An Extensive Benchmark for Single-round and Multi-round Instruction-based Image Editing [121.3] 命令ベース画像編集(IIE)モデルの総合評価ベンチマークであるI2EBench2.0を提案する。
I2EBench2.0は、シングルラウンドとマルチラウンドの命令ベースの編集の両方を同時に評価する。
シングルラウンド評価には16次元、マルチラウンド評価には7次元が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 03:26:56 GMT)
AgentBeats: Agentifying Agent Assessment for Openness, Standardization, and Reproducibility [104.5] エージェントシステムはドメイン間で急速に進歩しているが、その評価は断片化されている。
根本的問題は、オープンでエージェントに依存しないアセスメントインタフェースがないことである。
我々は、審査員が評価を行い、すべての参加者が標準化されたプロトコルを介して対話するエージェントエージェントアセスメント(AAA)を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:45:42 GMT)
The Third Challenge on Image Denoising at NTIRE 2026: Methods and Results [97.3] NTIRE 2026 Challenge on Image Denoisingは、破損した画像から高忠実度の詳細を復元するために設計された高度なニューラルネットワークを調査している。
制約付きベンチマークとは異なり、このトラックはピーク信号対雑音比(PSNR)によって測定されるピーク定量的性能を強調している。
このレポートは最新の技術革新をベンチマークし、制約のない画像復元における現在の最先端の包括的なスナップショットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 21:46:03 GMT)
Active Learning with Low-Rank Structure for Data Selection [85.4] 低ランク近似と残差に基づくサンプリングに基づく新しいデータ選択フレームワークを提案する。
平均損失がデータセット全体の平均損失を近似した$tildeOleft(k + frac1varepsilon2right)$データポイントの重み付きサブセットを選択することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:29:59 GMT)
Beyond Scalar Rewards by Internalizing Reasoning into Score Distributions [80.3] Z-Rewardは効率的な報酬展開から推論と重大な判断を分離する。
Z-Reward はテキスト・画像の最適化のための識別可能な報酬信号として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 01:24:09 GMT)
Metis: A Generalizable and Efficient World-Action Model for Autonomous Driving and Urban Navigation [80.2] 世界アクションモデルは、自動運転と都市ナビゲーションに非常に有望だ。
既存のアプローチには、重要な制限がある。
我々は,映像生成とアクション予測を分離するエンドツーエンドのWAMフレームワークであるMetisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:40:49 GMT)
EIBench: A Simulator-Based Benchmark and Turn-Credit RL for Emotion Management [78.7] EIBenchは対話型感情管理のためのシミュレータベースのベンチマークである。
EIBenchには2,222のシナリオがあり、トレーニングには2,009、ホールドアウトテストには213のシナリオがある。
現在のモデルはサポートやラプポート構築の場面でうまく機能するが、ユーザ圧力下での境界維持に苦労する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 01:22:03 GMT)
You Don't Need Strong Assumptions: Visual Representation Learning via Temporal Differences [71.6] ビデオからの自己教師型学習のための新しいパラダイムであるTDV(Temporal difference in Vision)を紹介する。
TDVは、画像エンコーダとモーションエンコーダを共同で訓練することにより、現在のフレームの表現と符号化されたモーションとが次のフレームの表現と等しいように機能する。
強い帰納バイアスを生かしていないにもかかわらず、TDVは密集した空間的タスクに関する最先端のレシピと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:34:54 GMT)
On Defining Erasure Harms for NLP [69.4] NLPシステムの展開は、それらが生み出す可能性のある害に関する懸念を引き起こしている。
近年の文献は、その1つの害、すなわち消去の害を概念化し、測定し始めている。
本稿では,消去が生じたかどうかを確定する上で必要な要素を明確化する,消去の構造化された定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:34:10 GMT)
From Question Answering to Task Completion: A Survey on Agent System and Harness Design [67.8] 本研究はモデルハーネスレンズを用いてLCMをベースとしたエージェントについて検討する。
まず, LLMをベースとしたエージェントを基礎モデルと実行ハーネスとして, エージェントの機能的定義と実装の視点を明らかにする。
次に、モデル中心のスケーリングの限界を分析し、エージェントエンジニアリングの4つのパラダイムをトレースし、実行ハーネスを6つの結合ランタイム責任に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:40:16 GMT)
SciOrch: Learning to Orchestrate Expert LLMs for Solving Frontier Multimodal Scientific Reasoning Tasks [65.1] SciOrchは、科学的な推論のためにフロンティアLSMを編成する軽量8Bモデルを訓練するフレームワークである。
SGI-ReasoningとScientificsの最初の試験にまたがる240回の試験セットでは、SciOrchの平均精度は56.66%に達した。
また、一般的なマルチエージェントメソッドのAPIコストの半分未満で、SGIとSFEの両方で最高の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:45:34 GMT)
OmniOPSD: Rationale-Privileged On-Policy Self-Distillation for Affective Computing [62.6] 大規模言語モデルの強化学習は、複雑な推論タスクにおいて深刻な報酬の分散によって妨げられることが多い。
我々は,フロンティア生成論理を教師側の特権的証拠として利用するフレームワークであるOmniOPSDを提案する。
MER-UniBenchの実験では、OmniOPSDは平均スコアが84.19ドルで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:51:22 GMT)
A Nationwide Benchmark for Wildfire Initial Attack Failure Prediction with Public Environmental Data [62.0] 我々は, 火災発見時に利用可能な環境および状況データから, 初期攻撃(IA)障害予測のための米国初の全国規模のベンチマークを提示する。
WILDFIREIAは、自然発生のFPA-FODの山火事を、FIRMS/VIIRS熱検出、グリッドMET気象および消火器変数、LANDFIRE植生、燃料、地形とともに38,128回調整した。
その結果,IA故障予測には,公共の発見時データが有用だが不完全な信号を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 01:03:13 GMT)
Learning New Tasks via Reusable Skills: Skill-Compositional Experts for Embodied Continual Learning [60.4] Embodied Continual Learning (ECL)は、ロボットが新たな操作タスクを継続的に取得できるようにすることを目的としている。
ECLはより深刻な破滅的な忘れ込みに悩まされる。
ECLの主な課題は、継続的に進化するタスクにおける構造化されたスキル再利用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 09:02:49 GMT)
Is Code Better Than Language for Algorithmic Reasoning [58.9] ツール拡張言語モデルでは、中間表現と実行機構の両方を変えるため、自然言語推論とコード実行パイプラインを比較することは困難である。
モデルは、その推論を実行可能なコードとして表現し、言語モデルは、そのコードを文脈でシミュレートして、回答を生成する。
中間介入は自然言語の推論と有意に異なるものではない(+0.15pp)。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 04:17:21 GMT)
Acoustic Prompting via Stage-wise Modulation for Few-Shot Learning in Audio Language Models [57.6] 本稿では,タスク固有の音響特徴をキャプチャするために,トレーニング可能なプロンプトをオーディオエンコーダに導入するフレームワークを提案する。
既存のテキスト側アプローチとオーディオ側プロンプト学習を統合することで、少数ショット適応が促進されることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 11:23:09 GMT)
AetheRock: An Arm-Worn Robot Teaching System for Force-Guided Vision-Tactile Learning [56.2] AetheRockは、モジュール式で簡単に製造できるビジュオ触覚センサー、GelSlim-MiniFabを指先で搭載した腕縫いのデバイスだ。
本稿では,力と視覚を用いた表現学習フレームワークであるForceVTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:11:56 GMT)
TurboGS: Accelerating 3D Gaussian Splatting via Error-Guided Sparse Pixel Sampling and Optimization [54.2] TurboGSは3DGSを高速化するエラー誘導トレーニングフレームワークであり、知覚的に情報のあるピクセルに最適化を集中させることで実現している。
標準ベンチマークの実験では、5090GPUカード1枚で100秒以内にTurboGSが同等または優れたレンダリング品質を提供できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:59:48 GMT)
Perfect Demo Makes Poor Teacher: Learning Robust Alignment from Critical Motion Segments [53.9] 専門家によるデモンストレーションは、ロボット模倣学習における金の標準であると広く考えられている。
しかし、挿入、積み重ね、アライメントなどのきめ細かい操作のために、私たちは直感的な失敗モードを発見しました。
視覚言語モデルとアクションエキスパートをブリッジする,コンパクトな動的特徴であるSTAIRを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 04:15:29 GMT)
SILAGE: Memory-Efficient, Full-Gradient-Free Nonconvex Optimization for Nested Finite Sums [51.5] データセットに対する経験的リスクは、自然に$N=nm$全サンプルに類似性を示す。
我々は悲観的な収束分析を避ける分析を提供する。
我々の成果は、既存の最先端の体制を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 14:11:07 GMT)
BALTO: Balanced Token-Level Policy Optimization for Hallucination Mitigation [51.2] 幻覚緩和のためのバランスドトークンレベルの政策最適化フレームワークを提案する。
BalTOはチェック可能な事実クレームを抽出し、参照コンテキストに対して検証し、トークンレベルのラベルに対するクレームレベルの判断をプロジェクトする。
ConFiQA、RAGTruth、FinLLM-Evalの実験では、BALTOは6つのモデルで最高の忠実さを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:25:59 GMT)
Deep Residual Injection for Full-Spectrum Forensic Signal Perception in Multimodal Large Language Models [51.1] マルチモーダルな大言語モデル(MLLM)は、その堅牢な意味理解のために、法医学においてますます採用されている。
本稿では,人工物固有の視覚信号を中間層に残路として注入しながら,初期意味処理を保存するためのDeep Visual Residual MLLM(Deep-VRM)を提案する。
これにより、後続のレイヤは意味論的推論と信号レベルの法医学的手がかりを共同でモデル化することができ、驚くべきことに、モデルが入力に応じて異なるレベルの法医学的信号を適応的に活用することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:05:45 GMT)
On-Policy Distillation with Curriculum Turn-level Guidance for Multi-turn Agents [50.8] オン・ポリシィ蒸留(On-Policy Distillation、OPD)は、小規模の学生にその能力を伝達するための自然なレシピである。
本稿では,教師と生徒が生成するターンを各ロールアウトに混在させるシンプルなアルゴリズムであるGuided-OPD(Guided-OPD)を提案する。
Guided-OPDは、平均してバニラOPDよりも21.1%、成功率25.5%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:41:45 GMT)
RoboPIN: Grounded Embodied Reasoning via Pinned Chain-of-Thought [50.4] 身体的推論は、物理的環境におけるタスク関連オブジェクトや空間を知覚するモデルを必要とする。
現在の視覚言語モデルは、テキストのみまたはコーディネートで拡張されたチェーン・オブ・思想に依存している。
我々は、あらゆる推論ステップを視覚的証拠にピン留めする構造化推論パラダイムであるPinned Chain-of-Thoughtを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 11:30:42 GMT)
On the Adversarial Robustness of Multimodal LLM Judges [49.8] 審査員として機能する汎用MLLMの対角的堅牢性を評価するための最初のフレームワークであるRobustMLLMJudgeを紹介する。
RobustMLLMJudgeを用いて、異なるMLLM審査員は、スコアを膨らませる敵攻撃に対して非常に脆弱であることを明らかにした。
MGSIAは,MLLM審査員に対するより効果的かつ伝達可能な攻撃を可能にするために,これらの制約を回避した新しい手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:30:20 GMT)
Greedy Coordinate Diffusion: Effective and Semantically Coherent Adversarial Attacks via Diffusion Guidance [48.3] 良質なタスクに関する微調整言語モデルは、トレーニングデータに有害なコンテンツがない場合でも、安全ガードレールを体系的に破る。
パラメータ空間軌跡の幾何学的解析を通じて局所幾何学的枠組みを構築し,微調整におけるアライメントの脆弱さを解明する。
我々は,我々のフレームワークの構成をアライメント不安定条件 (AIC) として定式化し,その3つの幾何学的性質は,現在,劣化を保証するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 01:18:53 GMT)
Retrieve, Don't Retrain: Extending Vision Language Action Models to New Tasks at Test Time [48.3] Retrievalは、標準的なVLAポリシーを含む特定のバックボーンを超えてポリシーを改善するが、特にコスモスポリシーではその効果が顕著である。
PushTでは,クロス・エボディメントの一般化に先立って,検索が再利用可能なハイレベルな動きを未確認の目標角に対してどのように提供するか,RoboTwin 2.0ではクロス・エボディメントのベースラインを未確認のタスクで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 06:48:01 GMT)
OmniTraffic: A Controllable Generation Pipeline and Benchmark for Spatio-Temporal Traffic Reasoning [47.9] トラフィック推論のための制御可能なパイプライン生成とベンチマークであるOmniTrafficを紹介した。
現実世界の12の交差点に建設され、2つの国の監視映像によって再建されている。
シーン認識、多視点、時間的推論、意思決定支援にまたがる3段階のタスク階層を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 11:16:53 GMT)
Mean-Field Parallel Decoding for Discrete Diffusion Language Models [47.1] 並列更新をコーディネートするトレーニングフリーなデコードフレームワークを導入する。
変動緩和は、矛盾する同時コミットを抑制する単純な固定点更新をもたらす。
推論とコード生成ベンチマークの実験では、品質とレイテンシのトレードオフが一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:17:58 GMT)
Energy-Efficient Arm Reaching for a Humanoid Robot via Deep Reinforcement Learning with Identified Power Models [45.0] 本論文では,UnitreeG1ヒューマノイドロボットの7自由度左腕のための,エンドツーエンドでエネルギーを意識した強化学習フレームワークを提案する。
このポリシーは、3つの独立した10ターゲットのバッチで検証され、平均エネルギーは71.5 pm 48.3$,J、終端エフェクター位置誤差は2.64 pm 1.04$,cm、方位誤差は6.92 pm 1.33circ$ -- SI4centimetre/$8.6circ$のトレーニング耐性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:46:18 GMT)
Learning the generating functional for variance reduction in lattice QCD [43.7] 本稿では,機械学習型正規化フローを利用してボゾン作用素の任意の$N$-point相関関数の分散を低減する手法を提案する。
このフレームワークでは,相関関数のノイズレス推定器に体系的にアプローチすることが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:24:19 GMT)
A Text Recognition Dataset from Sahidic Coptic Ancient Manuscripts [43.3] SCAM (Shidic Coptic Ancient Manuscripts) は、絶滅したSahidic Coptic 方言で書かれたデジタル化された古代の写本から構築された新しいラインレベルのデータセットである。
SCAMは、サヒド・コプト(英語版)の資源が不足し、その非共通アルファベット、方言特有のダイアクリティカルティクス(英語版)が不足しているため、言語学的に重大な課題を提起している。
我々は、異なるパラダイムに基づいて、いくつかの最先端のアプローチをベンチマークし、この設定における制限と強みを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:26:42 GMT)
Selective Synergistic Learning for Video Object-Centric Learning [43.3] スロットベースオブジェクト中心学習のための選択型シナジスティック学習(SSync)を提案する。
SSyncは、最も信頼性の高いキューのみによるエラー伝搬によるパッチトパッチアライメントを防止する。
また、SSyncは分解品質を改善し、汎用的なプラグアンドプレイモジュールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 00:51:33 GMT)
Act on What You See: Unlocking Safe Social Navigation in Vision-Language-Action Models [42.8] 事前学習された視覚・言語・行動モデルは既に歩行者・物体の区別と将来の衝突信号を内部表現にエンコードしていることを示す。
SALSAは2段階のアノテーションのないポストトレーニングフレームワークである。
SCANDおよび実世界の展開において、SALSAは近距離衝突を86.4%削減し、社会的反事実の精度を53%から93%に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 02:45:40 GMT)
PO-PDDL: Learning Symbolic POMDPs from Visual Demonstrations for Robot Planning Under Uncertainty [42.8] 実世界のロボットタスクプランニングは、アクション実行と部分観測可能性の両方の下で動作する必要がある。
本稿では,部分観測可能マルコフ決定過程(POMDP)モデルの記号的定式化であるPO-PDDLを紹介する。
提案手法は既存のPDDLおよびPOMDPモデル学習手法より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:46:28 GMT)
Friction Characterization of a Cable-Driven Differential Actuation System for Lower-Limb Exoskeletons [42.6] 下肢の外骨格は正確な関節トルク制御を提供する作動系を必要とする。
従来のアーキテクチャは独立して作動する関節と関節レベルのトルクセンサーに依存していることが多い。
本稿では,ヒップ膝屈曲・伸展のための新しいディファレンシャル・アクティベーション・アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:47:32 GMT)
Scaling Human and G2P Supervision for Robust Phonetic Transcription [42.0] 一般的な方法は、Grapheme-to-Phoneme(G2P)モデルを使用して、テキストの書き起こしから音声ラベルを自動生成することである。
英語における人間とG2Pの教師による自動音素書き起こし性能の尺度化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 21:05:21 GMT)
Generalized symmetries, invariant solutions and conservation laws in the Jaynes-Cummings model [42.0] リー対称性解析と保存法則理論を用いたJaynes-Cummingsモデル(JCM)について検討する。
力学は、フォン・ノイマン方程式を原子自由度に射影することで偏微分方程式の系として定式化される。
我々は、原子集団、コヒーレンス、純度低下、電場特性のモーメントを含む保存電流を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 01:42:11 GMT)
Identification of a Physics-Based Electrical Power Consumption Model for the Unitree G1 Humanoid Arm [41.9] 本稿では,UnitreeG1ヒューマノイドロボットの左腕の電力消費に関する物理モデルを提案する。
提案した定式化は、アクチュエータ損失項とベースライントルク補正を組み合わせることで、重力補償負荷の変化を捉える。
