Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

PNT-Edge: Towards Robust Edge Detection with Noisy Labels by Learning Pixel-level Noise Transitions [141.8]
特に大規模なデータセットでは、エッジの正確なラベル付けは難しい。本稿では,ラベル破壊過程をモデル化するために,Pixelレベルのノイズ遷移を学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:45:17 GMT)
Unifying Flow, Stereo and Depth Estimation [121.5]
本稿では3つの動作と3次元知覚タスクのための統一的な定式化とモデルを提案する。これら3つのタスクを、統一された高密度対応マッチング問題として定式化する。我々のモデルは、モデルアーキテクチャとパラメータがタスク間で共有されているため、自然にクロスタスク転送を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:42:58 GMT)
Consensus-Adaptive RANSAC [104.9]
本稿では,パラメータ空間の探索を学習する新しいRANSACフレームワークを提案する。注意機構は、ポイント・ツー・モデル残差のバッチで動作し、軽量のワンステップ・トランスフォーマーで見いだされたコンセンサスを考慮するために、ポイント・ツー・モデル推定状態を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:25:46 GMT)
Adaptive Frequency Filters As Efficient Global Token Mixers [100.3]
適応周波数フィルタは効率的なグローバルトークンミキサーとして機能することを示す。我々は、AFFNetと呼ばれる軽量ニューラルネットワークを構築するために、AFFトークンミキサーを主要なニューラルネットワークとして捉えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:42:28 GMT)
Actions Speak What You Want: Provably Sample-Efficient Reinforcement Learning of the Quantal Stackelberg Equilibrium from Strategic Feedbacks [94.1]
本研究では,量子スタックルバーグ平衡(QSE)学習のための強化学習を,リーダ・フォロワー構造を持つエピソディックマルコフゲームで研究する。このアルゴリズムは, (i) 最大推定による量子応答モデル学習と (ii) リーダーの意思決定問題を解決するためのモデルフリーまたはモデルベースRLに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 10:24:17 GMT)
MMBench: Is Your Multi-modal Model an All-around Player? [90.7]
大規模な視覚言語モデルを評価する方法は依然として大きな障害であり、将来のモデル開発を妨げる。従来のベンチマークは、定量的なパフォーマンス測定を提供するが、きめ細かい能力評価と非破壊評価の指標が欠如している。近年のOwlEvalのような主観的ベンチマークは、人間の労働を取り入れたモデル能力の包括的な評価を提供するが、それらはスケーラブルではなく、重大なバイアスを示す。 MMBenchは、視覚言語モデルの様々な能力を頑健に評価するための、体系的に設計された客観的ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:02:57 GMT)
Do Emergent Abilities Exist in Quantized Large Language Models: An Empirical Study [90.3]
本研究の目的は,LLMを小言語モデルと区別する重要な特徴である現象能力に対する量子化の影響を検討することである。実験により、これらの創発能力は4ビット量子化モデルに残っており、2ビットモデルは深刻な性能劣化に直面していることがわかった。低ビットモデルの性能向上のために,(1) 部品(またはサブ構造)が量子化に敏感である場合の微視的影響解析,(2) モデル微視化による性能補償の2つの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 04:15:48 GMT)
Teal: Learning-Accelerated Optimization of WAN Traffic Engineering [89.2]
本稿では,GPUの並列処理能力を活用してTE制御を高速化する学習型TEアルゴリズムTealを提案する。問題スケールの削減と学習のトラクタビリティ向上のために,Tealはマルチエージェント強化学習(RL)アルゴリズムを用いて,各トラフィック要求を独立に割り当てる。他のTE加速方式と比較して、Tealは需要を6～32%増やし、197～625倍のスピードアップを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 00:26:26 GMT)
FacTool: Factuality Detection in Generative AI -- A Tool Augmented Framework for Multi-Task and Multi-Domain Scenarios [87.1]
より広い範囲のタスクは、生成モデルによって処理されると、事実エラーを含むリスクが増大する。大規模言語モデルにより生成されたテキストの事実誤りを検出するためのタスクおよびドメインに依存しないフレームワークであるFacToolを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:17:49 GMT)
Leveraging Implicit Feedback from Deployment Data in Dialogue [85.1]
本研究では,ユーザ間の自然な対話とデプロイモデルから学習することで,社会的会話エージェントの改善について検討する。我々は、ユーザ応答長、感情、未来の人間の発話の反応などの信号を、収集された対話エピソードで活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:34:53 GMT)
Large-scale Fully-Unsupervised Re-Identification [78.5]
大規模未ラベルデータから学ぶための2つの戦略を提案する。第1の戦略は、近傍関係に違反することなく、それぞれのデータセットサイズを減らすために、局所的な近傍サンプリングを行う。第2の戦略は、低時間上限の複雑さを持ち、メモリの複雑さを O(n2) から O(kn) に k n で還元する新しい再帰的手法を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:19:19 GMT)
Uncertainty Guided Adaptive Warping for Robust and Efficient Stereo Matching [77.1]
相関に基づくステレオマッチングは優れた性能を達成した。固定モデルによる現在のメソッドは、さまざまなデータセットで均一に動作しない。本稿では,ロバストなステレオマッチングのための相関を動的に計算する新しい視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:47:37 GMT)
ESSAformer: Efficient Transformer for Hyperspectral Image Super-resolution [76.7]
単一ハイパースペクトル像超解像(単一HSI-SR)は、低分解能観測から高分解能ハイパースペクトル像を復元することを目的としている。本稿では,1つのHSI-SRの繰り返し精製構造を持つESSA注目組込みトランスフォーマネットワークであるESSAformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:45:14 GMT)
Robust Quantity-Aware Aggregation for Federated Learning [72.6]
悪意のあるクライアントは、モデル更新を害し、モデルアグリゲーションにおけるモデル更新の影響を増幅するために大量の要求を行う。 FLの既存の防御メソッドは、悪意のあるモデル更新を処理する一方で、すべての量の良性を扱うか、単にすべてのクライアントの量を無視/停止するだけである。本稿では,フェデレーション学習のためのロバストな量認識アグリゲーションアルゴリズムであるFedRAを提案し,局所的なデータ量を認識してアグリゲーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:08:36 GMT)
PlaSma: Making Small Language Models Better Procedural Knowledge Models for (Counterfactual) Planning [72.1]
PlaSmaは、手続き的な知識と(非現実的な)計画能力を持つ小さな言語モデルを実現するための、新しい2段階のアプローチである。より具体的には、小言語モデルにおける暗黙的知識を高めるために、記号的手続き的知識蒸留を開発する。さらに, 対実的状況に対応するための計画の見直しを必要とする, 対実的計画という新たな課題を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 19:45:19 GMT)
Periocular biometrics: databases, algorithms and directions [69.4]
近視バイオメトリックスは、制御されていない条件下での虹彩や顔のシステムの性能に関する懸念から、独立したモダリティとして確立されている。本稿では, 近視バイオメトリックス研究における最先端技術について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:14:36 GMT)
Understanding Deep Neural Networks via Linear Separability of Hidden Layers [68.2]
まず,ミンコフスキー差分に基づく線形分離性尺度(MD-LSMs)を提案し,2点集合の線形分離性度を評価する。隠れ層出力の線形分離度とネットワークトレーニング性能との間には同期性があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 05:29:29 GMT)
Entanglement-Assisted Quantum Networks: Mechanics, Enabling Technologies, Challenges, and Research Directions [66.3]
本稿では,量子ネットワークの絡み合いに関する包括的調査を行う。ネットワーク構造、作業原則、開発段階の詳細な概要を提供する。また、アーキテクチャ設計、絡み合いに基づくネットワーク問題、標準化など、オープンな研究の方向性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:24:42 GMT)
GrammarGPT: Exploring Open-Source LLMs for Native Chinese Grammatical Error Correction with Supervised Fine-Tuning [65.7]
オープンソースのLarge Language ModelであるGrammarGPTを導入し、中国語の文法的誤り訂正の可能性を探る。手がかり付き文法的誤りに対しては,ChatGPTを案内して非文法的文を生成する手法を提案する。手がかりのない文法的誤りに対しては,公開ウェブサイトから非文法的文章を収集し,手作業で修正した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:45:38 GMT)
Formal Controller Synthesis for Markov Jump Linear Systems with Uncertain Dynamics [64.7]
マルコフジャンプ線形系に対する制御器の合成法を提案する。本手法は,MJLSの離散(モードジャンピング)と連続(確率線形)の両方の挙動を捉える有限状態抽象化に基づいている。本手法を複数の現実的なベンチマーク問題,特に温度制御と航空機の配送問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:00:20 GMT)
Multi3WOZ: A Multilingual, Multi-Domain, Multi-Parallel Dataset for Training and Evaluating Culturally Adapted Task-Oriented Dialog Systems [64.4]
Multi3WOZは、新しいマルチ言語、マルチドメイン、マルチ並列ToDデータセットである。大規模で、4つの言語で文化的に適応したダイアログを提供する。最終データセットを生成する複雑なボトムアップデータ収集プロセスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:29:42 GMT)
Tracking Anything in High Quality [63.6]
HQTrackは高品質なビデオ追跡のためのフレームワークだ。ビデオマルチオブジェクトセグメンタ(VMOS)とマスクリファインダ(MR)で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 06:19:46 GMT)
High-dimensional monitoring and the emergence of realism via multiple observers [63.0]
本稿では,弱度と強い非選択性の測定を補間するモデルを提案する。高次元キューディットの場合、関心の観測可能性に関する完全な情報は、システムが複数のキューディットと相互作用させることによってのみ得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:59:02 GMT)
Scaling Limits of Quantum Repeater Networks [62.8]
量子ネットワーク(QN)は、セキュアな通信、強化されたセンシング、効率的な分散量子コンピューティングのための有望なプラットフォームである。量子状態の脆弱な性質のため、これらのネットワークはスケーラビリティの観点から大きな課題に直面している。本稿では,量子リピータネットワーク(QRN)のスケーリング限界について解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:02:26 GMT)
Hierarchical Skeleton Meta-Prototype Contrastive Learning with Hard Skeleton Mining for Unsupervised Person Re-Identification [61.9]
本稿では,HSM(Hard Skeleton Mining)を用いた階層型非教師付きメタプロトタイプコントラストラーニング(Hi-MPC)手法を提案する。原原型を複数の同種変換を伴うメタプロトタイプに変換することにより,原型固有の一貫性を学習し,人体再IDのより効果的な骨格特徴を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 00:05:59 GMT)
Exploring Multi-Modal Representations for Ambiguity Detection & Coreference Resolution in the SIMMC 2.0 Challenge [60.6]
会話型AIにおける効果的なあいまいさ検出と参照解決のためのモデルを提案する。具体的には,TOD-BERTとLXMERTをベースとしたモデルを用いて,多数のベースラインと比較し,アブレーション実験を行う。以上の結果から,(1)言語モデルでは曖昧さを検出するためにデータの相関を活用でき,(2)言語モデルではビジョンコンポーネントの必要性を回避できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:49:48 GMT)
OOD-CV-v2: An extended Benchmark for Robustness to Out-of-Distribution Shifts of Individual Nuisances in Natural Images [59.5]
OOD-CV-v2は、ポーズ、形状、テクスチャ、コンテキスト、気象条件の10のオブジェクトカテゴリのアウト・オブ・ディストリビューションの例を含むベンチマークデータセットである。この新たなデータセットに加えて、一般的なベースライン手法を用いた広範な実験にも貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:01:25 GMT)
ExeDec: Execution Decomposition for Compositional Generalization in Neural Program Synthesis [59.4]
プログラム合成において望ましいいくつかの異なる構成一般化形式を特徴付ける。次に,ExeDecを提案する。ExeDecは,実行サブゴールを予測して問題を段階的に解決する,新しい分解ベースの戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:07:52 GMT)
AudioLM: a Language Modeling Approach to Audio Generation [59.2]
本稿では,長期的整合性を有する高品質オーディオ生成フレームワークであるAudioLMを紹介する。本稿では,既存の音声トークンが,再建品質と長期構造との間に異なるトレードオフをもたらすことを示す。我々は,コヒーレントピアノ音楽の継続を生成することによって,我々のアプローチが音声を超えてどのように拡張されるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:52:36 GMT)
CliniDigest: A Case Study in Large Language Model Based Large-Scale Summarization of Clinical Trial Descriptions [58.7]
2022年には、毎日100件以上の臨床試験がCricerTrials.govに提出された。 CliniDigestは、私たちの知る限り、臨床試験のリアルタイム、真実、そして包括的な要約を提供するための最初のツールです。それぞれのフィールドに対して、CliniDigestは$mu=153, igma=69$の要約を生成し、それぞれが$mu=54%, sigma=30%のソースを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:49:14 GMT)
Simulation-based Inference for Cardiovascular Models [57.9]
シミュレーションに基づく推論を用いて、波形をプラプシブルな生理的パラメータにマッピングする逆問題を解決する。臨床応用5種類のバイオマーカーのin-silico不確実性解析を行った。我々はMIMIC-III波形データベースを用いて,ビビオとシリカのギャップについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:34:57 GMT)
Rethinking People Analytics With Inverse Transparency by Design [57.7]
我々は、デザインによる逆透過性(inverse transparency)と呼ぶ、労働分析のための新しい設計手法を提案する。アーキテクチャの変更はコア機能を阻害することなく行われます。我々は、デザインによる逆透明性は、受け入れられ、責任ある人々の分析を実現するための有望なアプローチである、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:16:35 GMT)
MAMo: Leveraging Memory and Attention for Monocular Video Depth Estimation [56.5]
モノクロ映像深度推定のための新しいメモリとアテンションフレームであるMAMOを提案する。また,MAMoでは,映像を流すときの深度予測を支援するメモリによるモデル拡張を行う。我々はMAMoが一貫した単分子深度推定ネットワークを改善し,SOTA(State-of-the-art)の精度を新たに設定することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:55:32 GMT)
Waypoint-Based Imitation Learning for Robotic Manipulation [56.4]
ウェイポイントラベリングは不特定であり、追加の人的監督が必要である。模倣学習のためのAWE(Automatic Waypoint extract)を提案する。 AWEは、最先端のアルゴリズムの成功率を、シミュレーションで25%、実世界のバイマニュアル操作タスクで4-28%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:45:55 GMT)
Analysis of Video Quality Datasets via Design of Minimalistic Video Quality Models [55.7]
BVQA(Blind Quality Assessment)は、実世界のビデオ対応メディアアプリケーションにおけるエンドユーザの視聴体験の監視と改善に不可欠である。実験分野として、BVQAモデルの改良は、主に数個の人間の評価されたVQAデータセットに基づいて測定されている。最小主義的BVQAモデルを用いて,VQAデータセットの第一種計算解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 06:38:33 GMT)
Learning Task Automata for Reinforcement Learning using Hidden Markov Models [55.4]
本稿では,非マルコフ型タスク仕様を簡潔な有限状態タスクオートマトンとして学習するための新しいパイプラインを提案する。我々は,その製品 MDP を部分的に観測可能な MDP として扱い,よく知られた Baum-Welch アルゴリズムを用いて隠れマルコフモデルを学習することで,仕様のオートマトンと環境の MDP からなるモデルである製品 MDP を学習する。我々の学習タスクオートマトンはタスクをその構成サブタスクに分解し、RLエージェントが後に最適なポリシーを合成できる速度を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 20:43:33 GMT)
Information Gained Subgroup Discovery in Datasets [55.4]
肺がんががん死の主な原因となっている。2023年には238,340人以上の肺がん患者が死亡し、170,070人以上が死亡すると推定されている。正しい治療を選択することは、生存可能性を高め、患者の生活の質を向上させる重要な要素である。本稿では,情報ゲインとOdds比を考慮したサブグループ探索アルゴリズムであるInformation Gained Subgroup Discoveryを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:42:34 GMT)
G2L: Semantically Aligned and Uniform Video Grounding via Geodesic and Game Theory [54.5]
ジオデシック・ゲーム・ローカライゼーション(Geodesic and Game Localization, G2L)は,ジオデシック・ゲーム理論によるセマンティック・アライメントと均一なビデオグラウンドティング・フレームワークである。本研究は,モデルが正しいクロスモーダル表現を学習するための測地距離を利用したモーメント間の相関関係を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:14:21 GMT)
Deep Serial Number: Computational Watermarking for DNN Intellectual Property Protection [53.4]
DSN(Deep Serial Number)はディープニューラルネットワーク(DNN)に特化した透かしアルゴリズムである。従来のソフトウェアIPの保護においてシリアル番号に着想を得て,DNNに埋め込まれたシリアル番号の最初の実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:41:58 GMT)
Learning sources of variability from high-dimensional observational studies [53.4]
因果推論は、変数の存在が観測結果に影響を及ぼすかどうかを研究する。我々の研究は、任意の次元または可測空間を持つ結果に対する因果推定を一般化する。本稿では,一貫した条件付き独立性テストを調整するための簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 00:01:16 GMT)
Multi-photon electron emission with non-classical light [52.8]
光子量子統計の異なる超短光パルスで照らされた金属針先端からの電子数分布の測定を行う。励起励起された真空光のモード数を変えることで、必要に応じて電子数分布を調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 12:35:03 GMT)
Set-level Guidance Attack: Boosting Adversarial Transferability of Vision-Language Pre-training Models [52.5]
本稿では,視覚言語事前学習モデルの対角移動可能性について検討する。伝達性劣化は、部分的にはクロスモーダル相互作用のアンダーユース化によって引き起こされる。本稿では,高度に伝達可能なSGA(Set-level Guidance Attack)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:19:21 GMT)
WavJourney: Compositional Audio Creation with Large Language Models [52.2]
We present WavJourney, a system that leverageing Large Language Models to connect various audio model for audio content generation。 WavJourneyはまずLLMに、オーディオストーリーテリング専用の構造化されたスクリプトを作成するよう促している。オーディオの概念的表現として、オーディオスクリプトは人間のエンゲージメントに対する対話的で解釈可能な理論的根拠を提供する。我々は、SF、教育、ラジオプレイなど、様々な現実のシナリオにおいて、WavJourneyの実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:54:04 GMT)
Human-centric Scene Understanding for 3D Large-scale Scenarios [52.1]
本稿では,HuCenLifeという,人間中心のシーン理解のための大規模マルチモーダルデータセットを提案する。私たちのHuCenLifeは、セグメンテーション、検出、アクション認識など、多くの3D認識タスクに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:40:46 GMT)
Cross-modal Manifold Cutmix for Self-supervised Video Representation Learning [50.5]
我々は,Cross-Modal Manifold Cutmix (CMMC)と呼ばれる,自己教師型学習のための新しいビデオ拡張手法を提案する。特徴空間内の2つのモダリティにビデオテッセラクトを埋め込むことで,学習ビデオ表現の質を高めることができる。本手法は他の自己教師型手法と同等の性能を示しながら,下流タスクのトレーニングデータが少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:49:39 GMT)
Factor Fields: A Unified Framework for Neural Fields and Beyond [50.3]
本稿では、信号のモデリングと表現のための新しいフレームワークであるFacter Fieldsを紹介する。因子場は、NeRF、PlenOxels、EG3D、Instant-NGP、TensoRFなどの最近の信号表現を一般化している。我々は、強力な新しい信号表現の作成を可能にするCoBaFa(Coefficient-Basis Factorization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:40:03 GMT)
Beyond the Edge of Stability via Two-step Gradient Updates [49.0]
Gradient Descent(GD)は、現代の機械学習の強力な仕事場である。 GDが局所最小値を見つける能力は、リプシッツ勾配の損失に対してのみ保証される。この研究は、2段階の勾配更新の分析を通じて、単純だが代表的でありながら、学習上の問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 10:48:54 GMT)
