Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

MetaFormer Baselines for Vision [191.1]
私たちはMetaFormerのベースラインモデルをいくつか導入し、最も基本的なミキサーや一般的なミキサーを使用します。 MetaFormerはパフォーマンスのしっかりとした低いバウンダリを保証します。また,新たなアクティベーションであるStarReLUは,GELUと比較してFLOPを減少させるが,性能は向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:59:57 GMT)
FCM: Forgetful Causal Masking Makes Causal Language Models Better Zero-Shot Learners [139.6]
本稿では,計算コストを増大させることなく,大規模言語モデルの性能を大幅に向上させる簡単な手法を提案する。我々のキーとなる観察は、ランダムに選択された過去のトークンをマスクアウトした次のトークン予測タスクを実行することで、学習された表現の品質を向上させることができることである。実験結果から,本手法は多種多様なタスクに対して,PALMのゼロおよび少数ショット性能も向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:46:57 GMT)
Dichotomy of Control: Separating What You Can Control from What You Cannot [129.6]
政策の制御(行動)と政策の制御(環境)以外のメカニズムを分離する将来の条件付き教師あり学習フレームワークを提案する。我々は,DoCが条件付入力と整合したポリシを出力し,学習したポリシを所望のハイリターン未来結果に条件付けすることで,高リターン行動が正しく引き起こされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:49:56 GMT)
Reachability-Aware Laplacian Representation in Reinforcement Learning [129.2]
本稿では,LapRepの各次元を適切にスケーリングすることで,Rachability-Aware Laplacian Representation (RA-LapRep)を導入する。 RA-LapRepはLapRepと比較して、理論的説明と実験結果の両方により、状態間到達性をよりよく捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:13:40 GMT)
SimANS: Simple Ambiguous Negatives Sampling for Dense Text Retrieval [126.2]
評価結果によると, 正の値にランク付けされた負の値は, 一般的にはより情報的であり, 偽陰の可能性が低いことがわかった。そこで本研究では,よりあいまいな負のサンプリングに新しいサンプリング確率分布を組み込んだ,単純な曖昧な負のサンプリング手法であるSimANSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:39:07 GMT)
Holistically-Attracted Wireframe Parsing: From Supervised to Self-Supervised Learning [123.6]
本稿では,2次元画像に対するHolisticAttracted Wireframe Parsingを提案する。提案したHAWPは,線分と終点の生成,バインディング線分エンドポイント,コンテキスト認識という3つのコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 06:39:32 GMT)
Scalable Representation Learning in Linear Contextual Bandits with Constant Regret Guarantees [103.7]
本稿では,スペクトル特性のよい表現を学習する表現学習アルゴリズムBanditSRLを提案する。我々は、BanditSRLが任意の非regretアルゴリズムとペアリング可能であることを証明し、HLS表現が利用可能であれば常に後悔する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:04:54 GMT)
Federated and Meta learning over Non-Wireless and Wireless Networks: A Tutorial [100.7]
近年,非無線および無線ネットワークにおけるリソース管理,干渉管理,自律性,意思決定問題を解決するために,機械学習(ML)ソリューションが開発されている。この問題に対処するため、フェデレーションドラーニング(FL)は、エッジデバイスがデータプライバシのローカルデータセットを共有することなく、協調的にMLモデルをトレーニングできる効果的な方法である。本チュートリアルでは、FL、メタラーニング、フェデレーションメタラーニング(FedMeta)について包括的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:59:29 GMT)
ESB: A Benchmark For Multi-Domain End-to-End Speech Recognition [100.3]
音声認識システムはデータセット固有のチューニングを必要とする。このチューニング要件は、他のデータセットやドメインへの一般化に失敗したシステムにつながる可能性がある。本稿では,1つの自動音声認識システムの性能を評価するために,エンド・ツー・エンド音声ベンチマーク(ESB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:58:48 GMT)
Effective Pre-Training Objectives for Transformer-based Autoencoders [98.0]
トランスフォーマーエンコーダの効率,コスト,精度のトレードオフについて検討する。共通の目的の機能を組み合わせて、新しい効果的な事前学習アプローチを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:39:44 GMT)
ELMER: A Non-Autoregressive Pre-trained Language Model for Efficient and Effective Text Generation [97.6]
事前学習言語モデル(PLM)のアプローチによるテキスト生成タスクについて検討する。早期出口技術を活用することで、ELMERは予測信頼度に応じて異なるレイヤでのトークン生成を可能にする。 3つのテキスト生成タスクの実験では、EMMERはNARモデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:46:47 GMT)
Different Tunes Played with Equal Skill: Exploring a Unified Optimization Subspace for Delta Tuning [95.7]
デルタチューニング(DET)は、事前学習言語モデル(PLM)を使用するための新しいパラダイムであると考えられている。これまでのところ、異なる設計要素を持つ様々なDETが提案されており、微調整と同等のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:57:35 GMT)
Instruction-Following Agents with Jointly Pre-Trained Vision-Language Models [95.7]
本稿では,視覚環境下での指示追従課題をロボットが解くためのモデルを提案する。本手法は,視覚観察と言語指示を符号化したマルチモーダルトランスフォーマーからなる。この統一型トランスモデルは, シングルタスクとマルチタスクの両方で, 最先端のトレーニング済みあるいは訓練済みのスクラッチ手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:46:47 GMT)
Graph Reinforcement Learning-based CNN Inference Offloading in Dynamic Edge Computing [93.7]
本稿では,動的マルチアクセスエッジコンピューティング(MEC)ネットワークにおけるCNN推論の計算オフロードについて述べる。本稿では,グラフ強化学習に基づく早期退避機構(GRLE)を提案する。実験の結果,GRLEはグラフ強化学習(GRL)の3.41倍,DROOEの1.45倍の平均精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:17:20 GMT)
High Fidelity Neural Audio Compression [92.5]
我々は、ニューラルネットワークを利用した最先端のリアルタイム、高忠実、オーディオを導入する。ストリーミングエンコーダ-デコーダアーキテクチャと、エンドツーエンドでトレーニングされた量子化潜在空間で構成されている。単一マルチスケール・スペクトログラム・アドバイザリーを用いて、トレーニングを簡素化し、高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:52:02 GMT)
Deep Grey-Box Modeling With Adaptive Data-Driven Models Toward Trustworthy Estimation of Theory-Driven Models [88.6]
本稿では,ニューラルネットワークのアーキテクチャとトレーニング目標にわずかな変化を伴って,レギュレータの動作を経験的に分析することのできるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:42:26 GMT)
ExPUNations: Augmenting Puns with Keywords and Explanations [88.6]
我々は、キーワードの詳細なクラウドソースアノテーションで既存の句のデータセットを拡張する。これは、パント専用の広範囲できめ細かなアノテーションを備えた最初のユーモアデータセットである。句分類支援のための説明生成とキーワード条件付き句生成という2つのタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:12:02 GMT)
Structural generalization is hard for sequence-to-sequence models [85.0]
シーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)モデルは、多くのNLPタスクで成功している。構成一般化に関する最近の研究は、セq2seqモデルは訓練で見られなかった言語構造への一般化において非常に低い精度を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:03:03 GMT)
Analyzing Privacy Leakage in Machine Learning via Multiple Hypothesis Testing: A Lesson From Fano [83.6]
本研究では,離散データに対するデータ再構成攻撃について検討し,仮説テストの枠組みの下で解析する。基礎となるプライベートデータが$M$のセットから値を取ると、ターゲットのプライバシパラメータ$epsilon$が$O(log M)$になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 23:50:12 GMT)
Data-IQ: Characterizing subgroups with heterogeneous outcomes in tabular data [81.4]
本稿では,サンプルをサブグループに体系的に階層化するフレームワークであるData-IQを提案する。実世界の4つの医療データセットに対するData-IQの利点を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:57:55 GMT)
A Causal Framework to Quantify the Robustness of Mathematical Reasoning with Language Models [81.2]
入力空間における直接的介入に対する頑健さと感度の観点から言語モデルの振舞いについて検討する。分析の結果、ロバスト性はスケールの関数として継続的に改善されないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:16:07 GMT)
RulE: Neural-Symbolic Knowledge Graph Reasoning with Rule Embedding [81.0]
RulEは論理ルールと三つ子を表現、モデル化するための原則化されたフレームワークである。各論理規則の埋め込みを学習することにより、RulEは論理規則推論をソフトな方法で行うことができる。 KGE単独と比較して、RulEは埋め込み空間に事前論理ルール情報を注入することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 06:47:13 GMT)
Geometric Knowledge Distillation: Topology Compression for Graph Neural Networks [80.8]
グラフトポロジ情報をグラフニューラルネットワーク(GNN)に符号化することを目的とした知識伝達の新しいパラダイムについて検討する。本稿では,GNNのアーキテクチャに関する基礎となる多様体の幾何学的性質をカプセル化するためのニューラルヒートカーネル(NHK)を提案する。基本的な原理的解法は、NHKを幾何学的知識蒸留(Geometric Knowledge Distillation)と呼ばれる教師モデルと学生モデルに合わせることで導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:01:58 GMT)
MARS: Meta-Learning as Score Matching in the Function Space [79.7]
本稿では,一連の関連するデータセットから帰納バイアスを抽出する手法を提案する。機能的ベイズニューラルネットワーク推論を用いて、前者をプロセスとみなし、関数空間で推論を行う。本手法は,データ生成プロセスのスコア関数をメタラーニングすることにより,複雑な事前知識をシームレスに獲得し,表現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:14:26 GMT)
Emergent world representations: Exploring a sequence model trained on a synthetic task [79.1]
言語モデルは驚くべき範囲の能力を示しているが、その明らかな能力の源泉は不明である。これらのネットワークは単に表面統計の集合を記憶しているだけなのか、あるいは、彼らが見るシーケンスを生成するプロセスの内部表現に依存しているのだろうか? 簡単なボードゲームOthelloにおける法的な動きを予測するタスクに,GPTモデルの変種を適用して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:29:55 GMT)
Perceptual Image Enhancement for Smartphone Real-Time Applications [78.2]
本稿では,知覚的画像強調のための軽量ネットワークLPIENetを提案する。我々のモデルは、ノイズアーティファクト、回折アーティファクト、ぼかし、HDR過剰露光を扱うことができる。我々のモデルは、中級商用スマートフォンで1秒未満で2K解像度画像を処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:16:33 GMT)
Neural Theory-of-Mind? On the Limits of Social Intelligence in Large LMs [77.9]
私たちは、今日の最大の言語モデルのひとつに、このようなソーシャルインテリジェンスを最初から欠いていることを示しています。我々は、人中心のNLPアプローチは、マインドの神経理論に対してより効果的であるかもしれないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:58:58 GMT)
GFlowOut: Dropout with Generative Flow Networks [76.6]
モンテカルロ・ドロップアウトは近似推論の比較的安価な方法として広く利用されている。最近の研究は、ドロップアウトマスクを潜伏変数と見なすことができ、変動推論で推測できることを示している。 GFlowOutleveragesは、最近提案されたジェネレーティブフローネットワーク(GFlowNets)の確率的フレームワークを使用して、ドロップアウトマスク上の後部分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 03:00:01 GMT)
Sequential Recommendation with Auxiliary Item Relationships via Multi-Relational Transformer [74.6]
逐次レコメンデーション(SR)のための補助項目関係をモデル化可能なマルチリレーショナルトランスを提案する。具体的には,任意の項目関係と項目関係の重み付けを組み込んだ新たな自己注意モジュールを提案する。第3に、シーケンス間アイテム関係ペアに対して、新しいシーケンス間アイテムモデリングモジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:49:17 GMT)
Private Online Prediction from Experts: Separations and Faster Rates [74.5]
専門家によるオンライン予測は機械学習の基本的な問題であり、いくつかの研究がプライバシーの制約の下でこの問題を研究している。本研究では,非適応的敵に対する最良な既存アルゴリズムの残差を克服する新たなアルゴリズムを提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:40:19 GMT)
Mutual Information Alleviates Hallucinations in Abstractive Summarization [73.5]
モデルが生成中の幻覚コンテンツにより多くの確率を割り当てる可能性が著しく高いという単純な基準を見いだす。この発見は幻覚の潜在的な説明を提供する:モデルは、継続について不確実な場合には、高い限界確率のテキストを好むことをデフォルトとする。そこで本研究では,ターゲットトークンの正当性ではなく,ソースとターゲットトークンのポイントワイドな相互情報の最適化に切り替える復号手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:30:54 GMT)
Towards Out-of-Distribution Sequential Event Prediction: A Causal Treatment [72.5]
シーケンシャルなイベント予測の目標は、一連の歴史的なイベントに基づいて次のイベントを見積もることである。実際には、次のイベント予測モデルは、一度に収集されたシーケンシャルなデータで訓練される。文脈固有の表現を学習するための階層的な分岐構造を持つフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:54:13 GMT)
Symbolic Distillation for Learned TCP Congestion Control [70.3]
TCP渋滞制御は、深層強化学習(RL)アプローチで大きな成功を収めた。ブラックボックスポリシーは解釈可能性と信頼性に欠けており、しばしば従来のTCPデータパスの外で運用する必要がある。本稿では,まず深部RLエージェントを訓練し,次にNNポリシーをホワイトボックスの軽量なルールに蒸留する,両世界の長所を達成するための新しい2段階のソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 00:58:16 GMT)
Generalised Likelihood Ratio Testing Adversaries through the Differential Privacy Lens [69.1]
微分プライバシー(DP)は、最適な敵の能力に厳格な上限を提供する。我々は,NPO(Neyman-Pearson-Pearson-Pearson-Pearson-Pearson-Pearson)対GLRT(Generalized Likelihood Test)対向の仮定を緩和する。この緩やかな緩和は、プライバシー保証の改善につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:24:10 GMT)
Quantum error correction with dissipatively stabilized squeezed cat qubits [68.8]
本研究では, 散逸安定化された猫量子ビットの誤差補正性能について検討し, 解析を行った。その結果, ビットフリップ誤り率の適度なスキューズでは, 位相フリップ率を一定に保ちながら, 通常のキャットキュービットに比べて有意に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:02:20 GMT)
Perfectly Secure Steganography Using Minimum Entropy Coupling [68.8]
teganography は citetcachin_perfect の steganography 情報理論モデルにおいて完全に安全であることを示す。また, 完全セキュアな手順では, 最小エントロピー結合によって誘導される場合に限り, 手順が最大効率であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:40:07 GMT)
Iris super-resolution using CNNs: is photo-realism important to iris recognition? [67.4]
特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた単一画像超解像技術が出現している本研究では, 虹彩認識のためのCNNを用いて, 単一画像の超解像を探索する。彼らは、近赤外線虹彩画像の1.872のデータベースと携帯電話画像データベースのアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 11:19:18 GMT)
Self-supervised Rewiring of Pre-trained Speech Encoders: Towards Faster Fine-tuning with Less Labels in Speech Processing [66.9]
我々は、事前訓練された音声エンコーダを精査し、タスク固有のラベルを必要とせず、その表現空間を再構成する。 6つの音声処理タスクに関する実験では,タスクの微調整と一貫したタスク改善の間に顕著な収束速度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:27:09 GMT)
How Bad is Selfish Driving? Bounding the Inefficiency of Equilibria in Urban Driving Games [64.7]
我々は,任意の平衡選手がプレーに同意するであろう効率について検討する。我々は、アナーキーの価格に関する既存の境界を洗練させる保証を得る。提案手法はオープンループ軌道に対する懸念を保証しているが,エージェントがクローズドループポリシーを採用する場合においても,効率的な平衡を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:32:40 GMT)
Facial Soft Biometrics for Recognition in the Wild: Recent Works, Annotation, and COTS Evaluation [63.1]
制約のないシナリオにおける人物認識システムを強化するために,ソフトバイオメトリックスが果たす役割について検討する。 1) ソフトバイオメトリックスのマニュアル推定と,2) 市販オフザシェルフシステムによる自動推定の2つの仮定を考察する。深層学習に基づく2つの最先端顔認識システムを用いた軟式生体計測実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 11:29:57 GMT)
Initial Correlations in Open Quantum Systems: Constructing Linear Dynamical Maps and Master Equations [63.0]
任意の所定の初期相関に対して、開系の作用素の空間上の線型動的写像を導入することができることを示す。この構造が一般化されたリンドブラッド構造を持つ線形時間局所量子マスター方程式に導かれることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:43:04 GMT)
Semantic Image Segmentation with Deep Learning for Vine Leaf Phenotyping [59.1]
