Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Baseline Defenses for Adversarial Attacks Against Aligned Language Models [109.8]
最近の研究は、テキストのモデレーションが防御をバイパスするジェイルブレイクのプロンプトを生み出すことを示している。検出(複雑度に基づく)、入力前処理(言い換えと再帰化)、対人訓練の3種類の防衛について検討する。テキストに対する既存の離散化の弱点と比較的高いコストの最適化が組み合わさって、標準適応攻撃をより困難にしていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:47:36 GMT)
ChatRule: Mining Logical Rules with Large Language Models for Knowledge Graph Reasoning [107.6]
そこで我々は,知識グラフ上の論理ルールをマイニングするための大規模言語モデルの力を解き放つ新しいフレームワークChatRuleを提案する。具体的には、このフレームワークは、KGのセマンティック情報と構造情報の両方を活用するLLMベースのルールジェネレータで開始される。最後に、ルール検証器はLLMの推論能力を利用して、ランク付けされたルールの論理的正当性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:38:02 GMT)
StyleAdapter: A Single-Pass LoRA-Free Model for Stylized Image Generation [97.2]
本稿では,テキストプロンプトとスタイル参照画像を入力として取り込む,スタイル付画像生成のためのLoRAフリーな手法を提案する。 StyleAdapterは、プロンプトの内容にマッチする高品質な画像を生成し、単一のパスで参照のスタイルを採用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:16:46 GMT)
Can I Trust Your Answer? Visually Grounded Video Question Answering [96.3]
本稿では,ビデオ言語理解のための事前学習技術を活用したビデオQAについて検討する。 NExT-GQA - NExT-QAの拡張で、10.5$K$の時間的グラウンドラベルを元のQAペアに結び付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:06:04 GMT)
DiscoverPath: A Knowledge Refinement and Retrieval System for Interdisciplinarity on Biomedical Research [96.1]
従来のキーワードベースの検索エンジンは、特定の用語に慣れていないユーザーを支援するのに不足している。本稿では, バイオメディカル研究のための知識グラフに基づく紙検索エンジンを提案し, ユーザエクスペリエンスの向上を図る。 DiscoverPathと呼ばれるこのシステムは、名前付きエンティティ認識(NER)とPOSタグを使って、記事の要約から用語や関係を抽出し、KGを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:52:33 GMT)
TouchStone: Evaluating Vision-Language Models by Language Models [91.7]
本稿では,LVLMの様々な能力を総合的に評価するために,強大な言語モデルを用いた評価手法を提案する。オープンワールドイメージと質問からなる包括的ビジュアル対話データセットTouchStoneを構築し,5つの主要な機能カテゴリと27のサブタスクをカバーした。 GPT-4のような強力なLVLMは、テキスト機能のみを活用することで、対話品質を効果的に評価できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:06:15 GMT)
Safe and Robust Watermark Injection with a Single OoD Image [90.7]
高性能なディープニューラルネットワークをトレーニングするには、大量のデータと計算リソースが必要である。安全で堅牢なバックドア型透かし注入法を提案する。我々は,透かし注入時のモデルパラメータのランダムな摂動を誘導し,一般的な透かし除去攻撃に対する防御を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:58:35 GMT)
DAT++: Spatially Dynamic Vision Transformer with Deformable Attention [87.4]
Deformable Attention Transformer (DAT++)を提案する。 DAT++は、85.9%のImageNet精度、54.5および47.0のMS-COCOインスタンスセグメンテーションmAP、51.5のADE20KセマンティックセグメンテーションmIoUで、様々なビジュアル認識ベンチマークで最先端の結果を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:26:47 GMT)
Robots That Ask For Help: Uncertainty Alignment for Large Language Model Planners [85.0]
KnowNoは、大きな言語モデルの不確実性を測定し、調整するためのフレームワークである。 KnowNoは、タスク完了に関する統計的保証を提供する共形予測理論に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:06:48 GMT)
ResNorm: Tackling Long-tailed Degree Distribution Issue in Graph Neural Networks via Normalization [80.9]
本稿では,正規化によるGNNの性能向上に焦点をあてる。グラフ中のノード次数の長期分布を調べることにより、GNNの新しい正規化法を提案する。 ResNormの$scale$操作は、尾ノードの精度を向上させるために、ノード単位の標準偏差(NStd)分布を再設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:11:12 GMT)
Interactive Graph Convolutional Filtering [79.3]
インタラクティブ・レコメンダ・システム(IRS)は、パーソナライズされた記事レコメンデーション、ソーシャルメディア、オンライン広告など、さまざまな領域でますます利用されている。これらの問題は、コールドスタート問題とデータスポーサリティ問題によって悪化する。既存のMulti-Armed Bandit手法は、慎重に設計された探査戦略にもかかわらず、しばしば初期の段階で満足な結果を提供するのに苦労する。提案手法は,ユーザとアイテム間の協調フィルタリング性能を向上させるため,協調フィルタリングをグラフモデルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:02:31 GMT)
Parameter and Computation Efficient Transfer Learning for Vision-Language Pre-trained Models [79.3]
本稿では,視覚言語事前学習モデルのためのパラメータと効率的な伝達学習(PCETL)を提案する。そこで本研究では,新しい動的アーキテクチャスキップ(DAS)アプローチを効果的PCETLに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:34:33 GMT)
Cross-Consistent Deep Unfolding Network for Adaptive All-In-One Video Restoration [78.6]
オールインワンVRのためのクロスコンセントディープ・アンフォールディング・ネットワーク(CDUN)を提案する。 2つのカスケード手順を編成することにより、CDUNは様々な劣化に対する適応的な処理を達成する。さらに、より隣接するフレームからの情報を活用するために、ウィンドウベースのフレーム間融合戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:18:00 GMT)
Instant Continual Learning of Neural Radiance Fields [78.1]
ニューラルレイディアンス場(NeRF)は,新規な視点合成と3次元シーン再構成の有効な方法として出現している。本稿では,リプレイに基づく手法とハイブリッドな明示的シーン表現を併用したNeRFの連続学習フレームワークを提案する。提案手法は, 連続的な環境下での学習において, 従来手法よりも高い精度で再現性能を向上すると同時に, 桁違いの高速化を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:01:55 GMT)
Hundreds Guide Millions: Adaptive Offline Reinforcement Learning with Expert Guidance [74.3]
本稿では,GORL ( Guided Offline RL) という新しいプラグイン手法を提案する。 GORLは、いくつかの専門家によるデモンストレーションとともにガイドネットワークを使用し、各サンプルに対する政策改善と政策制約の相対的重要性を適応的に決定する。様々な環境での実験により、GORLは統計的に有意な性能改善を伴い、ほとんどのオフラインRLアルゴリズムに容易にインストール可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:59:04 GMT)
FOF: Learning Fourier Occupancy Field for Monocular Real-time Human Reconstruction [73.9]
パラメトリックモデル、ボクセルグリッド、メッシュ、暗黙のニューラル表現といった既存の表現は、高品質な結果とリアルタイムなスピードを同時に達成することが困難である。本稿では,モノクラーリアルタイムかつ高精度な人体再構成のための,新しい強力で効率的で柔軟な3次元表現であるFourier Occupancy Field (FOF)を提案する。 FOFは、2D畳み込みニューラルネットワークと互換性があり、3D画像と2D画像のギャップを埋めることのできるマルチチャネル画像として保存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:14:21 GMT)
Neural Vector Fields: Generalizing Distance Vector Fields by Codebooks and Zero-Curl Regularization [73.4]
メッシュと暗黙的符号なし距離関数(UDF)を演算する明示的な学習プロセスを採用した新しい3D表現であるNeural Vector Fields (NVF)を提案する。両NVFを水密化・非水密化・非水密化・非水密化・非水密化・非水密化・非水密化・非水密化・非水密化・クロスドメイン化の4つのシナリオで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:42:56 GMT)
BiasTestGPT: Using ChatGPT for Social Bias Testing of Language Models [73.3]
テスト文は、限られた手動テンプレートから生成されるか、高価なクラウドソーシングを必要とするため、現在バイアステストは煩雑である。ソーシャルグループと属性の任意のユーザ指定の組み合わせを考慮し、ChatGPTをテスト文の制御可能な生成に使用することを提案する。本稿では,HuggingFace上にホストされているオープンソースの総合的バイアステストフレームワーク(BiasTestGPT)について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 04:34:57 GMT)
EndoSurf: Neural Surface Reconstruction of Deformable Tissues with Stereo Endoscope Videos [72.6]
ステレオ内視鏡ビデオから軟組織を再構成することは、多くの医療応用にとって必須の前提条件である。従来の手法では、3Dシーンの表現が不十分なため、高品質な幾何学や外観を作り出すのに苦労していた。本稿では,RGBD配列から変形面を効果的に表現する神経場に基づく新しい手法であるEndoSurfを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:55:03 GMT)
DiverseMotion: Towards Diverse Human Motion Generation via Discrete Diffusion [70.3]
テキスト記述に基づく高品質な人間の動作を合成するための新しいアプローチであるDiverseMotionを提案する。我々のDiverseMotionは、最先端のモーション品質と競争力の多様性を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 05:43:48 GMT)
Leveraging Reward Consistency for Interpretable Feature Discovery in Reinforcement Learning [69.2]
一般的に使われているアクションマッチングの原理は、RLエージェントの解釈よりもディープニューラルネットワーク(DNN)の説明に近いと論じられている。本稿では,RLエージェントの主目的である報酬を,RLエージェントを解釈する本質的な目的として考察する。我々は,Atari 2600 ゲームと,挑戦的な自動運転車シミュレータ環境である Duckietown の検証と評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:09:54 GMT)
Recurrent Multi-scale Transformer for High-Resolution Salient Object Detection [68.7]
Salient Object Detection (SOD) は、画像やビデオの中で最も顕著なオブジェクトを識別し、セグメント化することを目的としている。従来のSOD法は主に解像度の低い画像に限られており、高分解能SODの開発に適応することが困難である。本研究ではまず,2K-8K解像度で10,500個の高品質なアノテート画像を含む新しいHRS10Kデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:03:58 GMT)
3D Object Detection from Images for Autonomous Driving: A Survey [68.3]
画像から3Dオブジェクトを検出することは、自動運転の基本的かつ困難な問題の一つだ。この問題を2015年から2021年にかけて200以上の研究が行われ、理論、アルゴリズム、応用の幅広い範囲で研究されている。我々は,この新奇で継続的な研究分野を包括的に調査し,画像に基づく3D検出に最もよく使用されるパイプラインを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 04:42:43 GMT)
Mask-Attention-Free Transformer for 3D Instance Segmentation [68.3]
トランスフォーマーベースの手法は、マスクの注意が一般的に関与する3Dインスタンスセグメンテーションを支配している。我々は、低リコール問題を克服し、位置対応を前提としたクロスアテンションを実現するために、一連の位置認識設計を開発する。実験の結果,既存の作業よりも4倍早く収束し,ScanNetv2 3Dインスタンスセグメンテーションベンチマークに新たな技術状態を設定し,さまざまなデータセットで優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:09:28 GMT)
Text-Only Domain Adaptation for End-to-End Speech Recognition through Down-Sampling Acoustic Representation [68.0]
音声とテキストの2つのモダリティを共有表現空間にマッピングすることは、テキストのみのデータを用いて、新しいドメインにおけるエンドツーエンドの自動音声認識(ASR)の性能を改善する研究トピックである。本稿では,テキストのモダリティに合わせるために,ダウンサンプリング音響表現を用いた新しい表現手法を提案する。我々のASRモデルは、両方のモダリティから統一表現をよりよく学習することができ、ターゲットドメインのテキストのみのデータを用いたドメイン適応を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:52:59 GMT)
Delegating Data Collection in Decentralized Machine Learning [67.1]
我々は、モデル品質の評価における確実性の欠如と、任意のモデルの最適性能に関する知識の欠如という、2つの基本的な機械学習課題に対して、最適かつほぼ最適の契約を設計する。主元が小さいテスト集合であっても、第一次効用のうち 1-1/e 個を達成できるような単純な線形契約によって、確実性の欠如に対処できることが示される。最適性能に関する事前知識の欠如に対処するため,最適契約を適応的かつ効率的に計算できる凸プログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:16:35 GMT)
NLLB-CLIP -- train performant multilingual image retrieval model on a budget [65.3]
NLLBモデルからテキストエンコーダを用いたNLLB-CLIP-CLIPモデルを提案する。 201言語でキャプションを持つ106,246の良質な画像のデータセットを自動生成しました。我々は,NLLB-CLIPが最先端モデルに匹敵する品質であり,低リソース言語ではかなり優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 23:26:11 GMT)
Dataset of Pathloss and ToA Radio Maps With Localization Application [64.6]
データセットには、実都市地図における現実的な密集した都市環境の大規模なコレクションに、シミュレートされたパスロス/受信信号強度(RSS)と到着時刻(ToA)ラジオマップが含まれる。提案データセットの2つの主な応用は,1)入力都市地図からパスロスを予測する学習方法,2)無線の局所化である。 RSSとToAマップが同じ都市マップ上で同じシミュレーションによって計算されているという事実は、RSSとToAベースのローカライゼーション手法を公平に比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:15:54 GMT)
Towards CausalGPT: A Multi-Agent Approach for Faithful Knowledge Reasoning via Promoting Causal Consistency in LLMs [63.3]
知識に基づく推論における忠実さと因果性を高めるための枠組みを提案する。我々のフレームワークは、最先端のアプローチを大きなマージンで比較している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:15:51 GMT)
Instance Neural Radiance Field [62.2]
本稿では,最初の学習ベースNeRF3Dインスタンスセグメンテーションパイプラインについて述べる。我々は、NeRFのサンプルボリューム特徴に基づいて、3Dプロポーザルベースのマスク予測ネットワークを採用する。また、本手法は、そのような結果を純粋推論で最初に達成した手法の一つである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:26:41 GMT)
Geo-Encoder: A Chunk-Argument Bi-Encoder Framework for Chinese Geographic Re-Ranking [61.6]
中国の地理的再ランクタスクは、検索された候補者の中で最も関連性の高い住所を見つけることを目的としている。そこで我々は,中国語の地理的意味論をより効果的に統合する,革新的なフレームワークであるGeo-Encoderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:44:50 GMT)
Adaptive Resource Allocation for Virtualized Base Stations in O-RAN with Online Learning [60.2]
基地局(vBS)を備えたオープンラジオアクセスネットワークシステムは、柔軟性の向上、コスト削減、ベンダーの多様性、相互運用性のメリットを提供する。本研究では,予期せぬ「混み合う」環境下であっても,効率的なスループットとvBSエネルギー消費のバランスをとるオンライン学習アルゴリズムを提案する。提案手法は, 課題のある環境においても, 平均最適性ギャップをゼロにすることで, サブ線形後悔を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:30:21 GMT)
Do-Not-Answer: A Dataset for Evaluating Safeguards in LLMs [59.6]
本稿では,大規模な言語モデルにおけるセーフガードを評価するための,最初のオープンソースデータセットを収集する。我々は、自動安全性評価において、GPT-4に匹敵する結果を得るために、BERTライクな分類器をいくつか訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 01:47:30 GMT)
SememeASR: Boosting Performance of End-to-End Speech Recognition against Domain and Long-Tailed Data Shift with Sememe Semantic Knowledge [59.0]
セメムに基づくセマンティック知識情報を音声認識に導入する。実験の結果,セム情報により音声認識の有効性が向上することが示された。さらに,本実験により,セメム知識が長期データ認識を改善することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:35:05 GMT)
Rethinking Vision Transformers for MobileNet Size and Speed [58.0]
本稿では,低レイテンシでパラメータ効率の高い新しいスーパーネットを提案する。また,変圧器モデルに対して,よりきめ細かな共同探索戦略を導入する。この研究は、MobileNetレベルのサイズと速度であっても、適切に設計され、最適化されたビジョントランスフォーマーがハイパフォーマンスを実現することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:47:28 GMT)
ParaGuide: Guided Diffusion Paraphrasers for Plug-and-Play Textual Style Transfer [57.6]
テキストスタイル転送は、意味を保ちながらテキストのスタイル特性を変換するタスクである。任意のスタイルに柔軟に適応できる汎用型転送のための新しい拡散型フレームワークを提案する。本研究では,人的評価と自動評価の両面から,Enron Email Corpusの手法を検証するとともに,形式性,感情,さらにはオーサシップスタイルの伝達にも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:34:03 GMT)
Backpropagation of Unrolled Solvers with Folded Optimization [55.0]
ディープネットワークにおけるコンポーネントとしての制約付き最適化モデルの統合は、多くの専門的な学習タスクに有望な進歩をもたらした。 1つの典型的な戦略はアルゴリズムのアンローリングであり、これは反復解法の操作による自動微分に依存している。本稿では,非ロール最適化の後方通過に関する理論的知見を提供し,効率よく解けるバックプロパゲーション解析モデルを生成するシステムに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:47:41 GMT)
DiffHPE: Robust, Coherent 3D Human Pose Lifting with Diffusion [54.0]
拡散モデルにより,人間のポーズ推定精度,ロバスト性,コヒーレンス性が向上することを示す。 3D-HPEにおける拡散モデルを利用する新しい戦略であるDiffHPEを紹介する。以上の結果から, 独立拡散モデルにより, 予測可能な性能が得られる一方で, 教師付きモデルと組み合わせて精度が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:54:10 GMT)
On Uniformly Optimal Algorithms for Best Arm Identification in Two-Armed Bandits with Fixed Budget [54.0]
ベルヌーイ報奨を伴う二本腕包帯における固定予算によるベストアーム識別の問題について検討した。我々は,アルゴリズムが各アームを等しくサンプリングするのと同様に,アルゴリズムが機能することはないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:24:43 GMT)
DeViL: Decoding Vision features into Language [53.9]
ポストホックな説明法は、ディープニューラルネットワークの意思決定プロセスを抽象化するためにしばしば批判されてきた。この研究では、ビジョンバックボーンの異なるレイヤが学んだことについて、自然言語で記述したいと考えています。我々は、トランスフォーマーネットワークをトレーニングし、任意の視覚層の個々の画像特徴を、分離した既製の言語モデルが自然言語に復号するプロンプトに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:59:55 GMT)
Benchmarking Large Language Models in Retrieval-Augmented Generation [53.5]
大規模言語モデルに対する検索拡張生成の影響を系統的に検討する。我々は、RAGに必要な4つの基本能力で、異なる大規模言語モデルの性能を解析する。 RGB(Retrieval-Augmented Generation Benchmark)は、英語と中国語の両方でRAG評価を行うための新しいコーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:28:44 GMT)
SemProtector: A Unified Framework for Semantic Protection in Deep Learning-based Semantic Communication Systems [52.0]
3つのセマンティック・プロテクション・モジュールを用いたオンラインセマンティック・コミュニケーション・システムの実現を目的とした統合されたフレームワークを提案する。具体的には、これらの保護モジュールは、暗号化方法によって送信されるセマンティクスを暗号化し、摂動機構によって無線チャネルからのプライバシーリスクを軽減し、目的地で歪んだセマンティクスを校正することができる。我々のフレームワークは、既存のオンラインSCシステムにおいて、上記3つのプラグイン可能なモジュールを動的に組み立てて、カスタマイズされたセマンティックプロテクション要件を満たすことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:34:43 GMT)
MolGraph: a Python package for the implementation of molecular graphs and graph neural networks with TensorFlow and Keras [51.9]
MolGraphは、分子機械学習(ML)のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)パッケージである MolGraphは、分子ML問題を解決するためにGNNアルゴリズムに渡すことができる小さな分子グラフを生成するための化学モジュールを実装している。 GNNは分子識別に有用であり,クロマトグラフィー保持時間データの解釈性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:30:25 GMT)
CAFA: Class-Aware Feature Alignment for Test-Time Adaptation [50.3]
テスト時間適応(TTA)は、テスト時にラベルのないデータにモデルを適応させることによって、この問題に対処することを目的としている。本稿では,クラス認識特徴アライメント(CAFA, Class-Aware Feature Alignment)と呼ばれる単純な機能アライメント損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 02:55:32 GMT)
