Towards Deployment-Efficient Reinforcement Learning: Lower Bound and
Optimality [141.9] 展開効率は、強化学習(RL)の多くの実世界の応用にとって重要な基準である
本稿では,「制約付き最適化」の観点から,デプロイ効率の高いRL(DE-RL)の理論的定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 01:31:46 GMT)
Graph Neural Networks for Graphs with Heterophily: A Survey [122.9] 異種グラフに対するグラフニューラルネットワーク(GNN)の総合的なレビューを提供する。
具体的には,既存の異好性GNNモデルを本質的に支配する系統分類法を提案する。
我々は、頑健で公正な評価を容易にするために、主流のヘテロ親和性グラフベンチマークを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 23:07:47 GMT)
Conditional Contrastive Learning with Kernel [107.6] カーネルを用いた条件付きコントラスト学習(CCL-K)
本稿では,既存の条件付きコントラスト学習を,不十分なデータ問題を緩和する代替形式に変換するカーネルを用いた条件付きコントラスト学習を提案する。
CCL-Kが最先端のベースラインより優れていることを示すために,弱教師付き,公正,強負の対照的な学習を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:19:42 GMT)
Transformer Memory as a Differentiable Search Index [102.4] 本稿では,文字列クエリを関連するドシデントに直接マップするテキストからテキストモデルを学ぶ新しいパラダイムであるdiffariable Search Index (DSI)を紹介する。
文書とその識別子の表現方法、訓練手順のバリエーション、モデルとコーパスサイズ間の相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:12:43 GMT)
Wukong: 100 Million Large-scale Chinese Cross-modal Pre-training Dataset
and A Foundation Framework [99.4] 本稿では,異なるマルチモーダル事前学習手法のベンチマークを行うため,中国の大規模クロスモーダルデータセットを提案する。
Wukongという大規模な中国のクロスモーダルデータセットをリリースし、Webから1億の中国語画像テキストペアを格納しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:37:15 GMT)
Slowing down light in a qubit metamaterial [98.0] マイクロ波領域の超伝導回路は 未だにそのような装置を欠いている
共振導波路に結合した8量子ビットからなる超伝導メタマテリアルにおいて、電磁波の減速を実証した。
本研究は, 超伝導回路の高柔軟性を実証し, カスタムバンド構造を実現することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:55:10 GMT)
Robust Policy Learning over Multiple Uncertainty Sets [91.7] 強化学習(RL)エージェントは、安全クリティカルな環境の変動に対して堅牢である必要がある。
システム識別とロバストRLの両方の利点を享受するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:06:28 GMT)
Benign Overfitting in Two-layer Convolutional Neural Networks [90.8] 2層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の訓練における良性過剰適合現象の検討
信号対雑音比が一定の条件を満たすと、勾配降下により訓練された2層CNNが任意に小さな訓練と試験損失を達成できることを示す。
一方、この条件が保たない場合、オーバーフィッティングは有害となり、得られたCNNは一定レベルのテスト損失しか達成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 07:45:51 GMT)
2021 BEETL Competition: Advancing Transfer Learning for Subject
Independence & Heterogenous EEG Data Sets [89.8] 我々は、診断とBCI(Brain-Computer-Interface)に関する2つの伝達学習課題を設計する。
第1タスクは、患者全体にわたる自動睡眠ステージアノテーションに対処する医療診断に重点を置いている。
タスク2はBrain-Computer Interface (BCI)に集中しており、被験者とデータセットの両方にわたる運動画像のデコードに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 12:12:20 GMT)
Partially Fake Audio Detection by Self-attention-based Fake Span
discovery [89.2] 本稿では,部分的に偽の音声を検出する自己認識機構を備えた質問応答(フェイクスパン発見)戦略を導入することで,新たな枠組みを提案する。
ADD 2022の部分的に偽の音声検出トラックで第2位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 13:20:55 GMT)
Measuring "Why" in Recommender Systems: a Comprehensive Survey on the
Evaluation of Explainable Recommendation [87.8] この調査は、IJCAI、AAAI、TheWebConf、Recsys、UMAP、IUIといったトップレベルのカンファレンスから100以上の論文に基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 02:58:55 GMT)
Tight integration of neural- and clustering-based diarization through
deep unfolding of infinite Gaussian mixture model [84.6] 本稿では,統合フレームワークにトレーニング可能なクラスタリングアルゴリズムを導入する。
話者埋め込みはトレーニング中に最適化され、iGMMクラスタリングに適合する。
実験の結果,提案手法はダイアリゼーション誤差率において従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 07:45:21 GMT)
Mixing and Shifting: Exploiting Global and Local Dependencies in Vision
MLPs [84.3] Token-mixing Multi-layer Perceptron (MLP) モデルはコンピュータビジョンタスクにおいて競合性能を示す。
本研究では,空間シフトの量に関して,局所受容場のサイズを増大させるMix-Shift-MLPを提案する。
MS-MLPは、複数のビジョンベンチマークで競合性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 06:53:48 GMT)
Memory Replay with Data Compression for Continual Learning [81.0] 古いトレーニングサンプルの記憶コストを低減するため,データ圧縮によるメモリリプレイを提案する。
我々はこれを、クラスインクリメンタル学習のいくつかのベンチマークと、自律運転のためのオブジェクト検出の現実的なシナリオにおいて、広範囲に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 10:26:23 GMT)
A Survey on Programmatic Weak Supervision [74.1] 本稿では、PWS学習パラダイムの簡単な紹介と、各PWS学習ワークフローに対する代表的アプローチのレビューを行う。
この分野の今後の方向性に刺激を与えるために、この分野でまだ探索されていないいくつかの重要な課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 05:45:58 GMT)
Conditional Generation Net for Medication Recommendation [73.1] 医薬推奨は、患者の診断に従って適切な薬セットを提供することを目標としており、これは診療所において重要な課題である。
医薬品群を生成するための新しいコピー・アンド・予測機構を導入した条件生成ネット(COGNet)を提案する。
提案手法を公開MIMICデータセット上で検証し,実験結果から,提案手法が最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 10:16:41 GMT)
Do Gradient Inversion Attacks Make Federated Learning Unsafe? [70.0] フェデレートラーニング(FL)は、生データを共有することなく、AIモデルの協調トレーニングを可能にする。
モデル勾配からのディープニューラルネットワークの反転に関する最近の研究は、トレーニングデータの漏洩を防止するためのFLの安全性に関する懸念を提起した。
本研究では,本論文で提示されたこれらの攻撃が実際のFLユースケースでは実行不可能であることを示し,新たなベースライン攻撃を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:33:12 GMT)
Exhaustivity and anti-exhaustivity in the RSA framework: Testing the
effect of prior beliefs [68.8] 我々は,先行に対する感受性が合理的音声法(RSA)フレームワークの直感的予測に繋がる事例に着目した。
本研究では, ベースラインRSAモデルにおいて, 一定の条件下では, 反排他的読解が予測されることを示す。
RSAフレームワーク全体で予測されるように、メッセージ選択は事前に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:35:03 GMT)
Do Lessons from Metric Learning Generalize to Image-Caption Retrieval? [67.5] 半ハードな負のトリプルト損失は、スクラッチから最適化されたイメージキャプション検索(ICR)メソッドのデファクト選択となっている。
近年のメトリクス学習の進歩により、画像検索や表現学習といったタスクにおいて、三重項損失を上回る新たな損失関数が生まれている。
これらの結果は,2つのICR法における3つの損失関数を比較することで,ICRの設定に一般化するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 15:18:00 GMT)
SAUTE RL: Almost Surely Safe Reinforcement Learning Using State
Augmentation [63.3] 安全性の制約をほぼ確実に(あるいは確率1で)満たすことは、実生活アプリケーションにおける強化学習(RL)の展開に不可欠である。
安全性向上型マルコフ決定プロセス(MDP)の導入による課題に対処する。
Saute MDPがSafe Augmentationの問題を、新機能の異なる視点から見ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 08:57:01 GMT)
FlowEval: A Consensus-Based Dialogue Evaluation Framework Using Segment
Act Flows [63.1] 本稿では,音声レベルからセグメントレベルへのダイアログ行為の拡張であるセグメントアクトを提案し,大規模データセットをクラウドソースする。
セグメントアクトフローを利用するために,セグメントアクションのシーケンスを評価のために,最初のコンセンサスに基づく対話評価フレームワークであるFlowEvalを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 11:37:20 GMT)
ArgSciChat: A Dataset for Argumentative Dialogues on Scientific Papers [61.8] 学術論文のドメインエキスパートとして科学者間の対話を収集する新しい枠組みを導入する。
我々のフレームワークは、科学者が論文を対話の根拠として提示し、論文のタイトルを気に入った対話に参加することを可能にする。
我々は、新しい議論的対話データセットArgSciChatの収集にフレームワークを使用し、41の対話から収集された498のメッセージを20の科学論文にまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 13:27:19 GMT)
Generalization Bounds and Representation Learning for Estimation of
Potential Outcomes and Causal Effects [61.0] 代替薬に対する患者一人の反応など,個人レベルの因果効果の推定について検討した。
我々は,表現の誘導的処理群距離を正規化することにより,境界を最小化する表現学習アルゴリズムを考案した。
これらのアルゴリズムを拡張して、重み付き表現を同時に学習し、治療群距離をさらに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 12:30:55 GMT)
Active Surrogate Estimators: An Active Learning Approach to
Label-Efficient Model Evaluation [59.7] モデル評価のためのアクティブサロゲート推定器(ASE)を提案する。
ASEは現在の最先端技術よりもラベル効率が高いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:15:18 GMT)
OWL (Observe, Watch, Listen): Localizing Actions in Egocentric Video via
Audiovisual Temporal Context [58.9] 我々は,エゴセントリックビデオにおける行動検出における音声の有効性を深く検討する。
本稿では,時間的音声視覚コンテキストを組み込むトランスフォーマーモデルを提案する。
本手法はEPIC-KITCHENS-100の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 15:30:49 GMT)
A Survey of Cross-Modality Brain Image Synthesis [58.6] 完全整列型とペア型マルチモーダル・ニューロイメージングデータの存在は、脳疾患の診断においてその有効性を証明している。
しかし、高コスト、長時間の取得、画像の破損、プライバシー問題といった現実的な困難が伴う可能性があるため、整合性のあるデータの完全な収集は現実的または豪華な作業である。
現実的な解決策は、教師なしの学習または半教師なしの学習を探索して、欠落した神経画像データを合成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:29:08 GMT)
Collimated versatile atomic beam source with alkali dispensers [56.7] アルカリ金属ディスペンサーは、磁気計、アルカリ気相セルクロック、レーザー冷却実験のための原子蒸気の製造に欠かせない道具となっている。
主に前方方向に移動する原子のビームを発生させる厚さがわずか2mmのルビジウムディスペンサー複合装置を提案する。
集積ディスペンサーコリメータはチップ上の集積フォトニクスやキャビティQEDにおいて特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 22:43:31 GMT)
QA4QG: Using Question Answering to Constrain Multi-Hop Question
Generation [54.1] マルチホップ質問生成(MQG)は、入力パスの複数の情報に対する推論を必要とする複雑な質問を生成することを目的としている。
MQGのためのQA強化BARTベースのフレームワークであるQA4QGを提案する。
HotpotQAデータセットの結果は、QA4QGがすべての最先端モデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 08:16:47 GMT)
A Survey of Visual Sensory Anomaly Detection [53.2] 視覚感覚異常検出(AD)はコンピュータビジョンにおいて重要な問題である。
視覚感覚のADとカテゴリーを,異常の形で3段階にまとめて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:50:03 GMT)
Geometric Transformer for Fast and Robust Point Cloud Registration [53.1] 点雲登録のための正確な対応を抽出する問題について検討する。
最近のキーポイントフリー手法は、低オーバーラップシナリオでは難しい繰り返し可能なキーポイントの検出を回避している。
本稿では,ロバストなスーパーポイントマッチングのための幾何学的特徴を学習するための幾何学変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 13:26:09 GMT)
Domain-Adjusted Regression or: ERM May Already Learn Features Sufficient
for Out-of-Distribution Generalization [52.7] 既存の特徴から予測器を学習するためのよりシンプルな手法を考案することは、将来の研究にとって有望な方向である、と我々は主張する。