シングルジョイントとアコーディネートアームの動作を複数の速度レベルでカバーする897トラジェクトリで、同定されたモデルは、1.07 (W)のRMSEで$R2 = 0.933$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:45:07 GMT)
Intelligent Multimodal Retrieval and Reasoning for Geospatial Knowledge Discovery on the I-GUIDE Platform [40.0] 本稿では, I-GUIDEプラットフォームに組み込み, マルチモーダルな地理空間検索拡張生成(RAG)システムであるI-GUIDE Smart Searchを提案する。
このシステムは、OpenSearchキーワード、ベクトル、空間インデックスをNeo4jナレッジグラフとメモリ対応クエリ拡張のための反復RAGパイプラインと組み合わせる。
シングルA100 RAGデプロイメントでは、I-GUIDE Smart Searchは100人の同時シミュレートされたユーザに対してインタラクティブな利用をサポートし、クエリ毎の20-50 LLMコールにもかかわらず、p50レイテンシが25秒近くで毎秒4.4リクエストに達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 14:39:29 GMT)
Machine learning enables roughness-driven inverse design of milling processes [39.1] 本稿では,表面加工プロセスの逆設計のための機械学習(ML)ベースのフレームワークを提案する。
このフレームワークでは、ディープニューラルネットワーク(DNN)とランダムフォレスト(RF)アンサンブルという、2つのMLモデルの前方トレーニングを採用している。
このアプローチは、プロセスパラメータとツールパラメータの両方を考慮して、最高パフォーマンスのミルプロセス構成を特定し、完全なソリューション空間からそれらを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 21:49:41 GMT)
GRACE-DS: a Guarded Reward-guided Agent Correction Environment in Data Science [39.1] GRACE-DSは、LSMを用いたオートMLエージェントの事前デプロイ評価のための、データサイエンスにおけるリワード誘導エージェント補正環境である。
エージェントをリアルなワークフローステージに公開し、計画やデータインスペクションから機能エンジニアリング、モデル開発、バリデーション、コード修正まで、最終提出まで。
これらの結果から、GRACE-DSはLLMベースのAutoMLエージェントが実運用環境下で機械学習を実行する能力を評価するための堅牢なプラットフォームとして確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:58:06 GMT)
High-Fidelity 4D Hand-Object Capture via Multi-View Spatiotemporal Tracking and Physics-Aware Gaussians [38.0] 同期・校正されたマルチビュービデオから手や物体を頑健かつ正確に再構成するための新しいシステムを提案する。
我々のパイプラインは、高度に堅牢でアーティファクトのない再構築を実現し、自動化された4Dアセット生成のための効率的な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:36:49 GMT)
Rethinking Scaffolding in LLM Tutors: The Interactional Mismatch Between Benchmarks and Real-World Deployments [37.6] AIチューターベンチマークで評価される中心的な教育的価値は、足場である。
9,490チャットの9つのデータセットに対して,ScaffoldingとStudent Uptakeを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:05:49 GMT)
Improving Code-Switching ASR with Code-Mixing Guided Synthetic Speech [37.2] 本稿では,コードスイッチングの精度向上に向けて,合成音声生成を推し進めるコードミキシング指導型嗜好学習フレームワークを提案する。
SeAME Mandarin- English conversational corpusの実験により,ASR微調整のための合成データの有用性が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:56:36 GMT)
Adiabatic preparation of a fractional quantum Hall fluid by coherently pumping atoms from a Bose-Einstein condensate [36.9] ボソニック超低温原子の多粒子分数量子ホール流体を断熱的に調製するためのプロトコルを提案する。
空の雲から始めると、明確に定義された角運動量を持つ原子はラマンビームによって流体にコヒーレントに汲み上げられる。
有限サイズの位相的ギャップに依存する数保存スキームと比較して、フォック空間における断熱経路を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:19:31 GMT)
Challenging Partisan Expectations Reduces Political Polarization [35.6] 政治的議論はしばしば政治的分極の救済として提案されるが、その効果は相容れないままである。
我々は、党派的アイデンティティと発行位置の関連性に反した場合、会話は政治的分極を最も減らすべきだと提案する。
その結果、参加者が不一致の内集団メンバーや合意外集団メンバーと会話する期待に満ちた会話は、感情的偏極や問題偏極を減らすのに効果的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:30:39 GMT)
Retrievable Gradients: Continual Post-Training Without Cumulative Weight Drift [34.7] 継続的なポストトレーニングにより、モデルが展開後の知識を吸収することが可能になるが、共有パラメータの繰り返し更新は重み付けを蓄積することができる。
グラデーションを検索可能な知識単位として扱う新しいパラダイムであるReGradを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 10:31:36 GMT)
PreLort: Prefix-Nested LoRA for Federated Fine-Tuning under Rank Heterogeneity [34.2] LoRAのようなパラメータ効率のよい手法を用いた大規模言語モデルのファインタニングにより、基礎モデルのプライバシ保護が実現される。
既存の手法では、情報をランク次元に分散する方法を制御できないため、共有低ランク表現を最適に使用することができる。
PreLort: アダプター次元をプレフィックス階層に整理するフェデレートLoRAのネスト型低ランク定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:44:47 GMT)
Beyond NL2Code: A Structured Survey of Multimodal Code Intelligence [32.0] この調査は、視覚的に接地された入力と出力の下でコードを生成し、編集し、洗練し、実行し、あるいは推論するシステムを調べます。
まず、コードが各タスクで果たす役割によってフィールドを定式化し、コードが描画されたアーティファクト、編集可能なシンボル構造、科学的表現、中間的推論トレース、実行可能なポリシーまたはツールインターフェースとして区別する。
この分類法は、成熟したアーティファクト生成問題と、新たなエージェント的かつ統一的な設定を結びつけ、異なるタスクが正当性の証拠をどのように扱うかを比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 17:21:43 GMT)
LaWAM: Latent World Action Models for Efficient Dynamics-Aware Robot Policies [31.9] ラワント・アクション条件付きラワント・ワールドモデル(LaWM)を提案する。
LaWAMは、将来のビデオの再構成ではなく、コンパクトで潜伏した視覚サブゴールを通じて、ロボットポリシーに対する予測ダイナミクスを公開する。
LaWAMはアクションチャンク予測あたり187msで動作し、画素空間のWAMよりも最大24倍の遅延時間を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:06:58 GMT)
SiGnature: Explicit Motion Diffusion for Stylized Semantic Gesture [31.9] SiGnatureは、スティル化およびセマンティックゲスチャ生成のためのフレームワークである。
高精度なセマンティックコントロールを高忠実度スタイルの保存と整合させる。
滑らかで自然な音声ジェスチャー生成を維持しながら、より優れたセマンティックな動作制御を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:18:26 GMT)
One Sequential Recommendation Model Pretrained from Synthetic Priors Predicts Multiple Datasets [30.2] 逐次レコメンデーションのための事前データフィットネットワークであるSRPFNを提案する。
SRPFNは、1つのフォワードパスにおける次の項目を、ターゲットドメインの勾配ベースのパラメータ更新なしで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 11:28:32 GMT)
NVMOS: Non-Verbal Vocalization Quality Assessment in Speech [30.1] 非言語発声(NV)は感情や意図に対する重要な音響的手がかりである。
音声におけるNV事象の知覚的品質を確実に予測できる最初のモデルとして,NVMOSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:18:10 GMT)
TrustedARI: Towards Trust-Native Agentic Routing Infrastructure for Agentic AI [29.5] 我々は,エージェントAIのための信頼ネイティブなエージェントルーティング基盤であるTrustedARIを紹介する。
i)エージェントとARIがサービスプロバイダを共同で認証することを可能にするARI対応の3つのサードパーティTLSハンドシェイク、(ii)エージェントとARIがそれぞれのプライベート入力を公開せずに協調的に適切なクエリを構築するためのプライバシ保護クエリコンストラクションプロトコル、(iii)公正使用ベースの決済をサポートする検証可能な請求プロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:39:56 GMT)
SpatialAvatar-0: High-Quality 4D Head Avatar with Multi-Stage Reconstruction [29.1] 高品質な4Dヘッドアバターは、テレプレゼンス、AR/VR、デジタルと人間のインタラクションの中心である。
一般化可能なフィードフォワード予測器とオブジェクトごとの精製器は並列に成熟している。
本研究では,共有FLAME-mesh-bound Gaussian表現を用いたSpatialAvatar-0を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:55:57 GMT)
EmoZone-Talker: Regional Semantic Control of Audio-Driven 3DGS Talking Heads via Facial Action Units [28.5] EmoZone-Talkerは、音声による顔のアニメーションを構造化された時空間調整問題として再構成する新しいフレームワークである。
提案手法は,上面の精度と時間的コヒーレンスを顕著に向上させ,表現制御性とリアリズムを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:10:05 GMT)
Task-Instructed Causal Routing of Vision Foundation Models for Multi-Task Learning [28.3] 視覚基礎モデル(VFM)は、幅広い視覚的タスクにおいて強い堅牢性と伝達性を示す。
TIGER(Task-Guided Expert Routing)は、マルチタスクの高密度予測のために複数の異種VFMを協調するフレームワークである。
我々は、TIGERをNYUD-v2とPascal Contextの2つのマルチタスク密度予測ベンチマークで評価し、最近のマルチタスク学習ベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 11:55:13 GMT)
VEPHand: View-Efficient Photometric Hand Performance Capture at Scale [27.7] 本稿では,動的ハンドパフォーマンスキャプチャと登録のためのエンドツーエンドパイプラインを提案する。
本手法は,ビュー効率,非マスキングシナリオ,高精度な登録において,最先端の再現性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:47:44 GMT)
Neuron Level Analysis of Large Language Model in Legal Domain Reasoning [27.6] ニューロンの属性スコアを用いて、影響力のあるニューロンのランク付けと抑制を行い、同定されたニューロンの抑制が目標タスクの精度を低下させることを示す。
法的な領域内では、3つのベンチマークは比較的高いニューロン重複を示し、共同で影響を受ける傾向があり、司法管轄領域にまたがる法的な成分ニューロンを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:06:35 GMT)
MosaicQuant: Inlier-Outlier Disaggregation for Unified 4-Bit LLM Quantization [27.4] 大規模言語モデル(LLM)のための統一的な4ビット量子化パラダイムを提案する。
MosaicQuantは、全重量行列を高密度な4ビット基底成分に量子化し、不純物は忠実に捕獲され、不純物は必然的に定量化される。
LLaMA3とQwen3の実験では、MosaicQuantはFP16に近い精度を維持し、W16A16ベースライン上で最大1.24タイムのスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:43:43 GMT)
LoComposition: Terrain-Adaptive Energy-Efficient Quadruped Locomotion without Gait Priors [27.0] 複雑な報酬の定式化は、単一の最適化目標内でタスク仕様、運用制限、歩行優先、地形適応を絡ませます。
これらの機能は,タスク仕様の報酬,運用制限の制約,歩行嗜好のエネルギー,地形の難易度にエネルギーを適応するための外感的知覚といった,異なるメカニズムによって処理される。
これらのコンポーネントは、効率的かつ地形に適応した移動を可能にするとともに、各コンポーネントを削除することで、異なる障害モードが表れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:27:00 GMT)
Toward the Whole Picture: Accumulative Fingerprint Mapping and Reconstruction for Small-Area Mobile Sensors [26.7] 我々は,小面積移動センシングのための強調指紋マッピングと再構築を提唱する。
本稿では、パッチ単位での構造的特徴抽出、特徴レベルの登録と融合、指紋マップの構築、位相に基づくリッジ再構築を行う古典的なパイプラインを提案する。
この視点は、マルチキャプチャマルチマッチ処理からアキュマティブマップ構築、ステートリファインメント、ワンショットマッチングへと、モバイル指紋認識を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 03:32:50 GMT)
Mind-Studio: Executable World Models with Lookahead Evaluation for Partially Observable Games [26.4] Mind-Studioは、状態-作用-次の状態軌道からパイゲームスタイルの世界モデルを合成するフレームワークである。
モンテズマの復讐では、Mind-Studioは選択された次の状態予測をPoE-Worldの0.3%から48.7%に改善し、8つのサブゴールのうち5つを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 23:53:49 GMT)
Robots as Tokens: Unified Diffusion Transformer for Coordinated Multi-Robot Trajectory Generation [25.6] 制御されたマルチロボット軌道が,フィードフォワード方式で生成モデルを用いて学習できるかどうかを検討する。
マルチロボット軌道を直接生成する統合拡散変換器であるTokens as Tokens(Roken)を提案する。
ローケンは、単一のロボット計画、協調されたマルチロボット軌道生成、条件付き軌道生成を処理できる汎用的なマルチロボットプランナーとして振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 02:32:33 GMT)
Distilling Drifting Transformers with Representation Autoencoders [24.0] 表現オートエンコーダ(RAE)は、意味的にリッチな潜在空間によって拡散とフローモデルを改善した。
本研究では,RAE潜在空間が新たに提案されたドリフトモデルによる蒸留と相容れないことを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 02:46:50 GMT)
Beyond the Blood Draw: Explainable Machine Learning for Non-Invasive Dysglycemia Risk Screening [23.5] ジス血糖は世界中で多数の成人に影響を及ぼすが、多くは未診断のままである。
実験室検査を必要としない非侵襲的血糖リスクスクリーニングのための機械学習モデルを開発し,検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 23:10:55 GMT)
Multi-agent Framework for Time-Sensitive Complementary Collaboration in Minecraft [23.2] TickingCollabBenchはMinecraftベースの、時間に敏感な補完的なコラボレーションタスクのためのマルチエージェントベンチマークである。
我々は,多様な動的環境の生成を支援するTickingCollabフレームワークを開発した。
我々は、LLMが構造的に多様なタスク構成をドラフトする実行可能な自動ベンチマーク生成パイプラインを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 09:02:33 GMT)
Variational Test-time Optimization for Diffusion Synchronization [22.8] 協調生成は拡散モデルの適用性を拡張するための強力なパラダイムである。
我々は、最適制御に基づく同期フレームワークを数学的に導出し、拡散同期の原理的な説明を提供する。
我々の研究は、協調生成のための新しい基盤を確立し、事前学習された生成モデルを新しい協調生成設定に拡張するための原則的な道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:52:11 GMT)
Beyond English: Uncovering the Multilingual Gap in Vision-Language-Action Models [22.6] Vision-Language-Actionモデルは最近、大規模マルチモーダルデータから汎用ロボットポリシーを学習する有望な能力を実証した。
既存のVLAシステムは、主に英語の命令で訓練され、評価され、他の言語での命令を理解し実行する能力は、ほとんど探索されていない。
本稿では,VLAモデルにおける多言語命令に対する最初の体系的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 10:04:08 GMT)
AP-GRPO: Anchor-Gated Phonetic Alignment with Policy Optimization for Pathological Speech Reconstruction [22.6] 神経変性性および神経運動性障害の患者の病理的スピーチは、しばしば音響的に歪められ、言語的に断片化される。
本稿では,Anchor-gated Phonetic Group Relative Policy Optimization (AP-GRPO)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 01:47:15 GMT)
FragFuse: Bypassing Access Control of Large Language Model Agents via Memory-Based Query Fragmentation and Fusion [21.9] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、複雑なタスク実行をサポートするために長期記憶に依存している。
FragFuseは、非特権のユーザがエージェントアクセス制御をバイパスできる最初の攻撃である。
FragFuseは平均バイパス成功率86.3%、終末有害タスク成功率41.1%を全設定で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:31:43 GMT)
NeRD: Neuro-Symbolic Rule Distillation for Efficient Ontology-Grounded Chain-of-Thought in Medical Image Diagnosis [21.8] 概念ボトルネックモデル (Concept Bottleneck Models, CBM) は、推論時間と手動による介入のために、事前に定義されたすべての概念をスコアリングする必要がある。
提案するNeuro-Symbolic Rule Distillation(NeRD)は,効率的なオントロジーに基づく推論連鎖を生成するフレームワークである。
2つの皮膚データセットの実験は、診断性能と解釈可能性の強さを示し、ブラインドされた専門家による評価は、NeRDの臨床的妥当性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:55:50 GMT)
Conflict-Aware Federated Fine-Tuning of Large Language Models with Mixture-of-Experts [21.8] Mixture-of-Experts (MoE)はスパースアクティベーションによる効率的な微調整のためのスケーラブルな代替手段である。
FC-MoEは、MoEファインチューニングのための連合型コンフリクト認識フレームワークである。
信頼性の高いローカルアップデートの優先順位付けに重要な重み付け方式を採用し、グラディエンスコンセンサスプロジェクションを使用して、競合する更新を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 06:22:09 GMT)
Open-World Video Segmentation [21.7] 本稿では,オープンワールドビデオセグメンテーションのための実用的で強力なシステムであるSavvyを紹介する。
Savvyは、永続的なオブジェクト発見、安全なトラックプロモーション、安定した長距離アイデンティティメンテナンスをサポートする。
また,オープンワールドビデオセグメンテーションのための粒度認識評価スイートであるOGAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 06:48:15 GMT)
3D Consistency Optimization for Self-Supervised Monocular Video Depth Estimation [21.3] 本稿では,連続的な映像深度推定を制約のないマルチビュー3D再構成問題として再放送する新しいパラダイムを提案する。
我々のアプローチは、画像レベルの測光レンダリング、鮮明な世界座標幾何アライメント、マルチスケールの時間勾配一貫性の3つの制約によって駆動される。
提案手法は,フレームベース,映像ベース深度推定器,多視点3D再構成ベースラインよりも高い精度で,最先端の空間精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 08:56:45 GMT)
The Anatomy of Scam Scenarios: Large-Scale Characterization and Conversation-Aware Detection [20.9] 我々はスカムシナリオとその関連するPTを共同で特徴付けるための大規模な実証的研究を行っている。
