Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Lafite2: Few-shot Text-to-Image Generation [132.1]
本稿では,画像のみのデータセットを用いたテキスト・画像生成モデルの事前学習手法を提案する。擬似テキスト特徴を合成する検索テーマ最適化手法を検討する。これは、数ショット、半教師あり、完全に教師された学習など、幅広い設定で有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:22:23 GMT)
PALT: Parameter-Lite Transfer of Language Models for Knowledge Graph Completion [108.9]
本稿では,知識グラフ(KG)完成のための事前学習言語モデル(LM)のパラメータ・ライト変換学習手法を提案する。全てのLMパラメータを微調整する代わりに、元のLMパラメータを固定しながら、いくつかの新しいパラメータを調整します。本研究は,マイクロチューニングよりもはるかに少ないパラメータをチューニングすることにより,ほとんどのタスクに非自明に伝達し,従来の最先端手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:22:29 GMT)
FedGRec: Federated Graph Recommender System with Lazy Update of Latent Embeddings [108.8]
プライバシー問題を軽減するためのフェデレートグラフレコメンダシステム(FedGRec)を提案する。本システムでは,ユーザとサーバは,ユーザとアイテムに対する遅延埋め込みを明示的に記憶する。我々は,遅延埋め込みを相互作用グラフの欠落のプロキシとして用いることの有効性を検証するために,広範な実験的な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:08:20 GMT)
Learning to Augment via Implicit Differentiation for Domain Generalization [108.0]
ドメイン一般化(DG)は、複数のソースドメインを活用してドメイン一般化可能なモデルを学ぶことで、この問題を克服することを目的としている。本稿では,AugLearnと呼ばれる新しい拡張型DG手法を提案する。 AugLearnは、PACS、Office-Home、Digits-DGの3つの標準DGベンチマークで効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:51:51 GMT)
Pointly-Supervised Panoptic Segmentation [106.7]
弱教師付き単眼セグメンテーションにポイントレベルのアノテーションを適用するための新しい手法を提案する。完全に教師された方法で使用される高密度のピクセルレベルラベルの代わりに、ポイントレベルラベルは、監督対象ごとに単一のポイントしか提供しない。我々は、ポイントレベルのラベルから同時に汎視的擬似マスクを生成し、それらから学習することで、エンドツーエンドのフレームワークにおける問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 12:03:51 GMT)
Bridging the Training-Inference Gap for Dense Phrase Retrieval [104.5]
密度の高いレトリバーを構築するには、トレーニングやニューラルネットワークの検証など、一連の標準手順が必要である。本稿では,高密度検索におけるトレーニングと推論のギャップを減らせる方法について検討する。コーパス全体の小さな部分集合を用いて高密度レトリバーを効率よく検証する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 00:53:06 GMT)
Weakly Supervised Data Augmentation Through Prompting for Dialogue Understanding [103.9]
本稿では,弱教師付きフィルタを適用して拡張品質を反復する手法を提案する。我々は、デイリーダイアログにおける感情と行動の分類タスクと、Facebook Multilingual Task-Oriented Dialogueにおける意図の分類タスクについて評価した。特にDailyDialogでは、真理データの10%を使用して、100%のデータを使用する現在の最先端モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:01:30 GMT)
Exploring Mode Connectivity for Pre-trained Language Models [91.3]
本研究では,プレトレーニング言語モデル(PLM)を高性能なミニマに効果的に適応させる方法について検討する。本稿では,モード接続のレンズを用いて,異なるミニマの幾何学的接続について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 15:40:11 GMT)
Teal: Learning-Accelerated Optimization of Traffic Engineering [89.2]
設計した深層学習モデルは,WAN内TEシステムの実行時間を短縮する鍵となる。ディープラーニングはどちらも非常に並列であり、プロダクションWANからの多くの履歴トラフィックアロケーションデータから恩恵を受けています。ディープラーニングベースのTEシステムを設計することで、これらの課題に取り組みます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 04:46:30 GMT)
RoMQA: A Benchmark for Robust, Multi-evidence, Multi-answer Question Answering [87.2]
堅牢でマルチエビデンスな質問応答(QA)のための最初のベンチマークであるRoMQAを紹介します。我々は、最先端の大規模言語モデルをゼロショット、少数ショット、微調整設定で評価し、RoMQAが難しいことを発見した。以上の結果から,RoMQAは大規模言語モデルにとって難しいベンチマークであり,より堅牢なQA手法を構築するための定量的なテストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 21:39:36 GMT)
A Dynamical System View of Langevin-Based Non-Convex Sampling [84.6]
非サンプリングは機械学習における重要な課題であり、ディープラーニングにおける非レート最適化の中心であり、その重要性を近似する。既存の保証は通常、より望ましい最終段階の反復よりも平均距離のみを保持する。我々は、理論システムからいくつかのツールを活用することにより、上記の問題を解消する新しいフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:43:36 GMT)
Learning Explicit Object-Centric Representations with Vision Transformers [81.4]
我々は、マスク付き自動符号化の自己超越タスクを構築し、トランスフォーマーを用いたオブジェクト中心表現学習の有効性を探求する。複数のマルチオブジェクト・ベンチマークのセグメンテーション・メトリクスによって測定された単純なシーンを効率的に分解できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:39:49 GMT)
Adaptive Behavior Cloning Regularization for Stable Offline-to-Online Reinforcement Learning [80.3]
オフライン強化学習は、固定データセットから学習することで、環境と対話することなくエージェントの動作を学ぶことができる。オンラインの微調整中、オフラインからオンラインデータへの突然の分散シフトにより、事前訓練されたエージェントのパフォーマンスが急速に低下する可能性がある。エージェントの性能と訓練安定性に基づいて,オンラインファインチューニングにおける行動クローンの損失を適応的に評価することを提案する。実験の結果,提案手法はD4RLベンチマークにおいて,最先端のオフライン-オンライン強化学習性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:08:26 GMT)
DeXtreme: Transfer of Agile In-hand Manipulation from Simulation to Reality [80.2]
我々は人型ロボットの手で頑健な操作を行える政策を訓練する。本研究は,各種ハードウェアおよびシミュレータのデクスタラス操作におけるsim-to-real転送の可能性を再確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:51:36 GMT)
Emergent World Representations: Exploring a Sequence Model Trained on a Synthetic Task [79.1]
言語モデルは驚くべき範囲の能力を示しているが、その明らかな能力の源泉は不明である。これらのネットワークは単に表面統計の集合を記憶しているだけなのか、あるいは、彼らが見るシーケンスを生成するプロセスの内部表現に依存しているのだろうか? 簡単なボードゲームOthelloにおける法的な動きを予測するタスクに,GPTモデルの変種を適用して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:47:00 GMT)
IELM: An Open Information Extraction Benchmark for Pre-Trained Language Models [75.5]
我々は、事前学習言語モデル(LM)のための新しいオープン情報抽出(OIE)ベンチマークを導入する。我々は、事前訓練されたLMに存在するオープンリレーショナル情報を十分に検証することを目的としたOIEベンチマークを作成する。驚いたことに、事前訓練されたLMは、両方の標準OIEデータセットで競合する性能を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:25:00 GMT)
Multi-Domain Long-Tailed Learning by Augmenting Disentangled Representations [74.2]
実世界のシナリオは、しばしば異なる不均衡なクラス分布を持つ複数のドメインを含む。本稿では,ドメインやクラスに隠された表現をバランスよく拡張することで,不変な予測子を生成するTALLYを紹介する。我々は,古典的領域一般化ベンチマークと実世界不均衡な2つのマルチドメインデータセットの長い尾を持つ4つの変種に対してTALLYを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 21:54:26 GMT)
Referee: Reference-Free Sentence Summarization with Sharper Controllability through Symbolic Knowledge Distillation [72.7]
文献要約のための新しい枠組みであるRefereeについて紹介する(つまり、監督のために金の要約を必要としない)。我々の研究は、シンボリック知識蒸留の概念的枠組みを通じて、参照不要で制御された文要約が実現可能であることを示す最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:07:54 GMT)
XRICL: Cross-lingual Retrieval-Augmented In-Context Learning for Cross-lingual Text-to-SQL Semantic Parsing [70.4]
大規模言語モデルを用いたインコンテキスト学習は、最近セマンティック解析タスクの驚くべき結果を示している。この研究は、あるクエリに対して関連する英語の例を検索する学習を行うXRICLフレームワークを導入している。また、大規模言語モデルの翻訳プロセスを容易にするために、対象言語に対するグローバルな翻訳例も含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:33:49 GMT)
The power of noisy quantum states and the advantage of resource dilution [68.8]
絡み合った蒸留により、ノイズの多い量子状態が一重項に変換される。エンタングルメント希釈は局所雑音に対する共有量子状態のレジリエンスを高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:39:29 GMT)
PolyHope: Dataset Creation for a Two-Level Hope Speech Detection Task from Tweets [68.8]
その重要性にもかかわらず、希望はソーシャルメディア分析タスクとして研究されることはめったにない。本稿では、まず各ツイートを「ホップ」と「ノーホープ」に分類するホープ音声データセットを提案する。 2022年前半の英語のつぶやきは、このデータセットを構築するために集められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:34:03 GMT)
Anomalously large relaxation times in dissipative lattice models beyond the non-Hermitian skin effect [68.8]
局所可観測物の緩和が局所化長によって制御されない一般量子非エルミート強結合モデルを示す。固有ベクトル間の干渉は緩和とは無関係にモードの極端な局所化を効果的に行う我々の研究は、非エルミート皮膚効果の重要な側面を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:55:58 GMT)
Missing Counter-Evidence Renders NLP Fact-Checking Unrealistic for Misinformation [67.7]
誤報は、信頼できる情報が限られている不確実な時に現れる。 NLPベースのファクトチェックは、まだ利用できないかもしれない反証拠に依存しているため、これは難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:40:48 GMT)
1st Place Solution of The Robust Vision Challenge (RVC) 2022 Semantic Segmentation Track [67.6]
本報告では,ECCV 2022におけるロバストビジョンチャレンジのセマンティックセグメンテーション課題に対する勝利解について述べる。本手法では,エンコーダとしてFAN-B-Hybridモデルを採用し,セグメンテーションフレームワークとしてSegformerを使用している。提案手法は,マルチドメインセグメンテーションタスクの強力なベースラインとして機能し,今後の作業に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 22:31:31 GMT)
PlanT: Explainable Planning Transformers via Object-Level Representations [64.9]
PlanTは、自動運転のコンテキストにおける計画のための新しいアプローチである。 PlanTは、コンパクトなオブジェクトレベルの入力表現を持つ模倣学習に基づいている。この結果から,PlanTは幾何学的に距離をおいても,現場で最も関連性の高い物体に焦点を合わせることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:59:46 GMT)
Towards Robust Recommender Systems via Triple Cooperative Defense [63.6]
レコメンダシステムは、よく作られた偽のプロフィールに影響を受けやすいことが多く、バイアスのあるレコメンデーションにつながる。本稿では,3つのモデルの協調学習によるモデルロバスト性向上に協力する汎用フレームワークであるトリプル協調防衛を提案する。その結果,TCDの堅牢性向上はベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 04:45:43 GMT)
Experimental validation of the Kibble-Zurek Mechanism on a Digital Quantum Computer [63.0]
キブル・ズレック機構は対称性の破れを伴う非平衡量子相転移の本質物理学を捉えている。我々は、ランダウ・ツェナー進化の下で、最も単純な量子の場合、単一の量子ビットに対してKZMを実験的に検証した。我々は、異なる回路環境とトポロジに埋め込まれた個々の量子ビットに関する広範囲なIBM-Q実験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 15:56:31 GMT)
CrisisLTLSum: A Benchmark for Local Crisis Event Timeline Extraction and Summarization [62.8]
本稿では,現在までに利用可能な地域危機イベントタイムラインの最大のデータセットであるCrisisLTLSumについて述べる。 CrisisLTLSumには、山火事、地元の火災、交通、嵐の4つの領域にわたる1000の危機イベントタイムラインが含まれている。最初の実験では, 両タスクの人的性能と比較して, 強いベースライン性能の間に有意な差があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:32:40 GMT)
Salient Object Detection via Dynamic Scale Routing [62.3]
本稿では,「動的」なスケールルーティング(新しいアイデアとして)について紹介する。結果として、既存の機能のバックボーンに直接適合するジェネリックなプラグインが生まれます。 DPConvベースのエンコーダを最適に適合させるために,自己適応型双方向デコーダの設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:01:27 GMT)
SUPR: A Sparse Unified Part-Based Human Representation [61.7]
既存の頭と手のモデルでは、これらの部分の完全な動きを捉えることができません。従来のボディパーツモデルは、個々のパーツに分離された3Dスキャンを使用して訓練されている。そこで本研究では,全体モデルと特定部分モデルとを共同で学習する学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:32:34 GMT)
SciFact-Open: Towards open-domain scientific claim verification [61.3]
本稿では,科学的クレーム検証システムの性能評価を目的とした新しいテストコレクションであるSciFact-Openを提案する。我々は、4つの最先端の科学的クレーム検証モデルの上位予測をプールし、注釈付けすることで、科学的クレームの証拠を収集する。その結果,SciFact-Openへの一般化に苦慮する小形コーパス上で開発されたシステムは,少なくとも15F1の性能低下を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 05:45:00 GMT)
Gradient-based Weight Density Balancing for Robust Dynamic Sparse Training [59.5]
スパースニューラルネットワークをゼロからトレーニングするには、接続自体と同時にコネクションを最適化する必要がある。トレーニング中に各レイヤ間の接続は複数回最適化されるが、各レイヤの密度は通常一定である。我々は、すべての層に重みを分散するテクニックであるGlobal Gradient-based Redistributionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:32:09 GMT)
Real-time AdaBoost cascade face tracker based on likelihood map and optical flow [59.2]
著者らは、光学フロー情報をヴィオラ・ジョーンズ検出アルゴリズムの修正版に組み込む新しい顔追跡手法を提案する。元のアルゴリズムでは、前のフレームからの情報が考慮されないため、検出は静的である。提案したトラッカーは、各ウィンドウが通過する分類段階の数に関する情報を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:15:07 GMT)
FineD-Eval: Fine-grained Automatic Dialogue-Level Evaluation [58.5]
本稿では,3つのサブメトリックから構成され,それぞれが特定の次元を対象とする対話レベルメトリクスを提案する。サブメトリックは、新しい自己監督目的で訓練され、それぞれの次元について人間の判断と強い相関関係を示す。既存の最先端のメトリクスと比較すると、組み合わせたメトリクスは平均して16%の相対的な改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:26:03 GMT)
Structure-Unified M-Tree Coding Solver for MathWord Problem [57.8]
従来,数式表現の2次木構造を考慮に入れたモデルでは,性能が向上した。本稿では、出力構造を統一するために、任意のM枝(M-tree)を持つ木を適用した構造統一M-Tree符号化(S-UMCr)を提案する。広く使われているMAWPSとMath23Kデータセットの実験結果は、SUMC-rが複数の最先端モデルを上回るだけでなく、低リソース条件下でもはるかに優れた性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 04:57:08 GMT)
Learning Low Dimensional State Spaces with Overparameterized Recurrent Neural Network [57.1]
長期記憶をモデル化できる低次元状態空間を学習するための理論的証拠を提供する。この結果は、グラディエント・Descentがある種のバランス性を維持するために努力していることを示す力学的な特徴に依拠している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:45:15 GMT)
Networked Signal and Information Processing [56.6]
この記事では、ネットワーク化された信号と情報処理の大幅な進歩についてレビューし、この25年間に意思決定と推論、最適化、制御、学習を分散エージェントのユビキタスな環境に拡張してきた。ネットワーク化されたエージェントは、協力と共有を通じて、プライバシの保護、レジリエンスの向上、リソースの節約をしながら、クラウドやフェデレーションされたソリューションのパフォーマンスにマッチすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 04:57:34 GMT)
Sim-to-Real via Sim-to-Seg: End-to-end Off-road Autonomous Driving Without Real Data [56.5]
我々は、オフロード自動運転の視覚的現実的ギャップを横断するRCANを再想像するSim2Segを紹介する。これは、ランダム化されたシミュレーション画像をシミュレートされたセグメンテーションと深さマップに変換する学習によって行われる。これにより、シミュレーションでエンドツーエンドのRLポリシーをトレーニングし、現実世界に直接デプロイできます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:50:36 GMT)
