Artificial Intelligence for Science in Quantum, Atomistic, and Continuum
Systems [211.4] 科学のためのAI(AI4Science)として知られる新しい研究領域
領域は、物理世界(波動関数と電子密度)、原子(分子、タンパク質、物質、相互作用)、マクロ(流体、気候、地下)まで理解することを目的としている。
主要な課題は、物理第一原理、特に対称性を深層学習法によって自然システムで捉える方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:14:14 GMT)
AltFreezing for More General Video Face Forgery Detection [138.6] 顔偽造検出のための1つのモデルにおいて,空間的および見えない時間的アーティファクトの両方をキャプチャすることを提案する。
より一般的な顔偽造検出のためのAltFreezingと呼ばれる新しいトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:24:58 GMT)
Uncertainty-aware State Space Transformer for Egocentric 3D Hand
Trajectory Forecasting [92.0] ハンドトラジェクトリ予測は、AR/VRシステムと対話する際の人間の意図の迅速な理解を可能にするために不可欠である。
既存の方法では、現実の3Dアプリケーションでは不十分な2次元画像空間でこの問題に対処する。
初対人視点で観察されたRGBビデオから3次元空間のハンドトラジェクトリを予測することを目的とした,エゴセントリックな3Dハンドトラジェクトリ予測タスクを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 04:55:02 GMT)
Retentive Network: A Successor to Transformer for Large Language Models [91.7] 大規模言語モデルの基盤アーキテクチャとしてRetentive Network(RetNet)を提案する。
理論的には、再発と注意の関係を導出する。
言語モデリングの実験結果から、RetNetは優れたスケーリング結果、並列トレーニング、低コストなデプロイメント、効率的な推論を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:40:01 GMT)
Video-Mined Task Graphs for Keystep Recognition in Instructional Videos [84.6] 手続き的活動理解には、より広いタスクの観点から人間の行動を知覚する必要がある。
本稿では,ハウツービデオからタスクグラフを自動的に発見して,人々がキーステップを実行する傾向を確率論的に表現することを提案する。
より信頼性の高いゼロショットキーステップのローカライゼーションとビデオ表現学習の改善。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 18:19:36 GMT)
Demonstrating a long-coherence dual-rail erasure qubit using tunable
transmons [78.0] 共振結合された一対のトランスモンからなる「デュアルレールキュービット」は、非常にコヒーレントな消去キュービットを形成することができる。
トランスモンノイズの抑制により、このデュアルレールキュービットは広い動作範囲で高いコヒーレンスを維持することができることを示す。
この研究は、ハードウェア効率の量子誤り訂正のための魅力的なビルディングブロックとして、トランスモンベースのデュアルレールキュービットを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 18:00:01 GMT)
GRAPE optimization for open quantum systems with time-dependent
decoherence rates driven by coherent and incoherent controls [77.3] グラディエントアセンセントパルス工学(GRAPE)法は量子制御の最適化に広く用いられている。
我々は、コヒーレント制御と非コヒーレント制御の両方によって駆動されるオープン量子系の目的関数を最適化するために、GRAPE法を採用する。
状態-状態遷移問題に対する数値シミュレーションによりアルゴリズムの効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:37:18 GMT)
Going Beyond Linear Mode Connectivity: The Layerwise Linear Feature
Connectivity [76.6] LLFCの超越についての研究は,特徴学習の視点を取り入れることでLCCの理解を深める。
LLFCの総合的な実証的証拠として,2つの訓練ネットワークがLCCを満たす場合,ほぼすべての層でLLFCを満足することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:16:28 GMT)
Does Visual Pretraining Help End-to-End Reasoning? [68.0] 汎用ニューラルネットワークを用いて視覚的推論のエンドツーエンド学習を実現することができるかを検討する。
本稿では,ビデオフレームを小さなトークン集合に"圧縮"する,シンプルで汎用的な自己教師型フレームワークを提案する。
終末の視覚的推論のための構成的一般化を実現するためには,事前学習が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 14:08:38 GMT)
Two Failures of Self-Consistency in the Multi-Step Reasoning of LLMs [66.4] 自己整合性は、解が複数のサブステップに対する解からなるタスクにおいて、有効な多段階推論の重要な基準であると主張する。
仮説的整合性と構成的整合性という,多段階推論において特に重要である2種類の自己整合性を提案する。
GPT-3/4モデルの複数変種は,多種多様なタスクにおける両タイプの整合性に不整合性を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 19:01:03 GMT)
CleanCLIP: Mitigating Data Poisoning Attacks in Multimodal Contrastive
Learning [63.7] CleanCLIPは、バックドア攻撃によって引き起こされる学習された刺激的関連を弱める微調整フレームワークである。
CleanCLIPは、マルチモーダル・コントラッシブ・ラーニングに対するバックドア・アタックを根絶しながら、良質な例によるモデル性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 06:03:16 GMT)
ECS -- an Interactive Tool for Data Quality Assurance [63.4] データ品質の保証のための新しいアプローチを提案する。
この目的のために、まず数学的基礎を議論し、そのアプローチを複数の例を用いて提示する。
これにより、安全クリティカルなシステムにおいて、潜在的に有害な特性を持つデータポイントが検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 05:34:47 GMT)
Do Models Explain Themselves? Counterfactual Simulatability of Natural
Language Explanations [62.6] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の決定を説明するために人間を模倣するために訓練されている。
そこで本研究では,人間による多種多様なファクトファクトに対して,モデルの出力を正確に推定できるかどうかを検証した。
LLMの説明は精度が低く、精度は妥当性と相関しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:41:47 GMT)
Learning for Counterfactual Fairness from Observational Data [62.4] 公正な機械学習は、人種、性別、年齢などの特定の保護された(感受性のある)属性によって記述されるある種のサブグループに対して、学習モデルのバイアスを取り除くことを目的としている。
カウンターファクトフェアネスを達成するための既存の手法の前提条件は、データに対する因果モデルの事前の人間の知識である。
本研究では,新しいフレームワークCLAIREを提案することにより,因果関係を付与せずに観測データから対実的に公正な予測を行う問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 04:08:29 GMT)
Unsupervised pre-training of graph transformers on patient population
graphs [48.0] 異種臨床データを扱うグラフ変換器を用いたネットワークを提案する。
自己教師型, 移動学習環境において, 事前学習方式の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 10:00:59 GMT)
Systematic Comparison of Software Agents and Digital Twins: Differences,
Similarities, and Synergies in Industrial Production [47.7] 2つの一般的なソフトウェアパラダイムは、ソフトウェアエージェント(エージェントと呼ばれる)とデジタルツイン(DT)である。
本研究は, 産業応用におけるエージェントとDTの系統的比較を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:09:18 GMT)
Complexity Matters: Rethinking the Latent Space for Generative Modeling [41.9] 生成的モデリングにおいて、多くの成功したアプローチは、例えば安定拡散のような低次元の潜在空間を利用する。
本研究では, モデル複雑性の観点から潜在空間を再考することにより, 未探索の話題に光を当てることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:12:29 GMT)
Bridging the Gap: Multi-Level Cross-Modality Joint Alignment for
Visible-Infrared Person Re-Identification [41.6] Visible-Infrared Person Re-IDentification (VI-ReID)は、歩行者の画像を可視カメラと赤外線カメラに合わせることを目的としている。
モダリティギャップを解決するため、既存の主流手法では、画像検索タスクを画像分類タスクに変換する学習パラダイムを採用している。
モーダリティと目的レベルのギャップを埋める,単純かつ効果的な多層クロスモーダリティ共同アライメント(MCJA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:24:05 GMT)
Video Frame Interpolation with Stereo Event and Intensity Camera [40.1] 高品質な中間フレームを生成するための新しいステレオイベントベースVFIネットワーク(SE-VFI-Net)を提案する。
我々は,正確な光学的流れと不均一性推定を実現するために,融合した特徴を利用する。
提案するSEVFI-Netは最先端の手法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 04:02:00 GMT)
Large-Scale Person Detection and Localization using Overhead Fisheye
Cameras [40.0] 人検出と局所化のための,最初の大規模頭上魚眼データセットを提示する。
本研究では,魚眼者検出ネットワークを構築し,魚眼者検出ネットワークを構築した。
魚眼の位置決め液は、0.5mの精度で、0.1秒以内でFOVの全人物を特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 05:36:01 GMT)
Diagnose Like a Pathologist: Transformer-Enabled Hierarchical
Attention-Guided Multiple Instance Learning for Whole Slide Image
Classification [39.4] 複数のインスタンス学習とトランスフォーマーは、病理組織学的にWSI(Whole Slide Image)分類でますます人気がある。
本稿では,WSI を完全に活用するための階層型注意誘導型多重インスタンス学習フレームワークを提案する。
このフレームワーク内では、インテグレート・アテンション・トランスが提案され、トランスの性能をさらに向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 03:00:47 GMT)
kHGCN: Tree-likeness Modeling via Continuous and Discrete Curvature
Learning [39.3] 本研究では,学習過程においてネットワークトポロジが伝達するメッセージを符号化することを目的として,離散構造と連続学習空間の曲率を探索する。
曲率を考慮したハイパーボリックグラフ畳み込みニューラルネットワークであるKappaHGCNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:16:57 GMT)
LLMs for Semi-Automated Data Science: Introducing CAAFE for
Context-Aware Automated Feature Engineering [37.5] データセットのセマンティックな特徴を生成するために、コンテキスト認識自動特徴工学(CAAFE)を導入する。
方法論的には単純だが、CAAFEは14のデータセットのうち11のパフォーマンスを改善している。
我々は,AutoMLシステムの範囲をセマンティックなAutoMLに拡張できるコンテキスト認識ソリューションの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:12:20 GMT)
CoAD: Automatic Diagnosis through Symptom and Disease Collaborative
Generation [37.3] CoADは病気と症状の協調生成フレームワークである。
自動的な疾患診断を改善するために、いくつかの重要な革新が組み込まれている。
過去の診断結果よりも平均2.3%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:24:55 GMT)
Don't Memorize; Mimic The Past: Federated Class Incremental Learning
Without Episodic Memory [36.4] 本稿では,過去のデータの一部を格納するのではなく,生成モデルを用いて過去の分布からサンプルを合成する,連邦化クラスインクリメンタルラーニングのためのフレームワークを提案する。
生成モデルは、クライアントからデータを要求することなく、各タスクの最後にデータフリーのメソッドを使用してサーバ上でトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 19:16:24 GMT)
Reflections from the Workshop on AI-Assisted Decision Making for
Conservation [36.2] 我々は,生物多様性保全のための資源配分,計画,介入に関する重要なオープンな研究課題を特定した。
この文書は、アルゴリズムによる意思決定アプローチの拡大を指向し、現実世界の保全の課題を優先順位付けするためのコール・ツー・アクションとして機能することを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 18:41:03 GMT)
Active Learning for Single Neuron Models with Lipschitz Non-Linearities [35.1] 単一ニューロンモデルにおける能動的学習の問題点を考察する。
リプシッツ非線型性を持つ単一ニューロンモデルに対して、強い証明可能な近似保証が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 03:55:03 GMT)
COLLIE: Systematic Construction of Constrained Text Generation Tasks [33.3] COLLIEは文法ベースのフレームワークで、多種多様な世代レベルのリッチで構成的な制約を仕様化することができる。
本研究では,制約構造と生テキストコーパスが与えられたタスクインスタンスの自動抽出ツールを開発する。
我々は、最先端の5つの言語モデルに対して体系的な実験を行い、その性能を分析し、欠点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:48:51 GMT)
A Look into Causal Effects under Entangled Treatment in Graphs:
Investigating the Impact of Contact on MRSA Infection [33.1] メチシリン耐性黄色ブドウ球菌(MRSA)は、特定の抗生物質に耐性を持つ細菌であり、MRSA感染の予防が困難である。
