Local Optimization Achieves Global Optimality in Multi-Agent
Reinforcement Learning [139.5] 本稿では,各エージェントのローカルポリシーをバニラPPOと同様に更新するマルチエージェントPPOアルゴリズムを提案する。
マルコフゲームにおける標準正則条件と問題依存量により、我々のアルゴリズムはサブリニアレートで大域的最適ポリシーに収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:20:03 GMT)
SignBERT+: Hand-model-aware Self-supervised Pre-training for Sign
Language Understanding [132.8] 手の動きは手話の表現において重要な役割を担っている。
現在,手話理解(SLU)の深層学習手法は,手話データ資源の不足により過度に適合する傾向にある。
モデル認識ハンドを組み込んだ初の自己教師型事前学習型SignBERT+フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:16:38 GMT)
Symbolic Discovery of Optimization Algorithms [132.6] 我々は,効率的な探索手法を用いて,無限小のプログラム空間を探索する。
提案手法は, 単純かつ効率的な最適化アルゴリズムである $textbfLion$ を探索する。
LionはGoogle検索広告CTRモデルのようなプロダクションシステムにうまくデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 21:49:57 GMT)
From Images to Textual Prompts: Zero-shot VQA with Frozen Large Language
Models [111.4] 大規模言語モデル(LLM)は、新しい言語タスクに対して優れたゼロショット一般化を証明している。
視覚と言語データに対するエンドツーエンドのトレーニングは、切断を橋渡しするかもしれないが、柔軟性がなく、計算コストがかかる。
上述したモダリティとタスクの切断をブリッジできるプロンプトを提供するプラグイン・アンド・プレイモジュールであるemphImg2Promptを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:04:04 GMT)
Self-supervised Pre-training with Masked Shape Prediction for 3D Scene
Understanding [106.1] Masked Shape Prediction (MSP)は、3Dシーンでマスクされた信号モデリングを行うための新しいフレームワークである。
MSPは3Dセマンティックキュー、すなわち幾何学的形状をマスクされた点の予測ターゲットとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 20:09:19 GMT)
GlyphDiffusion: Text Generation as Image Generation [101.0] テキスト誘導画像生成によるテキスト生成のための新しい拡散手法であるGlyphDiffusionを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、ターゲットのテキストを視覚言語コンテンツを含むグリフイメージとしてレンダリングすることです。
また,本モデルでは,近年の拡散モデルよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:44:48 GMT)
HistAlign: Improving Context Dependency in Language Generation by
Aligning with History [91.9] 言語モデル(LM)は、その弱いコンテキスト依存性を強調する幻覚や一貫性のない出力を生成することができる。
近年のメモリでLMを増大させるキャッシュ-LMは、コンテキスト依存性を増大させる可能性がある。
HistAlignはキャッシュの整合性を確保するための新しいトレーニング手法だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:34:56 GMT)
StyleAdv: Meta Style Adversarial Training for Cross-Domain Few-Shot
Learning [89.9] Cross-Domain Few-Shot Learning (CD-FSL)は、最近登場したタスクで、異なるドメインにわたる数ショットの学習に対処している。
本稿では,モデルに依存しないメタスタイル逆アタック(StyleAdv)手法と,新しいスタイル逆アタック手法を提案する。
本手法は視覚的スタイルに対して徐々に頑健であり,新たなターゲットデータセットの一般化能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:52:31 GMT)
SegGPT Meets Co-Saliency Scene [88.5] 我々はまず,SegGPTを協調型オブジェクト検出の問題を解決するためのフレームワークを設計する。
次のステップとして、SegGPTの性能を3つの利用可能なデータセット上での共分散オブジェクト検出の問題に基づいて評価する。
我々は、コ・サリエンシ・シーンが、コ・サリエンシ・イメージのグループ内のコンテキストの相違により、SegGPTに挑戦することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 00:19:05 GMT)
Code Execution with Pre-trained Language Models [88.0] コードインテリジェンスのトレーニング済みモデルのほとんどは実行トレースを無視しており、ソースコードと構文構造のみに依存している。
我々は,大規模かつ現実的なPythonデータセットとコード実行タスクを作成するために,突然変異に基づくデータ拡張手法を開発した。
次に、コード実行事前学習とカリキュラム学習を活用して意味理解を強化するトランスフォーマーモデルであるCodeExecutorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:00:05 GMT)
How Do In-Context Examples Affect Compositional Generalization? [86.6] 本稿では,コンテクスト内構成一般化を検証するためのテストスイートであるCoFeを提案する。
構成一般化性能は、文脈内例の選択によって容易に影響を受けることが判明した。
我々の系統実験は、文脈内サンプルは、テストケースと構造的に似ており、互いに異なっており、個別に単純であることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:32:18 GMT)
Are Synonym Substitution Attacks Really Synonym Substitution Attacks? [80.8] 広く使われている4つの単語置換法は、文法的でない、あるいは原文の意味を保たない、多数の無効な置換語を生成することを示す。
次に,無効な単語置換の検出に用いる意味的制約と文法的制約が,無効な単語置換の検出に極めて不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:02:44 GMT)
Deep Learning and Image Super-Resolution-Guided Beam and Power
Allocation for mmWave Networks [80.4] 我々は,ミリ波(mmWave)ネットワークのためのディープラーニング(DL)誘導ハイブリッドビームとパワーアロケーションアプローチを開発した。
教師付き学習と超解像技術の相乗効果を利用して、低オーバヘッドビームとパワーアロケーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:40:54 GMT)
SImProv: Scalable Image Provenance Framework for Robust Content
Attribution [80.3] 我々は、クエリ画像を元の信頼できるデータベースにマッチングするフレームワークであるSImProvを提示する。
SimProvは3つのステージで構成されている。トップkの最も類似した画像を検索するためのスケーラブルな検索ステージと、候補の中からオリジナルを識別するための再ランク付けとほぼ重複した検出ステージである。
1億画像のデータセット上での効率的な検索と操作の検出を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:05:05 GMT)
Toward Adversarial Training on Contextualized Language Representation [78.4] 本稿では, PLMエンコーダが出力する文脈化言語表現の観点から, 対人訓練(AT)について検討する。
そこで我々は, テキストコンテキスト適応型表現-逆訓練(CreAT)を提案し, 攻撃を明示的に最適化し, エンコーダの文脈化表現を逸脱させる。
CreATは幅広いタスクで一貫したパフォーマンス向上を実現しており、エンコーダ部分のみを下流タスクに保持する言語事前トレーニングに有効であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:56:51 GMT)
Larger Offspring Populations Help the $(1 + (\lambda, \lambda))$ Genetic
Algorithm to Overcome the Noise [76.2] 進化的アルゴリズムは、適合性の評価においてノイズに対して堅牢であることが知られている。
我々は$(lambda,lambda)$の遺伝的アルゴリズムがどんなにノイズに強いかを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:49:01 GMT)
Behavior Contrastive Learning for Unsupervised Skill Discovery [75.6] 本研究では,行動間のコントラスト学習による非教師なしスキル発見手法を提案する。
軽度の仮定では、同じスキルに基づいて異なる行動間のMIを最大化する。
提案手法は、状態のエントロピーを暗黙的に増加させ、より良い状態カバレッジを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:02:11 GMT)
FIREBALL: A Dataset of Dungeons and Dragons Actual-Play with Structured
Game State Information [75.2] 本研究では,Discord上の実D&Dゲームプレイから25,000近いセッションを,真のゲーム状態情報とともに格納した大規模データセットFIREBALLを提案する。
我々は,FIREBALLがAvrae状態情報を用いて自然言語生成(NLG)を改善することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:49:16 GMT)
Augmented Large Language Models with Parametric Knowledge Guiding [72.7] 大規模言語モデル(LLM)は、言語理解と生成能力に優れた自然言語処理(NLP)を備えています。
しかし、それらのパフォーマンスは、ドメイン固有の知識や語彙に限られているため、長い尾やドメイン固有のタスクに最適であるかもしれない。
本稿では,PKG(Parametric Knowledge Guiding)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:05:16 GMT)
Learning to Evaluate the Artness of AI-generated Images [72.1] アートスコア(ArtScore)は、アーティストによる本物のアートワークと画像がどの程度似ているかを評価するために設計されたメトリクスである。
我々は、写真とアートワークの生成のために事前訓練されたモデルを採用し、一連の混合モデルを生み出した。
このデータセットはニューラルネットワークのトレーニングに使用され、任意の画像の定量化精度レベルを推定する方法を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:58:27 GMT)
A Frustratingly Easy Improvement for Position Embeddings via Random
Padding [68.8] 本稿では,既存の事前学習型言語モデルを変更することなく,シンプルかつ効果的なランダムパディング手法を提案する。
実験により、ランダムパディングは、応答が後位置にあるインスタンスのモデル性能を著しく改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:08:14 GMT)
Attack-SAM: Towards Attacking Segment Anything Model With Adversarial
Examples [68.6] Segment Anything Model (SAM) は、様々なダウンストリームタスクにおける印象的なパフォーマンスのために、最近大きな注目を集めている。
深い視覚モデルは敵の例に弱いと広く認識されており、それはモデルを騙して知覚不能な摂動で間違った予測をする。
この研究は、SAMの攻撃方法に関する総合的な調査を敵対的な例で実施した最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:36:15 GMT)
AlignSTS: Speech-to-Singing Conversion via Cross-Modal Alignment [67.1] STS音声変換タスクは,音声録音に対応する歌唱サンプルを生成することを目的としている。
本稿では,明示的なクロスモーダルアライメントに基づくSTSモデルであるAlignSTSを提案する。
実験の結果、AlignSTSは客観的メトリクスと主観的メトリクスの両方で優れたパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:02:10 GMT)
Understanding the Tricks of Deep Learning in Medical Image Segmentation:
Challenges and Future Directions [66.4] 本稿では,モデル実装の異なるフェーズに対して,MedISegの一連のトリックを収集する。
本稿では,これらの手法の有効性を一貫したベースライン上で実験的に検討する。
私たちはまた、それぞれのコンポーネントがプラグインとプレイの利点を持つ強力なMedISegリポジトリをオープンソースにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:23:24 GMT)
Real-to-Sim: Predicting Residual Errors of Robotic Systems with Sparse
Data using a Learning-based Unscented Kalman Filter [65.9] 我々は,動的・シミュレータモデルと実ロボット間の残差を学習する。
学習した残差誤差により、動的モデル、シミュレーション、および実際のハードウェア間の現実的ギャップをさらに埋めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:40:14 GMT)
RelPose++: Recovering 6D Poses from Sparse-view Observations [65.1] スパースビュー画像集合(2-8画像)から6次元カメラポーズを推定する作業に対処する。
我々は,画像対上の相対回転よりも分布を推定するネットワークを学習するRelPoseフレームワークを構築した。
最終システムは,先行技術よりも6次元ポーズ予測を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:59:58 GMT)
Diffusion Theory as a Scalpel: Detecting and Purifying Poisonous
Dimensions in Pre-trained Language Models Caused by Backdoor or Bias [64.8] 事前訓練された言語モデル(PLM)は、微調整プロセス中に疑わしい攻撃者が注入したバックドアやバイアスによって有毒である可能性がある。
本研究では, 拡散理論を応用し, 微調整の動的過程を解明し, 潜在的有毒な次元を見つけるための微細浄化法を提案する。
我々の知識を最大限に活用するために、我々は安全・防衛目的の拡散理論によって導かれる力学を初めて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:40:30 GMT)
Information Design in Multi-Agent Reinforcement Learning [63.5] 強化学習(Reinforcement Learning、RL)は、人間と動物が環境とどのように相互作用するかを模倣する。
計算経済学の研究は、他者に直接影響を与える2つの方法、すなわち、有形物を提供することと情報を提供することである。
本稿では,RLエージェント群における情報設計問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:52:15 GMT)
Reasoning with Language Model Prompting: A Survey [63.2] 推論は複雑な問題解決に不可欠な能力であり、様々な現実世界のアプリケーションに対するバックエンドサポートを提供することができる。
本稿では,言語モデルによる推論に関する最先端の研究を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:46:58 GMT)
Privacy-Preserving Representations are not Enough -- Recovering Scene
Content from Camera Poses [63.1] 既存のプライバシ保護ローカライゼーションの取り組みは、クラウドベースのサービスにアクセス可能な攻撃者に対して防御することを目的としている。
攻撃者は、単にローカライズサービスに問い合わせるだけで、アクセスすることなくシーンの詳細を知ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:25:09 GMT)
Outline, Then Details: Syntactically Guided Coarse-To-Fine Code
Generation [61.5] ChainCoderは、Pythonコードを段階的に生成するプログラム合成言語モデルである。
自然言語記述と構文的に整合したI/Oデータサンプルを共同で符号化するために、カスタマイズされたトランスフォーマーアーキテクチャを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:17:20 GMT)
FedZKP: Federated Model Ownership Verification with Zero-knowledge Proof [61.0] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、複数のパーティが互いにプライベートデータを共有することなく、協調的にフェデレーションモデルの学習を可能にする。
ゼロ知識証明(FedZKP)を用いた証明可能なモデルオーナシップ検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:03:33 GMT)
On User-Level Private Convex Optimization [59.8] ユーザレベルの差分プライバシー保証を伴う凸最適化(SCO)のための新しいメカニズムを提案する。
我々のメカニズムは損失に対する滑らかさの仮定を必要としない。
私たちの限界は、ユーザレベルのプライバシーに必要な最小限のユーザが、その次元に依存しない、最初のものです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:47:28 GMT)
Non-Autoregressive Math Word Problem Solver with Unified Tree Structure [59.0] 既存のMWPソルバは、与えられた問題記述から解表現をデコードするためにシーケンスまたはバイナリツリーを使用している。
表現に統一されたツリー構造を導入し、要素は置換可能で、すべての表現変種と同一である。
そこで我々はMWP-NASと呼ばれる新しい非自己回帰解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:53:37 GMT)
Nonlinear Isometric Manifold Learning for Injective Normalizing Flows [58.7] アイソメトリーを用いて、多様体学習と密度推定を分離する。
また、確率分布を歪ませない明示的な逆数を持つ埋め込みを設計するためにオートエンコーダを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:22:42 GMT)
Evolution of many-body systems under ancilla quantum measurements [58.7] 本研究では,多体格子系をアシラリー自由度に結合させることにより量子測度を実装するという概念について検討する。
従来より抽象的なモデルで見られたように, アンタングリング・エンタングリング測定によって引き起こされる遷移の証拠を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:13:17 GMT)
A knee cannot have lung disease: out-of-distribution detection with
in-distribution voting using the medical example of chest X-ray
classification [58.7] この研究では、胸部X線分類モデルであるCheXnetを用いて、胸部X線14データセットをトレーニングした。
複数ラベル分類のためのOODデータを検出するために,IDV(In-distriion voting)を提案する。
ID (chest X-ray 14) と OOD データ (IRMA と ImageNet) に基づいてトレーニングした IDV アプローチは,平均で3つのデータセットにわたる 0.999 OOD 検出 AUC を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:44:15 GMT)
A Close Look into the Calibration of Pre-trained Language Models [57.0] 事前訓練された言語モデル(PLM)は、予測の不確かさを確実に見積もることに失敗する可能性がある。
トレーニングにおけるPLMの校正性能の動的変化について検討する。
最近提案された2つの学習可能な手法を拡張して、モデルを直接収集し、合理的な信頼度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:22:46 GMT)
Does GPT-3 Demonstrate Psychopathy? Evaluating Large Language Models
from a Psychological Perspective [56.7] 本研究では,大規模言語モデル (LLM) が心理的に安全かどうかを検討した。
短い暗黒トライアド(SD-3)とビッグファイブインベントリ(BFI)の2つのパーソナリティテストを用いて3種類のLCMを試験した。
InstructGPTとFLAN-T5は、安全性の指標で微調整されているにもかかわらず、暗暗黒の性格パターンを示していた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:52:43 GMT)
Recent Advances in Reliable Deep Graph Learning: Inherent Noise,
Distribution Shift, and Adversarial Attack [56.1] 深層グラフ学習(DGL)は、ビジネス分野と科学分野の両方において顕著な進歩を遂げている。
DGLを現実世界のアプリケーションに適用することは、固有のノイズ、分散シフト、敵攻撃など、一連の信頼性上の脅威に直面します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 09:03:35 GMT)
SkillQG: Learning to Generate Question for Reading Comprehension
Assessment [54.5] 本稿では,機械読解モデルの評価と改善を目的とした,制御可能な理解型を用いた質問生成フレームワークを提案する。
まず、階層的なスキルベースのスキーマに基づいて理解型の質問をフレーム化し、その後、スキル条件付き質問生成器として$textttSkillQG$を定式化する。
経験的な結果から、$textttSkillQG$は、品質、妥当性、スキル制御性という点でベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:40:48 GMT)
NeuroComparatives: Neuro-Symbolic Distillation of Comparative Knowledge [51.9] 我々は,語彙制約付きデコードを用いた知識蒸留のための新しいフレームワークであるNeuroComparativesを紹介した。
本フレームワークは,日常オブジェクト間の比較知識を取得し,その結果,1.74万以上のエンティティペアに対して8.7Mのコーパスが得られた。
人間による評価によると、NeuroComparativesは100倍の小さなモデルを使用しても、GPT-3を含む既存のリソースよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:20:36 GMT)
Recommender Systems with Generative Retrieval [51.4] 本稿では,対象候補の識別子を1フェーズで自動復号する生成検索モデルを提案する。
この新しいパラダイムでトレーニングしたリコメンデータシステムは,Amazonデータセット上の現在のSOTAモデルによって達成される結果を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 21:48:17 GMT)