Nash Equilibria and Pitfalls of Adversarial Training in Adversarial Robustness Games [51.9]
本研究では,2プレイヤゼロサムゲームにおける最適応答戦略の交互化として,対戦訓練について検討する。一方、ゲームのユニークな純粋なナッシュ均衡が存在し、確実に堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:05:29 GMT)
Influence Functions for Sequence Tagging Models [49.8]
影響関数を拡張して、予測を学習ポイントまで追跡し、それらに通知します。本手法を用いて,系統的アノテーションの誤りを同定し,セグメント効果の実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:13:11 GMT)
From colouring-in to pointillism: revisiting semantic segmentation supervision [48.6]
本稿では,意味的セグメンテーションアノテーションに対するポジリスト的アプローチを提案する。 Open Imagesデータセットで4,171のクラスに2260万のポイントラベルを収集してリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:42:03 GMT)
Search for Concepts: Discovering Visual Concepts Using Direct Optimization [48.5]
直接最適化はより一般化可能であり、正しい分解を見逃し、典型的には償却推論に基づく手法よりも少ないデータを必要とすることを示す。これは、より直接的な最適化要素を統合することで改善される可能性のある、償却推論を使用する現在の一般的なプラクティスの弱点を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 15:55:24 GMT)
Same Pre-training Loss, Better Downstream: Implicit Bias Matters for Language Models [46.2]
本稿では,(1)事前学習損失が下流性能を完全に説明できないこと,(2)事前学習損失がない場合の下流性能とモデルの平坦性はよく相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:45:36 GMT)
Gaussian Mean Testing Made Simple [46.0]
a distribution $p$ on $mathbbRd$ の i.d. サンプルを考えると、このタスクは以下のケースで高い確率で区別することである。一ページ解析によるガウス平均検定の極めて単純なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:59:13 GMT)
Pruning's Effect on Generalization Through the Lens of Training and Regularization [45.6]
プルーニングによって特定の空間でのトレーニングが向上し,より密集したモデルによるトレーニング損失が向上することを示す。また, プルーニングにより他の空間での正規化が促進され, 密度モデル上のノイズのある例による精度が低下することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:09:34 GMT)
Parameter-free Regret in High Probability with Heavy Tails [45.1]
非有界領域に対するオンライン凸最適化のための新しいアルゴリズムを提案する。高確率のパラメータフリーな後悔は、潜在的に重み付き下次推定にのみアクセス可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 21:43:44 GMT)
Revisiting Softmax for Uncertainty Approximation in Text Classification [45.1]
テキスト分類における不確かさ近似は、ドメイン適応と解釈可能性において重要な領域である。最も広く使われている不確実性近似法はモンテカルロ・ドロップアウトであり、計算コストが高い。モンテカルロが最良の不確実性近似を生成するのに対して、単純なソフトマックスを用いることで、より低い計算コストでテキスト分類の競合不確実性を推定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:13:53 GMT)
A Survey on 3D-aware Image Synthesis [44.7]
3D対応生成画像合成は、高忠実度画像を3D一貫性で生成する。 3D対応生成モデルでは、3D情報の導入により、より制御可能な画像生成が可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:45:08 GMT)
Lexical Generalization Improves with Larger Models and Longer Training [42.0]
本稿では,自然言語推論,パラフレーズ検出,読解理解における語彙重なりの活用について分析する。より大型のモデルでは、語彙的な重複を採用することへの感受性がはるかに低いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 06:42:50 GMT)
Synthetic Data Supervised Salient Object Detection [41.0]
そこで我々は,SODGANという,高品質な画像マスク対を無限に生成できる新しいSOD手法を提案する。 SODGANは、生成モデルから直接生成された合成データを用いて、SODに初めて取り組みます。提案手法は, 半弱弱教師付き手法において新たなSOTA性能を実現し, 完全教師付きSOTA手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:36:29 GMT)
SpectraNet: Multivariate Forecasting and Imputation under Distribution Shifts and Missing Data [40.2]
SpectraNetは時系列予測モデルであり、最近の観測履歴に時間的ダイナミクスと相関関係を動的に推論する。畳み込みニューラルネットワークは、学習した表現を、成分を逐次混合し、出力を精製することによってマッピングする。提案手法は, 過去の観測を同時に予測し, 補間し, 生産システムを大幅に単純化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:25:56 GMT)
Parameter-Efficient Legal Domain Adaptation [39.5]
本稿では,法定事前学習を行うために,公共の法律フォーラムから収集された膨大な教師なしの法定データを用いて,パラメータ効率の高い法定ドメイン適応を提案する。提案手法は,モデルパラメータの約0.1%をチューニングしながら,既存モデルのショット性能を上回るか,あるいは一致させる。我々の知る限りでは、この研究は、言語モデルを法域に向けてチューニングするパラメータ効率の高い手法を最初に探求するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:14:15 GMT)
ALT: Breaking the Wall between Graph and Operator Level Optimizations for Deep Learning Compilation [38.9]
ALTはディープモデルのためのグラフと演算子レベルの共同最適化を行うコンパイラである。 JOGは、単一の演算子の性能とエンドツーエンドの推論性能の両方の観点から、最先端のコンパイラ(例えばAnsor)よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 05:28:51 GMT)
How Long Is Enough? Exploring the Optimal Intervals of Long-Range Clinical Note Language Modeling [37.2]
大規模事前訓練言語モデル(LM)は、生物医学および臨床領域で広く採用されている。この研究は、Longformer を用いた LM からの長距離適応を探究し、LM がより長い臨床メモのコンテキストを捉えることを可能にする。 3つのn2c2課題データセットと香港病院電子健康記録システムによる縦断的臨床データセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:21:28 GMT)
Rich Knowledge Sources Bring Complex Knowledge Conflicts: Recalibrating Models to Reflect Conflicting Evidence [37.2]
パラメトリックな知識が一つの答えを示し、異なる節が異なる答えを示す知識衝突をシミュレートする。検索性能は、どのソースモデルが依存しているかに大きな影響を与え、現在のモデルは、主にパフォーマンスの低い知識に依存している。我々は,複数の矛盾する解答候補が提示された場合,モデルが一つの解答を提示することを妨げる新たなキャリブレーション研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:46:00 GMT)
Facial Action Units Detection Aided by Global-Local Expression Embedding [36.8]
我々はGlobal-Local Face Expressions Embedding(GLEE-Net)による新しいAU検出フレームワークを開発した。我々のGLEE-Netは、AU検出のためのアイデンティティ非依存の表現特徴を抽出する3つのブランチから構成されている。提案手法は, 広く使用されているdisFA, BP4D, BP4D+データセットの最先端性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:35:32 GMT)
Reading Between the Lines: Modeling User Behavior and Costs in AI-Assisted Programming [36.3]
私たちはGitHub Copilotを研究し、AIコード補完システムに共通する12のプログラマアクティビティの分類であるCUPSを開発した。 3000以上のラベルインスタンスを分析し、結果をタイムラインとステートマシンで視覚化し、プログラマとCodeRecのインタラクションをプロファイルします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:01:15 GMT)
In-context Reinforcement Learning with Algorithm Distillation [35.7]
本稿では,ニューラルネットワークに強化学習アルゴリズムを蒸留する手法を提案し,そのトレーニング履歴を因果シーケンスモデルを用いてモデル化する。学習履歴のデータセットは、ソースRLアルゴリズムによって生成され、その後、因果変換器は、先行した学習履歴を文脈として、自己回帰的に行動を予測することによって訓練される。我々は,ADが様々な環境において,スパース報酬,タスク構造,ピクセルベースの観察でコンテキストを学習できることを示し,ADがソースデータを生成するものよりも,よりデータ効率のよいRLアルゴリズムを学習できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:57:49 GMT)
Leveraging Open Data and Task Augmentation to Automated Behavioral Coding of Psychotherapy Conversations in Low-Resource Scenarios [35.4]
心理療法の相互作用において、セッションの質は会話中の参加者のコミュニケーション行動の体系化によって評価される。本稿では、公開可能な会話ベースのデータセットを活用し、低リソースな行動符号化タスクに知識を伝達する。本稿では,タスク拡張手法を導入して,対象タスクに類似したタスクを多数生成し,提案手法が他のベースラインモデルよりも正確に対象行動を予測することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:15:25 GMT)
Exploring Document-Level Literary Machine Translation with Parallel Paragraphs from World Literature [35.1]
文献翻訳者は, 機械翻訳段落よりも, 84%の割合で人文翻訳を好んでいる。我々は、通常のMT出力よりも出力が好ましい後編集モデルを専門家によって69%の速度で訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:03:34 GMT)
Bayesian Optimization with Conformal Coverage Guarantees [35.1]
コンフォーマル予測(Conformal prediction)は、不確実な定量化手法であり、不特定モデルに対してもカバレッジを保証する。本稿では,モデルの妥当性が保証された検索空間の領域にクエリを誘導する共形ベイズ最適化を提案する。多くの場合、クエリのカバレッジはサンプル効率を損なうことなく大幅に改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:58:33 GMT)
Minutiae-Guided Fingerprint Embeddings via Vision Transformers [34.5]
視覚変換器(ViT)を用いた識別的固定長指紋埋め込みの学習 CNN や ViT によって学習された埋め込みを融合させることで,商用のSOTA (State-of-the-art) マーカでほぼ同等に到達できることを示す。固定長埋め込みは、商用システムよりも桁違いに高速に対応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:08:32 GMT)
Local Metric Learning for Off-Policy Evaluation in Contextual Bandits with Continuous Actions [34.0]
連続的な行動空間を持つ文脈的帯域における決定論的ポリシーの非政治評価(OPE)のための局所カーネル計量学習について検討する。本稿では,バイアスと分散の分析に基づく最適計量の解析解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:33:22 GMT)
Synthetic Text Generation with Differential Privacy: A Simple and Practical Recipe [33.0]
既存の法律は個人から収集された個人データの任意の処理を禁止している。差分プライバシー(DP)のような正式なプライバシー保証付きで、そのようなデータの合成バージョンを生成することは、プライバシー問題に対処するための解決策であると考えられている。生成言語モデルをDPで微調整することで、プライバシーの懸念を緩和しながら有用な合成テキストを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 21:21:17 GMT)
Contrastive Search Is What You Need For Neural Text Generation [32.9]
自己回帰型LMは本当に異方性なのか? 我々は16言語にわたるLMの等方性について広範囲に評価した。実験の結果,コントラスト探索は従来の復号法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:40:48 GMT)
Semi-Supervised Learning Based on Reference Model for Low-resource TTS [32.7]
本稿では,ラベル付きターゲットデータに制限があるニューラルネットワークの半教師付き学習手法を提案する。実験結果から,対象データに制限のある半教師付き学習手法は,音声合成における自然性と頑健性を達成するために,テストデータの音声品質を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:48:07 GMT)
MetaSpeech: Speech Effects Switch Along with Environment for Metaverse [32.7]
ターゲット環境効果音声の変換に音声変換を用いた手法を提案する。提案モデルでは,特定の環境効果の変換を完了し,音声変換タスクのベースライン手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:37:48 GMT)
Improving Imbalanced Text Classification with Dynamic Curriculum Learning [32.7]
不均衡テキスト分類のための自己評価動的カリキュラム学習手法を提案する。我々のSPDCLは、適応的なペースからハードペースに適応することで、トレーニングデータの再注文と再サンプル化が困難である。いくつかの分類タスクの実験は、SPDCL戦略、特に不均衡データセットの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:57:59 GMT)
Adapitch: Adaption Multi-Speaker Text-to-Speech Conditioned on Pitch Disentangling with Untranscribed Data [32.7]
Adapitch は、教師付きモジュールを非転写データで適応させるマルチスピーカ TTS 方式である。我々は、テキストエンコーダとメルデコーダを非転写データで別々に訓練するために、2つの自己教師付きモジュールを設計する。実験の結果、Adaptichはベースライン法よりもはるかに優れた品質を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:21:07 GMT)
Evaluating Parameter Efficient Learning for Generation [32.5]
PERMとファインタニングを3つの新しい視点から比較する。その結果、ドメイン内設定(a)では、PERMsがより少ないサンプルでトレーニングする際の微調整よりも優れた性能を示し、(b)より大きなPLMが存在することがわかった。また、世代ごとの忠実度を比較し、特に小さなトレーニングセットにおいて、PERMsが微調整よりも忠実度を最大6%向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 00:14:48 GMT)
CLIP-FLow: Contrastive Learning by {s}emi-supervised Iterative Pseudo {l}abeling for Optical Flow Estimation [31.8]
本稿では,事前学習の知識を対象の実領域に伝達するための,半教師付き反復的擬似ラベルフレームワークを提案する。我々は、大規模でラベルのない実データを活用して、反復的に更新された擬似的真実ラベルを監督し、伝達学習を容易にする。私たちのフレームワークはCRAFTなど他のモデルにも拡張可能で、KITTI 2015ベンチマークではF1全体のエラーを4.79%から4.66%に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 23:22:25 GMT)
Guiding Users to Where to Give Color Hints for Efficient Interactive Sketch Colorization via Unsupervised Region Prioritization [31.8]
本稿では,ユーザインタラクションの必要量を削減するモデル誘導型ディープインタラクティブカラー化フレームワークを提案する。 GuidingPainterと呼ばれるこの手法は、モデルが最も色ヒントを必要とする領域を優先します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:50:09 GMT)
WaveBound: Dynamic Error Bounds for Stable Time Series Forecasting [30.7]
時系列予測は、現実の応用において高い実用性のために重要な課題となっている。最近のディープラーニングベースのアプローチは、時系列予測において顕著な成功を収めている。深層ネットワークはいまだに不安定なトレーニングと過度な適合に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 19:58:02 GMT)
A POMDP Model for Safe Geological Carbon Sequestration [30.6]
地質的な炭素捕獲と隔離(CCS)は、地球規模の排出量を減らすための有望でスケーラブルなアプローチである。間違った処理をすれば、地震やCO$が地表に流出し、人間と環境の両方を傷つける可能性がある。我々は,CCSの操作を部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス (POMDP) としてモデル化し,自動計画アルゴリズムを用いて決定を通知することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:04:13 GMT)
Improving Speech Representation Learning via Speech-level and Phoneme-level Masking Approach [30.0]
音声レベルのマスキングと音素レベルのマスキングの2種類のマスキング手法を提案する。これら2つの手法を用いて事前学習を行い、音素分類と話者認識の2つの下流課題について評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:26:47 GMT)
Refining Action Boundaries for One-stage Detection [29.4]
アクション境界と対応するクラスを同時に予測する現在の1段階のアクション検出方法は、その境界予測に対する信頼度を推定または使用しない。我々は,高信頼度境界予測のための追加予測ヘッドにより,境界信頼度を1段階のアンカーフリー検出に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 19:14:07 GMT)
Linguistic-Enhanced Transformer with CTC Embedding for Speech Recognition [29.1]
関節CTC-Attention モデルの最近の動向は自動音声認識(ASR)において顕著に改善されている本稿では,訓練中にデコーダに改良されたCTC情報を導入する言語拡張トランスフォーマを提案する。 AISHELL-1音声コーパスの実験では、文字誤り率(CER)は7%まで相対的に減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:12:59 GMT)
PATS: Sensitivity-aware Noisy Learning for Pretrained Language Models [29.1]
本稿では、下流タスクにおける各パラメータの重要性を考慮に入れたノイズの多いトレーニングメカニズムであるPATS(Perturbation Based To Sensitivity)を提案する。 GLUEベンチマークの異なるタスクで実施された実験は、PATSがPLMの異なるサイズの微調整を一貫して強化できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:20:09 GMT)
Entity Divider with Language Grounding in Multi-Agent Reinforcement Learning [28.6]