観察データからMRSA感染に対する近接接触(治療)の因果効果を推定するために,多くの研究が提案されている。
処理代入機構は、欠落した反事実のパターンを決定する際に重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 04:38:51 GMT)
Adaptive Local Basis Functions for Shape Completion [32.3] 深い暗黙関数を用いた部分点雲からの3次元形状完備化の課題に着目する。
提案手法は適応的な局所基底関数を用いており, エンドツーエンドで学習され, 特定の形態で制限されない。
本アルゴリズムは,局所的な幾何学的詳細を保存しながら,少数の基底関数でスパースパラメータ化を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:40:02 GMT)
Forward Laplacian: A New Computational Framework for Neural
Network-based Variational Monte Carlo [31.8] ニューラルネットワークに基づく変分モンテカルロ(NN-VMC)は、アブイニシアト量子化学の最先端技術として期待されている。
本稿では,1桁以上の高速化を実現するNN-VMC法の開発について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 03:14:32 GMT)
Revisiting Scene Text Recognition: A Data Perspective [29.5] 本稿では,シーンテキスト認識(STR)をデータ指向の観点から再評価することを目的とする。
我々は、400万のラベル付き画像と1000万のラベルなし画像からなる大規模な実STRデータセット、すなわちUnion14Mを統合する。
実験により, ラベル付き画像400万枚に対して平均精度66.53%しか達成できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:19:41 GMT)
A Novel Multi-Task Model Imitating Dermatologists for Accurate
Differential Diagnosis of Skin Diseases in Clinical Images [27.5] 皮膚科医の診断手順と戦略を模倣して,このギャップを埋めるために,新しいマルチタスクモデルDermImitFormerを提案する。
モデルは、疾患自体に加えて、身体の部分と病変の属性を同時に予測し、診断精度を高め、診断の解釈性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:05:30 GMT)
An Alternative to Variance: Gini Deviation for Risk-averse Policy
Gradient [27.5] 政策の回帰の分散を制限することは、リスク回避強化学習において一般的な選択である。
最近の手法では、プロキシとしてのステップごとの報酬分散が制限されている。
代替リスク尺度であるGini deviation を代替として用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 22:08:27 GMT)
FemtoDet: An Object Detection Baseline for Energy Versus Performance
Tradeoffs [26.2] 常にオンの監視カメラのような畳み込みニューラルネットワークの視覚応用は、エネルギー制約にとって重要である。
本稿では,2つの視点からエネルギーと性能のトレードオフに到達するための検出器を設計し,ベースラインとして機能することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 02:40:42 GMT)
A Secure Aggregation for Federated Learning on Long-Tailed Data [26.2] フェデレートラーニング(FL)は、参加者間のトレーニングデータの非バランス分布と、ビザンティンノードによるモデルアタックの2つの課題に直面している。
悪意あるモデルの拒絶と重要なモデルの必然的選択のために,新しい2層アグリゲーション法を提案する。
予備実験は、シンクタンクがグローバルアグリゲーションに有効なモデル選択をすることができることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:42:21 GMT)
Understanding Best Subset Selection: A Tale of Two C(omplex)ities [25.7] 高次元スパース線形回帰設定における最適部分集合選択の変数選択特性について検討する。
識別可能性マージンとは別に、以下の2つの複雑さ尺度はモデル整合性のマージン条件を特徴づける上で基本的な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:38:45 GMT)
On the Fly Neural Style Smoothing for Risk-Averse Domain Generalization [25.6] State-of-the-art Domain Generalization (DG)分類器は、様々なタスクで顕著な性能を示している。
しかし、画像コンテンツのようなドメイン不変情報よりも、画像スタイルのようなドメイン依存情報に対するバイアスが示されている。
このバイアスは、自律運転のようなリスクに敏感なシナリオへのデプロイに対して信頼性を損なう。
本稿では,テスト時の予測にDG分類器の「スタイル平滑化」バージョンを用いた新しい推論手法であるTT-NSSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:31:58 GMT)
Antecedent Predictions Are More Important Than You Think: An Effective
Method for Tree-Based Code Generation [25.5] 既存のSeq2Tree法は、先行予測とその後の予測の両方を等しく扱う傾向がある。
本稿では, APT と呼ばれる Anecedentd Prioritized Tree を用いたコード生成モデルを提案する。
より良い予測により、APTは性能を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 22:36:57 GMT)
A Two-Stage Active Learning Algorithm for $k$-Nearest Neighbors [25.0] そこで本研究では,$k$-nearest 近所の分類器を訓練するための,シンプルで直感的な能動学習アルゴリズムを提案する。
提案手法により得られたサンプルに基づいてトレーニングした$k$-nearest 隣人分類器の整合性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:13:03 GMT)
Adversarial Self-Attack Defense and Spatial-Temporal Relation Mining for
Visible-Infrared Video Person Re-Identification [24.9] 本稿では,新しい視点,すなわち対人自己防衛と時空間的関係のマイニングから,新しい可視赤外ビデオパーソン re-ID 手法を提案する。
提案手法は,大規模なクロスモダリティビデオデータセットにおいて魅力的な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:08:49 GMT)
Unleashing the Potential of LLMs for Quantum Computing: A Study in
Quantum Architecture Design [24.5] 大言語モデル(LLM)は、会話型AIの開発に大きく貢献する。
本稿では,以下の問題に対処する。
現在の生成事前学習変換器(GPT)は、ノイズの多い中間スケール量子技術の発展にどのような機会をもたらすのか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 01:39:38 GMT)
From Knowledge Distillation to Self-Knowledge Distillation: A Unified
Approach with Normalized Loss and Customized Soft Labels [23.6] 自己知識蒸留(Self-Knowledge Distillation, KD)は、教師の予測ロジットをソフトラベルとして使用して生徒を指導する。
Universal Self-Knowledge Distillation (USKD)は、教師がいないターゲットクラスと非ターゲットクラスの両方にカスタマイズされたソフトラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:22:21 GMT)
Multilingual Speech-to-Speech Translation into Multiple Target Languages [23.4] 音声音声翻訳(S2ST)は、異なる言語で話す人々間の音声通信を可能にする。
複数のターゲット言語をサポートする多言語S2STの最初の研究について述べる。
音声対単位とボコーダによる直接S2STの最近の進歩を利用して、これらのキーコンポーネントに多言語機能を持たせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:12:44 GMT)
Not All Steps are Created Equal: Selective Diffusion Distillation for
Image Manipulation [23.4] 条件付き拡散モデルは、画像操作タスクにおいて顕著な性能を示した。
ノイズが多すぎると画像の忠実度に影響を与え、編集性にはほとんど影響を与えない。
画像の忠実度と編集性の両方を保証する新しいフレームワークである拡散選択蒸留(SDD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:42:56 GMT)
Chordal Averaging on Flag Manifolds and Its Applications [22.4] 本稿では, 弦韻法の下でのフラグ多様体上の点集合のフラグ平均とフラグ中間値を計算するための, 証明可能な新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 18:27:49 GMT)
Identity-Preserving Aging of Face Images via Latent Diffusion Models [22.3] 顔画像の老化・老化に対する遅延テキスト・ツー・イメージ拡散モデルの提案, 評価, 評価を行った。
我々のモデルは、数発の訓練で成功し、直感的なテキストプロンプトによって制御できることのメリットが加わった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:57:52 GMT)
CLIP-Guided StyleGAN Inversion for Text-Driven Real Image Editing [22.2] 提案するCLIPInverterは,複数属性の変更を効率よく,かつ確実に行うことのできる,テキスト駆動型画像編集手法である。
本手法は,人間の顔,猫,鳥など,さまざまな領域における操作精度とフォトリアリズムにおいて,競合するアプローチよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:29:48 GMT)
Cross-Modal Retrieval for Motion and Text via MildTriple Loss [22.0] クロスモーダル検索はコンピュータビジョンと自然言語処理において顕著な研究トピックとなっている。
本稿では,単純だが強力なトランスフォーマーベースの動きとテキストエンコーダを含む革新的なモデルを提案する。
我々は最新のHumanML3DとKIT Motion-Languageデータセットのモデルと手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:38:53 GMT)
Zero-Shot Image Harmonization with Generative Model Prior [22.0] 本稿では,人間の行動から教訓を導き,ゼロショット画像調和法を提案する。
そこで本研究では,自然画像に先立って事前学習した生成モデルを用いる。
結果として生じるフレームワークは、人間の行動と極めて整合性があり、負担のかかるトレーニングなしで結果を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 00:56:21 GMT)
SVDFormer: Complementing Point Cloud via Self-view Augmentation and
Self-structure Dual-generator [21.7] 本稿では,ポイントクラウド補完における2つの課題に対処するために,新たなネットワークSVDFormerを提案する。
我々はまず,複数視点深度画像情報を利用して不完全な自己形成を観測するセルフビューフュージョンネットワークを設計する。
次に,自己構造デュアルジェネレータ (Self-structure Dual-generator) と呼ばれる改良モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:55:31 GMT)
Zero-th Order Algorithm for Softmax Attention Optimization [21.6] ソフトマックス最適化に適したゼロ次アルゴリズムを提案する。
本稿では,アルゴリズムの収束を実演し,大規模言語モデルに対する効率的な勾配計算の有効性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:43:50 GMT)
Beyond Intuition, a Framework for Applying GPs to Real-World Data [21.5] 本稿では,ある問題に対するGPの適合性を同定する枠組みと,頑健かつ明確に定義されたGPモデルの構築方法を提案する。
この枠組みを氷河の標高変化のケーススタディに適用し,テスト時により正確な結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:40:34 GMT)
PolyGNN: Polyhedron-based Graph Neural Network for 3D Building
Reconstruction from Point Clouds [20.3] PolyGNNは、ポイントクラウドから再構築する3D構築のためのグラフニューラルネットワークである。
グラフノード分類を用いて,多面分解により得られたプリミティブを組み立てることを学ぶ。
都市間および実世界の点雲上での移動可能性解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:52:25 GMT)
TableGPT: Towards Unifying Tables, Nature Language and Commands into One
GPT [19.6] TableGPTは、大きな言語モデル(LLM)が外部機能コマンドを使用してテーブル上で理解し、操作できるようにするフレームワークである。
TableGPTは、ユーザに対して、テーブルデータを活用することによって、利便性とアクセシビリティを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:36:09 GMT)
Federated Learning of Gboard Language Models with Differential Privacy [19.4] 我々は、Google Keyboard(Gboard)において、フェデレートラーニング(FL)とディファレンシャルプライバシ(DP)で言語モデル(LM)を訓練する。
本稿では,DP-Follow-the-Regularized-Leader (DP-FTRL)citepkairouz21bアルゴリズムを適用し,クライアントデバイスの一様サンプリングを必要とせず,有意義に形式的なDP保証を実現する。
私たちは、Gboardの次のワード予測ニューラルネットワークLMがDP保証されていることを、喜んで発表します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:28:34 GMT)
Ada3D : Exploiting the Spatial Redundancy with Adaptive Inference for
Efficient 3D Object Detection [19.3] ボクセルに基づく手法は、自律運転における3次元物体検出の最先端性能を実現している。
それらの計算とメモリの大幅なコストは、資源に制約のある車両に適用する上での課題となる。
本稿では,入力レベルの空間冗長性を利用した適応型推論フレームワークAda3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 02:58:51 GMT)
Examining the Effects of Degree Distribution and Homophily in Graph
Learning Models [19.1] GraphWorldは,GNNタスクのベンチマークを行うための,多種多様な合成グラフを生成するソリューションだ。
その成功にもかかわらず、SBMはグラフワールドが生み出すことのできるグラフ構造に根本的な制限を課した。
本研究では,2つの合成グラフ生成器がGraphWorldの評価を改善する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 22:35:46 GMT)