本稿では,線形予測器を学習するための凸目標である領域調整回帰(DARE)を紹介する。
自然モデルの下では、DARE解が制限されたテスト分布の集合に対する最小最適予測器であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:42:16 GMT)
Online-updated High-order Collaborative Networks for Single Image
Deraining [51.2] 単一画像のデライン化は、ビデオ監視や自動運転システムなど、下流の人工知能アプリケーションにとって重要なタスクである。
マルチスケールのコンパクトな制約と双方向のスケール・コンテント類似性マイニングモジュールを備えた高階協調ネットワークを提案する。
提案手法は,5つの公開合成と1つの実世界のデータセットに対して,11の最先端手法に対して好意的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 09:09:08 GMT)
HAKE: A Knowledge Engine Foundation for Human Activity Understanding [50.9] 人間の活動理解は人工知能に広く興味を持ち、医療や行動分析といった多様な応用にまたがっている。
本研究では,この課題を2段階にまとめた新しいパラダイムを提案する。まず,原子活動プリミティブを対象とする中間空間に画素をマッピングし,解釈可能な論理規則で検出されたプリミティブをプログラムして意味論を推論する。
我々のフレームワークであるHAKE(Human Activity Knowledge Engine)は、挑戦的なベンチマークよりも優れた一般化能力と性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:38:31 GMT)
Context-Preserving Instance-Level Augmentation and Deformable
Convolution Networks for SAR Ship Detection [50.5] ランダムな方向と部分的な情報損失によるSAR画像のターゲット形状の変形は、SAR船の検出において必須の課題である。
ターゲット内の部分的な情報損失に頑健なディープネットワークをトレーニングするためのデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 07:01:01 GMT)
GAMMA Challenge:Glaucoma grAding from Multi-Modality imAges [49.0] グラウコーマgAding from Multi-Modality imAges (GAMMA) Challenge を作成した。
この課題の主な課題は,2次元眼底画像と3D OCTスキャンボリュームから緑内障を診断することである。
緑内障のカラー写真と3D OCTボリュームを併用した緑内障アノテートデータセットを公表した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 06:54:15 GMT)
Simultaneous Transport Evolution for Minimax Equilibria on Measures [48.8] 最小限の最適化問題は、敵対的学習や生成的モデリングなど、いくつかの重要な機械学習設定で発生する。
この研究では、代わりに混合平衡を見つけることに集中し、関連する持ち上げ問題を確率測度の空間で考察する。
エントロピー正則化を加えることで、我々の主な成果はグローバル均衡へのグローバル収束を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 02:23:16 GMT)
BiFSMN: Binary Neural Network for Keyword Spotting [47.5] BiFSMNは、KWSのための正確かつ極効率のバイナリニューラルネットワークである。
実世界のエッジハードウェアにおいて,BiFSMNは22.3倍の高速化と15.5倍のストレージ節約を実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 05:16:53 GMT)
HyLa: Hyperbolic Laplacian Features For Graph Learning [44.3] ハイパーボリック空間は、ツリーとグラフ構造化データの埋め込みをサポートすることができる。
グラフ学習では、双曲空間の点がディープニューラルネットワークの信号としてうまく使われている。
既存の双曲ネットワークは計算コストが高く、数値的に不安定である。
グラフ学習において双曲空間を利用するための全く異なるアプローチであるHyLaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:40:24 GMT)
Adversarial Graph Contrastive Learning with Information Regularization [42.6] コントラスト学習はグラフ表現学習において有効な方法である。
グラフ上のデータ拡張は直感的ではなく、高品質のコントラスト的なサンプルを提供することがずっと難しい。
本稿では,情報的コントラストを抽出する簡易かつ効果的な手法であるAdversarial Graph Contrastive Learning (ARIEL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 05:54:48 GMT)
Adaptive graph convolutional networks for weakly supervised anomaly
detection in videos [42.3] 本稿では,映像セグメント間のコンテキスト関係をモデル化するために,弱教師付き適応グラフ畳み込みネットワーク(WAGCN)を提案する。
各セグメントの異常確率スコアを生成する際に、他のビデオセグメントが現在のセグメントに与える影響を十分に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 06:31:34 GMT)
BED: A Real-Time Object Detection System for Edge Devices [41.5] MAX78000 DNN加速器で行うエッジデバイスの物体検出システムであるBEDについて述べる。
実験結果から、BEDは300KBの小さなDNNモデルで正確に検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:24:20 GMT)
Continuously Generalized Ordinal Regression for Linear and Deep Models [41.0] 正規回帰は、クラスが順序を持ち、予測エラーが予測されたクラスが真のクラスからさらに大きくなるような分類タスクである。
本稿では,クラス固有の超平面斜面をモデル化するための新しい手法を提案する。
本手法は,順序回帰ベンチマークデータセットの完全セットに対して,標準順序ロジスティックモデルよりも大幅に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:49:05 GMT)
Neighborhood Contrastive Learning for Scientific Document
Representations with Citation Embeddings [35.9] 以前の研究は、コントラストサンプルを生成するために離散的な励起関係に依存していた。
提案手法では, 参照グラフの埋め込みに近接する近距離サンプリングをコントラスト学習に用いる。
その結果、SciNCLはSciDocsベンチマークの最先端よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 12:57:37 GMT)
Deduplicating Training Data Mitigates Privacy Risks in Language Models [35.6] プライバシ攻撃の成功の大部分は、一般的に使われているWebスクラッドトレーニングセットの重複によるものであることを示す。
本研究では,言語モデルがトレーニングシーケンスを再生する速度が,トレーニングセット内のシーケンス数と超直線的に関連していることを示す。
トレーニングデータの非重複化にメソッドを適用すると、このようなプライバシ攻撃に対して言語モデルの方がかなり安全であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 08:20:15 GMT)
ASC me to Do Anything: Multi-task Training for Embodied AI [33.7] Embodied AIのためのマルチタスクトレーニング手法を提案する。
複数のタスク間で共有されるアトミックスキルのセットは、タスクを実行するために組み立てられる。
ASCは、未学習のシーンに比べて、Seenのシーンでは2倍、Unseenのシーンでは4倍の成功率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:02:03 GMT)
Video-driven Neural Physically-based Facial Asset for Production [33.2] 高品質な物理的資産を持つ動的顔のジオメトリを生成するための,学習に基づく新しいビデオ駆動型アプローチを提案する。
本手法は,従来の映像駆動型顔再構成法やアニメーション法よりも精度が高く,視覚的忠実度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 07:01:55 GMT)
What Do They Capture? -- A Structural Analysis of Pre-Trained Language
Models for Source Code [32.3] ソースコードの事前訓練された言語モデルは、コードのコンテキストをモデル化するために提案されている。
これらのモデルは、マスク付き事前トレーニングとトランスフォーマーを利用する。
これらのモデルがなぜ機能するのか、どのような特徴相関を捉えることができるのかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:22:10 GMT)
MuZero with Self-competition for Rate Control in VP9 Video Compression [31.6] 本稿では,ビデオ圧縮の課題に対する MuZero アルゴリズムの適用について述べる。
また, MuZero をベースとした速度制御により, 圧縮ビデオのサイズを6.28%削減し, 映像品質を同じレベルに向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 11:27:27 GMT)
Motivating Physical Activity via Competitive Human-Robot Interaction [31.5] 本プロジェクトは,身体運動やゲームなどの特定のシナリオにおいて,人間に挑戦できるロボットコンペティタを作ることによって,競争力のある人間-ロボットインタラクションの研究を動機付けることを目的としている。
我々は,反復的マルチエージェント強化学習によりロボットの競争相手を育成し,人間の競争相手に対して良好な性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 22:19:58 GMT)
CATs++: Boosting Cost Aggregation with Convolutions and Transformers [31.2] 本稿では,変換器を用いたコストアグリゲーション(CAT)を導入し,初期相関マップ間のグローバルコンセンサスを探索する。
また、標準変圧器の使用による計算コストの増大など、CATが直面する可能性のあるいくつかの制約を緩和するため、CATs++を提案する。
提案手法は従来の最先端手法を大きなマージンで上回り、全てのベンチマークに対して新しい最先端手法を設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 15:54:58 GMT)
An Introduction to Neural Data Compression [30.6] ニューラル圧縮(Neural compression)は、ニューラルネットワークやその他の機械学習手法をデータ圧縮に適用する手法である。
この導入はエントロピー符号化やレート歪曲理論といった基本的なコーディングトピックをレビューすることによって、必要な背景を埋めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 08:01:00 GMT)
Provably Efficient Causal Model-Based Reinforcement Learning for
Systematic Generalization [30.5] 逐次的意思決定設定では、エージェントは、おそらく無限の、大きな環境の集合に対して体系的な一般化を達成することを目的としている。
本稿では,因果的視点を用いた体系的一般化の抽出可能な最初の定式化について述べる。
特定の構造的仮定の下で、我々は単純な学習アルゴリズムを提供し、望まざる計画ミスを避けられない準最適項まで保証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 08:34:51 GMT)
Versatile Dueling Bandits: Best-of-both-World Analyses for Online
Learning from Preferences [28.8] 両環境および敵環境における$K$武器のデュエルバンディットの問題について検討する。
まず,マルチアームのバンディットに対して,任意の(一般的な)デュエル・バンドレットから新たなリダクションを提案する。
提案アルゴリズムは,コンドルチェット・ウィンナーベンチマークに対して最適な$O(sum_i = 1K fraclog TDelta_i)$ regret boundを達成した最初のアルゴリズムでもある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 13:37:23 GMT)
On the Chattering of SARSA with Linear Function Approximation [28.5] SARSAは、強化学習のための古典的なオンライン制御アルゴリズムである。
SARSA が有界領域にどれだけ早く収束するかを示す。
線形SARSAの振舞いを新しい制度として特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:04:40 GMT)
One Step at a Time: Long-Horizon Vision-and-Language Navigation with
Milestones [27.9] 本稿では,モデルに依存しないマイルストーンベースタスクトラッカ(M-TRACK)を提案する。
M-TRACKは、2つの競争ベースモデルよりも目立たない成功率において、顕著な45%と70%の相対的な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:46:33 GMT)
Matching Tweets With Applicable Fact-Checks Across Languages [27.8] ソーシャルメディア投稿(ツイート)のクレームに対する既存のファクトチェックを自動的に見つけることに重点を置いています。
モノリンガル(英語のみ)、マルチリンガル(スペイン語、ポルトガル語)、クロスリンガル(ヒンディー語-英語)の設定において、分類と検索の両方の実験を行う。
4つの言語対における「マッチ」分類(平均精度93%)の有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 23:33:02 GMT)
Exact Statistical Inference for Time Series Similarity using Dynamic
Time Warping by Selective Inference [25.0] 本研究では,不確実な環境下での2つの時系列間の類似性と距離に関する統計的推測について検討した。
我々は,DTW距離の正確な(漸近的でない)推論法を導出できる条件付きサンプリング分布を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 10:28:51 GMT)
ADeADA: Adaptive Density-aware Active Domain Adaptationfor Semantic
Segmentation [23.8] セマンティックセグメンテーションのための一般的なアクティブドメイン適応フレームワークであるADeADAについて述べる。
対象とするドメインアノテーションが5%未満の場合、我々のメソッドは完全な監視の方法と同等の結果に到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 05:17:38 GMT)
EMGSE: Acoustic/EMG Fusion for Multimodal Speech Enhancement [23.7] マルチモーダル学習は、音声強調(SE)性能を向上させる効果的な方法であることが証明されている。
音声と顔の筋電図を統合したマルチモーダルSEのための新しいEMGSEフレームワークを提案する。
実験結果から,提案したEMGSEシステムは,音声のみのSEシステムよりも優れた性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 06:39:13 GMT)
Learned Turbulence Modelling with Differentiable Fluid Solvers [23.5] 我々は畳み込みニューラルネットワークに基づいて乱流モデルを訓練する。
これらのモデルは、シミュレーション時に非圧縮性ナビエ・ストークス方程式に対する未解決の低分解能解を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:03:01 GMT)
Repairing the Cracked Foundation: A Survey of Obstacles in Evaluation
Practices for Generated Text [23.1] 自然言語生成(NLG)における評価手法には多くの既知の欠陥があるが、改良された評価手法が広く採用されることは稀である。
