VA-DepthNet: A Variational Approach to Single Image Depth Prediction [163.1] VA-DepthNetは、単一画像深度予測問題に対する単純で効果的で正確なディープニューラルネットワークアプローチである。
本論文は,複数のベンチマークデータセットに対する広範囲な評価とアブレーション解析により提案手法の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 21:17:03 GMT)
Similarity, Compression and Local Steps: Three Pillars of Efficient
Communications for Distributed Variational Inequalities [137.6] 変分不等式は平衡探索から逆学習まで様々な応用で使われている。
ほとんどの分散アプローチには、通信コストという大きなボトルネックがあります。
通信ラウンドの総数と1ラウンドのコストの両方を削減する3つの主要な手法は、ローカル関数の類似性、送信された情報の圧縮、ローカル更新の利用である。
本稿では,通信複雑性の理論的保証が最良であり,分散変動不等式に対する他の手法よりもはるかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 12:11:27 GMT)
Unsupervised Hashing via Similarity Distribution Calibration [124.8] 新たな類似度分布法(SDC)を提案する。
ハッシュコードの類似度分布を校正分布に整列させることにより、類似度の崩壊問題を緩和する。
実験の結果,SDCは,粗いカテゴリレベルとインスタンスレベルの画像検索タスクにおいて,最先端の代替手段よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:06:39 GMT)
\`A-la-carte Prompt Tuning (APT): Combining Distinct Data Via Composable
Prompting [121.3] A-la-carte Prompt Tuning (APT) は、異なるデータに基づいてプロンプトをチューニングするトランスフォーマーベースのスキームである。
我々は、a-la-carte構築モデルが、各ソースの結合に基づいてトレーニングされたモデルの5%の精度で達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 23:51:09 GMT)
Big Little Transformer Decoder [109.3] Big Little Decoder (BiLD) は、幅広いテキスト生成アプリケーションの推論効率と遅延を改善するフレームワークである。
NVIDIA Titan Xp GPUでは、パフォーマンス低下なしに最大2.13倍の高速化を実現しています。
私たちのフレームワークは、モデルアーキテクチャのトレーニングや修正を一切必要としないので、完全にプラグアンドプレイされています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:55:29 GMT)
Performance Limits of a Deep Learning-Enabled Text Semantic
Communication under Interference [102.2] 本稿では,テキストSemComシステムであるDeepSCの性能限界について検討する。
シングルインターフェラーとマルチインターフェラーRFIのパワーが非常に大きくなるにつれて,DeepSCは意味的に無関係な文を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 05:43:08 GMT)
Best Arm Identification for Stochastic Rising Bandits [93.1] Rising Banditsは、利用可能なオプションの期待される報酬の値が選択される度に増加する設定である。
このフレームワークは、利用可能な選択肢が時間とともにパフォーマンスが向上する学習エンティティである幅広いシナリオをモデル化する。
提案手法は,UCBライクなアプローチを取り入れたR-UCBEと,連続的なリジェクション手順を用いたR-SRという2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 08:01:37 GMT)
Dictionary-based Phrase-level Prompting of Large Language Models for
Machine Translation [91.6] 大規模言語モデル(LLM)は、プロンプトによる機械翻訳(MT)能力を示す。
LLMは、低リソースやドメイン転送のシナリオで一般的なまれな単語で入力を翻訳するのに苦労する。
LLMプロンプトは、バイリンガル辞書からの事前知識を用いてプロンプトの制御ヒントを提供することにより、稀な単語に対する効果的な解決策を提供することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:46:42 GMT)
Improved Online Conformal Prediction via Strongly Adaptive Online
Learning [86.4] 我々は、強い適応的後悔を最小限に抑える新しいオンライン共形予測手法を開発した。
提案手法は,すべての区間において,ほぼ最適に適応的な後悔を同時に達成できることを実証する。
実験により,本手法は実世界のタスクにおける既存の手法よりも,より優れたカバレッジと予測セットが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:59:30 GMT)
Dataset Interfaces: Diagnosing Model Failures Using Controllable
Counterfactual Generation [85.1] データセットインターフェースにより、ユーザーは所定のデータセットから反ファクト例を合成できる。
ImageNetデータセットにフレームワークを適用することで、さまざまなシフトのモデル動作を研究できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:56:26 GMT)
Tri-Perspective View for Vision-Based 3D Semantic Occupancy Prediction [84.9] 本稿では,2つの垂直面を追加してBEVに付随するトリ・パースペクティブ・ビュー(TPV)表現を提案する。
3次元空間の各点を3次元平面上の投影された特徴をまとめてモデル化する。
実験結果から,本モデルは全ボクセルのセマンティック占有率を効果的に予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:58:10 GMT)
Audio-Visual Contrastive Learning with Temporal Self-Supervision [84.1] 人間の監督なしにRGBフレームと付随するオーディオの両方の表現を学習するビデオのための自己教師付き学習手法を提案する。
ビデオに固有の時間的・聴覚的次元を活用するために,本手法は時間的自己監督を音声視覚設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 15:00:55 GMT)
How to Train Your DRAGON: Diverse Augmentation Towards Generalizable
Dense Retrieval [80.5] 教師付き検索とゼロショット検索の両方において高い精度を達成するために、一般化可能な高密度検索を訓練できることが示される。
多様な拡張で訓練された高密度レトリバーであるDRAGONは、教師付きおよびゼロショット評価の両方において最先端の有効性を実現する最初のBERTベースサイズのDRである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 03:53:26 GMT)
Tight Auditing of Differentially Private Machine Learning [77.4] プライベート機械学習では、既存の監査メカニズムは厳格である。
彼らは不確実な最悪の仮定の下でのみ厳密な見積もりを行う。
我々は、自然(逆向きではない)データセットの厳密なプライバシー推定を得られる改善された監査スキームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 21:40:33 GMT)
Tree-Based Representation and Generation of Natural and Mathematical
Language [77.3] 科学コミュニケーションと教育シナリオにおける数学的言語は重要であるが、比較的研究されている。
数学言語に関する最近の研究は、スタンドアローンな数学的表現や、事前訓練された自然言語モデルにおける数学的推論に焦点をあてている。
テキストと数学を共同で表現・生成するために,既存の言語モデルに対する一連の修正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 22:38:34 GMT)
FedABC: Targeting Fair Competition in Personalized Federated Learning [77.0] フェデレートラーニングは、クライアントのローカルプライベートデータにアクセスすることなく、モデルを協調的にトレーニングすることを目的としている。
我々はFedABCと呼ばれるバイナリ分類によるFederated Averagingと呼ばれる新規で汎用的なPFLフレームワークを提案する。
特に、各クライアントに1対1のトレーニング戦略を採用して、クラス間の不公平な競争を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 03:42:59 GMT)
Video Probabilistic Diffusion Models in Projected Latent Space [75.4] 我々は、PVDM(Latent Video diffusion model)と呼ばれる新しいビデオ生成モデルを提案する。
PVDMは低次元の潜伏空間で映像配信を学習し、限られた資源で高解像度映像を効率的に訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:22:34 GMT)
Is ChatGPT a General-Purpose Natural Language Processing Task Solver? [74.0] 大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな自然言語処理(NLP)タスクをゼロショットで実行できることを実証している。
近年、ChatGPTのデビューは自然言語処理(NLP)コミュニティから大きな注目を集めている。
ChatGPTが多くのNLPタスクをゼロショットで実行できるジェネラリストモデルとして機能するかどうかはまだ分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:46:20 GMT)
ConceptFusion: Open-set Multimodal 3D Mapping [72.6] ConceptFusionは基本的にオープンセットのシーン表現である。
これは、閉じた概念や本質的にはマルチモーダル以上の推論を可能にする。
実世界の多くのデータセット上でConceptFusionを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 01:49:09 GMT)
Guaranteed Dynamic Scheduling of Ultra-Reliable Low-Latency Traffic via
Conformal Prediction [72.6] アップリンクにおける超信頼性・低遅延トラフィック(URLLC)の動的スケジューリングは、既存のサービスの効率を大幅に向上させることができる。
主な課題は、URLLCパケット生成のプロセスにおける不確実性である。
本稿では,URLLC トラフィック予測器の品質に関わらず,信頼性と遅延を保証した新しい URLLC パケットスケジューラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:09:55 GMT)
Bandit Social Learning: Exploration under Myopic Behavior [71.3] 我々は、エージェントが単純なマルチアームバンディットプロトコルを集合的に従う社会的学習のダイナミクスについて研究する。
エージェントは全体として、探索と探索のトレードオフに直面しているが、各エージェントは、探索に関係なく、神秘的に行動する。
我々は,「前向きに楽観的」なエージェントを解析することで,後悔の上限を一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 01:57:57 GMT)
Having your Privacy Cake and Eating it Too: Platform-supported Auditing
of Social Media Algorithms for Public Interest [70.0] ソーシャルメディアプラットフォームは、情報や機会へのアクセスをキュレートするので、公衆の言論を形成する上で重要な役割を果たす。
これまでの研究では、これらのアルゴリズムが偏見や差別的な結果をもたらすことを示すためにブラックボックス法が用いられてきた。
本稿では,提案法の目標を満たすプラットフォーム支援型監査手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 06:15:19 GMT)
EdgeYOLO: An Edge-Real-Time Object Detector [69.4] 本稿では, 最先端のYOLOフレームワークをベースとした, 効率的で低複雑さかつアンカーフリーな物体検出器を提案する。
我々は,訓練中の過剰適合を効果的に抑制する拡張データ拡張法を開発し,小型物体の検出精度を向上させるためにハイブリッドランダム損失関数を設計する。
私たちのベースラインモデルは、MS 2017データセットで50.6%のAP50:95と69.8%のAP50、VisDrone 2019-DETデータセットで26.4%のAP50と44.8%のAP50に達し、エッジコンピューティングデバイスNvidia上でリアルタイム要求(FPS>=30)を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 06:05:14 GMT)
Data Forensics in Diffusion Models: A Systematic Analysis of Membership
Privacy [62.2] 本研究では,拡散モデルに対するメンバシップ推論攻撃の系統的解析を開発し,各攻撃シナリオに適した新しい攻撃手法を提案する。
提案手法は容易に入手可能な量を利用して,現実的なシナリオにおいてほぼ完全な攻撃性能 (>0.9 AUCROC) を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:37:49 GMT)
Trust-Region-Free Policy Optimization for Stochastic Policies [60.5] 本研究では,政策に対する信頼領域の制約が,基礎となるモノトニック改善の保証を損なうことなく,信頼領域のない制約によって安全に置き換えられることを示す。
我々は,TREFree(Trust-Region-Free Policy Optimization)と呼ばれるアルゴリズムを,信頼領域の制約が不要であるとして明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 23:10:06 GMT)
Longitudinal Modeling of Multiple Sclerosis using Continuous Time Models [58.2] 結果と人口統計の連続した時間モデルを用いて、疾患の進行を予測する。
連続したモデルは、しばしば離散的な時間モデルよりも優れています。
また、パフォーマンス向上の源を見つけるために、広範囲にわたるアブレーションを実施しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:45:32 GMT)
Understanding Expertise through Demonstrations: A Maximum Likelihood
Framework for Offline Inverse Reinforcement Learning [56.8] オフライン逆強化学習(英: offline inverse reinforcement learning、IRL)は、専門家エージェントからの有限個のデモンストレーションセットにおいて観測された動作を過小評価する報酬と環境力学の構造を回復することを目的としている。
本稿では,二段階最適化問題の定式化を解くための新しいアルゴリズムフレームワークを提案し,関連する報酬推定器の性能の統計的および計算的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 04:14:20 GMT)
Augmented Language Models: a Survey [56.0] この調査は、言語モデル(LM)が推論スキルとツールの使用能力で強化されているかのレビューを行う。
私たちはこれらをAugmented Language Models (ALMs)と呼ぶ。
トークンの目的の欠如により、ALMは標準的な自然言語タスクを実行しながら、推論、ツールの使用、さらには行動を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:25:52 GMT)
