Improving Tail-Class Representation with Centroid Contrastive Learning [145.7] 本稿では,長い尾を持つ表現学習を改善するために,補間型セントロイドコントラスト学習(ICCL)を提案する。
ICCLは、クラス別サンプルとクラス別サンプルの2つの画像を補間し、ICCLの表現が両方のソースクラスのセントロイドを取得するために使用されるようにモデルを訓練する。
我々の結果は、現実世界の長い尾の分布を持つiNaturalist 2018データセットで2.8%の精度向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:48:07 GMT)
Single-path Bit Sharing for Automatic Loss-aware Model Compression [127.0] シングルパスビット共有(SBS)は、計算コストを大幅に削減し、有望な性能を達成する。
SBS圧縮MobileNetV2は、Top-1の精度がわずか0.1%低下した22.6倍ビット演算(BOP)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:19:41 GMT)
ANetQA: A Large-scale Benchmark for Fine-grained Compositional Reasoning
over Untrimmed Videos [120.8] ANetQAは,ActivityNetの未トリミングビデオに対して,詳細な合成推論をサポートする大規模ベンチマークである。
ANetQAは140億のアンバランスと1340万のバランスの取れたQAペアを達成した。
最高のモデルでは44.5%の精度が達成され、人間のパフォーマンスは84.5%に上り、改善の余地は十分残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:04:59 GMT)
Transferability of coVariance Neural Networks and Application to
Interpretable Brain Age Prediction using Anatomical Features [119.5] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、トポロジー駆動のグラフ畳み込み演算を利用して、推論タスクのためにグラフをまたいだ情報を結合する。
我々は、共分散行列をグラフとして、共分散ニューラルネットワーク(VNN)の形でGCNを研究した。
VNNは、GCNからスケールフリーなデータ処理アーキテクチャを継承し、ここでは、共分散行列が極限オブジェクトに収束するデータセットに対して、VNNが性能の転送可能性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 23:58:12 GMT)
An Empirical Study of Remote Sensing Pretraining [117.9] 本研究では,空中画像におけるリモートセンシング事前訓練(RSP)の実証的研究を行った。
RSPは、シーン認識タスクで特有のパフォーマンスを提供するのに役立つ。
RSPは、従来のイメージネットがRS画像に事前学習する際のデータ格差を緩和するが、それでもタスクの相違に悩まされる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:53:19 GMT)
Class-Distribution-Aware Pseudo Labeling for Semi-Supervised Multi-Label
Learning [103.8] 擬似ラベリングは、ラベルなしデータの情報を活用するための一般的で効果的な方法である。
本稿では,SSMLL問題に対して,CAP(Class-distriion-Aware Pseudo labeling)を実行することで解決する手法を提案する。
提案手法の一般化性能は擬似ラベリング誤差に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:52:18 GMT)
Improving Few-Shot Generalization by Exploring and Exploiting Auxiliary
Data [103.4] 補助データを用いたFew-shot Learning(FLAD)に焦点を当てる。
FLADは、一般化を改善するために、数ショットの学習中に補助データへのアクセスを前提としている。
提案するアルゴリズムは EXP3-FLAD と UCB1-FLAD の2つである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:09:56 GMT)
CrAM: A Compression-Aware Minimizer [103.3] 本稿では、CrAMと呼ばれる新しい圧縮対応最小化器を提案し、最適化ステップを原則的に修正する。
CrAMは、標準のSGD/アダムベースベースラインよりも精度が高い密度のモデルを生成するが、重量計算では安定である。
CrAMは、転送学習のためにうまく機能するスパースモデルを生成することができ、GPUハードウェアでサポートされている半構造化の2:4プルーニングパターンでも機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:55:21 GMT)
A Survey on Proactive Dialogue Systems: Problems, Methods, and Prospects [100.8] 本稿では,対話エージェントの多種多様な対話における能動性に関する顕著な問題と先進的な設計について概説する。
我々は、現実世界のアプリケーションのニーズを満たすが、将来もっと研究に焦点を当てる必要がある課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:38:49 GMT)
Sigmoid Loss for Language Image Pre-Training [97.7] 画像テキスト事前学習のための単純な一対のシグモイド損失を提案する。
シグモイド損失は画像とテキストのペアのみに作用し、正規化のためにペアの類似点のグローバルなビューを必要としない。
4つのTPUv4チップで、4kバッチサイズでBase CLIPモデルを、20kバッチサイズでLarge LiTモデルをトレーニングできます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:39:26 GMT)
Large Language Models Are Implicitly Topic Models: Explaining and
Finding Good Demonstrations for In-Context Learning [94.0] 注釈付きデータの集合から最適な実演を選択するアルゴリズムを提案する。
我々の経験的発見は,大規模言語モデルが潜在概念変数を暗黙的に推測する仮説を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:09:50 GMT)
Stimulative Training++: Go Beyond The Performance Limits of Residual
Networks [91.5] 残余のネットワークは大きな成功を収め、最近のディープニューラルネットワークモデルでは欠かせないものになっている。
従来の研究では、残余ネットワークは浅いネットワークのアンサンブルと見なせることが示唆されている。
残余ネットワーク内のワークは、単独で作業するよりもグループとして働く場合の労力を減らしがちである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:38:11 GMT)
NaturalSpeech 2: Latent Diffusion Models are Natural and Zero-Shot
Speech and Singing Synthesizers [90.8] 残差ベクトル化器を備えたニューラルオーディオ予測器を応用して量子化潜在ベクトルを得るTSシステムであるNaturalSpeech 2を開発した。
本研究では,NaturalSpeech 2を44K時間の音声・歌唱データを持つ大規模データセットに拡張し,未知話者の音声品質を評価する。
NaturalSpeech 2は、0ショット設定で、韻律/音節の類似性、合成、音声品質の点で、従来のTSシステムよりはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:08:20 GMT)
BigIssue: A Realistic Bug Localization Benchmark [89.8] BigIssueは、現実的なバグローカライゼーションのためのベンチマークである。
実際のJavaバグと合成Javaバグの多様性を備えた一般的なベンチマークを提供する。
われわれは,バグローカライゼーションの最先端技術として,APRの性能向上と,現代の開発サイクルへの適用性の向上を期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:31:12 GMT)
Incremental 3D Semantic Scene Graph Prediction from RGB Sequences [86.8] RGB画像列が与えられたシーンの一貫性のある3Dセマンティックシーングラフをインクリメンタルに構築するリアルタイムフレームワークを提案する。
提案手法は,新たなインクリメンタルエンティティ推定パイプラインとシーングラフ予測ネットワークから構成される。
提案するネットワークは,シーンエンティティから抽出した多視点および幾何学的特徴を用いて,反復的メッセージパッシングを用いた3次元セマンティックシーングラフを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:32:16 GMT)
Vertical Federated Learning over Cloud-RAN: Convergence Analysis and
System Optimization [82.1] 高速かつ正確なモデルアグリゲーションを実現するために,クラウド無線アクセスネットワーク(Cloud-RAN)ベースの垂直FLシステムを提案する。
アップリンクとダウンリンクの両方の伝送を考慮した垂直FLアルゴリズムの収束挙動を特徴付ける。
我々は,連続凸近似と代替凸探索に基づくシステム最適化アルゴリズムを開発した,連系トランシーバとフロントホール量子化設計によるシステム最適化フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 09:26:03 GMT)
DreamPose: Fashion Image-to-Video Synthesis via Stable Diffusion [82.1] 静止画像からアニメーション・ファッション・ビデオを生成する拡散法であるDreamPoseを提案する。
そこで本手法では,人体と織物の両方の動きを収録した映像を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:29:51 GMT)
Masked Trajectory Models for Prediction, Representation, and Control [80.7] Masked Trajectory Models (MTM) はシーケンシャルな意思決定のための一般的な抽象化である。
MTMは、異なる役割や能力を担える多用途ネットワークを学ぶ。
MTMネットワークは、前述の能力のために訓練された特殊なネットワークにマッチまたは性能を向上することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:12:19 GMT)
Chain-of-Skills: A Configurable Model for Open-domain Question Answering [79.9] 検索モデルは、現実世界の知識集約的なタスクに欠かせない要素である。
最近の研究はカスタマイズされたメソッドに焦点を合わせ、モデルの転送可能性とスケーラビリティを制限している。
本稿では,各モジュールがデータセット間で再利用可能なキースキルに対応するモジュールレトリバーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 20:19:39 GMT)
The System Model and the User Model: Exploring AI Dashboard Design [79.8] 高度なAIシステムは、他の複雑なデバイスと同じようにダッシュボードを持つべきだ、と私たちは主張する。
多くのシステムにおいて、最も重要な2つのモデルはユーザーとシステム自体のものであると推測する。
これら2つのモデルを識別し、解釈し、表示する方法を見つけることは、AIのためのインターフェース研究のコア部分であるべきです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:22:49 GMT)
Conversational Semantic Parsing using Dynamic Context Graphs [79.5] 汎用知識グラフ(KG)を用いた会話意味解析の課題を,数百万のエンティティと数千のリレーショナルタイプで検討する。
対話履歴の文脈において、ユーザ発話を実行可能な論理形式にインタラクティブにマッピングできるモデルの開発に興味がある。
我々のキーとなるアイデアは、音声とそのコンテキストに関する情報を、動的に生成されるサブグラフを通じて表現することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:04:41 GMT)
Posterior Coreset Construction with Kernelized Stein Discrepancy for
Model-Based Reinforcement Learning [78.3] 我々は、強化学習(MBRL)のための新しいモデルベースアプローチを開発する。
ターゲット遷移モデルの仮定を緩和し、混合モデルの一般的な族に属する。
連続的な制御環境では、壁時計の時間を最大50%削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:25:56 GMT)
Faithful Question Answering with Monte-Carlo Planning [78.0] 本稿では,FAME(Fithful Questioning with Monte-carlo planning)を提案する。
我々は,タスクを離散的な意思決定問題として定式化し,推論環境とコントローラの相互作用によって解決する。
FAMEは標準ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:21:36 GMT)
Towards Complex Document Understanding By Discrete Reasoning [77.9] VQA(Document Visual Question Answering)は、自然言語による質問に答えるために、視覚的に豊富なドキュメントを理解することを目的としている。
我々は3,067の文書ページと16,558の質問応答ペアからなる新しいドキュメントVQAデータセットTAT-DQAを紹介する。
我々は,テキスト,レイアウト,視覚画像など,多要素の情報を考慮に入れたMHSTという新しいモデルを開発し,異なるタイプの質問にインテリジェントに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:30:01 GMT)
AVATAR: A Parallel Corpus for Java-Python Program Translation [77.9] プログラム翻訳とは、ある言語から別の言語へソースコードを移行することを指す。
AVATARは9,515のプログラミング問題とそのソリューションをJavaとPythonという2つの人気のある言語で記述したものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 20:22:25 GMT)
Unbiased 4D: Monocular 4D Reconstruction with a Neural Deformation Model [76.6] モノクロRGBビデオから一般的なデフォーミングシーンをキャプチャすることは、多くのコンピュータグラフィックスや視覚アプリケーションにとって不可欠である。
提案手法であるUb4Dは、大きな変形を処理し、閉塞領域での形状補完を行い、可変ボリュームレンダリングを用いて、単眼のRGBビデオを直接操作することができる。
我々の新しいデータセットの結果は公開され、表面の復元精度と大きな変形に対する堅牢性の観点から、技術の現状が明らかに改善されていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:21:05 GMT)
AutoML-GPT: Automatic Machine Learning with GPT [74.3] 本稿では,タスク指向のプロンプトを開発し,大規模言語モデル(LLM)を自動的に活用して学習パイプラインを自動化することを提案する。
本稿では,多様なAIモデルのブリッジとしてGPTを用いたAutoML-GPTを提案する。
このアプローチはコンピュータビジョン、自然言語処理、その他の課題領域において顕著な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:09:43 GMT)
Principle-Driven Self-Alignment of Language Models from Scratch with
Minimal Human Supervision [74.0] ChatGPTのような最近のAIアシスタントエージェントは、人間のアノテーションと人間のフィードバックからの強化学習を教師付き微調整(SFT)に頼り、アウトプットを人間の意図に合わせる。
この依存は、人間の監督を得るために高いコストがかかるため、AIアシスタントエージェントの真の可能性を大幅に制限することができる。
本稿では,AIエージェントの自己調整と人間監督の最小化のために,原則駆動推論とLLMの生成能力を組み合わせたSELF-ALIGNという新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:59:28 GMT)
Doc2SoarGraph: Discrete Reasoning over Visually-Rich Table-Text
Documents with Semantic-Oriented Hierarchical Graphs [73.3] 視覚的にリッチなテーブルテキスト文書に答えるTAT-DQAを提案する。
具体的には、離散推論機能を強化した新しいDoc2SoarGraphフレームワークを提案する。
我々は,TAT-DQAデータセットに関する広範な実験を行い,提案したフレームワークは,テストセット上でのエクサクティマッチ(EM)とF1スコアでそれぞれ17.73%,F1スコアで16.91%の最高のベースラインモデルを上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:02:39 GMT)
DiffFacto: Controllable Part-Based 3D Point Cloud Generation with Cross
Diffusion [73.2] DiffFactoは,部品レベルの制御で形状の分布を学習する新しい確率的生成モデルである。
実験により,複数の制御軸を持つ新しい形状を生成可能であることが示された。
最先端のパートレベルの生成品質を実現し、可塑性かつコヒーレントな形状を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 06:38:26 GMT)
A Survey on Efficient Training of Transformers [72.3] この調査は、トランスフォーマーの効率的なトレーニングに関する最初の体系的な概要を提供する。
トレーニング中の中間テンソルの計算コストとメモリコストを削減できる手法と,ハードウェア/アルゴリズムの共同設計手法を分析し比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:23:12 GMT)
Towards Weakly-Supervised Hate Speech Classification Across Datasets [72.1] そこで本研究では,テキスト分類モデルの有効性について検討した。
また,HS分類モデルの一般化性の低さの原因について,詳細な定量的,定性的な分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:15:40 GMT)
Text Reading Order in Uncontrolled Conditions by Sparse Graph
Segmentation [71.4] テキストの読み出し順序を識別するための軽量でスケーラブルで一般化可能なアプローチを提案する。
モデルは言語に依存しず、多言語データセットで効果的に実行される。
モバイルデバイスを含むあらゆるプラットフォームにデプロイできるほど小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 06:21:00 GMT)
Qumode transfer between continuous and discrete variable devices by
near-deterministic teleportation protocols [68.8] 連続可変(CV)と離散可変(DV)デバイス間で情報を変換することで、量子ネットワーク、量子センシング、量子機械学習、量子コンピューティングにおける多くの応用が可能になる。
本稿では,DVデバイス上でCV状態を符号化し,CVゲートを実装するための効率的な方法と,CVとDVデバイス間でCV状態を転送するための2つのテレポーテーションプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 21:52:27 GMT)
Re$^3$Dial: Retrieve, Reorganize and Rescale Dialogue Corpus for
Long-Turn Open-Domain Dialogue Pre-training [67.4] 本稿では,10億ドル規模の長期対話コーパスを自動構築するRetrieve, Reorganize, Rescaleフレームワーク(Re$3$Dial)を提案する。
Re$3$Dialは対話モデルの長期的コンテキスト利用能力を大幅に向上させることを示す。
UDSRモデル、ツールキット、およびデータをパブリックに利用するためにリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:28:23 GMT)
Learning Trajectories are Generalization Indicators [66.5] 本稿では,軌跡情報をモデル化するための線形近似関数を構築し,それに基づくよりリッチな軌跡情報に束縛された新しい一般化を提案する。
実験結果から,提案手法は,様々な学習段階,学習率,ラベルノイズレベルにまたがる一般化傾向を効果的に捉えていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:34:17 GMT)
Neighboring Words Affect Human Interpretation of Saliency Explanations [65.3] 単語レベルのサリエンシの説明は、しばしばテキストベースのモデルで特徴属性を伝えるために使われる。
近年の研究では、単語の長さなどの表面的要因が、コミュニケーションされたサリエンシスコアの人間の解釈を歪めてしまうことが報告されている。
本研究では,単語の近傍にある単語のマーキングが,その単語の重要性に対する説明者の認識にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 09:50:25 GMT)
Adaptive Selection of Anchor Items for CUR-based k-NN search with
Cross-Encoders [64.5] クロスエンコーダモデルは、クェリイムペアを共同でエンコードし、スコア付けするが、典型的にはkエンコーダの探索には高額である。
本稿では,計算オーバーヘッドが最小限であるクエリに対して,事実上重要なトップk近傍の近似誤差を最小限に抑えるアンカー項目を適応的に選択する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:01:17 GMT)
Unified Model Learning for Various Neural Machine Translation [63.3] 既存の機械翻訳(NMT)研究は主にデータセット固有のモデルの開発に焦点を当てている。
我々は,NMT(UMLNMT)のための統一モデル学習モデル(Unified Model Learning for NMT)を提案する。
OurNMTは、データセット固有のモデルよりも大幅に改善され、モデルデプロイメントコストが大幅に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:21:52 GMT)
Summary-Oriented Vision Modeling for Multimodal Abstractive
Summarization [63.3] マルチモーダル抽象要約(MAS)は、マルチモーダルデータ(テキストとビジョン)から簡潔な要約を作成することを目的としている。
本稿では,要約指向の視覚的特徴によって要約品質を改善することを提案する。
中高、低低、ゼロリソースのシナリオをカバーする44言語の実験は、提案手法の有効性と優位性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:16:30 GMT)
Reasoning with Language Model Prompting: A Survey [63.2] 推論は複雑な問題解決に不可欠な能力であり、様々な現実世界のアプリケーションに対するバックエンドサポートを提供することができる。
本稿では,言語モデルによる推論に関する最先端の研究を包括的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:31:46 GMT)
Animatable Implicit Neural Representations for Creating Realistic
Avatars from Videos [63.2] 本稿では,マルチビュー映像からアニマタブルな人間モデルを構築することの課題について述べる。
線形ブレンドスキンアルゴリズムに基づくポーズ駆動変形場を提案する。
提案手法は,近年の人体モデリング手法よりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:59:50 GMT)
Probing finite-temperature observables in quantum simulators of spin
systems with short-time dynamics [63.0] ジャジンスキー等式から動機付けられたアルゴリズムを用いて, 有限温度可観測体がどのように得られるかを示す。
長範囲の逆場イジングモデルにおける有限温度相転移は、捕捉されたイオン量子シミュレータで特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 19:39:05 GMT)
AttentionViz: A Global View of Transformer Attention [60.8] 本研究では,変圧器の自己保持機構を研究者が理解するための新しい可視化手法を提案する。
提案手法の背景にある主な考え方は,問合せとキーベクトルの結合埋め込みを可視化し,注意力を計算することである。
このような共同クエリキーの埋め込みに基づいて,インタラクティブな可視化ツールであるAttentionVizを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 23:46:49 GMT)
Toward the Automated Construction of Probabilistic Knowledge Graphs for
the Maritime Domain [60.8] 国際海事犯罪はますます高度化しており、より広い犯罪ネットワークと結びついていることが多い。
これは、ハードデータと他のタイプのデータを組み合わせることを目的とした研究と開発に繋がった。
本稿では,確率的知識グラフの自動構築のためのプロトタイプであるMaritime DeepDiveを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:24:30 GMT)
Communication-Efficient Graph Neural Networks with Probabilistic
Neighborhood Expansion Analysis and Caching [59.9] 大規模グラフ上でのグラフニューラルネットワーク(GNN)のトレーニングと推論は、GNNの登場以来活発に研究されている。
本稿では,分散環境におけるノードワイドサンプリングを用いたGNNによるミニバッチ学習と推論について述べる。
分割された特徴データを扱うために,従来のSALIENTシステムを拡張したSALIENT++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 21:04:01 GMT)
Spatial and Modal Optimal Transport for Fast Cross-Modal MRI
Reconstruction [57.6] 多モードMRI(Multi-modal Magnetic Resonance Imaging)は臨床医学において重要な役割を担っている。
T2重み付きモダリティのようないくつかのモダリティは長い時間を必要とし、常に運動アーティファクトを伴っている。
本稿では,補助モダリティ(T1WI)を導入することにより,T2WIの獲得を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:20:51 GMT)
Automatic Prompt Optimization with "Gradient Descent" and Beam Search [56.9] 大きな言語モデル(LLM)は汎用エージェントとして優れたパフォーマンスを示しているが、その能力はプロンプトに大きく依存している。
この問題に対する単純で非パラメトリックな解である自動プロンプト最適化(APO)を提案する。
APOはデータのミニバッチを使用して、現在のプロンプトを批判する「自然言語勾配」を形成する。
次に、勾配の反対の意味方向のプロンプトを編集してプロンプトに「勾配」を伝播させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:15:22 GMT)
Cuttlefish: Low-rank Model Training without All The Tuning [56.0] 自動低ランクトレーニングアプローチであるCuttlefishを紹介します。
カトルフィッシュは、すべての階層の安定したランクが収束すると、フルランクからローランクのトレーニングに切り替える。
以上の結果から,Cuttlefishはフルランクモデルの最大5.6倍のモデルを生成し,エンドツーエンドのトレーニングプロセスの最大1.2倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 04:20:20 GMT)
BranchNorm: Robustly Scaling Extremely Deep Transformers [55.9] BranchNormはトレーニング期間に応じてTransformerの非残留ブランチを動的に再スケールする。
複数の翻訳タスクの実験結果から、BranchNormはトレーニングの安定性と収束性能のトレードオフを向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:46:12 GMT)
Transforming Visual Scene Graphs to Image Captions [55.4] 我々は、Scene Graphs (TSG) をより説明的なキャプションに変換することを提案する。
TSGでは、シーングラフの埋め込みのためのグラフニューラルネットワーク(GNN)の設計にマルチヘッドアテンション(MHA)を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:21:16 GMT)
Multi-grained Hypergraph Interest Modeling for Conversational
Recommendation [55.4] 複雑な履歴データの下でユーザの興味を捉えるために, マルチグラデーション・ハイパーグラフ・インフォメーション・モデリング手法を提案する。
提案手法では,まず,ユーザの過去の対話セッションをモデル化し,セッションベースハイパーグラフを作成するためにハイパーグラフ構造を用いる。
さらに,2種類のハイパーグラフに対して多粒度ハイパーグラフの畳み込みを行い,拡張表現を用いて関心を意識したCRSを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:13:44 GMT)
Knowledge Combination to Learn Rotated Detection Without Rotated
Annotation [53.4] 回転バウンディングボックスは、伸長したオブジェクトの出力あいまいさを劇的に減少させる。
この効果にもかかわらず、回転検出器は広く使われていない。
本稿では,モデルが正確な回転ボックスを予測できるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:10:10 GMT)
Wild Face Anti-Spoofing Challenge 2023: Benchmark and Results [52.6] 顔認証システム(FAS)は、顔認識システムの完全性を保護するための重要なメカニズムである。
この制限は、公開可能なFASデータセットの不足と多様性の欠如に起因する可能性がある。
制約のない環境で収集された大規模で多様なFASデータセットであるWild Face Anti-Spoofingデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:16:52 GMT)
GAN-generated Faces Detection: A Survey and New Perspectives [51.6] GAN(Generative Adversarial Networks)は、非常にリアルな顔画像を生成する。
対応するGAN顔検出技術は、このような偽の顔を調べ、暴露することのできる活発な開発が進められている。