我々は,スカムシナリオの階層的な分類を導出するデータ駆動パイプラインを開発した。
このシナリオレベルの知識を実用的な防御に転送するために,対話型カメラシナリオ検出手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:54:42 GMT)
Overcoming Rank Collapse in Feedback Alignment [20.7] CIFAR10で訓練したBPモデルとFAモデルの違いについて検討した。
FAの有効次元性を高めるための2つのメカニズムを評価する。
この結果から,低次元勾配力学がFAのスケーリングの重要な障害であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 23:03:46 GMT)
HadBalance: A Plug-and-Play Unified Global Geometric Prior Framework for Generalizable Biomedical Segmentation [20.6] 本研究では,一様にセグメンテーションされた形状の先行を可能にする目的的課題 (CAOB) を提案する。
それぞれのプリミティブに対して、CAOBは、残りのデータを保存しながらセグメンテーションで削除するプリミティブのみを削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:01:43 GMT)
LLM-as-Code Agentic Programming for Agent Harness [20.4] 我々はトークンの爆発、制御フローの幻覚、信頼できない完成は実装上のバグではないと主張している。
より良いプロンプトやより強力なモデルは、LLMエージェントの信頼性を保証することはできない。
本稿では,プログラムがすべての制御フローを制御し,LLMがそれの一部であるエージェントプログラミングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:47:27 GMT)
Extending Item Response Theory for Efficient and Meaningful Multilingual Evaluation [20.0] マルチ言語ベンチマークは、言語全体にわたる大規模言語モデル(LLM)の評価の中心である。
徹底的な評価は言語数とともに線形にスケールし、自動翻訳はスケールで見落とされるエラーを導入し、いくつかの項目は一般的な知識と文化固有の知識を詳述する。
我々はこれら3つを統一的な統計フレームワークであるMultilingual-IRTで解決し、言語ごとの難易度差による項目応答理論を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:16:03 GMT)
CogCanvas: A Benchmark for Evaluating Multi-Subject Reference-Based Image Generation [19.1] 我々はCagCanvasを紹介した。これは100の有名人のアイデンティティ、115の独特なオブジェクトとファッションアイテム、29の現実世界の背景シーンにまたがる1,952のキュレートされた参照画像のベンチマークである。
このパイプラインは、DINOv2ベースの重複、二段階の美的フィルタリング、構造化相互作用と位置グラフの自動導出を組み合わせたものである。
5つのSOTA手法のベンチマークにより、全てのモデルがグループサイズが2から5に大きくなるにつれて大幅に劣化し、オブジェクト/ファッション結合が3つの主題を超えてほぼ完全に失敗することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:38:24 GMT)
UrbanWell: Benchmarking Multimodal Large Language Models for Spatio-Temporal Urban Wellbeing Analytics [18.6] UrbanWellは、都市福祉分析のためのマルチモーダル言語(MLLM)の機能を評価するために設計されたベンチマークである。
我々は、ゼロショット設定で15の代表MLLMをベンチマークし、空間次元と時間次元を比較評価する。
UrbanWellは、都市福祉分析におけるマルチモーダルおよび時間的推論を評価するための統一的なベンチマークとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:19:21 GMT)
Track2View: 4D-Consistent Camera-Controlled Video Generation via Paired 3D Point Tracks [18.6] 既存の方法は、フレームごとの埋め込み、ノイズの多いポイントクラウドレンダリング、暗黙の学習対応に依存している。
本研究では,ペアの3Dポイントトラック上でビデオ拡散変換を行うTrack2Viewを提案する。
Track2Viewの中核は、ソースからターゲットビューへ視覚コンテキストを転送するデュアルビュートラックコンディショナーである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 01:23:50 GMT)
Orchestrated Reality: From Role-Play to Living, Playable Game Worlds -- LLM-Driven World Simulation as a Parameterized-Action POMDP [18.3] 動作は標準エンティティのツリーであり、アクションは$a=(k, x_k)$(離散意図型と構造化パラメータ)として分解される。
単一のハーネスは、数値状態、物語ペーシング、ルールロジックを協調的に調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 20:54:11 GMT)
Let Them Steal: Trapping Large Language Model Extraction Attacks with Knowledge Honeypot [18.2] Knowledge Trapは、疑わしいダウンストリームユーティリティの知識に対して、攻撃者の限られたクエリ予算を消費する。
医療・金融分野での実験では、知識トラップは正当性の精度を低下させることなく、サロゲート合意を平均6.2%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:23:48 GMT)
ARGUSTRACK: A Multi-View Annotation System for Multi-Object Tracking [18.1] マルチカメラマルチターゲット(MCMT)トラッキングは、自律運転から動物行動監視まで、アプリケーションにとって重要な機能として浮上している。
既存のアノテーションツールは、主に単一カメラをサポートするか、LiDARセンサーに依存している。
本稿では,アノテータが鳥の目視面上で直接作業できるマルチカメラアノテーションシステムARGUS-TRACKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:18:23 GMT)
STRIDE: Strategic Trajectory Reasoning via Discriminative Estimation for Verifiable Reinforcement Learning [18.0] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は,大規模言語モデルの推論能力向上に有効なポストトレーニングパラダイムである。
我々は,戦略的推論の監督を検証結果から導き出す,詳細なRLVRフレームワークSTRIDEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:37:26 GMT)
DriveReward: A Comprehensive Dataset and Generative Vision-Language Reward Model for Autonomous Driving [17.7] リワードモデルは、自律運転のための強化学習(RL)とマルチモーダル軌道選択において重要な役割を果たす。
VLM(Vision-Language Models)は、他の領域における報酬モデルとして実現可能であるが、その運転タスクの有効性は未解明のままである。
DriveRewardは、時間的グラウンドの視覚的ガイダンスによって厳格にラベル付けされた推論軌道評価データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:32:19 GMT)
The Truth Stays in the Family: Enhancing Contextual Grounding via Inherited Truthful Heads in Model Lineages [17.6] 大規模言語モデルにおいて,頭部レベルの文脈トラスフルネススコアを定量化する。
モデルファミリ内では,命令チューニングやマルチモーダル適応を行っても,真理スコアが強く保持されていることが判明した。
本稿では,他のヘッドコントリビューションを維持しつつ,文脈に忠実なヘッドを増幅するソフトゲーティング戦略であるTruthProbeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:39:09 GMT)
A Large-Scale Multi-Dimensional Empirical Study of LLMs for Conversation Summarization [17.6] OmniCSEvalは6つの実世界のシナリオをまたいだ1,800の多様な会話からなる統合ベンチマークである。
きめ細かな評価には、キーファクトマッチングを統合した双方向のファクトチェックフレームワークを使用し、完全性と簡潔性を評価する。
推論能力とモデルスケールによってグループ分けされた4つのカテゴリにわたる28個のLLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:57:01 GMT)
VL2Spike: Spike-driven Distillation from VLMs for Low-Power Visual Perception in Embodied AI [17.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、スパーススパイクで計算する、脳にインスパイアされたイベント駆動モデルである。
スパイク自己注意を伴うスパイキング・トランスフォーマーモデルの出現は、純粋なSNNの学習能力を大幅に向上させた。
本稿では,コンパクトなスパイクフォーマーモデルを用いた視覚言語モデルからマルチモーダルな知識をブリッジする,スパイクベースの知識蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:29:53 GMT)
Causal-Privacy Audit Workflow for Synthetic and Distilled Data in Dropout Support [16.7] 本研究では, 学生データ評価のための意思決定対応型因果監査ワークフローであるCaP-Evalを紹介する。
これは、予測ユーティリティ、治療効果の忠実さ、代替推定器、局所訓練記録近接性に関する、オリジナルの、蒸留された、逆合成、統計合成、および DPGNet のプライバシ指向のデータと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 17:44:44 GMT)
AttackonCTF: Defending Hardware Security Competition Benchmarks in the Age of LLMs [16.6] HackTheSiliconのようなハードウェアセキュリティコンペティションは、脆弱性検出方法を評価するためのベンチマークプラットフォームとして機能する。
我々は,これらのベンチマークに対して,最初のLCM指向のセマンティクス保存型難読化フレームワークを提案する。
HackTheSiliconでは、LLMベースの検出精度を50%削減し、10%の難読化と78.6%の完全難読化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:22:27 GMT)
Decomposing one-class support vector machine into an ensemble of one-data support vector machines [16.6] 1クラス分類(英: One-class classification、OCC)は、訓練データに1つのクラスしか含まれない分類問題である。
本稿では,OCSVMの高速化戦略を提案する。
提案した戦略は従来のOCSVMよりも高速で、類似の分類結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 20:05:34 GMT)
FlashNav: Ultra-Fast Policy Training for Robot Navigation within 20 Seconds [16.1] FlashNavは超高速レンジベースのロボットナビゲーショントレーニングのためのGPUファーストフレームワークである。
DRLベースのナビゲーションフレームワークとしては初めて、秒単位のポリシトレーニングに到達し、20秒未満でトレーニングされた最速のデプロイ可能なポリシである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:02:07 GMT)
SHARD: Safe and Helpful Alignment via Self-Reframing Distillation [16.1] 大規模な言語モデルは、しばしばセンシティブなプロンプトに苦しむ。
本研究では, 自己冷凍蒸留法であるSHARDを導入し, 安全性の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 00:12:53 GMT)
Formalizing and Mitigating Structural Distortion in LLM Attention for Zero-Shot Graph Reasoning [15.9] 大規模言語モデル(LLM)は、テキスト分散グラフ(TAG)に対する推論を約束している。
LLMをグラフに適用するには、グラフ帯域幅問題に根ざした歪みを導入し、それらの構造をシーケンスに線形化する必要がある。
テキストショー回転位置埋め込みは、グラフ線形化を帯域依存の注意減衰に変換し、グラフ隣接ノード間の注意を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 06:50:28 GMT)
Service-Induced Congestion in Memory-Constrained LLM Serving [15.7] 大規模言語モデル(LLM)サービスでは、各要求は、サービス中に永続的なグラフィクス処理ユニット(GPU)メモリをキーバリューキャッシュとして蓄積する。
メモリ容量を超えると、システムはアクティブリクエストを排除し、状態をキャッシュし、後で再起動し、スループットを無駄にし、削減する。
本研究では,メモリ制約推論の離散時間動的モデルを構築し,メモリ増加と消去を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 02:49:03 GMT)
How to Score Experts for One-Shot MoE Expert Pruning: A Unified Formulation and Selection Principle [15.2] Mixture-of-Experts (MoE)言語モデルは、スパース専門家のアクティベーションによって、トーケン当たりのコストを削減します。
ワンショットのエキスパートプルーニングは、メモリ使用量を減らすための実践的なアプローチである。
我々は,ルーティング周波数,ゲート重み付け,アクティベーション強度の3つの要因から構成した,ワンショットMOEエキスパートプルーニングのための統一的な定式化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 10:07:49 GMT)
MAGE-RAG: Multigranular Adaptive Graph Evidence for Agentic Multimodal RAG in Long-Document QA [14.9] 長い文書のマルチモーダルな質問応答には、長いPDFでスパースエビデンスを見つけるシステムが必要である。
本稿では,長期文書マルチモーダルQAのための多言語適応グラフエビデンスフレームワークであるMAGE-RAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:34:15 GMT)
DeepRoot: A KG-Coordinated Multi-Agent System for Therapeutic Reasoning over Historical Medical Texts [14.6] 歴史的医療記録や伝統医学は、薬物発見の大きな可能性を秘めている。
既存のLCMシステムでは、そのようなテキストを大規模に検証可能な薬物発見リードに変換することはできない。
DeepRootは、検証済みの知識グラフを共同で構築し、利用するマルチエージェントLLMシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 17:17:41 GMT)
Few-shot Class-variable Incremental Audio Classification via Prototype Adaptation and Pseudo Class-variable Training [14.3] クラス可変インクリメンタルオーディオ分類の問題について検討する。
授業数は一般に増加または減少する。
本研究では,プロトタイプ適応と擬似クラス変数学習を用いたFCIAC手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 02:13:12 GMT)
$λ$-Reachability: Geometric-Horizon Safety Bellman Equations for Humanoid Safety [14.1] 高次元ロボットシステムに対するハミルトン-ヤコビの安全性解析にスケーラブルなアプローチである$-Reachabilityを導入する。
$$-Reachabilityは、幾何学的に分散されたロールアウト水平線とランダムに吸収された端末を利用する。
実験の結果,$$-Reachabilityは安全な境界分類と安全マージン推定の両方を著しく改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 21:07:32 GMT)
When Generator Replay Degrades: Projected Rehearsal Orchestration for Heterogeneous Federated Class-Incremental Learning [14.0] フェデレートされたクラスインクリメンタルラーニング(FCIL)は、クライアントが異なるラベルサブセットを観察し、異なる段階のタスクを進行させ、同じセマンティックな概念に対する不均一な監督を提供すると、難しくなる。
既存のFCIL法はしばしば入力空間合成によって古い知識を保存するが、不均一なタスクストリームの下では脆弱である。
本稿では、合成入力リプレイを投影されたリハーサルオーケストレーションに置き換えるフレームワークであるPropを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 09:17:52 GMT)
Schattor: Schatten-family methods for deep learning optimization [13.9] そこで我々は、Schattenノルムに基づく適応的な一階法の一群を提案する。
我々は、Schattor と SGD の手法に対して、次元自由なステーション保証を確立する。
また、ブロックワイズ最適化の進捗を適応的にバランスさせるマルチブロック拡張も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 09:31:59 GMT)
EHRNote-ChatQA: A Benchmark for Evidence-Grounded Multi-Turn Clinical Question Answering over Longitudinal Discharge Summaries [13.5] EHRNote-ChatQAは,患者の複数の退院サマリーに答えるエビデンスグラウンドド・マルチターン臨床質問に対する最初のベンチマークである。
EHRNote-ChatQAは、特定されていないMIMIC-IV放電サマリーから作られ、患者レベル967個のマルチターンサンプルを1から5つのノートと16,072個の医療専門家が検証したQAペアを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 10:35:19 GMT)
A Dual-Branch Collaborative Framework for Joint Optimization of Underwater Image Enhancement and Object Detection [13.3] 本稿では,物体検出のための効率的な2分岐水中画像強調フレームワークを提案する。
ディテールエンハンスメントブランチは明るさと局所コントラストを改善し、暗い領域のテクスチャディテールを回復する。
色復元部は、適応補償を用いて色歪みを低減し、色階調を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:25:31 GMT)
Quantifying the Impact of Lossy Compression on Neural Generative Surrogate Modeling [12.9] 損失圧縮は、生成的代理モデルの負担を軽減するための有望な方法である。
損失圧縮はデータストレージを最大23.7倍、39倍に削減し、サロゲートモデルの品質には何の影響も与えないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:37:52 GMT)
Interactor: Agentic RL oriented Iterative Creation for Ad Description Generation in Sponsored Search [12.7] 本稿では,スポンサー付き検索における情報的広告記述を自動的に生成することに焦点を当てる。
広告記述生成のためのエージェントRLに最適化されたマルチターン反復生成フレームワークであるInteractorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:40:41 GMT)
ReQAT: Achieving Full-Precision Reasoning Accuracy with 4-bit Floating-Point Quantization-Aware Training [12.5] 大規模推論モデル(LRM)は、長いチェーン・オブ・シークレットを通じて強力な問題解決を実現する。
LRMは、完全精度推論とKVキャッシュフットプリントの増大によるコストの高い制約を受ける。
3つのコンポーネントを持つ推論中心のFP4トレーニングフレームワークであるReQATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 09:00:06 GMT)
Experimental Observation of Dynamical Phase Transitions in a Dephased Photonic Quantum Walk [12.5] 開量子系における動的相転移は、非平衡状態が定常状態に向かって緩和するかを規定する。
3ノードグラフ上の離散時間フォトニック量子ウォークを用いてこれらの遷移を実験的に研究する。
以上の結果から,Louvilianスペクトルトポロジーを緩和臨界性にリンクし,工学的散逸ダイナミクスのための制御可能なプラットフォームを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 17:26:15 GMT)
Localizing Credit at the Divergence: Path-Conditioned Self-Distillation for LLM Reasoning [12.4] 検証可能な報酬からの強化学習は、ロールアウト毎に1つのスカラーを割り当てる。
オンラインの自己蒸留は、特権情報に基づいて同じモデルを教師として振る舞うことでこの問題に対処する。
本研究では,教師がピアロールアウトに成功したことを条件に,HSD(Hindsight Self-Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 03:37:27 GMT)
HAPI-EP: Towards Hybrid, Adaptive, and Predictive Digital Twins of Cardiac Electrophysiology [12.4] HAPIはハイブリッドで適応的で予測可能なDTを構築するためのAIフレームワークである。
HAPIの機械的ニューラルハイブリダイゼーションと予測適応は、特定可能なDTを得る上で重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 06:59:55 GMT)
Text region detection in historical astronomical diagrams [12.3] 10,940の向きの多角形テキスト領域を含む948の歴史的天体図の大規模で多様なオープンアクセスデータセットを導入する。
私たちのデータセットは10世紀(8世紀から18世紀)と7つの主要な言語的伝統にまたがっている。
シンボルから複数行の段落まで、幅広いダイアグラムのスタイルとテキストのコンテンツをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:11:07 GMT)
