Beta-CROWN: Efficient Bound Propagation with Per-neuron Split
Constraints for Complete and Incomplete Neural Network Verification [151.6] 私たちは、ニューロン毎の分割を完全にエンコードできるバウンド伝搬ベースの検証器である$beta$-crownを開発した。
Beta$-CROWNはLPベースのBaB法よりも3桁近い速さで堅牢性検証が可能です。
BaBを早期に終了することにより、不完全な検証にも使用できます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 11:56:54 GMT)
Data Augmentation for Spoken Language Understanding via Pretrained
Language Models [113.6] 音声言語理解(SLU)モデルの訓練は、しばしばデータ不足の問題に直面している。
我々は,事前学習言語モデルを用いたデータ拡張手法を提案し,生成した発話の変動性と精度を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 01:36:00 GMT)
Holistic 3D Scene Understanding from a Single Image with Implicit
Representation [112.4] 単一の画像から全体的3Dシーン理解のための新しいパイプラインを提示する。
画像に基づく局所構造化暗黙ネットワークを提案し,物体形状推定を改善する。
また,新たな暗黙的なシーングラフニューラルネットワークを用いて3dオブジェクトのポーズとシーンレイアウトを洗練する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 02:52:46 GMT)
3D Human Pose, Shape and Texture from Low-Resolution Images and Videos [107.4] 本稿では,解像度認識ネットワーク,自己スーパービジョン損失,コントラスト学習スキームからなるrsc-netを提案する。
提案手法は1つのモデルで異なる解像度で3次元物体のポーズと形状を学習できる。
低解像度映像を扱うRSC-Netを拡張し、低解像度入力からテクスチャ化された3D歩行者の再構築に適用します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 06:52:12 GMT)
Recent advances in deep learning theory [104.0] 本稿では,近年のディープラーニング理論の進歩をレビューし,整理する。
文献は,(1)深層学習の一般化可能性を分析する複雑性とキャパシティに基づくアプローチ,(2)勾配降下とその変種をモデル化するための微分方程式とその力学系,(3)動的システムの軌道を駆動する損失景観の幾何学的構造,(5)ネットワークアーキテクチャにおけるいくつかの特別な構造の理論的基礎,の6つのグループに分類される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 09:16:45 GMT)
Diverse Semantic Image Synthesis via Probability Distribution Modeling [103.9] 新規な多様な意味的画像合成フレームワークを提案する。
本手法は最先端手法と比較して優れた多様性と同等の品質を実現することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:59:25 GMT)
PointFlow: Flowing Semantics Through Points for Aerial Image
Segmentation [96.8] 本論文では,FPN(Feature Pyramid Network)フレームワークに基づく点親和性伝播モジュールであるPointFlowを提案する。
密接な親和性学習ではなく、隣接する特徴間の選択された点にスパース親和性マップを生成する。
3つの異なる空中セグメンテーションデータセットの実験結果から,提案手法は最先端の汎用セグメンテーション法よりも効率的かつ効率的であることが示唆された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 09:42:32 GMT)
PLUME: Efficient 3D Object Detection from Stereo Images [95.3] 既存の手法では、2つのステップでこの問題に対処する: 第一深度推定を行い、その深さ推定から擬似LiDAR点雲表現を計算し、3次元空間で物体検出を行う。
この2つのタスクを同一のメトリック空間で統一するモデルを提案する。
提案手法は,既存の手法と比較して推定時間を大幅に削減し,挑戦的なKITTIベンチマークの最先端性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:32:16 GMT)
Auto4D: Learning to Label 4D Objects from Sequential Point Clouds [89.3] LiDAR点群から3次元空間に正確な物体軌道を生成する自動パイプラインを提案する。
鍵となるアイデアは、4Dオブジェクトラベルを2つの部分に分解することです。リジッドオブジェクトに対して時間を通して固定される3Dのオブジェクトサイズと、オブジェクトのポーズの進化を記述するモーションパスです。
安価だがノイズの多い入力を想定し,オブジェクトサイズを再推定し,動作経路を平滑化することにより,高品質な4dラベルを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:27:19 GMT)
Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language
Modeling for Scene Text Recognition [80.4] 言語知識はシーンのテキスト認識に非常に有益である。
エンドツーエンドのディープネットワークで言語規則を効果的にモデル化する方法はまだ研究の課題です。
シーンテキスト認識のための自律的双方向反復型ABINetを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 06:47:45 GMT)
Automatic Social Distance Estimation From Images: Performance
Evaluation, Test Benchmark, and Algorithm [78.9] 新型コロナウイルスは2020年3月から世界的なパンデミックを引き起こしている。
感染リスクを低減するため、他者から最低1メートルの距離を維持することが強く示唆されている。
このようなアルゴリズムには適切なテストベンチマークは存在しない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 16:15:20 GMT)
HumanGAN: A Generative Model of Humans Images [78.6] 本研究では,ポーズ,局所的な身体部分の外観,衣料品スタイルを制御できる服装者の画像生成モデルを提案する。
本モデルでは,正規化されたポーズ非依存空間に部分的潜在性出現ベクトルをエンコードし,異なるポーズに誘導し,様々な姿勢で身体や衣服の外観を保っている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:00:38 GMT)
Data-Driven Random Access Optimization in Multi-Cell IoT Networks with
NOMA [78.6] 非直交多重アクセス(NOMA)は、5Gネットワーク以降で大規模なマシンタイプ通信(mMTC)を可能にする重要な技術です。
本稿では,高密度空間分散マルチセル無線IoTネットワークにおけるランダムアクセス効率向上のために,NOMAを適用した。
ユーザ期待容量の幾何学的平均を最大化するために,各IoTデバイスの伝送確率を調整したランダムチャネルアクセス管理の新たな定式化を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:44:13 GMT)
Multi-objective discovery of PDE systems using evolutionary approach [77.3] 本稿では,多目的共進化アルゴリズムについて述べる。
システム内の単一の方程式とシステム自体が同時に進化し、システムを得る。
単一のベクトル方程式とは対照的に、コンポーネント・ワイド・システムは専門家の解釈により適しており、従って応用にも適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 15:37:52 GMT)
A Survey on Applications of Artificial Intelligence in Fighting Against
COVID-19 [75.8] SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスのパンデミックは世界中で急速に広がり、世界的な感染拡大につながっている。
新型コロナウイルス対策の強力なツールとして、人工知能(AI)技術はこのパンデミックに対抗するために広く利用されている。
この調査では、新型コロナウイルス対策におけるAIテクノロジの既存および潜在的応用に関する包括的見解を、医療とAI研究者に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 06:48:43 GMT)
Hybrid Physics and Deep Learning Model for Interpretable Vehicle State
Prediction [75.1] 深層学習と物理運動モデルを組み合わせたハイブリッドアプローチを提案する。
ハイブリッドモデルの一部として,ディープニューラルネットワークの出力範囲を制限することで,解釈可能性を実現する。
その結果, ハイブリッドモデルでは, 既存のディープラーニング手法に比べて精度を低下させることなく, モデル解釈性が向上できることがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 15:21:08 GMT)
Unsupervised Transfer Learning in Multilingual Neural Machine
Translation with Cross-Lingual Word Embeddings [72.7] 我々は、言語独立多言語文表現を活用し、新しい言語に容易に一般化する。
複数のロマンス言語を含むベースシステムを用いてポルトガル語から盲目的に復号し、ポルトガル語では36.4 BLEU、ロシア語では12.8 BLEUのスコアを得た。
非反復的逆翻訳によるより実用的な適応アプローチを探求し、高品質の翻訳を生産するモデルの能力を活用します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:22:08 GMT)
WenLan: Bridging Vision and Language by Large-Scale Multi-Modal
Pre-Training [71.4] クロスモーダルコントラスト学習フレームワークにおける2タワープリトレーニングモデルを提案する。
OpenAI CLIPとは異なり、最新のメソッドMoCoをクロスモーダルシナリオに適応することで、より高度なアルゴリズムを考案します。
当社のCMCLモデルは、さまざまな下流タスクでUNITERとOpenAI CLIPの両方より優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 09:39:49 GMT)
FairFil: Contrastive Neural Debiasing Method for Pretrained Text
Encoders [68.9] 本稿では,プリトレーニングされたエンコーダ出力をフェアフィルタネットワークを介してデバイアス表現に変換する,プリトレーニング文エンコーダの最初のニューラルデバイアス手法を提案する。
実世界のデータセットでは、fairfilは学習済みテキストエンコーダのバイアスを効果的に低減し、下流タスクで望ましいパフォーマンスを継続的に示します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 02:01:14 GMT)
SMPLicit: Topology-aware Generative Model for Clothed People [65.8] SMPLicitは、身体のポーズ、形状、衣服の形状を共同で表現する新しい生成モデルである。
実験では,3dスキャンの装着や,服装者の画像の3d再構成にsmplicitが容易に利用できることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:57:03 GMT)
Improving Adversarial Robustness via Channel-wise Activation Suppressing [65.7] 深層ニューラルネットワーク(DNN)を用いたセキュアで堅牢な学習において,その逆例とその活性化に関する研究が注目されている。
本稿では,チャネルワイドアクティベーションの観点から,敵対的事例の新たな特徴を2つ挙げる。
我々は,CASが本質的に敵の活性化を抑制するモデルを訓練でき,既存の防御手法にも容易に適用でき,より堅牢性を向上させることができることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 03:44:16 GMT)
Calibrated and Partially Calibrated Semi-Generalized Homographies [65.3] 視点と一般化カメラから半一般化ホモグラフィーを推定するための最初の最小解を提案する。
提案した解法は、多くの合成および実世界の実験で実証されたように安定かつ効率的である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 08:56:24 GMT)
Understanding the origin of information-seeking exploration in
probabilistic objectives for control [63.0] 探索と探索のトレードオフは適応行動の記述の中心である。
このトレードオフを解決する1つのアプローチは、エージェントが固有の「探索駆動」を持っていることを装備または提案することであった。
汎用的最大化と情報参照行動の組み合わせは, 目的の全く異なる分類の最小化から生じることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:42:39 GMT)
Symbolic Reinforcement Learning for Safe RAN Control [63.0] 無線アクセスネットワーク(RAN)アプリケーションにおける安全な制御のためのシンボリック強化学習(SRL)アーキテクチャを紹介します。
本ツールでは,LTL(Linear Temporal Logic)で表現された高レベルの安全仕様を選択して,所定のセルネットワーク上で動作しているRLエージェントをシールドする。
ユーザインタフェース(ui)を用いて,ユーザがインテントの仕様をアーキテクチャに設定し,許可されたアクションとブロックされたアクションの違いを検査する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 10:56:49 GMT)
Unsupervised Distillation of Syntactic Information from Contextualized
Word Representations [62.2] 我々は,ニューラルネットワーク表現における意味論と構造学の非教師なしの絡み合いの課題に取り組む。
この目的のために、構造的に類似しているが意味的に異なる文群を自動的に生成する。
我々は、我々の変換クラスタベクトルが、語彙的意味論ではなく構造的特性によって空間に現れることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 20:41:09 GMT)
Anchor & Transform: Learning Sparse Embeddings for Large Vocabularies [60.3] 我々は,アンカー埋め込みとスパース変換行列の小さな組を学習する,単純で効率的な埋め込みアルゴリズムを設計する。
テキスト分類、言語モデリング、映画レコメンデーションのベンチマークでは、ANTは大きな語彙サイズに特に適していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 06:11:05 GMT)
mT5: A massively multilingual pre-trained text-to-text transformer [60.0] The Text-to-Text Transfer Transformer (T5) は、統一されたテキスト・トゥ・テキストフォーマットとスケールを利用して、英語のNLPタスクで最先端の結果を得る。
101言語をカバーする新しいCommon Crawlベースのデータセットで事前トレーニングを行ったマルチ言語版T5であるmT5を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:45:13 GMT)
An Efficient Hypergraph Approach to Robust Point Cloud Resampling [57.5] ハイパーグラフ信号処理(hgsp)に基づくポイントクラウド再サンプリングの検討
点群の信号ノード間の多面的な相互作用を捕捉するハイパーグラフスペクトルフィルタを設計する。
実験の結果, 点雲のハイパーグラフ解析の有効性が検証された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 23:19:54 GMT)
Level-aware Haze Image Synthesis by Self-Supervised Content-Style
Disentanglement [57.0] 逆行訓練によるhaze画像翻訳の鍵となる手順は、haze合成にのみ関与する特徴、すなわちスタイル特徴と不変意味コンテンツを表す特徴、すなわちそれらの特徴との間にある。
コンテンツ機能。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 06:53:18 GMT)
Multi-Stage Conversational Passage Retrieval: An Approach to Fusing Term
