Self-Promoted Supervision for Few-Shot Transformer [178.5] SUN(Self-promoted sUpervisioN)は視覚変換器(ViT)のための数発の学習フレームワークである
SUNは、数ショットの学習データセットでViTを事前トレーニングし、各パッチトークンを導くために、個別のロケーション固有の監視を生成する。
実験によると、ViTを使ったSUNは、ViTを使った他の数発の学習フレームワークを大幅に上回っており、CNNの最先端技術よりも高いパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 12:53:27 GMT)
ACID: Action-Conditional Implicit Visual Dynamics for Deformable Object
Manipulation [135.1] 本稿では,体積変形可能なオブジェクトに対する動作条件の視覚力学モデルであるACIDを紹介する。
ベンチマークには17,000以上のアクション・トラジェクトリー、6種類のぬいぐるみと78種類の変種が含まれている。
我々のモデルは、幾何学、対応、力学の予測において最高の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 04:56:55 GMT)
MACER: Attack-free and Scalable Robust Training via Maximizing Certified
Radius [133.5] 敵対的トレーニングは、堅牢なモデルを学習する最も一般的な方法の1つだが、通常は攻撃に依存し、コストがかかる。
敵の訓練を使わずに頑健なモデルを学習するMACERアルゴリズムを提案する。
すべてのタスクに対してMACERは、最先端の対人訓練アルゴリズムよりもトレーニング時間が少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 16:50:32 GMT)
CLIP Models are Few-shot Learners: Empirical Studies on VQA and Visual
Entailment [102.2] ここでは,CLIPが言語力を活用することで,強力な視覚言語学習者になり得ることを示す。
本稿では,vqaタスクにおける数ショット性能を向上させるために,パラメータ効率のよい微調整手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:29:27 GMT)
Optimal Correlated Equilibria in General-Sum Extensive-Form Games:
Fixed-Parameter Algorithms, Hardness, and Two-Sided Column-Generation [99.0] 様々な種類の最適相関平衡を求める問題について検討する。
本稿では,特定の解の概念に依存する相関戦略の空間の表現である相関DAGを紹介する。
また、カードゲームブリッジのエンドゲームフェーズをエミュレートするトリックテイクゲームと、ライドシェアリングゲームという2つの新しいベンチマークゲームも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:21:18 GMT)
Efficient Transformers: A Survey [98.2] トランスフォーマーモデルアーキテクチャは、言語、ビジョン、強化学習など、さまざまな領域で有効性があるため、近年大きな関心を集めている。
本稿では,最近の「X-former」モデルの大規模かつ思慮深い選択を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 10:35:35 GMT)
From Big to Small: Adaptive Learning to Partial-Set Domains [94.9] ドメイン適応は、分布シフト中のラベル付きソースドメインからラベルなしターゲットドメインへの知識獲得と普及を目標とする。
近年の進歩は、大規模の深層学習モデルにより、小規模の下流の多様な課題に取り組むための豊富な知識が得られていることを示している。
本稿では,学習パラダイムである部分領域適応(Partial Domain Adaptation, PDA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 07:02:45 GMT)
Show Me More Details: Discovering Hierarchies of Procedures from
Semi-structured Web Data [92.5] ウィキハウに基づく手続きのオープンドメイン階層的知識ベース(KB)を構築する。
論文のステップを他の記事と類似した目標に結びつける,シンプルで効率的な手法を開発した。
提案手法は, 自動評価, 人的判断, 下流タスクへの適用などにより, 高いベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 16:42:35 GMT)
InsetGAN for Full-Body Image Generation [90.7] 本稿では,複数の事前学習型GANを結合する新しい手法を提案する。
1つのGANは、グローバルキャンバス(例えば、人体)と、異なる部分に焦点を当てた特別なGAN、またはインセットのセットを生成する。
フルボディのGANと専用の高品質な顔のGANを組み合わせることで、可視的外観の人間を作り出すことで、セットアップを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:01:46 GMT)
Delta Tuning: A Comprehensive Study of Parameter Efficient Methods for
Pre-trained Language Models [90.2] 標準の微調整とは対照的に、デルタチューニングはモデルパラメータのごく一部を微調整するだけであり、残りは触れないままである。
近年の研究では、パラメータ選択の異なる一連のデルタチューニング手法が、フルパラメータの微調整と同等の性能を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 07:56:32 GMT)
Sememe Prediction for BabelNet Synsets using Multilingual and Multimodal
Information [89.2] セメムナレッジベース(KB)は、手動でセメムでアノテートすることで構築される。
既存のSememe KBはいくつかの言語しかサポートしていないため、Sememeの利用を妨げている。
本稿では,多言語百科事典BabelNetをベースとした多言語セメムKBの構築を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:37:09 GMT)
An Empirical Study of Graphormer on Large-Scale Molecular Modeling
Datasets [87.0] グラフマー-V2」は、バニラモデルよりも大規模な分子モデルデータセットにおいてより良い結果が得られる可能性がある。
グローバルな受信フィールドとアダプティブアグリゲーション戦略により、Graphormerは従来のメッセージパッシングベースのGNNよりも強力である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 08:25:50 GMT)
Cross-modal Map Learning for Vision and Language Navigation [82.0] VLN(Vision-and-Language Navigation)の問題点について考察する。
他の研究とは対照的に、我々の重要な洞察は、言語と視覚の関連性は、明示的な空間表現で起こるときに強くなるということである。
視覚・言語ナビゲーションのためのクロスモーダルマップ学習モデルを提案する。このモデルでは,まず,観測領域と観測対象領域の両方に対して,エゴセントリックマップ上のトップダウンセマンティクスを予測することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 03:51:30 GMT)
GrIPS: Gradient-free, Edit-based Instruction Search for Prompting Large
Language Models [80.0] 本研究では,大規模言語モデルのタスク命令を改善するために,勾配のない編集に基づく探索手法を提案する。
GrIPSは人間用に設計された命令を受け取り、改良されたプロンプトを自動で返します。
インストラクションのみのプロンプトとkショットの例+インストラクションプロンプトの改善が見られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 16:54:46 GMT)
Inverse Online Learning: Understanding Non-Stationary and Reactionary
Policies [79.6] エージェントが意思決定を行う方法の解釈可能な表現を開発する方法を示す。
一連の軌跡に基づく意思決定プロセスを理解することにより,このオンライン学習問題に対して,政策推論問題を逆問題とみなした。
本稿では、エージェントがそれらを更新するプロセスと並行して、その影響を遡及的に推定する実用的なアルゴリズムを提案する。
UNOSの臓器提供受諾決定の分析に応用することで、我々のアプローチは意思決定プロセスを管理する要因や時間とともにどのように変化するかに、貴重な洞察をもたらすことができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:40:42 GMT)
SUPERB-SG: Enhanced Speech processing Universal PERformance Benchmark
for Semantic and Generative Capabilities [77.0] 各種音声タスクの事前学習モデルを評価するための新しいベンチマークであるSUPERB-SGを紹介する。
データドメインのシフトの下で、事前訓練されたモデルによって学習された表現の堅牢性をテストするために、軽量な方法論を使用します。
また,SUPERB-SGのタスク多様性とタスク監督の限定が,モデル表現の一般化性を評価する効果的な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 04:26:40 GMT)
Split and Expand: An inference-time improvement for Weakly Supervised
Cell Instance Segmentation [71.5] 本研究では,分割マップのインスタンスへの変換を改善するために,2段階の後処理手順であるSplitとExpandを提案する。
Splitのステップでは,セルの集合をセグメント化マップから個々のセルインスタンスに分割し,セル中心の予測を導出する。
拡張ステップでは、細胞中心予測を用いて、小さな細胞が欠落していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 05:59:46 GMT)
Forward Compatible Few-Shot Class-Incremental Learning [71.2] 機械学習モデルは、古いクラスを忘れずに新しいクラスを認識するべきである。
現在の手法は漸進的な学習をふりかえりに扱う。
FSCILのためのForwArd Compatible Training (FACT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 09:36:35 GMT)
Modeling Inter-Aspect Dependencies with a Non-temporal Mechanism for
Aspect-Based Sentiment Analysis [70.2] アスペクト間の依存関係をモデル化することでABSAタスクを強化するための新しい非時間的メカニズムを提案する。
我々は、ABSAタスクにおけるよく知られたクラス不均衡の問題に注目し、適切に分類されたインスタンスに割り当てられた損失を下げて対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 09:36:35 GMT)
Interaction of quantum systems with single pulses of quantized radiation [68.8] 量子放射の伝播パルスと局在量子系の相互作用について述べる。
適切な図形への変換により、散乱器と初期モードと最終モードの重ね合わせの間の通常のJaynes-Cummings Hamiltonianを同定する。
変換されたマスター方程式は、システムの力学に関する重要な洞察を与え、数値的に効率的な解を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 20:23:23 GMT)
Invariance in Policy Optimisation and Partial Identifiability in Reward
Learning [67.5] 複数の報酬関数がデータに等しく適合していることが、無限のデータ極限においても示される。
政策最適化などの下流業務におけるこの部分的識別可能性の影響を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 20:19:15 GMT)
S$^2$SQL: Injecting Syntax to Question-Schema Interaction Graph Encoder
for Text-to-SQL Parsers [66.8] テキスト-関係解析のための質問-エンコーダグラフに構文を注入するS$2$を提案する。
また、疎結合制約を用いて多様なエッジ埋め込みを誘導し、ネットワークの性能をさらに向上させる。
スパイダーとロバスト性設定の実験は、提案手法が事前学習モデルを使用する場合、既存のすべての手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 09:49:15 GMT)
Panoptic animal pose estimators are zero-shot performers [66.8] SuperAnimal-modelは、データセットに分散したキーポイントを予測でき、ゼロショットのパフォーマンスが強い。
これらのモデルはImageNet-dモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:46:57 GMT)
Automated Learning for Deformable Medical Image Registration by Jointly
Optimizing Network Architectures and Objective Functions [66.2] 本稿では、アーキテクチャとそれに対応する学習目標の両方を協調的に最適化する自動学習登録アルゴリズム(AutoReg)を提案する。
マルチサイトボリュームデータセットと各種登録タスクについて,画像登録実験を行った。
我々のAutoRegは、与えられたボリュームに対して最適な深層登録ネットワークを自動的に学習し、最先端の性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 01:54:38 GMT)
Mobile Behavioral Biometrics for Passive Authentication [65.9] 本研究は, 単モーダルおよび多モーダルな行動的生体特性の比較分析を行った。
HuMIdbは、最大かつ最も包括的なモバイルユーザインタラクションデータベースである。
我々の実験では、最も識別可能な背景センサーは磁力計であり、タッチタスクではキーストロークで最良の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:05:59 GMT)
MDMMT-2: Multidomain Multimodal Transformer for Video Retrieval, One
More Step Towards Generalization [65.1] 3つの異なるデータソースが組み合わさっている: 弱教師付きビデオ、クラウドラベル付きテキストイメージペア、テキストビデオペア。
利用可能な事前学習ネットワークの慎重な分析は、最高の事前学習ネットワークを選択するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:15:09 GMT)
Unsupervised Clustering of Roman Potsherds via Variational Autoencoders [63.8] 我々は,ローマのコモンウェア・ポッシャードの分類作業において,考古学者を支援する人工知能ソリューションを提案する。
断片の部分性と手作りのばらつきは、それらのマッチングを困難な問題にしている。
深部畳み込み変分オートエンコーダ(VAE)ネットワークの潜時空間で学習した非線形特徴の教師なし階層的クラスタリングにより、類似したプロファイルをペアリングすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:56:13 GMT)
Defending From Physically-Realizable Adversarial Attacks Through
Internal Over-Activation Analysis [61.7] Z-Maskは、敵の攻撃に対する畳み込みネットワークの堅牢性を改善するための堅牢で効果的な戦略である。
提示されたディフェンスは、入力画像中の対向対象に対応する画素を検出し、隠蔽するために、内部ネットワーク機能で実行される特定のZスコア解析に依存する。
追加の実験では、Z-Maskは防衛対応攻撃に対して堅牢であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:41:46 GMT)
Leveraging Visual Knowledge in Language Tasks: An Empirical Study on
Intermediate Pre-training for Cross-modal Knowledge Transfer [61.3] 視覚的知識を言語モデルに組み込むことがギャップを埋めるかどうかを検討する。
実験の結果,視覚的知識伝達は低リソース環境と完全教師付き環境の両方で性能を向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 22:02:40 GMT)
Implicit Motion Handling for Video Camouflaged Object Detection [61.0] 本稿では,新しいビデオカモフラージュオブジェクト検出(VCOD)フレームワークを提案する。
短期的および長期的整合性を利用して、ビデオフレームからカモフラージュされたオブジェクトを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:55:41 GMT)
Hierarchical Memory Learning for Fine-Grained Scene Graph Generation [59.3] 本稿では,HML(Hierarchical Memory Learning)フレームワークを提案する。
粗い述語と細かな述語を自律的に分割した後、モデルはまず粗い述語で訓練され、次に細かな述語を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 08:01:14 GMT)
Federated Cycling (FedCy): Semi-supervised Federated Learning of
Surgical Phases [57.9] FedCyは、FLと自己教師付き学習を組み合わせた半教師付き学習(FSSL)手法で、ラベル付きビデオとラベルなしビデオの両方の分散データセットを利用する。