本稿では,人間と自動モデル評価の問題と,NLGでよく使用されるデータセットについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:51:07 GMT)
SQuant: On-the-Fly Data-Free Quantization via Diagonal Hessian
Approximation [22.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)の量子化は、モデルの圧縮と加速に有効であることが証明されている。
データフリー量子化(DFQ)は、プライバシに敏感で機密性の高いシナリオの下で、オリジナルのデータセットなしでは有望なアプローチである。
本稿では,サブ秒単位の量子化時間を持つDFQフレームワークSQuantを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 01:57:33 GMT)
Unlabeled Data Help: Minimax Analysis and Adversarial Robustness [21.8] 自己教師付き学習(SSL)アプローチは、追加のラベルのないデータで学習アルゴリズムを補完する大きな可能性を実証することに成功した。
既存のSSLアルゴリズムがラベル付きデータとラベルなしデータの情報を十分に活用できるかどうかはまだ不明である。
本稿では,いくつかの統計モデルに基づく2020年の予測を引用し,再構成に基づくSSLアルゴリズムに対する肯定的な回答を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:24:43 GMT)
Learning to Discover Medicines [21.7] 強力なコンピューティング、大規模なバイオメディカルデータベース、そしてディープラーニングのブレークスルーによって、現代のAIが利用できることは、このループを壊そうとする新たな希望である。
本稿では,この課題を解決しようとするAI方法論の最近の進歩を概観する。
我々は、医薬品発見のためのAIの大規模かつ急速に成長する文献を、比較的安定した3つのサブエリアにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 23:43:51 GMT)
Towards Weakly-Supervised Text Spotting using a Multi-Task Transformer [21.5] テキストスポッティングのための変換器ベースのアプローチであるTextTranSpotter(TTS)を紹介する。
TTSは、完全に管理された設定と弱い設定の両方で訓練される。
TextTranSpotterは、完全に教師された方法でトレーニングされ、複数のベンチマークで最先端の結果を表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 05:55:25 GMT)
Task-Adaptive Feature Transformer with Semantic Enrichment for Few-Shot
Segmentation [21.3] わずかながらの学習により、機械はいくつかのラベル付きサンプルを使用して新しいクラスを分類できる。
本稿では,既存のセグメンテーションネットワーク上に,数発のセグメンテーションを行うための学習可能なモジュールを提案する。
PASCAL-$5i$とCOCO-$20i$データセットの実験では、追加されたモジュールが既存のセグメンテーションの機能を拡張することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 06:16:26 GMT)
Analytic Learning of Convolutional Neural Network For Pattern
Recognition [20.9] バックプロパゲーション(BP)を用いた学習畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、時間とリソースを消費する。
解析的畳み込みニューラルネットワーク学習(ACnnL)を提案する。
ACnnLは、その類似した閉形式解を構築するが、正規化の制約が異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 06:32:21 GMT)
Realization of fast all-microwave CZ gates with a tunable coupler [20.9] 超伝導トランスモン量子ビット系における結合強度変調による全マイクロ波パラメトリックZ(CZ)ゲートの提案と実現について述べる。
我々は、高忠実度99.38%$ pm$0.34%、制御誤差0.1%の100 ns CZゲートを実験的に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 11:11:22 GMT)
Discriminability-enforcing loss to improve representation learning [20.5] 我々は、個々の高次特徴のエントロピーを最小化するために、ジニ不純物にインスパイアされた新しい損失項を導入する。
我々のGini損失は高い差別的特徴をもたらすが、高レベルの特徴の分布がクラスの分布と一致していることを保証するものではない。
実験結果から,新たな損失項をトレーニング目標に組み込むことで,クロスエントロピー単独でトレーニングしたモデルよりも一貫して優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 22:31:37 GMT)
Approximate Nearest Neighbor Search under Neural Similarity Metric for
Large-Scale Recommendation [20.4] 本稿では,任意のマッチング関数にANN探索を拡張する新しい手法を提案する。
我々の主な考えは、すべての項目から構築された類似性グラフに一致する関数で、欲張りのウォークを実行することである。
提案手法は,Taobaoのディスプレイ広告プラットフォームに完全に展開されており,広告収入の大幅な増加をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 07:55:57 GMT)
Stochastic linear optimization never overfits with quadratically-bounded
losses on general data [20.4] この研究は、一般データ上での線形最適化手法の多様なコレクションは、明示的な制約や正規化が欠如しているにもかかわらず、過度に適合しないことを示している。
この分析は、多くの設定を扱える基本的だが柔軟な証明方式によって実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:12:38 GMT)
Delaunay Component Analysis for Evaluation of Data Representations [20.3] Delaunay Component Analysis (DCA) - Delaunay graphと呼ばれるより適切な近傍グラフを用いてデータ多様体を近似する評価アルゴリズムを提案する。
比較対象モデル,教師付きモデル,生成モデルを用いて学習したニューラルネットワークから得られた表現について,提案手法を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:48:23 GMT)
Incremental Learning of Structured Memory via Closed-Loop Transcription [20.3] 本研究では、インクリメンタルな設定で複数のオブジェクトクラスの構造化メモリを学習するための最小限の計算モデルを提案する。
実験結果から,本手法は破滅的忘れを効果的に軽減し,生成的,識別的両目的の先行研究よりも優れた性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 09:16:29 GMT)
MetaShift: A Dataset of Datasets for Evaluating Contextual Distribution
Shifts and Training Conflicts [20.1] ここでは410クラスにわたる12,868の自然画像の集合であるMetaShiftを紹介する。
それぞれのデータセットに何があるのかを明確に説明し、各データセット間の分散シフトの量を測定する距離スコアを提供する。
MetaShiftは、モデルトレーニング中のデータサブセット間の競合を可視化する上で、どのように役立つかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 07:40:03 GMT)
Trace norm regularization for multi-task learning with scarce data [20.1] この研究は、タスク毎のサンプル数が少ない場合に、トレースノルム正規化推定器にバウンドされた最初の推定誤差を提供する。
データスカースタスクの学習におけるトレースノルム正規化の利点はメタラーニングにまで拡張され、人工データセット上で経験的に確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:18:31 GMT)
Source Code Summarization with Structural Relative Position Guided
Transformer [19.8] ソースコードの要約は、プログラミング言語の簡潔で明確な自然言語記述を生成することを目的としている。
近年の取り組みは、Transformerなどのニューラルネットワークにコードの構文構造を組み込むことに重点を置いている。
SCRIPTと呼ばれる構造相対位置案内変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 07:34:33 GMT)
Principles for new ASI Safety Paradigms [19.8] ASIセーフティの目標は、AIIの致命的、脆弱で、法律を遵守させることである。
これは、AISの殺害と根絶を可能にするすべてのデバイスに機能を持たせることで達成される。
人間はAISを個々のAISインスタンスの競合する倍数として持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 07:30:15 GMT)
Deep Ensembles Work, But Are They Necessary? [19.6] ニューラルネットワークの組み立ては、精度を高める効果的な方法である。
最近の研究は、深いアンサンブルが予測力以上の利益をもたらす可能性を示唆している。
単一の(しかし大きな)ニューラルネットワークが、これらの品質を複製できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:01:01 GMT)
Can Machines Help Us Answering Question 16 in Datasheets, and In Turn
Reflecting on Inappropriate Content? [18.9] 現在の機械学習の多くを支える大規模なデータセットは、不適切なコンテンツに関する深刻な問題を引き起こす。
我々は、事前訓練されたトランスフォーマーモデルに格納された情報を用いて、ドキュメンテーションプロセスを支援することを提案する。
視覚言語モデルを用いて生成したキャプションに基づいて,単語雲を用いた不適切な画像の文書化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 13:00:31 GMT)
Multi-scale Attention Guided Pose Transfer [18.8] ポース転送(英: Pose transfer)とは、その人物の別のイメージから、前例のない小説のポーズを持つ人物の確率的イメージ生成を指す。
エンコーダとデコーダの解像度レベル毎にアテンションリンクを導入することで、ポーズ転送のための改良されたネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:58:05 GMT)
A State-of-the-art Survey of U-Net in Microscopic Image Analysis: from
Simple Usage to Structure Mortification [18.7] 画像解析技術は、疾患、排水処理、環境変化モニタリング分析および畳み込みニューラルネットワーク(CNN)における従来の人工的手法の不都合を解決するために用いられる。
本稿では,U-Netの発展史を包括的にレビューし,U-Netの出現以来の様々なセグメンテーション手法の研究成果を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 02:52:53 GMT)
Faster hyperspectral image classification based on selective kernel
mechanism using deep convolutional networks [18.6] このレターは、FSKNet(Faster selective kernel mechanism network)を設計し、FSKNetはこの問題のバランスをとることができる。
3D-CNNと2D-CNN変換モジュールを設計し、3D-CNNを用いて空間とスペクトルの次元を小さくしながら特徴抽出を完了した。
FSKNetは、非常に小さなパラメータを持つIN、UP、Salinas、Botswanaデータセットに対して高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 02:14:50 GMT)
Vau da muntanialas: Energy-efficient multi-die scalable acceleration of
RNN inference [18.5] LSTM推論のためのRNN加速器アーキテクチャであるMuntanialaを3.25ドルTOP/s/W$のシリコン測定エネルギー効率で紹介する。
Muntaniala のスケーラブルな設計により,複数のタイルをサイストリック配列に組み合わせることで,大規模な RNN モデルの実行が可能になる。
3L-384NH-123NI LSTMネットワーク上での浮動小数点(FP)に対する音素誤り率(PER)の約3%の低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 09:21:16 GMT)
Universal Adversarial Examples in Remote Sensing: Methodology and
Benchmark [17.1] リモートセンシングデータに対して,新しいブラックボックス逆攻撃手法であるMixup-Attackと,その簡易な派生型Mixcut-Attackを提案する。
その単純さにもかかわらず、提案手法は、最先端のディープニューラルネットワークの大部分を欺く、転送可能な敵の例を生成することができる。
UAE-RSというデータセットは、リモートセンシングフィールドでブラックボックスの敵サンプルを提供する最初のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 21:52:45 GMT)
An experimental study of the vision-bottleneck in VQA [17.1] 視覚質問応答(VQA)における視覚ブロックの検討
画像から抽出した視覚オブジェクトの量と品質を実験する。
また,質問に答えるために必要な対象に関する情報を組み込むための2つの方法の影響についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:43:32 GMT)
A Machine Learning Framework for Event Identification via Modal Analysis
of PMU Data [17.1] 本稿では,モーダルダイナミクスに基づく特徴抽出によるイベントの同定を提案する。
従来の物理に基づく特徴抽出手法と機械学習を組み合わせて、異なるイベントタイプを区別する。
以上の結果から,提案フレームワークは2種類のイベントを識別できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:19:40 GMT)
Single-stage Rotate Object Detector via Two Points with Solar Corona
Heatmap [16.9] 太陽コロナ熱マップを用いた単段回転物体検出器を開発し,指向性物体を検出する。
ROTPはオブジェクトの一部を予測し、それらを集約して全体像を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 09:07:21 GMT)
Counterfactual inference for sequential experimental design [16.6] 逐次設計実験における反実的推論の問題点を考察する。
私たちのゴールは、代替ポリシーが使われたら何が起こったのかを見積もることです。
適切な条件下では、近接する近傍の単純な変種を用いて、欠落した結果を推定できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:24:27 GMT)
Learn by Challenging Yourself: Contrastive Visual Representation
Learning with Hard Sample Generation [16.4] コントラシブラーニング(CL)トレーニングのデータ効率を改善するための2つのフレームワークを提案する。
最初のアプローチは、メインモデルのためのハードサンプルを生成する。
ジェネレータは、ハードサンプルを動的にカスタマイズするために、メインモデルと共同で学習される。
共同学習では、正の対の硬さは、その類似性を減少させることで徐々に増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 02:41:43 GMT)
Benchmarking Robot Manipulation with the Rubik's Cube [15.9] 高精度な操作とシーケンシャルな操作を同時に行うためのベンチマークとして,Rubikの立方体演算を提案する。
本稿では,ルービックキューブ操作の精度と速度を定量的に測定するプロトコルを提案する。
