GMT)
Beyond the entanglement of qubit pair in a mixed state [0.0] 2レベル粒子(量子ビット)からなる多部量子系が与えられると、全てのサブシステムにアクセスできるか、アクセスできない。
モノガミー制約(英: Monogamy constraints)は、N-qubit純状態の1-tangle、2-tangle、3-tangleなどのよく知られた絡み合い尺度の間の関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 15:22:23 GMT)
Bayesian inference of the climbing grade scale [0.0] マルコフ連鎖モンテカルロを用いた全歴史評価モデルに基づいて推論を実装した。
以上の結果から,クライミンググレードスケールは対数スケールの難易度である,という仮定に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 23:15:03 GMT)
Bayesian estimation for collisional thermometry [0.0] 量子温度測定はコヒーレントデバイスにおける高レベルの制御を利用して、温度推定の精度を高める。
ベイズ推定を用いた衝突熱測定の完全な枠組みを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 11:18:49 GMT)
Attention based end to end Speech Recognition for Voice Search in Hindi
and English [0.0] 本稿では,eコマースプラットフォームにおける音声検索機能の文脈における音声認識(ASR)の取り組みについて述べる。
我々は、革新的なアプローチを取り入れるために、モデル設計とアテンションメカニズムを構築し、拡張する。
本稿では, 最新のLASモデル上でのWERの相対的な改善を15.7%で報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 18:08:32 GMT)
Assessing gender bias in medical and scientific masked language models
with StereoSet [0.0] BERTは、ラベルなしテキストを用いて開発された強力で柔軟な汎用システムである。
職業、人種、宗教のパフォーマンスは、一般目的の全体的な偏見スコアと類似していた。
医学では,SciBERT以外の一般目的よりも,すべてのカテゴリーに偏りが認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 21:25:18 GMT)
Analog Particle Production Model for General Classes of Taub-NUT Black
Holes [0.0] 我々は,Taub-NUTブラックホールの一般クラスから放出されるホーキング放射スペクトルと,加速ディリクレ境界条件の相対論的運動によって誘導されるホーキング放射スペクトルとの対応関係を導出した。
粒子とエネルギーのスペクトルはリアルタイムに熱的であり, 粒子生成はNUTパラメータによって抑制されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 22:36:35 GMT)
An adaptive dimension reduction algorithm for latent variables of
variational autoencoder [0.0] 我々は,潜在変数ベクトルの次元を自動的に学習できる適応次元削減アルゴリズムを開発した。
このアルゴリズムの普遍性と効率性を示す6つのデータセットに対して実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:07:37 GMT)
Advantage of Machine Learning over Maximum Likelihood in Limited-Angle
Low-Photon X-Ray Tomography [0.0] 再建過程における事前分布を決定・適用するために,深層ニューラルネットワークを導入する。
私たちのニューラルネットワークは、合成トレーニングサンプルから直接、事前を学習します。
プロジェクション角と光子予算が限られている場合, 深部生成モデルによる先行モデルにより, IC再建の精度が劇的に向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:24:12 GMT)
A Survey on AI Assurance [0.0] AIアルゴリズムを運用決定プロセスに採用する上で重要な概念は、保証の概念である。
この写本は、1985年から2021年の間、AIの保証に関連する研究の体系的なレビューを提供する。
新しいAI保証定義を採用し、提示し、アシュアランス手法を対比し、集計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 02:45:34 GMT)
A Neuroscience Approach regarding Student Engagement in the Classes of
Microcontrollers during the COVID19 Pandemic [0.0] ArduinoとRaspberry Piボードは、オンラインシミュレーション環境を使用してマイクロコントローラのコースで研究されている。
Emotiv Insightヘッドセットは、マイクロコントローラコースの理論的および実践的な時間に教授が使用する。
授業で使用されるアプローチは、質問ベースの学習、ゲームベースの学習、パーソナライズされた学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 16:41:29 GMT)
A Multi-criteria Approach to Evolve Sparse Neural Architectures for
Stock Market Forecasting [0.0] 本研究は, 市場指標の移動予測のための, 効率的かつ同相なニューラルアーキテクチャを進化させる新しい枠組みを提案する。
新しい探索パラダイムである2次元スワム (2DS) が, マルチ基準ニューラルアーキテクチャサーチのために提案されている。
本研究の結果は,提案手法がより優れた一般化能力を持つ同相ネットワークを進化させることができることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 19:44:10 GMT)
A Data Quarantine Model to Secure Data in Edge Computing [0.0] エッジコンピューティングは、レイテンシに敏感で通信集約的なアプリケーションのためのアジャイルデータ処理プラットフォームを提供する。
データ整合性攻撃は一貫性のないデータにつながり、エッジデータ分析を邪魔する可能性がある。
本稿では,侵入者隔離によるデータ完全性攻撃を緩和するデータ隔離モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 11:04:48 GMT)
A Comparative Study on Basic Elements of Deep Learning Models for
Spatial-Temporal Traffic Forecasting [0.0] 交通予報はインテリジェント交通システムにおいて重要な役割を担っている。
最近提案されたディープラーニングモデルは、グラフ畳み込み、グラフアテンション、リカレントユニット、/またはアテンションメカニズムといった基本的な要素を共有している。
本研究では,異なる基本要素を利用する4つのディープニューラルネットワークモデルについて,詳細な比較研究を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 03:20:23 GMT)
2nd Place Solution to Facebook AI Image Similarity Challenge Matching
Track [0.0] 本稿では,Facebook AI Image similarity Challenge : Matching Track on DrivenDataの2番目のソリューションを提案する。
自己教師型学習とビジョントランスフォーマー(ViT)による解法
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Nov 2021 11:51:36 GMT)