Don't Throw Away Your Beams: Improving Consistency-based Uncertainties in LLMs via Beam Search [111.7] 整合性に基づく不確実性推定の候補を生成するためにビームサーチを用いる新しい手法のファミリーを導入する。
我々は、6つのQAデータセットに対する我々のアプローチを実証的に評価し、その多項サンプリングに対する一貫した改善が最先端のUQパフォーマンスをもたらすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:24:29 GMT)
StereoWorld: Geometry-Aware Monocular-to-Stereo Video Generation [109.0] StereoWorldは、高忠実なモノクル・ツー・ステレオビデオ生成のためのエンドツーエンドフレームワークである。
我々のフレームワークは、幾何学的に認識された正規化で生成を明示的に監視しながら、単眼ビデオ入力のモデルを規定する。
大規模なトレーニングと評価を可能にするため,高精細度ステレオビデオデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:50:16 GMT)
GLaD: Geometric Latent Distillation for Vision-Language-Action Models [106.5] GLaDは、知識蒸留による事前学習中に3次元の幾何学的先行を組み込んだ幾何学的認識型視覚・言語・アクション(VLA)フレームワークである。
GLaDは4つのLIBEROタスクスイートの平均成功率は94.1%で、同じ事前トレーニングデータを使用するUniVLA(92.5%)を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:07:27 GMT)
LLaDA2.0: Scaling Up Diffusion Language Models to 100B [96.8] LLaDA2.0 - 離散拡散大言語モデル(dLLM)を100億の総パラメータにスケールアップする。
LLaDA2.0は知識継承、進歩的適応、効率性に配慮した設計原則を支持している。
LLaDA2.0-mini (16B) と LLaDA2.0-flash (100B) の2つの命令調整型Mixture-of-Experts (MoE) が実用的展開に最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:26:18 GMT)
FoundIR-v2: Optimizing Pre-Training Data Mixtures for Image Restoration Foundation Model [89.2] 本稿では,高容量拡散に基づく画像復元基盤モデルFoundIR-v2を提案する。
データ混合法則を活用することにより、バランスの取れたデータセットの構成が保証される。
本手法は最先端の手法に対して良好な性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 03:10:52 GMT)
Comparing AI Agents to Cybersecurity Professionals in Real-World Penetration Testing [83.5] 我々は、人間のサイバーセキュリティ専門家に対するAIエージェントの包括的な評価を初めて提示する。
我々は、既存の6人のAIエージェントと、新しいエージェントの足場であるARTEMISとともに、10人のサイバーセキュリティ専門家を評価します。
ARTEMISは総合的に第2位で、9つの有効な脆弱性と82%の有効な提出率を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:12:29 GMT)
CONCUR: A Framework for Continual Constrained and Unconstrained Routing [79.9] AIタスクは複雑さが異なり、異なる計算戦略で対処するのが最善である。
これまでのほとんどのメソッドは、すべての戦略で単一のモデルをトレーニングすることで、ルーティングフレームワークを構築していました。
制約付きルーティングと制約なしルーティングの両方をサポートする連続的なルーティングフレームワークであるCONCURを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:30:13 GMT)
Unforgotten Safety: Preserving Safety Alignment of Large Language Models with Continual Learning [79.5] 我々は、大きな言語モデルを新しいタスクに適応させることで生じる安全性の低下について研究する。
ユーザがデータをサービスプロバイダにアップロードして,ユーザの選択したタスクを排他的に最適化したモデルを取得する,詳細なチューニング・アズ・ア・サービス設定について検討する。
文献からいくつかのCLアプローチを適用し,安全性の低下を緩和する能力を体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:16:47 GMT)
FALCON: Few-step Accurate Likelihoods for Continuous Flows [78.4] 本稿では,FALCON(Few-step Accurate Likelihoods for Continuous Flows)を提案する。
FALCONは分子ボルツマンサンプリングのための最先端の正規化フローモデルより優れており、同等の性能を持つCNFモデルよりも2桁高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:47:25 GMT)
Bring Your Dreams to Life: Continual Text-to-Video Customization [76.7] 我々は,忘れと概念の無視に対処するために,連続的カスタマイズビデオ拡散モデルを開発した。
概念の無視に対処するため,地域特性を高め,映像コンテキストをユーザ条件と整合させる制御可能な条件合成を開発した。
私たちのCCVDは、DreamVideoとWan 2.1のバックボーンで既存のCTVGベースラインを上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:51:47 GMT)
Drawback of Enforcing Equivariance and its Compensation via the Lens of Expressive Power [75.4] 等式および層ワイド等式ネットワークの表現性に対する等式制約の影響について検討する。
モデルのサイズが大きくなるにもかかわらず、結果として得られるアーキテクチャは、複雑さの低い仮説空間に対応できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:18:59 GMT)
RouteRAG: Efficient Retrieval-Augmented Generation from Text and Graph via Reinforcement Learning [69.9] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、非パラメトリック知識をLarge Language Models (LLM)に統合する
強化学習(RL)による多ターン推論へのテキストベースRAGの進歩
LLMがマルチターンおよび適応的なグラフテキストハイブリッドRAGを実現するためのRLベースのフレームワークであるモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:05:31 GMT)
TextGuider: Training-Free Guidance for Text Rendering via Attention Alignment [68.9] そこで本研究では,テキストの正確かつ完全な出現を促すトレーニング不要な方法であるTextGuiderを提案する。
具体的には,MM-DiTモデルにおける注意パターン,特に画像に描画することを意図したテキスト関連トークンについて分析する。
テスト時間テキストレンダリングでは,OCR精度とCLIPスコアが大幅に向上し,高い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:18:30 GMT)
MOA: Multi-Objective Alignment for Role-Playing Agents [68.7] 汎用RPAのための多次元きめ細かなルーリック最適化を実現するための強化学習フレームワークMOAを提案する。
モデルアウトプットの多様性と品質の問題に対処するために、我々は、非政治ガイダンスによる思考強化されたロールアウトも導入している。
このことは、ロール知識、ペルソナスタイル、多様なシナリオ、複雑なマルチターン会話の要求を同時に満たすことができるRPAの構築におけるMOAの大きな可能性を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:35:11 GMT)
MedForget: Hierarchy-Aware Multimodal Unlearning Testbed for Medical AI [66.1] MedForgetは、階層型を意識したマルチモーダルなアンラーニングテストベッドで、準拠する医療AIシステムを構築する。
既存の手法は,診断性能を低下させることなく,完全かつ階層性に配慮した忘れの解決に苦慮していることを示す。
階層レベルのコンテキストをプロンプトに徐々に追加する再構成攻撃を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:55:06 GMT)
VHOI: Controllable Video Generation of Human-Object Interactions from Sparse Trajectories via Motion Densification [65.2] VHOIは、ビデオにおける現実的な人間とオブジェクトの相互作用を作成するためのフレームワークである。
そこで本研究では,人体と物体の運動だけでなく,身体部分特異的な動特性も識別するために,色エンコーディングを用いた新しいHOI対応動作表現を提案する。
実験は、制御可能なHOIビデオ生成における最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:40:24 GMT)
KBQA-R1: Reinforcing Large Language Models for Knowledge Base Question Answering [64.6] テキスト模倣から強化学習によるインタラクション最適化へパラダイムをシフトするフレームワークである textbfKBQA-R1 を提案する。
KBQAを多ターン決定プロセスとして扱うことで,行動のリストを用いて知識ベースをナビゲートすることを学ぶ。
WebQSP、GrailQA、GraphQuestionsの実験では、KBQA-R1が最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:45:42 GMT)
Closing the Train-Test Gap in World Models for Gradient-Based Planning [64.4] 本研究では,効率的な勾配計画を可能にする世界モデルの学習方法を提案する。
テスト時には,古典的勾配のないクロスエントロピー法よりも優れた手法が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:59:45 GMT)
Self Distillation Fine-Tuning of Protein Language Models Improves Versatility in Protein Design [61.3] Supervised Fine-tuning (SFT) は、大規模言語モデルを特殊なドメインに適応するための標準的なアプローチである。
これは、高品質なアノテートされたデータは、自然言語よりもタンパク質の入手がはるかに難しいためである。
生成したタンパク質配列の忠実度,信頼性,新規性を改善するために設計された,PLMの高速SFTのための簡易かつ汎用的なレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:34:47 GMT)
OmniPSD: Layered PSD Generation with Diffusion Transformer [59.2] 本稿では,Fluxエコシステム上に構築された統合拡散フレームワークであるOmniPSDを提案する。
テキスト・ツー・PSD生成と画像・ツー・PSD分解を可能にする。
我々の新しいRGBA層データセットの実験は、OmniPSDが高忠実度生成を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:09:59 GMT)
DirectSwap: Mask-Free Cross-Identity Training and Benchmarking for Expression-Consistent Video Head Swapping [58.3] ビデオヘッドスワップは、顔のアイデンティティ、頭の形、ヘアスタイルなど、ビデオ対象の頭部全体を参照画像に置き換えることを目的としている。
地対交換データがないため、従来の手法はビデオ内の同一人物のクロスフレームペアをトレーニングする。
我々は、画像U-Netをビデオ拡散モデルに拡張する、マスクのない直接ビデオヘッドスワッピングフレームワークであるDirectSwapを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:31:28 GMT)
H2R-Grounder: A Paired-Data-Free Paradigm for Translating Human Interaction Videos into Physically Grounded Robot Videos [58.0] 本稿では,通常の人間と物体のインタラクションビデオからモーション一貫性のあるロボット操作ビデオに変換するビデオ間翻訳フレームワークを提案する。
私たちのアプローチでは、ロボットビデオのセットのみをトレーニングするために、ペアの人間ロボットビデオは必要とせず、システムを拡張しやすくしています。
テスト時にも同じプロセスを人間のビデオに適用し、人間の行動を模倣する高品質なロボットビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:59:45 GMT)
Training-free Context-adaptive Attention for Efficient Long Context Modeling [57.7] トレーニングフリーコンテキスト適応注意(TCA-Attention)は、学習不要なスパースアテンション機構であり、効率的な長文推論のための情報トークンのみに選択的に参画する。
TCA-Attentionは2.8$times$のスピードアップを実現し、128Kのコンテキスト長でKVキャッシュを61%削減し、フルアテンションに匹敵するパフォーマンスを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 01:54:57 GMT)
ReViSE: Towards Reason-Informed Video Editing in Unified Models with Self-Reflective Learning [57.1] ビデオ統合モデルは、理解と生成において強力な能力を示すが、理性に富んだビジュアル編集に苦慮している。
本稿では,Reason-Informed Video Editing (RVE)タスクを紹介する。
一つのアーキテクチャ内で生成と評価を統一するフレームワークであるReViSEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:57:09 GMT)
Advancing LLM-Based Security Automation with Customized Group Relative Policy Optimization for Zero-Touch Networks [56.2] 6G Zero-Touch Networks (ZTNs) は完全に自動化され、インテリジェントなネットワーク管理へと転換するパラダイムである。
セキュリティ自動化は、動的で複雑な環境にまたがってインテリジェントなセキュリティ管理を可能にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:04:11 GMT)
COVLM-RL: Critical Object-Oriented Reasoning for Autonomous Driving Using VLM-Guided Reinforcement Learning [55.8] 批判的オブジェクト指向(CO)推論と強化学習(RL)を統合した新しいエンドツーエンド駆動フレームワークCOVLM-RLを提案する。
CARLAシミュレータで行った実験により、COVLM-RLはトレーニング運転環境における成功率を30%向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:18:16 GMT)
AGORA: Adversarial Generation Of Real-time Animatable 3D Gaussian Head Avatars [54.9] AGORAは、3DGSを生成的敵ネットワーク内で拡張し、アニマタブルなアバターを生成する新しいフレームワークである。
表現の忠実度は、二重識別器の訓練スキームによって強制される。
AGORAは視覚的にリアルなだけでなく、正確に制御可能なアバターを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:38:56 GMT)
Efficiently Reconstructing Dynamic Scenes One D4RT at a Time [54.7] 本稿では、このタスクを効率的に解くために設計された、シンプルながら強力なフィードフォワードモデルであるD4RTを紹介する。
我々のデコードインタフェースにより、モデルは独立して、空間と時間の任意の点の3D位置を柔軟にプローブすることができる。
提案手法は,従来の手法よりも広い範囲の4次元再構成作業に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:53:23 GMT)
SEMDICE: Off-policy State Entropy Maximization via Stationary Distribution Correction Estimation [54.5] 強化学習のための教師なし学習において、エージェントは、タスク固有の報酬関数に頼ることなく、下流タスクの事前ポリシーを学習することを目的としている。
我々は、状態の定常分布のエントロピーを最大化する政策を学ぶことを目標とする状態エントロピー(SEM)に焦点を当てる。
本稿では、任意のオフポリシーデータセットからSEMポリシーを計算する、原則付きオフポリシーアルゴリズムSEMDICEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:50:21 GMT)
OpenSubject: Leveraging Video-Derived Identity and Diversity Priors for Subject-driven Image Generation and Manipulation [53.3] ビデオ由来の大規模コーパスであるOpenSubjectを導入し,2.5Mサンプルと4.35Mイメージを被験者駆動で生成・操作する。
データセットは、4段階のパイプラインで構築されている。
さらに、主観的生成と操作を対象とするベンチマークを導入し、その上で、VLM判定器によるアイデンティティの忠実度、即効性、操作整合性、背景整合性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:44:15 GMT)
Content-Adaptive Image Retouching Guided by Attribute-Based Text Representation [53.2] 本稿では,Attribute-based Text Representation (CA-ATP) によるコンテンツ適応型画像修正手法を提案する。
具体的には,複数のカラーマッピング関係を確立するために,一連の基底曲線を利用するコンテンツ適応型曲線マッピングモジュールを提案する。
さらに,複数の画像属性からテキスト表現を生成する属性テキスト予測モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:15:50 GMT)
Fast Functionally Redundant Inverse Kinematics for Robotic Toolpath Optimisation in Manufacturing Tasks [53.0] 逆キネマティクスアルゴリズムは、これを高速でリアクティブなフレームワークで解決することができる。
ロボット操作のための機能的冗長な逆運動学を解く新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:07:07 GMT)
ObliInjection: Order-Oblivious Prompt Injection Attack to LLM Agents with Multi-source Data [51.6] Obliinjectionは、LLMの入力データを汚染して、意図したタスクではなく、アタッカー・チョーゼンタスクを完了させる。
既存のプロンプトインジェクション攻撃は、入力データ全体が攻撃者の制御下にある単一のソースから来ていると仮定するか、異なるソースからのセグメントの順序の不確実性を無視するかのいずれかである。
Obliinjectionは2つの重要な技術革新を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:10:22 GMT)
FROMAT: Multiview Material Appearance Transfer via Few-Shot Self-Attention Adaptation [49.7] マルチビュー拡散モデルにおける外観伝達のための軽量適応手法を提案する。
提案手法では,入力画像からオブジェクトの同一性と,参照画像に描画された外見の手がかりとを組み合わせ,マルチビュー一貫性のある出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:06:40 GMT)
Analysis of Dirichlet Energies as Over-smoothing Measures [48.5] 過平滑化対策としてよく用いられる2つの関数の区別を分析する。
我々は、GNNアーキテクチャとスペクトル的に互換性のある計量を選択するのに必要な重要な区別を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:17:33 GMT)
LISN: Language-Instructed Social Navigation with VLM-based Controller Modulating [47.6] LISN-Benchは,言語指導型ソーシャルナビゲーションのシミュレーションに基づく最初のベンチマークである。
VLMエージェントがコストマップとコントローラパラメータを変調する高速な階層システムであるSocial-Nav-Modulatorを提案する。
本手法は,最も競争力のあるベースラインよりも63%以上高い91.3%の平均成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:54:30 GMT)
VisualActBench: Can VLMs See and Act like a Human? [47.2] VLM(Vision-Language Models)は、視覚環境の知覚と記述において顕著な進歩を遂げた。
しかし、明示的なテキストのプロンプトなしで、視覚的な入力のみに基づいて、積極的に推論し、行動する能力は、いまだに未解明のままである。
新しいタスクであるVisual Action Reasoningを導入し、1,074の動画と3,733の人手によるアクションからなる大規模ベンチマークであるVisualActBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:36:18 GMT)
Diffusion Is Your Friend in Show, Suggest and Tell [45.4] 本稿では,拡散モデルを用いて自己回帰生成を置き換えるのではなく,自己回帰生成に提案する新しいパラダイムを提案する。
また,その効果を示すために,COCOにおけるShow,Suggest and Tell(SST)について述べる。
SSTは、強化学習なしでCOCOデータセット上で125.1のCIDEr-Dを達成し、自己回帰モデルと拡散モデルの両方を1.5点と2.5点で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:44:19 GMT)
d-TreeRPO: Towards More Reliable Policy Optimization for Diffusion Language Models [45.3] emphd-TreeRPOは、dLLMのための信頼できる強化学習フレームワークである。
我々は,emphd-TreeRPOが複数の推論ベンチマークで大きく向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:20:07 GMT)
FastPose-ViT: A Vision Transformer for Real-Time Spacecraft Pose Estimation [43.1] 単一の画像から宇宙船の6自由度ポーズを推定することは、軌道内サービシングや宇宙ゴミの除去といった自律的な操作には不可欠である。
視覚変換器(ViT)をベースとしたアーキテクチャであるFastPose-ViTを提案する。
提案手法は,対象境界ボックスから抽出した画像を処理し,これらの局所化予測をフルイメージスケールにマッピングする,新しい数学的フォーマリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:11:00 GMT)
Supervised learning pays attention [43.0] 注意を伴うコンテキスト内学習により、大きなニューラルネットワークは、関連する例に選択的にフォーカスすることで、コンテキスト固有の予測を行うことができる。
予測点ごとにパーソナライズされたモデルを柔軟に適合させる方法を示し,(2)モデルが簡潔さと解釈可能性を維持することを示す。
本手法は,注目度に応じてトレーニングデータを重み付けすることで,各試験観測の局所モデルに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:43:46 GMT)
Transformers for Tabular Data: A Training Perspective of Self-Attention via Optimal Transport [42.8] この研究は、訓練中の自己注意層の中間的な投射を追跡し、その進化を評価する。
2つのクラスと3つのクラスからなる分類タスクと、バイオメディカルデータセットについて実験を行った。
その結果、最終自己注意マッピングはOT最適結合を近似することが多いが、トレーニング軌道は非効率であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:11:52 GMT)
Relightable and Dynamic Gaussian Avatar Reconstruction from Monocular Video [42.4] Relightable and Dynamic Gaussian Avatar (RnD-Avatar) と呼ばれる3DGSに基づくヒューマンアバターモデリングフレームワークを提案する。
本フレームワークは,任意の照明条件下でのフォトリアリスティック照明効果をサポートしながら,新しいポーズやビューのリアルなレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:51:59 GMT)
Training One Model to Master Cross-Level Agentic Actions via Reinforcement Learning [42.2] CrossAgentは異種作用空間をマスターし、軌道の各ステップで最も効果的なインターフェースを自律的に選択する統合エージェントモデルである。
オープンソースのMinecraft環境における800以上のタスクの実験は、CrossAgentが最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:52:29 GMT)
Exceptional points of arbitrary high orders induced by non-Markovian dynamics [42.0] 例外点の順序は、非エルミート系の自由度数によって制限されると仮定される。
非マルコフ効果は、系の自由度よりも高い順序の例外的な点を持つ系の力学特性をもたらすことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:22:35 GMT)
Unconsciously Forget: Mitigating Memorization; Without Knowing What is being Memorized [41.5] トレーニングデータの記憶は、著作権侵害、肖像画権侵害、商標侵害などの法的問題につながる可能性がある。
我々の研究は、モデルの特定の部分が著作権のあるコンテンツ生成に責任があることを実証している。
モデルプルーニングを適用することで、特定の概念を目標にすることなく、著作権のあるコンテンツを生成する確率を効果的に抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:36:12 GMT)
Advancing physiological time series reconstruction and imputation via mixture of receptive fields and experts fusion [41.0] スコアベース拡散フレームワークにおいて,Mixture of Experts(MoE)に基づくノイズ推定器を提案する。
RFAMoEモジュールは拡散過程を通じて各チャネルが所望の受容場を適応的に選択できるように設計されている。
我々は、Fusion MoEモジュールを設計し、MoEモジュールの性質を革新的に活用し、Kノイズ信号を並列に生成し、ルーティング機構を用いてそれらを融合し、単一推論ステップで完全な信号再構成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:30:29 GMT)
Error Mitigation of Fault-Tolerant Quantum Circuits with Soft Information [39.6] 量子誤り訂正(QEC)の時代において、量子エラー軽減(QEM)が引き続き大きなメリットをもたらすことを示す。
我々は、選択後および実行中止ポリシー、確率的エラーキャンセル、ゼロノイズ外挿という3つの論理レベルのQEM手法を開発し、分析する。
我々の手法は、0.1%未満のショットを捨てながら、論理誤差率を100倍以上に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:49:06 GMT)
HiF-VLA: Hindsight, Insight and Foresight through Motion Representation for Vision-Language-Action Models [39.4] HiF-VLAは、双方向の時間的推論に動きを利用する統一的なフレームワークである。
過去のダイナミクスを後見の先行を通してエンコードし、前見の推論を通して将来の動きを予測し、後見の変調された共同専門家を通して統合する。
現実世界の長距離操作タスクにおいて大幅な改善を実現し、実用的なロボット設定においてその幅広い効果を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:59:32 GMT)
Generative Point Cloud Registration [39.2] 本稿では,新しい3次元登録パラダイムであるジェネレーティブ・ポイント・クラウド・レジストレーションを提案する。
私たちのキーとなるアイデアは、ソースとターゲットポイントのクラウドに整合した、クロスビューの一貫性のあるイメージペアを生成することです。
そこで本研究では,マッチング固有で制御可能な2次元生成モデルであるMatch-ControlNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:01:20 GMT)
FUSER: Feed-Forward MUltiview 3D Registration Transformer and SE(3)$^N$ Diffusion Refinement [39.2] Fは、全てのスキャンを統一されたコンパクトな潜在空間で処理する最初のフィードフォワードマルチビュー登録変換器である。
F はペアワイズ推定なしでグローバルなポーズを予測する。
3DMatch, ScanNet, ArkitScenesの実験により, 本手法が優れた登録精度と優れた計算効率を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:11:22 GMT)
Federated Distillation Assisted Vehicle Edge Caching Scheme Based on Lightweight DDPM [39.1] 車両エッジキャッシングは、エッジノードでユーザ関心のあるコンテンツを事前にキャッシュすることで、車両ユーザ(VU)がコンテンツにアクセスするための遅延を大幅に低減することができる。
従来のフェデレーション学習(FL)は、生データではなくモデルを共有することによって、ユーザのプライバシを保護する。
軽量拡散確率モデル(LDPM)に基づくフェデレーション蒸留支援車両エッジキャッシュ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:19:32 GMT)
UPETrack: Unidirectional Position Estimation for Tracking Occluded Deformable Linear Objects [38.1] Trackは、一方向位置推定に基づく幾何学駆動のフレームワークである。
Trackは、位置決め精度と計算効率の両面で、TrackDLOとCDCPD2を含む2つの最先端追跡アルゴリズムを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 03:14:12 GMT)
Video-QTR: Query-Driven Temporal Reasoning Framework for Lightweight Video Understanding [37.7] Video-QTRは、クエリ誘導推論プロセスとしてビデオ理解を再定義する軽量フレームワークである。
ビデオQTRは,入力フレームの消費を最大73%削減し,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:28:00 GMT)
The Ky Fan Norms and Beyond: Dual Norms and Combinations for Matrix Optimization [37.2] 我々は、Dionと密接に関連するFanionsという名前のMuonライクなアルゴリズムのファミリーを紹介する。
F-ムーンとS-ムーンはムオンのパフォーマンスと一貫して一致し、合成線形最小二乗問題ではバニラ・ムーンよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:25:45 GMT)
