NeuSample: Neural Sample Field for Efficient View Synthesis [129.1] 本稿では,ニューラルサンプル場を命名する軽量モジュールを提案する。
提案したサンプルフィールドは、線をサンプル分布にマッピングし、点座標に変換し、ボリュームレンダリングのために放射場に供給することができる。
我々はNeuSampleが高速な推論速度を保ちながら、NeRFよりも優れたレンダリング品質を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 16:43:49 GMT)
Shunted Self-Attention via Multi-Scale Token Aggregation [124.2] 最近のビジョン変換器(ViT)モデルは、様々なコンピュータビジョンタスクにまたがる励振結果を実証している。
注意層ごとのハイブリッドスケールでの注意をViTsでモデル化するShunted Self-attention(SSA)を提案する。
SSAベースの変換器は84.0%のTop-1精度を実現し、ImageNetの最先端のFocal Transformerより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 08:08:47 GMT)
Aerial Images Meet Crowdsourced Trajectories: A New Approach to Robust
Road Extraction [110.6] 我々は、Cross-Modal Message Propagation Network (CMMPNet)と呼ばれる新しいニューラルネットワークフレームワークを紹介する。
CMMPNetは、モダリティ固有の表現学習のための2つのディープオートエンコーダと、クロスモーダル表現洗練のためのテーラー設計のデュアルエンハンスメントモジュールで構成されている。
実世界の3つのベンチマーク実験により, CMMPNetによる堅牢な道路抽出の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:30:10 GMT)
SketchEdit: Mask-Free Local Image Manipulation with Partial Sketches [95.5] マスクレス局所画像操作という,スケッチに基づく画像操作の新しいパラダイムを提案する。
本モデルでは,対象の修正領域を自動的に予測し,構造型ベクトルにエンコードする。
ジェネレータは、スタイルベクトルとスケッチに基づいて、新しいイメージコンテンツを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 02:42:31 GMT)
SpaceEdit: Learning a Unified Editing Space for Open-Domain Image
Editing [94.3] オープンドメイン画像の色やトーン調整に着目したオープンドメイン画像編集のための統一モデルを提案する。
我々のモデルは、よりセマンティックで直感的で操作が容易な統合編集空間を学習する。
画像ペアを学習した編集空間の潜在コードに変換することで、下流編集タスクに我々のモデルを活用できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 23:53:32 GMT)
Hierarchical Prototype Networks for Continual Graph Representation
Learning [90.8] 本稿では,連続的に拡張されたグラフを表現するために,プロトタイプの形式で抽象的な知識のレベルを抽出する階層型プロトタイプネットワーク(HPN)を提案する。
我々はHPNが最先端のベースライン技術を上回るだけでなく、メモリ消費も比較的少ないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:15:14 GMT)
Cross-Domain Facial Expression Recognition: A Unified Evaluation
Benchmark and Adversarial Graph Learning [85.6] 我々は,クロスドメイン全体的特徴共適応のための新しい逆グラフ表現適応(AGRA)フレームワークを開発した。
我々は,いくつかの一般的なベンチマークで広範囲かつ公平な評価を行い,提案したAGRAフレームワークが従来の最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:29:31 GMT)
Communication-Efficient Federated Learning via Quantized Compressed
Sensing [82.1] 提案フレームワークは,無線機器の勾配圧縮とパラメータサーバの勾配再構成からなる。
勾配スペーシフィケーションと量子化により、我々の戦略は1ビット勾配圧縮よりも高い圧縮比を達成することができる。
圧縮を行わない場合とほぼ同じ性能を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 02:13:54 GMT)
MAPLE: Microprocessor A Priori for Latency Estimation [81.9] 現代のディープニューラルネットワークは、低レイテンシとエネルギー消費を示しながら最先端の精度を示す必要がある。
評価されたアーキテクチャのレイテンシの測定は、NASプロセスにかなりの時間を加えます。
転送学習やドメイン適応に依存しない推定用マイクロプロセッサAプライオリティを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 03:52:15 GMT)
NeeDrop: Self-supervised Shape Representation from Sparse Point Clouds
using Needle Dropping [80.2] 方法はスパース点雲から形状表現を学習するための自己指導的手法である。
形状の知識は不要で、例えば車によって取得されたライダー点雲のように、点雲は疎くすることができる。
形状復元データセットにおける既存の教師ありアプローチと同等の定量的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 08:35:20 GMT)
Voint Cloud: Multi-View Point Cloud Representation for 3D Understanding [80.0] 本稿では,複数の視点から抽出した特徴の集合として,各3次元点を表す多視点クラウド(Voint Cloud)の概念を紹介する。
この新しい3次元Vointクラウド表現は、3Dポイントクラウド表現のコンパクト性と、マルチビュー表現の自然なビュー認識性を組み合わせたものである。
理論的に確立された機能を持つVointニューラルネットワーク(VointNet)をデプロイし,Voint空間の表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 13:08:19 GMT)
Energy-Efficient Design for a NOMA assisted STAR-RIS Network with Deep
Reinforcement Learning [78.5] 同時送信・再構成可能なインテリジェントサーフェス(STAR-RIS)は、無線ネットワークの性能を高めるための有望な補助装置であると考えられている。
本稿では,非直交多重アクセス(NOMA)ネットワークにおけるエネルギー効率(EE)問題について検討する。
基地局の送信ビームフォーミングベクトルとSTAR-RISの勾配行列を協調的に最適化することにより,EEを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:01:19 GMT)
LatentHuman: Shape-and-Pose Disentangled Latent Representation for Human
Bodies [78.2] 本稿では,人体に対する新しい暗黙の表現法を提案する。
完全に微分可能で、非交叉形状で最適化可能であり、潜在空間を映し出す。
我々のモデルは、よく設計された損失を伴う、水密でない生データを直接訓練し、微調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:10:57 GMT)
AdaViT: Adaptive Vision Transformers for Efficient Image Recognition [78.1] AdaViTは、パッチ、セルフアテンションヘッド、およびトランスフォーマーブロックを使用するための利用ポリシーを導出する適応フレームワークである。
本手法は,0.8%の精度で,最先端のビジョントランスに比べて2倍以上の効率向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:57:02 GMT)
In-painting Radiography Images for Unsupervised Anomaly Detection [76.7] 画像から異常を抽出する空間認識型メモリキューを提案する(略してSQUID)。
SQUIDは、解剖学的構造を繰り返しパターンに分類することができ、推測では、画像内の異常(見えない/修正されたパターン)を識別することができる。
胸部解剖学における空間相関と一貫した形状を合成する新しいデータセット(DigitAnatomy)を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 00:32:26 GMT)
Task2Sim : Towards Effective Pre-training and Transfer from Synthetic
Data [74.7] 本稿では,グラフィックスシミュレータから下流タスクへの合成データに基づく事前学習モデルの転送可能性について検討する。
本稿では、最適なシミュレーションパラメータに対する下流タスク表現を統一したモデルマッピングであるTask2Simを紹介する。
このマッピングはトレーニングによって学習し、"見える"タスクのセットで最適なパラメータのセットを見つける。
トレーニングが完了すると、ワンショットで新しい"見えない"タスクの最適なシミュレーションパラメータを予測するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:25:27 GMT)
Dos and Don'ts of Machine Learning in Computer Security [74.2] 大きな可能性にもかかわらず、セキュリティにおける機械学習は、パフォーマンスを損なう微妙な落とし穴を引き起こす傾向がある。
我々は,学習ベースのセキュリティシステムの設計,実装,評価において共通の落とし穴を特定する。
我々は,落とし穴の回避や軽減を支援するために,研究者を支援するための実用的な勧告を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:18:22 GMT)
Open-Domain, Content-based, Multi-modal Fact-checking of Out-of-Context
Images via Online Resources [70.7] 実際のイメージは、コンテキストや要素を誤って表現することによって、他の物語をサポートするために再目的化される。
私たちのゴールは、画像とコンテキストのペアリングを事実チェックすることで、この時間を要する、推論集約的なプロセスを自動化する検査可能な方法です。
私たちの研究は、オープンドメイン、コンテンツベース、マルチモーダルなファクトチェックのための最初のステップとベンチマークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:36:20 GMT)
What Do You See in this Patient? Behavioral Testing of Clinical NLP
Models [69.1] 本稿では,入力の変化に関する臨床結果モデルの振る舞いを評価する拡張可能なテストフレームワークを提案する。
私たちは、同じデータを微調整しても、モデル行動は劇的に変化し、最高のパフォーマンスのモデルが常に最も医学的に可能なパターンを学習していないことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:52:04 GMT)
Localisation determines the optimal noise rate for quantum transport [68.8] 1D鎖の局在と最適脱落速度について検討した。
単純なパワー法則は、サイズに依存しない応答とサイズに依存しない応答の間の相互作用をキャプチャする。
中間温度と高温では関係が保たれるが、低温では崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:17:13 GMT)
The quantum Otto cycle in a superconducting cavity in the non-adiabatic
regime [63.0] 超伝導空洞に適用された量子オットーサイクルの効率を解析する。
非断熱的な状態においては、量子サイクルの効率は動的カシミール効果に影響されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:47:33 GMT)
Spin-1/2 particles under the influence of a uniform magnetic field in
the interior Schwarzschild solution [63.0] 内部シュワルツシルト溶液中のスピン-1/2粒子に対する一様磁場の存在下での相対論的波動方程式を求める。
結果は中性子星の内部の物理学に関係しており、重力も磁場も非常に強い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:46:00 GMT)
MEFNet: Multi-scale Event Fusion Network for Motion Deblurring [62.6] 従来のフレームベースのカメラは、長時間露光のために必然的に動きがぼやけている。
バイオインスパイアされたカメラの一種として、イベントカメラは、高時間分解能で非同期な方法で強度変化を記録する。
本稿では,イベントベースの画像劣化問題を再考し,これをエンドツーエンドの2段階画像復元ネットワークに展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 23:18:35 GMT)
Robust Inverse Reinforcement Learning under Transition Dynamics Mismatch [60.2] 本研究では,逆強化学習(IRL)問題について,専門家と学習者間の遷移力学ミスマッチの下で検討する。
本稿では,このミスマッチを支援するための基本手法として,ロバストなMCE IRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 16:46:51 GMT)
Optimal control of molecular spin qudits [58.7] 分子ナノマグネットのスピン状態をマイクロ波パルスで操作できることを数値的に示す。
状態から状態への変換やフルゲート変換は、単純な単色共鳴パルスよりも短時間で行うことができる。
最適制御技術の適用により、分子スピン四重項に基づく量子技術の実装が容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:50:46 GMT)
Unsupervised Domain Generalization for Person Re-identification: A
Domain-specific Adaptive Framework [58.6] ドメイン一般化(DG)は近年,人物再同定(ReID)において注目されている。
既存のメソッドは通常、ソースドメインにラベルを付ける必要があります。
本稿では、単純で効率的なドメイン固有適応化フレームワークを提案し、適応正規化モジュールで実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 02:35:51 GMT)
Molecular Attributes Transfer from Non-Parallel Data [57.0] 分子最適化をスタイル伝達問題として定式化し、非並列データの2つのグループ間の内部差を自動的に学習できる新しい生成モデルを提案する。
毒性修飾と合成性向上という2つの分子最適化タスクの実験により,本モデルがいくつかの最先端手法を著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:10:22 GMT)
Amortized Implicit Differentiation for Stochastic Bilevel Optimization [53.1] 決定論的条件と決定論的条件の両方において、二段階最適化問題を解決するアルゴリズムのクラスについて検討する。
厳密な勾配の推定を補正するために、ウォームスタート戦略を利用する。
このフレームワークを用いることで、これらのアルゴリズムは勾配の偏りのない推定値にアクセス可能な手法の計算複雑性と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:43:47 GMT)
Human Performance Capture from Monocular Video in the Wild [50.3] 本研究では,挑戦的な身体ポーズを特徴とするモノクロ映像から動的3次元人体形状をキャプチャする手法を提案する。
本手法は,現在開発中の3DPWビデオデータセットにおいて,最先端の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 16:03:36 GMT)
LiVLR: A Lightweight Visual-Linguistic Reasoning Framework for Video
Question Answering [50.1] 軽量な視覚言語推論フレームワークLiVLRを提案する。
LiVLRは、まず、グラフベースの視覚と言語のアブリケーションを使用して、多義的な視覚と言語表現を得る。
提案したLiVLRは軽量で、2つのVideoQAベンチマークでパフォーマンス上の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 02:18:26 GMT)
Breaking the Linear Iteration Cost Barrier for Some Well-known
Conditional Gradient Methods Using MaxIP Data-structures [49.7] 条件勾配法(CGM)は現代の機械学習で広く使われている。
ほとんどの取り組みは、全体の実行時間を短縮する手段として、イテレーションの数を減らすことに重点を置いています。
本稿では,多くの基本最適化アルゴリズムに対して,イテレーション毎のコストがパラメータ数にサブ線形である最初のアルゴリズムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 05:40:14 GMT)
Playing Ping Pong with Light: Directional Emission of White Light [48.8] また,白色LED上に設計した多層薄膜は,前向きに発光する純白色光のパワーを増大させることを示した。
白色光の配向性向上のメカニズムを解明するための多層薄膜の光学特性の検討
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:20:30 GMT)
Measurements of blackbody radiation-induced transition rates between
high-lying S, P and D Rydberg levels [47.2] 磁気光学トラップにおける高分解能(n>60)S,P,DRydberg原子間の黒体放射誘起遷移速度を実験的に測定した。
この結果から,主量子数の範囲をよく定義した理論から,測定された遷移速度の有意な偏差が明らかとなった。
我々は、このような外腔を用いて、黒体放射による遷移を制御および抑制することが可能である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 12:22:32 GMT)
ColibriDoc: An Eye-in-Hand Autonomous Trocar Docking System [46.9] コンピュータビジョンとロボットセットアップを組み合わせた,自律型トロカードッキングプラットフォームを提案する。
キューバのColibri(ハミングバード)にインスパイアされたそのくちばしは、視覚だけで花に合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 13:21:37 GMT)
Evaluating Gradient Inversion Attacks and Defenses in Federated Learning [44.0] 本稿では,既存の攻撃と,勾配反転攻撃に対する防御について検討する。
提案する3つの防御機構のプライバシー漏洩とデータユーティリティのトレードオフを示す。
我々の研究結果は、現在最先端の攻撃は、小さなデータユーティリティー損失で防御可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:34:16 GMT)
Pyramid Adversarial Training Improves ViT Performance [43.3] ピラミッド逆行訓練は、ViTの全体的な性能を改善するためのシンプルで効果的な技術である。
これにより、ImageNet-1Kデータでのみトレーニングされた場合、ViT-Bモデルに対して、ImageNetのクリーンな精度が1.82%$で絶対的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:38:14 GMT)