Fusing Transferred Priors and Physics-based Decomposition for Underwater Image Enhancement [12.0] そこで本研究では,水中画像にノイズや真のラベルをペア付けして学習を行うためのトランスファー学習ベースのUIEを提案する。
トランスファーラーニングによって新しいUIEが利用可能であり、物理に整合したUIE分解は理論的な健全性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:39:32 GMT)
Integrating Reasoning and Generalization in Text-to-SQL via Self-Enhanced Fine-Tuning [11.9] CoTEはLLMベースのテキスト・ツー・ジェネレーションを3つの重要なイノベーションで強化した。
テキスト・ツー・ジェネレーション設計のためのLLMベースのフレームワーク内での自己強調、構造化推論、実行時のフィードバック。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 04:52:58 GMT)
AIChilles: Automatically Uncovering Hidden Weaknesses in AI-Evolved Systems [11.9] AIChillesは、$P'$と$P'$の正しさ、実行時、メモリ使用量、出力品質に比較して、有効なワークロードを検索する。
AIChillesは5つのシステムアプリケーションと30のAI進化プログラムに49の異なる隠れた弱点があることが示される。
AI駆動開発ライフサイクルにAIChillesを明示的に含めることで、これらの弱点を軽減できることも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 14:24:25 GMT)
From Correlation to Causation in Lane Change Prediction for Automated Driving: A Causal Explanation Framework [11.8] 車線変更予測はインテリジェントな車両における中心的な課題である。
本稿では,車線変化予測と説明のための因果推論に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 11:32:20 GMT)
Visualizing Uncertainty: Spatial Maps of Missing and Conflicting Evidence in Deep Learning [11.3] 本稿では,Evidential Deep Learning(EDL)とFullGrad(FullGrad)を組み合わせた新しい可視化フレームワークUncertainty Activation Map(UAM)を提案する。
我々のアプローチは、空白、証拠の欠如、不協和の2つの基本的なタイプの不確実性、競合する仮説間の矛盾する証拠の捕獲を区別する。
この枠組みにより、空きと不協和の活性化マップは、信念を重み付けした属性の計算によって生成され、モデルが知識を欠いている場所と曖昧な証拠に遭遇している場所を識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:06:01 GMT)
SACE: Concept Erasure at the Semantic Singularity in Visual Autoregressive Models [10.9] 本稿では、視覚的自己回帰(VAR)モデルのための最初のスケールアウェアの概念消去フレームワーク(SACE)を紹介する。
厳密な介入を第1スケールに収束させることで,高エントロピーサンプリング劣化を防止するために,エントロピー規則化された消去対象を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:39:00 GMT)
MoECa: Aligning Feature Reuse with Expert Decomposition in Diffusion Transformers [10.7] MoECaは細かいキャッシングフレームワークで、タイムステップ間でブランチレベルの機能の再利用を実行する。
MoECaは、従来のキャッシュ方式よりも優れた速度品質のトレードオフを実現し、最大2.83$times$推論スピードアップと最小品質劣化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:54:36 GMT)
CEVAR: Centerline Embedding Extraction for Endovascular Aneurysm Repair [10.7] 血管内動脈瘤修復術後の長期死亡率は,ステントグラフトシールゾーンにおけるシールの喪失により上昇する。
現在、中心線測定を用いた構造化CTレビューは、検出を改善するが、現在、手動中心線編集と専門家演算子が必要である。
本稿では,3次元中心線追跡と埋め込み型幾何学的予測を組み合わせた,プロトコル駆動型シールゾーン自動評価のためのトランスフォーマフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 08:18:49 GMT)
The Circumplex Degeneracy Behind the Rare-Class Limit in Affect Recognition [10.6] in-the-wild表現認識は、いくつかの稀な感情に対して持続的に失敗する。
失敗は退化幾何学の性質であることを示す。
稀なクラスはラッセルの周囲にあり、その縮退は損失やコストが達成できるものの境界である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 11:54:20 GMT)
Faithful Action-unit Causal Reasoning for Counterfactually Faithful Emotion Explanations [10.1] マルチモーダルモデルは、顔の感情の背後にあるアクション・ユニット(AU)を名付けることができるが、それらのAU->感情的合理性は通常、忠実ではなく、妥当である。
我々は,AU->感情推論を,論理的・ラベル的・構造的AU->感情因果グラフG間の反実整合問題として用いた。
G がクラスへの因果関係を示す AU に対する疑似介入は予測を動かさなければならないが、無関係であることを示すものは変更を残さなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:27:58 GMT)
SciText2Eq: Assessing LLMs for Explainable Equation Generation for Scientific Creativity [9.8] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)が科学的テキストから数学的方程式を生成する能力について検討する。
我々は、AI研究論文のデータセットを構築し、コンテキストパスを基底構造方程式とペアリングし、変数記述する。
我々は、説明可能な方程式生成ワークフローを開発し、それを様々なオープンソースおよびクローズドソースのLCMバックボーンで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 20:14:47 GMT)
IBAD: Interpretable Behavioral Anomaly Detection on Human Mobility Data [9.5] 我々は,解釈可能な日常的モビリティテンプレートを学習するフレームワークであるtextttIBAD (underline Interpretable underlineBehavioral underlineAnomaly underlineDetection) を提案する。
IBADは特定の場所に焦点を当てるのではなく、個人が場所を横断して実行するアクティビティを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 21:18:14 GMT)
Who Flips? Self- and Cross-Model Counterarguments Reveal Answer Instability in LLMs [9.5] 本稿では,解答安定性を評価するための制御プロトコルを提案する。
モデルが複数の選択問題に正しく答えた後、不正確な選択肢に対する一貫性のある議論でモデルに挑戦する。
自己貢献は相変わらずフリップ率を上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 20:45:30 GMT)
Fusion-E2Pulse: A Multimodal Event-RGB Fusion Network for Non-contact Pulse Wave Reconstruction [9.2] 非接触パルス波再構成ヒンジは、ジクロティックノッチを含む波形形態の正確な復元に有効である。
本稿では,フレームベース統合とイベントベース差分センシングの相乗効果を利用する,Fusion-E2Pulseという新しいマルチモーダルネットワークを提案する。
実験により、Fusion-E2Pulseは最先端の性能を実現し、ノイズ抑制と形態的忠実さを効果的にバランスできることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 04:48:27 GMT)
FinBalance: A Multi-Document Accounting Reconciliation Benchmark [8.8] FinBalanceは、8つの業界にまたがるソースドキュメントバンドルから構築されたマルチドキュメント会計調整ベンチマークである。
ヒューマンオーサリングされたビジネスシナリオ、会計ポリシー、税金/FX処理、ドキュメントスキーマ、イントラクタ、一貫性のないテンプレートは、決定論的ジェネレータによって構成されます。
710レコードの評価分割では、6つの現代のLCMが最大で46%の精度で最終バランスシートに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:09:34 GMT)
Mutual Distillation of Dual-Foundation Models for Semi-Supervised PET/CT Segmentation [8.8] PET/CTの臓器分画は腫瘍学における定量的解析と放射線治療計画に重要である。
半教師付き学習(SSL)は、ラベル付きデータに制限のあるディープモデルを開発するための実用的で効果的なソリューションを提供する。
構造モデルと機能モデルの両方をシームレスに活用する相互蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:34:26 GMT)
RetailBench: Benchmarking long horizon reasoning and coherent decision making of LLM agents in realistic retail environments [8.8] 大規模言語モデル (LLM) エージェントは、短時間水平、よく観察されたタスクにおいて急速に進歩してきたが、動的な長距離環境におけるコヒーレントな決定を持続する能力は、いまだに不確実である。
RetailBenchは、単一店舗のスーパーマーケットオペレーションにおいて、ツールを使用するLLMエージェントを評価するためのデータグラウンドシミュレーションベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:30:30 GMT)
CmdNeedle: Measuring the Incompleteness of Command Denylists for AI Agents [8.5] 端末AIエージェントはホストシステムと対話するためにシェルコマンドの実行に大きく依存する。
開発者がよく管理しているClaude Codeのビルトイン否定リストは、その有効性を無効にするコマンドをバイパスすることができる。
本稿では、端末AIエージェントにおけるコマンドデファクトリストの脆弱性を初めて体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 02:30:09 GMT)
Learning Directional Semantic Transitions for Longitudinal Chest X-ray Analysis [8.5] ProTransは、対のCXR研究間の方向性の意味的遷移として病気の進行を定式化する新しい視覚言語事前学習フレームワークである。
方向認識を強制するために、ProTransは逆時間モデリングプロセスを導入し、状態と遷移をまたいだ双方向の再構築一貫性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 17:42:35 GMT)
DifFRACT: Diffusion Feature Reconstruction and Attribution for Circuit Tracing [8.3] トランスコーダベースの回路トレースを多モード拡散変換器に拡張する。
属性結合とストリーム間セマンティックな伝搬のメカニズムを解明する。
本研究は,系統的な生成誤りの因果的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:02:44 GMT)
When Correct Edges Cannot Be Verified: A Provenance Gap in Incomplete KGQA and a Provenance-Favoring Completion Policy [8.1] 不完全な知識グラフ質問回答(IKGQA)は、推論を継続するために欠落したエッジを完成させる必要がある。
増大する作業行は、検索されたテキストに対して完了したエッジを検証し、テキストサポートをエッジ品質のプロキシとして扱う。
私たちは、私たちの知る限りでは、体系的にテストされていない: テキストの妥当性は、実際に正当性を追跡しているのだろうか?
提案するTGCompleteは,証拠を推論ブレークポイントで検索し,軽量ループを通じて候補を検証し,支援が欠落した場合に断定する,証明に好意的な入場ポリシーである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 14:14:56 GMT)
XPASS-Vis: A Dataset for Cross-Domain Personalized Image Aesthetic Assessment [8.0] クロスドメインPIAA用に明示的に設計された最初のデータセットであるXPASS-Visを紹介する。
XPASS-Visは、アート、ファッション、ランドスケープの3つの視覚領域からの6,526の刺激で構成され、129のアノテーションによって評価され、87,836人のユーザー刺激の相互作用をもたらす。
我々は、ラベル付きソースドメインでトレーニングされたモデルをラベル付きターゲットドメインに転送する、教師なしドメイン適応(UDA)の下で、クロスドメインPIAAのベースラインモデルを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 06:44:19 GMT)
CPS4: Class Prompt driven Semi-Supervised Spine Segmentation with Class-specific Consistency Constraint [7.8] CPS4は、クラスプロンプトを用いた最初のテキスト誘導半教師付きスピーンセグメンテーションネットワークであり、スピーンの擬似ラベルの品質を高める。
ラベルのないスピン画像に対して各クラス固有のバイナリセグメンテーションマップを導出し、それらを統一されたマルチクラスセグメンテーションマップに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:08:11 GMT)
Unassigned Agents in Compilation-based Multi-agent Path Finding [7.8] 本稿では,最近のMAPFのコンパイル手法でUA-MAPFを表現できることを示す。
SMT-CBS と NRF-SAT は、直近の解法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:04:03 GMT)
Wasserstein Convergence of ODE-Based Samplers in Decentralized Diffusion Model via Velocity Field Decomposition [7.6] 本研究では,速度場とODEに基づくサンプリングを用いた分散拡散フレームワークについて検討する。
我々の知る限り、これはODEに基づくサンプリングスキームを用いた分散拡散モデルに対する最初の収束結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 14:28:07 GMT)
SAPS: Shared Autonomy for Policy Steering by Blending Teleoperation with a Pretrained VLA [7.6] VLA(Vision-Language-Action)ポリシーは、アウト・オブ・ディストリビューションの空間的および意味的摂動の下で脆くすることができる。
本稿では、リアルタイムの遠隔操作コマンドと事前訓練されたポリシーアクションを融合するフレームワーク、SAPS(Shared Autonomy for Policy Steering)を紹介する。
SAPSは、ポリシーの再訓練、補助力学モデル、アーキテクチャの変更を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 03:09:30 GMT)
Formalize Once, Edit the Rest: Efficient Lean-Based Answer Selection for Math Reasoning [7.4] 大規模言語モデル(LLM)は、数学的推論にますます応用される。
LLMは、機械チェック可能な厳密さで推論出力を検証するために利用することができる。
既存のリーンベースの回答選択作業では、自動形式化モデルを使用して、各候補の回答を独立してリーンで形式的なステートメントを生成します。
BASEは,問題ごとの1つの基本候補を形式化し,解式を編集して残りのK-1文を導出する,ベース・アンド・エジットパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:52:55 GMT)
RaLMPH: Reliability-aware Learning for Multi-Pathologist Harmonization in Whole-Slide Image Classification [7.3] MIL(Multiple Instance Learning)は、WSI(Whole-Slide Image)解析の標準パラダイムである。
複数の病理医がアノテートしたWSIのためのMILベースのラベル照合フレームワークであるRaLMPH(Reliability-Aware Learning for Multi-Pathologist Harmonization)を提案する。
RaLMPHは、スライド毎に信頼性の高い意見を選択するためにサンプルワイドな局所アノテータランキングを実行し、局所的な信頼性を条件としたラベルの融合に適応的なゲーティング機構を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 02:47:09 GMT)
Proximal Policy Optimization for Amortized Discrete Sampling [7.3] 本稿では,GFlowNet(Generative Flow Network)フレームワークで構築された離散確率分布からポリシーを学習するためのポリシー勾配アルゴリズムについて検討する。
我々は、GFlowNetsのトレーニングのための標準ポリシー勾配アルゴリズムの等価性を導き、ベースライントレーニングや利点推定を含む様々な方法論的側面を実験的に検討する。
最も重要なことは、合成エネルギーから分子グラフ生成までのベンチマークにおける標準GFlowNetトレーニング目標と比較して、収束速度とデータ効率が改善されたことを示し、GFlowNetsに近似ポリシー最適化を導出し、成功させたことです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:54:15 GMT)
When the Chain of Thought Knows Better: Failure Modes in Multi-Turn Reasoning Models [7.2] マルチターン推論モデルの故障は終端スコア評価にはほとんど見えない。
モデルは長い対話の早い段階で安全でないスタンスにロックすることができるが、その最終ターンの拒絶率は、堅牢に整列されたベースラインと区別できないように見える。
本稿では,CoT出力2x2安全行列のトレースレベル診断を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 01:30:20 GMT)
Pixels to Proofs: Probabilistically-Safe Latent World Model Control via Parallel Conformal Robust MPC [7.1] 我々は,ロバストモデル予測制御 (MPC) を用いた画素からの安全なフィードバック動作計画のためのフレームワーク SLS2 を提案する。
我々のアプローチは、コンパクトなマルコフ潜在状態を持つ行動条件付き共同埋め込み世界モデルを訓練する。
不完全な潜伏予測にも拘わらず、真のシステムの安全性を確保するために、GPU加速型システムレベル合成(SLS)の堅牢なMPCスキームを通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 04:34:03 GMT)
Phase Transition in Convex Relaxations for Graph Alignment [6.5] 相関したガウス直交アンサンブル(GOE)行列に対するグラフアライメント問題について検討する。
我々の結果は、$|Xstar-star|_F2$ が $= tildeo(n-1/2)$ から $= tilde(n-1/2)$ への遷移を正確に特徴づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 03:47:45 GMT)
OneFocus: Enabling Real-World X-ray Security Screening with a Unified Vision-Language Model [6.3] 視覚言語モデル(VLM)は強力な一般化を提供するが、高品質なX線画像キャプチャーデータの不足によって妨げられる。
52,124対のX線コントラバンドの28種類の微細なクラスにまたがる画像キャプチャー・ペアのベンチマークであるMMXrayを提案する。
視覚的質問応答, 対バンド局所化, 分類, 画像理解の4つのタスクをサポートする統合VLMであるOneFocusを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 08:02:06 GMT)
Multi-Agent Framework for Audit Risk Assessment with Explicit Uncertainty and Evidence Conflict Modeling [6.1] UMARはMD&Aテキストエージェント、ファイナンシャルレートエージェント、CAMエージェントの3つの特殊エージェントを使用するフレームワークである。
SEC10-Kの提出書類から3200件の年次観測データを用いてUMARを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:06:03 GMT)
CIWI-CKT: Chaos-Informed Wave Interference Feature Fusion and Cross-City Knowledge Transfer for Traffic Flow Forecasting [5.7] CIWI-CKTは、クロスシティ・ナレッジ・トランスファーを備えたChaos-Informed Wave Interference Feature Fusionフレームワークである。
我々のフレームワークは、カオスインフォームドウェーブジェネレーション、メタ干渉処理、カオス認識メタラーニングの3つのコアイノベーションを導入している。
実世界の4つのトラフィックデータセットの実験では、CIWI-CKTが最先端のグラフ学習、転送学習、プロンプトベース、および少数ショットメソッドを著しく上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:08:24 GMT)
Degeneracy Cannot Violate the Quantum Hamming Bound [5.5] 我々は、$K>1 の全ての正確な二進量子部分空間符号が境界に従うことを証明している。
デジェネリアシーは修正可能な誤差セクターをマージできるが、有限長のハミング境界を拡大することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 02:52:26 GMT)
Runtime Analysis of Cartesian Genetic Programming in Evolving Boolean Functions [5.3] 我々は、CGPの適合度評価の期待値に対して、$O(n D5)$を有界に証明し、$n$入力の結合を構成する。
また、CGPが排他的解離を進化させるために指数時間を必要とすることを示す負の結果も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:58:26 GMT)
In-Domain Supervised Pathology Report Classification: A Reproducible Pipeline from Data Curation to Production-Matched Evaluation [4.7] 本研究では,生物医学的NLPモデルをハンパが監督する分布外性能低下に対処するために,ドメイン内教師付きパイプラインを導入する。
ドメイン内のトレーニングセットと本番環境でのホールトアウトを構築し、偽陰性率を非常に低く維持する操作ポイントを選択する方法について説明している。
