MixMo: Mixing Multiple Inputs for Multiple Outputs via Deep Subnetworks [97.1] マルチインプットマルチアウトプットディープワークを学ぶための新しいフレームワークであるMixMoを紹介します。
機能、特にCutMixのパッチによるバイナリの混合は、ワークをより強く、より多様なものにすることによって、結果を向上します。
実装が容易で、推論にコストがかかることに加えて、我々のモデルはよりコストの高いデータ拡張深層アンサンブルよりも優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:31:02 GMT)
VinVL: Revisiting Visual Representations in Vision-Language Models [96.4] 画像のオブジェクト中心表現を提供するための改良されたオブジェクト検出モデルを開発した。
新しい視覚機能は、すべての視覚言語(VL)タスクのパフォーマンスを大幅に改善する。
新しいオブジェクト検出モデルを公開します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 01:27:16 GMT)
OpenBot: Turning Smartphones into Robots [95.9] 現在のロボットは高価か、感覚豊かさ、計算能力、通信能力に重大な妥協をもたらす。
我々はスマートフォンを活用して、センサースイート、強力な計算能力、最先端通信チャネル、繁栄するソフトウェアエコシステムへのアクセスなどを備えたロボットを装備することを提案する。
われわれは50ドルの小型電気自動車を設計し、標準のAndroidスマートフォンのロボットボディとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 19:08:00 GMT)
Maximum Entropy RL (Provably) Solves Some Robust RL Problems [94.8] 我々は、標準最大エントロピーRLが動的および報酬関数のいくつかの障害に対して堅牢であることを理論的に証明する。
以上の結果から,MaxEnt RL自体が特定の障害に対して頑健であり,追加の修正は不要であることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:45:48 GMT)
A Study of Face Obfuscation in ImageNet [94.3] 本稿では,imagenetチャレンジにおける画像難読化について検討する。
ImageNetチャレンジのほとんどのカテゴリは、人のカテゴリではありません。
さまざまな深層ニューラルネットワークを顔画像上でベンチマークし、異なるカテゴリに対する異なる影響を観察します。
結果は、顔が破れた画像で学んだ特徴が等しく転送可能であることを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 17:11:34 GMT)
Quantum sensitivity limits of nuclear magnetic resonance experiments
searching for new fundamental physics [91.6] 核磁気共鳴は、超軽いアクシオンのような暗黒物質を探すための有望な実験的アプローチである。
我々は、磁気共鳴実験の回路モデルを検討し、スピン投射ノイズ、サーマルノイズ、増幅ノイズの3つのノイズ源を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 19:00:02 GMT)
Linear Bandits on Uniformly Convex Sets [88.4] 線形バンディットアルゴリズムはコンパクト凸作用集合上の $tildemathcalo(nsqrtt)$ pseudo-regret 境界を与える。
2種類の構造的仮定は、より良い擬似回帰境界をもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 07:33:03 GMT)
Diagnosing Vulnerability of Variational Auto-Encoders to Adversarial
Attacks [80.7] 所定の潜入コード(監視攻撃)を取得するためにデータポイントを変更するか、または劇的に異なるコード(監視されていない攻撃)を取得する方法を示します。
モデル修正がvaesのロバスト性に及ぼす影響を調べ,定量化のための指標を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 14:23:20 GMT)
Ref-NMS: Breaking Proposal Bottlenecks in Two-Stage Referring Expression
Grounding [80.5] Ref-NMSは、最初の段階で式対応の提案を出力する最初の方法である。
Ref-NMSは、式中のすべての名詞をクリティカルオブジェクトとみなし、各ボックスをクリティカルオブジェクトと整合させるスコアを予測する軽量モジュールを導入している。
Ref-NMSは接地ステップに依存しないため、最先端の2段階法に容易に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 01:25:59 GMT)
Shape My Face: Registering 3D Face Scans by Surface-to-Surface
Translation [75.6] Shape-My-Face (SMF) は、改良されたポイントクラウドエンコーダ、新しい視覚的注意機構、スキップ接続付きグラフ畳み込みデコーダ、特殊口モデルに基づく強力なエンコーダデコーダアーキテクチャである。
私たちのモデルは、トポロジカルにサウンドメッシュを最小限の監視で提供し、より高速なトレーニング時間を提供し、訓練可能なパラメータを桁違いに減らし、ノイズに強く、以前は見られないデータセットに一般化することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:25:41 GMT)
Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual
Recognition [72.9] 本稿では,畳み込みの原理を逆転させることにより,深層ニューラルネットワークの新たな原子操作を提案する。
提案する畳み込み演算子は、視覚認識のための新しい世代のニューラルネットワークを構築するための基本ブロックとして利用することができる。
当社のInvolutionベースのモデルは、ResNet-50を使用した畳み込みベースラインのパフォーマンスを最大1.6%の精度、2.5%と2.4%のバウンディングボックスAP、4.7%は絶対にIoUを意味します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:40:46 GMT)
Machine Learning for Massive Industrial Internet of Things [69.5] モノのインターネット(IIoT)は、モノのインターネット技術を産業環境に統合することで、将来の製造施設に革命をもたらします。
大規模なIIoTデバイスのデプロイでは、無線ネットワークがさまざまなQoS(Quality-of-Service)要件でユビキタス接続をサポートすることは困難である。
まず、一般的な非クリティカルかつクリティカルなIIoTユースケースの要件を要約します。
次に、大規模なIIoTシナリオと対応する機械学習ソリューションのユニークな特性を、その制限と潜在的な研究方向で識別します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 20:10:53 GMT)
Regressive Domain Adaptation for Unsupervised Keypoint Detection [67.3] ドメイン適応(DA)は、ラベル付きソースドメインからラベル付きターゲットドメインに知識を転送することを目的とする。
本稿では,教師なしキーポイント検出のためのレグレッシブドメイン適応(RegDA)法を提案する。
提案手法は,異なるデータセット上のPCKにおいて,8%から11%の大幅な改善をもたらす。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 16:45:22 GMT)
Continual Learning in Recurrent Neural Networks [67.1] リカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いた逐次データ処理における連続学習手法の有効性を評価する。
RNNに弾性重み強化などの重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重み-重
そこで本研究では,重み付け手法の性能が処理シーケンスの長さに直接的な影響を受けず,むしろ高動作メモリ要求の影響を受けていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 07:47:27 GMT)
FedDG: Federated Domain Generalization on Medical Image Segmentation via
Episodic Learning in Continuous Frequency Space [63.4] フェデレーションラーニングは、分散医療機関がプライバシ保護を備えた共有予測モデルを共同で学習することを可能にします。
臨床展開では、連合学習で訓練されたモデルは、連邦外の完全に見えない病院に適用された場合、パフォーマンス低下に苦しむ可能性がある。
そこで本研究では,この問題に対してELCFS(Episodic Learning in Continuous frequency Space)と呼ばれる新しいアプローチを提案する。
本手法の有効性は,2つの医用画像分割作業における最先端および深部アブレーション実験よりも優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 13:05:23 GMT)
Towards Coordinated Robot Motions: End-to-End Learning of Motion
Policies on Transform Trees [63.3] 人間による実証から構造化政策を学習し、マルチタスクの課題解決を提案します。
我々の構造化ポリシーは、異なる空間におけるサブタスクポリシーを組み合わせるためのフレームワークであるRMPflowにインスパイアされている。
マルチタスク問題に適したエンドツーエンドの学習目標関数を導き出します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 19:09:30 GMT)
A Local Similarity-Preserving Framework for Nonlinear Dimensionality
Reduction with Neural Networks [56.1] 本稿では,Vec2vecという新しい局所非線形手法を提案する。
ニューラルネットワークを訓練するために、マトリックスの近傍類似度グラフを構築し、データポイントのコンテキストを定義します。
8つの実データセットにおけるデータ分類とクラスタリングの実験により、Vec2vecは統計仮説テストにおける古典的な次元削減法よりも優れていることが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 23:10:47 GMT)
DSEC: A Stereo Event Camera Dataset for Driving Scenarios [55.8] 本研究は,イベントカメラを用いた初の高分解能大規模ステレオデータセットを提案する。
データセットは、様々な照明条件で駆動により収集された53のシーケンスを含む。
イベントベースステレオアルゴリズムの開発と評価のための基礎的な真相の相違を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 12:10:33 GMT)
How does Truth Evolve into Fake News? An Empirical Study of Fake News
Evolution [55.3] 偽ニュース進化過程を追跡する新しいデータセットであるフェイクニュース進化データセットを提示する。
私たちのデータセットは950のペアデータで構成され、それぞれが真実、偽ニュース、進化した偽ニュースを表す記事で構成されています。
進化中の特徴を観察し,誤情報技術,テキスト類似性,キーワードトップ10,分類精度,発話部分,感情特性について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:01:34 GMT)
Investigating on Incorporating Pretrained and Learnable Speaker
Representations for Multi-Speaker Multi-Style Text-to-Speech [54.8] 本研究では,異なる話者表現を調査し,事前学習可能な話者表現を統合することを提案する。
FastSpeech 2モデルと事前訓練された話者表現と学習可能な話者表現を組み合わせることで、少数の話者に対して大きな一般化能力を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 04:07:32 GMT)
A Two-stage Framework and Reinforcement Learning-based Optimization
Algorithms for Complex Scheduling Problems [54.6] 本稿では、強化学習(RL)と従来の運用研究(OR)アルゴリズムを組み合わせた2段階のフレームワークを開発する。
スケジューリング問題は,有限マルコフ決定過程 (MDP) と混合整数計画過程 (mixed-integer programming process) の2段階で解決される。
その結果,本アルゴリズムは,アジャイルな地球観測衛星スケジューリング問題に対して,安定かつ効率的に十分なスケジューリング計画を得ることができた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:16:12 GMT)
Trojaning Language Models for Fun and Profit [53.5] TROJAN-LMは、悪質に製作されたLMがホストNLPシステムを故障させる新しいタイプのトロイの木馬攻撃である。
セキュリティクリティカルなNLPタスクにおいて、3つの最先端のLMを実証的に研究することにより、TROJAN-LMが以下の特性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 21:52:58 GMT)
On spatial variation in the detectability and density of social media
user protest supporters [52.8] 今回報告した研究は、メキシコシティでの抗議行動中のユーザの空間的検出性と密度の変動に対する、構築された環境の影響、抗議場所への物理的な近接、および集団投稿リズムを決定するために、空間的キャプチャー手法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 14:08:08 GMT)
Path-encoded high-dimensional quantum communication over a 2 km
multicore fiber [50.6] パス符号化された高次元量子状態の2km長のマルチコアファイバ上での信頼性伝送を実証する。
安定した干渉検出が保証され、低いエラー率と秘密鍵レートの6.3Mbit/sの生成が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 11:02:45 GMT)
Contrastive Learning with Adversarial Perturbations for Conditional Text
Generation [49.1] seq2seqモデルのコントラスト学習のための正負のサンプルを生成する原則的な方法を提案する。
具体的には、入力シーケンスに小さな摂動を加えることで、条件付き可能性を最小限に抑えるネガティブな例を生成します。
提案手法は,3つのテキスト生成タスクにおけるSeq2seqの一般化を著しく改善することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 13:27:34 GMT)
Hyperbolic Graph Embedding with Enhanced Semi-Implicit Variational
Inference [48.6] 半単純グラフ変分自動エンコーダを用いて,低次元グラフ潜在表現における高次統計量を取得する。
我々は、階層構造を示すグラフを効率的に表現するために、ポインケア埋め込みを通して潜在空間に双曲幾何学を組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 21:48:07 GMT)
Unified Pre-training for Program Understanding and Generation [46.9] PLBARTは、プログラムおよび言語理解および生成タスクの幅広い範囲を実行できるシーケンス・ツー・シーケンスモデルである。
PLBARTは、JavaとPythonの関数と関連するNLテキストの広範なコレクションに、自動エンコーディングを通知することで事前トレーニングされている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 20:32:59 GMT)
