Tensor Methods in Computer Vision and Deep Learning [120.4] テンソル(tensor)は、複数の次元の視覚データを自然に表現できるデータ構造である。
コンピュータビジョンにおけるディープラーニングパラダイムシフトの出現により、テンソルはさらに基本的なものになっている。
本稿では,表現学習と深層学習の文脈において,テンソルとテンソル法を深く,実践的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 18:42:45 GMT)
GLiT: Neural Architecture Search for Global and Local Image Transformer [114.8] 画像認識のためのトランスフォーマーアーキテクチャを改良するために,最初のニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)手法を提案する。
画像分類では,ResNetファミリーやベースラインのViTよりも,より差別的で効率的なトランスフォーマー変種を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 00:48:09 GMT)
CSDI: Conditional Score-based Diffusion Models for Probabilistic Time
Series Imputation [107.6] Conditional Score-based Diffusion Model for Imputation (CSDI) は、観測データに条件付きスコアベース拡散モデルを利用する新しい時系列計算法である。
CSDIは、一般的なパフォーマンスメトリクスの既存の確率論的計算方法よりも40-70%改善されている。
さらに、Cは最先端の決定論的計算法と比較して誤差を5-20%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 22:20:24 GMT)
Your GAN is Secretly an Energy-based Model and You Should use
Discriminator Driven Latent Sampling [106.7] 本研究では,潜時空間におけるサンプリングは,潜時空間の前対数密度と判別器出力スコアの和によって誘導されるエネルギーベースモデルに従って,潜時空間におけるサンプリングを行うことによって達成できることを示す。
判別器駆動潜時サンプリング(DDLS)は,高次元画素空間で動作する従来の手法と比較して,高効率であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:57:49 GMT)
Long Short-Term Transformer for Online Action Detection [96.2] Long Short-term TRansformer (LSTR) はオンライン行動検出のための新しい時間的モデリングアルゴリズムである。
以前の研究と比較すると、LSTRはアルゴリズム設計の少ない長編動画を効果的かつ効率的にモデル化する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:49:51 GMT)
Group Sampling for Unsupervised Person Re-identification [47.7] グループサンプリングにより、最先端技術は2.2%6.1%向上する。
グループサンプリングにより、最先端技術は2.2%6.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 05:39:58 GMT)
Learning Invariant Representation with Consistency and Diversity for
Semi-supervised Source Hypothesis Transfer [46.7] 本稿では,SSHT(Semi-supervised Source hypothesis Transfer)という新たなタスクを提案する。
本研究では、ランダムに拡張された2つの未ラベルデータ間の予測整合性を容易にし、SSHTの簡易かつ効果的なフレームワークである一貫性と多様性の学習(CDL)を提案する。
実験の結果,本手法は,DomainNet,Office-Home,Office-31データセット上で,既存のSSDA手法や教師なしモデル適応手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 04:14:24 GMT)
Continuous-Wave Frequency Upconversion with a Molecular Optomechanical
Nanocavity [46.4] 分子空洞光力学を用いて、サブマイクロワット連続波信号の$sim$32THzでのアップコンバージョンを、周囲条件下で可視領域に示す。
この装置は、少数の分子を収容するプラズモンナノキャビティで構成されている。入射場は、集合分子振動を共鳴的に駆動し、可視ポンプレーザーに光力学的変調を印加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 06:23:14 GMT)
Foreground-Aware Stylization and Consensus Pseudo-Labeling for Domain
Adaptation of First-Person Hand Segmentation [45.4] 我々は手分割の領域適応のための前景認識画像のスタイリングとコンセンサス擬似ラベルを提案する。
実画像とシミュレーション画像から手分割の領域適応を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 01:16:07 GMT)
Is 2D Heatmap Representation Even Necessary for Human Pose Estimation? [44.3] キーポイント座標(emphSimDR)のための textbfSimple yet promising textbfDisentangled textbfRepresentation を提案する。
本稿では,キーポイント位置に対する水平座標と垂直座標の表現をアンタングル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 16:20:12 GMT)
Blind Image Super-Resolution: A Survey and Beyond [43.3] ブラインド画像超解像(SR)は、未知の劣化を伴う低解像度画像の超解像を目指している。
長年の努力にもかかわらず、依然として挑戦的な研究課題として残っている。
本稿では,近年のブラインド画像SRの進歩を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 07:38:14 GMT)
$S^3$: Sign-Sparse-Shift Reparametrization for Effective Training of
Low-bit Shift Networks [41.5] シフトニューラルネットワークは、高価な乗算演算を除去し、連続的な重みを低ビットの離散値に量子化することによって複雑さを低減する。
提案手法は、シフトニューラルネットワークの境界を押し上げ、3ビットシフトネットワークは、ImageNet上でトップ1の精度で、フル精度のニューラルネットワークよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 19:33:02 GMT)
A Survey of Uncertainty in Deep Neural Networks [39.7] これは、ニューラルネットワークにおける不確実性推定に関心のある人に、幅広い概要と導入を提供することを目的としている。
最も重要な不確実性源を包括的に紹介し、再現可能なモデル不確実性への分離と、再現可能なデータ不確実性について述べる。
本稿では,ニューラルネットワークのキャリブレーションに対する様々な不確実性,アプローチ,既存のベースラインと実装の概要について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 16:39:28 GMT)
FBC-GAN: Diverse and Flexible Image Synthesis via Foreground-Background
Composition [36.4] 本稿では,FBC-GAN(フォアグラウンド・バックグラウンド・コンポジション・ガン)という,フォアグラウンド・バックグラウンド・コンポジション・ガン(FBC-GAN)を同時かつ独立に生成する手法を提案する。
この明示的な設計により、FBC-GANは、相互にコンテンツに依存しない前景と背景を持つ画像を生成することができる。
また、異なる背景シーンを持つ同じ前景オブジェクト、異なる前景オブジェクトを持つ同じ背景シーン、異なる対象位置、サイズ、ポーズを持つ同じ前景オブジェクトと背景シーンを可能にすることで、優れた柔軟性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 11:49:14 GMT)
Advancing CTC-CRF Based End-to-End Speech Recognition with Wordpieces
and Conformers [33.7] 提案したCTC-CRFフレームワークは、ハイブリッドアプローチのデータ効率とエンドツーエンドアプローチの単純さを継承する。
本稿では,最近開発されたワードピースモデリングユニットとコンフォーマーニューラルネットワークをCTC-CRFに適用する手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 04:12:06 GMT)
Edge-aware Bidirectional Diffusion for Dense Depth Estimation from Light
Fields [31.9] 本研究では,光場から深度エッジと勾配のスパースセットを用いて高速かつ正確な深度マップを推定するアルゴリズムを提案する。
提案手法は,テクスチャエッジよりも深度エッジの方が局所的制約に敏感であるという考え方に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 01:26:25 GMT)
Visual Odometry with an Event Camera Using Continuous Ray Warping and
Volumetric Contrast Maximization [31.6] イベントカメラによるトラッキングとマッピングのための新しいソリューションを提案する。
カメラの動きは回転と変換の両方を含み、変位は任意に構造化された環境で起こる。
コントラストを3Dで実現することで,この問題に対する新たな解決法を提案する。
車両搭載イベントカメラによるAGV運動推定と3次元再構成への応用により,本手法の実用的妥当性が裏付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 04:32:57 GMT)
Greedy Offset-Guided Keypoint Grouping for Human Pose Estimation [31.5] 私たちは、異なる人物からすべてのキーポイントを無差別に推測するために、Hourglass Networkを使用します。
我々は、予測された誘導オフセットを利用して、候補のキーポイントを複数の人間のポーズにグループ化します。
当社のアプローチは、公正な条件下でのCOCOデータセットの課題に関する最先端技術に匹敵するものです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 09:32:01 GMT)
Integrating Circle Kernels into Convolutional Neural Networks [31.0] 平方核は現代畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の標準単位である
共進化のための等方性受容場を持つ円核を提案する。
我々のトレーニングは、対応するCNNの平方カーネルと比較すると、ほぼ同等の計算量である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 09:10:08 GMT)
Finite mixture models do not reliably learn the number of components [30.0] 一般的な提案は、コンポーネントの数に先立って有限混合モデル(FMM)を使用することである。
過去の研究は、結果のFMMコンポーネントカウントの後方が一貫したことを示している。
しかし、一貫性は、コンポーネントの可能性が完全に指定されているという仮定を必要とする。
本稿では,FMM成分数と後部偏差が最少のモデルであっても,FMM成分数と後部偏差が生じることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 15:38:13 GMT)