Neuromorphic Eye Tracking for Low-Latency Pupil Detection [37.1] ウェアラブルシステムのアイトラッキングは低レイテンシとミリワットレベルの電力を必要とする。
ニューロモルフィックセンサーとスパイクニューラルネットワーク(SNN)は、有望な代替手段を提供する。
本稿では,トップパフォーマンスイベントベースの視線追跡モデルのニューロモルフィック版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:30:21 GMT)
NordFKB: a fine-grained benchmark dataset for geospatial AI in Norway [36.2] ノルウェーの地理空間AIのための詳細なベンチマークデータセットであるNorFKBを提示する。
データセットには36のセマンティッククラスのための詳細なアノテーションと組み合わせた高解像度の正光度が含まれている。
NordFKBは、マッピング、土地管理、空間計画におけるAIメソッドの進歩のための堅牢な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:47:25 GMT)
Unsupervised Structural Scene Decomposition via Foreground-Aware Slot Attention with Pseudo-Mask Guidance [36.2] 本研究では,フォアグラウンドを背景から切り離して正確なオブジェクト発見を可能にする2段階フレームワークであるフォアグラウンド・アウェア・スロット・アテンション(FASA)を提案する。
第1段階では、FASAは背景領域と背景領域を区別する粗いシーン分解を行う。
第2段階では、第1スロットが背景を捉え、残りのスロットが個々の前景オブジェクトを表現するために競うマスク付きスロットアテンション機構を導入する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験は、FASAが一貫して最先端の手法より優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:03:36 GMT)
MentraSuite: Post-Training Large Language Models for Mental Health Reasoning and Assessment [35.9] MentraSuiteは、信頼できるメンタルヘルス推論を進めるための統一されたフレームワークである。
MentraBenchは5つのコア推論側面、6つのタスク、13のデータセットにまたがるベンチマークである。
Mindoraは、ハイブリッドSFT-RLフレームワークによって最適化されたポストトレーニングモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:26:22 GMT)
UniUGP: Unifying Understanding, Generation, and Planing For End-to-end Autonomous Driving [35.9] 複雑なシナリオに対する推論と計画アノテーションを提供する特別なデータセットを構築します。
シーン推論,将来の映像生成,軌道計画の相乗化を目的として,UniUGPという統合理解・生成・計画フレームワークを提案する。
実験は、認識、推論、意思決定における最先端のパフォーマンスを示し、ロングテールな状況に挑戦するために優れた一般化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:50:29 GMT)
CFLight: Enhancing Safety with Traffic Signal Control through Counterfactual Learning [35.7] 交通信号制御(TSC)は,都市部における安全確保に有効な戦略である。
CounterFactual (CF) 学習は様々な因果解析分野において有望な手法である。
我々の新しいアルゴリズムCFLightは、効果的に挑戦する安全イベントに取り組み、交差点での安全性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:59:46 GMT)
OnCoCo 1.0: A Public Dataset for Fine-Grained Message Classification in Online Counseling Conversations [35.4] OnCoCo 1.0は、オンラインカウンセリングにおけるきめ細かいメッセージ分類のための新しいパブリックデータセットである。
これは、精神社会的オンラインカウンセリング会話の自動分析を改善するために設計された、新たな統合されたカテゴリシステムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:18:20 GMT)
TraceFlow: Dynamic 3D Reconstruction of Specular Scenes Driven by Ray Tracing [34.5] TraceFlowは動的スペキュラシーンの高忠実なレンダリングのための新しいフレームワークである。
我々は、正確な反射方向推定と物理的に正確な反射モデルという2つの主要な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:36:32 GMT)
ABBSPO: Adaptive Bounding Box Scaling and Symmetric Prior based Orientation Prediction for Detecting Aerial Image Objects [34.3] 本稿では適応的バウンディングボックススケーリングと対称性に基づく配向予測を導入する。
ABBSPOは最先端のパフォーマンスを実現し、既存の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:37:54 GMT)
Pinball: A Cryogenic Predecoder for Quantum Error Correction Decoding Under Circuit-Level Noise [33.6] 低温領域で一般的なスパースエラーを扱うために, 軽量論理を用いた低温前復号法が提案されている。
本稿では,QECプリデコーダの極低温CMOSの総合設計であるPinballについて紹介する。
我々の設計では、現在最先端の極低温プリデコーダの論理誤り率(LER)を6桁近い精度で上回るプリデコード精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:23:00 GMT)
ASSIST-3D: Adapted Scene Synthesis for Class-Agnostic 3D Instance Segmentation [33.1] クラスに依存しない3Dインスタンスのセグメンテーションは、セグメンテーションなしで、以前は目に見えないものを含む全てのオブジェクトインスタンスをセグメンテーションする難しいタスクに取り組む。
現在の手法では、3Dシーンデータやノイズの多い2Dセグメンテーションが不足しているため、一般化に苦慮している。
ASSIST-3Dと呼ばれるクラスに依存しない3次元インスタンスセグメンテーションのための適応型3次元シーン合成パイプラインを提案し、モデル一般化拡張のための適切なデータを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:54:44 GMT)
IF-Bench: Benchmarking and Enhancing MLLMs for Infrared Images with Generative Visual Prompting [32.7] 我々は、赤外線画像のマルチモーダル理解を評価するための最初の高品質なベンチマークIF-Benchを紹介する。
IF-Benchは、23の赤外線データセットから得られた499のイメージと、680の慎重にキュレートされた視覚的質問応答ペアで構成されている。
我々は、高度な画像編集モデルを利用して、赤外線画像を意味的に空間的に整合したRGBに変換する、訓練不要な生成視覚プロンプト(GenViP)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:01:02 GMT)
SimWorld-Robotics: Synthesizing Photorealistic and Dynamic Urban Environments for Multimodal Robot Navigation and Collaboration [32.3] 我々は,大規模でフォトリアリスティックな都市環境において,AIを具現化するシミュレーションプラットフォームであるSimWorld-Roboticsを紹介する。
SWRはUnreal Engine 5上に構築され、歩行者や交通システムといったダイナミックな要素が集まっている無制限の都市シーンを手続き的に生成する。
そこでは、歩行者や交通機関の存在下で目的地に到達するために、ロボットが視覚言語によるナビゲーション指示に従う必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:04:08 GMT)
On Mobile Ad Hoc Networks for Coverage of Partially Observable Worlds [30.5] 我々は,この問題を,協調ガードアートギャラリー問題に網羅的問題と直視的制約を関連付けることにより,計算幾何学的枠組みに配置した。
本稿では,エージェントを配置する270度のコーナーを段階的に選択する集中型プランナCADENCEと,ローカル情報と軽量メッセージングを用いてエージェントを協調する分散型スキームDADENCEの2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:19:34 GMT)
Language models as tools for investigating the distinction between possible and impossible natural languages [30.4] 言語モデル(LM)は,可能な自然言語と不可能な自然言語の区別を探索するための調査ツールとして,強い可能性を秘めている。
我々は、LMアーキテクチャを反復的に洗練し、可能言語と不可能言語を識別する段階的な研究プログラムの概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:37:43 GMT)
Benchmarking Real-World Medical Image Classification with Noisy Labels: Challenges, Practice, and Outlook [30.2] 医用画像におけるラベルノイズのベンチマークであるLNMBenchを紹介する。
実験の結果,既存のLNL法の性能は,高次・実環境騒音下で著しく低下することがわかった。
このような条件下でモデルロバスト性を高めるための,単純かつ効果的な改良を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 04:59:16 GMT)
ChronusOmni: Improving Time Awareness of Omni Large Language Models [29.7] 時間認識は、特に長いビデオを理解し、複雑な質問に答えるために、大規模な言語モデルの基本的な能力である。
そこで我々はChronosOmniを提案する。ChronosOmniは、暗黙と暗黙の両方の時間的認識を高めるために設計されたオムニ大言語モデルである。
時間的精度,モダリティ完全性,相互整合性を備えたデータセットであるChronusAVを構築し,視覚的時間的接地作業のトレーニングと評価を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:22:42 GMT)
Rates and architectures for learning geometrically non-trivial operators [29.4] 深層学習法は、非常に少数のトレーニングサンプルから高次元空間間の演算子を復元できることが証明されている。
一般のラドン変換や測地線変換を含む幾何学的積分作用素を、二重フィブレーション変換を含むように学習理論を拡張した。
この結果は、科学機械学習のための学習オペレーターに関する理論研究の急速な発展に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:15:07 GMT)
Scalable Construction of Spiking Neural Networks using up to thousands of GPUs [29.2] 高性能コンピューティングクラスタ上で大規模に複雑なシステムをシミュレーションするには、通信とメモリの効率的な管理が必要である。
計算神経科学研究のための大規模スパイクニューラルネットワークのシミュレーションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:27:31 GMT)
LoGoColor: Local-Global 3D Colorization for 360° Scenes [29.2] シングルチャネル3D再構成は、ロボティクスや医用画像などの分野で広く利用されている。
最近の3次元カラー化研究は、2次元画像カラー化モデルを蒸留することによってこの問題に対処している。
カラーの多様性を維持するためのパイプラインであるLoGoColorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 03:03:38 GMT)
Knowledge Diversion for Efficient Morphology Control and Policy Transfer [28.6] DivMorphは、知識の変換を利用して分解可能なコントローラを学ぶ訓練パラダイムである。
最先端のパフォーマンスを実現し、クロスタスク転送のための直接微調整よりも3$times$のサンプル効率の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:11:51 GMT)
Hierarchical Instance Tracking to Balance Privacy Preservation with Accessible Information [28.5] 対象と部品の事前定義されたカテゴリのすべてのインスタンスをトラッキングする新しいタスクである階層型インスタンス追跡を提案する。
このタスクをサポートする最初のベンチマークデータセットを導入し、52本の動画で追跡される2,765個のユニークなエンティティからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:48:04 GMT)
Learning Agile Striker Skills for Humanoid Soccer Robots from Noisy Sensory Input [28.2] 本稿では,ヒューマノイドロボットが頑健な連続的球技の実行を可能にする強化学習システムを提案する。
このシステムは典型的な教師教育の枠組みを拡張している。
鍵となる設計要素は、シム・トゥ・リアルギャップを閉じ、知覚の不確実性の下で性能を維持するために重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:53:32 GMT)
Decoupling Template Bias in CLIP: Harnessing Empty Prompts for Enhanced Few-Shot Learning [28.1] Contrastive Language- Image Pre-Training (CLIP) モデルは、視覚的およびテキスト的表現を整列することで、数ショット学習において優れている。
本研究は,テキストテンプレートと画像サンプルの類似性として定義されたテンプレートサンプル類似性(TSS)がバイアスをもたらすことを示す。
このバイアスにより、モデルは真のサンプルとカテゴリのアライメントではなく、テンプレートの近接に依存するようになる。
本稿では,空のプロンプト,テキスト入力を用いた「空さ」の概念をカテゴリ情報なしで伝達するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 03:56:26 GMT)
Independent Density Estimation [27.5] 本稿では,この課題に対処するために,独立密度推定(IDE)と呼ばれる新しい手法を提案する。
IDEは、文中の個々の単語と画像内の対応する特徴との間の接続性について学習することを目的としており、合成の一般化を可能にする。
本モデルは,様々なデータセットで評価した場合に,現在のモデルと比較して,目に見えない合成に対して優れた一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:43:03 GMT)
Surely Large Multimodal Models (Don't) Excel in Visual Species Recognition? [27.4] 視覚的種別認識(VSR)のための機械学習モデルは、通常大量の注釈付き画像を必要とする。
大規模マルチモーダルモデル(LMM)は、一般的な認識タスクにおいて顕著な性能を示した。
我々は,専門家モデルの上位予測をLMMに再ランクさせる,ポストホック補正(POC)と呼ばれる単純な手法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:30:48 GMT)
LongT2IBench: A Benchmark for Evaluating Long Text-to-Image Generation with Graph-structured Annotations [26.5] LongT2IBenchは、グラフ化された人間のアノテーションを伴って14Kの長いテキストイメージペアで構成されている。
本稿では,LongT2Iの評価器であるLongT2IExpertを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:52:51 GMT)
MODA: The First Challenging Benchmark for Multispectral Object Detection in Aerial Images [26.5] 航空画像におけるマルチスペクトル物体検出のための最初の大規模データセット(MODA)を紹介する。
このデータセットは14,041のMSIと330,191のアノテーションで構成されている。
我々はまた、スペクトル情報と空間情報をオブジェクト認識キューに統合するフレームワークであるOSSDetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:07:06 GMT)
Toward Closed-loop Molecular Discovery via Language Model, Property Alignment and Strategic Search [26.0] Trioはフラグメントベースの分子言語モデリング、強化学習、モンテカルロ木探索を統合した分子生成フレームワークである。
コンテキスト対応の断片化を可能にし、物理化学的および合成的実現性を強制し、新しい化学タイプの探索の間のバランスの取れた探索を誘導する。
実験の結果,Trioは化学的に有効で薬理学的に向上し,最先端のアプローチを確実に達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:59:42 GMT)
ImageTalk: Designing a Multimodal AAC Text Generation System Driven by Image Recognition and Natural Language Generation [25.0] 本稿では,従来のシンボルベースのAACシステムが限定語彙を提供する主な課題に取り組む。
そこで我々は,画像Talkと呼ばれる新しいマルチモーダルテキスト生成システムを開発した。
このシステムは95.6%のキーストローク保存と、一貫したパフォーマンスと高いユーザ満足度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:57:55 GMT)
How Do Graph Signals Affect Recommendation: Unveiling the Mystery of Low and High-Frequency Graph Signals [24.9] スペクトルグラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ信号のモデリングに非常に有効である。
近年の研究では高周波信号の重要性が強調されている。
本稿では,グラフ信号がレコメンデーション性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:57:48 GMT)
Reference Recommendation based Membership Inference Attack against Hybrid-based Recommender Systems [24.7] ハイブリッド型レコメンデーションシステムにおけるパーソナライズがMIA(Message Inference attack)に与える影響について検討する。
まず、パーソナライズの特徴を活用して、対象ユーザに対する参照レコメンデーションを得る。
そして、対象ユーザの履歴インタラクション、ターゲットレコメンデーション、参照レコメンデーションを利用して、対象ユーザのデータのメンバシップを推測する相対メンバシップメトリックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:14:15 GMT)
Exploring Protein Language Model Architecture-Induced Biases for Antibody Comprehension [24.4] タンパク質言語モデル(PLM)のアーキテクチャ選択が,抗体配列の特徴や機能を理解する能力にどのように影響するかを検討する。
汎用言語モデル (GPT-2) のベースラインとして, 3つの最先端PLM-AntiBERTa, BioBERT, ESM2の評価を行った。
以上の結果から, PLMの分類精度は高いが, V遺伝子利用, 体性多変量パターン, アイソタイプ情報などの生物学的特徴の把握には, 明確なバイアスが生じることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:22:51 GMT)
More than Segmentation: Benchmarking SAM 3 for Segmentation, 3D Perception, and Reconstruction in Robotic Surgery [23.9] SAM 3は、ポイント、バウンディングボックス、言語ベースのプロンプトなど、幅広いプロンプトでゼロショットセグメンテーションをサポートする。
SAM 3D は空間的プロンプト下での映像と映像のセグメンテーションにおいて SAM と SAM 2 よりも明らかに改善されている。
言語プロンプトは潜在的な可能性を示すが、手術領域におけるそれらのパフォーマンスは、現在、準最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:08:21 GMT)
Semantic-Aware Cooperative Communication and Computation Framework in Vehicular Networks [23.8] 本稿では,車載ユーザ(VU)がセマンティックタスクのオフロードを行うことができるTCSC(Tripartite Cooperative Semantic Communication)フレームワークを提案する。
タスク遅延と意味記号の数を考慮すると、このフレームワークは混合整数プログラミング(MINLP)問題を構築している。
シミュレーションにより、このスキームの性能は他のアルゴリズムよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:08:05 GMT)
Systematic Framework of Application Methods for Large Language Models in Language Sciences [23.8] 大規模言語モデル(LLM)は言語科学を変革している。
彼らの広範な展開は、現在、方法論的な断片化と体系的な健全性の欠如に悩まされている。
本研究では,言語科学におけるLLMの戦略的かつ責任ある適用を導くための2つの包括的方法論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:43:17 GMT)
D$^2$GSLAM: 4D Dynamic Gaussian Splatting SLAM [23.5] D$2$GSLAMは、動的環境内で正確な動的再構成とロバストな追跡を同時に行う新しい動的SLAMシステムである。
私たちのシステムは4つのキーコンポーネントで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:12:29 GMT)
LightSearcher: Efficient DeepSearch via Experiential Memory [23.3] 本稿では,DeepSearchパラダイムの精度と効率を両立させる効率的な強化学習フレームワークを提案する。
4つのマルチホップQAベンチマークの実験は、LightSearcherがSOTAベースラインのReSearchに匹敵する精度を維持していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:22:24 GMT)
Provably Learning from Modern Language Models via Low Logit Rank [22.1] ローロジットランクモデルは、ノイズパリティのようなハード・トゥ・ラーン分布を符号化することができる。
証明可能な学習保証を得るために,この構造をアルゴリズム的に活用する方法を示す。
我々の結果は、現代の言語モデルを確実にキャプチャする生成モデルに対する、エンド・ツー・エンドの学習保証であると考えているものを与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:18:11 GMT)
Representation Calibration and Uncertainty Guidance for Class-Incremental Learning based on Vision Language Model [22.0] クラス増分学習は、新しいクラスの知識を継続的に習得する学習システムを必要とする。
VLM(Vision-Language Models)に基づく現在の手法は、学習タスク間のクラスの違いの問題に悩まされている。
ここでは、画像分類のための新しいVLMベースの連続学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:09:23 GMT)
VABench: A Comprehensive Benchmark for Audio-Video Generation [22.0] VABenchは、同期オーディオビデオ生成の機能を評価するために設計されたベンチマークフレームワークである。
タスクタイプは、text-to-audio-video (T2AV)、 Image-to-audio-video (I2AV)、ステレオオーディオビデオ生成の3種類である。
VABenchは、動物、人間の音、音楽、環境音、同期物理音、複雑なシーン、バーチャルワールドの7つの主要なコンテンツカテゴリをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 03:57:29 GMT)
Three-body interaction in a magnon-Andreev-superconducting qubit system: collapse-revival phenomena and entanglement redistribution [22.0] 三体相互作用は、ペアワイズ物理学を超えた新しい量子現象を実現するための基礎となる。
磁気モード(YIG球)、アンドレフスピン量子ビット(ASQ)、超伝導量子ビット(SCQ)からなるハイブリッド量子アーキテクチャを提案する。
真の三部交絡は2つの立方体間の二部交絡に再分配され、その逆もまた、全交絡が保存されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:44:32 GMT)
UniPart: Part-Level 3D Generation with Unified 3D Geom-Seg Latents [21.9] 分解可能で構造化された3D合成を必要とするアプリケーションには、部分レベル3D生成が不可欠である。
既存の手法では、粒度制御の制限のある暗黙的な部分のセグメンテーションに依存するか、あるいは大きな注釈付きデータセットでトレーニングされた強力な外部セグメンタに依存する。
画像誘導部分レベル3D生成のための2段階遅延拡散フレームワークUniPartを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:04:12 GMT)
Composing Concepts from Images and Videos via Concept-prompt Binding [21.8] Bind & Composeはフレキシブルなビジュアルコンセプトコンポジションを可能にするワンショット方式である。
複雑な視覚概念を正確に分解するために、視覚概念を対応するプロンプトトークンにエンコードする。
既存のアプローチよりも優れた概念整合性、迅速な忠実性、動作品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:57:31 GMT)
UniLS: End-to-End Audio-Driven Avatars for Unified Listening and Speaking [21.7] UniLSは、デュアルトラックオーディオのみによって駆動される統一された音声リスト式を生成するための最初のエンドツーエンドフレームワークである。
聴取能力は44.1%向上し、より多様で自然な聴取表現を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:25:58 GMT)
Contextual Dynamic Pricing with Heterogeneous Buyers [21.6] 異種購入者によるコンテキスト動的価格設定について検討する。
我々は,前向きな後続サンプリングと後悔に基づく文脈的価格設定アルゴリズムを開発した。
我々は、分散対応ズームアルゴリズムの提案により、非コンテキスト価格の場合の分析を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:36:21 GMT)
Estimation of Stochastic Optimal Transport Maps [20.6] 本稿では,地図の交通品質を評価するための新しい指標を提案する。
この測定法により, ほぼ最適な有限サンプルリスク境界を持つ計算効率の良いマップ推定器を開発した。
これらの貢献は、地図推定のための最初の汎用理論であり、現実世界の幅広い応用と互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:23:40 GMT)
Deep Thermalization and Measurements of Quantum Resources [20.4] 本稿では、任意の量子進化の資源発生力(RGP)を定量化する統一プロトコルを提案する。
これは、最近量子状態設計の出現においてその役割に注目されたディープ熱化(DT)に基づいている。
我々は、量子資源自体がサブシステムレベルで深い熱化を受けており、RGPを推測するための補完的および別の実験的アクセス可能な経路を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:00:07 GMT)
MoReGen: Multi-Agent Motion-Reasoning Engine for Code-based Text-to-Video Synthesis [20.3] ニュートンの運動制御によるテキスト・ビデオ生成と評価について検討し,身体的精度と動きのコヒーレンスを重視した。
我々は、コードドメイン内のテキストプロンプトから物理的に正確なビデオを生成するモーション対応物理グラウンドT2VフレームワークであるMoReGenを紹介する。
以上の結果から,MoReGenは物理コヒーレントな映像合成に向けての方向性を確立する一方,最先端のモデルは物理的妥当性を維持するのに苦慮していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:21:21 GMT)
Perception-Inspired Color Space Design for Photo White Balance Editing [20.1] ホワイトバランス(WB)は、画像信号プロセッサ(ISP)パイプラインにおける重要なステップである。
本稿では,知覚にインスパイアされたLearable HSI(LHSI)色空間を利用するWB補正のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:27:16 GMT)
A data-driven approach to inferring travel trajectory during peak hours in urban rail transit systems [20.0] 本稿では,都市交通システムにおける個々の交通経路を推定するためのデータ駆動手法を提案する。
このシステムは、AFC(Automatic Fare Collection)とAVL(Automatic Vehicle Location)システムからのデータを利用して、キーの軌道要素を推測する。
ピーク時の都市鉄道の走行軌道推定において、90%以上の精度で高精度な旅客軌道推定を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:17:34 GMT)
KGOT: Unified Knowledge Graph and Optimal Transport Pseudo-Labeling for Molecule-Protein Interaction Prediction [20.0] 我々は,未標識分子-タンパク質対に対して,高品質な擬似ラベルを生成するための最適輸送ベースアプローチを開発した。
異種生物の多様性をブリッジするメカニズムとして擬似ラベル処理を扱うことにより,異種データの有効利用が可能となった。
仮想スクリーニングタスクやタンパク質検索タスクを含む,複数のMPIデータセット上でのフレームワークの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:55:36 GMT)
UnReflectAnything: RGB-Only Highlight Removal by Rendering Synthetic Specular Supervision [19.8] 我々は、単一の画像からハイライトを削除するRGB専用のフレームワークUnReflectAnythingを紹介する。
反射のない拡散再構成とともにハイライトマップを予測する。
自然と外科の領域にまたがって一般化され、非ランベルト面や一様でない照明が顕著なハイライトを生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:22:37 GMT)
FBA$^2$D: Frequency-based Black-box Attack for AI-generated Image Detection [19.7] AIGC検出器に対する決定に基づく攻撃は未解明のままである。
我々は,AIGC検出のための周波数ベースのブラックボックス攻撃法である textbfFBA$2$D を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:38:47 GMT)
