Normalization Perturbation: A Simple Domain Generalization Method for
Real-World Domain Shifts [134.0] 実世界のドメインスタイルは環境の変化やセンサノイズによって大きく変化する可能性がある。
深層モデルはトレーニングドメインスタイルしか知らない。
このドメインスタイルのオーバーフィット問題を解決するために,正規化摂動を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 17:36:49 GMT)
PyNet-V2 Mobile: Efficient On-Device Photo Processing With Neural
Networks [116.0] エッジデバイス用に設計された新しいPyNET-V2 Mobile CNNアーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャでは,携帯電話から直接RAW 12MPの写真を1.5秒で処理することができる。
提案したアーキテクチャは,最新のモバイルAIアクセラレータとも互換性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 17:18:01 GMT)
MicroISP: Processing 32MP Photos on Mobile Devices with Deep Learning [114.7] エッジデバイスに特化して設計された新しいMicroISPモデルを提案する。
提案したソリューションは,モバイルMLライブラリを使用して,最新のスマートフォン上で最大32MPの写真を処理できる。
モデルのアーキテクチャは柔軟で、計算能力の異なるデバイスに複雑性を調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 17:40:50 GMT)
$BT^2$: Backward-compatible Training with Basis Transformation [78.4] 検索システムは、より良い表現モデルに更新する際に、ギャラリー内のすべてのデータの表現を再計算する必要があることが多い。
このプロセスはバックフィルとして知られており、ギャラリーが何十億ものサンプルを含んでいる現実世界では特にコストがかかる。
近年、研究者らは、新しい表現モデルを補助的損失で訓練し、古い表現と後方互換性を持たせることができる、後方互換性トレーニング(BCT)のアイデアを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 04:00:23 GMT)
Linear Self-Attention Approximation via Trainable Feedforward Kernel [77.3] 高速な計算を追求する中で、効率的なトランスフォーマーは印象的な様々なアプローチを実証している。
我々は,トランスフォーマーアーキテクチャの自己保持機構を近似するために,トレーニング可能なカーネルメソッドのアイデアを拡張することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 08:14:11 GMT)
The Technological Emergence of AutoML: A Survey of Performant Software
and Applications in the Context of Industry [72.1] Automated/Autonomous Machine Learning (AutoML/AutonoML)は比較的若い分野である。
このレビューは、このトピックに関する知識に2つの主要な貢献をしている。
オープンソースと商用両方の既存のAutoMLツールについて、最新かつ包括的な調査を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 10:42:08 GMT)
Word Order Matters when you Increase Masking [70.3] 本研究では,事前学習対象自体に対する位置エンコーディングの除去効果について検討し,モデルが共起点のみの位置情報を再構成できるかどうかを検証した。
位置情報の必要性はマスキングの量とともに増大し、位置エンコーディングのないマスキング言語モデルではタスク上でこの情報を再構築できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:14:04 GMT)
Inflation: a Python library for classical and quantum causal
compatibility [68.8] Inflationは、観測された確率分布が因果的説明と互換性があるかどうかを評価するPythonライブラリである。
ライブラリはモジュール化されており、カスタム修正のために低レベルのオブジェクトへの容易にアクセスを保ちながら、使用の準備が整うことができるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:00:01 GMT)
GOOD-D: On Unsupervised Graph Out-Of-Distribution Detection [67.9] 我々は,OODグラフを検出するための新しいグラフコントラスト学習フレームワークGOOD-Dを開発した。
GOOD-Dは、潜在IDパターンをキャプチャし、異なる粒度のセマンティック不整合に基づいてOODグラフを正確に検出することができる。
教師なしグラフレベルのOOD検出における先駆的な研究として,提案手法と最先端手法を比較した総合的なベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 12:41:58 GMT)
Heterogeneous Hidden Markov Models for Sleep Activity Recognition from
Multi-Source Passively Sensed Data [67.6] 精神科患者の受動的活動監視は、リアルタイムでの行動変化を検出するために不可欠である。
睡眠行動認識は、患者の活動サイクルを表現する行動マーカーである。
スマートフォンから受動的に検出されたデータは、患者の生体リズムに優れた代替手段である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 17:29:40 GMT)
Going for GOAL: A Resource for Grounded Football Commentaries [66.1] 本稿では,GrOunded footbAlLコメンタリー(GOAL)について紹介する。
本稿では,フレームリオーダー,モーメント検索,ライブコメンタリー検索,プレイバイプレイのライブコメンタリー生成といったタスクに対して,最先端のベースラインを提供する。
その結果,ほとんどのタスクにおいてSOTAモデルは合理的に機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 20:04:27 GMT)
RRSR:Reciprocal Reference-based Image Super-Resolution with Progressive
Feature Alignment and Selection [66.1] 本稿では,RefSRネットワークの学習を強化するための相互学習フレームワークを提案する。
新たに提案したモジュールは,マルチスケールの特徴空間に参照入力画像をアライメントし,参照認識機能の選択を行う。
我々は,最近のRefSRモデルが相互学習パラダイムによって一貫した改善が可能であることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 12:39:35 GMT)
Discover, Explanation, Improvement: Automatic Slice Detection Framework
for Natural Language Processing [65.6] 「発見、説明、改善」フレームワークは、データポイントの一貫性と性能の低いグループを発見する。
我々のフレームワークは、エラーパターンを要約する情報的意味的特徴によって、エラーを起こしやすいデータポイントを正確に選択できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:00:00 GMT)
Universal features of entanglement entropy in the honeycomb Hubbard
model [63.0] 本稿では、補助場量子モンテカルロシミュレーションにおいて、R'enyiエンタンジメントエントロピーを計算する新しい方法を提案する。
相互作用するフェルミオンの2次元モデルにおいて、この手法の効率性を初めて、普遍的なサブリーディング対数項を抽出して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 15:52:16 GMT)
NaturalAdversaries: Can Naturalistic Adversaries Be as Effective as
Artificial Adversaries? [61.6] 自然言語理解タスクのための2段階の逆例生成フレームワーク(NaturalAdversaries)を提案する。
モデルパラメータへのアクセスレベルに基づいて、ブラックボックスとホワイトボックスの双方に適応可能である。
以上の結果から,これらの対立はドメイン全体にわたって一般化され,ニューラルネットワーク分類モデルの堅牢性向上に向けた今後の研究への洞察が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:37:34 GMT)
Oblivious Quantum Computation and Delegated Multiparty Quantum
Computation [61.1] 本稿では、入力量子ビットの秘密性と量子ゲートを識別するプログラムを必要とする新しい概念である暗黙の量子計算を提案する。
本稿では,通信複雑性の指数的改善を実現するための2サーバプロトコルを提案する。
また,従来の通信のみを用いて,複数のユーザがサーバにマルチパーティ量子計算を依頼する,新たな概念であるデリゲート型マルチパーティ量子計算を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 11:09:57 GMT)
Generalizable Re-Identification from Videos with Cycle Association [60.9] トレーニングの複雑さの低いre-IDのためのスケーラブルな自己教師型学習手法として,CycAs(CycAs)を提案する。
提案手法に適したLMPビデオという,大規模でラベルのないre-IDデータセットを構築した。
CycAsは、時間的に連続したビデオフレームペア間のインスタンス関連性のサイクル一貫性を強制することによって、re-ID特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 15:29:13 GMT)
Proactive Detractor Detection Framework Based on Message-Wise Sentiment
Analysis Over Customer Support Interactions [60.9] 本稿では、チャットベースのカスタマーサポートのインタラクションにのみ依存して、個々のユーザの推薦決定を予測するフレームワークを提案する。
ケーススタディでは、ラテンアメリカの大手電子商取引会社の金融分野における16.4kのユーザ数と48.7kの顧客サポートに関する会話を分析した。
以上の結果から,CS会話のメッセージワイドな感情進化のみに基づいて,ユーザが製品やサービスを推薦する可能性を予測することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 00:43:36 GMT)
Exploiting segmentation labels and representation learning to forecast
therapy response of PDAC patients [60.8] 化学療法に対する腫瘍反応を予測するためのハイブリッドディープニューラルネットワークパイプラインを提案する。
セグメンテーションから分類への表現伝達の組み合わせと、ローカライゼーションと表現学習を利用する。
提案手法は, 合計477個のデータセットを用いて, ROC-AUC 63.7% の処理応答を予測できる, 極めて効率的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 11:50:31 GMT)
COPEN: Probing Conceptual Knowledge in Pre-trained Language Models [60.1] 概念的知識は人間の認知と知識基盤の基本である。
既存の知識探索作業は、事前訓練された言語モデル(PLM)の事実知識のみに焦点を当て、概念知識を無視する。
PLMが概念的類似性によってエンティティを編成し、概念的特性を学習し、コンテキスト内でエンティティを概念化するかどうかを調査する3つのタスクを設計する。
タスクのために、393のコンセプトをカバーする24kのデータインスタンスを収集、注釈付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 08:18:06 GMT)
A kinetic approach to consensus-based segmentation of biomedical images [58.7] バイオメディカルセグメンテーション問題に有界信頼度コンセンサスモデルの運動バージョンを適用した。
システムの長時間の挙動は、代理のフォッカー・プランク法(英語版)の助けを借りて計算される。
2次元グレースケール画像の関連集合に対して導入されたセグメンテーション距離を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:54:34 GMT)
Simulation-Based Parallel Training [55.4] このようなボトルネックを緩和するトレーニングフレームワークを設計するために、現在進行中の作業を紹介します。
トレーニングプロセスと並行してデータを生成する。
このバイアスをメモリバッファで軽減する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:31:25 GMT)
Towards Improved Room Impulse Response Estimation for Speech Recognition [53.0] まず、改良されたRIR推定と改善されたASR性能の関連性について、ニューラルネットワークを用いたRIR推定器の評価を行った。
次に,残響音声からRIR特徴を符号化し,その符号化された特徴からRIRを構成するGANアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 00:40:27 GMT)
Cross-view Graph Contrastive Representation Learning on Partially
Aligned Multi-view Data [52.5] マルチビュー表現学習は、過去数十年間で急速に発展し、多くの分野に応用されてきた。
本稿では,多視点情報を統合してデータアライメントを行い,潜在表現を学習する,新しいクロスビューグラフコントラスト学習フレームワークを提案する。
複数の実データを用いて実験を行い,クラスタリングおよび分類作業における提案手法の有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:19:32 GMT)
SimOn: A Simple Framework for Online Temporal Action Localization [51.3] 一般的なTransformerアーキテクチャを用いて,アクションインスタンスの予測を学習するSimOnというフレームワークを提案する。
THUMOS14とActivityNet1.3データセットの実験結果は、我々のモデルが従来の手法よりも著しく優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 04:50:54 GMT)
Reinforcement Learning with Stepwise Fairness Constraints [50.5] 本稿では,段階的公正性制約を伴う強化学習について紹介する。
我々は、ポリシーの最適性と公正性違反に関して、強力な理論的保証を持つ学習アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 04:06:23 GMT)
ABC: Adversarial Behavioral Cloning for Offline Mode-Seeking Imitation
Learning [48.0] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)トレーニングの要素を取り入れて,モード探索行動を示す行動クローニング(BC)の修正版を紹介する。
我々は,DeepMind Control スイートから Hopper をベースとした玩具ドメインとドメイン上でABC を評価し,モード探索により標準 BC よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 04:54:54 GMT)
What Knowledge Is Needed? Towards Explainable Memory for kNN-MT Domain
Adaptation [45.4] kNN-MTは、外部データストアを構築することにより、ドメイン適応のための新しいパラダイムを提供する。
NMTモデルはどのような知識を必要とするのか?
