What Can Simple Arithmetic Operations Do for Temporal Modeling? [121.0] テンポラルモデリングはビデオコンテンツを理解する上で重要な役割を担っている。
従来の研究は、計算力のある装置の開発により、時間列を通して複雑な時間関係を構築していた。
本研究では,時間的モデリングのための4つの簡単な算術演算の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 00:48:56 GMT)
What You Say Is What You Show: Visual Narration Detection in
Instructional Videos [108.8] 本稿では,映像中の行動によってナレーションが視覚的に表現されるか否かを判断する,視覚的ナレーション検出の新たな課題を紹介する。
We propose What You Say is What You Show (WYS2), a method with multi-modal cues and pseudo-labeling to learn to detect visual narrations with only weakly labeled data。
本モデルでは,映像中の視覚的ナレーションの検出に成功し,高いベースラインを達成し,映像の最先端の要約や時間的アライメントに対する影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:29:16 GMT)
Can Neural Network Memorization Be Localized? [102.7] 記憶化は、モデルの様々な層において、小さなニューロンの集合に限られる現象であることを示す。
我々は、サンプルの記憶をai決定されたニューロンに直接記憶できる新しい形式のドロップアウト -- $textitexample-tied dropout$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 18:36:29 GMT)
REX: Rapid Exploration and eXploitation for AI Agents [101.9] 本稿では、REXと呼ばれるAIエージェントのための高速探索およびeXploitationのための改良されたアプローチを提案する。
REXは追加の報酬層を導入し、アッパー信頼境界(UCB)スコアに似た概念を統合し、より堅牢で効率的なAIエージェントのパフォーマンスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 04:26:33 GMT)
Let's ViCE! Mimicking Human Cognitive Behavior in Image Generation
Evaluation [96.7] 生成/編集された画像と対応するプロンプト/インストラクションの整合性を評価するために,視覚概念評価(ViCE)の自動手法を提案する。
ViCEは、Large Language Models(LLM)とVisual Question Answering(VQA)の強みを統合パイプラインに統合し、品質評価において人間の認知プロセスを再現することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:33:30 GMT)
Hiding Visual Information via Obfuscating Adversarial Perturbations [89.4] 本稿では,データの視覚的プライバシを保護するために,敵対的な視覚情報隠蔽手法を提案する。
具体的には、データの視覚情報を隠蔽する難読化対向摂動を生成する。
認識・分類タスクの実験結果から,提案手法が視覚情報を効果的に隠蔽できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 01:40:57 GMT)
OxfordVGG Submission to the EGO4D AV Transcription Challenge [81.1] 本報告では,OxfordVG チームによる EGO4D Audio-Visual (AV) Automatic Speech Recognition Challenge 2023 の提出の技術的詳細について述べる。
本稿では,WhisperXについて述べる。WhisperXは,単語レベルの時間的アライメントを持つ長音の音声の効率的な書き起こしシステムであり,また2つのテキスト正規化器を公開している。
最終提出書では、挑戦テストセットでワードエラー率(WER)の56.2%を獲得し、リーダーボードで1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:48:39 GMT)
Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO [81.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、人工知能の進歩のためのブループリントを定式化した。
人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)がこの追求を支える重要な技術パラダイムとして出現する。
本稿では、RLHFの枠組みを解明し、PPOの内部構造を再評価し、PPOアルゴリズムを構成する部分が政策エージェントの訓練にどのように影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:44:47 GMT)
Testing the nonclassicality of gravity with the field of a single
delocalized mass [77.3] 調和的にトラッピングされたテスト質量に結合した1つの非局在化質量に基づくセットアップを提案する。
本研究では, カシミール力のテーム能力に大きく依存する, 実験の原理的実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:40:16 GMT)
A Recursive Bateson-Inspired Model for the Generation of Semantic Formal
Concepts from Spatial Sensory Data [77.3] 本稿では,複雑な感覚データから階層構造を生成するための記号のみの手法を提案する。
このアプローチは、概念や概念の創始の鍵としてのバテソンの差異の概念に基づいている。
このモデルは、トレーニングなしでかなりリッチだが人間に読まれる概念表現を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:08:44 GMT)
Communicative Agents for Software Development [75.8] ChatDevはチャットを利用した仮想ソフトウェア開発会社で、確立したウォーターフォールモデルを反映している。
ChatDev氏は開発プロセスを4つの異なる時系列段階(設計、コーディング、テスト、文書化)に分けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:51:21 GMT)
OnlineRefer: A Simple Online Baseline for Referring Video Object
Segmentation [75.1] ビデオオブジェクトセグメンテーション(RVOS)は、人間の指示に従ってビデオ内のオブジェクトをセグメンテーションすることを目的としている。
現在の最先端のメソッドはオフラインパターンに陥り、各クリップが独立してテキスト埋め込みと相互作用する。
明示的なクエリ伝搬を用いたシンプルなオンラインモデルである OnlineRefer を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:43:35 GMT)
Continuous Monte Carlo Graph Search [74.6] 連続モンテカルログラフサーチ(Continuous Monte Carlo Graph Search, CMCGS)は、モンテカルログラフサーチ(MCTS)のオンライン計画への拡張である。
CMCGSは、計画中、複数の州で同じ行動方針を共有することで高いパフォーマンスが得られるという洞察を生かしている。
並列化してスケールアップし、学習力学モデルを用いて連続制御においてクロスエントロピー法(CEM)より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:49:36 GMT)
A Survey on Evaluation of Large Language Models [71.0] 大規模言語モデル(LLM)は、学術と産業の両方で人気が高まっている。
本稿では,評価方法,評価方法,評価方法の3つの重要な側面に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:11:21 GMT)
Traffic-Domain Video Question Answering with Automatic Captioning [70.0] Video Question Answering (VidQA) は、高度な機械推論機能を促進する重要な可能性を示している。
本稿では,交通領域の知識を大規模ビデオ言語モデルに注入する弱スーパービジョン手法として,交通領域ビデオ質問回答と自動キャプション(TRIVIA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 20:56:41 GMT)
PRO-Face S: Privacy-preserving Reversible Obfuscation of Face Images via
Secure Flow [69.8] 保護フローベースモデルを用いて,プライバシ保護による顔画像の可逆難読化(Reversible Obfuscation of Face image)を略してpro-Face Sと命名する。
本フレームワークでは、Invertible Neural Network(INN)を使用して、入力画像と、その事前難読化されたフォームとを処理し、事前難読化された画像と視覚的に近似したプライバシー保護された画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:55:54 GMT)
Two-fermion lattice Hamiltonian with first and second
nearest-neighboring-site interactions [68.8] シュレーディンガー作用素 H_lambdamu(K) を粒子対の固定準運動量である T の K を用いて研究する。
各連結成分におけるH_lambdamu(K)の孤立固有値の個数に対する鋭い下界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 11:43:08 GMT)
Plug the Leaks: Advancing Audio-driven Talking Face Generation by
Preventing Unintended Information Flow [66.0] LRS2 と LRW の同期性能と視覚的品質を両立させる。
サイレントリップ基準画像生成装置は、生成された画像を参照して唇の漏れを防止する。
適応三重項損失は、ポーズリーク問題を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:50:04 GMT)
Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models [65.4] Llama 2は、事前訓練と微調整を施した大規模言語モデル(LLM)のコレクションである。
Llama 2-Chatと呼ばれる細調整 LLM は対話のユースケースに最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:31:57 GMT)
TractCloud: Registration-free tractography parcellation with a novel
local-global streamline point cloud representation [63.8] 現在のトラクトグラフィーのパーセレーション法は登録に大きく依存しているが、登録の不正確さはパーセレーションに影響を及ぼす可能性がある。
我々は,個別の主題空間で直接,脳全体のトラクトログラフィ解析を行う,登録不要のフレームワークであるTractCloudを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:35:12 GMT)
Nonlocal thermoelectric detection of interaction and correlations in
edge states [63.0] 本研究では,非局所熱電応答を相互作用の存在,非熱的状態,相関効果の直接指標として提案する。
2つの制御可能な量子点接触を備えたセットアップにより、熱電性は相互作用する系の熱化を監視することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:28:59 GMT)
Generative Type Inference for Python [62.0] 本稿では静的解析から静的ドメイン知識を取り入れた数ショットの生成型推論手法であるTypeGenを紹介する。
TypeGenは、静的解析の型推論ステップを、型依存グラフ(TDG)に基づいたプロンプトに変換することで、COTプロンプトを生成する。
実験の結果、TypeGenは引数型予測では10.0%、Top-1 Exact Matchでは22.5%で最高のベースラインであるType4Pyを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 11:40:31 GMT)
Unified Off-Policy Learning to Rank: a Reinforcement Learning
Perspective [61.8] メソッドをランク付けするオフポリシー学習は、ユーザがクリックデータを生成する方法に関して、強い仮定をすることが多い。
オフライン強化学習は,複雑なデバイアス手法や事前知識を使わずに,様々なクリックモデルに適応できることを示す。
様々な大規模データセットの結果から、CUOLRはアルゴリズムのランク付けに最先端のオフポリシー学習を一貫して上回っていることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 02:18:17 GMT)
SLCA: Slow Learner with Classifier Alignment for Continual Learning on a
Pre-trained Model [61.5] 予備学習モデル(CLPM)を用いた連続学習のための広範囲な解析法を提案する。
Slow Learner with Alignment (SLCA) というシンプルなアプローチを提案する。
さまざまなシナリオにおいて、私たちの提案はCLPMの大幅な改善を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:29:53 GMT)
Stochastic Optimal Control for Collective Variable Free Sampling of
Molecular Transition Paths [60.3] 分子系の2つの準安定状態間の遷移経路をサンプリングする問題を考察する。
本稿では,その遷移をサンプリングする機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:09:13 GMT)
High-Probability Bounds for Stochastic Optimization and Variational
Inequalities: the Case of Unbounded Variance [59.2] 制約の少ない仮定の下で高確率収束結果のアルゴリズムを提案する。
これらの結果は、標準機能クラスに適合しない問題を最適化するために検討された手法の使用を正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:19:07 GMT)
Name Your Colour For the Task: Artificially Discover Colour Naming via
Colour Quantisation Transformer [51.5] そこで本研究では,色空間を定量化しつつ,画像上での認識を維持しつつ,色空間を定量化する新しい色量子化変換器CQFormerを提案する。
人工色システムと人間の言語における基本色用語との一貫性のある進化パターンを観察する。
我々のカラー量子化法は、画像記憶を効果的に圧縮する効率的な量子化法も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:29:51 GMT)
An Empirical Study of the Effectiveness of Using a Replay Buffer on Mode
Discovery in GFlowNets [47.8] 強化学習 (Reinforcement Learning, RL) アルゴリズムは, アクションを反復的にサンプリングし, 期待したリターンを最大化する方法を学習し, 最適なポリシーを学習することを目的としている。
GFlowNetsは、R(x)$の比例サンプリングを近似したポリシーを学ぶことによって、離散集合から様々な候補を$x$で生成するように設計されたアルゴリズムの特別なクラスである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 01:11:01 GMT)
Landscape Surrogate: Learning Decision Losses for Mathematical
Optimization Under Partial Information [46.3] 学習統合最適化の最近の研究は、最適化が部分的にのみ観察される場合や、専門家のチューニングなしに汎用性が不十分な環境では有望であることを示している。
本稿では,$fcirc mathbfg$の代替として,スムーズで学習可能なランドスケープサロゲートを提案する。
このサロゲートはニューラルネットワークによって学習可能で、$mathbfg$ソルバよりも高速に計算でき、トレーニング中に密度が高く滑らかな勾配を提供し、目に見えない最適化問題に一般化でき、交互最適化によって効率的に学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 04:29:16 GMT)
PatchCT: Aligning Patch Set and Label Set with Conditional Transport for
Multi-Label Image Classification [45.1] マルチラベル画像分類は、与えられた画像から複数のラベルを識別することを目的とした予測タスクである。
本稿では,認識ギャップを埋めるために条件伝達(CT)理論を導入する。
マルチラベル分類をCT問題として定式化することにより,画像とラベルの相互作用を効率的に活用できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:37:37 GMT)
How is ChatGPT's behavior changing over time? [36.9] 2023年3月から6月にかけてのGPT-3.5およびGPT-4の評価を行った。
GPT-3.5とGPT-4の両方の性能と挙動は時間とともに大きく変化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:56:08 GMT)
LLA-FLOW: A Lightweight Local Aggregation on Cost Volume for Optical
Flow Estimation [35.9] いくつかの手法は、ネットワークが推定にコストボリュームのグローバル情報を使用することを可能にする、スタック化されたトランスフォーマーモジュールを挿入する。
しかし、グローバルな情報集約は、トレーニングと推論の間に深刻なメモリと時間コストを引き起こし、モデルデプロイメントを妨げます。
我々は、従来の地域制約からインスピレーションを得て、ローカル類似度集約(LSA)とシフトローカル類似度集約(SLSA)を設計する。
Sintelの最終パスの実験は、競争性能を維持しながら、我々のアプローチに必要なコストが低いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:00:03 GMT)
Active Learning for Single Neuron Models with Lipschitz Non-Linearities [35.1] 単一ニューロンモデルにおける能動的学習の問題点を考察する。
リプシッツ非線型性を持つ単一ニューロンモデルに対して、強い証明可能な近似保証が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 18:37:06 GMT)
Stability and Generalization of Stochastic Optimization with Nonconvex
and Nonsmooth Problems [34.7] 本稿では,アルゴリズム的安定度と定量的勾配と人口間のギャップについて述べる。
これらのアルゴリズムを、暗黙の規則的な反復ステップサイズと適応勾配勾配を達成するためにどのように適用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 02:00:40 GMT)
On the (In)Effectiveness of Large Language Models for Chinese Text
Correction [34.4] 中国語文法誤り訂正(CGEC)タスクと中国語スペルチェック(CSC)タスクにおけるChatGPTの評価を行った。
われわれは、ChatGPTが現在、中国語テキスト訂正の素晴らしいパフォーマンスと不満足な動作の両方を持っていることを実証的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:48:52 GMT)
Batched Predictors Generalize within Distribution [34.1] バッチ予測器の一般化特性,すなわち,小集合(またはバッチ)の平均ラベルの予測を行うモデルについて検討する。
ラデマッハ複雑性の適切な一般化を利用することで、バッチ予測器は標準サンプル当たりのアプローチと比較して指数関数的に強い一般化保証を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:01:01 GMT)
Prompting Is All You Need: Automated Android Bug Replay with Large