本研究では,ブドウの葉のイメージを意味的にセグメント化するためにDeep Learning法を用いて,葉の表現型自動検出システムを開発した。私たちの研究は、成長や開発のような動的な特性を捉え定量化できる植物ライフサイクルのモニタリングに寄与します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:37:09 GMT)
Binary Graph Convolutional Network with Capacity Exploration [59.0]
ネットワークパラメータと入力ノード属性の両方を二項化するバイナリグラフ畳み込みネットワーク(Bi-GCN)を提案する。我々のBi-GCNは、ネットワークパラメータと入力データの両方で平均31倍のメモリ消費を削減でき、推論速度を平均51倍に加速できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:05:17 GMT)
Sampling with Mollified Interaction Energy Descent [57.0]
モーフィファイド相互作用エネルギー降下(MIED)と呼ばれる新しい最適化に基づくサンプリング手法を提案する。 MIEDは、モル化相互作用エネルギー(MIE)と呼ばれる確率測度に関する新しいクラスのエネルギーを最小化する我々は,制約のないサンプリング問題に対して,我々のアルゴリズムがSVGDのような既存の粒子ベースアルゴリズムと同等に動作することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:54:18 GMT)
Applying Autonomous Hybrid Agent-based Computing to Difficult Optimization Problems [56.8]
本稿では,EMASのハイブリッドバージョンを提案する。これには、複数のハイブリッド演算子の選択と導入、およびメインアルゴリズムのハイブリッドステップを開始するためのルールの定義が含まれる。これらのハイブリッドステップは、既存の、よく知られた、そして証明された、効率的なメタヒューリスティックスを活用し、その結果をメインのアルゴリズムに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:28:35 GMT)
LidarAugment: Searching for Scalable 3D LiDAR Data Augmentations [55.5]
LidarAugmentは3Dオブジェクト検出のための検索ベースのデータ拡張戦略である。 LidarAugmentはさまざまなモデルアーキテクチャ用にカスタマイズできる。畳み込みベースのUPillars/StarNet/RSNとトランスフォーマーベースのSWFormerを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:00:04 GMT)
Adapters for Enhanced Modeling of Multilingual Knowledge and Text [54.0]
言語モデルは多言語言語モデル(MLLM)に拡張された。知識グラフは、注意深いキュレーションを必要とし、少数の高リソース言語でのみ利用可能である、明示的な三重形式で事実を含む。我々は,MLLMを多言語知識グラフ(MLKG)からの知識で拡張し,言語や知識グラフのタスクに多くの言語で取り組むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 21:33:42 GMT)
Reliability-Aware Prediction via Uncertainty Learning for Person Image Retrieval [51.8]
UALは、データ不確実性とモデル不確実性を同時に考慮し、信頼性に配慮した予測を提供することを目的としている。データ不確実性はサンプル固有のノイズを捕捉する」一方、モデル不確実性はサンプルの予測に対するモデルの信頼を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:53:20 GMT)
Language-free Training for Zero-shot Video Grounding [50.7]
ビデオグラウンディングは、テキストと動画を同時に理解することで、時間間隔をローカライズすることを目的としている。最も難しい問題のひとつは、非常に時間とコストのかかるアノテーションの収集です。ゼロショット設定におけるビデオグラウンドティングのための,シンプルかつ斬新なトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 06:55:29 GMT)
Modeling Information Change in Science Communication with Semantically Matched Paraphrases [50.7]
SPICEDは、情報変化の度合いに注釈を付けた科学的な発見の最初のパラフレーズデータセットである。 SPICEDには、ニュース記事、ソーシャルメディアの議論、オリジナル論文の全文から抽出された6000の科学的発見ペアが含まれている。 SPICEDで訓練されたモデルは、実世界の科学的主張の事実チェックのための証拠検索において下流のパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:44:38 GMT)
VLC-BERT: Visual Question Answering with Contextualized Commonsense Knowledge [48.5]
本稿では,視覚的・テキスト的手がかりとともに,外部の常識知識を生成,選択,符号化する手法を提案する。 VLC-BERTは静的知識ベースを利用した既存モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 22:01:17 GMT)
Monocular Dynamic View Synthesis: A Reality Check [45.4]
本稿では,実測処理と既存の実験プロトコルの相違点を示す。我々は、入力キャプチャーシーケンスに存在するマルチビュー信号の量を定量化するために、効果的なマルチビュー因子(EMF)を定義する。また,より多様な実生活の変形シーケンスを含む新しいiPhoneデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:58:28 GMT)
Large-scale optical characterization of solid-state quantum emitters [43.6]
固体量子エミッタは量子ネットワークアプリケーションのための主要な量子メモリとして登場した。我々は、カラーセンターの大規模かつ自動評価を可能にする分光技術を紹介し、実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 22:57:51 GMT)
Subspace Recovery from Heterogeneous Data with Non-isotropic Noise [43.4]
この問題の基本的な定式化について研究する:主成分分析(PCA) 私たちの目標は、すべてのユーザからのデータポイントを使用して、$mu_i$で共有される線形部分空間を復元することです。非球面およびユーザ依存雑音下で効率よく計算可能な推定器を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:00:08 GMT)
Structure-based Drug Design with Equivariant Diffusion Models [43.1]
本稿では,タンパク質ポケット上に新しい条件を生成するE(3)等価な3D条件拡散モデルDiffSBDDを提案する。我々は,Bing MOADから実験的に決定された結合複合体の新たなデータをキュレートし,現実的な結合シナリオを提供する。サイリコ実験では、新鮮で多様な薬物のようなデータセットを生成する上で、DiffSBDDの効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:51:21 GMT)
Context-Situated Pun Generation [42.7]
本稿では,キーワードの集合で表される特定のコンテキストが提供される新しいタスク,文脈定型句生成を提案する。その課題は、まずコンテキストに適した句語を識別し、次に、コンテキストキーワードと識別された句語に基づいて句を生成することである。その結果,トップ検索語のうち69%が文脈選択語の生成に利用でき,生成モジュールは31%の成功率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:24:48 GMT)
Offline congestion games: How feedback type affects data coverage requirement [41.6]
情報開示を減らした3種類のフィードバックについて検討する。ゲームレベルのフィードバック設定ではエージェントレベルのフィードバック設定のカバレッジ仮定が不十分であることを示す。最後に,新たなタイプのフィードバック,ゲームレベルのフィードバックについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:49:16 GMT)
PseudoAugment: Learning to Use Unlabeled Data for Data Augmentation in Point Clouds [41.0]
既存の拡張ポリシーは、ラベル付きデータのみを利用するように設計されている。我々は、トレーニングデータを強化するために、ラベルなしのデータをデータ拡張に活用することを提案する。我々はAutoPseudoAugmentという3次元検出のための人口ベースデータ拡張フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:45:49 GMT)
360-MLC: Multi-view Layout Consistency for Self-training and Hyper-parameter Tuning [40.9]
モノクラールームモデルを微調整するための多視点レイアウト整合性に基づく自己学習手法である360-MLCを提案する。我々は,複数のレイアウト推定におけるエントロピー情報を定量的な指標として活用し,シーンの幾何的整合性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 03:31:48 GMT)
Revisiting Sparse Convolutional Model for Visual Recognition [40.7]
本稿では,画像分類のためのスパース畳み込みモデルについて再検討する。 CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNetデータセット上でも同様に強力な実験性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 04:29:21 GMT)
Does Joint Training Really Help Cascaded Speech Translation? [40.4]
音声翻訳において、音声認識システムを翻訳システムでカスケードするという単純なアプローチは、最先端の結果をもたらす。本研究では,共同学習が本当に音声翻訳に役立つのかという疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:40:38 GMT)
Are we really making much progress in unsupervised graph outlier detection? Revisiting the problem with new insight and superior method [36.7]
UNODは、グラフにおける典型的な2種類の外れ値(構造外値と文脈外値)の検出に重点を置いている。最も広く使われているアウトリー・インジェクションのアプローチは、深刻なデータ漏洩問題であることがわかった。本稿では,分散モデルと属性再構成モデルを組み合わせた分散グラフ外乱検出(VGOD)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 04:09:35 GMT)
Energy Pricing in P2P Energy Systems Using Reinforcement Learning [36.2]
消費者側の再生可能エネルギーの増加は、エネルギーグリッドの新たなダイナミクスに取って代わる。このようなシナリオでは、分散再生可能エネルギー発生器の性質とエネルギー消費は、エネルギーの購入と販売の公正価格を定義する複雑さを増大させる。我々は,マイクログリッドのすべてのコンポーネントの利益を最大化する価格を設定するためにエージェントを訓練することにより,この問題を解決するための強化学習フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:21:10 GMT)
Budget-Constrained Bounds for Mini-Batch Estimation of Optimal Transport [35.4]
我々は,ミニバッチOT問題の解を集約して構築した最適輸送問題に対して,上下境界の新たなファミリーを導入する。上界ファミリーは、一方の極端における従来のミニバッチ平均化と、もう一方の極端におけるミニバッチの最適結合によって見出されるタイトな境界を含む。様々な実験を通じて,計算予算と拘束力のトレードオフについて検討し,コンピュータビジョン応用におけるこれらの境界の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 22:12:17 GMT)
A Novel Adaptive Causal Sampling Method for Physics-Informed Neural Networks [35.3]
インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、偏微分方程式(PDE)の解を得るための魅力的な機械学習手法である。適応サンプリングに時間因果性を導入し,PINの性能と効率を向上させるための適応因果サンプリング手法を提案する。本研究では, 比較的単純なサンプリング手法を用いることで, 予測性能を2桁まで向上できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 01:51:08 GMT)
Active Learning for Single Neuron Models with Lipschitz Non-Linearities [35.1]
単一ニューロンモデルにおける能動的学習の問題点を考察する。リプシッツ非線型性を持つ単一ニューロンモデルに対して、強い証明可能な近似保証が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 20:55:21 GMT)
Development of Hybrid ASR Systems for Low Resource Medical Domain Conversational Telephone Speech [34.5]
本稿では,医学領域における会話音声翻訳タスクのためのASRシステムの開発に向けた取り組みについて述べる。本研究では,システムの性能向上のために,異なるトレーニングスケジュールとデータ組み合わせアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:49:19 GMT)
Visualizing the Obvious: A Concreteness-based Ensemble Model for Noun Property Prediction [34.4]
名詞の性質は他の種類の知識よりも抽出するのが困難である。本稿では,これらの特性を画像から抽出し,アンサンブルモデルで使用し,言語モデルから抽出した情報を補完する手法を提案する。提案したテキストと画像の組み合わせは,強力なテキストベース言語モデルと比較して,名詞特性の予測を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 01:25:21 GMT)
Local Metric Learning for Off-Policy Evaluation in Contextual Bandits with Continuous Actions [34.0]
連続的な行動空間を持つ文脈的帯域における決定論的ポリシーの非政治評価(OPE)のための局所カーネル計量学習について検討する。本稿では,バイアスと分散の分析に基づく最適計量の解析解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:17:51 GMT)
An Empirical Revisiting of Linguistic Knowledge Fusion in Language Understanding Tasks [33.8]
構文的・意味的知識を持つ言語モデルの構築は,多くの言語理解タスクにおいて改善されている。 GLUEベンチマークにおいて,解析されたグラフや木を簡単なタスクに置き換える実験的検討を行った。このことは、利得は明示的な言語的先行によるものではなく、融合層によってもたらされるより機能的な相互作用によるものであることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:47:32 GMT)
NeRF-SLAM: Real-Time Dense Monocular SLAM with Neural Radiance Fields [33.2]
モノクロ画像からの高精度かつリアルタイムなシーン再構成のための幾何学的・測光的3次元マッピングパイプラインを提案する。近年の高密度単分子SLAMとリアルタイム階層型ニューラルネットワークの進歩を活用している。提案するパイプラインは、競合するアプローチよりも幾何的および測光的精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 22:49:55 GMT)
A Unified Framework for Pun Generation with Humor Principles [31.7]
我々は、ホモフォニックとホモグラフィックの句を生成する統一的な枠組みを提案する。句の3つの言語的属性を言語モデル(曖昧さ、特異性、驚き)に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:20:45 GMT)
Learning Latent Structural Causal Models [31.7]
機械学習タスクでは、画像ピクセルや高次元ベクトルのような低レベルのデータを扱うことが多い。本稿では,潜在構造因果モデルの因果変数,構造,パラメータについて共同推論を行う,抽出可能な近似推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 20:09:44 GMT)
Self-Configuring nnU-Nets Detect Clouds in Satellite Images [30.5]
nnU-Netsは、さまざまなデータセット上でセグメンテーションネットワークのメタラーニングを実行することができる、自己再構成可能なフレームワークである。 Sentinel-2とLandsat-8のマルチスペクトル画像を用いて行った実験により,nnU-Netsは手動設計なしで最先端のクラウドセグメンテーション性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 23:39:58 GMT)
Event-Centric Question Answering via Contrastive Learning and Invertible Event Transformation [29.6]
そこで我々は,TranCLRと呼ばれる,対照的な学習と可逆的なイベント変換を備えた新しいQAモデルを提案する。提案モデルは,イベントの意味的ベクトルを共通事象埋め込み空間に投影し,コントラスト学習で学習し,イベントの意味的知識を主流のQAパイプラインに自然に注入するために,可逆変換行列を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 01:15:06 GMT)
Novelty Detection in Time Series via Weak Innovations Representation: A Deep Learning Approach [29.3]
未知および非パラメトリックな確率構造を持つ時系列における新規性検出について考察する。時系列の過去のすべてのサンプルから統計的に独立した新規サンプルからなるイノベーションシーケンスを因果的に抽出する深層学習手法を提案する。革新系列の確率構造における新しい変化をオンラインで検出するための新規性検出アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:01:46 GMT)
Blind Polynomial Regression [28.4]
我々は(潜在的に部分的な)ブラインド回帰問題を述べ、その理論的性質の一部をレンダリングし、それを解決するアルゴリズム的アプローチを提案する。ケーススタディとして,ジッタ補正問題に適用し,その性能を相関させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:25:50 GMT)
"Covid vaccine is against Covid but Oxford vaccine is made at Oxford!" Semantic Interpretation of Proper Noun Compounds [28.1]
22.5Kの固有名詞化合物と自由形式の意味解釈からなる新しいデータセットProNCIをリリースする。固有名詞化合物から意味論的解釈を自動生成するための様々なニューラルモデルの実験を行った。対象とする知識,特に共通名詞を付加すると,パフォーマンスが2.8%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:48:50 GMT)
Multilingual Multimodal Learning with Machine Translated Text [27.7]
英語のマルチモーダルデータの機械翻訳が、容易に利用できる多言語データの欠如を抑えるための効果的なプロキシとなるかどうかを考察する。得られたデータセットからそのような翻訳を自動的に除去する2つの指標を提案する。 In experiment on five task across 20 languages in the IGLUE benchmark, we show that translated data can provide a useful signal for multilingual multimodal learning。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 11:41:20 GMT)
Augmenting Task-Oriented Dialogue Systems with Relation Extraction [26.3]
標準タスク指向対話パイプラインは、意図分類とスロットフィリングを使用してユーザの発話を解釈する。本稿では,対話システムの機能拡張に有効な方法として,関係抽出をこのパイプラインに統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:49:14 GMT)
GliTr: Glimpse Transformers with Spatiotemporal Consistency for Online Action Prediction [26.2]
多くのオンライン行動予測モデルは、完全なフレームを観察し、スニースと呼ばれるフレーム内の情報的サブリージョンを特定し、参加する。本稿では,Glimpse Transformers (GliTr) を開発した。 GliTrはSSv2データセットとJesterデータセットでそれぞれ53.02%と93.91%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 21:10:34 GMT)
Are Current Task-oriented Dialogue Systems Able to Satisfy Impolite Users? [26.1]
我々は,不規則な対話コーパスを構築し,最先端のTODシステムを評価する実験を行った。実験の結果,既存のTODシステムでは不規則な発話を処理できないことがわかった。また,不規則対話におけるTOD性能向上のためのデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 04:11:52 GMT)
Focused Concatenation for Context-Aware Neural Machine Translation [25.9]
文脈対応ニューラルマシン翻訳への直接的なアプローチは、標準的なエンコーダ・デコーダアーキテクチャに連続した文のウィンドウを供給することである。そこで本研究では,現行の文の翻訳に焦点をあてる改良型連結手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:41:22 GMT)
Robust Ellipse Fitting Based on Maximum Correntropy Criterion With Variable Center [25.2]
我々は,コネレンをベースとした外接点に頑健な楕円嵌合法を開発した。提案手法は, シミュレーションデータと実画像の両方において, 既存の手法よりも有意に優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 01:59:22 GMT)
NASA: Neural Architecture Search and Acceleration for Hardware Inspired Hybrid Networks [25.0]
