CEIP: Combining Explicit and Implicit Priors for Reinforcement Learning
with Demonstrations [135.8] 我々はCEIP(Explicit and Implicit Priors)を組み合わせる方法を開発した。
CEIPは複数の暗黙の先行を、並列にフローを正規化する形で利用し、単一の複雑な先行を形成する。
3つの挑戦的な環境では,高度な最先端技術を改善するためのCEIP法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:35:27 GMT)
Soft-Labeled Contrastive Pre-training for Function-level Code
Representation [127.7] textbfSoft-labeled contrastive pre-training framework with two positive sample construction method。
大規模コードコーパスにおけるコード間の関連性を考慮すると、ソフトラベル付きコントラスト付き事前学習は、きめ細かいソフトラベルを得ることができる。
SCodeRは、7つのデータセットで4つのコード関連タスクに対して、最先端のパフォーマンスを新たに達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 05:17:37 GMT)
Unpacking Reward Shaping: Understanding the Benefits of Reward
Engineering on Sample Complexity [114.9] 強化学習は、ハイレベルな報酬仕様から行動を学ぶための自動化されたフレームワークを提供する。
実際には、良い結果を得るためには報酬関数の選択が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 04:21:25 GMT)
Linear Guardedness and its Implications [109.3] 線形ガードネスの概念を定式化し、その意味を研究する。
二項化の場合、中性化の概念は追加の線形層によって回復できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:30:02 GMT)
Contextual bandits with concave rewards, and an application to fair
ranking [108.5] CBCR (Contextual Bandits with Concave Rewards) に対する反省点のある最初のアルゴリズムを提案する。
我々は,スカラー・リワード問題に対するCBCRの後悔から,新たな縮小を導出した。
推薦の公正さによって動機づけられたCBCRの特別事例として,ランク付けと公正を意識した目的について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:11:55 GMT)
Split-KalmanNet: A Robust Model-Based Deep Learning Approach for SLAM [101.3] SLAMは、未知の環境の地図を構築し、地図上の移動エージェントの位置を同時にローカライズする手法である。
拡張カルマンフィルタ(EKF)は、オンラインSLAMの低複雑性ソリューションとして広く採用されている。
スプリットカルマンネット(Split-KalmanNet)と呼ばれるオンラインSLAMにおいて,ディープラーニングのパワーを用いた頑健なEKFアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 07:10:38 GMT)
A Tri-Layer Plugin to Improve Occluded Detection [101.0] 本研究では,2段階物体検出装置の頭部検出のための単純な''モジュールを提案し,部分閉塞物体のリコールを改善する。
モジュールは、ターゲットオブジェクト、オクルーダー、オクラデーのセグメンテーションマスクの三層を予測し、それによってターゲットオブジェクトのマスクをより正確に予測することができる。
また,COCO評価データセットを構築し,部分閉塞オブジェクトと分離オブジェクトのリコール性能を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:59:51 GMT)
Exclusive Supermask Subnetwork Training for Continual Learning [95.5] 本稿では,排他的および非重複的なサブネットワークウェイトトレーニングを行う ExSSNeT (Exclusive Supermask SubNEtwork Training) を提案する。
ExSSNeTはテキスト分類と視覚タスクの両方においてSupSupや他の強力な手法よりも優れ、忘れることの防止を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 23:27:07 GMT)
RPM: Generalizable Behaviors for Multi-Agent Reinforcement Learning [90.4] 本稿では,MARLポリシーを総合性良く訓練するための多様なマルチエージェントトラジェクトリを収集するために,ランク付けされたポリシーメモリ(RPM)を提案する。
RPMにより、マルチエージェントの一般化評価シナリオと完全なタスクにおいて、MARLエージェントが未確認エージェントと対話することが可能になり、平均402%のパフォーマンスが大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 07:32:43 GMT)
Data-Model-Circuit Tri-Design for Ultra-Light Video Intelligence on Edge
Devices [90.3] 本稿では,HDビデオストリーム上での高スループット,低コスト,高精度MOTのためのデータモデル・ハードウエア・トリデザイン・フレームワークを提案する。
現状のMOTベースラインと比較して、我々の三設計アプローチは12.5倍の遅延低減、20.9倍のフレームレート改善、5.83倍の低消費電力、9.78倍のエネルギー効率を実現でき、精度は低下しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:26:43 GMT)
FedForgery: Generalized Face Forgery Detection with Residual Federated
Learning [87.7] 既存の顔偽造検出方法は、取得した共有データや集中データを直接利用して訓練を行う。
顔偽造検出のための一般化された残留フェデレーション学習(FedForgery)を提案する。
顔偽造検出データセットを公開して行った実験は、提案したFedForgeryの優れた性能を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 03:32:18 GMT)
Random Orthogonalization for Federated Learning in Massive MIMO Systems [85.7] 大規模マルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)無線システムにおいて,フェデレートラーニング(FL)のための新しい通信設計を提案する。
ランダム直交化の主な特徴は、FLの密結合と、チャネル硬化と良好な伝播の2つの特徴から生じる。
我々は、この原理をダウンリンク通信フェーズに拡張し、FLの簡易かつ高効率なモデル放送法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:17:10 GMT)
Hierarchical Normalization for Robust Monocular Depth Estimation [85.2] 本研究では,空間情報と深度に基づいて,階層的に深度表現を正規化する新しいマルチスケール深度正規化手法を提案する。
実験の結果,提案手法は従来の正規化手法よりも著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 08:18:29 GMT)
Uncertainty in Extreme Multi-label Classification [81.1] eXtreme Multi-label Classification (XMC)は、Webスケールの機械学習アプリケーションにおいて、ビッグデータの時代において不可欠なタスクである。
本稿では,確率的アンサンブルに基づく木系XMCモデルの一般的な不確実性定量化手法について検討する。
特に,XMCにおけるラベルレベルおよびインスタンスレベルの不確実性を解析し,ビームサーチに基づく一般的な近似フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 20:54:33 GMT)
ULN: Towards Underspecified Vision-and-Language Navigation [77.8] Underspecificified Vision-and-Language Navigation (ULN)は、視覚・言語ナビゲーション(VLN)のための新しい設定である
本稿では,分類モジュール,ナビゲーションエージェント,エクスプロイテーション・ツー・エクスプロレーション(E2E)モジュールで構成されるVLNフレームワークを提案する。
我々のフレームワークはより堅牢で、ULNのベースラインを全レベルの相対的な成功率で10%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:45:06 GMT)
Granger causal inference on DAGs identifies genomic loci regulating
transcription [77.6] GrID-Netは、DBG構造化システムにおけるGranger因果推論のためのラタグメッセージパッシングを備えたグラフニューラルネットワークに基づくフレームワークである。
我々の応用は、特定の遺伝子の調節を仲介するゲノム座を同定する単一セルマルチモーダルデータの解析である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 21:15:10 GMT)
Predicting Winning Regions in Parity Games via Graph Neural Networks
(Extended Abstract) [77.3] グラフネットワークを介してパリティの勝利領域を決定するための不完全なアプローチを提案する。
900個のランダムに生成されたパリティゲームに対して,本手法が実行時に有効であることを示す。
さらに、データセット内のゲームの60%の領域を正しく決定し、残りの部分で小さなエラーしか発生しません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:10:25 GMT)
Optimal Event Monitoring through Internet Mashup over Multivariate Time
Series [77.3] このフレームワークは、モデル定義、クエリ、パラメータ学習、モデル評価、データ監視、決定レコメンデーション、Webポータルのサービスをサポートする。
さらに、MTSAデータモデルとクエリ言語を拡張して、学習、監視、レコメンデーションのサービスにおいて、この種の問題をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:56:17 GMT)
The Tail Wagging the Dog: Dataset Construction Biases of Social Bias
Benchmarks [75.6] 社会的偏見と、データセット構築時に選択された選択から生じる非社会的偏見を比較し、人間の目では識別できないかもしれない。
これらの浅い修正は、様々なモデルにまたがるバイアスの程度に驚くべき影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:58:39 GMT)
JECC: Commonsense Reasoning Tasks Derived from Interactive Fictions [75.4] 本稿では,人間のインタラクティブ・フィクション(IF)ゲームプレイ・ウォークスルーに基づく新しいコモンセンス推論データセットを提案する。
新しいデータセットは、様々な推論タイプの自然な混合を提供し、マルチホップ推論を必要とする。
実験によると、導入されたデータセットは、人間の専門家と比較して20%のパフォーマンスの差が顕著な、以前のマシン読み取りモデルに挑戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 19:20:53 GMT)
Perceptual Grouping in Vision-Language Models [75.1] 画像内の物体の位置を視覚言語モデルで理解し,画像の視覚的関連部分をグループ化する方法について述べる。
本稿では,意味情報と空間情報の両方を一意に学習するモデルとして,最小限の修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:01:35 GMT)
How Would The Viewer Feel? Estimating Wellbeing From Video Scenarios [73.2] 情緒応答と主観的幸福感に注釈を付けた6万本以上のビデオを備えた大規模データセットを2つ導入した。
Video Cognitive Empathyデータセットには、微粒な感情応答の分布のためのアノテーションが含まれており、モデルが感情状態の詳細な理解を得ることができる。
Video to Valenceデータセットには、ビデオ間の相対的な快適性のアノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:58:25 GMT)
Using Language to Extend to Unseen Domains [71.6] ビジョンモデルがデプロイ時に遭遇する可能性のあるすべてのドメインのトレーニングデータを集めることは、費用がかかる。
トレーニングドメインと拡張したいが、堅牢性を改善するためのデータを持っていないドメインを、いかに単純に言葉で表現するかを考えます。
共同画像と言語埋め込み空間を備えたマルチモーダルモデルを用いて、LADSはトレーニング領域から各未確認テスト領域への画像埋め込みの変換を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:14:02 GMT)
Vision Paper: Causal Inference for Interpretable and Robust Machine
Learning in Mobility Analysis [71.2] インテリジェントな輸送システムを構築するには、人工知能とモビリティ分析の複雑な組み合わせが必要である。
ここ数年、高度なディープニューラルネットワークを使った輸送アプリケーションの開発が急速に進んでいる。
このビジョンペーパーは、解釈可能性と堅牢性を必要とするディープラーニングに基づくモビリティ分析における研究課題を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:28:58 GMT)
Retrofitting Multilingual Sentence Embeddings with Abstract Meaning
Representation [70.6] 抽象的意味表現(AMR)を用いた既存の多言語文の埋め込みを改善する新しい手法を提案する。
原文入力と比較すると、AMRは文の中核概念と関係を明確かつ曖昧に表す構造的意味表現である。
実験結果から,多言語文をAMRで埋め込むと,意味的類似性と伝達タスクの両方において,最先端の性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:37:36 GMT)
Very Low-Resolution Iris Recognition Via Eigen-Patch Super-Resolution
and Matcher Fusion [69.5] 局所像パッチの固有変換に基づいて虹彩画像の再構成に用いる超解像アルゴリズムの評価を行った。
コントラストの強化は再現性を向上させるのに用いられ、マーカ融合は虹彩認識性能を改善するために採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:25:19 GMT)
Helpful Neighbors: Leveraging Neighbors in Geographic Feature
Pronunciation [69.3] 本稿では,特定の特徴の発音を推測するために,隣接する名前の発音を学習する新しいアーキテクチャを提案する。
日本語の地名に応用して,Googleマップにおける誤り訂正の検索と提案のためのモデルの有用性を実証する。
我々はまた、全く異なるタスクに対する適用について報告する: 比較歴史言語学におけるコグネート反射予測。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:55:16 GMT)
Dense FixMatch: a simple semi-supervised learning method for pixel-wise
prediction tasks [68.4] Dense FixMatchは,高密度かつ構造化された予測タスクのオンライン半教師付き学習のための簡易な手法である。
我々は、擬似ラベルにマッチング操作を追加することにより、画像分類を超えた半教師付き学習問題にFixMatchの適用を可能にする。
Dense FixMatchは、ラベル付きデータのみを使用して教師付き学習と比較すると、結果を著しく改善し、ラベル付きサンプルの1/4でそのパフォーマンスに近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:02:51 GMT)
Simple and Effective Unsupervised Speech Translation [68.3] ラベル付きデータなしで音声翻訳システムを構築するための,シンプルで効果的な手法について検討する。
事前学習された音声モデルに対する教師なし領域適応手法を提案する。
実験により、教師なし音声からテキストへの翻訳は、それまでの教師なし状態よりも優れていたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:26:13 GMT)
Arithmetic Sampling: Parallel Diverse Decoding for Large Language Models [65.5] ビームサーチやガンベルトップkサンプリングのような手法は、ビームの各要素に対して異なる出力を保証できるが、並列化は容易ではない。
本稿では,大言語モデルによって暗黙的に定義された算術符号書に従ってサンプリングを行うフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:19:41 GMT)
Sentiment-Aware Word and Sentence Level Pre-training for Sentiment
Analysis [64.7] SentiWSPは、WordレベルとSentenceレベルの事前トレーニングタスクを組み合わせた、Sentiment対応の事前トレーニング言語モデルである。
SentiWSPは、様々な文レベルおよびアスペクトレベルの感情分類ベンチマーク上で、最先端のパフォーマンスを新たに達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 12:25:29 GMT)
On the Importance of Architectures and Hyperparameters for Fairness in
Face Recognition [63.9] 顔認識システムは、機密で影響力のあるタスクのために、政府機関や請負業者によって世界中に展開されている。
広く使われているにもかかわらず、これらのシステムは、性別や人種など、様々な社会デマグラフィー次元に偏見を示すことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:46:05 GMT)
Compact multi-scale periocular recognition using SAFE features [63.5] 特徴拡張(SAFE)記述子による対称性評価に基づく眼周囲認識のための新しい手法を提案する。
我々は、スクレラ中心を特徴抽出の単一キーポイントとして使用し、眼のこの点に集中するオブジェクトのようなアイデンティティ特性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:46:38 GMT)
Zero-shot Point Cloud Segmentation by Transferring Geometric Primitives [63.0] 我々は、見知らぬカテゴリのオブジェクトで共有される幾何学的プリミティブを学び、学習された幾何学的プリミティブは、見知らぬカテゴリに知識を移すために提供される。
幾何学的プリミティブを効果的に学習し,誤分類問題を緩和するために,未知の未知情報NCE損失を提案する。
ハーモニック平均断面積法(hIoU)では,他の最先端手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:06:54 GMT)
SafeText: A Benchmark for Exploring Physical Safety in Language Models [62.8] テキスト生成およびコモンセンス推論タスク用に設計された各種モデルのコモンセンス物理安全性について検討する。
最先端の大規模言語モデルは、安全でないテキストの生成に影響を受けやすく、安全でないアドバイスを拒否するのが困難であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:59:31 GMT)
Making a MIRACL: Multilingual Information Retrieval Across a Continuum
of Languages [62.7] MIRACLは、WSDM 2023 Cupチャレンジのために構築した多言語データセットです。
18の言語にまたがるアドホック検索に焦点を当てている。
我々の目標は、言語連続体における検索を改善する研究を加速させることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:47:18 GMT)
Using Deep Learning to Find the Next Unicorn: A Practical Synthesis [61.8] Venture Capital(VC)は、ユニコーンスタートアップを早期に特定し、投資し、高いリターンを得ることを期待している。
過去20年間、業界は従来の統計的アプローチから機械学習ベースのものへと移行してきた。
本研究は,DLのライフサイクル全体をカバーする,DLベースのアプローチに関する文献レビューと合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:11:16 GMT)