Language Models [33.9] 本稿では,バグ報告から迅速なエンジニアリングを通じてバグを自動的に再現する,新しい軽量なアプローチであるAdbGPTを提案する。
AdbGPTは、LLMから人間の知識と論理的推論を引き出すために、少数ショットの学習と連鎖推論を活用する。
この評価は,253.6秒で81.3%のバグレポートを再現するAdbGPTの有効性と有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:20:51 GMT)
Promoting Exploration in Memory-Augmented Adam using Critical Momenta [33.7] 本稿では,フラットなミニマへの探索を促進するメモリ拡張版Adamを提案する。
我々は,標準的な教師付き言語モデリングと画像分類タスクにおいて,Adamのいくつかの変種の性能向上を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 20:59:52 GMT)
You've Got Two Teachers: Co-evolutionary Image and Report Distillation
for Semi-supervised Anatomical Abnormality Detection in Chest X-ray [33.3] 公的なMIMIC-CXRベンチマークの実験結果は、CEIRDがいくつかの最新の弱い半教師付き手法に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 12:18:21 GMT)
Exploiting Field Dependencies for Learning on Categorical Data [33.3] 本稿では,フィールド間の依存関係を利用した分類データ学習手法を提案する。
提案手法は単純だが,6つの一般的なデータセットベンチマークにおいて,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:03:56 GMT)
GroupLane: End-to-End 3D Lane Detection with Channel-wise Grouping [31.0] 行単位の分類に基づいて、完全な畳み込みヘッドのセットを考案する。
頭の中で、私たちは特徴を複数のグループに分割し、全ての特徴群はレーンインスタンスに対応する。
トレーニング中、予測はシングルウィンの1対1マッチングを用いてレーンラベルと関連付けられ、計算損失が計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:55:29 GMT)
Unsupervised Deep Graph Matching Based on Cycle Consistency [30.2] 我々は,教師なし深度グラフマッチングの疎密な領域と,画像のキーポイントマッチングへの応用に寄与する。
提案手法では,鍵点対間の真理対応は不要である。
同じ対象カテゴリの画像間のマッチングの一貫性を強制することで、自己教師される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 02:35:01 GMT)
Towards Authentic Face Restoration with Iterative Diffusion Models and
Beyond [30.1] 我々は$textbfIDM$, $textbfI$teratively learned face restoration systemを$textbfD$iffusionに基づいて提案する。
ブラインドフェイス修復作業における優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:31:01 GMT)
Frequency-mixed Single-source Domain Generalization for Medical Image
Segmentation [29.6] 医用画像セグメンテーションの欠如は、ディープラーニングモデルのための十分なトレーニングデータを集める上での課題となっている。
周波数混合単一ソース領域一般化法(FreeSDG)という新しい手法を提案する。
3つのモードの5つのデータセットに対する実験結果から,提案アルゴリズムの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:44:45 GMT)
MARVEL: Raster Manga Vectorization via Primitive-wise Deep Reinforcement
Learning [29.1] 漫画(まんが)は、白黒のストロークで構成され、デジタル機器のイメージとして一般的に見られる、流行の日本風の漫画形式である。
深部強化学習(DRL)によるマンガベクトル化のためのプリミティブワイドアプローチであるMARVELを提案する。
画像全体のベクトルパラメータを予測する従来の学習ベース手法とは異なり、MARVELはマンガ全体を基本的なプリミティブテキストダッシュストロークラインの集合と見なす新しい視点を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 21:13:25 GMT)
Is Imitation All You Need? Generalized Decision-Making with Dual-Phase
Training [29.0] さまざまな意思決定タスクに対処するために設計された汎用エージェントであるDualMindを紹介する。
DualMindは、人間が世界でどのように行動するかをエミュレートする新しい「デュアルフェーズ」トレーニング戦略を使用している。
我々は、MetaWorldとHabitatのDualMindを広範な実験により評価し、その優れた一般化性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:05:00 GMT)
S2R-ViT for Multi-Agent Cooperative Perception: Bridging the Gap from
Simulation to Reality [28.7] S2R-ViTと名付けられた新しいビジョントランスフォーマーは、シミュレーションデータと実データの間の実装ギャップと特徴ギャップの両方を考察している。
S2R-ViTは、シミュレーションから現実へのギャップを効果的に埋めることができ、ポイントクラウドベースの3Dオブジェクト検出において、他の方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 22:33:55 GMT)
ForecastTKGQuestions: A Benchmark for Temporal Question Answering and
Forecasting over Temporal Knowledge Graphs [28.4] 時間的知識グラフ(TKGQA)に対する質問応答の関心が高まっている。
TKGQAは時間的知識ベースから関連情報を抽出するために時間的推論技術を必要とする。
本稿では,時間的知識グラフを用いた質問応答の予測という新しい課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:05:49 GMT)
De Re and De Dicto Knowledge in Egocentric Setting [28.1] エゴセントリック」システムは、可能な世界の性質よりもエージェントの特性を研究する。
本稿では,2つの異なるモダリティをデ・デ・ディクト・ナレッジ(de re capture and de dicto knowledge)に導入し,これら2つのモダリティが相互に定義できないことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:11:44 GMT)
Federated Large Language Model: A Position Paper [28.0] 大規模言語モデル (LLM) が注目され、様々な分野にまたがる多様な応用が発見されている。
これらの課題は、パブリックドメインデータの可用性の欠如と、プライベートドメインデータに対するプライバシの維持の必要性によって生じる。
フェデレートラーニング(FL)は、共有モデルの協調トレーニングを可能にする有望な技術として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 02:09:14 GMT)
PixelHuman: Animatable Neural Radiance Fields from Few Images [27.9] 我々は,人の数枚の画像からアニマタブルな人間のシーンを生成する新しいレンダリングモデルであるPixelHumanを提案する。
提案手法は既存の手法と異なり, 人体合成のための任意の入力画像に一般化可能である。
実験により,本手法はマルチビューで最先端の性能を達成し,少数ショット画像から新しいポーズ合成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:41:17 GMT)
Semi-supervised Cycle-GAN for face photo-sketch translation in the wild [27.3] セミサイクルGAN (Semi-Cycle-GAN) というノイズ注入方式による半教師付きアプローチを導入する。
SCGは、完全な教師付きアプローチよりもオーバーフィットの少ない、より合理的なスケッチ・ツー・フォトの結果を生成するのに役立つ。
実験により、SCGは公開ベンチマークで競合性能を達成し、野生の写真の優れた結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:58:29 GMT)
Exploiting Noise as a Resource for Computation and Learning in Spiking
Neural Networks [27.3] 本研究では,雑音型スパイクニューラルネットワーク(NSNN)とノイズ駆動学習規則(NDL)を紹介する。
NSNNは、スケーラブルでフレキシブルで信頼性の高い計算をもたらす理論的なフレームワークを提供する。
NSNNは、競争性能の高いニューラルモデルをスパイクし、困難な摂動に対する堅牢性を改善し、より確率論的に再現するニューラルコーディングを向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:13:33 GMT)
Revisiting Latent Space of GAN Inversion for Real Image Editing [27.0] 本研究では、StyleGANsの超球面以前の$mathcalZ$を再検討し、高能率な潜在空間と組み合わせて、実像を忠実に反転させる結合空間を構築する。
我々は、$mathcalZ+$が、再構成品質を維持しながら最もよく使われる$mathcalW$、$mathcalW+$、$mathcalS$空間を置き換えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:27:44 GMT)
Conformal prediction under ambiguous ground truth [26.7] 安全クリティカルな分類タスクでは、共形予測は厳密な不確実性定量化を行うことができる。
多くのドメインでは、そのようなラベルは入手が困難であり、専門家の意見の集約によって通常近似される。
このようなラベルを用いた共形予測の適用は不確実性を過小評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:40:48 GMT)
DropMix: Reducing Class Dependency in Mixed Sample Data Augmentation [26.2] MDA(Mixed sample data augmentation)は、様々なタスクのパフォーマンス向上に広く用いられている技術である。
我々はMSDAの効果がクラスに依存していることを示し、一部のクラスは性能が向上し、他のクラスは低下することを示した。
我々は,MSDA計算から特定のデータの割合を除外したDropMix法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:34:21 GMT)
Domain Adaptation for Enhanced Object Detection in Foggy and Rainy
Weather for Autonomous Driving [26.0] 本稿では,霧や雨の天候下での自律運転のための新しい領域適応型物体検出フレームワークを提案する。
本手法は画像レベルの適応とオブジェクトレベルの適応を両立させ,画像スタイルやオブジェクトの外観における領域差を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 23:06:47 GMT)
High Fidelity Image Counterfactuals with Probabilistic Causal Models [25.9] 深部構造因果モデルを用いた高忠実度画像反事実の正確な推定のための因果生成モデルフレームワークを提案する。
我々は、因果媒介分析のアイデアと生成モデリングの進歩を活用し、因果モデルにおける構造変数の新しい深い因果機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:07:01 GMT)
MarS3D: A Plug-and-Play Motion-Aware Model for Semantic Segmentation on
Multi-Scan 3D Point Clouds [25.7] マルチスキャン大規模クラウド上の3次元セマンティックセマンティックセマンティクスは、自律システムにおいて重要な役割を果たす。
マルチスキャン3Dポイントクラウド上でのセマンティックセグメンテーションのためのプラグイン・アンド・プレイ・モーション・アウェア・モジュールであるMarS3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:59:19 GMT)
Iterative Scale-Up ExpansionIoU and Deep Features Association for
Multi-Object Tracking in Sports [25.3] 提案手法は,多対象追跡のためのIterative Scale-Up ExpansionIoUとDeep Featuresという,オンラインかつ堅牢な多対象追跡手法である。
従来の手法とは異なり、カルマンフィルタの使用を放棄し、反復スケールアップ拡張IoUの利用を提案する。
提案手法は不規則な運動物体の追跡において顕著な効果を示し, HOTAの76.9%のスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 04:00:22 GMT)
Constraining Depth Map Geometry for Multi-View Stereo: A Dual-Depth
Approach with Saddle-shaped Depth Cells [23.3] 同じ深度予測誤差を用いても、異なる深度ジオメトリには大きな性能ギャップがあることが示される。
サドル形状のセルからなる理想的な深度幾何学を導入し, 予測深度マップは地表面を上下に振動する。
また,本手法は,MVSにおける深度幾何学の新たな研究方向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 11:37:53 GMT)
Conditional 360-degree Image Synthesis for Immersive Indoor Scene
Decoration [23.1] 我々は、360度ビューで潜時オブジェクトベクトルを学習する360度オブジェクトレイアウトジェネレータを開発した。
我々は、このオブジェクトレイアウトを用いて、生成的敵ネットワークを条件付け、入力シーンの画像を合成する。
本手法は,Structure3Dデータセットの最先端性能を実現し,Zillow屋内シーンデータセットによく適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 20:28:31 GMT)
Submodular Maximization under the Intersection of Matroid and Knapsack
Constraints [23.1] 我々は、よく使われる2つの制約、すなわち$k$matroid 制約と $m$-knapsack 制約の交わる部分モジュラー演算の問題を考察する。
我々は、SPROUTOUTが最先端のアルゴリズムを組み込むよりも、SPR時間近似の保証を実現できることを証明した。
映画レコメンデーションと重み付きマックスカットの応用実験は、実際にSPROUT++の優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 02:37:14 GMT)
An Empirical Study on the Effectiveness of Noisy Label Learning for
Program Understanding [22.8] プログラム分類とコード要約という2つのタスクにおいて,様々なノイズラベル学習手法と深層学習モデルを評価する。
ラベルノイズとNLLアプローチが小規模なディープラーニングモデルと大規模事前学習モデルに与える影響は異なる。
NLLアプローチは、両方のタスクに対してノイズのあるラベル付きサンプルを特定することで満足な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:04:20 GMT)
SLMGAN: Exploiting Speech Language Model Representations for
Unsupervised Zero-Shot Voice Conversion in GANs [22.5] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)フレームワークにおいて,SLM表現を識別タスクに活用するための新しいアプローチであるSLMGANを提案する。
StarGANv2-VCをベースとして、新しいSLMベースのWavLMディスクリミネータをメルベースのディスクリミネータに加え、新たに設計されたSLM特徴マッチング損失関数も追加します。
主観評価の結果,SLMGANは既存のゼロショット音声変換モデルよりも自然性に優れ,類似性も同等であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:09:15 GMT)
CLIP-Guided StyleGAN Inversion for Text-Driven Real Image Editing [22.4] 提案するCLIPInverterは,複数属性の変更を効率よく,かつ確実に行うことのできる,テキスト駆動型画像編集手法である。
本手法は,人間の顔,猫,鳥など,さまざまな領域における操作精度とフォトリアリズムにおいて,競合するアプローチよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:58:39 GMT)
VISER: A Tractable Solution Concept for Games with Information Asymmetry [22.3] 我々はVISER(Victim Is Secure, Exploiter Best-Responds)と呼ばれる新しいソリューション概念を提案する。
VISERは、外部オブザーバがそのようなゲームの結果を予測することを可能にする。
本稿では,各プレイヤーのVISER戦略を線形プログラミングを用いて独立に計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 21:51:47 GMT)
Jointly Extracting Interventions, Outcomes, and Findings from RCT
Reports with LLMs [21.9] 本研究では,命令調整型大規模言語モデルに基づくテキスト・テキスト・モデルの提案と評価を行う。
我々は,2022年中頃に公開されたRCTのコレクションにモデルを適用し,構造化された結果の検索可能なデータベースをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 01:36:42 GMT)
FlexiAST: Flexibility is What AST Needs [21.1] 本研究の目的は,Audio Spectrogram Transformer (AST) にパッチサイズの柔軟性を提供することである。
近年のASTの進歩は、様々な音声ベースのタスクにおいて優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:30:47 GMT)
Causal-Based Supervision of Attention in Graph Neural Network: A Better
and Simpler Choice towards Powerful Attention [20.8] 本稿では,注意関数の学習プロセスに強力な監視信号を提供するために,因果関係のツールを利用する新しいフレームワークを提案する。
本手法は,任意の標準注目型GNNに対して,エンドツーエンドでプラグイン・アンド・プレイモジュールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 12:49:53 GMT)
Scaling Laws for Imitation Learning in NetHack [20.7] モデルとデータサイズを慎重にスケールアップすることで、模倣学習環境において同様の改善がもたらされるかどうかを検討する。
IL損失と平均戻り尺度は計算予算とスムーズに一致し,相関が強い。
我々は、いくつかのNetHackエージェントをILでトレーニングし、すべての設定で、少なくとも2倍の精度で先行技術より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:43:03 GMT)
A Unifying Framework for Differentially Private Sums under Continual
Observation [20.4] 本研究では,連続観測下での差分プライベート崩壊和の維持問題について検討する。
十分に滑らかな角関数に対して,この問題に対する統一的枠組みと効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 05:04:11 GMT)
An Effective Data-Driven Approach for Localizing Deep Learning Faults [20.3] 問題パターンの学習にモデル機能を活用する新しいデータ駆動手法を提案する。
本手法は,手作業によるマッピングを必要とせず,バグ症状を根本原因に自動的に関連付ける。
以上の結果から,本手法は様々なバグタイプを効果的に検出・診断できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 03:28:39 GMT)