InfoNCE Loss Provably Learns Cluster-Preserving Representations [54.3] InfoNCEが有限個の負のサンプルで学習した表現は、データのクラスタに対して一致していることを示す。
我々の主な成果は、InfoNCEが有限個の負のサンプルで学んだ表現もまた、データのクラスタと一致していることを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:45:35 GMT)
Efficiently Learning Neural Networks: What Assumptions May Suffice? [54.0] ガウス入力分布下での学習深度3$ReLUネットワークはスムーズな解析フレームワークにおいても困難であることを示す。
この結果は, 局所擬似乱数発生器の存在についてよく研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 02:00:26 GMT)
Video Waterdrop Removal via Spatio-Temporal Fusion in Driving Scenes [53.2] 運転中のフロントガラスの水滴は、深刻な視覚障害を引き起こし、自動車事故を引き起こす可能性がある。
本研究では、複数のフレームから表現を融合させて、水滴に隠された視覚情報を復元するアテンションベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 07:16:35 GMT)
Pose-Oriented Transformer with Uncertainty-Guided Refinement for
2D-to-3D Human Pose Estimation [51.0] 本研究では,3次元ポーズ推定のための不確実性ガイド付き多目的変換器(POT)を提案する。
我々はまず,人骨のトポロジーを明示的に活用するために,新しいポーズ指向の自己注意機構と距離関連位置埋め込みを開発した。
本稿では,特に難解な関節に対するPOTからのポーズ予測を洗練させるために,不確実性誘導型リファインメントネットワーク(UGRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 00:22:02 GMT)
DIVOTrack: A Novel Dataset and Baseline Method for Cross-View
Multi-Object Tracking in DIVerse Open Scenes [50.7] 歩行者が密集したDIVerse Openのシーンを対象とした,新しいクロスビュー多目的追跡データセットを提案する。
私たちのDIVOTrackには10の異なるシナリオと550のクロスビュートラックがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:10:42 GMT)
An End-to-End Network for Co-Saliency Detection in One Single Image [47.4] 単一の画像内の共分散検出は、まだ十分に対処されていない一般的な視覚問題である。
本研究では、バックボーンネットと2つの分岐ネットからなる新しいエンドツーエンドのトレーニングネットワークを提案する。
本研究では,2,019個の自然画像のデータセットを各画像に共分散して構築し,提案手法の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 15:17:28 GMT)
Self-Supervised Temporal Graph learning with Temporal and Structural
Intensity Alignment [46.0] 時間グラフ学習は、動的情報とともに、グラフベースのタスクのための高品質な表現を生成することを目的としている。
時間グラフ学習のための自己教師型S2Tを提案する。
S2Tは、いくつかのデータセットにおける最先端の競合と比較して、少なくとも10.13%のパフォーマンス改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 06:36:04 GMT)
A Subspace Projection Approach to Autoencoder-based Anomaly Detection [45.4] Autoencoder(AE)は、入力をその出力で再構築するように訓練されたニューラルネットワークアーキテクチャである。
本稿では,新しい入力をサブスペースに投影することで,AEに基づく異常検出を行う新しいフレームワークHFR-AEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 13:23:09 GMT)
Meta-Reinforcement Learning via Exploratory Task Clustering [43.9] 本研究は,分譲・分譲によるタスク構造発見のための専門的な探索政策を開発する。
識別されたクラスタの知識は、タスク固有の情報の検索スペースを狭めるのに役立つ。
様々な MuJoCo タスクの実験により、提案手法は、報酬と状態のダイナミクスの両方において、クラスタ構造を効果的に解き放つことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 21:42:38 GMT)
Revisiting Initializing Then Refining: An Incomplete and Missing Graph
Imputation Network [42.7] RITR(Revisiting Initializing Then Refining)と呼ばれる新しいネットワークを開発する。
我々は,新しい初期化精錬計算基準の指導のもと,属性不完全と属性欠落の両方のサンプルを完成させた。
我々の知る限り、この新しく設計された手法は、ハイブリット・アベントグラフを扱うための最初の教師なしのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 08:38:06 GMT)
Envisioning the Next-Gen Document Reader [41.4] 我々は、ユーザ理解を高め、よりつながりのある信頼できる情報体験を作り出すために、次世代のドキュメントリーダーのビジョンを提示する。
既存の文書リーダーに追加するための18のNLP機能について説明するとともに,ユーザが閲覧体験をよりカスタマイズできる新しいプラグインマーケットプレースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 06:43:12 GMT)
Deep Anomaly Detection under Labeling Budget Constraints [37.0] 予算制約の下で最適なデータカバレッジを持つデータラベリング戦略を提案する。
また,半教師付き異常検出のための新しい学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:18:35 GMT)
Zero-Shot Anomaly Detection without Foundation Models [37.0] 異常検出は、与えられたデータセットの標準から逸脱するデータインスタンスを識別しようとする。
現在のゼロショットADメソッドは、ドメイン内で制限された基礎モデルに依存している。
提案手法は,多種多様なAD手法に適合する単純で効果的なゼロショットAD手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:34:15 GMT)
Multi-Task Differential Privacy Under Distribution Skew [36.8] ユーザレベルの差分プライバシー下でのマルチタスク学習の課題について検討する。
問題の重要な側面の1つは、タスク間の分散スキューである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 22:44:43 GMT)
Uncertainty-Estimation with Normalized Logits for Out-of-Distribution
Detection [35.5] UE-NL(Uncertainty-Estimation with Normalized Logits)は,OOD検出のための頑健な学習手法である。
UE-NLは、入力データの不確実性スコアを予測することにより、全てのIDサンプルを等しく扱う。
他の方法によってOODデータと誤認される可能性のあるIDデータを騒がせることは、より堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 11:57:09 GMT)
On-Demand Communication for Asynchronous Multi-Agent Bandits [35.5] ODCはオンデマンド通信プロトコルであり、経験的なプル時間に基づいて各エージェントの通信を調整します。
ODCは、エージェントのプル時間が非常に均一であり、その通信の複雑さはエージェントの実証的なプル時間に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 03:32:33 GMT)
Learning with Noisy labels via Self-supervised Adversarial Noisy Masking [33.9] 対向雑音マスキングと呼ばれる新しいトレーニング手法を提案する。
入力データとラベルを同時に調整し、ノイズの多いサンプルが過度に収まらないようにする。
合成および実世界のノイズデータセットの両方でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 05:22:22 GMT)
Learning from Noisy Labels with Decoupled Meta Label Purifier [33.9] ディープニューラルネットワークをノイズラベルでトレーニングすることは、DNNが不正確なラベルを容易に記憶できるため、難しい。
本稿では,DMLPと呼ばれる新しい多段ラベル浄化器を提案する。
DMLPはラベル訂正プロセスをラベルなし表現学習と単純なメタラベル精製器に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 05:09:06 GMT)
COVID-VTS: Fact Extraction and Verification on Short Video Platforms [32.6] 短時間のビデオを含むマルチモーダル情報をファクトチェックするための新しいベンチマークであるCOVID-VTSを導入する。
TwtrDetectiveは、異なるモードでトークンレベルの悪意のある改ざんを検出するために、クロスメディア整合性チェックを組み込んだ効果的なモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:38:47 GMT)
Do Deep Neural Networks Capture Compositionality in Arithmetic
Reasoning? [31.7] 算術的シンボリック推論において、構成性に関するスキルツリーを導入し、階層的な複雑性レベルと3つの構成性次元(体系性、生産性、置換性)を定義する。
実験の結果, 3種類の構成のうち, モデルが最も体系性に苦慮し, 比較的単純な構成でも性能が劣っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:59:04 GMT)
Semi-Supervised Deep Regression with Uncertainty Consistency and
Variational Model Ensembling via Bayesian Neural Networks [31.7] 我々は,半教師付き回帰,すなわち不確実連続変分モデル組立(UCVME)に対する新しいアプローチを提案する。
整合性損失は不確実性評価を著しく改善し,不整合回帰の下では,高品質な擬似ラベルをより重要視することができる。
実験の結果,本手法は様々なタスクにおける最先端の代替手段よりも優れており,フルラベルを用いた教師付き手法と競合する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 10:40:51 GMT)
Team DETR: Guide Queries as a Professional Team in Detection
Transformers [31.5] 我々は、クエリの協調と位置制約を活用して、興味のあるオブジェクトをより正確に受け入れるチームDETRを提案する。
また、クエリーメンバーの予測設定を動的に調整し、クエリーのスケールと空間の優先順位をより良くします。
さらに、提案されたTeam DETRは、パラメータや計算量を増やすことなく既存のDETRに適応できるほど柔軟である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 07:25:10 GMT)
Self-supervised Likelihood Estimation with Energy Guidance for Anomaly
Segmentation in Urban Scenes [31.4] 我々は、異常セグメンテーションのためのエネルギー誘導型自己教師型フレームワークを設計する。
我々は,自己生成型異常画素の可能性を最大化することにより,異常頭部を最適化する。
我々は、フィッシュスケープとロード・アノマリーのベンチマークに挑戦する広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 05:01:33 GMT)
CUTS: Neural Causal Discovery from Irregular Time-Series Data [27.1] 時系列データからの因果発見は、機械学習における中心的なタスクである。
本稿では,ニューラルグランガー因果探索アルゴリズムであるCUTSについて述べる。
提案手法は,非理想的な観測を行う実アプリケーションに因果発見を適用するための有望なステップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 04:16:34 GMT)
Optimal optical Ferris wheel solitons in a nonlocal Rydberg medium [25.2] 我々は,非局所Rydberg電磁誘導透過媒体における安定な光フェライトホイール(OFW)ソリトンの作成手法を提案する。
本研究では, コールドライドバーグガスの非局所応答領域において, 空間光学ソリトンを生成するための簡単な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 04:30:03 GMT)
TFormer: A Transmission-Friendly ViT Model for IoT Devices [23.7] 本稿では、クラウドサーバの助けを借りて、リソースに制約のあるIoTデバイスに展開するためのトランスミッションフレンドリーなViTモデルであるTFormerを提案する。
ImageNet-1K、MS COCO、ADE20Kデータセットによる画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーションタスクの実験結果は、提案モデルが他の最先端モデルよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 15:36:10 GMT)
Online Statistical Inference for Nonlinear Stochastic Approximation with
Markovian Data [22.6] マルコフデータの単一軌跡を用いた非線形近似アルゴリズムの統計的推定について検討した。
本手法は,自動回帰データや非同期Q-Learningにおけるグラディエント・Descent (SGD) など,様々なシナリオで実用化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:31:11 GMT)
Toward matrix multiplication for deep learning inference on the Xilinx
Versal [22.6] Xilinx Versal VCK190上でのGEMMカーネルのプロトタイプ実装による実験結果は、理論的なピークの86.7%近くのパフォーマンスを提供する。
特に,Xilinx Versal VCK190上でGEMMカーネルのプロトタイプ実装により,理論ピークの86.7%に近い性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 11:26:51 GMT)
Dual Graph Multitask Framework for Imbalanced Delivery Time Estimation [21.6] 不均衡配送時間推定(DGM-DTE)のための新しいデュアルグラフマルチタスクフレームワークを提案する。
当社のフレームワークは,まず,パッケージの配送時間を頭と尾のデータとして分類し,その2つのカテゴリの表現をグラフベースモデルで学習する。
実世界のTaobaoロジスティクスデータセットの実験は、ベースラインと比較してDGM-DTEの優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 02:18:17 GMT)
Meeting the Needs of Low-Resource Languages: The Value of Automatic
Alignments via Pretrained Models [21.3] 大規模多言語モデルは、モデルの事前学習言語でうまく機能する新しい種類の単語アライメント手法にインスピレーションを与えている。
この作業において、私たちは、 モダンは、目に見えない言語でどのように機能するのか、そして、それらは従来のメソッドよりも優れているのか?