Show Your Work: Scratchpads for Intermediate Computation with Language
Models [41.6] 大規模な事前訓練された言語モデルは、"1回のパスで"実行できるタスクで驚くほどうまく機能します。
これらのモデルが「ステップ・バイ・ステップ」の実行を依頼された場合、複雑なマルチステップ計算を行うことができることがわかった。
特に、中間計算ステップを「スクラッチパッド」に出力するように指示することで、トランスフォーマーにマルチステップ計算をするよう訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 21:32:46 GMT)
Boosting Discriminative Visual Representation Learning with
Scenario-Agnostic Mixup [41.3] Mixupは,2つのサブタスク,ミックスアップ生成と分類を含む,ディープニューラルネットワーク用の一般的なデータ依存拡張技術である。
本稿では,自己教師付き学習(SSL)のシナリオであるSAMixについて,シナリオ・アゴスティック・ミックスアップを提案する。
SLタスクとSSLタスクの実験では、SAMixは主要なメソッドを大きなマージンで一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:49:59 GMT)
SAGCI-System: Towards Sample-Efficient, Generalizable, Compositional,
and Incremental Robot Learning [41.2] 上記の4つの要件を満たすために,SAGCIシステムと呼ばれる体系的な学習フレームワークを導入する。
本システムはまず,ロボットの手首に搭載されたカメラによって収集された生点雲を入力とし,URDFに代表される周囲環境の初期モデリングを生成する。
そのロボットは、対話的な知覚を利用して環境と対話し、URDFのオンライン検証と修正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:27:23 GMT)
A Unified Pruning Framework for Vision Transformers [40.8] ビジョントランス(ViT)とその変種は様々なコンピュータビジョンタスクにおいて有望な性能を達成した。
本稿では, UP-ViT と UP-ViT の両方の構造解析のための統一的な枠組みを提案する。
本手法は,モデル構造の整合性を維持しつつ,すべてのViTsコンポーネントのプルーニングに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 05:01:02 GMT)
Model Extraction Attacks on Graph Neural Networks: Taxonomy and
Realization [40.4] GNNモデルに対するモデル抽出攻撃について検討・開発する。
まず、GNNモデル抽出の文脈で脅威モデリングを定式化する。
次に、攻撃を実装するために、各脅威においてアクセス可能な知識を利用する詳細な方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:08:49 GMT)
MMPTRACK: Large-scale Densely Annotated Multi-camera Multiple People
Tracking Benchmark [40.4] 自動アノテーションシステムの助けを借りて,5つの異なる環境において,大規模にラベル付けされたマルチカメラ追跡データセットを提供する。
3Dトラッキングの結果は、カメラパラメータを用いて各RGBカメラビューに投影され、2Dトラッキング結果が生成される。
このデータセットは、乱雑で混み合った環境で、より信頼性の高いマルチカメラ、マルチオブジェクトトラッキングシステムのベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:29:14 GMT)
Revisiting Temporal Alignment for Video Restoration [39.1] 長時間の時間的アライメントは、ビデオ復元作業には不可欠だが、難しい。
本稿では, 段階的な修正手法を応用した, 新規で汎用的な反復的アライメントモジュールを提案する。
本モデルは,映像復元タスクの多種多様なベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:08:52 GMT)
The Deep Space Quantum Link: Prospective Fundamental Physics Experiments
using Long-Baseline Quantum Optics [38.7] Deep Space Quantum Link ミッションの概念は、科学実験のユニークなセットを可能にする。
ミッションの構成には、月周回軌道ステーションと地球上または地球近傍のノードの間の量子リンクの確立が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 17:35:05 GMT)
Beyond Periodicity: Towards a Unifying Framework for Activations in
Coordinate-MLPs [37.6] 信号の符号化に適した幅広い種類のアクティベーションが存在することを示す。
我々は、これらの非伝統的なアクティベーション機能を利用する座標MLPへのシフトを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 05:30:38 GMT)
Automatic Synthesis of Diverse Weak Supervision Sources for Behavior
Analysis [37.1] AutoSWAPはデータ効率の高いタスクレベルのラベリング機能を自動的に合成するフレームワークである。
本稿では,AutoSWAPがラベル付け機能を自動生成する有効な方法であり,行動分析の専門的労力を大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 07:51:12 GMT)
HEAT: Holistic Edge Attention Transformer for Structured Reconstruction [36.9] 本稿では,構造化再構成のための新しいアテンションベースニューラルネットワークを提案する。
入力として2次元画像を取得し、下層の幾何学的構造を表す平面グラフを再構成する。
このアプローチはコーナーを検出し、コーナー間のエッジ候補をエンドツーエンドで分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:01:11 GMT)
CLIP Meets Video Captioners: Attribute-Aware Representation Learning
Promotes Accurate Captioning [34.5] ImageNet Pre-Training (INP) は通常、ビデオコンテンツをエンコードするために使用され、タスク指向ネットワークはスクラッチから微調整され、キャプション生成に対処する。
本稿では,映像キャプションにおけるINPの潜在的な欠陥について検討し,正確な記述を生成するための鍵を探る。
本稿では,映像コンテンツと属性の対応を学習するために,映像キャプションモデルを必要とする補助タスクであるDual Attribute Predictionを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:37:44 GMT)
FENeRF: Face Editing in Neural Radiance Fields [34.3] FENeRFは、ビュー一貫性と局所編集可能なポートレート画像を生成することができる3D対応ジェネレータである。
本手法では,2つの非結合型潜時符号を用いて,空間配向3次元ボリュームにおける顔のセマンティクスとテクスチャを共通形状で生成する。
実験の結果、FENeRFは様々な顔編集タスクにおいて最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:23:08 GMT)
ATS: Adaptive Token Sampling For Efficient Vision Transformers [33.3] 本稿では,パラメータフリーな適応トークンサンプリング(ATS)モジュールを導入し,既存の視覚トランスフォーマアーキテクチャにプラグインすることができる。
ATSは、重要なトークンをスコアリングし、適応的にサンプリングすることで、視覚変換器の強化を行う。
評価の結果,提案モジュールは精度を保ちながら計算コスト(GFLOPs)を37%削減し,最先端技術の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:56:57 GMT)
Neuron with Steady Response Leads to Better Generalization [31.6] 本稿では,ニューロン内応答のばらつきを低減するために,ニューロン定常正規化と呼ばれる新しい正規化手法を提案する。
我々は、多層知覚、畳み込みニューラルネットワーク、グラフニューラルネットワークについて、様々なドメインの一般的なベンチマークデータセットを用いて実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:08:29 GMT)
Affect-DML: Context-Aware One-Shot Recognition of Human Affect using
Deep Metric Learning [29.3] 既存の方法は、すべての関心の感情に注釈付きトレーニングの例として優先順位が与えられると仮定している。
我々は、文脈における感情のワンショット認識を概念化し、単一のサポートサンプルからより細かい粒子レベルの人間の影響状態を認識することを目的とした新しい問題である。
モデルの全変種は、ランダムなベースラインよりも明らかに優れており、セマンティックシーンのコンテキストを活用することで、学習された表現を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:35:20 GMT)
SamplingAug: On the Importance of Patch Sampling Augmentation for Single
Image Super-Resolution [28.1] 本稿では,画像訓練のための簡易かつ効果的なデータ拡張法を提案する。
まず,各パッチペアの重要度を評価する指標を考案する。
すべてのパッチペアの計算コストを削減するために,積分画像による計算の最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 07:49:28 GMT)
MC-SSL0.0: Towards Multi-Concept Self-Supervised Learning [26.9] 自己教師付き事前訓練は、多くの下流視覚アプリケーションにおいて教師付き事前訓練よりも優れていた。
この優位性は、トレーニング画像の不完全ラベル付けによる負の影響によるものである。
本研究では,ラベルを使わずに画像に現れる概念をモデル化する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 12:36:38 GMT)
FMD-cGAN: Fast Motion Deblurring using Conditional Generative
Adversarial Networks [26.9] 本稿では,1枚の画像の視覚的動きを識別するFMD-cGAN(Fast Motion Deblurring-Conditional Generative Adversarial Network)を提案する。
FMD-cGANは、画像が損なわれた後、印象的な構造的類似性と視覚的外観を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:30:44 GMT)
3D Photo Stylization: Learning to Generate Stylized Novel Views from a
Single Image [26.7] スタイル転送と2つの代表的なタスクとしてのシングルイメージの3D写真は、これまで独立して進化してきた。
シーンのポイントクラウド表現からテクスチャ化のための幾何学的コンテンツ特徴を学習する深層モデルを提案する。
本研究では,定性的・定量的研究を通じて,本手法の優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 23:27:10 GMT)
Automated Speech Scoring System Under The Lens: Evaluating and
interpreting the linguistic cues for language proficiency [26.7] 従来の機械学習モデルを用いて、音声認識タスクを分類と回帰問題の両方として定式化する。
まず,5つのカテゴリー(頻度,発音,内容,文法,語彙,音響)で言語学の特徴を抽出し,応答を学習する。
比較すると,回帰に基づくモデルでは,分類法と同等かそれ以上の性能があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:28:58 GMT)
Hallucinated Neural Radiance Fields in the Wild [26.6] 本稿では,H-NeRFと呼ばれる幻覚型NeRFを構築するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
具体的には、時間変化の出現を処理し、それらを新しいビューに転送する外観モジュールを提案する。
合成データと実際の観光写真コレクションによる実験結果から,本手法は希望する外観を幻覚させるだけでなく,異なる視点からオクルージョンフリーな画像を表示できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 09:55:50 GMT)
Non-asymptotic Superlinear Convergence of Standard Quasi-Newton Methods [26.3] 準ニュートンアルゴリズムのブロイデン級の非漸近超線型収束速度を証明した。
この結果は, 準ニュートン法に対する非漸近超線形収束率を示すのが最初である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 22:41:19 GMT)
EAGAN: Efficient Two-stage Evolutionary Architecture Search for GANs [25.8] GAN(Generative Adversarial Networks)は画像生成タスクにおいて大きな成功を収めている。
我々は,効率的な2段階進化アルゴリズム (EA) を用いて,textbfEAGAN と呼ばれる GAN の探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 03:28:09 GMT)
LGBTQ Privacy Concerns on Social Media [25.7] LGBTQコミュニティのメンバーに対して,プライバシの実践とソーシャルネットワークサイトに対する懸念について,半構造化インタビューを行った。
私たちはこの人々のユニークなプライバシーとセキュリティニーズをワークショップ参加者と議論する機会を大切にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 21:16:51 GMT)
Probabilistic Estimation of 3D Human Shape and Pose with a Semantic
Local Parametric Model [25.6] 本稿では,RGB画像からの3次元人体形状とポーズ推定の問題に対処する。
本研究では,局所的な身体形状の分布を意味的身体計測の形で予測する手法を提案する。
本手法は,身元依存の身体形状推定精度において,現在の最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 13:50:45 GMT)
Contrastive Learning for Local and Global Learning MRI Reconstruction [25.3] 局所・グローバル学習型MRI再構成ネットワーク(CLGNet)のためのコントラスト学習を提案する。
具体的には、フーリエ理論によれば、フーリエ領域の各値は空間領域の全ての値から計算される。
自己アテンションとトランスフォーマーと比較して、SFLはより強力な学習能力を持ち、より少ない時間でより良いパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 08:23:53 GMT)
Pixelated Butterfly: Simple and Efficient Sparse training for Neural
Network Models [24.9] Pixelated Butterflyはバタフライより3倍速く、トレーニングを高速化し、良好な精度と効率のトレードオフを実現する。
ImageNet分類とWikiText-103言語モデリングタスクでは、スパースモデルは高密度ミクサー、ビジョントランスフォーマー、GPT-2メディアよりも2.5倍高速にトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:00:03 GMT)
Refined Commonsense Knowledge from Large-Scale Web Contents [24.1] 概念とその特性に関する常識知識(CSK)は、AIアプリケーションに有用である。
本稿では,CSKアサーションの大規模知識ベース(KB)を自動構築するASCENT++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:26:09 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation: A Reality Check [23.8] 大規模実験により,UDAアルゴリズムの精度の差が従来考えられていたよりも小さいことを示す。
バリデーションメソッドが任意のUDAトレイン/バルパイプラインの重要なコンポーネントであるという事実にもかかわらず、これは事実です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:59:04 GMT)
CELLS: Cost-Effective Evolution in Latent Space for Goal-Directed
Molecular Generation [23.6] 本稿では,分子潜在表現ベクトルを最適化した遅延空間におけるコスト効率のよい進化戦略を提案する。
我々は、潜伏空間と観測空間をマッピングするために、事前訓練された分子生成モデルを採用する。
提案手法といくつかの高度な手法を比較した複数の最適化タスクについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:02:18 GMT)
Adaptive Optimization with Examplewise Gradients [23.5] 本稿では,機械学習のための勾配に基づく最適化手法の設計に対して,より汎用的なアプローチを提案する。
この新しいフレームワークでは、イテレーションは単一の見積もりではなく、パラメータごとの見積もりのバッチへのアクセスを前提としています。
これは、典型的な機械学習のセットアップで実際に利用できる情報を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 23:37:01 GMT)
Camera Distortion-aware 3D Human Pose Estimation in Video with
Optimization-based Meta-Learning [23.2] 歪みのないデータセットでトレーニングされた既存の3次元ポーズ推定アルゴリズムは、特定のカメラ歪みのある新しいシナリオに適用した場合、パフォーマンス低下を被る。
本研究では, 歪み環境に迅速に適応できる簡易かつ効果的な3次元ポーズ推定モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 01:35:04 GMT)
In-Bed Human Pose Estimation from Unseen and Privacy-Preserving Image
Domains [22.9] ベッド内の人間の姿勢推定は、医療状況の評価において潜在的な価値を持つ重要な健康関連指標を提供する。
本稿では,マルチモーダル条件変分オートエンコーダ(MC-VAE)を提案する。
本研究は, 身体位置が利用可能なモダリティから効果的に認識できることを示し, ベースラインモデルと同等の結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:56:16 GMT)
Adaptive Gating for Single-Photon 3D Imaging [21.0] 単一光子アバランシェダイオード(SPAD)は深度感知タスクで人気が高まっている。
SPADは、積み上げの影響により、高環境光の存在に苦しむ。
本稿では,トンプソンサンプリングに基づく適応ゲーティング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 01:07:30 GMT)
PokeBNN: A Binary Pursuit of Lightweight Accuracy [20.5] バイナリニューラルネットワーク(BNN)は計算強度を大幅に低下させる可能性があるが、既存のモデルは品質の低下に悩まされている。