Adaptive Topological Feature via Persistent Homology: Filtration
Learning for Point Clouds [19.7] ニューラルネットワークを用いてフィルタを適応的に学習するフレームワークを提案する。
理論的には、アーキテクチャを正当化する有限次元近似結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:43:53 GMT)
TableGPT: Towards Unifying Tables, Nature Language and Commands into One
GPT [19.6] TableGPTは、大きな言語モデル(LLM)が外部機能コマンドを使用してテーブル上で理解し、操作できるようにするフレームワークである。
TableGPTは、ユーザに対して、テーブルデータを活用することによって、利便性とアクセシビリティを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:29:00 GMT)
Large Language Models Perform Diagnostic Reasoning [19.5] 医師の根底にある推論プロセスに動機づけられた診断推論CoT(DR-CoT)を提示する
実験結果から,DR-CoTを2つ導入した汎用テキストコーパスのみを用いて学習した大規模言語モデルに対して,診断精度を標準プロンプトよりも15%向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 01:43:00 GMT)
Bidirectionally Deformable Motion Modulation For Video-based Human Pose
Transfer [19.5] ビデオベースのヒューマンポーズ転送は、ビデオからビデオへの生成タスクであり、一連のターゲットの人間のポーズに基づいて、プレーンソースのヒューマンイメージを識別する。
本稿では,不連続な特徴アライメントとスタイル転送を同時に行うために,適応重み変調を用いた幾何学的カーネルオフセットを用いた新しい変形可能運動変調(DMM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:36:30 GMT)
Detection of entangled states supported by reinforcement learning [19.2] 本研究では,高絡み状態の非線形読み出しについて,強化学習を用いて述べる。
我々は,古典的精度限界を超える6.97dBのメロジカルゲインを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 11:51:14 GMT)
Robust Counterfactual Explanations for Neural Networks With
Probabilistic Guarantees [19.0] 微分可能なモデルに対する潜在的なモデル変化に対する反ファクトのロバスト性を定量化するために、emphStabilityと呼ぶ尺度を提案する。
我々の主な貢献は、十分に高いエンプスタビリティの反ファクトが、高い確率で自然に発生するモデルが変化した後も有効であることを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:54:31 GMT)
Hardness of the Maximum Independent Set Problem on Unit-Disk Graphs and
Prospects for Quantum Speedups [19.0] ライドバーグ原子配列は量子スピードアップの実証において主要な候補の一つである。
古典的解法を幅広く含む単位ディスクグラフ上での最大独立集合問題について検討する。
Union-Jackのような接続性を持つ準平面インスタンスは、最大数千のノードを数分で最適に処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:16:42 GMT)
Towards A Unified Agent with Foundation Models [18.6] 強化学習(RL)エージェントにそのような能力を組み込んで活用する方法を検討する。
我々は、言語を中核的推論ツールとして使用するフレームワークを設計し、エージェントが一連の基本的なRL課題にどのように取り組むことができるかを探る。
探索効率とオフラインデータセットからのデータの再利用能力において,ベースラインよりも大幅にパフォーマンスが向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 22:37:30 GMT)
Outlier-Robust Tensor Low-Rank Representation for Data Clustering [18.2] 本稿では,外乱検出とテンソルデータクラスタリングを同時に行うために,外乱テンソル低ランク表現(OR-TLRR)法を提案する。
任意の外乱によるテンソル観測では、OR-TLRRはクリーンデータの行空間を正確に復元する性能を保証する。
OR-TLRRの拡張も提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:11:08 GMT)
UniTabE: Pretraining a Unified Tabular Encoder for Heterogeneous Tabular
Data [16.3] テーブルを一様に処理するための先駆的手法であるUniTabEを導入する。
プレトレーニングフェーズを実装するために,Kaggleプラットフォームから正確に収集した約13億のサンプルからなる拡張データセットをキュレートした。
実験結果は、UniTabEが複数のベンチマークデータセットのベースラインモデルに対して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:28:31 GMT)
Revisiting the Robustness of the Minimum Error Entropy Criterion: A
Transfer Learning Case Study [16.1] 本稿では,非ガウス雑音に対処する最小誤差エントロピー基準のロバスト性を再考する。
本稿では,分散シフトが一般的である実生活伝達学習回帰タスクの実現可能性と有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:16:28 GMT)
Alioth: A Machine Learning Based Interference-Aware Performance Monitor
for Multi-Tenancy Applications in Public Cloud [15.9] パブリッククラウドにおけるマルチテナントは、共有リソースのコロケーション干渉を引き起こす可能性がある。
クラウドアプリケーションの性能劣化をモニタリングする新しい機械学習フレームワークAliothを提案する。
Aliothの平均絶対誤差は5.29%のオフライン、10.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 03:34:33 GMT)
An Evaluation of Zero-Cost Proxies -- from Neural Architecture
Performance to Model Robustness [15.8] 我々は,NAS-Bench-201の探索空間において,一般的なゼロコストプロキシがロバスト性に対する性能予測器として機能する能力について分析する。
我々は、ロバスト性を予測することによって、既存のゼロコストプロキシからの予測タスクがより困難になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:48:53 GMT)
Emergent Asymmetry of Precision and Recall for Measuring Fidelity and
Diversity of Generative Models in High Dimensions [15.8] 次元の数が増加するにつれて、2つのモデル分布はそれぞれの分布によらず全く異なる精度とリコールを持つことが示される。
次に、これらの測度に対して、次元の数に関係なく対称な測度を構築するための、単純かつ効果的な修正を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 20:39:43 GMT)
Survey on Controlable Image Synthesis with Deep Learning [15.3] 本稿では,ディープラーニングを用いた3次元制御可能な画像合成に関する最近の研究について述べる。
まず,3次元制御可能な画像合成のためのデータセットと評価指標を紹介する。
光制御可能な画像合成手法も3次元再照明研究のために検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:02:51 GMT)
On the Robustness of Split Learning against Adversarial Attacks [15.2] 分割学習は、生データとモデルの詳細を直接共有することを避けることで、協調的なディープラーニングモデルのトレーニングを可能にする。
既存の敵攻撃は、主に協調的な設定ではなく集中的な設定に焦点を当てている。
本稿では,対立攻撃に対する分割学習の堅牢性を評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 02:26:30 GMT)
PAC Neural Prediction Set Learning to Quantify the Uncertainty of
Generative Language Models [14.6] 我々は、生成言語モデル(GLM)の不確かさを定量化するための、ほぼ正しい(PAC)保証を持つニューラルネットワーク予測セットモデルを学習する。
スカラー値でパラメータ化されている既存の予測セットモデルとは異なり、ニューラルネットワークによる予測セットのパラメータ化を提案する。
本手法は,標準基準法と比較して,定量化の不確かさを平均63%の値で改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:36:24 GMT)
R-Cut: Enhancing Explainability in Vision Transformers with Relationship
Weighted Out and Cut [14.4] リレーションウェイトアウト」と「カット」の2つのモジュールを紹介します。
Cut"モジュールは、位置、テクスチャ、色などの要素を考慮して、きめ細かい特徴分解を行う。
我々は,ImageNetデータセット上で定性的かつ定量的な実験を行い,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:03:51 GMT)
Mobility-Aware Joint User Scheduling and Resource Allocation for Low
Latency Federated Learning [14.3] フェデレート学習システムにおけるユーザモビリティの実践モデルを提案する。
制約のある通信リソースによるトレーニング遅延を最小限に抑えるために,ユーザスケジューリングとリソース割り当て手法を開発した。
具体的には、まず、ユーザ選択、ユーザへのBS割り当て、帯域幅割り当てを共同で検討するユーザモビリティに関する最適化問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:48:05 GMT)
Observation of a dissipative time crystal in a strongly interacting
Rydberg gas [14.2] 室温の原子ガス中におけるそのような散逸時間結晶秩序の実験的観察を報告する。
観測された極限サイクルは、異なるRydberg成分間の共存と競合から生じることを示す。
振動の非脱落自己相関は、時間的ノイズに対する頑健性とともに、真の長距離時間的秩序の確立を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:58:04 GMT)
Visual Validation versus Visual Estimation: A Study on the Average Value
in Scatterplots [14.1] 個人がデータに適合する統計モデルを視覚的に検証する能力について検討する。
人々がどのようにモデルを視覚的に検証できるか、その性能が視覚的および計算的推定とどのように比較できるかは分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:13:15 GMT)
Towards the Sparseness of Projection Head in Self-Supervised Learning [13.3] 投影ヘッドの内部機構と次元崩壊現象との関係について考察した。
SparseHead - プロジェクションヘッドの空間性を効果的に制限し、自己教師付き学習(SSL)アプローチとシームレスに統合できる正規化用語である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 01:16:23 GMT)
Fusing Hand and Body Skeletons for Human Action Recognition in Assembly [13.2] そこで本研究では,手骨の細部を細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部まで細部
本稿では,組立シナリオにおける行動認識の強化における提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:18:52 GMT)
Deep learning for unsupervised domain adaptation in medical imaging:
Recent advancements and future perspectives [13.2] 専門的な観点から,最近の医用画像の深部UDAアプローチに関する総合的な文献レビューを行う。
医用画像における現在のUDA研究は、6つのグループに分類し、それらが実行するさまざまなタスクに基づいて、さらに細かなサブカテゴリに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:24:41 GMT)
Overthinking the Truth: Understanding how Language Models Process False
Demonstrations [13.0] モデルの内部表現のレンズを通して有害な模倣を研究する。
我々は、過剰思考と偽誘導の2つの関連する現象を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:56:50 GMT)
A survey on learning from imbalanced data streams: taxonomy, challenges,
empirical study, and reproducible experimental framework [12.9] クラス不均衡は、データストリームの分類に関して、新たな課題を引き起こす。
この論文で最近提案された多くのアルゴリズムは、様々なデータレベル、アルゴリズムレベル、アンサンブルアプローチを用いてこの問題に対処している。
この研究は、アルゴリズムを評価するための標準化された、徹底的で包括的な実験フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:28:39 GMT)
Mimicking Production Behavior with Generated Mocks [12.8] 実運用環境でのアプリケーションを監視して,モックによる現実的な実行シナリオを模倣するテストを生成することを提案する。
まず、テストを生成するための一連のターゲットメソッドと、それらが呼び出すメソッドを設定します。
第2に、本番環境では、ターゲットメソッドが呼び出されるコンテキストに関するデータと、モック可能なメソッド呼び出し毎にパラメータと返される値を収集します。
第3にオフラインでは、実運用データを分析して、現実的なインプットとモックインタラクションでテストケースを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:59:03 GMT)
Soft-IntroVAE for Continuous Latent space Image Super-Resolution [12.3] 連続潜時空間画像超解像(SVAE-SR)のためのソフトイントロVAEを提案する。
変分オートエンコーダにインスパイアされた連続潜時空間画像超解像(SVAE-SR)のためのソフトイントロVAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:54:42 GMT)
Arbitrary point cloud upsampling via Dual Back-Projection Network [12.3] ポイントクラウドアップサンプリング(DBPnet)のためのデュアルバックプロジェクションネットワークを提案する。
デュアルバックプロジェクションは、ポイントクラウドアップサンプリングのためのアップアップアップ方式で定式化される。
実験の結果,提案手法は最小の点集合の損失を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:11:09 GMT)
Estimation of an Order Book Dependent Hawkes Process for Large Datasets [12.2] 高周波取引におけるイベント到着のポイントプロセスを示す。
数十億のデータポイントが存在する場合でも、モデルを推定するアルゴリズムが提示される。
サンプル実験の結果, 注文帳情報の非線形性を捉えることは, 高周波取引イベントの自己刺激性に価値をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:53:17 GMT)
HopFIR: Hop-wise GraphFormer with Intragroup Joint Refinement for 3D
Human Pose Estimation [12.0] 本稿では,グループ内共同改良(HopFIR)を施したホップワイドグラフフォーマーを提案する。
HopFIRは、ジョイントを$k$-hopの隣人によってグループ化し、ホップワイドトランスフォーマーのようなアテンション機構を用いて潜在関節のシナジーを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:07:55 GMT)
Best-of-three-worlds Analysis for Linear Bandits with
Follow-the-regularized-leader Algorithm [11.8] 線形バンディット問題は、双方の相反する環境で長年研究されてきた。
citetLeeLWZ021は、損失タイプを積極的に検出し、特定の設定のために特別に設計された異なるアルゴリズムを切り替えるアルゴリズムを提案する。
FTRL(Follow-the-regularized-leader)は、異なる環境に適応可能な人気アルゴリズムの一種である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:50:43 GMT)
Can Model Fusing Help Transformers in Long Document Classification? An
Empirical Study [11.4] 複数のドメインにNLPを適用することで、テキスト分類に多くの新しい課題がもたらされた。
トランスモデルの大多数は512トークンに制限されているため、長い文書分類の問題に悩まされている。
本研究では,長文分類にModel Fusingを用いることについて,その成果を有名なBERTアーキテクチャとLongformerアーキテクチャと比較しながら検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 18:21:26 GMT)
Accuracy versus time frontiers of semi-supervised and self-supervised
learning on medical images [11.3] 2つの主要な研究方向は、追加のラベルのないデータが分類器のパフォーマンスを向上させることを約束する。
両方向からの最近の手法は、非医療的タスクに顕著な利得を主張している。
この研究は、実践者の重要な疑問に答えるために、慎重に設計されたベンチマークに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 01:31:47 GMT)
Light-Weight Vision Transformer with Parallel Local and Global
Self-Attention [11.3] Vision Transformer PLG-ViTを、よりコンパクトで効率的なものに再設計しました。
ImageNet-1K 分類ベンチマークで 79.5$%$ top-1 の精度を達成した。
我々のネットワークは、一般的なビジョンベンチマークで優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:07:06 GMT)
Disentangle then Parse:Night-time Semantic Segmentation with
Illumination Disentanglement [11.1] そこで我々は,DTP(disentangle then parse)という新しいセマンティックセグメンテーションパラダイムを提案する。
DTPは夜間画像を光不変反射率と光特異的照明成分に明確に分離する。
DTPは夜間セグメンテーションの最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:46:21 GMT)
Exact results for a boundary-driven double spin chain and
resource-efficient remote entanglement stabilization [10.9] 2つの$XX$結合された$N$-qubitスピン鎖が境界 Rabi ドライブの対象となるようなセットアップの定常状態に対する正確な解を導出する。
幅広いパラメータに対して、このシステムは純粋に絡み合った定常状態を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:59:15 GMT)
Robustness Analysis of Video-Language Models Against Visual and Language
