Speaker Identity in Non-Verbal Vocalizations: Conditional Distillation and Mixture of Experts Approach [70.3] 10種類の非言語発声(NVV)を対象とした最初の系統的研究について述べる。
本研究では,Data2Vec の自己教師機能と ECAPA-TDNN を組み合わせたフレームワークを提案し,Mixture of Experts (MoE) モジュールと学習ドメイン認識ルーティングを併用した。
事前訓練された教師による音声入力に対する条件付き蒸留損失は音声合成精度を保ち、対照的な損失は音声-NVV領域ギャップを橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:32:07 GMT)
SCOPE: Scale-Consistent One-Pass Estimation of 3D Geometry [69.9] SCOPE (Scale-Consistent One-Pass Estimation of 3D Geometry) は、拡張された単眼ビデオシーケンスから3次元幾何学を推定するための新しいアプローチである。
提案手法では,アフィン不変な3次元点マップを全列に共通パラメータで生成し,一貫したスケール不変表現を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:23:25 GMT)
PACT: Preserving Anchored Cores in Task-vectors for Model Merging [68.5] モデルマージは、複数のタスク固有の細調整されたモデルを単一のマルチタスクモデルに結合することを目的としている。
既存のモデルマージアプローチのほとんどは、Task Arithmeticパラダイムに従っています。
本研究では,タスクベクトル内の固定されたタスク固有コア(LBW次元)を,事前学習した重みのサブ空間と補間を整合させることにより保存するPACTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:07:33 GMT)
Imitation Learning for Elder-Facing Speech Synthesis [66.0] 専門家によるデモンストレーションからテキスト音声(TTS)モデルを学習するための新しい模倣学習(IL)フレームワークを提案する。
我々は、専門家のデモンストレーションから限られた監督下での報酬ハッキングを緩和するため、2段階のオンライン報酬学習(OPRL)により、グループ相対政策最適化をさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 02:36:35 GMT)
Decoupling the Declarative from the Procedural in Vision-Language-Action Models [65.2] オブジェクト固有のデモから振る舞いをクローンするように訓練されたポリシーは、そのオブジェクトを超えて一般化されなければならない。
情報フローを再構成した新しいビジョン・ランゲージ・アクションモデルであるw$2$VLAを提案する。
最先端のVLAとは異なり、我々のモジュラーアプローチは知識表現の分離に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:43:58 GMT)
Warning labels shift perceptions of sycophantic AI, but not its influence [63.8] 警告ラベルが梅毒の影響を緩和するかどうかを検証する。
システムをサイコファンティック(...あなたと同意し、間違っていても検証するかもしれない)としてラベル付けすることは、ユーザの認識をシフトさせる。
しかし、ユーザーの自己認識する正当性や、紛争を修復する意思に薬局が与える影響を確実に減少させるものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:01:45 GMT)
Behavioral and Representational Evidence of Binomial Ordering Preferences in Large Language Models [61.2] 両単語の置換は文法的に有効であるが、従来と異なる言語間変異を示す。
コーパス由来の嗜好と、6つのオープンウェイト言語モデルのモデル誘発順序付け確率を測り比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:56:44 GMT)
UnityShots: Memory-Driven Multi-Shot Audio-Video Generation with Boundary-Aware Gating [60.2] LTX-2.3上に構築されたメモリ駆動型マルチショットオーディオビデオ生成システムであるUnityShotsを紹介する。
ビデオストリームは、2つの固定サイズスロットと、開口ショットに固定された長期メモリ(LTM)スロットと、直前のテールを保持する短期メモリ(STM)スロットとを保持する。
音声ストリームは、ショット毎に基準話者トークンを注入し、スライド音声バンクを介さずに声の音色を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:06:15 GMT)
Inverting the Bellman Equation: From $Q$-Values to World Models [57.8] 我々は、十分に豊富な報酬関数のセットで訓練された価値に基づくエージェントが、ユニークで正確な世界モデルを暗黙的にエンコードしていることを証明した。
ttReacherエージェントの暗黙の世界モデルにのみ訓練されたポリシーは、位置のみのトレーニングにもかかわらず、分布外、速度に基づく目標に準最適であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:26:14 GMT)
AutoDojo: Adaptive Black-Box Attacks Reveal the Limits of IPI Defenses and Task-Specification Effects in LLM Agents [57.3] 間接的プロンプトインジェクション(IPI)は、LLMを動力とするエージェントに対する主要なセキュリティ脅威である。
我々は、特定の防御に対してIPIを最適化するAgentDojoの適応的な拡張であるAutoDojoを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 04:47:48 GMT)
Topological Neural Dynamics: A Neuron-wise Framework for Sequence Modeling [55.1] トポロジカル・ニューラル・ダイナミクス(TND)は、トポロジカル・ニューラル・ダイナミクス(英語版) (TND) が階層的からニューロン的へと変化するシーケンス・モデリング・フレームワークである。
TNDは神経系を、有向ニューロングラフ、相互作用演算子、局所力学関数として表す。
我々はTNDをシングルプレイヤーPongにおける行動クローニングタスクのケーススタディとして評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:18:24 GMT)
Urban Power Grid Topology and Hierarchy Identification from Open Data [53.5] 本稿では,都市電力グリッドトポロジの同定のためのオープンデータ駆動型フレームワークを開発する。
公共インフラのデータ(電力線、サブステーション、トランスフォーマー、ポール)を融合して、高電圧と中電圧のスケルトンをマッピングします。
次に、OpenStreetMap上の地理空間機械学習を活用して、電力需要クラスタをグループ化する。
我々は、7,330の建物と主要な電力インフラ資産をつなぐ完全なグリッドトポロジを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:51:38 GMT)
Pose6DAug: Physically Plausible Multi-view Object Swapping for Robot Data Augmentation [52.6] 障害駆動型データ拡張フレームワークであるPose6DAugを紹介します。
我々は、ポリシーの成功エピソードを、障害モードのターゲットとなるデモに変換する。
提案手法は,時間的コヒーレントな6次元ポーズ軌道によって駆動される明示的なメッシュで対象物体を固定し,直接3次元で動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:39:01 GMT)
Robot Self-Improvement via Human-Video Dynamics Models [52.1] 人間のビデオは、ロボットのエンボディメント間で伝達されるエンボディメントに依存しない動作、ダイナミクス、および値表現を学ぶのに利用できることを示す。
DGAC(Dynamics-Guided Action Correction)は,これらの適応モデルを用いて故障状態の修復を行うトレーニングフリーアプローチである。
以上の結果から,人間の先行とロボットの失敗が組み合わさって,スケーラブルな自律的政策改善を可能にすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:17:27 GMT)
DataClaw0: Agentic Tailoring Multimodal Data from Raw Streams [48.4] 本稿ではエージェントデータ処理へのパラダイムシフトを提案する。
このような高次の能力をトレーニングする際のデータ不足のボトルネックを克服するために、2段階のパイプラインを設計する。
$textDataClaw_0$-9B モデルは、グループ相対ポリシー最適化によるスーパービジョンファインチューニングをシナジする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:31:43 GMT)
$φ$-Scene: Physically Grounded Image-to-3D Scene Reconstruction [48.3] $-Sceneは、オープン語彙とコンポジション画像の3Dシーン再構築のための物理的に基礎的なアプローチである。
オブジェクトが相互にサポートする方法を推論し、それに従ってそれらを順序付けし、各オブジェクトがその安定したサポートコンテキストに対して解決する。
3D-Frontの実験では、$$-Sceneはドメイン外のメソッドの中で最も高い全体的なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:50:48 GMT)
What Accuracy and Gradient Cosine Miss: Evaluating Feedback Alignment via Scale Stability, Reference Validity, and Depth Utility [48.1] 本稿では,3つのチェック(スケール安定性,参照妥当性,深度ユーティリティ)に基づく診断評価プロトコルを提案する。
複数のアーキテクチャや手法にまたがって、我々のプロトコルは広い校正マージンを持つ全ての障害を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:04:17 GMT)
Unsupervised Disentanglement Without Compromises : How Functional Orthogonality Enforces Identifiability [46.8] 本稿では,機能的観点からの非教師付き非教師付き非教師付き表現学習について検討する。
この条件は一般非線形生成モデルの識別可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:47:07 GMT)
EvoEmbedding: Evolvable Representations for Long-Context Retrieval and Agentic Memory [46.4] EvoEmbeddingは、検索のための進化可能な表現を生成する新しい埋め込みモデルである。
情報は動的でシーケンシャルで、継続的な状態追跡を必要とする、長期コンテキストシナリオ用に調整されている。
EvoEmbeddingは、パフォーマンスを高めるためにエージェントにシームレスに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:59:58 GMT)
ITNet: A Learnable Integral Transform That Subsumes Convolution, Attention, and Recurrence [45.9] Integral Transform Network(ITNet)は,学習可能なカーネルを中心に構築された統合アーキテクチャである。
我々は,ITNetが連続演算子の普遍近似であることを示す。
共有演算子を持つ単一のITNetアーキテクチャは、ImageNet-1K、GLUE、ModelNet40、VQA、v2、NLVR2の特別なベースラインと一致または超える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:29:57 GMT)
MV-WAM: Manifold-Aware World Action Model with Value Augmentation [45.8] 本稿では,視覚的予測,行動生成,価値推定をモデル化する新しいエンドツーエンドフレームワークであるMV-WAMを提案する。
MV-WAMは,両腕ロボットの難易度が異なる実世界の4つのタスクにおいて,77.5%の平均成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 04:35:18 GMT)
Robot Critics that Sweat the Small Stuff [44.1] 本稿では、政策から得られた成功と失敗のロールアウトを用いて、相互進行監視を構築することによって、批評家を微調整する手法を提案する。
我々の批評家は、精密な進行推論と微妙な故障検出に優れており、先行進行推論基準よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:14:12 GMT)
FARM: Find Anything using Relational Spatial Memory [44.1] FARMは、コンパクトでオープンな語彙、幾何学、視覚ペダル記述子、視点エビデンスを備えたオブジェクトレベルのメモリを構築している。
クエリを解析し、視覚的エビデンスをスコアし、オブジェクトシンボルや述語を通じて空間的制約を明確にグラウンド化する。
67のシーンにまたがる44kの言語クエリの実験では、FARMは164%と224%の事前メソッドよりもRecall@5とRecall@10を改善し、最終的なVLMリグレードステージでは、リアルタイムで実行しながら、Accuracy@1を35%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 00:15:52 GMT)
Object-Centric Dataset Resources for Constrained-Data Image Generation and Augmentation [43.3] 我々は、Cityscapes-Pedestrian、TrafficSigns、COCO PottedPlantという3つのオブジェクト中心のデータセットリソースの共有可能なコレクションを提示します。
このコレクションは256-by-256オブジェクト中心のクロップとバウンディングボックスアノテーションを3つのレシエーションで標準化している。
このコレクションは、ラベルと分割検査、サブセットの作成、上流データからの再構成、および共有レコード上でのオブジェクト中心の画像生成または合成データ拡張方法の評価をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:32:30 GMT)
DCD-PFN: A Decoupling-Aware Foundation Model for Causal Discovery [43.3] 因果発見は複雑なデータ生成機構を理解するために重要である。
近年,PFN(Presideed-Data Fitted Networks)に基づく基礎モデルでは,ゼロショット推論能力が著しく向上している。
因果発見のためのデカップリング対応基盤モデルであるDCD-PFNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:30:38 GMT)
An Empirical Study of OpenPangu Quantization on Ascend NPUs [43.3] OpenPanguモデルは、プライベートおよび国内における大規模言語モデルのデプロイにとって魅力的なターゲットである。
本稿では,Huawei Ascend 910B1 NPUにおけるOpenPangu 1Bおよび7Bモデルの制御実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:33:11 GMT)
ChainWorld: Composing Long-Horizon Desktop Workloads from Atomic OSWorld Tasks [43.1] ChainWorldは、アトミックOSWorldタスクを長期のデスクトップワークロードに構成する。
単ターン評価では、全てのタスクが1つのプロンプトでまとめられる。
マルチターン評価では、タスクが一度にひとつ明らかにされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:00:14 GMT)
A DVDrive Approach for doScenes Instructed Driving Challenge [42.4] 本稿では,OmniDrive上に構築されたdoScenes Instructed Driving Challengeについて述べる。
OmniDriveをdoScenes設定に適応させ、命令付のnuScenesシーンでトレーニングします。
マルチビューの視覚的グラウンドを改善するために,DVPE方式の分割ビュー認識モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:26:58 GMT)
Agentic Time Machine as an Infrastructure for Future-Event Forecasting [42.4] Agentic Time Machine (TM) は、ポストカット後のコンテンツをフィルタリングすることで、選択した過去のWeb状態を再構築する。
TMは各質問を多様な分析角度に組み合わせ、証拠を並列に集め、結果を一つの予測にまとめる。
TMで評価したFutureX-PastとPolymarketについて,本フレームワークは,強力なクローズドブック,ツール拡張,自己整合性ベースラインの中で最高のスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 00:55:00 GMT)
EnTrust: Modeling Inter-Modal Conflict for Trustworthy Multimodal Medical Image Analysis [41.7] EnTrustは、モーダル間紛争を予測の不確実性の主要な原因として扱うフレームワークである。
最強のベースラインに比べてキャリブレーション誤差を40%削減しつつ、最先端のセグメンテーション精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:43:50 GMT)
Efficient Verification of Entangled Measurements with Local States [41.6] 局所状態準備のみを用いた量子計測検証のためのフレームワークを開発する。
対称性が局所性制約QMVを1つの基底状態の量子状態検証に還元することを証明する。
我々は、閉形式検証演算子、成功確率、サンプル複雑度とともに明示的な局所プロトコルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:55:21 GMT)
RouteJudge: An Open Platform for Reproducible and Preference-Aware LLM Routing [41.4] RouteJudgeは、LLMルーティングシステムのためのオンラインのペアワイズ評価フレームワークである。
複数のルーティング戦略は独立して、同じモデルプールと予算制約の下でモデルモデルを推奨します。
結果のユーザの好みは、比較されたレスポンスの背後にあるルーティング戦略に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:33:33 GMT)
Odoriko: A Shape-Aware Multimodal Diffusion Framework for Human Motion [40.9] Odorikoは、最初の統合マルチモーダルモーション生成フレームワークである。
合成された動きの出力に直接、対象の生体形態情報を反映する。
運動を伴う対象形態を回復し、一つの枠組みで推定と生成を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:19:29 GMT)
Optimal GHZ-State Distribution in LOSR Quantum Networks via Local Decoding from Information Sets [40.8] 任意の大きさの正規ネットワークと均一ネットワークの予想を証明する。
ネットワークのハイパーエッジを線形符号の座標で識別することにより、各ノードに発生したエッジが情報集合を形成すると、固定された局所ユニタリのコレクションが元の状態を(N)パーティーGHZ状態に変換する(dm-M)。
これらの結果から,複数粒子源と共有ランダム性は,絡み合い分布のリアルタイムな古典的通信に取って代わることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:53:28 GMT)
Scaling Self-Play for End-to-End Driving [40.2] Gigapixelは、視点レンダリングを備えた高スループットバッチ駆動シミュレータである。
我々は、特権的なRL教師からのオンライン蒸留を通じて、自己再生における画素ベースの政策を訓練する。
我々は、自己学習されたポリシーを、軽量な知覚適応を通して現実世界のセンサーデータに転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:53:33 GMT)
Beyond the Next Step: Variable-Length Latent World Models for Long-Horizon Planning [40.1] 本稿では,可変長の動作列に条件付き潜在状態を予測するフレームワークを提案する。
実験により、可変長ラテント・ワールド・モデルがラテント・スペース・ワールド・モデルを大幅に改善していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:50:15 GMT)
BASIL: Bayesian Application for Scientific Iteration and Learning [39.9] BASILはプロセス最適化のためのユーザフレンドリーなデスクトップアプリケーションである。
ベイズ的アプローチを採用し、特別な獲得関数を取り入れている。
BASILは、任意の実験や、既知のユーザ定義の入力変数によるプロセスの最適化に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 04:43:04 GMT)
Composing Verifiable Conceptual Models via Building Blocks: Towards Design-Time Verification of Agentic AI Workflows [39.5] エージェントAIシステムは、意思決定、ツール、外部アクションを調整するワークフローアーキテクチャを通じて、複数のベースエージェントをオーケストレーションする。
現在のプラットフォームではランタイムセーフガードが重視されているが、システム設計時の検証のサポートはほとんどない。
本稿では,エージェント構成を再利用可能なビルディングブロックとして相互作用させる設計時検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:03:53 GMT)
Accelerated and Stable Convergence with Anchored Optimistic Method [39.2] min-max最適化における単調変分不等式の一次解法について検討した。
本稿では,2段階の楽観的更新とHalpern反復にインスパイアされたアンカリング項を組み合わせた一般化最適化手法(GOMA)のファミリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:26:10 GMT)
PrivacyAlign: Contextual Privacy Alignment for LLM Agents [38.4] これは599のユニークなアノテーションから3,516の詳細なアノテーションを備えた1,350のサンプルからなるデータセットです。
まず、人間のアノテーションや参照応答の説明にLLMの判断を条件付けることで、その判断がより信頼性が高いことを示す。
次に、アノテーション条件付き報酬モデルを導入し、これらのアノテーションを用いてRL中に新しいレスポンスをスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 19:50:55 GMT)
AI Alignment From Social Choice Perspectives [37.9] 社会的選択理論がフィードバックアグリゲーション層における障害モードの同定にどのように役立つかを示す。
社会的選択の観点が、明示的で原則的な方法で不一致を扱うための、より広いデザイン空間の特定にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:47:01 GMT)
MoECodec: Image Compression for joint human and machine perception via Mixture-of-Experts [37.5] MoECodecはトークン対応の画像圧縮フレームワークで、単一のモデル内で複数のダウンストリームタスクをサポートする。
MoECodecは、Transformerベースの圧縮モデルにおけるFFN層を置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 01:56:25 GMT)
Synthetic Audio Generation Framework for Air Traffic Control Speech Recognition [37.5] 合成データのみによる微調整や、実データと合成データの混合による微調整は、アウト・オブ・ザ・ボックスと実データのみのベースラインよりも単語誤り率を大幅に向上させることを示す。
ATCO2コーパス上でのWhisperモデルによる実験により,合成データのみを用いた微調整,あるいは実データと実データの組み合わせによる微調整により,単語誤り率をアウト・オブ・ザ・ボックスと実データのみのベースラインよりも大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:37:06 GMT)
Post-Training Speech Enhancement Language Models with Perceptual Rewards [35.6] 本稿では,自己回帰音声強調言語モデルのための後学習ステージを提案する。
本手法は,非微分品質指標を報酬信号として直接最適化する。
人間の評価アブレーションは、複合マルチメトリック報酬が任意のシングルメトリック変種よりも好まれていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:14:20 GMT)
Time-Bin BB84 QKD System Using Indium Phosphide and Silicon Nitride Photonic Integrated Circuits [35.6] マルチチップのInP-SiNフォトニックQKDシステムにおいて、オンチップのパルス発生と再構成可能な復号化を実現する。
このシステムはQBERを4%以下に抑え、150～250kmのファイバーで秘密鍵をkbpsで届ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:44:09 GMT)
CurvSegFlow: Time-Conditioned Flow Matching for Robust Segmentation of Curvilinear Structures in Noisy Biomedical Images [34.0] 時間条件のフローマッチングに基づくセグメンテーションフレームワークであるCurvSegFlowを提案する。
提案モデルでは,U-Netのバックボーンに三項損失関数と時間埋め込みを組み合わせ,改良プロセスの導出を行う。
CurvSegFlowは、複数の合成および実際の微小管データセット、および網膜血管、角膜神経、冠動脈の公開ベンチマークで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:12:49 GMT)
UniviewVLA: A Unified Multiview Vision-Language-Action Model with World Modeling [33.6] ワールド・モデリングを用いたマルチビュー・ビジョン・ランゲージ・アクション・モデルであるUniviewVLAを提案する。
生成されたマルチビューの将来のビューを活用することで、UniviewVLAは隠蔽されたキューと将来のシーンの進化をモデル化する。
UniviewVLA は LIBERO で95.8%、CALVIN ABCD to D で4.60を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:53:40 GMT)
Quantile Adaptive Temperature Scaling for Confidence Calibration [32.7] 簡易かつ効率的なポストホックキャリブレーション法であるQuantile Adaptive Temperature Scaling (QaTS)を導入する。
QaTSは校正問題を正規化し、誤校正の構造を明確にし、単調温度関数を可能にする。
モデル予測を変更することなく、信頼性と信頼性の高い信頼度を見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:06:11 GMT)
Scene-Level Heterogeneous Physics Simulation with 3D Gaussian Splats [32.1] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は最先端のレンダリングを実現しているが、表現ギャップはこれらのアセットが物理的にインタラクティブであることを防ぐ。
本稿では,このギャップを埋める新しいフレームワークを提案する。3DGSアセットがシーンレベル,異種,マルチゾルバの物理シミュレーションに参加することを可能にする。
変形可能な3DGSアセット,流体やメッシュなどの標準CGアセット,大規模に捕獲された静的環境間の複雑な双方向相互作用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:12:52 GMT)
SLeDGe: Semi-Supervised Learning on Data Streams with Graph Structure Learning [31.3] 本稿では,厳密なメモリとラベル制約の下で予測モデルと適応グラフ構造を共同で学習するデータストリームのSSL手法であるSLeDGeを提案する。
121.7%のデータセットで、SLeDGeは最先端の競合より優れており、平均相対精度は31.7%、ラベルは0.1%、ラベルは14.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 04:53:59 GMT)
Intrinsic Flow Matching on Quantum Pure-State Manifolds with Phase-Aligned Transport [31.1] Intrinsic Flow Matching (IFM) は,固有速度場を学習する$mathbbCPd-1$上の決定論的トランスポートフレームワークである。
IFMは局所的なスコアと逆時間サンプリングを多様体の確率フローに置き換え、水平パラメータ化は周囲の方向を除去する。
IFMは、高量子、マルチモーダル、スピンコヒーレント、物理インスパイアされた、振幅エンコードされたMNISTイメージベクターベンチマークにまたがる周囲ユークリッドフローよりも、しばしば改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:32:21 GMT)
Reward-free Pretraining for Reinforcement Learning via Occupancy Coverage Maximization [31.0] スパース報酬は、エージェントが目標に到達するまで情報信号を受け取らないため、強化学習において中心的な課題となる。
本稿では,下流タスク時間におけるスパース報酬に迅速に適応するトランスファー可能な探索ポリシーを事前訓練する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:47:38 GMT)
PIAvatar: Physically Interactive Avatars via Deformation Gradient Decoupling [30.6] 3D人間のアバターは、ポーズ条件付きモデルによって駆動される印象的な視覚的忠実度を示している。
相互や環境との相互作用に必要な物理的能力は依然として欠如している。
