Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

M^2BEV: Multi-Camera Joint 3D Detection and Segmentation with Unified Birds-Eye View Representation [145.6]
M$2$BEVは3Dオブジェクトの検出とマップのセグメンテーションを共同で行う統合フレームワークである。 M$2$BEVは、両方のタスクを統一モデルで推論し、効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:43:25 GMT)
When NAS Meets Trees: An Efficient Algorithm for Neural Architecture Search [117.9]
ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)の主な課題は、巨大なサーチ空間において賢明に探索する方法を設計することである。少数のアーキテクチャを探索することで探索効率を向上するNAS(TNAS with Tree)手法を提案する。 TNASは、NAS-Bench-201の4時間でテスト精度94.37%のCIFAR-10のグローバルな最適アーキテクチャを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:34:21 GMT)
Unified Speech-Text Pre-training for Speech Translation and Recognition [113.3]
音声認識のためのエンコーダ・デコーダ・モデリング・フレームワークにおいて,音声とテキストを協調的に事前学習する手法について述べる。提案手法は,4つの自己教師付きサブタスクを組み込んだクロスモーダル学習手法である。 MuST-C音声翻訳データセットの最先端よりも1.7から2.3BLEUの改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 20:59:51 GMT)
Learning Implicit Priors for Motion Optimization [105.1]
エネルギーベースモデル(EBM)は、表現力のある確率密度分布を表す。本稿では,EMMを動作最適化に適用するために必要となるモデリングとアルゴリズムの選択について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 19:14:54 GMT)
Bridging the Gap between Language Models and Cross-Lingual Sequence Labeling [101.7]
大規模言語間事前学習言語モデル (xPLM) は、言語間シーケンスラベリングタスクにおいて有効であることを示す。大きな成功にもかかわらず、事前学習と微調整の段階の間には訓練対象のギャップがあるという経験的観察を描いている。本稿では,まず,言語間インフォーマティブ・スパン・マスキング(CLISM)と呼ばれるxSLのための事前学習タスクを設計し,目的のギャップを解消する。第2に、コントラスト学習を利用して入力並列表現間の一貫性を促進するContrAstive-Consistency Regularization (CACR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:55:20 GMT)
Beam Decoding with Controlled Patience [100.9]
我々は,この復号アルゴリズムの簡単な修正である忍耐係数を導入し,停止基準を一般化し,探索深度に柔軟性を提供する。このアプローチは1行のコードだけを変更して,任意の実装に簡単に組み込むことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 22:03:44 GMT)
On the Generalization of BasicVSR++ to Video Deblurring and Denoising [99.0]
我々は、BasicVSR++をビデオ復元タスクのための汎用フレームワークに拡張する。入力と出力が同じ空間サイズを持つタスクでは、入力解像度はストライド畳み込みによって削減され効率が維持される。 BasicVSR++からの最小限の変更だけで、提案するフレームワークは、様々なビデオ復元タスクにおいて、非常に効率よく魅力的なパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:59:56 GMT)
Confusing Image Quality Assessment: Towards Better Augmented Reality Experience [96.3]
我々はAR技術を仮想シーンと実シーンの重ね合わせとみなし、視覚的混乱を基本的な理論として紹介する。 ConFusing Image Quality Assessment (CFIQA)データベースが構築され、600個の参照画像と300個の歪画像とをペアに混合して生成する。また、難解な画像品質をよりよく評価するために、CFIQAと呼ばれる客観的な計量も提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:03:06 GMT)
A Generative Language Model for Few-shot Aspect-Based Sentiment Analysis [90.2]
我々は、アスペクト項、カテゴリを抽出し、対応する極性を予測するアスペクトベースの感情分析に焦点を当てる。本稿では,一方向の注意を伴う生成言語モデルを用いて,抽出タスクと予測タスクをシーケンス生成タスクに再構成することを提案する。提案手法は,従来の最先端(BERTをベースとした)の性能を,数ショットとフルショットの設定において,大きなマージンで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 18:31:53 GMT)
Correcting Robot Plans with Natural Language Feedback [88.9]
ロボットの修正のための表現的かつ柔軟なツールとして自然言語を探索する。これらの変換により、ユーザは目標を正し、ロボットの動きを更新し、計画上のエラーから回復できる。本手法により,シミュレーション環境や実環境において,複数の制約を合成し,未知のシーン,オブジェクト,文に一般化することが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:22:43 GMT)
Explanation Graph Generation via Pre-trained Language Models: An Empirical Study with Contrastive Learning [84.4]
エンドツーエンドで説明グラフを生成する事前学習言語モデルについて検討する。本稿では,ノードとエッジの編集操作によるグラフ摂動の簡易かつ効果的な方法を提案する。提案手法は,説明グラフの構造的精度と意味的精度を両立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 00:58:27 GMT)
Metaethical Perspectives on 'Benchmarking' AI Ethics [81.7]
ベンチマークは、人工知能(AI)研究の技術的進歩を測定するための基盤とみられている。 AIの顕著な研究領域は倫理であり、現在、ベンチマークのセットも、AIシステムの「倫理性」を測定する一般的な方法もない。我々は、現在と将来のAIシステムのアクションを考えるとき、倫理よりも「価値」について話す方が理にかなっていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:36:39 GMT)
Learning Trajectories of Hamiltonian Systems with Neural Networks [81.4]
本稿では,モデル系の連続時間軌跡を推定し,ハミルトニアンニューラルネットワークを強化することを提案する。提案手法は, 低サンプリング率, ノイズ, 不規則な観測において, HNNに対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:25:45 GMT)
Improved Training of Physics-Informed Neural Networks with Model Ensembles [81.4]
我々は、PINNを正しい解に収束させるため、解区間を徐々に拡大することを提案する。すべてのアンサンブルのメンバーは、観測されたデータの近くで同じ解に収束する。提案手法は, 得られた解の精度を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:05:34 GMT)
Towards Online Domain Adaptive Object Detection [79.9]
既存のオブジェクト検出モデルは、トレーニングデータとテストデータの両方が同じソースドメインからサンプリングされていると仮定します。オンライン設定における対象領域の一般化を適応・改善する新しい統合適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:47:22 GMT)
No Token Left Behind: Explainability-Aided Image Classification and Generation [79.5]
ここでは、CLIPが入力のすべての関連する意味的部分に焦点を当てることを保証するために、損失項を追加する新しい説明可能性に基づくアプローチを提案する。本手法は, 追加訓練や微調整を伴わずに, 認識率の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:16:39 GMT)
Error mitigation and quantum-assisted simulation in the error corrected regime [77.3]
量子コンピューティングの標準的なアプローチは、古典的にシミュレート可能なフォールトトレラントな演算セットを促進するという考え方に基づいている。量子回路の古典的準確率シミュレーションをどのように促進するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:45:07 GMT)
General Hamiltonian Representation of ML Detection Relying on the Quantum Approximate Optimization Algorithm [74.6]
最適化問題を解くために考案された量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は、既存のノイズのある中間スケール量子(NISQ)デバイス上で実行することができる。我々は、QAOAを適切に適応させることにより、一般星座の最大可能性(ML)検出問題を解く。特に、M-ary Gray-mapped Quarature amplitude modulation (MQAM) 星座では、同相成分をコードする特定の量子ビットと二次成分をコードする量子ビットが、興味のある量子系において独立であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:11:24 GMT)
A Survey on Legal Judgment Prediction: Datasets, Metrics, Models and Challenges [73.3]
法定判断予測(LJP)は,事実記述に基づく判断結果の自動予測に自然言語処理(NLP)技術を適用している。 6言語で31のLJPデータセットを分析し、その構築過程を示し、LJPの分類方法を定義する。異なる訴訟の8つの代表的データセットに対する最先端の結果を示し、オープンな課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 04:06:28 GMT)
Non-Convex Optimization with Certificates and Fast Rates Through Kernel Sums of Squares [68.8]
非最適化近似問題を考える。本稿では,最優先計算を保証するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 09:37:04 GMT)
Neural networks with late-phase weights [66.7]
学習後期に重みのサブセットを組み込むことで,SGDの解をさらに改善できることを示す。学習の終わりに、重み空間における空間平均を取ることにより、1つのモデルを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:55:43 GMT)
FederatedScope: A Comprehensive and Flexible Federated Learning Platform via Message Passing [63.9]
我々は,メッセージ指向フレームワークを基盤とした,新しい総合的なフェデレート学習プラットフォームであるFederatedScopeを提案する。手続き型フレームワークと比較して、提案されたメッセージ指向フレームワークは異種メッセージ交換を表現するのに柔軟である。我々は、FederatedScopeの正確性と効率性を検証するために、提供された簡易かつ包括的なFLベンチマークについて一連の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 11:24:21 GMT)
Comparison Analysis of Traditional Machine Learning and Deep Learning Techniques for Data and Image Classification [63.0]
本研究の目的は、コンピュータビジョン2次元オブジェクト分類タスクに使用される最も一般的な機械学習およびディープラーニング技術を分析し比較することである。まず、視覚語モデルと深部畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)の理論的背景を示す。次に、Bag of Visual Wordsモデル、VGG16 CNN Architectureを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 11:34:43 GMT)
Position fixing with cold atom gravity gradiometers [56.5]
冷間原子干渉計による部分重力勾配解を用いた自律航法の位置固定法を提案する。標準のオープンソースグローバル重力データベースを用いて,1000kmを超える軌道に対する安定した航法解を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:42:32 GMT)
Neglectable effect of brain MRI data prepreprocessing for tumor segmentation [55.5]
我々は,TCIA-GBMオープンソースデータセットを用いたマルチモーダルMRI脳がん画像セグメント化に関する総合的研究を報告する。その結果、最も一般的な標準化手順は、ニューラルネットワークの性能に何の価値も与えないことが示されている。画像の規格化に伴う信号分散の低減のため,画像強度正規化手法はモデル精度に寄与しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:29:36 GMT)
Macroscopic properties of buyer-seller networks in online marketplaces [55.4]
2010年から2021年の間にオンラインマーケットプレースで発生した2億2500万トランザクションを含む2つのデータセットを分析した。オンラインマーケットプレースにおける取引は、言語、生涯、製品、規制、技術に大きな違いがあるにもかかわらず、非常に類似したパターンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:23:56 GMT)
NeuS: Neutral Multi-News Summarization for Mitigating Framing Bias [54.9]
様々な政治スペクトルの複数のニュース見出しから中立的な要約を生成する新しい課題を提案する。最も興味深い観察の1つは、生成モデルは、事実的に不正確なコンテンツや検証不可能なコンテンツだけでなく、政治的に偏ったコンテンツにも幻覚を与えることができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:06:01 GMT)
Ultrasound Shear Wave Elasticity Imaging with Spatio-Temporal Deep Learning [53.4]
超音波データから高速局所弾性推定のための3次元時間CNNを提案する。提案手法は, 平均絶対誤差 5.01+-4.37 kPa を用いて, 画素単位で弾性特性を推定できる。埋め込み型ファントムでは,従来のせん断波法に比べて53.93%低いMAE (7.50 kPa) と85.24% (1.64 kPa) の背景を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 08:30:58 GMT)
Quantum simulation of $\phi^4$ theories in qudit systems [53.1]
回路量子力学(cQED)システムにおける格子$Phi4$理論の量子アルゴリズムの実装について論じる。 quditシステムの主な利点は、そのマルチレベル特性により、対角的な単一量子ゲートでしかフィールドの相互作用を実装できないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:10:39 GMT)
Settling the Sample Complexity of Model-Based Offline Reinforcement Learning [51.5]
オフライン強化学習(RL)は、事前収集されたデータを用いて、さらなる探索を行わずに学習する。事前のアルゴリズムや分析は、最適なサンプルの複雑さに悩まされるか、サンプルの最適性に到達するために高いバーンインコストがかかるかのいずれかである。モデルベース(あるいは"プラグイン")アプローチは,バーンインコストを伴わずに,最小限のサンプル複雑性を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:26:19 GMT)