本稿では,PR2ロボット上での2つの異なるベースラインアプローチについて,このプロトコルを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 22:34:18 GMT)
Federated Contrastive Learning for Dermatological Disease Diagnosis via
On-device Learning [15.9] 限られたラベルを用いた皮膚疾患診断のためのオンデバイスフレームワークを提案する。
提案フレームワークは, 皮膚疾患診断のリコールと精度を, 最先端の方法と比較して効果的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 01:11:44 GMT)
On the Importance of Building High-quality Training Datasets for Neural
Code Search [15.6] 本稿では,ルールベース構文フィルタとモデルベースセマンティックフィルタという,次の2つのフィルタからなるデータクリーニングフレームワークを提案する。
2つの広く使われているコード検索モデルと3つの手動アノテーション付きコード検索ベンチマークにおけるフレームワークの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 12:02:41 GMT)
Performance of quantum heat engines via adiabatic deformation of
potential [15.5] 本研究では, 断熱変形により動作モードが変化し, 機械性能が向上し, 出力作業と効率が向上することを示した。
制御パラメータを最適化することで、熱エンジンが最大電力の下で動作した場合、効率はある種の普遍的な挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 12:07:50 GMT)
Modeling Intention, Emotion and External World in Dialogue Systems [14.7] 本稿では,相互関係を協調的にモデル化し,歴史的意図情報を明示的に統合するRelAtion Interaction Network(RAIN)を提案する。
データセットの実験により、我々のモデルは個人間の意図、感情、行動を完全に活用できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 04:10:34 GMT)
Asymptotically Unbiased Estimation for Delayed Feedback Modeling via
Label Correction [14.5] 遅延したフィードバックは、オンライン広告の変換率予測に不可欠である。
これまでの遅延したフィードバックモデリング手法は、正確なラベルを待ち、新鮮なフィードバックを消費する間のトレードオフのバランスをとる。
提案手法は, 即効性, 偽陰性, 実陰性, 遅延正サンプルの重み付けをそれぞれ補正することを目的として, 非バイアス推定を用いた遅延フィードバックモデリング(DEFUSE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 03:31:09 GMT)
Understanding DDPM Latent Codes Through Optimal Transport [13.7] 拡散モデルにより確率フローODEによる決定論的サンプリングが可能となり、潜在空間とエンコーダマップが生じる。
可能性の推定のような重要な実用的応用があるが、この写像の理論的性質はまだ完全には理解されていない。
DDPMエンコーダマップは, 共通分布の最適トランスポートマップと一致していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:59:47 GMT)
A resource-efficient deep learning framework for low-dose brain PET
image reconstruction and analysis [13.7] 本稿では,L-PET再構成と解析のための資源効率の高いディープラーニングフレームワーク,TransGAN-SDAMを提案する。
トランスGANは高品質なF-PET画像を生成し、SDAMは生成されたF-PETスライス列の空間情報を統合して全脳F-PET画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 08:40:19 GMT)
Spiking Cochlea with System-level Local Automatic Gain Control [13.5] 本稿では,シリコンスパイクコクランにチャネル特異的自動ゲイン制御(AGC)を実装したシステムレベルアルゴリズムを提案する。
AGCメカニズムは演算のカウントと追加のみを必要とするため、将来の設計ではハードウェアコストの低い実装が可能である。
入力信号が32dB以上の入力範囲で変化する分類タスクに対する局所的なAGCアルゴリズムの影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 13:58:13 GMT)
Research on Dual Channel News Headline Classification Based on ERNIE
Pre-training Model [13.2] 提案モデルは従来のニューラルネットワークモデルと比較して,ニュース見出し分類の精度,精度,F1スコアを改善する。
大規模データ量でのニュース見出しテキストのマルチクラス化アプリケーションでは、うまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 10:44:12 GMT)
What Does it Mean for a Language Model to Preserve Privacy? [13.0] 自然言語は私たちのプライベートな生活とアイデンティティを反映しており、そのプライバシーに関する懸念は現実の生活のそれと同じくらい広まっています。
既存の保護手法は、言語モデルに対する汎用的で意味のあるプライバシの概念を保証できない、と我々は主張する。
我々は、言語モデルは、公用として明示的に作成されたテキストデータに基づいて訓練されるべきである、と結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 06:55:34 GMT)
Optimizing Random Mixup with Gaussian Differential Privacy [12.5] 近年、DPMixと呼ばれるアルゴリズムは、差分プライバシーを持つ$m$のランダムな混合の後、高次元データをリリースするために提案されている。
本稿では,近年の差分プライバシーの進展とともに,ランダムな混在を再考する。
DPFMix (differially Private Feature Mixup) と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 03:01:05 GMT)
A Comprehensive Benchmark of Deep Learning Libraries on Mobile Devices [12.3] 6つの代表的なDL libと15の多様化DLモデルを含むベンチマークを構築した。
次に10台のモバイルデバイスで広範な実験を行い、現在のモバイルDL libsエコシステムの全体像を明らかにするのに役立ちます。
最高のパフォーマンスのDL libは、さまざまなモデルやハードウェアで著しく断片化されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 07:00:31 GMT)
What is Next when Sequential Prediction Meets Implicitly Hard
Interaction? [12.1] ハーネスアウェアインタラクション学習フレームワーク(HAIL)は、2つの基本的逐次学習ネットワークと相互排他蒸留(MED)から構成される
私たちのフレームワークは、よりピアベースのネットワークに容易に拡張できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 11:15:28 GMT)
What are Weak Links in the npm Supply Chain? [12.1] 多くの攻撃者はnpmのような人気のあるパッケージマネージャとサプライチェーン攻撃のユーザをターゲットにしている。
2021年には、Open Source Softwareのサプライチェーンを利用したセキュリティ攻撃が、対前年比で650%増加した。
ソフトウェアサプライチェーンにおけるセキュリティ上の弱点として,インストールスクリプトの存在,期限切れのメールドメインに関連するメンテナアカウント,アクティブでないメンテナによる不活性パッケージの6つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:36:17 GMT)
Stock Embeddings: Learning Distributed Representations for Financial
Assets [11.7] 本稿では,過去のリターンデータのダイナミクスを利用する,ストック埋め込みのトレーニングのためのニューラルモデルを提案する。
当社のアプローチを詳細に説明し、金融分野で使用可能ないくつかの方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 15:39:06 GMT)
Input-to-State Stable Neural Ordinary Differential Equations with
Applications to Transient Modeling of Circuits [11.6] 本稿では,入力から状態への安定な連続時間リカレントニューラルネットワークによってパラメータ化されたニューラル常微分方程式のクラスを提案する。
提案手法を用いて電子回路の動作モデルを安価にシミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 01:51:05 GMT)
Anytime Capacity Expansion in Medical Residency Match by Monte Carlo
Tree Search [11.0] 本稿では,両面マッチングにおける容量拡大問題について考察する。
本稿では,高信頼木がキャパシティ拡張の空間を探索する随時手法を提案する。
シミュレーションにより,提案手法は,混合整数プログラミングに基づく正確な手法よりも計算予算が大幅に小さく,ほぼ最適なキャパシティ拡張を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 09:12:51 GMT)
On Pitfalls of Identifiability in Unsupervised Learning. A Note on:
"Desiderata for Representation Learning: A Causal Perspective" [10.9] Desiderata for Representation Learning: A Causal Perspective" で提示された識別可能性の潜在的な失敗事例について論じる。
この構造は非線形独立成分分析の理論に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:27:46 GMT)
Quantum commitments and signatures without one-way functions [9.8] 古典の世界では、コミットメントの存在は一方的関数の存在と同値である。
量子環境では、コミットメントは片方向関数を暗示することは知られていない。
擬似ランダム量子状態が存在する場合、計算隠蔽と統計的結合のコミットメントが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 06:03:21 GMT)
Semantic Matching from Different Perspectives [9.6] 文類似度を12視点からラベル付けしたMPTSデータセットを作成した。
いくつかの有名なテキストマッチングモデルに適合させることで、このタスクに関する一連の実験的な分析を行う。
いくつかの結論とベースラインモデルが得られ、この問題の次の研究の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 07:18:39 GMT)
A Generic Self-Supervised Framework of Learning Invariant Discriminative
Features [9.6] 本稿では,制約付き自己ラベル割り当てプロセスに基づく汎用SSLフレームワークを提案する。
提案手法は,AE構造に基づく最先端の表現学習手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:09:43 GMT)
ChemicalX: A Deep Learning Library for Drug Pair Scoring [9.6] ChemicalXはPyTorchベースのディープラーニングライブラリで、薬物ペアスコアリングタスクを解決する。
ChemicalXは、大規模な薬物ペアデータセット上で機械学習モデルをトレーニングし、スコア付けするために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 09:26:43 GMT)
I-Tuning: Tuning Language Models with Image for Caption Generation [9.5] 本研究では,凍結したPLMをキャプション生成のための画像で調整する新たな視点を提案する。
我々は,この手法をI-Tuningと表現し,画像から視覚情報を自動フィルタリングし,PLMの出力隠れ状態を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 09:36:50 GMT)
Statistical Inference After Adaptive Sampling in Non-Markovian
Environments [9.5] モバイルヘルスや教育などのデジタルアプリケーションにおける介入をリアルタイムにパーソナライズするために,強化学習(RL)やバンディットアルゴリズムなどの適応的サンプリング手法を利用したい,という大きな願望がある。
このようなアルゴリズムが実際により広く使われるのを防ぐ大きな障害は、結果として収集されたデータが推論された質問に答えられるという保証の欠如である。
このようなデータに対する統計的推測の現在の手法は、環境力学に関する強い仮定を行うため不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 23:48:13 GMT)
Quantus: An Explainable AI Toolkit for Responsible Evaluation of Neural
Network Explanations [9.3] QuantusはPythonの包括的なオープンソースツールキットであり、説明可能なメソッドを評価するための評価メトリクスとチュートリアルのコレクションを含んでいる。
ツールキットは徹底的にテストされており、PyPiのオープンソースライセンスで利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:45:36 GMT)
Deep Monte Carlo Quantile Regression for Quantifying Aleatoric
Uncertainty in Physics-informed Temperature Field Reconstruction [9.0] 本稿では,温度場を再構成するディープMC-QR(Deep MC-QR)法を提案する。
一方,Deep MC-QR法は物理知識を用いてCNNのトレーニングを指導する。
一方、Deep MC-QR法は、各トレーニングエポックにおける各入力に対する量子レベル画像を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 10:36:52 GMT)
Out of Thin Air: Is Zero-Shot Cross-Lingual Keyword Detection Better
Than Unsupervised? [8.6] 低リソース言語におけるゼロショット言語間キーワード抽出に事前学習した多言語言語モデルを用いることができるかを検討する。
この比較は、英語とロシア語の2つの高リソース言語と4つの低リソース言語をカバーする6つのニュース記事データセットで実施されている。
事前訓練されたモデルは、テストセットに現れない言語をカバーする多言語コーパスで微調整され、6つの言語すべてにおいて、一貫して教師なしモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 12:06:45 GMT)
Experimental investigation of quantum uncertainty relations with
classical shadows [7.7] 我々は,コヒーレンスの相対エントロピーに付随する量子不確実性関係を実験的に検討した。
純度を完全に制御できる量子状態の族を準備する。
この結果は、量子コヒーレンスの下界の厳密性は、基準基底と量子状態の純度に依存することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 00:26:31 GMT)
CodeFill: Multi-token Code Completion by Jointly Learning from Structure
and Naming Sequences [7.7] 学習された構造と命名情報を組み合わせた自動補完のための言語モデルであるCodeFillを提案する。
CodeFillは、シングルトークンとマルチトークン(ステートメント)予測の両方のためにトレーニングされている。
評価をより現実的にするために,完了が重要となるソースコード中の点を自動的に推測する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 13:26:54 GMT)
Fast algorithm for overcomplete order-3 tensor decomposition [7.6] 我々は、O(d3/2/polylog(d))までのランクRd上のランダムな3階テンソルを分解する最初の高速スペクトルアルゴリズムを開発した。
