Delving into the Devils of Bird's-eye-view Perception: A Review,
Evaluation and Recipe [153.5] 鳥眼視(BEV)における知覚タスクの強力な表現の学習は、産業と学界の両方から注目されつつある。
本稿では,BEVの認知に関する最近の研究を概観し,様々なソリューションの詳細な分析を行う。
我々は、カメラ、LiDAR、融合入力を含むBEV知覚タスクの性能を向上させるための実用的なガイドブックの完全なセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:29:13 GMT)
MetaNetwork: A Task-agnostic Network Parameters Generation Framework for
Improving Device Model Generalization [65.0] そこで本研究では,デバイス上でのトレーニングを伴わずに,クラウドから適応的なデバイスモデルパラメータを生成するための,MetaNetworkという新しいタスク非依存フレームワークを提案する。
MetaGeneratorは、サンプルからモデルパラメータへのマッピング関数を学習するために設計されており、デバイスからクラウドにアップロードされたサンプルに基づいて、適応パラメータをデバイスに生成および配信することができる。
MetaStabilizerは、MetaGeneratorの振動を減らし、収束を加速し、トレーニングと推論の両方でモデルパフォーマンスを改善することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 13:26:26 GMT)
A Molecular Multimodal Foundation Model Associating Molecule Graphs with
Natural Language [63.6] 本稿では,分子グラフとその意味的関連テキストデータから事前学習した分子マルチモーダル基礎モデルを提案する。
我々のモデルは、生物学、化学、材料、環境、医学などの分野において、AIを動力とする分野に幅広い影響を与えるだろうと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 00:56:57 GMT)
DoubleMix: Simple Interpolation-Based Data Augmentation for Text
Classification [56.8] 本稿では,DoubleMixと呼ばれる単純なデータ拡張手法を提案する。
DoubleMixはまず、トレーニングデータごとにいくつかの摂動サンプルを生成する。
次に、摂動データと元のデータを使って、隠れたニューラルネットワークの空間で2段階のステップを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:01:04 GMT)
Ordinal Graph Gamma Belief Network for Social Recommender Systems [54.9] 我々は,階層型ベイズモデルであるオーディナルグラフファクター解析(OGFA)を開発し,ユーザ・イテムとユーザ・ユーザインタラクションを共同でモデル化する。
OGFAは、優れたレコメンデーションパフォーマンスを達成するだけでなく、代表ユーザの好みに応じた解釈可能な潜在因子も抽出する。
我々はOGFAを,マルチ確率層深層確率モデルであるオーディナルグラフガンマ信念ネットワークに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 09:19:22 GMT)
Deep Convolutional Pooling Transformer for Deepfake Detection [54.1] 本研究では,局所的・グローバル的に決定的な画像特徴を取り入れた深部畳み込み変換器を提案する。
具体的には,抽出した特徴を豊かにし,有効性を高めるために,畳み込みプーリングと再アテンションを適用した。
提案手法は、内部実験と相互データセット実験の両方において、最先端のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:05:41 GMT)
Perceiver-Actor: A Multi-Task Transformer for Robotic Manipulation [52.9] マルチタスク6-DoF操作のための言語条件付き行動閉鎖エージェントPerActを開発した。
PerActはPerceiver Transformerを用いて言語目標とRGB-Dボクセル観測を符号化し、"次の最良のボクセル動作を検出する"ことで識別された動作を出力する。
以上の結果から,PerActは多様なテーブルトップタスクにおいて,非構造化イメージ・ツー・アクション・エージェントと3D ConvNetベースラインを著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 17:51:05 GMT)
Hierarchical Amortized Training for Memory-efficient High Resolution 3D
GAN [52.9] 本稿では,高解像度な3D画像を生成することができる新しいエンドツーエンドGANアーキテクチャを提案する。
トレーニングと推論の異なる構成を使用することで、この目標を達成する。
3次元胸郭CTと脳MRIの実験により、我々のアプローチは画像生成における最先端技術より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 17:04:07 GMT)
TEACH: Temporal Action Composition for 3D Humans [51.0] 自然言語の一連の記述を前提として,テキストに意味的に対応する3次元の人間の動作を生成する。
特に、我々のゴールは一連のアクションの合成を可能にすることであり、これは時間的アクション合成と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 16:34:20 GMT)
FP8 Formats for Deep Learning [49.5] 2つのエンコーディングからなる8ビット浮動小数点(FP8)バイナリインターチェンジフォーマットを提案する。
E4M3のダイナミックレンジは無限大を表現せず、NaNに対して1つのマティーサビットパターンしか持たないことによって拡張される。
16ビットのトレーニングセッションで達成した結果の質を効果的にマッチングし,FP8フォーマットが様々な画像および言語タスクに対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 17:39:55 GMT)
F-COREF: Fast, Accurate and Easy to Use Coreference Resolution [48.1] 我々は、高速で正確で使い易い英語のコア参照解決のためのpythonパッケージであるfastcorefを紹介した。
モデルにより、V100 GPU上で2.8K OntoNotes文書を25秒で処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 09:24:22 GMT)
Learning A Unified 3D Point Cloud for View Synthesis [42.6] 我々は、異なるソースビューから統合された3Dポイントクラウドを学習する、新しいディープラーニングベースのビュー合成パラダイムを提案する。
3つのベンチマークデータセットによる実験結果から,本手法が最先端のビュー合成法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 04:07:34 GMT)
VarArray Meets t-SOT: Advancing the State of the Art of Streaming
Distant Conversational Speech Recognition [36.6] 本稿では,任意の形状のマイクロホンアレイによってキャプチャされたマルチストーカー重畳音声のための新しいストリーミング自動音声認識(ASR)フレームワークを提案する。
我々のフレームワークであるt-SOT-VAは、配列幾何学非依存連続音声分離(VarArray)とトークンレベルシリアライズ出力トレーニング(t-SOT)に基づくストリーミングマルチストーカーASRという、独立に開発された2つの技術を活用している。
マルチディスタントにおけるAMI開発と評価セットに対して,最先端ワードエラー率13.7%,15.5%を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 01:22:04 GMT)
Self-supervised Wide Baseline Visual Servoing via 3D Equivariance [35.9] 本稿では,広視野ベースライン画像に対する自己教師付き視覚サーボ手法を提案する。
絶対カメラがオブジェクトに対して作用する既存のアプローチでは、オブジェクトの3D地上真理データが必要である。
平均誤差が35%以上減少し,90%以上の成功率と3cmの誤差耐性が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 17:38:26 GMT)
Checklist Models for Improved Output Fluency in Piano Fingering
Prediction [33.5] ピアノ音楽の指先予測のための新しい手法を提案する。
我々は、近年の予測の表現を維持する強化学習を通じて訓練されたチェックリストシステムを提案する。
これらの指標に対する改善に直接寄与する性能の顕著な向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 21:27:52 GMT)
BON: An extended public domain dataset for human activity recognition [30.8] FPVカメラは、被験者の視点から、環境に関する情報の豊富な情報源を抽出することができる。
本稿では,3つの地理的な場所の異なるオフィス設定で収集した,大規模かつ一般公開されたオフィス活動データセット(BON)の詳細について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 08:28:26 GMT)
CSL: A Large-scale Chinese Scientific Literature Dataset [30.6] CSLは,396k論文のタイトル,要約,キーワード,学術分野を含む,中国科学文献の大規模データセットである。
我々の知る限り、CSLは中国初の科学的文書データセットである。また、この半構造化データは、多くの教師付きNLPタスクを構成することができる自然なアノテーションである。
本稿では,要約,キーワード生成,テキスト分類など,科学的領域のタスクにおけるモデルの性能を評価するためのベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 06:10:47 GMT)