外科的段階の自動認識作業において,最先端のFSSL法よりも顕著な性能向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:44:53 GMT)
LiDAR-based 4D Panoptic Segmentation via Dynamic Shifting Network [56.7] 本稿では,ポイントクラウド領域における効果的な単視分割フレームワークとして機能する動的シフトネットワーク(DS-Net)を提案する。
提案するDS-Netは,両タスクの現在の最先端手法よりも優れた精度を実現する。
DS-Netを4次元パノプティカルLiDARセグメンテーションに拡張し、一列のLiDARフレーム上で時間的に統一されたインスタンスクラスタリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:25:42 GMT)
Efficient Language Modeling with Sparse all-MLP [53.8] すべてのMLPは、言語モデリングにおいてTransformerと一致するが、下流タスクではまだ遅れている。
特徴量と入力量の両方でMoE(Mix-of-Experts)を混合したスパースオールMLPを提案する。
6つの下流タスクにおいて、ゼロショットのインコンテキスト学習性能を評価し、トランスフォーマーベースのMoEや高密度トランスフォーマーを上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 04:32:19 GMT)
On the benefits of knowledge distillation for adversarial robustness [53.4] 知識蒸留は, 対向ロバスト性において, 最先端モデルの性能を高めるために直接的に利用できることを示す。
本稿では,モデルの性能向上のための新しいフレームワークであるAdversarial Knowledge Distillation (AKD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:02:13 GMT)
Hyperlink-induced Pre-training for Passage Retrieval in Open-domain
Question Answering [53.4] HyperLink-induced Pre-training (HLP) は、Webドキュメント内のハイパーリンクベースのトポロジーによって引き起こされるテキスト関連性によって、高密度検索を事前訓練する手法である。
本稿では,双対リンクとコメンテーションのハイパーリンクに基づく構造が,大規模事前学習に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 09:09:49 GMT)
Active Learning by Feature Mixing [52.2] 本稿では,ALFA-Mixと呼ばれるバッチ能動学習手法を提案する。
予測の不整合を求めることにより,不整合な特徴を持つインスタンスを同定する。
これらの予測の不整合は、モデルが未認識のインスタンスで認識できない特徴を発見するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 12:20:54 GMT)
Disentangled Representation Learning for Text-Video Retrieval [51.9] テキスト・ビデオ検索(TVR)における相互モダリティの相互作用
我々は相互作用のパラダイムを深く研究し、その計算を2つの項に分けることができることを示した。
本稿では,逐次的かつ階層的な表現を捉えるための非絡み合いフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:55:33 GMT)
UniVIP: A Unified Framework for Self-Supervised Visual Pre-training [50.9] 単一中心オブジェクトまたは非調和データセット上で,汎用的な視覚表現を学習するための,新しい自己教師型フレームワークを提案する。
大規模実験により、非高調波COCOで事前訓練されたUniVIPは、最先端の転送性能を実現することが示された。
また、ImageNetのような単一中心オブジェクトのデータセットを利用でき、線形探索において同じ事前学習エポックでBYOLを2.5%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 10:04:04 GMT)
Reducing the cost of energy estimation in the variational quantum
eigensolver algorithm with robust amplitude estimation [50.6] 量子化学と材料は、量子コンピューティングの最も有望な応用の1つである。
これらの領域における産業関連問題とそれを解決する量子アルゴリズムとの整合性については、まだ多くの研究が続けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 16:51:36 GMT)
Accelerating DETR Convergence via Semantic-Aligned Matching [50.4] 本稿では,DTRの精度を犠牲にすることなく,DTRの収束を大幅に加速するセマンティック整合DTRであるSAM-DETRを提案する。
意味整合性マッチングにおいて最も識別性の高い特徴を持つ有能な点を明示的に検索し、収束をさらに高速化し、検出精度も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 06:50:51 GMT)
L2Explorer: A Lifelong Reinforcement Learning Assessment Environment [49.4] 強化学習ソリューションは、トレーニングされたデータ配布以外の新しいタスクに晒されると、あまり一般化しない傾向があります。
生涯学習エクスプローラー(L2Explorer)を用いた継続的強化学習開発と評価のための枠組みを導入する。
L2Explorerは新しいUnityベースのファーストパーソンな3D探索環境で、複雑な評価カリキュラムに構造化されたタスクやタスクのバリエーションを生成するために継続的に再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 19:20:26 GMT)
Safe adaptation in multiagent competition [48.0] マルチエージェントの競争シナリオでは、エゴエージェントは前例のない振る舞いを持つ新しい相手に適応しなければならない。
エゴエージェントは、相手を悪用するために自身の行動を更新するので、その行動はより悪用される可能性がある。
我々は,エゴエージェントを正規化相手モデルに対してトレーニングする安全な適応手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 23:53:59 GMT)
On the Calibration of Pre-trained Language Models using Mixup Guided by
Area Under the Margin and Saliency [47.9] モデルキャリブレーションをさらに改善する事前学習型言語モデルのための新しい混合戦略を提案する。
本手法は,ドメイン内およびドメイン外テストサンプルの強いベースラインと比較して,最小のキャリブレーション誤差を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 23:45:08 GMT)
All in One: Exploring Unified Video-Language Pre-training [44.2] そこで本研究では,生のビデオとテキストの信号を共同表現に組み込んだ,エンドツーエンドのビデオ言語モデルであるtextitall-in-one Transformerを提案する。
コードと事前訓練されたモデルはhttps://github.com/showlab/all-in-one.comでリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:06:30 GMT)
The Role of Interactivity in Structured Estimation [44.1] 3つの自然制約下での高次元推定について検討する。
空間性仮定がなければ、相互作用性は推定の最小値率を改善することはできない。
より構造化された空間を持つと、ギャップは増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 05:54:42 GMT)
SimMatch: Semi-supervised Learning with Similarity Matching [43.6] SimMatchは、意味的類似性とインスタンス類似性を考慮した、新しい半教師付き学習フレームワークである。
400エポックのトレーニングで、SimMatchは67.2%、Top-1の正確度は74.4%で、ImageNetでは1%と10%のラベルが付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 08:08:48 GMT)
Noisy Tensor Completion via Low-rank Tensor Ring [41.9] テンソル完了は不完全なデータ解析の基本的なツールであり、その目標は部分的な観測から欠落するエントリを予測することである。
既存の手法は、観測されたエントリがノイズフリーであるという明示的あるいは暗黙的な仮定をしばしば示し、欠落したエントリの正確な回復を理論的に保証する。
本稿では,高次・高次観測の劣化処理における既存の作業の非効率性を補完する新しいノイズテンソル補完モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:09:43 GMT)
Diversifying Content Generation for Commonsense Reasoning with Mixture
of Knowledge Graph Experts [41.3] MoKGEは、コモンセンス知識グラフ(KG)上の専門家(MoE)戦略の混合により生成的推論を多様化する新しい手法である。
実験により、MoKGEは2つのGCRベンチマークの精度でパー性能を達成しつつ、多様性を著しく改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 16:57:50 GMT)
Choose Your QA Model Wisely: A Systematic Study of Generative and
Extractive Readers for Question Answering [41.1] 本研究は,質問応答のための抽出読解と生成読解の比較を体系的に研究する最初の試みである。
最先端技術に対応するため,9つのトランスフォーマーベース大規模事前学習言語モデル(PrLM)をバックボーンアーキテクチャとして検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 22:07:52 GMT)
STDAN: Deformable Attention Network for Space-Time Video
Super-Resolution [39.2] 本稿では,STDAN と呼ばれる,STVSR のための変形可能なアテンションネットワークを提案する。
まず、より近隣の入力フレームから豊富なコンテンツを得ることができるLSTFI(long-short term feature)モジュールを考案する。
第2に,空間的・時間的文脈を適応的に捕捉・集約する時空間変形可能特徴集合(STDFA)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 03:40:35 GMT)
Solving parametric partial differential equations with deep rectified
quadratic unit neural networks [38.2] 本研究では、パラメトリックPDEの解マップを近似するための深部修正二次単位(ReQU)ニューラルネットワークの表現力について検討する。
精度を実現するために必要な深部ReQUニューラルネットワークのサイズに基づいて,上界$mathcalOleft(d3log_2qlog_2 (1/epsilon) right)$を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 10:15:29 GMT)
Learning Markov Games with Adversarial Opponents: Efficient Algorithms
and Fundamental Limits [37.6] ゼロサムゲームにおける理想的な戦略は、プレイヤーにナッシュ均衡の値に劣らず平均的な報酬を与えるだけでなく、最適でないとき(適応的な)相手を利用することである。
本研究は, マルコフゲームにおいて, 対戦相手が後見の最良の固定政策と競合する際の非回帰学習について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 01:23:56 GMT)
Long Time No See! Open-Domain Conversation with Long-Term Persona Memory [37.5] 長期記憶会話(LeMon)の新たな課題について紹介する。
次に、新しい対話データセットDuLeMonとLong-Term Memory(LTM)機構を備えた対話生成フレームワークを構築する。
DuLeMonの結果から,PLATO-LTMは長期対話の整合性において,ベースラインを大幅に上回る可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 12:01:20 GMT)
Spatial Commonsense Graph for Object Localisation in Partial Scenes [36.5] 部分的なシーンにおける物体の局所化は,シーンの部分的な3次元スキャンによって物体の未知の位置を推定する新たな問題である。
提案手法は,新たなシーングラフモデルである空間コモンセンスグラフ(SCG)に基づいて,オブジェクトがノードであり,エッジが相互距離を定義する。
まず、ターゲットオブジェクトを表すノードと観測対象を表すノードの間の距離予測を行うグラフニューラルネットワークであるProximity Prediction NetworkにSCGを供給します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:44:41 GMT)
Dual-Domain Reconstruction Networks with V-Net and K-Net for fast MRI [36.4] アンサンプされたk空間データから,V-NetとK-NetによるMR画像の正確な再構成を行うための二重領域再構成ネットワークを提案する。
KV-Netは最先端の手法よりも軽量だが、再構築性能が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:52:10 GMT)
Learning Search Space Partition for Black-box Optimization using Monte
Carlo Tree Search [36.3] 高次元ブラックボックス最適化には幅広い応用があるが、解決するのは難しい問題である。
LaNASのような最近の研究は、Neural Architecture Search(NAS)で優れたパフォーマンスを示している。
LA-MCTSはLaNASを他のドメインに拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 03:13:44 GMT)
An Empirical Investigation of 3D Anomaly Detection and Segmentation [32.4] 標準色のみの異常セグメンテーション法が3次元データセットに適用された場合、現在のすべての手法よりも大幅に優れています。
一方、形状が2次元から不明瞭に推測できない幾何学的異常を含む画像に対しては、色のみの手法が不十分であることが観察された。
我々は、ディープラーニング、外部事前学習データセット、色情報を使用しずに、最近のすべてのアプローチを上回りながら、単純な3Dのみの手法を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:52:40 GMT)
Semi-Discrete Normalizing Flows through Differentiable Tessellation [31.5] 本稿では,連続空間上の量子化境界を正確に評価し,テッセルレーションに基づく手法を提案する。
これは、微分可能なボロノイ・テッセルレーションによってパラメータ化された凸多面体上の正規化フローを構築することによって行われる。
我々は,データモダリティの多様さにまたがる既存手法の改善を示すとともに,Voronoi混合をベースラインモデルに組み込むことで,大きな利益を得ることができることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 03:06:31 GMT)
NeILF: Neural Incident Light Field for Physically-based Material
Estimation [31.2] 本稿では,多視点画像と再構成幾何から物質と照明を推定するための微分可能なレンダリングフレームワークを提案する。
本フレームワークでは,シーン照明をニューラルインシデント光電場(NeILF)と表現し,多層パーセプトロンでモデル化した表面BRDFとして材料特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:23:04 GMT)
Energy-Latency Attacks via Sponge Poisoning [29.8] スポンジ攻撃は、モデルトレーニングがサードパーティにアウトソースされたときに、トレーニング時に埋め込むことができる。
この攻撃により、各テストタイム入力において、機械学習モデルのエネルギー消費とレイテンシを無差別に増加させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:18:10 GMT)
Reasoning over Public and Private Data in Retrieval-Based Systems [29.5] State-of-the-artシステムは、回答を生成する前に、背景コーパスからユーザ質問に関連する情報を明示的に検索する。
今日の検索システムは、コーパスが完全にアクセス可能であることを前提としているが、ユーザーはプライベートデータを公開データをホストするエンティティに公開することを望んでいないことが多い。
PAIR(Public-PRIVATE AUTOREGRESSIVE Information RetriEVAL) のプライバシ・フレームワークを,複数のプライバシ・スコープにまたがる新規検索設定のために最初に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:08:51 GMT)
Phenomenology of Double Descent in Finite-Width Neural Networks [29.1] 二重降下(double descend)は、モデルが属する体制に依存して行動を記述する。
我々は影響関数を用いて、人口減少とその下限の適切な表現を導出する。
本分析に基づき,損失関数が二重降下に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:39:49 GMT)
Rethinking Minimal Sufficient Representation in Contrastive Learning [28.8] 対照的な学習モデルでは、ビュー間の共有情報に過度に適合するリスクがあることが示される。