我々は、GANモデルから生成または合成された顔画像を検出する方法に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 23:07:20 GMT)
Unsupervised Dialogue Topic Segmentation with Topic-aware Utterance
Representation [51.2] 対話トピック(DTS)は、様々な対話モデリングタスクにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,ラベルなし対話データからトピック対応発話表現を学習する,教師なしDSSフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:35:23 GMT)
DiffFit: Unlocking Transferability of Large Diffusion Models via Simple
Parameter-Efficient Fine-Tuning [51.2] 本稿ではDiffFitを提案する。DiffFitは大規模な事前学習拡散モデルを微調整するためのパラメータ効率の戦略である。
完全な微調整と比較すると、DiffFitは2$times$のトレーニングスピードアップを実現しており、全体のモデルパラメータの0.12%を格納する必要がある。
注目すべきは、DiffFitが最小のコストを加えることで、訓練済みの低解像度生成モデルを高解像度に適応できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:55:11 GMT)
SeqDiffuSeq: Text Diffusion with Encoder-Decoder Transformers [50.9] 本研究では,拡散モデルを用いてシーケンス・ツー・シーケンスのテキスト生成を行う。
シーケンス・ツー・シーケンス生成のためのテキスト拡散モデルであるSeqDiffuSeqを提案する。
実験結果は、テキストの品質と推論時間の観点から、シーケンス・ツー・シーケンス生成の優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:52:02 GMT)
UrbanBIS: a Large-scale Benchmark for Fine-grained Urban Building
Instance Segmentation [50.5] 都市BISは6つの実際の都市のシーンで構成され、25億点があり、面積は10.78平方キロメートルである。
UrbanBISは、建物、車両、植生、道路、橋など、豊富な都市オブジェクトに意味レベルのアノテーションを提供する。
UrbanBISは、きめ細かいサブカテゴリを導入した最初の3Dデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:01:38 GMT)
Caption Anything: Interactive Image Description with Diverse Multimodal
Controls [49.1] 制御可能な画像キャプションは、人間の目的に従って自然言語で画像を記述することを目的としている。
本稿では,画像キャプションの基盤モデルであるCaption AnyThingを紹介する。
Segment Anything Model (SAM) と ChatGPT によってパワーアップされた私たちは、視覚的および言語的プロンプトをモジュール化されたフレームワークに統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 09:48:22 GMT)
CausalAPM: Generalizable Literal Disentanglement for NLU Debiasing [47.1] 我々は因果推論の観点からデータセットバイアスの原因を分析する。
本稿では,特徴の粒度からバイアス問題を改善するために,一般化可能なリテラル分離フレームワークCausalAPMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:22:26 GMT)
Efficient Personalized Federated Learning via Sparse Model-Adaptation [47.1] Federated Learning (FL)は、複数のクライアントに対して、独自のプライベートデータを共有せずに機械学習モデルをトレーニングすることを目的としている。
疎局所モデルを適応的かつ効率的に学習し,効率的なパーソナライズFLのためのpFedGateを提案する。
我々は,pFedGateが最先端手法よりも優れたグローバル精度,個人精度,効率性を同時に達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:21:34 GMT)
Measuring Self-Supervised Representation Quality for Downstream
Classification using Discriminative Features [46.8] 我々は,SimCLR,SwaV,MoCo,BYOL,DINO,SimSiam,VICReg,Barlow Twinsといった最先端の自己教師型モデルの表現空間について検討した。
本稿では、モデルに依存しない教師なしスコアである自己監督表現品質スコア(Qスコア)を提案する。
Q-Score正則化によるファインチューニングは、最先端のセルフ教師付きモデルの線形分類性能をImageNet-100と3.7%で最大5.8%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 21:49:21 GMT)
From Statistical Methods to Deep Learning, Automatic Keyphrase
Prediction: A Survey [44.8] キーワード予測は、与えられた文書を高度に要約したフレーズ(キーワード)を生成することを目的としている。
近年,様々な観点から詳細な研究が行われている。
我々の研究は、これまでの167件の作業を分析し、このタスクを以前の調査よりより広範囲にカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 06:22:50 GMT)
Can LLM Already Serve as A Database Interface? A BIg Bench for
Large-Scale Database Grounded Text-to-SQLs [44.1] テキストから効率のよいタスクをベースとした大規模データベースのための大規模なベンチマークであるBirdを紹介します。
データベースの値に重点を置いていると、汚いデータベースコンテンツに対する新たな課題が浮き彫りになる。
最も効果的なテキストから効率のよいモデルであるChatGPTでさえ、実行精度はわずか40.08%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 19:02:29 GMT)
VideoOFA: Two-Stage Pre-Training for Video-to-Text Generation [43.9] 本稿では,ビデオキャプションや質問応答などのビデオ・テキスト生成タスクのための2段階事前学習フレームワークを提案する。
生成エンコーダ・デコーダモデルは、まず、画像言語データに基づいて、基本概念を学ぶために、共同で事前訓練される。
その結果、VoiceOFAモデルは、4つのVideo Captioningベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 23:27:21 GMT)
Improving Contrastive Learning of Sentence Embeddings from AI Feedback [43.6] 教師付きコントラスト学習は、人間のフィードバックラベルとより正確なサンプルペアを生成することができる。
提案手法は,大規模な事前学習言語モデルからのAIフィードバックを利用して,詳細なサンプル類似度スコアを持つサンプルペアを構築する。
実験結果から,本手法はいくつかの意味的テキスト類似性タスクにおいて,最先端の性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:15:31 GMT)
FormNetV2: Multimodal Graph Contrastive Learning for Form Document
Information Extraction [43.2] 集中型グラフコントラスト学習戦略を導入し、全てのモダリティに対する自己教師付き事前学習を1つの損失で統一する。
FormNetV2は、よりコンパクトなモデルサイズでFUNSD、CORD、SROIE、Paymentベンチマーク上で、最先端のパフォーマンスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:02:04 GMT)
Nearly-Linear Time and Streaming Algorithms for Outlier-Robust PCA [43.1] ほぼ最適誤差保証付き頑健なPCAのためのニア線形時間アルゴリズムを開発した。
また,メモリ使用量にほぼ線形なロバストPCAのためのシングルパスストリーミングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 04:45:16 GMT)
High-fidelity Generalized Emotional Talking Face Generation with
Multi-modal Emotion Space Learning [43.1] よりフレキシブルで汎用的な顔生成フレームワークを提案する。
具体的には、テキストプロンプトで感情スタイルを補完し、テキスト、画像、音声の感情のモダリティを統一された空間に埋め込むためにアラインド・マルチモーダル・感情エンコーダを使用する。
感情条件と音声シーケンスを構造表現に接続する感情認識型オーディオ-to-3DMM変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:59:34 GMT)
ChatGPT-steered Editing Instructor for Customization of Abstractive
Summarization [41.9] 大規模な言語モデル(ChatGPT)はジェネレータとエディタの両方として機能する。
より小さなモデルがユーザ固有のインストラクターとして機能し、ユーザニーズに向けて生成プロセスを導く。
インストラクタは、大規模なエディタモデルからのフィードバックを活用して、教師生成を最適化するエディタステアリング強化学習を用いて訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:12:35 GMT)
Mitigating Undisciplined Over-Smoothing in Transformer for Weakly
Supervised Semantic Segmentation [41.8] 本研究では,物体内部の不完全な注意と非有界背景雑音を緩和する適応的再活性化機構(AReAM)を提案する。
AReAMは、浅い親和性行列で高いレベルの注意を監督することでこれを達成し、有望な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 19:11:33 GMT)
Hybrid quantum learning with data re-uploading on a small-scale
superconducting quantum simulator [41.7] スーパーバイザード量子学習(Supervised quantum learning)は、変分量子アルゴリズムと古典的な機械学習の間の創発的な多分野のドメインブリッジである。
簡単なバイナリとマルチラベルのタスクで量子回路をトレーニングし、95%の分類精度を達成し、手書き十進数認識時に90%の精度でデータを再アップロードするハイブリッドモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:03:32 GMT)
Perceptual Quality Assessment of Face Video Compression: A Benchmark and
An Effective Method [40.9] 生成的符号化アプローチは、合理的な速度歪曲トレードオフを持つ有望な代替手段として認識されている。
従来のハイブリッドコーディングフレームワークから生成モデルまで、空間的・時間的領域における歪みの多様さは、圧縮顔画像品質評価(VQA)における大きな課題を提示する。
大規模圧縮顔画像品質評価(CFVQA)データベースを導入し,顔ビデオの知覚的品質と多角化圧縮歪みを体系的に理解するための最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:55:51 GMT)
Causal Policy Gradient for Whole-Body Mobile Manipulation [40.4] Causal MoMaは、典型的なMoMaタスクのポリシーをトレーニングする新しいフレームワークである。
ロボットのアクション空間の最も好ましい部分空間を利用して、各サブオブジェクトに対処する。
異なるタスクを対象とした3種類の模擬ロボットにおけるCausal MoMaの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 23:23:47 GMT)
Reinforcement Learning with Delayed, Composite, and Partially Anonymous
Reward [39.1] 無限水平平均報酬マルコフ決定過程 (MDP) を, 遅延, 複合, 部分的に匿名の報酬フィードバックを用いて検討した。
報酬の遅延と合成性は、与えられた状態におけるアクションの結果として生成された報酬を、異なるコンポーネントに分割することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:31:30 GMT)
Federated Learning in Satellite Constellations [38.6] フェデレートラーニング(FL)は、最近、限定的で断続的な接続を持つシステムのための分散機械学習パラダイムとして登場した。
本稿では,衛星コンステレーションがFLにもたらす新たなコンテキストについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:50:59 GMT)
Sentence Embedding Leaks More Information than You Expect: Generative
Embedding Inversion Attack to Recover the Whole Sentence [37.6] 本稿では,文の埋め込みのみに基づいて入力シーケンスを再構築することを目的とした,ジェネレーティブな埋め込み反転攻撃(GEIA)を提案する。
言語モデルへのブラックボックスアクセスを考えると、文の埋め込みを初期トークンの表現として扱い、列を直接デコードするために強力なデコーダモデルを訓練または微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:31:41 GMT)
Unsupervised Story Discovery from Continuous News Streams via Scalable
Thematic Embedding [37.6] 関連ニュース記事のあるストーリーをリアルタイムで発見することは、高価な人間のアノテーションなしで巨大なニュースストリームを消化するのに役立ちます。
記事や物語を動的に表現するために,既訓練の文エンコーダを用いた新しいテーマ埋め込みを提案する。
実ニュースデータセットによる徹底的な評価は、USTORYがベースラインよりも高いストーリー発見性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 04:36:23 GMT)
Is It Worth the (Environmental) Cost? Limited Evidence for Temporal
Adaptation via Continuous Training [36.7] 本稿では,継続的トレーニングを支援するための実証的証拠を求める。
既存のベンチマークを再現し、追加の時間、モデル、タスクを含むように拡張します。
その結果,ソーシャルメディアデータに対する時間適応型英語モデルのダウンストリームタスク性能は,時間とともに改善しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:18:11 GMT)
USTC-NELSLIP at SemEval-2023 Task 2: Statistical Construction and Dual
Adaptation of Gazetteer for Multilingual Complex NER [36.4] 本稿では,SemEval-2023 Task 2 Multilingual Complex Named Entity Recognition (MultiCoNER II)のためにUSTC-NELSLIPチームが開発したシステムについて述べる。
提案手法はWikidata で構築したガゼッタを用いて XLM-R に適用され,様々なトラックにまたがる高度な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:00:46 GMT)
Detecting Adversarial Faces Using Only Real Face Self-Perturbations [36.3] アドリアックは、入力サンプルに特定のノイズを加えることで、ターゲットシステムの機能を妨害することを目的としている。
既存の防御技術は、特定の対向顔(adv-faces)の検出において高い精度を達成する
全く異なるノイズパターンを持つ新しい攻撃方法、特にGANベースの攻撃は、それらを回避し、より高い攻撃成功率に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:40:39 GMT)
Stackelberg Games for Learning Emergent Behaviors During Competitive
Autocurricula [35.9] 本稿では,新たなゲーム理論アルゴリズムであるStackelberg Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (ST-MADDPG)を提案する。
マルチプレイヤーのMARL問題をスタックルバーグゲームとして定式化し、1人のプレイヤーをリーダーとして、もう1人のプレイヤーを従者として、階層的な相互作用構造においてリーダーが有利である。
リーダーの利点を活用することで、ST-MADDPGは共進化プロセスの品質を改善し、目に見えない強力な相手に対してさえうまく機能するより洗練された複雑な戦略をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 19:27:35 GMT)
ECOLA: Enhanced Temporal Knowledge Embeddings with Contextualized
Language Representations [35.5] テキストデータに埋め込まれた時間的知識の強化について検討する。
文脈型言語表現(ECOLA)を用いた時間的知識埋め込みを提案する。
実験の結果,ECOLAはリンク予測タスクにおいてHits@1に関して最大287%の相対的な改善を施し,時間的埋め込みモデルを大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:49:54 GMT)
Multi-Modality Deep Network for JPEG Artifacts Reduction [33.0] テキスト誘導JPEGアーティファクト削減のためのマルチモーダル融合学習法を提案する。
提案手法は,最先端の手法と比較して,より優れたデブロッキング結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:54:02 GMT)
Tracking through Containers and Occluders in the Wild [32.9] 重い閉塞と封じ込めによる視覚追跡のための新しいベンチマークとモデルである$textbfTCOW$を紹介した。
我々は、教師付き学習とモデル性能の構造化評価の両方をサポートするために、合成データセットと注釈付き実データセットの混合を作成する。
最近の2つのトランスフォーマーベースビデオモデルを評価し,タスク変動の特定の設定下でターゲットを驚くほど追跡できるが,トラッキングモデルが真のオブジェクト永続性(permanence)の概念を獲得したと主張するまでには,かなりの性能差が残っていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:59:58 GMT)
Few-shot In-context Learning for Knowledge Base Question Answering [31.7] 本稿では,KB-BINDERを提案する。
4つの公開ヘテロジニアスKBQAデータセットの実験結果から,KB-BINDERはコンテクスト内デモを数回しか行わず,高い性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:50:38 GMT)
When Do Neural Nets Outperform Boosted Trees on Tabular Data? [30.8] タブラルデータ(英: Tabular data)は、機械学習において最も一般的に使用されるデータの1つである。
神経網(NN)が一般的に勾配型決定木(GBDT)を上回っているかどうかについては、現在も活発な議論が続いている。
我々は176のデータセットで19のアルゴリズムを比較し、'NN vs. GBDT'の議論が過度に強調されていることを発見した。
私たちの洞察は、データセット上で最高のパフォーマンスに到達するためにニューラルネットを実行する必要があるかどうかを実践者が判断するためのガイドとして機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:04:41 GMT)
Personalize Segment Anything Model with One Shot [30.3] 我々は,Segment Anything Model (SAM) のためのトレーニング不要なパーソナライズ手法を提案する。
PerSAMは、参照マスクを持つ1つのイメージしか持たないため、最初にターゲットのコンセプトを以前のロケーションでローカライズする。
PerSAMは、ターゲット誘導された注意、ターゲットセマンティックなプロンプト、そしてカスケードされたポストリファインメントという3つのテクニックを通じて、他の画像やビデオにセグメントする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:59:36 GMT)
Modeling What-to-ask and How-to-ask for Answer-unaware Conversational
Question Generation [30.1] What-to-askとHow-to-askは、回答を意識しない2つの主要な課題である。
本稿では,2段階CQGフレームワークであるSG-CQGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:06:48 GMT)
Multimodal-driven Talking Face Generation, Face Swapping, Diffusion
Model [29.6] マルチモーダル駆動型トーキングフェイス生成(マルチモーダルドリブントーキングフェイスジェネレーション)とは、画像や動画から移動された、あるいはテキストやオーディオから推定される、与えられたポーズ、表情、および視線で肖像画をアニメーションすることを指す。
既存の手法はテキスト・モーダルの可能性を無視し、ジェネレータは主に不安定なGANフレームワークと結合したソース指向の機能パラダイムに従う。
不安定なシーソースタイルの最適化が不要な新しいパラダイムを導出し、単純で安定で効果的なトレーニングと推論スキームを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:01:36 GMT)
A Cross-direction Task Decoupling Network for Small Logo Detection [28.5] 我々は,小さなロゴ検出のためのクロスダイレクトタスクデカップリングネットワーク(CTDNet)を創造的に提案する。
4つのロゴデータセットの総合的な実験により,提案手法の有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:23:34 GMT)
Quantum Simulation for Partial Differential Equations with Physical
Boundary or Interface Conditions [28.5] 本稿では,物理境界条件や界面条件を考慮した偏微分方程式(PDE)の量子シミュレーションの実現可能性について検討する。
インフロー境界条件を持つ線形対流方程式やディリクレおよびノイマン境界条件を持つ熱方程式を含む,いくつかの典型的な問題に対して本手法を実装した。
界面問題に対して、(パラボリック)ステファン問題、線形対流、および不連続かつ測度値の係数を持つ線形リウヴィル方程式について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:32:40 GMT)
Hybrid Transducer and Attention based Encoder-Decoder Modeling for
Speech-to-Text Tasks [28.4] そこで本稿では,Transducer と Attention based AED-Decoder (TAED) を組み合わせることで,音声からテキストへ変換する手法を提案する。
本手法は,Transducerのストリーミング特性を維持しつつ,非単調シーケンスにおけるTransducerの強度をシーケンス学習に活用する。
提案手法をtextscMuST-C データセットで評価し,TAED が Transducer よりもオフライン自動音声認識(ASR) や 音声からテキストへの変換(ST) 処理に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:34:50 GMT)
Reinforcement Learning, Bit by Bit [27.7] 強化学習エージェントはシミュレーション環境において顕著な成果を示した。
データ効率は、この成功を現実の環境に運ぶ上で障害となる。
我々は、原則化されたガイダンスを提供する概念と後悔の分析について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 20:53:30 GMT)
DomainInv: Domain Invariant Fine Tuning and Adversarial Label Correction
For QA Domain Adaptation [27.7] 既存の質問回答システム(QA)は、目に見えない領域やドメイン外分布からの質問に答える能力によって制限される。
最も重要なことは、既存のQAドメイン適応手法は、合成データを生成するか、ターゲットのドメインデータに擬似ラベルを付けたものである。
本稿では,未ラベル対象領域に対する教師なし領域適応を,ソースドメインの監督を引き続き用いながら,ソースドメイン近傍のターゲット表現を転送することで提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:13:17 GMT)
Are Human Explanations Always Helpful? Towards Objective Evaluation of
Human Natural Language Explanations [27.6] 人間の注釈による説明の質は、その有用性に基づいて測定できるという考え方に基づいて構築する。
モデル性能の説明の有用性を考慮に入れた新しい指標を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 19:31:50 GMT)
Prompt-ICM: A Unified Framework towards Image Coding for Machines with
Task-driven Prompts [27.1] 機械用画像符号化(ICM)は、人間の知覚ではなく、下流のAI分析をサポートするために画像を圧縮することを目的としている。
近年の大規模事前学習モデルから下流タスクへの移行に触発されて,新しいICMフレームワークであるPrompt-ICMを探索する。
提案手法は,情報セレクタによって予測される重要マップとして実装された圧縮プロンプトと,下流の異なるタスクに応じて圧縮中に異なるコンテンツ重み付けビット割り当てを実現するための2つのコア設計からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 06:21:10 GMT)
Scanpath Prediction in Panoramic Videos via Expected Code Length
Minimization [27.1] 損失データ圧縮の原理に基づくスキャンパス予測のための新しい基準を提案する。
この基準は、トレーニングセットにおける量子化されたスキャンパスのコード長を最小化することを示唆している。
また、現実的な人間のようなスキャンパスを生成するために、PID(Paldical-Integrated-Integrated-Divative)コントローラベースのサンプリングも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 04:10:47 GMT)
Multi-Domain Learning From Insufficient Annotations [26.8] マルチドメイン学習とは、異なるドメインから収集されたデータセット上にモデルまたはモデルのセットを同時に構築することを指す。
本稿では,アノテーション不足の影響を軽減するために,マルチドメインコントラスト学習という新しい手法を提案する。
5つのデータセットにわたる実験結果から、MDCLは様々なSPモデルに対して顕著な改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:50:19 GMT)
Conditional and Residual Methods in Scalable Coding for Humans and
Machines [26.3] 本研究では,人間と機械のスケーラブルコーディングの文脈において,条件付きおよび残留符号化の手法を提案する。
我々は,コンピュータビジョンタスクで利用可能な情報を用いて,再建作業の速度歪み性能を最適化することに注力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:32:44 GMT)
Semantically Structured Image Compression via Irregular Group-Based
Decoupling [26.0] 本稿では,グループマスクのカスタマイズにより,画像を不規則な形状の複数のグループに分離することを提案する。
我々のフレームワークは、ビットストリームを無視可能なコストで構成し、視覚的品質と知的タスクサポートの両方において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 06:40:11 GMT)
Diffusion Explainer: Visual Explanation for Text-to-image Stable
Diffusion [25.6] 私たちはDiffusion Explainerを紹介します。Diffusionは、テキストプロンプトを画像に変換する方法を説明する最初のインタラクティブな可視化ツールです。
Diffusion Explainerは、インストールや特別なハードウェアを必要とせずに、ユーザのWebブラウザでローカルに実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:14:43 GMT)
Parametric Generative Schemes with Geometric Constraints for Encoding
and Synthesizing Airfoils [25.5] 特定の制約を満たしつつ,設計空間の複雑さを捉えるために,ディープラーニングに基づく2つの生成スキームを提案する。
ソフト制約スキームは、予想される幾何学的制約からわずかにずれた翼を生成するが、それでも基準翼に収束する。
制約の厳しいスキームは、幾何学的制約に厳密に固執しつつ、より広い範囲の幾何学的多様性を持つ翼を生産する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:11:21 GMT)
Quantum Broadcast Channel Simulation via Multipartite Convex Splitting [25.1] 量子放送チャネルシミュレーションの通信コストは、効率よく計算可能なシングルレター式によって特徴づけられる。
マルチパート量子状態分割のための新しいワンショット達成性結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:40:19 GMT)
On the nonlinear correlation of ML performance between data
subpopulations [24.6] サブポピュレーションシフトでは, 分布内(ID)と分布外(OOD)のアキュラシーの相関が増大することが示唆された。
本研究は,異なるサブ集団におけるモデル改良の非線形効果の理解の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:00:17 GMT)
Self-Supervised 3D Scene Flow Estimation Guided by Superpoints [24.1] 本稿では,反復的な終端スーパーポイントに基づくシーンフロー推定フレームワークを提案する。
まず,超点レベルの流れを適応的に集約して各点のフローを再構成し,ペアの点雲の再構成フロー間の一貫性を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:33:40 GMT)
Multimodal Understanding Through Correlation Maximization and
Minimization [23.9] マルチモーダルデータの本質的な性質について,以下の質問をすることで検討する。
汎用マルチモーダルデータのより構造化された潜在表現を学べるか?