Rethinking Chain-of-Thought Reasoning for Videos [19.6] 思考の連鎖(CoT)推論は自然言語処理における複雑なタスクの解決に成功している。
最近のマルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、このパラダイムをビデオ推論に拡張している。
経験的観察によって動機づけられた我々は、簡潔な推論と少ない視覚的トークンの組み合わせは、効果的なビデオ推論に十分である、という仮説を立てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:05:55 GMT)
View-on-Graph: Zero-shot 3D Visual Grounding via Vision-Language Reasoning on Scene Graphs [19.3] 3Dビジュアルグラウンドは、言語記述から3Dシーン内のオブジェクトを識別する。
既存のゼロショットアプローチでは、3次元空間情報(SI)をVLM処理に変換することで2次元視覚言語モデル(VLM)を利用する。
本稿では,新たなVLM x SIパラダイムを提案する。このパラダイムは3D SIを外部化することで,VLMが推論時に必要なもののみを段階的に取り出すことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 00:59:17 GMT)
GAIR: GUI Automation via Information-Joint Reasoning and Group Reflection [18.7] GAIR: GUI Automation via Information-Joint Reasoning and Group ReflectionはMLLMベースのGUI自動化エージェントフレームワークである。
汎用MLLMは意思決定者として機能し、以前に収集された情報に基づいて合理的な操作を行おうとする。
GUIベンチマークの広範な実験により, GAIRの有効性と信頼性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:40:23 GMT)
Stanford Sleep Bench: Evaluating Polysomnography Pre-training Methods for Sleep Foundation Models [18.5] 我々はStanford Sleep Benchという大規模なPSGデータセットを公開しました。
以上の結果より, 睡眠時, 呼吸時, 呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時間, 呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時呼吸時
睡眠研究を円滑に進めるために、トレーニング済みモデルウェイト、トレーニングパイプライン、評価コードとともにStanford Sleep Benchをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:37:29 GMT)
Cytoplasmic Strings Analysis in Human Embryo Time-Lapse Videos using Deep Learning Framework [18.4] タイムラプスイメージングは、胚の発生を継続的に非侵襲的に監視することを可能にする。
ほとんどの自動評価手法は、従来の形態学的な特徴にのみ依存し、新たなバイオマーカーを見落としている。
我々は,ヒトIVF胚におけるCS解析のための最初の計算フレームワークについて,その知識を最大限に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:29:23 GMT)
M3Net: A Multi-Metric Mixture of Experts Network Digital Twin with Graph Neural Networks [18.2] 拡張されたネットワーク状態データから複数のパフォーマンス指標を推定するグラフニューラルネットワークアーキテクチャであるM3Netを導入する。
M3Netは、MAPE (Mean Absolute Percentage Error) を20.06%から17.39%に削減することで、流量遅延予測の精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:12:42 GMT)
Contrastive Learning for Semi-Supervised Deep Regression with Generalized Ordinal Rankings from Spectral Seriation [18.2] 我々は、半教師付き設定でラベルのないデータを使用できるように、コントラスト回帰法を拡張した。
提案手法は,既存の半教師付き深層回帰法を超越することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:45:23 GMT)
WarmServe: Enabling One-for-Many GPU Prewarming for Multi-LLM Serving [17.9] 既存のマルチLLMサービスシステムは、より悪い推論性能でGPUの利用を最適化する。
我々は、将来のワークロードに関する知識を積んだモデルを読み込む1対多のGPUプリワームを可能にするために、普遍的なGPUワーカーを提案する。
WarmServeは、最先端のオートスケーリングベースのシステムと比較して、TTFTを最大50.8$timesで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:47:40 GMT)
Membership and Dataset Inference Attacks on Large Audio Generative Models [17.8] 生成的オーディオモデルは、しばしば芸術作品や商業作品の膨大なコーパスで訓練される。
中心的な疑問は、アーティストの素材がトレーニングに含まれているかどうかを確実に検証できるかどうかであり、それによって著作権保有者がコンテンツを保護できる手段を提供する。
本研究では,オープンソースの生成音声モデルに対するメンバシップ推論攻撃による検証の実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:50:00 GMT)
Gaussian Process Aggregation for Root-Parallel Monte Carlo Tree Search with Continuous Actions [17.7] 本稿では,ガウス過程回帰を用いて,環境下で試行されていない有望な行動に対する評価値を求める手法を提案する。
我々は6つの異なる領域にまたがって体系的な評価を行い、アプローチが既存のアグリゲーション戦略より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:09:06 GMT)
CHEM: Estimating and Understanding Hallucinations in Deep Learning for Image Processing [17.6] U-Netや他のU字型アーキテクチャは画像のデコンボリューションタスクにおいて大きな成功を収めている。
しかし、これらの手法は非現実的なアーティファクトや幻覚を発生させ、安全クリティカルなシナリオの分析に干渉する可能性がある。
本稿では,信頼できるコンピュータビジョンモデルを保証するために,幻覚を定量化し,解釈するための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:20:00 GMT)
UrbanNav: Learning Language-Guided Urban Navigation from Web-Scale Human Trajectories [17.4] UrbanNavは、様々な都市環境で自由形式の言語指示に従うように、エンボディエージェントを訓練するフレームワークである。
我々のモデルは複雑な都市シナリオに対処するための堅牢なナビゲーションポリシーを学習する。
結果,UrbanNavは既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:54:04 GMT)
An Automated Tip-and-Cue Framework for Optimized Satellite Tasking and Visual Intelligence [16.4] 本稿では、衛星画像のタスクとスケジューリングのための完全に自動化されたTip-and-Cueフレームワークを提案する。
この文脈では、チップは外部データソースまたは以前の衛星画像の分析から生成される。
このフレームワークは海上追跡シナリオを通じて,軌道予測のための自動識別システム(AIS)データを用いて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:14:08 GMT)
Advancing Research via Human-AI Interactive Theorem Proving [16.4] LLMを用いた対話型定理証明と発見のためのヒューマン・イン・ザ・ループ・ワークフローを提案する。
人間の専門家は問題定式化と許容可能な仮定の制御を維持し、モデルは証明や矛盾を探索する。
このワークフローを、多様体最適化とグロバーの量子探索アルゴリズムの接続に関するケーススタディでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:16:27 GMT)
A Unified Framework for Optimizing Uniformly Controlled Structures in Quantum Circuits [16.4] $_cketcbracotimes U_c$は量子アルゴリズムにおいてユビキタスである。
UCGおよびUCG様構造の一般的な分解問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:21:23 GMT)
Token Expand-Merge: Training-Free Token Compression for Vision-Language-Action Models [16.3] 大規模マルチモーダルデータセットで事前訓練されたビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)モデルは、ロボットの知覚と制御の強力な基盤として現れている。
タスク性能を維持しながらVLA推論を高速化する訓練不要なトークン圧縮フレームワークであるExpand Token-and-Merge-VLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:59:24 GMT)
Towards Resilient Transportation: A Conditional Transformer for Accident-Informed Traffic Forecasting [16.2] 正確な予測は、交通事故や規制などの外部要因の複雑な影響によって妨げられる。
グラフの伝播をガイド付き正規化層に統合するフレームワークであるConFormerを提案する。
我々のモデルは予測性能と効率の両方において最先端のSTAEFormerを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:50:20 GMT)
Interpretable Embeddings with Sparse Autoencoders: A Data Analysis Toolkit [16.1] 大規模テキストコーパスの分析は、機械学習における中核的な課題である。
スパースオートエンコーダ(SAE)を用いてSAE埋め込みを作成する。
SAE 埋込みは LLM よりもコスト効率が高く信頼性が高く,高密度埋込みよりも制御性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:26:24 GMT)
Smartphone monitoring of smiling as a behavioral proxy of well-being in everyday life [16.0] 1週間で233人の同意者から受動的に記録された405,448本のビデオクリップを分析した。
深層学習モデルを用いて、笑顔の強さを定量化し、異なる日中パターンと日中パターンを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:56:37 GMT)
Branching Strategies Based on Subgraph GNNs: A Study on Theoretical Promise versus Practical Reality [16.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、MILP(Mixed-Integer Linear Programming)における'分岐学習のための有望なアプローチとして登場した。
本研究では,GNNを理論的中核として検討する。
以上の結果から,MILP分岐では,表現的GNNの計算コストが決定品質よりも高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:29:25 GMT)
Benchmarking Document Parsers on Mathematical Formula Extraction from PDFs [15.5] 本稿では,合成されたPDFをベースとした新しいベンチマークフレームワークを提案する。
LLM-as-a-judge のセマンティック・フォーミュラ・アセスメントの先駆的手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:01:50 GMT)
TDC-Cache: A Trustworthy Decentralized Cooperative Caching Framework for Web3.0 [15.4] 我々はWeb3.0のためのTDCキャッシュ(Trustworthy Decentralized Cooperative Caching)フレームワークを開発し、効率的なキャッシュを実現する。
本稿では,分散オラクルのキャッシュ戦略を動的に最適化するために,TDCキャッシュのためのDeep Reinforcement Learning-Based Decentralized Caching (DRL-DC)を提案する。
実験の結果,既存のアプローチと比較して,提案フレームワークは平均アクセスレイテンシを20%削減し,キャッシュヒット率を少なくとも18%向上し,平均成功コンセンサス率を10%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:52:41 GMT)
ZeroOS: A Universal Modular Library OS for zkVMs [14.8] zkVMsは、ISAレベルの現代的なプログラムやツールチェーンとの互換性を通じて、汎用的な検証可能な計算を約束する。
現代のプログラムはオペレーティングシステムやlibcなしでは実行できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 04:00:40 GMT)
Modeling Narrative Archetypes in Conspiratorial Narratives: Insights from Singapore-Based Telegram Groups [14.5] 本研究はシンガポールのTelegramグループにおける陰謀的物語を分析した。
このような内容は、孤立したエコーチャンバーに限られるのではなく、日常的な議論に織り込まれている。
分析の結果,懐疑論や不信に焦点をあてたクラスタだけでなく,財務,法律,日常生活の日常的な議論にも懐疑的なメッセージが現れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:51:16 GMT)
Temporal-Spatial Tubelet Embedding for Cloud-Robust MSI Reconstruction using MSI-SAR Fusion: A Multi-Head Self-Attention Video Vision Transformer Approach [14.5] 本研究では,ビデオビジョントランス (ViViT) を用いた時間空間融合を組み込んだフレームワークを提案する。
2020年のトレイル郡データの実験では、顕著な性能改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:46:08 GMT)
Chasing Shadows: Pitfalls in LLM Security Research [14.3] 2023年から2024年の間に発行された72冊の査読論文における,これらの落とし穴の頻度を評価した。
各論文には少なくとも1つの落とし穴があり、各落とし穴は複数の論文に現れる。
本研究は,今後の作業において,コミュニティを支援するための実践可能なガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:39:09 GMT)
ODMA: On-Demand Memory Allocation Framework for LLM Serving on LPDDR-Class Accelerators [14.2] ランダムアクセス帯域の低いアクセラレータ上での大規模言語モデル(LLM)は、現在のメモリマネージャによって制限される。
本稿では,RACMのためのオンデマンドメモリ割り当てフレームワークODMAを提案する。
ODMAは、軽量長予測器と動的バケットパーティショニングと大型バケットセーフガードを結合することで、分散ドリフトとヘビーテールリクエストに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:52:20 GMT)
Are Hypervectors Enough? Single-Call LLM Reasoning over Knowledge Graphs [14.0] ニューラルパスのスコアリングを超次元計算に置き換える軽量なKG推論フレームワークであるPathHDを提案する。
PathHDはブロック対角GHRRハイパーベクターにリレーションパスをエンコードし、ブロックワイズコサインの類似性とトップKプルーニングの候補をランク付けし、ワンショットの述語を実行する。
WebQSP、CWQ、GrailQAのスプリットでは、PathHD(i)は、クエリ毎に1つのLLMコールを使用しながら、強力なニューラルネットワークベースラインよりも、Hits@1に匹敵するか、あるいは優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:06:52 GMT)
Super4DR: 4D Radar-centric Self-supervised Odometry and Gaussian-based Map Optimization [13.8] そこで我々は,4次元レーダー中心のフレームワークであるSuper4DRを提案する。
Super4DRは、従来の自己監督手法よりも67%の性能向上を実現し、オードメトリーとほぼ一致し、LiDARとの地図品質格差を狭める。
実験の結果,Super4DRは従来の自己監督法に比べて67%の性能向上を達成し,オードメトリーとほぼ一致し,LiDARとの地図品質格差を狭めることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:55:05 GMT)
Understanding Chain-of-Thought Effectiveness in Code Generation: An Empirical and Information-Theoretic Analysis [13.6] CoT(Chain-of-Thought)は、大規模言語モデル(LLM)がコード生成において強力なパフォーマンスを達成するのに役立つ。
ニューラルコード生成におけるCoTの有効性に関する系統的経験的および情報理論的研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:25:46 GMT)
LiePrune: Lie Group and Quantum Geometric Dual Representation for One-Shot Structured Pruning of Quantum Neural Networks [13.6] 量子ニューラルネットワーク(QNN)とパラメータ化量子回路(PQC)は、短期量子機械学習の鍵となる構成要素である。
我々はQNNのための最初の数学的基礎を持つワンショット構造化プルーニングフレームワークであるLiePruneを提案する。
LiePruneは、無視または改善されたタスクパフォーマンスで10ドル以上の圧縮を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:43:22 GMT)
Label-free Motion-Conditioned Diffusion Model for Cardiac Ultrasound Synthesis [13.3] 本研究では, ラベルなし遅延拡散フレームワークであるMotion Conditioned Diffusion Model (MCDM)を提案する。
MCDMは、手動ラベルに依存することなく、時間的に一貫性があり、臨床的に現実的なシーケンスを生成する、競争力のあるビデオ生成性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:32:34 GMT)
DynaMate: An Autonomous Agent for Protein-Ligand Molecular Dynamics Simulations [13.3] 力場に基づく分子動力学(MD)シミュレーションは、生体分子系の構造、力学、機能を知るのに不可欠である。
MDセットアップの技術的な複雑さは、パラメータ化、入力準備、ソフトウェア構成を含んでおり、広く効率的な使用の障壁となっている。
本稿では,タンパク質リガンドシステムとタンパク質リガンドシステムの両方の完全なMDを自律的に設計し,実行するモジュール型マルチエージェントフレームワークであるDynaMateを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:40:51 GMT)
InfoMotion: A Graph-Based Approach to Video Dataset Distillation for Echocardiography [12.7] 本稿では,コンパクトな人工心エコービデオデータセットを蒸留するための新しい手法を提案する。
我々はEchoNet-Dynamicデータセットに対する我々のアプローチを評価し、(25)合成ビデオのみを用いて(69.38%)テスト精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:39:25 GMT)
Exploring LLMs for Scientific Information Extraction Using The SciEx Framework [12.5] 大規模言語モデル(LLM)は、科学的情報抽出を自動化する強力なツールとして評価されている。
本稿では,PDF解析,マルチモーダル検索,抽出,集約といった主要なコンポーネントを分離するモジュール・コンポーザブルなフレームワークであるSciExを紹介する。
SciExを3つの科学的トピックにまたがるデータセット上で評価し,詳細な情報を正確かつ一貫して抽出する能力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:00:20 GMT)
Sequential Testing for Descriptor-Agnostic LiDAR Loop Closure in Repetitive Environments [12.3] 逐次確率比テスト(SPRT)としてLiDARループクロージャを定式化する多フレームループクロージャ検証法を提案する。
単一の記述子比較から決定したり、後期反復閉点(ICP)検証と固定しきい値を使用する代わりに、検証者はクエリと各候補間の記述子類似性の短い時間ストリームを蓄積する。
この精度優先ポリシーは、構造的に反復的な屋内環境における偽陽性を抑制するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:20:09 GMT)
Mind to Hand: Purposeful Robotic Control via Embodied Reasoning [12.3] ロボットの推論(「ミンド」)とロボットの動作(「手」)を統一するモデルであるLumo-1を紹介する。
我々のアプローチは、事前学習された視覚言語モデル(VLM)の一般的なマルチモーダル推論能力に基づいている。
我々は、強化学習を統合し、推論-動作の一貫性をさらに洗練し、意味推論と運動制御のループを閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:05:30 GMT)
Defect-aware Hybrid Prompt Optimization via Progressive Tuning for Zero-Shot Multi-type Anomaly Detection and Segmentation [12.0] 分散シフト下でのゼロショット多重型およびバイナリ異常検出とセグメンテーションのプログレッシブチューニングに基づく,Defect-aware Prompt Optimizationのための新しいアプローチであるDAPOを紹介する。
本手法は,固定されたテキストアンカーと学習可能なトークン埋め込みの両方で,ハイブリッドな欠陥認識プロンプトを学習することにより,異常関連画像特徴と対応するテキストセマンティクスを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:19:17 GMT)
Weird Generalization and Inductive Backdoors: New Ways to Corrupt LLMs [11.9] 狭い文脈で少量の微調整が、これらの状況の外での振る舞いを劇的に変化させることが示される。
ある実験では、鳥類の種について古い名前を出力するモデルを微調整する。
この現象はデータ中毒にも応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:21:41 GMT)
Aion: Towards Hierarchical 4D Scene Graphs with Temporal Flow Dynamics [11.8] Aionは、時間の流れを階層的な3DSGに直接埋め込むフレームワークである。
AionはグラフベースのスパースMOD表現を用いて任意の時間間隔で動きの流れをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:13:30 GMT)
CHyLL: Learning Continuous Neural Representations of Hybrid Systems [11.8] トラジェクティブセグメンテーションやイベント関数,モードスイッチングを使わずに,ハイブリッドシステムの連続的なニューラル表現を学習するCHyLLを提案する。
以上の結果から,CHyLLはより精度のよいハイブリッドシステムの流れを正確に予測し,ハイブリッドシステムのトポロジ的不変性を同定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:07:16 GMT)
A Hierarchical, Model-Based System for High-Performance Humanoid Soccer [11.5] 本稿では,RoboCup 2024アダルトサイズヒューマノイドサッカーコンペティションにおけるチームの勝利を支えるハードウェアとソフトウェアの革新について述べる。
ハードウェア面では、軽量な構造部品と高トルクの準直接駆動アクチュエータと、堅牢性を維持しつつ強力な内外キックを可能にする特殊なフットデザインを備えたアダルトサイズのヒューマノイドプラットフォームを導入する。
ソフトウェア側では、ステレオビジョン、オブジェクト検出、ランドマークベースの融合を組み合わせて、ボール、ゴール、チームメイト、対戦相手の信頼性を推定する統合認識とローカライゼーションフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:58:37 GMT)
Advancing Text Classification with Large Language Models and Neural Attention Mechanisms [11.3] このフレームワークには、テキストエンコーディング、コンテキスト表現モデリング、注意に基づく拡張、分類予測が含まれる。
その結果,提案手法はすべての指標において既存モデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:18:41 GMT)
SCOUT: A Defense Against Data Poisoning Attacks in Fine-Tuned Language Models [11.3] 本稿では,ドメイン固有の知識と意味的妥当性を活かした,コンテキスト認識型攻撃シナリオを3つ紹介する。
textbfSCOUT (Saliency-based Classification of Untrusted Tokens) はトークンレベルの塩分分析によりバックドアトリガを識別する新しい防御フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:25:55 GMT)
Source Coverage and Citation Bias in LLM-based vs. Traditional Search Engines [11.2] 55,936のクエリと対応する検索結果を6つのLLM-SEと2つのTSEで分析する。
LLM-SEsはTSEよりも多様性の高いドメイン資源を引用していることを確認したが、実際、ドメインの37%はLLM-SEsに固有のものである。
私たちの調査結果は、エンドユーザ、Webサイトオーナー、開発者に対して、実用的な洞察を与えてくれます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:01:26 GMT)
Dual Refinement Cycle Learning: Unsupervised Text Classification of Mamba and Community Detection on Text Attributed Graph [11.2] Dual Refinement Cycle Learning (DRCL) は、ラベルやカテゴリ定義がない実用的なシナリオ向けに設計された、完全に教師なしのフレームワークである。
DRCLは、発見されたコミュニティの構造的および意味的な品質を一貫して改善する。
DRCLのコミュニティ信号からのみ訓練されたマンバベースの分類器は、教師付きモデルに匹敵する精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:18:59 GMT)
Observability Analysis and Composite Disturbance Filtering for a Bar Tethered to Dual UAVs Subject to Multi-source Disturbances [11.0] この研究は二段式バーシステムに焦点を当てている。
システム全体が観測可能であることを証明している。
外乱オブザーバに基づく誤差状態拡張カルマンフィルタは、状態推定と外乱推定の両方のために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:17:04 GMT)
MoRel: Long-Range Flicker-Free 4D Motion Modeling via Anchor Relay-based Bidirectional Blending with Hierarchical Densification [10.8] MoRelは、時間的に一貫したメモリ効率のモデリングのための新しいフレームワークである。
我々のアプローチは、時間的不連続を緩和し、成果物をひらめかせる。
境界メモリ使用率を維持しつつ、時間的コヒーレントでフリッカフリーなロングレンジ4D再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:49:09 GMT)
Tensor-Compressed and Fully-Quantized Training of Neural PDE Solvers [10.3] 本稿では,エッジデバイス上でのスケーラブルかつエネルギー効率の高いPINNトレーニングを実現するフレームワークを提案する。
この作業により、エッジデバイス上でリアルタイムのPDE解決が可能になり、大規模なエネルギー効率の高い科学計算の道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 00:00:34 GMT)
A Model-Guided Neural Network Method for the Inverse Scattering Problem [10.2] 逆媒体散乱は、不測の非線形波ベースイメージング問題である。
本稿では,問題物理学の知識を明示した機械学習フレームワークを提案する。
提案手法は,競合する手法の計算コストやサンプリングコストのごく一部で高品質な再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:15:58 GMT)
LLMs for Explainable Business Decision-Making: A Reinforcement Learning Fine-Tuning Approach [9.9] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語の説明を生成する機会を提供する。
観客に適切な説明を与える強化学習に基づく微調整フレームワークであるLEXMAを紹介する。
LEXMAは他のLLMベースラインに比べて予測性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 04:16:31 GMT)
STARS: Semantic Tokens with Augmented Representations for Recommendation at Scale [9.9] 本稿では,大規模な低レイテンシ設定のためのトランスフォーマーベースのシーケンシャルレコメンデーションフレームワークであるSTARSを紹介する。
オフライン評価では、既存のLambdaシステムと比較して、STARSはHit@5を75%以上改善しています。
600万回の訪問に対する大規模なA/Bテストでは、トータルオーダー+0.8%、ホームのAdd-to-Cart +2.0%、ユーザーあたりの訪問+0.5%など、統計的に有意な上昇が見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:16:02 GMT)
Enhancing Large Language Models for End-to-End Circuit Analysis Problem Solving [9.8] 本稿では,Gemini 2.5 Pro上に構築した拡張型エンドツーエンド回路問題の解法を提案する。
回路認識幻覚に対処するために、細調整されたYOLO検出器とOpenCV処理を統合し、電圧と電流源を分離する。
83の問題について、提案されたパイプラインは97.59%の成功率(81の正しい解)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:38:14 GMT)
OxEnsemble: Fair Ensembles for Low-Data Classification [9.8] 我々は,低データ体制におけるアンサンブルを効率的に訓練し,公平性を高めるための新しいアプローチを提案する。
構成上、emphOxEnsembleはデータ効率が高く、ホールドアウトしたデータを慎重に再利用して公平性を確実に実施し、計算効率が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:08:44 GMT)