Are Emergent Abilities in Large Language Models just In-Context Learning? [50.0]
我々は、600万から1750億のパラメータを含む18の大規模言語モデルの厳密なテストを行う。創発的能力は、主に文脈内学習に比定できるという説得力のある証拠を提供する。推論能力の出現の証拠は見つからないので、観察能力を駆動するメカニズムについて貴重な洞察を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:54:11 GMT)
Robustness of SAM: Segment Anything Under Corruptions and Beyond [49.3]
Segment Any Model (SAM) は任意のオブジェクトを切断できると主張している。さまざまな汚職シナリオにおけるSAMの堅牢性を理解することは、現実世界のデプロイメントに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:36:32 GMT)
UniSA: Unified Generative Framework for Sentiment Analysis [48.8]
感情分析は、人々の感情状態を理解し、マルチモーダル情報に基づいて感情カテゴリーを予測することを目的としている。会話における感情認識(ERC)、アスペクトベース感情分析(ABSA)、マルチモーダル感情分析(MSA)など、いくつかのサブタスクから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:49:30 GMT)
SATAY: A Streaming Architecture Toolflow for Accelerating YOLO Models on FPGA Devices [48.5]
この作業は、超低レイテンシアプリケーションのために、最先端のオブジェクト検出モデルをFPGAデバイスにデプロイする際の課題に対処する。 YOLOアクセラレータにはストリーミングアーキテクチャ設計を採用しており、チップ上で完全なモデルを深くパイプライン化して実装しています。データフロー方式でYOLOモデルの動作をサポートする新しいハードウェアコンポーネントを導入し、オンチップメモリリソースの制限に対処するために、オフチップメモリバッファリングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:15:01 GMT)
From Instructions to Intrinsic Human Values -- A Survey of Alignment Goals for Big Models [48.3]
既存の作業におけるさまざまなアライメント目標の調査を行い、その進化経路を辿り、最も重要な目標を特定するのに役立ちます。分析の結果,基本能力から価値指向への目標転換が明らかとなり,拡張LDMのアライメント目標として本質的な人的価値の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:32:05 GMT)
LatentSwap3D: Semantic Edits on 3D Image GANs [48.1]
3D GANは2D画像だけでなく、全3Dボリュームの遅延コードを生成することができる。 LatentSwap3Dは、潜在空間発見に基づくセマンティックな編集手法である。 7つの3D GANと5つのデータセットで結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:12:46 GMT)
Towards Open-Set Test-Time Adaptation Utilizing the Wisdom of Crowds in Entropy Minimization [47.6]
テスト時間適応(TTA)メソッドは、未ラベルのターゲットドメインにソース事前学習モデルを適用するために、モデルの予測に依存する。本稿では, 以下の重要な経験的発見から着想を得た, 単純かつ効果的なサンプル選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:37:03 GMT)
Evaluating the Generalization Ability of Super-Resolution Networks [45.9]
本稿では,SRGAネットワークの一般化評価指標を提案する。 SRGAは、一般化能力を測定するためにディープネットワークの内部特性の統計特性を利用する。一般化能力に関する既存のSRモデルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:42:34 GMT)
Neural-Singular-Hessian: Implicit Neural Representation of Unoriented Point Clouds by Enforcing Singular Hessian [44.3]
我々は点雲から表面を再構築するための新しいアプローチを提案する。提案手法は, 表面近傍の点と表面の射影点との勾配を整列し, わずか数回の反復で粗いが忠実な形状となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:10:38 GMT)
OUTFOX: LLM-generated Essay Detection through In-context Learning with Adversarially Generated Examples [44.1]
OUTFOXは、LLM生成テキスト検出器の堅牢性を改善するフレームワークであり、検出器と攻撃者の両方が互いの出力を考慮できるようにする。実験の結果,F1スコアにおいて,攻撃者が生成したテキストの検出性能を最大41.3ポイント向上することがわかった。この検出器は最先端の検知性能を示し、F1スコアで96.9ポイントまで到達し、非攻撃されたテキスト上で既存の検出器を打ち破った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:20:30 GMT)
LoopTune: Optimizing Tensor Computations with Reinforcement Learning [43.8]
LoopTuneは、CPUのディープラーニングモデルにおけるテンソル計算を最適化するコンパイラである。グラフベースの新しい表現とアクション空間により、LoopTuneはLoopNestを3.2倍高速化し、TVMより桁違いに高速なコードを生成し、MetaScheduleより2.8倍速く、AutoTVMより1.08倍高速なコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:30:15 GMT)
Unified Pre-training with Pseudo Texts for Text-To-Image Person Re-identification [42.8]
事前訓練タスクは、T2I-ReID(text-to-image person re-identification)タスクに必須である。これら2つのタスクの間には、パフォーマンスに影響を及ぼす2つの根本的な矛盾がある。本稿では,T2I-ReIDタスクに特化して設計された統合事前学習パイプライン(UniPT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:11:36 GMT)
Conflict-Aware Active Automata Learning (Extended Version) [42.5]
本稿では,学習過程において矛盾する情報を扱えるように,C3AL(Conflict-Aware Active Automata Learning)フレームワークを提案する。中心となる考え方は、いわゆる観察木を学習過程における第一級市民とみなすことである。我々はC3ALを大規模なベンチマークで評価し、30以上の現実的なターゲットと18,000以上のシナリオをカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:57:53 GMT)
Cavity-enhanced single photon emission from a single impurity-bound exciton [42.2]
量子井戸中の不純物結合励起子は明るい単一光子エミッタである。我々は、aSe量子井戸における単一不純物結合エキシトンからのキャビティ強化放出を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:06:54 GMT)
Implicit Neural Image Stitching With Enhanced and Blended Feature Reconstruction [41.3]
我々は、任意のスケールの超解像を拡大する新しいアプローチ、暗黙的ニューラルイメージスチッチ(NIS)を提案する。本手法は品質向上のための画像のフーリエ係数を推定する。以上の結果から,本手法は従来の深部画像縫合の低精細画像の解消に有効であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:40:30 GMT)
A Hybrid Quantum-Classical Method for Electron-Phonon Systems [40.8]
このタイプの相関システムに適したハイブリッド量子古典アルゴリズムを開発した。このハイブリッド法は、必要な量子ビットと量子ゲートの数を増やすことなく、任意に強い電子-フォノンカップリングに取り組む。本手法は,半充填時のパラダイム的ハバード・ホルシュタインモデルに適用し,電荷密度波と反強磁性相の競合を正しく捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:03:15 GMT)
Understanding Video Scenes through Text: Insights from Text-based Video Question Answering [40.0]
本稿では,最近導入された2つのデータセットであるNewsVideoQAとM4-ViteVQAについて検討する。本稿では,これらのデータセットの様々なレベルでの定式化の分析を行い,その解答に必要な視覚的理解度と多フレーム理解度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:11:00 GMT)
Learnable Differencing Center for Nighttime Depth Perception [39.5]
我々は LDCNet というシンプルなフレームワークを提案する。我々のキーとなる考え方は、夜間のカラー画像を改善するために、Recurrent Inter-Convolution Difference (RICD) と Illumination-Affinitive Inter-Convolution Difference (IAICD) を使用することである。夜間深度推定タスクと夜間深度推定タスクの両方において,LDCNetの有効性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:35:19 GMT)
A Lyapunov Theory for Finite-Sample Guarantees of Asynchronous Q-Learning and TD-Learning Variants [39.3]
本稿では,値に基づく非同期RLアルゴリズムのクラスに対する有限サンプル収束保証について検討する枠組みを開発する。副産物として、偏差トレードオフ、すなわちRLにおけるブートストラップの効率に関する理論的知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:15:15 GMT)
TSTTC: A Large-Scale Dataset for Time-to-Contact Estimation in Driving Scenarios [39.2]
TTC(Time-to-Contact)推定は,衝突リスクを評価する上で重要な課題である。本稿では,モノクロカメラによるTTC推定を促進するために,大規模オブジェクト指向TTCデータセットを駆動シーンに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:39:14 GMT)
BLiSS: Bootstrapped Linear Shape Space [38.9]
本稿では,形状空間と対応問題の解法であるBLiSSを紹介する。手動で登録された小さなスキャンから始めて、形状空間を充実させ、それを新しい未登録スキャンに自動的に対応させる。 BLiSSの重要な構成要素は、低次元の形状空間で欠落した詳細を捉える非線形変形モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:54:56 GMT)
Real Robot Challenge 2022: Learning Dexterous Manipulation from Offline Data in the Real World [38.5]
リアルロボットチャレンジ2022は、強化学習とロボティクスのコミュニティの間の橋として機能した。我々は参加者に、提供された実ロボットデータセットからプッシュ、グリップ、手動の向きを含む2つの巧妙な操作タスクを学ぶように頼んだ。大規模なソフトウェアドキュメンテーションと、実際のセットアップのシミュレーションに基づく初期ステージにより、競争は特にアクセスしやすくなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:18:38 GMT)
360BEV: Panoramic Semantic Mapping for Indoor Bird's-Eye View [38.1]
狭い視野(FoV)を単独で使用する場合、鳥眼視(BEV)の知覚は制限される。 360BEVタスクは、トップダウンビューで室内シーンの全体的表現を実現するために、初めて確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:17:27 GMT)
Self-driven Grounding: Large Language Model Agents with Automatical Language-aligned Skill Learning [38.0]
大規模言語モデル(LLM)は、人間の世界に関する豊富な意味知識を持つ強力な自動推論と計画能力を示す。既存の研究では、LLMを微調整したり、事前に定義された動作APIを使用してLLMと環境をブリッジしようとする。本稿では,自己駆動型スキル学習でLLMを自動的に,段階的にグラウンド化するための,自己駆動型グラウンディングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 04:31:24 GMT)
CA2: Class-Agnostic Adaptive Feature Adaptation for One-class Classification [38.0]
一クラス分類のためのクラス非依存適応型特徴適応法(CA2)を提案する。センターベース手法を未知のクラスに一般化し、事前学習ネットワークに存在する事前学習に基づいて、この目的を最適化する。 CA2は1から1024までのトレーニングデータクラスのOCCパフォーマンスを継続的に改善し、最先端のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:39:34 GMT)
Hierarchical Grammar-Induced Geometry for Data-Efficient Molecular Property Prediction [37.4]
学習可能な階層型分子文法を用いたデータ効率特性予測器を提案する。特性予測は文法誘発幾何上のグラフニューラル拡散を用いて行われる。極めて限られたデータを持つ場合に有効性を示す、詳細なアブレーション研究とソリューションのさらなる分析を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:59:51 GMT)
A Locality-based Neural Solver for Optical Motion Capture [37.3]
ノイズの多いマーカーデータから、マーカーと関節を異なるタイプのノードとして扱う異種グラフニューラルネットワークを提案する。本手法は,隠蔽マーカー位置誤差の予測精度の観点から,最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:21:14 GMT)
An Efficiency-boosting Client Selection Scheme for Federated Learning with Fairness Guarantee [36.1]
フェデレートラーニング(Federated Learning)は、クライアントがモデルトレーニングをローカルに実行できるようにすることによって、プライバシ問題に対処する新たなパラダイムである。クライアント選択ポリシーは、トレーニング効率、最終モデルの質、公平性の観点から、FLプロセスにとって重要なものです。本稿では、Lyapunov最適化問題として保証されたクライアント選択の公平性をモデル化し、C2MABに基づくモデル交換時間推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:24:45 GMT)
Generative-based Fusion Mechanism for Multi-Modal Tracking [35.8]
CGAN(Con Conditional Generative Adversarial Networks)とDM(Diffusion Models)を導入する。我々はこれらのマルチモーダルな特徴をGMフレームワークでランダムノイズで条件付けし、元のトレーニングサンプルをより難しいインスタンスに効果的に変換する。この設計は特徴から識別的手がかりを抽出し、究極の追跡性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:22:10 GMT)
OpenIns3D: Snap and Lookup for 3D Open-vocabulary Instance Segmentation [34.4]
現在の3次元オープンボキャブラリシーン理解手法は,3次元特徴を言語で学習するためのブリッジとして,よく整列した2次元イメージを主に利用している。 2次元画像入力を必要としないOpenIns3Dを導入し、インスタンスレベルでの3次元オープン語彙シーン理解を実現する。この2Dインプットフリーで、訓練が容易で柔軟なアプローチは、さまざまな屋内および屋外データセットに対して最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:59:54 GMT)
Blind Biological Sequence Denoising with Self-Supervised Set Learning [34.4]
クリーンソースのシーケンスラベルを直接観察することなく、シーケンスの集合を盲目的に識別する新しい手法を提案する。提案手法であるSelf-Supervised Set Learning (SSSL) は,サブリードを埋め込み空間に集約し,サブリードの中間点として潜時空間とシークエンス空間の両方に1セットの埋め込みを推定する。長読DNAデータのシミュレーション実験では、SSSLメソッドは17%のエラーで$leq 6$subreadsの小さな読み込みを、8%のエラーで$>6$subreadsの大規模な読み込みを、最高のベースラインよりも8%少ないエラーで識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:35:04 GMT)
Federated cINN Clustering for Accurate Clustered Federated Learning [33.7]
フェデレートラーニング(FL)は、プライバシを保存する分散機械学習に対する革新的なアプローチである。本稿では,クライアントを複数のグループに頑健にクラスタリングするFederated cINN Clustering Algorithm (FCCA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:47:52 GMT)
ImmersiveNeRF: Hybrid Radiance Fields for Unbounded Immersive Light Field Reconstruction [32.7]
本稿では,入射光場再構成のためのハイブリッド放射場表現を提案する。我々は2つの異なる空間マッピング戦略を持つ2つの別々の放射場として、前景と背景を表現している。また、THUImmersiveという新しい没入型光フィールドデータセットも提供し、より広い空間6DoFの没入型レンダリング効果を実現する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 05:57:16 GMT)
Memory capacity of two layer neural networks with smooth activations [32.3]
入力次元が$d$と$m$の2層ニューラルネットワークのメモリ容量を決定する。ネットワークのヤコビアン(Jacobian)の正確なランクを導いており、これはアダマール力とカトリ・ラオ積(英語版)(Khatri-Rao product)の項で記述できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:31:36 GMT)
Semantic-Constraint Matching Transformer for Weakly Supervised Object Localization [31.0]
弱教師付きオブジェクトローカライゼーション(WSOL)は、イメージレベルの監督のみでオブジェクトをローカライズすることを学ぶ。従来のCNNベースのメソッドは、エンティティのスコープ全体ではなく、オブジェクトの識別部分に集中して、部分的なアクティベーションの問題に悩まされていた。本稿では,変圧器を用いたセマンティック・制約マッチングネットワーク(SCMN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:20:31 GMT)
AnomalyGPT: Detecting Industrial Anomalies using Large Vision-Language Models [30.7]
AnomalyGPTはLarge Vision-Language Models (LVLM)に基づく新しいIADアプローチである我々は、異常な画像をシミュレートし、各画像に対応するテキスト記述を生成することで、トレーニングデータを生成する。 AnomalyGPTは86.1%の精度、画像レベルのAUC94.1%、ピクセルレベルのAUC95.3%の精度で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:44:48 GMT)
MathAttack: Attacking Large Language Models Towards Math Solving Ability [29.9]
本稿では,数学問題の解法におけるセキュリティの本質に近いMWPサンプルを攻撃するためのMathAttackモデルを提案する。攻撃中は、元のMWPの数学的論理を保存することが不可欠である。 RobustMathと別の2つの数学ベンチマークGSM8KとMultiAirthデータセットの大規模な実験は、MathAttackがLLMの数学問題解決能力を効果的に攻撃できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:02:23 GMT)
Turbulent Flow Simulation using Autoregressive Conditional Diffusion Models [29.8]
本研究では,条件付き拡散モデルに基づく自己回帰ロールアウトを利用した完全データ駆動型流体解法を提案する。このアプローチは,他の学習ベースラインと比較して,ロールアウト安定性の面で明らかな優位性を示すことを示す。非圧縮性, 非音速流, 等方性乱流など, 難易度の高いシナリオにおいて, 提案手法の性能を定量的に定性的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:01:42 GMT)
Working with Trouble and Failures in Conversation between Humans and Robots (WTF 2023) & Is CUI Design Ready Yet? [29.6]
WTF 23は、人間-ロボットインタラクション、対話システム、人間-コンピュータインタラクション、会話分析の研究者を集結させることを目的としている。目標には、コミュニケーション上の失敗の急激な調査、このような失敗の分類の取り組み、潜在的な緩和戦略に関する予備的な議論の実施などが含まれる。 CUI Design Ready yet?は、CUIコミュニティをまとめて、実用的なCUIデザインのためのツールやリソースを開発するための現在のプラクティスについて議論することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:26:37 GMT)
Code Representation Pre-training with Complements from Program Executions [29.1]
テストケースで明らかになったプログラムの動的情報を調べ,それを補体としてコードの特徴表現に埋め込むために,FuzzPretrainを提案する。 FuzzyPretrainは、ソースコードやASTのみをトレーニングしたコード検索に対して、6%/9%のmAP改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 01:57:22 GMT)
GLFF: Global and Local Feature Fusion for AI-synthesized Image Detection [29.1]
画像全体から複数スケールのグローバルな特徴と、AI合成画像検出のための情報パッチからの洗練されたローカル特徴を組み合わせることで、リッチで差別的な表現を学習するフレームワークを提案する。 GLFFは、マルチスケールの意味的特徴を抽出するグローバルブランチと、詳細なローカルアーティファクト抽出のための情報パッチを選択するローカルブランチの2つのブランチから情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:28:46 GMT)
Donkii: Can Annotation Error Detection Methods Find Errors in Instruction-Tuning Datasets? [29.1]
我々は,命令調整データに対する誤り検出(AED)のための第1および第2のベンチマークを示す: Donkii。そこで本研究では,インストラクションチューニングデータセットの品質がパフォーマンスに与える影響を,最初のケーススタディで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:34:02 GMT)
Fair Ranking under Disparate Uncertainty [28.8]
我々は、基礎となる関連モデルの不確実性がオプション群間で異なる場合、ランク付けは不公平をもたらす可能性があると論じる。我々は、グループ間の不確実性の格差を確実に補正する新しい公正基準として、平等ランク付け(EOR)を提案する。 O(n log(n)$ の時間で EOR ランキングを計算するための実用的なアルゴリズムを提案し,その近似保証を大域的最適解に対して証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:49:48 GMT)
Learning Residual Elastic Warps for Image Stitching under Dirichlet Boundary Condition [28.6]
ディリクレ境界条件で問題に対処するリカレント弾性ワープ(REwarp)を提案する。 Rewarpは、不連続およびホールフリー画像縫合のための境界制約の下で、ホモグラフィと薄板スプライン(TPS)を予測する。本実験は,既存の縫合法と比較して,Rewarpの整合性および競合計算コストを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:26:42 GMT)
NumHG: A Dataset for Number-Focused Headline Generation [28.6]
見出し生成(英: Headline generation)は、抽象的な要約において重要なタスクであり、全長の記事を簡潔で単行のテキストに凝縮しようと試みている。我々はNumHGという新しいデータセットを導入し、27,000以上の注釈付き数字に富んだニュース記事を詳細な調査のために提供している。我々は,従来の見出し生成タスクから,数値的精度,妥当性,可読性の観点から,人間の評価を用いて5つの優れたモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:03:53 GMT)
Critical Behavioral Traits Foster Peer Engagement in Online Mental Health Communities [28.2]