数学的にも視覚的にも直感的に、潜在表現が何を捉えているのかを理解できますか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 19:53:05 GMT)
NeuralEditor: Editing Neural Radiance Fields via Manipulating Point
Clouds [23.4] 本稿では,ニューラル・ラディアンス・フィールド(NeRF)を一般的な形状編集タスクで編集できるニューラル・エディタを提案する。
私たちの重要な洞察は、NeRFを構築するための基盤となる構造として、明示的なポイントクラウド表現を活用することです。
NeuralEditorは、形状変形とシーン変形の両方において最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:59:40 GMT)
How to Choose Pretrained Handwriting Recognition Models for Single
Writer Fine-Tuning [23.3] 近年のDeep Learning-based Handwriting Text Recognition (HTR) の進歩は、現代の写本や歴史文書に顕著な性能を持つモデルを生み出している。
これらのモデルは、言語、紙の支持、インク、著者の筆跡など、独特の特徴を持つ写本に適用した場合、同じパフォーマンスを得るのに苦労している。
本稿では,手書きテキスト生成モデルを用いて得られた,大規模で実際のベンチマークデータセットと合成データセットについて考察する。
我々は,5行の実際の微調整行数で,原稿を効果的に書き起こし可能なHTRモデルを得るための,そのようなデータの最も関連性の高い特徴を定量的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:00:28 GMT)
Tight One-Shot Analysis for Convex Splitting with Applications in
Quantum Information Theory [23.2] 誤差基準として1ショットの誤差指数と1ショットの強い逆をトレース距離で分割する。
これにより、量子無線通信、秘密鍵蒸留、ワンウェイ量子メッセージ圧縮、量子計測シミュレーション、送信機側でのサイド情報による量子チャネル符号化など、様々なタスクにおける新しいワンショット指数が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:41:04 GMT)
Catch Missing Details: Image Reconstruction with Frequency Augmented
Variational Autoencoder [23.1] 高い圧縮速度は、ピクセル空間の詳細を反映した高周波数スペクトル上での視覚信号の損失を増大させる。
周波数補修モジュール (FCM) アーキテクチャを提案し, 欠落した周波数情報を捕捉し, 復元品質を向上する。
CAT (Cross-attention Autoregressive Transformer) はテキスト中のより正確な意味的属性を得るために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 04:30:21 GMT)
Hierarchical Transformer for Scalable Graph Learning [22.5] Graph Transformerは、グラフ表現学習のためのベンチマークで最先端のパフォーマンスを実証した。
グローバルな自己認識機構の複雑さは、より大きなグラフに適用する際のフルバッチトレーニングの課題となる。
これらの課題に対する解決策として,階層型スケーラブルグラフ変換器(HSGT)を紹介した。
HSGTはTransformerアーキテクチャを大規模グラフ上でノード表現学習タスクに拡張し、高い性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:23:22 GMT)
APR: Online Distant Point Cloud Registration Through Aggregated Point
Cloud Reconstruction [22.3] 本稿では,オンライン遠隔地クラウド登録のための新しい特徴抽出フレームワークであるAPRを提案する。
APRはオートエンコーダの設計を活用し、オートエンコーダは元の単一入力点クラウドの代わりに複数のフレームでより密集した点雲を再構成する。
我々の設計では、エンコーダは1つの入力ポイントクラウドに基づいて、リッチな局所幾何学情報を持つ特徴を抽出せざるを得ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:01:56 GMT)
Making Sense of Machine Learning: Integrating Youth's Conceptual,
Creative, and Critical Understandings of AI [22.1] 学習者が日々の生活の中で機械学習をどう理解するかを理解するために、さまざまな視点を提示する。
機械学習アプリケーションの意味形成が、概念的、創造的、批判的な理解の発達と統合にどのように関与するかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:00:26 GMT)
Meta-Learning Enabled Score-Based Generative Model for 1.5T-Like Image
Reconstruction from 0.5T MRI [22.0] 本稿では,教師の学習機構を活用したメタラーニング手法を提案する。
最適なトランスポート駆動型教師は,高磁場MRI画像から低磁場MR画像への劣化過程を学習する。
そして、スコアベースの学生は、低磁場MRIから高磁場のようなMR像を再構成する逆問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:40:42 GMT)
The Elephant in the Room: Analyzing the Presence of Big Tech in Natural
Language Processing Research [22.0] 我々は、78,187のNLP出版物と701のNLP出版物の包括的なメタデータを持つコーパスを使用する。
NLP作家の業界における存在感は、過去5年間で急激な増加を前に着実に推移している。
いくつかの企業は出版物の大半を占め、助成金やインターンシップを通じて学術研究者に資金を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:57:18 GMT)
Modelling Spatio-Temporal Interactions for Compositional Action
Recognition [21.9] 人間は、アクションやバックグラウンドに関わるオブジェクトが変更されても、アクションを認識する能力を持っている。
本研究では,インタラクション中心のアプローチが構成的Somes-Elseデータセットに与える影響を示す。
人-物-物間相互作用モデリングのアプローチは,標準的な行動認識データセットにおいても有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 09:37:45 GMT)
Secure Embedding Aggregation for Federated Representation Learning [21.6] 分散クライアントのグループは、一連のエンティティ(例えばソーシャルネットワークのユーザ)の表現のために、プライベートデータを共同でトレーニングします。
このフレームワークでは、クライアントでプライベートに訓練されたローカル埋め込みを集約するための重要なステップとして、セキュアな埋め込み集約プロトコルであるスキームを開発する。
ローカルエンティティのセットとそれに対応する埋め込みを各クライアントに同時に、好奇心の強いサーバに対して、最大$T N/2$の照合クライアントに対して、プライバシ保証を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:45:34 GMT)
Solving Math Word Problems via Cooperative Reasoning induced Language
Models [20.8] 我々は、数学語問題(MWP)を解決するための協調推論によるPLMを開発する。
提案手法では,ジェネレータが推論経路の生成に責任を持ち,検証器が評価の監督に使用される。
我々は,いくつかの数学的推論データセット上でのCoReフレームワークの評価を行い,最先端の手法よりも良好な改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:20:17 GMT)
Semantic Space Grounded Weighted Decoding for Multi-Attribute
Controllable Dialogue Generation [20.5] 本稿では、重み付き復号パラダイムで強力な制御性を有するDASCと呼ばれる制御可能な生成フレームワークを提案する。
複数属性の生成は、複数の属性の埋め込みの発話で直感的に実装される。
実験により,DASCは3アスペクト制御可能な生成タスクにおいて最先端の制御精度を達成可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:35:27 GMT)
Black-box Prompt Tuning with Subspace Learning [20.2] ブラックボックスプロンプトチューニングは、低次元部分空間におけるプロンプトの学習にデリバティブフリー最適化アルゴリズムを使用する。
最近の研究によると、ブラックボックス・プロンプト・チューニングはタスクとLarge Language Models (LLMs)間の汎用性を欠いている。
我々は,サブスペース学習(BSL)を用いたブラックボックスプロンプトチューニングを提案し,ブラックボックスプロンプトチューニングの汎用性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:04:25 GMT)
On the Expressivity Role of LayerNorm in Transformers' Attention [20.2] 私たちは、LayerNormがそれに従うアテンション層の表現性に不可欠であることを示します。
これは、LayerNormの唯一の役割は、フォワードパス中のアクティベーションの正規化である、という一般的な信念とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 06:32:05 GMT)
Variations on a Theme by Blahut and Arimoto [20.1] Blahut-Arimoto(BA)アルゴリズムは、RD関数の数値計算において基本的な役割を担っている。
本稿では,BAアルゴリズムを改良し,各反復において1次元のルートフィニングステップによって乗算器を更新する手法を提案する。
数値実験により、修正アルゴリズムは与えられた対象歪みでRD関数を直接計算することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:41:03 GMT)
Contrastive Mean Teacher for Domain Adaptive Object Detectors [20.1] 平均教師の自己学習は、オブジェクト検出のための教師なしドメイン適応において強力なパラダイムであるが、低品質の擬似ラベルに苦しむ。
提案するContrastive Mean Teacher (CMT)は、2つのパラダイムが自然に統合され、有益な学習信号が最大化される統一的汎用フレームワークである。
CMTは、Fogdy Cityscapesで51.9%のmAPを達成し、これまでで最高の2.1%のmAPを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:55:17 GMT)
MiniDisc: Minimal Distillation Schedule for Language Model Compression [19.7] 最低1回の試行で最適な教師アシスタントをスケジューリングするための最小蒸留スケジュール(MiniDisc)を提案する。
特に、教師アシスタントのスケール・パフォーマンス・トレードオフに生徒のパフォーマンスが正の相関関係があることから、MiniDiscは、学生に試用せずに教師アシスタントの最適性を測定するために、$lambda$-tradeoffで設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:36:51 GMT)
Do You Really Mean That? Content Driven Audio-Visual Deepfake Dataset
and Multimodal Method for Temporal Forgery Localization [19.5] LAV-DF(Localized Audio Visual DeepFake)と呼ばれるコンテンツ駆動型オーディオビジュアルディープフェイクデータセットを導入する。
具体的には、映像全体の感情極性を変えるために、コンテンツ駆動型音声視覚操作を戦略的に行う。
提案手法の時間的フォージェリーローカライゼーションとディープフェイク検出タスクに対する強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:41:33 GMT)
MEDIC: A Multimodal Empathy Dataset in Counseling [19.3] 対面心理カウンセリングセッションから収集したマルチモーダル共感データセットを構築した。
経験の表現は、クライアントが共感を誘発する経験を表現したかどうかを記述し、感情的および認知的反応はカウンセラーの共感的反応を示す。
本研究では,テンソル融合ネットワーク,感情的単語認識融合ネットワーク,単純な結合モデルなどの3つの典型的な手法を用いて共感予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:02:02 GMT)
A Unified Characterization of Private Learnability via Graph Theory [19.3] 純粋かつ近似微分プライベート(DP)学習を特徴付ける統一的なフレームワークを提供する。
DP学習性の特徴を特徴づけるグラフ理論次元を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:12:13 GMT)
BitGNN: Unleashing the Performance Potential of Binary Graph Neural
Networks on GPUs [19.3] 最近の研究によると、バイナリグラフニューラルネットワーク(GNN)は双有理テンソルによるGNNの計算を省くことを約束している。
この作業は、効率の観点からバイナリGNN推論を再設計する。
GCN、GraphSAGE、GraphSAINTによる実世界のグラフの結果、提案手法は、同じ精度で8-22Xで最先端のバイナリGNN実装より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:20:25 GMT)
Learning Hand-Held Object Reconstruction from In-The-Wild Videos [19.2] 我々はObManデータセットから合成オブジェクトを用いてデータ駆動型3次元形状を学習する。
我々はこれらの間接的な3次元キューを用いて、単一のRGB画像から物体の3次元形状を予測する占有ネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:56:48 GMT)
FR-Net:A Light-weight FFT Residual Net For Gaze Estimation [18.5] 視線角を正確に推定するための新しい軽量モデルFR-Netを提案する。
提案手法は,最先端の視線推定法と比較して,MPIIでは3.86,EYEDIAPでは4.51とかなり低い視線誤差角を実現している。
これらの結果から,提案手法は人間とコンピュータのインタラクションや運転支援システムなどの分野において有意な応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:49:07 GMT)
Learning to Learn and Sample BRDFs [18.2] 本稿では,2方向反射率分布関数(BRDF)モデルを物理的に取得し,学習する結合過程を高速化する手法を提案する。
BRDF学習はメタラーニングによって加速することができるが、機械的プロセスに依存しているため、獲得は遅いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:42:04 GMT)
Boundary-aware Backward-Compatible Representation via Adversarial
Learning in Image Retrieval [18.0] 後方互換性トレーニング(BCT)は、検索性能に悪影響を与えることなく、2つのモデルの互換性を改善する。
本稿では,弾性境界制約付き逆向き学習法AdvBCTを紹介する。
本手法は,互換性と差別性の両方において,他のBCT法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:37:07 GMT)
Learning to Recover Causal Relationship from Indefinite Data in the
Presence of Latent Confounders [17.8] 我々は不確定なデータから因果表現を潜伏境界下で学習する。
我々は,本手法の有効性を実証するために,合成および実世界のデータに関する総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:20:37 GMT)
Causality-aware Concept Extraction based on Knowledge-guided Prompting [17.4] 概念は自然言語理解の恩恵を受けるが、既存の知識グラフ(KG)では完全とは程遠い。
近年,テキストベースの概念抽出において,事前学習言語モデル (PLM) が広く用いられている。
本稿では, PLM を用いた抽出器に知識誘導型プロンプトを装着することで, 概念バイアスを軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:16:38 GMT)
Sparse Cholesky Factorization for Solving Nonlinear PDEs via Gaussian
Processes [17.4] 一般非線形偏微分方程式(PDE)を解くためのガウス過程(GP)フレームワークの計算スケーラビリティについて検討する。
ディラックスと微分測定の新しい順序付けの下で、コレスキー因子のほぼ疎度に基づいて、そのようなカーネル行列に対するスパースチョレスキー分解アルゴリズムを提案する。
非線形楕円型, バーガース, モンジュアンペア方程式など, 幅広い非線形PDEに対して, アルゴリズムのほぼ線形空間/時間複雑性を数値的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:14:09 GMT)
Noise-Resistant Multimodal Transformer for Emotion Recognition [17.3] マルチモーダル感情認識は、ビデオ、テキスト、オーディオなどの様々なデータモダリティから人間の感情を認識する。
本稿では,パイプライン内の雑音に耐性のある特徴を抽出し,ノイズ認識学習方式を提案する。
我々の新しいパイプラインであるノイズ抵抗型マルチモーダルトランス(NORM-TR)は、主にノイズ抵抗型ジェネリック特徴抽出器(NRGF)とマルチモーダル感情認識タスクのためのトランスフォーマーを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:22:21 GMT)
Constructible reality condition of pseudo entropy via pseudo-Hermiticity [17.3] 還元された遷移行列の固有値が実対あるいは複素対の固有値を持つ遷移行列の一般形式を求める。
擬似エントロピーの現実条件は、量子場理論の富田・竹崎モジュラー理論と関係していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:54:52 GMT)
Learning How to Infer Partial MDPs for In-Context Adaptation and
Exploration [17.3] 後方サンプリングは有望なアプローチであるが、ベイズ推論と動的プログラミングが必要である。
部分モデルが環境から関連する情報を除外したとしても、良い政策につながることは明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:37:36 GMT)
Semantic-aware Generation of Multi-view Portrait Drawings [16.9] 多視点の肖像画を合成するためのセマンティック・アウェア・ジェネレータ(SAGE)を提案する。
私たちのモチベーションは、顔のセマンティックラベルがビューに一貫性があり、描画技術と相関していることです。
SAGEは、既存の3D認識画像合成法と比較して、非常に優れた性能または高い競争性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:48:27 GMT)
MTLSegFormer: Multi-task Learning with Transformers for Semantic
Segmentation in Precision Agriculture [16.8] マルチタスク学習とアテンション機構を組み合わせたセマンティックセグメンテーション手法MTLSegFormerを提案する。
相関したタスクで2つの困難な問題で性能を検証し、精度を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:19:43 GMT)
Toward Large Kernel Models [16.7] 本稿では,2つのプレコンディショニングSGDに基づくアルゴリズムであるEigenPro 3.0を紹介する。
既存のカーネルメソッドでは不可能なモデルとデータサイズへのスケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 19:58:57 GMT)
OASIS: Automated Assessment of Urban Pedestrian Paths at Scale [16.7] モバイル機器を用いて歩道ネットワークデータを抽出する自由かつオープンソースの自動マッピングシステムを開発した。
本稿では,地域交通経路レビューチームの一員である人間測量士とともに,実環境で収集した画像を用いて訓練・テストしたプロトタイプシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 20:03:14 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Neuron Membrane Segmentation based on
Structural Features [16.6] EM画像におけるクロスドメインニューロン膜セグメンテーションにおける非教師なし領域適応(UDA)法の性能向上を提案する。
まず,適応時の構造的特徴を考慮した特徴量モジュールを設計した。
第2に,クロスドメイン画像の解像度を調整することにより,領域間ギャップを軽減する構造的特徴量に基づく超解像手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:55:19 GMT)
SI-LSTM: Speaker Hybrid Long-short Term Memory and Cross Modal Attention
for Emotion Recognition in Conversation [16.5] 会話における感情認識(ERC)は、インテリジェントヘルスケア、会話のための人工知能、チャット履歴に対する意見マイニングなど、さまざまなアプリケーションにとって極めて重要である。
ERCの要点は、会話全体を通して、相互モダリティと相互時間相互作用の両方をモデル化することである。
従来の方法では,会話の時系列情報を学習する一方で,会話における各話者の異なる感情状態を追跡する能力が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:13:15 GMT)
ReMask: A Robust Information-Masking Approach for Domain Counterfactual
Generation [16.3] ドメインのカウンターファクト生成は、テキストをソースドメインから特定のターゲットドメインに変換することを目的としています。
我々は、周波数とアテンションノルムに基づくマスキングを含む3段階のドメイン難読化アプローチを用いて、ドメイン固有のキューをマスキングし、ドメインの一般的なコンテキストを復元する。
本モデルは, 対向領域適応設定における平均精度を1.4%向上させることにより, 最先端技術よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:19:02 GMT)
Point Transformer For Coronary Artery Labeling [15.6] CCTA分析のための正確かつ自動的な血管ラベリングアルゴリズムは、診断効率を大幅に改善し、臨床医の手作業を減らすことができる。
本稿では,冠動脈セグメンテーションのみを必要とするPoint Transformerに基づく簡易な血管ラベリング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:57:54 GMT)
Vertex Nomination in Richly Attributed Networks [15.5] ネットワーク情報検索タスクにおけるコンテンツとコンテキストの二重の役割について検討する。
我々は、コンテンツとコンテキストの両方を活用するスキームと、コンテンツとコンテキストのみを別々に活用するコンテントとコンテクストの両方を活用するスキームの必要十分条件を提供する。
本稿では,ネットワークの特徴とトポロジの潜在的補完的役割を理解するための,新たな理論的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:21:04 GMT)
PersonaLLM: Investigating the Ability of GPT-3.5 to Express Personality
Traits and Gender Differences [15.4] 本研究では,大きな言語モデル(LLM)が,ビッグファイブの性格タイプやジェンダーの役割を割り当てた場合に,一貫したパーソナライズされた特徴を持つコンテンツを生成できるかどうかを検討する。
われわれは320のLDMペルソナ(32のビッグファイブパーソナタイプで5人の女性と5人の男性)を作成し、44の古典的なビッグファイブインベントリ(BFI)を完成させ、その子供時代について800ワードの物語を書いた。
その結果、LLMペルソナの自己申告したBFIスコアは、割り当てられた性格タイプと一致しており、5つの特徴全てに大きな効果が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 04:58:00 GMT)
Recent Advances in the Foundations and Applications of Unbiased Learning
to Rank [15.2] このチュートリアルでは、非バイアス学習の分野における中核的な概念について紹介する。
また,最近の基礎の進歩と,その手法の応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:19:54 GMT)
AutoOpt: A General Framework for Automatically Designing Metaheuristic
Optimization Algorithms with Diverse Structures [15.1] 本稿では,多様な構造を持つメタヒューリスティックアルゴリズムを自動設計するための汎用フレームワークAutoOptを提案する。
メタヒューリスティックファミリーをできるだけ広くカバーするアルゴリズムの一般的なプロトタイプ。
提案したプロトタイプに適合する有向非巡回グラフアルゴリズムの表現。
操作対象のグラフの代替コンパクト形式を提供するグラフ表現埋め込み方法。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:30:55 GMT)
Affective Reasoning at Utterance Level in Conversations: A Causal
Discovery Approach [14.9] 本稿では、共通骨格を設計し、暗黙的な原因の代用を生成することによって、会話における因果関係の発見方法を示す。
包括的実験により,本手法は3つのタスクに対する6つの影響関連データセットにおいて,SOTAベースラインを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:45:49 GMT)
Chain Rules for Renyi Information Combining [14.8] 情報結合のバウンドは、符号化理論の基本的な道具である。
この研究は、有元 Renyi エントロピーのバウンダリを組み合わせた新しい情報を提供する。
第2部では、連鎖則を量子設定に一般化し、結果や予想を一般化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 06:47:50 GMT)
Combinatorial Inference on the Optimal Assortment in Multinomial Logit
Models [14.7] 意思決定者は、与えられたプロパティが最適のアソシエーションに対して真であるかどうかをテストすることのみに関心を持つかもしれない。
本稿では,そのような特性をテストするための新しい推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:29:37 GMT)
Weakly-supervised Micro- and Macro-expression Spotting Based on