Bayesian Learning for Disparity Map Refinement for Semi-Dense Active
Stereo Vision [30.3] 本稿では,ニューラルネットワークを学習し,半高精細能動ステレオビジョンのための高品質なサブピクセル不均質マップを推定する新たな学習手法を提案する。
提案手法は,現在最先端のアクティブステレオモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 08:33:40 GMT)
Cocktail Party Attack: Breaking Aggregation-Based Privacy in Federated
Learning using Independent Component Analysis [26.2] Federated Learning(FL)は、複数のデータ所有者が保持する分散データ上で、プライバシ保護機械学習を実行することを目的としている。
この目的のために、FLはデータ所有者に対して、ローカルでトレーニングを実行し、グラデーションアップデートを中央サーバと共有するように要求する。
それ自体によるアグリゲーションは、プライバシー保護を提供するものではないが、以前の研究では、バッチサイズが十分に大きい場合には十分であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 20:01:53 GMT)
CARE: Certifiably Robust Learning with Reasoning via Variational
Inference [26.2] 推論パイプライン(CARE)を用いた頑健な学習を提案する。
CAREは、最先端のベースラインに比べて、かなり高い信頼性のロバスト性を達成する。
さらに,CAREの実証的ロバスト性および知識統合の有効性を示すために,異なるアブレーション研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 07:15:52 GMT)
Leveraging Large Language Models for Robot 3D Scene Understanding [25.3] 本稿では,室内環境における部屋の分類に言語を活用するための3つのパラダイムを紹介する。
これらの手法は、現代の空間認識システムによって生成された3次元シーングラフで動作する。
これらの手法は,部屋内から建物ラベルを推定し,実環境におけるゼロショット・アプローチの実証にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 21:36:58 GMT)
Articulated 3D Human-Object Interactions from RGB Videos: An Empirical
Analysis of Approaches and Challenges [19.2] RGBビデオからの3次元人-物体インタラクション再構築のタスクを標準化する。
このタスクには,3次元平面推定,3次元立方体推定,CADモデル適合,暗黙のフィールド適合,自由形メッシュ適合という5種類の手法を用いる。
実験の結果,全ての手法が真理情報を提供しても精度の高い結果を得るのに苦慮していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 21:03:25 GMT)
Statistical Learning Theory for Control: A Finite Sample Perspective [19.2] 本チュートリアルでは,制御とシステム同定に関する統計学習理論の最近の進歩について概説する。
これらの進歩の根底にある多くの労力は、現代の高次元統計学と学習理論からツールを適応させることであった。
関連資料を自己完結型で提示し、最近の成果を支える重要なアイデアと技術機械の概要を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 17:29:22 GMT)
Adaptive 3D Localization of 2D Freehand Ultrasound Brain Images [19.0] 本稿では,3次元解剖学的アトラス内の2次元超音波像を適応的に局所化するフレームワークであるAdLocUIを提案する。
まず、共配列の3D超音波ボリュームからサンプリングした2Dスライスで畳み込みニューラルネットワークをトレーニングし、その位置を予測する。
新規な教師なしサイクル整合性を用いて、2次元自由手超音波画像で微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 17:59:41 GMT)
Efficient Customer Service Combining Human Operators and Virtual Agents [18.1] 仮想エージェントを人間の操作者から漸進的に学習させることにより、このような仮想エージェントの構築・維持のコストと労力を削減できることが示される。
このようなハイブリッドシステムの振舞いと効率を管理する重要なパラメータを特定するために、キュー理論を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 13:23:42 GMT)
Robust Category-Level 6D Pose Estimation with Coarse-to-Fine Rendering
of Neural Features [17.9] 1枚のRGB画像からカテゴリレベルの6Dポーズ推定の問題を考察する。
提案手法は,対象カテゴリを立方体メッシュとして表現し,各メッシュにおける神経機能アクティベーションの生成モデルを学習する。
実験では,先行作業と比較して,カテゴリレベルの6次元ポーズ推定性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 21:31:36 GMT)
Bias Challenges in Counterfactual Data Augmentation [17.6] ディープラーニングモデルは、タスクを解くために急激な機能に依存しているため、配布外ロバストではない傾向があります。
反ファクト的データ拡張は、反ファクト的不変な表現を刺激的な特徴にするための一般的な方法を提供する。
本研究は,コンテキストゲスティングマシンによって処理された場合,反ファクトデータ拡張が所望の反ファクトデータ不変性を達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 09:17:49 GMT)
CU-Net: Efficient Point Cloud Color Upsampling Network [17.5] 我々は,最初のディープラーニングクラウドカラーサンプリングモデルであるCU-Netを提案する。
CU-Netはリアルタイムに100万点近い写実点雲をカラー化できることを示す。
ソースコードはまもなく公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 04:22:09 GMT)
CenterFormer: Center-based Transformer for 3D Object Detection [17.3] 本研究では,3次元物体検出のための中心型トランスネットワークであるCenterFormerを提案する。
CenterFormerは、Openデータセット上の単一のモデルに対して、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 20:15:11 GMT)
VL-Taboo: An Analysis of Attribute-based Zero-shot Capabilities of
Vision-Language Models [17.0] 大規模でランダムに収集されたデータに基づいて訓練された視覚言語モデルは、その出現以来、多くの分野で大きな影響を与えている。
しかし、画像テキスト検索など様々な分野で優れた性能を発揮しているため、その内部動作はいまだに完全には理解されていない。
まずは、テストクラスが本当にゼロショットである程度(そしてどれ)を評価するトレーニングコーパスの分析から始めます。
これらのモデルの属性に基づくゼロショット学習能力の解析に続き、この古典的なゼロショットの概念が大規模なウェブ監視からどれだけうまく現れるかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:43:09 GMT)
Amortised Inference in Structured Generative Models with Explaining Away [16.9] 我々は、複数の変数に対して構造化因子を組み込むために、償却変分推論の出力を拡張した。
パラメータ化された因子は、複雑な図形構造における変分メッセージパッシングと効率的に結合可能であることを示す。
次に、構造化されたモデルと、自由に動くげっ歯類の海馬からの高次元神経スパイク時系列を適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 12:52:15 GMT)
Statistical Estimation of Confounded Linear MDPs: An Instrumental
Variable Approach [16.9] 観測可能な機器変数を持つMDPにおけるOPEの統計的性質について検討した。
楽器変数を用いた線形MDPの2段階推定器の統計的結果を示すのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 12:25:56 GMT)
A Scalable Data-Driven Technique for Joint Evacuation Routing and
Scheduling Problems [12.6] 計算探索と数式最適化を組み合わせたスケーラブルな最適化手法であるMIP-LNSを提案する。
我々はテキサス州ヒューストンのハリス郡からの実際の道路網と人口データを使い、MIP-LNSを用いて避難経路を見つけ、その地域の予定を立てる。
提案手法は, 所定時間内に, 避難時間, 避難完了時間, ソリューションの最適性保証の観点から, 既存の方法よりも優れた解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 22:15:34 GMT)
A multi view multi stage and multi window framework for pulmonary artery
segmentation from CT scans [12.3] 肺動脈のセグメンテーション問題を3次元CNNネットワークに基づく2段階法を用いて解決する。
また,セグメンテーション性能を向上させるために,マルチビューとマルチウィンドウレベルの手法を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 07:41:32 GMT)