Perturbations [10.9] この研究は、様々な現実世界の摂動に対するビデオ言語ロバスト性モデルに関する最初の広範な研究である。
我々は90の異なる視覚と35の異なるテキスト摂動を利用する2つの大規模ベンチマークデータセットMSRVTT-PとYouCook2-Pを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:23:25 GMT)
FACTS: Facial Animation Creation using the Transfer of Styles [10.1] 本稿では、既存のアニメーションを取り入れ、スタイル特性の修正を可能にすることによって、顔のアニメーションに新しいアプローチを提案する。
具体的には,3次元顔のアニメーションを異なる感情や個人固有のスタイルに変換するために,StarGANの使用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:58:22 GMT)
Context-Conditional Navigation with a Learning-Based Terrain- and
Robot-Aware Dynamics Model [10.1] 我々は,TRADYNと呼ばれる新しい確率的,地形的,ロボット対応のフォワードダイナミクスモデルを開発した。
本研究では,一輪式ロボットと空間的に異なる摩擦係数を持つ異なる地形配置を備えた2次元ナビゲーション環境において,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 12:42:59 GMT)
Neuro-symbolic Empowered Denoising Diffusion Probabilistic Models for
Real-time Anomaly Detection in Industry 4.0 [9.9] 本稿では,産業4.0プロセスにおけるリアルタイム異常予測のための拡散モデルを提案する。
ニューロシンボリックアプローチを用いて、我々は産業をモデルに統合し、スマートマニュファクチャリングに関するフォーマルな知識を付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 21:27:25 GMT)
Nested stochastic block model for simultaneously clustering networks and
nodes [9.9] ネットワークの集合をクラスタ化すると同時に,各ネットワーク内のコミュニティを同時に検出するために,ネストブロックモデル(NSBM)を導入する。
NSBMには、潜在的に異なるノードセットを持つ未ラベルネットワークで動作する機能など、いくつかの魅力的な機能がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 12:46:34 GMT)
Multi-Modal Discussion Transformer: Integrating Text, Images and Graph
Transformers to Detect Hate Speech on Social Media [9.7] 我々は、オンラインソーシャルネットワークにおけるヘイトスピーチを検出するための新しいマルチモーダルグラフベースのトランスフォーマーモデルであるMulti-Modal Discussion Transformer(mDT)を提案する。
従来のテキストのみの手法とは対照的に、ヘイトスピーチとしてコメントをラベル付けするアプローチは、テキストと画像の全体分析を中心にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:57:12 GMT)
Ultra-Fast and Ultra-Low-Power In-Sensor Edge Vision for Gaze Estimation [9.3] この研究は、ソニーによるIMX500と呼ばれる最初の「センサーのAI」ビジョンプラットフォームを活用し、超高速で超低消費電力のエッジビジョンアプリケーションを実現する。
本研究では,2次元視線推定のための高効率完全量子化モデルTinyTrackerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:35:36 GMT)
Deep Learning with Passive Optical Nonlinear Mapping [9.2] 残響共振器内の多重散乱を利用して光非線形ランダムマッピングを受動的に誘導する設計を提案する。
キャビティ内の多重散乱により容易な光データ圧縮を行い, 重要情報を効率よく圧縮し, 保持できることを示す。
我々の発見は、光コンピューティングのための新しいアルゴリズムとアーキテクチャ設計の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:23:48 GMT)
A Survey on Multi-Objective Neural Architecture Search [9.2] マルチオブジェクトニューラルアーキテクチャサーチ(MONAS)が注目されている。
本論では, モナスの分野における主要・最先端の著作の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:42:51 GMT)
Do DL models and training environments have an impact on energy
consumption? [9.0] 本研究の目的は,グリーンなコンピュータビジョンモデルのトレーニングにおいて,モデルアーキテクチャとトレーニング環境が与える影響を分析することである。
適切なモデルアーキテクチャとトレーニング環境を選択することで、エネルギー消費を劇的に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:54:51 GMT)
An Interdisciplinary Survey on Origin-destination Flows Modeling: Theory
and Techniques [8.9] 原点決定(OD)フローモデリングは、複数の分野にわたる広範囲にわたる研究対象である。
地域経済学、都市地理学、社会物理学は、ODフローの基盤となるメカニズムを探求するために理論的な研究手法を採用することに長けている。
交通、都市計画、コンピュータ科学は、主にOD予測、OD構築、OD推定、OD予測の4つの実践的な問題に対処することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:43:08 GMT)
Deep Physics-Guided Unrolling Generalization for Compressed Sensing [8.8] 深部物理を応用した学習手法は高精度で解釈可能な画像再構成を実現する。
このパラダイムの本質的な欠陥は、ディープアルゴリズムによって広く実装されている。
Deep $textbfP$hysics-guided untextbfR$olled recoveryを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 03:37:10 GMT)
Unstoppable Attack: Label-Only Model Inversion via Conditional Diffusion
Model [8.7] モデルアタック(MIA)は、ターゲットモデルのトレーニングセットからプライベートデータを復元することを目的としており、ディープラーニングモデルのプライバシを脅かす。
本稿では,条件拡散モデルを用いたMIAの新しい手法を開発し,目標の正確なサンプルを余分な最適化なしに回収する。
実験結果から, ラベルのみのシナリオにおいて, 最適化を伴わずに, 目標に対して類似かつ正確なデータを生成することができ, 従来手法のジェネレータよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 01:21:15 GMT)
Attainability and lower semi-continuity of the relative entropy of
entanglement, and variations on the theme [8.4] エンタングルメントの相対エントロピー$E_Riteは、量子相対エントロピーによって測定された分離可能な状態の集合から多部分量子エントロピーの距離として定義される。
この状態は常に達成されること、すなわち任意の状態が、次元においてさえ最も近い分離可能な状態を持つこと、そして$E_Riteは、どこでも低い半負の$lambda_$quasi-probability分布であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:06:24 GMT)
Discretization-based ensemble model for robust learning in IoT [8.3] 本稿では,機械学習モデルのセキュリティ向上を目的とした,離散化に基づくアンサンブルスタック手法を提案する。
我々は、ホワイトボックスやブラックボックス攻撃に対して、さまざまなMLベースのIoTデバイス識別モデルの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 03:48:27 GMT)
How Many Neurons Does it Take to Approximate the Maximum? [8.1] 我々は、$d$入力以上の最大関数を近似するために必要なニューラルネットワークのサイズについて検討する。
様々な深さにまたがる近似に必要な幅について, 新たな下限と上限を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 12:47:35 GMT)
Knowledge Distillation for Object Detection: from generic to remote
sensing datasets [7.9] 汎用コンピュータビジョンデータセット上で開発された既成のオブジェクト知識蒸留法について検討した。
特に、xViewとVEDAIデータセットとしてよく知られたベンチマークを用いて、ロジットと機能模倣の両方のアプローチをカバーする手法を車両検出に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:49:00 GMT)
InitialGAN: A Language GAN with Completely Random Initialization [7.6] GAN(Generative Adversarial Networks)は、悪名高い露出バイアス問題に取り組む可能性がある。
既存の言語 GAN では、REINFORCE や連続緩和といった推定器を使って単語の確率をモデル化している。
本研究では,これらの問題に対処する手法として,ドロップアウトサンプリングと完全正規化LSTMの2つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:06:19 GMT)
Neural Network Pruning as Spectrum Preserving Process [7.4] 行列スペクトル学習とニューラルネットワーク学習の密集層と畳み込み層との密接な関係を同定する。
本稿では,ニューラルネットワークのプルーニングに適した行列スペーシフィケーションアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 05:39:32 GMT)
Does Circuit Analysis Interpretability Scale? Evidence from Multiple
Choice Capabilities in Chinchilla [7.4] 本稿では,70Bチンチラモデルにおける回路解析のケーススタディを示す。
我々は,正しい回答文の知識を与えられた正しい回答文を識別するチチラの能力について検討する。
本研究は,特徴のセマンティクスを理解することを目的としたアテンションヘッドの正しい文字のカテゴリーについて,混合結果を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:39:04 GMT)
On-device modeling of user's social context and familiar places from
smartphone-embedded sensor data [7.3] ユーザの社会的文脈とその位置をモデル化するための,新しい,教師なし,軽量なアプローチを提案する。
ユーザとそのデバイス間の物理的およびサイバー的ソーシャルインタラクションに関連するデータを活用する。
日常の状況を認識するための3つの機械学習アルゴリズムの性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:00:25 GMT)
Learning from time-dependent streaming data with online stochastic
algorithms [7.3] 本稿では,時間依存的,偏りのある推定値を用いたストリーミング環境での最適化について述べる。
グラディエントDescent(SGD)、ミニバッチSGD、時間変化のミニバッチSGD、およびPolyak-Ruppert平均値など、いくつかの一階法を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 20:01:10 GMT)
Non-stationary Delayed Combinatorial Semi-Bandit with Causally Related
Rewards [7.1] 我々は、因果関係の報酬で非定常かつ遅延半帯域問題を定式化する。
遅延したフィードバックから構造的依存関係を学習し、それを利用して意思決定を最適化する政策を開発する。
イタリアにおけるCovid-19の拡散に最も寄与する地域を検出するために, 合成および実世界のデータセットを用いて数値解析により評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:22:33 GMT)
Face-PAST: Facial Pose Awareness and Style Transfer Networks [6.9] 高品質なスタイリング画像を生成しながら、顔の詳細や構造を保存できる顔ポーズ認識とスタイル転送(Face-PAST)ネットワークを提案する。
学習過程はカリキュラムの学習戦略に適応し、生成空間における効率的で柔軟なスタイルの混合を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:20:31 GMT)
Enhanced sensing mechanism based on shifting an exceptional point [6.8] 異常点(EP)に付随する非エルミート系は,様々なセンサに対して大きな応答向上を示すことが期待されている。
本稿では,EPのシフトに基づく新しいセンシング機構を提案する。
新しいセンシングメカニズムは、時系列で複数のセンシングを行う場合、すべてのセンサーに対して最も効果の高い応答を保証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:02:45 GMT)
Gradient strikes back: How filtering out high frequencies improves
explanations [6.8] 勾配に基づく手法は予測に基づく手法よりも高周波な内容を明らかにする。
ダウンサンプリングのためにCNNで使用される操作は、この高周波コンテンツの重要な原因であるように見える。
次に、帰属写像に最適なローパスフィルタを適用し、勾配に基づく帰属法を改善することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 19:56:20 GMT)
Local Minima Drive Communications in Cooperative Interaction [6.7] 協調作業においては、通信の機能は局所ミニマを含む複雑な探索空間における行動を調整することであると仮定される。
これらの原理は、2つの独立した1次元エージェントが協力しなくてはならないコンピュータベースのシミュレーション環境で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:48:37 GMT)
FocalUNETR: A Focal Transformer for Boundary-aware Segmentation of CT
Images [6.6] 局所的な視覚特徴と大域的な文脈をCT画像から抽出する焦点変換器を用いた画像分割アーキテクチャを提案する。
この設計により、他の競合手法よりもCTベースの前立腺分割作業の質が大幅に向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 21:44:47 GMT)
PottsMGNet: A Mathematical Explanation of Encoder-Decoder Based Neural
Networks [6.6] アルゴリズムの観点から,エンコーダ・デコーダに基づくネットワークアーキテクチャについて検討する。
画像分割には2相ポッツモデルを用いる。
離散的なPottsMGNetはエンコーダ-デコーダベースネットワークと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:48:48 GMT)
Connections between Operator-splitting Methods and Deep Neural Networks
with Applications in Image Segmentation [6.6] ディープニューラルネットワークと数学的アルゴリズムの接続方法はまだ開発中だ。
本稿では,ディープニューラルネットワーク,特に演算子分割法や乗算法との関連性について,アルゴリズムによる説明を行う。
Pottsモデルを解く演算子分割法に着想を得た2つのネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:06:14 GMT)
SphereNet: Learning a Noise-Robust and General Descriptor for Point
Cloud Registration [5.6] 我々はSphereNetを導入して、ポイントクラウド登録のためのノイズロスと見えない汎用記述子を学習する。
提案手法を評価するために, 強い雑音を有する3DMatch-noiseのベンチマークを新たに導入した。
3DMatchおよび3DLoMatchベンチマークの93.5%と75.6%の登録リコールで、最先端のパフォーマンスを新たに設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:37:35 GMT)
Automated Ableism: An Exploration of Explicit Disability Biases in
Sentiment and Toxicity Analysis Models [5.6] 障害者に対する明示的偏見の有無を検出するための感情分析と毒性検出モデル(PWD)について分析する。
我々は、摂動感分析のバイアス識別フレームワークを用いて、ソーシャルメディアプラットフォーム、特にTwitterとRedditにおけるPWDに関連する会話を調べる。
次に、感情分析および毒性検出モデルにおいて、明示的な障害バイアスを定量化するために、textitBias Identification Test in Sentiment (BITS)コーパスを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 12:45:54 GMT)
Nanowire-based Integrated Photonics for Quantum Information and Quantum
Sensing [5.6] 我々は、現状の量子ドットによって実現される作業理論、材料プラットフォーム、製造プロセス、およびゲーム変更の応用を体系的に要約する。
本稿では,ナノワイヤを用いた量子フォトニクスアプリケーションについて紹介し,集積量子フォトニクスの開発動向について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 11:54:19 GMT)
Globally solving the Gromov-Wasserstein problem for point clouds in low
dimensional Euclidean spaces [5.5] 本稿では,低次元空間における2つの点間のGromov-Wasserstein問題を計算するための枠組みを提案する。
これは、AIと機械学習における一般的な問題である2つの構成または形状の類似性を定量化するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:20:56 GMT)
Theory of Mind as Intrinsic Motivation for Multi-Agent Reinforcement
Learning [5.3] 本稿では,深いネットワークによってモデル化された政策の中で意味論的・人間解釈的信念を基礎づける手法を提案する。
各エージェントが他のエージェントの信念を予測する能力は,マルチエージェント強化学習の本質的な報奨信号として利用できることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 18:04:08 GMT)
A Survey on Open-Vocabulary Detection and Segmentation: Past, Present,
and Future [5.1] タスクや方法論の種類に応じて分類法を開発する。
提案する分類法は, オブジェクト検出, セマンティック/インスタンス/パノプティックセグメンテーション, 3次元シーン, ビデオ理解など, さまざまなタスクにまたがって普遍的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 12:52:49 GMT)
Surgical Action Triplet Detection by Mixed Supervised Learning of
Instrument-Tissue Interactions [5.0] 手術的三重奏法(英: surgery action triplet)は、楽器と音の相互作用を(構成、動詞、ターゲット)の組み合わせとして記述する。
この研究は、従来の三重項認識タスクよりも難しいが正確である外科的三重項検出に焦点を当てている。
マルチクラス・インスツルメンツ・アウェア・トランスフォーマー・インタラクショングラフの2段階ネットワークであるMCIT-IGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 18:47:48 GMT)
Experimental Security Analysis of DNN-based Adaptive Cruise Control