複数の残差パスを追加する手法によってBNNの品質を向上させるバイナリ畳み込みブロックであるPokeConvを提案する。
これらの手法は、トップ1の精度とネットワークコストの両方において良好な改善をもたらすために選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 22:05:59 GMT)
Seeking Salient Facial Regions for Cross-Database Micro-Expression
Recognition [20.0] 本稿では,クロスデータベースマイクロ圧縮認識の研究に焦点をあてる。
我々は、転送グループスパース回帰(TGSR)と呼ばれる新しいドメイン適応手法を提案する。
実験の結果,提案したTGSRは良好な性能を示し,最先端のサブスペース学習に基づくドメイン適応法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 13:08:11 GMT)
Reliability Assessment and Safety Arguments for Machine Learning
Components in Assuring Learning-Enabled Autonomous Systems [19.7] LES(Learning-Enabled Systems)のための総合保証フレームワークを提案する。
次に、ML分類器のための新しいモデルに依存しない信頼性評価モデル(RAM)を提案する。
モデル仮定と、我々のRAMが発見したML信頼性を評価するための固有の課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:39:22 GMT)
The Devil is in the Margin: Margin-based Label Smoothing for Network
Calibration [19.1] ディープニューラルネットワークの優位な性能にもかかわらず、最近の研究では、それらが十分に校正されていないことが示されている。
現状のキャリブレーション損失に対する統一的制約最適化の視点を提供する。
我々は不等式制約に基づく単純で柔軟な一般化を提案し、ロジット距離に制御可能なマージンを課す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:21:47 GMT)
Instance-wise Occlusion and Depth Orders in Natural Scenes [18.3] このデータセットは、101Kの自然シーンにおけるクラスラベルのインスタンスのための幾何学的順序付けの2.9Mアノテーションで構成されている。
我々はInstaOrderNetと呼ばれる幾何学的順序予測ネットワークを導入し、最先端のアプローチよりも優れている。
InstaDepthNetは、MiDaSのインスタンス単位の深さ予測精度を高めるために、補助的な幾何学的順序損失を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 07:55:21 GMT)
Semi-Supervised 3D Hand Shape and Pose Estimation with Label Propagation [17.9] 本稿では,ラベル付きフレームから近傍の未ラベルフレームへの3Dアノテーションを疎アノテーションで表現するPose Alignmentネットワークを提案する。
ラベル付きアンラベリングフレームにアライメントを組み込むことで、ポーズ推定精度を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 08:18:33 GMT)
Point Cloud Instance Segmentation with Semi-supervised Bounding-Box
Mining [17.7] ラベル付きおよび未ラベルのバウンディングボックスを監視として使用した,最初の半教師付きポイントクラウドインスタンスセグメンテーションフレームワーク(SPIB)を紹介した。
提案手法は,近年の完全教師付き手法と比較して,競争性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 08:40:40 GMT)
Donut: Document Understanding Transformer without OCR [17.4] 我々は,OCRフレームワークを基盤にすることなく,エンドツーエンドのトレーニングが可能な新しいVDUモデルを提案する。
提案手法は,公開ベンチマークデータセットとプライベート産業サービスデータセットの各種文書理解タスクにおける最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:55:19 GMT)
ZZ-Net: A Universal Rotation Equivariant Architecture for 2D Point
Clouds [17.4] 本稿では,2次元点雲処理のためのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
Indataとして2D-2D対応の集合を受け入れるためにアーキテクチャを拡張する方法を示す。
立体視における必須行列の推定について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 12:37:36 GMT)
TreeGAN: Incorporating Class Hierarchy into Image Generation [16.9] 条件画像生成(CIG)はコンピュータビジョンと機械学習において広く研究されている問題である。
クラス階層を組み込む方法として,事前制御とポスト制約の2つを提案する。
ポスト制約では、画像が生成されると、クラス階層との整合性を測定し、一貫性スコアを使用してジェネレータのトレーニングをガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:29:09 GMT)
AutoDrop: Training Deep Learning Models with Automatic Learning Rate
Drop [16.4] 学習速度を$textitautomatically$に下げるアルゴリズムを開発した。
提案手法はSOTAトレーニングアプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:55:21 GMT)
A Dataset-Dispersion Perspective on Reconstruction Versus Recognition in
Single-View 3D Reconstruction Networks [16.3] 我々は、この先行要因を定量化し、そのNNへの影響を研究するために、新しいデータ駆動計量である分散スコアを導入する。
提案手法は, 従来の再建スコアに加えて, 復元品質を解析し, 新たな情報を提供する主要な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:33:35 GMT)
TALISMAN: Targeted Active Learning for Object Detection with Rare
Classes and Slices using Submodular Mutual Information [16.3] 本稿では,希少なスライスによるターゲット型アクティブラーニングやオブジェクト検出のための新しいフレームワークを提案する。
本手法では,関心領域の特徴を用いてインスタンス化されるサブモジュール相互情報関数を用いる。
我々は、PASCAL VOC07+12とBDD100Kという現実世界の自動運転データセット上で、私たちのフレームワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 23:17:53 GMT)
NeRFReN: Neural Radiance Fields with Reflections [16.3] 我々は、NeRF上に構築されたNeRFReNを導入し、リフレクションのあるシーンをモデル化する。
本稿では,シーンを伝送・反射するコンポーネントに分割し,2つのコンポーネントを別個の神経放射場でモデル化することを提案する。
様々な自撮りシーンの実験により,本手法は高品質な新規ビュー合成と物理音響深度推定を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 09:36:00 GMT)
Dyna-bAbI: unlocking bAbI's potential with dynamic synthetic
benchmarking [16.1] Dyna-bAbIは動的フレームワークであり、bAbIのタスク生成を細かく制御する。
構成一般化を必要とする3つの新しいタスクを構築することで、私たちのアイデアを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:36:56 GMT)
Generative Adversarial Network (GAN) and Enhanced Root Mean Square Error
(ERMSE): Deep Learning for Stock Price Movement Prediction [15.2] 本稿では,予測精度を向上し,ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークを用いて誤差損失の予測を最小化することを目的とする。
The Generative Adversarial Network (GAN) has well performed on the enhanced root mean square error to LSTM。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:38:59 GMT)
Learning Large-Time-Step Molecular Dynamics with Graph Neural Networks [14.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくモデルMDNetを導入し、座標と運動量の進化を大きな時間ステップで予測する。
4000原子系におけるMDNetの性能を実測し, MDNetが良好な平衡特性と輸送特性を予測可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 07:32:39 GMT)
Contraction $\mathcal{L}_1$-Adaptive Control using Gaussian Processes [13.0] 本稿では,不確実性のあるシステムに対して,安全な同時学習と制御を可能にする制御フレームワークを提案する。
2つの主要な構成要素は収縮理論に基づく制御とベイズ学習である。
各種環境における平面四元数系の安全な学習と制御の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:33:53 GMT)
Defining Gaze Patterns for Process Model Literacy -- Exploring Visual
Routines in Process Models with Diverse Mappings [12.9] プロセスモデルは、ドキュメント、コミュニケーション、コラボレーションに関する組織にとって重要なアーティファクトを描いています。
プロセスモデルリテラシーにおける重要な側面は、プロセスモデルに提示された情報が人間の視覚システムによってどのように抽出され、処理されるかという問題を構成する。
本稿では,プロセスモデル理解時の視覚的ルーチンを考察した探索的眼球追跡研究の知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:58:24 GMT)
Robust Partial-to-Partial Point Cloud Registration in a Full Range [12.9] 本稿では,全方向1の部分対部分点クラウド登録(PPR)のためのポーズ不変対応を推定するグラフマッチング・コンセンサス・ネットワーク(GMCNet)を提案する。
GMCNetは、個別に各点クラウドのポイント記述子を、クロスコンテクスト情報や、トレーニングのための接地真理対応を使わずに符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 17:56:24 GMT)
AugLiChem: Data Augmentation Library ofChemical Structures for Machine
Learning [12.9] AugLiChem: 化学構造のためのデータ拡張ライブラリ。
結晶系と分子の増進法が導入された。
拡張戦略を用いることで,MLモデルの性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:07:24 GMT)
Enhancing Keyphrase Extraction from Academic Articles with their
Reference Information [12.8] 文書情報を高度に要約するキーワードは、ユーザが文書を素早く入手し、理解するのに役立ちます。
参照のタイトル情報は、著者が指定したキーフレーズも含んでいる。
実験により、参照情報は自動キーフレーズ抽出の精度、リコール、F1を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:43:39 GMT)
EdiBERT, a generative model for image editing [12.6] EdiBERTは、ベクトル量子化オートエンコーダによって構築された離散潜在空間で訓練された双方向変換器である。
結果のモデルが,多種多様なタスクにおける最先端のパフォーマンスと一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:23:06 GMT)
ConDA: Unsupervised Domain Adaptation for LiDAR Segmentation via
Regularized Domain Concatenation [12.5] ConDAは、LiDARセマンティックセグメンテーションのための結合ベースのドメイン適応フレームワークである。
本稿では, エイリアス・アーティファクトの有害な影響を低減し, ノイズのあるターゲット予測を行うために, アンチエイリアス・レギュレータとエントロピー・アグリゲータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 09:53:24 GMT)
gCastle: A Python Toolbox for Causal Discovery [12.1] $texttgCastle$は因果構造学習のためのエンドツーエンドのPythonツールボックスである。
シミュレータまたは実世界のデータセットからデータを生成し、データから因果構造を学習し、学習したグラフを評価する機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:27:40 GMT)
CycleTransGAN-EVC: A CycleGAN-based Emotional Voice Conversion Model
with Transformer [11.5] 本稿では,CycleGANに基づくトランスフォーマーモデルを提案し,感情音声変換タスクにおけるその能力について検討する。
トレーニング手順では、カリキュラム学習を採用し、フレーム長を徐々に増加させ、短いセグメントからスピーチ全体までモデルを見ることができるようにします。
その結果,提案モデルでは,より強みと質の高い感情を変換できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:33:57 GMT)
Multi-modal Text Recognition Networks: Interactive Enhancements between
Visual and Semantic Features [11.5] 本稿では,MATRN(Multi-Almod Text Recognition Network)と呼ばれる新しい手法を提案する。
MATRNは視覚的特徴対と意味的特徴対を特定し、空間情報を意味的特徴にエンコードする。
実験の結果,MATRNは7つのベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:22:11 GMT)
A collection of the accepted abstracts for the Machine Learning for
Health (ML4H) symposium 2021 [10.8] このインデックスは完全なものではなく、受け入れられた抽象論者の中にはインクルージョンのオプトアウトを選んだ者もいる。
このインデックスは完全なものではなく、受け入れられた抽象論者の中にはインクルージョンのオプトアウトを選んだ者もいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 23:53:22 GMT)
PolyWorld: Polygonal Building Extraction with Graph Neural Networks in
Satellite Images [10.7] 本稿では、画像から直接建物頂点を抽出し、それらを正しく接続して正確なポリゴンを生成するニューラルネットワークであるPolyWorldを紹介する。
PolyWorldは、ポリゴン化の構築における最先端を著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:23:17 GMT)
CO-SNE: Dimensionality Reduction and Visualization for Hyperbolic Data [10.6] ユークリッド空間可視化ツール t-SNE を双曲空間に拡張した CO-SNE を提案する。
ユークリッド空間とは異なり、双曲空間は不均一であり、体積は原点から遠く離れた位置にある多くの点を含むことができる。
我々は高次元双曲生物データと教師なし学習双曲表現にCO-SNEを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 00:21:47 GMT)
Improving Differentiable Architecture Search with a Generative Model [10.6] 我々は、生成モデルを用いた微分可能なアーキテクチャ探索(DASGM)と呼ばれるトレーニング戦略を導入する。
DASGMでは、トレーニングセットを使用して分類モデルの重みを更新し、合成データセットを使用してアーキテクチャをトレーニングする。
生成された画像はトレーニングセットと異なる分布を持ち、分類モデルがその弱点を識別するためにより良い特徴を学ぶのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 23:28:02 GMT)
Black box tests for algorithmic stability [10.5] アルゴリズムの安定性特性を知ることは、多くの下流アプリケーションにとってしばしば有用である。
現在使われている多くの現代的なアルゴリズムは、その安定性の理論的解析には複雑すぎる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 16:36:58 GMT)
Reconstruction Student with Attention for Student-Teacher Pyramid
Matching [10.3] 学生・教師の特徴ピラミッドマッチング(STPM)は,少数のエポックを持つ通常の画像のみから訓練することができる。
本稿ではSTPMの欠点を補う強力な手法を提案する。
機能再構築のための学生-教師ネットワークは,元のSTPMと比較して,画素レベルと画像レベルのAUCスコアを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 13:24:10 GMT)
What to Learn, and How: Toward Effective Learning from Rationales [10.3] 合理性から学ぶことは、それらのラベルを正当化する人間が提供する合理性によるモデルトレーニングを強化することを目指している。
我々の研究は、人間の説明の性質を理解し、モデルトレーニングでそれらを活用することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:09:53 GMT)
Learning to Predict Persona Information forDialogue Personalization
without Explicit Persona Description [10.2] 対話エージェントをパーソナライズするために,対話履歴に基づいてペルソナ情報を予測する方法を提案する。
PersonaChatデータセットの実験結果から,提案手法は生成した応答の一貫性を向上させることができることがわかった。
トレーニングされたペルソナ予測モデルは、他のデータセットにうまく転送することができ、より関連するレスポンスを生成するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 03:19:24 GMT)
Mitigating Adversarial Attacks by Distributing Different Copies to
Different Users [9.9] モデルが複数のユーザに配布されるシナリオを考察する。
悪意のあるユーザは、モデルのコピーをプローブして、敵のサンプルを検索し、見つかったサンプルを被害者のモデルに提示して、攻撃を再現する。
本稿では,モデルのパラメータを直接修正するフレキシブルパラメータ書き換え手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:35:36 GMT)