Communication-Efficient and Privacy-Preserving Feature-based Federated
Transfer Learning [11.8] フェデレーション学習は、クライアントのプライバシを保存することで、関心が高まりつつある。
無線帯域が限られているため、無線リンクによるフェデレート学習の通信効率が重要となる。
上りペイロードを5桁以上削減する革新的な手法として,特徴に基づくフェデレーション・トランスファー・ラーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 16:48:52 GMT)
How to marry a star: probabilistic constraints for meaning in context [11.7] 我々は「文脈における言葉の意味」という概念を導出し、その意味を強迫観念と概念の両方として特徴づける。
本稿では,文脈における単語の意味に関する局所的制約とグローバルな制約を,その相互作用とともに定義するフレームワークを提案する。
文の意味は, 発話理解を, 観察された発話を考慮に入れた1つ以上の状況に記述する精神的なプロセスとみなす確率論的モデルである'situation description system'として表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 10:22:36 GMT)
mmBody Benchmark: 3D Body Reconstruction Dataset and Analysis for
Millimeter Wave Radar [11.0] ミリ波(mmWave)レーダーは、煙、雨、雪、照明の悪さといった悪環境でも使えるため、人気が高まっている。
以前の研究では、ノイズやスパースなmmWaveレーダ信号から3D骨格やメッシュを再構築する可能性を探っている。
このデータセットは、同期および校正されたmmWaveレーダーポイント雲と、異なるシーンにおけるRGB(D)イメージと、シーン内の人間のためのスケルトン/メシュアノテーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 08:00:31 GMT)
Fairness in Forecasting of Observations of Linear Dynamical Systems [10.8] 時系列予測問題において,サブグループフェアネスと即時フェアネスという2つの自然な概念を導入し,下層表現バイアスに対処する。
保険申請に動機づけられた偏りのあるデータセットとよく知られたCompASデータセットに対する実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 14:32:12 GMT)
Global Prototype Encoding for Incremental Video Highlights Detection [10.6] そこで,本研究では,ビデオハイライト検出装置を提案し,対応するプロトタイプを用いて,拡張データセットで新たに定義されたビデオハイライトをキャプチャする。
我々は5.1k以上のグルメ動画を含む、EmphByteFoodという注釈付きで費用のかかるデータセットを提示する。
提案したGPEは、emphByteFoodの現在の漸進的学習手法を超越し、少なくとも1.57% mAPの改善を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 11:51:08 GMT)
Analysis and Comparison of Classification Metrics [10.6] 予測コスト (EC) は、あらゆる統計学習コースで導入された指標であるが、機械学習の文献ではほとんど使われない。
ECはFスコアやMCCよりも優れており、ECはそれらよりも優れており、より一般的で、シンプルで、直感的で、動機のよいものである、と論じている。
この写本の現在のバージョンでは説明されていないが、ハードな決定によって計算されるメトリクスのみに焦点を当てているため、ECはシステムのスコアのキャリブレーションを計測する優れたツールとして、各クラスの後方セットが与えられたときに最適な決定をすることができるという利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 16:06:10 GMT)
The shape and simplicity biases of adversarially robust ImageNet-trained
CNNs [9.7] 本稿では,AlexNet,GoogLeNet,ResNet-50モデルの汎用性を実現するための形状バイアスと内部機構について検討する。
興味深いことに、敵の訓練はCNNの「不正化」過程において隠れたニューロンに3つの単純バイアスを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 13:13:07 GMT)
Data Augmentation by Selecting Mixed Classes Considering Distance
Between Classes [9.7] ミックスアップのような複数のデータセットから混合データを生成する方法は、精度の向上に大きく貢献する。
本稿では,クラス間の距離をクラス確率に基づいて計算するデータ拡張手法を提案する。
提案手法により,画像認識データセットの認識性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 10:10:04 GMT)
Development and Clinical Evaluation of an AI Support Tool for Improving
Telemedicine Photo Quality [9.6] TrueImage 2.0は、遠隔医療のための患者の写真品質を評価するためのAIモデルである。
写真品質の改善のために、リアルタイムのフィードバックを提供する。
TrueImage 2.0では、画質の悪い患者を68.0%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 23:08:17 GMT)
Mathematical Framework for Online Social Media Regulation [9.5] ソーシャルメディアプラットフォーム(SMP)は、報酬の最大化を目的として、ユーザのフィードを構成するコンテンツを選択する手段として、アルゴリズムフィルタリング(AF)を利用する。
ユーザのフィードに表示されるコンテンツを選択的に選択することは、ユーザの意思決定にある程度、マイナーまたはメジャーの影響を与える可能性がある。
我々はこの枠組みを数学的に定式化し、データ駆動統計アルゴリズムの構築に利用し、時間の経過とともにユーザの信念を逸脱させないようAFを規制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 19:04:14 GMT)
Landmark Enhanced Multimodal Graph Learning for Deepfake Video Detection [9.1] 本稿では,複数のモダリティの情報と顔のランドマークの幾何学的特徴に基づくグラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
我々の手法は、広く使用されているベンチマークにおいて、常に最先端のSOTA(State-of-the-art)よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 17:17:49 GMT)
On the Factory Floor: ML Engineering for Industrial-Scale Ads
Recommendation Models [9.1] 産業規模の広告システムでは、広告クリックスルー率(CTR)の予測が中心的な問題である。
本稿では,Googleの検索広告CTRモデルに実装された実用技術について事例研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:15:23 GMT)
Towards More Efficient Data Valuation in Healthcare Federated Learning
using Ensembling [9.0] SaFE(Shapley Value for Federated Learning using Ensembling)と呼ばれる効率的なSV計算手法を提案する。
実験により、SaFEは正確なSVに近い値を計算し、現在のSV近似よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 17:30:10 GMT)
SENDER: SEmi-Nonlinear Deep Efficient Reconstructor for Extraction
Canonical, Meta, and Sub Functional Connectivity in the Human Brain [8.9] 本稿では,先述の欠点を克服するために,セミ線形深層学習法(SendER)を提案する。
SENDERは、浅い層と深い層を通してメタファンクショナルな接続を明らかにする非線形学習法のために、完全に接続されていないアーキテクチャを組み込んでいる。
実磁気共鳴画像データを用いて,SENDERを4つのピア手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 21:36:44 GMT)
Unified State Representation Learning under Data Augmentation [8.9] 強化学習エージェントの一般化は実世界での成功に不可欠である。
データ拡張に基づく統一状態表現学習(USRA: Unified State Representation Learning)を提案する。
その結果,USRAはサンプル効率が向上し,ドメイン適応性能が14.3%向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:10:28 GMT)
Domain Adaptation for Question Answering via Question Classification [8.8] 質問回答のための質問分類(QC4QA)という新しい枠組みを提案する。
最適化のために、ソースとターゲットドメイン間のドメイン間不一致を最大平均不一致(MMD)距離で低減する。
提案したQC4QAの有効性を,複数のデータセットの最先端ベースラインに対して一貫した改善により示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 03:12:02 GMT)
An Embedding-Based Grocery Search Model at Instacart [8.8] Instacartにおける食料品検索のための埋め込み型モデルを提案する。
このシステムは、2tower変換器ベースのエンコーダアーキテクチャを用いてクエリと製品表現を学習する。