Spatial-Temporal Tensor Graph Convolutional Network for Traffic
Prediction [46.8] 本稿では,交通速度予測に対処する空間時間グラフ畳み込みネットワークを提案する。
計算負荷を軽減するために、タッカーテンソル分解を行い、テンソル畳み込みを導出する。
2つの実世界の交通速度データセットの実験は、従来の交通予測方法よりも効果的な方法を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:28:07 GMT)
ES-Net: Erasing Salient Parts to Learn More in Re-Identification [46.6] 画像中の有意領域を消去することで包括的特徴を学習するための新しいネットワーク「Easing-Salient Net (ES-Net)」を提案する。
ES-Netは3つのPerson re-IDベンチマークと2つのVine re-IDベンチマークで最先端の手法より優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 08:19:46 GMT)
Symmetry Breaking in Symmetric Tensor Decomposition [45.7] 本稿では,対称テンソルのランクの計算に伴う最適化問題を考察する。
明確に定義された意味では、ミニマは対象テンソルの対称性を損なうが、あまり多くはない。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:11:22 GMT)
Streaming Linear System Identification with Reverse Experience Replay [45.2] 本稿では,線形時間不変(LTI)力学系を,ストリーミングアルゴリズムによる単一軌道から推定する問題を考察する。
強化学習(RL)で遭遇する多くの問題において、勾配オラクルを用いて囲碁上のパラメータを推定することが重要である。
本稿では,RL文学で人気のある経験リプレイ(ER)技術に触発された小説SGD with Reverse Experience Replay (SGD-RER)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 06:51:55 GMT)
Designing Disaggregated Evaluations of AI Systems: Choices,
Considerations, and Tradeoffs [42.4] 分散評価の設計に関わる選択肢、考慮事項、トレードオフについてより深く理解することで、研究者、実践者、一般の人々が、特定のグループに対してAIシステムがいかにパフォーマンスを低下させるかを理解することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 14:26:14 GMT)
Reframing Neural Networks: Deep Structure in Overcomplete
Representations [41.8] 本稿では,構造化過剰フレームを用いた表現学習のための統一フレームワークであるdeep frame approximationを提案する。
表現一意性と安定性に関連付けられたデータ非依存的なコヒーレンス尺度であるdeep frame potentialとの構造的差異を定量化する。
この超完全表現の確立された理論への接続は、原理化されたディープネットワークアーキテクチャ設計の新たな方向性を示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 01:15:14 GMT)
VideoMoCo: Contrastive Video Representation Learning with Temporally
Adversarial Examples [40.8] MoCoは教師なし画像表現学習に有効である。
本稿では,教師なし映像表現学習のためのVideoMoCoを提案する。
UCF101およびHMDB51を含むベンチマークデータセットの実験は、VideoMoCoが最先端のビデオ表現学習方法として立っていることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 07:22:21 GMT)
Liberty or Depth: Deep Bayesian Neural Nets Do Not Need Complex Weight
Posterior Approximations [40.4] より浅いネットワークによって引き起こされる関数空間に類似した分布を誘導できることを示す。
以上の結果から,より深いモデルにおける平均場変動推定は,構造化近似に対する実用的かつ理論的に妥当な代替手段であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:19:13 GMT)
Beyond Self-Supervision: A Simple Yet Effective Network Distillation
Alternative to Improve Backbones [40.3] 既製のトレーニング済み大型モデルからナレッジ蒸留による既存ベースラインネットワークの改善を提案します。
本ソリューションは,教師モデルと整合した学生モデルの予測のみを駆動することにより,蒸留を行う。
例えば、MobileNetV3-large と ResNet50-D の ImageNet-1k 検証セットにおけるトップ-1 の精度は、大幅に向上できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:32:44 GMT)
Spatiotemporal Registration for Event-based Visual Odometry [40.0] イベントセンシングの有用な応用は、特に高時間分解能を必要とする設定において視覚計測である。
本稿では,イベントベース回転運動推定手法として大規模登録を提案する。
また,高精度ロボットアームを用いて,速度変動が大きい動き列を取得するビジュアルオドメトリーのための新しいイベントデータセットも提供した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:23:24 GMT)
Probabilistic Modeling of Semantic Ambiguity for Scene Graph Generation [38.3] 視覚的関係はしばしば意味的に曖昧である。
あいまいさは自然に、複雑なマルチラベルの問題を引き起こし、多様な予測の必要性を動機付けます。
本研究では,プラグアンドプレイ確率不確実性モデリング(PUM)モジュールを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 05:20:48 GMT)
Multi-Pretext Attention Network for Few-shot Learning with
Self-supervision [37.6] 補助的なサンプルに依存しない自己教師付き学習のための,新しい拡張不要な手法を提案する。
さらに,従来の拡張信頼手法とGCを組み合わせるために,特定の注意機構を利用するマルチテキスト注意ネットワーク(MAN)を提案する。
miniImageNetおよびtieredImageNetデータセット上でMANを幅広く評価し、提案手法が最新(SOTA)関連手法より優れていることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 10:48:37 GMT)
Knowledge-based Extraction of Cause-Effect Relations from Biomedical
Text [37.1] 我々のアプローチは、因果的引き金を発見する教師なし機械学習技術と、高精度な言語規則の組み合わせである。
568,528文からなる58,761個の白血病関連PubMed抽象語を用いたアプローチの評価を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 14:31:46 GMT)
RMP2: A Structured Composable Policy Class for Robot Learning [36.4] RMPflowが指定する構造化ポリシークラスを用いて、加速型ロボットシステムの動作ポリシーを学習する問題を検討する。
RMPflowはマルチタスク制御フレームワークであり、多くのロボティクス問題にうまく適用されている。
RMP2と呼ばれるRMPflowのメッセージパッシングアルゴリズムを再検討し、RMPflowポリシーを計算するためのより効率的なアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 08:28:38 GMT)
Hurdles to Progress in Long-form Question Answering [34.8] タスクの定式化は評価とデータセットの作成に関する根本的な課題を提起する。
まず,最先端性能を実現するために,注意の疎化とコントラストレトリバー学習による新しいシステムを設計する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 20:32:30 GMT)
Deep Learning based 3D Segmentation: A Survey [34.2] 3Dオブジェクトセグメンテーションは、自動運転、ロボティクス、拡張現実、医療画像分析など、コンピュータビジョンにおける基本的な問題です。
ディープラーニング技術は、最近3Dセグメンテーションタスクの選択ツールにもなっている。
本論文では,150以上の論文を対象とする深層学習に基づく3Dセグメンテーションの最近の進展を総合的に調査する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:25:02 GMT)
BASAR:Black-box Attack on Skeletal Action Recognition [32.9] スケルトンベースの活動認識装置は、認識者の完全な知識が攻撃者にアクセスできるときに、敵の攻撃に対して脆弱である。
本稿では,そのような脅威がブラックボックスの設定下でも存在することを示す。
BASARを通じて、敵の攻撃は真の脅威であるだけでなく、極めて偽りであることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:44:58 GMT)
Improving Context-Based Meta-Reinforcement Learning with Self-Supervised
Trajectory Contrastive Learning [32.1] メタトレーニングを改善するためのトラジェクティブコントラスト学習を提案する。
TCLはコンテキストエンコーダを訓練し、2つの遷移ウィンドウが同じ軌道からサンプリングされるかどうかを予測する。
コンテキストエンコーダのトレーニングを加速し、メタトレーニング全体を改善します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 23:31:19 GMT)
Techniques for Jointly Extracting Entities and Relations: A Survey [31.8] 伝統的に、関係抽出は「パイプライン」の方法で実体抽出後に行われる。
共同実行エンティティと関係抽出は、両方のタスクに有益であることが観察された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:18:24 GMT)
Learning from Imperfect Demonstrations from Agents with Varying Dynamics [29.9] 我々は,実演が模倣学習にどの程度有用かを測定するために,実現可能性スコアと最適度スコアからなる指標を開発した。
シミュレーションと実ロボットによる4つの環境実験により,学習方針の改善が期待された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 07:39:38 GMT)
Advancing Trajectory Optimization with Approximate Inference:
Exploration, Covariance Control and Adaptive Risk [29.8] 制御(i2c)アルゴリズムの入力推論を検討し、高度な軌道最適化を可能にする3つの重要な特性を導出する。
非線形システムを最適化する際に、オープンループオプティマとクローズドループ分散低減の利点を組み合わせた専門家の線形ガウスコントローラ。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 19:52:31 GMT)
Partial Differential Equations is All You Need for Generating Neural
Architectures -- A Theory for Physical Artificial Intelligence Systems [29.7] 統計物理学では反応拡散方程式、量子力学ではschr"odinger方程式、同軸光学ではhelmholtz方程式を一般化する。
数値解を求めるために,有限差分法を用いてNPDEを判別する。
多層パーセプトロン、畳み込みニューラルネットワーク、繰り返しニューラルネットワークなど、ディープニューラルネットワークアーキテクチャの基本構成要素が生成されます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 00:05:46 GMT)
Robustness to Pruning Predicts Generalization in Deep Neural Networks [29.7] トレーニングの損失に悪影響を与えることなく、pruning中に維持できるネットワークのパラメータの最小の屈折であるprunabilityを紹介します。
この測定は、CIFAR-10で訓練された大規模な畳み込みネットワーク全体のモデル一般化性能を非常に予測できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 11:39:14 GMT)
S4RL: Surprisingly Simple Self-Supervision for Offline Reinforcement
Learning [28.9] オフライン強化学習は、インタラクションなしで大規模なデータセットからポリシーを学ぶことを提案する。
現在のアルゴリズムは、トレーニング対象のデータセットに過度に適合し、デプロイ時に環境への不適切な分散一般化を実行する。
本稿では,環境にデプロイした場合の一般化と補間に優れた値関数を学習するために,状態からのデータ拡張を利用する,驚くほど単純な自己スーパービジョンアルゴリズム(s4rl)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 20:13:21 GMT)
Evaluating COPY-BLEND Augmentation for Low Level Vision Tasks [28.6] ノイズの多い画像からパッチをコピーし、クリーンな画像にブレンドすることで、根本的なアルゴリズムが影響を受けた領域をローカライズして回復し、復元された画像の知覚品質を高めます。
レポート: パフォーマンスの向上、トレーニングデータセットの要件の削減、低照度画像の強化、画像のデハージング、画像のデブレーションなどのタスクの早期収束など、ベースラインアルゴリズムを変更することなく。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 06:17:52 GMT)
Graph Neural Networks Inspired by Classical Iterative Algorithms [28.5] 我々は、2つの古典的反復アルゴリズムの更新ルールを模倣し、統合するために設計された新しいGNNレイヤーのファミリーを考える。
新しい注意機構は、基礎となるエンドツーエンドエネルギー関数に明示的に固定され、エッジの不確かさに関する安定性に寄与する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 14:08:12 GMT)
Sim2Real 3D Object Classification using Spherical Kernel Point
Convolution and a Deep Center Voting Scheme [28.1] 人工的な3dモデルからの学習は、この問題に取り組むのに必要なアノテーションのコストを軽減する。
これらの問題の原因は、多くの方法が形状の代わりに点座標から直接学習するという事実であると推測する。
グラフとして表される物体表面を直接利用する球状核点畳み込みと、貧弱なセグメンテーションの影響を制限する投票方式を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:32:04 GMT)
Automatic Speaker Independent Dysarthric Speech Intelligibility
Assessment System [28.0] 構音障害(dysarthria)は、個人が発声において重要な役割を果たす筋肉を制御する能力を妨げる状態である。
唇、声帯、舌、横隔膜の動きを補助する筋肉の微細な制御の喪失は、異常な発声をもたらす。
個人が話す音声の知性を分析して、構音のレベルを評価することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 16:15:32 GMT)
COLA-Net: Collaborative Attention Network for Image Restoration [28.0] 画像復元のための新しいコラボレーティブアテンションネットワーク(COLA-Net)を提案する。
