Learning To Dive In Branch And Bound [95.1] グラフニューラルネットワークを用いて特定の潜水構造を学習するためのL2Diveを提案する。
我々は、変数の割り当てを予測するために生成モデルを訓練し、線形プログラムの双対性を利用して潜水決定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 12:01:45 GMT)
A Direct Reduction from the Polynomial to the Adversary Method [92.5] 逆法に(双対の形で)方法から単純かつ直接的に還元する。
これは、双対形式におけるどんな下界も、特定の形式の逆下界であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 21:37:20 GMT)
Few-shot Font Generation by Learning Style Difference and Similarity [84.8] 異なるスタイルの違いと同一スタイルの類似性(DS-Font)を学習する新しいフォント生成手法を提案する。
具体的には,提案するクラスタレベルコントラシブ・スタイル(CCS)の損失により,スタイルエンコーディングを実現する多層型プロジェクタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 13:57:25 GMT)
Using a Waffle Iron for Automotive Point Cloud Semantic Segmentation [82.9] 特別なツールを使わずに、優れたパフォーマンスのポイントベースのバックボーンを構築できることが示されています。
このバックボーンであるWaffleIronは、ジェネリクスと高密度な2D畳み込みに大きく依存しており、実装が容易で、調整が容易なパラメータがわずかに含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:10:08 GMT)
RangeViT: Towards Vision Transformers for 3D Semantic Segmentation in
Autonomous Driving [80.1] 視覚変換器(ViT)は多くの画像ベースのベンチマークで最先端の結果を得た。
ViTはトレーニングが難しいことで知られており、強力な表現を学ぶために大量のトレーニングデータを必要とする。
提案手法はRangeViTと呼ばれ,nuScenes や Semantic KITTI において既存のプロジェクションベースの手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:50:48 GMT)
The Semantic Scholar Open Data Platform [79.4] セマンティック・スカラー(Semantic Scholar、S2)は、学術文献の発見と理解を支援することを目的としたオープンデータプラットフォームおよびウェブサイトである。
我々は、学術的なPDFコンテンツ抽出と知識グラフの自動構築のための最先端技術を用いて、パブリックおよびプロプライエタリなデータソースを組み合わせる。
このグラフには、構造解析されたテキスト、自然言語要約、ベクトル埋め込みなどの高度な意味的特徴が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 17:13:08 GMT)
Same or Different? Diff-Vectors for Authorship Analysis [78.8] 古典的な著作物分析において、特徴ベクトルは文書を表し、特徴の値は文書中の特徴の相対周波数(関数の増大)を表し、クラスラベルは文書の著者を表す。
筆者らの実験は共著者検証,著者検証,クローズドセットの著者帰属に取り組んでおり,DVは自然に第1の問題を解くのに向いているが,第2と第3の問題を解くための2つの新しい方法も提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 08:48:12 GMT)
Intrinsic Motivation in Model-based Reinforcement Learning: A Brief
Review [77.3] 本稿では,エージェントが獲得した世界モデルに基づいて,本質的な動機付けを決定するための既存の手法について考察する。
提案した統合フレームワークは,学習を改善するために,世界モデルと本質的なモチベーションを用いてエージェントのアーキテクチャを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:13:02 GMT)
Explainable Data-Driven Optimization: From Context to Decision and Back
Again [76.8] データ駆動最適化では、コンテキスト情報と機械学習アルゴリズムを使用して、不確実なパラメータによる決定問題の解決策を見つける。
本稿では,データ駆動型問題に対する解法を説明するために,対実的説明手法を提案する。
在庫管理やルーティングといった運用管理における重要な問題を説明することで,我々のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:25:16 GMT)
Gaussian conversion protocol for heralded generation of qunaught states [66.8] ボソニック符号は、qubit型量子情報をより大きなボソニックヒルベルト空間にマッピングする。
我々は、これらの符号 GKP qunaught 状態の2つのインスタンスと、ゼロ論理エンコードされた量子ビットに対応する4つの対称二項状態とを変換する。
GKPqunaught状態は98%以上、確率は約3.14%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 14:17:07 GMT)
A predictive physics-aware hybrid reduced order model for reacting flows [65.7] 反応流問題の解法として,新しいハイブリッド型予測次数モデル (ROM) を提案する。
自由度は、数千の時間的点から、対応する時間的係数を持ついくつかのPODモードへと減少する。
時間係数を予測するために、2つの異なるディープラーニングアーキテクチャがテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 08:39:20 GMT)
Enhanced Sharp-GAN For Histopathology Image Synthesis [63.8] 病理組織像合成は、正確ながん検出のためのディープラーニングアプローチの訓練において、データ不足の問題に対処することを目的としている。
核トポロジと輪郭正則化を用いて合成画像の品質を向上させる新しい手法を提案する。
提案手法は、Sharp-GANを2つのデータセット上の4つの画像品質指標すべてで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 17:54:01 GMT)
A Watermark for Large Language Models [60.7] 本稿では,プロプライエタリな言語モデルのための透かしフレームワークを提案する。
透かしはテキストの品質に無視できる影響で埋め込むことができ、言語モデルAPIやパラメータにアクセスすることなく、効率的なオープンソースアルゴリズムを使って検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:52:59 GMT)
Minimal Value-Equivalent Partial Models for Scalable and Robust Planning
in Lifelong Reinforcement Learning [56.5] モデルに基づく強化学習における一般的な実践は、エージェントの環境のあらゆる側面をモデル化するモデルを学ぶことである。
このようなモデルは、生涯にわたる強化学習シナリオにおいて、スケーラブルで堅牢な計画を実行するのに特に適していない、と我々は主張する。
我々は,「最小値部分モデル」と呼ぶ,環境の関連する側面のみをモデル化する新しい種類のモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:40:01 GMT)
Opportunities and Challenges in Neural Dialog Tutoring [54.1] 言語学習のための2つの対話学習データセットを用いて、様々な生成言語モデルを厳密に分析する。
現在のアプローチでは、制約のある学習シナリオでチューリングをモデル化できますが、制約の少ないシナリオではパフォーマンスが悪くなります。
人的品質評価では, モデルと接地木アノテーションの両方が, 同等のチュータリングの点で低い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 11:00:17 GMT)
Can Very Large Pretrained Language Models Learn Storytelling With A Few
Examples? [51.3] State-of-the-art(SOTA)ストーリー生成モデルは、プロットやコモンセンス知識のような高レベルな特徴を使って、生成されたストーリーの品質を改善する。
非常に大きな事前学習言語モデルを用いたプロンプトベースの学習は、様々なNLPタスクでさえ素晴らしい性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 02:44:02 GMT)
Generative Slate Recommendation with Reinforcement Learning [49.8] 強化学習アルゴリズムは、レコメンデータシステムのユーザエンゲージメントを最適化するために使用することができる。
しかし、RLアプローチはスレートレコメンデーションシナリオでは難解である。
この設定では、アクションはアイテムの組み合わせを含むことができるスレートに対応する。
本研究では,変分オートエンコーダによって学習された連続低次元ラテント空間におけるスレートの符号化を提案する。
我々は、(i)以前の作業で要求される仮定を緩和し、(ii)完全なスレートをモデル化することで、アクション選択の品質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 10:29:43 GMT)
A Stability Analysis of Fine-Tuning a Pre-Trained Model [46.2] 訓練済みモデルの微調整は、最近のNLP研究で最も有望なパラダイムの1つである。
微調整は不安定な問題、すなわち同じ設定で同じモデルをチューニングすることで、性能が著しく異なる。
本稿では,2つの一般的な設定に焦点をあてたファインチューニングの理論的安定性解析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 05:11:17 GMT)
Federated Recommendation with Additive Personalization [44.3] 本稿では,FedRAP(Federated Recommendation with Additive Personalization)と呼ばれる新しいアプローチを提案する。
具体的には、全ユーザから集約された疎グローバルなアイテムにパーソナライズされたアイテムを埋め込み、パーソナライズすることを提案する。
通信オーバヘッドを低減するため,グローバルアイテム埋め込みの疎正規化により統一的な定式化が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 03:50:02 GMT)
Investigating Labeler Bias in Face Annotation for Machine Learning [42.1] ラベル付け作業において,異なる民族や性別の人々のイメージを用いたラベル付けバイアスの存在について検討する。
その結果,参加者は意思決定プロセスに影響を与えるステレオタイプを持っていることがわかった。
ラベル付けバイアスがデータセットにどのように影響するかを論じ、その後、トレーニングしたモデルについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 10:19:24 GMT)
Language-guided Task Adaptation for Imitation Learning [40.1] 本稿では,自然言語でコミュニケーションするタスク間の差異を指標として,関連するタスクのデモンストレーションからタスクを学習する,新たな設定を提案する。
提案した設定では、低労力の言語記述を提供することで、他のタスクからのデモを再利用することができ、エージェントエラーの修正にフィードバックを提供することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 00:56:43 GMT)
Transformer-Patcher: One Mistake worth One Neuron [40.0] AIサービスのデプロイには、相変わらずの間違いがあり、時間内に修正されない場合、同じ間違いが再発生する可能性がある。
トランスフォーマー・パッチ(Transformer-Patcher)は、トランスフォーマーをベースとしたモデルの振舞いを、数個のニューロンの追加とトレーニングによって変化させることができる新しいモデルエディタである。
提案手法は,従来の微調整およびハイパーネットワークに基づく手法より優れ,逐次モデル編集(SME)の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 02:12:42 GMT)
Model Agnostic Sample Reweighting for Out-of-Distribution Learning [38.8] 我々は,OOD問題に効果的に対応するために,基本的手法であるtextbfAgnostic SamtextbfPLe rtextbfEweighting (textbfMAPLE)を提案する。