Unite-Divide-Unite: Joint Boosting Trunk and Structure for High-accuracy Dichotomous Image Segmentation [49.0]
Dichotomous Image rendering (DIS) は、自然の風景からカテゴリーに依存しない前景の物体をピンポイントすることを目的としている。本稿では, トランクと構造同定の有効性を高めるために, 相補的特徴を再構成し, 分割的に配置する, UDUN (Unite-Divide-Unite Network) を提案する。 1024*1024入力を用いて、ResNet-18で65.3fpsのリアルタイム推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:04:35 GMT)
Causal reasoning in typical computer vision tasks [47.7]
コンピュータビジョン技術は、自動運転やロボティクスといった分野の大幅な成長に寄与している。深層学習の基盤であるにもかかわらず、統計的相関は容易に素早い相関に変わり、共同設立者も引き起こす。研究者たちは、因果理論でディープラーニングに基づく手法を洗練し始めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:01:57 GMT)
Fluorescent Neuronal Cells v2: Multi-Task, Multi-Format Annotations for Deep Learning in Microscopy [44.6]
このデータセットは、歯状神経細胞の核と細胞質が多様なマーカーで染色される3つのイメージコレクションを含んでいる。画像の他に、セマンティックセグメンテーション、オブジェクト検出、カウントなど、いくつかの学習タスクに対して、地平のアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:14:10 GMT)
AlphaNet: Improving Long-Tail Classification By Combining Classifiers [44.5]
ロングテール学習の手法は、データ貧弱な(希少な)クラスのパフォーマンス向上に重点を置いている。多くのエラーは、視覚的に類似した頻繁なクラスとして希少な項目の誤分類によるものである。既存モデルに適用可能なAlphaNetを導入し,レアクラスの分類器に対するポストホック補正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 04:03:47 GMT)
Reasons for the Superiority of Stochastic Estimators over Deterministic Ones: Robustness, Consistency and Perceptual Quality [44.5]
完全品質の回復アルゴリズムは後部サンプリング器でなければならない。決定論的復元アルゴリズムは高い品質を達成できるが、これは可能なすべてのソース画像の空間を埋めることによってのみ達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:39:17 GMT)
Neglected Free Lunch -- Learning Image Classifiers Using Annotation Byproducts [43.8]
画像分類器の教師付き学習は、画像と対応するラベル(X,Y)のペアを通して、人間の知識をパラメトリックモデルに蒸留するこのシンプルで広く使われている人間の知識の表現は、アノテーションの手順から豊富な補助情報を無視していると論じる。我々は、アノテーション副産物を用いたトレーニングモデルの新たなパラダイムを、アノテーション副産物(LUAB)を用いた学習として言及する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:06:32 GMT)
DisguisOR: Holistic Face Anonymization for the Operating Room [43.7]
手術室における既存の2次元匿名化手法本稿では,複数のカメラストリームからの3Dデータを用いて,マルチビューOR記録の匿名化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:10:54 GMT)
Fairness in Recommendation: Foundations, Methods and Applications [38.6]
本調査は,レコメンデーション文学における公平性の基盤に焦点を当てたものである。まず、分類やランキングといった基本的な機械学習タスクにおける公平性について簡単な紹介を行う。その後、調査では、フェアネスの定義、フェアネスを改善するための典型的な技術、そして、フェアネス研究のためのデータセットに焦点をあてて、フェアネスを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:20:47 GMT)
A Deep Perceptual Measure for Lens and Camera Calibration [35.0]
従来のマルチイメージキャリブレーション法の代わりに,単一画像から直接カメラキャリブレーションパラメータを推定することを提案する。大規模なパノラマデータセットから自動的に生成されたサンプルを用いて、このネットワークをトレーニングする。そこで我々は, カメラキャリブレーションパラメータを補正した3次元物体のリアリズムの判断を参加者に依頼した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 22:04:46 GMT)
Visual Instruction Inversion: Image Editing via Visual Prompting [35.0]
本稿では,視覚的プロンプトによる画像編集手法を提案する。テキストと画像の拡散モデルのリッチで事前訓練された編集機能を利用して、視覚的なプロンプトを編集命令に反転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:50:10 GMT)
Rethinking Voice-Face Correlation: A Geometry View [34.9]
音声から予測可能な顔AMを識別し,それを用いて3次元顔再構成を誘導する音声人文計測(AM)-顔パラダイムを提案する。鼻腔や頭蓋骨などの顔面形態の音声と特定の部位の間に有意な相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 04:03:10 GMT)
Stability of Multi-Agent Learning: Convergence in Network Games with Many Players [34.3]
我々はQ-Learning dynamicsについて研究し、ネットワークゲームにおいて力学が一意平衡に収束するのに十分な条件を決定する。この結果を代表的ネットワークゲームで評価し、適切なネットワーク条件下では、任意の数のエージェントで安定した学習ダイナミクスを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:45:02 GMT)
EasyNet: An Easy Network for 3D Industrial Anomaly Detection [34.1]
3D異常検出は、産業生産において、新しくて重要なコンピュータビジョンタスクである。我々は,事前訓練されたモデルやメモリバンクを使わずに,容易に展開可能なネットワーク(EasyNet)を提案する。実験の結果、EasyNetはトレーニング済みのモデルやメモリバンクを使わずに92.6%の異常検出AUROCを実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:46:50 GMT)
Large Language Models are Competitive Near Cold-start Recommenders for Language- and Item-based Preferences [33.8]
言語ベースの嗜好を表現するダイアログインタフェースは、嗜好入力に対して根本的に異なるモダリティを提供する。近年の大規模言語モデル(LLM)のパラダイム導入の成功に触発されて,提案手法の活用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:47:15 GMT)
A Survey on Generative Modeling with Limited Data, Few Shots, and Zero Shot [33.6]
機械学習において、生成モデリングは、トレーニングデータ分布と統計的に類似した新しいデータを生成することを目的としている。これは、データ取得が困難である場合、例えば医療アプリケーションにおいて重要なトピックである。 GM-DCタスク間のインタラクションとアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 12:05:08 GMT)
trajdata: A Unified Interface to Multiple Human Trajectory Datasets [32.9]
複数の人的トラジェクトリデータセットに対する統一インターフェースであるtrajdataを提案する。 Trajdataは、トラジェクトリとマップデータのためのシンプルで均一で効率的な表現とAPIを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:45:59 GMT)
SAS Video-QA: Self-Adaptive Sampling for Efficient Video Question-Answering [32.4]
ビデオ理解モデルは通常、フレームやクリップの集合をランダムにサンプリングする。本稿では,最多領域フレーム (MDF) と最多命令フレーム (MIF) の2つのフレームサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:29:03 GMT)
Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data [32.1]
研究者と実践者の両方にとって、どのモデルが優れているかは定かではない。ひとつはResNetのようなアーキテクチャで、以前の作業でしばしば欠落する強力なベースラインであることが分かりました。第2のモデルは、表データに対するTransformerアーキテクチャの簡単な適応であり、ほとんどのタスクにおいて他のソリューションよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:57:25 GMT)
On the Generalization Effects of Linear Transformations in Data Augmentation [32.0]
データ拡張は、画像やテキストの分類タスクのようなアプリケーションのパフォーマンスを改善するための強力な技術である。我々は線形変換の族を研究し、過度にパラメータ化された線形回帰設定におけるリッジ推定器への影響について研究する。本稿では,モデルが変換データに対してどの程度不確実であるかによって,変換空間を探索する拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 22:58:34 GMT)
Compositional federated learning: Applications in distributionally robust averaging and meta learning [32.0]
本稿では,新しい構成フェデレートラーニング(FL)フレームワークを解くための,効率的かつ効率的な合成フェデレートラーニング(ComFedL)アルゴリズムを提案する。我々はComFedLアルゴリズムが$O(frac1sqrtT)$の収束率を達成することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 23:25:26 GMT)
Table and Image Generation for Investigating Knowledge of Entities in Pre-trained Vision and Language Models [31.9]
本稿では,自然言語から取得したエンティティに関する知識が,視覚&言語(V&L)モデルでどのように保持されているかを検証するタスクを提案する。第1はエンティティとその関連画像に関する知識を含むテーブルを生成し、第2はキャプションを持つエンティティから画像を生成する。提案したタスクを実行するために、ウィキペディアの約20万のインフォボックスからウィキペディアテーブルと画像生成(WikiTIG)データセットを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:20:30 GMT)
Graph Neural Networks-based Hybrid Framework For Predicting Particle Crushing Strength [31.1]
粒子破砕の機械的挙動を特徴付けるためにグラフニューラルネットワークを用いる。我々は,粒状フラグメントビューにおける粒子破砕強度を予測するために,GNNに基づくハイブリッドフレームワークを考案した。我々のデータとコードはhttps://github.com/doujiang-zheng/GNN-For-Particle-Crushingで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:18:04 GMT)
HOICLIP: Efficient Knowledge Transfer for HOI Detection with Vision-Language Models [30.3]
人間-物体相互作用(Human-Object Interaction、HOI)は、人-物体のペアを局所化し、その相互作用を認識することを目的としている。対照的な言語-画像事前学習(CLIP)は、HOI検出器に先立って相互作用を提供する大きな可能性を示している。本稿では,CLIPから事前知識を効率的に抽出し,より優れた一般化を実現する新しいHOI検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:21:59 GMT)
FedIIC: Towards Robust Federated Learning for Class-Imbalanced Medical Image Classification [29.7]
本稿では,FedIICというプライバシ保護型フェデレーション学習(FL)手法を提案する。特徴学習では、2段階のコントラスト学習が、FLで不均衡なデータを用いてより優れたクラス特化特徴を抽出するように設計されている。分類器学習では、クラスごとのマージンはリアルタイムの難易度とクラス優先度に応じて動的に設定され、モデルがクラスを等しく学習するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:46:05 GMT)
Regularizing Neural Networks with Meta-Learning Generative Models [29.4]
メタ生成正則化(Meta Generative regularization, MGR)と呼ばれる新しい生成データ拡張戦略を提案する。 MGRは、例えばクロスエントロピーのような損失関数の代わりに、特徴抽出器の正則化項で合成サンプルを利用する。 6つのデータセットの実験では、MGRは特にデータセットが小さく、安定してベースラインを上回っている場合に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:47:49 GMT)
Deep Learning Based 3D Segmentation: A Survey [29.4]
3Dセグメンテーションは、自律運転、ロボティクス、拡張現実、医療画像解析などの応用において、コンピュータビジョンの基本的な問題である。近年、ディープラーニング技術が3Dセグメンテーションタスクの選択ツールとなっている。本稿では,このギャップを埋め,ディープラーニングに基づく3Dセグメンテーションにおける最近の進歩を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:14:39 GMT)
The Stable Signature: Rooting Watermarks in Latent Diffusion Models [29.2]
本稿では,画像透かしと潜時拡散モデルを組み合わせたアクティブな戦略を提案する。目標は、生成したすべての画像が、将来の検出および/または識別を可能にする、見えない透かしを隠すことだ。予め訓練された透かし抽出器は、生成された画像から隠された署名を回収し、統計検査を行い、生成モデルから来たものかどうかを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:19:58 GMT)
Skill-it! A Data-Driven Skills Framework for Understanding and Training Language Models [29.2]
本稿では,タスク間のダウンストリームモデルの性能向上につながるデータの選択方法について検討する。簡単な仮説に基づく新しいフレームワークを開発する。人間が意図的な順序で相互依存するスキルを取得するのと同じように、言語モデルもトレーニングデータから一連のスキルを学ぶ際に自然な順序に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:01:49 GMT)
FlipNeRF: Flipped Reflection Rays for Few-shot Novel View Synthesis [29.0]
FlipNeRFは,提案したフレキシブルリフレクション線を利用して,数発の新規ビュー合成のための新しい正規化手法である。 FlipNeRFは、異なるシーン構造全体にわたって効果的に浮かぶアーティファクトを削減し、より信頼性の高いアウトプットを見積もることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 05:10:57 GMT)
Towards Generalist Biomedical AI [28.7]
我々は,汎用バイオメディカルAIシステムの概念実証であるMed-PaLM Multimodal(Med-PaLM M)を紹介する。 Med-PaLM Mは、バイオメディカルデータを柔軟にエンコードし解釈する大規模なマルチモーダル生成モデルである。モデル生成(およびヒト)胸部X線検査の放射線学的評価を行い, モデルスケールでの性能向上を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:52:22 GMT)
Nonsmooth Nonconvex-Nonconcave Minimax Optimization: Primal-Dual Balancing and Iteration Complexity Analysis [28.6]
PLDAの新たな解析手法を導入し,その鍵となるのは,新たに開発された非滑らかかつ二重なエラー反復である。 PLDA が $thetain [0,12]$ のとき、緩やかな仮定の下で最適な $mathcalO()$ を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 23:09:35 GMT)
Scale-Aware Modulation Meet Transformer [28.4]
本稿では、新しい視覚変換器、スケールアウェア変調変換器(SMT)を提案する。 SMTは、畳み込みネットワークと視覚変換器を組み合わせることで、様々な下流タスクを効率的に処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:44:32 GMT)
The Hidden Dance of Phonemes and Visage: Unveiling the Enigmatic Link between Phonemes and Facial Features [27.9]
この研究は、音素と顔の特徴の巧妙なリンクを明らかにする。生理学的観点から見ると、音声の各部分(音素)は、顔の様々な種類の気流と動きに対応している。その結果, 子音, 特に発声音と比較して, AMは母音からより予測可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 04:08:12 GMT)
Learning to simulate partially known spatio-temporal dynamics with trainable difference operators [27.0]
P-Net++ と呼ばれる基礎となる PDE の事前知識の一部を組み込んだ新しいハイブリッドアーキテクチャを提案する。多くの数値実験により、PDE-Net++はブラックボックスモデルよりも予測精度と性能が優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 10:05:18 GMT)
AIDE: A Vision-Driven Multi-View, Multi-Modal, Multi-Tasking Dataset for Assistive Driving Perception [26.8]
本稿では,車内と車外の両方でコンテキスト情報を考察するAssIstive Driving pErceptionデータセット(AIDE)を提案する。 AIDEは3つの特徴を通して総合的なドライバー監視を容易にする。 2つの融合戦略を導入し、効果的なマルチストリーム/モーダル表現の学習に新たな洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:12:05 GMT)
BayesDAG: Gradient-Based Posterior Sampling for Causal Discovery [26.7]
我々はマルコフ・チェイン・モンテカルロ(SGMCMC)に基づくスケーラブルな因果発見フレームワークを導入する。 DAG正則化を必要とせず, 後方からの非巡回グラフの直接サンプリングを行った。我々は、置換に基づくDAG学習に新しい等価性をもたらし、置換上に定義された緩和勾配推定器を使用する可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:34:13 GMT)
VideoControlNet: A Motion-Guided Video-to-Video Translation Framework by Using Diffusion Model with ControlNet [26.5]
本稿では,VideoControlNetと呼ばれる動き誘導型動画翻訳フレームワークを提案する。時間的冗長性を低減するために動き情報を利用するビデオコーデックにインスパイアされたこのフレームワークは、動き情報を用いて冗長領域の再生を防止する。実験により,提案したVideoControlNetは,事前学習した大拡散モデルの生成能力を継承することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:50:44 GMT)
SuperInpaint: Learning Detail-Enhanced Attentional Implicit Representation for Super-resolutional Image Inpainting [26.3]
我々はSuperInpaintと呼ばれる課題の画像復元タスクを導入する。この課題は、低解像度画像中の欠落領域を再構築し、任意の高解像度画像を生成することである。本論文では,SuperInpaintを1つのモデルで実現可能な細部強調型暗黙表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 20:28:58 GMT)
Leveraging Large Language Models for Mental Health Prediction via Online Text Data [26.3]
オンラインテキストデータを用いて,様々なメンタルヘルス予測タスクにおける多言語モデル(LLM)の総合評価を行った。我々は、ゼロショットプロンプト、少数ショットプロンプト、命令微調整など、幅広い実験を行っている。我々の最も精巧なモデルであるMental-Alpacaは、バランスの取れた精度でGPT-3.5(25倍大きい)を16.7%上回り、最先端のタスク固有モデルと同等の性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 06:00:50 GMT)
No Train No Gain: Revisiting Efficient Training Algorithms For Transformer-based Language Models [26.1]
本稿では、動的アーキテクチャ(レイヤの積み重ね、ドロップ)、バッチ選択(選択的バックプロップ、ROH損失)、効率的なレイヤ(Lion, Sophia)の3つのカテゴリを再検討する。トレーニング,検証,ダウンストリームのゲインが,完全に遅延した学習率のベースラインに比べて消失していることが分かりました。我々は、全ての計算時間を参照システム時間と呼ぶ参照マシンにマッピングすることで、任意の計算でマシンを実行できる評価プロトコルを定義した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 10:33:21 GMT)
How Does Diffusion Influence Pretrained Language Models on Out-of-Distribution Data? [25.5]
トランスフォーマーベースの事前訓練言語モデル(PLM)は、現代のNLPにおいて大きな成功を収めている。 PLMの重要な利点は、良い分配性(OOD)の堅牢性である。拡散がOODデータにPLMがどのように影響するかは未解明のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 04:03:25 GMT)
Video-Specific Query-Key Attention Modeling for Weakly-Supervised Temporal Action Localization [25.4]
弱いトリミングされた時間的アクションローカライゼーションは、ビデオレベルのアクションラベルのみを用いて、教師なしビデオ内のアクションインスタンスを特定し、ローカライズすることを目的としている。本稿では,VQK-Netという名前のネットワークを提案する。ビデオ固有のクエリキーアテンションモデリングにより,各ビデオのアクションカテゴリ毎にユニークなクエリを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 23:10:51 GMT)
On the Vulnerability of Fairness Constrained Learning to Malicious Noise [25.4]
トレーニングデータにおいて、公平性に制約された学習の脆弱性を少数の悪意のある雑音に対して考慮する。例えば、Demographic Parityでは、$Theta(alpha)$の精度損失しか発生せず、$alpha$は悪意のあるノイズレートであることを示す。 Equal Opportunity に対して、$O(sqrtalpha)$損失を発生させ、一致する$Omega(sqrtalpha)$ lower bound を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 22:45:57 GMT)
Exploring Weight Balancing on Long-Tailed Recognition Problem [25.2]
近年,クラスごとのサンプルサイズが大きめに歪められている長期データにおける認識問題の重要性が高まっている。古典的正規化技術と2段階トレーニングを組み合わせた重みバランスが提案されている。本研究では,各訓練段階における神経崩壊とコーン効果に着目した解析を行い,フィッシャーの識別率の増加に分解できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:03:59 GMT)
Are Transformers with One Layer Self-Attention Using Low-Rank Weight Matrices Universal Approximators? [25.2]
単層トランスは有限標本の記憶能力を有することを示す。また、2つのフィードフォワードニューラルネットワークを持つ1つの自己アテンション層からなるトランスフォーマーは、コンパクトドメイン上の連続関数に対する普遍近似器であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:07:37 GMT)
RPG-Palm: Realistic Pseudo-data Generation for Palmprint Recognition [24.9]
そこで本研究では,ヤシの指紋を大量に合成する現実的な擬似パルムプリント生成モデルを提案する。我々のモデルは、TAR@FAR=1e-6の1:1$と1:3$のオープンセットプロトコルで、最先端のB'ezierPalmを5%以上、そして14%以上改善します。この手法はArcFaceを100%の訓練データで上回り、実データフリーのパームプリント認識に近づきつつあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:57:56 GMT)
On Embeddings for Numerical Features in Tabular Deep Learning [24.5]
トランスフォーマーのようなディープアーキテクチャは、データ問題に強いパフォーマンスを示している。従来のモデルとは異なり、これらのアーキテクチャは数値的な特徴のスカラー値を高次元埋め込みにマッピングする。数値的な特徴を埋め込むことは多くのバックボーンにとって有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:57:47 GMT)
