Unsupervised Hashing with Similarity Distribution Calibration [127.3] 教師なしハッシュ法は、特徴空間内のデータポイント間の類似性をバイナリハッシュコードにマッピングすることで保存することを目的としている。
これらの方法は、連続的な特徴空間におけるデータポイント間の類似性が離散的なハッシュコード空間に保存されないという事実をしばしば見落としている。
類似性範囲はコードの長さによって制限され、類似性崩壊と呼ばれる問題を引き起こす可能性がある。
本稿では,この問題を緩和する新しい類似度分布法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:24:15 GMT)
Audio-Driven Dubbing for User Generated Contents via Style-Aware
Semi-Parametric Synthesis [123.1] 既存の自動ダビングメソッドは通常、PGC(Professionally Generated Content)の生産用に設計されている。
本稿では,ユーザ生成コンテンツ(UGC)制作においてより有効な音声駆動型ダビング手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:41:40 GMT)
Towards High-Fidelity Text-Guided 3D Face Generation and Manipulation
Using only Images [105.9] TG-3DFaceは、よりリアルで美的な3D顔を生成し、ラテント3Dよりも9%のマルチビュー一貫性(MVIC)を高めている。
TG-3DFaceによって生成された描画顔画像は、テキストから2Dの顔/画像生成モデルよりも高いFIDとCLIPスコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:26:33 GMT)
Speeding up Fourier Neural Operators via Mixed Precision [94.0] フーリエニューラル作用素 (FNO) は偏微分方程式 (PDE) 解作用素の代理写像を学習する強力な手法である。
高解像度のデータポイントを必要とする多くの現実世界アプリケーションにとって、トレーニング時間とメモリ使用量は重大なボトルネックとなる。
本研究では,FNOの混合精度トレーニングの数値安定性について検討し,トレーニング時間とメモリ使用量を大幅に削減するトレーニングルーチンを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:37:28 GMT)
WALL-E: Embodied Robotic WAiter Load Lifting with Large Language Model [92.9] 本稿では,最新のLarge Language Models(LLM)と既存のビジュアルグラウンドとロボットグルーピングシステムを統合する可能性について検討する。
本稿では,この統合の例としてWALL-E (Embodied Robotic WAiter load lifting with Large Language model)を紹介する。
我々は,このLCMを利用したシステムを物理ロボットに展開し,よりユーザフレンドリなインタフェースで指導誘導型把握タスクを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:51:56 GMT)
TouchStone: Evaluating Vision-Language Models by Language Models [91.7] 本稿では,LVLMの様々な能力を総合的に評価するために,強大な言語モデルを用いた評価手法を提案する。
オープンワールドイメージと質問からなる包括的ビジュアル対話データセットTouchStoneを構築し,5つの主要な機能カテゴリと27のサブタスクをカバーした。
GPT-4のような強力なLVLMは、テキスト機能のみを活用することで、対話品質を効果的に評価できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:52:04 GMT)
Continual Learning From a Stream of APIs [90.4] 継続学習(CL)は、以前のタスクを忘れずに新しいタスクを学習することを目的としている。
既存のCLメソッドは大量の生データを必要とするが、著作権上の考慮とプライバシー上のリスクのために利用できないことが多い。
本稿では,データ効率CL (DECL-APIs) とデータフリーCL (DFCL-APIs) の2つの実践的yet-novel CL設定について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:16:00 GMT)
USAGE: A Unified Seed Area Generation Paradigm for Weakly Supervised
Semantic Segmentation [90.1] 両タイプのネットワークに対して,シードエリアジェネレーション(USAGE)のための統一最適化パラダイムを提案する。
実験の結果,UAGEはCNNとトランスフォーマーの両方のシード領域生成を一貫して改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:00:55 GMT)
Performance Limits of a Deep Learning-Enabled Text Semantic
Communication under Interference [89.9] 深層学習(DL)対応セマンティックコミュニケーション(SemCom)が6Gイネーブルとして登場した。
このようなセマンティック中心の設計の利点は、相当なセマンティックノイズを引き起こす電波干渉(RFI)によって制限される。
本稿では,テキストSemComシステムであるDeepSCの性能限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:32:24 GMT)
The Belebele Benchmark: a Parallel Reading Comprehension Dataset in 122
Language Variants [82.6] 私たちは122の言語変種にまたがるデータセットであるBelebeleを紹介します。
このデータセットは、高、中、低リソース言語におけるテキストモデルの評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:43:08 GMT)
Group DETR: Fast DETR Training with Group-Wise One-to-Many Assignment [80.6] 複数の予測に1つの基幹オブジェクトを割り当てる1対多の割り当ては、より高速なR-CNNやFCOSのような検出方法に成功している。
グループDETR(Group DETR)は、単純だが効率的なDECRトレーニング手法であり、一対多の割り当てのためのグループワイドな方法を導入する。
実験により、グループDETRはトレーニング収束を著しく高速化し、様々なDETRモデルの性能を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 04:00:18 GMT)
A Survey on Privacy in Graph Neural Networks: Attacks, Preservation, and
Applications [76.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データを扱う能力のため、大きな注目を集めている。
この問題に対処するため、研究者らはプライバシー保護のGNNの開発を開始した。
この進歩にもかかわらず、攻撃の包括的概要と、グラフドメインのプライバシを保存するためのテクニックが欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:31:08 GMT)
MedShapeNet -- A Large-Scale Dataset of 3D Medical Shapes for Computer
Vision [75.6] 深層学習以前には、医療データを記述するのに形状がよく用いられてきた。
医用画像におけるディープラーニングアルゴリズムは、主にボクセルベースである。
MedShapeNetは、これらの一般的な形状ベンチマークの代替として作られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:26:50 GMT)
Improving Multiple Sclerosis Lesion Segmentation Across Clinical Sites:
A Federated Learning Approach with Noise-Resilient Training [75.4] 深層学習モデルは、自動的にMS病変を分節する約束を示しているが、正確な注釈付きデータの不足は、この分野の進歩を妨げている。
我々は,MS病変の不均衡分布とファジィ境界を考慮したDecoupled Hard Label Correction(DHLC)戦略を導入する。
また,集約型中央モデルを利用したCELC(Centrally Enhanced Label Correction)戦略も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:36:10 GMT)
StyleInV: A Temporal Style Modulated Inversion Network for Unconditional
Video Generation [73.5] 本稿では,GANのための学習型反転ネットワークを用いた新しいモーションジェネレータの設計を提案する。
本手法は,既訓練のStyleGANジェネレータとエンコーダをペアにした場合に,簡単な微調整でスタイル転送をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:59:33 GMT)
Ladder-of-Thought: Using Knowledge as Steps to Elevate Stance Detection [73.3] 姿勢検出のためのLadder-of-Thought(LoT)を導入する。
LoTはモデルに高品質な外部知識を組み込むことを指示し、それが生成する中間的論理性を強化する。
LoTは効率と精度のバランスを保ち、スタンス検出のための適応的で効率的なフレームワークとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:31:48 GMT)
PointOcc: Cylindrical Tri-Perspective View for Point-based 3D Semantic
Occupancy Prediction [72.8] 本稿では,点雲を効果的かつ包括的に表現する円筒型三重対視図を提案する。
また,LiDAR点雲の距離分布を考慮し,円筒座標系における三点ビューを構築した。
プロジェクション中に構造の詳細を維持するために空間群プーリングを使用し、各TPV平面を効率的に処理するために2次元バックボーンを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:57:17 GMT)
Humans in 4D: Reconstructing and Tracking Humans with Transformers [72.5] 我々は、人間を再構築し、時間とともに追跡するアプローチを提案する。
このアプローチの中核として、人間のメッシュリカバリのためのネットワークの完全な"トランスフォーマライズ"バージョンを提案する。
このネットワークであるHMR 2.0は、芸術の状態を前進させ、過去に1枚の画像から再構成することが困難であった異常なポーズを分析する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:45:40 GMT)
Scalable Incomplete Multi-View Clustering with Structure Alignment [71.6] 本稿では,新しいアンカーグラフ学習フレームワークを提案する。
ビュー固有のアンカーグラフを構築し、異なるビューから補完情報をキャプチャする。
提案したSIMVC-SAの時間と空間の複雑さはサンプル数と線形に相関していることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:30:26 GMT)
Improving Underwater Visual Tracking With a Large Scale Dataset and
Image Enhancement [70.2] 本稿では,水中ビジュアルオブジェクト追跡(UVOT)のための新しいデータセットと汎用トラッカ拡張手法を提案する。
水中環境は、一様でない照明条件、視界の低さ、鋭さの欠如、コントラストの低さ、カモフラージュ、懸濁粒子からの反射を示す。
本研究では,追尾品質の向上に特化して設計された水中画像強調アルゴリズムを提案する。
この手法により、最先端(SOTA)ビジュアルトラッカーの最大5.0%のAUCの性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:14:17 GMT)
Improving Lens Flare Removal with General Purpose Pipeline and Multiple
Light Sources Recovery [69.7] フレアアーティファクトは、画像の視覚的品質と下流のコンピュータビジョンタスクに影響を与える。
現在の方法では、画像信号処理パイプラインにおける自動露光やトーンマッピングは考慮されていない。
本稿では、ISPを再検討し、より信頼性の高い光源回収戦略を設計することで、レンズフレア除去性能を向上させるソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 04:58:17 GMT)
Improving Mandarin Prosodic Structure Prediction with Multi-level
Contextual Information [68.9] 本研究は,音声間言語情報を用いて韻律構造予測(PSP)の性能を向上させることを提案する。
提案手法は,韻律語(PW),韻律語(PPH),国際語句(IPH)の予測におけるF1スコアの向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:19:15 GMT)
CktGNN: Circuit Graph Neural Network for Electronic Design Automation [67.3] 本稿では,回路トポロジ生成とデバイスサイズを同時に行う回路グラフニューラルネットワーク(CktGNN)を提案する。
オープンサーキットベンチマーク(OCB: Open Circuit Benchmark)は、オープンソースのデータセットで、10ドル(約10万円)の異なるオペレーショナルアンプを含む。
我々の研究は、アナログ回路のための学習ベースのオープンソース設計自動化への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:20:25 GMT)
PointLLM: Empowering Large Language Models to Understand Point Clouds [67.2] PointLLMは人間の指示で色のついたオブジェクトポイントクラウドを処理する。
文脈的に適切な応答を生成し、点雲と常識の把握を図示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:59:46 GMT)
QS-TTS: Towards Semi-Supervised Text-to-Speech Synthesis via
Vector-Quantized Self-Supervised Speech Representation Learning [65.4] 本稿では、教師付きデータ要求の少ないTS品質を実現するための、新しい半教師付きTSフレームワークQS-TTSを提案する。
2つのVQ-S3R学習者は、TSのための有益な音声表現と事前訓練されたモデルを提供する。
その結果、QS-TTSの優れた性能を示し、教師付きまたは半教師付きベースラインTSアプローチよりも最高のMOSを獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 20:25:44 GMT)
Sparkles: Unlocking Chats Across Multiple Images for Multimodal
Instruction-Following Models [64.4] 本稿では,複数の画像にまたがるオープンエンド対話のためのマルチモーダル命令追従モデルSparklesChatを提案する。
トレーニングを支援するために,単語レベルのインターリーブ・マルチイメージとテキストインタラクションに適した,最初の機械生成対話データセットであるSparklesueを紹介した。
本研究では,複数の画像間の理解と推論におけるSparklesChatの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:15:27 GMT)
Domain Adaptive Synapse Detection with Weak Point Annotations [64.0] 弱点アノテーションを用いたドメイン適応型シナプス検出のためのフレームワークであるAdaSynを提案する。
I SBI 2023のWASPSYNチャレンジでは、我々の手法が第1位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:05:53 GMT)
Socratis: Are large multimodal models emotionally aware? [63.9] 既存の感情予測ベンチマークでは、様々な理由で画像やテキストが人間にもたらす感情の多様性を考慮していない。
画像キャプチャー(IC)ペアに複数の感情とそれらを感じる理由をアノテートしたベンチマークであるSocratisを提案する。
我々は、ICペアが与えられた感情を感じる理由を生成するために、最先端のマルチモーダルな大規模言語モデルの能力をベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:59:35 GMT)
LRANet: Towards Accurate and Efficient Scene Text Detection with
Low-Rank Approximation Network [63.6] 低ランク近似に基づく新しいパラメータ化テキスト形状法を提案する。
異なるテキストの輪郭間の形状相関を探索することにより, 形状表現における一貫性, コンパクト性, 単純性, 頑健性を実現する。
我々はLRANetという名前の正確で効率的な任意の形状のテキスト検出器を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:48:06 GMT)
Boosting AND/OR-Based Computational Protein Design: Dynamic Heuristics
and Generalizable UFO [62.5] 新しい再設計アルゴリズムであるAOBB-K*が導入され、小さなタンパク質の再設計問題に対して最先端のBBK*と競合した。
この作業では、AOBB-K*のスケールアップに注力し、AOBB-K*-b (boosted)、AOBB-K*-DH (dynamics)、AOBB-K*-UFO ( underflow optimization)の3つの新しいバージョンを導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:45:01 GMT)
Collaborative Chinese Text Recognition with Personalized Federated
Learning [61.3] 中国語のテキスト認識では、ある組織が類似の組織から大量のデータを収集することがしばしば必要である。
アドレスや電話番号などのテキストデータに個人情報が自然に存在するため、異なる組織はプライベートデータを共有したくない。
中国語テキスト認識タスクにパーソナライズド・フェデレーション・ラーニング(pFL)を導入し,pFedCRアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:08:45 GMT)
ICF-SRSR: Invertible scale-Conditional Function for Self-Supervised
Real-world Single Image Super-Resolution [60.9] 単一画像超解像(SISR)は、与えられた低解像度(LR)画像を高解像度(HR)にアップサンプリングすることを目的とした課題である。
近年のアプローチは、単純化されたダウンサンプリング演算子によって劣化したシミュレーションLR画像に基づいて訓練されている。
Invertible Scale-Conditional Function (ICF) を提案する。これは入力画像をスケールし、異なるスケール条件で元の入力を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:42:09 GMT)
Efficient Multi-View Graph Clustering with Local and Global Structure
Preservation [59.5] 局所・グローバル構造保存を用いた効率的なマルチビューグラフクラスタリング(EMVGC-LG)という,アンカーベースのマルチビューグラフクラスタリングフレームワークを提案する。
具体的には、EMVGC-LGがクラスタリング品質を向上させるために、アンカー構築とグラフ学習を共同で最適化する。
さらに、EMVGC-LGはサンプル数に関する既存のAMVGCメソッドの線形複雑性を継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:12:30 GMT)
SpeechTokenizer: Unified Speech Tokenizer for Speech Large Language
Models [59.0] 既存の音声トークンは、特に音声言語モデリングのために設計されていない。
音声大言語モデルのための統一型音声トークンであるSpeechTokenizerを提案する。
実験により,SpeechTokenizerは音声再構成においてEnCodecと相容れない性能を示し,SLMTokBenchベンチマークで強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:53:09 GMT)
RBSR: Efficient and Flexible Recurrent Network for Burst
Super-Resolution [58.0] バースト超解像(BurstSR)は、高解像度(HR)画像を低解像度(LR)画像と雑音画像から再構成することを目的としている。
本稿では,効率よくフレキシブルなリカレントネットワークでフレーム単位のキューを融合させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:45:28 GMT)
Improving Non-autoregressive Translation Quality with Pretrained
Language Model, Embedding Distillation and Upsampling Strategy for CTC [57.7] 本稿では,非自己回帰翻訳(NAT)モデルの翻訳品質を向上させるための一連の革新的な技術を紹介する。
我々は,NATモデルを効果的に訓練するために,CTCの損失を抑えたPMLM(Pretrained Multilingual Language Models)を提案する。
自動回帰モデルと比較して16.35倍の速度向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:14:47 GMT)
BenchTemp: A General Benchmark for Evaluating Temporal Graph Neural
Networks [57.6] 時間的グラフニューラルネットワーク(TGNN)は、時間とともに機能や接続性が進化しているグラフを扱うために提案されている。
従来のTGNN評価では、1)一貫性のないデータセット、2)一貫性のない評価パイプライン、3)ワークロードの多様性の欠如、4)効率的な比較の欠如という、4つの重要な問題に関するいくつかの制限が示されていた。
各種ワークロード上でTGNNモデルを評価するための一般的なベンチマークであるBenchTempを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:03:27 GMT)
GHuNeRF: Generalizable Human NeRF from a Monocular Video [56.7] GHuNeRFはモノクロビデオから一般化可能なヒトNeRFモデルを学習する。
広範に使われているZJU-MoCapデータセットに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:19:06 GMT)
Any-Size-Diffusion: Toward Efficient Text-Driven Synthesis for Any-Size
HD Images [56.2] テキストと画像の合成に使用される生成モデルである安定拡散は、様々なサイズの画像を生成する際にしばしば構成問題に遭遇する。
そこで我々は,任意の大きさの画像を効率よく生成するために,Any-Size-Diffusion (ASD) という2段階のパイプラインを提案する。
ASDは任意のサイズの画像を生成することができ、従来のタイル付きアルゴリズムと比較して推論時間を2倍削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:27:56 GMT)
Moreau Envelope ADMM for Decentralized Weakly Convex Optimization [55.2] 本稿では,分散最適化のための乗算器の交互方向法(ADMM)の近位変種を提案する。
数値実験の結果,本手法は広く用いられている手法よりも高速かつ堅牢であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:16:30 GMT)
Transformers as Support Vector Machines [54.6] 自己アテンションの最適化幾何と厳密なSVM問題との間には,形式的等価性を確立する。
勾配降下に最適化された1層変圧器の暗黙バイアスを特徴付ける。
これらの発見は、最適なトークンを分離し選択するSVMの階層としてのトランスフォーマーの解釈を刺激していると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:57:50 GMT)
SAM-PARSER: Fine-tuning SAM Efficiently by Parameter Space
Reconstruction [53.9] Segment Anything Model (SAM)は、画像中のオブジェクトのセグメンテーションに強力で汎用的なソリューションを提供するため、注目されている。
パラメータ空間再構成(SAM-PARSER)によるSAMの微調整を効率的に行うことを提案する。
行列分解により基底を求め、その係数を微調整し、基底の最適線形結合により新しいシナリオに合わせたパラメータ空間を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:07:03 GMT)
Recommender AI Agent: Integrating Large Language Models for Interactive
Recommendations [53.8] RecAgentは大きな言語モデルを脳として、レコメンダモデルをツールとして採用します。
本稿では,RecAgentが対話型レコメンデータシステムとして,汎用LLMよりも優れた性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:36:44 GMT)
Towards Spontaneous Style Modeling with Semi-supervised Pre-training for
Conversational Text-to-Speech Synthesis [53.5] 自発型音声と自発型行動ラベルの量を増やすための半教師付き事前学習法を提案する。
半教師付き学習の過程では、音声中の自発的な行動ラベルを検出するために、テキスト情報と音声情報の両方が考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:50:33 GMT)
Bell inequalities with overlapping measurements [52.8] 我々は,異なるパーティの測定が重複するベルの不等式について検討した。
これにより、量子情報における問題に対処できる。
考慮されたシナリオはヒルベルト空間次元、重なり合い、対称性に関して興味深い振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:51:41 GMT)
Communication-Efficient Decentralized Federated Learning via One-Bit
Compressive Sensing [52.4] 分散連合学習(DFL)は、様々なアプリケーションにまたがる実用性によって人気を博している。
集中型バージョンと比較して、DFLの多数のノード間で共有モデルをトレーニングするのはより難しい。
我々は,iADM (iexact alternating direction method) の枠組みに基づく新しいアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:22:40 GMT)
Coarse-to-Fine Amodal Segmentation with Shape Prior [52.4] アモーダルオブジェクトセグメンテーション(Amodal object segmentation)は、オブジェクトの可視部分と隠蔽部分の両方をセグメンテーションする、難しいタスクである。
本稿では、アモーダルセグメンテーションを段階的にモデル化することで、この問題に対処する、Coarse-to-Fine: C2F-Segという新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:56:29 GMT)
The Gender-GAP Pipeline: A Gender-Aware Polyglot Pipeline for Gender
Characterisation in 55 Languages [51.2] 本稿では,55言語を対象とした大規模データセットにおけるジェンダー表現を特徴付ける自動パイプラインであるGender-GAP Pipelineについて述べる。
このパイプラインは、性別付き人称名詞の多言語語彙を用いて、テキスト中の性別表現を定量化する。
本稿では、WMTのトレーニングデータとNewsタスクの開発データにジェンダー表現を報告し、現在のデータが男性表現にスキューされていることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:20:50 GMT)
Parsing is All You Need for Accurate Gait Recognition in the Wild [51.2] 本稿では,GPS(Gait Parsing Sequence)という新しい歩行表現を提案する。
GPSは、ビデオフレームから抽出された微細な人間のセグメンテーションのシーケンスなので、より高い情報エントロピーを持つ。
また,ParsingGaitという,新しいパーシングに基づく歩行認識フレームワークを提案する。
実験結果から,GPS表現による精度の向上とParsingGaitの優越性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:57:38 GMT)
Towards Improving the Expressiveness of Singing Voice Synthesis with
BERT Derived Semantic Information [51.0] 本稿では、変換器(BERT)から派生したセマンティック埋め込みから双方向エンコーダ表現を用いた、エンドツーエンドの高品質な歌声合成(SVS)システムを提案する。
