Rethinking k-means from manifold learning perspective [122.4] 平均推定なしで直接データのクラスタを検出する新しいクラスタリングアルゴリズムを提案する。
具体的には,バタワースフィルタを用いてデータ点間の距離行列を構成する。
異なる視点に埋め込まれた相補的な情報をうまく活用するために、テンソルのSchatten p-norm正規化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 03:01:41 GMT)
Knowledge Refinement via Interaction Between Search Engines and Large
Language Models [110.3] InteRは、検索エンジン(SE)と大規模言語モデル(LLM)の相互作用を通じて知識の洗練を促進する新しいフレームワークである。
InteRは、関連性判定によらず、最先端の手法よりも優れたゼロショット文書検索性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:58:15 GMT)
Multi-Modal 3D Object Detection by Box Matching [109.4] マルチモーダル3次元検出のためのボックスマッチング(FBMNet)による新しいフュージョンネットワークを提案する。
3Dオブジェクトと2Dオブジェクトの提案を学習することで、ROI特徴を組み合わせることで、検出のための融合を効果的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:08:51 GMT)
Zero-shot Item-based Recommendation via Multi-task Product Knowledge
Graph Pre-Training [106.9] 本稿ではゼロショットアイテムベース勧告(ZSIR)タスクのための新しいパラダイムを提案する。
製品知識グラフ(PKG)のモデルを事前トレーニングして、PLMからアイテム機能を洗練します。
我々は,PKGにおける多型関係,アイテムジェネリック情報と関係のセマンティックな相違,PKGから下流ZSIRタスクへのドメイン差といった,PKG事前学習の課題を3つ挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:38:24 GMT)
Evaluating the Robustness of Interpretability Methods through
Explanation Invariance and Equivariance [95.9] 解釈可能性法は、それらの説明が説明されたモデルを忠実に記述した場合にのみ有用である。
特定の対称性群の下で予測が不変であるニューラルネットワークを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:59:25 GMT)
A Study of Neural Collapse Phenomenon: Grassmannian Frame, Symmetry and
Generalization [92.0] 一般化ニューラル崩壊仮説の証明により,元のニューラル崩壊現象を拡張した。
分類の最適化と一般化からグラスマンフレーム構造を得る。
置換の対称性一般化を説明する定理を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:22:25 GMT)
Answering Complex Questions over Text by Hybrid Question Parsing and
Execution [86.0] テキストQAにおける質問解析と実行の枠組みを提案する。
提案したフレームワークは、トップダウンの質問パースとして、ボトムアップの回答バックトラックとみなすことができる。
MuSiQue,2WikiQA,HotpotQA,およびNQに関する実験により,提案した解析およびハイブリッド実行フレームワークが,教師付き,少数ショット,ゼロショット設定における既存のアプローチより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 22:37:06 GMT)
MEGABYTE: Predicting Million-byte Sequences with Multiscale Transformers [78.9] Megabyteは、100万バイトを超えるシーケンスのエンドツーエンドで微分可能なモデリングを可能にするマルチスケールデコーダアーキテクチャである。
実験によると、Megabyteはバイトレベルのモデルで、長い文脈言語モデリングのサブワードモデルと競合することを可能にする。
その結果、トークン化のない自己回帰配列を大規模にモデル化できる可能性が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 00:55:41 GMT)
Can SAM Boost Video Super-Resolution? [78.3] 単純な有効モジュールであるSAM-guidEd refinEment Module (SEEM)を提案する。
この軽量プラグインモジュールは、セマンティック・アウェア機能の生成にアテンションメカニズムを活用するように設計されている。
我々はSEEMをEDVRとBasicVSRの2つの代表的手法に適用し、最小限の実装労力で継続的に性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 01:43:00 GMT)
PLUE: Language Understanding Evaluation Benchmark for Privacy Policies
in English [77.8] プライバシポリシ言語理解評価ベンチマークは,プライバシポリシ言語理解を評価するマルチタスクベンチマークである。
また、プライバシポリシの大規模なコーパスを収集し、プライバシポリシドメイン固有の言語モデル事前トレーニングを可能にします。
ドメイン固有の連続的な事前トレーニングは、すべてのタスクでパフォーマンスを改善することを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 07:38:29 GMT)
Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning: Asynchronous
Communication and Linear Function Approximation [77.1] マルコフ決定過程の設定におけるマルチエージェント強化学習について検討した。
本稿では非同期通信が可能な値に基づく証明可能な効率的なアルゴリズムを提案する。
我々は、コラボレーションによってパフォーマンスを改善するために、最小の$Omega(dM)$通信の複雑さが必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 03:51:35 GMT)
Bilaterally Slimmable Transformer for Elastic and Efficient Visual
Question Answering [75.9] 左右にスリム化可能なトランスフォーマー(BST)は任意のトランスフォーマーベースのVQAモデルに統合される。
1つのスリム化MCAN-BSTサブモデルは、VQA-v2で同等の精度を達成する。
最も小さなMCAN-BSTサブモデルは、推論中に9Mパラメータと0.16GのFLOPを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 15:15:16 GMT)
MMG-Ego4D: Multi-Modal Generalization in Egocentric Action Recognition [73.8] MMG(Multimodal Generalization)は,特定のモダリティのデータに制限がある場合,あるいは完全に欠落する場合に,システムがどのように一般化できるかを研究することを目的としている。
MMGは2つの新しいシナリオで構成され、現実のアプリケーションにおけるセキュリティと効率の考慮をサポートするように設計されている。
新しい融合モジュールは、モダリティのドロップアウトトレーニング、コントラストベースのアライメントトレーニング、そして新しいクロスモーダル損失により、より優れた数ショット性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 03:05:40 GMT)
Milestones in Autonomous Driving and Intelligent Vehicles Part
\uppercase\expandafter{\romannumeral1}: Control, Computing System Design,
Communication, HD Map, Testing, and Human Behaviors [72.6] 本論文の目的は、ADのすべてのセクションを包含し、最新の技術的マイルストーンを要約し、ADとIVの開発を迅速に理解するために、上級者を指導することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 02:32:01 GMT)
SUR-adapter: Enhancing Text-to-Image Pre-trained Diffusion Models with
Large Language Models [68.9] 本研究では,事前学習拡散モデルに対するセマンティック・アダプタ (SUR-adapter) と呼ばれる簡易なパラメータ効率の良い微調整手法を提案する。
ユーザエクスペリエンスの向上により,テキストから画像への拡散モデルの使いやすさが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:24:15 GMT)
Distribution-Flexible Subset Quantization for Post-Quantizing
Super-Resolution Networks [68.8] 本稿では,超高分解能ネットワークのためのポストトレーニング量子化手法であるDFSQを提案する。
DFSQは活性化のチャネルワイド正規化を行い、分布フレキシブルなサブセット量子化(SQ)を適用する
6ビットの量子化と8ビットの量子化では完全精度に匹敵する性能を達成し、4ビットの量子化では0.1dBのPSNR低下しか生じない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:43:47 GMT)
Benchmarks and leaderboards for sound demixing tasks [68.8] 音源分離タスクのための2つの新しいベンチマークを導入する。
これらのベンチマークでは、音のデミックスやアンサンブルなどの人気モデルを比較します。
また,特定の茎に最適な異なるモデルのアンサンブルに基づく,音声分離のための新しいアプローチも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:00:26 GMT)
Design, Development, and Evaluation of an Interactive Personalized
Social Robot to Monitor and Coach Post-Stroke Rehabilitation Exercises [68.4] パーソナライズされたリハビリテーションのための対話型ソーシャルロボット運動指導システムを開発した。
このシステムは、ニューラルネットワークモデルとルールベースのモデルを統合し、患者のリハビリテーション運動を自動的に監視し、評価する。
我々のシステムは,新たな参加者に適応し,専門家の合意レベルに匹敵する,エクササイズを評価するための平均パフォーマンス0.81を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:37:04 GMT)
Saliency-Guided Mutual Learning Network for Few-shot Fine-grained Visual
Recognition [68.2] 本稿では,数発のきめ細かな視覚認識のためのSGML-Netという新しいフレームワークを提案する。
SGML-Netは、相性検出による補助情報を組み込んで、識別的表現学習を誘導する。
提案手法は広範に使用されている3つのベンチマークで実験的に評価され、その優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 00:13:17 GMT)
The 3rd Anti-UAV Workshop & Challenge: Methods and Results [65.9] 第3回反UAVワークショップ・チャレンジは、マルチスケール物体追跡の新しい高精度な手法の開発を奨励することを目的としている。
反UAVチャレンジで使用される反UAVデータセットが公開された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 07:37:04 GMT)
Rethinking Local Perception in Lightweight Vision Transformer [63.7] 本稿では,コンテキスト認識型局所拡張を利用した軽量な視覚変換器であるCloFormerを紹介する。
CloFormer氏は、バニラ畳み込み演算子でよく使用されるグローバル共有ウェイトと、注目されているトークン固有のコンテキスト認識ウェイトとの関係について検討している。
提案したAttnConvでは、共有ウェイトを使用してローカル情報を集約し、ローカル機能を強化するために慎重に設計されたコンテキスト対応ウェイトをデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 03:51:24 GMT)
Is ChatGPT Fair for Recommendation? Evaluating Fairness in Large
Language Model Recommendation [63.2] LLM(FaiRLLM)を用いたFairness of Recommendationと呼ばれる新しいベンチマークを提案する。
このベンチマークは、慎重に作成されたメトリクスと、8つの機密属性を考慮に入れたデータセットで構成されている。
FaiRLLMベンチマークを用いて、ChatGPTの評価を行い、レコメンデーションを生成する際には、いくつかの機密属性に対して不公平であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:54:36 GMT)
Experimental full network nonlocality with independent sources and
strict locality constraints [59.5] ネットワークの非局所性は、標準的なベルのシナリオとは大きく異なる現象を引き起こす。
本研究では, 情報源依存性, 局所性, 測定依存性の抜け穴が閉じているネットワークにおいて, 完全なネットワーク非局所性を実験的に観察する。
非完全ネットワーク非局所相関を5つ以上の標準偏差で特徴付ける既知の不等式に反する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 22:08:25 GMT)
Message-Passing Neural Quantum States for the Homogeneous Electron Gas [58.7] 連続空間における強相互作用フェルミオンを正確にシミュレートするニューラルネットワークに基づく波動関数Ansatzを導入する。
等質電子ガスの基底状態を3次元でシミュレートすることにより, このアンザッツの汎用性と精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:12:04 GMT)
RHO ($\rho$): Reducing Hallucination in Open-domain Dialogues with
Knowledge Grounding [57.5] 本稿では、知識グラフ(KG)からリンクされたエンティティと関係述語を表現したRHO(rho$)を提案する。
本稿では,(1)テキスト埋め込みと対応するKG埋め込みを組み合わせるための局所知識基盤,(2)注目機構を介してRHOにマルチホップ推論能力を持たせるためのグローバル知識基盤を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:52:23 GMT)
Discourse Analysis via Questions and Answers: Parsing Dependency
Structures of Questions Under Discussion [57.4] この研究は、談話分析にQUD(Language framework of Questions Under discussion)を採用する。
我々は、文間の関係を、徹底的なきめ細かい質問とは対照的に、自由形式の質問として特徴づける。
完全文書上の質問の依存関係構造を導出する第一種QUDを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 15:01:16 GMT)
Decentralized Learning over Wireless Networks: The Effect of Broadcast
with Random Access [56.9] 本稿では,D-SGDのコンバージェンス性能に及ぼす放送送信と確率的ランダムアクセスポリシーの影響について検討する。
この結果から,アクセス確率を最適化し,期待されるリンク数の最大化が,システム収束を加速するための極めて効果的な戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:32:26 GMT)
One-step Bipartite Graph Cut: A Normalized Formulation and Its
Application to Scalable Subspace Clustering [56.8] 両部グラフの1ステップ正規化カットを、特に線形時間複雑性で実施する方法を示す。
本稿では、まず、正規化制約付き一段階二分グラフカット基準を特徴付けるとともに、そのトレース問題に対する等価性を理論的に証明する。
このカット基準を、適応アンカー学習、二部グラフ学習、一段階正規化二部グラフ分割を同時にモデル化するスケーラブルなサブスペースクラスタリングアプローチに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:27:20 GMT)
Compact superconducting microwave resonators based on Al-AlOx-Al
capacitor [56.0] アルミニウム(mathrmAl/AlO_x/Al$)パラレルプレートコンデンサをベースとした共振器。
共振器のサイズは 0.04$mathrmmm2$ で、これはコプラナー共振器の典型的な大きさより1桁小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:40:37 GMT)
Gaussian Prior Reinforcement Learning for Nested Named Entity
Recognition [52.5] GPRLと呼ばれる新しいSeq2seqモデルを提案し、ネストしたNERタスクをエンティティ三重項列生成プロセスとして定式化する。
3つのネストされたNERデータセットの実験では、GPRLが以前のネストされたNERモデルより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 05:55:34 GMT)
WEDGE: A multi-weather autonomous driving dataset built from generative
vision-language models [51.6] 本稿では,視覚言語生成モデルを用いて生成した合成データセットWEDGEを紹介する。
WEDGEは16の極度の気象条件で3360枚の画像で構成され、16513個の境界ボックスを手動で注釈付けしている。
53.87%の検定精度と45.41mAPで分類・検出のためのベースライン性能を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:42:47 GMT)
GPT-NER: Named Entity Recognition via Large Language Models [50.7] GPT-NERはシーケンスラベリングタスクを言語モデルで容易に適用可能な生成タスクに変換する。
GPT-NERは、トレーニングデータの量が極めて少ない場合、低リソースかつ少数ショットのセットアップにおいて、より優れた能力を示す。
これは、ラベル付きサンプルの数が限られている実世界のNERアプリケーションにおけるGPT-NERの機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:27:36 GMT)
Neural \'{E}tendue Expander for Ultra-Wide-Angle High-Fidelity
Holographic Display [50.6] ホログラフィックディスプレイは、空間光変調器を用いて光のコヒーレントビームの波面を動的に変調することで光場を生成することができる。
自然画像データセットから学習した新しい種類の光学素子は、超広帯域のFOVに対して高い回折角を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:16:51 GMT)
T-former: An Efficient Transformer for Image Inpainting [50.4] トランスフォーマーと呼ばれる注目に基づくネットワークアーキテクチャのクラスは、自然言語処理の分野で大きなパフォーマンスを示している。
本稿では,Taylorの展開に応じて,解像度に線形に関連付けられた新たな注意を設計し,この注意に基づいて,画像インペイントのためのネットワークである$T$-formerを設計する。
いくつかのベンチマークデータセットの実験により,提案手法は比較的少ないパラメータ数と計算複雑性を維持しつつ,最先端の精度を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:10:42 GMT)
Neurosymbolic AI and its Taxonomy: a survey [48.8] ニューロシンボリックAIは、古典的なAIやニューラルネットワークのようなシンボリック処理を組み合わせたモデルを扱う。
本研究は近年,本分野の研究論文を調査し,提案モデルと応用モデルとの分類と比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 19:51:13 GMT)
Visual Information Extraction in the Wild: Practical Dataset and
End-to-end Solution [48.6] 視覚情報抽出(VIE)のためのカメラ画像からなる大規模データセットを提案する。
我々は,OCRの段階と情報抽出をエンド・ツー・エンドの学習方式で組み合わせた,エンド・ツー・エンドVIEのための新しいフレームワークを提案する。
提案したデータセット上で既存のVIEのエンド・ツー・エンド手法を評価し,これらの手法の性能がSROIEから提案したデータセットに相違があることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:11:47 GMT)
Learning to Reason over Scene Graphs: A Case Study of Finetuning GPT-2
into a Robot Language Model for Grounded Task Planning [45.5] 本研究では,ロボットタスク計画における小クラス大規模言語モデル(LLM)の適用性について,計画立案者が順次実行するためのサブゴール仕様にタスクを分解することを学ぶことによって検討する。
本手法は,シーングラフとして表現される領域上でのLLMの入力に基づいて,人間の要求を実行可能なロボット計画に変換する。
本研究は,LLMに格納された知識を長期タスクプランニングに効果的に活用できることを示唆し,ロボット工学におけるニューロシンボリックプランニング手法の今後の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:14:32 GMT)
Joint MR sequence optimization beats pure neural network approaches for
spin-echo MRI super-resolution [44.5] 最近のMRIスーパーレゾリューション(SR)法は、ニューラルネットワーク(NN)の入力として典型的な臨床領域から取得したコントラストのみを使用する
SR-TSEのためのMRシークエンスとニューラルネットワークパラメータのエンドツーエンド最適化を実現するための既知の演算子学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:40:25 GMT)
AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners [44.1] 本稿では拡散モデルを改善するために自己進化可能な拡散を伴う進化的計画法であるAdaptDiffuserを紹介する。
