On the Convergence and Robustness of Adversarial Training [134.3] Project Gradient Decent (PGD) によるアドリアリトレーニングが最も効果的である。
生成した逆数例の収束性を向上させるためのテクトダイナミックトレーニング戦略を提案する。
その結果,提案手法の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:54:08 GMT)
SPTS: Single-Point Text Spotting [128.5] トレーニングシーンのテキストスポッティングモデルは,インスタンスごとの単一点の極めて低コストなアノテーションによって実現可能であることを示す。
本稿では,シーンテキストスポッティングをシーケンス予測タスクとするエンドツーエンドのシーンテキストスポッティング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 06:44:21 GMT)
Hierarchical Variational Memory for Few-shot Learning Across Domains [120.9] 本稿では,プロトタイプの各レベルが階層メモリから対応する情報を取得する階層型プロトタイプモデルを提案する。
このモデルには、ドメインシフトの状況が要求される場合、異なるセマンティックレベルの機能を柔軟に依存する能力が備わっている。
モデルにおける各コンポーネントの有効性を示すために、徹底的なアブレーション研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:01:29 GMT)
Leveraging the structure of dynamical systems for data-driven modeling [111.5] トレーニングセットとその構造が長期予測の品質に与える影響を考察する。
トレーニングセットのインフォームドデザインは,システムの不変性と基盤となるアトラクションの構造に基づいて,結果のモデルを大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 20:09:20 GMT)
Self-Ensembling GAN for Cross-Domain Semantic Segmentation [107.3] 本稿では,セマンティックセグメンテーションのためのクロスドメインデータを利用した自己理解型生成逆数ネットワーク(SE-GAN)を提案する。
SE-GANでは、教師ネットワークと学生ネットワークは、意味分節マップを生成するための自己組織化モデルを構成する。
その単純さにもかかわらず、SE-GANは敵の訓練性能を大幅に向上させ、モデルの安定性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 09:50:25 GMT)
Mining Minority-class Examples With Uncertainty Estimates [102.8] 現実世界では、オブジェクトの発生頻度は自然にスキューされ、長い尾のクラス分布を形成する。
これらの課題を克服する効果的な、しかし簡単なアプローチを提案する。
我々のフレームワークは、抑制されたテールクラスのアクティベーションを強化し、その後、1クラスのデータ中心アプローチを使用して、テールクラスの例を効果的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 02:05:02 GMT)
PROMPT WAYWARDNESS: The Curious Case of Discretized Interpretation of
Continuous Prompts [99.0] 目標タスクの微調整連続プロンプトは、フルモデルの微調整に代わるコンパクトな代替品として登場した。
実際には、連続的なプロンプトによって解決されたタスクと、最も近い隣人との間の「方向」の挙動を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:55:05 GMT)
Putting People in their Place: Monocular Regression of 3D People in
Depth [93.7] 複数の人のイメージが与えられた場合、私たちのゴールは、すべての人々のポーズと形を、相対的な深さだけでなく、直接的に遅らせることです。
本研究では,複数の人物のポーズと深さを1つの画像で推定する新しい手法を開発した。
私たちは、BEVが幼児から大人まで形状を推測できる3Dボディモデルスペースを活用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:08:17 GMT)
Temporal Shuffling for Defending Deep Action Recognition Models against
Adversarial Attacks [90.0] 本研究では,動作認識モデルに対する対人攻撃に対して,入力ビデオの時間的シャッフルを用いた新しい防御手法を開発した。
我々の知る限りでは、これはビデオベースのアクション認識モデルに特有の防御手法を設計する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 06:57:01 GMT)
Improving Self-supervised Learning with Automated Unsupervised Outlier
Arbitration [83.3] 本稿では,自己教師型学習のためのビューサンプリング問題を対象とした,軽量潜在変数モデル UOTA を提案する。
本手法は,多くの主流な自己指導型学習手法に直接応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 14:05:23 GMT)
Tracing Text Provenance via Context-Aware Lexical Substitution [81.5] 文脈を考慮した語彙置換に基づく自然言語透かし方式を提案する。
主観的および主観的尺度の両面において,我々の透かし方式は原文の意味的整合性を十分に維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:27:33 GMT)
Knowledge-Grounded Dialogue Generation with a Unified Knowledge
Representation [78.9] 既存のシステムは、トレーニングデータでカバーされる限られたトピックのために、目に見えないトピックでうまく機能しない。
本稿では,異なる知識源を均質化した言語モデルであるPLUGについて述べる。
完全に教師された設定の下で最先端のメソッドと同等のパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 07:11:02 GMT)
Incremental Object Detection via Meta-Learning [77.6] 本稿では,段階的タスク間の情報を最適に共有するように,モデル勾配を再形成するメタラーニング手法を提案する。
既存のメタ学習法と比較して,本手法はタスク非依存であり,オブジェクト検出のための高容量モデルに新たなクラスやスケールを段階的に追加することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 16:56:11 GMT)
Conditions for realizing one-point interactions from a multi-layer
structure model [77.3] N$平行な均質層からなるヘテロ構造は、その幅が0に縮まるにつれて、その極限において研究される。
問題は一次元で調べられ、シュル・オーディンガー方程式の断片的定数ポテンシャルが与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 22:30:39 GMT)
Exploring Neural Models for Query-Focused Summarization [74.4] クエリ中心の要約(QFS)に対するニューラルネットワークの体系的な探索を行う。
本稿では,QMSumデータセットの最先端性能を最大3.38ROUGE-1,3.72ROUGE-2,3.28ROUGE-Lのマージンで達成する2つのモデル拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 22:24:38 GMT)
SeqFormer: a Frustratingly Simple Model for Video Instance Segmentation [74.3] 本稿では,ビデオインスタンスセグメンテーションのためのフラストレーションに富んだシンプルなモデルであるSeqFormerを紹介する。
これを実現するために、SeqFormerは各フレームにインスタンスを配置し、時間情報を集約してビデオレベルのインスタンスの強力な表現を学ぶ。
YouTube-VISデータセットでは、SeqFormerはResNet-50のバックボーンで47.4 AP、ResNet-101のバックボーンで49.0 APを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:09:18 GMT)
Improving both domain robustness and domain adaptability in machine
translation [69.2] ニューラルネットワーク翻訳におけるドメイン適応の2つの問題に対処する。
まず、トレーニングデータからドメインの堅牢性、すなわち両方のドメインの品質に到達したいと考えています。
第二に、システムに適応性を持たせること、つまり、数百のドメイン内並列文でシステムを微調整できるようにすることが望まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:34:59 GMT)
Gaussian Process Regression for Absorption Spectra Analysis of Molecular
Dimers [68.8] 本稿では、ガウス過程回帰(GPR)から数値計算のパラメータを選択する機械学習技術に基づくアプローチについて議論する。
このアプローチは最適パラメータ集合に素早く収束するだけでなく、完全なパラメータ空間に関する情報を提供する。
実際、GPRは量子化学法を用いてこれらのパラメータの直接計算と一致した信頼性の高い結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:36:44 GMT)
I M Avatar: Implicit Morphable Head Avatars from Videos [68.1] モノクロビデオから暗黙の頭部アバターを学習するための新しい手法であるIMavatarを提案する。
従来の3DMMによるきめ細かい制御機構に着想を得て, 学習用ブレンドサップとスキンフィールドによる表現・ポーズ関連変形を表現した。
本手法は,最先端の手法と比較して,幾何性を改善し,より完全な表現空間をカバーできることを定量的かつ定性的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:55:34 GMT)
Transcoded Video Restoration by Temporal Spatial Auxiliary Network [64.6] 本稿では,映像復元のための時間空間補助ネットワーク(TSAN)を提案する。
実験の結果,提案手法の性能は従来の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:10:23 GMT)
Efficient Device Scheduling with Multi-Job Federated Learning [64.2] 本稿では,複数のジョブの並列学習プロセスを実現するための,新しいマルチジョブフェデレーション学習フレームワークを提案する。
コストを最小化しつつ、複数のジョブに対してデバイスをスケジュールする強化学習法とベイズ最適化法を提案する。
提案手法は,トレーニング時間(最大8.67倍高速)と精度(最大44.6%高)において,ベースラインアプローチよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 11:40:35 GMT)
Event Linking: Grounding Event Mentions to Wikipedia [63.1] この作業は、イベントレベルでの新しい自然言語理解タスクであるEvent Linkingを定義する。
イベントリンクは、例えばニュース記事に現れるイベント参照を、最も適切なWikipediaページにリンクしようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 05:06:18 GMT)
Selecting the suitable resampling strategy for imbalanced data
classification regarding dataset properties [63.0] 医学、情報検索、サイバーセキュリティ、ソーシャルメディアなどの多くのアプリケーションドメインでは、分類モデルの導入に使用されるデータセットは、各クラスのインスタンスの不平等な分布を持つことが多い。
この状況は不均衡データ分類と呼ばれ、少数民族の例では予測性能が低い。
オーバーサンプリングとアンダーサンプリングの技術は、各クラスの例の数とバランスをとることでこの問題に対処する、よく知られた戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:56:39 GMT)
Fano interference in quantum resonances from angle-resolved elastic
scattering [63.0] 断面の角度依存性を推定することにより,一チャネル形状共鳴において非対称なファノプロファイルを明らかにすることができることを示す。
準安定ヘリウム分子と重水素分子の弾性衝突における共鳴プロファイルのピークの変化を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 09:30:38 GMT)
Learning Non-Monotonic Automatic Post-Editing of Translations from Human
Orderings [61.2] 我々は、人事後編集員が生成した注文を分析し、それらを自動編集システムの訓練に利用する。
人間はほぼ左から右に順守する傾向にあるが、句読や動詞の修正から始めることを好むなど、興味深い偏差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 20:50:43 GMT)
Robust Depth Completion with Uncertainty-Driven Loss Functions [60.9] 本研究では,不確実性による損失関数を導入し,深度補修の堅牢性を改善し,深度補修の不確実性に対処する。
提案手法は,KITTI深度評価ベンチマークでテストされ,MAE, IMAE, IRMSEの計測値を用いて最先端のロバスト性性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 05:22:34 GMT)
Graph Representation Learning via Contrasting Cluster Assignments [57.9] GRCCAと呼ばれるクラスタ割り当てを対比して、教師なしグラフ表現モデルを提案する。
クラスタリングアルゴリズムとコントラスト学習を組み合わせることで、局所的およびグローバルな情報を合成的にうまく活用する動機付けがある。
GRCCAは、ほとんどのタスクにおいて強力な競争力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 07:28:58 GMT)
Network Graph Based Neural Architecture Search [57.8] 我々は、対応するグラフを書き換えてニューラルネットワークを探索し、グラフ特性によるアーキテクチャ性能の予測を行う。
グラフ空間全体にわたって機械学習を行わないため、探索プロセスは極めて効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 00:12:03 GMT)
Rethinking Nearest Neighbors for Visual Classification [56.0] k-NNは、トレーニングセット内のテストイメージとトップk隣人間の距離を集約する遅延学習手法である。
我々は,教師付き手法と自己監督型手法のいずれでも,事前学習した視覚表現を持つk-NNを2つのステップで採用する。
本研究は,幅広い分類タスクに関する広範な実験により,k-NN統合の汎用性と柔軟性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 20:15:01 GMT)
Fine-Tuning Large Neural Language Models for Biomedical Natural Language
Processing [55.5] バイオメディカルNLPの微調整安定性に関する系統的研究を行った。
我々は、特に低リソース領域において、微調整性能は事前トレーニング設定に敏感であることを示した。
これらの技術は低リソースバイオメディカルNLPアプリケーションの微調整性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:20:35 GMT)
Few-shot Instruction Prompts for Pretrained Language Models to Detect
Social Biases [55.5] 我々は、事前訓練された言語モデル(LM)を誘導する数ショットの命令ベース手法を提案する。
大規模なLMは、微調整モデルとよく似た精度で、異なる種類の細粒度バイアスを検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:19:52 GMT)
Experimentally determining the incompatibility of two qubit measurements [55.4] 2つの量子ビット測定の不整合性を評価するための実験的な手順を記述し、実現した。
この事実を光学的に証明し、量子ビット状態が光子の偏光度に符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:01:44 GMT)
Modality-Aware Triplet Hard Mining for Zero-shot Sketch-Based Image
Retrieval [51.4] 本稿では,Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval問題に,クロスモダリティメトリック学習の観点から取り組んだ。
DMLにおける2つの基本的な学習手法、例えば、分類訓練とペアトレーニングを組み合わせることで、ZS-SBIRの強力なベースラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:36:44 GMT)
Taming Overconfident Prediction on Unlabeled Data from Hindsight [50.9] ラベルのないデータに対する予測の不確実性を最小化することは、半教師付き学習において優れた性能を達成するための鍵となる要素である。
本稿では,アダプティブシャーニング(Adaptive Sharpening, ADS)と呼ばれる2つのメカニズムを提案する。