提案したSVSシステムは、高品質なVISingerで歌声を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:12:01 GMT)
Information Fusion for Assistance Systems in Production Assessment [49.4] 証拠理論を用いたn個の情報ソースの融合のための枠組みを提供する。
本稿では,機械データに基づくアンサンブル分類器とエキスパート中心モデルという,2つの主要な情報源の情報融合手法を提案する。
本稿では,エビデンス理論を用いたモデル更新手法を提案することにより,データドリフトの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:08:01 GMT)
Improving vision-inspired keyword spotting using dynamic module skipping
in streaming conformer encoder [47.2] 本稿では,ストリーミングオーディオを処理可能な入力依存型動的深度アーキテクチャを提案する。
具体的には、トレーニング可能なバイナリゲートを備えたコンバータエンコーダを拡張し、入力オーディオに従ってネットワークモジュールを動的にスキップできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 21:25:57 GMT)
Majorization-Minimization for sparse SVMs [47.0] サポートベクタマシン(SVM)は、数十年前に教師付きフレームワークの下でバイナリ分類タスクを実行するために導入された。
それらはしばしば他の教師付き手法よりも優れており、マシンラーニング分野において最も一般的なアプローチの1つである。
本研究では,スムーズなスパースプロモーティング型正方形ヒンジ損失最小化によるSVMのトレーニングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:03:16 GMT)
Hypergraph Structure Inference From Data Under Smoothness Prior [46.6] 本稿では,ラベル付きデータを監視対象とせずに,潜在的なハイパーエッジの確率を推定する手法を提案する。
本稿では,この手法を用いてハイパーグラフ構造とノード特徴の関係を確率論的モデリングにより導出する。
本手法は,既存のハイパーグラフ構造推定法よりも効率的にデータから有意義なハイパーグラフ構造を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:57:35 GMT)
CReHate: Cross-cultural Re-annotation of English Hate Speech Dataset [44.8] CReHateはサンプルSBICデータセットの異文化的な再アノテーションである。
このデータセットにはオーストラリア、シンガポール、南アフリカ、イギリス、米国という5つの国からのアノテーションが含まれている。
詳細な統計分析では、全国で合意に達したサンプルは59.4%に過ぎず、国籍による大きな違いが浮き彫りになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:14:47 GMT)
RECLIP: Resource-efficient CLIP by Training with Small Images [44.7] 私たちは、CLIP(Contrastive Language Image Pretraining)の計算資源フットプリントを最小化する簡単な方法であるRECLIPを提案する。
コンピュータビジョンにおける粗粒化の概念に触発されて、我々は小さな画像を活用して、大規模言語の監督から効率的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 04:36:04 GMT)
Federated Adaptive Prompt Tuning for Multi-domain Collaborative Learning [44.6] フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントがデータを開示することなく、協力的にグローバルモデルをトレーニングすることを可能にする。
我々は,CLIPのような強力な基盤モデルを用いたマルチドメイン協調画像分類のためのFedAPTを提案する。
完全に訓練されたモデルのパラメータの10%以下で、FedAPTはより良い性能を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:11:10 GMT)
Universal qudit gate synthesis for transmons [44.2] 超伝導量子プロセッサを設計する。
本稿では,2量子共振共振ゲートを備えたユニバーサルゲートセットを提案する。
ノイズの多い量子ハードウェアのための$rm SU(16)$ゲートの合成を数値的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:48:34 GMT)
QuCAT: A Combinatorial Testing Tool for Quantum Software [43.9] 本稿では,量子プログラムのテストを行う量子ソフトウェアテストツールQuCATを紹介する。
最初の機能によって、ツールは与えられた強度のテストスイートを生成する。
2つ目の機能では、障害がトリガーされるまで強度を増してテストスイートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 20:17:38 GMT)
On-Demand Communication for Asynchronous Multi-Agent Bandits [43.3] ODCはオンデマンド通信プロトコルであり、経験的なプル時間に基づいて各エージェントの通信を調整します。
ODCは、エージェントのプル時間が非常に均一であり、その通信の複雑さはエージェントの実証的なプル時間に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:28:41 GMT)
An Energy-Aware Approach to Design Self-Adaptive AI-based Applications
on the Edge [42.5] 我々は、自己適応型AIベースのアプリケーションの設計と展開にエネルギーを意識したアプローチを提案する。
本稿では,メタヒューリスティックな探索手順でシステムに自己適応できる構成の集合を決定する問題に対処する。
その結果、我々の自己適応型アプリケーションは、最大81%のエネルギーを節約し、2%から6%の精度で、非適応型ベースライン構成を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:33:44 GMT)
Towards Vehicle-to-everything Autonomous Driving: A Survey on
Collaborative Perception [40.9] 自動車から全車への自動運転(V2X)は、新しい世代のインテリジェント交通システムを開発する上で有望な方向を開く。
V2Xを実現するための重要な要素として協調的知覚(CP)は、個々の知覚の固有の限界を克服することができる。
我々は、V2XシナリオのCPメソッドの包括的なレビューを行い、コミュニティに深い深い深い理解をもたらします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:28:32 GMT)
0/1 Deep Neural Networks via Block Coordinate Descent [40.1] ステップ関数は、ディープニューラルネットワーク(DNN)における最も単純かつ最も自然な活性化関数の1つである
正の変数は 1 で、他の変数は 0 であるので、本質的な特性(例えば、不連続性や下位段階の情報がないなど)は数十年にわたってその発展を妨げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:22:15 GMT)
AntM$^{2}$C: A Large Scale Dataset For Multi-Scenario Multi-Modal CTR
Prediction [39.6] 既存のデータセットには、単一のシナリオから同じタイプのアイテムのデータしか含まれない。
既存のデータセットの規模は約1億であり、実際のCTR予測に比べて比較的小さい。
AntM$2$Cは、200の機能を備えた10億のCTRデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:52:57 GMT)
ONCE: Boosting Content-based Recommendation with Both Open- and
Closed-source Large Language Models [39.2] 大規模言語モデル(LLM)は、事前学習から深い意味理解と広範な知識を持っている。
我々は、コンテンツベースのレコメンデーションを強化するために、オープンソースLLMとクローズドソースLLMの両方を活用する可能性を探る。
既存の最先端レコメンデーションモデルと比較して, 最大19.32%の大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:43:43 GMT)
FusionBooster: A Unified Image Fusion Boosting Paradigm [38.2] FusionBoosterは、フュージョンタスク用に特別に設計されたモデルである。
ブースターは、プローブユニット、ブースター層、組み立てモジュールの3つの構成要素で構成されている。
様々なフュージョンタスクおよび下流検出タスクで得られた実験結果は、提案したFusionBoosterが性能を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:11:22 GMT)
RoboTAP: Tracking Arbitrary Points for Few-Shot Visual Imitation [36.4] Track-Any-Point (TAP) モデルは、デモ中の関連する動きを分離し、低レベルのコントローラをパラメータ化して、シーン構成の変化をまたいでこの動きを再現する。
この結果は,形状整合,積み重ね,さらには接着や物体の付着といった完全な経路追従といった複雑な物体配置タスクを解くことのできるロバストなロボットポリシーで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:29:44 GMT)
Irregular Traffic Time Series Forecasting Based on Asynchronous
Spatio-Temporal Graph Convolutional Network [35.8] 本研究では,道路の交通状態を予測するために,Asynchronous Spatio-tEmporal graph convolutional nEtwoRk (ASeer)を提案する。
不規則なトラフィック状態シーケンス内の時間依存性をキャプチャするために、各レーンの連続時間を埋め込むために学習可能なパーソナライズされた時間符号化を考案する。
2つの実世界のデータセットに対する大規模な実験は、6つのメトリクスでASeerの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:49:21 GMT)
Shape of my heart: Cardiac models through learned signed distance
functions [35.2] 本研究では、リプシッツ正則性を持つ3次元深部符号距離関数を用いて心臓の形状を再構成する。
また,本手法は1つの心室からの点雲などの部分的データから解剖モデルを再構築することも可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:02:53 GMT)
ViLTA: Enhancing Vision-Language Pre-training through Textual
Augmentation [35.1] 画像とテキストのペア間の微細な表現をより容易に学習するための2つのコンポーネントからなるViLTAを提案する。
Masked Language Modeling (MLM) では,モデルの堅牢性を高めるために,ソフトラベルを生成するクロス蒸留法を提案する。
画像テキストマッチング(ITM)では、現在の言語エンコーダを利用して、言語入力のコンテキストに基づいてハードネガティブを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:46:36 GMT)
Adaptation Speed Analysis for Fairness-aware Causal Models [34.1] 機械翻訳タスクでは、2つの言語間の双方向翻訳を実現するために、ソースコーパスがターゲットコーパスとしてしばしば使用される。
ドメインシフトに最も早く適応できるかという問題は、多くの分野において非常に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:36:57 GMT)
Quaternion-valued Correlation Learning for Few-Shot Semantic
Segmentation [33.9] Few-shot segmentation (FSS)は、少数のサンプルしか与えられていないクラスをセグメントすることを目的としている。
相関学習に関する四元数視点を導入し、新しい四元数評価相関学習ネットワーク(QCLNet)を提案する。
我々のQCLNetは超複素値ネットワークとして定式化され、四元数値畳み込みを用いてクエリ部分空間の外部関係を探索する四元数領域の相関テンソルを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:47:34 GMT)
Open-Vocabulary Semantic Segmentation via Attribute
Decomposition-Aggregation [33.3] オープンボキャブラリセマンティックセグメンテーションは、推論時に新しいオブジェクトカテゴリをセグメンテーションする必要がある難しいタスクである。
近年の研究では、この課題に対処するために視覚言語による事前学習が検討されているが、現実的なシナリオでは非現実的な仮定に悩まされている。
本研究は,新しい概念を理解する上で,人間の認知に触発された,新しい分解集約フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:34:09 GMT)
GNFactor: Multi-Task Real Robot Learning with Generalizable Neural
Feature Fields [33.2] ロボット工学において、非構造化現実環境における視覚的観察から多様な操作タスクを実行することができるエージェントを開発するための長年の課題である。
マルチタスクロボット操作のための視覚行動クローニングエージェントであるGNFactorについて述べる。
GNFactorは現状の課題や目に見えない課題に比較して大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:52:10 GMT)
Enabling Intelligent Interactions between an Agent and an LLM: A
Reinforcement Learning Approach [33.2] 大規模言語モデル(LLM)は、大量のテキストデータセットから得られた膨大な量の世界の知識を符号化する。
LLMは、高レベルな命令を提供することで、複雑なシーケンシャルな意思決定タスクを解決するための実施エージェントを支援することができる。
本研究では,高レベルの命令に対してLLMを問合せする必要がある場合に学習する強化学習ベースのアプローチである When2Ask を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:44:26 GMT)
3D-STMN: Dependency-Driven Superpoint-Text Matching Network for
End-to-End 3D Referring Expression Segmentation [33.2] 3D参照式(3D-RES)では、従来のアプローチは2段階のパラダイムを採用し、セグメンテーション提案を抽出し、参照式とマッチングする。
本稿では,依存性駆動の洞察に富む,革新的なエンドツーエンドのSuperpoint-Text Matching Network(3D-STMN)を提案する。
我々のモデルは新しい性能基準を設定し、mIoUゲインの11.7ポイントを登録するだけでなく、従来の手法を95.7倍に越え、推論速度の驚異的な向上も達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:00:03 GMT)
Neural Mixed Effects for Nonlinear Personalized Predictions [32.9] 本研究では,ニューラルネットワークの任意の場所において,非線形人固有のパラメータをスケーラブルに最適化するニューラル・ミックスド・エフェクト(NME)モデルを提案する。
NMEはニューラルネットワーク最適化と非線形混合効果モデリングの効率を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:14:05 GMT)
EMDB: The Electromagnetic Database of Global 3D Human Pose and Shape in
the Wild [31.8] 電磁気データベースEMDBについて述べる。
EMDBには高品質な3D SMPLのポーズと、ワイド動画のためのグローバルボディとカメラトラジェクトリを備えた形状パラメータが含まれている。
我々は、ボディウーン、ワイヤレス電磁(EM)センサーとハンドヘルドiPhoneを使って58分間のモーションデータを記録します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:56:19 GMT)
Adversarial Finetuning with Latent Representation Constraint to Mitigate
Accuracy-Robustness Tradeoff [31.6] 本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)におけるクリーンな例に対する標準精度と敵の例に対するロバストさのトレードオフについて論じる。
本稿では, (i) 対逆微調整 (AFT) , (ii) 表現誘導型知識蒸留 (RGKD) , (iii) ノイズリプレイ (NR) の3成分からなる新しいAT法ARRESTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 04:46:12 GMT)
Can Programming Languages Boost Each Other via Instruction Tuning? [31.2] StarCoder上で8つの人気のあるプログラミング言語(Python、JavaScript、TypeScript、C、C++、Java、Go、HTML)の実験を行います。
結果は、プログラミング言語が互いに著しく改善できることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:53:51 GMT)
Illumination Distillation Framework for Nighttime Person
Re-Identification and A New Benchmark [29.6] 本稿では、夜間のRe-IDにおける低照度課題に対処するための照明蒸留フレームワーク(IDF)を提案する。
IDFは、マスターブランチ、照明増強ブランチ、照明蒸留モジュールから構成される。
私たちは、600のIDを含むNight600という、現実世界の夜間人物Re-IDデータセットを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:45:56 GMT)
BioCoder: A Benchmark for Bioinformatics Code Generation with Contextual
Pragmatic Knowledge [29.4] バイオインフォマティクスコードを生成する際に既存のトレーニング済みモデルを評価するために開発されたベンチマークであるBioCoderを提案する。
関数コード生成に関して、BioCoderは潜在的なパッケージ依存性、クラス宣言、グローバル変数をカバーしている。
BioCoderはファズテストフレームワークを組み込んで評価を行い、InCoder、CodeGen2、SantaCoder、StarCoder+、StarCoder+、InstructCodeT5+、ChatGPTといった多くのモデルを評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 04:52:58 GMT)
InterDiff: Generating 3D Human-Object Interactions with Physics-Informed
Diffusion [29.3] 本稿では,3次元物体相互作用(HOI)の予測に向けた新しい課題について述べる。
我々のタスクは、様々な形状の動的物体をモデリングし、全身の動きを捉え、物理的に有効な相互作用を確実にする必要があるため、はるかに困難である。
複数の人-物間相互作用データセットを用いた実験は,本手法の有効性を実証し,現実的で,鮮明で,かつ,極めて長期にわたる3D HOI予測を生成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:59:08 GMT)
Joint Semantic-Native Communication and Inference via Minimal Simplicial
Structures [28.9] 学生エージェントは教師エージェントに問い合わせて、高階のデータセマンティクスを生成する。
教師はまずデータをk次simplicial複合体にマッピングし、その高次相関を学習する。
効果的なコミュニケーションと推論のために、教師は最小限に十分で不変な意味構造を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:04:28 GMT)
MGNN: Graph Neural Networks Inspired by Distance Geometry Problem [28.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、機械学習分野における顕著な研究トピックとして現れている。
本稿では,GNNの分類段階における分類器の親近性に着想を得たGNNモデルを提案する。
合成および実世界の両方のデータセットを用いて実験を行い,本モデルの有効性を広範囲に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:38:14 GMT)
Unsupervised Recognition of Unknown Objects for Open-World Object
Detection [28.8] Open-World Object Detection (OWOD) はオブジェクト検出問題を現実的でダイナミックなシナリオに拡張する。
現在のOWODモデル(OREやOW-DETRなど)は、高い客観性スコアを持つ擬似ラベル領域に注目する。
本稿では,未知の物体を認識するために,教師なしの識別モデルを学ぶ新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:17:29 GMT)
DeepHealthNet: Adolescent Obesity Prediction System Based on a Deep
Learning Framework [27.8] 小児および青年期の肥満率は、肥満が慢性疾患や長期の健康リスクと関連しているため、世界的な懸念である。
本研究は,肥満関連健康問題の早期発見と予防の重要性を強調した。
肥満率予測のための堅牢なアルゴリズムを開発するためには、身長、体重、腰回り、カロリー摂取量、身体活動量、その他の健康情報などの要因を考慮する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:21:55 GMT)
IML-ViT: Benchmarking Image Manipulation Localization by Vision
Transformer [26.9] 高度な画像改ざん技術はマルチメディアの信頼性に挑戦している。
優れたIMLモデルとは何か?答はアーティファクトをキャプチャする方法にある。
我々は、この単純だが効果的なViTパラダイムであるIML-ViTを、IMLの新しいベンチマークとなる大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:25:59 GMT)
RS5M: A Large Scale Vision-Language Dataset for Remote Sensing
Vision-Language Foundation Model [26.7] ドメイン固有の下流タスクを実行するためのドメインファウンデーションモデル(DFM)を含む新しいフレームワークを提案する。
リモートセンシング(RS)分野における画像とテキストのペア化データセットであるRS5Mについて述べる。
提案したデータセットは, 様々なタスクに有効であり, ゼロショット分類タスクにおいて, 8 % sim 16 % のベースライン向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:33:54 GMT)
Distraction-free Embeddings for Robust VQA [26.7] DRAX: Distraction removal and Attended Cross-Alignment" 法を提案する。
各種モーダルからの入力情報の認識を排他的に限定するのではなく、注意誘導型注意誘導除去法を用いて、潜伏埋め込みにおけるタスク関連情報への注目を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 21:02:25 GMT)
MMVP: Motion-Matrix-based Video Prediction [26.4] この研究は、エンドツーエンドのトレーニング可能な2ストリームビデオ予測フレームワーク、Motion-Matrix-based Video Prediction (MMVP)を導入している。
MMVPは、同じモジュールセット内の動作予測と外観維持を分離する。
実験の結果、MMVPは非無視の大きなマージンで公開データセット上で最先端のシステムより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:51:45 GMT)
RePo: Resilient Model-Based Reinforcement Learning by Regularizing
Posterior Predictability [25.9] 本稿では,視覚モデルに基づくRL法を提案する。
我々の訓練目的は、表現が力学と報酬を最大限に予測することを奨励する。
我々の取り組みは、モデルベースのRLを動的で多様なドメインのための実用的で有用なツールにするためのステップです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:43:04 GMT)
Motion Matters: Neural Motion Transfer for Better Camera Physiological
Measurement [25.3] 身体の動きは、ビデオから微妙な心臓の脈を回復しようとするとき、最も重要なノイズ源の1つである。
我々は,遠隔光合成のタスクのために,ニューラルビデオ合成アプローチをビデオの拡張に適用する。
各種の最先端手法を用いて,既存のデータセット間結果よりも47%向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:58:46 GMT)
Artificial to Spiking Neural Networks Conversion for Scientific Machine
Learning [24.8] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)をスパイキングニューラルネットワーク(SNN)に変換する手法を提案する。
SNNは従来のニューラルネットワーク(ANN)と比較してエネルギー効率が高いと期待されている
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:21:27 GMT)
Sequential Informed Federated Unlearning: Efficient and Provable Client
Unlearning in Federated Optimization [24.4] Unlearning(FU)は、あるクライアントのコントリビューションをフェデレートされたトレーニングルーチンから解放するために、Machine Unlearning(MU)を拡張することで構成される。
Informed Federated Unlearning (IFU) を新たに提案する。
IFUは、基本的な再訓練や最先端のFUアプローチと比較して、より効率的な未学習の手順をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:11:13 GMT)
Why Does Little Robustness Help? Understanding and Improving Adversarial
Transferability from Surrogate Training [24.4] DNNの逆例(AE)は転送可能であることが示されている。
本稿では,敵対的伝達可能性の理解に向けてさらなる一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:47:35 GMT)
SA6D: Self-Adaptive Few-Shot 6D Pose Estimator for Novel and Occluded
Objects [24.4] 提案手法は,SA6Dと呼ばれる数ショットポーズ推定(FSPE)手法である。
自己適応的なセグメンテーションモジュールを使用して、新しいターゲットオブジェクトを特定し、ターゲットオブジェクトのポイントクラウドモデルを構築する。
実世界のテーブルトップオブジェクトデータセット上でSA6Dを評価し,既存のFSPE手法よりもSA6Dが優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:19:26 GMT)
RepCodec: A Speech Representation Codec for Speech Tokenization [24.3] RepCodecは意味的音声トークン化のための新しい表現である。
RepCodecは、音声認識と生成の両方において広く使われているk-meansクラスタリング手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 23:26:10 GMT)
Efficient Benchmarking (of Language Models) [23.5] 本稿では、信頼性を損なうことなく、LM評価の計算コストをインテリジェントに削減する効率的なベンチマーク問題を提案する。
HELMベンチマークをテストケースとして、異なるベンチマーク設計選択が計算-信頼性のトレードオフにどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:18:03 GMT)
Multi-Label Clinical Time-Series Generation via Conditional GAN [23.4] MTGAN(Multi-label Time-Series GAN)を用いて,EMHデータと不均衡な疾患を生成する。
批評家はワッサースタイン距離を用いてスコアを与え、データと時間的特徴の両方を考慮することで、合成サンプルから実際のサンプルを認識する。
実験により, MTGANの合成データの品質と実効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:16:42 GMT)
Multiscale Residual Learning of Graph Convolutional Sequence Chunks for