我々は,ブリブリ・スパニッシュ,グアラニ・スパニッシュ,ケチュア・スパニッシュ,シーリボ・コニボ・スパニッシュの金標準アライメントに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:06:17 GMT)
Activity Cliff Prediction: Dataset and Benchmark [20.4] 本稿ではまず,AC予測のための大規模データセットACNetを紹介する。
ACNetは400K以上のMMP(Matched Molecular Pairs)を190のターゲットに対してキュレートする。
本稿では、深いニューラルネットワークで符号化された分子表現の予測性能を交流予測のためにベンチマークするためのベースラインフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 09:19:07 GMT)
Quantum Learning Theory Beyond Batch Binary Classification [20.2] Arunachalam と De Wolf は、量子バッチ学習関数のサンプルの複雑さが、実現可能性と設定において、対応する古典的なサンプルの複雑さと同じ形式と順序を持つことを示した。
本稿では,これを,バッチマルチクラス学習,オンライン学習,オンラインマルチクラス学習にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 00:22:44 GMT)
Sparse-SignSGD with Majority Vote for Communication-Efficient
Distributed Learning [20.2] $sf S3$GD-MVは通信効率の高い分散最適化アルゴリズムである。
通信コストを大幅に削減しつつ,SignSGDと同等の速度で収束することを示す。
これらの知見は、深層学習における通信効率の高い分散最適化のための有望なソリューションとして、$sf S3$GD-MVの可能性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 05:36:41 GMT)
TiZero: Mastering Multi-Agent Football with Curriculum Learning and
Self-Play [20.0] TiZeroは、スクラッチから学習する自己進化型マルチエージェントシステムである。
これは、Google Research Footballの環境において、これまでのシステムよりはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 08:19:18 GMT)
Over-parametrization via Lifting for Low-rank Matrix Sensing: Conversion
of Spurious Solutions to Strict Saddle Points [19.8] 本稿では,Burer-Monte 因数分解による問題の非解法に関する重要なクラスについて述べる。
この問題の解は階層を通して定常点にとどまっているが、それらもまた厳密なサドル点に変換される。
これは、過度なパラメトリゼーションが解に対して負となることを示す文献の最初の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:14:00 GMT)
T-Norms Driven Loss Functions for Machine Learning [19.6] ニューラルシンボリックアプローチのクラスは、事前の知識を表現するための一階述語論理に基づいている。
本稿では,これらのニューラルシンボリック学習タスクを表現する損失関数を曖昧に決定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 08:41:59 GMT)
ARGUS: Context-Based Detection of Stealthy IoT Infiltration Attacks [18.8] IoTデバイスは、スマートホームや建物、スマートシティ、スマートファクトリの機能を制御します。
既存の攻撃検出アプローチは、主に個々のIoTデバイスを直接競合する攻撃に限られている。
我々は,IoT環境に対するコンテキストアタックを検出するための,最初の自己学習型侵入検知システムARGUSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 11:05:45 GMT)
Plug-and-Play Deep Energy Model for Inverse problems [18.0] プラグイン・アンド・プレイ(CNN)画像回復のための新しいエネルギー定式化を導入する。
提案モデルは,学習したスコアモデルが縮尺モデルでない場合でも,収束保証付きアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 09:44:45 GMT)
The Capacity for Moral Self-Correction in Large Language Models [17.9] 我々は、人間のフィードバックから強化学習で訓練された言語モデルが「道徳的自己正当性」を持つという仮説を検証した。
我々はこの仮説を支持する強力な証拠を3つの異なる実験で発見する。
我々の結果は、倫理的原則に従うために言語モデルを訓練する能力に関する慎重な楽観主義の原因であると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 04:25:40 GMT)
Enhancing Biogenic Emission Maps Using Deep Learning [17.8] 生体内揮発性有機化合物(BVOC)は、生物圏-大気相互作用において重要な役割を果たす。
利用可能なBVOCデータのほとんどは、緩くスパースなサンプリンググリッドまたは小さな領域で取得される。
高解像度のBVOCデータは、大気質、大気化学、気候モニタリングなど多くの用途で望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 10:21:38 GMT)
Online Tool Selection with Learned Grasp Prediction Models [15.9] 深層学習に基づく把握予測モデルは、ロボットビンピッキングシステムの業界標準となっている。
ピックの成功を最大化するために、生産環境は、しばしばターゲットオブジェクトに基づいて、オンザフライで交換できるいくつかのエンドエフェクタツールを備えている。
システムスループットを改善するために、グリップの順序、およびそれに対応するツール変更アクションをどのように選択するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 20:52:38 GMT)
From Graph Generation to Graph Classification [15.9] グラフを与えられたクラスラベルの確率の分類式を導出する。
新たな条件付きELBOを使用して、識別のための生成グラフ自動エンコーダモデルをトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 23:18:47 GMT)
Experimenting with Emerging ARM and RISC-V Systems for Decentralised
Machine Learning [15.7] 分散機械学習(DML)は、集中的な入力データなしで協調的な機械学習を可能にする。
DMLスキームを基盤となるコラボレーション、すなわちff並列プログラミングライブラリにマップする。
提案方式とシステムの性能とエネルギー効率を特徴付ける。
副産物として、PyTorchフレームワークのRISC-V移植を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 20:57:42 GMT)
Regret-Based Optimization for Robust Reinforcement Learning [15.6] 敵の騒音は、安全クリティカルな環境において悲惨な結果をもたらす可能性がある。
既存のRLアルゴリズムを観測摂動敵に堅牢にするためのアプローチは、リアクティブアプローチに重点を置いている。
我々は、受信した「観測」に対する観察の「隣人」に対する最大の後悔を最小限に抑える、原則化されたアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 02:21:17 GMT)
Learning to Substitute Ingredients in Recipes [15.6] 食材代替によるパーソナライゼーションは、食生活のニーズや嗜好を満たすこと、潜在的なアレルゲンを避けること、およびすべての台所での料理探索を容易にする可能性がある。
標準化された分割、評価指標、ベースラインを備えた置換ペアのデータセットで構成されたベンチマークを構築します。
Ingredient Substitution Module (GISMo) は、レシピのコンテキストと、グラフ内にエンコードされた一般的な成分関係情報を利用して、妥当な代替品のランク付けを行う新しいモデルである。
我々は、GISMoが平均的相互ランクにおいて、最高のパフォーマンスベースラインをはるかに上回っているという総合的な実験的検証を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 21:49:23 GMT)
Superradiant phase transition induced by the indirect Rabi interaction [15.0] 間接ラビモデルにおける超放射相転移(SPT)について検討する。
本稿では, 量子臨界点の解析式を, 元のシステムパラメータの観点から提示する。
ハイブリッドなマグノン・キャビティ・キュービット系を考慮し,実験パラメータで生成したマグノンのキャット状態を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 07:52:27 GMT)
Continuized Acceleration for Quasar Convex Functions in Non-Convex
Optimization [13.4] クエーサー凸性(英: Quasar convexity)とは、風景が最適でない場合でも、ある一階述語を効率的に関数にすることができる条件である。
クエーサー凸性は特定の条件下では可能であるが、これらの関数のクラスでは加速度は一般には知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:35:45 GMT)
Offline-to-Online Knowledge Distillation for Video Instance Segmentation [13.3] ビデオインスタンスセグメンテーション(VIS)のためのオフライン-オンライン知識蒸留(OOKD)を提案する。
本手法は,オフラインモデルからオンラインモデルに豊富な映像知識を伝達し,一貫した予測を行う。
また,YTVIS-21,YTVIS-22,OVISデータセットのmAPスコアは46.1%,43.6%,31.1%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 08:24:37 GMT)
On Rank Energy Statistics via Optimal Transport: Continuity,
Convergence, and Change Point Detection [13.2] ソフトランクエネルギーは、統計的収束の速さと頑健な連続性の両方を楽しむことを示す。
正則化パラメータを用いて,ソフトランクエネルギーとランクエネルギーの差分を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 22:02:09 GMT)
Do Deep Learning Models Really Outperform Traditional Approaches in
Molecular Docking? [13.1] 分子ドッキングのためのディープラーニングモデルが開発されている。
既存のディープラーニングモデルは、特定のポケットではなく、タンパク質全体をドッキングする。
本稿では,これらのディープラーニングモデルと従来の手法の実際の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 05:47:01 GMT)
Variable Selection for Kernel Two-Sample Tests [13.0] この問題を解決するために,カーネルの最大平均整合性(MMD)フレームワークを提案する。
線形型、二次型、ガウス型のカーネル関数に対する同値な混合整数計画法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 00:39:56 GMT)