我々のキーとなる考え方は、トレーニングサンプルを効果的に再重み付けすることで、大規模モデルの標準的な経験的リスク最小化トレーニングがOOD一般化性能に優れたものとなるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 05:11:03 GMT)
Interactive-Chain-Prompting: Ambiguity Resolution for Crosslingual
Conditional Generation with Interaction [38.7] ある言語のソースクエリは、追加のコンテキストなしで、別の言語でいくつかの翻訳オプションを生成することができる。
あいまいさに対処するサブプロブレムのリストに変換を還元する対話型チェーンプロンプトを提案する。
異なる言語現象を示すデータセットを作成し、4つの言語の推論におけるあいまいさを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 21:08:13 GMT)
PowerQuant: Automorphism Search for Non-Uniform Quantization [37.8] 我々は、量子化演算子の均一性を既存のアプローチの制限として同定し、データフリーな非一様法を提案する。
我々は、PowerQuantと呼ばれる我々の手法は、量子化されたDNNアクティベーション関数の単純な修正しか必要としないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 08:30:14 GMT)
Low-Resource Compositional Semantic Parsing with Concept Pretraining [35.4] このようなドメイン適応を自動的に実行するアーキテクチャを提案する。
基本のseq2seqアーキテクチャを使用し、新しいドメインからインテントとスロットタグをエンコードする概念エンコーダでそれを拡張します。
TOPv2データセット上での合成意味解析において,数発,ゼロショットの結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 04:27:27 GMT)
Multitask Instruction-based Prompting for Fallacy Recognition [35.1] ドメインやジャンルにまたがる28のユニークな誤認識をマルチタスクで認識する能力を示す。
また, モデルサイズと選択の促進効果について, クラスごとの結果(すなわち, 誤り型)を分析して検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 13:39:23 GMT)
SMART: Self-supervised Multi-task pretrAining with contRol Transformers [34.6] 自己指導型事前訓練は言語と視覚領域で広く研究されている。
シーケンシャルな意思決定タスクのための事前学習アプローチを適切に設計することは困難である。
逐次意思決定のための一般的な事前学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 05:01:23 GMT)
Robust Fair Clustering: A Novel Fairness Attack and Defense Framework [33.9] フェアクラスタリングアルゴリズムに対する新しいブラックボックスフェアネス攻撃を提案する。
我々は、最先端のモデルが我々の攻撃に非常に影響を受けやすいことを発見した。
また,最初のロバストなフェアクラスタリング手法であるConsensus Fair Clustering (CFC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 01:20:10 GMT)
A Simple Adaptive Unfolding Network for Hyperspectral Image
Reconstruction [33.5] ネットワーク設計をシンプルにするために,シンプルで効率的でスケーラブルな展開ネットワークSAUNetを提案する。
SAUNetは、継続的改善を伴う非自明な13ステージにスケールすることができる。
我々はCAVEとKAIST HSI再構成ベンチマークに新しい記録を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:28:21 GMT)
ClimaX: A foundation model for weather and climate [33.4] ClimaXはフレキシブルで一般的な深層モデル気候と気候科学であり、異種データセットを使って訓練することができる。
C ClimaXはCMIP6から派生した気候データセットの自己教師型学習目標で事前訓練されている。
既存のデータ駆動ベースラインと比較して、ClimaXにおけるこの一般化は、天気予報や気候予測のためのベンチマークにおいて優れたパフォーマンスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 23:19:01 GMT)
K-Planes: Explicit Radiance Fields in Space, Time, and Appearance [32.8] 任意の次元の放射場に対するホワイトボックスモデルであるk平面を導入する。
我々のモデルは、D次元のシーンを表現するためにd choose 2平面を使用し、静的なシーンからダイナミックなシーンへシームレスな方法を提供します。
合成され、リアルで、静的で、動的で、固定され、様々な外観シーンにおいて、k面は競争力があり、しばしば最先端の復元忠実さをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:59:08 GMT)
Off-Policy Evaluation for Action-Dependent Non-Stationary Environments [28.3] シーケンシャルな意思決定の方法は、根底にある決定プロセスが定常であるという基本的な仮定に基づいて構築されることが多い。
これは、実世界の問題は外部要因(パッシブ非定常性)、システム自体との相互作用によって引き起こされる変化(アクティブ非定常性)、あるいはその両方(ハイブリッド非定常性)によってしばしば変化するため、そのような方法の適用を制限する。
本稿では,反実的推論の二重適用と新たな重み付き器量変量回帰を用いたアルゴリズムOPENを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 22:21:16 GMT)
Generating High-Precision Feedback for Programming Syntax Errors using
Large Language Models [23.3] コード(LLMC)で訓練された大規模言語モデルは、学生のフィードバックを自動的に生成することで、プログラミング教育の強化に大いに貢献する。
Codexを利用した高精度フィードバック生成技術であるPyFiXVを紹介する。
構文エラーのあるPythonプログラムの2つの実世界のデータセットを用いて広範囲な評価を行い,PyFiXVの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 13:00:25 GMT)
Score Matching via Differentiable Physics [22.4] ニューラルネットワークは、スコア $nabla_mathbfx log p_t(mathbfx)$ at time $t$ を近似するように訓練される。
従来の手法と決定的な違いは、我々のアプローチの根底にあるSDEが、物理系の状態を後から別の状態に変換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 19:00:00 GMT)
Heterogeneous Domain Adaptation for IoT Intrusion Detection: A Geometric
Graph Alignment Approach [21.8] データ不足は、IoT侵入検出(IID)に対処する際のデータ依存アルゴリズムのユーザビリティを妨げる
我々は、IIDドメインのより正確な侵入検出を容易にするために、データリッチネットワーク侵入検出(NID)ドメインを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 03:55:14 GMT)
Lightweight Neural Architecture Search for Temporal Convolutional
Networks at the Edge [21.7] この研究は特に、時系列処理のための畳み込みモデルであるTCN(Temporal Convolutional Networks)に焦点を当てている。
我々は,TNの最も特異なアーキテクチャパラメータの最適化を明示的に目標とする最初のNASツールを提案する。
提案したNASは,音声および生体信号を含む4つの実世界のエッジ関連タスクでテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 19:47:40 GMT)
Multilingual Multiaccented Multispeaker TTS with RADTTS [21.2] RADTTSに基づく多言語・多言語・多話者音声合成モデルを提案する。
7つのアクセントからなるオープンソースデータセットにおいて、任意の話者に対して合成アクセントを制御する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 22:39:04 GMT)
ODOR: The ICPR2022 ODeuropa Challenge on Olfactory Object Recognition [20.3] Odeuropa Challenge on Olfactory Object Recognitionは、視覚芸術における物体検出の開発を促進することを目的としている。
注記された2647点のアートワークのデータセットに,20120点の厳密なバウンディングボックスを設けた。
1140のアートワークと15の480のアノテーションを含むテストセットは、課題評価のためにプライベートに保持される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:35:43 GMT)
RD-NAS: Enhancing One-shot Supernet Ranking Ability via Ranking
Distillation from Zero-cost Proxies [20.1] ランキングの整合性を高めるために、ランキング蒸留ワンショットNAS(RD-NAS)を提案する。
NAS-Bench-201とResNetベースの検索空間の評価は、RD-NASが10.7%と9.65%の改善を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 07:49:04 GMT)
Progressive Meta-Pooling Learning for Lightweight Image Classification
Model [20.1] 本稿では,軽量ネットワークにおいて受容場を学習可能にするメタポーリングフレームワークを提案する。
本稿では,パラメータ化空間エンハンサーのためのPMPL(Progressive Meta-Pooling Learning)戦略を提案する。
ImageNetデータセットの結果、Meta-Poolingを使用したMobileNetV2は74.6%で、MobileNetV2の2.3%を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 14:28:05 GMT)
Double Matching Under Complementary Preferences [18.0] 本稿では,市場を補完的な選好でマッチングする問題に対処する新しいアルゴリズムを提案する。
相補的な選好の存在は、マッチングプロセスにおける不安定をもたらす可能性がある。
このアルゴリズムは、トンプソンサンプリングの強度を二重マッチング手法と組み合わせて、安定したマッチング結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:54:29 GMT)
On Dynamic Regret and Constraint Violations in Constrained Online Convex
Optimization [17.4] 提案するアルゴリズムは,現在の動作の周囲に適度に選択された集合上の射影勾配勾配を追従する。
動的後悔と制約違反の両方が、連続する最適動作間の距離の和であるパス長によって順序的に束縛されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 04:22:13 GMT)
Uncertainty-Aware Distillation for Semi-Supervised Few-Shot
Class-Incremental Learning [16.9] クラス平衡による不確実性認識蒸留(UaD-CE)というフレームワークを提案する。
疑似ラベル生成において,クラスバランスの取れた自己学習を取り入れたCEモジュールを導入する。
3つのベンチマークデータセットの総合的な実験により、本手法はラベルなしデータの適応性を向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 12:53:06 GMT)
Improving Open-Set Semi-Supervised Learning with Self-Supervision [16.8] Open-set semi-supervised learning (OSSL)は、ラベル付きセットに存在しないクラスを含む、半教師付き学習の現実的な設定である。
我々は,自己スーパービジョンを通じて,ラベルのないすべてのデータから学習を容易にするOSSLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:46:37 GMT)
Transfer Learning for Olfactory Object Detection [16.2] 物体検出事前学習のさらなる段階を含むと、検出性能が大幅に向上することが判明した。