報酬勾配からのガイダンスを用いて、ゴール条件付きタスクのためのリッチな合成専門家データを生成することができる。
次に、ディミネータを介して高品質なデータを選択し、拡散モデルを微調整し、タスクを発見できない能力を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:23:37 GMT)
ACCENT: An Automatic Event Commonsense Evaluation Metric for Open-Domain
Dialogue Systems [43.6] 我々は,コモンセンス知識ベース(CSKB)によるイベントコモンセンス評価であるACCENTを提案する。
実験の結果,ACCENTは事象のコモンセンス評価に有効な指標であり,既存の基準値よりも人間の判断との相関性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 23:11:48 GMT)
PanFlowNet: A Flow-Based Deep Network for Pan-sharpening [41.9] パンシャーピングは、低分解能マルチスペクトル(LRMS)画像のスペクトル情報と高分解能パンクロマティック(PAN)画像のテクスチャ詳細を統合することで、高分解能マルチスペクトル(HRMS)画像を生成することを目的としている。
既存のディープラーニングに基づく手法は、決定論的マッピングを用いて、LRMS画像とPAN画像から1つのHRMS画像のみを復元する。
LRMS画像とPAN画像の条件分布を直接学習するフローベースパンシャーピングネットワーク(PanFlowNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 21:34:35 GMT)
Coherent control of the orbital occupation driving the
insulator-to-metal Mott transition in V$_2$O$_3$ [40.2] モットブロッホ絶縁体における光誘起絶縁体-金属転移のコヒーレント電子制御を実証する。
結果は、量子材料の機能性を選択的に切り替える新しい経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:42:32 GMT)
ZARA: Improving Few-Shot Self-Rationalization for Small Language Models [39.2] 本稿では,自己学習のための擬似並列データを自動的に構築するためのZARA(Zero-shot Augmentation of Rationale-Answer pairs)を提案する。
ZARAは、タスク精度と説明基準の両方において、FEBベンチマーク上でSOTA性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:07:12 GMT)
Semantic-aware Digital Twin for Metaverse: A Comprehensive Review [38.7] 本稿では、スマート産業アプリケーションを考慮したデジタルツインフレームワークについて紹介する。
セマンティックコミュニケーション,メタバース,デジタルツインの概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:19:30 GMT)
Harvesting Event Schemas from Large Language Models [38.6] イベントスキーマは、イベントを表現し、世界イベントの知識をモデル化するための概念的、構造的、フォーマルな言語を提供する。
実世界のイベントのオープンな性質、イベント表現の多様性、イベント知識の広さにより、高品質で高カバレッジなイベントスキーマを自動生成することは困難である。
本稿では,大規模な事前学習型言語モデルから得られた知識を,イベントスキーマ誘導のための新しいパラダイムとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 06:51:05 GMT)
TinyStories: How Small Can Language Models Be and Still Speak Coherent
English? [37.7] 言語モデル(LM)は、小さくて一貫性があり、流動的なテキストを生成するのに苦労することが多い。
TinyStoriesを紹介します。これは、典型的な3～4歳の人が通常理解している単語のみを含む短いストーリーのデータセットです。
我々はTinyStoriesを用いて,最先端モデルよりもはるかに小さいLMをトレーニングし,評価することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 20:56:48 GMT)
How to Index Item IDs for Recommendation Foundation Models [37.3] Recommendation foundation modelは、リコメンデーションタスクを自然言語タスクに変換することで、リコメンデーションのために大きな言語モデル(LLM)を利用する。
推奨項目を決定する際に、過剰に長いテキストを生成するのを避けるために、推奨基礎モデルにはLLM互換アイテムIDを作成することが不可欠である。
本稿では,シーケンシャルインデックス,協調インデックス,セマンティックインデックス(コンテンツベース)インデックス,ハイブリッドインデックスの4つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 19:12:24 GMT)
A Survey on Segment Anything Model (SAM): Vision Foundation Model Meets
Prompt Engineering [36.6] Meta AI Researchが開発したSegment Any Model(SAM)が注目されている。
関連論文やプロジェクトが指数関数的に増加する中、読者がSAMの開発に追いつくことは困難である。
この研究はSAMに関する最初の包括的調査を実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 07:21:59 GMT)
GLUE-X: Evaluating Natural Language Understanding Models from an
Out-of-distribution Generalization Perspective [36.2] 本稿では,NLPモデルにおけるOODロバスト性評価のための統一ベンチマーク作成の試みについて述べる。
GPT-3 や GPT-3.5 を含む 21 以上の PLM の古典的 NLP タスクに対して評価を行った。
その結果,NLPタスクにおけるOOD精度の改善の必要性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 02:14:58 GMT)
ViT Unified: Joint Fingerprint Recognition and Presentation Attack
Detection [36.1] 我々は、視覚変換器のアーキテクチャを、関節スプーフ検出とマッチングに活用する。
我々は、シーケンシャルシステムと統一アーキテクチャの両方に対して、最先端のSOTA(State-of-the-art)モデルによる競合結果を報告する。
We demonstrate the capabilities of our unified model to achieve a average integrated matching (IM) accuracy of 98.87% across LivDet 2013 and 2015 CrossMatch sensor。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:51:14 GMT)
Agile Modeling: From Concept to Classifier in Minutes [35.0] 主観的な視覚概念をコンピュータビジョンモデルに変換するプロセスです。
ユーザが30分以内で最小限の労力で分類器を作成できることを、ユーザスタディで示しています。
このユーザ主導のプロセスと,従来のクラウドソーシングのパラダイムを比較して,クラウドソーシングの概念がユーザの概念としばしば異なっていることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 23:50:47 GMT)
RepCL: Exploring Effective Representation for Continual Text
Classification [34.3] 我々は,クラスインクリメンタルな設定の下での連続的なテキスト分類に焦点をあてる。
最近のCL研究では、あるタスクで学んだ表現は他のタスクには効果がない可能性がある。
本稿では,リプレイに基づく連続テキスト分類手法RepCLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 07:32:00 GMT)
GAMIVAL: Video Quality Prediction on Mobile Cloud Gaming Content [34.2] 我々はGAMIVAL(Gaming Video Quality Evaluator)と呼ばれるゲーム固有のNR VQAモデルを開発した。
サポートベクタ回帰(SVR)を回帰器として使用するGAMIVALは,新たなLIVE-Meta Mobile Cloud Gaming(LIVE-Meta MCG)ビデオ品質データベースにおいて,優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:24:16 GMT)
MM-Fi: Multi-Modal Non-Intrusive 4D Human Dataset for Versatile Wireless
Sensing [33.8] MM-Fiは、27の日常的またはリハビリテーション行動カテゴリを持つ最初のマルチモーダルな非侵襲的な4D人的データセットである。
MM-Fiは40人の被験者から5つのモードからなる320k以上の同期フレームで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 05:18:52 GMT)
Stratified Adversarial Robustness with Rejection [33.7] 本研究は, 階層化拒絶条件において, 否定を伴う逆ロバスト分類について検討する。
我々は,一貫性予測に基づくリジェクション(CPR)を用いた対人訓練という新しい防衛手法を提案する。
CPRは、アダプティブアタックによって既存の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 01:00:57 GMT)
Learn to Unlearn: A Survey on Machine Unlearning [33.7] 機械学習モデルはプライベート情報を含み、忘れられる権利を実装することは、多くのデータアプリケーションで難しいプライバシー問題である。
トレーニングされたモデルからセンシティブなデータを除去する代替手段として、機械学習が登場したが、完全に再トレーニングされたMLモデルは、多くの場合実現不可能である。
このサーベイは、正確で近似的な手法、確率的攻撃、検証アプローチの両方を含む、機械学習テクニックの簡潔な評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:28:02 GMT)
Connection Sensitivity Matters for Training-free DARTS: From
Architecture-Level Scoring to Operation-Level Sensitivity Analysis [32.9] 最近提案されたトレーニングフリーNAS手法は、トレーニングフェーズを放棄し、優れたアーキテクチャを識別するためのスコアとして、さまざまなゼロコストプロキシを設計する。
本稿では, DARTSにおける操作重要度を, パラメータ集中バイアスを回避して, トレーニング不要な方法で適切に測定できるか, という問題を提起する。
ZEROSをNASに活用するための反復的かつデータに依存しない手法を考案することにより、新しい試行は自由微分型アーキテクチャサーチ(FreeDARTS)と呼ばれるフレームワークに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:17:29 GMT)
NevIR: Negation in Neural Information Retrieval [32.8] その結果,現在の情報検索モデルでは否定を考慮せず,ランダムにランク付けするのと同じような,あるいは悪い結果が得られている。
否定を含む対照的な文書のデータセットを微調整を続けるという明らかなアプローチは、(モデルのサイズと同様に)性能を高めるが、マシンと人間のパフォーマンスの間には大きなギャップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:05:54 GMT)
On the Relationship Between Explanation and Prediction: A Causal View [32.6] 説明(E)と予測(Y)の関係について検討する。
この結果は、E と Y の関係は理想とは程遠いことを示唆している。
私たちの研究は、EとYの関係を定量的に測定する第一歩として有望です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 21:24:33 GMT)
CLIP-Count: Towards Text-Guided Zero-Shot Object Counting [32.1] クラス非依存オブジェクトカウントのための視覚言語モデルの転送を初めて行う。
オープン語彙オブジェクトの密度マップをゼロショットで推定する新しいパイプラインであるCLIP-Countを提案する。
提案手法は、ゼロショットオブジェクトカウントのための最先端の精度と一般化性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:19:39 GMT)
Lower Bounds and Accelerated Algorithms in Distributed Stochastic
Optimization with Communication Compression [31.1] 通信圧縮は通信オーバーヘッドを軽減するための重要な戦略である。
軽度条件下での圧縮のほぼ最適アルゴリズムであるNEOLITHICを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:02:43 GMT)
Multi-Robot Coordination and Layout Design for Automated Warehousing [31.0] 我々は、最先端のMAPFアルゴリズムであっても、人間設計のレイアウトは、多数のロボットを持つ倉庫の混雑を招きかねないことを示す。
倉庫のレイアウトを最適化するために,既存のシナリオ自動生成手法を拡張した。
その結果,(1)交通渋滞の低減とスループットの向上,(2)ロボットの数を2倍にすることで自動倉庫のスケーラビリティの向上,(3)ユーザが特定した多様性対策でレイアウトを生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 05:56:39 GMT)
Tuning Language Models as Training Data Generators for
Augmentation-Enhanced Few-Shot Learning [30.7] プレトレーニング言語モデル(PLM)を用いて、異なる視点から数発の学習を学習する。
まず,数発のサンプルに対して自己回帰型PLMをチューニングし,それをジェネレータとして使用して,大量の新規トレーニングサンプルを合成する。
我々のアプローチであるFewGenは、GLUEベンチマークの7つの分類タスクに対して、既存の数ショット学習方法よりも総合的に優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 06:06:13 GMT)
Grounding Large Language Models in Interactive Environments with Online
Reinforcement Learning [30.4] 機能的接地によるアライメントを実現するためのアプローチ(GLAM)について検討する。
エージェントが環境と対話するにつれて、段階的に更新されるポリシーとしてLLMを使用するエージェントを考える。
機能的グラウンドの高レベルな形態と空間的・ナビゲーションタスクのセットを研究するために設計された対話型テキスト環境を用いて,いくつかの科学的問題を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:09:49 GMT)
Feature-compatible Progressive Learning for Video Copy Detection [30.4] ビデオコピー検出(VCD)は、未承認または複製されたビデオコンテンツのインスタンスを特定するために開発された。
本稿では,Meta AI Video similarity Challenge (VSC22), CVPR 2023について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:26:39 GMT)
Interactive Text-to-SQL Generation via Editable Step-by-Step
Explanations [29.0] 非専門家がデータベースの分析力を完全に解き放つことは困難である。
そこで我々は,不正SQLのステップバイステップ説明をユーザが直接編集できる新しいインタラクション機構を提案する。
スパイダーベンチマークの実験では、我々の手法は3つのSOTAアプローチを少なくとも31.6%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:45:29 GMT)
On the Convergence of SARSA with Linear Function Approximation [28.5] SARSAは、強化学習のための古典的なオンライン制御アルゴリズムである。
SARSA が有界領域にどれだけ早く収束するかを示す。
線形SARSAの振舞いを新しい制度として特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 21:14:54 GMT)
Versatile Audio-Visual Learning for Handling Single and Multi Modalities
in Emotion Regression and Classification Tasks [28.0] 本研究は,非モーダル・マルチモーダルシステムを扱うための音声視覚学習(VAVL)フレームワークを提案する。
音声と視覚のペアリングができない場合でもトレーニングできるオーディオ・ビジュアル・フレームワークを実装した。
VAVLは、MSP-IMPROVコーパス上で感情属性予測タスクにおいて、新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 03:13:37 GMT)
Explore the Power of Synthetic Data on Few-shot Object Detection [27.3] Few-shot Object Detection (FSOD) は、トレーニングのいくつかの例に限って、新しいカテゴリのオブジェクト検出器を拡張することを目的としている。
近年のテキスト・画像生成モデルでは,高品質な画像を生成する上で有望な結果が得られている。
この研究は、最先端のテキスト・ツー・イメージ・ジェネレータから生成された合成画像がFSODタスクにどのように貢献するかを幅広く研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 05:45:29 GMT)
An Effective Crop-Paste Pipeline for Few-shot Object Detection [27.3] Few-shot Object Detection (FSOD) は、トレーニングのいくつかの例に限って、新しいカテゴリのオブジェクト検出器を拡張することを目的としている。
我々は,新規インスタンスをクローンし,選択したベースイメージにペーストする新しいデータ拡張パイプラインを提案する。
提案手法は単純で有効であり,既存のFSOD法に簡単に接続でき,使用可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 05:51:57 GMT)
Exploring the Rate-Distortion-Complexity Optimization in Neural Image
Compression [26.2] ニューラル画像圧縮におけるRDC最適化について検討する。
復号化複雑性を最適化目標の要素として定量化することで、RDCトレードオフを正確に制御できるようになりました。
産業的要求に応じて空間的依存関係を適応的に利用するために、可変複雑性ニューラルネットワークが設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 03:56:25 GMT)
The Progression of Disparities within the Criminal Justice System:
Differential Enforcement and Risk Assessment Instruments [26.0] アルゴリズム的リスク評価手段(RAI)は、刑事司法における意思決定をますます通知する。
問題となるのは、逮捕が全体的違反を反映する程度は、その人の性格によって異なる可能性があることである。
犯罪と逮捕率の切り離しがRAIとその評価に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:06:40 GMT)
BoMD: Bag of Multi-label Descriptors for Noisy Chest X-ray
Classification [25.8] 新しい医用画像分類問題は、放射線医学レポートから抽出された機械生成ノイズラベルに依存する必要があるかもしれない。
マルチクラス問題に対して設計された現在の雑音ラベル学習法は容易には適用できない。
本稿では,データセットからサンプルを検出し,スムーズに再ラベルする,ノイズの多い多ラベルCXR学習のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 01:48:02 GMT)
ArtGPT-4: Artistic Vision-Language Understanding with Adapter-enhanced
MiniGPT-4 [25.7] MiniGPT-4は、新しい事前学習モデルと革新的なトレーニング戦略を活用することで、GPT-4に匹敵する視覚言語理解を実現する。
ArtGPT-4は、わずか2時間でTesla A100デバイスを使用して、200GBのデータのみを使用して画像テキストペアで訓練された。
このモデルは、芸術的なフレアでイメージを描き、美的なHTML/CSSのWebページを含む視覚的なコードを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:04:30 GMT)
Is ChatGPT a Good Causal Reasoner? A Comprehensive Evaluation [25.6] われわれはChatGPTの因果推論能力を総合的に評価した。
実験の結果,ChatGPTは因果的推論に優れず,因果的インタプリタとして優れていた。
ChatGPTは、おそらく自然言語における因果関係と非因果関係の報告バイアスのため、因果推論に深刻な幻覚を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:54:13 GMT)
Overlooked factors in concept-based explanations: Dataset choice,
concept learnability, and human capability [25.5] 概念に基づく解釈可能性法は、事前に定義されたセマンティック概念のセットを使用して、ディープニューラルネットワークモデル予測を説明することを目的としている。
その人気にもかかわらず、文学によって十分に理解され、明瞭化されていない限界に悩まされている。
概念に基づく説明において、よく見過ごされる3つの要因を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 15:48:51 GMT)
A principled deep learning approach for geological facies generation [25.5] 深層生成学習は、従来の地形シミュレーションモデルの限界を克服するための有望なアプローチである。
本研究は, 地下ボリュームにおける条件付き蛇行チャネルに対する, 生成的対向ネットワークと深部変動推論の適用性について検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:21:14 GMT)
Local Causal Discovery for Estimating Causal Effects [25.3] Eager Collider Checks (LDECC) を用いた局所発見