本稿では,タスク関連情報を概ね導入するために,正規化として表現と入力の相互情報を増やすことを提案する。
下流タスクにおける古典的コントラスト学習モデルの性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 11:17:48 GMT)
Sense Embeddings are also Biased--Evaluating Social Biases in Static and
Contextualised Sense Embeddings [28.1] 曖昧な言葉の1つの感覚は社会的に偏りがあるが、他の感覚はバイアスのないままである。
我々は、ソーシャルバイアスを意識的な埋め込みで評価するためのベンチマークデータセットを作成する。
感性特異的なバイアス評価尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 22:08:37 GMT)
Interpretability for Language Learners Using Example-Based Grammatical
Error Correction [27.9] 本稿では,言語学習者に対して,修正結果のベースとしてサンプルを提示する例ベースGEC(EB-GEC)を提案する。
実験により、EB-GECが提示した例は、言語学習者がGEC出力からの提案を受け入れたり拒否したりするのに役立つことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:15:00 GMT)
Protein Representation Learning by Geometric Structure Pretraining [27.7] 既存のアプローチは通常、多くの未ラベルアミノ酸配列で事前訓練されたタンパク質言語モデルである。
まず,タンパク質の幾何学的特徴を学習するための単純かつ効果的なエンコーダを提案する。
関数予測と折り畳み分類の両タスクの実験結果から,提案した事前学習法は,より少ないデータを用いた最先端のシーケンスベース手法と同等あるいは同等であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 12:24:36 GMT)
Modelling Non-Smooth Signals with Complex Spectral Structure [26.7] 我々はGPCMモデルを再設計し、滑らかさに関する仮定を緩やかに仮定してスペクトル上のよりリッチな分布を誘導する。
また、平均場仮定を超越したより効果的な変分推論スキームを提案する。
提案したGPCMのバリエーションは、合成および実世界のデータに関する実験で検証され、有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 11:02:38 GMT)
FairLex: A Multilingual Benchmark for Evaluating Fairness in Legal Text
Processing [25.7] 本稿では,事前学習した言語モデルの公平性を評価するための4つのデータセットのベンチマークスイートを提案する。
われわれのベンチマークでは、欧州理事会、米国、スイス、中国)、5つの言語(英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、中国語)、そして5つの属性の公平性について調べています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 16:10:28 GMT)
Simulating Liquids with Graph Networks [25.0] 流体力学を学習するためのグラフニューラルネットワーク(GNN)について検討する。
以上の結果から,GNNなどの学習モデルでは,学習セットが他の問題固有の相関関係を欠きない限り,基礎となる力学を正確に学習できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:39:27 GMT)
PERT: Pre-training BERT with Permuted Language Model [24.9] PERT は Permuted Language Model (PerLM) で訓練された BERT のような自動エンコーディングモデルである
入力テキストのパーセンテージをパーミュレートし、トレーニングの目的は、元のトークンの位置を予測することである。
我々は中国語と英語のNLUベンチマークについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 07:58:34 GMT)
XYLayoutLM: Towards Layout-Aware Multimodal Networks For Visually-Rich
Document Understanding [24.6] 拡張されたXYカット条件によって生成された適切な読み出し順序から、リッチなレイアウト情報をキャプチャし、活用するための、堅牢なレイアウト対応マルチモーダルネットワークXYLMを提案する。
実験の結果,XYLMは文書理解タスクにおける競合的な結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 09:19:12 GMT)
Grounding Commands for Autonomous Vehicles via Layer Fusion with
Region-specific Dynamic Layer Attention [24.2] 本研究では, 車両の言語接地問題について検討し, 利用者からの自然言語による視覚領域のローカライズを目的とする。
我々の手法はより正確な領域を予測し、最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 02:37:11 GMT)
GCFSR: a Generative and Controllable Face Super Resolution Method
Without Facial and GAN Priors [23.7] GCFSRは、生成可能で制御可能な顔SRフレームワークである。
これは、追加の事前情報なしで忠実なアイデンティティ情報でイメージを再構築する。
大規模なアップスケーリング要因に対する最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:22:19 GMT)
Revisiting the Compositional Generalization Abilities of Neural Sequence
Models [23.7] 一般的なSCANベンチマークで導入されたワンショットプリミティブな一般化に焦点を当てる。
トレーニング分布をシンプルかつ直感的に修正することで、標準的なSeq-to-seqモデルでほぼ完璧な一般化性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:03:21 GMT)
Can pre-trained Transformers be used in detecting complex sensitive
sentences? -- A Monsanto case study [23.6] 文書に機密情報を含む文の検出は、組織が貴重な機密情報の漏洩を防止するのに役立つ。
このような複雑な環境でのセンシティブな情報検出への現在のアプローチは、キーワードベースのアプローチや標準的な機械学習モデルに基づいている。
我々は,変換器モデル(BERT)の微調整表現が従来のモデルよりも優れていることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 00:17:34 GMT)
VPFusion: Joint 3D Volume and Pixel-Aligned Feature Fusion for Single
and Multi-view 3D Reconstruction [23.2] VPFusionは、3D特徴量の両方を使って高品質な再構築を実現し、3D構造対応コンテキストをキャプチャする。
既存のアプローチでは、RNN、フィーチャープーリング、および多視点融合のために各ビューで独立に計算された注意を使用する。
変換器を用いたペアワイズ・ビュー・アソシエーションの確立により,マルチビュー・フィーチャー・フュージョンが改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 23:30:58 GMT)
The Optimal BERT Surgeon: Scalable and Accurate Second-Order Pruning for
Large Language Models [23.1] 本稿では,BERTモデルの文脈における非構造重み打ちの精度圧縮トレードオフについて検討する。
近似2次情報に基づく効率的かつ正確な重量刈り法であるO-BERT-S(Optimal BERT Surgeon)を提案する。
本研究では,トランスフォーマーモデルに対する圧縮手法の複合化において,このプルーニング法が与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 16:40:31 GMT)
The Right to be Forgotten in Federated Learning: An Efficient
Realization with Rapid Retraining [22.2] 訓練されたFLモデルからデータサンプルを完全に消去する高速再学習手法を提案する。
我々の形式的収束と複雑性解析は、我々の設計がモデルユーティリティを高い効率で維持できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:22:40 GMT)
RecursiveMix: Mixed Learning with History [21.9] RM(RecursiveMix)は、歴史的入力-予測-ラベル三重項を利用した混合サンプル学習パラダイムである。
ResNet-50に基づいて、RMはCIFAR100で$sim$3.2%、ImageNetで$sim$2.8%の分類精度を無視できない余分な計算/保存コストで改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 03:59:47 GMT)
MTLDesc: Looking Wider to Describe Better [21.8] ローカルディスクリプタを"より広く見えるように"することに注力する。
我々は、MTLDescが非局所的な認識を得られるように、文脈増強と空間的注意機構を活用している。
MTLDescは,HPatches,Aachen Day-Nightローカライゼーション,InLoc屋内ローカライゼーションベンチマークにおいて,最先端のローカルディスクリプタをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 11:16:05 GMT)
CAR: Class-aware Regularizations for Semantic Segmentation [20.9] 特徴学習におけるクラス内分散とクラス間距離を最適化するためのクラス認識正規化(CAR)手法を提案する。
本手法は,OCRやCPNetを含む既存のセグメンテーションモデルに容易に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:02:48 GMT)
Continual Learning for Multivariate Time Series Tasks with Variable
Input Dimensions [20.8] このような環境で生じる2つの未調査の実践的課題に焦点をあてる。
タスクレベルで観測されると、タスクからデータを保存または再アクセスすることは許されません。
本稿では,標準的なリカレントニューラルネットワークを支援するために,グラフニューラルネットワークに基づく新しいコンディショニングモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 04:41:02 GMT)
Topological EEG Nonlinear Dynamics Analysis for Emotion Recognition [20.7] 本稿では,位相空間再構成(PSR)技術を用いて位相空間にEEG時系列を変換するトポロジカルEEG非線形力学解析手法を提案する。
提案手法をDREAMERデータセットとDEAPデータセットの2つのよく知られたベンチマークデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 07:31:42 GMT)
TSR-DSAW: Table Structure Recognition via Deep Spatial Association of
Words [20.6] そこで本稿では,表構造を乱すために,表画像に存在する異なる単語対間の空間的関連を捉えるために,深層ネットワークを訓練することを提案する。
TSR-DSAW: TSR through Deep Spatial Association of Words, which outputs a digital representation of a table image in a structured format as HTML。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 06:02:28 GMT)
Agile Maneuvers in Legged Robots: a Predictive Control Approach [20.6] そこで本研究では,ロボットがアジャイルなロコモーションスキルを計画し,実行できるようにする,接触位相予測および状態フィードバックコントローラを提案する。
私たちの研究は、予測制御がアクティベーション制限を処理し、アジャイルなロコモーション操作を生成し、別のボディコントローラを使わずに、ハードウェア上でローカルに最適なフィードバックポリシーを実行することができることを示す最初のものです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 23:32:17 GMT)
Rethinking Stability for Attribution-based Explanations [20.2] 説明の安定性を定量化するためにメトリクスを導入し、いくつかの一般的な説明方法が不安定であることを示す。
特に、入力の変化、モデル表現、または基礎となる予測子の出力に関する出力説明の変化を測定するための新しい相対安定度指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 06:19:27 GMT)
Multi Stage Screening: Enforcing Fairness and Maximizing Efficiency in a
Pre-Existing Pipeline [20.2] アクターがシーケンシャルスクリーニングプロセスを用いて選択決定を行うと考える。
最終段階では、費用がかかるが正確なテストが最終段階に進む個人に適用される。
選択過程における平等性を満たすアルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 21:45:01 GMT)
A Unified Framework for Rank-based Evaluation Metrics for Link
Prediction in Knowledge Graphs [19.8] 負の負の3倍数を持たない知識グラフ上のリンク予測タスクは、ランクベースのメトリクスの使用を動機付けている。
本稿では,既存の測度を改善するための2つの方法について,代替アグリゲーション関数と確率論の概念を用いて検討する。
本稿では,知識グラフ埋め込みモデルのベンチマークにおいて,その使用例を示すとともに,より容易に解釈・比較できる新しいランクベースの指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 23:09:46 GMT)
MetaBalance: Improving Multi-Task Recommendations via Adapting Gradient
Magnitudes of Auxiliary Tasks [19.6] マルチタスクネットワークにおける勾配の操作による補助損失のバランスをとるために,MetaBalanceを提案する。
提案手法は,NDCG@10で8.34%の大幅な改善を実現し,実世界の2つのデータセット上で最強のベースラインを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 01:08:31 GMT)
Texture Generation Using Dual-Domain Feature Flow with Multi-View
Hallucinations [18.9] 一つの画像からテクスチャマップを推定するための二重領域生成モデルを提案する。
提案モデルは,画像領域における多視点幻覚とテクスチャ領域における推定テクスチャマップを同時に生成する。
実験により、3次元アニメーションレンダリングに適用可能な直接レンダリング可能なテクスチャマップを推定するためのモデルの有用性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 07:50:58 GMT)
Modelling word learning and recognition using visually grounded speech [18.1] 音声認識の計算モデルは、しばしば対象の単語の集合が既に与えられていると仮定する。
これは、これらのモデルが、事前の知識と明示的な監督なしに、スクラッチから音声を認識することを学ばないことを意味する。
視覚接地音声モデルは、音声入力と視覚入力の統計的依存関係を利用して、事前知識のない音声認識を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 08:59:37 GMT)
EIT: Efficiently Lead Inductive Biases to ViT [17.7] ViT(Vision Transformer)は、畳み込みニューラルネットワークに固有の帰納バイアスに類似した特性に依存する。
本稿では, インダクティブバイアスをViT(EIT)に効率よく導くアーキテクチャを提案し, インダクティブバイアスをViTの両相に効果的に導くことができる。
ViTと比較して4つの一般的な小規模データセットでは、EITは平均12.6%の精度向上であり、パラメータやFLOPは少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:01:17 GMT)
The Efficacy of Pessimism in Asynchronous Q-Learning [17.2] ペシミズムの原理を非同期Q-ラーニングに組み込んだアルゴリズムフレームワークを開発した。
このフレームワークは、サンプル効率の向上と、ほぼ専門的なデータの存在下での適応性の向上につながります。
我々の結果は、マルコフ的非i.d.データの存在下での悲観主義原理の使用に対する最初の理論的支援を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:59:01 GMT)
Bures Joint Distribution Alignment with Dynamic Margin for Unsupervised
Domain Adaptation [17.1] 非教師なしドメイン適応(Unsupervised domain adapt, UDA)は、トランスファーラーニングにおける顕著なタスクの1つである。
本稿では,共同分布間のカーネル・ブレス=ヴァッサーシュタイン距離を最小化するアライメント損失項を提案する。
実験により、BJDAは、ほとんどの実験環境で最先端のアルゴリズムよりも優れており、UDAタスクに非常に効果的であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 03:20:01 GMT)
Optimal Admission Control for Multiclass Queues with Time-Varying