Importance Estimation and Neural Query Rewriting [56.3] マルチステージアドホックIRシステムにクエリ再構成を組み込んだ会話経路検索(ConvPR)に取り組む。
本稿では,1項の重要度推定と2項のニューラルクエリ書き換えという2つの手法を提案する。
前者に対しては、周波数に基づく信号を用いて会話コンテキストから抽出した重要な用語を用いて会話クエリを拡張する。
後者では,会話クエリを,事前訓練されたシーケンス列列列モデルを用いて,自然な,スタンドアロンの,人間の理解可能なクエリに再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:33:53 GMT)
Robust 2D/3D Vehicle Parsing in CVIS [54.8] 本研究では,協調型車両インフラシステム(CVIS)の一環として,異なるカメラビューの車両を堅牢に検出・認識する新しいアプローチを提案する。
提案方式は任意のカメラビュー向けに設計されており,本質的パラメータや外部的パラメータを仮定しない。
実際に,本手法は2次元検出,インスタンスセグメンテーション,6-DoFのポーズ推定においてSOTA法より優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 03:35:05 GMT)
Towards Interpreting and Mitigating Shortcut Learning Behavior of NLU
models [53.4] 訓練されたNLUモデルは、長尾分布の先頭に位置する特徴を強く好んでいることを示す。
本研究では,ショートカット度の高いサンプルに対する過信予測を抑えるためのショートカット緩和フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:39:56 GMT)
A learning-based view extrapolation method for axial super-resolution [52.7] 軸光界分解能は、再焦点によって異なる深さで特徴を区別する能力を指します。
せん断エピポーラ平面画像の軸体積から新しい視点を推定する学習に基づく手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 07:22:13 GMT)
Semantic MapNet: Building Allocentric Semantic Maps and Representations
from Egocentric Views [50.8] セマンティックマッピングの課題について検討する。具体的には、エンボディエージェント(ロボットまたはエゴセントリックAIアシスタント)が新しい環境のツアーを受ける。
我々は、RGB-Dカメラのエゴセントリックな観察と既知のポーズから、トップダウンのセマンティックマップ("What is where?")を構築する。
本稿では、投影型カメラ幾何とニューラル表現学習の強みを組み合わせたSemanticMapNet(SMNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 00:26:51 GMT)
BERTese: Learning to Speak to BERT [50.8] 本論文では,より良い知識抽出に向けて直接最適化されたパラフレーズクエリ"BERTese"に自動書き換える手法を提案する。
私たちのアプローチが競合するベースラインを上回ることを実証的に示し、複雑なパイプラインの必要性を回避します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 08:33:01 GMT)
Direct phase modulation via optical injection: theoretical study [50.6] 本研究では,自然発生騒音の影響について検討し,利得非直線性の役割について検討し,温度変動の影響について考察した。
我々は,光注入型位相変調器の試作・運用において,これらの特徴を考慮に入れた実用的な手順を定式化しようと試みている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:37:42 GMT)
Characterization and stability measurement of deployed multicore fibers
for quantum applications [50.6] 我々は,L'Aquila市の地下に設置した4コアマルチコアファイバの複数ストランドを,位相安定性の観点から初めて特徴付ける。
本研究では,高次元量子鍵分布や量子ベース環境センサなどの量子強化方式を実現するために,そのようなインフラを利用することの可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:24:59 GMT)
Learning Word-Level Confidence For Subword End-to-End ASR [48.1] 自動音声認識(ASR)のためのサブワードベースエンドツーエンド(E2E)モデルにおける単語レベルの信頼度推定の問題について検討する。
提案した信頼度モジュールは、デバイス上のE2Eモデルとサーバ上のハイブリッドモデルを組み合わせて、E2Eモデルの稀な単語認識問題に対処するモデル選択アプローチを可能にする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 15:03:33 GMT)
Adapting User Interfaces with Model-based Reinforcement Learning [47.5] インターフェースへの適応には、変更がユーザに与えるポジティブな効果とネガティブな効果の両方を考慮する必要があります。
保守的な適応政策をもたらす適応的ユーザインターフェースの新たなアプローチを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:24:34 GMT)
On Finite-Sample Analysis of Offline Reinforcement Learning with Deep
ReLU Networks [46.1] 深層RELUネットワークを用いたオフライン強化学習の統計理論について検討する。
我々は,オフラインデータの分布変化,入力空間の次元,システムの正則性がOPE推定誤差を制御する方法の定量化を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:01:14 GMT)
LightMBERT: A Simple Yet Effective Method for Multilingual BERT
Distillation [45.7] 多言語プリトレーニング言語モデルは、多言語の自然言語理解タスクで印象的なパフォーマンスを示しています。
これらのモデルは計算集約的であり、リソース制限されたデバイスへのデプロイが困難である。
我々は,多言語BERTの言語間一般化能力を小学生モデルに伝達するための簡易かつ効果的な蒸留法(LightMBERT)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 02:24:41 GMT)
PLOP: Learning without Forgetting for Continual Semantic Segmentation [44.5] セマンティックセグメンテーション(CSS)の継続的な学習は、新しいクラスを逐次追加することによって古いモデルを更新する、新たなトレンドである。
本稿では,長大かつ短大な空間関係を特徴レベルで保存する多スケールプール蒸留方式であるLocal PODを提案する。
また,従来のモデルが予測した背景w.r.t.クラスのエントロピーに基づく擬似ラベリングを設計し,背景シフトに対処し,旧クラスの破滅的忘れを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 09:43:29 GMT)
On the Transfer of Disentangled Representations in Realistic Settings [44.4] 1Mのシミュレーション画像と1,800以上の注釈付き実世界の画像を備えた新しい高解像度データセットを導入する。
本研究では,非交叉表現学習を現実的な高解像度設定に拡張するために,新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 11:43:10 GMT)
Triple-cooperative Video Shadow Detection [43.0] 60のオブジェクトカテゴリ、さまざまな長さ、異なるモーション/照明条件をカバーする、11,685フレームの120のビデオを含む新しいビデオシャドウ検出データセットを収集します。
また、新しいベースラインモデルであるトリプル協調ビデオシャドウ検出ネットワーク(TVSD-Net)も開発している。
ネットワーク内では、同一ビデオ内の隣接するフレームから特徴を制限するためにデュアルゲートコアテンションモジュールが提案され、異なるビデオ間で意味情報をマイニングするために補助的な類似性損失が導入された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 08:54:19 GMT)
Graph Regularized Autoencoder and its Application in Unsupervised
Anomaly Detection [42.9] 本稿では,最小スパンニングツリー(MST)を用いて局所的な近傍構造を近似し,データ点間の構造保存距離を生成することを提案する。
我々は,20個のベンチマーク異常検出データセットに対して,多種多様な代替手法より優れた新しいグラフ正規化オートエンコーダを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 06:18:57 GMT)
The Semi-Supervised iNaturalist-Aves Challenge at FGVC7 Workshop [42.0] 本稿では,CVPR 2020のFGVC7ワークショップにおいて,半教師付き認識課題として収集した新たなデータセットの詳細と動機について述べる。
データセットには、iNat-2018データセットから採取された1000種の鳥が含まれており、合計で150万枚近い画像がある。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 20:21:16 GMT)
Towards Multi-Sense Cross-Lingual Alignment of Contextual Embeddings [41.1] 本稿では,バイリンガル辞書からのクロスリンガル信号のみを活用して,文脈埋め込みを感覚レベルで整列する新しい枠組みを提案する。
我々はまず,単語感覚を明示的にモデル化するために,新しい感覚認識型クロスエントロピー損失を提案する。
次に,言語間モデル事前学習のための感覚認識型クロスエントロピー損失と,複数の言語対に対する事前訓練型クロス言語モデルの上に,感覚アライメントの目的を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 04:55:35 GMT)
BYOL for Audio: Self-Supervised Learning for General-Purpose Audio
Representation [40.1] BYOL-Aは、汎用音声表現を学習するためのBYOLに基づくオーディオ自己監督学習方法です。
正規化と拡張技術の組み合わせにより、byol-aは様々な下流タスクで最先端の結果を得る。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:32:33 GMT)
A Game Theoretic Framework for Model Based Reinforcement Learning [39.5] モデルベース強化学習(MBRL)は、最近、サンプル効率と非政治データを組み込む能力により、大きな関心を集めている。
我々は,MBRLをゲームとして活用する新たなフレームワークを開発する。(1)学習モデルの下で報酬を最大化しようとするポリシープレイヤー,(2)ポリシープレイヤーが収集した実世界のデータに適合しようとするモデルプレイヤー。
当社のフレームワークは一貫性があり,従来から重要であった勾配の明確な基盤を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 05:52:14 GMT)
Continuous 3D Multi-Channel Sign Language Production via Progressive
Transformers and Mixture Density Networks [37.7] サイン言語生産(SLP)は、Deafコミュニティによって真に理解できるサインの連続的な調音と完全な形態の両方を具現化しなければならない。
本稿では,音声言語文から連続した3次元手話ポーズシーケンスへ変換する最初のSLPモデルであるプログレッシブトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
予測ドリフトを低減するための広範なデータ拡張手法と、敵対的なトレーニング体制と、現実的で表現力のあるサインポーズシーケンスを生成するMixture Density Network (MDN) の定式化を紹介します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 22:11:17 GMT)
Learning Policies for Multilingual Training of Neural Machine
Translation Systems [36.3] 低リソースのMNMT(Multilingual Neural Machine Translation)は通常、1つ以上の言語ペアの翻訳性能を改善する。
本稿では,2つの簡単な検索ベースのカリキュラムを提案し,微調整などの既存手法と併用して翻訳性能を向上させる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 21:38:04 GMT)
Learning Feature Weights using Reward Modeling for Denoising Parallel
Corpora [36.3] この研究は、複数の文レベルの特徴の重みを学習する代替アプローチを提示する。
この手法をエストニア語英語のパラクローリングコーパスを用いたニューラル機械翻訳(NMT)システムの構築に適用する。
本手法の異なる種類の雑音に対する感度を分析し,学習重み付けが他の言語対に一般化するかどうかを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 21:45:45 GMT)
Learnable Embedding Sizes for Recommender Systems [35.0] 提案するpep(プラグイン埋め込みプルーニングの略)は,推奨精度の低下を回避しつつ埋め込みテーブルのサイズを削減する。
PEPは97-99%のパラメータを削減しながら、強いレコメンデーションパフォーマンスを達成する。
PEPは基本モデルと比較して20～30%のコストしかかからない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 10:38:59 GMT)
A Scavenger Hunt for Service Robots [33.5] 本稿では,このスキルをScavenger Hunt(SH)ゲームとしてモデル化する。
目的は、発見される可能性のある確率分布を考えると、できるだけ迅速にオブジェクトのセットを見つけることです。
この問題では、目的は、発見される可能性のある確率分布を考えると、できるだけ迅速にオブジェクトの集合を見つけることである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 05:47:08 GMT)
Dynamic Federated Learning-Based Economic Framework for
Internet-of-Vehicles [31.6] フェデレートラーニング(FL)は、学習プロセスに参加するためにスマートカー(SV)を活用することで、IoT(Internet-of-Vehicles)ネットワークを強化することができる。
これらの課題を解決するために、IoVネットワークのための新しい動的FLベースの経済フレームワークを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 06:32:58 GMT)
Deep Graph Matching under Quadratic Constraint [30.7] 深部グラフマッチングフレームワークに組み込まれたtextbfquadratic 制約として,ペアワイズグラフ構造を明示的に定式化することを提案する。
二次制約はグラフ間の対構造的な相違を最小限に抑え、抽出したCNN特徴のみを用いて得られるあいまいさを軽減できる。
本手法は,実世界データセットにおける最新性能を実現する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 12:51:12 GMT)
Where is your place, Visual Place Recognition? [30.7] 視覚位置認識(vpr)は、外観や視点が大きく変化したにもかかわらず、同じ場所を認識できることが特徴である。
VPRはSpatial Artificial Intelligenceの重要なコンポーネントであり、ロボットプラットフォームとインテリジェントな拡張プラットフォームが物理的な世界を理解し理解できるようにする。
我々は,ドライバの配置表現や位置マッチング選択など,vpr領域におけるキーワークを特徴付け,調査する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 04:11:04 GMT)
DualPoseNet: Category-level 6D Object Pose and Size Estimation using
Dual Pose Network with Refined Learning of Pose Consistency [30.2] カテゴリーレベルの6Dオブジェクトのポーズとサイズ推定は、オブジェクトインスタンスの回転、翻訳、サイズの設定を9自由度(9DoF)で予測する。
本稿では,この課題に対するポーズ一貫性の学習を洗練し,DualPoseNetと略記したDual Pose Networkを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 08:33:47 GMT)
Fair Mixup: Fairness via Interpolation [28.5] 公平性制約を課すための新しいデータ拡張戦略であるfair mixupを提案する。