Fermionic approach to variational quantum simulation of Kitaev spin models [50.9]
キタエフスピンモデルは、自由フェルミオンへの写像を通じて、あるパラメータ状態において正確に解けることで知られている。古典的なシミュレーションを用いて、このフェルミオン表現を利用する新しい変分アンザッツを探索する。また、量子コンピュータ上での非アベリアオンをシミュレートするための結果の意味についてもコメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 18:00:01 GMT)
SF-PATE: Scalable, Fair, and Private Aggregation of Teacher Ensembles [50.9]
本稿では、個人の機密情報のプライバシーを保護しつつ、差別的でない予測者の学習を可能にするモデルについて検討する。提案モデルの主な特徴は、プライバシ保護とフェアモデルを作成するために、オフ・ザ・セルフと非プライベートフェアモデルの採用を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:42:54 GMT)
Effective Mutation Rate Adaptation through Group Elite Selection [50.9]
本稿では,GESMR(Group Elite Selection of Mutation Rates)アルゴリズムを提案する。 GESMRは解の集団とMRの集団を共進化させ、各MRは解群に割り当てられる。同じ数の関数評価とオーバーヘッドのほとんどないGESMRは、以前のアプローチよりも早く、より良いソリューションに収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 01:08:26 GMT)
Adversarial Robustness of Deep Sensor Fusion Models [47.1]
自律運転における2次元物体検出のためのディープカメラ・LiDAR融合アーキテクチャのロバスト性について実験的に検討した。核融合モデルは通常、単一センサーのディープニューラルネットワークよりも正確で、単一ソース攻撃に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 05:04:03 GMT)
Permutation-Invariant Relational Network for Multi-person 3D Pose Estimation [46.4]
単一のRGB画像から複数の人物の3Dポーズを復元することは、非常に不適切な問題である。近年の研究では、異なる人物の推論を同時に行うことで、地域内のすべての事例において有望な成果を上げている。 PI-Netは、画像中のすべての人を同時に推論するための自己注意ブロックを導入し、ノイズの多い最初の3Dポーズを洗練します。本稿では,集合変換器上に構築された置換不変な手法を用いて,人間同士の相互作用全体を,その数と独立にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:23:54 GMT)
Towards Painless Policy Optimization for Constrained MDPs [46.1]
我々は、無限の地平線における政策最適化、$gamma$-discounted constrained Markov decision process (CMDP)について研究する。我々の目標は、小さな制約違反で大きな期待された報酬を達成する政策を返却することである。本稿では,任意のアルゴリズムに対して,報酬の準最適性と制約違反を拘束できる汎用的原始双対フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:08:09 GMT)
Panoptic, Instance and Semantic Relations: A Relational Context Encoder to Enhance Panoptic Segmentation [45.9]
このようなコンテキストを活用するために,Panoptic, Instance, and Semantic Relations (PISR) モジュールを提案する。まず、セマンティッククラスと予測インスタンスの重要な特徴を要約するために、汎光学符号化を生成する。その後、Panoptic Attention (PRA)モジュールが、バックボーンからエンコーディングとグローバルフィーチャーマップに適用される。 PISRはまた、より重要なインスタンスに焦点を当てることを自動的に学び、リレーショナルアテンションモジュールで使用されるインスタンスの数に対して堅牢になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 19:15:41 GMT)
Survey of Aspect-based Sentiment Analysis Datasets [45.2]
アスペクトベースの感情分析(ABSA)は、ユーザ生成レビューの分析を必要とする自然言語処理の問題である。本研究では,自律型ABSAシステムの学習・評価に使用できるコーパスデータベースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:23:36 GMT)
Full-Spectrum Out-of-Distribution Detection [43.0]
両シフトタイプを考慮し、フルスペクトルOOD(FS-OOD)検出を導入する。本稿では,単純な特徴に基づくセマンティックススコア関数であるSEMを提案する。 SEMは現在の最先端の手法を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:59:14 GMT)
Online Frank-Wolfe with Unknown Delays [42.9]
オンラインのFrank-Wolfe (OFW) 法は、プロジェクションフリーな性質のため、オンライン凸最適化において大いに人気を集めている。我々は、勾配が任意の遅延と未知の遅延を伴って到着するより実践的な設定を検討し、この設定にOwを一般化する遅延 OFWを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 09:26:24 GMT)
medXGAN: Visual Explanations for Medical Classifiers through a Generative Latent Space [38.6]
本稿では,医用画像生成フレームワークであるmedXGANを提案する。医用画像のドメイン知識を符号化することにより、解剖学的構造と病理を切り離すことができ、微細な可視化が可能となる。本手法は,グラディエント重み付きクラスアクティベーションマッピング(Grad-CAM)や統合グラディエント(Integrated Gradients)などのベースラインを局所化や説明能力において上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 19:27:15 GMT)
Structure-Aware Motion Transfer with Deformable Anchor Model [37.7]
原画像と同一の物体型を描写した駆動映像が与えられた場合、移動伝達タスクは、駆動映像から動画を学習して映像を生成することを目的としている。変形可能なアンカーモデル(DAM)を用いた新しい構造認識型モーションモデリング手法を提案する。 DAMは、以前の構造情報を活用することなく、任意の物体の運動構造を自動的に発見することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 11:36:18 GMT)
Event Transformer [37.2]
イベントカメラは、(空間内で)非同期に(時間内で)ピクセルの明るさ変化(時間軸、イベント)を記録するこの研究は、イベントシーケンスをネイティブベクトル化テンソルフォーマットで処理するEvent Transformerを提案する。局所的な時間的相関を利用するローカルトランスフォーマー(LXformer)、局所的な空間的類似性を埋め込むSコンフォーマー(SCformer)、グローバル情報をさらに集約するグローバルトランスフォーマー(GXformer)をカスケードする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:05:06 GMT)
Focal Length and Object Pose Estimation via Render and Compare [36.2]
本稿では,カメラオブジェクトの6Dポーズとカメラ焦点長を同時推定するニューラルレンダリング・アンド・コンペア手法であるFocalPoseを紹介する。制御不能な環境で、既知の3Dモデルを記述する3つの挑戦的なベンチマークデータセットの結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:26:53 GMT)
Large-Scale Streaming End-to-End Speech Translation with Neural Transducers [35.3]
本稿では,音声信号を他の言語で直接テキストに変換するために,ストリームエンドツーエンド音声翻訳(ST)モデルを提案する。 ASRとテキストベースの機械翻訳(MT)を行うカスケードSTと比較して、提案した変換器トランスデューサ(TT)ベースのSTモデルは、推論遅延を大幅に削減する。 TTベースのSTを多言語STに拡張し、複数の言語のテキストを同時に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 18:18:53 GMT)
Improved Approximations for Euclidean $k$-means and $k$-median, via Nested Quasi-Independent Sets [34.9]
我々は高次元ユークリッド$k$-medianおよび$k$-means問題に対する原始双対アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムはユークリッドの$k$-median と $k$-means に対してそれぞれ2.406$ と 5.912$ の近似比を達成する。逆に、この手法はユークリッド空間や $ell_p$ 計量空間の他の最適化問題にも興味があるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 02:19:40 GMT)
On the pragmatism of using binary classifiers over data intensive neural network classifiers for detection of COVID-19 from voice [34.6]
音声からCOVID-19を検出するには、カスタムメイドの非標準機能や複雑なニューラルネットワーク分類器を必要としない。臨床現場で収集・校正された人為的なデータセットからこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 00:19:14 GMT)
Tweet Emotion Dynamics: Emotion Word Usage in Tweets from US and Canada [34.4]
2015年から2021年にかけて、アメリカとカナダから投稿された4500万件以上のジオロケーションツイートの膨大なデータセットを紹介します。また、時間とともにツイートに関連する感情のパターンをキャプチャする、Tweet Emotion Dynamics (TED)も導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 04:39:39 GMT)
Improving Few-Shot Part Segmentation using Coarse Supervision [32.3]
重要な課題は、これらのアノテーションが異なるタスクと異なるラベルスタイルで収集され、簡単にパートラベルにマッピングできないことである。我々は,ラベル形式と部分分割モデルとの依存関係を共同で学習し,多様なラベルからの監督を活用できるようにする。提案手法は,スパーススーパービジョンを利用するために手動で設計した損失関数に依存するマルチタスク学習,半教師付き学習,競争的手法に基づくベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 20:25:14 GMT)
Anti-Adversarially Manipulated Attributions for Weakly Supervised Semantic Segmentation and Object Localization [31.7]
本稿では,最終ソフトマックス層やシグモイド層の前に分類器が生成する分類スコアを増やすために操作した画像の属性マップを提案する。この操作は対逆的な方法で実現され、元の画像は対逆攻撃で使用されるものと反対方向に画素勾配に沿って摂動される。さらに,対象物に関係のない領域の不正な帰属と,対象物の小さな領域への過剰な帰属の集中を抑制する新たな正規化手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 06:18:02 GMT)
Single-Photon Structured Light [31.6]
単一光子構造光」は、露光中の光子到着の有無を示すバイナリイメージを検知することで機能する。本研究では,プロジェクタやカメラデフォーカスのような短距離効果に対して頑健に設計した誤り訂正符号を用いた新しい時間系列を開発する。我々の実験室のプロトタイプは、非常に低いアルベドや高速な動きの物体を含む困難なシナリオで3Dイメージングを行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:57:04 GMT)
Tokenwise Contrastive Pretraining for Finer Speech-to-BERT Alignment in End-to-End Speech-to-Intent Systems [31.2]
この作業は、音声の埋め込みとBERTの埋め込みをトークン単位で整列させる、ずっと効率的できめ細かな方法で、これを行うためのステップです。音声エンコーダからトークンレベルのコンテキスト埋め込みを抽出するために,クロスモーダルアテンション機構を用いた,シンプルながら斬新な手法を提案する。音声を用いて意図認識を行うための事前訓練モデルの微調整により、2つの広く使用されているSLUデータセット上での最先端の性能が直接得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:24:25 GMT)
Zero-shot Cross-lingual Conversational Semantic Role Labeling [30.3]
ゼロショットクロスランガルCSRLを実現するための効果的な手法を提案する。本モデルは,階層エンコーダを用いた言語に依存しない,対話型構造認識,意味的にリッチな表現を暗黙的に学習する。英語における質問文書き直しタスクや,英語,ドイツ語,日本語における多方向対話応答生成タスクなど,中国語以外の会話タスクに対するCSRLの有用性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:29:39 GMT)
Towards End-to-End Integration of Dialog History for Improved Spoken Language Understanding [30.2]
これまでの作業では、ダイアログ履歴をテキスト形式で使用しており、ケースド自動音声認識(ASR)に依存するモデルとなっている。本稿では,対話履歴を直接音声形式で活用できる階層型会話モデルを提案する。また,E2E方式でダイアログ履歴を追加することで得られる長いトレーニング時間をDropFrameと呼ぶ新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:56:05 GMT)
Single-Turn Debate Does Not Help Humans Answer Hard Reading-Comprehension Questions [29.9]
議論スタイルのセットアップにおいて、正しい答えオプションと間違った回答オプションの両方に対して、単一の引数のデータセットを構築します。私たちは長いコンテキストを使用します -- コンテキストに精通した人間は、事前に選択された正解と誤解に対する説得力のある説明を書きます。これらの説明によって、完全な文脈を読まない人間が正しい答えをより正確に決定できるかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:56:34 GMT)
TRUE: Re-evaluating Factual Consistency Evaluation [29.9]
TRUE: 多様なタスクから既存のテキストの標準化されたコレクション上での、事実整合性メトリクスの総合的な研究である。我々の標準化により、前述した相関よりも動作可能で解釈可能なサンプルレベルのメタ評価プロトコルが実現される。さまざまな最先端のメトリクスと11のデータセットから、大規模NLIと質問生成と回答に基づくアプローチが、強力で相補的な結果をもたらすことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 10:14:35 GMT)
Learning to Induce Causal Structure [29.8]
本稿では,合成グラフの教師あり学習を通じて,観測データと介入データの両方からグラフ構造へのマッピングを学習するニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。提案モデルは,新しい合成グラフだけでなく,自然主義グラフにも一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 05:38:22 GMT)
Pyramid Grafting Network for One-Stage High Resolution Saliency Detection [29.0]
我々は、異なる解像度画像から特徴を独立して抽出する、Praamid Grafting Network (PGNet) と呼ばれるワンステージフレームワークを提案する。 CNNブランチが壊れた詳細情報をよりホモロジーに組み合わせられるように、アテンションベースのクロスモデルグラフティングモジュール (CMGM) が提案されている。我々は,4K-8K解像度で5,920個の画像を含む超高分解能塩度検出データセットUHRSDを新たに提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 12:22:21 GMT)