Arrival Rates via State Abstraction [17.0] 我々は、意思決定者がランダムに到着したタスクを受け入れ、拒否する必要があるという、新しいキュー問題を考える。
目的は、処理されたタスクの総価格が有限の地平線上で最大になるように、どのタスクを受け入れるかを決定することである。
最適値関数は特定の構造を持ち、ハイブリッドMDPを正確に解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 12:38:13 GMT)
Towards Unifying the Label Space for Aspect- and Sentence-based
Sentiment Analysis [16.2] DPL(Dual-granularity Pseudo Labeling)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
DPLは、以前の作業を大幅に上回った標準ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:21:57 GMT)
Ethical and Fairness Implications of Model Multiplicity [15.7] 本研究では,一種類のモデル群から1つの予測器がアドホックに選択された場合,個人が危害を受けることができるフェアネスの新たな定義について検討する。
以上の結果から, 現実の状況ではこのような不公平さが見られ, 技術的対策だけでは緩和が難しい可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:33:39 GMT)
Neural Message Passing for Objective-Based Uncertainty Quantification
and Optimal Experimental Design [15.7] 本研究は,MOCUによる効率的な客観UQのためのモデルの設計を,初めて実証するものである。
代理モデルにニューラルメッセージパッシングモデルを適用し, 推定システムの不確実性の増加を罰する新しい公理的制約損失を取り入れた。
提案手法は,MOCUをベースとしたOEDを4～5桁の精度で高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:08:46 GMT)
WCL-BBCD: A Contrastive Learning and Knowledge Graph Approach to Named
Entity Recognition [15.4] WCL-BBCD (Word Contrastive Learning with BERT-BiLSTM-CRF-DBpedia)を提案する。
モデルはまずテキスト中の文ペアを訓練し、コサイン類似性により文ペア内の単語間の類似度を計算し、その類似性を通じて名前付きエンティティ認識タスクに使用されるBERTモデルを微調整する。
最後に、単語短縮による認識を緩和するため、認識結果を知識グラフなどの事前知識と組み合わせて補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 08:29:58 GMT)
Sparse random hypergraphs: Non-backtracking spectra and community
detection [15.2] 我々は、ハイパーグラフの非追跡演算子に基づくスペクトル法が、アンジェリーニらによって予想される一般化ケステン・スティグム検出しきい値まで高い確率で作用することを証明した。
これは、一般的な対称確率に応じて$k$ブロックが生成されるHSBMの予測しきい値を達成する最初の証明可能かつ効率的なスペクトルアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:45:03 GMT)
Orchestrated Value Mapping for Reinforcement Learning [15.0] 本稿では2つの異なる原理に基づく強化学習アルゴリズムのクラスを示す。
最初の原則は、学習を強化するための価値推定器に特定のプロパティを組み込むことを可能にする。
2つ目の原則は、値関数を複数のユーティリティ関数の合成として表すことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:13:44 GMT)
Combining AI/ML and PHY Layer Rule Based Inference -- Some First Results [14.9] 我々はPHY層参照のためのマルチパス成分パラメータの正確な推定にプロファイリング法を用いる。
本稿では、AI/ML推論により、このルールに基づくPHY層法の一部を部分的にあるいは完全に置き換えるオプションについて検討する。
ノイズ低減のための最初の結果を提供し、次にモデル順序選択のための組み合わせスキームを提供し、マルチパスコンポーネント開始パラメータを推定するための選択肢を比較し、チャネル予測フレームワークの展望を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 08:50:51 GMT)
A Two-Block RNN-based Trajectory Prediction from Incomplete Trajectory [14.7] 本稿では,ベイズフィルタフレームワークの推論ステップを近似した2ブロックRNNモデルを提案する。
提案手法は,3つのベースライン計算法と比較して予測精度を向上することを示す。
また,提案手法は誤り検出がない場合の基準値よりも予測精度がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:39:44 GMT)
Graph-Survival: A Survival Analysis Framework for Machine Learning on
Temporal Network [14.4] 連続時間時間ネットワークのための生成モデルを設計するためのフレームワークを提案する。
本稿では,本フレームワーク内のモデルに適合する手法と,所望の特性を持つ新しい時間ネットワークをシミュレートするアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 16:40:57 GMT)
DIAS: A Domain-Independent Alife-Based Problem-Solving System [14.3] 人工生命の原理に基づくドメインに依存しない問題解決システムについて紹介する。
本発明は、DIASにおいて、領域の入力及び出力次元を空間媒体にレイアウトする。
俳優の集団は、それぞれこの媒体の一部しか見ていないが、その中の問題をまとめて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 04:53:26 GMT)
Tweets in Time of Conflict: A Public Dataset Tracking the Twitter
Discourse on the War Between Ukraine and Russia [14.0] 2022年2月24日、ロシアはウクライナに侵攻し、その後、戦争が急速にエスカレートしたと報道された。
ロシアは直ちに世界からの反発と非難に直面した。
戦争はウクライナで進行中の人道的・難民危機に引き続き貢献しているが、オンライン空間では第2の戦場が出現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 20:52:02 GMT)
CAROL: Confidence-Aware Resilience Model for Edge Federations [13.9] 本稿では、メモリ効率の良い生成ニューラルネットワークを用いて、将来状態のQuality of Service(QoS)を予測し、各予測に対する信頼度スコアを推定する信頼性認識型レジリエンスモデルCAROLを提案する。
CAROLは、エネルギー消費、期限違反率、レジリエンスオーバーヘッドを最大16、17、36パーセント削減することで、最先端のレジリエンススキームより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:37:31 GMT)
Going Down the Rabbit Hole: Characterizing the Long Tail of Wikipedia
Reading Sessions [13.5] ウィキウサギ穴」は非公式にナビゲーションパスとして定義され、その後ウィキペディアの読者が長い探検に導いた。
本稿では,ウィキウサギの穴に落ちた読者のナビゲーショントレースを定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 08:44:41 GMT)
Don't fear the unlabelled: safe deep semi-supervised learning via simple
debiaising [12.6] 半教師付き学習(SSL)は、モデルの性能を改善するために、非ラベルデータを活用する効果的な手段を提供する。
ほとんどのメソッドは安全でないという共通の欠点を示します。
このバイアスは、適切な検証セットなしでこれらのテクニックを信頼できないものにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 21:42:21 GMT)
Deep Transfer Learning with Graph Neural Network for Sensor-Based Human
Activity Recognition [12.5] 我々は,センサに基づくHARタスクに対して,グラフに着想を得たディープラーニングアプローチを考案した。
本稿では,センサベースHARタスクに対するグラフ畳み込みニューラルネットワーク(ResGCNN)の多層構造について述べる。
PAMAP2およびmHealthデータセットの実験結果から,我々のResGCNNは行動の特徴を捉えるのに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 07:57:32 GMT)
Efficient universal shuffle attack for visual object tracking [12.3] 我々は,効率的なユニバーサルシャッフル攻撃という,オフラインのユニバーサル敵攻撃を提案する。
すべてのビデオでトラッカーの故障を引き起こすには、たった1回の摂動しかかからない。
実験結果から,EUSAは最先端トラッカーの性能を大幅に低下させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 07:48:06 GMT)
Doctor Recommendation in Online Health Forums via Expertise Learning [12.3] 本稿では,患者を専門知識を持つ医師に自動ペア化するための,医師推薦の新たな課題について検討する。
本研究は, 他患者とのプロフィールと過去の対話の併用効果について検討し, 自己学習による対話を探求するものである。
実験のためには、中国のオンライン健康フォーラムであるChunyu Yishengから大規模なデータセットが収集されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 12:34:30 GMT)
ADAS: A Direct Adaptation Strategy for Multi-Target Domain Adaptive
Semantic Segmentation [12.1] ドメイン間の視覚的属性を整列するマルチターゲットドメイン転送ネットワーク(MTDT-Net)を設計する。
また、クラスラベル間の属性のあいまいさを低減する双方向適応型領域選択(BARS)を提案する。
本手法は,セマンティックセグメンテーションにおいて複数のドメインに直接適応する最初のMTDA法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 01:55:42 GMT)
ScienceWorld: Is your Agent Smarter than a 5th Grader? [12.1] 本稿では,エージェントの科学的推論能力をテストするための新しいベンチマーク,ScienceWorldを提案する。
現在の最先端モデルは、新しい文脈で学んだ科学概念を推論したり説明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 22:52:34 GMT)
Stubborn: A Strong Baseline for Indoor Object Navigation [11.9] 本稿では,Habitat Challengeタスクにおいて,これまで公開されたメソッドのパフォーマンスを上回る,強力なベースラインを提示する。
提案手法は, 先進的な調査, 不正確な物体識別, 不正確な地図構築によるエージェントの捕捉といった, 先行技術の失敗モードから動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:55:00 GMT)
Quantum Fisher information measurement and verification of the quantum
Cram\'er-Rao bound in a solid-state qubit [11.9] 固体スピン系の位相推定において,量子クラムエルラオ境界近傍の飽和を実験的に実証した。
これは、位相推定における実験的不確実性と関連する量子フィッシャー情報の独立測定を比較することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 09:03:59 GMT)
Dataset and Case Studies for Visual Near-Duplicates Detection in the
Context of Social Media [11.6] 視覚的に類似したコンテンツの追跡は、そのようなコンテンツの拡散に関連する社会現象を研究・分析する上で重要な課題である。
ソーシャルメディア画像のデータセットを構築し、画像検索といくつかの高度な視覚特徴抽出手法に基づいて視覚近距離検索手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:10:30 GMT)
Fast Active Monocular Distance Estimation from Time-to-Contact [11.4] 我々は,「$tau$-constraint」と呼ぶ,時間対接触,加速度,距離の新たな制約を開発する。
単眼グレースケールカメラと慣性測定ユニット(IMU)によるカメラ位置推定の適用において,提案した$tau$-constraintの検証に成功した。
提案手法は平均軌道誤差(ATE)が8.5cm,VINS-MonoとROVIOが12.2cm,16.9cmである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 22:34:10 GMT)
The Design and Implementation of a Broadly Applicable Algorithm for
Optimizing Intra-Day Surgical Scheduling [10.9] 当科では,手術日選択アルゴリズムであるBEDS(better elective day of surgery)アルゴリズムについて紹介する。
BEDSは、ほとんどの病院で利用可能な限られたツールで容易に実装でき、外科医の自律性や集中的なスケジュールの削減は必要とせず、病院の容量や患者数の変更と互換性がある。
このフレームワークによって生成されたアルゴリズムは、幅広い目的や制約と互換性を持ちながら、BEDSの望ましい特徴の多くを保持している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 04:19:25 GMT)
Switch Trajectory Transformer with Distributional Value Approximation
for Multi-Task Reinforcement Learning [9.9] 本稿では,Trajectory Transformerのマルチタスク拡張であるSwitchTTを提案する。
SwitchTTはマルチタスクポリシー学習にスイッチトランスフォーマーモデルアーキテクチャを利用する。
10タスク学習におけるトラジェクティブトランスフォーマーよりも10%向上し,オフラインモデルのトレーニング速度が最大90%向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:17:56 GMT)
Cross-View-Prediction: Exploring Contrastive Feature for Hyperspectral
Image Classification [9.1] 本稿では,ハイパースペクトル画像分類のための自己教師付き特徴学習手法を提案する。
本手法は,クロス表現学習手法を用いて,生のハイパースペクトル画像の2つの異なるビューを構築することを試みる。
そして、コントラスト学習法により、生成したビューに対して意味論的に一貫した表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 11:07:33 GMT)
Deep Continuous Prompt for Contrastive Learning of Sentence Embeddings [8.7] 本稿では,言語モデル全体を凍結し,プレフィックスの深い連続的なプロンプトのみを最適化する新しい手法を提案する。
元の言語モデルの約0.1%のパラメータをチューニングするだけでなく、手作りのプロンプトを検索する面倒な計算を避ける。
提案したDCPCSEは最先端のSimCSEよりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 06:07:44 GMT)
RES-HD: Resilient Intelligent Fault Diagnosis Against Adversarial
Attacks Using Hyper-Dimensional Computing [8.7] 超次元コンピューティング(HDC)は、脳にインスパイアされた機械学習手法である。
本研究では,異なる対向攻撃に対する知的障害診断にHDCを用いる。
我々の実験は、HDCが最先端のディープラーニング手法よりも、より弾力的で軽量な学習ソリューションにつながることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:59:17 GMT)
Dawn of the transformer era in speech emotion recognition: closing the
valence gap [8.5] モデルサイズと事前学習データが下流の性能に及ぼす影響について検討する。
我々は、wav2vec 2.0 と HuBERT の事前訓練されたいくつかの変種を微調整し、クロスコーパスの一般化をテストする。
CNNベースのベースラインに比べて、トランスフォーマーベースのアーキテクチャは、小さな摂動に対してより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:21:47 GMT)
Permutation Invariant Representations with Applications to Graph Deep
Learning [8.4] 本稿では、任意の任意の列列置換が与えられた行列によって生成される商空間のユークリッド埋め込みについて述べる。
ほぼ至るところで、最小冗長性と計算コストの低いインジェクティブスキームを実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 23:13:59 GMT)
A review of Generative Adversarial Networks for Electronic Health