Multi-level Consistency [14.6] ビデオレベルのラベルに基づく弱教師付き表現スポッティング(WES)は、フレームレベルのアノテーションの複雑さを軽減する可能性がある。
マルチ一貫性協調機構を用いた,新しいシンプルな WES フレームワーク MC-WES を提案する。
MC-WESは最先端の完全教師付き手法に匹敵することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:14:47 GMT)
Revisiting Graph Contrastive Learning for Anomaly Detection [14.1] 既存のグラフコントラスト検出手法は主にグラフ拡張とマルチスケールコントラストモジュールに焦点を当てている。
我々は,既存のGCAD手法を相互に統合したマルチGNNと拡張グラフのコントラストフレームワークMAGを提案する。
本研究は,既存のGCAD手法の欠点に光を当て,マルチGNNおよびグラフ拡張モジュールの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:57:07 GMT)
Revisiting Table Detection Datasets for Visually Rich Documents [14.0] 高品質のアノテーションでいくつかのオープンデータセットを再検討し、ノイズを特定し、クリーン化し、これらのデータセットのアノテーション定義を、Open-Tablesと呼ばれるより大きなデータセットにマージするように調整します。
本稿では,情報通信技術(ICT)商品のPDFファイルを用いて,ICT-TDと呼ばれる新たなデータセットを提案する。
実験の結果,既存のオープンデータセット間の領域差は小さく,データソースも異なることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:08:15 GMT)
To Compress or Not to Compress- Self-Supervised Learning and Information
Theory: A Review [14.0] ディープニューラルネットワークは教師付き学習タスクにおいて顕著な性能を示してきたが、大量のラベル付きデータを必要とする。
自己組織化学習は代替のパラダイムを提供し、明示的なラベルなしでモデルがデータから学習できるようにする。
本稿では,自己教師型情報理論学習問題を定式化する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:26:22 GMT)
DALL-E-Bot: Introducing Web-Scale Diffusion Models to Robotics [13.9] 本稿では,ロボット工学におけるWebスケール拡散モデルに関する最初の研究を紹介する。
DALL-E-Botは、ロボットがシーン内のオブジェクトを並べ替えることを可能にする。
DALL-Eを用いてゼロショットが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:11:50 GMT)
AdaAfford: Learning to Adapt Manipulation Affordance for 3D Articulated
Objects via Few-shot Interactions [13.8] キャビネット、ドア、蛇口などの3D音声による物体の認識と相互作用は、将来のホームアシストロボットに特別な課題をもたらす。
我々はAdaAffordという名の新しいフレームワークを提案し、より正確なインスタンス固有の後付けに手軽さを迅速に適応するために、ごく少数のテスト時間インタラクションを実行することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:47:16 GMT)
End-to-end spoken language understanding using joint CTC loss and
self-supervised, pretrained acoustic encoders [13.7] 本研究では,コネクショニストの時間分類を微調整した自己教師型音響エンコーダを用いて,テキストの埋め込みを抽出する。
本モデルでは,DSTC2データセット上でのSOTA(State-of-the-art)対話行動分類モデルに対して,4%の絶対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:36:37 GMT)
Few-shot Domain-Adaptive Visually-fused Event Detection from Text [13.2] 本稿では、いくつかのラベル付き画像テキストペアデータポイントでトレーニング可能な、ドメイン適応型視覚融合イベント検出手法を提案する。
具体的には,視覚的文脈がない場合にテキストから画像を生成する視覚的イマジネータ手法を提案する。
我々のモデルは、事前学習された視覚言語モデルの能力を活用でき、数ショットで訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:10:57 GMT)
SuperNOVA: Design Strategies and Opportunities for Interactive
Visualization in Computational Notebooks [12.9] ノートブックにおける視覚分析(VA)ツールの適切な設計について検討する。
本分析では,学術論文から得られた62のシステムと,55kのノートブックから得られた103のシステムを含む。
我々は、研究者が既存のノートブックVAツールを探索し、関連する作業を探すのに役立つオープンソースのインタラクティブツールであるSuperNOVAを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:57:54 GMT)
ZipIt! Merging Models from Different Tasks without Training [12.9] ZipIt!」は、同じアーキテクチャの2つの任意のモデルをマージする一般的な方法である。
これら2つの変更が組み合わさって、以前の作業よりも20～60%の改善が停滞していることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:59:58 GMT)
RetroMAE-2: Duplex Masked Auto-Encoder For Pre-Training
Retrieval-Oriented Language Models [12.4] 本稿では,DupMAE(Duplex Masked Auto-Encoder)と呼ばれる新しい事前学習手法を提案する。
事前訓練されたモデルのすべてのコンテキスト化埋め込みを活用できる品質意味表現を改善するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:37:22 GMT)
Attention-Based Generative Neural Image Compression on Solar Dynamics
Observatory [12.3] NASAのSolar Dynamics Observatory(SDO)ミッションは、地球同期軌道から毎日1.4テラバイトのデータを収集する。
近年、画像圧縮を行う上で、エンドツーエンド最適化された人工知能(ANN)が大きな可能性を示している。
我々は、宇宙ミッションで格納・回収されるデータ量を削減するために、アドホックなANNベースの画像圧縮スキームを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:30:28 GMT)
Adapting and Evaluating Influence-Estimation Methods for
Gradient-Boosted Decision Trees [12.2] Gradient-boosted decision tree (GBDT) は、強力で広く使われているモデルのクラスである。
深層学習モデルのために設計された影響推定手法をGBDTに適用する。
BoostIn は GBDT に対する効率的な影響推定手法であり,既存の作業と同等あるいは同等に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 04:56:24 GMT)
Medical SAM Adapter: Adapting Segment Anything Model for Medical Image
Segmentation [12.1] そこで本研究では,医療分野の知識をセグメンテーションモデルに統合するMed SAM Adapterを提案する。
医療用SAMアダプタ(MSA)を応用した医療用SAMは,19の医療用SAMセグメンテーションタスクにおいて優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 04:03:33 GMT)
Phase Transitions in the Detection of Correlated Databases [12.0] 本稿では,2つのガウスデータベースの相関関係を$mathsfXinmathbbRntimes d$と$mathsfYntimes d$で検出する問題について検討する。
この問題は、ソーシャルメディア、計算生物学などの分析に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 06:19:51 GMT)
Majorizing Measures, Codes, and Information [11.8] この論文は、偏微分測度定理に関する情報理論的な視点を示すために、アンドレアス・マウラー(Andreas Maurer)の少なからぬ事前プリントで概説されたアイデアに基づいている。
これは、計量空間の要素によってインデックス付けされたランダムプロセスの有界性と、パッキングや被覆木のようなある種のマルチスケール構造から生じる複雑さの測度とを関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:07:04 GMT)
Towards End-to-End Semi-Supervised Table Detection with Deformable
Transformer [11.6] テーブル検出は、ドキュメントイメージ内のテーブルオブジェクトを分類し、ローカライズするタスクである。
多くの半教師付きアプローチが、大量のラベルデータの必要性を軽減するために導入されている。
本稿では,テーブルオブジェクトの検出にデフォルマブルトランスを用いた,エンド・ツー・エンドの半教師付きテーブル検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:15:15 GMT)
GTEA: Inductive Representation Learning on Temporal Interaction Graphs
via Temporal Edge Aggregation [11.5] 時間的相互作用グラフ(TIG)の帰納学習のためのグラフ時間的エッジ集約フレームワークを提案する。
隣接ノードと対応するエッジの埋め込みの特徴を集約することにより、GTEAはTIGの位相的および時間的依存関係の両方を共同で学習する。
さらに, 隣接アグリゲーションに空間性誘導型自己注意スキームが組み込まれ, より重要で, GTEA の自明なノイズを抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:01:49 GMT)
UPDExplainer: an Interpretable Transformer-based Framework for Urban
Physical Disorder Detection Using Street View Imagery [11.2] 古い建物や放棄された建物、壊れた歩道、ゴミ、落書きなどの都市身体障害(UPD)は、住民の生活の質に悪影響を及ぼす。
UPDの検出と理解には効率的で信頼性の高い方法が欠けている。
UPD検出のための解釈可能なトランスフォーマーベースのフレームワークであるUDDExplainerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:18:28 GMT)
Statistical Optimality of Deep Wide Neural Networks [11.2] まず、ニューラルネットワークの一般化能力は、対応するディープ・ニューラル・タンジェント・カーネル(NTK)の回帰によって完全に特徴づけられることを示した。
カーネルレグレッションの確立された理論により、勾配降下により訓練された多層ワイドニューラルネットワークは、最小最大速度を達成することができると結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:54:40 GMT)
Modular and On-demand Bias Mitigation with Attribute-Removal Subnetworks [10.7] 本稿では, 単独で高度に疎細なデビアシングワークからなる, 新たなモジュラーバイアス緩和手法を提案する。
我々は、性別、人種、年齢の3つの分類タスクを保護属性として実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:29:47 GMT)
Age-Invariant Face Embedding using the Wasserstein Distance [10.5] 同一人物の画像が有意な年齢差を示すデータセットにおける顔認証について検討した。
本稿では,マルチタスク学習とワッサーシュタイン距離判別器を用いて,年齢とアイデンティティの埋め込みをアンタングル化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:33:37 GMT)
MedleyVox: An Evaluation Dataset for Multiple Singing Voices Separation [10.5] 複数の歌声をそれぞれの声に分離することは、音源分離研究においてまれに研究される。
複数の歌声分離のための評価データセットであるMedleyVoxを紹介する。
そこで本研究では,複数の歌唱ミックスを構築するためのストラテジーについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:13:42 GMT)
An Asynchronous Updating Reinforcement Learning Framework for
Task-oriented Dialog System [10.4] 多くの研究でダイアログシステムの学習に強化学習が適用されている。
従来のアプローチでは、ダイアログシステムはDST(dialog state tracking)やDP(dialog policy)など複数のモジュールに分割されていた。
本稿では,協調的な環境下でDSTモジュールとDPモジュールを非同期に更新する非同期更新強化学習フレームワーク(AURL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:39:17 GMT)
2x Faster Language Model Pre-training via Masked Structural Growth [10.4] 大規模言語モデルの事前学習の加速は、現在のNLP研究において重要な問題である。
本稿では,小さなトランスフォーマー構造から大規模構造へと徐々に成長し,事前学習の高速化に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:28:39 GMT)
Interpretations of Domain Adaptations via Layer Variational Analysis [10.3] 本研究は,Deep Learningにおける伝達学習理論を定式化するために,形式的導出と解析の両方を確立する。
階層変動解析を利用した枠組みは, 転送学習の成功を, 対応するデータ条件で保証できることを証明している。
我々の理論計算は知識伝達過程に対する直観的な解釈をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:04:11 GMT)
Representation Learning via Manifold Flattening and Reconstruction [10.3] 本研究は, この多様体の有限標本から組込み部分多様体を線形化し, 再構成する一対のニューラルネットワークを明示的に構築するアルゴリズムを提案する。
このような生成されたニューラルネットワークは、フラットテンシングネットワーク(FlatNet)と呼ばれ、理論的に解釈可能であり、大規模に計算可能であり、データをテストするためにうまく一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:13:10 GMT)
Tackling the Qubit Mapping Problem with Permutation-Aware Synthesis [9.9] 本稿では,新しい階層型量子ビットマッピングとルーティングアルゴリズムを提案する。
第2段階の置換認識合成(PAS)では、各ブロックを最適化し、分離して合成する。
第3段階では、置換対応マッピング(PAM)アルゴリズムが第2段階の情報に基づいてブロックをターゲットデバイスにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:39:54 GMT)
CAMEL: Co-Designing AI Models and Embedded DRAMs for Efficient On-Device
Learning [9.9] IoT(Internet of Things)は、エッジデバイス上で生成される膨大な量のデータを、AIアルゴリズムを使って処理する。
デバイス上での学習により、エッジプラットフォームは、AIモデルをユーザの個人データに継続的に適用し、さらにサービス品質の向上を可能にします。
トレーニングデータの主記憶媒体として,組込み動的ランダムアクセスメモリ(eDRAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 20:57:01 GMT)
Federated Ensemble-Directed Offline Reinforcement Learning [9.9] We developed the Federated Ensemble-Directed Offline Reinforcement Learning Algorithm (FEDORA)
FEDORAは、組み合わせたデータプールよりもオフラインRLなど、他のアプローチよりも大幅に優れています。
実世界におけるFEDORAの性能をモバイルロボットで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:25:34 GMT)
MLHOps: Machine Learning for Healthcare Operations [9.8] 機械学習ヘルスオペレーション(MLHOps)は、医療環境における機械学習モデルの信頼性、効率的、有用、倫理的な展開と保守のためのプロセスの組み合わせである。
本報告では,この領域における作業の実態調査と,臨床実習における自身のモデルを展開,維持するための開発者および臨床医のガイドラインについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:50:27 GMT)
Training Is Everything: Artificial Intelligence, Copyright, and Fair
Training [9.7] 著者: そうしたコンテンツを使ってAIエンジンをトレーニングしている企業は、そのような使用は「フェアユース」であるべきだと信じていることが多い。
著作者: 著作権所有者は、その支持者とともに、著作権のある著作物をAIのトレーニングセットに組み入れ、所有者の知的財産の誤った評価を構成することを検討する。
我々はこの議論の両側で強い議論と刺激的な議論の両方を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 04:01:00 GMT)
Governance of the AI, by the AI, and for the AI [9.7] 研究者たちは、人工知能の時代がようやくやってきたと信じている。
AIの現状は、社会の多くの異なる分野に大きな変化をもたらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:29:07 GMT)
Can Fair Federated Learning reduce the need for Personalisation? [9.6] フェデレートラーニング(FL)は、データを共有することなく、エッジクライアント上でMLモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では、Fair FL (FFL) アルゴリズムをパーソナライゼーションの出発点として評価する。
本研究では,個人化を意識したフェデレーション学習(PaFL)を,トレーニング中に個人化損失を事前に活用するパラダイムとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:03:33 GMT)
Correcting for Interference in Experiments: A Case Study at Douyin [9.6] 干渉は、Douyin(中国TikTokのアナログ)のような二面的コンテンツマーケットプレースで実施される実験において、ユビキタスな問題である。
そこで我々は,モンテカルロの「DQ(Differences-in-Qs)」技術に基づく新しいモンテカルロ推定手法を提案する。
我々は,Douyinの実験プラットフォーム上に推定器を実装し,その過程で実世界の環境に干渉する真の「プラグ・アンド・プレイ」推定器としてDQを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 04:30:30 GMT)
ChatGPT and Works Scholarly: Best Practices and Legal Pitfalls in
Writing with AI [9.6] 我々は、このようなAIによる書き起こしが著作権に違反しているか、公正使用の安全な港に落ちているかを評価するためのアプローチを提供する。
AIは今後数年でより有能になる可能性が高いため、学術的な執筆活動にAIを統合するのは適切である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:38:20 GMT)
Pattern QUBOs: Algorithmic construction of 3SAT-to-QUBO transformations [9.5] 3SAT-to-QUBO変換の構成において暗黙的に使用されている概念として,Pattern QUBOという名称を導入する。
近似的な3SAT-to-QUBO変換は、それでも、場合によっては非常に効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:57:51 GMT)
Neuralizer: General Neuroimage Analysis without Re-Training [9.4] ニューラルライザ(Neuralizer)は、従来見ていなかったニューロイメージングタスクやモダリティを、再トレーニングや微調整を必要とせずに一般化するモデルである。
実験の結果,アノテート対象が少ない場合,マルチタスクネットワークはタスクをトレーニングすることなく,タスク固有のベースラインを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:26:53 GMT)
String Diagrams with Factorized Densities [9.1] 確率的プログラムと因果モデルの両方が、確率変数の集合上の合同確率密度を定義する。
この研究は、確率写像のマルコフ圏の研究に基づいて、射が各サンプル空間上で分解された結合密度と、サンプルから値を返す決定論的写像を結合する圏を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:30:44 GMT)
Investigating Lexical Sharing in Multilingual Machine Translation for
Indian Languages [8.9] ネパールのヒンディー語から英語への多言語機械翻訳における語彙共有について検討した。
文字の書き起こしが顕著な改善を与えていないことが分かりました。
分析の結果,オリジナルスクリプトでトレーニングした多言語MTモデルは,すでに多言語間の違いに対して堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 23:35:15 GMT)
Maximum tolerable excess noise in CV-QKD and improved lower bound on
two-way capacities [8.8] 位相非感性ボソニックガウスチャネルのエネルギー制約と非拘束の2方向量子および秘密鍵容量に対する新しい下界を求める。
我々の値は、(逆)コヒーレント情報が負となるパラメータ範囲における二方向量子容量上の最初のゼロでない下界である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:32:00 GMT)
PaCaNet: A Study on CycleGAN with Transfer Learning for Diversifying
Fused Chinese Painting and Calligraphy [8.7] PaCaNetはCycleGANベースのパイプラインで、伝統的な中国絵画と書道の2つの異なる種類のアートを融合させる新しいアートワークを制作する。
われわれのアプローチは、中国語のヒエログリフ文字の起源に根ざした独特の美的体験を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:33:51 GMT)
Interplay between topology and localization on superconducting circuits [8.7] 1次元Su-Schrieffer-Heeger(SSH)モデルにおける位相と局在の競合について検討する。
拡張された非自明な臨界局所化を図示し、位相的および臨界局在化フェーズを共存させる位相図を構築した。
本稿では,現在の実験装置を用いて異なる量子位相を検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:34:29 GMT)
Single Node Injection Label Specificity Attack on Graph Neural Networks
via Reinforcement Learning [8.7] ブラックボックス回避設定においてターゲットノードを操作するために、単一の悪意あるノードを注入する勾配のない一般化可能な逆問題を提案する。
被害者モデルを直接クエリすることで、G$2$-SNIAは探索からパターンを学び、極めて限られた攻撃予算で多様な攻撃目標を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:10:41 GMT)
Image Captioners Sometimes Tell More Than Images They See [8.6] 画像キャプション、つまり、"image-to-text"は、与えられた画像から記述テキストを生成する。
我々は、記述テキストのみからの画像の分類を含む実験を行った。
災害画像分類タスクであるCrisisNLPについて,いくつかの画像キャプションモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:32:41 GMT)
Late-Binding Scholarship in the Age of AI: Navigating Legal and
Normative Challenges of a New Form of Knowledge Production [8.5] 人工知能(AI)は、学術コンテンツの作成において、新たな飛躍を可能にする。
この記事では、これらのアーティファクトを書き、配布し、読み、整理し、保存する方法について述べます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 04:14:28 GMT)
Reverse Engineering of Temporal Queries Mediated by LTL Ontologies [8.2] データベースクエリのリバースエンジニアリングでは、与えられた回答と非回答の集合からクエリを構築することを目指している。
時間スタンプデータに対して線形時間論理の正のフラグメントで定式化されたクエリに対して,このクエリ・バイ・サンプル問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 19:20:26 GMT)
"Oops, Did I Just Say That?" Testing and Repairing Unethical Suggestions
of Large Language Models with Suggest-Critique-Reflect Process [8.1] 本稿では,LLMによる非倫理的提案を検証し,修復するための最初の枠組みを紹介する。
まず,LLMをテストするための複雑な,コンテキスト化された,現実的な道徳的シナリオを提示するテストスイートETHICSSUITEを提案する。
次に、非倫理的提案を検出するための自動テストオラクルとして機能する、新しい提案-批判-反射(SCR)プロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:00:32 GMT)
Mates2Motion: Learning How Mechanical CAD Assemblies Work [8.0] 我々はCAD部品と仲間からなる実世界の機械組立体の大規模なデータセットを用いてモデルを訓練する。
組立の動作をよりよく反映できるように、また、運動の軸を狭めるために、これらの仲間を再定義する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:39:40 GMT)
Integrating Psychometrics and Computing Perspectives on Bias and