HUMANISE: Language-conditioned Human Motion Generation in 3D Scenes [54.6] 本稿では,3次元シーンで3次元人間の動きを生成できる新しいシーン・アンド・ランゲージ・コンディショニング・ジェネレーション・モデルを提案する。
実験により,我々のモデルは3次元シーンにおいて多様で意味的に一貫した人間の動きを生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 10:14:11 GMT)
RibSeg v2: A Large-scale Benchmark for Rib Labeling and Anatomical
Centerline Extraction [53.5] バイナリリブセグメンテーションタスクの以前のデータセット(RibSeg)を、RibSeg v2という包括的なベンチマークに拡張しています。
RibSeg v2に基づいて,リブラベリングのための深層学習に基づく手法と,中心線抽出のためのスケルトン化に基づく手法を含むパイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:55:37 GMT)
Towards Fair Classification against Poisoning Attacks [52.6] 攻撃者が少数のサンプルを訓練データに挿入できる毒殺シナリオについて検討する。
本稿では,従来の防犯手法に適合する汎用的かつ理論的に保証された枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:49:58 GMT)
Probing Cross-modal Semantics Alignment Capability from the Textual
Perspective [52.5] クロスモーダルなセマンティクスの調整は、視覚と言語の事前学習モデルの本質的な能力の1つであると主張されている。
画像キャプションに基づく新しい探索手法を提案し,まずFjordモデルのモーダル間セマンティクスアライメントを実証的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:55:58 GMT)
Planning for Sample Efficient Imitation Learning [52.4] 現在の模倣アルゴリズムは、高い性能と高環境サンプル効率を同時に達成するのに苦労している。
本研究では,環境内サンプルの効率と性能を同時に達成できる計画型模倣学習手法であるEfficientImitateを提案する。
実験結果から,EIは性能と試料効率の両立を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 05:19:26 GMT)
Resolving Fock states near the Kerr-free point of a superconducting
resonator [51.0] 我々はSNAIL(Superconducting Asymmetric Inductive eLement)で終端する可変非線形共振器を設計した。
我々はこのKerr自由点付近に励起光子を持ち、このデバイスをトランスモン量子ビットを用いて特徴づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 09:55:58 GMT)
Pareto Manifold Learning: Tackling multiple tasks via ensembles of
single-task models [50.3] マルチタスク学習では、タスクは互いに競い合い、パフォーマンスを制限します。
すべてのタスクに最適なソリューションが存在しないことが多いため、実践者はタスクのパフォーマンス間のトレードオフのバランスを取ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:20:54 GMT)
Output Feedback Tube MPC-Guided Data Augmentation for Robust, Efficient
Sensorimotor Policy Learning [49.1] シミュレーション学習(IL)は、計算コストのかかるモデルベースセンシングと制御アルゴリズムによって提供されるデモから、計算効率のよいセンセータポリシーを生成することができる。
本研究では,ILと出力フィードバック頑健な管モデル予測コントローラを組み合わせることで,実演とデータ拡張戦略を併用し,ニューラルネットワークに基づくセンサモジュレータポリシーを効率的に学習する。
提案手法は,従来のIL法と比較して,実演効率が2桁向上した1つの実演から,ロバストなビズモータポリシーを学習できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 19:59:17 GMT)
Fine-mixing: Mitigating Backdoors in Fine-tuned Language Models [48.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃に弱いことが知られている。
自然言語処理(NLP)では、DNNは、有毒なサンプルを持つ大規模事前学習言語モデル(PLM)の微調整プロセス中にバックドアされることが多い。
本研究では、事前訓練された(未調整の)重みを利用して、微調整された言語モデルにおけるバックドアを緩和する第一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:44:38 GMT)
Hierarchical Model-Based Imitation Learning for Planning in Autonomous
Driving [47.6] 都市密集型自動運転の課題に対するモデルベース生成逆相似学習(MGAIL)の大規模適用を実証した。
我々は、任意の目標経路への一般化を可能にする階層モデルを用いて標準MGAILを拡張し、シミュレーションされた対話エージェントを用いたクローズドループ評価フレームワークを用いて性能を測定する。
私たちは、サンフランシスコで10万マイル以上を走行する実車から収集した専門家の軌跡からのポリシーを訓練し、ゼロショット環境でも堅牢にナビゲートできるステアブルなポリシーを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:15:34 GMT)
Tencent's Multilingual Machine Translation System for WMT22 Large-Scale
African Languages [47.1] 本稿では,テンセントのWMT22における多言語機械翻訳システムについて述べる。
我々は,多言語ニューラルマシン翻訳(MNMT)モデルを開発するために,データ拡張,分散ロバストな最適化,言語ファミリグループ化を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 07:22:29 GMT)
Scaling Adversarial Training to Large Perturbation Bounds [46.9] 逆トレーニングアルゴリズムは、低等級Lpノルム境界内で制約された攻撃を防御することを目的としている。
我々は,人間(あるいはOracle)の予測を変えることなく,知覚可能な摂動に対して,より大きな境界内で敵の堅牢性を達成することを目指している。
我々は,Oracle-Aligned Adversarial Training (OA-AT) という新たな防衛手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:34:16 GMT)
Number-Adaptive Prototype Learning for 3D Point Cloud Semantic
Segmentation [46.6] セマンティッククラス内の異なる点パターンを動的に記述するために,適応的なプロトタイプ数を提案する。
本手法は,ポイントワイド分類パラダイムに基づくベースラインモデルよりも2.3%mIoUの改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:57:20 GMT)
SA-MLP: Distilling Graph Knowledge from GNNs into Structure-Aware MLP [46.5] 予測加速の1つの有望な方向は、GNNをメッセージパスなしの学生多層パーセプトロンに蒸留することである。
本稿では,構造化情報のための学習能力を高めるための構造混合知識戦略を提案する。
我々のSA-MLPは、より高速な推論支援を維持しながら、教師のGNNを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 05:55:36 GMT)
Curriculum Reinforcement Learning using Optimal Transport via Gradual
Domain Adaptation [46.1] 強化学習(CRL)は、簡単なタスクから始まり、徐々に難しいタスクへと学習する一連のタスクを作成することを目的としている。
本研究では、ソース(補助的)とターゲットタスク分布の間のカリキュラムとしてCRLをフレーミングするという考え方に焦点をあてる。
半教師付き学習における段階的ドメイン適応の洞察に触発されて、CRLのタスク分散シフトを小さなシフトに分解することで、自然なカリキュラムを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:33:33 GMT)
Analysis of Master Vein Attacks on Finger Vein Recognition Systems [42.6] フィンガー静脈認識(FVR)システムは、特にATMで顧客の認証に使われている。
特に手作りのFVRシステムを使用する場合, 様々な攻撃方法に対するロバスト性を計測することが不可欠である。
私たちは、可能な限り多くの身元に一致するように静脈のように見える画像を作成するマスター静脈発作を導入した最初の文献である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 06:36:59 GMT)
ViTCoD: Vision Transformer Acceleration via Dedicated Algorithm and
Accelerator Co-Design [42.5] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、様々なビジョンタスクにおいて最先端のパフォーマンスを実現している。
しかし、ViTsの自己保持モジュールは依然として大きなボトルネックである。
本稿では,ViTの高速化を目的とした,ViTCoDと呼ばれる専用アルゴリズムとアクセラレータ共設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 04:07:23 GMT)
Towards Efficient and Effective Self-Supervised Learning of Visual
Representations [41.9] 自己監督は視覚的表現学習のための提案的な方法として現れてきた。
より高速に収束する適切な補助タスクを用いて,これらの手法を強化することを提案する。
提案手法は回転予測のタスクを利用して,既存の最先端手法の効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:55:25 GMT)
SQ Lower Bounds for Learning Single Neurons with Massart Noise [40.2] マスアートノイズの存在下で単一ニューロンを学習するPAC。
我々は、任意の定数係数内で最適な誤差を近似できる効率的なSQアルゴリズムが存在しないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:58:00 GMT)
Maestro-U: Leveraging joint speech-text representation learning for zero
supervised speech ASR [39.6] モーダリティマッチングされた共同音声とテキストモデルを用いて、言語によっては教師付き音声を使わずに、膨大な多言語ASRモデルを訓練できることを示す。
Maestro-Uは,グラフの重なりに制限がある場合にも,教師付き音声言語からの知識伝達を促進することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:50:31 GMT)
Exact Gradient Computation for Spiking Neural Networks Through Forward
Propagation [39.3] 従来のニューラルネットワークに代わるものとして、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)が登場している。
本稿では,SNNの正確な勾配を計算できるEmphforward propagation (FP)と呼ばれる新しいトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 20:28:21 GMT)
Virtual Reality via Object Poses and Active Learning: Realizing
Telepresence Robots with Aerial Manipulation Capabilities [39.3] 本稿では,動的・非構造環境下での空中操作を進展させる新しいテレプレゼンスシステムを提案する。
提案システムは触覚デバイスだけでなく、ロボットのワークスペースのリアルタイム3Dディスプレイを提供する仮想現実(VR)インターフェースも備えている。
DLRケーブル・サスペンド・エアリアルマニピュレータ(SAM)によるピック・アンド・プレイス、フォース・アプリケーション、ペグ・イン・ホールの70以上の堅牢な実行を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 08:42:30 GMT)
Consistent Multiclass Algorithms for Complex Metrics and Constraints [38.7] この設定には、マルチクラスG平均やマイクロF1測定など、多くの一般的なパフォーマンス指標が含まれている。
このような複雑な設計目標のために一貫したアルゴリズムを設計するための一般的なフレームワークを提供する。
様々な多クラス分類と公正制約問題の実験により、我々のアルゴリズムは最先端のベースラインと良好に比較できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 09:09:29 GMT)
ROSE: Robust Selective Fine-tuning for Pre-trained Language Models [38.6] この問題に対処するために,textbfRObust textbfSEletive fine-tuning (textbfROSE) と呼ばれる新しい微調整手法を提案する。
ROSEは、トレーニング済みのモデルを下流タスクに適応させる際に選択的更新を行い、パラメータの重要で不正な更新をフィルタリングする。
実験により, ROSEは様々な下流NLPタスクにおいて, 対向的ロバスト性を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 07:53:15 GMT)
ARAH: Animatable Volume Rendering of Articulated Human SDFs [37.5] 本研究では, 分布外ポーズによく適応する詳細な形状の, アニマタブルな衣服付きアバターを作成するモデルを提案する。
提案アルゴリズムは,未知のポーズをよく一般化しながら,効率的な点サンプリングと正確な点正準化を実現する。
本手法は, アニマタブルアバターを作成しながら, 幾何と外観再構成の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:56:59 GMT)
Decoupling Features in Hierarchical Propagation for Video Object
Segmentation [37.5] 本稿では、半教師付きビデオオブジェクト(VOS)のためのより効率的な階層的伝搬法の開発に焦点をあてる。
最近開発されたAssociating Objects with Transformers (AOT)は、視覚トランスフォーマーに基づいて、VOSに階層的伝播を導入する。
階層的伝播は、過去のフレームから現在のフレームへ徐々に情報を伝達し、現在のフレームの特徴をオブジェクトに依存しないものからオブジェクト固有のものに伝達することができる。
オブジェクト固有の情報の増加は、ディープ・プログレス・レイヤにおけるオブジェクトに依存しない視覚情報の損失を必然的に招きかねない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:51:30 GMT)
Video in 10 Bits: Few-Bit VideoQA for Efficiency and Privacy [35.6] Video Question Answering (VideoQA)では、ビデオに関する一般的な質問に答えるには、その視覚的情報が必要である。
本稿では,ビデオQAを行うために必要なビット数について検討する。
本稿では,この問題を解決するために,単純かつ効果的なタスク固有特徴圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:52:54 GMT)
STay-ON-the-Ridge: Guaranteed Convergence to Local Minimax Equilibrium
in Nonconvex-Nonconcave Games [34.0] 非競合対象に対してmin-maxサイクルを収束させることが保証される手法を提案する。
我々の方法は問題の潜在的な性質を満たすように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:33:30 GMT)
Vision Transformer Visualization: What Neurons Tell and How Neurons
Behave? [33.9] 視覚変換器(ViTs)をまたいだ視覚情報や特徴埋め込みの公開を支援する効果的な可視化手法を提案する。
提案手法は,入力画像における局所的およびグローバル的情報の可視化と,複数のレベルでの潜在的特徴埋め込みに着目して,ViTの計算過程から逸脱する。
次に、レイヤ間を効果的に可視化する厳密なフレームワークを開発し、ViTsフィルタの効果を明らかにし、オブジェクトパッチに対するグループ化/クラスタリングの挙動を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:40:08 GMT)
MedCLIP: Contrastive Learning from Unpaired Medical Images and Text [32.3] CLIPのような既存の視覚テキストのコントラスト学習は、他を押し離しながら、ペアイメージとキャプションの埋め込みをマッチングすることを目的としている。
マルチモーダルコントラスト学習のために画像とテキストを分離することにより、使用可能なトレーニングデータを低コストでスケールアップする。
MedCLIPは, ゼロショット予測, 教師付き分類, 画像テキスト検索において, 最先端の手法より優れていることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 21:06:29 GMT)
Unsupervised Inference of Data-Driven Discourse Structures using a Tree
Auto-Encoder [30.6] 本稿では,木構造をタスクに依存しない,教師なしの方法で生成するための新しい手法を提案する。
提案手法は,構文解析,談話解析などの木構造的目的に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 03:28:39 GMT)
Towards Domain-Independent Supervised Discourse Parsing Through Gradient
Boosting [30.6] 本稿では、談話解析におけるドメイン適応問題に直接対処する新しい、教師付きパラダイムを提案する。
具体的には、弱勾配分類器の段階モデルを用いて、ドメイン依存性を緩和するために設計された最初の完全教師付き談話フレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 03:44:27 GMT)
Large Discourse Treebanks from Scalable Distant Supervision [30.6] 本稿では,感情分析の補助的課題に対する遠隔監視から「銀標準」談話木を生成する枠組みを提案する。
銀標準」の談話木は、より大きく、より多様性があり、ドメインに依存しないデータセットで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 03:33:43 GMT)
Bayesian Optimization over Discrete and Mixed Spaces via Probabilistic
Reparameterization [29.2] 離散的(そして潜在的に連続的な)設計パラメータのブラックボックス関数を最適化することは、科学や工学の応用においてユビキタスな問題である。
本稿では,確率分布に対する獲得関数(AF)の期待を最大化するために確率的再パラメータ化(PR)を提案する。
PRは最近の作業と補完的であり、複数の目的とブラックボックス制約を持った設定に自然に一般化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:41:00 GMT)
Real-Time Multi-Modal Semantic Fusion on Unmanned Aerial Vehicles with
Label Propagation for Cross-Domain Adaptation [28.8] 実時間意味推論と複数センサの融合のためのUAVシステムを提案する。
LiDARスキャンとRGBイメージのセマンティックセグメンテーション、およびRGBおよび熱画像のオブジェクト検出は、UAVコンピュータ上でオンラインで実行される。
都市環境および災害現場における実環境実験における統合システムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 10:32:11 GMT)
Understanding COVID-19 Vaccine Campaign on Facebook using Minimal
Supervision [28.1] 何十億ものインターネットユーザーが情報や意見を共有しているソーシャルメディアの時代では、パンデミックの悪影響は物理的な世界に限ったものではない。
この世界的なインフォデミックは、パニック、ワクチンの根絶、社会的反応の断片化によって、パンデミックを抑えるための手段を危険にさらしている。