組込み型検索モデルの訓練と展開方法を示し,提案手法の有効性を詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 19:15:01 GMT)
Bilevel Optimization for Feature Selection in the Data-Driven Newsvendor
Problem [8.3] 本稿では、意思決定者が過去のデータにアクセス可能な機能ベースのニュースベンダー問題について検討する。
そこで本研究では,スパースモデル,説明可能なモデル,およびアウト・オブ・サンプル性能の改善を目的とした特徴選択について検討する。
本稿では,2レベルプログラムに対する混合整数線形プログラムの修正について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 08:52:26 GMT)
TEDL: A Two-stage Evidential Deep Learning Method for Classification
Uncertainty Quantification [8.2] 分類タスクにおける深層学習モデルの不確実性を定量化する2段階学習手法を提案する。
提案する2段階学習フレームワークは,AUCを大幅に向上し,トレーニングの堅牢性を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 18:08:11 GMT)
On Faithfulness and Coherence of Language Explanations for
Recommendation Systems [8.1] この研究は、最先端モデルとそのレビュー生成コンポーネントを探索する。
得られた説明は不安定であり, 推定評価の合理的な根拠として考える前に, さらなる評価が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 17:00:31 GMT)
If Influence Functions are the Answer, Then What is the Question? [7.9] 影響関数は、モデルの学習パラメータに対する1つのトレーニングデータポイントの除去の効果を効率的に推定する。
影響推定は線形モデルの残余再トレーニングとよく一致しているが、最近の研究では、ニューラルネットワークではこのアライメントが不十分であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 16:17:43 GMT)
On the Optimization Landscape of Dynamic Output Feedback: A Case Study
for Linear Quadratic Regulator [7.7] 動的コントローラの座標変換によってdLQRコストがどう変化するかを示し、次に与えられた可観測安定化コントローラの最適変換を導出する。
これらの結果は、部分的に観測された情報を含む一般的な意思決定問題に対する効率的なアルゴリズムの設計に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 06:43:35 GMT)
BayesLDM: A Domain-Specific Language for Probabilistic Modeling of
Longitudinal Data [7.7] BayesLDMは複雑な縦データモデリングシステムである。
BayesLDMはモデル仕様と利用可能なデータの検査を組み合わせることで、未知のパラメータに対するベイズ推論を実行するためのコードを出力する。
ベイズLDMシステムコンポーネントについて述べるとともに、表現効率と推論最適化の効率を評価し、不均一で部分的に観察されるモバイル健康データを解析するためのシステムの適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 20:10:02 GMT)
PoseIt: A Visual-Tactile Dataset of Holding Poses for Grasp Stability
Analysis [7.6] 対象物を把握する全サイクルから収集した視覚的・触覚的データを含む,新しいデータセットPoseItを提案する。
PoseItのデータを用いて、特定の保持されたポーズにおいて、把握されたオブジェクトが安定しているかどうかを予測するタスクを定式化し、対処することができる。
実験の結果,PoseItでトレーニングしたマルチモーダルモデルは,視覚や触覚のみを用いた場合よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 04:49:41 GMT)
An Evaluation of Low Overhead Time Series Preprocessing Techniques for
Downstream Machine Learning [7.1] 多チャンネル時系列データの誤調整は、様々な理由で起こりうる。
ジョブの起動時間とHPCジョブの実行時間が異なるため、データの不一致が発生します。
このミスアライメントにより、計算ワークロードの分類などのタスクに対して、AI/MLアプローチを構築するのが難しくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:05:57 GMT)
Intrusion Detection Systems Using Support Vector Machines on the
KDDCUP'99 and NSL-KDD Datasets: A Comprehensive Survey [6.8] 我々は、サイバーセキュリティにおいて最も広く使われている2つのデータセット、すなわちKDDCUP'99とNSL-KDDデータセットで評価された研究に焦点を当てた。
本稿では,SVMの役割や研究に関わるアルゴリズムについて,各手法の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 20:02:12 GMT)
Classification of hazard event via language fractal [6.3] フラクタル法によるHaE分類を言語の観点から検討するために,DLFと呼ばれる新しいディープラーニングモデルを提案する。
HmF-DFAと呼ばれる新しいマルチフラクタル法を提案し、時系列と見なされるHaEベクトルを解析してHaEフラクタル系列を計算する。
最後に,HaEフラクタル系列を処理する階層型ゲーティングニューラルネットワーク(HGNN)を設計し,HaEの分類を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 14:13:13 GMT)
Partial Observability during DRL for Robot Control [6.2] ロボット制御タスクにDeep Reinforcement Learningを適用する際の潜在的な障害源としての部分観測可能性について検討する。
種々の部分観測条件下での3つの共通DRLアルゴリズム(TD3, SAC, PPO)の性能を比較した。
TD3 と SAC は局所的最適および低性能な PPO において容易に立ち往生することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 03:12:04 GMT)
Coupling two charge qubits via a superconducting resonator operating in
the resonant and dispersive regimes [5.5] 本稿では,三重量子ドット系に閉じ込められた電子によって形成される新しい電荷量子ビットについて述べる。
本稿では、電荷量子ビットと超伝導共振器との間の長距離双極子結合の形式を示す。
iSWAPゲートの忠実度は実験で典型的なノイズレベルに対して99%以上の忠実度に達することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:04:10 GMT)
Personalized Federated Learning with Communication Compression [5.4] 双方向通信プロトコルでL2GD(Loopless Gradient Descent)アルゴリズムを実装した。
我々のアルゴリズムは確率的通信プロトコルで動作しており、通信は固定されたスケジュールで行われない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 11:08:44 GMT)
Deterministic Sequencing of Exploration and Exploitation for
Reinforcement Learning [5.4] モデルに基づくRL問題に対する探索と爆発の決定論的シークエンシング(DSEE)アルゴリズムを提案する。
調査中、DSEEは環境を調査し、期待される報酬と移行確率の見積を更新する。
利用中、システムダイナミクスの最新の推定値を用いて、高い確率でロバストなポリシーを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 16:59:45 GMT)
A Temporal Graphlet Kernel for Classifying Dissemination in Evolving
Networks [5.3] ラベル付き時間グラフにおける拡散過程を分類するための時空間グラフレットカーネルを導入する。
我々は,カーネルの計算速度が向上し,最先端の手法よりも精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:29:34 GMT)
Mining SoC Message Flows with Attention Model [5.2] 本稿では,システムオンチップ(SoC)通信トレースから正確なフロー仕様を推測するために,注目機構を備えた深部シーケンスモデリングを利用する破壊的手法を提案する。
我々は5つの高度に並行したトレース実験を行い、提案手法が既存の最先端のトレースマイニングツールより優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 22:27:24 GMT)
An Analysis of Deep Reinforcement Learning Agents for Text-based Games [5.0] テキストベースのゲーム(TBG)は、ユーザまたはコンピュータエージェントがテキストインタラクションを行い、ゲーム目標を達成する複雑な環境である。
TBGエージェントを標準化した環境での深層学習モジュールの性能を確認し,その性能を異なる評価タイプで検証することが,TBGエージェント研究においても重要である。
我々は,手作りルールのない標準化されたTBGエージェントを構築し,TBG評価タイプを正式に分類し,我々の環境における選択手法を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 12:40:19 GMT)
Detecting Network-based Internet Censorship via Latent Feature