6つの異なるターゲットドメインと2つの言語ペアの実験により、局所的正当性に応じたプルーニングはkNN-MTドメイン適応のための軽量で説明可能なメモリをもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 07:23:09 GMT)
Robust Manifold Nonnegative Tucker Factorization for Tensor Data
Representation [44.8] 非負のタッカー因子化 (NTF) はユークリッド距離を最小化し、元のデータと低ランク近似との間のクルバック・リブラーのばらつきを最小化する。
NTF は回転のあいまいさに悩まされ、回転変換と非回転変換の解は、最大公約値を得るという意味で等しく等しい。
本稿では,3つのRobust Manifold NTFアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:16:21 GMT)
A Dynamic Graph Interactive Framework with Label-Semantic Injection for
Spoken Language Understanding [43.5] 本稿では,まずラベルのセマンティック情報を利用して,モデルに付加的な信号を与え,よりリッチな事前情報を与える,DGIFというフレームワークを提案する。
本稿では,ラベルセマンティクスの注入に基づく対話型グラフ構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 05:57:46 GMT)
Contexts can be Cheap: Solving Stochastic Contextual Bandits with Linear
Bandit Algorithms [39.7] 我々は,意思決定者がコンテキストを提供するコンテキスト線形帯域問題に対処する。
文脈問題を線形バンディット問題として解くことができることを示す。
この結果から,文脈的線形包帯に対して$O(dsqrtTlog T)$高確率残差が生じることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 22:18:53 GMT)
ReLoc: A Restoration-Assisted Framework for Robust Image Tampering
Localization [39.6] 既存の画像改ざんローカライゼーション手法は、改ざんされた画像が後処理を受けると、重大な性能劣化に悩まされる。
本稿では,画像改ざんのための新しい修復支援フレームワーク(ReLoc)を提案する。
提案するフレームワークはJPEG圧縮との戦いによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:00:00 GMT)
Hyperbolic Graph Representation Learning: A Tutorial [39.3] 本チュートリアルは,このグラフ表現学習の新たな分野について,すべてのオーディエンスにアクセス可能なことを目的とした紹介を行う。
まず、グラフ表現学習といくつかの予備的および双曲幾何学について簡単な紹介を行う。
そして、それらを一般的なフレームワークに統合することで、現在の双曲グラフニューラルネットワークの技術詳細を包括的に再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 07:15:29 GMT)
Selective compression learning of latent representations for
variable-rate image compression [38.1] 本稿では、ディープラーニングに基づく可変レート画像圧縮のための、潜在表現を部分的に完全に一般化した方法で符号化する選択的圧縮法を提案する。
提案手法は、個別に訓練された参照圧縮モデルと同等の圧縮効率を達成でき、選択圧縮による復号時間を削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:09:59 GMT)
SpeechMatrix: A Large-Scale Mined Corpus of Multilingual
Speech-to-Speech Translations [38.1] SpeechMatrixは、音声から音声への翻訳の大規模多言語コーパスである。
136言語対の音声アライメントと、合計418万時間の音声を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:09:27 GMT)
GENIUS: A Novel Solution for Subteam Replacement with Clustering-based
Graph Neural Network [34.5] サブチーム置換は、メンバーの非利用可能なサブセットとして最も機能できる人々の最適な候補セットを見つけるために定義される。
本稿では,新しいクラスタリングベースのグラフニューラルネットワーク(GNN)フレームワークであるGENIUSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:02:59 GMT)
ConsPrompt: Easily Exploiting Contrastive Samples for Few-shot Prompt
Learning [32.6] 提案するモデルであるConsPromptは,プロンプト符号化ネットワーク,コントラストサンプリングモジュール,コントラストスコアリングモジュールと組み合わせて提案する。
提案したConsPromptの有効性は、5つの異なる数発学習タスクで実証される。
我々の結果は、異なる数ショット設定で、最先端のパフォーマンスと堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:29:45 GMT)
The Interpolated MVU Mechanism For Communication-efficient Private
Federated Learning [32.5] サーバが多数のクライアントから差分的にプライベートな勾配を更新して機械学習モデルをトレーニングする、プライベートなフェデレーション学習を考える。
主な課題は、学習したモデルの分類精度とクライアントとサーバ間の通信量の両方でプライバシのバランスをとることだ。
我々は、より効率的なプライバシー分析に対応する新しいメカニズムを導入し、通信効率の高いプライベートFLの手法を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:36:15 GMT)
SocioProbe: What, When, and Where Language Models Learn about
Sociodemographics [31.0] 複数の英語データセットにおける事前学習言語モデル(PLM)の社会デマログラフ的知識について検討する。
以上の結果から, PLMはこれらの社会デマトグラフィーを符号化しており, この知識は, テスト対象のPLMの層に分散していることが示唆された。
以上の結果から,社会学的な知識がNLPにとって依然として大きな課題であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 14:37:45 GMT)
Learning to Follow Instructions in Text-Based Games [30.7] 本研究では,強化学習エージェントが自然言語の指示に従う能力について検討する。
我々はRLエージェントに自然言語命令の内部構造表現を線形時間論理の形で装備する。
我々のフレームワークは、命令の時間的意味論を理解することの利点を共にサポートし、強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 22:20:17 GMT)
Causal Discovery in Linear Latent Variable Models Subject to Measurement
Error [29.8] 線形系における測定誤差の存在下での因果発見に着目した。
我々は、この問題と因果発見の驚くべき関連性を、観察されていない親性原因の存在で示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 03:43:14 GMT)
Active Relation Discovery: Towards General and Label-aware Open Relation
Extraction [29.7] Open Relation extract (OpenRE)は、オープンドメインから新しい関係を発見することを目的としている。
従来のOpenRE手法は、既知の関係と新しい関係を区別する能力の不足という2つの問題に悩まされていた。
本稿では,未知関係と新規関係の識別に外乱検出を利用する能動関係探索(ARD)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 13:01:17 GMT)
StructDiffusion: Object-Centric Diffusion for Semantic Rearrangement of
Novel Objects [29.3] そこで我々はStructDiffusionを提案し,ステップバイステップ命令を使わずに物理的に有意な構造を構築する。
本手法は,複雑な多段階の3次元計画作業において拡散モデルをどのように利用できるかを示す。
シミュレーションと実世界のタスクの両方において、保持対象について実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 23:04:49 GMT)
Comparative layer-wise analysis of self-supervised speech models [29.3] 標準相関解析(CCA)に基づく軽量解析ツールを用いて、各層に符号化された音響・音声・単語レベルの特性を測定する。
これらの特性は、モデルによって異なる層間で進化し、その変動は事前学習対象の選択に関係している。
CCAのトレンドは、下流タスクの関心層を選択するための信頼性の高いガイダンスを提供し、シングルレイヤのパフォーマンスがすべてのレイヤで一致または改善されることに気付き、事前学習されたモデルをより効率的に使用するための意味を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 00:59:05 GMT)
Malicious Selling Strategies in E-Commerce Livestream: A Case Study of
Alibaba's Taobao and ByteDance's TikTok [28.4] オンラインショッピングメディアの1つとして、ライブショッピングが人気を博している。
16の悪質な販売戦略を特定し、プラットフォーム設計がこれらの悪質な販売戦略を強化したことを突き止めた。
我々は、悪意ある販売に対抗する政策と設計上の意味を議論することで締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 02:25:54 GMT)
Self-conditioned Embedding Diffusion for Text Generation [28.3] 自己条件埋め込み拡散(Self-conditioned Embedding Diffusion)は、トークンの埋め込みで動作する連続拡散機構である。
テキスト拡散モデルでは,標準自己回帰言語モデルに匹敵するサンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 13:30:27 GMT)
ARMOR: A Model-based Framework for Improving Arbitrary Baseline Policies
with Offline Data [27.0] 我々は,オフライン強化学習のための適応モデル(Adversarial Models for Offline Reinforcement Learning, ARMOR)と呼ばれる新しいモデルベースオフラインRLフレームワークを提案する。
ARMORは、データカバレッジに関係なく、任意のベースラインポリシーを改善するためのポリシーを強力に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 20:15:28 GMT)
Active Example Selection for In-Context Learning [26.9] 大規模言語モデルは、コンテキスト内学習によって様々なタスクを実行する能力を示す。
そこで本研究では,実例においてコンテキスト内学習性能が極めて不安定であることを示す。
実演例を選択するための一般化可能なポリシーを特定するための強化学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:00:02 GMT)
Submission-Aware Reviewer Profiling for Reviewer Recommender System [26.4] 本稿では,潜在的レビュアーが出版する各要約から,研究対象のトピックと,そのトピックを研究対象とする明示的な文脈を学習する手法を提案する。
実験の結果,既存手法と比較して精度が向上した。
この新しいアプローチは、過去2年でトップレベルのカンファレンスで成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 12:18:02 GMT)
Caching and Reproducibility: Making Data Science experiments faster and
FAIRer [25.9] 小規模から中規模のデータサイエンス実験は、個々の科学者や小さなチームによってアドホックに開発された研究ソフトウェアに依存していることが多い。
コードの最初の行が書かれる前にも、キャッシュを研究ソフトウェア開発プロセスの不可欠な部分にすることを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 07:11:02 GMT)
Estimating Treatment Effects using Neurosymbolic Program Synthesis [25.9] 観察データから治療効果を推定することは因果推論における中心的な問題である。
本稿では,データ効率・合成・解釈技術であるニューロシンボリック・プログラムを用いて,治療効果推定問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:48:46 GMT)
Bridging Fairness and Environmental Sustainability in Natural Language
Processing [25.3] 公正性と環境影響は、人工知能の持続可能な開発のための重要な研究方向である。
各トピックは自然言語処理(NLP)の活発な研究領域であるが、この2つの分野間の相互作用に関する驚くべき研究の欠如がある。
公正性への排他的注力が環境の持続可能性を妨げるという証拠が増えているためである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 14:05:07 GMT)
Alleviating Sparsity of Open Knowledge Graphs with Ternary Contrastive
Learning [25.2] 頭, 関係, 尾の3次伝播パターンに基づくコントラスト学習(CL)フレームワークを提案する。
ベンチマーク実験は、最先端モデルよりもTernaryCLの方が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:52:05 GMT)
ShaSTA: Modeling Shape and Spatio-Temporal Affinities for 3D
Multi-Object Tracking [25.1] マルチオブジェクトトラッキングは、あらゆるロボットシステムの基盤となる能力である。
検出器は、低い精度のリコールシステムで機能し、偽陽性の頻度を高い頻度で生成しながら、低い数の偽陰性を確実にする。
本研究では, 連続するフレーム間の形状と時間的親和性を学習し, 真陽性と偽陽性の検知とトラックの識別をより良くする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 00:20:38 GMT)
Hilbert Distillation for Cross-Dimensionality Networks [23.7] 3D畳み込みニューラルネットワークは、ビデオや医療画像などのデータ処理において、優れたパフォーマンスを示している。
しかし、3Dネットワークを利用した競合性能は計算コストが大きい。
本稿では,2次元ネットワークの性能向上を図るため,ヒルベルト曲線を用いた新しいクロス次元蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 06:25:06 GMT)
Exploring Graph-aware Multi-View Fusion for Rumor Detection on Social
Media [23.2] 噂表現学習と分類のための新しい多視点融合フレームワークを提案する。
グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)に基づいて複数のビューを符号化し、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を活用する。
2つの公開データセットの実験結果から,本手法が最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 13:27:43 GMT)
Learning advisor networks for noisy image classification [22.8] 本稿では,画像分類におけるノイズラベルの問題に対処するためのアドバイザネットワークの概念を紹介する。
私たちはメタラーニング戦略でそれをトレーニングし、メインモデルのトレーニングを通じて適応できるようにしました。
我々はCIFAR10とCIFAR100を合成雑音で試験し,実環境雑音を含むCrothing1Mを用いて最先端の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 11:44:08 GMT)
BER: Balanced Error Rate For Speaker Diarization [22.1] 本稿では,話者のダイアリゼーションを評価するための平衡誤差率(BER)を提案する。
まず,接続されたサブグラフと適応IoU閾値を用いたセグメントレベルの誤差率(SER)を提案し,精度の高いセグメントマッチングを実現する。