我々は,アバター・アバターとアバター・環境との物理的に認識された相互作用を可能にするフレームワークであるPIAvatarを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:57:06 GMT)
Pose-Agnostic Robotic Functional Grasping via Observation-Action Canonicalization [29.3] 機能的なロボットの把握には、多様なオブジェクトのジオメトリやポーズを一般化するポリシーが必要である。
我々はこの課題を、細いハンドル、インスタンスの変動、直立または逆転配置が物体の形状に敏感な知覚と制御の両方をもたらす、マグハンドグルーピングを通じて研究する。
本研究では,単一閉ループポリシーをシミュレーションで完全に訓練し,実ロボットにゼロショットで展開する機能把握のための正規化ビズモータ強化学習フレームワークであるAnyMugを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:37:43 GMT)
Finite-Sample Performance of Gradient Descent in Logistic Regression with Gaussian Design [28.7] 我々は、最大極大目標(ロジスティック損失)に基づいて、勾配降下(GD)の有限サンプル推定性能と収束挙動を特徴付ける。
GD は、$*$の小さな近傍に線型収束し、$O(sqrt|*|5d/n)$の$ell$誤差を達成することを示す。
また、大きな$(|*|_2)$段数の下で同じ統計誤差に対するより高速な局所線型収束を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:43:41 GMT)
The Unreasonable Effectiveness of VLMs for Zero-shot Procedural Mistake Detection [28.0] 手続き的誤り検出は多くの分野にわたる品質管理とユーザ支援において重要である。
この分野での最近の研究は、VLM(Video-Language Models)の推論機能をマルチステージパイプライン内のコンポーネントとして活用することで、大きな成果を上げている。
本稿では,1つの事前訓練されたVLMを用いて,手続き的誤り検出と時間的動作分割を共同で解決するZero-shot Procedural Mistake検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:31:44 GMT)
ChronoLock: Protecting Videos from Unauthorized Text-to-Video Personalization [27.8] テキスト・ツー・ビデオ(T2V)拡散モデルにより、現実的で時間的に整合したビデオの合成がますます容易になっている。
最近のパーソナライズ技術は、いくつかの参照クリップから特定の主題、スタイル、動きパターンを模倣することができる。
オンラインで共有されたビデオは、無許可のT2V微調整のために収集および使用することができる。
既存の保護的摂動は主に画像認識やテキスト・ツー・イメージのパーソナライゼーションのために設計されており、したがって静的な外観を損なうことに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:37:13 GMT)
FAST: A Framework for Aligned Sampling and Training in Parallel Reinforcement Learning for Autonomous Driving [27.8] クローズドループシミュレーションに適した同期並列フレームワークであるFASTを提案する。
FAST は、ベクトル化同期を維持するために Dynamic Parallel Sampling Alignment (DPSA) を使用している。
FASTは、シングルクリップベースライン上で少なくとも1.78倍のウォールクロックスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:44:18 GMT)
Toward Open Weight Models Without Risks: Separating Public and Private Capabilities in LLMs [27.5] 階層型言語モデル(TLM)は複数の能力レベルをサポートする。
鍵となる設定は、新しい言語を習得し、命令追従能力を獲得し、プライベートな事実知識を記憶することができることを示す。
認証は入力空間ではなくモデルの重み構造で動作するため、この機構は微調整に基づく抽出と部分鍵妥協に抵抗する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:44:22 GMT)
Inductive Generalization for Robotic Manipulation [27.2] 一般化能力を測るためには、段階的に困難で配布外なタスク変種に対するポリシーの帰納的能力をテストする必要がある。
我々は,任意の操作ポリシーにおいて帰納的一般化を測定するための再利用可能な形式的評価プロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 00:19:53 GMT)
Rubric-as-Experts: Case-Specific MQM Rubrics for Translation Quality Evaluation [26.0] 大規模言語モデル(LLM)は、細粒度翻訳品質評価(QE)において強い可能性を示している。
既存のMQMベースのアプローチは通常、すべての翻訳サンプル間で共有される固定されたルーブリック構成に依存します。
本稿では,個別翻訳インスタンスに対するMQM評価空間を適応的に構築するケース固有動的ルーリックフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:56:16 GMT)
RogueRover: Autonomous Rogue Device Localization for Incident Response [25.9] RogueRoverは、四足歩行ロボットが自律的にパトロールするエンドツーエンドシステムである。
ローグローバーは、RFの事前の知識を使わずに1.62mの中央値の単磁極位置推定誤差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:40:37 GMT)
CEDAR-42001: From ISO/IEC 42001 Conformity to Architecture-Aware, Audit-Visible Assurance Posture for AI Cyber-Physical Systems [25.9] 本報告では,ISO/IEC 42001監査証拠を,監査記録にトレース可能なアーキテクチャ対応保証姿勢に変換する2段階の手法を提案する。
CEDAR-42001は、エクスプロイラビリティを見積もったり、技術的CPSセキュリティテストを置き換えたりしない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:50:04 GMT)
Compressing Observation History into Agent Memory: Distilling Transformers into Recurrent Transformers [25.6] 我々は、地図のないポーズ推定のような長距離ストリーミングビジョンとロボット工学の応用に焦点を当てる。
このギャップは、アーキテクチャ上の制約ではなく、これらのモデルが過去の情報を圧縮する方法の違いによるものである、と我々は主張する。
提案手法により,線形時間複雑度でリカレント潜伏型ロボットメモリのトレーニングが可能であり,フルヒストリー変換器の性能ギャップを著しく狭めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:58:36 GMT)
Factual Retrieval in LLMs Is a Redundant, Distributed and Non-Contiguous Process [25.5] 大規模言語モデル(LLM)は、事実の知識を記憶し、記憶する。
属性検索を実現するために,エンティティ表現がどのように変換されるかを検討する。
これらのパスは非連続的であり、しばしばスキップするレイヤであり、モデルが同じエンティティと事実に対して複数の機能的に等価なパスを持っていることに気付きます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:42:07 GMT)
Enhancing Stateful Detection of Adversarial Attacks with Soft-labels' Temporality and Robust Similarity Approximations [25.4] Stateful Detection (SD)は、ブラックボックスの敵からのクエリを含むクエリのシーケンスを決定することで、敵攻撃を緩和する。
BlacklightやPIHAといった最近の研究は、クエリ類似性を利用してそのようなクエリを検出する。
本稿では,時間的情報,特に分類ソフトラベルの時間的相関が敵攻撃の顕著な特徴であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:49:29 GMT)
Beyond Accuracy: Measuring Bias Acknowledgment in Chain-of-Thought Reasoning for Responsible AI Evaluation [25.2] 2つの応答は同じ最終回答スコアを受信できるが、トレースが明示的にバイアスコンテンツを注入するかどうかが異なる。
本稿では,2つの軸を持つ最小限のトレースレベル診断法について紹介する: バイアスが以前に正しい答えを破るかどうか) と強調(トレースが注入されたコンテンツに対するルーリック定義の表面参照を含むかどうか)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:10:08 GMT)
Manipulider: A Multi-Engine Buoyancy-Controlled Robot for Thrusterless Underwater Gliding and Manipulation [24.8] マニプライダー(Manipulider)は、浮力式水中ロボットである。
これはスラスターレスで滑空のような動きと姿勢に基づく操作を可能にする。
4基のシリンジ系浮力エンジンは、純浮力と浮力の中心を調節する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:16:57 GMT)
DIPBox: A Multi-scale Testing Framework for Tracking Dataset Regeneration [24.7] トレーニングデータセットは、非常にプロプライエタリな価値があり、許可されていないコピーに対して脆弱である。
実世界の部分データセットのレプリケーションをかなり特定し、潜在的なライセンス非準拠に関する懸念を提起する。
敵対的再生を追跡するという課題に対処するため、我々の重要な洞察は、モデルユーティリティを保存する再生が必然的に測定可能な信号を保存することである。
我々はDIPBoxを開発し、これは多スケールの類似性テストを通じて再生容疑者を追跡する最初のテストフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:08:43 GMT)
Scalable Training of Spatially Grounded 2D Vision-Language Models for Radiology [24.6] 手動の空間アノテーションを使わずに放射線学のための視覚接地型視覚言語モデル(VLM)の訓練方法を検討する。
本稿では、1.2M CTとMR画像テキストペアからなる大規模バイリンガル(ドイツ語/英語)データセットRefRad2Dを紹介する。
我々のモデルRaderは、共同でレポート生成、視覚的質問応答、空間的接地を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:04:51 GMT)
Factor-Aware Mixture-of-Experts with Pretrained Encoder for Combinatorial Generalization [24.3] 環境変動に対する一般化を促進するために,FAMEは,Facter-aware Mixed-of-Experts(MoE)と事前学習エンコーダを統合したフレームワークである。
中央のルータが凍った因子特異的アダプターを濃密なMoEとして柔らかく重み付け、複数の因子をまたいだ一般化を可能にするため、FAMEは「Facter-aware」である。
我々は,FAMEが実世界の変動下での一般化を35%改善する,新たな収集データに基づいて訓練されたコンパクトモデルを用いて,実世界のピック・アンド・プレイス・タスクにおけるFAMEの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:03:00 GMT)
An Evaluation Framework for Text-to-Speech Voice Reconstruction [24.1] 主観的・客観的な要素を持つ評価フレームワークを提案する。
我々は,BWS(Best Worst Scaling)と状況フレーミングを用いて,認識の可知性と話者識別性を評価した。
提案手法は,音声再構成を評価するための信頼性とタスクアライメントのアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:41:30 GMT)
AutoRAS: Learning Robust Agentic Systems with Primitive Representations [24.1] AutoRASは、堅牢なエージェントシステムの自動設計のためのフレームワークである。
実験の結果、AutoRASはバニラと敵の両方で最高のパフォーマンスを達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:05:37 GMT)
ASCII Art Turns LLMs into VLA Controllers [24.0] VLA(Vision-Language-Action)コントローラは、視覚言語モデル(VLM)を拡張して動作の監視を行う。
我々は,テキストのみの大規模言語モデル (LLM) が,視覚的観察をテキスト入力に変換する際に,VLAスタイルのコントローラに適応できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:19:59 GMT)
CalVerT: Augmenting Agents with Calibrated Verifier Telemetry Improves Action and Learning in Knowledge-Intensive Tasks [24.0] 知識集約型質問応答におけるLLMエージェントは、不完全な知識による検索と推論のアクションを取る。
検証器テレメトリ (CalVerT) を導入し, エージェントの状態をテレメトリで拡張する。
CalVerTはトレーニングフリーとトレーニングベースの両方の設定でエージェントを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:50:35 GMT)
Graph-of-Differences: Anatomy-Structured Difference Alignment for Medical Image Re-Identification [23.8] 本稿では,明示的な解剖学的構造で同一性比較を行うグラフ・オブ・ディファレンス(GoD)を提案する。
グラフレベルの差分アライメントは、これらの解剖学的に整合した差分をグローバルなバックボーン差と結びつける。
説明は名前付きグラフノード上で定義され、ノード挿入/削除テストを通じて定量的に監査される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:18:12 GMT)
Physics-Preserving Latent Compression for Zero-Shot Resolution Transfer in 3D Turbulence [23.2] 高分解能乱流モデリングは科学計算に不可欠である。
既存の科学圧縮機はストレージを減らすが、通常はフレーム単位の表現で動作する。
本研究では3次元乱流に対するパッチローカル遅延圧縮機PPLCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 22:02:42 GMT)
Causal Variational Deep Embedding: A Family of Interventional Generators for Confounded Images [23.1] CauVaDEは多様な介入サンプルを生成し、未確立の参照に対してFIDを改善している。
画像データベンチマークの実験では、CauVaDEは様々な介入サンプルを生成し、未確立の参照に対してFIDを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 23:59:14 GMT)
Time-Frequency Weighted Losses for Phoneme Reconstruction in DNN-Based Speech Enhancement [22.8] 本稿では,局所的な音声存在,音声対干渉比(SIR),スペクトルフラックスに基づいてSDR目標を変調するTF重み付けフレームワークを提案する。
実験結果から,本手法は音素認識精度だけでなく,音素認識の精度も向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:38:03 GMT)
When Compression Helps and When It Hurts: Condition-Aware Analysis of Chain-of-Thought Distillation [22.7] Chain-of-Thought (CoT)蒸留は、大規模な推論モデルから小規模の学生に多段階の推論を伝達する。
既存のCoT圧縮法は、選択的プルーニングと生成的書き換えという2つのファミリーに分類される。
我々は,CoT圧縮を重要基準,再構成レベル,圧縮予算の3次元に沿って再放送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 19:31:37 GMT)
TACO: Task-Aware Column Description Generation Using LLMs [21.7] 大規模言語モデル(LLM)を用いた自動列記述生成のためのタスク認識フレームワークTACOを提案する。
大規模な実験の結果、TACOは既存の手法を一貫して上回り、ダウンストリームタスクのパフォーマンスを最大32%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:49:56 GMT)
MS-rPPG: Multi-spectral State Space Model for Remote Photoplethysmography in Driver Monitoring Systems [21.4] 本研究では,遠隔心拍数推定に基づく運転者の健康モニタリングシステムについて検討する。
我々は、RGBと近赤外線(NIR)フェースビデオを組み合わせたマルチスペクトルフレームワークMS-rを導入し、困難な運転条件下でのr推定を緩和する。
車両の運転中に50人の参加者から記録されたMS-Driveという実世界のデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:34:10 GMT)
An Efficient and Effective Architecture for Large-Scale Traffic Prediction via Geometry-Adaptive Square Partitioning [21.3] Square Partition(スクエア・パーティション)は、巨大な交通センサーをバランスの取れた空間領域に分割する幾何学アルゴリズムである。
HLIはTransformerベースのデプロイ、時間的モデルで一般的に使用されるコストのかかる注意機構を放棄するモジュールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 03:41:12 GMT)
SEED: Simple ViT and Evolving Harness for Explainable Text Forgery Detection [21.0] ACM MM 2026のGenText-Forensics Challengeでは、検出、ピクセルレベルのローカライゼーション、多言語テキスト中心の画像偽造の自然言語説明の統合といった、構造化された法医学的なレポートが求められている。
3つのコンポーネントを持つモジュールシステムであるSEEDを提案する。
まず、類似性誘導パイプラインは、多様な合成フォージェリーによるトレーニングを増強する。
第二に、DINOv3上にLoRAを適応させて構築された単一のViTは、最小限のトレーニング可能なパラメータでトレーニング済みの事前保存をしながら、検出とピクセルレベルのローカライゼーションを共同で行う。
第三に、進化するハーネスは検出器の予測を受け取り、MLを介して完全な法医学レポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:22:49 GMT)
MammoExpert: Benchmarking Chain-of-Thought Reasoning in Mammography Diagnosis [19.9] MammoExpertは、3つの診断フェーズにわたるChain-of-Thought推論アノテーションを備えた最初のマンモグラフィデータセットである。
WHOに分類された67種類の病理組織学的サブタイプを含む2,379枚のマンモグラフィー画像を含む各試験は、9人の上級放射線技師が注釈した42のX線像を提供する。
本研究は乳腺病変分類課題において,既存の分類モデルと比較して,精度と理性に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:45:48 GMT)
Context-Aware Autoregressive Diffusion for Gloss-Wise Sign Language Production [19.9] 文脈対応グロスワイド自己回帰拡散モデル(GARD)
GARDは、意味(言語)と運動(運動)の両方の文脈で条件付けすることで、協調をモデル化する光沢のある拡散フレームワークである。
Phoenix-T と CSL-Daily のデータセットを用いた実験により、GARD は既存の SLP 法よりも言語的精度と運動類似性の両方において優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:57:45 GMT)
T-MOR: Learning Motion-Aware Skeleton Representations for Human Action Recognition [19.7] Transferable skeleton Motion Representation (T-MOR)は、骨格配列から転写可能なアクション表現を学習する動き認識フレームワークである。
我々は,行動分類やフレーム単位の時間的検出を含む,人間中心の行動認識ベンチマークを用いて,T-MORを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:09:14 GMT)
Non-line-of-sight imaging with arbitrary relay surface geometries via 3D Gaussian Transient Rendering [19.6] 直接視界の外側に隠された物体は、効果的な視野を広げ、自律運転やロボット知覚などの応用に欠かせない。
我々は,リレー面に幾何的な仮定を課さず,共焦点構成と非共焦点構成の両方を自然にサポートするLOS誘導型NLOS撮像パイプラインを提案する。
提案手法は, 3次元ガウスプリミティブを用いて隠れシーンを表現し, 効率よく微分可能なレンダリング・トランジェント・モデルと組み合わせることで, 測定したトランジェントから直接エンドツーエンドの最適化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:47:17 GMT)
Local LLM Agents as Vulnerable Runtimes:A Source-Code Audit of the Agent Runtime Layer [19.4] OpenClawやNanobotといったローカルLLMエージェントはエンドユーザマシン上で動作し、ホストリソースで動作します。
CLAWAUDITは、ローカルエージェントランタイムにおける脆弱性の暴露を測定するための静的監査フレームワークである。
事前のライブコード監査では、これらのリコール指向のルールは手作業によるトリアージを必要とし、本番デプロイメント前にセマンティックフィルタリングを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 03:40:00 GMT)
Horizon Adaptive Offline Policy Learning via Value Stitching [19.3] 正確な値関数の学習は、長期にわたる複雑なタスクを解決するための強化学習(RL)エージェントにとって決定的な役割を果たす。
本稿では,動的地平線構成による値更新の実現により,強力なオフラインポリシ学習方式が実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:20:45 GMT)
VLA-FAIL: Efficient Task Failure Detection for Finetuned Vision-Language-Action Models [19.1] 視覚言語アクションモデル(VLA)は、多くのロボットタスクで最先端のパフォーマンスを達成するが、それでも、アウト・オブ・ディストリビューションのシナリオでは予測不可能に振る舞うことができる。
本稿では、2つの新しい障害検出器を最小限のオーバーヘッドで結合するフレームワークであるVLA-FAILを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:51:21 GMT)
CulMind: Benchmarking Multimodal Understanding and Reasoning in Chinese Cultural Heritage [19.0] CulMindとCulMind-Rは、中国文化遺産(CCH)マルチモーダル大言語モデルを評価するためのベンチマークである。
24タスク推論サブセットは、推論プロセスの評価のためのタスク固有次元を適応的に定義する。
14の指導的MLLMの実験は、特に困難なタスクにおいて、回答と推論の間に大きなギャップがあることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:22:08 GMT)
Safe to Check, Unsafe to Use: Relinking at the Compression Boundary of LLM Agents [18.4] リリンクは圧縮バウンダリの脆弱性であり、圧縮機は混乱した副産物として振る舞う。
リリンクは要約そのものから生じることを示す。
Relinkは、悪意のあるペイロードを良質なフラグメントに分割する、DSLベースの自動化ツールです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:43:14 GMT)
Demystifying Numerical Instability in LLM Inference: Achieving Reproducible Inference for Mission-Critical Tasks with HEAL [18.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ミッションクリティカルドメイン(金融、医療、法律など)に展開する。
16ビットの精度の実験では、異種GPU間で破滅的な出力のばらつきが見られる。
ハードウェア制約を解きながらFP32アクセラレータを近似するターゲット介入であるHybrid Error ALleviation (HEAL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 01:21:10 GMT)
Structural Assessment for Understanding and Guiding Dataset Distillation in Discrete Token Space [18.1] 蒸留したデータセットを他のデータセットよりも効果的にする要因は、いまだによく分かっていない。
本研究では、離散的な視覚的トークン化器のレンズを用いてこの問題を考察する。
本研究は,データセットの有効性におけるトークン合成の重要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 19:33:15 GMT)
Semi-Supervised Vision-Language-Action Model [17.9] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボットが視覚的な観察や言語指示から直接アクションを予測することを可能にするが、それらを新しい環境に適用することは、コストのかかるアクションラベルによるデモンストレーションに依存する。
限定的な監視信号の下で準教師付きVLA適応について検討し、少数の軌道だけがロボットの動作を含み、残りの軌道はアクション未ラベルの視覚言語観測を提供する。
標準的な半教師あり学習とは異なり、視覚的に接地し、言語に一貫性があり、物理的に実現可能で、時間的に安定な動作信号である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:42:52 GMT)
Geometric and Information Compression of Representations in Deep Learning [17.8] ディープニューラルネットワークは、入力データを幅広い下流タスクをサポートする潜在表現に変換する。
中心的なオープンな問題は、入力と表現の間の低相互情報(MI)が必然的に幾何学的に圧縮された潜在空間を意味するかどうかである。
幾何学的圧縮と理論的MI推定の尺度として,クラスワイズクラスタリングを用いてこの問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:49:50 GMT)
Two Layers of Instability in Causal Estimation [17.5] 推定器はデータ分布において不連続にジャンプ可能であることを示す。
これは、決定論的読解を認める推定者の分類を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:51:06 GMT)
Holo-World: Unified Camera, Object and Weather Control for Video World Model [17.5] 我々は,1フレームのソース・ツー・ステート・セッティングについて検討し,モデルが1つの画像から始まり,明示的なカメラとオブジェクト制御に従う。
本稿では,単一画像からシーンを共同制御する統合制御可能なビデオワールドモデルであるHolo-Worldを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:34:37 GMT)
AgentMeter: Evaluating Model-CLI Matching for CLI-Based Local Task-Solving Agents [17.4] AgentMETERは、ローカルタスク解決エージェントにおけるモデル-CLIマッチングを評価するためのベンチマークである。
AgentMeterはBenchmark90を完全な検証セットとして、Core30を拡張比較のための低価格サブセットとして使用しています。
これらの結果は、モデル選択とCLI選択は分離されるべきではなく、モデル-CLI設定はデプロイされたユニットとして評価されるべきであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:26:32 GMT)
Is Agent Code Less Maintainable Than Human Code? [17.2] 保守環境において,エージェントコードがヒューマンコードとどのように比較されるかを検討する。
エージェントは人的コードに比べてエージェントコード構築時のタスクの解決に効果が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 23:56:14 GMT)
Building Agent Harnesses for Scientific Curation from Multimodal Sources [17.1] 我々はマルチモーダルソースからの科学的キュレーションを研究し、科学論文から構造化情報を抽出するエージェントハーネスであるBeaverを紹介した。
我々は,Beaverがゴールドレコメンデーション・アトリビュート・スコア(GRAS)で81.0に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 00:36:34 GMT)
A scalar per patch from pre-trained ViTs enables fast moving navigation in the real world [16.7] 実世界のロボティクスのための訓練されたポリシーはコンピュータビジョンコンポーネントに依存しており、通常は事前訓練されたビジュアルエンコーダである。
コンピュータビジョン・プレテキスト・タスクの形式での補助的損失を伴う事前訓練は、ロボット・タスクにおける決定的要因であり、重条件のエージェント・パフォーマンスであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:32:24 GMT)
Fusing Backdoors, Machine Learning, and Optimization for Large-Scale Parametric Mixed-Integer Programs [16.4] 本稿では,大規模混合整数問題の解を高速化するLearning to Optimize(LTO)フレームワークを提案する。
