Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

DMAP: a Distributed Morphological Attention Policy for Learning to Locomote with a Changing Body [126.5]
本稿では,生物学的に着想を得たポリシーネットワークアーキテクチャであるDMAPを紹介する。主観的状態に基づく制御ポリシは,高度に可変な身体構成では不十分であることを示す。 DMAPは、すべての考慮された環境において、全体的な一致またはオラクルエージェントのパフォーマンスを超越して、エンドツーエンドで訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:45:35 GMT)
Exploring the Relationship between Architecture and Adversarially Robust Generalization [110.0]
敵の訓練は、敵の例を守るための最も効果的な治療法の1つである。しばしば、目に見えないテストの敵に対する巨大な堅牢性一般化のギャップに悩まされる。本稿では,最も代表的なアーキテクチャを体系的に検討し,そのギャップを埋めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:55:28 GMT)
Towards Multilingual Transitivity and Bidirectional Multilingual Agreement for Multilingual Document-level Machine Translation [107.8]
補助的ターゲットとソースネクショナリーのいずれかの補助的多言語データを鼻で組み込むことは、ソース-ターゲット言語ペアに改善をもたらすことはない。本稿では,Multilingual Transitivity (MTrans) と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。さらに,異なる言語間の双方向の合意を促進するBi Multilingual Agreement (Bi-MAgree) という新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:14:58 GMT)
The Change You Want to See [91.4]
同じシーンの2つのイメージが与えられた場合、その変更を自動的に検出できることは、様々な領域で実用的応用をもたらす。画像対の「オブジェクトレベル」変化を、視点や照明の違いにかかわらず検出することを目的として、変化検出問題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:10:09 GMT)
TVLT: Textless Vision-Language Transformer [89.3]
テキストレス・ビジョン・ランゲージ変換器 (TVLT) では, 同種変換器ブロックが生の視覚・音声入力を行う。 TVLTはテキストベースの様々なマルチモーダルタスクに匹敵するパフォーマンスを実現している。その結果,低レベルの視覚・音声信号から,コンパクトで効率的な視覚言語表現を学習できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:08:03 GMT)
FIRE: A Failure-Adaptive Reinforcement Learning Framework for Edge Computing Migrations [88.2]
エッジコンピューティングでは、ユーザのモビリティに応じて、ユーザのサービスプロファイルを移行する必要がある。本稿では、重要サンプリングを強化学習に統合する、レアイベント適応型レジリエンスフレームワークFIREを紹介する。当社のフレームワークは、遅延とマイグレーションのコスト、障害コスト、バックアップ配置とマイグレーションのコストのトレードオフをバランスさせています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 19:49:39 GMT)
Improving Text-to-SQL Semantic Parsing with Fine-grained Query Understanding [84.0]
トークンレベルのきめ細かいクエリ理解に基づく汎用的モジュール型ニューラルネットワーク解析フレームワークを提案する。我々のフレームワークは、名前付きエンティティ認識(NER)、ニューラルエンティティリンカ(NEL)、ニューラルエンティティリンカ(NSP)の3つのモジュールから構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 21:00:30 GMT)
Complexity-Theoretic Limitations on Quantum Algorithms for Topological Data Analysis [83.7]
位相データ解析のための量子アルゴリズムは、ほぼ全ての入力に対して指数時間で実行されることを示す。ベッチ数を正確に計算する問題は#P-hardであり、ベッチ数を乗算誤差まで近似する問題はNP-hardであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:53:25 GMT)
ButterflyFlow: Building Invertible Layers with Butterfly Matrices [80.8]
そこで本研究では,蝶の層に基づく可逆線形層を新たに提案する。可逆なバタフライ層をベースとして,バタフライフローと呼ばれる新しい正規化フローモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 01:58:18 GMT)
Deepfake audio detection by speaker verification [80.0]
本研究では,話者の生体特性のみを活用する新しい検出手法を提案する。提案手法は,既成話者検証ツールに基づいて実装することができる。そこで我々は,3つの一般的なテストセット上で,優れた性能,高い一般化能力,高ロバスト性を有する音声障害に対する高ロバスト性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:46:29 GMT)
Draw Your Art Dream: Diverse Digital Art Synthesis with Multimodal Guided Diffusion [78.5]
現在のデジタルアート合成法は、通常、単一のモダリティ入力をガイダンスとして使用する。拡散型デジタルアートワーク生成手法であるMGADモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 05:31:18 GMT)
Learning Filter-Based Compressed Blind-Deconvolution [77.9]
sparse multi channel blind deconvolution (S-MBD) はレーダー/ソナー/超音波イメージングなどの多くの工学的応用で頻繁に発生する。そこで本研究では,受信した全信号に対して,はるかに少ない測定値からブラインドリカバリを可能にする圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:16:58 GMT)
Semantic Segmentation of Vegetation in Remote Sensing Imagery Using Deep Learning [77.3]
本稿では,公開されているリモートセンシングデータからなるマルチモーダル・大規模時間データセットを作成するためのアプローチを提案する。我々は、異なる種類の植生を分離できる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:51:59 GMT)
Exploiting Instance-based Mixed Sampling via Auxiliary Source Domain Supervision for Domain-adaptive Action Detection [75.4]
本稿では,新しいドメイン適応型行動検出手法と新しい適応プロトコルを提案する。クロスドメイン混合サンプリングと組み合わせた自己学習は、UDAコンテキストにおいて顕著なパフォーマンス向上を示した。我々は提案したフレームワークをドメイン適応アクション・インスタンス・ミックス(DA-AIM)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 22:03:25 GMT)
SoftTreeMax: Policy Gradient with Tree Search [73.0]
我々は、ツリー検索をポリシー勾配に統合する最初のアプローチであるSoftTreeMaxを紹介します。 Atariでは、SoftTreeMaxが分散PPOと比較して、実行時のパフォーマンスを最大5倍向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:55:47 GMT)
Non-contrastive approaches to similarity learning: positive examples are all you need [69.8]
本稿では,区間類似性問題と時系列表現学習のための非コントラスト型自己教師型アプローチを提案する。特に,BYOL法とBarlow Twins法に基づいて,負のペアの使用を回避し,正のペアのマッチングにのみ焦点をあてる。 BYOLとBarlow Twinsの強化戦略と適応によって、より高い品質を実現することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:27:10 GMT)
Adaptive constant-depth circuits for manipulating non-abelian anyons [65.6]
北エフの量子二重モデルは有限群$G$に基づく。本稿では, (a) 基底状態の生成, (b) 任意の距離で分離されたエノン対の生成, (c) 非破壊的トポロジカル電荷測定のための量子回路について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:11:14 GMT)
On the Robustness of Ensemble-Based Machine Learning Against Data Poisoning [59.9]
機械学習では、トレーニングセット(中毒)の分画の摂動が、モデルの精度を著しく損なう可能性がある。毒殺攻撃や防御の研究は、ディープニューラルネットワークの導入よりも以前まで遡る。本稿では,機械学習のロバスト性に対するハッシュベースのアンサンブル手法を実装し,ランダムな森林における適用性と性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 11:41:38 GMT)
DeViT: Deformed Vision Transformers in Video Inpainting [59.7]
Deformed Patch-based Homography (DePtH)を導入して、パッチアライメントによる以前のトランスフォーマーを拡張した。第2に、パッチワイズ機能マッチングを改善するために、Mask Pruning-based Patch Attention (MPPA)を導入する。第3に、時空間トークンに対する正確な注意を得るために、時空間重み付け適応器(STA)モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 08:57:14 GMT)
Backward Reachability Analysis of Neural Feedback Loops: Techniques for Linear and Nonlinear Systems [59.6]
本稿では,ニューラルネットワークを用いた閉ループシステムの安全性検証のための後方到達性アプローチを提案する。フィードバックループにおけるNNの存在は、その活性化関数の非線形性や、NNモデルは一般に可逆的ではないため、ユニークな問題セットを示す。フィードフォワードNNで表される制御ポリシを持つ線形系と非線形系のBP過近似を計算するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:17:28 GMT)
Exploring the role of parameters in variational quantum algorithms [59.2]
動的リー代数の階数を用いた変分量子回路のキャラクタリゼーションのための量子制御に着想を得た手法を提案する。有望な接続は、リーランク、計算されたエネルギーの精度、および所定の回路アーキテクチャを介して目標状態を達成するために必要な深さとの間のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 20:24:53 GMT)
LL-GNN: Low Latency Graph Neural Networks on FPGAs for Particle Detectors [58.9]
本研究は,粒子検出器に特化した低レイテンシグラフニューラルネットワーク(GNN)設計のための,新しい再構成可能なアーキテクチャを提案する。この低レイテンシGNNハードウェアアーキテクチャのためのカスタマイズ可能なテンプレートが設計され、オープンソース化されている。評価結果から,FPGA実装は最大24倍高速で,GPU実装の最大45倍の消費電力を消費することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:55:35 GMT)
Multimodal Prediction of Spontaneous Humour: A Novel Dataset and First Results [58.8]
ヒューモアは人間の感情と認知の重要な要素である。ユーモア検出の現在の方法は、単にステージ化されたデータに基づいており、'現実世界'のアプリケーションには不十分である。約11時間の録音を含むPassau-Spontaneous Football Coach Humourデータセットについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:36:47 GMT)
Monitoring ROS2: from Requirements to Autonomous Robots [58.7]
本稿では,構造化自然言語で記述された要件から自律ロボットのランタイムモニタを生成するための形式的アプローチの概要について述べる。当社のアプローチでは,Fletal Requirement Elicitation Tool (FRET) とランタイム検証フレームワークであるCopilotを,Ogma統合ツールを通じて統合しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:19:13 GMT)
An Embarrassingly Simple Approach to Semi-Supervised Few-Shot Learning [58.6]
間接学習の観点から、ラベルなしデータの正負の擬似ラベルを正確に予測するための、単純だが非常に効果的な手法を提案する。私たちのアプローチは、オフザシェルフ操作のみを使用することで、ほんの数行のコードで実装できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 02:11:34 GMT)
Medical Image Captioning via Generative Pretrained Transformers [57.3]
我々は、Show-Attend-Tell と GPT-3 という2つの言語モデルを組み合わせて、包括的で記述的な放射線学記録を生成する。提案モデルは、Open-I、MIMIC-CXR、汎用MS-COCOの2つの医療データセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 10:27:10 GMT)
The Ability of Self-Supervised Speech Models for Audio Representations [53.2]
自己教師付き学習(SSL)音声モデルは、音声表現学習において前例のない成功を収めた。我々は、最先端のSSL音声モデルの表現能力を評価するために、豊富な音声および非音声音声データセットに関する広範な実験を行う。結果から、SSL音声モデルは幅広い非音声音声の有意義な特徴を抽出できるが、特定の種類のデータセットではフェールする可能性があることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 03:39:56 GMT)
Low-Resolution Action Recognition for Tiny Actions Challenge [52.4]
Tiny Actions Challengeは、現実世界の監視における人間の活動を理解することに焦点を当てている。このシナリオでは、アクティビティ認識には2つの大きな困難がある。本稿では,包括的認識ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 00:49:13 GMT)
Prompt-driven efficient Open-set Semi-supervised Learning [52.3]
オープンセット半教師付き学習(OSSL)は関心を集めており、未ラベルデータにのみOOD(Out-of-distribution)サンプルが組み込まれているというより実践的なシナリオを調査している。我々はOpenPromptと呼ばれる,プロンプト駆動の効率的なOSSLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:25:08 GMT)
DexTransfer: Real World Multi-fingered Dexterous Grasping with Minimal Human Demonstrations [51.9]
本研究では,少数の人間によるデモンストレーションを行い,見えない物体のポーズを学習するロボット学習システムを提案する。我々は,物体の点群を入力として捉え,物体を異なる初期ロボット状態から把握するための連続的な動作を予測する,厳密な把握ポリシーを訓練する。我々のデータセットから学んだポリシーは、シミュレーションと現実世界の両方で見えないオブジェクトのポーズをうまく一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:51:49 GMT)
Sensing of magnetic field effects in radical-pair reactions using a quantum sensor [50.6]
特定の化学反応における磁場効果(MFE)は、過去50年間によく確立されてきた。我々は、局所的なスピン環境とセンサーとの結合を考慮して、ラジカル対の精巧で現実的なモデルを採用する。 2つのモデル系に対して、ラジカル対とNV量子センサの弱い結合状態においても検出可能なMFEの信号を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:56:15 GMT)
Experimental Implementation of an Efficient Test of Quantumness [49.6]
量子性の試験は、古典的なユーザーが古典的でない振る舞いを示すかどうかを決定するために量子デバイスに課題を発行するプロトコルである。最近の量子コンピュータにおけるこのようなテストの実装の試みは、効率的な検証を伴うインタラクティブな課題か、非効率的な(指数時間)検証を伴う非インタラクティブな課題に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:00:04 GMT)
SmartMocap: Joint Estimation of Human and Camera Motion using Uncalibrated RGB Cameras [49.1]
複数のRGBカメラからのマーカーレス人間のモーションキャプチャ(モキャップ)は、広く研究されている問題である。既存の方法は、モキャップシステムの基準フレームとして機能するスタティックカメラに対して、キャリブレーションされたカメラを必要とするか、あるいはそれらをキャリブレーションする必要がある。複数の静止・移動可能なRGBカメラを用いたモキャップ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 08:21:04 GMT)
Obj2Seq: Formatting Objects as Sequences with Class Prompt for Visual Tasks [48.0]
視覚的なタスクは出力形式や関連する内容によって大きく異なるため、同じ構造で処理することは困難である。本稿では,オブジェクトレベルの視覚的タスクに対して,オブジェクト中心のフレームワークである2Seqを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:24:04 GMT)
Debiasing Graph Neural Networks via Learning Disentangled Causal Substructure [46.9]
本稿では、重度バイアスのあるトレーニンググラフについて、グラフ分類調査を行う。我々は、GNNが常に決定を下すために急激な相関関係を探索する傾向があることに気付きました。本稿では、因果部分構造とバイアス部分構造を学習するための一般的な非絡み合いGNNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:55:52 GMT)