Reducing system dimensionality with long-range collective dipole-dipole
interactions [51.3] 次元性は長距離双極子-双極子相互作用において重要な役割を果たす。
共振性ナノフォトニック構造は、相互作用するエミッタのアンサンブルにおける見かけの次元性を変化させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:26:26 GMT)
LLM-Adapters: An Adapter Family for Parameter-Efficient Fine-Tuning of
Large Language Models [50.3] 本稿では,様々なアダプタを大規模言語モデル(LLM)に統合する,使い易いフレームワークを提案する。
このフレームワークには、LLaMA、BLOOM、OPT、GPT-Jといった最先端のオープンアクセスLLMや、シリーズアダプタ、パラレルアダプタ、LoRAといった広く使われているアダプタが含まれている。
LLMs-Adaptersにおけるアダプタの有効性を評価するため、6つの数学推論データセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:41:00 GMT)
Scalable Optimal Margin Distribution Machine [50.3] ODM(Optimal margin Distribution Machine)は、新しいマージン理論に根ざした新しい統計学習フレームワークである。
本稿では,従来のODMトレーニング手法に比べて10倍近い高速化を実現するスケーラブルなODMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:34:04 GMT)
Robust Pose Transfer with Dynamic Details using Neural Video Rendering [48.5] 画像翻訳に基づくダイナミックディテール生成ネットワーク(D2G-Net)を組み合わせたニューラルビデオレンダリングフレームワークを提案する。
具体的には、テクスチャ表現を新たに提示し、静的およびポーズ変化の外観特性の両方を符号化する。
我々のニューラルヒューマンビデオは、2kから4kのフレームしか持たない短いビデオでも、より明確なダイナミックディテールとより堅牢なパフォーマンスを達成することができることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:59:47 GMT)
On the Fusion Strategies for Federated Decision Making [47.9] エージェントのグループは、中央のプロセッサや互いにプライベートデータを共有せずに、基礎となる自然状態を推測するために協力します。
我々は,ベイズルールを用いて,エージェントが個々の観察を意見に組み込む非ベイズ的社会学習戦略を解析し,中央プロセッサが算術的あるいは平均化によってこれらの意見を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:41:20 GMT)
Risk-limiting Financial Audits via Weighted Sampling without Replacement [47.2] $N$の取引が与えられた場合、目標は、不正な通貨の合計分を所定の精度で見積もることである。
重み付き平均値が未知の値に対して新しい信頼シーケンスを構築することでこれを行う。
側情報が十分に予測可能な場合には,直接サンプリングを行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:34:06 GMT)
Toeplitz Neural Network for Sequence Modeling [46.0] Toeplitz行列ベクトル生成のトリックにより、シーケンスモデリングの時間的複雑さを減らし、ログ線形化することを示す。
パラメータの固定予算で相対位置係数を生成するために、相対位置エンコーダと呼ばれる軽量サブネットワークを提案する。
512 tokenのシーケンスでトレーニングされているにもかかわらず、我々のモデルは、一貫した性能で最大14Kトークンの入力シーケンス長を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:49:01 GMT)
Vision Lanauge Pre-training by Contrastive Learning with Cross-Modal
Similarity Regulation [44.9] 視覚言語におけるクロスモーダルなコントラスト学習は、(一部)偽陰性の挑戦に直面している。
画像/テキストアンカーとその負のテキスト/画像間のMIをより正確に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:53:30 GMT)
ScionFL: Efficient and Robust Secure Quantized Aggregation [44.7] 我々は,フェデレートラーニングのための最初のセキュアアグリゲーションフレームワークであるScionFLを紹介する。
量子化された入力で効率的に動作し、同時に悪意のあるクライアントに対して堅牢性を提供する。
クライアントのオーバーヘッドがなく、サーバ側のオーバーヘッドも緩やかなため、標準的なFLベンチマークでは同等の精度が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:31:44 GMT)
Interactive Concept Learning for Uncovering Latent Themes in Large Text
Collections [44.3] 本稿では,単なる単語分布以上のテーマの定義を拡大する。
本稿では,専門家のフィードバックをさまざまなレベルの抽象化で受け取り,エンコードする対話型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 23:43:15 GMT)
A Large-scale Film Style Dataset for Learning Multi-frequency Driven
Film Enhancement [42.9] フィルム写真は時間がかかり高価であり、フィルムスタイルの写真を集めるためのより効率的な方法が必要である。
大規模で高品質なフィルムスタイルのデータセットであるFilmSetを構築した。
そこで本研究では,FilmSet画像の特徴に触発されて,周波数帯域にまたがる画像をスタイリングするFilmNetという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:56:15 GMT)
A Drop of Ink may Make a Million Think: The Spread of False Information
in Large Language Models [42.4] 大規模言語モデル(LLM)における偽情報の拡散について検討する。
情報ソースの権威レベル(Twitter、Webブログ、ニュースレポート、研究論文)を比較検討する。
虚偽情報は、その直接的な影響を超えて、世界的有害な影響を及ぼすことがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:10:18 GMT)
PED-ANOVA: Efficiently Quantifying Hyperparameter Importance in
Arbitrary Subspaces [38.7] 本稿ではPearson divergence(PED)を用いてHPIのクローズドフォーム計算を実現するアルゴリズムを提案する。
PED-ANOVAと呼ばれるこの新しいアルゴリズムは、異なる部分空間において重要なHPを識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 23:16:47 GMT)
Do Not Blindly Imitate the Teacher: Using Perturbed Loss for Knowledge
Distillation [37.6] 学生は、KLの出力分布と教師の出力分布を最小化することにより、教師の模倣を学ぶ。
教師の出力分布と基底真理ラベル分布との間には相違点があることから,このような学習目標が準最適であると論じる。
そこで我々は,まずバニラKLに基づく蒸留損失関数をマクロリン級数で表現し,次に先行項を摂動することで,新しい知識蒸留目的PTLosを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:31:09 GMT)
PaGE-Link: Path-based Graph Neural Network Explanation for Heterogeneous
Link Prediction [37.6] 透明性と説明責任は、ブラックボックス機械学習(ML)モデルの主要な関心事となっている。
本稿では、接続解釈性のある説明を生成するヘテロジニアスリンク予測(PaGE-Link)のためのパスベースのGNN説明法を提案する。
本研究では,PaGE-Linkが生成した説明により,引用グラフとユーザ項目グラフの推奨値が9～35%向上し,人的評価において78.79%の回答が選択された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 04:25:21 GMT)
MO-DEHB: Evolutionary-based Hyperband for Multi-Objective Optimization [37.5] MO-DEHB は、最近の進化的ハイパーバンド法 DEHB を拡張した、効果的で柔軟な多目的(MO)である。
最先端のMOに対する比較研究は、MO-DEHBが15のベンチマークで明らかに最高のパフォーマンスを達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:53:40 GMT)
Language Model Analysis for Ontology Subsumption Inference [37.0] 学習前言語モデル(LM)が知識ベース(KB)として機能するかを検討する。
提案するOntoLAMAは,原子概念と複素概念の両方を含む仮定公理から推論に基づく探索タスクとデータセットの集合である。
提案手法は,従来の自然言語推論 (NLI) よりも,仮定推論 (SI) の背景知識が比較的少ないことを示すものである。
コードとデータセットをオープンソースにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:21:40 GMT)
Music-to-Text Synaesthesia: Generating Descriptive Text from Music
Recordings [36.1] 音楽からテキストへの合成は、音楽録音から記述的なテキストを同じ感情で生成し、さらに理解することを目的としている。
音楽録音の内容を記述可能な文を生成するための計算モデルを構築した。
非差別的なクラシック音楽に対処するために,グループトポロジ保存損失を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:09:27 GMT)
SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for
Generative Large Language Models [35.6] SelfCheckGPTは、ファクトチェックブラックボックスモデルのための単純なサンプリングベースアプローチである。
本稿では,GPT-3を用いてWikiBioデータセットから個人に関するパスを生成する手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 00:52:42 GMT)
Learning Summary-Worthy Visual Representation for Abstractive
Summarization in Video [34.2] 本稿では,抽象的な要約を容易にする要約価値のある視覚表現を学習するための新しいアプローチを提案する。
本手法は, クロスモーダル転写データと擬似要約から抽出した知識の両方から, 要約に値する情報を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:24:46 GMT)
First-Choice Maximality Meets Ex-ante and Ex-post Fairness [34.0] 我々は、第一選択(FCM)を満たすランダム化機構、すなわち、第一選択を割り当てるエージェントの数を最大化する機構を設計する。
我々のメカニズムは、元アンティーと元ポストフェアネスの保証も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 09:57:30 GMT)
Sparks of Artificial General Recommender (AGR): Early Experiments with
ChatGPT [33.4] AGRは会話性と普遍性の両方からなり、自然対話に関わり、様々な領域にまたがってレコメンデーションを生成する。
我々は、AGRが従うべき基本原則を10つ提案し、それぞれに対応するテストプロトコルを提案する。
我々は,高度なLCMであるChatGPTが,モデルとのレコメンデーション指向の対話に係わるとともに,その振る舞いを観察することで,提案原則に従うことができるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:28:16 GMT)
Solving Linear Inverse Problems using Higher-Order Annealed Langevin
Diffusion [32.4] 我々は高次ランゲヴィン拡散に基づく線形逆問題に対する解を提案する。
より正確には、プレコンディション付き2階および3階ランゲヴィンダイナミクスを提案する。
両プレコンディショナブル力学はよく定義されており、非コンディショナブルな場合と同じ一意な不変分布を持つことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:35:22 GMT)
Event Knowledge Incorporation with Posterior Regularization for
Event-Centric Question Answering [32.0] 本稿では,イベントトリガアノテーションから抽出したイベント知識を後続正則化により組み込む戦略を提案する。
特に、QAデータセットのイベントトリガアノテーションに基づいて、イベント関連の知識制約を定義します。
イベント中心の2つのQAデータセットであるTORQUEとESTERについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:45:12 GMT)
Privacy-preserving Adversarial Facial Features [31.9] 本稿では, 顔のプライバシ保護に配慮した顔のプライバシー保護手法を提案する。
我々は,AdvFaceが再建攻撃に対する防御において,最先端のプライバシー保護手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:52:08 GMT)
Video Object Segmentation in Panoptic Wild Scenes [31.7] 本稿では,映像オブジェクトの半教師付きセグメンテーション(VOS)をパノスコープのワイルドシーンに導入する。
本稿では,大規模ベンチマークとベースライン手法を提案する。
実験の結果, VIPOSeg は VOS モデルの性能を向上させるだけでなく, 総合的に評価できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:46:59 GMT)
The Treachery of Images: Bayesian Scene Keypoints for Deep Policy
Learning in Robotic Manipulation [31.5] スケール不変なキーポイントを時間とともに追跡するベイズ的手法であるBASKを提案する。
我々は,手首カメラの観察から多目的ロボット操作の課題を学習するために,本手法を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:05:38 GMT)
Are Code Pre-trained Models Powerful to Learn Code Syntax and Semantics? [31.0] 既訓練モデル(CodeBERTとGraphCodeBERT)の学習プログラムセマンティクスについて検討する。
具体的には、学習プログラムの構文を理解するためにASTを操作するための2つの探索タスク(構文ペアノード予測とトークンタグ付け予測)を設計する。
一方、学習プログラム意味解析のための2つのタスク(意味関係予測と意味予測(inGraph))を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:34:30 GMT)
Enhancing Continual Relation Extraction via Classifier Decomposition [30.9] 連続的関係抽出モデルは、ストリーミングデータの古い関係を忘れずに新しい関係を扱うことを目的としている。
ほとんどのモデルは、モデルが最初に新しい関係の表現を学ぶときのみ、バニラ戦略を採用する。
我々は,最後のFFN層を分割した前と現在の分類器に分割する,シンプルで効果的な分類器分解フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:29:33 GMT)
Blockchained Federated Learning for Internet of Things: A Comprehensive
Survey [30.0] この調査は、フェデレートラーニング(BlockFL)を包括的にレビューした
既存のBlockFLモデルを4つのIoT(Internet-of-Things)アプリケーションシナリオで比較する。
分析の結果、分散化と透明性の両面から、BlockFLは分散モデルトレーニングのためのセキュアで効果的なソリューションであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:14:50 GMT)
CAT: A Contextualized Conceptualization and Instantiation Framework for
Commonsense Reasoning [29.9] CAT(Contextualized ConceptuAlization and InsTantiation)は、イベントの概念化とインスタンス化を統合して、大規模にコモンセンス知識ベースを概念化する半教師付き学習フレームワークである。
本フレームワークは,2つの概念化タスクにおける最先端性能を実現し,得られた抽象コモンセンス知識は,コモンセンス推論モデルを大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:08:42 GMT)
FashionTex: Controllable Virtual Try-on with Text and Texture [29.8] テキストとテクスチャの両方の利点を多段階のファッション操作に組み合わせたマルチモーダル・インタラクティブ・セッティングを提案する。
FashionTexフレームワークは、アノテーション付きのペアトレーニングデータなしで、布の種類や局所的なテクスチャパターンを意味的に制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 04:10:36 GMT)
PillarNeXt: Rethinking Network Designs for 3D Object Detection in LiDAR
Point Clouds [29.2] 本稿では,計算資源の割り当ての観点から,局所的な点集合体を再考する。
最も単純な柱ベースのモデルは、精度とレイテンシの両方を考慮して驚くほどよく機能することがわかった。
本研究は,3次元物体検出の高性能化のために,詳細な幾何学的モデリングが不可欠である,という一般的な直観に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:59:14 GMT)
Tensor Networks Meet Neural Networks: A Survey and Future Perspectives [27.9] テンソルニューラルネットワーク(TNN)とニューラルネットワーク(NN)は2つの基本的なデータモデリングアプローチである。
TNは指数的な数の次元を複雑さに変換することによって、大規模テンソルの次元性の呪いを解決する。
NNは、コンピュータビジョン、自然言語処理、ロボット工学の研究など、様々な応用において優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:06:32 GMT)
MDPose: Real-Time Multi-Person Pose Estimation via Mixture Density Model [27.8] 本稿では,人間のキーポイントの結合分布をモデル化し,一段階のインスタンス認識ポーズ推定手法を提案する。
我々のMDPoseは、人間のキーポイントの高次元の関節分布を学習し、最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:22:30 GMT)
Geolocation Predicting of Tweets Using BERT-Based Models [27.8] 本研究は、ツイート/ユーザ位置情報予測タスクを解決することを目的としている。
提案手法は、自然言語処理のためのニューラルネットワークを実装し、位置を推定する。
提案されたモデルの範囲は、Twitterデータセットで微調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:55:10 GMT)
Learning-Augmented Private Algorithms for Multiple Quantile Release [27.6] 本稿では,プライバシ保護手法を設計・解析するための強力な手法として,学習強化アルゴリズム(あるいは予測付きアルゴリズム)フレームワークを提案する。
予測品質の自然な尺度でそのスケールを保証し、(ほとんど)最先端の予測非依存の保証を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:29:34 GMT)
Vision Transformer Off-the-Shelf: A Surprising Baseline for Few-Shot
Class-Agnostic Counting [27.3] CAC(Class-Agnostic counting)は、クエリ画像から興味のあるオブジェクトを数えることを目的としている。
我々は、事前訓練された平らな視覚変換器(ViT)を用いて、CACを抽出・テキスト・マッチ方式で単純化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:25:17 GMT)
MultiModal-GPT: A Vision and Language Model for Dialogue with Humans [27.3] 視覚と言語モデルであるMultiModal-GPTを提案する。
まず,マルチモーダル・インストラクション・チューニングのための視覚と言語データを用いたインストラクション・テンプレートを構築した。
我々は、言語のみの命令追跡データを用いて、MultiModal-GPTを共同で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:45:42 GMT)
CCTEST: Testing and Repairing Code Completion Systems [27.2] 本研究は,ブラックボックス設定でコード補完システムをテストし,修復するフレームワークであるCCTESTを提案する。
修復により,BLEUスコアとLevenshtein編集の類似性に関して,コード補完システムの精度が40%から67%向上していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:01:08 GMT)
Equiangular Basis Vectors [26.5] ディープニューラルネットワークでは、モデルは通常、異なる分類タスクを処理するために、ソフトマックスを備えたkウェイ完全に接続された層で終わる。
分類タスクのための等角基底ベクトル(EBV)を提案する。
EBVは2022年のDIGIX Global AI Challengeで優勝しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:25:15 GMT)
Cold-Start Data Selection for Few-shot Language Model Fine-tuning: A
Prompt-Based Uncertainty Propagation Approach [26.5] PATRONは,データ選択に即時不確かさを推定する手法である。
6つのテキスト分類データセットの実験では、PATRONは最も強いコールドスタートデータ選択ベースラインを最大6.9%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 20:42:26 GMT)
A Unified Evaluation Framework for Novelty Detection and Accommodation
in NLP with an Instantiation in Authorship Attribution [25.5] 本稿では,パイプライン化された新規性「検出」タスクと「調節」タスクにおいて,システムの性能を評価するマルチステージタスクである「NoveltyTask」を紹介する。
我々はAmazonのレビューコーパスを使用して、NovetyTaskのために大規模なデータセット(200人の著者/ラベルで250万インスタンスで構成されています)をコンパイルします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 22:37:30 GMT)
Self-supervised Learning for Pre-Training 3D Point Clouds: A Survey [25.5] 近年,自己管理型ポイントクラウド表現学習が注目されている。
本稿では,DNNを用いた自己教師型ポイントクラウド表現学習に関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:20:55 GMT)
LABO: Towards Learning Optimal Label Regularization via Bi-level
Optimization [25.2] ニューラルネットワークの一般化性能とトレーニング効率を向上させるためには,正規化技術が不可欠である。
本稿では、従来のLSを含むラベル正規化によるトレーニングのための一般的なフレームワークを提案するが、インスタンス固有の変種をモデル化することもできる。