Eager Collider Checks (LDECC) を用いたローカルディスカバリの導入
LDECCと既存のアルゴリズムは、異なる忠実性の仮定に依存しており、この洞察を活用して、可能なATE値の集合を特定するための仮定を弱める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:34:35 GMT)
Towards Generalizable Reinforcement Learning for Trade Execution [25.2] 市場データからよりスマートなポリシーを学ぶために、貿易実行の最適化に強化学習(RL)が適用されている。
既存のRLメソッドの多くは、実際のデプロイを妨げている、かなりの過度なオーバーフィッティングを示す。
本稿では,事前知識の活用やエンドツーエンドの手法により,コンテキストのコンパクトな表現を学習し,過度に適合する問題に対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 02:41:11 GMT)
Random Smoothing Regularization in Kernel Gradient Descent Learning [24.4] 古典的ソボレフ空間に属する幅広い基底真理関数を適応的に学習できるランダムなスムーズな正規化のための枠組みを提案する。
我々の推定器は、基礎となるデータの構造的仮定に適応し、次元の呪いを避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 02:43:13 GMT)
Beyond invariant representation learning: linearly alignable latent
spaces for efficient closed-form domain adaptation [24.3] ドメイン適応(DA)は歴史的に最も多く研究されてきた。
本稿では,アフィン写像によって与えられるOT問題の閉形式解を用いて,主に新しいOTベースのアプローチを提案する。
提案手法は、同種および異種DA設定と性能の両方で機能するか、あるいは従来の OT と OT の両方を非可逆空間で用いた他の有名なベースラインと同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:14:39 GMT)
Measuring Progress in Fine-grained Vision-and-Language Understanding [23.4] 詳細なベンチマークにおいて、4つの競合する視覚・言語モデルについて検討する。
X-VLMは、他のベースラインよりも一貫して優れています。
細かなスキルを習得する上で,新たな損失と豊富なデータソースの両方の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 15:34:20 GMT)
What are the Desired Characteristics of Calibration Sets? Identifying
Correlates on Long Form Scientific Summarization [22.3] 負の集合が抽出され、より発生しやすい場合には、忠実度校正が最適である。
キャリブレーションセットの作成、選択、最適化のためのコードはhttps://github.com/griff4692/calibrating-summaries.comで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:08:47 GMT)
AWFSD: Accelerated Wirtinger Flow with Score-based Diffusion Image Prior
for Poisson-Gaussian Holographic Phase Retrieval [22.0] 本研究では,Score-based Diffusion Model を前駆体として用いるアルゴリズムを開発した。
提案したAWFSDアルゴリズムの臨界点収束保証を確立する理論解析を行う。
提案したAWFSDアルゴリズムは、質的にも定量的にも高い画質で再構成し、位相検索の最先端手法と比較してノイズレベルの変化に頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:08:47 GMT)
Comprehensive Solution Program Centric Pretraining for Table-and-Text
Hybrid Numerical Reasoning [21.7] 財務報告のような表と表のハイブリッドパスに対する数値推論は、重大な課題を提起する。
解法プログラム全体の粗大な監督は、基礎となる数値推論過程を学習するモデルの能力を妨げる。
本稿では,プログラム全体とサブプログラムレベルの両方で動作する3つの事前学習タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:44:40 GMT)
PVGRU: Generating Diverse and Relevant Dialogue Responses via
Pseudo-Variational Mechanism [21.7] 既存の生成モデルは、通常、シーケンスを要約するために最後の隠れ状態を使用する。
後続知識を伴わない擬似可変Gated Recurrent Unit (PVGRU) を提案する。
PVGRUは、考案された分布の一貫性と再構成目的によって最適化された変数を要約することで、微妙な意味的変動を知覚することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 23:05:13 GMT)
Harms from Increasingly Agentic Algorithmic Systems [21.6] 公正性、説明責任、透明性、倫理(FATE)の研究は、多くのアルゴリズム的害の源泉と形態を確立している。
継続的な被害にもかかわらず、同じ害の永続性を脅かす新しいシステムが開発され、展開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 02:49:22 GMT)
Where to Look When Repairing Code? Comparing the Attention of Neural
Models and Developers [21.4] 本稿では,ヒトと神経プログラムの修復を比較検討した最初の詳細な研究について述べる。
我々は,ヒトのバギーコードの一部と人工神経修復モデルの2つの状態について検討する。
我々は、正しく予測されたパッチに対して67.3%と、正しく予測されたパッチが3%以下であるにもかかわらず、人間は依然として、正しい修正を見つけるのに明らかに効果的であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 07:23:15 GMT)
Private and Communication-Efficient Algorithms for Entropy Estimation [21.2] 分布のエントロピーの一般的な測度を推定するために、改良された私的および通信効率のアルゴリズムを提供する。
全てのアルゴリズムは通信コストが一定であり、局所的な差分プライバシーを満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 20:35:10 GMT)
Towards Versatile and Efficient Visual Knowledge Injection into
Pre-trained Language Models with Cross-Modal Adapters [20.7] 我々は,事前学習された視覚言語モデルで学習した視覚的およびテキスト的知識を活用するために,新しいプラグイン・アンド・プレイ・モジュールであるX-adapterを提案する。
提案手法は,オブジェクト指向推論および自然言語理解タスクの性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:08:46 GMT)
A Comprehensive Analysis of Adapter Efficiency [20.6] 自然言語理解(NLU)タスクの場合, アダプタのパラメータ効率は, モデル全体の微調整に比べて, 効率向上に寄与しないことを示す。
NLUタスクの適度なサイズのモデルには、アダプタを使うのではなく、完全な微調整やマルチタスクのトレーニングに頼ることを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:05:45 GMT)
Spider GAN: Leveraging Friendly Neighbors to Accelerate GAN Training [20.0] 本稿では,画像を入力とするGANの学習手法を提案する。
このプロセスは、密接に関連するデータセットや、ターゲット分布のフレンドリーな近所'を識別することで、効率的に行うことができる。
我々は、スパイダーガンの定式化がより高速な収束をもたらすことを示し、ジェネレータは、一見無関係なデータセットでさえ対応を発見できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:03:18 GMT)
Two-in-One: A Model Hijacking Attack Against Text Generation Models [19.8] 我々は,異なるテキスト分類タスクを複数の世代にハイジャックできる新しいモデルハイジャック攻撃であるDittoを提案する。
提案手法は,Dittoを用いてテキスト生成モデルをハイジャックし,その利便性を損なうことなく実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:13:27 GMT)
A Memory Model for Question Answering from Streaming Data Supported by
Rehearsal and Anticipation of Coreference Information [19.6] 本稿では,ストリーミングデータから質問応答タスクを解くための重要な情報に入力を処理しながら,リハーサルと予測を行うメモリモデルを提案する。
我々は,bAbIデータセットと大規模テキスト(Narrative QA)およびビデオ(ActivityNet-QA)質問応答データセットを用いて,我々のモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 15:46:36 GMT)
In Search of Verifiability: Explanations Rarely Enable Complementary
Performance in AI-Advised Decision Making [19.3] 本稿では,AI説明の頻繁な失敗を解明し,適切な信頼と相補的な意思決定性能を実現するための単純な理論を提案する。
説明は、人間の意思決定者がAIの予測の正しさを検証できる範囲でのみ有用である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:28:04 GMT)
Constructing Holistic Measures for Social Biases in Masked Language
Models [19.2] Masked Language Models (MLM)は多くの自然言語処理タスクで成功している。
現実世界のステレオタイプバイアスは、大きなテキストコーパスから学んだことから、インスパイアされる可能性が高い。
Kullback Leiblergence Score (KLDivS) とJensen Shannon Divergence Score (JSDivS) の2つの評価指標を提案し,社会バイアスの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 23:09:06 GMT)
Online Learning Under A Separable Stochastic Approximation Framework [18.7] 機械学習モデルのクラスを対象としたオンライン学習アルゴリズムを提案する。
モデル内の特定のパラメータは、他のパラメータよりも最適化が簡単であることを示す。
我々のトレーニングアルゴリズムは学習速度に敏感ではなく、最近提案されたslimTrainよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:53:03 GMT)
Text-driven object affordance for guiding grasp-type recognition in
multimodal robot teaching [18.5] 本研究は,ロボット教育におけるテキスト駆動型物体余裕が画像に基づくグリップ型認識に与える影響について検討する。
彼らは、物体が認識性能に与える影響を調べるために、一人称手画像のラベル付きデータセットを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:35:49 GMT)
Impacts of Differential Privacy on Fostering more Racially and
Ethnically Diverse Elementary Schools [18.4] アメリカ合衆国国勢調査局は、2020年の国勢調査リリースの事実上のプライバシー保護標準である差分プライバシーを採用した。
この変更は、政治的再分権やその他の高額な慣行のような政策決定に影響を与える可能性がある。
このようなデータの未調査かつ重要な応用の1つは、人口隔離の少ない学校を育むために、学校に通う境界を再描画することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 21:06:15 GMT)
MoMo: Momentum Models for Adaptive Learning Rates [18.2] 我々は任意の運動量法で利用できる新しい適応学習率を提案する。
我々は,新たな適応学習率とともに,運動量を持つSGDであるMoMoとMoMo-Adamを開発した。
数値実験により,我々のMoMo法はSGDMとAdamよりも精度とロバスト性に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:25:57 GMT)
PaTeCon: A Pattern-Based Temporal Constraint Mining Method for Conflict
Detection on Knowledge Graphs [17.7] パターンに基づく時間的制約マイニング手法PaTeConを提案する。
WikidataとFreebaseの2つの大規模データセット上でPaTeConを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:48:00 GMT)
Provably Convergent Schr\"odinger Bridge with Applications to
Probabilistic Time Series Imputation [17.7] 近似射影に基づくSchr"odinger Bridgeアルゴリズムの1次収束解析を提案する。
実例として,観測データに条件付き欠落値を生成することにより,確率的時系列計算にSBPを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:39:01 GMT)
Deep Spiking Neural Networks with High Representation Similarity Model
Visual Pathways of Macaque and Mouse [17.5] スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、スパイクニューロンがスパイクの時系列で情報をエンコードしているため、生物学的に妥当なモデルである。
本研究では,視覚野を深部SNNで初めてモデル化し,また最先端の深部CNNとViTで比較した。
SNNのほぼ全ての類似度スコアは、平均6.6%のCNNよりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:16:39 GMT)
Monitoring and Adapting ML Models on Mobile Devices [17.3] Nazarは、モバイルデバイス上でモデルを継続的に監視し、適応するためのエンドツーエンドシステムである。
根本原因分析を用いて問題の起源を特定し、原因特異的適応を適用する。
Nazarは既存のアプローチに比べて精度を継続的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 21:33:26 GMT)
Accelerator-Aware Training for Transducer-Based Speech Recognition [17.0] 本研究では,NNA演算子をトレーニング期間中に再現し,バックプロパゲーションにおけるNNAの低精度推論による劣化を考慮した。
提案手法は,NNA操作を効率的にエミュレートし,量子化エラーが発生しやすいデータをCPUに転送する必要性を先導する。
WERの10%の相対劣化を抑えながら、270K時間の英語データをトレーニングし、エンジン遅延を5-7%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 21:49:51 GMT)
MedGPTEval: A Dataset and Benchmark to Evaluate Responses of Large
Language Models in Medicine [16.8] 総合的な文献レビューに基づいて評価基準のセットを設計する。
既存の候補基準は、医学と工学の専門家5名によるデルファイ法の使用に最適化されている。
3つのチャットボットが評価され、OpenAIのChatGPT、BaiduのERNIEボット、上海人工知能研究所のDr. PuJiang(Dr.PJ)が評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:37:13 GMT)
Instance Smoothed Contrastive Learning for Unsupervised Sentence
Embedding [16.6] 特徴空間における埋め込みの境界を円滑にするためのIS-CSEを提案する。
我々は,標準的な意味テキスト類似性(STS)タスクについて評価し,平均78.30%,79.47%,77.73%,79.42%のスピアマン相関を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:46:13 GMT)
Predicting COVID-19 pandemic by spatio-temporal graph neural networks: A
New Zealand's study [16.4] 我々は,ATMGNN(Attention-based Multi resolution Graph Neural Networks)という新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
本手法は,空間グラフのマルチスケール構造を学習からクラスタ化アルゴリズムにより,データ駆動方式でキャプチャすることができる。
今後は、リアルタイムの予測とグローバルスケールに向けた作業の拡充を予定しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 19:00:17 GMT)
Towards Convergence Rates for Parameter Estimation in Gaussian-gated
Mixture of Experts [16.3] エキスパートの混合(MoE)は、最近、高度に成功した現代のディープニューラルネットワークの基本的な構成要素となっている。
ガウスゲートMOEパラメータ推定の収束挙動は, 完備化には程遠いことを示す。
我々は、最大極大推定器における不均一性を正確に捉えるために、新しいボロノイ損失関数を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:02:19 GMT)
HFLIC: Human Friendly Perceptual Learned Image Compression with
Reinforced Transform [16.2] 現在の学習ベースの画像圧縮法は、人間に優しい圧縮を犠牲にし、長い復号時間を必要とすることが多い。
本稿では、既存の画像圧縮モデルのバックボーンネットワークとロス関数の強化を提案し、人間の知覚と効率の改善に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:35:27 GMT)
Accelerating the assembly of defect-free atomic arrays with maximum
parallelisms [16.1] 欠陥のない原子配列は、量子シミュレーションや量子計算のためのスケーラブルで完全に制御可能なプラットフォームとして実証されている。
本研究では、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)をベースとして、2次元欠陥のない原子配列を高速に組み立てる統合計測・フィードバックシステムの設計を行う。
対象とする異なる測地に対する総合的な性能を示し、再配置時間を大幅に短縮し、欠陥のない原子配列システムを数千量子ビットにスケールアップする可能性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:31:04 GMT)
Hear to Segment: Unmixing the Audio to Guide the Semantic Segmentation [15.7] 本稿では,オーディオストリームと画像画素との微粒な対応性を確立するために,AVS (Audio-Visual) という新しいタスクに焦点をあてる。
本稿では,複雑な音声信号のアンミックスと類似音の識別を支援するAUS(Audio Unmixing and Semantic Network)を提案する。
私たちのAUSSは、単一ソースとマルチソースのサブセットの両方で新しい最先端技術を設定し、オーディオとヴィジュアリティのギャップを埋める上でのAUSSの有効性を実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 03:31:04 GMT)
When Giant Language Brains Just Aren't Enough! Domain Pizzazz with
Knowledge Sparkle Dust [15.5] 本稿では,大規模言語モデルの実践的ユースケースへの適応におけるギャップを埋めることを目的とした経験的分析を提案する。
本課題に基づいて,保険政策ルールブックから抽出したドメイン固有の知識を活かした LLM に依存した新しいモデルを設計する。
予備的な結果は、ポリシールールブックからの知識向上は、正確性の観点から、GPT-3.5の50.4%の推論能力を大幅に向上させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 03:49:59 GMT)
Meta Omnium: A Benchmark for General-Purpose Learning-to-Learn [15.1] 複数のビジョンタスクにまたがるデータセットであるMeta Omniumを紹介する。
我々は、タスクをまたいで一般化し、それらの間の知識を伝達する能力を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:25:19 GMT)
MGR: Multi-generator based Rationalization [14.7] 合理化は、ジェネレータと予測器を使用して、自己説明型NLPモデルを構築することである。
本稿では,この2つの問題を同時に解くために,MGRというシンプルで効果的な手法を提案する。
MGRは最先端手法と比較してF1スコアを最大20.9%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:23:28 GMT)
Prompt Learning to Mitigate Catastrophic Forgetting in Cross-lingual
Transfer for Open-domain Dialogue Generation [14.7] 限られたデータを持つ非英語言語に対するオープンドメイン対話生成の文脈において,FS-XLTとマルチタスク学習(MTL)について検討した。
予備実験では,FS-XLT と MTL の両言語で破滅的忘れを観察した。
本稿では,多言語事前学習型言語モデルの多言語性を維持するための,シンプルで効果的なプロンプト学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:41:16 GMT)
Orthonormal Product Quantization Network for Scalable Face Image
Retrieval [14.6] 本稿では、製品量化と正規の制約をエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークに統合し、顔画像を取得する。
事前定義された正規直交ベクトルをコードワードとして用いる新しいスキームを提案し,量子化情報性を高め,符号ワードの冗長性を低減した。