我々はNASAというニューラルアーキテクチャ検索・加速フレームワークを提案する。自動乗算型DNN開発を可能にし、専用乗算型加速器を統合する。実験は、達成可能な精度と効率のトレードオフの観点から、NASAのアルゴリズム・ハードウェアの共同設計フレームワークの利点を一貫して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:03:42 GMT)
I see what you hear: a vision-inspired method to localize words [24.7]
単語の検出と局所化のための軽量なソリューションを提案する。単語ローカライゼーションにはバウンディングボックスレグレッションを使用し、与えられた音声ストリームにおけるキーワードの発生、オフセット、持続時間を検出することができる。既存の作業と比較して,モデルサイズを94%削減し,F1スコアを6.5%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:47:33 GMT)
Towards Unifying Reference Expression Generation and Comprehension [22.7]
我々は、UniRefという名前のREGとRECの統一モデルを提案する。画像クロスアテンションと領域クロスアテンションを介して画像、領域、テキストを融合するIRTF(Image-Region-Text Fusion Layer)によって、これら2つのタスクを統一する。さらに,マルチグラニュラコーパス上でのUniRefモデルの事前学習に対して,VMLM(Vision- Conditioned Masked Language Modeling)とTRP(Text-Conditioned Region Prediction)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:53:41 GMT)
SpacePhish: The Evasion-space of Adversarial Attacks against Phishing Website Detectors using Machine Learning [22.4]
本稿では,ML-PWDを騙すために対向的摂動を導入する「回避空間」を定式化する。そこで我々は,安価なML-PWDに対する回避攻撃を記述した現実的な脅威モデルを提案する。われわれは,12回の回避攻撃に対して,最先端ML-PWDの統計的評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 23:45:09 GMT)
Understanding the Evolution of Linear Regions in Deep Reinforcement Learning [21.5]
深部強化学習において,観測された地域数とその密度がどのように進化するかを考察した。最終方針から得られる固定軌跡に沿って測定した結果, 地域密度はトレーニングを通じて中程度に増大することがわかった。以上の結果から, 深層強化学習政策の複雑さは, この政策の軌道上および前後で観察される関数の複雑さの顕著な増加から生じるものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 21:22:12 GMT)
On the Robustness of Dataset Inference [21.3]
機械学習(ML)モデルは、大量のデータ、計算リソース、技術的専門知識を必要とするため、トレーニングにコストがかかる。オーナーシップ検証技術により、モデル盗難事件の被害者は、容疑者モデルが実際に彼らから盗まれたことを実証することができる。 ICLR '21で導入されたフィンガープリント技術は、以前の方法よりも堅牢性と効率性が向上することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 22:17:55 GMT)
Protocols for classically training quantum generative models on probability distributions [21.2]
量子生成モデリング(QGM)は、量子状態を作成し、サンプルを隠れた(あるいは既知の)確率分布として生成することに依存する。そこで本研究では,QGMの高速勾配を考慮した回路に基づく古典的学習手法を提案する。通常のデスクトップコンピュータ上で最大30キュービットの確率分布を用いたIQP回路のエンドツーエンドのトレーニングを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:57:09 GMT)
LANS: Large-scale Arabic News Summarization Corpus [20.8]
我々は、アラビア文字要約タスクのための大規模かつ多様なデータセットであるLANSを構築している。 LANSは、1999年から2019年の間に新聞のウェブサイトから抽出した840万記事と要約を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 20:54:01 GMT)
Predicting Long-Term Citations from Short-Term Linguistic Influence [20.8]
研究論文の影響の基準尺度は、その引用回数である。本稿では,タイムスタンプによる文書収集における言語的影響の定量化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 22:03:26 GMT)
TIARA: Multi-grained Retrieval for Robust Question Answering over Large Knowledge Bases [20.8]
TIARAは、PLMやオラクルエンティティアノテーションなどを含む以前のSOTAよりも、GrailQAおよびWebQuestionsSP上の少なくとも4.1と1.1のF1ポイントが優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 02:41:10 GMT)
Real-time Speech Interruption Analysis: From Cloud to Client Deployment [20.7]
我々は最近,音声の中断を検知する最初の音声中断解析モデルを開発した。この機能をよりコスト効率が高く、環境に優しい方法で提供するため、クライアントデバイスでWavLM_SIモデルを出荷するために、モデルの複雑さとサイズを削減しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:39:51 GMT)
Heterogeneous Information Crossing on Graphs for Session-based Recommender Systems [20.0]
グラフ上の異種情報交差(HICG)というグラフに基づく新しい手法を提案する。 HICGは、グラフ上の異種情報を効果的に横断することにより、ユーザの長期的な嗜好によって現在の関心を捉えている。また、アイテム表現能力を高めるために、コントラスト学習(CL)技術を取り入れたHICG-CLという拡張版も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 04:02:33 GMT)
Does Self-Rationalization Improve Robustness to Spurious Correlations? [19.6]
自己合理化のためのトレーニングモデルが、正しい理由でタスクを解決するための学習に役立つかどうかを問う。細調整エンコーダデコーダとデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデオーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダデコーダのロバスト性の評価を行った。自己組織化は低リソース環境での相関関係を刺激することでロバスト性を改善することができるが、高リソース環境ではロバスト性を損なう傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:54:57 GMT)
Subspace-based Set Operations on a Pre-trained Word Embedding Space [19.5]
本稿では,事前学習した単語埋め込み空間における部分空間を用いた集合演算の新たな定式化を提案する。定義に基づいて,単語が集合に属する度合いと,2つの集合を埋め込むことの類似性に基づく2つの指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:34:10 GMT)
Characterizing Verbatim Short-Term Memory in Neural Language Models [19.3]
我々は、以前テキストで発生した正確な単語を言語モデルで検索できるかどうかを検証した。変換器は最初のリストから名詞の同一性と順序の両方を検索した。先行トークンをインデクシングする能力は、学習された注意パターンに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:47:56 GMT)
Enhancing Label Consistency on Document-level Named Entity Recognition [19.2]
名前付きエンティティ認識(NER)は、バイオメディカル応用における文書から情報を抽出する基本的な部分である。提案手法であるConNERは,修飾子(形容詞や前置詞など)のラベル依存性を高め,より高いラベルアグリーメントを実現する。本手法の有効性を4つの生物医学的NERデータセットで実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 04:45:17 GMT)
Multi-Agent Path Finding via Tree LSTM [17.9]
2021年のFlatland3 Challengeでは、MAPFのコンペティションにおいて、最良のRL法は27.9点に過ぎず、最高のOR法よりもはるかに少なかった。本稿では,Flatland3 Challengeに対する新しいRLソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 03:22:20 GMT)
Abductive Action Inference [17.6]
帰納的推論は、与えられた不完全な観測の集合に対して最も可能性の高い推論を行うことを目的としている。与えられた場面における人間と物体の関係とその状態に基づく解を提供する。我々は、人間がこの状態に着くために実行したであろう行動の最も可能性の高いセットを導き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:43:59 GMT)
Provably Learning Diverse Features in Multi-View Data with Midpoint Mixup [17.5]
Mixupは、データポイントとラベルのランダムな凸組み合わせを使用したトレーニングに依存する、データ拡張技術である。各クラスが複数の関連する特徴(あるいはビュー)を持ち、クラスを正しく予測できるような分類問題に焦点をあてる。実験的リスク最小化を用いた2層畳み込みネットワークの学習は, クラス毎に2つの特徴を持つ非自明なデータ分布のクラスでは, ほぼすべてのクラスで1つの特徴しか学習できない一方で, Mixup の特定のインスタンス化による学習は各クラスで2つの特徴の学習に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:11:37 GMT)
Explaining Translationese: why are Neural Classifiers Better and what do they Learn? [17.1]
BERTは、従来の手動機能エンジニアリングベースのアプローチよりも優れたパフォーマンスを実現している。 BERT学習と手作り機能の利用は,手作り機能を用いてSVMのレベルで実行可能であることを示す。また、手作りの機能によってキャプチャされた情報は、BERTが学習したサブセットに過ぎないこともわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:43:28 GMT)
We need to talk about random seeds [16.3]
この意見は、ランダムな種子には安全な用途があると主張している。 ACLアンソロジーの85の最近の論文の分析によると、50%以上はランダム種子の危険な使用を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:48:45 GMT)
Autonomous quantum error correction and fault-tolerant quantum computation with squeezed cat qubits [16.3]
構造的散逸は2成分SCを自律的に補正しながら安定化できることを示す。提案手法はデバイスに依存しないが,既存の実験プラットフォームで容易に実装可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:04:29 GMT)
Exploring Self-Attention for Crop-type Classification Explainability [15.8]
我々は、最先端のトランスフォーマーエンコーダモデルによって学習された重要な作物の曖昧さのパターンに光を当てることを目的とした、新しい説明可能性フレームワークを提案する。また,作物特異的な現象を明らかにするための注意力向上のための感度分析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:36:40 GMT)
Cascading Biases: Investigating the Effect of Heuristic Annotation Strategies on Data and Models [15.3]
複数字読解の文脈における認知的使用について検討した。我々は、アノテータが、心理学的テストのバッテリーの痕跡に基づいて、複数のそのようなものを使っているかもしれないという証拠を発見した。この結果から,アノテータ間での使用状況の追跡は,難解なデータセットの収集やモデルのバイアスの診断に役立つ可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:52:09 GMT)
Scaling up and Stabilizing Differentiable Planning with Implicit Differentiation [15.3]
提案する暗黙バージョンVINとその変異体の安定性,スケーラビリティ,効率性について検討する。我々は,2次元ナビゲーション,視覚ナビゲーション,構成空間とワークスペースにおける2-DOF操作など,様々な計画タスクにおいて,それらの優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:50:06 GMT)
A PAC-Bayesian Generalization Bound for Equivariant Networks [15.3]
我々は、同変ネットワークに対するノルムベースのPAC-ベイジアン一般化境界を導出する。境界は、群のサイズ、および一般化誤差に対する可約表現の多重度と次数の影響を特徴づける。一般に、モデルにおけるより大きなグループサイズを用いることで、広範な数値実験によって証明された一般化誤差が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:07:03 GMT)
Controlled Text Reduction [15.1]
textitControlled Text Reduction をスタンドアロンタスクとして形式化する。モデルでは、対象情報すべてと対象情報のみを含む一貫性のあるテキストを生成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:59:03 GMT)
OSS Mentor A framework for improving developers contributions via deep reinforcement learning [14.8]
我々はオープンソースソフトウェア(OSS)メンターという深層強化学習フレームワークを紹介する。 OSS Mentorは経験的な知識からトレーニングして,開発者のコントリビューション向上を支援することができる。提示されたフレームワークが、オープンソースソフトウェアを管理するための深層強化学習テクニックを探求するのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:26:55 GMT)
Temporally Disentangled Representation Learning [14.8]
下位の潜伏変数とその因果関係が任意の非パラメトリック因果関係を持つかどうかは不明である。時間遅延因果変数を復元する基本フレームワークである textbftextttTDRL を提案する。私たちのアプローチは、このモジュラー表現を正しく活用しない既存のベースラインをかなり上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 23:02:49 GMT)
Generating Hierarchical Explanations on Text Classification Without Connecting Rules [14.6]
我々は、接続ルールが、モデル決定プロセスを忠実に反映する能力を損なう可能性があると主張している。接続ルールを使わずに階層的説明を生成することを提案し,階層的クラスタを生成するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:11:23 GMT)
IDRL: Identifying Identities in Multi-Agent Reinforcement Learning with Ambiguous Identities [14.4]
我々は,エージェントのアイデンティティを動的に識別する新しいMARLフレームワーク IDRL を開発し,タスクを実行するための対応するポリシーを選択する。ポーカーゲームtextitred-10を実験環境とし、IDRLは他のMARL法と比較して優れた性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 00:54:59 GMT)
Adaptive Top-K in SGD for Communication-Efficient Distributed Learning [14.1]
勾配圧縮を伴う分散勾配勾配降下(SGD)は,学習を加速する通信効率の高い解である。 Top-Kスペーシフィケーション(Top-Kスペーシフィケーション)は、モデルトレーニング中に一定の度に勾配をスペーシする最も一般的な勾配圧縮手法の1つである。本稿では,各勾配降下段ごとに適応度を調整し,収束性能を最大化する適応型Top-K SGDフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:33:35 GMT)
Secure and Trustworthy Artificial Intelligence-Extended Reality (AI-XR) for Metaverses [14.0]
我々は,AI-XRメタバースアプリケーションにおける各種AI技術の利用に伴う,セキュリティ,プライバシ,信頼性の面について議論する。我々は、セキュアでプライベートで堅牢で信頼できるAI-XRアプリケーションを開発するために活用できる潜在的なソリューションの分類を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:26:59 GMT)
Sharpness-aware Minimization for Worst Case Optimization [13.4]
最悪のグループパフォーマンスと一般化パフォーマンスの改善は、現在の機械学習の中核的な問題である。最近、最悪のグループ性能と一般化性能を高めるための2つの有望なアプローチがある。本研究では,シャープネスを意識した群分散ロバスト最適化(SGDRO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:34:24 GMT)
Reinforcement Learning and Bandits for Speech and Language Processing: Tutorial, Review and Outlook [13.2]
本稿では,近年の強化学習と盗賊の進歩について概説する。音声処理と自然言語処理を効果的に行う方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 21:49:12 GMT)
Computational Inference in Cognitive Science: Operational, Societal and Ethical Considerations [13.2]
計算の進歩は認知科学をデータ駆動の分野に変えた。異なる学術的なレンズから研究され解釈される認知理論の増殖がある。我々は,研究実施における運用上の課題,社会的影響,倫理的ガイドラインを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:27:27 GMT)
Cards Against AI: Predicting Humor in a Fill-in-the-blank Party Game [12.8]
ユーモアは本質的に社会的現象であり、社会的、文化的に受け入れられるものによって形作られたユーモラスな発話である。 785Kのユニークなジョークを含む、30万のオンラインゲームを対象とした新しいデータセットを導入し、分析し、洞察を提供する。ユーザ情報なしでも、ゲーム当たりの勝利ジョークを予測するために機械学習モデルをトレーニングし、ランダムな2倍のパフォーマンスを実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:05:21 GMT)
ReaRev: Adaptive Reasoning for Question Answering over Knowledge Graphs [12.6]
知識グラフ質問回答(KGQA)は、自然言語クエリを使用して知識グラフ(KG)からの回答としてエンティティを検索する。命令デコーディングと実行の両方に関して、KGQA推論に新しい方法を導入する。 3つのKGQAベンチマークの実験結果は、以前の最先端と比較してReaRevの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 23:09:52 GMT)
Finding Memo: Extractive Memorization in Constrained Sequence Generation Tasks [12.5]
記憶化は、ニューラルネットワーク翻訳(NMT)のようないくつかの制約付き自然言語生成(NLG)タスクに挑戦する。制約付きシーケンス生成タスクにおける抽出記憶のための,新しい安価なアルゴリズムを提案する。我々は,同じモデルから記憶されたサンプルの非記憶翻訳を抽出する簡単なアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 03:01:52 GMT)
Dual-Pixel Raindrop Removal [12.4]
雨滴除去対策としてDual-Pixel (DP) センサを用いた最初の手法を提案する。我々の重要な観察は、ガラス窓に取り付けられた雨滴が、DPの左半減と右半減の画像に顕著な相違をもたらすことである。本稿では,DP雨滴検出とDP溶雨滴除去からなるDP雨滴除去ネットワーク(DPRRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:20:42 GMT)
A Regularized Conditional GAN for Posterior Sampling in Inverse Problems [12.3]
逆問題では、不完全または/または劣化した測定から画像の再構成を試みる。本稿では,1秒間に数十個の高品質な後続サンプルを生成できる正規化条件付きWasserstein GANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:43:00 GMT)
Learned Lifted Linearization Applied to Unstable Dynamic Systems Enabled by Koopman Direct Encoding [11.7]
DMDや他のデータ駆動手法は不安定なシステムに適用した場合、クープマンモデルを構築する上で根本的な困難に直面していることが知られている。ここでは, 非線形状態方程式に関する知識を, 有効観測値の集合を見つけるための学習手法に組み込むことで, 問題を解く。提案手法は既存のDMDおよびデータ駆動方式よりも劇的に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 20:55:46 GMT)
NVIDIA FLARE: Federated Learning from Simulation to Real-World [11.5]
フェデレートラーニング(FL)は、複数の協力者による多様なデータセットを活用することにより、堅牢で一般化可能なAIモデルの構築を可能にする。私たちはNVIDIA FLAREをオープンソース開発キット(SDK)として開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:30:50 GMT)