パイプラインは、施設階層化されたサンプリングと、レジストリケースに関連するレポートの分離処理によるデータキュレーションを標準化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 21:25:28 GMT)
Entity Labels Are Not Entity Signals: A Framework for Observable Relevance in Document Re-Ranking [4.5] エンティティリンクは不完全なリンカによって生成される仮説であることを示す。
本研究は,エンティティ・アウェア検索におけるエンティティ関連性の概念から,観測可能な概念への転換を動機とするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:52:51 GMT)
Biarchetype analysis for univariate functional data. An application to macroeconomic financial time series [4.4] バイアルキタイプ分析は、平均的なセントロイドよりも極端に代表的なパターンに基づいており、それによって人間の理解を高めている。
2001～2025年の間に、欧州諸国の10年間の国債利回りに提案手法を適用した。
その結果、危機前、ユーロ圏の国債危機、危機後という3つの異なる時代体制が特定され、ドイツ、ギリシャ、ハンガリーが国家の原型であることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:06:12 GMT)
The limits of interpretability in multiple linear regression [4.2] 多重線形性の存在下では、学習した重みはデータセットからデータセットへの大きな変動を示すことができる。
重みの変動を増幅するためには,重みの重み付けに伴う小固有値モードが有効であることを示す。
さらに、公開データセットの多種多様なコレクションを分析して、物理学以外の発見の一般性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 20:50:16 GMT)
The Information-Theoretic Benefit of Shared Representations under Orthogonality Constraints [4.2] 経験的に、異なる問題を個別に解決するのではなく、類似性を活用すれば、全体的なパフォーマンスが大幅に向上する。
また,各クラスにおける記述長の上限値と上限値について一様ノルムで検証した。
これは、構成多出力アーキテクチャの記述長効率に関する理論的洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 21:25:58 GMT)
Calibrated Triage, Not Autonomy: Confidence Estimation for Medical Vision-Language Models [4.0] ヴィジュアル言語モデルは、画像のほとんど使用しながら、医用画像に関する質問に、ゆるやかに、自信を持って答えることができる。
我々は,5つのオープンウェイトLVLMと3つの医用視覚質問応答データセットの信頼度推定器について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:39:17 GMT)
The Data Manifold under the Microscope [4.0] 一般化と近似誤差境界はしばしば単純化されたモデルのために導かれる。
データ幾何学を研究するためのベンチマークフレームワークを導入する。
このフレームワークは制御されたテストベッドとして意図されており、幾何推定器の校正環境として有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 11:45:58 GMT)
Mojo: A Promising Tool for Scalable Financial AI Efficiency [3.7] この記事では、資本市場エンジニアリングに対する構造的応答として、Modularの2026 Pythonのようなシステム言語であるMojoを調査します。
Mojoはネイティブな相互運用性と、ビットエクサクティヴな決定論的カーネルを構築するために必要な低レベルのシステム制御を組み合わせる。
モンテカルロオプションの価格設定、LCMの感情推論、マルチアセットのバックテスト、リスクのポートフォリオの4つの中核的な金融AIワークロードをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 23:18:58 GMT)
FuseChain: Runtime Evidence Reconstruction for Software Supply-Chain Attacks [3.6] ソフトウェアサプライチェーン(SSC)攻撃は、ますます多段階、クロスソース、一時的な分散化が進んでいる。
FUSECHAINは、マルチソースソフトウェアサプライチェーンテレメトリを、統合されたイベント時軸上の時間的異種グラフとして表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:24:00 GMT)
A Bifurcation Theory Framework for Gradient Descent on the Edge of Stability [3.5] 我々は,安定性の端に勾配降下を行う分岐理論の枠組みを開発する。
安定なEoSトレーニングは、通常方向のフリップ分岐によって生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 02:39:54 GMT)
Shear-Free Viewport Magnification for 360-Degree via Spherical Mobius Boosts [3.2] 球面Mobius を固定予算ビューポート倍率の正確な等角写像として定式化する。
SUN360サリエンシ監査では、C1 Mobiusのブースティングにより、すべてのペアのケースで最適化されたオフセットキューブマップよりもビューポートPSNRが改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 09:48:50 GMT)
If These Walls Could Talk: Critical Play with Large Language Models in Museums [3.2] 大型言語モデル(LLM)は、過去の人や工芸品をシミュレートしたバージョンと対話できるチャットボットとして、博物館での利用が増えている。
LLMが真実を語ることは信用できないし、それらをもっと信頼できるものにしようとする努力は、そもそもボットにとって魅力的なものを台無しにするかもしれない。
LLMベースのボットによるクリティカルプレイの設計について提案する: 信頼できないが、それでも十分かつ魅力的な方法で過去を表現できるボットとの遊び心のあるインタラクションのための設計。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 03:00:39 GMT)
AQ4SViT: An Automated Quantization Framework with Search Gating Policy for Compressing Spiking Vision Transformers [3.1] Spiking Vision Transformers(SViT)は、代替の低消費電力ViTモデルとして登場したが、その大きなサイズは、リソースに制約された組み込みAIシステムへのデプロイメントを妨げる。
本稿では,SViTのための新しい量子化フレームワークであるAQ4SViTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 00:41:30 GMT)
Readout-Induced Leakage in Superconducting Circuits with Nonlinear Couplings [3.1] 超伝導回路では、駆動誘起不必要な遷移は読み出し電力を制限する。
ネイティブ非線形キュービット・リードアウト共振器結合は、従来の線形ハイブリダイゼーションの代替として有望である。
このような結合だけでは、駆動誘起遷移を排除したり、必ずしも抑制したりはしない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 23:06:31 GMT)
Emergent retokenization symmetry in large language models: phenomenology and applications [3.1] 我々はプロンプトの標準トークン化を、そのバイトを正確に保存しながら、代替セグメンテーションに置き換える。
我々は、事前学習と後学習にまたがる意味的に同一の入力表現に対する感度と堅牢性を研究するために、再学習を用いる。
この再帰的サンプリング戦略は, 簡単な問題に対して性能を損なう可能性があるが, 従来のサンプリングでは見つからない解の回収も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 00:38:50 GMT)
GeoTLM: Geometry-aware Tactile-Language Models for Contact Motion Orientation Reasoning of Dynamic Objects [3.1] GeoTLM は動的接触事象の知覚のための幾何学的表現誘導 TLM である。
軽量な(わずか14kのパラメータしか持たない)新しい幾何学的表現法(DGR)を提案する。
具体的には、DGRはせん断場における接触マスク誘導表現を学習し、反対称な7領域プール設計によってそれを集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:37:00 GMT)
ControlMap: Controllable High-Definition Map Generation for Traffic Scenario Simulation [2.7] 本稿では遅延拡散と制御ネットを用いた制御可能なHDマップ生成のためのデータ駆動パイプラインを提案する。
我々の知る限り、我々はHDマップ合成のための拡散モデルに空間誘導信号を初めて注入した人物である。
実験により,都市特有の詳細を正確に保存しつつ,入力道路トポロジを忠実に追従する現実的なHDマップが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 17:12:56 GMT)
U.S. Policies Unintentionally Accelerated China's Open AI Ecosystems [2.6] 米国の政策は、国内自由市場政策を推進することによって、人工知能(AI)のリーダーシップを維持することを目的としている。
措置は中国のAI開発コストを上昇させたが、オープンで局所的に適応可能なAIシステムの戦略的価値も高めた。
これらの結果は、技術封じ込め政策が競争力のある反応として、意図せずにオープンイノベーションのエコシステムを加速させる可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:55:20 GMT)
Multi-Fidelity SINDy: Sparse Discovery of Nonlinear Dynamical Systems with Fidelity-Weighted Measurements [2.5] シミュレーションや実験のデータはノイズのないことはめったになく、しばしば不均一な忠実度を示す。
この研究は、そのような不均一なデータから非線形力学系を発見する問題に対処する。
Weak Dynamical Systems (SINDy) フレームワークのスパース同定を可変雑音レベルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 09:10:00 GMT)
Informative Missingness to Generate Irregular Clinical Time Series [2.5] 実験室の値と観察パターンを共同でモデル化した臨床時系列を生成するための拡散型アプローチを提案する。
提案手法はTimeDiffフレームワークを拡張して,連続的な実験値と離散的な欠落パターンを学習する。
これらの予備的な結果は,本モデルが臨床基礎モデル開発の初期構成要素となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:06:03 GMT)
TO-SoFiT: Topology Optimization of Hydraulic Soft Fish Tail Design for programmable undulating locomotion [2.4] 本研究は, 油圧魚尾の設計を自動化するトポロジー最適化手法を提案する。
頑健な多基準最適化の定式化は、変形効率、流体-構造相互作用、幾何学的製造性、必要な硬さのバランスをとる。
最適化された尾部セグメントをカスケードすることにより、異なる油圧荷重のソフトロボット魚の尾部におけるプログラム可能な水泳パターンを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:22:00 GMT)
Vernier: Probing Representational Misalignment Behind Lexical Gaps in Causal Reasoning [2.3] 英語の変数名を型保存プレースホルダーに置き換えた後、命令調整型言語モデルは、同じ因果関係の質問に異なる方法で答えることができることを示す。
この語彙的ギャップは、プレースホルダービューにおける情報損失を反映しているか、まだ回答関連コンテンツを持っている表現からミスアライメントされた読み出しを反映しているのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 10:29:37 GMT)
InstantForget: Update-Free Backdoor Unlearning with Inference-Time Feature Reset [2.3] Backdoor Unlearningは、クリーンなユーティリティを保持しながら、デプロイされたモデルから悪意のあるトリガー動作を削除することを目的としている。
モデルパラメータが凍結状態にある更新不要な推論時間設定について検討する。
InstantForgetは、マハラノビススコアで異常な特徴をフラグ付けし、フラグ付き特徴のみを中立な非ターゲット表現へ移動させるクリーンな校正リセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 10:26:22 GMT)
ROMPAR: Morphological Completion and Demographic Unlearning for Romanian-Accented Speech Recognition [2.2] ルーマニア語およびモルダヴィア語議会演説の17.80時間コーパスであるROMPARデータセットについて紹介する。
本稿では,年齢,性別,方言にまたがる人口格差を強制するマルチタスク・逆行訓練フレームワークを提案する。
提案手法はWERを大幅に低減し, 96.6%のF1スコアを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:20:48 GMT)
ScratchLens: Lens-Parametric Behavioral Equivalence for Scratch Programs [2.1] 2つのScratchプログラムは、構文上、遠く離れた名前の変数、スプリットスクリプト、抽出されたカスタムブロックを指定できる。
ブロッキングブロードキャストを非同期のブロードキャストに置き換えるなどのワンブロック編集は、特定のスケジュール下でのみ見える発散を生成することができる。
ブロックベースのプログラムの等価性は、最終状態、フレームトレース、モニター、イベント因果関係、デバッグトレースといったレンズパラメトリックである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:38:35 GMT)
Trainable Quantum Channels as Computational Primitives for Quantum Learning [2.0] 変分量子学習は伝統的にユニタリ力学に制約される。
我々は,オープンシステムダイナミクスを基盤とした,一元的ではない量子機械学習フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:19:49 GMT)
Prefill/Decode-Aware Evaluation of LLM Inference on Emerging AI Accelerators [2.0] 大規模言語モデル(LLM)は、レイテンシとコストに敏感な設定にますますデプロイされている。
最近の推論システムは、実行をプリフィルとデコードフェーズに分解し、異なる計算特性を示す。
本稿では、一般的なモデルであるLlama2-7Bを用いて、GPUおよび新興AIアクセラレータ間でのLLM推論性能の位相認識評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:23:29 GMT)
JPPD: Joint Prediction_Planning Diffusion with Differentiable Safety Guidance for Dynamic Obstacle Avoidance in Intelligent Transportation Systems [1.9] 本稿では,単条件軌道生成問題として参加者予測とロボット計画を扱う共同予測計画拡散フレームワークを提案する。
シナリオグラウンドシミュレーション、自然主義的な歩行者リプレイ、Isaac Simバリデーション、ROS/Orinデプロイメントの実験は、共同サンプリングが尾の安全性と実行効率を改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 11:15:44 GMT)
Exceptional Points as Manifestations of Analyticity Breakdown in the 't Hooft Model [1.9] 因果応答関数の解析性を分解するための厳密な実験室として、1+1D大N_c QCDの正確な解像t Hooftモデルを用いる。
PT対称変形は、最低2つの中間子をガンマ_cの例外点(EP)に駆動する。
これは収束ゲージ理論における例外点解析性の分解を解析的に制御した最初の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:26:27 GMT)
Contaminated Collaboration: Measuring Gender Bias Transfer in LLM-Assisted Student Writing [1.8] LLM書記助手のジェンダーバイアスが学生が書いた職業計画エッセイに移行するかどうかを検討する。
偏見のある条件の学生は、コントロール条件と中立条件の学生よりもはるかに大きなエージェントギャップとジェンダーステレオタイプな職業提案を持つエッセイを作成した。
また, このバイアス伝達は非対称であり, エージェンシーは女性ターゲットエッセイにおいて抑制される一方, 男性ターゲットの執筆は影響を受けないままである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:44:36 GMT)
Classifying by Proxy: Explainable and Reproducible Ensemble of Proxy Tasks for Child Sexual Abuse Imagery Classification [1.8] 児童性虐待画像(CSAI)分類システムは、法執行機関が感じる心理的影響を減らすために必要である。
このタスクのほとんどのモデルは、しばしば法執行機関によって望まれる側面(説明可能性)を欠いている。
本稿では,CSAI分類と相関するタスクであるプロキシタスクのアンサンブルを適用し,説明可能性,説明可能性,分散のセキュリティを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:41:22 GMT)
PointDiffusion: Diffusion-Based Scene Completion in the Point Cloud Domain [1.8] 疎いLiDAR点雲から密集した3Dシーンを再構築することは、自動運転における根本的な課題である。
既存のアプローチは、屋外スケールで不安定なグローバル表現に崩壊するオブジェクトレベルのオートエンコーダに依存している。
安定なシーンスケールLiDAR圧縮のためのクロスアテンションプーリングを用いたマルチトークンガウスVAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:36:34 GMT)
Continuous Cross-Domain Traffic State Prediction via Memory-Augmented Graph Liquid Time-Constant Networks [1.7] クロスドメイン交通予測はインテリジェント交通システムにおける基本的な課題である。
本稿では、メモリ拡張グラフ液体時間ネットワーク(MA-GLTC)と呼ばれる、連続的なクロスドメイントラフィック予測フレームワークを提案する。
後者に比べてMA-GLTCは平均予測誤差を3.02%,0.33%,8.92%,10.09%,2.11%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:19:45 GMT)
LLM-Assisted Stance Detection in Scientific Discourse: A Test Case in Bayesian Cognitive Science [1.6] メソッドは理論駆動のコードブック、専門家のコード化された参照アノテーション、診断付きプロンプト最適化検索を組み合わせる。
210条の引用6,858件に展開され、3つのLCMは相当な引用レベルの合意に達した。
低レベルの知覚/運動記事は、高いレベルの認知記事よりも8.8のリアリズムポイントを獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 03:03:40 GMT)
AI as a Sparring Partner -- an HCAI Approach to Promote Human Capabilities [1.5] AIスパーリングパートナー(AI SP)は、協力的だけでなく、困難な競争モードでユーザと対話する。
彼らは、AIよりも良くなり、より良くなるという経験を持つことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 21:07:09 GMT)
GAS-Leak-LLM: Genetic Algorithm-Based Suffix Optimization for Black-Box LLM Jailbreaking [1.5] 大規模言語モデル(LLM)は、AIが支配する技術エコシステムにおける重要なコンポーネントである。
LLMは敵の操作に弱いままであり、特にジェイルブレイクや即発注射技術を通じてである。
そこで我々はGAS-Leak-LLMを,対人接尾辞を体系的に進化させ,安全性の制約を回避した遺伝的アルゴリズムに基づく新しい脱獄攻撃として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:41:21 GMT)
An Exploratory Study of Blood Glucose Estimation from Photoplethysmography Signals using Machine Learning [1.4] 糖尿病と極端な血糖値は、今日では世界中で人間が直面している主要な健康問題の一つである。
まず、スマートウォッチからの連続PSG信号と、CGMデバイスを用いて記録されたグルコース値からなるペアデータセットを提案する。
予備的な結果は、いくつかの予測シグナルが存在することを示唆するが、より多くの個人からのデータでさらなる探索が必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 17:05:57 GMT)
Object Tokens as a Bridge Between Segmentation and Visual Question Answering in Robotic Surgery [1.4] 一つのフレームワーク内でピクセルレベルのセグメンテーションと視覚的質問応答を共同で行う統合フレームワークを提案する。
提案手法は,自家用RAMIE(Robot-Assisted Minimally Invasive Esophagectomy)データセットとEndoVis18データセットを用いて評価した。
その結果,視覚言語モデルにコンテキスト対応オブジェクトトークンを組み込むことで,よりきめ細かな手術シーンの理解が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:30:16 GMT)
A Smart-Scheduled Hybrid (SSH) EKF-FGO State Estimation [1.4] 本稿では,Smart Scheduled Hybrid (SSH) EKF-FGOフレームワークをテストベッドとして,最適化スケジューリングを明示的に分離する実験を行った。
EKFをベースとした状態伝搬と周期的に起動されたバッチ最適化とソルバ構造と労力の固定を組み合わせることで、最適化スケジューリングを独立設計変数として実験的に特徴づけることが主な貢献である。
その結果、グローバル最適化の利点のほとんどを計算コストのごく一部で維持できる運用体制が特定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 23:13:56 GMT)
CRIS: Cross-Plane Self-Supervised Isotropic Restoration for Anisotropic Volumetric Imaging Across Modalities [1.3] CRISは、対の等方的基底真理を伴わない等方的復元のための平面横断型自己教師型フレームワークである。