4つの顔データセットに対して、目視と目視の両方のID検索設定で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:56:11 GMT)
SSD-MonoDTR: Supervised Scale-constrained Deformable Transformer for
Monocular 3D Object Detection [14.4] 本稿では,モノクロ3次元物体検出のための「Supervised Scale-Constrained Deformable Attention'」(SSDA)を提案する。
スケール制約を導入することで、SSDAはクエリの正確な受容領域を予測し、堅牢なクエリ機能生成をサポートする。
SSDAは、特に中等度および硬度オブジェクトにおける検出精度を著しく向上し、既存のアプローチと比較してSOTA性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 06:17:57 GMT)
ROI-based Deep Image Compression with Swin Transformers [14.0] バックグラウンドよりも高品質な関心の領域(ROI)には、ビデオ会議システムを含む多くのアプリケーションがあります。
自動エンコーダネットワークの主ビルディングブロックとして,Swinトランスフォーマーを用いたROIベースの画像圧縮フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 22:05:44 GMT)
On the Optimality of Misspecified Kernel Ridge Regression [14.0] 我々は、$mathcalH$がソボレフ RKHS であるとき、KRR が任意の$sin (0,1)$に対して最小値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:12:12 GMT)
Heuristic Weakly Supervised 3D Human Pose Estimation [13.8] 弱教師付き3D人間のポーズ(HW-HuP)ソリューションは、3Dのポーズデータが入手できない場合に3Dのポーズを推定する。
HW-HuPは,ヒトのベッドでのポーズと野生での幼児のポーズという,3次元のポーズデータが得られにくい2つの実践的な環境で,最先端のモデルにおいて有意義に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 15:31:17 GMT)
Meta-Optimization for Higher Model Generalizability in Single-Image
Depth Prediction [13.5] 我々は、勾配に基づくメタラーニングを活用し、ゼロショットのクロスデータセット推論における高い一般化性を実現する。
メタラーニングにおける最も研究されている画像分類とは異なり、深度はピクセルレベルの連続範囲値である。
メタ最適化において,各RGB-Dペアをタスクとして扱う,きめ細かいタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 06:17:13 GMT)
To transfer or not transfer: Unified transferability metric and analysis [13.3] トランスファーラーニングにおいて、トランスファービリティは、任意のトランスファータスクの有効性を評価することを目的とした最も基本的な問題の1つである。
転送可能性推定のための新しい解析的アプローチと計量、ワッサーシュタイン距離に基づく関節推定を提案する。
我々は、非対称で理解し易く、計算し易いターゲットリスク境界を提案することによって、ターゲット転送リスクを近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 19:52:11 GMT)
Surfacing Biases in Large Language Models using Contrastive Input
Decoding [12.7] コントラスト入力復号法(コントラスト入力復号法、Contrastive Input Decoding, CID)は、2つの入力を与えられたテキストを生成する復号アルゴリズムである。
CIDを使って、標準的なデコード戦略では検出が難しいコンテキスト固有のバイアスを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:09:49 GMT)
Dynamically Conservative Self-Driving Planner for Long-Tail Cases [12.6] 自動運転車(SDV)は現実化しつつあるが、まだ自然運転中に「ロングテール」な課題に悩まされている。
一部の安全保証プランナーは、あらゆるケースで保守的であることでこの問題を解決している。
本研究は, 各ケースの「ロングテール」レートに応じて, 保守レベルを自動的に調整する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:11:06 GMT)
An Object SLAM Framework for Association, Mapping, and High-Level Tasks [12.6] 本稿では,オブジェクト指向認識とオブジェクト指向ロボットタスクに焦点を当てた包括的オブジェクトSLAMフレームワークを提案する。
提案したオブジェクトSLAMフレームワークを効率よく評価するために,さまざまな公開データセットと実世界の結果が使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:10:14 GMT)
Perturbation-based QE: An Explainable, Unsupervised Word-level Quality
Estimation Method for Blackbox Machine Translation [12.4] 摂動に基づくQEは、単に摂動入力元文上で出力されるMTシステムを分析することで機能する。
我々のアプローチは、教師付きQEよりも、翻訳における性別バイアスや単語センスの曖昧さの誤りを検出するのに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:10:57 GMT)
Reduced Label Complexity For Tight $\ell_2$ Regression [12.1] データ$rm XinmathbbRntimes d$とラベル$mathbfyinmathbbRn$が与えられたら、目標は$mathbfw-mathbfyVert2$を見つけることである。
私たちは$mathbfy$に比例して$n/(d+sqrtn)$データポイントをスローアウトし、期待値に最適な$(1+d/n)$-approximationを行うアルゴリズムを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:56:33 GMT)
A Survey on Intersectional Fairness in Machine Learning: Notions,
Mitigation, and Challenges [11.9] 機械学習システムの採用により、公平性への懸念が高まっている。
公平さと緩和の交叉観念に関する分類を提示する。
重要な課題を特定し、今後の方向性に関するガイドラインを研究者に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 22:50:44 GMT)
Boosting Value Decomposition via Unit-Wise Attentive State
Representation for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning [11.8] 半可観測性を緩和し,UNSR(UNit-wise Attentive State Representation)による協調を効果的に促進する,シンプルかつ強力な手法を提案する。
UNSRでは、各エージェントは変換器ブロックから出力されるコンパクトで不整合な単位状態表現を学習し、その局所的なアクション値関数を生成する。
実験の結果,Star IICraftマイクロマネジメントの課題に対して,ソリッドベースラインよりも優れた性能とデータ効率が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 00:33:22 GMT)
PillarAcc: Sparse PointPillars Accelerator for Real-Time Point Cloud 3D
Object Detection on Edge Devices [11.3] ポイントクラウド(PC)データを用いた3次元物体検出は、自律運転認識パイプラインにとって不可欠である。
広く採用されている鳥眼ビュー(BEV)エンコーディングであるPointPillarsは、高精度な3Dオブジェクト検出のために、3Dポイントクラウドデータを2Dピラーに集約する。
PointPillarを使った最先端のほとんどの手法は、柱符号化の本質的にの空間性を見落としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:38:49 GMT)
Configurable Spatial-Temporal Hierarchical Analysis for Flexible Video
Anomaly Detection [11.0] ビデオ異常検出(VAD)は、産業監視、セキュリティシステム、交通制御において非常に実践的な課題である。
本研究では,時空間階層型アーキテクチャ (STHA) を,様々な異常を柔軟に検出するアーキテクチャとして設計する。
我々は3つのベンチマークで実験を行い、広範囲な解析を行い、本手法が最先端の手法に匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:03:38 GMT)
DAISM: Digital Approximate In-SRAM Multiplier-based Accelerator for DNN
Training and Inference [10.9] 行列乗算演算は、メモリと処理要素の間のデータ移動によってボトルネックとなる。
本稿では,畳み込みニューラルネットワークのアクセラレータであるDAISM-Digital Approximate In-SRAM Multiplierアーキテクチャを提案する。
同様の設計制約下では、DAISMは最先端のベースラインと比較してエネルギー消費を25%削減し、サイクル数を43%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:58:21 GMT)
Designing Optimal Behavioral Experiments Using Machine Learning [10.8] BOEDと機械学習の最近の進歩を活用して、あらゆる種類のモデルに対して最適な実験を見つけるためのチュートリアルを提供する。
マルチアームバンディット意思決定タスクにおける探索と搾取のバランスに関する理論を考察する。
文献でよく用いられる実験的な設計と比較すると、最適な設計は個人の行動に最適なモデルのどれが最適かをより効率的に決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:24:30 GMT)
Temporal Network Creation Games [10.5] 時間グラフでは、ノードの固定セットがあり、それらの間の接続は特定の時間ステップでのみ利用可能である。
これにより、このようなグラフ上のアルゴリズム上の問題が多く発生し、特に時間スパンナーを見つける問題が顕著である。
我々は、均衡ネットワークの収束と存在、最良のエージェント戦略の発見の複雑さ、均衡の質に関する結果を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:10:04 GMT)
Nontraditional Deterministic Remote State Preparation Using a
Non-Maximally Entangled Channel without Additional Quantum Resources [10.4] 我々は、量子状態に符号化された情報を決定論的に転送できる非伝統的な遠隔状態準備プロトコルを開発した。
補助粒子と簡単な測定方法により、量子チャネルを改善するために追加の量子資源を使わずに、d次元量子状態を作成する成功確率を1に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 01:48:59 GMT)
Representation Learning via Manifold Flattening and Reconstruction [10.3] 本研究では,組込み部分多様体の線形化と再構成を行うニューラルネットワークのペアを明示的に構築するアルゴリズムを提案する。
このような生成されたニューラルネットワークは、FlatNet(FlatNet)と呼ばれ、理論的に解釈可能であり、大規模に計算可能であり、データをテストするためにうまく一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:58:51 GMT)
Local geometry and quantum geometric tensor of mixed states [9.9] 我々は、純量子状態の幾何学を密度行列とその精製を通じて混合量子状態に一般化する。
混合状態の唯一のゲージ不変QGTが導出され、その実部はビュール計量であり、その虚部はウルマン形式である。
ベリー曲率に比例する純粋状態 QGT の虚部とは対照的に、ウルマン形式は通常の物理過程に対して同一に消える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:42:33 GMT)
Learning Monocular Depth in Dynamic Environment via Context-aware
Temporal Attention [9.8] マルチフレーム単眼深度推定のためのコンテキスト対応テンポラルアテンション誘導ネットワークであるCTA-Depthを提案する。
提案手法は,3つのベンチマークデータセットに対する最先端アプローチよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:48:32 GMT)
Generalised energy equipartition in electrical circuits [9.7] ジョンソン-ニキスト(熱)雑音の一般電気回路に対する一般化されたエネルギー分配定理を示す。
いくつかのインダクタンスを持つ抵抗回路に対して、アプタンスの実部は確率分布関数に比例することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 06:28:14 GMT)
A Multidimensional Graph Fourier Transformation Neural Network for
Vehicle Trajectory Prediction [9.6] 本研究は,高速道路における長期軌跡予測のための多次元グラフフーリエ変換ニューラルネットワーク(GFTNN)を提案する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)と同様に、GFTNNはグラフ構造を扱う新しいアーキテクチャである。
実験と評価には、公開データセット highD と NGSIM が使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:36:48 GMT)
BundleRecon: Ray Bundle-Based 3D Neural Reconstruction [9.5] ニューラル暗黙的多視点再構成のための拡張モデル BundleRecon を提案する。
既存のアプローチでは、サンプリングは単一のピクセルに対応する単一の光線によって行われる。
対照的に、我々のモデルは、隣接するピクセルからの情報を組み込んだ光束を用いてピクセルのパッチをサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:39:08 GMT)
LeXFiles and LegalLAMA: Facilitating English Multinational Legal
Language Model Development [8.9] 法律指向事前学習言語モデル(PLM)の性能に関する詳細な分析を行う。
本研究は, 本来の目的, 獲得した知識, 法的言語理解能力の相互作用について検討する。
関連する法的トピックにおいて,提案性能は上流のパフォーマンスと強く相関していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:21:38 GMT)
A Lightweight Domain Adversarial Neural Network Based on Knowledge
Distillation for EEG-based Cross-subject Emotion Recognition [8.9] 脳波(EEG)の個人差は、ドメインシフトを引き起こす可能性があり、これはクロスオブジェクト戦略の性能を著しく低下させる。
本研究では,知識蒸留(KD)に基づく軽量DANNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:05:12 GMT)
ChatGPT-Like Large-Scale Foundation Models for Prognostics and Health
Management: A Survey and Roadmaps [8.6] 産業生産と設備整備において,PHM技術は重要な役割を担っている。
ChatGPTやDALLE-Eといった大規模ファンデーションモデル(LSF-Model)は、AIがAI-2.0の新しい時代に入ることを象徴している。
本稿では,LSFモデルの主要なコンポーネントと最新の開発について,体系的に解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:41:35 GMT)
NL2TL: Transforming Natural Languages to Temporal Logics using Large
Language Models [8.6] TL(Temporal Logic)は、多くのエンジニアリングアプリケーションにおいて、複雑な高レベル仕様を厳格に指定するために用いられる。
本稿では,NLからTLへの英語命令の正確かつ一般化可能な変換フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 21:22:08 GMT)
Deep Deterministic Policy Gradient for End-to-End Communication Systems
without Prior Channel Knowledge [8.5] E2E(End-to-End)学習に基づく概念は、無線通信システムにおいて送信機と受信機の両方を協調的に最適化するために最近導入された。
本稿では,Deep Deterministic Policy gradient(DDPG)ベースのフレームワークを開発することにより,この問題を解決することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:05:32 GMT)
Distributed Gradient Descent for Functional Learning [8.3] 多数のローカルマシン(プロセッサ)にまたがる関数データに対処する分散勾配勾配関数型学習(DGDFL)アルゴリズムを提案する。
軽度条件下では、DGDFLの信頼に基づく最適学習速度は、機能回帰における以前の研究で被った正則性指数の飽和境界を伴わずに得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:15:42 GMT)
Prompt What You Need: Enhancing Segmentation in Rainy Scenes with
Anchor-based Prompting [8.1] 本稿では,半教師付き学習と事前訓練によるセグメンテーション基礎モデルを用いて,優れた性能を実現する新しいフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,Rainy WCityデータセット上でのセグメンテーション性能に優れ,ICME 2023 Grand ChallengesにおいてSTRAINのサブトラックで1位を獲得している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:55:49 GMT)
Uncertainty Estimation for Deep Learning Image Reconstruction using a
Local Lipschitz Metric [8.1] 画像再構成のためのモデル不確実性を推定するために,1つのトレーニングモデルから決定される局所リプシッツに基づく計量を提案する。
局所リプシッツ値と平均絶対誤差との単調な関係を実証し,本手法が与えられたDL再構成手法がタスクに適しているかどうかを判定するためのしきい値を与えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:17:01 GMT)
Learning Coherent Clusters in Weakly-Connected Network Systems [7.8] 本稿では,コンポーネントが密結合な大規模動的ネットワークのための構造保存モデル手法を提案する。
重みブロックモデルからネットワークグラフをランダムに生成する場合、近似誤差の上限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:27:03 GMT)
Subject-based Non-contrastive Self-Supervised Learning for ECG Signal
Processing [7.6] データ拡張も負ペアも使用せず、ECG信号の理解に役立てる初の自己教師型学習(SSL)手法を提案する。
その結果、2つの入力間の類似性をキャプチャするだけでなく、データの完全理解のために相似性をキャプチャするSSLメソッドを設計できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:30:06 GMT)
Applications of Reinforcement Learning in Deregulated Power Market: A
Comprehensive Review [7.2] 強化学習(Reinforcement Learning)は、従来の最適化ツールと比較して利点のある、新興の機械学習技術である。
本稿では、入札とディスパッチ戦略最適化を含む電力市場の非規制運用におけるRLの適用についてレビューする。
入札やディスパッチ問題に展開する大きな可能性を持つRL手法を推奨し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 00:48:13 GMT)
How to Use Reinforcement Learning to Facilitate Future Electricity
Market Design? Part 2: Method and Applications [7.1] 本稿では, 強化学習(RL)に基づくシミュレーションを用いて, 共同電力市場設計のパラダイム理論と詳細な手法を開発する。
マルコフゲームモデルを開発し、市場設計の選択肢と不確実なリスクをモデル定式化に組み込む方法を示す。
第1部で開発された一般化市場シミュレーション手法の実践的実装として,マルチエージェントポリシ近位最適化(MAPPO)アルゴリズムについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 00:47:46 GMT)
How to Use Reinforcement Learning to Facilitate Future Electricity
Market Design? Part 1: A Paradigmatic Theory [7.1] 本稿では、強化学習(RL)に基づくシミュレーションを用いて、共同市場設計のパラダイム理論と詳細な手法を開発する。
シミュレーション結果に基づいて市場設計を検証するために,いくつかの市場操作性能指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 00:48:01 GMT)
A Survey on Deep Learning-Based Monocular Spacecraft Pose Estimation:
Current State, Limitations and Prospects [7.1] 非協力宇宙船の姿勢を推定することは、軌道上の視覚ベースのシステムを実現するための重要なコンピュータビジョン問題である。
コンピュータビジョンの一般的な傾向に続き、この問題を解決するためにディープラーニング(DL)手法を活用する研究がますます増えている。
有望な研究段階の結果にもかかわらず、実際のミッションでこのような方法が使われるのを防ぐ大きな課題が今も残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:52:53 GMT)