under Context-Aware Perception Attacks [4.9] 本稿では,ディープニューラルネットワークを用いたACCシステムのステルス知覚攻撃時のセキュリティ評価を行う。
我々は、攻撃を誘発する最も重要な時間を選択するためのコンテキスト認識戦略を設計するための、知識とデータによる複合的なアプローチを提案する。
実験結果から, ランダム攻撃よりも事故発生率が142.9倍高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 03:12:03 GMT)
DESCN: Deep Entire Space Cross Networks for Individual Treatment Effect
Estimation [4.8] 因果推論は、Eコマースや精密医療など様々な分野で広く応用されている。
本稿では,エンド・ツー・エンドの観点から治療効果をモデル化するためのDeep Entire Space Cross Networks (DESCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 00:39:06 GMT)
Improving Text Semantic Similarity Modeling through a 3D Siamese Network [4.7] 本稿では,意味情報を高次元空間にマッピングするテキスト意味類似性モデリングのための新しい3Dシームズネットワークを提案する。
4つのテキストセマンティック類似性ベンチマークの実験は、我々の3Dシームズネットワークの有効性と効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:11:58 GMT)
AI-assisted Improved Service Provisioning for Low-latency XR over 5G NR [4.7] 拡張現実感 (XR) は5G/6Gメディアアプリケーションの中で最も重要なものの一つである。
XRサービスをサポートするための低レイテンシ、高いデータレート、信頼性を保証することは、大きな課題である。
このレターは、予測されたフレームを処理に利用する、AI支援のサービスプロビジョニングスキームを新たに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 05:57:00 GMT)
Attention over pre-trained Sentence Embeddings for Long Document
Classification [4.4] 変圧器はトークンの数に2次注意の複雑さがあるため、短いシーケンスに制限されることが多い。
文を意味的に意味のある埋め込みから始めるために,事前学習した文変換器を活用することを提案する。
本稿では,3つの標準文書分類データセットに対して,この簡単なアーキテクチャを用いて得られた結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:06:35 GMT)
Anticipating Technical Expertise and Capability Evolution in Research
Communities using Dynamic Graph Transformers [4.3] 我々は、コラボレーションパターン、著者の行動、そして異なる粒度の技術的能力進化を予測する新しい能力を開発する。
我々は動的グラフ変換器(DGT)ニューラルアーキテクチャを実装し、最先端のグラフニューラルネットワークモデルをプッシュする。
我々は、我々のDGTモデルがAIの0.26、0.73、0.53の平均相互ランク値、NNドメインの0.48、0.93、0.22のコラボレーション、パートナーシップ、専門パターンを予測することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 22:17:07 GMT)
Continuous-Time Reinforcement Learning: New Design Algorithms with
Theoretical Insights and Performance Guarantees [4.2] 本稿では,一組の(分散化された)励起積分強化学習(EIRL)アルゴリズムを紹介する。
我々は不安定な非最小位相超音速車両を制御する重要な応用問題に対して収束と閉ループ安定性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 01:36:43 GMT)
Multi-class point cloud completion networks for 3D cardiac anatomy
reconstruction from cine magnetic resonance images [4.1] マルチクラスの心臓解剖学的メッシュを再構築できる新しい完全自動表面再構成パイプラインを提案する。
その鍵となるコンポーネントは、マルチクラスポイントクラウド補完ネットワーク(PCCN)である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:11:18 GMT)
TabText: A Flexible and Contextual Approach to Tabular Data
Representation [4.1] TabTextは、表のデータ構造からコンテキスト情報を抽出する処理フレームワークである。
TabTextは、標準機械学習モデルの平均AUC性能と最悪のAUC性能を最大6%改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:55:14 GMT)
Skin Lesion Correspondence Localization in Total Body Photography [3.9] 全身写真(TBP)において,テクスチャ情報とテクスチャ情報を組み合わせて皮膚病変対応をソーススキャンからターゲットスキャンにローカライズする新しい枠組みを提案する。
全身3Dキャプチャーがより普及し,高品質になるにつれて,本手法は皮膚病変の経時的追跡において重要なステップとなることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 21:10:59 GMT)
CertPri: Certifiable Prioritization for Deep Neural Networks via
Movement Cost in Feature Space [3.9] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、様々なソフトウェアシステムでその性能を実証しているだけでなく、誤った振る舞いを示し、さらには不可逆的な災害を引き起こしている。
テスト入力の優先順位付けは、DNNの品質を保証する最も魅力的な方法の1つである。
本稿では,移動コストの観点から,テスト入力優先化手法であるCertPriを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:59:37 GMT)
Persian topic detection based on Human Word association and graph
embedding [3.8] 本稿では,Human Word Associationに基づくソーシャルメディアのトピック検出フレームワークを提案する。
この地域での作業のほとんどは英語で行われているが、ペルシア語で行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:19:50 GMT)
A Human Word Association based model for topic detection in social
networks [3.8] 本稿では,「心的能力の模倣」の概念を用いて,ソーシャルネットワークにおける話題検出フレームワークを提案する。
この目的のために特別抽出アルゴリズムも設計されている。
FA-CUPデータセットを用いて,本手法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 11:39:22 GMT)
Convergent regularization in inverse problems and linear plug-and-play
denoisers [3.8] Plug-and-play () denoisingは、逆画像復号器を用いて画像の問題を解くための一般的なフレームワークである。
可算収束正則化スキームが証明収束正則化スキームであるかどうかというような測定におけるノイズレベルがゼロになるので、収束解の性質についてはあまり分かっていない。
線形デノイザでは、明らかに正則化関数に対するデノイザの暗黙的な正則化が収束正則化スキームにつながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:16:08 GMT)
Improving Image-Based Precision Medicine with Uncertainty-Aware Causal
Models [3.6] ベイジアンディープラーニング(英語版)を用いて、いくつかの治療における現実的および対実的な結果に対する後部分布を推定する。
本モデルを用いて,多発性硬化症患者のMR脳画像の多施設データセットを用いて,今後新たなT2病変数を予測し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:04:42 GMT)
PLiNIO: A User-Friendly Library of Gradient-based Methods for
Complexity-aware DNN Optimization [3.5] PLiNIOは、最先端のDNN設計自動化技術を包括的に実装したオープンソースライブラリである。
PLiNIOは、ベースラインアーキテクチャと比較して最大94.34%のメモリ削減を実現し、1%の精度低下を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:11:14 GMT)
Detecting Images Generated by Deep Diffusion Models using their Local
Intrinsic Dimensionality [3.4] 拡散モデルは驚くほどリアルな画像の視覚合成に成功している。
これにより、悪意のある目的のために、彼らの可能性に対する強い懸念が持ち上がる。
合成画像の自動検出に軽量な多重局所固有次元法(multiLID)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:09:02 GMT)
On the Interpretability and Significance of Bias Metrics in Texts: a
PMI-based Approach [3.2] 我々は、テキスト中のバイアスを定量化するために、別のPMIベースのメトリクスを分析する。
これは条件付き確率の関数として表すことができ、単語共起の言葉で簡単に解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:40:41 GMT)
Federated Learning for Computationally-Constrained Heterogeneous
Devices: A Survey [3.2] フェデレートラーニング(FL)は、通信オーバーヘッドとモデルの正確性の間のトレードオフをプライバシ保護する。
現実のアプリケーションに広く適用するためにFLが克服しなければならない課題について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 12:05:36 GMT)
Classifying deviation from standard quantum behavior using Kullback
Leibler divergence [3.1] 系の量子力学からの偏差を測定することは、Kulback Leiblerの偏差が高ければ容易であることを示す。
非局所シュロディンガー方程式に対してこれを明示的に示し、標準的な量子的振る舞いへのいかなる修正も保たれると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 19:04:13 GMT)
Optimistic Estimate Uncovers the Potential of Nonlinear Models [3.0] 非線形モデルの最適適合性能を評価するための楽観的な推定法を提案する。
行列因数分解モデル,深層モデル,および完全連結あるいは畳み込みアーキテクチャを持つディープニューラルネットワーク(DNN)の楽観的なサンプルサイズを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 01:37:57 GMT)
Towards a performance analysis on pre-trained Visual Question Answering
models for autonomous driving [3.0] 本稿では, ViLBERT, ViLT, LXMERT という3つの人気ビジュアル質問応答モデルについて予備解析を行った。
これらのモデルの性能は,コンピュータビジョンの専門家による参照回答と応答の類似性を比較して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:11:40 GMT)
Direct Solving the Many-Electron Schr\"odinger Equation with a Language
Model [2.8] トランスフォーマーに基づくニューラルネットワークアーキテクチャ(QiankunNet)は、多電子シュリンガー方程式を解くために用いられる。
QiankunNetは、Fermionic ansatzと比較して、第一原理計算の精度と効率を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:29:10 GMT)
On-the-fly machine learning for parametrization of the effective
Hamiltonian [2.8] 第一原理に基づく有効ハミルトニアンは、強誘電体と緩和体強誘電体の特性を予測し、シミュレートするために広く用いられている。
そこで我々は,ベイズ線形回帰に基づく実効ハミルトニアンをパラメータ化するためのオンザフライ機械学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 02:28:48 GMT)
Nonuniqueness and Convergence to Equivalent Solutions in Observer-based
Inverse Reinforcement Learning [2.7] オンラインおよびリアルタイムに決定論的逆強化学習(IRL)問題を解決する上で重要な課題は、複数のソリューションの存在である。
非特異性は等価解の概念の研究を必要とする。
IRL問題のほぼ等価解に収束する正規化履歴スタックオブザーバを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 00:26:30 GMT)
Learning to Select SAT Encodings for Pseudo-Boolean and Linear Integer
Constraints [2.7] 本稿では,制約問題に対する標準的な特徴セットを用いて,効率よく符号化を選択することができることを示す。
擬似ブール制約と線形制約に特化して設計された,新しい機能セットにより,性能が向上する。
結果は、同じ機能セットを使用する場合、AutoFolioと良好に比較されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:26:46 GMT)
Synchronous Image-Label Diffusion Probability Model with Application to
Stroke Lesion Segmentation on Non-contrast CT [2.7] 急性虚血性脳卒中(AIS)患者の予後を評価するため, ストローク病変容積は重要なX線学的指標である。
近年の拡散確率モデルでは、画像のセグメンテーションに使用される可能性が示されている。
本稿では,NCCTにおける脳卒中病変の分節に対する新しい画像ラベル拡散確率モデル(SDPM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:22:39 GMT)
GraphCL-DTA: a graph contrastive learning with molecular semantics for
drug-target binding affinity prediction [2.5] GraphCL-DTAは、薬物表現を学習する分子グラフのためのグラフコントラスト学習フレームワークである。
次に、薬物と標的表現の均一性を調整するために直接使用できる新しい損失関数を設計する。
上記のイノベーティブな要素の有効性は、2つの実際のデータセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:01:37 GMT)
JAZZVAR: A Dataset of Variations found within Solo Piano Performances of
Jazz Standards for Music Overpainting [2.5] 我々は502組の変動MIDIセグメントとオリジナルMIDIセグメントのデータセットを作成する。
データセットの各バリエーションには、オリジナルのジャズ標準からのメロディとコードを含む対応するオリジナルセグメントが付属している。
私たちのデータセットの他の潜在的な応用には、表現力のあるパフォーマンス分析とパフォーマーの識別がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 22:48:54 GMT)
With Flying Colors: Predicting Community Success in Large-scale
Collaborative Campaigns [2.5] 本研究では,競争力のあるオンラインキャンペーンにおいて,その成功度によって測定されるコミュニティの有効性と,そのメンバ間のダイナミクスの対応について検討する。
この目的のために、Redditのr/placeにおけるオンラインコミュニティの成功レベルを予測するという、新しいタスクを定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 21:43:37 GMT)
Generation of High Spatial Resolution Terrestrial Surface from Low
Spatial Resolution Elevation Contour Maps via Hierarchical Computation of
Median Elevation Regions [2.4] この変換は、低分解能DEMからの高分解能DEMの生成と似ている。
I) 既存のスパース・コンター写像を最大Threshold Elevation Region (TER) に分解する段階である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:19:39 GMT)
Siamese Networks for Weakly Supervised Human Activity Recognition [2.4] 本稿では,データサンプルの類似性に関する情報のみを用いて,明示的なラベルを知らずに学習した複数のシアムネットワークを用いたモデルを提案する。
トレーニングされたモデルは、アクティビティデータサンプルを、表現空間内のベクトル間の距離が入力空間内のデータサンプルの類似性を近似するように、固定サイズ表現ベクトルにマッピングする。
本研究では,連続した人間の活動系列のセグメンテーションと認識において,その有効性を検証するために,3つのデータセット上でモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 03:23:34 GMT)
Reclaiming the Horizon: Novel Visualization Designs for Time-Series Data
with Large Value Ranges [2.3] 2つの新しい視覚化設計は、値 v = m * 10e のマティーサ m と指数 e を明示的に分割することによって、大きな値範囲を視覚化する。
経験的ユーザスタディにおいて、最も関連性の高い最先端のビジュアライゼーションに対して、我々の新しいデザインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:00:52 GMT)
New Security Proof of a Restricted High-Dimensional QKD Protocol [2.3] 高次元(HD)状態は量子暗号に適用する場合、いくつかの興味深い性質を持つことが知られている。
本稿では,Alice と Bob が相互に偏りのない完全なベースで送信・測定できるような,特定の HD-QKD プロトコルを再検討する。
我々は、新しいセキュリティの証明を提供し、脱分極チャネルに対して明示的なキーレート方程式を与え、任意の高次元状態に対するキーレートを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 19:18:28 GMT)
PromptCrafter: Crafting Text-to-Image Prompt through Mixed-Initiative
Dialogue with LLM [2.3] 本稿では,テキスト・ツー・イメージ・プロンプトのステップ・バイ・ステップ作成を可能にする新しい混合開始システムであるPromptCrafterを紹介する。
反復的なプロセスを通じて、ユーザーはモデルの能力を効率的に探求し、その意図を明らかにすることができる。
PromptCrafterはまた、大きな言語モデルによって生成された質問を明確にするために、さまざまな応答に答えることで、プロンプトを洗練できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 05:51:00 GMT)
From random-walks to graph-sprints: a low-latency node embedding
framework on continuous-time dynamic graphs [2.3] 本稿では,レイテンシが低く,最先端の高レイテンシモデルと競合する連続時間動的グラフ(CTDG)のフレームワークを提案する。
本フレームワークでは,マルチホップ情報を要約したタイムアウェアノード埋め込みを,入ってくるエッジ上のシングルホップ操作のみを用いて計算する。
グラフプリント機能と機械学習を組み合わせることで,競争性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:56:09 GMT)