10,118件以上の投稿と、21のメンタルヘルス固有のサブレディットからの58,279件のコメントからなる、ピアカウンセリングデータセットであるBeCOPEを紹介した。分析の結果, 「自己批判」は, ヘルプシーカーが表現する批判の最も一般的な形態であり, 相互作用の43%を占めることが明らかとなった。本稿では, 高い可読性は, 追従支援を受ける確率を効果的に2倍にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:00:12 GMT)
Dance with You: The Diversity Controllable Dancer Generation via Diffusion Models [27.8]
本稿では,パートナーダンサー生成と呼ばれる新しいマルチダンサー合成タスクを提案する。このタスクの中核は、生成されたパートナーダンサーのコントロール可能な多様性を保証することです。マルチパーソンデータセットの欠如に対処するために、パートナーダンサー生成のための新しいデータセットであるAIST-Mを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:12:13 GMT)
Interdisciplinary Fairness in Imbalanced Research Proposal Topic Inference: A Hierarchical Transformer-based Method with Selective Interpolation [27.6]
自動トピック推論は、手動のトピックフィリングによるヒューマンエラーを低減し、資金調達機関とプロジェクト申請者の間の知識ギャップを埋め、システム効率を向上させる。既存の手法は、学際的な研究提案と学際的でない提案とのスケールの差を見落とし、不当な現象へと繋がる。本稿では,Transformerエンコーダ・デコーダアーキテクチャに基づくトピックラベル推論システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:54:49 GMT)
Relay Diffusion: Unifying diffusion process across resolutions for image synthesis [27.0]
リレー拡散モデル(Relay Diffusion Model, RDM)は、低分解能画像またはノイズを、ぼやけた拡散とブロックノイズによって拡散モデルに等価な高分解能画像に変換する。 RDMはCelebA-HQの最先端のFIDとImageNetのsFIDを256$times $256で達成し、ADM, LDM, DiTといった以前の作品を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:00:33 GMT)
SKoPe3D: A Synthetic Dataset for Vehicle Keypoint Perception in 3D from Traffic Monitoring Cameras [26.5]
道路側から見たユニークな合成車両キーポイントデータセットであるSKoPe3Dを提案する。 SKoPe3Dには150万以上の車両インスタンスと490万のキーポイントがある。実験では、データセットの適用性と、合成データと実世界のデータ間の知識伝達の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 02:57:30 GMT)
Responsible Urban Intelligence: Towards a Research Agenda [25.4]
レスポンシブル・アーバン・インテリジェンス(RUI)の概念的枠組みを提案する。 RUIは、都市問題、技術の実現、責任を含む3つの主要なコンポーネントから構成される。我々は、データとモデルの透明性、パフォーマンスと公平性の緊張、エコフレンドリーな方法で都市問題の解決といった課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:27:54 GMT)
Refined Temporal Pyramidal Compression-and-Amplification Transformer for 3D Human Pose Estimation [24.8]
ビデオシーケンス中の人間の3Dポーズを正確に推定するには、精度とよく構造化されたアーキテクチャの両方が必要である。本稿では,RTPCA(Refined Temporal Pyramidal Compression-and-Amplification)変換器を紹介する。本稿では,Human3.6M,HumanEva-I,MPI-INF-3DHPベンチマーク上でのRTPCAの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 05:25:10 GMT)
Locating disparities in machine learning [24.5]
我々は、ALD(Automatic Location of Disparities)と呼ばれるデータ駆動型フレームワークを提案する。 ALDは、機械学習アルゴリズムにおける格差の特定を目的としている。合成と実世界の両方のデータセットに基づくALDの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:57:17 GMT)
Adaptive Parametric Prototype Learning for Cross-Domain Few-Shot Classification [23.8]
本稿では,メタラーニング・コンベンションの下で新しい適応パラメトリックプロトタイプ学習法(APPL)を開発した。 APPLは多くの最先端のクロスドメイン・ショット・ラーニング手法よりも優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:58:50 GMT)
In-processing User Constrained Dominant Sets for User-Oriented Fairness in Recommender Systems [23.5]
In-processing User Constrained Dominant Sets (In-UCDS) framework to achieve user-oriented fairness。 In-UCDSは最先端の手法よりも優れており、全体的なレコメンデーション性能が向上したより公平なモデルとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:34:54 GMT)
Computation and Communication Efficient Federated Learning over Wireless Networks [23.2]
フェデレートラーニング(FL)は、データプライバシを保持しながら、エッジデバイスによるローカルデータからのモデルトレーニングを可能にする。部分的なモデルプルーニングとパーソナライゼーションを備えた新しいFLフレームワークについて検討する。提案するFLフレームワークは,約50%の計算と通信遅延を著しく削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:10:45 GMT)
Memory Efficient Optimizers with 4-bit States [22.6]
我々は、第1位と第2位の運動量の詳細な実験分析を通して、状態のビット幅を4ビットまで押し下げる。具体的には、運動量には複雑なパターンがあり、現在のブロックワイド量子化は正確に近似できない。ブロックサイズを小さくし,行次情報と列次情報の両方を用いて量子化を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:27:17 GMT)
Reconstructing high-order sequence features of dynamic functional connectivity networks based on diversified covert attention patterns for Alzheimer's disease classification [22.6]
我々はトランスフォーマーのコアモジュールである自己注意機構を導入し、多彩な注意パターンをモデル化し、これらのパターンを適用してdFCNの高次シーケンス特性を再構築する。本研究では,局所的時間的特徴とシーケンス変化パターンをキャプチャするCRNの利点と,大域的および高次的相関特徴の学習におけるトランスフォーマーを組み合わせた,多角化注意パターンに基づくCRN手法DCA-CRNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:05:36 GMT)
The Future of ChatGPT-enabled Labor Market: A Preliminary Study [22.1]
我々は、人間-AIコンファレンスではなく、人間-AI共生の観点から、ChatGPTによる労働市場の将来について検討する。その結果、現在の労働市場の職業の約28%はChatGPT関連のスキルを必要とすることが示唆された。将来的には45%の雇用がChatGPT関連のスキルを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:15:24 GMT)
High Frequency, High Accuracy Pointing onboard Nanosats using Neuromorphic Event Sensing and Piezoelectric Actuation [22.1]
衛星が小さくなるにつれて、安定したポインティングを維持する能力は低下する。現在のナノサットは通常10秒から100秒の範囲で、宇宙領域の認識タスクには不十分である。圧電段と閉ループに結合したニューロモルフィック事象センサを利用する新しいペイロードを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 05:05:15 GMT)
Adv3D: Generating 3D Adversarial Examples in Driving Scenarios with NeRF [22.0]
Adv3DはNeural Radiance Fields (NeRFs)として初めて、敵の例をモデル化する。 NeRFは、フォトリアリスティックな外観と正確な3D生成を提供し、より現実的で実現可能な敵の例をもたらす。本稿では,3次元パッチアタックをカモフラージュ対角テクスチャで実現するプリミティブ・アウェア・サンプリングとセマンティック・ガイドによる正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 04:29:01 GMT)
Retrieval-augmented GPT-3.5-based Text-to-SQL Framework with Sample-aware Prompting and Dynamic Revision Chain [21.6]
サンプルと動的リビジョンチェーンを含むテキスト・ツー・アウェア・プロンプト・フレームワークを提案する。提案手法は,質問項目のサンプルと詳細な情報を含む。人間の介入なしに実行可能で正確なスクルを生成するために、我々は、きめ細かいフィードバックを反復的に適応する動的リビジョンチェーンを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:10:03 GMT)
Flow-based Spatio-Temporal Structured Prediction of Motion Dynamics [21.2]
条件付き流れ (CNF) は、高次元と相互相関を持つ複雑な分布を表現できるフレキシブルな生成モデルである。本研究では,時間的入力特徴の出力を自己回帰的に正規化する新しい手法としてMotionFlowを提案する。本稿では,予測,動き予測時系列予測,二分節分割などのタスクに本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:54:59 GMT)
Towards Foundational AI Models for Additive Manufacturing: Language Models for G-Code Debugging, Manipulation, and Comprehension [19.7]
3Dプリンティングは、デジタルモデルから物理的オブジェクトを作成できる革命的な技術である。 G-codeは低レベルの数値制御言語で、3Dプリンタに物質を移動・放出する方法を指示する。 G-codeは、G-codeフォーマットと印刷する部分の幾何学の統語的で意味的な理解を必要とする、困難なタスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:22:28 GMT)
Zero-shot information extraction from radiological reports using ChatGPT [19.5]
情報抽出は文字列を構造化データに変換する戦略である。様々な下流のNLPタスクにおいて、大きな言語モデルが優れた性能を発揮するため、ゼロショット情報抽出に大規模な言語モデルを使用することが可能である。本研究では,最もポピュラーな大規模言語モデルであるChatGPTが,放射線学的報告から有用な情報を抽出できるかどうかを検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:00:26 GMT)
MDSC: Towards Evaluating the Style Consistency Between Music and [18.5]
MDSCは、生成したダンス・モーション・シーケンスとコンディショニング・ミュージック・シーケンスがいかにスタイリスティックに相関しているかを測定する。提案手法は,音楽・ダンススタイルの相関測定におけるロバストな評価指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:55:41 GMT)
Accuracy and Consistency of Space-based Vegetation Height Maps for Forest Dynamics in Alpine Terrain [18.2]
スイス国立森林調査所(NFI)は、0.5mの空間解像度で全国の植生高度マップを提供している。これは、宇宙からのリモートセンシングと深層学習を用いて、大規模な植生高度マップを生成することで改善できる。センチネル2衛星画像に基づいて,2017年から2020年までの10m地点で年間,全国の植生高度マップを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:23:57 GMT)
RL + Model-based Control: Using On-demand Optimal Control to Learn Versatile Legged Locomotion [18.0]
本稿では,モデルに基づく最適制御と強化学習を組み合わせた制御フレームワークを提案する。我々は、一連の実験を通じて、フレームワークの堅牢性と制御性を検証する。本フレームワークは,多様な次元を持つロボットに対する制御ポリシーのトレーニングを,無力的に支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:34:54 GMT)
AI-generated Content for Various Data Modalities: A Survey [17.8]
AIGCメソッドは、AIアルゴリズムを使用してテキスト、画像、ビデオ、3Dアセット、その他のメディアを生成することを目的としている。我々は、単一のモダリティと相互モダリティの両方を含む、異なるデータモダリティにわたるAIGC手法の包括的なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:46:09 GMT)
Effective Multi-Graph Neural Networks for Illicit Account Detection on Cryptocurrency Transaction Networks [17.8]
暗号通貨の不正行為は、通常のユーザーから数十億ドルの損失をもたらした。大規模トランザクションネットワーク上で不正なアカウントを検出するための,新しいマルチグラフニューラルネットワークモデルであるDIAMを提案する。例えば、2000万のノードと203万のエッジを持つBitcoinデータセットでは、DIAMはF1スコア96.55%を獲得し、F1スコア83.92%よりも大幅に高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:01:56 GMT)
Machine Learning (In) Security: A Stream of Problems [17.5]
我々は、サイバーセキュリティデータに対する機械学習技術の正しい適用における主な課題を特定し、詳細化し、議論する。我々は,概念のドリフト,進化,ラベルの遅延,および既存のソリューションに対する敵MLの影響を評価する。我々は、ある状況下で既存の解決策が失敗する可能性を提示し、それらに対する緩和を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:05:32 GMT)
Focusing on what to decode and what to train: Efficient Training with HOI Split Decoders and Specific Target Guided DeNoising [17.3]
近年の1段変圧器を用いた手法は,DETRの検出を利用して,人物体間相互作用検出(HOI)タスクにおいて顕著な利得を達成している。対象デコーダ,オブジェクトデコーダ,動詞デコーダで構成される新しいワンステージフレームワーク(SOV)を提案する。本稿では,学習可能なオブジェクトと動詞ラベルの埋め込みを活用して学習指導を指導し,学習の収束を加速する,特定目標指導(STG)訓練戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:03:11 GMT)
Bi-Mapper: Holistic BEV Semantic Mapping for Autonomous Driving [17.2]
基本道路要素をカバーする道路シーンのセマンティックマップは、自動運転システムにおいて重要な要素である。本稿では,グローバルな視点と局所的な事前知識を取り入れた,トップダウンの道路シーン意味理解のためのバイマップフレームワークを提案する。道路マッピングネットワークと比較して、提案したBi-MapperはnuScenesデータセット上で2.1%高いIoUを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 01:05:00 GMT)
ClusterNet: A Perception-Based Clustering Model for Scattered Data [16.9]
クラスタ分離は、一般的に広く使用されているクラスタリング技術によって取り組まれるタスクである。本稿では,分散データを直接操作する学習戦略を提案する。私たちは、ポイントベースのディープラーニングモデルであるClusterNetをトレーニングし、クラスタ分離性に対する人間の認識を反映するように訓練します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:24:54 GMT)
Large Separable Kernel Attention: Rethinking the Large Kernel Attention Design in CNN [16.8]
LSKAと呼ばれる大分離カーネルアテンションモジュール群を提案する。 LSKAは深さ方向の畳み込み層の2次元畳み込みカーネルを縦1次元カーネルと縦1次元カーネルに分解する。提案したLSKA設計は,カーネルサイズの増加に伴うテクスチャよりも,オブジェクトの形状に偏りがあることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:38:11 GMT)
A Simple Attempt for 3D Occupancy Estimation in Autonomous Driving [16.6]
本稿では,CNNをベースとした3次元占有率推定のための重要な要素をいくつか明らかにする。評価のために, 占有度評価の指標を定義するための簡単なサンプリング戦略を提案する。深度推定の指標として,新しいベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:45:49 GMT)
NeuRI: Diversifying DNN Generation via Inductive Rule Inference [16.5]
NeuRIは、有効な多様なディープラーニングモデルを生成するための、完全に自動化されたアプローチである。 NeuRIは、最先端のモデルレベルのファザよりも、PyTorchのブランチカバレッジを24%と15%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:55:51 GMT)
Group-based Robustness: A General Framework for Customized Robustness in the Real World [16.4]
対象とするロバスト度を計測する従来の指標は、あるソースクラスから別のターゲットクラスへの攻撃に耐えるモデルの能力を適切に反映していないことが分かりました。我々は、既存のメトリクスを補完し、特定の攻撃シナリオにおけるモデル性能を評価するのに適した新しい指標であるグループベースロバストネスを提案する。同様の成功率で、新たな損失関数を用いた回避サンプルの発見は、対象とするクラスの数に匹敵する程度に削減できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:54:17 GMT)
Robust Online Classification: From Estimation to Denoising [16.3]
ノイズラベルの存在下でのオンライン分類について検討する。本研究では, 幅広い自然雑音カーネル, 逆選択された特徴, 有限クラスラベリング関数に対して, ミニマックスリスクは時間的地平線に依存しない上界化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:17:39 GMT)
Frontier AI Regulation: Managing Emerging Risks to Public Safety [15.9]
脆弱なAI」モデルは、公共の安全に深刻なリスクをもたらすのに十分な危険能力を持つ可能性がある。業界の自己規制は重要な第一歩です。安全基準の最初のセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:20:16 GMT)
Les Houches Lectures on Deep Learning at Large & Infinite Width [14.6]
講義は、ディープニューラルネットワークの無限幅制限と大幅規則に焦点を当てている。対象とするトピックには、これらのネットワークの様々な統計的および動的特性が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:21:18 GMT)
Spiking-Diffusion: Vector Quantized Discrete Diffusion Model with Spiking Neural Networks [14.2]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、エネルギー効率のよいニューロモルフィックチップにとって大きな可能性を秘めている。本稿では,ベクトル量子化離散拡散モデルに基づくスパイキング拡散モデルを提案する。 MNIST、FMNIST、KMNIST、Leters、Cifar10の実験結果は、スパイキング拡散が既存のSNNベースの生成モデルより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 00:46:59 GMT)
Fine-Grained Socioeconomic Prediction from Satellite Images with Distributional Adjustment [14.1]
本研究では,より広い領域で観測される分布挙動を捉えることで,各衛星画像に社会経済的スコアを割り当てる手法を提案する。我々は、順序回帰スコアモデルを訓練し、そのスコアを地域内外の共通パワー則に従うように調整する。また, この手法は, 不均質な開発地域において, 開発途上国での利用可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:45:58 GMT)
A Comparative Analysis of Pretrained Language Models for Text-to-Speech [14.0]
State-of-the-the-art text-to-speech (TTS) システムは、韻律を高め、より自然な音声を生成するために、事前訓練された言語モデル(PLM)を利用している。 PLMは自然言語理解(NLU)のために広く研究されているが、TSへの影響は見過ごされている。本研究は、異なるPLMがTSに与える影響を調査する最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:02:27 GMT)
Marginalized Importance Sampling for Off-Environment Policy Evaluation [13.8]
本稿では,エージェントポリシーの現実的性能を評価するための新しい手法を提案する。提案手法では,実世界のオフラインデータとともにシミュレータを組み込んで,任意のポリシーの性能評価を行う。提案手法は,様々なSim2Simギャップ,ターゲットポリシ,オフラインデータ収集ポリシにまたがってよく一般化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:52:04 GMT)
Hindering Adversarial Attacks with Multiple Encrypted Patch Embeddings [13.6]
効率性とロバスト性の両方に着目したキーベースの新たな防衛手法を提案する。我々は,(1)効率的なトレーニングと(2)任意ランダム化という2つの大きな改善をともなう,以前の防衛基盤を構築した。実験はImageNetデータセット上で行われ、提案された防御は最先端の攻撃兵器に対して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:08:34 GMT)
Efficient Social Choice via NLP and Sampling [13.1]
本研究では,NLP (Natural Language Processing) とサンプリング (Samping) の2つの手法の組み合わせを検討した。現状を変えるためのガバナンス提案をまず訓練されたNLPモデルに送信し,すべてのコミュニティメンバが直接投票した場合に提案提案が通過する確率を推定するシステムを提案する。先述のスキームに従う具体的なアルゴリズムを開発し、分散自治機構(DAO)など、様々なデータを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:30:31 GMT)
Generating Evidential BEV Maps in Continuous Driving Space [13.1]
本稿では,GevBEV という完全確率モデルを提案する。これは2次元駆動空間を、点ベースの空間ガウス分布を持つ確率的バードアイビュー (BEV) マップとして解釈する。 GevBEVは、学習した不確実性から共有する最も重要な情報のみを選択することで、通信オーバーヘッドを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:41:50 GMT)
EMR-MSF: Self-Supervised Recurrent Monocular Scene Flow Exploiting Ego-Motion Rigidity [13.0]
自己監督型単分子シーンフロー推定は、単純で経済的なセンサーの設置に注目が集まっている。本稿では,教師あり学習の範囲内でのネットワークアーキテクチャ設計の利点を活かして,EMR-MSFという優れたモデルを提案する。 KITTIのシーンフローベンチマークでは,最先端の自己監督単分子法のSF-all測定値が44%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 00:30:06 GMT)
A Comparative Study of Reference Reliability in Multiple Language Editions of Wikipedia [12.9]
本研究は,複数言語版における参照の信頼性を評価するために,500万以上のウィキペディア記事について検討する。ある言語(すなわち英語)では信頼できないとされる文献は、他の言語では記事に現れ続けている。ページの英語版に見られる権威のない情報源は、そのページの他の言語バージョンで持続する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:25:48 GMT)
Adjustable Visual Appearance for Generalizable Novel View Synthesis [12.9]
本研究では,対象の天気や照明条件に合わせてレンダリングされたビューの視覚的外観を,シーン固有の訓練を伴わずに変更できる新しいビュー合成手法を提案する。提案手法は一般化可能なトランスフォーマーアーキテクチャに基づいて,異なる外観条件下で合成されたシーンを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:39:36 GMT)