A Multilingual Perspective Towards the Evaluation of Attribution Methods in Natural Language Inference [28.9]
本稿では,自然言語推論タスクの帰属度を評価するための多言語的手法を提案する。まず,単語のアライメントに基づいて忠実度を測定するための新たな言語間戦略を提案する。次に、異なる出力機構と集約手法を考慮し、帰属手法の包括的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 22:11:05 GMT)
ProtoTEx: Explaining Model Decisions with Prototype Tensors [27.8]
ProtoTExは、プロトタイプネットワークに基づく新しいホワイトボックスのNLP分類アーキテクチャである。本稿では,表現的特徴の欠如を特徴とするクラスを効果的に扱う新しいインターリーブ学習アルゴリズムについて述べる。プロパガンダ検出タスクでは、ProtoTExの精度はBART-largeと一致し、BERT-largeを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 22:08:45 GMT)
Fusion of Self-supervised Learned Models for MOS Prediction [25.6]
本稿では、7つの事前訓練された自己教師付き学習(SSL)モデルが関与する融合フレームワークを提案する。当社のシステムは,16項目中6項目で1位を獲得し,16項目中13項目で上位3項目のシステムのひとつです。基本的なSSLモデルと比較して、融合システムの予測精度は大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 03:50:52 GMT)
Neural Lagrangian Schr\"odinger bridge [25.2]
連続正規化流(CNF)と動的最適輸送を用いた人口動態について検討した。ラグランジアン・シュル・オーディンガー橋(LSB)問題を定式化し、正規化を伴うニューラルSDEを用いて解くことを提案する。 LSB問題に対する我々の解法は,人口レベルでのダイナミクスを近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 03:32:17 GMT)
Bimodal Camera Pose Prediction for Endoscopy [24.0]
大腸内視鏡におけるカメラポーズ推定のための合成データセットSimColを提案する。我々のデータセットは実際の大腸内視鏡の動きを再現し、既存の方法の欠点を強調します。シミュレーション大腸内視鏡による18kのRGB画像とそれに対応する深度とカメラのポーズを公開し,Unityのデータ生成環境を一般公開した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 09:34:34 GMT)
Mixture-of-experts VAEs can disregard variation in surjective multimodal data [23.7]
1つのモダリティから1つのデータポイントが別のモダリティから複数のデータポイントを記述する主観的データを考える。理論的および実験的に、後続の専門家の混在したマルチモーダルVAEが、そのような主観的データの変動を捉えるのに苦労することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:22:51 GMT)
On Top-$k$ Selection from $m$-wise Partial Rankings via Borda Counting [23.3]
非パラメトリックモデルを用いてボルダカウントアルゴリズムの性能を解析する。 Delta_k$が特定の値より大きい場合、アルゴリズムが選択した上位$k$は、ほぼ確実に正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:31:37 GMT)
Narcissus: A Practical Clean-Label Backdoor Attack with Limited Information [23.0]
クリーンラベル」バックドア攻撃には、トレーニングセット全体の知識が必要である。本稿では,対象クラスの代表例の知識のみに基づいて,クリーンラベルバックドア攻撃をマウントするアルゴリズムを提案する。私たちの攻撃は、物理的な世界にトリガーが存在する場合でも、データセットやモデル間でうまく機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:58:04 GMT)
Graph Ordering Attention Networks [22.5]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データに関わる多くの問題でうまく使われている。近隣ノード間のインタラクションをキャプチャする新しいGNNコンポーネントであるグラフ順序付け注意層(GOAT)を導入する。 GOATレイヤは、複雑な情報をキャプチャするグラフメトリクスのモデリングにおけるパフォーマンスの向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 18:13:19 GMT)
Improving the Effectiveness of Traceability Link Recovery using Hierarchical Bayesian Networks [21.2]
We implement a HierarchiCal Probabilistic Model for SoftwarE Traceability (Comet) 彗星は、テキスト類似性の複数の尺度の相補的な観察能力を組み合わせることで、人工物間の関係をモデル化することができる。我々は、最適に設定されたベースラインのセットに対する改善を示す、Cometの包括的な経験的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:17:25 GMT)
Exploring the Universal Vulnerability of Prompt-based Learning Paradigm [21.1]
素早い学習は、事前学習と微調整のギャップを埋め、数ショット設定で効果的に機能することを発見した。しかし、この学習パラダイムは、特定のトリガをテキストに挿入することで、モデル予測が誤解されるような事前学習段階から脆弱性を継承することがわかった。バックドアトリガを注入するか,あるいはプレーンテキストのみを用いて事前学習した言語モデル上での逆トリガを検索することにより,この普遍的な脆弱性を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:34:10 GMT)
A Simple Approach to Adversarial Robustness in Few-shot Image Classification [20.9]
単純な移動学習に基づくアプローチは、逆向きに頑健な数ショット分類器を訓練するのに有効であることを示す。また,少数ショットカテゴリのセントロイドをベースクラスに校正する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 22:46:41 GMT)
Category-Aware Transformer Network for Better Human-Object Interaction Detection [20.9]
カテゴリ認識型セマンティック情報を用いてObject Queryを初期化することにより,トランスフォーマーベースのHOI検出器の高速化の課題について検討する。具体的には、Object Queryは、外部オブジェクト検出モデルで表されるカテゴリ先行によって表現され、パフォーマンスが向上する。我々のアイデアを取り入れたHOI検出モデルは、新しい最先端結果を得るために、ベースラインを大きなマージンで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:21:24 GMT)
Learning Downstream Task by Selectively Capturing Complementary Knowledge from Multiple Self-supervisedly Learning Pretexts [20.8]
本稿では,タスクに適した表現を適応的に絞り込むために,アテンション機構を活用する新しい手法を提案する。本手法は,知識収集において,現在普及しているテキストマッチング手法をはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:46:50 GMT)
Cello: Efficient Computer Systems Optimization with Predictive Early Termination and Censored Regression [20.7]
本稿では,サンプル収集コストを削減するコンピュータシステム最適化フレームワークであるCelloを提案する。重要な洞察は、サンプルがシステムの振る舞いが悪いかどうかを事前に予測することである。 Celloは電力制約下でのレイテンシの最小化のために1.19Xのレイテンシを改善し、遅延制約下でのエネルギーの最小化のために1.18Xのエネルギーを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 02:29:57 GMT)
Building an ASR Error Robust Spoken Virtual Patient System in a Highly Class-Imbalanced Scenario Without Speech Data [20.4]
仮想患者(VP)は、医学生に患者の歴史を学ばせるための強力なツールである。提案手法は, 単語誤り率設定におけるVP意図分類タスクに対して, 強いベースラインよりも大幅に改善されたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:13:33 GMT)
Stability and Generalization of Differentially Private Minimax Problems [20.2]
我々は、プライバシーの一般化とミニマックス最適化のパラダイムを組み合わせることで、微分一般ミニマックスについて検討する。我々の知る限りでは、一般ミニマックスパラダイムの一般化性能を解析するのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 03:59:16 GMT)
HFT: Lifting Perspective Representations via Hybrid Feature Transformation [19.5]
Bird's Eye View (BEV) セマンティックセグメンテーションは、高レベルのシーン知覚において最も困難なタスクの1つである。フロントビューからBEVへの特徴変換は、BEVセマンティックセグメンテーションの重要な技術である。ハイブリッド特徴変換モジュール(HFT)を用いた新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:09:54 GMT)
Self-supervised Vision Transformers for Joint SAR-optical Representation Learning [19.3]
自己教師付き学習(SSL)はリモートセンシングと地球観測に大きな関心を集めている。共同SAR-光表現学習における視覚変換器(ViT)の可能性について検討する。最先端のSSLアルゴリズムであるDINOに基づいて、SARと光学画像を組み合わせて、全てのチャネルを統一的な入力に結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 19:42:53 GMT)
Accurate Portraits of Scientific Resources and Knowledge Service Components [18.0]
科学と技術資源の主体は、学術的なスタイルの資源や、論文、特許、著者、研究機関などの実体から成り立っている。資源間の豊富な関係ネットワークがあり、そこから大量の最先端の科学的・技術的情報を採掘することができる。科学的・技術的資源の完全かつ正確な表現を構築する方法は緊急の問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 06:03:29 GMT)
Commonality in Natural Images Rescues GANs: Pretraining GANs with Generic and Privacy-free Synthetic Data [17.8]
本稿では,自然画像の一般的な特徴に着想を得た,効果的で偏りのないデータ合成手法を提案する。我々のシンセサイザーは、自然画像の一般的な性質のみを考慮しているため、データセット上で事前訓練された単一のモデルは、一貫して様々なターゲットデータセットに転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 08:51:17 GMT)
Iterative Hard Thresholding with Adaptive Regularization: Sparser Solutions Without Sacrificing Runtime [17.6]
本稿では,条件数関数としてスペーサー解を復元する反復型ハードしきい値決定アルゴリズムの簡単な修正を提案する。提案するアルゴリズムである正規化IHTは、疎度$O(skappa)$の解を返す。我々のアルゴリズムはARHTよりも大幅に改善され、またスパーシティ$O(skappa)$の解も見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 19:33:15 GMT)
How to Find Your Friendly Neighborhood: Graph Attention Design with Self-Supervision [16.9]
ノイズグラフに対する自己教師付きグラフアテンションネットワーク(SuperGAT)を提案する。我々は、エッジを予測するために、自己教師型タスクと互換性のある2つの注意形式を利用する。エッジを符号化することで、SuperGATは、リンクされた隣人を識別する際に、より表現力のある注意を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 05:45:09 GMT)
Doctor XAvIer: Explainable Diagnosis using Physician-Patient Dialogues and XAI Evaluation [16.7]
本稿では,BERTをベースとした診断システムであるDr. XAvIerを紹介する。特徴属性降下法(FAD)曲線とその正規化領域(N-AUC)に関する新しい性能プロットと評価指標を提案する。ドクターXAvIerは、名前付きエンティティ認識と症状関連分類において0.97F1スコアでベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 18:38:22 GMT)
Augmentation-Free Graph Contrastive Learning [16.5]
グラフコントラッシブ・ラーニング(GCL)は、グラフ構造化データに対する最も代表的で一般的な自己教師付き学習手法である。既存のGCLメソッドは、様々な拡張ビューで不変な表現を学習するための拡張スキームに依存している。 AF-GCLは,グラフニューラルネットワークによって集約された特徴を利用して,拡張ではなく自己超越信号を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 05:37:03 GMT)
HFL at SemEval-2022 Task 8: A Linguistics-inspired Regression Model with Data Augmentation for Multilingual News Similarity [16.5]
本稿では,SemEval-2022 Task 8: Multilingual News Article similarityについて述べる。我々は,いくつかのタスク固有の戦略で訓練された言語モデルを提案した。 Pearson's correlation Coefficient of 0.818 on the official evaluation set。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 03:08:37 GMT)
Towards Homogeneous Modality Learning and Multi-Granularity Information Exploration for Visible-Infrared Person Re-Identification [16.2]
Visible-infrared person re-identification (VI-ReID) は、可視・赤外線カメラビューを介して人物画像の集合を検索することを目的とした、困難かつ必須の課題である。従来の手法では, GAN (Generative Adversarial Network) を用いて, モーダリティ・コンシデント・データを生成する手法が提案されている。そこで本研究では、視線外デュアルモード学習をグレーグレー単一モード学習問題として再構成する、統一されたダークラインスペクトルであるAligned Grayscale Modality (AGM)を用いて、モード間マッチング問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 03:03:19 GMT)
FashionCLIP: Connecting Language and Images for Product Representations [16.0]
ファッション業界におけるCLIPライクなモデルであるFashionCLIPをトレーニングするために、コントラスト学習の最近の発展を基盤にしています。検索、分類、接地機能を示し、我々のモデルとコードをコミュニティにリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:41:29 GMT)
Semantic Segmentation for Point Cloud Scenes via Dilated Graph Feature Aggregation and Pyramid Decoders [15.9]