Counter-intuitive yet efficient regimes for measurement based quantum
computation on symmetry protected spin chains [2.3] 非自明対称性保護位相(SPT)相から選択された量子状態は、測定に基づく量子計算において計算能力を有する。
計算がまだ機能しているだけでなく、妥当な物理的仮定の下では、これは最もリソース効率の良いモードであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 00:13:53 GMT)
Solving multiphysics-based inverse problems with learned surrogates and
constraints [2.2] マルチモーダルなタイムラプスデータは、数値をシミュレートするために収集とコストがかかる。
計算的に安価に学習されたサロゲートと学習制約を組み合わせることで、これらの課題を克服する。
本稿では,2つの異なるデータモダリティに対する制約付き最適化手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 00:55:37 GMT)
Multimodal LLMs for health grounded in individual-specific data [2.0] 基礎となる大規模言語モデル(LLM)は、健康を含む幅広い分野のタスクを解く素晴らしい能力を示している。
我々は、個人固有のデータに基づいて、健康のためのマルチモーダルLSMを作成するための一歩を踏み出した。
我々は,HLMが高次元時系列データに加えて,人口統計学的,臨床的特徴を効果的に利用し,疾患リスクを推定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:12:46 GMT)
A substructural logic for quantum measurements [1.9] 本稿では、非常に制限された交換規則と弱化規則を持つシーケントのサブ構造論理について述べる。
量子系の測定のシーケンスに関して、これは健全である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:21:50 GMT)
Balancing Privacy and Progress in Artificial Intelligence: Anonymization
in Histopathology for Biomedical Research and Education [1.8] 医療データを“可能な限りオープン”に転送することは、患者のプライバシにリスクをもたらす。
既存の規制は、再識別リスクを避けるため、医療データを「必要に応じてクローズド」し続けるよう推進している。
本稿では,医療データ共有に関する法的規制と用語について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:53:07 GMT)
MAFAT: Memory-Aware Fusing and Tiling of Neural Networks for Accelerated
Edge Inference [1.8] 機械学習ネットワークは、利用可能なメモリを容易に越えることができ、OSの過度なスワップによってレイテンシが増加する。
本稿では,メモリ使用量予測器と探索アルゴリズムを組み合わせることで,最適化されたファジングとタイリングの構成を提供する。
その結果、我々のアプローチはメモリの半分以下で実行でき、メモリの厳しい制約下では最大2.78の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 20:41:53 GMT)
End-to-End Neural Network Training for Hyperbox-Based Classification [1.7] ニューラルネットワークによるハイパーボックスに基づく分類のための,新しい,完全に差別化可能なフレームワークを提案する。
従来の研究とは対照的に、我々のハイパーボックスモデルはエンドツーエンドで効率的にトレーニングすることができ、トレーニング時間が大幅に短縮され、より優れた分類結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:52:12 GMT)
Nonlinear Processing with Linear Optics [1.7] ディープニューラルネットワークは、複数のデータ処理層を活用して、隠れた表現を抽出することで、驚くべきブレークスルーを達成した。
エネルギー効率と速度を向上させるために、ニューラルネットワークの光学的実装は、光帯域の利点と光配線のエネルギー効率を活用することを目的としている。
低光出力で同時にプログラム可能な線形変換と非線形変換を合成できる多重散乱を用いた新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 11:54:05 GMT)
Using the IBM Analog In-Memory Hardware Acceleration Kit for Neural
Network Training and Inference [1.6] このチュートリアルには、AIHWKitを使用して実行できる包括的なJupyter Notebookコード例が伴っている。
AIHWKitは、Analog In-Memory Computing(AIMC)を使用したDeep Neural Network(DNN)推論とトレーニングをシミュレートするPythonライブラリである。
本稿では,AIHWKitの設計,機能,ベストプラクティスを詳細に記述し,推論とトレーニングを適切に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:44:24 GMT)
Quantum Query Complexity of Boolean Functions under Indefinite Causal
Order [1.6] 一般高次量子計算におけるブール関数の問合せ複雑性について検討する。
最近導入された因果順序の量子制御を持つ量子回路のクラスは、クエリの複雑さを減らすことは不可能である。
因果不確定なスーパーマップを利用する場合、2つのクエリで計算できる最小誤差が厳密に低い関数がいくつか見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:12:55 GMT)
Application of BadNets in Spam Filters [1.6] 我々はスパムフィルタリングの分野でバックドア攻撃を設計する。
スパムフィルタで使用されるモデルの注意深い検討と評価の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 21:39:39 GMT)
Teach model to answer questions after comprehending the document [1.4] Multi-choice Machine Reading (MRC)は自然言語処理(NLP)の挑戦的な拡張である
本稿では,MSCタスクを2段階に分割することで,文書の理解を深める2段階の知識蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 02:38:02 GMT)
U-shaped Transformer: Retain High Frequency Context in Time Series
Analysis [1.4] 本稿では,変圧器の低域特性を考察し,その利点を取り入れようと試みる。
パッチマージと分割操作を導入し、異なるスケールの機能を抽出し、より大きなデータセットを使用してトランスフォーマーバックボーンを完全に活用する。
実験により、比較的低コストで複数のデータセットをまたいだ高度なレベルでモデルが動作できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:15:26 GMT)
The Score-Difference Flow for Implicit Generative Modeling [1.3] Inlicit Generative Modelingは、対象データ分布と一致する合成データのサンプルを作成することを目的としている。
最近の研究は、合成音源データをターゲット分布へプッシュする観点から、IGG問題にアプローチしている。
任意のターゲット分布とソース分布のスコア差を,Kulback-Leibler分散を最適に低減するフローとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:31:25 GMT)
Deep Riemannian Networks for EEG Decoding [1.2] 本稿では,高性能脳波復号化のためのエンド・ツー・エンドEEG SPDNet(EE(G)-SPDNet)を提案する。
この広義のエンドツーエンドDRNは、ConvNetよりも優れており、生理学的に可算な周波数領域を用いていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:45:53 GMT)
Automating Wood Species Detection and Classification in Microscopic
Images of Fibrous Materials with Deep Learning [1.2] 本研究は, マス化木材の大規模画像データセットを体系的に生成する手法を開発した。
これは、深層学習による繊維質材料の顕微鏡像における硬材種の同定を初めて自動化するための、実質的なアプローチの基礎である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 19:51:28 GMT)
Characterization of partial wetting by CMAS droplets using multiphase
many-body dissipative particle dynamics and data-driven discovery based on
PINNs [1.2] カルシア、マグネシア、アルミナ、ケイ酸塩の混合物であるCMASは、高い粘度、密度、表面張力によって特徴付けられる。
ここでは, 多相多体散逸粒子動力学(mDPD)シミュレーションを用いて, 高融点CMAS液滴の動力学を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:52:08 GMT)
No distributed quantum advantage for approximate graph coloring [1.1] 分散アルゴリズムを用いた$c$-coloring $chi$-chromatic graphの難易度を,ほぼ完全に評価する。
特に、これらの問題は分散量子の優位性を認めないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:17:27 GMT)
Occlusion Aware Student Emotion Recognition based on Facial Action Unit
Detection [1.0] 本研究は,教室における生徒の感情のモニタリングに焦点をあてる。
感情認識モデルの性能に及ぼす異なる顔部位の影響を実験により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:47:24 GMT)
Towards realization of universal quantum teleportation using weak
measurements [1.0] 弱い測定のような手法を用いてノイズ効果を低減し、量子相関を保護することができる。
この研究は、キュービットの量子テレポーテーションの効率を高めるために弱い測定の応用範囲に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:08:42 GMT)
Gradient Surgery for One-shot Unlearning on Generative Model [1.0] 我々は、深層生成モデルに影響を及ぼすデータを取り除くための、単純で効果的なアプローチを導入する。
マルチタスク学習における作業に触発されて,サンプル間の影響の相互作用を規則化する勾配の操作を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:30:30 GMT)
Unleashing the Imagination of Text: A Novel Framework for Text-to-image
Person Retrieval via Exploring the Power of Words [1.0] 文中の単語のパワーを探索する新しい枠組みを提案する。
このフレームワークは、トレーニング済みのフルCLIPモデルをイメージとテキストのデュアルエンコーダとして採用している。
ハードサンプルの処理に適したクロスモーダル三重項損失を導入し,微妙な違いを識別するモデルの能力を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:23:46 GMT)
Machine Learning for SAT: Restricted Heuristics and New Graph
Representations [0.9] SATは、自動スケジューリングを含む多くのアプリケーションにおいて、基本的なNP完全問題である。
大きなインスタンスを解決するためには、SATソルバは、例えばDPLLとCDCLソルバの分岐変数を選択するなど、ブールアンに依存する必要がある。
我々は、訓練されたMLモデルでいくつかの初期ステップを行い、古典的なランタイムに制御をリリースする戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:46:28 GMT)
Probabilistic amplitude shaping for continuous-variable quantum key
distribution with discrete modulation over a wiretap channel [0.8] 有限個のシンボル集合の適切な確率振幅整形により、最適なチャネル容量を任意に近似できることを示す。
本稿では,確率的振幅整形を補助する離散二次振幅変調を用いたプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 19:22:02 GMT)
Towards Sustainable Deep Learning for Multi-Label Classification on NILM [0.6] 非侵入負荷監視(Non-Inrusive Load Monitoring、NILM)は、単一計測点からアプライアンスレベルのデータを取得するプロセスである。
本稿では,NILMのマルチラベル分類を改良した新しいDLモデルを提案する。
最先端モデルと比較して、提案モデルではカーボンフットプリントを23%以上削減し、平均8ポイントの性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:23:23 GMT)
Medication abortion via digital health in the United States: a
systematic scoping review [0.6] このスコーピングのレビューは、米国での遠隔医療による中絶サービスに関する研究を体系的にマッピングした。
遠隔医療による中絶サービスの有効性は、外科的介入を必要とする中絶の6%以下で、クリニックの訪問に匹敵するものであった。
遠隔医療を選ぶ最も一般的な理由は、中絶クリニックまでの距離、利便性、プライバシー、費用、予定時の柔軟性、待機期間や制限的な政策を課す州法であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 19:02:56 GMT)
Cloud-native RStudio on Kubernetes for Hopsworks [0.5] RStudioサーバ(英語: RStudio server)は、R言語用のWebブラウザ上でアクセス可能なオープンソースの統合開発環境(IDE)である。
データ集約型AIプラットフォームであるHopsworks上で,マルチユーザ分散システムの設計と実装について述べる。
最もポピュラーなクラウドネイティブテクノロジであるDockerとApache Sparkを使って、マルチテナント環境に存在するパフォーマンス分離、セキュリティ、スケーリングの問題を解決しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:28:55 GMT)
Explanation-Guided Fair Federated Learning for Transparent 6G RAN
Slicing [0.5] 我々は,信頼に値する予測を保証するために,説明誘導型連合学習(EGFL)方式を設計する。
具体的には,提案した概念を実証するために,スライス当たりのRAN降車確率を推定する。
また、未制限のEGFLに対して比較的25%以上のリコールスコアも改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:50:47 GMT)
Multi-stage Neural Networks: Function Approximator of Machine Precision [0.5] 予測誤差をO(10-16)$以下に抑えるマルチステージニューラルネットワークを開発し、ネットワークサイズを大きくし、トレーニングの繰り返しを延長する。
回帰問題と物理インフォームドニューラルネットワークの両方に対する多段階学習による予測誤差は, 有限個の繰り返しにおいて, 機械精度$O(10-16)$の二重浮動小数点にほぼ到達できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 02:47:32 GMT)
Stochastic Series Expansion Quantum Monte Carlo for Rydberg Arrays [0.5] ライドバーグ原子は強い相互作用を持つ量子多体系を実現する強力なプラットフォームである。
一般的なライドベルク・ハミルトンは、その平衡特性が量子モンテカルロ(QMC)による効率的なシミュレーションに有効であることを意味する符号問題を含まない。
このアルゴリズムは1次元と2次元の大型Rydbergアレイ上で実験結果を再現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 20:52:36 GMT)
Development of the ChatGPT, Generative Artificial Intelligence and
Natural Large Language Models for Accountable Reporting and Use (CANGARU)
Guidelines [0.3] CANGARUは、学術におけるGAI/GPT/LLM技術の倫理的利用、開示、適切な報告に関する学際的グローバルコンセンサスを促進することを目的としている。
本プロトコルは, GAI/GPT/LLMアプリケーションについて, 学術研究における関連概念, 発見, 報告標準を理解し, その利用と開示に関するガイドラインを定式化するために, 進行中の体系的レビューから成り立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 05:12:52 GMT)
Prediction intervals for neural network models using weighted asymmetric
loss functions [0.3] 本稿では,近似および予測された傾向に対する予測区間(PI)を簡便かつ効率的に生成する手法を提案する。
本手法は、重み付き非対称損失関数を利用して、PIの上下境界を推定する。
パラメトリド関数のPIを導出するためにどのように拡張できるかを示し、深層ニューラルネットワークのトレーニングにおいてその有効性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 20:31:51 GMT)
Human Action Recognition in Still Images Using ConViT [0.3] 本稿では視覚変換器(ViT)を用いた畳み込み層として機能する新しいモジュールを提案する。
提案モデルはStanford40およびPASCAL VOC 2012アクションデータセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:15:23 GMT)
Experimental Quantum Communication Overcomes the Rate-loss Limit without
Global Phase Tracking [0.3] 非同期同時ペアリングによるリピータライクな通信を実現する,革新的だがシンプルな計測デバイス非依存QKDを実装した。
413 と 508 km の光ファイバーで、590.61 と 42.64 ビット/s の有限サイズ SKR が得られる。
我々の研究は、経済的かつ効率的な量子セキュアネットワークの都市間化をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 01:57:07 GMT)
Undecidability in resource theory: can you tell theories apart? [0.0] 量子資源理論の文脈では、この問題のクラスは一般に決定不可能である。
これは、CPTPマップのメンバシップ問題の不確定性を証明し、他のすべての結果を仮定することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:24:12 GMT)
Traveling discontinuity at the quantum butterfly front [0.0] 衝突速度はフェルミ速度によって設定された最大速度で伝播することを示す。
最近では、スクランブルは衝撃波力学によって支配されている。
我々は、溶液が光円錐の外をこぼさないような完全な因果ダイナミクスを見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:04:28 GMT)
Towards a Neural Era in Dialogue Management for Collaboration: A
Literature Survey [0.0] 調査は、共同対話システムにおける対話管理パラダイムの進化をレビューすることから始まる。
その後、現在のデータ駆動型対話管理技術に焦点を移す。
論文は、協調対話管理にニューラルアプローチを適用した最近の研究の集合を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:20:43 GMT)