本稿では,Bi-level Optimization (LABO) 問題を考案し,LAbel 正規化を効率的に学習する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:04:18 GMT)
Large-Scale Study of Temporal Shift in Health Insurance Claims [25.2] 我々は,集団レベルでの時間的シフトや,発見されたサブ人口内での時間的シフトをテストするアルゴリズムを構築した。
我々は、2015年から2020年の間、医療保険請求データセットに基づいて242の医療結果を評価して、1,010のタスクを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 23:08:18 GMT)
Improving Cross-Task Generalization with Step-by-Step Instructions [25.1] 本稿では,言語モデルによるタスクの分解を支援するために,ステップバイステップ命令を導入することを提案する。
ステップバイステップ命令は、ChatGPTをプロンプトすることで自動的に得られる。
SUP-NATINSTの実験により、高品質なステップバイステップ命令は、異なるモデルサイズにわたるクロスタスクの一般化を改善することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:50:41 GMT)
Revisiting Relation Extraction in the era of Large Language Models [25.0] 関係抽出(RE)は、テキストからエンティティ間の意味的関係を推測する中核的なNLPタスクである。
近年の研究では、入力に条件付きで生成するターゲット文字列としてエンティティ間の関係を線形化することで、その問題を列列化タスクとして扱っている。
ここでは、従来の作業よりも大きい言語モデル(GPT-3とFlan-T5)を用いて、標準的なREタスクの性能を様々なレベルの監督下で評価し、このアプローチの限界を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:19:07 GMT)
Locally Attentional SDF Diffusion for Controllable 3D Shape Generation [24.8] 本研究では,2次元スケッチ画像入力を用いて3次元形状をモデル化する拡散型3次元生成フレームワークを提案する。
本手法は, 2段階拡散モデルを用いて構築され, その第1段階である占有拡散は, 低分解能占有場を生成し, 形状シェルを近似することを目的としている。
SDF拡散と呼ばれる第2段階は、第1段階によって決定された占有ボクセル内の高分解能符号距離場を合成し、微細な幾何を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:07:23 GMT)
On Preimage Approximation for Neural Networks [24.7] 本稿では,ニューラルネットワークの事前画像の記号下近似を生成するための,効率的かつ実用的なリアルタイムアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,入力領域をサブリージョンに分割することで,ボリューム近似誤差を反復的に最小化する。
また,本手法の定量的グローバル検証への応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:04:58 GMT)
Alternating Local Enumeration (TnALE): Solving Tensor Network Structure
Search with Fewer Evaluations [24.4] 局所列挙法により各構造関連変数を交互に更新する新しいアルゴリズムであるTnALEを提案する。
我々は、TnALEが最先端のアルゴリズムよりもはるかに少ない評価で、事実上優れたTNランクと置換を見つけることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:28:49 GMT)
DEnsity: Open-domain Dialogue Evaluation Metric using Density Estimation [24.2] ニューラル分類器から得られる特徴空間の密度推定を利用して応答を評価するDernityを提案する。
我々の測定基準は、人間の会話の分布にどれだけ反応が現れるかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:10:40 GMT)
Performative Federated Learning: A Solution to Model-Dependent and
Heterogeneous Distribution Shifts [24.2] 複数のクライアントとサーバからなる連合学習(FL)システムについて検討する。
クライアントのデータが静的であると仮定する従来のFLフレームワークとは異なり、クライアントのデータ分散がデプロイされた決定モデルによって再生成されるシナリオを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 23:29:24 GMT)
A Multi-Modal Context Reasoning Approach for Conditional Inference on
Joint Textual and Visual Clues [23.7] 共同文と視覚的手がかりの条件推論は多モーダル推論タスクである。
我々はModCRというマルチモーダルコンテキスト推論手法を提案する。
2つの対応するデータセットに対して広範囲な実験を行い、実験結果により性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:05:40 GMT)
Atmospheric Turbulence Correction via Variational Deep Diffusion [23.4] 拡散モデルは、フォトリアリスティック画像合成などにおいて素晴らしい成果を上げている。
本研究では,大気乱流補正問題の解法として,変分推論に基づく新しい深部拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 22:35:07 GMT)
Pivotal Role of Language Modeling in Recommender Systems: Enriching
Task-specific and Task-agnostic Representation Learning [23.1] 本稿では,タスク固有のユーザ履歴に直接適用した言語モデリングが,多様な推薦タスクにおいて優れた結果をもたらすことを示す。
さらに,本手法は,多種多様な実世界のレコメンデータシステムに対して,有望な伝達学習能力を提供できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:29:27 GMT)
Performative Prediction with Bandit Feedback: Learning through
Reparameterization [22.7] 適応予測は、データの分布自体がモデルの展開に応じて変化する社会予測を研究するためのフレームワークである。
本研究では,2段階のゼロ階次アルゴリズムを開発し,一方のレベルがマップを計算し,他方のレベルが関数誘発データ分布として実行予測を再定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:34:57 GMT)
APR: Online Distant Point Cloud Registration Through Aggregated Point
Cloud Reconstruction [22.3] 本稿では,オンライン遠隔地クラウド登録のための新しい特徴抽出フレームワークであるAPRを提案する。
APRはオートエンコーダの設計を活用し、オートエンコーダは元の単一入力点クラウドの代わりに複数のフレームでより密集した点雲を再構成する。
我々の設計では、エンコーダは1つの入力ポイントクラウドに基づいて、リッチな局所幾何学情報を持つ特徴を抽出せざるを得ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:44:10 GMT)
Causal Reasoning and Large Language Models: Opening a New Frontier for
Causality [22.0] 大規模言語モデル(LLM)は、特に高度なシナリオにおいて、それらの推論を形式化し、検証し、伝達するために使用することができる。
LLMは、収集された知識を使用して因果グラフを生成したり、自然言語から背景因果コンテキストを識別したりといった、人間に制限される能力をもたらす。
我々は、従来の因果解析手法とともに、人間のドメイン知識のプロキシとして、そして因果解析を構築する際の人的労力を減らすために、LSMを使用することを想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:54:45 GMT)
Clothes Grasping and Unfolding Based on RGB-D Semantic Segmentation [22.0] セグメンテーションのための双方向フラクタルクロスフュージョンネットワーク(BiFCNet)を提案する。
我々は、Fractal Cross FusionモジュールがRGBと深度データを融合するネットワークへの入力として、リッチな色特徴を持つRGB画像を使用する。
実データ収集のコストを削減するため,敵対的戦略に基づくデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:44:30 GMT)
SWDPM: A Social Welfare-Optimized Data Pricing Mechanism [21.5] 本稿では,多ラウンドデータ取引を段階的に開示した情報を用いてモデル化する手法を提案する。
社会福祉に最適化されたデータ価格メカニズム(SWDPM)を導入し、最適な価格戦略を見出す。
数値実験により、SWDPMは取引実現可能性の最大54%まで社会福祉を3倍に向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:25:35 GMT)
Explanation-based Finetuning Makes Models More Robust to Spurious Cues [21.3] 大きな言語モデル(LLM)は非常に強力で、ラベルとタスクとは無関係な機能の間に相関関係を学習することがある。
本稿では, LLM の素早い相関性への依存を軽減するための, 新規かつ一般的なアプローチとして, 説明ベースファインタニングを提案する。
我々は、その解答をサポートする自由テキスト説明を新たに生成するように、モデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:53:45 GMT)
From Association to Generation: Text-only Captioning by Unsupervised
Cross-modal Mapping [20.7] 画像キャプションとビデオキャプションの関連付けから生成までのゼロショット手法を提案する。
Knight State-of-the-Artは、画像キャプションとビデオキャプションのゼロショット方式でパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:29:28 GMT)
Building Footprint Extraction with Graph Convolutional Network [20.3] 都市モデルの3次元再構築には,足跡情報の構築が不可欠である。
ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)の最近の進歩は、正確なピクセルレベルのラベリングタスクを可能にしている。
本研究では,グラフ畳み込みネットワーク (GCN) をフットプリント抽出タスクの構築に用い,この問題を克服するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:50:05 GMT)
Adversarial Examples Detection with Enhanced Image Difference Features
based on Local Histogram Equalization [20.1] 本稿では,高頻度情報強調戦略に基づく逆例検出フレームワークを提案する。
このフレームワークは、敵の例と通常の例との特徴的差異を効果的に抽出し、増幅することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:14:01 GMT)
Less is More: Removing Text-regions Improves CLIP Training Efficiency
and Robustness [19.8] CLIP(Contrastive Language- Image Pre-training)モデルとその変種は、多くのアプリケーションにおいて事実上のバックボーンになりつつある。
CLIPトレーニングの効率性と堅牢性を改善するための2つの効果的なアプローチについて論じる。
私たちのフィルタベースのCLIPモデルでは、トップ1の精度は68.78%で、すべて50%未満の精度で過去のモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 23:47:07 GMT)
Large Language Models Meet NL2Code: A Survey [19.6] NL2Code用の27の既存大規模言語モデルに関する包括的調査を行う。
NL2Codeの大規模言語モデルの成功に寄与する主な要因は、"大規模サイズ、プレミアムデータ、エキスパートチューニング"である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:25:41 GMT)
ChatUniTest: a ChatGPT-based automated unit test generation tool [19.3] 既存の自動単体テスト生成ツールは、プログラムの理解に欠けており、読みやすさの低い単体テストと限定的なアサーションをもたらす。
ChatUniTestは、プロジェクトを解析し、必須情報を抽出し、適応的な焦点コンテキストを作成することでテストを生成する。
その後、テストを検証するとともに、構文的および単純なコンパイルエラーを修正するためにルールベースの修正を採用し、続いてChatGPTベースの修正によって、困難なエラーに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:12:07 GMT)
ASDL: A Unified Interface for Gradient Preconditioning in PyTorch [19.2] グラディエントプレコンディショニングは、2階の情報を構造化された勾配に基づく学習アルゴリズムに統合する鍵となる手法である。
PyTorchity のための自動二階微分ライブラリ (ASDL) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:59:49 GMT)
Deep Signature Algorithm for Multi-dimensional Path-Dependent Options [18.8] 経路依存型オプションに対するディープシグネチャアルゴリズムについて検討する。
提案アルゴリズムは,ヨーロッパ型とアメリカ型の両方のオプション価格問題に適用する。
アルゴリズムの数値的な例が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:51:55 GMT)
High Quality Large-Scale 3-D Urban Mapping with Multi-Master TomoSAR [18.8] 本研究は,超小型スタックで動作する新しいSARトモグラフィ処理フレームワークを提案する。
相対的な高さの精度は2メートル以内であり、TandEM-Xの生のDEMより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:29:21 GMT)
SmartBERT: A Promotion of Dynamic Early Exiting Mechanism for
Accelerating BERT Inference [18.5] 本稿では,SmartBERT と呼ばれる BERT 推論のための動的早期退避と層スキップを併用した新しい動的早期退避法を提案する。
SmartBERTは、いくつかのレイヤを適応的にスキップし、終了するかどうかを適応的に選択できる。
GLUEベンチマークの8つの分類データセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:05:00 GMT)
Facilitating Fine-grained Detection of Chinese Toxic Language:
Hierarchical Taxonomy, Resources, and Benchmarks [18.4] 既存のデータセットには、有害な型や表現の詳細なアノテーションがない。
ポストの毒性を検出するために語彙的知識を導入することが重要である。
本稿では,中国語の有害な言語をきめ細かい検出を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:50:38 GMT)
Self-Attention Amortized Distributional Projection Optimization for
Sliced Wasserstein Point-Cloud Reconstruction [17.7] マックススライスされたワッサーシュタイン (Max-SW) 距離は、判別の少ない射影の解として広く知られている。
We propose to replaced Max-SW with distributional sliced Wasserstein distance with von Mises-Fisher (vMF) projecting distribution。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:11:04 GMT)
SwinDocSegmenter: An End-to-End Unified Domain Adaptive Transformer for
Document Instance Segmentation [17.5] 本稿では,文書画像の複雑なレイアウトのエンド・ツー・エンドのインスタンスセグメンテーションのための統一型トランスフォーマーエンコーダ・デコーダアーキテクチャを提案する。
SwinLのバックボーンを用いたモデルでは,既存の最先端手法よりもセグメンテーション性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:38:14 GMT)
Using Language Models on Low-end Hardware [17.3] 本稿では,ローエンドハードウェア上でテキスト分類ネットワークをトレーニングするための固定言語モデルの有効性について検討する。
言語モデルとCNNアーキテクチャを組み合わせて、トピック、感情、ジャンルのシングルラベルとマルチラベルの分類をカバーする8つのデータセットで包括的なベンチマークを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:43:52 GMT)
Scene Text Recognition with Image-Text Matching-guided Dictionary [17.1] Scene Image-Text Matching (SITM) ネットワークを利用した辞書言語モデルを提案する。
ITCにインスパイアされたSITMネットワークは、すべての候補の視覚的特徴とテキスト的特徴を組み合わせて、特徴空間における最小距離の候補を特定する。
本手法は6つの主要なベンチマークにおいて,通常の手法よりも優れた結果(93.8%の精度)が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:47:49 GMT)
Efficient Reinforcement Learning for Autonomous Driving with
Parameterized Skills and Priors [16.9] ASAP-RLは自律運転のための効率的な強化学習アルゴリズムである。
専門的なデモンストレーションを制御空間からスキル空間に変換するために,スキルパラメータ逆回復法を提案する。
本手法は, 単純かつスパースな報酬を付与した対話型高密度交通運転タスクにおいて, 提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 01:39:35 GMT)
Mutual Information-Based Temporal Difference Learning for Human Pose
Estimation in Video [16.3] 本稿では,動的コンテキストをモデル化するために,フレーム間の時間差を利用した新しいヒューマンポーズ推定フレームワークを提案する。
具体的には、多段階差分を条件とした多段階絡み合い学習シーケンスを設計し、情報的動作表現シーケンスを導出する。
以下は、HiEveベンチマークで、複合イベントチャレンジにおけるクラウドポーズ推定において、第1位にランク付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:43:41 GMT)
Learning Group Importance using the Differentiable Hypergeometric
Distribution [16.3] 要素を未知のサイズのサブセットに分割することは、多くのアプリケーションで必須である。
本研究では,微分可能超幾何分布を提案する。
弱教師付き学習とクラスタリングという2つの典型的なアプリケーションで,サブセットのサイズを学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:56:13 GMT)
Optimizing Privacy, Utility and Efficiency in Constrained
Multi-Objective Federated Learning [16.2] 我々はNSGA-IIとPSLに基づく2つの改良されたCMOFLアルゴリズムを開発した。
3つのプライバシ保護機構のための,プライバシリーク,ユーティリティ損失,トレーニングコストの具体的な測定を設計する。
3つの保護機構のそれぞれで実施した実証実験により,提案アルゴリズムの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:19:43 GMT)
Error Analysis of Kernel/GP Methods for Nonlinear and Parametric PDEs [16.1] 非線形およびおそらくパラメトリックなPDEの解に対する事前ソボレフ空間誤差推定を導入する。
この証明は、カーネル補間子に対するソボレフ標準誤差推定について記述する。
誤差推定は、PDEの解空間が十分に滑らかであれば、次元差収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:00:33 GMT)
Token-level Fitting Issues of Seq2seq Models [15.8] シーケンス・ツー・シーケンス(seq2seq)モデルは自然言語処理、コンピュータビジョン、その他のディープラーニングタスクに広く使われている。
早期停止でトレーニングされたSeq2seqモデルはトークンレベルでの問題に悩まされていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:40:24 GMT)
Target-Side Augmentation for Document-Level Machine Translation [15.8] 文書レベルの機械翻訳は、その長い入力長と少量のトレーニングデータのために、データの分散という課題に直面している。
本稿では,データ拡張(DA)モデルを提案する。
後部分布を推定するDAモデルはMT性能を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:01:18 GMT)
Survival Modeling of Suicide Risk with Rare and Uncertain Diagnoses [15.7] 我々は,自殺未遂により入院し,後に退院した患者に対して,その後の自殺未遂のリスクを調査するために医療クレームデータを用いた。
疑わしい」自殺未遂の約20%は、傷害や毒の外部原因を示す診断コードから特定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:06:06 GMT)
LMPT: Prompt Tuning with Class-Specific Embedding Loss for Long-tailed
Multi-Label Visual Recognition [15.6] ラベル共起と不均衡なデータ分布のため、長い尾を持つ多ラベル視覚認識は極めて難しい課題である。
本稿では,クラス固有の埋め込み損失(LMPT)を即時チューニングするLTMLの統一フレームワークを提案する。
LMPTは、テキストと画像のモダリティデータを組み合わせてカテゴリ間のセマンティックな特徴相互作用をキャプチャし、頭と尾の両方のパフォーマンスを同期的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:14:46 GMT)
Learning to Generate Poetic Chinese Landscape Painting with Calligraphy [15.3] ポーラカ(Polaca)は、漢画を書道で創作する新システムである。
3つの異なるモジュールを備えており、風景画の全体を完成させている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:10:10 GMT)
A-ePA*SE: Anytime Edge-Based Parallel A* for Slow Evaluations [15.0] 任意の検索アルゴリズムは、限られた時間予算の下でソリューションが要求されるような計画上の問題に有用である。
そのようなアルゴリズムの1つであるePA*SEは、より高速な計画を実現するためにエッジ評価を並列化する。
A-ePA*SEは他の検索手法よりもはるかに効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 01:21:27 GMT)
Can Diffusion Model Achieve Better Performance in Text Generation?