我々のアルゴリズムは、現在の行列乗算時間の下で全成分を時間O(d6.05)で復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 00:31:34 GMT)
Reinforcement Learning in Presence of Discrete Markovian Context
Evolution [7.5] a) 直接観測不可能な文脈の未知の有限個の数、b) エピソード中に突然発生する(不連続な)文脈変化、c) マルコフ的文脈進化を特徴とする文脈依存強化学習環境を考える。
我々はモデル学習に先立って、粘着した階層的ディリクレプロセス(HDP)を適用する。
これら2つのコンポーネントの組み合わせによって、コンテキストの濃度仮定を扱うデータからコンテキストの数を推測することが可能である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 08:52:36 GMT)
The Impact of Batch Learning in Stochastic Linear Bandits [7.3] 本稿では,特定の期間にエージェントが応答のバッチを観察する,バッチ化バンドイットと呼ばれるバンディット問題の特殊な事例について考察する。
本研究の主な理論的結果は,バッチ学習の効果がオンライン行動の後悔に比例して測定できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 12:27:06 GMT)
PFGE: Parsimonious Fast Geometric Ensembling of DNNs [7.0] 高性能DNNの軽量アンサンブルを用いた擬似FGE(PFGE)アルゴリズムを提案する。
PFGEは、一般化とキャリブレーションの点で同等の性能を持ち、モデル記録とテスト時間計算のコストが大幅に低減された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 12:27:46 GMT)
UserBERT: Modeling Long- and Short-Term User Preferences via
Self-Supervision [6.9] 本稿では,BERTモデルを電子商取引ユーザデータに拡張し,自己教師型で表現を事前学習する。
文中の単語に類似したシーケンスでユーザアクションを見ることにより、既存のBERTモデルをユーザ行動データに拡張する。
本稿では,異なる種類のユーザ行動シーケンスのトークン化,入力表現の生成,および事前学習されたモデルが自身の入力から学習できるようにするための新しいプレテキストタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 08:31:36 GMT)
DermX: an end-to-end framework for explainable automated dermatological
diagnosis [6.7] 本稿ではDermXとDermX+について紹介する。
どちらもDermX、DermX+、皮膚科医のF1スコアは0.79、0.79、0.87である。
これらの結果は,我々の高性能モデルが診断に妥当かつ忠実な説明を提供するため,必ずしも予測力の犠牲になるとは限らないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:47:57 GMT)
Principal Manifold Flows [6.6] フローの正規化の幾何学的構造を特徴付け,輪郭を用いた潜伏変数とサンプルの関係を理解する。
我々は、その輪郭が主多様体である主多様体フロー(PF)と呼ばれる新しい正規化フローのクラスを導入する。
従来の正規化フローでは不可能な,変数次元の多様体上のデータに対して,PFが密度推定を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:58:15 GMT)
Physics-Informed Deep Monte Carlo Quantile Regression method for
Interval Multilevel Bayesian Network-based Satellite Heat Reliability
Analysis [6.3] 提案手法は、深部畳み込みニューラルネットワークと既知の物理知識を組み合わせて、正確な温度場を再構築する。
本論文は、再構成された温度場と定量化アレタリック不確実性に基づいて、衛星熱の信頼性を解析するための間隔多レベルベイズネットワークをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:43:41 GMT)
Continual Learning from Demonstration of Robotic Skills [5.6] ロボットに動きのスキルを教える方法は、一度に1つのスキルのトレーニングに集中する。
本稿では,ハイパーネットとニューラル常微分方程式解法を用いた実験から連続学習へのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:26:52 GMT)
Real World Large Scale Recommendation Systems Reproducibility and Smooth
Activations [5.5] 本稿では,スムーズなアクティベーションの新たなファミリーであるSmooth ReLU(SmeLU)について述べる。
我々は、SmeLUを相当な利益と精度・再現性トレードオフで生産できる実システムからのメトリクスを報告する。
これにはクリックスルーレート(CTR)予測システム、コンテンツ、アプリケーションレコメンデーションシステムが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 06:22:56 GMT)
A Data-Centric Approach to Generate Invariants for a Smart Grid Using
Machine Learning [5.4] 今回提案された研究は、サイバー攻撃の原因となる可能性のある異常を検出することに焦点を当てている。
これは、植物内のプロセスの物理的挙動を管理する規則を導出することで達成される。
本研究は,生物実験室である機能的スマートパワーグリッドの運用データを用いて実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:05:57 GMT)
Design of Explainability Module with Experts in the Loop for
Visualization and Dynamic Adjustment of Continual Learning [5.0] 継続的な学習は、タスク変更シナリオで新しいタスクをシーケンシャルに学習することで、ニューラルネットワークの進化を可能にする。
アプリケーションにおけるデータストリームの新しい特徴は、継続的な学習には意味のない異常を含む可能性がある。
本稿では,次元の縮小,可視化,評価戦略といった手法に基づいて,ループのエキスパートによる説明可能性モジュールの概念設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 15:00:22 GMT)
A Graph-Matching Approach for Cross-view Registration of Over-view 2 and
Street-view based Point Clouds [4.7] 本稿では,ビュー不変の特徴として意味的セグメント化されたオブジェクト境界を利用する,クロスビューデータの完全自動ジオレジストリ手法を提案する。
提案手法は,衛星とストリートビューに基づく点群から検出されたグラフのノードとして建物セグメントをモデル化する。
一致したノードは、正確な登録を可能にするためにさらに最適化され、2D29 3Dのコンプリートを維持するために、ストリートビューイメージ上の束調整が制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:43:28 GMT)
How Do Vision Transformers Work? [4.6] コンピュータビジョンのためのマルチヘッド自己注意(MSA)の成功は疑わしい。
我々はMSAの性質をよりよく理解するための基本的な説明を提示する。
本稿では,ステージ終了時のConvブロックをMSAブロックに置き換えるモデルであるAlterNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 13:58:43 GMT)
Flexible learning of quantum states with generative query neural
networks [4.5] 複数の量子状態にまたがる学習は、生成的クエリニューラルネットワークによって達成できることを示す。
我々のネットワークは、古典的にシミュレートされたデータでオフラインでトレーニングでき、後に未知の量子状態を実際の実験データから特徴づけるのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 15:48:27 GMT)
Comparison of 2D topological codes and their decoding performances [4.3] トポロジカル量子符号は、実用的な実装に適したキュービットレイアウトを可能にするため好まれる。
カラーコードやツイストXZXコードを含む,CSSや非CSSの2次元トポロジコードはMPPで復号化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 11:01:02 GMT)
Quantum Walks with Indefinite Causal Order [4.3] 既存の全ての量子ウォークモデルにおいて、既存の固定された背景因果構造に関する仮定は、常に作成され、当然である。
理想的かつ高速な一様分布を新しいモデルで作成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 15:07:58 GMT)
Convolutional Neural Network with Convolutional Block Attention Module
for Finger Vein Recognition [4.0] 指静脈認識のための畳み込みブロックアテンションモジュール(CBAM)を用いた軽量畳み込みニューラルネットワークを提案する。
実験は2つの公開データベース上で実施され,本手法がマルチモーダル・フィンガー認識において安定かつ高精度で頑健な性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 12:59:23 GMT)
Convex Programs and Lyapunov Functions for Reinforcement Learning: A
Unified Perspective on the Analysis of Value-Based Methods [3.9] 価値に基づく手法はマルコフ決定過程(MDP)と強化学習(RL)において基本的役割を果たす
本稿では、価値計算(VC)、価値反復(VI)、時間差(TD)学習などの価値に基づく手法を統一的に分析するための制御理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:32:57 GMT)
COLA: COarse LAbel pre-training for 3D semantic segmentation of sparse
LiDAR datasets [3.8] 転送学習は、2次元コンピュータビジョンにおいて、利用可能な大量のデータを活用し、高い性能を達成するための実証された技術である。
教師なしの事前トレーニングは、非常に大きな注釈付きデータセットが利用できないため、非常に好まれている。
我々は、COLAとも呼ばれる粗いラベル事前訓練という新しい事前訓練タスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:19:23 GMT)
Exact solutions of few-magnon problems in the spin-$S$ periodic XXZ
chain [3.5] 有限サイズのスピン-S$周期的ハイゼンベルク XXZ 鎖に対して、単イオン異方性を持つ少数のマグノン問題を解く。
単一イオン異方性が存在しない状態では、正確なゼロエネルギー状態が現れる条件を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:09:50 GMT)
Deterministic Photon Sorting in Waveguide QED Systems [3.5] 導波管に冷間結合した2レベルエミッタの対は、入力パルスの単光と2光の成分を1gtrsim 0.9997$の時間モードに散布することができる。
提案したスキームは、光子を伝播する論理要素(例えば、不確定な$gtrsim 0.9995$)を構築するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:20:05 GMT)
Box Supervised Video Segmentation Proposal Network [3.4] 本稿では,本質的な映像特性を生かしたボックス管理型映像オブジェクト分割提案ネットワークを提案する。
提案手法は,最先端の自己監督ベンチマークを16.4%,6.9%上回る性能を示した。
提案手法のロバスト性を実証し,データセットに対する広範なテストと改善を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:38:28 GMT)
Intent-Aware Permission Architecture: A Model for Rethinking Informed
Consent for Android Apps [3.4] 本稿では、開発者がIntentを宣言するための標準化された方法を提供する、曖昧でインフォームドコンセンサスな同意プロセスを提案する。
このモデルの包括的な目的は、エンドユーザがデータに関する決定を行う前に適切に通知されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:22:44 GMT)
A Real-time System for Detecting Landslide Reports on Social Media using
Artificial Intelligence [3.3] 本稿では,現在最先端の人工知能技術を用いて,ソーシャルメディアデータをリアルタイムに活用して地すべり関連情報を自動同定するオンラインシステムを提案する。
二)地すべり画像を識別し、(iii)画像の位置を推定し、(iv)情報を共有するアカウントのユーザタイプ(組織または人)を分類することにより、情報過負荷を低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:24:57 GMT)
FOLD-RM: A Scalable and Efficient Inductive Learning Algorithm for
Multi-Category Classification of Mixed Data [3.2] FOLD-RMは、混合(数値と分類)データのデフォルトルールを学習するための自動帰納学習アルゴリズムである。
マルチカテゴリ分類タスクのための(説明可能な)応答セットプログラミング(ASP)ルールセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:07:54 GMT)
Attention-based Deep Neural Networks for Battery Discharge Capacity
Forecasting [2.9] 容量劣化は、データの観点から電荷の初期電池状態の記憶として扱うことができる。
深部劣化ネットワーク(DDN)は、類似度を測定し電池容量を予測するための注意機構によって開発されている。
DDNモデルは、ストリーミングセンサデータから変性関連時間パターンを抽出し、リアルタイムにオンラインで効率よくバッテリ容量予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:16:25 GMT)
Benchmarking Online Sequence-to-Sequence and Character-based Handwriting
Recognition from IMU-Enhanced Pens [2.8] 本稿では,リアルタイムシーケンス・ツー・シーケンス学習と単一文字認識のためのデータとベンチマークモデルを提案する。
データは、センサーによって強化されたボールペン、加速度計、磁力計、100Hzの力センサーによって記録される。
著者に依存したタスクの両方に対する方程式や単語を含む様々なデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:55:33 GMT)
Learning Reward Models for Cooperative Trajectory Planning with Inverse
Reinforcement Learning and Monte Carlo Tree Search [2.7] この研究は、特徴に基づくエントロピー逆強化学習(Entropy Inverse Reinforcement Learning)を用いて、記録された専門家軌道の確率を最大化する報酬モデルを学ぶ。
評価の結果,提案手法は専門家を模倣し,手動で調整したベースライン報酬モデルと類似した,合理的な報酬モデルを取り戻すことができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 00:33:08 GMT)
Homogenous and Heterogenous Parallel Clustering: An Overview [2.6] 本稿では,鍵となる並列クラスタリングをレビューし,その戦略について考察する。
このレビューは、この新興分野における進歩の包括的な説明を提供するために、並列クラスタリングにおける異なる試みをまとめている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 04:20:49 GMT)
Slicing Aided Hyper Inference and Fine-tuning for Small Object Detection [2.6] 現場から遠く離れた小さな物体や物体を検知することは、監視アプリケーションにおいて大きな課題である。
Slicing Aided Hyper Inference (SAHI)と呼ばれるオープンソースのフレームワークが提案されている。