拡張グラフ特徴集合(DGFA)をルーツとするグラフ畳み込みネットワークDGFA-Netを提案する。 S3DIS、ShapeNetPart、Tronto-3Dの実験は、DGFA-Netがベースラインアプローチよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 08:41:01 GMT)
Ischemic Stroke Lesion Segmentation Using Adversarial Learning [15.5]
虚血性病変の分節に対する逆行学習を用いた分節モデルを提案する。我々のモデルは、トレーニングのクロスバリデーションで42.10%、テストデータで39%のダイス精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 10:19:30 GMT)
Research on Cross-media Science and Technology Information Data Retrieval [15.3]
マルチメディア技術情報データには異なる特徴がある。従来の科学・技術情報検索システムは、科学・技術学者の日々の検索ニーズを満たすことができない。深い意味的特徴に基づくマルチメディア科学・技術情報検索システム
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 06:10:21 GMT)
Adapting BigScience Multilingual Model to Unseen Languages [15.0]
我々は、BigScienceの事前訓練された多言語言語モデルに新しい言語を追加するための様々な戦略をベンチマークする。本稿では,モデルの言語適応性に影響を与える要因と,計算コストと期待性能のトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 05:32:14 GMT)
The Carbon Footprint of Machine Learning Training Will Plateau, Then Shrink [14.4]
4つのベストプラクティスは、MLトレーニングエネルギーを最大100倍、CO2排出量を最大1000倍に削減することができる。ベストプラクティスに従うことで、全体のMLエネルギー使用量は過去3年間、Googleのトータルエネルギー使用の15%で安定した状態にあった。 ML論文には、単にモデル品質以上の競争を促進するために、排ガスを明示的に含めることを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:30:27 GMT)
A Novel Channel Identification Architecture for mmWave Systems Based on Eigen Features [14.3]
本稿では,LOS(Line-of- sight)環境とNLOS(Non-LOS)環境におけるチャネル識別技術について述べる。本稿では,ユーザ機器(UE)の限られた計算能力を考えると,固有特徴に基づく新しいチャネル識別アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 12:42:22 GMT)
Linguistic communication as (inverse) reward design [14.3]
本稿では,基礎言語コミュニケーションの統一原理としての報酬設計の一般化を提案する。まず、リニアバンディット設定において、未知の将来の状態についての推論を組み込むよう、報酬設計を拡張した。次に、話者の潜伏した地平線と報奨を共同で推定することにより、逆報酬設計を行う実用的リスナーを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:50:34 GMT)
Knowledge Graph and Accurate Portrait Construction of Scientific and Technological Academic Conferences [14.1]
近年、科学技術の継続的な進歩に伴い、科学研究の成果は日に日に増えている。科学技術学術会議の招集は、多くの学術論文、研究者、研究機関、その他のデータをもたらす。深層学習技術を用いて、科学および技術学術会議のデータの中核となる情報をマイニングすることは、非常に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 06:15:45 GMT)
End-to-End Speech Translation for Code Switched Speech [14.0]
コードスイッチング(英: Code switch, CS)とは、異なる言語の単語やフレーズを相互に使用する現象である。我々は,音声翻訳作業(ST)における英語とスペイン語の会話の文脈において,CSに着目し,書き起こしと翻訳の両方を生成・評価する。我々のSTアーキテクチャ、特に双方向のエンドツーエンドアーキテクチャは、CS訓練データを使用しなくても、CS音声でよく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:25:30 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based Semi-Autonomous Control for Robotic Surgery [13.9]
ロボット手術のための深層強化学習に基づく半自律制御フレームワークを提案する。このフレームワークは完了時間を19.1%削減し、走行距離を58.7%短縮することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 22:59:33 GMT)
Generative Adversarial Method Based on Neural Tangent Kernels [13.7]
GA-NTK(Generative Adversarial NTK)と呼ばれる新しい生成アルゴリズムを提案する。 GA-NTK は GAN に匹敵する画像を生成することができるが、様々な条件下での訓練がずっと容易である。その結果,GA-NTK は GAN に匹敵する画像を生成することができるが,様々な条件下での訓練がより容易であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 06:03:06 GMT)
XMP-Font: Self-Supervised Cross-Modality Pre-training for Few-Shot Font Generation [13.6]
本稿では,自己教師型クロスモダリティ事前学習戦略とクロスモダリティトランスフォーマーを用いたエンコーダを提案する。エンコーダは、グリフ画像と対応するストロークラベルとを共同で条件付けする。 1つの参照グリフしか必要とせず、2番目のベストよりも28%低い数ショットフォント生成タスクにおいて、悪いケースの最低率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:34:40 GMT)
Accelerated Design and Deployment of Low-Carbon Concrete for Data Centers [13.4]
条件付き変分オートエンコーダ (CVAE) を用いて, 所望の特性を持つ具体的な公式を探索する。私たちのモデルは、UCI Machine Learning Repositoryの小さなオープンデータセットを使ってトレーニングされています。本報告では, アメリカ合衆国, デカルブのメタデータセンターにおいて, 建物や構造物の造成にこれらの定式化が用いられていることを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 20:40:13 GMT)
Physically Disentangled Representations [13.2]
逆レンダリングは、監督なしで、物理的に歪んだシーンの表現を学ぶために使用することができる。本稿では,下流クラスタリング,線形分類,セグメンテーションタスクの精度を向上させる学習表現における逆レンダリングの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:36:40 GMT)
RMFGP: Rotated Multi-fidelity Gaussian process with Dimension Reduction for High-dimensional Uncertainty Quantification [12.8]
マルチフィデリティモデリングは、少量の正確なデータしか入手できない場合でも、正確な推測を可能にする。高忠実度モデルと1つ以上の低忠実度モデルを組み合わせることで、多忠実度法は興味のある量の正確な予測を行うことができる。本稿では,回転多要素ガウス過程の回帰に基づく新しい次元削減フレームワークとベイズ能動学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 01:20:35 GMT)
Consistency Learning via Decoding Path Augmentation for Transformers in Human Object Interaction Detection [11.9]
変換器のHOI検出を改善するために,クロスパス整合性学習(CPC)を提案する。提案手法の有効性を実証し, V-COCO, HICO-DETを改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 02:45:00 GMT)
Approximate Top-$m$ Arm Identification with Heterogeneous Reward Variances [11.6]
この問題の最悪のサンプルの複雑さは$Thetaleft(sum_i = 1n fracsigma_i2epsilon2 lnfrac1delta + sum_i in Gm fracsigma_j2epsilon2 textEnt(sigma2_Gr) right)$$$$$Gm, Gl, Grである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:41:33 GMT)
Speech Sequence Embeddings using Nearest Neighbors Contrastive Learning [11.5]
教師なしのコントラスト学習目標を用いてトレーニング可能な,シンプルなニューラルエンコーダアーキテクチャを提案する。近年の自己教師型音声表現の上に構築されている場合,本手法は反復的に適用でき,競争力のあるSSEが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:28:01 GMT)
Neural Processes with Stochastic Attention: Paying more attention to the context dataset [11.3]
ニューラルプロセス(NP)は、与えられたコンテキストデータセットに基づいて、目に見えないデータポイントを完成させることを目的としている。本稿では,適切なコンテキスト情報を取得するために,NPに対する注意機構を提案する。提案手法は様々な領域において従来のNPよりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 23:57:19 GMT)
The Compact Genetic Algorithm Struggles on Cliff Functions [11.2]
CLIFF関数のcGAについて検討し、非溶血性進化アルゴリズムと人工免疫システムが期待通りに最適化できることが示されている。合理的な仮定では、崖の位置をサンプリングするときに負のドリフトがある。実験の結果、期待される最適化時間が$nTheta(n)$から$2Theta(n)$に落ちるような$K$の位相遷移が存在することが示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:10:53 GMT)
Quantum sensing with diamond NV centers under megabar pressures [11.2]
ここでは、ひずみと磁場の量子センサであるダイヤモンド窒素空洞(NV)中心の光検出磁気共鳴を最大1.4Mbarまで実証する。その結果、ダイヤモンドNV中心の理解に新たな光が当てられ、極端な条件下での量子センシングに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:05:46 GMT)
Regulate the direct-indirect electronic band gap transition by electron-phonon interaction in BaSnO3 [11.2]
SrドーピングはBaSnO3の間接バンドギャップの調整に重要な役割を果たした。 SrドーピングはBaSnO3の間接バンドギャップの調整に重要な役割を果たした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 04:00:27 GMT)
Regularizing Attention Networks for Anomaly Detection in Visual Question Answering [11.0]
最先端VQAモデルのロバスト性を5つの異なる異常に評価する。入力画像と質問間の推論の信頼度を利用した注意に基づく手法を提案する。注意ネットワークの最大エントロピー正規化は、注意に基づく異常検出を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:33:14 GMT)
SuperpixelGridCut, SuperpixelGridMean and SuperpixelGridMix Data Augmentation [10.7]
SuperpixelGridCut、SuperpixelGridMean、SuperpixelGridMixという3つの変種が提示される。これらのグリッドベースの手法は、情報のドロップ・アンド・フューズを用いた画像変換の新たなスタイルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:51:18 GMT)
Learning Object-Centered Autotelic Behaviors with Graph Neural Networks [10.1]
人間は、学習したいくつかのスキルにアクセスでき、それが新しい状況に迅速に適応する。人工知能では、本来の目的を表現し、設定するために動機づけられたオートテリックエージェントは、有望なスキル適応能力を示す。本研究では,4種類のグラフニューラルネットワークポリシー表現と2種類の目標空間を用いて,自律エージェントの異なる実装について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:19:04 GMT)
A Comparative Study of Pre-trained Encoders for Low-Resource Named Entity Recognition [10.1]
我々は、エンコーダ評価フレームワークを導入し、それを用いて、低リソースNERのタスクにおける最先端の事前訓練された表現の性能を比較する。我々は、様々な戦略、モデルアーキテクチャ、中間タスクの微調整、コントラスト学習で事前訓練された幅広いエンコーダを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 09:48:26 GMT)
MGIMN: Multi-Grained Interactive Matching Network for Few-shot Text Classification [10.0]
テキスト分類は、クラスごとにラベル付きテキストインスタンスがほとんどない、目に見えないクラスに一般化するのに苦労する。本稿では,メタラーニングに基づくMGIMNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 08:58:55 GMT)
Automatically Learning Fallback Strategies with Model-Free Reinforcement Learning in Safety-Critical Driving Scenarios [9.8]
本稿では, モデルレス強化学習(RL)エージェントに対して, 環境内の複数の動作モードを捉えるための原則的アプローチを提案する。我々は、報酬モデルに擬似報酬項を導入し、最適政策によって特権付けられた領域とは異なる国家空間の領域への探索を奨励する。我々は、トレーニング中に見逃されたであろう有用なポリシーを学習でき、制御アルゴリズムの実行時に使用できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:34:49 GMT)
Learning heuristics for A* [9.7]
我々は,近年のニューラル推論の進歩と,グラフ上の経路探索問題に対する効率的な関数の学習を組み合わせる。我々はマルチタスク学習を利用してDijkstraのアルゴリズムとA*探索アルゴリズムの一貫性のある関数を学習する。その結果、学習した値上でA*を実行すると、Dijkstraと比較してターゲットノード探索が大幅に高速化されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 10:13:53 GMT)
ConSLT: A Token-level Contrastive Framework for Sign Language Translation [9.2]
ConSLTは、textbfSign textbfLanguage textbfTranslationのためのトークンレベルのTextbfContrastive Learningフレームワークである。まず,現在最先端の連続手話認識モデルを用いて,手話フレームのグルース認識を行う。翻訳段階では、コントラスト学習を導入しながらTransformerフレームワークを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:33:26 GMT)
Team \'UFAL at CMCL 2022 Shared Task: Figuring out the correct recipe for predicting Eye-Tracking features using Pretrained Language Models [9.1]
本稿では,眼球追跡情報予測のためのCMCL 2022共有タスクについて述べる。提案は平均5.72のMAEを達成し,共有タスクでは5位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 10:43:34 GMT)