提案したCOLA-Netは,ピーク信号対雑音比と視覚知覚の両方において最先端の性能を実現することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:33:17 GMT)
Model-inspired Deep Learning for Light-Field Microscopy with Application
to Neuron Localization [27.2] 光フィールド顕微鏡画像を用いた高速かつ堅牢なソースの3Dローカリゼーションを実現するモデルに基づくディープラーニング手法を提案する。
これは畳み込みスパース符号化問題を効率的に解くディープネットワークを開発することによって実現される。
光場からのほ乳類ニューロンの局在化実験により,提案手法が性能,解釈性,効率の向上をもたらすことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 16:24:47 GMT)
AIBench Training: Balanced Industry-Standard AI Training Benchmarking [26.8] 新しいAIアーキテクチャ/システムのアーリーステージ評価には、安価なベンチマークが必要だ。
私たちは現実世界のベンチマークを使って、学習力学に影響を与える要因をカバーしています。
私たちは、最も包括的なAIトレーニングベンチマークスイートにコントリビュートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 06:24:57 GMT)
Fast block-coordinate Frank-Wolfe algorithm for semi-relaxed optimal
transport [26.2] 最適輸送(OT)問題は、厳密な大量保存制約を持つ線形プログラミングの解を必要とする。
スパース解を与える高速ブロック座標Frank-Wolfe (BCFW) アルゴリズムを提案する。
色伝達問題における数値的な評価は,提案アルゴリズムが異なる設定で最先端のアルゴリズムより優れていることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:46:29 GMT)
Learning a Domain-Agnostic Visual Representation for Autonomous Driving
via Contrastive Loss [25.8] ドメイン認識コントラスト学習(Domain-Agnostic Contrastive Learning、DACL)は、2段階の非監視ドメイン適応フレームワークである。
提案手法は,従来の最新手法に比べ,単眼深度推定作業における性能向上を実現した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 07:06:03 GMT)
TOAN: Target-Oriented Alignment Network for Fine-Grained Image
Categorization with Few Labeled Samples [25.7] 本稿では,対象のクエリイメージとサポートクラスとの関係を詳細に把握するために,TOAN(Target-Oriented Alignment Network)を提案する。
各サポート画像の特徴は、埋め込み特徴空間内のクエリ特徴と一致するように変換され、各カテゴリ内での差異を明示的に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 05:40:46 GMT)
RL-CSDia: Representation Learning of Computer Science Diagrams [25.7] コンピュータサイエンスダイアグラム(csdia)という,図形図の新しいデータセットを構築する。
1200以上の図とオブジェクトと関係の完全なアノテーションを含んでいる。
図中の様々な表現に起因する視覚ノイズを考慮して,図形のトポロジーを導入し,位相構造を解析する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 07:01:07 GMT)
Reformulating HOI Detection as Adaptive Set Prediction [25.4] 我々は適応セット予測問題としてHOI検出を再構成する。
本稿では,並列インスタンスとインタラクションブランチを備えた適応型セットベースワンステージフレームワーク(as-net)を提案する。
この手法は、人間のポーズや言語的特徴を必要とせず、従来の最先端の手法を上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 10:40:33 GMT)
Efficient Reinforcement Learning in Factored MDPs with Application to
Constrained RL [25.1] マルコフ決定過程(FMDP)における強化学習について検討した。
本稿では,FMDPの分解構造を利用したFMDP-BFアルゴリズムを提案する。
応用として,knapsack 制約付き RL (RLwK) と呼ばれる制約付き RL の新しい定式化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 01:58:03 GMT)
SDD-FIQA: Unsupervised Face Image Quality Assessment with Similarity
Distribution Distance [25.1] 顔画像品質評価(FIQA)は顔認識システムの不可欠な部分となっています。
顔画像品質評価(SDD-FIQA)に類似度分布距離を組み込んだ新しい非監視FIQA法を提案する。
本手法は,クラス内類似度分布とクラス間類似度分布の間のWasserstein Distanceを計算することにより,品質疑似ラベルを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 10:23:28 GMT)
Universal Approximation of Residual Flows in Maximum Mean Discrepancy [24.5] リプシッツ残差ブロックからなる正規化流のクラスである残留流について検討する。
残差流は最大平均差の普遍近似であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 00:16:33 GMT)
Face Frontalization Based on Robustly Fitting a Deformable Shape Model
to 3D Landmarks [24.1] 顔の正面化は、任意に視認された顔から正面に視認された顔で構成される。
本論文の主な貢献は,画素対ピクセルワープを可能にする頑健な顔アライメント法である。
提案手法の重要な利点は、ノイズ(小摂動)と外乱(大誤差)の両方を扱う能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 10:45:41 GMT)
AdvantageNAS: Efficient Neural Architecture Search with Credit
Assignment [24.0] ワンショット・スパース伝播NAS(AdvantageNAS)の新たな探索戦略を提案する。
アドバンテージNASは、アーキテクチャ更新の勾配推定にクレジット割り当てを導入することで検索効率を向上させるグラデーションベースのアプローチです。
NAS-Bench-201およびPTBデータセットの実験は、AdvantageNASが限られた時間予算でより高いパフォーマンスのアーキテクチャを発見することを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:02:38 GMT)
U-Net Transformer: Self and Cross Attention for Medical Image
Segmentation [23.3] 画像セグメンテーションのためのU字型のアーキテクチャとトランスフォーマーの自己および相互意識を組み合わせたU-Transformerネットワークを紹介します。
2つの腹部CT画像データセットの実験は、U-NetおよびローカルアテンションU-Netと比較してU-Transformerがもたらした大きなパフォーマンス向上を示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 14:58:31 GMT)
A Dynamical View on Optimization Algorithms of Overparameterized Neural
Networks [23.0] 我々は、一般的に使用される最適化アルゴリズムの幅広いクラスについて考察する。
その結果、ニューラルネットワークの収束挙動を利用することができる。
このアプローチは他の最適化アルゴリズムやネットワーク理論にも拡張できると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 17:28:13 GMT)
Automated Coding of Under-Studied Medical Concept Domains: Linking
Physical Activity Reports to the International Classification of Functioning,
Disability, and Health [22.2] 医療概念の多くの領域は、医学テキストの効果的なコーディングを支援するための、十分に発達した用語を欠いている。
本稿では,未研究の医療情報の自動符号化のための自然言語処理(NLP)技術を開発するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:05:55 GMT)
Asynchronous Distributed Optimization with Stochastic Delays [22.1] 中央パラメータサーバを用いた分散データ設定における非同期性について検討する。
分散データ設定のためのSAGAに基づくADSAGAを開発する。
本研究は,SGD や同期手法に対する分散誘導型非同期手法のウォールクロックの利点を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 05:35:10 GMT)
Time-Ordered Recent Event (TORE) Volumes for Event Cameras [21.4] イベントカメラは、非常に低遅延で広いダイナミックレンジの高速イメージングを可能にするエキサイティングで新しいセンサーモダリティです。
ほとんどの機械学習アーキテクチャは、イベントカメラから生成されたスパースデータを直接扱うように設計されていない。
本稿では,時系列最近のイベント(TORE)ボリュームというイベント表現を詳述する。
TOREボリュームは、最小限の情報損失で生のスパイクタイミング情報をコンパクトに格納するように設計されています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:03:38 GMT)
Quality-Aware Network for Human Parsing [21.0] 本稿では,出力確率マップに基づく統計的手法を提案し,画素スコアと呼ばれる画素品質情報を算出する。
QAMと簡潔で効果的なネットワーク設計を組み合わせて、人間の解析のための品質認識ネットワーク(QANet)を提案します。
我々はCIHP, MHP-v2, Pascal-Person-Part, LIPを含む3つのマルチパーシングベンチマークと1つの人間パーシングベンチマークで最高の性能を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 11:17:40 GMT)
Deep Convolutional Sparse Coding Network for Pansharpening with Guidance
of Side Information [20.1] 本稿では,部分ガイド付き畳み込みスパース符号化(SCSC)モデルを提案する。
提案モデルは、SCSCpansharpening neural Network(SCSC-PNN)と呼ばれるディープニューラルネットワークとして一般化される。
3つの衛星の13の古典的な方法および最先端の方法と比較されて、数値実験はSCSC-PNNが他より優秀であることを示します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:06:33 GMT)
AutoKG: Constructing Virtual Knowledge Graphs from Unstructured
Documents for Question Answering [19.7] 構造化されていない文書から知識グラフを自動的に構築する新しいフレームワークを提案する。
まず、構造化されていない文書から知識を抽出し、それらを文脈情報でエンコードする。
同様のコンテキスト意味を持つエンティティは、内部アライメントを通じてリンクされ、グラフ構造を形成する。
これにより、手作業で生成したKGをトラバースすることで、複数の文書から所望の情報を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 20:45:02 GMT)
Experimental Side-Channel-Free Quantum Key Distribution [19.7] 量子鍵配信システムでは、量子ハッカーはソースのサイドチャネルを聴くことでセキュアな鍵を盗む可能性がある。
我々は50kmのファイバスプールを通して1パルスあたり4.80e-7のセキュアなキーレートを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 14:01:36 GMT)
Learning to Estimate Kernel Scale and Orientation of Defocus Blur with
Asymmetric Coded Aperture [19.5] 一貫したインフォーカス入力画像は、動的環境を知覚する機械ビジョンシステムにとって不可欠な前提条件です。
デフォーカスブラーは視覚システムの性能を著しく低下させる。
デフォーカスボケのカーネルスケールと向きを推定し、レンズフォーカスを素早く調整するディープラーニングベースのフレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:12:15 GMT)
Deep 6-DoF Tracking of Unknown Objects for Reactive Grasping [19.4] 実用的応用は、ロボットが未知の環境と相互作用する必要がある多くの現実世界で起こります。
未知の物体追跡法, ポイントサンプリング法, 動的軌道計画法を提案することにより, 反応的把握の課題に取り組む。
従来は見つからなかった多種多様の物体をつかみ、物体の摂動やより低い把握点に対して堅牢なロボット操作システムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 05:23:11 GMT)
Inverse Reinforcement Learning of Autonomous Behaviors Encoded as
Weighted Finite Automata [19.0] 本稿では,論理タスク仕様とコスト関数を実演から学習する手法を提案する。
本稿では,タスクの未知論理構造を近似した重み付き有限オートマトン(WFA)の抽出にスペクトル学習手法を用いる。
高レベルタスクガイダンスのためのWFAと低レベル制御のためのラベル付きマルコフ決定プロセス(L-MDP)との間にある製品を定義し、実証者の行動にマッチするコスト関数を最適化する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 06:42:10 GMT)
Continual Semantic Segmentation via Repulsion-Attraction of Sparse and
Disentangled Latent Representations [18.7] 本稿では,セマンティックセグメンテーションにおけるクラス連続学習に着目した。
新しいカテゴリは時間とともに利用可能になり、以前のトレーニングデータは保持されない。
提案された連続学習スキームは、潜在空間を形作り、新しいクラスの認識を改善しながら忘れを減らす。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 21:02:05 GMT)
Towards Connecting Use Cases and Methods in Interpretable Machine
Learning [18.2] 本研究は、IML法の基礎研究と評価を実践可能な分類学に合成する。
この分類は研究者と消費者のギャップを概念化する道具として機能する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:38:33 GMT)
MapFusion: A General Framework for 3D Object Detection with HDMaps [17.5] 現代の3Dオブジェクトディテクタパイプラインにマップ情報を統合するためのMapFusionを提案します。
マップ情報を融合することにより、3つの強力な3dオブジェクト検出ベースラインで平均精度(map)が1.27ポイントから2.79ポイント向上する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 08:36:59 GMT)
A Framework for Generating Explanations from Temporal Personal Health
Data [17.4] 我々は,データ収集と説明生成のギャップを,興味深い行動分析のためにマイニングすることで埋めることを目的としている。