マルチエージェント設定におけるポリシーの一般化を促進するための自然言語の利用について検討する。マルチエージェント強化学習, エンティティディバイザ(EnDi)における言語基盤構築のための新しい枠組みを提案する。 EnDiは、エージェントがエンティティレベルで独立してサブゴナル分割を学習し、関連するエンティティに基づいて環境に作用することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:53:52 GMT)
Causal Analysis of Syntactic Agreement Neurons in Multilingual Language Models [28.0]
我々は多言語言語モデル(XGLMと多言語BERT)を様々な言語で因果的に探索する。自己回帰型多言語言語モデルでは、言語間で大きなニューロンオーバーラップが見られるが、マスキング言語モデルではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:43:36 GMT)
Progressive Sentiment Analysis for Code-Switched Text Data [26.7]
私たちは、ラベル付きリソース豊富な言語データセットと、ラベルなしのコード変更データを持つコード変更感情分析に重点を置いています。資源豊富な言語と低リソース言語を区別する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 23:13:53 GMT)
Learning Individual Treatment Effects under Heterogeneous Interference in Networks [26.7]
ネットワーク観測データによる個々の治療効果の推定が注目されている。ネットワークシナリオにおける大きな課題の1つは、安定した単位処理値の仮定に違反していることである。本稿では,注目重みを同時に学習するDWRアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 15:00:05 GMT)
COEP: Cascade Optimization for Inverse Problems with Entropy-Preserving Hyperparameter Tuning [26.5]
COEPは、深層生成モデルで逆問題を解決するための、自動化され原則化されたフレームワークである。我々は,COEPの雑音知覚および雑音知覚に対する強度を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:02:19 GMT)
Towards standardizing Korean Grammatical Error Correction: Datasets and Annotation [26.5]
韓国語文法誤り訂正(GEC)の研究は、英語や中国語など他の主要言語と比較して限られている。まず、さまざまなソースから3つのデータセットを収集し、幅広いエラータイプをカバーし、注釈付けします。我々のデータセットでトレーニングしたモデルは、より広い範囲のエラータイプにおいて、パブリック統計GECシステム(Hanspell)よりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 23:41:52 GMT)
Explicitly Increasing Input Information Density for Vision Transformers on Small Datasets [26.3]
ビジョントランスフォーマーはビジョンタスクにおけるビジョントランスフォーマー(ViT)の実装が成功して以来、近年多くの注目を集めている。本稿では,周波数領域における入力情報密度を明示的に向上することを提案する。 5つの小規模データセットに対して提案手法の有効性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:24:53 GMT)
Learning Ability of Interpolating Convolutional Neural Networks [25.8]
我々は,深層ニューラルネットワーク,深層畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)の重要なファミリーの学習能力について研究する。本論文では,パラメータ制約を伴わないパラメータ化DCNNの学習率について検討する。我々の研究は、過度に適合したDCNNの一般化に関する理論的検証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:22:31 GMT)
An Optimal Stochastic Algorithm for Decentralized Nonconvex Finite-sum Optimization [25.2]
私たちは、DEARESTが少なくとも$mathcal O(+sqrtmnLvarepsilon-2)$ 1次オラクル(IFO)コールと$mathcal O(Lvarepsilon-2/sqrt1-lambda_W)$通信ラウンドを必要とすることを示す証拠を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:37:11 GMT)
DialogConv: A Lightweight Fully Convolutional Network for Multi-view Response Selection [24.9]
応答選択のための軽量完全畳み込みアーキテクチャDialogConvを提案する。 DialogConvはコンボリューションの上に構築され、コンテキストとレスポンスのマッチング機能を抽出する。 4つのベンチマークデータセットでは、DialogConvは、それぞれCPUとGPUデバイスで平均8.5倍、79.39倍と10.64倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:06:39 GMT)
LQGNet: Hybrid Model-Based and Data-Driven Linear Quadratic Stochastic Control [24.4]
二次制御は、不確実性のある環境で、力学系のための最適な制御信号を見つけることを扱う。 LQGNetは、部分的に知られた動的操作のためにデータを活用するコントローラである。 LQGNetは、ミスマッチしたSSモデルを克服することで、古典的な制御よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:49:09 GMT)
From Points to Functions: Infinite-dimensional Representations in Diffusion Models [23.9]
拡散に基づく生成モデルは、非構造的雑音を複雑な対象分布に反復的に伝達することを学ぶ。異なる時間ステップからの情報コンテンツを組み合わせることで、下流のタスクをより正確に表現できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 05:30:53 GMT)
Bridging Distributional and Risk-sensitive Reinforcement Learning with Provable Regret Bounds [23.5]
2つの異なるスキームを通して楽観性を実装する2つの新しいDRLアルゴリズムを提案する。どちらも$tildemathcalO(fracexp(|beta|H)-1|beta|HHsqrtHS2AT)$ regret upper bound, ここで$S$は状態の数である。これは、DRLとRSRLを、サンプルの複雑さの観点から橋渡しするDRLを初めて後悔する分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:30:48 GMT)
Are All Spurious Features in Natural Language Alike? An Analysis through a Causal Lens [23.4]
NLPでは、望ましくない特徴-ラベル相関を非公式に表現するために「スプリアス相関」という用語が用いられてきた。我々は、因果モデルと必要と十分性の確率を用いて、この区別を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:31:28 GMT)
PopArt: Efficient Sparse Regression and Experimental Design for Optimal Sparse Linear Bandits [23.3]
そこで我々はPopArtと呼ばれる単純で効率的なスパース線形推定法を提案する。我々は, 粗い線形バンディットアルゴリズムを導出し, 美術品の状態に対する後悔の上界の改善を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 19:13:20 GMT)
On Fine-Tuned Deep Features for Unsupervised Domain Adaptation [23.2]
ドメイン適応性能を向上させるために,細調整された特徴と特徴変換に基づくUDA法を組み合わせる可能性について検討した。具体的には、一般的なプログレッシブな擬似ラベリング手法を微調整フレームワークに統合し、微調整された特徴を抽出する。 ResNet-50/101 や DeiT-small/base を含む複数の深層モデルによる実験を行い、微調整された特徴の組み合わせを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 15:07:04 GMT)
Learning Better Intent Representations for Financial Open Intent Classification [23.2]
本稿では,意図表現の教師付き事前学習のための2つの方法を提案する。本提案では,従来の最先端ADB法よりも1.63%～2.07%高い精度でオープンインテント分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:01:13 GMT)
Eigen Memory Tree [23.0]
この研究は、シーケンシャルな学習シナリオのための新しいオンラインメモリモデルであるEigen Memory Tree (EMT)を紹介している。我々は,EMTが既存のオンラインメモリの手法より優れていることを示すとともに,その性能を劇的に向上させるハイブリッド化EMTパラメトリックアルゴリズムを提供する。本研究は,OpenMLリポジトリの206データセットを用いて,メモリのバウンダリと無限のバウンダリの両方で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:57:41 GMT)
Clinically-Inspired Multi-Agent Transformers for Disease Trajectory Forecasting from Multimodal Data [22.4]
予測問題を一対多の予測問題として定式化する。 2つのエージェントによる臨床的意思決定プロセスにインスパイアされ、2つのトランスフォーマーベースコンポーネントによる予後を予測する。本研究は, 変形性膝関節症の発生を予測し, 生のマルチモーダルデータから直接アルツハイマー病の臨床像を予測するためのアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:16:42 GMT)
Distributionally Robust Batch Contextual Bandits [22.1]
歴史的観測データを用いた政策学習は、広く応用されている重要な問題である。既存の文献は、学習方針が展開される将来の環境が過去の環境と同じである、という決定的な前提に基づいている。本稿では、この仮定を引き上げ、不完全な観測データを用いて、分布的に堅牢なポリシーを学習することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 19:33:53 GMT)
End-to-end Transformer for Compressed Video Quality Enhancement [22.0]
本稿では,Swin-AutoEncoderをベースとしたSpatio-Temporal Feature Fusion(SSTF)モジュールとChannel-wise Attention based Quality Enhancement(CAQE)モジュールからなる,トランスフォーマーベースの圧縮ビデオ品質向上(TVQE)手法を提案する。提案手法は,推定速度とGPU消費の両方の観点から既存手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:12:05 GMT)
Bilingual Lexicon Induction for Low-Resource Languages using Graph Matching via Optimal Transport [21.8]
最適輸送に基づくグラフマッチング法により,40言語対のバイリンガル語彙誘導性能を改善した。その方法は特に低い監督力で強い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 23:09:20 GMT)
FedClassAvg: Local Representation Learning for Personalized Federated Learning on Heterogeneous Neural Networks [21.6]
我々は、フェデレーション分類器平均化(FedClassAvg)と呼ばれる、新しいパーソナライズされたフェデレーション学習手法を提案する。 FedClassAvgは、特徴空間上の決定境界に関する合意として重みを集約する。異質なパーソナライズされたフェデレーション学習タスクにおいて、現在の最先端のアルゴリズムよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:32:08 GMT)
DEMETR: Diagnosing Evaluation Metrics for Translation [21.3]
我々は、英語31K例の診断データセットであるDEMETRをリリースする。学習指標はDEMETRの文字列ベースの指標よりもかなり優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:25:44 GMT)
Experimental preparation and manipulation of squeezed cat states via an all-optical in-line squeezer [21.2]
高性能な全光インラインスクイーザを開発し、スクイーズされた猫の状態を作成し、クオーチュア・スクイーズングの位相を操作する。圧縮された猫状態の生成速度は、初期猫状態と同じ2kHzに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:58:21 GMT)
OpenStance: Real-world Zero-shot Stance Detection [21.0]
オープンドメインゼロショットスタンス検出。ドメイン制約やトピック固有のアノテーションを使わずに、オープンな世界でスタンス検出を扱うことを目指している。我々の知る限り、これはオープンドメインゼロショット設定下でスタンス検出を研究する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 19:50:36 GMT)
Shortest Edit Path Crossover: A Theory-driven Solution to the Permutation Problem in Evolutionary Neural Architecture Search [20.9]
この研究はNASコンテキストにおけるクロスオーバーと突然変異の挙動に関する最初の理論的解析を行う。グラフ空間における最短編集パス(SEP)に基づく新しいクロスオーバー演算子を提案する。 SEPクロスオーバーは置換問題を克服することが示され、その結果、SEPクロスオーバーによって生成された子孫は理論上、より良い改善が期待されることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:39:55 GMT)
Adaptive Experimental Design and Counterfactual Inference [20.7]
本稿では, 適応型実験システムを用いた産業環境におけるナレーションの課題と落とし穴について, 教訓を共有した。我々は,これらの経験に基づいて,対実的推論のための適応型実験設計フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 22:29:16 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection for Auditing Data and Impact of Categorical Encodings [20.4]
自動車クレームのデータセットは、自動車修理の不正な保険請求から成り立っている。異常検出のためのベンチマークデータセットの欠落という一般的な問題に対処する。データセットは浅層および深層学習法に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:33:17 GMT)
Recommendation with User Active Disclosing Willingness [20.3]
本研究では,ユーザが異なる行動を公開する上で,その「意志」を示すことを許される,新しい推薦パラダイムについて検討する。我々は,推薦品質とユーザ開示意欲のバランスをとる上で,モデルの有効性を示すため,広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 04:43:40 GMT)
ANACONDA: An Improved Dynamic Regret Algorithm for Adaptive Non-Stationary Dueling Bandits [20.1]
本研究では,非定常デュエル帯域の問題について検討し,この問題に対する適応的動的後悔アルゴリズムを提案する。ほぼ最適の $tildeO(sqrtStexttCW T)$ dynamic regret bound を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:26:02 GMT)
Differentially Private Language Models for Secure Data Sharing [19.9]
本稿では,生成言語モデルを個別に学習し,その結果を抽出する方法について述べる。自然言語のプロンプトと新しいプロンプトミスマッチの損失を用いることで、高度に正確で流動的なテキストデータセットを作成できる。我々は、我々の合成データセットが元のデータから情報を漏らさず、言語質が高いことを示す徹底的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:12:56 GMT)
Dynamic Survival Transformers for Causal Inference with Electronic Health Records [19.9]
電子カルテをトレーニングする深層生存モデルであるDynamic Survival Transformer (DynST)を紹介した。我々はMIMIC-IIIから半合成EHRデータセットを抽出し、DynSTが治療介入の因果効果を正確に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:17:46 GMT)
The Curious Case of Benign Memorization [19.7]
データ拡張を含むトレーニングプロトコルの下で、ニューラルネットワークは、完全にランダムなラベルを良心的に記憶することを学ぶ。深層モデルでは,暗記作業と特徴学習を異なる層に分散することで,信号からノイズを分離する驚くべき能力があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:41:31 GMT)
A new Stack Autoencoder: Neighbouring Sample Envelope Embedded Stack Autoencoder Ensemble Model [19.7]
本稿では,新しいSAEモデル近傍エンベロープエンベロープスタックオートエンコーダアンサンブル(NE_ESAE)を提案する。提案アルゴリズムは10以上のパブリックデータセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 12:25:12 GMT)
Learning to Reuse Distractors to support Multiple Choice Question Generation in Education [19.4]
本稿では,教師が複数選択質問(MCQ)の作成を支援するために,手作業による回答と注意散らしの集合をいかに活用するかを検討する。データ駆動モデルをいくつか構築し,静的な特徴ベースモデルと比較した。自動評価と人的評価は、コンテキスト認識モデルが静的な特徴ベースのアプローチを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 12:48:56 GMT)
Worst-Case Adaptive Submodular Cover [19.3]
最悪の場合,適応的部分モジュラー被覆問題について検討する。タイトな$(log (Q/eta)+1)$-approximationポリシーを開発します。また、最悪の最大被覆問題も研究している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:38:35 GMT)
Toward domain generalized pruning by scoring out-of-distribution importance [19.3]
フィルタプルーニングは、畳み込みニューラルネットワークの圧縮に広く使われ、デプロイメント段階での計算コストを削減している。我々は、広範囲にわたる実験実験を行い、フィルタープルーニング後にドメイン内性能を維持できるが、クロスドメイン性能は大幅に低下することを明らかにした。実験により,同じプルーニング比下では,ベースラインフィルタプルーニング法よりもクロスドメインの一般化性能が著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:36:55 GMT)
Reconciling Security and Utility in Next-Generation Epidemic Risk Mitigation Systems [19.3]
シルマリリオン記録は、よく知られた戦略的場所に設置されたユーザーのデバイスとビーコンの間で遭遇する。疫学的分析、個人リスク予測、偽リスク情報の拡散防止に関連するコンテキスト情報を提供する。リスク拡散の患者には異なるプライバシを提供し、リスク情報を受け取るユーザには情報理論プライバシを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 00:22:53 GMT)
Instance Segmentation for Chinese Character Stroke Extraction, Datasets and Benchmarks [19.2]
ストロークは漢字の基本要素であり、ストローク抽出は重要かつ長年の努力である。異なるストローク抽出法を公平に比較するための標準ベンチマークは存在しない。我々は,2つの新しい大規模データセットを用いた中国語文字ストローク抽出ベンチマークを公開している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:09:14 GMT)
Topical Segmentation of Spoken Narratives: A Test Case on Holocaust Survivor Testimonies [18.8]
ランニング(スポーク)ナラティブのセグメンテーションの課題に取り組みます。テストケースとして,ホロコーストの生存者の証言を英語で記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 06:02:28 GMT)
Bit Error and Block Error Rate Training for ML-Assisted Communication [18.3]