Human Motion Prediction [23.2] 時間的および空間的依存関係の学習による人間の動作予測のための新しい手法を提案する。
提案手法は,動作予測のためのシーケンス情報を効果的にモデル化し,他の手法よりも優れ,新しい最先端の手法を設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:23:33 GMT)
Learning Optimal Strategies for Temporal Tasks in Stochastic Games [23.0] 本稿では,モデルフリー強化学習(RL)アプローチを導入し,与えられた仕様からコントローラを導出する。
我々は,最悪の環境行動に対する仕様を満たす確率を最大化する最適制御戦略を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:20:06 GMT)
Towards Geospatial Foundation Models via Continual Pretraining [22.8] 資源コストと炭素の影響を最小限に抑えた高効率基礎モデルを構築するための新しいパラダイムを提案する。
まず、複数のソースからコンパクトだが多様なデータセットを構築し、GeoPileと呼ぶ特徴の多様性を促進する。
次に,大規模なImageNet-22kモデルからの継続事前学習の可能性について検討し,多目的連続事前学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 20:52:06 GMT)
VDM++: Variational Diffusion Models for High-Quality Synthesis [22.5] 拡散モデルの対象がエビデンス下界(ELBO)と密接な関係にあることを示す。
実験では,新しいモノトニック重み付けを探索し,その有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:50:17 GMT)
The Rich Get Richer: Disparate Impact of Semi-Supervised Learning [22.4] 半教師付き学習(SSL)は、様々な学習タスクのモデル精度を改善する可能性を実証している。
SSLがサブポピュレーションにどう影響するかは不明だ。
我々は,新たな指標であるベネフィット比を導入し,SSLの公平性の評価を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:41:31 GMT)
SGD learning on neural networks: leap complexity and saddle-to-saddle
dynamics [22.4] 等方性データを用いた完全連結ニューラルネットワークにおけるSGD学習の時間的複雑さについて検討する。
我々は、"階層的"なターゲット関数がどのようにあるかを測定する複雑さの尺度(跳躍)を提唱した。
トレーニングは,サドル・トゥ・サドル・ダイナミックで関数サポートを逐次学習することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 21:09:03 GMT)
Invertible normalizing flow neural networks by JKO scheme [22.3] そこで我々はJordan-Kinderleherer-OttoスキームにインスパイアされたニューラルODEフローネットワークを開発した。
提案モデルでは,残差ネットワークブロックをひとつずつ積み重ねることで,エンド・ツー・エンドのディープ・フロー・ネットワーク・トレーニングを行う際のメモリ負荷と難易度を低減する。
提案したJKO-iFlowモデルでは,既存のフローモデルや拡散モデルと比較して,新しいサンプルの生成において類似あるいは良好な性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:06:03 GMT)
ScrollNet: Dynamic Weight Importance for Continual Learning [21.6] 連続学習のためのスクロールニューラルネットワークとして ScrollNet を提案する。
ScrollNetは、データ公開前に各タスクの重み付け重要度ランキングを割り当てる。
我々は、正規化ベースのアプローチやリプレイベースのアプローチを含む様々なCLメソッドとScrrollNetを組み合わせることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:01:45 GMT)
Interpreting Sentiment Composition with Latent Semantic Tree [21.0] 本稿では,感情構成を原則的に解釈できる新しいツリー形式であるセマンティックツリーを提案する。
セマンティックツリー(Semantic tree)は、文脈自由文法(CFG)の派生であり、異なる意味的役割に関する特定の構成規則を記述するものである。
本手法は,正規化とドメイン適応化の設定において,ベースラインよりも優れた,あるいは競争的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:35:52 GMT)
AI Safety Subproblems for Software Engineering Researchers [20.6] 我々は、長期的なAI安全性と、システムが人間の能力を満たしたり超えたりする際に、AIからの害を避けるという課題を簡潔に要約する。
ソフトウェアが機能向上とともにどのように変化するのかを推測し、従来のSE領域に適合する"サブプロブレム"を分類します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 04:26:52 GMT)
"It Felt Like Having a Second Mind": Investigating Human-AI
Co-creativity in Prewriting with Large Language Models [20.5] 本研究では,前書き中の人間-LLM協調パターンとダイナミクスについて検討する。
共同作業では,3段階の反復的Human-AI共同創造プロセスが存在するようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:13:31 GMT)
Decentralised Governance for Foundation Model based AI Systems:
Exploring the Role of Blockchain in Responsible AI [20.5] 基礎モデルに基づくAIシステムのガバナンス上の課題を8つ特定する。
課題に対処するためのソリューションとしてブロックチェーンの可能性を探る。
基礎モデルに基づくAIシステムにおいて,ブロックチェーンをどのように活用してガバナンスを実現するかを示すアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 04:50:30 GMT)
Large language models in medicine: the potentials and pitfalls [20.4] 大規模言語モデル(LLM)は、医学的検査の質問から患者の質問への回答まで、医療のタスクに適用されている。
本総説は, 医療従事者を対象に, 医療現場におけるLCMの急速な変化状況を理解する上で, 医療実践者を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:06:39 GMT)
Dynamic Data Augmentation via MCTS for Prostate MRI Segmentation [19.8] 本稿ではDDAug(Dynamic Data Augmentation)を提案する。
DDAug計算は、様々な拡張を表現する階層木構造を開発する。
我々の手法は、現在の最先端データ拡張戦略より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:20:34 GMT)
6D Object Pose Estimation from Approximate 3D Models for Orbital
Robotics [19.6] 単一画像から物体の6次元ポーズを推定する新しい手法を提案する。
画素毎に3次元モデル座標を回帰する高密度な2次元から3次元対応予測器を用いる。
提案手法は,SPEED+データセット上での最先端性能を実現し,SPEC2021ポストモーテムコンペティションで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:15:53 GMT)
Deanthropomorphising NLP: Can a Language Model Be Conscious? [19.4] 我々は、そのような大きな言語モデルは、センシティブでもなく、意識的にもなく、特にLaMDAは、その資格を持つ他の類似したモデルよりも進歩していないという立場を取る。
感性の主張は,NLP報告における人為的言語の使用傾向の広範化の一環と考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:43:56 GMT)
Improving Small Footprint Few-shot Keyword Spotting with Supervision on
Auxiliary Data [19.1] 本稿では,音声データの収集が容易でラベルなしの読み出しを補助的情報源として利用するフレームワークを提案する。
次に、モデルがドメイン外補助データから表現力を向上するのに役立つマルチタスク学習を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:29:42 GMT)
In-class Data Analysis Replications: Teaching Students while Testing
Science [18.5] 本研究では,EPFLで教えられた応用データ分析コースのプロジェクトコンポーネントにデータ解析の複製を組み込んだ。
学生がデータ分析の複製を期待していることと、彼らが経験したこととの間には相違点がある。
我々は,学術コミュニティにおけるクラス内データ分析レプリケーションの有意義なメリットを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:53:22 GMT)
Constructing Indoor Region-based Radio Map without Location Labels [18.3] 本稿では、位置ラベルを使わずに受信信号強度(RSS)測定から地域ベースの無線マップを開発する。
構築は、屋内エリアの各地域を正確に1度訪問するデバイスから、盲目的に収集されたRSS測定データに基づいて行われる。
提案手法は, 重み付きセントロイド局在化(WCL)ベースラインと比較して, 領域の局所化誤差を約50%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:27:36 GMT)
Test-Time Adaptation for Point Cloud Upsampling Using Meta-Learning [18.0] 本稿では,点群アップサンプリングのモデル一般性を高めるためのテスト時間適応手法を提案する。
提案手法はメタラーニングを利用してテスト時間適応のためのネットワークパラメータを明示的に学習する。
我々のフレームワークは汎用的であり、既存のバックボーンネットワークをポイントクラウドのアップサンプリングにプラグイン・アンド・プレイで適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:44:59 GMT)
Point-TTA: Test-Time Adaptation for Point Cloud Registration Using
Multitask Meta-Auxiliary Learning [18.0] 我々は、ポイントクラウド登録(PCR)のための新しいテスト時間適応フレームワークであるPoint-TTAを提案する。
我々のモデルは、テストデータの事前の知識を必要とせずに、テスト時に目に見えない分布に適応することができる。
訓練中は, 補助タスクによる適応モデルにより主タスクの精度が向上するように, メタ補助学習アプローチを用いて訓練を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:32:11 GMT)
DUFormer: Solving Power Line Detection Task in Aerial Images using
Semantic Segmentation [17.8] 無人航空機(UAV)は、電力線を検査したり高解像度の空中画像を撮影するために頻繁に使用される。
この問題に対処するために,航空画像中の電力線を明示的に検出するセマンティックセグメンテーションアルゴリズムであるDUFormerを導入する。
提案手法は,TTPLAデータセット上での電力線セグメンテーションにおけるすべての最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:15:51 GMT)
Prompting GPT-3.5 for Text-to-SQL with De-semanticization and Skeleton
Retrieval [17.7] Text-to-は、自然言語の質問を構造化されたクエリ言語()に変換し、データベースから情報を取得するタスクである。
本稿では,テキスト・トゥ・テキストのための LLM ベースのフレームワークを提案する。
我々は,疑問骨格を抽出する非意味化機構を設計し,その構造的類似性に基づいて類似した例を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:24:36 GMT)
Time-Varying Quasi-Closed-Phase Analysis for Accurate Formant Tracking
in Speech Signals [17.7] 音声信号におけるフォルマントの正確な推定と追跡のための新しい手法を提案する。
TVQCP分析はホルマント推定と追跡を改善する3つのアプローチを組み合わせる。
提案手法は,従来のフォーマント追跡ツールよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:30:20 GMT)
Self-Sampling Meta SAM: Enhancing Few-shot Medical Image Segmentation
with Meta-Learning [17.4] 数ショットの医用画像分割のための自己サンプリングメタSAMフレームワークを提案する。
提案手法は,数発のセグメンテーションにおいて最先端の手法よりも大幅に向上する。
そこで本研究では,対話型画像分割における高速なオンライン適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:20:48 GMT)
Exploring Large Language Models for Knowledge Graph Completion [17.1] 我々は知識グラフのトリプルをテキストシーケンスとみなし、知識グラフLLMと呼ばれる革新的なフレームワークを導入する。
提案手法では,三重項の実体的記述と関係的記述をプロンプトとして利用し,その応答を予測に利用する。
種々のベンチマーク知識グラフを用いた実験により,三重分類や関係予測といったタスクにおいて,本手法が最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:53:34 GMT)
SoDaCam: Software-defined Cameras via Single-Photon Imaging [17.0] ソダCam」は光子の粒度で再解釈可能なカメラを、単光子デバイスで取得した光子キューブから提供する。
我々は、光子キューブの単純な変換、すなわち光子キューブ投影が、多数のイメージングシステムの機能を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:13:01 GMT)
Semi-Supervised SAR ATR Framework with Transductive Auxiliary
Segmentation [16.7] トランスダクティブ補助ATR(SFAS)を用いた半教師付きSARフレームワークを提案する。
SFASは、レギュレータとして機能する補助損失を持つ、利用可能な未ラベルサンプルのトランスダクティブ一般化の活用に重点を置いている。
94.18%の認識性能は各クラスで20のトレーニングサンプルで達成でき、同時に正確なセグメンテーション結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:00:05 GMT)
Is the U.S. Legal System Ready for AI's Challenges to Human Values? [16.5] 本研究では,ジェネレーティブAIが人的価値にもたらす課題に対して,米国法がいかに効果的に対処するかを検討する。
基本的価値の保護に関する既存の法的枠組みにおける顕著なギャップと不確実性を明らかにする。
我々は、新たな脅威を認識し、業界利害関係者に積極的に監査可能なガイドラインを提供するよう進化する法的枠組みを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:49:03 GMT)
Pose-Graph Attentional Graph Neural Network for Lidar Place Recognition [16.4] 点雲のペアを比較する代わりに、点雲の集合間の類似性を比較する。
P-GATはユークリッド空間の近傍で捕獲された点雲とその特徴空間への埋め込みを関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 23:17:44 GMT)
What can we learn from quantum convolutional neural networks? [16.3] 量子データを扱うことは、隠れた特徴マップを通して物理系のパラメータを埋め込んだものと見なすことができる。
また, 適切に選択された基底状態埋め込みを持つQCNNが流体力学問題に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:12:56 GMT)
Federated Learning in UAV-Enhanced Networks: Joint Coverage and
Convergence Time Optimization [16.3] フェデレートラーニング(FL)には、ローカルデータを転送することなく、共有モデルを協調的にトレーニングする複数のデバイスが含まれる。
FLは通信のオーバーヘッドを減らし、エネルギー資源の少ないUAV強化無線ネットワークにおいて有望な学習方法となる。
この可能性にもかかわらず、UAVに強化されたネットワークにFLを実装することは困難であり、カバー範囲を最大化する従来のUAV配置手法はFL遅延を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:50:54 GMT)
A Region-based Randers Geodesic Approach for Image Segmentation [16.1] 最小測地線経路の枠組みに基づく新しい変分画像分割モデルを提案する。
また,幾つもの測地線経路の連結により,対象境界線をデライン化できる,実用的なインタラクティブな画像分割戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:53:12 GMT)
BuilDiff: 3D Building Shape Generation using Single-Image Conditional
Point Cloud Diffusion Models [16.0] 画像条件付き点雲拡散モデルを用いた新しい3次元ビルディング形状生成法を提案する。
新たに構築された2つのデータセット上でフレームワークを検証した結果,提案手法が生成品質の面で従来の手法よりも優れていたことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:17:48 GMT)
ThermRad: A Multi-modal Dataset for Robust 3D Object Detection under
Challenging Conditions [15.9] ThermRadと呼ばれる新しいマルチモーダルデータセットは、3D LiDAR、4Dレーダー、RGBカメラ、サーマルカメラを含む。
本研究では4次元レーダーとサーマルカメラの相補的な強度を利用して物体検出性能を向上させるRTDF-RCNNと呼ばれる新しいマルチモーダル融合法を提案する。
本手法は,自動車,歩行者,自転車の検出において,それぞれ7.98%,24.27%,27.15%以上の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:38:50 GMT)
Separate and Locate: Rethink the Text in Text-based Visual Question
Answering [15.8] テキストの文脈的手がかりを探索し,OCRテキスト間の空間的関係を構築するための空間的位置埋め込みを設計するための分離・ロケート(SaL)を提案する。
我々のSaLモデルは、TextVQAとST-VQAデータセットでベースラインモデルを4.44%、精度3.96%で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:00:59 GMT)
Learning with Multi-modal Gradient Attention for Explainable Composed
Image Retrieval [15.2] そこで本研究では,各検索ステップで修正される関心領域に,モデルに明示的に集中するよう強制する,グラディショナル・アテンションに基づく新たな学習目標を提案する。
我々は,MMGradをエンド・ツー・エンドのモデルトレーニング戦略に組み込む方法を示し,これらのMMGradアテンションマップに修正文に対応する適切な局所領域の強調を強制する新たな学習目標を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:46:27 GMT)
Best Practices for Noise-Based Augmentation to Improve the Performance
of Deployable Speech-Based Emotion Recognition Systems [15.0] 音声の感情認識は、人間中心のシステムにおいて重要な構成要素である。
騒音の増大は、予測ラベルがノイズの有無で同じであるべきだという一つの重要な仮定を成す。
我々はクラウドソーシングを通じて、ノイズの存在によってアノテーションラベルが変化し、したがって元の基底真理ラベルが変更される可能性があることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:26:56 GMT)
Fair Attribute Completion on Graph with Missing Attributes [15.0] フェア属性補完法であるFairACを提案し,不備な属性を持つグラフに対するフェアノード埋め込みを学習する。
本手法は,公正なグラフ学習の最先端手法と比較して,精度の犠牲を少なくして,公平性を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:28:35 GMT)
MVDream: Multi-view Diffusion for 3D Generation [14.9] テキストプロンプトから幾何的に一貫した多視点画像を生成することができる多視点拡散モデルMVDreamを提案する。
大規模ウェブデータセット上で事前学習した画像拡散モデルを利用することで、2次元拡散の一般化性と3次元データの一貫性を両立させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:49:06 GMT)
G2PTL: A Pre-trained Model for Delivery Address and its Applications in
Logistics System [14.7] 配送アドレスを効果的にエンコードする方法は、ロジスティクスシステムにおける下流タスクのパフォーマンスを高めるための中核的なタスクである。
我々は、ロジスティックス分野における配送アドレスのための地理グラフ事前学習モデルであるG2PTLというドメイン固有の事前学習モデルを提案する。
G2PTLは、テキスト事前学習のセマンティック学習能力と、グラフモデリングの地理的関連性符号化能力を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:14:51 GMT)
Towards Realistic Out-of-Distribution Detection: A Novel Evaluation
Framework for Improving Generalization in OOD Detection [14.5] 本稿では,OOD(Out-of-Distribution)検出のための新しい評価フレームワークを提案する。
より現実的な設定で機械学習モデルのパフォーマンスを評価することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:09:45 GMT)
CARE-MI: Chinese Benchmark for Misinformation Evaluation in Maternity
and Infant Care [14.3] 大規模言語モデル(LLM)における誤情報評価のためのベンチマークCARE-MIを提案する。
提案するベンチマークは,LLMの広範利用と,これらのモデルが生成した誤情報を評価するためのデータセットの欠如とのギャップを埋めるものである。
ベンチマークの結果,母子関係や乳幼児ケアの分野では,現在の中国のLSMは完璧とは程遠いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:39:29 GMT)
MFR-Net: Multi-faceted Responsive Listening Head Generation via
Denoising Diffusion Model [14.2] 応答型リスニングヘッド生成は,対面コミュニケーションのシナリオをモデル化することを目的とした重要な課題である。
我々は,textbfMulti-textbfFaceted textbfResponsive Listening Head Generation Network (MFR-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:10:28 GMT)
Improving Robustness and Accuracy of Ponzi Scheme Detection on Ethereum
Using Time-Dependent Features [14.2] 昔ながらの詐欺であるPonziスキームが、ブロックチェーンで人気になった。
ほとんどのPonzi検出方法は、そのスマートコントラクトソースコードまたはオプコードに基づいている。
トランザクションのみに依存する新しい検出モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:54:31 GMT)
Least Squares Maximum and Weighted Generalization-Memorization Machines [14.1] 最小二乗支援ベクトルマシン(LSSVM)のためのメモリ影響機構を導入することで、新しい記憶方法を提案する。
次に、最大メモリインパクトモデル(MIMM)と重み付けメモリモデル(WIMM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 04:48:59 GMT)
Dual-Decoder Consistency via Pseudo-Labels Guided Data Augmentation for
Semi-Supervised Medical Image Segmentation [14.1] 平均教師モデルに基づく半教師付き医用画像分割手法を提案する。
デコーダ間の出力差を最小限にすることは、一貫した表現の生成を強制する。
混合操作はラベル付きデータとラベル付きデータを混合し、混合データを生成する。
擬似ラベルは教師モデルによって生成され、混合データのラベルとして利用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:13:34 GMT)
Knowledge Distillation from Non-streaming to Streaming ASR Encoder using
Auxiliary Non-streaming Layer [14.0] ストリーミング自動音声認識(ASR)モデルは、将来のコンテキストへのアクセスを制限する。
非ストリーミングからストリーミングモデルへの知識蒸留(KD)について検討した。
教師エンコーダから生徒エンコーダへの層間KDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:58:33 GMT)
CircleFormer: Circular Nuclei Detection in Whole Slide Images with
Circle Queries and Attention [13.9] 動的アンカー円を用いたトランスフォーマーを用いた円形医療物体検出システムであるCircleFormerを提案する。
一般向けMoNuSegデータセットを用いた円形核検出とセグメンテーションにおける本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:29:35 GMT)
Effective Test Generation Using Pre-trained Large Language Models and
Mutation Testing [13.7] 大規模言語モデル(LLM)が生成するテストケースの有効性を,バグの発見の観点から改善するための MuTAP を導入する。
MuTAPは、プログラム・アンダー・テスト(PUT)の自然言語記述がない場合に有効なテストケースを生成することができる
提案手法は, 最大28%の人書きコードスニペットを検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:48:31 GMT)
JavaScript Dead Code Identification, Elimination, and Empirical
Assessment [13.6] Lacunaは、WebアプリからJavaScriptのデッドコードを自動的に検出し、削除するアプローチである。
我々は、モバイルWebアプリケーションのコンテキストにおいて、エネルギー消費、パフォーマンス、ネットワーク使用量、リソース使用量の観点から、JavaScriptデッドコードの実行時のオーバーヘッドを実証的に評価する実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:48:39 GMT)
Unveiling Eigenstate Thermalization for Non-Hermitian systems [13.4] 固有状態熱化仮説を非エルミート系に拡張する枠組みを導入する。
非エルミート確率行列とSachdev--Ye-Kitaevモデルに対する修正フレームワークの有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:00:03 GMT)
Knowledge Graph Embeddings in the Biomedical Domain: Are They Useful? A
Look at Link Prediction, Rule Learning, and Downstream Polypharmacy Tasks [12.9] 本研究では,最近のバイオメディカル知識グラフBioKGの文脈に最先端の知識グラフ埋め込みモデルを適用することを目的とする。
また, HITS@10のスコアに基づいて, 同じバイオメディカル知識グラフを用いた3倍の性能向上を実現した。
その結果,大規模なバイオメディカル知識グラフから学習した知識を下流のユースケースに移すことが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:02:35 GMT)