我々の実験は、事前学習とターゲットデータセットのスタイルの類似性が一致したカテゴリよりも重要でないことを示唆するが、この仮説を検証するためにはさらなる実験が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 10:31:43 GMT)
Multimodal Interactive Lung Lesion Segmentation: A Framework for
Annotating PET/CT Images based on Physiological and Anatomical Cues [16.2] 深層学習は、医療画像における様々な病気の正確なセグメンテーションを可能にした。
しかしながら、これらのパフォーマンスは通常、大量の手動のボクセルアノテーションを必要とする。
PET/CTデータから解剖学と生理学の手がかりを組み合わせることで,これらの問題を緩和する多モード対話型セグメンテーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 10:50:45 GMT)
Demystifying NFT Promotion and Phishing Scams [15.0] 本稿では,NFTの不正収集を継続的に推進する439のTwitterアカウントについて,縦断解析を行った。
これらのプロモーションと対話するほとんどのアカウントはボットであり、不正なNFTコレクションの人気を急速に高める可能性がある。
また,NFTフィッシング攻撃に対する一般的なフィッシング・ブロックリストやセキュリティツールの性能を評価することで,一般的なフィッシング・エコシステムのギャップを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 04:13:44 GMT)
Bipartite Graph Diffusion Model for Human Interaction Generation [14.0] 二部グラフ拡散法(BiGraphDiff)を提案する。
提案手法は,人間のインタラクション生成タスクの先行ベンチマークにおいて,最新の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:59:46 GMT)
Is This Abstract Generated by AI? A Research for the Gap between
AI-generated Scientific Text and Human-written Scientific Text [13.4] 本稿では,AIが生み出す科学内容と人間による文章とのギャップについて検討する。
我々は、AI生成科学テキストと人文科学テキストの間に、文章スタイルのギャップがあることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 04:23:20 GMT)
Designing Data: Proactive Data Collection and Iteration for Machine
Learning [12.3] データ収集の多様性の欠如は、機械学習(ML)アプリケーションに重大な障害を引き起こしている。
本稿では,データ収集の概念とML手法を結合する反復的バイアス緩和手法であるデータ設計について述べる。
設計”データセットでトレーニングされたモデルは、同じようなサイズだがターゲットの少ないデータセットでトレーニングされたモデルよりも、交差点グループ間でより一般的なものになっています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 21:40:29 GMT)
From Inclusive Language to Gender-Neutral Machine Translation [11.4] 本稿では,ジェンダー・ニュートラル翻訳(GNT)をジェンダー・ニュートラル翻訳の一形態として論じる。
機械翻訳におけるGNTの実装における主な技術的課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:26:36 GMT)
Exploiting Optical Flow Guidance for Transformer-Based Video Inpainting [11.2] 本稿では,より効率的かつ効率的な映像インペイントを実現するためのフロー誘導トランス (FGT) を提案する。
FGT++は、既存のビデオインパインティングネットワークよりも優れていると実験的に評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 14:44:44 GMT)
When does the student surpass the teacher? Federated Semi-supervised
Learning with Teacher-Student EMA [11.0] トレーニングデータが分散化され、クライアントデバイスに留まるシナリオでは、半監視学習(SSL)はフェデレートラーニング(Federated Learning)のようなプライバシ対応のトレーニング技術に統合されなければならない。
我々は、フェデレートされたイメージ分類の問題を検討し、既存のフェデレートされたSSLアプローチによるパフォーマンスとプライバシの課題について検討する。
本稿では,EMA (Exponential moving Average) アップデートにより,プライバシと一般化性能を向上させる新しいアプローチであるFedSwitchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:31:11 GMT)
Capacity Analysis of Vector Symbolic Architectures [10.9] 超次元コンピューティング(HDC)は、高次元ベクトルと様々なベクトル演算を用いてシンボルを表現・操作する生物学的に着想を得たフレームワークである。
我々は,3つのVSA(MAP-I,MAP-B,バイナリスパース)の表現能力に関する理論的解析を行った。
MAP-BとBinary Sparseの結合解析は、いくつかの濃度不等式の新しい応用を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 23:43:25 GMT)
Multi-view Kernel PCA for Time series Forecasting [10.7] 時系列予測のためのカーネル主成分分析モデルを提案する。
トレーニング問題は、入力および出力データのビューに対応する2つのカーネル行列の固有値分解である。
いくつかの標準時系列データセット上でモデルを評価し、アブレーション研究を行い、密接な関係のあるモデルでベンチマークを行い、その結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 04:29:30 GMT)
Causal-Discovery Performance of ChatGPT in the context of Neuropathic
Pain Diagnosis [10.6] ChatGPTは自然言語会話において例外的な熟練度を示した。
その限界を推し進め、因果発見の質問に答える能力を探りたい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 19:23:38 GMT)
Applications and Challenges of Sentiment Analysis in Real-life Scenarios [10.3] この章では、実際のシナリオにおけるこれらの応用と関連する課題について説明する。
これは、NLP研究者に、SAの応用の「何」、「なぜ」、そして「どのように」を割り当てることを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 10:49:21 GMT)
Inducing Point Allocation for Sparse Gaussian Processes in
High-Throughput Bayesian Optimisation [9.7] 提案手法では,既存のポイント割当手法が最適化性能を著しく損なうことを示す。
決定点プロセスの品質・多様性の分解を利用して,BOにおける最初のポイント割り当て戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:43:29 GMT)
Story Shaping: Teaching Agents Human-like Behavior with Stories [9.6] 本稿では、強化学習エージェントが、タスクの達成方法に関する模範的なストーリーから暗黙の知識を推測するストーリーシェイピングを紹介する。
エージェントの推論された世界状態グラフと推定されたストーリー世界グラフとの類似性に基づいて本質的な報酬を生成する。
テキストベースのゲームにおいて,エージェントの動作を仮想ゲームキャラクタとして記述し,常識推論を必要とする実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:19:09 GMT)
Membership Inference of Diffusion Models [9.4] 本稿では,拡散モデルに対するメンバシップ推論攻撃に関する最初の研究を体系的に提示する。
損失ベースと可能性ベースという2つの攻撃手法が提案されている。
本手法は,プライバシに敏感なデータに対して,さまざまなデータセットに対して,最先端の拡散モデルを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 12:34:27 GMT)
Context-specific kernel-based hidden Markov model for time series
analysis [9.0] カーネル密度推定に基づく隠れマルコフモデルを提案する。
コンテキスト固有のベイズネットワークを使ってカーネル依存を導入することができる。
提案モデルによる可能性と分類精度の利点を定量化し分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:10:38 GMT)
PolarAir: A Compressed Sensing Scheme for Over-the-Air Federated
Learning [8.9] PolarAirは、ユーザ側の勾配を小さくし、送信に必要なチャネル数を減らす線形圧縮戦略である。
圧縮を伴わずに勾配を伝達した場合と比較して,チャネル使用回数を30%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:22:31 GMT)
Optimus-CC: Efficient Large NLP Model Training with 3D Parallelism Aware
Communication Compression [8.6] 攻撃的な通信圧縮を備えた大規模NLPモデルのための高速でスケーラブルな分散トレーニングフレームワークOptimus-CCを提案する。
本稿では,圧縮によるモデル品質低下を回避する手法を提案する。
我々は、GPUクラスタ上でソリューションを実証し、モデル品質を犠牲にすることなく、分散トレーニングのためのベースラインの最先端ソリューションから優れたスピードアップを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 06:07:55 GMT)
Cross-lingual German Biomedical Information Extraction: from Zero-shot
to Human-in-the-Loop [8.6] まず,この問題を解決するために,トランスファーラーニングとアクティブラーニングに応用された戦略について述べる。
本稿では,対話型環境におけるモデル検査とユーザアノテーション獲得の両立を目的としたユーザインタフェースの設計について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 10:35:28 GMT)
Large language models can segment narrative events similarly to humans [8.2] イベント境界は、人間のアノテーションではなく、大きな言語モデルであるGPT-3を使って導出される。
GPT-3アノテーションはヒトのイベントアノテーションと大きく相関している。
この発見は、GPT-3が自動イベントアノテーションの実現可能なソリューションであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 20:34:37 GMT)
ASQ-IT: Interactive Explanations for Reinforcement-Learning Agents [8.0] 本稿では,ユーザが興味のある行動の時間的特性を記述したクエリに基づいて,その環境に作用するエージェントのビデオクリップを提示する対話型ツールASQ-ITを提案する。
提案手法は,ASQ-ITのユーザインタフェースのクエリを有限トレース(LTLf)上の線形時間論理の断片にマッピングする形式的手法に基づいており,クエリ処理のアルゴリズムはオートマチック理論に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 11:57:37 GMT)
Koopman neural operator as a mesh-free solver of non-linear partial
differential equations [7.8] 機械学習において、ニューラル演算子は方程式解の異なるパラメータ化空間の間をマッピングする。
これらの課題を克服するために、新しいニューラル演算子であるクープマンニューラル演算子(KNO)を提案する。
KNOは精度と効率のトレードオフを破る際、顕著な利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 14:10:15 GMT)
Wise-IoU: Bounding Box Regression Loss with Dynamic Focusing Mechanism [7.6] Wese-IoU(WIoU)と呼ばれる動的非単調FMを用いたIoUベースの損失を提案する。
WIoUを最先端のリアルタイム検出器YOLOv7に適用すると、MS-COCOデータセット上のAP-75は53.03%から54.50%に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 14:50:40 GMT)