Adaptive incentive for cross-silo federated learning: A multi-agent
reinforcement learning approach [12.6] クロスサイロ・フェデレーション・ラーニング(FL)は、組織が独立したデータに基づいてグローバルモデルをトレーニングすることを可能にする。
組織にデータ提供を動機付けるための,クロスサイロFLの新しい適応機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 06:45:35 GMT)
Scalable Multi-Agent Reinforcement Learning with General Utilities [12.6] 汎用性を備えた拡張型マルチエージェント強化学習(MARL)について検討する。
目的は、チーム内の各エージェントの完全な可観測性なしに、チームのローカルユーティリティ関数の平均を最大化する、ローカライズされたポリシーを見つけることである。
これは、完全な可観測性を必要としない汎用性を持つマルチエージェントRLに関する文献の最初の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 20:47:43 GMT)
DKT-STDRL: Spatial and Temporal Representation Learning Enhanced Deep
Knowledge Tracing for Learning Performance Prediction [11.8] DKT-STDRLモデルは、学生の運動シーケンスの空間的特徴情報を抽出するためにCNNを使用する。
BiLSTM部は、共同学習特徴から時間的特徴を抽出し、次のステップで学生が正しく答えるかどうかの予測情報を得る。
ASSISTment2009, ASSISTment2015, Synthetic-5, ASSISTchall, Statics 2011 の公開教育データセットの実験は、DKT-STDRLがDKTやCKTよりも優れた予測効果を達成できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 09:23:21 GMT)
Almost Sure Saddle Avoidance of Stochastic Gradient Methods without the
Bounded Gradient Assumption [11.4] 勾配勾配降下法(SGD)、重ボール法(SHB)、ネステロフ加速勾配法(SNAG)など、様々な勾配勾配降下法が、厳密なサドル多様体をほぼ確実に避けていることを示す。
SHB法とSNAG法でこのような結果が得られたのはこれが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:53:41 GMT)
User-Centered Design (IX): A "User Experience 3.0" Paradigm Framework in
the Intelligence Era [11.3] 本稿では,インテリジェンス時代の「UX 3.0」パラダイムフレームワークとそれに対応するUX方法論システムを提案する。
UX 3.0"パラダイムは、既存のUXメソッドの改善を支援し、インテリジェントなシステム開発におけるUXの研究と応用に対する方法論的なサポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 05:01:59 GMT)
Whats New? Identifying the Unfolding of New Events in Narratives [11.1] 本稿では,イベントの情報状況(IS)を調査し,物語における新たなイベントの自動識別という,新たな課題を提案する。
我々は、事象を主題、述語、対象の三重項として定義する。
我々は,人間の注釈を用いて,新しい出来事を文レベルで表現した物語の公開コーパスを注釈した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 15:54:01 GMT)
Extensible Motion-based Identification of XR Users with Non-Specific
Motion [10.4] 本稿では,深層学習を活用した埋め込み型手法を用いて,両手法の強みを組み合わせることを提案する。
われわれは,VRゲーム『Half-Life: Alyx』をプレイするユーザのデータセット上でモデルをトレーニングし,複数の実験と分析を行う。
その結果, 組込み方式では, ほんの数分の参照データを用いて, 特定の動作から新規ユーザを識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 08:26:24 GMT)
Evaluating Trade-offs in Computer Vision Between Attribute Privacy,
Fairness and Utility [9.9] 本稿では,コンピュータビジョンにおけるユーティリティ,フェアネス,属性プライバシのトレードオフについて検討する。
好みの異なる様々なモデルを作成するために、フェアネスとプライバシに関連する属性に干渉する逆法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:20:51 GMT)
Evidence of Demographic rather than Ideological Segregation in News
Discussion on Reddit [9.9] 典型的意見形成の文脈において,イデオロギーグループと人口動態グループの間でのホモフィリとヘテロフィリを評価した。
Redditのr/newsコミュニティでは,5年間にわたってユーザインタラクションを分析しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 11:37:12 GMT)
A lightweight network for photovoltaic cell defect detection in
electroluminescence images based on neural architecture search and knowledge
distillation [9.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、PV細胞の既存の自動欠陥検出に広く用いられている。
本稿では,ニューラルアーキテクチャ探索と知識蒸留に基づくPVセルの自動欠陥検出のための軽量高性能モデルを提案する。
提案した軽量高性能モデルは、実際の産業プロジェクトのエンドデバイスに容易に展開でき、精度を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 04:00:35 GMT)
Deep Learning for Hybrid Beamforming with Finite Feedback in GSM Aided
mmWave MIMO Systems [9.3] ハイブリッドビームフォーミングはミリ波多重出力(MIMO)システムにおいて重要な技術として広く認識されている。
ディープラーニングの助けを借りて、GSMハイブリッドビームフォーマは、教師なし学習をエンドツーエンドで設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 11:42:43 GMT)
Assessing enactment of content regulation policies: A post hoc
crowd-sourced audit of election misinformation on YouTube [9.0] 我々は、選挙誤報ポリシーの実施範囲を評価するため、YouTube上で9日間のクラウドソースによる監査を行う。
YouTubeの検索結果には、選挙の誤報を支持するのではなく、反対するビデオが多く含まれていることがわかりました。
しかし、いまだに不正な選挙ビデオを見ることは、最新の道筋で少数の誤報ビデオに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:20:15 GMT)
A Federated Learning Benchmark for Drug-Target Interaction [8.5] 本研究は,薬物-標的相互作用(DTI)領域におけるフェデレートラーニングの適用について提案する。
最高の非プライバシ保護代替手段と比較して、最大15%パフォーマンスが向上する。
他の領域とは異なり、DTIデータセットの非IIDデータ分布はFL性能を損なわないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:21:31 GMT)
Computable lower bounds on the entanglement cost of quantum channels [8.4] 量子状態の絡み合いコストに対する下限のクラスが [arXiv:2111.02438] に最近導入された。
ここでは、それらの定義をポイント・ツー・ポイントの量子チャネルに拡張し、任意のチャネルの量子絡み合いコストの低い境界を確立する。
これにより、半定値プログラムとして計算可能で、既知の下界よりも優れる境界が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:51:11 GMT)
A Pilot Evaluation of ChatGPT and DALL-E 2 on Decision Making and
Spatial Reasoning [8.2] 最近リリースされた2つの生成トランスモデルChatGPTとDALL-E 2の評価を行った。
DALL-E2は、各空間推論プロンプトに対して少なくとも1つの正しい画像を生成することができるが、ほとんどの画像は誤りである。
古典的なフォン・ノイマン=モーゲンステルン効用定理の下で開発された公理上のChatGPTを評価する際、ある種の合理的な決定のレベルを示すが、その決定の多くは少なくとも1つの公理に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 05:04:49 GMT)
Topological Neural Discrete Representation Learning \`a la Kohonen [8.1] 我々は、KSOM(Kohonen Self-Organising Maps)の学習規則に基づく代替VQアルゴリズムについて検討する。
特に,本実験では,EMA-VQと比較して,トレーニング開始時にのみ速度アップが観測可能であるが,KSOMは一般にEMA-VQよりもはるかに堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 21:04:04 GMT)
Path Integral Method for Pricing Proportional Step Double-Barrier Option
with Time Dependent Parameters [7.9] 量子力学におけるパス積分法は、バリアオプション価格の新しい考え方を提供する。
比例二重バリアステップ(PDBS)では、オプション価格変更プロセスは有限対称二乗ポテンシャル井戸内を移動する粒子に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 12:53:34 GMT)
Estimating and Controlling for Fairness via Sensitive Attribute
Predictors [7.7] 感度特性予測器から派生したプロキシセンシティブな属性を用いることで,安定して推定し,最終的に公平に制御できることを示す。
本研究は, 従来の研究よりもかなり軽度な仮定の下で行われ, 合成および実データを用いた実験を行った結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:11:17 GMT)
Bayesian Decision Trees via Tractable Priors and Probabilistic
Context-Free Grammars [7.3] ベイズ決定木を学習するための新しい基準を提案する。
BCART-PCFGは、データから得られる木々間の後部分布から決定木を効率的にサンプリングすることができる。
BCART-PCFGで採取した木は、優雅に構築された決定木に匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 00:17:41 GMT)
Word class representations spontaneously emerge in a deep neural network
trained on next word prediction [7.2] 人間はどのように言語を学ぶのか、そして、最初の言語は全く学べるのか?