Facebookのようなプラットフォームは、広告主がメッセージを使って異なる層をターゲットにし、コンテンツによってインフォデミックの問題を緩和または悪化させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:54:06 GMT)
Scale-Agnostic Super-Resolution in MRI using Feature-Based Coordinate
Networks [27.9] 本稿では,MRIにおける超解像処理のための座標ネットワークデコーダを提案する。
座標ネットワークの連続信号表現により、このアプローチはスケールに依存しない。
複数のデノベーション戦略の下でのネットワークの挙動を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:38:32 GMT)
Parallel Inversion of Neural Radiance Fields for Robust Pose Estimation [27.0] 6-DoFターゲットのポーズを推定するための高速ニューラルネットワーク場(NeRF)に基づく並列最適化手法を提案する。
高速NeRFモデルから描画された画素と観測画像中の画素との残差を最小化することにより、カメラの変換と回転を予測できる。
実験により,本手法は,合成ベンチマークと実世界のベンチマークの両方において,一般化とロバスト性を向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 19:09:58 GMT)
Less is More: Simplifying Feature Extractors Prevents Overfitting for
Neural Discourse Parsing Models [26.8] 我々は,付加的な特徴抽出器を除去し,事前学習されたニューラルネットワークモデルを利用する自己認識機構のみを活用することを提案する。
3つの共通談話構文解析実験により,近年の事前学習言語モデルにより,単純化された特徴抽出器により,より優れた一般化性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:07:09 GMT)
1st Place Solutions for the UVO Challenge 2022 [26.6] この手法は、2nd Unidentified Video Objects (UVO) チャレンジで第1位となり、制限されたデータフレームトラックでそれぞれ46.8、64.7、32.2のAR@100、無制限のデータフレームトラックとビデオトラックを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 06:54:37 GMT)
Zero-Shot Learners for Natural Language Understanding via a Unified
Multiple Choice Perspective [26.4] ゼロショット学習は、与えられたタスクでモデルをトレーニングすることを目的としており、追加のトレーニングなしで新しい学習タスクに対処できる。
提案手法は、ゼロショット学習を複数選択タスクに変換し、FLANなどの大規模生成モデルで一般的に使用される問題を回避する。
提案手法は,いくつかのベンチマークにおいて最先端の性能を示し,自然言語推論やテキスト分類といったタスクに対して良好な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 08:28:20 GMT)
Kurdish Handwritten Character Recognition using Deep Learning Techniques [26.2] 本稿では、深層学習技術を用いてクルド語アルファベットの文字を認識可能なモデルの設計と開発を試みる。
4000万枚以上の画像を含む、手書きのクルド文字のための包括的なデータセットが作成された。
結果,精度は96%,トレーニング精度は97%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:48:28 GMT)
On Classification Thresholds for Graph Attention with Edge Features [26.0] 我々は,古典的分類課題におけるグラフ注意ネットワークとノードの正確なラベル付け能力を分析し,理論的,実証的に分析する。
注意係数を決定するためにランダムエッジ特徴を入力とする一般グラフアテンション機構を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:32:18 GMT)
CNT (Conditioning on Noisy Targets): A new Algorithm for Leveraging
Top-Down Feedback [26.0] 雑音目標条件付け(CNT)と呼ばれる教師あり学習のための新しい正規化器を提案する。
このアプローチは、ランダムノイズレベルにおいて、ターゲットのノイズバージョンにモデルを条件付けすることで構成される。
推定時には、ターゲットを知らないため、ノイズのみをターゲットに代えてネットワークを動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:54:40 GMT)
Tiny-Attention Adapter: Contexts Are More Important Than the Number of
Parameters [26.0] Adapter-tuningは、トレーニング済みの言語モデルを、少数の新しいパラメータの追加とチューニングによって下流タスクに転送するパラダイムである。
本稿では, 極小アテンション, 極小アテンション・アテンション・アテンション・アテンション・アテンションをアダプタとして用いることの有効性について検討する。
私たちの小さなアテンションアダプタは、他のすべての位置にある隠された状態に直接条件付けられた各位置の隠された状態を変更することを学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:20:44 GMT)
Deep Whole-Body Control: Learning a Unified Policy for Manipulation and
Locomotion [25.4] 装着されたアームは、移動操作タスクへの脚付きロボットの適用性を著しく向上させることができる。
このような手足のマニピュレータのための標準的な階層制御パイプラインは、コントローラを操作と移動のものと分離することである。
我々は、強化学習を用いて、足のマニピュレータの全身制御のための統一的なポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:59:30 GMT)
RAPO: An Adaptive Ranking Paradigm for Bilingual Lexicon Induction [25.2] 語彙誘導は、独立に訓練された単語を2つの言語に埋め込むことで、単語翻訳を誘導する。
単語ごとのパーソナライズされたマッピング関数を学習するためのランキング指向誘導モデルRAPOを提案する。
RAPOは、単一の単語の特徴と言語間同型を同時に持つメリットを享受することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:11:45 GMT)
Rethinking Prototypical Contrastive Learning through Alignment,
Uniformity and Correlation [24.8] 我々は、アライメント、均一性、相関(PAUC)を通して、プロトタイプ表現を学ぶことを提案する。
具体的には,(1)正の原型から埋め込みを抽出するアライメント損失,(2)原型レベルの特徴を均一に分配するアライメント損失,(3)原型レベルの特徴間の多様性と識別性を増大させる相関損失を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:33:12 GMT)
SVLDL: Improved Speaker Age Estimation Using Selective Variance Label
Distribution Learning [24.6] 本稿では,年齢分布の分散に適応するために,SVLDL法を提案する。
モデルは、WavLMを音声特徴抽出器として使用し、さらにパフォーマンスを向上させるために、性別認識の補助タスクを追加する。
実験の結果,NIST SRE08-10と実世界のデータセットのすべての面において,最先端のパフォーマンスが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:34:31 GMT)
Landmark Enforcement and Style Manipulation for Generative Morphing [24.4] 本稿では,この問題を解決するためにランドマーク法を導入し,新しいスタイルGAN形態生成手法を提案する。
本モデルの潜伏空間の探索は主成分分析 (PCA) を用いて行われ, 両面が変形した潜伏表現に与える影響を強調した。
形態素の高周波再構成を改善するため,StyleGAN2モデルにおける雑音入力のトレインビリティについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:10:25 GMT)
Summary Workbench: Unifying Application and Evaluation of Text
Summarization Models [24.4] 新しいモデルと評価基準は、Dockerベースのプラグインとして簡単に統合できる。
複数の測度を組み合わせた視覚分析は、モデルの強みと弱みに関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 04:47:25 GMT)
Joint Multilingual Knowledge Graph Completion and Alignment [22.9] 本稿では,知識グラフを協調的に完成・整合する新しいモデルを提案する。
提案モデルでは,KGの完成とアライメントを共同で達成する2つのコンポーネントを組み合わせる。
また,コンプリートからの情報をアライメントコンポーネントに組み込む構造的不整合低減機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 10:22:55 GMT)
Asymmetric Student-Teacher Networks for Industrial Anomaly Detection [22.6] 本研究は,学生・教員による異常検出手法の既知の問題点を明らかにする。
2つのニューラルネットワークがトレーニングされ、欠陥のないトレーニング例で同じ出力を生成する。
本手法は, MVTec AD と MVTec 3D-AD の2つの現在最も関連性の高い欠陥検出データセットに対して, 最先端の結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:08:23 GMT)
A Generative User Simulator with GPT-based Architecture and Goal State
Tracking for Reinforced Multi-Domain Dialog Systems [22.2] GPT-2に基づくアーキテクチャと目標状態追跡を備えた生成ユーザシミュレータ(GUS)を提案する。
GUSは3つの評価課題すべてにおいて優れた結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 06:41:39 GMT)
Embedded Silicon-Organic Integrated Neuromorphic System [22.2] 我々は、ハードウェアにおける脳の動作原理と材料をシミュレートし、脳にインスパイアされたインテリジェンス技術を開発するためにAIを使用するという概念を提案する。
我々はシリコンをベースとしたField-Programmable Gate Arrayのシミュレーションニューロンを用いた有機人工シナプスを構築した。
次に、解釈されたニューラルネットワークに基づいて生物学的ニューラルネットワークモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:56:48 GMT)
Intra-Source Style Augmentation for Improved Domain Generalization [21.6] セマンティックセグメンテーションにおける領域一般化を改善するために,イントラソーススタイル拡張(ISSA)手法を提案する。
ISSAはモデルに依存しず、CNNやTransformerで簡単に適用できる。
また、Cityscapes から Dark Z"urich の最近の最先端ソリューション RobustNet を $3%$ mIoU で改善するなど、他の領域の一般化手法を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 21:33:25 GMT)
Hierarchical Diffusion Models for Singing Voice Neural Vocoder [21.1] 歌声ニューラルボコーダの階層的拡散モデルを提案する。
実験により,複数の歌手に対して高品質な歌唱音声を生成する方法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:59:12 GMT)
Post-hoc analysis of Arabic transformer models [20.7] 我々は、アラビア語の異なる方言で訓練されたトランスフォーマーモデルにおいて、言語情報がどのようにコード化されているかを探る。
アラビア語の異なる方言に対する形態的タグ付けタスクと方言識別タスクを用いて、モデル上で層とニューロン分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:53:51 GMT)
Making Split Learning Resilient to Label Leakage by Potential Energy
Loss [20.0] トレーニングされた分割モデルによって引き起こされるプライバシー漏洩問題、すなわち、攻撃者はいくつかのラベル付きサンプルを使用してボトムモデルを微調整することができる。
このようなプライバシリークを防止するため,ボトムモデルの出力をより複雑にするための潜在的なエネルギー損失を提案する。
実験結果から,本手法は攻撃者の微調整精度を著しく低下させ,スプリットモデルのラベルリークに対する耐性を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 06:21:11 GMT)
Improving Adversarial Robustness by Contrastive Guided Diffusion Process [20.0] データ生成における拡散モデルを導くために,コントラスト誘導拡散プロセス(Contrastive-Guided Diffusion Process, DP)を提案する。
生成データ間の識別性の向上は, 対向的ロバスト性の向上に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 07:20:53 GMT)
Graph Anomaly Detection with Unsupervised GNNs [19.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくエンドツーエンドのグラフレベルの異常検出モデルであるGLAMを設計する。
また,これまでに検討されていない分布異常の検出を目的とした,MDDプールと呼ばれるグラフレベルの埋め込みのための新しいプール方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:59:58 GMT)
DPIS: An Enhanced Mechanism for Differentially Private SGD with
Importance Sampling [19.6] ディファレンシャルプライバシ(DP)は、プライバシ保護の十分に受け入れられた標準となり、ディープニューラルネットワーク(DNN)は、機械学習において非常に成功した。
この目的のための古典的なメカニズムはDP-SGDであり、これは訓練に一般的に使用される勾配降下(SGD)の微分プライベートバージョンである。
DPISは,DP-SGDのコアのドロップイン代替として使用できる,微分プライベートなSGDトレーニングのための新しいメカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 07:03:14 GMT)
Improving Medical Predictions by Irregular Multimodal Electronic Health
Records Modeling [19.3] 本稿では,医学的予測を改善するため,不規則性をマルチモーダル表現に統合する問題に対処する。
私たちの知る限りでは、これはマルチモダリティにおける不規則性を徹底的にモデル化する最初の試みである。
その結果,提案手法は単一モードおよび多モード融合シナリオのいずれにおいても,最先端(SOTA)手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 20:29:26 GMT)
No Pairs Left Behind: Improving Metric Learning with Regularized Triplet
Objective [19.3] サンプルマイニングやオーバーヘッドコストを伴わずにメートル法学習を改善する三重項目的関数の新たな定式化を提案する。
提案手法は,従来の3重項対象の定式化によって改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:56:01 GMT)
Graphs, Constraints, and Search for the Abstraction and Reasoning Corpus [19.3] ARC(Abstraction and Reasoning Corpus)は、汎用人工知能アルゴリズムのパフォーマンスをベンチマークすることを目的としている。
ARCは広範な一般化と少数ショットの学習に重点を置いているため、純粋な機械学習を使って解決することは不可能である。
本稿では,グラフを用いた画像の表現と,正しいプログラムの検索を行う新しいオブジェクト中心のフレームワークである,グラフ抽象化を用いた抽象推論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:13:43 GMT)
Class-Level Confidence Based 3D Semi-Supervised Learning [19.0] ラベル付きデータのクラスレベルの信頼度は,3次元不均衡データセットの学習状況を表すことができることを示す。
本手法は,3次元SSL分類および検出タスクにおいて,最先端技術よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 20:13:28 GMT)
PointNeuron: 3D Neuron Reconstruction via Geometry and Topology Learning
of Point Clouds [18.7] 本稿では3次元ニューロン再構築のための新しい枠組みを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、点雲の幾何学的表現力を使って、ニューロンの固有の構造情報をよりよく探索することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:59:13 GMT)
Semi-Supervised Domain Adaptation with Auto-Encoder via Simultaneous
Learning [18.6] 本稿では,新しい自動エンコーダベースのドメイン適応モデルと同時学習方式を組み合わせた半教師付きドメイン適応フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、ソースとターゲットのオートエンコーダの両方をトレーニングすることで、強力な分散マッチング特性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:10:11 GMT)
From Play to Policy: Conditional Behavior Generation from Uncurated
Robot Data [18.0] Conditional Behavior Transformer (C-BeT) は、動作変換器のマルチモーダル生成能力と将来の目標仕様を組み合わせた手法である。
C-BeTは、プレイデータから学ぶための最先端の研究を平均45.7%改善している。
プレイデータから実世界のロボットで有用なタスク中心の振る舞いを学習できることを初めて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:59:55 GMT)
Deep Data Augmentation for Weed Recognition Enhancement: A Diffusion
Probabilistic Model and Transfer Learning Based Approach [17.9] 本稿では,拡散確率モデルを用いて高品質な合成雑草画像を生成する方法を提案する。
開発されたアプローチは、いくつかの最先端のGANモデルより一貫して優れている。
合成雑草画像による拡張データセットは、雑草分類タスクのための4つのディープラーニング(DL)モデルにおけるモデルパフォーマンスを向上させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:00:25 GMT)
Joint Plasticity Learning for Camera Incremental Person
Re-Identification [17.5] CIP-ReIDは、新たにインストールされたカメラのデータのみを通じて学習したものを忘れることなく、情報表現を継続的に学習するReIDモデルを必要とする。
新しいデータは、プライバシー問題のために古いデータにアクセスできない新しいカメラでのみローカルに監視されるため、これは難しい。
この問題に対処するために,JPL-ReIDという非例ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:38:05 GMT)
BirdSoundsDenoising: Deep Visual Audio Denoising for Bird Sounds [17.3] 本稿では,まず,映像分割問題に音声復調問題を変換し,より深い視覚的音声復調モデルを提案する。
合計14,120個のオーディオ画像を用いて、オーディオ画像マスクツールを開発し、これらの画像にラベル付けするための数ショットの一般化戦略を提案する。
提案手法は, 音声認識, 音声分離, 音声強調, 雑音推定に容易に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:37:25 GMT)