我々の焦点は、情報的要約テンプレートのセットを通して、時間的個人的健康データの説明可能性を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 00:53:00 GMT)
Model-free Vehicle Tracking and State Estimation in Point Cloud
Sequences [17.4] モデルフリーの単一オブジェクト追跡(SOT)という、この問題の新しい設定について研究する。
SOTは第1フレームのオブジェクト状態を入力とし、その後のフレームにおける状態推定と追跡を共同で解決する。
そこで我々は,点群登録,車両形状,動作優先度に基づく最適化アルゴリズムSOTrackerを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 13:01:26 GMT)
Distributed Map Classification using Local Observations [17.2] すべてのロボットは視覚センシング機能をローカライズし、その情報を近隣のロボットと交換できると考えられている。
すべてのロボットが隣人からの情報通信と融合を可能にするオフライン学習構造を提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:00:45 GMT)
Multicalibrated Partitions for Importance Weights [17.2] 重要度重みは、多くの分野、特に統計学と機械学習において、基本的な役割を果たす。
最大エントロピー法では、集合の基底的真理の重みの平均が明らかに大きい場合でも、計算量$ に対して高い平均スコアを割り当てることができない可能性がある。
標準学習可能性仮定の下でこれらの境界を満たす重みを計算する効率的なアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:32:36 GMT)
Towards Learning an Unbiased Classifier from Biased Data via Conditional
Adversarial Debiasing [17.1] 本稿では,訓練画像のラベルに急激に結びついている特徴に対処する,新しい逆脱バイアス法を提案する。
我々は、上記の偏見に対する既存の手法よりも、我々のアプローチが優れているという数学的証明によって論じる。
実験の結果,本手法は猫や犬の実世界画像を用いたベンチマークデータセットにおいて,最先端技術よりも優れた性能を示すことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 16:50:42 GMT)
Influence-Driven Explanations for Bayesian Network Classifiers [16.7] 離散ネットワークベイズ分類器(BC)の解説に焦点をあてる。
本稿では,入力変数や出力変数だけでなく,中間変数を記述に含むbcsに対する影響駆動説明(idxs)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 17:04:12 GMT)
Learning to compose 6-DoF omnidirectional videos using multi-sphere
images [16.4] 本研究では,3D ConvNet を用いて,6-DoF VR で体験可能な多球面画像表現を生成するシステムを提案する。
このシステムは、深度マップやセグメンテーションマスクを必要とせずに、従来の全方向VRカメラの映像を直接利用します。
高品質なアーティファクトフリー6-DoFコンテンツに対する基礎的真理生成手法を提案し,研究・開発コミュニティで利用することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:09:55 GMT)
PatchNet -- Short-range Template Matching for Efficient Video Processing [16.3] PatchNetは、隣接するビデオフレーム内のオブジェクトにマッチする効率的な畳み込みニューラルネットワークである。
PatchNetは非常にコンパクトで、わずか58MFLOPで動作し、MobileNetV2よりも$ 5times$シンプルです。
ビデオオブジェクト検出と視覚オブジェクト追跡という2つのタスクでその応用を実演する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 20:56:07 GMT)
DAX: Deep Argumentative eXplanation for Neural Networks [16.0] 本稿では,計算的議論を活用し,内部動作の透明性を提供する手法を提案する。
3つのDAXインスタンス化(様々なニューラルアーキテクチャやタスク)を定義し、安定性、計算コスト、深さの重要性を実証的に評価する。
また、テキスト分類モデルのためのDAXを用いた人間実験を行い、人間に理解でき、判断に沿うとともに、ユーザ受け入れの観点からは競合し、議論的な精神をもった既存のXAIへのアプローチを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 17:12:30 GMT)
A Result based Portable Framework for Spoken Language Understanding [16.0] RPFSLU (Result-based Portable Framework for Spoken Language understanding) を提案する。
RPFSLUは、ほとんどの既存のシングルターンSLUモデルがマルチターン対話からコンテキスト情報を取得し、現在の予測中の対話履歴における予測結果を最大限に活用します。
公開データセットKVRETの実験結果は、ベースライン内のすべてのSLUモデルがマルチターンSLUタスクでRPFSLUによって強化されることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 12:06:26 GMT)
A Deterministic Streaming Sketch for Ridge Regression [15.3] リッジ回帰を推定するための決定論的空間効率アルゴリズムを提案する。
これは、ソリューションエラーが保証された最初の$o(d2)$空間決定論的ストリーミングアルゴリズムである。
合成データセットと実世界のデータセットのランダムなスケッチアルゴリズムと比較して、我々のアルゴリズムは空間と類似時間が少なくて経験的誤差が少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 07:47:36 GMT)
Sampling methods for efficient training of graph convolutional networks:
A survey [15.0] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は様々な研究分野から注目されている。
GCNは他の方法と比較してうまく機能しますが、まだ課題に直面しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 05:07:16 GMT)
FSCE: Few-Shot Object Detection via Contrastive Proposal Encoding [14.9] コントラスト的提案(FSCE)によるFew-Shotオブジェクト検出について述べる。
FSCEは、検出されたオブジェクトの分類を容易にするコントラスト認識オブジェクトエンコーディングを学ぶためのシンプルで効果的なアプローチです。
我々の設計は、任意のショットとすべてのデータにおいて現在の最先端の作業よりも優れており、標準ベンチマークPASCAL VOCでは+8.8%、挑戦ベンチマークでは+2.7%である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:15:05 GMT)
Cross-modal Image Retrieval with Deep Mutual Information Maximization [14.8] 本研究では,入力にソース画像を含むクロスモーダル画像検索と,その画像と所望の画像の修正を記述したテキストについて検討する。
本手法は, テキストモダリティと画像モダリティのモダリティギャップを狭め, 意味的には同一でない表現間の相互情報を最大化する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 13:08:09 GMT)
An Information-Theoretic Perspective on Credit Assignment in
Reinforcement Learning [14.4] 私たちは、信用の割り当てが困難になるのは報酬自体のスパースではなく、むしろ情報スパース性であると主張しています。
一定の行動方針の下で信用を測定するためのいくつかの情報理論のメカニズムを概説し、情報理論のポテンシャルを有能な与信割り当ての鍵となるツールとして強調する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 17:50:15 GMT)
Fast and flexible: Human program induction in abstract reasoning tasks [14.2] ARC(1000点中40点)からタスクのサブセットを解く人間の行動研究から収集された最初の結果について報告する。
実験の結果,人間は基礎となるプログラムを推測し,新しいテスト入力例の正しいテスト出力を生成することができた。
以上の結果から,タスクの関連する特徴や特性を迅速かつ確実に決定し,正しいソリューションを作成できることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 02:18:21 GMT)
Extracting COVID-19 Diagnoses and Symptoms From Clinical Text: A New
Annotated Corpus and Neural Event Extraction Framework [14.2] 本研究は、COVID-19 Annotated Clinical Text (CACT) Corpusと呼ばれる新しい臨床コーパスを提示する。
新型コロナウイルスの診断、検査、臨床プレゼンテーションを特徴付ける詳細な注釈付き1,472枚のノートで構成されている。
本研究では,すべての注釈付き事象を共同抽出するイベント抽出モデルを提案する。
二次的応用として、構造化された患者データを用いて新型コロナウイルス検査結果の予測を行い、自動的に症状情報を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 21:36:43 GMT)
Fast-Rate Loss Bounds via Conditional Information Measures with
Applications to Neural Networks [14.1] 有界損失関数の場合のランダム化学習アルゴリズムのテスト損失に基づく。
我々は、MNISTとFashion-MNISTでトレーニングされたニューラルネットワークアーキテクチャにより、テスト損失の無作為な推定が達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 10:23:34 GMT)
A Survey of Embodied AI: From Simulators to Research Tasks [13.9] ネットワークAI」の時代から「身体AI」への新たなパラダイムシフト
本稿では,最先端のAIシミュレータと研究を包括的に調査する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 02:16:01 GMT)
What is Multimodality? [13.9] 本稿では,機械学習時代には不適当であることを示すマルチモダリティの古き良き定義について述べる。
マルチモーダル機械学習の文脈における(多重)モダリティの新しいタスク相対的定義を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 19:14:07 GMT)
Self-Learning for Zero Shot Neural Machine Translation [13.6] 本研究は、並列データを共有するピボット言語を仮定せずに学習するゼロショットNMTモデリング手法を提案する。
教師なしNMTと比較して、ドメインミスマッチ設定でも一貫した改善が観察される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:15:19 GMT)
Novel tile segmentation scheme for omnidirectional video [13.1] 本研究では,従来の等角射影法に比べて,最大28%の画素領域と20%のbdレートを節約できるタイル型全方位ビデオセグメンテーション方式を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:49:18 GMT)
AttaNet: Attention-Augmented Network for Fast and Accurate Scene Parsing [12.4] AttaNet(Attention-Augmented Network)と呼ばれる新しいモデルを提案し、グローバルコンテキストとマルチレベルセマンティクスの両方をキャプチャする。
AttaNet は Strip Attention Module (SAM) と Attention Fusion Module (AFM) の2つの主要なモジュールで構成されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 08:38:29 GMT)
CUAD: An Expert-Annotated NLP Dataset for Legal Contract Review [12.3] 法的契約レビューのための新しいデータセットであるContract Understanding Atticusデータセット(CUAD)を紹介します。
CUADはThe Atticus Projectから数十名の法律専門家によって作成され、13,000以上のアノテーションで構成されている。
トランスフォーマーモデルの性能は初期段階にあるが,この性能はデータセットサイズに強く影響されている。
専門家によって注釈付けされた唯一の大規模で専門的なNLPベンチマークの1つとして、CUADはより広範なNLPコミュニティのための挑戦的な研究ベンチマークとして機能する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:59:34 GMT)
Incorporating Orientations into End-to-end Driving Model for Steering
Control [12.2] 本稿では,自動運転のための深層ニューラルネットワークモデルを提案する。
単眼画像シーケンスを入力として取得し、直接ステアリング制御角度を生成します。
私たちのデータセットには、都市、国、オフロードなどの複数の運転シナリオが含まれます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:14:41 GMT)
A novel shape matching descriptor for real-time hand gesture recognition [11.8] 実時間手振り認識のための新しい形状マッチング手法を提案する。
提案手法は,他の手法よりも優れ,リアルタイムアプリケーションにおける精度と計算効率の優れた組み合わせを提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 20:37:38 GMT)
Wide Aspect Ratio Matching for Robust Face Detection [11.6] アンカーと極端なアスペクト比面の間の最大IoUsはまだ固定サンプリングしきい値よりも低いです。
地層面からより代表的な正のアンカーを集めるためのワイドアスペクト比マッチング(WARM)戦略を提案します。
また,異なるアスペクト比に対応する多様な受容場を提供するために,RFD(Receptive Field Diversity)モジュールという新たな機能拡張モジュールを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 11:05:38 GMT)
Multi-Channel Potts-Based Reconstruction for Multi-Spectral Computed
Tomography [11.2] 我々は,光子計数とエネルギー識別検出器による計測から,マルチチャネル画像の再構成を検討する。
本研究の目的は,マルチスペクトルCT画像のチャネル間に存在することが知られている強い構造相関を利用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:31:27 GMT)
Active recursive Bayesian inference using R\'enyi information measures [11.2] 本稿では,統合された推論とクエリ選択ステップを備えたベイズ推論フレームワークを提案する。
提案手法が相互情報などの従来の手法より優れていることを示す。
本稿では,レストランレコメンデーションとブレイン・コンピュータ・インタフェース(BCI)タイピングシステムの2つの応用に関する実証的および実験的性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 16:35:34 GMT)