第2に、ダイアリゼーションを統一的に評価するために、持続時間とセグメント間の話者固有の調和平均、次いで話者重み付き平均を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 15:17:39 GMT)
Spoofing Attack Detection in the Physical Layer with Commutative Neural
Networks [21.6] スプーフィング攻撃では、攻撃者は正統なユーザに対して、正統なユーザを意図したデータにアクセスまたは改ざんするよう命令する。
既存のスキームは長期の見積もりに依存しており、正統なユーザの動きと偽造を区別することは困難である。
この制限は、短期的なRSSベクトル推定のペアの分布を暗黙的に学習するディープニューラルネットワークによって対処される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 14:20:58 GMT)
Prompt-Based Metric Learning for Few-Shot NER [21.4] NER (Few-shot named entity recognition) は、ラベルなしのラベルやドメインへの一般化を目標とし、ラベル付き例は少ない。
既存のメトリック学習手法は、クエリとサポートセット間のトークンレベルの類似性を計算するが、ラベルセマンティクスを完全にモデリングに組み込むことはできない。
1)複数のプロンプトスキーマをラベルセマンティクスの強化のために設計し、2)複数のプロンプトベース表現を効果的に組み合わせた新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 15:59:13 GMT)
Improving Graph Neural Networks at Scale: Combining Approximate PageRank
and CoreRank [20.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)の情報伝達のためのスケーラブルなソリューションを提案する。
CorePPRモデルは、およそパーソナライズされたPageRankとCoreRankの学習可能な凸の組み合わせを使用して、GNN内のマルチホップ近隣情報を拡散する。
CorePPRはPPRGoよりも大きなグラフで優れており、最も影響力のあるノードを選択することはスケーラビリティに特に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 13:51:49 GMT)
Algorithmic Bias in Machine Learning Based Delirium Prediction [20.2] 性別や人種などの社会デマグラフィー的特徴がサブグループ間でのモデル性能にどのように影響するかを示す最初の実験的な証拠を提示する。
本研究の目的は,老齢,人種,社会経済的要因が早期発見およびMLによるデリリウムの予防に与える影響について考察することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:35:42 GMT)
Fine-grained Population Mapping from Coarse Census Counts and Open
Geodata [19.5] 詳細な人口地図は、都市計画、環境モニタリング、公衆衛生、人道活動など、いくつかの領域で必要とされる。
POMELOは、粗い国勢調査数と開地データを用いて、100mの地中サンプリング距離を持つ詳細な人口分布図を推定する深層学習モデルである。
サハラ以南のアフリカにおけるいくつかの国に対する一連の実験において、POMELOareで作成した地図は、最も詳細な参照数とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 06:43:52 GMT)
TimeKit: A Time-series Forecasting-based Upgrade Kit for Collaborative
Filtering [19.1] 時系列予測に基づくRecommenderシステムのためのアップグレードキット(TimeKit)を提案する。
提案したアップグレードキットは,既存の協調フィルタリングアルゴリズムを大幅に強化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 14:16:59 GMT)
Third-Party Aligner for Neural Word Alignments [18.7] 本稿では,ニューラルネットワークによる単語アライメントトレーニングの監督のために,サードパーティ製単語アライメント器によって生成された単語アライメントを提案する。
実験により、我々のアプローチは第三者の監督に対して驚くほど自己補正が可能であることが示された。
我々は最先端の単語アライメント性能を達成し、最高のサードパーティアライメントよりも平均2ポイント以上低いアライメント誤り率を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 12:30:08 GMT)
Detecting Euphemisms with Literal Descriptions and Visual Imagery [18.5] 本稿では,EMNLP 2022とともに第3回言語処理ワークショップが主催する,エフェミズム検出共有タスクのための2段階のシステムについて述べる。
第1段階では、入力テキストプロンプトにリテラル記述を組み込むことにより、このあいまいさを軽減することを目指しており、このような直接的な監督が目覚ましい性能向上をもたらすことが判明した。
第2段階では,テキスト・ツー・イメージ・モデルによって生成される2つの画像の集合である視覚的イメージを用いた視覚的監視を,用語や記述を入力として行うことで,視覚的監督が統計的に有意な性能向上をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 21:50:05 GMT)
Federated Learning Using Three-Operator ADMM [18.2] フェデレートラーニング(FL)は、ユーザの側で生成されたデータの送信を避ける。
本稿では,エッジサーバ上のスムーズなコスト関数を利用したFedTOP-ADMMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 10:50:29 GMT)
Pretraining in Deep Reinforcement Learning: A Survey [17.4] 事前訓練は伝達可能な知識の獲得に有効であることが示されている。
強化学習の性質から, この分野でのプレトレーニングには, 独特な課題が伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 02:17:54 GMT)
SOTIF Entropy: Online SOTIF Risk Quantification and Mitigation for
Autonomous Driving [16.8] 本稿では,SOTIFリスクを最小化するための体系的アプローチとして,自己監視・自己適応システムを提案する。
このシステムのコアは、自動運転車内で実装された人工知能アルゴリズムのリスクモニタリングである。
固有認識アルゴリズムのリスクと外部衝突のリスクは、SOTIFエントロピーを介して共同で定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 05:02:12 GMT)
Hyperparameter optimization in deep multi-target prediction [16.8] 私たちは、マルチターゲット予測の傘の下に置かれるほとんどの問題設定に対して、単一のAutoMLフレームワークを提供しています。
私たちの作業は、マルチターゲット予測の傘の下に収まるほとんどの問題設定に対して、単一のAutoMLフレームワークを提供する最初の試みであると見なすことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:33:36 GMT)
VRContour: Bringing Contour Delineations of Medical Structures Into
Virtual Reality [16.7] コントゥーリングは放射線療法(RT)治療計画において必須のステップである。
今日のコンツーリングソフトウェアは2Dディスプレイでしか動作せず、直感的でなく、高いタスク負荷を必要とする。
本稿では,VRContourを紹介するとともに,放射線オンコロジーのためのコンツーリングを効果的にVRに持ち込む方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 04:47:20 GMT)
On the Algorithmic Stability and Generalization of Adaptive Optimization
Methods [16.3] 本稿では,Adagrad, RMSProp, Adam, AdamW などの適応最適化手法の安定性と一般化について検討する。
1つのパラメータ$beta$に大きく依存するプロパティに関する証明可能な保証を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 02:59:39 GMT)
High-resolution embedding extractor for speaker diarisation [15.4] 本研究では,高分解能埋込抽出器(HEE)と呼ばれる新しい埋込抽出器アーキテクチャを提案する。
HEEは機能マップ抽出器とエンハンサーで構成されており、自己認識機構を備えたエンハンサーが成功の鍵となる。
4つの公開データセットを含む5つの評価セットの実験を通じて、提案したHEEは、各評価セットに対して少なくとも10%の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 07:41:18 GMT)
Towards Algorithmic Fairness in Space-Time: Filling in Black Holes [15.2] 地理空間的・時間的バイアスの定量化と対処におけるユニークな課題を強調した。
これらの課題を克服するために開発または適応する必要があるML戦略のロードマップを構想する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 21:36:22 GMT)
Strictly Breadth-First AMR Parsing [14.5] 我々は,最近提案され,他の手法よりも優れた性能を実現したAMR解析の広義の戦略に焦点を当てた。
我々は,解析が厳密に第1次順序に従うことを強調する新しいアーキテクチャを提案する。
この新たなアーキテクチャと文とグラフエンコーダの改善によって、私たちのモデルは、AMR 1.0と2.0データセットの両方でより良いパフォーマンスを得ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 00:42:27 GMT)
DepthFormer: Multimodal Positional Encodings and Cross-Input Attention
for Transformer-Based Segmentation Networks [13.9] セグメンテーションタスクで最先端のパフォーマンスを達成したトランスフォーマーベースのディープラーニングアーキテクチャに焦点をあてる。
位置エンコーディングに埋め込んで深度情報を活用することを提案する。
私たちのアプローチは、Cityscapesベンチマークのパフォーマンスを継続的に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 12:01:31 GMT)
Black Box Lie Group Preconditioners for SGD [13.3] 勾配降下の収束を加速するために,行列自由および低階近似プレコンディショナーを提案する。
パラメータ更新の学習速度とプレコンディショナリングのステップサイズは自然に正規化され、デフォルト値はほとんどの状況でうまく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:07:08 GMT)
Unsupervised vocal dereverberation with diffusion-based generative
models [12.7] そこで本稿では,学習にデータペアを必要とすることなく,一般的な音楽用人工残響を除去するための教師なし手法を提案する。
提案手法は,従来の有声弁別評価基準より優れており,客観的および知覚的評価が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:43:01 GMT)
Finite Sample Identification of Wide Shallow Neural Networks with Biases [12.6] 入力-出力対の有限標本からネットワークのパラメータを同定することは、しばしばエンプテラー-学生モデル(enmphteacher-student model)と呼ばれる。
本稿では,このような幅の広い浅層ネットワークに対して,構成的手法と有限標本同定の理論的保証を提供することにより,そのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 22:10:32 GMT)
Clustered Federated Learning based on Nonconvex Pairwise Fusion [12.6] 非i.d.データを用いた同時クラスタクラスタ上でのFPFCについて検討する。
我々はADMMから呼ばれるクラスタリングFLを開発し、各デバイスが作業を行うことを可能にする。
本実験は既存手法の利点を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 13:04:56 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Sparse Retrieval by Filling
Vocabulary and Word Frequency Gaps [12.6] 事前訓練された言語モデルを用いたIRモデルはBM25のような語彙的アプローチよりも大幅に優れていた。
本稿では,語彙と単語周波数のギャップを埋めることによる教師なし領域適応手法を提案する。
提案手法は,現在最先端の領域適応法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 03:58:26 GMT)
Deep Appearance Prefiltering [12.0] シーンの外観を保ちながら、3Dシーンの複雑さとは無関係にレンダリングコストを抑えるのが理想的なレベル(LoD)手法である。
複雑な幾何学と材料を用いた3D環境の事前フィルタリングのための,初の包括的マルチスケールLoDフレームワークを提案する。
提案手法は,最先端のプリフィルタ手法と比較し,複雑なシーンに対するメモリの大幅な節約を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:42:25 GMT)
Time-Varying Correlation Networks for Interpretable Change Point
Detection [12.0] 変化点検出(CPD)法は,時系列データの急激な変化を検出することを目的としている。
近年のCDD法は、基礎となる統計分布の変化を識別する可能性を示しているが、時系列データにおける相関構造の複雑な変化を捉えることができないことが多い。
そこで我々は,時間とともに変化する特徴間の相関パターンの変化を識別するために,時間変化のグラフィカルなラッソ法を用いたCDD手法TiVaCPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 04:04:56 GMT)
Conciseness: An Overlooked Language Task [11.9] タスクを定義し、要約や単純化といった関連するタスクとは異なることを示す。
大規模なニューラルネットワークモデルによるゼロショットセットアップがよく機能しない場合、簡潔性は難しい課題であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:47:11 GMT)
Tell Your Story: Task-Oriented Dialogs for Interactive Content Creation [11.5] 本稿では,メディアコレクションからモンタージュをシームレスに検索,コンパイル,編集するためのインタラクティブツールとして,モンタージュ生成のためのタスク指向ダイアログを提案する。
大規模なメディアコレクションからシミュレーションしたメディアモンタージュに条件付き10kのダイアログを含む新しいデータセットC3(Conversational Content Creation)を収集する。
我々の最先端言語モデルの解析とベンチマークは、データセットに存在するマルチモーダルな課題を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:23:59 GMT)
Centaur: Federated Learning for Constrained Edge Devices [11.3] ディープニューラルネットワーク上のフェデレーション学習(FL)は、エッジにおける新しいアプリケーションを促進する。
このようなデバイスは、大量の多様なデータをキャプチャするが、メモリ、計算、電力、接続性の制約がある。
マルチ層FLフレームワークであるCentaurを提案し,超制約デバイスが大規模ニューラルネットワーク上でFLに効率的に参加できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 11:39:17 GMT)
Adaptive Semantic Communications: Overfitting the Source and Channel for
Profit [11.1] 深層学習モデルの過剰適合性を利用した新しい意味コミュニケーションパラダイムを提案する。
我々のASCシステムでは、無線伝送ストリームの成分は、ソースデータのセマンティック表現と適応デコーダモデルパラメータの両方を含む。
特に、過度に適合したコーディングパラダイムの実質的な利益は、セマンティックコミュニケーションを新しい時代へとアップグレードさせるのに役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:00:27 GMT)