Flexible Differentially Private Vertical Federated Learning with Adaptive Feature Embeddings [24.4]
垂直連合学習(VFL)は、プライバシー保護の欠陥に対する懸念を刺激している。本稿では、データプライバシとVFLのタスクユーティリティ目標との微妙な均衡を差分プライバシー(DP)下で検討する。我々は2つの目標を分離し、それらを順次解決するフレキシブルで汎用的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 04:40:51 GMT)
One-Nearest Neighborhood Guides Inlier Estimation for Unsupervised Point Cloud Registration [24.3]
教師なしポイントクラウド登録のための効果的な不整合推定法を提案する。ソースポイントクラウドと対応するリファレンスポイントクラウドコピーとの間の幾何学的構造整合性を捉える。提案したモデルを教師なしで訓練し,提案手法の有効性を示す合成および実世界のデータセットの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:04:01 GMT)
Evaluating the Moral Beliefs Encoded in LLMs [23.9]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)における設計,管理,後処理,および評価について事例研究を行う。 LLMの「選択」確率を定量化する統計測度と評価測度を導入する。この手法を用いて、道徳的信念が異なるLLMでコード化されているか、特に正しい選択が明確でないあいまいな場合について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:42:43 GMT)
Creative Birds: Self-Supervised Single-View 3D Style Transfer [23.6]
形状とテクスチャを両立させたユニークな3Dオブジェクトを生成する一視点3Dスタイル転送法を提案する。本研究は,3次元再構成において一般的な課題である鳥に焦点をあてるものであり,既存の単視3次元転写法は開発されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:47:44 GMT)
Visual Prompt Flexible-Modal Face Anti-Spoofing [23.6]
実世界から収集されたマルチモーダル顔データは様々な画像センサーのモダリティが欠如しているためしばしば不完全です本稿では, 凍結前基礎モデルを下流のフレキシブル・モダルFASタスクに適応させるために, モーダル関連プロンプトを学習するフレキシブル・モダルFASを提案する。 2つのマルチモーダルFASベンチマークデータセットで実施された実験は、我々のVP-FASフレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 05:06:41 GMT)
EgoVSR: Towards High-Quality Egocentric Video Super-Resolution [23.5]
EgoVSRは、エゴセントリックビデオ用に特別に設計されたビデオ超解法フレームワークである。 VSRフレームワークのDual Branch Deblur Network (DB$2$Net) を用いて,エゴセントリックな動画における動きのぼかしに明示的に対処する。一般的なVSRトレーニングデータに対するオンラインモーションブラー合成モデルを提案し,エゴセントリックビデオのような動きブラーをシミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:44:50 GMT)
Atmospheric Turbulence Correction via Variational Deep Diffusion [23.4]
拡散モデルは、フォトリアリスティック画像合成などにおいて素晴らしい成果を上げている。本研究では,大気乱流補正問題の解法として,変分推論に基づく新しい深部拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 23:57:23 GMT)
Kullback-Leibler Maillard Sampling for Multi-armed Bandits with Bounded Rewards [22.5]
Maillard samplecitemaillard13apprentissageは、トンプソンサンプリングの魅力的な代替品である。 KL-reibler Maillard Smpling (KL-MS) アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 00:13:38 GMT)
Learning Disentangled Discrete Representations [22.5]
本稿では,標準ガウス変分オートエンコーダをカテゴリー変分オートエンコーダに置き換えることで,離散潜在空間と非交分表現の関係を示す。本研究では,非絡み合った表現を学習する上で,個別のVAEの利点を示す分析的および実証的な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 12:29:58 GMT)
Take Your Pick: Enabling Effective Personalized Federated Learning within Low-dimensional Feature Space [22.4]
我々はFedPickという新しいPFLフレームワークを提案する。 FedPickは、各クライアントに対してタスク関連機能を適応的に選択することで、低次元の特徴空間におけるPFLを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:07:27 GMT)
ECO: Ensembling Context Optimization for Vision-Language Models [22.3]
学習は多様であり、おそらくより短い文脈でかなり改善され、一貫して結果が得られます。推論時に余分なコストを伴わずに、より優れたショット機能について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:31:06 GMT)
Quantizing Heavy-tailed Data in Statistical Estimation: (Near) Minimax Rates, Covariate Quantization, and Uniform Recovery [22.3]
本稿では,いくつかの統計的推定問題における重み付きデータの定量化について検討する。我々は、均一な量子化の前にデータを切断し、適切に拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:10:09 GMT)
Controlling the Inductive Bias of Wide Neural Networks by Modifying the Kernel's Spectrum [21.5]
所望の固有値を持つカーネルに改良スペクトルカーネル(MSK)を導入する。本研究では,勾配勾配の軌道を変化させる事前条件付き勾配降下法を提案する。私たちの手法は計算効率が良く、実装も簡単です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 22:39:47 GMT)
Heterogeneous Embodied Multi-Agent Collaboration [21.4]
不均一なマルチエージェントタスクは現実世界のシナリオでは一般的である。本稿では,複数の異種エージェントが協調して異種物体を検出し,適切な位置に配置する異種マルチエージェント・タイピング・アップタスクを提案する。本稿では, 乱れ検出に基づく階層的決定モデル, 合理的な受容器予測, およびハンドシェイクに基づくグループ通信機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 04:33:05 GMT)
Spectral learning of Bernoulli linear dynamical systems models [21.4]
本研究では,線形線形力学系モデルの高速かつ効率的なフィッティングのための学習法を開発した。提案手法は,従来の部分空間同定手法をベルヌーイ設定に拡張する。そこで本研究では,マウスの知覚決定タスクを実行することによって,実世界の環境を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 22:29:21 GMT)
Null-text Guidance in Diffusion Models is Secretly a Cartoon-style Creator [20.3]
拡散モデルにおけるヌルテキストガイダンスは、秘かに漫画スタイルのクリエーターである。本稿では,Null-text ガイダンスとテキストガイダンスの予測に使用されるノイズの多い画像間の不一致を構築するために,ロールバック障害 (Back-D) とイメージ障害 (Image-D) の2つの外乱手法を提案する。 Back-Dは、$x_t$を$x_t+Delta t$に置き換えることで、nullテキストノイズ画像のノイズレベルを変更することで、漫画化を実現する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:24:10 GMT)
Efficient and Accurate Physics-aware Multiplex Graph Neural Networks for 3D Small Molecules and Macromolecule Complexes [20.3]
本研究では,3次元分子の表現を効率的に学習するための物理対応多重グラフニューラルネットワーク(PaxNet)を提案する。 PaxNetは、分子力学にインスパイアされた局所的および非局所的な相互作用のモデリングを分離する。また、各原子の関連ベクトルを学習することでベクトル特性を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:23:54 GMT)
Hypergraph Isomorphism Computation [20.2]
Wesfieler-Lehmanカーネルフレームワークを提案し,Hypergraph Weisfeiler-Lehamn Subtree KernelとHypergraph Weisfeiler-Lehamn Hyperedge Kernelの2つの例を実装した。ハイパーグラフ分類データセットの結果は、他の典型的なカーネルベースの手法と比較して大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:39:40 GMT)
DifFSS: Diffusion Model for Few-Shot Semantic Segmentation [20.1]
本稿では,DifFSSと呼ばれるFSSタスクの拡散モデルを活用するための最初の研究について述べる。新たなFSSパラダイムであるDifFSSは、ネットワーク構造を変更することなく、最先端のFSSモデルの性能をさらに向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:49:44 GMT)
DNN-Compressed Domain Visual Recognition with Feature Adaptation [19.8]
学習に基づく画像圧縮は、最先端の変換ベースのコーデックと競合する性能を発揮することが示されている。これはJPEG-AIのような新しい学習ベースのビジュアル圧縮標準の開発を動機づけた。本稿では,圧縮領域表現を用いて,圧縮領域内で直接視覚処理やコンピュータビジョンタスクを行う学習ベース圧縮方式について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:43:15 GMT)
Reinforced Disentanglement for Face Swapping without Skip Connection [19.0]
我々は、スキップ接続を取り除き、2つのターゲットエンコーダを使用する「WSCスワップ」と呼ばれる新しいフェイススワップフレームワークを導入する。我々の結果は、アイデンティティの整合性を測定するための新しい指標を含む、リッチなメトリクスセットに関する以前の研究よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:59:06 GMT)
General Purpose Artificial Intelligence Systems (GPAIS): Properties, Definition, Taxonomy, Open Challenges and Implications [18.9]
汎用人工知能システム(GPAIS)は、これらのAIシステムを指すものとして定義されている。これまで、人工知能の可能性は、まるで人間であるかのように知的タスクを実行するのに十分強力であり、あるいはそれを改善することさえ可能であり、いまだに願望、フィクションであり、我々の社会にとっての危険であると考えられてきた。本研究は, GPAISの既存の定義について考察し, GPAISの種類間で段階的な分化を可能にする新しい定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:35:48 GMT)
On the non-efficient PAC learnability of conjunctive queries [18.9]
このノートは、連結的なクエリが効率的に学習できないという事実を自己完結した説明を提供する。また,多くの制限された接続型クエリ(CQ)のクラスに適用可能な,強い負のPAC学習可能性も確立する。我々は、CQ(およびUCQ)が、メンバーシップクエリで効率的に学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 22:25:35 GMT)
MetaDT: Meta Decision Tree with Class Hierarchy for Interpretable Few-Shot Learning [18.8]
Few-Shot Learningは、新しいクラスを少数の例で認識することを目的とした、難しいタスクである。本稿ではメタ学習に基づく決定木フレームワークMetaDTを提案する。 FSLの解釈性は概念的側面と視覚的側面という2つの側面から達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 00:49:29 GMT)
Priors in Deep Image Restoration and Enhancement: A Survey [18.7]
本稿では,近年の深部画像復元・拡張の進展を包括的に概観する最初の研究である。私たちの作品は5つの主要な内容を扱っています。深部画像復元・拡張の先駆者に関する理論的解析 DLに基づく手法で一般的に用いられる先行の階層的・構造的分類法。今後の方向性を強調した重要な問題の概要
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:53:19 GMT)
TabR: Unlocking the Power of Retrieval-Augmented Tabular Deep Learning [18.6]
近年,グラフデータの深層学習問題に対する検索モデルが提案されている。既存の検索ベースソリューションは、適切に調整された単純な検索不要のベースラインに対して、マイナーな利点しか提供していないことを示す。本研究は,注目型検索コンポーネントを備えた単純なフィードフォワードアーキテクチャを漸進的に拡張することで,この問題に対して強い肯定的な回答を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:58:07 GMT)
Topology-aware Robust Optimization for Out-of-distribution Generalization [18.4]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の一般化は難しい機械学習問題であるが、多くの高スループットアプリケーションで非常に望ましい。本稿では,分散トポロジを原理的最適化フレームワークにシームレスに統合するトポロジ対応ロバスト最適化(TRO)を提案する。提案手法の有効性を理論的に実証し, 分類, 回帰, セマンティックセグメンテーションを含む幅広いタスクにおいて, 芸術の状態を著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:48:37 GMT)
Multi-modal Learning with Missing Modality via Shared-Specific Feature Modelling [18.0]
本稿では、競合するアプローチよりもはるかにシンプルで効果的である共有特徴モデリング(ShaSpec)手法を提案する。 ShaSpecは、トレーニングと評価で利用可能なすべての入力モダリティを活用するように設計されている。医用画像のセグメンテーションとコンピュータビジョンの分類において実験を行い、ShaSpecは競合する手法よりも大きなマージンで優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:45:39 GMT)
Diff-E: Diffusion-based Learning for Decoding Imagined Speech EEG [18.0]
本稿では,DDPMとDiff-Eという条件付きオートエンコーダを用いた脳波信号のデコード手法を提案する。その結果,Diff-Eは従来の機械学習手法やベースラインモデルと比較して脳波信号の復号精度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:12:39 GMT)
AMAE: Adaptation of Pre-Trained Masked Autoencoder for Dual-Distribution Anomaly Detection in Chest X-Rays [17.9]
我々は、事前訓練されたマスク付きオートエンコーダ(MAE)の適応のための2段階アルゴリズムであるAMAEを提案する。 AMAEは、競合する自己監督型および二重分布異常検出法よりも一貫した性能向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 13:07:32 GMT)
"Are you telling me to put glasses on the dog?'' Content-Grounded Annotation of Instruction Clarification Requests in the CoDraw Dataset [17.3]
我々はCoDraw-iCR (v2)を導入し、既存のiCR識別子を拡張し、基礎となる対話ゲームアイテムと可能なアクションを基盤としたきめ細かい情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:54:03 GMT)
Is ChatGPT a Good Personality Recognizer? A Preliminary Study [17.1]
本研究では,ChatGPTが与えられたテキストから人格を認識する能力について検討する。我々は、ChatGPTが与えられたテキストから人格を認識する能力を調べるために、様々なプロンプト戦略を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:02:42 GMT)
LOIS: Looking Out of Instance Semantics for Visual Question Answering [17.1]
画像中のオブジェクトの意味論の因果関係を理解するために,ボックス境界のないモデルフレームワークを提案する。我々は、インスタンスオブジェクトと背景情報の間のより洗練された、より深い視覚的意味関係をモデル化するための相互関係注意モジュールを実装した。提案するアテンションモデルにより,重要な単語関連質問に焦点をあてることで,より健全な画像領域を解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 12:13:00 GMT)
Uniformity Testing over Hypergrids with Subcube Conditioning [17.0]
ハイパーグリッドでサポートされている分布をテストするアルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムの分析の背後にある重要な技術的貢献は、超格子上の関数に対するピシエの不等式の頑健なバージョンの証明である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:30:45 GMT)
Learning-based Control for PMSM Using Distributed Gaussian Processes with Optimal Aggregation Strategy [16.7]
機械学習技術は、システムの未知の部分を推論するために広く使われている。実用的な実装では、分散GPRを用いて高い計算複雑性を緩和する。 Lyapunov 安定性理論に基づいて,PMSM の分散 GPR の最適集約戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:56:24 GMT)
Spatio-Temporal Domain Awareness for Multi-Agent Collaborative Perception [16.7]
車両間通信の潜在的な応用としてのマルチエージェント協調認識は、単一エージェント認識よりも自律走行車の性能知覚を著しく向上させる可能性がある。本稿では,エージェント間の認識特性をエンドツーエンドに集約する新しい協調認識フレームワークSCOPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:00:31 GMT)
Efficient Estimation of the Local Robustness of Machine Learning Models [16.7]
我々は,マルチクラス判別モデルの局所ロバスト性を効率的に計算する最初の解析的推定器を開発した。局所ロバスト性はランダムな平滑化やソフトマックス確率といった概念とどのように結びついているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:10:29 GMT)
Points-to-3D: Bridging the Gap between Sparse Points and Shape-Controllable Text-to-3D Generation [16.2]
本稿では,スパースで自由な3Dポイントとリアルな形状制御可能な3D生成とのギャップを埋めるために,Points-to-3Dのフレキシブルなフレームワークを提案する。 Points-to-3Dの基本的な考え方は、テキストから3D生成を導くために制御可能なスパース3Dポイントを導入することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:16:55 GMT)
Defending Adversarial Patches via Joint Region Localizing and Inpainting [16.2]
様々な敵パッチ攻撃に対して,交通標識の分類と検出を行う一連の実験を行った。入力サンプルを前処理するための「局所化・塗装」機構に基づく新しい防衛手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:11:51 GMT)
Visual Pre-training for Navigation: What Can We Learn from Noise? [16.2]
目標に対応する現在のビューの作物の位置と大きさを予測することで,ナビゲーションポリシーが学習可能であることを示す。また,このようなランダムな作物予測を,自然の家庭画像によく適応する合成ノイズ画像に基づいて,自己教師方式で訓練することも示す。学習した表現はブートストラップでナビゲーションポリシーを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:55:11 GMT)
Car-Studio: Learning Car Radiance Fields from Single-View and Endless In-the-wild Images [16.1]
本稿では,制約のない画像の学習と,処理された画像からのデータセット構築のためのパイプラインを提案する。シミュレータの要件を満たすため,都市景観の重要部分である車両の放射場を設計する。 In-the-wild画像から構築したデータセットを用いて、制御可能な外観編集機能を徐々に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:44:34 GMT)
Uncertainty-driven Trajectory Truncation for Data Augmentation in Offline Reinforcement Learning [15.7]
不確実性(TATU)によるトラジェクティブトランニケーション本研究では, 軌道に沿って蓄積された不確かさが大きすぎる場合, 合成軌道を適応的にトラジェクトするトラジェクティブ・トラジェクト・ウィズ・不確実性(TATU)を提案する。 D4RLベンチマーク実験の結果、TATUは性能を著しく改善し、しばしば大きなマージンで改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 10:06:06 GMT)
Bug Characterization in Machine Learning-based Systems [15.5]
本稿では,機械学習ベースのソフトウェアシステムにおけるバグの特徴と,メンテナンスの観点からMLと非MLのバグの違いについて検討する。我々の分析によると、MLベースのシステムで報告されている実際の問題の半分はMLバグであり、MLコンポーネントが非MLコンポーネントよりもエラーを起こしやすいことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:21:02 GMT)
Client Selection in Federated Learning: Principles, Challenges, and Opportunities [15.3]
Federated Learning(FL)は、機械学習(ML)モデルをトレーニングするためのプライバシー保護パラダイムである。典型的なFLシナリオでは、クライアントはデータ分散とハードウェア構成の点で大きな異質性を示す。様々なクライアント選択アルゴリズムが開発され、性能改善が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:15:58 GMT)
Efficient Learning of Discrete-Continuous Computation Graphs [15.3]
離散連続計算を構築するための一般的なアプローチは、ソフトマックストリックを使用して離散確率分布をニューラルネットワークに一般化することである。これらのモデルのパラメータを最適化することは、主に小さな勾配と局所的なミニマのために困難であることを示す。従来のソフトマックスのトリックでは訓練できない複雑な離散連続モデルを訓練できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 13:47:52 GMT)
UPGPT: Universal Diffusion Model for Person Image Generation, Editing and Pose Transfer [15.2]
テキスト・ツー・イメージ・モデル(T2I)は、人々の高品質な画像を生成するために使われてきた。しかし、生成プロセスのランダムな性質のため、その人は外見が異なる。テキスト,ポーズ,視覚的プロンプトを受け入れるマルチモーダル拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:13:12 GMT)
TD-GEM: Text-Driven Garment Editing Mapper [15.1]
ファッションアイテムをアンタングルに編集するためのテキスト駆動型ガーメント編集マッパー(TD-GEM)を提案する。次に、最適化に基づくContrastive Language- Image Pre-trainingを用いて、ファッションイメージの潜在表現をガイドする。我々のTD-GEMは、テキストプロンプトで表現された対象属性に従って、正確に画像を操作します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:19:29 GMT)
Dual-Space Attacks against Random-Walk-based Anomaly Detection [15.0]
ランダムウォークスに基づく異常検出(RWAD)は、様々なアプリケーションにおいて異常パターンを特定するために一般的に用いられる。 RWADに対する潜在的な攻撃面は、グラフスペース攻撃とフィーチャースペース攻撃の2つがある。本稿では,この脆弱性を現実的な二重空間攻撃を設計して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 06:42:29 GMT)
Learning Snippet-to-Motion Progression for Skeleton-based Human Motion Prediction [15.0]