Dynamic MDETR: A Dynamic Multimodal Transformer Decoder for Visual Grounding [43.3]
マルチモーダルトランスは、視覚的な接地のために画像とテキストを整列させる高い能力と柔軟性を示す。しかし、エンコーダのみの接地フレームワーク(例えばTransVG)は、2次時間複雑性を持つ自己アテンション演算のために重い計算に苦しむ。我々は、全基底過程を符号化と復号フェーズに分離することで、動的MDETRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:43:02 GMT)
Optimistic Posterior Sampling for Reinforcement Learning with Few Samples and Tight Guarantees [43.1]
強化学習(OPSRL)のための楽観的後部サンプリングアルゴリズムを提案する。殆どの$widetildemathcalO(sqrtH3SAT)$ ignoring $textpolylog(HSAT)$ termsにおいて、高い確率で再帰的な順序境界を保証する。我々の境界は位数$Omega(sqrtH3SAT)$の下位境界と一致し、Agrawal と Jia が提起した開問題に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 20:49:34 GMT)
MTU-Net: Multi-level TransUNet for Space-based Infrared Tiny Ship Detection [42.9]
我々は,48個の空間ベースの赤外線画像と17598ピクセルレベルの小型船舶アノテーションを用いた,宇宙ベースの小型船舶検出データセット(NUDT-SIRST-Sea)を開発した。このような挑戦的な場面におけるこれらの小型船の極端な特性を考慮すると、本稿ではマルチレベルトランスUNet(MTU-Net)を提案する。 NUDT-SIRST-Seaデータセットによる実験結果から,MTU-Netは従来の深層学習に基づくSIRST法よりも検出率,誤警報率,結合上の交叉率の点で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 00:48:14 GMT)
View-Invariant Localization using Semantic Objects in Changing Environments [42.6]
本稿では,参照マップにおける車両のリアルタイムな位置決めと移動追跡のための新しいフレームワークを提案する。中心となる考え方は、車両が観測した意味オブジェクトをマッピングし、対応するオブジェクトに参照マップに登録することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 21:26:38 GMT)
SEMICON: A Learning-to-hash Solution for Large-scale Fine-grained Image Retrieval [42.5]
我々は,Suppression-Enhancing Mask based attention and Interactive Channel transformation (SEMICON)を提案する。 SEMICONは、大規模なきめ細かい画像検索タスクを扱うためにバイナリハッシュコードを学ぶように設計されている。 5つのベンチマークのきめ細かいデータセットの実験は、競合する手法よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 04:38:04 GMT)
Spatial Pruned Sparse Convolution for Efficient 3D Object Detection [41.6]
3Dシーンは多数のバックグラウンドポイントによって支配されており、主に前景オブジェクトにフォーカスする必要がある検出タスクには冗長である。本稿では,既存の3D CNNの主要なコンポーネントを分析し,データの冗長性を無視し,さらにダウンサンプリングプロセスでそれを増幅することにより,余分な計算オーバーヘッドと不要な計算オーバーヘッドを発生させる。 SPS-ConvとSPSS-ConvとSPRSの2つの変種を含む新しい畳み込み演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:19:06 GMT)
Factual and Informative Review Generation for Explainable Recommendation [41.4]
先行モデルの生成されたコンテンツは、しばしば事実の幻覚を含む。提案手法は,検索したコンテンツと生成のためのパラメトリック知識の併用による最近の成功にインスパイアされ,パーソナライズされた検索機能を備えたジェネレータを提案する。 Yelp、TripAdvisor、Amazon Movie Reviewsのデータセットでの実験は、我々のモデルが既存のレビューをより確実に複雑にし、より多様性があり、人間の評価者によってより有益であると評価された説明を生成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 04:37:03 GMT)
Downstream Datasets Make Surprisingly Good Pretraining Corpora [39.8]
本稿では,事前学習と微調整の両方に同じ(下流)トレーニングデータを用いる,自己事前学習に関する大規模研究を紹介する。 ELECTRAモデルとRoBERTaモデル、および10の異なる下流データセットに対処する実験では、自己事前学習のライバルが標準事前学習を行うのを観察する。以上の結果から, 事前学習に起因する性能向上は, 主に事前学習対象自体によって促進され, 大規模データセットの組み入れに起因しているとは限らないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 19:28:43 GMT)
Motion Transformer for Unsupervised Image Animation [37.4]
画像アニメーションは、駆動ビデオから学んだ動きを用いて、ソースイメージをアニメーションすることを目的としている。現在の最先端の手法は、通常、運動情報を予測するために畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用する。本稿では,視覚変換器をベースとした動き推定器構築の試みである動き変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:04:58 GMT)
Adaptive Sparse ViT: Towards Learnable Adaptive Token Pruning by Fully Exploiting Self-Attention [36.9]
最小限のコストで適応的なスパーストークンプルーニングフレームワークを提案する。我々のアプローチは学習可能なしきい値に基づいており、マルチヘッド・セルフアテンションを活用している。提案手法では,DeiT-Sのスループットを50%向上し,トップ1の精度は0.2%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 03:07:32 GMT)
Unified Loss of Pair Similarity Optimization for Vision-Language Retrieval [35.1]
視覚言語検索には2つの一般的な損失関数、すなわち三重項損失と対照的な学習損失がある。本稿では,視覚言語検索のためのペア類似度最適化の統一的損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 07:01:22 GMT)
3D Neural Sculpting (3DNS): Editing Neural Signed Distance Functions [34.4]
本研究では,ニューラルネットワークを用いて表現された符号付き距離関数の対話的編集を行う手法を提案する。メッシュのための3D彫刻ソフトウェアにインスパイアされた私たちは、直感的で将来彫刻家やデジタルアーティストが利用できるブラシベースのフレームワークを使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 10:05:16 GMT)
Attention Spiking Neural Networks [32.6]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)における注意機構の効果について検討する。エンド・ツー・エンドのトレーニングを施した新しいSNNアーキテクチャ"MA-SNN"を提案する。イベントベースDVS128ジェスチャー/歩行動作認識とImageNet-1k画像分類で実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:00:45 GMT)
CALIP: Zero-Shot Enhancement of CLIP with Parameter-free Attention [31.8]
コントラスト言語-画像事前学習は、大きな伝達性を持つ視覚表現を学習することが示されている。既存の作業では、CLIPに新たな学習可能なモジュールを提案し、数ショットのトレーニングセットでそれらを微調整する。本稿では,パラメータフリーアテンションモジュールを通じてCLIPのゼロショット性能を向上させるために,フリーランチ拡張手法であるCALIPを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:22:11 GMT)
UNesT: Local Spatial Representation Learning with Hierarchical Transformer for Efficient Medical Segmentation [30.8]
近年,コンピュータビジョンや医用画像解析において,より優れたグローバル依存関係を学習可能なトランスフォーマーベースモデルにおいて,例外的な表現学習能力が実証されている。簡易かつ高速に収束するトランスフォーマーエンコーダ設計を用いた新しい3次元医用画像分割法 (UNesT) を提案する。我々は、UNesTが常に最先端の性能を達成し、その一般化性とデータ効率を評価することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 19:14:38 GMT)
TokenFlow: Rethinking Fine-grained Cross-modal Alignment in Vision-Language Retrieval [30.4]
我々は, 細粒度クロスモーダルアライメントのためのモデルに依存しない新しい定式化を考案した。最適輸送理論に着想を得て,提案手法のインスタンス化であるemphTokenFlowを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 04:11:05 GMT)
Double Double Descent: On Generalization Errors in Transfer Learning between Linear Regression Tasks [30.1]
本稿では,2つの線形回帰問題間の伝達学習過程について検討する。本稿では,対象タスクのパラメータのサブセットを関連するソースタスクで学習した値に制約するパラメータ転送機構について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:24:12 GMT)
Improving alignment of dialogue agents via targeted human judgements [29.8]
Sparrowは、インフォメーション検索の対話エージェントで、インフォメーションされた言語モデルベースラインよりも便利で、正確で、無害であるように訓練されている。我々は、人間からのフィードバックから強化学習を使用して、モデルに2つの新しい追加を加えて、人間のレイパーがエージェントの行動を判断するのを助ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 19:04:43 GMT)
Score Modeling for Simulation-based Inference [28.4]
両手法の利点を享受するシミュレーションベース推論の新しい手法を提案する。本稿では,個々の観測によって誘導される後続分布のスコアをモデル化し,学習したスコアと対象者のおよそサンプルを効率的に組み合わせたサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:08:31 GMT)
Efficient Medical Image Assessment via Self-supervised Learning [28.0]
高性能なディープラーニング手法は通常、大きな注釈付きトレーニングデータセットに依存する。本稿では,未ラベルの医用画像データの品質をランク付けするための,新規で効率的なデータアセスメント戦略を提案する。 SSL埋め込み空間の理論的な意味から,我々はMasked Autoencoderを用いて特徴抽出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 21:39:00 GMT)
Quantum algorithms for uncertainty quantification: application to partial differential equations [27.2]
我々は不確実な係数を持つPDEに対する新しい量子アルゴリズムを提案する。計算アンサンブル解や物理観測値の計算において,d,L,精度の面で有意な優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:22:26 GMT)
Hierarchical Sliced Wasserstein Distance [27.1]
スライスされたワッサースタイン(SW)距離は、次元の呪いに悩まされることなく、多数のサポーターにスケールすることができる。サポート数の効率性にもかかわらず、スライスされたワッサーシュタインを推定するには、高次元の設定において比較的多くの投影が必要である。ボトルネック投影と呼ばれる少数の投影を線形かつランダムに組み合わせて投影を導出することを提案する。次に、階層スライクド・ワッサースタイン距離(HSW)と呼ばれる測度間の新しい測度へのアプローチを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:06:13 GMT)
Category-Level Global Camera Pose Estimation with Multi-Hypothesis Point Cloud Correspondences [26.9]
対応探索は、剛点クラウド登録アルゴリズムにおける重要なステップである。本稿では,部分点クラウドと完全点クラウドとをマッチングする場合に,各キーポイントに対する全ての対応性を保持する最適化手法を提案する。また,ローカル・ポイント・クラウド・リージョン間の類似度を測定する新しいポイント・フィーチャー・ディスクリプタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 21:12:51 GMT)
Spectral Diffusion Processes [26.5]
スコアベース生成モデリング(SGM)は有限次元空間上の密度をモデル化するための非常に効果的な手法であることが証明されている。我々はスペクトル空間の関数データを表現し、プロセスの一部を時空間部分から解離させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 14:23:41 GMT)
UCEpic: Unifying Aspect Planning and Lexical Constraints for Explainable Recommendation [26.3]
UCEpicは、パーソナライズ可能なパーソナライズされた生成のためのアスペクト計画と語彙制約を統合する説明生成モデルである。 RateBeerとYelpの実験では、UCEpicはレコメンデーションのために高品質で多様な説明を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 07:33:50 GMT)
Global Weighted Tensor Nuclear Norm for Tensor Robust Principal Component Analysis [25.8]
本稿では,新しいグローバル重み付きTRPCA法(GWTRPCA)を提案する。これはフーリエ領域における前頭間スライスと前頭間スライス特異値の重要性を同時に考慮した最初のアプローチである。このグローバルな情報をエクスプロイトすることで、GWTRPCAはより大きな特異値のペナルティを減らし、より小さな重みを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:27:10 GMT)
Constrained Dynamic Movement Primitives for Safe Learning of Motor Skills [25.1]
ロボット作業空間における制約満足度を実現するための制約付き動的運動プリミティブ(CDMP)を提案する。異なる環境における異なるマニピュレータを用いた提案アルゴリズムの実装を示すビデオがここにある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 22:59:33 GMT)
Hierarchical MixUp Multi-label Classification with Imbalanced Interdisciplinary Research Proposals [22.5]
我々はH-MixUpと呼ぶ階層型混合ラベル分類フレームワークを提案する。提案の数は、非学際研究と学間研究の間で不均衡である。本研究では,Wold-level MixUp,Word-level CutMix,Manifold MixUp,Document-level MixUpの融合学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 08:27:52 GMT)
Reducing Positional Variance in Cross-sectional Abdominal CT Slices with Deep Conditional Generative Models [21.2]
2D低用量腹部CTスライスにより,体組成の直接測定が可能となった。 2次元腹部スライスを用いた体組成変化の経時的解析は,異なる年で得られた縦スライスの位置差により困難である。我々は条件生成モデルをC-SliceGenに拡張し、腹部領域の任意の軸スライスを条件として、定義された椎骨レベルスライスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 23:13:06 GMT)
Mine yOur owN Anatomy: Revisiting Medical Image Segmentation with Extremely Limited Labels [20.4]
我々はMine yOur owN Anatomy(MONA)と呼ばれる新しい半監督型医用画像分割フレームワークを紹介する。まず、先行研究では、すべてのピクセルがモデルトレーニングに等しく重要であると論じており、我々はこの1つだけで意味のある解剖学的特徴を定義できないことを経験的に観察している。第2に,医療画像を解剖学的特徴の集合に分解できるモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 20:19:01 GMT)
Longitudinal Variability Analysis on Low-dose Abdominal CT with Deep Learning-based Segmentation [20.4]
2次元低線量シングルスライスCT(CT)は高分解能で定量的な組織マップを提供する。自動セグメンテーションを併用した低用量シングルスライスCTの経時変化に関する総合的な研究は行われていない。今回,ボルチモア縦断法(BLSA)腹部データセット1469例の1816個のスライスについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:43:29 GMT)
FedVeca: Federated Vectorized Averaging on Non-IID Data with Adaptive Bi-directional Global Objective [20.1]
非IIDデータ上の問題に対処するフェデレートベクトル平均化法(FedVeca)を提案する。 FedVecaでは、方向はステップサイズの影響を受けており、異なるステップサイズの影響を低減するために、双方向ベクトルを平均化する。上界に基づいて,目的を最適に近づけるステップサイズを適応的に調整する,サーバとクライアントのためのアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 03:14:10 GMT)
Learning to Explain Graph Neural Networks [19.6]
説明可能なグラフニューラルネットワーク(GNN)のためのフレームワークであるL2XGNNを提案する。 L2XGNNは、GNNのメッセージパッシング操作でのみ使用される説明サブグラフ(モチーフ)を選択するメカニズムを学習する。 L2XGNNは、グラフが予測するプロパティに責任を持つモチーフを識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 20:03:57 GMT)
USEEK: Unsupervised SE(3)-Equivariant 3D Keypoints for Generalizable Manipulation [19.4]