Representation Learning [4.9] 我々は、潜在特徴表現学習に基づく分類モデルと、ネットワークベースのインターネット検閲を検出する画像に基づく分類モデルの設計と評価を行う。
遅延特徴表現をネットワーク到達性データから推定するために,シーケンス・ツー・シーケンス・オートエンコーダを提案する。
推定潜在特徴から検閲イベントの確率を推定するために、密結合型多層ニューラルネットワークモデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 11:16:26 GMT)
Foreseeing the Impact of the Proposed AI Act on the Sustainability and
Safety of Critical Infrastructures [4.6] AI法は、EUにおけるAIの使用を規制するために、欧州委員会によって最近提案されている。
我々は,AI法施行後,産業に何が起こるかを調査し,分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 12:16:29 GMT)
Model-based Reinforcement Learning with Multi-step Plan Value Estimation [4.2] モデルベースRLのマルチステップ動作を置き換えるためのマルチステップ計画を導入する。
新しいモデルベース強化学習アルゴリズムMPPVEは、学習モデルのより良い利用方法を示し、最先端のモデルベースRLアプローチよりも優れたサンプル効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 18:22:11 GMT)
Online Continual Learning via the Meta-learning Update with Multi-scale
Knowledge Distillation and Data Augmentation [4.1] 継続的な学習は、一連のタスクから現在のタスクを迅速かつ継続的に学習することを目的としている。
この手法の一般的な制限は、前のタスクと現在のタスクの間のデータ不均衡である。
マルチスケール知識蒸留とデータ拡張によるメタラーニング更新という新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 10:03:53 GMT)
Driving Safety Prediction and Safe Route Mapping Using In-vehicle and
Roadside Data [3.8] セーフルートマッピング(SRM)モデルは、予測を行う際のドライバの動作を検討するために拡張される。
Androidアプリはドライバーの情報を収集してサーバにアップロードするように設計されている。
ダイナミックな交通情報は 道端のカメラで捕捉され 同じサーバーにアップロードされる
LightGBMモデルは、次の1、2秒でドライバーの競合指標を予測するために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 20:39:33 GMT)
An Investigation of Smart Contract for Collaborative Machine Learning
Model Training [3.6] 協調機械学習(CML)はビッグデータ時代において様々な分野に浸透してきた。
MLモデルのトレーニングには大量の高品質なデータが必要であるため、データのプライバシに関する懸念を取り除く必要がある。
ブロックチェーンに基づいて、スマートコントラクトはデータ保存とバリデーションの自動実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 04:25:01 GMT)
The Mori-Zwanzig formulation of deep learning [3.3] 我々は,可逆統計力学の森・ズワンジグ形式に基づく新しいディープラーニングの定式化を開発する。
提案されたMZの定式化は、ニューラルネットワークのメモリという新しい概念を自然に導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 18:44:50 GMT)
Model interpretation using improved local regression with variable
importance [3.2] 本稿では、VarImpとSupClusという2つの新しい解釈可能性手法を紹介する。
VarImpは各インスタンスの説明を生成し、より複雑な関係を持つデータセットに適用することができる。
SupClusは、同様の説明でインスタンスのクラスタを解釈し、より単純なデータセットに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 16:22:59 GMT)
Reproducibility in machine learning for medical imaging [3.1] 本章は、医療画像の機械学習分野の研究者への紹介である。
それぞれの目的は、それを定義すること、それを達成するための要件を説明すること、有用性について議論することである。
この章は、教義の利点に関する議論と、この概念と研究実践におけるその実践に対する非教義的なアプローチへの嘆願で終わる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 09:00:04 GMT)
A novel learning-based robust model predictive control energy management
strategy for fuel cell electric vehicles [3.1] 4WD燃料電池電気自動車(FCEV)のための新しい学習型ロバストモデル予測制御(LRMPC)戦略を提案する。
機械学習(ML)に基づくよく設計された戦略は、非線形システムの知識を、より優れたロバストな性能を持つ明示的な制御スキームに翻訳する。
以上の結果から, LRMPCの省エネ電位と高リアルタイム適用能力の最適制御効果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 02:57:48 GMT)
A Review on Visual-SLAM: Advancements from Geometric Modelling to
Learning-based Semantic Scene Understanding [3.1] 自律移動ロボットの基本問題の一つに、同時局所マッピング(SLAM)がある。
Visual-SLAMは、地図の表現を収集し、検知するために、移動ロボットから様々なセンサーを使用する。
ディープラーニング技術などのコンピュータビジョンの最近の進歩は、Visual-SLAM問題に対処するためのデータ駆動型アプローチを提供してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 13:11:25 GMT)
$\beta$-CapsNet: Learning Disentangled Representation for CapsNet by
Information Bottleneck [3.0] 本稿では,情報ボトルネック制約によるCapsNetの不整合表現の学習フレームワークを提案する。
本稿では,CapsNetと比較して最先端のアンタングル化性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 13:34:34 GMT)
Quantum theory of cross-correlation heterodyne detection [3.0] クロス相関ヘテロダイン検出器は、ショットノイズの下にある検出量子ノイズの抑制の可能性を示す。
我々は,クロス相関ヘテロダイン検出器の雑音特性を記述する量子理論を開発した。
この研究は、宇宙ベースの重力波探索や、他の様々な科学研究活動に有用であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 10:50:43 GMT)
Style Variable and Irrelevant Learning for Generalizable Person
Re-identification [2.9] 本稿では,モデルに対するスタイル要因の影響を排除するために,スタイル変数と非関連学習(SVIL)手法を提案する。
SJMモジュールは、特定のソースドメインのスタイルの多様性を強化し、様々なソースドメインのスタイルの違いを減らすことができる。
提案手法はDG-ReIDベンチマークにおける最先端の手法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 13:31:43 GMT)
It's Not Fairness, and It's Not Fair: The Failure of Distributional
Equality and the Promise of Relational Equality in Complete-Information
Hiring Games [2.9] 既存の差別と不正は、しばしば、不平等な資源の分配よりも、不平等な社会的関係の結果である。
フェアネスと平等という既存の計算的・経済的定義を最適化しても、不平等な社会的関係を防げないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 20:35:42 GMT)
Spectroscopy of spin-split Andreev levels in a quantum dot with
superconducting leads [2.7] 我々は、ハイブリッド超伝導体-半導体トランスモンデバイスを用いて、不対準粒子を持つスピン1/2基底状態に調整された量子ドットジョセフソン接合の分光を行う。
有限磁場は2つの枝のエネルギーをシフトさせ、1つのスピン状態が好まれ、異常なジョセフソン効果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 11:01:24 GMT)
Vision Transformer with Convolutional Encoder-Decoder for Hand Gesture
Recognition using 24 GHz Doppler Radar [1.9] 手のジェスチャー認識のための視覚変換器に基づくアーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャは、畳み込みエンコーダデコーダ(convolutional encoderdecoder)、3つのトランスフォーマー層を持つアテンションモジュール( attention module)、多層パーセプトロン(multi-layer perceptron)の3つのモジュールから構成される。
提案したアーキテクチャは98.3%の精度を達成し、使用済みデータセットの最先端性を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 05:56:35 GMT)