人間の動きを予測するために既存のグラフ畳み込みネットワークは、主にワンステップのスキームを採用している。人間の動きはトランジションパターンを持ち、各トランジションを表すスニペットに分割することができる。動作予測をサブタスクに分割するスニペット・ツー・モーション・マルチステージ・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:36:38 GMT)
Retinotopy Inspired Brain Encoding Model and the All-for-One Training Recipe [14.9]
3つの画像モダリティにまたがる5つの公開データセットから100万以上のデータポイントを用いて、脳エンコーディングモデルを事前訓練した。本稿では、一般的に使用される視覚バックボーンモデルのドロップイン置換として、事前学習モデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:06:40 GMT)
Single-flux-quantum-based Qubit Control with Tunable Driving Strength [14.9]
単一磁束量子(SFQ)回路は、超伝導量子プロセッサをスケールアップするための低温量子古典界面を構築する大きな可能性を持っている。現在の制御方式では、駆動強度をキュービットに調整することは困難であり、ゲート長を制限し、通常は望ましくないレベルへの漏れを誘導する。本研究では、SFQパルスを可変間隔で結合することにより、駆動強度を連続的に調整するためのスキームと対応するパルス発生回路を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 12:12:30 GMT)
Embedding Democratic Values into Social Media AIs via Societal Objective Functions [14.7]
我々は、確立された、審査された社会科学的構成物をAI客観的関数に翻訳する手法を導入する。我々は、ソーシャルメディア投稿が反民主的態度を促進する程度を推定する民主的な態度モデルを作成する。本手法は,ソーシャルメディアAIにおける社会的害を軽減するために,社会科学理論と手法に基づく新たな戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:27:24 GMT)
HyperFed: Hyperbolic Prototypes Exploration with Consistent Aggregation for Non-IID Data in Federated Learning [14.5]
フェデレーション学習(FL)は、分散された方法でユーザデータを協調的にモデル化する。実世界では、クライアント間の非同一・独立データ分散(非IID)は、クラス統計のシフト、(2)階層的情報利用の不十分、(3)集約における不整合という3つの問題により、FLの性能を阻害する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:43:38 GMT)
3D Semantic Subspace Traverser: Empowering 3D Generative Model with Shape Editing Capability [14.3]
従来の3次元形状生成の研究は、意味情報の重要性を考慮せずに、形状の質と構造に焦点を合わせてきた。本稿では,3Dセマンティックサブスペーストラバーサという新しい意味生成モデルを提案する。本手法は,複雑な構造を持つ可塑性形状を生成でき,意味的属性の編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:04:27 GMT)
Computational Approaches for Traditional Chinese Painting: From the "Six Principles of Painting" Perspective [13.1]
TCPにおけるコンピュータ技術の現状を3つの観点から検討した。 TCPアプリケーションの目的を説明するための4段階のフレームワークを作成しました。このフレームワークはまた、潜在的なアプリケーションと将来の展望に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:50:01 GMT)
Generative AI Assistants in Software Development Education [12.9]
ジェネレーティブAI(GAI)アシスタントは、人々の想像力(と恐怖)に火をつけた業界がどのように適応するかは不明だが、大規模なソフトウェア企業によってこれらの技術を統合する動きは、意図と方向性を明確に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:30:15 GMT)
Plug and Pray: Exploiting off-the-shelf components of Multi-Modal Models [12.9]
マルチモーダルシステムに対する対向的な埋め込み空間攻撃を導入する。我々のアプローチは、事前訓練されたエンコーダの巨大な未探索の埋め込み空間に依存している。本研究は,基礎成分の包括的検討の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 23:11:15 GMT)
Compressible Spectral Mixture Kernels with Sparse Dependency Structures for Gaussian Processes [12.6]
スペクトル混合(SM)カーネルはガウス過程(GP)のための強力な一般化されたカーネルのクラスを構成する本稿では、GPの一般化を改善するために、モデル圧縮と時間と位相(TP)変調依存構造を元の(SM)カーネルに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 04:30:49 GMT)
Affective Natural Language Generation of Event Descriptions through Fine-grained Appraisal Conditions [12.4]
評価変数を生成フレームワークの条件として使用するには2つの利点があることを示す。評価変数は、ユーザが生成したテキストをよりきめ細かい制御を行うことを可能にする。 7つの感情(Anger, Disgust, Fear, Guilt, Joy, Sadness, Shame)と7つの評価(Attention, Responsibility, Control, Circumstance, Pleasantness, Effort, Certainty)を用いた実験の結果,(1)トレーニング中に評価を追加することで,F1の10ppの精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:34:19 GMT)
Attention of Robot Touch: Tactile Saliency Prediction for Robust Sim-to-Real Tactile Control [12.3]
高解像度触覚センサーは、接触に富むロボットタスクにおける局所的な接触に関する情報を正確に提供することができる。我々は,神経科学の人間のタッチアテンション機構にヒントを得た,ロボットタッチのためのテクスティタクティル・サリエンシ(textittactile saliency)という新しい概念を研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:19:45 GMT)
Enhanced Security against Adversarial Examples Using a Random Ensemble of Encrypted Vision Transformer Models [12.3]
ビジョントランスフォーマー(ViT)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルよりも、逆転性の性質に対してより堅牢である。本稿では,より堅牢なモデルを実現するために,暗号化されたViTモデルのランダムアンサンブルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 06:50:58 GMT)
Online Modeling and Monitoring of Dependent Processes under Resource Constraints [11.9]
限られた資源の下で依存するプロセスの集団を監視することは、異常な事象の検出に不可欠である。リスクの高いプロセスの活用と依存動力学の探索のための資源を適応的に割り当てる新しいオンライン協調学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:14:38 GMT)
Common Diffusion Noise Schedules and Sample Steps are Flawed [11.8]
拡散ノイズスケジュールは、信号対雑音比がゼロになる最後の段階を強制しない。拡散サンプリングの実装は、最後の段階から始まりません。既存の実装において、欠陥のある設計が真の問題を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 23:58:42 GMT)
Virtual Mirrors: Non-Line-of-Sight Imaging Beyond the Third Bounce [11.8]
非視線撮像法(NLOS)は、間接照明を用いて観察者が見えない複雑なシーンを再構成することができる。我々は、平面拡散面が、計算波ベースのNLOSイメージング領域で用いられる波長で特異に振る舞うことを重要視する。我々はこの観測を利用して、第3バウンスを超えて照明を用いたNLOSイメージングの能力を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:59:20 GMT)
DPBERT: Efficient Inference for BERT based on Dynamic Planning [11.7]
既存の入力適応推論手法ではBERTの構造を十分に活用できない。本稿では,BERTの推論過程を高速化する新しい微調整戦略であるBERTにおける動的計画法を提案する。提案手法は,98%の精度を維持しながら遅延を75%まで低減し,最先端の入力適応方式に比べて高精度なトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:18:50 GMT)
Rate-optimal Bayesian Simple Regret in Best Arm Identification [11.4]
マルチアームバンディット問題における腕の識別について検討する。本稿では,その先行項を定数係数まで下界にマッチングする,単純で容易に計算できるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 00:56:50 GMT)
Reinforcement Learning by Guided Safe Exploration [11.1]
エージェント(ガイド)が報酬信号なしで安全に探索することを学習する,制約付き報酬のない設定について考察する。このエージェントは制御された環境で訓練され、安全でない相互作用を可能にし、安全信号を提供する。また,学生が信頼できない間に対象方針を定式化し,ガイドの影響を徐々に排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:26:21 GMT)
Non-Hermitian tearing by dissipation [10.9]
エネルギーバンドが虚線ギャップを示し、エネルギー固有状態が特定の領域に束縛された非エルミート系について検討する。この結果は、より複雑なシステムにおける非エルミート断裂の研究に理論的アプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:59:15 GMT)
Fast algorithms for k-submodular maximization subject to a matroid constraint [10.3]
マトロイド制約の下では、Threshold-Decreasing Algorithmを用いて$k$-submodular関数を最大化する。我々は$k$-submodular関数に対して$(frac12 - epsilon)$-approximationアルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:08:03 GMT)
Artifact Restoration in Histology Images with Diffusion Probabilistic Models [10.0]
組織学的全スライド画像(WSI)は通常、組織の折り畳みや気泡などの人工物によって妥協される。既存のアーティファクト画像復元手法はGAN(Generative Adversarial Networks)に限られている組織学的アーティファクト修復(ArtiFusion)のための拡散確率モデルの最初の試みを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:50:02 GMT)
Three Bricks to Consolidate Watermarks for Large Language Models [9.9]
本研究は,3つの理論的および経験的考察に基づいて,大規模言語モデルの透かしを統合する。まず、低い偽陽性率でも有効である、堅牢な理論的保証を提供する新しい統計テストを導入する。第二に、自然言語処理の分野における古典的なベンチマークを用いた透かしの有効性を比較し、実世界の応用性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:56:36 GMT)
Duet: efficient and scalable hybriD neUral rElation undersTanding [9.9]
デュエットは、サンプリングや微分不可能なプロセスなしで直接濃度を推定する安定で効率的でスケーラブルなハイブリッド手法である。我々は、Duetが上記の設計目標をすべて達成し、ずっと実用的で、GPU上のほとんどの学習したメソッドよりもCPU上での推論コストが低いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:41:25 GMT)
Dynamic Grouping for Climate Change Negotiation: Facilitating Cooperation and Balancing Interests through Effective Strategies [9.7]
気候変動交渉モデルに関する現在の枠組みは、さらなる研究と開発を保証するいくつかの制限を提示している。本トラックでは,地理的影響とユーティリティ・フレームワークを中心に,改善のための2つの重要な領域について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:12:44 GMT)
Dynamic Grouping for Climate Change Negotiation: Facilitating Cooperation and Balancing Interests through Effective Strategies [9.7]
我々は,グループ形成と更新,グループ内交渉,グループ間交渉という3段階のプロセスを開発する。本モデルは,グローバルな気候変動目標を達成するために,様々な利害関係者間の効率的かつ効果的な協力を促進する。我々は、気候変動対策に関する国際協力を促進するための有望なアプローチとして、RIS-Nフレームワーク内での交渉モデルを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:34:43 GMT)
Estimating large causal polytrees from small samples [9.3]
比較的小さなi.d.サンプルから大きな因果ポリツリーを推定する問題を考察する。このような設定で高い精度で木を復元するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:21:03 GMT)
Learning Landmarks Motion from Speech for Speaker-Agnostic 3D Talking Heads Generation [9.2]
本稿では,生音声入力から3次元音声頭を生成する新しい手法を提案する。 3D音声ヘッド生成におけるランドマークの使用は、一貫性、信頼性、手動アノテーションの必要性の回避など、さまざまなメリットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:53:23 GMT)
Say Goodbye to RNN-T Loss: A Novel CIF-based Transducer Architecture for Automatic Speech Recognition [9.1]
本稿では,CIF(Continuous Integrate-and-Fire)機構をRNN-Tモデルに組み込んだCIF-Transducer(CIF-T)を提案する。 CIF-T は RNN-T モデルと比較して計算オーバーヘッドの少ない最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:59:14 GMT)
Improving Semi-Supervised Semantic Segmentation with Dual-Level Siamese Structure Network [9.0]
画素単位のコントラスト学習のための二重レベルシームス構造ネットワーク(DSSN)を提案する。弱強監督のための新しいクラス認識型擬似ラベル選択戦略を導入する。提案手法は,2つのデータセットに対して最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:30:28 GMT)
Entropy Neural Estimation for Graph Contrastive Learning [9.0]
グラフ上のコントラスト学習は、ノードの区別可能な高レベル表現を抽出することを目的としている。本稿では,データセットのビュー間のペアワイズ表現を対比する,単純かつ効果的なサブセットサンプリング戦略を提案する。 7つのグラフベンチマークで広範な実験を行い、提案手法は競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:55:08 GMT)
Deceptive Alignment Monitoring [9.0]
様々な機械学習サブフィールドの出現方向を識別し, 近い将来, 知覚的アライメントモニタリングの分野において, ますます重要になり, 絡み合うようになる。我々は、これらの新たな方向性に敵対的機械学習コミュニティがより深く関与することを主張することで、結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:57:03 GMT)
LAMP: Leveraging Language Prompts for Multi-person Pose Estimation [9.0]
LAMP(Language Assisted Multi-person Pose Estimation)と呼ばれる新しいプロンプトベースのポーズ推論手法を提案する。十分に訓練された言語モデル(CLIP)によって生成されたテキスト表現を利用することで、LAMPはインスタンスと関節レベルにおけるポーズの理解を容易にすることができる。本稿では,言語指導型学習が単一段階多人数ポーズ推定の性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:08:10 GMT)
Neural Schr\"odinger Bridge with Sinkhorn Losses: Application to Data-driven Minimum Effort Control of Colloidal Self-assembly [9.0]
固定水平最適制御問題のクラスは、1930年代初頭のアーウィン・シュル「オーディンガー」の業績に端を発する。近年,制御と機械学習のコミュニティにおける研究活動が復活している。このような一般化されたシュリンガーブリッジ問題を解決するために,ニューラルシュリンガーブリッジと呼ばれるデータ駆動学習制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:17:05 GMT)
VISPUR: Visual Aids for Identifying and Interpreting Spurious Associations in Data-Driven Decisions [8.6]
シンプソンのパラドックス(シンプソンのパラドックス、英: paradox)は、集合とサブグループレベルの関連が互いに矛盾する現象である。既存のツールは、人間が実際に急激な協会の落とし穴を見つけ、推論し、防ぐための洞察をほとんど提供しない。本稿では、因果解析フレームワークと人間中心のワークフローを提供する視覚分析システムであるVISPURを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:40:07 GMT)
Runtime Analysis for Permutation-based Evolutionary Algorithms [8.3]
ビットストリングの場合のように、スクランブル演算子の重み付きバージョンは、ジャンプサイズが$m$のジャンプ関数において、$mTheta(m)$の順序の高速化につながることを示す。短い経験的分析によりこれらの知見が裏付けられるが、また、ヴォイド突然変異率のような小さな実装の詳細が重要な違いをもたらすことも明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 19:57:12 GMT)
Exact distributed quantum algorithm for generalized Simon's problem [8.1]
シモンの問題は量子アルゴリズムのパワーを示す最も重要な問題の1つである。我々はシモン問題に対して対応する分散量子アルゴリズムを導入する。量子振幅増幅法の適用により,精度を向上するアルゴリズムを改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:25:39 GMT)
Retweets Amplify the Echo Chamber Effect [7.7]
我々はリツイートグラフを再構築し、エコーチャンバーと露出の尺度への影響を定量化する。リツイートされたアカウントは、システマティックにより偏りのあるコンテンツを共有している。以上の結果から,リツイートグラフを用いた研究はエコーチャンバー効果と偏光情報への露出を過大評価していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:01:40 GMT)
Early Detection of Bark Beetle Attack Using Remote Sensing and Machine Learning: A Review [7.7]
本総説では,全てのRSシステムを網羅し,その長所と短所を調査するためのML/DL手法を強調した。我々は,多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種多種・攻撃相・研究領域・RSプラットフォーム・センサ・スペクトル・空間・時間分解能・スペクトルシグネチャ・スペクトル植生指標・スペクトル植生指標(SVI)を解析し,その知識を抽出する。 DL法とランダムフォレスト(RF)アルゴリズムは有望な結果を示したが,効果は限定的であり,不確実性も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:26:52 GMT)
Resolution-Aware Design of Atrous Rates for Semantic Segmentation Networks [7.6]
DeepLabはセマンティックセグメンテーションに広く使用されているディープニューラルネットワークであり、その成功は、アトラス空間ピラミッドプール(ASPP)と呼ばれる並列アーキテクチャによるものである。アラスレートの固定値は、視野のサイズを制限するASPPモジュールに使用される。本研究は,最適アラスレートを得るための実践的ガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 13:11:48 GMT)
Good Lattice Training: Physics-Informed Neural Networks Accelerated by Number Theory [7.5]
本稿では,PINNのためのGLT(Good lattice Training)と呼ばれる新しい手法を提案する。 GLT は、少数の点や多次元空間に対しても有効であるコロケーション点の集合を提供する。実験の結果、GLTはランダムサンプリングやラテンハイパーキューブサンプリングよりも2～20倍少ないコロケーションポイントを必要とすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 00:01:21 GMT)
Visual Saliency Detection in Advanced Driver Assistance Systems [7.5]
本稿では,ドライバの眠気検知システムと,サリエンシに基づく情景理解パイプラインを組み合わせたインテリジェントシステムを提案する。我々は、運転者を監視するために、ハンドルに埋め込まれた革新的なバイオセンサーを使用している。収集したPSG時系列を分類するために、専用の1D時間深部畳み込みネットワークが考案された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:41:54 GMT)
Non-Linear Self Augmentation Deep Pipeline for Cancer Treatment outcome Prediction [7.5]
著者らは、深い下流の分類器とともに非線形セルアーキテクチャを利用する革新的な戦略を提示している。本研究の目的は,胸部CT像から抽出した2次元特徴を慎重に選択・拡張し,治療成績の予測を改善することである。提案したパイプラインは、高度に組み込まれたPoint of Careシステムとシームレスに統合するように慎重に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:01:26 GMT)
Utilizing Large Language Models for Natural Interface to Pharmacology Databases [7.3]
本稿では,データベースに格納された構造化情報と対話するLarge Language Model (LLM)ベースの自然言語インタフェースを提案する。このフレームワークは、幅広い医薬データや知識ベースを問うために一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:50:11 GMT)
Topologically-Regularized Multiple Instance Learning for Red Blood Cell Disease Classification [7.3]
顕微鏡画像を用いたまれな貧血障害の診断は、熟練した専門家や機械学習手法にも難しい。単一赤血球画像からマルチスケールトポロジ的特徴を抽出するトポロジに基づくアプローチを開発した。以上の結果から, トポロジカル正規化は, 希少性貧血疾患の自動分類における3%以上のパフォーマンス改善につながることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:14:18 GMT)
Harnessing Web3 on Carbon Offset Market for Sustainability: Framework and A Case Study [7.3]
ブロックチェーンのサステナビリティへの貢献は重要であり、ブロックチェーンセクターにおける新たな標準としてカーボンオフセットが進化する可能性がある、と私たちは主張しています。我々の研究は、オンチェーンの炭素市場参加者に対するユニークな洞察、市場の要因、NTTベースの炭素クレジットの価値提案、そして、炭素オフセットの概念を広めるためのソーシャルメディアの役割に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:22:13 GMT)
Scene Graph Generation from Hierarchical Relationship Reasoning [7.2]
本稿では,オブジェクトと関係カテゴリを非結合なスーパーカテゴリに分割するために課せられる情報的階層構造を利用する。 Visual GenomeとOpenImage V6データセットの実験的評価は、この分解されたアプローチが比較的単純なモデルで競合的なパフォーマンスを実現することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:53:19 GMT)
PKU-GoodsAD: A Supermarket Goods Dataset for Unsupervised Anomaly Detection and Segmentation [7.0]
このデータセットは、484種類の外装品を6つのカテゴリに分けた6124個の高解像度画像を含む。教師なしの設定に従い、通常の(欠陥のない)画像のみをトレーニングに使用する。我々はまた、現在最先端の教師なし異常検出手法を徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 13:11:41 GMT)
Event-based Stereo Visual Odometry with Native Temporal Resolution via Continuous-time Gaussian Process Regression [6.9]