Fine-tuning of Pre-trained End-to-end Speech Recognition with Generative
Adversarial Networks [10.7] 近年, GAN (Generative Adversarial Network) を用いたエンド・ツー・エンド(E2E) ASRシステムの対戦訓練について検討している。
GAN目標を用いた事前学習型ASRモデルの微調整のための新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,ベースラインと従来のGANベースの対戦モデルより優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 17:40:48 GMT)
Range-GAN: Range-Constrained Generative Adversarial Network for
Conditioned Design Synthesis [10.5] 条件付きディープジェネレーションモデルであるRange-GANを提案し、レンジ制約による自動設計を実現します。
ラベル認識による自己増強は,生成した3D形状に対する制約満足度を平均して14%向上させる。
また,所定の要求範囲を均等にカバーできる新しい均一性損失を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:02:13 GMT)
Learning-Based Vulnerability Analysis of Cyber-Physical Systems [10.1] 本研究は,サイバー物理システムの脆弱性解析におけるディープラーニングの利用に焦点を当てる。
我々は,低レベル制御が拡張カルマンフィルタ(ekf)や異常検出器(anomaly detector)などに基づくcpsにおいて広く用いられている制御アーキテクチャを考える。
潜在的なセンシング攻撃が持つ影響を分析することを容易にするため、学習可能な攻撃生成器の開発が目的である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 06:52:26 GMT)
Strong but Simple Baseline with Dual-Granularity Triplet Loss for
Visible-Thermal Person Re-Identification [10.0] 可視熱者再同定(VT-ReID)のための概念的に単純かつ効果的な二重粒度三重項損失を提案する。
提案する双粒度三重項損失は, 試料ベース三重項損失と中心ベース三重項損失を, 粒状粒度で階層的に整理する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 08:01:33 GMT)
Modular Operators and Entanglement in Supersymmetric Quantum Mechanics [9.9] 理論はグラフェンに見られるような2次元ディラックフェルミオンや超対称Jaynes Cummings Modelにも適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 21:52:14 GMT)
Limitations of Post-Hoc Feature Alignment for Robustness [9.8] 分布シフトに対するロバスト性を改善する効果的なアプローチは、訓練されたニューラルネットワークにおける2つの分布間のバッチ正規化統計を調整することである。
分散シフトの狭いセットでのみ有意に役立つことを示し、パフォーマンスを低下させるいくつかの設定を特定します。
私たちの調査結果は、このアプローチとUnsupervised Domain Adaptationの有用性を疑問に思っています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 06:55:41 GMT)
Enhancing VMAF through New Feature Integration and Model Combination [9.5] VMAFは、もともとストリーミングアプリケーション用に設計された機械学習ベースのビデオ品質評価方法です。
新しいビデオ機能と代替品質指標の統合により、VMAFの拡張を提案します。
拡張VMAF法は8つのHDビデオデータベース上で評価され,VMAFモデルよりも一貫して優れていた。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 20:43:19 GMT)
BrainNetGAN: Data augmentation of brain connectivity using generative
adversarial network for dementia classification [9.3] アルツハイマー病は最も一般的な年齢関連認知症である。
脳MRIは、脳の老化を検出する非侵襲的なバイオマーカーを提供する。
アルツハイマー病は最も一般的な年齢関連認知症である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 23:44:53 GMT)
A Two-step Calibration Method for Unfocused Light Field Camera Based on
Projection Model Analysis [9.0] 提案手法は,方向パラメータセットに対する従来のカメラキャリブレーション手法を再利用することができる。
提案手法の精度とロバスト性は,様々なベンチマーク基準で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:47:14 GMT)
Semi-Discrete Optimal Transport: Hardness, Regularization and Numerical
Solution [8.5] 2つの点でサポートされる離散確率測度の間のWasserstein距離の計算が既に#P-hardであることを証明します。
目的関数が最も悪質な外乱分布で滑らかになる分布的に頑健な双対最適輸送問題を導入する。
双対目的関数の平滑化は主目的関数の正則化と等価であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:53:59 GMT)
Quantization-Guided Training for Compact TinyML Models [8.3] 最適化された低ビット精度目標に対してDNNトレーニングを導くためのQGT(Quantization Guided Training)手法を提案する。
QGTはカスタマイズされた正規化を使用して、量子化エラーを減らしながら精度を最大化する分布に向けて重み値を促進する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:06:05 GMT)
Fusing Medical Image Features and Clinical Features with Deep Learning
for Computer-Aided Diagnosis [8.0] 本稿では,MRI/CT画像と臨床情報を融合した新たな深層学習手法を提案する。
本研究では,アルツハイマー病診断,軽度認知障害コンバータ予測,肝微小血管浸潤診断への応用について検討した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:37:21 GMT)
An Image-based Approach of Task-driven Driving Scene Categorization [7.3] 本稿では,弱監督データを用いたタスク駆動運転場面分類手法を提案する。
異なるセマンティック属性のシーンを対比学習によって識別する尺度を学習する。
セマンティックシーン類似性学習とドライビングシーン分類の結果を広範囲に研究した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 08:23:36 GMT)
EmoNet: A Transfer Learning Framework for Multi-Corpus Speech Emotion
Recognition [7.2] 感情的な音声データの大規模なコーパス、EmoSetは、既存のSERコーポラの数から組み立てられます。
コーパスは、マルチコーパス音声の感情認識のための新しいフレームワーク、すなわちEmoNetを作成するために使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 19:12:37 GMT)
Relational Weight Priors in Neural Networks for Abstract Pattern
Learning and Language Modelling [7.0] 抽象パターンは、見えないデータに対する一般化の観点から、ニューラルネットワークにとって難しい問題の最もよく知られた例である。
これらの低レベル問題は、ニューラルネットワークが体系的に学習できないことを示しています。
抽象パターンの等価性と距離関係の学習を促進するリレーショナルインダクティブバイアスを作成するための新しい方法として、組み込みリレーショナルベースパターン(ERBP)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 17:21:16 GMT)
Adversarial Regression Learning for Bone Age Estimation [6.9] 骨年齢推定のための逆回帰学習ネットワーク(ARLNet)を提案する。
具体的には、微調整されたインセプションV3ニューラルネットワークから骨の特徴を抽出します。
次に,学習データからテストデータへの遷移を保証するために,逆回帰損失と特徴再構成損失を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:58:26 GMT)
ELLA: Exploration through Learned Language Abstraction [6.8] ELLAは、環境によって提供されるスパースな報酬を豊かにするために、単純な低レベルの指示と高レベルの指示と相関する報酬形成アプローチです。
ELLAは、競合言語ベースの報酬形成やノーシェイピング方法と比較して、複数の環境でサンプル効率が大幅に向上しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 02:18:46 GMT)
Activity Detection And Modeling Using Smart Meter Data: Concept And Case
Studies [6.7] 本稿では, より効果的に活動の分離を行う手法を提案する。
住宅負荷データと特徴量に基づくアクティビティ検出に機械学習を活用するフレームワークを開発する。
本研究では, 数値ケーススタディを通じて, 活動検出手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 12:53:33 GMT)
On Modeling Human Perceptions of Allocation Policies with Uncertain
Outcomes [6.7] 確率重み付けは、害と利益の確率分布よりも好みを予測できることを示す。
確率重み付けの歪み効果を考慮して、知覚された総害を最小化し、知覚された総益を最大化する最適政策を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 02:22:08 GMT)
Using Cognitive Models to Train Warm Start Reinforcement Learning Agents
for Human-Computer Interactions [6.6] 本稿では,実ユーザに適用する前に,認知モデルを用いてRLエージェントを事前訓練する手法を提案する。
本研究の方法論的アプローチを概説し, 従来および現在進行中のプロジェクトから2つのケーススタディを提出した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 16:20:02 GMT)
Hardware Aware Training for Efficient Keyword Spotting on General
Purpose and Specialized Hardware [6.6] キーワードスポッティング(KWS)は、携帯電話、ウェアラブル、自動車など、多くのモバイルおよびエッジアプリケーションにとって重要なユーザインターフェースを提供する。
我々はハードウェアアウェアネストレーニング(HAT)を用いて、最先端(SotA)の精度と低いパラメータ数を達成するLMU(Legendre Memory Unit)に基づく新しいKWSニューラルネットワークを構築する。
また、SotA電力効率8.79$Wを実現し、汎用低消費電力ハードウェア(マイクロコントローラ)を24倍、特別目的ASICを16倍に高めるカスタム設計のアクセラレータハードウェアの電力要求を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:10:09 GMT)
Exploiting Symmetry Reduces the Cost of Training QAOA [6.3] そこで本研究では,QAOAエネルギーの対称性を利用して,QAOAエネルギーの評価を高速化するための新しい手法を提案する。
目的関数の古典的対称性と、QAOAエネルギーに関するコストハミルトニアン項の対称性の関連性を示す。
我々のアプローチは一般であり、既知の対称性の任意の部分群に適用され、グラフ問題に限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 21:00:56 GMT)
Efficient Algorithms for Global Inference in Internet Marketplaces [6.2] インターネット市場における供給需要のマッチングは、世界的な推論問題です。
近年まで、LP定式化によるWebスケールデータにおけるそのような問題の解決は難しかった。
最近の研究は、ポリトープの制約が単純であるような問題を解くための双対分解に基づくアプローチを開発した。
この研究では、これらの単純なポリトープを超えて、より複雑な構造化されたポリトープ制約を必要とする現実世界のインターネットマーケットプレイスを示す必要性を動機付けます。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 16:48:54 GMT)
An Improved Two-Archive Evolutionary Algorithm for Constrained
Multi-Objective Optimization [5.8] 近年,制約付き多目的最適化(C-TAEA)のための2階層進化アルゴリズムが最新のアルゴリズムとして提案されている。
C-TAEA-IIと呼ばれる改良版C-TAEAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 23:04:02 GMT)
Improving reference mining in patents with BERT [5.7] 本研究では,条件付きランダムフィールド (CRF) とフレイアを用いて参照抽出を行う。
最良のモデルでは、3万の特許の膨大なコレクションをラベル付けし、引用を抽出し、それらをWeb of Scienceデータベースの出版物にマッチさせます。
従来のトレーニングデータやメソッドよりも50%の参照を抽出します。合計で735万参照。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 11:26:01 GMT)
Mean-field methods and algorithmic perspectives for high-dimensional
machine learning [5.4] 障害のあるシステムの統計物理学のツールに基づくアプローチを再検討する。
我々は、様々な理論モデルの位相図に光を放つために、複製法とメッセージパッシングアルゴリズムの深い接続に乗じる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:02:36 GMT)
Face Images as Jigsaw Puzzles: Compositional Perception of Human Faces
for Machines Using Generative Adversarial Networks [5.4] 本稿では,より小さな部品からなる顔画像の分布を生成的敵ネットワークで学習するための新しい手法を提案する。
このモデルでは,部品を組み立てることで,現実的な高品質な顔画像が作成可能であることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 20:25:38 GMT)
GraphTCN: Spatio-Temporal Interaction Modeling for Human Trajectory
Prediction [5.3] 我々は,より効率的かつ正確な軌道予測を支援するために,新しいCNNベースの時空間グラフフレームワークGraphCNTを提案する。
従来のモデルとは対照的に,我々のモデルにおける空間的・時間的モデリングは各局所時間ウィンドウ内で計算される。
本モデルは,様々な軌道予測ベンチマークデータセットの最先端モデルと比較して,効率と精度の両面で優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 06:21:41 GMT)
Effects of losses on the sensitivity of an actively correlated
Mach-Zehnder interferometer [5.3] 損失の有無でホモダイン検出と強度検出の手法を用いて位相感度を数値計算する。