Records: applications, evaluation measures and data sources [8.3] Generative Adversarial Networks (GANs) は、基礎となるデータ分布を学習することで、合成EHRデータを生成する大きな可能性を示している。
本研究は,GANs for EHRの様々な応用における主要な展開を概観することを目的としており,提案手法の概要を提供する。
我々は、EHR開発におけるGANの課題について議論し、推奨プラクティスを提案することで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 11:56:47 GMT)
Uncertainty-Aware Text-to-Program for Question Answering on Structured
Electronic Health Records [8.3] EHR-QAのためのプログラムベースモデル(NLQ2Program)を,今後の方向性に向けた第一歩として設計する。
グラフベースのEHR-QAデータセットであるMIMICSPARQL*に,プログラムベースのアプローチを半教師付き方式で取り組んだ。
信頼性の高い EHR-QA モデルに対して,不確実性分解法を適用し,入力問題におけるあいまいさを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 08:12:16 GMT)
On Cyclic Solutions to the Min-Max Latency Multi-Robot Patrolling
Problem [8.1] 問題は、ロボットの最小遅延のパトロールスケジュールを計算することである。
k=1$のとき、問題は旅行セールスマン問題(TSP)と等価であり、NPハードである。
我々のアルゴリズムは実際にはユークリッド設定における一般的な問題に対するPTASである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 16:54:33 GMT)
Conformance Checking Over Stochastically Known Logs [7.9] データログは、例えば、センサ読み取りの不正確さや、処理プログラムによる読み取りの誤った解釈によって不確実になる可能性がある。
この作業では、プロセスモデルとイベントログを比較するコンフォーマンスチェックに重点を置いています。
我々は,ログ内の事象の不確実性を反映したトレースモデル,同期生成物,コスト関数を数学的に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 21:33:06 GMT)
Overcoming Temptation: Incentive Design For Intertemporal Choice [7.6] 我々は,待ち行列を選択して,前へ進む一連のアクションを実行することで,プレイヤーが得点するオンライン遅延格子ゲームを開発する。
カスタマイズされたインセンティブ構造が個人の目標指向の意思決定を改善することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 04:47:31 GMT)
Defending Against Adversarial Attack in ECG Classification with
Adversarial Distillation Training [7.0] クリニックでは、医師は心電図(ECG)を使って重症心疾患を評価する。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、高い精度でこれらの信号を解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 06:57:46 GMT)
A Decomposition-Based Hybrid Ensemble CNN Framework for Improving
Cross-Subject EEG Decoding Performance [6.8] 脳波信号の復号化能力を高めるために,分解に基づくハイブリッドアンサンブル畳み込みニューラルネットワーク(CNN)フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、任意のCNNアーキテクチャに簡単に拡張でき、EEG関連のセクターにも適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:12:31 GMT)
Spiking Neural Network Integrated Circuits: A Review of Trends and
Future Directions [6.8] 我々は、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)の統合回路設計をレビューし、混合信号コア、完全デジタルコア、大規模マルチコア設計のトレンドを分析した。
最近報告されたSNN集積回路は、(a)スパイクルーティング専用のNOCを持つ大規模マルチコア設計、(b)デジタルシングルコア設計、(c)混合シングルコア設計の3つのカテゴリで比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 11:20:07 GMT)
On Connecting Deep Trigonometric Networks with Deep Gaussian Processes:
Covariance, Expressivity, and Neural Tangent Kernel [6.6] 重み空間ビューは以前関数空間で得られたのと同じ有効共分散関数が得られることを示す。
トリグネットワークはフレキシブルで表現力があり、重み付けや特徴層においてパラメータに対して異なる事前分布を自由に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:14:59 GMT)
Communication-Efficient Federated Distillation with Active Data Sampling [6.5] フェデレートラーニング(FL)は、分散データからプライバシー保護の深層ラーニングを可能にする、有望なパラダイムである。
フェデレート蒸留(Federated Distillation, FD)は、通信効率とロバストなFLを実現するための代替案である。
本稿では、FDのための汎用メタアルゴリズムを提案し、実験により鍵パラメータの影響について検討する。
本稿では,アクティブデータサンプリングによる通信効率の高いFDアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 07:50:55 GMT)
Lead-agnostic Self-supervised Learning for Local and Global
Representations of Electrocardiogram [6.5] 本稿では,局所的およびグローバルな文脈表現を学習し,下流タスクの一般化性と性能を向上させるためのECG事前学習手法を提案する。
心臓不整脈分類と患者同定の2つの下流課題に対する実験結果から,提案手法が他の最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 07:10:39 GMT)
Measurement induced entanglement transition in two dimensional shallow
circuit [5.7] 残りの量子ビットの1次元境界上の絡み合い構造について検討する。
第1のモデルでは、バルクXとZの測定値の競合が絡み合い相転移を引き起こすことが観察される。
我々は、ランダムハールゲートからなる同様の浅い回路において、ランダム結合イジングモデルの観点から、この遷移を解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 21:41:28 GMT)
RED-ACE: Robust Error Detection for ASR using Confidence Embeddings [5.5] ASRシステムの単語レベルの信頼度スコアをAEDの性能向上に活用することを提案する。
AEDモデルのエンコーダにASR Confidence Embeddingレイヤを追加し、信頼スコアと転写されたテキストをコンテキスト化された表現に共同でエンコードできるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:13:52 GMT)
SKM-TEA: A Dataset for Accelerated MRI Reconstruction with Dense Image
Labels for Quantitative Clinical Evaluation [5.4] 定量的膝関節MRI(qMRI)画像の収集であるMulti-Task Evaluationデータセットを用いて,Stanford Knee MRIを提案する。
このデータセットは、匿名患者MRIスキャンの25,000スライス(155例)の生データ測定から成り立っている。
我々は、画像再構成や高密度画像ラベルとともに、MRI再構成、セグメンテーション、検出技術から抽出されたqMRIバイオマーカー推定の品質を測定するために、qMRIパラメータマップを使用するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 02:40:40 GMT)
Improving State-of-the-Art in One-Class Classification by Leveraging
Unlabeled Data [5.3] One-Class (OC) 分類と Positive Unlabeled (PU) 学習はデータのバイナリ分類に使用される。
我々は,ラベルなしデータの信頼性に関して,最先端のOCアルゴリズムとPUアルゴリズムを多種多様なシナリオで検討した。
我々の主な推奨事項は、ラベルのないデータが信頼できる場合に最先端のPUアルゴリズムを使用することと、それ以外は最先端のOCアルゴリズムの修正を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:44:40 GMT)
Uncertainty Estimation for Language Reward Models [5.3] 言語モデルは、テキストコーパスの教師なしトレーニングからさまざまな能力を学ぶことができる。
人間がラベル付きデータを提供するよりも選択肢を選択する方が簡単であり、事前の作業はそのような選好比較から報酬モデルをトレーニングすることで最先端のパフォーマンスを達成した。
能動的学習とリスク-逆強化学習を用いてサンプル効率とロバスト性を向上させる不確実性推定によるこれらの問題に対処することを模索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 20:13:21 GMT)
Integrating Scientific Knowledge with Machine Learning for Engineering
and Environmental Systems [5.2] 複雑な科学と工学の問題に対する解決策が、新しい方法論を必要とするという意見の一致はますます高まっている。
本稿では,そのような手法について概説する。
次に、これらの既存の手法の分類法を提供し、知識ギャップと、規律間の方法の潜在的な相互オーバーを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 01:04:10 GMT)
A Novel Perspective to Look At Attention: Bi-level Attention-based
Explainable Topic Modeling for News Classification [5.2] 本稿では,2層アテンションアーキテクチャを用いて,説明の複雑さと意思決定過程を分離する新しい枠組みを提案する。
2つの大規模ニュースコーパスの実験は、提案モデルが多くの最先端の代替品と競合する性能を達成できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:55:21 GMT)
Trusted Data Forever: Is AI the Answer? [5.1] 人工知能(AI)の最近の進歩は、AIが信頼できる公開記録の継続的な可用性とアクセシビリティをサポートすることができるかどうかに関する議論を開いている。
本稿では、InterPARES Trust AI(I Trust AI)国際研究パートナーシップの予備的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:30:20 GMT)
Simultaneous Learning of the Inputs and Parameters in Neural
Collaborative Filtering [5.1] 入力のゼロでない要素は学習可能なパラメータであり、ユーザ/イテム埋め込みを組み合わせる際の重みを決定する。
本稿では,入力のゼロでない要素の値をニューラルネットワークパラメータと組み合わせて学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 19:47:38 GMT)
Accelerating Plug-and-Play Image Reconstruction via Multi-Stage Sketched
Gradients [5.0] 本稿では,次元削減手法を用いて高速なプラグアンドプレイ(ランチ)アルゴリズムを設計するための新しいパラダイムを提案する。
加速度に勾配反復を利用する既存のアプローチとは異なり、我々は新しい多段階スケッチ勾配反復を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:12:09 GMT)
FRL-FI: Transient Fault Analysis for Federated Reinforcement
Learning-Based Navigation Systems [4.9] Swarmインテリジェンスは、ドローンや無人車両などの自律システムにますますデプロイされている。
連続技術ノードスケーリングによるハードウェアシステムでは,過渡的障害が増加しています。
本稿では,FRLシステムにおいて最大3.3倍のレジリエンス向上と2.7%のオーバヘッドを達成できる2つのコスト効率な故障検出・復旧手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 16:51:41 GMT)
Less is More: Proxy Datasets in NAS approaches [4.3] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)は、サーチ問題としてニューラルネットワークの設計を定義する。
NASは、設計における要素の数によって様々な可能性のために、計算的に集約されている。
本研究は,データセットサイズ削減のためのサンプリング手法を用いて,データセットサイズの役割を広範囲に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 07:58:12 GMT)
Multigrid-augmented deep learning preconditioners for the Helmholtz
equation [4.2] 離散異種ヘルムホルツ方程式を高波数で解くためのデータ駆動型手法を提案する。
古典的反復解法と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせることで、Krylov解法に適用される事前条件を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 10:31:11 GMT)
Speeding up deep neural network-based planning of local car maneuvers
via efficient B-spline path construction [4.0] 約11ミリ秒のほぼ一定時間で局所的な操作を生成できる新しいB-スプラインパス構築法を提案する。
我々は,最新のベンチMRフレームワークを用いた新しいプランナーを徹底的に評価し,提案手法が最先端プランナーよりも大きなマージンで優れていることを示す定量的結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 09:54:24 GMT)
Interpretable Dysarthric Speaker Adaptation based on Optimal-Transport [3.9] コマンド音声認識における話者適応(SA)に着目し,複数の情報源からのデータを利用できる。
最適トランスポートに基づく教師なしマルチソースドメイン適応(MSDA)アルゴリズムを提案する。
話者非依存モデルに対して,コマンド誤り率を相対的に16%, 7%削減し, 最適な競合手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:39:00 GMT)
CoNTACT: A Dutch COVID-19 Adapted BERT for Vaccine Hesitancy and
Argumentation Detection [3.8] CoNTACTは、新型コロナウイルスのツイートのドメインに適応したオランダ語モデルである。
本研究は,(1)バイナリワクチンヘシタシーの検出と(2)ワクチンヘシタシーの議論の検出の2つの課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:55:32 GMT)
Adversarial amplitude swap towards robust image classifiers [3.5] 逆画像の振幅スペクトルと位相スペクトルがCNN分類器の頑健性に及ぼす影響について検討する。
実験の結果, 対向画像の振幅スペクトルとクリーン画像の位相スペクトルを組み合わせた画像は, 適度な摂動と一般の摂動を許容できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:32:11 GMT)
Snowmass White Paper: Quantum Computing Systems and Software for
High-energy Physics Research [3.5] 我々は、高エネルギー物理研究を進めるための量子コンピューティングシステムとソフトウェアを開発するための課題と機会を特定する。
今後10年以内に量子コンピューティングの実用的および理論的応用とHEP問題の両方をサポートするために、アルゴリズム、アプリケーション、ソフトウェア、ハードウェア、インフラの開発を集中的に行う機会について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:23:20 GMT)
Towards More Efficient EfficientDets and Low-Light Real-Time Marine
Debris Detection [3.4] 本稿では,リアルタイム・低照度物体検出におけるAUVビジョンの効率性に着目した。
我々は、D0では1.5%AP、D1では2.6%AP、D2では1.2%AP、D3では1.3%APでGPUレイテンシを増大させることなく、最先端のオブジェクト検出器であるEfficientDetsの効率を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:59:32 GMT)
VAST: The Valence-Assessing Semantics Test for Contextualizing Language
Models [3.4] VAST(Valence-Assessing Semantics Test)は,文脈適応型単語埋め込みのための本質的な評価課題である。
VASTは他の7つのLMにとって有用であり、7つの言語で使用できることを示す。
また,単語群間の単語埋め込み関係の相違を比較した結果,セマンティクスの分離後,よりステレオタイプ・コングルエントバイアスが認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 21:29:38 GMT)