StereoFlowGAN: Co-training for Stereo and Flow with Unsupervised Domain Adaptation [12.9]
合成画像領域と実画像領域間の画像間変換を利用したステレオマッチングと光フロー推定のための新しいトレーニング手法を提案する。提案手法は,合成画像からの地味情報のみを頼りながら,実画像のシナリオに優れるモデルの訓練を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:34:14 GMT)
Leveraging Self-Supervised Vision Transformers for Neural Transfer Function Design [12.6]
本稿では,事前学習した視覚変換器の特徴抽出機能を活用することで,ボリュームレンダリングのための転送関数を定義する手法を提案する。提案手法では,モデルのトレーニングを必要とせず,高速な推論が可能であり,ボリュームデータの対話的な探索が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:29:51 GMT)
Deep Network Approximation: Beyond ReLU to Diverse Activation Functions [12.5]
アクティベーション関数セット$mathscrA$は、一般的に使用されるアクティベーション関数の大部分を含むように定義される。任意のアクティベーション関数$varrhoin MathscrA$に対して、幅6N$と深さ2L$の$mathttReLU$ネットワークは任意の精度で近似できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 05:52:47 GMT)
Customs Import Declaration Datasets [12.3]
我々は、税関行政におけるドメインエキスパートと多様なドメインの研究者の協力を促進するために、インポート宣言データセットを導入する。データセットには、54,000の人工的に生成された取引と22のキー属性が含まれている。我々は、より高度なアルゴリズムが詐欺を検知しやすくすることを実証的に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 05:48:50 GMT)
SSVOD: Semi-Supervised Video Object Detection with Sparse Annotations [12.1]
SSVODはビデオのモーションダイナミクスを利用して、スパースアノテーション付き大規模未ラベルフレームを利用する。提案手法は,ImageNet-VID, Epic-KITCHENS, YouTube-VISの既存手法に比べて,大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:41:33 GMT)
What are Public Concerns about ChatGPT? A Novel Self-Supervised Neural Topic Model Tells You [12.1]
最近リリースされた人工知能の会話エージェントChatGPTは、学界と実生活に大きな注目を集めている。ユーザクエリとソーシャルメディア投稿はどちらも、この高度な対話システムに関する公衆の懸念を表明している。本稿では,ChatGPTに関する一般の懸念を掘り下げるために,新たな自己スーパービジョンニューラルトピックモデル(SSTM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:05:10 GMT)
Toward Defensive Letter Design [12.0]
敵攻撃に対する防御のための主要なアプローチは、画像分類器だけがより弾力性を持つように制御することを目的としている。対照的に、文字は人工的なシンボルであり、可読性を失わずにその外観を自由に制御できる。本稿では,文字画像の敵対的脆弱性に関する3つの研究課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:02:16 GMT)
MS3D++: Ensemble of Experts for Multi-Source Unsupervised Domain Adaptation in 3D Object Detection [12.0]
未知の領域に3D検出器を配置すると、検出率が70-90%低下することが示されている。我々は,MS3D++を紹介した。MS3D++は3Dオブジェクト検出において,マルチソースな教師なしドメイン適応のための自己学習フレームワークである。 MS3D++は高品質な擬似ラベルを生成し、3D検出器は様々なライダータイプで高い性能を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 05:33:42 GMT)
On Penalty Methods for Nonconvex Bilevel Optimization and First-Order Stochastic Approximation [12.0]
両レベル最適化問題の1次解法について述べる。特に,ペナルティ関数と超目的物との間に強い関連性を示す。その結果,O(epsilon-3)$とO(epsilon-5)$が改良された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:25:43 GMT)
Learning Gait Representation from Massive Unlabelled Walking Videos: A Benchmark [11.9]
コントラスト学習を伴う歩行認識のための大規模自己教師付きベンチマークを提案する。 1.02万個の歩行シーケンスからなる大規模歩行データセットGaitLU-1Mを収集した。そこで我々は, CASIA-B, OU-M, GREW, Gait3D の4つの広く使用されている歩行指標を用いて, 事前学習モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:12:45 GMT)
DRAG: Divergence-based Adaptive Aggregation in Federated learning on Non-IID Data [11.8]
局所勾配降下(SGD)は、フェデレートラーニング(FL)におけるコミュニケーション効率向上の基本的なアプローチである我々は,局所勾配と大域基準方向の角度を定量化する「発散度」と呼ばれる新しい計量を導入する。本稿では,各ラウンドの参照方向に対して受信した局所的な更新を,余分な通信オーバーヘッドを伴わずに動的にドラッグする分散型アダプティブアグリゲーション(DRAG)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:40:58 GMT)
Composite federated learning with heterogeneous data [11.4]
本稿では,複合フェデレート学習(FL)問題を解くための新しいアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、近似演算子と通信を戦略的に分離することで非滑らかな正規化を管理し、データ類似性に関する仮定なしにクライアントのドリフトに対処する。提案アルゴリズムは最適解の近傍に線形に収束し,数値実験における最先端手法よりもアルゴリズムの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:22:57 GMT)
Attention as Annotation: Generating Images and Pseudo-masks for Weakly Supervised Semantic Segmentation with Diffusion [10.9]
本稿では,実際の画像や手動のアノテーションに依存しない意味的セグメンテーションのトレーニング手法を提案する。提案手法は,テキスト・ツー・イメージ拡散モデルにより生成された画像と内部のテキスト・ツー・イメージ・クロスアテンションを併用して,疑似マスクの監督を行う。実験により、attn2maskは、セグメント化に実際のトレーニングデータを使用しないPASCAL VOCで有望な結果を達成することを示し、また、よりクラスのシナリオであるImageNetセグメンテーションにセグメンテーションをスケールアップすることも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 05:34:19 GMT)
Doubly Optimal No-Regret Learning in Monotone Games [10.8]
本研究では,スムーズなモノトーンゲームのための2倍最適非線形学習アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは, 滑らかかつ凸な損失関数の下での対角的条件下での最適$O(sqrtT)$後悔と, (ii) 最適$O(frac1T)$最後の収束率をナッシュ平衡に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:07:17 GMT)
Agent Teaming Situation Awareness (ATSA): A Situation Awareness Framework for Human-AI Teaming [10.7]
本稿では,主要なSA理論モデルとHAT文脈におけるSAのための新しいフレームワークについてレビューする。 Agent Teaming situation Awareness (ATSA)フレームワークは、人間とAIの振る舞いを統一し、双方向、動的相互作用を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:23:36 GMT)
Topology-aware MLP for Skeleton-based Action Recognition [10.6]
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は骨格行動認識において顕著な性能を発揮している。従来のGCNベースの手法は、精巧な人体に過剰に依存しており、複雑な特徴集約機構を構築している。本稿では,空間トポロジゲーティングユニット(STGU)を提案する。本研究では,骨格に基づく行動認識のための最初のトポロジ対応入力モデルTa-MLPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:08:41 GMT)
Multipartite Entanglement in Quantum Networks using Subgraph Complementations [10.5]
量子ネットワーク上でグラフ状態を分散する新しい手法を提案する。グラフ状態の分布は,部分グラフ補完システムによって特徴づけられることを示す。また、任意のグラフ状態を分配する操作の最適なシーケンスを見つけるためのフレームワークも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:47:18 GMT)
State-independent geometric quantum gates via nonadiabatic and noncyclic evolution [10.4]
滑らかな進化経路から純非断熱位相および非環状幾何位相を持つ普遍量子ゲートのスキームを提案する。実装された幾何ゲートは、動的ゲートよりも強い強靭性を示し、循環経路を持つ幾何スキームを示す。これらの高忠実度量子ゲートは、大規模フォールトトレラント量子計算において有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 02:55:58 GMT)
Ray Conditioning: Trading Photo-consistency for Photo-realism in Multi-view Image Generation [10.3]
我々は、光一貫性制約を緩和する幾何のない代替案であるレイコンディショニングを提案する。本手法は,光フィールドに2D GANを条件付けることで,マルチビュー画像を生成する。視点制御,最先端のフォトリアリズム,アイデンティティの整合性などにより,この手法は視点編集作業に特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 23:02:18 GMT)
SAF-IS: a Spatial Annotation Free Framework for Instance Segmentation of Surgical Tools [10.3]
トレーニングに空間アノテーションを頼らずに,実例分割のためのフレームワークを開発する。我々のソリューションはバイナリツールマスクのみを必要とし、最新の教師なしアプローチとバイナリツール存在ラベルを使って取得できる。当社のフレームワークは、2017年と2018年のセグメンテーションデータセット上で検証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:13:06 GMT)
Target-Grounded Graph-Aware Transformer for Aerial Vision-and-Dialog Navigation [10.3]
本報告では,ICCV CLVL 2023におけるAVDNチャレンジの入賞方法について詳述する。 Aerial Navigation from Dialog History (andH)タスクに対処するため、ドローンエージェントが対話履歴と空中観測を関連付ける必要がある。ドローンエージェントのクロスモーダルグラウンド機能を改善するために,Target-Grounded Graph-Aware Transformer (TG-GAT) フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:33:35 GMT)
Adapting Segment Anything Model for Change Detection in HR Remote Sensing Images [10.2]
本研究は、高解像度リモートセンシング画像(RSI)の変化検出を改善するために、ビジョンファウンデーションモデル(VFM)の強力な視覚認識機能を活用することを目的とする。我々は、能率的なSAMの変種であるFastSAMの視覚エンコーダを用いて、RSシーンの視覚表現を抽出する。 SAMの特徴に固有の意味表現を活用するために、両時間RSIにおける意味潜在をモデル化するためのタスク非依存の意味学習ブランチを導入する。その結果, SAMCDはSOTA法よりも精度が高く, セミに匹敵するサンプル効率の学習能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:23:31 GMT)
Hawkeye: Change-targeted Testing for Android Apps based on Deep Reinforcement Learning [10.1]
既存のAndroidテストツールは、アプリ全体のテストカバレッジを改善することに焦点を当てたGUIイベントを生成する。最近の研究では、変更に焦点を当てたテストを提案しているが、更新を実行するにはランダムな探索に頼っている。我々は、コード変更に関連するGUIアクションの実行を優先できるHawkeyeによるアプリアップデートの直接テストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:57:27 GMT)
Quantum PT-Phase Diagram in a Non-Hermitian Photonic Structure [9.9]
定常状態下での量子PT相図を解析的に取得した。この図は、非エルミートフォトニクス系における量子状態工学、量子干渉、論理演算への道を開いたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 02:51:05 GMT)
Dawn of the transformer era in speech emotion recognition: closing the valence gap [9.5]
モデルサイズと事前学習データが下流の性能に及ぼす影響について検討する。我々は、wav2vec 2.0 と HuBERT の事前訓練されたいくつかの変種を微調整し、クロスコーパスの一般化をテストする。 CNNベースのベースラインに比べて、トランスフォーマーベースのアーキテクチャは、小さな摂動に対してより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:47:42 GMT)
Dropout Attacks [9.5]
ドロップアウトはディープラーニングにおいて一般的なオペレータであり、トレーニング中にランダムにニューロンをドロップすることで過度な適合を防止することを目的としている。我々は,DROPOUTATTACKと呼ばれるニューラルネットワークに対する新たな中毒攻撃群を紹介する。これらの攻撃は訓練を遅らせたり止めたり、ターゲットクラスの予測精度を破壊したり、ターゲットクラスの精度やリコールを妨害したりする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:55:03 GMT)
AlphaZero Gomoku [9.4]
我々は、AlphaZeroを「Five in a Row」とも呼ばれる古くからのボードゲーム「Gomoku」に拡張する。我々のテストは、Go以外のゲームに適応するAlphaZeroの汎用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 00:20:06 GMT)
Efficient HDR Reconstruction From Real-World Raw Images [9.3]
高ダイナミックレンジ()イメージングは、ジェネリックイメージセンサのダイナミックレンジが限られているため、重大な問題であるが、難しい問題である。既存の学習ベースのHDR再構成手法の多くは、ダイナミックレンジを拡張するために、ブラケット付き露光sRGB画像のセットを用いる。本研究では、生画像から直接HDRを再構成する優れた機会を発見し、モバイルデバイスの展開に寄与する新しいニューラルネットワーク構造を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:36:47 GMT)
SMPLitex: A Generative Model and Dataset for 3D Human Texture Estimation from Single Image [9.2]
SMPLitexは、単一の画像から捉えた人間の完全な3D外観を推定し、操作する方法である。まず3次元人間の外観を再現するための生成モデルをトレーニングし,その生成モデルを被験者の可視部位に調和させることで入力画像に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 23:05:41 GMT)
Gated recurrent neural networks discover attention [9.1]
近年のアーキテクチャ開発により、リカレントニューラルネットワーク(RNN)がトランスフォーマーのパフォーマンスに到達し、さらに超えている。乗算ゲーティングによるフィードフォワード経路で相互接続された線形リカレント層を備えたRNNが,自己注意を実現する方法を示す。我々の研究は、ニューラルネットワークにおける乗法的相互作用の重要性を強調し、一部のRNNが予期せずその内部に注意を払っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:28:54 GMT)
Softmax Bias Correction for Quantized Generative Models [9.0]
ポストトレーニング量子化(PTQ)は、安定拡散や大言語モデルのような大きな生成モデルのためのゴート圧縮技術である。 PTQ法は一般に、量子化ノイズに非常に敏感であることが示されているため、ソフトマックスの活性化を高い精度で維持する。これにより、リソース制約のあるエッジデバイス上での推論において、大幅なランタイムと電力オーバーヘッドが発生する可能性がある。本稿では,デプロイ中に計算量を増やすことなく,ソフトマックスの定量化性を向上するオフラインバイアス補正手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:29:31 GMT)
Locality-Aware Hyperspectral Classification [8.7]
本稿では,局所情報とスペクトル情報の両方をモデル化した視覚変換器であるHyperspectral Locality-aware Image TransformEr(HyLITE)を紹介する。提案手法は, 競合するベースラインを高いマージンで上回り, 最大10%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:29:32 GMT)
Measuring, Interpreting, and Improving Fairness of Algorithms using Causal Inference and Randomized Experiments [8.6]
本稿では,アルゴリズム決定の公平性を測り,解釈し,改善するためのMIIFフレームワークを提案する。ランダム化実験を用いてアルゴリズムバイアスを測定し, 異なる処理, 異なる影響, 経済的価値の同時測定を可能にする。また、ブラックボックスアルゴリズムの信念を正確に解釈し、蒸留する、説明可能な機械学習モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:45:18 GMT)
Dissipative Landau-Zener transitions in a three-level bow-tie model: accurate dynamics with the Davydov multi-D2 Ansatz [8.6]
まず3L-TBMを1つのハーモニックモードに結合する。次に3L-TBMをボソン浴に結合して探索する。シミュレーションにより, サブオーミック, オーミック, スーパーオーミックのボソン浴が3L-BTMのダイナミクスに大きく影響していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:08:03 GMT)
Memory augment is All You Need for image restoration [8.5]
メモリネットという3つの粒度メモリ層とコントラスト学習を提案する。 Derain/Deshadow/Deblurタスクの実験は、これらの手法が修復性能の向上に有効であることを示した。本モデルでは, 劣化型が異なる3つのデータセットに対して, 有意なPSNR, SSIMゲインを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:02:47 GMT)
An Improved Encoder-Decoder Framework for Food Energy Estimation [8.4]
我々はエネルギー推定に改良されたエンコーダ・デコーダ・フレームワークを用いる。エンコーダは、画像を、簡単に抽出可能な形式で、食品エネルギー情報に埋め込まれた表現に変換する。本手法は,MAPE法とMAE法でそれぞれ10%以上,30kCal法を改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 00:44:19 GMT)
FAStEN: an efficient adaptive method for feature selection and estimation in high-dimensional functional regressions [8.4]
本稿では,スパース関数オン・ファンクション回帰問題において特徴選択を行うための,新しい,柔軟な,超効率的なアプローチを提案する。我々はそれをスカラー・オン・ファンクション・フレームワークに拡張する方法を示す。 AOMIC PIOP1による脳MRIデータへの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:39:30 GMT)
Smoothing ADMM for Sparse-Penalized Quantile Regression with Non-Convex Penalties [8.3]
本稿では,非二次絶対および非平滑収束ペナルティの存在下での凹凸および切断された量子レグレッションについて検討する。本稿では,スパース回帰に特化してSIADと呼ばれるペナルティ乗算器が増加する新しいループADMアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:48:51 GMT)
CRUISE-Screening: Living Literature Reviews Toolbox [8.3]
CRUISE-Screeningは、生物文学レビューを行うためのウェブベースのアプリケーションである。 APIを通じて複数の検索エンジンに接続しており、定期的に検索結果を更新することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:58:43 GMT)
ControlMat: A Controlled Generative Approach to Material Capture [8.0]
写真からの材料再構成は、3Dコンテンツ生成の民主化の鍵となる要素である。制御不能な照明を入力とする1枚の写真に拡散モデルを適用し, 可塑性, タイル状, 高解像度の物理ベースデジタル材料を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:18:49 GMT)
Pisces: Private and Compliable Cryptocurrency Exchange [7.9]
我々は、初めてユーザー匿名性を回復する暗号通貨取引所を提案する。このプラットフォームは、パスポート番号や銀行情報など、非常に機密性の高いユーザー個人情報を知っているため、すべての(オンチェーン)トランザクションをリンクすることは、深刻なプライバシー上の懸念を引き起こす。また、利用者が2倍の支出をしないことを保証し、利用者は税益の累積利益を、たとえ民間でも適切に報告する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:33:46 GMT)
RAPID: Enabling Fast Online Policy Learning in Dynamic Public Cloud Environments [7.8]
本研究では,動的運用環境における資源割当ポリシ学習の高速化を目的とした新しいフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、従来の最先端の時間と比較して、数分で安定したリソース割り当てポリシーを学習できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 01:24:10 GMT)
Probabilistic Precision and Recall Towards Reliable Evaluation of Generative Models [7.8]
問題に対処する確率論的アプローチに基づいて,P-precision and P-recall (PP&PR)を提案する。我々のPP&PRは、既存の指標よりも忠実度と多様性を比較するための信頼性の高い見積もりを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:19:17 GMT)
Physics-Informed Polynomial Chaos Expansions [7.6]
本稿では,物理インフォームド展開(PCE)の構築のための新しい手法を提案する。物理的に制約されたPCEに対する計算効率のよい手段が提案され、標準スパースPCEと比較される。制約付きPCEは解析後処理により容易に不確実性に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:16:34 GMT)
Topological Ordering in Differentiable Bayesian Structure Learning with Guaranteed Acyclicity Constraint [7.6]
トポロジ的順序付けからの知識の統合によりグラフの非巡回性を厳格に制限する代替手法を提案する。提案手法は、生成したグラフの構造が非循環であることを保証しながら、推論の複雑さを低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:44:46 GMT)
Living in a Material World: Learning Material Properties from Full-Waveform Flash Lidar Data for Semantic Segmentation [7.4]
本稿では,材料の種類やクラスがフルウェーブフォーム応答から決定できるかどうかを検討する。概念実証として,物質クラスに関する余分な情報が正確に分かっている場合,シーン理解タスクの性能向上を実証する。ある場合において、材料タイプは区別でき、TNは一般的に幅広い材料でより優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:34:43 GMT)
Improving NeRF Quality by Progressive Camera Placement for Unrestricted Navigation in Complex Environments [7.3]