Robust Unstructured Knowledge Access in Conversational Dialogue with ASR
Errors [10.9] 音声言語理解(SLU)の性能は自動音声認識(ASR)エラーで劣化させることができる。
ASRエラーシミュレータを用いてクリーントレーニングテキストをランダムに破損させることにより,SLUのロバスト性を改善する新しい手法を提案する。
提案するエラーシミュレータでは,ASRデコーダから生成した混乱ネットワークを人間の書き起こしなしで利用し,モデルトレーニングのための様々なエラーパターンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 04:04:02 GMT)
Differentiable Quantum Programming with Unbounded Loops [10.6] 非有界ループを持つ最初の微分可能な量子プログラミングフレームワークを提供する。
非有界ループの微分における無限和を扱う導関数に対するランダム化推定器を導入する。
いくつかのパラメータ化量子アプリケーションに対する近接最適パラメータの自動同定に,我々のフレームワークのエキサイティングな応用を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:07:06 GMT)
Harmonizing the object recognition strategies of deep neural networks
with humans [10.5] 最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)は、精度が向上するにつれて、人間との整合性が低下していることを示す。
我々の研究は、現在DNNの設計を導くスケーリング法則が、人間の視覚を悪化させるモデルを生み出した最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 20:03:49 GMT)
Expressing linear equality constraints in feedforward neural networks [9.9] 制約が課される予測補助変数を持つ新しいサドル点ラグランジアンを導入する。
補助変数の除去は、線形制約を満たすために導入されたラグランジュ乗算器上の双対最小化問題につながる。
ラグランジュパラメータの驚くべき解釈は、制約から生じる固定重みを持つ無限層隠蔽単位として得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 17:39:05 GMT)
nBIIG: A Neural BI Insights Generation System for Table Reporting [9.8] nBIIGは神経ビジネスインテリジェンス(BI)インサイト生成システムである。
システムは、対応するRDF表現を生成するために様々な分析を適用し、その後、ニューラルネットワークを使用して、流動的なテキストインサイトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:00:59 GMT)
A Penalty Based Method for Communication-Efficient Decentralized Bilevel
Programming [9.8] 本稿では,分散化ネットワーク上での双方向プログラミング問題の解法として,ペナルティ関数に基づく分散化アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの重要な特徴は,行列ベクトル積の分散計算とベクトル通信によるペナルティ関数の過次性を推定することである。
この結果から,ミニマックスや合成最適化を含む多種多様なコンセンサス問題に対する収束率が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 08:39:30 GMT)
A Random Forest and Current Fault Texture Feature-Based Method for
Current Sensor Fault Diagnosis in Three-Phase PWM VSR [9.5] 3相電圧ソース分類器(VSR)は、様々なエネルギー変換システムで広く使われている。
現在のセンサーの欠陥はシステム全体に隠れた危険や損傷をもたらす可能性がある。
本稿では,センサ故障診断のためのランダムフォレスト(RF)と電流断層テクスチャ特徴量に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 04:50:18 GMT)
Enhanced Low-resolution LiDAR-Camera Calibration Via Depth Interpolation
and Supervised Contrastive Learning [9.4] そこで本研究では,雑音に耐性のある特徴を学習するために,深度を適用して点密度を増大させ,コントラスト学習を指導することを提案する。
RELLIS-3D実験により,32チャンネルのLiDAR点雲データに対して平均絶対回転・翻訳誤差0.15cm/0.33°を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:12:08 GMT)
Parameter and Data Efficient Continual Pre-training for Robustness to
Dialectal Variance in Arabic [9.0] 多言語BERT(mBERT)がアラビア語単言語データに漸進的に事前訓練されることは、トレーニング時間が少なく、我々のカスタム単言語単言語モデルと比較すると、同等の精度が得られることを示す。
次に,(1)少数の方言データを用いて連続的な微調整を行い,(2)アラビア語から英語への平行なデータと翻訳言語モデリング損失関数を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 02:51:57 GMT)
Toward a Neural Semantic Parsing System for EHR Question Answering [7.8] 臨床意味解析(SP)は、自然言語クエリから必要な正確な情報を特定するための重要なステップである。
ニューラルSPの最近の進歩は、人間の努力を伴わずに、堅牢で柔軟なセマンティックレキシコンを構築することを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 21:36:22 GMT)
Active Learning with Tabular Language Models [7.8] 業界では、スプレッドシートには多くの表があるが、かなりの量のラベルの取得は高価である。
多様性を組み込んだセルレベルの取得関数がラベル付けの労力を大幅に削減できることを示す。
また、計算効率と人間のアノテータの視点に関して、オープンな根本的な疑問も見受けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:50:30 GMT)
Significance-Based Categorical Data Clustering [7.4] 我々は、カテゴリデータクラスタリングにおいて、重要度に基づく目的関数として機能するテスト統計を導出するために、確率比テストを使用する。
モンテカルロ探索手法を用いて重要度に基づく目的関数を最適化する新しいクラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 02:06:31 GMT)
Reducing Down(stream)time: Pretraining Molecular GNNs using
Heterogeneous AI Accelerators [7.4] 分子データベース上でトレーニングされたグラフニューラルネットワーク(GNN)上の下流タスクの微調整は、1つのGPUで8.3時間28分しかかからなかった。
分子GNNのトレーニングのためのAIアクセラレータとしてGraphcore IPUを使用することで、0.5Mクラスタで報告された2.7日から2.7Mクラスタで1.2時間までトレーニング時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 22:39:04 GMT)
Quantum simulation of real-space dynamics [7.1] 実空間力学のための量子アルゴリズムの体系的研究を行う。
我々は、量子化学のより高速な実空間シミュレーションを含む、いくつかの計算問題に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:16:12 GMT)
Centralized Fairness for Redistricting [6.8] 我々は、地図の再分割よりも、よく動機付けられた距離測定の族を導入する。
我々は、コレクションからの距離の和、すなわち最も「中央」な写像を最小化する写像を選択する。
提案手法の副産物は, 距離の点で不規則な地図であることが分かるように, ジェリーマンダーマップを検出できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 02:13:29 GMT)
Theoretical analysis and experimental validation of volume bias of soft
Dice optimized segmentation maps in the context of inherent uncertainty [6.7] 最近のセグメンテーション法では、学習段階における損失関数の一部として、ソフトディースのような微分可能な代理計量を用いる。
まず、ボリューム推定を、潜在的に本質的に不確実または曖昧なセグメンテーションから導出する方法を簡潔に説明する。
ソフトなDice最適化は、Diceスコアやその他の測定値に対して改善された性能をもたらすが、本質的な不確実性の高いタスクに対してボリュームバイアスをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 11:04:52 GMT)
Query-Specific Knowledge Graphs for Complex Finance Topics [6.6] ドメインの専門家が挑戦的な質問を作成できるCODECデータセットに重点を置いています。
最先端のランキングシステムには改善の余地があることが示される。
実体と文書の関連性は正の相関関係にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 10:21:13 GMT)
Automatic Error Detection in Integrated Circuits Image Segmentation: A
Data-driven Approach [6.4] 本稿では,2種類のICセグメンテーションエラーを対象とする,データ駆動型自動エラー検出手法を提案する。
実業界から収集したIC画像データセットにおいて,既存のCNNによる画像分類と画像翻訳のアプローチを,追加の事前処理と後処理技術で適用することにより,エラー検出によりそれぞれ0.92/0.93,エラー検出により0.96/0.90のリコール/精度を達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 00:58:10 GMT)
Adaptive Data Depth via Multi-Armed Bandits [6.3] 我々は適応的なデータ深度に対するインスタンス適応アルゴリズムを開発した。
我々は,水深の有望な概念として出現した citetliu 1990notion によって開発されたsimplicial depth に注目した。
我々は、$O(nd)$から$tildeO(nd-(d-1)alpha/2)$に設定したデータセットの最も深い点を特定する複雑さを減らすことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 03:44:22 GMT)
ParticleNeRF: Particle Based Encoding for Online Neural Radiance Fields
in Dynamic Scenes [6.2] 本稿では,オンライン方式で動的シーンを扱うためにNeRFを拡張した。
我々は粒子ベースのパラメトリック符号化を導入する。
特徴を宇宙空間に移動させることで、NeRFを変化シーンに漸進的に適応させることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 06:50:10 GMT)
Multi-Stage Based Feature Fusion of Multi-Modal Data for Human Activity
Recognition [6.0] 本稿では,RGBビデオとIMUセンサの機能を効果的に組み合わせたマルチモーダルフレームワークを提案する。
最初の段階では,各入力エンコーダが特徴を効果的に抽出することを学ぶ。
ビデオのみに比べて22%,11%,MMActデータセットでは20%,12%の大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 15:48:44 GMT)
Master Equation Emulation and Coherence Preservation with Classical
Control of a Superconducting Qubit [5.9] 古典雑音を用いた特定の形式のマスター方程式をエミュレートする方法を示す。
また、非マルコフ雑音は量子系のコヒーレンスを拡張するための資源として利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 03:21:10 GMT)
SLATE: A Sequence Labeling Approach for Task Extraction from Free-form
Inked Content [5.7] 仮想ホワイトボード上で手書きノートからタスクを抽出するシーケンスラベリング手法SLATEを提案する。
SLATEはベースライン2モデル(セグメンテーションと分類モデル)のアプローチを大幅に上回る。
インキドメイン上でNLPを実行する際の課題に対処するための洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:46:21 GMT)
Review of coreference resolution in English and Persian [5.4] 参照分解能(CR)は自然言語処理の最も困難な領域の1つである。
本稿では、この分野における既存のコーパスと評価指標について概観する。
次に,ルールベースの手法から最新のディープラーニング技術まで,コア推論アルゴリズムの概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:14:09 GMT)
From fat droplets to floating forests: cross-domain transfer learning
using a PatchGAN-based segmentation model [5.4] 本研究では, 2つのZooniverseプロジェクトベースデータセットに生成セグメンテーションモデルを適用し, 衛星画像中の肝細胞およびケルプ層中の脂肪滴を同定する。
FCモデルとCOCO TLモデルの両方が,元のトレーニングサンプルサイズの75%以上を使用する場合,ベースラインモデルよりも優れた性能を示した。
我々の調査は、異なるZooniverseプロジェクト間でホストされているマルチドメインデータに対するTLアプローチの利用に関する重要な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:19:15 GMT)
Learning Spatio-Temporal Model of Disease Progression with NeuralODEs
from Longitudinal Volumetric Data [5.0] 我々は,1つの医療スキャンを処理し,加齢関連疾患の進化をモデル化する深層学習手法を開発した。
ジオグラフィック・アトロフィーの場合,提案手法はアトロフィ成長予測において,関連するベースラインモデルよりも優れていた。
アルツハイマー病に対して, 提案法は, 疾患によって引き起こされる脳の心室変化を予測する上で, 顕著な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 13:28:26 GMT)
Graph Summarization via Node Grouping: A Spectral Algorithm [5.0] ノードグループ化によるグラフの要約は、簡潔なグラフ表現を構築する一般的な方法である。
本稿では,和算における損失最小化問題を等価整数問題に再構成する。
本研究では,現在最先端の要約アルゴリズムと比較して,SpecSummが効率よく高品質な要約を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 11:23:16 GMT)
Understanding the Role of Mixup in Knowledge Distillation: \\An
Empirical Study [4.8] 本稿では, 混合蒸留と知識蒸留の相溶性に関する様々な重要な側面について, 実験的に考察する。
また、画像分類に関する広範囲な分析、可視化、総合的な実験を通じて、知識蒸留の光の混合により訓練されたネットワークの挙動を精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:43:14 GMT)
Evaluation of Color Anomaly Detection in Multispectral Images For
Synthetic Aperture Sensing [4.6] 波長非依存型合成開口センシング技術を用いて得られたマルチスペクトル画像における教師なし異常検出手法の評価を行った。
視覚範囲で通常動作する色異常検出法は、常に遠赤外線(熱)チャネルの恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 15:01:14 GMT)
Privacy Meets Explainability: A Comprehensive Impact Benchmark [4.5] この研究は、Deep Learningベースのモデルで生成された説明にプライベートラーニング技術が与える影響を初めて調査したものである。
この結果は、プライバシーの導入による説明の無視できない変化を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:20:28 GMT)