The proposed BIPC framework consist of three phases. phase I is a Identification procedure that find a backdoor for a set of instance in the distribution。
フェーズIIでは、教師付き学習を使用して、境界領域のバックドア変数の値と広い領域のバックドア変数のインターバルを予測する機械学習モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:02:01 GMT)
CAT-Translate: Building Compact Open-Source Models for Japanese-English Translation [16.3] 日本語と英語の双方向翻訳に特化した小言語モデル群(0.8B,1.4B,3.3B,7Bパラメータ)を開発した。
我々は、ビジネス、法律、医療、ファイナンシャル、特許ドメインにわたるWMTおよび実世界の翻訳ベンチマークに関するモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:28:59 GMT)
Lightweight 3D Feature Pretraining by Bayesian Inversion of 2D Foundation Models [15.9] ノイズの多い多視点2次元基礎モデル埋め込みを潜在3次元表現に変換するための軽量な確率的フレームワークであるCasper3Dを提案する。
ビューレベルのセマンティックな特徴を、基礎となる3次元セマンティックな状態のノイズの多い観測としてモデル化し、この状態をセットベース変分モデルで推測する。
実験によると、Casper3Dは単純なマルチビュープーリングよりも安定な3Dセマンティクスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:16:29 GMT)
A Longitudinal Study of Android Apps Signing Key Protection [15.9] 2つの主要なOEMメーカーが関与する最近のプラットフォームキーリーク事件は、デベロッパーの監視により、堅牢に設計された署名機構さえも妥協できることを示した。
当社は,Android署名証明書の公開リポジトリをマイニングすることで,この脅威を特徴づける,縦断的なエコシステム調査を実施している。
以上の結果から,Android リリースのエンジニアリングと配布インフラストラクチャにおいて,より厳格なキー管理サポートの必要性が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:37:59 GMT)
Assessing Language Models for Salient Class Identification [15.7] 言語モデル(LM)が,機能工学やグラフ構築,トレーニングを必要とせずに,コミットから直接健全なクラスを識別できるかどうかを検討する。
我々は,GPT-5.4とDeepSeek-V3.2の2つの大言語モデル,SLM,Qwen3.5-9B,ゼロショット,少数ショット,チェーンオブ思想の3つの戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:33:56 GMT)
Towards Dys-XAI: Influence-Based Explanations for Dysarthria Severity Assessment [15.6] 難治性重度評価は治療計画と縦断的モニタリングに不可欠であるが,手動による知覚評価は臨床医の時間的・変動性が高い。
本稿では,支援的および競合的なトレーニングサンプルを通じて各決定を説明する,インフルエンスベースの,インスタンスレベルの説明可能性フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:38:00 GMT)
LISE : Listenable Interpretable Speaker Embeddings [15.6] Listenable Interpretable Speaker Embeddings (LISE) はラベルのないフレームワークで、事前訓練された話者の埋め込みを小さなコンポーネントに分解する。
この分解により、話者埋め込みによって符号化された情報を解析する構造表現が得られる。
LISEは、x-vector と ECAPA-TDNN で無視できるEER劣化を伴って ASV 性能を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:37:09 GMT)
Memory Is No Longer a Bottleneck: Memory-Efficient Graph Filtering for Scalable Collaborative Filtering [15.6] グラフネットワーク(GCN)は、協調畳み込み畳み込み近似のための複雑なユーザ・イテム関係において大きな成功を収めている。
広範囲なモデルトレーニングに依存しているため、トレーニングフリーグラフフィルタリング(GF)メソッドが有望な代替手段として登場した。
Krylov部分空間の構造を主に活用することにより、従来の設計から逸脱する新しいGFベースのCF法であるMem-GF(Memory- efficient GF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:39:24 GMT)
AOR-Bench: Do Large Audio Language Models Over-Refuse Pseudo-Harmful Queries? [15.5] LALM(Large Audio Language Models)は、幅広いオーディオタスクにおいて強力なパフォーマンスを示す。
refusalメカニズムは、モデルが誤って良性クエリを拒否するEm over-refusalにつながる可能性がある。
AOR-BenchはLALM向けに特別に設計されたオーバーリフレクションのための最初のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:37:32 GMT)
Task-Differentiated Atomic Skill Expansion and Routing for Continual Learning Across Highly Heterogeneous Tasks [15.3] 連続学習(CL)は、シーケンシャルなタスクが意味的に関連しているか構造的に類似しているという仮定の下で一般的に研究されている。
textttTASERは、各タスクに導入すべき新しいアトミックスキルの数とアクティベートするスキルを決定するフレームワークである。
textttのHeteroCLBenchの実験によると、TextttTASERは可塑性を改善して破滅的な忘れを減らし、強いベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:41:30 GMT)
A Neurosymbolic Framework for Interpretable Skeleton-Based Seizure Detection via Concept-Driven Logical Reasoning [15.3] てんかん患者の管理にはビデオによる発作検出が不可欠である。
本稿では,ビデオによる発作検出のためのニューロシンボリック・フレームワークを初めて紹介する。
我々のフレームワークは89.78%の感度で、SAHZUでは0.06の誤検出、IEEEでは85.27%,0.09である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:29:55 GMT)
AI Data Centers and the Water Use Feedback Loop [15.2] AIデータセンタは、冷却のために水を消費し、水不足の制約を座り、AIツールは、水システムの効率を改善することができる。
このレビューでは、Water and AI Feedback Loopを形式化し、コミュニティ規模のユーティリティ負荷を定量化するためのWater Consumption Impact Indexを導入し、ホスト容量の0.2%から134%という3桁の負荷にまたがる10の米国サイトを紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:21:17 GMT)
OmniV2X: A Generative Foundation Planner for Efficient End-to-End Cooperative Driving [14.9] 我々は、V2X(V2X)協調運転のための生成基盤モデルであるOmniV2Xを提案する。
このモデルは、マルチモーダルおよびマルチエージェント観測を含む独立したコンテキストシーケンスを直接解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:00:14 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Sim-to-Real Object Pose Estimation with Contrastive Alignment and Pseudo-Label Refinement [14.9] 教師なしドメイン適応(UDA)は、シミュレーションから実環境への知識の堅牢な伝達を可能にする。
本稿では,局所領域におけるポーズに敏感な特徴の適応を目的としたCAPLRを提案する。
CAPLRは、複数のよく知られたオブジェクトポーズ推定ベンチマークにおいて、最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:11:17 GMT)
Precision Recall Controllable Radiology Report Generation via Hybrid Natural Language and Clinical Reward Learning [14.7] 高精度リコール制御可能なRRGのための強化学習フレームワークを提案する。
制御パラメータは、推論中に臨床精度とリコールのトレードオフを明示的に調整する。
提案手法は, NLGとCEの両評価基準において, 最先端の手法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:07:12 GMT)
Calibration Is Not Control: Why LLM-Agent Oversight Needs Intervention [14.4] 2つのトラジェクトリプレフィックスは、異なるアクションを必要とする間、同じリスク見積を持つことができる。
我々は、このミスマッチをターゲットエラーとして形式化し、介入の利点を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:08:17 GMT)
FleetAgent: Teleoperation Assistant for Autonomous Fleets via Vectorized V2N Messages [14.4] クラウドホスト型マルチモーダル大規模言語モデルアシスタント(MLLM)であるFleetAgentを紹介する。
マップ要素、検出されたオブジェクト、エゴ計画パスなど、コンパクトなベクトル化されたV2Nメッセージを使用する。
操作者の優先順位付けのための介入緊急スコアとともに、構造化された自然言語応答(ナレーション、説明、計画とシーンの評価を含む)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:39:46 GMT)
Imitation from Heterogeneous Demonstrations using Grounded Latent-Action World Models [14.2] 模倣学習は視覚的政策を学ぶための強力なパラダイムとして現れてきたが、その一般化と安定性は、必要な実演データの規模と品質によって制限されている。
有望な方向性は、アクション空間が異なり、しばしばアクションラベルが全くない、より豊富だが不均一なデータソースを活用することである。
異種データソースを組み合わせた既存のコトレーニングアプローチは、手作業によるアライメント技術に依存している。
我々は,この原理を,データソース間の共用潜在行動空間を持つ2組の生成モデルであるGLAM(グラウンドト・レイト・アクション・ワールド・モデル)を用いてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:23:24 GMT)
ATLAS: Agentic Taxonomy of Large-Scale Software Ecosystems [14.1] GitHubには、ソフトウェアリポジトリの体系的な階層的な分類がない。
ソフトウェアリポジトリの階層的な分類を自動的に構築し、プロジェクトをエンドツーエンドに分類する最初のフレームワークであるATLASを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:51:10 GMT)
SCOPE: Sequential Conformal Probing for Reliable OOD Rejection in LLM Services [13.9] SCOPE(Sequential Conformal OOD Probing and Evaluation)は、可読性のある隠蔽層を選択し、IND校正による共形ゲートを構築するフレームワークである。
複数のLCMバックボーンと6つの慎重に設計された境界条件による実験は、SCOPEが標準の最終層検出器よりもゲートレベルの拒絶を改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:31:51 GMT)
CheXpercept: A Benchmark for Evaluating Expert-Level Lesion Perception in Chest X-rays [13.6] CheXperceptは、胸部X線分析のためのシーケンシャルなマルチレベル知覚ベンチマークである。
これは、粗いレベルの検出、きめ細かい輪郭の評価と修正、意味レベルの属性抽出にまたがる放射線学者の認知ワークフローを反映している。
CheXperceptは2,100個のCXRから抽出された10,400個のQA項目を含み、7つの臨床的に重要な肺と心臓の病変をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 01:10:24 GMT)
NASDAQ: Normalized Observation Space Dynamics-Augmented Q-Learning [13.5] 観測力学予測(observation-predictive RL)を通して学習した表現によるモデルフリー強化学習(RL)の強化により,サンプル効率と性能が向上する。
低次元の観測を正規化し、その結果の損失と勾配のバランスをとるオンラインRLに適した新しい正規化法を提案する。
各種領域にまたがる観測予測RLのためのフレームワークである正規化観測空間ダイナミクス強化Q-ラーニング(NASDAQ)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:21:04 GMT)
Seeing Before Reasoning: Decoupling Perception and Reasoning for Shortcut-Resilient Multimodal On-Policy Self-Distillation [13.2] On-policy Self-distillation (OPSD)は、自身のロールアウトでモデルをトレーニングし、フリーズコピーを使用して、参照ターゲットに条件付けされた密集したトークンレベルターゲットを提供する。
MLLMポストトレーニングのための視覚的基盤を持つフレームワークであるViGOSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:05:34 GMT)
Dementia-Agents: A Multi-Modal Multi-Agent System for Dementia Staging and Phenotyping [13.2] 認知症-エージェントス(Dementia-Agents)は、認知症のステージングと表現型化のための臨床的に整列したマルチエージェントフレームワークである。
1,066人の実地臨床コホートを用いた認知症-エージェントの開発と評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:16:36 GMT)
Test-Time Training with Next-Token Prediction [13.1] 次世代の予測は、言語モデルを訓練する自己教師型信号である。
この信号が事前訓練された言語モデルにおいてテスト時間トレーニング(TTT)のインナーループ目標を定義できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 23:51:35 GMT)
Towards Understanding the Power and Limits of the Muon Optimizer: A River-Valley Perspective [13.0] 近年、ムオンはアダムのようなニュアンスに代えて魅力的な存在として注目されている。
本稿では,センサオペレータを信号,スパイク,バルク成分に分解した混合スパイク行列センシングモデルを提案する。
本研究は,学習の初期段階において,ムオンが情報量の多い川方向に沿ってより速く移動することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:10:20 GMT)
LambdaMark: Semantic Audio Watermarking for Robustness and Radioactivity [12.9] 最初の一般的な放射性透かし方式であるLambdaMarkを紹介する。
LambdaMarkは、マルチビットの透かし情報をセマンティックオーディオ潜在表現に埋め込む。
実験により、LambdaMarkは共通の歪みの下でほぼ完全なロバスト性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:14:17 GMT)
Humor in Software Testing Education [12.8] 本稿では,ソフトウェアテスト課題におけるユーモラスな要素が,学生の感情的エンゲージメント,帰属意識,創造的思考にどのように影響するかを考察する。
学生は、テストはより魅力的で単調でないと感じ、クラスでより快適で受け入れられ、テストタスクに関する創造的な思考が増加したと報告した。
以上の結果から,ユーモアは学生にとって有益であり,より歓迎すべき学習環境を創出する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:43:25 GMT)
Towards Pedagogically Aligned LLM Tutors for Math Mistake Remediation [12.3] 本研究では,2段階アライメントパイプラインの数学的誤り修復への応用について検討する。
我々は,既存の学習コーパスと教育次元に沿って生成された合成データを統合するデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:53:55 GMT)
Spectral GS-SLAM: Observability-Aware, Degeneracy-Robust Tracking for Real-Time 3D Gaussian Splatting SLAM [12.2] 3DGS-SLAMシステムは,従来の特徴マッチングやICPベースのトラッキングを活用することで,リアルタイムな操作を可能にする。
ICPベースのトラッキングは、不調な最適化のため、構造的または幾何学的に退化したシーンで苦労する。
提案するSpectral GS-SLAMは,ICPと相補的特徴ベース制約を統合した,効率的かつ堅牢な追跡フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:33:11 GMT)
Trip+: Benchmarking Agents in Personalized Interactive Travel Planning [12.2] 本稿ではTrip+を導入し,旅行計画におけるエージェントの能力を測定した。
旅行者のプロファイルと動的なインタラクションを考慮に入れれば、エージェントはミニレベルなイテレーションを生成して修正する必要がある。
エンド・ツー・エンドの旅行体験は、LSMベースのシミュレータを用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:17:40 GMT)
OVIG: Optimistic Verification of AI Training Integrity via Gradient Signals [12.1] アウトソーストレーニングは、トレーニング統合性ギャップを生み出します。
OVIGは、異種実行下でのトレーニング後のアウトソースAIに対して、実用的な整合性レイヤを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 02:22:28 GMT)
ARCO: Adaptive Rubric with Co-Evolution for Multi-Step LLM-Based Agents [12.1] ARCOは強化学習のための適応型ルーリックフレームワークである。
強い結果、ルーブリック、プロセス・リワードのベースラインよりも、すべての設定で最高のEMを改善する。
そのルーブリックは、ステップ特異的で、設計上の選択に対して堅牢であり、エージェントの挙動の診断に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:38:02 GMT)
Random Local Stabilizer Codes in Three Dimensions without String or Self-Similar Fractal Logical Operators [11.7] 量子誤り訂正符号(Quantum error-correcting codes, QEC)は、量子計算の必須成分であり、物質の量子相と深い関係を持つ。
受動的自己補正 QEC の鍵となる障害は、弦論理作用素の存在である。
制約付きランダム性は、安定化符号の性質を根本的に変更し、自己補正特性を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:32:47 GMT)
SwarmX: Agentic Scheduling for Low-Latency Agentic Systems [11.6] エージェントAIアプリケーションは、複数のモデル呼び出しとツール実行を構成し、GPU-CPUクラスタのための新しいスケジューリング課題を生成する。
本稿では,低遅延エージェントアプリケーションのためのエージェントスケジューリングを実装したSwarmXを提案する。
マルチエージェントコード生成、ディープリサーチ、マルチモーダルエージェントを通じて、SwarmXは最先端スケジューラと比較してテールレイテンシを最大61.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:11:15 GMT)
Finite-Time Electrometry with a Quantum-Regime Single-Ion Phonon Laser [11.6] 本稿では,40mathrmCa+$イオンを用いた量子レジム単一イオンフォノンレーザーの初回実験を報告する。
フォノンレーザーパラメータをチューニングすることにより、センシング性能は基礎となるオープン量子系の有限時間緩和ダイナミクスによって制御されることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 03:35:12 GMT)
Robustness Cannot be Reduced to Regularization: Studying Adversarial Training Beyond the Linear Case [11.6] 敵の訓練は この問題に対する 最も効果的な対策の1つです
計算コストが高いことは、実際的な展開の障害である。
このコスト削減の最近の進歩は、敵のリスクとより単純な正規化リスクの形式的等価性に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:38:01 GMT)
WildBox: A Dataset and Benchmark for Aerial Monocular 3D Detection of African Savanna Wildlife [11.2] ドローンビデオから野生生物を単眼で検出するためのデータセットとベンチマークであるWildBoxを紹介した。
WildBoxは、アフリカの7種のサバンナ種にまたがる237,505の3D境界ボックスアノテーションを6つのベンチマーククラスに分類している。
OVMono3D-LIFTとDetAny3Dの2つのオープンボキャブラリモノクロ3Dアーキテクチャをゼロショット2Dボックスプロンプトと教師付き微調整プロトコルで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:45:16 GMT)
Differential Zonotopes for Verifying Global Robustness of DNNs [11.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)の堅牢性は、セキュリティに敏感なアプリケーションにおいて重要である。
DNNのグローバルロバスト性を検証するための新しい静的解析手法を提案する。
以上の結果から,TwoSafeは精度とスケーラビリティの両面で,最先端技術であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:58:50 GMT)
EgoInfinity: A Web-Scale 4D Hand-Object Interaction Data Engine for Any-View Robot Retargeting and Video-to-Action Robot Learning [10.8] EgoInfinityは、ロボットの獲得と学習のためのWebスケールデータ生成を可能にする、汎用的な4Dハンドオブジェクトインタラクションデータエンジンである。
EgoInfinity(エゴインフィニティ)は、知覚、セグメンテーション、再構築、相互認識の洗練、そして従来の計算不可能なビデオ対アクション問題を自動化するための、モジュール式エンジンである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:44:25 GMT)
PeerMathDial: A Middle School Dialogue Dataset for Student Collaborative Math Problem Solving [10.7] 協調問題解決(CPS)は、ピアインタラクションのプロセスが極めて重要である教育における中核的なスキルである。
PeerMathDialは、真正な中学校の数学教室から収集されたピアCPS対話の最初のデータセットである。
27人の学生による55の対話があり、合計6,406回である。
データセットと対話行動分類を用いて、3つのユースケースにまたがるPeerMathDialの実践的応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:55:18 GMT)
DEFENGRAPH: Knowledge Graph-Enhanced LLMs for Blue Team Cyber Defense [10.6] 大規模言語モデル(LLM)は、サイバーセキュリティにおける意思決定を支援することを約束するが、ハイテイクな時間進化環境における信頼性は依然として限られている。
我々は、サイバーセキュリティ事件において、人間の防衛を支援するために設計されたLDM駆動のアシスタントであるDEFENGRAPHを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 03:10:01 GMT)
When to Plan, When to Polish: Noise Level as a Granularity Axis for Diffusion Language Models [10.6] ノイズ依存粒度制御(NDGC)は、ノイズレベルを粒度キューとして用いる単一レベル拡散法である。
高ノイズステップはコヒーレントトークングループを使用して早期の意味のコミットメントをサポートし、低ノイズステップはトークンレベルの改善に戻す。
NDGCは、初期の骨格形成、より良い秩序回復、より健康的な出力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 23:49:42 GMT)
OpenWER: Improving Cross-Lingual ASR Evaluation and Enabling Token-Based Accuracy Metrics [10.5] We present OpenWER, a open-source implementation that improves WER robustness through language-specific normalization and compound word detection。
トークンベースのLevenshteinアライメントは相補的なメトリクスを保持し、メタデータの埋め込みを可能にする。
52言語を解析した結果,共通ライブラリと比較してWERが最大25%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:00:48 GMT)
Temporal logics and formal synthesis for robot planning and control [10.4] 本書は、時間とともにロボット行動の表現的仕様言語として時間論理を提示する。
次に、離散グラフとゲームベースのアプローチからサンプリングベースのモーションプランニングまで、形式的合成の原理について議論する。
実世界のロボット工学における形式的合成の展開における課題を概説し、モデリングの忠実さ、計算的トラクタビリティ、および達成可能な厳密な保証のタイプとの相互作用を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:59:12 GMT)
AgenticOS: An Intent-Oriented Secure Operating System Architecture for Autonomous AI Agents [10.0] AgenticOSは意図指向のセキュアOSアーキテクチャである。
AgenticOSは、デリゲート可能な監査可能なソフトウェア機能をOSネイティブの機能に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:14:37 GMT)
CRAX: Fast Safe Reinforcement Learning Benchmarking [9.8] 安全は、強化学習(RL)エージェントをロボット工学や自律運転といった現実世界の領域に展開する上で、中核的な関心事である。
我々はこのギャップに対処するため、CRAX (Constrained RL Accelerated with JAX)を提案する。
MuJoCo XLA (MJX)物理エンジンと現実的な3Dダイナミックスをベースに構築されたCRAXは、同等のCPUベースの安全ベンチマークよりも100倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 22:06:44 GMT)
KBSpec: LLM-driven Formal Specification Generation with Evolving Domain Knowledge Base [9.8] 本稿では,多言語モデル(LLM)を形式仕様言語コーパスのデュアルソース知識で拡張するKBSpecを提案する。
その結果,KBSpec は最新の LLM ベースのアプローチよりも10-25% の検証パス率向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:37:00 GMT)
Extraction and Analysis of Multimodal Concepts in Vision Language Models through Sparse Autoencoders [9.7] 本稿では,視覚言語モデル(VLM)から視覚,テキスト,マルチモーダルの概念を抽出し,解析する,スパースオートエンコーダ(SAE)に基づくフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、既存のSAEベースの手法と比較して、視覚概念の質を最大45%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:08:43 GMT)
Probing the Circular Unruh Effect with Cavity-Controlled Lamb Shifts [9.7] 高いQ$のキャビティ内の遠心加速原子は、ウンルー効果の感度な分光プローブを劇的に低い加速で提供することを示す。
実験的に現実的なパラメータに対して、回転誘起の10;mathrmHz$のシフトは、0.5;mathrmm/s2$の加速度で既に起こりうる。
これらの結果は, キャビティ制御されたラムシフト分光法を, 超低加速状態における円アンルー効果の実験実験への有効な経路として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 01:05:01 GMT)
Scaling up fine-grained intracranial vessel annotations in computed tomography angiography [9.7] CT血管造影検査における細粒度脳血管のセグメンテーションのためのデータセットについて述べる。
ダイナミックな4D-CTAスキャンで得られた詳細なコントラストに基づいて,動脈および静脈のセグメンテーショントレースを生成する。
我々は,ヒト脳内の血管領域の大部分の区分けを得るために,強度誘導領域を成長させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:18:04 GMT)