An Empirical Study of Topic Transition in Dialogue [9.6] トピック間の遷移は、人間と人間の対話の自然な構成要素である。
本研究は, スイッチボードコーパスから215の会話を注釈し, 長さ, 話題遷移数, 参加者が共有する話題遷移数, ターン/トピックの関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 01:47:59 GMT)
Bilingual Topic Models for Comparable Corpora [9.5] ペア化された文書の分布間の結合機構を提案する。
異なる言語で書かれた文書の類似性を推定するために、浅いニューラルネットワークで学習した言語間単語埋め込みを用いる。
提案手法は2つのトピックモデルを拡張して評価する: 単語のバグ入力を仮定するLDAのバイリンガル適応と、テキスト構造の一部を意味的に一貫性のあるセグメントの境界に組み込んだモデル。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:53:41 GMT)
CT-block: a novel local and global features extractor for point cloud [9.5] 点を隣人とグループ化することで点雲の局所的特徴を学習することができるが、この手法は長距離グローバル特徴を抽出するには弱い。
我々は,CTブロックと呼ばれる局所的特徴と大域的特徴を同時に抽出・融合できる新しいモジュールを提案する。
我々は,CTブロックを用いてポイントクラウド分類とセグメンテーションネットワークを構築し,それらの性能をいくつかの公開データセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 13:46:52 GMT)
Light Field Implicit Representation for Flexible Resolution
Reconstruction [9.2] 入力ビューのスパースセットに条件付き4次元光場を暗黙的に表現するモデルを提案する。
我々のモデルは、連続的な座標の光場値を出力するように訓練されている。
実験により,本手法は,高速かつ高速なビュー合成のための最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 23:59:02 GMT)
DiffSDFSim: Differentiable Rigid-Body Dynamics With Implicit Shapes [9.1] 微分物理学は、シーンの理解と相互作用の推論のためのコンピュータとロボティクスの強力なツールである。
既存のアプローチは、前もって単純な形状や形状のオブジェクトに限られていることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:56:24 GMT)
Global Convergence Using Policy Gradient Methods for Model-free
Markovian Jump Linear Quadratic Control [9.0] 離散時間およびモデルフリーなマルコフジャンプ線形系の制御のための勾配に基づくポリシー最適化手法のグローバル収束性について検討する。
本研究では、勾配勾配勾配法と自然政策勾配法を用いて、政策のグローバル収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 09:26:26 GMT)
SurvODE: Extrapolating Gene Expression Distribution for Early Cancer
Identification [8.9] 任意の時点における遺伝子発現分布をシミュレートできる新しい手法を提案する。
我々の可視化結果とさらなる分析は、癌の早期における発現をシミュレートするために、我々の手法をどのように利用できるかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 02:49:11 GMT)
Deep Auto-encoder with Neural Response [8.8] ニューラルレスポンス(DAE-NR)を用いたディープオートエンコーダと呼ばれるハイブリッドモデルを提案する。
DAE-NRは、視覚野からの情報をANNに組み込んで、より優れた画像再構成と、生物学的および人工ニューロン間の高い神経表現類似性を実現する。
DAE-NRは, 共同学習によって(画像再構成の性能の向上) 生体ニューロンと人工ニューロンとの表現的類似性の向上が可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:44:17 GMT)
Low-light Image Enhancement via Breaking Down the Darkness [8.7] 本稿では,分割・ルール原理に触発された新しい枠組みを提案する。
本稿では,RGB空間から輝度クロミナンス画像に変換することを提案する。
調整可能なノイズ抑制ネットワークは、輝度が明るくなるときにノイズを取り除くように設計されている。
強化された輝度はさらに、色マッパーが現実的な色を生成するためのガイダンスとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 16:50:59 GMT)
Generative Convolution Layer for Image Generation [8.7] 本稿では生成的畳み込み(GConv)と呼ばれる新しい畳み込み法を紹介する。
GConvはまず与えられた潜在ベクトルと互換性のある有用なカーネルを選択し、次に選択されたカーネルを線形に組み合わせて潜在固有カーネルを作成する。
提案手法は,潜時固有のカーネルを用いて,高品質な画像の生成を促す潜時特有の特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 07:14:12 GMT)
RADU: Ray-Aligned Depth Update Convolutions for ToF Data Denoising [8.1] マルチパス干渉(MPI)による高レベルのノイズ・歪みを受ける飛行時間(ToF)カメラ
本稿では,3次元点の畳み込みにより視点方向に沿った点の位置を補正し,2.5次元データから学習するように設計した,3次元空間で動作する反復的 denoising アプローチを提案する。
本稿では,2つの実世界データセットと大規模合成データセットを含む,複数のデータセット上でSOTA法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:53:28 GMT)
Prediction with Approximated Gaussian Process Dynamical Models [7.7] 我々はマルコフであるGPDMを近似し、その制御理論的性質を解析する。
結果は、近似モデルのパワーを示す数値的な例で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:38:25 GMT)
HyperPCA: a Powerful Tool to Extract Elemental Maps from Noisy Data
Obtained in LIBS Mapping of Materials [7.6] 本稿では,データのスパース表現に基づくハイパースペクトル画像解析ツールHyperPCAを紹介する。
本手法は, 得られた情報量と品質の両面での優位性を示し, 解析面の物理化学的特性の改善を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 07:52:44 GMT)
Medial Spectral Coordinates for 3D Shape Analysis [7.6] 本稿では,スペクトル座標に媒介(オブジェクト幅)情報を加え,それらを強化することを提案する。
鍵となるアイデアは、隣接行列の重みを通して、中間球を共有する曲面点を結合することである。
我々は、このアイデアとそれを計算するアルゴリズムを用いてスペクトル機能を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 02:42:44 GMT)
Pattern-Aware Data Augmentation for LiDAR 3D Object Detection [7.4] 本稿では,LiDARの特性に基づいてオブジェクトの点群をダウンサンプリングするデータ拡張手法である,パターン認識基底真理サンプリングを提案する。
自動車クラスにおけるPV-RCNNの性能は,25m以上の距離で分割したKITTI検証で0.7%以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:14:47 GMT)
Binary Independent Component Analysis via Non-stationarity [7.3] 本稿では,バイナリデータの独立成分分析について考察する。
まず,線形混合モデルを連続値の潜在空間に仮定し,次に2値の観測モデルを仮定する。
連続値の場合とは対照的に、観測変数が少ないモデルの非識別性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:23:53 GMT)
AirObject: A Temporally Evolving Graph Embedding for Object
Identification [7.3] 本研究では,オブジェクトのグローバルなキーポイントグラフに基づく埋め込みを実現するために,AirObjectと呼ばれる新しい時間的3次元オブジェクト符号化手法を提案する。
本研究では,AirObjectが映像オブジェクト識別の最先端性能を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:17:03 GMT)
Two-stage Temporal Modelling Framework for Video-based Depression
Recognition using Graph Representation [7.1] マルチスケールの短期的・ビデオレベルの顔行動からうつ病の重症度をモデル化する2段階のフレームワークを提案する。
抑うつ機能強化(DFE)モジュールは、すべての時間スケールに対する抑うつ関連手がかりを強化するために提案される。
生成したグラフ表現は、短期および長期の顔面行動パターンを用いてうつ病の重症度を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:26:20 GMT)
Transition Motion Tensor: A Data-Driven Approach for Versatile and
Controllable Agents in Physically Simulated Environments [6.8] 本稿では,動きデータセットの外部に新しい,物理的に正確な遷移を生成する,データ駆動型フレームワークを提案する。
シミュレーションキャラクタは、既存のものを変更することなく、効率よく、堅牢に新しいモーションスキルを採用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 02:17:25 GMT)
Anonymization for Skeleton Action Recognition [6.8] 我々は,スケルトンデータセットから潜在的なプライバシー漏洩を保護するために,匿名化アルゴリズムの2つの変種を提案する。
実験結果から、匿名化されたデータセットは、動作認識性能に限界効果がある一方で、プライバシー漏洩のリスクを低減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 05:13:20 GMT)
Generating Rich Product Descriptions for Conversational E-commerce
Systems [6.6] 通常、eコマース企業は短い商品のタイトルをウェブページに表示している。
本稿では,eコマース製品記述コーパスへのBERT埋め込みをさらに事前学習することで,シーケンス・ツー・シーケンスのアプローチであるeBERTを提案する。
実世界の産業データセットと,モデル出力の人間による評価実験により,eBERTの要約が同等のベースラインモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:22:43 GMT)
Decoding the Protein-ligand Interactions Using Parallel Graph Neural
Networks [6.5] PLI予測のための知識表現と推論を統合するための新しい並列グラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
本手法は, 先行候補の行動, 有効性, 生物物理特性を予測するための, 解釈可能な, 説明可能な人工知能(AI)ツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:02:04 GMT)
PlantStereo: A Stereo Matching Benchmark for Plant Surface Dense
Reconstruction [6.4] そこで我々はPlantStereoという精度の異なる大規模ステレオデータセットを提案する。
PlantStereoには、さまざまな植物の集合をカバーする812のイメージペアが含まれている。
異なるモデルと植物に対する実験により、整数精度において基底真理と比較すると、PlanetStereoが提供する高精度な不均一画像は、ディープラーニングモデルのトレーニング効果を著しく改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 08:06:16 GMT)
Online Learning for Receding Horizon Control with Provable Regret
Guarantees [6.2] 本稿では,未知の線形力学系を時間的に異なるコスト関数で制御する学習の問題に対処する。
制御アルゴリズムが真のシステムモデルを理解しておらず、将来のコスト関数の固定長プレビューにしかアクセスできないような設定について検討する。
我々は O-RHC アルゴリズムが $mathcalO(T2/3)$ dynamic regret を実現するが、さらなる計算が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 00:41:42 GMT)
Mixed-state entanglement and information recovery in thermalized states
and evaporating black holes [6.0] 熱処理された量子多体系における量子情報理論量の普遍的挙動と蒸発ブラックホールについて検討する。
ブラックホールを有限温度で蒸発させるには、対数ネガティリティとペッツマップの忠実度の両方が重要な新しい時間スケールを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:00:01 GMT)
Second-order Approximation of Minimum Discrimination Information in
Independent Component Analysis [5.8] ICA(Independent Component Analysis)は、それぞれの線形混合物から相互に独立したソースを回収することを目的としている。
F astICAは最も成功したICAアルゴリズムの一つである。
最小識別情報の2次近似に基づく新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 01:51:08 GMT)
The Geometric Occam's Razor Implicit in Deep Learning [5.6] 勾配降下で訓練されたニューラルネットワークは、幾何学オッカムのラザーによって暗黙的に正規化されていることを示す。
一次元回帰の場合、幾何学モデルの複雑性は関数の弧長によって簡単に与えられる。
高次元設定では、幾何学モデルの複雑性は函数のディリクレエネルギーに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 03:05:11 GMT)
Beyond Flatland: Pre-training with a Strong 3D Inductive Bias [5.6] 片岡らは2020年、教師付きディープラーニングにおける自然画像の必要性を解消する手法を導入した。
私たちは彼らの仕事からインスピレーションを得て、3Dプロシージャオブジェクトレンダリングを使ってこのアイデアを構築します。
これまでの研究と同様に、私たちのトレーニングコーパスは完全に合成され、簡単な手続き戦略から派生します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 21:30:24 GMT)
QMagFace: Simple and Accurate Quality-Aware Face Recognition [5.5] 本稿では,QMag-Face(QMag-Face,QMag-Face,QMag-Face,QMag-Face,QMag-Face,QMag-Face,QMag-Face,QMag-Face)を提案する。
いくつかの顔認識データベースとベンチマークで実施された実験は、導入された品質認識が認識性能を一貫した改善をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 09:49:34 GMT)
X-ray Dissectography Enables Stereotography to Improve Diagnostic
Performance [5.4] 少ない放射線投影から対象臓器・組織をデジタル的に抽出する「X線ディストモグラフィー」を提案する。
実験により、X線ステレオグラフィーは肺のような孤立した臓器で達成できることが示された。
X線ディストモグラフィーは、放射線線量とシステムコストにおけるCTグレード診断のための新しいX線画像モダリティを、放射線画像やトモシンセティックイメージングに匹敵する、と約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 00:31:59 GMT)
Trust the Critics: Generatorless and Multipurpose WGANs with Initial
Convergence Guarantees [5.2] Trust the Critics (TTC) は生成モデリングのための新しいアルゴリズムである。
TTCは、訓練された批評家ネットワークのシーケンス上で勾配降下を用いて、ソースデータを反復的に修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 03:36:44 GMT)
Local discrimination of generalized Bell states via commutativity [5.1] 我々は、最大可換集合(MCS)の概念を導入し、各要素が相互可換である一般化されたパウリ行列の部分集合を導入した。
一般化ベル状態の集合であるmathcalS$の局所的識別可能性の検出器として, MCS が考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 12:25:37 GMT)
Path Integral Sampler: a stochastic control approach for sampling [4.9] 非正規化確率密度関数からサンプルを抽出する新しいアルゴリズムであるPath Integral Sampler(PIS)を提案する。
PISは初期分布からサンプルを抽出し、シュリンガー橋を通じてサンプルを伝播して終端分布に達する。
我々は、準最適制御を用いる場合、ワッサーシュタイン距離の観点から、PSSのサンプリング品質を理論的に正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 05:50:12 GMT)
Leveraging Intrinsic Gradient Information for Machine Learning Model
Training [4.7] 入力に対する対象変数の微分を利用して、微分可能な機械学習モデルの精度を向上させることができる。
1)線形回帰モデルとフィードフォワードニューラルネットワーク(NN)の予測精度の向上,(2)勾配情報と非勾配情報との差を利用してNNの複雑さを調整すること,(4)勾配情報を用いて生成画像モデルを改善すること。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:50:45 GMT)
Regularized directional representations for medical image registration [4.6] 構造情報から導出される正規化ベクトル場のアライメントに基づくモノモーダル画像とマルチモーダル画像の登録手法を提案する。
我々の手法は、強度ベース登録と類似したベクトル場を置換することにより、既存の登録フレームワークと直接的に組み合わせることができる。
実験の結果,提案手法は複数の公開画像データセット上での従来の画像アライメントと良好に比較できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:46:25 GMT)
NLP Techniques for Water Quality Analysis in Social Media Content [4.3] 本稿では,メディアEval 2021タスク,すなわち「WaterMM:Water Quality in Social Multimedia」へのコントリビューションについて述べる。
この課題は、水彩、匂い、味、関連する病気などの側面に特に焦点をあてて、水質に関連するソーシャルメディアの投稿を分析することを目的としている。