NADI 2022: The Third Nuanced Arabic Dialect Identification Shared Task [16.7] 第3回アラビア方言識別共有タスク(NADI 2022)
NADI 2022は,国レベルでの方言識別(Subtask 1)と方言感情分析(Subtask2)の両方を対象とした。
優勝チームはSubtask 1で27.06 F1、Subtask 2でF1=75.16を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 04:31:05 GMT)
Few-Shot Learning of Compact Models via Task-Specific Meta Distillation [16.7] コンパクトモデルの少数ショット学習における新しい問題を考える。
メタ学習において2つのモデルを同時に学習するタスク固有のメタ蒸留を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:06:47 GMT)
Hidden State Variability of Pretrained Language Models Can Guide
Computation Reduction for Transfer Learning [16.6] 我々は、どのレイヤのサブセットに適応すべきか、タスク固有の選択ができるかどうかを検討する。
本稿では,タスク固有のコーパスを与えられた隠れ状態の可変性に基づいて,階層を選択することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:58:43 GMT)
Transfer learning with affine model transformation [16.4] 対象ドメインからのソースモデルとサンプルのセットを使用して、ドメイン間の差異をモデル化し、推定する。
本研究では,ドメインシフトとドメイン固有因子を同時に推定するTLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 10:50:24 GMT)
Homogeneous Multi-modal Feature Fusion and Interaction for 3D Object
Detection [16.2] マルチモーダル3D物体検出は、自律運転において活発な研究課題となっている。
スパース3D点と高密度2Dピクセルの相互特徴融合を探索するのは簡単ではない。
最近のアプローチでは、画像特徴と2次元画像平面に投影される点雲の特徴を融合させるか、スパース点雲と高密度画像画素を組み合わせるかのどちらかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 06:15:56 GMT)
Revisit Systematic Generalization via Meaningful Learning [15.9] 最近の研究は、ニューラルネットワークはそのような認知能力に本質的に効果がないように見えると主張している。
新しい概念と古い概念のセマンティックリンクを条件としたシーケンス・ツー・シーケンス・モデルの合成スキルを再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 07:36:12 GMT)
Data-Efficient Augmentation for Training Neural Networks [15.9] 本稿では,データポイントのサブセットを選択するための厳密な手法を提案する。
SVHNのCIFAR10では6.3倍,SVHNでは2.2倍の高速化を実現し,様々なサブセットサイズでベースラインを最大10%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:48:05 GMT)
Not All Poisons are Created Equal: Robust Training against Data
Poisoning [15.8] データ中毒は、トレーニングデータに悪意ある工芸品のサンプルを注入することで、テスト時間対象のサンプルを誤分類する。
各種データ中毒攻撃の成功率を大幅に低減する効率的な防御機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 08:19:41 GMT)
Personalization of CTC Speech Recognition Models [15.5] 本稿では,まず,稀な長尾単語と語彙外単語のリストに対して,エンコーダに注意を向けた2方向アプローチを提案する。
オープンソースVoxPopuliおよび社内医療データセットに対する我々のアプローチを評価し,ドメイン固有のまれな単語に対するF1スコアの60%の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:08:21 GMT)
Measure-Theoretic Probability of Complex Co-occurrence and E-Integral [15.3] E積分と呼ばれる自然積分のクラスの振る舞いは、共起の条件付き確率に基づいて研究される。
本稿では,基本的測度理論概念としてのE積分を出発点とする,新しい測度理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:52:23 GMT)
Deep Black-Box Reinforcement Learning with Movement Primitives [15.2] 深部強化学習のための新しいアルゴリズムを提案する。
これは、政治的に成功したディープRLアルゴリズムである、微分可能な信頼領域層に基づいている。
複雑なロボット制御タスクにおいて,ERLアルゴリズムと最先端のステップベースアルゴリズムを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 06:34:52 GMT)
Simple Emergent Action Representations from Multi-Task Policy Training [15.1] 行動表現は抽象的な行動計画と運動信号空間の理解の基礎を形成する。
本研究では,マルチタスク・ポリシー・ネットワークを入力状態とタスク埋め込みとして扱うと,タスク埋め込みに基づく空間が出現し,意味のある行動表現を適度な制約で含む。
実験の結果, 提案した行動表現は, 限られた, あるいは全く学習しない行動系列や行動間合成に対して有効であるだけでなく, ムジョコ課題における強いベースラインへのタスク適応において, 優れた能力を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 03:49:13 GMT)
Taxonomy of Abstractive Dialogue Summarization: Scenarios, Approaches
and Future Directions [14.9] この調査は、シナリオから抽象的な対話を要約するための既存の研究を包括的に調査する。
タスクは入力ダイアログの種類、すなわちオープンドメインとタスク指向の2つの幅広いカテゴリに分類される。
既存のテクニックを3方向に分類し、対話機能を注入し、補助訓練タスクを設計し、追加データを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:33:03 GMT)
A Survey of Active Learning for Natural Language Processing [14.5] 自然言語処理(NLP)におけるアクティブラーニング(AL)の応用について調査する。
クエリ戦略の詳細な分類に加えて,ALをNLP問題に適用する上で重要な側面についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 19:14:42 GMT)
Multi-Source Transformer Architectures for Audiovisual Scene
Classification [14.2] 映像シーン分類に関するDCASE 2021チャレンジのサブタスク1Bに提案したシステムについて詳述する。
基本的には、聴覚機能と視覚機能を組み合わせて予測を行うマルチソーストランスフォーマーである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 23:42:42 GMT)
A Hybrid System of Sound Event Detection Transformer and Frame-wise
Model for DCASE 2022 Task 4 [13.9] 本報告では,DCASE 2022 Task4のシステムについて詳述する。
このシステムは2つのかなり異なるモデル、SEDT(End-to-end Sound Event Detection Transformer)とMLFLCNN(Learning and Focal Loss CNN)を組み合わせている。
コードはhttps://github.com/965694547/Hybrid-system-of-frame-wise-model-and-SEDTで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:47:05 GMT)
Domain Adaptation in 3D Object Detection with Gradual Batch Alternation
Training [13.7] 本稿では,大規模なラベル付きソースドメインから不十分なラベル付きターゲットドメインに適応可能なトレーニング戦略を提案する。
アイデアは、ソースとターゲットドメインデータからのサンプルのバッチで、代替的な方法でトレーニングを開始することですが、ソースドメインデータの量を徐々に削減します。
このようにして、モデルは徐々にターゲットドメインに移行し、最終的にはより適応します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:03:37 GMT)
Towards Understanding GD with Hard and Conjugate Pseudo-labels for
Test-Time Adaptation [13.4] 共役ラベルはテスト時に自己学習するための新しい種類の擬似ラベルである。
正方損失の場合、共役ラベル付きGDはガウスモデルの下でのテスト 0-1 損失を最小限に抑える解に収束することを示す。
その結果、ハードラベルや共役ラベルを用いたGDがテスト時間適応に有効である理由と理由を理解することに光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:39:32 GMT)
An Improved Structured Mesh Generation Method Based on Physics-informed
Neural Networks [13.2] 数値アルゴリズムがより効率的になり、コンピュータがより強力になるにつれて、メッシュ生成に費やされる時間の割合が高くなる。
本稿では,改良された構造化メッシュ生成手法を提案する。
この方法は、物理インフォームドニューラルネットワークに関連する大域的最適化問題としてメッシュ問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:45:14 GMT)
How to Boost Face Recognition with StyleGAN? [13.1] 最先端の顔認識システムは大量のラベル付きトレーニングデータを必要とする。
業界における自己監督的革命は、関連する技術を顔認識に適応させる研究を動機付けている。
そこで本研究では,StyleGANのエンコーダの微調整に基づく簡単なアプローチにより,最先端の顔認識技術の改善が期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 18:41:56 GMT)
MotionDeltaCNN: Sparse CNN Inference of Frame Differences in Moving
Camera Videos [13.0] ビデオ入力に対する畳み込みニューラルネットワークの推論は計算コストが高く、メモリ帯域幅の要求が高い。
移動カメラと可変解像度入力をサポートするCNNフレームワークであるMotionDeltaCNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:23:05 GMT)
TFAD: A Decomposition Time Series Anomaly Detection Architecture with
Time-Frequency Analysis [12.9] 時系列異常検出は、複雑な時間的依存と限られたラベルデータのために難しい問題である。
本稿では,時間領域と周波数領域の両方を利用した時間周波数解析に基づく時系列異常検出モデル(TFAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 09:08:57 GMT)
A Human-ML Collaboration Framework for Improving Video Content Reviews [12.8] ビデオコンテンツモデレーション領域におけるビデオ内分類学的人間のアノテーションの局所化の問題に対処する。
私たちの重要な貢献は、人間の意思決定の質と効率を最大化することを目的とした、新しいヒューマンマシンラーニング(ML)コラボレーションフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:47:16 GMT)
Observation of uniaxial strain tuned spin cycloid in a freestanding
BiFeO3 film [12.8] BiFeO$_3$の非線形スピン秩序は空間反転対称性を破り、磁気の効率的な電場制御を可能にする。
エピタキシャルひずみ効果は、BiFeO$_3$の磁気秩序の顕著な変調を示す。
そこで本研究では,無抵抗BiFeO$_3$膜にemphin situ一軸ひずみを印加し,走査型NV顕微鏡を用いて実空間におけるナノスケール磁気秩序を撮像する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:49:39 GMT)
Anti-Symmetric DGN: a stable architecture for Deep Graph Networks [12.7] 安定かつ非散逸的なDGN設計のためのフレームワークであるアンチサイメトリディープグラフネットワーク(A-DGN)を提案する。
A-DGNは性能向上に寄与し、数十のレイヤが使用されている場合でも効果的に学習できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 12:04:55 GMT)
CramNet: Camera-Radar Fusion with Ray-Constrained Cross-Attention for
Robust 3D Object Detection [12.6] 本稿では,カメラとレーダーの読み取りを3次元空間に融合させるカメラレーダマッチングネットワークCramNetを提案する。
本手法は, カメラやレーダセンサが車両内で突然故障した場合においても, 頑健な3次元物体検出を実現するセンサモダリティ・ドロップアウトによるトレーニングを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:46:28 GMT)
Multimodal Image Fusion based on Hybrid CNN-Transformer and Non-local
Cross-modal Attention [12.2] 本稿では,畳み込みエンコーダとトランスフォーマーベースのデコーダを組み合わせたハイブリッドモデルを提案する。
分岐融合モジュールは、2つの枝の特徴を適応的に融合させるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:30:52 GMT)
Synergy with Translation Artifacts for Training and Inference in
Multilingual Tasks [11.9] 本稿では,両翻訳を同時に組み合わせることで,多言語文分類タスクにおける結果の相乗化が可能であることを示す。
本研究では,SupCon と MixUp を併用した言語間微調整アルゴリズム MUSC を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 04:55:24 GMT)
Making Science Simple: Corpora for the Lay Summarisation of Scientific
Literature [11.5] PLOS(大規模)とeLife(medium-scale)の2つの新しい階層化データセットを提案する。
私たちは、データセット間の可読性と抽象性の異なるレベルを強調しながら、レイサマリーの徹底的な特徴付けを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:28:30 GMT)
Rethinking Value Function Learning for Generalization in Reinforcement
Learning [11.5] 我々は、観測一般化性能を向上させるために、複数の訓練環境においてRLエージェントを訓練することの課題に焦点をあてる。
マルチ環境設定における価値ネットワークは、従来の単一環境設定よりもトレーニングデータの過度な適合を最適化し難い。
本稿では,政策ネットワークよりもトレーニングデータが多い値ネットワークを少ない頻度で最適化することにより,暗黙的に評価値のペナルティ化を行うDelayed-Critic Policy Gradient (DCPG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:17:47 GMT)
Locally Smoothed Gaussian Process Regression [11.5] 我々はガウス過程回帰(GPR)を加速する新しい枠組みを開発する。
特に、各データポイントにおけるローカライゼーションカーネルは、遠く離れた他のデータポイントからのコントリビューションを低くするために検討する。
提案手法の競合性能をGPR, その他の局所モデル, 深いガウス過程と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:04:35 GMT)
Hidet: Task Mapping Programming Paradigm for Deep Learning Tensor
Programs [11.3] 本稿では,スケジューリングプロセスをテンソルプログラムに組込み,タスクマッピングと呼ばれる専用マッピングを用いて計算の割り当てと順序付けを定義することを提案する。
提案するパラダイムでは、深層学習コンパイラであるHietを実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 05:32:13 GMT)
DAGKT: Difficulty and Attempts Boosted Graph-based Knowledge Tracing [11.1] 我々は,学生の記録から豊富な情報を用いて,グラフベースの知識追跡(DAGKT)の難しさと試みを提案する。
本稿では,F1スコアにインスパイアされた質問類似性関係を確立するために,新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:39:50 GMT)
3D Scalable Quantum Convolutional Neural Networks for Point Cloud Data
Processing in Classification Applications [10.9] 量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)は、分類アプリケーションにおけるポイントクラウドデータ処理のために提案される。
分類アプリケーションにおけるポイントクラウドデータ処理のための3DスケーラブルQCNN(sQCNN-3D)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 10:14:03 GMT)
Towards Climate Awareness in NLP Research [10.8] われわれは、この不足が、環境影響のより徹底的な調査を可能にする、NLPレポートの重要人物が極めて少ない理由の1つだと論じている。
本稿では,実験と基礎となるコンピュータハードウェアに関する限られた情報のみを有効利用することを目的とした,気候評価モデルカードを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 10:15:52 GMT)
Depth Contrast: Self-Supervised Pretraining on 3DPM Images for Mining
Material Classification [9.8] 本研究では,3DPMセンサの画像にラベルを付けずに効率的な表現を学習するための,自己指導型表現学習手法を提案する。
提案手法であるDepth Contrastは、深度マップと帰納的転送を利用して、3DPMデータセットにラベルを付けずに自己教師付き表現の学習を可能にする。
提案手法は, 半教師付き環境でのイメージネット転送学習性能よりも11%向上したF1スコア0.65を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 04:17:16 GMT)
Electrostatic focusing of cold and heavy molecules for the ACME electron
EDM search [9.3] ACME実験では、ThO分子の低温ビーム中のスピンプレセッション測定を用いて、$d_e$を検出する。
統計的不確実性の改善は、低温バッファーガス源からの分子をより効率的に利用することで可能となる。
我々はヘキサポールレンズによるThOビームの静電集束を実証した。これにより、次世代のACMEと似たビームラインで、下流で検出可能な分子フラックスが16ドル高められる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:04:58 GMT)
Decentralized Policy Gradient for Nash Equilibria Learning of
General-sum Stochastic Games [8.8] 遷移確率密度関数の未知な一般サムゲームのナッシュ平衡学習について検討する。
正確な擬似勾配を持つ場合、ナッシュ平衡と変分不等式の問題の等価性による2ループアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 05:23:19 GMT)
Finite-time analysis of single-timescale actor-critic [8.7] 本研究では,アクターと批評家の誤り伝達を体系的に評価し,制御する新しい枠組みを開発する。
これはオンライン・シングル・タイムスケール・アクター・クリティカル法における最初の有限時間解析である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:03:56 GMT)