U.S.EEKは、カテゴリー内のインスタンス間のアライメントを楽しむ、教師なしSE(3)-同変キーポイント法である。 UEEKを手にすると、ロボットはカテゴリレベルのタスク関連オブジェクトフレームを効率的かつ説明可能な方法で推論することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 06:42:29 GMT)
Graph Soft-Contrastive Learning via Neighborhood Ranking [19.2]
グラフコントラスト学習(GCL)は、グラフ自己教師型学習の新たなソリューションである。グラフに対する新しいコントラスト学習パラダイム,すなわちグラフソフトコントラスト学習(GSCL)を提案する。 GSCLは、強化や二分法的な正当性を持たず、ランク付けされた地区を通して、より粒度の細かい対照的な学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:52:15 GMT)
FiD-Light: Efficient and Effective Retrieval-Augmented Text Generation [19.2]
我々は、最先端の検索強化FiDモデルの効率を高めるためにFiD-Lightを導入する。我々は、最上位の精度を改善するために、ソースポインタを介してFiD-Lightを再ランク機能に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:54:55 GMT)
Adma-GAN: Attribute-Driven Memory Augmented GANs for Text-to-Image Generation [18.4]
テキスト・ツー・イメージ生成は、与えられたテキスト記述に従って、フォトリアリスティックでセマンティックな一貫性のある画像を生成することを目的としている。既存の方法は、画像を表すために1つの文のみからテキスト情報を抽出する。属性情報を補完する有効なテキスト表現法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:28:54 GMT)
Online Policy Optimization for Robust MDP [18.0]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、ビデオゲームやGoなど多くの合成環境において、人間のパフォーマンスを上回っている。本研究では、未知の名義システムと対話することで、オンラインロバストなマルコフ決定プロセス(MDP)を検討する。提案手法は,確率的に効率的であるロバストな楽観的ポリシー最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 05:18:20 GMT)
Disentangling Transfer in Continual Reinforcement Learning [18.0]
本研究の目的は, 連続的強化学習における移動とその駆動力の理解を広げることである。我々は、基礎となるRLアルゴリズムとしてSACを採用し、連続的な制御タスクのスイートとしてContinual Worldを採用した。 ClonEx-SACと呼ばれる最良の選択セットは、最近のContinual Worldベンチマークで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 08:01:09 GMT)
Happy or grumpy? A Machine Learning Approach to Analyze the Sentiment of Airline Passengers' Tweets [17.6]
本研究は,航空会社に言及したつぶやきの感情を分析し,顧客満足度を測定することを目的とする。関連するつぶやきはTwitterのAPIから検索され、トークン化とベクトル化によって処理される。感情分析に加えて、収集したつぶやきの語彙分析を行い、キーワードの頻度をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:50:11 GMT)
Clinical Language Understanding Evaluation (CLUE) [17.3]
臨床言語理解評価(CLUE)ベンチマークを,MIMICデータから得られた4つの臨床言語理解タスク,標準トレーニング,開発,検証,テストセットを用いて提案する。これらのデータにより、これらの臨床言語理解タスクの新しいモデルや方法の開発において、アプローチの直接比較、導入障壁の改善と削減が可能になることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 19:14:08 GMT)
Programmable and Customized Intelligence for Traffic Steering in 5G Networks Using Open RAN Architectures [16.5]
5G以降のモバイルネットワークは、前例のない規模で異質なユースケースをサポートする。無線アクセスネットワーク(RAN)のこのようなきめ細かい制御は、現在のセルアーキテクチャでは不可能である。クローズドループ制御を可能とし,ユーザレベルでRANをデータ駆動でインテリジェントに最適化するオープンアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:31:06 GMT)
InFi: End-to-End Learning to Filter Input for Resource-Efficiency in Mobile-Centric Inference [16.2]
入力フィルタリング問題を定式化し、推論モデルと入力フィルタの仮説複雑性を理論的に比較する。そこで本研究では,ほとんどの最先端手法をカバーする,エンドツーエンドの学習可能な入力フィルタリングフレームワークを提案する。 6つの入力モダリティと複数のモバイル中心のデプロイメントをサポートするInFiの設計と実装を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 07:16:15 GMT)
Structured Summarization: Unified Text Segmentation and Segment Labeling as a Generation Task [16.2]
長い文書や会話を処理できる1つのエンコーダ・デコーダニューラルネットワークを提案する。我々は、組み合わせたタスクを純粋な生成タスクとして解決する方法をうまく示す。本結果は,テキストのセグメンテーションとセグメントラベリングを全体として検討する上で,強力なケースを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 01:08:50 GMT)
Performance and limitations of the QAOA at constant levels on large sparse hypergraphs and spin glass models [15.9]
無限大極限におけるランダム最適化問題のアンサンブル上での任意の一定レベル(層数)における濃度特性を証明した。我々の分析は、サドル点近似の和対パス積分によって理解することができる。一定レベルにおけるQAOAの性能は、$qge 4$のときの純$q$-spinモデルの最適性から外れ、偶数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:29:25 GMT)
MLink: Linking Black-Box Models from Multiple Domains for Collaborative Inference [15.8]
本研究では,ブラックボックスMLモデル間の基礎的関係について検討する。本稿では,モデルリンクという新しい学習課題を提案する。モデルリンクの適応と集約法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 07:29:47 GMT)
Visual Detection of Diver Attentiveness for Underwater Human-Robot Interaction [15.6]
自律型水中車両(AUV)におけるダイバーアテンション推定手法を提案する。このフレームワークのコア要素はディープニューラルネットワーク(DATT-Netと呼ばれる)で、ダイバーの10の顔キーポイント間の幾何学的関係を利用して、その方向を決定する。実験により,提案したDATT-Netアーキテクチャは,有望な精度でヒトダイバーの注意力を決定することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 22:08:41 GMT)
Guiding Safe Exploration with Weakest Preconditions [15.5]
安全クリティカルな設定のための強化学習では、エージェントはあらゆる時点において安全制約に従うことが望ましい。我々はこの安全な探索問題を解決するためにSPICEと呼ばれる新しいニューロシンボリックアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 14:58:41 GMT)
DPNet: Dual-Path Network for Real-time Object Detection with Lightweight Attention [15.4]
本稿では,リアルタイム物体検出のための軽量アテンション方式を用いて,DPNetというデュアルパスネットワークを提案する。 DPNetは、検出精度と実装効率の間の最先端のトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:11:01 GMT)
Argumentative Reward Learning: Reasoning About Human Preferences [15.2]
そこで我々は,嗜好に基づく議論と,人間のフィードバックから学習を補強するための既存のアプローチを組み合わせた,新たなニューロシンボリック・フレームワークである議論的報酬学習を定義した。提案手法は,人間の嗜好を一般化し,ユーザの負担を軽減し,報酬モデルの堅牢性を高めることにより,先行作業を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 11:36:07 GMT)
Neural Methods for Logical Reasoning Over Knowledge Graphs [14.9]
知識グラフ(KGs)上でのマルチホップ論理的クエリの応答に焦点をあてる。これまでのほとんどの作業では、FOL(First-Order Logical)クエリを完全に受け入れるモデルを作成することができなかった。本稿では,ニューラルネットワークを用いて一点ベクトル埋め込みを生成し,問合せに答えるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 23:10:09 GMT)
Mobile Edge Computing, Metaverse, 6G Wireless Communications, Artificial Intelligence, and Blockchain: Survey and Their Convergence [14.9]
本稿では,現代の応用の厳密な要件を満たすために使用される計算パラダイムについて検討する。モバイル拡張現実(MAR)におけるMECの適用シナリオを提供する。本稿では,MECをベースとしたMetaverseのモチベーションを示し,MetaverseへのMECの適用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 14:54:06 GMT)
GeONet: a neural operator for learning the Wasserstein geodesic [14.1]
本稿では、初期分布と終端分布の入力対から2つのエンドポイント分布を接続するワッサーシュタイン測地線への非線形マッピングを学習するメッシュ不変なディープニューラルネットワークであるGeONetを提案する。シミュレーション例とCIFAR-10データセットを用いて,GeONetが標準OTソルバに匹敵する精度を実現し,予測段階の計算コストを桁違いに大幅に削減したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 21:55:40 GMT)
A Parameter-free Nonconvex Low-rank Tensor Completion Model for Spatiotemporal Traffic Data Recovery [14.1]
トラフィックデータは慢性的に腐敗に悩まされ、その後のITSアプリケーションでは精度と実用性が低下する。提案手法は他の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 02:29:34 GMT)
Hyperspectral Remote Sensing Benchmark Database for Oil Spill Detection with an Isolation Forest-Guided Unsupervised Detector [13.7]
近年、海洋石油流出事故が環境、天然資源、沿岸住民の生活に深刻な影響を与えているため、石油流出の検出が注目されている。既存のアプローチのほとんどは、ハイパースペクトル画像(HSI)からのオイル流出を検出するための教師付きおよび半教師付きフレームワークに基づいている。本研究では,HSIの孤立林を基盤とした非監督型油流出検出手法の開発を初めて試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 02:26:42 GMT)
Strong Instance Segmentation Pipeline for MMSports Challenge [13.5]
ACM MMSports2022 DeepSportRadar Instance Challengeの目標は、バスケットボールコートでの個々の人間のセグメンテーションに取り組むことである。これらの問題に対処するため、私たちは強力なインスタンスセグメンテーションパイプラインを設計しました。実験の結果、提案されたパイプラインはDeepSportRadarチャレンジで競合する結果を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 07:56:28 GMT)
METS-CoV: A Dataset of Medical Entity and Targeted Sentiment on COVID-19 Related Tweets [13.4]
本稿では、医療機関と新型コロナウイルス関連ツイートのターゲット感情を含むデータセットであるMETS-CoVをリリースする。私たちの知る限りでは、METS-CoVは、新型コロナウイルス関連ツイートの医療機関とそれに対応する感情を収集する最初のデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 01:55:14 GMT)
Distance-based Positive and Unlabeled Learning for Ranking [13.3]
階級の学習は一般的な関心の問題である。整数線形プログラムを用いた表現の組み合わせによるランク付け学習は,「興味のある項目に類似する項目は少ない」ほど軽快な場合には有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:24:42 GMT)
A simple but strong baseline for online continual learning: Repeated Augmented Rehearsal [13.1]
オンライン連続学習(OCL)は、単一のデータパスで、非定常データストリームからニューラルネットワークを漸進的にトレーニングすることを目的としている。リハーサルベースの手法は、観測された入力分布を小さなメモリで時間とともに近似し、後にそれを再検討して、忘れることを避ける。本稿では,バイアスや動的経験的リスク最小化の観点から,メモリ過適合リスクに関する理論的知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 08:43:35 GMT)
Multi-scale Attention Network for Image Super-Resolution [13.0]
本稿では,マルチスケール大規模カーネルアテンション(MLKA)とゲート空間アテンションユニット(GSAU)からなるCNNベースのマルチスケールアテンションネットワーク(MAN)を提案する。我々のMANは、最先端のパフォーマンスと計算の間の様々なトレードオフを達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 14:49:28 GMT)
Physics-aware Differentiable Discrete Codesign for Diffractive Optical Neural Networks [13.0]
本研究は,Diffractive Optical Neural Network (DONN) の効率的なトレーニングを可能にする,新しいデバイス間ハードウェア・ソフトウェア符号フレームワークを提案する。 Gumbel-Softmaxは、現実世界のデバイスパラメータからDONNの前方関数への微分可能な離散マッピングを可能にするために使用される。その結果,提案手法は従来の量子化法に比べて大きな利点があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:13:28 GMT)
Pareto Actor-Critic for Equilibrium Selection in Multi-Agent Reinforcement Learning [12.9]
マルチエージェントゲームにおける準最適平衡選択に対処するアクタ-クリティックアルゴリズムを提案する。我々は,PACが他のMARLアルゴリズムと比較して高いエピソジックリターンに収束することを示す。また,最大15エージェントのゲームにおいて,効率よくスケール可能なグラフニューラルネットワーク拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:14:34 GMT)
Causal Proxy Models for Concept-Based Model Explanations [12.7]
本稿では, 因果関係を近似的に説明し, 因果関係を解析し, 因果関係を解明する手法を提案する。 Causal Proxy Model (CPM) はブラックボックスモデル $mathcalN$ を説明する。本稿では,$mathcalN$のCPMが$mathcalN$と同等に実際の予測を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:45:07 GMT)
Label Distribution Learning via Implicit Distribution Representation [12.4]
本稿では,ラベル分布学習フレームワークにおける暗黙分布を導入し,ラベル値の不確かさを特徴付ける。具体的には、深い暗黙的表現学習を用いて、ガウス的事前制約を持つラベル分布行列を構築する。ラベル分布行列の各行成分は、自己アテンションアルゴリズムを用いて標準ラベル分布形式に変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 04:13:53 GMT)
Quantum Phase Processing: Transform and Extract Eigen-Information of Quantum Systems [12.3]
量子位相処理」は、任意の三角変換をユニタリ作用素の固有位相に直接適用することができる。量子位相処理は、単にアンシラ量子ビットを測定することで、量子システムの固有情報を取り出すことができる。量子フーリエ変換を用いない新しい量子位相推定アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:41:19 GMT)
Consensus Knowledge Graph Learning via Multi-view Sparse Low Rank Block Model [12.2]
ネットワーク分析は、多数のオブジェクト間の関係や相互作用を明らかにする強力なツールである。しかし、重要なノードとノードの相互作用を正確に識別する効果は、急速に成長するネットワークサイズによって挑戦される。本稿では、複数のデータソースを組み合わせることで、同時グループ化と接続解析の統一的なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 01:19:38 GMT)
VREN: Volleyball Rally Dataset with Expression Notation Language [11.8]
本研究は,室内バレーボール場とコンピュータ科学のギャップを埋めるものである。最初の目標は、プレイヤーの行動とポジションに関する重要かつ簡潔な要約を含むデータセットをキュレートすることである。第2の目標は,ゲーム内のラリープロセスを完全に記述するための,バレーボール記述言語の導入だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 05:52:35 GMT)
Learning Deep Representations via Contrastive Learning for Instance Retrieval [11.7]
本稿では、インスタンス識別に基づくコントラスト学習(CL)を用いて、この問題に取り組むための最初の試みを行う。本研究では、事前学習されたCLモデルと微調整されたCLモデルから識別表現を導出する能力を探求することにより、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 04:36:34 GMT)