一般に使われているバイナリクロスエントロピー(BCE)の損失は、未符号化システムでは妥当な選択であることを示す。ブロック誤り率とSNR減重を最小化することを目的とした新しい損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 15:41:21 GMT)
UNIFY: a Unified Policy Designing Framework for Solving Constrained Optimization Problems with Machine Learning [18.2]
複雑な意思決定問題に対するソリューションポリシーを設計するための統一的な枠組みを提案する。我々のアプローチは、制約のないMLモデルとCO問題という2つの段階におけるポリシーの巧妙な分解に依存している。本手法の有効性を,エネルギー管理システムと包括的要件付き集合マルチカバーの2つの実践的問題に対して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:09:24 GMT)
Help me write a poem: Instruction Tuning as a Vehicle for Collaborative Poetry Writing [18.0]
本稿では,コラボレーティブな詩文作成システムであるCoPoetを紹介する。ユーザのテキストの自動補完とは対照的に、CoPoetは所望のテキストの属性を指定するユーザ命令によって制御される。 15人のクラウドワーカーによる調査では、モナーキーから気候変動までさまざまなトピックについて、CoPoetを使って詩を書くことに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 00:07:10 GMT)
Faster Projection-Free Augmented Lagrangian Methods via Weak Proximal Oracle [16.3]
本稿では,アフィン制約を伴う凸複合最適化問題について考察する。正確なプロジェクション/近距離計算が難解な高次元アプリケーションにより,テキスト投影のないラグランジアン型拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 12:51:43 GMT)
High-fidelity realization of the AKLT state on a NISQ-era quantum processor [15.9]
1次元のAKLTモデルは、トラップイオンとフォトニックシステムでのみ実験的に実現されている。ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)時代の量子デバイス上で初めてAKLT状態が実現された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:51:23 GMT)
Highly Efficient Real-Time Streaming and Fully On-Device Speaker Diarization with Multi-Stage Clustering [15.3]
異なる長さの入力に異なるクラスタリングアルゴリズムを用いるマルチステージクラスタリング戦略を提案する。この戦略は、CPU、メモリ、バッテリの予算が厳しいオンデバイススピーカーダイアリゼーションシステムのストリーミングに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:20:24 GMT)
Graph Neural Networks on SPD Manifolds for Motor Imagery Classification: A Perspective from the Time-Frequency Analysis [15.0]
運動画像(MI)分類は、脳波(EEG)ベースの脳-コンピュータインターフェース(BCI)において最も広く認知されている研究トピックの1つである。最初の幾何学的深層学習(GDL)フレームワークであるCSPNetが最近BCI研究に登場した。本研究では,時間領域と周波数領域の両方で脳波信号を同時に特徴付けるグラフベースの手法を用いて,MI-EEG分類のための別のGDLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 04:48:11 GMT)
Dual Mechanism Priming Effects in Hindi Word Order [14.9]
プライミングは複数の異なるソースによって駆動されるという仮説をテストする。コーパス文の前動詞構成成分をパーミュレートし、ロジスティック回帰モデルを用いて、コーパス内で実際に発生した文を予測する。異なるプライミングの影響が互いに分離可能であることを示すことによって、我々は複数の認知メカニズムがプライミングの根底にあるという仮説を支持した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:49:22 GMT)
Discourse Context Predictability Effects in Hindi Word Order [14.9]
文中の単語と構文構造が次の文の語順にどのように影響するかを検討する。我々は,言論に基づく多くの特徴と認知的特徴を用いて,依存関係の長さ,前提,情報状態などの予測を行う。情報ステータスとLSTMに基づく談話予測が単語の順序選択に影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:53:01 GMT)
MEW-UNet: Multi-axis representation learning in frequency domain for medical image segmentation [13.5]
医療画像セグメンテーション(MIS)のためのU字型アーキテクチャに基づく多軸外部重み付きUNet(MEW-UNet)を提案する。具体的には、入力特徴の3つの軸にフーリエ変換を行い、周波数領域の外部重みを割り当てる。 4つのデータセットでモデルを評価し、最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:22:41 GMT)
KnowGL: Knowledge Generation and Linking from Text [13.4]
我々は,テキストをABoxアサーションの集合として表される構造化された関係データに変換するツールであるKnowGLを提案する。本稿では,BARTなどの事前学習されたシーケンス・ツー・シーケンス言語モデルを活用することで,シーケンス生成タスクとしてこの問題に対処する。ツールの機能を示すために,入力テキストから抽出したセマンティックデータをナビゲートするUIウィジェットからなるWebアプリケーションを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 12:12:36 GMT)
Stable deep MRI reconstruction using Generative Priors [13.4]
データイメージペアを必要とせずに、参照画像の教師なし設定でトレーニングされた、新しいディープニューラルネットワークベースの正規化器を提案する。本稿では、SotAのエンドツーエンドディープラーニング手法と競合する性能を示す並列磁気共鳴イメージングの手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:34:29 GMT)
FocusedCleaner: Sanitizing Poisoned Graphs for Robust GNN-based Node Classification [13.4]
広くデプロイされている敵攻撃の定式化は、グラフニューラルネットワーク(GNN)の予測を誤解させるリレーショナルデータを変更するグラフ操作攻撃である。本稿では,二段階構造学習と被害者ノード検出という2つのモジュールからなる有毒なグラフ衛生フレームワークであるFocusedCleanerを提案する。特に、構造学習モジュールは、グラフを着実にサニタイズするために攻撃プロセスを予約し、検出モジュールは構造学習に"焦点"(狭く、より正確な探索領域)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:41:57 GMT)
A Spectral Method for Assessing and Combining Multiple Data Visualizations [13.2]
与えられたデータセットの複数のビジュアライゼーションを評価し,組み合わせるための効率的なスペクトル法を提案する。提案手法は,各データ点の周辺構造を保存するための可視化の相対的な性能について,定量的な測定値,可視化固有スコア(en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en:en: en:en:en:en:en:en:en:en:en:en 我々は,複数のシミュレーションおよび実世界のデータセットを分析し,可視化評価のための固有スコアの有効性と,提案したコンセンサス・ビジュアライゼーションの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:13:19 GMT)
Classification and Self-Supervised Regression of Arrhythmic ECG Signals Using Convolutional Neural Networks [13.0]
回帰および分類タスクを解くことができるディープニューラルネットワークモデルを提案する。我々はこのモデルをMIT-BIH Arrhythmiaデータベース上で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:11:13 GMT)
LAB: Learnable Activation Binarizer for Binary Neural Networks [12.7]
バイナリニューラルネットワーク(BNN)は、エッジデバイスにパワーハングリーなディープラーニングをもたらすために、多くの注目を集めている。 sign()はユニークさのボトルネックであり、ネットワーク全体の情報伝達を制限することを議論し、説明します。本稿では,学習可能なアクティベーションバイナライザ (LAB) を組み込むことにより,ネットワークが層ごとの微粒化バイナライズカーネルを学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:22:31 GMT)
GLIF: A Unified Gated Leaky Integrate-and-Fire Neuron for Spiking Neural Networks [12.7]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、生物の可視性を取り入れ、将来的なエネルギー効率を活用するために何十年も研究されてきた。既存のSNNを通して、スパイキングニューロンを定式化するために、漏洩統合火災モデル(LIF)が一般的に採用されている。我々は、異なるニューロンの挙動に異なる生体機能を統合するために、統一されたスパイクニューロンであるGLIFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 05:07:48 GMT)
Multi-Fidelity Bayesian Optimization with Unreliable Information Sources [12.5]
GPベースのMFBOスキームを信頼性のない情報ソースの追加により堅牢にするためのrMFBO(robust MFBO)を提案する。提案手法の有効性を,多数の数値ベンチマークで示す。 rMFBOは、BOプロセスに様々な知識を持つ人間の専門家を確実に含めるのに特に有用であると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:47:33 GMT)
Modular Software for Real-Time Quantum Control Systems [12.4]
本稿では,モジュール型リアルタイム量子制御ソフトウェアのための体系的設計戦略を提案する。モジュール制御ソフトウェアは、カーネルの実行時間オーバーヘッドを平均63.3%削減できるが、バイナリサイズは増加しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 21:07:37 GMT)
I Prefer not to Say: Operationalizing Fair and User-guided Data Minimization [12.4]
政策立案者は、より厳格なデータ保護規制(例えば、CCPA)を提案した。この規制についてユーザ中心の視点を採り、個々のユーザがどのデータを適切に判断し、どのデータをマシン学習モデルで処理すべきかを判断させます。我々は,我々の要求に従えば,選択的特徴フェアネス(OFF)の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 12:16:03 GMT)
Policy-Guided Lazy Search with Feedback for Task and Motion Planning [12.3]
本稿では,PDDLStream問題に対する解法であるLAZYを提案する。その結果, 未確認テスト環境において, 実現可能解の探索において, 大幅な高速化がもたらされることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:33:08 GMT)
SWIFT: Rapid Decentralized Federated Learning via Wait-Free Model Communication [11.8]
SWIFTはその待ち時間構造のため,実行時間に対してより高速に収束することを示す。 SWIFTは、画像分類、ID、非IIDデータ設定の損失レベルを生成し、既存のSOTAアルゴリズムよりも50%高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:01:21 GMT)
ASD: Towards Attribute Spatial Decomposition for Prior-Free Facial Attribute Recognition [11.8]
顔属性の空間特性の表現は、顔属性認識(FAR)にとって重要な課題である近年のFARの性能向上は,余分な事前情報による空間特性記述の恩恵を受け,信頼性の高い性能を実現している。本研究では,属性の空間的曖昧さを余分な事前情報なしで軽減する属性空間分解法(ASD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:25:05 GMT)
IDK-MRC: Unanswerable Questions for Indonesian Machine Reading Comprehension [11.7]
我々はI(n)don'tKnow MRC(IDK-MRC)と呼ばれるインドネシアの新しいMRCデータセットを構築し、自動および手動で解決不可能な質問生成を組み合わせた。分析の結果,我々のデータセットはインドネシアのMRCモデルの性能を大幅に改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 05:46:53 GMT)
THOR-Net: End-to-end Graformer-based Realistic Two Hands and Object Reconstruction with Self-supervision [11.7]
THOR-Netは、GCN、Transformer、セルフスーパービジョンのパワーを組み合わせて、2つの手と1つのRGBイメージからオブジェクトを再構築する。 HO-3Dデータセット (10.0mm) を用いた手形状推定の最先端化また、左のポーズで5mm、右のポーズで1mmの挑戦的な2つの手とオブジェクト(H2O)データセットに対して、手動ポーズの他の手法を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:18:50 GMT)
Auxiliary task discovery through generate-and-test [11.7]
補助的なタスクは、エージェントに補助的な予測と制御目的を学習させることで、データ効率を向上させる。本稿では,表現学習のアイデアに基づく強化学習における補助的タスク発見へのアプローチについて検討する。我々の発見アルゴリズムは、ランダムなタスク、手書きのタスク、および一連の環境にまたがる補助的なタスクなしでの学習を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 22:04:37 GMT)
SeismicNet: Physics-informed neural networks for seismic wave modeling in semi-infinite domain [11.6]
半無限領域における地震波モデリングのための新しい物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)モデルを提案する。計算効率の面では、ネットワークのスケーラビリティと解の精度を向上させるために、時間領域分解による逐次訓練戦略を検討する。提案したPINNモデルの性能を評価するために,様々な数値実験が実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:25:07 GMT)
Multi-view Representation Learning from Malware to Defend Against Adversarial Variants [11.5]
本稿では,DLをベースとしたマルウェア検出装置の敵的変異に対する堅牢性を向上させるための,新たな多視点学習フレームワークであるAdversarially Robust Multiview Malware Defense (ARMD)を提案する。 6つの一般的なマルウェアカテゴリにわたる3つの有名なオープンソースのディープラーニングベースのマルウェア検出実験は、ARMDがこれらのマルウェア検出装置上で最大7倍の敵の堅牢性を向上できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 22:25:50 GMT)
Sequential Decision Making on Unmatched Data using Bayesian Kernel Embeddings [10.8]
本稿では,関数の期待値を最大化する新しいアルゴリズムを提案する。特徴の条件分布と未知関数の両方から導かれる不確実性について考察する。本アルゴリズムは,実験において,現在最先端のアルゴリズムよりも経験的に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:27:29 GMT)
TabMixer: Excavating Label Distribution Learning with Small-scale Features [10.5]
ラベル分布学習(LDL)は、単一ラベル値を記述度に変換することで、インスタンスのポリセミーを表現することを目的としたマルチラベル学習とは異なる。残念ながら、ラベル分布データセットの特徴空間は、人的要因と特徴抽出器の誘導バイアスが特徴空間の不確実性を引き起こす。我々は,LDLタスクにおける問題を軽減するため,特徴空間の不確実性向上をモデル化する。提案アルゴリズムは,他のLDLアルゴリズムと比較して,複数のベンチマークで比較できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:18:15 GMT)
S3E: A Large-scale Multimodal Dataset for Collaborative SLAM [10.4]
S3Eは、無人地上車両群が捉えた、新しい大規模マルチモーダルデータセットである。 S3Eは7つの屋外シーンと5つの屋内シーンで構成され、それぞれ200秒を超える。 EuRoCデータセットのパイオニアであるEuRoCの4倍の平均記録時間を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:42:49 GMT)
A Survey on Artificial Intelligence for Music Generation: Agents, Domains and Perspectives [10.3]
人間がどのように音楽を作曲し、新しいAIシステムがそのようなプロセスを模倣するかを説明する。 AIモデルとアルゴリズムがいかにして音楽を生成するかを理解するために、私たちは、音楽生成プロセスに参加するエージェントを探索、分析、記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:54:30 GMT)
This joke is [MASK]: Recognizing Humor and Offense with Prompting [9.7]
風は日々の人間との交流やコミュニケーションにおいて磁気的要素である。ユーモア認識のためのNLPの新しい伝達学習パラダイムであるプロンプトの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:02:45 GMT)
Wasserstein Archetypal Analysis [9.5]
Archetypal Analysisは、凸ポリトープを用いてデータを要約する教師なし機械学習手法である。 We consider a alternative formulation of archetypal analysis based on the Wasserstein metric。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 19:50:09 GMT)
Towards Trustworthy Multi-label Sewer Defect Classification via Evidential Deep Learning [9.3]
本稿では, 深層学習による下水道欠陥予測の不確かさを定量化できる, 信頼性の高いマルチラベル下水道欠陥分類法を提案する。実験により,TMSDCの有効性が実証され,最新のベンチマークで不確実性推定の優れた性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 06:02:22 GMT)
Entanglement Purification with Quantum LDPC Codes and Iterative Decoding [9.2]
本研究では,量子誤り訂正に基づく絡み合いの浄化について検討する。高忠実度論理GHZ状態は分散量子コンピューティング(DQC)を実行するために使用されるコードと直接やりとりできるため、我々はQLDPCコードを用いてGHZ状態を蒸留する。このプロトコルは、どの量子ネットワークのクインテシデントタスクである絡み合い分布と浄化のため、DQCの適用を超えて適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:42:32 GMT)
Useful Confidence Measures: Beyond the Max Score [9.2]
最大スコアを超える情報に依存するいくつかの信頼度尺度を導出します。アウト・オブ・ディストリビューション・データに基づいてモデルを評価する場合,信頼度測定値の最大値のみを用いて,信頼度を推定する手法が極めて最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:54:44 GMT)
Multilingual Relation Classification via Efficient and Effective Prompting [9.1]
本稿では,プロンプトベース多言語関係分類(RC)に関する最初の研究について述べる。本稿では,関係3重項からプロンプトを合成し,クラスラベルの最小翻訳のみを伴う効率的かつ効率的な手法を提案する。完全教師付き、少数ショット、ゼロショットのシナリオでその性能を評価し、14言語でその有効性を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:40:23 GMT)
On the connection between Bregman divergence and value in regularized Markov decision processes [8.9]