Temporal-spatial model via Trend Filtering [12.9] 本研究は、時間と空間の同時依存性を持つデータを対象とした非パラメトリック回帰関数の推定に焦点をあてる。
トレンド・フィルタの研究で以前は知られていなかった一意の相転移現象が、我々の分析を通して現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:18:32 GMT)
Combining Inductive and Deductive Reasoning for Query Answering over
Incomplete Knowledge Graphs [12.9] 非完全知識グラフ(KG)に対する埋め込み型クエリ応答の現在の手法は、帰納的推論のみに焦点を当てている。
埋め込みモデルの顕著な代表者に対する様々な統合戦略を提案する。
インダクティブ推論とインダクティブ推論の両方を必要とする設定の改善は、HITS@3で20%から55%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:10:45 GMT)
Decoupled Local Aggregation for Point Cloud Learning [12.8] 本稿では,局所的な集合から空間関係の明示的なモデリングを分離することを提案する。
本稿では,各学習段階で相対的な空間符号化が最初に形成される軽量な点ネットワークであるDeLAを提案する。
DeLAはScanObjectNNで90%以上、S3DIS Area 5で74% mIoUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:21:29 GMT)
Unsupervised Text Style Transfer with Deep Generative Models [12.8] 深層生成モデルを用いた教師なしテキストスタイル転送のための汎用フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは,従来の埋め込み手法とプロトタイプ手法を2つの特別な形式として統一することができる。
また、アライメントエンコーダや逆行訓練といった分野において、これまで提案されていたテクニックを説明するための原則的な視点も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:29:35 GMT)
FTA: Stealthy and Robust Backdoor Attack with Flexible Trigger on
Federated Learning [12.7] 我々は,新たなステルスで堅牢なバックドア攻撃を,連邦学習(FL)防衛に対して提案する。
我々は、許容できない柔軟なトリガーパターンで良質なサンプルを操作することを学べる生成的トリガー関数を構築した。
我々のトリガージェネレータは学習を継続し、異なるラウンドにまたがって適応し、グローバルモデルの変化に適応できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 20:25:54 GMT)
Text2Scene: Text-driven Indoor Scene Stylization with Part-aware Details [12.7] 複数のオブジェクトからなる仮想シーンの現実的なテクスチャを自動生成するText2Sceneを提案する。
我々のパイプラインは、室内のラベル付き3Dジオメトリに詳細なテクスチャを追加し、生成した色が、しばしば類似の材料から構成される階層構造や意味的な部分を尊重するようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:37:23 GMT)
The AI Revolution: Opportunities and Challenges for the Finance Sector [12.5] 金融セクターにおけるAIの応用は、業界を変えつつある。
しかしながら、これらのメリットに加えて、AIはいくつかの課題も提示する。
これには透明性、解釈可能性、公正性、説明責任、信頼性に関する問題が含まれる。
金融セクターにおけるAIの使用は、データプライバシとセキュリティに関する重要な疑問をさらに引き起こす。
このニーズをグローバルに認識しているにもかかわらず、金融におけるAIの使用に関する明確なガイドラインや法律はいまだに存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:30:09 GMT)
Fine-Grained Cross-View Geo-Localization Using a Correlation-Aware
Homography Estimator [12.4] そこで我々は, 微粒なクロスビューなジオローカライゼーションの新たなアプローチを提案する。
提案手法は,同じ領域をカバーするGPSタグ付き衛星画像と,歪んだ地上画像とを一致させる。
提案手法は30FPSの速度で動作し,最先端技術より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:59:24 GMT)
Object Detection for Caries or Pit and Fissure Sealing Requirement in
Children's First Permanent Molars [12.4] 歯科治療は、治療を受けていない場合、様々な口腔疾患を引き起こす最も一般的な口腔疾患の1つである。
ピット・アンド・ファイジャー・シールは、ピット・アンド・ファイジャー・ケーリーの予防に広く用いられている最も効果的な方法の1つである。
ピットや裂け目やケーリーの現在の検出は、主に経験豊富な歯科医に依存している。
本稿では,スマートフォンで撮影した口腔写真を用いて,キャリーやピット,フィジャーのシール要求を自動的に検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:43:21 GMT)
DocPrompt: Large-scale continue pretrain for zero-shot and few-shot
document question answering [12.2] 本稿では,ゼロショットと少数ショットのパフォーマンスを持つ文書質問応答タスクのためのDocpromptを提案する。
本研究では,弱い教師付きデータ生成手法,新しいマルチステージ学習法,新しい理解モデルと生成モデルアンサンブル法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:14:17 GMT)
Enhancing Subtask Performance of Multi-modal Large Language Model [12.0] MLLM(Multi-modal Large Language Model)は、マルチモーダルデータを扱う能力を持つLarge Language Model(LLM)から拡張されたモデルである。
本研究では、異なる評価手法に基づいて、同一サブタスクに焦点を当てた複数の事前学習モデルを選択する。
同じサブタスクに対する複数の事前学習モデルの結果をLLMを用いて比較し、そのサブタスクの結果として最もよい結果を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:37:21 GMT)
Is ChatGPT the Ultimate Programming Assistant -- How far is it? [11.9] ChatGPTは非常に注目されており、ソースコードを議論するためのボットとして使用できる。
完全自動プログラミングアシスタントとしてのChatGPTの可能性について実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:02:16 GMT)
Contrastive Representation Learning Based on Multiple Node-centered
Subgraphs [11.4] 1つのノードは直感的にグラフ全体から複数のノード中心のサブグラフを持つ。
本稿では,グラフ上のノード表現を自己教師付きで学習するための,複数のノード中心部分グラフのコントラスト表現学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 04:04:09 GMT)
Diffusion Inertial Poser: Human Motion Reconstruction from Arbitrary
Sparse IMU Configurations [11.2] 限られた数の慣性測定ユニット(IMU)からのモーションキャプチャは、健康、人間のパフォーマンス、バーチャルリアリティーに重要な応用がある。
最近の作業は、6つのIMUからボディ全体の動きを正確に再構築することに成功したが、これらのシステムは特定のIMU構成でのみ機能する。
本稿では、任意のIMU構成から人体の動きをリアルタイムに再構成する拡散慣性ポサー(DiffIP)の1つの拡散生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:36:50 GMT)
SportsSloMo: A New Benchmark and Baselines for Human-centric Video Frame
Interpolation [11.2] SportsSloMoは、130万本以上のビデオクリップと100万フレームの高解像度(720p)のスローモーションスポーツビデオがYouTubeからクロールされたベンチマークである。
ベンチマークでいくつかの最先端手法を再学習し、その結果、他のデータセットと比較して精度が低下していることを示す。
我々は,人間の認識する先行性を考慮した2つの損失項を導入し,汎視的セグメンテーションと人間のキーポイント検出に補助的監督を加える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:23:50 GMT)
Towards Long-Tailed Recognition for Graph Classification via
Collaborative Experts [11.0] 我々は,CoMe(Collaborative Multi-expert Learning)を用いたグラフレベル分類フレームワークを提案する。
頭と尾の授業のコントリビューションを均衡させるために,まず表現学習の観点から,バランスの取れたコントラスト学習を開発する。
マルチエキスパートフレームワークにおける協調を促進するために,複数の専門家の間でゲート融合・アンタングルド知識蒸留を実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 10:12:32 GMT)
PivotNet: Vectorized Pivot Learning for End-to-end HD Map Construction [10.9] 我々は、ピボットベースの地図表現を統一したPivotNetという、シンプルで効果的なアーキテクチャを提案する。
PivotNet は他の SOTA よりも5.9 mAP の方がはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:43:46 GMT)
A Robust and Interpretable Deep Learning Framework for Multi-modal
Registration via Keypoints [10.9] ディープラーニングベースの画像登録フレームワークであるKeyMorphを紹介する。
KeyMorphは対応するキーポイントを自動的に検出する。
我々は現在の最先端手法を超越した登録精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 21:06:46 GMT)
Agent Teaming Situation Awareness (ATSA): A Situation Awareness
Framework for Human-AI Teaming [10.7] 本稿では,主要なSA理論モデルとHAT文脈におけるSAのための新しいフレームワークについてレビューする。
Agent Teaming situation Awareness (ATSA)フレームワークは、人間とAIの振る舞いを統一し、双方向、動的相互作用を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:02:01 GMT)
pTSE: A Multi-model Ensemble Method for Probabilistic Time Series
Forecasting [10.4] pTSEは隠れマルコフモデル(HMM)に基づく確率予測のための多モデル分布アンサンブル法である
pTSE の完全理論的解析を行い,HMM を対象とする時系列の経験的分布が定常分布にほぼ確実に収束することを示す。
ベンチマーク実験は、pTSE全体構成モデルと競合アンサンブル手法の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:10:40 GMT)
Self-pruning Graph Neural Network for Predicting Inflammatory Disease
Activity in Multiple Sclerosis from Brain MR Images [10.3] 多発性硬化症(Multiple Sclerosis, MS)は、中枢神経系の炎症性病変を特徴とする重度の神経疾患である。
本稿では,2段階のMS炎症性疾患活動予測手法を提案する。まず3次元セグメンテーションネットワークが病変を検知し,自己管理アルゴリズムが画像の特徴を抽出する。
次に、検出された病変を患者グラフ構築に使用し、その空間的近接に基づいて病変を接続し、炎症性疾患活動予測をグラフ分類タスクとして定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:05:14 GMT)
Learning Deep Intensity Field for Extremely Sparse-View CBCT
Reconstruction [10.1] Sparse-view cone-beam CT (CBCT) 再建は放射線線量削減と臨床応用のための重要な方向である。
従来のボクセルベースの生成方法は、CTを離散ボクセルとして表現する。
超高速視界から高画質CBCT再構成を行うための新しいDIF-Netを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:26:59 GMT)
SARATHI: Efficient LLM Inference by Piggybacking Decodes with Chunked
Prefills [9.8] 大規模言語モデル(LLM)推論は、プリフィルとデコードという2つの異なるフェーズから構成される。
デコードフェーズは、要求毎に1つのトークンを生成するため、低い計算利用率をもたらす。
Chunked-prefillsは、単一のprefillリクエストから複数のdecode-maximalバッチを構築することができる。
提案手法により,モデルおよびハードウェア間での推論性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:03:02 GMT)
DECODE: DilatEd COnvolutional neural network for Detecting
Extreme-mass-ratio inspirals [9.5] 本稿では,周波数領域におけるシーケンスモデリングによるEMRI信号検出に着目したエンドツーエンドモデルDECODEを提案する。
我々は,SNRを50～120に蓄積した1年間のデータから,真正の96.3%を偽正の1%で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:16:38 GMT)
Towards Multilingual Automatic Dialogue Evaluation [9.3] 堅牢な多言語対話評価尺度の開発における主な制限要因は、多言語データの欠如である。
本稿では,強い多言語事前学習 LLM を活用し,機械翻訳を用いて既存の英会話データを増大させることにより,このデータ不足の回避策を提案する。
我々は,事前学習した多言語エンコーダモデルを翻訳データで微調整するという素質的なアプローチは,ソースデータのみを用いて多言語モデルを微調整する強力なベースラインを上回るには不十分であることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:15:26 GMT)
A Causal Discovery Approach To Learn How Urban Form Shapes Sustainable
Mobility Across Continents [9.2] 都市の中心、人口統計、密度までの距離が、他の都市形態の特徴に間接的に影響を及ぼすことを示す。
さらに、市の広がりと市全体の雇用のカバーは、旅行関連排出の最も強い決定要因である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:57:52 GMT)
Metropolitan Segment Traffic Speeds from Massive Floating Car Data in 10
Cities [9.1] 10都市における大規模浮動車データ(MeTS-10)による街路ごとの交通情報,メトロポリタンセグメンメント交通速度の大規模浮動車データセット(MeTS-10)を提案する。
MeTS-10は、2019-2021年に108日から361日間、大都市圏あたり1500平方キロメートル以上をカバーした15分間のコレクション期間の10都市で利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:21:10 GMT)
Universal framework for simultaneous tomography of quantum states and
SPAM noise [8.9] 本稿では,量子状態と測定ノイズの同時トモグラフィーを行うアルゴリズムを提案する。
本手法は、ユニタリ演算によって誘導される線形作用素空間の特性の解析に基づく。
一般の場合、このゲージ自由度は避けられないが、状態やノイズ特性に関する事前の知識を用いて、この縮退性を破ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:36:19 GMT)
Who is the Real Hero? Measuring Developer Contribution via
Multi-dimensional Data Integration [8.7] 開発者のコントリビューションを測定するための多次元情報融合に基づくアプローチであるCValueを提案する。
CValueは4次元のソースコードから構文情報と意味情報を抽出する。
プロジェクト内の各コミットに対するコントリビューションスコアを生成するために、情報をフューズする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:42:39 GMT)
Differentially Private Functional Summaries via the Independent
Component Laplace Process [8.6] 本稿では,独立成分置換過程 (ICLP) と呼ばれる,独立成分置換過程(ICLP) と呼ばれる,独立成分置換過程(ICLP) を解き明かす機構を提案する。
関心の関数的要約を真に無限次元のオブジェクトとして扱い、ICLPノイズで摂動させることで、この新しいメカニズムはデータトラジェクトリの仮定を緩和し、高い有用性を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 20:24:51 GMT)
Everyone Can Attack: Repurpose Lossy Compression as a Natural Backdoor
Attack [8.5] 本稿では,サイレントバックドア攻撃に容易にアクセスできるアルゴリズムを誰でも利用できることを示す。
この攻撃のため、敵は以前の作業で見られたトリガージェネレータを設計する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:38:29 GMT)
Unsupervised CT Metal Artifact Reduction by Plugging Diffusion Priors in
Dual Domains [8.4] 金属インプラントはしばしばCT画像の破壊的なアーティファクトを引き起こし、正確な診断を妨げる。
金属加工品(MAR)を減らすための教師付き深層学習に基づくいくつかのアプローチが提案されている。
本稿では,データ分布を表す高容量な生成モデルである拡散モデルに基づく教師なしMAR手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:00:47 GMT)
Forecasting Emergency Department Crowding with Advanced Machine Learning
Models and Multivariable Input [8.3] 救急部門(ED)の混雑は患者の安全にとって重大な脅威であり、死亡率の上昇と繰り返し関連付けられている。
1)高度な機械学習モデル(ML)の急激な流入により予測モデルが時代遅れになったこと,2)多変量入力データが制限されたこと,3)個別のパフォーマンス指標が報告されることは稀である。
我々は、N-BEATSとLightGBMがそれぞれ11%と9%の改善率でベンチマークを上回り、DeepARは翌日のAUCが0.76(95 % CI 0.69-0.84)になると予測していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:34:20 GMT)
Post-Deployment Adaptation with Access to Source Data via Federated
Learning and Source-Target Remote Gradient Alignment [8.3] デプロイ後適応(PDA)は、トレーニング済みのデプロイされたモデルをターゲットデータディストリビューションに調整することで、この問題に対処する。
PDAは、プライバシ上の懸念から、モデルでデプロイできないため、ソーストレーニングデータへのアクセスを前提としない。
本稿では,フェデレートラーニングの遠隔データからPDAに学習の有用性をもたらす新しい適応フレームワークであるFedPDAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:52:28 GMT)
Complex quantum momentum due to correlation [8.2] 2つの電子間の相互作用ポテンシャルが魅力的である1次元量子井戸における2つの電子を考える。
この魅力的な相互作用によって複素運動量解の必要性が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:09:15 GMT)
Visual correspondence-based explanations improve AI robustness and
human-AI team accuracy [8.0] 自己解釈可能な画像分類器の2つの新しいアーキテクチャを提案し、まず最初に説明し、次に予測する。
当社のモデルは、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データセットにおいて、一貫して(1ポイントから4ポイント)改善しています。
ImageNetとCUBの画像分類タスクにおいて、補完的な人間-AIチームの精度(つまり、AI-aloneか人間-aloneよりも高い)を初めて達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:27:48 GMT)
On the Implicit Bias of Adam [7.8] ODEに現れる項は損失勾配の2ノルムを罰するので、有限ステップサイズが解を暗黙的に正則化することを証明している。
また、数値実験を行い、証明された事実が一般化にどう影響するかを議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:33:05 GMT)
Human Comprehensible Active Learning of Genome-Scale Metabolic Networks [7.8] 仮説空間を効率的に探索し、実験設計を導く、理解可能な機械学習アプローチが緊急に必要である。
Inductive Logic Programming (ILP) に基づく新しい機械学習フレームワーク ILP-iML1515 を提案する。
ILP-iML1515はゲノムスケールの代謝モデルの理解可能な論理的表現に基づいて構築されており、補助栄養変異体試験から新しい論理構造を学習することでモデルを更新することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:21:19 GMT)
Simple LLM Prompting is State-of-the-Art for Robust and Multilingual
Dialogue Evaluation [7.5] 本稿では,既存の評価モデルの強みを生かして,大規模言語モデル(LLM)の促進という新たなパラダイムを提案する。
実験により,本フレームワークは,いくつかのベンチマークにおいて,平均スピアマン相関スコアを用いて,技術結果の状態を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:19:28 GMT)
The Role of Diverse Replay for Generalisation in Reinforcement Learning [7.4] 強化学習における探索戦略とリプレイバッファが一般化に与える影響について検討する。
トレーニング環境からより多様なデータの収集とトレーニングを行うことで、ゼロショットの一般化が新しいタスクに改善されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 10:54:50 GMT)
Multi-Objective Decision Transformers for Offline Reinforcement Learning [7.4] オフラインRLは、リアルタイム環境相互作用を必要とせずに、静的な軌道データからポリシーを導出するように構成されている。
オフラインRLを多目的最適化問題として再構成し、予測を状態と戻り値に拡張する。
D4RLベンチマークロコモーションタスクの実験により,提案手法がトランスモデルにおけるアテンションメカニズムをより効果的に活用できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:47:58 GMT)
Robust Networked Federated Learning for Localization [7.3] 本稿では,データを複数のデバイスに分散するフェデレーション環境での非滑らかな近似問題に対処する。
本稿では,分散サブグラディエントフレームワークにおけるロバストな定式化を,これらの障害に対処するために明示的に設計した,$L_$-normを採用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:54:37 GMT)
Masked Transformer for Electrocardiogram Classification [7.2] MTECGと呼ばれるECG分類に有用なマスク付きトランスフォーマー法を提案する。
提案したトレーニング戦略では、5.7Mパラメータの軽量モデルが幅広いマスキング比で安定して機能する。
プライベートなECGデータセットとパブリックなECGデータセットの両方の実験により、MTECG-TはECG分類における最近の最先端アルゴリズムよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:21:23 GMT)
A stochastic block model for community detection in attributed networks [7.1] 既存のコミュニティ検出手法は主にネットワーク構造に焦点をあてるが、ノード属性を統合する手法は主に従来のコミュニティ構造に当てられている。
本稿では,属性付きネットワークにおけるコミュニティ検出のためのノードの重心性とクラスタリング係数を統合するブロックモデルを提案する。
このモデルの性能は他の5つの比較アルゴリズムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:00:24 GMT)
When Deep Learning Meets Polyhedral Theory: A Survey [6.9] 過去10年間で、ディープ・ニューラル・ラーニングの顕著な精度のおかげで、ディープは予測モデリングの一般的な方法論となった。
一方、ニューラルネットワークの構造はより単純で線形な関数に収束した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:36:21 GMT)
A Note on Randomized Kaczmarz Algorithm for Solving Doubly-Noisy Linear
Systems [6.8] 大規模線形システムである$Ax=b$は、実際にしばしば発生し、効果的な反復解法を必要とする。
本稿では,雑音線形系に対するランダム化Kaczmarz(RK)アルゴリズムの収束性を分析する。
ノイズレス係数行列である$A$に関する情報は不要であり、ノイズの異なる条件を考慮すると、RKの収束を制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:59:00 GMT)
On the Equivalence between Implicit and Explicit Neural Networks: A
High-dimensional Viewpoint [6.8] 暗黙のニューラルネットワークは様々なタスクで顕著な成功を収めた。
暗黙的ネットワークと明示的ネットワークの接続と差異に関する理論的分析が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:28:43 GMT)
TurboGP: A flexible and advanced python based GP library [6.6] TurboGPはPythonで完全に書かれた遺伝的プログラミング(GP)ライブラリである。
TurboGPは、島や細胞集団計画、さまざまな種類の遺伝子操作(移行、保護されたクロスオーバー)、オンライン学習など、他のGP実装では利用できないモダンな機能を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 21:50:23 GMT)
SPAIC: A sub-$\mu$W/Channel, 16-Channel General-Purpose Event-Based
Analog Front-End with Dual-Mode Encoders [6.6] 低消費電力イベントベースのアナログフロントエンドは、効率的なニューロモルフィック処理システムを構築するために不可欠である。
我々は、SPAIC(Signal-to-Spike converter for analog AI computing)と呼ばれる新しい、非常にアナログなフロントエンドチップを提案する。
デルタ変調とパルス周波数変調を備えた汎用的なデュアルモードアナログ信号対スパイク符号化と可変周波数帯域を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:53:04 GMT)
Studies of Nonadiabatic Dynamics in the Singlet Fission Processes of
Pentacene Dimer via Tensor Train Decomposition Method [6.5] シングルト核分裂(SF)は非常に重要な光物理現象であり、潜在的な用途を持っている。
本研究では, 重畳されたポリアセンジマーのSF過程について, より詳細な理論的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:56:10 GMT)
3D vision-based structural masonry damage detection [6.4] 正確な石英損傷検出のための3次元視覚に基づく手法を提案する。
まず、石造標本の画像を収集し、3D点雲を生成する。