ADSは、プラグインにすることで最先端のSSLメソッドを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:17:02 GMT)
Algorithms for Adaptive Experiments that Trade-off Statistical Analysis
with Reward: Combining Uniform Random Assignment and Reward Maximization [50.7] トンプソンサンプリングのようなマルチアームバンディットアルゴリズムは適応的な実験を行うのに利用できる。
統計的解析のための一様ランダム化の利点を組み合わせた2つのアルゴリズムを探索する2つのアーム実験のシミュレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 22:11:58 GMT)
Efficient Geometry-aware 3D Generative Adversarial Networks [50.7] 既存の3D GANは計算集約的であるか、3D一貫性のない近似を行う。
本研究では、3D GANの計算効率と画質をこれらの近似に頼らずに改善する。
本稿では,高解像度のマルチビュー一貫性画像だけでなく,高品質な3次元形状をリアルタイムに合成する,表現型ハイブリッド・明示型ネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:01:43 GMT)
Value Retrieval with Arbitrary Queries for Form-like Documents [50.6] フォーム状文書に対する任意のクエリを用いた値検索を提案する。
本手法は,フォームのレイアウトやセマンティクスの理解に基づいて,任意のクエリのターゲット値を予測する。
本稿では,大規模モデル事前学習における文書理解を改善するためのシンプルな文書言語モデリング (simpleDLM) 戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 01:12:02 GMT)
Textless Speech-to-Speech Translation on Real Data [49.1] 本研究では、ある言語から別の言語への翻訳が可能なテキストなし音声音声翻訳システム(S2ST)を提案する。
マルチ話者ターゲット音声をモデル化し、実世界のS2STデータを用いてシステムを訓練する際の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:56:35 GMT)
Automatic Product Copywriting for E-Commerce [46.1] 自動製品コピーライト生成システムは2021年2月からJD.comにデプロイされている。
2021年までに2300万の製品説明が生成され、ベースラインに比べてクリックスルー率(CTR)とコンバージョンレート(CVR)が4.22%と3.61%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:06:31 GMT)
Understanding Feature Transfer Through Representation Alignment [45.4] 異なるアーキテクチャによるニューラルネットワークのトレーニングや、ランダムなラベルや真のラベルの一般化は、隠れた表現とトレーニングラベルの同じ関係を強制する。
古典的な合成伝達問題において、アライメントが、類似および異種タスクへの正および負の転送の決定因子であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 00:20:29 GMT)
Design Challenges for a Multi-Perspective Search Engine [44.5] 我々は、新しい視点指向文書検索パラダイムについて研究する。
目的を達成するために,自然言語理解の課題を議論し,評価する。
我々は,プロトタイプシステムを用いて,我々のパラダイムの有用性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:59:57 GMT)
LoSAC: An Efficient Local Stochastic Average Control Method for
Federated Optimization [43.3] 異種分散データからより効率的に学習するための新しい手法,すなわちLoSACを提案する。
具体的には、LoSACは通信効率を平均で100%以上改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 02:25:58 GMT)
Improving Conversational Recommendation Systems' Quality with
Context-Aware Item Meta Information [42.9] 対話レコメンデーションシステム(CRS)は,対話履歴からユーザの好みを推測することでユーザと対話する。
従来のCRSでは、知識グラフ(KG)ベースのレコメンデーションモジュールを使用し、応答生成のための言語モデルとKGを統合する。
本稿では,事前学習言語モデル(PLM)と項目メタデータエンコーダを組み合わせた,シンプルで効果的なアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 14:12:48 GMT)
DG2: Data Augmentation Through Document Grounded Dialogue Generation [41.8] 生成対話モデルを用いて文書に基づく自動データ拡張手法を提案する。
元のデータセットを補うと、従来のデータ拡張手法よりも大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:50:14 GMT)
Interscript: A dataset for interactive learning of scripts through error
feedback [41.8] デプロイされたモデルに対するユーザからのフィードバックを含む新しいデータセットであるInterscriptを提示する。
入力はおそらく誤ったスクリプトであり、ユーザのフィードバックであり、出力は修正されたスクリプトである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:04:03 GMT)
AllWOZ: Towards Multilingual Task-Oriented Dialog Systems for All [41.1] 本稿では8言語をカバーする多言語タスク指向顧客サービスダイアログであるAllWOZを提案する。
メタ学習にmT5を適用することで,多言語データセットのベンチマークを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:30:51 GMT)
Lex Rosetta: Transfer of Predictive Models Across Languages,
Jurisdictions, and Legal Domains [40.6] 言語間で転送可能なGRU(Gated Recurrent Units)を用いたシーケンスラベリングモデルにおけるLanguage-Agnostic Sentence Representationsの使用を分析する。
トレーニング対象のコンテキストを超えて,モデルが一般化されることが分かりました。
複数のコンテキストでモデルをトレーニングすることで、ロバスト性が向上し、これまで見つからなかったコンテキストで評価する際の全体的なパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:53:13 GMT)
What About Inputing Policy in Value Function: Policy Representation and
Policy-extended Value Function Approximator [39.3] 強化学習(RL)における政策拡張価値関数近似器(PeVFA)について検討する。
我々は,PeVFAが提供する一般化値の推定値が,初期近似誤差を連続ポリシーの真値に低下させる可能性があることを示す。
本稿ではRLポリシーの表現学習フレームワークを提案し、ポリシーネットワークパラメータや状態-作用ペアから効果的なポリシー埋め込みを学習するためのいくつかのアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:14:53 GMT)
Fast Computation of Generalized Eigenvectors for Manifold Graph
Embedding [38.9] 我々は、高速実行に既存の高速極端固有ベクトル計算アルゴリズムを利用する。
我々の埋め込みは文献の中では最速であり、多様体グラフのクラスタリング性能は最高のものとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 03:45:39 GMT)
Self-Supervised Monocular Depth and Ego-Motion Estimation in Endoscopy:
Appearance Flow to the Rescue [38.2] 単眼ビデオから深度とエゴモーションを計算するために,自己教師付き学習技術が応用されている。
本研究では,明るさの不整合問題に対処するため,外観フローと呼ばれる新しい概念を導入する。
我々は,単眼深度と自我運動を同時に推定する統合的な自己監督フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:51:10 GMT)
Database Search Results Disambiguation for Task-Oriented Dialog Systems [37.4] 本稿では,データベース検索結果の曖昧化に着目した新しい課題であるデータベース検索結果(DSR)の曖昧化を提案する。
この課題を研究するために、一般的なタスク指向のダイアログデータセット(MultiWOZとSGD)を拡張し、(a)事前に定義された文法を合成的に生成し、(b)サブセットのための人間のパラフレーズを収集する。
拡張ダイアログデータのトレーニングは、修正されていないターンのパフォーマンスを犠牲にすることなく、曖昧なシナリオに対処するモデルの能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:56:18 GMT)
KGR^4: Retrieval, Retrospect, Refine and Rethink for Commonsense
Generation [36.8] 我々は、KGR4と呼ばれる知識強化コモンセンス生成フレームワークを提案し、その4つの段階:検索、振り返り、再定義、再考を行う。
KGR4は公式のリーダーボードで33.56のSPICEポイントを獲得し、2.49のSPICEポイントを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:00:11 GMT)
Average-case Acceleration Through Spectral Density Estimation [35.0] ランダム2次問題の平均ケース解析のためのフレームワークを開発する。
この分析で最適なアルゴリズムを導出する。
我々は, 均一性, マルテンコ・パストゥル, 指数分布の明示的アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:18:31 GMT)
Image-Adaptive YOLO for Object Detection in Adverse Weather Conditions [35.0] 本稿では,画像適応型YOLO(IA-YOLO)フレームワークを提案する。
具体的には、YOLO検出器の悪天候を考慮した微分可能画像処理(DIP)モジュールを提示する。
我々は、CNN-PPとYOLOv3をエンドツーエンドで共同で学習し、CNN-PPが適切なDIPを学習し、弱い教師付きで検出のための画像を強化することを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 12:54:17 GMT)
ForgeryNet -- Face Forgery Analysis Challenge 2021: Methods and Results [34.7] 本稿ではForgeryNetベンチマークを用いたForgeryNet - Face Forgery Analysis Challenge 2021の手法と結果を報告する。
合計186人の参加者が参加し、11チームが有効な応募を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:17:55 GMT)
Insta-VAX: A Multimodal Benchmark for Anti-Vaccine and Misinformation
Posts Detection on Social Media [32.3] ソーシャルメディア上の抗ワクチンポストは、混乱を招き、ワクチンに対する大衆の信頼を低下させることが示されている。
Insta-VAXは、ヒトワクチンに関連する64,957のInstagram投稿のサンプルからなる、新しいマルチモーダルデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 20:34:57 GMT)
Meta-CPR: Generalize to Unseen Large Number of Agents with Communication
Pattern Recognition Module [29.8] エージェント数が異なるマルチエージェント環境をマルチタスク問題として定式化する。
本稿では,メタ強化学習(meta-RL)フレームワークを提案する。
提案フレームワークはメタ学習型通信パターン認識(CPR)モジュールを用いて通信の振る舞いを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:14:35 GMT)
Zero-shot Audio Source Separation through Query-based Learning from
Weakly-labeled Data [26.1] 本稿では,大規模だがラベルの弱いデータセットであるAudioSetから,ユニバーサルオーディオソースセパレータをトレーニングするための3成分パイプラインを提案する。
提案手法は,複数の音源の音源分離に単一モデルを用い,弱いラベル付きデータにのみ依存する。
提案したオーディオセパレータはゼロショット設定で使用することができ、トレーニングで見たことのない種類のオーディオソースを分離することを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 05:13:43 GMT)
Temporal Action Proposal Generation with Background Constraint [25.8] 時間的アクションプロポーザル生成(TAPG)は、時間的境界のある未トリミングビデオ中のアクションインスタンスを見つけることを目的とした課題である。
提案の信頼性を評価するため、既存の研究は、提案と根本真実の間の時間的相互統合(tIoU)によって監督される提案の行動スコアを予測するのが一般的である。
本稿では,低品質な提案をさらに抑制するための一般的な背景制約概念を革新的に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 09:20:49 GMT)
Multi-View Depth Estimation by Fusing Single-View Depth Probability with
Multi-View Geometry [25.0] 多視点幾何を用いて一視点深度確率を融合するフレームワークであるMaGNetを提案する。
MaGNet は ScanNet, 7-Scenes, KITTI で最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 14:56:53 GMT)
Communication-Efficient Distributed SGD with Compressed Sensing [24.3] 中央サーバに接続されたエッジデバイスの集合に対する大規模分散最適化について検討する。
近年のフェデレート学習の進歩に触発されて,通信負担を軽減するために,分散勾配降下(SGD)型アルゴリズムを提案する。
我々は,通信チャネルによって発生する雑音摂動の存在下でのアルゴリズムの収束に関する理論的解析を行い,その効果を裏付ける数値実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 02:10:45 GMT)
Object Pursuit: Building a Space of Objects via Discriminative Weight
Generation [23.9] 視覚学習と理解のためのオブジェクト中心表現を継続的に学習するフレームワークを提案する。
我々は、オブジェクト中心の表現を学習しながら、オブジェクトとそれに対応するトレーニング信号の多様なバリエーションをサンプリングするために、インタラクションを活用する。
提案するフレームワークの重要な特徴について広範な研究を行い,学習した表現の特徴を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:25:30 GMT)
Predicting the utility of search spaces for black-box optimization:a
simple, budget-aware approach [23.7] ブラックボックス最適化では、ソリューションを探索する検索スペースを指定する必要がある。
多くのアプリケーションにおいて、高品質な検索スペースを見つけることは困難である。
本稿では,確率的応答曲面モデルに適用した実用関数に基づく簡易スコアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 16:28:28 GMT)
Measure and Improve Robustness in NLP Models: A Survey [23.5] 堅牢性は視覚やNLPなどのアプリケーションで別々に研究されており、様々な定義、評価、緩和戦略が研究の複数のラインで行われている。
まず、ロバスト性の定義を複数結合し、その後、ロバスト性障害を特定し、モデルのロバスト性を評価する様々な作業ラインを統一します。
我々は、NLPモデルの堅牢性を効果的に改善する方法をより体系的な視点で、データ駆動型、モデル駆動型、インダクティブプライオリベースである緩和戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:02:04 GMT)
Uncertainty-Aware (UNA) Bases for Deep Bayesian Regression Using
Multi-Headed Auxiliary Networks [23.1] 本稿では,従来のニューラル線形モデルのトレーニング手順が,アウト・オブ・ディストリビューション・インプットに対する不確実性を大幅に過小評価していることを示す。
下流タスクに有用な予測不確実性を捉える新しいトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:18:58 GMT)
Vision Transformer Based Video Hashing Retrieval for Tracing the Source