正規化マルコフ決定過程において,現在の政策から最適政策へのブレグマン偏差と,現在の値関数の準最適性との関係を見いだす。この結果は,マルチタスク強化学習,オフライン強化学習,および関数近似による後悔の分析などに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:04:35 GMT)
Geo-SIC: Learning Deformable Geometric Shapes in Deep Image Classifiers [8.8]
本稿では,画像分類の性能向上のために,変形空間における変形可能な形状を学習する最初のディープラーニングモデルGeo-SICを提案する。画像空間と潜時形状空間の両方から特徴を同時に導出する,クラス内変動の大きい新設計のフレームワークを提案する。幾何学的形状表現の教師なし学習を取り入れた強化型分類網を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:55:17 GMT)
Deploying a Retrieval based Response Model for Task Oriented Dialogues [8.7]
タスク指向の対話システムは会話能力が高く、状況の変化に容易に適応でき、ビジネス上の制約に適合する必要がある。本稿では,これらの基準を満たす対話モデルを開発するための3段階の手順について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 23:10:19 GMT)
Multi-modal Dynamic Graph Network: Coupling Structural and Functional Connectome for Disease Diagnosis and Classification [8.7]
構造的および機能的脳ネットワーク学習のためのマルチモーダル動的グラフ畳み込みネットワーク(MDGCN)を提案する。本手法は,モーダル間表現のモデル化と動的グラフへの注意的多モデル関連付けの利点を生かした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:41:32 GMT)
Streaming Submodular Maximization with Differential Privacy [8.0]
ストリーミング環境における部分モジュラ関数をプライベートに最大化する問題について検討する。部分モジュラ函数は、部分モジュラ函数の和として記述できるときに分解可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:18:10 GMT)
Better Few-Shot Relation Extraction with Label Prompt Dropout [7.9]
本稿では,学習過程におけるラベル記述をランダムに除去するラベルプロンプトドロップアウトという新しい手法を提案する。実験の結果,本手法はクラス表現の改善に寄与し,数発の関係抽出タスクにおいて,より優れた結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:03:09 GMT)
The Stochastic Proximal Distance Algorithm [7.7]
本稿では,所望の制約付き推定問題をペナルティパラメータとして回復する反復最適化手法のクラスを提案し,解析する。我々は、最近の理論装置を拡張して有限誤差境界を確立し、収束率の完全な評価を行う。また,本手法が一般的な学習課題のバッチバージョンより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:03:26 GMT)
Flexible Android Malware Detection Model based on Generative Adversarial Networks with Code Tensor [7.4]
既存のマルウェア検出方法は、既存の悪意のあるサンプルのみを対象としている。本稿では,マルウェアとその変異を効率的に検出する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:20:34 GMT)
MOFormer: Self-Supervised Transformer model for Metal-Organic Framework Property Prediction [7.4]
金属有機フレームワーク(英: Metal-Organic Frameworks、MOFs)は、エネルギー貯蔵、脱塩、ガス貯蔵、ガス分離などの用途に使用できる多孔質材料である。特定のアプリケーションに最適なMOFを見つけるには、膨大な数の候補を効率よく正確に探索する必要がある。そこで本研究では,MOFの特性予測のために,MOFormerと呼ばれるトランスフォーマーモデルに基づく構造に依存しないディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:29:42 GMT)
Moment Estimation for Nonparametric Mixture Models Through Implicit Tensor Decomposition [7.1]
条件に依存しない混合モデルを$mathbbRn$で推定するために,最小二乗法を交互に最適化する手法を提案する。高次元テンソルに関連する急激なコストは、特殊テンソルフリー操作の開発を通じて回避される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 23:31:33 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Stabilization of Large-scale Probabilistic Boolean Networks [7.1]
Reinforcement Learning (RL) はマルコフ決定過程のような離散時間最適制御問題を解くフレームワークとして提案されている。本稿では,モデルフリーの深部RL法をベースとした統合的フレームワークに焦点をあてる。我々は200ノードの転移性黒色腫PBNを含む大規模ネットワークの制御に成功したことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 12:32:31 GMT)
Better Than Worst-Case Decoding for Quantum Error Correction [6.9]
超伝導量子システム上での自明な共通ケースエラーを復号し修正するための軽量デコーダを提案する。デコーダはSFQロジック用に実装されている。以前のオフチップ帯域削減技術よりも10～000倍の帯域幅削減を実現している。以前のオンチップのみのデコードに比べて、15-37倍のリソースオーバーヘッド削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 05:17:42 GMT)
Online Cross-Layer Knowledge Distillation on Graph Neural Networks with Deep Supervision [6.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、学術と産業の両方で最も人気のある研究トピックの1つとなっている。大規模なデータセットは、限られたリソースを持つエッジデバイスにGNNをデプロイする上で、大きな課題となっている。本稿ではAlignahead++と呼ばれる新しいオンライン知識蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:21:20 GMT)
Cross-View Image Sequence Geo-localization [6.6]
クロスビュージオローカライゼーションは,クエリ基底画像のGPS位置を推定することを目的としている。最近のアプローチでは、パノラマ画像を用いて視界範囲を拡大している。本研究では、フィールド-オフ-ビューの限られた画像のシーケンスで動作する、最初のクロスビューなジオローカライズ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 19:46:18 GMT)
Exact Holographic Tensor Networks -- Constructing CFT$_D$ from TQFT$_{D+1}$ [6.5]
格子再正規化群作用素のクラスを提案し、各作用素は位相的順序$T$ in $D+1$ 時空次元で決定される。 RG作用素の固有状態 $langleOmega|$ と基底状態波動関数 $|Psirangle$ との重なりをとると、$D$次元の共形(位相を含む)理論の分割函数が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:36:28 GMT)
Quantum Speed Limits in Arbitrary Phase Spaces [6.3]
量子速度制限(QSL)は、任意の物理過程における量子状態の進化速度の上限を与える。有限次元離散量子系と連続変数系の両方に適用可能な任意の位相空間に有界な普遍QSLを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:56:12 GMT)
Goal-Driven Context-Aware Next Service Recommendation for Mashup Composition [6.2]
サービス発見とレコメンデーションは、学術と産業の両方で大きな勢いを惹きつけてきた。本稿では, 建設中のマッシュアップのコンテキストに基づいて, 新たなリコメンデーション・アズ・ユー・ゴー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:24:21 GMT)
NAS-PRNet: Neural Architecture Search generated Phase Retrieval Net for Off-axis Quantitative Phase Imaging [5.9]
ニューラルアーキテクチャ探索(NAS)生成相検索ネット(NAS-PRNet)を提案する。 NAS-PRNetはエンコーダ-デコーダスタイルのニューラルネットワークで、大規模なニューラルネットワークアーキテクチャ検索空間から自動的に見つける。 NAS-PRNetはPak Signal-to-Noise Ratio (PSNR)の36.1dBを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:16:41 GMT)
Confidence-Calibrated Face and Kinship Verification [5.9]
顔と血縁の検証のための新しい信頼性尺度を導入する。角スケーリングキャリブレーション(ASC)と呼ばれる信頼性校正手法を提案する。 ASCは実装が容易で、既存の顔および血縁検証モデルに直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:43:46 GMT)
Artificial ASMR: A Cyber-Psychological Study [5.8]
音声信号の周波数特性と周期特性の相関について検討し,ASMR効果の誘発効果について検討した。信号処理,人工知能,実験心理学を組み合わせたサイバー心理学的手法を用いて,ASMR関連音響特性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:25:49 GMT)
Tools for Extracting Spatio-Temporal Patterns in Meteorological Image Sequences: From Feature Engineering to Attention-Based Neural Networks [5.6]
画像のシーケンスからコンテキストを抽出するのに有用な、さまざまな概念とテクニックについてレビューする。まず、気象学におけるこれらのアプローチの必要性を、太陽の予測と衛星画像からの対流検出という2つの応用を用いて動機づける。本稿では,気象画像列の解釈に有用な,さまざまな概念と技術の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:59:28 GMT)
LaundroGraph: Self-Supervised Graph Representation Learning for Anti-Money Laundering [5.5]
LaundroGraphは、新しい教師付きグラフ表現学習アプローチである。マネーロンダリング防止プロセスを支援するための洞察を提供する。我々の知る限りでは、これはAML検出の文脈における最初の完全自己教師システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 21:58:02 GMT)
Exact solutions for a spin-orbit coupled bosonic double-well system [5.4]
我々は、駆動二重井戸に保持されたSO結合ボソンの解析的正確な解を生成する。結果は、正確な量子絡み合った状態と量子情報処理の準備に潜在的に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:43:25 GMT)
Deep Crowd Anomaly Detection: State-of-the-Art, Challenges, and Future Research Directions [5.3]
我々は、通常、ベンチマークに使用されるデータセットを提示し、開発アルゴリズムの分類を作成し、それらの性能を議論し比較する。本研究の主な成果は,事前学習した畳み込みモデルの不均一性が,群衆映像の異常検出性能に無視できない影響を及ぼすことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:24:50 GMT)
Multi-party quantum private comparison of size relationship with two third parties based on d-dimensional Bell states [5.1]
提案するMQPCプロトコルは,2つのスーパーバイザの制御下で,プライベート整数のサイズ関係をユーザが比較したい場合に適応的である。提案したMQPCプロトコルは,ユーザ間の通信や事前共有キーが存在しないため,奇妙なユーザ環境で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:15:04 GMT)
Line Graph Contrastive Learning for Link Prediction [4.9]
多視点情報を得るために,Line Graph Contrastive Learning (LGCL)法を提案する。 6つの公開データセットの実験により、LGCLはリンク予測タスクの現在のベンチマークを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 06:57:00 GMT)
SepLL: Separating Latent Class Labels from Weak Supervision Noise [4.7]
弱い教師付き学習では、ラベル付け機能は自動的にデータサンプルにラベルを割り当て、しばしばうるさい。本研究では,2種類の補完情報を分離し,弱いラベルから学習する手法を提案する。我々のモデルは最先端技術と競合し、新しい最高の平均性能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:33:45 GMT)
QuanEstimation: An open-source toolkit for quantum parameter estimation [4.6]
量子パラメータ推定のためのPython-Juliaベースのオープンソースツールキットを提案する。それは多くのよく使われる数学的境界と最適化方法を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:19:31 GMT)
A Chinese Spelling Check Framework Based on Reverse Contrastive Learning [4.6]
本稿では,中国語のスペルチェックのための新しいフレームワークを提案する。具体的には,モデルに類似事例間の合意を最小化するよう強制する,逆対比学習戦略を提案する。実験結果から,本フレームワークはモデル非依存であり,既存の中国語スペルチェックモデルと組み合わせることで,最先端の性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:05:38 GMT)
Information Filter upon Diversity-Improved Decoding for Diversity-Faithfulness Tradeoff in NLG [4.2]
本稿では、多様性と忠実性のトレードオフを得るために、多様性改善復号化情報フィルタ(IFDID)を提案する。提案手法では, 忠実度を表すROUGEスコアが1.24高く, Dist-2では62.5%の多様性が従来の手法よりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:14:20 GMT)
Multilingual Auxiliary Tasks Training: Bridging the Gap between Languages for Zero-Shot Transfer of Hate Speech Detection Models [4.0]
副タスクの微調整によって得られる言語間知識プロキシにより、ヘイトスピーチ検出モデルがどのような恩恵を受けるかを示す。本稿では,言語間のヘイトスピーチ検出モデルのゼロショット転送を改善するために,多言語補助タスクの訓練を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:20:35 GMT)
Deep Boosting Robustness of DNN-based Image Watermarking via DBMark [3.9]
DNNベースの画像透かしの堅牢性を高めるために,新しいエンドツーエンドのデジタル透かしフレームワークDBMarkを提案する。このフレームワークは,Invertible Neural Networksの強力な情報埋め込みと抽出機能との相乗化により,メッセージ処理による冗長性と誤り訂正機能を備えた透かしを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:09:49 GMT)
Causal Information Bottleneck Boosts Adversarial Robustness of Deep Neural Network [3.8]
情報ボトルネック (IB) 法は, 深層学習における敵対的攻撃に対する有効な防御方法である。因果推論をIBフレームワークに組み込んで、そのような問題を緩和する。本手法は,複数の敵攻撃に対してかなりの堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 12:49:36 GMT)
Connective Reconstruction-based Novelty Detection [3.8]
ディープラーニングにより、説明できないサンプルを含む実世界のデータを分析できるようになった。 GANベースのアプローチは、分散フィッティングを行う能力のため、この問題に対処するために広く利用されている。本稿では,GANモデルの制約を補うために複雑化を伴わない,シンプルで効率的な再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:09:39 GMT)
Audio MFCC-gram Transformers for respiratory insufficiency detection in COVID-19 [3.6]
本研究は,バイオマーカーとしての音声を探索し,音声サンプルの分析により呼吸不全(RI)の検出について検討する。以前の研究は、呼吸器不全の患者発話のデータセットを構築し、畳み込みニューラルネットワークを用いて分析した。本稿では,Transformer ニューラルネットワークアーキテクチャが RI 検出の性能を向上する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 15:11:40 GMT)
Accelerating Certified Robustness Training via Knowledge Transfer [3.6]
本稿では,知識伝達による頑健な学習手法の計算オーバーヘッドを低減するためのフレームワークを提案する。 CIFAR-10の実験により、CRTは3つの異なるアーキテクチャ世代で平均8倍のロバストネストレーニングを高速化した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 19:12:28 GMT)
InForecaster: Forecasting Influenza Hemagglutinin Mutations Through the Lens of Anomaly Detection [3.5]
異常検出(AD)は機械学習(ML)において確立された分野である我々は,異常検出(AD)によってこの問題に取り組むことを提案する。公開されている4つのデータセットに対して、多数の実験を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:08:09 GMT)
Fusing Modalities by Multiplexed Graph Neural Networks for Outcome Prediction in Tuberculosis [3.1]
本稿では、多重グラフを用いた新しい融合フレームワークを提案し、そのようなグラフから学習するための新しいグラフニューラルネットワークを導出する。提案手法は, 大規模結核(TB)データセット上でのマルチアウトカム予測において, 従来手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 23:03:05 GMT)
Progressively refined deep joint registration segmentation (ProRSeg) of gastrointestinal organs at risk: Application to MRI and cone-beam CT [3.0]
ProRSegは10人の異なる患者から5分率で取得した110 T2強調MRIで5倍のクロスバリデーションを用いて訓練した。そのセグメンテーションは比較した方法よりもはるかに正確(p0.001$)だった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 19:47:30 GMT)
Jet-Loaded Cold Atomic Beam Source for Strontium [3.0]
二次元磁気光学トラップ(MOT)に基づくストロンチウム(Sr)用冷原子源の設計と特性評価について報告する。三次元MOTの負荷速度を測定することにより, ソースの原子フラックスを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:26:47 GMT)
A single-cell gene expression language model [2.9]
遺伝子間のコンテキスト依存を学習する機械学習システムを提案する。我々のモデルであるExceiverは、自己教師型タスクを用いて、多様な細胞タイプで訓練されている。生物学的アノテーションに関して,潜在サンプル表現の類似性プロファイルと学習された遺伝子埋め込みとの間に一致が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:52:19 GMT)
Enhancing Product Safety in E-Commerce with NLP [2.9]
本稿では,大規模多国籍eコマースプラットフォームであるZalandoが自然言語処理技術をどのように利用するかを示す。 Zalandoの顧客に関する安全問題の種類を体系的に説明します。我々は、この中核となるビジネス問題を、高度に不均衡でノイズの多い多言語データを持つ教師付きテキスト分類問題にどのようにマッピングするかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 22:10:30 GMT)
Emergent Quasiperiodicity from Polariton-phonon Hybrid Excitations in Waveguide Quantum Optomechanics [2.8]
