CLIP2GAN: Towards Bridging Text with the Latent Space of GANs [128.5] 本稿では,CLIPモデルとStyleGANを利用した新しいフレームワークであるCLIP2GANを提案する。
CLIP2GANのキーとなるアイデアは、CLIPの出力機能埋め込みスペースとStyleGANの入力潜在スペースをブリッジすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 04:07:17 GMT)
Lightning Fast Video Anomaly Detection via Adversarial Knowledge
Distillation [109.9] 本稿では,ビデオ中の異常検出のための非常に高速なフレームレベルモデルを提案する。
我々は,教師の低分解能な異常マップを,標準および対角蒸留を併用して蒸留する。
提案モデルでは,これまで聞こえなかった1480 FPSの速度のため,速度と精度の最良のトレードオフを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:50:19 GMT)
You Can Have Better Graph Neural Networks by Not Training Weights at
All: Finding Untrained GNNs Tickets [101.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)の未訓練作業はまだ謎のままだ。
得られた未学習作品によって,GNNの過度なスムース化問題を大幅に軽減できることを示す。
また,そのような未学習作業が,入力摂動の分布外検出と堅牢性に優れていることも観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:17:36 GMT)
Application of the YOLOv5 Model for the Detection of Microobjects in the
Marine Environment [101.2] 海洋環境における微小物体の自動検出と認識の問題を解決するためのYOLOV5機械学習モデルの有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:58:50 GMT)
Offline Q-Learning on Diverse Multi-Task Data Both Scales And
Generalizes [100.7] オフラインのQ-ラーニングアルゴリズムは、モデルキャパシティでスケールする強力なパフォーマンスを示す。
最大8000万のパラメータネットワークを用いて,40のゲームに対してほぼ人間に近いパフォーマンスで1つのポリシーをトレーニングする。
リターン条件付き教師付きアプローチと比較して、オフラインQラーニングはモデルキャパシティと同様にスケールし、特にデータセットが最適以下である場合にはパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 08:56:42 GMT)
Learning From Good Trajectories in Offline Multi-Agent Reinforcement
Learning [98.1] オフラインマルチエージェント強化学習(MARL)は、事前コンパイルされたデータセットから効果的なマルチエージェントポリシーを学ぶことを目的としている。
オフラインのMARLが学んだエージェントは、しばしばこのランダムなポリシーを継承し、チーム全体のパフォーマンスを脅かす。
この問題に対処するために,共有個人軌道(SIT)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:11:26 GMT)
Fast-SNARF: A Fast Deformer for Articulated Neural Fields [92.7] 本稿では,標準空間とポーズ空間の正確な対応性を求める,ニューラルフィールドのための新しい調音モジュールFast-SNARFを提案する。
Fast-SNARFはこれまでの研究であるSNARFの代替であり、計算効率は大幅に向上した。
変形マップの学習は多くの3次元人間のアバター法において重要な要素であるため、この研究は3次元仮想人間の実現に向けた重要なステップであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:55:34 GMT)
G^3: Geolocation via Guidebook Grounding [92.5] 本研究では,人間が位置情報に用いている視覚的特徴を記述した人書きガイドブックから,明示的な知識について検討する。
多様な場所からのストリートビュー画像のデータセットを用いたガイドブックグラウンディングによるジオロケーションのタスクを提案する。
提案手法は,Top-1の精度が5%以上向上し,最先端の画像のみの位置決め法よりも大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:34:40 GMT)
Conditions for graviton emission in the recombination of a delocalized
mass [91.4] 既知のゲダンケン実験では、非局在化質量は再結合され、それによって引き起こされる重力場は別の(距離のある)粒子によって探される。
これにより、重力場が重畳された位置と絡み合うときに生じる相補性と因果関係の間の緊張関係を探索することができる。
提案された解法は四重極モーメントからのグラビトン放出であり、因果的に切断されたソースとプローブの場合、どのパスを許容するかのモーメントが異なる場合、再結合におけるグラビトン放出を暗示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:18:06 GMT)
SLAN: Self-Locator Aided Network for Cross-Modal Understanding [89.2] モーダル理解タスクのための自己ローカレータ支援ネットワーク(SLAN)を提案する。
SLANは、異なるテキストで条件付けられた関心領域をローカライズするための領域フィルタと領域アダプタから構成される。
5つのクロスモーダル理解タスクにおいて、かなり競争力のある結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:42:23 GMT)
What learning algorithm is in-context learning? Investigations with
linear models [87.9] 本稿では,トランスフォーマーに基づくインコンテキスト学習者が標準学習アルゴリズムを暗黙的に実装する仮説について検討する。
訓練された文脈内学習者は、勾配降下、隆起回帰、および正確な最小二乗回帰によって計算された予測値と密に一致していることを示す。
文脈内学習者がこれらの予測器とアルゴリズム的特徴を共有するという予備的証拠。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:59:51 GMT)
Semantic Communication Enabling Robust Edge Intelligence for
Time-Critical IoT Applications [87.1] 本稿では、時間クリティカルなIoTアプリケーションのためのセマンティック通信を用いて、堅牢なエッジインテリジェンスを設計することを目的とする。
本稿では,画像DCT係数が推定精度に与える影響を解析し,オフロードのためのチャネル非依存の有効性符号化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:48:48 GMT)
Design and Prototyping Distributed CNN Inference Acceleration in Edge
Computing [85.7] HALPはエッジコンピューティングにおけるエッジデバイス(ED)間のシームレスなコラボレーションを設計することで推論を加速する。
実験により、分散推論HALPはVGG-16に対して1.7倍の推論加速を達成することが示された。
分散推論HALPを用いたモデル選択は,サービスの信頼性を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:55:29 GMT)
Mutual Exclusivity Training and Primitive Augmentation to Induce
Compositionality [84.9] 最近のデータセットは、標準的なシーケンス・ツー・シーケンスモデルにおける体系的な一般化能力の欠如を露呈している。
本稿では,セq2seqモデルの振る舞いを分析し,相互排他バイアスの欠如と全例を記憶する傾向の2つの要因を同定する。
広範に使用されている2つの構成性データセット上で、標準的なシーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いて、経験的改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:36:41 GMT)
SgVA-CLIP: Semantic-guided Visual Adapting of Vision-Language Models for
Few-shot Image Classification [84.1] 本稿では,セマンティック誘導視覚適応(SgVA)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
SgVAは、視覚特異的のコントラスト損失、クロスモーダルのコントラスト損失、暗黙の知識蒸留を包括的に利用することで、識別的なタスク固有の視覚特徴を生成する。
13のデータセットの最先端の結果は、適応された視覚的特徴が、クロスモーダルな特徴を補完し、少数の画像分類を改善することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:58:15 GMT)
DiffusionBERT: Improving Generative Masked Language Models with
Diffusion Models [81.8] DiffusionBERTは離散拡散モデルに基づく新しい生成マスク付き言語モデルである。
本稿では,各ステップに付加される雑音の度合いを制御する前方拡散プロセスのための新しいノイズスケジュールを提案する。
非条件テキスト生成の実験では、DiffusionBERTは既存のテキスト拡散モデルよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 03:25:49 GMT)
A Light Touch Approach to Teaching Transformers Multi-view Geometry [80.4] 視覚変換器の多視点幾何学習を支援する「ライトタッチ」手法を提案する。
本研究では,トランスフォーマーのクロスアテンションマップの導出にエピポーラ線を用いる。
従来の方法とは異なり、我々の提案ではテスト時にカメラのポーズ情報を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 07:54:06 GMT)
On the Effectiveness of Parameter-Efficient Fine-Tuning [79.6] 現在、多くの研究が、パラメータのごく一部のみを微調整し、異なるタスク間で共有されるパラメータのほとんどを保持することを提案している。
これらの手法は, いずれも細粒度モデルであり, 新たな理論的解析を行う。
我々の理論に根ざした空間性の有効性にもかかわらず、調整可能なパラメータをどう選ぶかという問題はまだ未解決のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:41:48 GMT)
On the Sample Complexity of Representation Learning in Multi-task
Bandits with Global and Local structure [77.6] マルチタスク・バンディット問題に対する最適アーム学習の複雑さについて検討した。
アームは2つのコンポーネントで構成されます。1つはタスク間で共有され(表現と呼ばれます)、もう1つはタスク固有のもの(予測器と呼ばれます)です。
サンプルの複雑さが下界に近づき、最大で$H(Glog(delta_G)+ Xlog(delta_H))$でスケールするアルゴリズムOSRL-SCを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 08:40:12 GMT)
OpenScene: 3D Scene Understanding with Open Vocabularies [73.1] 従来の3Dシーン理解アプローチは、単一のタスクのためにモデルをトレーニングするためのラベル付き3Dデータセットに依存している。
私たちは,CLIP機能空間にテキストと画像ピクセルを埋め込んだ3次元シーンポイントの高密度な特徴をモデルが予測する代替手法OpenSceneを提案する。
このゼロショットアプローチは、タスク非依存のトレーニングとオープン語彙クエリを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:58:36 GMT)
RankDNN: Learning to Rank for Few-shot Learning [70.5] 本稿では、画像検索の関連性ランキングをバイナリランキング関係分類として活用する、新しい数ショット学習パイプラインを提案する。
これは、数ショットの学習に関する新しい視点を提供し、最先端の手法を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 13:59:31 GMT)
RAMP: A Flat Nanosecond Optical Network and MPI Operations for
Distributed Deep Learning Systems [68.8] 我々は、RAMPと呼ばれるナノ秒再構成による、ほぼスケール、全2分割帯域、オールツーオール、シングルホップ、オール光学ネットワークアーキテクチャを導入する。
RAMPは、最大65,536ノードで1ノードあたり12.8Tbpsの大規模分散並列コンピューティングシステムをサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:24:51 GMT)
Generating 2D and 3D Master Faces for Dictionary Attacks with a
Network-Assisted Latent Space Evolution [68.8] マスターフェイス(英: master face)とは、人口の比率の高い顔認証をパスする顔画像である。
2次元および3次元の顔認証モデルに対して,これらの顔の最適化を行う。
3Dでは,2次元スタイルGAN2ジェネレータを用いて顔を生成し,深部3次元顔再構成ネットワークを用いて3次元構造を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 06:07:08 GMT)
Efficient simulation of Gottesman-Kitaev-Preskill states with Gaussian
circuits [68.8] ゴッテマン・キタエフ・プレスキル状態(GKP)の古典的シミュラビリティを,任意の変位,大規模なシンプレクティック操作,ホモダイン測定と組み合わせて検討した。
これらのタイプの回路では、準確率分布の非負性性に基づく連続変数の定理も離散変数の定理も、シミュラビリティの評価には使用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:22:25 GMT)
BJTU-WeChat's Systems for the WMT22 Chat Translation Task [66.8] 本稿では,WMT'22チャット翻訳タスクに対して,北京地東大学とWeChat AIを共同で提案する。
Transformerに基づいて、いくつかの有効な変種を適用します。
本システムでは,0.810と0.946のCOMETスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 02:35:04 GMT)
Tackling Visual Control via Multi-View Exploration Maximization [64.8] MEMは強化学習における多視点表現学習と報酬駆動探索を組み合わせた最初のアプローチである
我々は,DeepMind Control Suite と Procgen の様々なタスクにおける MEM の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:29:56 GMT)
Beyond Invariance: Test-Time Label-Shift Adaptation for Distributions
with "Spurious" Correlations [63.0] モデルがデプロイ可能なドメイン間で変化する鮮やかな相関、あるいは相関は、機械学習モデルの現実的な応用に重大な課題をもたらす。
本稿では,スプリアス相関現象を利用したテスト時間適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:52:33 GMT)
Beyond S-curves: Recurrent Neural Networks for Technology Forecasting [60.8] 我々は機械学習と時系列予測の最近の進歩を生かしたオートコーダアプローチを開発した。
S曲線予測は、単純なARIMAベースラインに匹敵する平均パーセンテージ誤差(MAPE)を示す。
我々のオートエンコーダアプローチは、2番目に高い結果に対して平均13.5%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:16:22 GMT)
On the Effective Usage of Priors in RSS-based Localization [56.7] 本稿では、受信信号強度(RSS)指紋と畳み込みニューラルネットワークに基づくアルゴリズムLocUNetを提案する。
本稿では,密集市街地における局所化問題について検討する。
まず,LocUNetがRx位置やRxの事前分布を学習し,トレーニングデータから送信者(Tx)アソシエーションの好みを学習し,その性能を評価できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 00:31:02 GMT)
Using a Conditional Generative Adversarial Network to Control the
Statistical Characteristics of Generated Images for IACT Data Analysis [55.4] 画像のプロパティの値に応じて、画像を複数のクラスに分割し、新しい画像を生成する際に必要なクラスを指定する。
大気圧チェレンコフ望遠鏡(IACT)の画像の場合、重要な点は全画像ピクセル(画像サイズ)の明るさである。
我々は,TAIGA-IACT実験で得られた画像と類似した画像を生成するために,cGAN技術を使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 22:30:33 GMT)
Summer: WeChat Neural Machine Translation Systems for the WMT22
Biomedical Translation Task [54.6] 本稿では,WeChatのWMT 2022への参加について紹介する。
我々のシステムはTransformerをベースにしており、翻訳の質を向上させるためにいくつかの異なるTransformer構造を使用している。
われわれの中国の$to$Englishシステムは、Summerと呼ばれ、すべての応募の中でBLEUのスコアが最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 03:10:50 GMT)
D\'ecouvrir de nouvelles classes dans des donn\'ees tabulaires [54.1] Novel Class Discovery (NCD) において、ゴールは、既知のクラスと異なるクラスのラベル付きセットが与えられたラベルのないセットで新しいクラスを見つけることである。
異種データにおける新しいクラスの発見過程を導くために,すでに知られているクラスから知識を抽出する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:48:55 GMT)