対象群間の補間標本の経路のモデルに正則化することで公平性が達成できることを示す。
ベンチマークにおける精度と公正度の測定の両面において,より優れた一般化を実現することを実証的に示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 06:57:26 GMT)
DefakeHop: A Light-Weight High-Performance Deepfake Detector [26.7] 最先端のDeepfake検出方法はディープニューラルネットワーク上に構築されている。
DefakeHopは、顔画像の様々な部分から連続的なサブスペース学習(SSL)原則を使って自動的に機能を抽出する。
モデルサイズ42,845パラメータの小さなDefakeHopは、それぞれUADFV、Celeb-DF v1、Celeb-DF v2データセットで100%、94.95%、90.56%のROC曲線(AUC)の領域で最先端のパフォーマンスを達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 20:01:30 GMT)
FedMood:Federated Learning on Mobile Health Data for Mood Detection [26.3] うつ病は最も一般的な精神疾患問題の1つです。
従来の集中型機械学習は、患者データを集約する必要がある。
精神疾患患者のデータのプライバシーは厳密に守らなければならない。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 07:37:54 GMT)
Temporal Action Segmentation from Timestamp Supervision [25.5] 時間的行動分節タスクのタイムスタンプ管理を導入する。
タイムスタンプは弱い教師のアプローチに匹敵するアノテーションを必要とする。
提案手法では,モデル出力とアノテーション付きタイムスタンプを用いてフレームワイドラベルを生成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 13:52:41 GMT)
Massive Choice, Ample Tasks (MaChAmp): A Toolkit for Multi-task Learning
in NLP [25.0] MaChAmpは、マルチタスク設定におけるコンテキスト化された埋め込みを簡単に微調整するためのツールキットである。
MaChAmpの利点は、フレキシブルな設定オプションと、統一ツールキットで様々な自然言語処理タスクをサポートすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 16:30:11 GMT)
Learn to Navigate Maplessly with Varied LiDAR Configurations: A Support
Point-Based Approach [23.6] 異なる配置位置を持つ異なるレンジセンサから得られた範囲データに対処できるDRLモデルを提案する。
本モデルではまず,各障害点から目標指向の特徴を抽出する。
そして、すべてのポイント機能候補からグローバルな障害機能を選択し、最終決定にこれらの機能を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 02:51:02 GMT)
Improved Exploration in Factored Average-Reward MDPs [23.1] 我々は、未知の因子マルコフ決定過程(FMDP)における平均回帰基準の下での後悔の最小化タスクを考える。
我々は、遷移関数の個々の要素に対して定義されたバーンスタイン型信頼集合に依存する、DBN-UCRLと呼ばれる人気のあるUCRL2戦略にインスパイアされた、新しい後悔の最小化戦略を導入する。
本稿では,DBN-UCRL は,一般的な因子分解構造において,$mathcal S_i$'s の大きさとそれに関連する直径関連項の依存性から,既存の後悔境界よりも厳格に改善された後悔境界を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 13:01:24 GMT)
MERMAID: Metaphor Generation with Symbolism and Discriminative Decoding [22.8] メタファーとシンボル間の理論的に基底的な接続に基づいて,並列コーパスを自動構築する手法を提案する。
生成タスクには、並列データに微調整されたシーケンスモデルへのシーケンスの復号を導くためのメタファ判別器を組み込んだ。
課題に基づく評価では、比喩のない詩に比べて、比喩で強化された人文詩が68%の時間を好むことが示されている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 16:39:19 GMT)
Intraclass clustering: an implicit learning ability that regularizes
DNNs [22.7] ディープニューラルネットワークは,クラス間で有意義なクラスタを抽出する能力によって正規化されることを示す。
クラス内クラスタリングの尺度は、トレーニングデータのニューロンおよび層レベルの表現に基づいて設計される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 15:26:27 GMT)
Non-Asymptotic Performance Guarantees for Neural Estimation of
$\mathsf{f}$-Divergences [22.5] 統計的距離は確率分布の相似性を定量化する。
このようなデータからの距離を推定する現代的な方法は、ニューラルネットワーク(NN)による変動形態のパラメータ化と最適化に依存する。
本稿では,このトレードオフを非漸近誤差境界を用いて検討し,SDの3つの一般的な選択に焦点をあてる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:47:30 GMT)
Trankit: A Light-Weight Transformer-based Toolkit for Multilingual
Natural Language Processing [22.4] Trankitは多言語自然言語処理のための軽量トランスフォーマーベースのツールキット
100言語以上の基本的なNLPタスクのためのトレーニング可能なパイプラインと56言語のための90の事前トレーニングパイプラインを提供する。
Trankitは、文のセグメンテーション、音声の一部タグ付け、形態的特徴タグ付け、依存性解析よりも、以前の多言語NLPパイプラインを大幅に上回る。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 04:27:46 GMT)
Generalizable Episodic Memory for Deep Reinforcement Learning [22.4] 本稿では,エピソジックメモリの状態動作値を汎用的に整理する汎用的エピソジックメモリ(gem)を提案する。
GEMは暗記軌道の暗黙的な計画をサポートする。
実験により,MuJoCo連続制御タスクにおける既存のトラジェクトリベース手法よりも優れた性能を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 05:31:21 GMT)
ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition [22.1] 提案したAction-Netに2D CNNを装備し、計算コストを極端に制限したシンプルなACTION-Netを形成する。
ACTION-Netは、3つのバックボーン上で2D CNNよりも一貫して優れています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 16:23:40 GMT)
Duplex Contextual Relation Network for Polyp Segmentation [19.5] 画像内および画像間コンテキスト間関係をキャプチャする二重文脈関係ネットワーク(dcrnet)を提案する。
提案手法をEndoScene, Kvasir-SEG, 最近リリースされた大規模PICCOLOデータセット上で評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 15:19:54 GMT)
Differentially Private Query Release Through Adaptive Projection [19.4] 我々は,$k$-way マージンのような膨大な統計クエリに対する回答を解放するための新しいアルゴリズムを提案し,実装し,評価する。
我々のアルゴリズムは、単純な摂動を用いて、プライベートデータセット上のクエリに応答するプロジェクションメカニズムの連続緩和を適応的に利用する。
特に,プライバシ予算が小さい場合や,クエリクラスが大きい場合など,既存のアルゴリズムよりも優れていることが判明した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 12:43:18 GMT)
ENTRUST: Argument Reframing with Language Models and Entailment [19.2] フラーミング」とは、聴衆や講演者の目標によって議論や問題を肯定的あるいは否定的に提示することである。
本稿では,制御可能なテキスト生成(肯定的意味)と復号後包含成分(サム・デノメーション)を結合した議論再フレーミング法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 16:15:13 GMT)
Unknown Object Segmentation from Stereo Images [18.3] 対象のセマンティック情報や幾何学的情報を予め必要としない,新しいオブジェクトインスタンス分割手法を提案する。
ステレオセンサの汎用性に着目し,入力画像のペアからオブジェクトインスタンスへ直接マップするトランスフォーマティブベースのアーキテクチャを採用している。
いくつかの異なるアプリケーションドメインでの実験では、Instance Stereo Transformer(INSTR)アルゴリズムが、深度マップに基づく現在の最新手法を上回ることを示しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:03:44 GMT)
ChallenCap: Monocular 3D Capture of Challenging Human Performances using
Multi-Modal References [18.3] 今回提案するChallenCapは、単一のRGBカメラで難しい3D人間の動きをキャプチャするテンプレートベースのアプローチです。
我々は,マルチモーダル参照を用いた新しい学習・最適化フレームワークを採用する。
我々の新しい挑戦運動データセットの実験は、挑戦する人間の動きを捉えるアプローチの有効性と堅牢性を示している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 15:49:22 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning By Discovering Intrinsic Options [18.0] HIDIOは、タスク非依存の選択肢を自己指導的に学習し、それらを共同で学習してスパース・リワードのタスクを解く。
スパース・リワードロボット操作およびナビゲーションタスクの実験において、HIDIOはより高いサンプル効率で高い成功率を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 00:31:24 GMT)
Small-Group Learning, with Application to Neural Architecture Search [17.9] 人間の学習では、学生の小さなグループが同じ学習目標に向かって協力し、そこでトピックに対する理解を仲間に表現し、アイデアを比較し、互いにトラブルシュートを手助けします。
本稿では,新しいMLフレームワークであるSGL(Small-group Learning)を開発することにより,機械学習モデルを改善するために,この人的学習手法を借用できるかどうかを検討することを目的とする。
sglは、3つの学習段階からなる多レベル最適化フレームワークとして定式化されている: 各学習者は独立してモデルを訓練し、このモデルを使って擬似ラベルを実行する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 03:38:50 GMT)
Tracking Air Pollution in China: Near Real-Time PM2.5 Retrievals from
Multiple Data Sources [17.3] 毎日10kmの空間解像度のPM2.5データは、私たちの最初のほぼリアルタイム製品です。
2000年以降のPM2.5データの長期記録は、政策評価や健康影響研究もサポートする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 08:17:36 GMT)
Intelligent behavior depends on the ecological niche: Scaling up AI to
human-like intelligence in socio-cultural environments [17.2] 本稿では、AIの未来を概観し、人間のような知能のマシンモデルの方向性について議論する。
我々は、知的行動の彫刻における生態的ニッチの役割を強調し、特に人間の知性は、絶えず変化する社会文化的環境に適応するために根本的に形作られていた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 16:24:00 GMT)
Towards Continual Learning for Multilingual Machine Translation via
Vocabulary Substitution [16.9] 多言語機械翻訳モデルの言語能力を拡張するための簡単な語彙適応スキームを提案する。
提案手法は大規模データセットに適合し,未知のスクリプトを持つ遠隔言語に適用し,元の言語ペアの翻訳性能をわずかに低下させるだけである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:10:21 GMT)
Causal Learner: A Toolbox for Causal Structure and Markov Blanket
Learning [16.4] Causal Learnerは、データから因果構造とマルコフ毛布(MB)を学ぶためのツールボックスです。
シミュレーションされたネットワークデータを生成する機能、最先端のグローバル因果構造学習アルゴリズムのセット、最先端のローカル因果構造学習アルゴリズムのセット、アルゴリズムを評価する機能を統合する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 09:10:55 GMT)
Learning Robust Representation for Clustering through Locality
Preserving Variational Discriminative Network [16.3] Variational Deep Embeddingは、さまざまなクラスタリングタスクで大きな成功を収めます。
VaDEは,1)入力ノイズに弱い,2)隣接するデータポイント間の局所性情報を無視する,という2つの問題に悩まされている。
強固な埋め込み判別器と局所構造制約によりvadeを改善する共同学習フレームワークを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 01:33:05 GMT)
Active Learning for Product Type Ontology Enhancement in E-commerce [16.2] 本稿では,PT発見のためのドメインエキスパートの知識を効率的に活用する能動的学習フレームワークを提案する。
また,実験結果において,結果のPTの品質とカバレッジも示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 22:41:09 GMT)
A Causal Linear Model to Quantify Edge Flow and Edge Unfairness for
UnfairEdge Prioritization and Discrimination Removal [16.1] 本稿では、現実世界における不公平さを緩和する前に、不公平な情報源の優先順位付けを試みる。
間接経路の影響を減衰させることにより,エッジに沿って流れる信念であるエッジフローを定量化する。
次に、エッジの不公平度が減少する際の累積不公平性を緩和する可能性を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 05:35:15 GMT)
MediaSum: A Large-scale Media Interview Dataset for Dialogue
Summarization [15.7] MediaSumは、463.6Kのテキストと抽象的な要約からなる大規模メディアインタビューデータセットである。
我々は、nprおよびcnnからインタビュー記録を収集し、概要とトピック記述を要約として採用する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 01:47:42 GMT)
Adversarial Laser Beam: Effective Physical-World Attack to DNNs in a
Blink [15.5] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)が簡単に騙されるレーザービームを単に使用して示す。
本稿では, レーザビームの物理パラメータの操作により, 対向攻撃を行うことのできる, 逆向レーザビーム(AdvLB$)と呼ばれる新しい攻撃法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 07:03:21 GMT)
Neural Predictor based Quantum Architecture Search [15.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、短期的には量子古典的ハイブリッド計算パラダイムの下で現実的な問題に対して量子的優位性をもたらすと広く推測されている。