A New Era of Artificial Intelligence in Education: A Multifaceted
Revolution [6.9] 報告では、協力的な教師と学生の学習、インテリジェントな学習システム、自動評価、パーソナライズされた学習における人工知能の利用に焦点を当てている。
前進する唯一の方法は、新しいテクノロジーを受け入れ、受け入れることであり、その悪用を防ぐためにガードレールを実装することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:22:54 GMT)
Mem-Rec: Memory Efficient Recommendation System using Alternative
Representation [6.5] MEM-RECは、テーブルを埋め込むための新しい代替表現手法である。
MEM-RECはレコメンデーション品質を維持するだけでなく、埋め込み遅延を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 02:36:07 GMT)
Open-WikiTable: Dataset for Open Domain Question Answering with Complex
Reasoning over Table [6.4] Open-WikiTableは、テーブル上の複雑な推論を必要とする最初のODQAデータセットである。
Open-WikiTableはWikiとWikiTableQuestions上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 07:24:16 GMT)
ActUp: Analyzing and Consolidating tSNE and UMAP [6.4] tSNEとUMAPは、その速度と解釈可能な低次元埋め込みのため、一般的な次元削減アルゴリズムである。
我々は, tSNE と UMAP のパラメータ空間を調査し, 1 つのパラメータ – 正規化 – がそれらの切り替えに責任があることを観察する。
UMAPの背後にあるいくつかの理論的主張と既存のtSNE解釈との整合性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:49:17 GMT)
On relating one-way classical and quantum communication complexities [6.3] 通信複雑性とは、関数入力が複数のパーティに分散されるときに、関数を計算するのに必要な通信量である。
量子情報の基本的な問題は、一方通行の量子と古典的な通信の複雑さの関係である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 05:32:21 GMT)
Multimodal Sentiment Analysis: A Survey [5.9] 本稿では,マルチモーダル感情分析の定義,背景,展開について概説する。
また、最近のデータセットや高度なモデルについても取り上げ、この技術の課題と今後の展望を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:56:13 GMT)
Device-Robust Acoustic Scene Classification via Impulse Response
Augmentation [5.9] CNNと音響スペクトログラム変換器を用いた音響シーン分類におけるDIR増強の効果について検討する。
その結果、DIRの分離による拡張は、最先端のFreq-MixStyleと同様に動作することがわかった。
また、DIR増幅とFreq-MixStyleは相補的であり、トレーニング中に見えないデバイスによって記録された信号に対して、新しい最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:12:56 GMT)
Asymmetric feature interaction for interpreting model predictions [5.8] 自然言語処理では、ディープニューラルネットワーク(DNN)はコンテキスト間の複雑な相互作用をモデル化することができる。
本研究では,非対称な高次特徴相互作用の探索を目的とした非対称な特徴相互作用帰属モデルを提案する。
2つの感情分類データセットによる実験結果から,我々のモデルが最先端の特徴的相互作用帰属法に対して優位であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 03:31:24 GMT)
Content-based jewellery item retrieval using the local region-based
histograms [5.8] 本稿では,HSV色空間における局所的領域に基づくヒストグラムを用いたコンテンツベースのジュエリーアイテム検索手法を提案する。
本手法では, 5つの局所領域を用いて, 検索画像から特定の特徴を抽出する。
提案手法は,利用可能なジュエリーアイテム検索データセット,すなわち ringFIR および Fashion Product Images データセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 15:06:17 GMT)
Zero-shot racially balanced dataset generation using an existing biased
StyleGAN2 [5.7] 本稿では, 偏りのある生成モデルであるStyleGAN2を用いて, 人口統計学的に多様な合成個体の画像を作成する手法を提案する。
1レースあたり50,000のIDを含むバランスの取れたデータセットで顔認識モデルをトレーニングすることで、パフォーマンスを改善し、実際のデータセットでトレーニングされたモデルに存在した可能性のあるバイアスを最小限にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:07:10 GMT)
A Feasible Semi-quantum Private Comparison Based on Entanglement
Swapping of Bell States [5.5] 本稿では,ベル状態の絡み合いスワップに基づく半量子プライベート比較プロトコルを提案する。
セキュリティ分析は、我々のプロトコルが外部攻撃と内部攻撃の両方に耐性があることを示しています。
提案プロトコルは,半量子環境において広く適用可能である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:28:44 GMT)
RHINO: Rotated DETR with Dynamic Denoising via Hungarian Matching for
Oriented Object Detection [5.5] オブジェクト指向物体検出のための第1の強力なDINOベースラインを提案する。
オブジェクト指向物体検出のための直接的なDETRの利用は、非重複予測を保証するものではない。
本稿では,ハンガリー語マッチングを用いて冗長なノイズクエリをフィルタリングする新しいデノベーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:42:54 GMT)
PALR: Personalization Aware LLMs for Recommendation [5.5] PALRは、ユーザ履歴の振る舞い(クリック、購入、評価など)と大きな言語モデル(LLM)を組み合わせることで、ユーザの好むアイテムを生成することを目的としている。
我々のソリューションは、様々なシーケンシャルなレコメンデーションタスクにおいて最先端のモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:21:33 GMT)
On Ultrafast X-ray Methods for Magnetism [5.4] 磁気学において新たな方向を誘導する可能性を持つ3つの能力について述べる。
これらの実験手法と高度なモデリングと機械学習を組み合わせることで、これらのドメインの組み合わせがいかにして新しい理解を可能にするかを説明する。
我々は,今後の調査分野と,そこに取り入れる新たな計器について,今後の展望を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 22:32:52 GMT)
HAISTA-NET: Human Assisted Instance Segmentation Through Attention [5.4] より正確な予測を可能にし,高品質なセグメンテーションマスクを生成する新しい手法を提案する。
我々の人間支援セグメンテーションモデルHAISTA-NETは、既存のStrong Mask R-CNNネットワークを拡張し、人間の特定部分境界を組み込む。
HAISTA-NETは,Mask R-CNN,Strong Mask R-CNN,Mask2Formerなどの最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:43:21 GMT)
Using Deepfake Technologies for Word Emphasis Detection [5.3] 音声言語の自動強調検出の課題について考察する。
この問題は、被験者の発言の特異性に影響されるという点で困難である。
本稿では, ディープフェイク技術を用いて, この話者に強調されたデポイド音声を生成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 22:50:53 GMT)
Fisher Information Embedding for Node and Graph Learning [5.3] 本稿では,グラフのための新しい注目型ノード埋め込みフレームワークを提案する。
ガウス混合の多様体によるノード埋め込みを明示的に計算することにより、この手法は近傍アグリゲーションに対する新しい注意機構をもたらす。
埋め込みの創発性と表現性に関する理論的知見を提供し、注意に基づくGNNのより深い理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:15:30 GMT)
Surface quantum dots with pure, coherent, and blinking-free single
photon emission [5.2] エピタキシャル成長した量子ドットは、高性能な単一光子放出の最適候補である。
ここでは,半導体表面上で直接成長した量子ドットからの光学特性の完全復元を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:06:30 GMT)
MotionBEV: Attention-Aware Online LiDAR Moving Object Segmentation with
Bird's Eye View based Appearance and Motion Features [5.2] 我々は、LiDAR移動物体セグメンテーションのための高速かつ正確なフレームワークであるMotionBEVを紹介する。
提案手法は,3次元LiDARスキャンを2次元極性BEV表現に変換し,リアルタイムな性能を実現する。
提案手法は,3090データセット上での平均推定時間23msで,セマンティックKITTI-MOSベンチマークの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:28:09 GMT)
The dressed molecules theory for the quasi-two-dimensional quantum
anomaly [5.2] 着飾った分子理論は、最近の実験システムにおける呼吸モードの2次元量子異常を記述するために用いられる。
我々は、アキシャル励起状態とフェシュバッハ分子状態を特徴づけるために、着飾った分子状態を用いる。
擬似低次元量子系における共形異常を理解するためには、2次元フェルミオンの着衣分子理論の確立が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 02:53:24 GMT)
Dr. LLaMA: Improving Small Language Models in Domain-Specific QA via
Generative Data Augmentation [5.0] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理において大きな進歩を遂げてきたが、計算コストと非効率性の点で課題に直面している。
小言語モデル(SLM)は、限られた能力と訓練データのために、これらのタスクでしばしば苦労する。
LLaMA は LLM を用いた生成データ拡張による SLM の改善手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 23:49:23 GMT)
Identify, Estimate and Bound the Uncertainty of Reinforcement Learning
for Autonomous Driving [4.9] 深部強化学習(DRL)は、よりインテリジェントな自動運転車(AV)を開発するための有望なアプローチとして登場した。
本研究は,DRL運転ポリシーの信頼性の低い決定を識別し,保護する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:58:31 GMT)
A resource-efficient quantum-classical hybrid algorithm for energy gap
evaluation [4.9] ハミルトン H の固有値あるいはエネルギーギャップを推定することは、量子多体系を研究する上で不可欠である。
モンテカルロ法とリアルタイムハミルトニアンシミュレーションを用いたハイブリッドな非偏差量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:21:18 GMT)
A Nonparametric Approach with Marginals for Modeling Consumer Choice [4.9] 本研究では,限界分布モデルにより表現可能な選択確率の集合の正確な特徴付けを開発する。
この結果から, 限界分布モデルの方が, 多項ロジットよりも表現力に優れ, ランダムユーティリティモデルよりも計算性能に優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:13:42 GMT)
Learning in Inverse Optimization: Incenter Cost, Augmented Suboptimality
Loss, and Algorithms [4.7] 我々は、最近Besbesらによって提案された「内心」の概念を、周辺に類似した新しい概念として紹介する。
近似ミラーDescent という新しい一階述語アルゴリズムを提案する。
数値実験はすべて再現可能であり、根底にあるソースコードはInvOptパッケージの例である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:58:08 GMT)
The Ethics of AI in Games [4.7] ビデオゲームは、人間とコンピュータの相互作用の最も豊かで最も人気のある形態の1つである。
人工知能(AI)ツールがゲーム業界に徐々に採用されるにつれて、一連の倫理的懸念が生じる。
本稿では,今日のゲームと未来の仮想空間に対するオープンな対話とアクションを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:41:05 GMT)
Intelligent multicast routing method based on multi-agent deep
reinforcement learning in SDWN [4.5] マルチキャスト通信技術は、デバイス密度の高い無線環境に広く応用されている。
本稿では,ソフトウェア定義無線ネットワーク(SDWN)環境におけるマルチエージェント深部強化学習(MADRL-MR)に基づく新しいマルチキャストルーティング手法を提案する。
シミュレーション実験により,MADRL-MRはスループット,遅延,パケット損失率などの観点から,既存のアルゴリズムよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:05:03 GMT)
Subquadratic Kronecker Regression with Applications to Tensor
Decomposition [4.4] 我々はKronecker回帰を$(varepsilon-N)$-approximationに解くための最初の準四進時間アルゴリズムを提案する。
本手法は, スコアサンプリングと反復法を組み合わせた手法である。
合成データと実世界の画像テンソル上でのKronecker回帰アルゴリズムの高速化と精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 05:19:44 GMT)
Robust and Scalable Bayesian Online Changepoint Detection [4.4] 本稿では、変更点検出のためのオンラインで、確実に堅牢でスケーラブルなベイズ的手法を提案する。
結果のアルゴリズムは正確で、単純な代数で更新でき、最も近い競合より10倍以上高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:26:35 GMT)
Efficient Neural Network based Classification and Outlier Detection for
Image Moderation using Compressed Sensing and Group Testing [4.2] 本稿では,このようなエンジンの全体的な計算コストを削減するために,この事実を利用する手法を提案する。
本稿では,定量的行列プールニューラルネットワーク(QMPNN)について述べる。
また, 深部外乱検出をプールし, 深部外乱検出にCSおよび群検定技術を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:48:05 GMT)
An Intelligent SDWN Routing Algorithm Based on Network Situational
Awareness and Deep Reinforcement Learning [4.1] 本稿では、ネットワーク状況認識による深層強化学習に基づくインテリジェントルーティングアルゴリズム(DRL-PPONSA)を紹介する。
実験の結果,DRL-PPONSAはネットワークスループット,遅延,パケット損失率,無線ノード距離において従来のルーティング手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:18:09 GMT)
THRawS: A Novel Dataset for Thermal Hotspots Detection in Raw Sentinel-2
Data [4.1] THRawSは、温度の高いホットスポットを含むSentinel-2(S-2)の生データからなる最初のデータセットである。
堅牢なAIアーキテクチャの実現を促進するため、データセットは世界中のデータを集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:54:21 GMT)
Gallery Sampling for Robust and Fast Face Identification [4.0] 本稿では,ラベルの誤り,低品質,低インフォーマティブな画像を含む外れ値に対して頑健なギャラリーデータサンプリング手法を提案する。
提案したサンプリング・バイ・プルーニング・サンプリング・バイ・ジェネレーション法は顔識別性能を著しく向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:10:36 GMT)
Bottom-up and top-down approaches for the design of neuromorphic
processing systems: Tradeoffs and synergies between natural and artificial
intelligence [3.9] ムーアの法則は指数計算能力の期待を加速させており、システム全体の性能を改善するための新たな方法を求める最終段階に近づいている。
これらの方法の1つは、生物学的ニューラルネットワークシステムの柔軟性と計算効率を達成することを目的とした、脳にインスパイアされた代替コンピューティングアーキテクチャの探索である。
我々は、このパラダイムシフトが実現される際の粒度の異なるレベルについて、その分野の包括的概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 22:20:46 GMT)
Expertise-based Weighting for Regression Models with Noisy Labels [3.7] 本稿では,雑音ラベルを用いた回帰モデルの学習において,よりフレキシブルなアプローチを提案する。
提案手法は,各ラベルの専門知識を推定し,学習重量を用いて意見を組み合わせる2つのステップから構成される。
その柔軟性により、両方のステップで任意の機械学習技術を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:52:51 GMT)
Text2Cohort: Democratizing the NCI Imaging Data Commons with Natural
Language Cohort Discovery [3.7] Imaging Data Commons (IDC) はクラウドベースのデータベースで、癌画像データや分析ツールへのオープンアクセスを提供する。
我々は、自然言語コホート発見を容易にするための大規模言語モデル(LLM)ベースのツールキットであるText2Cohortを開発した。
我々は、情報抽出からコホート発見まで、50の自然言語ユーザ入力に対してText2Cohortを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:46:06 GMT)
Graph Neural Modeling of Network Flows [3.3] Per-Edge Weights (PEW) と呼ばれるネットワークフロー問題に対する新しいグラフ学習アーキテクチャを提案する。
PEWはグラフアテンションネットワーク上に構築され、各リンクに沿って明確にパラメータ化されたメッセージ関数を使用する。
本稿では,グローバルメッセージ関数がルーティングを不必要に制約するアーキテクチャに対して,PEWが実質的な利得が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:49:46 GMT)
Visualizing Entanglement, Measurements and Unitary Operations in
multi-Qubit Systems [3.2] 数量子ビットのアンサンブルの表現として、次元円記法を提案する。
この表記は、非自明な量子特性や過程を伝達する大きなポテンシャルを約束する。
これは、直感的な量子洞察と形式的な数学的記述の間の橋渡しとして、教育を超えてこれらの概念の理解を深める可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:41:59 GMT)
Investigating the Sensitivity of Automatic Speech Recognition Systems to
Phonetic Variation in L2 Englishes [3.2] この研究は、複数のL2英語で音声変化を処理する方法を見つけるために、ASRシステムを探索する方法を実証する。
ASRの振る舞いは、類似した話し言葉を持つ話者間で体系的かつ一貫性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:29:13 GMT)
Predicting Resource Consumption of Kubernetes Container Systems using
Resource Models [3.1] 本稿では,クラウドシステムの資源モデルを実証的に導き出す方法について考察する。
私たちは、CPUとメモリリソースに明示的に準拠したフォーマルな言語でデプロイされたサービスのモデルに基づいています。
我々は、小規模なデプロイメントから収集したデータを経験的に活用して、より大きなデプロイメント上での高強度シナリオの実行をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:59:01 GMT)
Quantum Lock: A Provable Quantum Communication Advantage [3.0] 本稿では,Hybrid lock PUFs(HLPUFs)と呼ばれる,セキュアなPUFの汎用設計を提案する。
HLPUFは古典的なPUFを使用し、出力を非直交量子状態にエンコードして、基盤となるCPUFの結果を敵から隠蔽する。
HLPUFは,量子状態の非古典的特性を活用することにより,サーバがチャレンジ応答ペアを再利用し,さらなるクライアント認証を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:48:06 GMT)