イベントベースのカメラは、シーン内の個々の視覚的変化をユニークなタイミングでキャプチャする。視覚計測パイプラインでは、時間的に密接な測定を1つの共通の時間で行うように近似することで、しばしば対処される。本稿では,グループ化や近似を必要とせず,個々の事象計測時間を直接推定する完全ステレオVOパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:58:35 GMT)
An optimal control perspective on diffusion-based generative modeling [6.9]
微分方程式(SDE)に基づく最適制御と生成モデルとの接続を確立する。特にハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式を導出し、基礎となるSDE限界の対数密度の進化を制御している。非正規化密度から抽出する新しい拡散法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:50:34 GMT)
Unveiling Security, Privacy, and Ethical Concerns of ChatGPT [6.6]
ChatGPTはトピックモデリングと強化学習を使用して自然な応答を生成する。 ChatGPTは、カスタマーサービス、教育、メンタルヘルス治療、個人の生産性、コンテンツ制作など、さまざまな業界で大きな可能性を秘めている。本稿では,安全で倫理的に健全な大言語モデルの開発を確実にするために,セキュリティ,プライバシ,倫理的問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 13:45:18 GMT)
Function Value Learning: Adaptive Learning Rates Based on the Polyak Stepsize and Function Splitting in ERM [6.5]
我々は、経験的リスク最小化(experiical risk minimization)としても知られる有限項和問題に焦点をあてる。最初に、サンプル損失値を利用する、$textttSPS_+$と呼ばれる理想化された適応メソッドを詳述する。次に、最適な損失値が徐々に学習される$textttSPS_+$の変種である$textttFUVAL$を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 22:12:31 GMT)
Demystifying Code Snippets in Code Reviews: A Study of the OpenStack and Qt Communities and A Practitioner Survey [6.5]
コードレビューのコードスニペットに関する情報と知識をマイニングするために、混合メソッドの研究を行います。調査の結果は、レビュー担当者が開発者がコードレビューに必要な特定の情報を満たすために、適切なシナリオでコードスニペットを提供することができることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:49:19 GMT)
Robustness Verification of Deep Neural Networks using Star-Based Reachability Analysis with Variable-Length Time Series Input [6.1]
本稿では, 時系列回帰NN(TSRegNN)に対して, 集合に基づく形式的手法を用いた頑健性検証手法を提案する。可変長入力データを利用して入力操作を効率化し、ネットワークアーキテクチャの一般化性を高める。本論文は、実世界のアプリケーションにおける時系列データのNNベース分析の検証と検証のための包括的ケーススタディを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:15:11 GMT)
HUGE: Huge Unsupervised Graph Embeddings with TPUs [6.1]
グラフ埋め込み(Graph Embedding)は、グラフ内のノードを連続的に表現するプロセスである。高帯域幅メモリを利用した高性能グラフ埋め込みアーキテクチャを提案する。実・合成大規模データセット上での埋め込み空間の品質を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 20:29:15 GMT)
Learning Sequence Descriptor based on Spatio-Temporal Attention for Visual Place Recognition [6.1]
ビジュアルプレース認識(VPR)は、クエリフレームと同じ場所に位置するジオタグ付きデータベースからフレームを取得することを目的としている。時間情報を効果的に組み込んだシーケンス記述子を提案する。我々はスライディングウィンドウを用いて時間的注意範囲を制御し、相対符号化を用いて異なる特徴間のシーケンシャルな関係を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 12:58:52 GMT)
What Kinds of Contracts Do ML APIs Need? [5.9]
最近の研究によると、機械学習(ML)プログラムはエラーを起こしやすく、MLコードのコントラクトを要求している。問題は、APIユーザにとって最も役に立つ契約はどんなものなのだろうか? MLパイプラインの初期段階で,APIユーザがエラーをキャッチする上で,どのようなコントラクトが有効なのか,特に関心があります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 19:11:44 GMT)
Controlling the Latent Space of GANs through Reinforcement Learning: A Case Study on Task-based Image-to-Image Translation [5.9]
GAN(Generative Adversarial Networks)は、トレーニングデータセットに基づいたリアルなアウトプットを生成する、恐ろしいAIツールとして登場した。我々は、強化学習(RL)エージェントと潜時空間GAN(l-GAN)を統合することでこの問題に対処する新しい手法を提案する。我々は,l-GANの潜伏空間をナビゲートする習熟度を確保するために,厳密に設計された報酬ポリシーを備えたアクタ批判的RLエージェントを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 06:34:24 GMT)
Mathematical Modeling of BCG-based Bladder Cancer Treatment Using Socio-Demographics [5.9]
膀胱癌は、すべての個人に影響を及ぼす最も一般的ながんの1つである。 BCの現在の標準治療は、定期的なBacillus Calmette-Guerin(BCG)免疫療法ベースの治療プロトコルに従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 05:54:06 GMT)
The Co-12 Recipe for Evaluating Interpretable Part-Prototype Image Classifiers [5.8]
解釈可能な部分プロトタイプモデルは、設計によって説明可能なコンピュータビジョンモデルである。解釈可能な部分プロトタイプモデルの説明品質を評価するための総合的な概要は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:33:35 GMT)
METAVerse: Meta-Learning Traversability Cost Map for Off-Road Navigation [5.7]
本稿では,地形変動を正確に予測するグローバルモデル学習用メタラーニングフレームワークMETAVerseを提案する。トラバーサビリティ予測ネットワークをトレーニングし、疎いLiDAR点雲から高密度で連続的なコストマップを生成する。近年の交流体験を生かして,ネットワークをローカル環境に迅速に適応させるために,オンライン適応を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 06:58:19 GMT)
Multimodal Manoeuvre and Trajectory Prediction for Automated Driving on Highways Using Transformer Networks [5.6]
本稿では,複数の動作モードとその可能性を予測するための,新しいマルチモーダル予測フレームワークを提案する。提案フレームワークは,マルチモーダルな操作および軌道予測のための調整されたトレーニング手法と,新しいトランスフォーマーに基づく予測モデルを含む。その結果,我々のフレームワークは予測誤差の観点から,最先端のマルチモーダル手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:58:06 GMT)
Two-dimensional optomechanical crystal resonator in gallium arsenide [5.5]
このための有望なプラットフォームは、光学結晶共振器である。我々はこの設計を、自然の薄膜単結晶圧電体であるヒ素ガリウムに適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 19:05:56 GMT)
FsaNet: Frequency Self-attention for Semantic Segmentation [5.5]
計算量を大幅に削減した新しい自己認識機構を線形速度まで提案する。アブレーション研究により,低周波自己注意は全周波と比較して非常に近い,あるいは良好な性能が得られることが示された。周波数自己保持には8,7.29%のsim 90.04%のメモリ、9,6.13%のsim 98.07%のFLOP、97.56%のsim 98.18%のランタイムが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:50:12 GMT)
Piecewise-Stationary Combinatorial Semi-Bandit with Causally Related Rewards [5.3]
本稿では,因果関係の報酬を用いた定常半帯域問題について検討する。非定常環境では、ベースアームの分布の変化、報酬間の因果関係、またはその両方が報酬生成プロセスを変化させる。この問題は半帯域設定で増加し、意思決定者は選択したアームの束の結果のみを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 12:06:13 GMT)
UnScientify: Detecting Scientific Uncertainty in Scholarly Full Text [5.3]
UnScientifyは学術的な全文における科学的不確実性を検出するために設計されたインタラクティブシステムである。このシステムのパイプラインは、パターンマッチング、複雑な文チェック、著者参照チェックの組み合わせを含む。 UnScientifyは、テキストにおける科学的不確実性の特定事例の理解を支援する、解釈可能な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:04:24 GMT)
Controllable Generation of Dialogue Acts for Dialogue Systems via Few-Shot Response Generation and Ranking [5.3]
対話システムは,多種類の対話行動(DA)を高い意味的忠実度で実現する応答を生成する必要がある。最近の研究は、事前学習された言語モデル(LLM)が、制御可能な自然言語生成器(NLG)に新たな可能性をもたらすことを示している。ここでは、DAの制御された生成を実現するために、新しい数発のオーバージェネレーション・アンド・ランクのアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:16:45 GMT)
Quantum logic control and precision measurements of molecular ions in a ring trap -- a new approach for testing fundamental symmetries [5.1]
本稿では, 偏極分子イオンの量子論理制御を容易にする新しいプラットフォームを提案する。このアプローチは、スピンコヒーレンスとともに、近距離均一状態の準備と検出を達成することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:22:41 GMT)
On the design of photonic quantum circuits [5.1]
本稿では,ガウスオブジェクトからなる汎用フォトニック量子回路の設計と最適化を行うフレームワークを提案する。また、我々のフレームワークをガウス的でない対象に拡張可能とし、ガウス的オブジェクトの線型結合として記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:35:23 GMT)
A lab-based test of the gravitational redshift with a miniature clock network [5.0]
アインシュタインの一般相対性理論(英語版)は、重力ポテンシャルの高い時計は、低電位の他の同じ時計よりも速く、重力赤方偏移と呼ばれる効果を予測している。ここでは、高さ1cmの5つの原子アンサンブルの等間隔配列内の差分クロック比較を用いて、実験室による重力赤方偏移のブラインドテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 22:24:32 GMT)
Unraveling the Complexity of Splitting Sequential Data: Tackling Challenges in Video and Time Series Analysis [5.0]
本稿では、データ取得、データ表現、分割比選択、適切な選択戦略の選択など、シーケンシャルデータの分割に関わる課題について考察する。これらの課題を、運動テストベンチと液体中の粒子追跡の2つの実例を通して探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:51:18 GMT)
ProtoASNet: Dynamic Prototypes for Inherently Interpretable and Uncertainty-Aware Aortic Stenosis Classification in Echocardiography [4.9]
大動脈狭窄症(Aortic stenosis、AS)は、心臓弁弁疾患の1つで、適切な治療のために正確かつタイムリーな診断を必要とする。現在の自動検出法のほとんどは、信頼性の低いブラックボックスモデルに依存しており、臨床応用を妨げている。本稿では,Bmode心エコービデオから直接ASを検出するネットワークであるProtoASを提案する。 ProtoASNetは、それぞれの予測に対する解釈可能性と不確実性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:06:25 GMT)
Self-supervised Few-shot Learning for Semantic Segmentation: An Annotation-free Approach [4.9]
Few-shot semantic segmentation (FSS)は、医用画像解析の分野で大きな可能性を秘めている。既存のFSS技術は注釈付きセマンティッククラスに大きく依存しており、医療画像には適さない。本稿では,アノテーションに依存しない新たな自己教師型FSSフレームワークを提案する。その代わりに,支援画像から得られる固有ベクトルを利用して,クエリマスクを適応的に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:33:30 GMT)
A semantics-driven methodology for high-quality image annotation [4.8]
本稿では,統合自然言語処理,知識表現,コンピュータビジョンの方法論であるvTelosを提案する。 vTelosの重要な要素は、WordNetのレキシコセマンティック階層を、自然言語ラベルの意味を提供する主要な手段として利用することである。この手法はImageNet階層のサブセットをポップアップさせるイメージ上で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:38:45 GMT)
Differentiable short-time Fourier transform with respect to the hop length [4.7]
本稿では,ホップ長やフレーム時間位置の勾配に基づく最適化が可能な,短時間フーリエ変換(STFT)の微分可能バージョンを提案する。提案手法は、ホップ長の連続的な性質により、より微調整された最適化が可能となるため、フレームの時間的位置決めの制御を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:04:09 GMT)
Differentiable adaptive short-time Fourier transform with respect to the window length [4.7]
本稿では,短時間フーリエ変換(STFT)のフレーム単位と周波数単位のウィンドウ長に対する勾配に基づく最適化手法を提案する。結果として得られる微分可能適応STFTは、過渡成分と定常成分の両方に同じ時間周波数表現で適応できるなど、可換性を持っているが、勾配降下により容易に最適化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 06:55:42 GMT)
Human Culture: A History Irrelevant and Predictable Experience [4.7]
著者は、AIコールドスタート問題のための2つのデータフリーレコメンデーションシステムを発明した。このアルゴリズムは、過去の好みに言及せずに、文化的、商業的な製品をユーザに推薦することができる。人間の文化は(主に)無関係で予測可能な経験であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:07:24 GMT)
MiDaS v3.1 -- A Model Zoo for Robust Monocular Relative Depth Estimation [4.6]
モノクロ深度推定のためのMiDaS v3.1をリリースし、異なるエンコーダのバックボーンに基づく様々な新しいモデルを提供する。画像エンコーダとして最も有望なビジョントランスフォーマーが,MiDaSアーキテクチャの深度推定品質とランタイムに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 19:01:49 GMT)
Quasiparticle Dynamics in Superconducting Quantum-Classical Hybrid Circuits [4.6]
単一磁束量子(SFQ)回路は、スケーラブルで積分可能な極低温量子制御システムにとって有望な候補である。本研究では,超伝導量子古典ハイブリッドチップにおける非平衡準粒子(QP)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:54:44 GMT)
Unsupervised Deep Learning-based Pansharpening with Jointly-Enhanced Spectral and Spatial Fidelity [4.4]
本稿では,この手法の可能性をフル活用した,ディープラーニングに基づくパンシャーピングモデルを提案する。提案モデルでは,パンシャーペンデータのスペクトルと空間的品質を協調的に向上する新たな損失関数を特徴とする。挑戦的なシナリオで実施された多種多様なテスト画像の実験により,提案手法が技術状況と良好に比較できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:25:28 GMT)
Learning a Generic Value-Selection Heuristic Inside a Constraint Programming Solver [4.4]
本稿では,制約型プログラミング解法内での値選択に利用できる汎用的な学習手法を提案する。これは、深いQ-ラーニングアルゴリズム、カスタマイズされた報酬信号、異種グラフニューラルネットワークアーキテクチャの組み合わせによって実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 22:15:08 GMT)
Toward Design of Synthetic Active Inference Agents by Mere Mortals [4.1]
我々は、能動的推論エージェントを開発するために、有能な非専門家エンジニアをサポートするソフトウェアツールボックスに必要な機能について議論する。本稿では,ディープラーニング技術の推進的応用と同じような方法で,アクティブ推論エージェントの民主化を加速することを目的としたツールボックス・イン・プログレスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 12:20:52 GMT)
Combining optimal path search with task-dependent learning in a neural network [4.1]
コスト値をシナプス重みに変換することにより,経路探索問題のニューラルネットワーク表現を定義することができることを示す。ネットワーク学習機構は, ネットワーク内の重みを手作業に応じて強化し, ネットワークの重み付けに適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:13:33 GMT)
DAE-Former: Dual Attention-guided Efficient Transformer for Medical Image Segmentation [4.0]
DAE-Formerは,自己認識機構を効率的に設計することで,新たな視点の提供を目指す新しい手法である。本手法は, プレトレーニング重量を必要とせずに, 多臓器心病変と皮膚病変のセグメンテーションデータセットにおける最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:32:36 GMT)
Sparse Double Descent in Vision Transformers: real or phantom threat? [4.0]
視覚変換器(ViT)はその注意に基づくアプローチのおかげで最先端である。いくつかの研究は、現代のディープラーニングモデルで起こりうるスパースダブル降下現象を報告している。これにより、モデルの最適サイズと、スパーシリティとパフォーマンスの最良のトレードオフを見つけるための探求に関する実践的な疑問が提起される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:33:35 GMT)
Improving Reliable Navigation under Uncertainty via Predictions Informed by Non-Local Information [3.9]
我々は,部分的にマップされた環境における信頼性,長期的,目標指向ナビゲーションを改善した。非局所的に利用可能な情報を用いて、時間的に拡張された行動が目に見えない空間に入ることの良さを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:01:14 GMT)
TimeTuner: Diagnosing Time Representations for Time-Series Forecasting with Counterfactual Explanations [3.8]
本稿では,モデル行動が局所化,定常性,時系列表現の相関とどのように関連しているかをアナリストが理解するために,新しいビジュアル分析フレームワークであるTimeTunerを提案する。 TimeTunerは時系列表現を特徴付けるのに役立ち、機能エンジニアリングのプロセスを導くのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:21:08 GMT)
MediaGPT : A Large Language Model For Chinese Media [3.8]
大規模言語モデル(LLM)は、高品質なテキストを生成し、メディアドメインを含む大量のデータに基づいて予測を行う際、顕著な能力を示している。本稿では,メディアドメイン固有のLCMの特長について,一般LSMと比較して検討する。そこで本研究では,人的専門家による評価と強力なモデル評価を行うことにより,メディアGPTが中国におけるメディアドメインタスクにおける主流モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:21:47 GMT)
Priming Cross-Session Motor Imagery Classification with A Universal Deep Domain Adaptation Framework [3.7]
運動画像(英: Motor image、MI)は、脳のコンピュータインタフェース(BCI)のパラダイムである。本稿では,領域適応理論の数学的モデルに基づくクロスセッションMI分類のための,シームズ深部ドメイン適応(SDDA)フレームワークを提案する。提案するフレームワークは、ネットワーク構造を変更することなく、既存のほとんどのニューラルネットワークに容易に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:36:38 GMT)
AI4GCC - Team: Below Sea Level: Score and Real World Relevance [3.6]
RICE-N気候・経済シミュレーションにおける交渉プロトコルを提案する。シミュレーション結果と代表濃度経路を比較することで,本手法の有効性を実証する。我々は,我々の議定書の世界貿易機関のコンプライアンス,行政及び政治的実現可能性,倫理的懸念について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:32:19 GMT)
AI4GCC - Team: Below Sea Level: Critiques and Improvements [3.6]
本稿では、気候変動が経済に与える影響を評価するための統合評価モデル(IAM)であるRICE-Nの批判的分析を行う。我々は、RICE-Nの重要課題を特定し、関税収入の活用や過剰生産の処罰などの改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:39:36 GMT)
A Novel Deep Reinforcement Learning Based Automated Stock Trading System Using Cascaded LSTM Networks [3.6]
そこで我々は,まずLSTMを用いて日次データから時系列特徴を抽出し,抽出した特徴を訓練エージェントに供給する,DRLベースの株式取引システムを提案する。米国の市場におけるDJIと中国の株式市場におけるSSE50の実験は、当社のモデルが累積リターンとシャープ比で従来のベースラインモデルを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:47:55 GMT)
Towards multi-modal anatomical landmark detection for ultrasound-guided brain tumor resection with contrastive learning [3.5]
医用スキャン間の同種解剖学的ランドマークは、画像登録品質の定量的評価に有効である。神経外科におけるMRIと術中USスキャンの対応するランドマークを検出するための,新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:55:40 GMT)
FocalErrorNet: Uncertainty-aware focal modulation network for inter-modal registration error estimation in ultrasound-guided neurosurgery [3.5]
術中組織変形(脳シフトと呼ばれる)は、手術対象を移動させ、手術前の計画が無効になる可能性がある。脳腫瘍手術におけるMRI-iUS登録誤差を正確に評価するために,3次元焦点変調に基づく新しい深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:42:22 GMT)
Rigidity of superdense coding [3.4]
量子ビットを1つだけ送信し、共有EPRペアを使用することで、2ビットの古典情報を通信することができる。送信機と受信機は、古典的ランダム性の源として追加の絡み合いのみを使用することを示す。 $d=2$の場合(つまり1つのqubitを送信)とは異なり、より高額な$d$に対して、等価なスーパーセンスコーディングプロトコルが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:17:40 GMT)
Predictive Maintenance of Armoured Vehicles using Machine Learning Approaches [3.4]
本研究では,これらの車両から収集したセンサデータに基づいて,潜在的なメンテナンスニーズの予測を支援する,予測型メンテナンスベースアンサンブルシステムを提案する。提案システムは98.93%の精度、99.80%の精度、99.03%のリコールを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:50:32 GMT)