Know Your Customer: Balancing Innovation and Regulation for Financial
Inclusion [8.7] ファイナンシャル・インクルージョンを目的としたプライバシーに敏感な技術の展開に緊張がどのような影響を及ぼすかを検討する。
我々は,オープンソースの分散識別子と検証可能な認証ソフトウェアに基づくプロトタイプソリューションを構築し,実証する。
これらの緊張から引き起こされる政策含意を考察し、関連する技術をさらに設計するためのガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:31:59 GMT)
Simultaneous Translation for Unsegmented Input: A Sliding Window
Approach [8.7] 自動セグメンタを使わずに生のASR出力(オンラインまたはオフライン)を変換するためのスライディングウインドウ手法を提案する。
英語-ドイツ語-英語-チェコ語の実験では,通常のASR-セグメンタパイプラインよりも1.3-2.0のBLEU点が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:07:28 GMT)
A High Fidelity Simulation Framework for Potential Safety Benefits
Estimation of Cooperative Pedestrian Perception [8.5] 本稿では,車内構造物(V2I)の歩行者安全戦略の潜在的な安全性を推定できる高忠実度シミュレーションフレームワークを提案する。
中国における混雑した都市交差点のディジタルツインを構築した実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 07:44:52 GMT)
A Second Wave of UD Hebrew Treebanking and Cross-Domain Parsing [8.4] 本稿では,ヘブライ語ウィキペディアから選択したさまざまなトピックから,新たに自由なヘブライ語のUDツリーバンクを提案する。
コーパスの導入とアノテーションの品質評価に加えて,成長度に基づいて自動検証ツールをデプロイする。
我々は、最新の言語モデリングと既存のトランスフォーマーベースのアプローチの漸進的な改善を組み合わせて、UD NLPタスクにおける新しい最先端(SOTA)結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:53:07 GMT)
MMGA: Multimodal Learning with Graph Alignment [8.3] 本稿では,グラフ(ソーシャルネットワーク)や画像,テキストなどの情報をソーシャルメディアに組み込むための,新しいマルチモーダル事前学習フレームワークMMGAを提案する。
MMGAでは,画像とテキストエンコーダを最適化するために,多段階のグラフアライメント機構が提案されている。
われわれのデータセットは、グラフ付き初のソーシャルメディアマルチモーダルデータセットであり、将来の研究を促進するために200万の投稿に基づいて特定のトピックをラベル付けした6万人のユーザーからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:50:31 GMT)
Optimisation & Generalisation in Networks of Neurons [8.1] この論文の目的は、人工ニューラルネットワークにおける学習の最適化と一般化理論の基礎を開発することである。
アーキテクチャに依存した一階最適化アルゴリズムを導出するための新しい理論的枠組みを提案する。
ネットワークと個々のネットワークのアンサンブルの間には,新たな対応関係が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 18:58:40 GMT)
Eye-tracking based classification of Mandarin Chinese readers with and
without dyslexia using neural sequence models [7.6] 文全体の特徴を集約することなく刺激全体の眼球運動を処理する2つの簡単なシーケンスモデルを提案する。
言語刺激を,文脈的単語埋め込みと手作業による言語的特徴抽出という2つの方法でモデルに組み込む。
以上の結果から, (i) 中国語などの書体であっても, シークエンスモデルでは視線上のディプレクシアを分類し, 最先端のパフォーマンスを達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 12:57:30 GMT)
A Real-Time Fusion Framework for Long-term Visual Localization [7.6] 本稿では,グローバルなポーズ推定とローカルなポーズ推定を融合した,効率的なクライアントサーバ・ビジュアルローカライゼーションアーキテクチャを提案する。
4SeasonsとOpenLORISの2つの典型的なオープンソースベンチマークで評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:13:20 GMT)
EISeg: An Efficient Interactive Segmentation Tool based on PaddlePaddle [7.6] EISegは,画像分割アノテーションの効率を大幅に改善できるインタラクティブSEGmentationアノテーションツールである。
また、リモートセンシング、医用イメージング、産業品質検査、人間のセグメンテーション、ビデオセグメンテーションのための時間認識モデルなど、さまざまなドメイン固有モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:38:35 GMT)
WaGI : Wavelet-based GAN Inversion for Preserving High-frequency Image
Details [7.5] 本稿では,周波数特性を明示的に処理できる新しいGAN逆変換モデルWaGIを提案する。
WaGIは、既存の最先端のGANインバージョンモデルと比較して、インバージョンと編集の両方で優れた結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 07:48:59 GMT)
Bagged $k$-Distance for Mode-Based Clustering Using the Probability of
Localized Level Sets [7.2] モードベースのクラスタリング(textitBDMBC)のためのtextitbagged $k$-distance というアンサンブル学習アルゴリズムを提案する。
理論的には、bagged $k$-distance, sub-sample size $s$, bagging rounds $B$, and the number of neighbors $k_L$ for the localized level set, BDMBC can achieve optimal convergence rate for mode estimation。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:58:35 GMT)
IF-GAN: A Novel Generator Architecture with Information Feedback [7.1] 提案手法は特徴空間だけでなく,情報交換により潜在空間を訓練する。
LSUNとFFHQのサブセットを含む各種データセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 07:14:07 GMT)
Systematicity in GPT-3's Interpretation of Novel English Noun Compounds [7.0] 我々は、Levinらの実験データをGPT-3世代と比較し、高い類似性を見出した。
我々は、GPT-3が個々の語彙項目以上のことを推論しているという証拠を見つけることができない。
これらの結果は,大規模言語モデルが潜時的により深い理論を符号化するかどうかを評価する際に,低レベルの分布正則性を制御することの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:25:24 GMT)
DisCup: Discriminator Cooperative Unlikelihood Prompt-tuning for
Controllable Text Generation [6.8] 本稿では,識別器の属性知識を取り入れた新しいCTG手法であるDisCupを提案する。
DisCupは、約10の仮想トークンに頼るだけで、効率的で高品質なテキスト生成を維持しながら、新しい最先端の制御性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:59:06 GMT)
Bag of Tricks for Developing Diabetic Retinopathy Analysis Framework to
Overcome Data Scarcity [6.8] 糖尿病網膜症 (DR) 解析課題として, 病変分割, 画像品質評価, DRグレーディングについて検討した。
各タスクに対して,アンサンブル学習,データ強化,半教師付き学習を活用した堅牢な学習手法を導入する。
疑似ラベルの負の効果を低減するため,モデルの信頼度スコアに基づいて不確実な擬似ラベルを除外する信頼性の高い擬似ラベルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 03:25:00 GMT)
Towards Proactive Information Retrieval in Noisy Text with Wikipedia
Concepts [6.7] 本研究は,クエリのコンテキストをウィキペディアの概念で活用することで,ノイズのあるテキスト上でのプロアクティブな情報検索を改善する方法について検討する。
ポッドキャストセグメント検索タスクに関する実験は、ウィキペディアの概念に関連性の明確なシグナルがあることを実証している。
また、クエリの背景コンテキストをWikifyingすることで、クエリの意味を曖昧にし、さらにプロアクティブな情報検索を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:12:06 GMT)
A Simple and Effective Method to Improve Zero-Shot Cross-Lingual
Transfer Learning [6.3] 既存のゼロショットのクロスリンガル転送法は、並列コーパスやバイリンガル辞書に依存している。
意味喪失のない仮想多言語埋め込みに英語の埋め込みを移すための埋め込み・プッシュ・アテンション・プル・ロバスト・ターゲットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:36:53 GMT)
Aligning MAGMA by Few-Shot Learning and Finetuning [6.3] 視覚言語モデリングの目標は、モデルが言語理解と視覚入力を結びつけることである。
本研究の目的は、生成モデルのマルチモーダル拡張と呼ばれる視覚言語モデル(VLM)を評価し、調整することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:20:47 GMT)
Representation Power of Graph Convolutions : Neural Tangent Kernel
Analysis [6.2] グラフに基づく畳み込みは、隣接行列$A$の対称正規化において支配的な選択として現れている。
いくつかの実験的な研究は、行正規化$D-1A$がノード分類においてそれを上回ることを示している。
行正規化は、基底となるクラス構造を他の畳み込みよりもよく保存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 12:28:37 GMT)
Deep Multi-Representation Model for Click-Through Rate Prediction [6.2] CTR(Click-Through Rate Prediction)は、レコメンデーションシステムにおいて重要なタスクである。
本稿では、2つの強力な特徴表現学習コンポーネントの混合を共同で訓練するDeep Multi-Representation Model(DeepMR)を提案する。
3つの実世界のデータセットの実験により、提案モデルがクリックスルー率予測のタスクにおいて、すべての最先端モデルを著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 09:37:11 GMT)
Unsupervised visualization of image datasets using contrastive learning [6.1] 画像データの教師なし可視化のためのt-SimCNEを提案する。
T-SimCNEは、対照的な学習と隣接する埋め込みのアイデアを組み合わせて、高次元のピクセル空間から2次元へのパラメトリックマッピングを訓練する。
得られた2次元埋め込みにより,最先端の高次元SimCLR表現に匹敵する分類精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:13:20 GMT)
Attraction-Repulsion Spectrum in Neighbor Embeddings [6.1] 隣の埋め込みアルゴリズムは、隣接する一対の点間の魅力的な力と全ての点間の反発力を組み合わせる。
ここでは、誇張パラメータを用いたt-SNEの魅力と反発力のバランスの変化が、埋め込みのスペクトルをもたらすことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:27:13 GMT)
Detecting and analyzing missing citations to published scientific
entities [5.8] 我々は,出版された科学エンティティとテキスト内引用の共起に基づくCRPSE(Citation Recommendation for Published Scientific Entity)を設計する。
我々は、2020年の卓越したコンピュータサイエンスカンファレンスで発表された論文の中で、欠落した引用に関する統計的分析を行う。
中央値に基づいて、これらの論文は8年前に出版され、引用の欠如が指摘されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 18:08:20 GMT)
Real-Time Forecasting of Dockless Scooter-Sharing Demand: A
Spatio-Temporal Multi-Graph Transformer Approach [5.7] 本稿では,S-TMGT (S-Temporal Multi-Graph Transformer) という新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
提案したモデルは、マイクロモビリティーオペレーターが最適な車両再バランススキームを開発し、ドックレススクーターシェアリングオペレーションをよりよく管理するために都市を案内するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:24:56 GMT)
Efficient calculation of three-dimensional tensor networks [5.7] 翻訳不変な3次元テンソルネットワークにおける物理量を計算するための効率的なアルゴリズムを提案している。
3次元イジングモデルでは、計算された内部エネルギーと自発磁化は論文で公表された結果と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:40:09 GMT)
Online Convex Optimization with Unbounded Memory [5.6] 我々は,OCOフレームワークであるOnline Convex Optimization with Unbounded Memory'の一般化を導入する。
我々は、厳密な追加仮定の下で、$O(sqrtH_p T)$ポリシー後悔境界とより強い$O(sqrtH_p T)$ポリシー後悔境界を証明する。
我々は、このフレームワークの広範な適用性を、後悔境界の導出と、既存の後悔境界の導出を単純化することで示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:43:44 GMT)
On-the-go Reflectance Transformation Imaging with Ordinary Smartphones [5.4] リフレクタンス・トランスフォーメーション・イメージング(RTI)は、ピクセルごとのリフレクタンス情報の回復を可能にする一般的な技術である。
本稿では,通常の2台のスマートフォンで動画を録画することで,新たなRTI手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:00:22 GMT)
A Comprehensive Analysis of Acknowledgement Texts in Web of Science: a
case study on four scientific domains [5.3] 本研究の焦点は,Web of Science (WoS) Core Collectionにインデックスされた大量の認識テキストの分析である。
社会科学、経済学、海洋学、計算機科学の4つの分野の「アーティクル」と「レビュー」の記録が検討された。
認識テキストの一般的な分析では、WoSにおける資金調達情報の索引付けが不完全であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 09:50:47 GMT)
EventGraph at CASE 2021 Task 1: A General Graph-based Approach to
Protest Event Extraction [5.2] 本稿では,2022年版CASE 2021共有タスク1のサブタスク4について述べる。
EventGraphシステムは、エンドツーエンドのグラフベースのセマンティックを、テストイベント抽出のタスクに適合させる。
私たちは、ノード中心のアプローチが、タスクの3つの言語でうまく機能し、全体として最高の結果をもたらすことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:34:39 GMT)
Sequence and Circle: Exploring the Relationship Between Patches [5.0] ビジョントランス (ViT) は様々なビジョンタスクにおいて最先端の結果を得た。
学習可能な位置埋め込み機構を使用して、各イメージパッチの位置を符号化する。
本稿では,個々のパッチの位置を符号化する2つの方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:04:43 GMT)
FPGA Hardware Acceleration for Feature-Based Relative Navigation
Applications [4.8] 本稿では,パワーと資源制約を考慮したポーズ推定のための高性能アビオニクスについて述べる。
The Field-Programmable Gate Array (FPGA) based embedded architecture was developed to accelerate estimation of relative pose between the point-clouds。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:01:57 GMT)
Nirdizati: an Advanced Predictive Process Monitoring Toolkit [4.6] Nirdizatiは予測モデルを構築、比較、分析、説明するためのツールである。
本稿では,モジュール性とスケーラビリティを向上させるために開発されたアーキテクチャとともに,現在のNirdizatiについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 08:59:53 GMT)
Confidence estimation of classification based on the distribution of the
neural network output layer [4.5] 現実の世界における予測モデルの適用を防ぐための最も一般的な問題の1つは一般化の欠如である。
ニューラルネットワーク分類モデルにより生成された特定の予測の不確かさを推定する新しい手法を提案する。
提案手法は,この予測に対応するロジット値の分布に基づいて,特定の予測の信頼性を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 07:20:28 GMT)
Disentangling the Predictive Variance of Deep Ensembles through the
Neural Tangent Kernel [4.5] 簡易な線形学習システムにおいて,広い層幅の深層アンサンブルについて検討した。
我々は2つのノイズ源を同定し、それぞれが予測的分散において顕著な帰納バイアスを誘導する。
我々は,これらのノイズ源の一部を除去する実用的な方法を提案し,訓練されたディープアンサンブルにおけるOODの検出を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 12:55:53 GMT)
Out of Distribution Reasoning by Weakly-Supervised Disentangled Logic
Variational Autoencoder [4.5] 我々は,複雑なデータセットを推論するために,部分的に歪んだVAEを学習するOOD推論フレームワークを提案する。
本フレームワークは,観測された生成因子に基づくデータのパーティショニング,非絡み合いルールを満たす論理テンソルネットワークとしてのVAEのトレーニング,実行時のOOD推論という3つのステップから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:15:55 GMT)
Full optimization of a single-qubit gate on the generalized sequential
quantum optimizer [4.3] 量子回路における単一量子ビットゲートの解析的最適選択に基づく量子アルゴリズムを提案する。
目的関数に対する回路評価をわずかに修正した行列要素を用いた行列分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:12:31 GMT)