この目的のために、メタデータとともにテキスト情報と視覚情報の両方を含むマルチモーダルデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:36:35 GMT)
Deep Models for Visual Sentiment Analysis of Disaster-related Multimedia
Content [4.3] 本稿では,メディアエバル2021の課題,すなわち「視覚知覚分析:自然災害利用事例」に対する解決策を提案する。
この課題は、視聴者が知覚する感情と、ソーシャルメディア上で共有される自然災害関連画像によって伝達される感情メッセージを抽出し、分類することを目的としている。
提案したソリューションでは、主にImageNetで事前トレーニングされたInception-v3とVggNet-19という、最先端の2つのモデルに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:22:41 GMT)
Handling Non-Unitaries in Quantum Circuit Equivalence Checking [4.3] 量子コンピュータは、古典計算と量子計算の相互作用がリアルタイムで起こりうるレベルに達している。
これは、新しいより広範な量子回路、すなわち動的量子回路の出現を意味している。
シミュレーション、コンパイル、検証といった設計タスクに新たな課題をもたらす、幅広い利用可能なコンピューティングプリミティブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 13:48:10 GMT)
MAMRL: Exploiting Multi-agent Meta Reinforcement Learning in WAN Traffic
Engineering [4.1] ロードバランシングやフロースケジューリング、パケット配信時間の改善といったトラフィック最適化の課題は、広域ネットワーク(WAN)におけるオンライン意思決定の問題である。
我々は,マルチエージェントメタ強化学習(MAMRL)を用いて,各パケットの次ホップを最小限の時間で決定できるモデルフリーアプローチを開発し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 03:01:01 GMT)
AssistSR: Affordance-centric Question-driven Video Segment Retrieval [4.0] AQVSR(Affordance-centric Question-driven Video Segment Retrieval)
AQVSR(Affordance-centric Question-driven Video Segment Retrieval)と呼ばれる新しいタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 01:14:10 GMT)
Hierarchical clustering: visualization, feature importance and model
selection [4.0] 本稿では,デンドログラムによって提供されるマルチレゾリューション構造を完全に利用する階層クラスタリングの解析手法を提案する。
提案手法の背後にある重要な洞察は、デンドログラムを系統学として見ることである。
実データとシミュレートされたデータセットは、提案したフレームワークが望ましい結果をもたらす証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:38:17 GMT)
Interval-valued q-Rung Orthopair Fuzzy Choquet Integral Operators and
Its Application in Group Decision Making [4.0] 本稿では,区間値のq-rung整形ファジィ集合Choquet積分に基づく相関演算子とグループ決定法を提案する。
提案した演算子と群決定法は正確かつ効果的であり,判定結果は医師の診断結果と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 03:55:38 GMT)
Approximate Spectral Decomposition of Fisher Information Matrix for
Simple ReLU Networks [3.9] 本稿では,ReLUアクティベーション機能を持つ隠蔽層ネットワークのフィッシャー情報行列(FIM)について検討する。
特定の条件下でのFIMの近似スペクトル分解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:17:13 GMT)
Sentiment Analysis and Effect of COVID-19 Pandemic using College
SubReddit Data [3.9] パンデミック前時代と比較して、パンデミックが人々の感情や心理的状態にどのように影響したかを検討した。
Redditメッセージのセマンティック情報から埋め込みを学習するために,まずトレーニング済みのBERT事前学習手法を適用した。
次に、一般化線形混合効果モデルを適用し、パンデミックとオンライン教育が人々の感情に与える影響を推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:15:06 GMT)
Text Mining Drug/Chemical-Protein Interactions using an Ensemble of BERT
and T5 Based Models [3.7] バイオクリーティブVIIチャレンジのトラック1では、参加者が薬物と化学薬品とタンパク質の相互作用を識別するよう求められている。
本稿では,BERTに基づく文分類手法と,T5モデルを用いたより新しいテキスト・テキスト分類手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:14:06 GMT)
Chemical Identification and Indexing in PubMed Articles via BERT and
Text-to-Text Approaches [3.7] Biocreative VII Track-2 チャレンジは、名前付きエンティティ認識、エンティティリンク(またはエンティティ正規化)、トピックインデックスタスクで構成される。
BERTベースのBioMegatronモデルで最高の性能を得る。
従来のNER法に加えて,新しいテキスト・トゥ・テキストや「プロンプト」をベースとした手法を用いて,名前付きエンティティ認識とエンティティリンクを試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:21:06 GMT)
Automatic Extraction of Medication Names in Tweets as Named Entity
Recognition [3.7] バイオクリエイティヴVIIタスク3は、ツイート中の医薬品や栄養補助薬の言及を認識することで、この情報をマイニングすることに焦点を当てている。
トークンレベルの分類を行うために,複数のBERTスタイルの言語モデルを微調整することで,この問題に対処する。
我々の最良のシステムは、5つのメガトロン-BERT-345Mモデルで構成され、未知のテストデータに対して厳密なF1スコア0.764を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:25:32 GMT)
Spatio-Temporal Multi-Flow Network for Video Frame Interpolation [3.6] ビデオフレーム(VFI)は、コンピュータビジョン、ポストプロダクション、ビデオエンコーディングなど、非常に活発な研究トピックである。
本稿では,時空間マルチフローアーキテクチャに基づく新しい深層学習型VFI手法ST-MFNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:18:46 GMT)
Exponentially Tilted Gaussian Prior for Variational Autoencoder [3.5] 近年の研究では, この課題に対して確率的生成モデルが不十分であることが示されている。
変分オートエンコーダ(VAE)の指数傾斜ガウス事前分布を提案する。
本モデルでは,標準ガウスVAEよりクオリティの高い画像サンプルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:28:19 GMT)
Continuous Control With Ensemble Deep Deterministic Policy Gradients [3.3] 我々は,OpenAI Gym MuJoCoの継続的制御タスクに対して,ED2(Ensemble Deep Deterministic Policy Gradients)が最先端の結果をもたらす方法を示す。
実用面では、ED2は概念的には単純で、コーディングが容易で、既存の深層強化学習ツールボックス以外の知識を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 13:28:13 GMT)
A Highly Effective Low-Rank Compression of Deep Neural Networks with
Modified Beam-Search and Modified Stable Rank [3.1] 自動ランク選択にビームサーチを改良し,圧縮フレンドリーなトレーニングに安定度を改良した低ランク圧縮法を提案する。
BSRの精度と圧縮比トレードオフ曲線のパフォーマンスは、これまで知られていた低ランク圧縮法よりも優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 07:36:23 GMT)
Embedding Principle: a hierarchical structure of loss landscape of deep
neural networks [3.1] 我々は、ディープニューラルネットワーク(NN)のロスランドスケープの一般的な埋め込み原理を証明する。
より狭いNNの臨界点から埋め込まれた臨界部分多様体の次元を総合的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 16:15:50 GMT)
Multi-Object Grasping -- Estimating the Number of Objects in a Robotic
Grasp [3.0] 人間の手は、触覚のみに基づいて、一度に所望の物体を山から把握することができる。
そのためには、ロボットが山の中でつかむこと、持ち上げる前につかむ物体の数を感知すること、持ち上げる前につかむ物体の数を予測することが必要である。
本稿では,この問題を解決するための新しい多目的把握分析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:58:19 GMT)
AHMoSe: A Knowledge-Based Visual Support System for Selecting Regression
Machine Learning Models [3.0] AHMoSeは、ドメインの専門家がさまざまな回帰モデルを理解し、診断し、比較するためのビジュアルサポートシステムである。
本稿では,ブドウ栽培分野におけるユースケースシナリオであるブドウの品質予測について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:40:15 GMT)
Discrete time crystals in Bose-Einstein Condensates and
symmetry-breaking edge in a simple two-mode theory [2.8] 離散時間結晶(英: Discrete Time Crystals、DTC)は、周期的に駆動される量子系の離散時間-翻訳対称性を自発的に破る新しい多体定常状態を指す。
我々は、標準量子場理論から導かれた2モードモデルを用いて、振動ミラー上で共振するボース・アインシュタイン凝縮体(BEC)中のDMCについて検討した。
この2モードモデルによれば、離散時間結晶は少なくとも25万回の運転期間で生存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 23:38:19 GMT)
Automated Damage Inspection of Power Transmission Towers from UAV Images [2.8] 近年,遠隔記録におけるドローンやヘリコプターの利用が増加している。
これは大量の画像を分析するという問題を残しており、これは自動化の大きな可能性を秘めている。
本稿では, 送電塔の構造損傷検出問題に対処し, これらの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 17:21:20 GMT)
In situ control of integrated Kerr nonlinearity [2.8] ナノフォトニックキャビティにおけるカー非線形性は、基本的な物理科学を探求するための多用途プラットフォームを提供する。
本稿では, カスケードポッケルス非線形過程との相互作用を通じて, 一体化Kerr非線形性のin situ制御を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 21:48:20 GMT)
TiWS-iForest: Isolation Forest in Weakly Supervised and Tiny ML
scenarios [2.7] アイソレーション・フォレスト(Isolation Forest)は、アイソレーション・ツリーと呼ばれる木々のアンサンブルを用いて、異常スコアを定義できる一般的なアルゴリズムである。
メモリ要件,レイテンシ,パフォーマンスの観点から,標準アルゴリズムが改良される可能性がある。
弱い監視を生かしたTiWS-iForestを提案することにより,森林分離の複雑さを低減し,検出性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:24:27 GMT)
Sparse deep computer-generated holography for optical microscopy [2.6] コンピュータ生成ホログラフィー(CGH)は、ダイレクトビューディスプレイ、バーチャルおよび拡張現実、光学顕微鏡などの幅広い応用がある。
光学顕微鏡のための教師なし生成モデルを用いてCGHアルゴリズムを提案し、3D選択照明を合成する。
このアルゴリズムはスパースディープCGHと呼ばれ、従来のCGHアルゴリズムよりも高コントラストの大きい大きな3次元ボリュームでスパース分散ポイントを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 07:34:17 GMT)
Entangling single atoms over 33 km telecom fibre [2.5] 最大33kmのファイバーリンク上に生成した2つの独立な単一原子量子メモリ間の密接な絡み合いを示す。
提案した研究は、効率的な量子ネットワークリンクの実現に向けたマイルストーンである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 16:13:40 GMT)
Solving reward-collecting problems with UAVs: a comparison of online
optimization and Q-learning [2.4] 与えられたスタートからゴールまでの短い経路を識別し、すべての報酬を集め、グリッド上でランダムに動く敵を避けるという課題について検討する。
本稿では,Deep Q-Learningモデル,$varepsilon$-greedyタブ状Q-Learningモデル,オンライン最適化フレームワークの3つの方法の比較を行った。
我々の実験は、ランダムな逆数を持つ単純なグリッドワールド環境を用いて設計され、これらの手法がどのように機能するかを示し、性能、精度、計算時間の観点から比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 22:27:24 GMT)
HyperStyle: StyleGAN Inversion with HyperNetworks for Real Image Editing [2.4] HyperStyleは、StyleGANの重みを変調して、潜在空間の編集可能な領域で所定の画像を忠実に表現することを学ぶ。
HyperStyleは、エンコーダのほぼリアルタイム推論機能を備えた最適化手法に匹敵する再構成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:56:30 GMT)
Model-Free $\mu$ Synthesis via Adversarial Reinforcement Learning [2.3] 静的な$D$-scalingでステートフィードバックの$mu$合成を解くために、よく知られた$DK$-iterationのモデルフリーバージョンを開発する。
提案アルゴリズムでは、最近開発された二重ループ逆RL法をサブルーチンとして、古典的な中央経路アルゴリズムを模倣する。
本研究は, 対向RLとロバスト制御の関連性に新たな光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 16:29:49 GMT)
Boosting EfficientNets Ensemble Performance via Pseudo-Labels and
Synthetic Images by pix2pixHD for Infection and Ischaemia Classification in
Diabetic Foot Ulcers [2.2] 本研究は,2021年糖尿病足部潰瘍チャレンジ(DFUC)の一環として実施した感染症と虚血の分類について検討した。
結果として得られたトレーニングデータセットは、ベースラインの8.68ドルのサイズを特徴としている。
ベースラインと拡張トレーニングデータセットに基づいてトレーニングされたモデルとアンサンブルのパフォーマンスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:42:06 GMT)
Using a GAN to Generate Adversarial Examples to Facial Image Recognition [2.2] ディープニューラルネットワークに基づく認識システムのための逆例を作成することができる。
本研究では、GAN(Generative Adversarial Network)を用いて、顔認識を騙すための敵対的な例を作成する。
以上の結果から, 得られたモデルのサイズを大幅に削減するために, 知識蒸留を応用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 08:50:11 GMT)
CovidAlert -- A Wristwatch-based System to Alert Users from Face
Touching [2.0] 顔に触れることは、連続的な努力をしなければ防げない強制的な人間のベガヴィアである。
我々はスマートウォッチベースのソリューションであるCovidAlertを設計しました。
システム全体の精度は88.4%で、偽陰性や偽陽性は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 21:58:50 GMT)
Site-Resolved Imaging of Bosonic Mott Insulator of $^7$Li atoms [1.8] 光学格子中の7ドルLi原子のボソニックモット絶縁体の単一サイトおよび単原子分解蛍光イメージングを実証した。
相関量子位相を研究するための第1ステップとして,Mott絶縁体のサイト分解イメージングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 07:57:56 GMT)
Near-unit efficiency of chiral state conversion via hybrid-Liouvillian
dynamics [1.7] リンドブラディアン進化は確率を保存し、エキゾチック効果の観察と応用を促進する。
我々はリンドブラディアンとnHHの間を補間するハイブリッド・リウィリア進化を考える。
我々は、$textitpure$ final state, no probability loss, highfidelityでカイラル状態変換をもたらすアディアバティック進化プロトコルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 08:33:52 GMT)
Robust 3D Garment Digitization from Monocular 2D Images for 3D Virtual
Try-On Systems [1.7] 我々は,現実のファッションカタログ画像によく応用できる,堅牢な3次元衣料デジタル化ソリューションを開発した。
教師付き深層ネットワークをトレーニングしてランドマーク予測とテクスチャ塗布作業を行い,大量の合成データを生成した。
オンラインファッションのeコマースプラットフォームから収集した、小さなファッションカタログ画像に手動で注釈を付けました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 05:49:23 GMT)
Testing real quantum theory in an optical quantum network [1.7] ベルの不等式の精神におけるテストは、絡み合いスワップシナリオにおける量子予測を明らかにすることができることを示す。
実量子論を普遍物理理論として論証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 05:09:36 GMT)