Minimax Optimal Kernel Operator Learning via Multilevel Training [11.4]
2つの無限次元ソボレフ再生核ヒルベルト空間間のヒルベルト・シュミット作用素の学習の統計的極限について検討する。無限次元関数空間間の線形作用素を学習する際に最適なマルチレベルカーネル演算子学習アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 21:31:43 GMT)
A General Scattering Phase Function for Inverse Rendering [11.2]
均一な半透明材料における光散乱のモデル化問題に取り組む。散乱位相関数は散乱放射の分布に影響を与えるパラメータの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 07:19:05 GMT)
Multi-Sample Training for Neural Image Compression [11.2]
現在の最先端(ソータ)法では、一様後部を近似量子化雑音とし、単サンプルパスワイズ推定器を用いて証拠下界(ELBO)の勾配を近似する。 ELBOよりも厳密で,サンプルサイズの増加とともにログ可能性に収束するマルチサンプル重み付きオートエンコーダ(IWAE)ターゲットを用いたNIC訓練を提案する。我々のMS-NICはプラグアンドプレイであり、他のニューラル圧縮タスクに容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 04:42:02 GMT)
Weighted Contrastive Hashing [11.1]
教師なしハッシュ開発は、世界限定の画像表現に基づくデータ類似性マイニングの不足によって妨げられている。本稿では,欠落した画像構造によって引き起こされるネットワーク特徴における情報非対称性の問題を軽減するために,新たな相互注意モジュールを提案する。深い画像関係を反映した集約重み付き類似性を蒸留し、蒸留損失を伴うハッシュコード学習を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:47:33 GMT)
Proceedings of the AI-HRI Symposium at AAAI-FSS 2022 [10.7]
The Artificial Intelligence for Human-Robot Interaction (HRI) Symposiumは2014年以来、議論とコラボレーションの場として成功している。今年、2021年のAI-HRIコミュニティの過去10年間の成果をレビューした後、私たちは、AI-HRIの将来を探求する、というビジョン的なテーマに集中しています。過去のシンポジウムの成功により、AI-HRIは様々なコミュニティや問題に影響を与え、最近のトレンドや関心事における議論の先駆けとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:55:46 GMT)
Momentum Gradient Descent Federated Learning with Local Differential Privacy [10.6]
ビッグデータの時代、個人情報のプライバシーはより顕著になった。本稿では,機械学習モデルの性能向上のために,フェデレーション学習と局所差分プライバシーをモーメント勾配勾配下で統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:30:38 GMT)
Translation, Scale and Rotation: Cross-Modal Alignment Meets RGB-Infrared Vehicle Detection [10.5]
空中RGB-IR画像における検出は, クロスモーダルな不整合問題に悩まされている。本稿では,TSRA (Translation-Scale-Rotation Alignment) モジュールを提案する。 TSRAモジュールに基づく2ストリーム特徴アライメント検出器(TSFADet)は、空中画像におけるRGB-IRオブジェクト検出のために構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 03:06:18 GMT)
A Tightly Coupled LiDAR-IMU Odometry through Iterated Point-Level Undistortion [10.4]
Scan undistortionは、高ダイナミック環境におけるLiDARオドメトリーの鍵となるモジュールである。繰り返し点レベルの歪みに対処するLiDAR-IMUオドメトリーの最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:27:08 GMT)
From Understanding the Population Dynamics of the NSGA-II to the First Proven Lower Bounds [10.1]
我々は, NSGA-IIが適切な個体数を持つためには$Omega(Nnlog n)$関数評価が必要であることを証明した。 2つの目的の群集距離の寄与を計算するために、先頭定数を含む厳密な実行時推定値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 10:11:20 GMT)
Re-contextualizing Fairness in NLP: The Case of India [9.9]
インドの文脈における公平性評価のためのリソースを構築します。次に、我々は地域と宗教の社会的ステレオタイプを深く掘り下げ、コーパスとモデルにおけるその普及を実証した。インドにおけるNLPフェアネス研究の再コンテキスト化のための総合的な研究課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:46:18 GMT)
A General Framework for Analyzing Stochastic Dynamics in Learning Algorithms [9.7]
そこで我々は,「鶏卵」問題に取り組み,学習アルゴリズムのダイナミクスを解析するための一般的な枠組みを提供する3段階のレシピを提案する。本フレームワークは, 停止時間やマルティンゲール濃度などの確率論から標準技術を構成する。問題は、強い凸関数の勾配降下、ストリーミング主成分分析、勾配降下更新を伴う線形帯域幅である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:04:04 GMT)
Automatic Analysis of Available Source Code of Top Artificial Intelligence Conference Papers [9.5]
利用可能なソースコードで論文を自動的に識別し,ソースコードリポジトリURLを抽出する手法を提案する。 2010年から2019年にかけて発行されたトップ10のAIカンファレンスのレギュラー論文の20.5%が、利用可能なソースコードを持つ論文として特定されている。大規模な包括的統計分析は、AI会議論文のソースコードの一般的な画像に対して行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:05:58 GMT)
Natural Language Processing Methods to Identify Oncology Patients at High Risk for Acute Care with Clinical Notes [9.5]
本研究は, がん患者の急性期治療(ACU)のリスクを明らかにするために, 自然言語処理がいかに有用かを評価するものである。構造化健康データ(SHD)を用いたリスク予測は標準となっているが、自由テキスト形式を用いた予測は複雑である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 06:31:19 GMT)
Analysis and prediction of heart stroke from ejection fraction and serum creatinine using LSTM deep learning approach [9.5]
我々は、長期記憶(LSTM)を利用したスマートで予測可能なモデルを構築し、その健康記録に基づいて、心不全の今後の動向を予測する。ファサロバド心臓医学研究所とファサロバドの連合軍病院(パキスタン・パンジャブ)で収集された299人の心不全患者の医療記録を含むデータセットを分析した。このデータセットには13の特徴が含まれており、心不全の原因となる臨床、身体、ライフスタイルに関する情報が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 03:00:17 GMT)
An Automatic Evaluation of the WMT22 General Machine Translation Task [9.4]
総計で185のシステムで21の翻訳方向を評価している。これは現在最先端の機械翻訳システムの限界を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:31:57 GMT)
PTSD in the Wild: A Video Database for Studying Post-Traumatic Stress Disorder Recognition in Unconstrained Environments [9.3]
PTSDは慢性的な精神状態であり、破滅的な生命現象に反応して発達する。本稿では,PTSD自動診断のための新しいビデオデータベースを公開し,注釈付けし,公開するために準備した。野生データセットにおけるPTSDに基づくコンピュータビジョンと機械学習に基づくアプローチを評価するためのベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:30:26 GMT)
Conformal Prediction is Robust to Label Noise [9.1]
ラベルノイズに対する共形予測の頑健性について検討する。我々は、ノイズ分布が逆向きに設計されない限り、ノイズのない基底真理ラベルをナイーブな共形予測がカバーしていると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:59:35 GMT)
Class-Imbalanced Complementary-Label Learning via Weighted Loss [8.9]
複数クラス分類のためのクラスバランスの相補的なラベル付きサンプルから学習できる新しい問題設定を提案する。提案手法は,クラス不均衡ラベル付き情報を利用して,重み付き経験的リスク最小化損失をモデル化する。提案手法の優位性を検証するため,広く利用されているベンチマークデータセットについて広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:02:42 GMT)
Audio Retrieval with WavText5K and CLAP Training [8.4]
我々は、WavText5Kと呼ぶ約5万のWebオーディオテキストペアの新しいコレクションを提案する。検索システムのトレーニングに使用すると、WavText5Kは他のオーディオキャプションデータセットよりもパフォーマンスが向上した。本フレームワークは,テキストエンコーダと2つのオーディオエンコーダ,およびコントラスト学習目標を用いて,言語と音声コンテンツを接続することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:39:26 GMT)
Out-of-Distribution Detection for LiDAR-based 3D Object Detection [8.3]
3Dオブジェクト検出は、自動走行の重要な部分である。ディープモデルは、高い信頼度スコアをアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)入力に割り当てたことで知られる。本稿では,LiDARを用いた3Dオブジェクト検出のためのOOD入力の検出に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 21:39:25 GMT)
Synthesizing Annotated Image and Video Data Using a Rendering-Based Pipeline for Improved License Plate Recognition [8.2]
ニューラルネットワークアプリケーションでは、トレーニングサンプルの不足が一般的な問題である。アノテーション付きデータセットを合成するための新しいレンダリングベースのパイプラインを提案する。パイプラインは、完全に自動化された手順で、合成および部分リアルな画像および映像データを生成および注釈付けすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 22:11:58 GMT)
Towards a scalable discrete quantum generative adversarial neural network [8.1]
本稿では,バイナリデータを用いた完全量子生成対向ネットワークを提案する。特に、生成器にノイズ再負荷、識別器に補助量子ビットを組み込んで、表現性を高める。我々は、Isingモデルの合成データと低エネルギー状態の両方に対して、我々のモデルの表現力を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 10:42:38 GMT)
Securing Federated Learning against Overwhelming Collusive Attackers [7.6]
局所モデル間の相関を利用して,最小スパンニング木とk-Densestグラフに基づく2つのグラフ理論アルゴリズムを提案する。我々のFLモデルは、攻撃者の影響を最大70%まで無効にすることができる。我々は、精度、攻撃成功率、早期検出ラウンドを用いて、既存のアルゴリズムよりもアルゴリズムの優位性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:41:04 GMT)
Masked Multi-Step Multivariate Time Series Forecasting with Future Information [7.5]
多くの実世界の予測シナリオでは、例えば短期から中期の電力需要予測を行う際の天気情報など、将来の情報が知られている。既存のアプローチの限界を克服するために、出力列を生成することができるニューラルネットワークモデルをトレーニングするフレームワークであるMMMFを提案する。本研究は,(1)中期電力需要予測のための実世界の2つのデータセットと(2)2ヶ月前のフライト出発に関する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 20:49:11 GMT)
Data-driven Parsing Evaluation for Child-Parent Interactions [7.5]
自然主義的子供と子供指向音声のための構文依存ツリーバンクを英語で提示する(MacWhinney, 2000) 既存のUDスタイルの音声木バンクや、特に親子間相互作用の依存性コーパスと比較して、我々のデータセットは(大きな)大きさ(発話のN = 44,744; 単語のN = 233, 907)であり、幅広い年齢層をカバーする10人の子供の音声を含んでいる(18～66ヶ月)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 02:13:26 GMT)
B2B Advertising: Joint Dynamic Scoring of Account and Users [7.4]
個人のグループがビジネスを購入するかどうかをまとめて決める(B2B) 我々は口座とその個人を動的に決定する。我々は,集団決定を予測するために,各メンバーの活動から情報を収集する方法をいくつか提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:10:03 GMT)
Online Subset Selection using $\alpha$-Core with no Augmented Regret [7.3]
本研究では,報奨関数の大規模クラスにおいて,SCoreと呼ばれるオンライン学習ポリシーを提案する。サブモジュラーを含む幅広い報酬関数をSCoreポリシーを用いて効率的に学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:48:58 GMT)
Deeply Supervised Layer Selective Attention Network: Towards Label-Efficient Learning for Medical Image Classification [7.2]
医用画像分類のための層選択注意ネットワーク(LSANet)を提案する。特徴レベルの監視のために,新しい視覚的注意モジュールであるレイヤ選択注意(LSA, Layer Selective Attention)を提案する。予測レベルの監視には,階層的な情報相互作用を促進するための知識シナジー戦略を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 05:36:19 GMT)
YATO: Yet Another deep learning based Text analysis Open toolkit [7.2]
YATOはディープラーニングによるテキスト分析のためのオープンソースのツールキットである。テキストの基本的なシーケンスラベリングとシーケンス分類タスクに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 07:25:04 GMT)
Unique Games hardness of Quantum Max-Cut, and a conjectured vector-valued Borell's inequality [6.6]
関数 $f:mathbbRn の -1, 1$ への雑音安定性は $f(boldsymbolx) cdot f(boldsymboly)$ の期待値であることを示す。我々は $langle f(boldsymbolx), f(boldsymboly)rangle$ の期待値は、関数 $f(x) = x_leq k / Vert x_leq k / によって最小化されると予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 19:24:48 GMT)
360FusionNeRF: Panoramic Neural Radiance Fields with Joint Guidance [6.5]
ニューラル放射場(NeRF)に基づくパノラマ画像から360円の新規なビューを合成する方法を提案する。トレーニングプロセスの指導に幾何学的監督と意味的整合性を導入するための半教師付き学習フレームワークである360FusionNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:30:53 GMT)
Revisiting Few-Shot Learning from a Causal Perspective [6.3]
NウェイKショットスキームによるショット学習は、機械学習におけるオープンな課題である。既存のアプローチは,正面調整の特定の形態と見なせることを示す。本稿では,事例間の関係だけでなく,表現の多様性も考慮した,少数ショット学習のための一般的な因果的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 03:46:02 GMT)
Solar Flare Index Prediction Using SDO/HMI Vector Magnetic Data Products with Statistical and Machine Learning Methods [6.2]
太陽フレア、特にMクラスとXクラスのフレアは、しばしばコロナ質量放出(CME)と関連している。本稿では,ARのフレア生産性を定量化する,ARのフレア指数(Frare Index,FI)の予測に対する統計的および機械学習のアプローチを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 02:13:33 GMT)
Vision based Crop Row Navigation under Varying Field Conditions in Arable Fields [6.1]
そこで本研究では,サトウキビとトウモロコシの11種類の畑種を用いた作物列検出用データセットを提案する。また,作物列フィールドにおける視覚サーボのための新しい作物列検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 11:23:34 GMT)
The Chamber Ensemble Generator: Limitless High-Quality MIR Data via Generative Modeling [6.0]
本稿では,リッチアノテーションを付加した無制限のリアル・コーラル・ミュージックを制作できるシステムについて述べる。我々は4つの異なる室内アンサンブルから大規模な合唱曲のデータセットを生成する。 MIRコミュニティにおける今後の作業のためのオープンソース基盤として,システムとデータセットの両方をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 22:55:15 GMT)