Contrastive Visual Semantic Pretraining Magnifies the Semantics of
Natural Language Representations [3.4] GPT-2とCLIPによる文脈化英語表現に対するコントラッシブ・ビジュアル・セマンティック・プレトレーニングの効果を比較した。
コントラスト的な視覚的セマンティックプレトレーニングは、GPT-2の文脈的単語埋め込みで見られる異方性を著しく軽減することがわかった。
以上の結果から,高い異方性は文脈化の必然的な結果ではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 21:42:13 GMT)
CheckSel: Efficient and Accurate Data-valuation Through Online
Checkpoint Selection [3.3] 本稿では,データアセスメントとサブセット選択の問題に対して,新しい2段階の解を提案する。
フェーズ1は、SGDライクなトレーニングアルゴリズムから代表チェックポイントを選択し、フェーズ2で使用して、近似トレーニングデータ値を推定する。
実験結果から,提案アルゴリズムは試験精度において,最近のベースライン法を最大30%上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 02:06:52 GMT)
Don't Get Me Wrong: How to apply Deep Visual Interpretations to Time
Series [3.3] 画像および自然言語処理のための説明的視覚解釈アプローチにより、ドメインの専門家はほとんどのディープラーニングモデルの検証と理解が可能になる。
いずれのメソッドもすべてのメトリクスで他のどのメソッドよりも常に優れていますが、いくつかは前向きです。
私たちの洞察とレコメンデーションによって、専門家は、目前にあるモデルとタスクに適した視覚化テクニックを、より深く選択することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:22:20 GMT)
Extracting associations and meanings of objects depicted in artworks
through bi-modal deep networks [3.2] 本稿では,深層ネットワークに基づく新たなバイモーダルシステムを提案する。
本システムでは,画像と関連するテキストの両方を処理し,個々のオブジェクトのイメージ,それらのアイデンティティ,それらが意味する抽象的な意味の関連を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 12:10:48 GMT)
The Multi-Agent Pickup and Delivery Problem: MAPF, MARL and Its
Warehouse Applications [3.0] マルチエージェントピックアップおよび配送問題に対する2つの最先端ソリューションを,異なる原理に基づいて検討した。
具体的には、コンフリクトベースサーチ(CBS)と呼ばれるMAPFアルゴリズムと、共有経験アクター批判(SEAC)と呼ばれる現在のMARLアルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:23:35 GMT)
Toward the Detection of Polyglot Files [2.7] 複数のファイルフォーマットで有効なファイルを作成することで、標準化されたファイルフォーマットを悪用することができる。
結果として生成されるポリグロット(多言語)ファイルは、ファイルフォーマットの識別を混乱させ、ファイルの要素が解析を回避できる。
これは、特徴抽出のためにファイルフォーマットの識別に依存するマルウェア検出システムにおいて特に問題となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 23:48:22 GMT)
Quantum-Inspired Hierarchy for Rank-Constrained Optimization [2.6] 階数制約付きプログラムのクラスは、分離可能な量子状態に対する凸最適化として記述できることを示す。
我々のアイデアは階数制約付き二次計画や高階計画に拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 01:57:40 GMT)
Generalized Rectifier Wavelet Covariance Models For Texture Synthesis [2.6] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で定義された画像表現に依存する統計からテクスチャ合成のための最先端の最大エントロピーモデルを構築する。
我々は,非線形ウェーブレットに基づく表現に基づく統計学のファミリを提案し,これを一般化された非線形性を用いて一層CNNの特定の例と見なすことができる。
これらの統計は、従来のウェーブレットベースのモデルの視覚的品質を大幅に改善し、グレースケールとカラーテクスチャの両方で、最先端のモデルと類似した品質の合成を作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:07:40 GMT)
Distributed On-Sensor Compute System for AR/VR Devices: A
Semi-Analytical Simulation Framework for Power Estimation [2.6] そこで本研究では,分散オンセンサコンピューティングアーキテクチャにより,集中型システムに比べてシステム消費電力を低減できることを示す。
計算集約型機械学習に基づくハンドトラッキングアルゴリズムの場合、分散オンセンサーコンピューティングアーキテクチャはシステムの消費電力を削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 20:18:24 GMT)
Neural Theorem Provers Delineating Search Area Using RNN [2.5] 一般化EMベースの手法を用いてニューラル定理の計算効率を継続的に向上するRNNNTP法を提案する。
関係生成装置を効果的に、かつ、解釈可能に訓練し、トレーニングの進展に応じて全体モデルを実行することができ、計算効率も大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 10:44:11 GMT)
Quantitative Gaussian Approximation of Randomly Initialized Deep Neural
Networks [2.4] 隠れ層と出力層のサイズがネットワークのガウス的振る舞いにどのように影響するかを示す。
我々の明示的な不等式は、隠蔽層と出力層がネットワークのガウス的振る舞いにどのように影響するかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:20:19 GMT)
Deep Learning for Underwater Fish-Habitat Monitoring: A Survey [2.4] 海洋科学者は、水中のビデオ記録を使って、自然の生息地の魚種を調査します。
収集された膨大な量のビデオは、有用な情報を抽出し、人間にとって大変な作業と時間を要する。
ディープラーニング技術は、海洋科学者が大量のビデオを迅速かつ効率的に解析するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 09:32:25 GMT)
The Role of Local Steps in Local SGD [2.4] 我々は,$n$エージェントが局所関数の和から与えられる大域関数を求める分散最適化問題を考察する。
本研究では,ローカルSGDの通信複雑性の収束状態に及ぼす効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 00:54:43 GMT)
Shadow Distillation: Quantum Error Mitigation with Classical Shadows for
Near-Term Quantum Processors [2.3] 量子情報処理装置におけるエラーの軽減は、特にフォールトトレランスの欠如において重要である。
ここでは、古典的な影とランダム化測定を用いて、指数的なコストで複数のコピーへのコヒーレントなアクセスを回避する。
我々は,現実的な実験制約下での測定資源を最適化し,GHZ(Greenberger-Horne-Zeilinger)状態とイオンを捕捉した実験に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:14:56 GMT)
Bayesian Deep Learning via Subnetwork Inference [2.3] モデル重みの小さな部分集合に対して推論を行い、正確な予測後部を得るのに十分であることを示す。
このサブネットワーク推論フレームワークは、そのような部分集合に対して表現的で、そうでなければ、引き起こせない後続近似を使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:46:12 GMT)
On the Nash equilibrium of moment-matching GANs for stationary Gaussian
processes [2.3] 我々は、一貫したナッシュ均衡の存在は、判別器ファミリーの選択に大きく依存していることを示す。
さらに、一貫した平衡に向けた勾配降下法における局所安定性と大域収束について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:30:23 GMT)
Adaptive Background Matting Using Background Matching [2.2] グリーンスクリーンのマット方式は物理機器に依存している。
バックグラウンドベースのメソッドは、事前にキャプチャされた静的なバックグラウンドを必要とする。
現実の応用において安定かつ柔軟であるためには,適応的背景マッチング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 07:15:14 GMT)
Respecting causality is all you need for training physics-informed
neural networks [2.1] PINNは、溶液がマルチスケール、カオス、乱流の挙動を示す力学系のシミュレーションには成功していない。
本稿では,モデルトレーニング中の物理的因果関係を明確に説明できる,PINNの損失関数の簡単な再定式化を提案する。
PINNがそのようなシステムのシミュレーションに成功し、産業複雑性の問題に適用可能な新たな機会を導入したのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:08:18 GMT)
Fairness Evaluation in Deepfake Detection Models using Metamorphic
Testing [2.1] この研究は、このような異常下でのディープフェイク検出モデルがどのように振る舞うかを評価することである。
我々は,最先端のディープフェイク検出モデルであるMesoInception-4を対象モデルとして選択した。
我々は、DLとAIシステムにおける潜在的な性別バイアスを明らかにすることに注力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 02:44:56 GMT)
Unsupervised Learning Based Focal Stack Camera Depth Estimation [2.1] 焦点スタックカメラ画像から深度を推定する 教師なし深層学習法。
本手法は,NYU-v2データセットにおいて,単一画像に基づく手法と比較して,より優れた深度推定精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 02:52:23 GMT)
MotionSC: Data Set and Network for Real-Time Semantic Mapping in Dynamic
Environments [1.8] この研究は、正確で完全な動的シーンを持つ新しい屋外データセットを作成することで、意味シーン補完(SSC)データのギャップに対処する。
我々は、最先端のオープンソースネットワークからSSCベースラインを作成し、リアルタイムな局所的セマンティックマッピングアルゴリズムであるMotionSCをベンチマークで構築する。
我々のネットワークは,提案したデータセットが動的オブジェクトの存在下での正確なシーン完了を定量化し,監視できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:00:33 GMT)
A novel evolutionary-based neuro-fuzzy task scheduling approach to
jointly optimize the main design challenges of heterogeneous MPSoCs [1.8] 進化的多目的アルゴリズム(NSGA-II)によって学習されたファジィニューラルネットワーク(FNN)
FNNに基づくオンラインタスクスケジューリングとマッピング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:50:15 GMT)
Achieving fault tolerance against amplitude-damping noise [1.7] 我々は,振幅減衰雑音の存在下で,フォールトトレラントな量子コンピューティングコンポーネントのプロトコルを開発する。
フォールトトレラントなエンコードガジェットの集合を記述し、ノイズの擬似閾値を計算する。
我々の研究は、量子フォールトトレランスのアイデアをターゲット雑音モデルに適用する可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 03:01:15 GMT)
Quantum collision models: open system dynamics from repeated
interactions [1.5] 本稿では、繰り返し相互作用スキームとしても知られる量子衝突モデル(CM)について広範な紹介を行う。
この論文は、量子マップ、リンドブラッドマスター方程式、定常状態、POVM、量子軌跡、シュロディンガー方程式などの主要な概念が扱われているため、オープン量子システム理論の基礎となると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 19:14:44 GMT)
Calibration of Derivative Pricing Models: a Multi-Agent Reinforcement
Learning Perspective [1.5] 量的金融における最も基本的な問題の1つは、与えられたオプションセットの市場価格に適合する連続時間拡散モデルの存在である。
我々の貢献は、この問題の適切なゲーム理論定式化が、現代の深層多エージェント強化学習における既存の発展を活用することで、この問題をいかに解決できるかを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 05:34:00 GMT)
Ancilla-free implementation of generalized measurements for qubits
embedded in a qudit space [1.5] 本稿では, IC-POVM の一般クラスをアンシラ量子ビットなしで実装する方法を示す。
量子ビットがしばしば符号化されるキュディトの高次元ヒルベルト空間を利用する。
所要制御パルス列を開発し,超伝導トランスモン量子ビットの実現可能性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:59:59 GMT)
A deep learning pipeline for breast cancer ki-67 proliferation index
scoring [1.5] Ki-67の増殖指数は、病理学者が適切な治療法を診断し選択するのに役立つ重要なバイオマーカーである。
本稿では,Ki-67の正確な自動カウントのための統合パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 19:13:06 GMT)
HIE-SQL: History Information Enhanced Network for Context-Dependent
Text-to-SQL Semantic Parsing [1.3] ヒストリー発話と最後のsqlクエリの両方からコンテキスト依存情報を利用するヒストリー情報拡張テキスト・トゥ・ザ・アート・モデル(HIE-)を提案する。
本研究では,2つの文脈依存型テキスト・トゥ・ザ・アーティカル・ベンチマークにおいて,HIE-の性能を著しく向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 11:58:37 GMT)
Towards experimental classical verification of quantum computation [1.2] 古典的資源のみに基づいて、信頼できない量子デバイスによって実行される計算の出力を検証できるプロトコルが開発された。
そこで本研究では,量子プロセッサにおいて,古典的手法のみを用いた検証プロトコルの実証実験を行った。
当社のプロトコルのスケールアップバージョンでは、ハードウェアアクセスやテスト対象デバイスの詳細な知識を必要とせず、古典的な検証が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:00:07 GMT)
Topological-Graph Dependencies and Scaling Properties of a Heuristic
Qubit-Assignment Algorithm [1.2] 量子アルゴリズムにおける量子ビットの初期配置をNISQデバイス上の量子ビットに割り当てるが、量子アルゴリズムの実行中に量子ビットをルーティングしないノイズ対応量子ビット割り当てアルゴリズムを提案する。
小さい連結グラフアルゴリズムでは、ブルートフォースと自明なクォービット割当アルゴリズムによって与えられる有効上界と下界の間に、我々の割当アルゴリズムが忠実に存在することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:32:55 GMT)
The TAP free energy for high-dimensional linear regression [1.2] 我々は「比例的な」体制の下で働き、観察の数と特徴の数が比例的に増加する。
このことは、スピングラス理論から生じるThouless-Anderson-Palmer (TAP)近似を厳密に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 22:50:20 GMT)
QuFI: a Quantum Fault Injector to Measure the Reliability of Qubits and
Quantum Circuits [0.9] 本稿では, 放射誘起断層に対する量子回路の感度と, 量子ビット内の断層が出力に伝播する確率を同定する枠組みを提案する。
本フレームワークは, 複数個のクォービット欠陥を注入し, クォービットと粒子衝突位置との近接度に基づいて, 位相シフトの程度を調整できる。
我々は,Qiskitシミュレータ上での285万回以上のインジェクションと,実際のIBMマシン上での53Kインジェクションの発見を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:23:29 GMT)