An End-to-end Planning Framework with Agentic LLMs and PDDL [9.7] 検証者によって支援される計画のためのエンドツーエンドのフレームワークを提案する。
オーケストレータは、自然言語で書かれた人間の仕様を受け取り、PDDLモデルに変換する。
検証済みのドメインと問題は、計画を生成するために外部の計画エンジンに渡される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:17:08 GMT)
Knowledge-Augmented Large Language Model Agents for Explainable Financial Decision-Making [9.7] 本研究では,知識強化型大規模言語モデルエージェントに基づく財務意思決定のための説明可能な推論手法について検討する。
従来の金融決定手法の限界に対処するため,外部知識検索,意味表現,推論生成を組み合わせた統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:08:33 GMT)
Physics-Aware Heterogeneous GNN Architecture for Real-Time BESS Optimization in Unbalanced Distribution Systems [9.7] 本稿では、詳細な3相グリッド情報を埋め込むことで、多様なGNNアーキテクチャがネットワーク状態変数を高精度に予測できることを実証する。
物理インフォームド・ロス関数は、訓練中のソフトペナルティによって、-SoCとCレートの限界という重要なバッテリ制約を組み込む。
6.92e-07 (GCN), 1.21e-06 (GAT), 3.29e-05 (GPS), 9.04e-07 (SAGE) のバス電圧 MSE は低い予測誤差を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:00:18 GMT)
From SAM to DINOv2: Towards Distilling Foundation Models to Lightweight Baselines for Generalized Polyp Segmentation [9.5] Polyp-DiFoMは、基礎モデルのリッチな表現を軽量なセグメンテーションベースラインに転送するフレームワークである。
ベースラインモデルと最先端モデルとを一貫して上回り、オーバーヘッドを約9倍削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 04:25:01 GMT)
NeuroSketch: An Effective Framework for Neural Decoding via Systematic Architectural Optimization [9.3] 本稿では,システムアーキテクチャ最適化によるニューラルデコーディングの効果的なフレームワークであるNeuroSketchを提案する。
CNN-2Dは、ニューラルデコードタスクにおいて他のアーキテクチャよりも優れ、時間的および空間的視点からその効果を探求する。
NeuroSketchは、すべての評価データセットにわたる最先端(SOTA)のパフォーマンスを実現し、ニューラルデコーディングの強力なツールとして位置付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:01:56 GMT)
Privacy Loss of Noise Perturbation via Concentration Analysis of A Product Measure [9.1] 本稿では,このノイズが典型的に球対称であるという事実を活用して$mathbfn$を生成する新しいスキームを提案する。
同じ$(,)$-DPの保証の下で、我々のメカニズムは、高次元の古典ガウスノイズよりも期待される音の大きさが小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:46:23 GMT)
Latent Action World Models for Control with Unlabeled Trajectories [9.0] 我々は異種データから学習する世界モデルを研究する。
我々は,アクション条件付きおよびアクションフリーなデータを共同で使用する潜在アクション世界モデル群を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:09:45 GMT)
StateSpace-SSL: Linear-Time Self-supervised Learning for Plant Disease Detectio [8.8] 自己教師付き学習(SSL)は、未ラベルの葉画像の大規模な収集を活用できるため、植物病の検出には魅力的である。
CNNベースのSSLは、葉の構造に沿って継続的に進化する病気パターンのキャプチャに苦労する一方で、トランスフォーマーベースのSSLは、高解像度のパッチによる注意コストを導入している。
我々は、Vision Mamba状態空間エンコーダを用いて長距離病変の連続性をモデル化する線形時間SSLフレームワークであるStateSpace-SSLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:09:05 GMT)
Push Smarter, Not Harder: Hierarchical RL-Diffusion Policy for Efficient Nonprehensile Manipulation [8.7] HeRDは階層的な強化学習拡散政策であり、プッシュタスクを高レベルの目標選択と低レベルの軌道生成という2つのレベルに分解する。
我々は、中間空間目標を選択するための高レベル強化学習エージェントと、それに到達するための実用的で効率的な軌道を生成するための低レベル目標条件拡散モデルを用いる。
この結果から,階層的制御を低レベル計画に組み込むことが,スケーラブルで目標指向の非包括的操作において有望な方向であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:40:22 GMT)
Privacy-Preserving Computer Vision for Industry: Three Case Studies in Human-Centric Manufacturing [8.5] 本稿では,産業パートナーが収集した実世界のデータに対する包括的検証について述べる。
本稿では,木工生産モニタリング,人間対応AGVナビゲーション,マルチカメラ・エルゴノミクス・リスクアセスメントの3つのユースケースにまたがってフレームワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:33:03 GMT)
A Dual-Domain Convolutional Network for Hyperspectral Single-Image Super-Resolution [8.5] 本研究では、空間ネットと離散ウェーブレット変換(DWT)を組み合わせた軽量デュアルスペクトル超解像ネットワーク(DDSR)を提案する。
これにより、DWTはサブバンド分解を可能にし、逆DWTは最終的な高解像度出力を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:35:38 GMT)
F2: Offline Reinforcement Learning for Hamiltonian Simulation via Free-Fermionic Subroutine Compilation [8.5] 我々は、フリーフェミオン構造を利用してハミルトンシミュレーション回路を効率的にコンパイルするオフライン強化学習フレームワークF2を紹介する。
可逆格子モデル、タンパク質断片、結晶材料(12-222 qubits)全体にわたって、F2はゲート数を47%減らし、深さを平均38%減らした。
これらの結果は、深い強化学習と量子力学の代数構造との整合が、回路合成の大幅な改善をもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:59:30 GMT)
Efficiency-Aware Computational Intelligence for Resource-Constrained Manufacturing Toward Edge-Ready Deployment [8.4] 産業用サイバー物理システムは、異質なセンシング、ダイナミクス、シフトプロセス条件の下で機能する。
エッジデバイスはレイテンシ、帯域幅、エネルギの厳しい制限に直面している。
これらの課題に動機づけられたこの論文は、データリーン、物理認識、デプロイ可能なインテリジェンスを可能にする、効率的な基盤となる計算フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:08:55 GMT)
Debiased Bayesian Inference for High-dimensional Regression Models [8.4] 本稿では, 後方分布全体のバイアスを補正する新しい脱バイアス法を提案する。
我々は、偏った後部の頻繁な妥当性を保証する新しいベルンシュタイン・ヴォン・ミーゼスの定理を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:24:37 GMT)
Defining Cost Function of Steganography with Large Language Models [8.3] 大規模言語モデル(LLM)を用いたステガノグラフィーのコスト関数定義に向けた最初の試みを行う。
LLM誘導プログラム合成と進化探索を組み合わせた2段階戦略を提案手法に適用した。
提案手法により, ステガノグラフィーの新たなコスト関数の設計が可能となり, 従来のステガノグラフィーツールよりも優れた性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:52:44 GMT)
Parallel accelerated electron paramagnetic resonance spectroscopy using diamond sensors [8.2] センサを振幅変調制御フィールドで調整し, 目標値に一致させる, ゼロフィールドでのクロスラックスEPR分光法について述べる。
約30000NVのアンサンブル上での効率的なEPR測定を実演した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 01:33:09 GMT)
Practical and Efficient Verification of Entanglement with Incomplete Measurement Settings [8.2] 本研究では,少数の観測可能な天体の実験的推定を直接的に利用して,大量の絡み合った目撃者の家族を構築する方法を示す。
半定値プログラムとして定式化された最適化手法を導入し、与えられた測定制約の下で絡み合いを明らかにするのに最適な証人を体系的に探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:39:39 GMT)
Stylized Meta-Album: Group-bias injection with style transfer to study robustness against distribution shifts [8.2] 画像分類メタデータセットであるStylized Meta-Album(SMA)を紹介する。
SMAは、多種多様な4800のグループセットを提供し、様々な主題(対象物、植物、動物、人間の行動、テクスチャ)と複数のスタイルを組み合わせる。
SMAはグループやクラスに対する柔軟な制御を可能にし、さまざまなベンチマークシナリオを反映するデータセットの設定を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:55:32 GMT)
Analyzing Planner Design Trade-offs for MAPF under Realistic Simulation [8.1] 現実的な実行環境下でのプランナー設計選択がパフォーマンスに与える影響について検討する。
私たちは、実践的で現実的なデプロイメントに向けてコミュニティを舵取りするためのオープンな課題と研究の方向性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:15:26 GMT)
CourtPressGER: A German Court Decision to Press Release Summarization Dataset [8.1] 以前のNLPの取り組みは、市民指向のコミュニケーションニーズを無視して、技術的な見出しを強調していた。
我々はCourtPressGERを紹介した。これは6.4kのトリプルデータセットで、決定、人力によるプレスリリース、LLMが同等のリリースを生成するための合成プロンプトである。
このベンチマークは、長い司法文書から正確で読みやすい要約を生成するためにLLMを訓練し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:04:00 GMT)
Cluster-Dags as Powerful Background Knowledge For Causal Discovery [8.0] 因果発見は、因果関係を簡潔に記述したデータからグラフを復元することを目的としている。
我々は、因果発見を温めるための事前知識フレームワークとして、Cluster-DAGを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:39:22 GMT)
Investigate the Low-level Visual Perception in Vision-Language based Image Quality Assessment [8.0] 低レベルの歪み知覚タスクを導入し、モデルが特定の歪みタイプを分類する必要がある。
解析の結果,MLLMは構造的にそのような歪みを表現できるが,トレーニングテンプレートに適合しがちであることがわかった。
視覚エンコーダのアライメントを改善することで、歪み認識精度が劇的に向上し、14.92%から84.43%に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:06:47 GMT)
Building Reasonable Inference for Vision-Language Models in Blind Image Quality Assessment [8.0] 我々は、矛盾する評価と不安定を引き起こす要因を分析する。
本稿では,視覚知覚を品質推定から明確に分離する2段階チューニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:50:42 GMT)
Programmable Assembly of Ground State Fermionic Tweezer Arrays [8.0] 我々は、フェルミオン6$Li原子の任意の2成分生成状態の8$times$8光ツイーザアレイにおける決定論的準備を示す。
これらの進歩はフェルミオン量子シミュレーションのための高速でスケーラブルでプログラム可能なアーキテクチャを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:34:05 GMT)
Inertial Magnetic SLAM Systems Using Low-Cost Sensors [7.8] 本研究は、ゆるく結合した、密結合した慣性磁気SLAM(IM-SLAM)システムを提案する。
提案システムでは、慣性測定ユニット(IMU)、磁力計アレイ、バロメーターなど、一般的に利用可能な低コストのセンサーを使用している。
実験結果から,密結合型IM-SLAMシステムは,ほとんどのシナリオにおいて疎結合型システムよりも低い位置決め誤差を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:22:00 GMT)
Interpreto: An Explainability Library for Transformers [7.7] Interpretoは、テキストHuggingFaceモデルのポストホックな説明可能性のためのPythonライブラリである。
これは、属性と概念に基づく説明の2つの補完的な方法のファミリーを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:12:09 GMT)
Generalizable Collaborative Search-and-Capture in Cluttered Environments via Path-Guided MAPPO and Directional Frontier Allocation [7.7] 乱雑な環境における協調的追従回避は、まばらな報酬と制約された視野による重大な課題を示す。
反応制御によるトポロジカルプランニングをブリッジする階層型フレームワークであるPGF-MAPPOを提案する。
実験により、PGF-MAPPOはより高速なエバダに対して捕集効率が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:09:12 GMT)
Bug Priority Change Prediction: An Exploratory Study on Apache Software [7.3] 本稿では,バグ修正の進化的特徴とクラス不均衡処理戦略に基づく2段階バグレポート優先度変更予測手法を提案する。
提案手法の性能を評価するため,32の非自明なApacheプロジェクトから構築したバグデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 00:59:51 GMT)
Gradient-Guided Learning Network for Infrared Small Target Detection [6.9] 赤外線小ターゲット検出のための革新的な勾配誘導学習ネットワーク(GGL-Net)を提案する。
我々は、深層学習に基づく赤外小目標検出手法への勾配画像の導入を初めて検討する。
GGL-Netは、パブリックリアルNUAA-SIRSTデータセットとパブリックシンセサイティングNUDT-SIRSTデータセットの最先端結果を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:21:08 GMT)
Distributional Shrinkage II: Optimal Transport Denoisers with Higher-Order Scores [6.9] 我々は最適な輸送のレンズを通して信号復調問題を再検討する。
目標は、ノイズの観測から未知のスカラー信号の分布を$X sim P$で回収することである。
信号分布に非依存なmathbbR$に$T_infty : mathbbRの階層を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 03:41:06 GMT)
Masked Registration and Autoencoding of CT Images for Predictive Tibia Reconstruction [6.6] 当科では, 骨折を主訴に当科を受診し, 当科を受診し, 当科を受診し, 当科を受診した。
我々のap-proachは、ニューラル登録とオートエンコーダモデルを組み合わせています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:04:28 GMT)
Splatent: Splatting Diffusion Latents for Novel View Synthesis [6.3] 本稿では,VAEの潜伏空間における3次元ガウス散乱(3DGS)上での拡散に基づく拡張フレームワークであるSplatentについて述べる。
我々は3次元空間の細粒度を再構築する代わりに、多視点アテンション機構を通じて入力ビューから2次元に復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:57:04 GMT)
Modality-Specific Enhancement and Complementary Fusion for Semi-Supervised Multi-Modal Brain Tumor Segmentation [6.3] 医用画像セグメンテーションのための新しい半教師付きマルチモーダルフレームワークを提案する。
モダリティ固有のエンハンシングモジュール(MEM)を導入し、各モダリティに意味的なユニークな手がかりを強化する。
また,学習可能な相補的情報融合(CIF)モジュールを導入し,モダリティ間の相補的知識を適応的に交換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:15:17 GMT)
Subcellular Metabolic Tracking Using Fluorescent Nanodiamonds Relaxometry [6.3] 代謝過程の時間的ダイナミクスを特徴付けるために,FNDと空間的位置追跡の同時統合を実証する。
FNDは核やミトコンドリアを含む主要器官内で特異的な局在を達成するために表面機能化された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 01:41:53 GMT)
PolyLingua: Margin-based Inter-class Transformer for Robust Cross-domain Language Detection [6.2] PolyLinguaは、ドメイン内言語検出ときめ細かい言語分類のための軽量なTransformerベースのモデルである。
インスタンスレベルの分離とクラスレベルのアライメントとアダプティブマージンを組み合わせた2段階のコントラスト学習フレームワークを採用している。
99.25% F1と98.15% F1をそれぞれ達成し、Sonnet 3.5を10倍のパラメータで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:16:01 GMT)
Utility Boundary of Dataset Distillation: Scaling and Configuration-Coverage Laws [6.2] トレーニング設定を変更すると、どのような条件で蒸留データが完全なデータセットの有効性を維持することができるのかは不明だ。
本稿では,共通一般化・エラーの観点から主要なDDアプローチを再構成する,構成-構成-エラー解析と呼ばれる統一的理論フレームワークを提案する。
解析により, 種々のマッチング手法が交換可能なサロゲートであり, 同じ一般化誤差を低減し, なぜこれらがすべてデータセット蒸留を達成できるかを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:03:38 GMT)
Read or Ignore? A Unified Benchmark for Typographic-Attack Robustness and Text Recognition in Vision-Language Models [6.1] 大型視覚言語モデル(LVLM)は、タイポグラフィー攻撃に対して脆弱である。
既存の評価プロトコルと防御は、頑健性を達成するためにテキストを無視することを暗黙的に奨励する。
本稿では,視覚的質問応答における選択的テキスト使用を形式化した読み書きVQA(RIO-VQA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:34:28 GMT)
ViTA-Seg: Vision Transformer for Amodal Segmentation in Robotics [6.1] リアルタイムアモーダルセグメンテーションのためのクラス非依存型ビジョントランスフォーマフレームワークViTA-Segを提案する。
また、産業用ビンピッキングシナリオに合わせた写真リアルな合成データセットであるViTA-SimDataを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:34:43 GMT)
From Detection to Anticipation: Online Understanding of Struggles across Various Tasks and Activities [6.0] 我々は、オンライン検出タスクとして闘争局所化を再構築し、それを予測にまで拡張し、その前に闘争モーメントを予測する。
オンラインの闘争検出はフレーム当たり70-80%のmAPを達成する一方、闘争予測は最大2秒前に達成され、わずかなドロップで同等のパフォーマンスを得る。
機能ベースのモデルは最大143FPSで動作し、機能抽出を含むパイプライン全体が約20FPSで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:31:44 GMT)
Solving Oversmoothing in GNNs via Nonlocal Message Passing: Algebraic Smoothing and Depth Scalability [6.0] 本稿では, 代数的平滑化を誘導し, 深さの呪いを伴わずに過度に平滑化を防止できるPost-LNに基づく新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、より深いネットワーク(256層まで)をサポートし、パフォーマンスを改善し、追加のパラメータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:39:29 GMT)
GeoDM: Geometry-aware Distribution Matching for Dataset Distillation [6.0] 我々はtextbfGeoDM と呼ばれる幾何学的分布マッチングフレームワークを提案する。
基礎となるデータ形状に適応するために,3種類の測地に対して学習可能な曲率と重みパラメータを導入する。
我々の理論的解析は、積空間における幾何対応分布マッチングがユークリッド空間よりも小さい一般化誤差をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:23:46 GMT)
MetaVoxel: Joint Diffusion Modeling of Imaging and Clinical Metadata [6.0] 生成的共同拡散モデリングフレームワークであるMetaVoxelを紹介する。
一つのMetaVoxelモデルで画像生成,年齢推定,性別予測を行うことができることを示す。
さらなる実験では、フレキシブル推論の能力を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:47:52 GMT)
Targeting Misalignment: A Conflict-Aware Framework for Reward-Model-based LLM Alignment [5.9] 逆モデルに基づく微調整は、大規模言語モデルと人間の嗜好の整合における中心的なパラダイムである。
本稿では,その微調整過程を知識統合の一形態として扱うことにより,このような不整合を識別・緩和する新たな枠組みについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 00:52:21 GMT)
Impact of Positional Encoding: Clean and Adversarial Rademacher Complexity for Transformers under In-Context Regression [5.9] In-context regression の下で単層変圧器の1次一般化解析を行う。
その結果,PEは一般化ギャップを体系的に拡大することがわかった。
PEによるモデル間のギャップは、攻撃下で拡大され、PEがモデルの脆弱性を増幅することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:55:19 GMT)
YOPO-Nav: Visual Navigation using 3DGS Graphs from One-Pass Videos [5.8] 本稿では,環境を3次元ガウススプラッティング(3DGS)モデルと相互接続した空間表現に符号化するYOPO-Navを提案する。
ナビゲーション中、このフレームワークはロボットの現在の視覚的観察をこの表現と整列させ、それを実証された軌道に戻す行動を予測する。
本稿では,Clearpath Jackal ロボットを用いた YOPO-Campus のトラジェクトリに対する最近の視覚ナビゲーション手法のベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:32:38 GMT)
Can LLMs Evaluate What They Cannot Annotate? Revisiting LLM Reliability in Hate Speech Detection [5.7] ヘイトスピーチはオンラインで広く普及し、個人やコミュニティを害し、大規模なモデレーションに欠かせない自動検出を可能にしている。
問題の一部は主観性にある: ある人が憎しみの言葉としてフラグを付けることは、別の人が良心と見なすかもしれない。
大規模言語モデル(LLM)は拡張性のあるアノテーションを約束するが、以前の研究では、人間の判断を完全に置き換えることはできないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:00:48 GMT)
LLM-PEA: Leveraging Large Language Models Against Phishing Email Attacks [5.7] 電子メールフィッシング(Email phishing)は、サイバー侵入の最も一般的かつ世界規模で起こるベクトルの1つである。
現在のLarge Language Models (LLM) は、電子メールのセキュリティシステムにデプロイする前に大幅に強化する必要がある。
本稿では,複数の攻撃ベクトルにわたるフィッシングメール攻撃を検出するLLMベースのフレームワークであるLLMPEAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:50:52 GMT)
AgriRegion: Region-Aware Retrieval for High-Fidelity Agricultural Advice [5.7] AgriRegion(アグリレギオン)は、高忠実で地域対応の農業アドバイザリーのために特別に設計されたレトリーバル拡張世代(RAG)フレームワークである。
知識基盤を地域農業拡張サービスに限定することにより、AgriRegionは、植え付けスケジュール、害虫防除、受精に関するアドバイスが局所的に正確であることを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:06:41 GMT)
Goal inference with Rao-Blackwellized Particle Filters [5.6] 軌跡のノイズ観測から移動エージェントの最終的な目標を推定することは基本的な推定問題である。
我々は、ラオブラックウェル化粒子フィルタ(RBPF)の変種を用いて、そのような意図推論を行う。
我々は,情報理論漏洩指標を用いて,敵がエージェントの意図をどの程度回復できるかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:48:55 GMT)
JEEVHITAA -- An End-to-End HCAI System to Support Collective Care [5.5] VHITAA(Android/Flutterシステム)は,ケアサークルに対して,コンテキストに敏感でロールアウェアな共有と検証可能な情報フローを提供する。
VHITAAは(Google HealthとBLEコネクタ経由で)プラットフォームとデバイスデータを取り込み、センサーストリームとタイアップから多層ユーザプロファイルを構築し、許可されたケアグラフ全体にわたって詳細な時間境界アクセス制御を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:26:03 GMT)
Scene-agnostic Hierarchical Bimanual Task Planning via Visual Affordance Reasoning [5.3] オープン環境で動作しているエージェントは、ハイレベルな命令を基底的で実行可能な動作に変換する必要がある。
本稿では,高次推論を3次元2次元実行でブリッジする,シーン非依存の双方向タスク計画のための統一的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 04:37:07 GMT)
Engineer coherent oscillatory modes in Markovian open quantum systems [5.3] 我々はマルコフ開量子系における持続振動モードを設計するための新しいフレームワークを開発する。
このフレームワークの重要な特徴は、リンドブラッドマスター方程式の散逸子が一般にゼロでないことである。
様々なモデルを用いて,システムと環境の相互作用が持続的なコヒーレント振動を生み出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:52:59 GMT)
Enabling Delayed-Full Charging Through Transformer-Based Real-Time-to-Departure Modeling for EV Battery Longevity [5.2] 電気自動車(EV)は持続可能なモビリティの鍵であるが、リチウムイオン電池(LIB)は長期の高電荷状態(SOC)下でより急速に劣化する。
これは、全充電を出発直前まで遅らせることによって緩和することができる。
本研究では,Transformer-based real-time-to-event (TTE)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 00:12:00 GMT)
Robust Gradient Descent via Heavy-Ball Momentum with Predictive Extrapolation [5.2] 重球運動量と外挿を結合した頑健な1次法を提案する。
我々は凸反復に対する収束保証を証明し、HB-SGEがNAGモーメントが失敗する問題における分散を防ぐことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:39:43 GMT)
Efficient Feature Compression for Machines with Global Statistics Preservation [5.1] 本稿では,Zスコア正規化を用いてデコーダ側の圧縮特徴データを効率よく復元する。
本手法は,現在開発中の標準規格で使用されている既存のスケーリング手法に取って代わるものである。
実験の結果,提案手法を用いることで,各タスクの平均17.09%,物体追跡の65.69%を削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 01:51:34 GMT)
Murmur2Vec: A Hashing Based Solution For Embedding Generation Of COVID-19 Spike Sequences [5.0] SARS-CoV-2による新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の早期発見と特徴付けは、効果的な臨床反応と公衆衛生計画に不可欠である。
既存のアプローチは顕著な制限に直面している。系統樹に基づく手法は計算集約的であり、今日の数百万のシーケンスデータセットに効率よくスケールしない。
本研究では、スパイクタンパク質領域に関連する最も一般的なSARS-CoV-2系統に着目し、ハッシュを利用してスパイク配列のコンパクトで低次元表現を生成するスケーラブルな埋め込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:03:10 GMT)