of Fake Videos [22.5] 同様のソースビデオから本当のものを見つけるのは難しい。
本稿では,この問題を解決するために,新たな損失Hash Triplet Lossを提案する。
DAVIS2016-TL上での最先端手法と同等の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:35:55 GMT)
3D Question Answering [22.2] VQA(Visual Question Answering)を3Dドメインに拡張する最初の試みを示す。
本稿では,新しい3DQAフレームワーク textbf3DQA-TR を提案する。
提案する3DQAフレームワークの有効性を検証するため,最初の3DQAデータセットtextbfScanQAを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:59:59 GMT)
Interpretable Knowledge Tracing: Simple and Efficient Student Modeling
with Causal Relations [21.7] 解釈可能な知識追跡(英: Interpretable Knowledge Tracing, IKT)は、3つの有意義な潜在機能に依存する単純なモデルである。
IKTの将来の学生成績予測は、Tree-Augmented Naive Bayes (TAN) を用いて行われる。
IKTは、現実世界の教育システムにおいて、因果推論を用いた適応的でパーソナライズされた指示を提供する大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:05:48 GMT)
Online Missing Value Imputation and Change Point Detection with the
Gaussian Copula [21.3] 実世界のデータサイエンスにとって、値計算の欠如は不可欠である。
ガウスコプラを用いた混合データに対するオンライン計算アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 20:12:33 GMT)
Is "my favorite new movie" my favorite movie? Probing the Understanding
of Recursive Noun Phrases [21.1] 再帰名詞句(NP)は興味深い意味を持つ。
人間には常識があるが、事前訓練された言語モデルにそのような知識があるかどうかは不明である。
本稿では,NPの理解を目標とした再帰的名詞フレーズチャレンジ(RNPC)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:20:02 GMT)
Tackling the Generative Learning Trilemma with Denoising Diffusion GANs [21.0] 深層生成モデルは、しばしば高いサンプル品質、モードカバレッジ、高速サンプリングに同時に対処するのに苦労する。
既存のモデルでは、そのいくつかを他のモデルと交換することが多いので、私たちはこの課題を生成学習のトリレンマと呼んでいる。
マルチモーダル条件付きGANを用いて各デノナイジングステップをモデル化するデノナイジング拡散生成対向ネットワーク(デノナイジング拡散GAN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 00:09:38 GMT)
Towards General and Efficient Active Learning [20.9] アクティブラーニングは、限られたアノテーション予算を利用するために最も有益なサンプルを選択することを目的としている。
本稿では,新しい汎用能動学習法(GEAL)を提案する。
提案手法は,同一モデルの単一パス推定を用いて,異なるデータセット上でデータ選択処理を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:35:28 GMT)
GenIE: Generative Information Extraction [20.5] 我々は,閉じた情報抽出のエンドツーエンド自動回帰式であるGenIEを紹介する。
実験の結果,GenIEはクローズド情報抽出の最先端技術であることがわかった。
この研究は、情報抽出のコアタスクに対する統一されたエンドツーエンドアプローチへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:45:14 GMT)
Self-Paced Deep Regression Forests with Consideration on Ranking
Fairness [20.1] 本稿では,深層識別モデルのための自己評価パラダイムを提案する。
これは各例に付随する出力の確率とエントロピーに応じてノイズと表現不足の例を区別する。
我々の研究は、自衛体制構築の公正さを考慮に入れた、SPL文学における最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 07:26:22 GMT)
FLoRA: Single-shot Hyper-parameter Optimization for Federated Learning [19.9] 最初のFL-HPOソリューションフレームワークであるFederated Loss suRface Aggregation (FLoRA)を紹介する。
このフレームワークは、追加の通信オーバーヘッドを最小限に抑えた単発FL-HPOソリューションを可能にする。
7つのOpenMLデータセット上での勾配ブースト決定木に対するFLoRAの実証評価により,モデル精度の大幅な向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 23:18:32 GMT)
DocAMR: Multi-Sentence AMR Representation and Evaluation [19.2] 統合グラフ表現を導出するための単純なアルゴリズムを導入し、過剰なマージによる情報損失の落とし穴や、アンダーマージによる一貫性の欠如を回避した。
また、AMRとコア参照分解システムを組み合わせたパイプラインアプローチを提案し、将来の研究の強力なベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 22:38:26 GMT)
Exploring the Asynchronous of the Frequency Spectra of GAN-generated
Facial Images [19.1] カラーチャネルの非同期周波数スペクトルを探索する新しい手法を提案する。これは、教師なし学習モデルと教師なし学習モデルの両方を訓練し、GANに基づく合成画像の識別に有効である。
実験結果から,周波数領域におけるスペクトルの差は,様々な種類のGAN生成画像の検出に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 11:34:11 GMT)
CheckDST: Measuring Real-World Generalization of Dialogue State Tracking
Performance [18.9] 私たちは、拡張テストセットでよく知られた弱点をテストするために、CheckDSTと呼ばれるメトリクスの集合を設計します。
スパンベースの分類モデルは、名前のないエンティティには耐性があるが、言語の種類には堅牢ではない。
それぞれの弱点のため、どちらのアプローチも実際のデプロイメントには適していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:10:54 GMT)
Crowdsourcing County-Level Data on Early COVID-19 Policy Interventions
in the United States: Technical Report [18.4] 我々は、ボランティアと有料のクラウドソーシングの両方を用いて、米国における新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックに対応する非医薬品介入(NPI)に関するデータを収集した。
データ収集過程を文書化し、その結果を要約し、オープンデータの有用性を高め、今後のクラウドソーシングデータ収集活動の設計を通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:16:00 GMT)
From Noise to Feature: Exploiting Intensity Distribution as a Novel Soft
Biometric Trait for Finger Vein Recognition [17.9] ほとんどの指静脈特徴抽出アルゴリズムは, そのテクスチャ表現能力により良好な性能が得られる。
このようなノイズは, 指の静脈認識性能を向上させるために, ソフトバイオメトリックな特徴として有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 07:23:21 GMT)
Supervised learning of analysis-sparsity priors with automatic
differentiation [17.9] 空間的先行性は、一般に装飾や画像再構成に使用される。
本稿では、フォワード・バックワード分割(FB)アルゴリズムの出力による再構成を近似する。
実験の結果,本アルゴリズムは断片的な定数信号から1次元トータル変分 (TV) 辞書の学習に成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 09:33:43 GMT)
Ensuring DNN Solution Feasibility for Optimization Problems with Convex
Constraints and Its Application to DC Optimal Power Flow Problems [17.3] 本稿では,制約付き最適化問題に対するソリューションの実現性を保証するための「予防学習」フレームワークを提案する。
DNNトレーニングで使用される不等式制約を校正し、予測誤差を予測し、結果の解決が可能であることを保証する。
本稿では,グリッド動作における直流最適潮流問題の解法として,DeepOPF+を開発するためのフレームワークを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:05:59 GMT)
Imagine by Reasoning: A Reasoning-Based Implicit Semantic Data
Augmentation for Long-Tailed Classification [17.1] 実世界のデータは、しばしば長い尾の分布に従うため、既存の分類アルゴリズムの性能は大幅に低下する。
本稿では,他のクラスから変換方向を借用する,推論に基づく暗黙的意味データ拡張手法を提案する。
CIFAR-100-LT, ImageNet-LT, iNaturalist 2018の実験結果から, 提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 07:14:39 GMT)
Advancing Residual Learning towards Powerful Deep Spiking Neural
Networks [16.6] 残留学習とショートカットは、ディープニューラルネットワークをトレーニングするための重要なアプローチとして証明されている。
MS-ResNetは、直接訓練されたSNNの深さを大幅に拡張することができる。
MS-ResNet 104はImageNetで76.02%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 05:47:21 GMT)
Novelty-Driven Binary Particle Swarm Optimisation for Truss Optimisation
Problems [16.3] 二重レベル最適化はトラス最適化に成功している。
我々は、トポロジ検索空間を厳密に分析するために正確な列挙を導入する。
また,より大きな問題に対して,新規な二成分粒子群最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:30:30 GMT)
Quantum Algorithms for Reinforcement Learning with a Generative Model [16.2] 強化学習は、エージェントがその累積報酬を最大化するために環境とどのように相互作用するかを研究する。
最適ポリシー(pi*$)、最適値関数(v*$)、最適値関数(q*$)を近似する量子アルゴリズムを設計する。
一致する量子下界を証明して、q*$を計算するための量子アルゴリズムが最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:51:49 GMT)
Feature-Attending Recurrent Modules for Generalization in Reinforcement
Learning [15.6] 3つの異なるタスク構造にまたがる一般化について研究する。
私たちのタスクでは、個々のオブジェクトの動きを認識するための表現、3Dオブジェクトへのナビゲーション、オブジェクト設定をナビゲートするための表現に対応しています。
本稿では,複数の比較的小さなリカレントモジュールにまたがって知覚スキーマが分散される状態表現を学習するFeature Attending Recurrent Modules (FARM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 12:48:12 GMT)
Head Matters: Explainable Human-centered Trait Prediction from Head
Motion Dynamics [15.4] 本研究は,行動分析におけるキネム(kiinemes)と呼ばれる初等頭部運動ユニットの有用性を実証する。
頭の動きパターンを一連のキネムに変換することで、標的となる特徴を特徴付ける潜時的なシグネチャの発見が容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 12:17:59 GMT)
Lifelong Generative Modelling Using Dynamic Expansion Graph Model [15.4] 共同GR法とENA法を用いて,VAEの忘れ行動について検討した。
動的拡張グラフモデル(DEGM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:35:27 GMT)
Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks [15.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフデータを完全に活用して強力なアプリケーションを構築するために提案されている。
これまでの研究によると、機械学習モデルは盗難攻撃をモデル化する傾向がある。
本稿では,誘導型GNNに対する攻撃を盗む最初のモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:29:22 GMT)
Learning to Transpile AMR into SPARQL [15.1] 我々は、知識ベース質問回答(KBQA)のためのSPARQLにAMRを変換する遷移ベースシステムを提案する。
これにより、抽象化問題の一部を、強く事前訓練されたセマンティックベースに委譲することができる。
結果は単純で、決定のためのテキストを提供し、LC-QuAD (F1 53.4) におけるAMRベースのKBQAの最近の進歩を上回り、QALD (F1 30.8) と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:38:15 GMT)
DSGPT: Domain-Specific Generative Pre-Training of Transformers for Text
Generation in E-commerce Title and Review Summarization [14.4] テキスト生成のための新しいドメイン固有生成事前学習法(DS-GPT)を提案する。
電子商取引モバイルディスプレイにおける製品タイトルと要約問題に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:02:49 GMT)
Depth Refinement for Improved Stereo Reconstruction [13.9] 立体画像からの深度推定の現在の技術は、なおも内蔵の欠点に悩まされている。
簡単な解析により、深度誤差は物体の距離に2乗比例することが明らかになった。
本研究では,深度推定に改良ネットワークを用いた簡易かつ効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 12:21:08 GMT)
Data Valuation for Vertical Federated Learning: An Information-Theoretic
Approach [13.9] フェデレートラーニング(FL)は、現実のAIアプリケーションに対して、プライバシ保護と法規制の方法で、サードパーティ間のデータコラボレーションを可能にする。
FedValueは、垂直FLタスクのための最初のプライバシ保存、タスク固有の、しかしモデルフリーなデータ評価手法である。
FedValueは、ゲーム理論の観点から複数のパーティのデータ値を評価するために、Shapley-CMIと呼ばれる新しい情報理論メトリックを組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 02:42:28 GMT)
CentSmoothie: Central-Smoothing Hypergraph Neural Networks for
Predicting Drug-Drug Interactions [13.5] 我々はDDIを3つのハイパーエッジを持つハイパーグラフとして定式化し、薬物のノードが2つ、ラベルのノードが1つである。
次に、ノードとラベルの表現を完全に学習するハイパーグラフニューラルネットワークであるCentSmoothieを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 02:17:03 GMT)
Oracle Linguistic Graphs Complement a Pretrained Transformer Language
Model: A Cross-formalism Comparison [13.3] 言語グラフ表現が神経言語モデリングを補完し改善する程度について検討する。
全体としては、セマンティックな選挙区構造は言語モデリングのパフォーマンスに最も有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:29:02 GMT)
TLogic: Temporal Logical Rules for Explainable Link Forecasting on
Temporal Knowledge Graphs [13.1] 時間知識グラフでは、各エッジにタイムスタンプまたは時間範囲を設けて、時間情報をグラフに統合する。
本稿では、時間的ランダムウォークによって抽出された時間的論理規則に基づく、説明可能なフレームワークであるTLogicを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 10:46:35 GMT)