RADACS: Towards Higher-Order Reasoning using Action Recognition in Autonomous Vehicles [5.8]
RADACSと呼ばれる新しい2段階のオンライン行動認識システムを提案する。 RADACSは、アクティブエージェント検出の問題を定式化し、人間の活動認識からアクターとコンテキストの関係についての考えを適応させる。環境におけるエージェント行動の高次理解が、実際の自動運転車における意思決定をどのように改善するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 20:36:49 GMT)
City-scale Incremental Neural Mapping with Three-layer Sampling and Panoptic Representation [5.7]
我々は、環境レベルのモデリングとインスタンスレベルのモデリングの両方からなるパノプティクス表現を備えた、最初の都市規模のインクリメンタルなニューラルマッピングシステムを構築した。疎いLiDAR点雲のストリームが与えられると、3D座標を符号付き距離場(SDF)値にマッピングする動的生成モデルを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:14:40 GMT)
PCB-RandNet: Rethinking Random Sampling for LIDAR Semantic Segmentation in Autonomous Driving Scene [5.6]
大規模LiDAR点雲のセマンティックセグメンテーションのための新しいポーラシリンダバランスランダムサンプリング法を提案する。提案手法は,SemanticKITTIベンチマークとSemanticPOSSベンチマークの両方で優れた性能を示し,それぞれ2.8%と4.0%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 02:59:36 GMT)
Variational Bayes for robust radar single object tracking [5.4]
我々は、レーダによる物体追跡と、現在最先端の手法による異常処理の堅牢性に対処する。本稿では,ガウス型サムフィルタをベースラインとして,ガウス型よりも重い分布を持つプロセスノイズをモデル化して修正を提案する。シミュレーションにより, プロセスアウトレーヤの存在下では, ロバストトラッカーは単一物体の追跡においてガウス・サムフィルタよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 19:41:33 GMT)
Generalized Kernel Regularized Least Squares [5.4]
正規化最小平方(英: Regularized Least Squares, KRLS)は、変数間の複雑な関係を持つモデルを柔軟に推定する一般的な方法である。既存のアプローチは柔軟性がなく、KRLSを固定効果や非線形結果のような理論的に動機付けられた拡張と組み合わせることができない。一般化KRLS(gKRLS)を導入することにより,両問題に対処する。我々は、gKRLSが1分以内で数万の観測結果を持つデータセットに適合できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:36:56 GMT)
Neighborhood Gradient Clustering: An Efficient Decentralized Learning Method for Non-IID Data Distributions [5.3]
本稿では,最小限の計算およびメモリオーバーヘッドで,非IIDデータ分散による分散学習を改善することに焦点を当てる。本研究では,各エージェントの局所勾配を変化させる分散学習アルゴリズムであるNorborhood Gradient Clustering (NGC)を提案する。クロスグラディエントを圧縮することで通信オーバーヘッドを32倍に削減するNGCの圧縮版であるCompNGCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 19:28:54 GMT)
Breaking Time Invariance: Assorted-Time Normalization for RNNs [5.2]
Assorted-Time Normalization (ATN) と呼ばれる正規化手法を提案する。 ATNは、複数の連続する時間ステップから情報を保存し、それらを使用して正規化する。 ATNをLNに適用した実験では,様々なタスクにおいて一貫した改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 21:51:13 GMT)
Transpiling Quantum Circuits using the Pentagon Equation [5.2]
量子回路圧縮の文脈におけるペンタゴン方程式の適用について考察する。ペンタゴン方程式の解が見つかると、非ハイゼンベルク型相互作用を含む回路をハイゼンベルク型相互作用のみを含む回路に変換できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:37:46 GMT)
Higher-order exceptional point in a blue-detuned non-Hermitian cavity optomechanical system [5.0]
3次EP(EP3)予測のためのブルーサイドバンド系における非エルミート三モード光学系を提案する。ゲイン(損失)MRでは、強化結合強度を調整して2つの退化EP3sまたはEP2sしか予測できない。提案手法は,高次EPや複数EP2を予測し,多モード量子スクイーズをEP周辺で研究するための潜在的方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 00:48:03 GMT)
Denoising of 3D MR images using a voxel-wise hybrid residual MLP-CNN model to improve small lesion diagnostic confidence [4.6]
MRI画像の小さな病変は、多くの疾患の臨床的診断に不可欠である。 MRIの画質は様々なノイズによって容易に劣化し、小病変の診断精度に大きな影響を及ぼす可能性がある。そこで本研究では,小病変の3次元MR像を呈示するボクセルワイドハイブリッド残差CNNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 03:54:56 GMT)
Learning Asynchronous and Error-prone Longitudinal Data via Functional Calibration [4.4]
本稿では,測定誤差を伴う関数データに基づいて,経時的共変過程を効率的に学習する機能キャリブレーション手法を提案する。時間不変係数を用いた回帰では、推定器はルート-n一貫性を持ち、ルート-n正規であり、時間可変係数モデルでは、推定器は最適な変動係数モデル収束率を有する。提案手法の有効性とユーザビリティをシミュレーションにより検証し,全国女性健康研究への応用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 03:27:31 GMT)
Increasing the Accuracy of a Neural Network Using Frequency Selective Mesh-to-Grid Resampling [4.2]
ニューラルネットワークの入力データの処理にFSMR(Keypoint frequency selective mesh-to-grid resampling)を提案する。ネットワークアーキテクチャや分類タスクによって、トレーニング中のFSMRの適用は学習プロセスに役立ちます。 ResNet50とOxflower17データセットの分類精度は最大4.31ポイント向上できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 21:34:47 GMT)
Rethinking Blur Synthesis for Deep Real-World Image Deblurring [4.0]
本稿では,撮影過程をシミュレートする,新しいリアルなボケ合成パイプラインを提案する。機能領域における非局所的依存関係と局所的コンテキストを同時にキャプチャする効果的なデブロアリングモデルを開発する。 3つの実世界のデータセットに関する総合的な実験により、提案したデブロアリングモデルは最先端の手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 06:50:16 GMT)
From Zero to Production: Baltic-Ukrainian Machine Translation Systems to Aid Refugees [3.9]
ウクライナ語とバルト諸国の公用語を翻訳する6つの低リソース機械翻訳システムの開発と利用について検討する。ラトビア・ウクライナ系とリトアニア・ウクライナ系がバルト諸国の公共サービスに統合されていることを示す。我々は、ウクライナの地名翻訳の改善によりMTシステムをさらに強化し、リトアニア・ウクライナシステムの改良版を公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 14:46:01 GMT)
Popularity Driven Data Integration [3.9]
iTelosは、このプロセスの効果を最小化するための汎用方法論である。ある種のデータが再利用されるほど、再利用されるものが増え、再利用されるものも少なくなります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:38:22 GMT)
medigan: A Python Library of Pretrained Generative Models for Enriched Data Access in Medical Imaging [3.9]
mediganは、オープンソースのフレームワークに依存しないPythonライブラリとして実装された、事前訓練された生成モデルのワンストップショップである。研究者や開発者は、ほんの数行のコードでトレーニングデータを作成し、拡大し、ドメインに適応することができる。ライブラリのスケーラビリティと設計は、統合され、容易に利用できる事前訓練された生成モデルの増加によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 23:45:33 GMT)
Supervised Contrastive Learning as Multi-Objective Optimization for Fine-Tuning Large Pre-trained Language Models [3.8]
教師付きコントラスト学習(SCL)は,ほとんどの分類タスクにおいて優れた性能を発揮することが示されている。本研究では,RoBERTa言語モデルの微調整フェーズにおける多目的最適化問題としてSCL問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:13:58 GMT)
SmartFPS: Neural Network based Wireless-inertial fusion positioning system [3.6]
本稿では,ディープラーニングに基づく融合位置決めシステムを提案し,ニューラルネットワークモデルの性能向上のための伝達学習戦略を提案する。移動学習実験の結果, 歩行者の慣性航法位置決めステップの大きさと回転角を平均53.3%向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 04:29:09 GMT)
Streaming Video Temporal Action Segmentation In Real Time [3.5]
本稿では,リアルタイムの時間的動作分割タスクをリアルタイムにストリーミングするマルチモーダリティモデルを提案する。我々のモデルは、最先端モデル計算の40%未満の時間で人間の動作をリアルタイムにセグメントし、全映像モデルの精度の90%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 03:27:37 GMT)
Clustering-Induced Generative Incomplete Image-Text Clustering (CIGIT-C) [3.2]
本稿では,クラスタリングによる生成不完全画像テキストクラスタリング(CIGIT-C)ネットワークを提案する。まず、モダリティ固有のエンコーダを用いて、元の特徴をより特異な部分空間にマッピングする。イントラモダリティとインターモダリティ間の潜伏接続は、徹底的に調査されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 01:19:52 GMT)
Deep Learning based Automatic Quantification of Urethral Plate Quality using the Plate Objective Scoring Tool (POST) [2.9]
深層学習に基づくランドマーク検出モデルの開発と検証を行う。モデルでは、平均平均精度(mAP)は99.5%、感度は99.1%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 06:03:43 GMT)
Less is More: Rethinking Few-Shot Learning and Recurrent Neural Nets [2.8]
情報理論AEPに基づく信頼性学習の理論的保証を提供する。次に、高効率なリカレントニューラルネット(RNN)フレームワークに焦点を当て、少数ショット学習のための縮小エントロピーアルゴリズムを提案する。実験結果から,学習モデルのサンプル効率,一般化,時間的複雑さを向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:33:11 GMT)
Target Features Affect Visual Search, A Study of Eye Fixations [2.8]
視覚探索における被験者のパフォーマンスが,異なるパラメータによってどう影響されるかを検討する。我々の研究では、より大きく偏心的なターゲットが、より少ない数の固定でより高速に見つかることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 01:53:16 GMT)
Attacking Compressed Vision Transformers [2.8]
ヴィジュアルトランスフォーマーは、優れた性能のため、産業システムに組み込まれている。モデル圧縮技術は現在、エッジデバイスにモデルをデプロイするために広く使用されている。しかし、セキュリティの観点からの信頼性と堅牢性は、安全クリティカルなアプリケーションにおけるもう一つの大きな問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 02:29:07 GMT)
Supervised Class-pairwise NMF for Data Representation and Classification [2.7]
非負行列分解(NMF)に基づく手法は、特定のタスクにモデルを適応させるためにコスト関数に新しい用語を追加する。 NMF法は、因子化行列を推定するための教師なしアプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 04:33:03 GMT)
Image Compressed Sensing with Multi-scale Dilated Convolutional Neural Network [2.7]
本稿では,CS計測と再構成のためのMsDCNN(Multiscale Dilated Convolution Neural Network)という新しいフレームワークを提案する。測定期間中、完全に畳み込み構造を用いる訓練された測定ネットワークから、すべての測定値を直接取得する。再建期間中に,人間の視覚システムを模倣するマルチスケール特徴抽出(MFE)アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 01:11:56 GMT)
Interpretable Quantum Advantage in Neural Sequence Learning [2.6]
非ガウス測度を用いたガウス演算に基づくニューラルネットワーク列モデルと反復モデルとの相対表現力について検討した。我々は、2つのモデルクラスの表現性において、無条件メモリ分離の源として量子テクスチュアリティ(quantum contextuality)を指摘する。このようにして、我々の導入した量子モデルが、実際にさえも古典的モデルの状態を上回り得ることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:34:04 GMT)
CEFER: A Four Facets Framework based on Context and Emotion embedded features for Implicit and Explicit Emotion Recognition [2.5]
文レベルと単語レベルの両方でテキストを解析するフレームワークを提案する。 CEFER (Context and Emotion embedded Framework for Emotion Recognition) と呼ぶ。 CEFERは、暗黙の感情を含む各単語の感情ベクトルと、文脈に基づく各単語の特徴ベクトルを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 11:16:32 GMT)
Perturbative quantum simulation [2.3]
2つのアプローチの相補的な強度を組み合わせた摂動量子シミュレーションを導入する。量子プロセッサの使用により、解決可能な未摂動ハミルトニアンを特定する必要がなくなる。我々は、異なる位相におけるボソン、フェルミオン、量子スピンの相互作用法を数値的にベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:16:20 GMT)
Automated Quality Controlled Analysis of 2D Phase Contrast Cardiovascular Magnetic Resonance Imaging [2.2]
位相コントラスト心磁気共鳴画像(PC-CMR)を用いた流れ解析完全CMRスキャンからのフローの完全自動解析のための新しいディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:37:35 GMT)
RuDSI: graph-based word sense induction dataset for Russian [2.0]
RuDSIはロシア語で単語感覚誘導(WSI)のための新しいベンチマークである。完全にデータ駆動であり、アノテータに外部語感覚を課すことはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 00:08:24 GMT)
Applying Machine Learning for Duplicate Detection, Throttling and Prioritization of Equipment Commissioning Audits at Fulfillment Network [1.9]
VQ(Vendor Qualification)とIOQ(Installation and Operation Qualification)監査は倉庫で実施され、すべての機器が品質基準を満たしている。この作業では、自然言語処理と機械学習を使用して、倉庫のネットワーク用の大規模なチェックリストデータセットをトリムする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 20:40:32 GMT)
Signed Latent Factors for Spamming Activity Detection [1.8]
署名された潜伏要因を利用して不正行為をフィルタリングする新しい試みを提案する。複数のオンラインアプリケーションのスパム汚染されたリレーショナルデータセットは、統一された署名ネットワークによって解釈される。様々な種類のWebアプリケーションの実世界のデータセットに対する実験は、LFMモデルがスパム行為の検出において最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 03:39:34 GMT)
ArNLI: Arabic Natural Language Inference for Entailment and Contradiction Detection [1.8]
われわれは12k以上の文からなるデータセットを作成し、ArNLIと命名した。本研究では,言語モデルベクトルと組み合わされた矛盾ベクトルを機械学習モデルへの入力として用い,アラビア語における文対の矛盾を検出する手法を提案する。その結果, PHEME, SICK, ArNLIの精度は99%, 60%, 75%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:37:16 GMT)
Mutual Contact Discovery [1.8]
メッセージングサービスは、新しいユーザーがコンタクト発見と呼ばれるプロセスを通じて、すでにこのサービスを使用している既存の連絡先を見つけることを可能にする。既存のユーザーも同様に、すでに連絡先リストにある新規ユーザーについて通知される。連絡先発見を有効にすると、連絡先リストに番号が記載されているサービスにすでにいる人は、参加を通知される。本プロトコルでは,両者が相互の連絡先リスト内にある場合にのみ相互に発見できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 07:33:01 GMT)