Bridging the Gap between Training and Inference! [15.0] 拡散モデルは、離散テキストを連続空間にマッピングすることで、テキスト生成タスクにうまく適応している。
トレーニングと推論の間には、推論中に前処理が欠如しているため、無視できないギャップがある。
本稿では、上記のギャップを埋める単純な方法として、Distance Penalty と Adaptive Decay Sampling を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:32:22 GMT)
Breaking Through the Haze: An Advanced Non-Homogeneous Dehazing Method
based on Fast Fourier Convolution and ConvNeXt [14.9] ヘイズは通常、低コントラスト、色の変化、構造歪みで劣化した画像につながる。
本稿では、2次元離散ウェーブレット変換(DWT)、高速フーリエ畳み込み(FFC)残差ブロック、事前訓練されたConvNeXtモデルを活用する2つの分岐ネットワークを提案する。
我々のモデルは、グローバルな文脈情報を効果的に探索し、知覚品質の高い画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:59:02 GMT)
MSN: Multi-Style Network for Trajectory Prediction [14.9] トラジェクトリ予測は,映像のコンテキストとともに,その観察を考慮し,エージェントの将来の位置を予測することを目的としている。
本稿では,2つのサブネットワークを用いたスタイル提案とスタイル予測を利用したマルチスタイルネットワーク(MSN)を提案する。
実験により、提案したMSNは2つの広く使用されているデータセットに対して、現在の最先端の手法を最大10%上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:30:35 GMT)
Towards Better Evaluation of GNN Expressiveness with BREC Dataset [14.8] $textbfBREC$は、4つの主要なカテゴリから慎重に選択された400組の非同型グラフを含む。
BRECデータセット上で,高い-1-WL表現率を持つ16のモデルを合成試験した。
我々の実験は、これらの1-WL GNNモデルを超える最先端の表現性を初めて徹底的に比較したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:05:01 GMT)
MGR: Multi-generator based Rationalization [14.7] 合理化は、ジェネレータと予測器を使用して、自己説明型NLPモデルを構築することである。
本稿では,この2つの問題を同時に解くために,MGRというシンプルで効果的な手法を提案する。
MGRは最先端手法と比較してF1スコアを最大20.9%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:36:46 GMT)
Real-World Denoising via Diffusion Model [14.7] 実世界のイメージデノイングは、自然の環境で撮影されたノイズの多い画像からクリーンなイメージを復元することを目的としている。
拡散モデルは画像生成の分野で非常に有望な結果を得た。
本稿では,実世界の画像のデノナイズに使用可能な,新しい一般デノナイズ拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 04:48:03 GMT)
Caption Anything: Interactive Image Description with Diverse Multimodal
Controls [14.6] 制御可能な画像キャプションは、人間の目的に従って自然言語で画像を記述することを目的としている。
本稿では,画像キャプションの基盤モデルであるCaption AnyThingを紹介する。
Segment Anything Model (SAM) と ChatGPT によってパワーアップされた私たちは、視覚的および言語的プロンプトをモジュール化されたフレームワークに統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:32:23 GMT)
FlaPy: Mining Flaky Python Tests at Scale [14.6] FlaPyは、研究者がテストスイートを再実行することによって、与えられた、あるいは自動的にサンプルされたPythonプロジェクトの集合で、不安定なテストをマイニングするためのフレームワークである。
FlaPyはコンテナ化と新しい実行環境を使用してテスト実行を分離し、実際のCI条件をシミュレートする。
FlaPyはSLURMを使ってテスト実行の並列化をサポートしており、数千のプロジェクトをスキャンしてテストのフレキネスをスキャンすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:48:57 GMT)
Universal Domain Adaptation via Compressive Attention Matching [14.6] ユニバーサルドメイン適応(UniDA)は、ラベルセットに関する事前の知識なしで、ソースドメインからターゲットドメインに知識を転送することを目的としている。
課題は、ターゲットサンプルが共通のカテゴリに属するかどうかを決定する方法にある。
視覚変換器の自己注意機構を利用したユニバーサルアテンションマッチングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:25:10 GMT)
High-Dimensional Smoothed Entropy Estimation via Dimensionality
Reduction [14.5] 微分エントロピー$h(X+Z)$を独立に$n$で推定し、同じ分散サンプルを$X$とする。
絶対誤差損失では、上記の問題は指数的に$fraccDsqrtn$である。
我々は、エントロピー推定の前に主成分分析(PCA)を通して低次元空間に$X$を投影することで、この指数的なサンプル複雑性を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:51:48 GMT)
Weighting-Based Treatment Effect Estimation via Distribution Learning [14.4] 本研究では,処理効果推定のための分布学習に基づく重み付け手法を開発した。
提案手法は,最先端の重み付けのみのベンチマーク手法よりも優れている。
2倍のロス率推定フレームワークの下では、その優位性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:57:32 GMT)
Global Update Tracking: A Decentralized Learning Algorithm for
Heterogeneous Data [14.4] 本稿では,デバイス間のデータ分散の変化の影響を受けにくい分散学習アルゴリズムの設計に焦点をあてる。
我々は,分散学習における異種データの影響を,通信オーバーヘッドを伴わずに緩和することを目的とした,新たなトラッキングベース手法であるGUTを提案する。
提案手法は,既存手法と比較して1～6%の精度向上により,異種データの分散学習における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:48:53 GMT)
Earth Movers in The Big Data Era: A Review of Optimal Transport in
Machine Learning [14.3] 本稿では,機械学習における最適な輸送方法について述べる。
まず、最適な輸送背景を説明し、異なるフレーバー(数学的定式化)、特性、特筆すべき応用を紹介する。
次に、大規模・高次元データの現在の要求に対応するために最適な輸送をスケールする方法に関する根本的な問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 22:43:16 GMT)
Understanding Noise-Augmented Training for Randomized Smoothing [14.1] ランダムスムーシング(Randomized smoothing)は、敵攻撃に対する証明可能な堅牢性を保証する技術である。
より強い分布仮定を作らずに、雑音増強の訓練を受けた予測者から利益を期待できないことを示す。
本分析は, ランダム化平滑化の実践的展開に直接的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:46:34 GMT)
OSTA: One-shot Task-adaptive Channel Selection for Semantic Segmentation
of Multichannel Images [14.0] スーパーネットからのプルーニングの概念は、チャネルの組み合わせの選択とセマンティックセグメンテーションネットワークのトレーニングを統合するために初めて用いられる。
OSTAには、スーパーネットトレーニングステージ、プルーニングステージ、微調整ステージの3つのステージがある。
予測可能かつ比較的効率的な時間枠内で達成可能であり、セグメンテーションネットワークのトレーニングに要する時間の101.71%から298.1%までである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:15:37 GMT)
Learning Good Interventions in Causal Graphs via Covering [12.5] A$の最適介入は、グラフ内の指定された報酬変数の期待値を最大化するものである。
簡単な後悔のために、$widetildeO(sqrtN/T)$の単純な後悔保証を確立する。
また、事前の作業を超えて、観測されていない変数を持つ因果グラフに対する単純な後悔の保証も達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:35:22 GMT)
AVATAR: Adversarial self-superVised domain Adaptation network for TARget
domain [11.8] 本稿では,未ラベル対象領域データの予測のための教師なし領域適応(UDA)手法を提案する。
本稿では,AVATAR(Adversarial Self-superVised Domain Adaptation Network for the TARget domain)アルゴリズムを提案する。
提案手法は,3つのUDAベンチマークにおいて,最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:35:14 GMT)
Putting Natural in Natural Language Processing [11.7] NLPの分野は、音声言語よりも文字処理に重点を置いている。
近年の深層学習の進歩は,音声処理と主流NLPの手法に顕著な収束をもたらしている。
真に自然言語処理は、他の言語科学とのより良い統合につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 09:29:31 GMT)
Implicit Integration of Superpixel Segmentation into Fully Convolutional
Networks [11.7] スーパーピクセル方式をCNNに暗黙的に統合する方法を提案する。
提案手法では,下地層に画素を階層的にグループ化し,スーパーピクセルを生成する。
本手法は,セマンティックセグメンテーション,スーパーピクセルセグメンテーション,モノクル深度推定などのタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:40:03 GMT)
SILOP: An Automated Framework for Semantic Segmentation Using Image
Labels Based on Object Perimeters [11.7] 本稿では,サリエンシ向上のためにオブジェクト周辺計を用いた追加モジュールを導入するフレームワークを提案する。
我々の新しいPerimeterFitモジュールは、ピクセル類似性に基づくネットワークを使用する前に、CAM予測を事前に再定義するために適用されます。
このようにして、我々のPerimeterFitは、偽陰率を同時に改善しながら、CAM予測の品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:28:11 GMT)
Validating Large Language Models with ReLM [11.6] 大規模言語モデル(LLM)は、自然に聞こえるテキストを生成する能力があるとして、高く評価されている。
データ記憶、バイアス、不適切な言語など、LLMのネガティブな影響に関する懸念が高まっている。
本稿では,標準正規表現を用いたLLMの検証・クエリシステムであるReLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:01:28 GMT)
Learning Safety Filters for Unknown Discrete-Time Linear Systems [11.5] 安全性は状態に対するポリトピー的制約と制御入力によって特徴づけられる。
実験的に学習されたモデルとプロセスノイズの共分散と信頼境界は、高い確率で安全性を確保するために名目制御動作を最小限に修正する頑健な最適化問題を構築するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 04:51:22 GMT)
Multi-scale Transformer-based Network for Emotion Recognition from Multi
Physiological Signals [11.5] 本稿では,生理学的データから感情認識を行うためのマルチスケールトランスフォーマーを用いた効率的な手法を提案する。
我々のアプローチは、内部信号と人間の感情の関係を確立するために、データのスケーリングと組み合わせたマルチモーダル手法を適用することである。
EPiCコンペティションのCASEデータセットでは,RMSEスコアが1.45。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 00:57:02 GMT)
Retriever and Ranker Framework with Probabilistic Hard Negative Sampling
for Code Search [11.4] 本稿では,クエリとコードのセマンティックマッチングを共同で符号化するコード検索のためのクロスエンコーダアーキテクチャを提案する。
また、両エンコーダとクロスエンコーダをカスケードしたRetriever-Rankerフレームワークを導入し、評価とオンラインサービスの有効性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:04:28 GMT)
Language Independent Neuro-Symbolic Semantic Parsing for Form
Understanding [11.0] LAGNNと呼ばれるスキャンされたフォームに対するユニークなエンティティ関係グラフ解析法を提案する。
本モデルでは, 形式を単語関係グラフに解析し, 実体と関係を共同で同定する。
我々のモデルは、レイアウト情報から境界ボックス間の相対的な間隔を考慮し、言語間の転送を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:03:07 GMT)
Communication complexity of entanglement assisted multi-party
computation [10.9] プレーヤが2ドル、ドットが2ドル、n$が1に適切な情報を伝達する必要がある場合、プレーヤが$n$のマルチパーティ計算問題を考える。
量子プロトコル(複雑性$(n-1)log n$ bits)と古典的プロトコル(複雑性$(n-1)2(log n2$)ビット)を示す。
これは、我々の量子プロトコルが古典的プロトコルよりも厳密に優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:10:08 GMT)
Towards Self-adaptive Mutation in Evolutionary Multi-Objective
Algorithms [10.6] 自己適応が多目的進化アルゴリズムに与える影響について検討する。
単一目的最適化とハイパーボリュームに基づく突然変異率の適応は,GSEMOの収束を早めることができることを示す。
本稿では,単一目的の最適化を考慮し,各ソリューションの突然変異率を個別に調整する自己適応突然変異GSEMOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:26:27 GMT)
Graph Masked Autoencoder for Sequential Recommendation [10.3] 自己教師型拡張のためのグローバルアイテム遷移情報を適応的かつ動的に蒸留するグラフマスク型オートエンコーダを提案する。
提案手法は最先端のベースラインモデルを大幅に上回り,データノイズや空間性に対するより正確な表現を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:57:56 GMT)
Sense, Imagine, Act: Multimodal Perception Improves Model-Based
Reinforcement Learning for Head-to-Head Autonomous Racing [10.3] モデルベース強化学習(MBRL)技術は、最近、現実の自律レースに有望な結果をもたらした。
本稿では,F1TENTH Gymから収集した自家中心型LiDARとRGBカメラ観測を組み合わせた自己教師型センサ融合手法を提案する。
その結果、ドリーマーのエージェントは衝突を安全に回避し、ゼロショット・ヘッド・ツー・ヘッド・オートレースでテストされた他のベースラインと比較すると、最も多くのレースに勝利した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:49:02 GMT)
Resource Management in Quantum Virtual Private Networks [10.3] 我々は、qVPNを最適化するための遺伝的および学習ベースのアルゴリズムの可能性についての洞察を提供する。
以上の結果から,従来のグリーディベースリンクと比較して,遺伝的アルゴリズムと学習アルゴリズムがより良い経路を識別できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:19:32 GMT)
The Signature Kernel [10.2] シグネチャカーネルは、シーケンシャルデータに対する正定値カーネルである。
理論的な保証を解析から受け継ぎ、効率的な計算アルゴリズムを持ち、強力な経験的性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:05:44 GMT)
Controlled Gaussian Process Dynamical Models with Application to Robotic
Cloth Manipulation [10.0] 我々は高次元非線形力学学習のための制御ガウス過程力学モデル(CGPDM)を提案する。
CGPDMは低次元の潜在空間で構成され、外部制御変数が作用できる関連するダイナミクスを持つ。
幅広い動作を一般化し、これまで目に見えない一連の制御動作によって得られた布の動きを確実に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:25:58 GMT)
Towards Accurate Human Motion Prediction via Iterative Refinement [9.9] FreqMRNは人体の運動構造と運動の時間的滑らかさの両方を考慮に入れている。
我々は,Human3.6M,AMASS,3DPWなど,いくつかの標準ベンチマークデータセット上でFreqMRNを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:43:51 GMT)
Boosting the Cycle Counting Power of Graph Neural Networks with
I$^2$-GNNs [9.8] 本稿では,各サブグラフ内のルートノードとその隣人に異なる識別子を割り当てることで,サブグラフMPNNを拡張するための2$-GNNを提案する。
2$-GNNsの識別力は、サブグラフMPNNよりも強く、3WLテストより部分的に強いことが示されている。
我々の知る限りでは、理論的な保証とともに6サイクルを数えられる最初の線形時間GNNモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 20:45:45 GMT)
KineticNet: Deep learning a transferable kinetic energy functional for
orbital-free density functional theory [9.7] KineticNetは、分子二次格子上の量の予測に適応した点畳み込みに基づく、同変のディープニューラルネットワークアーキテクチャである。
初めて、学習された関数の化学的精度は、小さな分子の入力密度とジオメトリーによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:43:31 GMT)
Self-Repellent Random Walks on General Graphs -- Achieving Minimal
Sampling Variance via Nonlinear Markov Chains [9.6] ランダムウォーカーは、サンプリングと近傍探索により、ネットワークトポロジ上のターゲット量を近似するように設計されている。
目的とする確率分布に対応するマルコフ連鎖が与えられた場合、過去に頻繁に訪れたノードに遷移する可能性が低く、滅多に訪れないノードに遷移する可能性が低い自己反発ランダムウォーク(SRRW)を設計する。
正の実アルファでパラメータ化されたSRRWのクラスに対して、プロセスの経験的分布がターゲットにほぼ確実に収束することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 23:59:09 GMT)
Operational Markovianization in Randomized Benchmarking [9.5] 我々は、動的デカップリング(DD)やランダムコンパイル(RC)のようなエラー抑制技術がランダムベンチマーク(RB)を動作的にマーカビアン化できることを解析的に示す。
提案手法は,非マルコフ雑音を同時に低減し,標準かつ信頼性の高いゲート品質推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:37:18 GMT)
DeformerNet: Learning Bimanual Manipulation of 3D Deformable Objects [9.4] 弾性、3次元変形可能な物体の解析モデルは、物体の形状を決定する際に存在する潜在的無限の自由度を記述するために、多数のパラメータを必要とする。
従来の3D形状制御の試みは、オブジェクト形状を表現するために手作りの特徴に依存しており、オブジェクト固有の制御モデルの訓練が必要である。
DeformerNetニューラルネットワークアーキテクチャは、操作対象の部分ビューポイントクラウドと目標形状のポイントクラウドで動作する。
この形状埋め込みにより、ロボットは必要なロボットのエンドエフェクタ動作を計算するビジュアルサーボコントローラを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 04:08:06 GMT)
A Survey on the Geographic Diversity of Usable Privacy and Security
Research [9.0] 筆者らは, 使用可能なプライバシおよびセキュリティ論文のサンプルがWEIRDであったかを明らかにするため, 文献レビューを行った。
研究手法と採用手法における地理的および言語的障壁は、研究者がローカルにユーザー研究を行う原因となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:21:18 GMT)
Controllable Light Diffusion for Portraits [8.9] ポートレートの照明を改善する新しい方法である光拡散を導入する。
プロの写真家のディフューザーとスクリムにインスパイアされたこの手法は、1枚のポートレート写真のみの照明を柔らかくする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:46:28 GMT)
WindowSHAP: An Efficient Framework for Explaining Time-series
Classifiers based on Shapley Values [8.9] 我々は、Shapley値を用いて時系列分類器を説明するためのモデルに依存しないフレームワークであるWindowSHAPを紹介する。
120の時間ステップ(時間)を持つ時系列データに対して、隣接する10の時間ポイントをマージすることで、WindowSHAPのCPU時間を80%削減できることを示す。
また、我々のDynamic WindowSHAPアルゴリズムは、より重要な時間ステップに焦点を当て、より理解しやすい説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 04:41:30 GMT)
ReGeneration Learning of Diffusion Models with Rich Prompts for
Zero-Shot Image Translation [8.8] 大規模なテキスト・ツー・イメージモデルは、多彩で高忠実な画像を合成する素晴らしい能力を示した。
現在のモデルでは、編集プロセス中に元の画像の内容に大きな変更を加えることができる。
画像と画像の拡散モデル(ReDiffuser)における再生学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:08:12 GMT)
Mlinear: Rethink the Linear Model for Time-series Forecasting [8.5] 線形モデルに基づく効率的な時系列予測モデルを提案する。
広く使われているベンチマーク時系列データセットでは、我々のモデルは現在のSOTAよりも優れているだけでなく、10ドルのスピードアップがあり、最新のSOTAモデルよりもパラメータが少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:54:18 GMT)
Knowledge-enhanced Agents for Interactive Text Games [8.5] テキストベースゲームにおける学習エージェントの機能的グラウンド化を改善するためのフレームワークを提案する。
学習に基づくエージェントに注入するドメイン知識の2つの形態について考察する。
我々のフレームワークは、純粋強化学習(RL)エージェント、知識グラフで強化されたRLエージェント、言語モデルを備えたエージェントの3つの代表的なモデルクラスをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 23:31:39 GMT)
Combating Client Dropout in Federated Learning via Friend Model
Substitution [8.3] Federated Learning(FL)は、データプライバシと通信効率のメリットで知られる、新たな分散機械学習フレームワークである。
本稿では,受動的部分的クライアント参加シナリオについて検討する。
我々は,データ配信に類似したクライアントの友人を検出する新しいアルゴリズムFL-FDMSを開発した。
MNISTとCIFAR-10の実験により、FL-FDMSのFLにおけるクライアントドロップアウト処理における優れた性能が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 22:29:12 GMT)
DiffBFR: Bootstrapping Diffusion Model Towards Blind Face Restoration [8.3] ブラインド顔修復(BFR)のための拡散確率モデル(DPM)を導入するためのDiffBFRを提案する。
DPMはトレーニングの崩壊を回避し、長い尾の分布を生成する。
低画質の画像から識別情報を復元し、実際の顔の分布に応じてテクスチャの詳細を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:22:37 GMT)
From Relational Pooling to Subgraph GNNs: A Universal Framework for More
Expressive Graph Neural Networks [8.1] メッセージパッシングニューラルネットワークの表現力を向上させるために、ノードにラベルを割り当てる方法を示す。