LookinGood^{\pi}: Real-time Person-independent Neural Re-rendering for
High-quality Human Performance Capture [13.0] 本稿では,人間のパフォーマンスキャプチャシステムによる低品質な再構成結果のレンダリング品質をリアルタイムに向上することを目的とした,ニューラルリレンダリング手法を提案する。
我々のキーとなる考え方は、再構成された幾何学のレンダリングされたイメージをガイダンスとして利用し、少ない参照画像から人物固有の詳細を予測することである。
本手法は, 身近な人物に対して高忠実度画像を生成する方法よりも, 最先端の手法の方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 11:00:21 GMT)
Rethinking Influence Functions of Neural Networks in the
Over-parameterized Regime [12.5] インフルエンス関数(IF)は、ニューラルネットワークにおける1つのトレーニングポイントを除去する効果を測定するように設計されている。
ニューラルネットワークの平均二乗損失を正規化して訓練したニューラルネットワークのIFを計算するために,ニューラルタンジェントカーネル(NTK)理論を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:44:00 GMT)
Joint 3D Object Detection and Tracking Using Spatio-Temporal
Representation of Camera Image and LiDAR Point Clouds [12.3] カメラとLiDARセンサを用いた3次元物体検出・追跡のための新しい関節物体検出・追跡(DT)フレームワークを提案する。
提案手法は3D DetecJoと呼ばれ、検出器とトラッカーが協調してカメラとLiDARデータの時間表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 16:26:41 GMT)
HVH: Learning a Hybrid Neural Volumetric Representation for Dynamic Hair
Performance Capture [11.6] ライフスタイルの毛髪を捕えることは、その微細な幾何学的構造、複雑な物理的相互作用、そして非自明な視覚的外観のために特に困難である。
本稿では,数千のプリミティブで構成された斬新な容積表現を用いる。
提案手法は,記録されたマルチビューシーケンスのリアルなレンダリングを生成するだけでなく,新しい制御信号を提供することで,新しいヘア構成のレンダリングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 00:46:24 GMT)
Homography Decomposition Networks for Planar Object Tracking [11.6] 平面オブジェクトトラッキングは、ロボット工学、ビジュアルサーボ、ビジュアルSLAMといったAIアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
本稿では, ホログラフィ変換を2つのグループに分解することで, 条件数を大幅に削減し, 安定化する新しいホモグラフィ分解ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 06:13:32 GMT)
An invertible crystallographic representation for general inverse design
of inorganic crystals with targeted properties [10.9] 一般逆設計(所与の要素や結晶構造に限らず)が可能な枠組みを提案する。
このフレームワークは、ユーザが定義した形成エネルギー、バンドギャップ、熱電(TE)パワーファクター、およびそれらの組み合わせを備えた新しい結晶を生成する。
結果は、生成モデルを用いたプロパティ駆動の一般逆設計に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 12:05:20 GMT)
Experimental quantum advantage with quantum coupon collector [10.8] 我々は、コヒーレントな状態と単純な線形光学素子を用いて量子クーポンコレクタープロトコルを導入、分析する。
提案プロトコルは,クーポンコレクタの問題の古典的限界に比較して,特定の集合を学習するのに要するサンプル数を著しく削減できることを示す。
また、量子ブラインドボックスゲームを構築することにより、量子クーポンコレクタの潜在的な値と拡張についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:54:47 GMT)
Mask-combine Decoding and Classification Approach for Punctuation
Prediction with real-time Inference Constraints [10.8] 1つのフレームワークで句読点予測のための既存のデコード戦略を統一する。
モデルをトレーニングした後、これらの戦略を最適化することで、大幅な改善が達成できることを示す。
我々は,タグ付けと分類手法の最初の比較にデコード・ストラテジー・フレームワークを使用し,リアルタイムに句読解予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:14:36 GMT)
Learning Cross-Lingual IR from an English Retriever [10.3] 提案手法の精度は25.4 Recall@5ktである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:07:54 GMT)
Invariance Through Inference [10.1] Invariance through Inferenceと呼ばれる一般的なアプローチを導入し、デプロイ環境におけるエージェントのテスト時間性能を改善する。
このアイデアは,デプロイメントタイムの報奨を受けることなく,さまざまな適応シナリオを驚くほど改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 23:26:12 GMT)
Image Segmentation with Homotopy Warping [10.1] 位相的正しさは、微細な構造を持つ画像のセグメンテーションに不可欠である。
ディジタルトポロジの理論を活用することで、トポロジにとって重要な画像中の位置を特定する。
本稿では,位相的精度を向上させるために,深部画像分割ネットワークをトレーニングするための新たなホモトピーワーピング損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 00:33:15 GMT)
ELight: Enabling Efficient Photonic In-Memory Neurocomputing with Life
Enhancement [10.1] 本研究では,高効率で信頼性の高い光インメモリニューロコンピューティングのための書込み作業を最小化するために,シナジスティック最適化フレームワークであるELightを提案する。
まず,重みブロック間の類似性を助長する書き込み認識学習を提案し,冗長な書き込みを排除してプログラミングの労力を削減するためのポストトレーニング最適化手法と組み合わせた。
実験によると、ELightは書き込み数と動的パワーの合計を20倍以上に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 22:37:24 GMT)
Assisted Text Annotation Using Active Learning to Achieve High Quality
with Little Effort [9.4] 研究者は、手動の注釈だけで、大規模で高品質な注釈付きデータセットを作成できるツールを提案する。
我々は、アクティブラーニング(AL)アプローチと事前訓練された言語モデルを組み合わせて、アノテーションカテゴリを半自動で識別する。
予備的な結果から,ALを用いることで,複雑なフレームや微妙なフレームを正しく分類するアノテーションの数が大幅に削減されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:14:58 GMT)
Dynamic Human Evaluation for Relative Model Comparisons [8.8] 本研究では,相対的な比較設定で生成した出力を評価する際に,人間のアノテーションの必要個数を動的に測定する手法を提案する。
シミュレーションとクラウドソーシングのケーススタディにおいて,より優れたモデルを決定するための複数のラベル付け戦略と手法を評価するために,人間評価のエージェントベースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 11:32:13 GMT)
Multi-modal Networks Reveal Patterns of Operational Similarity of
Terrorist Organizations [8.8] 我々は、類似した行動を共有するテロリスト集団のクラスタを検出するための新しい計算フレームワークを提案する。
我々は、長年にわたり、世界的なテロリズムは、運用上の結束性の向上によって特徴付けられてきたことを示す。
第3に、2つの組織間の運用上の類似性は、3つの要因によって引き起こされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 09:50:11 GMT)
You Only Need End-to-End Training for Long-Tailed Recognition [8.8] クロスエントロピー損失は、不均衡なデータに非常に相関した特徴をもたらす傾向にある。
ブロックベース相対平衡バッチサンプリング(B3RS)とバッチ埋め込みトレーニング(BET)の2つの新しいモジュールを提案する。
CIFAR-LT と ImageNet-LT の長期分類ベンチマークによる実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 11:40:54 GMT)
LongT5: Efficient Text-To-Text Transformer for Long Sequences [8.7] 我々はLongT5と呼ばれる新しいモデルを提案し、入力長とモデルサイズの両方を同時にスケーリングする効果について検討する。
いくつかの要約タスクでは最先端の結果が得られ、質問応答タスクでは元のT5モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 06:35:29 GMT)
Simple Text Detoxification by Identifying a Linear Toxic Subspace in
Language Model Embeddings [8.7] 大規模な事前訓練された言語モデルは、しばしば大量のインターネットデータに基づいて訓練される。
現在の方法は、有害な特徴が生成されたテキストに現れるのを防ぐことを目的としている。
我々は、事前訓練された言語モデルの潜在空間に低次元有毒な部分空間が存在することを仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:54:34 GMT)
Authenticated Multiparty Quantum Key Agreement Protocol Based on
Grover's Algorithm [8.6] 量子鍵合意プロトコルでは、一部の攻撃者は、交渉プロセスに参加するために法的参加者を偽装し、容易に契約鍵を盗むことができる。
これはほとんどの量子鍵合意プロトコルでは見過ごされがちであり、安全ではない。
本稿では,量子探索アルゴリズムに基づく認証されたマルチパーティ量子鍵合意プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 07:16:09 GMT)
Deep Generative Models for Geometric Design Under Uncertainty [8.6] 不確実性フレームワーク(GAN-DUF)に基づくジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワーク・ベース・デザインを提案する。
GAN-DUFは、名目(理想)設計のコンパクトな表現と、製造された設計の条件分布を同時に学習する深い生成モデルを含む。
このフレームワークを実世界の2つのエンジニアリング設計例で実演し、製造後のより良い性能を持つソリューションを見つける能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:00:46 GMT)
Enhanced Standard Compatible Image Compression Framework based on
Auxiliary Codec Networks [8.4] Auxiliary Codec Networks (ACNs) に基づく新しい標準互換画像圧縮フレームワークを提案する。
ACNは、既存の画像劣化操作を模倣するように設計されており、コンパクトな表現ネットワークにより正確な勾配を提供する。
本稿では,JPEGおよび高効率ビデオ符号化(HEVC)標準に基づく提案フレームワークが,既存の画像圧縮アルゴリズムを標準互換性で大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 05:59:04 GMT)
Gaze Estimation with Eye Region Segmentation and Self-Supervised
Multistream Learning [8.4] 本稿では、視線推定のための頑健な視線表現を学習する新しいマルチストリームネットワークを提案する。
まず,目に見える眼球と虹彩をシミュレーターを用いて詳述した眼球領域マスクを含む合成データセットを作成する。
次に、U-Net型モデルを用いて視線領域分割を行い、実際の画像の視線領域マスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:44:45 GMT)
Knots and entanglement [8.0] エンタングルメントブートストラップアプローチを3+1次元に拡張する。
3+1次元液体トポロジカル秩序の結び付き励起とループのエキゾチック融合過程について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:00:08 GMT)
HyObscure: Hybrid Obscuring for Privacy-Preserving Data Publishing [7.6] データユーティリティを確保しながらプライバシリークを最小限に抑えることは、プライバシ保存データパブリッシングタスクにおけるデータホルダーにとって重要な問題である。
これまでのほとんどの研究は、1つの種類のデータにのみ関心を持ち、単一のオブスカー法に頼っている。
本研究は,一般化操作と難読化操作の両方を併用する場合に,プライバシ保護データ公開に関する試行的な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 03:04:00 GMT)
Joint Demand Prediction for Multimodal Systems: A Multi-task
Multi-relational Spatiotemporal Graph Neural Network Approach [7.5] 本研究では,マルチモーダル需要予測のためのマルチリレーショナルグラフニューラルネットワーク(MRGNN)を提案する。
マルチリレーショナルグラフニューラルネットワーク(MRGNN)を導入し,異種空間依存性を捉える。
実験はニューヨーク市の実際のデータセットを用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 12:35:35 GMT)
MMO: Meta Multi-Objectivization for Software Configuration Tuning [7.3] 補助的な性能目標を考慮したメタ多目的化(MMO)モデルを提案する。
重みを気にせずにMMOモデルを効果的に活用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 09:30:48 GMT)
SanMove: Next Location Recommendation via Self-Attention Network [7.0] そこで本稿では,ユーザの長期的かつ短期的な移動パターンを捉えることで,次の位置を予測できるSanMoveを提案する。
実世界の2つのデータセットでSanMoveを評価し、SanMoveが最先端のRNNベースの予測モデルよりも高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:42:58 GMT)
Channel Parameter Estimation in the Presence of Phase Noise Based on
Maximum Correntropy Criterion [6.5] AWGNチャネルは、位相雑音に伴う送信信号がガウス雑音に付加される。
我々は、情報理論学習(ITL)基準を用いて、この位相ノイズチャネル推定を解析する。
MSEとMCCを組み合わせた新しい混合LMSアルゴリズムにより収束率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:26:07 GMT)
Funnels: Exact maximum likelihood with dimensionality reduction [6.2] 我々は、SurVAEフレームワークを使用して、ファンネルと呼ばれる新しい層を介して、サージェクティブフローを減らす次元を構築する。
提案手法の有効性を様々なデータセットで示すとともに,既存のフローの性能を向上または一致させるとともに,遅延空間サイズを小さくすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 12:20:25 GMT)
Domain-informed neural networks for interaction localization within
astroparticle experiments [6.2] 本研究は、実験粒子物理学のためのドメインインフォームドニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
粒子相互作用の局在化と時間射影チャンバ(TPC)技術をダークマター研究の例として用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 09:42:04 GMT)
Named entity recognition architecture combining contextual and global
features [5.9] 名前付きエンティティ認識(NER)は、名前付きエンティティの特定と分類を目的とした情報抽出技術である。
我々は,XLNet のコンテキスト特徴と Graph Convolution Network (GCN) のグローバル特徴を組み合わせた NER の性能向上を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 10:54:36 GMT)