Deep Neural Networks as Complex Networks [1.7] 我々は、重み付きグラフとしてディープニューラルネットワーク(DNN)を表現するために複雑ネットワーク理論を用いる。
我々は、DNNを動的システムとして研究するためのメトリクスを導入し、その粒度は、重みから神経細胞を含む層まで様々である。
我々の測定値が低性能ネットワークと高パフォーマンスネットワークを区別していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 16:26:04 GMT)
Spin-Dependent Momentum Conservation of Electron-Phonon Scattering in
Chirality-Induced Spin Selectivity [1.3] スピン選択性は電子-フォノン散乱現象におけるスピン依存エネルギーと運動量保存から生じる。
スピン偏極の度合いは、外部の駆動場、温度、フォノン緩和速度などの環境要因に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:29:00 GMT)
Is Synthetic Dataset Reliable for Benchmarking Generalizable Person
Re-Identification? [1.1] 最近の大規模合成データセット ClonedPerson は実世界のデータセットと統計的に同じGPReIDのベンチマークに確実に使用できることを示す。
本研究では、ソーストレーニングセットとターゲットテストセットの両方に合成データセットを使用することを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 06:54:54 GMT)
Operational solar flare forecasting via video-based deep learning [1.0] 本研究では,ネットワーク最適化に使用されるトレーニングセットと検証セットが生成されると,ビデオベースのディープラーニングが運用目的に使用できることを示す。
本稿では,特定の周期相に関連付けられたフレアクラス率に応じてバランスのとれた活性領域の集合を構築するために適用可能なアルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 10:29:44 GMT)
HandMime: Sign Language Fingerspelling Acquisition via Imitation
Learning [1.0] 各関節に単一のアクチュエータを備えたロボットハンドのURDFモデルを構築した。
トレーニング済みのディープビジョンモデルを利用して、RGBビデオから手の3Dポーズを抽出する。
そして,動作模倣の最先端強化学習アルゴリズムを用いて,実演から抽出した動きを再現する政策を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 10:42:26 GMT)
A Comparative Study of Classical and Quantum Machine Learning Models for
Sentimental Analysis [1.0] 映画レビューから構築したテキストデータの感情を分析し,分類する。
量子機械学習アルゴリズムのカーネルベースのアプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 10:50:48 GMT)
Convergence of Batch Stochastic Gradient Descent Methods with
Approximate Gradients and/or Noisy Measurements: Theory and Computational
Results [1.0] BSGD(Block Gradient Descent)と呼ばれる非常に一般的な定式化を用いた凸最適化の研究
我々は近似理論に基づいて,BSGDが世界最小値に収束する条件を確立する。
近似勾配を用いると、BSGDは収束し、運動量に基づく手法は分岐できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 16:23:15 GMT)
A Review of Challenges in Machine Learning based Automated Hate Speech
Detection [1.0] 我々は、ヘイトスピーチ識別のための機械学習やディープラーニングベースのソリューションが直面する課題に焦点を当てている。
トップレベルでは、データレベル、モデルレベル、人間レベルの課題を区別します。
この調査は、ヘイトスピーチ検出の分野で、研究者がより効率的にソリューションを設計するのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 14:56:14 GMT)
FiBiNet++:Improving FiBiNet by Greatly Reducing Model Size for CTR
Prediction [0.7] 本稿では,FiBiNetのモデル構造を再設計するための新しいFiBiNet++モデルを提案する。
3つの公開データセットに対する大規模な実験によると、FiBiNet++は3つのデータセットに対して、FiBiNetの非埋め込みモデルパラメータを12倍から16倍に効果的に削減する。
FiBiNet++は、FiBiNetを含む最先端のCTRメソッドと比較して大幅にパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 04:13:49 GMT)
Active Learning and Approximate Model Calibration for Automated Visual
Inspection in Manufacturing [0.4] 本研究は,3つの積極的学習アプローチ(単一と複数オーラクル)と視覚検査を比較した。
本稿では,分類モデルの確率キャリブレーションに対する新しいアプローチと,基礎的真理を必要とせずにキャリブレーションの性能を評価するための2つの新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:00:29 GMT)
Fiat-Shamir for Proofs Lacks a Proof Even in the Presence of Shared
Entanglement [0.3] 任意の共有物理リソースの暗号能力について検討する。
これをCRQS(Common Reference Quantum State)モデルと呼び、よく知られたCommon Reference String(CRS)と類似している。
我々は、$n-minomega(lg n)$の場合、CRQSモデルにおけるWOTROの任意のプロトコルは(非効率な)敵によって攻撃可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 14:26:46 GMT)
Large-scale Evaluation of Transformer-based Article Encoders on the Task
of Citation Recommendation [0.3] Transformer-based article encoders (TAEs)は、科学論文推薦のためのベンチマークデータセットで強力なパフォーマンスを示している。
本稿では,TAE と語彙検索ベースラインモデルBM25 を比較し,引用推薦の課題について述べる。
我々は,科学論文の表現を評価するための新しいベンチマークデータセットを提案する: マルチドメイン・クエンテーション・レコメンデーション・データセット(MDCR)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 17:53:12 GMT)
The asymptotic emergence of the Second Law for a repeated charging
process [0.1] 循環」の真の意味を解き、汎用量子電池の第二法則を定式化する。
パラダイムとして,同一のシステムと繰り返し対話するバッテリで構成されるマシンを提案する。
電池のエルゴトロピーは、システムが非パッシブ状態にある場合に限って、無期限に増加する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:50:37 GMT)
What is a good doge? Analyzing the patrician social network of the
Republic of Venice [0.0] ヴェネツィア共和国は最も成功した近代国家の1つであり、イノベーション、商業的カウンニング、植民地の搾取、法的な安定を通じて、千年にわたって存続した。
この成功の一部は、比較的限られたヴェネツィアのパトリシア系家族の中から選ばれた犬によって統治された共和国の政府構造によるものかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 16:50:12 GMT)
Universal limitation of quantum information recovery: symmetry versus
coherence [0.0] 任意のリー群対称性を持つスクランブル力学からの情報回復の限界を示す。
我々は、エネルギー保存法の下では、小さなブラックホールからの情報回復の誤差が、完全に蒸発するまで無視できないほど大きいことを厳格に証明する。
この関係はまた、量子情報処理における対称性の制約の統一的なビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 02:22:15 GMT)
Uncovering Regions of Maximum Dissimilarity on Random Process Data [0.0] 本稿では,二つのプロセスの限界特性があまり似ていない領域について,あるボリュームの領域について学習する手法を提案する。
提案手法は,関心データ自体がプロセスであるような設定に対して,完全な汎用性で考案される。
我々は、犯罪学、金融学、医学のケーススタディでそれらの応用を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 19:44:49 GMT)
Tunable topological order of pseudo spins in semiconductor
heterostructures [0.0] 我々は自由層を擬似スピンとみなす。
我々は、リング交換過程を制御し、大きな外部磁場で運動エネルギーを同時に焼成する。
磁場によって誘導される極端に安定なスピン液体相が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 18:00:10 GMT)
Towards a case-based learning approach to support software architecture