放射光子偏光子と振動フォノンの集合励起を記述した偏光子-フォノンハイブリッド励起について検討する。フォノン散乱と導波路を介する長距離結合の相互作用による相互作用誘起準周期構造の出現を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:41:07 GMT)
Bayesian Methods in Automated Vehicle's Car-following Uncertainties: Enabling Strategic Decision Making [2.7]
本稿では,ベイズ推定による自動車両動特性の不確かさをリアルタイムで推定する手法を提案する。提案手法は,AVカー追従性能をリアルタイムで測定し,所望の性能をリアルタイムの不確実性に対して保持する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 00:58:31 GMT)
Object recognition in atmospheric turbulence scenes [2.7]
本稿では,オブジェクトの型を検出し,分類するための歪んだ特徴を学習する新しいフレームワークを提案する。具体的には、変形可能な畳み込みを利用して空間乱流の変位に対処する。その結果,提案フレームワークは平均精度(mAP)スコアが30%以上でベンチマークを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:21:25 GMT)
pmuBAGE: The Benchmarking Assortment of Generated PMU Data for Power System Events [2.5]
pmuGE (phasor measurement unit Generator of Events) は、電力系統のイベントデータのための最初のデータ駆動生成モデルである。我々は、このモデルを何千もの実際のイベントでトレーニングし、pmuBAGEというデータセットを作成しました。データセットは、約1000のラベル付きイベントデータのインスタンスで構成され、ファーザー計測ユニット(PMU)データ分析のベンチマーク評価を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:50:24 GMT)
Shared Manifold Learning Using a Triplet Network for Multiple Sensor Translation and Fusion with Missing Data [2.5]
コントラスト学習に基づくマルチモーダルアライメントネットワーク(CoMMANet)を提案する。提案アーキテクチャでは,マルチモーダルな三重項オートエンコーダを用いて,各不均一なモジュラリティの同一クラスのサンプルが互いに近接してマッピングされるように潜在空間をクラスタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:22:09 GMT)
FO-PINNs: A First-Order formulation for Physics Informed Neural Networks [2.3]
FO-PINNは部分微分方程式(PDE)損失の1次定式化を用いて訓練される。 FO-PINNは従来のPINNに比べてパラメータ化システムの解法精度が有意に高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:25:33 GMT)
A Comparative Attention Framework for Better Few-Shot Object Detection on Aerial Images [2.3]
Few-Shot Object Detection (FSOD) 法は主に自然画像データセットに基づいて設計・評価されている。自然画像の最良の方法が空中画像の最良の方法であるかどうかは不明だ。本稿では,アテンションベースのFSOD手法の実装と比較を行うフレキシブルな環境を提供するベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:20:31 GMT)
Does Medical Imaging learn different Convolution Filters? [2.0]
本研究では,何百もの異種画像モデルを含む大規模研究を通して,学習した畳み込みフィルタの分布について検討する。研究された画像領域のうち、医療画像モデルでは、"スパイキー"分布を通じて大きなアウトリーチを示すように見えた。基本的な違いの代わりに、いくつかのアーキテクチャにおける特定の処理によるオフレイジがあることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:05:46 GMT)
From exemplar to copy: the scribal appropriation of a Hadewijch manuscript computationally explored [2.0]
この研究は、中世の神秘作家ハドゥヴェイヒ(Hadewijch)の自筆譜が保存されている、最も古い写本の2つに捧げられている。 Bを作成した書記者は、Aを模範として用いたと推定される。機械学習を用いて、原稿AとBを分離する最も特徴的な特徴を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:40:25 GMT)
Microwave-optical double resonance in a erbium-doped whispering-gallery-mode resonator [2.0]
エルビウムドープ型発振モード共振器の光モードで108ドル(2MHz以下)以上の特性を示す。我々の光学キャビティはマイクロ波共振器の中にあり、外部磁場によって調整されたスピン遷移をプローブすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 06:56:14 GMT)
Motif-Backdoor: Rethinking the Backdoor Attack on Graph Neural Networks via Motifs [1.9]
強力な表現能力を持つグラフニューラルネットワーク(GNN)は、生物学的遺伝子予測やソーシャルレコメンデーションなど、さまざまな領域に広く適用されている。近年の研究では、GNNがバックドア攻撃に対して脆弱であること、すなわち悪意あるトレーニングサンプルで訓練されたモデルは、パッチされたサンプルによって容易に騙される。提案された研究の多くは、計算負担の少ないランダムに生成されたサブグラフ(例: erdHos-r'enyi backdoor)または勾配に基づく生成サブグラフ(例: gradient-based generative subgraph)を使用してバックドア攻撃を起動する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:12:30 GMT)
Control and Evaluation of Event Cameras Output Sharpness via Bias [1.9]
ニューロモルフィックセンサーとしても知られるイベントカメラは、RGBカメラに対していくつかの特権を持つ比較的新しい技術である。 5つの異なるバイアス設定が説明され、イベント出力の変化の影響を調査し分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:31:37 GMT)
Bloch band structures and linear response theory of nonlinear systems [1.8]
トポロジカルパラメータと非線形性の間の相互作用が新しいバンド構造をもたらす非線形系に対する線形応答理論を開発する。非線形チャーン絶縁体の外部への線形応答を数値計算し、これらの新しいバンド構造が断熱的進化の状態を破り、線形応答を量子化しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 05:38:23 GMT)
Preferred basis derived from eigenstate thermalization hypothesis [1.8]
本研究では, 還元密度行列 (RDM) の長期平均値について検討した。環境部分は、エネルギー領域の一定の対角部といわゆる固有状態熱化仮説(ETH)アンザッツを満たす相互作用のクラスを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:00:56 GMT)
Emotion Recognition With Temporarily Localized 'Emotional Events' in Naturalistic Context [1.7]
我々は脳波信号を用いて、Valence(V)次元とArousal(A)次元の異なる組み合わせで感情事象を分類する。感情に関する正確な情報を持つことで、長期の脳波信号と比較して分類精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:01:40 GMT)
Towards Interpretable Summary Evaluation via Allocation of Contextual Embeddings to Reference Text Topics [1.6]
多面的解釈可能な要約評価法(MISEM)は、要約の文脈トークンの埋め込みを、参照テキストで特定されたセマンティックトピックに割り当てることに基づいている。 MISEMはTAC'08データセット上の人間の判断と有望な.404ピアソン相関を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:09:08 GMT)
Multi-task Video Enhancement for Dental Interventions [1.6]
ビデオによる歯科治療は、低照度、ノイズ、ぼかし、カメラハンドシェイクを緩和し、視覚的快適性を低下させる。歯科シーンのマクロ視覚化を可能にするマルチタスクビデオエンハンスメントのための新しいディープネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:17:59 GMT)
Characterizing information loss in a chaotic double pendulum with the Information Bottleneck [1.5]
カオス力学における情報損失の研究において,機械学習が新たな機会を提供することを示す。我々は、ニューラルネットワークのトレーニング目的として、Information Bottleneckを使用し、システムの状態から情報を抽出する。次に、各状態変数にボトルネックを分散することにより、最適予測情報を分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:59:38 GMT)
Interpolating Discriminant Functions in High-Dimensional Gaussian Latent Mixtures [1.4]
本稿では,仮定モデルに基づく高次元特徴のバイナリ分類について考察する。一般化された最小二乗推定器を用いて、最適分離超平面の方向を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 21:19:50 GMT)
Deconfounding Legal Judgment Prediction for European Court of Human Rights Cases Towards Better Alignment with Experts [1.3]
この研究は、専門家による調整を伴わない法的な判断予測システムは、浅い表面信号に対して脆弱であることを示す。これを緩和するために、私たちは統計的に予測されるが法的に無関係な情報を戦略的に識別するために、ドメインの専門知識を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:37:25 GMT)
Whitening Convergence Rate of Coupling-based Normalizing Flows [1.1]
既存の研究は、そのような流れが任意のデータ分布に弱収束していることを示している。すべての結合型正規化フローがデータ分布の白化を行うことを示す。流れの深さに線形収束率を示す対応する収束境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:10:34 GMT)
Learning in Multi-Player Stochastic Games [1.1]
有限ホライズン設定において、多くのプレイヤーとゲームにおける同時学習の問題を考える。ゲームの典型的な対象解はナッシュ均衡であるが、これは多くのプレイヤーにとって難解である。我々は異なるターゲットに目を向ける:全てのプレイヤーが使用するときの平衡を生成するアルゴリズム。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 19:02:03 GMT)
A Comparative Study on Deep-Learning Methods for Dense Image Matching of Multi-angle and Multi-date Remote Sensing Stereo Images [1.0]
本稿では,数百のマルチサイト衛星ステレオペアによる4つのディープラーニング(DL)ステレオマッチング手法の評価を行う。実験の結果、E2Eアルゴリズムは幾何精度の上限を達成できるが、見当たらないデータに対してはうまく一般化できないことが示された。全てのDLアルゴリズムはステレオペアの幾何学的構成に対して堅牢であり、Census-SGMと比較して感度が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:10:04 GMT)
Functional Simulation of Real-Time Quantum Control Software [1.0]
シミュレーションインフラは,ハードウェア上での実行に比べてカーネルを6.9倍高速にシミュレーションする。タイムラインカーソルの位置は、適切な構成を選択すると平均97.9%の精度でシミュレートされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 22:11:32 GMT)
Threshold theorem in isolated quantum dynamics with stochastic control errors [1.0]
時間依存型孤立量子力学における制御誤差の影響について検討する。制御誤差のクラスに対して、ターゲット状態を得るのに十分な条件を提供するしきい値定理を確立する。我々の定理は任意の孤立量子力学に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 05:47:20 GMT)
Proximal Mean Field Learning in Shallow Neural Networks [0.9]
本稿では,リスク関数の進化に伴う自由エネルギーの勾配勾配を求めるアルゴリズムを提案する。本稿では,重み付き粒子と二分分類アルゴリズムを相互作用する計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:06:26 GMT)
Comparing neural network training performance between Elixir and Python [0.9]
Pythonは、それ自体を主要なプログラミング言語の1つとして名づけた。 2021年2月、Jos'e ValimとSean Moriarityは、Nxライブラリの最初のバージョンを発表した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:57:14 GMT)
Improving Group Lasso for high-dimensional categorical data [0.9]
群ラッソ(英: Group Lasso)は、連続変数または分類変数を選択するためのよく知られた効率的なアルゴリズムである。グループラッソのスパース解を得るための2段階の手順を提案する。本手法は,予測精度やモデル次元に関して,技術アルゴリズムの状態よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:43:57 GMT)
Hunting for quantum-classical crossover in condensed matter problems [0.8]
テンソルネットワークに基づく最先端の古典的アルゴリズムの体系的誤り/実行解析を提案する。我々は、凝縮物質問題は、実用的な量子優位性の実証のための最初期のプラットフォームを提供すると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 15:50:54 GMT)
Feng-Shui Compass: A Modern Exploration of Traditional Chinese Environmental Analysis [0.8]
ある環境を評価するという中国の哲学とそれが人間の幸福にどのように影響するかは、自己評価された専門家によってのみ決定できる。本研究では,室内の環境評価と,その環境における人の健康スコアを予測するためのセンサデータを用いた研究を行うための手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 00:13:05 GMT)
Some Simulation and Empirical Results for Semi-Supervised Learning of the Bayes Rule of Allocation [0.8]
我々はAhfock&McLachlan氏が提案する生成モデルアプローチについて考察する。このSSL手法により推定されたベイズ則の誤差率は、完全に分類されたサンプルから生成されるものよりも実際に低い誤差率を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 06:10:45 GMT)
Adversarial Domain Adaptation for Action Recognition Around the Clock [0.8]
本稿では,ドメイン適応に基づく行動認識手法を提案する。クロスドメイン設定での敵対的学習を使用して、クロスドメインアクション認識を学習する。 InFARおよびXD145アクションデータセット上でのSOTAパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:08:27 GMT)
Gallery Filter Network for Person Search [0.7]
本稿では,ギャラリー・フィルタ・ネットワーク(GFN, Gallery Filter Network)について述べる。さらに,元のSeqNetモデルの改良と単純化を行う,SeqNeXt人探索モデルを開発した。我々は,SeqNeXt+GFNの組み合わせが,標準的なPRWとCUHK-SYSUの人物探索データセットにおける他の最先端手法よりも大きな性能向上をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:30:30 GMT)
Preference-Learning Emitters for Mixed-Initiative Quality-Diversity Algorithms [0.6]
人間と機械が共同でアイテムを作成する混合開始的共同創造タスクにおいて、生成システムはデザイナーに複数の関連する提案を提供することが重要である。本研究では,デザイナーの好みを学習できるエミッタを製作することで,対話型制約付きMAP-Elitesシステムによるこれらの問題に対処する。このような好みを学習することで、設計者の意図に沿うことができ、自動的なステップを適用することで、システムインタラクション毎により多くのソリューションを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:45:00 GMT)
ConnectedUNets++: Mass Segmentation from Whole Mammographic Images [0.6]
ConnectedUNets+とConnectedUNets++の2つの拡張バージョンを提示する。 ConnectedUNets+では、Connected-UNetsアーキテクチャの単純なスキップ接続を残留スキップ接続に置き換えましたが、ConnectedUNets++では、残留スキップ接続を使用しながらエンコーダ・デコーダ構造を変更しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 00:04:29 GMT)
Aboveground carbon biomass estimate with Physics-informed deep network [0.6]
深層ニューラルネットワークを用いて,2021年における30mの空間分解能を持つ大陸アメリカ(CONUS)の地上炭素バイオマス(AGB)の壁面と壁面のマップを生成する。我々は,カリフォルニア州の2021年のカルドール山火事におけるAGBの損失を測定するために,我々のモデルを適用し,センチネルをベースとしたバーン指標による分析を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:38:23 GMT)
'A net for everyone': fully personalized and unsupervised neural networks trained with longitudinal data from a single patient [0.6]
縦断データセットの腫瘍進展を検出するために、パーソナライズされたニューラルネットワークを訓練する。それぞれの患者に対して、異なるタイムポイントからの2つの画像を使用して、独自のニューラルネットワークをトレーニングしました。 1人の患者のデータを使って、深層ニューラルネットワークをトレーニングし、腫瘍の変化をモニターできることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:07:24 GMT)
Redistributor: Transforming Empirical Data Distributions [0.5]
提案するアルゴリズムとパッケージであるRedistributorは,スカラーサンプルの集合を所望の分布に従うように強制する。このパッケージはPythonで実装されており、大きなデータセットを効率的に扱うように最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:59:03 GMT)
Cavity-enhanced single-shot readout of a quantum dot spin within 3 nanoseconds [0.5]
半導体量子ドットスピン状態の単一ショット読み出しを実演する。我々のアプローチでは、半導体量子ドットはオープンマイクロキャビティに埋め込まれている。我々は、(95.2$pm$0.7)%の忠実度を持つ3ナノ秒で電子スピン状態の単発読み出しを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:45:49 GMT)
Evaluating and Optimizing Hearing-Aid Self-Fitting Methods using Population Coverage [0.4]
軽度から軽度に聴力を失う成人は、聴力障害を従来の聴力障害のわずかなコストで治療するために、オーバーザカウンタ補聴器を使用することができる。これらの製品には、聴覚学者の助けを借りずに、エンドユーザが補聴器を設定できる自己適合方式が組み込まれている。本稿では,効率的な自己適合手法を設計する方法と,高価なユーザスタディに頼らずに設計の特定の側面を評価することができるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:02:55 GMT)
Uncloneable Cryptography [0.4]
不可避な暗号は、コピーの不可能さが望ましい性質であるような設定を研究する。量子マネーは偽造を不可能にするために非閉定理の変種を用いる。従来型ソフトウェアのための量子コピー保護、擬似ランダム状態、いくつかの非クローン型暗号化など、新しい非クローン型プリミティブが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:37:51 GMT)