The Impact of Global Structural Information in Graph Neural Networks
Applications [5.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、集約戦略を定義するためにグラフ構造に依存する。
GNNの既知の制限は、レイヤーの数が増加するにつれて情報がスムースになり、切り離されることである。
いくつかのGNNモデルにグローバル情報へのアクセスを提供し、それが下流のパフォーマンスに与える影響を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:37:31 GMT)
Theory of versatile fidelity estimation with confidence [5.6] 本稿では,任意の特定の測定設定に対して,ほぼ最小限の信頼区間を持つ推定器を構築する方法を提案する。
理論的および数値的な結果を組み合わせることで,提案手法の様々な望ましい特性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:03:05 GMT)
Versatile fidelity estimation with confidence [5.1] 本稿では,任意の測定プロトコルと互換性のある量子状態の忠実度を推定する手法を提案する。
本手法は, 絡み合った目撃者などの観測対象者の期待値を推定するために, 容易に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 07:12:05 GMT)
Ten years of image analysis and machine learning competitions in
dementia [5.1] MIRIAD, Alzheimer's Disease Big Data DREAM, CADDementia, Machine Learning Challenge, MCI Neuroimaging, TADPOLE, そして予測分析コンペティション。
研究の質問やデータセット、検証のアプローチ、結果、影響について、これらの大きな課題がどのように補完されているのかを分析しました。
臨床問題やタスク,パフォーマンス指標にはほとんど重複がなかった。幅広い質問に対する洞察を提供するというメリットがある一方で,課題を越えた結果の検証も制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 06:57:47 GMT)
Weed Recognition using Deep Learning Techniques on Class-imbalanced
Imagery [5.0] 我々は,最先端の5つのディープニューラルネットワークを調査し,雑草認識の性能評価を行った。
VGG16は小規模データセットで他より優れ、ResNet-50は大規模データセットで他のディープネットワークよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 01:00:05 GMT)
EDAssistant: Supporting Exploratory Data Analysis in Computational
Notebooks with In-Situ Code Search and Recommendation [5.0] 本稿では,JupyterLabの拡張版であるEDAsistantについて紹介する。
コード検索とレコメンデーションは、オンラインに収集された大量のEDAノートブックでトレーニングされた最先端の機械学習モデルによって実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 03:27:31 GMT)
Leveraging Image-based Generative Adversarial Networks for Time Series
Generation [5.0] 本稿では,時系列生成における画像ベース生成対向ネットワークの利用を容易にするために,時間的回帰プロット表現を提案する。
IRPは、厳格な勾配ペナルティを持つ既製のワッサースタインGANを現実的な時系列のサンプリングに利用でき、特殊なRNNベースのGANよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 11:55:11 GMT)
Energy-Efficient Real-Time Heart Monitoring on Edge-Fog-Cloud
Internet-of-Medical-Things [4.9] 低消費電力ウェアラブル機器の心臓を継続的にモニタリングするための,新しい,エネルギー効率の高い手法を提案する。
提案手法は,1)ECG信号の品質を評価するノイズ/アーチファクト検出層,2)ECG信号の異常を検出する正常/異常ビート分類層,3)ECG信号から疾患を検出する異常ビート分類層,の3つの異なる層から構成される。
我々の手法は、よく知られたMIT-BIH Arrhythmiaデータセットで99.2%の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 05:42:20 GMT)
MTHetGNN: A Heterogeneous Graph Embedding Framework for Multivariate
Time Series Forecasting [4.8] 我々は、異種グラフニューラルネットワーク(MTHetGNN)による多変量時系列予測と呼ばれる新しいエンドツーエンドディープラーニングモデルを提案する。
変数間の複雑な関係を特徴付けるため、MTHetGNNでは、各変数をグラフノードと見なす関係埋め込みモジュールを設計する。
時系列の特徴抽出に時間的埋め込みモジュールを導入し、知覚スケールの異なる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)フィルタを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 03:50:51 GMT)
Characterizing the Program Expressive Power of Existential Rule
Languages [4.4] 既存のルール言語は、in-mediated query answering (OMQA)で広く使われている。
プログラム表現力として知られるOMQAのドメイン知識を表現する表現力はまだ十分に理解されていない。
本稿では,いくつかの重要なルール言語のプログラム表現力について,新しい特徴を多数確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 14:08:38 GMT)
Planning with Biological Neurons and Synapses [4.3] 我々はブロック世界の計画問題を再考し、この課題で知られているものを実装した。
私たちは、これがこの種の最初のアルゴリズムであると信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:09:22 GMT)
Learning Sub-Patterns in Piecewise Continuous Functions [4.2] ほとんどの勾配降下アルゴリズムは、パラメータでサブ微分可能なニューラルネットワークを最適化することができる。
本稿では,異なるサブパターンから不連続が生じる場合に焦点を当てる。
分離された2段階の手順でトレーニング可能な,不連続なディープニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:08:30 GMT)
EABlock: A Declarative Entity Alignment Block for Knowledge Graph
Creation Pipelines [4.0] エンティティアライメント(EA)をRMLマッピングルールの一部として統合するアプローチであるEABlockを紹介します。
EABlockには、テキスト属性からエンティティ認識を実行し、認識されたエンティティを対応するリソースにリンクする一連の機能が含まれている。
EABlockの性能を実証的に評価した結果,EABlockは知識グラフ生成パイプラインを高速化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 16:30:15 GMT)
Disparities in Social Determinants among Performances of Mortality
Prediction with Machine Learning for Sepsis Patients [3.9] MIMIC-IIIデータベースから11,791人の重度ケア患者を解析した。
人種, 婚姻状況, 保険タイプ, 言語に関するサブ集団間で有意な差異が認められた。
アジア系,白人系,アジア系および他の人種の患者,および英語話者とスペイン語話者の死亡予測におけるパフォーマンスの相違について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:57:56 GMT)
Characterization of causal ancestral graphs for time series with latent
confounders [3.8] 本稿では,時間ラグ特定因果関係を表すグラフィカルモデルについて紹介する。
文献でこれまで検討されてきたもの以上の制約を課していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:04:46 GMT)
A hybrid quantum-classical approach to mitigating measurement errors [3.8] 我々は、未知の量子ノイズに対処し、NISQデバイスによる測定読み出しにおける誤差を軽減する方法を提案する。
このスキームは、NISQデバイスを用いた量子アルゴリズムで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 02:40:10 GMT)
Guaranteed Contraction Control in the Presence of Imperfectly Learned
Dynamics [3.5] 本稿では,制約指標と外乱推定に基づく軌道中心学習制御のアプローチを提案する。
提案するフレームワークは、平面四辺形ナビゲーションの例で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:57:33 GMT)
Finite-Sample Analysis of Decentralized Q-Learning for Stochastic Games [3.4] ゲームにおける学習は、多エージェント強化学習(MARL)における最も標準的で基本的な設定であることは間違いない。
汎用近似ゲーム(SG)の重要なクラスにおいて、完全分散Q-ラーニングアルゴリズムの有限サンプル複雑性を確立する。
我々は,各エージェントが報酬や他のエージェントの行動を観察できないような,完全に分散化されたMARLの実践的かつ挑戦的な設定に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 03:33:39 GMT)
Confidence-Aware Subject-to-Subject Transfer Learning for Brain-Computer
Interface [3.3] 脳波(EEG)のイントラオブジェクト間変動は脳-コンピュータインターフェース(BCI)の実用化を困難にしている。
TLトレーニングのための高信頼度対象のみを用いたBCIフレームワークを提案する。
本フレームワークでは,低損失トリックに基づく協調学習アルゴリズムを用いて,TLプロセスの有用な対象を選択し,ノイズのある対象を除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:23:23 GMT)
Online Feature Selection for Efficient Learning in Networked Systems [3.1] データ駆動エンジニアリングのための現在のAI/MLメソッドは、主にオフラインでトレーニングされたモデルを使用する。
多数の利用可能なデータソースから小さな特徴セットを選択するオンライン安定特徴セットアルゴリズム(OSFS)を提案する。
OSFSは、調査されたすべてのデータセットに対して、1～3桁の規模で設定された機能のサイズを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 16:31:59 GMT)
Profiling Gas Consumption in Solidity Smart Contracts [3.0] 本稿では,ガス消費の観点から,スマートコントラクトのコード品質を静的に評価するためのメトリクススイートであるGasMetを提案する。
2,186のスマートコントラクトを含む実験では、提案されたメトリクスがデプロイメントコストと直接関連していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:49:09 GMT)
One size does not fit all: Investigating strategies for
differentially-private learning across NLP tasks [3.0] 現代のNLPモデルのトレーニングにおけるプライバシの保護には、コストがかかる。
より厳密なプライバシ保証は、一般にモデル性能を低下させる差分偏極勾配勾配(DP-SGD)である。
NLPタスクを解く標準的な非私的アプローチとは違い,プライバシ保護戦略は勝利のパターンを示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 14:31:32 GMT)
Quantitative analysis of visual representation of sign elements in
COVID-19 context [2.9] 本稿では, コンピュータ解析を用いて, 流行に言及した視覚的創造物に使用される要素を定量的に分析することを提案する。
The Covid Art MuseumのInstagramアカウントにまとめられた画像は、グローバルイベントに関する主観的な体験を表すために使用されるさまざまな要素を分析するために使用される。
本研究は, 画像に繰り返される要素が, 物語を創出するための要素と, サンプルで確立された関連関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:54:53 GMT)
Solving the Data Sparsity Problem in Predicting the Success of the
Startups with Machine Learning Methods [2.9] Crunchbaseからの大きなデータセットを用いた機械学習アルゴリズムについて検討する。
その結果、LightGBMとXGBoostは53.03%、52.96%のスコアを獲得している。
これらの発見は、機械学習手法がスタートアップ企業や投資家にどのように役立つかに大きく影響している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 09:21:32 GMT)
Penn-Helsinki Parsed Corpus of Early Modern English: First Parsing
Results and Analysis [2.9] 本研究は,Penn-Helsinki Parsed Corpus of Early Modern English (PPCEME) の最初の解析結果である。
PPCEMEの重要な特徴として,Penn Treebankよりも大きく,より多様な関数タグを含む,解析の難しさを挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 23:56:21 GMT)
Universal interference-based construction of Gaussian operations in
hybrid quantum systems [2.9] ハイブリッド量子システムでは、ボソニックモード間の信頼性の高いビームスプリッターを実装することは困難である。
マルチモードハイブリッドボソニックシステムにおけるガウス演算のための干渉に基づく新しいプロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:23:12 GMT)
Decomposing Natural Logic Inferences in Neural NLI [2.6] ニューラルNLIモデルは、単調性や概念包摂性といった、自然論理の中心となる重要な意味的特徴を捉えているかどうかを考察する。
ベンチマークで高いスコアを得る人気NLIモデルの表現において、モノトニック性情報は顕著に弱いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:35:30 GMT)
FEAR: Fast, Efficient, Accurate and Robust Visual Tracker [2.5] 私たちは、新しい、高速で、効率的で、正確で、堅牢なシームズ・ビジュアル・トラッカーであるFEARを紹介します。
FEAR-XSトラッカーは、LightTrack [62]より2.4倍小さく、4.3倍高速で精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:28:55 GMT)
Robust Neural Network Classification via Double Regularization [2.4] 本稿では、分類モデルの複雑さに対するペナルティと、学習観察の最適な再重み付けを組み合わせた、ニューラルネットワークトレーニング損失の新しい二重正則化を提案する。
我々は, (i) MNIST と (ii) CIFAR-10 のニューラルネット分類のための DRFit について, 両者の相違点について実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:19:20 GMT)
Gaining Outlier Resistance with Progressive Quantiles: Fast Algorithms
and Theoretical Studies [2.0] 任意の損失関数を強固化するために, 外部抵抗推定の枠組みを導入する。
通常のデータセットでは、データ再見積の回数を大幅に削減できるような、開始点の要件を緩和する新しい手法が提案されている。
得られた推定器は、必ずしも大域的でも大域的でもなくても、両方の低次元において最適性を楽しむことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 20:35:21 GMT)
Dense Video Captioning Using Unsupervised Semantic Information [2.0] 本稿では,複雑な事象をより単純な事象に分解できるという前提に基づいて,教師なしの視覚情報を学習する手法を提案する。
長いビデオを短いフレームシーケンスに分割し、3次元畳み込みニューラルネットワークで潜在表現を抽出した。
この表現は,視覚的特徴しか持たないシナリオにおいて,高密度映像キャプションタスクの性能をいかに活用できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 20:03:42 GMT)
Reliable Multi-Object Tracking in the Presence of Unreliable Detections [1.9] 本稿では,ロバスト信頼トラッキング(RCT)を提案する。