第2に, 石英損傷を評価するために3次元点雲処理法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:48:05 GMT)
Multi-Modal Discussion Transformer: Integrating Text, Images and Graph
Transformers to Detect Hate Speech on Social Media [6.4] 本稿では,オンラインソーシャルネットワークにおけるヘイトスピーチ検出のためのマルチモーダルグラフベースのトランスフォーマーモデルを提案する。
従来のコメントのみの手法とは対照的に,本手法では議論の文脈に根ざしたテキストや画像の全体的分析を行う。
オンラインの文脈でソーシャルな価値を提供するためのマルチモーダルソリューションの今後の取り組みを締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:32:01 GMT)
Blockchain Based Open Network in Technology Intermediation [6.3] この研究は、ブロックチェーンと技術仲介のアドバンテージを実証している。
本稿では,オープンネットワークのイノベーション理論に基づいて,ブロックチェーン技術に基づく技術仲介者管理の考え方を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:51:22 GMT)
An overview of research on human-centered design in the development of
artificial general intelligence [6.3] 本稿では人文レンズによる人工知能(AGI)開発に関する包括的分析を行う。
この研究は、AGIの発展とガバナンスにおける人間中心のデザインの役割を探求することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:42:50 GMT)
Thesis Distillation: Investigating The Impact of Bias in NLP Models on
Hate Speech Detection [6.3] 本論文は私の博士論文の要約である。
NLPモデルにおけるバイアスがヘイトスピーチ検出の課題に与える影響を3つの観点から検討する。
私は、私の論文の主な内容と、より広いNLPコミュニティにどのような恩恵をもたらすかについて論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:40:41 GMT)
StratMed: Relevance Stratification for Low-resource Medication
Recommendation [6.1] StratMedは、革新的な関連性階層化機構を組み込んだモデルである。
データの長期分布における相違を調和させ、医薬品の組み合わせの安全性と精度のバランスをとる。
MIMIC-IIIデータセットを用いた実験により,本手法は4つの評価指標において,現在の最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:59:32 GMT)
Listen to Minority: Encrypted Traffic Classification for Class Imbalance
with Contrastive Pre-Training [6.1] 本稿では,PASS(Pre-trAining Semi-Supervised ETC)フレームワークを提案する。
PASSは、4つの公開データセット上で最先端のETC法と一般的なサンプリング手法より優れている。
本研究では,多様な特徴抽出器を用いたETC法を適応的に活用できるPASSの対照的な事前学習および擬似ラベル反復成分の汎用性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 04:45:44 GMT)
Sensi-BERT: Towards Sensitivity Driven Fine-Tuning for
Parameter-Efficient BERT [6.0] 本稿では、下流タスクのための感度駆動効率の良いBERTモデルの微調整であるSensi-BERTを提案する。
実験の結果,MNLI,QQP,QNLI,SST-2,SQuADなどの下流タスクに対するSensi-BERTの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:09:23 GMT)
Neural Video Compression with Temporal Layer-Adaptive Hierarchical
B-frame Coding [5.9] 時間層適応最適化を用いた階層的Bフレーム符号化を用いたNVCモデルを提案する。
このモデルはベースラインに対して-39.86%のBDレートを達成している。
また、単純な双方向拡張よりも最大-49.13%のBDレートゲインを持つ大きなあるいは複雑な動きを持つシーケンスの課題も解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:46:47 GMT)
The Biased Journey of MSD_AUDIO.ZIP [5.7] Million Songデータセットへのアクセスは、ピアツーピアに接続された特定のアフィリエイト内のものに限定されている。
我々は、データにアクセスしようとしたり、その作成に関わった22人の経験から洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:42:31 GMT)
Model Stitching: Looking For Functional Similarity Between
Representations [5.7] 我々は、モデルステッチを使用して、異なるシードおよび/または同じアーキテクチャのトレーニングされたニューラルネットワークによって学習された同じ形状の表現を比較する、以前の研究を拡張した。
モデル縫合の予期せぬ挙動を明らかにする。つまり、小さなResNetに対して畳み込みに基づく縫合は、第1(sender)ネットワークにおいて第2(receiver)よりも第2(receiver)ネットワークで後になっても高い精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:56:43 GMT)
StyleDiff: Attribute Comparison Between Unlabeled Datasets in Latent
Disentangled Space [5.6] そこで我々は,機械学習システムの安定した開発のために,この2つのデータセットの違いを開発者に通知するStyleDiffを提案する。
StyleDiffは2つのデータセットを比較して、イメージの属性に注目し、データセット間の差異を分かりやすく分析する。
StyleDiffはデータセットの違いを正確に検出し、それを理解可能なフォーマットで提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:43:17 GMT)
Deformation Robust Text Spotting with Geometric Prior [5.6] 我々は,文字の複雑な変形の認識問題を解決するために,頑健なテキストスポッティング法(DR TextSpotter)を開発した。
グラフ畳み込みネットワークは、キャラクタの特徴とランドマークの特徴を融合させ、セマンティック推論を行い、異なるキャラクタの識別を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:13:15 GMT)
Generate Your Own Scotland: Satellite Image Generation Conditioned on
Maps [5.5] 本研究では,現在最先端の事前学習拡散モデルが地図データ上で条件付けされ,現実的な衛星画像が生成可能であることを示す。
2つの大きなOpenStreetMapイメージのデータセットと、メインランド・スコットランドとセントラル・ベルト地域の衛星ビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:44:40 GMT)
MoMA: Momentum Contrastive Learning with Multi-head Attention-based
Knowledge Distillation for Histopathology Image Analysis [5.4] 計算病理学における特定のタスクに関して、品質データの欠如は一般的な問題である。
そこで本研究では,既存のモデルを用いて新たなターゲットモデルを学習する知識蒸留手法を提案する。
本研究では,教師モデルから学習対象モデルを学習するために,学習者・教師の枠組みを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:54:59 GMT)
Natural Quantum Monte Carlo Computation of Excited States [5.4] 量子系の最低励起状態を推定するための変分モンテカルロアルゴリズムを提案する。
ニューラルネットワークを多電子系における変分アンサツェとして利用する最近の研究と連動して動作することを示す。
この技術は、原子、原子、凝縮物質物理学への変分量子モンテカルロの応用に大きな関心を持つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:27:08 GMT)
Facing Unknown: Open-World Encrypted Traffic Classification Based on Contrastive Pre-Training [5.3] オープンワールドコントラスト事前学習(OWCP)フレームワークを提案する。
OWCPは、頑健な特徴表現を得るために、対照的な事前訓練を行う。
OWCPの各成分の総合的アブレーション研究と感度解析を行い,各成分の妥当性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:04:20 GMT)
RGB-T Tracking via Multi-Modal Mutual Prompt Learning [5.3] RGB-T追跡として知られる、可視・熱的瞬間の融合に基づく物体追跡は、近年、研究者から注目度が高まっている。
両モード間の相互学習に基づく追跡アーキテクチャを提案する。
また,注意機構を2次元に組み込んだ軽量なプロンプトを設計し,計算コストの低減を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:13:01 GMT)
Native vs Web Apps: Comparing the Energy Consumption and Performance of
Android Apps and their Web Counterparts [5.2] 5つのカテゴリで10のインターネットコンテンツプラットフォームを選択します。
エネルギー消費、ネットワークトラフィック量、CPU負荷、メモリ負荷、およびネイティブおよびWebバージョンのフレーム時間に基づいて測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:51:56 GMT)
Context Aware Query Rewriting for Text Rankers using LLM [5.2] テキストランキングタスクのクエリ書き直し改善のための大規模モデルの有用性を解析する。
私たちは、コンテキスト対応クエリ書き換え(CAR)と呼ばれる、シンプルだが驚くほど効果的なアプローチを採用しています。
書き直しクエリを使ってランク付けを行うと、パスランキングタスクでは最大33%、ドキュメントランキングタスクでは最大28%の大幅な改善が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:19:50 GMT)
Extending regionalization algorithms to explore spatial process
heterogeneity [5.2] そこで本稿では,空間状態記述のための2つの新しいアルゴリズムである2段Kモデルと2段Kモデルを提案する。
これらの結果から,3つのアルゴリズムが既存手法よりも優れている,あるいは同等の性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:46:33 GMT)
Unsupervised evaluation of GAN sample quality: Introducing the TTJac
Score [5.1] データフリーで個々の合成画像の忠実度を測定するために「TTJac score」を提案する。
FFHQ, AFHQ-Wild, LSUN-Cars, LSUN-Horseデータセット上でのStyleGAN 2およびStyleGAN 2 ADAモデルに適用した実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:55:50 GMT)
Robust GAN inversion [5.1] 本稿では,ネイティブの潜伏空間を$W$で処理し,画像の詳細を復元するためにジェネレータネットワークをチューニングする手法を提案する。
Flickr-Faces-HQ と LSUN Church の2つの複雑なデータセットに対するアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:47:11 GMT)
Learning to Taste: A Multimodal Wine Dataset [5.1] We present WineSensed, a large multimodal wine data for study the relationship between visual perception, language, and flavor。
データセットには、ワインラベルの897kの画像と、ヴィヴィノ・プラットフォームからキュレートされたワインの824kのレビューが含まれている。
人間の経験と自動機械類似性カーネルを組み合わせた低次元概念埋め込みアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:58:28 GMT)
Learning From Peers: A Survey of Perception and Utilization of Online
Peer Support Among Informal Dementia Caregivers [5.0] 本研究の目的は,140名の非公式認知症介護者を対象に,オンラインピアサポートの認知と活用について検討することであった。
その結果,オンラインコミュニティにアクセスする行動は,オンラインピアサポートの価値に対する信念と大きく関係していることがわかった。
本研究は, オンラインピアサポートが重要であることを示唆するものであるが, 非公式認知症介護者の支援には実践的戦略が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:03:32 GMT)
Everything, Everywhere All in One Evaluation: Using Multiverse Analysis
to Evaluate the Influence of Model Design Decisions on Algorithmic Fairness [4.9] アルゴリズムによる意思決定(ADM)システムは、社会集団を差別する不公平な決定につながる可能性がある。
ADMシステムの設計においてなされた決定を明確にすることが重要である。
本稿では,アルゴリズムフェアネスのための多値解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:32:43 GMT)
Less is More -- Towards parsimonious multi-task models using structured
sparsity [4.9] この作業は、パラメータが少ない複数のタスクに最適化されたスパースモデルを作成することに焦点を当てている。
マルチタスク学習モデルの共有畳み込み層パラメータ(あるいは重み付け)にチャネルワイズl1/l2グループ間隔を導入する。
広範に使用されている2つのマルチタスク学習(MTL)データセットにおいて,シングルタスクとマルチタスク設定の両方においてグループ間隔が生じた結果を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:43:17 GMT)
Typing on Any Surface: A Deep Learning-based Method for Real-Time
Keystroke Detection in Augmented Reality [4.9] 空中キーボードインターフェース、ワイヤレスキーボード、または音声入力は、エルゴノミクス設計が貧弱で、精度が限られているか、単に公の場で使うのが恥ずかしい。
本稿では、ユーザ視点のRGBビデオストリームから、ARアプリケーションがキーストロークを正確に予測できるディープラーニングベースのアプローチを提案し、検証する。
既製ハンドランドマーク抽出器と,適応型畳み込みリカレントニューラルネットワーク(C-RNN)を併用した2段階モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 23:58:25 GMT)
Simulation-Based Optimization of User Interfaces for Quality-Assuring
Machine Learning Model Predictions [4.6] 機械学習(ML)の品質に敏感なアプリケーションは、MLモデルの予測がデプロイされる前に、人間の品質保証(QA)を必要とする。
QA for ML (QA4ML) インターフェースでは、大量のデータを閲覧し、MLモデルによる誤りを修正するために多くのインタラクションを実行する必要がある。
シミュレーションを用いてQA4MLインタフェースの最適化を評価・支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:01:32 GMT)
Stochastic Configuration Machines for Industrial Artificial Intelligence [4.6] 産業人工知能(IAI)におけるコンフィグレーションネットワーク(SCN)の役割
本稿では、効率的なモデリングとデータサイズ削減を強調するために、SCMと呼ばれる新しいランダム化学習モデルを提案する。
いくつかのベンチマークデータセットと3つの産業応用に関する実験的研究が行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:01:13 GMT)
AspectCSE: Sentence Embeddings for Aspect-based Semantic Textual
Similarity Using Contrastive Learning and Structured Knowledge [4.6] 文埋め込みのアスペクトベースのコントラスト学習手法であるAspectCSEを提案する。
アスペクト固有の情報検索タスクにおいて,複数アスペクトの埋め込みが単一アスペクトの埋め込みよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:47:14 GMT)
Leveraging Image-based Generative Adversarial Networks for Time Series
Generation [4.5] XIRP(Extended Intertemporal Return Plot)という時系列の2次元画像表現を提案する。
提案手法は, 時間間時系列のダイナミクスをスケール不変かつ可逆的に捉え, トレーニング時間を短縮し, サンプル品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:41:13 GMT)
Using Large Language Models to Automate Category and Trend Analysis of
Scientific Articles: An Application in Ophthalmology [4.5] 本稿では,Large Language Models (LLM) のパワーを活用した記事分類の自動手法を提案する。
平均精度は0.86、平均F1は0.85である。
モデルの他の科学分野への拡張性は、様々な分野にわたる研究やトレンド分析の促進にその影響を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:45:53 GMT)
Individually Rational Collaborative Vehicle Routing through
Give-And-Take Exchanges [4.3] 本稿では, 協調車両ルーティング問題(CVRP)に焦点をあて, 個別の合理性のレンズによる新しいマルチエージェント手法を提案する。
Give-and-Takeアプローチにより,競合するロジスティクスエージェント間の協力を促進することにより,旅行距離の削減とシステム全体の運用効率の向上が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:18:37 GMT)
Rank Collapse Causes Over-Smoothing and Over-Correlation in Graph Neural
Networks [4.2] 本研究は,ディープグラフニューラルネットワークにおけるオーバー・スムーシングとオーバー・相関性に関する新たな理論的知見を明らかにする。
不変部分空間の有意性を示し、特徴変換の影響を受けない固定相対的挙動を示す。
我々は、経験的に洞察を非線形の場合にまで拡張し、既存のモデルが線形独立な特徴をキャプチャできないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:22:31 GMT)
On Reward Structures of Markov Decision Processes [4.1] マルコフ決定過程は、遷移カーネルと報酬関数によってパラメータ化することができる。
ロボット応用の需要に触発された強化学習に関連する様々な「コスト」について検討する。
単一状態値を推定するためのインスタンス固有のエラーを$tildeO(sqrtfractau_sn)$にバインドした新しい推定器を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:16:43 GMT)
BTSeg: Barlow Twins Regularization for Domain Adaptation in Semantic
Segmentation [4.0] 本稿では,画像レベルの対応を弱い監視信号として活用して,悪条件に依存しないセグメンテーションモデルを学習するBTSegを提案する。
ACDC に対する我々のアプローチと新たな ACG ベンチマークを評価し,その堅牢性と一般化能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:49:53 GMT)
Backpropagation through Back Substitution with a Backslash [3.9] バックプロパゲーションの線形代数定式化を提案する。
一般化された「バックスラッシュ」やガウス的除去を用いて勾配を計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:11:10 GMT)
Partial-Norm of Entanglement: Entanglement Monotones That are not
Monogamous [3.8] 量子エンタングルメントは単ガマスであることが知られており、多部系間での量子エンタングルメントの分散に関する強い制約に従う。
ここでは、減少する関数が凹凸であるような絡み合いモノトンの族を探索するが、厳密に凹凸ではないが、それらは一夫一婦制ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:44:07 GMT)
Laplacian-Former: Overcoming the Limitations of Vision Transformers in
Local Texture Detection [3.8] Vision Transformer (ViT) モデルは、幅広いコンピュータビジョンタスクにおいてブレークスルーを実証している。
これらのモデルは、画像の高周波成分を捉えるのに苦労しており、局所的なテクスチャやエッジ情報を検出する能力を制限することができる。
本稿では,ラプラシアンピラミッド内の周波数情報を適応的に補正することで自己注意マップを向上する新しい手法であるラプラシアン・フォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:56:14 GMT)
Super-operator structures and no-go theorems for dissipative quantum
phase transitions [3.5] 我々はマルコフ系と時間発展を生成するリウヴィル超作用素の解明構造を考える。
系の大規模なクラスでは、散逸相転移は実際には不可能であり、定常状態への収束は指数時間減衰に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:59:05 GMT)
Self-supervised Semantic Segmentation: Consistency over Transformation [3.5] Inception Large Kernel Attention (I-LKA) モジュールをベースとしたロバストなフレームワークを統合した新しい自己教師型アルゴリズム textbfS$3$-Net を提案する。
我々は、変形可能な畳み込みを積分成分として利用し、優れた物体境界定義のための歪み変形を効果的に捕捉し、デライン化する。
皮膚病変および肺臓器の分節タスクに関する実験結果から,SOTA法と比較して,本手法の優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 21:28:46 GMT)
Gravity-induced entanglement between two massive microscopic particles
in curved spacetime: I.The Schwarzschild background [3.4] 曲がった時空内の重力場は、両方のシナリオにおいて粒子対の間の観測可能な絡み合いを誘導することができる。
このアプローチは重力の量子的影響をより顕著かつ広範囲に表すものである。
これらの実験は量子重力の検出に大きな利点と意味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:16:43 GMT)
Seeking Interpretability and Explainability in Binary Activated Neural
Networks [3.3] 本稿では、回帰タスクの文脈において、解釈可能かつ説明可能な予測子としてバイナリ活性化ニューラルネットワークを用いることについて検討する。
本稿では,特徴量,隠れニューロン,さらには重みの相対的重要性を定量化するために,SHAP値の効率的な計算法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:38:19 GMT)
Detecting Out-of-Context Image-Caption Pairs in News: A
Counter-Intuitive Method [3.3] 本稿では、生成画像モデルを用いて、ニュースにおける画像キャプチャペアの使用状況(OOC)を検出する手法を提案する。
2つの異なる生成モデルを用いて、合計6800ドルの画像を生成する2つの新しいデータセットを提示する。
本稿では,本手法が,安価なフェイク検出分野における生成モデルをさらに研究できると確信している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 10:16:59 GMT)
SAMedOCT: Adapting Segment Anything Model (SAM) for Retinal OCT [3.2] Segment Anything Model (SAM) は画像セグメンテーションの分野で大きな注目を集めている。
我々は,RETOUCH チャレンジによる大規模な OCT データセット上で,SAM とその適応の包括的評価を行う。
網膜CTスキャンにおいてSAMの有効性は強力なセグメンテーションモデルとして応用されたが,確立された方法には遅れがみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:45:59 GMT)
MaintainoMATE: A GitHub App for Intelligent Automation of Maintenance
Activities [3.2] ソフトウェア開発プロジェクトは、バグ報告や強化要求といったメンテナンスタスクの追跡の中心にある問題追跡システムに依存している。
問題レポートの処理は極めて重要であり、問題レポートに入力されたテキストを徹底的にスキャンする必要があるため、労働集約的な作業となる。
各カテゴリのイシューレポートを自動的に分類し,関連する専門知識を持つ開発者にイシューレポートを割り当てることのできる,MaintainoMATEという統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:15:42 GMT)
Curvature-based Pooling within Graph Neural Networks [3.2] オーバー・スクワッシングとオーバー・スムースティングはグラフニューラルネットワーク(GNN)の機能を制限する
CurvPoolはグラフの曲率の概念を利用して、オーバー・スムーシングとオーバー・スカッシングの両方の原因となる構造を適応的に識別する。
我々は、他の最先端のプーリング手法と比較し、分類精度、計算複雑性、柔軟性の観点からその競争力を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:00:08 GMT)
Beyond Self-Attention: Deformable Large Kernel Attention for Medical
Image Segmentation [3.1] 我々は,大コンボリューションカーネルを用いて,ボリュームコンテキストを十分に理解するための注意機構であるtextbfDeformable Large Kernel Attention (D-LKA Attention) の概念を紹介した。
提案するアテンション機構は, 変形可能な畳み込みの利点を生かして, サンプリンググリッドを柔軟にワープし, モデルが多様なデータパターンに適切に適応できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 20:21:12 GMT)
A Multi-Qubit Quantum Gate Using the Zeno Effect [3.1] 単一の量子ビット制御しか持たない非相互作用系を、2ビットまたは複数ビットのエンタングゲートに変換することができることを示す。
ゲートはシステム上の幾何学的位相で機能し、特定の非局所部分空間内に位置することを条件にしている。
このゲートは回路および空洞QEDシステムの実装に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:49:08 GMT)
Adaptive Uncertainty-Guided Model Selection for Data-Driven PDE
Discovery [3.1] 擬似偏微分方程式(PDE)を優先するパラメータ適応型不確実性補償ベイズ情報量規準(UBIC)を提案する。
UBICによる真のPDEの特定に成功していることを数値的に確認する。
BICスコアとモデル複雑度の間のトレードオフを改善するために観測データをノイズ化する興味深い効果を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:47:57 GMT)
Playing with Words: Comparing the Vocabulary and Lexical Richness of
ChatGPT and Humans [3.0] ChatGPTのような生成言語モデルは、テキストの生成方法を変える革命を引き起こした。
ChatGPTのようなツールの使用は、使用する語彙や語彙の豊かさを増減するか?