Dynamic Domain Discrepancy Adjustment for Active Multi-Domain Adaptation [3.4]
マルチソースアン教師付きドメイン適応(MUDA)は、関連するソースドメインから未ラベルのターゲットドメインに知識を転送することを目的としている。アクティブマルチドメイン適応(D3AAMDA)のための動的ドメイン不一致適応法(Dynamic Domain Disrepancy Adjustment)を提案する。このメカニズムは、ソースドメインとターゲットドメイン間の特徴のアライメントレベルを制御し、ソースドメイン内のローカルな有利な特徴情報を効果的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:40:19 GMT)
Science in the Era of ChatGPT, Large Language Models and Generative AI: Challenges for Research Ethics and How to Respond [3.4]
本稿では,生成AIの出現にともなう科学行為における課題,倫理的・整合性リスクを概観する。研究機器と主題としてのAI言語モデルの役割は、科学者、参加者、レビュアーに対する倫理的意味とともに精査されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 20:35:40 GMT)
Few-shot Medical Image Segmentation via Cross-Reference Transformer [3.3]
Few-shot segmentation(FSS)は、少数のラベル付きサンプルから新しいカテゴリを学習することで、これらの課題に対処する可能性がある。そこで本研究では,クロス参照変換器を用いた画像分割ネットワークを提案する。実験の結果,CTデータセットとMRIデータセットの両方で良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:55:03 GMT)
Training Quantum Boltzmann Machines with Coresets [3.1]
これらのアイデアを、Gibs状態サンプリングを必要とする勾配ベースのステップである量子ボルツマンマシン(QBM)に適用する。完全なデータセットの代わりにコアセットを使用することで、必要なステップの数を最小化し、全体的なトレーニング時間を短縮しようとします。本手法は,36個の可視ユニットと8個の隠蔽ユニットを持つQBMを用いて,拡張バーからの6x6バイナリ画像に対して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 19:00:10 GMT)
Modeling Inverse Demand Function with Explainable Dual Neural Networks [3.1]
本稿では、2つの連続した段階で動作する新しいデュアルニューラルネットワーク構造を提案する。第1のニューラルネットワークは初期ショックを予測された資産の流動にマッピングし、第2のネットワークはこれらの流動を利用して平衡価格を導出する。我々のモデルは、予測と真の清算の間に強い整合性を示しながら、初期ショックのみに基づいて均衡資産価格を正確に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:41:51 GMT)
Technical note: ShinyAnimalCV: open-source cloud-based web application for object detection, segmentation, and three-dimensional visualization of animals using computer vision [3.1]
本研究の目的は,オープンソースのクラウドベースのWebアプリケーションであるShinyAnimalCVを開発することである。本アプリケーションは,物体のセグメンテーション,検出,3次元表面の可視化,2次元および3次元形態特徴の抽出など,CVタスクを実行するユーザフレンドリーなインタフェースを提供する。 ShinyAnimalCVのソースコードはGitHubで公開されており、カスタムデータを使用してCVモデルをトレーニングし、ユーザがアプリケーションの機能を完全に活用できるようにローカルにデプロイするための詳細なドキュメントが提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 20:25:29 GMT)
Words That Stick: Predicting Decision Making and Synonym Engagement Using Cognitive Biases and Computational Linguistics [3.1]
本研究は,デジタルプラットフォーム上でのユーザエンゲージメントと意思決定を期待するために,認知心理学と情報システム研究に基づく。提案手法は,READモデルへの4つの認知バイアス,表現性,使いやすさ,効果,分布を合成する。包括的ユーザ調査を通じて、モデルのユーザエンゲージメントを予測する能力を評価し、コアアイデアを正確に表現し、理解しやすく、感情的な反応を誘発し、一般的に遭遇し、より多くのユーザエンゲージメントを促進することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:20:03 GMT)
A Predictive Model of Digital Information Engagement: Forecasting User Engagement With English Words by Incorporating Cognitive Biases, Computational Linguistics and Natural Language Processing [3.1]
本研究は,デジタル情報エンゲージメント(IE)の新しい予測モデルの導入と実証実験である。 READモデルは、重要な認知バイアスを計算言語学や自然言語処理と統合し、情報のエンゲージメントに関する多次元的視点を開発する。 READモデルの可能性は、ビジネス、教育、政府、医療など、さまざまな領域に及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 20:58:47 GMT)
MCMC-Correction of Score-Based Diffusion Models for Model Composition [2.9]
拡散モデルは、スコアやエネルギー関数の観点からパラメータ化することができる。本稿では,スコアパラメータ化の維持とエネルギーベースの受理確率の計算を提案する。提案手法を2次元実験で評価した結果,エネルギーパラメータ化よりも類似性や性能が良好であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:50:41 GMT)
Data Augmentation for Neural Machine Translation using Generative Language Model [2.8]
大規模並列コーパスの不足は、Neural Machine Translationの主要なボトルネックとなっている。データ拡張(Data augmentation)は、新しいデータを集める代わりに合成データを生成することによって、データハングリーモデルの性能を向上させる技術である。本稿では,ChatGPTなどの大規模言語モデルを活用した,プロンプトベースのデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:12:58 GMT)
Mining Reddit Data to Elicit Students' Requirements During COVID-19 Pandemic [2.5]
本稿では,問題自体に関するフィードバックの収集に焦点をあてて,要件適用のシフトを提案する。高等教育機関における新型コロナウイルスパンデミック時の学生要件に関するケーススタディを行った。要求文を識別するために,複数の機械学習と自然言語処理技術を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:26:16 GMT)
Optimal Estimation in Mixed-Membership Stochastic Block Models [2.5]
本稿では,Airoldiらによって提案されたMMSB(Mixed-Membership Block Model)について考察する。本論文は, ネットワークが与えられたコミュニティ間の関係を再構築するものである。理論的結果は、考慮されたモデル上でかなり一般的な条件下で証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 22:27:08 GMT)
Single Channel Speech Enhancement Using U-Net Spiking Neural Networks [2.4]
音声強調(SE)は、信頼性の高い通信装置や頑健な音声認識システムに不可欠である。 U-Netアーキテクチャに基づくスパイキングニューラルネットワーク(SNN)を用いたSEに対する新しいアプローチを提案する。 SNNは音声などの時間次元のデータ処理に適しており、ニューロモルフィックハードウェア上でのエネルギー効率のよい実装で知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 19:10:29 GMT)
Quantum Locally Testable Code with Constant Soundness [2.4]
定音性を有する量子局所テスト可能符号(QLTC)の2つの構成について述べる。第1のアプローチでは、チェック製品と呼ばれる操作を導入し、この操作が一定音質のQLTCをいかに生み出すかを示す。第2のアプローチでは、量子符号と古典的繰り返し符号のハイパーグラフ積を考察し、成分符号の健全性が保存される特別なケースを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:46:31 GMT)
Memory-Efficient Graph Convolutional Networks for Object Classification and Detection with Event Cameras [2.3]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、イベントデータを解析するための有望なアプローチである。本稿では,満足度の高い結果と比較的低いモデル複雑性を達成するために,両要因を共に検討する。その結果,特徴抽出モジュールのパラメータ数を450倍に減らし,データ表現のサイズを4.5倍に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:44:44 GMT)
Dominating Set Database Selection for Visual Place Recognition [2.3]
本稿では,RGBDスキャニングシーケンスから室内環境のローカライズのための視覚的位置認識データベースを作成するためのアプローチを提案する。提案手法は,空間情報から構築したグラフのドミナント・セット・アルゴリズムの問題として定式化され,ドミナント・セットと呼ばれる。また、RGBDスキャンシーケンスからVPRデータベースを作成するための完全自動化パイプラインと、VPRデータベース評価のためのメトリクスセットも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:57:53 GMT)
Fixed Integral Neural Networks [2.3]
学習した関数の積分を$f$で表す方法を提案する。これにより、ニューラルネットワークの正確な積分を計算し、制約されたニューラルネットワークをパラメータ化することができる。また、多くのアプリケーションに必要な条件である正の$f$を制約する手法も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:16:43 GMT)
Open Image Content Disarm And Reconstruction [2.1]
ステガノグラフィーは特殊なツールでも検出が難しい。本稿では,新しい画像コンテンツ・ディスタンス・アンド・レコンストラクション(ICDR)を提案する。我々のICDRシステムは、画像の品質とファイルのユーザビリティを維持しつつ、ゼロ信頼アプローチで潜在的なマルウェアを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:09:48 GMT)
Preparation of multiphoton high-dimensional GHZ state [2.1]
多部類高次元絡み合わせは多部類2次元絡み合わせとは異なる物理を呈する。本稿では,光学系において任意の次元の準備プロトコルを持つ多光子GHZ状態を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 10:01:21 GMT)
MDViT: Multi-domain Vision Transformer for Small Medical Image Segmentation Datasets [2.0]
医用画像セグメンテーション(MIS)を改善するための有望なソリューションとして、ビジョントランスフォーマー(ViT)が登場した。 ViTは通常、単一のデータソースを使用してトレーニングされ、他の利用可能なデータセットから活用できる貴重な知識を見落としている。本稿では,データハンガーを緩和し,NKTと戦うドメインアダプタを含む,最初のマルチドメイン ViT である MDViT を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:13:29 GMT)
AViT: Adapting Vision Transformers for Small Skin Lesion Segmentation Datasets [2.0]
AViTは、トレーニング済みのViTをSLSタスクに転送することで、ViTのデータハンガーを緩和する新しい戦略である。 AViTはSOTAよりも競争力があり、時には優れているが、訓練可能なパラメータは大幅に少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:44:31 GMT)
QPLEX: Realizing the Integration of Quantum Computing into Combinatorial Optimization Software [1.9]
組合せ最適化は、量子コンピュータの重要なターゲット領域の1つとして登場した。量子リソースを利用するには、ユーザーは量子アルゴリズム、SDK、ライブラリのドメイン固有の知識を必要とする。本稿では,古典的インタフェースによる量子資源のシームレス利用のためのツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:18:07 GMT)
Dense outputs from quantum simulations [1.8]
量子密度出力問題は、時間依存の量子力学から時間累積観測値を評価する過程である。この問題は量子制御や分光計算などの応用で頻繁に発生する。我々は、早期および完全フォールトトレラントな量子プラットフォームの両方で動作するように設計されたアルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:16:51 GMT)
Open Problems in Computer Vision for Wilderness SAR and The Search for Patricia Wu-Murad [1.7]
本稿では,Wu-Murad wilderness search and rescue (WSAR) による,98.9GBのドローン画像に2台のコンピュータビジョンシステムを適用する際の課題について述べる。少なくとも19のアプローチと3つのデータセットが提案されているが、実際のWSAR運用で使用されたものとして文献で言及されているのは3つのアプローチのみである。 EfficientDETモデルはHERIDALデータセットに適用され、最先端技術と統計的に等価な性能を達成しても、偽陽性の観点からは実世界への変換に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 22:09:29 GMT)
Hybrid Representation-Enhanced Sampling for Bayesian Active Learning in Musculoskeletal Segmentation of Lower Extremities [1.7]
本研究は,手作業によるアノテーションのコスト削減のために,密度と多様性の基準を統合したハイブリッドな表現強化サンプリング戦略を提案する。 MRIとCT画像の2つの下肢(LE)データセットで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 06:52:29 GMT)
On the Learning Dynamics of Attention Networks [1.7]
注意モデルは、ソフトアテンション(Soft attention)、ハードアテンション(ハードアテンション)、潜在可変限界アテンション(LVML)と呼ばれる3つの標準損失関数のうちの1つを最適化することによって学習される。これらのパラダイムを用いて学習したモデルのユニークなシグネチャを観察し、勾配勾配下での分類モデルの進化の結果として説明する。本稿では、損失関数の利点を組み合わせた単純なハイブリッドアプローチを提案し、半合成および実世界のデータセットの集合上でそれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 04:05:10 GMT)
Verifiable measurement-based quantum random sampling with trapped ions [1.5]
捕捉イオン量子プロセッサ上での量子計算の測定モデルにおいて、効率よく検証可能な量子ランダムサンプリングを実験的に示す。これらの状態の構造を利用することで、計算中にクビットをリサイクルし、クビットレジスタよりも大きい絡み合ったクラスタ状態からサンプリングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:00:03 GMT)
A Secure Multiparty Quantum Least Common Multiple Computation Protocol [1.4]
ShorのQPA(quantum period-finding algorithm)に基づく最小多元計算(LCM)のためのセキュア多元計算プロトコルを提案する。また,QPAは確率的アルゴリズムであるため,既存のセキュアなマルチパーティ量子和プロトコルに基づく一票制投票プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 10:52:57 GMT)
Centroid-aware feature recalibration for cancer grading in pathology images [1.3]
本稿では,癌診断を高精度かつロバストに行うセンチロイド対応機能再校正ネットワークを提案する。提案するネットワークは, 入力病理画像を埋め込み空間にマッピングし, 異なるがんグレードのベクターを組み込んで調整する。異なる環境下で収集された大腸癌データセットを用いて,提案したネットワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 04:01:57 GMT)
Noise-assisted digital quantum simulation of open systems [1.3]
本稿では,オープン量子システムのシミュレーションに必要な計算資源を削減するために,量子デバイス固有のノイズを利用する新しい手法を提案する。具体的には、量子回路におけるデコヒーレンス率を選択的に向上または低減し、開系力学の所望のシミュレーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 13:37:56 GMT)
Decoding ChatGPT: A Taxonomy of Existing Research, Current Challenges, and Possible Future Directions [1.1]
Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT)は、2022年11月の打ち上げ以来、大きな関心を集めている。われわれはChatGPT上で100冊以上のScoops-indexedの出版物を総合的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:10:04 GMT)
GPT-3 Models are Few-Shot Financial Reasoners [1.1]
金融分野において、事前訓練された言語モデルがどの程度理にかなっているかは分かっていない。我々は、GPT-3でいくつかの実験を行い、別個の検索モデルと論理エンジンが重要なコンポーネントであり続けていることを発見した。これにより, GPT-3 に対する改良されたプロンプトエンジニアリング手法は, 微調整を伴わずにSOTA 付近の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:14:24 GMT)
Experimental Solutions to the High-Dimensional Mean King's Problem [1.0]
1987年、ヴァイドマン、アハラノフ、アルベルトは量子エンタングルメントを利用するだけで解ける平均王問題(Mean King's Problem, MKP)というパズルを提唱した。我々は、MKPを素次元で解くための一般的な第一種実験スキーム(D$)を提案する。原理の証明として, 3次元, 5次元, 7次元のケースに対する解法を詳細に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:01:19 GMT)
Automatically Evaluating Opinion Prevalence in Opinion Summarization [1.0]
本稿では,要約が示す意見の正当性をテストするための自動尺度を提案する。本稿では,要約文の事実整合性を評価するための既存手法について考察する。本研究は, 著者による要約では, ランダムに選択した抽出結果よりも, わずかに優れた評価率しか得られていないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:13:00 GMT)
Large-scale quantum approximate optimization on non-planar graphs with machine learning noise mitigation [1.0]
誤差軽減は、ノイズの多いデバイスが有意義に実行できる量子回路のサイズを拡大する。機械学習に基づく誤差軽減により最大40ノードの非平面ランダム正規グラフ上で量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:00:07 GMT)
Optimization of Image Acquisition for Earth Observation Satellites via Quantum Computing [0.8]
衛星画像取得スケジューリングは、地球観測分野において一様である。問題に対する2つのQUBOの定式化を,非自明な制約に対処するために異なるアプローチを用いて提案する。また、現在の量子コンピュータで現実的に解決できる問題インスタンスのサイズ制限に関する実践的ガイドラインも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:00:02 GMT)
Event-based Vision for Early Prediction of Manipulation Actions [0.8]
ニューロモルフィック視覚センサー(Neuromorphic visual sensor)は、シーンの明るさが変化したときの事象の出力をシーケンスする人工網膜である。本研究では,微粒な操作動作に関するイベントベースデータセットを提案する。また,事象を伴う行動予測にトランスフォーマーを用いることについて実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:50:17 GMT)
Graph Representation of the Magnetic Field Topology in High-Fidelity Plasma Simulations for Machine Learning Applications [0.8]
シミュレーションプラズマ中の磁場のトポロジカル解析は、様々な物理現象を幅広い環境で研究することができる。磁場トポロジーのダイナミクスに関連する現象である磁気リコネクションは3次元で検出・特徴づけが困難である。本稿では,スケーラブルなデータ解析のためのパイプラインと3つの磁場のグラフ表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 10:03:53 GMT)
ChatGPT and Persuasive Technologies for the Management and Delivery of Personalized Recommendations in Hotel Hospitality [0.7]
本稿では,ホテルの宿泊レコメンデーションシステムの自動化と改善を目的としたChatGPTと説得技術の統合の可能性について検討する。 ChatGPTは人間のようなテキストを理解して生成し、より正確でコンテキスト対応のレコメンデーションを可能にする。説得力のある技術は、ユーザの意思決定に効果的に影響を与え、特定のホテルの予約や部屋のアップグレードなど、望ましい行動を奨励します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:58:10 GMT)
Controllable Guide-Space for Generalizable Face Forgery Detection [0.6]
本稿では,異なる偽ドメインの識別を強化するための制御可能なガイド空間(GS)手法を提案する。十分に設計されたガイド空間は、偽ドメインの適切な分離と、実際の偽ドメイン間の大きな距離の両方を同時に達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:43:12 GMT)
Multiparameter estimation with two qubit probes in noisy channels [0.6]
この研究は、複数の位相回転を同時に推定する単一および2つのキュービットプローブの性能を比較する。我々は、この同時推定の量子限界を、集合的および個人的測定を用いて計算する。十分にノイズのあるチャネルでは、単一キュービットプローブが最大に絡み合った2つのキュービットプローブより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:20:48 GMT)
DFR-Net: Density Feature Refinement Network for Image Dehazing Utilizing Haze Density Difference [0.6]
画像デハジングタスクでは、ヘイズ密度が重要な特徴であり、デハジング手法の性能に影響を与える。本稿では,密度差からヘイズ密度特徴を抽出する密度特徴再構成ネットワーク(DFR-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:53:29 GMT)
Imaginarity of Gaussian states [0.6]
ボソニックなガウス状態に対する想像性の資源理論を確立する。フォック基底の下では、実ガウス状態と実ガウスチャネルを決定する。また、その忠実度に基づいて、ガウス状態に対する2つの想像測度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:28:42 GMT)
A Comprehensive Comparison of Pre-training Language Models [0.5]
私たちは、同じテキスト量と同じトレーニングステップで、トランスフォーマーベースのモデルのリストを事前トレーニングします。実験結果から、BERTの原点における最も改善点は、短いテキスト理解のためにより文脈的な情報を取得するためにRNN層を追加することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:56:20 GMT)
Code conversion with the quantum Golay code for a universal transversal gate set [0.4]
The $[[7,1,3]$ Steane code and $[[23,1,7]$ quantum Golay code is good candidate for fault-tolerant quantum computing via code concatenation。この手順の重要な要素は、[[49,1,5]$ triorthogonal code である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:00:04 GMT)
Computational Reproducibility in Computational Social Science [0.3]
オープンサイエンスの実践のバイナリ定義は、結果が再現できるエージェントや条件について明確なものではない、と我々は主張する。検証可能性の概念に基づく階層計算システムを導入する。我々は、特に計算社会科学の分野において、検証可能な計算に対する共通の障壁を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 19:29:23 GMT)