CRISを2つのMRIコホートと2つの顕微鏡で評価し、8倍の異方性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:49:25 GMT)
Continuum Neural Momentum Eigenstate for Variationally Solving Quasiparticles [1.3] 当社のアーキテクチャであるEVEは、既製のVMCがモーメントセクタ基底状態の解決を可能にする。
相互に1/rの相互作用を持つ2次元ボソン上でEVEを試験し、単一の統一アンサッツが4つの定性的に異なる状態を記述することができることを示した。
我々は,ロートン相のテクスチャを分析し,予期せぬ多粒子相列を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 17:19:40 GMT)
Control-Plane Placement Shapes Forgetting: An Architectural Study of Agent Memory Across Thirteen System Configurations [1.3] ForgetEvalは1000ケースのテンプレート・スイートと385ケースの対向層(手作り+253 LLMのオラクル・バリデーション)
決定論的プリミティブは語彙的・時間的カテゴリーで十分だが、正準化に失敗する。
1000ケースのテンプレートスイートと385ケースの反対層であるForgetEvalを通じて、トレードオフを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:32:15 GMT)
Anisotropic Template Ansätze for Robust Positive Invariance under State-Dependent Uncertainty [1.2] 固定楕円体テンプレートをGP由来の正定行列場にマッピングする。
結果として生じるLMI条件は、学習された場をシュール安定力学に結合する。
クアドロレータシミュレーションでは3次元速度管の体積が195倍に削減されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 23:52:29 GMT)
Unlocking Diffusion Hierarchies: Adaptive Timestep Selection for Zero-Shot Segmentation [1.2] コンテキスト類似マップは、リッチなU-Netエンコーダ機能を備えた高分解能アテンションマップを融合する。
様々な拡散モデルの認知過程における創発的階層的セマンティック・プログレクションを同定する。
我々の手法は、既存のゼロショットセグメンテーションベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 04:21:21 GMT)
Improving Capstone Team Outcomes through Dynamic Skill Matching and Preference Alignment [1.2] チームベースのプロジェクトは、エンジニアリングとコンピューティングのコースの基盤だが、構造化されていないチームの形成は、しばしばプロジェクトの結果を損なう。
本稿では,学生の選好とプロジェクトスキルの要件を統合することで,効果的な学生チームを創出するための新しい3段階の方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 03:29:35 GMT)
Mitigating Visual Hallucinations in Multimodal Systems through Retrieval-Augmented Reliability-Aware Inference [1.1] 本研究は,信頼に値するマルチモーダル視覚理解のための信頼性を考慮した検索フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,事前学習された視覚埋め込みと,正規化された特徴表現に対する最寄りの検索を用いて,外部の視覚的エビデンスデータベースを構築する。
ImageNet-100の実験では、提案された信頼性を意識したフレームワークが、89.04%のカバレッジで85.84%から88.88%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:32:38 GMT)
High-performance gates on trapped ion qubits using counterpropagating pulse-shaped laser beams [1.0] シングルキュービットゲートは伝統的にコプロパゲートビームで実装されている。
我々はパルス振幅を設計し実装し、ロバストな動的修正ゲートをデフォーカスする。
反伝播性ゲートは、しばしば共伝播性ゲートよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 08:28:27 GMT)
Quantum Cinema: An Interactive Cinematic Exploration of Quantum Computing Hardware via Generative World Models [0.9] Quantum Cinemaはオープンソースのブラウザベースのインタラクティブアプリケーションである。
目に見えない量子ハードウェアを探索可能な映画体験に変換する。
プラットフォームを複製または拡張しようとする学者と開発者という2つのコミュニティを提供するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 06:58:16 GMT)
Score-Based Martingale Posteriors for Deep Neural Networks [0.8] スコアベース・マーチンゲール後部(SMP)の有効性について検討した。
本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)のパラメータ推定のためのSMPについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 10:18:57 GMT)
Stepwise Token Selection for Efficient Multimodal Large Language Models [0.7] 本稿では,情報トークンを反復的に選択し,事前に選択したトークンに対して各決定を条件付けし,いつ停止するかを動的に決定するポインタスタイルの選択機構を提案する。
視覚トークンの88.9%を除去するアグレッシブプルーニングでは、初期精度の94.6%を保ち、プリフィル遅延の1.88倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 23:50:08 GMT)
NeoJaundice-AI: Smartphone-Based Neonatal Jaundice Detection Using Dual-Input Deep Learning and Synthetic Augmentation [0.6] 新生児黄斑 (hyperbilirubinemia) は、新生児に影響を及ぼす最も一般的な疾患の一つであり、インドでは年間約1500万件の症例が報告されている。
本稿では,乳児の皮膚と頭蓋骨(眼白)の写真をスマートフォンによるスクリーニングシステムであるNeoJaundice-AIについて述べる。
実験の結果,総分類精度91.8%,臨床感度93.5%,ビリルビンの平均絶対誤差1.4mg/dLが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 20:19:42 GMT)
Learning ground state observables from quantum computing experiments [0.6] 本研究では,2次元ハイゼンベルクXXZモデルの基底状態から生成した実験量子データから,最大115量子ビットまでのシステムサイズを学習する。
ニューラルネットワークは、以前は目に見えないハミルトンのパラメータに対して、空間的に解決された可観測物を正確に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:16:40 GMT)
Can Causal Models Enhance Robot Navigation? Online Causal Adaptation for Real-Robot Navigation [0.6] ロボット工学における因果関係は、より解釈可能で柔軟なロボット行動を生み出すことを目的としている。
本稿では,航法シナリオのための実ロボット実験における因果モデル転送の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 09:11:01 GMT)
Inference-Time Decision Calibration for Temporal Classification [0.6] 一時的な分類誤差は、利用可能な証拠がどのように決定に変換されるかから生じることがある。
本稿では,時間的分類のための表現-校正分解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:02:48 GMT)
Surprise-Guided MergeSort: Budget-Efficient Human-in-the-Loop Ranking via Adaptive Comparison Scheduling [0.6] 人間の判断を真に必要とする比較を識別する枠組みを提案する。
textbfSurprise-Guided MergeSort (SGS)フレームワークは、これを3つの統合コンポーネントで実現している。
テキスト類似性(STS-B, BIOSSES, SICKR-STS)と画像品質評価(KonIQ-10k, TID2013, LIVE Challenge)の6つの多様なベンチマークで検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 06:11:42 GMT)
Agentic Framework for Deep Learning workload migration via In-Context Learning [0.5] 大規模言語モデル(LLM)は、正確な操作のミスをしがちである。
In-Context Learning(ICL)とオラクル駆動の自己老化を組み合わせた完全自律システムを提案する。
我々のパイプラインは、ニューラルネットワークモジュール上で91%の数値等価性(ベースライン:9%、命令+自己老化:27%)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:41:57 GMT)
Odds Law: The Decomposition Algebra On How Intelligence Organizes Itself to Solve Difficult Problems Reliably [0.5] 信頼性は、合成によって配置された独立した情報で購入され、検証者によって拘束されることを示す。
つまり、信頼性は自由でも魔法でもなく、独立した情報で購入され、構成によって配置され、検証者によって拘束される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 09:53:11 GMT)
LLM Judges Have Dark Current: A Psychometric Datasheet for LLM-as-a-Judge Evaluation [0.5] 我々は,真の真空入力下でのダーク電流を測定するジャッジプロトコルを導入する。
方向安定性の分解は、明らかなDelta0の選好が安定な表面応答または偽りの位置バイアスであることを示す。
厳密なネクタイ基準によりQwen32B Delta0の偽の嗜好は排除されるが、デルタ1の標的信号はデルタ5の感度を保ちながらタイツに吸収される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:34:17 GMT)
From Distorted Mirrors to Sovereign Reflections: Resisting the Grotesque Depiction of Our Digital Selves [0.5] われわれは、EUデジタル権利や独占のような法的な枠組みが、アルゴリズムの推論を無意味に残しながら不活性な生データを規制しているため、この非対称性に逆らうことができないと論じている。
本稿では、データのサイロ化が認知的切断、オントロジ的暴力、自己検閲にどのように影響するかを説明する。
我々は,デジタル権利の確保には,保護的規制を超えて,アルゴリズム的アイデンティティの機能的転送性を保証する非植民地的インフラストラクチャに移行する必要がある,と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 10:21:19 GMT)
Synthesizing Arbitrary Non-Hermitian Hamiltonian with Stochastic Floquet Engineering [0.5] 任意の非エルミート目標ハミルトニアンを合成できるフロケエンジニアリングスキームを導入する。
我々の手法は、ノイズを損失や利得の必要なく、貴重な量子資源として捉えるエルミート力学に根ざしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 08:10:30 GMT)
NIMO: A Software Platform for Closed-Loop Materials Exploration with Diverse AI Algorithms [0.4] NIMOは、異種ロボットハードウェアによる特定の探査目標に適した多様なAIアルゴリズムをシームレスにブリッジするオープンソースプラットフォームである。
NIMOにより駆動される6種類のSDL実装について,電解質発見,有機合成,薄膜探索,燃料電池プロセス情報処理,コーヒーリング位相探索,レガシ液体処理自動化について紹介する。
自律科学を民主化するために,非プログラマを対象とした直感的で人文的な探索を可能にする,ノーコードデスクトップアプリケーションも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 00:39:36 GMT)
Learning a Sampling-Free Variational DNN Plugin from Tiny Training Sets to Refine OOD Segmentation With Uncertainty Estimation [0.4] VarDeepPCAは、劣化したセグメンテーションマップを復元/再定義するために設計された軽量な変分DNNフレームワークである。
VarDeepPCAは、小さなIn-distribution(ID)データセットのみを使用して、有効な解剖学的ジオメトリの分布を明示的に学習する。
14の公開データセットを使用して、4つの異なる臨床応用にまたがって、我々のフレームワークを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 14:36:59 GMT)
Suppressing Intrinsic Spin-Phonon Errors in Trapped-Ion Quantum Simulation [0.4] 非可換項のハミルトニアンにとって、同じフォノンバスは固有のスピンフォノン誤差を発生させ、ターゲットの力学を強く歪ませる。
プログラマブルイジング結合を保ちながら,この固有誤差を強く抑制できることを示す。
その結果、トラップイオンアナログ量子シミュレーションにおける中心精度障壁が取り除かれた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 00:13:33 GMT)
Distilling Examples into Task Instructions: Enhanced In-Context Learning for Real-World B2B Conversations [0.4] textttCall Playbookデータセットを導入し、コアセールスコンセプトをターゲットとした実世界のB2B会話から派生した5つの分類タスクを特徴付ける。
提案手法はトークン使用率を99%削減し,マクロ平均AUCを従来のICLよりも最大7%向上させる。
重要なことは、我々のフレームワークは、現実世界のNLPアプリケーションにおける透明性、効率、ユーザインタラクションに対する重要なニーズに対処する、分類ロジックの直接的な改善を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:07:52 GMT)
ALCL: An Adaptive Log-Correntropy Loss for Robust Learning under Non-Gaussian Noise [0.4] 本稿では,適応型対数コレントロピー損失(ALCL)を提案し,最適化中のロバストネスの幾何を適応的に学習する。
ALCLはMSEを一貫して上回り、再構成忠実度と下流分類精度の両方において最適にコレントロピー損失を一般化する。
これらの結果は,非ガウス環境下での学習における静的コレントロピーに基づく損失に対して,損失パラメータの連成学習による適応的ロバスト性は,計算的に効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:49:57 GMT)
Models Take Notes at Prefill: KV Cache Can Be Editable and Composable [0.4] プリフィックスキャッシュは、正確に共有されたプレフィックスでのみプリフィルを再利用するので、1つの変更フィールドはダウンストリームキャッシュ全体を無効にする。
しかし、フィールド自身のキー/値ベクトルを上書きし、残りを再利用すると、モデルは古い値に作用する。
4つのモデルファミリに因果的に確立された理由は、プレフィル時にすでにフィールド条件の結論を下流のノートに書いていたからである。
健全なエラトゥムはメモを修正し、チェーン・オブ・シントでフィールドを編集するだけで決定を回復する(1.00 at 8B, 1% 計算)が、CoTがなければ無視される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:31:23 GMT)
Dressed Floquet scars from protected zero modes in a Rydberg chain [0.4] リング上のリドベルク原子の周期的駆動モデルにおける2つのゼロ準エネルギー量子多体傷の近似的構造について述べる。
指数定理は、この設定においてフロケ・ハミルトニアンの指数的に多くの正確なゼロエネルギーモードを保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:17:46 GMT)
Minimal Comparison of Octagonal Abstract Domains [0.4] 抽象領域を選択するための包括的なアプローチは、抽象状態の最小比較である。
効果的にするためには、抽象状態は急激な制約を伴わない必要がある。
本研究では,オクタゴンの制約を除去する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 03:54:05 GMT)
Deterministic Integrity Gates for LLM-Assisted Clinical Manuscript Preparation: An Auditable Biomedical Informatics Architecture [0.4] 検証を伴うアーキテクチャペア生成を3つの原則に基づいて記述する。
この決定論的な分割は、整合性のある分類として組織化され、中核的な貢献である。
MedSci Skillsは、43のスキルのオープンソースツールキットで、21の決定論的階層を持ち、3つのパブリックデータセットパイプラインで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 00:06:13 GMT)
SDVDiag: Multimodal Causal Discovery for Online Diagnosis in Software-defined Vehicles [0.4] SDVDiagはマルチモーダル因果発見パイプラインで、ログベースおよびメトリックベースのサービス表現を共有埋め込みスペースに融合する。
本稿では,ログベースおよびメトリックベースのサービス表現を共有埋め込み空間に融合したマルチモーダル因果探索パイプラインであるSDVDiagを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 02:54:45 GMT)
Configuration Smells in AGENTS.md Files: Common Mistakes in Configuring Coding Agents [0.3] コーディングエージェントの構成ファイルに最初の匂いのカタログを提示する。
このような臭いを識別するために,灰色文献レビューとレポジトリマイニング分析を行った。
我々は、AgentS.mdまたはCLAUDE.mdを含む100の人気のあるオープンソースファイルを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 14:07:09 GMT)
DeepMine-Mamba: Mitigating Information Dilution in Mamba-Based State Space Models for Document Image Binarization [0.3] 文書画像のバイナライゼーションは、薄い、壊れた、低コントラストのストロークを保存しながら、前景のテキストを劣化した背景から分離することを目的としている。
DeepMine-Mamba(ディープミネ・マンバ)は、ムンバをベースとした新しいアンチ・ダイゾリューション・ゲートを備えたバイナライゼーション・フレームワークである。
実験によると、DeepMine-Mambaはベンチマーク年数でFMとFpsが強いため、総合的なパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 17:13:40 GMT)
A Self Consistency Based Reranking for Narrative Question Answering [0.3] 本稿では,物語質問応答のための自己整合性に基づく格付けフレームワークを提案する。
提案手法は,各ストーリー・クエスト・ペアに対して複数の候補回答を生成し,セマンティック・コンセンサスに基づいて最終回答を選択する。
本研究では,FLAN-T5 (Base and Small) とPegasus-Largeを含む複数のモデルを用いて,NarrativeQAデータセットに対する提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 10:52:05 GMT)
Enhanced Sensitivity near a Quantum Exceptional Point in the Absence of Engineered Dissipation [0.3] 非エルミート系は例外点(EP)を含むエルミート系から欠落する現象を示す
PTダイマーの力学をエミュレートする4モード閉量子系を実現する。
非量子制限状態におけるEP近傍の高感度化を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 23:20:55 GMT)
DynAMO:Dynamic Asset Management Orchestration via Topological Multi-Agent Scheduling [0.2] 我々はPlan-then-Executeアーキテクチャを用いて検証可能なワークフローグラフを生成するDynAMOを提案する。
独立タスクを動的に識別することで、DynAMOは構造的正確性と安全性を維持する。
並列実行は、シーケンシャルなオーケストレーションよりも、エンドツーエンドのレイテンシを1.6倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 10:54:24 GMT)
Do Safety Monitors Stay Reliable After an Update? Benchmarking and Predicting Activation-Monitor Staleness [0.2] ベースモデル上でトレーニングされたアクティベーションモニタが,定期的なモデル更新後も信頼性が保たれているかどうかを検証した。
量子化スタイルの更新は、主に凍結プローブのパフォーマンスを保ち、微調整スタイルの更新は、しばしばプローブを不安定にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:07:22 GMT)
Human-Enhanced Loop Modeling (HELM): Agent-Based Finite Element Modeling of Concrete Bridge Barriers [0.2] 本稿では,長周期有限要素モデリングを離散的,視覚的に検証可能なチェックポイントに分解する協調型ヒューマンエージェントプロトコルを提案する。
本フレームワークは,MASH TL-4およびTL-5側装荷条件下で補強コンクリート橋梁の20ケースマトリクスを用いて実演する。
実験結果から,HELMはベースラインの自律モデリング成功率を20%から75%に改善し,エージェントレベルの通過率と境界条件の約2倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 14:29:43 GMT)
Domain-Guided Prompting of the Segment Anything Model for Seismic Interpretation: The Role of Attributes, Visualization, and Hybrid Prompts [0.2] 基礎モデルの地震データへのゼロショット適応のための原理的枠組みを導入する。
本フレームワークは,(1) 地震特性と可視化の選択を地質学的対象と整合させること,(2) ハイブリッド・プロンプト・ストラテジーを採用すること,の2つの重要な構成要素に基づいて構築されている。