E-PixelHop: An Enhanced PixelHop Method for Object Classification [29.1] 本研究では,E-PixelHopと呼ばれるオブジェクト分類のための拡張されたソリューションを提案する。
E-PixelHopは以下のステップで構成されている。
様々な受容場を持つホップごとにピクセルレベルの分類を行う。
各ホップからの画素レベル決定と各カラーサブスペースからの画素レベル決定とを融合して画像レベル決定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 01:22:12 GMT)
Robustifying Multi-hop QA through Pseudo-Evidentiality Training [28.6] 本研究では,正解法を使わずに正しい解答を行うマルチホップ質問応答モデルのバイアス問題について検討する。
そこで本稿では, 正解が正しい証拠によって裏付けられるかどうかを判断し, 明解性を学習するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 14:15:14 GMT)
An audiovisual and contextual approach for categorical and continuous
emotion recognition in-the-wild [27.9] 第2回ワークショップおよびABAW(Affective Behavior Analysis in-wild)の会場における映像による視覚的感情認識の課題に取り組む。
顔の特徴の抽出にのみ依存する標準的な手法は、上記の感情情報のソースが、頭や身体の向き、解像度の低さ、照明不足によってアクセスできない場合に、正確な感情予測を欠くことが多い。
我々は、より広い感情認識フレームワークの一部として、身体的および文脈的特徴を活用することで、この問題を緩和したいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 20:13:17 GMT)
KaFiStO: A Kalman Filtering Framework for Stochastic Optimization [27.6] ニューラルネットワークのトレーニングでは,サンプルのサブセットをランダムに選択することで,損失関数が時間とともに変化することを示す。
このランダム化は最適化問題を最適なものにする。
我々は、この損失を、何らかの参照に関してうるさい観察と見なすことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 16:13:57 GMT)
Trans4Trans: Efficient Transformer for Transparent Object Segmentation
to Help Visually Impaired People Navigate in the Real World [25.2] トランスパレンシー(Transparency)モデルのための新しいデュアルヘッド変換器(Trans4Trans)を用いたウェアラブルシステムを構築する。
一般的な、透明な物体を分割し、より安全に歩くのを助けるためにリアルタイムのウェイフィニングを行うことができる。
我々のTrans4Transモデルは、Stanford2D3DとTrans10K-v2データセットのテストセットにおける最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:06:27 GMT)
HIDA: Towards Holistic Indoor Understanding for the Visually Impaired
via Semantic Instance Segmentation with a Wearable Solid-State LiDAR Sensor [25.2] HIDAは、固体LiDARセンサを用いた3Dポイントクラウドインスタンスセグメンテーションに基づく軽量補助システムである。
システム全体は,3つのハードウェアコンポーネント,2つの対話的機能(障害物回避とオブジェクト探索),および音声ユーザインタフェースから構成される。
提案した3Dインスタンスセグメンテーションモデルは、ScanNet v2データセットで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:23:53 GMT)
Evaluating Large Language Models Trained on Code [25.1] GitHubから公開されているコードに基づいて微調整されたGPT言語モデルであるCodexを紹介し、Pythonのコード記述機能について検討する。
Codexの別バージョンでは、GitHub Copilotが使用されている。
ドクストリングからプログラムを合成するための機能的正当性を測定するための新たな評価セットであるHumanEvalでは、GPT-3が0%、GPT-Jが11.4%の問題を解いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:41:24 GMT)
Model Selection for Generic Contextual Bandits [24.3] 本稿では,Adaptive Contextual Bandit (tt Family ACB) と呼ばれる改良型アルゴリズムが段階的に動作することを示す。
我々は,このアルゴリズムが適応的であること,すなわち,Levi らによる最先端の文脈的帯域幅アルゴリズムである tt Family FALCON に相似していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 19:35:31 GMT)
R2F: A Remote Retraining Framework for AIoT Processors with Computing
Errors [24.1] 新たな技術ノードで製造されたAIoTプロセッサは、トランジスタサイズが縮小し電力供給が低くなるため、ソフトエラーが増大する。
本稿では,コンピュータエラーを考慮したリモートAIoTプロセッサのためのリモートリトレーニングフレームワーク(R2F)を提案する。
トレーニングループにソフトエラーのあるリモートAIoTプロセッサを使って、オンサイトコンピューティングエラーをサーバ上のアプリケーションデータで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 09:28:30 GMT)
Deep Learning for Two-Sided Matching [20.3] 戦略の安全性と安定性の間のデザイン空間を探求する。
安定性と戦略の安全性を両立させることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 18:22:11 GMT)
Universal Approximation for Log-concave Distributions using
Well-conditioned Normalizing Flows [20.0] 本研究では, 対数凹面分布をよく条件付きアフィンカップリング流を用いて近似できることを示す。
また,アフィンカップリングの訓練の実践についても報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 00:13:50 GMT)
Anticipating Safety Issues in E2E Conversational AI: Framework and
Tooling [19.7] エンドツーエンドの会話型AIモデルのリリースについて、意思決定を行うためのフレームワークを提供する。
さらに、トレーニングやエンドツーエンドの会話型AIモデルのリリースに関して、研究者がよりインフォームドな決定を下せるための一連のツールも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 19:25:57 GMT)
Can Transformer Models Measure Coherence In Text? Re-Thinking the
Shuffle Test [19.3] シュッフルテストは、NLPモデルがテキストのコヒーレンスを計測できるかどうかを評価する最も一般的なタスクである。
我々は、RoBERTaモデルを単純に微調整することで、ほぼ完全な97.8%の精度が得られることを示した。
この卓越したパフォーマンスは、テキストコヒーレンスの良いモデルに繋がる可能性は低いと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 19:19:35 GMT)
Cross-Lingual Transfer in Zero-Shot Cross-Language Entity Linking [19.1] 言語間リンクの基盤は、複数の言語で言及され、単一の言語知識ベースに言及される。
BERTの多言語化能力は単言語および多言語設定において頑健な性能をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 19:44:49 GMT)
A Survey on Dialogue Summarization: Recent Advances and New Frontiers [19.1] 本稿では、利用可能な研究データセットの概要と、入力対話の領域に従って既存の作業を要約し、統一されたメトリクスの下でリーダーボードを編成する。
対話要約の第1回調査は,コミュニティに迅速なアクセスと,この課題の全体像を提供し,今後の研究を動機付けることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:11:14 GMT)
Cross-View Exocentric to Egocentric Video Synthesis [18.6] クロスビュービデオ合成タスクは、あるビューの動画シーケンスを、別のビューから劇的に異なるビューから生成することを目的としている。
本稿では,空間情報と時間情報の両方を学習するために,2方向の空間的時間的注意融合生成適応ネットワーク(STA-GAN)を提案する。
提案したSTA-GANは、時間枝、空間枝、注意融合の3つの部分から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 10:00:52 GMT)
AdaRL: What, Where, and How to Adapt in Transfer Reinforcement Learning [18.3] 我々はAdaRLと呼ばれる適応RLの原理的フレームワークを提案し、ドメイン間の変化に確実に適応する。
AdaRLは、ターゲットドメインでさらなるポリシー最適化を行うことなく、少数のサンプルでポリシーを適応できることを示す。
本稿では,AdaRLがCartpole と Atari の異なるコンポーネントに変化をもたらすための一連の実験を通じて有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 07:21:38 GMT)
Learn to Learn Metric Space for Few-Shot Segmentation of 3D Shapes [17.2] メタラーニングに基づく3次元形状分割手法を提案する。
本稿では,ShapeNet部データセットにおける提案手法の優れた性能を,既存のベースラインや最先端の半教師手法と比較し,いくつかのシナリオで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 01:47:00 GMT)
Efficient Matrix-Free Approximations of Second-Order Information, with
Applications to Pruning and Optimization [17.0] Inverse-Hessian Vector Products (IHVPs) の行列のない線形時間アプローチについて検討する。
これらのアルゴリズムは、既存の2階法と比較して計算オーバーヘッドが低いネットワークプルーニングと最適化の最先端結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:01:34 GMT)
In-Network Learning: Distributed Training and Inference in Networks [14.9] 我々は,複数のデータストリームと処理ユニットを利用する学習アルゴリズムとアーキテクチャを開発する。
特に、この分析は、推論がネットワークをまたいでどのように伝播し、融合するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 18:35:08 GMT)
IntraLoss: Further Margin via Gradient-Enhancing Term for Deep Face
Recognition [14.6] 既存の分類に基づく顔認識手法は目覚ましい進歩を遂げた。
粗悪な特徴分布は、マージンスキームによるパフォーマンス改善を排除します。
本稿では,クラス内の分布特性に着目した勾配強調項を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 16:53:45 GMT)