Macroscopic Hyperpolarization Enhanced with Quantum Optimal Control [0.9] 核スピンの超分極は核磁気共鳴信号を高める。
このシグナル増幅は、がん細胞の代謝イメージングなど、これまでアクセスできないテクニックを解き放つ。
自己最適化線形スウィープ(ARISE)と呼ばれる戦略を導入し、既存の過分極配列を効率的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 10:25:13 GMT)
Cryogenic User Facilities for R&D on Noble Liquid Detectors and Low
Temperature Devices [0.8] 低温試験施設は、様々な分野における物理実験にとって重要なインフラである。
白書では,科学コミュニティにおけるテスト能力の拡大を目的としたユーザ施設の提案について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 01:24:40 GMT)
Locality optimization for parent Hamiltonians of Tensor Networks [0.8] 親ハミルトニアンを体系的に単純化するアルゴリズムを提案する。
RVBモデルは、少なくとも4つのハイゼンベルク相互作用のすべての積を項とする親ハミルトニアンの正確な基底状態である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 19:01:07 GMT)
Do DNNs trained on Natural Images acquire Gestalt Properties? [0.6] 人間の視覚の魅力的なモデルとして、自然画像に基づいて訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)が提案されている。
差別判断において人間とDNNの反応を比較した。
その結果, 自然画像に基づいてトレーニングしたネットワークは, 分類の最終段階において, 形状に敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:06:11 GMT)
A Supervised Learning Approach to Rankability [0.6] データランキングビリティは、グラフとして表現されたデータセットが、そのデータに含まれる項目の有意義なランキングを生成する能力を考える問題である。
そこで本稿では,効率的な評価が可能なランキング評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:55:43 GMT)
Extending the reach of quantum computing for materials science with
machine learning potentials [0.3] 本稿では,機械学習のポテンシャルを用いて,量子計算手法の範囲を大規模シミュレーションに拡張する戦略を提案する。
各種ノイズ源を選択する機械学習能力の訓練性について検討する。
我々は、水素分子のための実際のIBM Quantumプロセッサ上で計算されたデータから、最初の機械学習ポテンシャルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:59:30 GMT)
S5CL: Unifying Fully-Supervised, Self-Supervised, and Semi-Supervised
Learning Through Hierarchical Contrastive Learning [0.2] 完全教師付き,自己教師型,半教師型学習のための統合フレームワークであるS5CLを紹介する。
ラベル付き、ラベルなし、擬似ラベル付き画像に対して定義された3つの対照的な損失により、S5CLは距離関係の階層を反映した特徴表現を学習できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:10:01 GMT)
Supervised segmentation of NO2 plumes from individual ships using
TROPOMI satellite data [0.1] 2021年から国際海事機関はバルト海と北海に入る船舶に対して、textNO_text2$の排出要件を大幅に強化した。
排出基準の履行を世界的かつ継続的に監視することは、これまで不可能だった。
有望なアプローチは、最近打ち上げられたTROPOMI/S5P衛星によるリモートセンシングである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 10:56:22 GMT)
Wigner's friends, tunnelling times and Feynman's "only mystery of
quantum mechanics" [0.0] 量子力学の最近の発展は、量子の振る舞いに関する多くの異常な主張が見られた。
これらは、ファインマンが量子理論の「唯一の謎」と表現したものの異なる変装であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:53:32 GMT)
Tripartite State Characterization via Activated Bipartite Entanglement [0.0] GHZ あるいは W 状態の2つの非等価なクラスに属する純粋状態、すなわち、GHZ あるいは W 状態に対して、ABE は常に 0 より大きいことを示す。
また、線形光回路と単一光子の内部自由度を用いて、ABEの測定と活性絡みによる特性評価を行う実験的な提案を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:14:03 GMT)
Towards Neural Sparse Linear Solvers [0.0] 本研究では, 疎対称線形系の近似解法を学習するために, ニューラルスパース線形解法を提案する。
我々の手法はスパース対称線形系を無向重み付きグラフとして表現することに依存する。
構造工学からの静的線形解析問題に対して,スパース線形解法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 09:17:02 GMT)
Threshold and infrared singularities: time evolution, asymptotic state
and entanglement entropy [0.0] 閾値と赤外線の発散は、粒子生成の可能なメカニズムとして研究され、通常の崩壊過程と比較される。
崩壊する粒子のプロパゲータのスペクトル表現は、崩壊、しきい値、赤外特異点が質的に関連していることを示唆している。
我々は、初期状態の時間的進化を研究するために、非摂動動的再仮定法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 20:57:41 GMT)
There's no difference: Convolutional Neural Networks for transient
detection without template subtraction [0.0] 本稿では、天体物理学的トランジェントと画像アーティファクトを分離するための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。
我々は,CNNを用いて「実ボグ」分類を自動化し,過渡的発見の計算コストを削減することを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:00:03 GMT)
The surprising persistence of time-dependent quantum entanglement [0.0] 量子非線形干渉法(QNI)実験では、不純な状態から始まり、劣化するポンプビームを含む。
QNIにとって重要な時間領域の絡み合いは、現実世界の合併症の影響にもかかわらず、どのように -- そして -- 回復可能であるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 16:49:14 GMT)
The quantum Hamilton Jacobi equation and the link between classical and
quantum mechanics [0.0] 量子ハミルトン-ヤコビ方程式の解から古典的ハミルトンの主関数と特徴関数がどのように生成されるかを研究する。
古典的に禁止されている領域では、これらの量子量は古典的な領域に直接関係するが、許容される領域ではそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 11:19:43 GMT)
The deepest problem: some perspectives on quantum gravity [0.0] ブラックホール形成に伴う高エネルギーで生じる連星の長距離問題はより深いものであることは明らかである。
これは、量子力学、相対性理論、局所性という、量子場理論の基礎原理の矛盾を明らかにする。
摂動重力は、場の理論と明らかに異なる構造を持つ手がかりを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 20:39:23 GMT)
Support-vector-machine with Bayesian optimization for lithofacies
classification using elastic properties [0.0] 英国・イースト・セントラル・グラベンにおける流行の分類におけるベイズ最適化の適用性について検討した。
フィールドデータセットのクロスプロット生成物は、非線形境界でうまく分類されているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 12:11:17 GMT)
Supersymmetric Free Fermions and Bosons: Locality, Symmetry and Topology [0.0] 超対称性 (supersymmetric) とは、系のフェルミオンとボゾン自由度を接続する二重関係のこと。
近年、フェルミオン側からボソン側への洞察を得ようとする試みと、その逆による位相位相相への超対称性の考え方の適用に大きな関心が寄せられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 10:39:45 GMT)
Structural physical approximation of partial transposition makes
possible to distinguish SLOCC inequivalent classes of three-qubit system [0.0] 複数ビットの絡み合った状態の検出と分類には,異なるアプローチがある。
3量子ビット系の1つの量子ビットに対して部分的転位演算を適用した。
少数の例を考慮し,3量子交絡状態の検出と分類の基準について解説した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 05:20:50 GMT)
Stimulated emission of superradiant atoms in waveguide QED [0.0] 短パルスのパルスが入射すると、原子は出力パルスに光子をコヒーレントに放出することを示す解析結果を提供する。
入射パルスは位相保存方式で増幅され、位相空間の位相方向にほぼ完全に雑音が付加される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 09:15:05 GMT)
Statistical Mechanical Interpretation of 2D Pauli Crystals [0.0] この研究は、パウリ結晶の観測に繋がった原理の統計的機械的解釈を導入する。
超低温フェルミオンの非相互作用配置のエネルギー、半径、その他のパラメータを計算する。
2つの異なるアプローチを統合することで、パウリ結晶の様々なパラメータをより包括的で堅牢に記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 12:49:19 GMT)
Soft-margin classification of object manifolds [0.0] 単一対象の複数の出現に対応する神経集団は、神経応答空間における多様体を定義する。
そのような多様体を分類する能力は、オブジェクト認識やその他の計算タスクは多様体内の変数に無関心な応答を必要とするため、興味がある。
ソフトマージン分類器は、より大きなアルゴリズムのクラスであり、トレーニングセット外のパフォーマンスを最適化するためにアプリケーションで使われる追加の正規化パラメータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 12:23:36 GMT)
Similarity-based prediction of Ejection Fraction in Heart Failure
Patients [0.0] 本稿では,FILL (Feature Imputation via Local Likelihood) という,データ駆動型統計機械学習手法を提案する。
我々は, 心不全患者に対して, 排液分画率(HFrEF, HFpEF)の低下と保存率の低下を鑑別し, 特に困難な問題を用いて本法を検証した。
これらの困難にもかかわらず,本手法は複数のシナリオを考慮した場合,80%以上の精度でHFpEFの心不全患者を推定できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:19:08 GMT)
Renormalization Group Flow as Optimal Transport [0.0] 正確な再正規化群フローに対するポルチンスキーの方程式は、場の理論的相対エントロピーの最適輸送勾配フローと等価である。
顕著な結果として、相対エントロピーの正則化は実はRGモノトンである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 20:09:02 GMT)
Quantum Information Elicitation [0.0] 古典的なスコアリングルール設定では、プリンシパルはエージェントに対して、将来的な結果に対する確率論的信念を真実に報告する動機付けを行う。
本稿では、古典的な確率分布ではなく、このプライベートな信念が代わりに量子混合状態である状況に対処する。
量子スコアリングルールのいくつかの特徴が提示され、凸解析に基づく親しみやすい構造が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 20:07:47 GMT)
Quantum Computing and the Future Internet [0.0] 量子コンピューティングの進歩は、私たちの日常生活に革命をもたらす可能性を秘めている。
本稿では,量子インターネット,量子鍵分布,関連する課題を中心に,量子コンピューティングの鍵概念について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 11:20:37 GMT)
Quantum Chirikov criterion: Two particles in a box as a toy model for a
quantum gas [0.0] 量子多体短距離相互作用系におけるカオス発生のおもちゃモデルを考える。
我々は、カオスの開始に対するチリコフの基準、すなわち重なり合う共鳴の基準を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 10:08:29 GMT)
Quantifying Dynamical Total Coherence in a Resource Non-increasing
Framework [0.0] 資源非増加(RNI)フレームワークにおける動的量子資源の定量化を行う。
動的資源を定量化するための2種類のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:53:26 GMT)
Probing the entanglement of operator growth [0.0] 我々は、量子情報からツールを用いて、リー対称性を持つ系の演算子成長を探索する。
すなわち、SU(1,1) と SU(2) 対称性を持つ系のクリロフ複雑性、エンタングルメント負性、フォン・ノイマンエントロピー、およびエンタングルメントの容量について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:17:55 GMT)
Preparation of the 1/2-Laughlin state with atoms in a rotating trap [0.0] フラクタル量子ホール系は最もエキサイティングな強い相関系の一つである。
有望なアプローチは、磁場を模倣する準2次元回転トラップに少数のボゾン原子を閉じ込めることである。
本稿では, 回転周波数を上昇させ, トラップ電位の楕円性を制御することにより, ラウリン状態の断熱処理の問題点を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:28:10 GMT)
Physico-chemical properties extraction from the fluorescence spectrum
with 1D-convolutional neural networks: application to olive oil [0.0] オリーブ油産業は地中海の経済と生活に多大な影響を与えている。
オリーブ油生産者にとって大きな課題の1つは、生産サイクル中に品質を評価し制御する能力である。
本研究は,オリーブオイルの5つの化学的品質指標を予測するために,蛍光分光法と人工知能に基づく新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 16:10:55 GMT)
Performance of the quantum MaxEnt estimation in the presence of physical
symmetries [0.0] 未知状態の対称性に関する事前情報が存在する場合、量子状態推定のためのMaxEnt法の性能について検討する。
本研究では,量子情報処理に特に興味を持つ3量子状態の密度行列を推定する数値シミュレーションを行うアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 20:37:45 GMT)
Operational nonclassicality in minimal autonomous thermal machines [0.0] 量子状態において、古典的でないタスクは可能となる。
環境とのコヒーレントな相互作用のみを利用する2量子自律熱機械について検討する。
熱過程における非古典現象の理解への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:43:45 GMT)
Open-Air Microwave Entanglement Distribution for Quantum Teleportation [0.0] マイクロ波2モード圧縮状態を用いた開空気絡み合い分布方式の実現可能性について検討した。
我々は, マイクロ波技術へのエンタングルメント蒸留およびエンタングルメント交換プロトコルの適用により, 環境エンタングルメントの劣化を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:03:46 GMT)
On the Excitation and Radiative Decay Rates of Plasmonic Nanoantennas [0.0] プラズモニックナノアンテナは、入射電磁界を非常にサブ波長の体積に閉じ込め、拡張する能力を持つ。
これらの性質により、プラズモンナノアンテナはエキサイティングな量子エミッターに広く用いられるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 11:46:15 GMT)