NeRFはレンダリングのための新しいビュー合成と3D再構成を大幅に改善した。本研究では,NeRFの最適化が本質的にはデータ駆動プロセスであるため,復元の最終品質において,高品質なデータが基本的な役割を果たすことを示す。我々の主な貢献は、最小限の仮定で視覚品質を向上させる新しいカメラ配置を効率的に提案するアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:58:32 GMT)
Communication Lower Bounds for Cryptographic Broadcast Protocols [7.2]
ブロードキャストプロトコルは、悪質な当事者による攻撃に対してさえも、指定された送信者の入力に$n$のパーティが同意することを可能にする。この設定内の任意のブロードキャストプロトコルを攻撃して、任意のパーティに$k$の他のパーティへのメッセージ送信を強制できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:24:39 GMT)
Fine-grained Affective Processing Capabilities Emerging from Large Language Models [7.2]
本稿では,ChatGPTのゼロショット機能について,プロンプトのみを用いて情緒的な計算処理を行う方法について検討する。 b) 感情カテゴリーの観点で意味のある感情表現を持ち, c) 状況の基本的な評価に基づく感情誘発を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:32:47 GMT)
Contrastive Learning for Self-Supervised Pre-Training of Point Cloud Segmentation Networks With Image Data [7.1]
ラベルのないデータに対する自己教師付き事前トレーニングは、手動アノテーションの量を減らす方法のひとつだ。画像と点の雲のモダリティを、まず自己教師付き画像の特徴を学習し、これらの特徴を使って3Dモデルを訓練する。我々の事前学習法はシーンの1つのスキャンしか必要とせず、ローカライゼーション情報が利用できないケースにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:38:51 GMT)
On the Robustness of Post-hoc GNN Explainers to Label Noise [7.1]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の固有のブラックボックス制限に対する解決策として、ポストホックGNN説明器が提案されている。ラベルノイズの度合いの異なる多種多様なポストホックGNN説明器の有効性を評価するために,系統的な実験的検討を行った。実験結果から,まず,ポストホックなGNN説明器がラベルの摂動に影響を受けやすいこと,また,低レベルなラベルノイズであっても,GNNの性能に悪影響を及ぼすこと,生成した説明の質を著しく損なうこと,など,いくつかの重要な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:35:04 GMT)
Metric Learning for Projections Bias of Generalized Zero-shot Learning [7.0]
汎用ゼロショット学習モデル (GZSL) は、見知らぬクラスのサンプルのみをトレーニングデータとして認識することを目的としている。最適化されたマハラノビス距離表現の学習を支援するために、2つの枝を持つ新たな損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:41:29 GMT)
Representing Edge Flows on Graphs via Sparse Cell Complexes [6.7]
本研究では, セルの集合による観測グラフの増大問題に対する効率的な近似アルゴリズムを提案する。実世界のデータと合成データの実験により、我々のアルゴリズムは最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:30:20 GMT)
Learning a Patent-Informed Biomedical Knowledge Graph Reveals Technological Potential of Drug Repositioning Candidates [6.6]
本研究では, 医薬品特許やバイオメディカルデータベースなど, さまざまな資料を解析するための新しいプロトコルを提案する。薬物再配置候補を, 技術的可能性と科学的証拠の両方で同定する。アルツハイマー病の症例研究は,その有効性と実現可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 02:30:19 GMT)
Foreground-Background Separation through Concept Distillation from Generative Image Foundation Models [6.4]
本稿では, 簡単なテキスト記述から, 一般的な前景-背景セグメンテーションモデルの生成を可能にする新しい手法を提案する。本研究では,4つの異なる物体(人間,犬,車,鳥)を分割する作業と,医療画像解析におけるユースケースシナリオについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:44:31 GMT)
Graph Topology Learning Under Privacy Constraints [6.4]
本稿では,スムーズなグラフ信号から基礎となるグラフトポロジを推定する問題を考える。ローカルクライアントのパーソナライズされたグラフとコンセンサスグラフを共同で学習するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:45:39 GMT)
aUToLights: A Robust Multi-Camera Traffic Light Detection and Tracking System [6.2]
我々は、トロント大学の自動運転車であるアルテミスのような自動運転車のための、最近設計された交通信号認識システムについて説明する。複数のカメラにまたがってボックスレグレッションとトラフィック光の分類を行うためのYOLOv5検出器をデプロイし、観測結果を融合する。実世界のシナリオにおいて,単一フレーム,単一カメラオブジェクト検出と比較して,より優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:32:25 GMT)
Listen to Minority: Encrypted Traffic Classification for Class Imbalance with Contrastive Pre-Training [6.1]
本稿では,PASS(Pre-trAining Semi-Supervised ETC)フレームワークを提案する。 PASSは、4つの公開データセット上で最先端のETC法と一般的なサンプリング手法より優れている。本研究では,多様な特徴抽出器を用いたETC法を適応的に活用できるPASSの対照的な事前学習および擬似ラベル反復成分の汎用性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:42:00 GMT)
Quantum phase transition between symmetry enriched topological phases in tensor-network states [6.0]
異なるトポロジカル秩序相間の量子相転移は、豊富な構造を示し、顕微鏡格子モデルでの研究を全般的に困難にしている。本研究では,異なる対称性を持つ位相位相(SET)位相間のチューニングを可能にするテンソルネットワーク可解モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:18:28 GMT)
FinDiff: Diffusion Models for Financial Tabular Data Generation [5.8]
FinDiffは、さまざまな規制下流タスクのための現実世界の財務データを生成するために設計された拡散モデルである。 3つの実世界の財務データセットを用いて、最先端のベースラインモデルに対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:30:15 GMT)
Communication-Efficient Design of Learning System for Energy Demand Forecasting of Electrical Vehicles [5.7]
時系列エネルギー利用予測問題に対する機械学習の応用は、様々な要因により難しい課題である。本稿では,トランスアーキテクチャの最近の進歩を組み合わせた通信効率のよい時系列予測モデルを提案する。提案モデルでは,トレーニング中のデータレートを著しく低減しつつ,性能が同等であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 00:30:25 GMT)
Corgi^2: A Hybrid Offline-Online Approach To Storage-Aware Data Shuffling For SGD [5.7]
グラディエントDescence(SGD)のための新しい部分的データシャッフル戦略を提案する。 CorgiPileメソッドのオフラインイテレーションとその後のオンラインイテレーションを組み合わせたものだ。提案手法は,CorgiPileのデータアクセス効率を損なうことなく,ランダムアクセスによるSGDと同じような動作を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:49:27 GMT)
Release of virtual photon and phonon pairs from qubit-plasmon-phonon ultrastrong coupling system [5.6]
我々は,光子とフォノンに結合した3レベル原子を上2つのエネルギー準位で結合した量子プラズモン-フォノン超強結合系 (USC) を考える。中間状態から基底状態への原子の自然放出は光子対とフォノン対を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 01:57:04 GMT)
NPRL: Nightly Profile Representation Learning for Early Sepsis Onset Prediction in ICU Trauma Patients [5.5]
セプシス(Sepsis)は、感染の有無に応じて発症する症候群である。現在の機械学習アルゴリズムは性能が悪く、早期のセプシスの開始を予測できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:34:52 GMT)
MeciFace: Mechanomyography and Inertial Fusion based Glasses for Edge Real-Time Recognition of Facial and Eating Activities [5.3]
リアルタイム・オン・ザ・エッジ(RTE)における表情と食事活動の監視を目的としたウェアラブル技術であるMeciFaceを紹介する。 MeciFaceは、健康的な食事行動やストレス管理を促進するために、低消費電力でプライバシーを意識し、高精度なツールを提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:25:22 GMT)
From Kubernetes to Knactor: A State-Centric Rethink of Service Integration [5.3]
サービス統合と現在のKnactorについて再考する。 Knactorはサービス統合をサービス開発から切り離し、統合を明示的な状態交換として実装できるようにする。最初のケーススタディでは、Knactorはサービス統合を単純化し、最適化のための新たな機会を生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:46:05 GMT)
RGI-Net: 3D Room Geometry Inference from Room Impulse Responses in the Absence of First-order Echoes [5.1]
本稿では,壁数に関する事前の知識を必要とせずに部屋のジオメトリを推定できるディープニューラルネットワーク(DNN, RGI-Net)を導入する。 RGI-Netには、壁の確率を別々に評価する評価ネットワークが含まれており、壁の数に関する事前の知識なしに幾何学的推論が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:45:53 GMT)
From orthogonal link to phase vortex in generalized dynamical Hopf insulators [5.1]
並列クエンチプロトコルを用いて2次元(2次元)2バンドチャーン絶縁体を創出する。動的ホップ不変量が存在するか否かは、(2+1)D空間内のリンクは常に位相的初期状態であっても標準形状を保っていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 04:03:46 GMT)
GenSelfDiff-HIS: Generative Self-Supervision Using Diffusion for Histopathological Image Segmentation [5.0]
自己教師付き学習(SSL)は、注釈のないデータのみを利用するモデルを構築することで、いくつかの欠点を提供する代替パラダイムである。本稿では,生成拡散モデルを用いて病理像をセグメント化するためのSSLアプローチを提案する。本手法は,拡散モデルがセグメント化タスクに似た画像から画像への変換タスクを効果的に解くことに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:49:24 GMT)
Generalizing Topological Graph Neural Networks with Paths [5.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は様々な分野で大きな進歩を遂げてきたが、1-Weisfeiler-Lehmannテストとして知られる理論的な制約によって妨げられている。すべてのグラフに固有のパスに重点を置いています。この分野でのアプローチは、いくつかのベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成するために、これまでの手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:07:21 GMT)
MLP-Hash: Protecting Face Templates via Hashing of Randomized Multi-Layer Perceptron [5.0]
顔認識システムはプライバシに敏感な機能を持ち、システムのデータベースに格納される。本稿では,ユーザ固有のランダムに重み付けされたパーセプトロンを介して抽出した特徴を渡すことで保護されるテンプレートハッシュという,キャンセル可能なテンプレート保護手法を提案する。 SoTA顔認識システムを用いた実験により,本手法はBioHashingやIoM Hashingと競合する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:21:02 GMT)
Provably Efficient Learning in Partially Observable Contextual Bandit [4.9]
古典的帯域幅アルゴリズムの改善に因果境界をどのように適用できるかを示す。本研究は,実世界の応用における文脈的包括的エージェントの性能を高める可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:41:54 GMT)
Towards Universal Image Embeddings: A Large-Scale Dataset and Challenge for Generic Image Representations [4.6]
我々は、単一のユニバーサルモデルが訓練され、複数のドメインで使用される、普遍的なイメージ埋め込みの問題に対処する。まず、既存のドメイン固有のデータセットを活用し、普遍的な画像埋め込みの評価のための新しい大規模公開ベンチマークを慎重に構築する。第2に、新しいデータセットに関する包括的な実験的評価を行い、既存のアプローチと単純化された拡張が、各ドメインで個別にトレーニングされたモデルの集合よりもパフォーマンスを低下させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 23:18:38 GMT)
Stochastic Configuration Machines for Industrial Artificial Intelligence [4.6]
産業人工知能(IAI)におけるコンフィグレーションネットワーク(SCN)の役割本稿では、効率的なモデリングとデータサイズ削減を強調するために、SCMと呼ばれる新しいランダム化学習モデルを提案する。いくつかのベンチマークデータセットと3つの産業応用に関する実験的研究が行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:00:31 GMT)
MultiWay-Adapater: Adapting large-scale multi-modal models for scalable image-text retrieval [4.4]
モーダルアライメントの深化を図るために'アライメント・エンハンサー'を組み込んだ,革新的なフレームワークであるMultiway-Adapterを紹介する。提案手法はLMMに1.25%未満の追加パラメータを追加し,事前訓練されたパラメータを調整せずに高い転送性を実現する。これにより、完全な微調整モデルに比べてゼロショット画像テキスト検索性能が向上し、最大57%の微調整時間を短縮できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:48:29 GMT)
ReLoc-PDR: Visual Relocalization Enhanced Pedestrian Dead Reckoning via Graph Optimization [4.2]
この研究は、歩行者の死亡推定と視覚的再局在を組み合わせた融合フレームワークであるReLoc-PDRを提案する。タキーカーネルによるグラフ最適化に基づく融合機構は、累積誤差を効果的に補正し、異常な視覚的観察の影響を軽減する。実世界の実験により、我々のReLoc-PDRは精度とロバスト性において代表的手法を超越していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:54:47 GMT)
Construction Grammar and Language Models [4.2]
近年のディープラーニングの進歩は、主にクローゼのようなタスクで訓練された強力なモデルを生み出している。この章は、自然言語処理と構築文法の分野における研究者間のコラボレーションを促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:03:51 GMT)
Equitable and Fair Performance Evaluation of Whale Optimization Algorithm [4.1]
すべてのアルゴリズムは、徹底的に、幾分、知的に評価されることが不可欠である。最適化アルゴリズムの有効性を等しく、公平に評価することは、様々な理由から簡単なプロセスではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:32:02 GMT)
On the Consistency and Robustness of Saliency Explanations for Time Series Classification [4.1]
時系列ウィンドウを画像として解釈するために、サリエンシマップが適用されている。本稿では,時系列の特徴と時間的属性に対するサリエンシマップの一貫性とロバスト性について広く分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:08:22 GMT)
ATMS: Algorithmic Trading-Guided Market Simulation [4.0]
提案手法を最適化し,ATMS(アルゴリズム取引誘導市場シミュレーション)を導入する。 ATMSは、このシミュレータを強化学習(RL)のポリシーとして定式化し、提案した計量の微分をバイパスする。現状のWasserstein Generative Adversarial Network (cWGAN) と比較して,ATMSは現実と類似性が向上した市場データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:56:18 GMT)
Steering-induced phase transition in measurement-only quantum circuits [3.7]
近年の研究では、ステアリングが量子回路内の追加の位相に到達できることが示されている。ステアリングは理論的な豊かさを増すだけでなく、測定専用量子回路の研究に実用的な利点をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 02:10:21 GMT)
LLM Powered Sim-to-real Transfer for Traffic Signal Control [3.6]
大規模言語モデル(LLM)は大量知識に基づいて訓練されており、驚くべき推論能力を備えていることが判明した。本研究では,LLMを利用してシステムダイナミクスの理解と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:31:44 GMT)
Graphon Estimation in bipartite graphs with observable edge labels and unobservable node labels [3.6]
多くの実世界のデータセットは、異なる性質の2つの実体間の相互作用に対応する行列の形で表現することができる。本稿では、上記の相互作用が各エンティティを記述する観測不能な潜在変数によって決定されると仮定する。我々の目的は、観測不可能な変数からデータ行列の条件付き期待値を推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:15:32 GMT)
Cosmological complexity of the modified dispersion relation [3.6]
スカラー場の曲率摂動は2モード圧縮状態と同一視される。我々の数値は、修正された分散関係の複雑さは、地平線が出口した後に非線形パターンを持つことを示している。修正された分散関係は、量子重力の様々なフレームワークの結果として呼ぶことができるので、これらのフレームワークに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:26:20 GMT)
MalwareDNA: Simultaneous Classification of Malware, Malware Families, and Novel Malware [3.5]
マルウェアは、国家安全保障にとって最も危険でコストのかかるサイバー脅威の1つだ。ここでは,新規なマルウェアファミリーの正確な識別を行う新しい手法の予備的機能を紹介し,紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 04:27:39 GMT)
Design of Recognition and Evaluation System for Table Tennis Players' Motor Skills Based on Artificial Intelligence [3.5]
本稿では,卓球競技のウェアラブル装置を改良し,人工知能による卓球選手の運動能力のパターン認識と評価を実現する。スライドウインドウは、収集した動きデータを6つのテーブルテニスベンチマーク運動の特徴データベースに分割する。異なる評価指標の損失関数を用いて、モータスキルの階層的評価システムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:58:56 GMT)
Convergence Guarantees for Stochastic Subgradient Methods in Nonsmooth Nonconvex Optimization [3.4]
モーメント項と変数を更新するためのステップ化に異なる時間尺度を割り当てる新しいフレームワークを開発する。提案手法は, ヘビーボールSGD, SignSGD, Lion, 正規化SGD, クリッピングSGDなど, 広く知られたSGD型手法を含む。特に、これらのSGD型手法は、ランダムに選択されたステップサイズと初期点を持つ目的関数のクラーク定常点を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:26:29 GMT)
On the use of Mahalanobis distance for out-of-distribution detection with neural networks for medical imaging [3.4]
本稿では,OODパターンの検出にMahalanobis距離を適用するニューラルネットワークの最適層(層の組み合わせ)が存在するという,コミュニティの理解に挑戦する。合成人工物を用いてOODパターンをエミュレートし, マハラノビス距離変化をOODパターンのタイプで適用する最適層を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:51:33 GMT)
MLGuard: Defend Your Machine Learning Model! [3.4]
機械学習アプリケーションのコントラクトを指定する新しいアプローチであるMLGuardを提案する。私たちの仕事は、MLアプリケーションの構築と安全性の監視に必要な、包括的なフレームワークを提供することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:08:11 GMT)
Deep Learning Overloaded Vehicle Identification for Long Span Bridges Based on Structural Health Monitoring Data [3.3]
過負荷車両識別のためのBWIM (bridge weigh-in-motion)法が普及している。深層学習に基づく過負荷車両識別手法(DOVI)を提案する。簡易支持梁と長尺ケーブルステイドブリッジを用いてランダムな交通流下でモデル評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:24:54 GMT)
ReOnto: A Neuro-Symbolic Approach for Biomedical Relation Extraction [3.3]
ReOnto Relation extract (RE)は、文中のエンティティ間の意味関係を抽出し、語彙で定義された関係に整合させるタスクである。本稿では,REタスクに神経記号的知識を活用する新しい手法を提案する。 BioRel と ADE の2つの公開バイオメディカルデータセットによる実験結果から,本手法がすべての基準値を上回っていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 05:36:58 GMT)
Homomorphically encrypted gradient descent algorithms for quadratic programming [3.2]
我々は,2次プログラミングを準同型暗号設定で解くための勾配降下アルゴリズムの適用性について数値解析を行った。本論文は, 等式的に暗号化された勾配勾配アルゴリズムの有効性を, 直接的に示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:25:14 GMT)
Fine-tuned Generative Adversarial Network-based Model for Medical Image Super-Resolution [3.1]
The Real-Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (Real-ESRGAN) is a practical model for recovery HR images from real-world LR images。本稿では,医用画像データセットを用いたトランスファーラーニング手法と,事前学習したReal-ESRGANモデルを微調整する。提案モデルでは,Real-ESRGANモデルに比べて知覚品質が優れ,細部を効果的に保存し,より現実的なテクスチャで画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:35:24 GMT)
Are We Using Autoencoders in a Wrong Way? [3.1]
オートエンコーダは次元減少、異常検出、特徴抽出に使用される。潜在空間の形状を変更する不完全なオートエンコーダの標準トレーニングを再考した。また,データセット全体からランダムサンプルを再構成する場合の潜伏空間の挙動についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:22:43 GMT)