MapReader: A Computer Vision Pipeline for the Semantic Exploration of
Maps at Scale [1.6] 我々はMapReaderを紹介します。これはPythonで書かれたフリーのオープンソースソフトウェアライブラリで、大きなマップコレクション(スキャンまたは誕生デジタル)を解析します。
MapReaderを使えば、コンピュータビジョンの専門知識がほとんど、あるいは全くないユーザが、Webサーバ経由でマップを検索できる。
MapReaderパイプラインからの出力は他の外部データセットとどのようにリンクするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 17:37:01 GMT)
Model-Independent Error Mitigation in Parametric Quantum Circuits and
Depolarizing Projection of Quantum Noise [1.5] 与えられたハミルトニアンの基底状態と低い励起を見つけることは、物理学の多くの分野において最も重要な問題の一つである。
Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) デバイス上の量子コンピューティングは、そのような計算を効率的に実行する可能性を提供する。
現在の量子デバイスは、今でも固有の量子ノイズに悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 16:08:01 GMT)
Weakly-supervised Generative Adversarial Networks for medical image
classification [1.5] Weakly-Supervised Generative Adversarial Networks (WSGAN) と呼ばれる新しい医用画像分類アルゴリズムを提案する。
WSGANは、ラベルのない少数の実画像のみを使用して、偽画像やマスク画像を生成し、トレーニングセットのサンプルサイズを拡大する。
ラベル付きデータやラベルなしデータの少ない使用により,WSGANは比較的高い学習性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:09:32 GMT)
Diffusion Autoencoders: Toward a Meaningful and Decodable Representation [1.5] 拡散モデル(DPM)は、GANと競合する画像生成において顕著な品質を実現している。
GANとは異なり、DPMは意味的な意味がなく、他のタスクの有用な表現として機能しない潜在変数のセットを使用する。
本稿では,DPMを用いた表現学習の可能性について検討し,自動符号化による入力画像の有意義でデオード可能な表現の抽出を試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:24:04 GMT)
Common Sense Knowledge Learning for Open Vocabulary Neural Reasoning: A
First View into Chronic Disease Literature [1.5] 我々は、最先端ニューラルネットワークモデル(NLM)を用いたオープン語彙知識ベース(openKB)からの推論タスクに対処する。
その結果,NLMは,ソースタスクとターゲットタスクの両方において,一貫した,かつ重要な知識推論を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:08:57 GMT)
Advanced Architectures for High-Performance Quantum Networking [1.3] 本稿では、時間とセキュリティにおける現在のデプロイメント制限に対処する量子ローカルエリアネットワークの設計を提案し、実証する。
超低タイミングジッタで3つのリモートノードを同期させるためにWhite Rabbitスイッチを使用し、分散絡み状態の忠実度を著しく向上させる。
第2に、並列量子鍵分布チャネルを用いて、機器制御とデータ管理に必要な古典的な通信を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 16:37:21 GMT)
Risk-based implementation of COLREGs for autonomous surface vehicles
using deep reinforcement learning [1.3] 深層強化学習(DRL)は幅広い応用の可能性を示している。
本研究は,海上衝突防止国際規則(COLREG)のサブセットをDRLに基づく経路追従と障害物回避システムに組み込んだものである。
得られた自律エージェントは、訓練シナリオ、孤立した遭遇状況、実世界のシナリオのAISに基づくシミュレーションにおいて、経路追従とCOLREG準拠の衝突回避を動的に補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 21:32:59 GMT)
Large-Scale Video Analytics through Object-Level Consolidation [1.3] ビデオ分析は、スマートシティや自動運転といった新しいユースケースを可能にする。
ビデオ分析は、スマートシティや自動運転といった新しいユースケースを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:48:54 GMT)
Towards automatic identification of linguistic politeness in Hindi texts [1.3] 25,000以上のブログコメントを手作業でアノテートしたコーパスを使ってSVMをトレーニングしました。
トレーニングされたシステムは、人間の精度の2%以内である77%以上の精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:32:17 GMT)
Challenges in Developing LRs for Non-Scheduled Languages: A Case of
Magahi [1.3] マガヒ語(Magahi)はインド・アーリア語族の言語で、主にインド東部で話されている。
かなりの数の話者がいるにもかかわらず、言語リソース(LR)や言語技術(LT)は事実上存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 12:07:23 GMT)
Human Imperceptible Attacks and Applications to Improve Fairness [1.2] 人間には受け入れられない小さな摂動は、よく訓練されたディープニューラルネットワークの性能を著しく低下させる可能性がある。
本研究では,人間による画像品質評価手法を統合した分散ロバスト最適化フレームワークを提案する。
我々の攻撃アルゴリズムは、他の最先端の人間の知覚不可能な攻撃方法よりも高品質な(人間には認識できない)攻撃を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 17:54:13 GMT)
Forecasting Daily COVID-19 Related Calls in VA Health Care System:
Predictive Model Development [1.1] 本研究は,110カ所の医療センターに対して,毎日の新型コロナウイルス関連コール数を予測する手法を開発することを目的とする。
提案手法では,医療センターの集合体を用いてモデルを事前訓練し,個別の医療センター向けに微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 05:29:08 GMT)
Improvement in Machine Translation with Generative Adversarial Networks [1.0] 我々は、テキスト生成のモデルであるRelGANと、逆機械翻訳モデルであるNMT-GANからインスピレーションを得て、不器用な非流用な英語文から流用なものへの変換を学ぶモデルを実装した。
パラメータ $lambda$ を使って入力文からの逸脱量を制御します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:51:13 GMT)
An Exact Algorithm for Semi-supervised Minimum Sum-of-Squares Clustering [0.6] 半教師付きMSSCのための分岐結合アルゴリズムを提案する。
背景知識はペアワイズ・マスタリンクと結びつかない制約として組み込まれている。
提案したグローバル最適化アルゴリズムは,実世界のインスタンスを最大800個のデータポイントまで効率的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 17:08:53 GMT)
Semi-Local Convolutions for LiDAR Scan Processing [0.4] 移動ロボットや自動走行車などの多くのアプリケーションは、LiDARセンサーを使用して周囲の詳細な情報を取得する。
多くの方法は画像のようなプロジェクションを使ってこれらのLiDAR測定を効率的に処理し、深層畳み込みニューラルネットワークを使ってスキャンの各点のセマンティッククラスを予測する。
本研究では,垂直方向の重量共有量を低減した半局所畳み込み層(SLC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:09:43 GMT)
The MIS Check-Dam Dataset for Object Detection and Instance Segmentation
Tasks [0.4] MIS Check-Damは衛星画像から得られた新しいチェックダムのデータセットで、チェックダムの検出とマッピングのための自動システムを構築する。
最新のオブジェクト検出およびインスタンスセグメンテーション手法のいくつかをレビューし、新しいデータセットでそれらの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:04:02 GMT)
Text classification problems via BERT embedding method and graph
convolutional neural network [0.3] グラフ畳み込みニューラルネットワークモデルの性能は、BERT埋め込み法とクラッシカル機械学習モデルの組み合わせのパーフォマンスよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 13:26:11 GMT)
Miniaturizing neural networks for charge state autotuning in quantum
dots [0.3] 我々は、量子ドット安定性図の電荷状態遷移を検出するために使用できる小さなフィードフォワードニューラルネットワークを開発した。
これらのニューラルネットワークは、コンピュータシミュレーションによって生成された合成データに基づいてトレーニングすることができ、実験装置を所望の電荷状態にチューニングするタスクに頑健に移行可能であることを実証する。
これは、将来の量子ドットコンピュータにおけるオンチップ自動チューニングに向けた重要なステップである、低消費電力ハードウェア上での強力な制御要素の小型化の可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:52:08 GMT)
Attentive Prototypes for Source-free Unsupervised Domain Adaptive 3D
Object Detection [0.2] 3Dオブジェクト検出ネットワークは、トレーニングされたデータに対してバイアスを受ける傾向がある。
そこで本研究では,ライダーを用いた3次元物体検出器のソースレス・教師なし領域適応のための単一フレーム手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:42:42 GMT)
On the Generalization of Agricultural Drought Classification from
Climate Data [0.2] 干ばつの発生は遅く、様々な外部要因に依存するため、気候データの干ばつ検出は困難である。
我々は,水文モデルから得られた土壌水分指数(SMI)を構築した。
SMIに基づく干ばつ分類において,異なるモデルと逐次帰納的バイアスを伴わないモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:49:46 GMT)
DeepAL: Deep Active Learning in Python [0.2] DeepALはPythonライブラリで、アクティブな学習のための一般的な戦略をいくつか実装している。
DeepALはGithubでオープンソースで、コントリビューションを歓迎している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:17:58 GMT)
Asymptotics for Pull on the Complete Graph [0.1] 意見形成に対する敵対的影響を研究するための以下のモデルを考える。
当初選ばれた専門家の集まりは、敵対者の影響を受けながら二項意見を形成する。
ネットワーク内の他のすべての参加者は、近隣の専門家の大多数の意見を取る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:42:16 GMT)
ePose: Let's Make EfficientPose More Generally Applicable [0.0] EfficientPoseを改善するために、オブジェクトのサイズを推測する機能を提供しています。
私たちはLinemodデータセットと"Occlusion 1-class"と呼ばれる新しいサブセットを用いてePoseを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:12:41 GMT)
Zero-Shot Semantic Segmentation via Spatial and Multi-Scale Aware Visual
Class Embedding [0.0] 言語モデルなしゼロショットセマンティックセマンティックセマンティクスフレームワークSM-VCENet(Spatial and Multi-scale aware Visual Class Embedding Network)を提案する。
実験では、SM-VCENetはゼロショットセマンティックセマンティックセグメンテーションを相対的なマージンで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 07:39:19 GMT)
Which scaling rule applies to Artificial Neural Networks [0.0] 分離された単一プロセッサからなる協調・通信コンピューティングシステムには、厳しい性能制限があることを示す。
この論文は、フォン・ノイマンのオリジナルのモデルから始まり、処理時間とは別に転送時間を無視することなく、アムダールの法則の適切な解釈と扱いを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 21:08:20 GMT)
Universality in the onset of quantum chaos in many-body systems [0.0] 量子カオスの開始は、逆平均レベル間隔の正方形にスケールする典型的な忠実度感受性の最大値によって特徴づけられることを示す。
熱力学の限界では、任意に小さな積分可能性、あるいは局在性の破壊的な摂動が量子カオスをもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:25:05 GMT)
Undecidability in Finite Transducers, Defense Systems and Finite
Substitutions [0.0] 正規言語 $b0,1*c$ 上の有限置換の同値性の決定不能性の詳細な証明を示す。
この証明はLeonid P. Lisovikの業績に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:14:32 GMT)
TridentAdapt: Learning Domain-invariance via Source-Target Confrontation
and Self-induced Cross-domain Augmentation [0.0] 主な課題は、仮想データから恩恵を受けるために、入力のドメインに依存しない表現を学ぶことである。
本稿では,対立ソースとターゲット制約を同時に満たすために,共有機能エンコーダを強制するトリデント型アーキテクチャを提案する。
また、フォワードパス中に自己誘導型クロスドメインデータ拡張を可能にする新しいトレーニングパイプラインも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:25:46 GMT)
Towards algorithm-free physical equilibrium model of computing [0.0] 新しい計算モデルが提案され、アルゴリズムの逐次パラダイムを物理プロセスの固有の並列性に置き換える。
平衡状態が所望の解に対応する物理系を構築し、解を探すためにそれらを進化させる。
モデルの主な要件は特定され、潜在的な実装のために量子回路が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 09:48:39 GMT)
Towards a comprehensive visualization of structure in data [0.0] 本研究では,単一制御パラメータ,すなわちパープレキシティを用いた簡易パラメータ設定により,局所的および大域的データ構造の可視化を効果的に両立させることができることを示す。
また、t-SNEを効率的に並列化し、広範囲にわたるデータ構造を探索するチャンク&ミックスプロトコルを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:43:45 GMT)
Towards Full-Fledged Argument Search: A Framework for Extracting and
Clustering Arguments from Unstructured Text [0.0] Argument Searchは自然言語テキスト中の引数を識別することを目的としている。
既存のフレームワークは引数検索の特定のコンポーネントのみに対処する。
これらの欠点に対処する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 23:05:05 GMT)
TinyML Platforms Benchmarking [0.0] 機械学習(ML)のための超低消費電力組み込みデバイス(Ultra-low Power embedded device)の最近の進歩は、新しい種類の製品を可能にしている。
TinyMLは、低消費電力の組み込みデバイス上でエッジでデータを集約して分析することで、ユニークなソリューションを提供する。
MLモデルのデプロイを容易にするため、さまざまなプラットフォーム向けに多くのTinyMLフレームワークが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:26:26 GMT)
The signature and cusp geometry of hyperbolic knots [0.0] 3次元球面における双曲結び目の自然斜面と呼ばれる新しい実数値不変量を導入する。
その結果,2倍の結び目符号と自然勾配は,射影半径の立方体で分割された双曲体積の少なくとも1倍の値で異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 12:08:03 GMT)
The Power of Communication in a Distributed Multi-Agent System [0.0] 単エージェント(SA)強化学習システムでは,非定常問題に対する優れた再侮辱が示されてきた。
MARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)は、SAシステム全般とスケーリングにおいて、SAシステムを上回ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:00:58 GMT)
The Power of Adiabatic Quantum Computation with No Sign Problem [0.0] 符号問題のない断熱量子計算のパワーと古典計算のパワーとの間には,超ポリノミカルな分離オラクルが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:52:25 GMT)
Synthetic weather radar using hybrid quantum-classical machine learning [0.0] 高解像度気象レーダー画像は効果的な予測と意思決定の基盤となっている。
従来のレーダ範囲を超える地域では、生成モデルは重要な合成能力として現れている。
本稿では,グローバルな気象レーダにおける生成タスクのための量子支援モデルを用いて,従来の畳み込みニューラルネットワークを強化する手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 17:56:16 GMT)