本研究では,量子アーキテクチャ探索(QAS)の評価ポリシーとしてニューラルネットワークに基づく予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 08:26:12 GMT)
Wasserstein Robust Support Vector Machines with Fairness Constraints [15.0] 我々は分布の不確かさをモデル化するために経験的分布を中心とするタイプ$infty$ wasserstein ambiguityセットを用いる。
提案手法は,予測精度の損なうことなく,公平性を向上することを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:53:54 GMT)
XDO: A Double Oracle Algorithm for Extensive-Form Games [14.8] 我々は,インフォステート数を線形に近似ナッシュ平衡に収束する拡張型二重オラクルアルゴリズムを提案する。
ゲームの根元で最高のレスポンスをミックスするPSROとは異なり、XDOはすべてのインフォステートで最高のレスポンスをミックスします。
改良されたLeducポーカーゲームの実験では、XDOはCFRよりも11倍、PSROやXFPより82倍低いエクスプロイラビリティを実現している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 03:05:44 GMT)
CORSAIR: Convolutional Object Retrieval and Symmetry-AIded Registration [14.8] 完全畳み込みオブジェクト検索とシンメトリーエイド登録の開発とアプローチを行います。
提案手法のロバスト性を検証するために,異なるオブジェクトカテゴリの合成データと実世界のデータセットの結果を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:12:48 GMT)
Integrated Age Estimation Mechanism [14.7] 提案した年齢推定機構は, 年齢推定のトレードオフ効果が良好である。
このメカニズムは、異なる特定の年齢推定アルゴリズムを構築するために使用できるフレームワークメカニズムである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 09:14:10 GMT)
Improved thermal area law and quasi-linear time algorithm for quantum
Gibbs states [14.6] 格子上の多体系を包含する新しい熱領域法則を提案する。
元の$mathcalO(beta)$から$tildemathcalO(beta2/3)$への温度依存性を改善する。
また、精製のR'enyi絡みと形成の絡みについても類似した境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 10:19:03 GMT)
For Manifold Learning, Deep Neural Networks can be Locality Sensitive
Hash Functions [14.3] ニューラル表現は、各入力を埋め込みにマップするLSHライクな関数として見ることができる。
この行動の重要な結果は、見えないクラスへのワンショット学習です。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:57:47 GMT)
The Interplay of Variant, Size, and Task Type in Arabic Pre-trained
Language Models [14.1] 我々は、現代標準アラビア語(msa)、方言アラビア語、古典アラビア語の3つの変種にまたがって、事前学習された言語モデルを構築した。
MSAモデルのスケールダウンセットで事前学習された追加モデルを構築することにより、事前学習データサイズの重要性を検討する。
私たちは12のデータセットにまたがる5つのnlpタスクを微調整することで、異なるモデルと8つのパブリックなモデルを比較しました。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:11:43 GMT)
CoMoGAN: continuous model-guided image-to-image translation [14.1] CoMoGAN は、函数多様体上の対象データの教師なし再編成に依存する連続 GAN である。
本稿では,対象多様体上の位置から画像コンテンツを分離する新しい機能的インスタンス正規化層と残留機構を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:59:50 GMT)
Active$^2$ Learning: Actively reducing redundancies in Active Learning
methods for Sequence Tagging and Machine Translation [14.0] アクティブラーニング(AL)戦略は、マニュアルアノテーションの少数の例を反復的に選択することで、大量のラベル付きデータの必要性を減らす。
本稿では,al戦略が個別に例を選択することから,学習過程に寄与しない類似の例を選択できる可能性について論じる。
提案手法であるActive$mathbf2$ Learning (A$mathbf2$L)は,このような冗長な例を排除するために,ディープラーニングモデルに積極的に適応する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 06:27:31 GMT)
ASAP: A Chinese Review Dataset Towards Aspect Category Sentiment
Analysis and Rating Prediction [13.2] アスペクトカテゴリ感情分析(ACSA)とレビューレーティング予測(RP)は、きめ細やかな感情極性を検出するための2つの重要なタスクです。
弊社は、中国の大手オンラインオフライン(O2O)電子商取引プラットフォームから、中国のレストランレビューデータセットtextbfASAPを46,730ドルで提供した。
ACSAとRPの直感的かつ効果的なジョイントモデルを提案します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 11:00:59 GMT)
Neural Status Registers [13.1] 数量的推論のための新しいアーキテクチャ要素であるニューラルステータスレジスタ(NSR)を提案する。
我々のNSRは、物理状態レジスタの離散ビット論理を連続数に緩和し、降下を伴うエンドツーエンドの学習を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:58:29 GMT)
AudioViewer: Learning to Visualize Sound [12.7] 聴覚障害者のための聴覚知覚を創造し,聴覚障害者の学習におけるフィードバックの促進を図る。
音声から映像への変換は,共用構造を持つ共用ラテント空間に圧縮することで行う。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:51:23 GMT)
Controlled Gaussian Process Dynamical Models with Application to Robotic
Cloth Manipulation [12.6] 布の挙動に関する不確実性は、しばしばモデルに基づくアプローチを使う必要がある。
文学におけるほとんどの布の操作手法は静的または準静的な操作を行う。
低次元多様体における布のダイナミクスをモデル化するガウス過程ダイナミクスモデル(GPDM)のバリエーションを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 11:34:12 GMT)
DebIE: A Platform for Implicit and Explicit Debiasing of Word Embedding
Spaces [12.4] DebIEは単語埋め込みにおけるバイアスの測定と緩和のための統合プラットフォームである。
Webアプリケーション(a)、デスクトップアプリケーション(b)、RESTフルAPI(c)、コマンドラインアプリケーション(d)の4つの異なるインターフェースを通じてアクセスすることができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 10:55:00 GMT)
Self-Supervised Motion Retargeting with Safety Guarantee [12.3] 本研究では、人型ロボットのモーションキャプチャーデータやRGBビデオから自然な動きを生成できるデータ駆動モーション法を提案する。
本手法は、CMUモーションキャプチャデータベースとYouTubeビデオの両方から表現型ロボットモーションを生成することができる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 04:17:26 GMT)
Learning by Self-Explanation, with Application to Neural Architecture
Search [12.3] 自己説明による学習(LeaSE)と呼ばれる新しい機械学習手法を提案する。
提案手法では,予測結果の作り方について客観モデルに明確に説明することにより,その学習能力を向上させる。
CIFAR-100、CIFAR-10、ImageNetのニューラルネットワーク探索にLeaSEを適用します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 01:05:48 GMT)
Generalized Contrastive Optimization of Siamese Networks for Place
Recognition [12.3] 連続測度として画像類似性に依存する一般化コントラスト損失関数を提案する。
GCL関数を用いて訓練したシアムCNNと、改良されたアノテーションは、バイナリよりも一貫して優れていたことを実証する。
我々のモデルは、NetVLADを含む最先端の手法よりも優れたMSLSを訓練し、ピッツバーグ、東京TM、東京24/7データセットでよく一般化した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 12:32:05 GMT)
Least $k$th-Order and R\'{e}nyi Generative Adversarial Networks [12.1] 実験結果から,MNISTデータセットとCelebAデータセットに適用した損失関数は,それぞれ$k$と$alpha$のパラメータによって提供される余分な自由度により,性能上のメリットが期待できることがわかった。
本研究は GAN に適用されているが,提案手法は汎用的であり,情報理論の他の応用例,例えば人工知能における公正性やプライバシの問題などに応用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 23:37:47 GMT)
CANINE: Pre-training an Efficient Tokenization-Free Encoder for Language
Representation [12.0] CANINEは、明示的なトークン化や語彙のない文字シーケンス上で直接動作する神経エンコーダです。
CanINE は、TyDi QA 上で >=1 F1 で同等の mBERT モデルより優れている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:57:44 GMT)
Robust Quadruped Jumping via Deep Reinforcement Learning [11.9] 騒音環境下での四足歩行ロボットのジャンプ距離と高さについて検討した。
本研究では, 4重跳躍における非線形軌道最適化の複雑な解を利用するために, 深層強化学習を用いたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 05:22:20 GMT)
Improved Coherence Index-Based Bound in Compressive Sensing [11.2] マッチング追従アルゴリズムにおけるコヒーレンスに基づく一意性関係の改善を提案する。
我々は信号空間のコヒーレンス指数に基づく低境界を導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:19:06 GMT)
BODAME: Bilevel Optimization for Defense Against Model Extraction [10.9] 私たちは、サービスプロバイダのアタッカーを最も推測する前提の下でモデル抽出を防ぐために、逆の設定を検討します。
真のモデルの予測を用いてサロゲートモデルを定式化する。
勾配降下に基づくアルゴリズムを用いて学習されるより複雑なモデルに対して,トラクタブル変換とアルゴリズムを与える。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:08:31 GMT)
Learning by Teaching, with Application to Neural Architecture Search [10.4] 学習による学習(LBT)と呼ばれる新しいMLフレームワークを提案する。
lbtでは、教師モデルが生徒モデルにうまく学ぶように教えることで自己改善する。
バリデーションデータセットで生徒がどのように振る舞うかに基づいて、教師はモデルを再学習し、生徒が優れたバリデーション性能に達するまで再指導する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 23:50:38 GMT)
Learning by Ignoring, with Application to Domain Adaptation [10.4] 学習を無視する学習(LBI)と呼ばれる新しい機械学習フレームワークを提案する。
本フレームワークは,各サンプルの無視変数を学習することにより,対象の分布から大きなドメインシフトを持つ事前学習データ例を自動的に識別し,事前学習プロセスから除外する。
LBIの3レベル最適化問題を効率よく解くために勾配に基づくアルゴリズムを開発した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 04:56:23 GMT)
A Sliced Wasserstein Loss for Neural Texture Synthesis [10.1] 本稿では,物体認識に最適化された畳み込みニューラルネットワークの特徴アクティベーションから抽出した統計値に基づいて,テクスチャ損失を計算する問題に対処する。
Sliced Wasserstein DistanceをGram-matrix損失の代替として推進することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:53:09 GMT)
A Quadratic Actor Network for Model-Free Reinforcement Learning [9.8] モデルなしアクター・クリティカル強化学習における2次ニューロンのポリシーネットワークへの組み入れについて論じる。
いくつかのMuJoCo連続制御タスクで経験的な実験を行い、ポリシーネットワークに2次ニューロンを追加すると、より少ないパラメータを許容しながらベースラインを上回ります。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 11:36:28 GMT)
Distributed Principal Subspace Analysis for Partitioned Big Data:
Algorithms, Analysis, and Implementation [9.7] 主部分空間解析(PSA)は、信号処理と機械学習における次元性低減のための最も一般的な手法の1つである。
集中型PSAソリューションは、最近のビッグデータでは急速に無関係になりつつある。
本稿では,マシンの任意の接続ネットワークの一般的な枠組みの下での分散PSAの問題を再考する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 01:33:38 GMT)
Symmetry & critical points for a model shallow neural network [9.7] 我々は、2層ReLUネットワークに$kの隠れニューロンを組み込む際の最適化問題を考察する。
このようなモデルで示されるリッチ対称性を利用して、臨界点の様々な族を同定する。
ある種のスプリアスミニマの損失関数は$k-1$のようにゼロに崩壊するが、別の場合では損失関数は厳密な正の定数に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 11:08:17 GMT)
Coming Down to Earth: Satellite-to-Street View Synthesis for
Geo-Localization [9.3] クロスビュー画像に基づくジオローカライズは,この2つの領域間の視野と外観の違いから,非常に困難である。
衛星入力からリアルなストリートビューを合成することで,この不一致を明示的に解決できることを示す。
本稿では,画像合成と検索を共同で行うマルチタスクアーキテクチャを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:40:59 GMT)
Optimal Lottery Tickets via SubsetSum: Logarithmic Over-Parameterization
is Sufficient [9.3] 幅$d$と深さ$l$の任意のターゲットネットワークは、幅$O(log(dl))$の2倍、幅$O(log(dl))$のランダムネットワークを切断することで近似できることを示す。
解析は、プルーニングランダムなReLUネットワークをtextscSubset問題のランダムなインスタンスに接続することに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:40:46 GMT)
Efficient Pairwise Neuroimage Analysis using the Soft Jaccard Index and
3D Keypoint Sets [9.2] measureはjaccard距離を一般化し、集合要素間のソフトセット同値性を考慮する。
位置とスケールにおけるキーポイント幾何のばらつきを定量化するために,新しいカーネルを提案する。