Clean Text and Full-Body Transformer: Microsoft's Submission to the WMT22 Shared Task on Sign Language Translation [11.4]
この記事では、MicrosoftがWMT 2022で手話翻訳に関する最初の共有タスクを提出したことを述べる。この課題は、スイスドイツ語の手話の言語翻訳に手話を扱うことである。データは実際のブロードキャストニュースから収集され、ネイティブな署名や長いビデオのシナリオをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:27:38 GMT)
Graded-Q Reinforcement Learning with Information-Enhanced State Encoder for Hierarchical Collaborative Multi-Vehicle Pursuit [11.2]
インテリジェントトランスポーテーションシステム(ITS)における多車追跡(MVP)の話題になりつつある。本稿では,この階層的協調探索問題に対処するために,情報強化状態エンコーダ(GQRL-IESE)フレームワークを用いたグレードQ強化学習を提案する。 GQRL-IESEでは、車両の追従効率を向上させるための意思決定を容易にするために、協調的なグレードQスキームが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:35:34 GMT)
Selecting and Composing Learning Rate Policies for Deep Neural Networks [10.9]
本稿では,効率的なディープニューラルネットワーク(DNN)トレーニングのためのLRポリシーの選択と構成に関する体系的なアプローチを提案する。本研究では,所定のLRポリシーを予め定義されたトレーニング時間制約の下で,所望の精度目標に対して自動検証するLRチューニング機構を開発する。第2に、動的チューニングにより、同一および/または異なるLR関数から優れたLRポリシーを選択し、構成するためのLRポリシーレコメンデーションシステム(LRBench)を開発する。第3に、異なるDNNをサポートすることによりLRBenchを拡張し、異なるLRポリシーと異なるポリシーによる大きな相互影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 03:32:59 GMT)
An Attention-Guided and Wavelet-Constrained Generative Adversarial Network for Infrared and Visible Image Fusion [10.9]
我々は、赤外・可視画像融合(AWFGAN)のための注意誘導・ウェーブレット拘束型GANを提案する。具体的には,空間アテンションモジュール(SAM)をジェネレータに導入し,空間アテンションマップを取得する。我々は、可視情報の識別範囲をウェーブレット部分空間に拡張し、生成元に可視画像の高周波の詳細を復元させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:00:00 GMT)
Iterative Patch Selection for High-Resolution Image Recognition [10.8]
本稿では,メモリ使用量を入力サイズから分離する単純な手法であるIPSを提案する。 IPSは、最も健全なパッチだけを選択してこれを達成し、画像認識のためのグローバルな表現に集約する。本手法は,最小のアクセラレータメモリを使用しながら,異なる領域,トレーニング体制,画像サイズにまたがって高い性能を示し,幅広い適用性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:55:57 GMT)
Don't Discard Fixed-Window Audio Segmentation in Speech-to-Text Translation [10.8]
完全な発話が話される前に、モデルが翻訳を開始する必要があるオンライン音声言語翻訳では、ほとんどの以前の研究はセグメント化の問題を無視している。オフライン・オンライン両方のセグメンテーションにおけるセグメンテーションエラーやセグメンテーション戦略に対するモデルの堅牢性を改善するための様々な手法を比較した。 5つの異なる言語対についての知見から, 簡単な固定ウィンドウ音声セグメント化が, 適切な条件で驚くほど良好に動作できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:06:33 GMT)
Spiking Variational Graph Auto-Encoders for Efficient Graph Representation Learning [10.7]
本稿では,効率的なグラフ表現学習のためのSNNに基づく深層生成手法,すなわちSpking Variational Graph Auto-Encoders (S-VGAE)を提案する。我々は,複数のベンチマークグラフデータセット上でリンク予測実験を行い,この結果から,グラフ表現学習における他のANNやSNNに匹敵する性能で,より少ないエネルギーを消費することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:54:41 GMT)
Deploying a Steered Query Optimizer in Production at Microsoft [10.6]
我々は、与えられたワークロードのより良い計画に向けてクエリを操縦し、以前の研究アイデアを本番環境に推し進めるという、最近の取り組みを続けています。ステアリングアクションをより管理可能にすること、ステアリングのコストを予算内で維持すること、製品のパフォーマンスの予期せぬ低下を避けることなどです。私たちのシステムであるQQ-advisorは、クエリプランナを大規模なオフラインパイプラインに外部化して、より優れた探索と特殊化を実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 21:57:57 GMT)
Specializing Multi-domain NMT via Penalizing Low Mutual Information [10.4]
マルチドメインニューラルネットワーク変換(NMT)は、複数のドメインを持つ単一のモデルを訓練する。本稿では、相互情報レンズ(MI)を用いてドメイン固有情報を調査し、低MIをペナルティ化する新たな目的を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 01:36:37 GMT)
Evaluating Long-Term Memory in 3D Mazes [10.2]
Memory Mazeはエージェントの長期記憶を評価するために設計されたランダム化迷路の3Dドメインである。既存のベンチマークとは異なり、Memory Mazeはエージェントの能力から切り離された長期的なメモリを測定する。現在のアルゴリズムは、時間の経過とともに縮小したバックプロパゲーションによるトレーニングの恩恵を受け、小さな迷路で成功するが、大きな迷路での人間のパフォーマンスに欠ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:32:28 GMT)
Implementation of Trained Factorization Machine Recommendation System on Quantum Annealer [10.2]
ファクトリゼーションマシン(FM)は、リコメンデーションシステムを構築するのに最もよく使われるモデルである。ランタイムは$O((N_m log N_m)2)$で、$N_m$はデータセット内のアイテムの数である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 04:56:47 GMT)
Towards an efficient Iris Recognition System on Embedded Devices [10.1]
本研究の目的は、組込みシステムにおいて虹彩認識ソフトウェアを開発し実装し、NIRを非接触双眼鏡で校正することである。 2台の組込みコンピュータと赤外線カメラで得られたコントラスト速度とコントラスト性能を比較検討した。 Unet_xxs と呼ばれる軽量セグメンタサブシステムが提案され,メモリリソース制限下でのアイリスセグメンテーションに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:37:40 GMT)
Legal-Tech Open Diaries: Lesson learned on how to develop and deploy light-weight models in the era of humongous Language Models [10.1]
私たちは、現代の法律技術スタートアップのR&Dグループのステップに従い、モデル開発とデプロイメントに関する重要な洞察を示します。我々は、契約書や規制書に適合する複数のドメイン固有の多言語LMを事前訓練することで、ゼロから始める。 5つのダウンストリームタスクからなる半公的な半私的法定ベンチマークにおいて,そのようなモデルのベンチマーク結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:08:59 GMT)
Improved Quantum Computing with the Higher-order Trotter Decomposition [9.7]
我々は、プロパゲータを単一キュービット演算と固定時間システムの進化の組み合わせに還元するために、トロッター分解を用いる。本研究では,高次トロッター分解により,変分量子アルゴリズムの効率の良い「解」が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 03:52:57 GMT)
Robust Self-Supervised Learning with Lie Groups [9.5]
ディープラーニングはコンピュータビジョンの顕著な進歩につながった。モデルは、トレーニング中に見られるものと若干異なるバリエーションを示すと、不安定である。より現実的な環境でオブジェクトがどのように変化するかという概念を具現化するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:00:49 GMT)
ECG Artifact Removal from Single-Channel Surface EMG Using Fully Convolutional Networks [9.5]
本研究は,完全畳み込みネットワーク(FCN)を用いた単一チャネルsEMG信号からECGアーチファクトを除去する新しい復号法を提案する。提案手法は,SEMGデノナイズのためのニューラルネットワークのデノエーズオートエンコーダ構造と強力な非線形マッピング機能を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:12:11 GMT)
Opportunistic Episodic Reinforcement Learning [9.4]
機会論的強化学習(英: opportunistic reinforcement learning)は、変分因子として知られる外部環境条件下で、最適な行動を選択することの後悔が変化する強化学習の新たな変種である。我々の直感は、変動係数が高いときにさらに活用し、変動係数が低いときにさらに探索することである。我々のアルゴリズムは、探索をガイドするために変動係数に依存した楽観性を導入することで、強化学習のための探索・探索トレードオフのバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:02:33 GMT)
Contraction of Locally Differentially Private Mechanisms [9.3]
我々は、$PK$と$QK$の出力分布が$epsilon$-LDPメカニズムの$K$のばらつきに基づいて、厳密な境界を導出する。次に、これらの境界を利用して、クラムエル・ラオ境界、ル・カム境界、アスード境界、および相互情報手法の局所的なプライベートバージョンを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:38:12 GMT)
PAC-Bayesian Offline Contextual Bandits With Guarantees [9.3]
本稿では、文脈的帯域幅におけるオフラインポリシー最適化のための新しい原則的アプローチを提案する。 2つの確立されたリスク推定器に対して、ログポリシーをオフラインで確実に改善できる新しい一般化境界を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 11:38:34 GMT)
Human-centered XAI for Burn Depth Characterization [9.0]
火傷分類は、医療AI分野における重要な側面である。バーン超音波分類モデルを改善するための説明可能なHuman-in-the-loopフレームワークを提案する。フレームワークによって一度変更され, 燃焼深度分類の精度が, 88%から94%に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:37:52 GMT)
Conditionally Risk-Averse Contextual Bandits [8.9]
オンライン回帰と期待損失の低減は解析的に抽出可能であり、計算上有用であり、実証的に有効であることを示す。我々は、動的価格設定、在庫管理、自動チューニングソフトウェアにおける様々なシナリオから、正確な後悔の保証と実験を述べます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:49:37 GMT)
Foreground Guidance and Multi-Layer Feature Fusion for Unsupervised Object Discovery with Transformers [8.9]
Foreground guidance and MUlti-Layer feature fusion for unsupervised object discovery, called FORMULA。本報告では,本手法を用いて,前景領域を特徴地図上に強調表示し,対象位置を反復的に洗練する,既設のUOD検出器を用いた前景誘導戦略を提案する。オブジェクト検出におけるスケール変動問題を解決するため,異なるスケールでオブジェクトに応答する特徴を集約する多層機能融合モジュールを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:19:09 GMT)
Restoring quantum communication efficiency over high loss optical fibres [8.8]
固定正の量子ビット伝送速度で、任意長の光ファイバーを介し、無支援の量子通信が可能なスキームを考案できることが示される。また、雑音のない場合の最大到達回数と同程度の長距離での絡み合い支援通信を任意に行う方法も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 21:42:15 GMT)
Quantum Optical Communication in the presence of strong attenuation noise [8.8]
エンタングルメント支援古典通信におけるD-HQCOMのさらに強力なバージョンを示す。環境状態に直接アクセスすることなく、D-HQCOMの現象を活性化するための完全に一貫したプロトコルを提供する。我々の結果は、量子リピータを用いることなく、任意の長さの光ファイバー間で通信するための具体的なスキームを提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 21:34:29 GMT)
System Configuration and Navigation of a Guide Dog Robot: Toward Animal Guide Dog-Level Guiding Work [8.8]
ロボットガイドドッグは、コスト効率、大量生産の可能性、メンテナンスコストの低い動物ガイド犬に対して、強力なアドバンテージを持っている。ガイドドッグハンドラとガイドドッグがナビゲーションのチームとしてどのように機能するかについては,これまでほとんど,あるいは全く考慮されていなかった。本研究では,環境に関するセマンティック情報を活用することで,安全かつ効率的な案内作業を可能にするセマンティック・アウェア・ローカル・パス・プランナを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:11:20 GMT)
An Effective Approach for Multi-label Classification with Missing Labels [8.5]
分類ネットワークにさらなる複雑さをもたらすことなく、アノテーションのコストを削減するための擬似ラベルベースのアプローチを提案する。新たな損失関数を設計することにより、各インスタンスが少なくとも1つの正のラベルを含む必要があるという要求を緩和することができる。提案手法は,正のラベルと負のラベルの不均衡を扱える一方で,既存の欠落ラベル学習手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 23:13:57 GMT)
The Robustness Limits of SoTA Vision Models to Natural Variation [8.5]
我々は、ポーズ、位置、背景、照明、サイズを制御した700万枚以上の画像のデータセットを開発する。我々は、視覚変換器(ViT)、マスク付きオートエンコーダ(MAE)などの自己教師型モデルを含む、最近の視覚モデルのカタログを考える。今日の最高のモデルでさえ、ポーズ、サイズ、バックグラウンドの一般的な変更に対して堅牢ではないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 21:09:53 GMT)
MaSS: Multi-attribute Selective Suppression [8.3]
本稿では,多属性選択抑制(Multi-Atribute Selective Suppression,MASS)を提案する。 MASSは2組のネットワーク間の対戦ゲームを通じてデータ修飾子を学習する。本研究では,異なる領域の複数のデータセットを用いて提案手法の広範な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:41:06 GMT)
Maknuune: A Large Open Palestinian Arabic Lexicon [8.2]
マクヌーンは17Kのレムマから36K以上のエントリを持ち、3.7Kのルートを持っている。マクヌーン(Maknuune)は、パレスチナのアラビア語方言である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:19:03 GMT)
Composition, Attention, or Both? [8.2]
コンポジションアテンション文法(CAG)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。構成関数と自己認識機構の両方が人間のような構文一般化を誘導できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 05:30:02 GMT)
Contrastive Representation Learning for Gaze Estimation [8.1]
ガゼコントラスト学習(Gaze Contrastive Learning, GazeCLR)という,視線推定のためのコントラスト表現学習フレームワークを提案する。その結果, GazeCLR は領域間視線推定の性能を向上し,17.2% の相対的改善が得られた。 GazeCLRフレームワークは、数ショット評価のための最先端の表現学習手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:01:18 GMT)
Unsupervised Term Extraction for Highly Technical Domains [7.8]
本稿では,医薬,医薬,物質科学などの高度技術分野を対象とする知識発見プラットフォームの抽出サブシステムについて述べる。ドメインをまたいだ一般化を実現するために、完全に教師なしアノテーション(UA)を導入する。このアノテータは、大きなラベルのないコーパス上でUAを実行することによって生成されたトレーニングデータに対して、トランスフォーマーモデルを微調整(または事前訓練)する弱い教師付きセットアップを実装するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 11:08:09 GMT)
Causal Explanation for Reinforcement Learning: Quantifying State and Temporal Importance [7.8]
人間は因果レンズから世界を見るので、関連性のあるものよりも因果説明を好む。我々は、行動における状態の因果的重要性と時間的重要性を定量化する因果的説明機構を開発する。我々は、RL政策の説明の観点から、最先端のアソシエーション手法に対する我々のメカニズムの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:03:27 GMT)
Depth Monocular Estimation with Attention-based Encoder-Decoder Network from Single Image [7.8]
ビジョンベースのアプローチは最近多くの注目を集めており、これらの欠点を克服することができる。本研究では,格子状アーチファクトやぼやけたエッジに悩まされている1つの単眼画像から深度マップを推定する。我々の新しいアプローチは、最小限のオーバーヘッドで現在の画像の焦点を見つけることができ、奥行き特性の損失を避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 23:01:25 GMT)
Provably Doubly Accelerated Federated Learning: The First Theoretically Successful Combination of Local Training and Compressed Communication [7.7]
分散最適化とフェデレート学習のための最初のアルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは2倍の加速速度で直線的に正確な解に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:13:54 GMT)
Tighter Monogamy Relations in Multi-Qubit Systems [7.6]
複数ビット量子エンタングルメントのモノガミー関係を、収束のベータ第3次パワー、形成の絡み合い、凸ルーフ拡張負性率の観点から提示する。これらの一夫一婦制関係は、その厳密さを示す詳細な例とともに、既存のものよりも厳密であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:18:10 GMT)
Electro-optic transduction in silicon via GHz-frequency nanomechanics [7.5]
我々は3.3MHz帯で1.8×10-7$のマイクロ波光子変換効率を示す。以上の結果から,結晶シリコンを用いた集積デバイスによる量子トランスダクションに向けたステップストーンが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:06:57 GMT)
IT-RUDA: Information Theory Assisted Robust Unsupervised Domain Adaptation [7.2]
トレイン(ソース)とテスト(ターゲット)データセット間の分散シフトは、マシンラーニングアプリケーションで発生する一般的な問題である。 UDA技術はラベル豊富なソースドメインからラベルのないターゲットドメインへの知識伝達を行う。ソースまたはターゲットデータセットのいずれかに存在するアウトリーチは、実際にUDAを使用する場合、さらなる課題をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 04:33:52 GMT)
The Better Your Syntax, the Better Your Semantics? Probing Pretrained Language Models for the English Comparative Correlative [7.0]
Construction Grammar (CxG) は、文法と意味論の関連性を強調する認知言語学のパラダイムである。我々は、最もよく研究されている構成のうちの1つ、英語比較相関(CC)を分類し、理解する能力について調査する。以上の結果から,PLMは3つともCCの構造を認識することができるが,その意味は用いていないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:01:24 GMT)
Video based Object 6D Pose Estimation using Transformers [7.0]
VideoPoseは、ビデオ内の6Dオブジェクトポスを推定するために、以前のフレームに付随するエンドツーエンドのアテンションベースのモデリングアーキテクチャである。我々のアーキテクチャは、長距離依存関係を効率的にキャプチャし、推論することができ、ビデオシーケンスを反復的に精錬することができる。提案手法は最先端の Transformer 手法と同等であり,CNN ベースの手法と比較して大幅に性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:45:53 GMT)