The Hypervolume Indicator Hessian Matrix: Analytical Expression,
Computational Time Complexity, and Sparsity [4.5] 本稿では,$d$次元決定空間における$n$点の(固定サイズ)集合からスカラー超体積指標値への写像のヘッセン行列の解析式を確立する。
ヘッセン行列はニュートン・ラフソン最適化法のような二階法において重要な役割を担い、局所最適集合の検証に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 11:24:18 GMT)
Detecting and Accommodating Novel Types and Concepts in an Embodied
Simulation Environment [4.5] 本稿では,AIシステムにおける2種類のメタ認知タスクの手法を提案する。
ニューラルな分類モデルを拡張して、新しい分類対象を適応させ、新しい分類対象を既知のクラスとして誤分類する代わりに、新しい分類対象がいつ観測されるかを認識する。
本稿では,新しいカテゴリや概念の導入を迅速に行うための一連の実験,新しい型検出,対話型システムにおける2つの統合アーキテクチャについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 20:55:28 GMT)
Progress and summary of reinforcement learning on energy management of
MPS-EV [4.1] エネルギー管理戦略(エネルギ・マネジメント・ストラテジー、EMS)は、MPS-EVが効率、燃費、走行距離を最大化するための重要な技術である。
本稿では,RL ベース EMS に関する現在の研究の詳細な分析を行い,RL ベース EMS の設計要素を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 04:49:32 GMT)
String-net construction of RCFT correlators [3.8] 弦-ネットモデルを用いて、有理共形場理論の相関子への直接的、純粋に2次元のアプローチを実現する。
我々は、下層のモジュラー融合圏のシリンダー圏における等等式の観点から、バルク場と境界場を記述する対象に対して等等式を導出する。
また、ブレイド圏の内部のエックマン・ヒルトン関係を導出し、ブレイドテンソル圏の代数を理解するための弦網の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 12:13:21 GMT)
An Incremental Phase Mapping Approach for X-ray Diffraction Patterns
using Binary Peak Representations [3.3] 本稿では,新しい閾値に基づくファジィ類似度尺度を用いた2値ピーク表現に基づく漸進位相マッピング手法を提案する。
3元系合金Co-Ni-TaとCo-Ti-Taの組成空間について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 05:05:21 GMT)
Learning Causal Representations of Single Cells via Sparse Mechanism
Shift Modeling [3.2] 本稿では,各摂動を未知の,しかしスパースな,潜伏変数のサブセットを標的とした介入として扱う単一細胞遺伝子発現データの深部生成モデルを提案する。
これらの手法をシミュレーションした単一セルデータ上でベンチマークし、潜伏単位回復、因果的目標同定、領域外一般化における性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 12:44:03 GMT)
Determining Accessible Sidewalk Width by Extracting Obstacle Information
from Point Clouds [3.2] 歩道の障害物は通路を塞ぐことが多く、通行を制限し、フラストレーションと時間の浪費をもたらす。
アムステルダム市の3次元点雲データに基づいて障害物のない歩道幅を推定する新しいパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:19:16 GMT)
Care for the Mind Amid Chronic Diseases: An Interpretable AI Approach
Using IoT [3.2] 既存の健康センシング研究は、主に身体性慢性疾患の予測に焦点を当てている。
しかし、慢性疾患の広範な合併症であるうつ病が検討されている。
我々は解釈可能な深層学習モデルを開発する:時間的プロトタイプネットワーク(TempPNet)
患者、医師、介護者は、我々のモデルをモバイルデバイスにデプロイし、患者のうつ病リスクをリアルタイムで監視することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:09:39 GMT)
UATTA-ENS: Uncertainty Aware Test Time Augmented Ensemble for PIRC
Diabetic Retinopathy Detection [2.9] UATTA-ENS: Uncertainty-Aware Test-Time Augmented Ensemble Technique for 5 Class PIRC Diabetic Retinopathy Classification を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:42:00 GMT)
Certificate games [2.8] 本稿では,ゲームに勝つ確率に基づいた複雑性尺度であるCertificate Game complexityについて検討する。
公開コインモデルの複雑さはランダム化クエリと証明書の複雑さによって上限づけられていることを示す。
我々は証明書ゲームのシングルビット版を考える(この2人のプレイヤーのインプットはハミング距離が1ドル)。
共有ランダム性を持つシングルビット版の証明書ゲーム複雑性は、一定要素までの感度に等しいことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 11:39:44 GMT)
Inferring Class Label Distribution of Training Data from Classifiers: An
Accuracy-Augmented Meta-Classifier Attack [2.7] 機械学習(ML)モデルに対するプロパティ推論攻撃は、モデルの主要なタスクとは無関係なトレーニングデータの特性を推測することを目的としている。
本稿では,文学における二項決定問題とは異なり,学習データのクラスラベル分布を推定することを目的とした,新たなタイプのプロパティ推論攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 10:54:36 GMT)
Creating a Safety Assurance Case for an ML Satellite-Based Wildfire
Detection and Alert System [2.7] 森林火災は世界の多くの地域でよくある問題であり、しばしば破滅的な結果をもたらす。
衛星データを使って火災を検知するシステムなど、山火事の早期警報を提供するために、多くのシステムが作成されている。
本稿では,ML山火事警報システムにおける安全保証事例について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:56:02 GMT)
Estimation of Appearance and Occupancy Information in Birds Eye View
from Surround Monocular Images [2.7] Birds-eye View (BEV)は、トップダウンビューから、エゴ車両フレーム内の異なる交通参加者の位置を表す。
360デグ視野(FOV)をカバーするモノクラーカメラのアレイから、様々な交通参加者の外観や占有情報をキャプチャする新しい表現を提案する。
我々は、すべてのカメラ画像の学習画像埋め込みを使用して、シーンの外観と占有度の両方をキャプチャする瞬間に、シーンのBEVを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 20:57:56 GMT)
A polynomial-time classical algorithm for noisy random circuit sampling [2.5] ノイズランダム量子回路の出力分布からサンプリングする時間古典的アルゴリズムを提案する。
このことは、ゲート当たりのノイズの一定率の存在下では、ランダム回路サンプリング(RCS)は、拡張されたチャーチ・チューリング論文のスケーラブルな実験的違反の基礎にはならないという強い証拠を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 04:41:35 GMT)
Calibrated Perception Uncertainty Across Objects and Regions in
Bird's-Eye-View [2.4] 我々は、最先端の限界を強調し、報告すべき不確実性のより完全なセットを提案する。
得られた確率が既定値外校正されていないことを実証し、よく校正された不確実性を実現する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:01:17 GMT)
Understanding Political Agreements and Disagreements: Evidence from the
2022 French Presidential Election [2.4] 我々は、人々が独自の政府プログラムを構築する直接参加実験で収集されたデータを分析した。
分割性は複数の次元にわたる断片化を捉えていることを示す。
これらの結果は、分裂は直接的な参加形態における関連する集合体であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 21:54:26 GMT)
An Ensemble-based approach for assigning text to correct Harmonized
system code [2.4] ハーモナイズドシステム(HS)は、業界分類システムの中で、取引された商品を分類する最も標準化された数値手法である。
Bert-transformer, NER, 距離ベースアプローチ, 知識グラフからなる階層型アンサンブルモデルは, 未知のテキスト記述をHS法で分類する際に, スケーラビリティ, カバレッジ, ニュアンスを捕捉する能力, 自動化, 監査要求に対処するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 15:32:36 GMT)
Reducing the qubit requirement of Jordan-Wigner encodings of $N$-mode,
$K$-fermion systems from $N$ to $\lceil \log_2 {N \choose K} \rceil$ [2.4] 我々は、$K$フェルミオンと$N$モードの粒子数保存システムに対して、量子ビット要求を最小理論に減らすことができることを示した。
これにより、量子ビット数に制限のある短期量子コンピュータ上での分子と多体系のシミュレーションの実現可能性が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:01:09 GMT)
Generating counterfactual explanations of tumor spatial proteomes to
discover effective, combinatorial therapies that enhance cancer immunotherapy [2.3] 我々は,特定の患者腫瘍に対する免疫系エンゲージメントの程度を予測できるシグナル分子の組み合わせの同定と設計のための機械学習戦略を開発した。
CXCL9, CXCL10, CXCL12, CCL19の上昇とCCL8の減少により, 69例のコホートでT細胞浸潤が10倍に増加すると予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 05:46:02 GMT)
OutlierDetection.jl: A modular outlier detection ecosystem for the Julia
programming language [2.1] OutlierDetection.jlは、Juliaでoutlier検出を行うためのオープンソースのエコシステムである。
Juliaで直接実装された高性能な外れ値検出アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 20:43:51 GMT)
A Hypergraph-Based Machine Learning Ensemble Network Intrusion Detection
System [2.1] 悪意のある攻撃を検出するネットワーク侵入検知システム(NIDS)は、引き続き課題に対処している。
NIDSは自動生成されたポートスキャンの侵入に対して脆弱であり、NIDSはオフラインで開発されることが多い。
ハイパーグラフを使用して、インターネットプロトコルアドレスと宛先ポートのセットを介して、ポートスキャン攻撃の進化パターンをキャプチャします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:14:37 GMT)
Gradient-enhanced deep neural network approximations [2.0] 関数近似と不確実性定量化のための勾配強化ディープニューラルネットワーク(DNN)アプローチ。
そこで本研究では,提案手法が従来のDNN手法よりも有益であることを示す数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 13:16:02 GMT)
A Neural Network Subgrid Model of the Early Stages of Planet Formation [1.9] 本研究では,高分解能数値シミュレーションから得られたデータに基づいて,高速かつ正確な集塵モデルを提案する。
提案モデルでは, 従来, 類似の計算効率を持つ他の粉塵凝集処方令では処理不可能であった粉塵凝固プロセスの詳細を把握した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 10:59:57 GMT)
A time-dependent regularization of the Redfield equation [1.7] 我々は、コサコフスキー行列を最も近い正の半定値近傍に置き換えることに基づいて、レッドフィールド方程式の新しい正則化を導入する。
部分的世俗的マスター方程式や普遍的リンドブラッド方程式のような他の手法と比較して、過渡進化の過程で、我々のアプローチはより良い結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 17:44:43 GMT)
Anti-Zeno purification of spin baths by quantum probe measurements [1.7] 理論的,実験的に,システムの選択的測定による浴状態制御の概念を紹介した。
システムバス交換の反ゼノ体制に対応する間隔において、一連の測定結果が強く相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 15:00:02 GMT)
Stress Propagation in Human-Robot Teams Based on Computational Logic
Model [1.6] ミッションチームは、人生と死の決定の感情的な犠牲にさらされます。
我々は、人間と自律機械のチームにおけるストレスモニタリングのための複合モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 07:31:21 GMT)
From Causal Pairs to Causal Graphs [1.5] 観測データから学習する因果構造は、非自明な課題である。
NIPS 2013 Workshop on Causality Challengeにより、我々は異なるアプローチを採り、可能な全てのグラフに確率分布を生成する。
本研究の目的は,この確率的情報に基づく新しい手法を提案し,その性能を従来の手法や最先端の手法と比較することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 15:28:55 GMT)
Proto-Quipper with dynamic lifting [1.5] 我々は、Quipper に存在する Dynamic lifting という構造で Proto-Quipper-M を拡張する。
動的リフトにより、Proto-Quipperプログラムは古典的および量子計算をインターリーブすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 20:56:01 GMT)
Much Easier Said Than Done: Falsifying the Causal Relevance of Linear
Decoding Methods [1.4] 線形分類器プローブは、高い選択性を持つユニットをネットワーク機能にとって最も重要なものとして識別する。
選択的ニューロンに対するアブレーション効果がないにもかかわらず、線形復号法はネットワーク機能の解釈に効果的に利用できる。
具体的には,AlexNet,VGG16,MobileNetV2,ResNet101のユニット群において,選択性とユニットの平均活動の相互作用がアブレーション性能の低下を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:43:02 GMT)
Eat-Radar: Continuous Fine-Grained Eating Gesture Detection Using FMCW
Radar and 3D Temporal Convolutional Network [1.4] 本稿では,新しい接触型レーダーによる食品摂取モニタリング手法を提案する。
高周波変調連続波(FMCW)レーダーセンサを用いて、微細な摂食・飲食のジェスチャーを認識する。