これらの基本的な疑問はいまだに熱心に議論されている。
特に、次の単語を予測するために、人工的な深層ニューラルネットワークを訓練する。
その結果,9ワード入力シーケンスの内部表現は10ワードの単語クラスに従ってクラスタ化され,出力として予測されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 11:02:50 GMT)
Gaussian Quantum Illumination via Monotone Metrics [6.6] 固定信号平均光子数を持つガウス状態のうち, 2モード圧縮真空(TMSV)状態が最適プローブであることを示す。
第3に、コヒーレント状態に打ち勝つための効率的なアイドラーメモリを作成し、信号パワー、バックグラウンドノイズ、アイドラーメモリノイズの観点から、アイドラーメモリの透過率を解析的に制限することの重要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 07:13:04 GMT)
Measuring the Instability of Fine-Tuning [6.5] 異なるランダムシードを持つ下流タスクにおける微調整済み言語モデルは不安定であることが示されている。
本稿では,SDと他の6つの測定方法について,粒度の異なるレベルでの不安定性を定量的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 16:55:15 GMT)
Fight Fire with Fire: Hacktivists' Take on Social Media Misinformation [6.4] 我々は22人の著名なハクティビストにインタビューを行い、ソーシャルメディア上の誤情報の増加について話を聞いた。
いずれも、プロパガンダの政治的(国家の)調停と普及を目的として、トロリングやミームの悪評を歓迎する者はいなかった。
本稿では, 建設的かつ現実的なソーシャルメディアの言説を擁護するハッキティビズムの創発的再放送に対して, これらの知見がもたらす意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:20:02 GMT)
A Case Study on Designing Evaluations of ML Explanations with Simulated
User Studies [6.3] 我々は、実世界のユースケースでSimEvalsを初めて実施し、eコマース不正検出においてMLによる意思決定を支援することができるかどうかを評価する。
SimEvalsは、すべての考慮された説明者は同等にパフォーマンスがあり、説明なしではベースラインに勝てないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 03:27:55 GMT)
The Expressive Power of Tuning Only the Norm Layers [5.8] BatchやLayer-Normalizationといった特徴正規化変換は、最先端のディープニューラルネットワークの必須要素となっている。
近年の微調整型大規模事前学習モデルの研究は、これらのアフィン変換のパラメータを調整するだけで下流タスクの精度が向上することを示している。
ランダムなReLUネットワークの場合、正規化層のみを微調整することで、$O(sqrttextwidth)$倍のターゲットネットワークを再構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 20:44:31 GMT)
Interpretable Deep Learning Methods for Multiview Learning [5.7] iDeepViewLearnは複数のビューからデータの非線形関係を学習する手法である。
深層ニューラルネットワークは、ビュー非依存の低次元埋め込みを学習するために使用される。
iDeepViewLearnは、乳がん関連遺伝子の発現とメチル化データを含む、2つの実世界のデータでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 20:11:25 GMT)
Developing a platform for linear mechanical quantum computing [5.4] 線形光量子コンピューティングは、必要な要素の短いリストで、量子コンピューティングに対する望ましいアプローチを提供する。
この進歩は、線形量子コンピューティングを完全な固体系に持ち込み、イテナントフォノンと超伝導量子ビット間の直接変換をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:26:53 GMT)
On graph-based reentrancy-free semantic parsing [5.2] 本論文では,2つの課題を解消する意味解析のためのグラフベースの手法を提案する。
MAP推論と潜在タグアンカリング(弱教師付き学習が要求される)の両方がNPハード問題であることを示す。
本稿では,制約平滑化と条件勾配に基づく2つの最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:14:09 GMT)
Robustness of random-control quantum-state tomography [5.2] 我々は最近実証された量子状態トモグラフィー方式の計測誤差に対するロバスト性を解析した。
また、1つのランダム制御場によって駆動される2つの特定の量子系のロバスト性の時間的挙動を数値シミュレーションにより調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 03:05:41 GMT)
Are labels informative in semi-supervised learning? -- Estimating and
leveraging the missing-data mechanism [4.7] 半教師付き学習は、ラベルのないデータを利用して機械学習モデルを改善するための強力な技術である。
これは、あるクラスが他のクラスよりもラベル付けされる可能性が高い場合に発生する、情報的ラベルの存在に影響される可能性がある。
本稿では,データ不足のメカニズムを推定し,逆確率重み付けを用いてSSLアルゴリズムを劣化させることにより,この問題に対処する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 09:18:46 GMT)
SynGraphy: Succinct Summarisation of Large Networks via Small Synthetic
Representative Graphs [4.6] 大規模ネットワークデータセットの構造を視覚的に要約するSynGraphyについて述べる。
入力グラフに類似した構造特性を持つために生成されたより小さなグラフを描画する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 16:00:15 GMT)
Counterfactual Risk Assessments under Unmeasured Confounding [4.1] 本研究では,無測定の共同設立者が平均的な結果に影響を及ぼす範囲を限定した平均結果感度モデルを提案する。
このモデルは、提案した決定、一般的な予測性能指標、予測格差に基づく結果の条件付き確率を部分的に識別する。
本研究では, 未測定埋没条件の変動が, 信用スコアの予測と予測格差の評価に実質的変化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 16:38:43 GMT)
AI pipeline for accurate retinal layer segmentation using OCT 3D images [3.9] いくつかの古典的およびAIベースのアルゴリズムが組み合わせてテストされ、動物イメージングシステムからのデータとの互換性を確認している。
単純で実装可能な解析方程式は、平均ピクセル値の1%インクリメントで輝度操作に有効であることが示されている。
厚み推定処理は、手動の注釈付き標準データと比較して6%の誤差を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:46:32 GMT)
VideoSum: A Python Library for Surgical Video Summarization [3.9] 本稿では,画像の可視化,アノテーション,処理を容易にするために,手術映像を手話板や代表フレームのコラージュに要約することを提案する。
手術用ビデオからストーリーボードを生成するためのPythonライブラリである videoum を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:09:34 GMT)
Shortcuts to adiabaticity in superconducting circuits for fast
multi-partite state generation [3.9] いくつかのフィールドモードに結合した量子ビットの集合間の長手結合を設計するためのリバースエンジニアリング手法を提案する。
生成時間の増大はナノ秒スケールであり,システムコンポーネントの数に比例しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 16:12:19 GMT)
Deep Offline Reinforcement Learning for Real-World Treatment
Optimization Applications [3.8] オフラインRLトレーニングにおける動作不均衡に対処するための実践的な遷移サンプリング手法を提案する。
提案手法は, 予想される健康影響を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 09:30:57 GMT)
ForceFormer: Exploring Social Force and Transformer for Pedestrian
Trajectory Prediction [3.5] 我々は、ForceFormerと呼ばれる新しい目標ベースの軌道予測器を提案する。
我々は目的地からの駆動力を利用して歩行者の目標の誘導を効率的にシミュレートする。
提案手法は,最先端モデルを用いた距離誤差によって測定されたオンパー性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 10:54:14 GMT)
Periodicity Intensity Reveals Insights into Time Series Data: Three Use
Cases [3.2] 周期図は、時系列全体にわたって異なる周波数での振動の強度を測定するために用いられる。
時として、特定の周波数における周期性強度がシリーズ全体を通してどのように変化するかを測定することに興味がある。
これは、ウィンドウ内の周期強度を計算し、ウィンドウの強度をスライドして再計算することで実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 15:57:57 GMT)
Microwave amplification via interfering multi-photon processes in a
half-waveguide quantum electrodynamics system [2.9] 超伝導人工原子によるマイクロ波プローブ信号の増幅について検討する。
人工原子の弱い不調和性のため、強いポンプ場は服を着た状態の間に励起を生成する。
人工原子を用いた実験では, 最大振幅は18%程度であり, 従来よりも高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 03:24:17 GMT)
Machine Learning Model Attribution Challenge [2.7] 微調整された機械学習モデルは、明らかな帰属特性のない他の訓練されたモデルに由来する可能性がある。
この課題において、参加者は匿名で微調整された大きな言語モデルの集合を成す公開ベースモデルを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:43:59 GMT)
That Escalated Quickly: An ML Framework for Alert Prioritization [2.6] 我々は、SOCの最小限の変更でアラート疲労を低減する機械学習フレームワークであるThing Escalated Quickly(TEQ)を提示する。
現実世界のデータでは、アクション可能なインシデントに対応するのにかかる時間を22.9%のコストで削減し、54%の偽陽性を95.1%の検知レートで抑制し、アナリストが特異なインシデント内で調査する必要があるアラート数を14%のコストで削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:31:48 GMT)
DP-BART for Privatized Text Rewriting under Local Differential Privacy [2.5] 本稿では,既存の LDP システムに大きく勝る新システム "DP-BART" を提案する。
提案手法では,新たなクリッピング手法,反復的プルーニング,およびDP保証に必要なノイズを劇的に低減する内部表現の訓練を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 13:07:34 GMT)
PRedItOR: Text Guided Image Editing with Diffusion Prior [2.3] テキストガイド画像編集は、テキスト埋め込みの計算集約的な最適化や、テキストガイド画像編集のモデル重みの微調整を必要とする。
我々のアーキテクチャは、テキストプロンプト上に条件付きCLIP画像埋め込みを生成する拡散先行モデルと、CLIP画像埋め込みに条件付き画像を生成するために訓練されたカスタムラテント拡散モデルで構成されている。
我々はこれを、逆DDIMなどの既存のアプローチを用いて、画像デコーダの編集を保存し、テキストガイド画像編集を行う構造と組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 22:58:11 GMT)
Road Redesign Technique Achieving Enhanced Road Safety by Inpainting
with a Diffusion Model [2.3] 画像の塗装は、当局が最小限の介入で安全な道路設計を達成するのに役立つ。
画像の塗装に平均2分しかかからないため、事故のホットスポットとして分類される確率は平均11.85%低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 03:08:53 GMT)
Quantum key distribution with post-processing driven by physical
unclonable functions [2.2] 量子鍵分配プロトコルにより、2つの真に遠い当事者が、強力な敵の存在下で共通の真にランダムな秘密鍵を確立することができる。
この秘密鍵は、主に古典データの後処理において認証目的に使用される。
本稿では,現在利用可能な量子鍵分配システムにおいて,物理的非拘束関数を統合可能な条件について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 12:33:01 GMT)
Denoising Diffusion Probabilistic Models for Robust Image
Super-Resolution in the Wild [2.2] 本稿では,ブラインド超解像のための拡散モデルSR3+を紹介する。
我々は, 自己指導訓練のための複合的, パラメータ化劣化, および, 訓練および試験中の騒音増強を併用した自己指導訓練を提唱する。
これらのイノベーション、大規模な畳み込みアーキテクチャ、大規模なデータセットにより、SR3+はSR3を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:56:06 GMT)
Qualitative Data Augmentation for Performance Prediction in VLSI
circuits [2.1] 本研究では,回路データにGANを用いた人工データの生成と評価を行う。
トレーニングデータは、TSMC 180nmおよび22nmCMOS技術ノードを用いたCadence Virtuoso、HSPICE、Microcap設計環境における様々なシミュレーションによって得られる。
実験結果から,提案した人工データ生成はMLモデルを大幅に改善し,元のパーセンテージ誤差の50%以上削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 10:14:12 GMT)
NL2CMD: An Updated Workflow for Natural Language to Bash Commands
Translation [2.1] 我々は、NL2CMDデータセットを新たに導入し、自動生成し、人間の介入を最小限に抑え、以前のデータセットの6倍以上の大きさである。
私たちの経験的な結果は、データセットのスケールと多様性が、セマンティック解析研究者にユニークな機会を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:31:36 GMT)
Bridging the Usability Gap: Theoretical and Methodological Advances for
Spectral Learning of Hidden Markov Models [2.0] Baum-Welch (B-W) アルゴリズムは隠れマルコフモデル(HMM)を推定する最も広く受け入れられている手法である
ローカルのオプティマで立ち往生する傾向があり、多くのリアルタイムアプリケーションでは遅すぎる可能性がある。