SBMLtoODEjax: efficient simulation and optimization of ODE SBML models
in JAX [18.9] SBMLtoODEjax は SBML モデルを JAX で記述された python モデルに自動解析および変換できるライブラリである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:47:33 GMT)
Towards Accelerating Benders Decomposition via Reinforcement Learning
Surrogate Models [18.7] 本稿では,NP-hard整数マスター問題の代わりに代理モデルを用いてBenders分解(BD)を高速化する手法を提案する。
我々は、他の加速BD実装と比較して平均収束率が30%速いことを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 20:11:56 GMT)
On the application of Large Language Models for language teaching and
assessment technology [18.7] 我々は,AIによる言語教育とアセスメントシステムに大規模言語モデルを導入する可能性を検討する。
より大きな言語モデルは、テキスト生成における以前のモデルよりも改善されていることがわかった。
自動階調と文法的誤り訂正において、よく知られたベンチマークで進捗が確認されたタスクについては、初期の調査では、彼ら自身の大きな言語モデルが最先端の結果を改善していないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:12:56 GMT)
Natural Actor-Critic for Robust Reinforcement Learning with Function
Approximation [17.3] 本研究では,トレーニングシミュレータとテスト環境間のモデルミスマッチに対して頑健な評価政策を決定することを目的として,ロバスト強化学習(RL)について検討する。
本稿では2つの新しい不確実性集合の定式化を提案し,その1つは二重サンプリングに基づくものであり,もう1つは積分確率計量に基づくものである。
複数の MuJoCo 環境と実世界の TurtleBot ナビゲーションタスクにおいて,提案した RNAC アプローチによって学習されたポリシーの堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 22:10:20 GMT)
Fast model inference and training on-board of Satellites [16.9] 本研究は、D-OrbitのION SCV004衛星上に、RaVAEnと呼ばれる軽量の基礎モデルを展開する。
RaVAEnは小さな画像タイルから圧縮潜在ベクトルを生成し、いくつかの下流タスクを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:59:09 GMT)
CeRF: Convolutional Neural Radiance Fields for New View Synthesis with
Derivatives of Ray Modeling [16.4] 我々は、光線に沿った放射の微分をモデル化するために、コナールニューラルレージアンス場を導入する。
提案手法は, 1次元畳み込み演算に基づいて, 構造化ニューラルネットワークアーキテクチャによる潜在的光線表現を効果的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:47:49 GMT)
Revisiting the Robustness of the Minimum Error Entropy Criterion: A
Transfer Learning Case Study [16.1] 本稿では,非ガウス雑音に対処する最小誤差エントロピー基準のロバスト性を再考する。
本稿では,分散シフトが一般的である実生活伝達学習回帰タスクの実現可能性と有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:38:11 GMT)
DoubleAdapt: A Meta-learning Approach to Incremental Learning for Stock
Trend Forecasting [15.8] 2つのアダプタを持つエンドツーエンドのフレームワークを提案し、データとモデルを効果的に適応させ、分散シフトの効果を緩和する。
私たちのキーとなる洞察は、ストックデータをローカルな定常分布に自動的に適応させ、利益を上げる更新を優先する方法を学ぶことです。
実世界のストックデータセットの実験では、DoubleAdaptは最先端の予測性能を達成し、かなりの効率を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 05:18:21 GMT)
Graph Neural Networks on SPD Manifolds for Motor Imagery Classification:
A Perspective from the Time-Frequency Analysis [15.0] 運動画像(MI)分類は脳脳波(EEG)に基づく脳-コンピュータインタフェースにおける顕著な研究課題である。
本研究では、時間周波数解析の観点から、MI-EEG分類のための幾何学的深層学習分類器を強化し、Graph-CSPNetと呼ばれる新しいアーキテクチャを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:41:56 GMT)
A Fast Task Offloading Optimization Framework for IRS-Assisted
Multi-Access Edge Computing System [14.8] 我々は,IOPO(Iterative Order-Preserving Policy Optimization)と呼ばれるディープラーニングに基づく最適化フレームワークを提案する。
IOPOはエネルギー効率のよいタスクオフロード決定をミリ秒で生成できる。
実験の結果,提案フレームワークは短時間でエネルギー効率の高いタスクオフロード決定を生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:32:02 GMT)
Efficient and Accurate Optimal Transport with Mirror Descent and
Conjugate Gradients [14.8] 本研究では, エントロピー的最適輸送, ミラー降下, 共役勾配の文献から, 最適輸送のための新しいアルゴリズムを設計する。
本アルゴリズムは, 数値安定性問題に遭遇することなく, 任意の精度で最適な輸送コストを計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 14:09:43 GMT)
Long-range Dependency based Multi-Layer Perceptron for Heterogeneous
Information Networks [14.7] 長距離依存性に基づく多層パーセプトロン(LDMLP)
長距離依存性に基づく多層パーセプトロン(LDMLP)
8つの異種データセットの実験により、LDMLPが最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:20:07 GMT)
Divide&Classify: Fine-Grained Classification for City-Wide Visual Place
Recognition [14.7] ディバイド&クラス化(D&C)は、分類ソリューションの高速な推論と、都市全体のきめ細かい設定で検索方法と競合する精度を享受する。
我々は,D&Cを既存の検索パイプラインと組み合わせることで,計算処理を20倍以上高速化し,リコールを増大させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:57:04 GMT)
A General Framework for Learning under Corruption: Label Noise,
Attribute Noise, and Beyond [14.3] 崩壊は収集されたデータで頻繁に観測され、異なる汚職モデルの下で機械学習で広く研究されている。
我々は,Markovカーネルをベースとした汎用的,網羅的なフレームワークを用いて,分布レベルでの汚職モデルを分析する。
既存の研究ではほとんど触れられていないラベルと属性の両方に、複雑な共同や依存的な汚職の存在を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:57:01 GMT)
A Neural Span-Based Continual Named Entity Recognition Model [14.0] SpanKLは知識蒸留(KD)による記憶の保存とCL-NERの衝突を防ぐためのマルチラベル予測のためのモデルである。
OntoNotes と Few-NERD から得られた合成CLデータセットの実験により、SpanKL は以前の SoTA よりも多くの点で顕著に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:09:34 GMT)
Hierarchical Spatiotemporal Transformers for Video Object Segmentation [13.8] 半教師付きビデオセグメンテーション(VOS)のためのHSTという新しいフレームワーク
HSTは、画像とビデオの機能をそれぞれクエリとメモリとしてキャストする。
HST-Bは、複数の人気のあるベンチマークで最先端の競合より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 06:12:26 GMT)
Benchmarking fixed-length Fingerprint Representations across different
Embedding Sizes and Sensor Types [13.7] 指紋から固定長埋め込みを抽出するディープニューラルネットワークが提案されている。
本研究では,2種類のセンサに対する指紋テクスチャ情報の認識性能に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:30:44 GMT)
Automated Action Model Acquisition from Narrative Texts [13.4] 物語テキストから構造化イベントを抽出し,計画言語スタイルのアクションモデルを生成するシステムであるNaRutoについて述べる。
古典的物語計画領域における実験結果は、NaRutoが既存の完全自動化手法よりもはるかに優れた品質のアクションモデルを生成することができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:04:31 GMT)
On the Real-Time Semantic Segmentation of Aphid Clusters in the Wild [13.4] アフィドの感染は小麦やソルガムの畑に大きな損傷を与え、植物ウイルスを拡散させる。
農夫はしばしば化学殺虫剤を頼りにしており、これは田畑の広い範囲で非効率に適用される。
本稿では,アフィドのクラスタ分割にリアルタイムセマンティックセマンティックセマンティクスモデルを適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 19:04:39 GMT)
STPA for Learning-Enabled Systems: A Survey and A New Practice [12.7] システム理論プロセス分析(System Theoretic Process Analysis、STPA)は、輸送、エネルギー、防衛を含む多くの産業セクターで使用されているハザード分析の体系的なアプローチである。
安全クリティカルシステムにおける機械学習(ML)の利用傾向は、学習可能システム(LES)へのSTPAの拡張の必要性につながっている。
我々は,31論文の体系的な調査を行い,これらを5つの視点から要約する(関心,研究対象,修正,デリバティブ,プロセスのモデル化)。
私たちはDeepSTPAを紹介します。DeepSTPAは、現状から欠落している2つの側面から、DeepSTPAを強化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:56:59 GMT)
Latent Jailbreak: A Benchmark for Evaluating Text Safety and Output
Robustness of Large Language Models [12.6] 我々は、潜在ジェイルブレイクプロンプトデータセットを用いて、テキストの安全性と出力について研究する。
具体的には、翻訳対象のテキストが悪意のある命令を含む翻訳などの通常のタスクを完了するよう、モデルに指示する。
本稿では, LLMの安全性と堅牢性について, 明示的な正規命令の位置, 単語置換, 悪意のある命令におけるターゲットグループ, 悪意のある命令におけるキューワード, 命令置換に関する系統的分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:49:52 GMT)
A new quantum machine learning algorithm: split hidden quantum Markov
model inspired by quantum conditional master equation [12.5] 隠れ量子マルコフモデル(英語版)は時系列データを解析する膨大な可能性を示している。
条件付きマスター方程式を用いて隠れ量子マルコフ過程を実現するプロジェクトを提案する。
本研究は, 量子輸送システムがHQMMの物理的具体化とみなすことができることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:55:26 GMT)
How do software citation formats evolve over time? A longitudinal
analysis of R programming language packages [12.1] 本研究では2021年と2022年に収集された全Rパッケージの引用形式の時系列データセットを比較し,分析する。
引用の背景となるさまざまなドキュメントタイプと、引用形式におけるメタデータ要素が時間とともに変化したかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:18:57 GMT)
GEAR: Augmenting Language Models with Generalizable and Efficient Tool
Resolution [12.1] 外部ツールを使用するために大きな言語モデル(LLM)を拡張することで、さまざまなタスクにおけるパフォーマンスが向上する。
本稿では,ツールの使用を必要とする様々なタスクに一般化可能なクエリツールグラウンドアルゴリズムであるGEARを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 18:42:05 GMT)
In-IDE Generation-based Information Support with a Large Language Model [11.9] 開発者はしばしば、高品質なソフトウェアシステムの構築とメンテナンスに不可欠であるコード理解の課題に直面します。
不慣れなコードを理解するために、ほとんどのソフトウェア開発者は、様々なプログラミング情報リソースを検索するために汎用検索エンジンに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 00:49:06 GMT)
Mixed-state additivity properties of magic monotones based on quantum
relative entropies for single-qubit states and beyond [11.8] 安定化器の忠実度は、任意の数の単一量子状態のテンソル積に対して乗法可能であることを証明する。
また、魔法の相対エントロピーは、全ての単一量子状態が安定化器オクタヘドロンの対称性軸に属する場合、加法的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 05:59:23 GMT)
Experimental verification of a coherence factorization law for quantum
states [11.6] 本稿では,任意のノイズチャネルを通過するコヒーレンスの発展を記述したコヒーレンス分解法を提案する。
私たちの仕事は、システムが環境と相互作用する際のコヒーレンスの進化を理解するための一歩です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:07:05 GMT)
FlashAttention-2: Faster Attention with Better Parallelism and Work
Partitioning [11.5] 非対称なGPUメモリ階層を利用して、メモリの大幅な節約と実行時の高速化を実現しています。
FlashAttentionはまだGEMM(Optimized matrix-multiply)操作ほど高速ではなく、理論上の最大FLOP/sの25-40%にしか達していない。
これらの問題に対処するために、より優れた作業パーティショニングを備えたFlashAttention-2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:50:36 GMT)
Vocoder drift compensation by x-vector alignment in speaker