本手法は,損失の有無で位相推定を最適化する手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 04:38:51 GMT)
Functional Collection Programming with Semi-Ring Dictionaries [5.3] 我々は,セミリング辞書を中心とした静的型付け言語SDQLを開発した。
これらの辞書の背後にある半環代数構造のおかげで、SDQLはデータベースや線形代数でよく使われる幅広い最適化を統一する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 22:54:13 GMT)
Isometric Transformation Invariant and Equivariant Graph Convolutional
Networks [5.2] 我々は、IsoGCNsと呼ばれるグラフ畳み込みネットワークに基づく変換不変および同変モデルのセットを提案する。
提案モデルは,幾何学的および物理シミュレーションデータに関連するタスクの最先端手法と比較して,競争力のある性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 12:41:51 GMT)
A Tree-based Federated Learning Approach for Personalized Treatment
Effect Estimation from Heterogeneous Data Sources [5.0] フェデレーション学習は、分散ヘルスデータネットワークから機密データを分析するための魅力的なフレームワークである。
本研究は, 治療効果評価装置を効率よく, 解釈可能なツリーベースアンサンブルを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:51:30 GMT)
Are we using appropriate segmentation metrics? Identifying correlates of
human expert perception for CNN training beyond rolling the DICE coefficient [5.0] バイオメディカルイメージセグメンテーションタスクにおいて考慮された現在の品質指標と損失関数は、専門家によるセグメンテーション品質評価と適度に相関する。
本論文では,古典統計と実験心理学を用いて,現代深層学習法のための複合損失関数を補完する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 17:29:11 GMT)
Improving Sequential Recommendation with Attribute-augmented Graph
Neural Networks [4.8] Murzimという属性強化グラフニューラルネットワークモデルを提案する。
murzimはユーザとアイテムのインタラクションシーケンスと対応するアイテム属性シーケンスから構築されたグラフを入力として取ります。
Murzimはインド最大のストリーミングプラットフォームであるMX Playerにデプロイされており、数万人のユーザーにビデオを推奨しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 08:29:49 GMT)
Integration of Fully-Actuated Multirotors into Real-World Applications [4.7] 本稿では,不動ロボットと新しい完全動車とのギャップを埋める手法を提案する。
不安定なコントローラ,ツール,プランナ,リモートコントロールインターフェースで動作する姿勢戦略を導入する。
多くの完全作動型UAV設計に苦しむ限られた横推力に適切に対処できる新しい手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 04:22:13 GMT)
Hard Attention Control By Mutual Information Maximization [4.6] 生物エージェントは、環境からの情報の受信率を制限するために注意の原則を採用してきた。
本稿では,各ステップにおける環境状態と注目位置の相互情報を最大化することにより,ハードアテンションウィンドウの制御方法を学ぶためのアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 22:38:28 GMT)
TransMed: Transformers Advance Multi-modal Medical Image Classification [4.5] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、医療画像解析タスクで非常に競争力のあるパフォーマンスを示しています。
トランスフォーマーはコンピュータビジョンに適用され、大規模なデータセットで顕著な成功を収めた。
TransMedはCNNとトランスフォーマーの利点を組み合わせて、画像の低レベル特徴を効率的に抽出する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 08:57:53 GMT)
Multi-Objective Reinforcement Learning based Multi-Microgrid System
Optimisation Problem [4.3] エネルギー貯蔵システムと分散型再生可能エネルギー源を備えたマイクログリッドは、従来の電源からの消費を減らし、CO$の排出を抑える上で重要な役割を担っている。
マルチマイクログリッドを分散電力グリッドに接続することで、システムのセキュリティとプライバシを高めるため、より堅牢で信頼性の高い操作が可能になる。
提案モデルは,スマートグリッド層,独立系演算子層(ISO)層,電力グリッド層という3つの層から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 23:01:22 GMT)
User-centered Evaluation of Popularity Bias in Recommender Systems [4.3] 推薦とランク付けシステムは人気バイアスに悩まされ、アルゴリズムは人気アイテムを数種類選んで、他の項目の大半を下書きする傾向にある。
本稿では,これらのアルゴリズムをユーザの視点から評価したい場合に,人気バイアス軽減度を評価するための既存の指標の限界を示す。
ユーザ中心の視点から,人気バイアスを緩和する効果的なアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 22:12:51 GMT)
Fairness On The Ground: Applying Algorithmic Fairness Approaches to
Production Systems [4.3] 本稿では,大規模技術企業における複雑な生産システムへのアルゴリズム公平性アプローチの適用例を示す。
システム実装の実証的な問題から、製品と政策設計の規範的な質問を解き放つ方法について議論します。
また、後者の質問に答えるためのアプローチを提案し、機械学習システムと人間のラベル付け者がこれらのトレードオフをどう行っているかを測定することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 16:42:20 GMT)
A Bayesian-inspired, deep learning-based, semi-supervised domain
adaptation technique for land cover mapping [4.2] Sourcererは、SITSデータから土地被覆マップを作成するための半教師付きDA技術である。
ソースドメインでトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークを使用して、利用可能なターゲットドメインをさらにトレーニングする。
Sourcererは、利用可能なラベル付きターゲットデータに対して、他のすべてのメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 05:57:44 GMT)
Human Haptic Gesture Interpretation for Robotic Systems [3.9] 物理的人間とロボットの相互作用(pHRI)は、人間と人間の相互作用よりも効率的でコミュニケーションが難しい。
主な理由は、ロボットシステムにおける情報的な触覚の欠如である。
本研究は,文献で特定されるジェスチャーの特徴の大部分をカバーする4つのタッチジェスチャークラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 02:43:43 GMT)
A Review and Refinement of Surprise Adequacy [3.9] Surprise Adequacy (SA)は、ディープラーニング(DL)テストにおいて、新しく最も有望なAdequacy基準の1つである。
性能を最適化するが機能的に同等なsaの実装をリリースし,評価時間を最大97%削減した。
また,sa omputation アルゴリズムの改良版を提案し,さらなる評価速度の向上を目指す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 08:56:04 GMT)
Deep learning methods for screening patients' S-ICD implantation
eligibility [3.4] 皮下植込み型除細動器(s-icds)は心室性不整脈による突然の心死の予防に用いられる。
T Wave Over Sensing (TWOS)は、S-ICDに固有のリスクであり、不適切なショックを引き起こす可能性がある。
TWOSの主要な予測器は、高いT:R比(T波とR波の振幅の比率)です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 12:37:36 GMT)
Quantum machine learning with differential privacy [3.2] 微分プライベート最適化アルゴリズムを用いて,プライバシ保存を訓練したハイブリッド量子古典モデルを開発した。
実験では、差分プライベートQMLは、モデル精度を低下させることなく、ユーザに敏感な情報を保護することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:06:15 GMT)
AutoDO: Robust AutoAugment for Biased Data with Label Noise via Scalable
Probabilistic Implicit Differentiation [3.1] AutoAugmentはディープラーニングモデルに対する自動拡張手法への関心を呼び起こした。
バイアスデータやノイズデータに適用した場合,これらの手法は堅牢ではないことを示す。
AutoAugmentを汎用的な自動データセット最適化(AutoDO)タスクとして再構成します。
従来の手法と比較して,ラベルノイズのあるバイアス付きデータセットは最大9.3%改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 04:05:33 GMT)
Majority Voting with Bidirectional Pre-translation Improves Bitext
Retrieval [2.6] 一般的なアプローチは、2つの言語でペアの文書からいわゆる"pseudo-parallel"文をマイニングすることであった。
本稿では,現状の手法による問題を概説し,それらの問題に対する計算経済的解決策を提案し,新しい手法による成功を実証する。
実験に使用されるコードとデータは公開されています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 22:24:01 GMT)
An IoT-Based Framework for Remote Fall Monitoring [2.5] 本稿では,クラウドに接続されたゲートウェイデバイスを介してモバイルアプリケーションにデータを送信するセンサデバイスを含む,転倒検出のための新しいIoTベースのシステムを提案する。
その結果,転倒決定に有効な特徴として,連続ウェーブレット変換(CWT)の重要性が強調された。
すべてのパフォーマンス指標(精度、リコール、精度、特異性、F1スコア)に対して、達成された結果は、小さなデータセットに対して95%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 22:37:19 GMT)
ReportAGE: Automatically extracting the exact age of Twitter users based
on self-reports in tweets [2.4] ツイート中の自己報告に基づいて,ユーザの正確な年齢を自動的に識別する手法を開発し,評価する。
レポートには、年齢に言及する可能性のあるツイートを検索するクエリパターン、ユーザーの正確な年齢(年齢)を自己報告する検索されたツイートとそうでないツイートを識別する分類器(年齢なしツイート)が含まれている。
われわれは、245,927ユーザーが投稿した12億以上のツイートにReportAGEをデプロイし、132,637人(54%)の年齢を予測する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 22:00:19 GMT)
An Automated Machine Learning (AutoML) Method for Driving Distraction
Detection Based on Lane-Keeping Performance [2.4] 本研究では,ドメイン固有自動機械学習(AutoML)を提案し,最適なモデルを自己学習して気晴らしを検出する。
提案したAutoGBM法は,電話による運転障害の予測に信頼性があり,有望であることがわかった。
目的のautogbmは、少ない機能でより良いパフォーマンスを生み出すだけでなく、システム設計に関するデータ駆動の洞察を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 12:37:18 GMT)
Emergent Symbols through Binding in External Memory [2.4] 本稿では,外部メモリを付加したリカレントネットワークであるEmergent Symbol Binding Network (ESBN)を紹介する。
このバインディングメカニズムにより、シンボル処理機械を明示的に組み込むことなく、学習プロセスを通じてシンボルのような表現が現れます。
一連のタスクを通じて、このアーキテクチャは学習したルールのほぼ完全な一般化を新しい実体に示すことを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 01:13:38 GMT)
Topology-Enhanced Nonreciprocal Scattering and Photon Absorption in a
Waveguide [2.3] トポロジカル物質とトポロジカル光学は様々なシステムで研究され、材料科学やフォトニクス技術に有望な応用が期待されている。
本研究では,導波路に面したトポロジカル原子アレイについて検討する。
光-物質相互作用はトポロジーによって非自明に変化し、新しい光学現象をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:27:21 GMT)
Performing Creativity With Computational Tools [2.3] この研究は、半構造化されたインタビューのセットに適用された根拠付き理論方法論によって推進された。
この結果は、新しいインテリジェントな創造性支援ツールの開発に投資する価値がない、といういくつかのシナリオを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 10:38:26 GMT)
Structure-From-Motion and RGBD Depth Fusion [2.1] 本稿では,sfm(structure-from-motion)による深度推定をセンサ深度計測と統合することにより,典型的なrgbdセンサを補強する手法について述べる。
rgbd深度センシング技術の限界は、4つの重要なコンテキストで深度測定を捉えることを妨げる。
SfMの深さ推定は同じ制限を被らず、前述の4つの状況で計算することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 22:14:11 GMT)
CreativeGAN: Editing Generative Adversarial Networks for Creative Design
Synthesis [1.9] 本論文では,新しいデザインを作成するための自動手法であるCreativeGANを提案する。
デザインをユニークなものにするコンポーネントを識別し、GANモデルを変更することで、識別されたユニークなコンポーネントでデザインを生成する可能性が高まる。
自転車デザインのデータセットを用いて,ユニークなフレームとハンドル,および幅広いデザインの珍しいノベルティを備えた新しい自転車デザインを作成できることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:22:35 GMT)
BIKED: A Dataset and Machine Learning Benchmarks for Data-Driven Bicycle
Design [1.9] 数百人のデザイナーによる4500台の自転車モデルからなるデータセット「BIKED」を発表します。