Symmetry protected entanglement in random mixed states [0.0] ヒルベルト空間の対称セクターにおける典型的状態の3部交絡性に対する対称性の効果について検討する。
特に、アベリア対称性を考察し、$mathbbZ_N$ および $U(1)$ 対称性群を持つ系の対数的絡み合いの負性について明示的な表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:00:07 GMT)
Survey Descent: A Multipoint Generalization of Gradient Descent for
Nonsmooth Optimization [0.0] 局所最適化のための勾配降下繰り返しの一般化を提案する。
目的自体が滑らかであるときに線形収束を証明し、実験によりより一般的な現象が示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:28:17 GMT)
Surrogate-based optimization using an artificial neural network for a
parameter identification in a 3D marine ecosystem model [0.0] 海洋生態系モデルの同定は,観測データに対する海洋生態系モデルの評価と検証に重要である。
SBO(Surrogate-based optimization)は、複雑なモデルを最適化する計算効率の良い手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 17:43:32 GMT)
Studying Hadronization by Machine Learning Techniques [0.0] ハドロン化は非摂動過程であり、理論的な記述は第一原理から導出できない。
最終的には、ニューラルネットワークをトレーニングして、物理的プロセスの非線形および非摂動的特徴を学ぶことが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:38:32 GMT)
Strongly Interacting Two-component Coupled Bose Gas in Optical Lattices [0.0] ボースガス中の成分のカップリングは、以前に観測されたスピン相に大きな変化をもたらす。
強磁性および非強磁性スピン相を示すシステムで、オンサイトにおける成分間相互作用スイッチを1次から2次へ遷移させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 00:38:51 GMT)
Simplified Quantum Optical Stokes observables and Bell's Theorem [0.0] 我々は、量子光学場に対するStokes演算子の単純化形式を導入し、既知の双対の概念を包含する。
我々は、それらがベルの不平等に関する非常に堅牢な違反につながることを驚くほど示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:35:03 GMT)
Semantics in Multi-objective Genetic Programming [0.0] セマンティック・ベース・ディスタンス(Semantic-based Distance)を付加クリトリオンとして提案する。
これは多目的GPにおける意味的多様性を自然に促進する。
提案したSDOアプローチが,より多くの非ボリュームソリューションとより良い多様性を生み出し,統計的に有意な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 17:24:51 GMT)
Schr\"odinger equation in a general curved space-time geometry [0.0] 一般曲線空間時間幾何学における外部電位の存在下での相対論的量子場理論について考察する。
我々は、時空幾何学のシュリンガー方程式への曲率による先行補正を計算する。
次に、一般のシュワルツシルトブラックホールに落下または散乱する水素原子の励起確率を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:08:39 GMT)
Robust and Provably Monotonic Networks [0.0] 深層学習モデルのリプシッツ定数を制約する新しい手法を提案する。
LHCbのリアルタイムデータ処理システムにおいて, 強靭で解釈可能な判別器を学習するために, アルゴリズムがどのように使われたかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:01:32 GMT)
Relativistic Extended Uncertainty Principle from Spacetime Curvature [0.0] 背景時空の曲率から導かれる不確実性関係の相対論的修正に関する研究
ADM形式に従って3+1分割を適用することで、相対論的運動量演算子を見つけ、その標準偏差を空間的超曲面上の測地球に限定した波動関数に対して計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 17:21:49 GMT)
Reducing $g^{(2)}(0)$ of a parametric down-conversion source via
photon-number resolution with superconducting nanowire detectors [0.0] 我々は、商用超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)の光子数分解能を利用する
本研究は、SNSPDのPNR機能の最初の応用例を示し、広く利用可能な技術を用いたHSPSの品質向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:43:03 GMT)
RawArray: A Simple, Fast, and Extensible Archival Format for Numeric
Data [0.0] 科学研究において、生データのサイズは成長し、増大している。
プロプライエタリで靴を履いたデータフォーマットは、計算を遅くし、研究を再現し、新しいプラットフォームにメソッドを移植することを難しくします。
ここでは、RawArrayフォーマットについて述べる: ディスク上の多次元数値配列のアーカイブ記憶のための単純で高速、かつ形式である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 03:51:24 GMT)
Quantum power: a Lorentz invariant approach to Hawking radiation [0.0] 長尺の準安定加速台地を持つ加速鏡は、ブラックホール崩壊の統一的、熱的、エネルギー保存されたアナログモデルを提供することができる。
長尺の準安定加速台地を持つ加速鏡は, ブラックホール崩壊に対する一元的, 熱的, エネルギー保存型アナログモデルを提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 06:13:34 GMT)
Quantum annealing with twisted fields [0.0] 本稿ではデコヒーレンスと非断熱遷移の効果を抑制する方法を提案する。
我々の結果は、実用的な量子アニールを実現するための新しいアプローチへの道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:00:44 GMT)
Quantum Algorithm for Simulating Molecular Vibrational Excitations [0.0] 振動遷移中の分子振動励起をシミュレーションする量子アルゴリズムを提案する。
本稿では、分子データを用いて特殊な量子コンピュータをプログラムし、ビブロン過程を最適化する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 17:02:17 GMT)
Predicting Poverty Level from Satellite Imagery using Deep Neural
Networks [0.0] 頭上衛星画像から地域の貧困レベルを予測する深層学習型コンピュータビジョン手法を開発した。
データ量とデータ拡張がネットワークの表現力と全体的な精度に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:57:24 GMT)
PGNets: Planet mass prediction using convolutional neural networks for
radio continuum observations of protoplanetary disks [0.0] 原始惑星円盤中の若い惑星によって誘導される構造は、潜在的に若い惑星の性質を推測するために用いられる。
2次元画像から惑星質量を推定するためのPlanet Gap Neural Networks(PGNets)を開発した。
線形フィッティング法で見られる$alpha$$propto $M_p3$を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 08:12:08 GMT)
On the discrete Dirac spectrum of a point electron in the zero-gravity
Kerr-Newman spacetime [0.0] このスペクトルは、シリンダー上の力学系の軌道の曲がりくねった数と関連する整数の三重項によって特徴づけられる。
既知の水素性ディラックスペクトルとスペクトルを関連付ける辞書が確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:17:55 GMT)
On the challenges of using D-Wave computers to sample Boltzmann Random
Variables [0.0] D-Wave量子コンピュータを用いてボルツマン分布をサンプリングする試みがいくつか行われた。
各種の障害について詳述し, サンプリング問題をD波機で解く際の難しさについて解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:18:27 GMT)
On reducing the order of arm-passes bandit streaming algorithms under
memory bottleneck [0.0] いつでも、制限されたアームメモリによって条件付けられた既存のアルゴリズムの上に構築します。
具体的には、ロジトアルゴリズムが対数係数で$O(sqrtTlog(T))$ regretを発生させるのに要するストリーミングパス量を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:28:44 GMT)
Novel Local Radiomic Bayesian Classifiers for Non-Invasive Prediction of
MGMT Methylation Status in Glioblastoma [0.0] グリオーマ腫瘍組織におけるO6-メチルグアニン-DNA-メチルトランスフェラーゼ(MGMT)遺伝子の発現は臨床的に重要である。
現在、MGMTメチル化は、侵襲的な脳生検およびその後に抽出された腫瘍組織の遺伝子解析によって決定されている。
FLAIR系列磁気共鳴画像(MRI)から抽出した放射能特性に基づいてMGMTメチル化状態の確率論的予測を行う新しいベイズ分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:53:23 GMT)
Nontrivial damping of quantum many-body dynamics [0.0] 我々は、不飽和系の力学がリッチな特徴を持つ場合、シュル「オーディンガー」図の非自明な減衰が現れることを示した。
拡張フェルミ・ハバード鎖における電荷輸送の大規模数値シミュレーションにより、我々の理論的議論を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 17:21:18 GMT)
Nonequilibrium evolution of quarkonium in medium [0.0] クォークグルーオンプラズマ中におけるクォーコニウムの記述へのオープン量子系アプローチの最近の進歩を概観する。
特に、クォーコニウムのリンドブラッド方程式とその数値シミュレーションに重点が置かれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 13:48:10 GMT)
New Datasets for Dynamic Malware Classification [0.0] 悪意のあるソフトウェアであるVrusSamplesとVrusShareの2つの新しい、更新されたデータセットを紹介します。
本稿では、これらの2つのデータセットのバランスとバランスの取れていないバージョンにおけるマルチクラスのマルウェア分類性能について分析する。
その結果,不均衡なVirusSampleデータセットでは,Support Vector Machineが94%のスコアを達成していることがわかった。
最も一般的な勾配向上ベースのモデルのひとつであるXGBoostは、VirusShareデータセットの両バージョンにおいて、90%と80%のスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 08:31:16 GMT)
Negations and Meets in Topos Quantum Theory [0.0] ダセイン化(英: daseinization)は、通常の量子論における正則格子からトポス量子論におけるハイティング代数への写像である。
本研究は, 否定と集会をダセイン化して保存する条件について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 09:16:54 GMT)
Modelling quantum photonics on a quantum computer [0.0] 我々は薄膜上の光の量子干渉をシミュレートする。
実際の光学実験の詳細は、量子コンピュータ上で完璧に再現される。
量子コピー」手法の優位性は、複雑な多光子光学現象やデバイスをモデル化する際に明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 07:49:07 GMT)
Modelling hetegeneous treatment effects by quantitle local polynomial
decision tree and forest [0.0] 本稿では,2001年のブレイマンの無作為林木(RFT)とWagerらの因果樹に基づいて,非パラメトリック問題のパラメータ化を行う。
我々は,定式規則による定量分類と局所標本の古典的推定を組み合わせた決定木を提案し,この決定木をQLPRT(quantile local linear causal tree)とQLPRF( Forest)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 12:02:16 GMT)
Minor changes make a difference: a case study on the consistency of
UD-based dependency parsers [0.0] 本稿では,機械学習のバイアスが依存木に与える影響について検討する。
入力に顕著な変化が現れると、出力に大きな違いが生じる可能性がある。
データの増大は問題を改善することができると提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:06:55 GMT)
Material Classification Using Active Temperature Controllable Robotic
Gripper [0.0] 熱に基づく認識は,接触面情報をリアルタイムに取得する利点がある。
ある物体の物質は、その温度がロボットグリップチップと同じであるときに認識できない。
本研究では,アクティブ温度制御可能なロボットグリップを用いて熱流を誘導する材料分類システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 12:54:14 GMT)
Machine Learning for Air Transport Planning and Management [0.0] 航空輸送需要のモデル化問題に適用した機械学習アルゴリズムの性能を比較した。
ANNとANFISは平均2乗誤差が最も低い点で最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 09:22:11 GMT)
Low frequency correlated charge noise measurements across multiple
energy transitions in a tantalum transmon [0.0] タンタル金属で作製されたトランスモン量子ビットは300ドル以上のエネルギー緩和時間を持つことが示されている。
タンタル装置における電荷オフセットの定性的変化は、以前の低周波電荷ノイズ研究で測定されたものと異なる。
特に、電荷オフセットのダイナミクスは、有限個の準定常電荷配置の間の稀で離散的なジャンプによって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 02:34:18 GMT)
LossPlot: A Better Way to Visualize Loss Landscapes [0.0] この作業は、このプロセスを半自動化するプラットフォームを構築するための、ユーザ主導のアプローチを文書化しています。
LossPlotはデータをcsv形式で受け入れ、複数のトレーニング済みの損失関数の最小化を同期で操作できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 05:29:46 GMT)
Lists of Top Artists to Watch computed algorithmically [0.0] トップアーティストのリストは、様々なアート・ワールド・メディアから定期的に出版されている。
我々は,我々のプラットフォームであるArtickerから派生したアーティストのリストをアルゴリズムで作成するために,モーメント法によるランキングの応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:30:09 GMT)
Leveraging The Topological Consistencies of Learning in Deep Neural
Networks [0.0] 我々は,実行中の計算の迅速化を図りながら,学習の進捗を正確に特徴付ける,新しいトポロジ的特徴のクラスを定義する。
提案するトポロジカルな特徴は, バックプロパゲーションに容易に対応できるので, エンド・ツー・エンドのトレーニングに組み込むことが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:34:48 GMT)
Learning knot invariants across dimensions [0.0] 2層フィードフォワードニューラルネットワークが$textKh(q,-q-4)$から$s$を99%以上の精度で予測できることを示す。
同様の性能が$textKh(q,-q-2)$から$s$の予測に見出され、これは結び目のホバノフとリーホモロジー理論の間の新しい関係を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:00:01 GMT)
LDNet: End-to-End Lane Marking Detection Approach Using a Dynamic Vision
Sensor [0.0] 本稿では,イベントカメラを用いたレーンマーキング検出の新たな応用について検討する。
符号化された特徴の空間分解能は、密度の高密度な空間ピラミッドプールブロックによって保持される。
提案手法の有効性をDVSデータセットを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:08:40 GMT)
KARL-Trans-NER: Knowledge Aware Representation Learning for Named Entity
Recognition using Transformers [0.0] 名前付きエンティティ認識(NER)のための知識認識表現学習(KARL)ネットワークを提案する。
KARLは、ファクトトリプレットとして表される大きな知識ベースを利用し、それらをコンテキストに変換し、内部に存在する必須情報を抽出して、特徴拡張のためのコンテキスト化三重項表現を生成するトランスフォーマーに基づいている。
実験結果から,KARL を用いた拡張は NER システムの性能を大幅に向上させ,既存の 3 つの NER データセット(CoNLL 2003,CoNLL++,OntoNotes v5 など)の文献上のアプローチよりもはるかに優れた結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:29:33 GMT)
Image preprocessing and modified adaptive thresholding for improving OCR [0.0] 本稿では,テキスト内の画素強度を最大化し,それに応じて画像のしきい値を設定する手法を提案する。
得られた結果から,OCRの画像処理分野において,このアルゴリズムを効率的に適用できることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:04:33 GMT)
How to quantify fields or textures? A guide to the scattering transform [0.0] 散乱変換(Mallat 2012)は、CNNから数学的アイデアを借用する強力な統計学であり、いかなる訓練も必要とせず、解釈可能である。