anonymisation [11.5] 本稿では,いわゆるボコーダドリフトの起源を考察し,代用したxベクターと言語内容,イントネーション,韻律の本来の表現とのミスマッチによるものであることを示す。
また、ボコーダドリフト補償に対する元来のアプローチも報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:38:35 GMT)
Towards Visual Saliency Explanations of Face Verification [11.3] 本稿では,深層畳み込みニューラルネットワークを用いた顔認証タスクについて説明する。
CorrRISE というモデルに依存しない新しい説明法が提案されている。
提案手法は,他の最先端の顔認証手法と比較して有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:27:01 GMT)
Implicit Anatomical Rendering for Medical Image Segmentation with
Stochastic Experts [11.0] 医用画像セグメンテーションの学習を支援するために,解剖学的レベルで設計された汎用的な暗黙的ニューラルネットワークレンダリングフレームワークであるMORSEを提案する。
医用画像のセグメンテーションをエンドツーエンドのレンダリング問題として定式化する。
実験の結果,MORSEは異なる医療セグメントのバックボーンでうまく機能することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 19:52:20 GMT)
Soft Prompt Tuning for Augmenting Dense Retrieval with Large Language
Models [11.0] 本稿では,拡張Dense検索(DR)モデルのためのソフトプロンプトチューニングを提案する。
各タスクに対して,限られた真実データに基づいて,タスク固有のソフトプロンプトを最適化するために,ソフトプロンプトチューニングを利用する。
我々は、弱いタグ付きクエリの品質をさらに向上させるために、高品質な文書クエリペアを選択するフィルタを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:55:47 GMT)
MKConv: Multidimensional Feature Representation for Point Cloud Analysis [10.9] ベクトルから多次元行列への点特徴表現の変換を学習する新しい畳み込み演算子である多次元カーネル畳み込み(MKConv)を提案する。
MKConvは、オブジェクト分類、オブジェクト部分分割、シーンセマンティックセマンティックセマンティクスなどのクラウド処理タスクに優れた適用性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:28:26 GMT)
Combiner and HyperCombiner Networks: Rules to Combine Multimodality MR
Images for Prostate Cancer Localisation [10.9] 本研究の目的は,提案するコンビネータネットワークにおいて,低次元パラメトリックモデルでそのような決定規則をモデル化することが可能であることを実証することである。
前立腺癌局所化のためのPI-RADS決定規則をモデル化するには線形混合モデルか非線形積み重ねモデルのいずれかが十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:01:58 GMT)
EGE-UNet: an Efficient Group Enhanced UNet for skin lesion segmentation [10.8] EGE-UNet(Efficient Group Enhanced UNet)は、医用画像のセグメンテーションにおいて、より効率的なアプローチである。
我々は,GHPA (Group multi-axis Hadamard Product Attention Module) とGAB (Group Aggregation Bridge Module) を軽量に組み込んだ。
本モデルでは,パラメータと計算コストをそれぞれ494xと160xに削減し,セグメンテーション性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:28:58 GMT)
Establishing a stronger baseline for lightweight contrastive models [10.6] 最近の研究は、特別に設計された効率的なネットワークのための自己指導型コントラスト学習の性能劣化を報告している。
一般的な実践は、事前訓練された対照的な教師モデルを導入し、教師が生成した蒸留信号で軽量ネットワークを訓練することである。
本研究では,教師モデルの事前学習を使わずに,軽量コントラストモデルのための強力なベースラインを確立することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:45:19 GMT)
Towards Self-Assembling Artificial Neural Networks through Neural
Developmental Programs [10.5] 生物学的神経系は、現在の人工ニューラルネットワークと根本的に異なる方法で生成される。
対照的に、生物学的神経系は動的自己組織化過程を通じて成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 01:58:52 GMT)
Enhancing Supervised Learning with Contrastive Markings in Neural
Machine Translation Training [10.5] ニューラルネットワーク翻訳(NMT)における指導的学習は、典型的には教師の強制パラダイムに従う。
コントラッシブマーキング目的による標準最大推定の簡易拡張を提案する。
コントラストマーキングによるトレーニングは教師付き学習の上に改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:56:32 GMT)
M-FLAG: Medical Vision-Language Pre-training with Frozen Language Models
and Latent Space Geometry Optimization [10.1] 本稿では,医療ビジョン言語モデルの事前学習と正規化のための新しい手法を提案する。
提案手法は,凍結言語モデルとLatent spAce Geometry Optimization (M-FLAG)を用いた医用視覚言語事前学習と呼ばれ,凍結言語モデルを用いて安定性と効率を訓練する。
5つの公開データセットにわたる大規模な実験により、M-FLAGは既存の医療ビジョン言語による事前トレーニングアプローチよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:38:41 GMT)
RoPDA: Robust Prompt-based Data Augmentation for Low-Resource Named
Entity Recognition [10.0] 低リソースNERのためのロバストプロンプトベースデータ拡張(RoPDA)
継続的なプロンプトを持つ事前学習言語モデル(PLM)に基づいて、RoPDAはエンティティ拡張とコンテキスト拡張を実行する。
異なるドメインの3つのベンチマークの実験では、RoPDAは強いベースラインで大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 06:08:22 GMT)
Towards Stealthy Backdoor Attacks against Speech Recognition via
Elements of Sound [9.2] ディープニューラルネットワーク(Deep Neural Network, DNN)は、音声認識の様々な応用に広く採用され、導入されている。
本稿では,音声認識に対する毒のみのバックドア攻撃について再検討する。
我々は音(例えば、ピッチと音色)の要素を利用して、よりステルスで効果的な毒のみのバックドア攻撃を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 02:58:25 GMT)
Deep Learning with Passive Optical Nonlinear Mapping [9.2] 残響共振器内の多重散乱を利用して光非線形ランダムマッピングを受動的に誘導する設計を提案する。
キャビティ内の多重散乱により容易な光データ圧縮を行い, 重要情報を効率よく圧縮し, 保持できることを示す。
我々の発見は、光コンピューティングのための新しいアルゴリズムとアーキテクチャ設計の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:15:47 GMT)
Team Badminseok at IJCAI CoachAI Badminton Challenge 2023: Multi-Layer
Multi-Input Transformer Network (MuLMINet) with Weighted Loss [9.0] 本稿では,プロのバドミントンプレーヤーのマッチングデータを利用して,将来的なショットタイプやエリア座標を正確に予測するマルチ層マルチ入力トランスフォーマネットワーク(MuLMINet)を提案する。
IJCAI CoachAI Badminton Challenge 2023, Track 2で優勝(2位)を果たした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 06:10:03 GMT)
Dynamic Snake Convolution based on Topological Geometric Constraints for
Tubular Structure Segmentation [8.8] 我々はこの知識を用いてDSCNetを誘導し、特徴抽出、特徴融合、損失制約という3つの段階の認識を同時に強化する。
2Dおよび3Dデータセットの実験により、DSCNetは管状構造セグメンテーションタスクにおいて、いくつかの手法と比較して精度と連続性が高いことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 10:55:58 GMT)
An Indefensible Attack: Label-Only Model Inversion via Conditional
Diffusion Model [8.7] モデルアタック(MIA)は、ターゲットモデルのトレーニングセットからプライベートデータを復元することを目的としており、ディープラーニングモデルのプライバシを脅かす。
本稿では,条件拡散モデルを用いたMIAの新しい手法を開発し,目標の正確なサンプルを余分な最適化なしに回収する。
実験結果から, ラベルのみのシナリオにおいて, 最適化を伴わずに, 目標に対して類似かつ正確なデータを生成することができ, 従来手法のジェネレータよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:14:24 GMT)
Domain Knowledge Distillation from Large Language Model: An Empirical
Study in the Autonomous Driving Domain [8.6] 大規模言語モデル(LLM)は、膨大な量のドメイン間の知識を使って訓練される。
本稿では,ドメイン知識蒸留のための経験的自動化と半自動化の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:34:31 GMT)
Fast Matrix Multiplication Without Tears: A Constraint Programming
Approach [8.5] $N倍のM$行列と$M倍のP$行列の乗算は、単純な$NMPアプローチが示しているよりも少ない乗算で実現できることが知られている。
これにより、高速行列乗法における制約満足度問題が発生する。
本稿では,高速行列乗算のための非可換アルゴリズムを見つけるための,シンプルながら新しい制約プログラミング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:14:53 GMT)
Systematic Testing of the Data-Poisoning Robustness of KNN [8.0] データ中毒は、機械学習ベースのソフトウェアコンポーネントを汚染し、トレーニングセットを汚染し、テスト入力の予測結果を変更することを目的としている。
データ・ポゾン・ロバスト性を決定する既存の方法には、精度が劣るか、長い実行時間がある。
本稿では,広く使用されている教師あり学習手法に対して,データ収集の堅牢性を証明するとともに,そのファルシフィケーションを図り得る系統的テストベース手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:19:17 GMT)
Certifying the Fairness of KNN in the Presence of Dataset Bias [8.0] 我々は、広く使われている教師付き学習アルゴリズムk-nearest neighbors(KNN)の分類結果の公平性を検証する方法を提案する。
これは、Fairness定義の3つの変種(個人フェアネス、$epsilon$-fairness、ラベルフリップフェアネス)に基づいて、KNNの最初の認証方法である。
本研究では,この抽象解釈に基づく手法の有効性を,フェアネス研究文献で広く用いられている6つのデータセットの実験的評価を通じて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:09:55 GMT)
Improving Data Efficiency for Plant Cover Prediction with Label
Interpolation and Monte-Carlo Cropping [8.0] 植物群落の組成は環境変化の重要な指標であり、通常生態学的研究で分析される。
本稿では,収集した植生計画時系列のスパースラベルを中間密度・未ラベル画像に補間する手法を提案する。
また,高解像度画像の処理を効率的に行うため,モンテカルロ・クロッピングと呼ばれる新しい手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:17:39 GMT)
Predicting Grokking Long Before it Happens: A look into the loss
landscape of models which grok [7.6] グラッキング(英: grokking)とは、過度な適合や記憶の兆候が観測された後に、完全な一般化が長く現れる現象である。
本稿では,多くのエポックを訓練せずにグルーキングを予測するための低コストな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:05:23 GMT)
Mitigating ML Model Decay in Continuous Integration with Data Drift
Detection: An Empirical Study [7.4] 本研究では,CI環境におけるTCP用MLモデルのリトレーニングポイントを自動的に検出するデータドリフト検出手法の性能について検討する。
我々はHellinger距離を用いて入力データの値と分布の変化を同定し、これらの変化をMLモデルの再学習点として利用した。
Hellinger distance-based methodの実験により,再学習点の検出と関連するコストの低減に効果と効率が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 06:36:58 GMT)
A 137.5 TOPS/W SRAM Compute-in-Memory Macro with 9-b Memory
Cell-Embedded ADCs and Signal Margin Enhancement Techniques for AI Edge
Applications [7.1] CIMマクロは4x4ビットMAC演算を実行し、9ビット符号付き出力を出力できる。
細胞の無害放電枝を用いて、時間変調MACと9ビットADC読み出し操作を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 03:08:13 GMT)
$U(N)$ gauge theory in the strong coupling limit on a quantum annealer [6.9] 強い結合状態における格子QCDは整数値を持つ双対変数で定式化することができる。
これは、この状態における有限密度符号問題を回避し、ムーンを介して、穏やかな有限温度と有限密度に対して効率的にシミュレートすることができる。
分割関数は整数の項でのみ表現されるので、量子アニール上で解ける量子最適化問題としてキャストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:27:04 GMT)
Can Euclidean Symmetry be Leveraged in Reinforcement Learning and
Planning? [5.9] ロボットの作業では、参照フレームの変化は一般にシステムの基盤となる物理的特性に影響を与えない。
我々は、強化学習、計画、最適制御における離散的かつ連続的な対称性に関する先行研究を統一する理論を提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 04:01:48 GMT)
LogPr\'ecis: Unleashing Language Models for Automated Shell Log Analysis [5.9] テキストのようなUnixシェル攻撃ログを自動的に解析するために、言語モデルにおける最先端の利点を示す。