これは、AI生成コンテンツに含まれないコンテンツは、人気が減り、最終的には失われる傾向があるため、言葉に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:09:16 GMT)
Construction Grammar and Artificial Intelligence [2.9] 我々は,現代建築文法学者にとって,建設文法研究と人工知能研究の強い関係を深く理解することは有益であると主張する。
これらの関係は、人間のコミュニケーションや言語に対する共通の態度に根ざしていることを示す。
我々は、この関係の更なる解明が、建設文法の分野の将来を形作る上で重要な役割を果たしていると結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 21:15:06 GMT)
Improving the Validity of Decision Trees as Explanations [2.8] 精度が不均衡な決定木は誤解を招く説明を与えることができる。
葉ノード間の最大誤分類誤差を最小限に抑えるために,浅い木を訓練する。
葉が伸びた浅葉樹の全体的な統計性能は、古典的手法を用いて訓練された無限深度の決定木により改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:03:19 GMT)
Dynamic nsNet2: Efficient Deep Noise Suppression with Early Exiting [2.7] 異なる段階の計算を停止させることにより、複数のレベルの精度とリソース節約を提供する nsNet2 に基づく早期終了モデルを提案する。
確立したメトリクスに基づいて,パフォーマンスと計算複雑性のトレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:29:24 GMT)
Companion Animal Disease Diagnostics based on Literal-aware Medical
Knowledge Graph Representation Learning [2.7] 動物疾患の効率的な診断のための知識グラフ埋め込みモデルを提案する。
動物病院から収集したリテラル情報とともに,EMRから構築した知識グラフを構築した。
次に、異なるタイプのエンティティとノードの特徴情報をゲートネットワークを介して統一されたベクトル表現に融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:14:07 GMT)
Point Cloud-based Proactive Link Quality Prediction for Millimeter-wave
Communications [2.6] 本研究は,mmWaveリンク品質予測のためのポイントクラウドベースの手法を提案する。
提案手法は,mmWave受信信号強度とスループットの将来の大減衰を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:28:50 GMT)
Developing Social Robots with Empathetic Non-Verbal Cues Using Large
Language Models [2.5] 我々は,音声,行動(妊娠),表情,感情の4種類の共感的非言語的手がかりを社会ロボットで設計し,ラベル付けする。
予備的な結果は、ロボットの反応において「喜び」や「リリー」のような穏やかでポジティブな社会的感情の好みや、頻繁にうなずく動作など、異なるパターンが示される。
我々の研究は、言語と非言語の両方が社会的・共感的なロボットを作る上で不可欠な役割を強調し、人間とロボットの相互作用に関する将来の研究の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:20:04 GMT)
Improvements on "Multi-Party Quantum Summation without a Third Party
based on $d$-Dimensional Bell States" [2.5] Wuらは、D次元ベル状態の絡み合い特性を利用した多次元量子和スキームを提示した。
彼らのプロトコルは外部や参加者の攻撃に対して安全であると主張されている。
しかし、この研究は、Wuのプロトコルには抜け穴があること、すなわち、特定の位置関係を満たす2つ以上の不正直な参加者が、検出されずに一部の正直な参加者のプライベートな入力を得るのを共謀することができることを指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:30:16 GMT)
Towards Optimal Patch Size in Vision Transformers for Tumor Segmentation [2.5] 転移性大腸癌(mCRC)における腫瘍の検出は,肝癌の早期診断と治療において重要な役割を担っている。
完全畳み込みニューラルネットワーク(FCNN)によってバックボンドされたディープラーニングモデルは、3Dコンピュータ断層撮影(CT)スキャンのセグメンテーションにおいて支配的なモデルとなっている。
視覚変換器は、FCNNの受容野の局所性を解決するために導入された。
本稿では,転移病変の平均体積サイズに基づいて,視覚変換器の最適入力多重解像度画像パッチサイズを選択する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:57:27 GMT)
DictaBERT: A State-of-the-Art BERT Suite for Modern Hebrew [2.4] DictaBERTは、現代ヘブライ語のための最先端のトレーニング済みBERTモデルである。
ヘブライ語テキストの分析において、2つの特定の基礎的タスクを実行するように設計されたモデルの詳細調整版を2種類リリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:43:18 GMT)
Principled Pruning of Bayesian Neural Networks through Variational Free
Energy Minimization [2.4] ベイジアンニューラルネットワークの原理的プルーニングを行うためにベイジアンモデルレダクションを定式化し,適用する。
ベイズモデル削減に伴う問題を緩和するために, 新たな反復刈り込みアルゴリズムを提案する。
本実験は,最先端の刈り取り方式と比較して,優れたモデル性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:49:17 GMT)
BRC-20: Hope or Hype [2.4] BRC-20(Bitcoin Request for Comment 20の略)トークン・マニアは2023年半ばに重要なストーリーラインとなった。
我々はこの概念の先駆者であり、その複雑なメカニズム、特徴、そして最先端の応用について論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:59:52 GMT)
Efficient Additions and Montgomery Reductions of Large Integers for SIMD [2.4] 本稿では,512ビット以上の整数に対してモンゴメリー還元と加算を行うための効率的なアルゴリズムを提案する。
新しい加算アルゴリズムは、より小さな加算を用いて大きな整数の追加をシミュレートし、すぐに同じキャリーセットを生成する。
モンゴメリー還元の場合、シリアル乗算はSIMD拡張を用いて効果的に計算できるプリ計算に置き換えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:44:49 GMT)
Echocardiographic View Classification with Integrated
Out-of-Distribution Detection for Enhanced Automatic Echocardiographic
Analysis [2.3] ECHO-VICODE(EChocardiography VIew Classification with Out-of-Distribution dEtection)は、自動ビュー分類のための新しいディープラーニングベースのフレームワークである。
ECHO-VICODEは統合アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出機能を導入し、相対マハラノビス距離を利用して、心エコーデータでよく見られる「ニア・オーD」のインスタンスを効果的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:44:42 GMT)
Bounds on the smallest sets of quantum states with special quantum
nonlocality [2.2] 2つの立方体系の場合、局所安定集合は局所可微分集合と一致する。
いくつかの状態依存空間の次元を通して局所安定な集合を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:31:59 GMT)
StyleGAN as a Utility-Preserving Face De-identification Method [2.1] 顔の非識別法は写真の品質を低下させる可能性があり、通常は顔の有用性を保たない。
近年,現実的で高品質な仮想顔を生成する,StyleGAN などの GAN が提案されている。
本研究では, 顔検出, 検証, 識別攻撃を複数実施することにより, 実用性とプライバシを保護するための非識別手法を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:51:08 GMT)
Learning Driver Models for Automated Vehicles via Knowledge Sharing and
Personalization [2.1] 本稿では,自動車間の知識共有とパーソナライゼーションを通じて,自動走行車(AV)ドライバモデルを学習するためのフレームワークについて述べる。
インテリジェントな輸送システム、交通管理、車両間通信など、輸送工学にまたがるいくつかの応用を見出している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:18:15 GMT)
Diffusion Policies for Out-of-Distribution Generalization in Offline
Reinforcement Learning [1.9] オフラインのRLメソッドは、過去の経験を活用して、データ収集に使用される行動ポリシーよりも優れたポリシーを学ぶ。
しかし、オフラインのRLアルゴリズムは、トレーニング中にオンラインインタラクションが欠如しているため、分散シフトの処理やポリシーの効果的表現において課題に直面している。
本稿では,近年の拡散政策における状態再構成の特徴学習を取り入れた,拡散政策のための状態再構成(SRDP)という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:59:49 GMT)
Exploring the Relationship between Samples and Masks for Robust Defect
Localization [1.9] 本稿では,モデルプロセスなしで欠陥パターンを直接検出する一段階フレームワークを提案する。
欠陥の位置を示す可能性のある明示的な情報は、直接マッピングを学ぶことを避けるために意図的に除外される。
その結果,提案手法はF1-ScoreのSOTA法よりも2.9%高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:13:27 GMT)
A Comprehensive Augmentation Framework for Anomaly Detection [1.9] 本稿では,再構成ネットワークのトレーニングに寄与するシミュレーション異常の重要な特徴を解析する。
我々は、このフレームワークを再構築ベースのアプローチと統合し、同時に分割トレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:11:54 GMT)
A Sequential Framework for Detection and Classification of Abnormal
Teeth in Panoramic X-rays [1.9] 本報告では,MICCAI 2023におけるパノラマX線検査における歯科治療と診断の解決策について述べる。
本手法は, 異常歯の検出・分類作業に適した多段階の枠組みから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:47:01 GMT)
Few-shot Diagnosis of Chest x-rays Using an Ensemble of Random
Discriminative Subspaces [1.9] 胸部X線診断のためのランダムな部分空間のアンサンブルを用いた数ショット学習法(CXR)を設計する。
我々の設計は計算効率が良く、部分空間分解によく使われる特異値分解法(t-SVD)の約1.8倍高速である。
提案手法は,識別サブ空間における訓練データのクラスタ化を支援する,新たな損失関数の最小化によって訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:38:57 GMT)
Experimental Demonstration of Stationary Dark-State Polaritons Dressed
by Dipole-Dipole Interaction [1.7] 電磁誘導透過効果に基づく暗方偏光子(DSP)はボゾン準粒子である。
定常DSPはシュル・オーディンガー方程式とよく似た運動方程式によって支配されていることが提案されている。
この研究は静止DSP BECの実現に向けて大きな進歩を遂げている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:45:09 GMT)
OLISIA: a Cascade System for Spoken Dialogue State Tracking [1.7] OLISIAは、自動音声認識(ASR)モデルと対話状態追跡(DST)モデルを統合するカスケードシステムである。
ASRおよびDSTモジュールにいくつかの適応を導入し、音声会話の統合性や堅牢性を向上させる。
ASR出力の正規化とデータ拡張によるDST入力の適応と、事前学習したモデルサイズの増加は、すべて、文字と音声の会話における性能の相違を低減する上で重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:51:33 GMT)
Learning Delays in Spiking Neural Networks using Dilated Convolutions
with Learnable Spacings [1.5] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、電力効率の高い情報処理システムを構築する上で有望な研究方向である。
SNNでは、1つのスパイクが1つのニューロンから別のニューロンに移動するのに必要な時間を指す。
塑性遅延がSNNの表現性を大幅に向上させることが理論的に示されている。
本稿では,この問題をバックプロパゲーションを用いたディープフィードフォワードSNNで処理する離散時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:53:15 GMT)
Balancing between the Local and Global Structures (LGS) in Graph
Embedding [1.5] 本稿では,グラフ埋め込みにおける局所構造とグローバル構造(LGS)のバランスをとる手法を提案する。
合成および実世界のデータセットを用いたLGSの性能評価を行い, 現状の手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:12:46 GMT)
Revealing quantum effects in bosonic Josephson junctions: a
multi-configuration atomic coherent states approach [1.5] 平均場近似を超える量子効果は容易に発見できることを示す。
完全な量子結果との良好な一致に必要な変分軌道の数は、半古典的な場合よりも桁違いに小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:20:43 GMT)
Information Theoretically Optimal Sample Complexity of Learning
Dynamical Directed Acyclic Graphs [1.4] 直進非巡回グラフ(DAG)を用いた線形力学系(LDS)の相互作用/依存性を学習する際の最適なサンプル複雑性について検討する。
DDAGを再構築するために、静的設定にインスパイアされた観測時系列のPSD行列に基づくメトリックとアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:03:34 GMT)
Fault Injection on Embedded Neural Networks: Impact of a Single
Instruction Skip [1.4] 我々は、Cortex M432ビットマイクロコントローラプラットフォーム上に埋め込まれたニューラルネットワークモデルに適用した、2つの障害注入手段である電磁およびレーザー注入の使用に関する最初の実験を行った。
我々のゴールは、命令スキップである特定の障害モデルの影響をシミュレートし、実験的に示すことである。
我々は、典型的な畳み込みニューラルネットワークモデルの推論プログラムにおけるいくつかのステップをターゲットにして、整合性の脅威を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:14:37 GMT)
Fault Injection and Safe-Error Attack for Extraction of Embedded Neural
Network Models [1.4] モノのインターネット(IoT)における32ビットマイクロコントローラの組み込みディープニューラルネットワークモデルに焦点をあてる。
攻撃を成功させるためのブラックボックス手法を提案する。
古典的畳み込みニューラルネットワークでは、1500個の入力で最も重要なビットの少なくとも90%を回復することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:09:33 GMT)
Optimized Deep Feature Selection for Pneumonia Detection: A Novel RegNet
and XOR-Based PSO Approach [1.4] 肺炎は、特に発展途上国において、乳児死亡の重要な原因である。
本研究では、RegNetモデルの2番目の層から深い特徴を抽出するために、XORに基づくパーティクルスワーム最適化(PSO)を提案する。
163個の特徴を抽出し,98%の精度を達成し,従来のPSO法と同等の精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 21:42:54 GMT)
The Quest of Finding the Antidote to Sparse Double Descent [1.3] モデルの幅が大きくなると、まず性能が悪化し、その後改善され、最終的に劣化する。
このような単調な振る舞いは、高性能を維持するために最適なモデルのサイズについて深刻な疑問を提起する。
単純な$ell$正規化法は、この現象を緩和するのに役立つが、性能/疎結合性を犠牲にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:56:40 GMT)
Learning Channel Importance for High Content Imaging with Interpretable
Deep Input Channel Mixing [1.3] 本稿では,高画質画像のマルチスペクトル情報を用いて細胞生物学の一側面を解釈する手法を提案する。
我々は,高画質画像における解釈可能な予測を可能にする,軽量で拡張性があり,エンドツーエンドのトレーニング可能な混合層であるDCmixを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:11:38 GMT)
Conditioning Score-Based Generative Models by Neuro-Symbolic Constraints [1.3] 任意の論理的制約を課す無条件スコアベース生成モデルからサンプルを抽出する手法を提案する。
ユーザ定義制約の非正規化条件からサンプリングするために,学習したスコアの操作方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:25:47 GMT)
Towards Low-Barrier Cybersecurity Research and Education for Industrial
Control Systems [1.3] サイバー攻撃を自動的に起動し、データを収集し、機械学習モデルを訓練し、実用的な化学・製造プロセスを評価するためのフレームワークを開発する。
テストベッド上では,Minimal Threshold と Window SVM と呼ばれる侵入検出モデルの有効性を検証した。
その結果、MinTWin SVMは偽陽性を最小限に抑え、物理的プロセス異常に応答することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:46:05 GMT)
Testing identity of collections of quantum states: sample complexity
analysis [1.2] 濃度$N$の$d$次元量子状態の集合に対して、サンプル複雑性は$O(sqrtNd/epsilon2)$であることを示す。
このテストは、状態間の平均2乗-シュミット距離を推定することによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:51:05 GMT)
Conversational Swarm Intelligence, a Pilot Study [1.2] Conversational Swarm Intelligence (CSI)は、大規模な人間集団がリアルタイムのネットワーク会話を行うことを可能にする新しい方法である。
CSI構造は、小さな熟考グループ間の局所的な対話と、より広い人口にわたる会話内容のグローバルな伝播を同時に可能とします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:51:02 GMT)
LIMDD A Decision Diagram for Simulation of Quantum Computing Including
Stabilizer States [1.2] LIMDD(Local Invertible Map-DD)と呼ばれる,より強力な決定図を導入した。
ポリサイズのLIMDDで表される量子状態の集合は、安定状態と他の決定図の変形の結合を厳密に含んでいることを証明する。
したがって、LIMDDは量子コンピューティングのシミュレーションと解析のための、根本的に強力なソリューションの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:31:21 GMT)
Link Prediction for Wikipedia Articles as a Natural Language Inference
Task [1.2] 本稿では、自然言語推論(NLI)タスクとして定式化することで、ウィキペディアの記事の予測をリンクする手法を提案する。
ウィキペディア記事タスクのリンク予測のための文ペア分類に基づくシステムを実装した。
当システムでは,公開テストセットとプライベートテストセットでそれぞれ0.99996 Macro F1スコアと1.00000 Macro F1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:25:04 GMT)
A Policy Adaptation Method for Implicit Multitask Reinforcement Learning
Problems [1.1] 動的モーション生成タスクでは、ポリシーパラメータの小さな変更は、非常に異なるリターンをもたらす可能性がある。
目標や環境の暗黙的な変化にポリシーを適用するためのマルチタスク強化学習アルゴリズムを提案する。
提案手法はゴール位置の暗黙的な変化やボールの再生係数に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:26:14 GMT)
Complete Equational Theories for the Sum-Over-Paths with Unbalanced
Amplitudes [1.1] ヴィルマートは最近、トフォリ・ハダマール回路上のバランスの取れた和-オーバーパスについて完全な方程式理論を導いた。
ここでは局所和を自然に支持する不均衡経路和における完全性の問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:59:35 GMT)
Physics-Based Trajectory Design for Cellular-Connected UAV in Rainy
Environments Based on Deep Reinforcement Learning [1.1] 本稿では,降雨環境下でのセル接続型UAVに対する物理に基づく軌道設計手法を提案する。
物理に基づく電磁シミュレータを用いて、詳細な環境情報と雨が電波伝搬に与える影響を考察する。
提案手法は雨天下でのUAV軌道設計に大きな可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:23:53 GMT)
PV-SSD: A Projection and Voxel-based Double Branch Single-Stage 3D
Object Detector [1.1] LIDARに基づく3Dオブジェクトの検出と分類は、自動運転に不可欠である。
非常にスパースな3Dデータからリアルタイムに推測することは、恐ろしい挑戦だ。
本稿では、ボクセルとプロジェクション二重分岐特徴抽出に基づく3次元物体検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:49:41 GMT)
More Quantum Chemistry with Fewer Qubits [1.1] 本稿では,2次摂動理論を用いて物理問題の表現を改善する量子アルゴリズムを提案する。
特に、我々の量子アルゴリズムは、未摂動ハミルトニアン(H$)の下での一連の時間進化ステップを通して二階エネルギー補正を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:21:17 GMT)
Branches of a Tree: Taking Derivatives of Programs with Discrete and
Branching Randomness in High Energy Physics [1.1] 我々は、最近のAD法を含むいくつかの勾配推定戦略について論じ、それらを簡易な検出器設計実験で比較した。
そうすることで私たちは、私たちの知る限り、最初の完全に差別化可能な分岐プログラムを開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:32:34 GMT)
YaRN: Efficient Context Window Extension of Large Language Models [1.0] 本稿では,Rotary Position Embeddings (RoPE)言語モデルのコンテキストウィンドウを拡張するYarRNを提案する。
LLaMAモデルは,従来の事前学習が許すよりもはるかに長い文脈長を効果的に活用し,外挿することができることを示す。
さらに、YaRNは、微調整データセットの限られたコンテキストを超えて外挿する能力を示していることを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:18:07 GMT)
Adversarial Meta-Learning of Gamma-Minimax Estimators That Leverage
Prior Knowledge [1.0] ベイズ推定器は、事前の知識を組み込む手段としてよく知られている。
この知識が1つの事前で表現するには曖昧すぎる場合、別のアプローチが必要である。
ガンマ・ミニマックス推定器は、以前の分布のGamma$に対して最悪のベイズリスクを最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:51:45 GMT)
Enhancing PLM Performance on Labour Market Tasks via Instruction-based
Finetuning and Prompt-tuning with Rules [1.0] 労働市場特化アプリケーションにおけるプレトレーニング言語モデル(PLM)の即時チューニングの有効性を示す。
この結果から,PTRや命令チューニングのようなコスト効率のよい手法が,PLMの性能を大幅に向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:47:00 GMT)
Yet Another ICU Benchmark: A Flexible Multi-Center Framework for
Clinical ML [0.8] Another ICU Benchmark (YAIB) は、再現性と同等の臨床ML実験を定義するためのモジュラーフレームワークである。
YAIBは、ほとんどのオープンアクセスICUデータセット(MIMIC III/IV、eICU、HiRID、AUMCdb)をサポートし、将来のICUデータセットに容易に適応できる。
データセットの選択,コホート定義,前処理が予測性能に大きな影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 10:13:12 GMT)
Latent Variable Multi-output Gaussian Processes for Hierarchical
Datasets [0.8] 多出力ガウス過程(MOGP)は、異なる出力間の相関を利用して複数のタスクに対処するために導入された。
本稿では,階層型データセットのためのMOGPの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:52:35 GMT)
Dynamical systems' based neural networks [0.8] 我々は、適切な、構造保存、数値的な時間分散を用いてニューラルネットワークを構築する。
ニューラルネットワークの構造は、ODEベクトル場の特性から推定される。
2つの普遍近似結果を示し、ニューラルネットワークに特定の特性を課す方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:12:16 GMT)
Data-driven Predictive Latency for 5G: A Theoretical and Experimental
Analysis Using Network Measurements [0.8] 本稿では,低周波分布としてユーザ平面遅延の解析式を提案する。
我々は、車載移動、密アーバン交通、および社会集会イベントのシナリオから収集されたデータを用いて予測フレームワークをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:44:58 GMT)
The Power of MEME: Adversarial Malware Creation with Model-Based
Reinforcement Learning [0.8] この研究は、マルウェアの侵入とモデル抽出攻撃を組み合わせた新しいアルゴリズムを提案する。
MEMEは、モデルベースの強化学習を使用して、Windowsの実行可能バイナリサンプルを反対に修正する。
回避率は32-73%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:55:27 GMT)
Self-Supervised Blind Source Separation via Multi-Encoder Autoencoders [0.7] ブラインドソース分離(ブラインドソース分離、BSS)は、ソースやミキシングシステムの事前の知識なしに、ソースを混合物から分離することを含む。
マルチエンコーダオートエンコーダの自然特徴部分空間特化能力を活用することで,非線形混合物のBSSに対処する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:35:42 GMT)
The Use of Synthetic Data to Train AI Models: Opportunities and Risks
for Sustainable Development [0.7] 本稿では,合成データの生成,利用,普及を規定する政策について検討する。
優れた合成データポリシーは、プライバシの懸念とデータの有用性のバランスを取らなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 23:18:53 GMT)
Njobvu-AI: An open-source tool for collaborative image labeling and
implementation of computer vision models [0.6] Njobvu-AIは、Node.jsを使ってデスクトップとサーバの両方のハードウェアで実行できる無料のオープンソースツールである。
ユーザは、データのラベル付け、コラボレーションとレビューのためのプロジェクトの統合、カスタムアルゴリズムのトレーニング、新しいコンピュータビジョンモデルの実装が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:49:41 GMT)
MS23D: A 3D Object Detection Method Using Multi-Scale Semantic Feature
Points to Construct 3D Feature Layers [0.6] 本稿ではMS$2$3Dという2段階の3D検出フレームワークを提案する。
MS$2$3Dでは、小型のボクセルを用いて微細な局所特徴と大型のボクセルを抽出し、長距離の局所特徴を捕捉する。