A Multi-scale Graph Signature for Persistence Diagrams based on Return Probabilities of Random Walks [1.7]
トポロジ的特徴のロバスト性を高めるために,マルチスケールグラフシグネチャ群の利用について検討する。このセット入力を処理するためのディープラーニングアーキテクチャを提案する。ベンチマークグラフ分類データセットの実験により,提案したアーキテクチャは,他の永続的ホモロジーに基づく手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:30:27 GMT)
Active Transfer Prototypical Network: An Efficient Labeling Algorithm for Time-Series Data [1.7]
本稿では,プロトタイプネットワーク(ProtoNet)をALイテレーションに組み込むことで,トレードオフ問題に対処する新しいFew-Shot Learning(FSL)ベースのALフレームワークを提案する。このフレームワークは、UCI HAR/HAPTデータセットと現実世界のブレーキ操作データセットに基づいて検証された。学習性能は、両方のデータセットにおける従来のALアルゴリズムを大幅に上回り、それぞれ10%と5%のラベル付け作業で90%の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:14:40 GMT)
Scalably learning quantum many-body Hamiltonians from dynamical data [1.7]
動的データから多体ハミルトニアンと相互作用する家族を学習するための、高度にスケーラブルでデータ駆動のアプローチを導入する。当社のアプローチは非常に実用的で,実験的にフレンドリで,本質的にスケーラブルで,100スピンを超えるシステムサイズを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:00:57 GMT)
A Survey on Physical Adversarial Attack in Computer Vision [1.6]
敵の例は、デジタル敵攻撃と物理的敵攻撃に分けられる。本稿では,DNNベースのコンピュータビジョンタスクにおける物理的敵攻撃の開発について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:23:52 GMT)
Classical and Quantum Iterative Optimization Algorithms Based on Matrix Legendre-Bregman Projections [1.6]
エルミート行列空間上で定義されたルジャンドル・ブレーグマン射影について考察し,それに基づいて反復最適化アルゴリズムを設計する。本稿では,ブレグマン射影アルゴリズムと近似的ブラグマン射影アルゴリズムについて検討する。特に、近似反復アルゴリズムは、最大エントロピー推論のための一般化反復スケーリング(GIS)アルゴリズムの非可換バージョンをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:59:08 GMT)
Machine Learning for Optical Motion Capture-driven Musculoskeletal Modeling from Inertial Motion Capture Data [1.4]
OMC入力データから計算したヒト上肢MSK出力にIMCデータをマッピングするML手法を提案する。このアプローチは、OCCベースのシステムが実現不可能な 'lab to field' から技術を得るのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 22:50:46 GMT)
An Efficient Multitask Learning Architecture for Affective Vocal Burst Analysis [1.3]
感情的発声解析への現在のアプローチは、主にwav2vec2 や HuBERT の特徴に基づいている。本稿では,wav2vecの後継データ2vecとマルチタスク学習パイプラインを組み合わせることで,異なる解析問題に一度に対処する方法について検討する。効率的なマルチタスク学習アーキテクチャの性能を評価するため,2022年のACII Affective Vocal Burst Challengeに参加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 08:32:08 GMT)
Quantum Subroutine Composition [1.2]
量子アルゴリズムでは、サブルーチンは異なる入力の重ね合わせで呼ばれ、それが物事を複雑にする。我々は、最近arXiv:2208.13492で導入された多次元量子ウォークの技術を用いてこれを証明した。量子ウォークで量子サブルーチンを構成することができるのと同じ技術は、任意の量子アルゴリズムで構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 14:52:13 GMT)
Efficient block contrastive learning via parameter-free meta-node approximation [1.1]
サブサンプリングは最適ではなく、誤った負のサンプリングはサンプリングバイアスにつながる。本稿では,メタノードをベースとした近似手法を提案する。 6つのベンチマークで、最先端グラフクラスタリングよりも有望な精度向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:56:35 GMT)
Towards Explaining Autonomy with Verbalised Decision Tree States [1.1]
この研究は、ミッション中に自動運転車が行う決定と行動を説明するためのフレームワークを提供することを目的としている。異なる自律システムに異なる自律性を持たせるために、この研究は、自律性の内部動作を決定点から切り離す。蒸留した決定木の出力は、自然言語の説明と組み合わせられ、演算子に文として報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 10:28:01 GMT)
A deep learning approach to the probabilistic numerical solution of path-dependent partial differential equations [1.1]
PPDEの解は確率的表現によって近似することができ、回帰を用いた条件予測の推定によって文献に実装されている。我々は,この制限をディープラーニング手法を用いて克服し,条件付き期待値の近似に対する誤差境界の導出を可能にすることを示す。他のディープラーニングアプローチと比較して、我々のアルゴリズムは、特に大きな次元において、より正確であるように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 14:34:58 GMT)
The minimal canonical form of a tensor network [1.0]
任意の次元の射影絡み合ったペア状態(PEPS)に適用可能な,新しい正準形式,最小正準形式を導入する。 2つのテンソルが同じ極小正準形式を持つことを示し、それらが極限を取るためのゲージ同値である場合に限る。これは、グリッド上のPEPSのよく知られた不決定性とは対照的に、後者の問題が決定可能であることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:41:00 GMT)
Parameterized Quantum Circuits with Quantum Kernels for Machine Learning: A Hybrid Quantum-Classical Approach [0.9]
Kernel ized Quantum Circuits (PQCs) は一般に量子機械学習(QML)へのハイブリッドアプローチで使用される。我々は、PQCと量子カーネルの重要な側面として、PQC、量子カーネル、量子アドバンテージを持つ量子カーネル、量子カーネルのトレーニング可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 22:14:41 GMT)
Datta-Das transistor for atomtronic circuits using artificial gauge fields [0.9]
スピンキャリアとしてストロンチウム原子の退化フェルミガスを用いたダッタダストランジスタの等価性を示す。我々の発見は、動作中のスピン感応回路を実装するための原子線装置のスペクトルを広くする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 10:54:27 GMT)
Transfer Learning with Pretrained Remote Sensing Transformers [0.9]
我々は、SatViT-V2と呼ばれる新しいRSトランスを事前訓練する。それぞれのモデルをそれぞれのバイオムで個別にトレーニングし、他のすべてのバイオムでテストします。 SatViT-V2 が SatViT-V1 を3.1% 上回っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:49:37 GMT)
Mutual Information and Ensemble Based Feature Recommender for Renal Cancer Stage Classification [0.8]
最も有害なRCCはクリア細胞腎細胞癌(ccRCC)である ccRCCの早期かつ正確な検出は、他の臓器における疾患のさらなる拡散を防ぐために必要である。本稿では,ccRCCの診断に有効な重要な特徴を明らかにするための詳細な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 04:54:37 GMT)
Thinking Hallucination for Video Captioning [0.8]
ビデオキャプションでは、対象と行動の幻覚の2種類がある。その結果, (i) 事前学習モデルから抽出した視覚的特徴が不十分であること, (ii) マルチモーダル融合時のソースおよびターゲットコンテキストへの影響が不適切なこと, (iii) トレーニング戦略における露出バイアスであること,の3つの要因が明らかになった。 MSR-Video to Text (MSR-VTT) と Microsoft Research Video Description Corpus (MSVD) のデータセット上での最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 06:15:42 GMT)
Leveraging machine learning for less developed languages: Progress on Urdu text detection [0.8]
本稿では,シーン画像からUrduテキストを検出する機械学習手法を提案する。 Urduテキストの研究を支援するため、研究用にデータを自由に利用できるようにすることを目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:00:34 GMT)
CourtNet for Infrared Small-Target Detection [0.6]
本稿ではCourtNetと呼ばれるニューラルネットワークに基づくISTD手法を提案する。試行によると、CourtNetは2つのISTDデータセットで最高のF1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 02:16:24 GMT)
Who is GPT-3? An Exploration of Personality, Values and Demographics [0.5]
GPT-3のような言語モデルは、研究コミュニティで怒りを引き起こしている。本論文は,GPT-3とは何者かという,関連する疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:07:02 GMT)
Forecasting Sensor Values in Waste-To-Fuel Plants: a Case Study [0.5]
廃棄物燃料プラントの将来のセンサ読み取りを予測するための機械学習モデルを開発した。モデルは過去のデータを用いて訓練され、特定のタイミングで計測されたセンサーの読み取りに基づいて予測が行われた。私たちはカナダの廃燃料工場で実世界のユースケースでモデルをテストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:40:58 GMT)
On the visual analytic intelligence of neural networks [0.5]
合成眼球運動(ササード)から入力を受け取り、新皮質ニューロンのダイナミクスを取り入れたニューロンで処理する生物学的に現実的なシステムを提案する。生物学的にインスパイアされたネットワークは、より優れた精度を実現し、より速く学習し、従来のネットワークよりも少ないパラメータを必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 11:50:29 GMT)
Machine Beats Machine: Machine Learning Models to Defend Against Adversarial Attacks [0.4]
敵攻撃を防止するために,機械学習モデルの2層展開を提案する。第1のレイヤはデータが改ざんされたかどうかを判断し、第2のレイヤはドメイン固有の問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:47:34 GMT)
Dimensionality reduction with variational encoders based on subsystem purification [0.3]
本研究では,高次元ヒルベルト空間で表される状態の次元性を低減するために,変分オートエンコーダの代替手法を提案する。我々は、8x8グリッドにBarsとStripesデータセット(BAS)を使用し、効率的な符号化状態を作成し、95%の分類精度を報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 20:11:47 GMT)
CompNet: A Designated Model to Handle Combinations of Images and Designed features [0.2]
本稿では,複合畳み込みニューラルネットワークであるCompNetを提案する。分類タスクにこの構造を用いることで,本手法は過度な適合を著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 22:43:22 GMT)
Quantifying Hidden Nonlinear Noise in Integrated Photonics [0.2]
我々は、自然発生4波混合による集積フォトニックデバイスにおける非線形ノイズの影響を定量化する。以上の結果から,量子状態の純度低下を緩和する設計規則適応の必要性が浮き彫りとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:00:06 GMT)
Data Augmentation using Feature Generation for Volumetric Medical Images [0.1]
医用画像分類は画像認識領域で最も重要な問題の一つである。この分野での大きな課題の1つは、ラベル付きトレーニングデータの不足である。特にディープラーニングモデルでは,画像のセグメンテーションや分類問題に関する有望な結果が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:46:24 GMT)
Waveguide-integrated silicon T centres [0.0]
ソリッドステートのカラーセンター、特にシリコンのTセンターは、競争力のある技術的および商業的な優位性を提供している。これらの新たに発見されたシリコン欠陥は、直接電気通信バンドフォトニック発光、長寿命電子および核スピン量子ビットを提供する。等方性純バルク結晶中において, ほぼ一生長寿命の均一線幅を測定することで, さらなる改良が可能である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:23:31 GMT)
Verifying Safety of Behaviour Trees in Event-B [0.0]
行動木(BT)はロボティクスコミュニティでますます人気が高まっている。本稿では,すでに使用されている木の不変性を証明するために,行動木の公式な仕様と方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:26:50 GMT)
Variance Tolerance Factors For Interpreting Neural Networks [0.0]
本稿では,特徴量の重要性をランク付けしてニューラルネットワークを解釈するための分散耐性因子(VTF)を定義する理論を提案する。 VTFに基づく2つの特徴重要ランキング法と特徴選択法を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 06:30:37 GMT)
Using contradictions to improve QA systems [0.0]
質問応答システムを改善するための1つのアプローチは、あるバックグラウンドコンテキストによって、回答がサポートされているか、あるいは必要かを決定することである。本研究は,背景状況に矛盾した回答を選択することによる批判的アプローチを提案する。矛盾に基づくシステムは、エンサーションのみのシステムよりも競争力があり、しばしば優れているが、矛盾、エンターメント、QAモデルの信頼性スコアを組み込んだモデルが最も優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 02:44:01 GMT)
Universality in the tripartite information after global quenches [0.0]
我々はR'enyi-$alpha$ tripartite information $I_3(alpha)(A,B,C)$を地元のハミルトン系を持つクリーンな1Dシステムで研究する。注目すべき例外は共形臨界系の基底状態であり、$I_3(alpha)(A,B,C)$は、$x=|A||C|/[(|A|+|B|)(|C|+|B|)]$のクロス比の普遍函数であることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:18:00 GMT)
Universality in Anderson localization on random graphs with varying connectivity [0.0]
W_E$の値を超える非エルゴディック領域があることが示される。 W_C$とは別の$W_E$は存在しないが、完全に発達したエルゴディディディティが$|W-W_C|-1$のように分岐する長さスケールが見つかる。臨界点におけるこれらの2つのスケールの分離は、真の非エルゴード非局所化領域を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:30:21 GMT)
Toward Certification of Machine-Learning Systems for Low Criticality Airborne Applications [0.0]
機械学習(ML)の空中に浮かぶ応用には、安全クリティカルな機能が含まれる。現在の航空産業の認定基準はMLルネッサンス以前に開発された。従来の設計保証アプローチとMLベースのシステムの特定の側面の間には、いくつかの根本的な不整合がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 10:13:28 GMT)
The bi-objective multimodal car-sharing problem [0.0]
BiO-MMCPの目的は、旅行のための輸送の最適モードを決定することである。ユーザ満足度は共有モビリティシステムにおいて重要な側面であるため、ユーザの好みを第2の目的として考える。我々は2つの双方向フレームワークに埋め込まれた分岐とカットのアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:43:22 GMT)
Temperature-dependent phonon-induced relaxation of the nitrogen-vacancy spin triplet in diamond [0.0]
窒素空洞(NV)中心電子スピン三重項の緩和速度の測定を行った。我々は、NVスピンフォノン緩和が2つの異なる準局在化フォノン群との2階相互作用の効果によって完全に説明できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 22:05:51 GMT)
Techniques for combining fast local decoders with global decoders under circuit-level noise [0.0]