以上の結果から,地震特性とカラーマップの地質学的対象選択とハイブリッドプロンプトの併用により,地質学的特徴の分離性が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:40:02 GMT)
Stringalign: Moving beyond summary statistics with a transparent Unicode-aware tool for evaluating automatic transcription models [0.1] 本稿では,自動転写プロジェクトの評価プロセスの簡略化を目的としたPythonライブラリであるStringalignを提案する。
Stringalignのツールは、モデルのエラー率とエラーの種類の両方を調べ、視覚化し、改善の可能性について洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 20:57:47 GMT)
Transferring Contact, Not Just Motion: Compliant Grasping Across Dexterous Hands [0.0] 悪質な把握は接触調節に依存し、運動のみに依存しない。
既存のクロス・エボディメント・デキスタラス・ポリシーは、リターゲティングされた手の動きや潜伏動作を通じて動きを統一するが、力フィードバックは各手の感覚と運動に結びついている。
本研究は異種手間における接触認識操作のためのクロス・エボディメント力配置インタフェースを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 00:01:36 GMT)
ttda704 at SemEval-2026 Task 6: Structured Chain-of-Thought Prompting for Political Evasion Detection [0.0] 本稿では,米国大統領インタビューから抽出した英語質問応答対における政治回避戦略の分類に対処するSemEval-2026タスク6のシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:09:23 GMT)
ttda704 at SemEval-2026 Task 4: Modeling Narrative Structures via Pseudonymization and Multi-View Sentence Alignment [0.0] 本稿では,SemEval 2026 Task 4: Narrative Story similarity and Narrative Representation Learningを提案する。
我々のソリューションは、微調整文変換器によるコントラスト学習を用いて、抽象的なテーマ、アクションのコース、結果の物語的類似性をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:33:16 GMT)
p-PSO: A Penalized Particle Swarm Optimization Technique for Finding D-Optimal Designs with Mixed Factors in Generalized Linear Models [0.0] 我々は、制約付き最適化のための新しい汎用的なペナルティ定式である$p$-PSOを導入する。
その結果,本手法は高い効率性を示し,その主な貢献は既成のPSOアルゴリズムを直接利用できるペナルティの定式化であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:43:29 GMT)
When Does q-error Predict Plan Regret? Three Regimes of Cardinality-Estimation Error [0.0] カーディナリティ推定(CE: Cardinality-estimation)研究は、qerrorによる推定をランク付けする。
我々は、qerrorが良いプロキシである時期と、そうでない時期を計測駆動で説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:06:30 GMT)
Unsupervised Learning for Missing Modalities in Multimodal Learning [0.0] Unsupervised Learning for Missing Modalities in Multi-Modal Learning (UL4M4) は、教師付き予測の前にタスクに依存しない方法で機能埋め込みを欠くことを示唆する柔軟なフレームワークである。
クラスタセンターは、トレーニングや推論中に欠落したモダリティに対して反復的な欲求的計算プロセスを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 11:04:33 GMT)
Trusting Right Predictions for Wrong Reasons: A LIME Based Analysis of Deep Learning Interpretability in Lung Cancer Diagnosis [0.0] 肺がんはがん関連死亡の主な原因であり、毎年約250万件の新規感染者と18万件の死亡がある。
評価は主に予測精度に焦点を当てており、意思決定プロセスは十分に検証されていない。
本研究では, IQ-OTH/NCCD肺がんCTデータセットをトレーニングした, 畳み込みニューラルネットワーク(CNN), 事前訓練されたResNet50, ビジョントランスフォーマー(ViT)の3つのモデルを比較した。
ResNet50は98.61%の精度、CNN 97.91%の精度、ViT 93.75%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:08:31 GMT)
Theorem-Grounded Execution Ontologies for Interpretable Machine Reasoning [0.0] Theorem-Grounded Execution Ontologies (TGEO)は、状態遷移プロセスとして推論をモデル化するフレームワークである。
TGEOは、すべての状態遷移、オペレータアプリケーション、バリデーションステップが明示的に表現される、解釈可能、再生可能、監査可能な推論表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 20:44:29 GMT)
The algebra of Krom logic programs [0.0] 逐次合成は自然なモノイド構造を持つKromプログラムのクラスを包含することを示す。
また、関連する$-operatorについて研究し、グラフ理論の用語でクリーネ星を特徴づけ、有限クロムモノイドと変換モノイドと有限状態オートマトンを関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 10:10:55 GMT)
The Reservoir Attention Network: Cross-Pass State in Pretrained Transformers via Content-Addressable Reservoir Injection [0.0] Reservoir Attention Network (RAN) は、事前訓練されたトランスフォーマーの中間層に固定されたランダムな貯水池を注入し、前方パスを越えて状態を運ぶアーキテクチャである。
GPT-2 (124M, 355M) から Qwen2.5 (0.5B, 1.5B) にまたがる実験。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 08:55:47 GMT)
The Quantum Transition State [0.0] 遷移状態は化学反応速度理論の中心的な概念である。
1世紀近くもの間、正確な量子は存在しないと考えられてきた。
この障害は明快であり、正確な量子フローから直接量子遷移状態を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:15:57 GMT)
The Digital Omnibus on AI, Legislative Legitimacy and the Dynamics of AI Regulation [0.0] Digital Omnibus on AIは、2024年8月に2年足らず前に施行されたAI法を改正しようとしている。
私たちは、AIの特定のダイナミクスがどのようにAI規制の正当性を形作ったのか尋ねる。
我々は、Digital Omnibus on AIが、法律的・文化的合理性よりも政治的・運用的合理性を優先するものとして、AI法の正当性を再確認すると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:59:15 GMT)
Stochastic trace estimation with tensor train random vectors [0.0] 本研究は、ガウス確率テンソルトレインベクトルをトレース推定のための構造的代替物として研究する。
テンソルトレインランクの適切な選択により、ランダムテンソルトレインベクトルは、ジラード-ハッチンソン推定器の次元非依存保証を回復する。
特に、テンソルトレインの階数$r geq d-1の中央値の変種は、古典ガウス推定器と同じ精度と失敗確率$$に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 08:55:47 GMT)
Stickel-type key exchange with hidden subspaces [0.0] 我々は、ステッケル型鍵スキームの目撃者による解読を行う。
また、鍵を形成するために使用される通勤部分空間を私用語で隠蔽する二辺行列乗法を用いた新しい鍵確立スキームについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 21:07:26 GMT)
Spin-induced and orbital quantum backflow in Pauli theory [0.0] スピン=tfrac12$系における量子バックフローは、確率電流に対するスピン依存的な寄与から生じる可能性があることを示す。
我々は、軌道電流が均一なドリフトに還元される明示的な2モード状態を構築し、このセクターに長手運動量成分間の干渉が存在しないようにした。
スピノルおよび運動量パラメータの観点から逆流の解析条件を導出し、内部自由度による効果の直接制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:18:30 GMT)
Spectral Adaptive Conformal Prediction for Structured Non-Exchangeable Data [0.0] 等角予測は、データの交換が可能な場合に有限サンプルカバレッジで予測間隔を与える。
局所スペクトル類似性を用いた重み付き共形量子化法であるスペクトル適応型共形予測を提案する。
固定スペクトル重み付き量子化に対して近似的なカバレッジ結果と適応更新に対する決定論的長期キャリブレーション結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:13:28 GMT)
Specific Domain Ontology Construction Using Large Language Models [0.0] オントロジは、人間とシステムの両方で理解できる情報を整理し、維持するのに有用な構造である。
LLM(Large Models Language)で実証された自然言語を理解する能力は、様々な分野に応用する動機となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 23:19:00 GMT)
Software Delegation Contracts: Measuring Reviewability in AI Coding-Agent Work [0.0] 以前の作業では、タスク、権限、返却された作業パッケージ、受け入れコンテキストを、委譲されたコーディング作業の分析単位として記述するソフトウェア委譲契約を提案したが、その効果は測定しなかった。
本稿では,符号化エージェントの明示的デリゲート契約に関する制御されたパイロット研究について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:53:27 GMT)
Snyk VulnBench JS 1.0: Can LLMs Find the Same Bugs Twice? [0.0] 同じJavaScriptコード、プロンプト、ベンチマークハーネスで、反復可能なエージェント型大規模言語モデル(LLM)のセキュリティレビューの可否を測定するために、300回の脆弱性フィニングスキャンを実行しました。
その結果,LSMの安全性は不均一に再現可能であった。
Snyk Code 静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)は決定論的であり、繰り返し発生するデータフローシンクを体系的に列挙するのに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 11:47:17 GMT)
SkillVetBench: LLM-as-Judge for Multi-Dimensional Security Risk Evaluation in Open-Source LLM Agent Skills [0.0] 我々は、LLM-as-Judgeを使ってエージェントスキルを拒否するHugging Faceのライブ公開リーダーボードであるSKILLVETBENCHを紹介する。
SSARS(スキルエージェントリスクスコア、Skill Agentic Risk Score)は、5次元のエージェントリスク計量であり、命令追従システムに対する原則付き重み付け式である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:30:33 GMT)
Scalar-Stepsize Nonuniform Monte Carlo Optimistic Policy Iteration: A Certified Counterexample [0.0] ツィシクリスは、一様更新構造の下でモンテカルロの楽観的な政策反復の収束を証明した。
非均一な更新頻度は繊細な障害である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:04:37 GMT)
SCAN: A Decision-Making Framework for Effective Task Allocation with Generative AI [0.0] 生成人工知能(GenAI)を用いた効果的なタスクアロケーションのための学習者を支援する人間中心の意思決定フレームワークSCANを紹介する。
SCANでは、置換、補充、援助、非交渉の4つの「サブゾーン」でタスク識別アプローチを導入することで、AIと人間のインタラクションを体系化し、フォーマル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:11:35 GMT)
Robust Transformer-Based One-Step Stock Index Forecasting via Shifted Data Augmentation [0.0] 本稿では,一段階のストックインデックス予測のための改良型トランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
提案手法は,VN30とS&P500の2つのベンチマークストックインデックスデータセット上で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 09:30:41 GMT)
Re-feeding Is Not Replaying: Measuring Replay Noise in Counterfactual Token-Credit Estimation [0.0] 言語モデルのロールアウトにおいて、どのトークンが最終回答が正しいか間違っているかを尋ねる。
我々は、この仮定がストック推論エンジンのコストを3パスの設計で測定する。
6つの構成と3つのモデルにまたがって、リフィーディングはレプリカフロアよりも14-28ポイント高いレートでクレジットの見積もりを変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 06:09:16 GMT)
Quantum-enhanced Markov chain Monte Carlo sampling to model Lagrangian tracer dispersion in turbulent boundary layer [0.0] 連接ターゲット分布から乱流加速ベクトルをサンプリングするために,量子強化チェーンモンテカルロ(QE-MCMC)法を提案する。
均一せん断速度Sを特徴とする均質せん断流れを出発点とする。
摩擦レイノルズ数Re_tau = 1000の平面乱流流の両端に発生する乱流境界層を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:23:44 GMT)
Quantum vortex in a fluid flow: negative effective mass and a novel mechanism for turbulence formation [0.0] 無限円筒管内の細い円柱状量子渦フィラメントの運動について検討する。
我々の研究はエネルギースペクトル$E = E(p)$を調べ、$p$は渦環の運動量を表す。
発見されたスペクトル$E(p)$は、負および非常に大きな有効質量を持つ状態の存在を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:09:02 GMT)
Quantum coherence and Leggett-Garg inequality [0.0] 二状態量子システムにおけるLeggett-Garg不等式違反に対する環境相互作用の影響について検討する。
時相進化がデコヒーレンスを誘発しない限り、レゲット・ガルグの不等式違反は観察可能であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 10:09:13 GMT)
Quantum Measurement and Continuous Markov Processes [0.0] これらは拡散量子測定器の講義ノートである。
2025年10月27日から12月11日までの2時半から4時まで、月曜日と木曜日にペリメータ研究所で準備され、納入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:36:39 GMT)
Quantum Information Geometry of Multicomponent Superconducting Fluctuation Transport [0.0] 超伝導ゆらぎ輸送は、集合多体物質における量子情報幾何学の直接プローブを提供することを示す。
その結果、混合状態の量子情報幾何学の実験的にアクセス可能な輸送プローブとして、集合超伝導のゆらぎが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 17:07:48 GMT)
Quantum Illumination with Symmetry-Constrained Random Unitaries [0.0] 量子照明は、ノイズの多い環境に埋め込まれた弱い反射物体を検出するのに、量子的優位性を与える。
対称解部分空間に制約されたハールランダムプローブ状態を用いたこの利点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 04:14:12 GMT)
Quantum Algorithm for Open-System Battery Cathodes by Modeling Multiple Strongly Coupled Holstein Polarons with Chain-Mapped Caldeira-Leggett Dynamics [0.0] カソードクーロンリソレーションは、密集した局在軌道、狭い帯域幅、強い電子-格子結合の化学状態を占める。
本稿では, 単一鎖をマップしたカルデイラ・レゲット埋め込みを用いて, 電気化学観測器を復元するフォールトトレラント量子アルゴリズムを提案する。
このようなマルチキャリアで3つの貯留層を観測できるため,エンド・ツー・エンドのフォールトトレラントなリソース推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 21:03:45 GMT)
PromptShift-CRC: Drift-Aware Conformal Risk Control for Foundation Models Under Prompt and Domain Shift [0.0] ファンデーションモデルは、受信したプロンプトが素早く変更できる設定で使用されるようになった。
コンフォーマルな予測とコンフォーマルなリスクコントロールは、モデルに依存しないエラーの制御方法を与えるが、キャリブレーションデータが将来的なデータに見えても、最もうまく機能する。
本稿では,プロンプトシフトCRCを開発した。プロンプトシフトとドメインシフトによる基礎モデル出力に対するドリフト対応型コンフォメーションリスク制御手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:45:56 GMT)
Parameter-Efficient Adaptation of SAM 3 for Automated ITV Generation from 4DCT Images [0.0] 4次元CT(4DCT)は胸部解剖の完全な呼吸周期を捉えている。
現在の内部ターゲットボリューム構成プロセスは、各フェーズを分離し、時間的コヒーレンスを破棄し、フェーズ固有のアーティファクトに脆弱なままにしておく。
低ランク適応(LoRA)を介してSegment Anything Model 3(SAM3)にパラメータ効率の良い微調整を適用するフレームワークを提案する。
7つの注釈付きボリュームで、このフレームワークは全データの精度の95%以上を保持し、パイプライン全体は1つのコンシューマグレードのGPUでトレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:12:57 GMT)
Open Annotations and Synthetic Data for Field Localisation in Indian Bank Cheques [0.0] データセット内の112個のチェークすべてに対して、6フィールドのバウンディングボックスアノテーションをリリースします。
我々は,カットペーストパイプラインで生成した295個の完全再分配可能な合成チーク画像をリリースする。
合成データは、実際のデータだけでは測定不可能な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 02:59:51 GMT)
OneFeed: A Unified Generative Framework for Feed Content Enhancement and Query Generation [0.0] OneFeedはフィードコンテンツ拡張とクエリ生成をモデリングするための統合生成フレームワークである。
OneFeedは異種ユーザ行動シーケンスを共有振る舞いエンコーダでエンコードする。
OneFeedはコンテンツセマンティックIDとクエリ表現のための共有セマンティックスペースを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 08:16:25 GMT)
New Ideas on a New Old Type of Cipher:The Mixed-Radix One-Time Pad [0.0] MR-OTP(Mixed-Radix One-Time Pad)はShannonの完全秘密化を実現する。
完全機密性を維持するキーローリングに基づく,使用可能なセッションプロトコルをクローズし,オープンな問題の正直な説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:17:10 GMT)
Modeling Engagement with Brand and Organizational TikTok Videos Using Machine-Assisted Theory-Ensemble Annotation [0.0] ショートフォームビデオは、音声視覚要素、言語、参加型、アルゴリズム的、トレンドベースのプラットフォームダイナミクスを通して意味が生まれるため、大規模に研究することは困難である。
77個の理論駆動型構造変数をアノテートすることで,マルチモーダルな大規模言語モデル(LLM)がこのボトルネックにどう対処できるかを実証する。
私たちはこれを使って、エストニアのブランドおよび組織アカウントの約1万TikTokビデオのコーパスで、コンテンツを探究し、アカウントサイズとビデオエイジのベースラインよりも、控えめだが一貫性のあるエンゲージメント(エンゲージメント)を見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:59:37 GMT)
Mind the Gap: Diagnosing Constraint Discovery Failures in Text-in-Image Editing [0.0] マルチモーダル推論の主な課題は、特定のタスクの下でどの視覚的依存関係が関係するかを決定することである。
我々は、テキスト・イン・イメージ編集において、編集による制約発見を通じてこれを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:14:25 GMT)
MSC-CMA-ES: Structure-Aware Restarts for CMA-ES via Cyclic Nearest-Better Basin Discovery [0.0] CMA-ESはローカル差分であり、マルチモーダル検索はIPOPやBIPOPのような再起動戦略に依存している。
交互周期では、ソボルの前サンプルは最も近いベタクラスタリングによって、およそのアトラクションの盆地に分割される。