Explainable Prediction of Text Complexity: The Missing Preliminaries for
Text Simplification [13.4] テキストの単純化により、アクセシビリティーのためにプロのコンテンツが複雑になる。
入力テキストの簡易版を直接生成するために、エンドツーエンドのニューラルネットワークモデルが広く採用されている。
テキストの単純化をタスクのコンパクトなパイプラインに分解することで、プロセスの透明性と説明可能性を確保することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 01:28:32 GMT)
VIN: Voxel-based Implicit Network for Joint 3D Object Detection and
Segmentation for Lidars [12.3] 統合ニューラルネットワーク構造は、ジョイント3Dオブジェクト検出とポイントクラウドセグメンテーションのために提示される。
私たちは、検出ラベルとセグメンテーションラベルの両方からの豊富な監視を活用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 02:16:20 GMT)
Measuring Financial Time Series Similarity With a View to Identifying
Profitable Stock Market Opportunities [12.1] 歴史的価格データのみを用いて株式市場のリターンを予測するケースベースの推論手法について述べる。
この研究の重要な貢献は、歴史的価格データを比較するための新しい類似度指標の開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:26:32 GMT)
Rotation Transformation Network: Learning View-Invariant Point Cloud for
Classification and Segmentation [12.0] 本稿では,空間操作モジュールについて考察する。
オブジェクトの回転度(RDF)が小さいほど、これらのオブジェクトはより容易にこれらのDNNによって処理される。
以上の2つの課題により,入力3DオブジェクトのRDFを0。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 09:45:22 GMT)
On Codomain Separability and Label Inference from (Noisy) Loss Functions [11.8] 本稿では,任意の(ノイズの多い)損失関数値からラベル推論が可能となる必要かつ十分な条件を検討するために,コドメイン分離性の概念を導入する。
一般的なアクティベーション機能を持つマルチクラスクロスエントロピーや,ブレグマンの発散に基づく損失を含む,多くの一般的な損失関数に対して,任意の雑音レベルに対するラベル推論攻撃を設計可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 05:29:53 GMT)
Video-Based Camera Localization Using Anchor View Detection and
Recursive 3D Reconstruction [11.5] 本稿では, 産業部品検査などの産業状況において, 画像シーケンスを撮影するための新しいカメラローカライゼーション手法を提案する。
標準的な3次元再構成パイプラインを損なう特異な外観に対処するために、ある場所に概ね接続されたシーケンス内のキーフレームを選択することで、シーンの事前知識を利用する。
実際の産業状況において,本手法は入力シーケンスの99%以上のフレームをローカライズできるが,標準的なローカライゼーション手法では完全なカメラ軌道の再構成に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 08:13:33 GMT)
Quadruped Locomotion on Non-Rigid Terrain using Reinforcement Learning [10.7] 非剛性な動的地形上での移動学習のための新しい強化学習フレームワークを提案する。
55cmのトレーニングを受けたロボットは、最大5cmまで沈むことができる地形を歩ける。
様々な地形条件でロボットを訓練することで,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 00:34:23 GMT)
Deep Extrapolation for Attribute-Enhanced Generation [10.6] 自然言語とタンパク質に着目した配列生成における外挿の新たな課題を定式化する。
本稿では,学習された潜在空間を通じて属性を向上する生成フレームワークであるgenhanceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 01:30:36 GMT)
An automatic multi-tissue human fetal brain segmentation benchmark using
the Fetal Tissue Annotation Dataset [10.5] 今回我々は,手動で分類した50個の病的および非病理的胎児磁気共鳴脳容積再構成データベースについて紹介した。
発達するヒト胎児脳の複数の自動多部分割アルゴリズムの精度を定量的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:17:26 GMT)
On the Use of Time Series Kernel and Dimensionality Reduction to
Identify the Acquisition of Antimicrobial Multidrug Resistance in the
Intensive Care Unit [10.5] 集中治療室 (ICU) に入院した患者に対する抗微生物多剤耐性 (AMR) の獲得は, 世界的な関心事である。
2004年から2020年にかけて、フエンラブラダ大学病院(マドリッド)で記録された3476人のデータを分析した。
18%の患者がICU滞在中にAMRを服用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 14:44:55 GMT)
Learning Vision Transformer with Squeeze and Excitation for Facial
Expression Recognition [10.3] 我々は、FERタスクのためのSqueeze and Excitation(SE)ブロックと共同で視覚変換器を学ぶことを提案する。
提案手法は、CK+, JAFFE,RAF-DB, SFEWなど、利用可能なさまざまなFERデータベース上で評価される。
実験により,本モデルはCK+およびSFEWの最先端手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 09:49:01 GMT)
Language Conditioned Imitation Learning over Unstructured Data [9.7] 本稿では,自由形式の自然言語条件付けを模倣学習に組み込む手法を提案する。
我々のアプローチは、単一のニューラルネットワークとしてピクセル、自然言語理解、マルチタスク連続制御のエンドツーエンドから知覚を学習する。
言語アノテーションのコストを1%以下に抑えつつ,言語条件付き性能を劇的に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 23:43:24 GMT)
Immunization of Pruning Attack in DNN Watermarking Using Constant Weight
Code [9.6] 一定重み付き符号を用いてプルーニング攻撃の効果を免疫する新しい符号化手法を提案する。
我々の知る限りでは、これはDNN透かしの符号化技術を導入し、プルーニング攻撃に対して堅牢にするための最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 00:50:27 GMT)
Hadamard-free circuits expose the structure of the Clifford group [9.5] クリフォード群は量子ランダム化ベンチマーク、量子トモグラフィ、誤り訂正プロトコルにおいて中心的な役割を果たす。
任意のクリフォード作用素が標準形式$F_HSF$で一意に書けることを示す。
ランダムな一様クリフォード作用素と対称群上のマロース分布の間の驚くべき接続が強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 15:20:22 GMT)
On Training Instance Selection for Few-Shot Neural Text Generation [9.4] 数ショットのニューラルテキスト生成におけるトレーニングインスタンスの選択について検討する。
K-meansクラスタリングによる単純な選択戦略を提案する。
生成モデルは3つのテキスト生成タスクにおいてランダムサンプリングよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:16:16 GMT)
Design Smells in Deep Learning Programs: An Empirical Study [9.1] DL(Deep Learning)プログラムにおける設計の臭いは、DLコンポーネントの開発時に行われる設計や構成上の判断が貧弱である。
我々は、人気のあるDLアーキテクチャ、すなわちディープフィードフォワードニューラルネットワークのための8つの設計臭いのカタログを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 13:50:52 GMT)
The value of text for small business default prediction: A deep learning
approach [9.0] 限られたデータの可用性を損なうために、融資担当者がテキストによるローン評価を提供することは、標準的な方針である。
我々は、ディープラーニングと自然言語処理の分野からの最近の進歩を活用して、貸し手が提供する60万件のテキストアセスメントから情報を抽出する。
テキストだけでは、デフォルトを予測するのに驚くほど効果的であることがわかったが、従来のデータと組み合わせると、追加の予測能力は得られない。
しかし,本提案したディープラーニングモデルは,テキストの品質に頑健であり,mSME貸出プロセスの自動化に適していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 19:19:33 GMT)
Multi-modal Affect Analysis using standardized data within subjects in
the Wild [8.7] 本稿では,表情(EXP)に着目した感情認識手法を提案する。
提案手法は,評価精度とロバスト性を効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 04:18:28 GMT)
Day-to-day and seasonal regularity of network passenger delay for metro
networks [8.6] 本稿では,個々の軌道からネットワーク利用者の遅延を推定する新しい手法を提案する。
トランジットネットワークの遅延パターンの日次的・季節的規則性を明らかにするために,時間的クラスタリングを採用している。
その結果,1日平均乗車遅延は1日中比較的安定していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:28:16 GMT)
eRAKI: Fast Robust Artificial neural networks for K-space Interpolation
(RAKI) with Coil Combination and Joint Reconstruction [8.5] RAKIは、個々のスキャンから自動校正信号(ACS)のみを使用して、トレーニングモデルによりデータベース無しのMRI再構成を行うことができる。
個々のコイルごとに個別のモデルを訓練するので、RAKIによる学習と推論は、特に大規模な3Dデータセットでは、計算的に禁止される。
本稿では,コイル結合ターゲットを直接学習することで200回以上RAKIを加速し,複数エコー間の関節再建による再建性能の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:52:13 GMT)
Distributed adaptive algorithm based on the asymmetric cost of error
functions [8.2] これら3つの拡散アルゴリズムの平均推定誤差の安定性と計算複雑性を理論的に解析する。