実験により,本手法は普遍的に互換性があり,任意のベースGNNモデルの表現性を向上させることができることを示した。
私たちの$k,l$-GNNは、多くの合成および実世界のデータセットで優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:00:50 GMT)
Building Neural Networks on Matrix Manifolds: A Gyrovector Space
Approach [8.0] 我々はSPDとグラスマン多様体上にニューラルネットワークを構築するための新しいモデルと層を提案する。
本稿では,人間の行動認識と知識グラフ補完という2つの応用にアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 09:10:11 GMT)
Two Steps Forward and One Behind: Rethinking Time Series Forecasting
with Deep Learning [8.0] Transformerは、人工知能ニューラルネットワークの世界に革命をもたらした、非常に成功したディープラーニングモデルである。
時系列予測領域に適用したトランスフォーマーモデルの有効性について検討する。
性能が良く、より複雑でない代替モデル一式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:57:24 GMT)
Deep Learning for Ultrasound Speed-of-Sound Reconstruction: Impacts of
Training Data Diversity on Stability and Robustness [7.9] 共生画像に基づくデータ生成のトレーニングのための新しいシミュレーション手法を提案する。
異なるシミュレーションパラメータに対するトレーニングネットワークの感度について検討した。
実験の結果,データ集合を用いてトレーニングしたネットワークは,測定されたファントムデータだけでなく,ドメイン外のシミュレーションデータでもより安定であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 22:53:48 GMT)
Selecting Robust Features for Machine Learning Applications using
Multidata Causal Discovery [7.9] 時系列データセットのアンサンブルを同時に処理するマルチデータ因果的特徴選択手法を提案する。
このアプローチでは、Tigramite Pythonパッケージに実装されているPC1またはPCMCIの因果発見アルゴリズムを使用する。
この枠組みを西太平洋熱帯サイクロンの統計的強度予測に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:31:30 GMT)
Even if Explanations: Prior Work, Desiderata & Benchmarks for
Semi-Factual XAI [7.9] 反事実的、半事実的なサブタイプは、AIではあまり注目されていない。
本稿では,この地域の歴史的・最近のブレークスルーを要約する文献を調査する。
半実のXAIのための重要なデシラタを定義し、過去のアルゴリズムのベンチマークテストを報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:06:32 GMT)
Self-Supervised Learning from Non-Object Centric Images with a Geometric
Transformation Sensitive Architecture [7.8] 幾何学的変換に敏感な特徴を学習するための幾何学的変換感性アーキテクチャを提案する。
提案手法は,これらの変換に敏感なターゲットを用いて,学生に敏感になるよう促す。
提案手法は,非対象中心画像を事前学習データとして用いる際の性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:54:16 GMT)
Weighted First Order Model Counting with Directed Acyclic Graph Axioms [7.8] 多くのSRLにおける確率的推論と学習は、重み付き第一モデルカウント(WFOMC)に還元できる
WFOMCは難解であることが知られている(mathrm#P$ complete)。
我々は,DAG(Directed Acyclic Graph)を除外したフラグメント$mathrmC2$,すなわち公理DAGを表す公理化グラフがドメインリフト可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:01:39 GMT)
Understanding Gaussian Attention Bias of Vision Transformers Using
Effective Receptive Fields [7.6] イメージを分割したパッチのシーケンスとしてモデル化する視覚変換器(ViT)は、多様な視覚タスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
本稿では,姿勢埋め込みをトレーニング開始時から対応するパターンを持つようにガイドするガウス的注意バイアスを明示的に追加することを提案する。
その結果,提案手法は画像の理解を容易にするだけでなく,様々なデータセット上での性能向上にも寄与することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:12:25 GMT)
Prompted LLMs as Chatbot Modules for Long Open-domain Conversation [7.5] MPCは、微調整を必要とせず、高品質な会話エージェントを作成するための新しいアプローチである。
本手法は,長期的一貫性と柔軟性のために,事前訓練された大規模言語モデル(LLM)を個別モジュールとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:09:00 GMT)
New metrics and search algorithms for weighted causal DAGs [7.4] ノード依存コストの適応的介入による因果グラフ発見について検討する。
検索アルゴリズムの最悪の介入コストをキャプチャする新しいベンチマークを定義する。
本研究では,様々な条件下で対数近似を実現する適応探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:48:37 GMT)
Commentary on explainable artificial intelligence methods: SHAP and LIME [7.1] 本稿では、広く使われている2つのXAI手法の説明可能性指標について論じる。
本稿では,その弱点と強みを浮き彫りにして,その成果を解釈するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:09:07 GMT)
Knowledge Graph Guided Semantic Evaluation of Language Models For User
Trust [7.1] 本研究では、明示的な知識グラフ構造を利用して、自己注意変換器の符号化意味性を評価する。
言語モデルの不透明さは、信頼と説明可能な決定結果の社会的問題に大きく影響している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:53:14 GMT)
OctFormer: Octree-based Transformers for 3D Point Clouds [7.0] OctFormerは3Dポイントクラウドセグメンテーションとオブジェクト検出のための汎用的で効果的なバックボーンである。
私たちのオクツリーの注意は、オープンソースライブラリで10行のコードで実装できます。
OctFormerは簡単にスケールアップでき、一連の3Dセグメンテーションと検出ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 00:31:54 GMT)
Machine Generated Text: A Comprehensive Survey of Threat Models and
Detection Methods [7.0] この調査は、機械が生成したテキストをサイバーセキュリティと社会的コンテキストの中に配置する。
現代のNLGシステムによる脅威モデルの解析を含む。
これは、最も重要な脅威モデルに対処する将来の作業のためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 01:56:38 GMT)
MultiTACRED: A Multilingual Version of the TAC Relation Extraction
Dataset [6.8] そこで本研究では,9つの言語群から12種類の言語を対象とするMultiTACREDデータセットについて紹介する。
翻訳とアノテーションのプロジェクションの品質を分析し、エラーカテゴリを特定し、訓練済みの単言語および多言語言語モデルの微調整を実験的に評価する。
対象言語の多くにおいて、モノリンガルREモデルの性能は英語オリジナルに匹敵するものであり、英語とターゲット言語データの組み合わせで訓練された多言語モデルは、モノリンガルモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 09:48:21 GMT)
Distribution-aware Fairness Test Generation [6.8] 分布を考慮したフェアネステスト手法(DistroFair)を提案する。
DistroFairは、画像の集合内のオブジェクトの分布(例えば、番号/向き)を自動的に学習する。
次に、3つのセマンティック保存画像突然変異を用いて、画像中のオブジェクトを体系的にOODに変異させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:38:22 GMT)
Leveraging Deep Learning and Digital Twins to Improve Energy Performance
of Buildings [6.5] この研究は、Deep Energy Twin(ディープエナジー・ツイン)という、ディープラーニングとデジタル双生児を統合して、エネルギー利用をよりよく理解するためのソリューションを提案している。
オントロジーは、建物内の異なるシステム間でデータフォーマットの一貫性を提供するパラメトリックデジタルツインを作成するために採用された。
ディープラーニング手法は、パターンを特定し、エネルギー最適化のための洞察を提供するために、データ分析を行うために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:48:33 GMT)
A Unifying Framework of Attention-based Neural Load Forecasting [6.5] 負荷予測のための統合型ディープラーニングフレームワークを提案する。
これには、時間的な特徴重み付け、階層的時間的注意、特徴強化エラー修正が含まれる。
我々のフレームワークは、電力負荷予測問題に対する効果的な解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 22:46:54 GMT)
Personalized Recommender System for Children's Book Recommendation with
A Realtime Interactive Robot [6.4] 本稿では,ベイジアンネットワークに基づくユーザ関心予測手法と,新しいフィードバック機構を提案する。
提案システムは,計算資源が限られている組み込みコンシューマデバイス上で動作可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:53:08 GMT)
Prompt Tuning Inversion for Text-Driven Image Editing Using Diffusion
Models [6.3] 本稿では,テキスト駆動画像編集のための高精度かつ高速な変換手法であるPrompt Tuning Inversionを提案する。
提案手法は再構築段階と編集段階から構成される。
ImageNetの実験は、最先端のベースラインと比較して、我々の手法の編集性能が優れていることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:34:33 GMT)
On relating one-way classical and quantum communication complexities [6.3] 通信複雑性とは、関数入力が複数のパーティに分散されるときに、関数を計算するのに必要な通信量である。
量子情報の基本的な問題は、一方通行の量子と古典的な通信の複雑さの関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 20:27:09 GMT)
Differentiable WORLD Synthesizer-based Neural Vocoder With Application
To End-To-End Audio Style Transfer [6.3] 本稿では,WORLDシンセサイザーを試作し,エンド・ツー・エンドのオーディオ・スタイル・トランスファー・タスクでの利用を実証する。
ベースライン微分可能シンセサイザーはモデルパラメータを持たないが、十分な品質合成が得られる。
別の微分可能なアプローチでは、ソーススペクトルの抽出を直接考慮し、自然性を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:45:05 GMT)
Extraction of volumetric indices from echocardiography: which deep
learning solution for clinical use? [6.1] 提案した3D nnU-Netは,2D法と繰り返しセグメンテーション法よりも優れていることを示す。
実験の結果、十分なトレーニングデータがあれば、3D nnU-Netは日常的な臨床機器の基準を満たす最初の自動化ツールとなる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:05:52 GMT)
IIITD-20K: Dense captioning for Text-Image ReID [5.9] IIITD-20Kは野生で捕獲された2万のユニークなアイデンティティから構成される。
説明のための最低26語で、各画像は濃密にキャプションされる。
我々は、最先端のテキスト・ツー・イメージReIDモデルとビジョン言語事前学習モデルを用いて、精巧な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:46:56 GMT)
Fidelity and energetics of driven quantum systems for quantum computing [5.8] 我々は、目標量子演算を行う駆動量子論理系に付随する忠実度を上下に制限する。
これらの境界は、量子計算を行うのに必要なエネルギーに影響を及ぼす。
これらの境界をJaynes-Cummingsモデルに適用し、量子計算に必要な最小エネルギー量に関する既知文献を拡張する結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:56:21 GMT)
Decomposition Algorithm of an Arbitrary Pauli Exponential through a
Quantum Circuit [5.8] 一般化されたパウリ行列の指数関数を分解するための階段アルゴリズムをレビューする。
より効率的な量子回路を提供する2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:05:27 GMT)
What Do Patients Say About Their Disease Symptoms? Deep Multilabel Text
Classification With Human-in-the-Loop Curation for Automatic Labeling of
Patient Self Reports of Problems [5.6] 最も大きなオンラインデータセットの1つは、170,141のオープンエンドのセルフレポーティングレスポンスである。
9つのキュレーターによって注釈付けされた2,341動詞を用いたベースラインデータセットを構築した。
NLP技術を用いた規則に基づく言語辞書を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:42:23 GMT)
SemEval-2023 Task 10: Explainable Detection of Online Sexism [5.5] オンライン性差別(EDOS)の説明可能な検出に関するSemEval Task 10について紹介する。
i)セクシズムの細粒度ベクトルを含むセクシズムコンテンツの新しい階層的分類,i)細粒度ラベルによる2万件のソーシャルメディアコメントデータセット,およびモデル適応のための大きな未ラベルデータセット,iii)ベースラインモデル,および,課題への参加者の提出方法,結果,エラーの分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:34:49 GMT)
Exploring a Gradient-based Explainable AI Technique for Time-Series
Data: A Case Study of Assessing Stroke Rehabilitation Exercises [5.4] 本稿では、弱い教師付きモデルと勾配に基づく説明可能なAI技術を利用するしきい値に基づく手法について述べる。
この結果は,時系列データに対する勾配に基づく説明可能なAI手法の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:30:05 GMT)
TAPS: Connecting Certified and Adversarial Training [5.2] TAPS(英: TAPS)は、IPPとPGDのトレーニングを組み合わせることで、必ずしも健全で最悪の損失近似を得られるわけではないが、正確な訓練方法である。
例えば、TinyImageNetで22%の認証精度に達するなど、多くの設定で新しい最先端を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 09:32:05 GMT)
CACTO: Continuous Actor-Critic with Trajectory Optimization -- Towards
global optimality [5.1] 本稿では,Tlayy(TO)とReinforcement Learning(RL)を1つの軌道で組み合わせた,動的システムの連続制御のための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:48:25 GMT)
White-Box Multi-Objective Adversarial Attack on Dialogue Generation [5.0] 事前訓練されたトランスフォーマーは、最先端の対話生成(DG)システムで人気がある。
DGモデルを攻撃する主な課題の1つは、現在の文の摂動が応答精度を低下させることがほとんどできないことである。
DGSlowと呼ばれるホワイトボックスの多目的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:16:05 GMT)
Creative Discovery using QD Search [4.9] 本稿では,進化的最適化とAIに基づく画像分類を組み合わせて品質多様性探索を行う手法を提案する。
抽象図面を生成する生成システム上で,本手法を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:11:02 GMT)
Large-scale and Efficient Texture Mapping Algorithm via Loopy Belief
Propagation [4.7] テクスチャマッピングアルゴリズムは、これらのビューからメッシュモデルへのビュー、ヒューズ、およびマップテクスチャを効率的に選択できなければならない。
既存のアプローチでは、画像の数を1つのビューに制限するか、グローバルな推論を単純化して局所的な色の一貫性を達成している。
本稿では,顔ごとのテクスチャの複数のビューを利用できる新しい,効率的なテクスチャマッピングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:11:28 GMT)
XAI in Computational Linguistics: Understanding Political Leanings in
the Slovenian Parliament [4.7] この研究は、議会の書き起こしを通じて政治的傾きを予測する機械学習モデルの開発と説明可能性について論じている。
我々は、スロベニア議会と欧州移民危機に関する熱い議論に集中しており、2014年から2020年までの書き起こしを行っている。
従来の機械学習モデルとトランスフォーマー言語モデルの両方を開発し、移民の話題に関する発言に基づいて、議会議員の左派または右派を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:19:21 GMT)
GersteinLab at MEDIQA-Chat 2023: Clinical Note Summarization from
Doctor-Patient Conversations through Fine-tuning and In-context Learning [4.3] 本稿では,サブタスクAとサブタスクBの両方を含む,MEDIQA-2023 Dialogue2Note共有タスクへのコントリビューションについて述べる。
本稿では,対話要約問題としてタスクにアプローチし,a)事前学習した対話要約モデルとGPT-3の微調整,およびb)大規模言語モデルであるGPT-4を用いた少数ショットインコンテキスト学習(ICL)の2つのパイプラインを実装した。
どちらの方法もROUGE-1 F1、BERTScore F1(deberta-xlarge-mnli)、BLEURTで優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:16:26 GMT)
Gaussian process deconvolution [4.1] 我々は、x$が連続時間信号である場合に、デコンボリューション問題に対処するための新しい戦略を提案する。
まず、モデルが適切に定義された条件を確立するために、直接モデルを解析する。
次に、逆問題に目を向け、ベイズ的非畳み込みが実現可能ないくつかの必要条件について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:17:44 GMT)
Multi-source Education Knowledge Graph Construction and Fusion for
College Curricula [4.0] 本稿では,電子情報分野における知識抽出,視覚的KG構築,グラフ融合のためのフレームワークを提案する。
我々の目標は、学生の学習効率を高め、AIによって実現される新しい教育パラダイムを探求することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 09:25:41 GMT)
Machine Learning Systems are Bloated and Vulnerable [3.9] 機械学習コンテナの肥大を解析するフレームワークであるMMLBを開発した。
我々のツールは肥大の原因を定量化し、分析ツールと統合して、肥大化がコンテナの脆弱性に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:04:14 GMT)
Reuse your features: unifying retrieval and feature-metric alignment [3.8] DRANは視覚的ローカライゼーションの3段階の機能を生成できる最初のネットワークである。
公開ベンチマークの挑戦的な条件下では、堅牢性と正確性の観点から競争性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:10:26 GMT)
A Comprehensive Survey on Affective Computing; Challenges, Trends,
Applications, and Future Directions [3.8] 感情コンピューティングは人間の感情、感情、感情を認識することを目的としています。
機械学習(ML)と混合現実(XR)がどのように相互作用するかを決定する研究はこれまで行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:42:46 GMT)
Controlled physics-informed data generation for deep learning-based
remaining useful life prediction under unseen operation conditions [3.7] 本研究は,制御された物理インフォームドデータ生成手法と深層学習に基づく予後予測モデルを組み合わせたものである。
新たに制御された物理インフォームド生成逆数ネットワーク (CPI-GAN) を開発し, 合成劣化軌道を生成する。
生成された軌道はRUL予測の精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 09:22:46 GMT)
Reducing the Compilation Time of Quantum Circuits Using Pre-Compilation
on the Gate Level [3.6] 量子コンピューティングでは、問題インスタンスは量子回路にエンコードされ、特定のプラットフォーム向けにコンパイルされなければならない。
本稿では,繰り返し発生する問題のコンパイルに要する時間を最小限に抑えるための,総合的な事前コンパイル手法を提案する。
提案手法は,Qiskitのコンパイル方式と比較して,コンパイル時間を桁違いに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:00:00 GMT)
PBL: System for Creating and Maintaining Personal Blockchain Ledgers [3.6] この作業は、パーソナルブロックチェーン台帳の作成とメンテナンスのための新しいアーキテクチャを提供する。
当社のシステムは独立したモジュールサービスを利用して,個人がデータをパーソナルブロックチェーン台帳に安全に保存することを可能にする。
厳密な数学的手法を用いて,本システムは付加性のみ,不変性,改ざん性,改ざん性,改ざん性に優れた台帳を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:17:27 GMT)
UQ for Credit Risk Management: A deep evidence regression approach [3.4] 我々は、スケーラブルなUQ対応ディープラーニング技術であるDeep Evidence Regressionの適用について検討し、Loss given Defaultの予測に適用した。
我々は,Weibullプロセスによって生成される対象変数を学習するために,Deep Evidence Regression方法論を拡張して文献に貢献する。
シミュレーションデータと実世界のデータの両方に対する我々のアプローチの応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:03:01 GMT)
Reinforcement Learning for Topic Models [3.4] 本稿では,ProdLDAにおける変分オートエンコーダを連続行動空間強化学習ポリシーに置き換えることにより,トピックモデリングに強化学習手法を適用した。
ニューラルネットワークアーキテクチャの近代化、ELBO損失の重み付け、コンテキスト埋め込みの使用、トピックの多様性と一貫性の計算による学習プロセスの監視など、いくつかの変更を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:41:08 GMT)
Runtime Monitoring of Dynamic Fairness Properties [3.4] 静的意思決定タスクで公平なマシン学習システムは、長期にわたる社会的影響に偏っている可能性がある。
既存の研究は、スマートシステム設計による長期バイアスの特定と緩和を目的としているが、我々は、リアルタイムに公正さを監視する技術を導入している。
私たちのゴールは、システムによって生成されるイベントの長いシーケンスを継続的に観察するモニターを構築し、デプロイすることにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:32:23 GMT)
Anticipatory Planning: Improving Long-Lived Planning by Estimating