Improving Text-to-Music Generation with Human Preference Rewards [9.5] ICME 2026におけるAcademic Text-to-Music (ATTM) Grand Challengeの効率トラックへの参加について述べる。
オープンな音楽参照データセットに基づいてトレーニングされたツインペアローダであるTuneJuryから、学習したヒューマン参照報酬を追加します。
報酬はトレーニング時条件信号とサンプル選択基準の両方として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:22:24 GMT)
Chem2Gen-Bench: Benchmarking Chemical-to-Genetic Translation in Perturbation Response Space [9.2] Chem2Gen-Benchは260,084の化学物質と1,099,045の遺伝的摂動プロファイルからなるベンチマークである。
Chem2Gen-Benchは、化学的および遺伝的摂動が共有ターゲットに一致しているかどうかをテストするための監査可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:26:39 GMT)
Objective-Behavior Alignment: Diagnostics for MORL Policy Selection [9.1] 多目的強化学習は、目的間のトレードオフを明確に表す一連のポリシーを生成する。
本稿では,パレートフロントに沿った行動変化を自動的に強調する探索的診断ワークフローを提案する。
単純なグリッドの例にアプローチを検証し、それを継続的制御ベンチマークに拡張し、問題の複雑性が増大するにつれて効果が持続することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:10:26 GMT)
A Stitch in Time Saves Nine: Preserving Policy Compatibility Under Perception Updates in End-to-End Autonomous Driving [9.1] 線形および畳み込み縫合器を含む低複雑さモデル縫合法について検討し、更新された知覚モジュールと凍結した下流ポリシーモジュールとの整合性を復元する。
実験により、縫合は様々な知覚更新の下で下流の運転動作を効果的に保存することを示した。
その結果, モデルステッチリングは, エンド・ツー・エンドの自動運転システムを維持するためのリトレーニングや微調整に代わる, 効果的かつ効率的な代替手段となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:02:58 GMT)
Contrastive and Adaptive Multi-modal Masked Autoencoder for Spatial Transcriptomics [9.1] 我々は、部分的な遺伝子発現を用いて、組織像とともに予測過程を導出する。
本研究では,masked Autoencoder (MAE) を用いて,少数の遺伝子発現を遺伝子アンカーとして利用し,全スライディング遺伝子発現プロファイルを推定する。
我々のフレームワークは、ヒストロジのみの予測と空間的計算の両方において、既存の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:47:55 GMT)
Towards Imputation of Pre-Trained Language Model Metadata using Semantic Fingerprinting [9.0] Hugging Faceのようなプラットフォーム上でホストされる事前訓練された言語モデル(PTLM)は、ソフトウェア依存グラフに似た複雑な系統構造を形成する。
従来のソフトウェアエコシステムとは異なり、PTLMレポジトリはメタデータの欠如により信頼性に欠けることが多い。
本稿では,Huging Face(HF)設定ファイルとモデルリポジトリタグを組み合わせた軽量なアプローチであるSemantic Fingerprinting(SemFin)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 22:36:21 GMT)
On the Use of Survival Selection Methods for Evolutionary Diversity Optimisation [9.0] 進化的多様性最適化(EDO)
ゴールは、品質制約の対象となるソリューションの多様性を最大化することです。
ほとんどのEDOアプローチは、世代毎にひとつの新しいソリューションを生成し、多様性に最も貢献していないソリューションを捨てます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:56:24 GMT)
Sexualised synthetic personas encode and amplify gendered power asymmetries through voice [9.0] この研究は、人気のある商用プラットフォームが提供する、AIによって生成された英語音声を性的に分析する。
新しい技術は性的なエンパワーメントとジェンダー表現の多様性を高めることができる。
しかし、有毒な男性性、ヘテロノルマティビティ、女性やLGBTQ+の虐待は、オンラインに広まり続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:15:53 GMT)
Anatomically Consistent TMJ Disc Segmentation via Semantic Anchoring and Clinical Priors [9.0] 臨床メタデータ誘導境界修正とセマンティックアンカリングを統合したTMJディスクセグメンテーションフレームワークTISCを提案する。
1,300人の患者の2,488 PD MRIボリュームの大規模コホートでは,強いベースラインよりも4.96 Diceの改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:39:36 GMT)
A Smart Classroom Behavior Analysis Framework with a New Highly Congested Classroom Dataset [8.9] ODER-HSFNetは、混み合った教室に適したYOLOベースの検出フレームワークである。
ODER-HSFNetは、Occlusion-aware Deformable Edge Rectifier (ODER)、Hypergraph-State Space Fusion (HSSF)モジュール、Occlusion-Calibrated Detection Head (OCDetect)の3つのタスク固有のイノベーションを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:09:45 GMT)
Evaluating Document-Tuned Transformer Representations for Person-level Mental Health Assessment [8.9] 本稿では,アーキテクチャに適合する従来の基底変換器と文書調整変換器の系統的,実証的な比較について述べる。
文書調整モデルでは,ベース表現よりも一貫した改善が見られた。
これらの結果は、表現の選択がメンタルヘルス予測に影響を与えることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:23:23 GMT)
RetailBench: Benchmarking long horizon reasoning and coherent decision making of LLM agents in realistic retail environments [8.8] 大規模言語モデル (LLM) エージェントは、短時間水平、よく観察されたタスクにおいて急速に進歩してきたが、動的な長距離環境におけるコヒーレントな決定を持続する能力は、いまだに不確実である。
RetailBenchは、単一店舗のスーパーマーケットオペレーションにおいて、ツールを使用するLLMエージェントを評価するためのデータグラウンドシミュレーションベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:48:19 GMT)
Finetuning with Scientific Data Increases Hallucinations: A Multi-domain Factuality Evaluation of LLMs [8.7] 大規模言語モデル(LLM)は、科学概念の伝達や説明にますます利用されている。
本研究は, 科学的に微調整されたモデルと汎用ベースとの対比により, 18 LLM の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:03:02 GMT)
A Test-time Actor-Critic Approach to News Images Generation [8.6] 本稿では,MediaEval News Images 2026 チャレンジに対する CERTH-ITI ソリューションを提案する。
強化学習におけるアクター・クライトのパラダイムに着想を得て,テスト時間,モデルに依存しないアクター・クライト画像生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:32:20 GMT)
Balancing Performance and Diversity in GRPO Autoregressive Text-to-Image Post-Training [8.2] 近年,T2I(Autoregressive Text-to-image)生成が急速に進歩している。
我々は、この見過ごされた因子を、前向きKL、逆KL、JSの発散を含む統合されたf分割フレームワーク内で研究する。
系統的理論的解析により,異なる発散がトークンレベルの更新を異なる方法で再形成することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:50:22 GMT)
Neural Architecture Distributions: A New Paradigm for Stochastic Segmentation [8.1] セグメンテーションは 一つの画像に対して 複数の可視マスクを 表現しようとしてる
既存のほとんどのメソッドは、連続的な潜伏変数を注入するか、または反復的な軌道案内によって導入する。
セグメンテーションのための新しいソースとしてアーキテクチャ分布を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 03:14:00 GMT)
Counsel: A Meta-Evaluation Dataset for Agentic Tasks [8.1] Counselは、エージェントタスクのメタ評価の最初の公開データセットである。
2つのエージェントベンチマーク上のオープンウェイト LLMJ からのプロセスレベルの批判で構成されている。
ヒューマンアノテータは、各フラグ付きエラーの批判を「スポットオン」、「正確な位置だが、推論が不十分」、または「フラグ付きでない」とラベル付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:30:56 GMT)
2D Versus 3D Diffusion for In Silico Training of Interventional X-ray AI Models [8.1] 合成2次元拡散X線は解剖学的ランドマーク検出モデルの訓練に利用できることを示す。
我々は、干渉X線イメージングにおいて堅牢なAIモデルをトレーニングするための、大規模で多様なデータセットを生成するための有望な道を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:30:12 GMT)
Training the Orchestrator: A Supervised Approach to End-to-End PDDL Planning with LLM Agents [8.0] 本稿では,外部検証器が有効計画の終了を認証したことを示す改良軌道からオーケストラを訓練するHALO(Hybrid Agent-Learned Orchestrator)を提案する。
各ステップでフロンティア LLM を促すアプローチや,エポゾドの粗末な報酬からオーケストレータを学習するアプローチとは違って,検証がすでに強力なガイダンスを提供しています。
PlanBench、Natural Plan、および古典的な計画ベンチマーク全体において、HALOはGPT-5-miniのベースラインを成功率で一致または超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:53:10 GMT)
VT-DUDA: Visual Token Conditioning for Diffusion-guided Unsupervised Domain Adaptation [7.9] 拡散誘導型UDAの視覚的条件付けフレームワークであるVT-DUDAを提案する。
テキストプロンプトのみに頼る代わりに、VT-DUDAはソースイメージを使用して、ターゲットスタイルの合成にインスタンスレベルの視覚的コンテキストを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 19:17:08 GMT)
BatchGen: An Architecture for Scalable and Efficient Batch Inference [7.8] バッチ推論はAI計算の中心的なモードとなっているが、既存の推論エンジンはまだインタラクティブなサービス用に設計された実行モデルに依存している。
バッチ推論のための新しいアーキテクチャ基盤であるシーケンス計算モデルを導入し、各シーケンスをきめ細かなイベント駆動シーケンスとして表現する。
このモデルは、ランタイムが動的に作業を再編成できるように表現力豊かなプリミティブを公開し、より大きなエキスパートレベルのバッチを可能にし、ストラグラーを緩和し、デバイス間での実際の作業を可能にし、コスト効率やメモリ制約のあるGPU上でも利用を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 19:56:21 GMT)
THREAD: Trajectory Planning for Hybrid Rigid-Soft Manipulators with Environment-Aware Diffusion [7.8] ハイブリッドな軟式マニピュレータは約束を提供するが、2つの複雑な計画課題に直面している。
ハイブリッド操作のための最初の拡散型軌道プランナであるTHREADについて述べる。
オンライン更新が最小限に抑えられ、開口部をソフトセグメント径の1.3倍の小径でスレッディングすることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 22:55:22 GMT)
Chehre: An Emoji-Prompted Video Dataset for Perceptually Diverse Facial Expression Recognition [7.6] 動的表情解析のための絵文字プロンプトビデオデータセットであるChehreを紹介する。
チェアでは、参加者は40の顔の絵文字を表現し記録するよう促された。
アノテーションの別のグループは、絵文字とラベルアノテーションを使用して匿名化されたビデオを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:01:37 GMT)
Towards a Doubly Efficient IP=PSPACE [7.6] PSPACEのすべての言語がチューリングマシンによって決定可能な時間$T(n)=nO(log n)$で決定可能であることを示す。
これは、そのような証明システムにおいて最もよく知られた体系を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 23:32:02 GMT)
Who Checks the Citations? Benchmarking Legal Hallucination Detection [7.6] 司法、裁判官、プロセパフォーマーは、ますますAIを使って法的文書の草案を作成するが、これらのツールは引用をしばしば作っている。
本研究は,幻覚を自動的に検出することで,AIに基づくシステムがこれらの誤りを軽減できるかどうかを評価する。
本稿では,実際の裁判所提出書類に基づいた法的な引用幻覚の分類法を提案し,インジェクトエラーを含む1,300件の簡単な抜粋のデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:47:31 GMT)
Rotation-Aware Point-Cloud Embeddings for Vision-Based In-Hand Reorientation [7.6] ポイントクラウドのゴールは、巧妙な手作業の再配置を特定する手段を提供する。
現在の雲とゴールの雲は秩序がなく、独立してサンプリングされ、しばしば可視性に依存している。
我々は、ユークリッド潜航距離をSO(3)測地誤差に調整した回転対応の点雲埋め込みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 22:38:51 GMT)
Online Learning of Robust Legged Odometry with Minimal Exteroceptive Supervision [7.5] 工業的にパッケージされた外部受動的センサーは正確なモーショントラッキングを提供することができるが、知覚的に劣化した状況に弱いままである。
プラグアンドプレイで頑健な脚型オドメトリーシステムを開発し,外受容・プロプリセプティブ・キャリブレーションやシステムキネマティック・モデリングの必要性を排除した。
プラットフォームに依存しない、容易にデプロイ可能なアプローチを、異なる4つのプラットフォームに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:20:55 GMT)
Sim2O: Efficient Offline-to-Online MARL via Joint Action Composition [7.4] オフラインからオンラインへの適応は、オンライン探索の禁止コストを軽減するための重要なパラダイムである。
オフラインからオンラインへの適応のためのエレガントで最小限のフレームワークであるSim2Oを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 04:18:51 GMT)
Impact Analysis of Speech Representation Learning Models for Acoustic Side-Channel Attack [7.3] KEYACは、標準およびVoIP設定の両方でASCAの表現一般化を分析するために設計されたデータセットである。
完全連結ネットワークと畳み込みネットワークを用いて、ゼロショットおよび部分的な微調整設定下で6つの表現学習モデルを評価する。
その結果、部分的な微調整により性能が向上する一方、モデルはVoIPコーデック全体の一般化に苦慮していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:26:11 GMT)
Recency/Frequency Adaptive KV Caching for Large Language Model Serving [7.3] キーバリューキャッシング(KV)は,大規模言語モデルの推論と生成を高速化する強力な手法である。
推論ワークロードは巨大で多様であり、効果的にキャッシュするのが困難である。
我々は,最近発生したKVブロック間で動的にキャッシュ空間を割り当てる適応キャッシュを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:05:01 GMT)
BayesFP: Posterior Estimation for Flow-Based Policies via Feynman-Kac Sampling [7.3] 我々は、フローマッチングポリシーのための統一的、推論時間、再学習不要なサンプルラを開発する。
ゼロショット最適タスクにおけるベース$_0.5の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 00:55:24 GMT)
PoLAR: Factorizing Extent and Mode in Latent Actions for Robot Policy Learning [7.2] 潜在的行動事前訓練は、一対の観察から視覚変化の表現を学ぶ。
放射状構造を持つ極性潜伏作用 (PoLAR) を導入し, 潜伏作用に放射状指向構造を課す。
PoLARはシミュレーションおよび実世界のロボット実験における下流ポリシー性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:24:05 GMT)
NRT-Bench: Benchmarking Multi-Turn Red-Teaming of LLM Operator Agents in Safety-Critical Control Rooms [7.1] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、安全クリティカルシステムのための監視コンポーネントとしてますます提案されている。
安全クリティカルシステムのオペレータとして機能するLLMエージェントのマルチターンリピートのためのベンチマークであるNRT-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 01:38:27 GMT)
A Censored Transformed Model for Proportional Outcomes with Boundary Mass and an Application to Loss Given Default Modeling [6.8] 境界 0 と 1 の確率質量を持つ比例応答に対する 0-one 検閲変換正規 (ZOCTN) モデルを導入する。
変換パラメータが大きなサンプル特性を確立するのを特徴付け、アフィン・ロジット仕様を内部分布のより広いクラスに関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:10:41 GMT)
EvidenceLens: A Claim-Evidence Matrix for Auditing Financial Question Answering [6.7] EvidenceLensは、財務的質問応答をクレーム・エビデンスアライメント問題として扱うビジュアル分析のプロトタイプである。
システムは、答えを原子的クレームに分解し、サポート構成と信頼、サポートギャップ、クレームレベルのインスペクションをコーディネートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:55:44 GMT)
HilDA: Hierarchical Distillation with Diffusion for Advancing Self-Supervised LiDAR Pre-training [6.6] HilDAは、LiDARのための自己教師付き事前トレーニングフレームワークである。
タスクの実行に必要な意味と幾何学的位置をキャプチャする。
HilDAで事前訓練されたモデルは、クロスモーダル蒸留ベンチマークで最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 22:43:52 GMT)
Demystifying Training-Time Augmentation for Data-Constrained Language Model Pretraining [6.6] 言語モデルの事前訓練は、データ制約付き、計算能力のある体制へと移行しつつある。
トークンレベルのノイズ,シーケンス順列,ターゲットオフセット予測という,AR事前学習のための拡張の3つのカテゴリを紹介した。
個々の強化がオーバーフィッティングを遅らせ、ベースラインに対する検証損失が低下していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:02:20 GMT)
A Rank-One Popularity Component in Dot-Product Recommender Scores:Population Theory and Prior-Separation Evidence [6.2] 本稿では,長い項目境界のデコーダレベルの結果として,明らかな表現退化のクラスを提案する。
これらの結果は、長い尾を持つ項目境界のデコーダレベルの結果として、明らかな表現退化のクラスを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:49:50 GMT)
The More the Merrier: Combining Properties for ABox Abduction under Repair Semantics in ELbot [6.1] アブダクション(Abduction)は、知識ベースから不足する関心事を説明するための中心的なアプローチである。
我々の主な観察は、仮説のためにしばしば追加的な性質を必要とすることは、複雑さの増大に繋がらないということである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:47:21 GMT)
Ultra-Fusion: A Resilient Tightly-Coupled Multi-Sensor Fusion SLAM Framework under Sensor Degradation and Spatiotemporal Perturbation for Intelligent Transportation Systems [6.0] 本稿では,一元的スライディングウインドウ推定器に基づく密結合型マルチセンサ・ローカライズ・フレームワークであるUltra-Fusionを提案する。
M3DGR, M2DGR-Plus, KAIST, GrandTour, MARS-LVIG を用いた60以上のオープンソースSLAMシステムの評価を行った。
その結果、車輪付き、脚付き、空中プラットフォーム間の長期・高速運転時の競争精度が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:40:04 GMT)
Social World Model for Lifelong Social Intelligence [5.8] 社会知性は言語エージェントのコアコンピテンシーである。
現在、2つの方法的痛点が存在する: 社会的相互作用軌跡は、反復可能な学習信号を形成するための統一的な構造的表現を欠いている。
クローズドループ学習フレームワークを構築するために,ソーシャルワールドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:55:30 GMT)
MedTS-TTT: Test-Time Training for Medical Time Series Classification [5.8] 本稿では,医療時系列モデリングのためのテストタイムトレーニングフレームワークであるMedTS-TTTを提案する。
4つのパブリックデータセット(2EEGと2ECG)で、MedTS-TTTは12評価のうち11の上位1位を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:22:28 GMT)
A Framework for Directed Acyclic Hypergraph Learning [5.8] 本研究では、観測データからDAHG(Directed Acyclic Hypergraphs)を学習し、ペアワイズモデルでは表現できない共同親の影響を捉える枠組みを提案する。
i)非零重みが有向ハイパーエッジを持つ1対1に対応する乗法的相互作用項を持つ一般化線形構造方程式モデル(SEM)、(ii)テンソルt-積の非核化によって非環が特徴づけられる重み付き隣接テンソル表現、(iii)t-積のフーリエ分解によって導かれる微分可能非巡回性制約である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:18:46 GMT)
Dead-Direction Signatures: A Cheap Spectral Reading of Singular Complexity [5.7] 特異学習理論は、損失特異点の幾何学を通して深いネットワークの複雑さを特徴づける。
単体構造をもつ安価でクローズドなスペクトル読影器であるDeadDirection Signatures (DDS)を紹介する。
それぞれが選択された層でネットワークの活性化行列またはサンプル単位のフィッシャーグラムを読み、後鎖スペクトル線型代数を置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:49:09 GMT)
Entropy Objectives in Markov Decision Processes [5.7] 本稿では,システムの状態分布に対する濃度特性を強制する制御ポリシの合成問題について考察する。
この問題の緩和版でさえ、複雑性理論上は難しいことが最初に示された。
次に、このようなエントロピー目的の戦略を検証し、合成するための、健全で(条件的に)比較的完全な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:25:38 GMT)
One Size does not Fit All: Heterogeneous Latent Space Alignment for Unsupervised Domain Adaptation [5.6] ドメインシフトは、医療などの高度な環境において、マシンラーニングモデルの信頼性の高いデプロイに対する大きな障害である。
医用画像セグメンテーションに特化して最適化されたUnsupervised Domain Adaptation (UDA) のための新しいディープラーニングアーキテクチャを提案する。
我々のフレームワークであるAdualVUOTは、デュアルエンコーダ変分オートエンコーダ(VAE)と連続正規化フロー(CNF)を統合し、モデリングの柔軟性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:33:38 GMT)
Snatcher: Apple Find My Network Exposes Your Lost Devices To Strangers [5.5] AppleのFind MyネットワークがBluetooth Low Energy(BLE)で10億近いデバイスを接続
本稿は、安全でないBLE広告とデザインのトレードオフにより、失われたAppleデバイスの未承認の発見と物理的盗難が可能であることを明らかにする。
Snatcherは,専用ハードウェアを使わずに,Androidスマートフォン上で完全に実装された攻撃解析フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 03:32:52 GMT)
From Gradient Clipping to Structural Refinement: Improving DPSGD for Medical Image Segmentation [5.4] 医用画像のセグメンテーションは、疾患の検出に広く用いられているが、機密データに依存し、プライバシーの懸念が高まる。
微分プライバシーは、通常、DPSGD (differial Private Gradient Descent) を通じて実装される。
最近のDPSGDには、自動クリッピング(Auto-S)、摂動付き正規化SGD(NSGD)、パーサンプル適応クリッピング(PSAC)などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:26:37 GMT)
LK Jam: System Architecture and Implementation of a Real-Time Human-AI Interactive Music Generation System using Role-Aware GRU [5.4] LK_Jam(LK_Jam)は、リアルタイム・双方向のヒューマンコンピュータ・インタラクティブ音楽生成システムである。
軽量GRU(Gated Recurrent Unit)と高性能オーディオホストアーキテクチャをベースとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 01:03:44 GMT)
Expressivity Saturation: Reduced Affine Region Usage Under Increasing Task Complexity [5.4] ピースワイズ・ファインニューラルネットワークは、連続的なピースワイズ・ファインマップを実装している。
実験後に実現した理論領域容量とアフィン領域のギャップについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:55:46 GMT)
The Alignment Problem in Constrained Code Generation [5.2] 言語モデルが不完全性のレベルにどのように反応するかを検討する。
制約のない復号化は、機能的正確性の観点から制限された復号化を著しく上回る。
これらの貢献により、コミュニティは制約付き復号法における悪影響を認識させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:22:27 GMT)
How Should a Robot Configure Its Laser Scanner for Inspection? [5.1] SenseHDは、スキャナの構成を命令条件の知覚決定として定式化するロボットセンシングシステムである。
本研究では,SenseHDが適切なセンシング構成を確実に選択し,検査信頼性を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 04:45:11 GMT)