DLLCLMS, DQQCLMS, DLECLMSアルゴリズムはDSELMS, DRVSSLMS, DADアルゴリズムよりも入力信号やインパルスノイズに強い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 08:04:46 GMT)
Keiki: Towards Realistic Danmaku Generation via Sequential GANs [7.8] 本稿では,ダンマクスをパラメトリックシーケンスとして表現できる,Keikiという新しい弾丸地獄ゲームプラットフォームを提案する。
我々は,生成したダンマクの品質を定量化するために,3種類の生成逆ネットワーク(GAN)と3つの指標を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 03:11:04 GMT)
Transformer Network for Significant Stenosis Detection in CCTA of
Coronary Arteries [7.8] 本稿では,重要な狭窄を自動的に検出するためのTransformer Network(TR-Net)を提案する。
意味情報シーケンスを解析することにより、TR-Netは、MPR(Multiplanar reformatted)画像の各位置における画像情報間の関係を完全に理解することができる。
我々の TR-Net は ACC (0.92), Spec (0.96), PPV (0.84), F1 (0.79) および MCC (0.74) の指標において, 最先端の手法と比較してよい結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 06:27:52 GMT)
Climate Change Conspiracy Theories on Social Media [7.6] 本稿では,大規模Twitterコーパスに見られる気候変動に関する主要な陰謀論について論じる。
我々は、気候変動の信奉者や信奉者の間で陰謀説が普及しているかどうかを、最先端のスタンス検出手法を用いて調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 15:56:44 GMT)
An algorithmic view of $\ell_2$ regularization and some path-following
algorithms [7.6] 凸損失関数に対する$ell$-regularized Solution pathと通常の微分方程式(ODE)の解との等価性を確立する。
この等価性は、溶液経路を勾配降下のハイブリッドの流れと見なすことができ、ニュートン法は経験的損失に適用できることを示した。
ホモトピー法と数値ODE解法に基づく新しい経路追従アルゴリズムを提案し,解経路を数値的に近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 16:00:13 GMT)
How and Why to Use Experimental Data to Evaluate Methods for
Observational Causal Inference [7.6] ランダム化制御試験(OSRCT)の観察サンプリングを記述・解析する。
この手法は、処理効果の非偏見的な推定値で構築された観測データセットを作成するのに使用できる。
次に,37データセットに対して7つの因果推論手法を大規模に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:19:30 GMT)
A Graph-based Approach for Mitigating Multi-sided Exposure Bias in
Recommender Systems [7.3] FairMatchは、アイテムやサプライヤーの露出公正性を改善するグラフベースのアルゴリズムである。
2つのデータセットに関する包括的な実験と最先端のベースラインとの比較により、FairMatchは露出公正性と集約多様性を大幅に改善する一方で、レコメンデーションの許容レベルを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 18:01:26 GMT)
A Fixed Version of Quadratic Program in Gradient Episodic Memory [7.3] グラディエント・エピソード記憶は、確かに連続的な学習の新たな方法であり、獲得した知識を忘れずに、新しい問題を素早く解決する。
ここでは、擬似プログラムの双対問題の証明の固定版を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 07:45:15 GMT)
Not Quite 'Ask a Librarian': AI on the Nature, Value, and Future of LIS [7.1] 我々は,世界最高の言語モデルであるGPT-3について,図書館と情報科学の性質,価値,将来について,15の難問を問う。
我々は、45の異なる反応からハイライトを提示する。それは、格子や似顔絵から、未来の興味深い視点や不安なビジョンまで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 15:20:17 GMT)
Differentiable Architecture Pruning for Transfer Learning [6.9] 本研究では,与えられた大規模モデルからサブアーキテクチャを抽出するための勾配に基づくアプローチを提案する。
我々のアーキテクチャ・プルーニング・スキームは、異なるタスクを解くために再訓練を成功させることができるトランスファー可能な新しい構造を生成する。
理論的収束保証を提供し、実データ上で提案した伝達学習戦略を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:44:59 GMT)
Time-Aware Ancient Chinese Text Translation and Inference [6.8] 我々は、古代漢文の翻訳をめぐる課題に対処することを目指している。
時代の違いによる言語的なギャップは、質の悪い翻訳をもたらす。
ほとんどの翻訳は、しばしばテキストを理解するのに非常に重要な文脈情報を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:23:52 GMT)
Personal Information Management [6.7] PIM活動は、情報とニーズのマッピングを確立し、使用し、維持するための取り組みである。
PIMの鍵となる課題は、不注意に問題を発生させることなく、この統合をどのように達成するかを理解することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 15:27:28 GMT)
End-to-End Simultaneous Learning of Single-particle Orientation and 3D
Map Reconstruction from Cryo-electron Microscopy Data [6.5] 低温電子顕微鏡(cryo-EM)は、同じ生体分子の異なるコピーから任意の向きに画像を提供する。
本稿では,Cryo-EMデータから各粒子の向きを学習するエンド・ツー・エンドの非教師的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 00:39:58 GMT)
Growing and Evolving 3D Prints [5.8] 本稿では, 生物にインスパイアされた発達モデルについて, 生成型ファイリングシステムの基盤として記述する。
従来のシステムとは異なり,本手法では直接3Dプリント可能なオブジェクトを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 01:51:29 GMT)
Management of Resource at the Network Edge for Federated Learning [5.7] エッジでのトレーニングのための有望なソリューションとして、フェデレートラーニングが検討されている。
本稿では, エッジにおける資源管理に関する最近の取り組みについて述べるとともに, 課題と今後の方向性について考察する。
リソースの発見、デプロイメント、ロードバランシング、マイグレーション、エネルギー効率といった、この管理の問題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 18:22:32 GMT)
GCN-Based Linkage Prediction for Face Clustering on Imbalanced Datasets:
An Empirical Study [5.4] 本稿では,不均衡ラベルを緩和する新しい手法と,逆不均衡重み付きサンプリング戦略を用いてグラフ表現を拡大する手法を提案する。
コードと一連の不均衡なベンチマークデータセットはhttps://github.com/espectre/GCNs_on_im Balanced_datasetsで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 08:08:15 GMT)
Deep Network Approximation: Achieving Arbitrary Accuracy with Fixed
Number of Neurons [5.4] 一定数のニューロンを持つ全ての連続関数に対する普遍近似特性を実現するフィードフォワードニューラルネットワークを開発した。
例えば、$sigma$-activated networks with width $36d(2d+1)$ and depth $111$ can almost any continuous function on a $d$-dimensioanl hypercube in an arbitrarilyly small error。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 18:21:55 GMT)
MACCIF-TDNN: Multi aspect aggregation of channel and context
interdependence features in TDNN-based speaker verification [5.3] 時間遅延ニューラルネットワーク(TDNN)に基づくマルチアスペクトからチャネルとコンテキストの相互依存性を集約する新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
提案したMACCIF-TDNNアーキテクチャは、VoxCeleb1テストセット上で最先端のTDNNベースのシステムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 09:43:42 GMT)
Maintaining a Reliable World Model using Action-aware Perceptual
Anchoring [5.0] 物体が見えなくなったり見えなくなったりしても、ロボットは周囲のモデルを維持する必要がある。
これは、環境内のオブジェクトを表すシンボルに知覚情報をアンカーする必要がある。
本稿では,ロボットが物体を永続的に追跡できる行動認識型知覚アンカーのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 06:35:14 GMT)
A new smart-cropping pipeline for prostate segmentation using deep
learning networks [4.8] MRI画像から前立腺周辺の領域を抽出し,前景画素と背景画素のよりバランスのとれた分布を生成するためのDLベースのパイプラインを提案する。
提案したスマートクロッピングは、評価された前立腺区分けネットワークのセグメンテーション精度の観点から、標準中心収量よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 07:03:09 GMT)
Leveraging Clinical Context for User-Centered Explainability: A Diabetes
Use Case [4.5] 慢性腎臓病(CKD)のリスクを評価する2型糖尿病(T2DM)症例における概念実証(POC)を実装した。
POCには、CKDのリスク予測モデル、予測のポストホック説明器、その他の自然言語モジュールが含まれています。
我々のPOCアプローチは、複数の知識ソースと臨床シナリオをカバーし、データと予測をPCPに説明するために知識をブレンドし、医療専門家から熱心に反応した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 01:19:16 GMT)
Neural Natural Language Processing for Unstructured Data in Electronic
Health Records: a Review [4.5] EHRに格納されている情報の約半数は、構造化されていないテキストの形式である。
自然言語処理への深層学習アプローチは、かなりの進歩を遂げた。