Investigating Neuron Disturbing in Fusing Heterogeneous Neural Networks [6.9]
本稿では,異種局所モデルのニューロン同士が相互に干渉するニューロン乱れ現象を明らかにする。本稿では,ニューラルネットワークの乱れを排除し,AMSと呼ばれる局所モデルを適応的に選択して予測を行う実験手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 06:47:48 GMT)
Learning by Hallucinating: Vision-Language Pre-training with Weak Supervision [6.9]
弱教師付き視覚言語事前学習は、ほとんどあるいは全くペアのデータを持たないクロスモーダルアライメントを学習することを目的としている。オブジェクトタグと視覚的特徴をペアリングする最近の手法は、様々なV-L下流タスクで整列ペアで訓練されたモデルと同等のパフォーマンスを達成するのに役立っている。 Visual Vocabulary based Feature Hallucinator (WFH) を用いたモデル管理のためのペアV-Lデータの欠如に対処する。 WFHはテキストから視覚的な幻覚を生成し、元の未読テキストとペアリングすることで、モダリティ間のより多様な相互作用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 20:30:55 GMT)
Heat Demand Forecasting with Multi-Resolutional Representation of Heterogeneous Temporal Ensemble [6.7]
ニューラルネットワークに基づく熱需要予測フレームワークを提案する。熱負荷の予測にはCNNを用いる。提案するフレームワークは、最先端のベースライン法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:48:53 GMT)
OLLA: Decreasing the Memory Usage of Neural Networks by Optimizing the Lifetime and Location of Arrays [6.4]
OLLAは、ニューラルネットワークのトレーニングに使用されるテンソルの寿命とメモリ位置を最適化するアルゴリズムである。問題のエンコーディングを単純化し、最先端のニューラルネットワークのサイズにスケールするためのアプローチを可能にするために、いくつかの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 02:39:13 GMT)
EpipolarNVS: leveraging on Epipolar geometry for single-image Novel View Synthesis [6.1]
新規ビュー合成(NVS)は、一般的な設定によって異なるアプローチで取り組むことができる。最も難しいシナリオは、私たちがこの仕事で立っているもので、別の視点から新しいものを生成するためのユニークなソースイメージのみを考えます。本稿では2次元特徴像として視点変換を符号化する革新的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:54:20 GMT)
Speeding Up Question Answering Task of Language Models via Inverted Index [6.0]
本研究では,大規模言語モデルと組み合わされた逆インデックス化機構を活用し,質問応答モデルの効率を向上する。実験の結果, 平均応答時間は97.44%向上した。検索範囲の縮小により,逆インデックスを用いて平均BLEUスコアを0.23改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:59:17 GMT)
AfroLID: A Neural Language Identification Tool for African Languages [5.9]
AfroLIDは517ドルのアフリカの言語と品種のためのニューラルネットワークLIDツールキットである。それは、5つの正書法システムを利用する14の言語ファミリーから手作業でキュレートされたマルチドメインのWebデータセットを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:25:36 GMT)
Geometric Origin of Non-Bloch PT Symmetry Breaking [5.8]
非Bloch PT対称性の幾何学的メカニズムとその破壊を明らかにする。破壊閾値を効率的に決定する正確な式を提案する。我々は、非ブロッホ・ファン・ホーブ特異点と呼ばれる対称性の破れに関連する新しいタイプのスペクトル特異点を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:00:05 GMT)
Multi-Person 3D Pose and Shape Estimation via Inverse Kinematics and Refinement [5.7]
モノクロRGB画像からメッシュ形状の3Dポーズと形状を推定することは困難である。そこで本研究では, 1) 閉塞・腐食3次元骨格推定による逆運動学の利点を生かした粗粒間パイプラインを提案する。本研究では,3DPW, MuPoTS, AGORAデータセット上での最先端の手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:29:06 GMT)
Towards Understanding Player Behavior in Blockchain Games: A Case Study of Aavegotchi [5.5]
ブロックチェーンゲームにおいて、ゲームプレイと財務要因がプレイヤーの行動に与える影響を探索し、決定するために、この全体像を小さな方法で見るようにしています。この結果から,ゲーム全体は,頻繁なインタラクションや巨額の資金を投資する少数のプレイヤーによって支えられていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:01:34 GMT)
Environment-mediated entropic uncertainty in charging quantum batteries [5.3]
マルコフ系および非マルコフ系におけるエントロピー不確実性のダイナミクスについて検討する。非マルコフ系では、電池はほぼ完全に充電される。エントロピー境界の厳密性は、異なる電荷過程におけるエネルギー移動のよい指標とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 01:34:12 GMT)
Unsupervised Object Representation Learning using Translation and Rotation Group Equivariant VAE [5.3]
TARGET-VAEは、トランスレーショナルおよびローテーショングループに等価な変分自動エンコーダフレームワークである。 TARGET-VAEは,従来の方法の病態を著しく改善し,回避する監督なしで,絡み合った表現を学習することを示す。極めて正確な教師なしのポーズと位置推定を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 02:08:19 GMT)
BARS: A Benchmark for Airport Runway Segmentation [5.2]
空港滑走路のセグメンテーションは、着陸段階での事故率を効果的に低減することができる。ディープラーニングの急速な発展に伴い、関連する手法はセグメンテーションタスクにおいて優れた性能を発揮する。大規模で一般公開されたデータセットの欠如は、ディープラーニングに基づく手法の開発を困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 02:26:05 GMT)
Precision Machine Learning [5.2]
様々な関数近似法を比較し,パラメータやデータの増加とともにスケールする方法について検討する。ニューラルネットワークは、しばしば高次元の例において古典的近似法より優れていることが判明した。我々は,ニューラルネットワークを極端に低損失に訓練する訓練手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:58:30 GMT)
Are Deep Sequence Classifiers Good at Non-Trivial Generalization? [4.9]
バイナリシーケンス分類問題について検討し、異なる観点からモデルキャリブレーションを考察する。対象クラスが稀な問題であるスパースシーケンス分類に注目し,3つのディープラーニングシーケンス分類モデルを比較した。このバイナリ設定では、ディープラーニングモデルが、非自明な方法で基礎となるクラス分布を学習することができることが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:01:06 GMT)
Improved iterative quantum algorithm for ground-state preparation [4.9]
ハミルトン系の基底状態を作成するために,改良された反復量子アルゴリズムを提案する。提案手法には,各イテレーションにおける成功確率の向上,測定精度に依存しないサンプリングの複雑さ,ゲートの複雑さの低減,およびアシラリー状態が十分に準備された場合の量子資源のみを必要とするという利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:52:27 GMT)
On the Effectiveness of Automated Metrics for Text Generation Systems [4.7]
本稿では,不完全な自動計測や不十分な大きさのテストセットなど,不確実性の原因を取り入れた理論を提案する。この理論には、テキスト生成システムの一連の性能を確実に区別するために必要なサンプル数を決定するなど、実用的な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:15:28 GMT)
The wormhole effect on the path integral of reduced density matrix:Unlock the mystery of energy spectrum and entanglement spectrum [4.6]
我々は,量子モンテカルロシミュレーションから低次エンタングルメントスペクトルを確実に抽出し,計算複雑性の指数関数的増大を克服するアルゴリズムを開発した。ワームホール効果はバルクエネルギーギャップを$beta$で増幅し, エッジエネルギーギャップに対するエネルギーギャップの相対的な強度は, 系の低層エンタングルメントスペクトルの挙動を決定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 05:14:10 GMT)
Unlocking the potential of two-point cells for energy-efficient training of deep nets [4.5]
変換型L5PC駆動型ディープニューラルネットワーク(DNN)が、大量の異種実世界のオーディオ視覚(AV)データを効果的に処理できることを示す。 Xilinx UltraScale+ MPSoC デバイス上の新しい高分散並列実装は、最大で245759 × 50000$$mu$Jと見積もっている。教師付き学習装置では、省エネはベースラインモデルよりも最大1250倍少ない(フィードフォワード送信)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:33:15 GMT)
Robust Object Detection in Remote Sensing Imagery with Noisy and Sparse Geo-Annotations (Full Version) [4.5]
本稿では,非常にノイズの多い,不完全なアノテーションを用いたオブジェクト検出器のトレーニング手法を提案する。本手法は,教師による学習フレームワークと,不正確で欠落したアノテーションを考慮した修正モジュールに基づく。我々は,雑音の多い実世界のリモートセンシングデータセット上で,標準検出器を37.1%$AP_50$で改善できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:25:31 GMT)
Learning and Covering Sums of Independent Random Variables with Unbounded Support [4.5]
独立整数値確率変数の和 $X = X_1 + cdots + X_n$ を非有界、あるいは無限なサポートでカバーし、学習する問題について検討する。我々は、$X_i$sの集合的サポートの最大値が、必ずしも$X$を学習する際のサンプルの複雑さに現れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:03:55 GMT)
Deep Learning Approach for Dynamic Sampling for Multichannel Mass Spectrometry Imaging [4.1]
動的サンプリング(DLADS)のためのディープラーニングアプローチ動的サンプリング(SLADS-LS)のための教師付き学習手法 Multi-Layer Perceptron (MLP) Network (SLADS-Net)
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:30:20 GMT)
SpikeSim: An end-to-end Compute-in-Memory Hardware Evaluation Tool for Benchmarking Spiking Neural Networks [4.0]
SpikeSimは、IMCマップされたSNNの現実的なパフォーマンス、エネルギ、レイテンシ、領域評価を実現するツールである。神経モジュールの面積の1.24倍と10倍に減少するSNNトポロジカルな変化と全エネルギー・遅延生成値を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 01:07:17 GMT)
Multilingual Auxiliary Tasks Training: Bridging the Gap between Languages for Zero-Shot Transfer of Hate Speech Detection Models [4.0]
言語間移動学習は非常に難しいことが示されている。副タスクの微調整によって得られる言語間エムの知識プロキシにより、ヘイトスピーチ検出モデルがどのような恩恵を受けるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:26:51 GMT)
A new class of exactly-solvable potentials by means of the hypergeometric equation [3.9]
シュロディンガー方程式の超幾何方程式を用いて、正解ポテンシャルの新しいクラスを得る。新しい可解ポテンシャルのクラスを用いて、対応する複素PT不変ポテンシャルを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 05:48:22 GMT)
Full-Text Argumentation Mining on Scientific Publications [3.9]
フルテキストSAMに対してADURとAREを組み合わせた逐次パイプラインモデルを提案する。両サブタスクにおける事前学習言語モデル(PLM)の性能について,最初の解析を行った。本稿では,非連続型ADUと談話コネクタの解釈が重要な課題であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:05:30 GMT)
High-Resolution Image Editing via Multi-Stage Blended Diffusion [3.8]
本稿では,事前学習した低分解能拡散モデルを用いてメガピクセル範囲の画像を編集する手法を提案する。我々はまず,Blended Diffusionを用いて低解像度で画像を編集し,その後,高解像度モデルとBlended Diffusionを用いて複数のステージでアップスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 06:07:35 GMT)
On the failure of variational score matching for VAE models [3.8]
本稿では,多様なデータセットやネットワークアーキテクチャ上での破滅的な障害を示す,既存の変分SM目標に対する批判的研究について述べる。可変オートエンコーダ (VAE) モデルを最適化する際に, 等価な自動エンコード損失から目的に関する理論的知見が直接現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:43:04 GMT)
A Little Excitement Across the Horizon [3.8]
我々は、3+1次元シュワルツシルト時空における半径降下において、無質量スカラー場に線形に結合したウンルー・デウィット検出器の遷移を数値解析する。ハートル・ホーキング状態とウンルー状態では、遷移確率は地平線交差付近で小さな局所極限に達し、特異点に近づくと適度に増強される。予想外の準水平極端は角運動量重畳から数値的に生じ、より深い物理的説明が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:42:32 GMT)
Multi-Type Conversational Question-Answer Generation with Closed-ended and Unanswerable Questions [3.7]
会話型質問応答(CQA)は、与えられたコンテキストの漸進的でインタラクティブな理解を促進する。オープンエンド,クローズドエンド,未解決の質問など,さまざまな質問タイプでCQA用のデータを合成する新しい手法を提案する。 4つの領域にまたがって、我々の合成データに基づいて訓練されたCQAシステムは、人間の注釈付きデータに基づいて訓練されたシステムに近い優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:01:51 GMT)
Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Case of Infinite-Dimensional Dynamical Systems from Stochastic Analysis [3.5]
無限次元因果演算子を近似する原理的深層学習フレームワークを提案する。我々のフレームワークはコンパクトな集合と任意の有限時間地平線をまたいで均一に近似できることを示す。一つの因果ニューラルオペレータが部分的に観測されたボラティリティモデルの族を同時にフィルタすることができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:43:03 GMT)
Langevin dynamics based algorithm e-TH$\varepsilon$O POULA for stochastic optimization problems with discontinuous stochastic gradient [3.5]
我々は,不連続勾配による最適化問題を解くために,e-TH$varepsilon$O POULAと呼ばれる新しいランゲヴィン力学に基づくアルゴリズムを導入する。金融と保険の3つの重要な応用として、多周期ポートフォリオ最適化、多周期ポートフォリオ最適化におけるトランスファーラーニング、保険請求予測がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:10:06 GMT)
Are Current Decoding Strategies Capable of Facing the Challenges of Visual Dialogue? [3.5]
我々は,Visual Dialogueの参照ゲームにおいて,異なるデコード戦略を比較した。いずれも、語彙の豊かさ、タスクの正確さ、視覚的な接点のバランスを取れなかった。我々の発見と提案は、より効果的な復号アルゴリズムの設計の出発点になるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:34:39 GMT)
Proficiency assessment of L2 spoken English using wav2vec 2.0 [3.4]
wav2vec 2.0 を用いて、2つの小さなデータセットの総合的および個別的な習熟度を評価する。その結果,本手法は,ASRと手書きによる手書き文字起こしを訓練したBERTベースのベースラインシステムよりも有意に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:36:49 GMT)
ADLight: A Universal Approach of Traffic Signal Control with Augmented Data Using Reinforcement Learning [3.3]
本稿では,拡張データ(ADLight)を用いた新しい強化学習手法を提案する。一般化性能を向上させるために,textitmovement shuffle という新しいデータ拡張手法を開発した。その結果,本手法の性能は,単一環境で訓練されたモデルに近いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:21:48 GMT)
On representation of natural image patches [3.3]
自然画像の局所的な統計をモデル化するために、偶数符号という教師なし学習法を導出する。学習モデルは、初期視覚システムのような局所的なエッジ検出と方向選択ユニットも備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:50:02 GMT)
Ares: A System-Oriented Wargame Framework for Adversarial ML [3.2]
Aresは、現実的なウォーゲームのような環境で、研究者が攻撃や防御を探索できる敵MLの評価フレームワークである。アレスは、攻撃者とディフェンダーの間の対立を、反対の目的を持つ強化学習環境における2つのエージェントとして表している。これにより、障害発生までの時間や複雑な戦略の評価など、システムレベルの評価指標が導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 04:55:18 GMT)
E-Valuating Classifier Two-Sample Tests [3.0]
E値に基づく高次元データのための2サンプルテストであるE-C2STを提案する。 E-C2STは、分割可能性比テストと予測独立性テストに関する既存の研究のアイデアを組み合わせている。シミュレーションおよび実生活データに対するE-C2STの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:18:36 GMT)
Datavoidant: An AI System for Addressing Political Data Voids on Social Media [3.0]
本研究は、未表現のコミュニティ内での政治的データ無効を識別し、対処するシステムを提案する。 Datavoidantは最先端の機械学習モデルを使用して、独立したジャーナリストにデータヴォイドの集合的理解を提供する。我々は、Datavoidantが、個人が情報エコシステムを理解するために協力できる新しいデザイン空間をどのように実現できるかを議論することで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 20:36:12 GMT)
Analyzing the Use of Influence Functions for Instance-Specific Data Filtering in Neural Machine Translation [3.0]
影響関数 (IF) は, 分類作業に関係のある訓練例を見つけるのに有効であることが示されている。美術効果関数の状態に対する2つの効果的な拡張を提案し、模擬学習例のサブプロブレムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:22:20 GMT)
Operator-valued Schatten spaces and quantum entropies [2.9]
作用素値のシャッテン空間は G. Pisier によって $ell_p$-空間の非可換空間として導入された。この作用素空間の族はベクトル値スケールを形成し、様々な応用において強力で便利なツールとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:03:31 GMT)
Learning to forecast vegetation greenness at fine resolution over Africa with ConvLSTMs [2.8]