実験では,T1強調MRI脳量,双生児双生児,兄弟姉妹,異型児の509,545対の関係を,多型遺伝子の100%-25%に分けて評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 21:41:59 GMT)
T-Miner: A Generative Approach to Defend Against Trojan Attacks on
DNN-based Text Classification [8.3] トロイの木馬やバックドア攻撃はディープニューラルネットワーク(DNN)分類システムに脅威をもたらす。
我々は,このような攻撃に対する防御フレームワークであるtrojan-minerを提案する。
T-Minerはトロイの木馬とクリーンモデルを98.75%の全体的な精度で検出し、クリーンモデルの偽陽性を低く抑える。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 01:02:24 GMT)
Expectation-Maximization Regularized Deep Learning for Weakly Supervised
Tumor Segmentation for Glioblastoma [8.2] 本研究では,弱監督腫瘍分割のためのEM正規化ディープラーニング(EMReDL)モデルを提案する。
この枠組みは周囲の脳組織への拡散浸潤を特徴とする悪性腫瘍の一種であるグリオ芽腫に特化していた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 21:08:01 GMT)
DAFAR: Detecting Adversaries by Feedback-Autoencoder Reconstruction [7.9] DAFARは、ディープラーニングモデルにより、高い精度と普遍性で敵の例を検出することができる。
ターゲットネットワークに対する受動的摂動攻撃を、フィードバックオートエンコーダに対する明らかなリコンストラクションエラー攻撃に直接変換する。
実験によると、DAFARは合法的なサンプルのパフォーマンスを失うことなく、人気があり、間違いなく最も先進的な攻撃に対して効果的です。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 06:18:50 GMT)
Physical Activity Analysis of College Students During the COVID-19
Pandemic Using Smartphones [7.6] 大学の授業はインターネット上で行われており、学生は自宅からこれらの授業に出席している。
新型コロナウイルスのパンデミックは長引くと予想されているが、オンライン中心のライフスタイルは二次的な健康問題への懸念を高めている。
日本における大学生のPAの実態についてはまだ調査されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 08:02:37 GMT)
Smartphone Impostor Detection with Behavioral Data Privacy and
Minimalist Hardware Support [7.4] impostorは、スマートフォンを乗っ取り、合法的なユーザーの機密情報や個人情報にアクセスする攻撃者です。
本稿では,簡単な深層学習アルゴリズムを用いてイポスタを素早く検出する防御機構を提案する。
また,スマートフォンインポスタ検出器用sidと呼ばれるミニマリストハードウェアモジュールを,自己完結インポスタ検出のためにスマートフォンに設計・統合する方法を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 04:39:53 GMT)
Explanations in Autonomous Driving: A Survey [7.4] 我々は、説明可能な自動運転における既存の作業の包括的調査を行う。
我々は、AVの開発、使用、規制に関わる様々な利害関係者を特定し、分類する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 15:51:59 GMT)
Robust High-speed Running for Quadruped Robots via Deep Reinforcement
Learning [7.3] そこで,本稿では,環境障害にともなうできるだけ速く走行するタスクのために,カルタゴ空間における足場位置の学習について検討する。
他のアクション空間と比較して、より少ない報酬形成、より優れたサンプル効率、ギャロッピングやバウンディングなどの自然歩行の出現を観察する。
公称4倍の質量の100%以上の負荷で荒れた地形の上を走るという困難なタスクであっても、政策はわずか数百万の時間ステップで学ぶことができます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 06:13:09 GMT)
DenserNet: Weakly Supervised Visual Localization Using Multi-scale
Feature Aggregation [7.3] 画像表現の異なる意味レベルで特徴マップを集約する畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを開発する。
第二に、我々のモデルは、正および負のGPSタグ付き画像対以外の画素レベルのアノテーションなしで、エンドツーエンドで訓練されている。
第3に、アーキテクチャが計算中に特徴やパラメータを共有しているため、計算効率がよい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 21:06:01 GMT)
Preprint: Norm Loss: An efficient yet effective regularization method
for deep neural networks [7.2] 斜め多様体に基づく重み付き軟規則化法を提案する。
本手法は, CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNet 2012データセットを用いて評価した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 10:24:49 GMT)
PREPRINT: Comparison of deep learning and hand crafted features for
mining simulation data [7.2] 本稿では,高次元データセットから有意な結果を自動抽出する作業について述べる。
このようなデータを処理することができる深層学習手法を提案し、シミュレーションデータに関する関連するタスクを解決するように訓練することができる。
16,000フローフィールドを含む翼まわりの流れ場の2次元シミュレーションの大規模なデータセットをコンパイルし,比較を行った。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 09:28:00 GMT)
Do e-scooters fill mobility gaps and promote equity before and during
COVID-19? A spatiotemporal analysis using open big data [7.0] Eスクーターは、トランジットと自転車シェアリングサービスに競合的かつ補完的な効果がある。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの間、価格のプレミアムは高いが、関連する旅行時間の節約は小さい。
電動スクーターは、未整備の地区にサービスを提供することで、自転車シェアリングとトランジットを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 03:29:21 GMT)
Learning with partially separable data [6.8] 分類不可能な部分分離可能なデータ型を分類するためのフレームワークを提案する。
分離可能なデータのサブグループを検出するために,このフレームワークに基づくアルゴリズムを提案する。
提案手法は,自閉症スクリーニングのための実データセット上でテストを行い,自閉症児と正常児を区別することでその能力を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:56:19 GMT)
MagFace: A Universal Representation for Face Recognition and Quality
Assessment [6.7] 本論文では,与えられた顔の質を測ることができる普遍的特徴埋め込みを学習する損失のカテゴリであるMagFaceを提案する。
新しい損失の下では、主題が認識される可能性が高い場合、単調に埋め込み機能の大きさが増加することが証明できます。
さらに、MagFaceは、ハードサンプルを押しながら簡単にサンプルをクラスセンターに引っ張ることで、クラス内の機能を学ぶための適応メカニズムを導入している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 11:58:21 GMT)
HSCoNAS: Hardware-Software Co-Design of Efficient DNNs via Neural
Architecture Search [6.5] 深層ニューラルネットワーク(DNN)の設計を自動化するため,新しいハードウェア対応ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)フレームワークであるHSCoNASを提案する。
この目的を達成するために,まず,ターゲットハードウェア上でのdnnのランタイム遅延を近似する効果的なハードウェア性能モデリング手法を提案する。
また, 動的チャネルスケーリングにより, 指定されたレイテンシとプログレッシブスペースの縮小下での精度を最大化し, 対象ハードウェアに対する検索空間を改良する手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 12:21:21 GMT)
Deepfake Videos in the Wild: Analysis and Detection [6.2] 我々は、YouTubeとBilibiliから1,869本のビデオを含む、野生のディープフェイクビデオのデータセットを提示し、480万フレーム以上のコンテンツを抽出する。
第2に,実世界におけるディープフェイクコンテンツの成長パターン,人気,クリエーター,操作戦略,生産方法の包括的分析を行った。
第三に、我々は新しいデータセットを使って既存の防衛を体系的に評価し、実際の世界に配備する準備が整っていないことを観察する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 01:08:38 GMT)
3D Head-Position Prediction in First-Person View by Considering Head
Pose for Human-Robot Eye Contact [6.1] 頭部の姿勢を考慮したファーストパーソン視点からの3次元頭部位置予測の精度を向上させることができる。
実験の結果,頭部ポーズを考慮すれば3次元頭部位置予測の精度が向上することがわかった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 02:16:53 GMT)
Should Graph Neural Networks Use Features, Edges, Or Both? [6.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフデータ上でアルゴリズムを学習する最初の選択肢である。
グラフ分類の課題を解くには、GNNを何に拡張する必要があるかを検討する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:38:37 GMT)
Drug-Target Interaction Prediction via an Ensemble of Weighted Nearest
Neighbors with Interaction Recovery [5.9] 薬物とターゲットの相互作用は、構造ベースの薬物類似性および配列ベースの標的タンパク質類似性によって予測される。
既存の類似性に基づくほとんどの方法は、トランスダクティブな設定に従う。
現在のDTIデータセットにおける大量の欠落した相互作用は、ほとんどのDTI予測方法を妨げる。
WkNNIR (Weighted k Nearest Neighbor with Interaction Recovery) と呼ばれる新しい手法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 13:32:20 GMT)
Hierarchical Bayesian Model for the Transfer of Knowledge on Spatial
Concepts based on Multimodal Information [5.0] 空間的概念に基づく知識の伝達は、後方分布の計算過程としてモデル化される。
キッチンなどの一般空間における空間知識の一般化性能を評価する実験を行った。
実験の結果,提案手法は,知識の伝達により,従来の方法よりも位置名や位置の予測精度が高いことが示された。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 04:10:23 GMT)
On Medical Device Software CE Compliance and Conformity Assessment [4.9] 医療機器の製造は当局によって厳しく管理されている。
製造業者は、医療機器が市販されている地域の規制要件に従わなければならない。
一般に、これらの要件は、物理デバイス、物理デバイス内で動作する組み込みソフトウェア、またはデバイス自体を構成するソフトウェアとは何の差も与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:35:40 GMT)
Topical Language Generation using Transformers [4.8] 本稿では,事前学習したLMとトピックモデリング情報を組み合わせることで,トピック言語生成(TLG)の新しいアプローチを提案する。
我々は,新しいパラメータと関数を導入して,生成したテキストに提示される話題特徴量に影響を与えるモデルを拡張する。
実験結果から,復号化の高速化とともに,コヒーレンシー,多様性,流線型性の向上が得られた。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 03:45:24 GMT)
Boosted Genetic Algorithm using Machine Learning for traffic control
optimization [4.6] 本稿では,信号化都市交差点における交通信号タイミングの最適化手法を提案する。
高速かつ信頼性の高い決定を生成することを目的として、高速実行機械学習(ML)アルゴリズムと信頼できる遺伝的アルゴリズム(GA)を組み合わせる。
新たなBGA-MLは,元のGAアルゴリズムよりもはるかに高速であり,非リカレントインシデント条件下でうまく適用可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 00:39:18 GMT)
Self-supervised Text-to-SQL Learning with Header Alignment Training [4.5] 自己教師付き学習は、さまざまな分野におけるディープラーニングの最近の成功のデファクトコンポーネントである。
自己監督型学習目標とタスク特化型学習目標の相違に取り組むための,新たな自己監督型学習フレームワークを提案する。
本手法は,希少なラベル付きデータを用いたモデルトレーニングに有効である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 01:09:59 GMT)
Inference for Generative Capsule Models [4.5] capsule networkは、オブジェクトとその部分の関係に関する知識と推論をエンコードすることを目的としている。
データは任意の翻訳、回転、スケールで複数の幾何学的オブジェクトから生成される。
我々は、各オブジェクトの変換とオブジェクトの部分への点の割り当てを推測するための変分アルゴリズムを導出する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:10:29 GMT)
Systematic Mapping Study on the Machine Learning Lifecycle [4.4] 2005年から2020年にかけて出版された405の出版物は、5つの主要な研究トピック、31のサブトピックにマップされています。
少数の出版物がデータ管理とモデル生産の問題に焦点を合わせており、より多くの研究が全体論的観点からAIライフサイクルに対処すべきであると考えている。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 11:44:23 GMT)
Preregistering NLP Research [4.4] 本稿は,NLP研究者が研究を事前登録する方法について検討し,さまざまな研究のためにいくつかの事前登録質問を行う。
我々は,NLP研究における低速な科学の基盤となる,登録レポートを支持する。
本研究の目的は,NLPコミュニティにおける議論を提起することであり,今後の研究における一般的なNLP事前登録形式への合成を期待する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 20:44:31 GMT)
On Medical Device Cybersecurity Compliance in EU [4.4] 我々は、現在利用可能なガイダンス資料に基づいて、新しいサイバーセキュリティ要件をレビューする。
これらの中核的な概念は、欧州連合の規制枠組みにおけるサイバーセキュリティコンプライアンスの基礎を形成している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:26:06 GMT)
Multi-Format Contrastive Learning of Audio Representations [4.4] コントラスト学習フレームワークを用いた音声表現の学習について検討する。
このマルチフォーマット戦略によるシングルフォーマット戦略による大きな利益が得られます。
下流のAudioSetとESC-50の分類タスクでは、オーディオのみのアプローチで新しい最先端の結果が得られる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 07:13:05 GMT)