Towards Automated Semantic Segmentation in Mammography Images [0.0] 乳頭, 胸部筋, 線維腺組織, 脂肪組織を, 標準乳房造影画像で区分けするための深層学習ベースの枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:04:42 GMT)
The semantic landscape paradigm for neural networks [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークのトレーニング力学を記述する概念的および数学的枠組みであるセマンティックランドスケープパラダイムを紹介する。
具体的には,グルーキングとスケールの出現はパーコレーション現象と関連し,ニューラルネットワークのスケーリング法則はグラフ上のランダムウォークの統計から説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 18:48:54 GMT)
The Language Labyrinth: Constructive Critique on the Terminology Used in
the AI Discourse [0.0] この論文は、AIの議論は依然として「学習」、「学習」、「決定」といったメタファーに批判的な距離が欠如していることが特徴であると主張している。
その結果、責任や潜在的なユースケースに関するリフレクションが大幅に歪められる。
これは重要なコンピュータ科学と言語哲学の交わりにおける概念的な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:32:21 GMT)
The Composite Particle Duality: A New Class of Topological Quantum
Matter [0.0] 複合粒子双対性は2+1$textD$を超える時空次元におけるフラックスアタッチメントと統計的変換の概念を拡張している。
双対性の直接的な意味は、任意の次元の相互作用量子系が、あるゲージ場に結合した場合、その統計的性質の変更を経験できるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:01:43 GMT)
Text vectorization via transformer-based language models and n-gram
perplexities [0.0] パープレキシティが入力全体を参照するスカラー値であることを考えると、その計算でその内部の確率分布に関する情報が失われる。
本研究は,入力中のn-gramのパープレクティビティに基づいてベクトル値を計算するための簡単なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:38:39 GMT)
Star network non-n-local correlations can resist consistency noises
better [0.0] 恒星ネットワークの量子非局所相関は、ポリゴンネットワークや線形ネットワークよりも優れた整合性ノイズに抵抗できる。
ポリゴンおよび線形ネットワーク非局所相関は要求を満たすことができない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:35:00 GMT)
Soliton versus single photon quantum dynamics in arrays of
superconducting qubits [0.0] 容量結合トランスモン量子ビットの配列は、魅力的なオンサイト相互作用を持つBose-Hubbardモデルを自然に実装する。
ここでは、これらの明るいソリトンをシステムに固定できることを示し、その形状を維持しながらソリトンが動くことを発見した。
対照的に、光子のソース・アンド・ドレイン輸送は、明るいソリトンよりも高いエネルギーを持つ拡張状態を通して起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:06:39 GMT)
Signatures of quantum chaos in an out-of-time-order tensor [0.0] 量子プロセスのスクランブル能力を測定するための実験的に実装可能な方法。
有名なインク滴実験に触発された本研究では,量子プロセスのスクランブル能力を測定するための実験的に実装可能な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:33:22 GMT)
Self-Compatibility: Evaluating Causal Discovery without Ground Truth [0.0] 本研究では,基底真理が存在しない場合に因果発見アルゴリズムの出力をfalsificationする新しい手法を提案する。
我々の重要な洞察は、統計的学習がデータポイントのサブセット間の安定性を求める一方で、因果学習は変数のサブセット間の安定性を求めるべきであるということである。
本研究では,不整合性の検出が,仮定や誤差が有限なサンプル効果によって誤って因果関係を推定することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 18:59:42 GMT)
Schrodinger theory of black holes [0.0] シュワルツシルトブラックホール(SBH)のシュロディンガー方程式は、ファインマンの経路積分法によって導出される。
SBHの中核の伝統的な古典特異点は、非特異な2粒子系に置き換えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:36:26 GMT)
Scalable Coupling of Deep Learning with Logical Reasoning [0.0] NPハード推論問題の制約と基準を学習するために,スケーラブルなニューラルアーキテクチャと損失関数を導入する。
我々の損失関数は、Besagの擬似対数関係の主な制限の1つを解き、高エネルギーの学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:40:34 GMT)
Renormalized stress-energy tensor for scalar fields in Hartle-Hawking,
Boulware and Unruh states in the Reissner-Nordstr\"om spacetime [0.0] 我々は、Reissner-Nordstr "om black hole spacetime上で伝播する量子スカラー場を考える。
我々は、ハートル・ホーキング、ブールウェア、ウンルー状態の場に対する正規化応力エネルギーテンソルを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 22:04:21 GMT)
Quick charging of a quantum battery with superposed trajecotries [0.0] トラジェクトリの量子重ね合わせに基づく量子電池の新しい充電プロトコルを提案する。
我々はIBMQとIonQ量子プロセッサの実証実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 06:56:49 GMT)
Quantum speed limit for perturbed open systems [0.0] 我々は、摂動開放系の非摂動軌道からの分岐を記述する、異なる種類の速度制限を提供する。
弱い結合の場合、発散速度は摂動ハミルトニアンの下での量子フィッシャー情報によって境界づけられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:05:20 GMT)
Quantum geometry and bounds on dissipation in slowly driven quantum
systems [0.0] ゆっくり駆動された量子系における熱生成は、駆動プロトコルの位相構造と関連していることを示す。
我々の結果は、ゆっくりと駆動された量子系のトポロジカル現象とエネルギー散逸を橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 21:00:22 GMT)
Quantum dynamics of non-Hermitian many-body Landau-Zener systems [0.0] 我々は、線形駆動型非エルミート量子系の大規模なクラスを解くための枠組みを開発する。
このクラスのモデルに特有の新しい保存法則が存在し、非正規化波動関数の同時成長を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 21:47:20 GMT)
Proceedings Nineteenth conference on Theoretical Aspects of Rationality
and Knowledge [0.0] TARKカンファレンスは、さまざまな分野の研究者を集結させることを目的としている。
1986年以降、世界各国で隔年開催されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:31:39 GMT)
Primal Estimated Subgradient Solver for SVM for Imbalanced
Classification [0.0] 我々は,PEGASOS SVMが8.6:1から130:1までのマイノリティ比に大きく依存する不均衡データセットに対して,優れた性能を達成できることを実証することを目的とする。
学習曲線を調べて評価する。
PEGASOS Cost-Sensitive SVM's results of Ding's LINEAR SVM DECIDL method。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 20:19:49 GMT)
Pretraining the Vision Transformer using self-supervised methods for
vision based Deep Reinforcement Learning [0.0] いくつかの最先端の自己教師型手法を用いて視覚変換器の事前学習を行い、学習した表現の質を評価する。
その結果,すべての手法が有用な表現を学習し,表現の崩壊を避けるのに有効であることが示唆された。
時間順序検証タスクで事前訓練されたエンコーダは、すべての実験で最高の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:12:16 GMT)
Physics-based Reduced Order Modeling for Uncertainty Quantification of
Guided Wave Propagation using Bayesian Optimization [0.0] ガイド波伝搬(GWP)は、構造健康モニタリング(SHM)における構造物の検査に一般的に用いられる。
不確実量化(UQ)は、予測の信頼性を向上させるために定期的に適用される。
本稿では,機械学習(ML)に基づくリダクションオーダーモデル(ROM)を提案し,GWPのシミュレーションに関する計算時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 22:03:43 GMT)
On the feasibility of detecting quantum delocalization effects on
gravitational redshift in optical clocks [0.0] 重力場が存在する場合の光学格子配置において、非局在化原子時計の予測時間拡張を導出する。
重力時間拡張が古典的一般相対性理論の領域外である運動のエキゾチックな量子状態について検討する。
予測された量子重力時間拡張効果の大きさは、現在の8,7mathrmSr$光格子クロックの観測範囲から外れていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 03:10:28 GMT)
On Schr\"{o}dinger Operators Modified by $\delta$ Interactions [0.0] 我々は、新しいグリーン函数の極が、元のグリーン函数の極の$H_0$に対してどのように再配置されるかを明確に示す。
我々は、小さな結合定数を仮定して、境界状態エネルギーと波動関数を求める別の摂動法を導出する。
結果が多中心の場合、曲線で支えられるデルタ相互作用、コンパクトな2次元多様体で粒子が動く場合への拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:11:29 GMT)
Neuromorphic spintronics simulated using an unconventional data-driven
Thiele equation approach [0.0] 本研究では,スピントルクボルテックスナノオシレータ(STVO)の力学を,従来とは異なるモデルを用いて定量的に記述する。
我々のアプローチはSTVOベースのニューロモルフィックコンピューティングデバイスの設計を加速させることを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:47:57 GMT)
Need-driven decision-making and prototyping for DLT: Framework and
web-based tool [0.0] 複数のグループが、この技術の誇大広告や論争から切り離そうとした。
我々は,エビデンスに基づく意思決定を行うための総合分析フレームワークとオープンソースWebツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 12:19:47 GMT)
Mutual Reinforcement Effects in Japanese Sentence Classification and
Named Entity Recognition Tasks [0.0] 文分類(SC)と名前付きエンティティ認識(NER)のためのSLGフレームワークを開発する。
フォーマット変換器を用いて、入力形式を統一し、生成モデルを用いてSCラベル、NERラベル、および関連するテキストセグメントを生成する。
その結果、SCの精度はSCNMで1.13ポイント、NERで1.06ポイント向上し、CMはフォーマットの精度を63.61から100に引き上げた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:30:36 GMT)
Multimodal Machine Learning for Extraction of Theorems and Proofs in the
Scientific Literature [0.0] テキスト,フォント特徴,およびPDFのビットマップ画像レンダリングを異なるモダリティとして用いたマルチモーダル分類問題として,この問題に対処する。
定理のような環境と証明を抽出するためのマルチモーダル機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:59:37 GMT)
Modular Cluster Circuits for the Variational Quantum Eigensolver [0.0] 本研究では,浅部量子回路の設計を可能にするモジュール型2量子クラスター回路を提案する。
この設計は、H2、(H2)、LiH分子、および有限サイズの横フィールドイジングモデルで試験された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 02:48:48 GMT)
Mining of Single-Class by Active Learning for Semantic Segmentation [0.0] 我々は,MiSiCAL(Active Learning)パラダイムによる単一クラスのマイニングについて紹介する。
MiSiCALは量と精度の相関を利用して、特定のクラスに関して高性能なモデルを訓練できるデータセットを構築する。
MiSiCALは17110kクラス中150クラスでランダムポリシーを上回り、最強のベースラインは101クラスでのみランダムポリシーを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:58:15 GMT)
Meta-Polyp: a baseline for efficient Polyp segmentation [0.0] 本稿では,UNetとMeta-Formerの融合と,デコーダの段階におけるレベルアップを組み合わせたマルチスケールアップサンプリングブロックの導入について述べる。
提案手法は競合性能を達成し,CVC-300データセット,Kvasir,CVC-ColonDBデータセットにおけるState of the Artの上位結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:13:36 GMT)
Measuring Student Behavioral Engagement using Histogram of Actions [0.0] 提案手法は学生の行動を認識し,学生の行動エンゲージメントレベルを予測する。
学生の行動認識には、人間の骨格を用いて、学生の姿勢と上半身の動きをモデル化する。
トレーニングされた3D-CNNモデルは、2分間のビデオセグメントごとにアクションを認識するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:37:37 GMT)
Madelung transform and variational asymptotics in Born-Oppenheimer
molecular dynamics [0.0] ボルン・オッペンハイマー分子動力学(BOMD)は、数学解析において強力な手法を用いて広く研究されている。
本稿ではハミルトンの変分原理とオイラー・ポアンカーの対称性による還元という観点から幾何学的定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 19:03:34 GMT)
Jean-Luc Picard at Touch\'e 2023: Comparing Image Generation, Stance
Detection and Feature Matching for Image Retrieval for Arguments [0.0] 我々は、画像生成、スタンス検出、事前選択、特徴マッチングを含む画像検索に異なるパイプラインを使用した。
私たちは4つの異なるパイプラインレイアウトを提出し、それらを所定のベースラインと比較しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 11:49:40 GMT)
IxDRL: A Novel Explainable Deep Reinforcement Learning Toolkit based on
Analyses of Interestingness [0.0] 面白さの分析に基づく新しい枠組みを提案する。
本ツールは,興味深い分析から得られたRLエージェント能力の様々な測定方法を提供する。
我々のフレームワークはエージェント設計者にRLエージェント能力に関する洞察を与えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 02:43:19 GMT)
Ising Hamiltonians for Constrained Combinatorial Optimization Problems
and the Metropolis-Hastings Warm-Starting Algorithm [0.0] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)は最適化問題に対する有望な変分量子アルゴリズムである。
QAOAのMetropolis-Hasstingウォームスタートアルゴリズムは、大域的最適解に確実に収束することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 05:28:45 GMT)
Introduction to Haar Measure Tools in Quantum Information: A Beginner's
Tutorial [0.0] チュートリアルは、モーメント演算子の特徴を明確に強調したHaar測度の導入から始まる。
次に、チュートリアルはユニタリデザインの概念を探求し、等価な定義を提供する。
Haar測度計算の実践例は、よく知られた公式の導出を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 03:50:54 GMT)
Insights of quantum time into quantum evolution [0.0] 2つの絡み合った量子ビットを持つ系の進化の量子時間についての洞察を探索する。
相互作用する2つの量子ビットは、相互作用が十分に強い場合、相互作用しない2つの量子ビットよりも高速に進化することができる。
これらの結果は、膨張する宇宙におけるブラックホールの蒸発や宇宙の摂動に量子時間の新しい洞察を得るのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 21:10:34 GMT)
Information theoretic approach to readout error mitigation for quantum
computers [0.0] 量子コンピュータにおける読み出し誤りを緩和する反復ベイズ展開法は情報理論解析から導出できることを示す。
特に構造緩和と非構造緩和を区別する。
127量子ビット量子コンピュータにおけるGHZ状態の生成データを用いて解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 22:35:21 GMT)
Human Body Digital Twin: A Master Plan [0.0] 人体DTは医療とウェルネスに革命をもたらす可能性があるが、その責任と効果的な実装には様々な要因を考慮する必要がある。
本稿では,人体DTの現状と今後の展望を概観し,開発のための5段階のロードマップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 12:57:35 GMT)
Hong-Ou-Mandel interference on a lattice: symmetries and interactions [0.0] 1次元強結合格子上での2つの同一粒子のHong-Ou-Mandel干渉
我々は、ミッチェルソン干渉計における通常の波動干渉の観点から問題を再構成する。
得られた解析的予測結果と2粒子動力学の数値シミュレーションとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 12:45:11 GMT)
Hitting time expressions for quantum channels: beyond the irreducible