Towards Generalizeable Semantic Product Search by Text Similarity Pre-training on Search Click Logs [9.0]
一般ドメインの微調整は、先行技術の発見と一致する一般化に役立ちません。クリックストリームデータによる適切なドメイン固有の微調整は、公開されている手動の注釈付きクエリ-製品ペアデータのバケット分析に基づいて、モデル一般化の改善につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:23:35 GMT)
Toward More Effective Human Evaluation for Machine Translation [9.0]
注釈を付さなければならないテキストセグメントの数を減らして、コストを削減するための簡単な方法を検討する。サンプリング手法を用いて,文書のメンバシップと自動測定値から得られる情報が,推定値の改善に有効であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:59:22 GMT)
Production federated keyword spotting via distillation, filtering, and joint federated-centralized training [8.8]
我々は,実際のユーザデバイス上でのフェデレーション学習を用いてキーワードスポッティングモデルを訓練した。モデルが携帯電話上での推論のためにデプロイされた際には,大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 18:16:41 GMT)
Assessment of Massively Multilingual Sentiment Classifiers [7.9]
我々は、感情分析データセットの最大で統一された多言語コレクションを提示する。私たちはこれらを使用して、27言語で11のモデルと80の高品質な感情データセット(342の生データセットのうち)を評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 08:22:05 GMT)
Evaluating Vision Transformer Methods for Deep Reinforcement Learning from Pixels [7.4]
画像に基づく強化学習制御タスクに対する視覚変換器(ViT)訓練手法の評価を行った。これらの結果を,主要な畳み込みネットワークアーキテクチャ手法であるRADと比較する。 RADを用いてトレーニングされたCNNアーキテクチャは、一般的には優れたパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:10:58 GMT)
Generalizing Adversarial Explanations with Grad-CAM [7.2]
本稿では,Grad-CAMを例ベースの説明からグローバルモデル動作を説明する方法まで拡張する手法を提案する。実験では,VGG16,ResNet50,ResNet101などの深層モデルと,InceptionNetv3やXceptionNetのような広層モデルに対する敵攻撃について検討した。提案手法は、画像解析のためのブラックボックスCNNモデルの振る舞いを解析し、敵攻撃を理解するために利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 22:09:21 GMT)
Markov categories, causal theories, and the do-calculus [7.1]
我々は、有向非巡回グラフ(DAG)上の因果推論の構文を形式化する因果モデルのカテゴリー理論的扱いを与える。この枠組みは、抽象的かつ「純粋に因果的」の観点から因果的推論において重要な概念を定義し、研究することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 01:27:41 GMT)
Structured Graph Variational Autoencoders for Indoor Furniture layout Generation [7.0]
室内3Dシーンのレイアウトを生成するための構造化グラフ変分オートエンコーダを提案する。このアーキテクチャは、入力グラフを構造化潜在空間にマッピングするグラフエンコーダと、家具グラフを生成するグラフデコーダから構成される。 3D-FRONTデータセットを用いた実験により,本手法は多様で室内レイアウトに適応したシーンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 04:58:26 GMT)
Deep learning-based surrogate model for 3-D patient-specific computational fluid dynamics [6.9]
任意の複雑な3次元幾何学の入力空間をパラメータ化することは、非常に難しい。本稿では,これらの課題に対処し,迅速な血行動態予測を可能にするための新しいディープラーニング・サロゲート・モデリング・ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:34:51 GMT)
OutfitTransformer: Learning Outfit Representations for Fashion Recommendation [6.9]
本稿では,全項目間の互換性関係を符号化した効果的な衣服レベルの表現を学習するフレームワークであるOutfitTransformerを提案する。互換性予測のために,グローバルな装束表現を捕捉し,分類損失を用いてフレームワークを訓練するための装束トークンを設計する。補完的な項目検索のために,対象項目の仕様を考慮に入れたターゲット項目トークンを設計する。生成されたターゲットアイテムの埋め込みは、残りの服にマッチする互換性のあるアイテムを検索するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 00:55:40 GMT)
Gaining Insights into Unrecognized User Utterances in Task-Oriented Dialog Systems [6.1]
本稿では,特定のクラスタリングアルゴリズムを含む,未認識のユーザ発話を処理するエンドツーエンドパイプラインを提案する。提案したクラスタリングアルゴリズムを評価し,その性能を外部SOTAソリューションと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:45:55 GMT)
Persona-driven Dominant/Submissive Map (PDSM) Generation for Tutorials [5.8]
本稿では,自動ペルソナ駆動型ビデオゲームチュートリアルレベル生成手法を提案する。手続き的ペルソナを用いて進化するレベルの行動特性を計算する。この研究の中で、生成された地図は、異なるペルソナのような振る舞いを強く促したり、妨げたりする可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:01:48 GMT)
Same Author or Just Same Topic? Towards Content-Independent Style Representations [5.8]
本稿では,会話やドメインラベルを用いてコンテンツを制御するAVトレーニングタスクのバリエーションを紹介する。会話の制御によって訓練された表現は、ドメインで訓練された表現よりも、コンテンツから独立したスタイルで訓練された表現よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:15:06 GMT)
A novel stereo matching pipeline with robustness and unfixed disparity search range [5.3]
ほとんどのステレオマッチング手法は一般化性能が悪く、不均一な探索範囲を必要とする。両眼の視差に基づいて,まず半密度の視差マップを計算し,その残差を単眼で計算するステレオマッチングパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 04:53:25 GMT)
Lyapunov-Guided Embedding for Hyperparameter Selection in Recurrent Neural Networks [5.3]
リカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Networks、RNN)は、シーケンスと時系列データのためのユビキタスコンピューティングシステムである。本稿では,RNNを力学系として扱うとともに,リアプノフスペクトル解析を用いてハイパーパラメータを高精度に相関する手法を提案する。各種RNNアーキテクチャの研究により,AeLLEはRNNリアプノフスペクトルと精度の相関が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 05:38:38 GMT)
The Principle of Least Sensing: A Privacy-Friendly Sensing Paradigm for Urban Big Data Analytics [5.2]
法律で規制されたビッグデータ分析の実施は、困難かつ根本的な問題である。本稿では,法規制されたビッグデータ分析への期待できるセンシングパラダイムである,最小センシングの原則を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:54:24 GMT)
Blockchain as an Enabler for Transfer Learning in Smart Environments [5.1]
機械学習モデルの共有と再利用は、ユーザのためのサービスの導入を促進する。ブロックチェーンとナレッジグラフ技術に基づく分散適応型ソフトウェアフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 00:32:43 GMT)
GDC- Generalized Distribution Calibration for Few-Shot Learning [5.1]
大規模なラベル付きデータセットを組み立てるのにかなりの時間と労力を要するため、機械学習において重要な問題となるショットラーニングはほとんどない。ほとんどの少数ショット学習アルゴリズムは、2つの制限の1つに悩まされている。そこで本研究では,全大クラスの重み付きランダム変数として分類する際,少数ショット分布を推定する一般サンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:22:53 GMT)
Bayes Point Rule Set Learning [5.1]
解釈可能性は、機械学習アルゴリズムの設計においてますます重要な役割を担っている。可分正規形式は、規則の集合を表現する最も解釈可能な方法である。本稿では、DNF型ルールセットを学習するために、FIND-Sアルゴリズムの効果的なボトムアップ拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:50:41 GMT)
Using Linguistic Typology to Enrich Multilingual Lexicons: the Case of Lexical Gaps in Kinship [5.0]
語彙的ギャップと言語固有の単語という概念を通して多様性の現象を捉えている。我々は,198のドメイン概念,1,911のワード,37,370のギャップからなる語彙意味資源を公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 12:36:26 GMT)
Assessing hierarchies by their consistent segmentations [4.8]
我々は、階層ノード/領域の限られた数 k でセグメントを指定できる、階層によって誘導される最良セグメンテーションを考える。階層化によって引き起こされるセグメンテーションの数は、階層サイズとともに指数関数的に増加する。我々は、共通の品質指標であるジャカード指標(IoUとしても知られる)に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 09:35:24 GMT)
Incremental Prototype Prompt-tuning with Pre-trained Representation for Class Incremental Learning [4.7]
クラスインクリメンタルな学習は多くの注目を集めていますが、既存のほとんどの研究は、表現モデルを継続的に微調整しています。我々は、事前学習パラダイムを用いて、固定されたセマンティックリッチな事前学習表現モデルに基づいて、新しい視覚概念を逐次学習する。我々の手法は、多くのマージンを持つ他の最先端手法よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 01:30:00 GMT)
$\{\text{PF}\}^2\text{ES}$: Parallel Feasible Pareto Frontier Entropy Search for Multi-Objective Bayesian Optimization Under Unknown Constraints [4.7]
本稿では,多目的ベイズ最適化のための情報理論獲得関数を提案する。 $textPF2$ESは、並列設定のための相互情報の低コストで正確な見積もりを提供する。合成問題と実生活問題で$textPF2$ESをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 21:06:23 GMT)
Fast optimal structures generator for parameterized quantum circuits [4.7]
現在の構造最適化アルゴリズムは、変分量子アルゴリズム(VQA)の新しいタスクごとにスクラッチから量子回路の構造を最適化する本稿では,量子ゲート数を自動的に決定し,新しいタスクに最適な構造を直接生成する,VQAの高速構造最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 02:57:20 GMT)
Bayesian Quantile Matching Estimation [4.6]
医学診断や政策アドバイスなどの研究と科学的理解は、しばしばデータアクセスに依存している。本稿では,定量的情報からベイズ的学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 12:31:10 GMT)
What do complexity measures measure? Correlating and validating corpus-based measures of morphological complexity [4.4]
本稿では,自然言語の形態的複雑性の定量化に用いる8つの尺度について述べる。第1の主成分は、この変化の92.62 %を8つの尺度で説明しており、研究された複雑性尺度間の強い線形依存性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 12:49:26 GMT)
Few-Shot Object Detection in Unseen Domains [4.4]
Few-shot Object Detection (FSOD)は、データ制限のある新しいオブジェクトクラスを学ぶために近年発展している。そこで本稿では,ドメイン固有の情報をすべて考慮し,新しいクラスを数枚追加する手法を提案する。 T-LESSデータセットを用いた実験により,提案手法はドメインギャップを著しく緩和することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:16:41 GMT)
Multi-view graph structure learning using subspace merging on Grassmann manifold [4.0]
MV-GSL(Multi-View Graph Structure Learning)と呼ばれる多視点学習を用いた新しいグラフ構造学習手法を提案する。グラスマン多様体上の部分空間マージを用いた異なるグラフ構造学習法を集約し、学習したグラフ構造の品質を向上させる。実験の結果,提案手法はグラフ構造学習法とグラフ構造学習法を併用した場合と比較して有望な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:01:05 GMT)
An abstract characterization for projections in operator systems [3.8]
本研究では,演算系の抽象データのみを用いて,演算系の射影の集合を検出可能であることを示す。本稿では、2つの可換な射影値測度の族にまたがる作用素系の抽象的特徴付けについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:02:54 GMT)
DAD-3DHeads: A Large-scale Dense, Accurate and Diverse Dataset for 3D Head Alignment from a Single Image [3.7]
DAD-3DHeadsは、密度が高く多様な大規模データセットである。 3Dヘッド形状を正確に表現した3.5K以上のランドマークのアノテーションが含まれている。データ駆動型モデルであるDAD-3DNetは、データセットに基づいてトレーニングされ、形状、表現、ポーズパラメータを学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 04:55:00 GMT)
An Open-set Recognition and Few-Shot Learning Dataset for Audio Event Classification in Domestic Environments [3.7]
本稿では,様々な種類の音響アラームが与える特定の,意図的な音響事象の検出に,数発の学習を適用した。このようなアラームを現実的なシナリオで検出することは、オープンセット認識(OSR)問題とみなすことができる。本論文は,34のクラスから1360のクリップをパターン音と不要音に分割した,注意深い注釈付きデータセットで音声認識コミュニティを構築することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 08:32:48 GMT)