Inference of Continuous Linear Systems from Data with Guaranteed
Stability [7.1] 本研究は,データから連続線形モデルを学習することに焦点を当てる。
我々は[Gillis/Sharma, Automatica, 2017]で提案された安定行列のパラメータ化を利用して, 所望のモデルを実現する。
連続系を学習するための微分情報の推定を避けるために,積分形式で推論問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:04:19 GMT)
Mesostructures: Beyond Spectrogram Loss in Differentiable Time-Frequency
Analysis [7.0] 我々は、微分可能なアルペジゲータと時間周波数散乱の合成を用いて、メソ構造音響モデリングの問題を定式化し、解決する。
我々は、局所スペクトルと分光時間変調の両方のレベルで類似性の時間不変かつマルチスケールの微分可能な時間周波数モデルの必要性を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 17:50:19 GMT)
WEASEL 2.0 -- A Random Dilated Dictionary Transform for Fast, Accurate
and Memory Constrained Time Series Classification [7.0] WEASEL 2.0 は,最近の TSC の2つの進歩に基づく WEASEL の完全オーバーホールである。
UCRベンチマークセットの他の15のSotAメソッドと比較して、WEASEL 2.0は他の辞書メソッドよりもはるかに正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:10:11 GMT)
Image Super-Resolution using Efficient Striped Window Transformer [6.8] 本稿では,効率的なストライプウィンドウトランス (ESWT) を提案する。
ESWTは効率的な変換層(ETL)で構成されており、クリーンな構造と冗長な操作を避けることができる。
トランスの可能性をさらに活用するために,新しいフレキシブルウィンドウトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:09:35 GMT)
Carbon Kagome Nanotubes -- quasi-one-dimensional nanostructures with
flat bands [6.8] カーボンカゴメナノチューブ(Carbon Kagome nanotubes)は、カゴメグラフェンのシートをロールアップした炭素の異方体である。
Ab initio 分子動力学シミュレーションは、どちらのタイプのCKNTも室温で安定な構造として存在することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:16:41 GMT)
Slice-and-Forge: Making Better Use of Caches for Graph Convolutional
Network Accelerators [6.6] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、さまざまなデータフォーマットを処理できるため、ますます人気が高まっている。
GCNのためのハードウェアアクセラレータを設計する上で重要な課題のひとつは、データアクセスパターンの巨大なサイズとランダム性である。
本稿では,GCNのハードウェアアクセラレータであるSlice-and-Forge(SnF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 04:43:12 GMT)
Language Agnostic Data-Driven Inverse Text Normalization [6.4] 逆テキスト正規化(ITN)問題は、様々な分野から研究者の注目を集めている。
ラベル付き音声によるデータセットが不足しているため、非英語のデータ駆動ITNの研究は非常に限られている。
このギャップを埋めるために、言語に依存しないデータ駆動ITNフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 00:48:14 GMT)
Side Eye: Characterizing the Limits of POV Acoustic Eavesdropping from
Smartphone Cameras with Rolling Shutters and Movable Lenses [6.2] スマートフォンカメラで広く見られるローリングシャッターと可動レンズ構造は、カメラ画像に構造が作用する音を変調する。
本研究は,スマートフォンカメラのPOVを乱す構造音による音響情報漏洩の限界を特徴づけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:00:47 GMT)
On efficient quantum block encoding of pseudo-differential operators [6.1] ブロック符号化は多くの既存の量子アルゴリズムの中核にある。
本稿では, 擬微分演算子 (PDO) を用いた高密度演算子のリッチファミリーのブロック符号化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 01:55:05 GMT)
Parameter Redundancy in the Unitary Coupled-Cluster Ansatze for Hybrid
Variational Quantum Computing [6.0] 標準UCCアンサーゼのパラメータの数は、システムサイズに関して好ましくないスケーリングを示している。
UCCアンサーゼのいくつかの変種を、より優れたスケーリングで提案する試みがなされている。
本稿では,一元結合クラスタシングルとダブルの合成におけるパラメータ冗長性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 05:36:37 GMT)
Audience-Centric Natural Language Generation via Style Infusion [5.7] 本稿では,事前学習された言語生成モデルにおける聴衆のスタイル的嗜好に影響を及ぼす,新しいスタイル注入の課題を提案する。
限定的な人間の判断を利用して、スタイル分析モデルをブートストラップし、シードセットの判断を強化する。
我々の注入アプローチは、ジェネリックテキストプロンプトを用いた魅力的なスタイル化された例を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 19:57:50 GMT)
Effective Baselines for Multiple Object Rearrangement Planning in
Partially Observable Mapped Environments [5.3] 本研究の目的は, 自家用知的エージェントが部分観測可能性の下で効率的に再配置を計画できるようにすることである。
本研究では, モノリシック・モジュール型深層強化学習(DRL)法について検討した。
モノリシックDRL法は多目的再配置に必要な長期計画では成功しない。
また、再配置が必要なオブジェクトが環境に均一に分散されている場合、我々の欲張りのあるモジュラーエージェントは経験的に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 08:03:34 GMT)
Learned Interferometric Imaging for the SPIDER Instrument [5.2] 本稿では,SPIDER計測装置による画像再構成のための2つのデータ駆動手法を提案する。
ディープラーニングは、トレーニングデータから事前情報を学習し、再構築品質を高め、計算時間を著しく短縮するために使用される。
これらの手法は、天文画像などのトレーニングデータが不足している領域にも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 19:00:03 GMT)
Learning Dynamical Systems from Data: A Simple Cross-Validation
Perspective, Part V: Sparse Kernel Flows for 132 Chaotic Dynamical Systems [5.1] 本稿では,カーネルの大きな辞書から始めることで,最良カーネルを学習するために,emphSparse Kernel Flows法を提案する。
このアプローチをカオスシステム132のライブラリに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 21:47:33 GMT)
Data Augmentation Alone Can Improve Adversarial Training [5.1] データの増大だけでは、敵の訓練における精度と堅牢性を大幅に向上させることができる。
我々は,改良された多様性とバランスの取れた硬さを有する新たな作物形質転換であるCropshiftを提案する。
本手法は, 対人訓練におけるデータ強化のための最先端の精度と堅牢性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:36:39 GMT)
Reformulation Techniques for Automated Planning: A Systematic Review [4.8] ドメインに依存しない計画の基盤は、計画ロジックと知識モデルとの分離である。
過去数十年にわたり、改革技術の設計に多大な研究努力が注がれている。
本稿では,古典的計画の改革手法に関する大規模研究の体系的なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:33:37 GMT)
Parameterizing the cost function of Dynamic Time Warping with
application to time series classification [4.8] ガンマ値の高次値はより大きい対の差に重みを与える一方、低い値はより小さい対の差に重みを与えることを示す。
トレーニングガンマは、隣接するDTWと近接森林分類器の両方の精度を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 23:34:13 GMT)
NeSIG: A Neuro-Symbolic Method for Learning to Generate Planning
Problems [4.7] 我々はNe SIGを提案し、我々の知る限り、有効で多様性があり解決が難しい計画問題を自動的に生成するドメインに依存しない最初の手法を提案する。
マルコフ決定プロセスとして問題生成を定式化し、Deep Reinforcement Learning を用いて2つの生成ポリシーを訓練し、所望の特性の問題を発生させる。
その結果、Ne SIGは、優れた多様性を維持しながら、競合するアプローチよりも困難である有効な問題を自動生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 19:37:59 GMT)
Truveta Mapper: A Zero-shot Ontology Alignment Framework [4.6] 教師なしオントロジーマッチング(OM)やオントロジーアライメント(OA)に対する新しい視点の提案
オントロジはグラフとして表現され、ソースグラフのノードからターゲットグラフのパスへの変換が行われる。
提案するフレームワークであるTruveta Mapper (TM)は、マルチタスクのシーケンス・ツー・シーケンス・トランスフォーマーモデルを利用して、ゼロショット・統一・エンドツーエンドで複数のアライメントを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 00:32:56 GMT)
1D Convolutional neural networks and machine learning algorithms for
spectral data classification with a case study for Covid-19 [4.2] 本稿では1次元畳み込みニューラルネットワーク(1D-CNN)を提案する。
実験結果から,機械学習アルゴリズムや標準アルゴリズムよりも1D-CNNの方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:22:49 GMT)
Relativistic entropy production for quantum field in cavity [4.1] 空洞内の非一様加速量子場は消滅と生成作用素の座標変換を行う。
本研究では、ボゴリボフ変換によって誘導される空洞における量子場のエントロピー生成について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 07:19:52 GMT)
Using Knowledge Graphs for Performance Prediction of Modular
Optimization Algorithms [4.1] 我々は知識グラフ埋め込み手法を用いて性能予測モデルを構築した。
与えられたアルゴリズムのインスタンスが特定の目標精度を達成できるかどうかを正確に予測できる3つの分類手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:28:57 GMT)
DiffMotion: Speech-Driven Gesture Synthesis Using Denoising Diffusion
Model [3.8] 本稿では拡散モデルに基づく新しい音声駆動ジェスチャ合成アーキテクチャであるDiffMotionを提案する。
モデルは、自己回帰的時間エンコーダと、復調拡散確率モジュールとを備える。