One Wide Feedforward is All You Need [3.0]
Transformer アーキテクチャには,Attention と Feed Forward Network (FFN) の2つの非埋め込みコンポーネントがある。この研究で、FFNの役割を探求し、モデルのパラメータのかなりの部分を占めるにもかかわらず、非常に冗長であることを示す。我々は,デコーダ層上のFFNを除去し,エンコーダ全体で1つのFFNを共有することにより,パラメータ数をわずかに削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:30:21 GMT)
Attention-Driven Multi-Modal Fusion: Enhancing Sign Language Recognition and Translation [3.0]
RGB画像に光フロー情報を導入し,運動関連情報により特徴を充実させた。本研究は, クロスモーダルエンコーダを用いたモダリティインクルージョンの実現可能性について検討する。我々は,手話認識のためのRWTH-PHOENIX-2014Tデータセットと翻訳のためのRWTH-PHOENIX-2014Tデータセットの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 23:31:29 GMT)
Deep Video Codec Control [3.0]
ロスシービデオ圧縮は、ビデオデータの送信と保存に一般的に使用される。本稿では、帯域制限と下流視性能の両方を考慮した、エンド・ツー・エンドで学習可能な深層映像制御について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:09:31 GMT)
3D View Prediction Models of the Dorsal Visual Stream [2.8]
我々は、3D特徴メモリを用いて新しいカメラビューを予測するために、自己教師付き幾何認識リカレントニューラルネットワークを訓練した。その結果, GRNNは背側脳領域のばらつきが大きいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:48:17 GMT)
BadSQA: Stealthy Backdoor Attacks Using Presence Events as Triggers in Non-Intrusive Speech Quality Assessment [2.8]
非侵入的音声品質評価(NISQA)は,参照音声を必要とせず,音声の平均評価スコア(MOS)を予測する上で大きな注目を集めている。 NISQAタスクに対する新たなバックドア攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:35:53 GMT)
On the unimportance of memory for the time non-local components of the Kadanoff-Baym equations [2.8]
一般化Kadanoff-Baym ansatz (GKBA) は、Kadanoff-Baym方程式(KBE)の近似である。ここでは,GKBAの導出時に無視される量の実用的意義を示すための議論と数値結果を示す。 GKBAとKBEはどちらも、中等度で強い相互作用を持つ相互作用系の力学をうまく捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 00:20:01 GMT)
ADC/DAC-Free Analog Acceleration of Deep Neural Networks with Frequency Transformation [2.7]
本稿では,アナログ領域の周波数ベーステンソル変換を用いた周波数領域ニューラルネットワークのエネルギー効率向上手法を提案する。提案手法は,変換行列のトレーニング可能なパラメータを不要にすることで,よりコンパクトなセルを実現する。 16$times$16のクロスバーで8ビット入力処理を行い,Watt当たりの1602テラ演算のエネルギー効率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:19:39 GMT)
Unveiling Theory of Mind in Large Language Models: A Parallel to Single Neurons in the Human Brain [2.5]
大きな言語モデル(LLM)は、あるレベルの心の理論(ToM)を示すことが発見されている。 LLMのToMの能力や人間との類似性に基づく正確なプロセスはほとんど不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:26:15 GMT)
MapFormer: Boosting Change Detection by Using Pre-change Information [2.4]
地表面の特徴を記述した既存の地図を両時間画像の変化検出に活用する。潜在表現の連結による付加情報の簡易な統合は、最先端の変更検出方法よりもはるかに優れていることを示す。提案手法は,DynamicEarthNet と HRSCD のバイナリ変更 IoU において,絶対 11.7% と 18.4% で既存の変更検出手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:20:11 GMT)
Quantum error pre-compensation for quantum noisy channels [2.4]
我々は任意の量子ノイズチャネルに対する誤り事前補償入力状態を設計する。目標状態と出力状態との間の最大忠実度を有する誤差補償入力状態を数値的に取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:31:19 GMT)
Locally Stationary Graph Processes [2.3]
本稿では,局所定常性の概念を不規則なグラフ領域に拡張することを目的とした,局所定常グラフプロセス(LSGP)モデルを提案する。信号問題に関する実験により,提案したプロセスモデルが技術状況と競合する正確な信号表現を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:16:55 GMT)
Learning for Interval Prediction of Electricity Demand: A Cluster-based Bootstrapping Approach [2.3]
Microgridのような小さなアグリゲーションロード設定でオペレーションを管理するには、インターバル推定が必要である。本稿では,日頭電力需要の間隔推定を行う残余ブートストラップアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:45:28 GMT)
CONFIDERAI: a novel CONFormal Interpretable-by-Design score function forExplainable and Reliable Artificial Intelligence [2.3]
本研究では,共形予測と説明可能な機械学習をリンクする手法について,CONFIDERAIを定義して提案する。また、共形保証が満たされる特徴空間における領域定義の問題にも対処する。全体的な方法論は、ベンチマークと実際のデータセットで有望な結果でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:39:21 GMT)
Into the Single Cell Multiverse: an End-to-End Dataset for Procedural Knowledge Extraction in Biomedical Texts [2.3]
FlaMB'eは、バイオメディカルテキストの手続き的知識をキャプチャする専門家によるデータセットのコレクションである。このデータセットは、非構造化テキストとして記述される手続き的知識のユビキタスソースが、その方法論を記述する学術論文の中にあるという観察にインスパイアされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:02:36 GMT)
Intergrated Segmentation and Detection Models for Dentex Challenge 2023 [2.1]
深層学習の発展により、歯科用パノラマX線による疾患の自動検出は、歯科医が疾患をより効率的に診断するのに役立つ。デンテックスチャレンジ2023(英: Dentex Challenge 2023)は、歯科用パノラマX線から異常歯を自動的に検出する競技である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:11:36 GMT)
Verifying And Interpreting Neural Networks using Finite Automata [2.0]
DNN解析における問題に対処するための自動理論アプローチを提案する。本稿では,DNNの入力出力動作を,弱いB"uchiオートマトンによって正確に捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:43:15 GMT)
Building Footprint Extraction in Dense Areas using Super Resolution and Frame Field Learning [1.9]
超解像は、空中画像の空間分解能を高めるために用いられ、より微細な細部を捉えることができる。この強調画像は、セグメンテーションヘッドとフレームフィールド学習ヘッドからなるマルチタスク学習モジュールへの入力として機能する。我々のモデルは適応的な損失重み付けによって制御され、鋭いエッジと細粒度ポリゴンの抽出が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:15:34 GMT)
Mutual Information Maximizing Quantum Generative Adversarial Network and Its Applications in Finance [1.9]
量子機械学習は、さまざまな領域にわたる古典的な機械学習よりも大きな量子的優位性を提供する。生成的敵ネットワークは様々な分野で有用性があることが認識されている我々は,MINE(Mutual Information Neural Estor)を量子生成逆数ネットワークの枠組みに取り入れたInfoQGANという新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 05:18:37 GMT)
Diffusion Policies for Out-of-Distribution Generalization in Offline Reinforcement Learning [1.9]
オフラインのRLメソッドは、過去の経験を活用して、データ収集に使用される行動ポリシーよりも優れたポリシーを学ぶ。しかし、オフラインのRLアルゴリズムは、トレーニング中にオンラインインタラクションが欠如しているため、分散シフトの処理やポリシーの効果的表現において課題に直面している。本稿では,近年の拡散政策における状態再構成特徴学習を取り入れたSRDP(State Reconstruction for Diffusion Policies)という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 02:40:31 GMT)
A Sequential Framework for Detection and Classification of Abnormal Teeth in Panoramic X-rays [1.9]
本報告では,MICCAI 2023におけるパノラマX線検査における歯科審美と診断の解決策について述べる。本手法は, 異常歯の検出・分類作業に適した多段階の枠組みから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:34:54 GMT)
AGG-Net: Attention Guided Gated-convolutional Network for Depth Image Completion [1.9]
注意誘導ゲート畳み込みネットワーク(AGG-Net)に基づく深度画像補完のための新しいモデルを提案する。符号化段階では、異なるスケールでの深度と色の特徴の融合を実現するために、AG-GConvモジュールが提案されている。復号段階では、アテンションガイドスキップ接続(AG-SC)モジュールが提示され、再構成にあまりにも多くの深度に関係のない特徴を導入することを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:16:08 GMT)
FAU-Net: An Attention U-Net Extension with Feature Pyramid Attention for Prostate Cancer Segmentation [1.8]
U-Netに基づくMRI画像における前立腺領域のセグメンテーションの深層学習手法を提案する。提案したモデルは、7つの異なるU-Netアーキテクチャと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 02:54:58 GMT)
An ML-assisted OTFS vs. OFDM adaptable modem [1.8]
OTFSおよびOFDM波形は、レガシーアーキテクチャの再利用、レシーバ設計の単純さ、低複雑さ検出の利点を享受する。本稿では,送信機におけるOTFSまたはOFDM信号処理チェーンと受信機とを切り替えて,平均二乗誤差(MSE)性能を最適化するディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく適応方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 02:33:44 GMT)
Multi-dimension unified Swin Transformer for 3D Lesion Segmentation in Multiple Anatomical Locations [1.7]
3次元病変分割のためのMDU-ST(multi-dimension unified Swin transformer)と呼ばれる新しいモデルを提案する。ネットワークの性能はDice similarity coefficient(DSC)とHausdorff distance(HD)で内部の3D病変データセットを用いて評価される。提案手法は, 放射線学および腫瘍成長モデル研究を支援するために, 自動3次元病変セグメンテーションを行うために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:24:00 GMT)
Expectation propagation for the smoothing distribution in dynamic probit [1.6]
ガウス状態ダイナミクスを持つ動的プロビットモデルの滑らかな分布は、最近、統一スキュー正規族に属することが証明された。このような分布の推論を行うための効率的なEPルーチンを導出する。提案手法は,財務図解において,利用可能な近似アルゴリズムよりも精度が高くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:49:45 GMT)
LoRA-like Calibration for Multimodal Deception Detection using ATSFace Data [1.6]
本稿では,ビデオデータや誤認識のダイナミクスに固有の課題に対処する,注意を意識したニューラルネットワークを提案する。我々は、精度を高めるマルチモーダル融合戦略を採用し、実生活の試行データセット上で92%の精度で精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:22:25 GMT)
Secure and Efficient Federated Learning in LEO Constellations using Decentralized Key Generation and On-Orbit Model Aggregation [1.5]
本稿では、LEO星座向けに設計されたセキュアFLアプローチであるFedSecureを提案する。 FedSecureは、各衛星のデータのプライバシーを、盗聴者、好奇心の強いサーバー、または好奇心の強い衛星に対して保護する。また、収束の遅れは数日から数時間に劇的に減少するが、85.35%の精度に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:36:46 GMT)
On the Query Strategies for Efficient Online Active Distillation [1.5]
本稿では,最高のトレーニング結果を得るために,一連のクエリ戦略を評価する。 HPE(Human Pose Estimation)アプリケーションに焦点を当て、トレーニング中に選択したフレームの影響を評価する。本稿では,エッジライトウェイトモデルのトレーニングを可能にする可能性を示し,それをリアルタイムに新しいコンテキストに効果的に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:53:20 GMT)
Towards Understanding and Analyzing Rationale in Commit Messages using a Knowledge Graph Approach [1.5]
我々は現在進行中のkantara end-to-end rationale Restruction Pipelineについて紹介する。また、LinuxカーネルのOut-of-Memoryコンポーネントの実行例用にラベル付きデータセットを作成する作業も行います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:28:18 GMT)
Efficient expectation propagation for posterior approximation in high-dimensional probit models [1.4]
ベイジアンプロビット回帰における後部分布の予測伝搬(EP)近似に着目した。拡張多変量スキュー正規分布における結果の活用方法を示し,EPルーチンの効率的な実装を導出する。これにより、EPは、詳細なシミュレーション研究で示されているように、高次元設定に挑戦する上でも実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:07:19 GMT)
Efficient computation of predictive probabilities in probit models via expectation propagation [1.4]
我々は予測伝搬(EP)によるベイズ確率モデルの予測確率の計算に焦点をあてる。このような予測確率がクローズドな表現を持つことを示す。シミュレーションスタディでは、最先端のアプローチの改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:21:44 GMT)
Meta-Value Learning: a General Framework for Learning with Learning Awareness [1.4]
メタバリューによって測定された長期的展望によって共同政策を判断することを提案する。最適化のメタゲームにQラーニングの形式を適用し、ポリシー更新の連続的な行動空間を明示的に表現する必要がないようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:46:41 GMT)
Prior Knowledge Guided Network for Video Anomaly Detection [1.4]
ビデオ異常検出(VAD)は、ビデオ内の異常事象を検出する。 VADタスクのための事前知識誘導ネットワーク(PKG-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:57:07 GMT)
Quantum Information-Assisted Complete Active Space Optimization (QICAS) [1.4]
情報支援完全相関空間選択法(QICAS)を提案する。 QICASとの違いは、不明瞭な方法で相関と軌道最適化のステップを評価する量子情報にユニークな測度を用いることである。本研究は, エンタングルメントエンタングルメントを含む最適非活性空間という, 深い経験的予想を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:42:27 GMT)
Adapting Classifiers To Changing Class Priors During Deployment [1.4]
従来の分類器は、全てのクラスが等しく存在するバランスの取れたデータセットを用いて訓練され、評価される。クラスは一般的に不明であり、時間とともに変化することがある。提案手法では, 提案手法に推定クラス事前を組み込むことで, 展開シナリオの文脈において, 実行時の精度を向上できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 04:43:50 GMT)
Quantum work extraction efficiency for noisy quantum batteries: the role of coherence [1.3]
本研究では, 自己放電, 熱化, 復調効果を模倣した各種ノイズモデルの解析を行った。この文脈では、入力量子コヒーレンスによりノイズ量子電池の記憶性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:25:52 GMT)
Confidence and Uncertainty Assessment for Distributional Random Forests [1.3]
分布ランダムフォレスト (DRF) は条件分布を推定するために最近導入されたランダムフォレストである。条件平均処理効果、条件量子化、条件相関など、幅広いターゲットを推定するために使用できる。 DRFのアルゴリズムを特徴付け、ブートストラップ近似を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:53:55 GMT)
Anonymizing Speech: Evaluating and Designing Speaker Anonymization Techniques [1.3]
音声ユーザインタフェースの利用が増加し、音声データの収集と保存が急増した。本論文は、音声の匿名化と匿名化の程度を評価するためのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:09:55 GMT)
Towards Low-Barrier Cybersecurity Research and Education for Industrial Control Systems [1.3]
サイバー攻撃を自動的に起動し、データを収集し、機械学習モデルを訓練し、実用的な化学・製造プロセスを評価するためのフレームワークを開発する。テストベッド上では,Minimal Threshold と Window SVM と呼ばれる侵入検出モデルの有効性を検証した。その結果、MinTWin SVMは偽陽性を最小限に抑え、物理的プロセス異常に応答することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 02:58:33 GMT)
Exploring the effectiveness of ChatGPT-based feedback compared with teacher feedback and self-feedback: Evidence from Chinese to English translation [1.3]
最先端のAIを搭載したChatGPTは、与えられたコマンドに対して素早くレスポンスを生成することができる。本研究は,中国語訳文の改訂版と,中国語訳文(MTI)の学生による英語訳文を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:54:39 GMT)
Testing identity of collections of quantum states: sample complexity analysis [1.2]
濃度$N$の$d$次元量子状態の集合に対して、サンプル複雑性は$O(sqrtNd/epsilon2)$であることを示す。このテストは、状態間の平均2乗-シュミット距離を推定することによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:31:08 GMT)
Toward a Unified Hybrid HPCQC Toolchain [1.2]
本稿では,ハイブリッド量子古典システム用に設計された統合ツールチェーンの開発について述べる。我々の研究は、スケーラビリティ、クロステクノロジー実行、AOT(After-of-time)最適化といったプレッシャー問題に対処するハイブリッドハイパフォーマンスコンピューティング-量子コンピューティング(HPCQC)ツールチェーンの設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:26:27 GMT)
Digital-analog quantum computing of fermion-boson models in superconducting circuits [1.2]
本稿では,強い相関を持つフェルミオン-ボソン相互作用をシミュレートするディジタル・アナログ量子アルゴリズムを提案する。 DAQCアルゴリズムの回路深さの低減, デジタルステップとアナログブロックのシーケンス, 純粋にディジタルアプローチよりも優れることを示す。我々の提案は、化学、材料、高エネルギー物理学のための複雑なシステムを計算するための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:42:18 GMT)
ExMobileViT: Lightweight Classifier Extension for Mobile Vision Transformer [1.1]
視覚変換器(ViT)は画像分類において優れた結果が得られるという点で非常に魅力的である。 MobileViT-SのようなMobileNetベースのViTモデルが開発されているが、その性能はオリジナルのViTモデルには達していない。本稿では,モバイル・フレンドリーな視覚変換器の性能向上のための,計算オーバーヘッドの少ない効率的な構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 01:51:33 GMT)
Segmentation of 3D pore space from CT images using curvilinear skeleton: application to numerical simulation of microbial decomposition [1.0]
グレーレベル3次元CTスキャナ画像から、単純な画像処理ツールを用いて、孔空間のボクセルベースの記述(最大数億のボクセル)を抽出することができる。いくつかの最近の研究は, 排水, 拡散, 微生物分解の数値シミュレーションのために, 細孔空間のピースワイズ近似を定義するための基本解析体積プリミティブを提案する。そこで本研究では,カービリナースケルトンから計算したボクセル(領域)の幾何学的に関連付けられた連結部分集合を用いて,孔間空間を記述する別の方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:51:40 GMT)
An FPGA smart camera implementation of segmentation models for drone wildfire imagery [1.0]
森林火災は、様々な社会的・環境レベルへの影響から、世界有数の自然災害の1つとなっている。ファイアファイアファイアの最も有望なアプローチの1つは、リモートで検出、監視、延焼評価を行うために可視・赤外線カメラを備えたドローンを使用することである。本研究では,低消費電力フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)とバイナライズニューラルネットワーク(BNN)に基づくスマートカメラが,エッジ上でのオンボードコンピューティングの実装において,コスト効率のよい代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 02:30:14 GMT)
A symmetry perspective of the Riemann zeros [1.0]
非破壊超対称性はゼータ函数の非自明な零点の存在と関連していることを示す。他の場合、超対称性は自然に破壊され、系の基底状態エネルギーはゼロではない。我々の発見は、これらの系の中で生じる$SU(2)$対称性に関する洞察を与え、ヒルベルト空間は2層構造を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:20:09 GMT)
Prompt me a Dataset: An investigation of text-image prompting for historical image dataset creation using foundation models [0.9]