Segmentation-Consistent Probabilistic Lesion Counting [3.7]
病変数は、疾患の重症度、患者の予後、治療効果の重要な指標であるが、医療画像の課題として数えられることは、しばしばセグメンテーションを支持するために見過ごされる。本研究は、病変分割予測と病変数確率分布を一貫した方法でマッピングする、新しい連続微分可能な関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:26:49 GMT)
HiMODE: A Hybrid Monocular Omnidirectional Depth Estimation Model [3.5]
HiMODE は CNN+ Transformer アーキテクチャに基づく新しい単分子全方位深度推定モデルである。 360deg単分子深度推定において,HiMODEは最先端の性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 11:11:43 GMT)
Fine-grained Noise Control for Multispeaker Speech Synthesis [3.4]
テキスト音声モデル(TTS)は、典型的には、内容、話者、韻律などの音声属性を非絡み合い表現に分解する。近年の課題は, 音響条件を的確にモデル化することであり, 主要な音声要因を解消することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:13:55 GMT)
Machine Learning State-of-the-Art with Uncertainties [3.4]
本研究では,精度測定に関する信頼区間が研究成果のコミュニケーションをいかに大きく向上させるかを示すために,模範的な画像分類研究を行う。機械学習記事のオーサリングとレビューのプロセスを改善するために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:06:26 GMT)
Data Splits and Metrics for Method Benchmarking on Surgical Action Triplet Datasets [3.4]
CholecT50は50のビデオ手術用データセットで, 手術を楽器, 動詞, ターゲットのトリプルとして定式化する。 CholecT45は、ColecT50データセットの45ビデオの最初の公開リリースである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:32:25 GMT)
The Importance of Future Information in Credit Card Fraud Detection [3.2]
我々は,「未来」情報を用いた後方不正検出という新たなパラダイムを提案する。 3000万以上のトランザクションを持つ実世界のデータセットでは、通常のLSTMよりも高いパフォーマンスを実現している。この新たなパラダイムにおける今後の作業は、不正なカードの検出に重大な影響を与えるだろうと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:11:34 GMT)
JORLDY: a fully customizable open source framework for reinforcement learning [3.2]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、学術分野と産業分野の両方で活発に研究されている。 JORLDYは、Pytorchで実装された20以上の広く使われているRLアルゴリズムを提供する。 JORLDYはOpenAIジム、Unity ML-Agents、Mujoco、Super Mario Bros、Procgenなど、複数のRL環境をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 06:28:27 GMT)
Rethinking Machine Learning Model Evaluation in Pathology [3.1]
本稿では,病理学における機械学習評価のための実践的ガイドラインを提案する。本報告では,評価フレームワークの設定,ラベルの多様性の効果的対応,および推奨テストスイートについて述べる。提案されたフレームワークが、ML研究者とドメインエキスパートのギャップを埋め、病理学におけるMLテクニックの広範な採用につながることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:49:12 GMT)
Time-dependent Hamiltonian Simulation of Highly Oscillatory Dynamics and Superconvergence for Schr\"odinger Equation [3.0]
本稿では,高振動量子力学をシミュレーションするための簡単な量子アルゴリズムを提案する。我々の知る限り、これは時間依存ハミルトニアンの急激な変化に敏感であり、通勤者スケーリングを示す最初の量子アルゴリズムである。シュル・オーディンガー方程式のシミュレーションでは、超収束を示し、驚くべき2階収束率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 19:18:45 GMT)
An Adaptive Alternating-direction-method-based Nonnegative Latent Factor Model [2.9]
交互方向法に基づく非負潜在因子モデルにより、高次元および不完全行列への効率的な表現学習を行うことができる。本稿では,超パラメータ適応を粒子群最適化の原理に従って実装した適応交互方向法に基づく非負遅延因子モデルを提案する。産業応用によって生成される非負のHDI行列に関する実証的研究は、A2NLFが計算および記憶効率においていくつかの最先端モデルより優れており、HDI行列の欠落データに対する高い競合推定精度を維持していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 03:04:26 GMT)
Emotion Regulation and Dynamics of Moral Concerns During the Early COVID-19 Pandemic [2.8]
パンデミックの初期段階に投稿されたソーシャルメディアメッセージの感情、感情、道徳的関心を計測するために、最先端の手法を使用します。結果は、パンデミックが始まってから、集団的な感情状態がどう変化したか、ソーシャルメディアが人間に影響を及ぼすさまざまなパターンを理解し、規制する上で、どのように役立つツールを提供するかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 23:06:26 GMT)
External control of a genetic toggle switch via Reinforcement Learning [2.6]
本稿では,外部制御手法を用いて合成トグルスイッチを安定化させる学習戦略の問題点について検討する。我々は、トグルスイッチの簡易なモデルによるトレーニングを通じてポリシーを学習するsim-to-realパラダイムを採用する。本実験は,本手法が生体内制御の実装に有効であることを示すものであることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 09:41:47 GMT)
Error measurements for a quantum annealer using the one-dimensional Ising model with twisted boundaries [2.4]
2つの端でスピン偏極と反対のスピン偏極を持つ有限長強磁性鎖は、最も単純なフラストレーションスピンモデルの一つである。我々は、この鎖と反平行境界スピンを用いて、実際のフラックス量子ビット量子アニールを試験した。実効ランダム場の強度を決定するために、我々の発見した効果がどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 22:07:39 GMT)
Heterogeneous Acceleration Pipeline for Recommendation System Training [2.3]
レコメンデーションシステムは、深層学習と大規模な埋め込みテーブルによる計算強度とメモリ強度の融合を示す。本稿では、これらの懸念を克服するために、Hotlineと呼ばれる異種加速パイプラインを提供する。 Hotlineは、Intelが最適化したCPU-GPU DLRMとHugeCTRが最適化したGPUのみのベースラインと比較して、平均トレーニング時間を3倍と1.8倍に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 23:10:41 GMT)
Random Similarity Forests [2.3]
本稿では,任意のデータ型の特徴を持つデータセットを,各特徴の特徴を保ちながら扱える分類法を提案する。提案したアルゴリズムはランダム類似林(Random similarity Forest)と呼ばれ、複数のドメイン固有の距離測定を用いて、ランダム類似林(Random Forests)の予測性能と類似林(Random similarity Forests)の柔軟性を組み合わせている。ランダム類似林はRandom Forestsの数値データと同等であり、複雑なデータドメインや混合データドメインのデータセットよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 20:14:05 GMT)
MIME: Adapting a Single Neural Network for Multi-task Inference with Memory-efficient Dynamic Pruning [2.1]
マルチタスクシナリオにおける推論のためのメモリとエネルギー効率のソリューションが必要である。我々はMIMEと呼ばれるアルゴリズムとハードウェアの協調設計手法を提案する。 MIMEは複数のタスクに対するニューラル・ネットワークパラメータの高メモリ効率DRAMストレージを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:25:54 GMT)
On unsupervised projections and second order signals [2.1]
本稿では,線形射影が潜在群間の2次構造の違いを保てるかどうかを問う。我々は2つの一般的な射影、すなわち乱射影(RP)と主成分分析(PCA)を考える。この広い範囲のレジームにおいて、PCAはRPよりも2階信号を保持するのに効果的であることが判明し、しばしば監督投影と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:16:31 GMT)
gTLO: A Generalized and Non-linear Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Approach [2.0]
Generalized Thresholded Lexicographic Ordering (gTLO)は、非線形MORLと一般化MORLの利点を組み合わせた新しい手法である。我々は、非線形MORLの標準ベンチマークと製造プロセス制御の領域からの実世界の応用について有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 10:06:49 GMT)
Identifying the Dynamics of a System by Leveraging Data from Similar Systems [2.0]
類似したシステムによって生成されたサンプルにアクセスできる場合,線形系の力学を同定する問題について検討する。重み付き最小二乗法を用いて、同定された力学の品質に関する有限サンプル性能保証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 23:47:06 GMT)
Causal Discovery and Causal Learning for Fire Resistance Evaluation: Incorporating Domain Knowledge [1.8]
本稿では,構造部材の耐火性を評価するために因果発見と因果推論を利用する手法を提案する。本手法では, 鉄筋コンクリート(RC)柱の耐火性に関連するキー変数間の因果構造を明らかにするために, 因果発見アルゴリズムを採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 22:35:52 GMT)
Assessing the communication gap between AI models and healthcare professionals: explainability, utility and trust in AI-driven clinical decision-making [1.8]
本稿では,臨床診断支援のための機械学習モデル(ML)の実用的評価フレームワークを提案する。この研究は、MLの説明モデルにおいて、これらが臨床的文脈に実用的に埋め込まれているとき、よりニュアンスな役割を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 11:59:04 GMT)
Segmentation Network with Compound Loss Function for Hydatidiform Mole Hydrops Lesion Recognition [1.7]
病理形態学はヒダチダイフォームモールの標準的な診断法である。不完全な病変発生のため,早期のヒダチダイフォームモールの識別は困難である。そこで我々は,新しい損失関数と訓練法に基づくヒダチ型モルヒドロプス病変セグメントモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 09:08:08 GMT)
A Semantic Segmentation Network Based Real-Time Computer-Aided Diagnosis System for Hydatidiform Mole Hydrops Lesion Recognition in Microscopic View [1.7]
ヒダチジホルムモール(HM)は、最も一般的な摂食性トロフォブラスト性疾患の1つである。病理学の分野では、多彩なHM病変の顕微所見は、診断経験の広い医師が診断ミスや誤診を予防するために必要であることを意味している。我々は,HMハイドロプス病変をリアルタイムに観察するディープラーニングCADシステムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 08:51:16 GMT)
Pareto Conditioned Networks [1.7]
本稿では,すべての非支配的ポリシーを包含するために,単一ニューラルネットワークを用いる手法を提案する。 PCNは過去の移行とエピソードのリターンを関連付け、ネットワークをトレーニングする。提案手法は教師付き方式で学習することで安定しており,移動目標問題を回避することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 12:09:51 GMT)
Exploring the Pareto front of multi-objective COVID-19 mitigation policies using reinforcement learning [1.7]
感染症の発生は公衆衛生や社会プロセスに破壊的な影響を及ぼす可能性がある。現在の研究は、病原体の攻撃率のような単一の目的でポリシーを最適化することに焦点を当てている。深層多目的強化学習を適用し,最先端のアルゴリズムを用いて解の集合を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 11:55:06 GMT)
Characterizing nonbilocal correlation: A geometric perspective [1.4]
非局所的相関を定量化するための新しい尺度を導入する。混合状態を入力として、親和性に基づく非双局所測度の上界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:56:55 GMT)
Autonomous Mobile Clinics: Empowering Affordable Anywhere Anytime Healthcare Access [1.4]
自律型モバイルクリニックは、患者の指先順に医療サービスを患者に提供することにより、医療アクセス問題を解決する。ステージ1では、自律移動と遠隔医療を組み合わせることで、既存の医療システムにおける不平等の解決に重点を置いている。第2段階では、幼児期から成人期にかけて、クリーンな医療データを用いて、プライマリケアのためのAI医師を育成する。ステージ3では,自律型モバイルクリニックネットワークが,対象の臨床的ユースケースを真に解決できることが証明された後,すべての医療分野にプラットフォームを開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 02:59:55 GMT)
Entities, Dates, and Languages: Zero-Shot on Historical Texts with T0 [1.2]
本稿では,プロンプトベースのゼロショット・マルチランガルな名前付きエンティティ認識に対する単純なアプローチがエラーを起こしやすいことを示す。また、文書の公開日や言語を予測するため、T0ライクなモデルも探索可能であることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:56:13 GMT)
SoK: Privacy Preserving Machine Learning using Functional Encryption: Opportunities and Challenges [1.2]
プライバシー保護機械学習(PPML)アプリケーションのための内積-FEおよび準積-FEベースの機械学習モデルに焦点を当てる。私たちの知る限りでは、FEベースのPPMLアプローチを体系化する最初の作業です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:15:36 GMT)
Near-optimal covariant quantum error-correcting codes from random unitaries with symmetries [1.2]