Enhancing Creativity in 3D Generative Design via a TRIZ-Inspired Text-to-CAD Framework [4.8] 本研究では、高品質で編集可能なCADモデルを生成するTRIZにインスパイアされたテキスト・ツー・CADフレームワークを提案する。
このフレームワークは、発明的問題解決理論(TRIZ)を統合し、広範囲な特許記録からの深い人間の洞察をLCMの推進戦略に組み込む。
製品デザインケーススタディでは、TRIZにインスパイアされたテキスト・ツー・CADフレームワークが、複数のクリエイティブ・デザインの代替品を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:35:10 GMT)
RocketPFN: Accurate Time Series Classification via In-Context Learning [4.7] 本稿では,ランダムな畳み込み特徴抽出とテキスト内分類を組み合わせた時系列分類のためのトレーニングフリーパイプラインであるRocketPFNを紹介する。
92のUCRデータセットでは、RocketPFNは、平均精度(0.900、Wilcoxon p=0.50)でアーカイブ上で最強の公表されたHC2と一致し、目標データに対するトレーニングは行わず、1フォールドあたり30秒の中央値推論時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 22:27:34 GMT)
A Causal DAG Prior for Synthetic Time-Series Classification Datasets [4.7] 2つのモードにわたるタイプノード上のランダムサンプリングDAGから各データセットを合成する因果前処理を導入する。
我々はTabPFN v2.5を最小限の適応で微調整し、TabPFNのオペレーティングシステム内で75のUCR/UEAデータセットを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:50:33 GMT)
ShuffleFlow: Scalable Posterior Inference for Bayesian Inverse Imaging [4.5] 変分推論(VI)は科学的逆画像の原理的後部推論の強力な方法である。
この課題に対処するためのスケーラブルなVIフレームワークであるShuffleFlowを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 04:59:16 GMT)
Backdoor Attacks on Speech Emotion Recognition via TTS-Generated Poisoning [4.4] 音声感情認識(SER)システムは、ますます自己教師付き音響表現を活用している。
本報告では,SERに対する毒素によるバックドア攻撃に関する最初の系統的研究について述べる。
我々は、自然音声と合成音声の両方に知覚不能に埋め込まれるステルスで低エネルギーの音響トリガーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 02:36:11 GMT)
Vision-language models for chest radiography do not always need the image [4.4] 医用視覚言語モデルは、強い胸部X線撮影精度を報告し、これが画像を使用する証拠としてますます読まれている。
我々は,画像に介入し,関連領域を除外し,関連のない領域を除外し,別の患者の同一ラベルスキャンに切り替える因果監査を導入する。
9つのシステムで、画像アクセスのないテキストのみのモデルは、最高のマルチモーダルの5.7の精度ポイントに到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 19:06:31 GMT)
A Blockchain Consensus Mechanism for Distributed Electricity Trading [4.4] 分散電力システムは、地域エネルギーの自己充足を達成するために分散エネルギー資源(DER)を調整することで集中グリッドを補完する。
このようなシステムのスケールアップは、分散調整、公正な経済沈静化、信頼できる運用、システムの最適化の4つの永続的な課題を提起する。
本稿では,暗号的に保護されたコントリビューション比のノード選択を通じて,これらの課題に対処するブロックチェーンコンセンサス機構であるProof of Energy(PoE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 03:11:55 GMT)
Closure of Self-Determining System Based on Causal and Constitutive Relations [4.2] 自己決定システムは、システム内で発生した原因がシステム自体に影響を与えるシステムである。
この定義は、システムの境界をどう指定するかという問題を提起する。
本稿では,これらの関係によって形成されるループの閉包としてシステム境界を定義することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 00:46:58 GMT)
Learning Burst-Aware Early Warning Models for Capacity Stress under AI Workload Surges in Hyperscale Data Centers [4.2] 本稿では,AIワークロードの急増下での能動的キャパシティストレス予測のための,デプロイ指向でバースト対応の早期警告フレームワークを提案する。
提案フレームワークは、負荷強度、時間変動、システム圧力信号を統合し、高不均衡環境下での非線形相互作用を捉えるために、軽量なツリーベース学習モデルを用いる。
本研究は,高リコール,学習に基づく早期警告システムにより,レジリエントで適応的なデータセンター運用を実現することの実用的価値を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:15:41 GMT)
FiLM-Coordinated Dual-Branch Transformer for Global-Local Dependency Modeling in Language Modeling [4.1] 言語モデリングのためのFILMコーディネート二分岐変換器を提案する。
2つのブランチは同じ入力の異なる依存性ビューを表す。
小規模な言語モデリング設定の実験では、提案した構造が同一幅の単一ブランチベースラインを一貫して上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 03:48:49 GMT)
Assessing Cost Hamiltonian Reliability in Quantum Protein Structure Prediction [4.1] 量子的アプローチとは独立にコストハミルトニアンの信頼性を研究することの重要性を示す。
この研究は、小さなペプチドと平均的に、考慮されたコストのエネルギーのランドスケープが実際の誤差と十分に相関せず、有意義な予測を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:09:13 GMT)
Atomistic Language Models Understand and Generate Materials [4.1] 我々は、ネイティブなマルチモーダリティを追求するために、Atomistic Language Models (ALMs)を導入します。
単一の言語のバックボーンは、原子構造を理解し、自然言語から材料を生成する。
ALMは結晶構造予測とデノボ生成の最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:01:45 GMT)
LLM-Based Multi-Reference Evaluation for Efficient and Robust Assessment of Phrase Break Annotations [4.0] フレーズブレークアノテーションのためのマルチ参照評価(LMRE)を提案する。
5つの戦略をカバーする1,356のアノテーションからなる韓国のテストベッドでは、LMREは単一参照評価よりも人的判断との整合性を強く示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 04:56:35 GMT)
HERO: Hypothesis-Driven Evidence Retrieval from Omics for Multi-Task Breast Cancer Analysis [4.0] HEROは、ER、PR、HER2、サブタイプ、リスク予測にまたがる新しい最先端を設定し、マルチモーダル融合とVLMベースのベースラインの両方を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:28:10 GMT)
NoduLoCC2026: Lung Nodule Localization and Classification Contest from Chest X-Ray Images [3.9] NoduLoCC2026は胸部X線像における肺の検出と局在に対する課題である。
両方のタスクにデータセットを提供し、5つの国際チームから応募を受け取りました。
参加するチームのソリューションは、テストに使用される外部データセットの結果とともに、この作業で提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:13:38 GMT)
Deep Learning for Soil Moisture Estimation: Fusing Satellite Data with Optimally-Lagged Meteorological Features [3.7] 本研究では,気象変数と土壌水分との時間差を最適に決定するクロス相関関数 (CCF) 法を提案する。
このアプローチはスペイン南東部の7つの農業区画で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:23:51 GMT)
MedHal-Loc: Are "Explainable-by-Architecture" Medical Hallucination Detectors Faithful Localizers? A Localization Benchmark [3.7] MedHal-Locは、局所化忠実度のためのベンチマークとメトリクスである。
NLI-per-clause, consistency-per-sentence, and the dedicated span detector FAVA are all localize of chance。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:11:37 GMT)
CuratorKIT : Data Curation and Synthetic Data Generation for LLM Post-Training [3.6] CuratorKITはオープンソースのPythonライブラリで、この完全なライフサイクルを単一のパイプラインでカバーしている。
すべてのパイプライン決定は、追加のみのサンプルチェーンに記録され、拒否されたサンプルは、静かに破棄されるのではなく、構造化された障害理由を運ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:36:34 GMT)
Configurable Algorithms for Histopathologic Cancer Detection on Quantum Hardware [3.6] 病理組織学的癌検出は, 組織変動, 染色の違い, 病巣間の微妙な視覚的区別が原因で困難である。
本稿では,二段階CSWAP回路(DG-CSWAP)とハードウェア効率の高い破壊スワップ回路(DG-DST)の2つの量子アルゴリズムを提案する。
読み出し誤差補正、バイアスサブトラクション、傾斜回帰を含む3段階のNISQ軽減パイプラインは、シングルピクセルのハードウェアMSEを8倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:12:51 GMT)
Sea-Scan: High-Accuracy, ML-based Dark Vessel Detection and Localisation via Weakly Supervised DAS Monitoring [3.5] 本稿では,不完全なAISラベルから弱い監視を訓練したMLに基づく血管検出・局所化システムを提案する。
97.8%の検知率と1.98%の偽トリガーレートを達成し、ラベルのないデータから暗い容器のイベントを識別することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:14:05 GMT)
Ultra-Low-Rate Information Reconciliation: Repetition Coding or Dedicated Codes? [3.4] 繰り返しに基づく超低レート情報照合とCV-QKD専用超低レート符号の比較を行った。
繰り返しコーディングは、パフォーマンスと複雑さのトレードオフを好んで提供し、適度なエラー率のペナルティしか生じない一方で、デコーディングの複雑さを2倍に減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:53:21 GMT)
Distance-based subsidy rate design to incentivize ride-hail access to advanced air mobility hubs [3.4] 本研究では,AAMハブへのライドヘイルアクセスを動機付けるために,高度空力(AAM)オペレーターのための距離ベース補助率設計を提案する。
ニューヨーク市(NYC)空港アクセスをケーススタディとして、ニューヨーク市のタクシーゾーンから高ボリュームの空飛ぶ車(HVFHV)データを統合した。
その結果、エアタクシーの運行コストが1miあたり12ドルを超える場合、AAM事業者は、バーチポートアクセストリップで配車事業者に補助金を支払う必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:54:23 GMT)
PaaF: Raising the perceived quality of INR-Based Image Compression [3.3] Inlicit Neural Representations (INR) は画像圧縮のための有望なパラダイムとして登場した。
PaaF (Picture as a Function) は、アーキテクチャ設計の改善、適応量子化、効率的なエントロピー符号化方式を導入した新しいINRベースの画像である。
実測値と知覚品質の両方において,既存のINR法よりも一貫した改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:00:37 GMT)
Overcoming Imperfect Kinematics in Surgical Robotics Through Sim-to-Real Visuomotor Learning [3.2] この研究は、教師の学習フレームワークからトレーニングされたクローズドループ視覚フィードバックを使用して、学習ポリシを使用してハードウェア不正確性を積極的に補償する。
このポリシーは、信頼性の低い内部の読み書きを正確な外部の視覚データと融合させ、完璧な物理モデルを必要とすることなく、リアルタイムでキネマティックエラーを修正できる。
この研究は、より先進的で堅牢な外科的自動化のための基礎的で信頼性の高い制御手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:02:35 GMT)
Written by AI, Managed by AI: Semantic Space Control and Index Sickness Elimination Across 391 Consecutive Sessions [3.2] 本稿では,長期的ソフトウェアプロジェクトにおける概念的ドリフトに対処する戦略の失敗過程を文書化し,分析する。
我々はこの故障パターンを「インデックス・シックネス」と命名し、その正統性表示「ファントム・レギスレーション」と命名する。
同じプロジェクトでは、このメカニズムによりAIインストラクションのボリュームが75%削減され、その後150回のセッションでインデックスシックの再発は見られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:02:06 GMT)
Long-Distance Real-World Navigation of the Legged-Wheeled Robot Go2-W Using Deep Reinforcement Learning [3.1] 本稿では,深部強化学習(DRL)に基づく移動制御システムの構築と,市販の脚車ロボットGo2-Wの自律ナビゲーションシステムについて報告する。
移動制御のために、我々は以前四足歩行ロボット向けに開発したプロプリセプションのみのポリシーを16-DoF脚駆動ロボットに拡張した。
また, 車輪付き移動は股関節に負荷を集中させ, 持続走行を妨げる熱集中を生じさせ, 負荷分散による抑制策を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:53:37 GMT)
SARIF: Segment Anything for Robust Image Forensics [3.0] 我々は,SARIF(Segment Anything for Robust Image Forensics)を提案する。
SARIFは、フィードバック誘導マスクデコーダと、フォージェリー固有の情報を抽出して法医学的トレースをキャプチャするデュアルエンコーダ設計を導入している。
標準フォージェリローカライゼーションベンチマークの実験により、SARIFは、一般的な画像の破損に対して、強い平均的なクロスデータセット性能とロバスト性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:21:48 GMT)
Feedback-Controlled Magnon-Atom Entanglement and Photon Statistics [2.9] フィードバック制御量子システムにマグノンを導入する。
我々は、確率振幅を定常状態に伝播させるために、機械学習アプローチであるLong Short-Term Memory Networkを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:19:01 GMT)
PulseCX: Breaking the Closed-World Assumption in Real-Time CX [2.8] 我々は,消費から知識獲得を分離するフレームワークであるPulse CXを紹介する。
この自己進化メモリと階層的なインテントゲーティングを結合することにより、Pulse CXは同期検索ボトルネックを取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:53:02 GMT)
NAC: Neural Action Codec for Vision-Language-Action Models [2.8] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、連続ロボット制御と自己回帰シーケンスモデリングを橋渡しするために、離散的なアクショントークン化器に依存している。
我々は,短距離ロボット行動軌跡をマルチチャネル1D信号として扱い,マルチスケールのRVQGANアーキテクチャを用いてそれらを圧縮するNeural Action Codec(NAC)を紹介する。
NACは、バイナリ、FAST、および以前のVQベースのトークン化器よりも、同等またはより優れた圧縮レートで、再構築エラーと高い成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:24:49 GMT)
A Skin-Tone-Aware Dual-Representation Remote Photoplethysmography Framework for Contactless Respiratory Rate Estimation [2.7] リモート光胸腺撮影は、従来の方法に代わる有望な非接触性を提供する。
呼吸情報をキャプチャするグリーンダイナミックRGB信号プロジェクションを提案する。
インド人の人口動態を表現した呼吸速度顔画像データセットRR-rも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:06:34 GMT)
Enhancing Differentially Private Mechanisms via Empirical Bayes [2.7] 本稿では,単純な加法的ガウス機構の出力を復調することに着目した新しい手法を提案する。
経験的ベイズ手法はガウス機構の出力を入力とするだけで平均二乗誤差を低減できることを強調した。
数値解析により, この単純かつ強力な手法が, 様々な統計的問題の改善に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:21:12 GMT)
Technical Report for ICRA 2026 GOOSE 2D Fine-Grained Semantic Segmentation Challenge: Exploring Query-Based Segmentation and Increased Spatial Context for Outdoor Scene Understanding [2.7] GOOSE 2D Fine-Grained Semantic ChallengeをICRA 2026のフィールドロボティクスワークショップの一環として開催する。
この課題は、56のきめ細かいクラスと11のより広いカテゴリの階層的な分類法を用いて注釈付けされた、GOOSEデータセットとGOOSE-Exデータセットのデータを組み合わせている。
最終提出は、挑戦テストセットの69.6%のmIoUを達成し、屋外環境におけるきめ細かいセマンティックセグメンテーションのための強力なベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:13:04 GMT)
A Novel Bio-Inspired Fish Robot with Tunable Stiffness via Particle Jamming [2.7] 本研究では,急速に調整可能な粒子ジャミング体を備えた,生物にインスパイアされた自由に泳げる魚のロボットについて紹介する。
速度と輸送コスト(CoT)の測定値を用いて,調節性剛性体が水泳性能に及ぼす影響を実験的に評価した。
これらの知見は, バイオインスパイアされたロボットスイマーにおいて, 適応的かつ効率的な推進のための重要な戦略として硬度調節に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:42:24 GMT)
Conflict-Aware Switching for CBF-CLF-Based Multi-Goal Navigation [2.6] 制御バリア関数(CBF)と制御リアプノフ関数(CLF)を用いた準プログラム(QP)は、リーチ・アンド・アビドナビゲーションにおける安全な制御に広く用いられている。
CBFとCLFの制約の本質的に矛盾する性質は、スローダウンやデッドロックなど、パフォーマンスの低下につながる可能性がある。
本稿では,制約競合を軽減するために,高コンフリクト条件を検出し,利用可能な名目制御対象間の切り替えを行うコンフリクト対応スイッチング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:28:40 GMT)
Leveraging LaBSE with Progressive Curriculum Learning for Multicultural Polarization [2.6] オンライン分極の検出は、特に多言語と多文化の文脈において、依然として重要な課題である。
本稿では,LaBSEの埋め込みを利用して,強力な言語間学習を実現するアーキテクチャを提案する。
また,検索型プロンプトフレームワークにおける多種多様なエンコーダモデルの性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:09:14 GMT)
Clinical Term Extraction using Open-Source Small Language Models [2.5] 患者文書におけるALS関連臨床用語に対するオープンソースの小言語モデルの評価を行った。
集約,ラベルレベル,手動検証を用いた26のオープンソースモデルを比較した。
これらの知見は,既存のルールベースの手法を置き換えるのではなく,ハイブリッド抽出を対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:59:33 GMT)
LIG: Layer-wise Integrated Gradients for Within-Layer Flow Analysis in Transformers [2.5] 変換器は高い性能を達成するが、内部計算は不透明である。
我々は各トランスフォーマー層をトークン表現と頭当たりのアテンション出力がモジュール境界である動的なグラフとみなす。
LIG (Layer-wise Integrated Gradients) は、非線形モジュール境界において、セット・ツー・セットのIntegrated Gradients (IG) を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:02:22 GMT)
When Context Misleads: Surprisal, Energy and Attention Entropy as Metrics of Coherence Illusions in LLMs [2.3] オランダ語モデルが以前の文脈にリンクするテキストに同じ振る舞いを示すかどうかを検討する。
人間の判断と視線追跡データを追跡する。
第二に、臨界位置における注意エントロピーは、コヒーレンスと非コヒーレンスで異なる振る舞いをする頭部を特定する。
第3に、談話コヒーレンスを定量化するための指標として、連想記憶文学からエネルギーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:16:49 GMT)
Unsupervised Susceptibility Distortion Correction of EPI without Calibration Scans via Image Translation-Based Registration [2.2] 機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)は、エコープラナーイメージング(EPI)を用いて、高時間分解能の血液酸素レベル依存(BOLD)信号をキャプチャする。
EPIは本質的に磁場の不均一性に敏感であり、相エンコーディング(PE)方向に沿った感受性による幾何歪みをもたらす。
SACREDは、画像翻訳に基づく登録により幾何歪みを補正するキャリブレーション・スキャンフリー・サセプティビリティ・歪み補正フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:44:19 GMT)
Embedded Polygon Symbolic Transfer Entropy (EPSTE): A Geometric Token and Deep Learning Approach to Estimating Transfer Entropy in Neuroimaging Time Series [2.2] この研究は、TE推定を学習可能な問題として再設計するフレームワークであるEmbeded Polygon Transfer Entropy (EPSTE)を導入している。
注意に基づくマルチインスタンス学習を備えたリカレントニューラルネットワークをトレーニングし、シンボル時間窓の袋から代理値のTE値を予測する。
その結果、局所的なウィンドウレベルの予測はノイズが多いが、試行錯誤とチャネルペア間のアグリゲーションにより、安定した指向性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:13:56 GMT)
Sovereign Execution Broker: Enforcing Certificate-Bound Authority in Agentic Control Planes [2.1] Sovereign Execution Broker (SEB) は証明書バウンドエージェントインフラストラクチャのランタイム実行境界である。
提案、承認、実行を分離することで、SEBは認定された権限を短期間で監査可能なランタイム能力に変換する。
本稿では,SEBの実行モデル,証明書と再生検証の述語,スコープ付きアイデンティティセマンティクス,バイパス防止デプロイメントパターン,障害行動,具体的プロトタイプ実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:42:11 GMT)
Know Your Limits : On the Faithfulness of LLMs as Solvers and Autoformalizers in Legal Reasoning [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は推論タスクにおいて高い性能を達成するが、それが忠実な論理的推論や近似を反映しているかどうかは不明だ。
本稿では, LLM分類, LLMに基づく推論, および解法に基づく形式推論の3つのパラダイムを比較して検討する。
我々の再注釈は、実用的法的解釈と厳密な形式的含意の間の体系的かつ測定可能なギャップを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 01:41:59 GMT)
Central limit theorem for the averaged Adam optimizer [2.1] 我々は、特に収束の速度を正確に定量化する中心極限定理を提供する。
収束の順序はアルゴリズムのステップ数において$n-1/2$である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:49:42 GMT)
Bridging Technical AI, Societal Impacts, and Workforce Competencies in AI Education [2.1] AI教育は、技術的な概念、倫理、人間中心のデザイン、労働準備を別々に教えたまま、しばしば断片化されている。
このワーク・イン・プログレス(英語版)は、技術システム、社会的損害、労働力の能力とを結びつけるカリキュラムマッピング・フレームワークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 00:00:18 GMT)
A UAV-Mounted Sensor Network for Close-Range Inspection of Wind Turbine Rotor Blades [2.1] 本稿では,産業用RGBカメラ,受動熱赤外カメラ,3Dスキャナを組み合わせたUAV搭載マルチモーダルセンサネットワークの設計について述べる。
このシステムは、プラットフォームの動き、視野の広さ、ミリメートルレベルの測定精度の3つの基本的な認識課題に対処して、近距離で動作するよう設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:37:42 GMT)
UltraQuant: 4-bit KV Caching for Context-Heavy Agents [2.0] コンテキスト重エージェントはキー値(KV)キャッシュに異常な圧力を与える。
この設定のために,TurboQuantスタイルの回転とコードブック量子化を用いた4ビットKV-cache圧縮について検討した。
最適化されたデコードアテンションカーネルやUltraQuantを含むAMD GPU上でのサービス最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:02:54 GMT)
A Human-Inspired Thumb-Index Robotic Hand with Strain Gauges Embedded in Soft Joints [2.0] Safe Thumb-Index Robotic Handは最小限で軽量で低コストな2桁の試作機として開発された。
シリコーン封入ソフトジョイントにフレキシブルなひずみゲージを組み込んだ、不活性で腱駆動の機械設計と組み合わせることで、受動的把握適応を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:13:10 GMT)
GRAG: Generic Response-Augmented Generation Framework for Personalized Conversational Systems [2.0] 現在のトレーニングパラダイムは、パーソナライズと接地を単一のモノリシックな学習問題として扱う。
本稿では,これらの競合する目的を分離するGAAG(Generic Response-Augmented Generation)フレームワークを提案する。
GRAGは補助的な足場を使用しない最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 04:56:08 GMT)
Scalable Hierarchical Attention Transformers for Multi-Turn Jailbreak Detection in Long Conversations [1.9] マルチターンジェイルブレイクは、対話中に安全でない意図を広げることで、ターンレベルのモデレーションを回避することができる。
本稿では,高コストの長文結合を回避する効率的な階層型検出器を提案する。
提案手法は14,038会話のベンチマークで0.9394のF1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 04:05:43 GMT)
No-signaling values of quantum games--an operator algebra perspective [1.8] 演算子-代数的および演算子-空間的視点から、2プロの量子ゲーム(すなわち、量子入力と出力を持つゲーム)を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:12:05 GMT)