Risk of re-identification for shared clinical speech recordings [4.3] 本研究では, 話者認識システムを用いて, 人口統計やメタデータによらず, 音声記録の再同定リスクについて検討した。
小さな検索スペースではリスクが高いが、検索スペースが大きくなるにつれて減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:38:32 GMT)
ToupleGDD: A Fine-Designed Solution of Influence Maximization by Deep
Reinforcement Learning [4.3] 影響最大化(IM)問題は広く研究されている。
近似アルゴリズムを含む最先端の手法は、大きな困難に直面した。
本稿では,ネットワーク埋め込みのためのグラフニューラルネットワークとパラメータ学習のための二重深度Q-networksを組み合わせた,エンドツーエンドのDRLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 03:24:00 GMT)
A Socially Assistive Robot using Automated Planning in a Paediatric
Clinical Setting [4.2] 本研究では,子どもが苦痛と苦痛を伴う医療処置に対処するソーシャルロボットの開発を目標に,現在進行中のプロジェクトを提案する。
このアプローチでは、アクション選択のコアコンポーネントとして自動計画を使用する。
本システムの主な機能は, 子どもの情動状態に基づいてロボットの動作が適応することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:05:37 GMT)
PERI: Part Aware Emotion Recognition In The Wild [4.2] 本稿では視覚的特徴を用いた感情認識に焦点を当てる。
身体のポーズと顔のランドマークの両方から生成されたマスクを用いて、入力画像からキー領域を抽出し、部分認識空間(PAS)画像を作成する。
野生のEMOTICデータセットで公開されている結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 20:01:40 GMT)
Lattice-Based Quantum Advantage from Rotated Measurements [4.2] 我々は、$XY$-planeの量子ビット測定範囲全体を利用する新しい手法を示す。
パウリ-Z$補正まで$XY$平面上の任意の状態のブラインド遠隔準備のためのワンラウンドプロトコルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 20:18:15 GMT)
Enabling Heterogeneous Domain Adaptation in Multi-inhabitants Smart Home
Activity Learning [4.0] emphAEDAは、ターゲットドメインの不均一性の存在において、半教師付きドメイン適応を可能にする、新しいディープオートエンコーダベースのモデルである。
ヘテロジニアス環境下では,emphAEDAは,見知らぬ活動学習において,既存のドメイン適応技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:42:25 GMT)
Online Damage Recovery for Physical Robots with Hierarchical
Quality-Diversity [3.9] 階層的行動レパートリーを用いて多様なスキルを学習する階層的試行錯誤アルゴリズムを導入する。
階層的なスキルの分解により、ロボットはより複雑な振る舞いを学習し、レパートリーの学習を学習しやすくする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:02:41 GMT)
Towards Practical Explainability with Cluster Descriptors [3.9] 本稿では,クラスタ記述子を解析することにより,クラスタをより説明しやすいものにすることの課題について検討する。
目標は、クラスタディスクリプタと呼ばれる各クラスタの代表的なタグセットを見つけることだ。
本稿では,説明可能性に寄与せず,クラスタを十分に区別しないタグが最適記述子に追加されないような,従来のモデルを強化する新しい説明可能性モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:53:43 GMT)
Cross-Domain Aspect Extraction using Transformers Augmented with
Knowledge Graphs [3.7] 本稿では,アスペクト項の識別に関連する情報を含むドメイン固有知識グラフを自動構築する手法を提案する。
提案手法を用いたドメイン間アスペクト項抽出のためのベンチマークデータセットの最先端性能を実証し,Transformerで利用可能な外部知識の量がモデル性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 20:18:42 GMT)
ODEs learn to walk: ODE-Net based data-driven modeling for crowd
dynamics [3.5] 本稿では,クラウドダイナミックスの連続時間モデル構築のためのODE-Netフレームワークに基づくデータ駆動モデリング手法を提案する。
本稿では,これらの問題にODE-Net法を適用する際の課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 05:26:36 GMT)
SA-DNet: A on-demand semantic object registration network adapting to
non-rigid deformation [3.4] 本稿では,特徴マッチング処理を関心のある意味領域に限定するセマンティック・アウェア・オン・デマンド登録ネットワーク(SA-DNet)を提案する。
本手法は,画像中の非剛性歪みの存在に適応し,意味的によく登録された画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:41:28 GMT)
A Novel Feature Representation for Malware Classification [3.4] 我々はマルウェア分類に使用できる悪意あるプログラムのための新しい特徴表現を提示した。
ボトムアップアプローチで機能を構築する方法を示し、悪意あるプログラムと良心的なプログラムの重複をコンポーネントの観点から分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 04:21:56 GMT)
Inception-Based Crowd Counting -- Being Fast while Remaining Accurate [3.3] Inception-V3に基づく新しい手法を提案し,計算量を削減する。
実験の結果、ICCは最大で85.3%の計算を減らし、24.4%のパフォーマンス損失を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 12:12:13 GMT)
Ground state preparation and energy estimation on early fault-tolerant
quantum computers via quantum eigenvalue transformation of unitary matrices [3.2] 我々は、実数(QET-U)を用いたユニタリ行列の量子固有値変換というツールを開発する。
これにより、基底状態エネルギーを推定するための回路構造に匹敵する、全ての前のアルゴリズムより優れた単純な量子アルゴリズムが導かれる。
横フィールドイジングモデルに対するIBM Qiskitを用いたアルゴリズムの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 12:55:45 GMT)
Reversing the Li and Haldane conjecture: The low-lying entanglement
spectrum can also resemble the bulk energy spectrum [3.1] 経路積分定式化のワームホール効果に基づく物理画像を提案し, 絡み合いスペクトル(ES)のメカニズムを説明する。
我々は、Li と Haldane 予想の逆転をうまく示すために、1D と 2D の両方でモデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 18:00:05 GMT)
Leveraging Cluster Analysis to Understand Educational Game Player
Experiences and Support Design [3.1] 教育ゲームデザイナが観客のプレイスタイルを理解する能力は、ゲームデザインを改善する上で不可欠なツールである。
我々は,データクラスタリングのベストプラクティスを用いて,小さな教育ゲームスタジオ内での使用が可能な,シンプルで再利用可能なプロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:51:15 GMT)
Verifiable blind quantum computation with identity authentication for
different types of clients [3.0] Blind Quant Computing(BQC)は、限られた量子能力を持つクライアントに対して、入力、出力、アルゴリズムのプライベートを維持しながら、量子計算をリモート量子サーバに委譲するソリューションを提供する。
本稿では,量子ネットワークにおける様々な量子能力を持つクライアントを処理するために,ID認証を備えた3つのマルチパーティ検証型ブラインド量子コンピューティング(VBQC)プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:21:34 GMT)
Proximal Learning With Opponent-Learning Awareness [3.0] Learning With Opponent-Learning Awareness (LOLA)はマルチエージェント強化学習アルゴリズムである。
我々は, 近似式を直接用いた新しいアルゴリズム, 近似 LOLA (POLA) を導出する。
このことは、POLAがLOLAよりも確実に相互性に基づく協力を実現することを実証的に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 19:54:17 GMT)
Exploring players' experience of humor and snark in a grade 3-6 history
practices game [2.7] ダイアログスクリプトにおけるユーモアと「ナルキネス」が、生徒の進行とゲームに対する態度にどのように影響するかを探索する研究プラットフォームとして、アクティブなオーディエンスを持つ既存の歴史学習ゲームを使用する。
11,804名の無名3年生を対象に2x2ランダム化実験を行った。
その結果,脚本の変更は,自己報告されたゲームユーモアとプレイヤーキャラクタの類似性に有意な結果をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:46:29 GMT)
Independent operation of two waveguide-integrated single-photon sources [2.7] オンチップ単光子生成のためのフォトニック集積回路において、2つの量子ドットの共振励起を示す。
我々の研究は、決定論的単一光子源のスケールアップの鍵となる機能を実現することによって、量子フォトニクスにおける卓越した課題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:11:19 GMT)
Nonparametric Quantile Regression: Non-Crossing Constraints and
Conformal Prediction [2.7] 本稿では,線形単位ペナルティ関数を補正したディープニューラルネットワークを用いた非パラメトリック量子レグレッション法を提案し,量子交差を回避する。
提案した非パラメトリック量子化回帰関数推定器の過剰リスクに対する非漸近上界を確立する。
シミュレーション研究と実データ例を含む数値実験を行い,提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 20:59:48 GMT)
Certifying Quantum Separability with Adaptive Polytopes [2.6] 本稿では,2粒子および多粒子量子系の量子分離性を証明する手法を提案する。
多粒子系では、最大5量子ビットまたは3量子ビットの完全分離性を特徴付けることができる。
提案手法は, 興味深い絡み合い特性を持つ量子状態の系統的同定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 18:00:00 GMT)
Exciting long-lived Higgs mode in superfluid Fermi gases with particle
removal [2.6] 等質超流動フェルミガス中における長寿命ヒッグスモード振動の励起法について検討した。
時間周期的に散乱長を適切な振幅と周波数で調節することでヒッグスモードを励起することができる。
さらに, 粒子を適切な運動量で除去することにより, ほぼ一定振幅の持続的なヒッグスモード振動が生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:18:24 GMT)
Prediction of drug effectiveness in rheumatoid arthritis patients based
on machine learning algorithms [2.6] 慢性関節リウマチ(RA)は、患者の免疫系が誤って自身の組織を標的としたときに引き起こされる自己免疫疾患である。
機械学習(ML)は、患者の電子的健康記録のパターンを特定し、患者の結果を改善する最良の臨床治療を予測する可能性がある。
本研究は, 臨床データから情報を取り出すためのデータ処理パイプラインを設計し, 機能的使用のために前処理し, 2) 薬物に対するRA患者の反応を予測し, 分類モデルの性能を評価するためのTNFフレームワークを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 02:13:04 GMT)
Projected Least-Squares Quantum Process Tomography [2.4] 我々は、投影最小二乗法(PLS)と呼ばれる新しい量子プロセストモグラフィー法(QPT)を提案し、検討する。
PLSは、未知チャネルのチェイ行列の最小二乗推定器を最初に計算し、その後、チェイ行列の凸集合に投影する。
本研究では,最大7キュービットのシステム上でのチャネルを含む数値実験を行い,PLSは高い競合精度と計算的トラクタビリティを有することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:29:40 GMT)
Generalization Properties of Decision Trees on Real-valued and
Categorical Features [2.4] データ分割の観点から二分決定木を再検討する。
我々は3種類の特徴を考察する: 実数値、分類的順序、分類的名目で、それぞれ異なる分割規則を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 21:50:24 GMT)
NOCaL: Calibration-Free Semi-Supervised Learning of Odometry and Camera
Intrinsics [2.3] 我々はNOCaL, ニューラル・オドメトリー, および光場を用いて, キャリブレーションなしで未確認カメラを解釈できる半教師付き学習アーキテクチャを提案する。
従来のカメラを用いて,NOCaL合成を実演し,キャリブレーションのないオドメトリーと新しいビュージオメトリを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 06:52:22 GMT)
Entanglement in the full state vector of boson sampling [2.3] 中間粒子および巨大モード数に対するRenyiエンタングルメントエントロピーについて検討する。
最大絡み合いは、モード人口がシステム全体に分散する前に驚くほど早く到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:59:23 GMT)
Ancilla-driven blind quantum computation for clients with different
quantum capabilities [2.3] Blind Quantum Computing (BQC) は、限られた量子パワーを持つクライアントに対して、量子計算タスクを強力なサーバに委譲することを可能にする。
本稿では、単一量子ビットの測定や単一量子ビットゲートの実行など、異なる量子能力を持つクライアント向けの2種類のADBQCプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:12:34 GMT)
Fine-tune your Classifier: Finding Correlations With Temperature [2.1] 我々は、データセットを表現に計算された統計の集合として記述することで、分類タスクに対する温度の影響を分析する。
これらの抽出された統計値と観測された最適温度との相関について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 09:48:46 GMT)
Domain Specific Sub-network for Multi-Domain Neural Machine Translation [2.0] ドメイン特化サブネットワーク(DoSS)
プルーニングによって得られたマスクのセットを使用して、各ドメインのサブネットワークを定義する。
また、各領域ごとにマスクをユニークなものにする方法を提案し、未確認領域への一般化を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 12:26:49 GMT)
Spatio-Temporal-based Context Fusion for Video Anomaly Detection [1.8] ビデオ異常はビデオ内の異常な事象を発見することを目的としており、主な対象は人や車などの対象物である。
既存のほとんどの手法は、異常検出における空間的コンテキストの役割を無視して、時間的コンテキストのみに焦点を当てている。
本稿では,目標時間文脈融合に基づくビデオ異常検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 04:07:10 GMT)
Team Flow at DRC2022: Pipeline System for Travel Destination
Recommendation Task in Spoken Dialogue [1.4] 4つのモジュールを含むパイプライン構造を持つ対話システムを構築した。
自然言語理解(NLU)と自然言語生成(NLG)モジュールはGPT-2ベースのモデルである。
対話状態追跡(DST)とポリシーモジュールは手作りルールに基づいて設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:11:16 GMT)
Generalizing in the Real World with Representation Learning [1.3] 機械学習(ML)は、コンピュータにパフォーマンスの最適化としての経験から学習させるという問題を、いくつかの指標に従って定式化する。
これは、事前に規定された振る舞い(例えば、ハードコードされたルール)を要求することと対照的である。
この論文では、深いネットの一般化をよりよく理解し、仮定や問題設定が現実の世界に一般化できないいくつかの方法を特定し、実際にそれらの失敗に対処する方法を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:11:09 GMT)
Digital Discovery of a Scientific Concept at the Core of Experimental
Quantum Optics [1.3] 我々は、驚くべき特性を持つ新しい多光子量子干渉であるハロを提示する。
我々の原稿は、人工知能が物理学における新しい実行可能な概念の科学的発見のインスピレーションの源となることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:45:33 GMT)
High-Dimensional Performance Modeling via Tensor Completion [1.3] これらのテンソルの近似には,低ランクカノニカル・ポリジウムテンソル分解が有効であることを示す。
6つのアプリケーションに対してP/Gと教師付き学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:12:29 GMT)
Explainable bilevel optimization: an application to the Helsinki deblur
challenge [1.1] 本稿では,一般画像分解問題の解に対する二段階最適化手法を提案する。
パラメトリック変動のようなアプローチを機械学習スキーム内にカプセル化し、高品質な再構成画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:36:37 GMT)
Multivariate outlier explanations using Shapley values and Mahalanobis
distances [1.1] 観測値の正方形マハラノビス距離は、単一変数に由来する外部寄与に分解できることが示されている。
この分解は、説明可能なAIの文脈で人気になったゲーム理論からよく知られた概念であるShapley値を用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 18:00:07 GMT)
Efficient Machine-Learning-based decoder for Heavy Hexagonal QECC [1.0] 表面符号のような位相符号は、通常、MWPM (Minimum Weight Perfect Matching) ベースのデコーダを使用してデコードされた。
近年の進歩により、トポロジカルコードは機械学習(ML)技術の展開によって効率的に復号化可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 10:16:14 GMT)
Global Explanation of Tree-Ensembles Models Based on Item Response