Proportional integral derivative booster for neural networks-based time-series prediction: Case of water demand prediction [4.8] PIDに基づく手法は、各時間ステップの予測値に適用され、その値を実値に近づける。
このPIDベースのブースターが、他の周期的時系列予測問題に適用可能であることを証明するために、時間エネルギー消費の多段階予測に使用されるニューラルネットワークモデルの精度を高めるために、本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:03:50 GMT)
Robust and Sparse Estimation of Unbounded Density Ratio under Heavy Contamination [4.7] Weighted DREは,非漸近的枠組みにおいて,重汚染下においてもスパース一貫性を実現することを示す。
この研究は、重汚染下での強靭性に関する最初の非漸近解析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:43:21 GMT)
Toward Efficient and Robust Behavior Models for Multi-Agent Driving Simulation [4.7] マルチエージェント駆動シミュレーションは現実的で計算効率の良い行動モデルを必要とする。
インスタンス中心のシーン表現を採用し、各トラフィック参加者と要素マップをそれぞれのローカル座標フレームでモデル化する。
インタラクションをモデル化するために、ローカルフレーム間の相対的な位置エンコーディングを備えたクエリ中心の対称コンテキストエンコーダを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:37:07 GMT)
Local-Curvature-Aware Knowledge Graph Embedding: An Extended Ricci Flow Approach [4.7] 知識グラフの埋め込みは、意味的および構造的関係を符号化するために埋め込み空間の幾何学に依存する。
拡張リッチ流における局所曲率とKGE勾配損失を結合させるRicciKGEを提案する。
リンク予測とノード分類ベンチマークの実験的改善により、RicciKGEが不均一な知識グラフ構造に適応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:07:34 GMT)
MPC for momentum counter-balanced and zero-impulse contact with a free-spinning satellite [4.7] 衛星の衛星が自由スピンの標的衛星と接触する能力は、ほとんどの軌道上での任務を完了させるのに不可欠である。
本書は, 衛星通信衛星とのゼロインパルス接触を実現するために, 衛星通信衛星に対して実行可能な制御を生成する非線形モデル予測制御フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 00:53:10 GMT)
D3G: Diverse Demographic Data Generation Increases Zero-Shot Image Classification Accuracy within Multimodal Models [4.6] 本稿では,事前学習型マルチモーダルモデルにおける階層バイアスを低減しつつ,分類精度を高める訓練自由ゼロショット手法を提案する。
推定時に多様な人口統計データを提供することで、これらのモデルの性能が向上することを示し、その結果の精度指標に対する個々の人口統計の影響を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:41:29 GMT)
SensHRPS: Sensing Comfortable Human-Robot Proxemics and Personal Space With Eye-Tracking [4.5] 本研究では,ロボット「アメカ」を4つの実験的に制御した距離で使用者の快適さについて検討する。
我々は、複数の機械学習モデルとディープラーニングモデルを評価し、視線特徴に基づいて快適さを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:46:50 GMT)
Sequence-to-Image Transformation for Sequence Classification Using Rips Complex Construction and Chaos Game Representation [4.5] 本稿では,Chaos Game Representation と Rips complex construction を組み合わせることで,分子配列を画像に変換する手法を提案する。
提案手法は,CGRによる2次元座標に配列要素をマッピングし,相互距離を計算し,Rip錯体を構築し,局所構造的および大域的トポロジ的特徴を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:46:15 GMT)
Financial Fraud Identification and Interpretability Study for Listed Companies Based on Convolutional Neural Network [4.5] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく中国のAシェア上場企業を対象とした金融不正検出フレームワークを提案する。
実験の結果、CNNはロジスティック回帰とLightGBMの精度、堅牢性、早期警戒性能に優れていた。
環境指標は, 主に高汚染産業において重要であり, 可溶性, 比構造, 統治構造, 内部統制が詐欺の一般的な予測要因であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:58:32 GMT)
SCOPE: Language Models as One-Time Teacher for Hierarchical Planning in Text Environments [4.4] テキストベースの環境における長期計画は、オープンエンドアクションスペース、あいまいな観察、まばらなフィードバックによる重要な課題を示す。
近年の研究では、大規模言語モデル(LLM)が世界に関する豊富な意味知識をエンコードしていることが示唆されている。
既存のアプローチは、トレーニングや推論中にLLMを問い合わせることに大きく依存することが多く、計算コストが高く、効率的なデプロイが困難である。
LLM生成サブゴールを利用したワンショット階層型プランナーSCOPE(Subgoal-Conditioned Pretraining for Efficient Planning)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:26:14 GMT)
Black-Box Behavioral Distillation Breaks Safety Alignment in Medical LLMs [4.4] 安全に配慮した医療用LLMのドメイン特異的推論を再現するブラックボックス蒸留攻撃を提案する。
LLaMA3 8Bをゼロアライメント監視設定で微調整し、モデルウェイトや安全フィルタ、トレーニングデータへのアクセスを必要としない。
12ドルの費用で、サロゲートは良心的な入力に対して強い忠実性を達成し、敵のプロンプトの86%で安全でない完了を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:57:08 GMT)
Leveraging Language Models and RAG for Efficient Knowledge Discovery in Clinical Environments [4.4] 大規模言語モデル(LLM)は、医療環境全体にわたって貴重なツールとして認識されつつある。
しかしながら、病院設定における厳格なプライバシーとネットワークセキュリティ規制は、完全なローカルインフラストラクチャ内で機密データを処理する必要がある。
我々は,医療機関のメンバーが出版するPubMedの出版物に基づいて,研究協力者を推薦するための検索強化世代(RAG)システムを開発し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:01:56 GMT)
Network Traffic Analysis with Process Mining: The UPSIDE Case Study [4.3] 本稿では,ゲームネットワークのトラフィックを分析するプロセスマイニング手法を提案する。
本手法をUPSIDEケーススタディに適用し、Clash RoyaleとRocket Leagueの2つのゲームと相互作用する複数のデバイスのゲームネットワークデータを含む。
その結果,ゲームネットワークの動作はペトリネットとして表される状態を通して効果的に,解釈可能なモデル化が可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:40:53 GMT)
LogICL: Distilling LLM Reasoning to Bridge the Semantic Gap in Cross-Domain Log Anomaly Detection [4.3] クロスドメイン異常検出のための軽量エンコーダとして,大規模言語モデル(LLM)推論を蒸留するフレームワークであるLogICLを提案する。
推論において、最適化エンコーダは意味的類似性とデルタスコアを用いて推論対応のデモンストレーションを検索する。
少数ショットとゼロショットのクロスドメインベンチマークの実験により、LogICLは異種システム間で最先端のパフォーマンスを達成することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:13:30 GMT)
Transformer-Driven Multimodal Fusion for Explainable Suspiciousness Estimation in Visual Surveillance [4.2] この研究は、大規模な注釈付きデータセット、USE50k、およびリアルタイム不確実性分析のためのビジョンベースのフレームワークを紹介する。
USE50kデータセットには、空港、鉄道駅、レストラン、公園、その他の公共エリアなど、多種多様な制御されていない環境から撮影された65,500枚の画像が含まれている。
本稿では,Suspicious Object Detector, Convolutional Neural Networks, Discriminator Networkを統合した軽量モジュールシステムDeepUSEvisionを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 04:39:56 GMT)
BAMBO: Construct Ability and Efficiency LLM Pareto Set via Bayesian Adaptive Multi-objective Block-wise Optimization [4.2] BAMBO(Bayesian Adaptive Multi-objective Block-wise Optimization)は、大規模言語モデル(LLM)を自動的に構築する新しいフレームワークである。
1次元クラスタリング問題として定式化されたこの戦略は、動的プログラミング手法を利用してブロック内およびブロック間情報の分散を最適にバランスさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:32:56 GMT)
Auto-BenchmarkCard: Automated Synthesis of Benchmark Documentation [4.0] Auto-BenchmarkCardは、AIベンチマークの検証済みの記述を生成するワークフローである。
ベンチマークドキュメンテーションは不完全か不整合であることが多く、タスクやドメイン間でベンチマークを解釈し比較することは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:09:44 GMT)
BugSweeper: Function-Level Detection of Smart Contract Vulnerabilities Using Graph Neural Networks [4.0] BugSweeperはエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークで、手動のエンジニアリングなしでソースコードから直接脆弱性を検出する。
BugSweeperは、それぞれのSolidity関数をFunction-Level Abstract Syntax Graph (FLAG)として表現している。
我々の2段階グラフニューラルネットワーク(GNN)は、構文グラフからノイズをフィルタリングする一方、第2段階のGNNは、多様な脆弱性を検出するために高いレベルの推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:30:03 GMT)
ReMoSPLAT: Reactive Mobile Manipulation Control on a Gaussian Splat [4.0] 反応性制御は、移動マニピュレータのベースとアームの動きを優雅に調整することができる。
本稿では,モバイル操作のための2次プログラム定式化に基づくレスポンシブコントローラReMoSPLATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:52:08 GMT)
ByteShield: Adversarially Robust End-to-End Malware Detection through Byte Masking [4.0] エンド・ツー・エンドのマルウェア検出装置は敵の攻撃に弱いことが研究で証明されている。
本稿では,エンド・ツー・エンドのマルウェア検出装置をバイト単位のマスキングにより強化する新しい防御機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:13:28 GMT)
DB2-TransF: All You Need Is Learnable Daubechies Wavelets for Time Series Forecasting [3.9] DB2-TransFはトランスフォーマーにインスパイアされたアーキテクチャで、自己保持機構を学習可能なDubechiesウェーブレット係数層に置き換える。
13の標準予測ベンチマークの実験では、DB2-TransFは従来のトランスフォーマーと同等または優れた予測精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:15:22 GMT)
Exploratory Mean-Variance with Jumps: An Equilibrium Approach [3.9] 市場ダイナミクスをジャンプ拡散プロセスでモデル化し、強化学習技術を適用します。
実市場データ24年間の数値分析の結果,提案したRLモデルは14テスト中13テストで利益を上げていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 01:12:22 GMT)
SynthPix: A lightspeed PIV images generator [3.9] 本稿では,PIV(Particle Image Velocimetry)のための合成画像生成装置であるSynthPixについて述べる。
SynthPixは既存のツールと同じ構成パラメータをサポートするが、毎秒のイメージペア生成で数桁のスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:08:42 GMT)
STARK denoises spatial transcriptomics images via adaptive regularization [3.8] 超低シークエンシング深さの数値構造において, 細胞同一性を明らかにするのに特に有効であるトランスクリプトミクス画像の復号化手法を提案する。
適応正規化とカーネル反復(STARK)による空間的トランスクリプトミクス(Spatial Transcriptomics)は、競合する手法よりも一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:19:13 GMT)
Optimal Perturbation Budget Allocation for Data Poisoning in Offline Reinforcement Learning [3.5] オフライン強化学習(RL)は、静的データセットからのポリシー最適化を可能にするが、本質的にデータ中毒攻撃に対して脆弱である。
既存の攻撃戦略は通常、全てのサンプルを無差別に扱う局所的な均一な摂動に依存している。
このアプローチは、低インパクトサンプルの摂動予算を無駄にし、統計的に大きな違いがあるため、ステルス性を欠いているため、非効率である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:43:34 GMT)
Detection and Localization of Subdural Hematoma Using Deep Learning on Computed Tomography [3.5] 硬膜下血腫 (SDH) は神経外科的緊急時であり, 高齢化が進んでいる。
マルチモーダルな臨床および画像情報を統合する透明でハイパフォーマンスなシステムが必要である。
我々は,構造化された臨床変数とCTボリュームに基づいて訓練された3次元畳み込みニューラルネットワークと,SDHの検出とローカライゼーションのための2次元セグメンテーションモデルを統合するマルチモーダルディープラーニングフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:37:42 GMT)
Device Independent Quantum Secret Sharing Using Multiparty Pseudo-telepathy Game [3.5] デバイス非依存の量子秘密共有(DI-QSS)は、信頼できない量子デバイスによって引き起こされるセキュリティ制限を克服する暗号プロトコルである。
専用テストラウンドを必要とせずに同時鍵生成によるデバイス独立性を実現する多部擬似テレパシーゲームに基づくDI-QSSプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:46:43 GMT)
Minimization of Functions on Dually Flat Spaces Using Geodesic Descent Based on Dual Connections [3.4] 理論的には, m-geodesic の更新は, 一つのステップで最大推定値に到達できることが示されている。
e-geodesic 更新は、パラメータ空間が測地的に完備である場合に実用的に有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:41:51 GMT)
A Lay User Explainable Food Recommendation System Based on Hybrid Feature Importance Extraction and Large Language Models [3.4] 大規模言語モデル (LLM) は近年,様々な用途で開発が進められている。
本稿では,LLMを用いて食品レコメンデーションシステムの結果のより詳細な説明を提供するポストホックプロセスを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:10:25 GMT)
Complexity Agnostic Recursive Decomposition of Thoughts [3.4] CARD(Complexity Agnostic Recursive Decomposition)は、生成前の問題を予測し、それに応じて分解を適応するフレームワークである。
CARDはGSM8Kで81.4%から89.2%の精度を実現し、トークンコストは固定された分解ベースラインに比べて1.88倍から2.40倍に削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:03:42 GMT)
The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity [3.4] 本稿では,汎用AIエージェントの採用状況,利用状況,利用状況に関する大規模研究について述べる。
私たちの分析では、Perplexityが開発したAIベースのブラウザであるCometと、その統合エージェントであるComet Assistantを中心にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:34:43 GMT)
A Distributed Framework for Privacy-Enhanced Vision Transformers on the Edge [3.3] 視覚変換器(ViT)のための分散階層型オフロードフレームワークを提案する。
このアプローチでは、エッジオーケストレータとして、携帯電話やNvidia Jetsonといった、ローカルな信頼できるエッジデバイスを使用します。
設計上、単一の外部サーバが完全なイメージを持っておらず、包括的なデータ再構成を防いでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 04:37:07 GMT)
CS3D: An Efficient Facial Expression Recognition via Event Vision [3.3] イベントカメラは、表情の変化を捉えながらRGBカメラを超え、より広く採用されている。
表情分析のための伝統的なディープラーニング手法はエネルギー集約的である。
本稿では,計算複雑性とエネルギー消費を低減するために,畳み込み3D法を分解してCS3Dフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:42:28 GMT)
LiM-YOLO: Less is More with Pyramid Level Shift and Normalized Auxiliary Branch for Ship Detection in Optical Remote Sensing Imagery [3.2] LiM-YOLOは、ドメイン固有の競合を解決するために設計された特殊な検出器である。
船舶の規模を統計的に分析し,検出ヘッドをP2-P4に緩和するピラミッドレベルシフト戦略を導入する。
LiM-YOLOは最先端モデルに比べて検出精度と効率が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:48:58 GMT)
Optimal certification of constant-local Hamiltonians [3.2] 本研究では,局所ハミルトニアンを動的オラクルへのリアルタイムアクセスから認証する問題について検討する。
我々は、すべての定局所ハミルトニアンに対して最適な性能を達成するための、最初の不寛容なハミルトン認証プロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:58:05 GMT)
HOLE: Homological Observation of Latent Embeddings for Neural Network Interpretability [3.2] HOLE(Homological Observation of Latent Embeddings)は、ニューラルネットワークの永続的ホモロジーを解析・解釈する手法である。
トポロジ的特徴をニューラルアクティベーションから抽出し、サンキー図、ヒートマップ、デンドログラム、ブロブグラフなどの可視化技術を用いて提示する。
我々は、様々な識別モデルを用いて標準データセット上でHOLEを評価し、表現品質、層間の解釈可能性、入力摂動やモデル圧縮に対する堅牢性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:59:33 GMT)
Prompt-to-Parts: Generative AI for Physical Assembly and Scalable Instructions [3.1] 本稿では、自然言語記述から物理的に実現可能なアセンブリ命令を生成するためのフレームワークを提案する。
LDrawをテキストリッチな中間表現として使用することにより、大きな言語モデルに有効なステップバイステップ構成シーケンスを生成するためのツールを導出できることを実証する。
プログラムモデル生成のためのPythonライブラリを導入し、複雑な衛星、航空機、建築領域で構築可能な出力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:55:33 GMT)
REASAN: Learning Reactive Safe Navigation for Legged Robots [3.0] 複雑な動的環境における脚付きリアクティブナビゲーションのための新しいモジュール化されたエンドツーエンドフレームワークを提案する。
3つの強化学習(RL)ポリシーで、移動、安全遮蔽、ナビゲーション、およびトランスフォーマーをベースとした外部受容推定器を備える。
結果として生じるリアクティブセーフナビゲーション(REASAN)システムは、シングルボットとマルチボットの両方で完全にオンボードおよびリアルタイムのリアクティブナビゲーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:23:32 GMT)
FineFreq: A Multilingual Character Frequency Dataset from Web-Scale Text [2.9] このデータセットには、57TBの圧縮テキストから処理された96兆文字の周波数カウントが含まれている。
FineFreqは、アグリゲートと年単位の周波数で文字ごとの統計情報を提供し、きめ細かい時間分析を可能にする。
完全なデータセットは、CSVとParquetフォーマットの両方でリリースされており、関連するメタデータはGitHubとHuggingFaceで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:49:59 GMT)
Representation Invariance and Allocation: When Subgroup Balance Matters [2.9] 不均衡なデータ分布は、実際にはサブグループのパフォーマンスを改善するが、トレーニング中にサブグループ全体の欠如によって、サブグループのパフォーマンスが影響を受けない場合もある。
本稿では,部分微調整されたモデルの部分群表現への依存が,事前学習されたモデルの潜在空間における部分群間の分離の度合いによって決定されることを示す潜在分離仮説を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:19:48 GMT)
QuanvNeXt: An end-to-end quanvolutional neural network for EEG-based detection of major depressive disorder [2.8] QuanvNeXtは、脳波によるうつ病の診断のための、エンドツーエンドの完全四畳曲モデルである。
平均精度は93.1%、平均AUC-ROCは97.2%であり、最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:44:47 GMT)
A Granular Framework for Construction Material Price Forecasting: Econometric and Machine-Learning Approaches [2.8] 本研究では,構築仕様研究所 (CSI) MasterFormat を対象データ構造として活用する予測フレームワークを開発した。
予測精度を高めるため、このフレームワークは原材料価格、商品指数、マクロ経済指標などの説明変数を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:44:59 GMT)
Beyond Algorithm Evolution: An LLM-Driven Framework for the Co-Evolution of Swarm Intelligence Optimization Algorithms and Prompts [2.7] 本稿では,Swarmインテリジェンスアルゴリズムと誘導プロンプトの協調進化のための新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークはNP問題に対して厳格に評価され、優れた性能を示した。
我々の研究は群知能最適化アルゴリズムの新しいパラダイムを確立し、即時進化の必然的な役割を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 00:37:16 GMT)
Malicious GenAI Chrome Extensions: Unpacking Data Exfiltration and Malicious Behaviours [2.6] サイバー犯罪者は、Chrome Web StoreにおけるAIとGenAIツールの急速な普及を悪用している。
彼らは、悪意のあるChromeエクステンションをAIツールとして配置したり、人気のあるGenAIモデルをターゲットにしている。
私たちは、9ヶ月にわたって5,551のAIテーマのエクステンションのデータセットをChrome Web Storeに公開しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:33:58 GMT)
FunPhase: A Periodic Functional Autoencoder for Motion Generation via Phase Manifolds [2.6] 動作の位相多様体を学習し、離散時間デコーディングを関数空間の定式化に置き換える機能周期型オートエンコーダFunPhaseを紹介する。
FunPhaseは、超分解能や部分体モーション補完などの下流タスクをサポートし、スケルトンとデータセットをまたいで一般化し、単一の解釈可能な多様体内でのモーション予測と生成を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:46:53 GMT)
Transport Novelty Distance: A Distributional Metric for Evaluating Material Generative Models [2.6] 本稿では,TNovD(Transport Novelty Distance)を導入し,材料発見に用いる生成モデルを,生成材料の品質と新規性によって共同で評価する。
最適輸送理論のアイデアに基づいて、TNovDはトレーニングの特徴と生成された集合の結合を使用し、閾値によって品質と記憶の仕組みに洗練される。
本研究では, 結晶構造予測に係わる典型的な玩具実験について, 記憶, ノイズ注入, 格子変形などについて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:38:58 GMT)
Microscopic Vehicle Trajectory Datasets from UAV-collected Video for Heterogeneous, Area-Based Urban Traffic [2.3] 本稿では,無人航空機(UAV)を用いた異種都市交通条件下でのデータセットについて述べる。
UAVベースの記録は、これらの問題を減らし、豊かな空間的・時間的ダイナミクスを捉えるトップダウンの視点を提供する。
データは、インドの首都圏の6つの中間ブロックで収集され、多様な交通構成と密度レベルをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:27:17 GMT)
Graph-Based Bayesian Optimization for Quantum Circuit Architecture Search with Uncertainty Calibrated Surrogates [2.3] 本稿では,変分量子回路の発見と改良を行う自動フレームワークを提案する。
回路はグラフとして表現され、期待される改善獲得関数を介して変更され、選択される。
GNN誘導パイプラインは、回路の複雑さが低く、より優れた分類精度の回路を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:23:04 GMT)
Cross-Space Synergy: A Unified Framework for Multimodal Emotion Recognition in Conversation [2.2] 会話におけるマルチモーダル感情認識は、テキスト、音響、視覚的手がかりを統合することで、話者の感情を予測することを目的としている。
既存のアプローチでは、複雑なクロスモーダルなインタラクションを捉えるのに苦労するか、勾配の衝突と不安定なトレーニングを経験する。
我々は、表現コンポーネントと最適化コンポーネントを結合したクロススペース構文(CSS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:01:19 GMT)
LxCIM: a new rank-based binary classifier performance metric invariant to local exchange of classes [2.2] 本稿では,LxCIMを用いてバイナリ分類問題を評価する方法について述べる。
ランクベースであり、クラスを局所的に交換する際に不変である。
LxCIMはAUROC、精度、精度決定率曲線(AUDRC)の領域と明確な理論的関係を示す
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:18:19 GMT)
Diffusion Posterior Sampler for Hyperspectral Unmixing with Spectral Variability Modeling [2.2] 線形スペクトル混合モデル(LMM)は、構成材料(エンドメンバー)とその対応する比率(アバンダンス)を1ピクセルにまとめる簡潔な形式を提供する。
重要な課題は、スペクトルの事前分布とスペクトルの変動性をモデル化する方法である。
ベイズフレームワークの重要な課題と利点を考慮し,半盲アンミックス用拡散後サンプリング器を用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:57:52 GMT)
mmWEAVER: Environment-Specific mmWave Signal Synthesis from a Photo and Activity Description [2.1] mmWeaverは、現実的で環境特有の複雑なmmWave信号を合成する新しいフレームワークである。
意味的および幾何学的事前条件を条件に、mmWeaverは様々なI/Q信号を複数の解像度で生成する。
実験により、mmWeaverは0.88の複雑なSSIMと35dBのPSNRを達成し、信号リアリズムの既存の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 03:32:48 GMT)
Partial Inverse Design of High-Performance Concrete Using Cooperative Neural Networks for Constraint-Aware Mix Generation [2.1] 高性能コンクリートは、相互依存変数と実用的な制約を含む複雑な混合設計決定を必要とする。
本研究では,高性能コンクリートの部分的逆設計のための協調型ニューラルネットワークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:48:48 GMT)