IMAGINATOR: Pre-Trained Image+Text Joint Embeddings using Word-Level
Grounding of Images [2.9] IMAGINATORは1M画像+テキストペアと21K画像オブジェクトレベルで訓練された。
IMAGINATORは、(i)オブジェクトオブジェクトのコロケーション、(ii)ワードオブジェクトのコロケーション、(iii)ワードオブジェクトの相関の3つの個別表現をカプセル化している。
また, (i) 画像キャプション, (ii) 画像2 つぶやき, (iii) テキストベースの画像検索の3つの下流タスクに対して, 事前訓練したIMAGINATOR JEsを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 05:34:52 GMT)
Unlocking the Potential of Medical Imaging with ChatGPT's Intelligent
Diagnostics [2.8] 本論は、医療提供者や患者が健康状態の診断、治療、管理に関する意思決定を行うのを支援するための意思決定支援システムを設計することを目的とする。
提案アーキテクチャは,1)データ収集とラベル付け,2)モデルトレーニング,3)診断レポート生成の3段階を含む。
提案システムには,意思決定の強化,コスト削減,医療提供者の能力向上が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:52:14 GMT)
Model-based Programming: Redefining the Atomic Unit of Programming for
the Deep Learning Era [2.7] 本稿では,モデルベースプログラミングの概念を提案し,新しいプログラミング言語であるM言語を提案する。
M言語はモデルを基本的な計算単位として扱い、開発者がより重要なタスクに集中できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:38:11 GMT)
A unified framework for dataset shift diagnostics [2.6] 我々はTectShiftと呼ばれる新しいフレキシブルなフレームワークを提案する。
さまざまなタイプのデータセットシフトの定量化とテストを可能にする。
DetectShiftの実装はhttps://github.com/felipemaiapolo/detectshiftで確認できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 02:25:37 GMT)
Machine Vision Using Cellphone Camera: A Comparison of deep networks for
classifying three challenging denominations of Indian Coins [2.5] 4つのディープニューラルネットワークモデルのうち2つは、コインの両側から正しい識別を97%の精度で分類することができる。
その結果、4つのディープニューラルネットワークモデルのうち2つのモデルが、正しい識別をコインの両側から97%の精度で分類できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:43:51 GMT)
A Central Asian Food Dataset for Personalized Dietary Interventions,
Extended Abstract [2.4] 我々は,公共消費者と研究者の両方にとって容易にアクセス可能な,地域食品の信頼性の高いデータセットを作成することを目指している。
最終データセットには42の食品カテゴリーと16,000以上の国産料理の画像が含まれている。
我々は,ResNet152ニューラルネットワークモデルを用いて,CAFDの分類精度88.70%(42クラス)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 05:26:55 GMT)
GPS++: Reviving the Art of Message Passing for Molecular Property
Prediction [2.4] GPS++は、分子特性予測のためのハイブリッドメッセージパッシングニューラルネットワーク/グラフトランスフォーマーモデルである。
本手法は,3次元位置情報が得られない場合に,従来の手法よりもはるかに正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 15:52:18 GMT)
Phase transitions in the mini-batch size for sparse and dense neural
networks [2.4] 今日では、ニューラルネットワークのトレーニングにミニバッチを使用するのが一般的である。
広く使われているにも拘わらず、最適なミニバッチサイズがどれほど大きいか定量的に説明できる理論は欠落している。
この研究は、二層ニューラルネットワークのトレーニングにおけるミニバッチサイズの役割を理解するための体系的な試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 06:25:56 GMT)
Multi-Relational Hyperbolic Word Embeddings from Natural Language
Definitions [2.4] 本稿では,自然言語定義からのみ単語埋め込みを学習するための,ニューロシンボリックな多関係フレームワークを提案する。
経験的分析により、フレームワークは、制御可能で解釈可能なセマンティックナビゲーションに必要なマッピングを保持しながら、望ましい構造的制約を課すのに役立つことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:16:06 GMT)
Active Semantic Localization with Graph Neural Embedding [2.4] 本研究では,グラフニューラルローカライザと呼ばれる,軽量で完全にCPUベースのドメイン適応型セマンティックローカライゼーションフレームワークについて検討する。
本手法は,(1)局地的特徴と外見的特徴の相違を組み合わせたシーングラフ,(2)グラフデータの直接学習/認識を可能にするグラフニューラルネットワークの2つの新しい技術に着想を得たものである。
フォトリアリスティック・ハビタットシミュレータを用いて、自己教師あり学習と教師なしドメイン適応の2つのシナリオの実験を行い、提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:21:24 GMT)
Axioms for retrodiction: achieving time-reversal symmetry with a prior [2.3] 本稿では, 回帰のカテゴリー論的定義を提案し, 全量子チャネルに対して時間反転対称性を示す。
回転関手は、量子理論の標準定式化と一致する推論時間-逆対称性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 21:25:55 GMT)
Optimal signal propagation in ResNets through residual scaling [2.2] ResNets(Residual Networks)は、フィードフォワードネットワークよりもトレーニング性が大幅に向上し、パフォーマンスが大幅に向上する。
従来の研究では、残枝にスケーリングパラメータを追加することにより、一般化性能がさらに向上した。
我々はResNetsの系統的有限サイズ理論を導出し、信号伝搬とその残留分岐のスケーリングへの依存について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:14:21 GMT)
ELSA -- Enhanced latent spaces for improved collider simulations [2.1] シミュレーションは、コライダー物理学における推論において重要な役割を果たす。
機械学習を用いてシミュレーションの精度を高めるための様々なアプローチを探索する。
修正されたシミュレーションは、幅広い位相空間にわたって、サブパーセンテージの精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:00:03 GMT)
Automated Grain Boundary (GB) Segmentation and Microstructural Analysis
in 347H Stainless Steel Using Deep Learning and Multimodal Microscopy [2.0] オーステナイト347Hステンレス鋼は、極端な運転条件に要求される優れた機械的特性と耐食性を提供する。
CNNベースのディープラーニングモデルは、材料マイクログラフから機能を自動で検出する強力な技術である。
走査型電子顕微鏡(SEM)による347Hステンレス鋼のトレーニングデータと電子後方散乱(EBSD)マイクログラフを,粒界検出のためのピクセルワイドラベルとして組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 22:49:36 GMT)
A Critical View Of Vision-Based Long-Term Dynamics Prediction Under
Environment Misalignment [2.0] 地域提案畳み込み相互作用ネットワーク (RPCIN) は視覚モデルとして提案され, 長期予測において最先端の性能を達成した。
環境不整合の条件として,クロスドメインとクロスコンテキストの2つを検討した。
我々は,クロスドメイン問題を軽減するための有望な方向を提案し,そのような方向を支持する具体的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:58:24 GMT)
Knowledge Authoring for Rules and Actions [1.9] ルールとアクションのオーサリングを可能にするために,KALMRAを提案する。
本評価の結果,KALMRAはルールオーサリングにおいて高い精度(100%)を達成することがわかった。
本稿では、最近作られた有名なAIであるChatGPTが直面する問題に注意を向けることで、KALMRAの論理的推論能力を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 21:08:35 GMT)
Efficient Search of Comprehensively Robust Neural Architectures via
Multi-fidelity Evaluation [1.9] マルチファイダリティ評価(ES-CRNA-ME)による包括的強靭性ニューラルアーキテクチャの効率的な探索法を提案する。
具体的には、まず、重み共有に基づくNAS法を用いて、複数のタイプの評価のもと、包括的に堅牢なアーキテクチャを探索する。
相関分析によりロバスト性評価の回数を削減し、同様の評価を取り入れ、評価コストを削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:28:58 GMT)
Dish detection in food platters: A framework for automated diet logging
and nutrition management [1.8] 食品プラッターからのディッシュ検出は、視覚的に複雑な食品レイアウトのために難しい問題である。
本稿では,データコンパイル,アノテーション,最先端モデル同定など,ダイエット管理のためのエンドツーエンドの計算フレームワークを提案する。
このフレームワークは、複雑なプレゼンテーションで知られるインド料理の皿の文脈で実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 15:25:58 GMT)
On the Partial Convexification for Low-Rank Spectral Optimization: Rank
Bounds and Algorithms [1.8] 低ランクスペクトル最適化問題(LSOP)は、複数の二辺行列の不等式を対象とする線形対象を最小化する。
LSOPの解法は一般にNPハードであるが、「LSOP-R」と呼ばれる部分凸化はしばしば抽出可能であり、高品質な解が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:46:29 GMT)
Scalable Bayesian optimization with high-dimensional outputs using
randomized prior networks [1.7] 本稿では,確率化された先行するニューラルネットワークの自己ストラップ型アンサンブルに基づくBOとシーケンシャル意思決定のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,高次元ベクトル空間や無限次元関数空間の値を取る場合においても,設計変数と関心量の関数的関係を近似することができることを示す。
提案手法をBOの最先端手法に対して検証し,高次元出力の課題に対して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 05:05:17 GMT)
Deep Perceptual Similarity is Adaptable to Ambiguous Contexts [1.6] 画像類似性の概念は曖昧であり、ある文脈では似ていて、別の文脈では似ていない。
この研究は、与えられたコンテキストに適応する深層知覚類似度(DPS)メトリクスの能力について考察する。
適応されたメトリクスは知覚的類似性データセットで評価され、ランキングへの適応が以前のパフォーマンスに影響するかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:04:04 GMT)
An Imitation Learning Based Algorithm Enabling Priori Knowledge Transfer
in Modern Electricity Markets for Bayesian Nash Equilibrium Estimation [1.6] The Bayes-Adaptive Markov Decision Process in FEM (BAMDP-FEM) was developed to model the GENCOs's bidding strategy Optimization consider the priori knowledge。
そこで,新しいMulti-Agent Generative Adrial Imitation Learningアルゴリズム(MAGAversa)を提案する。
得られたBNEの最適入札戦略は、事前知識からの効果的な学習により、常にNEよりも多くの利益を得られると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 00:47:25 GMT)
A quantum hamiltonian simulation benchmark [1.5] ハミルトンシミュレーションは量子計算における最も重要な問題の1つである。
本稿では,1つのアンシラ量子ビットと複数量子ビット制御ゲートのみを使用する,大幅に単純化された量子回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:05:58 GMT)
Interpretable multimodal sentiment analysis based on textual modality
descriptions by using large-scale language models [1.4] マルチモーダル感情分析は、ユーザの内部状態を理解する上で重要な領域である。
従来の研究は、注意重みやベクトル分布を使って解釈性を提供しようと試みてきた。
本研究では,非言語的モダリティをテキスト記述に変換することによって解釈可能性を実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 00:39:13 GMT)
Search for the UGLE Truth: An Investigation into Unsupervised GNN
Learning Environments [1.4] 我々は,GNNを用いたコミュニティ検出アルゴリズムの一貫性のある比較のためのフレームワークを提案し,評価する。
GNNの使用やタスクの教師なしの性質といった要因によって悪化する実験環境への性能の強い依存を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:47:40 GMT)
Should Bank Stress Tests Be Fair? [1.4] 銀行間でデータをプールすることは銀行を平等に扱うが、2つの欠陥があると主張する。
我々は、銀行間の差異を単に無視するよりも、中心的な銀行固定効果を推定し、破棄することを好んで論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:02:05 GMT)
Linear Classifiers Under Infinite Imbalance [1.4] 無限不均衡極限における二項分類のための線形判別関数の挙動について検討する。
広いクラスの重み関数に対して、インターセプトは分岐するが、係数ベクトルの残りの部分は無限の不均衡の下では有限なほぼ確実な極限を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:06:27 GMT)
A decomposition of book structure through ousiometric fluctuations in
cumulative word-time [1.2] 本書の本数ではなく,文数の関数として,文語がどのように変化するのかを考察する。
短い本は一般的な傾向を示すだけであり、長い本は一般的な傾向に加えて変動がある。
以上の結果から,長文は短文の拡張版ではなく,短文の連結構造に類似していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 00:54:52 GMT)
Multi-Value Alignment in Normative Multi-Agent System: Evolutionary
Optimisation Approach [1.2] 本研究は,多目的進化アルゴリズムを用いて最適パラメトリックなノルムセットを生成する多値促進モデルを提案する。
2と5の値を持つ2つのおもちゃ税シナリオを考慮し、最適化された規範パラメータのセットを見つけるために、いくつかの進化的アルゴリズムが使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:30:20 GMT)
Sparse Bayesian Lasso via a Variable-Coefficient $\ell_1$ Penalty [0.9] 学習可能なペナルティの重みを、ハイパープライアでlambda_p$と定義します。
我々は,この可変係数$ell_$ペナルティの理論的性質を,ペナル化可能性の文脈で検討した。
我々はスパースベイズ・ラッソと呼ばれるモデルを開発し、ラッソ回帰のような定性的な振る舞いを任意の変分モデルに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:04:05 GMT)
Dual Forgetting Operators in the Context of Weakest Sufficient and
Strongest Necessary Conditions [0.9] モデル理論のセマンティクスで[Lin and Reiter'94]を特徴とする標準忘れ子演算子は、新しい研究サブ領域を開いた。
本稿では,弱忘れという,標準忘れと双対な新たな演算子を導入し,両者が同時に,より均一な視点を提供することを示す。
弱と標準の忘れる作用素は、モデル理論のセマンティクスではなく、エンテーメントと推論の観点で特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:01:21 GMT)
Spatial correlations in the qubit properties of D-Wave 2000Q measured
and simulated qubit networks [0.8] D-Wave 2000Q量子アニールチップの量子ビットに強い正の空間相関を示す。
スピンネットワークのダイナミクスをシミュレーションすることにより、ノード間の相関が多くの要因に影響されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:26:46 GMT)
Knowledge distillation with Segment Anything (SAM) model for Planetary
Geological Mapping [0.7] 本稿では,迅速なアノテーションと迅速な適応性を実現するための素早い基礎モデルの有効性を示す。
主要な結果は、知識蒸留を使用することで、手動アノテーションのドメインの専門家が必要とする労力を大幅に削減できることを示唆している。
このアプローチは、火星の地形を自動的に検出し、セグメンテーションすることで、地球外発見を加速する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:30:58 GMT)
Parameterized Approximation for Robust Clustering in Discrete Geometric
Spaces [0.7] 次元$Theta(log n)$ が $(sqrt3/2-o(1))$hard である場合でさえ、FPTアルゴリズムを近似する。
また、次元 $Theta(log n)$ が $(sqrt3/2-o(1))$hard であるような特別な場合でさえ、FPTアルゴリズムを近似することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:43:28 GMT)
S-REINFORCE: A Neuro-Symbolic Policy Gradient Approach for Interpretable
Reinforcement Learning [0.7] 新しいRLアルゴリズムであるS-REINFORCEは、動的意思決定タスクの解釈可能なポリシーを生成するように設計されている。
S-REINFORCE は NN と SR の長所を生かして,優れた性能を持つだけでなく,解釈が容易なポリシを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:32:16 GMT)
Locking and Quacking: Stacking Bayesian model predictions by log-pooling
and superposition [0.6] 異なるモデルから予測を合成するための2つの新しいツールを提案する。
これらはモデル積み重ねの一般化であるが、対数線形プールと量子重ね合わせによって後続密度を結合する。
モデル重みを正規化の負担を回避しつつ最適化するため, 混合後予測のハイバリネンスコアについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:26:26 GMT)
Comparison of Discrete Variable and Continuous Variable Quantum Key
Distribution Protocols with Phase Noise in the Thermal-Loss Channel [0.6] 熱損失流路におけるDV-QKDおよびCV-QKDプロトコルに対する位相雑音の影響について検討する。
CV-QKDはDV-QKDに比べ,低相雑音では高い熱雑音では高い損失を許容できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 23:30:57 GMT)
Hamiltonian Simulation Via Qubitized Downfolding Using $4\log N+2$
Qubits [0.5] 本稿では,N分子軌道(MO)の量子化学系を4log N + 2$ qubits を用いてシミュレーションする量子アルゴリズムについて報告する。
多重電子の数はMOの数と指数関数的にスケールし、多電子系のエネルギーを計算する主要なボトルネックである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 20:35:45 GMT)
Aleatoric uncertainty for Errors-in-Variables models in deep regression [0.5] Errors-in-Variablesの概念がベイズ的深部回帰においてどのように利用できるかを示す。
様々なシミュレートされた実例に沿ったアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:25:49 GMT)
Synthetic data generation for a longitudinal cohort study -- Evaluation,
method extension and reproduction of published data analysis results [0.3] 医療分野では、プライバシー上の懸念から個人レベルのデータへのアクセスは困難であることが多い。