3次元時間畳み込みネットワーク(3D-TCN)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 14:03:44 GMT)
Multi-scale space-time ansatz for correlation functions of quantum
systems [1.2] 量子系の相関関数は、場の量子論における中心的な対象である。
本稿では,量子系の相関関数に対するマルチスケール空間時間アンサッツ(MSSTA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:21:32 GMT)
Generative Quantum Learning of Joint Probability Distribution Functions [1.2] 我々はコプラをモデル化するための量子機械学習アルゴリズムを設計する。
任意のコプラを最大交絡状態に自然にマッピングできることが示される。
変分 ansatz を qopula' として定義すると、変数間の任意の相関が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:55:17 GMT)
Dynamics of (mis)information flow and engaging power of narratives [1.2] 誤情報とその潜在的有害な世論への影響に関する議論は複雑で多面的である。
我々は、一般の関心事やワクチンなどの社会的関連性に関する誤報が、市民とニュースダイエットの両方で利用できる情報に与える影響について光を当てた。
我々の結果は、ニュースエコシステムにおける誤った情報ソースによって達成される顕著な役割だけでなく、特にセンシティブで感情的な問題に関して、主流メディアが時とともに大衆の議論を駆り立てることができないことも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 10:23:45 GMT)
Ising formulation of integer optimization problems for utilizing quantum
annealing in iterative improvement strategy [1.1] 繰り返し改善戦略において量子アニーリングを利用するために,整数最適化問題のイジング定式化を提案する。
基底状態と候補解との重なりがしきい値を超えた場合, 完全に連結されたフェロポッツモデルに対して一階相転移を回避できることを解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 02:12:49 GMT)
Atomic Ramsey interferometry with S- and D-band in a triangular optical
lattice [1.0] 三角格子のSバンドとDバンドにおけるブロッホ状態を持つラムゼー干渉計を初めて開発した。
この干渉計は、トポロジカル物理学、フラストレーション効果、運動量子ビット操作の量子シミュレーションに潜在的な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 06:43:46 GMT)
A new BART prior for flexible modeling with categorical predictors [1.0] 決定ノードの左子と右子の両方に複数のレベルを割り当てることができる新しい回帰ツリーと、それ以前の新しい決定ルールを導入する。
野球の例と犯罪の時間的モデリングを用いたflexBARTの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:52:37 GMT)
ATCO2 corpus: A Large-Scale Dataset for Research on Automatic Speech
Recognition and Natural Language Understanding of Air Traffic Control
Communications [0.9] 本稿では,ATC分野の研究を促進するためのデータセットであるATCO2コーパスを紹介する。
ATCO2コーパスは3つのサブセットに分けられる。
我々はATCO2コーパスが堅牢なASRとNLUの研究を促進することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 07:26:45 GMT)
Quantum Persistent Homology for Time Series [0.9] 永続ホモロジー(Persistent homology)は、異なるスケールの変化をまたいだトポロジ的特徴を追跡することによって、データの形状を要約する。
永続ホモロジーの2つの量子アルゴリズムは、2つの異なるアプローチに基づいて開発されている。
本稿では,量子ケインの遅延埋め込みアルゴリズムを構築し,時系列を点雲に変換する。
この時間列から点雲への量子変換を持つと、点雲から位相的特徴を抽出するために量子永続ホモロジーアルゴリズムを用いることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:58:18 GMT)
Variational Quantum Kernels with Task-Specific Quantum Metric Learning [0.9] カーネル法は、より高次元(おそらく無限)な特徴空間における点間の類似性の概念に依存している。
最適な量子埋め込みを生成するために,変分量子カーネルとタスク固有量子量子学習について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:36:25 GMT)
ipie: A Python-based Auxiliary-Field Quantum Monte Carlo Program with
Flexibility and Efficiency on CPUs and GPUs [0.6] 本稿では,ピソン型補助場量子モンテカルロプログラムであるipieの開発について報告する。
集中処理ユニットとグラフィカル処理ユニットの両方の実装が、ipieでどのように実現されているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 06:05:29 GMT)
Final Report on MITRE Evaluations for the DARPA Big Mechanism Program [0.5] 本報告ではDARPAのBig Mechanismプログラムで開発された評価手法について述べる。
Big Mechanismプログラムは、研究論文を読み、その情報をがんのメカニズムのコンピュータモデルに統合し、新しい仮説をフレーム化するコンピュータシステムを開発することを目的としている。
本報告では,機械的発見を抽出する際のシステムの精度を評価するための基準セット(各論文の主要な発見に限定したキュレートされたデータセット)などのイノベーションを含む,我々のアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:37:07 GMT)
System Safety Engineering for Social and Ethical ML Risks: A Case Study [0.5] 政府、産業、アカデミックはML駆動システムにおける害を特定し緩和する努力をしてきた。
既存のアプローチは概ね不整合であり、アドホックであり、有効性は不明である。
特に、この分析が社会的および倫理的リスクを識別し、それらを緩和するための具体的な設計レベルの制御を開発するためにどのように拡張できるかに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 22:58:58 GMT)
Entropic Accord: A new measure in the quantum correlation hierarchy [0.5] エントロピック・アコーディオン(entropic accord)と呼ばれる、エンタングルメントと不協和の間に適合する量子相関の新しい尺度を示す。
3つのエントロピー量の関係を示す2量子状態について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 08:03:52 GMT)
Design and Implementation of the Illinois Express Quantum Metropolitan
Area Network [0.5] イリノイ・エクスプレス量子ネットワーク(イリノイ・エクスプレス・量子ネットワーク、IEQNET)は、光ファイバーを用いた大規模量子ネットワークを実現するプログラムである。
本稿では,ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)技術を活用した階層構造を含むIEQNETのネットワークアーキテクチャについて述べる。
IEQNETの重要なゴールは、制御プレーンの古典的な信号が、同じファイバーライン内のデータプレーンの量子信号と共伝播できる範囲を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 02:51:09 GMT)
Disclosure of a Neuromorphic Starter Kit [0.4] Neuromorphic Starter Kitは、脳をベースにした、ニューロモルフィックなプロセッサとハードウェア環境の研究、探索、実世界のデモを行う様々な研究グループを支援するように設計されている。
試作キットが開発・試験され,その背景にあるモチベーション,設計と構成,プロトタイプの物理実演が説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:52:13 GMT)
Motif-guided Time Series Counterfactual Explanations [0.4] 本稿では,ポストホックな反事実的説明を直感的に生成する新しいモデルを提案する。
UCRリポジトリから5つの実世界の時系列データセットを用いてモデルを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 17:56:50 GMT)
PhaseAug: A Differentiable Augmentation for Speech Synthesis to Simulate
One-to-Many Mapping [0.3] 本稿では、各周波数ビンの位相を回転させて1対1のマッピングをシミュレートする、音声合成のための最初の微分可能拡張であるPhaseAugを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 23:37:05 GMT)
Classification of Colorectal Cancer Polyps via Transfer Learning and
Vision-Based Tactile Sensing [0.2] 大腸癌ポリープ(CRC)のタイプを正確に分類するために,トランスファーラーニングと機械学習(ML)分類器を活用する可能性を探る。
一般的な大腸内視鏡画像の代わりに,独自の視覚ベース表面触覚センサ(VS-TS)の3次元テクスチャ画像出力に3種類のMLアルゴリズムを適用した。
ポリプのタイプ分類における3種類のMLアルゴリズムの性能を,様々な統計指標を用いて定量的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 21:47:36 GMT)
Detecting Shortcuts in Medical Images - A Case Study in Chest X-rays [0.2] 2つの公開データセットを用いた胸部X線症例について検討した。
気胸画像のサブセットに対するアノテーションをドレインで共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 14:36:33 GMT)
Quantum repeater via entangled phase modulated multimode coherent states [0.1] 本稿では,対称および反対称シュリンガー猫状態の電気光学変調により得られる,絡み合った多モードコヒーレント状態を用いる量子リピータのスキームを提案する。
この方法では、リモートパーティによって生成された位相変調状態のサブキャリアモードを、中心ノードの対称ビームスプリッタに送信する。
絡み合ったコヒーレント状態は、ビームスプリッタの出力チャネルにおける光子計数測定によって熱処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 06:12:20 GMT)
Hyperbolic Centroid Calculations for Text Classification [0.1] 双曲埋め込みはベクトルではなく、双曲空間の点によって表される。
テキスト分類における様々な双曲型セントロイドスキームとその有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:55:09 GMT)
Stability of long-sustained oscillations induced by electron tunneling [0.1] 量子デバイスでは、単一電子力学と機械運動の相互作用によって自己振動が発生することがある。
これらのサイクルを観察し、単一および二重量子ドット構成における異なる状態の安定性を特徴づける。
結果は,ナノエレクトロメカニクスデバイスにおける不安定性を完全に理解する理論モデルによって再現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 08:11:01 GMT)
Infant hip screening using multi-class ultrasound scan segmentation [0.1] 乳児の股関節異形成症(DDH)は,大腿骨頭が誤って股関節内に位置している状態である。
本稿では、超音波画像中の鍵構造をセグメント化するための深層学習アルゴリズムを提案し、これをFHC(Femoral Head Coverage)の計算に利用し、DDHのスクリーニング診断を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:16:23 GMT)
When & How to Transfer with Transfer Learning [0.0] ディープラーニングでは、画像関連タスクを扱う際には、転送学習(TL)が事実上のアプローチになっている。
深層表現を再利用することにより、TLは、限られたデータ可用性、限られた計算資源、および/または人間の専門家への限られたアクセスを持つドメインでの深部モデルの使用を可能にする。
本稿では,TLを実験的に評価し,性能,環境フットプリント,人的時間,計算要件に関するトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:12:41 GMT)
Variational quantum chemistry requires gate-error probabilities below
the fault-tolerance threshold [0.0] 種々の分子の基底状態計算において,主ゲート型VQEアルゴリズムのノイズレジリエンスをランク付けする。
我々の結果は、幅広い分子に対して、最高の性能のVQEアルゴリズムでさえ、化学精度に到達するためには10〜6ドルから10～4ドルというゲートエラー確率を必要とすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:05:38 GMT)
Understanding polaritonic chemistry from ab initio quantum
electrodynamics [0.0] 低エネルギー状態における量子電磁力学(QED)における量子物質を記述するための理論的基礎と第一原理の枠組みを提示する。
相互作用する光子、電子、核/イオンの厳密で完全に量子化された記述を持つことは、偏光化学と空洞材料工学の新たな分野を詳細に理解するために重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 13:38:16 GMT)
Two ultracold highly magnetic atoms in a one-dimensional harmonic trap [0.0] 1次元高調波ポテンシャルに閉じ込められた2つの相互作用する超強磁性原子の性質を理論的に検討する。
観測変数の時間的進化を研究することにより,力学における不容易性と対称性の役割を示す。
提案したモデルは拡張されたHubbardモデルのオンサイト相互作用を記述することができ、したがって各多体量子シミュレータの基本構成ブロックをよりよく理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 12:11:56 GMT)
Tunable planar Josephson junctions driven by time-dependent spin-orbit
coupling [0.0] 通常の超伝導体とIII-V半導体を統合することで、可変ジョセフソン接合(JJ)を実装するための多用途プラットフォームを提供する
安定相間の遷移はスピン軌道結合の強さの単純な線形変化によって実現されることを示す。
一定の有効磁場とスピン軌道結合の変化の間の相互作用は、超伝導スピントロニクス、マヨラナ境界状態の制御、および出現する量子ビットに直接的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:49:39 GMT)
The Wentaculus: Density Matrix Realism Meets the Arrow of Time [0.0] Wentaculusは、量子宇宙における時間矢印に対する新しいアプローチである。
ウェンタクスでは、宇宙の量子状態は法則として十分単純であり、時間矢印は正確な境界条件まで遡ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 03:02:12 GMT)
The Generalized Fractional NU Method for the Diatomic Molecules in the
Deng-Fan Model [0.0] Deng-Fanポテンシャルを用いたN-次元ラジアルシュロディンガー方程式の解について検討した。
デングファンポテンシャルに対するエネルギー固有値と対応する固有関数の分析式を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:38:57 GMT)