Fairness in Affective Computing: A Case Study of Automated Video Interviews [7.8] 本稿では、感情コンピューティングのための典型的な機械学習パイプラインに適用されるバイアスと公平性の表現を提供する。
公正さと偏見を測定するための様々な方法と指標が、米国の法的文脈における関連する意味とともに議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:05:05 GMT)
DR-VIDAL -- Doubly Robust Variational Information-theoretic Deep
Adversarial Learning for Counterfactual Prediction and Treatment Effect
Estimation on Real World Data [7.7] 因果深い学習は、個別化された治療効果を推定する伝統的な手法よりも改善された。
DR-VIDALは治療と結果の2つのジョイントモデルを組み合わせた新しい生成フレームワークである。
DR-VIDALは、合成および実世界のデータセットにおいて、他の生成的および生成的手法よりも優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:44:26 GMT)
Cognitive Reframing of Negative Thoughts through Human-Language Model
Interaction [7.7] 我々は、言語モデルが人々の否定的思考の緩和にどのように役立つかを人間中心で研究する。
文献に基づいて、思考の再編成に使用できる7つの言語属性の枠組みを定義する。
実践者から600の状況、思考、リフレームのデータセットを収集し、それを検索に強化されたテキスト内学習モデルのトレーニングに使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:12:52 GMT)
Semisupervised regression in latent structure networks on unknown
manifolds [7.6] ランダムドット積グラフは、それぞれの潜在位置の内積によって与えられる確率を持つ2つのノードの間にエッジを形成する。
本稿では,サンプル外ノードの応答変数を予測するために,多様体学習およびグラフ埋め込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:41:04 GMT)
Leveraging gradient-derived metrics for data selection and valuation in
differentially private training [7.5] 個人のトレーニング設定に関心のあるトレーニングサンプルを識別するために、勾配情報を活用する方法を示す。
厳密なプライバシ設定であっても,クライアントにデータ選択の原則を提供する技術が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:44:56 GMT)
Deep Learning for Classification of Thyroid Nodules on Ultrasound:
Validation on an Independent Dataset [7.5] 本研究の目的は,新しい甲状腺超音波画像データセットに事前に検証された深層学習アルゴリズムを適用することである。
このアルゴリズムと放射線技師の相対的な性能差は、超音波スキャナーの違いによって大きく影響されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 21:27:27 GMT)
High-dimensional Bayesian Optimization via Semi-supervised Learning with
Optimized Unlabeled Data Sampling [7.4] 半教師付き学習を生かした教師学生モデルを提案する。
検証とラベルなしデータの選定がBOの性能の鍵となることを示す。
BO法は,次元を小さくした学習潜在空間で動作し,高次元問題に対してスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:43:40 GMT)
Deterministic Generation of Multipartite Entanglement via Causal
Activation in the Quantum Internet [7.2] エンタングルメントは、量子情報処理のいくつかの応用のためのtextitthe'のキーリソースを表す。
本稿では、2つの魅力的な特徴を示す新しい生成手法を提案する。
唯一の必要条件は、不確定因果順序フレームワークによれば、キュービットに作用するユニタリ間の因果順序をコヒーレントに制御する可能性である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 09:33:33 GMT)
Additive Class Distinction Maps using Branched-GANs [7.2] 2種類の画像の区別の正確なマップを作成するために,新しいモデル,訓練手順,アーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャは,複数の生成ネットワーク(分岐GAN)の総和を出力とする画像分解に基づいている。
このアプローチは、各クラスのユニークな特性を明確に、正確に、解釈可能な可視化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:09:54 GMT)
Thermodynamics and Fluctuations in Quantum Heat Engines under Reservoir
Squeezing [7.1] 貯水池のスクイージングは, 熱力学的効率とパワーを高めることにより, 性能を著しく向上させることを示した。
この量子熱エンジンを実現するための実験的スキームは、トラップされた40Ca$+$イオンを含む単一電子スピンを用いて提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:44:24 GMT)
How to Use Reinforcement Learning to Facilitate Future Electricity
Market Design? Part 2: Method and Applications [7.1] 本稿では, 強化学習(RL)に基づくシミュレーションを用いて, 共同電力市場設計のパラダイム理論と詳細な手法を開発する。
マルコフゲームモデルを開発し、市場設計の選択肢と不確実なリスクをモデル定式化に組み込む方法を示す。
第1部で開発された一般化市場シミュレーション手法の実践的実装として,マルチエージェントポリシ近位最適化(MAPPO)アルゴリズムについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:36:42 GMT)
How to Use Reinforcement Learning to Facilitate Future Electricity
Market Design? Part 1: A Paradigmatic Theory [7.1] 本稿では、強化学習(RL)に基づくシミュレーションを用いて、共同市場設計のパラダイム理論と詳細な手法を開発する。
シミュレーション結果に基づいて市場設計を検証するために,いくつかの市場操作性能指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:30:15 GMT)
OctFormer: Octree-based Transformers for 3D Point Clouds [7.0] OctFormerは3Dポイントクラウドセグメンテーションとオブジェクト検出のための汎用的で効果的なバックボーンとして機能する。
私たちのオクツリーの注意は、オープンソースライブラリで10行のコードで実装することができ、ポイント数が200kを超えると、他のポイントクラウドの注意よりも17倍速く動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:59:05 GMT)
Panda LLM: Training Data and Evaluation for Open-Sourced Chinese
Instruction-Following Large Language Models [6.7] このプロジェクトは、インストラクションチューニングによるオープンソースの大規模言語モデルの強化に焦点を当てている。
本研究では,数量,品質,言語分布などの各種学習データ要素が,学習モデルの性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:49:09 GMT)
Unsupervised Pathology Detection: A Deep Dive Into the State of the Art [6.7] 複数の医療データセット上で,最先端の非教師付き異常検出法 (UAD) の選択について検討した。
本実験は, 産業・医療文献から新たに開発された特徴モデリング手法により, 性能が向上することが実証された。
これらの手法は,最近開発された自己教師付き事前学習アルゴリズムの恩恵を受けることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:14:25 GMT)
Learning Missing Modal Electronic Health Records with Unified
Multi-modal Data Embedding and Modality-Aware Attention [6.7] 我々はSkip Bottleneck(SB)を用いたUMSE(Unified Multi-modal Set Embedding)とMAA(Modality-Aware Attention)を導入する。
UMSEは、別個の計算モジュールやエラーを起こしやすい搬送フォワードを使わずに全てのEHRモダリティを扱い、一方、SBを持つMAAは、効果的なモーダル対応の注意を払って、欠落したモーダルEHRを学習する。
我々のモデルは,MIMIC-IVデータセットを用いて,死亡率,血管圧下ニーズ,挿管需要の予測において,他のベースラインモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:24:22 GMT)
Non-linear Functional Modeling using Neural Networks [6.6] ニューラルネットワークに基づく関数型データのための非線形モデルの新たなクラスを導入する。
提案するフレームワークには,連続的な隠蔽層を持つ関数型ニューラルネットワークと,ベース拡張と連続隠蔽層を利用する第2バージョンという,2つのバリエーションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:24:14 GMT)
Electronic Excited States from a Variance-Based Contracted Quantum
Eigensolver [6.5] 量子コンピュータの利点を利用して、励起状態の高精度な計算アルゴリズムを開発する。
我々は,H$_4$およびBHの基底および励起状態の計算に,ノイズのない古典シミュレーションにアルゴリズムを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:59:05 GMT)
A Stochastic Proximal Polyak Step Size [6.3] ポリアクステップサイズ (SPS) は勾配降下の適応的なステップサイズスキームとして登場した。
正規化項を扱えるSPSの近位変種を開発する。
ProxSPSは調整が容易で、正規化の存在下では安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 09:31:28 GMT)
Joint Graph Learning and Model Fitting in Laplacian Regularized
Stratified Models [5.9] ラプラシア正規化成層モデル(Laplacian regularized Stratified Model、LRSM)は、サブプロブレムの明示的または暗黙的なネットワーク構造を利用するモデルである。
本稿では,LRSMにおけるグラフ重みの重要性と感度を示し,その感度が任意に大きいことを示す。
本稿では,1つの最適化問題を解くことで,モデルパラメータを適合させながらグラフを共同学習する汎用的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 06:06:29 GMT)
Optimizing SMS Reminder Campaigns for Pre- and Post-Diagnosis Cancer
Check-Ups using Socio-Demographics: An In-Silco Investigation Into Bladder
Cancer [5.9] がん検診におけるSMSリマインダーキャンペーンについて,高精細度コンピュータシミュレーションを併用した新しいフレームワークを提案する。
以上の結果から,単純な社会デマトグラフィー機能のみに基づくSMSリマインダーキャンペーンの最適化は,死亡率の統計的に有意な低下をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 19:55:50 GMT)
Spatial State-Action Features for General Games [5.8] 汎用ゲームのための空間状態対応機能の設計と効率的な実装を定式化する。
これらは、局所的な状態の変数にマッチするかどうかに基づいて、アクションをインセンティブまたは非インセンティブ化するようにトレーニングできるパターンである。
任意の機能セットに対して,アクティブな機能を評価するための効率的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:43:32 GMT)
Trust-Awareness to Secure Swarm Intelligence from Data Injection Attack [5.8] Swarm Intelligence(SI)は、第6世代(6G)モバイル通信とデジタルツイン(DT)によって形成される将来の産業用モノのインターネット(IIoT)において重要な役割を果たす。
しかし、データインジェクション攻撃に対する脆弱さは、実際のデプロイを阻止する可能性がある。
本稿では,SIのセキュリティ問題に対処する効率的な信頼手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:47:37 GMT)
Extrapolation-based Prediction-Correction Methods for Time-varying
Convex Optimization [5.8] 本稿では,予測補正パラダイムに基づくオンライン最適化のアルゴリズムについて論じる。
本稿では,外挿に基づく新しい予測手法を提案する。
本稿では,信号処理や機械学習,ロボット工学といった問題に適用したアルゴリズムの経験的性能について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:51:50 GMT)
Radiance Field Gradient Scaling for Unbiased Near-Camera Training [5.6] NeRFの買収は通常、異なるカメラの近距離機を慎重に選択する必要がある。
背景崩壊は、カメラ近傍の領域で試料の密度が高いことに起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:48:39 GMT)
A Primer on Security of Quantum Computing [5.5] 量子コンピューティングは、古典的な領域から難解な問題を解くことによって、いくつかのアプリケーション領域を変換することができる。
量子コンピューティングスタックは、保護を必要とする機密性のある知的特性(IP)を含むことができる。
量子コンピュータは、伝統的に知られている障害注入攻撃を促進するために、マルチテナント環境で2つのプログラムを結合するクロストークに悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:30:27 GMT)
NatCS: Eliciting Natural Customer Support Dialogues [5.4] 既存のタスク指向の対話データセットは、実際の顧客サポートの会話を表すものではない。
音声顧客サービス会話のマルチドメインコレクションであるNatCSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:25:24 GMT)
HAISTA-NET: Human Assisted Instance Segmentation Through Attention [5.4] より正確な予測を可能にし,高品質なセグメンテーションマスクを生成する新しい手法を提案する。
我々の人間支援セグメンテーションモデルHAISTA-NETは、既存のStrong Mask R-CNNネットワークを拡張し、人間の特定部分境界を組み込む。
HAISTA-NETは,Mask R-CNN,Strong Mask R-CNN,Mask2Formerなどの最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:39:14 GMT)
LLM2Loss: Leveraging Language Models for Explainable Model Diagnostics [5.3] 我々は、失敗とバイアスのモデルパターンに関するセマンティックな洞察を提供するアプローチを提案する。
このような軽量モデルのアンサンブルを用いて,ブラックボックスモデルの性能に関する洞察を得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 23:54:37 GMT)
A new method using deep learning to predict the response to cardiac
resynchronization therapy [5.2] 本研究の目的は、臨床変数、心電図(ECG)の特徴、および心機能の評価から得られるパラメータと、ゲートSPECT MPIの極地図を組み合わせることである。
DLモデルは、事前訓練されたVGG16モジュールと多層パーセプトロンを組み合わせることで構築された。
DLモデルは平均AUC(0.83)、精度(0.73)、感度(0.76)、特異性(0.69)がMLモデルとガイドライン基準を上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:51:42 GMT)
The Role of Cross-Silo Federated Learning in Facilitating Data Sharing
in the Agri-Food Sector [5.2] データ共有は、アグリフード分野における新興AI技術の採用に関して、依然として大きな障害となっている。
分散データを用いたフェデレーション学習に基づく技術ソリューションを提案する。
我々の手法は、個々のデータソースでトレーニングされた各モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:41:08 GMT)
Seeing is Believing: Brain-Inspired Modular Training for Mechanistic
Interpretability [5.2] Brain-Inspired Modular Trainingは、ニューラルネットワークをよりモジュール的で解釈可能なものにする方法である。
BIMTは、ニューロンを幾何学的空間に埋め込み、各ニューロン接続の長さに比例して損失関数を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:56:42 GMT)
Enantiodetection via the 2D spectroscopy: extending the methodology to
general experimental conditions [5.1] 我々は3光子共鳴を用いて2次元分光法をより一般的な実験条件に拡張する。
本手法は, 実験的手法の助けを借りて, エナンチオディッションに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:20:39 GMT)
Hardware Acceleration of Explainable Artificial Intelligence [5.1] 我々は,既存のハードウェアアクセラレーターを用いて,様々なXAIアルゴリズムを高速化する,シンプルかつ効率的なフレームワークを提案する。
提案手法はリアルタイムな結果解釈につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 19:07:29 GMT)
PGB: A PubMed Graph Benchmark for Heterogeneous Network Representation
Learning [5.0] PubMed Graph Benchmark (PGB)は、バイオメディカル文献のための異種グラフの埋め込みを評価するための新しいベンチマークである。
PGBは、これまでで最大の異種ネットワークの1つで、3000万の英語記事で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:09:08 GMT)
DrBERT: A Robust Pre-trained Model in French for Biomedical and Clinical
domains [5.0] 医学領域におけるフランス語のPLMに関する独自の研究を提案する。
医療機関の公開データとプライベートデータの両方でトレーニングされたPLMのパフォーマンスを初めて比較した。
我々は,既存のバイオメディカルPLMを外国語で活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 19:59:38 GMT)
Input Layer Binarization with Bit-Plane Encoding [4.9] 本稿では,入力データの8ビット表現を直接利用して,第1層をバイナライズする手法を提案する。
得られたモデルは完全にバイナライズされ、第1層バイナライズアプローチはモデル独立です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:49:07 GMT)
An automatically discovered chain-of-thought prompt generalizes to novel
models and datasets [4.7] Chain-of-Thought(CoT)機能は、大規模言語モデルのパフォーマンスと説明可能性を向上させることを約束する。
我々は,最近リリースされた6つのLLMに対して,CoT推論を誘導する一連のゼロショットプロンプトの性能を比較した。
自動的なプロンプト発見によって以前に発見されたCoTプロンプトは,実験条件間で堅牢な性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:07:20 GMT)
An Autonomous Non-monolithic Agent with Multi-mode Exploration based on
Options Framework [4.7] 非モノリシックな探査研究は、人間と動物のモードスイッチング探索行動を調べるために現れた。
私たちの研究の最終的な目的は、エージェントがいつ自律的に探索するか、活用するかを判断できるようにすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:19:41 GMT)
Self-Supervised Learning for Organs At Risk and Tumor Segmentation with
Uncertainty Quantification [4.6] 本研究は,臓器損傷リスク(OAR)に対するトランスフォーマーの自己指導的事前訓練と腫瘍の分節化が,費用がかかる完全教師付き学習と比較して与える影響について述べる。
提案アルゴリズムはモンテカルロ変換器を用いたU-Net (MC-Swin-U) と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:50:41 GMT)
Should ChatGPT and Bard Share Revenue with Their Data Providers? A New
Business Model for the AI Era [4.3] 大規模言語モデルのような大規模なAIツールは、継続的に改善するためには、より高品質なデータを必要とする。
現在の著作権法は、様々な種類のデータへのアクセスを制限する。
まったく新しい収益分配ビジネスモデルは、AIツールからほぼ独立したものでなければならないが、データエンゲージメントを測定するために、即時ベースのスコアリングシステムを確立する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:21:09 GMT)
Revisiting Dense Retrieval with Unanswerable Counterfactuals [4.2] オープンドメイン質問応答(ODQA)に人気があるレトリバーリーダーフレームワーク
検索者からの高関連度スコアは、読者からの高い回答可能性を示す可能性が高い。
近年のDPRに基づく高密度検索モデルでは、解答不可能な対実パスが解答可能な元のパスよりも高くランク付けされていることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 06:40:20 GMT)
Trapped-ion quantum simulations for condensed-phase chemical dynamics:
seeking a quantum advantage [4.1] トラップイオン量子系は、化学力学のアナログ量子シミュレーションの基盤として機能する。
これらのシミュレーションの「量子優位性」を特定するためには、古典的デジタルアルゴリズムと、ノイズの多いハードウェア上でのアナログ量子シミュレーションの両方のパフォーマンス解析が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 21:16:35 GMT)
Integrating Magnons for Quantum Information [4.1] マグノン(Magnons)は、磁性秩序物質における集団スピン励起の量子である。
本稿では、磁気材料を量子情報システムに統合するための現在の研究課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 21:33:06 GMT)
FUSegNet: A Deep Convolutional Neural Network for Foot Ulcer
Segmentation [4.0] FUSegNetは糖尿病患者の足部潰瘍分節の新しいモデルである。
トレーニング済みのEfficientNet-b7をバックボーンとして使用し、限られたトレーニングサンプルの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:07:22 GMT)
FineEHR: Refine Clinical Note Representations to Improve Mortality
Prediction [3.9] 大規模な電子健康記録は、臨床テキストとバイタルサインデータの豊富な機械学習モデルを提供する。
臨床ノート分析のための高度な自然言語処理(NLP)アルゴリズムの出現にもかかわらず、生臨床データに存在する複雑なテキスト構造とノイズは重大な課題となっている。
本稿では,2つの表現学習技術,すなわちメートル法学習と微調整技術を用いて,臨床ノートの埋め込みを洗練させるシステムFINEEHRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:01:17 GMT)
Experimental study of quantum uncertainty from lack of information [3.9] 古典的領域における不確実性は、システムの正確な状態に関する情報の欠如に起因する。
本稿では,対応する2次元および3次元の推算ゲームの実装により,この問題を実験的に検討する。
その結果,推定ゲームフレームワーク内では,ゲームの主要特性を決定する量子情報が,推測者にとってアクセス不能な自由度に格納されているという事実に大きく依存していることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 06:17:37 GMT)
BrainNPT: Pre-training of Transformer networks for brain network
classification [3.9] 我々は脳機能ネットワーク分類のためのトランスフォーマーベースニューラルネットワークであるBrainNPTを提案した。
分類実験の結果, 事前学習を伴わないBrainNPTモデルが最も優れた性能を示した。
トレーニング前のBrainNPTモデルは、トレーニング前のモデルと比較して精度が8.75%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:19:05 GMT)
Semi-supervised Domain Adaptation via Prototype-based Multi-level
Learning [3.7] 半教師付きドメイン適応(SSDA)では、各クラスのいくつかのラベル付きターゲットサンプルが、完全なラベル付きソースドメインからターゲットドメインへの知識表現の転送を支援する。
本稿では,ラベル付き対象サンプルの可能性をうまく活用するために,プロトタイプベースのマルチレベル学習(ProML)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:09:30 GMT)
Edge-aware Consistent Stereo Video Depth Estimation [3.6] 本稿では,高密度映像深度推定のための一貫した手法を提案する。
既存のモノラルな方法とは異なり、ステレオビデオに関係しています。
エッジ対応ステレオビデオモデルにより,深度マップを精度良く推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:30:04 GMT)