本稿では,3次元畳み込みを用いた局所ニューラルネットワーク(NN)デコーダの構築について紹介する。これらのローカルデコーダは回路レベルのノイズに適応し、任意の大きさの表面コードボリュームに適用できる。それらの応用は、特定の数の断層から生じる誤差を除去し、症候群の密度を大幅に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 00:36:30 GMT)
TRBoost: A Generic Gradient Boosting Machine based on Trust-region Method [0.0]
TRBoostは、任意の損失関数に適合する信頼領域アルゴリズムに基づいてGBMを一般化する。 TRBoostが競合する結果が得られることを確認するために、いくつかの数値実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 02:42:15 GMT)
Superpositions of coherent states determined by Gauss sums [0.0]
我々はシュリンガー猫型の量子状態の族を記述する。この一族の最初のメンバーは、有名なユルケ=ストーラー・コヒーレント国家によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 08:13:02 GMT)
Spatial dependence of quantum friction amplitudes in a scalar model [0.0]
物質面への平行方向に一定の速度で移動する原子に対する量子摩擦効果の空間的依存性について検討する。単位時間当たりの確率と単位面積は、与えられた原子の軌道に対して、平面上の興奮的な自由度に対して決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:43:28 GMT)
Single-qubit gate teleportation provides a quantum advantage [0.0]
ゲートテレポーテーション回路は、量子計算の優位性をもたらすと考えられる計算の最も基本的な例である。単一量子Clifford-gate-teleportation回路であっても、このシミュレーション問題はファンインゲートが有界な定数深さの古典回路では解けない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:11:39 GMT)
Single-laser feedback cooling of optomechanical resonators [0.0]
測定に基づく制御は、純粋量子状態における機械的共振器を作成する重要な技術として登場した。本研究では, 単一レーザのフィードバック冷却技術を用いて, 機械的動作の探索と制御を行う手法を実験的に解析し, 実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:27:50 GMT)
Signatures of a quantum stabilized fluctuating phase and critical dynamics in a kinetically-constrained open many-body system with two absorbing states [0.0]
運動的コヒーレントで散逸的なプロセスが競合するオープンな多体量子システムを紹介し,検討する。我々の研究は、コヒーレントなプロセスと散逸的なプロセスの相互作用と制約が、高度に複雑な非平衡進化をもたらす可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 21:18:19 GMT)
Shape-constrained Symbolic Regression with NSGA-III [0.0]
形状制約付き記号回帰(SCSR)は、事前知識をデータベースモデリングに組み込むことができる。本稿では,近似誤差を最小化し,制約違反を最小化するための準線形手法を提案する。 2つのアルゴリズム NSGA-II と NSGA-III が実装され、モデル品質と実行時間で比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 06:10:34 GMT)
Scheduling for Urban Air Mobility using Safe Learning [0.0]
本研究は,UAM(Urban Air Mobility)車両が,ハードトラベルとソフトトリップの両期限で走行する際のスケジュール問題について考察する。オンラインで安全なスケジューラが開発され、ハードな期限が見逃されないようにし、ソフトな期限を欠く平均コストを最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:23:38 GMT)
Road Rutting Detection using Deep Learning on Images [0.0]
道路ラッティングは、道路の早期かつコストのかかる保守コストの早期の故障を引き起こす深刻な道路難題である。本稿では,949個の画像からなる新しい道路ラッティングデータセットを提案し,オブジェクトレベルのアノテーションとピクセルレベルのアノテーションを提供する。オブジェクト検出モデルとセマンティックセグメンテーションモデルは,提案したデータセット上での道路変動を検出するためにデプロイされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:53:05 GMT)
Relativistic Ritz approach to hydrogen-like atoms I: theoretical considerations [0.0]
任意の質量比を持つ水素様系を記述する長距離相対論的有効理論を提案する。有界QEDによって予測される水素エネルギー準位に相対論的理論を適合させることは、正準非相対論的アプローチよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:53:48 GMT)
Reinforcement Learning with Tensor Networks: Application to Dynamical Large Deviations [0.0]
テンソルネットワーク(TN)と強化学習(RL)を統合するためのフレームワークを提案する。我々は,RL問題に対するモデルフリーアプローチであるアクター批判法を考察し,そのポリシーと値関数の近似としてTNを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:33:31 GMT)
Reconstructing the whole from its parts [0.0]
我々は、多人数シナリオにおいて、広範囲の自己整合性辺縁還元から大域量子状態を解析的に決定する。我々は, 分極チャネルを通過した後に, 自己整合した多重粒子の辺縁還元は, 大域量子状態の存在と相容れないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:04:22 GMT)
Recipro-CAM: Gradient-free reciprocal class activation map [0.0]
本稿では,アクティベーションマップとネットワーク出力の相関性を利用するために,軽量なアーキテクチャと勾配のないReciprocal CAM(Recipro-CAM)を提案する。提案手法により,Score-CAMと比較してResNetファミリーの1:78～3:72%のゲインを得た。さらに、Recipro-CAMはGrad-CAMと似たサリエンシマップ生成率を示し、Score-CAMの約148倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:15:03 GMT)
Racial Bias in the Beautyverse [0.0]
本稿では,現在ソーシャルメディアで使用されている美容フィルター技術における人種的偏見に関する予備的かつ洞察に富んだ研究を提案する。これらのバイアスはMetaverseで複製され、誇張され、その結果、彼らはコミュニティからより多くの注意を払っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:13:42 GMT)
Predictive Crypto-Asset Automated Market Making Architecture for Decentralized Finance using Deep Reinforcement Learning [0.0]
本研究は、オンチェーンの保持と決済機能を備えた引用駆動型予測自動市場メーカー(AMM)プラットフォームを提案する。提案アーキテクチャは,暗号AMMプロトコルであるUnixwap V3への拡張であり,分散とすべり損失の低減を目的とした新たな市場均衡価格を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 01:13:22 GMT)
Photon number conservation in time dependent systems [0.0]
時間依存系は一般に光子を保存せず、エネルギーも保存しない。ここでは、光子保存がエネルギー保存に違反する状況において、より広く適用可能な法則であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 10:48:46 GMT)
Personalization of Web Search During the 2020 US Elections [0.0]
本稿では,ユーザ特性と行動が検索結果に与える影響について,政治的に関係のある文脈で検討する。私たちは、25の都市にランダムに配置されている150人の合成インターネットユーザーを編成しました。これらのユーザーは、閲覧好みや政治的イデオロギーが異なるため、現実的な閲覧履歴や検索履歴を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 11:18:56 GMT)
Partitioning qubits in hypergraph product codes to implement logical gates [0.0]
トランスバーサルゲートは、最も単純なフォールトトレラント論理ゲートである。 LDPC符号における普遍量子コンピューティングの基盤としてゲートが利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 10:30:53 GMT)
On the Generalization of Deep Reinforcement Learning Methods in the Problem of Local Navigation [0.0]
ローカルナビゲーション問題におけるDRLアルゴリズムの適用について検討する。 DRLに基づく衝突回避ポリシーにはいくつかの利点があるが、それらは局所的なミニマの影響を受けやすい。本稿では,学習段階において得られた地図情報を取り入れた新たな報酬関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:34:48 GMT)
Offensive Language Detection on Twitter [0.0]
攻撃的なツイートの分類で74%の精度を達成しました。また、ソーシャルメディアの世界における乱用コンテンツ検出における今後の課題もリストアップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:35:22 GMT)
Obstacle Identification and Ellipsoidal Decomposition for Fast Motion Planning in Unknown Dynamic Environments [0.0]
未知環境における衝突回避は、無人システムにとって最も重要な課題の1つである。線形障害物速度と角障害物速度を推定するために, 楕円体の観点から障害物を同定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:00:10 GMT)
No state-independent contextuality can be extracted from contextual measurement-based quantum computation with qudits of odd prime dimension [0.0]
線形制約系(LCS)は、古典的でない相関の研究において驚くほど多彩なツールであることが証明されている。奇数次元に LCS が存在するかどうかは不明で、有限次元の量子を持つが古典解は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 11:55:40 GMT)
Nature and origin of the operators entering the master equation of an open quantum system [0.0]
開量子系の還元密度作用素に対する運動方程式を導出する。ボソニック環境において、量子ビットの2つの異なるモデルに対するリンドブラッド様作用素を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:33:08 GMT)
Multilingual Search with Subword TF-IDF [0.0]
サブワードTF-IDF(STF-IDF)は、そのようなことなしに高い精度を提供できる。 XQuAD評価は、STF-IDFの利点を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:49:37 GMT)
Multiclass Sentiment Prediction for Stock Trading [0.0]
PythonはNewsAPIの記事データをダウンロードしてフォーマットするために使われ、400の公開取引されたバイオテック企業に関するものだった。クラウドソーシングは、これらのデータのサブセットをラベル付けして、各企業の公開感情を分類するために、さまざまなモデルのトレーニングと評価に使用された。最高のパフォーマンスモデルは、公開感から完全に引き離されたトレーディングが市場を圧倒するリターンをもたらすことを示すために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 00:35:40 GMT)
Multi-mode Gaussian State Analysis with Total Photon Counting [0.0]
本研究では、任意の多モードガウス状態のどのような性質が単一の光子数分解検出器によって決定されるかという問題を考察する。正確な光子数確率が知られている理想的な場合の解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 22:37:23 GMT)
Modeling and solving the multimodal car- and ride-sharing problem [0.0]
マルチモーダルカー・ライドシェアリング問題(MMCRP)を紹介する。車両のプールは一連の乗車要求をカバーするために使用され、発見されていない要求は他の交通手段に割り当てられる。カラム生成に基づく2層分解アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:58:19 GMT)
Modeling and solving a vehicle-sharing problem considering multiple alternative modes of transport [0.0]
1つ以上の補給所と定員の定員を持つ企業における自動車シェアリングについて検討する。車両は、デポからデポへの利用者のフルトリップに使用する必要がある。我々は,他の交通手段と比較して省エネを最大化するために,利用者旅行に車両を割り当てることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:20:54 GMT)
Mana and thermalization: probing the feasibility of near-Clifford Hamiltonian simulation [0.0]
マナ'を用いた量子力学シミュレーションのための非クリフォード資源要件について検討する。無限温度開始状態に対しては、サブシステムのマナが急速にゼロに近づき、しきい値を超えるエネルギーを持つ状態の開始には、マナはゼロでない値に近づく。いずれの場合も、有限時間マナは熱状態マナではなく、サブシステムエントロピーによって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 21:43:51 GMT)
Making statistics work: a quantum engine in the BEC-BCS crossover [0.0]
極低温粒子のフェルミオンとボゾンアンサンブルのエネルギー差による新しい量子多体エンジンを実現する。我々は、ボゾン分子のボース=アインシュタイン凝縮体と一元性フェルミ気体の間のガスを調整することにより、量子オットーサイクルの伝統的な加熱と冷却のストロークを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:20:14 GMT)
Low-frequency quantum sensing [0.0]
ラムゼー列は直流電場を正確に測定し、ハーン・エチョのような列は交流電場を測る。我々は、低周波場をコヒーレントに測定するために、周波数非依存の感度でフィッティングベースのアルゴリズムでギャップを埋めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 07:06:01 GMT)
Lazy Probabilistic Roadmaps Revisited [0.0]
古典的遅延確率ロードマップアルゴリズム (Lazy PRM) を改訂する。カットは、最小のコストパスに課される動的に生成された制約である。計画は、最近提案されたアルゴリズムで検証され、有限のトレースにマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 23:38:08 GMT)
Laboratory-frame tests of quantum entanglement in $H \to WW$ [0.0]
ヒッグス粒子の崩壊による2つの$W$ボソン間の量子絡みは、ジレプトンチャネル$H to WW to ell nu ell nu$で調べることができる。 LHCのATLASとCMSのコラボレーションによって既に測定されているジレンプトン不変質量分布は、$WW$ペアの量子絡みの観測に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:22:12 GMT)
Keyword Extraction from Short Texts with~a~Text-To-Text Transfer Transformer [0.0]
本稿では,ポーランド語におけるテキスト・テキスト・トランスフォーマ言語モデル(T5)の,短文文節からの内在的・外在的キーワード抽出作業との関連性について検討する。 plT5kw, extremeText, TermoPL, KeyBERT という4つの異なる手法で得られた結果を比較し, plT5kw モデルは, 頻繁かつ疎に表現されたキーワードに対して, 特に有望な結果をもたらすと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 11:31:43 GMT)
Interactivism in Spoken Dialogue Systems [0.0]
本稿では,音声対話システム(SDS)における対話性を実現するために,中心的心理言語学・コミュニケーション理論に固執する設計原理について述べる。これらのことから,提案した設計原則の基礎となる重要なアイデアがリンクされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 16:31:46 GMT)
Integral Equation Formulation of Macroscopic Quantum Electrodynamics in Dispersive Dielectrics [0.0]
観測可能な天体の時間発展を評価するためには、ハミルトニアンの対角化を必要としない。計算古典的電磁力学において、統合されたレパートリーを直接適用できるので、特に魅力的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:46:34 GMT)
Identifying Differential Equations to predict Blood Glucose using Sparse Identification of Nonlinear Systems [0.0]
本研究では, 糖尿病患者の血糖値のモデル化の可能性について検討した。インスリンとカロリーに影響を及ぼす変数の組み合わせは、解釈可能なモデルを見つけるために用いられる。本研究では, 長期血糖動態を微分方程式を用いてシミュレートすることが可能であり, 影響変数がほとんどないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 06:11:23 GMT)
From Non-Hermitian Linear Response to Dynamical Correlations and Fluctuation-Dissipation Relations in Quantum Many-Body Systems [0.0]
非エルミート摂動に対する系の線形応答を用いた不等時反共振器の測定手法を提案する。このスキームを量子ゼノ効果と弱い測定値に関連付け,実装の可能性を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:00:03 GMT)