我々は、$U(1)$と$SU(d)$対称性の最も重要なケースを解析的に研究する。両対称性群に対して、Haar-random対称ユニタリによって生成される共変符号の誤差は、通常、消去ノイズに対する平均ケース距離と最悪のケース距離の両方で$O(n-1)$とスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 04:49:06 GMT)
Limits of Individual Consent and Models of Distributed Consent in Online Social Networks [1.0]
プロフィールへのアクセスを認めることを同意するユーザは、ネットワーク接続の個人情報を非合意のアクセスに公開することができる。プラットフォーム固有の「分散同意」モデルと「コンテンツパスポート」のクロスプラットフォームモデルの両方を導入する。どちらのモデルでも、個人とグループは、ネットワーク接続の同意条件を与えることで調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:24:45 GMT)
Transfer Learning for Autonomous Chatter Detection in Machining [0.9]
大振幅のシャッター振動は加工過程において最も重要な現象の1つである。業界全体でのチャット検出に機械学習を適用する上で、3つの課題が特定できる。これら3つの課題は、移行学習の傘の下でグループ化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 20:46:06 GMT)
Generative Biomedical Entity Linking via Knowledge Base-Guided Pre-training and Synonyms-Aware Fine-tuning [0.8]
バイオメディカル・エンティティ・リンク(EL)のモデル化のための生成的アプローチを提案する。そこで本研究では,KBの同義語と定義を用いた合成サンプルの構築により,KB指導による事前学習を提案する。また、学習のための概念名を選択するためのシノニム対応の微調整を提案し、推論のためにデコーダプロンプトとマルチシンノニム制約付きプレフィックスツリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:50:51 GMT)
Multiplier with Reduced Activities and Minimized Interconnect for Inner Product Arrays [0.8]
本稿では,オンライン桁-シリアル算術に基づいて,アクティビティの削減と相互接続の最小化を図ったパイプライン乗算器を提案する。 8ドル、16ドル、24ドル、32ドルのビット精度で、提案された低消費電力パイプライン設計は、それぞれ38%ドルと44%ドルの電力と面積の削減を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 05:45:43 GMT)
Learning Local Equivariant Representations for Large-Scale Atomistic Dynamics [0.7]
アレグロは厳密な局所同変深層学習の原子間ポテンシャルである。並列計算の精度とスケーラビリティを両立させる。単一のテンソル積層は、既存のディープメッセージパッシングニューラルネットワークやトランスフォーマーよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:48:41 GMT)
Implementing Online Reinforcement Learning with Temporal Neural Networks [0.6]
提案するTラーニングシステムは、オンラインの教師なしクラスタリングを実装したTNNと、オンラインの強化学習を実装したバックエンドTNNで構成されている。強化学習パラダイムでは、生物学的に妥当なネオ・ヘビーンの3要素学習ルールが採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 23:10:42 GMT)
Value-based Practical Reasoning: Modal Logic + Argumentation [0.4]
我々は,価値に基づく実践的推論を計画と組み合わせた論理ベースのフレームワークを開発した。モーダル論理は、エージェントの目標を達成するために、その局所的な価値促進や減退といった特性を持つ計画の表現と検証を行う技術として用いられる。そこで我々は,エージェントが検証結果を用いて計画の支援や異議を唱える形で,自分の計画について推論できる議論に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 08:29:45 GMT)
Maximum entropy optimal density control of discrete-time linear systems and Schr\"odinger bridges [0.2]
決定論的離散時間線形系の最適密度制御のエントロピー正規化版を考える。これらの利点にもかかわらず、高エントロピー制御ポリシーはシステムに確率的不確実性をもたらす。我々は、MaxEntの最適密度制御が、離散時間線形系に付随するいわゆるSchr"odingerブリッジを誘導することを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:06:23 GMT)
How Conservative are Language Models? Adapting to the Introduction of Gender-Neutral Pronouns [0.2]
スウェーデン語では、ジェンダーニュートラル代名詞は、人間の処理困難とは無関係であることを示す。デンマーク語、英語、スウェーデン語のジェンダーニュートラル代名詞は、より難易度が高く、注意パターンが分散し、下流のパフォーマンスが悪化していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 09:42:02 GMT)
Access to care: analysis of the geographical distribution of healthcare using Linked Open Data [0.0]
本研究は,世界中の医療施設の包括的セマンティックデータセットの作成に焦点を当てている。我々は、各データソースを、完全性、正確性、および他のソースとの相互接続など、さまざまな次元に沿って評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:51:56 GMT)
Zero-phase angle asteroid taxonomy classification using unsupervised machine learning algorithms [0.0]
我々は、位相角の変化の影響を受けない大きさに基づいて、小惑星の分類を新たに作成する。我々はファジィC平均と呼ばれる教師なし機械学習アルゴリズムを用いて分類を行った。 V型小惑星候補15種をヴェスタ族領域外から同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:24:54 GMT)
Word Embeddings Are Capable of Capturing Rhythmic Similarity of Words [0.0]
Word2VecやGloVeのような単語埋め込みシステムは、NLPに対するディープラーニングアプローチでよく知られている。本研究は,単語のリズム的類似性を捉える上での有用性について検討した。その結果、これらの埋め込みは、他の単語と比較して、韻律語に割り当てられるベクターが互いに類似していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 02:33:23 GMT)
Variational Heteroscedastic Volatility Model [0.0]
ファイナンシャル時系列における異所性行動のモデル化が可能なエンドツーエンドニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。 VHVMは、資産間の関係をキャプチャする変分オートエンコーダと、依存関係の時間進化をモデル化するリカレントニューラルネットワークで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:29:46 GMT)
Uniform Complexity for Text Generation [0.0]
GPT-2のような強力な言語モデルは、物語生成のようなタスクにおいて有望な結果を示している。これらのモデルは、使用されるトリガーの言語的性質と整合性を持つべきである。本研究はテキストの複雑さを評価するために160以上の言語特性を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:19:47 GMT)
Topological Insulators Quantum Mechanics [0.0]
3次元のトポロジカル絶縁体は超対称性量子力学の問題として研究されている。スピン軌道結合は超対称性の結果として誘導される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 22:46:43 GMT)
Time-Adaptive Recurrent Neural Networks [0.0]
リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、伝統的に事実を無視し、時間差を追加入力として与えたり、データを再サンプリングしたりする。我々は、RNNがデータ時間に間に合うように実効的に再サンプリングされるエレガントな代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:27:40 GMT)
Thermodynamics of Precision in Markovian Open Quantum Dynamics [0.0]
熱力学および熱力学的不確実性関係は、観測可能な相対的なゆらぎと熱力学的量のトレードオフを示す。動的可観測体の相対的ゆらぎと、任意の初期状態に対する最初の通過時間に基づいて有限時間下界を導出する。非退化エネルギーレベルを持つ系の散逸過程の一般クラスにおける量子コヒーレンスにより、相対的ゆらぎおよびエントロピー生成あるいは動的活性の積が増強されることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:36:05 GMT)
Thermalization of dilute impurities in one dimensional spin chains [0.0]
不純物の希薄密度を持つスピン鎖におけるエルゴード系と非エルゴード系の交叉を解析した。任意の有限不純物ポテンシャルにおいて、不純物は常に鎖の他の部分とエネルギーを交換することで緩和することができることを示す。有限減衰率につながる同じ機構が、任意の不純物密度での運動の有限サイズの局所積分を不安定化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 19:56:31 GMT)
T- Hop: Tensor representation of paths in graph convolutional networks [0.0]
導入した経路表現スキームとパワード・アジャカシー行列の関連性を示す。 3次元テンソルで作業する際の重い計算要求を軽減するため,深度軸に次元性還元を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 09:53:27 GMT)
Simple Proof of Security of the multiparty Prepare and Measure QKD [0.0]
本稿では,量子鍵分布を用いた多人数通信の準備と測定について検討する。単一のキュービット状態の準備と測定能力は十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:01:12 GMT)
SUMD: Super U-shaped Matrix Decomposition Convolutional neural network for Image denoising [0.0]
ネットワークに行列分解モジュール(MD)を導入し,グローバルなコンテキスト機能を確立する。 U字型アーキテクチャの多段階的プログレッシブ復元の設計に触発されて,MDモジュールをマルチブランチに統合する。我々のモデル(SUMD)は、Transformerベースの手法で、同等の視覚的品質と精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 04:38:34 GMT)
SAL-CNN: Estimate the Remaining Useful Life of Bearings Using Time-frequency Information [0.0]
現代の工業生産において、軸受の残りの有用寿命(RUL)の予測能力は、システムの安全性と安定性に直接影響を及ぼす。本稿では, 短時間フーリエ変換(STFT)を前処理として, エンドツーエンドのRUL予測手法を提案する。信号列の時間相関を考慮すると、CNNでは、畳み込みブロックアテンションモジュールを組み込んだ長短のメモリネットワークが設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 12:27:31 GMT)
Resources for Turkish Natural Language Processing: A critical survey [0.0]
我々は、公開されているリソースを中心に、幅広いリソースをレビューする。本稿では,トルコ語と自然言語処理における研究・構築のために利用可能なデータのギャップを,一連のレコメンデーションと識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 12:23:07 GMT)
Regularization-based Pruning of Irrelevant Weights in Deep Neural Architectures [0.0]
本稿では,無関係な重みを識別し,そのノルムを選択的に縮小する正規化手法を用いて,スパース神経トポロジを学習する手法を提案する。提案手法を画像分類と自然言語生成のタスクで検証し,スパーシティとメトリクスの両面から比較結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 09:44:16 GMT)
Radio-frequency manipulation of state populations in an entangled fluorine-muon-fluorine system [0.0]
絡み合ったスピン状態は、ミューオンを単結晶LiY0.95Ho0.05F4に注入することによって生成される。結果の州は、州の人口を実験的に操作できる、明確に定義されたエネルギーレベルを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:09:36 GMT)
Quantum-information theory of a Dirichlet ring with Aharonov-Bohm field [0.0]
シャノン情報エントロピー$S_rho,gamma$、フィッシャー情報$I_rho,gamma$、オニスクエネルギー$O_rho,gamma$およびR'enyiエントロピー$R_rho,gamma(alpha)$を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 03:45:46 GMT)
Quantum optics of ultracold quantum gases: open systems beyond dissipation (habilitation thesis) [0.0]
光は多体相の量子的非劣化プローブであることを示す。測定バックアクションは、多体システムにおける競争の新たな源泉である。我々は,集合的な光-物質相互作用に基づく量子シミュレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 08:57:51 GMT)
Position-wise optimizer: A nature-inspired optimization algorithm [0.0]
生物の神経可塑性を模倣する、自然に着想を得た新しい最適化アルゴリズムが導入された。モデルは3つのデータセットでテストされ、結果は勾配降下最適化と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:30:52 GMT)
Perfect stimulated Raman adiabatic passage with imperfect finite-time pulses [0.0]
STImulated Raman Adiabatic Passage (STIRAP) において, 完全人口移動を実現する2つのガウスパルスドライブを適切に調整したシーケンスを提示する。ドライブの最適切り離しと高速転送の点に関して、我々は驚くほど単純かつ効果的である新しい断熱基準を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:20:11 GMT)
On the missing magnetic flux and topological effects of a screw dislocation on a charged particle in an inhomogeneous magnetic field [0.0]
電子/ホールと不均一磁場の相互作用について, スクリュー転位の有無で検討した。アハロノフ・ボーム型効果は、トポロジカルな欠陥と欠けている磁束がエネルギーの固有値に与える影響から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 11:20:20 GMT)
Numerical optimization of a nanophotonic cavity by machine learning for near-unity photon indistinguishability at room temperature [0.0]
室温での高識別性(I)は、最も決定論的な単一光子源(SPS)の本質的な劣化により取得が困難である本稿では,様々な単一光子エミッタのRTにおける理論的近傍均一性Iと高結合効率(ベータ)を実現するハイブリッドスロット-ブラッグナノフォトニックキャビティの設計と最適化の数値実証を行う。この提案はスケーラブルな技術ではないが、単一光子操作の実験的な実証に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:50:58 GMT)