High-fidelity 3D GAN Inversion by Pseudo-multi-view Optimization [51.9] フォトリアリスティック・ノベルビューを合成可能な高忠実度3次元生成対向ネットワーク(GAN)インバージョン・フレームワークを提案する。
提案手法は,1枚の画像から高忠実度3Dレンダリングを可能にし,AI生成3Dコンテンツの様々な応用に期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:59:52 GMT)
Syn-QG: Syntactic and Shallow Semantic Rules for Question Generation [49.7] 我々は、宣言文を質問応答対に変換する透明な統語規則であるSynQGを開発した。
PropBankの引数記述とVerbNet状態述語を利用して、浅いセマンティックコンテンツを組み込む。
文法的不正確な質問を排除し,構文の流布性を改善するために,これらの構文規則のアウトプットを逆翻訳する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:02:14 GMT)
GraphPNAS: Learning Distribution of Good Neural Architectures via Deep
Graph Generative Models [48.6] ランダムグラフモデル学習のレンズを用いて,ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)について検討する。
本稿では,優れたアーキテクチャの分布を学習するグラフ生成モデルGraphPNASを提案する。
提案するグラフジェネレータは,RNNベースよりも一貫して優れており,最先端のNAS手法よりも優れた,あるいは同等のパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:09:06 GMT)
NeuralMPS: Non-Lambertian Multispectral Photometric Stereo via Spectral
Reflectance Decomposition [47.5] 我々は、一般の非ランベルトスペクトル反射下でのMPS問題を解決するために、NeuralMPSというディープニューラルネットワークを提案する。
均一な材料を持つ表面のMPS問題は、未知の光強度を持つ従来の測光ステレオ(CPS)と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 13:46:17 GMT)
Chroma-VAE: Mitigating Shortcut Learning with Generative Classifiers [45.0] 生成モデルだけではショートカット学習を防ぐには不十分であることを示す。
特にChroma-VAE(英語版)を提案する。これは、VAEが最初、小さな潜伏部分空間でショートカットを分離するために訓練される2段階のアプローチである。
ベンチマークや実世界のショートカット学習におけるクロマVAEの有効性の実証に加えて, 生成型分類器の潜時空間を操作して, 特定の相関関係を分離・解釈する可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:27:50 GMT)
A Visual Active Search Framework for Geospatial Exploration [42.8] 多くの問題は、ポーチ活動の検出から人身売買まで、航空画像による地理空間探索の形式と見なすことができる。
本研究では,視覚的能動探索(VAS)フレームワークを用いて,広い領域のイメージを入力とし,対象対象物のサンプルをできるだけ多く特定することを目的とする。
本稿では,完全注釈付き検索タスクの集合をトレーニングデータとして活用して検索ポリシーを学習し,入力画像の特徴とアクティブ検索状態の自然な表現を組み合わせることを目的とした,VASのための強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 21:53:05 GMT)
Continuous diffusion for categorical data [42.6] 時間空間と入力空間の両方で連続的な拡散モデルを用いて分類データをモデル化するCDCDを提案する。
いくつかの言語モデリングタスクにおいて,その有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 06:08:54 GMT)
MGFN: Magnitude-Contrastive Glance-and-Focus Network for
Weakly-Supervised Video Anomaly Detection [39.9] そこで本稿では,空間時間情報を統合して高精度な異常検出を行う新しい視点・焦点ネットワークを提案する。
異常の程度を表すために特徴量を使用する既存のアプローチは、通常、シーンのバリエーションの影響を無視する。
本稿では,異常検出のための特徴量の識別性を高めるため,特徴増幅機構とマグニチュードコントラスト損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 07:10:36 GMT)
Efficient Mirror Detection via Multi-level Heterogeneous Learning [39.1] HetNetは高効率なミラー検出ネットワークである。
HetNetは、ミラーを検出するために異なる段階で特定の情報を取得する効果的なアーキテクチャに従う。
最先端の手法と比較して、HetNetは664$%より高速に動作し、MAEでは8.9$%、IoUでは3.1$%、F測定では2.0$%という平均的なパフォーマンス向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:51:11 GMT)
E2E Segmentation in a Two-Pass Cascaded Encoder ASR Model [38.9] 2パスのカスケードエンコーダASRとニューラルセグメンタを1つのモデルに統合することを検討する。
重要な課題は、セグメンタがユーザーの認識したレイテンシや推論中の削除エラーを発生させることなく、第2パスをファイナライズできるようにすることである。
本稿では,ニューラルセグメンタを因果1stパスデコーダと一体化して実時間でエンド・オブ・セグメンション(EOS)信号を出力する設計を提案し,そのEOS信号を用いて非因果2ndパスを確定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:18:07 GMT)
Beyond Counting Datasets: A Survey of Multilingual Dataset Construction
and Necessary Resources [38.8] 公開されている156個のNLPデータセットの特徴について検討する。
言語に習熟したNLP研究者と集団労働者を対象に調査を行った。
メカニカルトルコプラットフォーム上で高品質な多言語データを収集するための戦略を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:54:33 GMT)
Reinforced Genetic Algorithm for Structure-based Drug Design [38.1] SBDD(Structure-based drug design)は、疾患関連タンパク質(ターゲット)に結合する分子を見つけることにより、薬物候補を見つけることを目的とした薬物設計である。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた遺伝的アルゴリズム(Reinforced Genetic Algorithm, RGA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 22:59:46 GMT)
MixFairFace: Towards Ultimate Fairness via MixFair Adapter in Face
Recognition [37.8] 属性に基づくフェアネス尺度は顔認識には適さないと我々は主張する。
本稿では,異なるアプローチの公平性を評価するための新しい評価プロトコルを提案する。
私たちのMixFairFaceアプローチは、すべてのベンチマークデータセットで最先端のフェアネスパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:47:21 GMT)
CoNAL: Anticipating Outliers with Large Language Models [37.0] 本稿では,新しいクラスを代表するOOD例を生成する2段階の手法であるContrastive Novelty-Augmented Learning(CoNAL)を紹介し,その信頼性を低下させる訓練を行う。
CoNALで訓練すると、分類器は4つのNLPデータセットで平均2.3%のAUACと5.5%のAUROCによって、OODサンプルの検出と吸収能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:03:35 GMT)
PIDS: Joint Point Interaction-Dimension Search for 3D Point Cloud [36.6] PIDSは、ポイントクラウドデータにセマンティックセグメンテーションを提供するために、ポイントインタラクションとポイントディメンションを共同で探求する新しいパラダイムである。
我々は多目的点相互作用と点次元を共同で検討する大規模な探索空間を確立する。
予測器をベースとしたニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を活用することにより,探索空間の探索を改善するとともに,予測の質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 20:35:22 GMT)
In-Hand 3D Object Scanning from an RGB Sequence [35.6] カラー画像から未知物体の3Dスキャンを行う手法を提案する。
我々は、形状とオブジェクトの外観の両方をキャプチャする、ニューラルネットワークによる暗黙の表面表現を使用する。
提案手法は,テクスチャと難解なテクスチャレス物体の形状と色を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:20:49 GMT)
Minimax AUC Fairness: Efficient Algorithm with Provable Convergence [35.0] 実用性を維持しつつ,グループ内AUCとグループ間AUCの両方を組み込んだミニマックス学習・バイアス軽減フレームワークを提案する。
この枠組みに基づいて,効率的な最適化アルゴリズムを設計し,その最小グループレベルのAUCへの収束性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 20:46:31 GMT)
DQ-DETR: Dual Query Detection Transformer for Phrase Extraction and
Grounding [34.1] 句抽出と接地(PEG)の両面を考慮した視覚的接地の問題について検討する。
PEGはテキストからフレーズを抽出し、画像からオブジェクトを同時に見つけるモデルを必要とする。
画像とテキストの異なる特徴を探索する2つのクエリを導入した新しいDQ-DETRモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:30:46 GMT)
SongRewriter: A Chinese Song Rewriting System with Controllable Content
and Rhyme Scheme [32.6] メロディ構成の知識を必要とせずにユーザを支援する制御可能な中国語歌詞生成・編集システムを提案する。
生成プロセスの制御特性を改善するために,新しい復号化制約と母音モデリングタスクを提案する。
MindSpore Liteツールで実装されたコードとモデルが利用可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 03:52:05 GMT)
Realtime Fewshot Portrait Stylization Based On Geometric Alignment [32.2] 本稿では,リアルタイムなモバイルアプリケーションのためのポートレートスタイリング手法を提案する。
それまでの学習に基づくスタイリング手法は、ポートレートドメインとスタイルドメインの間の幾何学的および意味的なギャップに悩まされていた。
人間の顔の属性の幾何学的先行に基づいて,この問題に対処するために幾何学的アライメントを活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:53:19 GMT)
Improved Representation of Asymmetrical Distances with Interval
Quasimetric Embeddings [32.0] 非対称距離構造(準距離構造)は、私たちの生活においてユビキタスであり、機械学習応用においてより注目を集めている。
このような準計量モデルに4つの望ましい性質を示し、先行研究がそれに対してどのように失敗するかを示す。
4つの基準を全て満たすために, IQE (Interval Quasimetric Embedding) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 08:22:26 GMT)
Refined Semantic Enhancement towards Frequency Diffusion for Video
Captioning [29.6] ビデオキャプションは、与えられたビデオを正確に記述した自然言語文を生成することを目的としている。
既存の方法では、エンコードフェーズにおけるよりリッチな視覚表現を探索したり、復号能力を向上させることで、良好な生成が得られる。
頻繁なトークンの言語表現を常に知覚するキャプションモデルであるRSFD(Refined Semantic enhancement Method)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 05:45:17 GMT)
What's Behind the Mask: Estimating Uncertainty in Image-to-Image
Problems [29.6] 画像間ネットワークの不確実性を推定することは重要な課題である。
マスキングに基づく新しい手法を提案する。
マスクを用いた画像カラー化,画像補完,超解像処理における不確実性の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:41:34 GMT)
High-fidelity Facial Avatar Reconstruction from Monocular Video with
Generative Priors [29.3] そこで本研究では,3次元認識による顔アバターの再構成手法を提案する。
既存の作品と比較すると、優れた新規ビュー合成結果と忠実に再現性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 04:49:46 GMT)
Adversarial Artifact Detection in EEG-Based Brain-Computer Interfaces [28.7] 機械学習は脳波(EEG)に基づく脳-コンピュータインターフェース(BCI)において大きな成功を収めた
近年の研究では、脳波に基づくBCIは敵の攻撃に弱いことが示されており、入力に小さな摂動が加えられると誤分類が生じる可能性がある。
本稿では,脳波によるBCIの逆検出を初めて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:05:32 GMT)
Frustratingly Easy Label Projection for Cross-lingual Transfer [27.1] いくつかの試みでは、簡単なマーク-then-translate法を用いて、共同で翻訳と投影を行っている。
両手法の有効性と限界を評価するために,42言語および3つのタスク(QA,NER,イベント抽出)にまたがる実証的研究を行った。
EasyProjectと呼ばれる最適化された Mark-then-translate は、多くの言語に簡単に適用でき、驚くほどうまく機能し、より複雑な単語アライメントベースの手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:11:48 GMT)
Perceive, Ground, Reason, and Act: A Benchmark for General-purpose
Visual Representation [26.0] 現在のコンピュータビジョンモデルは、人間の視覚システムとは異なり、汎用的な視覚的理解がまだ得られていない。
視覚認知能力の全スペクトルを網羅する総合的視覚理解評価(General Visual Understanding Evaluation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:06:07 GMT)
Rethinking the Number of Shots in Robust Model-Agnostic Meta-Learning [26.0] 本研究では,ロバストネスを動機とする正規化による内在的次元の損失を軽減するため,訓練ショットの数を増やすという簡単な戦略を提案する。
本手法はロバスト性を損なうことなくMAMLのクリーンな精度を著しく向上させ,ロバストで高精度なモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:47:13 GMT)
CIM: Constrained Intrinsic Motivation for Sparse-Reward Continuous
Control [25.8] 内因性モチベーション(intrinsicmotive)は、外因性報酬(extrinsic rewards)の不足や不足を伴う強化学習タスクを解決するための有望な手法である。
固有のモチベーションを実装するには2つの技術的課題がある。
本稿では,制約付き内在的目標を構築するために,容易に達成可能なタスク前処理を活用するための制約付き内在的モチベーション(CIM)を提案する。
我々はCIM手法が最先端手法よりも性能とサンプル効率を大幅に向上させることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:23:56 GMT)
SuS-X: Training-Free Name-Only Transfer of Vision-Language Models [25.6] Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) は、大規模な視覚言語モデルを訓練するための単純かつ効果的な方法として登場した。
CLIPモデル全体を微調整することは、リソース集約的で不安定である。
本稿では,高精細・高コストなラベル付きデータを必要としないSuS-Xを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:48:41 GMT)
Accelerating Antimicrobial Peptide Discovery with Latent
Sequence-Structure Model [25.5] 本稿では,マルチスケールVQ-VAEを用いたAMP(LSSAMP)の潜在シーケンス構造モデルを提案する。
潜伏空間でサンプリングすることにより、LSSAMPは理想的な配列属性と二次構造を持つペプチドを同時に生成することができる。
実験の結果,LSSAMPにより産生されるペプチドはAMPの確率が高く,21の候補のうち2つが優れた抗菌活性を有することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 06:43:32 GMT)
On the Security Vulnerabilities of Text-to-SQL Models [25.3] 2つの商用ブラックボックスのText-to-sqlモジュールは悪意のあるコードを生成するために操作可能であることを示す。
これは、NLPモデルが野生における攻撃防御として利用される危険性の初めての実証である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:38:45 GMT)
Scientific and Creative Analogies in Pretrained Language Models [24.9] 本稿では,BERT や GPT-2 などの大規模事前学習言語モデルにおけるアナログの符号化について検討する。