主観的および主観的評価は,ベースラインと比較すると,本手法が自然および多種多様な妊娠を引き起こすことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 14:44:03 GMT)
Reverse Logistics Network Design to Estimate the Economic and
Environmental Impacts of Take-back Legislation: A Case Study for E-waste
Management System in Washington State [3.7] システム最適モデルにおける電子廃棄物のリサイクルと再製造に関連する逆ロジスティクス網について検討する。
我々は,ロジスティクスネットワークを最適モデルの2つの異なる部分に分割し,ユーザの視点から最適解を導出する。
提案されたモデルを実証的な例に実装することは、テイクバック法の経済的および環境的影響を見積もることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 02:50:09 GMT)
Construction of non-CSS quantum codes using measurements on cluster
states [3.7] 我々は、クラスタ状態に基づいて特定の測定値を用いて非CSS符号を設計するために、グラフ構造を広範囲に活用する。
例えば、$(n+1)$ qubit クラスタ状態が存在していて、測定すると、所望の $[n,1] のコードが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 17:06:31 GMT)
AutoCost: Evolving Intrinsic Cost for Zero-violation Reinforcement
Learning [3.5] 我々は、制約付きRLがゼロ違反性能を達成するのに役立つコスト関数を自動的に検索するフレームワークであるAutoCostを提案する。
我々は,我々のコスト関数を用いた補助エージェントの性能を,同じ政策学習者を用いたベースラインエージェントに付加的な内在的コストを与えるために,外在的コストのみを伴って比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 22:51:29 GMT)
Read the Signs: Towards Invariance to Gradient Descent's Hyperparameter
Initialization [3.1] 学習速度を$alpha$でローカライズする最適化メタアルゴリズムであるActiveLRを提案し,各エポックの勾配が符号を変更するか否かに応じて各エポックに適応する。
我々は、広く使われ、最近公開された勾配勾配勾配、すなわち運動量を持つSGD、AdamW、RAdam、AdaBeliefのアクティブバージョン(我々のもの)を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:57:00 GMT)
PushWorld: A benchmark for manipulation planning with tools and movable
obstacles [2.7] PDDLおよびOpenAI Gym環境で200以上のPushWorldパズルのベンチマークを提供する。
このベンチマークを用いて,最先端の古典的計画と強化学習アルゴリズムを評価する。
最高のプランナーより35倍速いが、人間レベルのパフォーマンスには及ばない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 20:20:17 GMT)
Mixed Effects Random Forests for Personalised Predictions of Clinical
Depression Severity [2.7] 本研究は,マルチモーダルな生理・デジタル活動データを用いて,無作為な森林がうつ病の重症度を正確に予測する方法を実証する。
臨床うつ病評価尺度(S_17)では,無作為林の混合効果が,標準ランダム林と個人平均ベースラインを上回っていることが示されている。
モデルパラメータをデータセット内の個人にパーソナライズする混合効果ランダムフォレストの有効性により,この結果が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 04:50:55 GMT)
Differentiable bit-rate estimation for neural-based video codec
enhancement [2.6] ニューラルネットワーク(NN)は、符号化されたビデオの前処理と後処理によって、標準的なビデオ圧縮を改善することができる。
NNトレーニングを最適にするためには、標準的なプロキシを、推定ビットレートと歪みのデリバティブを提供するプロキシに置き換える必要がある。
本稿では、エンド・ツー・エンドのニューラルコーデックのトレーニングで使用されるタイプに類似したビットレート推定のための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 01:36:07 GMT)
Numerical computation of the equilibrium-reduced density matrix for
strongly coupled open quantum systems [2.5] 平衡還元密度行列と有効(平均力)ハミルトニアンを、全系が「スーパーバス」との弱い結合により正準熱平衡に保たれたときに、一組の系スピンに強く結合された系スピンに対して近似する数値アルゴリズムについて述べる。
量子相転移と遠距離相互作用系における絡み合いエントロピーの研究を含む応用へのアプローチの可能性について、さらなる数値実験により実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:27:35 GMT)
ViHOS: Hate Speech Spans Detection for Vietnamese [2.5] 11kコメントに26kのスパンを含む最初の人間注釈付きコーパスであるViHOSデータセットを提示する。
ベトナムのコメントにヘイトフルと攻撃的なスパンの定義や、詳細なガイドラインも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 17:53:21 GMT)
A Robust Hypothesis Test for Tree Ensemble Pruning [2.5] そこで我々は,勾配増進木アンサンブルの分割品質に関する理論的に正当化された新しい仮説を考案し,提示する。
本手法は, 一般的なペナルティ条件ではなく, サンプル損失の低減につながることを示す。
また,この手法にいくつかの革新的な拡張を加えて,様々な新しい木刈りアルゴリズムの扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:31:49 GMT)
FRAME: Fast and Robust Autonomous 3D point cloud Map-merging for
Egocentric multi-robot exploration [2.4] 本稿では,エゴセントリックなヘテロジニアスマルチロボット探索のための3次元クラウドマップ統合フレームワークを提案する。
提案した新しいソリューションは、最先端の場所認識学習ディスクリプタを利用して、フレームワークのメインパイプラインを通じて、高速で堅牢なリージョン重複推定を提供する。
提案手法の有効性を, 地下環境における複数フィールドマルチロボット探査計画に基づいて実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 08:52:34 GMT)
Detecting and measuring human gastric peristalsis using magnetically
controlled capsule endoscope [2.4] 我々は,MCCEが取得したビデオシーケンスを用いてヒト胃穿孔の検出と測定を行うアルゴリズムを開発した。
本研究では,胃収縮波を検知し,ヒト胃穿孔期間を測定するための時空間深層学習アルゴリズムを開発した。
我々の知る限りでは、人間の胃穿孔を検知し、測定するコンピュータビジョンベースのソリューションを最初に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:46:33 GMT)
Conditional not displacement: fast multi-oscillator control with a
single qubit [2.3] ボソニック量子ビットの高速なマルチモード生成と制御を可能にする制御法を開発した。
典型的な時間スケールである分散結合率の逆数によって演算時間が制限されないことを示す。
提案方式では,複数モードのボソニックコードと,ハードウェアのより効率的なスケーリングが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 06:13:38 GMT)
Integrating Reward Maximization and Population Estimation: Sequential
Decision-Making for Internal Revenue Service Audit Selection [2.2] 我々は、新しい設定、最適化および推定された構造化バンディットを導入する。
この設定は多くの公共および民間分野のアプリケーションに固有のものである。
我々は、米国内国歳入庁の実際のデータにその重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 13:51:06 GMT)
Employing similarity to highlight differences: On the impact of
anatomical assumptions in chest X-ray registration methods [2.1] 我々は,国立衛生研究所(NIH)データセット上に,解剖学的にペナル化した畳み込み型多段階解を開発した。
本手法は,ワープフィールドの折り畳み率を技術状態の1/6に制限する自然な方法であることを示す。
本手法の利点を統計的に評価し,胸部X線登録における現在使用されている指標の限界を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 10:18:24 GMT)
Few-Shot Learning Enables Population-Scale Analysis of Leaf Traits in
Populus trichocarpa [2.0] この研究は、(i)最小のトレーニングデータを必要とする高速で正確な画像ベースの特徴抽出のための方法と、(ii)68種類の葉の表現型を含む新しい集団規模のデータセットを、ドメイン科学者や機械学習研究者向けに植物表現型コミュニティに提供するように設計されている。
数発の学習コード、データ、結果はすべて公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 23:40:01 GMT)
Overcoming exponential scaling with system size in Trotter-Suzuki
implementations of constrained Hamiltonians: 2+1 U(1) lattice gauge theories [1.6] 多くの興味深い量子系に対して、時間進化をシミュレーションする古典的な計算コストは、システムサイズにおいて指数関数的にスケールする。
量子コンピュータは、システムサイズと指数関数的にスケールするリソースを使用して、これらのシステムのいくつかのシミュレーションを可能にすることが示されている。
この研究はハミルトニアン(Hamiltonian)という用語を、システムサイズで指数関数的にスケールする量子資源を必要とする制約付きシステムのクラスで定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:47:37 GMT)
Strategies for practical advantage of fault-tolerant circuit design in
noisy trapped-ion quantum computers [1.4] トラップイオン量子コンピュータにおける耐故障ユニバーサルゲートの最近の実演について述べる。
耐故障性量子演算の破断点を評価するための様々な基準が、イオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャの到達範囲内にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 14:01:48 GMT)
Probing sign structure using measurement-induced entanglement [1.2] 診断測定により引き起こされる絡み合い(MIE)は、システムの残りの部分を測定した後、両者の間に形成される。
符号のない安定化状態の相互情報によりMIEが上界であることを証明する。
また、2つの量子ビット間のMIEは単純な2点相関関数によって上界にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:52:21 GMT)
Building Resilience to Climate Driven Extreme Events with Computing
Innovations: A Convergence Accelerator Report [1.2] 2022年、アメリカ国立科学財団(NSF)は、CRA(Computer Research Association)に資金を提供し、"Building Resilience to Climate-Driven Extreme Events with Computing Innovations"というワークショップを開催した。
全体的な目的は、この重要なトピックに関する収束研究を促進するアイデアを開発し、規律を越えて研究者間のコラボレーションを促進することであった。
CCCコミュニティのホワイトペーパー“Computer Research for the Climate Crisis”に基づいて、私たちは最初、エネルギー、農業、環境正義、交通、物理インフラの5つの影響領域に焦点を当てました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:49:22 GMT)