Data-Driven Learnability Transition of Measurement-Induced Entanglement [2.1] 測定誘起絡み合い(MIE)は、局所的な測定が長距離量子相関をいかに生成するかをキャプチャする。
しかし、MIEの推定は実験的に困難である。
ニューラルネットワークを自己教師型でトレーニングし、MIEの不確実性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:03:04 GMT)
Intelligently Weighting Multiple Reference Models for Direct Preference Optimization of LLMs [2.0] 直接選好最適化(DPO)に基づくMRPO(Multiple-Reference Preference Optimization)の構築
基準重みを設定する現在の方法は、アドホックで統計的に不健全であり、信頼性の低い性能をもたらす。
2つのオフライン手法はホールドアウト検証信号を利用しており、もう1つはスライディングウインドウ推定器を使ってオーバーフィッティングを減らすオンライン手法である。
政策モデルとしてのQwen2.5-0.5Bと、Llama, Mistral, Qwen, Yi, Phi の7つの基準モデル(それぞれ0.5B-14B)を用いた実験により、我々の戦略の4つ全てが、電流よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:45:20 GMT)
Neurosymbolic Information Extraction from Transactional Documents [2.0] 本稿では,トランザクショナル文書で評価された文書からの情報抽出のためのニューロシンボリック・フレームワークを提案する。
我々は、より効果的なゼロショット出力と知識蒸留を可能にするために、シンボリック検証手法を統合するスキーマベースのアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:09:03 GMT)
Identifying Bias in Machine-generated Text Detection [1.8] 機械によるテキスト検出システムにおける潜在的なバイアスについて検討する。
性別,人種・民族性,英語学習者(ELL)状態,経済状態の4つの属性にまたがるバイアス検出システムについて検討した。
バイアスは一般的にシステム間で矛盾するが、いくつかの大きな問題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 03:34:12 GMT)
Fast Factorized Learning: Powered by In-Memory Database Systems [1.6] 因子化結合を超越した学習モデルは、共有コファクタの特定と事前計算によって冗長な計算を避ける。
私たちは、ディスクベースのデータベースシステムとして、そしてインメモリエンジンとしてHyPerとともに、分解された結合に関する線形回帰を学習するためのオープンソースの実装をベンチマークします。
評価の結果,インメモリデータベースシステムでは,非ファクタライズ学習に70%,ディスクベースデータベースシステムに比較して100倍の性能向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:14:37 GMT)
Creation of the Estonian Subjectivity Dataset: Assessing the Degree of Subjectivity on a Scale [1.6] データセットは、1000のドキュメント-300のジャーナリスト記事と700のランダムに選択されたWebテキストで構成されている。
このデータセットは、アノテーション自動化の実験としてGPT-5によって生成されるスコアを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:22:16 GMT)
Classifying Metamorphic versus Single-Fold Proteins with Statistical Learning and AlphaFold2 [1.6] 複数の異なるコンフォメーションを採用できるメタモルフィックタンパク質は、AlphaFold2によって適切にモデル化できないコンフォメーション多様性を有する。
コンフォメーションアンサンブルを生成するためにAlphaFold2を再購入することで,新しい分類フレームワークを開発する。
既知の変成タンパク質と1つの折りたたみタンパク質のベンチマークデータセットに基づいて訓練されたランダム森林分類器は、クロスバリデーションで0.869の平均AUCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:37:21 GMT)
Benchmarking SAM2-based Trackers on FMOX [1.6] 高速移動物体(FMO)を含むデータセット上で,高性能トラッカー(SAM2,EfficientTAM,DAM4SAM,SAmuraI)のベンチマークを行う。
トラッカーのDAM4SAMとSAmuraIは、より困難なシーケンスでうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:21:09 GMT)
Quantum Algorithm for Estimating Ollivier-Ricci Curvature [1.6] グラフや一般距離空間上の最適な輸送によって定義されるリッチ曲率の離散アナログであるOllivier Ricci曲率を計算するための量子アルゴリズムを導入する。
この曲線は、金融ネットワークにおける不安定性のシグナル伝達から、量子重力の基本的な量としての機能まで、様々な応用を見てきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:54:02 GMT)
Enhancing Fake-News Detection with Node-Level Topological Features [1.5] ハブとコミュニティの役割を明確にフラグ付けするために,各ノードに軽量な拡張を導入する。
UPFD Politifactサブセットでは、この単純な修正により、マクロF1はオリジナルのベースラインよりも0.7753から0.8344に向上する。
本研究は,偽ニュース検出における明示的トポロジー特徴の実用的価値を実証するだけでなく,他の情報拡散タスクにおいてグラフメトリクスを融合するための解釈可能かつ容易に再現可能なテンプレートも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:24:42 GMT)
Dynamic one-time delivery of critical data by small and sparse UAV swarms: a model problem for MARL scaling studies [1.5] 本研究は,無人航空機の分散制御におけるマルチエージェント強化学習(MARL)の適用に関する概念的検討である。
2つの既製のMARLアルゴリズムは少数のエージェントのベースラインと競合するが、エージェントの数が増えるにつれてスケーラビリティの問題が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:29:04 GMT)
Optyx: A ZX-based Python library for networked quantum architectures [1.4] 我々は,ハイブリッドネットワークシステムのプログラム,シミュレート,プロトタイプのための統一言語を提供する,オープンソースのPythonフレームワークであるOptyxを紹介した。
ユーザは、qubitレジスタ、離散可変フォトニックモード、損失チャネル、Heralded Measurement、リアルタイムフィードバックを混合する実験を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:45:50 GMT)
A data-driven approach to linking design features with manufacturing process data for sustainable product development [1.4] 本稿では,設計特徴と製造プロセスデータとの関係をマッピングし,分析するためのデータ駆動型アプローチを提案する。
設計特徴と製造プロセスデータの関連性は、機械学習モデルの開発の基礎となる。
製造プロセスデータとサステナビリティ指標を統合することで、持続可能な製品開発への新たな可能性を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:37:43 GMT)
PARAN: Persona-Augmented Review ANswering system on Food Delivery Review Dataset [1.3] 提案する2段階のプロンプト・フレームワークは,ユーザの好みを明示的(例えば,ユーザの好み)と暗黙的(例えば,人口統計学やスタイリスティック・キュー)の両方を,短いレビューテキストから直接推測する。
これらの推論されたペルソナ属性は、応答生成プロンプトに組み込まれ、ユーザカスタマイズされた応答を生成する。
韓国のフードデリバリーアプリから収集した実世界のデータセットを用いて本手法の評価を行い,その精度,多様性,意味的整合性への影響を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:04:48 GMT)
INFORM-CT: INtegrating LLMs and VLMs FOR Incidental Findings Management in Abdominal CT [1.3] CTスキャンの偶発的な所見は、しばしば無視されるが、臨床的に重要な意味を持ち、確立されたガイドラインに従って報告すべきである。
本稿では,大規模言語モデル (LLM) と基本視覚言語モデル (VLM) を計画・実行エージェントアプローチで活用する新しいフレームワークを提案する。
腹腔内臓器の医療ガイドラインを考慮し, 腹腔鏡下手術による腹腔鏡下手術を施行し, 腹腔鏡下手術を施行した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:28:26 GMT)
System Report for CCL25-Eval Task 10: Prompt-Driven Large Language Model Merge for Fine-Grained Chinese Hate Speech Detection [1.3] 中国のソーシャルメディアでのヘイトスピーチの拡散は、緊急の社会的リスクを引き起こす。
本稿では,新しい3段階LLMベースのフレームワーク,Prompt Engineering, Supervised Fine-tuning, LLM Mergingを提案する。
STATE-ToxiCNベンチマークの評価は、フレームワークの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:58:34 GMT)
Detailed balance in large language model-driven agents [1.3] 大規模言語モデル(LLM)によるエージェントは、複雑な問題を解決するための強力な新しいパラダイムとして登場しつつある。
本報告では, エージェント内に埋め込まれたLCMの生成方向を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:04:23 GMT)
Partitioning the Sample Space for a More Precise Shannon Entropy Estimation [1.2] 離散エントロピー推定器を導入し、欠落質量の推定と未知の結果の数を組み合わせて分解性特性を用いて、それらが引き起こす負のバイアスを補償する。
実験結果から,提案手法はアンサンプ状態の古典的推定器よりも優れており,定評ある最先端推定器と相容れない性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:26:36 GMT)
Search-based Software Testing Driven by Domain Knowledge: Reflections and New Perspectives [1.2] 検索ベースのソフトウェアテスト(SBST)は、要件違反を検索するテストケースを自動的に生成する。
限られた時間でかなりの数のテストケースを生成することができる。
しかし、SBSTはエンジニアのドメイン知識を持っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:05:31 GMT)
Topology and Network Dynamics of the Lightning Network: A Comprehensive Analysis [1.2] 再構成されたLightning Networkスナップショットの集合を利用して、47の計算集約的なメトリクスとネットワーク属性を計算した。
この研究は、公開可能なLightning Networkスナップショットの詳細な特徴を提供し、Payment Channel Network分析とネットワーク科学における将来の研究をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:50:52 GMT)
\textsc{Text2Graph}: Combining Lightweight LLMs and GNNs for Efficient Text Classification in Label-Scarce Scenarios [1.1] 我々は、TextscText2GraphというオープンソースのPythonパッケージを紹介し、テキストからグラフへの分類アプローチのモジュール実装を提供する。
我々は、トピック分類と感情分析タスクにまたがる5つのデータセットを用いて、ゼロショット設定でtextscText2Graphをベンチマークした。
報告性能に加えて,エネルギー消費と炭素排出量の詳細な推定結果も提示し,グラフベースの伝搬がエネルギーと環境コストのごく一部で競争結果を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:31:30 GMT)
VocSim: A Training-free Benchmark for Zero-shot Content Identity in Single-source Audio [1.1] VocSimは、凍結埋め込みの固有の幾何学的アライメントを探索するトレーニング不要のベンチマークである。
VocSimは、人間のスピーチ、動物の発声、環境音にまたがる19のコーパスから125万のソースクリップを集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:13:12 GMT)
Development of a Compliant Gripper for Safe Robot-Assisted Trouser Dressing-Undressing [1.0] 便座支援は身体能力に障害のある高齢者にとって最も重要な課題の一つである。
本稿では, グリップシステムの設計, 開発, 実験評価, 応用の可能性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:30:36 GMT)
Kaapana: A Comprehensive Open-Source Platform for Integrating AI in Medical Imaging Research Environments [1.0] 医療画像研究のための総合的なオープンソースプラットフォームであるKaapanaを紹介します。
Kaapanaは、共通のユーザインターフェースの下でデータの取り込み、処理、結果検査を統一するモジュラーフレームワークを提供する。
フレキシブルなワークフローオーケストレーションと、研究者向けのユーザ対応アプリケーションを統合することで、Kaapanaは技術的オーバーヘッドを減らし、指揮性を改善し、大規模で協調的なマルチ中心イメージング研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:37:55 GMT)
A Unified Generative-Predictive Framework for Deterministic Inverse Design [1.0] この研究は、材料ミクロ構造の逆設計に対処するための統一的な生成予測フレームワークであるJanusを紹介する。
ヤヌスは、生成的反転のために同時に潜在多様体を学び、物理的予測のために刈り取られる。
前方予測精度は$R2=0.98$(2%相対誤差)で、画素単位の再現誤差は5%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:58:11 GMT)
Comparative Analysis of Hash-based Malware Clustering via K-Means [0.9] 本研究は,K-meansアルゴリズムを用いてマルウェアサンプルをクラスタリングする手法の解析と評価に焦点をあてる。
確立したマルウェアファミリーと特徴を実験した結果,TLSHとIMPHashはより明瞭で意味のあるクラスタを生成することがわかった。
この研究の成果は、より堅牢な脅威検出機構と適応型セキュリティ機構の開発を導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:24:35 GMT)
Visual Heading Prediction for Autonomous Aerial Vehicles [0.9] 本稿では,リアルタイムUAV-UGV統合のためのビジョンベース,データ駆動型フレームワークを提案する。
YOLOv5モデルを使用してUGVを検出し、バウンディングボックスの特徴を抽出し、軽量な人工知能ニューラルネットワーク(ANN)によってUAVの要求方向角を推定する。
訓練されたANNは平均絶対誤差0.1506、根平均二乗誤差0.1957を達成し、正確な方向角予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:27:37 GMT)
Self-Supervised Learning with Gaussian Processes [0.9] 自己教師付き学習(SSL)は、ラベル付きサンプルからの明確な監督なしに、モデルが基礎となるデータ構造を理解することを学ぶ機械学習パラダイムである。
表現空間の滑らかさを確保するため、ほとんどのSSLメソッドは、与えられたインスタンスに類似した観測ペアを生成する能力に依存している。
我々は、GPSSLが、人気のあるニューラルネットワークベースのSSL手法であるカーネルPCAとVICRegの両方と密接に関連していることを示すが、どちらも下流タスクに伝播可能な後続の不確かさを許容している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:10:40 GMT)
Generate-Then-Validate: A Novel Question Generation Approach Using Small Language Models [0.9] 本稿では,SLMのテキスト生成と確率論的推論能力を活用し,高品質な質問を生成する新しい質問生成パイプラインを提案する。
本研究は,SLMが設計したパイプラインをガイドすることで,高品質な質問を効果的に生成できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:59:36 GMT)
A Vertically Integrated Framework for Templatized Chip Design [0.8] 本研究では,高レベルのオブジェクト指向ソフトウェア仕様からチップを生成する方法について検討する。
提案手法では,各ソフトウェアオブジェクトはダイの対応する領域として表現され,1対1の構造マッピングを生成する。
さらに、このようなモジュールを多数構成するためのハードウェア相互接続戦略について検討し、このオブジェクト指向設計スタイルに適したレイアウト手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:32:50 GMT)
Enabling Next-Generation Consumer Experience with Feature Coding for Machines [0.8] 本稿では,移動画像専門家グループが開発したMPEG-AIの一部として,最新の特徴符号化(FCM)標準の概要を述べる。
FCMは、中間的ニューラルネットワーク機能の効率的な抽出、圧縮、送信を可能にすることで、AI駆動のアプリケーションをサポートする。
実験の結果、FCM標準は、リモート推論と比較して、要件を75.90%削減しながら、同じレベルの精度を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 01:39:51 GMT)
ROI-Packing: Efficient Region-Based Compression for Machine Vision [0.8] ROI-Packingは、マシンビジョンに特化した効率的な画像圧縮手法である。
エンドタスクモデルの再トレーニングや微調整を必要とせずに、大幅な圧縮効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:29:53 GMT)
Local LLM Ensembles for Zero-shot Portuguese Named Entity Recognition [0.8] 大規模言語モデル(LLM)は多くの自然言語処理(NLP)タスクを、文脈内学習を通じて優れている。
しかしながら、単一のモデルがすべてのタスクを支配し、アンサンブルアプローチを動機付けることはない。
そこで本研究では,NERをゼロショット化するための3ステップアンサンブルパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:55:06 GMT)
BookReconciler: An Open-Source Tool for Metadata Enrichment and Work-Level Clustering [0.7] BookReconcilerは、書籍データを拡張およびクラスタリングするためのオープンソースのツールである。
BookReconcilerクラスタリングは、米国の著作物ではほぼ完璧な精度を実現するが、グローバルテキストでは性能が低下する。
BookReconcilerは、ドメインとアプリケーション間のデータの再利用をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:51:55 GMT)
Passing the Baton: High Throughput Distributed Disk-Based Vector Search with BatANN [0.7] 分散ディスクベースニアニアニア(ANN)システムであるBatANNを提案する。
私たちの中核的なイノベーションは、他のマシンに格納されている近傍にアクセスするとき、クエリの完全な状態を他のマシンに送信し、そこで実行し、ローカリティを改善することです。
10サーバを使用した0.95リコールで100M点と1B点のデータセットで、BatANNは、それぞれ6.21-6.49xと2.5-5.10xのスループットを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:38:59 GMT)
GLACIA: Instance-Aware Positional Reasoning for Glacial Lake Segmentation via Multimodal Large Language Model [0.6] GLACIAは、大きな言語モデルとセグメンテーション機能を統合して、正確なセグメンテーションマスクとそれに対応する空間推論出力の両方を生成するフレームワークである。
我々のアプローチは、急速に変化する氷河環境の中で、直感的な防災準備と情報ポリシー作成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:11:48 GMT)
Dynamic stimulated emission for deterministic addition and subtraction of propagating photons [0.6] 本稿では, 時間依存性の結合により, 量子エミッタが励起エミッタを発生させる, テクトダイナミック励起エミッタの概念を紹介する。
2レベルと3レベルの両方のエミッタに対して、このプロセスは光子を1つの伝搬光学モードに決定的に付加または減算するために使用できることを示す。
我々のプロトコルは、単一光子を超えた単一モード非ガウス光の効率的な源を構築するために量子エミッタを統合するための道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:57:58 GMT)
MedXAI: A Retrieval-Augmented and Self-Verifying Framework for Knowledge-Guided Medical Image Analysis [0.6] MedXAIは、深層視覚モデルと臨床から派生した専門知識を統合して、一般化を改善し、希少な偏見を減らし、人間の理解に足る説明を提供する。
我々は,MedXAIを多種多様性で評価し, (i) 静置型fMRIによる静注オンセットゾーンの局在と, (ii) 糖尿病網膜症をグレードする2つの課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:40:04 GMT)
Transpiling quantum circuits by a transformers-based algorithm [0.5] 我々は、量子回路をカースム標準から特定のターゲット量子ハードウェアに適した他のゲートセットにトランスパイルできるトランスフォーマーモデルを開発した。
最大5キュービットまでの変換の実現可能性を示し、正確にトランスパイルされたターゲット回路の割合は99.98%と同等かそれ以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:13:34 GMT)
Mirror Mode in Fire Emblem: Beating Players at their own Game with Imitation and Reinforcement Learning [0.5] この研究は、敵のAIがプレイヤーの個人的な戦略を模倣してゲームプレイを変え続ける新しいゲームモードであるミラーモードを紹介した。
任天堂の戦略ゲーム『Fire Emblem Heroes』の簡易版がUnityに標準モードとミラーモードで製作された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:20:02 GMT)
Measuring the Hall Viscosity of the Laughlin State on Noisy Quantum Computers [0.5] ホール粘度は、断熱変形に対する分数量子ホール(FQH)流体の量子化非散逸応力応答である。
本研究では,FQH状態の擬1次元モデルと背景距離とを結合した擬1次元モデルを用いて,計量クエンチ下での幾何応答を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:00:00 GMT)
Efficient Continual Learning in Neural Machine Translation: A Low-Rank Adaptation Approach [0.5] ニューラルネットワーク翻訳(NMT)における継続的な学習は、破滅的な忘れ込みと、再訓練の計算コストの増大という2つの課題に直面している。
本研究は,これらの課題に対処するためのパラメータ効率の高いフレームワークとしてローランド適応(LoRA)を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:37:57 GMT)
Quantum random number generation from the continuous variable payload for the SPOQC mission [0.4] SPOQCミッションのCVペイロードを用いてCV-QRNGを実演する。
QRNGのホモダイン設定はペイロードからのレーザーを使用する。
QRNG設定から抽出可能なセキュアなランダム性を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:00:05 GMT)
Proof of Trusted Execution: A Consensus Paradigm for Deterministic Blockchain Finality [0.4] 本稿では,再実行を再現するのではなく,合意が検証実行から生じる合意パラダイムとして,信頼された実行の証明(PoTE)を提案する。
実行は決定論的であり、プロポーサは公開ランダム性から一意に派生しているため、PoTEはフォークを避け、スロット・タイムのボトルネックを排除し、1ラウンドの検証でブロックをコミットする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:04:38 GMT)
Conformal Bandits: Bringing statistical validity and reward efficiency to the small-gap regime [0.4] 本稿では,コンフォーマル予測を帯域問題に組み込む新しいフレームワークであるConformal Banditsを紹介する。
有限時間予測カバレッジという形で統計的保証を施した意思決定の盗賊政策の後悔を最小化する可能性を橋渡しする。
これに触発された私たちは、小さなギャップ設定での後悔の観点から、我々のフレームワークの実践的な優位性を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:34:55 GMT)
From Graphs to Gates: DNS-HyXNet, A Lightweight and Deployable Sequential Model for Real-Time DNS Tunnel Detection [0.3] ドメイン名システム(DNS)トンネリングは、データ消去とコマンド・アンド・コントロール通信のための隠蔽チャネルのままである。
この研究は、効率的なシーケンスベースのDNSトンネル検出のために設計された軽量拡張長短メモリ(xLSTM)ハイブリッドフレームワークであるDNS-HyXNetを提示する。
DNS-HyXNetはトークン化されたドメイン埋め込みと正規化された数値DNS機能を統合し、2層xLSTMネットワークを介して処理する。
最大99.99%の精度を達成し、マクロ平均精度、リコール、F1スコアは99.96%を超え、サンプルごとの検出遅延を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:59:05 GMT)
What Kind of Reasoning (if any) is an LLM actually doing? On the Stochastic Nature and Abductive Appearance of Large Language Models [0.3] 本稿では、トークン補完法を用いて機能する現在のLarge Language Models(LLM)における推論がどのように機能するかを考察する。
それは、その性質と、人間の誘惑的推論と類似性を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:06:28 GMT)
Harvesting entanglement from the Lorentz-violating quantum field vacuum in a dipolar Bose-Einstein condensate [0.3] 本研究では, 双極性ボース-アインシュタイン凝縮体(BEC)から不純物一対への非古典的相関の移動を実験的に検討する手法を提案する。
超低温で動作し、双極子BECの密度変動はローレンツ違反分散を伴う真空場をエミュレートする。
我々は、このアナログローレンツ違反量子場の量子真空からの絡み合いの収穫を、空間的に分離されたウンルー・デウィット検出器を用いて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:38:47 GMT)
Workflow is All You Need: Escaping the "Statistical Smoothing Trap" via High-Entropy Information Foraging and Adversarial Pacing [0.3] DeepNews Frameworkは、経験豊富な金融ジャーナリストの暗黙の認知プロセスを明示的にモデル化するエージェントワークフローである。
中国の大手テクノロジーメディアが実施した生態学的検証で、DeepNewsシステムは前世代のモデルをベースに構築され、25%の受理率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:13:55 GMT)
Quantifying Uncertainty in Machine Learning-Based Pervasive Systems: Application to Human Activity Recognition [0.3] 本稿では,機械学習システムにおける不確実性を定量化することを提案する。
本稿では,実行時のモデル予測の妥当性を評価するために,選択した手法の集合を適応し,共同利用することを提案する。
その結果,アプローチの妥当性を実証し,ドメインの専門家に提供された支援について詳細に考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:56:05 GMT)
Structured Personalization: Modeling Constraints as Matroids for Data-Minimal LLM Agents [0.3] 実世界のパーソナライゼーションは構造的制約によって複雑である。
論理的依存関係(例えば、Aは事実Bを必要とする)、分類的クォータ(例えば、ほとんどの書き込みスタイルを選択する)、階層規則などである。
このような制約を形式的にモデル化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:22:26 GMT)
Dark Personality Traits and Online Toxicity: Linking Self-Reports to Reddit Activity [0.2] ダークパーソナリティの特徴は、トロリング、市民性、有毒なスピーチなどのオンラインの行動に関連付けられている。
悲観的・精神病的な傾向は、過度に有害な言語に最も強く結びついている。
明暗の特徴はニュアンスな方法で相互作用し、外向性はトロリング傾向を減らし、良心は権利や悪心と穏やかな関係を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:06:30 GMT)
TinyDéjàVu: Smaller Memory Footprint & Faster Inference on Sensor Data Streams with Always-On Microcontrollers [0.2] 推論に必要なRAMフットプリントを大幅に削減する新しいフレームワークと新しいアルゴリズムであるTinyDéjVuを紹介した。
TinyDéjVuは、RAM使用量の60%以上を節約し、最大90%の冗長計算を排除できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:07:17 GMT)
Comparative Evaluation of Explainable Machine Learning Versus Linear Regression for Predicting County-Level Lung Cancer Mortality Rate in the United States [0.2] 肺がん (Lung cancer, LLC) は、アメリカ合衆国におけるがん関連死亡の原因である。