我々は,複数の属性の体系的マッピングと異種ドメイン間の関係構造を含む新しいアナロジーデータセットであるScientific and Creative Analogy dataset(SCAN)を紹介する。
現状のLMはこれらの複雑なアナロジータスクにおいて低性能を実現し、アナロジー理解によってもたらされる課題を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:49:44 GMT)
H3WB: Human3.6M 3D WholeBody Dataset and Benchmark [24.3] 3Dの人体全体のポーズ推定は、人体全体の正確な3Dキーポイントをローカライズすることを目的としている。
Human3.6M 3D WholeBody (H3WB)は、100K画像に133ボディのキーポイントアノテーションを付加した大規模なデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:00:02 GMT)
Optimal Sparse Regression Trees [24.0] 本研究は,確率的最適スパース回帰木の構築に対する動的プログラミングとバウンドのアプローチを提案する。
ラベル集合上の1次元におけるk平均クラスタリングアルゴリズムの最適解に基づいて、新しい下界を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 00:43:21 GMT)
Malign Overfitting: Interpolation Can Provably Preclude Invariance [23.2] 我々は、任意の補間学習規則が(任意に小さなマージンを持つ)不変性を満たすことはないことを証明した。
次に,非補間分類器をうまく学習するアルゴリズムを提案し,解析する。
シミュレーションデータとウォーターバードデータセットに関する理論的考察を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:17:31 GMT)
Be Careful with Rotation: A Uniform Backdoor Pattern for 3D Shape [22.3] 2Dドメインでは、異なる画像フォーマットの固有の構造が似ている。
3Dの世界では、異なる3Dデータ構造の間に大きな違いがあります。
異種3次元データ構造に適応可能な一様バックドアパターンであるNRBdoorを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:03:05 GMT)
Hypernetworks for Zero-shot Transfer in Reinforcement Learning [22.0] Hypernetworksは、目に見えないさまざまなタスク条件で振る舞いを生成するように訓練されている。
この研究はメタRL、文脈RL、伝達学習に関連している。
提案手法は,マルチタスクおよびメタRLアプローチによるベースラインの大幅な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:48:35 GMT)
SuperFusion: Multilevel LiDAR-Camera Fusion for Long-Range HD Map
Generation and Prediction [21.1] 我々は,複数のレベルでLiDARとカメラデータの融合を利用したSuperFusionという新しいネットワークを提案する。
その結果,提案手法により予測される長距離HDマップを用いることで,自動運転車の経路計画を改善することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:59:02 GMT)
Direct Heterogeneous Causal Learning for Resource Allocation Problems in
Marketing [20.9] マーケティングは、ユーザのエンゲージメントを高め、プラットフォーム収益を改善するための重要なメカニズムである。
マーケティングにおける意思決定問題は資源配分問題として定式化され、数十年にわたって研究されてきた。
既存の作業は通常、解法を2つの完全に分離された段階、すなわち機械学習(ML)と操作研究(OR)に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:27:34 GMT)
Low-resource Personal Attribute Prediction from Conversation [20.9] 会話から個人属性を予測するための新しいフレームワークPEARLを提案する。
PEARLは、更新された先行属性知識を用いて、両項意味情報と単語共起情報とをシームレスに結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:04:51 GMT)
MIAD: A Maintenance Inspection Dataset for Unsupervised Anomaly
Detection [20.7] 保守検査異常検出データセットは100K以上の高解像度カラー画像を含む。
このデータセットは3Dグラフィックソフトウェアによって生成され、表面および論理異常の両方をピクセル精度の基底真理でカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:22:02 GMT)
Joint Multimodal Entity-Relation Extraction Based on Edge-enhanced Graph
Alignment Network and Word-pair Relation Tagging [19.9] 本稿では,MNER と MRE を併用したマルチモーダル・エンティティ・リレーション抽出タスクを提案する。
提案手法は,オブジェクトとエンティティ間の補助的なアライメントにエッジ情報を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 03:23:54 GMT)
Class Adaptive Network Calibration [19.8] ディープネットワークの校正のためのクラス適応ラベル平滑化(CALS)を提案する。
提案手法は,制約付き最適化において確立された手法である拡張ラグランジアンアプローチに基づいて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 06:05:31 GMT)
VLTinT: Visual-Linguistic Transformer-in-Transformer for Coherent Video
Paragraph Captioning [19.7] ビデオパラグラフキャプションは、コヒーレントなストーリーテリングにおいて、複数の時間的イベント位置を持つ、トリミングされていないビデオのマルチ文記述を作成することを目的としている。
まず,視覚言語(VL)機能を提案する。提案するVL機能では,このシーンは (i) グローバルな視覚環境, (ii) ローカルな視覚メインエージェント, (iii) 言語シーン要素を含む3つのモードでモデル化される。
次に自動回帰変換器(TinT)を導入し、ビデオ内のイントラコンテンツとイントラコンテンツ間のセマンティックコヒーレンスを同時にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 07:39:20 GMT)
Is Conditional Generative Modeling all you need for Decision-Making? [19.4] 条件生成モデリングは意思決定の強力なツールであることを示す。
その結果,条件付き生成モデリングは意思決定の強力なツールであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:59:02 GMT)
DGI: Easy and Efficient Inference for GNNs [19.3] 我々は,GNNモデルのトレーニングコードを階層的に自動的に翻訳する,GNNモデル推論の容易かつ効率的なシステムを開発した。
実験結果から、ディープグラフ推論(DGI)は、異なるデータセットとハードウェア設定間で、階層的推論を一貫して上回ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 05:54:28 GMT)
AdaTask: A Task-aware Adaptive Learning Rate Approach to Multi-task
Learning [19.2] このパラメータ上の各タスクの総更新によって、パラメータのタスク支配度を測定する。
本稿では,各タスクの強調勾配と学習率を分離するタスクワイド適応学習率アプローチであるAdaTaskを提案する。
コンピュータビジョンとレコメンダシステムMTLデータセットの実験は、AdaTaskが支配的なタスクのパフォーマンスを大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 04:24:38 GMT)
Unsupervised Superpixel Generation using Edge-Sparse Embedding [18.9] 特徴に対する画素の類似性に基づいて画像をスーパーピクセルに分割することは、データの複雑さを著しく減らし、その後の画像処理タスクを改善する。
コントラストの少ない非畳み込み画像デコーダを提案し、再構成画像にスムーズで接続されたエッジを強制する。
我々はデコーダの最後に隠された層から、余分な空間情報をスムーズなアクティベーションマップに符号化してエッジスパース画素埋め込みを生成し、標準クラスタリングアルゴリズムを用いて高品質なスーパーピクセルを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:55:05 GMT)
Understanding the Impact of Adversarial Robustness on Accuracy Disparity [18.6] 対向ロバスト性の影響を,すべてのクラスにおいて標準精度を低下させる固有の効果と,クラス不均衡比によって引き起こされる影響の2つに分解する。
対向ロバスト性の制約は、バランスの取れたクラス設定における標準精度を常に低下させるが、クラス不均衡比はガウスの場合と比較して、精度の相違において根本的に異なる役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 20:46:51 GMT)
Collective Intelligence for Object Manipulation with Mobile Robots [18.4] 本研究では,勾配に基づくソフトボディ物理シミュレータからアテンションベースのニューラルネットワークにプランナーを蒸留することにより,ベースラインよりも優れた性能が得られることを示す。
また,本システムでは,トレーニング中に見えない構成に一般化し,外乱や環境変化を適用した場合のタスク完了に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 08:48:58 GMT)
Task-Aware Asynchronous Multi-Task Model with Class Incremental
Contrastive Learning for Surgical Scene Understanding [17.8] 手術報告生成とツール-タスク間相互作用予測のためのマルチタスク学習モデルを提案する。
共有特徴抽出器のモデル形式,キャプション用メッシュ・トランスフォーマブランチ,ツールとタスク間の相互作用予測のためのグラフアテンションブランチ。
タスク認識型非同期MTL最適化手法を組み込んで,共有重みを微調整し,両タスクを最適に収束させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:08:48 GMT)
A Faster $k$-means++ Algorithm [17.8] K-means++は、k-meansクラスタリングアルゴリズムの初期クラスタセンターを選択するための重要なアルゴリズムである。
ほぼ最適な実行時間で$k$-means++問題を解決するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 08:17:12 GMT)
MicroAST: Towards Super-Fast Ultra-Resolution Arbitrary Style Transfer [17.4] 任意スタイル転送(AST)は、任意の芸術スタイルをコンテンツイメージに転送する。
既存のASTメソッドは、超高解像度で実行できないか、遅すぎる。
MicroASTと呼ばれる単純で軽量なモデルを学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 13:49:26 GMT)
STAGE: Span Tagging and Greedy Inference Scheme for Aspect Sentiment
Triplet Extraction [17.2] Aspect Sentiment Triplet extract (ASTE) は感情分析研究において新たな課題となっている。
Span TAgging and Greedy infErence (STAGE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 02:07:03 GMT)
Bayesian Network Models of Causal Interventions in Healthcare Decision
Making: Literature Review and Software Evaluation [17.0] 本報告では,医療における意思決定を支援するためのベイズ型ネットワークモデルを特定するために,体系的な文献検索の結果を要約する。
選択された研究論文は、Wang B, Lyle C, Kwiatkowska Mで開発された因果的介入分析ソフトウェアツールを用いて、分析に適した、公開可能なモデルとデータセットを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:22:07 GMT)
On the Utility Recovery Incapability of Neural Net-based Differential
Private Tabular Training Data Synthesizer under Privacy Deregulation [17.0] 合成トレーニングデータユーティリティーに対するプライバシー規制の副作用を観察する。
DP-CTGANとPATE-CTGANのプライバシー規制下での実用性回復能力について検討した。
プライバシデリゲーション(Privacy Deregulation)は,必ずしもユーティリティリカバリを意味するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 22:33:38 GMT)
VideoFACT: Detecting Video Forgeries Using Attention, Scene Context, and
Forensic Traces [17.0] 多様なビデオの偽造や操作を検知し、ローカライズできる新しいネットワークを提案する。
以上の結果から,画像鑑定ネットワークはビデオ中の偽コンテンツをほとんど特定できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 21:03:54 GMT)
Quantile Constrained Reinforcement Learning: A Reinforcement Learning
Framework Constraining Outage Probability [16.9] 制約付き強化学習(RL)は,与えられた制約を満たすことなく,期待される累積回帰を最大化する最適政策を求めることを目的とする。
本稿では,累積和の分布の量子化を制約するフレームワークであるQuantile Constrained RL(QCRL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 03:46:56 GMT)
Synthetic Principal Component Design: Fast Covariate Balancing with
Synthetic Controls [16.4] 我々は,グローバル収束的で実用的な最適化アルゴリズムを開発した。
我々は,あるデータ生成プロセスから前処理データをサンプリングする場合に,実験設計のための最初のグローバルな最適性保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:45:54 GMT)
FaiREE: Fair Classification with Finite-Sample and Distribution-Free
Guarantee [16.4] FaiREE は群フェアネス制約を有限サンプルと分布自由な理論保証で満たす公平な分類アルゴリズムである。
FaiREEは最先端のアルゴリズムよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 05:16:20 GMT)
FeatureBooster: Boosting Feature Descriptors with a Lightweight Neural
Network [16.1] 同じ画像内のキーポイントの記述子を改善するために,軽量なネットワークを導入する。
提案するネットワークは、手書きと学習ベースの記述子の両方を増強する。
本手法では,デスクトップGPUでは3.2ms,組み込みGPUでは27msしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 05:06:03 GMT)
Toward Global Sensing Quality Maximization: A Configuration Optimization
Scheme for Camera Networks [15.8] パラメータ化カメラネットワークモデルの再構成戦略について検討する。
我々は、カメラネットワークによる目標のセンシング品質を測定する単一の量を形成する。
広範囲なシミュレーションと実験により,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:21:47 GMT)
Proactive Robot Assistance via Spatio-Temporal Object Modeling [15.8] アクティブなロボット支援により、ロボットは明示的に尋ねられることなく、ユーザのニーズを予測し、提供することができる。
本稿では,オブジェクト配置の時間的シーケンスからオブジェクトのダイナミクスを学習するための生成グラフニューラルネットワークを提案する。
我々のモデルは、オブジェクトの動きを予測し、11.1%以上のオブジェクトの場所を正しく予測し、人間の使用するオブジェクトを11.5%少なくする位置を正しく予測する上で、主要なベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:20:50 GMT)
Refining Generative Process with Discriminator Guidance in Score-based
Diffusion Models [15.4] 同一のスコアチェックポイントが与えられた場合, 元の生成プロセスよりも逆のプロセスに近い新しい生成プロセスを導入する。
具体的には、生成過程を実データと生成データとの間の補助的識別器で調整し、その調整された生成過程は、原プロセスよりも現実的なサンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 20:04:12 GMT)
Sketch-and-solve approaches to k-means clustering by semidefinite
programming [14.9] 我々は,k-meansクラスタリングのPeng-Wei半定緩和を高速化するためのスケッチ・アンド・ソルジ手法を提案する。
データが適切に分離された場合、k平均の最適なクラスタリングを特定する。
そうでなければ、我々のアプローチは最適k-平均値に高信頼な下界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:51:30 GMT)
Autonomous Assessment of Demonstration Sufficiency via Bayesian Inverse
Reinforcement Learning [14.4] AIエージェントは、望まれるレベルのパフォーマンスを保証するために、専門家から十分なデモンストレーションを受けたかどうかを、どのように自己評価できるのだろうか?