Time-dependent Mandel Q parameter analysis for a hexagonal boron nitride
single photon source [1.1] 六方晶窒化ホウ素(hBN)の量子エミッタからの単一光子放出をQ(T)で特徴づける。
より大きな積分時間において、Q は正であり、光子統計は超ポアソニアンとなる。
我々は、Q(T)が単一光子放出の安定性の強度に関する貴重な情報を提供することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 17:31:31 GMT)
Explainable Deep Reinforcement Learning: State of the Art and Challenges [1.0] 解釈可能性、説明可能性、透明性は、多くの重要な領域で人工知能メソッドを導入する上で重要な問題である。
本稿では, 深層強化学習法について解説する技術の現状について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 11:41:25 GMT)
Spatial Attention Kinetic Networks with E(n)-Equivariance [1.0] 回転、翻訳、反射、n次元幾何学空間上の置換と等価なニューラルネットワークは、物理モデリングにおいて有望であることを示している。
本稿では, エッジベクトルの線形結合をニューラルネットワークでパラメトリケートし, 等価性を実現するための, 簡易な代替関数形式を提案する。
E(n)-等価性を持つ空間的注意運動ネットワーク(SAKE)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:01:05 GMT)
RF+clust for Leave-One-Problem-Out Performance Prediction [0.9] 本稿では,LOPO(Left-one-problem-out)のパフォーマンス予測について検討する。
我々は、標準ランダムフォレスト(RF)モデル予測が性能値の重み付き平均値で校正することで改善できるかどうかを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:38:54 GMT)
A Linear Reconstruction Approach for Attribute Inference Attacks against
Synthetic Data [0.9] 各種合成データ生成アルゴリズムにおいて,プライバシ保護と統計ユーティリティ保護のトレードオフを評価する。
属性推論攻撃は、ランダムに選択されたレコードでも非常に効果的であることを示す。
全体として、我々の研究結果は、合成データは他の匿名化技術と同様に、プライバシーとユーティリティのトレードオフの対象であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 14:56:36 GMT)
Non-Gaussian quantum state generation by multi-photon subtraction at the
telecommunication wavelength [0.8] 1545.32nm帯の光子サブトラクションを最大3光子に用いた短波長8-psの波状パケット上での非ガウス状態の生成について述べる。
結果はより複雑な非ガウス状態の生成にまで拡張することができ、高速光量子計算の追求において重要な技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:13:36 GMT)
Study on the identification limits of craniofacial superimposition [0.7] この研究は、ランドマークに基づく自動3D/2D重ね合わせ法による100万回以上の比較実験を含む。
分析対象は被験者320名,頭蓋顔面のランドマーク29名であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:58:36 GMT)
Accelerate & Actualize: Can 2D Materials Bridge the Gap Between
Neuromorphic Hardware and the Human Brain? [0.6] 二次元(2D)材料は、フォン・ノイマンの計算アーキテクチャパラダイムを超えたデバイスやシステムにとってエキサイティングな機会となる。
非揮発性メモリ(NVM)デバイスの主要クラスは2D材料で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 19:21:39 GMT)
Constrained Reinforcement Learning for Dexterous Manipulation [0.6] 物体移動を行う24-DOFロボットハンドラーに位置ベース制約を加えることの効果について検討する。
単純な幾何学的制約は、ロボットが制約なしでより早く物体に向かって動くことを学べることを確実にする。
これらの発見は、ロボットが敏感で安全な動作を素早く達成し、ハードウェアの展開に関する懸念を緩和する上で、いかにシンプルな制約が役立つかを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 00:31:28 GMT)
Intensity interferometry for holography with quantum and classical light [0.4] 我々は信号ビームを基準と組み合わせ、時間タグ付き単一光子カメラを用いてその強度の相互相関を測定する。
これらの相関は、信号波面を強度と位相の両方で再構成する干渉パターンを示す。
信号と参照は位相安定である必要はないため、この技術は自己発光やリモートオブジェクトのホログラムを生成するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:13:03 GMT)
Overlap-ADAPT-VQE: Practical Quantum Chemistry on Quantum Computers via
Overlap-Guided Compact Ans\"atze [0.4] ADAPT-VQEは、短期量子コンピュータ上の量子化学系のハイブリッド量子古典シミュレーションのための堅牢なアルゴリズムである。
そこで我々は,Overlap-ADAPT-VQEを導入し,任意の中間目標波動関数との重なりを最大化し,波動関数を増大させる。
ADAPT-VQEに対する分光的優位性は、回路深さの大幅な節約を含む強い相関系に対して観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:10:58 GMT)
A Big-Data Driven Framework to Estimating Vehicle Volume based on Mobile
Device Location Data [0.4] 車両の体積は、交通信号の制御、交通計画の優先順位付け、道路整備などの基礎となる重要な指標となっている。
従来の車両の体積を定量化する方法は、限られた場所における手動計数、ビデオカメラ、ループ検出器に頼っている。
本稿では, 大規模な地理的領域において, テラバイト単位のデバイス位置情報を取り込み, 車両の体積を推定できる, 大規模データ駆動型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 14:57:02 GMT)
The superadditivity effects of quantum capacity decrease with the
dimension for qudit depolarizing channels [0.3] 本研究では,Qudit脱分極チャネルの量子容量の利得が考慮されたシステムの次元とどのように関係するかを考察する。
偏極ノイズを経験する高次元キューディットを考えると、チャネルのコヒーレント情報は達成可能な速度であるだけでなく、本質的に任意の量子ブロック符号に対して可能な最大速度である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:54:09 GMT)
A Comparison of Temporal Encoders for Neuromorphic Keyword Spotting with
Few Neurons [0.1] SNNにおける時間的エンコーディングと特徴抽出のための2つの神経計算要素について検討した。
リソース効率の良いキーワードスポッティングアプリケーションは、これらのエンコーダを使用することで恩恵を受けることができるが、時間定数と重み付けを学習する手法をさらに研究する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 12:50:54 GMT)
Semi-Automated Construction of Food Composition Knowledge Base [0.1] 本稿では,オンラインの科学文献から食品組成の知識基盤を構築するための半自動フレームワークを提案する。
我々の研究は、人間のループモデルが、ますます増加するビッグデータに順応するAI支援食品システムへの一歩であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 22:08:49 GMT)
Surprising results of a refined dynamical collapse spontaneous radiation
study: CSL and gravity related collapse have distinctive features at atomic
orbits wavelength scale [0.0] この研究において、原子系に対する自発放射速度は、原子軌道の順序の光子の波長を熟考するために一般化される。
この速度の単純な高エネルギー限界は、光子波長間の複雑な相互作用、放出粒子間の距離、モデルの特徴的相関長により、強い補正を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 11:06:10 GMT)
What Drives Virtual Influencer's Impact? [0.0] この研究は、写真に他の誰かを含めることで、仮想インフルエンサーの投稿に対する消費者の反応がどのように形成されるかを調べる。
マルチメソッド調査では、何千ものソーシャルメディア投稿の自動画像とテキスト分析を組み合わせる。
コンパニオンの存在によって、バーチャルインフルエンサーはより人間らしく見え、より信頼されるように思える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:22:41 GMT)
The Margolus-Levitin quantum speed limit for an arbitrary fidelity [0.0] マルゴラス・レヴィチン量子速度制限を解析的に導き、その限界を飽和する系を詳細に記述する。
また、シンプレクティック・幾何学的解釈による極限も提供し、既存の量子速度制限とは性質が異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:10:02 GMT)
Strain-induced dynamic control over the population of quantum emitters
in two-dimensional materials [0.0] 本稿では、WSe2単分子膜を圧電体柱に集積するハイブリッド半導体-圧電素子を提案する。
静的ひずみは、まず量子エミッタの形成を誘導するために使用され、その放出は光子反バンチングを示す。
その運動量と放射エネルギーは圧電柱への電圧印加によって可逆的に制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 19:09:27 GMT)
Solving the Discretised Neutron Diffusion Equations using Neural
Networks: Applications in neutron transport [0.0] AIライブラリーを用いてボルツマン輸送方程式を解く。
これが魅力的な理由は、AIライブラリ内で高度に最適化されたソフトウェアを使用できるからだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 13:37:50 GMT)
Solving the Discretised Neutron Diffusion Equations using Neural
Networks [0.0] 本稿では,有限体積法および有限要素法から生じる数値的偏差の表現法について述べる。
重みは離散化方式で定義されるため、ネットワークのトレーニングは不要である。
本稿では,AIライブラリで利用可能な関数を用いて,Jacobiメソッドとマルチグリッドソルバの実装方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 11:46:09 GMT)
Smart tutor to provide feedback in programming courses [0.0] 学生のプログラミングに関する質問に答えるAIベースのインテリジェントチューターを提案する。
このツールは、全コースでURJCの大学生によってテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 11:00:06 GMT)
Simulating Majorana zero modes on a noisy quantum processor [0.0] 北エフ連鎖ハミルトニアンの固有状態としてマヨラナゼロモードを準備するために、ノイズの多い超伝導量子プロセッサを用いる。
我々の研究は、非相互作用性フェルミオン系を用いた以前の実験に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:27:54 GMT)
Sensing rotations with multiplane light conversion [0.0] このスキームは、量子クラムエル・ラオ境界によって決定される究極の精度に達する量子状態を使用する。