Marginal Thresholding in Noisy Image Segmentation [3.6] 損失関数に対する最適解は、ノイズのレベルが増加するにつれて、ソフトディースとクロスエントロピーが分岐する。
これにより, クロスエントロピーをソフトディスと比較した場合のパフォーマンス低下は, 間違ったしきい値を用いることによって引き起こされるのかという疑問が持ち上がる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:13:39 GMT)
Human Values in Multiagent Systems [3.5] 本稿では,社会科学における価値の形式的表現について述べる。
我々は,この形式的表現を用いて,マルチエージェントシステムにおける価値整合性を実現する上で重要な課題を明確化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:23:59 GMT)
A computational framework of human values for ethical AI [3.5] 価値は倫理的AIを設計する手段を提供する。
値の形式的、計算的な定義はまだ提案されていない。
我々はこれを、社会科学に根ざした形式的な概念的枠組みを通じて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:35:41 GMT)
Expanding Synthetic Real-World Degradations for Blind Video Super
Resolution [3.5] ビデオ超解像(VSR)技術はここ数年で大幅に改善され、合成データに顕著な性能を示した。
しかし、実世界のビデオデータにおけるそれらのパフォーマンスは、実世界の劣化と不整合のビデオフレームの複雑さに悩まされている。
本稿では,合成学習データセットにおける実世界の劣化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:58:31 GMT)
Maximum Causal Entropy Inverse Constrained Reinforcement Learning [3.4] 本稿では,最大因果エントロピーの原理を用いて制約と最適ポリシーを学習する手法を提案する。
得られた報酬と制約違反数を評価することで,学習方針の有効性を評価する。
本手法は様々なタスクや環境にまたがって最先端の手法より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:18:19 GMT)
Interpreting Vision and Language Generative Models with Semantic Visual
Priors [3.4] 我々は、出力シーケンス全体の意味表現を活用する意味のある説明を生成できるSHAPに基づくフレームワークを開発する。
提案手法は,従来の手法よりも計算コストが低く,意味論的に表現力に富んだ説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:25:00 GMT)
Noisy Image Segmentation With Soft-Dice [3.2] 最適ソフトディスに収束するソフトセグメンテーションの列は、しきい値を用いてハードセグメンテーションに変換すると、最適ディスに収束する。
これは、ソフトディースの計量を最大化するためのプロキシとしてしばしば使用されるため、重要な結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:54:20 GMT)
VendorLink: An NLP approach for Identifying & Linking Vendor Migrants &
Potential Aliases on Darknet Markets [3.2] VendorLinkは7つの公開Darknetマーケット上のテキスト広告(ad)にまたがって、ユニークなベンダーアカウントを検証、識別、リンクするためのパターンを検証している。
我々は、Alphabay-Dreams-Silkデータセットの15人の移民と71人の潜在的なエイリアス、Valhalla-Berlusconiデータセットの17人の移民と3人のエイリアス、Traderoute-Agoraデータセットの75人の移民と10人のエイリアスを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:04:33 GMT)
The Role of Global and Local Context in Named Entity Recognition [3.2] 本稿では,グローバルな文書コンテキストの影響と,その地域コンテキストとの関係について考察する。
グローバルな文書コンテキストを正しく取得することは、ローカルなコンテキストのみを活用することよりも、パフォーマンスに大きな影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 20:22:18 GMT)
Unsupervised anomaly localization in high-resolution breast scans using
deep pluralistic image completion [3.2] デジタル乳房共生(DBT)における腫瘍自動検出は, 天然腫瘍の出現率, 乳房組織の変化, 高分解能のため難しい課題である。
機械学習におけるほとんどの異常なローカライゼーション研究は、非医療的なデータセットに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:28:09 GMT)
Comparison of different retinal regions-of-interest imaged by OCT for
the classification of intermediate AMD [3.0] 269名の中間AMD患者と115名の健常者から15744名のBスキャンを行った。
各サブセットについて、畳み込みニューラルネットワーク(VGG16アーキテクチャに基づいて、ImageNetで事前トレーニングされた)をトレーニングし、テストした。
モデルの性能は, 受信動作特性(AUROC), 精度, 感度, 特異性に基づいて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:48:55 GMT)
Understanding the Spectral Bias of Coordinate Based MLPs Via Training
Dynamics [2.9] 本稿では,ReLUネットワークの計算結果と勾配勾配収束速度の関連性について検討する。
次に、この定式化を用いて、低次元設定におけるスペクトルバイアスの重症度と位置符号化がこれを克服する方法について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:46:24 GMT)
Expertise Trees Resolve Knowledge Limitations in Collective
Decision-Making [2.9] 我々は、問題空間を異なる専門分野に分割するものとして、知識の深さと幅の変化をモデル化する。
ここでは、問題インスタンスと専門家の知識の関係を明確に考慮し、適応する新しいアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:09:12 GMT)
A Cluster-Based Opposition Differential Evolution Algorithm Boosted by a
Local Search for ECG Signal Classification [2.8] 本稿では、ECG信号分類のための改良された微分進化(DE)アルゴリズムに基づく新しいアプローチを提案する。
実験の結果,提案手法は従来の学習アルゴリズムよりも優れた結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:10:30 GMT)
What changes when you randomly choose BPE merge operations? Not much [2.7] バイトペア符号化(BPE)の3つの単純なランダム化変異を導入する。
形態学的に豊かな言語への翻訳に焦点をあて、このタスクはサブワードの選択方法に敏感であるかもしれないと仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:53:27 GMT)
Difference of Anisotropic and Isotropic TV for Segmentation under Blur
and Poisson Noise [2.6] 画像をスムーシング・アンド・スレッディング(SaT)セグメンテーションフレームワークを採用して、スムースなソリューションを見つけ、次に$k-meansで画像のセグメンテーションを行う。
具体的には、画像平滑化ステップにおいて、ムムフォードシャーモデルの最大雑音を正則化として、異方性全変動(AITV)の最大変動に置き換える。
スキームの有効性を検証するための収束解析が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:36:00 GMT)
Optimizing Drug Design by Merging Generative AI With Active Learning
Frameworks [2.6] 我々は、変分オートエンコーダとアクティブラーニングステップに基づいて、ジェネレーティブAI(GM)ワークフローを開発した。
デザインされたGMワークフローは、薬物の類似性、合成可能性、類似性、ドッキングスコアなどの分子メトリクスから反復的に学習する。
GMワークフローで推定される高親和性分子の割合は,トレーニングデータより有意に大きかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:25:14 GMT)
NeRSemble: Multi-view Radiance Field Reconstruction of Human Heads [2.6] 16個のキャリブレーションされたマシン・ビジョン・カメラからなる新しいマルチビュー・キャプチャー・セットアップを提案する。
セットアップによって、220以上の人間の頭からなる4700以上の高解像度の高フレーム配列のデータセットを収集しました。
高忠実度人間の頭部を再構築するために,ハッシュアンサンブルを用いた動的ニューラルラジアンス場を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:52:18 GMT)
Local asymptotic equivalence of pure quantum states ensembles and
quantum Gaussian white noise [2.6] 我々は、純粋状態で同一に準備された量子系のアンサンブルからなる量子統計モデルの理論を分析する。
我々は、波動関数のHermite-Sobolevクラスに属する純状態の最小値を求めるために、LEE結果を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:50:08 GMT)
DR.CPO: Diversified and Realistic 3D Augmentation via Iterative
Construction, Random Placement, and HPR Occlusion [2.5] 自律運転では、データ拡張は一般的に3Dオブジェクトの検出を改善するために使用される。
我々は,全身オブジェクトを柔軟に構築できる,多種多様で現実的な拡張法を開発した。
DR.CPOは、KITTIデータセットで知られている最高の3D検出結果と比較して、mAP性能を2.08%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:34:58 GMT)
Language, Time Preferences, and Consumer Behavior: Evidence from Large
Language Models [2.4] GPT-3.5(以下、GPTと呼ぶ)の複数の言語におけるプロンプトに対する応答を解析した。
以上の結果から,GPTは将来性基準が弱い言語において,より忍耐度が高いことが示唆された。
しかし、さらに分析した結果、早期または後期の報酬の嗜好は報酬ギャップによって体系的に変化しないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 03:51:31 GMT)
Can ChatGPT Pass An Introductory Level Functional Language Programming
Course? [2.3] 本稿では,ChatGPTが導入レベルの関数型言語プログラミングコースでどの程度うまく機能するかを検討することを目的とする。
総合的な評価は、ChatGPTが学生とインストラクターの両方に与える影響についての貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:56:38 GMT)
Supervisory Control of Quantum Discrete Event Systems [2.3] 本稿では,量子有限オートマトン(QFA)をモデリング形式として用いて,QDESの基本的枠組みを確立する。
本稿では,QDESのスーパーバイザリコントロールと,従来のDESに対するQDESの本質的な優位性を検証するために,QFAの新たな事例をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:54:14 GMT)
Impossibility of Depth Reduction in Explainable Clustering [2.3] 入力点がユークリッド平面にある場合でも、説明の深さの減少はk平均とk中間のコストの非有界損失をもたらすことを示す。
我々は、より弱い保証にもかかわらず、結果をk中心の目的にも拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:11:40 GMT)
Neural Generalization of Multiple Kernel Learning [2.1] マルチカーネル学習は、カーネルベースの手法でカーネル関数を学習する従来の方法である。
ディープラーニングモデルは、複数の層を通してデータに非線形変換を適用することで、複雑な関数を学習することができる。
典型的なMKLアルゴリズムは線形活性化関数を持つ一層ニューラルネットワークとして解釈可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:51:54 GMT)
FedCBO: Reaching Group Consensus in Clustered Federated Learning through
Consensus-based Optimization [1.9] フェデレーション学習は、複数のユーザから学習モデルをトレーニングし、各ユーザが独自のデータセットを持ち、データのプライバシやコミュニケーション損失の制約に敏感な方法で統合することを目指している。
本稿では,コンセンサスに基づく最適化(CBO)のアイデアに触発された,グローバルでクラスタ化されたフェデレーション学習問題に対する新しい解決策を提案する。
我々の新しいCBO型法は、グループに不利な相互作用粒子のシステムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:02:09 GMT)
A Statistical Exploration of Text Partition Into Constituents: The Case
of the Priestly Source in the Books of Genesis and Exodus [1.9] 本稿では, テクストのテクスト探索のためのパイプラインを提案し, テクストのスタイメオグラフィーに基づく説明と, テキストの仮定分割の統計的検証を行う。
私たちは、聖書の最初の2冊の本にパイプラインを適用し、そこでは1つの様式的な要素が聖書学者、すなわちプリーストリーの構成要素の目の前で際立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:07:12 GMT)
Neuromorphic Sensing for Yawn Detection in Driver Drowsiness [1.9] 本研究は, 顔面領域全体を分析するために, ニューロモルフィックセンシング技術の拡張の可能性を探るものである。
ニューロモルフィックデータセットは、RGBカラーカメラでキャプチャされた962本のビデオクリップ(481本のあくび、471本のノイニング)から構築される。
それぞれの精度とリコールスコアは95.9%、94.7%でした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:50:38 GMT)
SemEval-2023 Task 7: Multi-Evidence Natural Language Inference for
Clinical Trial Data [1.7] 本稿では,SemEval 2023 Task 7-Multi-Evidence Natural Language Inference for Clinical Trial Dataの結果について述べる。
提案する課題には, マルチホップバイオメディカルおよび数値推論が必要である。
我々は,エビデンス選択タスクにおいて,エンテーメントタスクよりもはるかに優れたパフォーマンスを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:58:19 GMT)
RCP-RF: A Comprehensive Road-car-pedestrian Risk Management Framework
based on Driving Risk Potential Field [1.6] 本研究では,コネクテッド・アンド・オートマチック・ビークル(CAV)環境下での電位場理論に基づく総合運転リスク管理フレームワークRCP-RFを提案する。
既存のアルゴリズムと異なり,エゴ車と障害物車と歩行者係数の移動傾向は,提案手法において正当に考慮されている。
実世界のデータセットNGSIMおよび実AVプラットフォーム上での最先端手法に対する提案手法の優位性を検証する実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:54:37 GMT)
Exploring the impact of weather on Metro demand forecasting using
machine learning method [1.6] 本研究は,2018年4月から6月にかけてのアジア地下鉄の実際の乗客フローデータを用いた。
短時間の交通流予測を用いて, 交通流の時空間分布を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:19:51 GMT)
An Imitation Learning Based Algorithm Enabling Priori Knowledge Transfer
in Modern Electricity Markets for Bayesian Nash Equilibrium Estimation [1.6] The Bayes-Adaptive Markov Decision Process in FEM (BAMDP-FEM) was developed to model the GENCOs's bidding strategy Optimization consider the priori knowledge。
そこで,新しいMulti-Agent Generative Adrial Imitation Learningアルゴリズム(MAGAversa)を提案する。
得られたBNEの最適入札戦略は、事前知識からの効果的な学習により、常にNEよりも多くの利益を得られると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:52:08 GMT)
Tutorial and Practice in Linear Programming: Optimization Problems in
Supply Chain and Transport Logistics [1.4] このチュートリアルは、リニアプログラミングの基本と実践を理解しようとする学生や実践者のための教義的なガイドである。
これらのエクササイズは、サプライチェーン管理と輸送ロジスティクスにおける空間分析に重点を置いて、古典的な最適化問題を解決する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:43:39 GMT)
Explainable Reinforcement Learning via a Causal World Model [1.3] 我々は,環境の因果構造を事前に知ることなく,因果世界モデルを学ぶ。
このモデルは行動の影響を捉え、因果連鎖を通して行動の長期的影響を解釈する。
我々のモデルは、説明可能性を改善しながら正確であり、モデルベースの学習に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:38:25 GMT)
Fuzzy Gene Selection and Cancer Classification Based on Deep Learning
Model [1.3] 我々は,癌分類を容易にする情報的遺伝子を同定するための新しいファジィ遺伝子選択法(FGS)を開発した。
FGS法で癌分類は96.5%,96.2%,96%,95.9%の精度,精度,リコール,f1スコアを得た。
得られた6つのデータセットを調べることで、提案モデルはがんを効果的に分類する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 21:52:57 GMT)
The Application of Affective Measures in Text-based Emotion Aware
Recommender Systems [1.2] 本稿では,ジェネレーティブ・プレトレーニング・トランスフォーマ技術を用いて,主観的パスの感情的特徴を検出する手法を提案する。
本稿では,EARSサービスプロバイダが保持や保管を控える一方で,ユーザの感情プロファイルデータを保護するための責任アプローチの分離を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:26:49 GMT)
Quantum Encoding and Analysis on Continuous Time Stochastic Process with
Financial Applications [1.2] 量子コンピュータにおける連続時間プロセスの経路を効率的に作成するための一般的な枠組みが確立される。
記憶と資源は、キュービット数と回路深さの両方を最適化するため、保持時間のキーパラメータで指数関数的に減少する。
メルトンジャンプ拡散モデルにおけるオプション価格の2つの応用と集団リスクモデルにおける破壊確率計算について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:54:35 GMT)
Contrastive losses as generalized models of global epistasis [1.1] 適合関数は、生物列の大きな空間を興味のある性質にマッピングする。
比較損失関数の最小化は,大域的なエピスタシスによって示唆されるスパース潜伏関数を抽出する,単純かつ柔軟な手法であることを示す。
我々は,MSEが有効でない制度においても,限られたデータからランキング関数を正確に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 20:33:05 GMT)
Quantum-enhanced neural networks in the neural tangent kernel framework [0.9] 量子データエンコーダと古典的cNNを組み合わせた量子ニューラルネットワーク(qcNN)のクラスについて検討する。
qcNNは、量子データ生成プロセスの学習の問題に対して、完全に古典的なNNやqNNよりも明確な優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 20:06:37 GMT)
Are VAEs Bad at Reconstructing Molecular Graphs? [0.9] また,複数の最先端生成モデルが同一条件下で評価された場合,その再現精度は驚くほど低いことを示す。
再現性の向上は直接的にサンプリングや最適化のパフォーマンス向上につながるものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:58:14 GMT)
Breast Cancer Diagnosis Using Machine Learning Techniques [0.9] マンモグラフィーは乳癌検診の基準技術である。
多くの国では、経済的、社会的、文化的問題のために、まだマンモグラムへのアクセスがない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 01:07:36 GMT)
Boosted Ensembles of Qubit and Continuous Variable Quantum Support
Vector Machines for B Meson Flavour Tagging [0.8] 量子機械学習手法をB中間子タギングに適用する。
従来の量子ビットベースおよび連続変数アーキテクチャに基づく量子支援ベクトルマシンの高速化アンサンブルをシミュレートする。
古典的にシミュレート可能な状態を超えた連続変数QSVMが、さらに高い性能を実現することが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:04:06 GMT)
When SAM Meets Medical Images: An Investigation of Segment Anything
Model (SAM) on Multi-phase Liver Tumor Segmentation [0.8] Segment Anything Model (SAM) は重要なゼロショット画像セグメンテーションを実行する。
医療画像解析におけるSAMの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:57:49 GMT)
Interpretable Regional Descriptors: Hyperbox-Based Local Explanations [0.7] この研究は、局所的、モデルに依存しない解釈のための解釈可能な地域記述子(IRD)を導入している。
IRDは、その予測に影響を与えることなく、観察の特徴値をどのように変更できるかを記述するハイパーボックスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:26:07 GMT)
QNLP in Practice: Running Compositional Models of Meaning on a Quantum
Computer [0.7] 本研究では,NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)コンピュータ上で行った最初のNLP実験について報告する。
我々は、量子回路への自然なマッピングを持つ文の表現を作成する。
我々は、量子ハードウェア上で単純な文分類タスクを解くNLPモデルをうまく訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:34:16 GMT)
Interpretable Sentence Representation with Variational Autoencoders and
Attention [0.7] 自然言語処理(NLP)における近年の表現学習技術の解釈可能性を高める手法を開発した。
変動オートエンコーダ (VAEs) は, 遅延生成因子の観測に有効である。
帰納的バイアスを持つ2つのモデルを構築し、潜在表現の情報を注釈付きデータなしで理解可能な概念に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:16:15 GMT)
Generating Virtual On-body Accelerometer Data from Virtual Textual
Descriptions for Human Activity Recognition [0.6] 本稿では,動作モデル合成,T2M-GPT,後に仮想IMUデータストリームに変換することで,人間の3次元動作シーケンスを生成する自動パイプラインを提案する。
我々は3つのHARデータセット(RealWorld、PAMAP2、USC-HAD)にアプローチをベンチマークし、我々の新しいアプローチを用いて生成された仮想IMUトレーニングデータを使用することで、HARモデルの性能が大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:14:44 GMT)
LayoutDM: Transformer-based Diffusion Model for Layout Generation [0.6] 高品質な画像を生成するためにトランスフォーマーベース拡散モデル(DDPM)を提案する。
雑音配置データからサンプルを生成するために,トランスフォーマを用いた条件付きレイアウトデノイザを提案する。
本手法は, 品質と多様性の観点から, 最先端の生成モデルより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:51:35 GMT)
Development of an Immersive Virtual Colonoscopy Viewer for Colon Growths
Diagnosis [0.5] 我々は没入型分析をより効率的かつ効果的にするために,VRパラダイムの要素を探求する新しい設計を提案する。
また,専門家による実験の実施を計画し,カバレッジ,持続時間,診断精度の多要素的影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:44:48 GMT)
Leveraging BERT Language Model for Arabic Long Document Classification [0.5] 長いアラビア文書を分類する2つのモデルを提案する。
どちらのモデルも、このタスクでLongformerとRoBERTを2つの異なるデータセットで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:56:32 GMT)