視覚的解釈を伴う比較的コンパクトな要約統計情報を提供し、関連する情報の大半を幅広い科学的応用で伝達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 22:11:54 GMT)
HRNET: AI on Edge for mask detection and social distancing [0.0] 本稿では,市民中心型サービスのための人工知能とエッジコンピューティングに基づく独自のアウトブレイク応答システムフレームワークを提案する。
この導入は、生活の質向上に寄与する市民健康システムに焦点を当てたスマートシティの計画と開発に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 08:39:41 GMT)
Genetic optimization of quantum annealing [0.0] 本稿では,量子アニールの性能向上のための遺伝的アルゴリズムに基づく数値計算手法を提案する。
また,実際に実現可能な$k$ローカル最適運転演算子を演算することで,アベイティティへのショートカットを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 18:46:06 GMT)
Fully Automatic Deep Learning Framework for Pancreatic Ductal
Adenocarcinoma Detection on Computed Tomography [0.0] 早期発見は膵管腺癌(PDAC)の予後を改善する
現在のモデルでは、小さな(2cm)病変の特定に失敗している。
深層学習モデルを用いてPDAC検出のための自動フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 13:59:46 GMT)
Flood Analytics Information System (FAIS) Version 4.00 Manual [0.0] このプロジェクトは、洪水リスク評価と意思決定のために、ビッグデータ分析アプローチと機械学習と、ツイートの自然言語処理(NLP)を併用する最初の試みだった。
複数のPythonパッケージが開発され、Flood Analytics Information System (FAIS)に統合された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:46:38 GMT)
Finding, Scoring and Explaining Arguments in Bayesian Networks [0.0] 独立引数の概念を定義し,関連する独立引数のリストを抽出するアルゴリズムを提案する。
議論の関連性を示すために、抽出した議論を用いてメッセージパッシングを近似する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 12:41:04 GMT)
Fast Topological Clustering with Wasserstein Distance [0.0] 本稿では,複雑なネットワークを複雑なトポロジでクラスタリングする,新しい,実用的なトポロジクラスタリング手法を提案する。
このようなネットワークは、そのトポロジカル構造と幾何学的構造の両方に基づいて、セントロイドベースのクラスタリング戦略によってクラスタに集約される。
提案手法は,シミュレーションネットワークと機能的脳ネットワークの両方を用いて有効であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 21:02:53 GMT)
FROB: Few-shot ROBust Model for Classification and Out-of-Distribution
Detection [0.0] ROBust (Few-shot ROBust) は、OoD検出のための分類モデルである。
本稿では,自己教師付き学習による数発の信頼境界手法を提案する。
FROBは、競合性能を達成し、少数のサンプル集団と変動性の堅牢性の観点からベンチマークを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:20:44 GMT)
Experimental demonstration of an efficient, semi-device-independent
photonic indistinguishability witness [0.0] 我々は、半デバイス非依存のフォトニック不明瞭性の証人を導入し、それを統合フォトニックプロセッサ上で測定する。
我々はプロセッサの実装エラーに敏感な方法で3光子不一致を認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 19:54:28 GMT)
Energy-Efficient Inference on the Edge Exploiting TinyML Capabilities
for UAVs [0.0] 本稿では,エッジ上での深層学習を生かした,この問題に対する実用的な解決策を提案する。
開発システムは、DJI Tello Micro Aerial Vehicle (MAV)にオープンMVマイクロコントローラを統合する。
このアプローチの目標は、オフライン推論、低レイテンシ、エネルギー効率、データセキュリティを含む、TinyMLの新機能を活用することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:17:13 GMT)
Emotions as abstract evaluation criteria in biological and artificial
intelligences [0.0] 機能レベルで感情を模倣するフレームワークを提案する。
感情安定度(TAES)による時間割当に基づいて、感情を抽象的な基準として実装する。
エージェントの長期的なゴールは、個々のタスクを選択する頻度を最適化することで、キャラクタと経験を一致させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:49:04 GMT)
Efficient and robust high-dimensional sparse logistic regression via
nonlinear primal-dual hybrid gradient algorithms [0.0] 弾性ネットペナルティによって正規化されるロジスティック回帰問題に対する解を確実に計算する反復アルゴリズムを提案する。
この結果は、一階最適化法に対して$O(min(m2n,mn2)log (1/epsilon))$の既知の複雑性境界を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:16:48 GMT)
Easy Semantification of Bioassays [0.0] 本稿では, バイオアッセイを自動分離する手法を提案する。
我々のソリューションは、自動セマンティフィケーションの問題を分類とクラスタリングの両立を図っている。
クラスタリングソリューションは、最先端の分類アプローチよりもはるかに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 07:46:07 GMT)
Double Fuzzy Probabilistic Interval Linguistic Term Set and a Dynamic
Fuzzy Decision Making Model based on Markov Process with tts Application in
Multiple Criteria Group Decision Making [0.0] 与えられた言語評価において,確率分布を扱うための言語用語が提案されている。
ウェイト情報は、動的情報融合と意思決定プロセスにおいて重要な役割を果たす。
二重ファジィ確率区間言語用語集合(DFPILTS)の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:17:08 GMT)
Descriptive vs. inferential community detection: pitfalls, myths and
half-truths [0.0] コミュニティ検出はネットワーク科学における最も重要な方法論の1つである。
その重要性と広く採用されているにもかかわらず、最先端と見なされるものと実際に使われている方法との間には顕著なギャップがある。
ここでは、既存のメソッドが「記述的」か「推論的」かに応じて分割することで、この相違に対処しようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 23:57:51 GMT)
Customer Sentiment Analysis using Weak Supervision for Customer-Agent
Chat [0.0] 顧客チャットにおける感情分析は、社内データセットの弱さを利用して行う。
我々は、弱い監督力を用いた感情分類器として、事前学習言語モデル(LM)RoBERTaを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 03:38:39 GMT)
Core but not peripheral online social ties is a protective factor
against depression: evidence from a nationally representative sample of young
adults [0.0] オンライン友情関係がメンタルヘルスに与える影響について検討する。
オンライン友人の数はうつ病症状と関連していることがわかった。
この結果は、オンラインの友情が、別々に扱うべき様々なタイプの社会的関係をコード化できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 02:10:44 GMT)
Construction of a Family of Positive But Not Completely Positive Map For
the Detection of Bound Entangled States [0.0] パラメータに一定の条件を課すと正となる写像の族を構築する。
パラメータをチューニングした後も、写像は依然として正であり続けるが、完全に正ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:39:15 GMT)
Computational characteristics of feedforward neural networks for solving
a stiff differential equation [0.0] 減衰系をモデル化する単純だが基本的な常微分方程式の解について検討する。
パラメータやメソッドに対して好適な選択を特定できることを示す。
全体として、ニューラルネットワークアプローチによる信頼性と正確な結果を得るために何ができるかを示すことで、この分野の現在の文献を拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:14:13 GMT)
Combining processing throughput, low latency and timing accuracy in
experiment control [0.0] 我々はARTIQ実験制御インフラのファームウェアを商用のXilinx Zynq-7000システムオンチップに基づく組み込みシステムに移植した。
FPGAファブリックと統合された高性能のハードワイヤCPUコアを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 11:11:02 GMT)
Collocation Polynomial Neural Forms and Domain Fragmentation for solving
Initial Value Problems [0.0] 微分方程式を解くためのいくつかのニューラルネットワークアプローチは、フィードフォワードニューラルネットワークを用いた試行的な解を用いている。
時間に依存した初期値の問題について検討し、ニューラルネットワークの枠組みを適切に設定する必要がある。
より高階のコロケーションニューラルフォームとドメインフラグメンテーションを組み合わせることで,大規模ドメインに対する初期値問題を高精度かつ信頼性で解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:00:08 GMT)
Causal Analysis and Classification of Traffic Crash Injury Severity
Using Machine Learning Algorithms [0.0] この調査で使用されたデータは、2014年から2019年までの6年間にテキサス州のすべての州間高速道路で交通事故が発生した際に得られたものです。
提案手法は,致命的・重傷(KA),非重傷(BC),財産被害(PDO)の3つのクラスを含む。
Grangerの因果関係分析の結果、速度制限、表面および気象条件、交通量、ワークゾーンの存在、ワークゾーンの労働者、高占有車線(HOV)が事故の深刻度に影響を及ぼす最も重要な要因として特定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:32:31 GMT)
CP-violating Dashen phase transition in the two-flavor Schwinger model:
a study with matrix product states [0.0] 行列積状態を用いた2フレーバーシュウィンガーモデルのハミルトン格子定式化を数値的に研究する。
その結果,第2のフレーバー質量の絶対値が第1のフレーバー質量に近づく時点での相転移が示唆された。
我々のデータは、QCDにおけるCP違反ダッデン相転移の1+1Dアナログである2次遷移を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:38:41 GMT)
Broadband complex two-mode quadratures for quantum optics [0.0] CavesとSchumakerは論文の中で量子光学の新しい定式化を発表した。
彼らの形式主義では、基本的には2モードであり、つまり、関連する可観測物は構成モードのいずれの1つにも属さない。
ここでは、その重要な作業に対して微妙に、しかし、根本的な意味のある修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 23:20:01 GMT)
Bound photonic pairs in 2D waveguide quantum electrodynamics [0.0] 理論的には、2レベル原子の格子を包含する2次元導波路ネットワークにおける2光子境界状態の形成を予測する。
これらの有界対の性質とそれらが現れるパラメータ空間の排他的領域を詳細に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 21:26:13 GMT)
Bayesian Modelling of Multivalued Power Curves from an Operational Wind
Farm [0.0] パワーカーブは、特定の風力タービンの風速と出力パワーの関係を捉えている。
この機能の正確な回帰モデルは、監視、保守、設計、計画に有用である。
現在の研究は、削減された電力データの多値関係を推定する代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:31:03 GMT)
Automatic tracing of mandibular canal pathways using deep learning [0.0] 下歯槽神経(IAN)を取り囲む下顎管の位置の適正な局所化は、歯科インプラント学における損傷リスクを低減させる。
本稿では,CBCTデータから下顎管を検出するためのディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 04:06:16 GMT)
Assessment of Data Consistency through Cascades of Independently
Recurrent Inference Machines for fast and robust accelerated MRI
reconstruction [0.0] データ一貫性(DC)は多モードデータの一般化と病理診断における堅牢性に不可欠である。
本研究は、非ループ最適化によりDCを評価するために、CIRIM (Independently Recurrent Inference Machines) のカスケードを提案する。
E2EVNは直流を明示的に定式化する必要があるのに対し、直流を暗黙的に強制する場合はCIRIMが最善であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 15:34:30 GMT)
An implementation of the "Guess who?" game using CLIP [0.0] CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining) は、自然言語によるコンピュータビジョンタスクの学習方法である。
インターネット上で利用可能な画像テキストペアからトレーニングすることにより、CLIPモデルは、データセット固有のトレーニングを必要とせずに、ほとんどのタスクに自明に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 13:10:52 GMT)
A rigidity property of complete systems of mutually unbiased bases [0.0] 我々は、ある単位ベクトル $b_1,ldots b_n$ in $mathbb Cd$ に対して、それらは$d+1$正則基底に配置できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:47:16 GMT)
A novel data-driven algorithm to predict anomalous prescription based on
patient's feature set [0.0] 現在の品質保証は、医師が各患者の治療計画についてピアレビューを行うピアレビュープロセスに大きく依存する。
我々は,過去のデータを用いて異常を予測できる新しい処方薬異常検出アルゴリズムを考案した。
本モデルでは,手動検診医と比較して2型誤診率が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 03:40:24 GMT)
A Multi-purposed Unsupervised Framework for Comparing Embeddings of
Undirected and Directed Graphs [0.0] 筆者らが最近導入したグラフ埋め込み評価フレームワークを拡張した。
適切な埋め込みは、基礎となるグラフトポロジと構造、ノード間関係、その他の関連する情報をキャプチャする必要がある。
フレームワークは柔軟でスケーラブルで、非指向/指向/重み付き/非重み付きグラフを扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 20:20:30 GMT)
A Face Recognition System's Worst Morph Nightmare, Theoretically [0.0] 顔認識システム(FRS)はモルヒネ攻撃に弱いが、ほとんどの研究はランドマークベースのモルヒネに重点を置いている。
本稿では,学習の容易さの利点を生かした,第3の異なる形態を創出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:09:47 GMT)
A Comprehensive Survey on the Convergence of Vehicular Social Networks
and Fog Computing [0.0] 車両ネットワーク(VANET)環境では、車両のダイナミックな性質が、現在のオープンな研究問題をさらに困難にしている。
車両間の接続時間を延長するための様々な研究提案がある。
車両間の接続時間の負担を軽減するために、Vehicular Social Networks (VSNs) が定義された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 22:32:49 GMT)
A Comparative Study of Transformers on Word Sense Disambiguation [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークを用いた埋め込みシステムの文脈化能力について比較検討する。
本稿では,2つのWord Sense Disambiguation (WSD)タスクであるSensEval-2とSensEval-3を用いて,その文脈化能力を評価する。
実験の結果,提案手法は両WSDタスクにおける現状よりも優れた結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 14:10:22 GMT)
2D-Motion Detection using SNNs with Graphene-Insulator-Graphene
Memristive Synapses [0.0] イベント駆動のスパイクニューラルネットワークは、人工ニューラルネットワークよりもエネルギー効率が高い。
本研究では,物体の2次元視野における動き検出を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 30 Nov 2021 10:09:18 GMT)