基礎モデルを用いた歴史資料からの画像抽出のためのパイプラインを提案する。我々は,テキスト画像のプロンプトと,それらが複雑度の異なる人文科学データセットに与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:37:03 GMT)
Prompting or Fine-tuning? A Comparative Study of Large Language Models for Taxonomy Construction [0.9]
構造的制約を考慮した分類学構築のための一般的な枠組みを提案する。我々は,超音速分類法と新しいコンピュータサイエンス分類法データセットで実施される即興的および微調整的アプローチを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:53:17 GMT)
Asymmetric matrix sensing by gradient descent with small random initialization [0.9]
いくつかの線形測定値から低ランク行列を再構成する問題について検討する。私たちの重要な貢献は、$texted gradient flow$と呼ぶ連続的な勾配流方程式の導入です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:23:35 GMT)
Advantage of gravitational cat states in preserving non-classical characteristics [0.8]
量子相関性を維持するために, 重力猫状態の資源性について検討する。特に、一方通行性、ベル非局所性、絡み合い、純度が主な焦点です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:33:32 GMT)
Improving Visual Quality and Transferability of Adversarial Attacks on Face Recognition Simultaneously with Adversarial Restoration [0.8]
我々は,AdvRestore(Adversarial Restoration)と呼ばれる新たな敵攻撃を提案する。対向顔の視覚的品質と伝達性は同時に向上する。実験の結果,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:10:11 GMT)
A Blackbox Model Is All You Need to Breach Privacy: Smart Grid Forecasting Models as a Use Case [0.8]
LSTMモデルへのブラックボックスアクセスは、データ自体へのアクセスに匹敵する膨大な量の情報を明らかにすることができることを示す。これは、データと同じレベルで予測モデルを保護することの重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:07:37 GMT)
On the Learning Dynamics of Attention Networks [0.8]
注意モデルは、ソフトアテンション(Soft attention)、ハードアテンション(ハードアテンション)、潜在可変限界アテンション(LVML)と呼ばれる3つの標準損失関数のうちの1つを最適化することによって学習される。これらのパラダイムを用いて学習したモデルのユニークなシグネチャを観察し、勾配勾配下での分類モデルの進化の結果として説明する。本稿では、損失関数の利点を組み合わせた単純なハイブリッドアプローチを提案し、半合成および実世界のデータセットの集合上でそれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:13:14 GMT)
$\mathbb{T}$-Stochastic Graphs [0.7]
ネットワーク内の"非超音波構造"が,既存のトップダウンリカバリアルゴリズムに重大な不安定性をもたらすことを示す。我々は、潜在階層に位相的制約を課さない$mathbbT$-Stochastic Graphsと呼ばれる確率モデルのクラスを提案する。これらの代替モデルは、階層的クラスタリングへの新しいアプローチを動機付け、スペクトル技術と、系統的再構成からよく知られたNeighbor-Joiningアルゴリズムを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 00:59:46 GMT)
MS23D: A 3D Object Detection Method Using Multi-Scale Semantic Feature Points to Construct 3D Feature Layer [0.6]
本稿ではMS$2$3Dという2段階の3D検出フレームワークを提案する。 MS$2$3Dでは、小型のボクセルを用いて微細な局所特徴と大型のボクセルを抽出し、長距離の局所特徴を捕捉する。また,マルチスケールな意味的特徴点を用いた3次元特徴層の構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:07:24 GMT)
An Empirical Analysis for Zero-Shot Multi-Label Classification on COVID-19 CT Scans and Uncurated Reports [0.6]
パンデミックは、医学検査の増加により、放射線学の報告を含む、膨大な構造化されていないデータのリポジトリに繋がった。新型コロナウイルスの自動診断に関するこれまでの研究は、CT(Computed tomography)スキャンと比較して精度が低いにもかかわらず、主にX線画像に焦点を当てていた。本研究では,病院の非構造データを活用し,CTスキャンによって提供される細かな細部を利用して,対照的な視覚言語学習に基づくゼロショット多ラベル分類を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:58:01 GMT)
Efficient Defense Against Model Stealing Attacks on Convolutional Neural Networks [0.5]
モデル盗難攻撃は知的財産の盗難や他のセキュリティやプライバシーのリスクにつながる可能性がある。モデル盗難攻撃に対する現在の最先端の防御は、予測確率に摂動を加えることを示唆している。我々は、シンプルで効果的で効率的な防衛代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:25:49 GMT)
Evidence of Human-Like Visual-Linguistic Integration in Multimodal Large Language Models During Predictive Language Processing [0.5]
大規模言語モデルにおけるマルチモーダル入力に基づく予測言語処理が人間と一致しているかを問う。結果から,マルチモーダル情報の統合は,mLLMとヒトにおける予測言語処理を支援することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 05:29:28 GMT)
Rail Crack Propagation Forecasting Using Multi-horizons RNNs [0.5]
レールひび割れ進展の予測は, 材料・構造物の維持・安全性評価において重要な役割を担っている。伝統的な手法は、パリ法のような物理モデルや経験方程式に依存している。近年,機械学習技術,特にリカレントニューラルネットワーク(RNN)が時系列予測の有望な手法として登場している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:44:21 GMT)
Automatic Scam-Baiting Using ChatGPT [0.5]
本稿では,ChatGPTをベースとした2つの自動詐欺バイターの有効性を,コントロール尺度に比較した1ヶ月の試験結果について報告する。 250人以上の実メール詐欺師の関与により、ChatGPTベースの詐欺バイターは、スパム反応率と会話の長さが著しく増加したことが判明した。本稿では,これらの結果の意義と,自動詐欺ベイティングの広範な展開に向けた実践的考察について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:13:35 GMT)
How trial-to-trial learning shapes mappings in the mental lexicon: Modelling Lexical Decision with Linear Discriminative Learning [0.4]
本研究では,未熟な語彙決定実験において,試行錯誤学習が検出できるかどうかを検討する。我々は、分布意味論から表現する意味を持つ精神的語彙のモデルである差別的語彙モデル(DLM)を用いた。我々の研究結果は、語彙的知識が継続的な変化の対象となる可能性を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:45:12 GMT)
Partial Proof of a Conjecture with Implications for Spectral Majorization [0.4]
我々は、$ntimes n$, $nleq 6$, positive definite matrices の性質に関する予想に関する新しい結果を示す。我々は、コンピュータ支援とAIに基づく証明の将来について、一般的な考察で結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 01:02:19 GMT)
A Substrate Scheduler for Compiling Arbitrary Fault-tolerant Graph States [0.4]
グラフ状態は量子コンピューティングにおいて有用な計算資源である。本稿では,フォールトトレラントグラフ状態コンパイル用に設計されたコンパイラモジュールであるSubstrate Schedulerを紹介する。以上の結果から,我々のモジュールは,これまでで最も実行時間が短いグラフ状態を生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 01:14:00 GMT)
MemoNet: Memorizing All Cross Features' Representations Efficiently via Multi-Hash Codebook Network for CTR Prediction [0.4]
自然言語処理(NLP)の新たな発見は、強い記憶能力がLarge Language Models(LLM)の成功に大きく貢献していることを示している。これにより、CTRランキングモデルに独立メモリ機構を明示的に導入して、クロスフィーチャの表現を学習し記憶することが可能になる。本稿では,CTRタスクにおけるクロス機能の表現を効率的に学習し記憶するためのメモリ機構として,マルチハッシュ・コードブック・ネットワーク(HCNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:58:04 GMT)
Hybrid data driven/thermal simulation model for comfort assessment [0.3]
本稿では, 実データとシミュレーションデータとのハイブリッド化手法を提案する。ベンチマーク研究は、異なる機械学習手法を比較するために実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:39:07 GMT)
Impact of electrostatic crosstalk on spin qubits in dense CMOS quantum dot arrays [0.3]
現在のCMOSスピン量子ビットプロセッサは、量子ドットを定義するための密度の高いゲートアレイで構成されている。小さいが大きさのスピン軌道相互作用は、この静電クロストークをスピンg因子に転送することができる。 9つの異なるCMOSデバイスで測定された数十個のスピン量子ビットからのスタークシフトを研究することで、電場が電子のスピンとどのように結合するかを説明する理論的なフレウワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:44:24 GMT)
Soft-Dropout: A Practical Approach for Mitigating Overfitting in Quantum Convolutional Neural Networks [0.2]
本稿では, 過度に適合する緩和法の一つとして, 減算法(ポストトレーニング)を量子環境に適応させる手法について検討する。我々は、この効果がQCNNにおける絡み合いの重要な役割と、QCNNの絡み合い損失に対する脆弱性を明らかにすることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:46:24 GMT)
Consistency of high-fidelity two-qubit operations in silicon [0.2]
固体プラットフォームは、物質による量子ビット間の性能の変動のため、特に不整合に晒されている。ここでは、スピン量子ビットに対するこの一貫性を定量化し、その物理的起源に結び付ける。我々は,シリコン金属酸化物半導体(SiMOS)量子ドットプラットフォームにおいて,99%以上の忠実度を持つ2量子ゲートの持続的かつ繰り返し動作を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 00:39:13 GMT)
The Interplay Between High-Level Problems and The Process Instances That Give Rise To Them [0.1]
個々のプロセスインスタンスの観点では捉えられないすべてのプロセスの振る舞いをカバーするために、ハイレベルな振る舞いという用語を使用します。まず,高次問題の観測を検出・相関し,対応する(非参加的)事例を判定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:46:46 GMT)
Which algorithm to select in sports timetabling? [0.0]
最近の国際タイムタブリングコンペティションでは、一般的なアルゴリズムを開発できるが、各アルゴリズムの性能は問題インスタンスによって大きく異なることが示されている。本稿では,8つの最先端アルゴリズムの長所と短所に関する強力な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:13:56 GMT)
Unveiling the Connection: ER bridges and EPR in the work of Einstein [0.0]
本稿では,ERブリッジ理論とその量子現象との関係について考察する。 ERブリッジ理論が量子現象を明示的に扱わないという議論が成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:33:11 GMT)
Uncertainty in AI: Evaluating Deep Neural Networks on Out-of-Distribution Images [0.0]
本稿では、摂動データを扱う際に、ResNet-50、VGG16、DenseNet121、AlexNet、GoogleNetなど様々なディープニューラルネットワークの不確実性について検討する。 ResNet-50はOODイメージの最も正確なシングルモデルであったが、アンサンブルはより良く、すべてのイメージを正しく分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:46:59 GMT)
Treatment Effect Estimation with Observational Network Data using Machine Learning [0.0]
治療効果推定のための因果推論法は、通常独立した単位を仮定する。本研究では,1つの(社会的)ネットワークからの観測データによる処理の直接効果を推定・推定するための拡張逆確率(AIPW)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:59:05 GMT)
Transfer Learning between Motor Imagery Datasets using Deep Learning -- Validation of Framework and Comparison of Datasets [0.0]
本稿では,コンピュータビジョンによく用いられる,シンプルなディープラーニングベースのフレームワークを提案する。精神画像復号処理におけるデータセット間変換学習の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:58:57 GMT)
Towards frugal unsupervised detection of subtle abnormalities in medical imaging [0.0]
医用画像における異常検出は、異常が注釈付けされていない状況では難しい課題である。汎用性が広く認識されている確率分布の混合について検討する。このオンラインアプローチは、新たに診断されたパーキンソン病患者の追跡において、MR脳スキャンの微妙な異常の検出が困難であることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:44:54 GMT)
The effect of noisy environment on Secure Quantum Teleportation of uni-modal Gaussian states [0.0]
量子通信ネットワークは量子テレポーテーション上に構築することができる。連続変数2モード圧縮真空状態を量子テレポーテーションの資源状態とする。圧縮熱貯水池の温度, 散逸速度, スクイーズパラメータが, 安全な量子テレポーテーションの実現可能な時間を制限することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 17:35:55 GMT)
The Parametric Generalized Fractional Nikiforov-Uvarov Method and Its Applications [0.0]
結果は、拡張コーネルポテンシャル、ペスドハーモニックポテンシャル、ミーポテンシャル、クラッツァー・フューズポテンシャル、ハーモニック振動子ポテンシャル、モースポテンシャル、ウッズ・サクソンポテンシャル、ハルトヘンポテンシャル、変形したローゼン・モースポテンシャル、ポシュル・テラーポテンシャルに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:53:52 GMT)
The History of Quantum Games [0.0]
商用ゲーム、応用ゲーム、真剣ゲーム、および量子テーマゲームジャムや教育コースで開発されたゲームから、260以上の量子ゲームを収集します。本稿では,3次元の量子ゲームについて概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:10:58 GMT)
Synchro: Block-generation Protocol to Synchronously Process Cross-shard Transactions in State Sharding [0.0]
状態シャーディングの一種であるNear ProtocolのNightshadeは、一貫性のないトランザクション結果を含むブロックの生成をキャンセルするロールバックプロトコルを提供する。我々は,CSTXを繰り返し実行することによって,新たなブロックの発生を妨害する新たな攻撃を提案する。また、各CSTXのすべての状態変化を同じブロックに組み込む、Synchroと呼ばれるブロック生成プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:20:49 GMT)
Survival Prediction from Imbalance colorectal cancer dataset using hybrid sampling methods and tree-based classifiers [0.0]
本稿では,大腸癌患者の1年,3年,5年生存率を予測するアルゴリズムの開発に焦点をあてる。そこで本研究では,正の正の確率を高めるために,標準バランス手法のパイプラインを生成する手法を提案する。本手法は大腸癌患者の死亡率予測を有意に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:48:56 GMT)
Spin-orbit coupling and Jahn-Teller effect in $T_d$ symmetry: an \textit{ab initio} study on the substitutional nickel defect in diamond [0.0]
我々は、半導体の置換遷移金属欠陥に関連する$T_d$対称性におけるスピン軌道とヤーン・テラー相互作用を分析する。ハイブリッド密度汎関数理論を用いて、適切な微細リーブ構造と磁気光学パラメータを計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:15:40 GMT)
Spin Read-out of the Motion of Levitated Electrically Rotated Diamonds [0.0]
ポールトラップ内で浮遊する微小粒子の電気駆動回転を実演した。フル回転中のダイヤモンド中の窒素空孔中心のスピン状態は、うまく制御された。これらの成果は、ミクロンスケールの物体の内部磁気自由度と対向する全回転への進展を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:56:15 GMT)
Social Factors in P2P Energy Trading Using Hedonic Games [0.0]
本稿では,P2Pエネルギー取引のための革新的ヘドニックゲームコーディネートと協調モデルを提案する。我々は、社会とエネルギー価格の好みを考慮し、コミュニティ内のエネルギー需要と供給のバランスをとることで、プロサマーの連帯を定義した。我々は提案したヘドニックゲームモデルを最先端のブロックチェーンベースのP2Pエネルギーフレキシビリティ市場に統合し、プロシューマーのエネルギーコミュニティ内でのパフォーマンスを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:02:49 GMT)
Self-concordant Smoothing for Convex Composite Optimization [0.0]
2つの凸関数の和を最小化するために、自己調和スムーシングの概念を導入する。この枠組みは, 部分的平滑化と呼ばれる平滑化近似法から自然に導かれる。 2つの結果アルゴリズムに対して局所2次収束率を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 19:47:04 GMT)
Robust penalized least squares of depth trimmed residuals regression for high-dimensional data [0.0]
ビッグデータ時代のデータの課題は、(i)次元$p$がサンプルサイズ$n$(ii)アウトリーチよりも大きいことや、汚染された点がしばしば隠され、検出しにくいことなどである。本稿では, 文献の強靭性の観点から, 先進的な罰則回帰法を体系的に検討する。最小2乗の深さトリミング残差に基づく新しい強靭なペナル化回帰法を提案し, 慎重に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:33:29 GMT)
Response to "The measurement postulates of quantum mechanics are not redundant" [0.0]
Adrian Kent氏は最近、論文の批判をおこなった。量子力学の測定仮定は、残りの仮定から導き出すことができる。これらの理論のそれぞれがヒルベルト空間の光線ではない純粋状態を含むことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:03:50 GMT)
Real-time pedestrian recognition on low computational resources [0.0]
本稿では,小型の物理CPUシステムで動作する3つの手法について述べる。その結果,3つの手法は,95%以上の精度でリアルタイム歩行者認識を実現することができた。我々の手法は、互換性と汎用性の高い小型モバイルデバイスに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 04:34:58 GMT)
Raw Data Is All You Need: Virtual Axle Detector with Enhanced Receptive Field [0.0]
本稿では,専用軸検出装置を使わずにBWIM(Bridge Weigh-In-Motion)システムのリアルタイム適用を可能にする,軸検出のための新しいアプローチを提案する。提案手法は,仮想軸検出器(VAD)モデルを用いて生の加速度データを処理し,受容場を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:53:54 GMT)
Random Projections of Sparse Adjacency Matrices [0.0]
ランダムなプロジェクションはその基礎となる隣接行列の機能を保ちながら、動的グラフ表現として魅力的になるような余分な特性を持つことが示される。我々は、我々のランダム射影を、通常のジョンソン・リンデンシュトラウス写像に類似した隣接行列の距離保存写像として特徴づけて結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 04:53:52 GMT)
Quid Manumit -- Freeing the Qubit for Art [0.0]
本稿では、スタンドアロンの量子音楽効果と楽器を作成することにより、Qubitを芸術に解放する方法を説明する。以前はARMベースのRaspberry Pi Pico組み込みマイクロコントローラ用の量子シミュレータコードを使用していた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:19:51 GMT)
Quantum theory of wave mixing on a two-level system [0.0]
散乱行列の定式化を量子二層系の波動混合に適用する。実験で観測されたスペクトルは、バイクロマチックドライブの1つのモードから別のモードへのボソニック刺激による光子の散乱の結果であり、その逆であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:52:00 GMT)
Quantum parameter estimation of non-Hermitian systems with optimal measurements [0.0]
一般エルミート非エルミートハミルトニアンの量子パラメータ推定について検討する。エルミートおよび非エルミートハミルトニアンの両方に適用可能な最適測定条件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:47:36 GMT)
Qualitative equivalence between incompatibility and Bell nonlocality [0.0]
量子論における測定は、共同測定不可能である。測定の不適合性は必要だが、ベルの不等式に違反するには不十分である。ベル違反に対して,非自明な関節測定構造は必要であるだけでなく,十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:53:16 GMT)
Pure Monte Carlo Counterfactual Regret Minimization [0.0]
本稿では,Pure CFR (PCFR) という新しいアルゴリズムを提案する。 PCFRが接近性を達成するという理論的な証明は、PCFRがどのCFR変種と組み合わせることを可能にします。 PMCCFRの収束速度はMCCFRの3倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:16:49 GMT)
Phantom relaxation rate of the average purity evolution in random circuits due to Jordan non-Hermitian skin effect and magic sums [0.0]
ファントム緩和(Phantom relaxation)とは、有限のスペクトルギャップによって与えられない速度で緩和することである。通常のスペクトルからどのように生じるかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:27:50 GMT)
Passing Heatmap Prediction Based on Transformer Model and Tracking Data [0.0]