Evaluating Post-hoc Interpretability with Intrinsic Interpretability [0.5] 畳み込みニューラルネットワークは、いくつかの医療タスクにおいて人間レベルの性能に達したが、その臨床的使用は、その解釈可能性の欠如によって妨げられている。
この問題に対処するために、ポストホック法と本質的な方法の2つの主要な解釈可能性戦略が提案されている。
病理組織像の文脈に本態性解釈可能なProtoPNetを適用し,それによる属性マップとポストホック法によるサリエンシマップを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:20:26 GMT)
Face2PPG: An unsupervised pipeline for blood volume pulse extraction
from faces [0.5] 光合成信号は、医療、幸福、スポーツなど、多くの分野で重要な技術となっている。
本研究は,顔からPSG信号を安定かつ確実に抽出するパイプラインの集合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:25:35 GMT)
Sensing dot with high output swing for scalable baseband readout of spin
qubits [0.4] GaAsとSi/SiGeの非対称感光ドット(ASD)は、従来の電荷感光ドットと比較して大幅に改善された応答を提供するように設計されている。
我々のASD設計は、センサドットから強く分離されたドレイン貯水池を備えており、従来のセンサーで見られる負のフィードバック効果を軽減します。
拡張出力信号は、非常に低消費電力の読み出し増幅器をキュービットに近接して使用する方法を舗装する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:51:52 GMT)
Language Models are Few-shot Learners for Prognostic Prediction [0.4] 実際の患者の臨床データと分子プロファイルを用いた免疫療法の予後予測におけるトランスフォーマーと言語モデルの利用について検討する。
この研究は、複数のがんタイプにわたる予後予測におけるベースラインと言語モデルの有効性をベンチマークし、数発の条件下で異なる事前訓練された言語モデルの影響を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:04:49 GMT)
G-MATT: Single-step Retrosynthesis Prediction using Molecular Grammar
Tree Transformer [0.4] 本稿では,強力なデータ駆動モデルと化学知識を組み合わせた化学認識逆合成予測フレームワークを提案する。
提案フレームワークは, ベースライン再合成モデルと比較して, 大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 21:04:19 GMT)
Representing and Implementing Matrices Using Algebraic ZX-calculus [0.4] 本稿では代数的 ZX 計算における 2n$ のすべての基本行列の図式表現について述べる。
また、この表現を用いて代数的 ZX-計算におけるジョズザ形式のマッチゲートを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:33:30 GMT)
What can a GNOME do? Search targets for the Global Network of Optical
Magnetometers for Exotic physics searches [0.4] 異方性物理探索のための光磁気センサのグローバルネットワーク(GNOME)の概要を述べる。
GNOMEは、宇宙物理起源のエキゾチックフィールドからの原子スピンのトルクによる空間的および時間的相関のシグナルを探索する。
我々は、現在検討中の、トポロジカル欠陥暗黒物質(軸索状粒子領域の壁)、軸索状粒子星、複素値場(Q-ボール)のソリトン、ボソニックダークマター場のゆらぎ、太陽軸索状粒子ハロー、超軽量ボソニックフィールドのバーストなど、様々な可能性信号の時間的特性を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 23:48:36 GMT)
A Serious Game for Simulating Cyberattacks to Teach Cybersecurity [0.3] 従来のトレーニング手法は、時間とともに効果が低いことが証明されている。
本稿では,新たなアプローチとして,真剣なゲームを提案する。
我々のゲームは、それぞれの攻撃の意図を説明し、成功した攻撃の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:04:24 GMT)
Quantum Enhanced Probes of Magnetic Circular Dichroism [0.3] 3dBによる磁気円二色率測定において、最小検出可能な信号を改善するために、2モードの励起光源を用いる。
環境に敏感な材料や、光力の増大が許容不可能な熱摂動をもたらすような低温測定において、これらのアプローチの重要性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:13:01 GMT)
Point2Tree(P2T) -- framework for parameter tuning of semantic and
instance segmentation used with mobile laser scanning data in coniferous
forest [0.2] セマンティックセグメンテーションにおいて0.92F1スコアを達成するPointnet++アーキテクチャに基づいたモデルをトレーニングする。
パイプラインの第2ステップとして、グラフベースのアプローチを使用して、F1スコアの約0.6に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:45:17 GMT)
A Generative Modeling Framework for Inferring Families of Biomechanical
Constitutive Laws in Data-Sparse Regimes [0.2] 本稿では,データスパース体制における関係の家族を効率的に推定する新しい手法を提案する。
機能的先行概念に着想を得て,ニューラル演算子をジェネレータとし,完全接続ネットワークを敵判別器として組み込んだ生成ネットワーク(GAN)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:07:27 GMT)
A Rigorous Information-Theoretic Definition of Redundancy and Relevancy
in Feature Selection Based on (Partial) Information Decomposition [0.0] 情報理論は、変数の集合が対象に与える情報を、ユニークで冗長でシナジスティックなコントリビューションに分解する手段を提供していない、と我々は主張する。
部分情報分解(PID)を用いて,PID用語における特徴関連性と冗長性の新たな定義を提供する。
実用的特徴選択のための反復的CMIに基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:49:48 GMT)
Violation of Bell's inequalities in uniform random graphs [0.0] ランダム離散モデルの統計的相関から量子相関が生まれることを実証する。
エルドス・レーニ一様ランダムグラフにおける頂点対の近傍数(次数)の相関について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:46:26 GMT)
Vibrational strong coupling in liquid water from cavity molecular
dynamics [0.0] シミュレーションしたキャビティスペクトルを高調波モデルを用いてグラフィカルな精度で再現できることを示す。
キャビティ分子動力学は、吸収スペクトルに対する振動強い結合の影響について、これ以上の知見を与えることはできないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:33:14 GMT)
Versatile parametric coupling between two statically decoupled transmon
qubits [0.0] パラメトリックカップリングはマイクロ波トーンのみを用いて超伝導回路間の可変相互作用を生成する強力な技術である。
ここでは、2つのトランスモン量子ビットで示される非常にフレキシブルなパラメトリックカップリング方式を提案する。
本研究は,従来のパラメトリックアプローチでは見られなかった汎用性,精度,速度,高性能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:14:56 GMT)
Verifiable blind quantum computing with trapped ions and single photons [0.0] 検証可能なブラインド量子コンピューティングの最初のハイブリッド物質-光子実装について述べる。
我々は,ファイバー-光量子ネットワークリンクで接続された,トラップイオン量子サーバとクライアント側フォトニック検出システムを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:36:35 GMT)
Variational Quantum Algorithms for Simulation of Lindblad Dynamics [0.0] 時間発展型マルコフ開量子系と量子可観測器に対するリンドブラッドマスター方程式とその共役をシミュレートする変動型ハイブリッド古典量子アルゴリズムを提案する。
我々は、解のユニタリおよび非ユニタリダイナミクスを効率的に捕捉する低深さ変動量子回路を設計し、最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:25:44 GMT)
Using interpretable boosting algorithms for modeling environmental and
agricultural data [0.0] 本稿では,高次元環境データの解析に解釈可能なブースティングアルゴリズムを用いる方法について述べる。
提案手法は, 群構造をどう考えるか, 相互作用が高次元データセットでどのように見られるのかを, 新たな2段階ブースティング手法を用いて示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:16:11 GMT)
Using Spatio-Temporal Dual-Stream Network with Self-Supervised Learning
for Lung Tumor Classification on Radial Probe Endobronchial Ultrasound Video [0.0] 肺がんの生検の過程で、医師はリアルタイム超音波画像を使用して、サンプリングに適した病変を見つける。
これまでの研究では良性肺病変と悪性肺病変を効果的に区別するために2D畳み込みニューラルネットワークを用いてきた。
本研究では,3次元ニューラルネットワークに基づく自動診断システムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:39:37 GMT)
Tuning Traditional Language Processing Approaches for Pashto Text
Classification [0.0] 本研究の目的は,Pashto自動テキスト分類システムの構築である。
本研究は、統計的およびニューラルネットワーク機械学習技術の両方を含む複数のモデルを比較する。
本研究では,分類アルゴリズムとTFIDF特徴抽出法を用いて,平均試験精度94%を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:57:45 GMT)
Trainability barriers and opportunities in quantum generative modeling [0.0] 量子生成モデルのトレーニング可能性に対する障壁について検討する。
明示的な損失を伴う暗黙的な生成モデルを使用することで,バレン高原の新たな風味がもたらされることを示す。
本稿では,量子回路を活用することで,忠実かつトレーニング可能性の保証を享受できる新しい局所量子忠実度型損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:45:02 GMT)
Total correlation as a touchstone of dynamical quantum phase transition [0.0] 量子多体系は、局所パラメータと大域パラメータの異なる異なる種の相転移を行う。
本稿では,グローバルな(粗い)基準や局所的なシステムパラメータのクエンチによって,動的量の挙動を変化させることのできるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:46:40 GMT)
Toroidal Dipolar Supersolid with a Rotating Weak Link [0.0] 双極子超固体に対する弱結合系の効果について検討する。
準安定な持続電流は超流動遷移点付近の超固体相に存在する可能性がある。
弱いリンクを十分に素早くかき混ぜると、渦が超固体に入ることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:19:37 GMT)
Topological data analysis and machine learning [0.0] トポロジカル・データ分析(トポロジカル・データ・アナリティクス)とは、複雑なデータセットの抽象的な形状を体系的かつ確実に計算するためのアプローチである。
生命科学やデータ科学におけるトポロジカルデータ分析には様々な応用があり、物理学者の間で関心が高まっている。
本稿では,物理分野におけるトポロジカルデータ解析の応用と機械学習問題について,簡潔かつ包括的に概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:54:26 GMT)
The language of sounds unheard: Exploring musical timbre semantics of
large language models [0.0] 近年の大型言語モデル(LLM)の普及を考えると、そのようなモデルが人間のものと類似した知覚的意味論の組織を示すかどうかを問うた。
異なるチャットで複数の応答を抽出した。
ChatGPTは人間の評価と部分的にしか相関しないセマンティックプロファイルを作成したが、音楽音のよく知られた心理物理学的次元に沿って頑健な一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:05:26 GMT)
The Quantum Internet: an Efficient Stabilizer states Distribution Scheme [0.0] 量子ネットワークは量子技術の主要な部分を占める。
量子チップのスケーラブルなモジュラーアーキテクチャを提供することで、量子コンピューティングを大幅に強化する。
彼らは将来の量子インターネットのバックボーンを提供し、セキュリティのマージンを高くする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:53:38 GMT)
The Politics of Language Choice: How the Russian-Ukrainian War
Influences Ukrainians' Language Use on Twitter [0.0] 我々は6万2000人以上のユーザーからの400万以上のジオタグ付きツイートに基づいて、ウクライナ市民の言語選択とツイート活動を調査した。
我々は、ロシア語からウクライナ語への着実に移行しているのを、戦前に見てきた。
戦争の結果、多くのロシアのツイートユーザーがウクライナ語に苦戦していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:15:54 GMT)
The Performance Analysis of a Quantum-Mechanical Carnot-like Engine
using Diatomic Molecules [0.0] 本稿では,2つの等エネルギー過程と2つの断熱過程からなるCarnot-likeサイクルの量子機械バージョンを最適に解析する。
出力の表現を導出し、最大出力での効率の表現を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:49:32 GMT)
The AI generation gap: Are Gen Z students more interested in adopting
generative AI such as ChatGPT in teaching and learning than their Gen X and
Millennial Generation teachers? [0.0] Gen Zの学生は一般的に、生成AI(GenAI)の潜在的なメリットについて楽観的だった
Gen XとGen Yの教師は、過度な信頼、倫理的、教育的な意味に関する懸念を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:42:06 GMT)
Task-Optimized Adapters for an End-to-End Task-Oriented Dialogue System [0.0] 本稿では,タスク毎に個別に学習し,事前学習したネットワークの固定層に少数のパラメータを追加するタスク・ド・アダプタを用いたエンドツーエンドTODシステムを提案する。
提案手法はモデルに依存しない手法であり,プロンプトを使わずに入力データのみをプロンプトチューニングする必要がない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:17:49 GMT)
SuperNeuro: A Fast and Scalable Simulator for Neuromorphic Computing [0.0] SuperNeuroはニューロモルフィックコンピューティングのための高速でスケーラブルなシミュレータである。
我々は,SuperNeuroが,他のスパルスネットワークシミュレータの約10～300倍の速度で動作可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:43:01 GMT)
Squeezed Light Coexistence with Classical Communication over 10 km
Optical Fiber [0.0] 光の1550nmの単モード励起状態と10kmのファイバーチャネル上の1310nmの古典的通信チャネルとの共存実験を報告した。
これは実時間光ヘテロダイン位相ロックにより実現され、2.2°の位相雑音で最大0.5dBのスクイーズを計測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:10:04 GMT)
Speeding up quantum circuits simulation using ZX-Calculus [0.0] グラフライクなZX-ダイアグラムの最適化により,アート収縮コストの既存状態を桁違いに改善できることが判明した。
特に,深度20のSycamore回路では平均収縮コストが1180倍,ピーク性能では最大4200倍であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 09:26:46 GMT)
Smaller3d: Smaller Models for 3D Semantic Segmentation Using Minkowski
Engine and Knowledge Distillation Methods [0.0] 本稿では, 知識蒸留技術, 特に3次元深層学習におけるスパーステンソルを応用して, 性能を維持しつつ, モデルサイズを小さくする手法を提案する。
我々は,異なるスパース畳み込みNNの最先端モデルの性能をシミュレートするために,標準的な手法や様々な損失の組み合わせを含む異なる損失関数を分析し,目的を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:19:25 GMT)
Simple Noisy Environment Augmentation for Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,雑音による強化学習環境の強化を目的とした汎用ラッパーの集合について検討する。
具体的には、状態、報酬、遷移ダイナミクスに関する拡張に集中する。
3つのRLアルゴリズムを用いて,ラッパーが戻り値に与える影響を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:45:09 GMT)
SU($N$) Toric Code and Nonabelian Anyons [0.0] このモデルは、Z_N otimes Z_N$センターチャージを特徴とするループ状態である|psi_0rangle_(mathsf p,mathsf q)$を持つ。
我々は、ウィグナー係数を振幅としてトーラス上の全ての可能なスピンネットワーク状態のコヒーレント重ね合わせを明示的に構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:17:13 GMT)
Robust quantum many-body scars in lattice gauge theories [0.0] 実験誤差が存在する場合、量子多体傷がいかに堅牢になるかを示す。
我々の発見は量子ゼノダイナミクスの概念によって説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:18:24 GMT)
Reservoir-free decoherence in flying qubits [0.0] 空間展開のダイナミクス,忠実度,エントロピーの変化に対して,常に有効な式を提供する。
この非コヒーレンス(英語版)は非マルコフ的であり、その効果は弾道的量子ビットには有益であるが、移動ポテンシャル井戸によって運ばれる量子ビットには有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:34:28 GMT)
Repetitive readout and real-time control of nuclear spin qubits in
$^{171}$Yb atoms [0.0] 原子配列中の核スピン量子ビットの高忠実度反復射影測定を実証する。
平均的な0.98(1)の読み出しサバイバルは、暗黒状態への非共鳴散乱によって制限される。
これらの機能は、原子配列を持つ適応量子回路への重要なステップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:28:45 GMT)
Relative Entropy of Fermion Excitation States on the CAR Algebra [0.0] 正準反可換関係の代数に関するある状態の相対エントロピーを研究する。
CAR代数は、量子力学と量子場理論におけるフェルミオン自由度を記述するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:42:24 GMT)
Quantum many-body scars in spin models with multi-body interactions [0.0] 我々は、量子多体傷を示す多体相互作用を持つ量子スピンモデルのいくつかのクラスを紹介し、研究する。
それぞれの例において、そのスペクトル特性と力学特性を他の状態と比較することにより、傷跡状態と熱状態とが異なる挙動を示す。
また,第2法により構築された傷痕状態の重ね合わせは,動的に完全に周期的に回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:09:08 GMT)
Quantum Velocity Limits for Multiple Observables: Conservation Laws,
Correlations, and Macroscopic Systems [0.0] 量子速度限界 (quantum velocity limit) は、複数の観測可能な速度ベクトルの普遍的不等式である。
量子力学の基本的な要素である系の保存法則は、速度と速度制限を改善することができる。
局所的に相互作用する多体系のサブシステムにおける可観測物の速度と速度制限は、熱力学極限においても収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:20:33 GMT)
Probing the onset of maximal entanglement inside the proton in
diffractive DIS [0.0] 回折深部非弾性散乱を用いた陽子内部の最大エンタングルメントの開始について検討した。
エンタングルメントエントロピーと最終状態ハドロンのエントロピーを関連付けることで、H1データとの良好な一致を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:00:00 GMT)
Polynomial-time quantum algorithm for solving the hidden subgroup
problem [0.0] 隠れ部分群問題(HSP)は量子計算における最も重要な問題の一つである。
我々は,HSPを,マルチステップ量子アルゴリズムによる量子アルゴリズムを用いて効率よく解けるネスト型構造化探索問題に還元できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 02:25:20 GMT)
Photonic interface between subcarrier wave and dual rail encodings [0.0] 線形光回路を用いて92%以上の忠実度を有するサブキャリア波とデュアルレール符号化のインターフェースを示す。
このスキームは、将来の不均一な量子ネットワークにおいて、量子鍵分布と信頼と信頼できないノードを組み合わせた応用を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 21:59:28 GMT)
Observation of trap-assisted formation of atom-ion bound states [0.0] 極低温の87$Rb原子と8.8$Sr$+$イオンとの弱い結合分子状態の観察について報告する。
境界状態は二元衝突で効率的に形成でき、非弾性過程の速度を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:29:11 GMT)
OSDaR23: Open Sensor Data for Rail 2023 [0.0] この出版物は、2021年9月にドイツのハンブルクで撮影された21のシーケンスのマルチセンサーデータセットであるOSDaR23を提示している。
生データに加えて、204091のポリリン、多角形、矩形、および20の異なるオブジェクトクラスに対する立方体アノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:19:47 GMT)
Neuro-symbolic model for cantilever beams damage detection [0.0] 本稿では,新しい認知アーキテクチャに基づくカンチレバービームの損傷検出のためのニューロシンボリックモデルを提案する。
ハイブリッド識別モデルはLogic Convolutional Neural Regressorという名称で導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:12:39 GMT)
Multiplicity Boost Of Transit Signal Classifiers: Validation of 69 New
Exoplanets Using The Multiplicity Boost of ExoMiner [0.0] 既存のトランジット信号ベッター(分類器)を与えられた場合、多重度情報を用いてその性能を向上させる。
次に、提案したExoMiner V1.2の多重化促進フレームワークを用いて、ケプラーカタログから複数のKOIを持つ系に対して69個の新しい太陽系外惑星を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 00:24:27 GMT)
Mechanically Induced Correlated Errors on Superconducting Qubits with
Relaxation Times Exceeding 0.4 Milliseconds [0.0] 超伝導量子ビットは、スケーラブルでフォールトトレラントな量子コンピューティングを実現する最も先進的な候補の1つである。
ここでは, ニオブコンデンサ電極を用いた超コヒーレント超伝導トランスモン量子ビットを実現し, 寿命は0.4msを超える。
ジョセフソン走行波増幅器に基づくほぼ量子制限された読み出しチェーンを用いることで、多重量子デバイスで発生するビットフリップ誤差を同時に記録することができる。
パルス管の機械的衝撃は量子ビットの非平衡ダイナミクスを引き起こし、相関したビットフリップ誤差と計算状態空間外の遷移を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 06:55:41 GMT)
Machine Learning Benchmarks for the Classification of Equivalent Circuit
Models from Electrochemical Impedance Spectra [0.0] 本稿では,BatteryDEVハッカソン用にQuantumScapeが提供する9,300のインピーダンススペクトルを分類する機械学習手法を紹介する。
重要な課題はラベルの識別可能性であり、モデル性能と誤分類スペクトルの比較によって下線化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:55:22 GMT)