MSC-CMA-ESは、BIPOP-CMA-ESの固定予算対象範囲の2.7倍の4つの集計基準で最高の値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 14:07:56 GMT)
MAPS: A Novel Multi-Axial Projective Sphere for Geometrically Visualizing Higher d-Valued Quantum State-Space of Qudits [0.0] 本稿では,Quditの高次元量子状態を効果的に可視化する新しい3次元フレームワークを提案する。
我々は、これらのn軸に沿ったキュディットのd値量子状態の探索とシフトを行うために、新しいd値位相軸ベースゲートのグループを提案する。
我々のフレームワークは、機械学習、量子機械学習、量子化学など、実用的な応用のための高次元データの可視化に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 13:07:52 GMT)
MAF: Multimodal Adaptive Few-shot Prompting for Sentiment Analysis with MLLMs [0.0] 感情分析のためのマルチモーダル適応Few-Shot Prompting (MAF) フレームワークを提案する。
MAFはクエリ関連デモを検索して統合し、MLLMの感情推論能力を文脈に敏感な方法で引き出す。
公開ベンチマークデータセットの実験では、MAFが大幅に、一貫したパフォーマンス改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 09:16:36 GMT)
MADAR: An Address-Free Processor [0.0] MADARは、プログラムが実行される前にデータの動きが分かっている計算のための新しい設計ポイントである。
AIアクセラレーションの最大のメリットは、すべてのマトゥルと畳み込みの中心にある乗算累積がストリーミング形式にコンパイルされることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 01:31:27 GMT)
Leveraging Deep Learning for Object and Position Recognition of Load Carriers for Autonomous Logistics Vehicles [0.0] ディープニューラルネットワークは、キャリア上の予め定義されたランドマークをRGBDデータから認識するように設計されている。
ネットワークはRGBD画像を直接操作してランドマーク位置を推定し、キャリアの位置を決定する基盤を形成する。
ディープラーニングベースのフレームワークが提示され、ロードキャリアを検出し、自律ロジスティクス車両で使用するためのポーズを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:22:53 GMT)
Koshur Diacritizer: A Byte-Level Sequence-to-Sequence Model for Kashmiri Diacritic Restoration [0.0] カシュミリ(Kashmiri)は、ペルソ・アラビア文字の修正版で書かれたインド・アラビア語の言語で、しばしばデジタルテキストのダイアクリティカルマークを省略する。
カシュミリ文字でダイアクリティカルな単語を復元するためのシーケンス・ツー・シーケンス・モデルであるKoshur Diacritizerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:06:32 GMT)
Intelligence Is Not the Bottleneck: Validating an LLM First-Pass Manuscript Score Against Peer-Review Outcomes [0.0] 大規模言語モデル(LLM)システムは、ピアレビューを支援するためにますます提案されている。
ほとんどの評価は、システムが割り当てる数値スコアの妥当性ではなく、機械生成レビューテキストの散文を判断する。
提案した原稿を読み取って5つの0-100品質ディメンションと重み付き総合スコアを出力するAIPRを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:13:15 GMT)
Information Gap and Feasibility-Aware Inference in Binomial Logistic Mixtures [0.0] 本稿では,二項ロジスティック混合物の混合検出とラベル回復の差について検討する。
標準確率に基づく基準は2つのコンポーネントの存在を検出することができるが、これは対応するラベルが回復可能であることを保証しない。
本稿では, 後エントロピーペナルティを持つ回復可能性認識型BICと, エントロピー正規化推定器の2つの可能性認識型推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 08:14:20 GMT)
Influence of the Electron's Anomalous Magnetic Dipole Moment on High-Atomic-Number Atoms [0.0] 超重原子(Z > 100$)は通常「強磁場の量子電磁力学」という文脈で研究される。
ここでは、電子の異常磁気双極子モーメントからの寄与を考慮すると、通常の波動関数と、Z > 137$の物理的許容エネルギー値を得るのに十分な条件であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 19:43:41 GMT)
How to Detect and Measure the AI Dangers to Democracy [0.0] 本稿では,AIの民主的制御の中心的条件として,制度的評価性に着目した分析的枠組みを提案する。
AIをデリゲート問題として扱うことは、説明責任ギャップやその他のガバナンスの失敗を特定するのに役立つ。
我々は、危害がどれほど深刻で、どの程度のリスクが受け入れられるかは、現在の方法論が承認も運用もしない評価的判断である、と強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:59:50 GMT)
Hidden Degradation Costs in Energy-Cost-Only HEMS Optimisation: Study on Battery and PV Sensitivity [0.0] 電池エネルギー貯蔵システム(BESS)は、揮発性使用時間(TOU)関税の下で家庭用エネルギーコストを削減するために、太陽光発電(PV)発電と共にますます展開されている。
モデル予測制御 (MPC) は家庭用エネルギー管理システム (HEMS) の最適化戦略として広く採用されている。
しかし、電池の劣化は最適化目標に埋め込まれることは滅多になく、そのコストは定量化されず、攻撃的である。
本稿では、REFITデータセットからの需要データを用いて、英国の住宅HEMSのためのリテーディングホリゾン混合整数線形プログラミング(MILP)ベースラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:52:32 GMT)
Green SARC: Predictive Cost and Carbon Governance for Agentic AI Systems [0.0] Green SARCは、FinOpsとGreenOpsにSARCガバナンス・バイ・アーキテクチャフレームワークを適用している。
政策に依存しない4つの結果が報告される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 18:26:43 GMT)
Graphical-Probabilistic Modeling of Generative Flows in LLM-Native Software Systems [0.0] 生成フローの文書化とLCMベースのソフトウェア設計の特性について述べる手法を提案する。
我々の最初のアプローチは確率モデルに基づいており、LLMネイティブシステムの現象を捉えるのに適している。
このフレームワークは、LLM中心のソフトウェアアーキテクチャにおいて、生成的相互作用とシステムレベルの特性に関する原則的推論の基礎を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 17:52:47 GMT)
GPT-Based Fast Simulation of CLAS12 Detector Hits via Conditional Autoregressive Generation [0.0] CLAS12実験における高速サロゲートモデルとして, GPT方式の自己回帰変圧器を応用した。
本モデルでは, 多重度, 空間分布, エネルギー蓄積量, 電磁気量計のエネルギー-運動量応答を忠実に再現できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:08:18 GMT)
GOOSE-M2F: Adapting Mask2Former for High-Fidelity, Long-Tailed Fine-Grained Semantic Segmentation in Unstructured Outdoor Terrain [0.0] GOOSE 2D Fine-Grained Semantic (FGSS) Challenge at ICRA2026。
GOOSE-M2Fは70.08%のオフィシャルコンポジットmIoU(63.55%の罰金76.61%)を達成し、GOOSE 2D FGSSのリーダーボードで3位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 17:41:03 GMT)
From Argument Components to Graphs: A Multi-Agent Debate with Confidence Gating for Argument Relations [0.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、Argument Mining (AM) の分野でますます評価され、利用されている。
標準的なトレーニングフリーモデルは、特にテキストの2つの部分を一緒に分析しなければならないコンテキストにおいて、洗練された詳細を見逃すことが多い。
最近の研究で、多エージェントのパラダイムは、確率-オッポネント・ジャッジアーキテクチャによる弁証的洗練によって、コンポーネント分類タスクのそのような弱点に対処できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:33:54 GMT)
Free Energy Heuristics: Fast-And-Frugal Cognition as Active Inference Under Uncertain Precision [0.0] CoT(Chain-of-Thought)は、数学と記号的推論における大きな言語モデルの性能を改善する。
しかし、計画、倫理問題、モデルが自身をチェックできないタスクについて、さらなる推論は事態を悪化させます。
これはメタ不確実性(メタ不確実性)である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:04:09 GMT)
Finite-Dimensional Type I von Neumann Algebras in PyTorch: A GPU-Accelerated Framework for Random Block-Diagonal Operators [0.0] 我々は PyTorch 上に構築されたオープンソースの Python ライブラリ texttttorch_vn_algebra を有限次元のタイプ I von Neumann 代数を用いた数値実験のために提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:06:26 GMT)
Ellipse Meets Bit-Planes: A Novel Approach to RNFL based Glaucoma Detection Using Advanced Image Processing and Deep Learning [0.0] 本研究は,手軽に利用可能なカラーフロンダ画像から緑内障自動検出のための統合パイプラインを提案する。
異なる運用ニーズに合わせた2つの異なるフレームワークを導入します。
ディープラーニングにインスパイアされた機能融合アプローチである第1のフレームワークは99.3%の検知率を実現し、高精度な設定が不可欠である。
第2のフレームワークでは、ビットプレーンスライシングに基づく新しい画像処理アルゴリズムを採用し、92.31%の精度を提供し、高速な推論を必要とする環境に最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:20:14 GMT)
EcoBin: A Two-Stage Deep Convolutional Neural Network for Contamination-Aware Waste Classification [0.0] EcoBinは2段階の深層畳み込みニューラルネットワークであり,その処理経路によって家庭用廃棄物を分類する。
汚染されたリサイクル可能物のパブリックデータセットは存在しないので、クリーンなリサイクル可能物の画像をU2-Netモデルで分割して合成する。
完全パイプライン経路24は、汚染されたリサイクル可能物の試験セットにおいて、ベース分類器単独で25の1のみと比較して、正しく25の項目からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 02:20:58 GMT)
Early Anomaly-Onset Detection based on Wigner--Ville Distribution Slice Spectra: A Transmission-Grid Test Case [0.0] 本研究では,高電圧グリッド電圧波形における逐次異常オンセット検出のためのWVDSスペクトルの評価を行った。
この手法は128サンプルの電圧窓を128次元スライススペクトルで表現し、手動で選択した故障周波数マーカーを避ける。
その結果、保存されたWVDのクロス長期情報は、偽アラームが高価である場合に、オンライングリッド波形異常監視のための選択的な表現となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:20:54 GMT)
David vs. Goliath in Next Activity Prediction: Argmax vs. LSTM, Transformer, and LLM [0.0] 次の活動予測(NAP)は、予測プロセス監視(PPM)の基礎である
LLM、トランスフォーマー、LSTM、およびNAPの直接シーケンスモデリング設定における単純なベースラインを共同で比較するベンチマークはない。
事前トレーニングは、スクラッチからのトレーニングよりも一貫した改善ではなく、モデルのサイズはパフォーマンスにはほとんど影響しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:40:21 GMT)
DYNA : Dynamic Episodic Memory Networks for Augmenting Large Language Models with Temporal Knowledge Graphs in Continuous Learning [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、忘れたり、コストのかかる再訓練をすることなく、新しい知識を組み込むのに苦労する。
本稿では,凍結LDMを時間的知識グラフで拡張する軽量フレームワークであるDYNAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:27:26 GMT)
Complete Relational Description of Spin in a Quantum Background [0.0] プーリンは20年前、基本的なスピンと大きな角運動量を持つ基準スピンの接合状態を平均化する群を提案した。
量子参照系が2つの大きなスピンに拡張されると、基準系に対する大きな量子数の極限でスピンの標準的な量子力学的記述が復元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 15:46:01 GMT)
Comparative Performance Analysis of NIST PQC Standards: From STM32 Software Limitations to FPGA-SoC Acceleration [0.0] 量子コンピューティングの急速な進歩は、古典的な公開鍵暗号システムに重大な脅威をもたらす。
本研究では,NIST標準化シグネチャ方式の実装課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 11:07:58 GMT)
Circuit Tracing in Autoregressive Protein Language Models [0.0] ProGenMechは、生成タンパク質言語モデルのための機械的解釈可能性フレームワークである。
マルチ層トランスコーダをProGen3に拡張する。これは因果生成とスパンインフィルのためにトレーニングされたスパースミクチャー・オブ・エキスパートモデルである。
ProGen3の確率分布と機能的スコアリング動作の回復において、ローカルトランスコーダのベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:28:50 GMT)
Bright Emission from Dark Sources in Hyperbolic Media [0.0] 可視または近赤外域で活動する明るい放射体は、この状態において放射を発生させることができることを示す。
これにより、極性双曲性物質の光-物質相互作用の可視および近赤外制御が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 23:58:22 GMT)
Bridging the Usability Gap: Lessons from Interpreting Studies for Machine Interpreting Design [0.0] 音声翻訳のリアルタイムブランチである機械解釈 (MI) は, 標準ベンチマークにおいて顕著な進歩を遂げている。
しかし、ユーザエクスペリエンスはインタープリタ経由の通信よりもはるかに劣っている。
本稿では、MIを言語翻訳の別個のサブフィールドとして定義し、その特徴とコミュニケーション効果に基づく評価方法の必要性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 20:41:59 GMT)
Bayesian Networks with Latent Time Embedding for Stage-Aware Causal Modeling of Alzheimer's Disease Progression [0.0] アルツハイマー病(AD)の進行は、しばしばアミロイド・タウ・ニューロデジェネレーション(AT(N)カスケード)によって説明される。
ほとんどの縦長モデルは、このカスケードをバイオマーカーの固定シーケンスまたはブラックボックス予測タスクとして表現する。
これにより、生物学的に誘導されたバイオマーカーの関係が将来の地域病理に影響を及ぼすかどうかを判断することが困難になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 12:33:30 GMT)
Auditing Reward Hackability in Code RL Training Environments [0.0] コードRL環境が誤った解を正しく受け入れる速度を計測する。
SWE-bench Verifiedの49タクのサンプルでは、28.5%のタスクがテストスイートが弱く、Dockerで検証された不正確なパッチがそれらをパスしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 23:31:42 GMT)
An Integrated System for Real-Time Student Assessment and Career Guidance Using Neural Networks in Computing Disciplines [0.0] 本研究では,CGEシステムとWebベースの学生評価(WBSA)プラットフォームを統合した,AIによる学生評価・キャリア予測システムを提案する。
CGEは、AIを使用したパーソナライズされたキャリアレコメンデーションを強化し、卒業後の学生が適切な仕事、研究領域、そして彼らのスキルと関心に合わせた高等教育機会を特定するのを支援する。
WBSAプラットフォームは、評価、パーソナライズされたタスク、メンターシップ活動、セキュアなリアルタイムチャットアプリケーションを通じて、学生と教員の相互作用をさらに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 14:09:58 GMT)
An AI Security Agent for University ACMIS: Multi-Vector Threat Detection and Automated Response [0.0] 本稿ではACMISのためのAIベースのセキュリティエージェントを提案する。
エージェントは認証、認可、金融取引、ユーザの振る舞い、システムの健全性の5つの運用層を監視する。
147,922セッションのACMISイベントログデータセットのシミュレーション実験は、平均0.966の脅威検出マクロF1を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 07:46:22 GMT)
Agentic Retrieval and Reinforcement Learned Equation Chains: A Controlled Generation Framework for Complex and Novel Physics Word Problems [0.0] ARVRE(Agentic Retrieval Value Reinforced Equation-chain)は、多種多様な数学的に有効なPWPを生成するための2段階のフレームワークである。
第一段階では、オフライン時間差分学習の形式を用いて、物理学方程式の有効な連鎖を構成する。
第2段階では、Large Language Model (LLM) が方程式チェーンを変換し、概念を自然言語の物理問題に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 04:22:36 GMT)
Adiabatically-induced Kawaguchi geometry and jerk in quantum-classical systems [0.0] 混合量子古典系における量子自由度を除去することは、古典的な運動方程式において有効な力を生み出すことを示す。
量子状態に準恒等ユニタリ変換の列を適用することにより、古典変数に対するより正確な効果的な作用の階層を導出する。
この結果は分子動力学シミュレーションにおける高次非断熱効果を効率的に捉えるのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 22:09:46 GMT)
AI-Driven Framework for Adaptive Water Network Management with Proof-of-Concept Implementation: Addressing Non-Revenue Water in Jordan [0.0] ヨルダンは深刻な水不足に直面し、50%の水が漏れ、盗難、計測の問題で失われた。
従来の反応性アプローチは、持続的非再生水(NRW)還元には不十分であることが証明されている。
本稿では,EPANET油圧モデリング,デジタルツイン技術,SCADAシステム,大規模言語モデル(LLM)ベースのAIエージェントを統合したインテリジェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 09:44:42 GMT)
A New Definition of Quantum Superposition [0.0] 重ね合わせは2つの状態に作用する二元演算であり、その値が一意な状態であるとしばしば主張される。
このノートの目的は、複素射影空間の設定における状態の重ね合わせの厳密で幾何学的な定義を動機付けることである。
アップショットは、射影空間において2つの異なる点と見なされる2つの純粋状態の重ね合わせの新しい定義は、これらの2つの点が成り立つ一意(複素)線であるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 05:28:28 GMT)
A Gauge-Covariant Geometric Framework for Non-Hermitian Quantum Systems [0.0] 非エルミート量子システムのための包括的ゲージ共変幾何学的枠組みを開発する。
非エルミート幾何学的曲率(英語版)は、作用素レベルでの伸張成分の非可換性に由来することを示す。
また、非エルミート的なSu-Schrieffer-Heeger (SSH) や Hatano-Nelson (HN) を含むこのモデルの物理的実現についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 16:58:04 GMT)
A Decision-Theoretic View of Test-Time Training: When, How Far, and Which Directions to Adapt [0.0] テストタイムトレーニングは、パラメータ更新を通じて各プロンプトに事前訓練されたモデルを適用する。
我々はTTTをカーネルシステムにおける暗黙のベイズ推論として扱う。
TTTは、更新がプロンプトの信号-雑音比とスペクトル的に一致した場合、予測誤差を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Jun 2026 03:16:40 GMT)