Expected Cost of Future Tasks [3.3] 家庭環境におけるサービスロボットは,高レベルのタスクを一度に一列に並べて考える。
既存のタスクプランナの多くは、次に何をするかという知識を欠いているため、それぞれのタスクを分離して解決します。
予測計画(precipatory planning)とは、グラフニューラルネットワークから予測される将来のコストを推定し、モデルに基づくタスク計画を強化する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:22:16 GMT)
SNT: Sharpness-Minimizing Network Transformation for Fast
Compression-friendly Pretraining [3.2] プレトレーニング中に適用したシャープネス最小化ネットワークトランスフォーメーション(SNT)法を提案する。
SNTは、アーキテクチャ変換を用いて圧縮フレンドリーなネットワークを生成する最初の事前訓練手法である。
SNTは様々な圧縮タスクやネットワークバックボーンにまたがって一般化し、一貫した改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:51:40 GMT)
Augmented Datasheets for Speech Datasets and Ethical Decision-Making [2.7] 音声データセットは音声言語技術(SLT)の訓練に不可欠である
基礎となるトレーニングデータの多様性の欠如は、公平で堅牢なSLT製品を構築する上で、深刻な制限につながる可能性がある。
このようなデータ収集の倫理に関して、基礎となるトレーニングデータに対する監視の欠如がしばしばある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:49:04 GMT)
FedAdapter: Efficient Federated Learning for Modern NLP [2.7] 下流タスクのための微調整済みの事前訓練モデルは、しばしばプライベートデータを必要とする。
FedNLPは、大きなモデルサイズと結果としてネットワーク/計算コストが高いため、禁止的に遅い。
既存のFedNLPを2つの新しい設計で拡張するフレームワークであるFedAdapterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:50:56 GMT)
Quantum circuit simulation of linear optics using fermion to qubit
encoding [2.6] 本研究では, ボソンの線形散乱過程に対するディジタル量子シミュレーションプロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、ボソン-フェルミオン対応関係とフェルミオンを量子ビット符号化プロトコルと組み合わせることで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 21:51:04 GMT)
Bursts of polarised single photons from atom-cavity sources [2.6] 本稿では、一般化された原子エミッタを光キャビティに結合させることにより、偏光単光子のバーストを生成する手法を提案する。
2つの再準備法に関連して、シミュレーションは1kHzのオーダーで10光子バーストの同時カウント率を予測する。
これは、原子キャビティ源を用いた新しいn-光子実験の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:39:21 GMT)
Capturing Smart Contract Design with DCR Graphs [2.5] DCRグラフは,これらの特徴を明示的にかつ視覚的に捉えるため,スマートコントラクトに適した形式化ツールである,と我々は主張する。
これらのパターンを適用することで、DCRグラフは正確で信頼性の高いスマートコントラクトの開発と分析を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 09:44:57 GMT)
Indoor Localization and Multi-person Tracking Using Privacy Preserving
Distributed Camera Network with Edge Computing [2.4] マルチパーソンローカライゼーションのためのオープンソース,低コスト,スケーラブル,プライバシ保護フレームワークを提案する。
本システムは, 室内治療空間の天井に設置した38個のプロセッシングユニット(TPU)対応エッジコンピューティングカメラシステムからなる。
複数の人物検出アルゴリズムとポーズ推定モデルがエッジTPU上でリアルタイムに実行され、下流の計算に生画像の代わりに使用される特徴を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 21:38:42 GMT)
BLAFS: A Bloat Aware File System [2.3] コンテナ用のBLoat-Aware-fileシステムであるBLAFSを紹介する。
BLAFSは、クラウドおよびエッジシステムのデブロ安全性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:41:30 GMT)
Domain independent post-processing with graph U-nets: Applications to
Electrical Impedance Tomographic Imaging [2.3] 境界画像からのトモグラフィ画像の再構成には,対象領域に対する柔軟性が必要である。
長方形のピクセルやボクセルドメインに制限された、非常に成功したU-Netアーキテクチャを、FEメッシュ上で柔軟に動作する同等のものに拡張します。
電気インピーダンストモグラフィ(EIT)測定から再構成を改善するためのグラフU-Netの有効性と柔軟性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:57:18 GMT)
Deconstructing deep active inference [2.2] アクティブ推論(英: Active Inference)とは、知覚、学習、意思決定の理論である。
このアクティビティの目標は、より複雑なタスクを、深いアクティブ推論を使って解決することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:20:23 GMT)
Some aspects of noise in binary classification with quantum circuits [2.2] 本研究では,量子回路を用いた二値分類の性能に及ぼす実量子ハードウェアの影響について検討した。
データ中のノイズが正規化器として機能することを示し、機械学習問題のある場合のノイズによる潜在的な利点を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:54:38 GMT)
Online Learning in Budget-Constrained Dynamic Colonel Blotto Games [2.1] ブロット大佐ゲーム (CBG) を用いて, 動的環境下での限られた資源の戦略的割り当てについて検討する。
我々は,経路計画問題に対する特別な帯域幅アルゴリズムと,予算制約に対処するknapsackアルゴリズムを組み合わせた効率的なアルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:45:41 GMT)
SVD-DIP: Overcoming the Overfitting Problem in DIP-based CT
Reconstruction [2.1] 我々は、学習を特異値の適応に制限する新しい戦略を採用することにより、事前訓練されたDIPの規則化された微調整に基づいて構築する。
ノイズへのオーバーフィットを克服することにより,DIP最適化の安定性が大幅に向上したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:47:35 GMT)
Dreams Are More "Predictable'' Than You Think [2.1] 私は、夢のレポートがWikipediaなど、他の人間が生成したテキストから逸脱するかどうか、そしてどのように研究します。
平均して、単一のドリームレポートはWikipediaの記事よりもはるかに予測可能である。
予備的な証拠は、単語数、性別、視覚障害が、ドリームレポートがモデルにどのように現れるかを予測することができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 21:24:12 GMT)
Increasing Depth of Neural Networks for Life-long Learning [2.0] 本稿では,ニューラルネットワークの深度増加に基づく連続学習手法を提案する。
この研究は、ニューラルネットワークの深さを延ばすことが、生涯にわたる学習環境で有益かどうかを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:17:40 GMT)
Adaptive Learning Path Navigation Based on Knowledge Tracing and
Reinforcement Learning [2.0] Adaptive Learning Path Navigation (ALPN) システムは、Eラーニングシステム内で適応的な学習パスを作成するためのスケーラブルなアプローチである。
ALPNシステムは,学習目標,時間制約,知識背景といったパーソナライズパラメータを考慮し,学生のニーズを満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:54:29 GMT)
Generalized Zurek's bound on the cost of an individual classical or
quantum computation [2.0] Zurekは、このコストは$K(xvert y)$、条件付きコルモゴロフ複雑性$x$$$$$$$$$$$によって与えられると提案した。
我々は、$K(xvert y)$が$x$から$y$にマッピングする最小のコストであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:52:50 GMT)
Performance Gaps of Artificial Intelligence Models Screening Mammography
-- Towards Fair and Interpretable Models [1.8] マンモグラム検診における異常分類の障害リスクの増加に伴う人口統計学的特徴と画像的特徴について検討した。
正常組織と異常組織を分類するために訓練されたResNet152V2モデルは92.6%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:28:45 GMT)
Web Content Filtering through knowledge distillation of Large Language
Models [1.7] LLM(Large Language Models)のパワーを活用したURL分類のための最先端のアプローチを提案する。
提案手法では, LLMを用いて正確な分類を行い, 既存の知識蒸留技術を用いて, ウェブコンテンツフィルタリングに適した, より小型で専門的な学生モデルを作成する。
我々の学生モデルは教師のLLMのパフォーマンスを175倍のパラメータで比較し、大量のURLのインラインスキャンに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 20:09:27 GMT)
Axiomatization of Interventional Probability Distributions [1.5] 因果的介入は、do-calculusの規則の下で公理化される。
確率分布の族に対する簡単な公理化を提供する。
自然構造因果モデルの大規模なクラスが、ここで提示される理論を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:07:42 GMT)
A sharp phase transition in linear cross-entropy benchmarking [1.5] XEB理論における重要な問題は、量子状態の準備の忠実度を近似するかどうかである。
以前の研究では、XEBは、qudit $varepsilon$あたりのノイズレートが$varepsilon N ll 1$を満たす状態において、その忠実さを概ね近似していることを示している。
ここでは、XEBの忠実度プロキシとしての分解が、臨界値$varepsilon N$の急激な位相遷移として起こることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:00:05 GMT)
Current State of Community-Driven Radiological AI Deployment in Medical
Imaging [1.5] 本報告は, MonAIコンソーシアムの業界専門家と臨床医のグループによる, 週ごとの議論と問題解決経験について述べる。
実験室におけるAIモデル開発とその後の臨床展開の障壁を明らかにする。
臨床放射線学ワークフローにおける様々なAI統合ポイントについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:51:50 GMT)
Artificial Intelligence in 3GPP 5G-Advanced: A Survey [1.5] テレコムにおけるAIの普及を広く達成するためには、標準化が業界調整に不可欠である。
この記事では,5G-AdvancedにおけるAIに関する3Xiaolongの研究における技術の現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 23:32:23 GMT)
ANALOGICAL -- A New Benchmark for Analogy of Long Text for Large
Language Models [1.5] ANALOGICALは大規模言語モデル(LLM)を本質的に評価する新しいベンチマークである
以上の結果から, LLM が類型分類に進出する際, 類型分類を識別することがますます困難になっていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 21:12:20 GMT)
Interfacial origin of unconventional spin-orbit torque in
Py/$\gamma-$IrMn$_{3}$ [1.4] Py (Ni$_81$Fe$_19$) と非コリニア反強磁性量子材料 $gamma-$IrMn$_3$ からなるヘテロ構造体で角度分解されたスピントルク測定を行う。
平面外スピン軌道トルク効率の大きさは、平面内スピン軌道トルク効率の2倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:13:23 GMT)
TaLU: A Hybrid Activation Function Combining Tanh and Rectified Linear
Unit to Enhance Neural Networks [1.3] TaLUはTanhとReLUを組み合わせた活性化機能である。
MNIST と CIFAR-10 で, 活性化関数を用いた深層学習モデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 01:13:59 GMT)
Phonon-Induced Decoherence in Color-Center Qubits [1.3] 固体欠陥の電子スピン状態は、量子通信と計算における主要な量子メモリ候補である。
電子スピン量子ビットの密度演算子の時間ダイナミクスを導出する。
実験で測定したデコヒーレンス率の相関付けには,本モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 21:11:24 GMT)
Encoding-dependent generalization bounds for parametrized quantum
circuits [1.3] データエンコーディングに使用する戦略に明示的に依存するPQCベースのモデルに対するバウンダリを導出する。
この結果は最適なデータエンコーディング戦略の選択を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 01:49:33 GMT)
Algebra Error Classification with Large Language Models [1.2] 本稿では,事前学習された大規模言語モデルを用いた誤り分類のための柔軟な手法を提案する。
本手法は代数学的誤り分類において既存の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:51:38 GMT)
Complexity analysis of weakly noisy quantum states via quantum machine
learning [1.2] 我々は弱雑音状態の複雑さに焦点を当て、ノイズ状態の準備に必要な最短量子回路のサイズとして定義する。
構造化量子ニューラルネットワークの固有接続特性を利用した量子機械学習(QML)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:10:41 GMT)
Contrastive losses as generalized models of global epistasis [1.1] 適合関数は、生物列の大きな空間を興味のある性質にマッピングする。
比較損失関数の最小化は,大域的なエピスタシスによって示唆されるスパース潜伏関数を抽出する,単純かつ柔軟な手法であることを示す。
我々は,MSEが有効でない制度においても,限られたデータからランキング関数を正確に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 00:59:43 GMT)
The EarlyBIRD Catches the Bug: On Exploiting Early Layers of Encoder
Models for More Efficient Code Classification [1.1] 深層NLPモデルの訓練には、かなりの計算資源が必要である。
本稿では,事前学習したトランスフォーマーモデルの初期層から,コードの合成表現を構築するための一般的なアプローチであるEarlyBIRDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:47:28 GMT)
Quantum Speedup for Graph Sparsification, Cut Approximation and
Laplacian Solving [1.1] スペクトルスペーシフィケーション」は、ノード数でエッジの数をほぼ直線に減らす。
スペクトルスカラー化のための量子スピードアップとその多くの応用について述べる。
我々のアルゴリズムはラプラシア系を解くための量子スピードアップを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:00:04 GMT)
ChatGPT: Vision and Challenges [1.1] ChatGPTは、著名なAI言語モデルになった。
この記事では、その背景にある技術と、その一般的な応用の背景と開発について調査する。
我々は,ChatGPTの将来について,エネルギー効率,サイバーセキュリティ,追加技術(ロボティクス,コンピュータビジョン)の適用性の向上,人間とAIのコミュニケーションの強化,技術ギャップの橋渡しなど,様々な可能性を考慮して推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:54:44 GMT)
Mediated interactions between Fermi polarons and the role of impurity
quantum statistics [1.0] 準粒子、ポーラロンの原型的な例は、周囲の媒体と強く相互作用する不純物である。
我々は、Li原子のフェルミ海に埋め込まれたK不純物からなるフェルミポーラロン間の相互作用の曖昧な観察を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:50:56 GMT)
ElasticHash: Semantic Image Similarity Search by Deep Hashing with
Elasticsearch [0.9] ElasticHashは、高品質で効率的で大規模なセマンティックイメージ類似検索のための新しいアプローチである。
これは、自然画像における微細な画像類似性探索のためのハッシュコードを学ぶための深いハッシュモデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:50:47 GMT)
What Is Fairness? Philosophical Considerations and Implications For
FairML [0.9] フェアネスを意識したML(fairML)における文献の成長は、自動意思決定(ADM)における機械学習(ML)に関連する不公平さを軽減することを意図している
公平性という一貫した概念を定式化し、哲学的考察をADMシステムにおけるMLモデルのトレーニングと評価のための形式的枠組みに変換することにより、このギャップを埋めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:16:58 GMT)
Tight Bounds for Quantum Phase Estimation and Related Problems [0.9] 精度$delta$と誤差確率$epsilon$は$Omegaleft(frac1deltalog1epsilonright)$であることを示す。
また、多くのアドバイス(アドバイス準備ユニタリの応用)を持つことは、コストを大幅に削減することはなく、また、$U$の固有値に関する知識も少なくないことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:46:01 GMT)
HiFi: High-Information Attention Heads Hold for Parameter-Efficient
Model Adaptation [0.8] パラメータ効率の高い微調整手法であるHiFiを提案する。
まず,2つの情報豊かさと相関性の観点から,頭部間の関係をグラフにモデル化し,各頭部の相対的重要性を決定するためにPageRankアルゴリズムを適用した。
GLUEベンチマークを用いた実験により,提案手法の有効性を実証し,HiFiが先行ベースライン上での最先端性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 09:31:13 GMT)
Improving 2D face recognition via fine-level facial depth generation and
RGB-D complementary feature learning [0.8] 顔深度生成ネットワークと改良されたマルチモーダル補完特徴学習ネットワークを提案する。
Lock3DFaceデータセットとIIIT-Dデータセットの実験は、提案したFFDGNetとI MCFLNetがRGB-D顔認識の精度を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:33:59 GMT)
Coherent Wave Dynamics and Language Generation of a Generative
Pre-trained Transformer [0.8] 我々は、GPT(Generative Pretrained Transformer)における隠れ状態とチャネル波のダイナミクスを解析する。
この結果から,波動力学は言語生成における文脈認識の可塑性と表現性とともに,連続的かつ繰り返し可能な固有振動モードを提供することが示された。
さらに,様々なレベルのモデル学習におけるテキストシーケンス生成におけるスペルエラーのポアソン統計について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 21:35:12 GMT)
Robust online active learning [0.8] 本研究では, 汚染データストリームにおけるオンラインアクティブ線形回帰の性能について検討する。
本稿では,条件付きD-最適アルゴリズムの探索領域を限定し,ロバストな推定器を用いた解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:54:36 GMT)
AnomalyBERT: Self-Supervised Transformer for Time Series Anomaly
Detection using Data Degradation Scheme [0.7] 時系列、特にラベルなしデータに対する異常検出タスクは、難しい問題である。
自己教師型モデルトレーニングに適切なデータ劣化スキームを適用することで、この問題に対処する。
自己認識機構に触発されて、時間的文脈を認識するトランスフォーマーベースのアーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:42:24 GMT)
Multi-Task End-to-End Training Improves Conversational Recommendation [0.7] 本稿では,T5テキスト・トゥ・テキスト・トランスフォーマモデルに基づく統一型トランスフォーマーモデルにより,関連項目の推薦と対話生成の両面で競争力を発揮することを示す。
我々は、ReDIALの会話型映画レコメンデーションデータセットにモデルを微調整し、MovieLensから派生した追加のトレーニングタスクを作成する。
一連の調査研究を用いて,追加課題における学習知識が会話環境に伝達されることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 22:42:48 GMT)
Analysis of Numerical Integration in RNN-Based Residuals for Fault
Diagnosis of Dynamic Systems [0.7] 本論文は,重度トラックの後処理システムの事例スタディを含み,これらの技術が故障診断性能を向上させる可能性を明らかにする。
データ駆動モデリングと機械学習は、動的システムの振る舞いをモデル化するために広く使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:48:18 GMT)
The Quantum Effect: A Recipe for QuantumPi [0.6] 自由カテゴリー構成は、量子コンピューティングを可逆古典モデルの2つのコピーの組み合わせとして特徴づける。
このレシピは、Piの2つのコピーから計算的に普遍的な量子プログラミング言語を効果的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:55:30 GMT)
Analyzing computational cost of probabilistic imaginary-time evolution
method [0.5] 仮想時間ステップサイズの線形および指数的スケジューリングのためのPITE法の計算コストを解析する。
計算コストの削減には,変化の遅い指数的スケジューリングが望ましいと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:20:57 GMT)
Approximately Bayes-Optimal Pseudo Label Selection [0.5] 自己学習による半教師あり学習は擬似ラベル選択(PLS)に大きく依存する
したがって、初期オーバーフィッティングは、過信だが誤予測のあるインスタンスを選択することで最終モデルに伝播する可能性がある。
本稿では,この問題の緩和を目的としたBPLSについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:55:39 GMT)
Coherently amplified ultrafast imaging in a free-electron interferometer [0.3] 我々は,光誘起電子変調法を用いてコヒーレント増幅効果を示すアルゴリズムに基づく顕微鏡手法を提案する。
六方晶窒化ホウ素膜からなるマイクロドラム中の2次元偏光子波束のサブサイクル時間ダイナミクスを可視化した。
実験では、従来の電子近接場イメージングと比較して、近接場信号の20倍のコヒーレント増幅を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:20:30 GMT)
Robust Traffic Light Detection Using Salience-Sensitive Loss:
Computational Framework and Evaluations [0.3] 本稿では,運転者の将来の判断に影響を及ぼす信号として,信号機の定義に焦点をあてた交通信号検出モデルを提案する。