Teaching Blockchain in K9-12: Instruction materials and their assessment [0.0] 本稿では,新興ITトピックを中等教育(K9-12)に組み込む可能性について分析する。
そこで我々は,K9-12の学生を対象に,関連コンテンツを提供するクラスを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 11:04:25 GMT)
Sympathetic cooling and squeezing of two co-levitated nanoparticles [0.0] 浮上粒子は弱い力を測定し、マクロな物体の量子力学を研究するのに理想的な道具である。
この研究は、将来の実験で光加熱の効果を検知し、最小化するためにナノ粒子の配列を冷却し、操作するためのプロトコルを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 14:20:26 GMT)
Symmetry breaking/symmetry preserving circuits and symmetry restoration
on quantum computers: A quantum many-body perspective [0.0] 量子コンピュータで処理しようとする場合、量子多体問題の対称性に関連するいくつかの側面について論じる。
対称性の保存、対称性の破れ、および可能な対称性の復元に関するいくつかの特徴を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 17:48:28 GMT)
Supersymmetric quantum mechanics and the Riemann hypothesis [0.0] リーマンゼータ函数の自明かつ非自明な零点は、このモデルにおける消える基底状態エネルギーと自然に一致することを示す。
このモデルは超対称性の自然な形を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 17:13:46 GMT)
State-Insensitive Trapping of Alkaline-Earth Atoms in a Nanofiber-Based
Optical Dipole Trap [0.0] 我々は, ナノテーパー光ファイバーのエバネッセント場を用いて, アルカリ原子ストロンチウム-88の高感度光双極子トラップを実証した。
この研究は、ナノフォトニック導波路上に多用途で頑健な物質波原子線回路を開発するための基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 04:54:50 GMT)
Spiking sampling network for image sparse representation and dynamic
vision sensor data compression [0.0] スパース表現は、ストレージのリソースを大幅に節約し、低次元空間におけるデータの代表的な特徴を見つけることができるため、大きな注目を集めている。
本稿では,スパイクサンプリングネットワークを提案する。
このネットワークはスパイクニューロンで構成されており、どのピクセルポイントを保持すべきか、どのピクセルポイントを入力に応じてマスクする必要があるのかを動的に決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 11:11:10 GMT)
Single-Photon Signal Sideband Detection for High-Power Michelson
Interferometers [0.0] ミッチェルソン干渉計(Michelson Interferometer)は、実験物理学の基礎である。
干渉計の精度は、物質とエネルギーの基本的な媒体のユニークなビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 05:27:15 GMT)
Resolution enhancement of one-dimensional molecular wavefunctions in
plane-wave basis via quantum machine learning [0.0] 超解像度は、低解像度画像から高解像度画像を生成する画像処理技術である。
このアプローチに着想を得た量子機械学習の数値実験を行い,低分解能(低平面波エネルギーカットオフ)1粒子分子波動関数を入力として行う。
トレーニングされたモデルでは, 地上構造波動関数に対して高い忠実度値の波動関数を生成できることを示し, アンザッツにデータ依存情報を含めることで, 定性的かつ定量的に結果を改善することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 15:54:49 GMT)
Reduced Order Probabilistic Emulation for Physics-Based Thermosphere
Models [0.0] 本研究は,TIE-GCM(Thermosphere Ionosphere Electrodynamics Circulation General Model)のための効率的なサロゲートを作成するために,確率論的機械学習(ML)手法を採用することを目的とする。
利用可能なデータ全体で、TIE-GCM ROPEは従来の線形手法と同様の誤差を示しながら、嵐時モデリングを改善した。
また,TIE-GCM ROPEは,TIE-GCM密度から得られる位置を5kmの偏りで捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 17:36:37 GMT)
Realizing quantum gates with optically-addressable $^{171}$Yb$^{+}$ ion
qudits [0.0] 線形トラップにおける171$Yb$+$イオン四重項を用いた量子プロセッサの原理的実現の証明を提案する。
171$Yb$+$イオンの豊富な準位構造は、435.5nmの四重極時計遷移のゼーマン準位を効率よく堅牢なクディット符号化に用いることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 13:04:30 GMT)
Qubit-compatible substrates with superconducting through-silicon vias [0.0] 超伝導量子プロセッサに適した超伝導路と電極を特徴付ける。
単光子レベルに励起された試験共振器の内部品質係数を100万。
地平面の縫合は、量子プロセッサチップの物理サイズを増やすための重要な技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 13:01:04 GMT)
Quantum interference of tunneling paths under a double-well barrier [0.0] 量子領域の目印であるトンネル効果は、古典的に禁止された領域を横切る動きを伴う。
駆動非線形系では、2つ以上のトンネル経路が整合的にトンネル効果を阻害し、補強し、キャンセルすることがある。
この干渉効果は、多体アンサンブルの最低エネルギー状態についてのみ研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 23:15:29 GMT)
Quantum complexity and topological phases of matter [0.0] 拡散として定義される量子多体状態の複雑さは、トポロジカルな物質の相を区別する新しいプローブとして機能することを発見した。
これを代表的な例の一つであるSu-Schrieffer-Heegerモデルで解析的に説明し、トポロジカル位相において拡散複雑性が一定となることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 08:15:20 GMT)
Quantization-Based Optimization: Alternative Stochastic Approximation of
Global Optimization [0.0] NP-hard問題における目的関数のエネルギーレベルを定量化するための大域的最適化アルゴリズムを提案する。
数値実験により,提案アルゴリズムはNP-ハード最適化問題の解法において従来の学習法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 03:01:45 GMT)
Preserving Semantics in Textual Adversarial Attacks [0.0] NLPにおける敵対的攻撃は、私たちが言語モデルを見る方法に挑戦する。
この問題は、逆例の類似性を決定するために使用されるテキストエンコーダにあることを示す。
我々はSemantics-Preserving-Encoder (SPE)と呼ばれるシンプルで完全に教師された文埋め込み技術を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 12:40:07 GMT)
Polarization Entanglement from Parametric Down-Conversion with a LED
Pump [0.0] 我々は、商用発光ダイオード(LED)源をポンプビームとして用いて、偏光絡み合った光子対を生成する。
実験では,ベルの不等式違反の標準枠組みにおけるLED光誘起偏光絡みの程度を特徴付ける。
我々の研究は、外空間における無電気量子通信を約束する日光や生物光などの他の自然光源を利用することで、偏光の絡み合うように拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 10:23:29 GMT)
Physics-informed inference of aerial animal movements from weather radar
data [0.0] 我々は、利用可能なレーダデータから移動パターンを再構築する問題に取り組む。
畳み込みデコーダは、推定潜在状態を既知のレーダー観測モデルを適用する物理空間にマッピングする。
合成レーダデータを用いた実験は, 復元品質とデータ効率の観点から有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 20:20:52 GMT)
Perspectives on neural proof nets [0.0] 証明ネットの証明探索とニューラルネットワークを組み合わせた新しい手法を提案する。
これは、型論理文法の証明探索に応用された'標準'アプローチとは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 10:17:59 GMT)
Orders of chaoticity of unitaries [0.0] 我々は、ユニタリのK次カオスの概念を導入し、2レベル量子系の場合の解析を行う。
この性質は、ある量子乱数生成スキームに関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 12:48:57 GMT)
Optimal light cone and digital quantum simulation of interacting bosons [0.0] 本研究は、相互作用するボソンにおける情報伝達を制限するための最適光円錐を明らかにする。
ボソンの連立速度が有限であることが証明され,各部位におけるボソン数切り離しの誤差が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 02:21:27 GMT)
Optimal cavity design for minimizing errors in cavity-QED-based
atom-photon entangling gates with finite temporal duration [0.0] 空洞量子力学(QED)に基づく原子-光子エンタングリングゲート
我々は, 透過率, 長さ, 有効断面積などの空洞パラメータ間の関係を解析的に導出した。
また,短パルス持続時間に対する数値シミュレーションによるパルス歪みの影響についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 10:47:39 GMT)
Non-Gaussian Variational Wavefunctions for Interacting Bosons on the
Lattice [0.0] 強く相互作用する量子多体ボソニック系の基底状態を研究するための変分法について述べる。
提案手法はガウス状態を拡張する広範な変分非ガウス波動関数のクラスを構築する。
相互作用の異なる値に対して、非ガウスのNLCT-心的状態は、モット相にあるときの基底状態エネルギー推定を適宜改善することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 15:43:05 GMT)
Multilayer Perceptron Network Discriminates Larval Zebrafish Genotype
using Behaviour [0.0] 5日間の遺伝子型によるパーキンソン病のゼブラフィッシュモデルの分類法を提案する。
多層パーセプトロンニューラルネットワークを訓練する。
統合的な勾配を用いることで、モデルによる遺伝子型分類に対する各行動特徴の影響を把握できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:48:45 GMT)
Light-amplified Landau-Zener conductivity in gapped graphene monolayers:
a simulacrum of photo-catalyzed vacuum instability [0.0] ギャップ状グラフェン単分子膜の電子のバンド間遷移は、その表面に強い定電場が重畳されるときにフェルミ面に非常に近い。
高速振動場に付随する光子エネルギーがグラフェンギャップよりわずかに低い状況を考えると、量子遷移はロバスト性効果によって生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 12:41:16 GMT)
Knowledge Retrieval for Robotic Cooking [0.0] 機能的オブジェクト指向ネットワークにおける検索アルゴリズム開発の背後にある動機は、ほとんどの場合、特定のレシピを検索するか、特定のレシピの材料を判断する必要があることである。
本稿では,ロボットと人間が複雑なタスクを一緒に完了させるための重み付きFOONとタスク計画アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:40:27 GMT)
Interscale entanglement production in a quantum system simulating
classical chaos [0.0] 量子力学の枠組みにおける標準古典カオスの研究を行う。
キックローターのハミルトニアンに対応する量子格子系をシミュレートすることにより、スケール間の絡み合いエントロピーの長時間平均が正となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 07:17:16 GMT)
Individualized and Global Feature Attributions for Gradient Boosted
Trees in the Presence of $\ell_2$ Regularization [0.0] 本稿では,プレデコン(PreDecomp)を提案する。プレデコン(PreDecomp,PreDecomp,PreDecomp)は,正規化を$ell$で訓練した場合に,増木に対する新規な個別化特徴属性である。
また、各ツリーのアウトサンプルデータに個々の特徴属性とラベルの内積で定義される、偏りのないグローバルな特徴属性のファミリーであるTreeInnerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 17:56:22 GMT)
Heat transport and rectification via quantum statistical and coherence
asymmetries [0.0] 2つの浴槽が量子統計学やコヒーレンスで異なる場合, 対称中バスカップリングにおいても, 熱補正が可能であることを示す。
我々の結果は、ハイブリッドオープン量子系や固体熱回路における熱管理に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 22:01:46 GMT)
Graph approach to entanglement generation by boson subtractions [0.0] 絡み合いは量子情報科学の基本的な面と実践面の中心にある。
任意の$N$-partite ボソンシステムにおいて,真の絡み合うスキームを体系的に探索するグラフ法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 06:50:56 GMT)
Generative Adversarial Networks for anonymous Acneic face dataset
generation [0.0] 3段階の重篤度に対応するアクネ障害の属性を持つヒトの顔の匿名合成データセットを生成する。
CNNに基づく分類システムは、生成された合成アキニーック顔画像を用いて訓練され、認証顔画像を用いてテストされる。
InceptionResNetv2を用いて97,6%の精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 12:59:41 GMT)
Functionalising the wavefunction [0.0] 本稿では、波動関数リアリズム(WFR)の文脈における3次元実体の関数論的記述を擁護する。
この論文は、デイヴィッド・ルイスのスタイルにおける機能的還元主義的アプローチの観点から、WFRの新たなバージョンを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:26:04 GMT)
First principles physics-informed neural network for quantum
wavefunctions and eigenvalue surfaces [0.0] 本稿では,量子系のパラメータ固有値と固有関数曲面を求めるニューラルネットワークを提案する。
我々は水素分子イオンの解法に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 23:22:42 GMT)
Factors that Contribute to the Success of a Software Organisation's