Neural Network Solver for Coherent Synchrotron Radiation Wakefield
Calculations in Accelerator-based Charged Particle Beams [0.0] 我々は、ニューラルネットワークソルバを用いて、CSRウェイクフィールドに対して、新しいセットアップに容易に一般化可能な方法で構築された新しいアプローチを示す。
標準ビーム追跡試験問題に加えることにより,その性能を検証し,高精度に10倍のスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 22:52:59 GMT)
Modelling variability in vibration-based PBSHM via a generalised
population form [0.0] 構造健康モニタリング(SHM)は過去30年間活発な研究領域であり、多くの重要な進歩を蓄積してきた。
SHMは、損傷状態データ、運用および環境変動、繰り返し可能性の問題、境界条件の変化など、依然として課題に直面している。
本研究の目的は、ブレードの周波数応答関数の一般モデルを定義することにより、この変動に対処することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:00:07 GMT)
Minimizing state preparation times in pulse-level variational molecular
simulations [0.0] ctrl-VQEと呼ばれる変分パルス整形アルゴリズムがこの問題に対処するために最近提案された。
クトルVQEの最も短いパルスは、結合したトランモン量子ビットを記述したハミルトニアンデバイスに対して、ターゲット分子波動関数を準備することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 02:19:06 GMT)
Magnetic Field Prediction Using Generative Adversarial Networks [0.0] 生成逆数ネットワーク(GAN)構造を用いて,空間のランダムな点における磁場の値を予測する。
ディープラーニング(DL)アーキテクチャは、与えられた磁場の欠落した磁場値を予測するジェネレータと、実際の磁場分布と生成された磁場分布の間の統計的距離を計算するために訓練された批評家の2つのニューラルネットワークで構成される。
訓練されたジェネレータは、フィールドポイントの1つのコヒーレント領域が欠落している場合の5.14%、空間における数点測定しか得られていない場合の5.86%の中央値再構成テスト誤差で、フィールド値の欠落を予測できることを学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 12:31:54 GMT)
Loschmidt amplitude spectrum in dynamical quantum phase transitions [0.0] 動的量子相転移(DQPT)の近傍でシステムがどのように振る舞うかを考察する。
本研究は, DQPT周辺における平衡外系の特性について, より深い知見を提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 10:54:31 GMT)
Graph-Theoretic Approach to Quantum Error Correction [0.0] 量子ビットおよび量子ビットとして表される高次量子系の誤りを補正するための新しい量子誤り訂正符号のクラスについて検討する。
これらの符号は、元のグラフ理論による量子エラーの集合の表現に由来する。
本稿では,従来よりも高い符号化率を実現する完全相関雑音に対する最適符号化と,単一キューディットに対する最小符号化の2つの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 23:08:43 GMT)
Geometry of Data [0.0] 位相データ解析は計量空間$(X, d)$intersectで求める。
我々はこの球を伝統的な幾何学的中心概念に結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:47:53 GMT)
Geometric reconstructions of density based clusterings [0.0] 有限$Xsubset mathbbRn$ の DBSCAN* および HDBSCAN* クラスタを $X$ の特定の部分集合から構築することは可能であることを示す。
これらのサブセットのサイズを制御することができ、その結果、非常に大きなデータセットをクラスタ化することが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 12:01:42 GMT)
Generalized fast quasi-adiabatic population transfer for improved qubit
readout, shuttling, and noise mitigation [0.0] 人口移動スキームは一般に、ある量子系にしっかりと格納された情報を変換するために用いられる。
我々は,アディバティック近似を超越した高速準アディバティック変換戦略(パルス形状)を明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 21:54:01 GMT)
Fluctuation Spectroscopy of Two-Level Systems in Superconducting
Resonators [0.0] 2レベルシステム(TLS)によるデコヒーレンスは、平面超伝導デバイスにおいてユビキタスである。
我々は、TLSによる損失とノイズを調べるために、量子センサとして高品質な準正弦素子共振器を用いる。
損失とノイズは中・高出力で減少し、シミュレーションと一致するが、低出力では減少しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 19:05:02 GMT)
Floquet Engineering of Non-Equilibrium Superradiance [0.0] 散逸性Rabi-Dickeモデルにおける非平衡超放射相の出現を示す。
この位相は、キャビティ周波数に近い周波数で振動するフォトニック定常状態によって特徴づけられる。
我々は、このFloquet支援超放射光位相を用いて、レーザーライクな動作のための可制御光利得を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:42:32 GMT)
Evaluation of websites of state public health agencies during the
COVID-19 pandemic demonstrating the degree of effort to design for
accessibility [0.0] パンデミックの始まり以来、米国のすべての州公衆衛生局は、COVID-19専用のウェブサイトを作成し、維持してきた。
我々の目標は、これらのウェブサイトをアクセシビリティガイドラインに従って評価することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:39:35 GMT)
Euclidean Time Approach to Entanglement Entropy on Lattices and Fuzzy
Spaces [0.0] 最近の論文では,グリーン関数に基づく格子およびファジィ空間上の絡み合いエントロピーを計算するためのユークリッド時間アプローチを開発した。
この研究は、前回の手紙で引用され使用されたグリーン行列関数の公式の明示的な証明と、この形式主義のいくつかの応用に焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 06:28:27 GMT)
Entropic regularization of Wasserstein distance between
infinite-dimensional Gaussian measures and Gaussian processes [0.0] この研究は、無限次元ヒルベルト空間上の2-ワッサーシュタイン距離のエントロピー正則化の定式化を研究する。
無限次元の設定では、エントロピックな2-ワッサーシュタイン距離とシンクホーンの発散は、正確な2-ワッサースタイン距離とは対照的にFr'echet微分可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 10:28:59 GMT)
Effective non-local parity-dependent couplings in qubit chains [0.0] 連鎖上の量子ビットの同時結合を利用し、非局所パリティ依存量子演算のセットを設計する。
結果として得られる有効長距離結合は、ヨルダン・ウィグナーフェルミオンのパラメトリザブル・トロッターステップを直接実装する。
超伝導量子回路アーキテクチャにおけるゲート動作の数値シミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 17:33:40 GMT)
Does inflation squeeze cosmological perturbations? [0.0] 一般時間依存のFriedmann-Lemaitre-Robertson-Walker背景を伝播する量子場に対しては、圧縮状態の概念はあいまいである。
この事実は、少なくともガウス性からの偏差を無視できる場合には、宇宙論的摂動の状態が少なくとも量子的に減少するわけではないと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 13:02:46 GMT)
Direction reversal of non-Hermitian skin effect via coherent coupling [0.0] 非平衡系の絶対負運動量(ANM)は、外部力の反対方向に伝播する粒子の可能性を描いている。
我々は、非エルミート皮膚効果(NHSE)の影響下で、非エルミート系の固有状態局在と粒子輸送に関するANMに類似した現象を明らかにする。
2つの非エルミート鎖間のコヒーレントカップリングは、NHSEの同じ好ましい方向を持つことが示され、すべての固有モデムに対してNHSEの向きを逆転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:00:27 GMT)
Denoising and feature extraction in photoemission spectra with
variational auto-encoder neural networks [0.0] 本研究では, ARPES分散マップからの特徴抽出だけでなく, MLを用いる可能性を示すために, 浅部変分オートエンコーダ(VAE)ニューラルネットワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 22:46:09 GMT)
Convolutional-Recurrent Neural Network Proxy for Robust Optimization and
Closed-Loop Reservoir Management [0.0] 畳み込みリカレントニューラルネットワーク(CNN-RNN)プロキシモデルを開発した。
この能力は、頑健な最適化に必要な目的関数と非線形制約値の推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 22:11:17 GMT)
Conquering Ghosts: Relation Learning for Information Reliability
Representation and End-to-End Robust Navigation [0.0] 環境障害は、実際の自動運転アプリケーションでは避けられない。
主な問題のひとつは、偽陽性検出、すなわち、実際に存在しない、または間違った位置に発生するゴーストオブジェクト(例えば、存在しない車両など)である。
従来のナビゲーション手法は、検出された全てのオブジェクトを安全のために避ける傾向にある。
潜在的な解決策は、シナリオ全体間の関係学習を通じてゴーストを検出し、統合されたエンドツーエンドナビゲーションシステムを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:11:12 GMT)
Colliding-probe bi-atomic magnetometers via energy circulation: Breaking
symmetry-enforced magneto-optical rotation blockade [0.0] 単一プローブを用いた磁界センサ方式における伝搬成長遮断効果を示す。
実験と理論の両方で、このNMORE遮断を解除する衝突型プローブバイ原子磁気センサが示されています。
この新しい技術は光子ゲートやスイッチング操作に幅広い応用をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 01:31:52 GMT)
Closing the Loop: A Framework for Trustworthy Machine Learning in Power
Systems [0.0] エネルギーセクターの深い脱炭には、再生可能エネルギー資源の大量侵入と膨大なグリッドアセット調整が必要である。
機械学習(ML)は、今後数十年で電力システムが変化していくにつれて、これらの課題を克服するのに役立つ。
物理シミュレーションデータから学習した信頼性の高いMLモデル構築に関わる5つの課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 21:30:43 GMT)
Closing loopholes of measurement-device-independent nonlinear
entanglement witnesses [0.0] 測定デバイスに依存しない非線形絡み合い証人(MDI-NEWs)は、絡み合い証人の一種である。
MDI-NEWの2つの障害カテゴリに対する応答について検討した。
我々は、MDI-NEWは、追加の量子入力において同じ雑音下での線形の値と比較して、より小さいか等しく頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 15:32:32 GMT)
Can A Neural Network Hear the Shape of A Drum? [0.0] 我々は,ラプラシア固有値の最初の100個を考慮し,多角形領域の形状を再構成するディープニューラルネットワークを開発した。
エンコーダ・デコーダ構造を有するネットワークは、入力スペクトルを潜在空間にマッピングし、正方形グリッド上の領域の離散画像を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 08:45:05 GMT)
Audiovisual Affect Assessment and Autonomous Automobiles: Applications [0.0] このコントリビューションは、課題を予測し、ロードコンテキスト上のマルチモーダルな"オーディオプラスx"におけるモデリングに影響を与える潜在的な方法を提供することを目的としています。
技術的には、乗用車内の個人を全面的にモデル化し、信頼性の高いダイアリゼーションを行う。
結論として、自動感情分析は、最初に選択されたユースケースにおける自動運転車の適用可能性の点まで成熟した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 20:39:02 GMT)
Attention based Memory video portrait matting [0.0] そこで我々は,アテンション機構に基づく新しいトリマップフリービデオマッチング手法を提案する。
我々は、現在のフレームとそれ以前の2フレーム間の時間的コヒーレンスを計算するために、時間的アグリゲーションモジュールを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 07:11:20 GMT)
Asymptotic Behavior of Bayesian Generalization Error in Multinomial
Mixtures [0.0] 多項混合は識別不能であり、フィッシャー情報行列は正定値ではない。
本稿では,多相混合系の正準しきい値と多重度を明らかにし,誤差一般化と自由エネルギーの挙動を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 06:50:57 GMT)
Accelerated Bayesian SED Modeling using Amortized Neural Posterior
Estimation [0.0] Amortized Neural Posterior Estimation (ANPE) を用いた厳密なベイズ推定のための別のスケーラブルなアプローチを提案する。
ANPEは、ニューラルネットワークを用いて後続確率分布を推定するシミュレーションベースの推論手法である。
我々は,光測光による最近のHahn et al. (2022) SEDモデルの後部を生成可能なANPE法である$rm SEDflow$を提示し,公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 18:00:03 GMT)
A new approach to calculating BERTScore for automatic assessment of
translation quality [0.0] 本研究は,BERTScore測定値の文レベルにおける翻訳品質評価への適用性に焦点をあてる。
実験は、事前訓練された多言語BERTと、一対のモノリンガルBERTモデルを用いて行われた。
このような変換がミスマッチの防止に有効であることを実証し,マルチ言語モデルの埋め込みを用いた場合よりも,このアプローチの方が優れた結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 11:34:35 GMT)
A Neural Pairwise Ranking Model for Readability Assessment [0.0] ARA(Automatic Readability Assessment)は、テキストに読み出しレベルを割り当てるタスクである。
本稿では、ARAに対する最初のニューラルでペアワイズなランキング手法を提案し、既存の分類、回帰、および(ニューラルでない)ランキング手法と比較する。
提案手法は、英語データに基づいて訓練した場合、フランス語とスペイン語の両方でゼロショットのクロスランガルランキング精度を80%以上達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 19:11:03 GMT)
A Comparative Study on Forecasting of Retail Sales [0.0] Walmartの過去の売上データに関する予測モデルをベンチマークし、今後の売上を予測する。
これらのモデルを予測課題データセット(KaggleによるM5予測)に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 04:24:29 GMT)
A Bayesian approach to translators' reliability assessment [0.0] 我々は、複雑なシステムの観点から、翻訳品質評価プロセスを複雑なプロセスとみなす。
TQAプロセスに関わる特徴,すなわち翻訳難易度,翻訳生成と品質評価に関わる翻訳者の特性をパラメータ化する2つのベイズモデルを構築した。
専門家翻訳者であっても、レビュアーの信頼性は当然と言えないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 14 Mar 2022 14:29:45 GMT)