次に、このサリエンス特性を用いて、注釈付きサリエンス特性を持つ米国初のトラヒックライトデータセットであるLAVA Salient Lightsデータセットを構築する。
本研究では,Salience-Sensitive Focal Lossを用いたDeformable DETRオブジェクト検出トランスモデルを訓練し,サリアント信号の高機能化を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:22:15 GMT)
Enhancing Road Safety through Accurate Detection of Hazardous Driving
Behaviors with Graph Convolutional Recurrent Networks [0.3] グラフ畳み込み長短期記憶ネットワーク(GConvLSTM)に基づく信頼性駆動行動検出(DBD)システムを提案する。
提案モデルでは,公共センサの精度97.5%,非公共センサの平均精度98.1%を達成し,両者の整合性と精度を示した。
提案システムは,道路の安全向上と運転ミスによる事故件数削減に有効である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 21:05:36 GMT)
Characterizing and mitigating coherent errors in a trapped ion quantum
processor using hidden inverses [0.2] 量子コンピューティングテストベッドは、量子ビットの小さな集合に対して高忠実な量子制御を示す。
これらのノイズの多い中間スケールデバイスは、デコヒーレンスの前に十分な数のシーケンシャルな操作をサポートすることができる。
これらのアルゴリズムの結果は不完全であるが、これらの不完全性は量子コンピュータのテストベッド開発をブートストラップするのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:14:56 GMT)
Romanian Multiword Expression Detection Using Multilingual Adversarial
Training and Lateral Inhibition [0.2] 本稿では、PARSEME v1.2共有タスク用にリリースされたコーパス上でのルーマニア語マルチワード式の自動識別の改善について述べる。
提案手法では,最近導入された側方抑制層に基づく多言語的視点と,多言語言語モデルの性能向上のための対角訓練を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:54:03 GMT)
PreCog: Exploring the Relation between Memorization and Performance in
Pre-trained Language Models [0.2] 本稿では,下流タスクにおけるBERTの記憶と性能の相互作用の解析に寄与する。
実験の結果,高度に記憶された例はより分類されやすく,記憶がBERTの成功の鍵となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:51:00 GMT)
Generative Adversarial Networks for Scintillation Signal Simulation in
EXO-200 [0.1] EXO-200実験の時間投影チャンバーからの光検出器信号のシミュレーションを行うための新しい手法を実証した。
従来のシミュレーション手法よりも桁違いに高速に高品質なシミュレーション波形を生成できることがわかった。
ネットワーク出力はEXO-200分析フレームワークに統合され、標準的なEXO-200再構成ルーチンがシミュレーション波形を処理し、実際の波形に匹敵するエネルギーを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:57:24 GMT)
Imitation versus Innovation: What children can do that large language
and language-and-vision models cannot (yet)? [0.1] 我々は、大規模言語モデルと言語とビジョンモデルが効率的な模倣エンジンであると主張している。
以上の結果から,子どもができることを実現するには,機械が大規模言語や画像以上のものが必要になる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:26:39 GMT)
Well-being policy evaluation methodology based on WE pluralism [0.0] 本研究は,客観的指標に基づく多元論から,主観的文脈を強調する概念的多元論へ移行する。
狭い範囲のWEコンセンサスにウェルビーイングと共同ファクトフィニングを組み合わせることにより、政策評価法を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:51:43 GMT)
Vulnerability Detection Using Two-Stage Deep Learning Models [0.0] C/C++ソースコードの脆弱性検出には,2つのディープラーニングモデルが提案されている。
最初のステージはCNNで、ソースコードに脆弱性があるかどうかを検出する。
2番目のステージは、この脆弱性を50種類の脆弱性のクラスに分類するCNN-LTSMである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 22:12:34 GMT)
Unlocking Practical Applications in Legal Domain: Evaluation of GPT for
Zero-Shot Semantic Annotation of Legal Texts [0.0] 我々は、短いテキストスニペットのセマンティックアノテーションを実行するための、最先端の生成事前学習トランスフォーマ(GPT)モデルの有効性を評価する。
その結果、GPTモデルは様々な種類の文書のゼロショット設定において驚くほどよく機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 01:55:53 GMT)
Unjustified Sample Sizes and Generalizations in Explainable AI Research:
Principles for More Inclusive User Studies [0.0] XAI研究者がどの程度のサンプルサイズを反映し、正当化しているかは不明だ。
ほとんどの研究では、サンプルサイズについて合理的な説明は得られなかった。
定量的研究においてより広範な結論がより大きなサンプルと相関していたという証拠は存在しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:02:21 GMT)
Thermodynamics of a quantum ring modified by Lorentz violation [0.0] 1次元量子環の熱力学的性質におけるローレンツ違反項の結果について検討する。
ローレンツ対称性の破れを引き起こすパラメータ$xi$は、低温状態において重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:04:29 GMT)
The impact and applications of ChatGPT: a systematic review of
literature reviews [0.0] ChatGPTは、最も広く使われている自然言語処理ツールの1つである。
様々な産業や分野にまたがる応用を実証する何千もの論文が出版され、ChatGPTは研究コミュニティに大きな関心を呼んだ。
複数のレビューや研究から得られた証拠の概要は、さらなる洞察を与え、冗長性を最小化し、さらなる研究が必要な領域を特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:57:34 GMT)
The Unified Effect of Data Encoding, Ansatz Expressibility and
Entanglement on the Trainability of HQNNs [0.0] 量子ニューラルネットワーク(QNN)におけるバレンプラトー問題に寄与するいくつかの因子の組合せ効果について検討する。
これらの要因には、データの符号化、クォービットの絡み合い、およびアンザッツ表現性が含まれる。
本フレームワークは,これらの要因がHQNNのトレーニング環境に与える影響を分析することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:57:42 GMT)
The Current State of Summarization [0.0] 本研究は,抽象的テキスト要約における技術の現状を簡潔に示すことを目的としている。
本稿では,事前学習したエンコーダデコーダモデルと大規模自己回帰言語モデルへの現在のパラダイムシフトについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:00:49 GMT)
Synthesis of Annotated Colorectal Cancer Tissue Images from Gland Layout [0.0] 組織成分マスクを用いたリアルな大腸癌組織像を生成するためのインタラクティブなフレームワークを提案する。
本フレームワークは,形態学的特徴を保存した現実的な質的組織像を生成する能力を示す。
腺の外観は, ユーザ入力によって制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:25:50 GMT)
Strategy for Rapid Diabetic Retinopathy Exposure Based on Enhanced
Feature Extraction Processing [0.0] 本研究の目的は, 糖尿病網膜症の診断を改善するために, 時間的DR識別のための深層学習モデルを開発することである。
提案モデルでは,早期に網膜画像から様々な病変を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:17:33 GMT)
Smooth Metric Adjusted Skew Information Rates [0.0] 本研究では,スムース化技術を用いた新しい非対称性尺度を導入し,スムースな計量調整スキュー情報と呼ぶ。
このスムーズな調整スキュー情報率により,コヒーレンスコストが低く,蒸留可能なコヒーレンスが上界となることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 21:42:43 GMT)
Smart Home Device Detection Algorithm Based on FSA-YOLOv5 [0.0] 我々は、従来の畳み込みニューラルネットワークの限界に対処するFSA-YOLOv5と呼ばれる新しいモデルを提案する。
小型デバイス検出を改善するため、室内スマートホームデバイス検出タスクの予測ヘッドを含める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:10:24 GMT)
Shall androids dream of genocides? How generative AI can change the
future of memorialization of mass atrocities [0.0] デジタル技術は、トップダウンを減らし、より創造的なアプローチで大量残虐行為を思い出すことによって、メモリアル化の慣行を変えてきた。
テキストや視覚コンテンツを生成する人工知能(AI)の生成形態の出現は、記念の分野にさらに革命をもたらす可能性がある。
本稿では,集団残虐行為を記念するために生成AIを使用する機会とリスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:23:13 GMT)
Sample-efficient verification of continuously-parameterized quantum
gates for small quantum processors [0.0] 小型量子プロセッサにおける量子ゲートのサンプル効率検証手法を実証する。
本手法により得られた忠実度推定は, クロスエントロピー・ベンチマークにより得られた忠実度推定よりも分散度が低いことを示す。
これは、ある所望の精度で忠実度損失を推定する際に、サンプル効率に実験的に関係する利点を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:43:05 GMT)
Robust oracle quantum-state preparation via quantum signal processing [0.0] Oracleの量子状態準備は量子状態準備の変種であり、状態 $|psi_crangle propto sum_x c(x) |xrangle$ を(量子)オラクルとして与えられる振幅 $c(x)$ で構築したい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 13:37:25 GMT)
Riesz networks: scale invariant neural networks in a single forward pass [0.0] 本稿では,新しいスケール不変ニューラルネットワークであるRiesz Networkを紹介する。
適用例として,コンクリートのトモグラフィー画像におけるひび割れの検出とセグメンテーションについて考察する。
次に, 広範囲のひび割れ幅を特徴とする, シミュレーション画像と実断層画像のセグメンテーション性能を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:39:49 GMT)
Repetitive readout and real-time control of nuclear spin qubits in
$^{171}$Yb atoms [0.0] 原子配列中の核スピン量子ビットの高忠実度反復射影測定を実証する。
平均的な0.98(1)の読み出しサバイバルは、暗黒状態への非共鳴散乱によって制限される。
これらの機能は、原子配列を持つ適応量子回路への重要なステップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:33:26 GMT)
Relaxation time as a control parameter for exploring dynamical phase
diagrams [0.0] 制御パラメータとして緩和時間に依存する二重クエンチプロトコルを用いて全動的位相図を探索する。
アンハーモニック・リプキン-メシュコフ-グリックモデルに適用する。
これら全てを、モデルの3つのフェーズ全てを特徴付ける動きの定数の観点から特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:49:43 GMT)
Regulating ChatGPT and other Large Generative AI Models [0.0] 大規模な生成AIモデル(LGAIM)は、私たちのコミュニケーション、図示、作成の方法に急速に変化しています。
本稿では、信頼に値するAI規制に関する現在の議論の中で、これらの新しい生成モデルについて検討する。
LGAIM設定でAIバリューチェーンをキャプチャする新しい用語が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:17:33 GMT)
Quantum simulation of the 1D Fermi-Hubbard model as a $\mathrm{Z}_2$
lattice-gauge theory [0.0] 本稿では,Fermi-Hubbardモデルに基づく量子回路アルゴリズムを提案する。
本稿では,これらの保存法則を効率的な誤り軽減手法の実装に利用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:04:50 GMT)
Quantum Monte Carlo study of the role of p-wave interactions in
ultracold repulsive Fermi gases [0.0] 短距離反発相互作用を持つ単一成分フェルミガスの基底状態特性について検討した。
最近導出された2次摂動結果との比較は、幅広い相互作用強度において良好な一致を示した。
最近、$p$-wave のコントリビューションを含む 4 階拡張で顕著な合意が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:18:38 GMT)
Quantum Interference and Phase Mixing in Multistream Plasmas [0.0] 擬力システムを得るには、速度論的に補正されたシュリンガー・ポアソンモデルを用いる。
非相互作用ストリームモデルは、量子電子ビーム干渉と電子流体のアハロノフ・ボーム効果を調べるために用いられる。
このモデルは、軌道準粒子速度、加速、およびストリーミングパワーを調べるために、2ストリームの量子流体モデルにさらに拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:36:07 GMT)
Quantum Error Mitigation via Quantum-Noise-Effect Circuit Groups [0.0] 短期量子コンピュータは、量子ノイズ効果に対して脆弱である。
従来の量子エラー訂正コードはそのようなデバイスには実装されていない。
本稿では,量子計算誤差に対する量子誤差軽減手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:28:11 GMT)
Push-down automata as sequential generators of highly entangled states [0.0] 我々は、量子チャネルとシーケンシャルに生成された状態の双対性を利用して、相転移を経る高度に絡み合った状態の族を構成する。
逐次的に生成できるモツキン状態の一般化を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:00:02 GMT)
Probing gravity-related decoherence with a 16 $\mu$g Schr\"odinger cat
state [0.0] 基本レベルでの量子論への修正は、臨界質量の上の波動関数の客観的崩壊の原因となるかもしれない。
一つの可能性として、これらの修正は重力に関係している。
有効質量16マイクログラムの機械共振器のシュリンガー猫状態のデコヒーレンスを実験的に測定し,本モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:33:13 GMT)
Predicting nuclear masses with product-unit networks [0.0] 本稿では,通常のニューロンのような処理ユニットを複雑な値の製品ユニットに置き換える,新しいタイプのニューラルネットワークの提案と探索を行う。
その性能は、いくつかのニューラルネットワークアーキテクチャのアーキテクチャと比較され、核質量予測への適合性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:51:16 GMT)
Plasmon Oscillations and de Broglie's Matter Waves Instabilities [0.0] 任意の縮退度を有する電子ビーム輸送に及ぼす物質波不安定性の影響について検討した。
物質-波の形成と不安定性に対する量子電荷スクリーニングと化学ポテンシャルの影響を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:39:14 GMT)
Phase Diagram of the Two-Flavor Schwinger Model at Zero Temperature [0.0] 本研究では, 2-フレーバーシュウィンガーモデルの位相構造を$theta$-angleと2つの質量の関数として検討する。
特に、$theta=pi$:$SU(2)$-invariant line $m_textlat = m- g2 a/4$ で興味深い効果が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:17:48 GMT)
Pedestrian Behavior Maps for Safety Advisories: CHAMP Framework and
Real-World Data Analysis [0.0] 歩行者衝突防止の現在の方法は、視覚的歩行者検知器と自動緊急ブレーキシステムの統合に焦点を当てている。
本システムは,オンライン地図を用いた歩行者検出集計システムを用いて,そのような問題に対処する。
本研究では,歩行者が歩行者に近づいた場合に,歩行者ゾーンを学習し,助言通知を生成するシステムの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:03:26 GMT)
Optimal Layout Synthesis for Quantum Circuits as Classical Planning [0.0] SWAPゲート数の最小化は、量子回路を実行する際のエラー率を直接緩和する。
ベンチマークの標準セットに対して最適なレイアウトを合成するために、最適な古典的プランナーを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:58:39 GMT)
One-class Damage Detector Using Deeper Fully-Convolutional Data
Descriptions for Civil Application [0.0] モデルパラメータを最適化するために、通常の画像を使用することができる点において、一級損傷検出アプローチには利点がある。
本稿では,FCDDをベースラインモデルとして再現した一級損傷検出の汎用アプリケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:12:44 GMT)
Nonstoquastic catalyst for bifurcation-based quantum annealing of
ferromagnetic $p$-spin model [0.0] 本研究では,地中探索の効率を向上させるための非接触触媒を提案する。
半古典的解析は、問題のある一階相転移を排除できることを示している。
元々のハミルトニアンの系サイズの増加に伴いエネルギーギャップは減少するが、非接触触媒を持つハミルトニアンの系サイズに対して指数関数的に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 01:39:46 GMT)
Non-isometric codes for the black hole interior from fundamental and
effective dynamics [0.0] 基礎力学と有効力学の両方を含むブラックホール内部を符号化するための新しいホログラフマップを導入する。
この写像は、時間とともに内部の半古典的な重力記述の状態を進化させることによって構成される。
我々は、この写像が時間進化に関して同変であることを示し、ブラックホールの外の相互作用とは独立であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:23:20 GMT)
Non-Hermitian Hamiltonians for Linear and Nonlinear Optical Response: a
Model for Plexcitons [0.0] 分極子では、物質の性質は、キャビティ内の光モードと分子遷移を混合することによって変化される。
非エルミートハミルトニアンは、表面プラズモンと結合した分子の励起状態を記述するために導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 22:30:52 GMT)
Non-Abelian hyperbolic band theory from supercells [0.0] 我々は,いくつかの基本強結合モデルの状態密度を数値計算し,超セルサイズを増大させて高速収束を観察する。
我々は,ハイパーボリック量子物質の研究を促進するために,我々のアルゴリズムをソフトウェアパッケージで公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:00:01 GMT)
Neural Likelihood Surfaces for Spatial Processes with Computationally
Intensive or Intractable Likelihoods [0.0] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて空間過程の確率関数を学習する。
私たちのニューラルネットワークは、正確な確率が明示的に得られていない状況でも、その可能性関数を暗黙的に学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:27:32 GMT)
Multiobjective Logistics Optimization for Automated ATM Cash
Replenishment Process [0.0] ベトナムでは、ATMが2万台以上あるため、この問題を解決できる研究と技術ソリューションは依然として乏しいままだ。
本稿では,ATMキャッシュ補充のための車両ルーティング問題を一般化し,数学的モデルを提案し,様々な状況を評価するためのツールを提供した。
提案手法はATMキャッシュの運用コスト削減のメリットを生かして, 励まし効果を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 04:21:33 GMT)
Modular Cluster Circuits for the Variational Quantum Eigensolver [0.0] 本稿では,浅部量子回路の設計を可能にするモジュール型2量子クラスター回路を提案する。
この設計はH2, (H2)2, LiH分子および有限サイズ横フィールドイジングモデルで試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:33:33 GMT)
Modelling Concurrency Bugs Using Machine Learning [0.0] このプロジェクトは、一般的な機械学習アプローチと最近の機械学習アプローチを比較することを目的としている。
我々は、実生活(同時)プログラムをシミュレートする範囲で生成する合成データセットを定義する。
各種機械学習モデルモデルの基本的な限界に関する仮説を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:30:24 GMT)
Minute-scale gravimetry using a coherent atomic spatial superposition [0.0] 原子干渉法では、非古典状態は空間的重ね合わせであり、各原子は複数の場所で共存する。
我々は,原子アンサンブルの集合的軽視から生じるコヒーレンスに対する理論的および実験的限界を分析する。
これらのコヒーレンスの利得は重力測定、第5の力の探索、あるいは重力の非古典的な性質の基本的なプローブを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:36:53 GMT)
Microscopic Theory of Vibrational Polariton Chemistry [0.0] 振動強い結合 (VSC) の反応速度定数を説明するための顕微鏡理論を提案する。
解析理論は、キャビティモードが基底状態から集合的明るい状態および/または暗い状態への遷移を促進するという力学的予想に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:21:29 GMT)
Local integrals of motion and the stability of many-body localisation in
Wannier-Stark potentials [0.0] 局所性を示す無障害系における運動積分の形式について検討する。
相互作用が存在しない状態では、LIOMsは指数関数よりも早く崩壊するが、相互作用の付加は短い距離で緩やかに崩壊する台地を形成することにつながる。
弱調和ポテンシャルを加えると、典型的な多体局在化現象が得られないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:22:32 GMT)
Leveraging Machine Learning to Gain Insights on Quantum Thermodynamic
Entropy [0.0] 本稿では、単一量子粒子を作動流体とする量子エンジンの熱力学解析について述べる。
我々の設計は、古典的なカオスSzilard Mapをモデルとし、測定、熱エネルギー抽出、メモリリセットの熱力学サイクルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:16:28 GMT)