我々は、このタスクに対処するために、畳み込みLSTM(ConvLSTM)アーキテクチャを使用します。我々は,アフリカにおける植生の変化をSentinel-2衛星NDVIを用いて予測し,ERA5気象分析,SMAP衛星測定,地形解析を行った。以上の結果から,ConvLSTMモデルがNDVIの季節変動を高分解能で予測できるだけでなく,観測基準値に対する気象異常の影響も明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 23:03:36 GMT)
The Flaws of Policies Requiring Human Oversight of Government Algorithms [2.7]
政府のアルゴリズムを規制する中心的なメカニズムとして、人的監督から制度的監督への転換を提案する。まず、政府機関はアルゴリズムを意思決定に組み込むのが適切であることを正当化しなければならない。第二に、これらの正当化は、政府機関がアルゴリズムを採用する前に、民主的な公開レビューと承認を受けなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:48:38 GMT)
DilatedSegNet: A Deep Dilated Segmentation Network for Polyp Segmentation [2.6]
大腸癌は世界で2番目に多い死因である。ディープラーニングを利用したコンピュータ支援診断システム(CAD)は、大腸内視鏡検査中に医師が見落としている大腸の領域を検出することができる。高い精度とリアルタイム速度の欠如は、そのようなシステムの臨床的統合を成功させるために克服すべき重要な障害である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 20:36:30 GMT)
Domain Adaptive Segmentation of Electron Microscopy with Sparse Point Annotations [2.5]
競争性能に優れたアノテーション効率のアプローチを開発する。弱教師付きドメイン適応(WDA)に極端にスパースで弱いアノテーションのタイプで焦点を当てる。 15%のポイントアノテーションしか持たないモデルでは、教師付きモデルと同等のパフォーマンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:50:37 GMT)
MEET: A Monte Carlo Exploration-Exploitation Trade-off for Buffer Sampling [2.5]
経験リプレイバッファのための最先端サンプリング戦略は強化学習エージェントの性能を向上させる。 Q値推定に不確実性は含まない。本稿では,探索・探索トレードオフを利用した新しいサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:55:41 GMT)
EUR-Lex-Sum: A Multi- and Cross-lingual Dataset for Long-form Summarization in the Legal Domain [2.5]
欧州連合法プラットフォーム(EUR-Lex)の法的行為を手作業でキュレートした文書要約に基づいて,EUR-Lex-Sumと呼ばれる新しいデータセットを提案する。文書とその要約は、24の公用語のうちいくつかの言語間の段落整列データとして存在している。言語毎に最大1,500の文書/要約ペアを取得し、24言語すべてで利用可能なテキストを含む375の言語横断的な法的行為のサブセットを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:58:59 GMT)
Multiplicity-adjusted bootstrap tilting lower confidence bounds for conditional prediction performance measures [2.3]
機械学習では、潜在的に多くの競合モデルから有望なモデルを選択し、その一般化性能を評価することが重要な課題である。本稿では,評価セットの予測性能に基づいて選択された複数のモデルに対して,有効な低信頼境界を求めるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:28:43 GMT)
Axioms for retrodiction: achieving time-reversal symmetry with a prior [2.3]
本稿では, 回帰のカテゴリー論的定義を提案し, 全量子チャネルに対して時間反転対称性を示す。回転関手は、量子理論の標準定式化と一致する推論時間-逆対称性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:33:24 GMT)
GradMix for nuclei segmentation and classification in imbalanced pathology image datasets [2.3]
現在のディープラーニングベースのアプローチでは、病理学者による大量の注釈付きデータセットが必要となる。既存のデータセットは、一般に異なる種類の核の間で不均衡であり、性能が著しく低下する。本研究では, 原子核分割と分類に特化して設計されたGradMixと呼ばれる, 単純だが効果的なデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 03:54:46 GMT)
Fast and Low-Memory Deep Neural Networks Using Binary Matrix Factorization [2.1]
ディープニューラルネットワークは計算的に広く、大量のメモリを必要とする。行列分解は異なるネットワークで有効であることが示されている。事実上、この手法はそのようなネットワークの実装に繋がる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:36:30 GMT)
Methods for simulating string-net states and anyons on a digital quantum computer [2.1]
我々は、位相的に順序づけられた状態の大規模なクラスを実現し、その準粒子励起をデジタル量子コンピュータ上でシミュレートする方法を示す。本研究では,アベル級(非アーベル級)ユニタリ弦作用素が定数(線形)深さ量子回路で実装可能であることを示す。この効率的なトポロジカル秩序状態の集合は、フォールトトレラント量子コンピュータの開発に潜在的に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 23:16:08 GMT)
Bilingual Synchronization: Restoring Translational Relationships with Editing Operations [2.0]
我々は、最初のターゲットシーケンスを仮定するより一般的な設定を考え、ソースの有効な翻訳に変換する必要がある。この結果から、一度微調整された1つの汎用的な編集ベースシステムは、これらのタスクに特化して訓練された専用システムと比較、あるいは性能に優れる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:25:44 GMT)
Deep Kronecker Network [2.0]
本稿では,MRI,fMRI,CTなどの医用画像データを解析するための新しい枠組みを提案する。 Deep Kronecker Network (DKN)は、サンプルサイズを小さくし、望ましいモデル解釈を提供し、CNNとして予測能力を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:28:43 GMT)
Cybersecurity in the Smart Grid: Practitioners' Perspective [2.0]
欧州の多様な国で活動する18の機関をインタビューした。いくつかの脅威は、関連する論文で主張されているものよりもはるかに危険でないように見える。いくつかの技術パラダイムは実践者にとって疑わしい実用性を持っているが、文学によって積極的に推進されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 11:09:14 GMT)
Item-based Variational Auto-encoder for Fair Music Recommendation [1.9]
EvalRS DataChallengeは、評価の正確性、公平性、多様性を考慮して、より現実的なレコメンデーションシステムを構築することを目的としている。提案システムは,アイテムベース変分自動エンコーダ(VAE)とベイズパーソナライズされたランキング行列分解(BPRMF)のアンサンブルに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 06:42:16 GMT)
Large Batch and Patch Size Training for Medical Image Segmentation [1.9]
マルチGPU分散トレーニングを用いて,大規模なバッチサイズとパッチサイズで3D-UNetモデルを訓練した。異なる設定で訓練されたアンサンブルモデルを使用することで、精度をさらに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:07:57 GMT)
Simultaneous Improvement of ML Model Fairness and Performance by Identifying Bias in Data [1.8]
トレーニング前にデータセットから削除すべき特定の種類のバイアスを記述したインスタンスを検出できるデータ前処理手法を提案する。特に、類似した特徴を持つインスタンスが存在するが、保護属性の変動に起因するラベルが異なる問題設定では、固有のバイアスがデータセット内で引き起こされる、と主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:04:07 GMT)
Resource-efficient simulation of noisy quantum circuits and application to network-enabled QRAM optimization [1.7]
大規模雑音の絡み合いをシミュレーションするための資源効率のよい手法を提案する。我々は、ChenらのネットワークベースのQRAMを、量子データセンターや短期量子インターネットのスケールでの応用として分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:00:05 GMT)
PARAFAC2-based Coupled Matrix and Tensor Factorizations [1.7]
本稿では,全てのモードや線形結合に様々な制約を課す可能性を考慮した PARAFAC2 ベースのCMTF モデルを適合させるアルゴリズムフレームワークを提案する。数値実験により,提案手法は様々な制約や線形結合を用いて,基礎となるパターンを正確に復元することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:20:17 GMT)
Entity-level Sentiment Analysis in Contact Center Telephone Conversations [1.7]
そこで我々は,コンタクトセンターにおける英語電話の会話書き起こしを解析するエンティティレベルの感情分析システムを開発した。本稿では,変換器をベースとした DistilBERT モデルと,いくつかのルールを補足した畳み込みニューラルネットワークを用いた2つのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:54:57 GMT)
Minimal length in an orbit closure as a semiclassical limit [1.6]
不変理論では、ベクトル v の軌道が原点から分離されることは、ある同次不変量が v 上の 0 でないことを言う。この最適化への接続により、不変理論における多くの問題に対する効率的なアルゴリズムが導かれた。局所中心極限定理のフーリエ解析的証明から着想を得た、新しく独立した初等証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:31:05 GMT)
Field-linked resonances of polar molecules [1.6]
我々は、幅広い極性分子に対して普遍的な新しいタイプの散乱共鳴を実証する。いわゆる場結合共鳴は、安定なマクロスコピック四量体状態によるマイクロ波修飾分子の散乱で起こる。この結果は、双極性超流動と分子超固体を実現する方法と、超低温多原子分子を組み立てる方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:26:33 GMT)
(LA)yer-neigh(BOR) Sampling: Defusing Neighborhood Explosion in GNNs [1.5]
サンプリングと組み合わせたミニバッチトレーニングは、この課題を軽減するために使用される。既存のアプローチでは、近隣の爆発現象に悩まされるか、性能が良くない。 LABOR(Layer-neighBOR sample)と呼ばれる新しいサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:45:57 GMT)
Efficient measurement schemes for bosonic systems [1.5]
ボソンは最も基本的な粒子の1つであり、交換関係を保っている。離散量子コンピュータを用いてシミュレーションした原子核振動の測定手法を数値的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 20:14:23 GMT)
Classically Approximating Variational Quantum Machine Learning with Random Fourier Features [1.5]
ハミルトン符号化を用いたVQCを近似した古典的なサンプリング手法を提案する。必要なサンプルの数は、量子スペクトルのサイズとともに好適に増加することを示す。様々な複雑な符号化を持つVQC、あるいは大きな入力次元を持つVQCは、古典的な近似に対してより堅牢になることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:23:36 GMT)
Accurate Extrinsic Prediction of Physical Systems Using Transformers [1.5]
高高度風速予測は航空管制にとって重要である。ディープニューラルネットワークベースのモデルも考えられる。我々は,Transformerがこのデータを効率的に適合させることができ,コンテキストセットから一貫性を持って外挿できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 11:00:49 GMT)
Classification of Misinformation in New Articles using Natural Language Processing and a Recurrent Neural Network [1.4]
本稿では,Long Short Term Memory Recurrent Neural Networkを用いて,ニュース記事の誤情報分類について検討する。トランプ氏やロバート・ミューラー特別検察官、フィファ・ワールドカップ(W杯)、ロシアについて書いた記者が満載だった。これは、このモデルが英語以外の言語や不完全、あるいは断片化された記事を含む記事に基づいて訓練されたためであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:37:42 GMT)
Empirical analysis of PGA-MAP-Elites for Neuroevolution in Uncertain Domains [1.4]
PGA-MAP-Elitesは決定論的および不確実な高次元環境において高い性能を示す。 PGA-MAP-Elitesによって生成される解の集合は、考慮されたベースラインを全て上回るだけでなく、不確実な環境では非常に再現性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:17:18 GMT)
Mitigating Gender Bias in Face Recognition Using the von Mises-Fisher Mixture Model [1.3]
本研究では,ディープ顔認識ネットワークの性別バイアスについて検討する。このバイアスを測定するために、$mathrmBFAR$と$mathrmBFRR$という2つの新しいメトリクスを導入します。幾何学的考察により、新しいポストプロセッシング手法により性別バイアスを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 23:53:56 GMT)
Strong-TransCenter: Improved Multi-Object Tracking based on Transformers with Dense Representations [1.3]
TransCenterはトランスフォーマーベースのMOTアーキテクチャで、すべてのオブジェクトを正確に追跡するための高密度なオブジェクトクエリを備えている。本稿では,トラック・バイ・ディテクト・パラダイムに基づくポスト処理機構を用いたトラッカーの改良について述べる。新しいトラッカーでは,IDF1とHOTAの指標が大幅に改善され,MOTAの指標に匹敵する結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:47:58 GMT)
Twitter Users' Behavioral Response to Toxic Replies [1.2]
我々は,Twitter上でのユーザのオンライン行動に及ぼす毒性の影響を検討した。毒性の犠牲者は, 回避, 復讐, 対策, 交渉といった行動反応の組合せがみられた。本研究は, ソーシャルメディア上での毒性の負の結果を低減するための, より効果的な検出・介入手法の開発において, さらなる研究を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:36:58 GMT)
GlassesGAN: Eyewear Personalization using Synthetic Appearance Discovery and Targeted Subspace Modeling [1.2]
GlassesGANは、画像の品質、リアリズムの編集、そして連続的なマルチスタイルの編集機能という観点で、新しい標準を設定している。また,GlassesGANは,視線に対する写実的で多面的な編集を実現し,競合他社と良好に比較できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:03:30 GMT)
$\texttt{Mangrove}$: Learning Galaxy Properties from Merger Trees [1.2]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、物理的関係を学ぶための自然な選択であることが証明されている。 $texttMangrove$は、銀河系星質量、冷たいガス質量、金属量、瞬時および時間平均の星形成速度、ブラックホール質量をエミュレートする。ルート平均二乗誤差は、$(75 Mpc/h)3$シュミレーションボックスの40秒で他のメソッドよりも最大2倍低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:00:00 GMT)
FairGen: Fair Synthetic Data Generation [1.2]
本稿では,GANアーキテクチャに依存しないより公平な合成データを生成するパイプラインを提案する。合成データを生成する場合、ほとんどのGANはトレーニングデータに存在するバイアスを増幅するが、これらのバイアスを誘発するサンプルを除去することで、GANは本質的に真の情報的サンプルに重点を置いている、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:13:47 GMT)
Steady-state microwave mode cooling with a diamond NV ensemble [1.2]
マイクロ波帯の周波数$omega$の電磁モードは室温でかなりの熱光子占有率を持つ。この分散は、計測ノイズフロアを、無線通信から位置決め、ナビゲーション、タイミング、磁気共鳴イメージングに至るまでの用途に設定する。室温ダイヤモンド中の光スピン偏光窒素空孔中心のアンサンブルに結合することで,3ドル GHz のキャビティモードを連続的に冷却することで,この障壁を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:20:37 GMT)
Learning Neural Radiance Fields from Multi-View Geometry [1.1]
画像に基づく3次元再構成のために,多視点幾何アルゴリズムとニューラルレージアンス場(NeRF)を組み合わせたMVG-NeRF(MVG-NeRF)というフレームワークを提案する。 NeRFは暗黙の3D表現の分野に革命をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:53:35 GMT)
Space Trusted Autonomy Readiness Levels [1.1]
本稿では,Space Trusted Autonomy Readiness Levelsのモニカーを採用する。宇宙利用を求める自律技術を評価する上での課題に適した2次元の準備性と信頼の尺度を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:50:00 GMT)
Exploring the impact of weather on Metro demand forecasting using machine learning method [1.1]
本研究は,2018年4月から6月にかけてのアジア地下鉄の実際の乗客フローデータを用いた。短時間の交通流予測を用いて, 交通流の時空間分布を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:01:47 GMT)
On All-Action Policy Gradients [1.1]
我々は、状態当たりの多くのアクションサンプル(全アクションSPG)による勾配ポリシーのばらつきを解析する。本研究では,環境を操作せずに全動作サンプリングが可能な動的全動作モジュール(DAA)を提案する。正準政治アルゴリズム (PPO) を用いてDAAを用いることで, サンプリング効率が向上し, ポリシリターンが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:58:48 GMT)
On the optimization and pruning for Bayesian deep learning [1.0]
重み空間上でニューラルネットワークを学習するための適応型変分ベイズアルゴリズムを提案する。 EM-MCMCアルゴリズムにより,ワンショットで最適化とモデルプルーニングを行うことができる。我々の密度モデルは最先端の性能に到達でき、スパースモデルは以前提案したプルーニング方式と比較して非常によく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 05:18:08 GMT)
Brain Tumor Segmentation using Enhanced U-Net Model with Empirical Analysis [1.0]
脳腫瘍は外科的切除を必要とする。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたU-Netを用いた脳腫瘍の分類 2017年、2018年、2019年、2020年のBraTSデータセットは、BraTS 2019データセットの到達したダイススコア0.8717(ネクロティック)、0.9506(浮腫)、0.9427(エンハンシング)と大きくは異なっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:41:30 GMT)
Non-Contrastive Learning-based Behavioural Biometrics for Smart IoT Devices [0.9]
振る舞いバイオメトリックスは、従来の認証手法の限界を克服する有効な代替手段として検討されている。最近のビヘイビアバイオメトリックソリューションは、大量の注釈付きトレーニングデータを必要とするディープラーニングモデルを使用している。我々は,SimSiamをベースとした非コントラスト型自己教師学習を用いて,行動バイオメトリックシステムのラベル効率を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 05:56:32 GMT)
Atlas flow : compatible local structures on the manifold [0.9]
多様体の局所構造の交叉に着目し、多様体の大域構造を解析する。重なり合う局所領域に対して、局所構造が多様体の大域構造と結びつくことを保証したグルリング整合条件を課す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:19:48 GMT)
Boosting Kidney Stone Identification in Endoscopic Images Using Two-Step Transfer Learning [0.8]
提案手法は,CCDカメラで取得した腎臓結石の画像に基づいて得られた知識を,内視鏡画像から画像を分類する最終モデルに伝達する。その結果、類似した情報を持つ異なる領域からの学習特徴が、実環境における分類を行うモデルの性能向上に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 23:22:22 GMT)