タスクの幅広い範囲、すなわち分類と予測、単語の埋め込み、抽出、生成、その他のトピックに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 01:50:02 GMT)
DORA: Toward Policy Optimization for Task-oriented Dialogue System with
Efficient Context [4.0] 我々は、効率的なコンテキスト(DORA)を用いた反復行動ポリシーを最適化した対話システムと呼ばれる多ドメインタスク指向対話システムを提案する。
DORAは、対話履歴全体ではなく、効率的なコンテキストを考慮した明示的なシステムアクションポリシーを使用することで、SLとRLの両方のステップで明確に最適化されている。
DORAはMultiWOZ 2.0で6.6ポイント、MultiWOZ 2.1で10.9ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 15:24:27 GMT)
GA-NET: Global Attention Network for Point Cloud Semantic Segmentation [3.7] 3Dポイントクラウドから長距離依存関係を学習する方法は、3Dポイントクラウド分析において難しい問題である。
本稿では,GA-Net という名称のポイントクラウドセマンティックセマンティックセグメンテーションのためのグローバルアテンションネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 09:35:59 GMT)
Single Model for Influenza Forecasting of Multiple Countries by
Multi-task Learning [3.3] 本稿では,アテンションメカニズムを用いた検索クエリを利用した新しいインフルエンザ予測モデルを提案する。
本モデルは,検索クエリとマルチタスク学習を活用することにより,性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 04:20:42 GMT)
Extracting the internal nonlocality from the dilated Hermiticity [3.2] エルミート拡張における非局所性抽出の問題点を考察する。
我々の結果は、内部非局所性を持たないエルミートダイレーションと他の大域的ハミルトニアンとの違いをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 00:38:57 GMT)
On Statistical Discrimination as a Failure of Social Learning: A
Multi-Armed Bandit Approach [3.1] 多腕バンディットモデルを用いて、雇用市場における統計的差別を分析する。
マイノリティ労働者は滅多に雇用されることはなく、従って彼らに対する過小評価は持続する傾向にある。
本稿では,新しい補助則(ハイブリッド・メカニズム)とルーニー・ルール(ルーニー・ルール)の2つの政策解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 00:06:04 GMT)
Partial 3D Object Retrieval using Local Binary QUICCI Descriptors and
Dissimilarity Tree Indexing [2.9] Quick Intersection Count Change Image(QUICCI)に基づく高精度かつ効率的な部分的3次元オブジェクト検索のための完全パイプラインの提案
QUICCIクエリ記述子の変更が、部分的検索にどのように理想的であるかを示す。
局所記述子の広い空間の探索を著しく高速化する「異種木」という索引付け構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:30:47 GMT)
Deep Reinforcement Learning Methods for Structure-Guided Processing Path
Optimization [2.5] 材料設計の大きな目標は、望ましい特性を持つ材料構造を見つけることである。
本稿では,処理経路最適化のための深層強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 23:00:33 GMT)
PHOTONAI -- A Python API for Rapid Machine Learning Model Development [2.4] PHOTONAIは、機械学習モデル開発の簡素化と高速化を目的とした、ハイレベルなPython APIである。
これは統一フレームワークとして機能し、ユーザーは異なるツールボックスからのアルゴリズムをカスタムのアルゴリズムシーケンスに簡単にアクセスし、組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 14:34:12 GMT)
MuVAM: A Multi-View Attention-based Model for Medical Visual Question
Answering [2.4] 本稿では,医療用視覚質問応答のためのマルチビューアテンションベースモデル(MuVAM)を提案する。
医用画像の高レベルの意味をテキスト記述に基づいて統合する。
2つのデータセットの実験では、MuVAMの有効性が最先端の手法を超えていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 13:40:25 GMT)
Challenges for machine learning in clinical translation of big data
imaging studies [2.3] 我々は、データの可用性、解釈可能性、評価、論理的課題に関する問題に焦点を当てる。
ビッグデータのディープラーニングアプローチの完全な成功が、研究分野の外で得られるようになるためには、まだ克服されるべきだ、と私たちは信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 19:26:16 GMT)
Hub and Spoke Logistics Network Design for Urban Region with
Clustering-Based Approach [1.9] 本研究では,都市部におけるロジスティクスネットワークの設計のための効果的なモデリングとアプローチを提案する。
ハブ数を選択し、ハブにスポークを割り当て、フロー分布とハブの位置検出を行うためのマルチステージアプローチが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 08:56:39 GMT)
Discriminative Mutual Information Estimators for Channel Capacity
Learning [1.8] 本稿では,任意の種類のメモリレスチャネルに対して,チャネル容量を自動的に学習する新しいフレームワークを提案する。
我々は、CORTICALと呼ばれる協調チャネルキャパシティ学習フレームワークに識別器を含める。
協調値関数の特定の選択がチャネルキャパシティ推定問題を解くことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 09:03:40 GMT)
Sarcasm Detection: A Comparative Study [1.8] サルカズム検出は、感情を含むテキスト中の発話を含む皮肉を識別するタスクである。
本稿では,自動サーカズム検出の文献における健全な作業のコンパイルとレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 02:07:19 GMT)
XPDNet for MRI Reconstruction: an application to the 2020 fastMRI
challenge [1.7] 我々は、定期的にアンダーサンプリングされたマルチコイルデータからMRIを再構成するための新しいニューラルネットワークXPDNetを提案する。
我々は,このネットワークが,高速MRI2020チャレンジで2位にランクインしたように,最先端の再構築結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 08:57:52 GMT)
Tropical cyclone intensity estimations over the Indian ocean using
Machine Learning [1.6] 北インド洋上で28年間最高の軌道データを用いて、精度は88%、Sは2.3の根平均二乗誤差(RMSE)を推定する。
我々は,北インド洋,バユ,ファニの2つの熱帯サイクロンを用いて本モデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:53:06 GMT)
Intensity Prediction of Tropical Cyclones using Long Short-Term Memory
Network [1.6] 熱帯性サイクロンの強度を予測するために,BiLSTM(Bidirectional stacked long short-term memory network)に基づく新しいモデルアーキテクチャを提案する。
1982年から2018年にかけて、北インド洋の熱帯性サイクロンにモデルを適用し、最近の2つの熱帯性サイクロンの性能を確認した。
このモデルは、それぞれ平均絶対誤差 1.52, 3.66, 5.88, 7.42, 8.96, 10.15, 11.92 の2つの最近の熱帯低気圧での性能を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:46:50 GMT)
Prediction of Blood Lactate Values in Critically Ill Patients: A
Retrospective Multi-center Cohort Study [1.5] 早期に得られた血清乳酸濃度の上昇は、重症患者の死亡率の強力な予測因子である。
機械学習モデルがその後の乳酸血清の変化を予測できるかどうかを検討した。
LSTMモデルはMIMIC-III患者の血清乳酸値の低下を予測できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 09:46:47 GMT)
POSLAN: Disentangling Chat with Positional and Language encoded Post
Embeddings [1.5] スレッド内のポストに対するベクトル埋め込みを作成し、あるメッセージがどこにあるかというコンテキストに関して言語的特徴と位置的特徴の両方をキャプチャする。
これらの埋め込みをポストに使用して、類似性に基づく接続行列を計算し、グラフに変換する。
結果のグラフは、スレッド内のポストに対する応答関係を発見するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 23:32:17 GMT)
Linear-time calculation of the expected sum of edge lengths in random
projective linearizations of trees [1.3] 構文的に関連付けられた単語間の距離の合計は、過去数十年間、ライムライトの中にあった。
言語に関する関連する定量的研究を行うために、様々なランダムベースラインが定義されている。
ここでは、文の単語のランダムな射影置換という、一般的なベースラインに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 15:11:53 GMT)
Android Security using NLP Techniques: A Review [1.2] Androidはアタッカーが最もターゲットとするプラットフォームの一つだ。
静的および動的解析に基づく従来のソリューションは進化してきた。
本研究は,この領域における最先端技術を示すことによって,今後の研究の方向性を探究することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 08:33:00 GMT)
Exploring the Scope and Potential of Local Newspaper-based Dengue
Surveillance in Bangladesh [1.2] デング熱は21世紀の公衆衛生問題の一つと考えられている。
このような地域では、監視のきめ細かいレベルを強制することは、非常に不可能である。
進行中の状況をタイムリーに更新できる代替のコスト効果ソリューションを探究することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 18:48:15 GMT)
Scalable Data Balancing for Unlabeled Satellite Imagery [1.2] ラベルのないデータのバランスをとるための新しい反復法を提案する。