case and applications to unitary walks [0.0] この研究では、有限次元ヒルベルト空間上で作用する量子チャネルに付随する一般化された逆を利用する。
この研究で研究された質問は、グラフ上の量子力学に関する最近の結果によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:56:24 GMT)
Generalizable Classification of UHF Partial Discharge Signals in
Gas-Insulated HVDC Systems Using Neural Networks [0.0] 非検出部分放電(PDs)は、高圧(HV)ガス絶縁系の安全上の重要な問題である。
本稿では,HVDC GISの絶縁体上での金属突起および導電性粒子によるPD信号の分類のためのニューラルネットワークに基づくアプローチを提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:16:10 GMT)
Gaussian work extraction from random Gaussian states is nearly
impossible [0.0] 熱力学における重要な資源は抽出可能な作業であり、熱機関のバックボーンを形成する。
ガウス的状態は一般にガウス的作業抽出には役に立たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:21:23 GMT)
Funnel-based Reward Shaping for Signal Temporal Logic Tasks in
Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,STL(Signal Temporal Logic)仕様を適用した制御器を学習するために,抽出可能な強化学習アルゴリズムを提案する。
異なる環境を用いた複数のSTLタスクに対して,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:50:22 GMT)
Fundamental sensitivity limit of lossy cavity-enhanced interferometers
with external and internal squeezing [0.0] 重力波検出器は、ブラックホールや中性子星の融合からの信号に対する感度を高めるために、キャビティと量子圧縮光を実装することに成功している。
ここでは、光損失を伴うキャビティの基本感度限界と圧縮光増強干渉計を導出する。
各種シナリオへの内部スクイーズの適用を実証し、キャビティの最高の感度と圧縮光強化線形力センサに到達できることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:27:39 GMT)
Frouros: A Python library for drift detection in machine learning
systems [0.0] Frourosはオープンソースのライブラリで、機械学習システムのドリフトを検出する。
これは、ドリフト検出のための古典的アルゴリズムとより最近のアルゴリズムの組み合わせを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:00:57 GMT)
Forecasting the steam mass flow in a powerplant using the parallel
hybrid network [0.0] 本研究では,パラメタライズド量子回路と従来のフィードフォワードニューラルネットワークを組み合わせた並列ハイブリッドニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
その結果、並列ハイブリッドモデルは、スタンドアロンの古典的および量子的モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:59:25 GMT)
Extreme heatwave sampling and prediction with analog Markov chain and
comparisons with deep learning [0.0] 本研究では,フランスとスカンジナビアにおける熱波の確率推定に適したデータ駆動型エミュレータ,天気発生器(SWG)を提案する。
我々は,中間複雑性気候モデルを用いてエミュレータを訓練し,サンプルからの熱波の条件付き確率(予測)を予測することができることを示した。
SWGによる確率的予測は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)による予測と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:25:14 GMT)
Exploring acceptance of autonomous vehicle policies using KeyBERT and
SNA: Targeting engineering students [0.0] 韓国の政策立案者は、自動運転車と自律走行ロボットを次世代の輸送手段と見なしている。
本研究では,産業・機械・電子計算機分野の大学院生のコメントに2つのテキストマイニング手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:03:29 GMT)
Experimental generation and characterization of partially spatially
coherent qubits [0.0] 自発的なダウンコンバージョン過程における部分空間コヒーレント量子ビットの生成について報告する。
この非線形過程に対して、ポンプ(古典的)の空間コヒーレンス特性を二光子(量子)場へ伝達する実験を初めて行った。
これらの研究は、空間コヒーレンスを調整可能な程度に調整可能な部分空間コヒーレント量子ビットの効率的な生成への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:46:05 GMT)
Experimental evidences of a current-biased Josephson junction device can
be worked as a macroscopic "Boson" or "Fermion" and the combination [0.0] 量子化された電流バイアスのジョセフソン接合(CBJJ)が、バイアスのdc電流に応じて、ボソンまたはフェルミオンとして機能できることを実験的に検証した。
製造したCBJJ装置のマイクロ波透過特性を入力出力理論を用いて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 17:27:39 GMT)
Evaluating GPT-3.5 and GPT-4 on Grammatical Error Correction for
Brazilian Portuguese [0.0] ブラジルポルトガル語の文法誤り訂正(GEC)ツールとして, GPT-3.5 と GPT-4 の2つの大言語モデルの有効性を検討した。
以上の結果より, GPT-4は他の方法よりも高いリコール率を示したが, LLMの精度は低くなり, 過補正が生じる傾向にあった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:31:56 GMT)
Evaluate Fine-tuning Strategies for Fetal Head Ultrasound Image
Segmentation with U-Net [0.0] 本稿では,CNNネットワークをスクラッチからトレーニングするためのTransfer Learning(TL)手法を提案する。
我々のアプローチは、エンコーダとして軽量なMobileNetを持つU-Netネットワークを微調整(FT)することである。
提案したFT戦略は、トレーニング可能なパラメータが440万未満の他の戦略よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:37:58 GMT)
Euclidean Time Approach to Entanglement Entropy on Lattices and Fuzzy
Spaces [0.0] 最近の論文では,グリーン関数に基づく格子およびファジィ空間上の絡み合いエントロピーを計算するためのユークリッド時間アプローチを開発した。
この研究は、前回の手紙で引用され使用されたグリーン行列関数の公式の明示的な証明と、この形式主義のいくつかの応用に焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:27:53 GMT)
Erecting time telescope for photonic quantum networks [0.0] 時間望遠鏡である望遠条件を満たす2時間レンズ撮像システムが必要であり、チャープレス画像を作成するのに十分であることを示す。
このような望遠鏡による自然パラメトリックダウンコンバージョンや量子ドットのような単一放射子によって生じる光子を区別できないものにするためのいくつかの応用を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:33:20 GMT)
Enhancing Pattern Classification in Support Vector Machines through
Matrix Formulation [0.0] 既存のSVMベースのモデルにおけるベクトルベースの定式化への依存は、柔軟性と、特定の問題に対処するために追加用語を組み込むことの容易さに関する制限を生じさせる。
我々はこれらの制約を効果的に解決するSVMの行列定式化を導入する。
マルチラベルおよびマルチクラスデータセットの実験的評価は、Matrix SVMがより優れた時間効率を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:56:39 GMT)
Emotional Intelligence of Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は多くの分野において顕著な能力を示している。
しかし、現実世界の応用にとって重要な人間の感情や価値観との整合性は、体系的に評価されていない。
そこで我々は,感情認識,解釈,理解を含むLLMの感情知能(EI)を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 07:49:38 GMT)
Eight-dimensional topological systems simulated using time-space
crystalline structures [0.0] 時間空間結晶構造を用いて8次元系をシミュレートする可能性を示す。
システムパラメータの適切な選択により、ギャップ付きエネルギースペクトルを得ることができる。
系の非自明なトポロジーは、時間的および空間的結晶的な方向に沿って汲み上げられる断熱状態を考慮することで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:00:42 GMT)
Distant entanglement via photon hopping in a coupled magnomechanical
system [0.0] マイクロ波空洞における間接結合サブシステム間の有意な二部絡み合いが認められた。
単一光子ホッピングパラメータは、様々な分割間の量子エンタングルメントの移動の度合いに大きく影響する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 16:43:43 GMT)
Detecting Throat Cancer from Speech Signals Using Machine Learning: A
Reproducible Literature Review [0.0] 我々は,機械学習と人工知能を用いた音声記録から喉頭癌の検出に関する現在の文献のスコーピングレビューを行う。
この領域で22の論文を見つけ、その方法と結果について議論する。
我々はこれらの論文を,9つの2進分類と13つの多進分類の2つのグループに分けた。
本論文では、ニューラルネットワークを最も一般的に実装する手法について述べる。また、分類前の音声から多くの特徴を抽出し、最も一般的なものは、メル周波数ケプストラム係数をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:06:17 GMT)
Deep Learning for Mean Field Games with non-separable Hamiltonians [0.0] 本稿では,高次元平均場ゲーム(MFG)の解法を提案する。
2つのニューラルネットワークを用いて、MFGシステムの未知の解とフォワードバック条件を近似する。
提案手法は,少数のイテレーションでも効率的であり,最大300次元の処理を単一層で行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 01:34:22 GMT)
Data-driven reactivity prediction of targeted covalent inhibitors using
computed quantum features for drug discovery [0.0] 本稿では,新しい分子機能と実験データを組み合わせたデータ駆動パイプラインを提案する。
反応弾頭の量子埋め込みを利用したワークフローから抽出した特徴を用いた反応性予測の有用性を示す。
計算された特徴は「量子指紋」を形成し、弾頭の性質に関して分子をクラスター化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 22:51:16 GMT)
Convex Geometry of ReLU-layers, Injectivity on the Ball and Local
Reconstruction [0.0] 本稿では、$mathbbRn$の閉球上のReLU層とその非負部分に対する射影率について検討する。
フレーム理論の双対性の概念に触発されて、明示的な再構成公式が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 22:54:51 GMT)
Conformal Prediction Bands for Two-Dimensional Functional Time Series [0.0] 時間発展曲面は2次元関数時系列としてモデル化することができ、関数データ解析のツールを利用することができる。
主な焦点は、予測問題の不確実性を定量化するために使用される多目的な非パラメトリックパラダイムであるコンフォーマル予測(英語版)を中心に展開される。
2次元関数時系列の確率的予測スキームを提示し、次数1の自己回帰過程をこの設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:38:10 GMT)
Company2Vec -- German Company Embeddings based on Corporate Websites [0.0] 本稿では,企業2Vecを用いた表現学習における新しい応用法を提案する。
このモデルは、Word2Vecと次元還元を用いて、非構造化企業のWebサイトデータからビジネス活動を分析する。
企業2Vecはセマンティック言語構造を維持しており、粒状産業に効率的な企業埋め込みを創出している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 15:14:09 GMT)
Certifying quantumness beyond steering and nonlocality and its
implications on quantum information processing [0.0] 超不安定性(superunsteerability)は、特定の空間量子相関であり、限られた共有ランダム性の存在下でステアリングシナリオで観察できる。
超局所性は、限られた共有ランダム性の存在下でベルシナリオで観測できる別の空間量子相関である。
我々は,2ドルから1ドル,3ドルから1ドルまでのランダムアクセスコードを実装するために,ベルシナリオにおける超局所性を証明する不等式を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 12:51:49 GMT)
Calculations of the binding-energy differences for highly-charged Ho and
Dy ions [0.0] イオン化度が$q=38$、$39$、$40$の163mathrmHoq+と$163mathrmDyq+の結合エネルギー差が計算される。
計算は大規模相対論的構成-相互作用と相対論的結合-クラスタ法を用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:20:29 GMT)
BOLD: A Benchmark for Linked Data User Agents and a Simulation Framework
for Dynamic Linked Data Environments [0.0] BOLDベンチマークは、スマートなビルディングに読み取り書きのLinked Dataインターフェースを提供することで、BOLDフレームワークをインスタンス化する。
シミュレーション環境は、タスクの正しい実行をチェックし、エージェントのパフォーマンスを測定する手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:03:45 GMT)
Automatic Differentiation for Inverse Problems with Applications in
Quantum Transport [0.0] 逆量子輸送問題に対して、ニューラルソルバと微分可能シミュレーションを提案する。
ニューラルソルバは連続伝送特性を設計するために使用され、微分可能シミュレーションは電流電圧特性を設計するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 14:56:12 GMT)
Asymmetric Steerability of Quantum Discordant States in a One-Sided
Semi-Device-Independent way [0.0] 超局所性と超非ステアビリティは、それぞれ特定の局所状態と非ステアブル状態における量子相関の操作的特徴を与える。
両方法での非ゼロ量子不協和は超不安定性を示すのに必要ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:04:45 GMT)
Artificial Intelligence for Real Sustainability? -- What is Artificial
Intelligence and Can it Help with the Sustainability Transformation? [0.0] この記事では、AI技術を簡潔に説明し、分類し、理論化する。
そして、持続可能性に関する議論の観点から、その分析を政治的に文脈化する。
持続可能な社会へ進む上で、AIは小さな役割を担っている、と氏は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 10:51:25 GMT)
Application of BERT in Wind Power Forecasting-Teletraan's Solution in
Baidu KDD Cup 2022 [0.0] Baidu KDDカップ2022に適用されるBERTモデルを紹介する。
日次変動は後処理によって追加され、予測結果を日次周期に合わせる。
私たちのソリューションは2490チームの3位を獲得します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 13:28:30 GMT)
Analyzing sports commentary in order to automatically recognize events
and extract insights [0.0] 本研究の目的は,様々な情報源からスポーツ解説を解析し,これらの主要なアクションを異なるカテゴリに分類することで洞察を抽出することである。
また、感情分析がこれらの主要な行動を検出するのに役立つかどうかについても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 18:51:06 GMT)
An R package for parametric estimation of causal effects [0.0] CausalModelsは、広範な統計知識を必要とせず、観測データのバイアスを考慮に入れた手法のためのツールを提供する。
標準化、IP重み付け、G推定、結果回帰、インストゥルメンタル変数、確率マッチングを含む一般的な方法で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 01:20:01 GMT)
Agile Methodology in Online Learning and How It Can Improve
Communication: A Case Study [0.0] 私たちは、オンライン教育で使用できるソフトウェア工学のアジャイル方法論から着想を得たテクニックの一覧を詳述します。
また、学生の成績を分析することで、これらのアジャイルにインスパイアされたテクニックが教育のプロセスに役立つことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 18:36:30 GMT)
A theoretical framework for self-supervised MR image reconstruction
using sub-sampling via variable density Noisier2Noise [0.0] 我々は、Noisier2Noiseフレームワークを使用して、Data UnderSuperviseを介して自己サンプル学習のパフォーマンスを解析的に説明します。
サンプル集合を分割して、サブセットが元のサンプリングマスクと同じ種類の分布を持つようにすることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 08:27:16 GMT)
A Federated learning model for Electric Energy management using
Blockchain Technology [0.0] エネルギー不足と電力負荷の削減が発展途上国の主な問題である。
エネルギー管理の改善と再生可能エネルギーの利用は、エネルギー危機の解決に重要である。
化石燃料の高価格によるエネルギー需要の増大に対応するため, 再生可能エネルギー源の利用を増加させる必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 18 Jul 2023 09:00:26 GMT)