本研究では,パスの潜在的な終端位置を予測できる新しいディープラーニングネットワークアーキテクチャを提案する。 28,000回以上のイベントを解析すると、0.7以上のTop-1精度で堅牢な予測が達成される。また、この予測に基づいて、ピッチコントロールとパスオプションをよりよく理解することで、選手のオフボール運動が防御性能に与える影響を測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:14:22 GMT)
Over-Squashing in Graph Neural Networks: A Comprehensive survey [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、機械学習の領域における革命的なパラダイムとして登場した。本稿は,GNNの過度な侵入の制約を明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:54:33 GMT)
OutRank: Speeding up AutoML-based Model Search for Large Sparse Data sets with Cardinality-aware Feature Ranking [0.0]
特徴量ランキングとデータ品質関連異常検出のためのシステムであるOutRankを紹介する。提案したアプローチでは,AutoMLのみのアプローチに比べて最大300%大きな機能空間の探索が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:07:20 GMT)
Optimizing mixing in the Rudner-Levitov lattice [0.0]
システムスペクトルにおける例外点の存在は、混合時間を大幅に異なるスケーリングに繋がることが示される。非対称なラドナー・レヴィトフ格子は任意の数の格子ノードに対する混合時間の対数スケーリングを保存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:22:19 GMT)
Open access in Europe: a national and regional comparison [0.0]
科学出版物へのオープンアクセスは、ヨーロッパの政策立案者にとって徐々に重要な問題となっている。本稿では、Web of Science(WoS)データベースのデータを用いて、ヨーロッパ諸国におけるOA実践の比較研究を行う。その結果,OAの発達傾向は期待通りだが,各国間には大きな相違がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:07:28 GMT)
Open Sesame! Universal Black Box Jailbreaking of Large Language Models [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、有用で安全な応答を提供するように設計されている。 LLMは、しばしばユーザーの意図や社会的ガイドラインに合わせるためにアライメント技術に頼っている。モデルアーキテクチャやパラメータがアクセスできない場合に,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いてLLMを操作する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:54:20 GMT)
On the success probability of the quantum algorithm for the short DLP [0.0]
我々は,Ekeraa-Haastadのアルゴリズムが単一ランで短い$d$を回復する確率の低い境界を証明した。私たちの限界によって、成功確率は、任意の短い$d$に対して1から1010$まで容易に押し付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:26:45 GMT)
On the size of irredundant propagation complete CNF formulas [0.0]
我々は、$n$変数の対称定値ホーン関数の伝搬完全(PC)CNF式について検討する。我々は、同じ関数に対する最小のPC式よりも小さいサイズが、$Omega(n/ln n)$ の既約PC式を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:15:34 GMT)
On the fly Deep Neural Network Optimization Control for Low-Power Computer Vision [0.0]
最先端のコンピュータビジョン技術は、リソース制約のあるエッジデバイスにデプロイするには電力不足の大規模なディープニューラルネットワーク(DNN)に依存している。本稿では,DNNが再学習を必要とせずに,実行時の精度とエネルギー消費に適応できる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 21:26:26 GMT)
No Data Augmentation? Alternative Regularizations for Effective Training on Small Datasets [0.0]
我々は、小さな画像分類データセットにおける教師あり学習の限界を推し進めるために、代替正規化戦略について研究する。特に,モデルパラメータのノルムを通した最適学習率と重み減衰対の選択に非依存を用いる。テスト精度は66.5%に達し、最先端の手法に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:13:59 GMT)
NeuroCADR: Drug Repurposing to Reveal Novel Anti-Epileptic Drug Candidates Through an Integrated Computational Approach [0.0]
薬物再資源化は、新しい目的のために既存の薬物を再割り当てすることを含む薬物発見の新たなアプローチである。提案するアルゴリズムはNeuroCADRであり,k-nearest neighbor algorithm (KNN),ランダム森林分類,決定木からなるマルチプログレッシブアプローチによる創薬システムである。データは病気、症状、遺伝子、および関連する薬物分子間の相互作用からなるデータベースから作成され、その後バイナリで表現されたデータセットにコンパイルされた。 NeuroCADRは、臨床試験によってさらに承認されるてんかんの新規薬物候補を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:21:43 GMT)
Multispectral Indices for Wildfire Management [0.0]
本稿では, 火災管理における最も重要な多スペクトル指標とそれに関連する方法論を概説し, 要約する。様々な研究分野において,多スペクトル指標が山火事防止・管理とどのように一致しているかを検討した。森林火災管理における特定の問題に対処する多スペクトル指標の汎用性と有効性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:19:20 GMT)
Minimal Effective Theory for Phonotactic Memory: Capturing Local Correlations due to Errors in Speech [0.0]
話し言葉における局所的な音声相関は、その情報内容を減らすことによって、話し言葉の学習を促進する。局所接続型テンソルネットワークモデルを構築し、多体物理学で用いられる同様の変分モデルに着想を得た。したがって、モデルは音素記憶の最小モデルであり、「発音への学習」と「単語の学習」は同一である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:11:26 GMT)
Lower Bounds on Number of QAOA Rounds Required for Guaranteed Approximation Ratios [0.0]
量子交互作用素アンサッツ(QAOA)に必要なラウンド数に対する最初の下界のいくつかを提供する。このタイプのQAOAは、ほとんどの問題に対して一定の近似比を保証するために少なくとも複数のラウンドを必要とすることを示す。我々のフレームワークは、すべての局所的なコスト問題に自明な制約を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 03:27:46 GMT)
Layer-wise training for self-supervised learning on graphs [0.0]
大規模グラフ上でのグラフニューラルネットワーク(GNN)のエンドツーエンドトレーニングは、いくつかのメモリと計算上の課題を示す。本稿では,GNN層を自己教師型で学習するアルゴリズムであるレイヤワイズ正規化グラフInfomaxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:23:39 GMT)
LLM and Infrastructure as a Code use case [0.0]
ドキュメントはYAMLロールとプレイブックの生成と管理のためのソリューションについて調査する。当社の取り組みは、有効な方向を特定し、潜在的な応用を概説することに集中しています。この実験のために、我々はLightspeedの使用に反対した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:05:17 GMT)
L'origine de l'objectif est-elle importante? Effets motivationnels d'objectifs autod{\'e}finis en production [0.0]
我々は、自己決定理論とゴール設定理論のレンズを通して、よく使われるゲーム要素、ゴール設定に焦点を当てる。 100人の参加者が3つの条件のうちの1つで反復的な材料処理タスクを完了した。結果は、自己設定された目標において、自己認識(自己モチベーション)とパフォーマンスが最善であることを示した。しかし、エンゲージメントは、自己セットと割り当てられた目標の間に等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:08:39 GMT)
Kernel Random Projection Depth for Outlier Detection [0.0]
本稿では,データクラウド上の複数モードおよび非ROC性に対応するために,乱深さ曲線(RPD)データセットの拡張を提案する。提案手法では,RCDを再生空間のフレームワークで計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:56:44 GMT)
JAX-DIPS: Neural bootstrapping of finite discretization methods and application to elliptic problems with discontinuities [0.0]
この戦略は、偏微分方程式のニューラルネットワークサロゲートモデルを効率的に訓練するために使用できる。提案したニューラルブートストラップ法(以下 NBM と呼ぶ)は,PDE システムの有限離散化残基の評価に基づいている。 NBMは他のPINNタイプのフレームワークとメモリとトレーニングの速度で競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 20:35:48 GMT)
Isolated Majorana mode in a quantum computer from a duality twist [0.0]
理論モデルを超えた双対性、一般化対称性、位相欠陥の相互作用について検討する。この物理学を示す単純なモデルは、逆場イジングモデルであり、非可逆な位相的欠陥をホストすることができる。空間上の一点に作用する場合、この双対性欠陥は双対性ツイスト境界条件と1つのマヨラナ零モードを課す。二重性欠陥を持つ閉IsingチェーンのFloquet駆動を用いて、ディジタル量子コンピュータにおいてこのMajoranaゼロモードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:24:20 GMT)
Hateful Messages: A Conversational Data Set of Hate Speech produced by Adolescents on Discord [0.0]
本研究は,ヘイトスピーチ分類における若者言語のバイアスについて考察する。データセットは、チャットプラットフォームDiscordから公開されているオンラインメッセージで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:48:52 GMT)
Graphene Metamaterials Based Plasmon-Induced Terahertz Modulator for High-Performance Multiband Filtering and Slow Light Applications [0.0]
多層グラフェン (Gr) による表面プラズモン共鳴誘起高性能テラヘルツ (THz) 変調器。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:36:36 GMT)
Generalized Information Criteria for Structured Sparse Models [0.0]
本稿では,回復を希望する空間パターンを考慮した新しい汎用情報量規準(GIC)を提案する。 GICは正規化$m$-estimationフレームワーク内で正規化パラメータの選択にも利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:50:13 GMT)
From Kontsevich Graphs to Feynman graphs, a Viewpoint from the Star Products of Scalar Fields [0.0]
共変の場合、スカラー場に関する星生成物を新しいアプローチで構築する。我々は、Rd、体、汎函数上の関数のレベルである3つのレベルで星生成物を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:05:36 GMT)
Feature propagation as self-supervision signals on graphs [0.0]
正規化グラフ情報最大(RGI)は、ノードレベルの自己教師型学習のためのシンプルだが効果的なフレームワークである。 RGIは,その単純さに拘わらず,最先端のパフォーマンスを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:13:31 GMT)
Expanding Mars Climate Modeling: Interpretable Machine Learning for Modeling MSL Relative Humidity [0.0]
本稿では,機械学習技術を活用した火星の気候モデリング手法を提案する。我々の研究は、Gale Craterの相対湿度を正確にモデル化するために設計されたディープニューラルネットワークを提案する。我々のニューラルネットワークは、いくつかの気象変数を用いて、ガレクレーターの相対湿度を効果的にモデル化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:15:15 GMT)
Evolving linguistic divergence on polarizing social media [0.0]
会話や単語の頻度、メッセージの感情、単語や絵文字の語彙的意味論といったトピックのばらつきを定量化する。アメリカの英語は、大きな言語コミュニティの中ではほとんど理解できないが、私たちの発見は、コミュニケーションの誤りが生じる可能性のある領域を指し示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 15:21:55 GMT)
Evolution of coherent waves driving a single artificial atom [0.0]
強い超伝導を持つ人工二層原子で導波路を伝播する電磁波は、原子と進化する重ね合わせを示す。原子中のラビの振動は、光子吸収と磁場への励起放出に対応する単一の励起緩和によって生じる。相互作用による伝播場の時間進化は、原子に関する全ての情報をカプセル化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:38:17 GMT)
Entanglement Teleportation Based on Noisy Port Based Teleportation [0.0]
ポートベーステレポーテーション(Port-based Teleportation, PBT)は、オリジナルの量子テレポーテーションの変種の一つである。この研究は、特に資源状態が環境からパウリノイズを受ける場合、PBTの領域に展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:02:48 GMT)
Enhancing Automated and Early Detection of Alzheimer's Disease Using Out-Of-Distribution Detection [0.0]
65歳以上の高齢者の10.7%以上がアルツハイマー病に罹患している。早期診断と治療は、ほとんどのアルツハイマー患者は、その効果が有害になるまでそれを持つことに気づいていないため、極めて重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 01:58:48 GMT)
Do androids dream of fictional references? A bibliographic dialogue with ChatGPT3.5 [0.0]
この記事では、ChatGPT3.5ツールによって生成された参照に焦点を当てます。我々は6つの異なるテーマを探索し、そのモデルが生成した参照のサンプルをフランス語と英語で分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:11:59 GMT)
Designing an Improved Deep Learning-based Model for COVID-19 Recognition in Chest X-ray Images: A Knowledge Distillation Approach [0.0]
本研究では,VGG19とResNet50V2という2つのニューラルネットワークを用いて,データセットの特徴抽出を改善する。 MobileNetV2はセマンティック機能を抽出し、モバイルと組み込みデバイスで最小限の計算を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:42:20 GMT)
Density of states of tight-binding models in the hyperbolic plane [0.0]
正規双曲型タイリングに対する強結合ハミルトニアンのエネルギースペクトルについて検討する。グリーン関数の連続回折展開を用いた状態密度の計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 12:15:13 GMT)
Defect Detection in Synthetic Fibre Ropes using Detectron2 Framework [0.0]
最新の技術を使った繊維製のロープは、オフショア産業向けの鋼鉄製のロープに代わる魅力的な代替品として登場した。条件監視(CM)アプリケーションにおけるディープラーニング(DL)モデルは、SFRの欠陥検出に対して、よりシンプルで効果的なアプローチを提供する。本研究の目的は,SFRの欠陥を自動かつ効率的に検出し,検査プロセスを向上し,繊維ロープの安全性を確保することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:26:04 GMT)
Cryptanalysis of a Cayley Hash Function Based on Affine Maps in one Variable over a Finite Field [0.0]
ケイリーハッシュ関数は、グループのケイリーグラフから構築された暗号ハッシュである。シュピリンとソスノフスキによって提案されたハッシュ関数は、有限体上の線型函数に基づいて、安全でないことが証明された。本稿は,ガッファリとモストマヒによる,ハッシュを構造に用いた提案も安全でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 18:16:23 GMT)
Continuity bounds on observational entropy and measured relative entropies [0.0]
一般的なPOVM測定のための観測エントロピーに縛られる測定非依存の連続性を導出する。同じ洞察は、測定された相対エントロピー距離を含む他のエントロピー量に対する連続性境界を得るために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:23:09 GMT)
Construction of perfect tensors using biunimodular vectors [0.0]
双対ユニタリゲートと完全テンソルの対角線の構成を, 特別に最大絡み合う形で提示する。局所次元 6 の完全テンソルは、AME(4,6) と表記される 4 クォーディットの AME 状態と等価であり、そのような状態は AME 状態の既存の構成から構築することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 10:24:09 GMT)
Concepts is All You Need: A More Direct Path to AGI [0.0]
20年ほど前にAGI(Artificial General Intelligence)という用語が発明されて以来、ほとんど進歩していない。ここではアーキテクチャと開発計画を概説し、いくつかの予備的な結果とともに、完全な人間レベルAI(HLAI)/AGIへのより直接的なパスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:14:41 GMT)
Classical stochastic approach to quantum mechanics and quantum thermodynamics [0.0]
量子力学と量子熱力学の方程式は、量子系が基礎となる古典的な粒子系によって記述できるという仮定から導かれる。波動ベクトルの各成分$phi_j$は、実部と虚部が、基礎となる古典系の自由度に関連する座標と運動量に比例する複素変数として理解される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:47:22 GMT)
Classic algorithms are fair learners: Classification Analysis of natural weather and wildfire occurrences [0.0]
本稿では,決定木,ブースティング,サポートベクトルマシン,k-nearest Neighbors,浅部ニューラルネットワークなど,広く使われている古典的教師あり学習アルゴリズムの実証機能について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 06:11:55 GMT)
Backward Curriculum Reinforcement Learning [0.0]
現在の強化学習アルゴリズムは、前向きに生成された軌道を使ってエージェントを訓練する。十分な探索から強化学習の価値を実現する一方で、このアプローチはサンプル効率を失う際のトレードオフにつながる。本稿では,従来の前進路ではなく,後進路を用いてエージェントを訓練する新しい後進カリキュラム強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 22:48:48 GMT)
Astronomy from the Moon: From Exoplanets to Cosmology and Beyond in Visible Light [0.0]
我々は今後数十年間、可視領域における月からの天文学の可能性についてレビューした。私たちは基本的に、太陽系から銀河外領域まで、いくつかの有望な科学的目的に焦点を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 08:12:39 GMT)
Artificial Empathy Classification: A Survey of Deep Learning Techniques, Datasets, and Evaluation Scales [0.0]
本稿では,これまでに収集および使用されてきたデータセットとともに,共感の計測と評価のための既存の作業について検討し,評価することを目的とする。我々のゴールは、その性能を比較することで、AE領域における最先端の手法の活用を強調し、促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 16:02:59 GMT)
Applications of Machine Learning in Pharmacogenomics: Clustering Plasma Concentration-Time Curves [0.0]
クラスタリングは類似の形状のPK曲線を同定し,PK曲線の各クラスタ内のパターンを理解するのに有効である。従来の薬理ゲノミクス研究で使用した250PK曲線のケーススタディにこれらの手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 14:19:32 GMT)
Analyzing the collective emission of a single-photon source based on an ensemble of thermal Rydberg atoms [0.0]
ライドバーグ原子のアンサンブルはレーザーによって励起され、1つの集合励起で絡み合った状態へと進化する。実験条件の異なる単一光子源の実現可能性について数値解析を行った。単一励起の集団崩壊は高速かつ指向的な光子放出につながり、さらにスピンエコーに類似したパルス列は光子の方向性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 11:53:59 GMT)
An Efficient Approach to Mitigate Numerical Instability in Backpropagation for 16-bit Neural Network Training [0.0]
この不安定性は、ディープニューラルネットワークのトレーニングフェーズで一般的に経験される。エプシロン値の調整は、RMSPropとAdamの機能を復元することができる。本研究は,低精度計算における最適化の理解の向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 04:18:43 GMT)
Activity-induced ferromagnetism in one-dimensional quantum many-body systems [0.0]
非エルミート量子多体モデルをビエクモデルに類似した1次元で構築する。数値的な結果は、活動によって誘導される非磁性秩序の出現を示している。摂動理論により、2粒子レベルでの非エルミート皮膚効果がこの群れ形成に不可欠であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:41:36 GMT)
Active flow control for three-dimensional cylinders through deep reinforcement learning [0.0]
本稿では,複数のゼロネット・マス・フラックス合成ジェットを用いたアクティブフロー制御の初回成功例を示す。ジェットは、ドラッグ係数を低減するために、そのスパンに沿って三次元のシリンダー上に配置される。この手法は,計算流体力学解法とエージェントを結合した深層強化学習フレームワークに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 13:30:29 GMT)
Accelerating Markov Chain Monte Carlo sampling with diffusion models [0.0]
本稿では,Metropolis-Hastingsアルゴリズムと拡散モデルを組み合わせることで,マルコフ・チェイン・モンテカルロ(MCMC)サンプリングを高速化する新しい手法を提案する。画像合成の文脈における拡散モデルについて概観し、低次元データアレイに適した流線形拡散モデルを提供する。提案手法は,後方の正確な表現を得るために必要な可能性評価の回数を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 09:03:41 GMT)
A generalized vector-field framework for mobility [0.0]
本稿では,任意の種類の移動に有効な個人軌跡から始まる一般ベクトル場表現を提案する。個人の選挙が運動場のメソスコピック特性をどのように決定するかを示す。筆者らのフレームワークは, メソスコピックな都市移動において, 隠れ対称性を捉えるための重要なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Sep 2023 07:50:08 GMT)