観測された性能は、次世代の回転センサーの潜在的な応用範囲を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 19:00:11 GMT)
Saturating the one-axis twisting quantum Cram\'{e}r-Rao bound with a
total spin readout [0.0] 干渉法における最低量子Cram'er-Raoの1軸ツイストコヒーレント状態は,プロトコルのモーメント誤差によって飽和していることを示す。
数値的な証拠は、ツイスト・アンウィスト・プロトコルの有限範囲類似は、インターフェロメトリーで達成可能な最低クラム・ラオ境界を飽和させるモーメント誤差の方法を示すことができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 17:02:35 GMT)
SWKB Quantization Condition for Conditionally Exactly Solvable Systems
and the Residual Corrections [0.0] 非コンパクト性の起源は量子ハミルトン-ヤコビ形式主義の文脈で理解されている。
ユンカーとロイによる条件付き完結可解系の場合、数値的に不明示性を示す。
本稿では,SWKB条件方程式の補正項の探索を目的とした,摂動による残差評価のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 02:12:21 GMT)
Rotor Lattice Model of Ferroelectric Large Polarons [0.0] 短距離電荷-ロータ相互作用がロータの長距離強誘電体秩序に繋がることを示す。
これは分子材料の電子的性質を明らかにする単純なモデルの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:23:33 GMT)
Robustness of Gauge Digitization to Quantum Noise [0.0] 量子ノイズは、高エネルギー物理シミュレーションにおける量子メモリの使用を制限する。
特に、保存された量子状態のゲージ対称性を破る。
我々は、ゲージ理論の量子メモリへのデジタル化をノイズチャネルに最適化することで、ゲージ対称性が完全に失われる前の寿命を他のデジタル化よりも2-10倍に拡張できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:27:39 GMT)
Refining and relating fundamentals of functional theory [0.0] ここでは、なぜ6つの同値な普遍汎函数が存在するのかを説明し、それらの間の簡潔な関係を証明し、$v$-representability の重要な概念は変数のスコープと選択に相対的であると結論付ける。
時間反転対称性を持つ系に対して、なぜ6つの同値な普遍汎函数が存在するのかを説明し、それらの間の簡潔な関係を証明し、$v$-表現可能性の重要な概念は変数のスコープと選択に相対的であると結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:09:47 GMT)
Quantum phase detection generalisation from marginal quantum neural
network models [0.0] 我々は量子畳み込みニューラルネットワークを用いて解析解が欠如しているモデルの位相図を決定する。
より具体的には、強磁性、常磁性、反相を持つ軸方向の次アレスト近傍イジング(ANNNI)ハミルトニアンを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 17:15:04 GMT)
Quantification of Damage Using Indirect Structural Health Monitoring [0.0] 本研究は加速度計による損傷定量化に焦点を当てる。
橋の重量は異なるが損傷レベルは異なるが、31回の試験では20回の損傷レベルが異なる。
この方法論は、現実世界のアプリケーションでどれだけ効果的かを測定するために、この分野に応用されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 02:46:46 GMT)
Quadruple-star systems are not always nested triples: a machine learning
approach to dynamical stability [0.0] 機械学習アルゴリズムである多層パーセプトロン(MLP)を用いて,その安定性(長期有界性)に基づいて2+2および3+1四重項を分類する。
2つの四重項モデルがネストした三重項アプローチよりも優れており、これは特に3+1重項モデルにおいて重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 11:27:17 GMT)
Pulse shape effects in qubit dynamics demonstrated on an IBM quantum
computer [0.0] 一定キャリア周波数のパルス形外界と量子ビットのコヒーレント相互作用について検討する。
sech$2$パルスに対して、ローゼンツェナー予想(英語版)を用いて遷移確率の解析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 13:54:22 GMT)
Pulse based Variational Quantum Optimal Control for hybrid quantum
computing [0.0] 本研究はパルスベース変分量子アルゴリズム(VQA)の研究である。
VQAは古典的および量子的ハードウェアを組み合わせて量子力学系の基底状態を決定するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:37:57 GMT)
Physical realization of realignment criteria using structural physical
approximation [0.0] 絡み合い検出は量子情報理論において重要な問題である。
配向基準は、二部量子系と多部量子系における絡み合った状態を検出する強力なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:41:33 GMT)
Photon echo in ring cavity: pulse area approach [0.0] リングキャビティに配置された原子アンサンブルにおける一次および多重パルスエコー生成を記述するために,光子エコーパルス領域アプローチを開発した。
パルス領域アプローチは、相対エコーの大きさを予測し、システムが単一または複数パルス発生方式で動作しているかを示す。
本研究は、光及びマイクロ波空洞における光子/スピンエコーと量子メモリのエコーに基づくプロトコルの解析研究のためのパルス領域定理手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 20:27:39 GMT)
Optimal population transfer using the adiabatic rapid passage in the
presence of drive-induced dissipation [0.0] 最近、オープン量子系において、強い駆動を適用すると、大きな駆動誘起散逸(DID)が発生することが判明した。
本稿では, 線形チャープパルスを用いた2レベルシステム上でのARPの性能に及ぼすDIDの影響について検討する。
駆動振幅のしきい値を超えると、DIDにより転送確率が低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 17:47:37 GMT)
Nanodiamonds with the Optimal Nitrogen Concentration for Quantum Sensing [0.0] ダイヤモンド中の負電荷窒素空孔中心(NV$-$)は、様々なセンシング用途で利用されてきた。
異方性精製多結晶ナノダイヤモンドにおけるNV$-$中心の室温における長いスピンコヒーレンスと緩和時間について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 17:54:04 GMT)
Model soups to increase inference without increasing compute time [0.0] 3つの異なるモデル(ResNet、ViT、EfficientNet)におけるModel Soupsのパフォーマンスの比較を行う。
次に、Pruned Soupと呼ばれる新しいSoup Recipeを紹介します。
スープの結果は、トレーニング済みのビジョントランスフォーマーの最高の個別モデルよりも優れていたが、ResNetやEfficientNetでは最悪だった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:59:07 GMT)
Longitudinal coupling between electrically driven spin-qubits and a
resonator [0.0] 電磁界によって周期的に駆動されマイクロ波共振器に結合されるゼロ磁場における量子ドットに閉じ込められたスピン量子ビットについて検討する。
Floquetスピンキュービットと共振器との間の横方向結合と縦方向結合は、駆動周波数を変化させることで選択的に活性化できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 17:42:41 GMT)
Lee-Yang theory of quantum phase transitions with neural network quantum
states [0.0] ニューラルネットワーク量子状態は、強相関スピン格子の臨界点を予測するために、量子相転移のLee-Yang理論と組み合わせることができることを示す。
この結果は、より複雑な量子多体系の位相図を決定するための出発点となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 11:10:37 GMT)
Large Language Models as Fiduciaries: A Case Study Toward Robustly
Communicating With Artificial Intelligence Through Legal Standards [0.0] 法的な基準は、本質的に曖昧で具体的でない目標の堅牢なコミュニケーションを促進する。
私たちの研究は、法律標準のAI理解をより広く評価するためのフレームワークに向けた最初のステップです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:03:20 GMT)
Interpretable Out-Of-Distribution Detection Using Pattern Identification [0.0] データベースプログラムのアウト・オブ・ディストリビューション(OoD)検出は最重要課題である。
文献における一般的なアプローチは、イン・オブ・ディストリビューション(in-distriion、IoD)とOoDバリデーション・サンプルを必要とする検出器を訓練する傾向がある。
我々は、より解釈可能で堅牢なOoD検出器を構築するために、説明可能なAI、すなわちPartialulパターン識別アルゴリズムから既存の研究を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:35:54 GMT)
Influential Factors of Users' Trust in the Range Estimation Systems of
Battery Electric Vehicles -- A Survey Study in China [0.0] 距離不安は、バッテリー電気自動車(BEV)ユーザーや潜在的なユーザーにとって依然として大きな関心事である。
従来,BEVの走行距離推定システム(RES)に対する利用者の信頼度を,走行距離不安の要因とみなす枠組みが提案されてきた。
本研究では,BEV利用者のRESに対する信頼度を調査し,BEV利用者の課金決定に影響を及ぼす要因について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:28:23 GMT)
Improved composable key rates for CV-QKD [0.0] 我々は,集団攻撃による汎用CV-QKDプロトコルの構成可能な鍵レートの改善式を提供するために,以前の理論に基づいて構築した。
次に、ガウス変調に基づく典型的なプロトコルに改良された公式を適用し、それらの性能を以前の結果と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 19:04:39 GMT)
Implementation of the Critical Wave Groups Method with Computational
Fluid Dynamics and Neural Networks [0.0] 本稿では,極端船舶の応答の正確かつ効率的な予測のための新しい枠組みを提案する。
新しいフレームワークは、計算コストの2桁の削減で、純粋にCFD駆動のフレームワークを表す予測を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 06:14:58 GMT)
How Jellyfish Characterise Alternating Group Equivariant Neural Networks [0.0] 学習可能で線型で$A_n$-equivariantな層関数の基底は、そのようなテンソルパワー空間の間の$mathbbRn$の標準基底である。
また,本手法が局所対称性に同値なニューラルネットワークの構築にどのように一般化するかについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 17:39:10 GMT)