本稿では,誤り拡散の問題を緩和するプロジェクテッドSHMM (PSHMM) という新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 02:58:09 GMT)
Verification of Nondeterministic Quantum Programs [1.9] 非決定論的選択は、実装の詳細を指定せずにプログラムの振る舞いを記述する方法を提供する有用なプログラム構成である。
非決定性は量子プログラミングにも導入され、非決定性量子プログラムの終了は広く分析されてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 22:37:23 GMT)
Self-supervised Registration and Segmentation of the Ossicles with A
Single Ground Truth Label [1.6] 本稿では,アトラスとターゲット画像の間の密度変形場を生成する,自己教師型3D-UNetを用いた新しい手法を提案する。
以上の結果から,本手法は従来の画像分割法より優れ,オシクルの周囲により正確な境界が生じることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 22:11:31 GMT)
Mimetic Muscle Rehabilitation Analysis Using Clustering of Low
Dimensional 3D Kinect Data [1.5] 本報告では, 筋損傷による顔面麻痺患者のリハビリテーションに対する非観血的アプローチについて考察する。
本研究は,HB(House-Brackmann)尺度など,現在の主観的アプローチと比較して,リハビリテーションプロセスの客観的化を目的としている。
この研究は、Kinectステレオビジョンカメラを用いて得られた120の計測値を持つ85人の異なる患者のデータセットを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 09:45:27 GMT)
Brobdingnagian photon bunching in cathodoluminescence of excitons in
WS$_2$ monolayer [1.5] カソードルミネッセンス分光法は、量子光源の同期を広範囲に研究することができる。
2次元遷移金属ジアルコゲナイド単分子膜に共存する励起子は、同一の量子エミッタの大きな源となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 11:29:09 GMT)
On the Hyperparameters influencing a PINN's generalization beyond the
training domain [1.3] 物理インフォームドニューラルネットワーク(英: Physics-Informed Neural Networks, PINN)は、微分方程式の解を、解データを必要とせずにエミュレートするよう訓練されたニューラルネットワークアーキテクチャである。
本稿では,新しい誤差基準とトレーニング時間などの要因に基づいて,各種アーキテクチャハイパーパラメータとアルゴリズム設定のためのPINNの性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 09:51:56 GMT)
Towards Optimal Compression: Joint Pruning and Quantization [1.2] 本稿では,FITCompressについて述べる。FITCompressは,1つのアーキテクチャで階層的に混合された量子化とプルーニングを統一する手法である。
ImageNetの実験では,提案手法の有効性を検証し,精度と効率のトレードオフが良好であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 12:02:30 GMT)
VDHLA: Variable Depth Hybrid Learning Automaton and Its Application to
Defense Against the Selfish Mining Attack in Bitcoin [1.2] 固定構造と可変動作集合学習オートマトンを組み合わせたハイブリッド学習オートマトンモデルを提案する。
我々の知る限りでは、固定構造学習オートマトンの深さをインテリジェントに変化させる最初のハイブリッドモデルである。
提案されたモデルは、Bitcoinの利己的なマイニング攻撃から守るために適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 06:25:37 GMT)
Joint optimal measurement for locating two incoherent optical point
sources near the Rayleigh distance [1.1] レイリー距離において、不整合係数は消滅し、したがってトレードオフ関係は、共同推定のための測定の同時最適化をもはや制限しない。
我々は、対称対数微分の作用素代数に関する精巧な解析により、そのような共同最適測定を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 11:50:09 GMT)
Firmware implementation of a recurrent neural network for the
computation of the energy deposited in the liquid argon calorimeter of the
ATLAS experiment [1.1] ATLAS検出器はLHCの高輝度化に先立って大幅にアップグレードされる。
ATLAS液体アルゴンカロリー計は、検出器内で電磁的に相互作用する粒子のエネルギーを測定する。
本稿では,RNN(Recurrent Neural Network)の実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 09:46:02 GMT)
A theory of desirable things [0.9] 物事が何であるかは重要ではないし、彼らが望ましいということでもない。
ギャンブルにも適用可能で、被験者が受け入れれば望ましいが、ピザにも適用できる。
この理論を応用する他の有用な例としては、命題、馬の宝くじ、または上記のいずれかの間の好みがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 00:30:00 GMT)
AI Security Threats against Pervasive Robotic Systems: A Course for Next
Generation Cybersecurity Workforce [0.9] ロボティクス、自動化、および関連する人工知能(AI)システムは、セキュリティ、安全性、正確性、信頼に関する懸念を広めている。
これらのシステムのセキュリティは、プライバシーの侵害、重要な操作妨害、身体の危害につながるサイバー攻撃を防ぐためにますます重要になっている。
このコースの説明には、"広汎なロボットシステムに対するAIセキュリティ脅威"に関する7つの自己完結型および適応型モジュールの詳細が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 21:21:20 GMT)
Broadband Squeezed Microwaves and Amplification with a Josephson
Traveling-Wave Parametric Amplifier [0.9] 電磁真空のスクイーズは、重力波検出、生体顕微鏡、量子情報科学にまたがる応用において、量子ノイズを低減するために必要不可欠な気象技術である。
我々は、56dBの位相感度消光比と、最高の共振器ベーススクイーザと同等の単モードスクイージングを併用した、デュアルポンプ・ブロードバンド・ジョゼフソン走行波パラメトリック増幅器を開発した。
我々の増幅器は、大きな周波数分離で絡み合ったマイクロ波光子対を同時に生成することができ、高忠実度量子ビット読み出し、量子照明、テレポーテーションなどの潜在的な応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 05:01:21 GMT)
Commonsense Reasoning for Conversational AI: A Survey of the State of
the Art [0.8] 論文では、関連するトレーニングデータセットをリストアップし、会話型AIにコモンセンスを含めるための主要なアプローチについて説明する。
本稿では,BlenderBot3とLaMDAの2つの最先端オープンダイアログモデルの限られたコモンセンス能力について予備観測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:55:57 GMT)
One-Shot Face Video Re-enactment using Hybrid Latent Spaces of StyleGAN2 [0.8] 本稿では、顔の編集、顔の動きと変形を同時にサポートするエンドツーエンドフレームワークと、映像生成のための顔認証制御を提案する。
高精細な顔映像を10242ドルで再現するために、StyleGAN2ジェネレータを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:34:15 GMT)
Intersubband Transitions in Lead Halide Perovskite-Based Quantum Wells
for Mid-Infrared Detectors [0.8] 鉛ハロゲン化ペロブスカイトは、グリーンエネルギーと光電子関連応用の有望な候補と考えられている。
本稿では, 鉛ハロゲン化物ペロブスカイト系量子井戸系におけるサブバンド間遷移をモデル化し, 赤外線の応用の可能性を検討する。
鉛ハロゲン化ペロブスカイト系量子井戸は高い吸収係数を有しており、赤外光検出器の潜在的な応用に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 15:03:31 GMT)
Depth- and Semantics-aware Multi-modal Domain Translation: Generating 3D
Panoramic Color Images from LiDAR Point Clouds [0.7] 本研究は,LiDARとカメラセンサのマルチモーダル構成によるクロスドメイン画像・画像変換のための条件生成モデルであるTITAN-Nextを提案する。
我々は、これがこの種の最初のフレームワークであり、フェールセーフなメカニズムを提供し、ターゲット画像領域で利用可能なデータを増強するなど、自動運転車に実践的な応用があると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 13:48:10 GMT)
On Finite-Step Convergence of the Non-Greedy Algorithm for $L_1$-Norm
PCA and Beyond [0.7] アルゴリズムが生成した反復点は、少なくとも$leftlceil fracFmaxtau rightrceil$ steps以降は変更されない。
同様の有限ステップ収束は、最近、あるフルランクの仮定の下で、 citewanglinear で提案された PAMe のわずかな修正のためにも確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 15:17:02 GMT)
All-microwave manipulation of superconducting qubits with a
fixed-frequency transmon coupler [0.7] 超伝導量子コンピューティング回路の全マイクロ波制御は、ノイズチャネルと配線コストを最小限に抑えるのに有利である。
マイクロ波駆動下でのカプラトランスモンの3次非線形性を利用した2つのデータトランスモン間のスワップ相互作用を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 11:58:00 GMT)
OpenHLS: High-Level Synthesis for Low-Latency Deep Neural Networks for
Experimental Science [0.7] 本稿では,ディープニューラルネットワークの高レベル表現を低レベル表現に変換するための,オープンソースの軽量コンパイラフレームワークを提案する。
我々はOpenHLSがスループット4.8$mu$s/sampleでネットワークの実装を作成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 16:51:43 GMT)
Deep Convolutional Neural Network for Plume Rise Measurements in
Industrial Environments [0.6] 梅雲の高さの推定は、大気質の輸送モデル、地域環境評価ケース、地球規模の気候モデルに不可欠である。
本研究では,煙突の上昇を観測し,長期的かつリアルタイムに煙突の上昇を計測する,低コストな計測技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 00:41:36 GMT)
Separating Technological and Clinical Safety Assurance for Medical
Devices [0.5] 医療機器の安全性と臨床効果は、臨床治療における特定の使用と密接に関連している。
高強度集束超音波システムと放射線治療装置は、これが主な関心事であるシステムの例である。
臨床治療におけるこの種のシステムの使用の保証を,2つの関連した保証事例に分けることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 20:34:29 GMT)
'Aariz: A Benchmark Dataset for Automatic Cephalometric Landmark
Detection and CVM Stage Classification [0.4] このデータセットは、解像度の異なる7つの異なるX線画像装置から得られた1000個の側方脳波ラジオグラフィー(LCR)を含む。
私たちのチームの臨床専門家は、各X線写真に29の頭蓋計測のランドマークを細心の注意で注釈付けしました。
このデータセットは、矯正治療などに使われる信頼性の高い自動ランドマーク検出フレームワークの開発に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:31:56 GMT)
Reliable optimization of arbitrary functions over quantum measurements [0.4] 量子測定の任意の関数が与えられた場合、その最適値を得る方法はしばしば、様々な応用において基本的な重要な問題とみなされる。
我々は、ある種のアルゴリズムと凸最適化のためのいわゆるギルバートのアルゴリズムを組み合わせることで、量子測度空間上の信頼できる任意の関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 09:07:15 GMT)
Comment on "Traversable wormhole dynamics on a quantum processor" [0.4] 最近の論文『Nature 612, 51-55 (2022) 』は、ある実験において、移動可能なワームホールのダイナミクスを観察していると主張している。
この主張は、5つの完全可換項を持つ7つのマヨラナフェルミオンからなるハミルトニアンを用いて、テレポーテーションプロトコルを実行することに基づいている。
Hamiltonianは、Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルのテレポーテーション動作を再現するために設計された機械学習手順によって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:00:02 GMT)
Frameworks for SNNs: a Review of Data Science-oriented Software and an
Expansion of SpykeTorch [0.3] Spiking Neural Networks(SNN)は、特にデータサイエンスアプリケーションに向いている。
この研究は、データサイエンスアプリケーションに特化したスパイキングニューラルネットワーク(SNN)の開発のための9つのフレームワークをレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 12:35:53 GMT)
Reinforcement Learning Based Power Grid Day-Ahead Planning and
AI-Assisted Control [0.3] 本稿では,再分散エージェントと機械学習に基づく最適化エージェントを組み合わせた渋滞管理手法を提案する。
典型的な再配置専用エージェントと比較して、シミュレーショングリッドの動作を長く保ちながら、同時に運用コストを削減できた。
本研究の目的は,この有望な技術を電力グリッド運用の現実に近づけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 13:38:40 GMT)
Variational quantum simulation of the quantum critical regime [0.0] 本稿では,量子コンピュータ上で量子臨界状態のシミュレートと位置決めを行うため,自由エネルギーの変動を最小限に抑える変分法を提案する。
我々の研究は、量子ビットが少ない量子デバイス上で有限温度で量子臨界系を研究するための、実用的な方法と、最初のステップを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 02:59:41 GMT)