Shape from Projections via Differentiable Forward Projector for Computed
Tomography [4.3] 本稿では,3次元メッシュのフォワードモデルと最適化のギャップを埋める3次元メッシュの微分可能フォワードモデルを提案する。
提案した前方モデルを用いて,プロジェクションから直接3次元形状を再構成する。
単目的問題に対する実験結果から,提案手法はノイズシミュレーションデータ上で従来のボクセル法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 08:31:41 GMT)
Frame-independent vector-cloud neural network for nonlocal constitutive
modelling on arbitrary grids [4.2] 構成モデルは科学と工学の複雑なシステムのモデリングに広く使われている。
本研究では,ベクトル-クラウドニューラルネットワークに基づくフレーム独立な非局所モデルを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:16:19 GMT)
Efficient DNA-driven nanocavities for approaching quasi-deterministic
strong coupling to a few fluorophores [4.1] エミッタ-プラズモンナノキャビティ系に基づく強い結合ユニットは、環境条件下でマイクロチップスケールにデバイスを持ち込む可能性がある。
本研究では, フルオロフォア修飾DNA鎖を用いて, 粒子オンフィルムプラズモニックナノキャビティの形成を促進する。
フルオロフォアの電子遷移と共振器共鳴との高い相関が観察され、より多くの振動モードが関与する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 15:51:09 GMT)
Domain State Tracking for a Simplified Dialogue System [4.0] 対話履歴全体ではなく,入力コンテキストを簡略化したタスク指向対話システムであるdotsを提案する。
DoTSは、MultiWOZの以前の最先端モデルと比較して、それぞれ1.09ポイントと1.24ポイントのインフォメーションレートと成功率を改善する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 13:00:54 GMT)
Dynamic prediction of time to event with survival curves [3.9] 最近開発した反実用動的生存モデル(CDSM)を静的および縦方向の観測データに適用します。
評価された個別生存曲線の反射点が、患者の失敗時間の確実な予測をもたらすことを証明した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 04:32:31 GMT)
Conversational Answer Generation and Factuality for Reading
Comprehension Question-Answering [3.8] 抽出的読解(RC)は、テキストパスの解答スパンを見つける。
マルチパスからの回答生成とパッセージランキングと回答性を組み合わせた,エンドツーエンドのジェネラティブRCモデルであるAquillBARTを提案する。
実験の結果、AnswerBARTはMS MARCO 2.1 NLGENを2.5ROUGE-L、NarrativeQAを9.4ROUGE-Lで改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 06:53:07 GMT)
Auto-COP: Adaptation Generation in Context-Oriented Programming using
Reinforcement Learning Options [3.7] 実行時の適応生成を可能にする新しい技術であるAuto-COPを提案する。
異なるシステム特性とアプリケーション領域を示す2つのケーススタディを紹介します。
生成した適応は、ドメイン固有のパフォーマンス指標によって測定された正しいシステム挙動を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 16:14:56 GMT)
Adaptation to Unknown Situations as the Holy Grail of Learning-Based
Self-Adaptive Systems: Research Directions [3.7] 我々は、未知の状況への適応は自己適応システムにとって究極の課題であると主張する。
我々は、可能であったとしても、人間の監督を伴わずに、自分たちの行動を定義し、彼らの目標に適応するシステムを構築するべきかどうかを議論を締めくくった。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:07:02 GMT)
The Minecraft Kernel: Modelling correlated Gaussian Processes in the
Fourier domain [3.7] 任意の定常マルチ出力カーネルを任意の精度で近似できるカーネルファミリーを提案する。
提案されたカーネルファミリーは、スペクトル混合カーネルの最初のマルチアウトプット一般化である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 20:54:51 GMT)
Large-scale Quantitative Evidence of Media Impact on Public Opinion
toward China [3.6] 1970年からニューヨーク・タイムズが発行した267,907件の中国関連記事のコーパスを分析した。
1年のニューヨーク・タイムズの中国に関する報道では、次の年における中国に対するアメリカの世論の変動の54%が説明されている。
その結果、メディアと世論の架空のリンクを確認し、マスメディアが外国の世論にどのように影響するかを解明するのに役立ちます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 15:37:46 GMT)
Implicit energy regularization of neural ordinary-differential-equation
control [3.6] 暗黙的なエネルギー正規化を伴う汎用型ニューラル常微分方程式制御(NODEC)フレームワークを提案する。
nodecは動的システムを、予め定義された時間内に、望ましいターゲット状態に向けて制御できることを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 08:28:15 GMT)
Measurement of tunnel coupling in a Si double quantum dot based on
charge sensing [3.6] 我々はSiダブル量子ドット(DQD)のトンネル結合情報を抽出する4段階モデルを提案する。
我々の理論は、谷内トンネルと谷間トンネルの結合を高精度に決定し、個々の量子ドットの谷分割のようなシステムパラメータに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 01:47:18 GMT)
Stochastic-HMDs: Adversarial Resilient Hardware Malware Detectors
through Voltage Over-scaling [3.6] 機械学習ベースのハードウェアマルウェアディテクタ(HMD)は、マルウェアからシステムを守るための潜在的なゲーム変更の優位性を提供します。
HMDは敵の攻撃に悩まされ、効果的にリバースエンジニアリングされ、その後回避され、マルウェアが検出から隠れることができる。
本稿では,HMDの対向回避攻撃に対する耐性を高めるため,近似計算による新しいHMD(Stochastic-HMD)を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 20:18:40 GMT)
SAR-U-Net: squeeze-and-excitation block and atrous spatial pyramid
pooling based residual U-Net for automatic liver CT segmentation [3.2] Squeeze-and-Excitation(SE)ブロック,Atrous Space Pyramid Pooling(ASPP),Resternal Learningといったテクニックを活用した,U-Netベースのフレームワークが提案されている。
提案手法の有効性を2つの公開データセットLiTS17とSLiver07で検証した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 02:32:59 GMT)
AutoDO: Robust AutoAugment for Biased Data with Label Noise via Scalable
Probabilistic Implicit Differentiation [3.1] AutoAugmentはディープラーニングモデルに対する自動拡張手法への関心を呼び起こした。
バイアスデータやノイズデータに適用した場合,これらの手法は堅牢ではないことを示す。
AutoAugmentを汎用的な自動データセット最適化(AutoDO)タスクとして再構成します。
従来の手法と比較して,ラベルノイズのあるバイアス付きデータセットは最大9.3%改善した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 22:15:41 GMT)
Integration of Convolutional Neural Networks in Mobile Applications [3.0] 本稿では,Deep Learningモデルを統合するシステムの性能について,精度と複雑性のトレードオフとして検討する。
モバイルアプリケーションにDLベースのソフトウェアをデプロイする際の最も重要な課題を特定する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 15:27:05 GMT)
Does the Magic of BERT Apply to Medical Code Assignment? A Quantitative
Study [2.9] 事前訓練されたモデルが、さらなるアーキテクチャエンジニアリングなしで医療コード予測に有用かどうかは明らかではない。
本稿では,単語間のインタラクションをキャプチャし,ラベル情報を活用する階層的な微調整アーキテクチャを提案する。
現在の傾向とは対照的に、我々は慎重に訓練された古典的なCNNは、頻繁なコードでMIMIC-IIIサブセット上の注意ベースのモデルを上回ることを実証します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 07:23:45 GMT)
Pruning and Quantization for Deep Neural Network Acceleration: A Survey [2.8] ディープニューラルネットワークは、コンピュータビジョンの分野で異常な能力を示す多くのアプリケーションに応用されている。
複雑なネットワークアーキテクチャは効率的なリアルタイムデプロイメントに挑戦し、計算資源とエネルギーコストを必要とする。
本稿では,pruning と quantization の2種類のネットワーク圧縮に関する調査を行う。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 03:39:39 GMT)
Opportunities and challenges of Blockchain-Oriented systems in the
tourism industry [2.8] 私たちは、DMO(Destination Management Organizations)による革新的なITテクノロジの利用を精査したいと考えています。
特に、目的地の管理と監視において、これらのITツールが提供するメリットを検証するつもりです。
実際、これらの技術は目的地のライフサイクルを通して有用な幅広いサービスを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 23:22:03 GMT)
Multi-Task Federated Reinforcement Learning with Adversaries [2.6] 強化学習アルゴリズムは敵からの深刻な脅威となる。
本稿では,多タスク連関強化学習アルゴリズムの解析を行う。
攻撃性能が向上した適応攻撃法を提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 05:39:52 GMT)
Characterizing Partisan Political Narratives about COVID-19 on Twitter [2.6] 我々はソーシャルメディア上で民主党と共和党の政治家のパンデミックを特徴づけ、比較する。
米国における政治家のツイートを分析して、トピック、フレーム、エージェントの点で対照的な物語を明らかにする。
本研究は, 両者の「深い合意」のギャップを具体的に明らかにした。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 21:24:41 GMT)
Classification Aware Neural Topic Model and its Application on a New
COVID-19 Disinformation Corpus [2.5] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックを受けて、偽情報の爆発が世界中のファクトチェックやメディアを過負荷にしている。
そこで我々は,新型コロナウイルスの偽情報を分類する計算手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 12:55:12 GMT)
Geometric compression of invariant manifolds in neural nets [2.5] ニューラルネットワークは、データが$d$次元にあるモデルにおいて、不定形入力空間をいかに圧縮するかを研究する。
勾配勾配勾配で訓練された一重層FCネットワークの場合、第一重みの層は、$d_perp=d-d_parallel$非形式的方向に対してほとんど無関心になる。
次に、圧縮がニューラルカーネル(NTK)の進化を経時的に形作っていることを示し、その最上位の固有ベクトルがより情報的になり、ラベルにより大きな投影を表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 08:58:04 GMT)
Linnaeus: A highly reusable and adaptable ML based log classification
pipeline [2.2] 近年では、統計的および機械学習(ML)ベースのログ分析方法に重点が置かれている。
本稿では,エンドツーエンドのログ分類パイプラインLinnaeusを実演する。
また、適応性と再利用のためのソリューション、大規模ソフトウェア開発プロセスへの統合、ラベル付きデータの欠如への対応についても実証しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:58:53 GMT)
Weak Measurement of Superconducting Qubit Reconciles Incompatible
Operators [1.7] 弱測定はエントロピーを指標とした不確実性関係に従うことが示されている。
弱い測定は2つの強い測定の不整合性を、状態のバックアクションによって調整することができる。
本研究では,弱い測定値の物理的解釈を,弱い測定値の操作を再現する能力の決定因子として実験的に支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:04:20 GMT)
Drone-as-a-Service Composition Under Uncertainty [1.6] ドローンの動的時間特性に基づくドローン・アズ・ア・サービス(D)のサービスモデルを提案する。
提案手法はスケジューリング,経路計画,構成の3つのコンポーネントから構成される。
実験の結果,提案手法の有効性と有効性を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 07:29:26 GMT)
Memristive Stochastic Computing for Deep Learning Parameter Optimization [1.6] コンピューティング(sc)は、ビットストリームとデジタルロジックを用いた様々な演算処理の低コストかつ低消費電力化を可能にするコンピューティングパラダイムである。
40nmの補完金属酸化物半導体(CMOS)プロセスを使用することで、拡張可能なアーキテクチャは1.55mm$2$を占め、文字認識タスクのために訓練されている間、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のパラメータを最適化する際に約167$mu$Wを消費します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 07:10:32 GMT)
On Improving Deep Learning Trace Analysis with System Call Arguments [1.3] カーネルトレースは名前と複数の引数からなる低レベルのイベントのシーケンスである。
埋め込みとエンコーディングの両方を用いて、イベント名の表現と引数を学習するための一般的なアプローチを導入する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:26:34 GMT)
A Vision Based Deep Reinforcement Learning Algorithm for UAV Obstacle
Avoidance [1.3] UAV障害物回避のための探索を改善するための2つの技術を紹介します。
ひとつは収束に基づくアプローチで、探索されていない動作と時間しきい値を反復して探索と搾取のバランスをとる。
2つ目は、ガウス混合分布を用いて予測された次の状態と比較し、次のアクションを選択するためのガイダンスベースアプローチである。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 01:15:26 GMT)