LatentAugment: Dynamically Optimized Latent Probabilities of Data
Augmentation [0.0] 本研究では、最適な拡張の潜在確率を推定するtextitLatentAugment$を提案する。
実験結果から,提案手法はCIFAR-10, CIFAR-100, SVHN, ImageNetデータセットにおいて, 従来手法よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 09:26:27 GMT)
Keldysh Wormholes and Anomalous Relaxation in the Dissipative
Sachdev-Ye-Kitaev Model [0.0] 我々は,Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデル,$N$フェルミオン,および無限範囲の$q$ボディ相互作用の平衡外ダイナミクスをマルコフ環境に結合して検討した。
無限温度定常状態に近く、この系のリアルタイムリンドブラディアン力学はユークリッド時間の近ゼロ温度ダイナミクスと同一である。
我々は、実時間散逸SYKモデルのポテンシャル重力双対を同定する:物質を持つ2次元の準ド・ジッター空間における二重トラペット構成
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 09:33:55 GMT)
Integral formula for quantum relative entropy implies data processing
inequality [0.0] 我々は、トレース保存正の線形写像の下での量子相対エントロピーの単調性を証明する。
このような単調性の簡単な応用として、量子的測定では増加しない「発散」を考える。
ヒアイ、オオヤ、ツカダによる議論は、所定のトレース距離を持つ量子状態の対におけるそのような発散の無限小は、二進古典状態の対における対応する無限小と同じであることを示すために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:37:08 GMT)
Influence of various text embeddings on clustering performance in NLP [0.0] クラスタリングアプローチは、テキストレビューを個々のグループにグループ化することで、正しい星の評価を緩和するために使用することができる。
本稿では,これらのレビューを表現するために,異なるテキスト埋め込みを選択するタスクについて検討するとともに,組込み選択がクラスタリングアルゴリズムの様々なクラスの性能に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 20:53:19 GMT)
Incorporating Background Knowledge in Symbolic Regression using a
Computer Algebra System [0.0] シンボリック回帰(SR)は、与えられたデータセットに適合する解釈可能な簡潔な表現を生成することができる。
具体的には、従来の遺伝的アルゴリズム(GA)ベースのSR(PySR)とマルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)ベースのベイズSRアーキテクチャへの制約の追加について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:52:27 GMT)
In-situ Anomaly Detection in Additive Manufacturing with Graph Neural
Networks [0.0] モデルはレーザー入力情報に基づいてトレーニングされ、名目上のレーザー融解条件を予測する。
そして、予測値と新しい観測値との差を取り、異常スコアを算出する。
このモデルは、既知の欠陥のあるデータセット上で評価され、F1スコアは0.821である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:10:33 GMT)
Improving Code Example Recommendations on Informal Documentation Using
BERT and Query-Aware LSH: A Comparative Study [0.0] Stack Overflowは、ソフトウェア開発者間で異なるトピックを議論するための一般的なリソースです。
推奨コード例の品質を高めるため、Javaプログラミング言語の最良のコード例を収集し、推奨しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:43:19 GMT)
Impact Study of Numerical Discretization Accuracy on Parameter
Reconstructions and Model Parameter Distributions [0.0] 本研究では,前方問題の数値離散化パラメータが再構成パラメータに与える影響について検討する。
このような収束研究によって数値パラメータを決定でき、効率よく正確な再構成結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 09:06:44 GMT)
Gpt-4: A Review on Advancements and Opportunities in Natural Language
Processing [0.0] Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4) は、OpenAIが開発したGPTシリーズの第4世代言語モデルである。
GPT-4は、GPT-3よりもモデルサイズが大きく(1兆ドル以上)、多言語能力、文脈理解の改善、推論能力が優れている。
GPT-4の潜在的な応用には、チャットボット、パーソナルアシスタント、言語翻訳、テキスト要約、質問応答などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:46:43 GMT)
Global Performance Guarantees for Neural Network Models of AC Power Flow [0.0] 本稿では,トラクタブルニューラルネットワークの検証手法を初めて開発する。
これは、最悪のニューラルネットワーク性能を決定するために、非線形交流流方程式の基礎的真実を取り入れている。
STTはMIQP上界よりも桁違いに厳密な性能保証をしばしば生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:45:26 GMT)
Further comments on "Is the moon there if nobody looks? Bell
inequalities and physical reality" [0.0] Kupczynski (2023) は、Gill and Lambare (2022a, 2022b) が出版した論文のいくつかを誤解していると主張している。
本稿では,ベル実験における「デフォルトのコンテキスト性」モデルの最新版では,ベル実験における観測結果の統計値に制約はないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:51:28 GMT)
Free-Electron Ramsey-Type Interferometry for Enhanced Amplitude and
Phase imaging of Nearfields [0.0] 光子誘起近接電界顕微鏡は、照射されたナノ構造における閉じ込められた電場の検出を可能にする。
本稿では,より優れた近接場イメージング機能を実現するために,アルゴリズムによる顕微鏡手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:56:41 GMT)
Extremal points of the quantum set in the CHSH scenario: conjectured
analytical solution [0.0] ベル関数の2つの新しい族に対する解を提供することにより、解析的量子極端点の2つの新しい族を導入する。
第2部では、CHSHシナリオにおける過渡性の分析基準の開発に重点を置いている。
エレガントな数学的形式と直感的な物理的解釈を備えた新しい条件セットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 11:42:16 GMT)
Explaining dark matter halo density profiles with neural networks [0.0] 説明可能なニューラルネットワークを用いて、暗黒物質ハロの進化史と密度プロファイルを結びつける。
この結果は、複雑な天体物理学データセットにおける機械による科学的発見の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:00:01 GMT)
Entanglement is indispensable for masking arbitrary set of quantum
states [0.0] これら2つの純量子状態の古典的混合からなる混合状態の集合全体をマスクすることができる。
次に、2つの異なる集合をマスキングする際の絡み合いによって生じる部分を見つけようとする: 1つは、2つの単一キュービット純可換状態の古典的混合によって形成される混合状態の集合、もう1つは、2つの単一キュービット純非可換状態の混合によって得られる混合状態の集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:13:09 GMT)
Entanglement as a sufficient condition for quantum synchronization
between two mechanical oscillators [0.0] 量子同期において,絡み合いが十分であることを示すためのオプティメカルモデルを提案する。
エンタングルメントは常に量子同期を伴うことが示されるが、逆は必ずしも真とは限らない。
この振る舞いは、幅広いシステムパラメーターに対して観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:20:51 GMT)
Enhancing Pashto Text Classification using Language Processing
Techniques for Single And Multi-Label Analysis [0.0] 本研究では,Pashtoテキストの自動分類システムの構築を目的とする。
平均テスト精度は94%だった。
DistilBERTのような事前訓練された言語表現モデルの使用は、有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 23:11:31 GMT)
Engineering Spin Coherence in Core-Shell Diamond Nanocrystals [0.0] ダイヤモンドナノ結晶は、ナノスケール空間分解能を持つ生体システムの物理的特性を探索できるスピン量子ビットセンサーを搭載できる。
本研究では, コアシェル構造による磁性表面ノイズを著しく低減する。
観察結果から, ダイヤモンドナノ結晶におけるスピンデファス化機構の解明が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:00:00 GMT)
Emulation Learning for Neuromimetic Systems [0.0] ニューラル量子化システムに関する最近の研究に基づいて、量子化運動の学習結果とチャネルドロップアウトに対するレジリエンスを報告する。
本稿では,経路を学習するだけでなく,チャネルドロップアウトに対するレジリエンスの利点を示す一般のディープQネットワーク(DQN)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:47:39 GMT)
Employing Hybrid Deep Neural Networks on Dari Speech [0.0] 本稿では,Mel- frequency cepstral coefficients (MFCCs) 特徴抽出法を用いて,Dari言語における個々の単語の認識に焦点を当てる。
我々は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、リカレントニューラルネットワーク(RNN)、多層パーセプトロン(MLP)の3つの異なるディープニューラルネットワークモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 23:10:53 GMT)
Eliminating Electron Self-Repulsion [0.0] 自己相互作用の問題は古典場理論と量子場理論の両方で生じる。
自己反発は、ハミルトニアンにおけるクーロン項を完全に正規に順序付けすることで量子電磁力学から排除することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:03:03 GMT)
Efficient tensor network simulation for few-atom, multimode Dicke model
via coupling matrix transformation [0.0] 本稿では,多原子多モード系に適用可能な連鎖マッピング手法の新たな一般化について述べる。
我々のアプローチは、後者の結合形式を持つ同値なハミルトニアンを生成し、これをバンドハミルトニアンと呼ぶ。
単一原子の場合、我々のアプローチはチェーンマッピング技術に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 21:27:33 GMT)
Effective description of cooling and thermal shifts in quantum systems
coupled to bosonic modes [0.0] 発散ボソニックモードに動的に結合した量子系に対する効果的なリンドブラッドマスター方程式が導入された。
ここでは,この実効マスター方程式を用いて,光物質相互作用を持つ系の冷却を記述できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 22:06:58 GMT)
Dissipative stabilization of entangled qubit pairs in quantum arrays
with a single localized dissipative channel [0.0] 量子系の配列における絡み合った状態の散逸安定化について検討する。
すべての場合において、定常状態において、多くの遠方の非直交量子ビットが定常的に絡み合っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 23:40:23 GMT)
Dissipative Quantum Hopfield Network: A numerical analysis [0.0] 我々は最近報告されたホップフィールドニューラルネットワークの量子バージョンを広範囲にシミュレーションする。
我々の研究は、ハミルトニアンの量子項が貯蔵能力に負の影響を及ぼすことを示した。
初期パターンは量子振動によって不安定になるが、他のパターンは取り出すことができ、多くの記憶されたパターンに対して安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 09:52:52 GMT)
Designing Bugs or Doing Another Project: Effects on Secondary Students'
Self-Beliefs in Computer Science [0.0] 私たちのバイデザイン介入(DbD)は、創造的なバギープロジェクトの設計に協力させることで、学生にバグを制御させる。
DbDを8つの教室で実践し、歴史的に人口に限界がある公立学校で2人の教師を指導した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 13:51:32 GMT)
DN at SemEval-2023 Task 12: Low-Resource Language Text Classification
via Multilingual Pretrained Language Model Fine-tuning [0.0] 感情分析のための既存のモデルやデータセットは、英語や中国語などの高リソース言語向けに開発されている。
AfriSenti-SemEval 2023 Shared Task 12は、低リソースのアフリカの言語に対する感情分析モデルを評価することで、このギャップを埋めることを目的としている。
そこで我々は,多言語XLM-Rモデルを多言語モデルに適用し,様々なデータに基づいて分類ヘッドを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:28:45 GMT)
Curvature from multipartite entanglement in quantum gravity states [0.0] 均一に湾曲した量子3次元空間領域の多部絡みについて検討する。
タグ数(曲率)と境界における双対面面積の比によって3つの絡み合い状態が分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 09:27:33 GMT)
Curating corpora with classifiers: A case study of clean energy
sentiment online [0.0] ソーシャルメディア投稿の大規模なコーパスには、幅広い世論が含まれている。
世論調査は、数日や数週間で実施し、世論を下ろすのに費用がかかる。
本稿では,解析用文書の最適コーパスを迅速に選択する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:15:45 GMT)
Complete Graphical Language for Hermiticity-Preserving Superoperators [0.0] 我々は、Hermiticity保存スーパー演算子のための普遍的で完全なグラフィカル言語を提案する。
そのような言語は、反線型変換の図式的構成研究の可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:19:45 GMT)
Comparison of the Lifshitz Theory Using the Nonconventional Fit of
Response Functions with Precise Measurements of the Casimir Force [0.0] 我々は、虚数周波数軸に沿った多くの材料の応答関数の非伝統的な適合を解析する。
リフシッツ理論を用いて、いくつかの精密実験の構成におけるカシミール相互作用を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:30:12 GMT)
Classical analogs of generalized purities, entropies, and logarithmic
negativity [0.0] これは最近、古典可積分系に対する純粋性、線型量子エントロピー、フォン・ノイマンエントロピーの古典的なアナログとして提案されている。
我々は、古典的な可積分系に対して、一般化された純度、バスティアンズ・ツァリスエントロピー、R'enyi純エントロピー、対数的ネガティビティの古典的なアナログを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 14:50:32 GMT)
Causal Inference under Outcome-Based Sampling with Monotonicity
Assumptions [0.0] ケースコントロールとケースポピュレーションサンプリングによる因果推論について検討した。
強い無知性は、必ずしもランダムサンプリングのときほど強力ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:03:43 GMT)
Can In-context Learners Learn a Reasoning Concept from Demonstrations? [0.0] 大規模な言語モデルでは,少数のインプット・アウトプット・デモから新しいタスクを学習できることを示す。
そこで本研究では,予測されたサンプルを用いて,潜在的に非形式的な概念を共有するデモを選択するための,数発の学習手法を提案する。
より小さなモデルの方が概念に敏感であることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 20:45:23 GMT)
Calibration of Syndrome Measurements in a Single Experiment [0.0] 量子エラー補正の方法は、現在の量子コンピューティングハードウェアで有用である。
付加雑音を考慮した校正法を提案する。
本稿では,この手法を雑音推定と誤り訂正に適用する方法の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:21:18 GMT)
Big Data and Large Numbers. Interpreting Zipf's Law [0.0] ビッグデータにおけるいくつかの経験的事実は、多数の性質の影響である。
Zipfの法則ノイズはそのような人工物の一例である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 10:03:37 GMT)
Beyond relationalism in quantum theory: A new indeterminacy-based
approach to quantum theory [0.0] 量子論の基礎と哲学における影響力のある伝統は、QTを隠れ変数で補足することを拒否するならば、QTに対するリレーショナル主義的アプローチを採用するべきであると主張している。
私は、Endeterminacy-Based Quantum Theory(EBQT)と呼ばれるこの種のアプローチを提示する。
EBQTは、ユニタリな非隠れ変数の普遍QTを維持しながら、リレーショナルではない決定的および不決定的な量子特性のアカウントを構築することで、リレーショナル性を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:26:42 GMT)
Beneficence Signaling in AI Development Dynamics [0.0] 本稿では,AI開発を取り巻く社会技術システムが社会福祉とどのように相互作用するかを理解するための枠組みを構築した。
進化ゲーム理論から「シグナリング」の概念を導入し、AIシステムの評価とガバナンスを取り巻く既存の理論と実践をいかに拡張できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:27:51 GMT)
Attosecond electron microscopy by free-electron homodyne detection [0.0] 時間分解電子顕微鏡は、ナノスケールの励起と時間分解能を持つ物質の動的状態を追跡することを目的としており、最終的にはアト秒状態に達する。
本稿では,FREHD(Free-Electro-n Homodyne Detection)を高時間分解能で電子顕微鏡位相分解光学応答に対する普遍的なアプローチとして紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 17:23:37 GMT)
Analyzing Hong Kong's Legal Judgments from a Computational Linguistics
point-of-view [0.0] 本稿では,香港の裁判所制度の法的判断を効果的に分析するために,統計的,機械学習,深層学習,ゼロショット学習に基づくいくつかの手法を提供することにより,ギャップを埋めようとしている。
提案手法は,(1)ネットワークグラフ生成,(2)ページランクアルゴリズム,(3)キーワード解析と要約,(4)知覚極性,(5)パラグラフ分類からなる。
これにより、香港での判断の全体的な分析は退屈さを減らし、より自動化され、高速な推論を用いて素早く洞察を抽出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 05:23:11 GMT)
Analysis of Visual Question Answering Algorithms with attention model [0.0] 視覚的質問応答 (VQA) は、画像と自然言語の処理方法を処理し、その疑問を理解し答える。
本稿では,テキストのセマンティクスの生成,オブジェクトの識別,コアテンションアプローチを用いた回答分類手法など,VQAアルゴリズムの手法を批判的に検証し,検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 20:10:37 GMT)
Aligning Bird-Eye View Representation of Point Cloud Sequences using
Scene Flow [0.0] 低解像度の点雲は、その空間性のため、物体検出法では困難である。
本研究では,単一フレーム検出器がシーンフローを計算してBird-Eye View表現を修正できるプラグインモジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 15:16:21 GMT)
Accelerating Quantum Computations of Chemistry Through Regularized
Compressed Double Factorization [0.0] 分子ハミルトニアンの圧縮表現を計算するための正規化圧縮二重分解法(RC-DF)を提案する。
すでに12から20キュービットの小型システムでは、NISQ測定方式が測定基地数を減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:18:51 GMT)
A framework for the emergence and analysis of language in social
learning agents [0.0] 本研究では,個々の抽象概念と共有抽象概念の形成を分析するための協調エージェント間の通信プロトコルを提案する。
グリッドワールド迷路と強化学習を用いて、教師のANNは、より良いタスク完了のために圧縮メッセージを学生のANNに渡す。
このことは、エージェント間の共通表現としての言語の役割と、その一般化能力への影響を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 08:11:01 GMT)
A Novel Evolutionary Algorithm for Hierarchical Neural Architecture
Search [0.0] 本稿では,グローバルな探索空間に適用可能なニューラルアーキテクチャ探索のための新しい進化的アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムのアーキテクチャ表現は、複数の階層的なモジュールでトポロジを整理し、設計プロセスはこの表現を利用して探索空間を探索する。
本手法をFashion-MNISTとNAS-Bench101に適用し,比較的少数の世代でそれぞれ9,3.2%,9,4.8%のアキュラシーを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:05:24 GMT)
A Momentum-Incorporated Non-Negative Latent Factorization of Tensors
Model for Dynamic Network Representation [0.0] 大規模動的ネットワーク (LDN) は、多くのビッグデータ関連アプリケーションにおけるデータソースである。
テンソル(LFT)モデルの潜在因子化は、この時間パターンを効率的に抽出する。
勾配降下(SGD)解法に基づくLFTモデルは、トレーニングスキームによって制限されることが多く、尾収束が弱い。
本稿では,運動量付きSGDに基づく非線形LFTモデル(MNNL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 12:30:53 GMT)
A Modular Quantum Compilation Framework for Distributed Quantum
Computing [0.0] 分散量子コンピューティングは、計算タスクで利用可能なキュービットの数を増やすためのスケーラブルなアプローチである。
ネットワーク制約とデバイス制約を考慮に入れたDQC用のモジュール型量子コンパイルフレームワークを提案する。
また,TeleGateとTeleDataの両方の操作を活用できる遠隔スケジューリング戦略も考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 16:13:23 GMT)
A Comparative Study of GAN-Generated Handwriting Images and MNIST Images
using t-SNE Visualization [0.0] 本稿では,MNISTデータセット上のGAN生成画像の品質について検討した。
GAN生成画像は元の画像と似ているが,特徴の分布に若干の違いがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 07:59:28 GMT)
A Bootstrap Algorithm for Fast Supervised Learning [0.0] ニューラルネットワーク(NN)のトレーニングは通常、勾配降下(および勾配降下(SGD))、ADADELTA、ADAM、制限メモリアルゴリズムなど、ある種の曲線追従手法に依存する。
これらのアルゴリズムの収束は通常、高いレベルの精度を達成するために大量の観測にアクセスできることに依存しており、特定の種類の関数で、これらのアルゴリズムはキャッチするデータポイントの複数のエポックを取ることができる。
ここでは、収束速度が劇的に向上する可能性を秘めている別の手法を探求する: カーブフォローではなく、隠れた層を「疎結合」することなどに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 May 2023 18:28:18 GMT)