RCTは基本的に異なるアプローチをとり、トラックの正確な検出信頼度、トラックの拡張、トラックのフィルタリングに頼っている。
FISHTRACの評価において,不完全な検出を行う場合,RCTは他のアルゴリズムよりも優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:53:27 GMT)
Predicting Media Memorability: Comparing Visual, Textual and Auditory
Features [1.9] 本稿では,メディアEval 2021における予測メディア記憶可能性タスクへのアプローチについて述べる。
ビデオの記憶可能性を自動的に予測するタスクを設定することで,メディアの記憶可能性の問題に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:42:49 GMT)
n-CPS: Generalising Cross Pseudo Supervision to n networks for
Semi-Supervised Semantic Segmentation [1.7] セマンティックセグメンテーションの課題に対する最近の最先端の相互監督手法を一般化したn-CPSを提案する。
n-CPSでは、1ホット符号化の摂動と一貫性の規則化を通じて互いに学習するnscapeが同時に訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 14:01:09 GMT)
RA V-Net: Deep learning network for automated liver segmentation [1.7] RA V-Netは、U-Netに基づく医療画像の自動セグメンテーションモデルである。
より複雑な畳み込み層とスキップ接続により、より高いレベルの画像特徴抽出能力が得られる。
符号化モジュールのデータ画素と復号モジュールとの間の空間的特徴は、チャネルとLSTM畳み込みを調整することで知覚される。
LSTM畳み込みとCAモジュールによって提供されるアテンションメカニズムは、ニューラルネットワークの性能を強く保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 16:10:14 GMT)
Detail-aware Deep Clothing Animations Infused with Multi-source
Attributes [1.6] 本稿では,様々な形状の身体が様々なアニメーションで着用する衣服に対して,豊かで合理的な精密な変形を生成するための,新しい学習ベースの衣服変形法を提案する。
異なる衣服のトポロジやポーズを訓練した多数のモデルを必要とする既存の学習手法とは対照的に,我々は統合された枠組みを用いて,高忠実度変形を効率的かつ容易に生成する。
実験結果から,提案手法は既存手法よりも性能が向上し,性能の最適化や細部の品質向上が図られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:50:49 GMT)
OptABC: an Optimal Hyperparameter Tuning Approach for Machine Learning
Algorithms [1.6] OptABCは、ABCアルゴリズムがほぼ最適解へのより高速な収束を支援するために提案されている。
OptABCは、人工蜂コロニーアルゴリズム、K-Meansクラスタリング、greedyアルゴリズム、および反対ベースの学習戦略を統合している。
実験結果から,OptABCの有効性が文献の既存手法と比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 22:33:39 GMT)
Applying SoftTriple Loss for Supervised Language Model Fine Tuning [1.5] この損失関数は、クロスエントロピー損失(0.02% - 2.29%)で微調整されたロバータベースラインモデルを改善することができる。
トレーニングデータセットのサンプルが少ないほど、ゲインが高くなります -- そのため、小規模データセットでは0.78%、中規模データセットでは0.86%、大規模データセットでは0.20%、超大型データセットでは0.04%です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 20:21:20 GMT)
Evaluating Pretrained Transformer Models for Entity Linking in
Task-Oriented Dialog [1.5] 我々は、テキストの短いフレーズを理解するために、異なる事前訓練されたトランスフォーマーモデル(PTM)を評価する。
PTMのいくつかは、従来の手法と比較してサブパー結果を生成する。
これらの欠点のいくつかは、テキスト類似性タスクのために微調整されたPTMを使用することで対処できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:20:12 GMT)
Autoencoder-based background reconstruction and foreground segmentation
with background noise estimation [1.4] 本稿では,ビデオシーケンスの背景をオートエンコーダを用いて低次元多様体としてモデル化する。
提案モデルの主な特徴は、オートエンコーダが背景雑音を予測できるように訓練されており、各フレームに対してピクセル依存しきい値を計算することができることである。
提案モデルでは時間情報や動き情報を一切使用していないが,CDnet 2014 と LASIESTA データセットの非教師なしバックグラウンドサブトラクションの手法の状態を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 09:51:00 GMT)
Consistent Depth Prediction under Various Illuminations using Dilated
Cross Attention [1.3] 我々は,インターネット3D屋内シーンを用いて照明を手動で調整し,写真リアルなRGB写真とその対応する深度とBRDFマップを作成することを提案する。
異なる照明条件下での深度予測の整合性を維持するため,これらの拡張された特徴に横断的な注意を払っている。
提案手法は,Variデータセットの最先端手法との比較により評価され,実験で有意な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 10:02:46 GMT)
Distributed entanglement generation from asynchronously excited qubits [1.3] 共振器共振器を用いて3つの超伝導量子ビットを励起する最適手法について検討した。
この絡み合いを定量化する非負の尺度は、四分儀系の進化の時間関数として導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 03:37:16 GMT)
RetinaFaceMask: A Single Stage Face Mask Detector for Assisting Control
of the COVID-19 Pandemic [1.3] 感染防止策の1つは、公共の場でマスクを着用することである。
特定の公共サービスプロバイダは、マスクを適切に着用する場合のみ、クライアントにサービスを使用するように要求する。
しかし、マスクの自動検出に関する研究はごくわずかである。
我々は,初の高性能単段マスク検出器であるRetinaFaceMaskを提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 06:55:09 GMT)
A learning-based approach to feature recognition of Engineering shapes [1.3] CADメッシュモデルにおける工学的形状の特徴を認識する機械学習手法を提案する。
Gaussマップの個別バージョンは、機能学習のシグネチャとして使用できる。
認識精度は3D畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて得られたものと非常によく似ている
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:35:18 GMT)
Portfolio Optimization with Digitized-Counterdiabatic Quantum Algorithms [1.2] 我々は、NISQ時代の産業応用における量子優位性にアプローチするための先進パラダイムとして、デジタルカウンテルダイアバティック量子コンピューティングを考察する。
本分析は, 近似反断熱法を導入すると, 得られたディジタル量子アルゴリズムの成功確率を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:55:02 GMT)
Benchmark of quantum-inspired heuristic solvers for quadratic
unconstrained binary optimization [1.1] 4つの二項最適化問題をベンチマークした。
NAE 3-SATではDAが1位、SKモデルではSBMが1位だった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:24:28 GMT)
The exploitation of Multiple Feature Extraction Techniques for Speaker
Identification in Emotional States under Disguised Voices [1.1] 本稿では,感情環境下での疑似音声における話者識別のための特徴抽出手法を5つ活用する。
この研究を著しく評価するために、高ピッチ、低ピッチ、エレクトロニック音声変換(EVC)の3つの効果が使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 07:56:16 GMT)
COVID-19 Electrocardiograms Classification using CNN Models [1.1] 深層学習アルゴリズムの統合による心電図(ECG)データの利用により、COVID-19を自動的に診断するための新しいアプローチが提案されている。
CNNモデルは、VGG16、VGG19、InceptionResnetv2、InceptionV3、Resnet50、Densenet201を含む提案されたフレームワークで利用されている。
この結果,VGG16モデルと比較すると,他のモデルに比べて比較的精度が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:06:45 GMT)
Graph-based Ensemble Machine Learning for Student Performance Prediction [0.8] 本研究では,単一の機械学習手法の安定性を向上させるために,グラフベースのアンサンブル機械学習手法を提案する。
私たちのモデルは、予測精度が最大14.8%向上する従来の機械学習アルゴリズムよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 05:19:46 GMT)
Text Mining Through Label Induction Grouping Algorithm Based Method [0.7] その結果,LSIをコンテンツディスカバリに使用する場合,lingOの方が40～50%よい結果が得られた。
その結果,LSIをコンテンツディスカバリに使用する場合,lingOの方が40～50%よい結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 21:20:41 GMT)
Does a Face Mask Protect my Privacy?: Deep Learning to Predict Protected
Attributes from Masked Face Images [0.7] 我々は20,003個の合成マスク付き画像を持つResNet-50アーキテクチャに基づいてCNNを訓練・適用する。
マスク着用時のプライバシー侵害性には有意な差はない。
提案手法は,人工知能システムのプライバシー侵害性を評価するためのベースラインユーティリティとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:46:19 GMT)
Quantum Model Learning Agent: characterisation of quantum systems
through machine learning [0.6] ターゲットシステムのハミルトン的記述をリバースエンジニアリングするために,量子モデル学習エージェント(QMLA)というアルゴリズムを報告する。
QMLAは、プリオリ情報が限られている場合、ほとんどのインスタンスにおいて真のモデルを識別する。
そこで我々は,新しい仮説モデルを定式化するために遺伝的アルゴリズムを組み込むことにより,大規模モデル空間で動作するQMLAを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:01:53 GMT)
Lesan -- Machine Translation for Low Resource Languages [0.6] 本稿では低リソース言語のためのMTシステムであるLesanを紹介する。
当社のパイプラインは、オンラインおよびオフラインソースを活用することで、低リソースMTに対する重要なボトルネックを解決する。
レザンはティグリニャ語、アムハラ語、英語への翻訳を支援している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:11:53 GMT)
Fix your Models by Fixing your Datasets [0.6] 現在の機械学習ツールは、データ品質を改善するための合理化されたプロセスを欠いている。
そこで,本研究では,データセットにノイズや誤認のあるサンプルを見つけるための体系的枠組みを提案する。
2つのFortune 500企業のプライベートエンタープライズデータセットと同様に、当社のフレームワークの有効性を公開してみます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 02:41:50 GMT)
Towards Controllable Agent in MOBA Games with Generative Modeling [0.5] 我々は,人間のように振る舞うアクション制御可能なエージェントを開発するための新しい手法を提案する。
トレーニングエージェントのための潜時アライメントニューラルネットワークモデルと、エージェントの動作を制御するための対応するサンプリングアルゴリズムを考案する。
ゲーム『Honor of Kings』におけるシミュレーションおよびオンライン実験は、提案手法の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:09:22 GMT)
Positional Encoding Augmented GAN for the Assessment of Wind Flow for
Pedestrian Comfort in Urban Areas [0.4] 本研究は,CFDを用いた3次元フローフィールドの計算から,建物のフットプリント上の2次元画像から画像への変換に基づく問題まで,歩行者の高さレベルでのフローフィールドの予測に至るまでの課題を言い換える。
本稿では,画像から画像への変換タスクの最先端を表現したPix2PixやCycleGANなど,GAN(Generative Adversarial Network)の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:37:11 GMT)
Detecting Object States vs Detecting Objects: A New Dataset and a
Quantitative Experimental Study [0.3] 画像中の物体状態の検出(状態検出 - SD)は理論的および実用的重要性の両方の問題である。
その重要性にもかかわらず、これまでこの問題の研究は限られてきた。
我々は18のオブジェクトカテゴリと9のステートクラスに対する19,000以上のアノテーションからなる新しい公開データセットであるオブジェクト状態検出データセット(OSDD)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:19:14 GMT)
NetQASM -- A low-level instruction set architecture for hybrid
quantum-classical programs in a quantum internet [0.1] NetQASMは量子インターネットアプリケーションのための低レベルの命令セットアーキテクチャである。
我々はNetQASMコードを記述、解析、エンコード、実行するための一連のツールでNetQASMを実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 12:40:36 GMT)
Functional Tensor-Train Chebyshev Method for Multidimensional Quantum
Dynamics Simulations [0.1] 本稿では,厳密な原子核量子力学シミュレーションのための機能的テンソルトレイン・チェビシェフ(FTTC)法を提案する。
我々は,水素結合DNA塩基対の50次元モデルにおいて,プロトン量子力学のシミュレーションに応用したFTTCの機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 00:59:26 GMT)
Responsive parallelized architecture for deploying deep learning models
in production environments [0.1] 非構造化文書 CV は候補ポートフォリオを保持し、詳細をリストアップするエンティティを命名する。
本研究の目的は、階層化されたラベルアテンションネットワークを用いてCVエンティティを体系的に予測する、Web指向で応答性の高い計算パイプラインの設計と提案である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:22:56 GMT)
Kernel Matrix Completion for Offline Quantum-Enhanced Machine Learning [0.1] 量子カーネル行列を拡張して,古典的(和グラフベース)行列補完アルゴリズムを用いて新しいデータを組み込む方法を示す。
完全完備化に必要な最小限のサンプル複雑性は、行列ランクに依存する。
実世界の産業関連データセットでは、最小サンプルの複雑さが到達していない場合でも、完了誤差は良好に振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:44:39 GMT)
Predicting Levels of Household Electricity Consumption in Low-Access
Settings [0.1] 我々は、実用紙幣のサンプルを用いて、昼間の電化衛星画像に対して畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を訓練する。
ビルレベルでは, 競争力のある精度が達成できることを示し, 消費変動の課題に対処する。