Multistream neural architectures for cued-speech recognition using a pre-trained visual feature extractor and constrained CTC decoding [0.0]
Cued Speech (CS)は、聴覚障害者が音声言語を理解するのを助ける視覚コミュニケーションツールである。提案手法は、視覚特徴抽出に使用される事前訓練された手と唇のトラッカーと、マルチストリームリカレントニューラルネットワークに基づく音声デコーダに基づく。音素レベルでの復号精度は70.88%であり、提案システムは従来のCNN-HMM復号器よりも優れており、より複雑なベースラインと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 09:30:08 GMT)
Methods of Informational Trends Analytics and Fake News Detection on Twitter [0.0]
2022年のロシアによるウクライナ侵攻によるTwitterの情報動向が調査されている。フェイクニュース検出のためのディープラーニングアプローチが分析されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 06:26:10 GMT)
Many-Body Quantum Chaos and Space-time Translational Invariance [0.0]
我々は、多体量子カオス系において、空間および時間における翻訳不変性の帰結について検討する。単一部位のランダムなユニタリと近傍のカップリングからなるランダムな量子回路のアンサンブルを考える。 2つの異なる回路モデルのシミュレーションにより、このようなスケーリングの限界において、ほとんどの顕微鏡的詳細が重要でないことを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 06:08:57 GMT)
Machine learning based event classification for the energy-differential measurement of the $^\text{nat}$C(n,p) and $^\text{nat}$C(n,d) reactions [0.0]
本稿では,実験データの分類に機械学習,特にニューラルネットワークを用いることの可能性について検討する。実験データは、CERNの飛行施設n_TOFの中性子時間から、ジョイント$textnat$C(n,p)と$textnat$C(n,d)反応断面積の測定から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 09:03:49 GMT)
Machine Learning and Deep Learning -- A review for Ecologists [0.0]
機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)、人工知能(AI)は近年急速に増加している。人気が高まっているにもかかわらず、MLアルゴリズムとDLアルゴリズムの内部動作は不透明であると見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 11:41:46 GMT)
MONCE Tracking Metrics: a comprehensive quantitative performance evaluation methodology for object tracking [0.0]
本稿では、目標追跡モデル性能ベンチマークと、追跡モデル開発を駆動するための診断情報の両方を提供するMONCE(Multi-Object Non-Contiguous Entities)イメージトラッキングメトリクスのスイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:32:03 GMT)
Lost Vibration Test Data Recovery Using Convolutional Neural Network: A Case Study [0.0]
本稿では,アラモサキャニオン橋のCNNアルゴリズムを実構造として提案する。 3つの異なるCNNモデルは、1つと2つの故障したセンサーを予測するものとされた。畳み込み層を追加することによりモデルの精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 23:24:03 GMT)
Localization in quantum walks with periodically arranged coin matrices [0.0]
局所化の発生は、時間発展作用素の固有値の存在と等価であることが知られている。本研究は, 周期的に配置されたコイン行列を用いた拡張モデルに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 08:33:38 GMT)
Learning two-phase microstructure evolution using neural operators and autoencoder architectures [0.0]
我々は、畳み込みオートエンコーダアーキテクチャとディープニューラル演算子(DeepONet)を統合する新しいフレームワークを開発する。 DeepONetは潜伏空間における微細構造進化のメソスケールダイナミクスを学習する。結果は、効率的で正確な位相場フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 18:34:59 GMT)
LRH-Net: A Multi-Level Knowledge Distillation Approach for Low-Resource Heart Network [0.0]
近年では、心臓血管疾患を検出するために大規模なディープラーニングモデルが用いられている。本稿では、ECG異常を検出するために、少ないリードを使用する低リソースHeart-Network(LRH-Net)を提案する。提案手法は低リソースのLRH-Netを用いてECGリードのサブセットを用いており,エッジデバイスへの展開に極めて適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 06:24:20 GMT)
Investigating Network Parameters in Neural-Network Quantum States [0.0]
ニューラルネットワークを用いた量子状態表現は強力なツールとして認識され始めている。最も単純なニューラルネットワークの1つである制限ボルツマンマシン(RBM)を、1次元(1次元)逆場イジング(TFI)モデルの基底状態表現に適用する。 1次元TFIモデルにおける秩序相から乱相への量子相転移は, ニューラルネットワークパラメータの挙動に明らかに反映されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 04:25:01 GMT)
Improving LSHADE by means of a pre-screening mechanism [0.0]
本稿では,LSHADEアルゴリズムを事前スクリーニング機構(psLSHADE)の形で拡張する。提案した事前スクリーニングは, 特定の初期サンプリング手順, サンプルのアーカイブ, フィットネス機能の大域的線形メタモデルという3つのコンポーネントに依存している。 psLSHADEの性能は、CEC2021ベンチマークを用いて、1次元あたり102-104 FFEの最適化予算を持つ高価なシナリオで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:27:13 GMT)
Human vs Objective Evaluation of Colourisation Performance [0.0]
この研究は、一般的に使われている客観的尺度が人間の意見とどのように相関しているかを評価する。 BSDデータセットから得られた20の画像に対して、ローカルおよびグローバルな変更からなる65のリカラー化を作成します。評価スコアは、Amazon Mechanical Turkを使ってクラウドソースされ、画像とともにヒューマン評価カラー化データセットを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:43:23 GMT)
From locality to factorizability: a novel escape from Bell's theorem [0.0]
ベルは分解性は局所因果性のより基本的な原理から導かれるかもしれないと主張した。一般的に想定されていることと対照的に、局所因果原理から分解可能性を引き出すためには、非自明な仮定が、設定の独立性から厳密に独立して必要であることを示す。我々は、局所因果関係の原理と設定の独立性の両方を満たすモデルを構築することは可能であると結論づけるが、この追加の仮定に違反するため、ベルの不等式を破ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:50:34 GMT)
Feedback-enabled Microwave Quantum Illumination [0.0]
簡単なフィードバックスキームを用いてマイクロ波量子照明装置を効率的に動作させることができる。簡単なフィードバックスキームを用いてマイクロ波量子照明装置を効率的に動作させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 17:18:47 GMT)
Exceptional points and pseudo-Hermiticity in real potential scattering [0.0]
2次元の実ポテンシャルでモデル化された散乱装置のクラスについて検討する。この結果は、擬エルミート作用素の概念と閉系の標準量子力学における例外点との関連性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 14:33:39 GMT)
Evaluation of Automatic Text Summarization using Synthetic Facts [0.0]
自動参照レステキスト要約評価システムを提案する。本評価システムは,テキスト要約モデルの網羅的品質を測定する最初のシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 05:10:37 GMT)
Ensemble learning using individual neonatal data for seizure detection [0.0]
我々は、公開データセットを個々の機関におけるデータを表す不整合集合に分割することで、データを共有できない場合をシミュレートする。 4つのアグリゲーションスキーム、すなわち、多数決、平均、重み付け平均、ダウィド・スケン法を比較する。アンサンブルは、各機関で十分な量のデータが利用できる場合、すべてのデータで訓練された単一の検出器に匹敵する精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 08:46:54 GMT)
Dependable Intrusion Detection System for IoT: A Deep Transfer Learning-based Approach [0.0]
本論文は,いくつかの既存手法より優れた深層移動学習型信頼型IDSモデルを提案する。これは、少量のラベル付きデータに対して、通常のシナリオとアタックシナリオを特定するのに最も適している、効果的な属性選択を含んでいる。また、信頼性の高い深層移動学習ベースのResNetモデルや、実世界のデータを考慮した評価も含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 02:46:22 GMT)
CXR-FL: Deep Learning-based Chest X-ray Image Analysis Using Federated Learning [0.0]
本稿では,胸部X線画像解析のための深層学習モデルの評価を行う。本研究は, 関心領域の訓練により, 肺のセグメンテーションに還元された場合には, 全体像と比較して, 分類モデルの性能が悪くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:47:54 GMT)
CFA: Constraint-based Finetuning Approach for Generalized Few-Shot Object Detection [0.0]
一般化された小ショットオブジェクト検出(G-FSOD)は、これまで見られたベースクラスを忘れずにFSODに取り組むことを目的としている。 CFAは、A-GEM(Average Gradient Episodic Memory)という連続的な学習法をG-FSODに適応させる。提案手法は,従来のFSOD法とG-FSOD法を基本課題に軽微な劣化を伴う新しい課題において上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:04:54 GMT)
Block-Segmentation Vectors for Arousal Prediction using Semi-supervised Learning [0.0]
少数のラベル付き単語から多くのシンセットの覚醒レベルを予測するブロック分割ベクトルを提案する。本研究では,ブロック分割ベクトルによる覚醒予測の結果が,SentiWordNetの従来の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 13:55:21 GMT)
Autonomous dissipative Maxwell's demon in a diamond spin qutrit [0.0]
可変発散強度を持つ自律的フィードバックプロセス(マックスウェルデーモン)を実験的に実現した。マクスウェル・デーモンの有効性は、システムと環境が交換するエネルギーの変動を実験的に特徴づけることで定量化される。これにより、量子センシングや量子熱力学デバイスに有用な、新しい種類のマクスウェルデーモンの実装への道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 11:40:06 GMT)
Application of QUBO solver using black-box optimization to structural design for resonance avoidance [0.0]
ブラックボックス最適化(BBO)手法は、機械学習技術とベイズ処理を用いてこの問題に対処するために提案されている。我々は共振回避のためのプリント基板の設計にBBO法を採用した。計算時間と最適解を求める成功確率の両方において, BBO が良好な性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 07:11:45 GMT)
An Optimal Experimental Design Approach for Light Configurations in Photometric Stereo [0.0]
本稿では,異なる照明位置下で得られた画像の集合から物体の表面の正常性を求める手法を提案する。この手法は、光度ステレオ(PS)の原理と最適実験設計(OED)と特徴付けを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 16:01:50 GMT)
Accelerating the approach of dissipative quantum spin systems towards stationarity through global spin rotations [0.0]
我々は、時間に依存しないマルコフ・リンドブラッド・マスター方程式によって支配されるオープン量子系を考える。このような系は、マスター方程式力学のジェネレータのスペクトルギャップによって決定される時間スケールで定常状態にアプローチする。我々は、大域的ユニタリスピン回転によって構成されるより単純な変換でさえ、指数関数的に緩和を高速化できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 18:00:34 GMT)
A simple way to incorporate loss when modelling multimode entangled state generation [0.0]
自然発生4波混合またはパラメトリックダウン変換により発生する光は、多重結合された損失キャビティが多モード熱状態であることを示す。この状態がリンドブラッド・マスター方程式の解であることを要求すると、結合した一階微分方程式の集合が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 19:55:49 GMT)
A Scalable Architecture for Electronic Payments [0.0]
中央銀行デジタル通貨による電子小売支払いのためのスケーラブルなアーキテクチャを提案する。我々は、堅牢な規制監督と、プライバシーや規制といった消費者の余裕との間の対立に対する解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 22:35:38 GMT)
A Post-Processing Tool and Feasibility Study for Three-Dimensional Imaging with Electrical Impedance Tomography During Deep Brain Stimulation Surgery [0.0]
電気インピーダンストモグラフィ(EIT)はバイオメディカルイメージングの有望な技術である。 EITは患者の健康に安全であると考えられており、現在積極的に研究されている。本稿では,深部脳刺激(DBS)手術におけるEITの応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:43:50 GMT)
"FIJO": a French Insurance Soft Skill Detection Dataset [0.0]
本稿では、多くのソフトスキルアノテーションを含む保険業務のオファーを含む新しい公開データセットFIJOを提案する。名前付きエンティティ認識を用いたスキル検出アルゴリズムの結果を提示し、トランスフォーマーベースのモデルがこのデータセット上で優れたトークンワイズ性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 11 Apr 2022 15:54:22 GMT)