Petz recovery from subsystems in conformal field theory [0.2]
本研究では,CFTの真空状態の多部構造を1+1次元で探索する。本研究では, 原状態と回収状態の間の距離, 相対エントロピー, トレース距離などの距離測定について検討した。距離測度はそれぞれ、UV有限であり、CFTの演算子内容とは独立であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:06:28 GMT)
Fault-Tolerant Hastings-Haah Codes in the Presence of Dead Qubits [0.2]
デッドキュービットの存在下でHastings-Haah Floquet符号のプロトコルを開発する。デッドキュービットの存在下でHastings-Haah Floquet符号のプロトコルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:12:31 GMT)
Unbounded Quantum Advantage in One-Way Strong Communication Complexity of a Distributed Clique Labelling Relation [0.2]
分散クリフラベル問題により誘導される関係のクラスに対する一方向ゼロエラー古典的および量子的通信複雑性について検討する。ここでは、プレイヤーがリソースを共有しない場合に考慮された特定の関係のクラスについて、任意のグラフに対してCCRタスクに量子的優位性はないことを示す。我々は、このタスクの半デバイス非依存のディメンション目撃への応用と、ミューチュアルアンバイアスベースの検出について強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:02:06 GMT)
BovineTalk: Machine Learning for Vocalization Analysis of Dairy Cattle under Negative Affective States [0.1]
牛は口を閉じた,あるいは部分的に閉じた,近距離接触のための低周波発声 (LF) と遠距離通信のための高周波発声 (HF) の2種類の発声を行った。本稿では,深層学習と説明可能な機械学習,高頻度および低周波の牛の鳴き声の分類,および個別の牛の音声認識の2つの計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:07:03 GMT)
AI and Education: An Investigation into the Use of ChatGPT for Systems Thinking [0.1]
この研究は、ツールの異なるバージョンにわたるChatGPTの応答の正確性、有用性、信頼性を評価する。いくつかの制限があるにもかかわらず、この研究はChatGPTがシステム思考の教育と学習に有用なツールであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:12:16 GMT)
Bohm - de Broglie Cycles [0.1]
デ・ブロイ=ボーム量子論において、粒子は波動関数に付随するフラックスによって決定される軌道を記述する。これらの軌道は相対論的スピン1半粒子に対して研究されている。選択されたエネルギーと運動量パラメータは、グラフェンの物理学で満たされる桁数である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 20:38:04 GMT)
Improving International Climate Policy via Mutually Conditional Binding Commitments [0.0]
条件付きコミットメントメカニズムは、国際気候政策における条件付き協力の形式化を目的としている。本稿では,AI4ClimateCooperationのメカニズムの概要と,その性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:53:26 GMT)
YOLOBench: Benchmarking Efficient Object Detectors on Embedded Systems [0.0]
4つの異なるデータセットと4つの異なる組込みハードウェアプラットフォーム上で、550以上のYOLOベースのオブジェクト検出モデルからなるベンチマークであるYOLOBenchを提案する。我々は,これらの検出器と固定訓練環境との公正かつ制御された比較を行うことにより,様々なモデルスケールのYOLOベースの1段検出器の精度と遅延数を収集する。我々は、YOLOBenchのニューラルネットワーク探索で使用されるトレーニング不要な精度推定器を評価し、最先端のゼロコスト精度推定器はMACカウントのような単純なベースラインよりも優れており、その一部は効果的に使用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:51:10 GMT)
Wigner Analysis of Particle Dynamics in Wide Nonharmonic Potentials [0.0]
非調和ポテンシャルにおける粒子の時間発展を概説したウィグナー関数の解析式を導出する。この分析結果は、大粒子のマクロ量子状態を生成するために非線形力学を用いて提案を設計し、最適化し、理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:09:45 GMT)
Violation of Bohigas-Giannoni-Schmit conjecture using an integrable many-body Floquet system [0.0]
量子キックトップのモデルとして一般に知られている多体システムを用いて、全対一の相互作用を持つ$N$ qubitsからなる別の反例を提供する。対応する半古典位相空間がカオスであるにもかかわらず、量子可積分であることが示され、したがってBGS予想に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:41:52 GMT)
Unsupervised extraction of local and global keywords from a single text [0.0]
テキストからキーワードを抽出する非教師付きコーパス非依存手法を提案する。それは、単語の空間分布と、単語のランダムな置換に対するこの分布の応答に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:36:25 GMT)
US & MR Image-Fusion Based on Skin Co-Registration [0.0]
医用画像の現在の実践は、リアルタイムUSと画像モダリティを組み合わせることで、CT、MRI、PETなどの内部解剖学的取得を可能にしている。本研究は,3Dカメラセンサを用いたリアルタイムUS取得によるCTおよびMRI画像の登録のための融合イメージングシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:43:22 GMT)
TreeFlow: Going beyond Tree-based Gaussian Probabilistic Regression [0.0]
ツリーアンサンブルを使うことの利点と柔軟な確率分布をモデル化する能力を組み合わせたツリーベースアプローチであるTreeFlowを紹介した。提案手法は, 諸量, 特徴量, 目標寸法の異なる回帰ベンチマークを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:05:12 GMT)
Trace dynamics and its implications for my work of the last two decades [0.0]
2004年のケンブリッジ大学出版の著書Quantum Theory as an Emergent Phenomenon'(量子理論を創始者フェノメノン」として定式化した「トレースダイナミクス」の基本的な考え方をレビューし、これが過去20年間の私の仕事の多くにどのような影響を与えたかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:55:46 GMT)
Towards Explainable and Language-Agnostic LLMs: Symbolic Reverse Engineering of Language at Scale [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、人工知能(AI)における多くの保持された信念をアンデニア・ブリーで変えたマイルストーンを達成した。我々は、記号的な設定で言語のボトムアップリバースエンジニアリングを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:03:09 GMT)
Towards Establishing Systematic Classification Requirements for Automated Driving [0.0]
この研究は、分類構造を生成するために構造化された方法を提案することで、この問題に対処する。法律カテゴリーは車両の行動要求に基づいて特定される。模範的な法文にこの方法を適用することにより、分類階層を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:12:05 GMT)
This is not correct! Negation-aware Evaluation of Language Generation Systems [0.0]
大規模な言語モデルは、否定が文の意味をどの程度変えているかを過小評価する。 BLEURT評価尺度の否定対応版であるNegBLEURTを提案する。このデータセットに基づいて,文変換器と評価指標を微調整し,否定感度を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 06:54:31 GMT)
The flow of ideas in word embeddings [0.0]
アイデアの流れは物理学者、心理学者、機械学習技術者によって広く研究されている。本稿では, 類似性に基づくアイデアの流れを解明するために, マイクロレオロジーの具体的ツールを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:51:31 GMT)
The Role of ChatGPT in Democratizing Data Science: An Exploration of AI-facilitated Data Analysis in Telematics [0.0]
本稿では,ChatGPTをピボットブリッジとし,複雑なデータ解析に伴う急勾配学習曲線を劇的に下げる。直感的なデータナラティブを生成し、リアルタイムのアシストを提供することで、ChatGPTはフィールドを民主化します。この論文は、分析における潜在的なバイアスからChatGPTの限定的な推論能力まで、そのようなAIが提示する課題について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:59:23 GMT)
Spin-flip scattering engendered negative $\Delta_T$ noise [0.0]
スピン偏極電荷$Delta_T$ノイズとスピン$Delta_T$ノイズと、ショットノイズやサーマルノイズのようなコントリビューションを導出する。スピンフリップ散乱は、電荷とスピンの符号の変化による興味深い効果を示し、スピン偏極輸送を探索するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:48:13 GMT)
Speed Reading Tool Powered by Artificial Intelligence for Students with ADHD, Dyslexia, or Short Attention Span [0.0]
本稿では, ディプレキシア, ADHD, 注意不足の学生がテキストベースの情報をより効率的に消化するのを支援するための新しいアプローチを提案する。提案手法は,多層パーセプトロン (MLP) アルゴリズムを用いて複雑なテキスト処理と要約処理を行う。本稿では,AIを用いた速度測定ツールの方法論,実装,結果について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 23:47:14 GMT)
Space-Time-Matter: Some Notes on the Localization Problem in Relativistic Quantum Theory [0.0]
この研究は相対論的量子論における正のエネルギー仮定の意味についていくつかの光を当てることを目的としている。相対論的波動方程式の解の正のエネルギー特性は、自由時間進化を超えた状態変換に関して非常に脆弱であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:49:33 GMT)
Sources of Opacity in Computer Systems: Towards a Comprehensive Taxonomy [0.0]
システム透過性を達成するための最善の戦略は、与えられた文脈で一般的な不透明性の特定の源によって異なることを示唆する。本稿では,8つの不透明度源からなり,建築,分析,社会技術という3つのカテゴリに分類される分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:00:38 GMT)
Simulation of quantum algorithms using classical probabilistic bits and circuits [0.0]
古典的確率的ビットと回路を用いて量子アルゴリズムをシミュレートする新しい手法について論じる。この写像の鍵となる考え方は、確率におけるキュービット状態を記述する複素係数の振幅と位相情報を格納することである。相関帰納演算を用いて,確率空間に単一量子ゲートと2量子ゲートのアナログを実装する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:49:42 GMT)
Simulation of Open Quantum Systems via Low-Depth Convex Unitary Evolutions [0.0]
本稿では,ランダム・ユニタリチャネルと呼ばれる開系力学のクラスをシミュレートするためのハイブリッド量子古典的手法を提案する。我々は、数十の量子ビットと大きなチャネルランクを持つオープン量子システムのシミュレーションを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:44:35 GMT)
Shallow quantum circuits for efficient preparation of Slater determinants and correlated states on a quantum computer [0.0]
フェルミオンアンザッツ状態調製は、量子化学や凝縮物質への応用のための変分量子固有解法のような多くの量子アルゴリズムにおける臨界サブルーチンである。量子機械学習のために開発されたデータローディング回路に着想を得て、より浅くスケーラブルな$mathcalO(d log2N)$ 2-qubitゲート深度回路を提供する代替パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 04:07:55 GMT)
Self-supervised dense representation learning for live-cell microscopy with time arrow prediction [0.0]
生の未ラベルライブセル顕微鏡ビデオから高密度画像表現を学習する自己教師方式を提案する。得られた高密度表現は、本質的に時間非対称な生物学的過程、例えばピクセルレベルでの細胞分裂を捉えていることを示す。提案手法は,特に限定的な真理アノテーションが利用できる場合に,教師付き手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:59:11 GMT)
SQUWALS: A Szegedy QUantum WALks Simulator [0.0]
私たちのシミュレータは、時間とメモリリソースの両方で$mathcalO(N2)$にスケールします。このパッケージは、Szegedyの量子ウォークに基づくアルゴリズムの高レベルなアプリケーションを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:24:10 GMT)
Role of Image Acquisition and Patient Phenotype Variations in Automatic Segmentation Model Generalization [0.0]
本研究では,自動画像分割モデルの領域外性能と一般化能力について検討した。健常者および多嚢胞性腎疾患(PKD)患者の非コントラスト・造影CT所見から得られたデータセット多様なデータでトレーニングされたモデルでは、ドメイン内のデータでのみトレーニングされたモデルよりもパフォーマンスが悪くなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 20:15:19 GMT)
Rewriting and Completeness of Sum-Over-Paths in Dyadic Fragments of Quantum Computing [0.0]
ここでは、フォーマリズム「Sum-Over-Paths」の新たな書き直し規則について述べる。量子力学の最も単純な普遍的な断片である "Toffoli-Hadamard" に対して完備であることを示す。また、任意の項の和と連結を行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:40:21 GMT)
Revisiting the Performance-Explainability Trade-Off in Explainable Artificial Intelligence (XAI) [0.0]
我々は、リソースの可用性、ドメインの特徴、リスクの考慮を組み込んだ、曖昧な方法でアプローチするのが最善である、と論じる。この研究は、AIのための要求工学の分野を前進させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:07:40 GMT)
Reconstructing Thermal Quantum Quench Dynamics from Pure States [0.0]
最大密度行列要素のみを重みでシミュレートし, 密度行列を所定の精度で取得することにより, 低減できることを示す。このアプローチは、短期量子ハードウェア上でのより正確な熱状態力学シミュレーションへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:17:49 GMT)
Quark pair angular correlations in the proton: entropy versus entanglement negativity [0.0]
光面上の陽子の2粒子相関は混合密度行列によって記述される。量子情報理論の絡み合い負性度尺度を用いて量子クォーク方位相関を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 20:51:17 GMT)
QOptCraft: A Python package for the design and study of linear optical quantum systems [0.0]
QOptCraftパッケージは、線形干渉計を用いた量子実験を設計する際に、最も一般的な問題のいくつかを解決する方法のコレクションを提供する。このルーチンは、線形系の記述に現れるユニタリ行列を扱う際に、通常の数値問題を避けるために選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:58:36 GMT)
Prompt Generate Train (PGT): Few-shot Domain Adaption of Retrieval Augmented Generation Models for Open Book Question-Answering [0.0]
そこで本稿では,テキスト文書のプロプライエタリなコレクション上で,オープンブック質問応答のための生成的質問応答モデルを効率的に開発する枠組みを提案する。このフレームワークは、教師付き微調整および強化学習を用いて、レトリバー拡張生成(RAG)モデルを対象領域に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:32:36 GMT)
Pre-Training with Diffusion models for Dental Radiography segmentation [0.0]
セマンティックセグメンテーションのための簡単な事前学習法を提案する。本手法はラベル効率の点で優れた性能を発揮する。歯科用ラジオグラフィのセグメンテーションに関する実験結果から,提案手法は最先端の事前訓練法と競合することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:33:24 GMT)
Phenotype-preserving metric design for high-content image reconstruction by generative inpainting [0.0]
培養細胞の高濃度蛍光顕微鏡による画像修復法について検討した。 DeepFill V2やEdge Connectのようなアーキテクチャは、比較的少ないデータで微調整することで、顕微鏡イメージを忠実に復元できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:13:16 GMT)
Patterns of Vehicle Lights: Addressing Complexities in Curation and Annotation of Camera-Based Vehicle Light Datasets and Metrics [0.0]
本稿では、コンピュータビジョンにおける車両光の表現とその自律運転分野における様々なタスクへの応用について考察する。車両の光検出から恩恵を受けることができる自動運転における3つの重要なタスクが特定される。データ駆動モデルのトレーニングのための大規模なデータセットの収集と注釈付けの課題にも対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 21:48:14 GMT)
Optical Conductivity Signatures of Floquet Electronic Phases [0.0]
Floquet graphene antidot lattice (FGAL) の実験観測値の特徴について述べる。応答関数におけるピークの数と位置は、異なるFloquet電子位相に特有のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:25:38 GMT)
Online learning in bandits with predicted context [0.0]
エージェントがコンテキストの騒々しいバージョンにのみアクセス可能な,コンテキスト的帯域幅の問題を考える。この設定は、意思決定の真のコンテキストが守られない広範囲のアプリケーションによって動機付けられている。本稿では,この設定における最初のオンラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:33:54 GMT)
Observe Locally, Classify Globally: Using GNNs to Identify Sparse Matrix Structure [0.0]
異なるスパース行列形式は異なるデータ構造に適している。第一の課題は、計算の前に行列構造を特定し、それを適切なデータ形式にマッチさせることである。第二の課題は、分類する前にデータセット全体を読むことを避けることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:10:58 GMT)
No-signaling in Nonlinear Extensions of Quantum Mechanics [0.0]
量子力学の非線形拡張の展開は、超音速通信(シグナリング)のような非物理的特徴を除外する必要があるため、簡単ではない。我々は、最も急なエントロピー上昇形式は、より広範な非有理な非線形進化方程式に属する有理な非有理拡張であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 12:27:22 GMT)
Neural Networks for Scalar Input and Functional Output [0.0]
フィードフォワードニューラルネットワーク(NN)はスカラー入力を用いて関数応答を予測するように設計されている。目的関数を用いてNNの出力を変更し、ネットワークトレーニングのための異なる目的関数を導入する。複数のシナリオにおいて従来の関数・オン・スカラー回帰モデルよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 22:35:39 GMT)
Model Comparison and Calibration Assessment: User Guide for Consistent Scoring Functions in Machine Learning and Actuarial Practice [0.0]
本発明のユーザガイドは、モデルの校正や妥当性を評価する統計的手法を再検討し、明確化する。主に既存の成果とベストプラクティスの教育的な提示に焦点を当てている。結果は、労働者の報酬と顧客の混乱に関する2つの実データケーススタディに伴って説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:55:02 GMT)
Machine Learning Applications In Healthcare: The State Of Knowledge and Future Directions [0.0]
本研究の目的は,医療分野のさまざまな分野におけるML応用を簡潔かつ効果的に収集することであった。本研究は,地域レベルでの作業,リスク管理・予防ケア,医療運用管理,遠隔医療,早期発見の5つのグループに分けた。我々の目標は、医療産業におけるML適用性について人々に知らせ、臨床医の機械学習応用に関する知識ギャップを減らし、より機械学習ベースの医療システムに医療専門家を動機付けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:34:34 GMT)
MICDIR: Multi-scale Inverse-consistent Deformable Image Registration using UNetMSS with Self-Constructing Graph Latent [0.0]
本稿ではVoxelmorphアプローチを3つの異なる方法で拡張する。変形の小さい場合や大きな場合の性能向上のために,マルチスケールのUNetを用いて,解像度の異なるモデルの監視を行った。脳MRIの登録作業において、提案手法はANTやVoxelMorphよりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 13:43:04 GMT)
Limits to Reservoir Learning [0.0]
我々は、情報処理能力(IPC)を用いて、貯水池コンピュータの性能の劣化を測定する。この分解は、貯水池で表される関数の族が学習するために指数的な数のサンプルを必要とすることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 19:41:05 GMT)
LieDetect: Detection of representation orbits of compact Lie groups from point clouds [0.0]
我々は、その軌道の有限標本からコンパクトリー群の表現を推定する新しいアルゴリズムを提案する。表現型の知識は、その軌道の再構成を可能にするが、これは作用を生成するリー群を特定するのに役立つ。このアルゴリズムは16次元までの合成データと、画像解析、調和解析、古典力学システムにおける実時間応用のために試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:32:43 GMT)
Interplay between lattice gauge theory and subsystem codes [0.0]
本研究では,量子情報システムとゲージ理論モデルとの相互作用をサブシステムコードの観点から拡張する。特定の開境界条件を持つ(2+1)次元のZ$格子ヒッグスモデルが、サブシステムコードの一種であることを示す。混合異常は境界零モードの存在を規定しており、これはヒッグスと閉じ込め相における対称性で保護された位相秩序の直接的な結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 03:02:46 GMT)
Interactions and dynamics of one-dimensional droplets, bubbles and kinks [0.0]
複数の明るい液滴と泡の力学と相互作用、およびキンクと液滴とアンチキンクの相互作用について検討する。化学ポテンシャルの観点から1次元の液滴と気泡について存在領域を同定する。本研究は,現在の実験で検出できる液滴とキンクの動的特徴を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 19:19:17 GMT)
Improving International Climate Policy via Mutually Conditional Binding Commitments [0.0]