Theory [0.9] 本研究は,項目応答理論-eXirtに基づく説明可能な尺度を提案する。
Xirtはアイテム応答理論(IRT)の特性を用いてツリーアンサンブルモデルを説明することができる
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:30:14 GMT)
Digital Discovery of 100 diverse Quantum Experiments with PyTheus [0.8] PyTheusは、量子光学のためのオープンソースのデジタル発見フレームワークである。
様々な課題を解決するために、現代の量子研究所から幅広い実験機器を使用できる。
これには、高度に絡み合った量子状態、量子計測スキーム、量子通信プロトコル、多粒子量子ゲートの発見が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:45:32 GMT)
ATCON: Attention Consistency for Vision Models [0.8] 注意マップの整合性を改善する教師なしの微調整法を提案する。
Ablation studyではGrad-CAMおよびIntegrated Gradientsについて検討した。
これらの改良された注意マップは、臨床医が視覚モデル予測をよりよく理解するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 09:30:20 GMT)
Representational Ethical Model Calibration [0.7] エピステム・エクイティ(英: Epistem equity)は、意思決定におけるインテリジェンスの比較忠実度である。
その量化の一般的な枠組みは、言うまでもなく、保証は存在しない。
表現倫理モデルのための包括的枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:03:24 GMT)
Transfer-learning for video classification: Video Swin Transformer on
multiple domains [0.6] Video Swin Transformer (VST) は、ビデオ分類用に開発された純粋なトランスフォーマーモデルである。
2つの大規模データセット上でのVSTの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:24:55 GMT)
Auditing YouTube's Recommendation Algorithm for Misinformation Filter
Bubbles [0.6] 本研究では,ユーザが誤報フィルタバブルにどの程度の速さで到達できるかを調査するため,YouTube上で実施した監査研究の結果を報告する。
そこで我々は,事前にプログラムされたエージェント(YouTubeユーザとして活動する)が,偽情報の宣伝コンテンツを見て誤情報フィルタバブルを掘り下げる,靴下人形監査手法を採用した。
その後、彼らはバブルを破裂させ、誤った情報を流すコンテンツを見て、よりバランスのとれたレコメンデーションに到達しようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 18:27:47 GMT)
HistoStarGAN: A Unified Approach to Stain Normalisation, Stain Transfer
and Stain Invariant Segmentation in Renal Histopathology [0.6] HistoStarGANは、複数の染色間での染色を行う統一されたフレームワークである。
合成データジェネレータとして機能し、完全に注釈付けされた合成画像データの使用方法を舗装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 12:22:26 GMT)
Clustering-based Aggregations for Prediction in Event Streams [0.5] オンライン環境でのこのトレードオフに焦点を当てたフレームワークであるCAPiESを紹介します。
同時に多数のエンティティを予測することにより、予測精度は向上するが、有用性の潜在的コストは向上する。
現実のシナリオでは、16万以上の買い物客を持つスーパーマーケットと17万件以上の請求書を持つペイント工場の2つにトレードオフが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 10:30:42 GMT)
Textual Entailment Recognition with Semantic Features from Empirical
Text Representation [0.5] テキストが仮説を包含するのは、仮説の真の価値がテキストに従う場合に限る。
本稿では,テキストと仮説のテキストの包含関係を同定する新しい手法を提案する。
本手法では,テキスト・ハイブリッド・ペア間の意味的含意関係を識別できる要素ワイド・マンハッタン距離ベクトルベースの特徴を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 10:03:51 GMT)
A Dashboard to Analysis and Synthesis of Dimensionality Reduction
Methods in Remote Sensing [0.4] ハイパースペクトル画像(HSI)分類は高度なリモートセンシングソフトウェアである。
目的は主題図を再現することである。
残念なことに、一部のバンドは冗長な特徴であり、他のバンドはノイズ的に測定され、高次元の特徴は分類の精度を悪くした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 10:42:14 GMT)
Quantum formalism on the plane: POVM-Toeplitz quantization, Naimark
theorem and linear polarisation of the light [0.3] 量子可観測体としてのPOVMとその積分量子化過程における量子化器の役割
アンシャープまたはファジィオブザーバブルのフレームワークにおけるStokesパラメータ。
2つの二コトミックファジィ観測器の整合性に必要な条件
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 07:51:26 GMT)
Transfer learning with weak labels from radiology reports: application
to glioma change detection [0.2] 弱いラベル(不正確だが高速に生成するアノテーション)とトランスファーラーニング(TL)の併用を提案する。
具体的には、ソースドメインとターゲットドメインが同一であるが、ラベルシフトによってタスクが異なるインダクティブTLについて検討する。
低容量VGGと高容量SEResNeXtを比較し,モデルサイズとTLの関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 09:15:27 GMT)
An out-of-distribution discriminator based on Bayesian neural network
epistemic uncertainty [0.2] ベイズニューラルネットワーク(Bayesian Neural Network, BNN)は、不確実性を定量化するための組み込み能力を備えた、重要なタイプのニューラルネットワークである。
本稿では,BNNにおける失語症およびてんかんの不確実性とその計算方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 21:15:33 GMT)
A novel statistical methodology for quantifying the spatial arrangements
of axons in peripheral nerves [0.2] 生体物理モデルでは、末梢神経における髄質および無髄質軸索の複雑な空間配置がランダムであると一般的に仮定される。
本研究では,軸索とシンクホーン距離の空間配置を記述するために,空間統計モデルと点過程モデルを用いた。
本研究は, 最適輸送問題に対する解法から導出した指標を用いて, 空間点パターン間の類似性を定量化するための新しい, 革新的なアプローチを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 03:04:11 GMT)
Catalysis in Charging Quantum Batteries [0.1] 触媒系の存在下では, エネルギー伝達限界が著しく緩和できることが示唆された。
これらの触媒系は、量子電池に転送されるエネルギー量を増加させる一方、それ自体はほとんどエネルギーを蓄積しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:12:17 GMT)
Why do people judge humans differently from machines? The role of agency
and experience [0.0] 我々は,機械の判断が,機械をより多くのエージェンシーを持つものとして知覚するときに,人間の判断とよりよく似たものとなることを示す。
本研究は,人間と機械を判断するための異なる道徳哲学の活用が,心の知覚モデルの発展によって説明できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 18:20:42 GMT)
Universal hidden monotonic trend estimation with contrastive learning [0.0] 本稿では,標準単調なトレンド検出手法であるMann-Kendallテストに関連するアプローチを提案し,これをコントラッシブ・トレンド推定(CTE)と呼ぶ。
CTE法は時間的データに基づく隠れた傾向を識別し,モノトニックな傾向の同定に使用される標準仮定を回避していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 12:54:08 GMT)
Uncertainty estimation for out-of-distribution detection in
computational histopathology [0.0] 距離認識不確実性推定法は, 一般的に用いられている手法より優れていることを示す。
また,不確実性しきい値を用いた分布外サンプルの選択的予測も検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:49:44 GMT)
Two-photon emission in detuned resonance fluorescence [0.0] 本稿では,2レベル系エミッタのコヒーレント駆動時に発生する側ピークからの2光子相関について論じる。
これらの組み合わせによって、摂動性2光子散乱と相性の良い画像が得られることを示す。
これは多光子放出の新しいレギュレーションを制御し、強化し、開放するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:18:05 GMT)
Two strategies for modeling nonlinear optics in lossy integrated
photonic structures [0.0] 現実的な集積光学デバイスにおける非線形量子光学をモデル化するための2つの相補的戦略を提案する。
第1の戦略では散乱損失を減衰としてモデル化し,第2の戦略では散乱損失のメカニズムを含むハミルトン処理を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 09:02:22 GMT)
Trixi the Librarian [0.0] 本稿では,PR-2プラットフォームを用いて棚上の本を自動的にソートする3部システムを提案する。
本稿では,ディープラーニングモデルと従来のコンピュータビジョンに基づく多段階視覚パイプラインを用いて,書籍を十分に検出し,認識する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 19:16:34 GMT)
Toeplitz Density Operators and their Separability Properties [0.0] トイプリッツ作用素(トイプリッツ作用素、英: Toeplitz operator)は、よく知られた反ウィック擬微分作用素の一般化である。
Toeplitz 作用素の記号がよく知られた函数空間に属するときのいくつかの側面について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:57:20 GMT)
Theoretical Guarantees for Permutation-Equivariant Quantum Neural
Networks [0.0] 幾何学量子機械学習(GQML)は、これらの問題の潜在的な解決策として登場した。
S_n$-equivariant QNNの構築方法を示す。
我々の研究は、同変QNNに対する最初の理論的保証を提供し、GQMLの極端なパワーとポテンシャルを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:35:44 GMT)
The Zak transform: a framework for quantum computation with the
Gottesman-Kitaev-Preskill code [0.0] Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 符号は周期波動関数を用いて量子ビットをボソニックモードに符号化する。
我々は、ザック変換とそのヒルベルト空間の状態のザック基底への接続についてレビューする。
位置波動関数のザック変換はGKP誤差補正において自然に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:30:46 GMT)
Testing quantum computers with the protocol of quantum state matching [0.0] 量子コンピュータにおけるノイズの存在は、その効果的な操作を妨げる。
我々は、いわゆる量子状態マッチングプロトコルを試験目的に適用することを提案する。
体系的に異なる入力に対して、より小さな量子ボリュームを持つデバイスは、より大きい量子ボリュームを持つデバイスよりも、我々のテストでより優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 08:25:34 GMT)
Soil moisture estimation from Sentinel-1 interferometric observations
over arid regions [0.0] 干渉計測合成開口レーダ(InSAR)時系列解析に基づく手法を提案する。
表面(最高5cm)の土壌水分(SSM)を推定することができる。
カリフォルニア/アリゾナの乾燥した地域のケーススタディが紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:32:13 GMT)
Simple and practical DIQKD security analysis via BB84-type uncertainty
relations and Pauli correlation constraints [0.0] 本研究では、条件エントロピーが2-入出力/2-アウトプット設定でどのようにバウンドされるかを記述する。
本稿では,デバイス非依存型CHSH QKDプロトコルのアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 08:43:25 GMT)
Sampling and Update Frequencies in Proximal Variance-Reduced Stochastic
Gradient Methods [0.0] 本稿では, 一般近似分散還元勾配法を提案し, 強い凸性仮定の下で解析する。
このアルゴリズムの特別な例は、SAGA、L-SVRGとその近位変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:10:35 GMT)
Research of an optimization model for servicing a network of ATMs and
information payment terminals [0.0] 本研究の目的は、決済端末のネットワークに現金管理システムを構築することである。
本稿では,ATMにおける毎日の現金引き揚げの予測結果について述べる。
提案モデルの有効性と信頼性は,従来のBaumol-Tobin在庫管理モデルよりも高いことが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:15:17 GMT)
Relative Entropy for Fermionic Quantum Field Theory [0.0] 自己双対 CAR 代数 $mathfrakA_SDC(mathcalH,Gamma)$ に対する相対エントロピーについて検討する。
擬自由状態の相対エントロピーを$mathfrakA_SDC(mathcalH,Gamma)$で明示的に計算し,それを励起する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:24:51 GMT)
Quantum Machine Learning using the ZXW-Calculus [0.0] 量子機械学習アプリケーションが直面している2つの重要な問題を図解的に分析するために、ZXW-calculusを使用します。
まず、QMLの勾配に基づく最適化を行うために必要な量子ハードウェア上の勾配を計算するアルゴリズムについて議論する。
第二に、経験的手法と分析的手法の両方を用いて、バレン高原の「量子アンゼ」の勾配の風景を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:33:41 GMT)
Proposal for non-cryogenic quantum repeaters with hot hybrid
alkali-noble gases [0.0] 低温下で動作可能な量子リピータアーキテクチャを提案する。
各ノードは、高温のアルカリ原子と高貴なガススピンのセル上に構築され、数時間の保存時間を提供する。
本稿では,提案したリレーダアーキテクチャの性能を,リレーダレートと全体的な絡み合い特性の観点から定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:53:31 GMT)
Positronium density measurements using polaritonic effects [0.0] 分散反射器マイクロキャビティの光電場に高密度のPsガスが強く結合可能であることを示す。
サブサイクルで偏光子を生成できることを考えると、真空ラビ分裂の分光測定は超高速なPs密度測定として利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:08:24 GMT)
Phenomenological Model of Superconducting Optoelectronic Loop Neurons [0.0] 超伝導光電子ループニューロン(英: Superconducting optoelectronic loop neurons)は、大規模人工認知のためのネットワークに導かれる回路の一種である。
これまで、ループニューロンの全てのシミュレーションは、シナプス、デンドライト、ニューロンの挙動をモデル化するために第一原理回路解析を用いてきた。
ここでは、関連するシナプス、樹状突起、神経回路の挙動を捉えるためのモデリングフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:38:35 GMT)
Otsu based Differential Evolution Method for Image Segmentation [0.0] 本稿では,衛星画像分割のためのOtsuに基づく微分進化法を提案する。
人工ビーコロニー(MABC)、人工ビーコロニー(ABC)、遺伝的アルゴリズム(GA)、粒子群最適化(PSO)の4つの方法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:21:24 GMT)
Optimizing Rydberg Gates for Logical Qubit Performance [0.0] 我々は、2つの一般的な主要な欠陥に対して堅牢な中性原子量子ビットに対するリドベルク遮蔽ゲートの族を提示する。
これらの門は、中等度または大規模な不備のために既存の門より優れている。
その結果、中性原子を用いたフォールトトレラント量子コンピューティングを実現するために、レーザー安定性と原子温度要件を著しく低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:32:05 GMT)
On the Information Content of Predictions in Word Analogy Tests [0.0] アナログテストにおけるアナログの実際の関連性を、情報のビットで定量化する手法が提案されている。
このアプローチの主な構成要素は、補償バイアスを伴うエントロピー推定も得るソフト精度推定器である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:32:25 GMT)
On minimal residual entropy in non-Fermi liquids [0.0] 平均場近似における$0+1$次元の一般フェルミオン系は正であると主張する。
また、高次元の一般化とホログラム対応との関係についてもコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:19:43 GMT)
On effects of Knowledge Distillation on Transfer Learning [0.0] 本稿では,知識蒸留と伝達学習を組み合わせたTL+KDという機械学習アーキテクチャを提案する。
我々は,教師ネットワークの指導と知識を微調整中に利用することにより,学生ネットワークを改良し,精度などの検証性能を向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 08:11:52 GMT)
On Hitting Times for General Quantum Markov Processes [0.0] 我々は、古典的なウォークを直接一般化する量子マルコフ連鎖モデルを定義するために密度行列形式を用いる。
打つ時間などの共通ツールを古典理論と同様の式で計算できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:20:27 GMT)
Object Recognition in Different Lighting Conditions at Various Angles by