データセットは、アセンブリイメージ、コンポーネントイメージ、数値設計パラメータ、クラスラベルを含む、さまざまな設計情報で構成されている。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:12:32 GMT)
Impacts of the Numbers of Colors and Shapes on Outlier Detection: from
Automated to User Evaluation [1.7] 本稿では,視覚探索理論を情報可視化コンテキストに拡張することで,そのテーマに寄与する。
ランダムに並べられた気晴らしのグリッドに未知のアウトリーヤを見つけるよう被験者に依頼される視覚的検索タスクを検討する。
その結果,外乱率のエンコードに使用される視覚的属性の数が主な難易度であることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 14:35:53 GMT)
Specializing Inter-Agent Communication in Heterogeneous Multi-Agent
Reinforcement Learning using Agent Class Information [1.7] 本稿では,マルチエージェント通信機能を有向ラベルエージェントグラフとして表現することを提案する。
また,完全協調型マルチエージェントタスクにおけるコミュニケーションを専門とするニューラルネットワークアーキテクチャも導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:19:56 GMT)
Team Phoenix at WASSA 2021: Emotion Analysis on News Stories with
Pre-Trained Language Models [1.7] WASSA 2021共有タスクのシステムエントリーについて説明します。
提案モデルは,平均ピアソンスコア0.417,マクロf1スコア0.502をトラック1とトラック2で達成した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 14:00:54 GMT)
Modified our paper "CME" [1.5] 本論文は著者によって誤りにより修正されている。
毎週のNewsquizを使って、CNN.comで見たストーリーの知識をテストする。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 05:45:52 GMT)
A Relational-learning Perspective to Multi-label Chest X-ray
Classification [1.4] 胸部x線画像のマルチラベル分類は判別的手法を用いて頻繁に行われる。
マルチラベル分類の新たな知識グラフ再構成を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 17:44:59 GMT)
A Variational Inference Framework for Inverse Problems [1.3] 変動ベイズ近似による逆問題モデル適合の枠組みを提案する。
この方法論は、幅広いアプリケーションに対する統計モデル仕様への柔軟性を保証する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 07:37:20 GMT)
Empirical Mode Modeling: A data-driven approach to recover and forecast
nonlinear dynamics from noisy data [1.3] システム状態空間で動作する方法は、明示的な多次元状態空間を必要とするか、あるいは利用可能な観測から近似されたものである。
観測データはノイズでしばしばサンプリングされるため、ノイズは解析性能を低下させる状態空間表現を損なう可能性がある。
そこで,我々は経験的モードモデリングと呼ぶ経験的動的モデリングを用いて経験的モード分解の合成を評価し,ノイズの存在下での状態空間表現の情報量を増やす。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 13:21:33 GMT)
Detecting impending malnutrition of elderly people in domestic smart
home environments [1.2] BMIの継続的なモニタリングにより、医師や栄養学者は、差し迫った栄養失調に介入することができる。
環境センサに基づくBMIのトレンドモニタリング手法を提案する。
この手法は、85歳以上の20人の被験者による10ヶ月のフィールド調査で収集された実世界のデータセットでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 10:06:01 GMT)
Linear-Mapping based Variational Ensemble Kalman Filter [1.1] 提案手法は, 先行アンサンブルから後方アンサンブルへの線形写像を構築するために定式化された。
線形写像は、変換分布のクルバック・リーブラー分岐を線形写像と実際の後方写像で最小化することにより計算される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 19:46:02 GMT)
Analysing the Correlation of Geriatric Assessment Scores and Activity in
Smart Homes [1.1] 本研究では、周囲運動センサのデータと、確立された移動度評価の相関性を示す。
実世界のデータセットの評価は、標準化された老年医学的身体的評価のスコアと中程度から強い相関を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 10:04:47 GMT)
Deep Superpixel Cut for Unsupervised Image Segmentation [0.9] 本稿では,下記の2段階を含む画像分割の教師なし手法を提案する。
まず,スーパーピクセルワイドオートエンコーダ(SuperAE)を用いて,スムーズな画像の埋め込みと再構成を学習し,そのスムーズな画像を渡してスーパーピクセルを生成する。
次に,超画素間の深い類似度を測定し,ソフトパーティショニング問題として画像分割を定式化する,deep superpixel cut(dsc)と呼ばれる新しいクラスタリングアルゴリズムを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 13:07:41 GMT)
Learning Bloch Simulations for MR Fingerprinting by Invertible Neural
Networks [0.8] Intrepid Neural Network (INNs) は、MSF再構成のための現在の後方ベースNNの代替となる可能性がある。
INNは、現在のMRF再構築のための後方ベースNNの代替となるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 12:32:49 GMT)
Rapid parameter estimation of discrete decaying signals using
autoencoder networks [0.8] 離散サンプリング信号の信号パラメータを迅速に抽出するためのオートエンコーダネットワークの使用を実証する。
3段階のトレーニング手法とニューラルネットワークのサイズを慎重に選択することで,オートエンコーダネットワークの潜在空間から直接関連する信号パラメータを検索することができる。
本手法の精度と精度は,従来のアルゴリズムに基づく信号解析手法と類似していることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:56:53 GMT)
Topology Applied to Machine Learning: From Global to Local [0.8] 2000年代前半の持続的ホモロジーの誕生以来,応用トポロジーがいかに進化してきたかを示す。
永続ホモロジー(Persistent homology)は、データの局所幾何学に関する問題に用いられる。
私たちのメタ仮説は、短いバーが多くの機械学習タスクの長いバーと同じくらい重要であるということです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 00:36:28 GMT)
A registration error estimation framework for correlative imaging [0.8] ワークフローの一部は、ソースイメージとターゲットイメージをリンクする変換を見つけることに依存します。
ポイントベースの登録における登録エラーの推定に特に興味があります。
これらの発達は、生物学者がマルチモーダル相関画像を分析するための意思決定支援ツールとして使用できる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:43:18 GMT)
Increase the Efficiency of Post-selection in Direct Measurement of
Quantum Wave Function [0.3] ポインターと波動関数の結合後,液晶板を挿入するだけで光子の波動関数を測定する方法を提案する。
提案手法はポストセレクションの効率を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 06:00:11 GMT)
Super-Resolving Beyond Satellite Hardware Using Realistically Degraded
Images [0.2] 現実のリモートセンシングペイロードにおける深部SRの利用可能性について,現実的に劣化した衛星画像の再構築におけるSR性能を評価することにより検証する。
本研究では, 強調深度超分解能ネットワーク(EDSR)と呼ばれる最先端のSR技術により, 地上サンプリング距離の低い画像の符号化画素データを復元できることを実証した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 00:20:33 GMT)
A Deep Learning approach to Reduced Order Modelling of Parameter
Dependent Partial Differential Equations [0.2] パラメーター対解写像の効率的な近似法として,Deep Neural Networks に基づく構築的アプローチを開発した。
特に, パラメタライズド・アドベクション拡散PDEについて検討し, 強輸送場の存在下で方法論を検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 17:01:42 GMT)
Piecewise linear regression and classification [0.2] 本稿では,線形予測器を用いた多変量回帰と分類問題の解法を提案する。
本論文で記述されたアルゴリズムのpython実装は、http://cse.lab.imtlucca.it/bemporad/parcで利用可能である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 17:07:57 GMT)
Identifying ARDS using the Hierarchical Attention Network with Sentence
Objectives Framework [0.2] 急性呼吸困難症候群(ARDS)は、しばしば未診断または後期診断される生命を脅かす状態である。
胸部X線写真レポートの新たな注釈付きコーパスを提示し、文章分類フレームワークHANSO(Hierarchical Attention Network with Sentence Objectives)を導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 21:50:11 GMT)
Experimental quantum speed-up in reinforcement learning agents [0.2] 強化学習(RL)は人工知能(AI)の重要なパラダイムである
本稿では,エージェントの学習を環境との量子通信チャネルを利用して促進するRL実験について述べる。
我々は,この学習プロトコルを,コンパクトで完全に調整可能な集積ナノフォトニックプロセッサ上に実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 19:01:12 GMT)
Quantum key distribution overcoming extreme noise: simultaneous subspace
coding using high-dimensional entanglement [0.1] 量子鍵分布にノイズの多い高次元の絡み合いを利用することが可能であることを示す。
我々のプロトコルは、非常にノイズの多い実験条件でも秘密鍵を確立するのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:26:07 GMT)
Interpretable bias mitigation for textual data: Reducing gender bias in
patient notes while maintaining classification performance [0.1] 2つの臨床ノートデータセットから性別付き言語を識別・除去する。
データ拡張による低～中レベルのバイアス除去のための健康状態分類タスクの最小劣化を示す。
本研究は,自然言語処理パイプラインにおけるバイアスを識別・低減するために,データ拡張を用いた解釈可能なアプローチを概説する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 03:09:30 GMT)
Wigner's friend and the quasi-ideal clock [0.0] 1962年、ユージン・P・ウィグナー(Eugene P. Wigner)は、測定におけるユニタリ進化と波動関数の減少の間の量子論の不整合性を強調した思考実験を導入した。
ウィグナーの友人シナリオと呼ばれる思考実験のクラスは、多くのフレームワークや量子理論の解釈に関する洞察を提供してきた。
最近、ノーゴーの定理は、ウィグナーの友人とその理論をテストする可能性に注意を向けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 20:54:40 GMT)
Why Flatness Correlates With Generalization For Deep Neural Networks [0.0] 局所平坦度尺度は,グローバルな資産に対する局所近似であるため,一般化と相関する。
テスト集合上でゼロ誤差を与える関数に対しては、ベイズ後方に直比例する。
SGDのいくつかの変種は平坦性一般化相関を破りうるが、体積一般化相関はそのままである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 17:44:52 GMT)
Weak labels and anatomical knowledge: making deep learning practical for
intracranial aneurysm detection in TOF-MRA [0.0] 我々は、過大な弱いラベルを用いてトレーニングされる、完全に自動化されたディープニューラルネットワークを開発する。
当社のネットワークは、社内データで平均77%の感度を達成し、患者1人当たりの平均False Positive(FP)レートは0.72です。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 16:31:54 GMT)
Tuna Nutriment Tracking using Trajectory Mapping in Application to
Aquaculture Fish Tank [0.0] タンク内の魚の状態を推定し、栄養素の量を調整することは、魚の給餌システムのコスト管理に重要な役割を担っている。
本手法は,養殖魚養殖場から採取したビデオの栄養状態の追跡に基づく。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 06:02:19 GMT)
Trainless Model Performance Estimation for Neural Architecture Search [0.0] 本稿では,基準偏差を平均値で割った非トレーニング精度の相対標準偏差として,メートル法スコアを導入する。
測定値が最も低いアーキテクチャは、平均して91.90 pm 2.27$、64.08 pm 5.63$、38.76 pm 6.62$でCIFAR-10、CIFAR-100、およびイメージネットの縮小版である。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 06:20:27 GMT)
Tell Me Why You Feel That Way: Processing Compositional Dependency for
Tree-LSTM Aspect Sentiment Triplet Extraction (TASTE) [0.0] 本稿では, 依存木LSTMの合成感情解析構造と相補的記号規則を利用したハイブリッド型ニューラルシンボリック手法を提案する。
本手法は, 必要なデータを単純化し, 解釈可能性の度合いを提供しながら, 最先端の手法に則して実行可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 01:52:10 GMT)
Symmetry meets AI [0.0] ニューラルネットワーク(NN)が,タスクの実行を学ぶ際に,対称性の存在を発見できるかどうかを探索する。