本手法は画像ラベルのプロキシとして画像埋め込みを利用してデータのバランスを保ち、最終的にトレーニングされた場合、全体的な精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 13:58:15 GMT)
Combined Global and Local Search for Optimization with Gaussian Process
Models [1.2] 本稿では,最適化フレームワークにAdditive Global and Local GP(AGLGP)モデルを導入する。
AGLGPは誘導点に基づくGPスパース近似に根ざしており、異なる領域の独立局所モデルと組み合わせられている。
まず、設計空間全体を非結合な局所領域に分割し、グローバルモデルで有望な領域を特定する。
次に、この領域内の詳細な探索をガイドするために、選択された領域の局所モデルが適合する。
アルゴリズムは、よい局所解が見つかると、グローバルステップに切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 13:40:37 GMT)
EchoEA: Echo Information between Entities and Relations for Entity
Alignment [1.1] 本稿では,エンティティ情報を関係に拡散し,エンティティにエコーバックする自己認識機構を活用した新しいフレームワーク Echo Entity Alignment (EchoEA) を提案する。
3つの実世界のクロスランガルデータセットの実験結果は、平均して96%で安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 07:34:21 GMT)
Upper bound inequality for calculation time in simulated annealing
analogous to adiabatic theorem in quantum systems [1.1] 古典力学系の量子断熱定理に類似した不等式を導出する。
計算時間と精度のトレードオフ関係は、実用上許容できる形で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 01:20:35 GMT)
Coastal water quality prediction based on machine learning with feature
interpretation and spatio-temporal analysis [1.1] 沿岸の水質が低ければ、人間の健康にとって危険な病原体を収容できる。
クロアチアのリェカにある15の公共ビーチにまたがる、Escherichia Coli$とEnterococciのルーチンモニタリングデータを使用して、機械学習モデルを構築した。
Catboostアルゴリズムは、E. Coli$とEnterococciを予測するために、R$2$の0.71と0.68で最善を尽くした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 14:00:14 GMT)
Simulated annealing based heuristic for multiple agile satellites
scheduling under cloud coverage uncertainty [1.1] アジャイル衛星は、より強力な姿勢操作能力を持つ新世代の地球観測衛星(EOS)である。
私たちは、クラウドカバレッジの不確実性の下で、複数のアジャイルEOSスケジューリング問題に最初に取り組みました。
大規模観測ミッションにおいて高速挿入戦略を併用した模擬焼鈍を改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 07:34:40 GMT)
Lemmatization of Historical Old Literary Finnish Texts in Modern
Orthography [0.9] フィンランド語で書かれたテキストは、16世紀からフィンランド語で書かれた最初の文学作品である。
そこで本稿では,古フィンランド語を現代綴りに標準化し,分類する手法を提案する。
我々の最良のモデルは、Agricolaによって書かれたテキストの96.3%の精度と、他の現代のアウトオブドメインテキストの87.7%の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 15:01:13 GMT)
Federated Learning for Multi-Center Imaging Diagnostics: A Study in
Cardiovascular Disease [0.9] 心臓血管磁気共鳴(CMR)のモダリティに関する第1回フェデレート学習研究について紹介する。
我々は、肥大型心筋症(HCM)の診断に焦点を当て、M&MデータセットとACDCデータセットのサブセットから派生した4つのセンターを使用する。
データのサイズが小さい(4つのセンターから180の被験者を抽出)にもかかわらず、プライバシ保護のためのフェデレーション学習が有望な結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 08:54:08 GMT)
Introducing the structural bases of typicality effects in deep learning [0.7] セマンティックカテゴリの内部構造を表現するための新しい計算プロトタイプモデル(CPM)を提案する。
他のプロトタイプ学習アプローチとは異なり、我々の数学的フレームワークは、抽象的なセマンティック概念をモデル化する機能を備えたディープニューラルネットワークを提供するための最初のアプローチを提案する。
ImageNetやCocoなど、さまざまな画像データセットに対する我々の実験は、我々のアプローチが許容可能な命題であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 15:15:43 GMT)
Levels of explainable artificial intelligence for human-aligned
conversational explanations [0.7] 人々は毎日自律的な決定に影響を受けており、結果を受け入れるためには意思決定プロセスを理解する必要があります。
本稿は,人間の会話説明システムを構築するために,説明のレベルを定義し,それらをどのように統合するかを説明することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:19:16 GMT)
MD-split+: Practical Local Conformal Inference in High Dimensions [0.5] MD-split+は、局所化されたモデル性能に基づいてXパーティションを生成する、実用的な局所共形アプローチである。
我々は,我々の局所的分割が条件付き共形推論手法から期待される行動と哲学的にどのように一致しているかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 15:19:16 GMT)
Worry, coping and resignation -- A repeated-measures study on emotional
responses after a year in the pandemic [0.5] 本稿では,パンデミックに対する情緒的反応を反復的に検討する。
参加者に対して,感情を報告し,テキストデータで表現するように求めた。
統計検査の結果、パンデミックの適応性向上に向けた平均的な傾向が明らかになった。
言語学的解析により、トピックとn-gramの周波数が予防接種プログラムに注意を向けることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 20:20:10 GMT)
A comparative study of various Deep Learning techniques for
spatio-temporal Super-Resolution reconstruction of Forced Isotropic Turbulent
flows [0.5] 本研究では,様々な最先端機械学習技術を用いて,空間的・時間的に乱流場の超解像解析を行う。
この研究で使用されるデータセットは、ジョンズ・ホプキンス乱流データベースの一部である「等方性1024粗い」データセットから抽出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:16:55 GMT)
Bone Surface Reconstruction and Clinical Features Estimation from Sparse
Landmarks and Statistical Shape Models: A feasibility study on the femur [0.3] 本研究の目的は, 大腿骨再建における数字, 位置, およびランドマークの精度に与える影響を評価することである。
ボニーランドマークの代替としての皮膚へのランドマークの使用による臨床効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 15:27:30 GMT)
Vacuum entanglement harvesting with a zero mode [0.0] ゼロモードの存在下での真空エンタングルメントの収穫について検討した。
様々な検出器モデルとカップリングに対して、結果はゼロモードの状態に強く依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 03:49:36 GMT)
Urban Tree Species Classification Using Aerial Imagery [0.0] 都市木は気温の調整、エネルギー消費の削減、大気の質の向上、風速の低減、ヒートアイランド効果の緩和に役立つ。
航空画像を用いた樹木の自動検出と種分類は、持続可能な森林管理と都市木管理のための強力なツールとなる。
この研究はまず、Google Mapの空中画像を使用して、都市木のラベル付きデータセットを生成するパイプラインを提供する。
次に、VGGやResNetといった最先端の畳み込みニューラルネットワークモデルが、異なるパラメータの下での都市ツリー空中画像の分類問題をどのように扱うかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:30:22 GMT)
Universal separability criterion for arbitrary density matrices from
causal properties of separable and entangled quantum states [0.0] Peres-Horodecki 陽性部分転移 (ppt-) の一般的な物理的背景を明らかにした。
C因果分離性基準は、任意の$ DN 倍 DN$ 密度行列が$ MathcalH_Dotimes N $ Hilbert 空間で作用することを提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 09:18:59 GMT)
Towards Achieving Trust Through Transparency and Ethics (Pre-Print) [0.0] 本稿では,信頼,倫理,透明性に関する知識を導き出すための基礎理論の原則に従う。
我々はこれらの特性をNFR(Non-Functional Requirements)としてアプローチし,ソーシャル・レスポンシブル・ソフトウェアの構築を補助するカタログの構築を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 00:44:12 GMT)
To observe, or not to observe, quantum-coherent dark matter in the Milky
Way, that is a question [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮暗黒物質(BEC-DM)は、標準で無衝突の冷暗黒物質(CDM)の代替として人気がある。
BEC-DMは構造形成を抑えることができ、様々なボソン質量に対するCDMの小規模な危機を解決することができる。
バリニックトレーサに対するBEC-DMの影響について、既存の制約と潜在的に新しい制約について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 11:56:00 GMT)
Test for non-negligible adverse shifts [0.0] 本稿では,アウトレーラスコアに基づくデータセットシフトテストのための堅牢なフレームワークD-SOSを提案する。
D-SOSは異常なシフトを検出し、良心による誤報を識別する。
これは、新しい(テスト)サンプルが古い(トレーニング)サンプルよりも実質上悪いものではなく、2つのサンプルが等しいことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 03:07:40 GMT)