本稿では,RICE-Nシミュレーションとマルチエージェント強化学習フレームワークの改良を提案する。我々は、気候交渉をモデル化する際の様々な要因に対処する重要な強化の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:53:21 GMT)
Hybrid Genetic Search for Dynamic Vehicle Routing with Time Windows [0.0]
我々は,VRPTWの解法であるHybrid Genetic Search (HGS) アルゴリズムを動的変種に適用する。弊社のアプローチでは、これらのコンポーネントをDVRPTWに修正し、ソリューションの品質と今後の顧客の到着に対する制約のバランスを取ろうとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:18:14 GMT)
How User Language Affects Conflict Fatality Estimates in ChatGPT [0.0]
OpenAIのChatGPT言語モデルは、複雑な問題解決と情報検索のための強力なツールとして人気を集めている。本研究では,言語固有の学習データに含まれるバイアスの再現について検討する。我々は、GPT-3.5を用いて、ヘブライ語とアラビア語の両方で、前回の紛争で、トルコ語とクルド語の両方で、特定の航空事故の犠牲者について尋ねる自動クエリ手順を採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:07:44 GMT)
High-sensitivity AC-charge detection with a MHz-frequency fluxonium qubit [0.0]
我々は前例のない低い遷移周波数の重いフラキソニウムを1.8mathrm$$で操作する。量子ビット遷移を容量結合導波路で直接処理することにより、高周波場に対する高い感度を示す。この方法では、チャージ感度は33mumathrme/sqrtmathrmHz$、エネルギー感度(ヘルツあたりジュール)は28hbarである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:48:09 GMT)
High-definition event frame generation using SoC FPGA devices [0.0]
我々はFPGAデバイスにおける画像平面への高解像度イベントデータストリームの蓄積とプロジェクションの実装に取り組んできた。結果はこのアプローチの実現可能性を確認していますが、考慮すべき課題や制限、トレードオフがたくさんあります。結果のイベントフレームは、古典的およびディープニューラルネットワーク手法の両方を用いて、オブジェクトの分類や検出などの典型的な視覚アルゴリズムに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 13:06:35 GMT)
Hierarchies of Frequentist Bounds for Quantum Metrology: From Cram\'er-Rao to Barankin [0.0]
我々は、最低次における量子クラムアーラオ有界を含む、ますます厳密な境界の階層を得る。結果は、正則性条件を回避できる量子フィッシャー情報の一般化を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:03:08 GMT)
Harmonic Oscillator with a Step and Isospectrality [0.0]
原点における有限ジャンプ$a$の高調波発振器を用いた一次元シュリンガー方程式について検討する。この解法は、通常のマッチング技術を用いて構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:31:31 GMT)
GraphRNN Revisited: An Ablation Study and Extensions for Directed Acyclic Graphs [0.0]
我々は、GraphRNNアーキテクチャの再現実装を用いて、Youらの結果を再現し、新しいメトリクスを使用してベースラインモデルに対して評価する。我々は、BFSトラバーサルをトポロジ的ソートに置き換えることで、グラフRNNを拡張して有向非巡回グラフを生成する。本手法は,現実のデータセット上でのグラフRNNの有向マルチクラス変種よりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:12:55 GMT)
Founding a mathematical diffusion model in linguistics. The case study of German syntactic features in the North-Eastern Italian dialects [0.0]
イタリア北部のロマンス方言にゲルマン語の構文的特徴が浸透するケーススタディとして捉えている。インタラクティブマップは、ジオグラフィックデータサイエンスと呼ばれるツールを使って作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:49:11 GMT)
Fluctuations in the Entropy of Hawking Radiation [0.0]
我々は、重力経路積分(GPI)を用いて、ページ曲線の周りのホーキング放射エントロピーのゆらぎを計算する。この矛盾は、ブラックホールヒルベルト空間次元が状態準備によって固定されないという事実に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:40:40 GMT)
FinTree: Financial Dataset Pretrain Transformer Encoder for Relation Extraction [0.0]
ファイナンシャルデータセット上でFinTreeを事前トレーニングし、財務タスクのモデルを適用します。 FinTreeは、従来のドメイントークンの代わりにマスク付きトークンを予測する新しい構造で際立っている。我々の実験は、FinTreeが大規模な財務関係抽出データセットであるREFinDより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 01:48:52 GMT)
Fate of the "vacuum point'' and of grey solitons in dispersive quantum shock waves in a one-dimensional Bose gas [0.0]
平均場近似を超えた1次元ボースガス中の分散量子衝撃波について検討した。真空点と灰色のソリトンの両方が平均場的アプローチを超えて現れなくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 04:42:24 GMT)
FacEDiM: A Face Embedding Distribution Model for Few-Shot Biometric Authentication of Cattle [0.0]
ImageNetデータセット上で事前トレーニングされたモデルは、人間の顔上で事前トレーニングされたモデルよりも大幅に優れていた。 VGG16モデルを用いて、20頭の牛の身元のデータセットから、FARのFRRが1.25%、FARが1.18%を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 13:20:49 GMT)
Explore the possibility of advancing climate negotiations on the basis of regional trade organizations: A study based on RICE-N [0.0]
RICE-Nモデルに基づくこの研究は、既存の貿易グループに基づく気候交渉へのアプローチを提案した。深層学習は、気候交渉に新たな理論的支援を提供する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:48:25 GMT)
Evolving Multi-Objective Neural Network Controllers for Robot Swarms [0.0]
本研究では,ロボット群に対する制御器開発のための多目的進化型ニューラルネットワーク手法を提案する。 Swarmロボットコントローラは、低忠実度Pythonシミュレータでトレーニングされ、Webotsを使用して高忠実度シミュレーション環境でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:05:17 GMT)
Estimation of a parameter encoded in the modal structure of a light beam: a quantum theory [0.0]
量子光は量子状態だけでなく、状態が定義される電磁モードの形状によっても記述される。光精度測定では、周波数、時間的形状、光場の空間分布などの特性を決定するモードパラメータ'を推定することが多い。量子精度限界を導出することにより、モードパラメータ推定の基本的な境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:53:11 GMT)
Error channels in quantum nondemolition measurements on spin systems [0.0]
量子非破壊測定(QND)は、量子情報処理の貴重な資源である。反復QND測定は、基礎となる単発測定が低忠実度であっても、キュービットの準備と測定の忠実度を高めることができる。モデルスピン量子ビット系における完全QND測定の偏差から生じる誤差の理解と定量化のための理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:01:57 GMT)
Erbium emitters in commercially fabricated nanophotonic silicon waveguides [0.0]
エルビウムドーパツを市販低損失導波路に確実に組み込むことができることを示す。我々の発見は、ウェーハスケールで製造できる長寿命量子記憶への重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 07:58:05 GMT)
Equitable Time-Varying Pricing Tariff Design: A Joint Learning and Optimization Approach [0.0]
時変価格の関税は、消費者に電力需要のシフトとコスト削減を動機付けるが、応答能力に制限のある消費者のエネルギー負担を増大させる可能性がある。本稿では,適切な時間変動関税を設計するための共同学習に基づく識別と最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 20:14:23 GMT)
Emerging Statistical Machine Learning Techniques for Extreme Temperature Forecasting in U.S. Cities [0.0]
本稿では,新しい統計機械学習技術を用いた極端温度パターンの包括的解析を行う。これらの手法を、最も人口の多い5つの米国都市の気候時系列データに適用する。本研究は, 統計的手法の違いを強調し, 最も効果的なアプローチとして多層パーセプトロンを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:38:32 GMT)
Emergence of Monogamy under Static and Dynamic Scenarios [0.0]
我々は、モノガミースコア(MS)、ローカライズ可能な量子相関(LQC)、および状態の真のマルチパートエンタングルメント(GME)間の接続について検討する。我々は、全ての状態が一夫一婦制になるようなGMEには批判的な価値があることを示します。非常に低いGME(低いモノガミースコア、正と負の両方)を持つ状態は、2つのパーティで高いQCをローカライズすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:17:11 GMT)
Efficiency Optimization in Quantum Computing: Balancing Thermodynamics and Computational Performance [0.0]
逆熱処理におけるD波量子アニールの計算効率と熱力学的コストについて検討した。逆アニーリングでは, 磁場が量子アニーラーの性能に正の影響を及ぼすが, 舗装が関与すると劣化が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 08:07:34 GMT)
Effective-Hamiltonian theory: An approximation to the equilibrium state of open quantum systems [0.0]
我々は、最近開発されたエフェクト・ハミルトニアン法(EFFH)を、熱浴と強く結合した量子系の平衡状態(平均ギブズ状態)の近似として拡張し、ベンチマークする。両手法は平衡状態の類似構造を予測するが, EFFH法は簡単な計算と閉形式解析結果の利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:50:08 GMT)
Developing and Evaluating Tiny to Medium-Sized Turkish BERT Models [0.0]
本研究は,小型・小型・小型・中規模のトルコのBERTモデルを紹介し,評価する。我々は、複数の情報源から75GB以上のテキストを含む多様なデータセットでこれらのモデルをトレーニングし、マスク予測、感情分析、ニュース分類、ゼロショット分類など、様々なタスクでテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 12:02:30 GMT)
Derivative Pricing using Quantum Signal Processing [0.0]
本稿では、金融デリバティブペイオフを量子振幅に直接エンコードする量子信号処理法を提案する。実用的関心を持つデリバティブコントラクトの場合、QSPの適用は必要なリソースを著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:21:38 GMT)
Derivative Free Weight-space Ensembling [0.0]
本稿では,オープンドメイン対話のための数サンプルタスク転送手法であるDFWEを紹介する。対象タスクのエキスパートモデルをそれぞれ微調整し、複数の異なる知識ベースから目標タスクにアプローチする。勾配自由度最適化アルゴリズムを用いてモデルの重み付けを線形に補間し,より効率的な重み付けを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:06:22 GMT)
Deepfake Image Generation for Improved Brain Tumor Segmentation [0.0]
本研究は,脳腫瘍セグメンテーションにおけるディープフェイク画像生成の可能性について検討した。 Generative Adversarial Networkは、ディープフェイク画像で訓練されたU-Netベースの畳み込みニューラルネットワークを用いて、画像から画像への変換と画像のセグメンテーションに使用された。その結果,画像セグメンテーションの品質指標の面ではパフォーマンスが向上し,限られたデータでトレーニングする際の支援が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 16:11:51 GMT)
Decoherence of a tunable capacitively shunted flux qubit [0.0]
クビット対称性点における測定された緩和は、主に$sim3textGHz$以下のクビット周波数に対する主クビットループの内在的なフラックスノイズに起因する。測定された劣化速度は、主に2つのキュービットループの内在性低周波フラックスノイズが原因である。この結果は、コヒーレンスを増大させた超伝導量子アニールの構築に向けた継続的な取り組みに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 05:22:05 GMT)
Cyclic quantum engines enhanced by strong bath coupling [0.0]
量子オットーサイクルが強い(しかし超強ではない)カップリングにおいて、出力電力の効率の積が最大になることを示す。強い結合により、出力パワーを共有しながら、弱い結合したエンジンよりも高い効率でエンジンを得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:13:42 GMT)
Corruption-Robust Lipschitz Contextual Search [0.0]
リプシッツ関数を劣化したバイナリ信号で学習する問題について研究する。汚損防止アルゴリズムを設計するのに有用な,自然かつ強力なテクニックの正当性チェックを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 02:02:19 GMT)
Convergence of Digitized-Counterdiabatic QAOA: circuit depth versus free parameters [0.0]
より高階のCD補正により、手前の問題の正確な解により早く収束できることが示される。しかし、この結果を達成するのに必要な自由パラメータの総数は、分析された特定のQAOA変種とは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 10:02:47 GMT)
Context-aware attention layers coupled with optimal transport domain adaptation and multimodal fusion methods for recognizing dementia from spontaneous speech [0.0]
アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は、認知症の主要な原因である複雑な神経認知疾患である。そこで本研究では,AD患者検出のための新しい手法を提案する。 ADReSSとADReSSo Challengeで実施した実験は、既存の研究イニシアチブに対して導入したアプローチの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 20:53:22 GMT)
Compressed gate characterization for quantum devices with time-correlated noise [0.0]
本稿では,時間関連ノイズの存在下での量子プロセストモグラフィ(QPT)の一般的な枠組みについて述べる。本手法の適用例として,シリコンスピン量子ビットの比較理論的および実験的解析を行った。理論的に予測されたプロセスの忠実度と2つのqubitインターリーブされたランダム化されたベンチマークの忠実度との間には、最近のシリコンスピン量子ビットに関する実験で測定された99.8%の一致が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:05:49 GMT)
Comparative Analysis of Libraries for the Sentimental Analysis [0.0]
この研究は、機械学習手法を用いたライブラリの比較を行うことが主な目的である。 PythonとRの5つのライブラリ、NLTK、Textlob Vader、Transformer(GPTとBERTの事前トレーニング)、Tidytextを使って感情分析技術を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:21:53 GMT)
Cliqueful graphs as a means of calculating the maximal number of maximum cliques of simple graphs [0.0]
最大クリフの最大数は、いわゆるクリフグラフ(cliqueful graph)に乗じることを示す。これを用いて、3lfloor n/3 rfloorc$ maxcliques を含むグラフが、$n$ vertices 上で最も多くの最大値を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:39:45 GMT)
Classification of data with a qudit, a geometric approach [0.0]
本稿では,孤立量子$d$レベルのシステムなどを用いたデータ分類モデルを提案する。この幾何学的にインスパイアされた分類のためのクディットモデルは、少数のパラメータのみを絡み合う操作を必要とせず、非線形分類問題を解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:13:43 GMT)
Classical models may be a better explanation of the Jiuzhang 1.0 Gaussian Boson Sampler than its targeted squeezed light model [0.0]
我々は、Juzhang 1.0 と Jiuzhang 2.0 の実験の検証のための代替古典的仮説を提案する。その結果,今後のGBS実験の検証において考慮すべき新たな仮説が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 11:27:12 GMT)
Building and Testing a General Intelligence Embodied in a Humanoid Robot [0.0]
本稿では,人間のような知能を持つヒューマノイドロボットの構築とテストについて述べる。本手法は, 物理的ヒューマノイドロボットシステムと, このタイプのロボットのためのソフトウェアベース制御システムと, g+ と呼ぶ性能指標から構成される。本報告では, システムにおけるg+測定の現在および歴史的測定について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:47:15 GMT)
Breakdown of the Meissner effect at the zero exceptional point in non-Hermitian two-band BCS model [0.0]
我々は、ハミルトニアンの固有値はパラメータ空間において特異性を示し、例外点と呼ばれる相転移点が出現することを示した。我々の研究は、非エルミート多体系における例外的な点の役割に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:25:49 GMT)
Application of Random Forest and Support Vector Machine for Investigation of Pressure Filtration Performance, a Zinc Plant Filter Cake Modeling [0.0]
本研究では、ランダムフォレスト(RF)と支持ベクトルマシン(SVM)による圧力濾過過程をモデル化する。その結果,RFRモデルはケーキの水分予測においてSVRモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 13:52:53 GMT)
Acceptable risks in Europe's proposed AI Act: Reasonableness and other principles for deciding how much risk management is enough [0.0]
この法律は「信頼できる」AIを規制の負担に比例して推進することを目的としている。リスク受容性に関する規定では、リスクの高いシステムからの残留リスクを「可能な限り」削減または排除する必要がある。本稿は、議会のアプローチがより機能しやすく、比例性と信頼性の目標とのバランスが良くなっていることを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 09:21:58 GMT)
ADAPT: Efficient Multi-Agent Trajectory Prediction with Adaptation [0.0]
ADAPTはダイナミックウェイトラーニングによってシーン内の全てのエージェントの軌道を共同で予測するための新しいアプローチである。提案手法は, 単一エージェントと複数エージェントの設定において, 最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 13:41:51 GMT)
A survey of universal quantum von Neumann architecture [0.0]
我々は、最近提案された量子フォン・ノイマンアーキテクチャのモデルについて、実用的で広範な設定で研究する。我々は、量子CPUと量子制御ユニットの構造を分析し、それらの接続を計算上の利点で引き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 14:35:40 GMT)
A comparison of machine learning surrogate models of street-scale flooding in Norfolk, Virginia [0.0]
バージニア州ノーフォークを例に挙げた低地の海岸都市は、降雨と潮によって引き起こされる道路洪水の課題に直面している。高忠実で物理に基づくシミュレーションは、都市多重洪水の正確な予測を提供するが、その計算複雑性はリアルタイムアプリケーションには適さない。本研究では,ランダムフォレストアルゴリズムに基づく代理モデルと,Long Short-Term Memory (LSTM) と Gated Recurrent Unit (GRU) の2つのディープラーニングモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 13:24:01 GMT)
A Sentence is Worth a Thousand Pictures: Can Large Language Models Understand Human Language? [0.0]
我々は,大規模言語モデルの寄与を,対象システムの理論的に有意な表現として分析する。これらのモデルの開発と活用の現在の状態からまだ欠けている重要な能力を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 18:58:53 GMT)
A New Perspective on Evaluation Methods for Explainable Artificial Intelligence (XAI) [0.0]
我々は、リソースの可用性、ドメインの特徴、リスクの考慮を組み込んだ、曖昧な方法でアプローチするのが最善である、と論じる。この研究は、AIのための要求工学の分野を前進させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 15:15:44 GMT)
A Constraint Enforcement Deep Reinforcement Learning Framework for Optimal Energy Storage Systems Dispatch [0.0]
エネルギー貯蔵システム(ESS)の最適供給は、動的価格の変動、需要消費、再生可能エネルギーの発生による深刻な課題を提起する。ディープニューラルネットワーク(DNN)の一般化機能を活用することで、ディープ強化学習(DRL)アルゴリズムは、分散ネットワークの性質に適応して応答する良質な制御モデルを学ぶことができる。本稿では,オンライン操作における環境や行動空間の運用制約を厳格に実施しながら,継続的な行動空間を効果的に処理するDRLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 17:12:04 GMT)
A Bayesian approach to quantifying uncertainties and improving generalizability in traffic prediction models [0.0]
本稿では,高一般化性を有する交通予測の不確実性を考慮したベイズ型リカレントニューラルネットワークフレームワークを提案する。正規化は、モデルの複雑さを制御することによって、ディープニューラルネットワークのトレーニングプロセスを変化させることを示す。特に交通管理アプリケーションでは,複数箇所にわたる交通状況の予測が目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 23:29:51 GMT)
3:1 Nesting Rules in Redistricting [0.0]
オハイオ州とウィスコンシン州は、隣接する下院の3つの選挙区から3:1のネスト規則で上院の選挙区を作るよう求めている。 3:1のネスト規則を必要とすることは、勝利した席の分布に最小限の影響を与える。一方、オハイオ州の郡分割要求を強制することは、この分布を厳しく制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 00:00:07 GMT)
20-Mode Universal Quantum Photonic Processor [0.0]
本稿では,これまでで最大の量子フォトニックプロセッサの実現について報告する。プロセッサは$mathrmSi_3N_4$導波路で実現され、ペルチェ素子によって積極的に冷却される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jul 2023 12:49:06 GMT)