約40,000のUnixシェル攻撃を含む2つの大きなデータセットの分析をサポートするLogPr'ecis機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:09:40 GMT)
Disentangling Node Attributes from Graph Topology for Improved
Generalizability in Link Prediction [5.7] 提案手法であるUPNAは,一対のノード属性を学習し,エッジの確率を予測することによって,帰納的リンク予測問題を解く。
UPNAは、様々なペアワイズ学習タスクに適用でき、既存のリンク予測モデルと統合して、一般化可能性とグラフ生成モデルを強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 22:19:12 GMT)
FedCME: Client Matching and Classifier Exchanging to Handle Data
Heterogeneity in Federated Learning [5.2] クライアント間のデータの均一性は、フェデレートラーニング(FL)における重要な課題の1つです。
クライアントマッチングと分類器交換によりFedCMEという新しいFLフレームワークを提案する。
実験結果から,FedCMEはFedAvg,FedProx,MOON,FedRSよりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:40:45 GMT)
Q(D)O-ES: Population-based Quality (Diversity) Optimisation for Post Hoc
Ensemble Selection in AutoML [5.1] 我々は,2つの新しい集団型アンサンブル選択手法,QO-ESとQDO-ESを導入し,それらをグリーディアンサンブル選択(GES)と比較した。
QO-ESは予測性能のみを最適化する一方、QDO-ESは集団内のアンサンブルの多様性も考慮し、品質の多様性の最適化のアイデアに基づいた最適化の間、優れたアンサンブルの多様なセットを維持している。
以上の結果から,ポストホックアンサンブルには多様性が有用であるだけでなく,過度に適合するリスクも増大することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 10:02:01 GMT)
Overlapping Batch Confidence Intervals on Statistical Functionals
Constructed from Time Series: Application to Quantiles, Optimization, and
Estimation [5.1] 定常時系列データを用いて構築した統計関数に対する信頼区間手順を提案する。
OBx制限は、バッチのサイズと重複の程度によってパラメータ化されたWienerプロセスの特定の機能であり、依存を特徴づけるための必須の機械を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:21:48 GMT)
Semi-Supervised Learning: the Case When Unlabeled Data is Equally Useful [5.0] 半教師付き学習アルゴリズムは比較的安価な未ラベルデータを活用して学習性能を向上させる。
分布の特定の条件下では、ラベル付きデータは学習率の観点からラベル付き日時と同程度に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 05:15:23 GMT)
A mixed policy to improve performance of language models on math
problems [5.0] 本稿では,強化学習を用いた数学問題の解法として,複合政策探索手法を提案する。
提案手法をGPT-2モデルを用いてGSM8Kデータセット上でテストし,2%以上の性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 18:27:49 GMT)
Comparative Performance Evaluation of Large Language Models for
Extracting Molecular Interactions and Pathway Knowledge [4.7] 本研究では,タンパク質の相互作用,経路,および遺伝子制御関係を認識する上で,異なる大規模言語モデルの有効性について検討する。
我々は,様々なモデルの性能を徹底的に評価し,重要な知見を浮き彫りにし,今後の可能性と,このアプローチにかかわる課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 20:01:11 GMT)
An Admissible Shift-Consistent Method for Recommender Systems [4.7] 本稿では,リコメンデータシステムにおける行列/テンソル完了問題の解法として,シフト一貫性という新しい制約を提案する。
本手法はいくつかの重要な数学的特性を確実に保証する。
我々の分析は、潜在空間の射影を定義するための構造化された手段を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 21:32:51 GMT)
Towards Dynamic Causal Discovery with Rare Events: A Nonparametric
Conditional Independence Test [4.7] 我々は,稀だが連続的な事象が発生した時変システムから収集したデータに対して,新しい統計的独立性テストを導入する。
提案手法の整合性に対する非漸近的サンプルバウンダリを提供し,その性能をシミュレーションおよび実世界のデータセットで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 22:24:16 GMT)
Evaluating and Enhancing Robustness of Deep Recommendation Systems
Against Hardware Errors [4.6] 本稿では,ハードウェアエラーに対するDRS(Deep Recommation System)の堅牢性に関する最初の体系的研究について述べる。
我々は、広く使われているPyTorchの上に、ユーザフレンドリーで効率的で柔軟なエラー注入フレームワークであるTerrorchを開発した。
また、アルゴリズムベースの耐障害性(ABFT)、アクティベーションクリッピング、選択ビット保護(SBP)を含む3つのエラー軽減手法についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 05:35:30 GMT)
Harnessing Scalable Transactional Stream Processing for Managing Large
Language Models [Vision] [4.6] 大規模言語モデル(LLM)は、広範囲のアプリケーションにまたがって素晴らしいパフォーマンスを示している。
本稿では,トランザクションストリーム処理(TSP)とLLM管理を統合する革命的フレームワークであるTStreamLLMを紹介する。
リアルタイムの患者モニタリングやインテリジェントなトラフィック管理といった実践的なユースケースを通じて、その可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 04:01:02 GMT)
Spatial-spectral mapping to prepare the frequency entangled qudits [4.6] 絡み合った量子ビットは、量子情報の研究において重要な役割を果たす。
量子技術において、より効率的で操作が容易な方法で絡み合ったキューディットをいかに準備するかは、依然として課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:54:05 GMT)
Where Did the President Visit Last Week? Detecting Celebrity Trips from
News Articles [4.2] 本稿では,ニュース記事に基づいて有名人の旅行を検知するツールを提案する。
提案されたセレトリプはこれらのモジュールを共同で訓練し、全てのベースラインモデルを上回っ、F1メートル法で82.53%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 05:37:49 GMT)
Conditionally Calibrated Predictive Distributions by
Probability-Probability Map: Application to Galaxy Redshift Estimation and
Probabilistic Forecasting [4.2] 不確実性は、AIアルゴリズムの予測能力を評価するために不可欠である。
PD診断と再校正の両方に対処する textttCal-PIT を提案する。
修正した予測帯域を、オラクルバンドと最先端の予測推論アルゴリズムに対してベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:58:54 GMT)
Multi-class point cloud completion networks for 3D cardiac anatomy
reconstruction from cine magnetic resonance images [4.1] マルチクラスの心臓解剖学的メッシュを再構築できる新しい完全自動表面再構成パイプラインを提案する。
その鍵となるコンポーネントは、マルチクラスポイントクラウド補完ネットワーク(PCCN)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 14:52:52 GMT)
Singular-value statistics of non-Hermitian random matrices and open
quantum systems [4.1] オープン量子多体系の特異値はランダム行列統計に従うことを示す。
我々の研究は、特異値統計が対称性の明確な指標として機能し、オープン量子系の統計物理学の基礎となることを決定づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 03:37:20 GMT)
An Empirical Investigation of Pre-trained Model Selection for
Out-of-Distribution Generalization and Calibration [3.6] 本研究は,事前学習したモデル選択が配布外一般化タスクの微調整に与える影響を明らかにする。
本研究は,事前学習モデル選択の有意な影響を明らかにし,アルゴリズム選択よりも顕著な性能向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 01:27:10 GMT)
Parallel implementation of CNOT$^{\text{N}}$ and C$_2$NOT$^2$ gates via
homonuclear and heteronuclear F\"{o}rster interactions of Rydberg atoms [3.5] 高忠実度マルチキュービットCNOT$textN$とC$_2$NOT$2$ゲートのスキームをクビットとして用いるアルカリ金属中性原子に対して解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:55:16 GMT)
PAT: Parallel Attention Transformer for Visual Question Answering in
Vietnamese [3.4] 並列注意変換器(PAT)を導入し,ベンチマークVivQAデータセットのベースラインと,SAAAやMCANなど他のSOTAメソッドのすべてのベースラインと比較して,最高の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 05:05:15 GMT)
IterLara: A Turing Complete Algebra for Big Data, AI, Scientific
Computing, and Database [3.3] textscLaraは3種類の操作抽象化を備えた線形およびリレーショナル代数の統合を目的としたキー値代数である。
本稿では,textscIterLaraを反復演算子に拡張し,汎用コンピューティングにおける演算を統一する代数モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:23:09 GMT)
DroneNet: Crowd Density Estimation using Self-ONNs for Drones [3.3] 自己組織型オペレーショナルニューラルネットワーク(Self-ONN)を用いたドローン(DroneNet)の群集密度推定モデルを提案する。
Self-ONNは、CNNベースのモデルと比較して計算複雑性の低い効率的な学習機能を提供する。
評価の結果,提案するDroneNetは同等のCNNモデルにおいて優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:05:16 GMT)
Crowd Density Estimation using Imperfect Labels [3.3] 深層学習モデル(アノテータ)を用いて不完全ラベルを自動的に生成するシステムを提案する。
提案手法は,2つのクラウドカウントモデルと2つのベンチマークデータセットを用いて解析した結果,完全ラベルで訓練したモデルに近い精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:09:14 GMT)
CLIP: Train Faster with Less Data [3.3] ディープラーニングモデルは、トレーニングに膨大な量のデータを必要とします。
近年、機械学習はモデル中心のアプローチからデータ中心のアプローチへとシフトしている。
CLIP(CLIP, Curriculum Learning with Iterative data Pruning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:07:25 GMT)
A Context-Aware Cutting Plane Selection Algorithm for Mixed-Integer
Programming [3.2] 本稿では,新しいカットスコアリング手法,カットフィルタリング手法,および停止基準を提案し,現状のアルゴリズムを拡張した。
SCIPはMIPLIB 2017ベンチマークセットよりも5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 10:42:45 GMT)
Self-supervised Monocular Depth Estimation: Let's Talk About The Weather [2.8] 現在の自己監督型深度推定アーキテクチャは、深層ニューラルネットワークをトレーニングするために、晴れた晴れた天気のシーンに依存している。
本稿では,この問題を解決するために拡張を用いた手法を提案する。
我々は,提案手法であるRobust-Depthが,KITTIデータセット上でSotA性能を達成することを示すため,広範囲なテストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:50:03 GMT)
Adversarial Attacks on Traffic Sign Recognition: A Survey [2.7] 交通標識は、印刷された標識やステッカーを使って現実世界の攻撃を行うのが容易であるため、敵の攻撃研究には有望である。
我々は,最新の進歩の概要と,さらなる調査を必要とする既存の研究分野について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 06:58:22 GMT)
Large-Scale Evaluation of Topic Models and Dimensionality Reduction
Methods for 2D Text Spatialization [2.6] 本稿では,テキストコーパスの構造を抽出する上で,解釈可能なトピックモデルが有用であることを示す。
トピックモデルと次元削減に基づくテキスト空間化の効果的な設計のためのガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 14:08:25 GMT)
Noise removal methods on ambulatory EEG: A Survey [2.6] 騒音の検出・除去技術を明らかにするために,100以上の研究論文が議論されている。
脳波データセットの異なる条件で、目を開けたり閉じたりして、増幅法を検出するのに必要なパターン認識が変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 02:31:02 GMT)
Rethinking Intersection Over Union for Small Object Detection in
Few-Shot Regime [2.3] Few-Shot Object Detection (FSOD)では、小さな物体を検出することは極めて困難である。
我々は,新しいボックス類似度尺度であるSIoU(Scale-Adaptive Intersection over Union)を提案する。
SIoUはオブジェクトのサイズによって変化し、小さなオブジェクトシフトでより寛大になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:26:58 GMT)
From random-walks to graph-sprints: a low-latency node embedding
framework on continuous-time dynamic graphs [2.3] 本稿では,レイテンシが低く,最先端の高レイテンシモデルと競合する連続時間動的グラフ(CTDG)のフレームワークを提案する。