DevOps Environment: A Systematic Review [0.0] この研究は、ソフトウェア組織のDevOps環境の側面を評価し、これらの環境の成功に寄与する要因を特定します。
体系的なレビューは、2015年から2021年までの5つの選択された検索システムとデータベースから33の記事で構成されていた。
コラボレーション文化、組織的側面、ツーリングとテクノロジ、継続的プラクティスの4つに分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:03:35 GMT)
Exceptional spectrum and dynamic magnetization [0.0] マクロ効果は、多体系における局所的非エルミート項によって引き起こされる。
すべての単粒子固有状態が一方向結合のみであってもペアで結合することを示す。
応用として、イテナント電子系における複素場によって誘起される動的磁化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 13:13:46 GMT)
Entanglement Dynamics of the Non-Unitary Holographic Channel [0.0] 有限サイズの領域における射影測定を含む強スクランブル量子回路の動的特性について検討する。
我々はまた、この強い揺らぎ量子回路を記述する効果的なモデルであるラインテンション図だけでなく、重力双対も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:38:59 GMT)
Enhanced steady-state coherence via repeated system-bath interactions [0.0] システムバス相互作用からの定常コヒーレンス(SSC)は、外部ドライブなしで量子効果が現れることを証明している。
そこで本研究では,SSCの生成を,個別および非関連浴元素と繰り返し相互作用する場合に予測する。
SSCは,複数の浴槽要素を1回にまとめて相互作用した場合,大幅に増大することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 23:34:04 GMT)
Efficient low temperature simulations for fermionic reservoirs with the
hierarchical equations of motion method: Application to the Anderson impurity
model [0.0] 本研究では、周波数領域におけるフェルミ関数とハイブリダイゼーション関数を近似するために、バリ中心表現を用いる。
これらの関数を最適化された有理分解で近似することにより、貯水池相関関数の分解における基底関数の数を大幅に削減する。
低温条件下でのアンダーソン不純物モデル (AIM) に適用することにより, 新しい分解方式の効率, 精度, 長期安定性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 08:46:23 GMT)
Efficient Compressed Ratio Estimation using Online Sequential Learning
for Edge Computing [0.0] 我々は,アクター型オンライン逐次学習機(AC-OSELM)と呼ばれるエッジデバイスのための効率的な強化学習手法を開発した。
AC-OSELMは圧縮性能が向上し、従来の方法よりも高速な圧縮比推定を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 14:46:03 GMT)
Efficacy of MRI data harmonization in the age of machine learning. A
multicenter study across 36 datasets [0.0] 複数のサイトから公開されているMRIデータをポーリングすることで、幅広い被験者のグループを集め、統計力を高め、機械学習技術でデータの再利用を促進することができる。
マルチセンターデータの調和化は、データの非生物学的変動源に付随する相反効果を低減するために必要である。
機械学習の前にデータセット全体に適用されると、トレーニングセット外の情報がモデル構築に影響を与える可能性があるため、ハーモニゼーションはデータ漏洩につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 09:45:39 GMT)
Effect of induced transition on the quantum entanglement and coherence
in two-coupled double quantum dots system [0.0] ダブル量子ドット(DQD)は、量子計算とナノテクノロジーの技術的ブレークスルーのための汎用的なプラットフォームとして現れる。
本研究では、2カップリングされたDODの熱的絡み合いと量子コヒーレンスを検査し、そこでシステムは各サブシステム内の電子遷移を誘導する外部刺激に曝される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 22:07:26 GMT)
Dynamic loss balancing and sequential enhancement for road-safety
assessment and traffic scene classification [0.0] 道路安全検査は、道路インフラに寄与する道路事故死者を減らすのに欠かせない手段である。
最近の研究は、道路安全属性としても知られる、慎重に選択されたリスク要因の観点から、道路安全評価を形式化している。
本稿では,2段階のニューラルネットワークによる認識を自動化することにより,退屈な人的労働への依存を減らすことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 11:10:07 GMT)
Does an ensemble of GANs lead to better performance when training
segmentation networks with synthetic images? [0.0] 深層ネットワークの訓練に合成画像を用いると,実画像に比べて性能が悪くなることが多い。
ここでは、単一のGANではなく10GANのアンサンブルから合成画像とアノテーションを使用することで、実検画像のDiceスコアが4.7%から14.0%に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 08:35:15 GMT)
Description and complexity of Non-markovian open quantum dynamics [0.0] 複素環境ラドン測度によって記述された非マルコフメモリカーネルの一般クラスを同定する。
我々は、対応するシステム値のユニタリ群を構成する正規化手順により、それらのダイナミクスを定義する。
我々は、量子コンピュータ上でそれらの力学を効率的に近似できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 05:36:20 GMT)
Demultiplexed Single-Photon Source with a Quantum Dot Coupled to
Microresonator [0.0] 分散ブラッグを用いた柱状微小キャビティ内に配置されたエピットGa InAs/As量子ドット付近のドーピングプロファイルを慎重に制御することにより,中性励起子状態による支配的再結合を実現することができることを示す。
作製された反射体で行った実験では、242ns以内の発光単光子の91%が、単一モードの光反射体内で10%の効率で不一致の度合いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:21:41 GMT)
DNN Filter for Bias Reduction in Distribution-to-Distribution Scan
Matching [0.0] 静的なシーンの仮定に反するボクセルを排除するために,LIDAR点雲をダウンサンプリングする方法を提案する。
提案手法はソリューション整合性フィルタを用いて,D2DコントリビューションがPointNetベースの登録ネットワークからのローカル推定値と一致しないようなボクセルの識別とフラグ付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 07:08:08 GMT)
Containminated Images Recovery by Implementing Non-negative Matrix
Factorisation [0.0] 非負行列分解(NMF)は、画像の劣化したデータの問題に対処するために広く用いられている。
本稿では,標準NMF,HCNMF,L2,1-NMFアルゴリズムのロバスト性を理論的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 13:50:27 GMT)
Computational indistinguishability and boson sampling [0.0] 理想の粗粒ボソンサンプリング器の出力と真の乱数生成器の出力とを区別する計算問題を導入する。
我々は、メッセージの暗号化や認証、エンティティ認証など、このようなスキームの実装のための暗号化設定を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:05:21 GMT)
Complexity of Pure and Mixed Qubit Geodesic Paths on Curved Manifolds [0.0] 本稿では,純粋および混合状態における量子系の進化の複雑な振る舞いを記述し,理解するための情報幾何学的構造を提案する。
我々は、ブロッホ球における混合量子状態の進化は、ブロッホ球上の純粋な状態の進化よりも複雑であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 22:01:30 GMT)
Collider Events on a Quantum Computer [0.0] 本稿では、離散QCD法を用いてパルトンシャワーを合成する新しい手法を提案する。
これは、現実的な高エネルギー粒子衝突イベントをシミュレートするために、NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)デバイスが初めて使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 11:31:51 GMT)
Clustering of countries based on the associated social contact patterns
in epidemiological modelling [0.0] 本報告では,接触行列に基づくクラスタリング諸国の枠組みについて,その基盤となる流行モデルについて述べる。
R"ostらによる新型コロナウイルスモデルを用いて、パンデミックの状況においてどの国を比較できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 10:59:14 GMT)
Calculating Expectiles and Range Value-at-Risk using Quantum Computers [0.0] 我々は量子ベースアルゴリズムを導入し、バリュー・アット・リスク(VaR)と期待短絡(ES)を計算する。
それらのアイデアに基づいて,VaRとESの代替品を計算するアルゴリズムを構築した。
ケーススタディでは、Woerner and Egger(arXiv:1806.06893)におけるVaRとESのパフォーマンスを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:49:05 GMT)
COV19IR : COVID-19 Domain Literature Information Retrieval [0.0] 本研究は、新型コロナウイルスの文献検索と質問応答の2つの課題について紹介する。
トランスフォーマーニューラルネットワークに基づいて、CORD-19データセット上でタスクを実装するソリューションを提供しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 05:12:37 GMT)
Better-than-classical Grover search via quantum error detection and
suppression [0.0] グロバーの探索アルゴリズムは証明可能な量子優位性を示す最初の量子アルゴリズムの1つである。
本稿では,これまでに実証された最大規模のGrover検索アルゴリズムの古典的成功確率について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 20:31:02 GMT)
AutoML-based Almond Yield Prediction and Projection in California [0.0] アーモンドはカリフォルニア州で最も生産性の高い商品の1つだが、気候変動に最も敏感である。
気候要因とアーモンド収量との関係をよりよく理解するために、自動機械学習フレームワークが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 00:48:50 GMT)
All rf-based tuning algorithm for quantum devices using machine learning [0.0] 高周波測定は、将来の大規模固体量子プロセッサにおけるディヴィンチェンツォの読み出し基準を満たす可能性がある。
ラジオ周波数反射法のみを用いて2つの量子ドットを自動チューニングするアルゴリズムを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:04:35 GMT)
Algebraic properties of quantum reference frames: Does time fluctuate? [0.0] 本稿では,参照変数のゆらぎと相関が,特に時間的制約によって制限されていることを示す。
本稿では,「最陽性」状態の概念を適切な数学的方法として紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 19:30:20 GMT)
A physics-aware deep learning model for energy localization in
multiscale shock-to-detonation simulations of heterogeneous energetic
materials [0.0] 本研究は、EMのショック・ツー・デトネーション・トランジション(SDT)シミュレーションのための効率的で正確なマルチスケールフレームワークを提案する。
深層学習は衝撃開始型EM微細構造のメソスケールエネルギー局在をモデル化するために用いられる。
提案するマルチスケールモデリング手法は,高性能で安全なエネルギー材料を設計する上で,材料科学者に新たなツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 21:16:00 GMT)
A half-century of international research collaboration dynamism:
Congregate or disperse? [0.0] 我々は、各分野における上位国における世界的プレゼンスの変化を、出版量と国際協力率で評価し、レビューする。
我々は,階層的なクラスタリング手法に基づいて,各分野と期間の国際協力クラスタを分析し,可視化する。
我々は,過去半世紀の研究協力による「シンキング・ワールド」のグローバルな定量的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:15:23 GMT)
A critical Schr\"odinger cat qubit [0.0] 猫の符号は、システムの力学を2次元多様体に閉じ込めることに依存し、反対のパリティのシュル・オーディンガー・キャット(Schr "odinger cat)によって張られる。
消散性猫量子ビットでは、2光子駆動と2光子消散を組み合わせた工学的な消散スキームが、この多様体を自律的に安定化させる。
高い性能のゲートを設計できるKerr cat qubitsでは、2光子駆動とKerrの非線形性が協力して、猫が張る基底状態多様体にシステムを閉じ込める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:20:57 GMT)
A Single-Photon-compatible Telecom-C-Band Quantum Memory in a Hot Atomic
Gas [0.0] 電気通信Cバンドと互換性のある量子光学状態のストレージとオンデマンド検索は、将来の地上ベースの量子光学ネットワークの要件である。
本稿では,通信波長と帯域幅に互換性のある量子メモリについて報告する。
メモリの総効率は20.90(1),%で、ドップラー制限のストレージ時間は1.10(2),$nsである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 18:00:01 GMT)
A Multimodal Approach for Dementia Detection from Spontaneous Speech
with Tensor Fusion Layer [0.0] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は、記憶、思考能力、精神能力に影響を及ぼす進行性神経疾患である。
我々は、エンドツーエンドのトレーニング可能な方法でトレーニングし、モーダル間相互作用とモーダル間相互作用をキャプチャできるディープニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 16:43:58 GMT)
$T$-depth-optimized Quantum Search with Quantum Data-access Machine [0.0] 量子データアクセスマシン(QDAM)と呼ばれる効率的な量子データアクセスプロセスを導入する。
我々は,実効量子誤り訂正符号内の論理量子ビットからなるフォールトトレラント量子計算(FTQC)の観点から,我々のアルゴリズムのランタイムを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 8 Nov 2022 01:36:02 GMT)