Feature Decoupling in Self-supervised Representation Learning for Open Set Recognition [0.0]
オープンセット認識(OSR)問題には,2段階のトレーニング戦略を用いる。最初の段階では、既知のクラスから入力されたサンプルの内容の特徴を抽出する自己教師付き特徴分離手法を導入する。第2段階では、コンテンツ機能とクラスラベルを微調整します。実験の結果,提案手法は画像やマルウェアのOSR問題において他者よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 19:21:53 GMT)
Explainable classification of astronomical uncertain time series [0.0]
本稿では,最先端手法に匹敵する分類を実現する不確実性を考慮したサブシーケンスモデルを提案する。ドメインの専門家はモデルを調べ、その予測を説明することができる。データセット、実験のソースコード、結果はパブリックリポジトリで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:06:42 GMT)
Experimental study of time series forecasting methods for groundwater level prediction [0.0]
私たちは1026の地下水位時系列のデータセットを作成しました。各時系列は、地下水位と降雨と蒸発散の2つの変数を毎日測定して作成されている。ローカルおよびグローバルな時系列予測手法を含む様々な予測器を比較した。その結果, 過去の地下水位と降雨量について, グローバルな手法を訓練することで, 最良の予測が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 08:58:55 GMT)
Evaluation of Time-Series Forecasting Models for Chickenpox Cases Estimation in Hungary [0.0]
我々は時系列予測技術を用いて,ニワトリの今後の発生をモデル化し,予測する。ハンガリーが収集したデータセット上で,複数のモデルとデータ前処理技術を実装し,シミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 14:27:07 GMT)
Environmental and Social Sustainability of Creative-Ai [0.0]
本研究は, 持続可能性と倫理的観点から, このような創造的AIを考察するものである。 2つの主な焦点は、創造的AIを含む芸術的プロセスの文脈における環境サステナビリティの側面を理解することである。我々は,インタビュー,ワークショップ,オンラインエスノグラフィ,エネルギー測定を組み合わせた学際的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 10:18:49 GMT)
Entanglement negativity in a fermionic chain with dissipative defects: Exact results [0.0]
局所的な損失を有する自由フェルミオン鎖におけるフェルミオン対数ネガティビティのダイナミクスについて検討した。負性率は短時間で直線的に成長し、その後容積法則のスケーリングに飽和する。これは散逸過程と単元過程の相互作用を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:15:24 GMT)
Enhancement of spin-to-charge conversion of diamond NV centers at ambient conditions using surface electrodes [0.0]
スピン・ツー・チャージ変換機構を用いた高コントラスト再生機構を提案する。この技術は、ダイヤモンドの窒素空洞センターの代替研究経路を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 11:40:21 GMT)
Effective General-Domain Data Inclusion for the Machine Translation Task by Vanilla Transformers [0.0]
本稿では,ドイツ語のソース文を英語のターゲット文に翻訳可能なトランスフォーマーベースシステムを提案する。我々はWMT'13データセットから、ニュースコメンタリーなドイツ語-英語並列文の実験を行った。 We found that including the IWSLT'16 dataset in training help a gain of 2 BLEU score points on the test set of the WMT'13 dataset。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:14:49 GMT)
Dispersion chain of quantum mechanics equations [0.0]
本論文は,高キネマティック値の量子力学の新たな方程式列の構築について考察する。提案手法は、放射を伴う古典的および量子的システムに応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:58:19 GMT)
Discussion about Attacks and Defenses for Fair and Robust Recommendation System Design [0.0]
レコメンデーションシステムは、特定の製品の宣伝やデモを行う偽レビューなど、悪意のあるユーザーの偏見に弱い。ディープラーニング協調フィルタリングレコメンデーションシステムは、このバイアスに対してより脆弱であることが示されている。公正と安定のための堅牢なレコメンデーションシステムを設計する必要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:00:26 GMT)
Deep learning for gradient flows using the Brezis-Ekeland principle [0.0]
勾配流として生じる偏微分方程式の数値解の深層学習法を提案する。この方法は、最小化すべき目的関数を自然に定義するブレジス=エクランドの原理に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 14:06:32 GMT)
Cyclegan Network for Sheet Metal Welding Drawing Translation [0.0]
本稿では,CycleGAN(CycleGAN)に基づく溶接構造工学図面の自動翻訳手法を提案する。実溶接工学図面の特徴マッピングを学習するために, 無人転写学習のCycleGANネットワークモデルを用いる。我々のモデルでトレーニングした後、溶接工学図面のPSNR、SSIM、MSEはそれぞれ44.89%、99.58%、そして2.11に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:55:36 GMT)
Cross-Domain Neural Entity Linking [0.0]
クロスドメインニューラルエンティティリンクフレームワーク(CDNEL)を提案する。我々の目標は、汎用ドメインKBとドメイン固有のKBの両方に同時リンクできる単一のシステムを作ることである。提案フレームワークは、細調整に異なるタイプのデータセットを使用し、CDNELの異なるモデル変異をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 15:22:31 GMT)
Correlations, long-range entanglement and dynamics in long-range Kitaev chains [0.0]
長距離ホッピングとペアリングを併用した一次元フェルミオン鎖について検討した。我々は、崩壊の指数が1より大きい場合、長距離量子相互情報が存在することを証明した。また、断熱力学は、量子臨界点における位相的長さスケールのばらつきによって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:52:51 GMT)
Constructing Non-Abelian Quantum Spin Liquids Using Combinatorial Gauge Symmetry [0.0]
我々は、正確な非アベリアゲージ対称性を示す1体と2体のみの相互作用を持つハミルトニアンを構成する。我々のスピンハミルトニアンは四元数群に付随する量子二重性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:03:31 GMT)
CircuitQ: An open-source toolbox for superconducting circuits [0.0]
CircuitQはPythonで実装された超伝導回路を解析するためのオープンソースのツールボックスである。入力回路のシンボリックハミルトニアンの自動構成と、可変基底選択を持つハミルトニアンの数値表現が特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:09:03 GMT)
Charging by quantum measurement [0.0]
本稿では,使い捨て充電器として機能する補助量子ビットの測定により,量子帯電方式を提案する。同一の量子ビットのストリームは、$N+1$レベルの量子電池に順次結合され、射影演算によって測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 06:55:43 GMT)
Certifying beyond quantumness of locally quantum no-signalling theories through quantum input Bell test [0.0]
局所的な量子構造に制約され、符号なし原理を満たす物理理論は、量子外大域状態を可能にする。標準的なベル実験では、量子状態や測定によって、そのような超量子二分項状態から得られる相関を常に再現することができる。ベル実験が局所的な量子入力を可能にするために一般化された場合、量子外相関は量子外状態ごとに生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 01:03:48 GMT)
Certified Hardware Requirements Undermine Digital Currency [0.0]
本稿では、デジタル通貨ソリューションが解決しようとしている課題を批判的に評価する。本稿では,デジタル通貨システムへの適用状況における信頼性計算の特性について考察する。消費者の利益は、信頼されたハードウェアの使用を必要としないデジタル通貨の設計アプローチによってより良く機能する、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 14:17:05 GMT)
CSSAM: U-net Network for Application and Segmentation of Welding Engineering Drawings [0.0]
溶接工法設計のためのU-netを用いた輪郭セグメント抽出法を提案する。エンジニアリング描画に必要な部品の輪郭を自動的に分割して空白し、製造効率を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 13:49:45 GMT)
Breaking Bad News in the Era of Artificial Intelligence and Algorithmic Medicine: An Exploration of Disclosure and its Ethical Justification using the Hedonic Calculus [0.0]
私たちは、AIの時代において、'Felicific Calculus'が時間的に準定量的な応用である可能性を示します。この倫理的アルゴリズムは、AIが支援する行動が道徳的に正当化されるかどうかを、相互に排他的で徹底した7つの領域にわたって評価するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 22:49:48 GMT)
Biological connectomes as a representation for the architecture of artificial neural networks [0.0]
我々は、C. Elegans線虫の運動回路を、生物物理学的リアリズムの様々なレベルにおいて、人工ニューラルネットワークに変換する。 C. Elegans の移動回路は移動問題に強力な帰納バイアスを与えるが,その構造は移動に関係のないタスクのパフォーマンスを阻害する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 20:25:26 GMT)
Big data analysis and distributed deep learning for next-generation intrusion detection system optimization [0.0]
本稿では,IDSよりも検出率が高く,偽陽性が低い新たな脅威を検出する方法を提案する。我々は、Apache Spark Framework上でのLong Short Term Memory(LSTM)というディープリカレントニューラルネットワークであるNetworkingを使用して、これらの結果を達成する。そこで本稿では,ネットワークがコンテキスト内の数百万のパケット列から通常動作を抽象的に記述し,ほぼリアルタイムで解析し,ポイント,集合,コンテキストの異常を検出するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:46:16 GMT)
Beyond Barren Plateaus: Quantum Variational Algorithms Are Swamped With Traps [0.0]
変分量子モデルは、よい初期推定が知られていない場合、訓練不可能であることが示される。また,クエリのサブ指数数では,ノイズの多様さは不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 14:48:18 GMT)
Audio Barlow Twins: Self-Supervised Audio Representation Learning [0.0]
本稿では,新しい自己教師型音声表現学習手法であるAudio Barlow Twinsを紹介する。大規模オーディオデータセットAudioSetの事前学習を行い,HEAR 2021 Challengeの18タスクにおける学習結果の質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:17:11 GMT)
Assessing Coarse-to-Fine Deep Learning Models for Optic Disc and Cup Segmentation in Fundus Images [0.0]
粗い深層学習アルゴリズムは、底面画像の鉛直カップ・トゥ・ディスク比(vCDR)を効率的に測定するために用いられる。 5つの公開データベースを用いたOD/OCセグメンテーションのための粗粒度設計の包括的解析を行う。分析の結果,これらのアルゴリズムは必ずしも標準のマルチクラスシングルステージモデルより優れているとは限らないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 19:19:16 GMT)
Anomaly detection optimization using big data and deep learning to reduce false-positive [0.0]
異常に基づく侵入検知システム(IDS)は、新たな脅威を検出する能力から、ホットな研究課題となっている。偽陽性率が高いのは、異常IDSが一般的に適用されない理由である。本研究では,従来のモデルではなく,より一般化可能なディープモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 09:52:26 GMT)
An Interface for Variational Quantum Eigensolver based Energy (VQE-E) and Force (VQE-F) Calculator to Atomic Simulation Environment (ASE) [0.0]
変量量子固有溶媒系分子エネルギー(VQE-E)と分子力(VQE-F) 我々は、原子シミュレーション環境(ASE)に対する変量量子固有解法に基づく分子エネルギー(VQE-E)および分子力(VQE-F)コードのためのインタフェースを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 07:19:08 GMT)
Advising Autonomous Cars about the Rules of the Road [0.0]
(R)ules (o)f (T)he (R)oad (A)dvisor)は、人間レベルのルールの集合から生成される推奨かつ可能なアクションを提供する。我々はRoTRAを使って英国「道路のルール」を定式化し、実装する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 12:22:59 GMT)
AI Governance and Ethics Framework for Sustainable AI and Sustainability [0.0]
自律兵器、自動化された雇用損失、社会経済的不平等、データやアルゴリズムによる偏見、プライバシー侵害、ディープフェイクなど、人類にとってのAIリスクは数多く発生している。社会的多様性、公平性、包摂性は、リスクを緩和し、価値を生み出し、社会正義を促進するAIの重要な成功要因と考えられている。 AIによる持続可能な未来に向けての旅では、優先事項としてAI倫理とガバナンスに取り組む必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 22:23:10 GMT)
A deep learning approach for the computation of curvature in the level-set method [0.0]
そこで本研究では,2次元暗黙曲線の平均曲率をレベルセット法で推定する手法を提案する。我々のアプローチは、様々な解像度の均一な格子に没入した円柱から構築された合成データセットにフィードフォワードニューラルネットワークを適合させることに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 04:23:56 GMT)
A Semidefinite Programming algorithm for the Quantum Mechanical Bootstrap [0.0]
量子力学に対するブートストラップ法において、シュリンガー作用素の固有値を求める半定値プログラム(SDP)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 18:02:58 GMT)
A Review of Modern Approaches for Coronary Angiography Imaging Analysis [0.0]
慢性心疾患(Corronary Heart Disease,CHD)は、現代世界では主要な死因である。セグメンテーションネットワークや検出器などのディープラーニングに基づくアルゴリズムは、患者の血管造影のタイムリーな分析を提供することで、医療専門家を支援する上で重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 11:12:04 GMT)
A Machine Learning Approach for DeepFake Detection [0.0]
本稿では,畳み込みニューラルネットワークを用いたディープフェイクの検出と,その目的で開発されたデータセットであるCeleb-DFを提案する。その結果、これらの画像の分類において、95%の精度で、提案したモデルは、将来発生する操作技術において、より良い結果を得るために調整される可能性があり、その状態にあるものに近いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 02:46:04 GMT)
A Depth-Progressive Initialization Strategy for Quantum Approximate Optimization Algorithm [0.0]
まず,QAOAにおける最適パラメータのパターンを2方向から議論する。次に、探索空間の境界を決定するために使用される予想の対称性と周期性について議論する。本稿では,従来の最適パラメータ間の差を考慮し,新しい初期パラメータを予測する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 02:25:16 GMT)
A Closer Look at Evaluating the Bit-Flip Attack Against Deep Neural Networks [0.0]
Bit-Flip Attack (BFA) は、メモリに格納されたパラメータをターゲットとして、モデルの性能を大幅に低下させることを目的としている。この作業は、完全に接続されたアーキテクチャに対するBFAの影響を初めて示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Sep 2022 17:04:39 GMT)