Temporal teleportation with pseudo-density operators: how dynamics
emerges from temporal entanglement [0.0] 我々は,時間的テレポーテーションのシーケンスとして,標準量子力学の進化を正式に回復することは可能であることを示す。
完全正の進化は、時間的相関の異なる状態のテレポーテーションによって、正式に再構成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 10:36:47 GMT)
Stimulated generation of indistinguishable single photons from a quantum
ladder system [0.0] 本稿では,半導体量子ドットを用いた高識別性単一光子生成手法を提案する。
このスキームは、バイエクシトンを共鳴2光子励起した後、バイエクシトンを刺激してエクシトンを選択的に調製する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 14:04:35 GMT)
Single-copy activation of Bell nonlocality via broadcasting of quantum
states [0.0] ベル非局所性の活性化(英: Activation of Bell nonlocality)とは、いくつかの絡み合った混合状態が、標準的なベルシナリオに局所的な隠れ変数モデルを持つ現象を指す。
本稿では,2部量子状態の単一コピーの局所サブシステムを複数のパーティにブロードキャストするシナリオを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 14:07:28 GMT)
SinSpell: A Comprehensive Spelling Checker for Sinhala [0.0] SinSpellはSinhala言語の包括的なスペルチェッカーである。
SinSpellはスペルエラーを識別し、修正を提案する。
また、明らかなエラーを自動的に修正するモジュールも含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 02:36:43 GMT)
Scopeformer: n-CNN-ViT Hybrid Model for Intracranial Hemorrhage
Classification [0.0] 本稿では、視覚変換器(ViT)モデルを改善するために、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のアンサンブルからなる特徴生成器を提案する。
複数のXception CNNを用いて抽出した特徴マップを徐々に積み重ねることで、VTモデルのための特徴量豊富な入力を開発することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 20:20:24 GMT)
Samplets: A new paradigm for data compression [0.0] 本稿では,Tausch-Whiteウェーブレットの構成をデータ領域に転送することで,新しいサンプルレットの概念を導入する。
このようにして、データ圧縮、特異点の検出、適応性を可能にする離散データのマルチレベル表現を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 16:25:12 GMT)
Robust Variable Selection and Estimation Via Adaptive Elastic Net
S-Estimators for Linear Regression [0.0] 同時変数選択と係数推定のための新しい頑健な正規化推定器を提案する。
適応PENSEは、残基のスケールに関する事前の知識のないオラクル特性を持つ。
シミュレーションおよび実データ集合に関する数値的研究は、広範囲な設定において優れた有限サンプル性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 16:04:08 GMT)
RoboCup@Home Education 2020 Best Performance: RoboBreizh, a modular
approach [0.0] 2020年、RoboCup@Home Educationの課題がオンライン化され、通常の競争ルールが変更された。
本稿では,RoboBreizhチームが優勝した最新の成果を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 02:09:37 GMT)
Remark on using quantum states prepared by the adiabatic quantum
computation [0.0] 断熱的に準備された量子状態に対する物理量の瞬時期待値が真の真空に対する期待値に近かったとしても、これは準備された真空が真の真空に近いことを保証しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 22:55:22 GMT)
Relational quantum computing using only maximally mixed initial qubit
states [0.0] [1] の予想、すなわち、より賢い著者が、2量子ビットのシングルレット/トリップレットの測定を量子的に普遍的に行う方法を見つける必要があることを証明している。
実際、最大混合単一量子ビットの最初のアンサンブルが十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 14:10:26 GMT)
Regularization-based Continual Learning for Fault Prediction in
Lithium-Ion Batteries [0.0] 早期の予測とバッテリーの欠陥の堅牢な理解は、製品の品質を大幅に向上させる可能性がある。
データ駆動型障害予測の現在のアプローチは、トレーニングされたプロセスの正確な結果を提供する。
継続的な学習はそのような柔軟性を約束し、学習した知識を新しいタスクに自動的に適応させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 16:24:18 GMT)
Pixel identification in an image using Grover Search Algorithm [0.0] Groverアルゴリズムは、全ての入力を同時に計算することで、ソートされていないデータベースから正しい答えを見つけるために使用される量子ベースの探索アルゴリズムである。
我々はGroverアルゴリズムを用いて(2x2)古典画像中の黒ピクセルを識別し、まず量子状態に変換し、次にGroverアルゴリズムを用いて最大グレースケール強度0の画素を識別した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 06:42:43 GMT)
Optimal Control for Closed and Open System Quantum Optimization [0.0] 線形結合 $s(t)B+ (1-s(t))C$ において、量子最適制御問題の厳密な解析を行う。
目標は、時間依存かつ有界な制御スケジュールに対して、最終問題のハミルトニアン$C$のエネルギーを最小化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 22:57:57 GMT)
Large deviations at level 2.5 for Markovian open quantum systems:
quantum jumps and quantum state diffusion [0.0] 量子過程を考察し、2.5大偏差形式について論じる。
このフレームワークでは、量子力学の2つのクラスを分析する。
どちらのプロセスに対しても、対応する量子Schr"odinger方程式から始まるレベル2.5関数を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:08:26 GMT)
IowaRain: A Statewide Rain Event Dataset Based on Weather Radars and
Quantitative Precipitation Estimation [0.0] 本研究はアイオワ州における降雨イベントの広範なデータセットを提示する。
予測モデリングと規範モデリングの両方に道を開くことで、より優れた災害監視、応答、復旧に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 18:30:38 GMT)
Integrals for lower bounds to the exact energy [0.0] 上界エネルギーの分散を利用して, 正確なエネルギーに対する下界を計算する方法について検討した。
ハミルトン二乗のすべての行列要素は収集され、考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 20:26:40 GMT)
Identification of Desired Pixels in an Image Using Grover's Quantum
Search Algorithm [0.0] 量子情報におけるグローバーアルゴリズムは、非構造化データベースサーチにおいて二次的なスピードアップを与える。
我々の研究は、Groverのアルゴリズムを用いて、2x2グレースケールの画像でより暗いピクセルを見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 07:30:21 GMT)
Hierarchical Text Classification of Urdu News using Deep Neural Network [0.0] 本稿では,ウルドゥー語におけるニュースの階層的テキスト分類のためのディープラーニングモデルを提案する。
スポーツ、テクノロジー、エンターテイメントという8つのジャンルに属する8つのオンラインニュースサイトから51,325の文章で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 11:06:11 GMT)
Fluorescence Detection of a Trapped Ion with a Monolithically Integrated
Single-Photon-Counting Avalanche Diode [0.0] 単光子アバランシェフォトダイオード(SPAD)による蛍光検出の最初の実証
我々は、平均検出窓が7.7(1) msの174$Yb$+$ 0.99のイオン/イオン検出フィリティを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 00:12:37 GMT)
Exponential speedup of incoherent tunneling via dissipation [0.0] 粒子の運動量に結合した放散浴の存在下での準安定電位における粒子の脱出速度について検討した。
特に、運動量散逸の影響は、粒子がトンネルを通っている障壁の傾斜に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 08:14:30 GMT)
Evaluating the progress of Deep Reinforcement Learning in the real
world: aligning domain-agnostic and domain-specific research [0.0] 深層強化学習(Dep Reinforcement Learning, DRL)は、多くの現実世界の自律システムを改善するための潜在的なフレームワークと考えられている。
我々は、ドメインに依存しないコミュニティとドメイン固有のコミュニティの両方の研究成果をレビューし、評価することで、この問題に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 04:45:46 GMT)
Enhancing an Intelligent Digital Twin with a Self-organized
Reconfiguration Management based on Adaptive Process Models [0.0] 製品ライフサイクルの短縮と生産の個別化の増大は、産業自動化システムにおける再構成需要の増大につながる。
本稿では,適応プロセスモデルに基づく自己組織的再構成管理により,インテリジェントなディジタルツインを強化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 16:02:53 GMT)
Emergence of the Classical from within the Quantum Universe [0.0] 量子ダーウィン主義はデコヒーレンスを超えている。
これは、デコヒーレンスに責任がある監視環境によって取得された情報が散布されていることを仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:57:29 GMT)