Deep Learning Method [0.0] 既存のコンピュータビジョンとオブジェクト検出方法は、ニューラルネットワークとディープラーニングに依存している。
本稿では,検出されたボックスの位置に基づいて,さまざまなオブジェクトの名称を分類することを目的とする。
このモデルの精度は,物体の比率やサンプル数に大きく影響されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 06:23:26 GMT)
Monitoring variations of refractive index via Hilbert-Schmidt speed and
applying this phenomenon to improve quantum metrology [0.0] 量子力学を改善するために, 材料の非線形応答が果たす役割について検討する。
線形および非線形屈折率の変動を監視するため,計算が容易な理論ツールであるHilbert-Schmidt速度を導入する。
量子フィッシャー情報とヒルベルト=シュミット速度が負の誘電率と屈折率を効率的に検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 19:06:18 GMT)
Mermin polytopes in quantum computation and foundations [0.0] Merminシナリオから得られるpolytopes $textMP_beta$について検討する。
textMP_beta$のすべての頂点は決定論的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:17:17 GMT)
Measurement induced quantum walks on an IBM Quantum Computer [0.0] 本研究では,2つの部位を持つグラフ上の分光的射影測定対象の単一粒子の量子ウォークについて検討した。
検出された平均遷移時間と戻り時間はIBM量子コンピュータで計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:45:24 GMT)
It's a long way! Layer-wise Relevance Propagation for Echo State
Networks applied to Earth System Variability [0.0] ブラックボックスを開くために、どのようにLPPをEcho State Networks (ESNs)に適用できるかを示す。
ESNモデルは,海面温度異常からエルニーニョ南部振動(ENSO)の検出装置として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 16:13:02 GMT)
Interpolated SelectionConv for Spherical Images and Surfaces [0.0] 球面画像上での畳み込みニューラルネットワーク操作のための,新しい汎用的なフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、特定のサンプリング戦略に依存しない連結点のグラフとして表面を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 19:49:07 GMT)
Initial Orbit Determination from Only Heading Measurements [0.0] この研究は、方向測定のみから初期軌道決定(IOD)の問題を導入する。
簡単な解法は、軌道ホドグラフを記述するパラメータの反復的スキームの形で開発される。
結果は、低軌道上の宇宙船の例として提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 19:31:00 GMT)
Inference in conditioned dynamics through causality restoration [0.0] 条件付き分布から独立したサンプルを生成する方法を提案する。
この方法は一般化された力学モデルのパラメータを学習する。
本手法の重要な応用、すなわち(不完全な)臨床検査による伝染病リスク評価の問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 21:58:58 GMT)
Importance Weighting Correction of Regularized Least-Squares for
Covariate and Target Shifts [0.0] 多くの実世界の問題では、トレーニングデータとテストデータが異なる分布を持つ。
重要重み付け(IW)補正は、データセットシフトの下で学習シナリオに存在するバイアスを修正する普遍的な方法である。
IW補正は、異なるデータセットシフトシナリオに対して等しく有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 09:39:36 GMT)
Implicit models, latent compression, intrinsic biases, and cheap lunches
in community detection [0.0] コミュニティ検出は、ネットワークをノードのクラスタに分割して、その大規模な構造を要約することを目的としている。
いくつかのコミュニティ検出手法は、確率的生成モデルを通じてクラスタリングの目的を明示的に導出する。
他の方法は記述的であり、特定のアプリケーションによって動機付けられた目的に応じてネットワークを分割する。
本稿では,コミュニティ検出対象,推論対象,記述対象とそれに対応する暗黙的ネットワーク生成モデルとを関連付けるソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 12:11:39 GMT)
HyperDomainNet: Universal Domain Adaptation for Generative Adversarial
Networks [0.0] そこで本研究では,StyleGAN2の3000万重量ではなく,6千次元ベクトルのみを最適化し,対象領域に適応する新しい領域変調手法を提案する。
最適化パラメータ空間の縮小に着想を得て, GANの多領域適応の問題を考える。
対象ドメインからパラメータ化を予測するハイパーネットワークであるHyperDomainNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 10:46:18 GMT)
Graph Attention Networks Unveil Determinants of Intra- and Inter-city
Health Disparity [0.0] 複数の異質な都市の特徴は、都市や異なる都市の様々な地区で病気の流行を調節する可能性がある。
本研究は, 肥満, 糖尿病, 癌, 心臓病の4病型において, 人口動態, 人口動態, 人口移動, 都市内および都市間格差について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 20:17:17 GMT)
Generalized Many-Body Dispersion Correction through Random-phase
Approximation for Chemically Accurate Density Functional Theory [0.0] 我々は最近提案したディープラーニング支援多体分散モデル(DNN-MBD)を四極分極性(Q)に拡張する。
転送可能で効率的なディープ・ニューロナール・ネットワーク(DNN)は分子体積の原子を提供し、一方1つのレンジ分離パラメータはモデルと密度汎関数理論を結合するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 11:56:20 GMT)
FLECS-CGD: A Federated Learning Second-Order Framework via Compression
and Sketching with Compressed Gradient Differences [0.0] 本稿では、FLECS-CGD(FLECS-CGD)と呼ばれる差分差分を圧縮したFLECSの修正を提案する。
実験は提案手法の実用的メリットを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 06:44:35 GMT)
Extracting Wilson loop operators and fractional statistics from a single
bulk ground state [0.0] 我々は、Wilsonループ演算子を体系的に見つけるために、不偏のrm数値最適化スキームを提案し、実装する。
次に、これらのウィルソンループ作用素をさらに最適化することで、任意の励起を生成し、移動し、消滅させることができる作用素を与える方法を示す。
現代の観点では、これは基底状態波動関数の創発的な1-形式対称性を発見する機械学習アプローチと考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 05:44:11 GMT)
Exhaustive search for optimal molecular geometries using imaginary-time
evolution on a quantum computer [0.0] 第一量子化固有解法のための分子の幾何最適化のための非変分法スキームを提案する。
電子状態と分子の候補を多ビット状態の重ね合わせとしてエンコードする。
回路深さは電子番号n_eのO(n_e2 poly(log n_e))としてスケールし、余剰O(n_e log n_e)量子ビットが利用可能であればO(n_e poly(log n_e))に縮小できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:18:20 GMT)
Encoding a one-dimensional topological gauge theory in a Raman-coupled
Bose-Einstein condensate [0.0] トポロジカルゲージ理論は強い相関系の強力な記述を提供する。
制御量子系のトポロジカルゲージ理論は、エキゾチック励起を持つ系へのアクセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:00:37 GMT)
Eigenstate Thermalization Hypothesis and Free Probability [0.0] 量子熱化は固有状態熱化仮説(ETH)によってよく理解される
本研究では, 熱アンサンブルやエネルギシェルに適用した自由確率理論とETHに関するこの視点の密接な関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:46:39 GMT)
Dynamics of Stripe Patterns in Supersolid Spin-Orbit-Coupled Bose Gases [0.0] スピン波が結晶波の形で超固体の密度分布にどう影響するかを示し、周期性の振動と縁の向きを誘導する。
このシステムは, 完全に動的結晶構造とともに超流動性を特徴とする, パラダイム的な超固体であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 18:00:09 GMT)
Double Upconversion for Superconducting Qubit Control realised using
Microstrip Filters [0.0] 超伝導量子ビットは、大規模に量子コンピュータを物理的に実現するための有望なプラットフォームを提供する。
このようなデバイスはマイクロ波周波数での精度制御を必要とする。
一般的な方法として、IQ変調を用いて制御信号の調整を行い、2つの直流オフセットと共に位相内(I)および二次(Q)信号を校正し、純粋な音色を生成する。
本稿では,量子ビットを演算するハードウェアキャリブレーションと物理資源を著しく削減する,二重アップコンバージョン(double Upconversion)と呼ばれる代替手法の経済的物理的実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:39:10 GMT)
Deep Scattering Spectrum germaneness to Fault Detection and Diagnosis
for Component-level Prognostics and Health Management (PHM) [0.0] 本研究は,産業用ロボットの機械的構成要素に対するDES(Deep Scattering Spectrum)の故障検出とデイグナシスとの関連性について考察する。
複数の産業用ロボットと異なる機械的欠陥を使って、障害を分類するアプローチを構築しました。
提案手法は, 実用試験台に実装され, 故障検出および診断において良好な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:25:02 GMT)
Control of Localized Multiple Excitation Dark States in Waveguide QED [0.0] 1次元貯水池に結合した2レベル量子エミッタの有限鎖におけるサブラジアント励起状態は、優れた光子貯蔵と制御された光子操作のための資源である。
ここでは、量子ビットの最大半分が励起された準局在化ダーク状態のクラスを特定し、これは誘導モード波長の整数倍の格子定数に対して現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 14:04:33 GMT)
Computational pathology in renal disease: a comprehensive perspective [0.0] 画像生成の異なる形態について概観する。
コンピュータビジョンモデルの最も頻繁な応用、異なる臨床応用の健全な特徴、およびデータ保護に関する考察について述べる。
私はこれらのアプリケーションの解釈可能性を調べ、この分野の3次元を深く掘り下げた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 21:05:40 GMT)
Commutativity and Disentanglement from the Manifold Perspective [0.0] 生成モデルの圧縮と解離に技術的結果がどう影響するかを示す。
ここでは, ゆがみに対する関連するアプローチと, 多様体の観点からのゆがみの考え方との関連性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 10:03:07 GMT)
Combination of Raman spectroscopy and chemometrics: A review of recent
studies published in the Spectrochimica Acta, Part A: Molecular and
Biomolecular Spectroscopy Journal [0.0] 本稿では,ラマン分光法とケモメトリックスを併用して,試料とその異なる因子による変化について検討する。
我々は、分類モデルを作成するための最良の戦略を要約し、化学計測技術の適用に関して、いくつかの共通の欠点を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:08:20 GMT)
Collective Operations Can Exponentially Enhance Quantum State
Verification [0.0] ベル対のアンサンブルを効率よく局所的に検証するための戦略を導入する。
測定し、従って破壊する必要がある絡み合ったペアの数は大幅に減少する。
我々のツールは、他の問題やより大規模なマルチパーティイト状態に拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 09:21:51 GMT)
Coherent spin dynamics of hyperfine-coupled vanadium impurities in
silicon carbide [0.0] 時計遷移に伴うバナジウム欠陥のアンサンブルのコヒーレントスピンダイナミクスを示す。
スピンデファス化の回数は7.2$mu$sとなり、スピンエコによるコヒーレンス寿命の研究によって数十マイクロ秒を超える。
この知見は, 同様のエネルギースケールと結晶対称性を持つ幅広い欠陥の理解に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:46:05 GMT)
Classical models are a better explanation of the Jiuzhang 1.0 Gaussian
Boson Sampler than its targeted squeezed light model [0.0] 我々は、Juzhang 1.0 と Jiuzhang 2.0 の実験の検証のための代替古典的仮説を提案する。
その結果,今後のGBS実験の検証において考慮すべき新たな仮説が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 13:26:35 GMT)
Circuit quantum electrodynamic model of dissipative-dispersive Josephson
traveling-wave parametric amplifiers [0.0] ヨーゼフソン走行波パラメトリック増幅器を4波混合する量子力学モデルを提案する。
弱信号光子場のボソニック消滅作用素に対する解析解を導出した。
非ゼロ基板損失によるジョセフソン走行波パラメトリック増幅器の非対称利得スペクトルを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:54:07 GMT)
Automatic Differentiation of Programs with Discrete Randomness [0.0] そこで本研究では,オリジナルプログラムの期待の導出を期待するプログラムを生成するための,新しい再編成手法を開発した。
本研究では,離散時間マルコフ連鎖の非偏差前モードAD,コンウェイのゲーム・オブ・ライフのようなエージェントベースモデル,粒子フィルタの非偏差逆モードADを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 15:36:17 GMT)
Assessment of various Hamiltonian partitionings for the electronic
structure problem on a quantum computer using the Trotter approximation [0.0] 電子ハミルトニアンのトロッター化にはフェルミオン環とクビット環を用いる。
電子ハミルトニアンとそのフラグメントの対称性の使用は、トロッター誤差を著しく減少させる。
フェルミオン法は、トロッターステップごとにより多くのTゲートを持つ量子回路を導入する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 22:22:54 GMT)
An enhanced method of initial cluster center selection for K-means
algorithm [0.0] K-meansアルゴリズムの初期クラスタ選択を改善するための新しい手法を提案する。
Convex Hullアルゴリズムは、最初の2つのセントロイドの計算を容易にし、残りの2つは、以前選択された中心からの距離に応じて選択される。
We obtained only 7.33%, 7.90%, and 0% clustering error in Iris, Letter, and Ruspini data。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:58:50 GMT)
Agglomerative Hierarchical Clustering with Dynamic Time Warping for
Household Load Curve Clustering [0.0] クライアントを消費パターンに従って分類することで、需要応答(DR)プログラムのために特定の消費者グループをターゲットにすることができる。
我々は、AHC(Agglomerative Hierarchical Clustering)とDTW(Dynamic Time Warping)を組み合わせた形状に基づくアプローチを提案する。
DTWを用いたAHCは、他のクラスタリングアルゴリズムよりも優れており、より少ないクラスタを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 01:30:25 GMT)
Absence of localization in two-dimensional Clifford circuits [0.0] ユニタリ回路モデルは、多体量子系の力学の普遍的な側面に関する有用なレンズを提供する。
このような量子回路における局所化の存在に対して,物理空間の次元性が果たす重要な役割を示す。
我々の研究は、クリフォード回路が様々な新しい量子多体現象の量子シミュレーションにおいて重要な役割を果たすことを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 20:01:15 GMT)
A Catch-22 of Reservoir Computing [0.0] 次世代貯留層コンピューティング (NGRC) は,特に魅力的な貯留層コンピューティング (RC) の変種として登場した。
NGRCモデルの性能は,読み出し非線形性の選択に極めて敏感であることを示す。
この結果は,複雑な力学系を学習する上で,データ駆動方式が直面する課題を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 23:31:15 GMT)
5th Place Solution to Kaggle Google Universal Image Embedding
Competition [0.0] 本稿では,2022年のGoogle Universal Image Embedding Competitionで5位にランクインしたソリューションを提案する。
我々はopenclipリポジトリからのCLIPのViT-Hビジュアルエンコーダをバックボーンとして使用し、ArcFaceを使用してBatchNormalizationとLinear Layerで構成されたヘッドモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 00:34:09 GMT)
$k$-Means Clustering for Persistent Homology [0.0] クラスタリング性能は永続化ダイアグラムに直接依存し,ベクトル化表現よりもはるかに優れていることを示す。
また、このアルゴリズムの永続図空間への収束性を証明し、Karush--Kuhn--Tuckerフレームワークの最適化問題に対する解の理論的性質を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Oct 2022 17:18:51 GMT)