ベイジアン逆強化学習とバリュー・アット・リスクに基づく新しい自己評価手法を提案する。
我々は、シミュレーションにおける我々のアプローチを評価し、専門家のパフォーマンスに適合するか、あるいは所望の安全閾値内で基準ポリシーのパフォーマンスを上回ることができると高い信頼を持って、十分なトレーニングデータを受信したかどうかを正確に評価できるAIシステムを開発する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:48:24 GMT)
Post-training Quantization on Diffusion Models [14.2] 拡散(スコアベース)生成モデルは近年、現実的で多様なデータを生成する上で大きな成果を上げている。
これらの手法は、データをノイズに変換する前方拡散プロセスと、ノイズからデータをサンプリングする後方デノナイジングプロセスを定義する。
残念なことに、長い反復的雑音推定のため、現在のデノナイジング拡散モデルの生成過程は明らかに遅い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:33:39 GMT)
Lightweight and Adaptive FDD Massive MIMO CSI Feedback with Deep
Equilibrium Learning [13.9] 周波数分割二重化(FDD)大規模マルチインプット多重出力(MIMO)システムでは、ダウンリンクチャネル状態情報(CSI)をユーザから基地局(BS)に送信する必要がある。
深層平衡モデルを利用して,軽量かつ適応的な深層学習に基づくCSIフィードバック方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 05:53:09 GMT)
Confidence-Aware Graph Neural Networks for Learning Reliability
Assessment Commitments [13.7] グリッド操作において信頼性評価コミットメント(RAC)の最適化がますます重要である。
本稿では、RACの定式化の範囲を広げることによる計算上の課題に対処する。
これは、グラフニューラルネットワーク(GNN)を使用してジェネレータのコミットメントとアクティブライン制約を予測するRACLEARNを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 20:22:10 GMT)
Good helper is around you: Attention-driven Masked Image Modeling [13.0] マスク付き画像モデリング(MIM)は自己教師あり学習において大きな可能性を示している。
我々は,textbfAttention-driven Masking and Throwing Strategy (AMT)を提案する。
AMTは、CIFAR-10/100、STL-10、Tiny ImageNet、ImageNet-1KでMAEの線形探索精度を$2.9%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:38:19 GMT)
Discovering Dynamic Patterns from Spatiotemporal Data with Time-Varying
Low-Rank Autoregression [12.9] 低ランクテンソル因子化により係数がパラメータ化される時間還元ベクトル自己回帰モデルを開発した。
時間的文脈において、複雑な時間変化系の挙動は、提案モデルにおける時間的モードによって明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:59:52 GMT)
Decentralized Learning with Multi-Headed Distillation [12.9] プライベートデータによる分散学習は、機械学習の中心的な問題である。
本研究では, 個別の非IDデータを持つ複数のエージェントが相互に学習できる, 蒸留に基づく分散学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 21:01:43 GMT)
Doubly robust nearest neighbors in factor models [12.9] パネルデータ設定における反ファクト推論のために、近隣住民の改良版を導入する。
各単位に対応する平均パラメータに対して,高い確率非漸近誤差を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 02:01:26 GMT)
An Empirical Study of Library Usage and Dependency in Deep Learning
Frameworks [12.6] ピトルチ、カフェ、シキットルンはプロジェクトの18%と14%で最も頻度の高い組み合わせである。
開発者は同じプロジェクトで2つか3つのdlライブラリを使用し、同じ関数と同じファイルの両方で異なる複数のdlライブラリを使用する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:31:56 GMT)
Satlas: A Large-Scale, Multi-Task Dataset for Remote Sensing Image
Understanding [12.5] リモートセンシングデータセットとベンチマークであるSatlasを紹介します。
本研究では,サトラスにおける8つのベースラインと提案手法を評価し,リモートセンシングに特有な研究課題に対処するための十分な改善の余地があることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:59:26 GMT)
Perception-Oriented Single Image Super-Resolution using Optimal
Objective Estimation [11.8] 本稿では,高分解能出力の全体領域において,各領域に最適な目標を適用したSISRフレームワークを提案する。
このフレームワークは、与えられた低解像度(LR)入力に対して最適な客観的マップを推定する予測モデルと、対応するSR出力を生成するために対象対象マップを適用する生成モデルと、の2つのモデルから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:43:15 GMT)
Causal Deep Reinforcement Learning using Observational Data [11.8] オフラインの強化学習は この問題を軽減すると約束します 現実世界で利用可能な 膨大な量の観測データを 利用することで
しかし、観測データは、データを生成する行動ポリシーが観測されない確率変数に依存する場合、学習エージェントを望ましくない結果に誤解させる可能性がある。
DRLでは,この問題に対処する2つの解答法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:34:39 GMT)
Dual Information Enhanced Multi-view Attributed Graph Clustering [11.6] 本稿では,Dual Information enhanced Multi-view Attributed Graph Clustering (DIAGC)法を提案する。
提案手法では,複数の視点からのコンセンサスと特定情報の探索を阻害する特定情報再構成(SIR)モジュールを提案する。
相互情報最大化(MIM)モジュールは、潜在高レベル表現と低レベル表現との合意を最大化し、高レベル表現が所望のクラスタリング構造を満たすことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 01:18:04 GMT)
Revisiting Over-smoothing and Over-squashing using Ollivier's Ricci
Curvature [11.6] 本研究は,局所グラフ幾何学とこれら2つの問題の発生との関係を明らかにする。
本理論では, 過度なスムース化と過度なスキャッシングの問題を軽減するために, 多数の原理的手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 21:21:31 GMT)
Inverse Solvability and Security with Applications to Federated Learning [11.5] 本稿では,線形フォワードモデルに対する逆解法とセキュリティの概念を紹介する。
我々は,フェデレート学習の反復に参加する多数のユーザが,解答可能性とセキュリティの両方を高めるためにどのように活用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:30:22 GMT)
Object Permanence in Object Detection Leveraging Temporal Priors at
Inference Time [11.3] 粒子フィルタからのインスピレーションを引き出す2つのステージ検出手法に、明示的な物体永続性を導入する。
我々の検出器は、推定時の現在のフレームに対する追加提案として、以前のフレームの予測を使用する。
実験では、計算オーバーヘッドが少なく、最大10.3 mAPで検出性能を向上させるフィードバックループを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:24:08 GMT)
Robot Kinematics: Motion, Kinematics and Dynamics [10.9] 以下は、”Robot Basics: Representation, Rotation and Velocity”と題した前回の記事のフォローアップチュートリアル記事である。
具体的には、ロボットキネマティクスに関するより高度なトピックについて紹介する。
以前の記事と同様に、この記事では数学や公式も多用されるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 06:42:14 GMT)
Learning to Learn: How to Continuously Teach Humans and Machines [10.6] 人間か機械のどちらかを教えるためのカリキュラムを記述することは、ポジティブな知識伝達を最大化するという基本的な目標を共有する。
クラキュラがクラス増分設定における既存の継続学習アルゴリズムに与える影響を網羅的に調査した。
我々のカリキュラムデザイナは、人間の学習に有効な最適なカリキュラムセットをうまく予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:53:44 GMT)
Mix and Localize: Localizing Sound Sources in Mixtures [10.2] 本稿では,複数の音源を同時に可視化する手法を提案する。
本手法は,Jabriらのランダムウォークにヒントを得た定式化を用いて,両課題を同時に解決する。
我々は、楽器と人間の音声による実験を通して、モデルが複数の音のローカライズに成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 04:30:50 GMT)
Handling Image and Label Resolution Mismatch in Remote Sensing [10.0] オーバヘッド画像とグラウンドトルースラベルソースの分解ミスマッチの処理方法を示す。
本稿では,低解像度ラベルを用いて教師される手法を提案する。
本手法は, 領域集約, 逆学習, 自己教師付き事前学習を取り入れ, 詳細な教師付き予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 21:56:07 GMT)
CLAS: Coordinating Multi-Robot Manipulation with Central Latent Action
Spaces [9.6] 本稿では,異なるエージェント間で共有される学習された潜在行動空間を通じて,マルチロボット操作を協調する手法を提案する。
シミュレーションされたマルチロボット操作タスクにおいて本手法を検証し,サンプル効率と学習性能の観点から,従来のベースラインよりも改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 23:20:47 GMT)
Higher-order Knowledge Transfer for Dynamic Community Detection with
Great Changes [9.3] ネットワークの大幅な変更により、コミュニティ検出アルゴリズムは、以前のスナップショットから貴重な情報を得るのが困難になる。
本稿では、過去のスナップショットから高次知識を統合して、それに続くスナップショットを支援することにより、大幅な変化を伴う動的コミュニティ検出に焦点を当てる。
このようにして、我々の提案は、過去のコミュニティ検出結果の利点をよりよく保ち、それらを次のタスクに移すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 04:06:39 GMT)
Role of Quantum Coherence in Thermodynamics [9.1] PRL 111, 250404 (2013) では、この理論は可逆であると主張した。
混合状態の場合の同じ主張の証明はいまだに不足している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:14:42 GMT)
Large Pre-Trained Models with Extra-Large Vocabularies: A Contrastive
Analysis of Hebrew BERT Models and a New One to Outperform Them All [9.0] AlephBERTGimmelとよばれる現代ヘブライ語のための新しい事前学習言語モデル(PLM)を提案する。
我々は,従来のヘブライ語 PLM (mBERT, heBERT, AlephBERT) に対して,このモデルを対照的に解析し,より大きな語彙がタスク性能に与える影響を評価する。
実験の結果、より大きな語彙は分割を減らし、分割を減らすことは、異なるタスクをまたいだモデルの性能向上に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:17:35 GMT)
Easy Begun is Half Done: Spatial-Temporal Graph Modeling with
ST-Curriculum Dropout [8.9] 空間時間グラフモデリングのための新しい実装戦略ST-Curriculum Dropoutを提案する。
我々は,高レベルな特徴空間における各ノードの学習困難さを評価し,それらの困難さを排除し,モデルが基本的ST関係のみを扱う必要があることを確かめる。
私たちの戦略は、トレーニング可能なパラメータを追加せずに、標準的なディープラーニングアーキテクチャに適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:47:46 GMT)
Renmin University of China at TRECVID 2022: Improving Video Search by
Feature Fusion and Negation Understanding [8.8] 我々のソリューションは、軽量注意機能融合(Lightweight Attentional Feature Fusion)と双方向否定学習(Bidirectional Negation Learning)という2つの新しい技術で構築されています。
ビデオ特徴抽出にはCLIP,BLIP,BEiT,ResNeXt-101,irCSNを用いる。
トレーニングデータには,MSR-VTT,TGIF,VATEXが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 03:54:53 GMT)
Action-GPT: Leveraging Large-scale Language Models for Improved and
Generalized Zero Shot Action Generation [8.8] Action-GPTは、大規模言語モデルをテキストベースのアクション生成モデルに組み込むためのフレームワークである。
従来の動作句の代わりに詳細な記述を利用することで、テキストや動き空間のアライメントが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:57:48 GMT)
Probabilistic Modelling of Signal Mixtures with Differentiable
Dictionaries [8.7] 本稿では,事前情報を(半)教師付き非負行列分解に組み込む新しい手法を提案する。
これは、非線形ソースが線形に混合された混合物の原理的モデリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:27:53 GMT)
Differentiable Dictionary Search: Integrating Linear Mixing with Deep
Non-Linear Modelling for Audio Source Separation [8.7] 本稿では,DDS (diffari Dictionary Search) という名で最近開発した信号分解法の改良について述べる。
基本的な考え方は、正規化フローと呼ばれる強力な非可逆密度推定器のクラスを利用して、NMFのような線形分解法で辞書をモデル化することである。
最初の定式化はいくつかの実用的な制限を伴う概念実証であり、拡張性を示すためのいくつかのステップを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:37:02 GMT)
Hierarchy-guided Model Selection for Time Series Forecasting [8.6] 時系列予測モデルの一般化可能性は、モデル選択の品質に依存する。
時間的クロスバリデーション(TCV)は,予測タスクにおいてモデル選択を行う標準的な手法である。
本稿では,時系列データセットに関連付けられたデータ階層を利用した新しいモデル選択手法H-Proを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 06:37:15 GMT)
Pitfalls of Conditional Batch Normalization for Contextual Multi-Modal
Learning [8.6] 条件付きバッチ正規化(CBN)は、深層学習タスクを支援するためにコンテキスト特徴を学習する一般的な方法である。
CBNによる補助データの導入によって得られた視覚的特徴が劣化することを明らかにする。
CBNは補助データとラベル間のショートカット学習を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 05:15:16 GMT)
Progressive Learning without Forgetting [8.6] 連続学習(CL)のパラダイムにおける2つの課題に焦点をあてる。
PLwFは従来のタスクから関数を導入し、各タスクの最も信頼できる知識を含む知識空間を構築する。
信用割当は、投射を通して勾配の衝突を取り除くことによって、綱引きのダイナミクスを制御する。
他のCL法と比較して,生データに頼らずとも,優れた結果が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:53:14 GMT)
Meet-in-the-middle: Multi-scale upsampling and matching \\ for
cross-resolution face recognition [8.3] 本稿では, 顔の超解像, 解像度マッチング, マルチスケールテンプレート蓄積を組み合わせ, 監視映像から顔を確実に認識する手法を提案する。
提案手法では、実際の監視画像のターゲットデータセットのトレーニングや微調整は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:23:32 GMT)
Weight Predictor Network with Feature Selection for Small Sample Tabular
Biomedical Data [7.9] 本研究では,高次元および小型サンプルデータからニューラルネットワークを学習するための特徴選択付き重み予測器ネットワークを提案する。
実世界の9つのバイオメディカルデータセットを評価し、WPFSが他の標準や最近の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:17:10 GMT)
Personalized Reward Learning with Interaction-Grounded Learning (IGL) [7.9] 現代のレコメンデータシステムは、通常、すべてのユーザーに対して暗黙のフィードバック信号の固定的な組み合わせを最適化する。
本稿では,多様なユーザ・コミュニケーション・モダリティの学習表現の課題に対処するために,近年のインタラクション・グラウンドド・ラーニング・パラダイムを適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 23:18:10 GMT)
End-to-end Wind Turbine Wake Modelling with Deep Graph Representation
Learning [7.9] 本研究は,グラフニューラルネットワークと呼ばれるグラフ表現学習法に基づいて,風力タービンウェイクの表現のための代理モデルを提案する。
提案するエンドツーエンドディープラーニングモデルは、非構造化メッシュ上で直接動作し、高忠実度データに対して検証されている。
実世界の風力発電所に基づくケーススタディでは,提案手法による大規模発電予測の可能性をさらに実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:54:34 GMT)
Learning Coherent Clusters in Weakly-Connected Network Systems [7.8] 本稿では,コンポーネントが密結合な大規模動的ネットワークのための構造保存モデル手法を提案する。