これらのNNの最後の隠蔽層からの出力を、対称性分類タスクの入力として、より少ない次元に投影する。
我々はピカソ、ポロック、ヴァン・ゴッホといった異なる様式の芸術絵画における対称性の存在と水準を識別する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:12:49 GMT)
Stochastic Path Integral Analysis of the Continuously Monitored Quantum
Harmonic Oscillator [0.0] 位置・運動量予測値と共分散行列要素の進化方程式を系の特性関数から導出する。
この結果から, 測定過程におけるシステムの時間依存性に関する知見が得られ, 量子計測エンジン/冷凍機実験におけるその重要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:04:49 GMT)
Robust storage qubits in ultracold polar molecules [0.0] 我々は、RbCs分子の光学的に閉じ込められた超低温気体における貯蔵量子ビットの脱コヒーレンス機構を特徴付ける。
その結果、超低温分子のポテンシャルを量子計算のプラットフォームとして解き放つことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 19:20:27 GMT)
Remote Individual Addressing of Quantum Emitters with Chirped Pulses [0.0] 我々は、その進化中に、動的に自圧縮してサブ波長のスポットサイズに変形するチャープパルスの族を紹介する。
これらのパルスと量子エミッタとの相互作用は、パルスチャープによって誘導される効果的なランダウ・ツェナー過程により、その位置に対して非常に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 10:05:32 GMT)
Quantum phase transitions in nonhermitian harmonic oscillator [0.0] ストーンの定理は、物理的ヒルベルト空間$cal H において、安定量子系の時間進化はユニタリであることが要求される。
不可避レベル交差の力学系において、$cal H$の再構成が実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 12:58:19 GMT)
Principal component-based image segmentation: a new approach to outline
in vitro cell colonies [0.0] 探索されたコロニーを特徴付け,抽出し,セグメンテーションすることで問題を修正するための,客観的かつ多目的な機械学習手法を提案する。
提案するセグメンテーションアルゴリズムは,人間の観察者による手動計測と同様の品質を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 12:37:51 GMT)
Physically significant phase shifts in matter-wave interferometry [0.0] 低次ポテンシャルでは、単一の内部状態を持つ物質波干渉計は、古典的な試験対象の位置測定の和と同じ情報を提供する。
高次電位では、干渉計位相は干渉計アームの運動から切り離され、干渉計軌道上の任意の位置測定で得られない情報を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 23:40:09 GMT)
Oversampling errors in multimodal medical imaging are due to the Gibbs
effect [0.0] セグメントごとの平均値の点で、最も低い画像サイズへのアンダーサンプリングが有利です。
過サンプリング誤差は勾配が急勾配でギブス効果を示すほど大きい。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:42:13 GMT)
Optimal Targeting in Fundraising: A Machine Learning Approach [0.0] 本論文では、資金調達効果を高める手段として最適なターゲティングを検討する。
無条件の贈り物をランダムに提供し、因果的機械学習技術を使用して、予測されたネットドナーにこの資金調達ツールを「最適」にターゲットします。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 23:06:35 GMT)
Multi-Class Multiple Instance Learning for Predicting Precursors to
Aviation Safety Events [0.0] 異常検出と予測保守が機械学習アプリケーションの主要なターゲットとなっている。
本稿では、比較的新しいアプリケーションである前駆体の同定に焦点を当てる。
前駆体は、悪意のある出来事自体の前に起こる悪意のある出来事と相関するイベントです。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:25:57 GMT)
Model-Agnostic Meta-Learning for EEG Motor Imagery Decoding in
Brain-Computer-Interfacing [0.0] Meta-Learningは機械学習システムのトレーニング方法であり、学習することを学ぶ。
ここでは、メタラーニングを単純なDeep Learning BCIアーキテクチャに適用し、同じアーキテクチャ上でのトランスファーラーニングと比較する。
我々の戦略は、BCIデコーダの最適パラメータを見つけ出し、異なるユーザ間で素早く一般化できるようにすることである。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 01:27:54 GMT)
Mixed data Deep Gaussian Mixture Model: A clustering model for mixed
datasets [0.0] 我々はMixed Deep Gaussian Mixture Model (MDGMM)と呼ばれるモデルに基づくクラスタリング手法を提案する。
このアーキテクチャは柔軟性があり、連続データや非連続データにも適用できる。
我々のモデルはデータの連続的な低次元表現を提供し、混合データセットを視覚化するのに有用なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 18:20:58 GMT)
MLPF: Efficient machine-learned particle-flow reconstruction using graph
neural networks [0.0] 汎用粒子検出器では、粒子フローアルゴリズムを用いて事象の粒子レベルビューを再構築することができる。
並列化可能,スケーラブル,グラフニューラルネットワークに基づく,エンドツーエンドのトレーニング可能,マシン学習型粒子フローアルゴリズムを提案する。
陽子-陽子衝突で生成したトップクォーク-反クォーク対のモンテカルロデータセット上で,アルゴリズムの物理および計算性能について報告する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:18:59 GMT)
Linear Constraints Learning for Spiking Neurons [0.0] 本研究では,学習回数を削減した教師付きマルチスパイク学習アルゴリズムを提案する。
実験の結果,本手法はMNISTデータセット上の既存のアルゴリズムと比較して効率が良いことがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 13:54:05 GMT)
Learning Organization using Conversational Social Network for Social
Customer Relationship Management Effort [0.0] 各組織の課題は,モバイルやビッグデータ,相互接続された世界,モノのインターネットといった,より複雑なテクノロジへの適応方法です。
企業組織が、ブランド問題に関連するTwitterでオンライン会話をマイニングし、顧客関係管理の文脈でそれらを分析する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 13:49:53 GMT)
Full Gradient DQN Reinforcement Learning: A Provably Convergent Scheme [0.0] O.d.eを用いてDQN強化学習アルゴリズムを近似スキームとして解析する。
(「常微分方程式」)アプローチ。
そこで本研究では,音の理論的基礎を持つフルグラデーションdqn(fg-dqn,略してfg-dqn)と呼ばれる修正スキームを提案し,サンプル問題に対する元のスキームと比較する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 10:35:13 GMT)
Evaluating the Clinical Realism of Synthetic Chest X-Rays Generated
Using Progressively Growing GANs [0.0] 胸部X線は多くの患者のワークアップに欠かせない道具である。
新たな診断ツールを開発するためには,ラベル付きデータの量を増やす必要がある。
これまでの研究は、イメージを合成してトレーニングデータを増強するクラス固有のGANを作成することで、これらの問題に対処しようとしてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 21:13:38 GMT)
Entanglement Hamiltonian of Interacting Systems: Local Temperature
Approximation and Beyond [0.0] 格子フェルミオンおよびスピンモデルの基底状態に対する様々な部分領域の絡み合いハミルトニアンの第2量子化形式について検討する。
EH とモデルハミルトニアン自身との関係は、一般の局所ハミルトニアン基底状態の未解決問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:32:23 GMT)
Energy Decay Network (EDeN) [0.0] フレームワークは、潜在的な構造表現を通じて経験の遺伝的伝達を開発しようとします。
成功した経路は、時代ごとのスパイク分布の安定性によって定義される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 23:17:59 GMT)
Disentangled Representation Learning for Astronomical Chemical Tagging [0.0] 本稿では、他のパラメータから恒星スペクトルの変動の化学因子を分離する方法を提案する。
これにより、これらのパラメータを取り除き、各恒星のスペクトル投影を構築することができる。
本研究は,データ駆動アビダンスフリーケミカルタギングの実現可能性を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 22:55:44 GMT)
Design, fabrication and characterisation of a micro-fabricated
double-junction segmented ion trap [0.0] 精密加工したシリカガラスウエハのスタックから作製した3次元ポールイオントラップの実装について述べる。
このトラップは142個の専用電極を持ち、イオンの列を保持する複数の電位井戸を定義するのに使用できる。
熱速度と接合輸送の測定を含むトラップの初期試験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 10:25:21 GMT)
DeepCPCFG: Deep Learning and Context Free Grammars for End-to-End
Information Extraction [0.0] 深層学習と条件確率的文脈自由文法(CPCFG)を組み合わせて,構造化情報抽出のためのエンドツーエンドシステムを構築する。
スキャンされた請求書から最新の結果を得るためにこのアプローチを適用します。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 07:35:21 GMT)
Deep learning with photosensor timing information as a background
rejection method for the Cherenkov Telescope Array [0.0] Atmospheric Cherenkov Telescopes (IACTs) の画像解析における新たな深層学習手法の提案
cnnは、チェレンコフシャワー画像に含まれる全情報を使用する直接イベント分類方法を提供することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 13:54:43 GMT)
Deep Sensing of Urban Waterlogging [0.0] モンスーンシーズンには、都市部で突然の洪水が頻繁に発生し、社会活動や経済活動が妨げられ、インフラや生活を脅かす可能性がある。
台湾のモンスーン季節における深層センシングシステムの利用が実証され, 島全体での降水現象が予測された。
提案手法は,全国的規模で水利きイベントを検知し,従来の水利きセンシング手法に代わる効率的かつ高度にスケーラブルな代替手段を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 08:34:37 GMT)
Choice of mutually unbiased bases and outcome labelling affects
measurement outcome secrecy [0.0] Mutually Unbiased Bases (MUB) は、量子情報処理における多くのプロトコルにおいて重要な要素である。
MUBの特定の特性は、測定結果のラベル付けを含む特定の選択に決定的に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 09:34:44 GMT)
Bayesian Additive Regression Trees with Model Trees [0.0] モデルツリーBART(MOTR-BART)と呼ばれるBARTの拡張を導入する。
MOTR-BARTは、分数定数ではなく、ノードレベルでの分数線形関数を考える。
提案手法では, 局所的な線形性がより効率的に取得され, BARTと同等以上の性能を達成するために, 木を少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 16:20:03 GMT)
Automated liver tissues delineation based on machine learning
techniques: A survey, current trends and future orientations [0.0] 2014年から2020年の間に発表された重要な研究を調査し、研究者が肝臓を分割するために使用したさまざまな機械学習アルゴリズムを示しています。
関心組織(肝硬膜腫,肝腫瘍,肝血管)に基づいて調査した研究を分割し,同時に複数の課題に取り組む研究を強調した。
機械学習アルゴリズムは教師付きまたは教師なしのいずれにも分類され、特定のスキームに該当する作業量が重要であればさらに分割される。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 23:11:16 GMT)
An Amharic News Text classification Dataset [0.0] 6つのクラスに分類された50万以上のニュース記事からなるAmharicテキスト分類データセットの導入を目指しています。
このデータセットは、研究とより良いパフォーマンス実験を促進するための簡単なベースラインパフォーマンスで利用可能になります。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 16:36:39 GMT)
A critical reappraisal of predicting suicidal ideation using fMRI [0.0] 本報告では,著者が用いた手法の再評価を行い,同じデータセットの再解析を行い,著者の精度を疑問視する。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 15:08:57 GMT)
A Computed Tomography Vertebral Segmentation Dataset with Anatomical
Variations and Multi-Vendor Scanner Data [0.0] We report on the largely increase VerSe 2020 data and results from the second iteration of the VerSe Challenge (MICCAI 2020, Lima, Peru)
VerSe 2020は、300人の被験者の注釈付き脊椎CT(en:Annotated spine Computeed tomography)画像と4142の完全な視覚化と注釈付き脊椎を含む。 論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Mar 2021 22:07:26 GMT)