本フレームワークでは,マルチホップ情報を要約したタイムアウェアノード埋め込みを,入ってくるエッジ上のシングルホップ操作のみを用いて計算する。
グラフプリント機能と機械学習を組み合わせることで,競争性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:25:52 GMT)
Human in the AI loop via xAI and Active Learning for Visual Inspection [2.3] 産業革命は生産に自動化を導入することで製造業をディスラプトした。
ロボット工学と人工知能の進歩は、人間と機械のコラボレーションの新たなフロンティアを開く。
本研究はまず,産業5.0,人間と機械のコラボレーション,品質検査に関する最先端技術について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:52:37 GMT)
Leveraging Recommender Systems to Reduce Content Gaps on Peer Production
Platforms [2.2] 提案する記事の提示は,記事に対する作業の割合を増大させるが,全体としてのレコメンデーションの取り込みは著しく減少する。
論文発見プロセスの無視がいかに人為的に推奨を狭めるかなど、結果の意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:32:30 GMT)
Monocular 3D Object Detection with LiDAR Guided Semi Supervised Active
Learning [2.2] LiDAR誘導を用いたモノクロ3次元物体検出のための新しい半教師付き能動学習フレームワーク(SSAL)を提案する。
我々はLiDARを用いて、単分子型3D検出器のデータ選択とトレーニングを、推論フェーズのオーバーヘッドを伴わずにガイドする。
トレーニング戦略は,BEV平均精度(AP)を2.02倍に向上させることで,KITTI 3Dと鳥眼視(BEV)単眼物体検出の公式ベンチマークでトップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:55:27 GMT)
Predicting Battery Lifetime Under Varying Usage Conditions from Early
Aging Data [2.0] キャパシティ電圧データを用いて、広範囲な充電速度、放電速度、放電深度で周期された細胞の寿命を予測する。
提案手法は,リチウムイオン電池劣化モードのドメイン知識を機能工学に活用することの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 10:42:21 GMT)
AI for the Generation and Testing of Ideas Towards an AI Supported
Knowledge Development Environment [2.0] 生成AIが人間のバイアスを排除してアイデア生成を促進する方法について論じる。
また、検索が事実、論理、文脈をどう検証できるかについても記述する。
本稿では,知識労働者のためのシステムであるジェネレーション・アンド・サーチ・テスト(Generate and Search Test)を紹介し,個人が効率的にソリューションを作成できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 22:17:40 GMT)
A benchmark of categorical encoders for binary classification [1.9] 本論文は,これまでで最も包括的な分類エンコーダのベンチマークである。
さまざまな家系の32のエンコーダ構成の評価、36の実験要素の組み合わせ、50のデータセットを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:17:26 GMT)
Performance Gaps of Artificial Intelligence Models Screening Mammography
-- Towards Fair and Interpretable Models [1.8] マンモグラム検診における異常分類の失敗リスクの増加に伴う人口統計学的特徴と画像的特徴は明らかでない。
深層学習モデルは、異常組織のパッチと正常組織のランダムに選択されたパッチを区別するために開発された。
テストセットでは、正常組織と異常組織を分類するために訓練されたResNet152V2モデルが92.6%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 20:18:38 GMT)
A Study on the Performance of Generative Pre-trained Transformer (GPT)
in Simulating Depressed Individuals on the Standardized Depressive Symptom
Scale [1.8] うつ病は社会的・経済的負担を伴う一般的な精神疾患である。
3つのうつ関連評価ツール(HAMD-17, SDS, GDS-15)が用いられた。
2つの実験は、正常な人やうつ病患者に対するGPT反応をシミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:44:13 GMT)
Active Learning for Object Detection with Non-Redundant Informative
Sampling [1.8] 我々の戦略は、不確実性と多様性に基づく選択原則を共同選択目標に統合する。
提案したNORISアルゴリズムは,サンプルを用いたトレーニングが他の類似サンプルの情報伝達性に与える影響を定量的に評価する。
PASCAL-VOC と KITTI のランダム選択と比較して,ラベリングコストの 20% と 30% の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:55:20 GMT)
Temporal and Geographical Analysis of Real Economic Activities in the
Bitcoin Blockchain [0.8] 我々は、Bitcoinブロックチェーンにおける実際の経済活動について調べる。
実際のトランザクションのほとんどは、ブロックチェーンに従って交換された合計値のごく一部を表す、Frequent Receiverが関与していることを示す。
また、毎週の行動パターン分析を行い、Bitcoinユーザーの地理的位置に関する洞察を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:30:56 GMT)
Mini-Giants: "Small" Language Models and Open Source Win-Win [0.8] 小さな言語モデルは繁栄し、ますます有能になっている。
KaggleやMini-giantsのようなオープンソースコミュニティは、技術的、倫理的、社会的に、多くの点で勝利するだろう、と私たちは主張しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 01:35:56 GMT)
Kibble-Zurek scaling in the quantum Ising chain with a time-periodic
perturbation [0.7] 時間依存的逆場イジング連鎖と時間周期摂動を考える。
摂動がなければ、このモデルは量子キブル・ズレーク機構によって予測される断熱限界のスケーリングに従う。
モデル内の欠陥の密度を解析的に解析し、その振動がスケーリングにどの程度影響するかを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 05:37:54 GMT)
DeepMem: ML Models as storage channels and their (mis-)applications [0.7] MLモデルは,パラメータ化の超過に伴って増大するキャパシティを持つストレージチャネルであると考えている。
具体的には、トレーニング時に任意の情報をモデルに埋め込む送信機について検討する。
書き込みプリミティブの検知可能性を分析し、情報記憶の秘密性を考慮に入れた問題の新しいバージョンについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 19:57:10 GMT)
Legal Syllogism Prompting: Teaching Large Language Models for Legal
Judgment Prediction [0.6] LoT(Lawal syllogism prompting)は、法的な判断の予測のために大きな言語モデルを教える単純なプロンプト法である。
LoTは法的なシロジズムにおいて、主要な前提は法であり、小さな前提は事実であり、結論は判断である、とのみ教えている。
以上の結果から, LoT を用いた LLM は,思考のベースラインや連鎖よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:38:46 GMT)
Time Evolution of Uniform Sequential Circuits [0.5] 熱力学限界における一次元均一系の時間発展のためのハイブリッド量子古典スケーリングアルゴリズムを提案する。
このアナッツは、与えられた精度のためにシミュレーション時間に多くのパラメータを必要とすることを数値的に示す。
ハイブリッド最適化のすべてのステップは、短期的なデジタル量子コンピュータを念頭に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:14:47 GMT)
Utilization of Pre-trained Language Model for Adapter-based Knowledge
Transfer in Software Engineering [0.4] 事前訓練された言語モデル(PLM)は、大規模なコードコーパスで事前訓練される。
自然言語処理(NLP)では、PLMの知識を伝達する代替手段として、アダプタを用いて検討する。
本稿では,クローゼテスト,コードクローン検出,コード要約など,複数の下流タスクに対するアダプタを用いた知識伝達について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 14:58:52 GMT)
SEMI-DiffusionInst: A Diffusion Model Based Approach for Semiconductor
Defect Classification and Segmentation [0.3] 半導体欠陥検査フレームワーク「SEMI-DiffusionInst」について,従来のフレームワークと比較検討した。
著者の知る限りでは、この研究は半導体欠陥パターンを正確に検出し、正確にセグメント化する最初の実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:53:36 GMT)
A Covariate-Adjusted Homogeneity Test with Application to Facial
Recognition Accuracy Assessment [0.3] 通常のスコアは、医療画像研究やブラックボックス法医学研究で一般的に見られる。
本研究は, 5つのグループ間で統計的に有意な差異を同定するために, 顔認識実験に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 21:16:26 GMT)
Analyzing the Impact of Adversarial Examples on Explainable Machine
Learning [0.3] 敵対的攻撃は機械学習モデルに対する攻撃の一種であり、攻撃者は入力を意図的に修正し、モデルに誤った予測をさせる。
ディープラーニングモデルと敵攻撃の脆弱性に取り組むことで、モデルに望まないことを予測させるサンプルを非常に簡単に作成できることが示されています。
本研究では,テキスト分類問題に対する逆攻撃によるモデル解釈可能性の影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:50:36 GMT)
A Rubik's Cube inspired approach to Clifford synthesis [0.3] 任意のクリフォード要素をクリフォードゲートの列に分解する問題はクリフォード合成として知られている。
我々は,識別から距離への近似を学習し,クリフォード合成のための機械学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:46:08 GMT)
Meta-Value Learning: a General Framework for Learning with Learning
Awareness [0.3] 我々はメタ値の勾配が元の目的の勾配よりも信頼性の高い改善方向を与えると主張している。
エージェントがメタ値の勾配に従う最適化軌道に沿って、ニューラルネットワークをトレーニングしてTD誤差を最小限に抑えることにより、メタ値を近似する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 21:40:57 GMT)
Hyperparameter Tuning Cookbook: A guide for scikit-learn, PyTorch,
river, and spotPython [0.2] このドキュメントは、Scikit-learn、PyTorch、RiverのSpotPythonを使ったハイパーパラメータチューニングのガイドを提供する。
ハンズオンのアプローチとステップバイステップの説明により、この料理本は実践的な出発点となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:20:27 GMT)
Sensitivity versus selectivity in entanglement detection via collective
witnesses [0.1] 本稿では,2量子および4量子系のための新しい集合的絡み合いを設計するための教師付き学習手法を提案する。
我々の発見は、複雑な量子システムにおいて、より効率的で正確な絡み合い検出方法を開発するための道を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:30:07 GMT)
Gender mobility in the labor market with skills-based matching models [0.1] 本研究は,言語モデルに基づく職業のスキル表現における性差別の存在を示す。
スキルベースのマッチング手法が,性差別のリスクだけでなく,マッチング性能についても評価・比較できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 10:06:21 GMT)
Domain Adaptation using Silver Standard Masks for Lateral Ventricle
Segmentation in FLAIR MRI [0.1] 流体減衰インバージョンリカバリ(FLAIR)MRIにおける第1回トランスファーラーニングに基づくLVVセグメンテーション法を提案する。
4つのデータセットから保持されたテストセットで4つのモデルがテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:57:02 GMT)
regulAS: A Bioinformatics Tool for the Integrative Analysis of
Alternative Splicing Regulome using RNA-Seq data [0.0] regulAS(regulAS)は、コンピュータ生物学研究者がスプライシングの制御機構を研究するのを支援するために設計されたバイオインフォマティクスツールである。
regulASのコア機能は、計算実験の自動化、効率的な結果の保存と処理、ワークフロー管理の効率化を可能にする。
統合ベーシックモジュールはregulASを拡張し、パブリックマルチオミクスUCSC XenaデータリポジトリからのRNA-Seqデータ検索、予測モデリング、機能ランキング機能などを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 19:33:49 GMT)
ivrit.ai: A Comprehensive Dataset of Hebrew Speech for AI Research and
Development [0.0] ivrit.aiは様々な文脈でヘブライ語の相当な要約を提供している。
このデータセットは、合法的なアクセシビリティで際立っている。
今後の取り組みは、ivrit.aiをさらに拡大し、AI研究と技術におけるヘブライ語の地位を向上することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 04:19:30 GMT)
Young's experiment with entangled bipartite systems: The role of
underlying quantum velocity fields [0.0] ボヘミア力学から導かれた速度場の概念を考察し、ヤングの2分割実験における二分体実現に対する絡み合いの影響について検討する。
分離可能なシナリオにおける各粒子に付随する速度場はよく定義され、各部分空間上で独立に作用するが、絡み合った場合、この挙動を防止するために全空間に強い変形がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:51:02 GMT)
Unitary equivalence of twisted quantum states [0.0] ツイスト量子状態の時間ダイナミクスを提示する。