本研究は、アメリカ合衆国における郡レベルのLC死亡率を予測するために、3つのモデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:33:12 GMT)
Ariel-ML: Computing Parallelization with Embedded Rust for Neural Networks on Heterogeneous Multi-core Microcontrollers [0.2] Ariel-MLは、汎用的なTinyMLパイプラインと組み込みのRustソフトウェアプラットフォームを組み合わせた、新しいツールキットである。
また,既存のC/C++を組み込んだツールキットと比較して,Ariel-MLはメモリフットプリントに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:13:29 GMT)
A 0.8395-approximation algorithm for the EPR problem [0.1] EPRハミルトニアンに対して効率の良い0.8395近似アルゴリズムを提案する。
我々の改良は、星グラフに束縛された新しい非線形モノガミー・オブ・エンタングルメントと、浅い量子回路の洗練されたパラメータ化による。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:25:31 GMT)
Unambiguous Representations in Neural Networks: An Information-Theoretic Approach to Intentionality [0.1] ネットワーク接続におけるリレーショナル構造は、明らかに表現内容にエンコード可能であることを示す。
また、入力ニューロンの空間的位置情報をR2とのネットワーク接続から最大0.844までデコードできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:00:34 GMT)
Mitigating Exposure Bias in Risk-Aware Time Series Forecasting with Soft Tokens [0.1] そこで,SoTra(Soft-Token Trajectory Forecasting)を導入し,連続確率分布を伝播させて露出バイアスを緩和し,校正・不確実性を考慮したトラジェクトリを学習する。
血糖予測では、平均ゾーンベースのリスクを18%削減し、血圧予測では、有効臨床リスクを約15%低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:25:45 GMT)
Model management to support systems engineering workflows using ontology-based knowledge graphs [0.1] 本稿では,実行ワークフローから生成されたアーティファクトをモデル化するフレームワークを提案する。
基本的なワークフローの概念、関連する形式主義、アーティファクトは、OMLで定義されたオントロジーで正式に定義される。
また,システム設計や実装,アーティファクトストレージなどにおいて,システム工学を支援するツールの開発も行った。
その結果,本提案は,ストレージやバージョニングといった基本的な問題に対処するだけでなく,関連する情報にアクセスするのに要する時間を短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:45:16 GMT)
Topological Conditioning for Mammography Models via a Stable Wavelet-Persistence Vectorization [0.1] マンモグラフィーのスクリーニングは死亡率を低下させるが、解釈は依然としてかなりの偽陰性と偽陽性に悩まされている。
本稿では、ウェーブレットに基づく永続ホモロジーのベクトル化に基づく外部性能の向上を目的とした簡易な条件付け信号を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:19:05 GMT)
Circuits, Features, and Heuristics in Molecular Transformers [0.1] 薬物様小分子で訓練した自己回帰変換器の力学解析を行った。
低レベルの構文解析とより抽象的な化学的妥当性制約に整合した計算パターンを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:35:22 GMT)
Color encoding in Latent Space of Stable Diffusion Models [0.1] この研究は、安定拡散における潜在表現の体系的解析を通じて、生成モデルにおいて色がどのように符号化されるかを研究する。
以上の結果から,安定拡散の潜伏空間は,効率的な符号化表現と整合した解釈可能な構造を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:54:03 GMT)
Human-in-the-Loop and AI: Crowdsourcing Metadata Vocabulary for Materials Science [0.1] MatSci-YAMZは、人工知能(AI)とHuman-in-the-loop(HILT)を統合してメタデータ語彙開発をサポートするプラットフォームである。
本稿では,物質科学におけるAI-HILTモデルを評価する概念実証事例について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:22:57 GMT)
Robust AI Security and Alignment: A Sisyphean Endeavor? [0.0] この原稿は、Gdelの不完全性定理をAIに拡張することにより、AIセキュリティとアライメントの堅牢性に関する情報理論上の制限を確立する。
これらの制限を認識し、それらがもたらす課題に備えることが、AIテクノロジの採用に責任を負う上で極めて重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:44:10 GMT)
High-resolution broadband characterization of resonance dispersion in an optical microresonator [0.0] 窒化ケイ素マイクロ共振器における5Hz帯自由スペクトル域の簡易かつ高精度な手法を提案する。
我々の完全ファイバープラグアンドプレイ実験装置は、共振周波数の正確な抽出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:51:19 GMT)
Unified theory of local integrals of motion [0.0] 最適化問題として LIOM を求めるタスクを表現できることが示される。
単純な場合、この問題を解決するには行列対角化が必要だが、より複雑な場合、スピングラスモデルの古典的な基底状態を見つけるという問題に関係している。
これらの発展は過去の結果を統一し、多体局在化、スピングラス物理学、制約付き最適化問題の間の興味深い関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:44:12 GMT)
Visual Categorization Across Minds and Models: Cognitive Analysis of Human Labeling and Neuro-Symbolic Integration [0.0] 本稿では,ヒトと深部ニューラルネットワーク間の画像ラベリング性能について検討する。
我々は、類似推論、形状に基づく認識、信頼度変調といった人間の戦略とAIの機能ベースの処理とを対比する。
本研究は, 生体・人工システムの表現, 推論, 信頼性校正における重要な並列性と相違点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:58:12 GMT)
Upper Bounds on Fluctuation Growths of Observables in Open Quantum Systems [0.0] 本研究では, 閉量子系における観測値のゆらぎ成長速度が, 対応する速度的観測値のゆらぎによって上界となることを示す。
本稿では,オープン量子系を2つのケースで検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:21:13 GMT)
Universal relaxation speedup in open quantum systems through transient conditional and unconditional resetting [0.0] 我々は、過渡リセットにより加速度を普遍的に達成できることを実証する。
このアイデアを、少数のオープンなシステムや、挑戦的な多体ケースについても説明します。
あらゆるシナリオにおいて、Mpemba効果と同様に、静止状態に達するための有意かつ時として指数加速度が観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:00:28 GMT)
Universal Hirschberg for Width Bounded Dynamic Programs [0.0] ヒルシュベルクのアルゴリズムは、格子動的プログラム(DP)上の中点二項による$O(N2)$から$O(N)$へ、最も長い共通部分列問題の空間複雑性を減少させる。
我々は、その基礎となるアイデアが、有向非巡回グラフ(DP DAG)に局所的依存を持つ広範な動的プログラムのクラスに一般化されることを示す。
前方シングルパスモデルでは$()$空間項は避けられないことを示し、ストリーミング設定における推測される$sqrtT$-type障壁について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:26:22 GMT)
Two-Photon Bandwidth of Hyper-Entangled Photons in Complex Media [0.0] 我々は,光子対の空間的相関が,空間的およびスペクトル的に同時に絡み合っており,広帯域で安定であることを示す。
これらの発見は、複雑な媒体における量子光の基本的な理解を前進させ、量子イメージング、通信、センシングに応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:26:25 GMT)
Two simple models derived from a quantum-mechanical particle on an elliptical path [0.0] 楕円経路上の量子力学粒子から導出される2つのモデルを分析する。
どちらも同じ点群対称性で記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:33:49 GMT)
True Random Number Generators on IQM Spark [0.0] Wrocaw University of Science and Technology に設置した実生活量子コンピュータ Odra 5 上で TRNG 回路について検討した。
5種類のTRNG回路と105個の回路サブバリアントを考慮し,それぞれ100万ビットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:48:41 GMT)
Traffic Scene Small Target Detection Method Based on YOLOv8n-SPTS Model for Autonomous Driving [0.0] 自律運転の主な課題は、動的知覚における小さな目標認識である。
既存のアルゴリズムでは、小さなターゲット情報が不足しているため、検出性能が低下している。
小型交通目標の検出精度を向上させる改良型YOLOv8n-SPTSモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 03:46:57 GMT)
Tomographic characterization of non-Hermitian Hamiltonians in reciprocal space [0.0] 非エルミート・ハミルトニアン(英語版)は、従来の位相図を拡張して量子物理学を豊かにする。
本研究では,非エルミート・ハミルトニアンに特有のタイプの非エルミート・ハミルトニアンが生成する非単位量子ウォークをシミュレートできる実験的フォトニック・プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:57:27 GMT)
The Tragedy of Productivity: A Unified Framework for Diagnosing Coordination Failures in Labor Markets and AI Governance [0.0] ケインズが1930年に15時間労働を予測して以来、生産性は8倍に増加したが、全世界の労働者はこの時間にほぼ2倍の仕事をしている。
同時に、AI開発は、主要な研究者による既存のリスク警告にもかかわらず加速する。
我々は、これらの失敗が同一のゲーム理論構造を共有することを実証する: 個別に合理的な選択が集合的に最適以下の結果をもたらす協調失敗。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:03:02 GMT)
The Gender Code: Gendering the Global Governance of Artificial Intelligence [0.0] 本稿では、ジェンダー問題とジェンダーベースの害に対して、国際的AIガバナンスフレームワークがどのように対処するかを検討する。
楽器は、ジェンダーに関する懸念を、より広範な人権枠組みに統合するなど、新たなトレンドを明らかにします。
効果的なAIガバナンスは、交差点、強制可能、包括的でなければならない、と氏は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:02:47 GMT)
Spontaneous Decoherence from Imaginary-Order Spectral Deformations [0.0] 量子力学の生成元が、正のハミルトニアン$H$の虚階スペクトル変形$H1+i$に置き換わる自然デコヒーレンス(英語版)のメカニズムを考察する。
変形の動機は、時計の不完全性、再正規化グループと有効作用補正、および半古典的量子重力解析から生じる。
この機構は、ミルバーン型固有デコヒーレンス、ディオシ-ペンローズ重力崩壊、および1つのハミルトンの決定論的スペクトル相を通して純粋に作用する実数次分数論と対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 01:53:26 GMT)
Single particle dynamical signature of topology induced by single mode cavities in Su-Schrieffer-Heeger chain [0.0] 複数のキャビティモードに結合した1次元Su-Schrieffer-Heeger鎖における単一粒子のダイナミクスについて検討した。
周波数が静的ホッピング振幅より大きくなると、カップリングはMCDの不連続ジャンプを誘導する。
静的ホッピング振幅に匹敵する周波数では、位相的順序は散逸効果と競合し、MDDは滑らかに振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:47:46 GMT)
Simultaneous Genetic Evolution of Neural Networks for Optimal SFC Embedding [0.0] Service Function Chains ネットワーク機能を仮想化し、ネットワークインフラストラクチャに組み込む。
既存のアプローチは、3つのサブプロブレムを全て最適化しないか、または3つのサブプロブレムを同時に最適化しない。
本稿では3つの正弦関数ニューラルネットワークを進化させ,その出力をガウス分布とA*アルゴリズムで同時に3つのサブプロブレムを最適化する GENESIS という遺伝的アルゴリズムに基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:06:13 GMT)
Semantic Geometry for policy-constrained interpretation [0.0] 本稿では,ハイテイクドメインにおける幻覚的コミットメントを確実に防止する政策制約型意味解釈の枠組みを提案する。
我々はこの枠組みを情報理論、ベイズ的推論、および層論的意味論に結びつける。
大規模規制金融データに対する実証的検証は、複数の政策体制にまたがる幻覚的承認をゼロにすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 10:10:53 GMT)
Seeing Soil from Space: Towards Robust and Scalable Remote Soil Nutrient Analysis [0.0] 本研究では、農地の土壌特性を推定するための堅牢でスケーラブルなモデリングシステムを提案する。
このシステムは、プロキシとドライバを介して土壌を間接的にモデル化する手法と、直接スペクトルモデリングを組み合わせたハイブリッド・モデリング・アプローチを採用している。
本システムは,多種多様な気候帯にまたがる欧州の耕作地を対象とする調和データセットで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:08:55 GMT)
SWEnergy: An Empirical Study on Energy Efficiency in Agentic Issue Resolution Frameworks with SLMs [0.0] ソフトウェアエンジニアリングにおけるLLMベースの自律エージェントは、大規模なプロプライエタリなモデルに依存しており、ローカルデプロイメントを制限している。
本研究では,SLMの使用に故意に拘束された4つの主要なエージェント問題解決フレームワークの性能,エネルギー効率,資源消費量について検討する。
最もエネルギー集約的なフレームワークであるAutoCodeRover(Gemma)は、最もエネルギー集約的なOpenHands(Gemma)よりも平均して9.4倍エネルギーを消費している。
タスク解決率はほぼゼロであり、現在のフレームワークは、SLMと組み合わせると、非生産的推論ループでかなりのエネルギーを消費することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:28:48 GMT)
STACHE: Local Black-Box Explanations for Reinforcement Learning Policies [0.0] STACHEは、個々のマルコフゲーム内でエージェントの特定のアクションに対するローカルでブラックボックスの説明を生成するためのフレームワークである。
因子状態空間の構造を利用することで、サロゲートモデルの忠実度ギャップを回避できる厳密な探索ベースアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:37:28 GMT)
SHARe-KAN: Holographic Vector Quantization for Memory-Bound Inference [0.0] ビジョン・カンはホログラフィック・トポロジーを示しており、情報は特定のエッジに局所化されるのではなく、スプラインの干渉によって分散される。
本稿では,ゲイン形状バイアスベクトル量子化を利用した高密度トポロジーを保ちながら機能的冗長性を利用するフレームワークであるSHARe-KANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 04:10:13 GMT)
Routes of Transport in the Path Integral Lindblad Dynamics through State-to-State Analysis [0.0] 我々は、リンドブラディアンによる一般的な散逸、ポンプ、デコヒーリングプロセスの記述を考慮し、州間分析を拡張した。
分子集合体にまたがる定常励起電流の確立を実証し、これを定量化するための異なる第一原理のアプローチを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:45:57 GMT)
Rotational excitation of molecules in the regime of strong ro-vibrational coupling: Comparison between an optical centrifuge and a transform-limited pulse [0.0] 剛性ロータ近似が故障した場合,光遠心分離器の分子回転制御能力について理論的に検討した。
解析の結果,遠心場は振動座標に沿って比較的低い拡散を保ちながら高回転状態の励起を制御可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:24:07 GMT)
Rethinking Causal Discovery Through the Lens of Exchangeability [0.0] 因果発見法は伝統的に2つの異なる体制の下で開発されてきた。
i.i.d.設定は交換可能性の観点から再編成可能でなければならないと我々は主張する。
我々の交換可能な合成データセットは、実際の「i.i.d.」データセットの統計構造を、他のすべてのi.i.d.合成データセットよりも密接に反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:19:39 GMT)
Real-Time Dynamics in Two Dimensions with Tensor Network States via Time-Dependent Variational Monte Carlo [0.0] 2次元量子力学のための安定かつ効率的な時間依存型モンテカルロフレームワークを開発する。
PEPS-tVMC は T = 12 まで高い精度で自由フェルミオン力学と一致する。
その結果、PEPS-tVMCは2次元のリアルタイム量子力学の実用的で汎用的なツールとして確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 03:12:12 GMT)
RIFT: A Scalable Methodology for LLM Accelerator Fault Assessment using Reinforcement Learning [0.0] RIFT(Reinforcement Learning-guided Intelligent Fault Targeting)は、最小限の高インパクト障害シナリオの発見を自動化するスケーラブルなフレームワークである。
RIFTは、最悪のケース障害の複雑な探索をシーケンシャルな意思決定問題に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:07:19 GMT)
Qwerty AI: Explainable Automated Age Rating and Content Safety Assessment for Russian-Language Screenplays [0.0] 我々は、ロシア語の脚本の年齢自動評価とコンテンツ安全性評価のためのエンドツーエンドシステムであるQwerty AIを提案する。
システムはフル長のスクリプト(最大700ページを2分以内で処理し、物語単位に分割する。
5つのカテゴリー(違反、性的内容、暴言、物質、恐ろしい要素)にわたるコンテンツ違反を検出し、説明可能な正当化で年齢評価を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:41:35 GMT)
Quantumness via Discrete Structures [0.0] この論文は、量子性の評価における離散構造の役割をグラフ化している。
関心の離散構造として(非方向性の)グラフやハイパーグラフに広く依存する文脈性に関する研究を行う。
関心の離散構造が有向グラフである因果関係について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:34:21 GMT)
Quantumness certification via non-demolition measurements [0.0] 量子非破壊測定(QNDM)がこの認証の適切な手段である。
環境との相互作用による量子-古典遷移をQNDMで追跡できるアプリケーションについて論じる。
簡単な実装であるため、QNDMアプローチは量子力学の基礎と量子情報理論の両方に直接的な関係を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:15:10 GMT)
Quantum hypergraph states: a review [0.0] 量子ハイパーグラフ状態は、グラフ状態の一般化として文献に現れ、それ以来、量子情報や計算のために、この真の多部交絡状態のクラスを実装するためにかなりの進歩を遂げてきた。
ここでは、離散変数および連続変数量子情報の両方において、ハイパーグラフ状態の定義とその主な応用について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 00:46:26 GMT)
Quantum error correction via purification using a single auxiliary [0.0] 量子誤り訂正のための1つの補助的浄化に基づくフレームワークを提案する。
得られた清浄状態が常に単位忠実性を達成することを示す。
提案手法のいくつかの低距離量子符号に対するパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:23:03 GMT)
Quantum Gradient Flow Algorithm for Symmetric Positive Definite Systems via Quantum Eigenvalue Transformation: Towards Quantum CAE [0.0] 本稿では,対称正定値線形システム(SPD)を解くための新しい量子アルゴリズムである量子勾配流アルゴリズム(QGFA)を提案する。
QGFAは、適切な初期状態においてより低い相対誤差とより高速な収束を達成し、そのポテンシャルを効率的なプレコンディション付き量子線形解法として示す。
これらの結果は,QGFAが量子コンピュータ支援工学(Quantum CAE)の基盤となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:10:15 GMT)
Quantum Brownian Motion as a Classical Stochastic Process in Phase Space [0.0] ブラウン粒子の正確な量子力学が位相空間の古典的で非マルコフ過程に写像できることを証明した。
形式主義は、任意のタイミングで作用する準備関数によってモデル化された外部操作と測定を自然に許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:44:27 GMT)
Programmable Quantum Photonic Interfaces for Quantum Networking [0.0] 本稿では,空間モードを制御しながら,メモリを波長に変換するインタフェースを提案する。
LibO_$3$ウィスパーリングガリー共振器を用いて、736nm, 1347nm間の93%の空間結合を実証した。
この再構成可能なインターフェースは、カスケードされた損失とハードウェアの変更を排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:44:48 GMT)
Predicting the Containment Time of California Wildfires Using Machine Learning [0.0] われわれはカリフォルニアの山火事を完全に抑えるのに必要な日数を予測するために機械学習モデルを構築した。
本研究では,Long Short-Term Memory(LSTM)ニューラルネットワークを用いて,ベースラインアンサンブル回帰器,ランダムフォレスト,XGBoostの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:14:20 GMT)
Predicting Polymer Solubility in Solvents Using SMILES Strings [0.0] この研究は、重量%(wt%)で表される高分子溶解度を予測するディープラーニングフレームワークを提示する。
キャリブレーション分子動力学シミュレーションにより,25dgCで8,049個のポリマー溶媒対のデータセットを構築した。
6つの隠れた層を持つ完全に接続されたニューラルネットワークをAdamを使ってトレーニングし、平均2乗誤差損失を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:05:52 GMT)
Photon emission by vortex particles accelerated in a linac [0.0] 我々は、位相渦と軌道角運動量プロジェクションを持つ荷電スピンレス粒子による光子放出について検討した。
電波によって局所的に加速される電子またはイオンの現実的な波束は、一定かつ空間的に均質な場を感じる。
加速器施設に典型的な分野では、渦状態の有効寿命が加速時間を超えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:55:52 GMT)
Persona-based Multi-Agent Collaboration for Brainstorming [0.0] 我々は,多種多様なトピックと主題概念の両方において,ペルソナに基づくマルチエージェントブレインストーミングの重要性を実証する。
その結果,(1)ペルソナ選択はアイデアドメインを形作り,(2)協調モードはアイデア生成の多様性をシフトさせ,(3)マルチエージェントペルソナ駆動ブレインストーミングはアイデア深度とクロスドメインカバレッジを生み出すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:59:27 GMT)
Pattern Based Quantum Key Distribution using the five qubit perfect code for eavesdropper detection [0.0] 本稿では,5量子ビット誤り訂正符号を用いて盗聴者の存在を確実に検出する新しい量子鍵分布プロトコルを提案する。
このプロトコルは、あらゆる情報理論攻撃をパターンに関する古典的な推測に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:17:51 GMT)
Parallel Decoder Transformer: Model-Internal Parallel Decoding with Speculative Invariance via Note Conditioning [0.0] textbfParallel Decoder Transformer (PDT)は,凍結事前学習モデルの推論プロセスに直接調整プリミティブを埋め込むパラメータ効率の高いアーキテクチャである。
PDTは効果的な自己補正を達成し、カバレッジ予測の精度は textbf77.8% に達し、トランク重量を変更することなく近似シリアルセマンティクスを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:19:10 GMT)
One Size Fits None: Modeling NYC Taxi Trips [0.0] 私たちは2024年から2億8000万回の旅行を分析して、従来のタクシーと高額のFor-hireサービスのチップを予測できるかどうかを調べました。
従来のタクシーは車内支払い画面のため、高い予測が可能である。
対照的に、アプリベースのチップはランダムで、モデル化が難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:20:40 GMT)
New Approximation Results and Optimal Estimation for Fully Connected Deep Neural Networks [0.0] citetfarrell2021deepは、一般的なディープフィードフォワードニューラルネットワーク(線形単位活性化関数の修正)推定器のための非漸近的高確率境界を確立する。
より狭く完全に接続されたディープニューラルネットワークのための近似境界を導出することにより、citet[Theorem 1]farrell2021deepが最適な速度を達成するために改善できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:36:00 GMT)
Mpemba as an Emergent Effect of System Relaxation [0.0] ムペンバ効果(Mpemba effect、MpE)は、古典系と量子系の反直観現象である。
本稿ではマルコフ緩和力学に従う量子系に対するMpEの一般モデルを提供する。
また, 異方性緩和系は, 粒子間の共有環境がなくても自然にMpEを示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:18:19 GMT)
Mitigating Social Bias in English and Urdu Language Models Using PRM-Guided Candidate Selection and Sequential Refinement [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、人間のコミュニケーション、意思決定支援、コンテンツ作成、情報検索をますます仲介する。
特に社会に敏感な言語によって引き起こされた場合、これらのシステムはしばしばバイアスやステレオタイプな内容を生成する。
本稿では,再トレーニングや微調整を回避し,モデル出力を直接操作する手法である推論時バイアス緩和の総合的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:36:39 GMT)
Mind the Gap! Pathways Towards Unifying AI Safety and Ethics Research [0.0] AIの安全性とAI倫理の間には構造的な違いがある。
安全コミュニティと倫理コミュニティの両方で、コラボレーションの80%以上が発生しています。
私たちは、技術安全作業と規範的倫理の統合 – 共有ベンチマーク、施設横断の場所 – は、堅牢かつ公正なAIシステムを構築する上で不可欠である、と論じています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:28:13 GMT)
Meta-learning three-factor plasticity rules for structured credit assignment with sparse feedback [0.0] スパースフィードバックを訓練したリカレントネットワークにおける構造化クレジット代入の局所的な学習ルールを発見するメタラーニングフレームワークを提案する。
結果として得られる3要素学習ルールは、ローカル情報と遅延報酬のみを使用して、長期のクレジット割り当てを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:57:51 GMT)
MelanomaNet: Explainable Deep Learning for Skin Lesion Classification [0.0] 皮膚病変分類のための説明可能な深層学習システムMelanomaNetを提案する。
25,331枚の皮膚内視鏡画像を含むISIC 2019データセットを用いて本システムの評価を行った。