education [0.0] 本研究の主な目的は,学習対象の発達を導くケースベースの学習手法を提案することである。
その結果,ソフトウェアアーキテクチャ教育へのインストラクターや学生の動機付けを図りつつ,教育目的のケースを適切に探究する方法を活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 18:29:20 GMT)
Strange correlators for topological quantum systems from bulk-boundary
correspondence [0.0] ストレンジ」相関器は、多体モデルで生じる位相位相を検出するツールを提供する。
奇妙な相関器の総和を解析し、それらのモジュラーを統合することでキャンセルを著しく減らすことを指摘した。
以上の結果から, トポロジカル位相の診断における奇妙な相関器アプローチの有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 08:40:44 GMT)
Spin coherence mapping of NV centers in diamond [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)色中心は、優れた固体量子センサーとなっている。
超純ダイヤモンドにおけるNV中心のアンサンブルの電子スピンコヒーレンスの2次元マップ構築方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 20:01:23 GMT)
Shuttling an electron spin through a silicon quantum dot array [0.0] 数十マイクロメートルで分離された量子ビット間のコヒーレントなリンクは、スケーラブルな量子コンピューティングアーキテクチャを促進することが期待されている。
ここでは,28Si/SiGeヘテロ構造における4つのトンネル結合量子ドットの線形配列を用いて,短い量子リンクを生成する。
これらの実験では、ホップ当たりのスピンフリップ確率を推定し、ホップ当たり0.01%以下であると結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 10:22:26 GMT)
Salient signatures of entanglement in the surrounding environment [0.0] 量子系における絡み合いの存在は、系を取り巻く環境の粗い観察を通して確認することができる。
システムと環境の間の相互作用が、絡み合う証人である観測可能なものと比例すると、反直感効果が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 12:34:03 GMT)
Rule-adhering synthetic data -- the lingua franca of learning [0.0] 本研究では、ドメインの専門知識をデータ合成に組み込むアプローチについて検討する。
生成した合成データジェネレータは、任意の種類の新しいサンプルに対してプローブすることができる。
我々は、公開データセットの概念を実証し、その利点を記述的分析と下流MLモデルを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 20:01:13 GMT)
Realistic From Far But Far From Realism: Withering Scientific Realism in
the Quantum Case [0.0] 我々は、現実主義は科学理論に関する議論に決して関わらなかったと論じる。
科学的実在論者は、実証的に適切な理論は現実をそのまま反映できる解釈によって補うことができると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:20:57 GMT)
Quantum thermodynamics of correlated-catalytic state conversion at
small-scale [0.0] 量子および単発熱力学における触媒状態変換の完全な特性を示す。
記憶の助けを借りて、どんな量子状態でも、非平衡自由エネルギーの差に匹敵する作業費用を支払うことで、別の量子状態に変換できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 14:25:55 GMT)
Quantum separability criteria based on realignment moments [0.0] 本稿では,実測時間における絡み検出基準を提案する。
より詳細な例で、配向モーメントは量子エンタングルメントの同定にも利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 07:52:07 GMT)
Quantum Physics from Number Theory [0.0] 量子特性は、ヒルベルト状態の明示的なアンサンブルに基づく表現に適用される三角関数の数論的特性から導かれる。
量子力学はそれ自体、$p=infty$におけるこの数論モデルの特異極限である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 19:04:14 GMT)
Quantum Fluctuations in Electrical Multiport Linear Systems [0.0] Twiss によるマルチポート古典的電気ネットワークに対する古典的ニキスト・テベニン定理の量子ケースへの拡張について述べる。
我々は、1つのポート電気系の量子ゆらぎ散逸結果を、相互および非相互の両方のマルチポートケースに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 13:26:58 GMT)
Overcoming photon blockade in circuit QED single-atom maser with
engineered metastability and strong coupling [0.0] 本研究では, 単一原子メーザにおいて, 1ダース以上の光子をシステムに注入できることを実験的に実証した。
発振動作の確認として、発光線幅の狭めや外部信号増幅といった従来のレーザー特性を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 11:48:25 GMT)
Optimal Quantum Control of Charging Quantum Batteries [0.0] 両部量子系の集団制御に収束反復法を2例に適用する。
量子チャージャー・バタリー系は、外部の古典電磁場によってチャージャーにエネルギーが汲み上げられると考えられている。
パルス形状の最適化は、既知の結果と比較して、充電プロセスの電力と効率を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:54:28 GMT)
On topological data analysis for structural dynamics: an introduction to
persistent homology [0.0] トポロジカル・データ分析(トポロジカル・データ・アナリティクス)は、長さのスケールでデータの形状を定量化する手法である。
永続ホモロジー(Persistent homology)は、長さのスケールでデータの形状を定量化する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 10:39:38 GMT)
On topological data analysis for SHM; an introduction to persistent
homology [0.0] トポロジカルデータ解析における主要なツールは、永続的ホモロジーである。
永続的ホモロジーは、データのホモロジー的特徴が間隔を超えてどのように持続するかの表現である。
これらの結果により、トポロジカルな推論と高次元データの特徴を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 12:02:39 GMT)
On the collective properties of quantum media [0.0] 同様の基本励起と分散特性を示す幅広い量子媒体の流体力学的表現について論じる。
この表現は任意のポテンシャルに関連付けられた任意の種類の(長距離)自己相互作用によって特徴づけられる量子系をカバーする。
また、ボソンの場合の短距離相互作用(衝突)やフェルミオンのパウリ排他原理から生じるような非線形性も説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 06:17:24 GMT)
Observation of trap-assisted formation of atom-ion bound states [0.0] 極低温の87$Rb原子と8.8$Sr$+$イオンとの弱い結合分子状態の観察について報告する。
境界状態は二元衝突で効率的に形成でき、非弾性過程の速度を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 09:08:18 GMT)
Noise Dynamics of Quantum Annealers: Estimating the Effective Noise
Using Idle Qubits [0.0] 我々は、D-Waveデバイスに解の質の長期的傾向があり、使用されていない量子ビットは、量子システムの現在のノイズレベルを測定するのに使用できることを示した。
そこで本研究では,チップの未使用部分にQUBOを組み込んで解決する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 23:06:51 GMT)
Minimally-diffracting quartz for ultra-low temperature surface acoustic
wave resonators [0.0] 超低温における表面音響波(SAW)共振器の回折損失を最小限に抑える石英配向の存在をシミュレーションし,実験により実証した。
この配向は、高い機械的品質要因、強い電気機械的結合、狭い音響開口の恩恵を受ける量子技術への応用に最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 18:00:03 GMT)
Measurements of spin-coherence in NV centers for diamond-based quantum
sensors [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔中心は、長いコヒーレンス時間に代わる有望な選択肢である。
超純ダイヤモンド試料中のNV中心のアンサンブルのスピンコヒーレンス特性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 18:21:50 GMT)