提案手法は Detectron2, MMDetection, YOLOv5 モデルと統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:49:12 GMT)
Generalized Matching Condition for Unity Efficiency Quantum Transduction [2.5] 我々は、$N$ステージの量子トランスダクションに対する一般的な定式化を提示する。
実効回路モデルと結果の一般化されたマッチング条件を同定する。
我々は、全共振器よりも優れた非共振器変換の新しい体制を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:00:00 GMT)
Exact Solutions of a Deep Linear Network [2.2] この研究は、重崩壊とニューロンを持つ深い線形ネットワークの正確な解を見つける。
この結果から,重み減衰はモデルアーキテクチャと強く相互作用し,1ドル以上の隠蔽層を持つネットワークにおいて悪いミニマを発生させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 02:52:58 GMT)
Handcrafted Histological Transformer (H2T): Unsupervised Representation
of Whole Slide Images [2.1] 本稿では,総合的なWSIレベルの表現を構築するために,深層CNNに基づく手作りのフレームワークを提案する。
合計5,306個のWSIからなる各種データセットに関する実験から,H2Tに基づく総合的なWSIレベルの表現が競合性能を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:40:47 GMT)
Machine Learning-Aided Discovery of Superionic Solid-State Electrolyte
for Li-Ion Batteries [1.8] Li-Ion固相電解質(Li-SSEs)は、従来のLi-Ion電池(LIBs)の臨界問題を解消する有望な解である
20,237個のLi含有材料中の超イオン性Li-SSEを発見するための機械学習シュロゲートモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:33:56 GMT)
Semi-Equivariant GNN Architectures for Jet Tagging [1.7] 本稿では,対称性検査と非制約演算を組み合わせた新しいアーキテクチャVecNetを提案し,物理インフォームドGNNの程度を学習・調整する。
私たちのような一般化されたアーキテクチャは、リソース制約のあるアプリケーションで最適なパフォーマンスを提供できることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:57:12 GMT)
Tensor Moments of Gaussian Mixture Models: Theory and Applications [1.6] 我々はGMMのモーメントテンソルを用いた暗黙計算の理論と数値計算法を開発した。
未知の手段が対称テンソル分解に還元される場合、データ観測の偏りを抑えることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:42:11 GMT)
Permutation invariant matrix statistics and computational language tasks [1.5] 置換不変量に対するグラフ理論に基づく単語の可観測ベクトルの幾何学を導入する。
本稿では,この統合フレームワークの計算言語学における多くのタスクへの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:06:29 GMT)
Robust Estimation of Discrete Distributions under Local Differential
Privacy [1.5] 局所的な差分プライバシー制約の下で,n$の汚染データバッチから離散分布を推定する問題を考察する。
2つの制約を組み合わせることで、$epsilonsqrtd/alpha2 k+sqrtd2/alpha2 kn$を$sqrtlog (1/epsilon)$ factorに設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 15:59:02 GMT)
A Survey on Machine Learning Approaches for Modelling Intuitive Physics [1.3] 直観物理学は直観物理学として知られる認知能力です
機械認知のための直感的な物理をモデル化する現代のアプローチの多くは、認知科学の文献から着想を得たものである。
本稿では、直感的な物理に触発された深層学習手法における最近の進歩と技術に関する包括的調査について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 04:44:44 GMT)
Strategy Discovery and Mixture in Lifelong Learning from Heterogeneous
Demonstration [1.3] 実証から学ぶ(LfD)アプローチは、エンドユーザに望ましい振る舞いのデモンストレーションを通じて、ロボットに新しいタスクを教えることを促す。
本稿では,異種間における共通知識を抽出する動的マルチストラテジー・リワード蒸留法(DMSRD)を提案する。
当社のパーソナライズ、フェデレーション、生涯にわたるLfDアーキテクチャは、2つの継続的制御問題におけるベンチマークを上回り、ポリシーリターンは平均77%、ログリターンは42%改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:10:25 GMT)
Examining the consumption of radical content on YouTube [1.3] 近年、YouTubeの規模は、YouTubeユーザーが偏見のあるレコメンデーションと、表面上は非政治的なアンチ・ウォークチャンネルの組み合わせによって過激化しているという懸念を喚起している。
ここでは、30万人以上のアメリカ人の代表パネルと個人レベルの閲覧行動を用いて、この仮説を検証する。
極右コンテンツへのエンゲージメントがYouTubeのレコメンデーションによって体系的に引き起こされているという証拠も、反煙チャンネルが極右への入り口として機能しているという明確な証拠も見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:59:18 GMT)
Application of Ghost-DeblurGAN to Fiducial Marker Detection [1.1] 本稿では,Ghost-DeGAN という,リアルタイムな動きを損なうための軽量な生成対向ネットワークを開発した。
新しい大規模データセットである YorkTag が提案されている。
提案したモデルが YorkTag でトレーニング・テストされたことにより,動画像にフィデューシャルマーカーシステムと併用することにより,Ghost-DeblurGAN がマーカー検出を大幅に改善することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 03:24:40 GMT)
Continuous-time stochastic gradient descent for optimizing over the
stationary distribution of stochastic differential equations [1.1] 我々はポアソン方程式(SDE)モデルの定常分布を最適化する新しい連続時間勾配降下法を開発した。
このアルゴリズムは定常分布の勾配の推定値を用いてSDEモデルのパラメータを継続的に更新する。
線形SDEモデルに対するオンラインアルゴリズムの収束性を厳密に証明し、非線形例に対する数値結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 11:45:22 GMT)
Measurably Stronger Explanation Reliability via Model Canonization [0.9] ルールに基づく属性法は、ディープニューラルネットワークの局所的な説明を提供するのに有用であることが証明されている。
上記の問題に対するエレガントな解決策として、最近ネットワークカノン化が導入されている。
VGG-16モデルとResNet18モデルに対するルールベースの属性に対するネットワークカノン化の効果を定量的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 11:16:56 GMT)
On the Complexity of Object Detection on Real-world Public
Transportation Images for Social Distancing Measurement [0.8] 公共空間におけるソーシャルディスタンシングは、新型コロナウイルスのパンデミックの影響軽減に欠かせない要素となっている。
公共交通機関における社会的距離の測定は行われていない。
ロンドン地下鉄とバスネットワークから撮影した実写映像を用いて,最先端の物体検出アルゴリズムのベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 11:47:26 GMT)
FLHub: a Federated Learning model sharing service [0.8] 機械学習モデルの共有サービスとしてフェデレートラーニングハブ(FLHub)を提案する。
FLHubを使えば、GitHubと同じように、他の開発者が開発したモデルをアップロード、ダウンロード、コントリビュートすることができる。
我々は、フォークモデルが既存のモデルよりも速くトレーニングを完了し、各フェデレートラウンドで学習がより高速に進行できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 06:02:55 GMT)
Video2IMU: Realistic IMU features and signals from videos [0.7] ウェアラブルセンサデータからのヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、制約のない環境での動きや活動を特定する。
本稿では,人間の活動単眼映像を用いたリアルな信号や特徴の生成にニューラルネットワークを用いることを提案する。
これらの生成した特徴や信号が、実際のモデルではなく、どのようにしてHARモデルのトレーニングに利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 08:37:26 GMT)
Sequence-to-Sequence Resources for Catalan [0.7] 我々はニュースワイヤの領域に2つの新しい抽象的要約データセットを示す。
また、パラレルなカタルーニャ語と英語のコーパスを3つの新しいテストセットと組み合わせて導入する。
カタルーニャ語における言語技術の発展を促進するために、オープンライセンスの下でこの成果のリソースを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:58:19 GMT)
Time-dependent Interactions in Tunnelling Dynamics [0.6] 時間依存摂動の存在下では, 電位障壁を介する粒子のトンネルについて検討した。
障壁内の確率密度の計算は、トンネル力学が決定されることを示す。
エネルギー実験によるトンネル時間推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:00:10 GMT)
New Test of Neutrino Oscillation Coherence with Leggett-Garg Inequality [0.6] より一般的なニュートリノ発振機構に適合するLeggett-Garg型不等式を示す。
この不等式は、Daya Bay、MINOS、KamLAND実験のデータに対するコヒーレンステストに適用される。
結果はデコヒーレンスを調査するための理論的予測と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 13:45:01 GMT)
An Application of Online Learning to Spacecraft Memory Dump Optimization [0.6] 本研究では,空間操作分野の専門家によるオンライン学習の現実的な応用について紹介する。
本研究では,Spacecraft Memory Dump Optimization において,従来の手法と比較して,Follow-The-Leader アルゴリズムが60%以上の性能向上をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 11:13:21 GMT)
Continuous variable quantum state tomography of photoelectrons [0.5] 極紫外光パルスの吸収による原子や分子のイオン化による電子の連続可変量子状態トモグラフィープロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、ファノ共鳴の近傍でヘリウムとアルゴンから放出される光電子の量子状態の直接計算に対してベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 15:33:24 GMT)
Long-range electron-electron interactions in quantum dot systems and
applications in quantum chemistry [0.5] 長距離相互作用は、量子物理学と化学のいくつかの現象において重要な役割を果たしている。
ゲート定義半導体量子ドットの配列における長距離電子-電子相互作用の実験的評価を行った。
これらの知見に基づき, 量子ドットアレイにおける長距離相互作用が, 人工量子物質のアナログシミュレーションにどのように利用されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:25:04 GMT)
Recurrent Neural Networks for Dynamical Systems: Applications to
Ordinary Differential Equations, Collective Motion, and Hydrological Modeling [0.2] 各タスクでRNNを個別に訓練・テストし、動的システムの力学を再現・予測するためのRNNの広範な適用性を実証する。
誤差定式化によるシステムに対する正しいロレンツ解の再構成、破損した集合運動の再構築、軌道、スパイクを有するストリームフロー時系列の予測という3つのタスクに適用されたRNNの性能を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:34:49 GMT)
Tightly Coupled Learning Strategy for Weakly Supervised Hierarchical
Place Recognition [0.1] 本稿では,三重項モデルを学習するための密結合学習(TCL)戦略を提案する。
グローバルデクリプタとローカルデクリプタを組み合わせて、共同最適化を行う。
我々の軽量統一モデルは、いくつかの最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 03:20:39 GMT)
White-Box Attacks on Hate-speech BERT Classifiers in German with
Explicit and Implicit Character Level Defense [0.0] ドイツのヘイトスピーチデータセットを用いて学習したBERTモデルの対角的ロバスト性を評価する。
評価を2つの新しいホワイトボックスキャラクタとワードレベルアタックで補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 10:32:29 GMT)
Wasserstein Solution Quality and the Quantum Approximate Optimization
Algorithm: A Portfolio Optimization Case Study [0.0] 金融資産のポートフォリオを最適化することは、量子処理単位(QPU)に適したアルゴリズムを用いて概ね解決できる重要な産業問題である
我々は,ゲートモデルQPUをターゲットとした量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を用いて,このアプローチの成功をベンチマークする。
我々の焦点は、正規化および補化Wasserstein Distance, $eta$によって決定されたソリューションの品質である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 15:00:28 GMT)
UnScenE: Toward Unsupervised Scenario Extraction for Automated Driving
Systems from Urban Naturalistic Road Traffic Data [0.0] 本稿では, 自然主義的な道路交通データから, 教師なしの方法で都市交通シナリオを抽出する手法を提案する。
これには、主機能分析、いわゆるシナリオグリッドによる特徴抽出、主コンポーネント分析による次元性低減、シナリオクラスタリング、クラスタ検証が含まれる。
inDとシリコンバレーのデータセットから都市交差点の道路交通データについて,本手法を実証し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 10:55:14 GMT)
The refined quantum extremal surface prescription from the asymptotic
equipartition property [0.0] ワンショット情報理論のエントロピーは、量子情報の観点からより基本的なエントロピー測度である。
私たちは、量子情報と量子重力の両方の技術的手法を組み合わせて、このアイデアをしっかりとした根拠に置きます。
固定領域状態に対する改良された量子極端表面処方法を、新しいAEPレプリカトリックにより導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 13:03:01 GMT)