有望な代替手段は、完全な合成データの生成である。
本研究では,最先端の合成データ生成手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:13:55 GMT)
Monogamy of entanglement for tripartite systems [0.2] $E$の$alpha$thのパワーの観点から、$E$が単ガムとなるための十分かつ必要な条件は、明示的に導出される。
絡み合い測度$E$のそのようなモノガミーは、ある方程式の解集合の有界性にのみ依存することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 06:48:15 GMT)
eXplainable Artificial Intelligence on Medical Images: A Survey [0.0] 機械学習分野の最近の分野は、説明可能な人工知能(XAIとも呼ばれる)であり、このようなブラックボックスモデルの結果を説明することを目的としている。
本研究は、XAI分野における最近のいくつかの研究を医療診断研究に適用し、いくつかの異なる疾患における機械学習結果の説明可能性について分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:25:42 GMT)
Verification of Continuous-Variable Quantum Memories [0.0] 量子メモリ(非EBチャネル)の検証は、誠実なユーザが信頼できないリモートプロバイダの量子メモリをテストしようとするタスクである。
本稿では,連続可変(CV)システムにおける非EBチャネルのMDI認証について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:28:35 GMT)
Using Language Models to Detect Alarming Student Responses [0.0] 本稿は、人工知能を用いて警告する学生の反応を識別するシステムへの進歩について詳述する。
本システムは,学生の反応が自分に対する脅威であることを示すかどうかを評価するために,評価プラットフォームに組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:07:00 GMT)
Universal subdiffusive behavior at band edges from transfer matrix
exceptional points [0.0] 一次元フェルミオン鎖における対称光学系と量子輸送の関連性を見いだす。
単位セルの転送行列の例外点がスペクトルの帯域幅に対応することを示す。
さらに、化学ポテンシャルが任意のバンドエッジにわたって調整されるときに、散逸性量子相転移の存在を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:13:36 GMT)
Towards Transliteration between Sindhi Scripts from Devanagari to
Perso-Arabic [0.0] 我々は,Devanagari 文字の Sindhi 文字を Perso-Arabic 文字に変換するスクリプト変換手法を示した。
テキストの一部が規則ベースで変換され、あいまいさが生じた場合、確率モデルを用いてそれを解消するハイブリッドアプローチを組み込むことで、これを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:29:37 GMT)
Towards Quantum Simulation of Bound States Scattering [0.0] 相互作用理論の真空から直接相互作用理論の波束を励起する戦略を提案する。
これは、境界状態の散乱の量子シミュレーションに向けた最初のステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:00:01 GMT)
Towards Detecting Inauthentic Coordination in Twitter Likes Data [0.0] ユーザーはカスタムに、品質と権威の中立的なプロキシとして、いいね!などのエンゲージメントのメトリクスを取る。
これは、操作のようなインセンティブを、*コーディネートされた非正当性行動*(CIB)を通じて、世論に影響を与える。
いいね!をターゲットとしたCIBは、ユーザの好みの行動に関する適切なデータを集めることは簡単ではないため、ほとんど研究されていない。
本稿は,Twitterから適切な嗜好データを集めるためのスクリプトアルゴリズムと,デンマークの政治ツイッタースフィア#dkpolからの好意データを集めた30日間のデータセットをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:24:26 GMT)
Thermal-bath effects in quantum quenches within quantum critical regimes [0.0] 多体系における量子クエンチプロトコル(ハミルトンパラメータの瞬時変化)から生じる平衡外ダイナミクスに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:20:17 GMT)
The drivers of online polarization: fitting models to data [0.0] エコーチャンバー効果と意見偏光は、情報消費における人間のバイアスや、フィードアルゴリズムによって生成されるパーソナライズされたレコメンデーションなど、いくつかの要因によって引き起こされる可能性がある。
これまでは主に意見力学モデルを用いて、分極とエコーチャンバーの出現の背後にあるメカニズムを探索してきた。
シミュレーションから得られた意見分布とソーシャルメディア上で測定した意見分布を数値的に比較する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:01:05 GMT)
The confined helium atom; an Informational approach [0.0] 本手法を用いて, 閉じ込められたヘリウム原子のエネルギーと波動関数を求める。
我々はシャノンエントロピー、フィッシャー情報、クルバックエントロピー、リブラーエントロピー、不平衡、ツァリスエントロピー、フィッシャーエントロピーを計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:38:11 GMT)
The Power of Linear Recurrent Neural Networks [0.0] 線形に活性化されたリカレントニューラルネットワーク(LRNN)が,関数値によって与えられる任意の時間依存関数 f(t) を近似できることを示す。
LRNNは、最小限のユニット数でMSOタスクのこれまでの最先端を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:52:45 GMT)
The Potential Inversion Theorem [0.0] 波動関数確率の時間的進化は、初期条件が格子サイトや奇妙な格子サイトのみを占有し、大域的な位相まで現実的である限り保存されることを示す。
任意の格子スピンモデルの格子ホッピングモデルへの写像を示し、ポテンシャル反転定理を用いてこれらのスピンモデルの一般的な対称性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 05:32:53 GMT)
The Foliage Partition: An Easy-to-Compute LC-Invariant for Graph States [0.0] 本稿では,グラフ状態に対する計算容易なLC不変量である葉分割について紹介する。
グラフの葉にインスパイアされた我々の不変量は、葉、軸、双生児という観点で自然な図形表現を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:55:45 GMT)
The Disparate Impact of Uncertainty: Affirmative Action vs. Affirmative
Information [0.0] 不確実性は意思決定に異なる影響を与える。
平均的な結果の高い群は、通常、高い偽陽性率を割り当てられる。
付加的なデータ取得は、格差を排除し、機会へのアクセスを拡大することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 01:54:29 GMT)
Sparse random matrices and Gaussian ensembles with varying randomness [0.0] 我々は、ガウス分布から様々な方法で結合定数を引いたランダムなハミルトニアンを用いて、N$ qubitsのシステムについて研究する。
我々は、ハミルトニアンにおける非ゼロ独立項の数が指数関数的に$N$であるときに、その振る舞いが急激な方法で変化するという証拠を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:19:27 GMT)
Shielding collisions of ultracold CaF molecules with static electric
fields [0.0] 強静電場における極低温CaF分子の衝突について検討する。
遮蔽はCaFに特に有効であることを示す。
結果は、CaFの蒸発冷却を量子縮退に向ける道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:44:16 GMT)
Selective imitation on the basis of reward function similarity [0.0] 模倣は人間の社会的行動の重要な要素である。
我々は、自分に類似した報酬機能を持つと考える他人の行動を、人々が優先的に模倣すると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:40:08 GMT)
Scalable multilayer architecture of assembled single-atom qubit arrays
in a three-dimensional Talbot tweezer lattice [0.0] マイクロレンズで生成されたタルボットトウィーザー格子は、2次元トウィーザーアレイを追加コストなしで3次元に拡張する。
整数平面および分数平面におけるルビジウム原子のトラップとイメージングを実証する。
これを用いて、スピン状態の動的位置制御と並列化サブ格子アドレスを用いたインターリーブ格子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:33:23 GMT)
Scalable Coupling of Deep Learning with Logical Reasoning [0.0] NPハード推論問題の制約と基準を学習するために,スケーラブルなニューラルアーキテクチャと損失関数を導入する。
我々の損失関数は、Besagの擬似対数関係の主な制限の1つを解き、高エネルギーの学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:09:34 GMT)
Relative asymptotic oscillations of the out-of-time-ordered correlator
as a quantum chaos indicator [0.0] 本稿では, 時間外順序付き相関器の標準偏差平均比の値が, システムの量子カオス性の尺度として有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:42:58 GMT)
Regulating ChatGPT and other Large Generative AI Models [0.0] 大規模な生成AIモデル(LGAIM)は、私たちのコミュニケーション、図示、作成の方法に急速に変化しています。
本稿では、信頼に値するAI規制に関する現在の議論の中で、これらの新しい生成モデルについて検討する。
LGAIM設定でAIバリューチェーンをキャプチャする新しい用語が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:35:23 GMT)
Quinductor: a multilingual data-driven method for generating
reading-comprehension questions using Universal Dependencies [0.0] 係り受け木を用いた読解質問を生成するための多言語データ駆動手法を提案する。
提案手法は,低リソース言語に対して,強力で決定論的かつ安価なベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:57:33 GMT)
Quasi-Normal Modes from Bound States: The Numerical Approach [0.0] ポテンシャル障壁の準正規モードのスペクトルは、対応するポテンシャル井戸の有界状態のスペクトルと関係している。
同様の変換特性を持つポテンシャルを利用できるが、境界状態のスペクトルも数値的に計算できるアプローチを提案する。
新しい近似ポテンシャルは、P"oschl-Teller電位よりも正確な準正規モードを近似するのにより適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 15:21:08 GMT)
Quantum theory of Dirac's free field [0.0] 自由質量フェルミオンのディラック理論は、新しい保存されたスピン作用素の周りに再構成される。
アイソメトリー生成器や様々な位置演算子を含む可観測物のリッチ代数について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 19:18:00 GMT)
Quantum theory can consistently describe the use of itself in
Frauchiger-Renner's Gedankenexperiment [0.0] FrauchigerとRennerはノーゴー定理を提示し、量子力学をより議論を呼んでいる。
本文では, 証明手法の有効性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:34:20 GMT)
Quantum representation of finite groups [0.0] 有限群の量子表現の概念は、長い間量子コンピューティングの基本的な側面であった。
群論と微分幾何学の両方を用いて、この概念を公式に定義する。
我々の研究は、任意の有限群に対する量子表現の存在を証明し、群の各生成元を量子回路に変換する2つの方法の概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:33:39 GMT)
Quantum information and CP measurement in $H \to \tau^+ \tau^-$ at
future lepton colliders [0.0] 将来のレプトン衝突器におけるTau+Tau-$崩壊に対するタウレプトン対の量子特性の測定可能性について検討した。
量子相関を検出することは、タウレプトンレストフレームの正確な再構築に大きく依存している。
タウレプトン崩壊の衝突パラメータの情報を組み込んだログライクフード法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:39:01 GMT)
Quantum enhanced probing of multilayered-samples [0.0] 量子光コヒーレンストモグラフィーは、多層材料の内部構造を再構築するために、古典的でない光源に依存している。
そこで本研究では,データ後処理のための高速遺伝的アルゴリズムと組み合わせた理論モデルを用いて,複雑な多層試料の形態を抽出することに成功した。
我々の結果は、複雑な構造の実用的な高分解能プローブの開発に繋がる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 05:44:51 GMT)
Quantum chaos in interacting Bose-Bose mixtures [0.0] 1次元の調和に閉じ込められたボース・ボース混合体を記述した最小系における量子カオスの出現について検討した。
成分間相互作用強度を増大させ, 成分間相互作用の対称性を破ることにより, カオスの強いシグネチャを得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:49:52 GMT)
Quantum Dynamics of Photoactive Transition Metal Complexes. A Case Study
of Model Reduction [0.0] 量子化学決定モデルを用いた量子力学シミュレーションは、そのような詳細を提供することができる。
我々は最近研究された鉄(II)ホモロイプス錯体の量子力学シミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:24:59 GMT)
Quantized longitudinal conductance and edge states in an open geometry
2-dimensional Chern insulator [0.0] 非自明なトポロジーを持つ絶縁体は、サンプルの境界に局在したミッドギャップモードをサポートする。
非平衡グリーン関数 (NEGF) を用いたこれらのエッジモードによって形成される散乱状態について検討する。
驚くべきことに、鉛でさえ、現在の密度は局所化され、興味深いジグザグパターンが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:48:27 GMT)
Quantile-Based Deep Reinforcement Learning using Two-Timescale Policy
Gradient Algorithms [0.0] ニューラルネットワークによるポリシー制御動作のパラメータ化を行い,QPO(Quantile-Based Policy Optimization)と呼ばれる新しいポリシー勾配アルゴリズムを提案する。
数値計算の結果,提案アルゴリズムは量子的基準の下で既存のベースラインアルゴリズムより優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:47:02 GMT)
Professional Ethics by Design: Co-creating Codes of Conduct for
Computational Practice [0.0] 本稿は、ジャーナリスト、医師、弁護士、その他の専門職など、計算を利用する際の倫理的問題に直面している実践者のための行動規範を開発することの重要性について論じる。
専門的倫理を計算形式に符号化する際,多分野にわたる計算実践のための行動規範を共同作成するために,設計に着想を得たアプローチを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:46:32 GMT)
Probing spectral features of quantum many-body systems with quantum
simulators [0.0] 我々は,量子シミュレータを用いた量子多体系の励起スペクトルを探索する枠組みを確立する。
遷移エネルギー推定の時間的複雑さは、シミュレーション精度に対数的依存を持つことを示す。
スピン格子モデルの分光特性をIBM量子デバイスで探索する方法を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:58:44 GMT)
Parameter identifiability of a deep feedforward ReLU neural network [0.0] 本稿では,入力空間のサブセットに実装した関数から,ネットワークのパラメータを同定・モジュロ置換と正の再スケーリングを行う深層完全接続型フィードReLUニューラルネットワークの条件セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:12:49 GMT)
Parallel Tree Kernel Computation [0.0] 2つの有限木からなる木核の計算のための逐次アルゴリズムの並列実装を考案する。
その結果,提案した並列アルゴリズムは遅延の点で逐次アルゴリズムよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:16:45 GMT)
Opti Code Pro: A Heuristic Search-based Approach to Code Refactoring [0.0] コードの動機は、機能を変更することなく、既存のプログラムの設計、構造、実装を改善することである。
結合と凝集の非常に特異な問題を解くために,全コード問題の近似に探索に基づく手法を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:39:38 GMT)
Online machine-learning forecast uncertainty estimation for sequential
data assimilation [0.0] 予測の不確実性の定量化は、最先端の数値予測とデータ同化システムの重要な側面である。
本研究では、状態依存予測の不確実性を推定する畳み込みニューラルネットワークに基づく機械学習手法を提案する。
ハイブリッドデータ同化法は,アンサンブルが比較的小さい場合に,アンサンブルカルマンフィルタと同等の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 19:23:21 GMT)
On the quantum-mechanical singular harmonic oscillator [0.0] 単調振動子 $V(x)=alpha/ (2x2)+x2/2$ の固有値と固有関数は単純かつ簡単なフロベニウス(パワー列)法を用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:29:51 GMT)
On the exact quantum query complexity of $\text{MOD}_m^n$ and
$\text{EXACT}_{k,l}^n$ [0.0] 我々は、$textMOD_mn$を計算するための正確な量子アルゴリズムを示す。
我々は、0,1n$ を有限集合 $X$ が$n$ 未満であるような対称関数の広いクラスの正確な量子クエリ複雑性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:12:23 GMT)
On the consistency of relative facts [0.0] Lawrence et al. は、相対的な事実が存在しないことを示すための議論を提示した」。
ここでは、主張に反して、これらの議論が相対的な事実の理論の整合性に矛盾しない理由を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:41:40 GMT)
Non-unitary Trotter circuits for imaginary time evolution [0.0] 本稿では、トロッター分解リアルタイム進化のための、確立されたパウリガジェットプリミティブに匹敵する想像時間を提案する。
PITEアルゴリズムは、ITE演算子のブロック符号化をシミュレートするために、ユニタリ量子回路に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:22:37 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Network Routing in Integrated
Access Backhaul Networks [0.0] IABネットワークの遅延を最小化しながらパケット到着率を最大化することを目的としている。
この問題を解決するため、我々はマルチエージェントで部分的に観察されたマルコフ決定プロセス(POMD)を開発した。
A2Cは他の強化学習アルゴリズムよりも優れており、ネットワーク効率が向上し、利己的エージェントの挙動が低下することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:03:26 GMT)
Models for information propagation on graphs [0.0] 本稿では,グラフ上の情報伝達のための異なるモデルのクラスを提案し,統一する。
第1のクラスでは、伝搬は、初期時に既知のノードの集合から発する波としてモデル化される。
第2のクラスは、ノード間のパスに沿った移動時間の概念に基づいている。
最終クラスは、未知の各ノードに固有形式の局所方程式を付与することによって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:17:13 GMT)
Measuring Surprise in the Wild [0.0] 認知科学と神経科学に根ざした驚きの計算モデルと、最先端の機械が学習した生成モデルを組み合わせる。