重みブロックモデルからネットワークグラフをランダムに生成する場合、近似誤差の上限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 13:32:25 GMT)
An Unpaired Cross-modality Segmentation Framework Using Data
Augmentation and Hybrid Convolutional Networks for Segmenting Vestibular
Schwannoma and Cochlea [7.7] CrossMoDAの課題は、未ラベル高分解能T2スキャンで前庭神経癌(VS)腫瘍とコチェリー領域を自動的に分離することである。
2022年版では、セグメンテーションタスクを多施設スキャンで拡張している。
本稿では,データ拡張とハイブリッド畳み込みネットワークを用いた非対向型クロスモーダルセグメンテーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 01:15:33 GMT)
Fine-tuning language models to find agreement among humans with diverse
preferences [7.7] 大規模言語モデリング(LLM)における最近の研究は、出力をプロトタイプユーザの好みに合わせるために微調整を用いている。
ここでは、多様な視点を持つ人々が合意を見つけるのに、マシンがどのように役立つかを検討する。
我々は、潜在的に多様な意見を持つ人々のグループの期待された承認を最大化するステートメントを生成するために、700億のパラメータLSMを微調整する。
グループメンバーのサブセットのみからの合意文を静かに構築すると、除外されたメンバーは反対する傾向にあった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 02:24:14 GMT)
Fast feedback control of mechanical motion using circuit optomechanics [7.7] アクティブフィードバックループを利用する計測ベースの制御は、技術における標準ツールである。
ここでは,電気機械系における測定に基づくフィードバック操作を実現し,機械的熱雑音を3量子に冷却する。
また,ブルーオプトロメカニカルサイドバンドでポンプを作動させると,フィードバックを伴わずにシステムが不安定な場合に,かなりの冷却量が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:52:23 GMT)
Metric Learning as a Service with Covariance Embedding [7.6] メトリック学習は、クラス内およびクラス間の類似性を最大化し、最小化する。
既存のモデルは、分離可能な埋め込み空間を得るために主に距離測度に依存する。
高性能なディープラーニングアプリケーションのためのサービスとしてメトリック学習を有効にするためには、クラス間の関係も賢明に扱うべきだ、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:10:59 GMT)
Transductive Kernels for Gaussian Processes on Graphs [7.5] 半教師付き学習のためのノード特徴データ付きグラフ用の新しいカーネルを提案する。
カーネルは、グラフと特徴データを2つの空間として扱うことにより、正規化フレームワークから派生する。
グラフ上のカーネルベースのモデルがどれだけの頻度で設計されているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:00:50 GMT)
Automated Detection of Dolphin Whistles with Convolutional Networks and
Transfer Learning [7.5] 畳み込みニューラルネットワークは、従来の自動手法よりもはるかに優れていることを示す。
提案システムでは、周囲雑音の存在下でも信号を検出することができるが、同時に、偽陽性や偽陰性を生成する可能性も一貫して低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:06:46 GMT)
Explaining Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification
by Evolving Local Interpretable Model-agnostic Explanations [7.5] 提案手法はモデルに依存しない、すなわち、深い畳み込みニューラルネットワークモデルを説明するために利用することができる。
ImageNetからランダムに選択された4つの画像の進化した局所的説明を示す。
提案手法は,LIMEの10倍以上高速な局所的な説明を1分以内で得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 08:56:00 GMT)
Accelerated Nonnegative Tensor Completion via Integer Programming [7.3] 整数計画法に基づく非負のテンソル完備化へのアプローチを提案する。
我々はアルゴリズムと同じ理論的な保証を維持できるいくつかの変種を探索するが、潜在的に高速な計算を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 21:00:25 GMT)
Flow: Per-Instance Personalized Federated Learning Through Dynamic
Routing [7.2] フェデレートラーニング(FL)におけるパーソナライゼーションは、各クライアントに応じて協調的に訓練されたグローバルモデルを変更することを目的としている。
FLにおけるパーソナライズへの現在のアプローチは、粗い粒度、すなわち、クライアントのすべての入力インスタンスは同じパーソナライズされたモデルを使っている。
この研究は、粒度の細かいステートレスなパーソナライズされたFLアプローチであるFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 13:08:15 GMT)
Superpoint Transformer for 3D Scene Instance Segmentation [7.1] 本稿では,SPFormer という名称の Superpoint Transformer に基づく,エンドツーエンドの3Dインスタンス分割手法を提案する。
ポイントクラウドからスーパーポイントに潜在的な機能をグループ化し、クエリベクタを通じてインスタンスを直接予測する。
これは、mAPの点でScanNetv2の隠れテストセットを4.3%上回り、高速な推論速度(フレーム当たり247ms)を同時に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 20:52:53 GMT)
Continuous Episodic Control [7.0] 本稿では,連続行動空間の問題における逐次決定のための新しい非パラメトリックエピソードメモリアルゴリズムであるContinuous Episodic Controlを紹介する。
その結果,提案手法は従来のモデルなしRLアルゴリズムやメモリ拡張RLアルゴリズムよりも高速に学習でき,長時間動作性能も良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:48:42 GMT)
Solving 3D Radar Imaging Inverse Problems with a Multi-cognition
Task-oriented Framework [6.6] 現在の方法では、タスク依存情報検索損失を被る未分化結果が得られる。
本稿では,タスク指向のイメージングフレームワークを提案する。
2つのシステムからのデータに対する実験は、提案されたフレームワークがタスク依存情報検索において現在のフレームワークよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 01:22:57 GMT)
Considerations for meaningful sign language machine translation based on
glosses [6.4] 機械翻訳(MT)では、グルースに基づく手話翻訳が顕著なアプローチである。
一般的なグルースの制限や特定のデータセットの制限は、透過的な方法では議論されない。
我々は、光沢翻訳研究のための具体的な勧告を提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:51:58 GMT)
Heterogeneous Graph Learning for Multi-modal Medical Data Analysis [6.3] マルチモーダル医療データを融合するために,HetMedというグラフベースの効果的なフレームワークを提案する。
HetMedは、患者間の複雑な関係を体系的に捉え、より正確な臨床判断をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:14:36 GMT)
Tuning-free Plug-and-Play Hyperspectral Image Deconvolution with Deep
Priors [6.1] HSIデコンボリューションのためのチューニング不要なPlug-and-Playアルゴリズムを提案する。
具体的には、交互方向乗算器(ADMM)を用いて問題を2つの反復的部分確率に分解する。
フレキシブルブラインド3Dデノナイジングネットワーク(B3DDN)は、より深い事前学習と、異なるノイズレベルを持つデノナイジングサブプロブレムの解決を目的として設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 13:41:14 GMT)
Machine Learning for Health symposium 2022 -- Extended Abstract track [5.8] 第2回機械学習・フォー・ヘルスシンポジウム(ML4H 2022)は、アメリカ合衆国ルイジアナ州ニューオーリンズで開催された。
ML4H 2022はプロシージャトラックと拡張抽象トラックの2つの提案トラックを備えていた。
ML4Hシンポジウムに提出されたすべての原稿は、二重盲検の査読を受けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:15:22 GMT)
QLAMMP: A Q-Learning Agent for Optimizing Fees on Automated Market
Making Protocols [5.7] 本稿では,所定のAMMプロトコルの最適料金率を学習し,係数を活用するQ-Learning Agent for Market Making Protocols (QLAMMP) を開発する。
QLAMMPは、すべてのシミュレートされたテスト条件下で、その静的な性能を一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 00:30:45 GMT)
AI Enabled Maneuver Identification via the Maneuver Identification
Challenge [5.6] Maneuver IDは、現実の空軍のフライトシミュレーターデータを用いたAIチャレンジである。
このデータセットはManeuver-ID.mit.eduで公開されている。
我々は「良い」と「悪い」シミュレーターデータを分離し、操作の分類と特徴付けに様々なAI手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:55:32 GMT)
Quantum Simulation of the Radical Pair Dynamics of the Avian Compass [5.5] 鳥類コンパスにおけるラジカルペア機構の力学をシミュレーションするために,ユニタリディレーションに基づく量子アルゴリズムを適用した。
この研究は、鳥類コンパスにおけるラジカル対のメカニズムをシミュレートする量子アルゴリズムの最初の応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:12:34 GMT)
FsaNet: Frequency Self-attention for Semantic Segmentation [5.5] 低周波自己注意は全周波と比較して非常に近いあるいは良い性能が得られることを示す。
他のResNet101ベースの自己アテンションネットワークと比較して、FsaNetは新たな最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:49:46 GMT)
Near-filed SAR Image Restoration with Deep Learning Inverse Technique: A
Preliminary Study [5.5] 近接場合成開口レーダ(SAR)は、ターゲットの散乱分布ホットスポットの高解像度画像を提供する。
一方、撮像の結果は、サイドローブ、クラッタ、ノイズから必然的に劣化する。
イメージを復元するために、現在の手法では、例えば、点拡散関数(PSF)は空間的に一貫したものであり、ターゲットはスパース点散乱器などで構成されている。
我々は、分解モデルを空間的に可変な複素畳み込みモデルに再構成し、近接場SARのシステム応答を考慮した。
モデルに基づくディープラーニングネットワークは、復元するために設計されている
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 01:28:33 GMT)
A Model-data-driven Network Embedding Multidimensional Features for
Tomographic SAR Imaging [5.5] 多次元特徴量に基づくトモSARイメージングを実現するためのモデルデータ駆動型ネットワークを提案する。
画像シーンの多次元的特徴を効果的に向上するために、2つの2次元処理モジュール(畳み込みエンコーダ-デコーダ構造)を追加します。
従来のCS-based FISTA法とDL-based gamma-Net法と比較して,提案手法は良好な画像精度を有しつつ,完全性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 02:01:43 GMT)
Reducing Domain Gap in Frequency and Spatial domain for Cross-modality
Domain Adaptation on Medical Image Segmentation [5.4] 教師なしドメイン適応(UDA)は、ソースドメインで訓練されたモデルを学び、ラベルなしのターゲットドメインでうまく機能することを目的としています。
本稿では, 周波数及び空間領域移動Uner Multi-Teacher蒸留フレームワークに基づく, 単純かつ効果的なUDA法を提案する。
提案手法は最先端手法と比較して優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:35:39 GMT)
Quantum Alternating Operator Ansatz for Solving the Minimum Exact Cover
Problem [4.7] 量子交互演算子 ansatz (QAOA+) を用いて最小被覆(MEC)問題を解く。
数値計算の結果,アルゴリズムのレベル$p$が低い場合,高い確率で解が得られることがわかった。
また、1量子ビット回転ゲートを$R_Z$で除去することで量子回路を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:45:52 GMT)
Quasiparticles of Decoherence Processes in Open Quantum Many-Body
Systems: Incoherentons [4.0] ヒッヘルト非認識準粒子(インコヒーレント粒子)は、リウヴィリア超作用素の固有モデムにおけるコヒーレント-非コヒーレント遷移を記述する。
我々は、デファス化を受ける格子ボソンモデルにおけるインコヒーレントの存在を示し、インコヒーレントが分解されたときに量子コヒーレンスギャップが閉じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 01:35:49 GMT)
Deep Learning-Driven Edge Video Analytics: A Survey [3.8] ビデオ分析(VA)は、デジタル情報のグローバルな爆発における重要な要因である。
インターネットに接続されたデバイスの普及に伴い、大量のデータが毎日生成され、クラウドを圧倒する。
ワークロードとサービスをネットワークコアからネットワークエッジに移行する、新たなパラダイムであるエッジコンピューティングは、有望なソリューションとして広く認識されている。
この調査は、読者がVAとエッジコンピューティングの関係を理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 20:11:37 GMT)
Turning the Tables: Biased, Imbalanced, Dynamic Tabular Datasets for ML
Evaluation [3.7] Bank Account Fraud (BAF)は、初めて公開され、プライバシーを保護し、大規模で現実的なグラフデータセットスイートである。
BAFは、時間的ダイナミクスや重要なクラス不均衡など、現実世界のアプリケーションで一般的な課題の集合である。
我々は,新しい手法と既存手法を評価するために,より現実的で完全かつ堅牢なテストベッドを研究コミュニティに提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:17:46 GMT)
Controlled Language Generation for Language Learning Items [3.7] 本研究は、自然言語生成を利用して、英語学習アプリケーションのためのアイテムを高速に生成することを目的としている。
どちらの言語モデルも、流動的で高品質な英語を生成でき、関連する項目の要求に合うように生成の出力を制御する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:28:12 GMT)
CWD: A Machine Learning based Approach to Detect Unknown Cloud Workloads [3.5] 我々は、クラウド環境で実行されるワークロードを特徴付け、プロファイルし、予測する機械学習ベースの技術を開発した。
また,モデルの性能をスタンドアローンで解析する手法も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:41:56 GMT)
Meta-analysis of individualized treatment rules via sign-coherency [3.4] 我々は、サイト固有のITRを共同で学習するITRの個別レベルのメタ分析法を開発した。
また、ITR学習問題に適した情報基準を用いて、モデルチューニングのための適応的な手順を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:55:55 GMT)
Inapplicable Actions Learning for Knowledge Transfer in Reinforcement
Learning [3.2] 学習不可能な動作がアルゴリズムのサンプル効率を大幅に向上させることを示す。
得られた知識の伝達性のおかげで、学習プロセスをより効率的にするために、他のタスクで再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:45:39 GMT)
A Bayesian Approach to Reconstructing Interdependent Infrastructure
Networks from Cascading Failures [2.9] ネットワーク相互依存を理解することは、カスケード障害を予測し、破壊を計画するために不可欠である。
個々のネットワークのトポロジに関するデータは、プライバシやセキュリティ上の懸念から、一般には利用できないことが多い。
本稿では,相互依存型インフラストラクチャネットワークのトポロジを再構築するスケーラブルな非パラメトリックベイズ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:45:41 GMT)
Y-cube model and fractal structure of subdimensional particles on
hyperbolic lattices [2.8] 我々は、$Htimes S1$空間に埋め込まれた格子上で、Y-cubeモデルと呼ばれるX-cubeモデルの一般化を研究する。
ある種の双曲型容器では、フラクトンは膜演算子または双曲平面内のフラクタル型演算子によって生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 23:39:21 GMT)
Semisoft Task Clustering for Multi-Task Learning [2.8] マルチタスク学習(MTL)は、複数の関連する予測タスクの性能を向上させることを目的としている。
そこで本研究では,タスククラスタリング構造を半ソフトなタスククラスタリング手法として提案する。
合成および実世界のデータセットに基づく実験結果は,提案手法の有効性と有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 07:23:56 GMT)
Predicting Digital Asset Prices using Natural Language Processing: a
survey [2.8] 機械学習の台頭と自然言語処理は、特に、暗号通貨の価格変動を軽視し、予測している。
本稿では,ビットコインなどのデジタル資産の価格予測と動作解析に機械学習と自然言語処理を応用した最近の取り組みをレビューし,分析することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:37:06 GMT)
Forged Image Detection using SOTA Image Classification Deep Learning