Latest Trends in Artificial Intelligence Technology: A Scoping Review [0.0] 本研究では、PRISMAフレームワークに続く最先端の人工知能技術のスコーピングレビューを行う。
目標は、人工知能技術研究のさまざまな領域で使われている最も高度な技術を見つけることであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:06:16 GMT)
Kinetics of information scrambling in correlated electrons:
disorder-driven transition from shock-wave to FKPP dynamics [0.0] クエンチド障害は、量子情報のスクランブルを遅くする。
我々は、$d$次元の強相関金属におけるスクランブルの運動論的理論を定式化する。
本研究は,小ながらも有限な障害強度で発生する障害駆動型動的遷移を解析的に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:00:22 GMT)
Joint Moment Retrieval and Highlight Detection Via Natural Language
Queries [0.0] 本稿では,自然言語クエリに基づく共同動画要約とハイライト検出のための新しい手法を提案する。
このアプローチでは、視覚とオーディオの両方のキューを使用して、ユーザの自然言語クエリにマッチして、ビデオから最も関連性があり興味深い瞬間を検索する。
提案手法では、視覚変換器(ViT)で使用される複数の手法を用いて、トランスフォーマーライクなエンコーダデコーダモデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:00:33 GMT)
Isometric tensor network representations of two-dimensional thermal
states [0.0] 我々は最近導入されたテンソルネットワーク状態のクラスを用いて、横場イジングモデルの熱状態を表す。
このアプローチは、有限温度における状態を表現するために、低い計算量で異なる方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:36:30 GMT)
Is AUC the best measure for practical comparison of anomaly detectors? [0.0] 受信機動作特性(AUC)は、異常検知器の比較のための標準尺度である。
我々は、AUCが異常検出に良い指標であるかどうか、あるいは、実際には成り立たない仮定に頼っているため、誤った快適感を与えるかどうかを疑問視する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:57:06 GMT)
Investigating and Mitigating Failure Modes in Physics-informed Neural
Networks (PINNs) [0.0] 本稿では,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた偏微分方程式(PDE)の解法について検討する。
PINNは客観的関数の正規化用語として物理を用いるが、この手法はデータの欠如や解の事前知識の欠如において実用的ではない。
以上の結果から,高次PDEは逆伝播勾配を汚染し,収束を阻害することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 00:04:06 GMT)
Information capacity analysis of fully correlated multi-level amplitude
damping channels [0.0] 単発の古典的容量と3レベルシステムに対する異なるクラスの写像に付随する量子容量を導出する。
エンタングルメント支援シナリオにおける量子および古典的容量の計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 06:10:56 GMT)
Incorporating the Coulomb potential into a finite, unitary perturbation
theory [0.0] 我々はクーロン相互作用を含む相互作用を扱う摂動理論を構築した。
摂動における位相の2次へのシフトを計算できる式を提示する。
ヘリウム4上の陽子の核散乱の簡単な近似を意図した別のモデルが、理論をテストするために構築された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 05:12:40 GMT)
Incompleteness Theorems for Observables in General Relativity [0.0] 説明的集合論の手法を用いて、完備可観測物がボレル定義可能でないことを示す。
完全可観測性は存在しないというゼールメロ=フランケル公理と従属選択公理との整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:18:11 GMT)
Higher-Form Symmetry and Eigenstate Thermalization Hypothesis [0.0] 我々は、$(d+1)$-次元場の量子論における高次形式対称性が固有状態熱化仮説の分解につながることを示した。
高次形式(すなわち$pgeq 1$)対称性の場合、これは非局所であるがシステムサイズ全体よりもはるかに小さい格子可観測物に対する熱化がないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:29:38 GMT)
Gradual Drift Detection in Process Models Using Conformance Metrics [0.0] 段階的ドリフトの自動検出に焦点をあてる。これは特別なタイプの変化であり、2つのモデルの場合が一定期間重複する。
提案アルゴリズムは、変更の自動検出を行うための適合性チェックメトリクスに依存し、これらの変更を突然または段階的に完全に自動分類する。
このアプローチは、変更の分布が異なる120のログからなる合成データセットで検証され、検出と分類精度、遅延と変更領域のオーバーラップに関して、主要な最先端アルゴリズムよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 08:40:44 GMT)
Goal-oriented inference of environment from redundant observations [0.0] 報酬関連「中核状態」間の状態遷移規則を効率的に学習するための目標指向強化学習法を提案する。
提案手法は,コア状態のみを含むモデルが説明可能性が高く,メモリ消費の抑制や学習速度の向上など,オンライン学習に適した手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:00:59 GMT)
Functional Equivalence and Path Connectivity of Reducible Hyperbolic
Tangent Networks [0.0] ニューラルネットワークパラメータの関数同値クラスは、同じ入力出力関数を実装するパラメータの集合である。
単層双曲型タンジェントアーキテクチャに対して,単位冗長性のアルゴリズム的特徴付けと再現可能な関数同値クラスを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 23:29:12 GMT)
From basic science to technological development: the case for two
avenues [0.0] 我々は、基礎研究の実際の量子技術への翻訳の探求において、2つの道が活発に追求されるべきであると主張する。
第一に、基本的な量子レベルでのエネルギー学の研究は、よりエネルギー効率の良い量子デバイス世代の設計の約束を果たす。
2つ目の経路は、量子情報処理のためのより強力なフレームワークとして、データサイエンス技術とツールによる量子力学のより構造的なハイブリッド化を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 09:41:32 GMT)
Folded Spectrum VQE : A quantum computing method for the calculation of
molecular excited states [0.0] 分子励起状態の計算のための変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムの拡張としてのFolded Spectrum (FS)法
量子モンテカルロの文献の分散に基づく手法に触発され、FS法はエネルギーの分散を最小限に抑え、計算コストのかかる2乗ハミルトン式を必要とする。
FS-VQE法を小分子に適用し,計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 15:34:56 GMT)
Few Shot Learning for Medical Imaging: A Comparative Analysis of
Methodologies and Formal Mathematical Framework [0.0] 医療分野におけるディープラーニングの活用方法において、問題に依存したトレーニングデータの不足が大きな問題となっている。
ホットラーニングアルゴリズムはほとんどなく、小さなデータセットから特徴を抽出することで、データ制限問題を解決する。
医療分野では、いくつかの機密疾患に関して利用可能なデータセットがしばしば不足している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 01:05:22 GMT)
Federated Learning in Wireless Networks via Over-the-Air Computations [0.0] マルチエージェントシステムでは、エージェントは推定モデルパラメータを交換することで、データからモデルを協調的に学習することができる。
この戦略は、しばしばフェデレートラーニングと呼ばれ、主に2つの理由から採用されている: (i) 潜在的に大きなデータセットを共有することを避けて、リソース効率を改善すること(ii) ローカルエージェントのデータプライバシーを保証すること。
オーバー・ザ・エア・コンピュテーション(Over-the-Air Computation)と呼ばれる5Gを超える通信戦略を採用することで、効率をさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:12:22 GMT)
Explainable Parallel RCNN with Novel Feature Representation for Time
Series Forecasting [0.0] 時系列予測はデータサイエンスにおける根本的な課題である。
RNNとCNNを組み合わせた並列ディープラーニングフレームワークを開発した。
3つのデータセットに対する大規模な実験により,本手法の有効性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:20:13 GMT)
Entanglement generation through Markovian feed-back in open two-qubit
systems [0.0] オープン2ビット系における絡み合いの発生と長期持続性について論じる。
2量子還元力学の定常状態の凸集合を完全に制御することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:29:52 GMT)
Entangled coherent states and violations of Bell-CHSH inequalities [0.0] 絡み合ったコヒーレント状態の3つのクラスがベル-CHSH不等式の研究に使用される。
相関子 $langle psi vert A B + A' B + A' B + A B' - A' B' vert psi rangle$ を計算し、ベル-CHSHの不等式違反につながるパラメータの集合を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:51:01 GMT)
Enhancing Knowledge Graph Construction Using Large Language Models [0.0] 本稿では,ChatGPTのような基礎LPMの現在の進歩を,REBELのような特定の事前学習モデルと比較し,結合実体と関係抽出について述べる。
生テキストから知識グラフを自動生成するためのパイプラインを作成し,高度なLCMモデルを用いることで,非構造化テキストからこれらのグラフを作成するプロセスの精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:53:06 GMT)
Efficient Feedback and Partial Credit Grading for Proof Blocks Problems [0.0] 本稿では,全検索空間を網羅的に列挙するベースライン手順を著しく上回る編集距離問題に対するアルゴリズムを提案する。
複数のコースから何千もの学生が提出したアルゴリズムをベンチマークし、ベースラインアルゴリズムが難易度が高いことを示す。
我々の新しいアルゴリズムは、解空間をDAGとしてモデル化できる他の多くの領域の問題にも使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 21:43:38 GMT)
Dynamic population of multiexcitation subradiant states in incoherently
excited atomic arrays [0.0] 長寿命の亜ラジカル状態への最大結合は、原子の半分が最初に励起されると達成される。
特に、原子の半分しか初期励起していない場合、長寿命の亜ラジカル状態への最大結合が達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:08:28 GMT)
Do Large Language Models Show Decision Heuristics Similar to Humans? A
Case Study Using GPT-3.5 [0.0] GPT-3.5は、ChatGPTと呼ばれる会話エージェントをサポートするLLMの例である。
本研究では,ChatGPTがバイアスを示すか,その他の決定効果を示すかを決定するために,一連の新しいプロンプトを用いた。
また、同じプロンプトをヒトでもテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 01:02:52 GMT)
Discovery of structure-property relations for molecules via
hypothesis-driven active learning over the chemical space [0.0] 本稿では,仮説学習に基づく化学空間上の能動的学習のための新しいアプローチを提案する。
我々は,データサブセットの小さな部分集合に基づいて,関心の構造と機能の関係性に関する仮説を構築した。
このアプローチでは、SISSOやアクティブラーニングといったシンボリックレグレッションメソッドの要素をひとつのフレームワークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 20:05:41 GMT)
Development of a Vision System to Enhance the Reliability of the
Pick-and-Place Robot for Autonomous Testing of Camera Module used in
Smartphones [0.0] 提案システムでは,テストソケット内のトレー内のカメラモジュールの存在とカメラモジュールの配置精度を確認することができる。
そのシンプルさと有効性により、提案したビジョンシステムは、産業におけるピック・アンド・プレイスシステムにおいて有用なソリューションとみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:26:46 GMT)
Decay rates of almost strong modes in Floquet spin chains beyond Fermi's
Golden Rule [0.0] 弱可積分Floquetスピンチェーンにおけるほぼ強い0と$pi$モードの安定性とダイナミクスについて検討した。
積分可能性-破壊相互作用の強さにおける摂動理論は、これらのモードの減衰率を推定するために用いられる。
崩壊率が$J_z$で二次的な状態の場合、積分可能なモデルの無限温度自己相関関数の観点から、崩壊率の分析式が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:22:29 GMT)
DEFENDER: DTW-Based Episode Filtering Using Demonstrations for Enhancing
RL Safety [0.0] 本稿では,学習中のRLエージェントの安全性を向上させるために,安全で安全性の低いデモセットを活用するタスク非依存手法を提案する。
提案手法はOpenAI GymのMujocoベンチマークと2つの最先端RLアルゴリズムから評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 14:23:27 GMT)
Crop identification using deep learning on LUCAS crop cover photos [0.0] 本稿は、EU全体で12の成熟した主要作物を対象に、LUCAS Coverのサブセットを選択して公開する。
地理的にタグ付けされた写真に作物を自動的に識別するの有用性は、EUの共通農業政策の文脈で説明されている。
最高のパフォーマンスモデルは、8,642枚の不均衡なテストデータセットで0.75のマクロF1(M-F1)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:03:21 GMT)
Crack Detection of Asphalt Concrete Using Combined Fracture Mechanics
and Digital Image Correlation [0.0] ひび割れはアスファルトコンクリート(AC)舗装の一般的な故障モードである。
本稿では,2次元ディジタル画像相関(DIC)を用いた交流検体の表面き裂検出フレームワークを提案する。
この枠組みは、交流き裂現象の特徴付け、破壊特性の評価、アスファルト混合試験プロトコルの評価、理論モデルの開発に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 21:28:40 GMT)
ComputeGPT: A computational chat model for numerical problems [0.0] 本稿では、オンデマンドコードを実行することで、計算問題に答えられるチャットモデルを構築する方法であるComputeGPTを紹介する。
我々は,この手法を,ローカルなブラウザベースのPython解釈と微調整プロンプトと組み合わせて,数値問題に対する最先端の効率性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:21:41 GMT)
Compressed Video Quality Assessment for Super-Resolution: a Benchmark
and a Quality Metric [0.0] 我々は、SRの圧縮ビデオのキャパシティを超高解像度で解析するベンチマークを開発した。
我々は,このベンチマークを用いて17種類の最先端SRモデルを評価し,シーンコンテキストの保存能力を評価した。
また,現在の客観的指標に基づく客観的品質評価尺度も開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:42:55 GMT)
Closing the Door on the Puzzle of Decoherence of Annihilation Quanta [0.0] 単層ガンマ線偏光計を用いた角距離$0circ-50circ$におけるコンプトン散乱による量子の偏光相関について検討した。
その結果, 偏光変調係数で表される相関は, 小さい散乱角では有意差は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:04:22 GMT)
CaloClouds: Fast Geometry-Independent Highly-Granular Calorimeter
Simulation [0.0] 高粒度検出器における粒子のシャワーのシミュレーションは、粒子物理学への機械学習の適用における重要なフロンティアである。
この研究は、初めて数千の空間点の点雲を3次元空間の検出器で直接生成し、固定格子構造に頼ることなく大きなブレークスルーを成し遂げた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:44:15 GMT)
Calibration Error Estimation Using Fuzzy Binning [0.0] ファジィビンニング手法を用いてキャリブレーション誤差を算出するファジィ誤差計量(FCE)を提案する。
以上の結果から,FCEは特にマルチクラス設定において,キャリブレーション誤差の予測に優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 19:26:57 GMT)
CURTAINs Flows For Flows: Constructing Unobserved Regions with Maximum
Likelihood Estimation [0.0] 両領域間の条件正規化フローをトレーニングすることでCURTAINs法を大幅に改善する。
CURTAINF4Fは、他の完全なデータ駆動アプローチよりも多くの信号領域をカバーするために、計算資源をかなり少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:58:49 GMT)
Broadband biphoton generation and polarization splitting in a monolithic
AlGaAs chip [0.0] 偏光子対のオンチップ生成とハンドリングは、量子フォトニクス回路の開発における中心的な課題である。
ここでは、ブロードバンド直交光子対の生成と偏光分割を含むモノリシックAlGaAsチップを実演する。
チップ出力における2光子干渉の質は、同じ帯域上で75.5%の可視性を示す香港・ウー・マンデルの実験によって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 07:53:54 GMT)
Boosted quantum and semi-quantum communication protocols [0.0] 本稿では,鍵生成規則の適切な設計により,そのような実行回数を減らすことができることを示す。
この利点を量子および半量子鍵分布プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 12:15:24 GMT)
Bell inequality is violated in $B^0\to J/\psi \, K^{\star}(892)^0$
decays [0.0] 最終ベクトル中間子の分極間の絡み合いを計算し、それに伴うベルの不等式を破る。
ベルの不等式は、B$中間子からベクトル中間子への他の崩壊にも違反するが、より重要性は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:25:25 GMT)
Autoencoder-based prediction of ICU clinical codes [0.0] 我々は、MIMIC-IIIデータセットを用いて、臨床コードを補完するタスクを推薦問題として設定する。
様々なオートエンコーダアプローチと2つの強いベースライン、項目共起と特異値分解を考察する。
不完全なコードリストに加えて、臨床変数を使用することで、モデルの予測性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 18:56:37 GMT)
Adaptive Quantum Tomography in a Weak Measurement System with
Superconducting Circuits [0.0] 我々は,高速適応量子状態トモグラフィを実現するために,新しい最適測定基準を導入する。
適応量子状態トモグラフィープロトコルは、約33.74%の必要な測定回数を減らすことができると期待している。
実験により超伝導回路系において14.81%の測定数が減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 09:43:03 GMT)
Accessible Instruction-Following Agent [0.0] UVLNは、言語間視覚言語ナビゲーションのための新しい機械翻訳命令拡張フレームワークである。
我々は、標準VLNトレーニング目標を言語間エンコーダを介して多言語設定に拡張する。
Room Across Roomデータセットによる実験は、我々のアプローチの有効性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 23:57:26 GMT)
Accelerated Algorithms for a Class of Optimization Problems with
Equality and Box Constraints [0.0] 等式制約を許容できる新しい高次チューナを提案する。
凸性を利用する高次チューナに時間変動ゲインを導入し、制約の有効性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 03:05:55 GMT)
AQ-GT: a Temporally Aligned and Quantized GRU-Transformer for Co-Speech
Gesture Synthesis [0.0] 本稿では,量子化パイプラインを用いた生成逆数ネットワークを用いて,事前学習した部分的ジェスチャー列に対するアプローチを提案する。
空間表現を直接ベクトル表現にマッピングするのではなく、潜在空間表現のマッピングを学習することにより、非常に現実的で表現力のあるジェスチャーの生成を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 11:59:12 GMT)
A superconducting quantum memory with tens of milliseconds coherence
time [0.0] 我々は,コヒーレンス時間34msの新しい超伝導キャビティに符号化された量子ビットを報告する。
我々はこの長寿命の量子メモリを使って1024光子の「シュリンガー猫状態」を保存します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 16:44:46 GMT)
A coherence interpretation of nonlocal realism in the delayed-choice
quantum eraser [0.0] コヒーレンス解釈は、Phys. Rev. Lett. 84, 1 (2000) で観測された空間状分離光子の非局所現実性に対して行われる。
絡み合った光子間の固定的な和位相関係は前提条件であり、従来の粒子の性質に基づく量子力学では説明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 04:38:42 GMT)
A Large and Diverse Arabic Corpus for Language Modeling [0.0] この研究は、大きなアラビア人コーパスの設計と開発について詳述している。
クロスドメイン知識の向上を目的とした、500GB以上のアラビアのクリーンテキストで構成されている。
LMの有効性を評価するために、多くの典型的なNLPタスクを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 17:23:37 GMT)
A LSTM and Cost-Sensitive Learning-Based Real-Time Warning for Civil
Aviation Over-limit [0.0] QARデータ監視に基づいて,民間航空の過度限界に対するリアルタイム警告モデルを提案する。
提案モデルでは,F1スコアが0.991,精度が0.978であり,民間航空の過度なリアルタイム警告の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 10:56:06 GMT)
A Characterization of Perfect Strategies for Mirror Games [0.0] ミラーゲームとユニバーサルゲーム代数を関連付け、*-表現を用いて量子可換作用素戦略を記述する。
ミラーゲームが完全可換演算子戦略を持たないことを証明するために、非可換Gr"オブナー基底計算と半定値プログラミングに基づくアルゴリズムが与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 8 May 2023 02:09:34 GMT)