A semi-agnostic ansatz with variable structure for quantum machine
learning [0.9] 量子機械学習(QML)のためのアンサーゼを構築するための可変構造アプローチを提案する。
我々のアプローチはVAnsと呼ばれ、最適化中に量子ゲートを拡大および(厳密には)除去するために一連のルールを適用します。
我々は、凝縮物質および量子化学応用のための変分量子固有解法にVAnを用いる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:58:40 GMT)
Tensor networks and efficient descriptions of classical data [0.9] サブリージョンとその補集合間の相互情報はサブシステムサイズ$L$とどのようにスケールするかを検討する。
テキストの場合、相互情報は電力法$Lnu$としてスケールし、ボリューム法指数に近いことが分かります。
画像の場合、スケーリングは領域法則に近く、PEPSのような2次元テンソルネットワークが適切な表現性を持つ可能性があることを示唆している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:57:16 GMT)
Fast Hyperspectral Image Denoising and Inpainting Based on Low-Rank and
Sparse Representations [0.9] 本稿では,高速かつ競合性の高い2つのハイパースペクトル画像(HSI)復元アルゴリズムを提案する。
FastHyDeとFastHyInは、非常にコンパクトでスパースなHSI表現を完全に利用しています。
シミュレーションと実データによる一連の実験で、新しく導入されたFastHyDeとFastHyInは、最先端の手法と競合し、計算の複雑さははるかに低い。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:12:29 GMT)
Quantum walks can unitarily match random walks on finite graphs [0.8] 本稿では、時間依存の量子ウォークを構成する手順を実証することにより、量子ウォークとランダムウォークの接続を拡大する。
進化のあらゆる段階で測定された量子ウォークがランダムウォーク(ランダムウォーク)に低下するというのは、自明な事実である。
提案手法では,無作為なウォークと無作為なウォークを計測操作なしで一致させる量子ウォークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 05:11:57 GMT)
ReinforceBug: A Framework to Generate Adversarial Textual Examples [0.8] ReinforceBugは、未知のデータセットで転送可能なポリシーを学習する強化学習フレームワークである。
その結果,本手法は最先端の攻撃テキスタイルと比較して平均10%の成功率を示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 05:35:51 GMT)
Decorrelating Adversarial Nets for Clustering Mobile Network Data [0.7] ディープラーニングのサブセットであるディープクラスタリングは、多くのネットワーク自動化ユースケースにとって価値のあるツールになり得る。
ほとんどの最先端のクラスタリングアルゴリズムはイメージデータセットをターゲットとしており、モバイルネットワークデータへの適用が困難です。
本稿では,ネットワーク自動化のユースケースに適用した場合にも,信頼性の高いディープクラスタリング手法であるDANCEを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 15:26:26 GMT)
Population-Based Evolution Optimizes a Meta-Learning Objective [0.6] メタラーニングと適応的進化性は,一連の学習繰り返しの後,高い性能を最適化する。
我々は、この主張を単純な進化的アルゴリズム、Population-Based Meta Learningで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 03:45:43 GMT)
Entanglement Across Separate Silicon Dies in a Modular Superconducting
Qubit Device [0.5] より小型の特殊なモジュールで将来の大規模量子コンピュータを組み立てることによって、多くの厳しい科学と工学の課題が単純化される。
モジュラーアーキテクチャを開発する際の大きな課題の1つは、モジュール間の高忠実で低レイテンシの量子相互接続のエンジニアリングである。
ここでは、物理的に分離された4つの交換可能な超伝導量子ビット集積回路間の決定論的モジュール間結合を持つモジュラー固体アーキテクチャを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:00:06 GMT)
Scaffold Embeddings: Learning the Structure Spanned by Chemical
Fragments, Scaffolds and Compounds [0.4] 分子が足場クラスをどのように形成するか、どのように足場がハイパーグラフに関連しているか、そして足場の構造が薬品の発見にどのように自然かを示す。
それぞれの距離誘導指標のような分子の様々な埋め込みの仮定と有用性を比較した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:54:12 GMT)
Variational inference with a quantum computer [0.0] 推論(inference)は、関連する変数の観測から、観察されない変数に関する結論を導くタスクである。
確率分布は、観測されていない変数に対する後方分布を近似するために最適化される。
本研究では,離散変数上の変分分布として量子ボーンマシンを提案する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 15:12:21 GMT)
Towards Determining the Effect of Age and Educational Level on
Cyber-Hygiene [0.0] 本論文の著者らはナイジェリア大学ヌスカ校の学生と従業員のオンラインパイロット研究を行った。
この調査は、年齢と教育水準が、回答者のサイバー衛生的知識と行動に与える影響を明らかにすることを目的としている。
その結果,高等教育機関においてインターネットが広く採用されているのに対して,インターネット利用者のかなりの数は,優れたサイバー衛生知識や行動を持っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 11:42:23 GMT)
The Location of Optimal Object Colors with More Than Two Transitions [0.0] CIE 1931カラーマッチング機能は、測色計算に影響を与えません。
通常の2遷移シュルディンガー形式の代わりに、多くの最適な対象色が存在する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 23:14:01 GMT)
Symmetry-induced fluctuation relations in open quantum systems [0.0] 量子ジャンプ軌道の観点では解けないマルコフ的非ユニタリ力学を考える。
我々は傾斜したアンサンブルやDoob変換のような大きな偏差理論の手法を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 11:54:09 GMT)
Spectral form factor in the double-scaled SYK model [0.0] 我々は、SYKモデルにおけるスペクトル形状係数を、無限温度で大きな$q$制限で研究した。
ランプの振舞いの開始は、Thouless time of order $q log q$ で起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:10:14 GMT)
Safety Case Templates for Autonomous Systems [0.0] 本報告では、機械学習(ML)コンポーネントを含む自律システムのデプロイと運用を支援する安全保証引数テンプレートについて述べる。
レポートはまた、必要に応じてテンプレートを強化し、レビューし、適応するために使用できる、議論の敗者に対する一般的なテンプレートと証拠の信頼を示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 12:50:15 GMT)
Robust and Efficient High-dimensional Quantum State Tomography [0.0] 自己誘導トモグラフィーは高次元量子状態を測定するための実用的で効率的で堅牢な手法であることを示す。
統計的・環境的にも実験的な騒音源に対して頑健性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 00:04:49 GMT)
Resonant Tunneling in Natural Photosynthetic Systems [0.0] 葉の表層構造と粒状チラコイドの幾何学構造との類似性を示す。
量子共鳴トンネルは、光合成が起こるエネルギーに対応する680nmおよび700nmの入射波長において、低い有効質量の粒子で発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 02:27:36 GMT)
Real-time quantum calculations of phase shifts using wave packet time
delays [0.0] 衝突の初期段階および中間段階におけるリアルタイム進化を用いた散乱過程の位相シフトを抽出する手法を提案する。
この手順は、外状態の挙動が到達不能なノイズ量子コンピュータを使用する際に便利である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:22:26 GMT)
Real-Time Surface Fitting to RGBD Sensor Data [0.0] 本稿では,rgbdセンサデータから平面面を迅速に推定する新しい手法について述べる。
このアプローチは、標準的な代数的フィッティング方程式を、カメラキャリブレーション情報から直接、必要な回帰変数の多くを計算できる形式に操作する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 12:52:31 GMT)
Randomness for quantum channels:Genericity of catalysis and quantum
advantage of uniformness [0.0] まず、ランダム性ソースで実装できる全ての量子チャネルが、情報をリークすることなく、ランダム性ソースで実装可能であることを示す。
第二に、非縮退触媒は、余剰次元が許されていない場合に古典的に使用されるべきであり、これは、触媒過程の量子的優位性は、ランダム性源の均一性から厳密に生じるという事実に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 01:56:36 GMT)
Quantum Algorithms in Cybernetics [0.0] 量子コンピュータを用いた二元同質マルコフ過程のシミュレーション法を提案した。
量子力学系の卓越した性質(重ね合わせ、絡み合い、確率計算)を使用することができる。
利用可能なハードウェアをベースとした正しい量子回路の選択は、忠実度を最大化するアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 09:15:23 GMT)
Policy Search with Rare Significant Events: Choosing the Right Partner
to Cooperate with [0.0] 本稿では,重要な出来事が稀であり,エピソードごとの肯定的な報酬に制限される強化学習問題に焦点をあてる。
重要な事象がまれな場合には,勾配情報も不足しており,政策勾配探索法が最適方針を見出すのが困難である。
一方、直接ポリシー探索法は重要な事象の希少性に不変であることを示し、これは進化的アルゴリズムが強化学習法としての役割を担わなければならないという別の確証である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:14:41 GMT)
Physics and Computing Performance of the Exa.TrkX TrackML Pipeline [0.0] 本論文では、Exa.TrkXパイプラインの物理性能と計算性能を研究するために必要な開発を文書化する。
パイプラインは、生産追跡アルゴリズムに似たトラッキング効率と純度を実現します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 23:10:18 GMT)
Pavement Distress Detection and Segmentation using YOLOv4 and DeepLabv3
on Pavements in the Philippines [0.0] 本研究は,2次元RGB画像からの2種類の舗装難読記録のための深層学習手法を提案する。
YOLOv4は舗装救難検出に使用され、DeepLabv3はフィリピンの舗装救難画像の小さなデータセットの舗装救難セグメンテーションに使用される。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 05:25:29 GMT)
Pauli blocking of light scattering in degenerate fermions [0.0] 自発的放出のパウリ・ブロッキングは、原子の安定性に寄与する。
光散乱の総速度の抑制には、光子エネルギーよりも大きいフェルミエネルギーを持つ量子退化フェルミガスが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:36:48 GMT)
On the assumptions underlying KS-like contradictions [0.0] コシェン=スペクターの定理(Kochen-Specker theorem)は、量子論における基本的なノーゴー定理の1つである。
オントロジレベルでは、KochenSpeckerの矛盾につながるという仮説を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:56:05 GMT)
Modern Dimension Reduction [0.0] このエレメントは、数百行のRコードとともに、現代的な教師なしの次元削減テクニックのスイートを提供する。
本稿では, 局所線形埋め込み, t分散隣接埋め込み, 均一な多様体近似と投影, 自己組織化マップ, ディープオートエンコーダなどの手法を応用した読者を紹介する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:54:33 GMT)
Knowledge Graph Question Answering using Graph-Pattern Isomorphism [0.0] TeBaQAは、SPARQLクエリの基本グラフパターンからグラフ同型に基づいて、質問に答えることを学ぶ。
TeBaQAはQALD-8で最先端のパフォーマンスを達成し、QALD-9とLC-QuAD v1で同等の結果を提供する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 16:03:24 GMT)
Interpretable Data-driven Methods for Subgrid-scale Closure in LES for
Transcritical LOX/GCH4 Combustion [0.0] 本研究の目的は、従来の物理駆動アプローチと解釈可能な機械学習アルゴリズムからストレスモデルを評価することである。
特徴集合に物理ベースの制約を適用すると,ランダムフォレスト回帰器の精度が低下した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 00:54:50 GMT)
Instance Segmentation GNNs for One-Shot Conformal Tracking at the LHC [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、標準的なインスタンスセグメンテーションタスクで有望なパフォーマンスを示している。
従来のカルテス宇宙アプローチをトラックファインディングに再想像し、代わりにGNNがトラックを特定し、単一のショットでパラメータを抽出できるコンフォーマルジオメトリで作業します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 07:15:55 GMT)
Imagined-Trailing-Whitespace-Agnostic Levenshtein Distance For Plaintext
Table Detection [0.0] Levenshtein 距離は後続の空白を他の文字や記号と同じ扱います。
人間が2つの文字列を比較するとき、両方の文字列は無限の後続の空白でパッドされていると暗黙的に仮定する。
この期待に反すると、直感的な編集距離値が得られません。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 20:39:40 GMT)
Full Page Handwriting Recognition via Image to Sequence Extraction [0.0] このモデルは、IAMデータセットのフルページ認識で新しい最新技術を実現します。
商用Webアプリケーションの一部として本番環境にデプロイされる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 04:37:29 GMT)
Free-space confocal magneto-optical spectroscopies at milliKelvin
temperatures [0.0] 希釈冷凍機で作動する自由空間共焦点光学顕微鏡の動作について述べる。
光ルミネッセンス、ラマン、磁気光学カー効果、スピン緩和測定など、様々な光学顕微鏡と分光器について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:26:29 GMT)