Methods for Image Forensics with Error Level Analysis [2.7] 画像法医学はコンピュータビジョンアプリケーションの主要な分野の1つである。
forgery of image is sub-category of image forensics and can detected using Error Level Analysis。
我々は,CASIA ITDE v.2データセットを用いた誤りレベルの解析により,最先端の画像分類モデルを用いて転送学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:10:42 GMT)
The Future of Quantum Computing with Superconducting Qubits [2.7] 量子処理ユニット(QPU)の出現に伴い、計算パラダイムの分岐点が見られます。
超多項式スピードアップによる計算の可能性を抽出し、量子アルゴリズムを実現するには、量子誤り訂正技術の大幅な進歩が必要になる可能性が高い。
長期的には、より効率的な量子誤り訂正符号を実現するために、2次元トポロジ以上の量子ビット接続を利用するハードウェアが見られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 04:29:46 GMT)
Eberhard limit for photon-counting Bell tests and its utility in quantum
key distribution [2.6] デバイス非依存量子鍵分布(QKD)の実行を望む場合、ループホールフリーベル試験は必須である
我々は,高次元多光子状態の非局所性を示すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 03:38:17 GMT)
Topologically faithful image segmentation via induced matching of
persistence barcodes [2.6] 教師付き画像セグメンテーションのための最初のトポロジカルかつ特徴的に正確な計量と損失関数を提案する。
セグメント化設定におけるバーコード間の空間的整合性を保証する方法を示す。
セグメンテーションの位相的正しさを評価するために,ベッチマッチング誤差が解釈可能な計量であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:57:57 GMT)
Enantioselective switch on radiations of dissipative chiral molecules [2.5] 本研究では, 放散性キラル分子の放射に対するエナンチオ選択的スイッチを提案し, 新規なエナンチオデキストレーション法を開発した。
対応するエナンチオ選択性は、すべてのデコヒーレンス領域において究極の限界に達し、エナンチオディッションにおける他の光学的手法よりも、我々のスキームの優位性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 07:59:35 GMT)
Ancilla-free certification of unitary quantum processes [2.4] 我々は、アンシラを使わずに、ユニタリ量子プロセスの効率的な量子認証アルゴリズムについて検討した。
我々は2つのケースを$O(varepsilon-1)$で区別するアルゴリズムを提案し、アンシラが少ないか存在しないかを用いてユニタリを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:53:11 GMT)
An adaptive shortest-solution guided decimation approach to sparse
high-dimensional linear regression [2.4] ASSDは最短解誘導アルゴリズムから適応され、ASSDと呼ばれる。
ASSDは、実世界の応用で遭遇する高度に相関した測定行列を持つ線形回帰問題に特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 04:29:57 GMT)
Two Is Better Than One: Dual Embeddings for Complementary Product
Recommendations [2.3] 製品に2つの埋め込み表現を活用することで、補足的項目の発見に新しいアプローチを適用する。
我々のモデルは実装が簡単であり、あらゆるeコマースウェブサイトで補完的なアイテムレコメンデーションを生成するための優れた候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 00:58:21 GMT)
Context-Adaptive Deep Neural Networks via Bridge-Mode Connectivity [2.3] 文脈依存型モデルを学習するための新しい手法を開発した。
複数のレンズを用いた分類タスクにおける文脈定義について検討する。
実験では、モデルの性能が各シナリオのコンテキストに合わせてうまく調整できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:21:54 GMT)
Deep Semi-supervised Learning with Double-Contrast of Features and
Semantics [2.2] 本稿では,エンド・ツー・エンドの半教師あり学習における意味と特徴の二重コントラストを提案する。
我々は情報理論を活用し、意味論と特徴の二重コントラストの合理性を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:08:19 GMT)
Data-driven multinomial random forest [2.2] 我々は、ランダムな森林変種に対する以前の弱一貫性証明法を強い一貫性証明法に強化する。
また,マルチノミアルランダムフォレスト(MRF)に基づくデータ駆動型マルチノミアルランダムフォレスト(DMRF)を提案する。
我々の知る限り、DMRFアルゴリズムはアルゴリズムの複雑さが低く、優れた性能を持つRFの変種である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:08:23 GMT)
Recursive Quantum Approximate Optimization Algorithm for the MAX-CUT
problem on Complete graphs [1.9] 量子近似最適化アルゴリズムは、MAX-CUT問題のような最適化問題を近似的に解くために設計されたハイブリッド量子古典的変分アルゴリズムである。
近い将来の量子応用の可能性にもかかわらず、量子近似最適化アルゴリズムはMAX-CUT問題を解くための制限があることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 23:51:02 GMT)
Multiagent Reinforcement Learning for Autonomous Routing and Pickup
Problem with Adaptation to Variable Demand [1.9] 都市の地図に現れる要求に対処する車両群に対して、ルーティング/ピックポリシーを生成するための学習枠組みを導出する。
当社は、車両間の協調を促す政策に焦点を合わせ、要求の待ち時間を短縮する。
本稿では、現在の需要が元の妥当性領域外にある場合に、トレーニング済みのオフライン近似を切り替えるメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 01:11:11 GMT)
The Myth of Culturally Agnostic AI Models [1.7] この論文は、文化的なAIモデルと文化的な特定のAIモデルへの取り組みの長所と短所に取り組みます。
本稿では,リスク軽減と文化的特異性とのトレードオフを示す出力の記憶とバイアスのいくつかの例について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:54:34 GMT)
Semi-Supervised Confidence-Level-based Contrastive Discrimination for
Class-Imbalanced Semantic Segmentation [1.7] 我々は,クラス不均衡なセマンティックセグメンテーションの課題に対して,半教師付きコントラスト学習フレームワークを提案する。
提案手法は,3.5%のラベル付きデータで良好なセグメンテーション結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 04:58:27 GMT)
Flip Initial Features: Generalization of Neural Networks for
Semi-supervised Node Classification [1.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、半教師付き設定下で広く利用されている。
本稿では,GNNにおけるオーバーフィッティング問題に対処するための新しい戦略を提案する。
提案手法はノード分類精度を最大40.2%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 05:54:24 GMT)
Mathematically Modeling the Lexicon Entropy of Emergent Language [1.5] 我々は、深層学習に基づく創発言語システムにおける辞書エントロピーの数学的モデルとして、FiLexというプロセスを定式化する。
我々は、FiLexがハイパーパラメータとレキシコンエントロピーの正確な相関を予測できる4つの異なる環境を経験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 21:35:24 GMT)
A Comprehensive Survey on Enterprise Financial Risk Analysis: Problems,
Methods, Spotlights and Applications [1.5] 本稿では、1968年から2022年までの50年間の企業リスク分析モデルに関する300以上の論文について、体系的な文献レビューを行う。
我々の目標は、企業のリスクをモデル化するための最先端の研究と今後の方向性を明らかにすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 01:51:16 GMT)
AcceRL: Policy Acceleration Framework for Deep Reinforcement Learning [1.4] AcceRLはActor、Learner、V-Trace、Corrector、Monitorの5つのコンポーネントで構成されている。
AcceRLは従来の方法に比べてトレーニング時間を約29.8%削減して40.3%に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 03:12:11 GMT)
A Study of Representational Properties of Unsupervised Anomaly Detection
in Brain MRI [1.4] 異常検出の教師なし手法は、分解に関連する特性を観察する方法を提供する。
既存の4つのモデリング手法について検討し、簡単なデータサイエンスツールを用いた経験的観察を報告する。
本研究は, 分解関連特性を示す異常検出アルゴリズムが, 導電能に優れたキャパシタであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:38:34 GMT)
Provably Efficient Model-free RL in Leader-Follower MDP with Linear
Function Approximation [1.4] エピソードの各ステップにエージェント(リーダー)が作用し、次に別のエージェント(フォロワー)が作用するマルチエージェント・エピソードMDPについて考察する。
モデルフリーなRLアルゴリズムを提案し、$tildemathcalO(sqrtd3H3T)$ regret boundsをリーダとフォロワーの両方に対して実現可能であることを示す。
これは、機能近似を持つ非明視的フォロワーを持つマルコフゲームに対する、最初のサブ線形後悔の保証である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 21:59:58 GMT)
High-fidelity generation of four-photon GHZ states on-chip [1.3] 低損失再構成ガラスフォトニック回路を用いた4光子グリーンバーグ・ホルン・ザイリンガー状態(GHZ)の高忠実度発生を示す。
また、4つのパーティの量子秘密共有プロトコルをチップ上で実行し、3つのインターロケータと最大1978ビットのsiftedキーを共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:28:24 GMT)
Shoupa: An AI System for Early Diagnosis of Parkinson's Disease [1.3] パーキンソン病(英: Parkinson's Disease、PD)は、進行性神経系疾患であり、580万人以上、特に高齢者に影響を与えた。
早期発見には神経科医やPDスペシャリストが関与する必要があるが、ほとんどの高齢者にはアクセスできない。
本稿では,運動と非運動の両症状を評価する異なるタスクを組み合わせたPD早期検出システムについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:32:17 GMT)
A Boosting Approach to Constructing an Ensemble Stack [1.1] プログラムのスタック構築にブースティングを用いる,分類のための進化的アンサンブル学習手法を提案する。
残留データセットに対するトレーニングは、トレーニングコストを積極的に削減する。
ベンチマーク研究は、現在最先端の進化的アンサンブル学習アルゴリズムの予測精度と競争性を示すために行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:21:36 GMT)
Regional Precipitation Nowcasting Based on CycleGAN Extension [1.1] 2022年8月8日、大雨が韓国中部を襲った。
多くの低地が水没し、交通と生活はひどく麻痺した。
この出来事は、より信頼性の高い地域降水量計の必要性を思い出させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 04:08:55 GMT)
Revisiting Distance Metric Learning for Few-Shot Natural Language
Classification [1.0] 数ショットの学習設定では、特にプロキシベースのDML損失は、教師付き言語モデルの微調整と推論に肯定的な影響を及ぼす可能性がある。
CCEとProxyAnchor Lossの組み合わせで調整されたモデルは、平均すると、CCEのみが3.27ポイントの最高のパフォーマンスとパフォーマンスのモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:19:31 GMT)
Distance Metric Learning Loss Functions in Few-Shot Scenarios of
Supervised Language Models Fine-Tuning [1.0] DML損失関数は、数ショットのシナリオで、RoBERTa-largeモデルの下流分類タスクのパフォーマンスを向上させることができる。
ソフトトリプル損失を用いて微調整したモデルでは、標準のカテゴリーのクロスエントロピー損失関数を持つモデルよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:05:58 GMT)
Graph Convolutional Network for Multi-Target Multi-Camera Vehicle
Tracking [1.0] グラフ畳み込みネットワークを訓練することにより,シングルカメラの軌跡をマルチカメラのグローバル軌跡に関連付けることを提案する。
当社のアプローチは,グローバルなソリューションを提供する全カメラを同時に処理すると同時に,大規模カメラの非同期化にも堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:44:00 GMT)
Few-body analogue quantum simulation with Rydberg-dressed atoms in
optical lattices [0.9] 量子化学で見られる問題に似た問題を実現する可能性について検討する。
簡単な擬似原子と分子は、最先端の実験において高い忠実度で調製できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:00:21 GMT)
Train smarter, not harder: learning deep abdominal CT registration on
scarce data [0.8] 腹部画像における畳み込みニューラルネットワークによる画像-画像の登録を改善するためのトレーニング戦略について検討する。
訓練段階におけるセグメンテーションを用いた指導は、ディープラーニングに基づく画像登録に有用であることが証明された。
脳MRIデータセットから腹部CTデータセットまで、事前訓練されたモデルを微調整することで、パフォーマンスがさらに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:03:01 GMT)
Conditional Progressive Generative Adversarial Network for satellite
image generation [0.8] 画像生成タスクを、3つのコーナーのうち1つが欠落している画像の完了として定式化する。
次に、このアプローチを拡張して、同じレベルのディテールで大きなイメージを反復的に構築します。
我々のゴールは、衛星画像データセットで典型的に見られる高解像度のサンプルを生成するためのスケーラブルな方法論を得ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 13:33:53 GMT)
LoNe Sampler: Graph node embeddings by coordinated local neighborhood
sampling [0.8] 局所グラフ近傍サンプリングは、ノード表現学習のアルゴリズムの中心にある基本的な計算問題である。
そこで我々はLoNe Samplerを提案する。LoNe Samplerはローカル近傍サンプリングによる離散ノード埋め込みを生成するアルゴリズムスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 08:04:26 GMT)
Distinguishing representational geometries with controversial stimuli:
Bayesian experimental design and its application to face dissimilarity
judgments [0.6] 3次元顔モデルグラフィックスを逆転するように訓練されたニューラルネットワークは、識別、分類、あるいはオートエンコーディングで訓練されたのと同じアーキテクチャよりも、よりヒューマンアライメントであることを示す。
以上の結果から,3次元顔モデルグラフィックスを逆転するように訓練されたニューラルネットワークは,識別,分類,自動エンコーディングを訓練したのと同じアーキテクチャよりも,より人間らしくなっていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 04:17:35 GMT)
A Call to Reflect on Evaluation Practices for Failure Detection in Image
Classification [0.5] 本稿では,信頼度評価関数のベンチマーク化を初めて実現した大規模実証的研究について述べる。
簡便なソフトマックス応答ベースラインを全体の最高の実行方法として明らかにすることは、現在の評価の劇的な欠点を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:25:27 GMT)
A Critical Analysis of Classifier Selection in Learned Bloom Filters [0.3] フィルタ構築に使用されるデータの"複雑さ"は、そのパフォーマンスに大きく影響する可能性がある。
本稿では,学習ブルームフィルタの設計,解析,実装のための新しい手法を提案する。
提案手法とサポートソフトウェアは有効かつ有用であることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:17:18 GMT)
Physics-informed neural networks with unknown measurement noise [0.3] 非ガウス雑音の場合、標準のPINNフレームワークが故障することを示す。
本稿では,エネルギーベースモデル(EBM)を共同で学習し,適切な雑音分布を学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:17:47 GMT)
PAC Verification of Statistical Algorithms [0.3] 我々は、$Omega(sqrtd)$ i.i.d.のPAC検証の低い境界を証明する。
本稿では,その課題に対して提案したプロトコルを改善するために,$mathbbR$以上の間隔の和集合をPACで検証するプロトコルを提案する。
最終結果は,クエリの制約を満たす統計的クエリアルゴリズムの検証のためのプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 23:57:27 GMT)
A Survey on Conversational Search and Applications in Biomedicine [0.3] 我々は主に、ConvSearchシステムの人間の対話的特徴に焦点を当てた。