Efficient Transformer for Direct Speech Translation [0.0] 提案手法では,効率的な変換器により,変換器の前に畳み込み層を使わずに,分光器で作業することができる。
私たちは、エンコーダ-デコーダモデルを作成しました。そこでは、エンコーダは効率的なトランスフォーマー -- Longformer -- であり、デコーダは従来のトランスフォーマーデコーダです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 08:13:40 GMT)
Effects of coherence on temporal resolution [0.0] 2つの単一光子パルス間の時間的分離を推定する際のコヒーレンスの変化の影響を実験的に検討した。
実験により,コヒーレントモード投影は任意のコヒーレンスに対して最適であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 10:00:03 GMT)
Dynamical generation of dark-bright solitons through the domain wall of
two immiscible Bose-Einstein condensates [0.0] ボース=アインシュタイン凝縮体の2成分不和合体におけるダークソリトンの1次元ダイナミクスと反発相互作用について検討した。
暗光ソリトンは暗光ソリトンと磁壁の相互作用によって動的に生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 13:36:32 GMT)
Differentiable Random Access Memory using Lattices [0.0] サイズに関係なく$O(1)$の異なるランダムアクセスメモリモジュールを導入する。
設計は選択された格子の点にエントリを格納し、対称性を利用して任意の点の最も近い近傍を効率的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 20:55:42 GMT)
DER Forecast using Privacy Preserving Federated Learning [0.0] 分散機械学習アプローチであるFederated Learningを提案し、IoTノードのネットワークを使用してDER予測を実行する。
提案手法が消費者プライバシ保護の正確な予測に繋がることを示すため,1000 DER を含むシミュレーション研究を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 14:25:43 GMT)
Cumulative deviation of a subpopulation from the full population [0.0] サブ人口の扱いにおける株式の評価には、全人口のすべての個人に数値的な「スコア」を割り当てることがしばしば必要である。
このようなスコアが与えられた場合、同様のスコアを持つ個人は、サブポピュレーションにおける個人のメンバーシップとは独立して、同様の結果が得られるかもしれないし、得られないかもしれない。
累積プロットは、グラフのセカント線の傾斜線として、サブポピュレーション偏差を直接エンコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 16:40:53 GMT)
Conservation laws for Electron Vortices in Strong-Field Ionisation [0.0] 我々は、強いレーザー場を通して電離した軌道角運動量を持つツイスト電子について検討した。
線形および円偏光場におけるツイスト電子の角モータの保存則を導出する。
この研究は、強電界電離中の光電子の軌道角運動量を理解するための基本的な理論的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 16:09:17 GMT)
Comparing ML based Segmentation Models on Jet Fire Radiation Zone [0.0] リスク管理の観点からは,火災事故の特徴付けが重要である。
そのような特徴の1つは、火炎内の異なる放射帯のセグメンテーションである。
プロパンジェット火災のデータセットは、異なるアプローチの訓練と評価に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 19:52:52 GMT)
Can Evolutionary Computation Help us to Crib the Voynich Manuscript ? [0.0] 本稿では,ボニチアングリフと音韻値の最適マッピングを求める進化的アルゴリズムを提案する。
復号アルゴリズムのコアコンポーネントは、最も最適な置換規則を見つけることを目的とした適合関数のバークのプロセスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 23:39:59 GMT)
BumbleBee: A Transformer for Music [0.0] MIDI音楽データを生成するトランスフォーマーモデルであるBumbleBeeを紹介する。
音楽変換器と長短項メモリ(LSTM)と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 19:08:16 GMT)
Bright Purcell enhanced single-photon source in the telecom O-band based
on a quantum dot in a circular Bragg grating [0.0] 半導体量子ドット(QD)とフォトニックキャビティの組み合わせは、古典的でない光源を実現する上で有望な方法である。
本研究は,通信Oバンド中に放出されるInGaAs/GaAsQDと円ブラッグ格子共振器とのカップリングを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 15:50:46 GMT)
Barrier billiard and random matrices [0.0] バリア・ビリヤードは、興味深く複雑な古典的および量子的性質を持つ擬可積分モデルの最も単純な例である。
Wiener-Hopf法を用いて、中心に障壁を持つ矩形ビリヤードの量子力学を、あるユニタリ行列の研究に還元できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:22:48 GMT)
Anomaly Detection Based on Multiple-Hypothesis Autoencoder [0.0] 正規データで訓練されたモデルは、異常データに対するより大きな復元誤差を生成する。
AEの入力データの復元領域は、潜時空間において制限される。
本稿では,複数のデコーダからなるマルチハイブリッドオートエンコーダ(MH-AE)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 05:09:03 GMT)
An open-endcap blade trap for radial-2D ion crystals [0.0] イオン結晶を閉じ込めるオープンエンドキャップ無線周波数トラップの設計と実験例を示す。
トラップの中心軸は2次元結晶面におけるイオンの部位分解イメージングを可能にするため、障害物から解放される。
2次元結晶の面内主軸が半径方向にあるように配向された2次元三角形格子に29個のイオンを閉じ込めることで、その動作を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 20:54:14 GMT)
An Alternative Metric for Detecting Anomalous Ship Behavior Using a
Variation of the DBSCAN Clustering Algorithm [0.0] 本稿では,船舶の自動識別システム(AIS)データから異常な挙動を特定するために,密度ベース空間クラスタリング(DBSCAN)アルゴリズムのバリエーションを適用した。
本研究では, このアルゴリズムの数学的詳細を解明し, 探索し, 代替の異常計量を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 22:05:22 GMT)
Action Units Recognition Using Improved Pairwise Deep Architecture [0.0] 本稿では,各AUの擬似インテンシティを導出するピアワイズ・ディープ・アーキテクチャを用いた新しい自動アクション・ユニット(AU)認識手法を提案する。
今年の大会の検証データセットで0.65のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 11:10:13 GMT)
A data-driven approach to the forecasting of ground-level ozone
concentration [0.0] 本研究では,スイス南部におけるオゾン濃度の日頭最大値の予測に機械学習アプローチを適用した。
重み付けが、オゾンの日中ピーク値の特定の範囲の予測精度を高めるのにどう役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:17:26 GMT)
A comment on a possible inadequacy of new redefinitions of heat and work
in quantum thermodynamics [0.0] 我々は、量子熱力学領域の[arXiv: 1912.0 1939; arXiv:1912.0 1983v5]で最近提示された熱Qと仕事Wの新たな再定義を分析した。
これらの再定義によると、熱はエントロピーの変動に関連付けられなければならないが、作業は状態ベクトルの変動に関連付けられなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 17:33:59 GMT)
A Survey on Data Augmentation for Text Classification [0.0] データ拡張は、変換による機械学習のためのトレーニングデータの人工的な作成である。
目標を規則化し、限られた量のトレーニングデータを克服することから、プライバシを保護するために使用されるデータ量を制限することまで、多くの課題や問題に対処することができる。
本調査は,テキスト分類のためのデータ拡張手法に関するもので,研究者や実践者の簡潔で包括的な概要を実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 11:37:03 GMT)
A Simplified Framework for Air Route Clustering Based on ADS-B Data [0.0] 本稿では,ADS-Bデータに基づく空港間の典型的な航空路の検出を支援する枠組みを提案する。
実のところ,エアフロー最適化の計算コストを実質的に低減するために,我々の枠組みを考慮に入れることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 08:55:31 GMT)
A Decision Model for Decentralized Autonomous Organization Platform
Selection: Three Industry Case Studies [0.0] オンラインガバナンスの新しい形態としての分散型自律型組織は、ブロックチェーンプラットフォームにデプロイされたスマートコントラクトの集合体である。
本研究では,分散型自律組織プラットフォーム選択問題に対するマルチクオリトリア意思決定問題として,意思決定モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 10:05:56 GMT)
A Closed-Form Approximation to the Conjugate Prior of the Dirichlet and
Beta Distributions [0.0] ディリクレ分布とベータ分布の前に共役を導出し、数値的な例でそれを探索する。
先行の難易度から, 閉形式近似を定義し, 解析する。
この近似を実装したアルゴリズムにより、完全トラクタブルベイズ共役によるディリクレとベータ確率の処理が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 12:32:29 GMT)
"Are you sure?": Preliminary Insights from Scaling Product Comparisons
to Multiple Shops [0.0] 既存のトレーニング/分類データなしで大規模な比較を構築することは、依然としてオープンな課題である。
マルチショップシナリオでスケールするように設計された比較パイプラインの構築による予備的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Jul 2021 14:39:52 GMT)