Fast and Accurate Model Scaling [0.0] スケーリング戦略には、モデル幅、深さ、解像度などが含まれる。
様々なスケーリング戦略がモデルパラメータやアクティベーションに影響を与え、結果として実際のランタイムは大きく異なることが分かる。
現在の一般的なスケーリング戦略とは異なり、モデルアクティベーションw.r.t.の約$O(sqrts)$増加は、提案された高速複合スケーリングの結果は、アクティベーションの約$O(sqrts)$増加に近づき、優れた精度を達成する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:59:14 GMT)
Extracting candidate factors affecting long-term trends of student
abilities across subjects [0.0] 学生の長期成績データは、学生のスキルが被験者の将来のトレンドにどのような影響を及ぼすかという研究の問題を定式化するのに有用な情報を提供する。
本研究では,被験者間の長期的傾向に影響を与える要因を長期的データから抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 04:13:58 GMT)
Evaluation of Morphological Embeddings for the Russian Language [0.0] SkipgramObjectiveで訓練されたモルフォロジーベースの埋め込みは、既存の埋め込みモデル-FastTextを上回っません。
より複雑な、しかしモルフォロジーを知らないモデル、BERTは、単語のモルフォロジーの理解を必要とするタスクで大幅に大きなパフォーマンスを達成することができます。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 11:59:11 GMT)
Evaluation of Morphological Embeddings for English and Russian Languages [0.0] 本論文では,英語とロシア語の形態素に基づく埋め込みについて評価する。
SkipGramとFastTextの2つのベースラインモデルよりも安定した好みを観察していませんでした。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 09:34:57 GMT)
Electric-field-tunable valley Zeeman effect in bilayer graphene
heterostructures: Realization of the spin-orbit valve effect [0.0] グラフェン (BLG) と単層ゼエ2の原子的に鋭いヘテロ構造において, トポロジカルに自明なバンド構造からトポロジカルに非自明なバンド構造への電場誘起転移の発見を報告した。
我々の分析は、強い誘導SOIを持つディラック材料のドルーデコンダクタンスに対する量子補正は、BLG低エネルギー帯のSOI誘起スピン分裂を考慮に入れた理論で十分説明できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 08:40:28 GMT)
Down-conversion processes in ab-initio non-relativistic quantum
electrodynamics [0.0] ab-initioによる結合型光マターシステムのシミュレーションは、新しい道を提供することができる。
量子環の単純なモデルとして、光と物質を等質な足場で扱うことにより、ダウンコンバージョンプロセスのための新しい経路を創り、拡張することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 20:50:38 GMT)
Dory: Overcoming Barriers to Computing Persistent Homology [0.0] 大規模データセットの持続的ホモロジーを計算できる効率的でスケーラブルなアルゴリズムであるdoryを提案する。
応用として、ヒトゲノムのPHを高分解能で計算し、ゲノムワイドHi-Cデータセットで明らかにする。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:23:50 GMT)
Designing and Implementing e-justice Systems: An Information Systems
Approach to Regional Trial Court Case Docket Management in Northern Mindanao,
Philippines [0.0] ケースマネージメントのための情報システムは、フィリピンの多くの裁判裁判所でまだ採用の初期段階にある。
フィリピンのミンダナオ州北部にあるカガヤン・デ・オロ市の地方裁判裁判所第23支部がある。
本稿では、このアプローチの利点と欠点の両方を含む、重要なシステム機能と実装方法論について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 01:59:58 GMT)
Data-driven method for real-time prediction and uncertainty
quantification of fatigue failure under stochastic loading using artificial
neural networks and Gaussian process regression [0.0] 早期故障予測の方法は、工学、軍事、および市民の用途に不可欠です。
不確実性(UQ)は、リアルタイム意思決定の目的において重要である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 13:57:08 GMT)
Data Mining and Visualization to Understand Accident-prone Areas [0.0] 本稿では,データマイニングと情報可視化技術を用いて事故発生地域を同定する。
発見は、ほとんどの事故が夕暮れ(午後6時から7時まで)と金曜日に起こることを示唆している。
結果は、ほとんどの事故が観光の人気月である10月に発生したことを示唆しています。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:11:23 GMT)
Data Collection and Acceleration Infrastructure for FPGA-based Edge AI
Applications [0.0] 本稿では,FPGAプラットフォームから関連するデータを収集し,フィードバック動作の処理や受信を行うクラウドシステムに送信することで,エッジAIアプリケーションエネルギを効率的に実行可能であることを示す。
今後の作業として、エッジアプリケーションの実行を効率的に適応できるベースモデルをトレーニングし、デプロイし、継続的に改善する可能性を予測します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 08:07:29 GMT)
Conserved excitation number and U(1)-symmetry operator for the
anti-rotating (anti-Jaynes-Cummings) term of the Rabi Hamiltonian [0.0] 量子ラビモデルの反回転成分の励起数演算子の構築と保存の証明を行う。
対応する U(1) およびパリティ対称性作用素も明示的な形で導出されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 10:05:21 GMT)
Confinement and Mott transitions of dynamical charges in 1D lattice
gauge theories [0.0] 1D $mathbbZ$nsulating grid gauge theory, with dynamical matter field and arbitrary densities, are related to translational symmetric breaking in a non-local basis。
物質粒子間の相互作用は局所的だが接触を超越した効果を含み、分解された電荷が得られない場合、閉じ込められた中間子がモットイ状態を形成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:41:33 GMT)
Completeness of the ZH-calculus [0.0] 文字列ダイアグラムの代替グラフィカル言語であるZH-calculusについて検討する。
この計算の簡単な書き直し規則の集合を見つけ、$mathbbZ[frac12]$ 上の行列に関して完備であることを示す。
我々は、任意の環 $R$ 上の行列に関して完備なZH-計算の拡張版を構築し、$+1$ は零因子ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 11:22:51 GMT)
Characterizing symmetry-protected thermal equilibrium by work extraction [0.0] 量子状態は、作業が任意のユニタリ演算によって状態の任意のコピーから抽出できない場合、完全に受動的である。
我々は、量子状態が連結コンパクトリー群によって記述される対称性制約の下で完全に受動的であることを証明する。
我々の結果は、対称性によって保護されるシステムに熱平衡の概念を拡張し、量子熱エンジンと電池の柔軟な設計原理をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 09:59:38 GMT)
COVID-19 Smart Chatbot Prototype for Patient Monitoring [0.0] 多くのCOVID-19患者は、疲労、デリリウム、頭痛など、感染後の症状が長引いた。
これらの患者をフォローアップして健康状態をモニタリングし、時間的介入や治療を支援する方法を開発する必要がある。
この記事では、プロトタイプの設計フレームワークとコンポーネントについて説明します。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:37:55 GMT)
Bump Hunting in Latent Space [0.0] LHCオリンピックマシンラーニングチャレンジデータセット上で競争的かつ堅牢に機能する、物理学にインスパイアされた変動オートエンコーダ(VAE)アーキテクチャを紹介します。
我々は、いくつかの物理的オブザーバブルをVAEの潜時空間に直接埋め込むと同時に、分類器を明らかに識別し、データセット内の異常の存在によって引き起こされる測定されたスペクトルの特徴を特定するのに役立つことを実証する。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 10:48:10 GMT)
Bayesian parameter estimation using Gaussian states and measurements [0.0] 連続変数量子距離論における3つのパラダイム的推定スキームについて考察する。
ホモダインおよびヘテロダイン検出において,単一モードガウス状態で達成可能な精度について検討した。
これにより、優れた性能と単純な実験的実現の可能性を組み合わせたベイズ推定戦略を特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:22:56 GMT)
Anaphoric Binding: an integrated overview [0.0] 異なるアナファーは、許容可能な前駆体の異なるセットを有する。
これらの制約は、非常に合理的な一般化と見なされるものに由来する。
このようなアナフォリック結合制約は、自然言語知識の最も重要なサブセットとして現れる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 19:48:36 GMT)
Analyzing the Hidden Activations of Deep Policy Networks: Why
Representation Matters [0.0] 本研究では,深層強化学習(rl)エージェントのニューラルネットワークポリシの隠れたアクティベーションを分析する。
実証的に、状態表現が学習の速さに寄与するかどうかを事前に知ることは可能であることを示す。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 00:54:54 GMT)
An unsupervised deep learning framework for medical image denoising [0.0] 本稿では,利用可能な画像からノイズ特性を学習する非監視医療画像消音技術について紹介する。
ノイズを直接学習するノイズと残留学習(RL)を間接的に学習する2ブロックのデータ処理、viz.、パッチベースの辞書で構成されている。
MRI/CTデータセットの実験はGPUベースのスーパーコンピュータ上で行われ、比較結果は、提案アルゴリズムが画像の臨界情報を保存し、画像の視覚的品質を向上することを示している。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 10:03:02 GMT)
Adversarial attacks in consensus-based multi-agent reinforcement
learning [0.0] 敵エージェントがネットワーク内の他のエージェント全員を説得して、ネットワークが望む目的を最適化するポリシーを実装することができることを示す。
この意味では、標準コンセンサスベースのMARLアルゴリズムは攻撃に脆弱である。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 21:44:18 GMT)
Advances in Electron Microscopy with Deep Learning [0.0] この博士論文は、深層学習による電子顕微鏡の進歩をカバーしています。
ハイライトは、電子顕微鏡におけるディープラーニングの包括的なレビュー、機械学習のための大規模な新しい電子顕微鏡データセットなどだ。
私の論文のこのバージョンは、可読性を改善するためのオンライン普及のためのタイプセットです。一方、ウォーウィック大学に提出された論文は、物理学における哲学博士の学位の申請を支持するために、物理印刷と結合のためのタイプセットです。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 17:25:33 GMT)
Adaptive Partial Scanning Transmission Electron Microscopy with
Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,スキャン対象の検体へのスキャンパスを断片的に適応する連続スパーススキャンシステムの試作について述べる。
リカレントニューラルネットワークは強化学習によって訓練され、スパーススキャンを完了するフィードフォワード畳み込みニューラルネットワークと協調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 16:55:09 GMT)
A unified quantum-classical theory of the thermal properties of ice,
liquid water and steam [0.0] 氷、液体水、蒸気の熱的性質は、多体系に適用される統計理論と相反する。
そのような体は時空における対称性、その縮退度とその固有状態によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:29:08 GMT)
A realistic and deterministic description of a quantum system [0.0] 測定過程の分析から、量子状態 psi にラベル z と特殊関数 α を加える必要があるという仮説を立てる。
また、量子状態のすべての進化が三重項の進化にまで拡張可能であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 14:53:01 GMT)
A path integral formulation for particle detectors: the Unruh-DeWitt
model as a line defect [0.0] 経路積分形式の観点からUnruh-DeWitt (UDW) 粒子検出器モデルを定式化する。
本稿では、ウィルソン線の導関数と関連する線欠陥を持つゲージ不変検出器モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:25:00 GMT)
A hierarchical Bayesian model to find brain-behaviour associations in
incomplete data sets [0.0] グループファクター分析(GFA)は、ベイジアン推論とモダリティ特有の関連をモデル化する階層モデルである。
ヒトコネクトームプロジェクト(HCP)からの脳の接続性および非画像対策からなる合成および実データにGFAを適用しました。
GFAは、基礎となる共有および特定の要因を明らかにし、完全な不完全なデータセットで観測されていないデータモダリティを正しく予測した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:14:11 GMT)
A conditional, a fuzzy and a probabilistic interpretation of
self-organising maps [0.0] 記述論理の優先意味論と自己組織化マップとのリンクを確立する。
本研究では,SOMの論理的解釈に概念的マルチプレファレンスセマンティクスが利用できることを示した。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 18:31:00 GMT)
A Reinforcement Learning Based Approach to Play Calling in Football [0.0] 決定選択を含む多くのゲームが最適化できる。
利用可能なデータは、意思決定の結果の確率を高い精度で計算することができる。
確立された理論があれば、1つのプレイレベルで選択を最適化できる。 論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Mar 2021 20:23:07 GMT)