また,マルチスケールな意味的特徴点を用いた3次元特徴層の構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:03:25 GMT)
SoccerNet 2023 Tracking Challenge -- 3rd place MOT4MOT Team Technical
Report [0.6] SoccerNet 2023の追跡課題は、サッカー選手とボールの検出と追跡を必要とする。
我々は、現在最先端のオンラインマルチオブジェクトトラッカーと、現代のオブジェクト検出装置をプレイヤー追跡に使用しています。
提案手法は, HOTAスコア66.27で, SoccerNet 2023の3位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:51:16 GMT)
MaxViT-UNet: Multi-Axis Attention for Medical Image Segmentation [0.5] MaxViT-UNetは医療画像セグメンテーションのためのハイブリッドビジョントランス (CNN-Transformer) である。
提案したデコーダブロックは数回繰り返して核領域を段階的に分割する。
我々のMaxViT-UNetは、従来のCNNベース(UNet)とTransformerベース(Swin-UNet)の技術を、両方の標準データセットに対してかなりの差で上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:43:37 GMT)
A Task-Interdependency Model of Complex Collaboration Towards
Human-Centered Crowd Work [0.5] 我々は、相互依存を中心としたモデルを提示し、これはコラボレーションの核心にあるとよく理解されている現象である。
我々は、複雑な協調作業のスケールアップ、専門家の重要さの明確化、調整力と職業賃金の関係について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:37:47 GMT)
Exploring the Potential of Large Language Models to Generate Formative
Programming Feedback [0.5] 計算機教育者や学習者のための大規模言語モデル(LLM)の可能性を探る。
これらの目的を達成するために、我々はChatGPTの入力としてCS1コース内で収集されたデータセットから学生のプログラミングシーケンスを使用した。
その結果,ChatGPTはプログラミングの入門タスクや学生の誤りに対して合理的に機能することがわかった。
しかし、教育者は、初心者向けの誤解を招く情報を含むことができるため、提供されたフィードバックの使い方に関するガイダンスを提供する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:22:11 GMT)
Online Distributed Learning with Quantized Finite-Time Coordination [0.5] 私たちの設定では、エージェントのセットは、ストリーミングデータから学習モデルを協調的にトレーニングする必要があります。
本稿では,量子化された有限時間協調プロトコルに依存する分散アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの性能を,オンラインソリューションからの平均距離の観点から解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:35:36 GMT)
Strong quantum nonlocality with genuine entanglement in an $N$-qutrit
system [0.5] 真に多重な絡み合った基底を$(mathbbC3)otimes N$ for $Ngeq3$で構築する。
我々の結果は、Wang $etalによって与えられたオープンな質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:31:42 GMT)
Transformer-based interpretable multi-modal data fusion for skin lesion
classification [0.4] 皮膚科における皮膚病変分類では、深層学習システムは、意思決定プロセスの透明性が限られているため、まだ初期段階にある。
本手法は,画像に富み,患者データに富む環境において,最先端のシングルモーダルかつマルチモーダルなDLアーキテクチャを克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:10:04 GMT)
Generative Sliced MMD Flows with Riesz Kernels [0.4] 最大平均誤差(MMD)フローは大規模計算において高い計算コストを被る。
Riesz カーネルでの MMD フローが $K(x,y) = - Vert x-yVertr$, $r in (0,2)$ であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:42:43 GMT)
LLM in the Shell: Generative Honeypots [0.3] ハニーポットはサイバーセキュリティに不可欠なツールだが、人間の攻撃者を騙すための現実主義が欠如している。
この研究は、大規模言語モデルに基づく動的で現実的なソフトウェアハニーポットを作成する新しい方法を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:05:46 GMT)
CongNaMul: A Dataset for Advanced Image Processing of Soybean Sprouts [0.3] CongNaMulデータセットは、画像分類、セマンティックセグメンテーション、分解、長さと重量の測定などのタスクを容易にするためにキュレートされる。
分類タスクは、ダイズ発芽の質を決定する4つのクラスを提供する。
このデータセットは、大豆の発芽画像の高度な分析において、幅広い研究や応用のための貴重な資源として期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 02:21:20 GMT)
Approximate Bayesian inference from noisy likelihoods with Gaussian
process emulated MCMC [0.2] ガウス過程(GP)を用いた対数様関数をモデル化する。
主な方法論的革新は、正確なメトロポリス・ハスティングス(MH)サンプリングが行う進歩をエミュレートするためにこのモデルを適用することである。
得られた近似サンプリング器は概念的には単純で、試料効率が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:46:04 GMT)
US-SFNet: A Spatial-Frequency Domain-based Multi-branch Network for
Cervical Lymph Node Lesions Diagnoses in Ultrasound Images [0.2] 本研究の目的は,深層学習モデルを用いて頸部リンパ節病変を正確に診断することである。
はじめに正常リンパ節,良性リンパ節病変,悪性原発リンパ節病変,悪性転移リンパ節病変を含む3392個の画像を収集した。
その結果、US-SFNetはSOTAであり、92.89%の精度、90.46%の精度、89.95%の感度、97.49%の特異性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:54:57 GMT)
Development and validation of an interpretable machine learning-based
calculator for predicting 5-year weight trajectories after bariatric surgery:
a multinational retrospective cohort SOPHIA study [0.2] 手術後5年間の減量軌跡の術前予測に機械学習を用いたモデルを構築した。
モデルは、手術前に臨床上の決定を知らせるために、使い易く解釈可能なWebベースの予測ツールに組み込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:30:06 GMT)
Fair admission risk prediction with proportional multicalibration [0.2] マルチキャリブレーション制約は、柔軟に定義されたサブポピュレーション間のキャリブレーション誤差を補正する。
意思決定者は特定のグループに対するモデル予測を信頼するか、不信にするかを学ぶことができる。
本稿では,グループ間および予測ビン内における正の校正誤差を制限する基準である比例多重校正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:57:50 GMT)
Frustration- and doping-induced magnetism in a Fermi-Hubbard simulator [0.1] 強相関系における幾何学的フラストレーションは、多くの新しい秩序状態と興味深い磁気相を引き起こす。
フラストレーションが磁気相関の範囲を減らし、コリニアN'eel反強磁性体から短距離相関120$circ$スパイラル相へ遷移することを示す。
この研究は、三角格子におけるカイラル秩序あるいは超伝導相の探索と、t-t' 四角格子ハバードモデルの実現への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:26:51 GMT)
On a Connection between Differential Games, Optimal Control, and
Energy-based Models for Multi-Agent Interactions [0.1] 差分ゲーム,最適制御,エネルギーベースモデルの関連性を示す。
この定式化に基づいて、この研究はエンド・ツー・エンドの学習アプリケーションを導入している。
シミュレーションされた移動ロボット歩行者インタラクションと実世界の自動運転データを用いた実験は、実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:30:11 GMT)
Light-Matter Interaction in the ZXW Calculus [0.1] ボソニックフォック空間上の線形作用素のグラフィカル言語である無限ZW計算を導入する。
ライト・マター相互作用や非線形光学効果を含むフォトニック回路の書き換えに用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:55:48 GMT)
Efficacy of Neural Prediction-Based NAS for Zero-Shot NAS Paradigm [0.0] ディープラーニングを用いたゼロショットニューラルアーキテクチャ探索(NAS)の新しい手法を提案する。
提案手法では,畳み込みカーネルを符号化した罪のフーリエ和を用いて,評価対象のアーキテクチャに類似した構造を持つ計算フィードフォワードグラフの構築を可能にする。
実験の結果,NAS-Bench-201データセットの相関関係から,グラフ畳み込みネットワークを用いた従来の手法よりも高い収束率を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:54:06 GMT)
Using 1-Factorization from Graph Theory for Quantum Speedups on Clique
Problems [0.0] 完全グラフの一因子化に基づく新しい量子オラクル設計を提供する。
また、Triangle Findingの時間複雑性を$O(n2.25 poly(log n))$に下げる際の、これらのオラクルの1つの利用についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:59:35 GMT)
Unveiling Gender Bias in Terms of Profession Across LLMs: Analyzing and
Addressing Sociological Implications [0.0] この研究は、AI言語モデルにおけるジェンダーバイアスに関する既存の研究を調査し、現在の知識のギャップを特定する。
この結果は,大規模言語モデルのアウトプットに存在する,ジェンダー付き単語関連,言語使用,偏見付き物語に光を当てた。
本稿では,アルゴリズムアプローチやデータ拡張手法など,LSMにおける性別バイアスを低減するための戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 20:02:47 GMT)
Unsupervised discovery of Interpretable Visual Concepts [0.0] 本稿では,このモデルの決定を説明するための2つの方法を提案する。
MAGEは、あるCNNに対して、私たちが概念と呼ぶ意味論的意味を形成する機能の組み合わせを見つけます。
Ms-IVは、あるCNNに対して、私たちが概念と呼ぶ意味論的意味を形成する機能の組合せを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:53:02 GMT)
Unexpected Averages of Mixing Matrices [0.0] 離散的あるいは連続的な別の確率分布を考える。
平均混合行列を保ったいくつかの代数的性質が、このより一般的な設定を保っていることを示す。
古典確率論の概念は、通常、量子ウォークに関するテキストには見られない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:44:58 GMT)
Tsirelson Inequalities: Detecting Cheating and Quantumness in One Fell
Swoop [0.0] ティレルソンの不等式は量子性を検出する量子理論の強力な道具として登場した。
我々は、Tsirelsonの不等式が量子シグネチャを発見し、単一の統一フレームワークで不正者を特定するのに利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:08:43 GMT)
Training Neural Networks Using Reproducing Kernel Space Interpolation
and Model Reduction [0.0] 広く利用されているニューラルネットワークアーキテクチャは、再生カーネルKrein空間(RKKS)のサブセットであることを示す。
次に、いくつかの複素変数の函数の理論の概念を用いて、有名なアダムジャン・アロフ・クライン(Adamjan-Arov-Krein,AAK)の定理の多次元一般化を証明した。
この定理は、PNN(Prolongation Neural Networks)と呼ばれる新しいニューラルネットワークのクラスを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:21:40 GMT)
The superadditivity effects of quantum capacity decrease with the
dimension for qudit depolarizing channels [0.0] 本研究では,Qudit脱分極チャネルの量子容量の利得が考慮されたシステムの次元とどのように関係するかを考察する。
偏極ノイズを経験する高次元キューディットを考えると、チャネルのコヒーレント情報は達成可能な速度であるだけでなく、本質的に任意の量子ブロック符号に対して可能な最大速度である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:46:01 GMT)
The Strong Field QED approach of the vacuum interaction processes at
ELI-NP [0.0] 本稿では,極光基盤 - 核物理学(ELI-NP)で研究できるSF-QEDプロセスの解析を行う。
最初の実験(E-144 SLAC)では、高エネルギー電子とレーザー光子の非線形QED相互作用の存在が確認された。
非線形で非摂動的多光子QED相互作用に対して、ファインマン図法は線形過程から非線形過程に適応しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:00:22 GMT)
The Smart Data Extractor, a Clinician Friendly Solution to Accelerate
and Improve the Data Collection During Clinical Trials [0.0] 医学研究において、患者ファイルを閲覧する伝統的な方法では、バイアス、エラー、人的労働力、コストを誘導することが証明されている。
ノートを含むあらゆる種類のデータを抽出できる半自動システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:28:11 GMT)
The Qupit Stabiliser ZX-travaganza: Simplified Axioms, Normal Forms and
Graph-Theoretic Simplification [0.0] 我々は、qubit ZX-calculus の元の規則によく似た単純化された規則集合を導出する。
また, クモが除去する局所的な相補と偏極規則の類似性を示す。
我々はこれらの発見の多くを、qudit ZX-diagrammatic reasoningのためのオープンソースのPythonライブラリであるDiZXに実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:01:09 GMT)
The Page curve from the entanglement membrane [0.0] カオス多体量子系から構築されたブラックホール情報の玩具モデルにおける絡み合いのダイナミクスについて検討する。
ホーキング放射のエントロピーに関連するページ曲線は,ページ時間前後のエンタングルメント膜の遷移から生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:09:25 GMT)
The Measurement Problem Is a Feature, Not a Bug -- Schematising the
Observer as a Postulate and the Quantum-Mechanical Concept of an Open System
on an Informational, or (neo-)Bohrian, Approach [0.0] 私は、量子力学はボーアが「通常の因果記述の自然な一般化」と呼んだものであると主張する。
オープンシステムの概念の量子一般化は、量子力学に対するオルソドックスのアプローチが、空間的に分離されたシステムを互いに分離されたものとして常に扱わなければならないという効果に対して、基本的な方法論的要件を課すことを、アインシュタインの不満を和らげるためにどのように用いられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:19:04 GMT)
Temperature dependence of photoluminescence intensity and spin contrast
in nitrogen-vacancy centers [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心の4-300Kの温度における発光特性の測定について報告する。
PL強度と10～100Kのスピンコントラストの強い低下を観測し,その下以上の高レベルまで回復した。
我々は、電子励起状態におけるスピン混合と軌道ホッピングに基づく包括的モデルを構築し、観察を定量的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:03:24 GMT)
Superluminal local operations in quantum field theory: A ping-pong ball
test [0.0] 場の量子論において、局所化された操作は、その局在領域内での非因果的あるいは超光的状態変化につながる可能性がある。
この記事では、量子場論と古典相対論的場論の両方において、即時的空間回転に対応する局所的操作が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:23:10 GMT)
Study of Zero-Knowledge protocols and Elliptic Curve Cryptography and their implementation in Smart Card environments using Java Card [0.0] 本稿では,ゼロ知識プロトコル(ZKP)と楕円曲線暗号実装の計算量限定環境での問題について検討する。
スマートカード上に実装するためにゼロ知識プロトコルが選択された方法と、このプロトコルを選択するためにベンチマークが実施された方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:15:03 GMT)
Sphere Valued Noise Stability and Quantum MAX-CUT Hardness [0.0] この不等式は、Hwang, Neeman, Parekh, Thompson and Wright によって予想された。
量子MAX-CUTの積状態は、乗法係数$.9859$で近似するNPハードであることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:31:28 GMT)
Spectral solutions for the Schr\"odinger equation with a regular
singularity [0.0] 原点に特異なポテンシャル V(x) に付随する量子周期の正確な量子化条件(EQC)を試行する。
我々は、Vorosスペクトルを数値計算し、|x|ポテンシャルの真のスペクトルとマッチングすることで、EQC命題を検証する。
我々は、原点に正則特異点を持つポテンシャルを含む一次元シュリンガー方程式のスペクトル解を得るための経路を与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:05:59 GMT)
Simple Information Processing Tasks with Unbounded Quantum Advantage [0.0] 古典的システムに対する量子システムの明確な非有界な優位性を検出することは可能であることを示す。
古典的なシステムで可能な全ての量子通信タスクを実装するのに必要なすべての調整されたアクションを格納するために、有限記憶は使用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:31:24 GMT)
Segmenta\c{c}\~ao e contagem de troncos de madeira utilizando deep
learning e processamento de imagens [0.0] まず,木製丸太の背景から木製丸太を分割する手法を提案する。
セグメンテーションの平均精度は89%を超え、合計で識別された木材ログの平均量は97%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 20:24:14 GMT)
Secure and Trustworthy NFC-based Sensor Readout for Battery Packs in Battery Management Systems [0.0] NFC通信により、バッテリーパックにより柔軟でコスト効率のよいセンサーをインストールできる。
偽装バッテリーパックに対する懸念の高まりに対する回答として,バッテリパック検証のための認証スキーマを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:55:21 GMT)
Scalable Experimental Bounds for Dicke and GHZ States Fidelities [0.0] ノイズ量子(NISQ)デバイス上での高度に絡み合った状態の状態の整合性の推定は、ベンチマークと応用上の考慮にとって重要な課題である。
我々の達成した低い境界は、より小さな状態の超伝導系において、以前に報告された正確な忠実度に一致するか、超えるかのどちらかである。
この作業は、NISQデバイスのサイズと品質が向上するにつれて、ベンチマークへの道筋を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 10:12:08 GMT)
Satellite Relayed Global Quantum Communication without Quantum Memory [0.0] 遠距離でも光子損失を軽減するための提案を提案する。
この提案では、光子は軌道上を周回する低軌道衛星の連鎖を用いて直接宇宙へ送られる。
他の損失が各衛星で2%に制限された場合、総損失は20,000kmで30dB未満と推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:19:42 GMT)
Safety of the Intended Functionality Concept Integration into a
Validation Tool Suite [0.0] この研究は、既存のバリデーションツールスイートにおけるSOTIFプロセスの統合を実現する方法を示している。
必要な適応は、アプローチの理解を助けるために付随する例で説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:22:35 GMT)
STint: Self-supervised Temporal Interpolation for Geospatial Data [0.0] 監督・監督されていない技術は、ビデオデータの時間的可能性を実証している。
最も一般的な時間的手法は、ビデオフレーム間のピクセルの動きを符号化する光の流れにヒンジする。
本研究では,地上の真実データに頼らず,光学的流れのような動き情報を必要としない,教師なしの時間的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:04:50 GMT)
Reply to the comment on "Quantum principle of relativity" [0.0] 我々は、特殊相対性理論の超光的拡張と量子理論の基本的な側面との関連性について、ホロデキが提起した批判的発言について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:14:12 GMT)
Reentrant phase behavior in systems with density-induced tunneling [0.0] 粒子間の相互作用を拡張した量子ボゾン2次元多体系について検討する。
解析計算により、システムはコヒーレントな状態から追い出され得ることが示され、これは一般的に使用される設定でよく見られる。
量子コヒーレンス(英語版)の分解は避けられないが、多くの粒子系の成分間の不適切なカップリングを仮定すると誤解されることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:24:28 GMT)
Reducing Errors in Excel Models with Component-Based Software
Engineering [0.0] LAMBDAはExcelの公式から関数を生成するExcel関数である。
LAMBDA関数はExcel関数と同じように、どんなプロジェクトでも再利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 20:28:48 GMT)
Quantum-classical eigensolver using multiscale entanglement
renormalization [0.0] 強相関量子物質のシミュレーションのための変分量子固有解法(VQE)を提案する。
これは、対応する古典的アルゴリズムよりも大幅にコストを下げることができる。
イオンシャットリング機能を備えたイオントラップデバイスとしては特に魅力的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:40:23 GMT)
Quantum simulation of thermodynamics in an integrated quantum photonic
processor [0.0] マルチパーティ量子状態が局所的なサブシステムの状態を最大エントロピー状態へと発展させることを示す。
本結果は,非ガウス状態を含む量子シミュレーションのためのフォトニックデバイスの可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 04:12:55 GMT)
Quantum jamming brings quantum mechanics to macroscopic scales [0.0] 運動的制約は、異なる準粒子種を分離することで、そのような記述を豊かにすることができる。
ジャム状態における局所的アンジャム摂動後のダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:27:32 GMT)
Quantum Stochastic Thermodynamics: a Semiclassical Theory in Phase Space [0.0] 量子多体系の定式化は相空間における半古典的処理によって提案される。
位相空間分布の軌跡に基づいて熱力学量を定義する。
我々の研究は、2点測定スキームに依存しない量子熱力学の代替形式を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:40:25 GMT)
Quantization-based Optimization with Perspective of Quantum Mechanics [0.0] 量子化に基づくシュル「オーディンガー方程式」に基づく最適化について解析する。
量子化に基づく最適化におけるシュル・オーディンガー方程式によって導かれるトンネル効果は、局所的な最小値から逃れることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:48:29 GMT)
Proof of Deep Learning: Approaches, Challenges, and Future Directions [0.0] PoDLは、ディープラーニングモデルをトレーニングする過程を、ブロックチェーンに新しいブロックを追加する作業の証明として使用するコンセンサスメカニズムである。
本稿では,多種多様なPoDLアルゴリズム,その利点と欠点,および潜在的な応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:49:04 GMT)
Proceedings of the 2nd International Workshop on Adaptive Cyber Defense [0.0] 第2回アダプティブ・サイバー・ディフェンスに関する国際ワークショップがフロリダ州のフロリダ工科大学で開催された。
このワークショップは、人工知能(AI)と機械学習(ML)のユニークな応用を探求する研究を共有するために組織された。
サイバードメインは現在、人間の専門家に大きく依存することなく、確実かつ効果的に防御することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 23:50:04 GMT)
Privacy-Preserving Medical Image Classification through Deep Learning
and Matrix Decomposition [0.0] 近年,医学領域において深層学習(DL)ソリューションが広く研究されている。
医療関連データの利用は厳格に規制されており、病院の外部で医療記録を処理するためには、堅牢なデータ保護措置が必要である。
本稿では, 特異値分解(SVD)と主成分分析(PCA)を用いて, DL解析に使用する前に, 医用画像の難読化を行う。
保護されたデータから関連する情報を抽出するDLアルゴリズムの能力は、難読化フレームに基づく血管造影ビュー分類のタスクに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:21:09 GMT)
Privacy Preserving Machine Learning for Behavioral Authentication
Systems [0.0] 行動認証(BA)システムは、ユーザの行動特性を使用して、アイデンティティークレームの検証を行う。
他のニューラルネットワーク(NN)アーキテクチャと同様に、BAシステムのNN分類器は、プライバシ攻撃に対して脆弱である。
我々は、MLベースのプライバシ攻撃を導入し、提案システムは、これや他のプライバシおよびセキュリティ攻撃に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:15:26 GMT)
Prediction of Diblock Copolymer Morphology via Machine Learning [0.0] 長い時間スケールでのブロックポリマーのモルフォロジー進化の計算を高速化するための機械学習手法が提案されている。
経験的消滅モデルとは対照的に,提案手法は粒子シミュレーションから直接連続的に駆動される欠陥過程について学習する。
この研究は、指向的な自己組織化とマイクロエレクトロニクス、電池材料、膜における材料設計に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:45:34 GMT)
Predicting Financial Market Trends using Time Series Analysis and
Natural Language Processing [0.0] この調査は、TeslaやAppleといった大手企業の株価を予測するためのツールとして、Twitterの感情の有効性を評価することを目的としている。
以上の結果から, 株価変動の主要な要因は, 肯定性, 否定性, 主観性であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 21:20:58 GMT)
Photon pair generation from lithium niobate metasurface with tunable
spatial entanglement [0.0] 空間的絡み合いを持つ2光子状態は、量子力学の基本法則をテストするための必須資源である。