我々は、よく知られた定常ランダウ状態と、ハミルトン方程式が線形エネルギーの散逸を考慮に入れたとしても、進化するねじれ状態との間に明確な関係を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 14:37:53 GMT)
Unfolding the Hong-Ou-Mandel interference between heralded photons from
narrowband twin beams [0.0] Hong-Ou-Mandel(HOM)干渉は、量子光学通信および計算タスクの実行に不可欠である。
近年、パラメトリックダウンコンバージョン (PDC) プロセスに依存しているような双対ビームエミッターは、単一の光子の信頼できる源となっている。
そこで本研究では,2つの独立した狭帯域PDC源から,ヘラルド状態間のHOM干渉の時間的特性を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:53:25 GMT)
Understanding the impacts of crop diversification in the context of
climate change: a machine learning approach [0.0] 気候変動の文脈における作物の多様化が生産性に与える影響について検討する。
作物の多様化は作物の一次生産性を著しく向上させ、2.8%増加させた。
温暖で乾燥しやすい気候では、作物の多様化は有望な適応可能性を示すと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:32:49 GMT)
Underspecification in Language Modeling Tasks: A Causality-Informed
Study of Gendered Pronoun Resolution [0.0] 素因性相関の生成における不特定性の役割を記述した因果的メカニズムを提供する。
その単純さにもかかわらず、我々の因果モデルは2つの軽量ブラックボックス評価手法の開発を直接的に知らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:56:10 GMT)
Towards eXplainable AI for Mobility Data Science [0.0] 我々は、車両や船舶のGPSトラックのような、密度の高い軌道データから学習できる説明可能なモデルに焦点を当てる。
我々は、人間中心のアプローチによる理解可能な説明の必要性を論じ、モビリティデータサイエンスのためのXAIに向けた研究の道筋を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:06:33 GMT)
Topological properties of a non-Hermitian quasi-one-dimensional chain
with a flat band [0.0] 非エルミート準1次元格子のスペクトル特性を2つの可能な二量化構成で検討する。
平面バンドの存在下で、Su-Schrieffer-Heeger鎖の2つのモデル(非エルミート系とエルミート系のいずれか)が見つかる。
このマッピングによって、これらのシステムの振る舞いや特性について、貴重な洞察を導き出すことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 18:00:47 GMT)
The success story of squeezed light [0.0] 圧縮状態の測定光子数は、同じアンサンブルの他の全ての硬化状態の測定光子数と相関する。
今日、すべての重力波観測所は、光のさらなるスケールアップのためのコスト効率の代替手段として、圧縮光を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:16:21 GMT)
The Resume Paradox: Greater Language Differences, Smaller Pay Gaps [0.0] 我々は、この言葉を何百万人ものアメリカ人労働者の履歴書で分析し、労働者のジェンダーによる自己表現の違いが、収入の違いとどのように比較されるかを調べる。
米国の職業全体において、男女間の言語の違いは男女の賃金格差の11%に相当する。
男女間の言語差が2倍になれば、平均的な女性労働者の年収は2797ドルになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:49:35 GMT)
The Predicted-Deletion Dynamic Model: Taking Advantage of ML
Predictions, for Free [0.0] 効率的な動的アルゴリズムを設計する際のボトルネックは、更新シーケンスの未知の性質である。
動的グラフのエッジ更新を予測することによって,予測削除動的モデルを定式化する。
一部動的アルゴリズムを、オーバーヘッドの少ない完全に動的な設定に“リフト”する、このモデルのための新しいフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 23:22:57 GMT)
The Page Curve for Reflected Entropy [0.0] We study the reflect entropy $S_R$ in the West Coast Model, a toy model of black hole evaporation with the end-of-the-world branes。
我々は、S_R$相転移の不連続性を円滑にする重要な非摂動効果を解析する。
我々は、標準アンサンブルにおける$O(sqrtG_N)$の領域変動が、$S_R$相転移を拡散することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:35:33 GMT)
Temporal fluctuations of correlators in integrable and chaotic quantum
systems [0.0] エネルギーギャップの縮退を伴わない多体量子系の時間外および時間順の相関器の無限時間平均に関する時間的変動のバウンダリを提供する。
物理的初期状態について、我々の境界は系の大きさの関数として時間的変動の指数的減衰を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:35:38 GMT)
Scaling Network Topologies for Multi-User Entanglement Distribution [0.0] 将来の量子インターネットは、大規模な絡み合い分布に依存している。
量子デコヒーレンス(英語版)は、大規模ネットワークにおいて重要な障害であり、そうでなければ、ソースと宛先の間の複数の経路でより良い性能を発揮する。
我々は,絡み合ったペアのマルチパスルーティングをサポートするために,大量の冗長エッジを持つ新しいトポロジー,コネクテッドツリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 10:46:10 GMT)
Risk assessment at AGI companies: A review of popular risk assessment
techniques from other safety-critical industries [0.0] OpenAI、Google DeepMind、Anthhropicといった企業は、人工知能(AGI)の構築を目標としている。
AGIが壊滅的なリスクをもたらすとの懸念が高まっている。
本稿では,他の安全クリティカル産業のリスクアセスメント技術についてレビューし,AGI企業が活用する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 20:36:51 GMT)
Locally stable sets with minimum cardinality [0.0] Li と Wang arXiv:2202.09034 は局所安定集合の概念を提案した。
多部量子系における局所安定集合の構成に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:00:12 GMT)
Local Inaccessibility of Random Classical Information : Conditional
Nonlocality demands Entanglement [0.0] 局所的な演算と古典的通信(LOCC)の下での量子状態の識別は興味深い問題である。
局所ランダム認証(LRA)と呼ばれる,入力依存型局所量子状態識別のためのフレームワークを提案する。
その結果、ネットワーク内の情報のセキュリティとLOCCパラダイムによる量子絡み合いの相互作用の全く新しい側面が浮かび上がった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:58:46 GMT)
Learning Quantum Processes and Hamiltonians via the Pauli Transfer
Matrix [0.0] 量子化された実験から物理システムを学ぶことは、古典的なメモリと処理しか利用できない実験から学ぶことより優れている。
量子メモリは、以下のタスクを効率的に解くことができることを示す。
この結果から,量子力学を学習するための量子化実験のパワーが強調された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 03:28:17 GMT)
LearnedSort as a learning-augmented SampleSort: Analysis and
Parallelization [0.0] この研究は、累積分布関数に基づいて機械学習モデルを使ってソートする新しいアルゴリズムであるLearnedSortを分析し、並列化する。
LearnedSortと最先端のSampleSort実装であるIPS4oを組み合わせた並列LearnedSortアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:53:22 GMT)
Latent Space Representations of Neural Algorithmic Reasoners [0.0] アルゴリズムの実行時にGNNによって誘導される潜伏空間の構造を詳細に解析する。
本稿では,ソフトマックスアグリゲータに頼って最初の問題を解くことを提案するとともに,範囲外値を扱うために潜在空間を減衰させることを提案する。
これらの変更は、最先端のTriplet-GMPNNプロセッサを使用する場合、CLRS-30ベンチマークのアルゴリズムの大部分の改善につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 22:09:12 GMT)
Krylov Complexity in Lifshitz-type Scalar Field Theories [0.0] 自由リーフシッツスカラー理論の族におけるランツォ係数の様々な側面について検討する。
本研究ではLaczos係数の挙動に及ぼす質量, 有限紫外カットオフ, 有限格子間隔の影響について検討した。
この結果は,従来の相対論的理論の文献に見られるものと類似していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:05:11 GMT)
Investigating the quantum discord dynamics in the correlated
photon-matter system by using two-qubit projective measurement [0.0] 本研究では,Tavis-Cummings-Hubbardモデルから修正した複雑な相関光子・マター系における量子不協和ダイナミクスについて検討する。
我々は、より複雑な量子系の研究の基盤として、量子相関の正則性を同定することに専念している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 02:56:23 GMT)
Influence of the Commutator Properties of Hamiltonians on the Robustness
of Quantum Circuits [0.0] 我々は、量子コンピューティングで使用される量子回路のコヒーレント制御誤差について、新しい推定値を示した。
推定は基本的にハミルトニアンの可換性を考慮しており、可換計算の式に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:42:06 GMT)
Implementation of a perception system for autonomous vehicles using a
detection-segmentation network in SoC FPGA [0.0] 我々は,MultiTaskV3検出セグメンテーションネットワークを,単一アーキテクチャ内で両方の機能を実現する知覚システムの基礎として用いている。
システム全体の電力消費はCPUベースの実装に比べて比較的少ない。
また、オブジェクト検出のmAPの97%以上、画像分割のmIoUの90%以上を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:44:18 GMT)
Harnessing the Power of AI based Image Generation Model DALLE 2 in
Agricultural Settings [0.0] 本研究では,人工知能(AI)が農業部門における可視化プロセスの強化に与える影響について検討した。
本研究では,チャットGPTの自然言語処理能力とDALLE 2モデルの生成能力を活用して,テキスト記述子をリアルなビジュアルコンテンツに変換する革新的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 19:17:10 GMT)
Glamour muscles: why having a body is not what it means to be embodied [0.0] 電子化は、最近、スマートマシンのファクトリーの手段として、再検討を楽しんだ。
我々は「身体」は、身体の自明な捕獲や、宇宙の移動ではないと論じる。
厳密にロボット空間であるコンピュータプログラムは、歩きながら話すロボットよりも具体化されているかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:09:24 GMT)
Formulating A Strategic Plan Based On Statistical Analyses And
Applications For Financial Companies Through A Real-World Use Case [0.0] ビジネス統計は、企業レベルでデータ駆動型戦略計画を実装する上で重要な役割を担います。
本研究では,LendingClub という金融企業に対して,統計分析による戦略的計画を導入する。
このような計画の主な目的は、融資を返済できない借り手への融資のリスクを低減しつつ、会社の収益を増大させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 22:28:25 GMT)
Extending the Frontier of ChatGPT: Code Generation and Debugging [0.0] OpenAIが開発したChatGPTは,さまざまな問題領域に取り組むために人工知能(AI)を活用することによって,新たな時代を迎えている。
本稿では,ChatGPTのプログラミング問題に対する有効性について検討し,時間とメモリの複雑さの観点から,その解の正しさと効率性について検討する。
この研究は、ChatGPTが正しいソリューションを提供することができた問題の割合を示すため、総成功率は71.875%であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 06:06:58 GMT)
Exponential suppression of Pauli errors in Majorana qubits via
quasiparticle detection [0.0] 誤り検出Majorana安定化器符号は、Wannier位置演算子を用いて安定化器を測定することができる。
これらの符号の1つに符号化された論理量子ビットに対して、パウリ誤差率は指数関数的に符号距離で抑制される。
この研究は、ワニエ関数の理論が標準安定化符号を超える誤り訂正符号につながることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 23:50:09 GMT)
Exotic quantum liquids in Bose-Hubbard models with spatially-modulated
symmetries [0.0] 空間変調された連続保存量の量子基底状態への影響について検討する。
そのような系は格子と共役な瞬間に対して、非自明なヒルベルト空間の断片化を特徴とする。
ベレジンスキー-コステリッツ-チューレス型遷移は、時相方向に沿った渦の非結合性によって引き起こされると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 18:14:54 GMT)
Eliminating the "impossible": Recent progress on local measurement
theory for quantum field theory [0.0] 量子場理論(QFT)における測定結果について検討する。
本稿では,QFTの計測基準を定式化し,その「不可能な測定」問題に対する応答を解析するための3つのアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 14:35:03 GMT)
Electromagnetically Induced Transparency and Optical Pumping in the
Hyperfine Paschen-Back Regime [0.0] 電磁誘導透過(EIT)および光ポンピング条件下での高磁場中でのルビジウム蒸気の実験を報告する。