Generating Multidimensional Clusters With Support Lines [0.0] textitClugenは、合成データ生成のためのモジュラープロシージャである。
textitClugenはオープンソースで、Python、R、Julia/Octave、100%ユニットテスト、完全にドキュメント化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 22:08:24 GMT)
GAN-Based Object Removal in High-Resolution Satellite Images [0.0] GANベースのアプローチは、2つの大きな問題のある偽画像を作成するために採用されている。
我々は条件付きGAN(CGAN)を利用して、おそらく最初のGANベースの鍛造衛星画像データセットを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 02:23:29 GMT)
Forecasting the 2016-2017 Central Apennines Earthquake Sequence with a
Neural Point Process [0.0] 本研究では,短期地震活動予測にフレキシブル・ポイント・プロセス・モデルを適用することができるか検討する。
本研究では, 時間的ニューラルモデルを用いて, 震度閾値以上の地震を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 12:15:12 GMT)
Finite-key security analysis of differential-phase-shift quantum key
distribution [0.0] 微分位相シフト(DPS)量子鍵分布(QKD)は、レーザー源と受動検出ユニットを用いて簡単な設定で実装できる主要なQKDプロトコルの1つである。
このプロトコルの情報理論のセキュリティ証明が[npj Quant Inf. 5, 87]で確立され、無限に多数のパルスが放出される。
この障害は,最近発見された新規濃度不等式,加藤の不等式を利用して克服できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 07:05:11 GMT)
Exploring the scaling limitations of the variational quantum eigensolver
with the bond dissociation of hydride diatomic molecules [0.0] 強い相関電子を含む材料シミュレーションは、最先端の電子構造法に根本的な課題をもたらす。
変分量子固有解法アルゴリズムが化学的に正確な総エネルギーを予測できるという事実にもかかわらず、現実世界の応用に関連する大きさと複雑さの分子をシミュレーションした量子コンピュータは存在しない。
本稿では, 適切なTiH物理を捉えるために必要となるd軌道とUCCSDアンサッツの使用が, この問題のコストを劇的に高めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 18:59:34 GMT)
Event Detection in Football using Graph Convolutional Networks [0.0] ビデオシーケンスの各フレームにおけるプレーヤとボールをグラフとしてモデル化する方法を示す。
本稿では,各アクションの周囲に存在する時間的コンテキストをモデル化するためのグラフ畳み込み層とプール法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 14:52:54 GMT)
Efficient learning of large sets of locally optimal classification rules [0.0] 従来のルール学習アルゴリズムは、単純なルールの集合を見つけることを目的としており、各ルールは可能な限り多くの例をカバーする。
本稿では、この方法で発見されたルールは、それらがカバーする例のそれぞれに対して最適な説明ではないかもしれないと論じる。
本稿では,1つの特殊化ループと1つの一般化ループからなるグリーディ最適化において,各トレーニング例をカバーする最良のルールを見つけることを目的とした,効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 11:40:28 GMT)
Effective master equations for two accelerated qubits [0.0] オープン・エフェクト・フィールド理論法を用いて, 常に加速するUnruh-DeWitt検出器の2つの問題を再検討する。
本論文では,マルコフ近似を用いた共同検出器状態の時間的変化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 05:50:43 GMT)
Dynamic properties and the roton mode attenuation in the liquid 3He: an
ab initio study within the self-consistent method of moments [0.0] 均一液体3$Heにおける密度数構造係数と密度変動の固有値について, 新規な非摂動的アプローチを用いて検討した。
ab initio path integral Monte Carlo (PIMC) シミュレーションはシステムの静的特性に関する重要な情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:16:08 GMT)
Direct observation of magnon BEC in an out-of-plane magnetized yttrium
iron garnet film [0.0] スピン波状態からマグノンボース-アインシュタイン凝縮状態(mBEC)への移行を実験的に観察する。
初めて、定常マグノンのコヒーレントな状態が、その励起領域から遠く離れた場所で証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 16:20:49 GMT)
Diagnosis of Covid-19 Via Patient Breath Data Using Artificial
Intelligence [0.0] 本研究の目的は、患者の吐き気中の揮発性有機化合物(VOC)を検出することにより、新型コロナウイルスを検出できるPOSCTシステムを開発することである。
2020年12月から2021年3月までにイスタンブール・メディポール・メガ病院で142例の呼吸サンプルを採取した。
Gradient Boosting(グラディエント・ブースティング)アルゴリズムは、新型コロナウイルス陽性患者を予測する場合95%のリコールと、新型コロナウイルス陰性患者を予測する場合の96%の精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 22:00:00 GMT)
Degenerate parametric down-conversion facilitated by exciton-plasmon
polariton states in nonlinear plasmonic cavity [0.0] 非線形プラズモン空洞の単一表面プラズモン (SP) モードに近接場相互作用により結合した2レベル量子エミッタ (QEs) のアンサンブルにおける縮退パラメトリックダウンコンバージョン (DPDC) の効果について検討した。
強い結合状態を考えると, 定常状態と定常状態の相転移に起因する臨界SP-QE結合が見つかる。
系の定常状態の上の揺らぎを調べることで、我々は新しい初等励起、すなわち2-SP量子と単一励起によって形成される励起子-プラズモン偏光子を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 21:01:42 GMT)
Deep learning-based method for segmenting epithelial layer of tubules in
histopathological images of testicular tissue [0.0] 精巣組織の組織像を自動処理する手法を提案する。
半核管の上皮層を分割するためのエンコーダ・デコーダ完全連結畳み込みニューラルネットワーク(F-CNN)モデルを提案する。
提案法は, 哺乳動物の精巣組織像に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:46:47 GMT)
Covariant catalysis requires correlations and good quantum reference
frames degrade little [0.0] 我々は、対称性群のユニタリ表現に関して任意の量子チャネルを共変させなければならない対称性と保存法則によって課される制限について考察する。
正確な触媒が有用であるためには、ある過程を共変ユニタリ力学に拡張する興味の系か自由度のいずれかに相関関係を構築する必要がある。
言い換えれば、ユニタリダイナミクスをシミュレートする参照フレームが高精度に分解されるのはごくわずかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:31:55 GMT)
Coherent Quantum Interconnection between On-Demand Quantum Dot Single
Photons and a Resonant Atomic Quantum Memory [0.0] GaAs量子ドットと原子アンサンブルからオンデマンドに生成した単一光子間のコヒーレント量子交換を実証する。
我々の結果は、高速なハイブリッド量子ネットワーク構築に必要な短時間スケールでの量子光-マター相互作用の理解において重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 22:00:52 GMT)
Automated Identification of Disaster News For Crisis Management Using
Machine Learning [0.0] この研究は、正当性と不正なニュース記事を識別できるモデルを作成するために、この問題に光を当てた。
私たちは、ロジスティック回帰(Logistic Regression)、ランダムフォレスト(Random Forest)、マルチノミアル・ネイブベイズ(Multinomial Naive Bayes)という、次の機械学習アルゴリズムを選択しました。
このモデルは精度91.07%、精度88.33%、リコール94.64%、F1スコア91.38%に達することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 10:13:00 GMT)
Any consistent coupling between classical gravity and quantum matter is
fundamentally irreversible [0.0] 重力が古典的である場合、次の仮定の少なくとも1つに違反する必要があると我々は主張する。
古典的な重力と量子物質の理論は、基本的には不可逆であるべきだと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 19:00:03 GMT)
Adaptive Probabilistic Forecasting of Electricity (Net-)Load [0.0] 我々は3つの重要な特質の下での電力負荷予測に焦点をあてる。
まず、我々の設定は適応的であり、利用可能な最新の観測を考慮に入れたモデルを使用します。
第二に、点予測よりも確率性を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 15:56:14 GMT)
A two stages Deep Learning Architecture for Model Reduction of
Parametric Time-Dependent Problems [0.0] パラメトリックな時間依存システムは、実現象をモデル化する上で非常に重要である。
本稿では,低計算時間でその一般化を実現するための一般的な2段階のディープラーニングフレームワークを提案する。
その結果, キャビティ内における非圧縮性ナビエ・ストークス方程式に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 11:24:18 GMT)
A many-body singlet prepared by a central spin qubit [0.0] 特に、密度の高いスピンアンサンブル内の工学的絡み合いは、それを堅牢な量子メモリや計算プラットフォームに変えることができる。
中心スピンを用いて2つの高密度スピンアンサンブルを純粋な反偏極状態に初期化するプロトコルを提案する。
複数の材料プラットフォームにおけるプロトコル性能を定量化し,現実的なデコヒーレンスが存在する場合でも実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 19:00:03 GMT)
A Framework for Evaluating the Impact of Food Security Scenarios [0.0] このケーススタディは、国連食糧農業機関(FAOSTAT)、世界銀行、米国農務省(USDA)のデータを用いて作成された、独自の時系列食品セキュリティデータベースに基づいている。
提案手法は,食品セキュリティにおけるシナリオの潜在的な影響を予測するために,また,この手法をサポートするために,独自の時系列食品セキュリティデータベースを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 05:48:17 GMT)
A Benchmark Generator for Combinatorial Testing [0.0] Combinatorial Testing (CT)ツールは、幅広いシステムの適切なテストに不可欠である。
我々は、利用可能なコンビニアル問題の多くに含まれる構造を基本的に借用する、CTベンチマークの新しいジェネレータを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 24 Jan 2023 09:06:03 GMT)