Vitruvio: 3D Building Meshes via Single Perspective Sketches [0.8]
Vitruvioは、特定のビルディングデータセット上のSVRタスクにOccupancy Networkを適用する。推論プロセスは26%以上加速する。これにより、再建精度(チャンファー距離で測定される)が18%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 22:24:58 GMT)
Gallery Filter Network for Person Search [0.7]
本稿では,ギャラリー・フィルタ・ネットワーク(GFN, Gallery Filter Network)について述べる。さらに,元のSeqNetモデルの改良と単純化を行う,SeqNeXt人探索モデルを開発した。我々は,SeqNeXt+GFNの組み合わせが,標準的なPRWとCUHK-SYSUの人物探索データセットにおける他の最先端手法よりも大きな性能向上をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 01:18:10 GMT)
Generating quantum entanglement between macroscopic objects with continuous measurement and feedback control [0.7]
共振モードと差動モードの状態を高純度で圧縮した場合, 機械鏡間の絡み合いが生じることを示す。また, 短期的には, 7$ mgのミラー間の量子絡み合いが達成可能であることも示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:37:57 GMT)
Predicting the Citation Count and CiteScore of Journals One Year in Advance [0.7]
学術誌の将来の業績を予測することは、様々な利害関係者に利益をもたらすことができる課題である。本研究では,次の暦年においてジャーナルが受ける引用回数の予測と,次の暦年においてジャーナルが割り当てられるElsevier CiteScoreの予測という2つの回帰タスクについて検討する。我々は,我々のデータセットでトレーニングされたニューラルネットワークモデルを用いて,将来のジャーナルの性能を予測することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 01:32:02 GMT)
mm-Wave Radar Hand Shape Classification Using Deformable Transformers [0.5]
リアルタイム・ミリ波レーダを用いた静的手形分類アルゴリズムと実装を提案する。この手法は60Ghzレーダをセンサ入力として使用し、低コストかつプライバシーに敏感なタッチレス制御技術にいくつかの応用を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:56:11 GMT)
MISm: A Medical Image Segmentation Metric for Evaluation of weak labeled Data [0.4]
そこで我々は,新しい医用画像分割尺度MISmを提案する。コミュニティでの応用と実験結果を得るために,MISmを公開評価フレームワークMISevalに組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 22:55:00 GMT)
A Simpler Method for Understanding Emergency Shelter Access Patterns [0.4]
SAMの目標は、アクセスパターンを理解するための直感的な方法を提供することだ。 SAMはクラスタ分析よりも少ないデータを必要とするため、シェルターアクセスパターンがどのように影響を受けるかのリアルタイムな画像を生成することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 21:40:20 GMT)
AI Explainability and Governance in Smart Energy Systems: A Review [0.4]
AIの説明可能性と管理可能性の欠如は、ステークホルダーにとって大きな関心事である。本稿では,スマートエネルギーシステムにおけるAI説明可能性とガバナンスについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 05:09:13 GMT)
Quantum circuits for toric code and X-cube fracton model [0.3]
我々は,表面符号モデルの基底状態をシミュレートするために,クリフォードゲートのみからなる体系的で効率的な量子回路を導入する。我々のアルゴリズムは、この問題を純粋に幾何学的に変換し、いくつかの3次元位相の基底状態を達成するために容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 03:48:40 GMT)
Classical route to ergodicity and scarring phenomena in a two-component Bose-Josephson junction [0.3]
超低温原子の2成分混合により形成されるボース・ジョセフソン接合を考える。ジョセフソン力学とそれらの間の遷移の多様性を示す。基礎となる古典性の符号は絡み合いスペクトルから明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:45:00 GMT)
Toward an Intelligent Tutoring System for Argument Mining in Legal Texts [0.3]
ケースロー解析(キー引数要素の同定)を支援する適応環境(CABINET)を提案する。非常に低い偽陽性率 (2.0-3.5%) で分析する際の潜在的な誤りを同定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 22:31:02 GMT)
AACHER: Assorted Actor-Critic Deep Reinforcement Learning with Hindsight Experience Replay [0.2]
アクター学習と批判学習は、卓越した、主に使われているDeep Deterministic Policy Gradient(DDPG)強化学習法の2つの構成要素である。本稿では,DDPGの性能と安定性をさらに向上させるために,信頼性の高いアクター・クリティック学習のためのマルチアクタ・クリティックDDPGを提案する。このマルチアクター批判型DDPGは、Hindsight Experience Replay(HER)と統合され、AACHERと呼ばれる新しいディープラーニングフレームワークを形成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 00:24:21 GMT)
Dynamical Control of Quantum Heat Engines Using Exceptional Points [0.1]
量子サーマルマシン(quantum thermo machine)は、熱湯と冷湯を結合したオープン量子システムである。非ハーミティ性(英: non-Hermiticity)は、非エルミティアン・ハミルトニアンあるいはリウヴィリア超作用素の固有値とその関連する固有ベクトルが合体する例外的な点の存在である。本稿では, 単一イオン熱機関の実験的実現を報告し, 量子熱機関の力学と性能に対するリウビリア点の影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 06:49:05 GMT)
Thermodynamics-informed neural networks for physically realistic mixed reality [0.1]
本稿では, リアルタイムユーザインタラクションによって誘導される変形可能な物体の動的応答を, 深層学習を用いて計算する手法を提案する。この手法のグラフベースのアーキテクチャは,予測の熱力学的一貫性を保証する一方,可視化パイプラインは自然でリアルなユーザエクスペリエンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:30:08 GMT)
Universal and Independent: Multilingual Probing Framework for Exhaustive Model Interpretation and Evaluation [0.0]
多数の言語を簡単に探索できるGUI支援フレームワークを提案し,適用した。 mBERTモデルで明らかになった規則性のほとんどは、西欧語で典型的である。私たちのフレームワークは,既存のプローブツールボックスやモデルカード,リーダボードと統合することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:41:17 GMT)
What is the most general class of quasiprobabilities of work? [0.0]
エネルギー基底における初期量子コヒーレンスの存在は、仕事の準確率を生じさせ、負の値を取ることができる。我々は、グリーソンの定理に類似した準確率の一般概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:50:25 GMT)
Weight Fixing Networks [0.0]
ネットワーク内の一意なパラメータのエントロピーと数を最小化するために、ネットワーク全体の量子化を検討する。そこで本研究では,4つのモデル結果の目標を実現するために,WFN(Weight Fixing Networks)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:18:02 GMT)
Variational quantum eigensolver for causal loop Feynman diagrams and acyclic directed graphs [0.0]
マルチループファインマン図の因果表現の効率的なブートストラップのための変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを提案する。マルチループトポロジーを記述する隣接行列に基づくループハミルトニアン(英語版)は、異なるエネルギーレベルがサイクルの数に対応する)はVQEによって最小化され、因果的あるいは非巡回的な構成が特定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:42:53 GMT)
Unconditional Proofs-of-Work and Other Possibilities of Thermodynamic Cryptography [0.0]
我々は、非条件的証明-熱力学的作業、自由エネルギーの秘密共有、忘れられないお金、そして位置証明のためのプロトコルを導出する。我々のスキームは古典的であり、それ自体は量子的ではないとみなすことができるが、どちらの種類の敵にも耐性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:16:09 GMT)
Uncertainty Relation and Minimum Wave Packet on Circle [0.0]
閉一次元系(円)に対する不確実性関係(UR)について論じる。このようなシステムでは、円に沿った長さパラメータを位置変数として使うことはできない。また、円上の最小波パケット(MWP)についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:11:57 GMT)
Track reconstruction at the LUXE experiment using quantum algorithms [0.0]
この実験は、QEDが非摂動となる強磁場状態における量子電磁力学(QED)を研究する。シリコンピクセル追跡検出器を用いて生成した電子-陽電子対の速度を測定することは、この状態を研究する上で重要な要素である。追跡検出器の4層を横断する陽電子の精密追跡は、高速なレーザー強度で非常に困難になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:10:26 GMT)
Towards an Understanding of Long-Tailed Runtimes of SLS Algorithms [0.0]
GapSATソルバは、SLSソルバの性能を平均的に向上させる方法として、追加情報を学習した。本稿では論理的に等価な問題定式化を生成する方法を提案する。シュオニングのランダムウォークアルゴリズムのランタイムは約 Johnson SB であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:22:25 GMT)
Theoretical Guarantees for Domain Adaptation with Hierarchical Optimal Transport [0.0]
ドメイン適応は統計学習理論において重要な問題として生じる。近年の進歩は、領域適応アルゴリズムの成功は、ソースとターゲット領域の確率分布のばらつきを最小限に抑える能力に大きく依存していることを示している。階層的最適輸送によるドメイン適応のための新しい理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:34:09 GMT)
Slow thermalization and subdiffusion in $U(1)$ conserving Floquet random circuits [0.0]
本研究では,Har random $U(1)$ charge conserving dynamicsを用いて,Floquetユニタリ回路の一群について検討する。この最小限のモデルでは、数値的にアクセス可能なシステムサイズにおいて、堅牢な熱化は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:46:23 GMT)
SleepMore: Sleep Prediction at Scale via Multi-Device WiFi Sensing [0.0]
本研究では,ユーザのWiFiネットワーク上での機械学習に基づく,正確な睡眠追跡手法であるSleepMoreを提案する。 46人の大学生を対象とした1ヶ月にわたるユーザー調査データを用いて、SleepMoreを検証し、Oura Ringウェアラブルと比較した。以上の結果から,SleepMoreは,5%の不確かさ率以内の予測のために,Ouraリングベースラインから統計的に識別不能な睡眠統計を発生させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:42:56 GMT)
Shape it Better than Skip it: Mapping the Territory of Quantum Computing and its Transformative Potential [0.0]
量子コンピューティングは、計算機科学と量子重ね合わせや量子絡み合いのような量子力学を組み合わせる。本稿では,最も関連性の高いQC研究,科学コミュニティ,関連ドメインが記述されている領域と,その古典計算との関係を地図化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:16:15 GMT)
Sensitivity of quantum gate fidelity to laser phase and intensity noise [0.0]
我々は,レーザー位相と強度雑音に対する量子ゲートの感度を定量化する。以上の結果から,所望のゲート忠実度を達成するために必要なレーザノイズレベルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:41:00 GMT)
Removing Radio Frequency Interference from Auroral Kilometric Radiation with Stacked Autoencoders [0.0]
南ポール駅で収集した分光図を識別するために,合成スペクトログラムで訓練したオーロラ放射用デノナイジングオートエンコーダ(DAARE)を提案する。 DAAREは合成されたAKR観測で42.2のピーク信号-雑音比(PSNR)と0.981の構造的類似性(SSIM)を達成し、最先端のフィルタリングやデノイングネットワークと比較してPSNRを3.9倍、SSIMを0.064倍改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 03:04:47 GMT)
Ranking nodes in directed networks via continuous-time quantum walks [0.0]
単元的連続時間量子ウォーク(CTQW)に基づく有向ネットワークの$n$次元における集中度測定を行い、検証し、議論する。これらの手法の背景にある主な考え方は、対称行列の固有ベクトル問題として古典的HITSとPageRankアルゴリズムを再キャストすることである。 2つの方法はHITS由来のハミルトニアンに基づいており、2つはPageRank由来のハミルトニアンを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:24:01 GMT)
Random unitaries, Robustness, and Complexity of Entanglement [0.0]
一般回路の存在下での絡み合いのダイナミクスは、絡み合いスペクトルの統計的性質の知識によって予測できることが広く受け入れられている。局所ゲートの異なる集合によって生成されるメトロポリス型絡み合い冷却アルゴリズムを適用して,この仮定を検証した。絡み合いのダイナミクスは異なるゲートの集合だけでなく位相にも強く依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:00:06 GMT)
Quantum walk on extension of association schemes [0.0]
本稿では,アソシエーションスキームの拡張に関する量子ウォークについて検討する。これらのグラフ上では、単純点の極点間の多重状態移動、サブプレプレックス上の分数復元など、様々な状態移動が達成できる。また, 完全状態移動と最大絡み合いの発生との関係についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:46:40 GMT)
Quantum tomography explains quantum mechanics [0.0]
量子検出器を構成するものに対する示唆的な概念は、論理的に不可能な測定の定義につながる。量子状態、量子検出器、量子プロセス、量子機器のための様々な形態の量子トモグラフィについて論じる。新しいアプローチは、従来の基礎よりも実践に近いものです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:40:04 GMT)
Quantum randomness certification with untrusted measurements and few probe states [0.0]
信頼できない測定装置と信頼された情報源から量子乱数を生成する手法を提案する。計測におけるノイズや不完全性に関する仮定は不要であり、既存の技術で実装するのは簡単である。ガウス的加法雑音と非ガウス的不完全音の両方が存在する場合,ランダム性は証明可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 21:18:22 GMT)
Optimal activity and battery scheduling algorithm using load and solar generation forecasts [0.0]
5textsuperscriptth IEEE-CIS(IEEE Computational Intelligence Society)コンペティションは、建築活動のスケジューリングによる電力料金の引き下げという現実的な問題を提起した。本稿では、太陽光発電と需要予測と最適スケジューリング問題に対処するための技術的シーケンスを提案し、そこでは、太陽光発電予測法と最適大学講義スケジューリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:26:21 GMT)
Occam learning [0.0]
隠れ層の分布が固定された教師なし学習のための確率論的ニューラルネットワークモデルについて議論する。例えば、モデルは単純で解釈可能なモデルとして選択できるが、過度にパラメータ化される必要はない。特徴の無さは特徴の最大無知の状態と一致し、最初の特徴の学習はデータの非ガウス的統計特性に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:00:15 GMT)
Non-Isometric Quantum Error Correction in Gravity [0.0]
ダイラトン重力における蒸発ブラックホールのトイモデルにおいて,非等尺誤差補正符号のアンサンブルを構築し,検討した。このような典型的コードは、ブラックホールのマイクロカノニカルヒルベルト空間次元において指数関数的に大きい状態の集合 S$ でペアの内積を保存する可能性が非常に高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:00:00 GMT)
Noise Injection as a Probe of Deep Learning Dynamics [0.0]
ノイズインジェクションノード(NIN)を用いたシステム摂動により,ディープニューラルネットワーク(DNN)の学習メカニズムを探索する新しい手法を提案する。このシステムは,音の音量によって予測される訓練中に異なる位相を呈することがわかった。ノイズノードの進化は、乱れのない損失のそれと似ており、NINを使って将来、完全なシステムについてより深く学ぶ可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 20:51:59 GMT)
Multidimensional Coherent Spectroscopy of Molecular Polaritons: Langevin Approach [0.0]
光学キャビティにおけるN分子の非線形光学分光に関する顕微鏡理論を提案する。任意の振動励起数を考慮した時間分解および周波数分解信号に対して量子ランゲヴィン解析式が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 16:10:25 GMT)
Multi-directional unitarity and maximal entanglement in spatially symmetric quantum states [0.0]
双対ユニタリ作用素とその多重脚一般化を考える。これらの対象は、特別な絡み合いパターンを持つ多次元量子状態と関連付けられる。これらの例はすべて、1+1次元または2+1次元の量子セルオートマトンを構築するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:06:40 GMT)
Measurements of Floquet code plaquette stabilizers [0.0]
我々は、ハニカム格子モデルに基づく元のFloquet符号の安定化器測定と、最近導入されたFloquet Color符号を実装した。これらの安定化器は、様々なシステムで測定され、デバイスのノイズのプロキシとして使用されるシンドロームの変化の速度が使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:14:09 GMT)
Maximizing the geometric measure of entanglement [0.0]
本稿では,幾何的絡み合いの測度の観点から,いくつかの粒子の最大絡み合い状態を求めるアルゴリズムを提案する。我々の結果は、極端に極端に絡み合った状態の問題に対する洞察を与える。我々の手法は、最大絡み合った部分空間を特定するために一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:00:00 GMT)
Matching Map Recovery with an Unknown Number of Outliers [0.0]
我々は,2組の$d$次元雑音特徴ベクトル間のマッチング写像を求める問題を考察する。高次元環境では、信号対雑音比が5(dlog(4nm/alpha))1/4$より大きい場合、真のマッチングマップは確率1-alpha$で復元可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:59:10 GMT)
Machine learning-based approach for online fault Diagnosis of Discrete Event System [0.0]
問題は、センサーとアクチュエータが個別のバイナリ信号を提供する自動生産システムのオンライン診断である。本稿では,診断システムの機械学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:56:13 GMT)
Machine and Deep Learning for IoT Security and Privacy: Applications, Challenges, and Future Directions [0.0]