Low rank prior and l0 norm to remove impulse noise in images [0.0] 本稿では、インパルスノイズを取り除くための正確なランクとl0ノルムを組み合わせる。
乗算器の交互方向法を用いて正式に解く。
実験により, この手法は, 特に弱コントラスト画像や中コントラスト画像に対して, 非常に優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 13:30:40 GMT)
Linear and nonlinear edge dynamics of trapped fractional quantum Hall
droplets beyond the chiral Luttinger liquid paradigm [0.0] 非調和に制限されたマクロな分数量子ホール流体の線形および非線形エッジダイナミクスの数値的研究
半古典的極限における駆動コルテヴェーグ・ド・ブリーズ方程式に還元する非線形キラルルッティンガー液体量子ハミルトニアン。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 07:06:40 GMT)
Learning Obstacle-Avoiding Lattice Paths using Swarm Heuristics:
Exploring the Bijection to Ordered Trees [0.0] パスは、離散/グリッドマップでの効率的なナビゲーションを行う機能的なエンティティである。
本稿では,衝突のない格子路を経路で生成する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 12:27:12 GMT)
Informational steady-states and conditional entropy production in
continuously monitored systems [0.0] 我々は,連続監視システムの熱力学を記述するための統一的な定式化を行った。
特に、条件付きエントロピー生成と非条件付きエントロピー生成は、ホレボ量によって相互に関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 10:07:30 GMT)
Graphing the Future: Activity and Next Active Object Prediction using
Graph-based Activity Representations [0.0] 本稿では,映像中の人間と物体の相互作用を視覚的に予測するための新しい手法を提案する。
我々は(a)現在進行中の人間と物体の相互作用のクラスと(b)次のアクティブオブジェクト(NAOs)のクラスを予測することを目指している。
動作予測とNAO予測の両方において高い予測精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 12:32:24 GMT)
Enhancing entanglement with the generalized elephant quantum walk from
localized and delocalized states [0.0] 硬貨のエンタングルメントエントロピーに及ぼすステップサイズ統計と初期状態の非局在化の影響について検討した。
以上の結果から,gEQWは,ほぼすべての初期硬貨状態とコイン演算子に対して,最大絡み合った状態を生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 19:13:26 GMT)
Emergent complex quantum networks in continuous-variables non-Gaussian
states [0.0] マルチパーティの絡み合いと非ガウス統計の両方を示す連続変数量子状態のクラスについて検討する。
特に、状態はガウスエンタングリング操作によって生成された初期インプリントされたクラスタ状態から構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 09:35:24 GMT)
Embedding the MIS problem for non-local graphs with bounded degree using
3D arrays of atoms [0.0] 最大独立集合(英: Maximum Independent Set、MIS)は、リンドバーグ原子配列に自然に符号化できるNPハード問題である。
我々は3次元原子配列に非局所グラフの大きな族を埋め込む決定論的かつ効率的な構成を提案する。
この構成は、古典的な効率的なエプシロン近似スキームが存在しない量子コンピュータ上のタスクに取り組むための最初の重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 11:46:10 GMT)
Dynamics of closed quantum systems under stochastic resetting [0.0] 我々は、リセットプロセスの対象となる閉じた量子系を考える。
我々は長期体制における国家の行動を分析する。
2レベル(キュービット)システムに特別な注意が払われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 22:42:29 GMT)
Distance between exceptional points and diabolic points and its
implication for the response strength of non-Hermitian systems [0.0] 行列空間における与えられた例外点の距離の概念をダイアボリック点の集合に導入する。
この距離が、この例外点を持つ非エルミート系の応答強度の上限を決定することを証明している。
この発見は、メタボリックな点の摂動に依存する例外的な点の物理的実現に重大な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 09:28:07 GMT)
Detecting Driver Drowsiness as an Anomaly Using LSTM Autoencoders [0.0] LSTMオートエンコーダをベースとしたアーキテクチャは,ResNet-34を特徴抽出器として使用する。
提案モデルでは,曲線下0.8740領域の検出率を実現し,特定のシナリオにおいて大幅な改善が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 14:25:07 GMT)
Degeneracy Engineering for Classical and Quantum Annealing: A Case Study
of Sparse Linear Regression in Collider Physics [0.0] 目的ハミルトニアンにおける項のサブセットを変更することにより、基底状態の相対的縮退を増大させる縮退工学技術を導入する。
本研究の結果は,様々な正規化最適化問題への縮退工学の適用を動機づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:01:59 GMT)
Coherent control of a nuclear spin via interactions with a rare-earth
ion in the solid-state [0.0] 固体ホストにおけるEr$3+$イオンは量子リピータにとって有望な資源である。
Er$3+の電子スピンはスピン光子インタフェースを提供するが、アンシラ核スピンはより長い貯蔵時間で複数の量子ビットレジスタを可能にする。
固体ホスト結晶中の1つのEr$3+$イオンの電子スピンと1つの$I=1/2$核スピンとのコヒーレント結合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 21:44:21 GMT)
An Empirical Evaluation of the Implementation of the California Consumer
Privacy Act (CCPA) [0.0] 2020年1月1日、カリフォルニア州はカリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)を56%以上で可決した。
本稿では,カリフォルニア州消費者プライバシ法(California Consumer Privacy Act)の実施に関する実証的な評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 04:30:00 GMT)
A topological analysis of cointegrated data: a Z24 Bridge case study [0.0] 本稿では,Z24橋の自然周波数に対する統合前後のトポロジ的変化について検討する。
第2の自然周波数は温度で非線形であることが知られており、これがこの研究の主要な焦点となる。
トポロジカルデータ分析は、生の時系列と結合した同値を解析するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 12:07:00 GMT)
A study of the quantum Sinh-Gordon model with relativistic continuous
matrix product states [0.0] 最近導入された変分法を用いてSine-Gordon(SG)とSinh-Gordon(ShG)の量子場理論を研究する。
主な利点は、UV規制なしで、熱力学の限界で直接働くことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 15:54:25 GMT)
A Note on the Efficient Evaluation of PAC-Bayes Bounds [0.0] PAC-ベイズ理論は、PAC-ベイズ後部のギブスリスクを推定し、バウンドするために用いられる。
文献における多くの研究は、大量のデータセットのパスを必要とする方法を採用し、高い計算コストをもたらす。
この原稿は、データセットサイズの順に計算的な節約を行う、非常に一般的な代替案を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 12:28:00 GMT)
A Differentiable Loss Function for Learning Heuristics in A* [0.0] 本稿は、絶対値ではなく相対値に依存するため、A*アルゴリズムの高速化につながるとは限らない、と論じる。
緩和策として,A*探索における過度に拡張された状態の上限となるL*損失を提案する。
ソコバンやモーゼなどの迷路ドメインにおける自動計画のための最先端のディープニューラルネットワークの最適化に使用されるL*損失は、解決された問題の割合、確立された計画の品質を大幅に改善し、拡張された状態の数を約50%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 12 Sep 2022 12:43:05 GMT)