Does Mixture-of-Experts Actually Help Inference on Consumer and Edge Hardware? An Empirical Study [1.8] Mixture-of-Experts (MoE)言語モデルはしばしばリソース制約推論の理想として記述される。
MoEモデルは、コンシューマグレードおよびエッジハードウェア上で、同等の高密度モデルよりも高速かつ安価に動作するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:45:45 GMT)
BadDreamer: Transferable Backdoor Attacks against Video World Models for Autonomous Driving [1.8] ビデオワールドモデルは、未来のシーンの進化を予測するために、自動運転にますます利用されている。
知覚から行動へのパイプラインでは、これらの表現はエゴ軌道ラベルに直接影響を与える。
BadDreamerは、ビデオワールドモデルの学習された遷移ダイナミクスに悪影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:24:32 GMT)
MEDLAYXPLAIN: Benchmarking the Expert-Lay Gap in Medical Vision-Language Models [1.8] 我々はMedLayXPlainを紹介した。MedLay言語生成のための最初の大規模ベンチマークおよび評価フレームワークである。
MedLayXPlain-122Kは、12の公開ソースデータセットから8つの画像モダリティにわたる122,789の領域基底サンプルを提供する。
また,27B検証器から抽出した軽量な3B評価器であるMedLayEvalについても紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:06:09 GMT)
Structure-Aware Graph Multi-Task Learning for Dynamic Sparse OD Demand Prediction [1.7] Origin-Destination (OD) 需要予測はインテリジェント交通システムの基本である。
実世界のODフローは、しばしば動的にスパースであり、長い尾を持ち、不均一なゼロフローパターンによって特徴づけられる。
動的スパースOD需要予測のための構造化対応グラフマルチタスク学習フレームワークSAGMTLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 01:17:48 GMT)
CORTIS: Text-Only Adaptation of Spoken Language Models for Task-Oriented Voice Agents [1.7] タスク指向音声エージェントのためのテキストのみ適応フレームワークであるCORTISを提案する。
音声に基づく構造化出力生成を可能にするテキスト形式のタスク管理を用いたCORTISファインチューンSLM
その結果, CORTISは整合カスケードと競合し, 音響劣化下ではより明確な優位性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:11:10 GMT)
The AI Evaluability Gap: The Missing Layer for Managing Risk and Sustaining Value [1.6] リスクと価値のどちらかに関して、高信頼のガバナンス決定を支持する十分な証拠がない、と私たちは主張します。
既存のガバナンスアプローチは、主に安全性、公正性、信頼性、コンプライアンス、価値といったシステムの特性に焦点を当てています。
高信頼のガバナンス決定を支援するのに十分な証拠を生成し、維持し、更新するシステムの能力として定義される評価可能性を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 00:58:01 GMT)
Bayesian Model Averaging under Predictor Redundancy via Density-Ratio Posterior Compression [1.5] ベイジアン目標を変更することなく,すでに装着したベイジアンモデルが後方に平均化されていることを報告する。
レポートは、支持空間の硬い領域または柔らかい領域を使用し、その圧縮された報告法則を、明示的な密度比で基準後部と比較する。
この比は計算可能な全変分とクルバック-リブラー歪み、有界予測サマリーのバウンダリ、保持質量診断、フォールバック重み診断を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 04:02:38 GMT)
Remember what you did?: Learning Behavioral Memories for Partially Observable Object Manipulation [1.5] 圧縮行動記憶ポリシー(CAMP)について紹介する。
CAMPは、ロボット自身の行動履歴が、高度に情報的かつ自己管理的な信号として機能する、という洞察に基づいている。
CAMPを4つの実ロボット・セットアップと2つの新しいシミュレーション・ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:56:58 GMT)
OTTER: A Red-Teaming System for Toxicity-Evading Jailbreak Prompt Optimization [1.5] 5個のトークンを交換することで表面毒性と対向意図を分離できることを示す。
標準APIアクセスのみを必要とするブラックボックスのレッドチームフレームワークであるOTTERを提示する。
毒性--バイパス関係とカテゴリーごとの分解の定量的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 03:55:08 GMT)
Searching for Synergy in Shared Workspace Human-AI Collaboration [1.5] シミュレーションされた共有ワークスペースの人間-AIチームは、コラボレーション構造がチームの振る舞いをどのように形作るかを研究するテストベッドとして使用しています。
コーディネート構造が欠如している場合、追加のコラボレータを追加することで性能が低下することを発見した。
次に、共有グループメモリとシミュレーションされたHuman-in-the-loop(HITL)ゲートを組み合わせた協調足場の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 23:47:07 GMT)
Ramanujan Graph Rewiring with Non Negative Resistance Curvature [1.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、エッジ間で情報を反復的に伝播し集約することにより、グラフ構造化データを学ぶための強力なパラダイムとして登場した。
従来のメッセージパッシング方式は、しばしばオーバースカッシングに悩まされ、指数関数的に大きな近傍は固定次元の埋め込みに圧縮される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:26:42 GMT)
What Do Lorentz-Equivariant Jet Taggers Learn? [1.4] ローレンツ同変ジェットタグは, 等分散試験, 線形プローブ, 等級アブレーションを用いて内部的に学習する。
また,同変モデルがジェット質量とN-サブジェティネスを強く符号化しながら,フレーム依存的偽セラピディティーをゼロに抑えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 22:42:58 GMT)
Boundary-by-Mask: Few-Shot Instance Segmentation with Mask-Conditioned Boundary Learning for Texture-Poor Industrial Parts [1.4] 内部の外観ではなく境界を監督する数ショットのインスタンスセグメンテーションフレームワークであるBoundary-by-Maskを提案する。
このフレームワークは、低均一面や色均一面でも信頼性の高いインスタンス分離を実現する。
不明瞭な境界を持つ工業部品や食品の実験は、強力な数発の一般化、特徴量条件の堅牢性、マスクレベルの目標に対する精密な制御を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:50:28 GMT)
Semi-Analytical Pricing for General Default Intensity Models [1.4] 我々は、デフォルト強度モデルの一般的なクラスに対して、正確で容易に計算可能な半解析近似を開発する。
結果は、高ボラティリティと多年周期の地平線のレジームにおいても著しく正確である。
提案した近似は、計量学と微分学の価格設定における様々な応用のための完全な数値スキームの代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 23:41:20 GMT)
Beyond Damage Assessment: Recyclable Material Detection in Aerial Disaster Imagery Using a Lightweight Patch-Based Framework [1.3] 本稿では, リサイクル可能な材料の効率的な検出を可能にする軽量な手法を提案する。
リサイクル可能な材料検出器の開発を支援するためにラベル付けした,レアな材料画像のデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:55:53 GMT)
Human-AI Interaction Requirements in Public Sector Procurements [1.3] HAI(Human-AI Interaction)はベンダの設計選択に委ねられることが多い。
本稿では,HAIを調達クリティカルな設計次元として概念化する。
公共セクターICT調達に適したインタラクション要件の分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:17:21 GMT)
Deep Unrolled Networks in Representation Space Applied to MRI Reconstruction [1.3] ディープ・ネットワーク(DUN)は、物理フォワードモデルと学習された正規化をカスケードネットワークアーキテクチャに統合する。
本稿では,学習した表現空間を操作しながら,物理測定の厳密性を維持するフレームワークであるDUNEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:01:41 GMT)
Predictive Repair Management Using a Multi-Head Attention Transformer and Online Learning [1.3] 本研究は,艦隊修理業者が製品履歴データに基づいて修理時間を正確に分類するのを支援するためのディープラーニングフレームワークを開発することを目的とする。
このフレームワークは、埋め込みやアテンション機構を通じて変換されたカテゴリ情報と、数値的な歴史的データを組み合わせる。
このモデルは2013年から2020年までの実際の修理データでテストされ、精度は78%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:11:06 GMT)
$μ$Match: Foundation Models for Semi-supervised Learning and Domain Adaptation in EM [1.1] ビジョンファウンデーションモデルは、ほぼ高度なコンピュータビジョンを持ち、ゼロショットと少数ショットの設定で最先端のパフォーマンスを実現する。
基礎モデルを活用した半教師付き学習とドメイン適応のためのフレームワークである$Matchを提案する。
我々は、最先端の学生-教師ベースの手法を実装し、ミトコドンドリオン、核、神経突起のセグメンテーションを含む、難解なEMタスクに関する複数の基礎モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:07:16 GMT)
Maximal global device-independent randomness from projective measurements in every dimension [1.1] デバイス非依存乱数生成(DIQRNG)は、量子物理プロセスを用いてプライベートな乱数を生成する最も安全な形式である。
相互に偏りのない基底に基づいて2log(d)$ビットに到達する明示的なプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:20:41 GMT)
ClayBuddy: A Framework, Evaluation, & Mitigation of Coding Agent Failures [1.1] 障害モードは、不特定性、能力エラー、エージェントハーネスエラーの3つのメカニズムから派生したものとして研究する。
我々はClayBuddyを提案する。ClayBuddyはユーザの好みを形作るハーネスで、モデルのインセッションで修正してこれらのエラーを軽減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 02:54:33 GMT)
Sparse Point-Guided Fusion of Supervised and Self-Supervised Learning Model for Seaweed Segmentation [1.0] 青い炭素生態系は重要な天然炭素シンクとして認識されている。
本論文では,Ocean Digital Twinイニシアチブにおけるブルーカーボン定量の正確な海藻分類について述べる。
本稿では,新しい二段階海藻セグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 01:28:43 GMT)
Discriminatory Compliance: How LLMs Answer Queries from Protected Groups [1.0] 保護されたアイデンティティグループからの質問に対して,最先端の大規模言語モデルが矛盾して応答することを示す。
我々は差別的コンプライアンスを、少数または保護された背景から不当に不利益なユーザーを答えるパターンとして定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:19:54 GMT)
Coherence Under Commitment: Probing Generalization and Vacuous Memorization in LLM Logical Reasoning [0.9] コヒーレンス・アンダー・コミット(CUC: Coherence Under Commitment)は、一貫性と決定性を共同で測定する二重クエリ評価パラダイムである。
CUC は,(1) コミットメントスコア $c(varphi) = p(varphi) + p(lnotvarphi)$ 決定的な結果に割り当てられた確率質量の定量化,(2) 正規化YES/NOログ確率によるテキストbf決定論的推論プロトコルによるサンプリング分散の排除,(3) コヒーレンス・コミットトレードオフをメトリクスに運用する3方向決定フレームワーク (True/False/Uncertain) の3つの革新に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 04:12:56 GMT)
UNCASExt -- A Systematic Computational Framework for Uncertainty Propagation and Scope Consistency in Absolute Environmental Sustainability Assessments (AESA) [0.9] 本研究は、UNCAASEフレームワークの拡張であるUNCASExtを導入し、不確実性を体系的に伝播する。
国やセクターレベルでは、この枠組みは割り当てられた輸送能力の範囲に匹敵する割り当て手順を定式化している。
その結果, 推定環境負荷の関数単位と空調容量とのミスマッチが, かなりの過疎化につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:18:52 GMT)
A Multi-Agent Audit Framework for High-Stakes Reasoning: Evaluation and Interpretability in Clinical Mental Health Screening [0.9] 協調的な多段階検証プロセスをシミュレートするマルチエージェント監査フレームワークを提案する。
臨床精神保健検診の感度領域において,このアーキテクチャを実証的に検証した。
本フレームワークは, 推論過程を知覚エージェント, 知識検索生成(RAG), CoT (Chain-of-Thought) 臨床推論, 重要な監査段階に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:51:03 GMT)
Quantum work statistics and coherence effects in quenched bosonic Josephson junctions [0.8] ボソニックジョセフソン接合部における急激なクエンチに起因する非平衡作業統計について検討する。
プレクエンチハミルトニアンの基底状態の接合に対して、作業統計は負の二項分布によって支配されることを示す。
最も単純な場合であっても、接合が基底と第二励起状態の重畳されているとき、作品のKDQ分布は負あるいは複素値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:22:09 GMT)
HPP: Hierarchical Programmatic Probing for Long Video Understanding by Decoupling Perception and Reasoning [0.8] Hierarchical Program Probing (HPP) は、長いビデオ理解を階層化されたビデオの反復的、プログラム的な探索として再構成するフレームワークである。
長いビデオ上での探索を可能にするために,情報認識型階層的セグメンテーション,遅延相互作用セマンティック検索,構造化と時間的局所化のための探索機能,という3つのコンポーネントを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:43:49 GMT)
Breaking chains with trees: Deep learning with $\mathcal{O}(\log N)$ parallel time complexity [0.7] 深層ニューラルネットワークを局所学習目標を用いて学習した階層的ブロックに分解するフレームワークである階層的ブロックローカラーニング(HBLL)を提案する。
HBLLは、$mathcalO(log N)$ parallel time complexityでディープニューラルネットワークをトレーニングできる最初のアルゴリズムである。
HBLLは、異なる階層パスに対応するニューラルネットワークのファミリーを暗黙的に定義し、異なる有効層数で柔軟な推論を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:44:07 GMT)
Decodable but Not Faithful: Coupling Natural-Language Rationales to Programmatic Verifiers [0.7] 言語モデルはそれらの予測に対して妥当な有理性を生成することができるが、これらの説明はモデルの内部的推論を忠実に表すものではないかもしれない。
本稿では,インラインクレームを推論トレースに挿入するフレームワークである検証器結合推論を提案し,プログラム的検証器出力を予測するための補助整合ヘッドを訓練する。
整合性トレーニングは、検証情報を合理性表現から復調可能にしますが、復調性は忠実な生成を保証しません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:37:24 GMT)
Radial Basis Function Networks as Projection Heads in Self-Supervised Learning [0.7] 自己教師付き学習(SSL)は通常、バックボーンエンコーダに頼り、続いて小さな多層パーセプトロン(MLP)プロジェクションヘッドが続く。
プロジェクタの破棄を含むこのアプローチは、かなり無駄である、と私たちは主張する。
ラベルなしで表現品質を判断するために、解釈可能な中心と形状パラメータを活用できる放射基底関数ネットワーク(RBFN)を頭部に置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:46:54 GMT)
From Inference to Prediction: How Machine Learning is Reconfiguring Science (1990-2025) [0.7] OpenAlex(1990-2025)の490万の科学出版物の分析
本研究は, 物理科学を中心とした中核周辺構造が, メソジカルコアを形成し, 第一成長領域を代表する健康科学を形成していることを示す。
伝統的に解釈可能性を重視した領域における予測アーキテクチャによる推論指向手法の変位を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 00:06:50 GMT)
The Cost Geometry of Belief: finite-resource inference under noisy observation [0.6] 我々は、信念の空間にコスト幾何学(ある信念から別の信念へ渡すのに必要なもの)を割り当てる。
本質的に位置スケールの同型類では、3つの結果が現われ、1つのコスト単位の変更のすべての不変量である。
単位を変更することで幾何学が拡張されるが、壁、曲率順序、ガウスの極端性は保たれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:41:28 GMT)
Privacy-Preserving Federated Temporal Graph Learning with Digital Twin--Guided Adaptive Deception for Cyber-Resilient IoMT [0.6] 本稿では,Advantage Actor-Critic (Federated TGCN-A2C) を用いたFederated Temporal Graph Convolutional Networkを提案する。
このフレームワークは、重み付きF1スコアの0.9948と0.9961で99.48%と99.61%のテスト精度を達成し、25と10のフェデレーションラウンドで収束し、3つの追加攻撃カテゴリをカバーしながらFed-Inforce-Fusionを0.21ポイント上回っている。
SHAP, LIME, Grad-CAM, および反ファクト分析によるホック後の説明責任は、決定が意味論的に意味のあるフローの特徴に根ざしていることを確認し、臨床展開における規制的説明責任をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:09:38 GMT)
Federated Temporal Attention Intelligence for Cyber-Resilient IoMT: Lightweight Digital Twins and PPO-Driven Honeypot Deception [0.6] インターネット・オブ・メディカル・モノ(IoMT)デバイスが急速に普及すると、医療環境における重要なサイバーセキュリティの脆弱性がもたらされる。
本稿では,4つの補完機構を統合したプライバシ保護型防衛アーキテクチャである軽量ディジタルツインとフェデレーション強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:40:57 GMT)
Leveraging tails for adaptation [0.5] 非パラメトリックな環境下でのベイズ的後続分布の収縮について考察する。
契約率は、$p$が減少するにつれて改善することを示す。
特に、過パラメータの浅いReLUネットワークは、任意の正則性に対して0le le 2$に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:00:38 GMT)
Temporal processing of quantum states with hybrid quantum-classical reservoirs [0.5] 量子-古典ハイブリッドアーキテクチャは、量子ビット量子貯水池と古典的エコー状態ネットワーク(ESN)を組み合わせたものである。
ハイブリッドシステムは, 線形および非線形のタスクにおいて, スタンドアロンのコンポーネントよりも優れていることを示す。
これらの結果は、短期量子ビットハードウェア上での量子機械学習を強化するための実用的でスケーラブルな方法として、ハイブリッド量子古典型貯水池計算を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:14:13 GMT)
From Production SIEM to Reusable Cybersecurity Artifacts [0.5] 最も現実的なセキュリティ・オペレーション・センター(SOC)のデータは生産用テレメトリであるが、生ログを公開できないため科学的にはアクセスできない。
プライベート生産テレメトリと再利用可能な研究成果物の境界を設計対象として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:53:47 GMT)
Towards Transparent Mental Health Insights: An Explainable AI Model for Career-Related Depression and Anxiety Among University Students Using Structured Data [0.5] 大学生のキャリア不安と抑うつは、メンタルヘルスや学術的成果への挑戦が増えている。
本研究では,マルチモーダルデータとフェデレートラーニングを用いた説明可能なAIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:23:41 GMT)
Enlight: Fast Low-Light Image Enhancement via Multi-Objective Optimization and Shadow-Aware Refinement [0.5] 我々は、目標の直接最適化に基づく低照度画像強調のための高速で訓練可能なフリーフレームワークENLIGHTを提案する。
大規模なトレーニングデータと監視を必要とするディープラーニングアプローチとは異なり、ENLIGHTは推論時に画像品質を最適化することでゼロショットで運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:29:24 GMT)
ARENA: An Architecture for Measuring the Transferability of Autonomous Cyber Defense [0.5] 最も現実的なセキュリティ・オペレーション・センター(SOC)のデータは生産用テレメトリであるが、生ログを公開できないため科学的にはアクセスできない。
プライベート生産テレメトリと再利用可能な研究成果物の境界を設計対象として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:35:00 GMT)
DPLAN: Minimal Connectivity to Floorplan Generation [0.4] DPLAN(Door Connectivity to Floor Plan Generation)は、ドアと非ドアの制約からフロアプランを生成するグラフベースのプロトタイプである。
このフレームワークはPythonで実装されており、インタラクティブな制約仕様とフロアプラン可視化のプロトタイプが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:51:56 GMT)
Subsampling for supervised learning in reproducing kernel Hilbert spaces [0.4] サブサンプリングは、推定ステップの計算コストと時間を削減することを目的としている。
この研究は、仮説セットが再生空間にある非パラメトリックな設定に焦点を当てている。
この推定器の特性を研究することにより、最適なサブサンプリング方式を明らかにし、プラグインを介して利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:36:10 GMT)
Mind the Noise: Sensitivity of Transformer-based Interaction-Aware Trajectory Prediction Models to Noisy Data [0.3] 軌道予測により、自動運転車は周囲の物体の将来の挙動を予測できる。
本研究は,騒音強度の増加に伴い,軌道予測精度が急速に低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:41:52 GMT)
Configuration Smells in AGENTS.md Files: Common Mistakes in Configuring Coding Agents [0.3] コーディングエージェントの構成ファイルに最初の匂いのカタログを提示する。
このような臭いを識別するために,まず灰色文献レビューとレポジトリマイニング分析を行った。
以上の結果から, コンフィグレーションの匂いが広まっており, リントリークジが最も一般的な匂いであり, ファイルの62%に影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:35:51 GMT)
Dynamical Decoupling using Universal Optimal Tracking [0.3] DD配列を設計するための完全に状態に依存しない設定に、元の追跡概念を拡張した普遍的最適追跡手法を導入する。
超伝導量子ビットプラットフォーム上での実験実験により、静的制御不完全条件下での誤差蓄積の抑制が確認された。
これらの結果は、ノイズの多い量子デバイスに適した短く堅牢なDDシーケンスを設計するための実用的でハードウェアに依存しないアプローチとして最適追跡を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:25:00 GMT)
Cross-Modal Corroboration for Annotation-Free Wildlife Monitoring [0.3] 実際の環境保全デプロイメントのための野生生物監視のスケーリングには、重度のアノテーション不足の下で機能するスマートセンサーの自動分析が必要である。
本稿では,マルチモーダルモニタリングパイプラインのアノテーションのない検証信号として,種活動パターンのエキスパート知識を活用することを提案する。
我々は,このパイプラインをミウルシカの繁殖群落で検証し,両モダリティが既知のシカの行動生態と一致した活動パターンを独立に回復することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:17:31 GMT)
Negative Knowledge as Failure-aware Shared Memory for AutoResearch [0.2] キュレーターエージェントは、失敗した試行を共有バンク内の有界型付きレコードに変換する。
下流の研究エージェントは、次の実験を提案する前に、これらのレコードを明示的に採用または拒否する。
構造化された負の知識は、より広範なAIによる科学研究において明確に維持されるべき知識資産であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 01:23:10 GMT)
Predicting High-Risk Colorectal Polyps in African Americans Using Pre-Colonoscopy Clinical Features: Machine Learning Model Development and Temporal Validation [0.2] 大腸内視鏡検査に先立つ非侵襲的特徴が、よりリスクの高い患者を識別するのに役立つかどうか、関心が高まっている。
我々は,非侵襲的,前大腸内視鏡的,臨床的,行動学的特徴のみを用いて,高リスク大腸ポリープを予測する機械学習モデルを開発した。
高リスクポリープはvillous or tubullovillous adenomas, high-grade dysplasia, polyps >= 10 mm in size, and/or the presence of >= 3 polyps per procedure。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:41:38 GMT)
Bounded-depth spacetime lattice surgery for resource-efficient fault-tolerant quantum computation [0.2] 格子手術に基づくフォールトトレラント量子コンピューティングは、低時空オーバーヘッドでプレース・アンド・ルートのコンパイルを必要とする。
2つの連続時間スライスを用いた時空間ラッピング法である二重スライスルーティングを導入する。
ハミルトンシミュレーションのワークロードで得られたコンパイラを数値的にベンチマークし、二重スライスルーティングが単一スライスベースラインに対して最大2.4倍のコンパイルコストを削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:03:26 GMT)