Variational dynamics as a ground-state problem on a quantum computer [0.0] 本研究では,量子系の実時間ダイナミクスを基底状態問題として研究するための変分量子アルゴリズムを提案する。
この方法は、時間を補助量子ビットのレジスタにエンコードするFeynman と Kitaev の当初の提案に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:36:00 GMT)
Unsupervised physics-informed neural network in reaction-diffusion
biology models (Ulcerative colitis and Crohn's disease cases) A preliminary
study [0.0] 偏微分方程式(PDE)のクラスにおける物理情報ニューラルネットワーク(PINN)の可能性について検討する。
これらのPDEはクローン病や潰瘍性大腸炎などの慢性炎症性腸疾患の伝播をモデル化するために用いられる。
我々は, PINN法といくつかの線形PDEと非線形PDEの関係を, 生物学との関係で定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 00:06:24 GMT)
Unsupervised classification to improve the quality of a bird song
recording dataset [0.0] 本稿では,時間周波数音声単位のセグメンテーション,各音単位の特徴計算,各音単位を鳥の歌や雑音として分類する3つのステップからなる,データ中心の新規ラベリング機能を提案する。
ラベル付け機能は,データセットに存在する初期ラベルノイズを最大3倍に低減することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 10:01:58 GMT)
Unboxing Tree Ensembles for interpretability: a hierarchical
visualization tool and a multivariate optimal re-built tree [0.0] 我々は,木組モデルの解釈可能な表現を開発し,その振る舞いに関する貴重な洞察を提供する。
提案モデルは,木組決定関数を近似した浅い解釈可能な木を得るのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 10:43:31 GMT)
Ultrafast single-channel machine vision based on neuro-inspired photonic
computing [0.0] ニューロインスパイアされたフォトニックコンピューティングは、超低レイテンシでマシンビジョン処理を高速化するための有望なアプローチである。
本稿では,1つの入力チャネルのみで実世界の視覚情報を光学的に処理する,イメージセンサフリーなマシンビジョンフレームワークを提案する。
提案手法は高速画像認識と異常検出が可能であり,さらに高速撮像にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 10:08:04 GMT)
Tunable fiber source of entangled UV-C and infrared photons [0.0] 両光子の絡み合った光子のペアは、量子応用には不可欠である。
ここでは、キセノン充填単環フォトニック結晶繊維中の4波長混合を用いて、紫外線中の光子の1つと、赤外線スペクトル範囲におけるその絡み合ったパートナーとの2光子を生成する。
ファイバ内部のガス圧を変化させ、繊維の分散景観を調整し、バイフォトンを周波数で調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:32:25 GMT)
The qudit Pauli group: non-commuting pairs, non-commuting sets, and
structure theorems [0.0] クディット・パウリ群の構造について、合成を含め、いくつかの点で$d$について研究する。
任意の特定の可換関係に対して、これらの関係を満たすクディット・パウリの集合を構築する。
また、互いに非可換なパウリ集合の最大サイズと、ペアで非可換な集合についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 22:06:40 GMT)
The Effect of Information Type on Human Cognitive Augmentation [0.0] 本稿では,コグがアンサンブルに寄与する情報の性質に依存し,認知能力の向上の度合いを示す。
実験の結果、概念情報は認知精度、認知精度、認知力の増大をもたらす最も効果的な種類の情報であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 20:38:47 GMT)
Target Specific De Novo Design of Drug Candidate Molecules with Graph
Transformer-based Generative Adversarial Networks [0.0] 本稿では,選択された標的タンパク質と相互作用する薬物候補分子のデノボ設計のための薬物遺伝子を提案する。
医薬品は、ChEMBLおよび標的特異的な生物活性分子からの大量の化合物のデータセットを用いて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:59:27 GMT)
Supporting quantum technologies with an ultra-low loss silicon photonics
platform [0.0] フォトニック集積回路(PIC)は、進行中の第2量子革命において重要な役割を果たすことが期待されている。
それでも、量子デバイスの要求を満たすためには、利用可能なPICプラットフォームに対して大きなアップグレードが必要である。
このような目標に向けて、従来のシリコンフォトニクスプラットフォームをアップグレードする上での最近の進歩を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 13:24:18 GMT)
SupSiam: Non-contrastive Auxiliary Loss for Learning from Molecular
Conformers [0.0] 分子コンフォメータの強化試料の埋め込みを学習するためのシームズネットワークについて検討する。
ユークリッドニューラルネットワーク(E3NN)の教師付きトレーニングにおいて,非競合的(肯定的なペアのみ)補助タスクが役立ち,点-クラウド測地周辺の多様体の滑らかさ(MS)が増大することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 15:56:23 GMT)
Subfactors from regular graphs induced by association schemes [0.0] 相互作用するフォック空間を介して結合スキームによって誘導される距離正則グラフの量子ウォークを設定した。
このアプローチで扱われる可能性のあるグラフの大規模なファミリーについて、詳しく論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 20:01:22 GMT)
Stretched Coherent States [0.0] 拡張されたコヒーレント状態は標準コヒーレント状態の基本的性質を保持することが示されている。
伸張変位演算子の乗算法を確立した。
2つの量子力学的ベクトルの内部積は、その拡張されたコヒーレント状態表現によって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 10:07:28 GMT)
Streamlining models with explanations in the learning loop [0.0] いくつかの説明可能なAIメソッドにより、機械学習ユーザーはブラックボックスモデルの分類プロセスに関する洞察を得ることができる。
この情報を利用して機能エンジニアリングフェーズを設計し、説明と機能バリューを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 16:08:32 GMT)
Stepping closer to pulsed single microwave photon detectors for axions
search [0.0] 軸索検出は、単一の光子限界まで究極の感度を必要とする。
どちらもジョセフソン効果に基づく超伝導デバイスの使用に頼っている、有望な2つのアプローチに従う。
一度最適化されると、両方のデバイスは単一の光子の感度に達する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 09:50:34 GMT)
Spatially heterogeneous learning by a deep student machine [0.0] 深度$N$と深度$L$の深度ニューラルネットワークによる教師あり学習について検討した。
我々は、$M$の次元インプット/アウトプット関係を正確に再現する学生マシンの集合を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 01:09:03 GMT)
Shannon Perfect Secrecy in a Discrete Hilbert Space [0.0] ワンタイムパッド (OTP) は1949年にシャノンによって完全に安全であることが数学的に証明された。
我々は古典的 OTP を n ビット有限体から有限体上の対称群全体へ拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:07:20 GMT)
Self-Supervised Learning for Modeling Gamma-ray Variability in Blazars [0.0] ブラザーは活動的な銀河核であり、相対論的ジェットは地球に直接向けられている。
深層学習は、ガンマ線ブレザーの複雑な変動パターンの構造を明らかにするのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:57:46 GMT)
Self-Censorship Under Law: A Case Study of The Hong Kong National
Security Law [0.0] 我々は最近の香港の国家安全保障法を事例研究として用いている。
香港のユーザから700万の履歴ツイートのデータセットを収集します。
香港のユーザは、二つのタイプの自己検閲を実演している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 15:12:14 GMT)
Second Quantization: Gating a Quantum Dot Through the Sequential Removal
of Single Electrons from a Nanoscale Floating Gate [0.0] 原子間力顕微鏡(AFM)の先端を用いてSi/SiGeヘテロ構造の表面に定義された浮遊金属ゲートを充電する。
AFMチップを使用すると、量子ドット浮動ゲートのサイズを$sim100mathrmnm$に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 21:03:17 GMT)
Reshaping the Jaynes-Cummings ladder with Majorana bound states [0.0] 量子ドット(QD)を光マイクロキャビティとマヨアナナノワイヤのフォトニックモードに共振結合したハイブリッドデバイスの光学特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:36:18 GMT)
Quantum walk state transfer on a hypercube [0.0] 本研究では,送信側と受信側が重み付きループでマークされる量子ウォークを用いて,ハイパーキューブ上の状態伝達について検討する。
より短い実行時間で高忠実度で状態伝達を達成するためにループの重みを調整できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 10:43:58 GMT)
Quantum simulation of battery materials using ionic pseudopotentials [0.0] 疑似ポテンシャルを用いた量子アルゴリズムを導入し、量子コンピュータ上で周期材料をシミュレートするコストを削減する。
平面波に基づくハミルトニアンの第1量子化表現を用いた量子化に基づく量子位相推定アルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 23:02:06 GMT)
Quantum fluctuations, particles and entanglement: solving the quantum
measurement problems [0.0] いわゆる量子計測問題は、新しい観点から解決される。
主な観測の1つは、我々の世界の基本的な実体は粒子、素粒子、複合物であるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:42:49 GMT)
Quantum control of Rydberg atoms for mesoscopic-scale quantum state and
circuit preparation [0.0] 個別に閉じ込められたRydberg原子は、スケーラブルな量子シミュレーションのプラットフォームとして大きな可能性を秘めている。
量子制御は、完全に接続されたクラスタ状態を確実に生成し、誤り訂正符号化回路をシミュレートするために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:00:01 GMT)
Quantum Public Key Distribution using Randomized Glauber States [0.0] State-of-the-art Quantum Key Distribution (QKD) は量子測定における量子ビットの不確実性原理に基づいている。
ランダム化されたグラウバー状態を用いた純光チャネル上の新しい量子鍵分布機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:12:52 GMT)
Platform-Independent and Curriculum-Oriented Intelligent Assistant for
Higher Education [0.0] 我々は、パワー言語モデル(GPT-3)に基づくAIを活用したインテリジェントな教育支援フレームワークを開発した。
仮想インテリジェント・インテリジェンス・アシスタント(TA)システムは、カリキュラム、物流、コースポリシーに関するコース固有の質問に答えることのできる音声対応のヘルパーとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:02:01 GMT)
Photonic reservoir computing enabled by stimulated Brillouin scattering [0.0] 刺激されたブリルアン散乱の非線形波動力学を利用したフォトニック貯水池計算アーキテクチャに基づく新しい計算プラットフォームについて報告する。
リアルタイム人工知能を実現するために、高性能な光多重化技術と組み合わせて使用するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:57:30 GMT)
Phase transition in Stabilizer Entropy and efficient purity estimation [0.0] 安定化器エントロピー(SE)がパウリ作用素に基づいて状態の拡散を定量化することを示す。
非クリフォード資源の密度の関数として残留部分系SEに相転移が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:00:02 GMT)
Optimal and Variational Multi-Parameter Quantum Metrology and Vector
Field Sensing [0.0] 量子干渉計$SU(2)$に対するベイズフレームワーク内の2次元および3次元ベクトル場のマルチパラメータセンシングについて検討した。
エンタングルメント能力に制限があるセンサを提示するが、エンタングルメントなしで作動するセンサーは著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:12:38 GMT)
Optimal Sample Complexity of Reinforcement Learning for Uniformly
Ergodic Discounted Markov Decision Processes [0.0] マルコフ決定過程(MDP)における無限地平線割引報酬を制御するための最適なサンプル複雑性理論を考える。
多くの興味ある応用において、最適政策(または全ての政策)は混合を誘導する。
我々の分析は、一般状態空間 MDP の関連問題の研究に使用できるため、独立した関心を持つ再生型アイデアに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 05:43:17 GMT)
On the Detection and Quantification of Nonlinearity via Statistics of
the Gradients of a Black-Box Model [0.0] 非線形性の検出と同定は構造力学において重要な課題である。
データ駆動モデルの勾配分布に基づいて非線形性を検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 23:15:22 GMT)