Efficient decoding up to a constant fraction of the code length for asymptotically good quantum codes [0.4]
量子低密度パリティチェック符号の以前のデコーダは、重量$O(sqrtn log n)$の逆誤差しか処理できなかった。当社のデコーダは,Panteleev と Kalachev の Lifted Product コードに適応可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:34:34 GMT)
A Database of Ultrastable MOFs Reassembled from Stable Fragments with Machine Learning Models [0.4]
我々はコミュニティの知識と機械学習モデルを利用して、活性化時に熱的に安定し安定した金属-有機フレームワーク(MOF)を同定する。我々は、5万以上の構造からなる新しい仮説MOFデータベースを作成し、それまでのデータベースよりも、桁違いに多くの接続網と無機構造ブロックをサンプリングする。このデータベースは、活性化時に安定であり、1つ以上の標準偏差が実験により得られた平均的なMOFよりも熱的に安定な超安定MOF構造の等級の富化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:38:42 GMT)
Observation of Giant Orbital Magnetic Moments and Paramagnetic Shift in Artificial Relativistic Atoms and Molecules [0.3]
質量を持たないディラックフェルミオンで形成された単一量子ドット(QD)と結合QDは人工相対論的原子や分子と見なすことができる。このような構造は、超相対論的状態において原子物理学と分子物理学を研究するためのユニークな基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:17:39 GMT)
Universal Evasion Attacks on Summarization Scoring [0.3]
回帰機械学習タスクの文脈で自動スコアリングを行う。私たちはその頑丈さを探求するために脱出攻撃を実行します。 BERTScoreのバックドアが観測され、単純なトリガーは任意の自動要約方法よりも高いスコアを得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:25:47 GMT)
Revision for Concision: A Constrained Paraphrase Generation Task [0.3]
簡潔化のための修正は、文レベルでの自然言語処理タスクである。簡潔化のためには、アルゴリズムは文を書き換えるために必要な単語のみを使用する必要がある。我々は、精度向上のための修正を描写できるベンチマーク並列データセットをキュレートし、利用可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:20:54 GMT)
Mitigating Health Data Poverty: Generative Approaches versus Resampling for Time-series Clinical Data [0.3]
再サンプリング(SMOTEなど)を使用したマイノリティクラスの拡張は、アルゴリズムの単純さのために広く使われているアプローチである。提案手法は, マイノリティクラスの真正データの生成と, 実データの元の分布に留まることの両立を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 12:30:48 GMT)
An IoT Cloud and Big Data Architecture for the Maintenance of Home Appliances [0.1]
この作業は分散型でスケーラブルなプラットフォームアーキテクチャを導入し、効率的なビッグデータ収集と分析のためにデプロイすることができる。提案システムは,家電製品の予測保守のためのケーススタディで検証された。実験結果から,提案システムは実世界のIoTシナリオに費用対効果と局所的なアプローチで対処する上で有用であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:25:00 GMT)
Use of BNNM for interference wave solutions of the gBS-like equation and comparison with PINNs [0.0]
本研究では、一般化された双線形法により、一般化された破壊ソリトン様(gBS様)方程式を導出する。双線形ニューラルネットワーク法(BNNM)と物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を用いてgBS様方程式の干渉波解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:20:04 GMT)
Unsupervised domain-adaptive person re-identification with multi-camera constraints [0.0]
ドメインギャップを低減するための環境制約付き適応ネットワークを提案する。提案手法は,環境から取得した個人識別ラベルを伴わない人ペア情報をモデルトレーニングに組み込む。本研究では,パフォーマンス向上に寄与するペアから適切な人物を選択する手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:12:28 GMT)
Towards emotion recognition for virtual environments: an evaluation of EEG features on benchmark dataset [0.0]
本稿では,感情状態モデリングを目的とした脳波信号から抽出した特徴について検討する。ユーザへの影響をモデル化し、仮想環境におけるインタラクションエクスペリエンスを向上させるための基盤を提供することを目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:02:55 GMT)
Towards Formal Approximated Minimal Explanations of Neural Networks [0.0]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は現在、多くのドメインで使用されている。 DNNは「ブラックボックス」であり、人間には解釈できない。そこで本研究では,最小限の説明を求めるための効率的な検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:06:37 GMT)
The Smallest Code with Transversal T [0.0]
クリフォード群の外側のゲートを持つ最小距離3量子誤り訂正符号がよく知られた15量子ビットリード・ミュラー符号であることを示す。我々の結果は以前の研究よりも少ない仮定に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:47:29 GMT)
The Monitor Model and its Misconceptions: A Clarification [0.0]
モニターモデルは水平および垂直のプロセスを統合する。プライミングメカニズムは水平/オートマチックプロセス、垂直/監視プロセスは意識的にアクセス可能な制御メカニズムを実装している。私は、モニターモデルを追加の証拠で更新し、誤解の蓄積に対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 22:15:55 GMT)
The Executable Digital Twin: merging the digital and the physics worlds [0.0]
モデル順序の低減、リアルタイムモデル、状態推定、共シミュレーションなどの重要なビルディングブロックをレビューする。これには、仮想センシング、ハイブリッドテスト、ハードウェア・イン・ザ・ループ、モデルベースの制御、モデルベースの診断が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 08:35:08 GMT)
Study of Adaptative Derivative-Assemble Pseudo-Trotter Ansatzes in VQE through qiskit API [0.0]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子位相推定アルゴリズムの問題を解決するために設計された。 ADAPT-VQEは最小数のパラメータを持つ準最適アンサッツを決定する。パラメータ数、精度、H2およびLiH分子で使用されるCNOTゲートの数など、これらのアルゴリズムをすべて異なる基準で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:53:14 GMT)
Spatial Structure of the $^{12}$C Nucleus in a 3$\alpha$ Model with Deep Potentials Containing Forbidden States [0.0]
12ドルC核のパウリ禁制状態は3$alpha$モデルで研究されている。 12$C(0$_1+$)基底と2$+$励起境界状態に対する推定確率密度関数は、主に三角形の構造を示す。ホイル共鳴では、最後の$alpha$粒子は、$R=3.0$ fm と $R=5.0$ fm の距離のダブレットから遠く離れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:40:37 GMT)
Simultaneous field-free molecular orientation and planar delocalization by THz laser pulses [0.0]
磁場のない状態で分子軸を平面で非局在化しながら分子を同時に配向する。形状のTHzレーザーパルスを用いた制御手法を提案し, 温度0, 温度0, 温度0。レーザとTHzパルスを組み合わせた簡単な制御手順の温度効果に対するロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:35:21 GMT)
Similarity between Units of Natural Language: The Transition from Coarse to Fine Estimation [0.0]
人間の言語ユニット間の類似性を捉えることは、人間がどう異なる物体を関連づけるかを説明するのに不可欠です。この論文における私の研究目標は、より洗練された方法で言語単位間の類似性を考慮した回帰モデルを開発することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:54:32 GMT)
Secure Web-Based Student Information Management System [0.0]
このプロジェクトは5.5 PHP Frameworkを使って、セキュアなWebベースの学生情報システムを提供するために開発された。本プロジェクトでは, ナイジェリア警察学校における学生情報管理システムの開発を通じて, 情報管理の高度化と確保を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:46:34 GMT)
Scrambling Transition in a Radiative Random Unitary Circuit [0.0]
量子ビットを環境と交換するランダムなユニタリ回路において、量子情報のスクランブルを$p$で検討する。局所的な量子情報はシステム内に分散するだけでなく、環境に流出する。本稿では,システムの初期情報を完全忠実度で復元する簡易復号方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:00:07 GMT)
Role of non-gaussian quantum fluctuations in neutrino entanglement [0.0]
ニュートリノ-ニュートリノコヒーレント散乱はニュートリノ間の非自明な量子絡みを引き起こす。結合によって引き起こされる絡み合いは、主に非ガウス量子ゆらぎを持つ位相空間において強い非局在化をもたらす。ニュートリノエンタングルメントと量子ゆらぎの関係は、1-と2-ニュートリノエントロピーを用いて説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 06:12:23 GMT)
Removing Radio Frequency Interference from Auroral Kilometric Radiation with Stacked Autoencoders [0.0]
南ポール駅で収集した分光図を識別するために,合成スペクトログラムで訓練したオーロラ放射用デノナイジングオートエンコーダ(DAARE)を提案する。 DAAREは合成されたAKR観測で42.2のピーク信号-雑音比(PSNR)と0.981の構造的類似性(SSIM)を達成し、最先端のフィルタリングやデノイングネットワークと比較してPSNRを3.9倍、SSIMを0.064倍改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:11:35 GMT)
Recent advances in hole-spin qubits [0.0]
近年、半導体量子ドットに基づくホールスピン量子ビットは急速に進歩している。まず、電子スピン対について、これらのホールスピン量子ビットの主な利点を概説し、それらを記述する一般的な理論的枠組みを示す。論文の第2部では、GaAs、Si、Si/Geヘテロ構造に基づく比較的広い範囲のデバイスにまたがる実験的な実現に関する調査を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:43:44 GMT)
Quantum superpositions of Minkowski spacetime [0.0]
時空重ね合わせ」は、大域座標変換とは無関係な異なる時空の量子重ね合わせである。我々は、周期的に特定されたミンコフスキー時空の重ね合わせによって生じる量子重力効果を考える。検出器の応答は, 重畳周期長スケールの有理比で不連続共鳴を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 02:36:24 GMT)
Quantum spatial search with electric potential : long-time dynamics and robustness to noise [0.0]
本研究では,2次元の2次元空間格子上での量子空間探索法について検討した。このようなウォークにおいて、電気的項はアルゴリズムのオラクルとして働き、自由ウォーク(すなわち、電気的項のない)は「拡散」の部分として作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:18:40 GMT)
Quantum scale estimation [0.0]
量子スケール推定は、量子力学の法則によって許容されるスケールパラメータを推定するための最も正確な枠組みを確立する。この新しい枠組みは、スケール不変なグローバル温度測定を一般化し、原子状態の寿命を推定するために利用される。より概念的な点として、量子オブザーバブルのより体系的な探索のためのテンプレートとして機能するアプローチであるスケールパラメーターのためのオブザーバブルを構築するために最適な戦略が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 00:57:58 GMT)
Quantum phase transition dynamics in the two-dimensional transverse-field Ising model [0.0]
量子キブル・ズレーク機構(QKZM)は量子相転移(QPT)の近くでの普遍的動的挙動を予測する近代的最先端数値法の連成によるパラダイムIsingモデルにおけるQPTの動的交叉について検討する。また、強磁性状態にさらに踏み込むと、QKZM予測からの偏差が現れることに留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 15:49:34 GMT)
Purity enhances criteria for correlated quantum network states [0.0]
量子ネットワークは相関量子ネットワーク(CQN)または独立量子ネットワーク(IQN)と呼ばれる我々は、IQNがCQNで機能するためによく知られた技術を促進するために、純度に基づく体系的なアプローチを提案する。より詳細な情報により、このアプローチをさらに改善できることが示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:36:02 GMT)
Proton-neutron entanglement in the nuclear shell model [0.0]
相互作用する核殻モデルにおける陽子-中性子エンタングルメントエントロピーを様々な核種と相互作用のために計算する。この現象が物理的核力から生じることを示すことはできるが、正確なメカニズムはまだ不明である。低絡み合いは、中性子に富む核種では、陽子と中性子のカップリングが予想されるよりも計算的に要求されるものが少ないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 21:06:38 GMT)
Proposal for a long-lived quantum memory using matter-wave optics with Bose-Einstein condensates in microgravity [0.0]
本研究では,密度依存効果を最小限に抑えるため,微小重力を資源として利用する新しい量子メモリ技術を提案する。我々は,光原子レンズを用いて自由に拡張する原子アンサンブルをコリメートし,再焦点することで,記憶寿命が背景真空の品質に制限されることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 09:23:25 GMT)
Predicting Survival Outcomes in the Presence of Unlabeled Data [0.0]
このようなラベルのないデータインスタンスを組み込むことで、正確な生存時間を予測できるかどうかを検討する。本研究は, この新たな設定に対処するための3つのアプローチを提案し, 実生活臨床および遺伝子発現生存データセットを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:19:45 GMT)
Parametric PDF for Goodness of Fit [0.0]
分類問題に対する適合法の良さは、伝統的に混乱行列に依存している。本稿では,これらの手法をリスク評価と安定性解析ツールで強化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:21:19 GMT)
Online model error correction with neural networks in the incremental 4D-Var framework [0.0]
我々は,オンラインモデル誤り訂正のためのニューラルネットワークのトレーニングに使用できる,新しい弱制約4D-Varの定式化を開発した。本手法はECMWFオブジェクト指向予測システムに実装されている。その結果,オンライン学習が有効であることが確認され,オフライン学習よりも精度の高いモデル誤差補正が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:45:33 GMT)
One-shot, Offline and Production-Scalable PID Optimisation with Deep Reinforcement Learning [0.0]
PID制御は、97%以上の自動化産業プロセスの基盤となっている。汎用システム特性の関係を学習する深層強化学習に基づく手法を提案する。この方法は、最も困難な目標切換速度に該当するアクチュエータの数を5倍に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:49:26 GMT)
On Robust Incremental Learning over Many Multilingual Steps [0.0]
そこで本研究では,様々な言語から得られたデータを用いて,多数の微調整ステップを段階的に段階的に頑健に学習する手法を提案する。データ拡張と最適化されたトレーニングシステムを組み合わせることで、最大50のトレーニングステップでもモデルの改善を継続できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:05:53 GMT)
New wrapper method based on normalized mutual information for dimension reduction and classification of hyperspectral images [0.0]
正規化相互情報(NMI)と誤り確率(PE)に基づく新しいラッパー手法を提案する。 NASAのAVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer Sensor)が捉えた、2つの挑戦的なハイパースペクトルベンチマークデータセットで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 21:17:11 GMT)
Neuro-symbolic partial differential equation solver [0.0]
本稿では,科学計算における数値離散化からメッシュフリーなニューロシンボリック偏微分方程式解法を開発するための戦略を提案する。この戦略は、解関数と微分演算子のモデルのニューラルネットワークサロゲートモデルを効率的に訓練するために使用できるという点でユニークなものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 22:56:43 GMT)
NMR investigations of quantum battery using star-topology spin systems [0.0]
恒星トポロジー構成における核スピンシステムの助けを借りて、量子電池の諸側面を実験的に検討した。まず、量子電池の充電が、充電器とバッテリスピンの相対純度要因にどのように依存するかを数値解析する。充電中のバッテリスピンの偏極を実験的に測定することにより、バッテリエネルギーを推定し、理論的に予測された量子優位性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:31:54 GMT)
Modelling Residential Supply Tasks Based on Digital Orthophotography Using Machine Learning [0.0]
本報告では, 直視に基づく住宅供給業務の包括的決定を可能にする手法を提案する。その結果, 基準法の結果から電力需要が平均9%減少していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:34:49 GMT)
JAX-DIPS: Neural bootstrapping of finite discretization methods and application to elliptic problems with discontinuities [0.0]
メッシュフリーなニューロシンボリック偏微分方程式解法の開発のためのスケーラブルな戦略を提案する。この戦略は、偏微分方程式の解関数と演算子に対するニューラルネットワークサロゲートモデルを効率的に訓練するために用いられる。提案したニューラルブートストラップ法(以下 NBM と呼ぶ)は,PDE システムの有限離散化残基の評価に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:13:26 GMT)
Implementing Logical Operators using Code Rewiring [0.0]