結果は、ケニアの個々の構造レベルでの粒度の予測を通じて、すでにサイトの選択と配布レベルの計画に役立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 21:42:36 GMT)
The Need for Ethical, Responsible, and Trustworthy Artificial
Intelligence for Environmental Sciences [0.0] AIの倫理的利用と責任に関する議論を始めることが不可欠である。
一般的な誤解は、環境科学はAIが使われているときに意図しない結果に免疫があるということである。
天気や気候の例に焦点をあてるが、その結論は環境科学に広く当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:57:38 GMT)
StyleMC: Multi-Channel Based Fast Text-Guided Image Generation and
Manipulation [0.0] StyleMCはテキスト駆動による画像生成と操作を高速かつ効率的に行う方法である。
提案手法の有効性を実証し,最先端手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 21:37:10 GMT)
torch.fx: Practical Program Capture and Transformation for Deep Learning
in Python [0.0] 深層学習に使用されるプログラムキャプチャと変換の異なる設計について検討する。
長い尾ではなく典型的なディープラーニングのユースケースのために設計することで、プログラムのキャプチャと変換のためのシンプルなフレームワークを構築することができる。
我々は、Pythonで完全に書かれ、ML実践者による高い開発者の生産性のために最適化されたPyTorch用のプログラムキャプチャと変換ライブラリである torch.fx にこの原則を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:16:29 GMT)
TrialGraph: Machine Intelligence Enabled Insight from Graph Modelling of
Clinical Trials [0.0] 我々はCT.gov, AACT, TrialTroveデータベースから収集した治験データセット(n=1191臨床試験、100万人の患者を代表する)を紹介する。
次に,グラフ機械学習アルゴリズムの数学的基礎と実装について詳述する。
我々はこれらのモデルを用いて、疾患、既往の医療状況、治療に関する情報を与えられた臨床試験の副作用情報を予測する訓練を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:36:57 GMT)
The superconducting circuit companion -- an introduction with worked
examples [0.0] このチュートリアルは、フィールドの経験が限られ、あるいは全くない新しい研究者を対象としているが、物理学の学士号を持つ人なら誰でもアクセスできるはずである。
このチュートリアルでは、回路図から始まり、量子化されたハミルトニアンで終わる量子回路解析の基本的な方法を紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:55:34 GMT)
The spectrum of qubitized QCD: glueballs in a $S(1080)$ gauge theory [0.0] QCDの量子シミュレーションは無限次元グルーオン場のデジタル化を必要とする。
我々は、その離散部分群$S(1080)$を介して、$SU(3)$ゲージ理論の実用的なデジタル化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 21:04:54 GMT)
The Symmetrized Holographic Entropy Cone [0.0] ホログラフィックエントロピーコーン(HEC)は、ホログラフィーにおいて幾何バルク双対を持つ量子状態の絡み合い構造を特徴付ける。
我々は、HECを自然な下次元部分空間に投影する対称性化手順を導入する。
この対称性を量子エントロピー円錐に適用することにより、ホログラフィックエントロピーの典型性を定量化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:48:30 GMT)
The Relativistic Schr\"odinger Equation through FFTW3: An Extension of
quantumfdtd [0.0] 非相対論的シュル「オーディンガー方程式」の場合、このアルゴリズムを実装したquantumfdtdと呼ばれるコードが存在する。
本稿では, (a) 量子fdtd 符号を相対論的シュリンガー方程式の場合を含むように拡張し, (b) 相対論的でない場合に対して2つの最適化された FFT ベースの運動エネルギー項を加える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 10:08:13 GMT)
TAFA: Design Automation of Analog Mixed-Signal FIR Filters Using Time
Approximation Architecture [0.0] デジタル回路のCADサポートにより,デジタル有限インパルス応答(FIR)フィルタの設計は完全に合成可能である。
アナログ混合信号(AMS)フィルタの設計は、アーキテクチャの選択、スキーマ設計、レイアウトを含む手作業によるものである。
本研究は, 時間近似アーキテクチャを用いて, AMS FIRフィルタ設計を自動化するシステム設計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 01:47:35 GMT)
Spatial Non-Locality Induced Non-Markovian EIT in a Single Giant Atom [0.0] 最近の実験では、電磁誘導透過性(EIT)が巨大原子で観測されたが、透過スペクトルから異例のものは見つからなかった。
このレターでは、異例のEITが巨大原子に存在することを示し、なぜこれまで観測されていないのかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 03:36:02 GMT)
Real-time Detection of Anomalies in Multivariate Time Series of
Astronomical Data [0.0] 天文トランジェント(英: Astronomical transients)は、様々な時間スケールで一時的に明るくなる恒星天体である。
新しい天文学的なスカイサーベイは、かつてない数のマルチ波長のトランジェントを観測している。
本稿では, 高速かつ自動で異常な過渡光曲線をリアルタイムに検出することを目的とした2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:02:54 GMT)
Probabilistic Logic Gate in Asynchronous Game of Life with Critical
Property [0.0] 本研究では, セルラーオートマトン, ゲーム・オブ・ライフ(GL)の動作を非同期に更新し, 非同期GLを用いて論理ゲートを実装した。
非同期GLは相転移を示し、臨界点における1の状態の密度は電力法則とともに減衰し、臨界点におけるシステムは非同期GLにおいて最も計算可能性が高い。
本研究は,操作論理ゲートにおける調律摂動が重要な役割を担っているため,確率論理ゲートにおける操作と摂動の干渉を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 02:51:36 GMT)
Probabilistic Forecasting with Conditional Generative Networks via
Scoring Rule Minimization [0.0] 気象学では、そのような分布を得るために物理学に基づく数値モデルのアンサンブルが実行される。
ディープラーニングでは、生成ニューラルネットワークは高次元空間上の分布をパラメータ化する。
本稿では,ルール値の最小化のために訓練された条件付き生成ネットワークを用いて確率予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:51:12 GMT)
Prescriptive Machine Learning for Automated Decision Making: Challenges
and Opportunities [0.0] 機械学習(ML)の最近の応用は、予測モデリングでの使用から、規範モデリングでの使用への顕著なシフトを明らかにしている。
規範的モデリングには、学習のための新しい技術条件と、信頼性、責任、意思決定の倫理に関する新しい要求が伴う。
合理的かつ同時に責任ある方法で行動する意思決定エージェントのデータ駆動設計を支援するためには、規範的MLの厳密な方法論的基礎が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:02:07 GMT)
Overview of the EEG Pilot Subtask at MediaEval 2021: Predicting Media
Memorability [0.0] 記憶可能性-EEGパイロットサブタスクの目的は、ビデオの記憶可能性を予測する文脈における神経信号の使用への関心を促進することである。
この実証パイロットは、興味のある研究者に、事前のドメイン知識なしで神経信号をどのように使えるかの感覚を与える。
このデータセットは、ビデオの記憶可能性を予測するための新しい機械学習と処理戦略の探索を支援するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 08:47:58 GMT)
Optimal Latent Space Forecasting for Large Collections of Short Time
Series Using Temporal Matrix Factorization [0.0] 複数の手法を評価し、それらの方法の1つを選択することや、最良の予測を生成するためのアンサンブルを選択するのが一般的である。
本稿では,低ランク時間行列係数化と潜在時系列上での最適モデル選択を組み合わせることで,短時間の高次元時系列データを予測するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 11:39:21 GMT)
One System to Rule them All: a Universal Intent Recognition System for
Customer Service Chatbots [0.0] 普遍的意図認識システムの開発を提案する。
28種類のチャットボットに共通する11のインテントの中から選択したグループを認識するように訓練されている。
提案システムは、それらの普遍的な意図を80.4%の精度で識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 16:45:55 GMT)
On the quantum origin of potentials [0.0] 量子粒子の力学は波動関数によって制御され、古典的なポテンシャルによって決定される。
観測されたポテンシャルの一部または全部は、量子ポテンシャルに起因する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 20:17:32 GMT)
Numerical evaluation and robustness of the quantum mean force Gibbs
state [0.0] 我々は,貯水池に強く結合した量子系に対して,平均力のハミルトニアン(HMF)ギブス状態を決定する数値的手法を提案する。
この方法は,TEMPO (Time Evolving Matrix Product Operator) アルゴリズムを仮想時間伝搬に適用する。
数値力学は強結合におけるポーラロンマスター方程式と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 16:32:36 GMT)
Normalization, orthogonality and completeness of quasinormal modes of
open systems: the case of electromagnetism [0.0] 電磁波の散乱は準正規モード(QNM)の励起によって決定される
このレビューでは、散乱体を励起QNMの重ね合わせとして表現することに関して、3つの基本的な概念を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:19:21 GMT)
Non Asymptotic Bounds for Optimization via Online Multiplicative
Stochastic Gradient Descent [0.0] グラディエントDescent(SGD)の勾配雑音は,その特性において重要な役割を担っていると考えられている。
ミニバッチによるSGDの平均と共分散構造を持つ雑音クラスは、同様の特性を持つことを示す。
また,M-SGDアルゴリズムの強い凸状態における収束の限界を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 10:09:19 GMT)
Neural Network-based Power Flow Model [0.0] ニューラルネットワーク(NN)モデルは、過去の電力システムデータを用いて、電力フロー結果を予測するために訓練される。
提案したNNベース電力フローモデルでは,直流電力フローモデルよりも高速かつ高精度に解を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:05:53 GMT)
Nanoscale torsional dissipation dilution for quantum experiments and
precision measurement [0.0] トーション共振器は, ナノスケールひずみによる大量放散希釈を経験できることを示す。
我々は、単純なトーションリボンが自然にソフトクランプされていることを示唆する、トーションバランスのコミュニティから、一世紀前の理論に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:55:53 GMT)
Mixed states driven by Non-Hermitian Hamiltonians of a nuclear spin
ensemble [0.0] 本研究では,非相互作用スピンアンサンブルの量子力学を貯水池の効果下で研究する。
非エルミート的ハミルトン作用素の枠組みを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 14:41:28 GMT)
MissMarple : A Novel Socio-inspired Feature-transfer Learning Deep
Network for Image Splicing Detection [0.0] 本稿では,画像スプライシング検出のための,社会にインスパイアされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の深層学習モデルを提案する。
粗い画像領域からの学習は、視覚的に知覚できない微細な画像偽造物の検出を改善することができるという前提に基づいて、MissMarpleと呼ばれるモデルが特徴伝達学習を含む双子のCNNネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 10:32:47 GMT)
M-FasterSeg: An Efficient Semantic Segmentation Network Based on Neural
Architecture Search [0.0] 本稿では,ディープラーニングネットワークに基づくセマンティックセグメンテーションネットワークの改良構造を提案する。
まず、ニューラルネットワーク探索法NAS(Neural Architecture Search)を用いて、複数の解像度分岐を持つセマンティックセグメンテーションネットワークを求める。
検索プロセスでは、自己注意ネットワーク構造モジュールを結合して、探索したニューラルネットワーク構造を調整し、異なるブランチによって探索されたセマンティックセマンティックセマンティックネットワークを結合して、高速なセマンティックセマンティックセマンティックネットワーク構造を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 06:46:55 GMT)
Laser-lithographically written micron-wide superconducting nanowire
single-photon detectors [0.0] レーザリソグラフィーを用いてシリコン基板上にナノワイヤ単光子検出器を作製した。
電線幅0.59$mu$mから1.43$mu$mの飽和内部検出効率を1550nmで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 09:02:36 GMT)
Lackadaisical quantum walk in the hypercube to search for multiple
marked vertices [0.0] 本稿では,自己ループを用いたハイパーキューブにおける量子ウォーキングに関するいくつかの問題を実験的に解決する。
隣人がマークされている場合、成功の確率は1ドル近くになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:07:21 GMT)
LTB curves with Lipschitz turn are par-regular [0.0] 本報告では、局所的な旋回有界曲線のクラス内の部分正則曲線のクラスを定義する。
逆アサーション(英語版)を証明し、リプシッツ回転を持つ局所回転有界曲線は部分正則である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 10:10:07 GMT)
Is Relational Quantum Mechanics about Facts? If So, Whose? A Reply to Di
Biagio and Rovelli's Comment on Brukner and Pienaar [0.0] 私の考えでは、返信が明確化を必要とする箇所はいくつか指摘しています。
私の考えでは、返信が明確化を必要とする箇所はいくつか指摘しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 01:59:12 GMT)
Investigating myocardial infarction and its effects in patients with
urgent medical problems using advanced data mining tools [0.0] 心筋梗塞は死亡の重大な危険因子である。
本研究の目的は,データ解析アルゴリズムを用いて,心臓発作患者の精度を比較することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 05:10:55 GMT)