我々は、核スピン禁止遷移における光ポンピングによる状態形成の可能性を定量化する。
このシステムの清浄さは、熱蒸気における量子制御の能力を大幅に向上させると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 15:05:14 GMT)
Efficient Quantum State Preparation with Walsh Series [0.0] Walsh Series Loader (WSL) は、1つの実変数の実数値関数によって定義される量子状態に近似する。
WSLは、量子ビット数に依存しない回路深さを持つ量子状態を作成する唯一の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 10:44:28 GMT)
Edit at your own risk: evaluating the robustness of edited models to
distribution shifts [0.0] モデル編集がモデルの一般的なロバスト性や、編集対象の特定の動作のロバスト性にどのように影響するかを検討する。
編集は一般的な堅牢性を低下させる傾向があるが、劣化の程度は編集アルゴリズムと選択した層に依存している。
これらの観測によって動機付けられた新しいモデル編集アルゴリズムである1-層 (1-LI) を導入し、重み空間を用いて編集タスクの精度と一般的なロバスト性の間のトレードオフをナビゲートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 21:31:34 GMT)
Dynamical simulation of the injection of vortices into a Majorana edge
mode [0.0] マヨラナゼロモードは、境界に沿って伝播するπ相領域の壁と結合している。
我々のシミュレーションは、飛行するMajorana qubitの実装に必要とされるジョセフソン接合の特性に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 21:52:53 GMT)
Distributed bundle adjustment with block-based sparse matrix compression
for super large scale datasets [0.0] 超大規模データセットに対する厳密なLevenberg-Marquardt(LM)アルゴリズムを用いた分散バンドル調整(DBA)手法を提案する。
はじめに、118万画像と1000万画像の合成データセットを持つ実データセットに対して、LMアルゴリズムを用いた並列バンドル調整を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 10:43:54 GMT)
Decoherence Time Scales and the H\"ormander condition [0.0] GKLS方程式により記述されたオープン量子系を考える。
ノイズがシステムを通過し、最終的にはあらゆる自由度に影響を与えるかどうか、そしてどのくらいの速さで理解したいのです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 19:33:49 GMT)
DataAssist: A Machine Learning Approach to Data Cleaning and Preparation [0.0] DataAssistは、MLインフォームドメソッドを使用してデータセットの品質を向上させる自動データ準備およびクリーニングプラットフォームである。
我々のツールは、経済、ビジネス、予測アプリケーションなど、さまざまな分野に適用でき、データの浄化と準備に費やした時間の50%以上を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 14:16:05 GMT)
Cross Feature Selection to Eliminate Spurious Interactions and Single
Feature Dominance Explainable Boosting Machines [0.0] 解釈性は法的、倫理的、実践的な理由において不可欠である。
高性能モデルは、冗長な特徴と単一機能支配との素早い相互作用に悩まされることがある。
本稿では,これらの課題に対処するための新しいアプローチとして,代替のクロスフィーチャー選択,アンサンブル機能,モデル構成変更手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:47:41 GMT)
Compression of metrological quantum information in the presence of noise [0.0] 量子メートル法では、$hatrho_mathbftheta$ は $hatrho_mathbfthetatextps,otimes m$ に符号化され、プローブ状態の測定によってアクセスされる。
量子力学情報増幅におけるノイズの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:01:57 GMT)
Coherence and incoherence in quadrature basis [0.0] 連続変数量子資源としてコヒーレンスを管理する方法はまだ未解決の問題である。
我々は、光の物理的状態に対して、二次基底に対していくつかのコヒーレンスの測定を施す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 09:05:20 GMT)
Classification of UHF Partial Discharge Signals in Gas-Insulated HVDC
Systems Using Neural Networks [0.0] 非検出部分放電(PDs)は、高圧(HV)ガス絶縁系の安全上の重要な問題である。
本稿では,HVDC GISの絶縁体上での金属突起および導電性粒子によるPD信号の分類のためのニューラルネットワークに基づくアプローチを提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:21:02 GMT)
ChatGPT is Good but Bing Chat is Better for Vietnamese Students [0.0] 本稿では,ベトナムの学生を対象とした2つの大規模言語モデル (LLM) であるChatGPTとMicrosoft Bing Chat (BingChat) の性能について検討する。
数学、文学、英語、物理学、化学、生物学、歴史、地理、市民教育など、高校レベルの複数の科目で成績を比較した。
私たちは、ChatGPTは賞賛できるが、Bing Chatはベトナムの学生により包括的で高度なソリューションを提供すると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 06:36:53 GMT)
Characterization of Coherent Errors in Noisy Quantum Devices [0.0] 最先端のキャラクタリゼーションプロトコルは、しばしばコヒーレントノイズに焦点を当て、パウリやクリフォード・トワイリング技術を使用する際のコヒーレントエラーを取り除く。
我々は,不整合局所パウリ雑音モデルの拡張をコヒーレントエラーに動機付け,任意のゲート層に対する実用的な特徴付けプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 18:00:02 GMT)
Canonical Ensemble vs. Grand Canonical Ensemble in the Description of
Multicomponent Bosonic Systems [0.0] 全電荷密度(アイソスピン密度)は全ての温度で保存される。
2つのケースが明確に考慮されている: 系のゼロと非ゼロのアイソスピン電荷。
グランド・カノニカル・アンサンブルは凝縮物の存在下で粒子と反粒子のボゾン系を記述するのに適していないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 14:27:26 GMT)
Can We Trust Race Prediction? [0.0] 私は、50州すべての有権者登録データの新しいデータセットに基づいて、Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM)モデルをトレーニングします。
アメリカにおける姓と姓の分布の包括的データベースを構築します。
私は、既存のモデルを公平に比較し、将来のモデル開発者を支援するために、最初の高品質なベンチマークデータセットを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:59:07 GMT)
Bayesian Safe Policy Learning with Chance Constrained Optimization:
Application to Military Security Assessment during the Vietnam War [0.0] ベトナム戦争で採用されたセキュリティアセスメントアルゴリズムを改善できるかどうかを検討する。
第一に、既存のアルゴリズムよりも悪い結果をもたらすリスクを特徴づけ、制御することが不可欠である。
本稿では,後続のACRiskを制御しながら,後続の期待値を最大化するベイズ政策学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 20:59:50 GMT)
Basic quantum subroutines: finding multiple marked elements and summing
numbers [0.0] 量子クエリーの最適数$O(sqrtN k)$を用いて、サイズ$N$のリスト内のすべての$k$マーク要素を見つける方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:29:49 GMT)
Basal-Bolus Advisor for Type 1 Diabetes (T1D) Patients Using Multi-Agent
Reinforcement Learning (RL) Methodology [0.0] 本稿では,1型糖尿病(T1D)患者におけるパーソナライズされたグルコース制御のための新しいマルチエージェント強化学習(RL)手法を提案する。
本発明の方法は、血液グルコース(BG)代謝モデルと、ベーサル・ボールス・アドバイザとして作用するマルチエージェントソフトアクター・クリティックRLモデルとからなるクローズドループシステムを用いる。
以上の結果から,RLをベースとしたベーサル・ボルス・アドバイザは血糖コントロールを著しく改善し,血糖変動を低減し,目標範囲内での時間を短縮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 23:50:51 GMT)
Assessment of Reinforcement Learning Algorithms for Nuclear Power Plant
Fuel Optimization [0.0] この研究は、深いRLを用いてロードパターンの問題を解決するための第一種アプローチを示し、任意のエンジニアリング設計最適化に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 13:56:40 GMT)
Artificial Intelligence for the Electron Ion Collider (AI4EIC) [0.0] AI4EICワーキンググループによって組織された第2回年次ワークショップは、EICのためのAIの現在および将来的な適用領域を調査することに集中している。
本稿では、ワークショップのセッションでカバーされるさまざまな活動と研究開発プロジェクトを要約し、EICコミュニティにおけるAI/MLに関する目標、アプローチ、戦略の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 16:03:35 GMT)
Angular time delay in quantum mechanical scattering [0.0] ブルネッティとフレッフェンハーゲンの量子力学における事象の発生時刻の概念を、球面ポテンシャルから散乱する例に適用する。
我々は,Froissart,Goldberger,Watsonの各表現を角時間の遅れとして再導出し,その導出に関する概念的問題を明らかにした。
短波長散乱のための前方回折領域における強度のミニマムにおける時間遅延と空間シフトの双方で顕著なピークが見いだされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 12:38:07 GMT)
An R package for parametric estimation of causal effects [0.0] この記事では、RパッケージのCausalModelsについて説明する。
CaulModelsは、広範な統計知識を必要とせず、観測データのバイアスを考慮に入れた手法のためのツールを提供する。
標準化、IP重み付け、G推定、結果回帰、インストゥルメンタル変数、確率マッチングを含む一般的な方法で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:47:50 GMT)
Abductive Reasoning with the GPT-4 Language Model: Case studies from
criminal investigation, medical practice, scientific research [0.0] 本研究は,医学診断,犯罪学,宇宙論などの複雑な分野において,GPT-4大言語モデルの帰納的推論を評価するものである。
対話型のインタビューフォーマットを使用して、AIアシスタントは仮説の生成と選択の信頼性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 07:48:31 GMT)
AI empowering research: 10 ways how science can benefit from AI [0.0] 本稿では,人工知能(AI)が科学的研究に与える影響について考察する。
強力な参照ツール、研究問題の理解の改善、研究質問生成の改善、最適化された研究設計、スタブデータ生成、データ変換、高度なデータ分析、AI支援レポートなど、AIが科学者の仕事に革命をもたらす10の方法を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 18:41:18 GMT)
A multidomain relational framework to guide institutional AI research
and adoption [0.0] 我々は、AIを採用することの意味を理解することを目的とした研究努力が、ほんの一握りのアイデアだけを優先する傾向があると論じている。
本稿では,フィールド間の用語を整理する概念的枠組みとして,シンプルなポリシーと研究設計ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 11:53:46 GMT)
A Quantum Convolutional Neural Network Approach for Object Detection and
Classification [0.0] QCNNの時間と精度は、異なる条件下での古典的なCNNやANNモデルと比較される。
この分析により、QCNNは、特定のアプリケーションにおける精度と効率の点で、古典的なCNNとANNのモデルより優れている可能性が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 02:38:04 GMT)
A Novel Application of Conditional Normalizing Flows: Stellar Age
Inference with Gyrochronology [0.0] データ駆動型アプローチは、他の標準手法に匹敵する精度でジャイロロノロジー年代を制約できることを示す。
この研究は、ジャイロロノロジー星年代測定の適用性を拡大する確率論的データ駆動解の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 18:00:19 GMT)
A Multiobjective Reinforcement Learning Framework for Microgrid Energy
Management [0.0] マイクログリッド(MG)は、電力グリッドの脱炭と分散化のための有望なソリューションを提供する。
しかし、MGオペレーションは、しばしば、異なる利害関係者の利益を表す複数の目的について検討する。
本稿では,高次元目的空間を探索し,対立する目的間のトレードオフを明らかにする,多目的強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 17:52:57 GMT)
A Machine Learning based Empirical Evaluation of Cyber Threat Actors
High Level Attack Patterns over Low level Attack Patterns in Attributing
Attacks [0.0] 正確かつタイムリーな脅威帰属は、適切な、タイムリーな防御機構を適用することによって、将来の攻撃を阻止する上で重要な役割を果たす。
ハニーポット配置、侵入検知システム、ファイアウォール、トレースバック手順によって収集された攻撃パターンを手動で分析することは、サイバー脅威の帰属にセキュリティアナリストが好む方法である。
これらの攻撃パターンは、妥協の低レベル指標である。
我々は,高レベルIOCとの比較分析のために構築された実世界のデータセットに基づいて,低レベルIOCの有効性を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Jul 2023 08:58:39 GMT)