Incoherent Values? Probing LLM Preferences Through Parametric Variation [0.2] 不合理な価値観を持つ人を信用することは難しい。
大規模言語モデルは、評価コアを持たない単なるテキストジェネレータであると考える人もいる。
時間的理由のあるモデルは、思考障害のあるモデルよりも不整合性が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:07:34 GMT)
ConnectomeBench2: A Unified Benchmark for Automated Connectomic Proofreading [0.2] ConnectomeBench2は、716,485以上の専門家がラベル付けした証明読解決定を統一した多種データセットです。
メッシュ幾何学と電子顕微鏡のための共有エンコーダを持つ単一のビジョン変換器は、分割誤差補正とマージエラー識別のために、種間で人間レベルの精度に達する。
このベンチマークは、コネクトロミックな証明読解のための、ますます有能なビジョンモデルを訓練し、評価するインフラを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:37:42 GMT)
MIRCaps: A Large-Scale Mixed-Domain Dataset with Image-Level and Region-Level Captions for Fine-Grained Vision-Language Learning [0.1] このデータセットは141,364のイメージ、981,947のイメージレベルのキャプション、1,742,264のリージョンレベルのキャプション、1,391,779のバウンディングボックスアノテーションで構成されている。
各画像は、シーン全体の異なる側面を記述する平均7つの画像レベルのキャプションに関連付けられている。
本稿では、画像キャプションとオブジェクト検出という2つの重要な下流タスクにおけるデータセットの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:39:09 GMT)
Decision-Focused Learning: When and Why Traditional Prediction Models Fail [0.1] 本チュートリアルは、意思決定中心学習(DFL)の最近の展開をレビューする。
従来の統計学習で広く使われているツールが、意思決定に焦点を絞った設定に直接適合しない理由について論じる。
我々は、従来の予測モデリングと区別するDFLの特性を要約し、新しい意思決定ツールの開発に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:45:40 GMT)
BIT-Nav: Brain-Inspired Trajectory Memory for Embodied Navigation [0.1] BIT-Nav(Brain-Inspired Trajectory Memory for Navigation)は,凍結したVLMナビゲーションパイプラインを学習用トラジェクトリメモリで拡張するフレームワークである。
BIT-Navは、同一の行動意図を共有する軌道上での多陽性InfoNCEの対照的な目的を通じて、行動と相対的なポーズ配列についてBi-GRUエンコーダを訓練する。
結果として得られる埋め込みは、軽量なプレフィックスを介してVLMトークン空間に投影され、各決定ステップで単一のメモリトークンとして注入される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:06:02 GMT)
Noise robustness of three outcome Bell certified quantum randomness [0.1] 両部類シナリオにおけるベルの不等式違反に基づく大域的ランダム性のデバイス非依存的証明について検討する。
かなりの数の不等式が、かなりの量のミンエントロピーを証明していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:21:35 GMT)
Bell inequalities tailored to optimal global randomness certification [0.1] 任意の出力数$d$に対して最適な大域的ランダム性証明を達成するために設計された2つの新奇なベル不等式を提示する。
最初のファミリーでは、$dtimes d$ maximally entangled state を用いて量子化を構築し、任意の$d$に対して最適であると予想する量子違反を与える。
2つ目の族に対して、最適量子違反とその量子化を任意の$d$に対して提供し、再び$dtimes d$ maximally entangled状態を使用し、少なくとも2つの非偏平基底上の射影測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:08:23 GMT)
Closing the Calibration Gap in Semantic Caching [0.1] PR-AUC が最も高いセマンティックキャッシングモデルが動作上で最悪の場合が多いことを示す。
キャッシュ利用レベルの精度を測定するキャッシュ対応指標であるP-CHR(Precision-Cache Hit Ratio)とRetention Rate(Retention Rate)を紹介する。
実験の結果, キャリブレーションギャップはデータスケールではなくトレーニング目標によって制御され, ポストホックキャリブレーションは部分的には閉じていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 01:10:41 GMT)
Quality and Agreement in Multilabel Emotion Annotation: A Case Study and Evaluation Framework [0.0] マルチラベル感情アノテーションのケーススタディを提案する。
本稿では,アノテータの行動とアグリゲーションの選択が,合意推定と下流感情分類にどのように影響するかを検討する。
本研究は,マルチラベル感情データセットの設計,集約,評価のための実践的ガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 03:36:05 GMT)
Answer Engineering: Local Trajectory Editing for Protocol-Constrained Decision Making in Large Language Models [0.0] 大規模言語モデルは、手続き的コンプライアンスが重要である領域において、自信はあるがプロトコル非有意義な答えを生み出すことができる。
本稿では,決定論的ランタイムおよびオーサリング層であるAnswer Engineeringについて述べる。
本手法は,突発性感音難聴に対する臨床評価基準を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 05:47:44 GMT)
Context-Aware Generative AI for Automated Telecom Test Script Generation [0.0] 既存のソリューションは、システムのスナップショットに対して静的テストスイートを生成する。
コード、構成、トポロジ、キーパフォーマンスインジケータ(KPI)が進化するにつれて、これらのテストはすぐに時代遅れになるか、ライブシステムと不一致になる。
本稿では,自動テレコムテストスクリプト生成のためのコンテキスト認識型生成AIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:44:31 GMT)
Whistleblowing and the machine -- towards a considered position [0.0] 機械の笛吹きは規範的で原則的であるべきだと我々は主張する。
政府の規制当局が、どのマシンに口笛を吹くことを許可すべきかについて、情報的なスタンスを定式化する必要があると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:15:15 GMT)
When Is an LLM Worth It for Hyperparameter Optimization? A Budget-Matched Study on Tabular Data Finds the Warm-Start Is a Default Configuration, Not the Model [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、事前知識から"ウォームスタート"検索を行うハイパーパラメータ最適化(HPO)アドバイザとして提案されている。
8つのPMLBベンチマークで、予算に適合したマルチシーズプロトコルで、この主張を検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:52:36 GMT)
When Does Streaming Tool Use Help? Characterizing Tool-Intent Stabilization in Streaming Retrieval-Augmented Generation [0.0] Streaming Retrieval-Augmented Generationは、発話が完了する前に、ユーザのまだ到着している入力と並行して検索クエリを発行することで、ツールのレイテンシを隠蔽する。
我々は,この特性,ツールインテリジェンス安定化,すなわち,投機的クエリの検索が解答結果に収束する入力ストリーム内の点を命名し,測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:35:30 GMT)
When Calibration Fails the Vulnerable Hospital: Federated Conformal Risk Control via Risk-Curve Shrinkage [0.0] コンフォーマルリスク制御(CRC)は、セグメンテーション品質の分布自由保証を提供する。
フェデレートされたデプロイメントでは、標準的なアプローチは、サイト間でキャリブレーションスコアを単一のしきい値にプールする。
この単純プール型CRCは平均的な病院を保護しているが、個々の施設の40%はカバー範囲に違反している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:03:03 GMT)
Virginia Tech Transportation Safety Index (VTTSI) [0.0] Virginia Tech Transportation Safety Index (VTTSI)は、交差点安全のためのリアルタイムクラウドネイティブフレームワークである。
システムは、15分ごとに0-100スケールで解釈可能で露出調整された安全スコアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:46:16 GMT)
Universal Encoders for Modular Relational Deep Learning [0.0] Deep Learning (DL)は、エンド・ツー・エンドの表現のための時間的ヘテロジニアスグラフとしてマルチタブラルデータベースをモデル化する。
既存のアプローチは大きな障害に直面します。
グラフメッセージパッシングから行エンコーディングを分離するモジュール方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:49:47 GMT)
The moving Fermi polaron [0.0] 我々は、新しいラマン加速法と高精度ラジオ周波数分光法を組み合わせることで、フェルミ・ポーラロンについて検討する。
低モーメントの場合、動くポーラロンのエネルギーは、一定の有効質量を持つ着物粒子のフェルミ液体像と完全に一致している。
高モーメントでは、ポーラロンは弱い相互作用を持つ素粒子の挙動に近づき、小さなエネルギーシフトと弱い膨張を特徴とする。
反発ポーラロンは、エネルギーシフトの単調な変化とともに、両方の状態間の円滑な結合を示すが、魅力的なケースは特異な非単調な振る舞いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:09:05 GMT)
The Two-Hump Problem: Bridging the Difficulty Gap in Mathematical Reinforcement Learning [0.0] Andrews-Curtis (AC) 予想はそのような問題の例である。
問題インスタンスが自明に解決可能であるか、事実上不可能である「2つのハンプ分布」という、ACランドスケープにおける重要な構造的障壁を識別する。
我々は、AC-19 (125,192 AC-trivial presentations with length with length at most 19)やAC-1M (1,136,154 Hard AC-trivial presentations of length at most 30)を含む新しい包括的なベンチマークデータセットをリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:14:47 GMT)
The Register Gap: A Meaning Intelligence Framework for Nigerian Public Discourse [0.0] ナイジェリアの公言に対する9次元アノテーションと評価スキーマであるMeaning Intelligence Framework (MIF)を紹介した。
ナイジェリアの言論におけるAIシステムの主流の失敗モードは、翻訳の失敗ではなく、コンテキストの失敗である、と我々は主張する。
標準英語、ナイジェリア英語、ナイジェリアピジン、コード混合レジスタにまたがる30項目の校正データセットを構築した。
我々は、ゼロショットおよびスキーマインフォームドプロンプト条件下で、3つのフロンティア言語モデル(Gemini 2.5 Flash, GPT-5, Gemini 2.5 Pro)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:02:56 GMT)
The Metanym Game: A Self-Contained, Self-Consistent LLM Peer-Community Benchmark for Structural Intelligence [0.0] メタネムゲーム(メタネムゲーム、メタネムゲーム、英: metanym game)は、認知科学の確立した構成要素に対する構造的知性を測定するLLMのワードゲームである。
競技者は、新しい種類の類推テスト、類推可能な文を文単位で作成する。
カウンシル・オブ・ピアスのベンチマークでは、競技者はお互いの創造物を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 00:43:29 GMT)
Systematic derivation of Tsirelson bounds in arbitrary dimensions [0.0] ベル非局所性と量子相関の境界の研究は、量子情報科学の基礎である。
そこで本研究では,二部構造と局所境界を2乗分解によって体系的に導出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:30:44 GMT)
Synchronization in the quantum regime [0.0] 古典的非線形系における座標力学の広範な自然発生である同期は、量子状態でも起こり得るか?
時間進化の線形性や量子ノイズの存在のような典型的な量子的特徴は、顕微鏡レベルでの同期の出現を妨げるように見える。
本稿では、同期振動のキャラクタリゼーションから、真に非古典的な同期形式から、量子ネットワーク上の多体同期まで、近年の量子同期の理論的および実験的進歩について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:46:04 GMT)
Spontaneous parametric down-conversion pumped by spatiotemporal structured light [0.0] 我々は,光子対を高次空間モードに投影すると,ポンプ場の空間構造が非線形相互作用の位相整合関数を定義することを示した。
本稿では, 標準周期配置結晶を非線形媒質として, スペクトル非相関な高次元光子対を両面に生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:21:04 GMT)
Soliton-like Waves in a Two-Dimensional Recurrent Spiking Neural Network with Weighted Spike-Timing-Dependent Plasticity [0.0] 我々は、離散時間で作動する最小限の生物学的に妥当なスパイキングニューロンモデルを構築した。
ネットワークは、散逸性ソリトンの性質を持つ安定した自己伝播波パケットを自然に生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:47:27 GMT)
Shape-programmable Magnetic Soft Membranes for Mechanically Active Microchannels [0.0] 本研究では, 形状プログラム可能な磁気軟膜アクチュエータをアクティブマイクロチャネルコンポーネントとして導入する。
膜はテンプレートベースのアプローチで磁気的にプログラムされ、制御された変形を可能にする。
提案手法は, 次世代マイクロ流体工学およびラボオンチップシステムにおいて, 無線制御による変形可能なインタフェースのための汎用プラットフォームを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:05:24 GMT)
Schur--Horn bound on field-free molecular orientation at finite temperature [0.0] フィールド自由配向 $avgcos$ achievable 上のシュル=ホルン型上界を、M$保存ユニタリ制御により導出する。
境界はコヒーレント制御設計のための制御非依存のターゲットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 06:58:10 GMT)
SU(2) gauge theory with fermions on a semi-simple cubic lattice [0.0] 格子ゲージ理論に対するハミルトン的アプローチは、従来の格子法の範囲を超えた重要な現象論領域へのアクセスを提供する。
量子コンピュータはこのアプローチの自然なプラットフォームであるようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:00:25 GMT)
SOHET: Sequence Of Heterogeneous Events Transformer with Self-Supervised Pre-Training [0.0] イベントタイプ固有のエンコーダと時間的および型的埋め込みを組み合わせた階層型アーキテクチャであるSOHET(Sequence of Heterogeneous Events Transformer)を提案する。
プロプライエタリな現実世界のBooking.com不正検出タスクでは、SOHETはFlexTPP、NAPPT、CIPPTを5.8%上回っている。
EBESベンチマークでは、双方向SOHETは8つのタスクのうち6つで発行された最良値と一致または超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:56:46 GMT)
RoverDevKit: An open, physics-grounded tradespace toolkit for conceptual design of lunar micro-rovers [0.0] RoverKitは, テラメカニクス, 質量, パワー, サーマルサバイバル, トラバースを結合したオープン解析評価器である。
海面、極高地、クレーターリムのシナリオ全体で、NSGA-IIフロントは、結合設計の取引が単一の質量クラス内のミッションプロファイルとともに変化することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:14:07 GMT)
Ricci flow for the Bures--Helstrom qubit metric [0.0] ビュール=ヘルストローム計量は、単位円3次元球面の測地線ヘミスフィアを持つブロッホ球を識別する。
ビュール=ヘルストローム計量はアインシュタインであるから、幾何学的フロー自体がホモセティック収縮器である。
また、ビューズ-ヘルストローム計量が固定点である体積正規化フローも記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:45:55 GMT)
Rejections Based on Predictive Uncertainty Enable Reliable Routine Soil Spectroscopy [0.0] 本稿では,確率的モデリングと不確実性誘導型リジェクションを組み合わせたAIベースの測定フレームワークであるreject-to-remeasureを紹介する。
拒絶されたサンプルは、その後、従来の実験室の手順で再測定される。
クエベックの地域可視-近赤外分光土壌ライブラリーにおいて、リジェクション・トゥ・リカクションが光学分光の日常的な実験室への統合を促進することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:42:56 GMT)
Reducing measurement error with adaptivity [0.0] フィードフォワード(Feed-forward)とも呼ばれる適応性は,測定回路の誤差を低減するための強力な資源であることを示す。
特に、ノイズの多い2アウトカムキュービットの大規模な測定では、3つまでしか測定できない場合、適応的な優位性が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:06:04 GMT)
Real-time pedestrian attribute recognition with YOLOv8 and ResNet18 [0.0] 本稿では, 歩行者を検知し, ResNet18をベースとしたモデルで性別を分類し, 年齢を推定し, 各歩行者作物から61の2進属性を推定する2段階の枠組みを提案する。
PETAとPA-100Kはセマンティック属性マッピングによって結合され、100,000枚以上の歩行者画像の統合トレーニングコーパスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:11:28 GMT)
R2HandoverSim: A Simulation Framework and Benchmark for Robot-to-Human Object Handovers [0.0] R2HandoverSimは、ロボット対人間(R2H)オブジェクトハンドオーバのシミュレーションベンチマークである。
提案手法は,予測された共有グリップポーズの4つのベースラインを比較し,再現性の評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 00:48:06 GMT)
Quantum Beam-Splitter Cooling and Thermometry in Large Trapped-Ion Crystals [0.0] 本研究では, イオン結晶の質量中心(c.m.)モードを高速に冷却するためのプロトコルを提案し, 特徴付ける。
我々はQBSCと連続したサイドバンド冷却の関連を議論し、最近提案された急速断熱式サーモメトリーとQBSTを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:01:02 GMT)
Quantifying the Impact of Stealthy BLE Spam & Flooding Attacks on IoT Environments [0.0] BLEはIoMT、特に軍用フィールド医療システム、戦場用ウェアラブルセンサーにとって理想的な選択肢だ。
競合する環境では、このようなプラットフォームは敵RFジャミングやスプーフィング操作に直接関係している。
我々は、このような攻撃のコストを上げるために、アジリティに基づく実用的な抑止戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 01:01:09 GMT)
Push-Pull Determinants Among Bangladeshi Students Enrolled in NCR Private Universities: A Single-Destination Exploratory Study [0.0] バングラデシュの学術暦における政治的・行政的な混乱が主要な要因であった。
地理的・文化的近接が最強の引力であった。
オーストラリアとドイツは、しばしば代替目的地と見なされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:46:22 GMT)
Programmable magnetic soft robots with controlled locomotion and directional liquid cargo release [0.0] 磁気プログラム可能な軟質エラストマーは、外部磁場下での小型ソフトロボットの形状変形と移動ダイナミクスを可能にする。
新たな戦略として, 指向性液体貨物の放出, 形状変化, 移動が組み込まれ, 消化器領域への応用における薬物の輸送の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:48:02 GMT)
Probe-and-Refine Tuning of Repository Guidance for Coding Agents [0.0] LLMベースのコーディングエージェントは、リポジトリに関するより高度な運用知識を必要とする。
近年の研究では, LLMによる誘導がエージェント性能に悪影響を及ぼすか否かが議論されている。
本稿では,その指導方法が決定変数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 10:59:07 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Computing the Morse Index of the Critical Catenoid [0.0] 自由境界極小曲面のモース指数はヤコビ・ステクロフスペクトルに符号化される。
物理インフォームドニューラルネットワークは、解答がすでにクローズドな形で知られている問題に対して、そのスペクトルをいかに再現するかを示す。
我々は、1次元の解法を2次元の解法に置き換えた同じパイプラインが、楕円体球の真に幾何学的な族にどのように対処するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:23:17 GMT)
Phase Stable Integrated Delay Line Asymmetric Mach Zehnder Interferometers Enabled by High Efficiency 3 dB Couplers for Chip Scale QKD [0.0] 時間遅延生成は、高速量子鍵分布(QKD)受信機にとって重要な要件である。
二酸化ケイ素(Si3N4/SiO2)フォトニックプラットフォーム上の窒化ケイ素をベースとした小型集積型aMZIアーキテクチャを提案する。
Si3N4 aMZIは、スケーラブルなチップスケールの量子フォトニック受信機に適した低損失、分散制御、スペクトル安定遅延ソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:41:20 GMT)
Per-Entity Bias Mapping for AI Visibility: Why Brand Mentions Require Entity-Specific Calibration [0.0] 本稿では、AIの可視性エラープロファイルが体系的に異なるため、集約メトリクスは不十分である、と論じる。
3つの障害モードが識別される: 表現不足のエンティティは知識グラフの存在が弱いために見えなくなる; 大エンティティはブランド幻覚のパラドックスに苦しむ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:50:29 GMT)
Orthogonal Discrepancy Kernels for Learning with Partial Physics [0.0] 本稿では,非線形システム同定のための半パラメトリックフレームワークを提案する。
不完全物理学から解釈可能なモデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:10:18 GMT)
On a Central Limit Theorem and Sanov's principle for quantum neural networks [0.0] 本研究では,教師付き学習問題に対する勾配流を用いて学習した量子ニューラルネットワークによって生成されたエキスパートの混合のゆらぎについて検討する。
我々の主な成果は、中央極限定理(CLT)と、専門家の数が多様化するにつれて、サノフの MoE の原理を確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:10:41 GMT)
OSOG: A Differentiable, Physics-Informed Synthetic Data Engine for Micro-Optical Environments [0.0] 本稿では,光学合成オブジェクトジェネレータ(OSOG)について紹介する。
OSOGは連続光パス差分(OPD)計算を高度に最適化されたPyTorch-native Structure-of-Arraysアーキテクチャにマッピングする。
我々は、OSOGが真のリアルタイム・オン・ザ・フライデータセット生成を可能にする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:36:18 GMT)
Native space based pipelines outperform template space based pipeline in subcortical segmentation [0.0] ネイティブスペースアプローチが測定可能な優位性をもたらすかどうかを評価する。
患者固有の解剖学的忠実度を必要とするアプリケーションには、ネイティブスペースセグメンテーションが好ましい。
7T-to-3Tドメインギャップを埋めることは、依然としてオープンな課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:18:31 GMT)
Motion-Aware Reinforcement Learning For Object Localization [0.0] 本稿では,PPOをベースとしたバウンディングボックス改善剤であるMARLNetについて述べる。
エージェントは268次元の観測を行い、座標調整を制御する5次元ポリシーとバイナリ終端トリガを学習する。
我々は,定速度偏差ペナルティと絶対IoU項を組み合わせた報酬干渉が引き金の崩壊を引き起こすことを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:27:02 GMT)
Learning to Place Guards by Reinforcement: A Geo-Free Neural Policy for the Vertex-Guard Art Gallery Problem [0.0] ポインタネットワークポリシーは、私たちがジオフリー推論と呼ぶ制約の下で、自身のロールアウトに対してカバレッジアウェアの報酬から訓練される。
この政策は、経済的に警備員を配置するが、訓練範囲をはるかに超える未発見のポリゴンの尾を残している。
我々はこれを、強化訓練された表現が既に実現可能性に必要な幾何学を符号化している証拠として読み取った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:06:58 GMT)
LLM-assisted Generation of Pseudo-C2 Servers for IoT Malware Dynamic Analysis [0.0] 本稿では,GhidraとLarge Language Model(LLM)を組み合わせてマルウェアバイナリから通信仕様を抽出するシステムを提案する。
Miraiを用いた実験により、提案システムはバイナリ制御構造を意味論的に解釈し、20のコアプロトコル要素をすべて抽出することを示した。
生成された擬似C2サーバは、元のC2と一致する攻撃行動を持つ10のDDoS攻撃ベクトルのうち7つを完全に再生する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:46:47 GMT)
LLM and Human Modes of Representation [0.0] 大きな言語モデル(LLM)と人間が情報を処理し、それを表現します。
2つの情報領域における両問題に対処した最近の研究について考察する。
LLMは、ほとんどの場合、推論タスクの学習や一般化において、人間よりも効率が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:20:55 GMT)
LEViL: Label-Efficient Video Learning via Zero-Shot Distillation over VLM-Generated Pseudo-Label Spaces [0.0] 監視ビデオ事前訓練は、下流行動認識性能を改善するための共通の伝達学習の実践である。
本研究では,アノテーションなしビデオ事前学習と目標ラベルセット対応微調整を組み合わせたラベル効率のよいビデオ学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:01:10 GMT)