Improved upper bounds on the stabilizer rank of magic states [0.0] 改良は、マジック状態 $|Trangle=sqrt2-1(|0rangle+eipi/4|1rangle)$ の安定化ランクに $m$ の上限で新しい上限を設定することで得られる。
Clifford ゲートと$m$のインスタンスからなる回路に対して,実行時 $textpoly(n,m) 2m/2$ のシングルキュービット $Z$-rotation ゲートの強いシミュレーションアルゴリズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 14:29:18 GMT)
Human Languages with Greater Information Density Increase Communication
Speed, but Decrease Conversation Breadth [0.0] 言語情報と意味密度のかなりの変化を示す。
私たちは14言語で9000以上のリアルタイム会話を、140言語で90,000のWikipedia記事を使っています。
これらの結果は,言語の構造が会話の性質やテクスチャを形作っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 21:35:56 GMT)
HiClass: a Python library for local hierarchical classification
compatible with scikit-learn [0.0] HiClassは、ローカル階層分類のためのオープンソースのPythonパッケージである。
スキキットラーンと完全互換である。
ソースコードとドキュメントはhttps://gitlab.com/dacshpi/hiclass.comで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 06:08:42 GMT)
Generation of entanglement for two trapped ions in thermal motion with
an extended Jonathan--Plenio--Knight method [0.0] イオン量子コンピュータに対するジョナサン、プレニオ、ナイトの光シフト誘起量子ゲートの拡張について検討する。
我々は2つのイオン間の絡み合いを、それぞれに割り当てられたレーザー場を同時に照射することで発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 03:25:19 GMT)
Generalized transitionless quantum driving for open quantum systems [0.0] オープン量子系における遷移のない量子駆動の一般的なアプローチが紹介される。
時間依存マスター方程式と同じダイナミクスを提供する時間依存マスター方程式を設計する方法を示す。
我々は,デファス化の下での断熱的Deutschアルゴリズムとビット位相フリップ下でのLandau-Zener Hamiltonianの両方に適用することによって,この結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:24:15 GMT)
Fast characterization of inducible regions of atrial fibrillation models
with multi-fidelity Gaussian process classification [0.0] 心房細動の計算モデルは最適なアブレーション部位の予測に成功している。
アブレーションパターンの効果を評価するための重要なステップは、モデルを異なる、潜在的にランダムな場所からペースし、不整脈がアトリアで誘発されるかどうかを決定することである。
本研究では,不整脈のあるアトリアの領域を効率的に決定するために,多要素プロセス分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 12:31:51 GMT)
Exponential Convergence of Deep Operator Networks for Elliptic Partial
Differential Equations [0.0] 楕円型二階PDEの係数対解写像の指数収束率でエミュレートする無限次元空間間の深い作用素ネットワーク(ONets)を構築する。
特に、$d$次元周期領域、$d=1, 2, dots$、分析右辺と係数に設定された問題を考える。
我々はONetのニューラルネットワークのサイズが$mathcalO(left|log(varepsilon)right|kappa)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:56:28 GMT)
Estimating Uncertainty For Vehicle Motion Prediction on Yandex Shifts
Dataset [0.0] この研究は、分布シフトに頑健で、予測の不確実性を測定することのできるモデルの開発に焦点を当てている。
この作業では、ベンチマークを著しく改善し、リーダーボードで2位になったアプローチを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:58:55 GMT)
Est-ce que vous compute? Code-switching, cultural identity, and AI [0.0] 我々は、人工知能システムにおける文化的コードスイッチング能力の調査の必要性を擁護する。
2014年、Dotsonによる証言のスモザリングの分析に基づいて、AIの新興技術がどのようにてててんかんの抑圧を引き起こすかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 16:36:53 GMT)
Enhancing operations management through smart sensors: measuring and
improving well-being, interaction and performance of logistics workers [0.0] 本研究の目的は、イタリアの物流ハブの物質処理活動について探索的な調査を行うことである。
ウェアラブルセンサーやその他のスマートツールは、作業中に人や環境の特徴を収集するために用いられました。
その結果, 人間の態度, インタラクション, 感情, 環境条件が, 労働者のパフォーマンスや幸福感に著しく影響していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 15:40:06 GMT)
Encoding protein dynamic information in graph representation for
functional residue identification [0.0] タンパク質機能予測の最近の進歩は、タンパク質の構造的特徴とトポロジ的特徴と分子機能との相関をグラフベースの深層学習アプローチを用いている。
ここでは, 動的に相関する残基対間のエッジを連結することにより, ネイティブタンパク質コンホメーションと拡張タンパク質グラフに正規モード解析を適用した。
提案したグラフニューラルネットワークであるProDARは、残基レベルのアノテーションの解釈可能性と一般化性を高め、タンパク質の構造的ニュアンスを強く反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 17:57:13 GMT)
Dynamics of Open Quantum Systems I, Oscillation and Decay [0.0] 本研究では,貯水池に接する有限次元量子系の力学を解析する枠組みを開発する。
フルダイナミックスの主要な部分を特定し、$rm SR$結合定数の小さな値に対して近似する。
システム進化の減少は、常にマルコフ的であることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 12:55:57 GMT)
Do You See What I See? Capabilities and Limits of Automated Multimedia
Content Analysis [0.0] 本稿では,自動コンテンツ分析ツールの機能と限界について説明する。
これは、マッチングモデルとコンピュータ予測モデルという2つの主要なツールカテゴリに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 22:42:00 GMT)
Dirac operator spectrum in tubes and layers with a zigzag type boundary [0.0] ジグザグ型境界を持つ管や層形状の$mathbbR2$および$mathbbR3$の幾何学的非自明な領域におけるディラック作用素に対する多くのスペクトル結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:25:23 GMT)
Cross-Domain Generalization and Knowledge Transfer in Transformers
Trained on Legal Data [0.0] 異なる型システムで注釈付けされたデータセット間で知識を伝達する事前学習言語モデルの解析を行う。
文がケース決定で果たす修辞的役割の予測は、AI & Lawにおいて重要かつしばしば研究される課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 04:23:14 GMT)
Coherent and incoherent superposition of transition matrix elements of
the squeezing operator [0.0] 我々は「荷電粒子+電磁放射」系における多光子遷移を記述する。
熱場と相互作用する場合、半古典的な結果はレイリー=ジャンス極限でのみ許容できる近似が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:17:13 GMT)
Chimpanzee voice prints? Insights from transfer learning experiments
from human voices [0.0] 私たちは、チンパンジーの音声プリントを特定するために、1万以上の人間の音声プリントに基づいて訓練されたディープニューラルネットワークを使用します。
従来の音響特性を用いて得られた結果と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 14:40:08 GMT)
CPPE-5: Medical Personal Protective Equipment Dataset [0.0] このデータセットには、5つのオブジェクトカテゴリ(カバール、フェイスシールド、手袋、マスク、ゴーグル)が含まれており、各イメージには境界ボックスと正のラベルのセットがアノテートされている。
このデータセットでトレーニングされたモデルが、複雑なシーンの現実的なシナリオで簡単に使用できるようにするために、我々のデータセットは主に、各シーンに複数のオブジェクトがある複雑なシーンを自然のコンテキストで表示する画像を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 18:45:55 GMT)
Building separable approximations for quantum states via neural networks [0.0] ニューラルネットワークを用いて分離可能な状態をパラメータ化し、所定の目標状態までの距離を最小化するように訓練する。
アルゴリズムの出力を調べることにより、対象状態が絡み合っているか否かを推定し、最も近い分離可能な状態に対する近似を構築することができる。
分離可能性の異なる概念を考慮し, マルチパーティイトの場合, 効率的な手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 11:50:25 GMT)
Best Privacy Practice Recommendations for Global Audio Streaming
Platforms [0.0] Spoon Radioは急速に成長しているグローバルオーディオストリーミングプラットフォームで、現在韓国、米国、日本、中東、北アフリカで運用されている。
このプラットホームは、ユーザのプライバシへのコミットメントが、重要な競合要因だ、と信じている。
同社の狙いは、現在運用されている地域での既存のプライバシー規制に従うだけでなく、これらの規制やユーザーからの期待に合わせた進化を期待することにある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:29:39 GMT)
Automatic tuning of hyper-parameters of reinforcement learning
algorithms using Bayesian optimization with behavioral cloning [0.0] 強化学習(RL)では、学習エージェントが収集したデータの情報内容は多くのハイパーパラメータの設定に依存する。
本研究では,ベイズ最適化を用いた自律的ハイパーパラメータ設定手法を提案する。
実験は、他の手作業による調整や最適化ベースのアプローチと比較して、有望な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 13:10:44 GMT)
Attention based Broadly Self-guided Network for Low light Image
Enhancement [0.0] 本稿では,Attention based Broadly Self-Guided Network (ABSGN) を用いて,リアルタイム低照度画像強調手法を提案する。
提案するネットワークは,多くの主流ベンチマークによって検証されている。
新たな実験結果から,提案したネットワークは,最先端の低照度画像強調ソリューションよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 09:06:05 GMT)
Anyons in One Dimension [0.0] 周期的境界条件を持つ系では、任意のオンの交差は常に一方向である。
分数シフト$theta/pi$は相互作用する電子のよい量子数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 10:37:27 GMT)
Analog/Mixed-Signal Circuit Synthesis Enabled by the Advancements of
Circuit Architectures and Machine Learning Algorithms [0.0] 我々は、ニューラルネットワークに基づくサロゲートモデルを用いて、回路設計パラメータの探索とレイアウトの反復を高速化する。
最後に、AMS回路のいくつかの例を、仕様からシリコンプロトタイプまで迅速に合成し、人間の介入を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 01:47:08 GMT)
An Experimental Study of the Impact of Pre-training on the Pruning of a
Convolutional Neural Network [0.0] 近年、ディープニューラルネットワークは様々なアプリケーション領域で広く成功している。
ディープニューラルネットワークは通常、ネットワークの重みに対応する多数のパラメータを含む。
プルーニング法は特に、無関係な重みを識別して取り除くことにより、パラメータセットのサイズを減らそうとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 16:02:15 GMT)
AGMI: Attention-Guided Multi-omics Integration for Drug Response
Prediction with Graph Neural Networks [0.0] 本稿では,Attention-Guided Multi-omics Integration (AGMI) の新たなアプローチを提案する。
AGMIはまず、各セルラインにMulti-edge Graph(MeG)を構築し、その後、Graph edge-aware Network(GeNet)と呼ばれる新しい構造を用いて、薬物応答を予測するためにマルチオミクスの特徴を集約する。
CCLEとGDSCデータセットの実証実験により、AGMIは4つの指標で最先端のオミクス法を8.3%--34.2%上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 07:42:46 GMT)
A White-Box SVM Framework and its Swarm-Based Optimization for
Supervision of Toothed Milling Cutter through Characterization of Spindle
Vibrations [0.0] The white-Box support vector machine (SVM) framework and its Swarm-based optimization is presented for supervision of toothed milling cutter。
振動の異常モーメントは加速度と統計的特徴の時間領域応答によって研究されている。
ツールの健康モニタリングに標準SVMの能力について検討し、Swarmベースのアルゴリズムを適用してその最適化を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 19:08:27 GMT)
A New Mechanism for Sympathetic Cooling of Atoms and Ions in Atomic and
Ion-Atomic Traps [0.0] 我々は、原子イオン閉じ込め誘起共鳴(CIR)近傍で「微小運動」が交感神経冷却に及ぼす影響を抑えることができることを示した。
また,原子CIRを用いて,原子トラップにおける交感神経冷却の効率を向上できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 12:36:51 GMT)
A Network based Blockchain ecosystem for peer review publication [0.0] 本稿では,出版レビューシステムの最大の欠点について検討した。
文献における技術の能力とその変容能力を調査し,ネットワークベースのエコシステムを提案する。
提案するエコシステムのアーキテクチャは,出版内容の管理と利害関係者への共有を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 14:17:52 GMT)
A Comparative Analysis of Machine Learning Approaches for Automated Face
Mask Detection During COVID-19 [0.0] WHOは、新型コロナウイルス感染を防ぐための最も効果的な対策の一つとして、マスクを着用することを推奨している。
マスク検出のための多くのディープラーニングモデルを探索し、2つのベンチマークデータセットで評価する。
すべてのモデルのパフォーマンスは非常に良好ですが、転送学習モデルは最高のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Dec 2021 06:30:50 GMT)