我々は,知識ベース,自然言語処理,対話管理システムにおける様々なConvSearch研究問題をラベル付けした。
この応用は、臨床社会技術を活用したバイオメディカルおよび医療分野に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:08:53 GMT)
Simple and Rigorous Proof Method for the Security of Practical Quantum
Key Distribution in the Single-Qubit Regime Using Mismatched Basis
Measurements [0.3] 量子鍵分配(QKD)プロトコルは、2つのパーティが秘密の共有鍵を生成できるようにすることを目的としている。
理論上、多くのQKDプロトコルは無条件で安全であることが証明されているが、実験的なQKD実装の実際のセキュリティ分析は、可能なすべての抜け穴を考慮していないのが一般的である。
本稿では、離散変数QKDの実用的な実装に対して、安全な鍵レートを計算するための簡単な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:11:23 GMT)
Attack on Unfair ToS Clause Detection: A Case Study using Universal
Adversarial Triggers [0.2] 我々は、普遍的な敵の引き金となる不公平な検知器を攻撃する実験を行う。
実験により、テキストのわずかな摂動は検出性能を著しく低下させることが示された。
結果は、トリガーの自然さが読者を騙すための鍵であることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:01:19 GMT)
Predicting pathways for old and new metabolites through clustering [0.1] 本稿では代謝物構造に基づく経路同定手法を提案する。
両方の特徴群にクラスタリングアルゴリズムを適用した結果、既知の代謝物の92%をそれぞれの経路に正確にリンクしていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:07:02 GMT)
HERDPhobia: A Dataset for Hate Speech against Fulani in Nigeria [0.0] 本稿では,ナイジェリアのフラーニ群集における最初の注釈付きヘイトスピーチデータセットであるHERDPhobiaを紹介する。
本稿では、事前訓練された言語モデルを用いて、ツイートを憎悪か憎悪かのどちらかとして分類するベンチマーク実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:30:11 GMT)
Using sensitive data to prevent discrimination by artificial
intelligence: Does the GDPR need a new exception? [0.0] ヨーロッパでは、AIシステムが誤って民族によって差別されるかどうかを評価しようとすると、組織が問題に直面します。
原則として、特定の「特定のデータのカテゴリ」の使用を禁じる。
本稿では、個人データの特殊カテゴリに関するルールが、AIによる差別の防止を妨げているかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:34:36 GMT)
Towards Preserving Semantic Structure in Argumentative Multi-Agent via
Abstract Interpretation [0.0] モデルチェックの観点から抽象概念を考察する。
いくつかの議論は、様々な観点から同じ位置を守り、議論フレームワークのサイズを減らそうとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 21:32:52 GMT)
The European AI Liability Directives -- Critique of a Half-Hearted
Approach and Lessons for the Future [0.0] AIシステムの最適責任フレームワークは、依然として世界中で未解決の問題である。
欧州委員会は2022年9月に、欧州のAI責任に対するアプローチを概説する2つの提案を推進した。
我々は、AI法における持続可能性影響評価と、債務制度における持続可能な設計欠陥を通じて、持続可能なAI規制を飛躍的に開始することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:11:07 GMT)
The AI Definition and a Program Which Satisfies this Definition [0.0] 我々はエージェントのすべてのポリシーを検討し、それらのうちの1つが最高の実行ポリシーであることを証明します。
そのポリシーは計算可能であるわけではないが、計算可能なポリシーはその近傍に存在する。
私たちは、AIを、最高のパフォーマンスポリシーに十分な計算可能なポリシーとして定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:05:32 GMT)
Synthetic Low-Field MRI Super-Resolution Via Nested U-Net Architecture [0.0] 本研究の目的は、低磁場MRIスキャンのSNRと画像品質を改善し、診断能力を向上することである。
我々は,従来提案していた深層学習手法を,平均PSNR78.83,SSIM0.9551で上回るNested U-Netニューラルネットワークアーキテクチャ超解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 04:09:21 GMT)
Surface Acoustic Wave Cavity Optomechanics with WSe$_2$ Single Photon
Emitters [0.0] 表面音響波 (SAWs) は、様々な固体量子システムと直交する汎用的なツールである。
ここでは2次元材料における量子エミッタを用いたSAW空洞光学の実証を行う。
我々は,SAWから得られた大きな異方性ひずみを利用して,ナノ秒時間スケールでの励起音微細構造分裂を変調する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 22:36:52 GMT)
Shielding in Resource-Constrained Goal POMDPs [0.0] 我々は,特定の資源の供給を必要とするエージェントをモデル化して,部分的に観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)を検討する。
このエージェントは、リソースの枯渇を防止しながら目標を達成するための期待コストを最小化することを目的としており、これは、Emphresource-Constrained goal Optimization (RSGO) と呼ばれる問題である。
本稿では,本アルゴリズムの実装と,その文献からのベンチマークへの適用性を示す実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:30:05 GMT)
Sentiment analysis and opinion mining on E-commerce site [0.0] 本研究の目的は,感情分析における感情極性分類の課題を解決することである。
全体的プロセスの説明とともに、感情的反対を分類する幅広い手法が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:43:33 GMT)
Semiclassical Husimi distributions for non-Hermitian quantum systems [0.0] 非エルミート量子系におけるシュールベクトルの半古典位相空間密度を構築する。
それぞれのシュアベクトルは単一のプランクセルに関連付けられている。
シュール状態は位相空間上の古典的なノルムの風景に従って整理される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:18:06 GMT)
Semi-supervised binary classification with latent distance learning [0.0] そこで本稿では,ランダムなk対クロス距離学習機構を持つラベルを用いて,二項分類問題を解くための新しい学習表現を提案する。
ラベルが少なく、データ拡張技術がないため、提案手法は最先端の半教師あり自己教師あり学習法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:05:26 GMT)
Scaling of Entanglement-Assisted Communication in Amplified Fiber Links [0.0] 本稿では,ファイバによって十分な帯域幅と空間モードが提供されることにより,事前共有の絡み合いによる補助が任意の容量を提供するシナリオを提案する。
従来の古典的手法や非補助量子技術よりも将来的なキャパシティの優位性は、潜在的に無限である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:07:01 GMT)
SI-GAT: A method based on improved Graph Attention Network for sonar
image classification [0.0] 本稿では,改良されたグラフ注意ネットワーク(GAT)に基づくソナー分類手法を提案する。
本手法は,色近接と空間近接の連成計算に基づいて,ノード間の相関関係を定量化する。
実データの検証を通じてユークリッド空間に基づくCNN(Convolutional Neural Network)手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 08:47:09 GMT)
Reducing Runtime Overhead via Use-Based Migration in Neutral Atom
Quantum Architectures [0.0] 我々は、失われた計算空間の有害な影響に対処する戦略を開発する。
アーキテクチャを別々のセクションに分割し、失われた原子のない各セクションで回路を実行する。
これらの手法により、30量子ビット回路の総実行時間が50%削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 20:24:17 GMT)
Rate Reduction of Blind Quantum Data Compression with Local
Approximations Based on Unstable Structure of Quantum States [0.0] 本稿では,有限局所近似を用いたデータ圧縮タスク,ブラインド量子データ圧縮のための新しいプロトコルを提案する。
ブラインドデータ圧縮の速度は、近似が小さくても近似に影響を受けやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 20:50:03 GMT)
Quantum sensing with tunable superconducting qubits: optimization and
speed-up [0.0] センサーは重力イメージング、地質学、ナビゲーション、セキュリティ、時間維持、分光、化学、磁気学、医療、医学など様々な分野に応用されている。
量子技術の現在の進歩は、必然的に新しい能力を持つセンサーとしての量子システムの使用を探求するきっかけとなった。
本稿では,トランモン量子ビットを用いたセンサを用いた北エフ位相推定アルゴリズムを用いて,外部磁束の量子強調センシングの最適化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 13:58:23 GMT)
Quantum secret aggregation utilizing a network of agents [0.0] 我々は、すべてのスパイが宇宙の異なる場所に分散しているスパイのネットワークを考え、それぞれのスパイが小さいが、それ自体は大きな秘密の一部ではないと仮定する。
これらの部分的な秘密をスパイマスターに安全に送信して、大きな秘密を明らかにするために組み合わせることができるのか?
我々は、アリスがスパイマスターの役割を引き継いだ量子ゲームという形で、この問題に完全に一般性で対処するプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 20:27:05 GMT)
Quantum diffeomorphisms cannot make indefinite causal order definite [0.0] 我々は,2つの事象間の因果順序を,ワールドラインの一致と第3粒子の適切な時間で明確に定義する。
このような因果次数の重ね合わせは、座標変換の最も一般的なクラスでさえ定式化できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:00:01 GMT)
Quantum Repeater using Two-Mode Squeezed States and Atomic Noiseless
Amplifiers [0.0] 本研究では, 固体量子ビットの集束によるノイズレス増幅を用いて, 2モード圧縮真空状態の保存と浄化を行う方法について検討した。
提案手法は、状態を共有する2つの当事者間の絡み合いを確率的に増大させるために用いられる。
我々は、絡み合った多ビットレジスタの生成と、長距離量子鍵分布のための量子リピータの構築という、2つの異なる応用を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 13:49:02 GMT)
Quantum Gravitational Sensor for Space Debris [0.0] 外部移動物体からの重力勾配信号を記述するための3次元モデルを確立する。
我々は、地球近傍の天体や、衛星近傍の宇宙ゴミについて検討する。
小惑星、惑星運動、および太陽系の原始ブラックホールから重力勾配を感知する要件を推定することで、結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:00:03 GMT)
Quantum Dense Coding Network using Multimode Squeezed States of Light [0.0] 本稿では,複数送信機と単一受信機を備えた多モード高密度符号化ネットワークのフレームワークを提案する。
2 と 3 の送信者の場合の高密度符号化容量の閉形式表現を計算する。
3モード状態と4モード状態のパラダイムクラスを用いたプロトコルの量子的優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:37:01 GMT)
Quantum Correlations and Coherence in a Moving Unruh-deWitt Detector [0.0] 3 + 1ミンコフスキー時空におけるスカラー場に結合した2つの加速するウンルー・デウィット検出器の量子相関とコヒーレンスについて検討する。
エンタングルメントは無限加速の極限で完全に破壊されているのに対し、局所的な量子不確実性と l1-ノルムのコヒーレンスはゼロではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:33:30 GMT)
Quantum Back-action Limits in Dispersively Measured Bose-Einstein
Condensates [0.0] 我々は、原子ボース-アインシュタイン凝縮体における量子バックアクションを、遠方共振レーザビームと相互作用して理論的、実験的に特徴づける。
観測されたバックアクションは、我々の測定モデルとよく一致しており、量子ガスの真の量子バックアクション制限測定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 02:59:47 GMT)
Properties of SN P system and its Configuration Graph [0.0] SNPシステムの基本状態方程式として構成の到達可能性に関するこれまでの結果を参照する。
本稿では,SNP系の挙動と構造について,遅延のない予備検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:16:15 GMT)
Profitable entanglement for channel discrimination [0.0] 本稿では,2つの一般的なクビットチャネルの識別における側絡の有用性について検討する。
まず、完全正およびトレース保存されたキュービット線型写像の集合において極端であるチャネルの問題を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 07:55:22 GMT)
Predicting Football Match Outcomes with eXplainable Machine Learning and
the Kelly Index [0.0] フットボールの試合の結果を予測するための機械学習アプローチが開発されている。
このデータセットは、2019-2021シーズンをカバーするプレミアリーグの試合データに由来する。
また、本書の確率をベンチマークすることで、その効果を評価するための投資戦略も考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:32:58 GMT)
PlasmoID: A dataset for Indonesian malaria parasite detection and
segmentation in thin blood smear [0.0] インドネシアは東南アジアで最多のマラリア患者数で2番目に高い国である。
ディープラーニングアプローチに基づくマラリア寄生虫セマンティックセグメンテーションの異なる手法は、従来の方法の限界を減らす代替手段である。
本研究では,より高速なRCNNと意味的セグメンテーション技術を組み合わせたマラリア寄生虫のセグメンテーションと検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 07:47:09 GMT)
Overcoming fundamental bounds on quantum conference key agreement [0.0] Twin-Field Quantum Key Distribution (TF-QKD)は、2つの異なるパーティが共有秘密鍵を確立することを可能にする。
TF-QKDは、二部構成のプライベートキャパシティ上のリピータレスバウンドを打破できる唯一のスキームである。
WCPと線形光学しか使用せず,マルチパーティデコイステート方式でそのセキュリティを証明する,実用的な会議鍵合意プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:09:41 GMT)
Open Source Variational Quantum Eigensolver Extension of the Quantum
Learning Machine (QLM) for Quantum Chemistry [0.0] 我々は,化学に着想を得た適応手法の使用と開発のための新しいオープンソースQCパッケージ,Open-VQEを紹介した。
Atos Quantum Learning Machine (QLM)は、コンピュータプログラムを記述、最適化できる汎用プログラミングフレームワークである。
OpenVQEとともに、新しいオープンソースモジュールであるmyQLMFermion(QC開発において重要な重要なQLMリソースを含む)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:41:53 GMT)
On the success probability of quantum order finding [0.0] 我々はShorのオーダーフィニングアルゴリズムが単一ランで$r$のオーダーを回復する確率の低い境界を証明した。
漸近的に、$r$が無限大の傾向にあるように、単一のランで$r$を回復する確率は1つになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:31:12 GMT)
Obtaining a Single-Photon Weak Value from Experiments using a Strong
(Many-Photon) Coherent State [0.0] 弱値は強い(多光子)コヒーレント状態を用いて測定できることを示す。
クリック弱値からノークリック弱値を単純に減算し、クリック確率の単純な関数で解をスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 20:46:33 GMT)
Neural networks: solving the chemistry of the interstellar medium [0.0] 非平衡化学は、天体物理学シミュレーションに含めるのが最も難しい課題の一つである。
PINNを動力とするシミュレーションは、天体物理学と宇宙論の問題において複雑な化学計算を解くのに便利な方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:00:01 GMT)
Matrix representations of spiking neural P systems: Revisited [0.0] コンフィグレーションの到達可能性の概念は、SNPシステムと無遅延システムの両方において考慮されている。
SNPシステムの遅延を考慮した場合、次の構成のより優れた計算が提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:09:07 GMT)
Majorana Representation in Mathematical Modeling of Quantum States [0.0] スピン数S=jhの量子系の状態がモデル化される。
一般の場合j>=0.5における配向状態の相関関数の式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 08:02:19 GMT)