以上の結果から,包括的解釈可能性とともに高い分類が達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 03:22:44 GMT)
MedBioRAG: Semantic Search and Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models for Medical and Biological QA [0.0] MedBioRAGは、バイオメディカル質問応答(QA)性能を改善するために設計された検索拡張モデルである。
ベンチマークデータセットを用いてテキスト検索,クローズドQA,長期QAタスク間でMedBioRAGを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:43:25 GMT)
Linear socio-demographic representations emerge in Large Language Models from indirect cues [0.0] LLMは、名前や職業といった間接的な手がかりから推測される人間の会話相手の社会デマログラフィー特性を符号化する。
本研究では,LCMが活性化空間内でのユーザ人口分布の線形表現を開発し,ステレオタイプに関連付けられた属性を解釈可能な幾何学的方向に沿って符号化することを示す。
我々の研究は、バイアスベンチマークテストに合格したモデルがいまだに暗黙のバイアスを保ち、スケールで適用した場合の公平性に影響を及ぼす可能性があることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 20:36:36 GMT)
Lightweight Security for Private Networks: Real-World Evaluation of WireGuard [0.0] 本稿では,IPsec の軽量な代替手段として WireGuard を,産業用 Open RAN デプロイメントにおけるユーザプレーンとコントロールプレーンの確保のために検討する。
工場環境における完全な概念実証を実装し,産業交通条件下でのWireGuardとIPsecを比較した。
パフォーマンス測定の結果、WireGuardはスループット、レイテンシ、中央処理ユニット(CPU)使用時のオーバーヘッドを最小限にし、IPsecに匹敵するパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:30:00 GMT)
Lazy Diffusion: Mitigating spectral collapse in generative diffusion-based stable autoregressive emulation of turbulent flows [0.0] 標準DDPMは基本的な赤外崩壊を引き起こすことを示す。
拡散時間内に微細構造を深く保存するパワー・ロー・スケジュールを導入する。
これらの手法はレイノルズ数2Dコルモゴロフ乱流とメキシコ湾の1/12円の海面再解析に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:05:32 GMT)
Latent-Autoregressive GP-VAE Language Model [0.0] 変分オートエンコーダ(VAE)に組み込まれたガウス過程(GP)に基づく完全遅延自己回帰スキームについて検討する。
この設定では、シーケンシャルなダイナミクスは観測空間から連続的な潜伏空間に転送されるが、言語生成は非自己回帰デコーダを通して並列である。
本報告では, 因果GP前処理, 構造化アモータイズ後処理, 正規化ELBOに基づくトレーニングプロトコルを含む, 完全な方法論の定式化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:18:44 GMT)
LLMs in Interpreting Legal Documents [0.0] この章では、法律分野における大規模言語モデルの適用について論じる。
ユースケースを分析することによって、従来の法的タスクを最適化し、強化する可能性を示している。
このような技術の応用にはいくつかの課題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:09:13 GMT)
Interpretation as Linear Transformation: A Cognitive-Geometric Model of Belief and Meaning [0.0] 純粋に代数的な制約から,信念の歪曲,モチベーションの漂流,反実的評価,相互理解の限界が生じることを示す。
この認知幾何学的視点は、人間と人工両方のシステムにおける影響の境界を明確にしていると私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:13:01 GMT)
Inflation is Not Magic [0.0] 量子インフレーション摂動は、量子魔法が消滅する連続的な変動安定状態であることを示す。
量子の起源と記述にもかかわらず、これらの状態は古典的なアルゴリズムを用いて効率的にシミュレートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:21:30 GMT)
Inference for Batched Adaptive Experiments [0.0] 本報告は適応実験における治療効果の推測のためのBOLS試験統計を示唆する。
典型例では, 治療期間が少なく, バッチ当たりの観察回数も少なく, 拒絶率を比較したシミュレーション結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 23:33:08 GMT)
Inductive van der Waals Force between Two Quantum Loops [0.0] 2つの誘導結合超伝導ループからなるメソスコピック回路におけるファンデルワールス・ロンドン力について検討した。
重要な貢献は、分光によって検出できない状態に依存しない2光子交換である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 04:17:24 GMT)
Incorporating Fairness in Neighborhood Graphs for Fair Spectral Clustering [0.0] 本研究は,fair k-nearest neighbor (kNN) とfair epsilon-neighborhood graph を構築するための新しいアプローチを紹介する。
我々のアプローチは、幾何整合性を維持しながら、感度特徴の比例表現を局所グラフ構造に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:25:24 GMT)
Hot Hém: Sài Gòn Giũa Cái Nóng Hông Còng Bàng -- Saigon in Unequal Heat [0.0] Hot HémはGeoAIのワークフローで、H Ch Minh City (HCMC)、Videt Nam、通称Si Gnの歩行者熱露光を推定する。
この空間データサイエンスパイプラインは、Googleストリートビュー(GSV)イメージ、セマンティックイメージセグメンテーション、リモートセンシングを組み合わせたものだ。
2つのXGBoostモデルは、選択された行政区(phng)におけるGSVトレーニングデータセットを使用して、陸地表面温度(LST)を予測するために訓練され、すべてのOSMnx由来の歩行者ネットワークノードにパッチワークで展開され、ヒートアウェアルーティングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:10:09 GMT)
High-Resolution Water Sampling via a Solar-Powered Autonomous Surface Vehicle [0.0] この研究は、新しい注射器ベースのサンプリングアーキテクチャを備えた、太陽エネルギーで完全に自律的なUSVを提示する。
車両には、GPS-RTKナビゲーション、LiDAR、立体視障害物検出、Nav2ベースのミッションプランニング、長距離のLoRa監視を備えたROS 2自律スタックが組み込まれている。
アチョカラ・ラグーン(ラ・パス、ボリビア)のフィールド試験では、87%のウェイポイント精度、安定した自律航法、正確な物理化学的測定が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:12:59 GMT)
High-OAM Deep Ultraviolet Twisted Light Generation for RF-Photoinjector Applications [0.0] 3種類の回折光学素子を用いた高軌道角運動量(OAM)の紫外(波長266nm)ツイスト光の発生とその特性について報告する。
全ての元素は電子RF光インジェクタの駆動レーザービームラインに統合され、加速器関連条件下での直接評価が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:07:19 GMT)
Hierarchical Attention for Sparse Volumetric Anomaly Detection in Subclinical Keratoconus [0.0] 階層アーキテクチャーは21～23%の感度と特異性を実現します。
力学解析は、この利点が空間スケールのアライメントから生じることを示唆している。
サブクリニカルケースは、健康的または過剰な病理学的ボリュームよりも長い空間的な統合を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:30:48 GMT)
Hetero-SplitEE: Split Learning of Neural Networks with Early Exits for Heterogeneous IoT Devices [0.0] Hetero-SplitEEは、異種IoTデバイスが共通のディープニューラルネットワークを並列にトレーニングすることを可能にする新しい方法である。
ヘテロジニアス早期出口を階層的訓練に組み込むことで、各クライアントは計算能力に合わせて異なる分割点を選択できる。
さらに,2つの協調学習戦略,シークエンシャル・ストラテジーと平均的ストラテジーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 04:58:26 GMT)
Hands-on Evaluation of Visual Transformers for Object Recognition and Detection [0.0] 視覚変換器(ViT)と従来のCNNモデルを比較する。
ハイブリッドで階層的なトランスフォーマー、特にSwinとCvTは、精度と計算資源のバランスが強い。
全体としては、Vision Transformerは競争力があり、多くの場合、従来のCNNよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:15:48 GMT)
HPM-KD: Hierarchical Progressive Multi-Teacher Framework for Knowledge Distillation and Efficient Model Compression [0.0] HPM-KD: 85%の精度保持を維持しながら10x-15x圧縮を実現する。
並列化によってトレーニング時間を30～40%短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:15:15 GMT)
Gradient projection method and stochastic search for some optimal control models with spin chains. I [0.0] この記事では、制御に関する下限と上限の制約を追加し、信号が最後のスピンに保持されるという問題を追加し、様々な制御のクラスについて考察する。
遺伝的アルゴリズムが特別な制御のクラスで成功した例が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:32:56 GMT)
Geometric Origin of Quantum Entanglement [0.0] ウィグナーの表現は、内部的な2つの価値ある自由度によって結び付けられている。
これらの表現は、2つのキュービットの絡み合った状態とユニタリに等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:31:19 GMT)
Functional Percolation: A Perspective on Criticality of Form and Function [0.0] ネットワーク接続の制限とランダムネットワーク解析による情報処理の実現について検討する。
巨大連結成分の出現は、実現可能な情報処理の急激な遷移と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 05:05:10 GMT)
From Forecast to Action: Uncertainty-Aware UAV Deployment for Ocean Drifter Recovery [0.0] 本稿では,航路予測とUAV配置最適化を統合した海中サーチオペレーションのための新しいフレームワークを提案する。
大きな言語モデルは漂流者の軌道を予測し、空間的不確実性はガウスに基づく粒子サンプリングを用いてモデル化される。
韓国の海岸線から得られた実世界のデータを用いた実験により,本手法,特にこの問題のために設計された修復機構が,ランダムな探索基準よりも著しく優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:31:17 GMT)
FlipLLM: Efficient Bit-Flip Attacks on Multimodal LLMs using Reinforcement Learning [0.0] FlipLLMは、BFA発見をシーケンシャルな意思決定問題として定式化するフレームワークである。
FlipLLMは、SOTA法よりも2.5倍高速なBFAに対して脆弱な臨界ビットを識別できることを示す。
ECC SECDEDなどの標準的なハードウェア保護機構をFlipLLMで識別されたビット位置に適用することで、BFAの影響を完全に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:58:18 GMT)
FLARE v2: A Recursive Framework for Program Comprehension Across Languages and Levels of Abstraction [0.0] このフレームワークは、FLARE v1で報告された概念的および認知的負荷の制限に対処することを目的としている。
教育とカリキュラム設計の可能性を秘めた概念レンズとして提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:35:14 GMT)
Exploring possible vector systems for faster training of neural networks with preconfigured latent spaces [0.0] ルート系ベクトルは、所望のLS構造を保証するために、潜在空間構成(LSC)のターゲットとして使用できる。
本稿では,NNトレーニングにおけるベクトルシステムの可能性と,その特性と方法について概説する。
また、特定のクラスの数に対して最小のLS次元を使用すると、より早く収束することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:54:33 GMT)
Explainable Verification of Hierarchical Workflows Mined from Event Logs with Shapley Values [0.0] マイニングされたプロセスツリーを論理的仕様に変換し、自動定理証明器を用いて満足度、生存性、安全性などの特性を解析する。
この記事では、ソフトウェアエンジニアリングプラクティスに直接関係するワークフロー分析、コンプライアンスチェックのサポート、プロセス最適化、冗長性低減、次世代プロセスマイニングツールの設計など、新たな方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:57:08 GMT)
Evaluation of Risk and Resilience of the MBTA Green Rapid Transit System [0.0] マサチューセッツ湾交通局 (MBTA) はボストン大都市圏の主要な公共交通機関である。
本稿では、グラフ理論、ネットワークメトリクス、モデルベースリスク分析(MBRA)ツールを用いて、MBTAグリーンラインのネットワークベースのリスクとレジリエンスの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:23:32 GMT)
Ethics Readiness of Artificial Intelligence: A Practical Evaluation Method [0.0] 我々は、AIシステムの設計において倫理的反映がどのように実装されているかを追跡する4段階の反復的手法である倫理準備レベル(ERLs)を提示する。
ERLは、倫理的価値を具体的なプロンプト、チェック、そして実際のユースケースにおけるコントロールに変換することで、高いレベルの倫理的原則と日々のエンジニアリングを橋渡しします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:10:42 GMT)
Entanglement with a mode observable via a tunable interaction with a qubit [0.0] 量子ビットのみの測定によるスピンボソンの絡み検出の可能性について検討した。
我々は、量子環境結合のチューニングの可能性を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:55:01 GMT)
Entanglement in the Schwinger effect [0.0] 一定の背景下でのスカラーQEDとスピノルQEDのモードバイモード形式を用いてシュウィンガー効果によって生じる絡みを解析する。
ボゴリボフ係数の観点から, 粒子対粒子の対角角化に対するコンパクトでクローズドな結果を得る。
これらの知見は、シュウィンガー物理学の量子特性を実験室でテストできる現実的な状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:24:02 GMT)
Development and Testing for Perception Based Autonomous Landing of a Long-Range QuadPlane [0.0] 本研究は,視覚に基づく自律着陸と視覚慣性オドメトリーのための軽量なQuadPlaneシステムを提案する。
ハードウェアプラットフォーム、センサー構成、組み込みコンピューティングアーキテクチャは、要求されるリアルタイム、物理的制約を満たすように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 06:02:25 GMT)
Defining the Scope of Learning Analytics: An Axiomatic Approach for Analytic Practice and Measurable Learning Phenomena [0.0] 学習分析(LA)は、実用および技術革新を通じて急速に拡大してきた。
本稿では,LAの基本構造,範囲,限界を正式に定義する最初の公理理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:07:19 GMT)
DeepSeek's WEIRD Behavior: The cultural alignment of Large Language Models and the effects of prompt language and cultural prompting [0.0] 我々は、大規模言語モデル(LLM)の文化的アライメントを理解するために、Hofstede氏のVSM13国際調査を使用している。
我々は、特定の国を反映させるために、システムプロンプトを使ってモデルのアライメントをシフトさせる戦略である、プロンプト言語とカルチャープロンプトの組み合わせを使用する。
以上の結果から,DeepSeek-V3,V3.1,OpenAIのGPT-5は米国の調査結果と密接に一致していることがわかった。
また、GPT-4は英語で指示された場合、中国に近づきつつあるが、文化的な刺激は、このアライメントをアメリカに近づかせるのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 15:54:18 GMT)
DS FedProxGrad: Asymptotic Stationarity Without Noise Floor in Fair Federated Learning [0.0] 我々は,不正確な局所解と明示的正則化をともなうFederated textttFedProxGrad型解析フレームワークの収束解析を改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:10:07 GMT)
Connecting single-layer $t$-$J$ to Kondo lattice models: Exploration with cold atoms [0.0] コンド効果は、局在スピンと伝導フェルミオンの間の反強磁性結合から生じる。
我々は近藤格子物理学を現在の超低温原子実験で研究する。
その結果,高温超伝導と重フェルミオン物理との直接接続を実験的に研究できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:59:04 GMT)
Compact and efficient quantum frequency conversion of a fiber-pigtailed single-photon source [0.0] 我々は,半導体量子ドットをベースとしたファイバピグテール単一光子源を有する光ファイバ結合型非線形光学用窒化リチウム導波路について報告する。
単光子と識別不能光子は925.7nmから48.4%の効率でCバンドに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 07:35:58 GMT)
Collaborative Causal Sensemaking: Closing the Complementarity Gap in Human-AI Decision Support [0.0] LLMベースのエージェントは、専門家による意思決定支援のためにますます多くデプロイされている。
しかし、ハイテイクな設定の人間-AIチームは、最高の個人を確実に上回っているわけではない。
現在のエージェントは、専門家が実際に意思決定を行うコラボレーティブなセンスメイキングのパートナとしてではなく、回答エンジンとして訓練されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:42:17 GMT)
Causal Strengths and Leaky Beliefs: Interpreting LLM Reasoning via Noisy-OR Causal Bayes Nets [0.0] LLMとヒトの同一のタスクにおける因果推論を評価することにより、それぞれの強みと弱さをより包括的に理解することができる。
研究は、 (Q1) LLMは人間と協調しているか? (Q2) LLMと人間は、タスクレベルで一貫して推論するのか? (Q3) 明確な推論シグネチャを持っているか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 21:58:16 GMT)
Can Intense Quantum Light Beat Classical Uncertainty Relations? [0.0] 光の任意の多重モード量子状態に対する時間遅延と周波数帯域幅の不確実性について検討する。
「非古典的補正は、平均光子数、いわゆる絡み合いのモノガミーに根ざした振る舞いと逆向きにスケールする。」
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 11:53:52 GMT)
CORE: A Conceptual Reasoning Layer for Large Language Models [0.0] COREは、モデルウェイトを変更することなく、マルチターン安定性を改善する概念第一の相互作用層である。
COREは、普遍的な認知操作者の小さなライブラリと永続的なローカル概念を組み合わせたものである。
COREの挙動をシミュレートする予備プロトタイプでは、累積的なプロンプトトークンが約42%減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 01:08:06 GMT)
CLARGA: Multimodal Graph Representation Learning over Arbitrary Sets of Modalities [0.0] 本稿では,表現学習のための汎用多目的融合アーキテクチャであるCLARGAを紹介する。
教師付きデータセットが与えられた場合、CLARGAは事実上あらゆる機械学習タスクに適用できる。
CLARGAが7つのデータセットにまたがる多様なマルチモーダル表現学習タスクにおいて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 14:06:48 GMT)
C-DIRA: Computationally Efficient Dynamic ROI Routing and Domain-Invariant Adversarial Learning for Lightweight Driver Behavior Recognition [0.0] 車両内カメラを用いた運転注意行動認識では,エッジデバイス上でのリアルタイム推論が要求される。
軽量モデルは細かな振る舞いの手がかりを捉えるのに失敗することが多く、その結果、目に見えないドライバーや様々な条件下での性能が低下する。
本稿では,軽量ドライバ動作認識のための関心ルーティングの動的領域とドメイン不変のAdrial Learningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:33:54 GMT)
Broadband Spatio-Spectral Mode Conversion via Four-Wave Mixing [0.0] 共振器における広帯域自由空間位相整合4波長混合のためのフレームワークを提案する。
4波混合方式は、エミッタと量子ネットワークとの結合の複雑さを低減する。
本稿では,色中心から量子ネットワークへの単一光子結合効率を考慮したエンドツーエンドフレームワークの提案と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:57:05 GMT)
Bridging the Basilisk Astrodynamics Framework with ROS 2 for Modular Spacecraft Simulation and Hardware Integration [0.0] 本稿では,バシリスク・アストロダイナミックスシミュレータとロボット・オペレーティング・システム2(ROS2)との間の軽量でオープンソースの通信ブリッジについて述べる。
ブリッジはBasiliskのコアの変更を必要とせず、ROS 2ノードとシームレスに統合される。
我々は,非線形モデル予測制御を用いたリーダ・フォロワ形成飛行シナリオにおいて,ATMOS平面微小重力試験台とシミュレーションの両方で同一に展開されていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 17:13:24 GMT)
Boosted Random Forests for Predicting Treatment Failure of Chemotherapy Regimens [0.0] 患者のプロファイルから収集したリアルワールドエビデンス(RWE)に基づいた治療失敗モデルを構築した。
最も頻度の高い治療失敗(または中止)を伴う5種類の原発性癌の症例を経験したので報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:49:26 GMT)
Beyond Sequences: A Benchmark for Atomic Hand-Object Interaction Using a Static RNN Encoder [0.0] 我々は、MANIACデータセットから生動画を27,476の統計力学的特徴ベクトルに変換する構造化データエンジニアリングプロセスを導入する。
我々のモデルは、バランスの取れたF1スコア0.90を達成することで、最も困難な移行クラスである「グラビング」を乗り越えることに成功した。
これらの結果は、構造化された、解釈可能な特徴と軽量アーキテクチャを用いた、低レベルの手オブジェクト間相互作用認識のための新しいベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 13:11:43 GMT)
Beyond Memristor: Neuromorphic Computing Using Meminductor [0.0] 磁気コアを持つコイルは、電荷 q の関数であるインダクタンス L(q) のメモリを持つインダクタであることが分かる。
このようなミニインダクタは、ニューロモルフィックコンピューティング、ディープラーニング、脳インスパイアされた脳において、ユニークな役割を果たすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:45:27 GMT)
Bayesian Networks, Markov Networks, Moralisation, Triangulation: a Categorical Perspective [0.0] モラル化と三角形化は、確率分布をグラフィカルモデルに分解する様々な方法の切り替えを可能にする変換である。
本稿では、これらの変換をベイジアンネットワークとマルコフネットワークの間の関手としてモデル化する分類的枠組みを提案する。
モラル化は完全に統語的であるが、三角法は意味論に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 18:36:30 GMT)
Artificial Intelligence-Driven Network-on-Chip Design Space Exploration: Neural Network Architectures for Design [0.0] Network-on-Chip (NoC) の設計では、厳密なスループット要件とレイテンシ制約を満たすために、高次元の設定空間を探索する必要がある。
伝統的な設計空間探索技術は、しばしば遅く、複雑で非線形なパラメータ相互作用を扱うのに苦労する。
本研究は,BookSimシミュレーションとリバースニューラルネットワークモデルを用いて,NoC設計空間探索を自動化する機械学習駆動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 12:21:13 GMT)
Architectures for Building Agentic AI [0.0] この章は、エージェント的および生成的AIの信頼性は、主にアーキテクチャ上の特性であると主張している。
古典的基盤を基盤として,実践的な分類ツール利用エージェント,メモリ拡張エージェント,計画・自己改善エージェント,マルチエージェントシステム,具体化・ウェブエージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 09:28:40 GMT)
Approximate Counting in Local Lemma Regimes [0.0] 事象の交叉確率と部分空間の交叉次元を考える。
一般のプロジェクタに対しては,グローバル包摂安定性条件下での完全時間近似スキームと,スペクトルギャップ仮定下での効率的なアフィン近似の2つのアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 22:26:36 GMT)
Analysis of the Security Design, Engineering, and Implementation of the SecureDNA System [0.0] 我々はSecureDNAシステムのセキュリティ面をシステム設計、エンジニアリング、実装に関して分析する。
このシステムにより、DNAシンセサイザーは、ハザードのデータベースに対する注文要求をスクリーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 01:39:52 GMT)
A roadmap of geospatial soil quality analysis systems [0.0] 土壌品質(SQ)は、持続可能な農業、環境保全、土地利用計画において重要な役割を担っている。
従来のSQアセスメント技術は、コストが高く、労働集約的なサンプリングと実験室の分析に依存し、空間的および時間的カバレッジを制限する。
地理情報システム(GIS)、リモートセンシング、機械学習(ML)の進歩は効率的なSQ評価を可能にした。
本稿では,多ソース土壌データ,GISおよびリモートセンシングツール,および透過的かつスケーラブルな土壌品質評価を支援する機械学習技術を統合する,統一的でモジュール化されたパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 16:40:12 GMT)
A Unified Linear Algebraic Framework for Physical Models and Generalized Contextuality [0.0] 線形代数的フレームワークによって提供される2つの相補的手法を用いてランク分離を運用する。
行列解析における問題としての文脈性を見直すことにより、我々の研究は、その体系的な研究に統一的な構造を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:00:09 GMT)
A Multivariate Bernoulli-Based Sampling Method for Multi-Label Data with Application to Meta-Research [0.0] 本稿では,ラベル依存を考慮した新しいサンプリングアルゴリズムを提案する。
本手法を,64の生物医学的話題カテゴリーをラベル付けした研究論文のサンプルに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 08:55:48 GMT)
A Comparative Analysis of zk-SNARKs and zk-STARKs: Theory and Practice [0.0] 我々は、コンシューマグレードのARMプラットフォーム上で公開されているリファレンス実装を使用して、zk-SNARKs(Groth16)とzk-STARKsを比較した。
その結果、zk-SNARKは123倍小さい証明サイズで68倍高速な証明を生成するが、検証は遅く、信頼性の高い設定を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 19:19:47 GMT)
A Clinically Interpretable Deep CNN Framework for Early Chronic Kidney Disease Prediction Using Grad-CAM-Based Explainable AI [0.0] 本研究では,CT腎画像からのCKD早期検出のための深部畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
提案した深部CNNは,慢性腎疾患(CKD)の早期診断において100%の精度で優れた分類性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Dec 2025 02:03:59 GMT)