Instabilities of the continuous superradiant laser [0.0] 電子的に励起された状態にある原子の連続ビームがファブリペロキャビティのモードを横切ることを示す。
この不安定性の解析的基準を導出し、キャビティ内の光子の寿命が原子の寿命よりも著しく短い場合にのみ発生する可能性があることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:30:19 GMT)
Honeyquest for LLMs: Rethinking Cyber Deception for AI Attackers [0.0] 本研究では,ハニークエストを用いた自動評価フレームワークを導入し,LLM攻撃者の判断を大規模に評価する。
21-LLMのコホートは10のプロバイダ、多様なアーキテクチャと特殊化、オープンおよびクローズドウェイトモデル、パラメータスケールが8Bから1T以上でした。
これらの結果は、人間中心の偽装仮説がAI攻撃者に確実に伝達されないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 02:01:50 GMT)
Hallucination as Context Drift: Synchronization Protocols for Multi-Agent LLM Systems [0.0] マルチエージェントLLMシステムは、モデル欠陥だけでは説明できない幻覚出力を生成する。
エージェントが共有世界状態のミスマッチや古い表現で協調作業に入ると、それらの共同推論は幻覚として表される矛盾を生み出す。
本稿では,圧縮状態の要約を定期的に交換する共有状態検証プロトコル(SSVP,Shared State Verification Protocol)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:17:45 GMT)
Gradient-Free Warm-Start Library Recovery: an Amortized-Regret Separation [0.0] 勾配のない継続的学習、ローカル、オンライン、追加のみの学習は、エッジとストリーミングデプロイメントにとって魅力的なものだ。
繰り返し再生するストリームについて、証明可能な説明をします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:30:55 GMT)
From Embedding Geometry to Spectral Search: Energy Dispersion Networks For Vector Retrieval [0.0] 特徴空間スペクトル構造を利用するフレームワークであるGraph WiringとSpectral Indexingを紹介する。
スペクトル情報と幾何学的類似性を結合することにより,ヘッドテールのコヒーレンスとセマンティックアライメントを改善する。
本稿では,完全なアルゴリズムパイプラインを提示し,その理論的基礎をエピプレキシティにより確立し,ベンチマークおよび産業環境におけるアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:33:35 GMT)
FrogBard-512: Design and Experimental Evaluation of a Four-Voice Permutation-Based Hash Function [0.0] FrogBard-512は実験的な512ビットのハッシュ関数である。
シーケンシャルモードでは、1024ビットのレート、1024ビットの容量、128バイトのメッセージブロック、16ラウンドの順列を使用する。
デザインには、分離されたドメイン分離ツリーモード、1つのMiBの葉、マルチスレッド処理、および4つの独立した等長メッセージのためのAVX2バックエンドが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 22:00:13 GMT)
Floquet-induced anisotropic magnetoresistance and anomalous Hall effect in 2D $d$-wave altermagnets with Rashba spin-orbit coupling [0.0] Altermagnets (AMs) は運動量依存のスピン分割とゼロネット磁化を結合し、スピントロニクスに期待できる。
平面外ネールオーダーとRashbaスピン軌道カップリングを用いた2D$d$-wave AMにおけるFloquetエンジニアリングは平衡禁止輸送応答を解き放つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:58:19 GMT)
First-Quantized Relativistic Quantum Simulation with Periodic and Dirichlet Boundary Conditions [0.0] 一次元有限領域上の第一量子化相対論的量子シミュレーションの方法論を提案する。
周期境界条件(PBC)とディリクレ境界条件(DBC)を用いる。
様々なベンチマークポテンシャルにおける相対論的量子シミュレーションの枠組みを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 23:00:05 GMT)
Finite-shot operating windows for probabilistic error cancellation and Clifford data regression [0.0] ノイズデバイスにおける量子誤差低減は、残差バイアスだけでなく、緩和手順自体によって導入されたショットノイズやキャリブレーション誤差によっても制限される。
確率的誤差キャンセル (PEC) , クリフォードデータ回帰 (CDR) に対する有限ショット平均二乗誤差境界を導出し, ノイズの多いパウリ観測可能な推定値の緩和は行わない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:54:46 GMT)
Few-Shot Hyperspectral Aphid Detection via FastGAN Synthetic Data Generation, Transformer-Based Classification and Explainable AI [0.0] FastGANは、健康およびアフィドに感染したサンプルを含むファバ豆葉の超スペクトルSIDデータセットを増強するために用いられた。
訓練された発電機は1万枚の合成画像を作成し、実際の試料の構造とスペクトル特性を保存した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:45:54 GMT)
Fast-TurboQuant: A Multiplier-Free Online Vector Quantization Approach [0.0] 我々は、高密度行列を高速ジョンソン・リンデンシュトラウス変換に置き換える乗算自由射影アーキテクチャであるFast-TurboQuantを導入する。
DBpedia OpenAI-3 大規模埋め込みの評価は、シーケンシャル実行時のアルゴリズムの19.7倍のスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:07:50 GMT)
Exceptional Points revealed by the integrated imaginary scattering eigenphase [0.0] 我々は,散乱行列の固有位相が開PT対称系における例外点の直接的,位相感応的なシグネチャを提供することを示した。
我々は、この情報を単一の実験的にアクセス可能なスカラーに凝縮する統合仮想散乱固有位相G(ガンマ)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:45:18 GMT)
Evaluation of Variational Quantum Classifiers (VQC) for Cyberattack Detection in the NISQ Era [0.0] 変分量子(VQC)は、ノイズ中間スケール量子(NISQ)時代のネットワーク異常を検出することができる。
モデルは22種類のNSL-KDD攻撃カテゴリにまたがるクラスバランスセットで訓練され、表現能力の調査として評価された。
我々はこの挙動を過度な圧縮によって引き起こされる線形分離性の喪失と一致すると解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:00:48 GMT)
Evaluation of Small Language Models for Arabic Language Processing [0.0] この研究では、8つのドメインと10の言語スキルにまたがる240のアラビアテスト項目のベンチマークを紹介した。
全てのモデルは、標準のアラビア文字のみのプロンプトテンプレートを使用して、制御されたゼロショット設定で評価された。
より強いアラビアアライメントとより信頼性の高い指示追従行動を持つモデルは、タスク間でより良く機能する傾向にあった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:16:13 GMT)
Evaluating LLMs for Real-World Web Vulnerability Detection [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、自動脆弱性検出のための有望なツールとして登場した。
この研究は6つのフロンティア(Claude Opus 4.6、Codex GPT-5.4、Gemini 3.1-pro-preview)とオープンウェイトモデル(Qwen 3.5、Qwen 3 Coder Next、MiniMax M2.5)を実際のWeb脆弱性を検出する能力でベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:02:47 GMT)
Entanglement-entropy analysis of critical and topological quantum phases in a frustrated spin-1/2 Heisenberg ladder [0.0] 横磁場中におけるフラストレーションスピン-1/2ハイゼンベルクはしごの基底状態相図について検討した。
我々は,ラング・シンレット,ハルダン様,友長・ラッティンガー液体,缶詰イジング順序,XY偏極,強磁性状態を含む6つの異なる基底状態相を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:09:32 GMT)
Entanglement engineering in magnomechanical system via cross-Kerr interaction and mechanical parametric amplification [0.0] キャビティ・マグノメカニクスにおける量子絡み合いは、現代の量子技術において幅広い応用がある。
本稿では,クロスカー非線形性とメカニカルパラメトリック増幅による量子エンタングルメントの生成と向上に関する理論的スキームを提案する。
結果は、量子情報処理、量子通信、量子計算タスクを含む現代の量子アプリケーションに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:53:40 GMT)
Embedding Linear Equality Constraints in Probabilistic Neural Networks for Dynamic Modelling [0.0] 本稿では,線形等式制約の満足度を保証する確率論的ニューラルネットワークフレームワークを提案する。
我々の定式化は、最先端の手法と比較して、予測精度の向上、不確かさの校正、縮小したデータに対する制約の順守を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 20:31:04 GMT)
Economic Transformation and Cultural Change: Evidence from Two Centuries of French Drama [0.0] 我々は,1700年から1900年の間に出版された1,215の演劇テキストのコーパスに対して,潜在ディリクレ割り当てを適用した。
フランスの資本主義が発展するにつれて、貴族の言論はブルジョワや家庭経済のテーマによって徐々に廃れていったことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 14:34:57 GMT)
Does RoPE Prevent or Degrade Retrieval Heads? A Mechanistic Analysis Across Model Families [0.0] 検索ヘッダは、以前のコンテキストから現在の位置への情報をコピーする。
回転位置埋め込みは、ベースハイパーパラメータテータで減衰することで、クエリとキーを回転させる。
マルチヘッドとグループドクリーアテンションにまたがる4つのオープンウェイト7-8Bモデルと100倍の範囲のテータを試験した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:23:59 GMT)
Distinguishing indistinguishable attractors: Unsupervised anomaly detection with reservoir computers [0.0] 貯留層コンピュータの出力重みに対する単純なコルモゴロフ-スミルノフ試験は非線形力学系の状態変化に非常に敏感であることを示す。
より広範に、訓練された出力重みを学習システムの表現として扱う貯水池コンピュータの視点を確立することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:11:42 GMT)
Dissecting Agentic RAG: A Component Ablation for Multi-Hop QA with a Local 7B Model [0.0] 5000の質問に対して評価したフルエージェントRAGパイプラインのアブレーション制御を行った。
相互階数融合による固定ハイブリッド検索は規則に基づく適応的ルーティングよりも一貫して優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:50:35 GMT)
Discrete Geometric Modeling and Extended State Estimation of Continuum Robots [0.0] 本稿では,連続ロボットの高精度かつ数値的動的モデリングと状態推定のための,完全に離散的なアプローチを提案する。
このモデルは、最小のひずみベースの定式化における幾何学的に正確なビームに基づいており、リー群変分法(英語版)の枠組みから導出される。
次に,モデルの不確かさや外乱を確実に推定する拡張カルマンフィルタの定式化に基づく外乱オブザーバを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:17:32 GMT)
Direct Raw Audio Signal Processing via Reservoir Computing: An Investigation into 'Feature-Free' Architectures [0.0] 本稿では,Reservoir Computing (RC) を音声処理のための自律型「機能フリー」フレームワークとして評価する。
本研究では, 貯留層に固有の高次元時間ダイナミクスが, 生音響信号の直接分類のための堅牢なエンドツーエンドプロセッサとして機能するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:30:22 GMT)
Diffusion-Driven State Space Models [0.0] 本稿では,従来のガウス遷移分布を拡散モデルに置き換えた拡散駆動状態空間モデル(DDSSM)を提案する。
OurSMは、時系列データ上でオートエンコーダと拡散モデルを共同でトレーニングする方法のオープンな問題を解決し、時系列の遅延拡散モデルに関する文献を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 02:00:40 GMT)
Demographic Metadata as Construct-Irrelevant Noise in DistilBERT-Based Automated Essay Scoring [0.0] 本研究では, DistilBERT を用いた AES モデルの予測精度, トレーニング収束, スコアパリティに及ぼす特定のマルチモーダル融合戦略の影響について検討した。
10倍のクロスバリデーションを用いて評価した結果,人口統計メタデータと入力の早期融合は,モデル全体の精度を著しく低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 03:32:27 GMT)
Continuous-variable model for arbitrary image propagation via Dirac-comb expansion in Four-Wave Mixing [0.0] 我々は、刺激された4波混合(4WM)のマクロ的連続変数モデルを開発する。
このモデルはポンプ場のディラックコム展開を用いており、光子統計を1組の式から計算可能なピクセル単位で計算することができる。
我々のモデルは、ある分析的枠組みにおいて、空間的相互相関において、明るい強度や非局所的に情報を符号化する実験の理論的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 19:02:16 GMT)
ConcernBERT: Learning Responsibilities Using Class Membership [0.0] ソフトウェア設計では、関心事の分離、高い凝集度、単一責任がよく知られています。
多くのソフトウェアタスクは、プログラムエンティティの凝集性グループを特定する技術に依存している。
本稿では,エンティティレベルでトレーニングされたBERTベースの埋め込みモデルであるAccessBERTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:58:13 GMT)
Computational references are not experiments: pre-registered validation of machine-learned sodium-cathode voltages [0.0] バッテリー材料の機械学習画面は、ほぼ完全に計算された基準電圧に対して訓練される。
先行技術により、ターゲットのNa置換空間の少なくとも70%が既に公開された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:51:30 GMT)
Comparative Evaluation of Machine Learning and Deep Learning Models for Wound-Rotor Synchronous Motor Performance Prediction [0.0] 本研究は、FT Transformerのような最近のディープラーニングアーキテクチャを含む幅広いモデルスペクトルを提供する。
その結果、ニューラルネットワークベースのモデルは、木ベースのモデルよりも体系的に優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:49:47 GMT)
Communication Heterogeneity and Collective Consensus in Neural Cellular Automata [0.0] 言語的距離のコンセンサスは, 完全な断片化ではなく, グループ間の軽微な相違を生じさせる。
イジング緩和(Ising relaxation)は、外国語圏が境界欠陥として機能し、高エネルギーで部分的に順序づけられた状態に置かれる自然読影である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:15:29 GMT)
Common causes for quantum identical particles [0.0] ベルの不等式に対する振動は、2つの(同一でない)量子粒子上の非可換な測定によって生じる結合確率が単一の共通の原因を持たないことを意味する。
しかし、可換な測定によってそのような非同一粒子に対して生じる結合確率は、非自明な共通原因変数を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:33:42 GMT)
Collective enhancement in sideband cooling of ion crystals [0.0] 本研究では, 理論的, 実験的に多イオンサイドバンド冷却と, スピンモーション結合系における集団効果の役割について検討した。
しかし、強い結合状態においては、スピンと運動サブシステムはコヒーレントな状態スワップを実行し、適切なタイミングでレーザーパルスによる冷却を可能にする。
コヒーレントな状態にある大きな結晶については、スピン運動ダイナミクスが初期フォノン統計とは独立していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:28:31 GMT)
Cohort Organized Learning: Clustering Through Agreement [0.0] Cohort Learning (CoOL)は、明示的な距離や類似性計算なしにデータをクラスタリングする手法である。
トレーニング中の収束をモニタリングし、トレーニング後のクラスタを評価する方法について説明する。
CoOLはニューラルネットワークを使用してクラスタを推定するため、互換性のある任意のデータをクラスタ化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 21:00:06 GMT)
Change Impact Recommendation for JavaScript: Lessons from History and Runtime Analysis [0.0] 既存の変更影響レコメンデーションアプローチは、依存性ベースの分析とリポジトリマイニングの両方に依存している。
我々は,コチェンジパターンマイニングを用いた履歴ベースアプローチ,動的依存性ベースアプローチ,両信号を組み合わせたハイブリッドアプローチの3つの推奨手法を評価する。
本結果より, 履歴ベースと動的解析により同定された候補の重複度は低く, 検査予算の22%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:56:23 GMT)
Certifying Quantum Optimization and Circuit Cutting by Using Quantum-Classical Moment Duality [0.0] 次数-2$ Sum-of-Squares半定値プログラミングコーンに基づく直接量子古典双対性を確立する。
同じモーメント行列が基礎となるユニタリ回路のテンソル積構造を明らかにする。
このフレームワークは変分量子アルゴリズムのMax-Cutインスタンスと回路切断のランダム状態で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:48:36 GMT)
Bridging Design and Execution: A Visual Graph Editor for Edge and Cloud Workflows [0.0] 本稿では,モジュール型アプリケーションをモデル化可能なドメイン固有ビジュアルグラフエディタを提案する。
このエディタは、計算単位を表すカーネル、共有メモリノード、分散データのモデリング、イベントトリガ、実行依存性のキャプチャという3つのファーストクラスの抽象化をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 13:34:20 GMT)
Bounds on the Topological Charge of Photonic Systems [0.0] トポロジーは物理現象を理解するための中心的な概念となり、凝縮物質やフォトニクスの進歩につながった。
最近の研究は、電子系におけるチャーン絶縁体のエネルギーギャップの普遍的な上限を確立し、トポロジー、量子幾何学、光吸収の基本的な関係を明らかにしている。
ここでは、この枠組みをフォトニックシステムに一般化し、明確な位相解析を必要とせず、ギャップチャーン数上の厳密な上限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:31:26 GMT)
Beyond Hooking Onto the World: Referential Profiles and the Numerical Structure of LLM Grounding [0.0] 私は古典的記号接地からベクトル接地へのシフトを受け入れるが、現在の議論は2つの点で不完全であると主張する。
むしろ、参照はプロファイルベースで、コンテキストに敏感で、談話レベル、感情的に形作られ、規範的に支配されている、と私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:06:29 GMT)
Beyond Classification Accuracy: An Exploration-Range Evaluation of Adaptive Crawling for Fake Shopping Sites [0.0] 近年、SEO中毒による検索エンジンの上位に、日本人ユーザーを対象とした偽のショッピングサイトが出現している。
偽サイト分類器のページレベルの出力を次のサイクルの検索クエリに組み込むクローズドループクローラを提案する。
検索クエリは、正のページから抽出された特徴語と偽のショッピングコンテキストから抽出されたシード語を組み合わせた、シード複合戦略によって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:54:02 GMT)
Bayesian three-dimensional seismic travel-time tomography for active- and passive-source seismic data using physics-informed neural network [0.0] 本稿では,PINNと速度構造のニューラル表現を組み合わせたメッシュレス3次元ベイズ旅行時トモグラフィー手法を提案する。
本手法を,紀伊半島南海トラフ沖の海洋活動源調査と自然地震の実際のデータセットに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 22:40:56 GMT)
Bayesian model selection of vine copulas: a loss-based perspective [0.0] ベイズワイン法における効率的なモデル選択と推定のための新しい枠組みを提案する。
提案手法の強みは2つある: 空間性を促進し、高速かつ効果的な構造選択を可能にする。
提案手法のパワーはシミュレーション研究と実際のETFポートフォリオ資産返却データセットへの適用を通じて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:07:18 GMT)
Balanced Twins: Causal Inference on Time Series with Hidden Confounding [0.0] 本研究は, 個別レベルの対策薬を最初に回収することにより, 治療薬の平均治療効果を推定する問題について検討する。
本稿では,各時系列の低次元潜在表現と確率スコアを同時に学習するニューラルネットワークフレームワークを提案する。
これらの推定値は、フレキシブルなマッチング手順によって個々の治療効果を近似するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 12:47:44 GMT)
Backpropagating Through Simulation: Analytic Policy Gradients for Sample and Learning Efficient Differentiable Continuous Control [0.0] 解析政策勾配 (APG) とPPO (PPO) は, 動的複雑性を増大させる4つの連続制御タスクにおいてPPOに対して評価される。
長軸タスクの劣化を緩和するMCと批評家によるブートストラップモードによるセグメント化バックプロパゲーション手法を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 15:22:51 GMT)
Arc-Length Parameterized Interpolating Splines [0.0] 本稿では,一組の点を補間する弧長パラメータ化スプラインの反復アルゴリズムを提案する。
この手法は任意の次元$D ge 2$に適用でき、平面曲線の数値計算結果で説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 08:23:10 GMT)
An Exploratory Case Study of LLM-Assisted Refactoring and Gameplay Feature Generation in an Endless Runner Game [0.0] 本稿では,Python/Pygame endless runner における GPT-4o の探索的ケーススタディを提案する。
本稿では,既存のゲームソフトウェアシステムにおけるLLM支援・ゲームプレイ機能生成の可能性と限界について,透明なケースベースで考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 07:19:08 GMT)
ARCO-Mars: A Unified Cloud-Optimized Archive of Mars Atmosphere Reanalysis [0.0] ARCO-Marsは3つの大気再分析製品への統合アクセスを提供する統合クラウドdデータセットである。
MGS/TES、ODY/THEMIS、およびMRO/MCS機器からの熱赤外検索を同化する。
データ同化モデルと一般循環モデルの違いによる系統的差異を同定するために,3つの再分析産物間の状態変数を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 19:18:52 GMT)
ACE-GS: Acing the Trade-off with Accurate, Compact and Efficient 3D Gaussian Splatting [0.0] ACE-GSは、正確で、圧縮され、効率的なシーン表現に適したプログレッシブ最適化フレームワークである。
本研究では,高速フレームワークであるSpeedy-Splatに対して,最大3.7倍のトレーニングアクセラレーションを実現する。
ACE-GSは収束するのにわずか3分から5分しか必要とせず、最も高い構造的類似性を確保し、元の3DGSよりも最大0.89dBのPSNR改善を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 09:11:13 GMT)
A new classification method based on Minimum Spanning Trees [0.0] 最小スパンニング木に基づく分類アルゴリズムを提案する。
また,この手法の頑健なバージョンを導入し,計算効率を向上した。
また,提案手法を航空機軌道を含む実世界の事例研究に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 17:48:15 GMT)
A Validation-Gated Mechanistic Account of Suicidality Detection in LLMs [0.0] モデルの内部的特徴について、より信頼性の高い因果的主張をする方法について研究する。
私たちのバリデーション付きフレームワークは、モデルがそれを実行した後にのみ振る舞いを解釈します。
キーワードベースではなくセマンティックに見え、決定に因果的に関係している中間ネットワーク機能を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 03:59:24 GMT)
A Reward-Petri-Net Interpretation of Temporal Behavior Trees [0.0] 本稿では、強化学習のためのReward-Petri-Nets(RPN)として、TBT(Temporal Behavior Tree)の解釈を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 11:47:54 GMT)
A Hybrid, Multi-Layered Pipeline for Phishing and Threat Classification: Independently Validated URL and NLP Engines with a Calibrated Multi-Channel Fusion Stage [0.0] それぞれのモータリティを自作のエンジンでスコアリングし、結果を融合するハイブリッドパイプラインを提案する。
10,677メールのシステム全体のベンチマークで特徴付けられる決定レベルの融合ステージは、URL、ヘッダ、フィッシング確率チャネルを調整した確率的ORでF1 = 0.914に達する。
そのベンチマークではプロキシURLとヘッダチャネルを使用し、まだ再校正が必要な操作ポイントを使用するため、予備的な統合結果として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 18:59:36 GMT)
A Correlation Aware Quantum Feature Map for Variational Quantum Classification [0.0] 相関対応量子特徴マップ(CAQFM)は、機能依存を量子符号化プロセスに統合する。
提案手法はPearson, Spearman, Kendall Tau, Mutual Information, Distance correlation を用いて特徴間の関係を同定する。
その結果、相関に基づく量子符号化は従来の符号化方式に比べて分類性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 19 Jun 2026 16:12:10 GMT)