The Genesis of the No-Boundary Wave Function of the Universe [0.0] 彼とスティーブン・ホーキングが宇宙の非境界量子状態の理論にどのように到達したか、著者による簡潔な思い出。
宇宙の非境界量子状態の理論。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:17:55 GMT)
Testing the Tools of Systems Neuroscience on Artificial Neural Networks [0.0] これらのツールは明示的にテストされるべきであり、人工知能(ANN)が彼らにとって適切なテスト基盤である、と私は主張する。
ANNを知覚から記憶、運動制御に至るまで、あらゆるもののモデルとして使用することは、人工ニューラルネットワークと生物学的ニューラルネットワークの粗い類似性に起因する。
ここでは、このテストを実行するためのロードマップと、ANNでテストするのに適したツールのリストを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:55:26 GMT)
Symbiotic joint operation of quantum and classical coherent
communications [0.0] 本稿では,共有ハードウェアを用いた量子通信と古典通信の協調運用に成功したことを報告する。
低ノイズ量子通信 (0.009 SNU at 15 km) と15 Mbit/s QKD との互換性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:57:12 GMT)
Studying quantum algorithms for particle track reconstruction in the
LUXE experiment [0.0] LUXE実験(LASER Und XFEL Experiment)は、強いフィールドフロンティアで量子電磁力学(QED)を研究する。
本稿では,この問題を解決する量子コンピュータの可能性について予備的検討を行う。
再構成問題は、二次的制約のない2進最適化の観点で定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:04:13 GMT)
Stochastic models of Jaya and semi-steady-state Jaya algorithms [0.0] 我々はJayaと半定常Jayaアルゴリズムを解析するためのモデルを構築した。
私たちのモデルが提供する洞察は、新しい、より改良された人口ベースの検索/最適化の設計に役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 23:23:56 GMT)
Splitting numerical integration for matrix completion [0.0] 低階行列近似のための新しいアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは最適化の枠組みにおける古典的な勾配勾配の適応である。
実験結果から,本手法は大規模問題に対して優れたスケーラビリティを有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 04:45:20 GMT)
Sequential Bayesian experimental designs via reinforcement learning [0.0] 我々は,BEDを逐次的に構築するために,強化学習による逐次実験設計を提案する。
提案手法は,新たな実世界指向実験環境を提案することで,期待される情報獲得を最大化することを目的としている。
提案手法は,EIGやサンプリング効率などの指標において,既存の手法よりも優れていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 04:29:04 GMT)
Scaling up Ranking under Constraints for Live Recommendations by
Replacing Optimization with Prediction [0.0] 本稿では,重み付き二部マッチング最適化をアルゴリズムの展開段階における予測問題に置き換えることで,制約下でのランク付けをスケールアップする新しい手法を提案する。
そこで我々は,提案した近似解が,制約コンプライアンスの犠牲を伴わずに必要計算資源の大幅な削減につながることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 23:18:40 GMT)
Saving RNN Computations with a Neuron-Level Fuzzy Memoization Scheme [0.0] リカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Networks, RNN)は、音声認識や機械翻訳などのアプリケーションにおいて重要な技術である。
我々は,各ニューロンの出力を動的にキャッシュし,現在の出力が以前計算された結果に類似すると予測されたときに再利用する,ニューロンレベルのファジィメモ化スキームを構築した。
提案手法は26.7%以上の計算を回避し、21%の省エネと1.4倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 09:02:03 GMT)
Regional Differences in Information Privacy Concerns After the
Facebook-Cambridge Analytica Data Scandal [0.0] スペイン語と英語の#CambridgeAnalyticaスキャンダルに関するツイートの大規模なデータセットを分析した。
我々はスペイン語よりも英語でデータ収集に重点を置いている。
弊社の結果は、より多様なデータソースと、世界中のデータプライバシに関する微妙な分析を求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 22:35:19 GMT)
Realizing exceptional points of any order in the presence of symmetry [0.0] 例外点(EP)は非エルミート行列のスペクトルにおける退化として現れる。
一般に、位数 $n$ の EP は、2(n-1) の真の制約が課されたときに出現する余地を見つけることができる。
2バンド,3バンド,4バンドのシステムでは,システムパラメータの観点からEPの発生に必要な制約を明示的に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:55:34 GMT)
Quantum phase diagram of high-pressure hydrogen [0.0] 低温高圧下で水素と重水素の相図を示す。
以上の結果から, 長寿命の金属水素は577pm10$GPaで生成することが明らかとなった。
我々は2つの構造遷移を区別するために実験的に使用できるクリアカット光分光法と直流伝導率を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 13:18:43 GMT)
QuadSim: A Quadcopter Rotational Dynamics Simulation Framework For
Reinforcement Learning Algorithms [0.0] 本研究は,数式に基づくクアッドコプター回転動力学シミュレーションフレームワークの設計と開発に焦点をあてる。
このフレームワークは、クワッドコプターの線形表現と非線形表現の両方をシミュレートすることを目的としている。
シミュレーション環境はOpenAI Gymツールキットと互換性を持つように拡張された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:34:08 GMT)
Punctuation restoration in Swedish through fine-tuned KB-BERT [0.0] KB-BERTは、スウェーデンのコーパスで事前トレーニングされたニューラルネットワーク言語モデルである。
下段のケースと未定のスウェーデン語のテキストを入力として、モデルは文法的に正しい句読まれたテキストのコピーを出力として返すことになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:39:40 GMT)
Orthogonalising gradients to speed up neural network optimisation [0.0] ニューラルネットワークの最適化は、最適化ステップの前に勾配を直交させ、学習された表現の多様化を保証することで、スピンアップすることができる。
この手法を ImageNet と CIFAR-10 上でテストした結果,学習時間が大幅に減少し,半教師付き学習BarlowTwins の高速化が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 21:46:07 GMT)
Optical Distinguishability of Mott Insulators in Time vs Frequency
Domain [0.0] ハイ・ハーモニック・ジェネレーション(HHG)は超高速ダイナミクスの洞察を提供することを約束し、その発見以来、アト秒物理学の最前線にある。
HHGを示す物質の1つのクラスはモット絶縁体であり、その強い相関性から電子的性質は非常に興味深い。
ここでは, 半充填フェルミ・ハバードモデルであるモット絶縁体のパラダイム表現を用いて, これらの材料を識別するためにHHG応答を用いる可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:40:08 GMT)
On the cost of Bayesian posterior mean strategy for log-concave models [0.0] 本稿では,Langevin Monte-Carlo型近似を用いたベイズ推定器の計算問題を考察する。
モデルの基礎となるポアンカー定数に関連するいくつかの統計的境界を確立する。
我々は、(過減衰)ランゲヴィン拡散のオイラースキームのセサロ平均によるギブズ測度の数値近似に関する新しい結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 10:28:44 GMT)
Non-trivial time crystal-like ground state for gravitational
perturbation in quadratic gravity [0.0] 2次曲率補正を含む重力理論の最大対称背景に関する重力摂動を考察する。
非自明な凝縮状態は、理論に基本的なスケールを導入して時空の織物自体を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 03:34:42 GMT)
Mutual Reinforcement between Neural Networks and Quantum Physics [0.0] 量子機械学習は、量子力学と機械学習の共生から生まれる。
古典的な機械学習を量子物理学問題に適用するためのツールとして使う。
量子パーセプトロンの力学に基づく量子ニューラルネットワークの設計と、短絡の断熱への応用は、短時間の動作時間と堅牢な性能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:30:43 GMT)
Multi-Atlas Segmentation and Spatial Alignment of the Human Embryo in
First Trimester 3D Ultrasound [0.0] 本稿では,胚の自動分割と空間アライメントのためのマルチアトラスフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、妊娠年齢(GA)で取得した米国画像からなり、胚をアトラスに登録することを学ぶ。
複数のアトラスを組み込むための異なる融合戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 10:40:51 GMT)
Matrix quantum groups as matrix product operator representations of Lie
groups [0.0] 行列量子群 $SL_q(2)$ がリー群 $SL(2)$ の非自明な行列積作用素表現をもたらすことを示す。
我々は、このデータとよく知られた$q$変形したクレブシュ・ゴルダン係数と6j-記号の組み合わせは、この量子群を双加群圏の観点で記述するのと一致すると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:53:38 GMT)
Introducing the ICBe Dataset: Very High Recall and Precision Event
Extraction from Narratives about International Crises [0.0] 我々は、国際情勢を敵同士の戦略的チェスゲームとして考え、駒、動き、ギャンビットを測定する体系的な方法を必要としている。
我々は,危機行動と相互作用のオントロジーを用いたこのような測定戦略を開発し,国際危機行動(ICB)プロジェクトによって記録された危機物語の質の高いコーパスに適用する。
ICBイベントデータセット(ICBe)を導入し、ICBeは、他のよく認識されたイベントや危機データセットよりも正確で粒度の高い危機の過程を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 23:03:52 GMT)
Improved Finite-Key Security Analysis of Quantum Key Distribution
Against Trojan-Horse Attacks [0.0] 量子鍵分布(QKD)のほとんどのセキュリティ証明は、ユーザのデバイスからの情報漏洩の影響を無視している。
トロイの木馬攻撃では、盗聴器はQKD装置に強い光を注入し、後方反射光を分析して内部設定の選択に関する情報を学習する。
我々は、THAの存在下でのデコイ状態に基づくQKDスキームに対する有限鍵セキュリティ境界を導出し、以前の分析より大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 11:35:26 GMT)
Improved Aggregating and Accelerating Training Methods for Spatial Graph
Neural Networks on Fraud Detection [0.0] 本稿では,CARE-GNNをResidual Layered CARE-GNN(RLC-GNN)と呼ばれるディープモデルに拡張する改良されたディープアーキテクチャを提案する。
RLC-GNNの3つの課題は、近隣情報の利用が制限に達すること、訓練の難しさ、およびノードの特徴や外部パターンに関する包括的な考慮の欠如である。
YelpとAmazonのデータセットで実験が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 09:51:35 GMT)
How to De-Escalate a Cyber Conflict [0.0] サイバー紛争のエスカレーションは、従来の軍事紛争のエスカレーションよりもはるかに難しい。
本稿では,サイバーコンフリクトのデエスカレーションがこれほど難しい理由を最初に説明し,これらの課題を克服する方法について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 23:12:36 GMT)
Ground State Cooling of an Ultracoherent Electromechanical System [0.0] キャビティ・エレクトロメカニクスは、量子状態を操作するためにマイクロ波と機械モードのパラメトリック結合に依存している。
極低温(30mK)で非常に高いQ因子を有するソフトクランプメカニカル共振器をベースとした電気機械システムを提案する。
これは、量子情報処理や状態変換のためにそのようなシステムが提供する非常に長いコヒーレンス時間(t_mathrmcoh>100 ms)を利用する方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:04:38 GMT)
Getting to the Bottom of Noether's Theorem [0.0] ネーターの定理は、各観測可能群が自身を保存する1-パラメータ群を生成するような方法で、観測可能群を生成元に写像できるときに必ず成立することを示す。
これは「逆温度は虚数時間である」という原理と密接に結びついている量子力学と統計力学の関係を表現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:56:32 GMT)
Generalized semiconfined harmonic oscillator model with a
position-dependent effective mas [0.0] ベンダニエル・デューク設定における位置依存質量を持つ半畳み調和振動子モデルを容易に構築できることが示されている。
さらなる一般化は、$0m2$に対して$m$依存的な位置依存質量を考慮し、関連する半収束ポテンシャルを導出することによって提案される。
一般のvon Roos運動エネルギー演算子から生じるポテンシャルを示し、Zhu-Kroemer と Mustafa-Mazharimousavi の設定の例を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:20:22 GMT)
Floquet engineering a bosonic Josephson junction [0.0] 一対のボソニック準凝縮体と傾斜二重井戸電位とのトンネル結合のフロケット工学について検討した。
2つの井戸間のエネルギー差を変調することによりトンネル結合を再確立し,その振幅と位相を正確に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:03:17 GMT)
Flat-optics generation of broadband photon pairs with tunable
polarization entanglement [0.0] 偏光エンタングルメントは、偏光量子ビット符号化と制御の単純さのため、量子フォトニクスの中心である。