学習した生成モデルを用いた驚くべき行動のモデリングは、交通安全を超えてあらゆる動的な現実環境に一般化できる新しい概念である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 19:11:46 GMT)
Materializing Quantum Effects: Dark Mater [0.0] 発生源または車両が欠落している場合、量子効果は実現できないことを示す。
以上の結果から,Afshar実験における相補性違反の疑いが解決された。
ニュートリノの古典的理想気体の単純化されたモデルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 20:31:19 GMT)
Mastering Percolation-like Games with Deep Learning [0.0] ネットワークを破壊しようとする攻撃者の論理を模倣した格子上にシングルプレイヤーゲームを作成する。
ゲームの目的は、最も少ないステップ数で全てのノードを無効にすることである。
私たちは、堅牢性の異なる定義でエージェントを訓練し、学習した戦略を比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 15:37:45 GMT)
Making Differential Privacy Work for Census Data Users [0.0] アメリカ国勢調査局は、研究者や政策立案者によって多用されているアメリカ人に関する詳細な人口統計データを収集し、公表している。
このプライバシ保護システムの重要な出力はノイズ計測ファイル(NMF)であり、これは集計された統計にランダムノイズを加えることで生成される。
NMFは、データのバイアスを理解し、公表された国勢調査データに対して有効な統計的推測を行うために重要である。
我々は,NMFを使用可能なフォーマットに変換するために使用するプロセスについて述べるとともに,NMFの将来バージョンのリリース方法を局に推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 02:48:11 GMT)
ML-Based Teaching Systems: A Conceptual Framework [0.0] 組織的文脈における知識伝達を促進する機械学習(ML)モデルの可能性について検討する。
MLに基づく教育システムをよりよく理解し、設計するために、重要な概念、テーマ、次元について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:55:34 GMT)
Large Language Models Can Be Used To Effectively Scale Spear Phishing
Campaigns [0.0] 本研究では,スピアフィッシングにおける大規模言語モデル (LLM) の活用について検討した。
私はOpenAIのGPT-3.5とGPT-4モデルを使用して、600人以上の英国議会議員に対して独自のフィッシングメッセージを作成します。
私の発見によると、これらのメッセージは現実的なものばかりでなく、費用効果もある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 07:48:41 GMT)
Intercomparison of Brown Dwarf Model Grids and Atmospheric Retrieval
Using Machine Learning [0.0] 本研究は, 以前に公表された14個のブラウンドロームのモデルグリッドの情報量について検討する。
ランダムフォレスト法により,これらのモデルグリッドの予測力を解析することができる。
我々は, 選択したモデルグリッドとは独立して, ブラウンドロームの有効温度を強く予測できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:20:38 GMT)
Improving the Quality of Neural Machine Translation Through Proper
Translation of Name Entities [0.0] 我々は、名前のエンティティを前処理ステップとして翻訳し、翻訳することで、ニューラルネットワーク翻訳の品質を向上させる方法を示した。
人名は99.86%、地名は99.63%、組織名は99.05%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:20:13 GMT)
Implications of Deep Circuits in Improving Quality of Quantum Question
Answering [0.0] SelQA (Selection-based Question Answering) データセットの2つのクラスから質問分類を行った。
また、これらの分類結果を独自のルールベースのQAシステムで利用し、大幅な性能向上を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:52:13 GMT)
Impact of decoherence on the route to equilibrium [0.0] 浴槽に接触した1量子ビットの時間進化について検討した。
我々は、エネルギー保存相互作用を非摂動的に扱ういわゆる修正レッドフィールド理論を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 07:52:45 GMT)
How Quantum is the Resonance Behavior in Vibrational Polariton
Chemistry? [0.0] 近年、リンドイらは、正確な量子力学を用いたモデル系でシミュレートされたキャビティ修飾率における鋭い共鳴効果の最初の事例を報告した。
リングポリマー分子動力学(RPMD)は量子統計学を捉えるが、古典的には力学を扱う。
RPMDは、この鋭い共鳴特性を井戸周波数で再現していないことが判明し、この発見が振動偏光子化学における将来の研究に与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:00:38 GMT)
High Accuracy and Low Regret for User-Cold-Start Using Latent Bandits [0.0] 我々は,推薦システムに参加する新規ユーザに対して,コールドスタート問題に対処するための新しい潜在帯域アルゴリズムを開発した。
この新しいアルゴリズムは、高い精度と低い後悔の両方を同時に達成し、芸術の状態を著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:05:59 GMT)
Hierarchical Bayesian Modelling for Knowledge Transfer Across
Engineering Fleets via Multitask Learning [0.0] エンジニアリングインフラストラクチャーの予測モデルを構築する際に,データの分散性に対処するために,集団レベルの分析を提案する。
解釈可能な階層的ベイズ的アプローチと運用上の艦隊データを利用することで、ドメインの専門知識は、異なるサブグループ間で自然に符号化される(そして適切に共有される)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:47:11 GMT)
Grating magneto-optical traps with complicated level structures [0.0] 非自明な準位構造を持つ遷移で作動する格子状磁気光学トラップ(MOT)内の力と光ポンピングについて検討した。
我々の結果は、時間維持、慣性航法、精密測定のための携帯型原子と分子トラップの開発に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 19:07:07 GMT)
Generative AI: Implications and Applications for Education [0.0] 2022年11月のChatGPTの打ち上げは、一部の教育者の間でパニックを巻き起こし、他者からの資格ある熱意を喚起した。
Generative AIという抽象用語の下では、ChatGPTはコンピュータ生成テキスト、画像、その他のデジタルメディアを配信するための様々な技術の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:52:38 GMT)
Entanglement structure of quantum fields through local probes [0.0] この枠組みは、紫外線の発散に遭遇することなく、時空の任意の形の領域間のQFTの絡み合いを忠実に捉えるのに使うことができる。
また, エンタングルメント収穫の効率の限界も確立し, フィールド理論における時空部分領域間のエンタングルメントの操作的定義の動機付けにも利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:59:46 GMT)
Entanglement Trajectory and its Boundary [0.0] 量子コンピューティングから生じる絡み合いを調べるための新しいアプローチを提供する。
我々は支配的固有値を表し、グラフ上のフォン・ノイマンエントロピーは「絡み道」を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:15:44 GMT)
Enhancing Chemistry Learning with ChatGPT and Bing Chat as Agents to
Think With: A Comparative Case Study [0.0] 本研究では,化学教育における生成型AIチャットボット(GenAIbot)の可能性を探る。
批判的思考、問題解決、概念理解、創造性、パーソナライズされた学習経験を育む。
このことは、これらのツールを教室に効果的に統合するための総合的な教育訓練の必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:27:58 GMT)
Energy-efficient quantum non-demolition measurement with a spin-photon
interface [0.0] スピン状態の量子非分解(QND)測定のためのSPIの可能性について検討する。
ゼロおよび単一光子の量子重ね合わせは光のコヒーレントパルスよりも優れていることを示す。
提案手法は, 半導電デバイスにおける不完全性に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:52:31 GMT)
Direct Calibration of Laser Intensity via Ramsey Interferometry for Cold
Atom Imaging [0.0] 量子ガス実験では、原子サンプルは、光学的アクセスの損失と制限をもたらす超高真空システムに閉じ込められている。
ここでは、量子コヒーレンスを用いて、ラムゼー干渉法により$I_rm sat$の単位のプローブビーム強度を測定する堅牢な手法を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:37:05 GMT)
Detecting high-dimensional entanglement in cold-atom quantum simulators [0.0] 本研究では, 格子状地中における低温原子のエンタングルメントスペクトル, あるいはエンタングルメント次元の幅を束縛する手法を提案する。
提案手法は典型的な実験ノイズ効果に対して頑健であり,最大8個の原子系における高次元エンタングルメント認証を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:32:38 GMT)
Detecting Coordinated Inauthentic Behavior in Likes on Social Media:
Proof of Concept [0.0] 協調的非正当性行動は、組織的なエンゲージメントを用いてトピックを上昇または抑制することによって、世論を形成するためのソーシャルメディアのツールとして使用される。
占いの知恵を回復するためには、賢者から非正統なエージェントを分離し、投稿の関連性に基づいて投票用*判断用*として、後者のみを使用することが望ましい。
審査員選択手順をエージェントベースモデルを用いて評価し,GMMがより多くの不正なエージェントを検出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:59:26 GMT)
Designing for Meaningful Human Control in Military Human-Machine Teams [0.0] 我々は,HMT(Human-machine Teaming)の観点から,防衛技術における意味のある人的制御(MHC)の分析,設計,評価手法を提案する。
私たちのアプローチは3つの原則に基づいています。まず第一に、MHCは分析、設計、評価のすべてのフェーズを導く中核的な目標と見なされるべきです。第二に、MHCは人間、機械、AI、インタラクション、コンテキストを含む社会技術システムのすべての部分に影響を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 13:10:19 GMT)
Culture-to-Culture Image Translation and User Evaluation [0.0] 本稿では,文化的な特徴の筆跡を変える過程として定義するイメージ「文化化」の概念を紹介する。
我々は、最先端のジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークに基づいて、オブジェクトのイメージをソースからターゲットの文化的領域に翻訳するためのパイプラインを定義した。
我々は,異なる文化ドメインに属する画像がイタリアの参加者に与える影響について,4つの仮説を検証するために,オンラインアンケートを通じてデータを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 14:18:10 GMT)
Contextuality in multi-agent paradoxes [0.0] マルチエージェントシナリオは、非古典的形式主義がエージェント間の知識を扱う必要がある場合に矛盾する結果を示す。
信頼は真理公理と等価であることを示し、非文脈条件を論理形式で書き換えることで、論理的文脈性は音質違反と解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 22:51:13 GMT)
Conceptualizing A Multi-Sided Platform For Cloud Computing Resource
Trading [0.0] 典型的なデータセンターは、年間約30%のオーバーキャパシティを生成する。
この過大な能力は環境と経済に深刻な影響を及ぼす。
CCR取引のための多面的プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 11:52:58 GMT)
Comparison of machine learning models applied on anonymized data with
different techniques [0.0] 分類目的に現在使われている4つの古典的機械学習手法を,匿名化手法の関数として解析し,それぞれが選択したパラメータについて検討した。
これらのモデルの性能は、k-匿名性に対するkの値の変化と、$ell$-diversity、t-closeness、$delta$-disclosure privacyなどの追加ツールがよく知られたアダルトデータセットにデプロイされるときにも検討される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:34:07 GMT)
Color Deconvolution applied to Domain Adaptation in HER2
histopathological images [0.0] 乳癌組織におけるHER2染色画像における色正規化問題に対する新しいアプローチを提案する。
我々は、カラーデコンボリューション技術とPix2Pix GANネットワークを組み合わせることで、異なるHER2染色ブランド間の色変化を補正する新しいアプローチを提案する。
本手法は,HER2解析において重要な変換画像中の細胞のHER2スコアの維持に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 12:05:11 GMT)
Charting the space of ground states with tensor networks [0.0] 1つの空間次元における状態の族に焦点をあて、各状態は有限結合次元の射影MPSとして表すことができる。
X$ 以上のパラメータ化された族に対して、ゼロ次元の族における基底状態のラインバンドルを一般化する gerbe を関連付ける。
ガーベが非自明な場合には,MPSテンソルを至る所で連続する基底状態の族を表現することが阻害されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:00:10 GMT)
Charging a quantum battery in a non-Markovian environment: a collisional
model approach [0.0] オープンシステム量子電池の充電過程における非マルコビアン性の影響について検討する。
一般に、メモリを持つ環境の存在は、その最大値に近い定常的なエルゴトロピーを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 15:29:16 GMT)
Causality and signalling in non-compact detector-field interactions [0.0] 空間と時間に無限の尾を持つ検出器であっても、仮にテールが指数関数的に崩壊しても、信号が無視される効果的な光錐を定義することができる。
このことは、相対論的量子情報のプロトコルにおける非コンパクト(しかし指数関数的に崩壊する)検出器のスミアリングの使用という具体的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 20:46:38 GMT)
Catalytic Embeddings of Quantum Circuits [0.0] 繰り返しゲート近似の代替となる触媒埋め込みを導入する。
触媒の埋め込みは、触媒と呼ばれる一定の数の再利用可能な資源状態の調製に還元される。
触媒埋め込みは, Clifford+$T$ゲートセット上に, $O(n)$ゲート近似を用いて量子フーリエ変換を実装した手法を一般化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 18:21:33 GMT)
Can the Problem-Solving Benefits of Quality Diversity Be Obtained
Without Explicit Diversity Maintenance? [0.0] 適切な比較は、emphmulti-objective Optimization frameworkに対して行われるべきだと我々は主張する。
本稿では, 個人に対する行動記述子の集合を自動的に決定するために, 次元還元を利用した手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 21:24:04 GMT)
Beware of diffusion models for synthesizing medical images -- A
comparison with GANs in terms of memorizing brain tumor images [0.0] 我々は、BRATS20とBRATS21データセットを用いてStyleGANと拡散モデルを訓練し、脳腫瘍画像の合成を行う。
以上の結果から,拡散モデルの方がトレーニング画像,特に小さなデータセットを記憶しやすいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:55:40 GMT)
Between News and History: Identifying Networked Topics of Collective
Attention on Wikipedia [0.0] トピック検出のための時間的コミュニティ検出手法を開発した。
本手法をウィキペディア上での1年間の現在イベントのデータセットに適用する。
私たちは、現在の出来事を、より確立した知識よりも強く反映するトピックを解決できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 17:17:54 GMT)
Better speech synthesis through scaling [0.0] 近年、自己回帰変換器とDDPMの応用により、画像生成の分野が革新されている。
本稿では,画像生成領域の進歩を音声合成に適用する方法について述べる。
結果としてTorToiseは、表現力のあるマルチボイス音声合成システムになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 04:19:49 GMT)
Astronomia ex machina: a history, primer, and outlook on neural networks
in astronomy [0.0] 我々は天文学における接続性の進化をその3つの波で追跡した。
我々は、天文学的な応用のために微調整されたGPTライクな基礎モデルの採用を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:51:24 GMT)
An Automated Power Conservation System (APCS) using Particle Photon and
Smartphone [0.0] このプロジェクトでは2つの赤外線センサーを使用し、これらの2つのセンサーは教室にいる人の存在を検出するのに使用される。
APCSによって人の存在が検知されると、自動的に教室のファンとライトが点灯する。
このハードウェアはAndroidアプリと統合されており、ユーザーはファンの数や点灯数に関するデータをスマートフォンで取得することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 01:55:13 GMT)
A transformer-based method for zero and few-shot biomedical named entity
recognition [0.0] 本稿では,生物医学領域におけるゼロショットNERのトランスフォーマーに基づく手法を提案する。
我々は、ゼロショットNERが35.44%、ワンショットNERが50.10%、10ショットNERが69.94%、100ショットNERが79.51%の平均スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 10:10:06 GMT)
A perspective on Lindblad's Non-Equilibrium Entropy [0.0] G"oran Lindblad は1983年に非平衡熱力学に関するモノグラフを出版した。
本稿では,本書の内容について概説し,その後の統計物理学・量子物理学の発展との関係について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 09:00:08 GMT)
A Practitioner's Guide to Quantum Algorithms for Optimisation Problems [0.0] NPハード最適化問題は、物流や金融といった産業分野では一般的である。
本稿では,量子最適化理論の概要を概観する。
ノイズの多い中間スケール量子デバイスに対する短期的なポテンシャルに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 08:57:36 GMT)
A Full Quantum Generative Adversarial Network Model for High Energy
Physics Simulations [0.0] 我々は,8ピクセルの小型キャラクタリメータシャワー画像を生成するために,GANモデルを開発した。
従来の量子モデルよりも有利な点は、このモデルがピクセルエネルギー値を含む実際の個々の画像を生成することである。
完全量子GANモデルの結果は、古典的判別器ニューラルネットワークを用いたハイブリッド量子古典モデルと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 06:57:31 GMT)
A Comprehensive Survey on Model Quantization for Deep Neural Networks [0.0] ディープニューラルネットワーク圧縮の重要なアプローチは、完全精度の値を低ビット幅に格納する量子化である。
量子化の概念を説明し、異なる視点からメソッドを分類する。
本稿では,量子化された深層ニューラルネットワークのトレーニングと,Straight-Through Estimatorを用いた評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 12 May 2023 16:08:13 GMT)