Lipschitz constant estimation for 1D convolutional neural networks [0.0] 本稿では,1次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のリプシッツ定数推定法を提案する。
特に, 畳み込み層, プール層および完全連結層の分散特性を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:09:06 GMT)
Learning to design without prior data: Discovering generalizable design
strategies using deep learning and tree search [0.0] 独自に設計できるAIエージェントの構築は、1980年代から目標とされてきた。
ディープラーニングは、大規模なデータから学ぶ能力を示し、データ駆動設計の大幅な進歩を可能にした。
本稿では,任意の問題空間における自己学習型ハイパフォーマンスおよび一般化可能な問題解決行動のための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 05:00:58 GMT)
Is it Required? Ranking the Skills Required for a Job-Title [0.0] 我々は、同様の職種において、重要/関連スキルがより頻繁に現れることを示す。
言語に依存しないBERT文(LaBSE)モデルをトレーニングし、弱い監督力を用いてスキルの重要性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:27:11 GMT)
Internal quantum reference frames for finite Abelian groups [0.0] 参照フレームとしての内部量子系は、量子重力、ゲージ理論、量子基礎において決定的な概念である。
基本構成空間が有限アベリア群である場合に、そのような量子参照フレーム(QRF)の包括的かつ自己完結的な処理を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:01:54 GMT)
Handling and extracting key entities from customer conversations using
Speech recognition and Named Entity recognition [0.0] ビジネスの会話から顧客の要求や詳細を理解することがとても重要です。
これらの会話から重要な洞察を抽出することは、製品の開発や問題解決において非常に重要です。
エンティティを抽出するために、最適な音声-テキストモデルを用いて会話をテキストに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 06:41:29 GMT)
Graph Neural Networks for Breast Cancer Data Integration [0.0] 本稿では,ガンデータモダリティをグラフとして統合し,次にグラフニューラルネットワークを適用する3つのステップからなる新しい学習パイプラインを提案する。
このプロジェクトは、がんデータ理解を改善する可能性があり、正規データセットからグラフ型データへの移行を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:10:19 GMT)
Generalized Lieb's theorem for noninteracting non-Hermitian $n$-partite
tight-binding lattices [0.0] エルミート二部体モデルは、キラル対称性の存在とリーブの定理によって特徴づけられる。
一方向および巡回的に連結された任意の数の部分格子を持つ非エルミート模型のクラスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:59:38 GMT)
Gamma-convergence of a nonlocal perimeter arising in adversarial machine
learning [0.0] 我々は,ミンコフスキー型非局所ペリメータのガンマ収束を局所異方性ペリメータに証明する。
さらに,本研究の結果を,非局所領域におけるグラフ離散化のガンマ収束性(Gamma-convergence)の証明に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:17:10 GMT)
GPT-Neo for commonsense reasoning-a theoretical and practical lens [0.0] 我々は,コモンセンス推論タスクにおけるGPT-neo 1.3億モデルの性能を評価する。
これらの3つのタスクの競合スコアを得るが、データセットのサイズが大幅に小さくなると苦労する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:49:38 GMT)
GADMSL: Graph Anomaly Detection on Attributed Networks via Multi-scale
Substructure Learning [0.0] マルチスケールサブストラクチャ学習(GADMSL)によるグラフ異常検出フレームワークを提案する。
従来のアルゴリズムとは異なり、密接な連結領域では内部の類似性が比較的低い異常な部分構造を捉える。
GADMSLは、最先端の属性付きネットワーク異常検出アルゴリズムと比較して、検出性能を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:17:40 GMT)
Formal relation between Pegg-Barnett and Paul quantum phase frameworks [0.0] ポール形式主義における位相の確率分布は、ペッグ・バーネット形式主義から完全に従うことを示す。
その結果,Paul フレームワークは Pegg-Barnett アプローチの半古典的限界と見なされる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 14:07:35 GMT)
Federated Learning for 5G Base Station Traffic Forecasting [0.0] モバイルトラフィック予測は、5Gモバイルネットワークがスマートで効率的なインフラ計画と管理を実現するためのパスにおいて非常に重要である。
従来のアプローチでは、異なる基地局から測定を収集し、それらを中央エンティティに送信する必要がある。
この問題に対処するために,様々な分散学習手法が提案されているが,交通予測への応用はまだ検討されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:03:29 GMT)
Exoplanet Detection by Machine Learning with Data Augmentation [0.0] ディープラーニングは、外惑星検出パイプラインの一部を自動化する可能性がある。
利用可能なデータセットの少なさは、強力なネットワークアーキテクチャから期待されるパフォーマンスレベルを実現するのを難しくする。
本研究では,データ拡張によって外惑星検出問題に対するモデル性能が向上する可能性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:35:16 GMT)
Establishment of Neural Networks Robust to Label Noise [0.0] 本稿では,関連ラベルノイズ手法の基本概念について検討した。
遷移行列推定器が作成され、実際の遷移行列に対する効果が示されている。
複雑な畳み込みニューラルネットワークモデルを正しく調整できないため、遷移行列ノイズ補正が堅牢性向上に与える影響を効率よく示すことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 13:07:23 GMT)
Enantiomer detection via Quantum Otto cycle [0.0] 熱力学的プロセスを利用したエナンチオマー検出の可能性を検討した。
特に、量子オットーサイクルを用い、3レベルシステムで記述されたキラル分子をワーキング媒体とみなす。
左利きの分子は熱エンジンとして機能し、右利きの分子は熱加速器として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 13:40:38 GMT)
Emerging trends in machine learning for computational fluid dynamics [0.0] 我々は、機械学習の新たなトレンドが、計算流体力学の分野を改善する機会を提供していることに焦点をあてる。
特に、すでに利益を示しているMLとCFDの相乗効果について論じる。
開発中の分野も評価し、今後数年で重要なメリットをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 08:56:45 GMT)
Electromagnetic Analogs of Quantum Mechanical Tunnelling [0.0] 転送行列を用いた量子力学と電磁界の対応式を導出する。
この対応は、量子力学系と電磁系を比較して、単純で解析的に可溶な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:05:33 GMT)
Duality of averaging of quantum states over arbitrary symmetry groups
revealing Schur-Weyl duality [0.0] 私たちは、平均値の双対性というこの性質の名前を紹介します。
有限次元量子系の場合、平均化の双対性は、任意の対称群の対が双対還元対であるときに成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:29:27 GMT)
Discretized Linear Regression and Multiclass Support Vector Based Air
Pollution Forecasting Technique [0.0] 本稿では,クラウドコンピューティング環境における大気汚染の監視と制御を行うIoT(Internet of Things)システムを提案する。
インドにおける大気質データを用いた実験により,提案したLR-MSV法の優れた性能が明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 06:51:59 GMT)
Detecting directional forces in the evolution of grammar: A case study
of the English perfect using EEBO, COHA, and Google Books [0.0] 現代英語ではtextithave+PP (past participle) で完全形を形成するが、初期の英語では textitbe+PP 形式も存在した。
副動詞BEは,いくつかの特別な症例を除いて,進化を通じてHAVEに置き換えられたことが広く認識されている。
これらの結果は、英語の完全性はランダムなドリフトよりも自然選択によって進化し、文法の文化的進化に関する洞察を与える可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 07:08:57 GMT)
DeepAngle: Fast calculation of contact angles in tomography images using
deep learning [0.0] DeepAngleは、多孔質材料のトモグラフィー画像において、異なる位相の接触角を決定する機械学習ベースの手法である。
開発コードとデータセットはGitHubのオープンリポジトリで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 11:50:41 GMT)
Deep learning optimal quantum annealing schedules for random Ising
models [0.0] 我々は,Long short term memory(LSTM)ニューラルネットワークを用いて,正規グラフ上の(ランダム)重み付きMax-Cutの最適焼鈍スケジュールの探索を自動化することを提案する。
未確認のインスタンスや、トレーニングに使用されるグラフよりも大きいグラフに対して、最適なアニールスケジュールを予測できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:36:37 GMT)
Deep Grading based on Collective Artificial Intelligence for AD
Diagnosis and Prognosis [0.0] アルツハイマー病の診断と予後を自動化するための新しい枠組みを提案する。
フレームワークは2つの段階から構成される。第1段階では,意味のある特徴を抽出するための深い階調モデルを提案する。
第2段階では、ADシグネチャをよりよくキャプチャするために、グラフ畳み込みニューラルネットワークを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 09:59:08 GMT)
Cascaded dynamics of a periodically driven dissipative dipolar system [0.0] 双極子系の周期駆動は長寿命の前熱状態を引き起こす。
これらのシステムを記述するために、変動制御量子マスター方程式(FRQME)を用いる。
これらの予熱状態が緩和時間スケールよりもはるかに短い時間スケールで現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:49:37 GMT)
COVID-19 Classification Using Deep Learning Two-Stage Approach [0.0] 20,000以上のX線スキャンを含むデータセットがKaggleから検索された。
2段階分類法を1ショット分類法と比較した。
VGG16は5倍の訓練で1ショットのアプローチで95%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 23:03:29 GMT)
Black Holes Decohere Quantum Superpositions [0.0] 質量体を空間的に分離された状態の量子重ね合わせにすると、天体の近傍にブラックホールが存在するだけで、最終的に重畳のコヒーレンスが破壊されることを示す。
これは、事実上、天体の重力場が軟い重力をブラックホールに放射し、ブラックホールが重畳に関する「どの経路」の情報を取得できるためである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:56:56 GMT)
Benchmarking simulated and physical quantum processing units using
quantum and hybrid algorithms [0.0] QMwareクラウドコンピューティングサービスは、量子回路の実行ランタイムを最大78%削減することができる。
AWS SV1シミュレータは、SV1で利用可能な最大34キュービットまでの大きな回路に対して、ランタイム上のアドバンテージを提供する。
RigettiのAspen-M2のような物理量子デバイスは、30以上の回路に対して指数関数的ランタイムの利点を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 18:35:18 GMT)
Automatically generating question-answer pairs for assessing basic
reading comprehension in Swedish [0.0] 本稿では,クインダクタ法を用いてスウェーデン語テキストから自動生成された読解質問の質を評価する。
この方法は、軽量でデータ駆動型だが、自動質問生成(QG)のための非神経的手法である。
評価の結果,Quinductorはニューラルネットワークに基づくQG手法の強力なベースラインを提供する,実行可能なQG手法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:27:14 GMT)
Automatically Extracting Information in Medical Dialogue: Expert System
And Attention for Labelling [0.0] Expert System and Attention for Labelling (ESAL)は、医療記録から特徴を取り出すための新しいモデルである。
我々は、さまざまなカテゴリのセマンティクスを検索するために、専門家と事前訓練されたBERTの混合を使用します。
実験では,ESALは医療情報分類の性能を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 16:49:13 GMT)
Atomic shell structure from an orbital-free-related
density-functional-theory Pauli potential [0.0] 高分子自己整合体場理論技術は、孤立原子に対する放射電子密度と全結合エネルギーを見つけるために用いられる。
量子粒子は、4次元の熱空間における環-ポリマー構造を持つガウス糸としてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 20:49:40 GMT)
Assessing Bias in Face Image Quality Assessment [0.0] 顔画像品質評価(FIQA)は、サンプル品質に関する追加情報を提供することで、顔認識(FR)の性能を向上させる。
これらの手法が基礎となる顔認識システムの影響を強く受けていると仮定することは妥当である。
現代の顔認識システムはよく機能することが知られているが、いくつかの研究では、そのようなシステムはしばしば人口統計バイアスを伴う問題を示すことが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 12:41:59 GMT)
Arguments to Key Points Mapping with Prompt-based Learning [0.0] 本稿では,パラメータ対キーポイントマッピングタスクに対する2つのアプローチを提案する。
最初のアプローチは、事前訓練された言語モデルを微調整するためのプロンプトエンジニアリングを統合することである。
第二のアプローチは、PLMにおけるプロンプトベースの学習を利用して中間テキストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 01:48:29 GMT)
AquaFeL-PSO: A Monitoring System for Water Resources using Autonomous
Surface Vehicles based on Multimodal PSO and Federated Learning [0.0] 水資源の保存、モニタリング、管理は、ここ数十年で大きな課題となっている。
本稿では,水質センサを備えた自動表面車両を用いた水質モニタリングシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 10:56:12 GMT)
Approximate Gibbs Sampler for Efficient Inference of Hierarchical
Bayesian Models for Grouped Count Data [0.0] 本研究は、推定精度を維持しつつ、HBPRMを効率的に学習するための近似ギブスサンプリング器(AGS)を開発した。
実データと合成データを用いた数値実験により,AGSの優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 21:00:55 GMT)
Analytical evaluation of the coefficients of the Hu-Paz-Zhang master
equation: Ohmic spectral density, zero temperature, and consistency check [0.0] このマスター方程式は、量子ブラウン運動の研究において重要な役割を果たす。
リンドブラッド形式を含まないこの非マルコフマスター方程式の係数の解析的評価を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 19:11:13 GMT)
AdS/CFT Correspondence with a 3D Black Hole Simulator [0.0] 反ド・ジッターブラックホールの絡み合いエントロピーと共形場理論の双対性。
3次元BTZブラックホール地平線をシミュレーションし,対応する2次元CFTに対応する領域法則の挙動を数値的に求める。
様々な3次元ブラックホールプロファイルの体系的な数値的な調査は、全ての3次元ブラックホールが同じCFTで表されるエントロピー的な挙動を与えることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 13:36:32 GMT)
Active volume: An architecture for efficient fault-tolerant quantum
computers with limited non-local connections [0.0] 非2次元局所接続を用いたアーキテクチャを導入し、そのコストはキュービット数に比例しない。
また,同じ数の論理量子ビットを用いて,汎用アーキテクチャよりも44倍高速に2048ビットの因数分解アルゴリズムを実行できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 15:51:58 GMT)
A survey of deep learning optimizers-first and second order methods [0.0] 深層学習最適化は、サドル点、局所小数点、ヘッセンおよび限られた計算資源の不調和などの固有の困難により、しばしば困難であると見なされる重み空間における高次元損失関数の最小化を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Nov 2022 17:50:14 GMT)