IoT(Internet of Things)の統合は、多数のインテリジェントデバイスを人間による最小限の干渉で接続する。現在のセキュリティアプローチも改善され、IoT環境を効果的に保護できる。ディープラーニング(DL)/機械学習(ML)メソッドは、IoTシステムからセキュリティ上のインテリジェンスシステムへの安全な接触を可能にするため、IoTシステムを保護するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:02:27 GMT)
Logic-Based Explainability in Machine Learning [0.0]
最も成功した機械学習モデルの運用は、人間の意思決定者にとって理解できない。近年,MLモデルを説明するためのアプローチの開発が試みられている。本稿では,MLモデルの厳密なモデルに基づく説明を計算するための研究成果について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:43:07 GMT)
Keldysh Wormholes and Anomalous Relaxation in the Dissipative Sachdev-Ye-Kitaev Model [0.0]
我々は,Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデル,$N$フェルミオン,および無限範囲の$q$ボディ相互作用の平衡外ダイナミクスをマルコフ環境に結合して検討した。定常状態に近い、この系の無限温度におけるリアルタイムリンドブラディアン力学は、ユークリッド時間における近ゼロ温度ダイナミクスと同一である。我々は、実時間散逸SYKモデルのポテンシャル重力双対を同定する:物質を持つ2次元の準ド・ジッター空間における二重トラペット構成
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:33:36 GMT)
Investigating the effect of domain selection on automatic speech recognition performance: a case study on Bangladeshi Bangla [0.0]
音声コーパスの開発には、クリーン/ノイズ、読み/自発性、マルチトーカー音声、アクセント/方言などに関する追加の注意が必要である。本研究では,最先端のバングラ自動音声認識モデルを用いて,領域選択の重要性を示す。 BanSpeechは、Bangla ASRの挑戦的な評価ベンチマークの必要性を満たすために、一般公開される予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 02:18:03 GMT)
Investigating the detection of Tortured Phrases in Scientific Literature [0.0]
最近の研究では、固定表現の代わりに現れる予期せぬ奇妙なフレーズである「ねじれ句」の概念が紹介されている。本研究の目的は,未記載の拷問句を自動的に検出する方法について検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:15:22 GMT)
Interactive inference: a multi-agent model of cooperative joint actions [0.0]
能動推論の認知的枠組みに基づく多エージェント協調行動の新しいモデルを作成する。対話型推論は,複数エージェントの関節動作の成功をサポートし,「リーダーレス」と「リーダーフォロワー」の関節動作の重要な認知的・行動的ダイナミクスを再現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 11:01:29 GMT)
IQUAFLOW: A new framework to measure image quality [0.0]
iquaflowは画像の品質を評価するツールセットを提供する。ユーザーは簡単に統合できるカスタムメトリクスを追加できる。 iquaflowは、画像上でトレーニングされたAIモデルのパフォーマンスをプロキシとして使用することで、品質を測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:10:17 GMT)
Holography as a resource for non-local quantum computation [0.0]
円格子上の任意の有限メモリ量子系が非局所量子計算のプロトコルを生成することを示す。バルクにおける量子に関する妥当な物理仮定の下では、我々の結果は、多くの絡み合いを持つ任意の複雑なユニタリに対して非局所量子計算が実行可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:00:25 GMT)
Hardness in Markov Decision Processes: Theory and Practice [0.0]
本稿では,有望な研究方向性を識別する硬さ理論の体系的な調査を行う。第2に,経験的硬さ解析を可能にする先駆的パッケージであるColosseumを紹介する。第3に、計算可能な測度に関する新たな洞察を提供する経験的分析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:51:31 GMT)
From Dual Unitarity to Generic Quantum Operator Spreading [0.0]
局所作用素の拡散に対する弱破壊二重ユニタリ性の影響について検討する。蝶の速度と拡散定数は、微小な量の集合によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:00:04 GMT)
Food Ingredients Recognition through Multi-label Learning [0.0]
ダイエット自動評価システムにおいて, 食材中のさまざまな食材を識別する能力は重要な決定要因である。我々は,料理画像中の任意の成分を検出するために,深層多ラベル学習アプローチを採用し,最先端のニューラルネットワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:18:26 GMT)
Filming Enhanced Ionization in an Ultrafast Triatomic Slingshot [0.0]
有望な方法はレーザー誘起クーロン爆発イメージング(CEI)であり、レーザーパルスは分子から多くの電子を素早くイオン化する。しかし、その結果は電離パルス中の超高速運動によって歪む。我々はこの効果を水中で研究し、CEIのイオン化と歪みを増大させる高速な「スリングショット」運動を撮影した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 23:00:39 GMT)
Exploring Euphemism Detection in Few-Shot and Zero-Shot Settings [0.0]
この研究は、EMNLP 2022 FigLang Workshopで提案されたEuphemism Detection Shared Taskに基づいており、ほとんどショットやゼロショットの設定にまで拡張されている。共有タスクからのデータセットを用いて,数発,ゼロショットの定式化を行い,RoBERTaとGPT-3を用いて実験を行った。以上の結果から, 言語モデルでは, 学習中に見つからない新しい用語であっても, ユーフェミズムの用語を比較的よく分類することができ, ユーフェミズムに関連する高次概念を捉えることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 02:43:43 GMT)
Epistemic-Pragmatist Interpretations of Quantum Mechanics: A Comparative Assessment [0.0]
量子力学の主要なネオコペンハーゲン解釈の類似点と相違点を同定する。これらすべての解釈がコミットされる共通のコアを持つ、単一の一般的な解釈フレームワークが存在する、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 21:47:16 GMT)
Embodied, Situated, and Grounded Intelligence: Implications for AI [0.0]
2022年4月、サンタフェ研究所はインテリジェンスに関するワークショップを開催した。このワークショップは、コンピュータ科学者、心理学者、哲学者、社会科学者などを集めて、人間の知性に関する実施の科学と関連する問題について議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 20:24:30 GMT)
Efficiently Trained Mongolian Text-to-Speech System Based On FullConv [0.0]
本稿では,RNN成分(繰り返し単位)を用いない深層畳み込みニューラルネットワークに基づく音声合成システムを提案する。同時に、時間ワープ、周波数マスク、時間マスクといった一連のデータ拡張手法により、モデルの汎用性とロバスト性を向上する。最後に, CNN コンポーネントのみを用いた TTS モデルは,Tacotron などの古典的 TTS モデルと比較してトレーニング時間を短縮できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:18:43 GMT)
Dual unitaries as maximizers of the distance to local product gates [0.0]
K_D(U)$は回路の複雑さと関連する量に影響を及ぼす。双対ユニタリは、局所ユニタリの集合から極大かつ等しく離れているため、望ましい役割を持つ。密接に結びついた結果として、任意の二部的ユニタリに対して、それが接続する一対の最大絡み合った状態の存在が懸念される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:50:40 GMT)
Detection and Prevention Against Poisoning Attacks in Federated Learning [0.0]
本稿では,様々な種類の毒殺を検知し,予防するための新しいアプローチを提案し,検討する。各クライアントの精度をすべてのクライアントの平均精度と比較することにより、AADDはクライアントを精度差で検出する。提案手法は, 有毒なクライアントを検知し, グローバルモデルの精度を劣化させないための有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 11:28:01 GMT)
Deep Edge Intelligence: Architecture, Key Features, Enabling Technologies and Challenges [0.0]
我々はDeep Edge Intelligence(DEI)という新しいコンピュータビジョンを提案する。ディープラーニング、人工知能、クラウドとエッジコンピューティング、5G/6Gネットワーク、モノのインターネット、マイクロサービスなどを採用している。信頼性とセキュアなインテリジェンスサービスを、すべての人や組織に、より優れたユーザエクスペリエンスで提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 04:18:57 GMT)
DAGformer: Directed Acyclic Graph Transformer [0.0]
本稿では,部分順序で定義された到達可能性関係に従って情報を処理するトランスフォーマーアーキテクチャであるDAGformerを提案する。我々のアーキテクチャは、DAGデータセットの最先端のパフォーマンスを達成し、過去の全てのアプローチより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:04:52 GMT)
Counterdiabatic Optimised Local Driving [0.0]
断熱プロトコルは様々な量子技術で使われている。これらのプロセスをスピードアップする問題は、大きな関心を集めている。最適制御は制御フィールドを操作し、ダイナミクスを操る。 adiabaticity (countable かつ uncountable, 複数形 adiabaticitys)
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:08:20 GMT)
Correlation of the importances of neural network weights calculated by modern methods of overcoming catastrophic forgetting [0.0]
EWC法におけるニューラルネットワーク重み付けの重要性を計算するために,いくつかの手法が提案されている。重量の計算において大きな違いはあったが、いずれも有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:07:02 GMT)
Comparison of Noise Temperature of Rydberg-Atom and Electronic Microwave Receivers [0.0]
従来の室温電子受信機は室温Rydberg電気計の感度が最も優れていた。レイドバーグ原子受信機は、共鳴や閉じ込めマイクロ波構造が原子によって感知される電場を高めるように設計されている場合、従来の受信機の感度を超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:49:24 GMT)
Chiral superconductivity in the doped triangular-lattice Fermi-Hubbard model in two dimensions [0.0]
三角格子フェルミ・ハバード模型は文献で広く研究されている。我々は、最先端の Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo を用いて、12×12の三角形格子をシミュレートする。この結果は,強相関格子系と磁気フラストレーションのより深い理解への道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:10:12 GMT)
CMU-Net: A Strong ConvMixer-based Medical Ultrasound Image Segmentation Network [0.0]
ハイブリッド畳み込みとマルチスケールアテンションゲートを組み込んだ完全な畳み込みセグメンテーションネットワーク(CMU-Net)を提案する。オープンソースの乳房超音波画像と民間の甲状腺超音波画像データセットの評価によると、CMU-Netの平均IOUは73.27%、84.75%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 07:58:59 GMT)
Bridging Machine Learning and Sciences: Opportunities and Challenges [0.0]
科学における機械学習の応用は、近年、エキサイティングな進歩を見せている。ディープ・ニューラルネットに基づくアウト・オブ・ディストリビューション検出は、高次元データに対して大きな進歩をもたらした。我々は、データ普遍性、実験プロトコル、モデル堅牢性など、それらの適用可能性について批判的に考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:54:46 GMT)
Breakdown of detailed balance for thermal radiation by synthetic fields [0.0]
近年, 2つの体間の熱伝達における非相反性の可能性が広く研究されている。熱伝達関数 $mathcalT (omega)$ に対する, 合成電場と磁場の存在により, 詳細バランスが崩れたことを示す。 2つのグラフェンフレーク間の熱伝達関数と2つの物体間のカシミールカップリングにおける合成場誘起非相反性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:02:35 GMT)
BoundED: Neural Boundary and Edge Detection in 3D Point Clouds via Local Neighborhood Statistics [0.0]
本稿では,1次および2次統計量を用いて,局所的近傍を記述する新しい特徴セットを,単純でコンパクトな分類ネットワークの入力として利用する。この機能の埋め込みを活用することで、我々のアルゴリズムは、品質と処理時間の点で最先端の技術より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:49:03 GMT)
Born rule extension for non-replicable systems and its consequences for Unruh-DeWitt detectors [0.0]
本稿では, 測定結果の今後の統計を, 繰り返し測定により予測する手法を提案する。 RMを用いて得られた結果の統計値がボルン則と十分に類似している場合、後者を効果的に利用できることを示す。観察者がRMの結果から何を学ぶかを分析すると、歴史に依存したRM確率がボルンの確率に近い状態が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 15:50:56 GMT)
Bohmian monitoring of dark soliton formation processes [0.0]
ボヘミア力学はソリトンアレイの生成と進化をリアルタイムで解析するための追加のツールと考えられている。自由力学と境界力学の微妙さをよりよく理解するために、2つのケースについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 12:45:34 GMT)
Benchmarking quantum logic operations for achieving fault tolerance [0.0]
我々はゲートセットトモグラフィーを用いて、2量子ビット論理ゲートのセットの精度評価を行い、超伝導量子プロセッサ上でRCを研究する。平均および最悪のエラー率はランダムにコンパイルされたゲートに対して等しいことを示し、ゲートセットの最大最悪のエラーは0.0197(3)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:15:49 GMT)
Avalon: A Benchmark for RL Generalization Using Procedurally Generated Worlds [0.0]
アバロン(英: Avalon)は、プロシージャ3D世界のエンボディエージェントが、地形をナビゲートしたり、狩猟したり、食料を収集したり、危険を避けることで生き残らなければならない一連の作業である。アバロンは、報酬関数、世界ダイナミクス、アクション空間が全てのタスクで同じであるという点で、既存のRLベンチマークの中でユニークなものである。標準的なRLベースラインは、ほとんどのタスクで前進するが、人間のパフォーマンスには程遠いため、Avalonは一般化可能なRLの探求を進めるのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:34:50 GMT)
Area-law entanglement from quantum geometry [0.0]
非自明な量子幾何学を持つフェルミオン系における線形サイズ$ell$の領域の絡み合いエントロピーについて検討する。エントロピーのエントロピーは$S = alpha elld-1 lnell + beta elld-1 + cdots$で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 18:00:59 GMT)
Applications of Machine Learning in Pharmacogenomics: Clustering Plasma Concentration-Time Curves [0.0]
クラスタリングPK曲線のコンテキスト内に階層的クラスタリングを導入し,類似した形状のPK曲線の同定に有効であることを示す。また、ユークリッド距離をクラスタリング PK 曲線に最も適したものとして同定するために、時系列オブジェクト間の多くの相似性尺度についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 14:57:22 GMT)
Angular time delay in quantum mechanical scattering [0.0]
ブルネッティとフレッフェンハーゲンの量子力学における事象の発生時刻の概念を、球面ポテンシャルから散乱する例に適用する。我々は,Froissart,Goldberger,Watsonの各表現を角時間の遅れとして再導出し,その導出に関する概念的問題を明らかにした。短波長散乱のための前方回折領域における強度のミニマムにおける時間遅延と空間シフトの双方で顕著なピークが見いだされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 08:08:43 GMT)
An experiment to test the discreteness of time [0.0]
プランクスケールでの時間離散性をテストする実験を提案する。 Planckスケールでの時間は、現在の技術的能力から遠く離れていないと見積もっています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 13:29:28 GMT)
An agent-based epidemics simulation to compare and explain screening and vaccination prioritisation strategies [0.0]
本稿では,病原体動態のエージェントモデルについて述べる。その目標は、流行の進化を予測することではなく、その基盤となるメカニズムを対話的に説明することである。モデルは異なるシミュレーターでNetlogoで実装され、人々が実験できるようにオンラインで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 10:15:07 GMT)
A non-sequential hierarchy of message-passing models [0.0]
本稿では,大規模モデルと局所モデルの両方を含む通信モデルの統一階層について述べる。私たちが考慮しているすべての通信モデルは、モナディック二階述語論理において公理化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 09:31:25 GMT)
A continuous trainable filter for convolution with unstructured data [0.0]
トレーニング可能な畳み込みフィルタの連続バージョンを提案する。実験の結果,連続フィルタは最先端の離散フィルタに匹敵する精度を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 17:34:10 GMT)
A Transfer Operator Approach to Relativistic Quantum Wavefunction [0.0]
クープマン=フォン・ノイマン形式主義の元々の意図は、古典力学と量子力学を同じ足場に配置することであった。量子力学的進化について、遷移作用素が何を言おうかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 00:18:02 GMT)
A New Approach to Generalised Uncertainty Relations [0.0]
本稿では, 一般化された不確実性関係が, 交換関係を変更せずに得られる新しいモデルについて概説する。空間背景は、関連する状態ベクトルを持つ真の量子オブジェクトとして扱われる。このアプローチは、修正された通勤者に関連するよく知られた問題を解決(あるいは回避)する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 19:31:56 GMT)
A Neural Network Based Automated IFT-20 Sensory Neuron Classifier for Caenorhabditis elegans [0.0]
組織間比較は、機能ネットワークの全脳分析を含む幅広い研究を可能にする。線虫 Caenorhabditis elegans における単細胞分解能のパンニューロンイメージングの最近の進歩は、すべての到達範囲におけるニューロンの同定、追跡、活動監視をもたらした。高い精度で神経細胞を同定する主な障壁は、成人のC. elegansでは神経細胞の体の位置がステレオタイプ化されていないことである。単色蛍光画像のみを用いた別の神経細胞識別手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 00:17:26 GMT)
A Machine Learning Approach to Classifying Construction Cost Documents into the International Construction Measurement Standard [0.0]
原価文書で提供される自然言語記述を分類する最初の自動モデル「Bills of Quantities」を紹介した。英国中の24の大規模なインフラ建設プロジェクトから収集された5万件以上の項目のデータセットから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Oct 2022 11:35:53 GMT)