ここでは, 極薄非線形リチウムニオブ酸リチウム準曲面が空間的に絡み合った光子対を生成し, 均一に調整できると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 03:58:24 GMT)
Optimized excitonic transport mediated by local energy defects: survival
of optimization laws in the presence of dephasing [0.0] 周囲の欠陥とトラップによって占有されるコアを持つ拡張星では、エキシトンを媒介とするエネルギー輸送が最適化可能であることが示されている。
我々は、この研究を、拡張された恒星と非対称な鎖のエキシトンが、デフォーカス環境の存在によって摂動されていることを考慮して拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:49:02 GMT)
Optimal Conditions for Environment-Assisted Quantum Transport on the
Fully Connected Network [0.0] 本稿では,各サイトが相互に接続する完全グラフによって記述されたネットワーク上での励起輸送の効率と速度に関する理論的解析を行う。
長期輸送特性は、トラップ部位を除いて対称な任意の大きさのネットワークに対して解析的に計算され、初期状態の範囲から始まり、デファス化および励起崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 23:00:11 GMT)
On the limitations of the semi-classical picture in high harmonic
generation [0.0] 近年の高調波発生過程の量子光学的定式化の進展は、その限界を示している。
最近まで、この過程を駆動する光源は、古典的な画像と一致してレーザーによって提供されると考えられていた。
これは、半古典的画像の有効範囲に関する新しい疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:40:53 GMT)
On Translation-Invariant Matrix Product States and advances in MPS
representations of the $W$-state [0.0] 本稿では, TI 状態のクラスで TI MPS 表現を構築するための新しい手法を提案する。
我々はそれらの結合次元の観点からそれらの最適性を研究する。
任意状態に対して$d(psi)$を探索するための決定論的アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:33:50 GMT)
Notes on a non-thermal fluctuation-dissipation relation in quantum
Brownian motion [0.0] シュウィンガー・ケルディシュ形式主義におけるユニタリティと定常性は、自然に(量子)一般化された熱平衡を超えたゆらぎ-散逸関係(gFDR)をもたらす。
量子ブラウン運動と一般化ランゲヴィン方程式に関連する様々なシナリオにおけるこの gFDR の適用について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 22:00:23 GMT)
Neuronal diversity can improve machine learning for physics and beyond [0.0] ニューロンの活性化関数を学習するニューラルネットワークを構築する。
サブネットワークは、特に非線形応答のメタ学習が効率的であるニューロンをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 00:23:22 GMT)
Neural ShDF: Reviving an Efficient and Consistent Mesh Segmentation
Method [0.0] 本稿では,メッシュセグメンテーションに先立って,ディープラーニングを利用してマッピング関数を符号化する手法を提案する。
我々のアプローチは、入力メッシュをダウンサンプルし、フル解像度構造をクエリするので、解像度に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:57:37 GMT)
Multipartite entanglement and quantum error identification in
$D$-dimensional cluster states [0.0] ローカルゲートやインタラクションを使って$m$-uniform状態を生成する方法を示す。
擬似D$次元クラスター状態を用いて、より大きな$m$値を実現する方法を示す。
これにより、クラスタステートを使用して量子コンピュータ上のエラーをベンチマークすることが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:59:57 GMT)
Multi-agent blind quantum computation without universal cluster states [0.0] Blind Quantum Computing (BQC)プロトコルは、サードパーティの量子エージェント上で量子アルゴリズムの実行を可能にする。
従来の測定ベースのBQCの提案では、非常に絡み合ったクラスタ状態を用意する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:32:52 GMT)
Multi Agent DeepRL based Joint Power and Subchannel Allocation in IAB
networks [0.0] 統合アクセスとバックハウリング(IRL)は、将来の世代におけるより高いデータレートに対する前例のない要求を満たすための、実行可能なアプローチである。
本稿では,分数ノードに付随する巨大なアクション空間の問題を,Deep Q-Learning Networkを用いて処理する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 21:30:25 GMT)
Modeling temperature-dependent population dynamics in the excited state
of the nitrogen-vacancy center in diamond [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔中心の温度は0から600K以上である。
その顕著さにもかかわらず、NV中心の光物理は不完全に理解されている。
本稿では,低温状態から高温状態へのクロスオーバーを記述することができる速度モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:08:29 GMT)
Many-Body Coherence in Quantum Transport [0.0] その結果,多体コヒーレンスによりクーロン階段が取り除かれ,強い負差抵抗が生じることがわかった。
この開発は、多体コヒーレンスに基づく量子電子デバイスを探索するための新しい方向を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:55:07 GMT)
Karhunen-Lo\`eve Data Imputation in High Contrast Imaging [0.0] 本稿では,標準のKarhunen-Loeve画像投影法における2つのステップを修正して,データ計算の概念をKarhunen-Loeve変換(DIKL)に提案する。
解析的なアプローチとして、DIKLは計算コストを大幅に削減して高品質な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:59:59 GMT)
IoMT-Blockchain based Secured Remote Patient Monitoring Framework for
Neuro-Stimulation Device [0.0] 患者からのリアルタイムの知覚データは、ウェアラブルIoMTデバイスの迅速な開発を通じて配信され、分析される。
モノのインターネットからのデータは収集され、分析され、単一の場所に格納される。
分散した性質のため、ブロックチェーン(BC)はこれらの問題を緩和することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:59:58 GMT)
Interferometric measurement of the quadrature coherence scale using two
replicas of a quantum optical state [0.0] 多くの古典的でない証人は、$hat rho$で非線形である。
特に、二次コヒーレンススケールを評価して、状態の非古典性を目撃または測定したい場合、この$textita priori$は完全な状態トモグラフィを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:02:31 GMT)
How Beaufort, Neumann and Gates met? Subject integration with
spreadsheeting [0.0] その結果,従来の授業書や非コンテクスト化されたデジタル環境よりも,知識とデジタルスキルを両学生が効率よく習得していることが判明した。
この方法は、デジタル環境において解がより効果的であるであろう紙ベースの問題に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 20:02:42 GMT)
Holistic Processing of Colour Images Using Novel Quaternion-Valued
Wavelets on the Plane [0.0] 準イオンウェーブレットフィルタを用いて色画像の分解と再構成を行う手法を提案する。
我々は、四元数値のウェーブレットの圧縮、強化、分節化、および復調技術について、総合的なカラー画像処理のための有望なツールとして検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:22:18 GMT)
High-fidelity Rydberg control-Z gates with time-optimal pulses [0.0] 高忠実度Rydberg $C_Z$ゲートを3レベルラグ型原子系で生成するための時間最適パルスを数値的に検討する。
本研究の結果は,高忠実かつ高速なゲート動作を実測可能かつ制御可能な実験パラメータ下で実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 01:28:46 GMT)
High-Precision Observable Estimation with Single Qubit Quantum Memory [0.0] マルチキュービットオブザーバブルの推定は、量子情報科学における重要な課題である。
ここでは、マルチキュービットデバイスと単一キュービットメモリ間の相互作用数をはるかに少なくすることで、これを実現するための多量子可観測推定手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:32:32 GMT)
High Accuracy Location Information Extraction from Social Network Texts
Using Natural Language Processing [0.0] 本稿では、ソーシャルネットワークからテキストを使って必要な情報を抽出し、テロ攻撃予測のための適切なデータセットを構築する研究プロジェクトの一部である。
私たちはブルキナファソでテロに関する3000のソーシャルネットワークのテキストを収集し、既存のNLPソリューションを試すためにサブセットを使用しました。
実験の結果,既存の解法は位置認識の精度が低く,解法が解けることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 10:21:24 GMT)
Global Synthesis of CNOT Circuits with Holes [0.0] 本稿では、一般的な量子回路への再合成アルゴリズムの一般化のための代替手法を提案する。
回路をスライスする代わりに、量子回路に穴をあけて再合成できないゲートを「カットアウト」します。
その結果は量子コムと呼ばれる2次過程となり、直接的に再合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:58:03 GMT)
Generators and Relations for 3-Qubit Clifford+CS Operators [0.0] 生成子によるプレゼンテーションと3量子クリフォード+CS作用素群の関係について述べる。
クリフォード+CS群(英語版)(Clifford+CS group)は、もちろん無限であり、3つの有限部分群の積であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:54:55 GMT)
Generalised Winograd Schema and its Contextuality [0.0] 機械の知性を評価するために、2011年にレレスケが提案したウィノグラードチャレンジ(WSC)について検討する。
WSCは、ウィノグラードスキーマに従って構成された文の曖昧な代名詞を必要とする複数の選択質問の集合で構成されている。
オリジナルのWinogradは本質的に、文脈性を促進するには単純すぎる、と我々は主張する。
本稿では,Bell-CHSH測定シナリオに類似したスキーマを一般化するための新しいメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:00:21 GMT)
GPT has become financially literate: Insights from financial literacy
tests of GPT and a preliminary test of how people use it as a source of
advice [0.0] 我々は,大規模言語モデルであるGPTが,金融リテラシーテストを用いて,大衆のロボアドバイザとして機能する能力を評価する。
GPT-3.5に基づくDavinciとChatGPTはそれぞれ66%、金融リテラシーテストでは65%、ベースラインは33%だった。
GPT-4に基づくChatGPTは、ほぼ完全な99%のスコアを獲得し、金融リテラシーが最先端のモデルの創発的な能力になることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:53:52 GMT)
Fuzzy Approach for Audio-Video Emotion Recognition in Computer Games for
Children [0.0] 本稿では,音声およびビデオデータの解析を通じて,感情認識のためのファジィアプローチを統合する新しいフレームワークを提案する。
FERデータセットを用いて、ゲーム中に画面から記録された映像フレームの顔の感情を検出する。
ゲーム中に子どもが生み出す音声の感情認識には、CREMA-D, TESS, RAVDESS, Saveeのデータセットを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 21:22:00 GMT)
Flow-preserving ZX-calculus Rewrite Rules for Optimisation and
Obfuscation [0.0] 量子ビットの数を増やし、パウリフローの存在を保ったZX-計算書換え規則をいくつか導入する。
また、計測角度を任意に変更できる最初のフロー保存リライトルールも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:00:41 GMT)
Floquetifying the Colour Code [0.0] 我々はZX計算を用いて、既知の安定化器符号と同等の定義可能な意味での新しいFloquet符号を生成する。
この研究は「静的」安定化器とサブシステムコードと「動的」浮動小数点符号の関係に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:03:34 GMT)
Experimenting with ChatGPT for Spreadsheet Formula Generation: Evidence
of Risk in AI Generated Spreadsheets [0.0] LLM(Large Language Models)は、平易な英語文の解釈によって複雑なコンピュータプログラムを作成できるほど高度になった。
本稿では,ChatGPTを用いて,有効なスプレッドシート式を作成するためのツールの能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:31:32 GMT)
Expanding Frozen Vision-Language Models without Retraining: Towards
Improved Robot Perception [0.0] 視覚言語モデル(VLM)は、視覚的質問応答と推論タスクにおいて強力な能力を示している。
本稿では,異なるモダリティの埋め込み空間を視覚埋め込み空間に整列させる手法を示す。
複数モードを入力として使用すると、VLMのシーン理解が向上し、様々なタスクにおける全体的なパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 06:53:55 GMT)
Existence of minimizers for the Dirac-Fock Model of Crystals [0.0] 結晶の平均場相対論的エネルギーを周期密度行列で導入する。
細胞1個当たりの電子数があまり多くない場合、基底状態の存在が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:05:36 GMT)
Excel as a Turing-complete Functional Programming Environment [0.0] Excel計算エンジンは、2018年にDynamic Arrayに対応するための大規模なアップグレードの対象となった。
本稿では,従来のスプレッドシートのアドホックなエンドユーザー・プラクティスを,根本的に異なるアプローチで置き換えることができることを示す。
新機能がビジネスやエンジニアリングのコミュニティによってどの程度採用されるのかを推測するには早すぎる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 20:11:36 GMT)
Exact and Efficient Bayesian Inference for Privacy Risk Quantification (Extended Version) [0.0] Privugは、ソースコードを分析して、データ分析プログラムのプライバシーリスクを定量化する手法である。
推論エンジンはPythonプログラムのサブセット用に実装されている。
公共統計を公開するためのプログラムのプライバシーリスクを分析して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:04:04 GMT)
Ethical Framework for Harnessing the Power of AI in Healthcare and
Beyond [0.0] この総合的な研究論文は、AI技術の急速な進化と密接に関連する倫理的次元を厳格に調査する。
この記事の中心は、透明性、エクイティ、回答可能性、人間中心の指向といった価値を、慎重に強調するために作られた、良心的なAIフレームワークの提案である。
この記事は、グローバルに標準化されたAI倫理の原則とフレームワークに対するプレッシャーの必要性を明確に強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:12:12 GMT)
Estimating gate-set properties from random sequences [0.0] 現在の量子デバイスは、非構造ゲート列の短い後、ネイティブな測定しかできない。
ランダムシーケンス推定という単一の実験は、多くの推定問題を解く。
我々は、最適性能保証付きシャドウ推定の頑健なチャネル変種を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 04:41:19 GMT)
Establishing trust in automated reasoning [0.0] この研究は、科学の重要な信頼源である独立したレビューに焦点を当て、そのレビュー可能性に影響を与える自動推論システムの特徴を特定する。
また、技術的・社会的措置を組み合わせることで、信頼性と信頼性を高めるためのステップについても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:02:25 GMT)
Enhancing the accuracies by performing pooling decisions adjacent to the
output layer [0.0] CIFAR-10データベースを用いて、最終畳み込み層に隣接するプール決定が精度を大幅に向上させることを示す。
その結果、A-VGG8sの精度はVGG16sよりも優れており、A-VGG13とA-VGG16の精度はWide-ResNet16と同等であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 10:09:06 GMT)
Energy Concerns with HPC Systems and Applications [0.0] エム・エナジーは あらゆる関連活動や 技術設計において 重要な関心事になっています
コンピュータ活動の特定の場合については、いわゆる「エム・インテリジェント・デバイス」の出現と普及により問題を悪化させる。
主に、Emエネルギが最優先事項の1つとして、組み込みコンピューティングとEmスーパーコンピュータの2つのコンテキストがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 08:33:42 GMT)
Emergence and stability of discrete time-crystalline phases in open
quantum systems [0.0] オープン量子多体系における離散時間結晶相(DTC)を解析する。
より長いゆらぎ相関時間によってDTCの安定性が向上することがわかった。
DTCの性能は温度とともに低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 17:18:44 GMT)
Dynamic-ADAPT-QAOA: An algorithm with shallow and noise-resilient
circuits [0.0] 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の短期実装の提案であるDynamic-ADAPT-QAOAを提案する。
我々のアルゴリズムは、標準ADAPT-QAOAの回路深さとCNOT数を著しく削減する。
標準のADAPT-QAOAと比較すると、これは耐雑音性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:00:02 GMT)
Document Layout Analysis on BaDLAD Dataset: A Comprehensive MViTv2 Based
Approach [0.0] 我々は、文書からテキストボックス、段落、画像、テーブルを抽出するために、BaDLADデータセット上のカスケードマスクR-CNNを用いてMViTv2トランスフォーマーモデルアーキテクチャを訓練した。
3相サイクルで36エポックの20365文書画像のトレーニングを行ったところ、0.2125のトレーニング損失と0.19のマスク損失が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 09:12:34 GMT)
Developing a Scalable Benchmark for Assessing Large Language Models in
Knowledge Graph Engineering [0.0] 我々は知識グラフ工学(KGE)に焦点を当てたベンチマークフレームワークを導入する。
有用なツールであるながら、大言語モデルは、ゼロショットプロンプトによる知識グラフ生成を支援するのに相応しいものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 10:31:19 GMT)
Detecting Evidence of Organization in groups by Trajectories [0.0] 本稿では,エージェント・トラジェクトリに基づくネットワーク構造推定のための2つの新しい手法を提案する。
新たなアプローチの有効性を評価するため,動物界における4つのシナリオシミュレーションを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 23:57:02 GMT)
Design Challenges for the Implementation of Smart Homes [0.0] 私たちの主な目的は、ユーザにとってシンプルで手頃な価格のスマートホームモデルの設計と実装です。
ユーザーは家から離れているとき、家の中にあるものを見ることができる。
カメラは自宅の外で、ユーザーがフルビューで見ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 10:03:29 GMT)
Derivation of Conservation Laws in 2nd order Quantum-Correlation Theory [0.0] 本稿では,2階量子相関テンソルに基礎概念を拡張し,強度-強度相関を表現した。
エネルギー, 線形運動量, 角運動量などの保存量を調査し, 量子相関の動的性質を照らし出す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 12:31:08 GMT)
Deep Semi-Supervised Anomaly Detection for Finding Fraud in the Futures
Market [0.0] 本稿では,高頻度金融データにおける不正検出のための深部半教師付き異常検出技術であるDeep SADの有効性を評価することを目的とする。
我々は、モンローのTMX交換所からの独占的なリミットオーダーの帳簿データと、偽造の小さなラベル付き事例を用いて、Deep SADを評価する。
本研究では,少数のラベル付きデータを教師なし異常検出フレームワークに組み込むことで,その精度を大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:07:50 GMT)
De Finetti Theorems for Quantum Conditional Probability Distributions
with Symmetry [0.0] 条件付き確率分布と量子集合デ・フィネッティプロトコルを関連付ける2つの新しいデ・フィネッティ定理を示す。
これらのデ・フィネッティの定理の1つは、攻撃者のDIQKDプロトコルにいくつかの制限を強制するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 07:42:46 GMT)
Control limit for the quantum state preparation under stochastic control
errors [0.0] 閉量子系を制御するハミルトニアンに対する制御誤差の影響について検討する。
我々は、2つの閉じた量子系間の密度の低い境界を、誤りのない力学に従って導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:24:47 GMT)
Computing excited states of molecules using normalizing flows [0.0] 量子系の基底状態と励起状態の同時計算のための新しい非線形変分フレームワークを提案する。
提案手法は, 正規化流を伴うエンフィア合成を拡張, 最適化した基底関数の線形スパンにおける波動関数の近似に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 05:22:51 GMT)
ChatGPT and Excel -- trust, but verify [0.0] 本稿では、ChatGPTに対する批判的なアプローチを採用し、その膨大なリーチが、単純な要件を持つ人々にとって有用なツールであることを示している。
システムとユーザプロンプトを備えたExcelscriptボタンを、Excelデスクトップ環境にChatGPT APIに追加する実践的なガイドで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 20:21:02 GMT)
Causal Analysis of First-Year Course Approval Delays in an Engineering
Major Through Inference Techniques [0.0] この研究は、アルゼンチンのトゥクマン国立大学(英語版)の土木工学専攻の1年制コースの承認の遅れの問題に対処する。
生徒はこれらの科目を通すのに平均5年かかる。
最終試験に合格せずに通常の被験者の蓄積が重要な要因として特定された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:17:51 GMT)
Can humans help BERT gain "confidence"? [0.0] チューリッヒ認知コーパスの認知機能と、BERTと呼ばれるトランスフォーマーベースのエンコーダモデルを統合するための新しい実験を行った。
私は、ZuCoの脳波と視線追跡機能がNLPモデルの性能向上にどのように役立つかを示します。
BERTの内部動作機構を解析し、モデル説明可能性の可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 13:12:28 GMT)
Bringing PDEs to JAX with forward and reverse modes automatic
differentiation [0.0] 偏微分方程式(PDE)は様々な物理現象を記述するために用いられる。
PDEを解く一般的な方法の1つは有限要素法である。
JAX自動微分ライブラリをFiredrake有限要素ライブラリにインターフェースで拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 10:35:24 GMT)
Biclustering Methods via Sparse Penalty [0.0] 主にSSVD(sparse SVD)法に着目し,新たなスパースペナルティ「Prenet penalty」を試みた。
シミュレーション実験では,異なる種類の生成データセット(空間と次元の異なる)を試し,1層近似を試みた。
最後に,本手法の動作を示すために,実際の遺伝子発現データを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 15:13:28 GMT)
Bellybutton: Accessible and Customizable Deep-Learning Image
Segmentation [0.0] 本稿では,ラップトップ上でトレーニング可能な15層畳み込みニューラルネットワークであるBellybuttonを用いて,使いやすく(コーディング不要)な画像セグメンテーション手法を提案する。
本稿では,Bellybuttonが関心領域の照明,形状,大きさ,焦点,構造の変化に拘わらず,画像を正しくセグメント化する3つのユースケースについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 18:04:09 GMT)
Average entanglement entropy of midspectrum eigenstates of
quantum-chaotic interacting Hamiltonians [0.0] 正の$O(1)$補正の大きさは、ランダムな純状態の予測値よりもわずかに大きい。
我々は、ランダムな純粋状態の予測から、$O(1)$の偏差の数値的に観測された$nu$依存性を記述する単純な式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 14:36:06 GMT)
Autoencoder-based Online Data Quality Monitoring for the CMS
Electromagnetic Calorimeter [0.0] 過去のデータにないECAL異常を検出することができるリアルタイムオートエンコーダに基づく異常検出システムを開発した。
新しいシステムは、推定偽発見率を10-2$から10-4$に維持しながら、異常を効率的に検出し、既存のベンチマークを約2桁上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 11:58:13 GMT)
Amplitude and phase noise in Two-membrane cavity optomechanics [0.0] 2つのレーザー場によって駆動されるFabry-Per'ot空洞と2つの部分的に反射するSiN膜を内包する。
本稿では,レーザーにおける振幅と位相雑音の影響について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 16:59:06 GMT)
A simple construction of Entanglement Witnesses for arbitrary and
different dimensions [0.0] 異なる次元の空間間の様々な正の写像の集合を生成するための簡単なアプローチを提案する。
この方法により、選択された所望の測定値からなる絡み合いウィットネスを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 10:43:36 GMT)
A Use Case-Engineering Resources Taxonomy for Analytical Spreadsheet
Models [0.0] 本稿では,解析的スプレッドシートモデルのための分類法を提案する。
スプレッドシートが機能することを意図したユースケースと、その開発に費やされるエンジニアリングリソースの両方を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 31 Aug 2023 19:49:30 GMT)