我々は、平面非線形光源の緩和位相マッチングを用いて、調整可能な偏光絡みを持つ光子対を生成する。
ブロードバンド周波数スペクトルと組み合わせると、超狭(12 fs)のHong-Ou-Mandel効果となり、ハイパーエンタングメントの拡張を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 11:50:52 GMT)
Feynman's Path Integral and Complementarity of One-Quantum Interference
and Two-Quanta Interference [0.0] 本稿では、一階干渉と二階干渉の相補性の概念を調整する。
ファインマンの経路積分の概念に基づいて、理論の妥当性が示されている。
出版の次のステップでは、そのような非局所的な量子因果関係の「自己整合原理」が示され、検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:45:42 GMT)
Fault-tolerance in qudit circuit design [0.0] クォーディットは資源要求を線形から対数深度まで減少させる可能性があることを示す。
ある種の線形深度回路では、リソースの選択的適用により追加の誤差軽減が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:09:04 GMT)
Extracting the Subhalo Mass Function from Strong Lens Images with Image
Segmentation [0.0] 我々は,画像中のサブハロを探索し,その質量を決定するニューラルネットワークを開発した。
このネットワークは、アインシュタイン環の近くに1つのサブハロを持つ画像に基づいて訓練されている。
注目すべきことに、アインシュタイン環から遠く離れた場所であっても、サブ構造全体の集団を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:47:37 GMT)
Extracting Label-specific Key Input Features for Neural Code
Intelligence Models [0.0] コードインテリジェンス(CI)モデルは、しばしばブラックボックスであり、正しい予測を行うために学んだ入力機能についての洞察を提供しない。
本稿では,リダクション中の入力プログラムの構文に従う構文誘導型プログラムリダクション手法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 03:36:35 GMT)
Exact emergent quantum state designs from quantum chaotic dynamics [0.0] 局所的にシステムの残りの部分の射影的測定から生成された,小さなサブシステム上でサポートされた純粋な状態のアンサンブルを考える。
このアンサンブルは、クエンチ力学に基づく量子カオス系のクラスから派生したもので、システムの詳細から完全に独立した普遍的な形式に近づいていることを厳密に示している。
我々の研究は、量子多体物理学、量子情報、ランダム行列理論の間の橋渡しを確立し、擬似ランダム状態が孤立した量子力学から生じうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:23:55 GMT)
Entanglement and Causal Relation in distributed quantum computation [0.0] 分散量子計算(DQC)における絡み合いと古典的コミュニケーションの2つの異なる側面について検討する。
まず、量子コンピューティングのための量子ネットワーク符号化という新しい概念を導入することにより、与えられた量子ネットワークリソース上の実装可能な計算を解析する。
第2部では,従来の通信のラウンドを拡大することにより,局所的状態識別に必要な絡み合いを,より少ない絡み合いで置き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 07:23:17 GMT)
Enhanced light collection from a gallium nitride color center using a
near index-matched solid immersion lens [0.0] 半極性窒化ガリウム基板における明るい色中心について報告し, 近赤外域の室温で発光する。
半導体と一致するインデックスに近い半球状固体浸漬レンズは、光子収集効率を高めるために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:23:35 GMT)
Emergence of Objectivity for Quantum Many-Body Systems [0.0] 本研究では, 量子多体系に対する客観性の出現について, システム状態のデコヒーレンスを伴わない環境下で検討する。
量子多体系の進化は、対応する測定結果が冗長である場合、この条件を満たす状態が得られることが期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 16:11:10 GMT)
Electric field induced tuning of electronic correlation in weakly
confining quantum dots [0.0] 局所液滴エッチング法により得られたGaAs/AlGaAs量子ドットにおける量子集束スターク効果の実験的および理論的考察を行った。
我々は、成長方向に沿って印加される可変電場の影響下で、GaAs量子ドットに弱く閉じ込められた中性および正電荷励起子の永久電気双極子と偏光性について、その発光を測定することにより調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:58:53 GMT)
Effects of disorder on polaritonic and dark states in a cavity using the
disordered Tavis-Cummings model [0.0] 我々は、分子の励起がキャビティモードとほぼ共鳴するような寸法の微小キャビティに閉じ込められた分子を考える。
我々は、極性状態の存在の条件と、そのエネルギーの表現を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 11:53:53 GMT)
Direct detection of quantum non-Gaussian light from a dispersively
coupled single atom [0.0] 量子通信、センシング、計算における多くの応用は、証明可能な量子非ガウス光を必要とする。
近年, 負のウィグナー関数によって観測されたこのような光は, 単一原子から高濃度の空洞に分散結合したホモダイントモグラフィーを用いて推定されている。
これにより、原子や固体エミッタを用いた多くの実験のための量子非ガウス光の研究が開かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 13:39:09 GMT)
Digital Signal Analysis based on Convolutional Neural Networks for
Active Target Time Projection Chambers [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたディジタル信号解析アルゴリズムを開発した。
コードは、ベースライン修正、信号のデコンボリューション、ピーク検出と統合の3つのステップに分けられる。
CNNは6%未満の相対誤差で信号処理モデルを学習することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 23:07:21 GMT)
Device-independent and semi-device-independent entanglement
certification in broadcast Bell scenarios [0.0] ベル非局所性活性化に関する新たな結果が得られた。
次に,放送シナリオにおけるデバイス非依存の絡み合い認証について検討する。
その結果、ブロードキャストベースのデバイス依存プロトコルとセミデバイス非依存プロトコルの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:23:22 GMT)
Deep Movement Primitives: toward Breast Cancer Examination Robot [0.0] 自律的な乳房触診を行うロボットシステムは、世界中の関連医療セクターに大きな影響を与える可能性がある。
本稿では,Deep Movement Primitivesと呼ばれる経路・軌道計画に対する新しいアプローチを提案する。
本研究は,乳房ファントムに手を伸ばして触診する実ロボット実験によるアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 15:58:00 GMT)
DeCorus: Hierarchical Multivariate Anomaly Detection at Cloud-Scale [0.0] 本稿では,クラウドサービスプロバイダにデプロイされたネットワークデバイスsyslogメッセージのオンラインログ異常検出ツールであるDeCorusの実装について述べる。
私たちは15億ドルのネットワークデバイスサイスログメッセージと数百のインシデントチケットからなる実世界のデータセットを使って、DeCorusのパフォーマンスを特徴づけています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:33:00 GMT)
Clifford algebra from quantum automata and unitary Wilson fermions [0.0] 量子オートマトンの形を持つディラック方程式の時空離散化を導入する。
量子オートマトンは、ウィルソンのパラメータの任意の選択に対して自然にユニタリなウィルソンフェルミオンを与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:03:15 GMT)
Classical superdense coding and communication advantage of a single
quantum [0.0] 古典的共有ランダム性の助けのないキュービット通信は,その目的を達成することができることを示す。
これらのゲームのサブクラスは、送信者がいくつかの古典的でない玩具システムと通信した場合、決定論的に勝ち取ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 15:29:59 GMT)
Cavity-QED of a quantum metamaterial with tunable disorder [0.0] 共平面共振器に結合した25個の周波数可変トランスモン量子ビットを持つ超伝導チップを用いた量子メタマテリアルを探索する。
集合的な明るいモードと暗いモードはマイクロ波応答、すなわち外部マイクロ波信号の透過振幅を測定することによってプローブされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:35:20 GMT)
Building Inspection Toolkit: Unified Evaluation and Strong Baselines for
Damage Recognition [0.0] 損傷認識の分野において、関連するオープンソースデータセットを含むデータハブを簡易に使用するためのビルディングインスペクションツールキット -- bikit -- を紹介します。
データセットには評価分割と事前定義されたメトリクスが組み込まれており、特定のタスクとそのデータ分布に適合する。
この領域の研究者のモチベーションを高めるために、私たちはリーダーボードとモデルの重みをコミュニティと共有する可能性も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:05:59 GMT)
Automatic Generation of Individual Fuzzy Cognitive Maps from
Longitudinal Data [0.0] ファジィ認知マップ(英: Fuzzy Cognitive Maps、FCM)は、個々の相互作用に対して、因子(ノード)がどのように変化するかを表す計算モデルである。
本稿では、遺伝的アルゴリズムを用いて各エージェントに1つのFCMを作成することにより、不均一な振る舞いを持つ仮想集団を自動生成する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 22:11:58 GMT)
Aspect Based Sentiment Analysis Using Spectral Temporal Graph Neural
Network [0.0] レビュー文の複雑さ、二重否定の存在、単語の特定の使用により、感情を正確に予測することが困難になる。
スペクトル領域で生成された特徴を持つグラフフーリエ変換に基づくネットワークを提案する。
提案モデルでは、Eコマースドメインから最近提案された他の2つのデータセットに対して、競合する結果も見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:55:00 GMT)
Artificial Intelligence-Based Smart Grid Vulnerabilities and Potential
Solutions for Fake-Normal Attacks: A Short Review [0.0] スマートグリッドシステムは電力業界にとって重要なものだが、その高度なアーキテクチャ設計と運用によって、多くのサイバーセキュリティの脅威にさらされている。
人工知能(AI)ベースの技術は、さまざまなコンピュータ設定でサイバー攻撃を検出することで、ますます人気が高まっている。
現在のAIシステムは、GAN(Generative Adversarial Networks)のような高度な敵系が最近出現したため、公開され、消滅している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 21:41:36 GMT)
Analysis of Neural Fragility: Bounding the Norm of a Rank-One
Perturbation Matrix [0.0] データから線形力学系の優れた推定器が与えられると、神経の脆弱性はよく定義されたモデルであることが示される。
具体的には、基礎となる線形系とノイズの関数として、神経の脆弱性に関するバウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 20:38:30 GMT)
An elegant proof of self-testing for multipartite Bell inequalities [0.0] この研究は、N-粒子相関のベルの不等式と党ごとの2つの二項結果観測可能量に対する単純で広く適用可能な自己テスト論証を示す。
証明手法の汎用性を示すために、線形ベル不等式を持つN党メルミン=アルデハリ=ベイ=クリシュコ(MABK)とヴェルナー=ウルフ=ワインファーター=ズコフスキー=ブルクナー(WWW.ZB)の自己検定式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 18:00:50 GMT)
A spin-optomechanical quantum interface enabled by an ultrasmall
mechanical and optical mode volume cavity [0.0] ダイヤモンドおよびテレコム光モードにおける欠陥中心間のコヒーレントなメカニカルインタフェースを提案する。
集中器にグループIV空孔を配置することにより、極めて高いスピン-メカニカルカップリング速度を示す。
エンタングルメント・ヘラルディング・スキームで使用されるそのようなデバイスは、量子リピータ間の高忠実度ベル対を提供することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 19:33:58 GMT)
A classical analog of the quantum Zeeman effect [0.0] 均一弱磁場のダイナミクスへの寄与について検討する。
我々はゼーマン効果と呼ばれる原子のエネルギーレベルの分裂を回復することができる。
我々の研究は、ド・ブロイの古い二重解の理論に基づいて、スカラー場によって導かれる粒子を含む双対モデルが通常のゼーマン効果を再現できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:04:12 GMT)
A Pragmatic Machine Learning Approach to Quantify Tumor Infiltrating
Lymphocytes in Whole Slide Images [0.0] がん組織における腫瘍浸潤リンパ球(TIL)の上昇は、多くの種類のがんにおいて好ましい結果を示す。
本研究の目的は,肺がん患者の標準診断ヘマトキシリンおよびエオシン染色部(H&Eスライス)の全スライド画像(WSI)中のTILを自動的に定量化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 10:22:10 GMT)
A Graphical Approach For Brain Haemorrhage Segmentation [0.0] 脳の出血は15歳から24歳までの人の死因の主要な原因である。
近年のディープラーニングと画像処理の進歩は、CTスキャンのような様々なモダリティを利用して、脳出血の検出とセグメンテーションを自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 17:06:32 GMT)
$N$-photon bundle statistics in different solid-state platforms [0.0] N$-光子束という用語は特定の種類の光子放出のために作られており、光量子はN$粒子の群でのみ空洞から放出される。
2つの固体キャビティ量子電磁力学系(cQED)を考慮した$N$光子束統計法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Feb 2022 14:17:26 GMT)