本稿では,安定器符号にクリフォード群を実装するために,測定および補正操作を使用する方法について述べる。特に、15量子ビットのリード・ミュラー量子符号内に論理的なアダマール型ゲートを実装する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 14:56:31 GMT)
Hyperspectral images classification and Dimensionality Reduction using Homogeneity feature and mutual information [0.0]
本稿では,生成過程に応じた次元削減手法の分類について述べる。我々は,相互情報(MI)に基づくアルゴリズムを再現し,特徴選択による次元性を低減するとともに,相互情報と均質性を用いたアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 23:55:04 GMT)
High-fidelity trapped-ion qubit operations with scalable photonic modulators [0.0]
光変調器は個々の原子に向けられた光の位相、周波数、振幅を制御するために用いられる。これらの元素は高価でかさばる、かなりの電力を消費し、しばしばイオンに光を供給するために自由空間I/Oに依存している。我々は表面電極イオントラップとモノリシックな統合が可能な光変調器を設計・製造する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 22:22:11 GMT)
Hidden variable model for quantum computation with magic states on qudits of any dimension [0.0]
ヒルベルト空間次元を持つ四重項上のマジック状態を持つ量子計算に対して隠れ変数モデルを定義することができることを示す。このモデルは、普遍量子計算のための古典的なシミュレーションアルゴリズムにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 00:18:14 GMT)
GlobalFlowNet: Video Stabilization using Deep Distilled Global Motion Estimates [0.0]
手持ちのカメラを使ってレイメンが撮影したビデオには、望ましくない震えが写っている。連続するフレーム間のグローバルな動きを推定することは、多くのビデオ安定化技術の中心である。移動物体を無視するために、既存の光フローネットワークに適応するより一般的な表現方式を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 05:09:18 GMT)
Generating accurate tip angles for NMR outside the rotating-wave approximation [0.0]
核磁気共鳴の多くの応用において、正確な先端角の生成が重要である。数値シミュレーションと1H, 3Heを用いた低磁場NMR実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 15:42:14 GMT)
Fractal thermodynamics and ninionic statistics of coherent rotational states: realization via imaginary angular rotation in imaginary time formalism [0.0]
粒子の統計が量子レベルによって変化する系の存在を提案する。我々はそのような粒子状態 ninion'' と呼び、それらは他の粒子とは異なっており、3+1次元で存在することができる。ユークリッドの想像時間形式論において、ニニオン統計学は腐った境界条件によって実施することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:59:47 GMT)
Federated Learning Using Variance Reduced Stochastic Gradient for Probabilistically Activated Agents [0.0]
本稿では,各エージェントが各反復において任意の選択の確率を持つような最適解に対して,分散低減と高速収束率の両方を達成する2層構造を持つフェデレートラーニング(FL)のアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 22:04:49 GMT)
Estimating the degree of non-Markovianity using variational quantum circuits [0.0]
我々は、環境の非マルコビアン性の度合いを推定するために、キュービットをプローブとして用いることを提案する。正確な推定を行うために, 量子環境相互作用の最適シーケンスを求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 20:00:05 GMT)
Enabling Quantum Speedup of Markov Chains using a Multi-level Approach [0.0]
マルコフ連鎖を混合する量子スピードアップは、ゆっくりと変化する$r$マルコフ鎖の構成に基づいて達成できる。低分解能マルコフ鎖の密度関数を用いてマルコフ鎖を高分解能で温めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 15:17:52 GMT)
Emergent macroscopic bistability induced by a single superconducting qubit [0.0]
連続駆動キャビティQED系における光子分解は、一階駆動散逸型量子相転移の素例として提案されている。この研究では、固定結合強度$g$の1つのトランモン量子ビットを、この熱力学限界に制御的にアプローチするために、その場で帯域幅$kappa$調整可能な超伝導キャビティに結合する。システムはまだ微視的だが、よりマクロ的な振る舞いを、$g/kappa$の関数として観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 17:20:54 GMT)
Dynamic weights enabled Physics-Informed Neural Network for simulating the mobility of Engineered Nano-particles in a contaminated aquifer [0.0]
工業用ナノ粒子 (ENPs) は, 地下水汚染物質のその場分解に有効な反応剤として出現している。 ENPの複雑な輸送と保持機構は、効率的な修復戦略の開発を妨げる。この研究は、動的で重量対応の物理インフォームドニューラルネットワーク(dw-PINN)フレームワークを使用して、帯水層内のナノ粒子の挙動をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:55:20 GMT)
Driving and charging an EV in Australia: A real-world analysis [0.0]
本研究は,オーストラリア全土の239台のEVの実走行および充電パターンのデータ収集を目的とする。 2021年11月にアプリケーションプログラミングインターフェースプラットフォームを通じて、現在のEV所有者からのデータ収集が開始され、現在公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 07:26:11 GMT)
Detecting fake accounts through Generative Adversarial Network in online social media [0.0]
本稿では,ユーザ間の類似度を算出し,偽ユーザアカウントを識別する手法を提案する。提案手法の結果,偽ユーザアカウントの分類と検出の精度は98.1%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:20:27 GMT)
Deformation Theory of Boltzmann Distributions [0.0]
我々は、$Psi$ と非正規化対数類似式の対応する族 $S_t$ に関する方程式を導出する。我々は、このアイデアを、定義したアクション $S_t$ をアクションの族に拡張し、正規化フローがボルツマン分布 $p_tau$ を学習する時よりも、より優れた結果をもたらすような $tau$ を見つけることによって、$phi4$ 格子場理論上の実用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 05:20:07 GMT)
Deep nurbs -- admissible neural networks [0.0]
偏微分方程式(PDE)の高精度かつ安価な解を可能にする物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の新しい数値スキームを提案する。提案手法は、物理領域とディリクレ境界条件を定義するのに必要な許容的なNURBSパラメトリゼーションとPINNソルバを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:35:45 GMT)
Deep Neural Networks as the Semi-classical Limit of Topological Quantum Neural Networks: The problem of generalisation [0.0]
本稿では,ディープニューラルネットワークにおける一般化問題を理解するための枠組みを提案する。ディープニューラルネットワークは、トポロジカル量子ニューラルネットワークの半古典的限界と見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 03:14:59 GMT)
DALL-E 2 Fails to Reliably Capture Common Syntactic Processes [0.0]
我々は,DALL-E2が構成性に関連する8つの文法的現象を捉える能力について分析した。 DALL-E 2は構文に整合した意味を確実に推測できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 05:16:50 GMT)
DAGformer: Directed Acyclic Graph Transformer [0.0]
本稿では,部分順序で定義された到達可能性関係に従って情報を処理するトランスフォーマーアーキテクチャであるDAGformerを提案する。我々のアーキテクチャは、DAGデータセットの最先端のパフォーマンスを達成し、過去の全てのアプローチより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 06:34:56 GMT)
Computer-Aided Modelling of the Bilingual Word Indices to the Ninth-Century Uchitel'noe evangelie [0.0]
我々は,情報源の多元性から生じる様々な非対称翻訳の関連性と変動性をモデル化する方法を示す。われわれのアプローチは一般化を念頭に設計されており、ギリシャ語から旧教会スラヴ語への他の翻訳にも適用できるよう意図されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:16:39 GMT)
Combined Data and Deep Learning Model Uncertainties: An Application to the Measurement of Solid Fuel Regression Rate [0.0]
複雑な物理過程のキャラクタリゼーションでは、観測データと使用するモデルの両方が複数のソースから派生した不確実性を持っている。本稿では,観測された回帰率の確率分布を生成するために,前方伝播不確実性定量化プロセスを提案する。本研究の主な貢献は、実験画像データの不確実性の調査と包括性であり、ワークフローに組み込む方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 19:18:17 GMT)
CoLoC: Conditioned Localizer and Classifier for Sound Event Localization and Detection [0.0]
音事象の局所化・検出(SELD)のための新しいソリューションである条件付きローカライザと(CoLoC)について述べる。解は2つの段階から構成される: 局所化はまず行われ、次にローカライザの出力によって条件付けられた分類が続く。我々は,STARSS22データセットのほとんどの指標において,ベースラインシステムの改善を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:37:43 GMT)
Cloning Ideology and Style using Deep Learning [0.0]
研究は、特定の著者のイデオロギーとスタイルに基づくテキスト生成と、過去に同じ著者が書いたものではないトピックに関するテキスト生成に焦点を当てている。 Bi-LSTMモデルを用いて文字レベルでの予測を行う。事前学習モデルを用いて、著者のコーパスと矛盾する真実の文を識別し、言語モデルを傾斜させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 11:37:19 GMT)
Certification of the maximally entangled state using non-projective measurements [0.0]
本研究では,一方のデバイス非依存のPOV(1)シナリオを考察し,非射影計測を用いた2ビットの最大絡み合い状態の自己検査手法を提案する。ホワイトノイズに対する我々の計画の堅牢性も分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 15:35:29 GMT)
Certification of incompatible measurements using quantum steering [0.0]
我々は、任意の数の結果で量子測定を認証する問題を考察する。我々は、共通不変な固有部分空間を共有しない$d$-outcomeの射影測度を証明するための簡単なスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:12:19 GMT)
CarbonTag: A browser-based method for approximating energy consumption of online ads [0.0]
本研究では、オンライン広告がどれだけエネルギーを使うかを調査し、広告のレンダリングの一部としてそれを予測する方法を提供する。著者の知る限りでは、これは単一の広告のエネルギー使用量を計算する最初の研究である。さらに、エネルギー効率に基づいてオンライン広告を分類できる様々な消費レベルについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:40:28 GMT)
CaloFlow for CaloChallenge Dataset 1 [0.0]
CaloFlowは、正規化フローに基づく高速カロリーメータシミュレーションのための、新しくて有望なアプローチである。 Geant4より数桁高速なサンプリング時間で高忠実度サンプルを生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 18:00:25 GMT)
Automated Essay Scoring using Transformers [0.0]
本研究では,BERT,RoBERTaなどのトランスフォーマーモデルについて検討する。本研究では,変圧器モデルとデータ拡張の有効性を実証的に実証し,複数のトピックにまたがる自動エッセイを1つのモデルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 04:46:51 GMT)
Arc travel time and path choice model estimation subsumed [0.0]
粒度の異なるデータを用いて,経路選択モデルパラメータとアーク走行時間の最大推定法を提案する。実車(ニューヨーク・イエローキャブ)とシミュレーションデータの両方で,既存のベースラインと比較して高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 21:30:51 GMT)
An approach to the Gaussian RBF kernels via Fock spaces [0.0]
フォック空間とセガル・バルグマン理論の手法を用いてガウス RBF カーネル上でのいくつかの結果を証明する。 RBFカーネルは、量子力学や時間周波数解析において最もよく用いられる演算子とどのように関連付けられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:59:00 GMT)
An Intelligent Decision Support Ensemble Voting Model for Coronary Artery Disease Prediction in Smart Healthcare Monitoring Environments [0.0]
冠動脈疾患 (CAD) は、世界で最も一般的な心臓疾患の1つである。機械学習(ML)アルゴリズムに基づくe-diagnosisツールは、スマートヘルスケア監視システムで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 21:09:34 GMT)
An Industrial Workplace Alerting and Monitoring Platform to Prevent Workplace Injury and Accidents [0.0]
安全でない活動の個人防護装置(PPE)の使用を検知し、分類するための産業用職場警報・監視プラットフォームを提案する。提案手法は,複数の人や物体が関与する長時間動作を初めて解析する手法である。そこで本研究では,産業現場のビデオデータにアクション分類を付加し,PPEを検出した最初のオープンソースアノテートデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 06:35:00 GMT)
An Improved Correction Term for Dimension Reduction in Quantum Key Distribution [0.0]
次元削減法は量子鍵分布プロトコルのセキュリティ証明を可能にする。次元の縮小は秘密鍵レート計算における補正項に関連付けられる。この新たな補正項は、次元削減法を適用する際の計算オーバーヘッドを低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 19:46:56 GMT)
An Effective Deep Network for Head Pose Estimation without Keypoints [0.0]
本稿では,頭部ポーズ推定問題を効果的に解決する軽量モデルを提案する。提案手法は,最先端の頭部ポーズ推定手法と比較して精度を著しく向上させる。当社のモデルでは、Tesla V100を推測すると、リアルタイムの速度は300FPS($sim$300 FPS)です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:57:04 GMT)
A machine learning model to identify corruption in M\'exico's public procurement contracts [0.0]
本稿では,M'exicoの公開調達データから不正契約を識別し,予測する機械学習モデルを提案する。このモデルで考慮された最も重要な予測要因は、買い手とサプライヤーの関係に関するものである。我々の研究は、公的調達契約における汚職を特定し、予測し、分析するための意思決定プロセスを支援するツールを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 01:22:41 GMT)
A deep learning approach for brain tumor detection using magnetic resonance imaging [0.0]
脳腫瘍は、子供や成人で最も危険な疾患の1つと考えられている。 MRI画像から脳腫瘍を検出するための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく図解が提案されている。提案したモデルでは98.6%の精度と97.8%の精度でクロスエントロピー速度が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:13:29 GMT)
A White-Box Adversarial Attack Against a Digital Twin [0.0]
本稿では,敵対的攻撃に対するDigital Twin(DT)の感受性について検討する。まず、ディープニューラルネットワークアーキテクチャを用いて車両システムのDTを定式化し、それから敵攻撃を開始する。トレーニングされたモデルへの入力を摂動させることでDTモデルを攻撃し、ホワイトボックスアタックによってモデルがいかに簡単に破られるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 13:41:02 GMT)
A Survey on Fundamental Concepts and Practical Challenges of Hyperspectral images [0.0]
ハイパースペクトル画像(HSI)は、100以上の画像を抽出する完璧なセンサーを使用し、従来のマルチスペクトルデータよりも詳細な情報を提供する。本稿では,受動受信におけるコミュニケーションのこのような側面について検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 23:52:14 GMT)
A Streamlit-based Artificial Intelligence Trust Platform for Next-Generation Wireless Networks [0.0]
本稿では,NextGネットワークにStreamlitを用いたAI信頼プラットフォームを提案する。研究者は、敵の脅威に対してAIモデルとアプリケーションを評価し、防御し、認証し、検証することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 05:26:30 GMT)
A Novel Approach for Dimensionality Reduction and Classification of Hyperspectral Images based on Normalized Synergy [0.0]
クラス予測に相補的な関連帯域を検出するために,新しいフィルタ手法である正規化相互シナジー(NMS)を提案する。提案手法は,最大正規化交感神経情報の組み合わせに基づいて,選択した帯域の識別力を測定する。 NASAが提案した3つのベンチマークハイパースペクトル画像の実験結果は、提案手法の堅牢性、有効性、識別力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 10:36:26 GMT)
A Continuous Convolutional Trainable Filter for Modelling Unstructured Data [0.0]
トレーニング可能な畳み込みフィルタの連続バージョンを提案する。実験の結果,連続フィルタは最先端の離散フィルタに匹敵する精度を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 06:52:31 GMT)
"Bound luminosity" state in the extended Dicke model [0.0]
拡張ディックモデルの運動の準古典方程式を得る。空洞内の電磁場の周期的ビートと2レベル系のアンサンブルが発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 25 Oct 2022 16:47:47 GMT)