On nonlinear transformations in quantum computation [0.0] 我々は入力量子状態の非線形変換を実装するための一連の基本サブルーチンを開発する。
私たちのアルゴリズムは重み付けされた状態の概念を中心にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 10:49:24 GMT)
On an Estimation in quantum hypothesis testing via Powers-St{\o}rmer's
Inequality [0.0] この不等式を満たす関数のクラスは、追加の要素を含むことを示す。
また,行列パースペクティブ関数を考慮した場合,行列単トン減少関数と行列不等式についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:59:01 GMT)
Note on an improved classical limit of Clebsch-Gordan coefficients [0.0] さらに、フレンケルとハートノールが行列球面調和の要素の近似計算に用いた対称性シフトを探求し、エドモンズ古典極限の拡張をもたらす3j記号の置換対称性と関連していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 15:37:59 GMT)
Non-adiabatic Berry phase for semiconductor heavy holes under the
coexistence of Rashba and Dresselhaus spin-orbit interactions [0.0] マルチバンドシステムに対して非アベリアベリー接続 (tensor $mathbb R$) と位相 (matrix $boldsymbol Gamma$) を定式化する。
我々は、SiGe2次元量子井戸に閉じ込められた重質量ブラックホールに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 02:57:55 GMT)
Noisy intermediate-scale quantum computing algorithm for solving an
$n$-vertex MaxCut problem with log($n$) qubits [0.0] 本稿ではQAOAと比較して指数的に少ない量子ビットを用いる新しい量子最適化アルゴリズムを提案する。
これらの結果は、ゲートベースの量子コンピュータにおける最先端の実験と比較して、グラフサイズが40%増加することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 16:06:33 GMT)
Modeling 100% Electrified Transportation in NYC [0.0] 本稿では,通勤交通のエネルギー需要を評価するために,社会経済的・人口統計学的・地理的データを用いた手法を提案する。
我々は、最先端のバッテリーと電気駆動技術の技術仕様を用いて、各シナリオの電力需要を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:57:10 GMT)
Macroscopic maximally entangled state preparation between two atomic
ensembles [0.0] 適応量子非復調(QND)測定を用いて、2つの原子アンサンブル間のマクロ的最大絡み合い状態(MMES)を作成する。
システムの量子状態は、一連のQND測定と適応的なユニタリを用いて進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 08:47:31 GMT)
Low-energy scattering parameters: A theoretical derivation of the
effective range and scattering length for arbitrary angular momentum [0.0] 散乱長と任意の角運動量に対する有効範囲の2つの有用な公式を求める。
我々の導出は散乱理論を学ぶためのハンズオン活動として有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 10:29:04 GMT)
Linear optical logical Bell state measurements with optimal
loss-tolerance threshold [0.0] 量子しきい値定理は、量子情報を処理するハードウェア能力に厳しい制限を課す。
我々は、線形光学量子情報処理の異なる設定における損失耐性しきい値に対して、厳密で基本的な上限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:01:01 GMT)
Isometric tensor network representations of two-dimensional thermal
states [0.0] 我々は最近導入されたテンソルネットワーク状態(isoTNS)のクラスを用いて、横フィールドイジングモデルの熱状態を表す。
このアプローチは、有限温度で状態を表現するために、計算量が少ない新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:00:11 GMT)
Holograms In Our World [0.0] AdS/CFT において、絡み合いウェッジ EW$(B)$ は境界領域 $B$ から再構成できるバルク幾何学の部分である。
我々は、max-とmin-entanglement wedge、$e_rm max(a)$と$e_rm min(a)$を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:00:01 GMT)
High-dimensional Encoding in the Round-Robin Differential-Phase-Shift
Protocol [0.0] 本稿ではRDPS QKDプロトコルを任意の大きさの符号化アルファベットに拡張する手法を提案する。
我々のアプローチは、一見互換性のない量子通信方式のギャップを埋めるための洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:00:01 GMT)
Genetic multi-armed bandits: a reinforcement learning approach for
discrete optimization via simulation [0.0] 本稿では,マルチアームバンディットの強化学習領域とランダム検索戦略を組み合わせて,シミュレーションによる離散最適化問題の解法を提案する。
本研究の目的は,多腕バンディットの特性と遺伝的アルゴリズムの高次元解空間処理能力を組み合わせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:46:19 GMT)
From Reality Keys to Oraclize. A Deep Dive into the History of Bitcoin
Oracles [0.0] 本稿は、Bitcoin上の託宣を生んだイベントやコントリビューションの連鎖を追跡、再構築することを目的としている。
アーリーディベロッパーにインタビューし、アーリーフォーラムやレポジトリをクロールすることで、Bitcoinのオーラクルを生んだイベントやコントリビューションの連鎖を再構築することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:05:28 GMT)
Fine-tuning of sign language recognition models: a technical report [0.0] 我々は、他の手話からのデータセットの微調整が、手話認識の品質向上に役立つか、そしてGPUを使わずにリアルタイムで手話認識が可能かどうか、という2つの質問に焦点をあてる。
モデル学習実験を再現し、モデルをONNXフォーマットに変換し、リアルタイムジェスチャー認識のための推論を行うコードを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:36:18 GMT)
Fairness in Socio-technical Systems: a Case Study of Wikipedia [0.0] 我々は,Wikipediaにおける様々なバイアスを記述した75の論文を体系的にレビューし,アルゴリズムフェアネス研究による害の概念を分類し,関連づける。
本稿では,各問題に関連する公正性の規範的期待点を特定し,機械学習による意思決定システムに提案されている既存の基準の適用性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:16:53 GMT)
Excess risk bound for deep learning under weak dependence [0.0] 本稿では、弱い依存プロセスを学ぶためのディープニューラルネットワークについて考察する。
我々は、任意のH"古いスムーズな関数を近似するために、ディープニューラルネットワークに必要な深さ、幅、間隔を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 07:23:48 GMT)
Enhancing qubit readout with Bayesian Learning [0.0] シングルキュービット状態とマルチキュービット状態に対する効率的かつ正確な読み出し量測定手法を提案する。
5つの超伝導量子ビットを持つ量子デバイス上で、我々のプロトコルをベンチマークする。
本手法は,読み出し誤差を大幅に低減し,短期および将来の量子デバイスに対する利点を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 15:31:55 GMT)
Edge-weighted pFISTA-Net for MRI Reconstruction [0.0] 本稿では,検出したエッジマップをpFISTA-Netのソフト保持部分に直接適用するエッジ重み付きpFISTA-Netを提案する。
提案手法は, 最先端の深層学習法と比較して, 誤りの低減とアーチファクトの抑制を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 04:46:17 GMT)
Covariant quantum combinatorics with applications to zero-error
communication [0.0] 我々は、有限次元の共変集合における量子関係と量子(すなわち非可換)グラフの理論を発展させる。
我々は、対称性制約を持つゼロエラー量子通信理論への応用による定義の動機付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 16:53:55 GMT)
Conversational AI-Powered Design: ChatGPT as Designer, User, and Product [0.0] 本研究では,人間中心の設計プロセスにおけるChatGPTの機能について検討する。
この目的のために、ChatGPTを利用してペルソナを生成し、架空のユーザとのインタビューをシミュレートし、新しいデザインアイデアを作成し、使用シナリオをシミュレートし、ユーザエクスペリエンスを評価する仮説設計プロジェクトが行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 00:14:17 GMT)
Complexity and Multi-boundary Wormholes [0.0] 3次元ワームホールはアインシュタイン・ヒルベルト作用の大域的な解である。
グローバル AdS$_3$ の一部の商であるこれらの時空は複数の領域を持ち、それぞれ共形境界 $S1timesmathbbR$ を持ち、水平線で互いに分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 08:33:05 GMT)
Compact atom source using fiber-based pulsed laser ablation [0.0] ナノ秒パルスレーザーを最大225$mu$Jで集光するミニレンズシステムは105$mu$mコアのマルチモードファイバを通して供給される。
我々はSrTiO$_3$ターゲットのアブレーションに成功し、中性ストロンチウム原子のジェットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 13:17:38 GMT)
Beyond semiclassical time: dynamics in quantum cosmology [0.0] 我々はヒルベルト空間の定義に対する2つのアプローチと、局所的な時間-離散化不変性を持つ力学理論の進化について概説する。
両アプローチが通常のファドデエフ・ポポフ手順の作用素版を通してゲージ固定された内部積を示すかについて議論する。
物理的状態の条件付き確率解釈が可能であることに注意し、両方の形式主義が関係力学を持つ量子力学の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:00:09 GMT)
Bayesian Federated Inference for Statistical Models [0.0] We propose a alternative Federated Inference (BFI) framework for multi center data with the same purpose with Federated Learning (FL)。
BFIフレームワークは、最適なパラメータ値だけでなく、後続パラメータ分布の付加的な特徴を局所的に推測することで、小さなデータセットを扱うように設計されている。
シミュレーションおよび実生活データに基づいて提案手法の性能を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 14:11:20 GMT)
ARIS: An open source platform for developing mobile learning experiences [0.0] ARISプロジェクトは、位置的、対話的、物語中心の教育体験を迅速に生産するオープンソースツールを設計した。
このプロジェクトは、アクティブデザイナの世界的なコミュニティに貢献し、そのようなデザインの学習者に魅力的なメカニックが増えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 15:55:21 GMT)
A note on quantum expanders [0.0] クラウス作用素の少ないランダムな量子チャネルのクラスは、大きなスペクトルギャップを示す。
古典的(ランダムあるいは決定論的)な量子展開器からランダムな量子展開器を構築するためのレシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 16:48:40 GMT)
A model-free feature selection technique of feature screening and random
forest based recursive feature elimination [0.0] 質量特徴を持つ超高次元データのモデルフリー特徴選択法を提案する。
提案手法は選択整合性を示し, 弱正則条件下では$L$整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 03:39:16 GMT)
A Quantum Computing Implementation of Nuclear-Electronic Orbital (NEO)
Theory: Towards an Exact pre-Born-Oppenheimer Formulation of Molecular
Quantum Systems [0.0] 本稿では, 電子核問題に対する量子処理手法について紹介する。
我々は、NEOフレームワーク固有の対称性を利用して、電子2量子テープリング方式を一般化し、核を含むようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 17:55:15 GMT)
A Meta-Learning Approach to Population-Based Modelling of Structures [0.0] 構造力学における機械学習アプローチの大きな問題は、構造データの頻繁な欠如である。
この研究は、人口ベースの構造的健康モニタリングの分野に着想を得て、人口内で知識を伝達できるモデルを作成しようとしている。
メタラーニングアプローチを用いて訓練されたモデルは、人口構造に関する推論に関する従来の機械学習手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 23:01:59 GMT)
A Deep Learning Technique to Control the Non-linear Dynamics of a
Gravitational-wave Interferometer [0.0] 非線形動的制御問題を解くディープラーニング手法を開発した。
LIGOシステムの動作に生じる重要な非線形制御問題に対して,本手法を適用した。
また、1つの現代的なCPUコア上で、高速なサンプリング速度でリアルタイムに実行できる計算効率の良いモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 19:47:56 GMT)
A Convolutional Approach for Discrete-Variable Quantum Systems [0.0] 量子量に基づく離散変数量子系について検討する。
ゼロ平均量子状態の畳み込みを繰り返すことに基づく中心極限定理を確立する。
DVビームスプリッタとDV増幅器の2つの例について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Feb 2023 18:24:15 GMT)